效益評估精選(九篇)

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第1篇：效益評估范文

研究方法

本研究通過實地觀測獲得環(huán)境監(jiān)測數據,并綜合運用生態(tài)學、經濟學理論方法,對“綠色南京”林業(yè)工程新增林的主要生態(tài)功能及價值進行研究分析,結合現有數據,選取適宜的評價指標構建評價指標體系,確定評價方法,定量分析和評估“綠色南京”林業(yè)工程建設10年來新增林的碳氧平衡、水土保持、凈化空氣、生物多樣性保護、森林游憩等主要生態(tài)服務經濟價值。

1調查與測定方法

1.1空氣質量2012年6月22~24日先后測定南京化學工業(yè)園區(qū)和揚子石化周邊的六合葛塘和平莊山莊組（樣點Ⅰ）、六合葛塘新華路（樣點Ⅱ）和六合長蘆河東社區(qū)（樣點Ⅲ）3個樣點的楊樹林SO2、NO2、總懸浮顆粒物（TSP）、空氣微生物的含量,同時測定相應的無林地對照區(qū)域。每天分為3個時段測定,分別為08:00、12:00、17:00,計算日平均值。SO2、NO2和TSP的測定參考文獻的方法進行,空氣微生物的測定參考文獻的方法。

1.2小氣候觀測2012年7月9~12日,分別測量長江防護林（楊樹林和柳樹林）和高速公路邊楊樹林及其相應的無林地對照區(qū)的氣溫,天氣情況為多云、無風或微風。每樣點從10:00到17:00每小時測量1次。測定時干濕球溫度計距離地面150cm,直接測定環(huán)境氣溫,用濕球溫度與干球溫度相比求得空氣相對濕度。采用TES-1352A聲級計測定噪音情況,用通風干濕儀、QDF-3型熱球式電風速儀、地溫表等儀器測定被測樣地內和對照樣地的氣溫、地溫（0、5、10、15、20cm）、相對濕度、平均風速。

1.3生物多樣性測定林下生物多樣性主要包括林下植物和動物。選擇“綠色南京”建設典型樣地,每個樣地設16個樣方（重復）,樣方內記錄林木的胸徑、高度、冠幅,并調查、測定林下植被的種類和生物量。林下動物（昆蟲、蜘蛛等）主要采用掃網法、陷阱法、每株調查法、直接捕捉計數法等方法,野外采集,室內鑒定分析;土壤生物多樣性主要包括地表凋落物中的節(jié)肢動物、土壤線蟲、土壤原生動物和土壤微生物,通過野外采集、室內鑒定分析;鳥類生物多樣性主要通過實地調查的形式來完成,在一定的時間和一定的范圍內觀測鳥的種類和數量,定性和定量相結合。

2生態(tài)價值計算方法

2.1碳氧平衡價值“綠色南京”工程主要栽種的為楊樹、廣玉蘭、香樟、雪松等,且大多在2003~2006年栽種。以楊樹為例，通過野外調查發(fā)現2012年8月楊樹胸徑大多在20cm左右,樹干高6m左右,密度500棵/hm2,目前新增林地面積約55000hm2。經計算得出,截至2011年新增林的木材總蓄積量為197萬m3。根據木材蓄積量計算固碳釋氧的總量,最后根據碳稅法和工業(yè)制氧價格分別計算固碳和釋放氧氣的經濟效益。

2.2吸收SO2價值《中國生物多樣性經濟價值評估》顯示,針葉林對SO2的吸收能力為215.6kg/hm2、闊葉林為88.65kg/hm2,由于“綠色南京”新增林絕大部分為闊葉林,因此新增林對SO2的吸收能力按照100kg/hm2計算。在我國SO2的治理費用為0.6元/kg。吸收SO2的價值=0.6元/kg×100kg/hm2×林地面積（hm2）

2.3吸收NO2價值當氮氧化物的發(fā)生量為106.7萬t時,林木的吸收量為6.0kg/hm2,可能的吸收率為3.5%。吸收NO2的價格采用中國大氣污染物籌資型排污收費標準的平均值（1.34元/kg）。吸收NO2價值=1.34元/kg×6.0kg/hm2×森林面積（hm2）

2.4滯塵價值一般而言,闊葉林的滯塵能力為10.11t/hm2,針葉林為33.2t/hm2。由于“綠色南京”林業(yè)工程新增林大部分為楊樹等闊葉樹,因此滯塵能力為10.11t/hm2。阻滯降塵的價格采用燃煤爐窯大氣污染物排污收費的平均值,即0.56元/kg。滯塵價值=0.56元/kg×10.11t/hm2×闊葉林面積（hm2）

2.5降噪價值根據防護林對交通噪音的降噪效果,采用替代法,對林地降噪的生態(tài)經濟價值進行估算。即按照目前市場上隔音板價格及隔音效果,換算出減弱噪音的單價是50元/（dB•m）,其中m是隔音板的長度,換算成等效減噪林帶,計算公式為:降噪價值（W）=林帶長度（L）×植被減弱噪音單位價格（C）×減弱噪音分貝。

2.6凈化空氣微生物價值V0=aTq（1/K-1）式中:V0為森林凈化空氣微生物的價值;a為凈化空氣微生物價值占森林總生態(tài)價值的比例系數（通過調查評價和專家評議為15%）;T為森林立木價格（樹干為800元/m3）;q為林木蓄積量;K為森林直接實物性使用價值占森林有形和無形總價值的比例系數,一般按10%計算。

2.7涵養(yǎng)水源價值采用降水儲存量估算模型計算涵養(yǎng)水源價值,森林截留的降水量占總降水量的50%,水的成本為1元/t。涵養(yǎng)水源價值=年平均降水量（1200mm）×森林面積×50%×水價（1元/t）

2.8固土保肥價值J=k•S•g•d式中：J為固土效能經濟評價值（元）,即防止泥土流失的效益值;k為挖取泥沙費用（1.5元/t）;S為森林總面積（hm2）;g為進入河道或水庫中的泥沙占總泥沙流失量的比值（1/2）;d為有林地比無林地減少的侵蝕量（0.003685t/m3）。保肥效益僅計算N、P、K3種主要養(yǎng)分的損失量,將土壤中純N、P、K分別換算成尿素、過磷酸鈣和氯化鉀的量。采用公式I=d×S×∑P1P2P3計算。式中:I為森林保肥效益值（元）;d為有林地比無林地減少的侵蝕量（0.003685t/m3）;S為森林總面積（59237hm2）;P1為林區(qū)土壤中N、P、K含量,分別為0.090%、0.054%、1.55%,N、P、K的含量通過野外不同林地種類的土壤采樣,室內分析計算得來;P2表示純N、P、K折成化肥（尿素、過磷酸鈣、氯化鉀）的比例,分別為60/28、506/62、75.5/39;P3為各類化肥在當地的銷售價,尿素、過磷酸鈣、氯化鉀平均價格分別為1800元/t、460元/t和2200元/t。

2.9生物多樣性保護價值采用生物多樣性指數計算森林生態(tài)系統保護生物多樣性的功能。森林對生物物種資源的保護價值采用U=S•A計算。式中:U為生物多樣性保護價值;S為單位面積森林年生物物種資源保護價值,根據Shan-non-Wiener指數（H′）得出“綠色南京”林業(yè)工程新增林中,經濟林單位面積的生物多樣性保護價值為6000元/hm2,其他林地平均為3萬元/hm2;A為林地面積（hm2）。

結果與分析

1碳氧平衡作用樹木作為生態(tài)系統中的生產者,在吸收CO2的同時釋放O2,給人們帶來了巨大的效益,是城市森林的最基本的生態(tài)服務。采用碳稅法（即向大氣排放CO2的稅費）計算固定CO2的經濟價值,固定CO2率即CO2340元/t。根據活立木的蓄積量計算出2011年吸收CO2的量為202萬t其經濟價值為9.87億元。采用工業(yè)制氧價格（400元/t）來計算植物釋放O2的經濟價值。根據活立木的蓄積量計算出2011年釋放的O2量為149萬t其經濟價值為6.95億元。最后得出2011年“,綠色南京”工程碳氧平衡的經濟價值為16.82億元。然后根據每年的林木蓄積量計算出“綠色南京”林業(yè)工程實施10年新增林的碳氧平衡的總價值為42.73億元。#p#分頁標題#e#

2對空氣質量的影響

2.1吸收空氣中SO2、NO2和TSP由表1可見,3個樣點林地內的空氣SO2濃度均低于林地外,林地內和林地外的空氣SO2濃度均在0.01~0.02mg/m3之間,均達到國家一級標準（≤0.05mg/m3）。與SO2一樣,3個樣點林地內的NO2的濃度均低于林地外,且林地內和林地外的空氣NO2濃度均達到國家一級標準（≤0.08mg/m3）。3個樣點林地內的TSP含量分別為0.16、0.18、0.11mg/m3,均低于林地外,3個區(qū)域的楊樹林滯塵率分別為28%、36%、15%。提示林地可以減少空氣中的SO2、NO2和TSP含量,改善空氣質量。通過前面的方法計算出“:綠色南京”林業(yè)工程實施10年新增林吸收SO2、氮氧化物和滯塵價值分別為25.63億元、7400萬元和27.95億元。

2.2凈化空氣微生物3個樣點林地內外的細菌、真菌和放線菌含量均處于清潔到微污染的范圍內。空氣微生物中均以細菌含量最高,范圍為40%~90%。植物可以通過其本身滯塵、防風和吸附等作用減少空氣中的微生物數量,但本研究結果得出林地內的空氣微生物含量要高于林地外,這是由于夏季林地內濕度較大,有利于空氣中微生物的生長繁殖,導致林地內空氣微生物含量的增加。若林地衛(wèi)生狀況較差,如垃圾堆積等,則很有可能增加空氣中微生物的含量,因而要加強對林地的管理,保證林地清潔、衛(wèi)生的空氣環(huán)境。而林地外的空氣干燥,溫度較高,紫外線強,不利于微生物的繁殖。通過計算,得出“綠色南京”林業(yè)工程實施10年新增林凈化空氣微生物作用產生的經濟價值為81.29億元。

2.3降噪作用由表2可見,機場高速的景觀綠化及防護林帶具有十分顯著的降噪效果。距離機場高速越遠,噪音值越小。機場高速防護林外側噪音指標,全部達到國家標準允許范圍。根據防護林對交通噪音的降噪效果,計算出“綠色南京”林業(yè)工程實施10年新增林的降噪總價值為16.26億元。

對小氣候環(huán)境的影響

1降溫增濕以機場高速邊的林地內外對比情況來說明林地的小氣候效應。對8年林齡的楊樹林觀測表明,夏季白天防護林有較為明顯的降溫效果,觀測時段內平均溫度降低1~2℃,其中12:00~16:00時近2℃。同樣,防護林還可以降低地溫,地表溫度降低幅度最大,高達15~30℃,其他深度（5、10、15、20cm）平均降幅為3~5℃。此外,防護林可以提高相對濕度10%~30%。長江防護林的楊樹林和柳樹林的觀測結果趨勢和高速公路防護林相近。

2降低風速由圖1可見,防護林對降低風速有顯著作用,平均降低風速約1m/s。

生物多樣性保護價值

1植物多樣性“綠色南京”林業(yè)工程建設的新增林地在保護生物多樣性方面的作用非常明顯。造林后自然演替的林地物種豐富度比人為干擾的林地高,種群結構更復雜。經過6~8年的演替,已經或正在形成新的群落結構,由于林地的生長發(fā)育,林地的郁閉度增加,林下陽光輻射減少,林下植被的總類和生物量與2005年的調查相比有所下降,但同時也有新的木本植物生長,進一步優(yōu)化了林地的群落結構。人工林栽后自然演替的最初回歸的鄉(xiāng)土木本植物有構樹、桑、楝樹、烏桕、榆、野薔薇、白杜、柘樹、泡桐等,還包括歸化種刺槐、楓楊等。

2鳥類和其他動物多樣性鳥類以白鷺、野雞、鷗類、椋鳥、燕子、喜鵲、麻雀等較為常見。哺乳類野生動物主要有野兔和野豬。

3土壤生物多樣性3個樣點林地內共有節(jié)肢動物27目,總體個數1309,真螨目在各林地均占到了所有節(jié)肢動物總量的70%左右。此外,鞘翅目、彈尾目、雙翅目、等足目、寄螨目、等翅目、膜翅目、半翅目、雙翅目幼蟲、鱗翅目幼蟲也較多,占整體數量的1%~5%,為林地的常見類群。土壤線蟲平均密度為3.21頭/g干土,其中植食線蟲和食細菌線蟲為優(yōu)勢種群,密度最大;土壤原生動物的平均密度為6103頭/g干土,其中鞭毛蟲比例最大（70%~90%）,其次為變形蟲,而纖毛蟲比例最?。?%~5%）;與無林地相比,林地改變了土壤的微生物群落結構。經計算“,綠色南京”林業(yè)工程新增林的生物多樣性總價值為71.11億元。

4涵養(yǎng)水源和固土保肥價值涵養(yǎng)水源是林地的重要生態(tài)功能之一,屬于非消耗性的利用價值。林地被稱為“綠色的海洋”“看不見的水庫”。林地通過林冠截留、枯枝落葉層和其他植被對地面的保護,能大大削弱雨水對地面的侵蝕,提高地表的吸水性能,減小地表徑流對土壤的沖刷,從而保護土壤,減少土壤侵蝕,達到固土保肥作用。通過計算得出“,綠色南京”林業(yè)工程新增林地涵養(yǎng)水源和固土保肥經濟價值分別為29.64億元和12.75億元。

5森林游憩價值森林游憩價值是森林多重價值的重要組成部分,也是森林經營的重要目標之一。森林為人類提供美麗的自然風景和旅游景觀,與人類的生活、居住、娛樂等休戚相關。根據南京市林業(yè)局已有的統計數據,再結合實際情況,最終按照每個公園和森林農莊年收益分別為700萬元和50萬元計算“,綠色南京”林業(yè)工程主要新增公園和森林農莊的年均收益共計4.31億元,因此“綠色南京”林業(yè)工程實施10年來的總收入為43.10億元。

6生態(tài)效益價值總體評價由表3可見,2002~2012年“綠色南京”林業(yè)工程新增森林的生態(tài)效益總價值為351.15億元,平均35億元/年。其中,凈化空氣微生物價值最大,為81.29億元,占生態(tài)服務總價值的23.15%;其次是生物多樣性保護價值,為71.11億元,占生態(tài)服務總價值的20.25%;森林游憩、碳氧平衡價值也較大,分別占生態(tài)服務總價值的12.26和12.17%;生物多樣性保護價值和碳氧平衡價值占了生態(tài)服務總價值的近50%。但不同的研究所得出的結果相差很大,胡海勝研究得出森林游憩價值最大,占總價值的65%左右;鄧燔（2007）認為森林生物多樣性保護價值最大,占了整體總價值的42%。這與不同森林的主要生態(tài)服務重點不同有關,例如,高速公路邊森林的生態(tài)服務主要以降噪為主,森林公園的生態(tài)服務主要以休閑游憩為主;其次還與不同的研究者所采用的評估方法不同有關。

第2篇：效益評估范文

[關鍵詞] 體育贊助 效益評估 影響因素 方法

商業(yè)贊助在當今的銷售領域已經成為重要的促銷手段。有研究表明,全球的贊助支出從1984年的20億美元迅速增長到2002年的244億美元。并且企業(yè)贊助支出的消費增長率也都明顯大于傳統的銷售媒介,如廣告和促銷,其增長率僅在2001年的一年中就增長了12%。而目前,體育贊助在所有的贊助類型中最為普遍。僅北美地區(qū)的體育贊助金額就高達70億美元,占所有贊助類型的67%。國際贊助活動研究中心也指出,體育贊助項目在1999年的所有贊助類型中高占88%。

一、體育贊助與效益評估

1. 體育贊助

體育贊助一詞最早出現于1981年在西班牙馬洛卡舉辦的歐洲體育部長研討會上,當時,普遍認為:體育贊助是個人或組織之間一種具有共同利益的關系,贊助方某些利益的換取來自于體育活動設施或體育參加者的某種聯系。Sleight認為,體育贊助是一種存在于資源供應者與體育事件或組織間的商業(yè)關系。資源供應者提供資金、產品或服務,體育事件或組織便授予其權利,以及具有商業(yè)效益的相對利益作為回報。目前,根據體育贊助的對象可以將其分為組織團體贊助、體育比賽贊助以及個人贊助。

2. 體育贊助的效益評估

Stotlar指出,企業(yè)贊助在以交換關系為基礎的體育贊助行為必須面對一定的風險,在進行體育贊助決策時,必定會受到競爭及周圍環(huán)境的影響。另外,由于體育贊助的迅速發(fā)展,各企業(yè)用于贊助的費用也直線上升。因此,企業(yè)投入的資金都要考慮到成本效益,通過贊助究竟能為企業(yè)帶來多少實質性的回報才是領導層關注的焦點。所以,要確保企業(yè)的贊助質量及貢獻程度,對贊助進行效益評估就顯得非常重要。

二、影響體育贊助效益評估的因素

雖然,近年來學者對研究體育贊助效益評估越來越重視,但目前尚沒有發(fā)現正規(guī)的體育贊助效益評估體系和程序。另外,從國內外學者對贊助商投入體育贊助的目的及動機的研究中可以看出,體育贊助的效益最終還是需要通過消費者對贊助商的評價作為評估的指標,因此,可以把影響消費者對贊助效益的評價區(qū)分為:

1. 外部因素

許多研究指出,體育贊助是借由預定的各項活動及通過任何形象的使用,達到與贊助事件的連接,作為企業(yè)傳達給其目標觀眾所用的一種方式,以達到企業(yè)的利益。例如,Lousia Ha認為,消費者對于媒體上出現的廣告,會產生認同感、喜愛程度的不同反應。Turco指出,體育場所提供企業(yè)名稱和標志的曝光度可以增加產品的知名度,進而提升觀眾對商品的興趣和傾向性。Stotlar的研究表明,廣告的擺放位置會對觀眾產生影響。這些研究說明,贊助廣告的設計、擺放位置等外部因素都會影響到消費者對贊助商的認知、喜愛及評估程度。

2. 內部心理因素

消費者對贊助事件參與程度的不同也會影響到贊助效益的好壞。Mcdaniel提出,當消費者對贊助事件有高參與時,對贊助商品牌有正面的影響。Fisher和Wakefield發(fā)現,高度認同感的球迷會比低度認同感的球迷更有可能去購買某球隊的紀念品,或去現場觀看比賽。許多研究發(fā)現,消費者本身對比賽的參與、認同感甚至喜愛程度都會影響到贊助商的效益。這些都是可以用來研究贊助活動的變量,同時也是企業(yè)在贊助活動時要考慮到因素。

三、體育贊助效益評估方式分析

企業(yè)進行體育贊助時,一般要設立贊助項目,根據贊助目標來選擇目標市場及贊助項目,并以贊助目標來評估贊助的結果,作為以后是否繼續(xù)贊助或停止及修改的依據。那么如何來進行體育贊助效益的評估呢?目前,國內外學者的研究主要從消費者對贊助品牌的看法、曝光度和銷售量等方面進行評估。例如,鮑明曉提出了三種評價方式:贊助商形象效益的評價;銷售量的評價,以及媒體報道的評價。而Meenaghan又將體育贊助效益的評估方式主要分成五個方面:媒體報道及曝光度、溝通效果、銷售量的變化、顧客的反饋和成本效益分析?？梢?綜合國內外對體育贊助效益評估方式的研究成果,目前評估體育贊助效益的方式主要有以下三個方面:

1. 從消費者的角度來評估贊助企業(yè)或品牌的形象、知名度及購買意愿。

2. 從不同傳媒所報道的范圍與價值來評估,主要的評估指標有電視的收視率、廣播率的收聽率,以及平面媒體報道的份量。

3. 評估贊助商在贊助活動前后產品銷售量的變化。

然而,在以上三種不同的評估方法中卻存在著評估真實性和精確性的問題。因為,媒體的曝光度并不能真實反映出觀眾收到的信息是否是贊助商真正想要傳達的信息,而且這種方式無法了解贊助的最終效益。而由于贊助商在贊助期間內仍然有其他的產品銷售活動,如果單純的從銷售量上來評估贊助效益,是無法客觀及準確的反映出其銷售量的變化是否與其他活動有關。

四、結束語

綜上所述,體育贊助有利于企業(yè)樹立品牌的健康形象,能創(chuàng)造出更有利于企業(yè)生存的社會環(huán)境,對企業(yè)產品的銷售非常有利。然而,隨著我國體育贊助市場逐步走向成熟,體育贊助效益的評估日益突顯其重要性。但是,目前我國對體育贊助效益評估理論的研究相對滯后,這種狀況是不能適應未來激烈市場競爭和體育贊助市場發(fā)展的需要,因此必需采取一定措施加以改變。

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第3篇：效益評估范文

論文摘要貴陽市烏當區(qū)通過引進種植非洲菊、康乃馨。對農業(yè)產業(yè)結構的調整、農業(yè)增效、農民增收有著積極推動作用；種植非洲菊、康乃馨年均純利潤分別為55029.24元／hm2和63697.95元／hm2.具有較好的經濟效益和社會效益。

非洲菊、康乃馨是一類高投入、高產出的鮮切花花卉，種植適應氣溫在10～25℃，土壤稀疏肥沃、透氣性強的土質生長。隨著人們生活水平的不斷提高，對鮮花的需求日益劇增，為滿足市場需求，促進農業(yè)產業(yè)結構調整，烏當區(qū)東風鎮(zhèn)在2001年動員5戶農戶種植非洲菊9個大棚，由于經濟效益高，現已發(fā)展到500多大棚。2005年又引進試種康乃馨共281個標準大棚。這些為農村剩余勞動力的轉移，農民增收致富找到了一條有效途徑。

1基本情況

1.1種植地點東風鎮(zhèn)是以農業(yè)為主的鎮(zhèn)，地處省城近郊，人均耕地只有0.04hm2左右，主要由洛灣、烏當兩個四面環(huán)山的壩子組成，土地肥沃，年均氣溫14.6℃，平均海拔1100m，年降雨量1179mm，有南明河、魚梁河、雨洞河等主要河流迂回交匯于兩個壩子。無霜期長、氣候濕潤、水源齊足，得天獨厚的自然條件為發(fā)展種植非洲菊、康乃馨提供了十分優(yōu)越的基礎條件。

1.2發(fā)展情況從2001年起。在各級部門的支持幫助下引進試種非洲菊9個大棚，經不斷努力現已發(fā)展到500多個大棚?？的塑胺N植從2005年2月開始籌建。由于當地人均占有耕地面積僅有0.04hm2左右。大部分農戶需租賃他人地塊修建大棚，每公頃地年租金16500～18750元；每戶修建1個大棚需1500元(每個大棚國家投入3900元)。4月份開始種植，8月份止。共有馬斯特、達拉斯、佳農、卡曼、紅芭、淺粉芭芭拉等21個品種281個康乃馨標準大棚。2005年4～5月份所種植的第1批花苗1茬花已收完，2茬修剪后正好可投產上市。2005年6～8月間所種植的第2批花苗1茬花收完時，2茬花正值花苗期。總體的鮮花銷售市場較好，部分遠銷深圳、廣州等城市。

2年均每公頃種植投入情況

數據來源：各以10戶農戶調查為依據。國家投入不計入成本。

2.1非洲菊苗投入54000株×0.9元÷3=16200元(3年一換)；翻犁田土投入744元；腐質土、農家肥、化肥投入12786元；大棚換膜折舊、套袋投入10575元；農藥投入8398.5元；機械耕地、澆水用電、油投人3663元；農戶建棚投入折舊45個×1500元÷10=6750元(每公頃需建45個大棚，10年一換)；購抽水、打藥等機械折舊投入2122.5元；購種苗運雜費用6336元；建棚土地租金18000元；人工投入1632個×20元=32640元。共計投入118215元。

2.2康乃馨苗木由國家無償提供。翻犁田土投入744元；底肥腐質土、沼液、農家肥、化肥投入12657元；大棚膜折舊、花卉套袋10350元；農藥投入6898.5元；機械耕地、澆水用電、油投入1890元；購抽水、打藥等機械折舊投入1842；農戶建棚投入折舊45個×1500元÷10=6750元(每公頃需建45個大棚，10年一換)；定植樁、網投入9900元；購種苗運雜費用2415元；租用土地投入18000元；人工投入1809個×20元=36180元。共計投入107626.5元

3經濟效益

3.1非洲菊非洲菊1年12個月都產花，產花量52182扎／hm2，每扎20枝，銷售價3.32元／扎，銷售收入173244.24元，年均純利潤為55029.24元／hm2。

3.2康乃馨根據不同品種，種苗平均每14～16個月一換，產2茬花。年均產量68805扎／hm2，每扎20枝，銷售價2.49元／扎，年銷售收入171324.45元，年均純利潤為63697.95元／hm2。

4社會效益

種植非洲菊、康乃馨花卉。一是可以緩解部分農村地少而剩余勞動力過剩的就業(yè)實際問題，同時美化人們生活，增添節(jié)日喜慶。二是可以加大農業(yè)產業(yè)結構的調整步伐。三是促進農民增收、農業(yè)增效、農村經濟穩(wěn)步發(fā)展和農村社會穩(wěn)定。

第4篇：效益評估范文

具體指標的選取建立在充分研究的科學基礎上，統計方法規(guī)范，較客觀和真實地反映現代城市林業(yè)的主要目標的實現程度。經濟效益評價指標體系應全面準確地反映城市林業(yè)的發(fā)展目標的內涵，將直接產生和間接影響產生的經濟價值都考慮進去，選取的各項指標要具有明確的經濟含義，對于所要反映的要素具有較好的代表性。

代表性原則。在眾多可以用來評價的統計指標中，選擇最有代表性的指標。整個指標體系可以用指數來反映，分類指標也可以用指數或用特征指標來反映。整個指標體系構成的指標，既要從城市林業(yè)的直接產品價值方面考慮，又要考慮由城市林業(yè)生態(tài)和社會功能所產生的經濟價值。

獨立性原則。為降低信息冗余度，各指標間應保持相互獨立，各指標不能由其它指標替代，也不能由其他同級指標換算得來，各指標應盡量避免包含關系。

實用性原則。指標體系中的各項指標應簡單明了，含義準確，各項指標都必須是可度量的，所需數據比較容易獲取，各項指標也有與之相對應的評價標準，即具有較強的可測性和可比性。同時要避免指標過多，體系過于龐大。

建立評價指標的思路

1確定研究對象。

2經濟功能分析。

提高林業(yè)經濟效益面臨的新問題

在研究提高經濟效益時，既要看到林業(yè)與農業(yè)生產和其他經濟事業(yè)具有共同性，即要注意提高勞動生產率、節(jié)省物質消耗、降低成本增加產出以取得更多、更好的勞動成果，也應該著重考慮林木生長的自然規(guī)律和林業(yè)經濟規(guī)律，充分注意到它本身的特殊性，那就是林業(yè)從投入到產出，其時間之長、資金周轉之慢很難有其他生產部門可與之相比。以杉木來說，一般一個生產周期要25年，松雜木生產周期則更長。在這樣一個漫長的生產周期里，要投入大量的物化勞動和活勞動，特別是營林初期投入比較大，其投入的資金又不可能逐年收回，而需要較長時間地占用。這就有必要認真考慮投工投資后計算利息這一因素，這樣才能完整地補償從投入到產出全過程所消耗的活勞動和物化勞動。

同時，由于營林生產是多年投入，一次性收獲，立木作為在產品固著在山地上的時間是如此之長，以致人們在計算利息時，不得不把前一年應付的利息加入“本金”再計算利息從而形成復利狀態(tài)，加之現行銀行貸款期限越長，利率越高(一般年限較長的，年利率均在20%左右)，這就更使利息這一因素對營林成本有著極大的影響。以杉木為例，每畝投工投資按10元為基數，年利率僅按15%復利計算，則其本利和第10年為39元，第20年為131元，第25年為2584元，其利息竟為本金的十幾倍以至數十倍。這說明在當時銀行貸款利率還不高的情況下，群眾已切身體會到營林投工投資必須按當時銀行貸款利率以復利計算利息，才有利。

針對以上情況，當前評價分析林業(yè)經濟效益，就要根據林業(yè)的特點，充分考慮時間這一因素的影響，認真研究如何搞好林木的速生豐產，縮短生產周期，加速資金周轉，以盡可能減少利息支出。目前，這一問題已開始引起有關部門領導和林業(yè)經濟工作者的注意，并提出了一些切實可行的措施。其中值得引起重視的是從實際出發(fā)，因地制宜，積極發(fā)展速生豐產樹種，并研究摸索出其最佳采伐期。對南方林區(qū)的杉、松木和其他樹種來說，也都有個最佳采伐期的問題，這應引起我們的重視。當然，對于某些材種來說，采伐期的確定主要是考慮它的工藝成熟而不是經濟成熟。

第5篇：效益評估范文

    [關鍵詞]企業(yè)人力資本培訓;投資效益;評估;層次分析法;模糊綜合評價法

    一、人力資本培訓投資效益的特點

    1.效益的多樣性。企業(yè)培訓投資所產生的效益是多方面的,有的可以量化,比如勞動生產率的提高、生產成本的降低等;而有些卻難以量化,如對企業(yè)員工的影響方面,員工技術水平的提高、員工整體素質的提高等,所有這些一般只能用“好”、“差”等定性的語言來描述。因而,在建立企業(yè)人力資本培訓投資效益的評估指標時,除了盡可能地選用可量化的指標外,還必須使用一些定性的指標。

    2.效益的難分割性。企業(yè)效益的提高是多方面作用的結果,其中到底有多大一部分是由人力資本培訓投資所產生的?這個問題還處在研究中,即使人們能提出很好的分割方法,也難以完全把人力資本培訓投資所產生的效益分割出來。這就增加了人力資本培訓投資效益評估的難度。

    3.效益的緩慢性和長期性。人力資本經過培訓后,其效益一般是慢慢地產生的,有的在短期內根本看不出它的效果,而往往是經過一段時間內才能顯現,并在長時間內產生。因此,在進行效益評估和設置評價指標時,不僅要設置能反映短期經濟效益的方法指標,而且還要設置一些能反映長期效益的方法和指標。

    4.效益的不確定性。人力資本培訓投資效益的好壞與受訓員工的工作積極性等多方面的主客觀因素有關,效益的大小無法事先用契約來規(guī)定,也無法事先準確地預測。因此,在對這樣的效益進行評估時,難以得出準確的數字結果,而較適合于用模糊語言進行評判。

    二、人力資本培訓投資效益的評估原則

    1.科學性原則。進行企業(yè)人力資本培訓投資效益的評估,要堅持科學性原則,堅持實事求是的態(tài)度,按科學規(guī)律辦事?？茖W性原則主要體現在三個方面:第一,在設置效益評估指標時,要力求客觀、準確,切忌主觀臆斷;第二,評價指標的選取、數據的計算等問題要有代表性、可比性;第三,要運用科學先進的評估方法、技術及工具,這樣才能保證評估結果的可靠性,真正起到評估工作應有的作用。

    2.全面性原則。由于企業(yè)人力資本培訓投資效益具有多樣性的特點,并且涉及到的影響因素也很多,內容較為復雜,這就要求培訓投資效益評估指標體系要具有綜合性和全面性,能從整體上衡量企業(yè)人力資本培訓效益。

    3.可測性原則。評估指標體系的制定要有相應的標準,以相同的標準作為統一尺度,來衡量被評價對象的表現。對于定性指標的測量只要建立詳細的評價標準,也可認為是可測量的。

    4.針對性原則。首先要明確效益評估的目的,是為了更有利于企業(yè)培訓工作的開展,調整培訓過程中的不良因素,優(yōu)化培訓結果。因此,應建立切合實際且實用的評價指標,有針對性地圍繞培訓目標進行效益評估。

    三、人力資本培訓投資短期效益的評估

    山企業(yè)培訓效益的特點得知, 企業(yè)培訓的效益在短時間內難以產生較明顯的效果,正如杰克·韋爾奇所說,培訓的成本是有限的,但效益是無限的,因而要正確評價培訓的效益,應分別進行短期效益的評估和長期效益的評估。這里,首先討論短期效益的評估。

    培訓投資短期效益的評估可采用菲利普斯提出的以結果為中心的投資回報率方法。計算投資回報率,就是要使用培訓的利潤和成本數據。投資回報率的計算是用凈利潤除以成本。凈利潤是培訓的利潤減去成本,投資回報率的計算公式為:

    投資回報率二培訓的年凈利潤/培訓的總成本×100%

    這里,培訓的總成本包括企業(yè)進行培訓的開發(fā)、實施整個過程中所支付的所有費用,包括培訓設施費用、參與培訓人員(開發(fā)人員、受訓員工、管理人員和講師)的工資福利、差旅費、辦公用品費用等。

    培訓的年凈利潤是指員工接受培訓后為企業(yè)創(chuàng)造的總利潤與受訓員工在假設不接受培訓情況卜將創(chuàng)造的總利潤之差,也稱為增量利潤。受訓員工在不接受培訓情況下創(chuàng)造的總利潤可根據歷史數據進行預測而得,此不贅述。四、人力資本培訓投資長期效益的評估

    1.人力資本培訓長期效益分析。人力資本培訓長期效益可從經濟效益、科技效益和管理效益三個方面進行評估。(1)經濟效益。在培訓后的較長一段時間內,接受培訓的員工操作會更為熟練,在實踐中應用培訓傳授的知識,產品質量大幅度提高,事故發(fā)生率顯著降低等。經濟效益主要評價指標有:勞動生產率的提高、牛產成本的降低、產品質量的改進、資金和設備利用率的提高、產品市場占有率的提高、企業(yè)競爭力的提升、故障率或事故率的降低等。(2)科技效益。企業(yè)的培訓還為企業(yè)帶來一定的科技效益,主要表現為企業(yè)員工的技術和知識的更新,科技意識的提高,此外還有,企業(yè)科技創(chuàng)新能力的提高等等。其主要評價指標有:職工知識和技術水平的提高、促進對先進技術的應用、科技新領域的開拓等。(3)管理效益。企業(yè)人力資本培訓能夠產生一定的管理效益,特別是對管理人員的培訓能產生較好的管理效益要在較長時期內才有所體現,一般采用定性分析法。主要評價指標有:企業(yè)員工團隊協作水平的提高、顧客滿意度的提高、品牌價值的提升、企業(yè)形象的提升、企業(yè)員工管理素質的提高、企業(yè)管理水平的提高等。 2.構建長期效益評估指標體系。根據上述分析,企業(yè)人力資本培訓投資長期效益的評估指標體系構建,如下:

    3.長期效益評估的步驟。長期效益可運用多層次模糊綜合評價法進行評估。層次分析法(AHP)是一種多目標決策方法,應用在管理中解決許多復雜、模糊不清的相關關系如何轉化為定量分析的問題;模糊綜合評價法則是基于模糊數學模糊集理論對評價對象作出綜合評價的一種方法。由于在人力資本培訓投資效益的評估過程中,問卷調查、專家咨詢等方式具有典型的模糊性,因此,本文結合培訓效益自身的特點和評估原則,運用層次分析法的模糊綜合評價法進行對企業(yè)培訓投資長期效益的評估。

    (1)建立因素集。因素集是指能直接反映人力資本培訓投資長期效益的評估指標的集合,記為C,共由16個指標組成,即C=(C1,C2,A,C16)

    (2)建立評價集。評價集是評判者對評判對象可能作出的各種總的評判結果組成的集合, 記為V=(V1,V2,A,Vn),其中Vi代表第i個評判語,模糊綜合評判的目的就是在綜合考慮所有因素的基礎上,從評價集中選出一個最佳的評判結果。本文在對培訓投資長期效益進行評估時,采用五級評價標準,即設V=(V1,V2,V3,V4,V5),其中V1、V2、V3、V4,V5(分別代表很好、好、一般、差、很差。

    (3)確定評估指標的權重。在確定評價指標的權重值時應遵循以下原則:即經濟效益指標的權重值最大,管理效益和科技效益所占評價指標權重較小。而管理效益和科技效益的權重值依培訓對象的不同而不同,對管理人員的培訓,管理效益的權重值相對較大,科技效益的權重值相對較小。反之亦然。

    這里,我們綜合運用層次分析法與專家咨詢法計算上述指標的權重,權重記為w,w=W1,W2,A,W16)。

    (4)建立模糊評判矩陣。采用專家咨詢法和問卷調查法分別對各個效益指標進行模糊評判,確定各指標對評判等級的隸屬度,模糊評判矩陣R的元素Ri,的計算公式為:Rij=對指標iC進行Vj評價的所有專家人數/參評專家的總人數其中,Rij表示指標Ci對于評價Vj的隸屬度。由以上公式得出C中各

    由因素集C、評價集V和模糊評判矩陣R就構成了一個模糊綜合評價模型。

    (5)模糊綜合評判。由上面層次分析法得到的各個指標因素的權重向量W,與模糊判決矩陣R進行合成,可得到相應的模糊綜合評判向量B:

    Y=W·R=(Y1,Y2,Y2Y4,Y5)

    其中Y1、Y2、Y2、Y4、Y5、分別具體反映了評判對象在最終評價結果上的分布狀態(tài)。例如:相對于評語集為V=(很好,好,一般,差,很差),最后得出Y=(0.25,0.55,0.28,012,0.15), 則表示培訓效果隸屬于好的程度最大,為0.55,說明培訓效果是較為顯著的,企業(yè)進行培訓投資取得了預期的效益。

第6篇：效益評估范文

[關鍵詞]新業(yè)務；投資效益評估模型；成長性；收益性

1、引　言

1.1新業(yè)務相關概念

電信新業(yè)務是相對傳統的電信業(yè)務而言的，是指在電信新技術的推動下，新出現的、滿足用戶新需求的、具有新的功能和新的使用價值的電信業(yè)務。

本文里的新業(yè)務對應的是移動公司內部統稱的數據及信息業(yè)務，包括語音增值業(yè)務和數據業(yè)務，數據業(yè)務包括短信數據業(yè)務和非短信數據業(yè)務。

本文只對個人新業(yè)務進行討論，不涉及集團以及家庭產品。

1.2本文的研究背景及意義

在電信行業(yè)收入增長速度快速放緩的趨勢下，運營商需要優(yōu)化投資戰(zhàn)略，調整投資結構，著力提高投資效率。隨著移動通信技術的發(fā)展以及日益精細化的客戶需求的發(fā)展，新業(yè)務種類越來越多，其相應的平臺系統以及支撐系統軟硬件的投資也越來越大。但是這些新業(yè)務的投資是否帶來足夠的效益，這些業(yè)務的發(fā)展是否必要，也越來越成為困擾各運營商的難題。本文旨在建設新業(yè)務投資效益評估模型，為解決這一難題提供一種方法。

2、新業(yè)務分類界定

借鑒BOSTON矩陣(BCG Matrix)構造思路，本文從成長性與收益性兩大維度將新業(yè)務項目分為收入類、戰(zhàn)略類、粘性類、普通類等類別。新業(yè)務分類坐標體系圖如圖1所示，新業(yè)務各分類定義如表1所示。

3、評估模型的構建

3.1模型功能

建立模型的目的是為投資決策者在決定種類繁多的新業(yè)務項目的投資順序時提供參考依據，優(yōu)先安排成長性好、投資效益好、回報率高的新業(yè)務項目，進一步調整新業(yè)務投資結構，優(yōu)化投資方向，著力提高投資效率。

評估模型的具體功能包括：

(1)有效評估指定新業(yè)務的成長性(可以包括業(yè)務發(fā)展、影響力、可持續(xù)性等)；

(2)有效評估指定新業(yè)務的收益性(可以包括經濟效益及社會效益)；

(3)有效評估指定新業(yè)務類別以及不同投資環(huán)境下的發(fā)展策略。

3.2模型建設

具體建模流程如圖2所示：

?頭腦風暴法產生成長性與收益性兩個維度指標

?根據課題研究目標選定模型構造方法，在選定方法總結業(yè)務特點的基礎上構建備選指標體系

?GAHP方法進行指標選擇以及指標權重的設置

?構建成長性和收益性兩個維度公式

?構建尚未開展的新業(yè)務使用模型

(1)指標生成與篩選

頭腦風暴法產生成長性與收益性各類指標，按照篩選指標的原則進行指標選擇：

1)針對性原則。即指標是針對本文研究目的進行選取的。

2)全面性和獨立性原則。即指標具有較強的綜合性，既能簡化指標體系，又能全面集中地反映新業(yè)務運營發(fā)展的各個方面的特征和狀況，同時各指標間又相互獨立。

3)可行性和可操作性原則。即指標所涉及的數據比較容易得到和計算。

4)可比性原則。評價指標應具有區(qū)域間、時間上的可比性。

經過指標篩選，最終確定的成長性的定量方式指標如表2所示：

經過指標篩選，最終確定的成長性的定性方式指標如表3所示：

經過指標篩選，最終確定的收益性的定量方式指標如表4所示：

經過指標篩選，最終確定的收益性的定性方式指標如表5所示：

在最終確定指標之后，按照GAHP方法(群體層次分析法)進行指標權重的計算，從而生成成長性維度和收益性維度的計算公式，這里不再贅述。

(2)模型完善

下面對完善模型做詳細說明。全新業(yè)務，即尚未開始商用的新業(yè)務，由于尚無實際運營數據，因此對其應用分類模型，必須以現有業(yè)務中的類似業(yè)務作為參考，提供數據支撐，從而完成分類模型的指標計算和結果取定。其操作過程如下：首先從已有業(yè)務中選取與全新目標考察業(yè)務相近的3-5個業(yè)務，組成類比業(yè)務候選類集；通過相似性類比篩選模型的判別，從候選類集中選出一個最佳類比業(yè)務(如直接判別中有若干類比業(yè)務無法區(qū)分，則進一步使用附加判別過程)；參考最佳類比業(yè)務與全新業(yè)務可操作的直接取值指標，完成全新業(yè)務的指標體系計算；最后通過分類模型對全新業(yè)務進行分類判定。具體判定流程如圖3所示：

(3)模型應用流程

建模完成后，模型應用的流程如圖4所示。

4、小　結

本文的研究方法包括：GAHP分析法、專家調查法、類比法、BOSTON矩陣分析法、時間序列法和因果分析法。

本模型的技術優(yōu)點包括：

(1)可以反映業(yè)務平臺投資的成長性空間：本方案中除了考慮業(yè)務的收益性以外，還考慮了業(yè)務的成長性因素，通過建立包括業(yè)務增長率、業(yè)務滲透率、業(yè)務積極關聯度、影響力、可持續(xù)性等在內的一組業(yè)務成長性指標，對業(yè)務的成長性進行分析，確保了項目評估的全面性。

(2)可以對未開展新業(yè)務進行分析：本方案中提出了一種對尚未開展的全新業(yè)務的評估方法，對于全新業(yè)務由于缺乏歷史統計數據造成的定量指標的缺失問題，通過建立該業(yè)務的類比業(yè)務候選集和標桿業(yè)務來選定指標，以最近似業(yè)務標桿的方法來判定該全新業(yè)務的特點和業(yè)務類型。

(3)可以反映業(yè)務平臺的建設為公司帶來的除了經濟利益之外的其他利益：本方案中對于業(yè)務收益性的評估中，增加了社會效益指標；在成長性評估中，設置了業(yè)務影響力、業(yè)務可持續(xù)性等指標。評估模型和評估指標的設置，可使得評估的結論更加全面和完善。

(4)主客觀相結合進行新業(yè)務投資效益評估：可以綜合行業(yè)專家和業(yè)務使用者兩方面的主觀判斷，彌補定量數據分析的不足，對新業(yè)務的成長性和收益性作出合理評估。

參考文獻：

第7篇：效益評估范文

關鍵詞：專利技術效益 動態(tài)評價 評價指標

科技進步是當今社會經濟發(fā)展的原動力，其中專利技術顯得更為突出。因此，對專利技術的經濟效益評價日益重要。下面試用動態(tài)評價方法對專利技術的經濟價值評估作如下論述。

動態(tài)評價方法要義

動態(tài)評價方法是以投資資金的時間價值為基礎的評價方法，即對時間因素用復利計算方法計算，進行價值判斷。動態(tài)計算方法，或稱等值計算方法，是將不同時間內，投入的資金和流出的資金換算成同一時點的價值，它不僅為專利技術投資的經濟比較提供了同一時間平臺，還能反應未來時期的發(fā)展變化情況。因此，考慮投資資金的時間因素，比較符合資金的運動規(guī)律，使評價更符合實際。這樣做對專利技術投資者全面考慮資金周轉、利息觀念、投入產出、合理利用資金，提高其經濟效果都具有十分重要的意義。本文僅用凈現值、內部收益率、外部收益率等評價指標對專利技術經濟效益進行動態(tài)評價。

凈現值指標評價

凈現值是指投資項目通過規(guī)定的利率ic，以投資開始年為標準，對以后不同時點上發(fā)生的凈現金流量進行折算的現值之和。這樣就可以用一個單一的數字來反映投資專利技術方案的經濟價值。

若已知投資某專利技術方案的壽命期為n，第t年的凈現金流量為(CI-CO)t。其t=0，1，2…，n，求凈現值的公式為：

式中：NPV(ic)為當利率為ic時的凈現值；(CI-CO)t為第t年的凈現金流量；CIt為第t年的現金流入；COt為第t年的現金流出；n為方案的使用期限。

當采用的利率為基準貼現率（i0）時，則所求得的凈現值為財務凈現值。凈現值的經濟含義，是反映投資項目在計算期內的獲利能力。在利用凈現值標準來評價投資專利技術單個方案時，若NPV(ic)>0，則表示該方案的收益率不僅可以達到基準貼現率的水平，而且尚有盈余；若NPV(ic)=0時，則表示該方案的收益率恰好等于基準貼現率；若NPV(ic)

例1 某廠擬購買48萬元專利技術，使用該專利技術年收入為15萬元，成本3.5萬元，4年后按5萬元轉讓，基準貼現率20%時，這項投資是否值得？

解：依式（1）得：

NPV(0.2)=-48-3.5(P/A，0.20，4)+15(P/A，0.20，4)+5(P/F，0.20，4)=-15.82(萬元)

計算結果為負值，達不到20%的報酬率，說明購買該專利技術不可行。

例2 某公司欲購買專利技術生產同樣的產品，基準貼現率為10%，現有兩種專利技術可供選擇，已知專利技術A方案的購買費、年費用、轉讓費、年使用時間分別為250、90、20、5（萬元），B方案分別為350、70、35、5（萬元）。試比較可行性。

解：專利技術A、B二方案的經濟壽命相等，用凈現值比較其經濟效益，確定其應選的投資方案。若利率為10%，A、B方案的凈現值由公式（1）分別得：

NPV(0.10)A=-250-90(P/A，0.10，5)+20(P/F，0.10，5)=-578.8(萬元)

NPV(0.10)B=-350-70(P/A，0.10，5)+35(P/F，0.10，5)=-593.6(萬元)

由上式可得：|NPV(10A)

用凈現值進行評價，有兩點要注意：貼現基準年一般定在投資開始投入年份，有時也可以定在項目正式投產年份；基準貼現率可選本企業(yè)長期經營的資金報酬率，也可選同類先進企業(yè)的貼現率。

內部收益率（IRR）指標評價

內部收益率的概念。內部收益率是反映投資項目所占用資金的盈利率，是考察項目盈利能力的主要動態(tài)指標。一般來說，在多方案比較遴選時，應擇IRR最高的方案。內部收益率大于或等于基準貼現率的方案是可以采納的方案，小于的是不可取的。這種評價方法適用于有限壽命的專利技術投資收益費用型項目，并且是初期投資較大，中、后期投資不大的項目。在進行方案比較時，還要求各方案的初期投資相等或相近，否則不能采用。

內部收益率的計算方法。按照內部收益的定義，由公式（1）得：

式中的i'為內部收益率（IRR），其余符號同前。通過上式解高階方程求內部收益率i'，計算工作很復雜，通常采用“試算內插法”求i'的近似值。

直線內插法求i'值公式為：

式中：i'為所求的內部收益率；i1為低貼現率；i2為高貼現率；NPV1為低貼現率凈現值；NPV2為高貼現率凈現值。

（2）式中加號以前為整數的百分比，以后的為小數百分比，NPV1與NPV2為絕對值相加。通常認為i1、i2之差小于2%時，所計算出來的i'誤差較小。就單個方案而言，當投資專利技術方案的內部收益率i'大于基準貼現率i0時，則該方案在經濟上可行；反之，i'＜i0則方案不可采用。在實際評價項目時，因壽命期內現金流量結構較復雜，為使計算結果及計算過程表達清楚，常采用列表計算IRR的方式。

例3 已知某公司12年投資某專利技術項目，采用15%、16%、17%的貼現率貼現，其凈現值分別為46.4、16.1、-17.3（萬元），采用16%、17%時的內部收益分別為3.21、3.46（萬元）。若該項目主管部門規(guī)定的基準收益率為15%，這項專利技術投資是否可行？

解：根據已知，用15%的貼現率進行貼現，凈現值為46.4萬元，這說明項目的內部收益率高于15%，所以在求內部收益率時，應當用高于15%的貼現率。已知分別用16%和17%進行再貼現，其結果是：16%的凈現值為16.1萬元；17%的凈現值為-17.3萬元。說明內部收益率在16%和17%之間。

根據已知按公式（2），可計算此項目的內部收益率：

計算表明，該專利技術項目的內部收益率為16.48%，大于基準收益率15%，說明該專利技術的經濟效益超過了規(guī)定的基準收益水平，投資可行。

內部收益率指標的優(yōu)缺點。優(yōu)點：內部收益率（%）評價投資效果，可直觀明確地說明投資或超額投資在整個經濟壽命期內的盈利能力。IRR與NPV指標比較，不需要事先確定基準貼現率，就可計算出項目的IRR值。缺點：計算比較復雜，且可能出現多解，則需采用NPV或是其他指標進行評價。IRR的大小與專利技術的投資額有關，因此必須考慮利潤總額目標。一個項目的IRR值是該項目所固有的，與其他投資項目毫無關系，對多比和多方案選優(yōu)不宜。

以上優(yōu)缺點幫助我們正確選用該評價指標。由于篇幅限制，內部收益率和凈現值的關系、內部收益率的幾種特殊情況等可參閱技術經濟學等專著，不再討論。

外部收益率指標評價

對專利技術投資方案內部收益率IRR的計算，隱含著專利技術投資項目壽命期內，所獲得的凈收益全部可用于再投資，再投資的收益率等于專利技術項目的內部收益率的假定，這是由于采用復利計算方法計算現金流量導致的。下面的算式演義可說明這個問題。

求解IRR的方程可寫成下面的形式：

式中：Kt為第t年的凈投資；NBt為第t年的凈收益。

上式兩端同乘以（1＋IRR）n，也就是說，通過等值計算，將式左端的現值折算成n年末的終值，可得：

這個等式表明每年的凈收益率以IRR為收益率進行再投資，到n年末歷年凈收益的終值之和與歷年投資按IRR折算到n年末的終值之和相等。這種假定與實際相符合。也造成非常規(guī)投資項目IRR方程可能出現多解。對此外部收益率可予修正。外部收益率的計算也同樣假定在項目壽命期內，所獲得的凈收益全部用于再投資，所不同的是假定再投資的收益等于基準貼現率。求解外部收益率的公式如下：

式中符合含義同前。公式（4）出現多個正實數解的情況不可能，并且通?？捎么鷶捣椒ㄖ苯忧蠼?。ERR指標用于評價投資專利技術方案經濟效果時，需要與基準貼現率i0相比較，若ERR>i0則項目可取；若ERR>i0則項目可取；ERR

例4 某大專院校為某公司轉讓全套專利技術，簽訂的合同規(guī)定買方要分兩年先預付一部分購置款項，待人員培訓后再分兩年支付所余款項。其轉讓全套專利技術預計5年的凈現金流量分別為380、200、-1000、-1000、400、1200（萬元）。基準貼現率i0為10%，試用收益率指標評價是否可投資該專利技術。

解：該專利技術是一個非常規(guī)項目，用IRR方程求解有兩個解：i1=10.2%，i2=47.3%，則不可用IRR指標評價。此時可計算其ERR評價。據公式（4）和已知可得：380(1+10%)5+200(1+10%)4+400(1+10%)+1200=1000(1+ERR)3+1000(1+ERR)2

可解得：ERR=10.1% ERR>i0，該專利技術可投資。

用ERR指標評價非常規(guī)項目有其優(yōu)越性，但采用不普遍。

除上述外，采用專利技術時，還可用效益成本率指標和動態(tài)投資收回期指標進行評價，互斥方案的經濟效果比較評價，使用壽命不等的不同方案的比較評價，受資金限制的投資方案組合的選擇評價等。

總之，以上主要用凈現值指標，內部收益率指標，外部收益率指標，對專利技術的經濟效益進行了動態(tài)評價。但繼續(xù)深入研究很有必要，尤其是借鑒發(fā)達國家的計量經濟學的研究成果，對專利技術等無形資產進行研究評估，對經濟發(fā)展中的問題建立數學模型進行研究是十分緊迫的。

參考資料：

1.汪海粟等著，《國有無形資產資本化問題研究》，中國財政經濟出版社，2000

第8篇：效益評估范文

旅游景區(qū)氣象服務的效益評估工作相對較為復雜，具體實施也較為困難，因此目前國內外暫時還未有較為科學合理的的評估方法?，F階段多是采用當德爾斐法對旅游地區(qū)的氣象服務進行效益評估，這種評估方法可以在即使缺乏詳細的統計數據以及原始資料情況下，通過咨詢專家或者是進行市場調查等方法進行數據的獲取，并且能夠對專家所作的評估進行統一整合，從而得出關于氣象服務的效益評估報告。

二、井岡山旅游業(yè)的氣象服務效益評估

（一）氣象服務效益評估的主要因素

參與評估的專家通過對影響到井岡山旅游的諸多氣象要素進行敏感度的排序，對這些氣象要素進行排序并賦予其相應的權值，各要素綜合即為氣相總權值。就實際情況而言，對井岡山地區(qū)的旅游業(yè)影響較大的氣象因素以季節(jié)性進行劃分主要有春天山地地區(qū)常見的大霧天氣；夏天的暴雨及其所導致的山體滑坡，雷電天氣；冬天則主要是降雪、冰凍以及道路結冰的影響比較大。其次則是由于山地地區(qū)氣流不穩(wěn)定所引起大風以及其他氣象因素。因此在進行氣象服務效益評估時，各氣象要素對景區(qū)的影響應當在考慮季節(jié)性的前提下，有相應的側重點以滿足游客對于景區(qū)氣象服務的需要。同時對于旅游氣象服務的效益評估而言，不僅需要考慮氣象因素對游客的影響，也應當考慮旅游氣象服務部門在進行氣象預報時是否能夠及時將氣象信息傳達給游客，即旅游氣象信息的即時性和準確性。

（二）氣象服務因素對于旅游產業(yè)所造成的影響

對于跨越了旅游產業(yè)多個環(huán)節(jié)的專家而言，綜合其調查結果，可以將氣象因素對旅游產業(yè)的影響以季節(jié)性進行劃分。在春季由于山地地區(qū)茂盛的植被能夠有效地進行水分的保存，山區(qū)空氣較為潮濕，再加上山區(qū)溫差變化較大，因而極容易形成霧。大霧天氣下，能見度較低，游客無法觀賞到井岡山地區(qū)的旅游景色，使得游客的旅游出行意向偏低。而夏季則主要是由于雷電天氣、暴雨天氣以及由暴雨所引發(fā)的山體滑坡等氣象要素對旅游產業(yè)的影響較大，人們?yōu)榱税踩鹨?，通常情況下并不會選擇外出旅游，導致游客量減少以及旅游產業(yè)效益降低。在冬季時，由于井岡山景區(qū)的海拔較高氣溫相對較低，加之受降雪天氣的影響而容易出現冰凍現象，導致游客的外出通行受阻，因而打消了人們的旅游積極性，這對于旅游產業(yè)的發(fā)展也是不利的。氣象服務部門在進行相應的氣象預報時，應當對氣象情況進行詳細的說明，依據實際情況判斷該天氣現象對旅游出行的影響以及影響程度的大小等，并將這些信息及時向游客告知，以提高游客對于景區(qū)氣象的了解方便其制訂旅游出行計劃。例如當春季出現大霧天氣時，其能見度一般小于500米便會對旅游產業(yè)產生影響，而當其能見度小于20米時，對于旅游中介以及出行安全產生較為嚴重的影響。夏季的暴雨只有在達到中雨才會對旅游中介、環(huán)境管理以及安全管理產生不利影響，并且只有在達到大雨時才會對旅游的活動造成嚴重的影響。而雷電和山體滑坡一旦出現則會嚴重阻礙人們的旅游出行，同時對于景區(qū)的安全也有著較大的威脅。在風力因素方面，當風力大于6級時，對于旅游產業(yè)則會產生非常不利的影響，但4～5級的風力則不會如此。在冬季受到降雪影響時，如果其范圍在2-5厘米則只會對景區(qū)的運營管理以及活動產生輕微的影響，而如果積雪的深度在5-10厘米時則會嚴重影響旅行中介的效益，而如果積雪的深度達到了當達到了10-20厘米時則會嚴重威脅到旅游安全的管理。就季節(jié)性的氣溫而言，通常夏季的氣溫在36℃左右時，則會對中介以及旅游活動的組織產生不利影響，當氣溫在38℃以上時，則會嚴重影響游客的身體健康，從而影響旅游的安全管理；冬季則是當氣溫在低于零下10℃以上時則會產生負面影響。

三、井岡山旅游氣象服務調查

根據專家評估的結果來看，對于旅游產業(yè)而言所需要的服務進行調查后了解到在服務需求方面主要有兩點：

（一）針對氣象災害的科普，其形式多以培訓為主要形式，通過氣象專家的參與旅和指導，對井岡山的導游以及相關的管理人員做好相應的氣象災害知識培訓工作，以適應氣象服務的需要防御知識培訓。

（二）將旅游氣象的相關專題做好精細化實時化的服務，主要包括景區(qū)天氣實況與預測以及景區(qū)災害天氣的預警。景區(qū)的氣象服務部門均是以純文字形式向游客傳達氣象信息，而實際上多數游客希望能夠通過圖片或者是相關的動畫等更具有趣味性和觀賞性的方式了解景區(qū)當地氣象情況；并且在信息獲取的途徑方面，游客希望能夠通過手機短信的方式進行氣象信息的獲取，其次則是希望能夠通過網站查詢，而對于傳真等其他途徑則選擇相對較少。

四、總結

第9篇：效益評估范文

關鍵詞　城市軌道交通，社會效益，條件價值評估法

城市軌道交通系統屬于城市公共物品，具有巨大的外溢性效益，且主要表現為在外部宏觀社會效益。軌道交通的社會效益包括有形效益和無形效益。目前的評估實例[1～3]只能對其中可量化的有形效益進行定量估算，但不能估算其中難以量化的無形效益。由于條件價值評估法(ContingentValuationMethod，簡稱CVM)能評估公共物品的總經濟價值，可彌補目前評估方法對難以量化的無形效益不能計算的不足。為此，本文嘗試用條件價值評估法對軌道交通的社會效益進行評估，以期為今后類似的研究拋磚引玉。

1 CVM概述

CVM是通過一系列問題誘導出人們對公共物品變化的支付意愿(WillingnesstoPay，簡稱WTP)，最終獲得公共物品總經濟價值的一種重要和應用廣泛的研究方法。CVM有一套固定的工作流程:(1)確定調查對象和調查范圍;(2)通過預調查對問卷進行精心設計;(3)問卷調查;(4)數據匯總;(5)調查結果統計分析;(6)有效性檢驗。其中以問卷設計和統計分析中推導平均支付意愿的計算模型是最為關鍵的環(huán)節(jié)。

對CVM問卷的精心設計能減少偏差，提高調查結果的準確性。為此，美國大氣與海洋管理局(NOAA)的CVM高級委員會就CVM問卷設計提出了重要的25條準則[4];根據這25條準則及國內外的一些經驗[5～7]，可得出下面幾條主要原則用以設計問卷。

(1) 應通過多次預調查，來完善問卷的內容，改進問卷的設計。

(2) 調查問卷必須包括:①非市場物品(應向被調查者提供精確的信息);②支付工具(應采用被調查者熟悉且易于接受的支付工具);③評價背景。

(3) 根據NOAA推薦應使用二分式問卷格式，即要求被調查者對給定的投標數(報價的數值)用“是”或“否”回答的誘導方法，其優(yōu)點在于能更好地模擬市場定價行為、降低策略性偏差。

(4) 根據NOAA推薦，二分式問卷總樣本數量不得少于1000份。

(5) 在確定二分式問卷投標數方面:①應采用被調查者較易接受的分類值，如(5，10，15)，并遵守“各投標數之間差額的對數值相等”這一原則;②其最小投標數應使絕大多數人(90%)能接受，最大投標數應使絕大多數人(90%)拒絕接受。

2 CVM在軌道交通社會效益評估的的應用

由于CVM在評估公共物品價值方面具有獨特優(yōu)勢，能計量公共物品由于它的外部性引起的難以用貨幣量化的那一部分價值，所以同樣適用于定量計算由軌道交通的外溢性所帶來的社會效益。本文以上海市軌道交通作為研究對象，嘗試用CVM對其到2050年軌道交通規(guī)劃目標實現后的社會效益進行評估，旨在為科學地進行軌道交通規(guī)劃提供理論與實證依據。

2.1 研究對象概況

上海市軌道交通遠期規(guī)劃網絡共有17條線路，總長約810km。這些軌道交通線路不僅密布于中心城區(qū)，而且還“放射”到衛(wèi)星城鎮(zhèn)，如長興島、崇明島、嘉定、安亭、青浦、松江、楓涇、金山、海港新城和空港新城等，使上海市郊區(qū)和中心城區(qū)通過軌道交通網絡緊密地聯成一體。未來的上海軌道交通網由市域級快速線(R線)、市區(qū)級地鐵(M線)和市區(qū)級輕軌(L線)三個層次組成。R線主要連接市中心和市郊衛(wèi)星城;M線主要穿過市區(qū)繁華的中心地帶，并和R線融為一體;L線則主要活躍于城市內人口密集度較低的地區(qū)，作為M線網的補充。

2.2 CVM問卷的設計和調查

2.2.1 CVM問卷的設計

通過多次預調查完善問卷內容，可以增強CVM結果的可靠性。根據Mitchell[8]等總結的CVM問卷的主要組成部分，確定本次問卷的三大部分為:(1)簡述上海市軌道交通的規(guī)劃綱要，給回答者構建假想市場做鋪墊;(2)條件價值評估問卷的核心部分，通過一系列誘導問題，最終引導出人們的最大支付意愿;(3)被調查者的社會經濟信息。本次調查問卷為二分式問卷模式，其總樣本數量為1100份?；谖墨I[9]和支付卡式預調查結果，本次問卷的最小和最大的投標數分別為1元、300元。各初始投標數值分別確定為:1、5、10、15、20、30、50、75、100、150、200和300?？倶颖緮盗?100份在各投標數上基本平均分配。

2.2.2 CVM問卷設計與調查中的偏差分析與處理

對CVM問卷的偏差分析和處理是CVM研究的重要步驟。本次CVM研究可能存在的主要偏差及其避免方法說明如下。

(1) 假想偏差:此偏差是CVM的根本弱點。從心理學的角度來說，完成調查問卷與在市場上進行交易是完全不同的兩件事。因此為充分模擬市場，進行了62人參加的預調查完善問卷，并以匿名的方式來進行調查。

(2) 支付方式偏差:由于設計支付方式的不當會導致偏差，因此設計了繳稅、捐款等多種支付方式，由被調查者選擇自己喜歡的支付方式。

(3) 投標起點偏差:由于投標起點的高低會被回答者誤解為“適當”的支付意愿范圍，因此通過預調查確定這種投標格式的起點值以及數值間隔與范圍，以減小起點偏差。

(4) 模仿市場行為偏差:由于二分式選擇問卷模式最能模仿市場行為，因此采用此問卷模式。

(5) 策略性偏差:部分被調查者會對調查者存在警惕心理，故意隱瞞自己的真實支付意愿，故在調查過程中采用激勵親合機制，向被調查者說明公眾投資只被用來建設軌道交通，從而減小該偏差。

(6) 調查方式偏差:由于面對面是最精確的調查方式，因此在調查中采用此調查方式。

2.2.3 調查過程和調查樣本統計

2004年5月，華東師范大學環(huán)境科學系地學組全體研究生在上海市域的浦東、盧灣、普陀、徐匯、南匯、寶山、靜安、黃埔、楊浦、閘北、松江、青浦、金山、嘉定、虹口、奉賢、崇明、閔行和長寧等地分別進行了街頭調查。本次調查采用隨機抽樣的方式，使被調查者基本上覆蓋了上海市，所以此問卷具有CVM所要求的廣泛代表性要求。

在發(fā)放的1100份問卷中，除亂答、漏答的外，有效問卷為1042份，占總樣本數量的94.7%。其中:610個被調查者有支付意愿;201個被調查者不能確定自己是否有支付意愿;231個被調查者具有零支付意愿。

2.3 CVM問卷結果分析