數據治理精選(九篇)

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第1篇：數據治理范文

〔關鍵詞〕 大數據，政府，“循數”治理

〔中圖分類號〕D630 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1004-4175（2014）06-0082-05

2012年，徐子沛的著作《大數據》在中國社會開大數據之先河，引發(fā)了大數據戰(zhàn)略、數據治國和開放數據的討論，他在本書的后記中講到：“通過和一個又一個項目的‘親密’接觸，我真真切切地‘透視’到數據在美國政府和企業(yè)當中的重要作用。在了解其成因、背景和趨勢的過程中，我常常被數據的力量和美感所震撼。我將這種新的特點和趨勢概括為‘大數據時代’的‘循數管理’和‘數據競爭’”。在此，本文將“循數管理”引申為“循數”治理。當前，越來越多的學者將政府置于大數據的背景下進行研究。原因無外乎兩點：一是數據潛藏著廣泛的公共需求或公共問題，現代政府已然“浸泡”在大數據之中避之不及；二是大數據蘊含著巨大的管理價值和能量，現代政府若失去對大數據的掌控勢必影響其治理效能。此意亦為，大數據為“建設什么樣的政府”提供了技術新背景和方法論新注解，客觀上大數據已經成為政府治理生態(tài)的關鍵要素，重塑和改造著政府的外部生態(tài)系統，政府主觀上也迫切需要大數據在治理過程中彰顯效能、發(fā)揮作用。因之，政府必須在理念層面、技術層面、保障層面積極回應大數據時代提出的新要求，加強“循數”治理，即以數據為依據、資源、工具來發(fā)現、分析和解決公共問題，以此保證治理更為科學客觀理性。

一、 樹立“循數”治理理念

“作為社會管理和公共服務的提供部門，收集數據、使用數據，是自古以來全世界政府都在普遍采用的做法?！?〔1 〕 （P40 ）據此我們完全可以把“循數”治理理解為政府的一種常規(guī)行為（或行政傳統）。然而在信息技術的驅動下，后工業(yè)時代的數據整體上具備海量化、資產化、傳播主體的多元化、傳播途徑的多渠道化、傳播過程的強互動性等特點，客觀上要求現代政府樹立數據治理的理念。

（一）全面把握大數據的實質。目前學界在回答何為大數據時更多是給出了一些描述性闡釋。比較有代表性的觀點認為“大數據是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數據” 〔1 〕 （P57 ） 。對此不難理解，因為隨著技術的進步，作為信息載體的數據的“大”、“小”都只能是一個相對概念。因此，我們從大數據本身屬性來思考其對現代政府的治理成效產生的影響興許更為可取。現有研究多有提及IDC公司及IBM公司對大數據的界定及特點歸納。IDC及IBM對大數據的特點都概括為“4V”，二者均認為大數據具有容量大（Volume）、增速快（Velocity）、多樣性（Variety）的特點，但對大數據的第四個特點二者具有差異性解釋：IDC認為大數據還具有價值性（Value），而IBM則把真實性（Veracity）視為大數據的另一個特點。我們傾向于認同IDC公司的觀點。實質上，容量大是大數據的整體特點，增速快是大數據的過程性特點，多樣性是大數據的具象性特點，價值性是大數據的時代性特點?？陀^上看，作為社會治理的主要參與者，政府已經浸在大數據之中，其面臨的政務信息和治理數據已經具備了總量大、增速快、多樣化等特點，倘若政府不能夠正視大數據在公共治理中的客觀現實性，忽視大數據在公共治理中的價值性，現代治理的目標必將難以實現。簡言之，現代政府必須清楚認識到：在現代治理中，大數據已經實然存在，政府不能在循“數”治理方面無所作為，而應該是積極挖掘大數據的應然價值。

（二）客觀評價大數據對政府治理系統的影響。現代政府處于一個數據化的環(huán)境之中。無論是政府面對的資源環(huán)境狀態(tài)、亟需解決的社會問題，抑或是政府解決問題的手段方法及政府行為的結果和效能無不以一定的數據形式表現出來。在此背景下，社會系統中的數據與政府治理責任之間形成了一種內在關聯性，大數據深刻地改變了政府治理的責任生態(tài)。

首先，政府的治理責任結構的穩(wěn)定性受到弱化。信息技術打造而成的大數據時代改變了政府責任的整體生態(tài)環(huán)境，培育了更為多元的公共需求的表達主體，拓展了政府責任延伸區(qū)域。在現代信息技術的支持下，一切社會性組織和個人都具備創(chuàng)造原始數據的條件和資格。“其中兩類數據尤其引人注意，一類是企業(yè)與企業(yè)、消費者之間的‘大交易數據’，另一類是來自互聯網、社區(qū)網、企業(yè)服務網、物聯網等的‘大交互數據’” 〔2 〕?！按蠼灰讛祿被颉按蠼换祿庇纱罅總€性化數據匯合而成，每個具體數據都由具體的組織或個人創(chuàng)造，每個社會組織或個體都有可能是直接或間接的數據源。各種數據源交互在一起使人類產生的數據越來越具有非結構化特點，這對政府責任的具體設置與構成的穩(wěn)定性帶來了一定的沖擊。

其次，政府的治理內容指向更為具象化。以商業(yè)組織為主體的私人部門的生產、運營數據，以公民為主體的公民社會的民意數據及以自然環(huán)境為對象的科研數據共同構成政府決策的基礎數據。這些在內容上表現出多樣性的數據或能夠幫助政府發(fā)現問題，或有益于政府預見發(fā)展趨勢，為政府宏觀決策提供依據。既然各種社會個體都可能是數據的來源，而數據源的差異性必然導致數據具體內容的多樣性。因此在大數據背景下，現代政府就需要從海量的數據中挖掘多樣的公共需求、發(fā)現復雜的公共問題，并對應到政策制定和執(zhí)行環(huán)節(jié)中。因此，政府責任呈現出越來越細化具體的趨向。

再次，政府治理過程更具動態(tài)性。前文已述，大數據是一個動態(tài)概念，時下的大數據只能說是“相對較大”的數據。原因有三：一是數據源規(guī)模在不斷壯大。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）2014年的《第34次中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告》顯示，截至2014年6月，中國網民規(guī)模達6.32億，較2013年底增加1442萬人，互聯網普及率為46.9% 〔3 〕 。網民增速可見一斑。二是數據總量不斷擴大。借助網絡平臺，越來越多的組織和個人成功地擺脫時空限制從事經濟交換和社會交往，這將產生難以估量的數據信息。三是快速發(fā)展的數據處理技術將進一步提升人類社會對數據抓取、儲存、分析和使用的能力，數據的整體能量被技術激活?？傊鸩皆鰪姷默F代民主意識、普適性的信息技術的發(fā)展正在改變政府的數據環(huán)境。在這個環(huán)境中，政府必須對動態(tài)的外部環(huán)境持開放態(tài)度，需要面對更多的服務對象、更多樣和更多變的公共需求并根據外部環(huán)境的變化適時調節(jié)履責方式、步驟。這對行政系統的執(zhí)行能力和行為調整能力提出了更高的要求。

最后，政府的治理方式呈現出強互動性特點?，F代信息技術改變了人類社會生產、交換和交往方式，這使得在快速制造數據、便捷傳輸數據的同時，相關群體亦可以積極參與互動，賦予原始數據更多的意義?；诰W絡技術，越來越多的社會成員獲得了討論和評價社會現象、公共問題、制度政策的機會，提高了政府與公民社會之間溝通交流的互動性。社會組織及公眾借助網絡，通過建立公共論壇、參與社會評價等途徑竭力向政府推送或索取信息，以提高政府對其需求的注意力及關注度。質言之，政府有責任從政府系統之外獲取信息以保證公共政策的制定執(zhí)行與公共需求相對應，公眾也要求政府政務信息公開確保公眾知情權、監(jiān)督權的有效實現，并通過公共評價對公共政策、政府行為等施加影響。在大數據背景下，政府與其系統之外的互動性尤為凸顯。

（三）及時將“循數”治理內化到治理舉措中。大數據時代是一個更開放、權力更分散網狀的大社會，這與現代政府所強調的網絡化、多元化參與的治理理念具有內在一致性。大數據是政府運行的重要資源，與政府相關的數據中蘊藏著廣泛的公眾需求。數據占有量直接影響政府對社會的掌控能力?，F代政府若要提高其對社會問題的掌控力就必須積極借助對大數據的挖掘和分析，制定社會發(fā)展戰(zhàn)略、公共政策及公共問題的具體治理方案。也就是說政府治理需要借力大數據構建大政務，才能達到資源更開放、內部更協調、互動更透明、決策更精準的目標。因此，現代政府應該將數據治理列為其內在責任，樹立數據治理的理念，積極扮演數據的收集者、分析者、使用者的角色，將循數治理覆蓋到公共治理的諸多舉措中，以保證治理舉措的客觀性、科學性。

二、 構筑“循數”治理保障體系

一般而言，政府“循數”治理涉及數據的收集、儲存、分析、使用等環(huán)節(jié)， 其中的每一個環(huán)節(jié)都需要政府提供相應的保障與支撐。為了回應和滿足數據治理對政府能力提出的要求，政府需要提升其自身的硬實力和軟實力。其中政府的硬實力可理解為政府所擁有的財力、人力、物力等有形實力，而政府軟實力主要體現在政府理念、執(zhí)行力、調控力等無形層面上。現代政府實施數據治理首先需要有物質基礎，大數據無法依靠常規(guī)數據收集、儲存、分析工具，因此政府必須加大對數據管理的設備準備、人才儲備等方面的投入。

（一）整合人力資源，為“循數”治理提供智力支持。大數據時代要求建設智能化政府，而智能化政府必須有強大的智能資源作為支撐。數據治理需要建立一支由科學家、計算機專家、數據分析師、工程師等組成的專家群體。這些專家群體分布于政府數據中心、公益性數據中心和商業(yè)數據中心之中。其中政府內部的這部分技術專家我們可以稱之為技術官（雖然傳統的事務官可以將政府內部的技術人員囊括其中），他們的核心技術更多側重政務數據的收集與分析。這是一支有別于傳統的政務官、事務官的數據管理團隊。此外，來自科研院所、社會公益組織中的研究專家也不能忽視。在現實的政府運行過程中，現代政府已經常規(guī)性地吸納來自高校、科研機構的科學家及研究專家進入政府決策咨詢專家?guī)?，幾成成?guī)。而商業(yè)數據中心由于受制于社會經濟成熟程度差異，其能夠為政府數據管理提供幫助的程度和能力有著明顯的地域性差別。實力雄厚的商業(yè)數據中心能夠更多獲得與政府合作的機會。因此政府可以有針對性地培植商業(yè)數據中心，以外包購買的方式與之建立合作關系，借助商業(yè)數據中心既有的人才、技術資源完成政府數據治理的目標。

（二）加強數據平臺建設，建立“一體兩翼”的數據中心模式。研究顯示，2010年美國聯邦政府共擁有2094所數據中心 〔1 〕 （P38 ），同時大量存在著像麥肯錫這樣的商業(yè)咨詢公司和蘭德公司這樣的非應營利性的研究和咨詢服務機構，這使得美國在未來數據爭奪戰(zhàn)中占盡先機。美國經驗給我們這樣的啟示：現代政府應該充分利用社會資源，既要建立官方數據管理職能部門，又要鼓勵社會化數據管理與咨詢組織的發(fā)展，可以建立“政府數據中心-公益性數據中心-商業(yè)性數據中心”的組織模式。我們將這種模式界定為“一體兩翼”的數據中心模式?，F代社會中雖然政府數據中心、公益性數據中心及商業(yè)性數據中心都不同程度地存在，但三者的實際作用和影響力并沒有對政府治理能力提升產生合力。政府數據中心代表官方，收集數據時往往采用的是自下而上的方式，在這個過程中極有可能出現信息過濾和加工，出現信息失真。同時，政府數據中心在分析、處理、使用信息時非常容易受到政治因素的影響，其結論有可能與社會公眾的現實體驗相悖。而由專門的科研院所、社會組織組成的公益性數據中心及商業(yè)性數據中心在數據收集、分析方法等方面更為專業(yè)更為客觀，但受制于組織宗旨、財力等因素，很難保證公益性數據中心與商業(yè)性數據中心對公共領域數據的關注度。因此，政府應該承擔數據治理的主導責任，從組織層面負起對公益性數據中心和商業(yè)性數據中心的扶持和培育職責，通過政府購買、項目支持、平等合作等方式建立起“一體兩翼”的數據治理模式，保證數據治理的專業(yè)性、客觀性、權威性。

（三）建立數據網絡，推進電子政務。首先，在政府內部，建立上下統一規(guī)范的數據網絡系統，真正實現各級政府之間的信息對接，減少信息在上行傳遞過程中被過濾和加工的可能。力求從技術上做到流程的電子化，保證下級政府的原始業(yè)務信息能夠直接進入上級政府的業(yè)務數據庫，從而建立從中央到地方相對接的大數據倉庫。其次，整合社會資源，培育和扶持公益性數據中心和商業(yè)性數據中心的發(fā)展，建立以政府數據中心為主體，以公益性數據中心和商業(yè)性數據中心為兩翼的大數據對接體系，力求全面掌握和充分利用社會數據資源。再次，加強政府門戶網站建設，實現政務數據民主化、民生化。門戶網站不是政府的“自留地”，而應該是公眾表達民主需求、民生愿望的平臺。獨享式、單向式的信息傳播方式已經無法適應信息社會的交往情景。實現政務數據民主化就要保證各項政務數據的公開性，政府要成為政務信息的主動推送者而不是被索要者，以此保障公眾的知情權。

同時，要加大財力投入，為“循數”治理提供財政支持。大數據治理難以靠常規(guī)的儲存工具、分析工具實現，用于“循數”治理的設備經費、人員經費、組織運行經費必須要有穩(wěn)定的來源。在談數據治理的“組織保障”時我們已經談到，公益性數據中心和商業(yè)性數據中心往往會因為資金問題而難以保證對公共數據的關注。要保證“一體兩翼”模式的有效實現，政府必須對數據治理投入必要的經費支持，對政務數據的收集、儲存、分析必須承擔財政支持的責任。

三、提升“循數”治理能力

進行“循數”治理的每一個環(huán)節(jié)都需要政府具備相應的能力?？傮w而言，政府在數據治理中基本上要涉及數據收集、數據分析和數據使用三個環(huán)節(jié)，與之對應，現代政府需要具備數據的感知能力、儲存能力、分析和運用能力。大數據時代下的現代政府必須提升其數據治理能力。

（一） 搭建公共論壇，疏通溝通渠道，強化政府對公共需求的感知能力。數據是信息的載體。在公共治理領域，公眾需求的表達、實現狀況及走向往往隱含于相關的政務數據中。政府收集數據的目的無外乎有三個：一是從數據中發(fā)現潛在的公共問題，二是利用數據考量現實舉措的成效，三是在數據中找尋解決（或是預防）公共問題的對策和方法。數據在上述環(huán)節(jié)中基本上扮演的仍舊是分析工具的角色。

提升政府的政務數據獲得能力首先要構筑充滿活力的公共論壇。信息技術的發(fā)展提高了公眾的信息獲得能力和意愿表達能力，拓寬了公眾參與治理的通道，客觀上也為政府多角度、寬覆蓋面地獲取公共需求提供了便利。當然，我們要看到，信息技術僅僅是為公眾意愿提供了表達的技術支持，但公眾所表達的意愿是否能夠進入政府決策視野絕非一個技術性命題。在公眾與政府的溝通關系中，作為信息源，公眾需要借助信息編碼，依靠一定的媒介或平臺將信息推向政府，經過政府解碼確認并具備決策價值后方能得到回應。由此我們可知，在公眾主動與政府互動過程中，需要一個基礎性溝通平臺。不可否認，政府民生電話熱線、政府網站論壇、常規(guī)社會調查、市民聽證會、市民論壇等形式的公眾參與形式在現實社會政治生活中屢見不鮮，不同層次的政府部門更是開通了官方微博等快捷政務信息傳播通道，但從與公眾互動的強度看，政府主導性特點更為突出，從信息傳播方式看，公眾與政府之間的溝通模式更多還是以下行溝通為主。換言之，政府借助信息技術不同程度地保證了公眾的知情權，這是政府治理主動性提升的具體表現，但改變公眾被動型政務信息的獲得方式還需要政府建立更為平等、互動性更強的公共論壇。

其次，實現問政于民必須疏通公共意愿的表達通道。公眾表達意愿一般有三個基本目標，分別是反映公共問題、表達公共需求、建議公共政策。無論是基于現實問題的解決還是未來預期的勾畫，公眾與政府溝通都要借助一定的溝通渠道表達意愿?，F實問題是“公眾參與仍然以象征性參與為主，集中表現在政府網站以國家政策、領導活動等告知性政務信息為主，政府網站上的‘建議征集’‘網站調查’等更新不及時，公眾參與反饋度不足，公眾希望了解的涉及政府管理的敏感信息公開度不夠” 〔4 〕 。因此，政府應該強化溝通意識，優(yōu)化現有信息溝通方式，不僅要充分利用好信息工具傳播政務信息，也要疏通公眾意愿的表達路徑，盡可能多地掌握民意數據、挖掘潛在的公共需求、激活公眾的創(chuàng)新能力，從而提高現代治理的整體效能。

（二）規(guī)范政府職能部門責任，優(yōu)化公共資源配置，提升政府的數據整合能力。在數據治理中，政府自然首當其沖地承擔必要責任并內化到具體職能部門的職責之中。有的學者在思考政府回應大數據時代挑戰(zhàn)時提出了成立“大數據局”的設想 〔5 〕 ，對此，我們并不十分認同。前文談到，“循數”治理是一種行政傳統，世界范圍內，各國政府幾乎毫無例外地設置了專門負責數據統計的政府職能部門。從專業(yè)性角度而言，“大數據局”在功能上與我們常說的“統計局”并無本質區(qū)別，沒有必要在“統計局”之外另起爐灶。我們認為，政府要正視大數據蘊藏的巨大能量，也需要健全管理機制，但是政府提高數據治理能力不能通過疊床架屋式的增設機構方式來實現，而是應該按照明確和細化現有職能部門責任、優(yōu)化社會化資源配置效果、提高政府數據整合能力的方向探索。政府已然置身于大數據的社會背景之中，那么實施數據治理就不是某一政府部門的責任，換句話說各個政府職能部門均承擔著政務數據的收集、分析、使用的責任。這就整體上要求政府縱向上完善以數據收集、整理、分析為宗旨的數據管理部門層級之間的管理鏈條，在政府內部形成職能上下有效對接的行政管理體制。這一點現代政府基本上已經做到。但是傳統的數據統計部門在大數據背景下面臨的觀念如何革新、技術如何升級、方式如何創(chuàng)新等迫切問題成為了限制政府數據治理能力提升的瓶頸 〔6 〕 。解決這些問題，政府的數據統計部門既要有“靈活的大腦”，也需要“靈巧的雙手”?！办`活的大腦”指現代政府的數據統計部門不能“坐等報數”做一個機械的數字演算者，而要成為一個具有開放式、發(fā)散式、協同式思維的數據挖掘者；“靈巧的雙手”則是指現代政府的數據統計部門要掌握最新最先進的信息技術。政府提升數據的整合能力在橫向上要求各職能部門在履責過程中重視業(yè)務數據并積極主動地萃取數據價值。政府具體職能部門是業(yè)務數據的直接參與者、收集者、儲存者、分析者，同樣需要“靈活的大腦”和“靈巧的雙手”，實現腦手聯動。海量化的數據搜集、存儲、分析都無法靠常規(guī)工具和手段完成，數據治理離不開信息技術的支持，因此政府實施數據治理的前提和基礎是政府注資購置數據存儲設備和引進數據收集、分析工具和技術，彌補技術性缺陷，盡量避免“瓢量海水”情況的出現。當然，在其他社會組織和部門具備了數據治理的技術基礎時，政府完全可以與之建立平等、合作關系，既可以避免資源的重復性投入，也可以發(fā)揮相關組織（營利或非營利組織）的資源優(yōu)勢。在數據治理人力資源配置上，現代政府可以嘗試按照矩陣模式組建數據項目團隊，數據項目人員平時分屬于不同部門，各司其職，團隊成員只是根據需要定期或不定期匯合專注于本級別政府政務相關數據的收集、整理和分析，這種做法并沒有增加政府的人員編制，相反能夠整合政府內部資源，提高政府對數據的捕捉能力和整合能力。

（三）健全政務數據分析體系，促進政府科學決策，增強政府的數據運用能力?；卮稹叭绾问占瘮祿钡膯栴}是解決“如何使用數據”的前提和基礎，運用數據發(fā)現潛在公共問題（需求）、挖掘公共問題的成因、找尋治理對策才是政府踐行數據治理的現實目的。不管 “大”“小”， 數據總會或多或少地蘊藏著一定信息，一旦這些信息不被發(fā)掘或不被使用，那么這些數據就會成為缺乏活力的“死”數據。

提升政府數據運用能力的基本邏輯是，首先，政府要從數據中找“問題”。政府要運用現代分析工具和方法從數據中全面發(fā)現公共問題，準確定位公共需求，確定決策和治理的基本方向。這與之前談到的政府數據感知能力和保障能力相關，在此略述。其次，政府要從數據中找“原因”。進入政府決策和治理視域的公共問題必然在量上具有相近性、在形式上具有相似性、在成因上具有同質性，政府應該組織數據團隊、專家咨詢團隊對已占有的數據進行歸納和總結，挖掘問題誘因及其內在關系。再次，政府要從數據中找“思路”。經過透析數據，對公共問題進行定性和定量研究分析之后，政府需要確定解決問題的整體思路和規(guī)劃。最后，政府要從數據中找“對策”、找“方法”。提升政府數據運用能力需要從治理決策和治理過程兩個方面談。在治理決策方面，必須將大數據的統計、分析工具運用到政府決策過程中，充分發(fā)揮數據“找問題”、“找原因”、“找思路”、“找對策”、“找方法”的功能，保證決策的科學性、客觀性、有效性。在治理過程中政府要盡量減少數據信息壁壘，減少數據共享的阻礙，尤其是橫向職能部門之間要強化業(yè)務信息的對接和共享。以獲取個人信息為例，公民的社保繳納情況、學歷信息、婚姻家庭情況等完全可以通過人力資源和社會保障部門、教育主管部門和公安部門之間的信息共享的方式獲得，以此減少公民的自我佐證責任，強化政府為民宗旨，提高政府服務質量。另外，政府的治理舉措、過程及結果也表現為一定的數據，為了提高政府治理效能，從政府行政管理角度而言，也有必要深化政府行為的精細化管理。

總之，大數據對現代政府基本責任的類型并沒有帶來顛覆性沖擊，政府的基本社會角色也沒有出現實質性變革，但大數據對政府的治理觀念、方式、履責過程產生的塑造效應則是極為深刻的，直接表現在政府行為方式的改變上。現代政府應對大數據時代的治理要求必須對大數據形成正確的認知，并從保障體系和能力提升角度作出必要努力和準備，以實現“循數”治理的目標。

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第2篇：數據治理范文

>> 大數據背景下國家治理的現代化建設研究 大數據視角下政府治理能力現代化探究 大數據施政平臺引領下政府現代化治理水平的提升 國家治理現代化的地方性視角 國家治理視角下政治文化的現代化思考 數據共享：國家治理體系現代化的前提 大數據為實現國家治理現代化提供了技術平臺和實現路徑 國家治理現代化視域下的協商民主 論政府主導下的國家治理現代化 治理現代化視角下的維穩(wěn) 宗族視角下的鄉(xiāng)村治理現代化 大數據與政府治理能力現代化 群眾路線視角下國家治理能力現代化路徑初探 國家治理現代化的新意 國家治理現代化的關鍵 運用大數據推進政府治理現代化的路徑選擇分析 大數據在政府治理能力現代化中的應用研究 人的現代化視閾下的國家治理體系和治理能力現代化 國家治理現代化 信息經濟學視角下推進國家治理能力現代化的思考 常見問題解答 當前所在位置：l），2015-4-10.

⑩徐子沛.大數據.廣西師范大學出版社，2012.

{11}中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的第34次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告》，2014-6.

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參考文獻：

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第3篇：數據治理范文

關鍵詞：財務業(yè)務數據治理 財務管理 供電公司 對策

一、管理目標概述

（一）財務業(yè)務數據治理管理理念

財務業(yè)務數據治理是指將數據作為公司Y產而展開的一系列的具體化工作，是對財務業(yè)務數據的全生命周期管理。有效的財務業(yè)務數據治理應從企業(yè)全局角度出發(fā)進行系統籌劃，對財務業(yè)務數據的獲取、處理、使用進行治理，確保數據的準確、共享和安全，實現財務與業(yè)務的有效融合，達到“數據輸入標準化、數據處理流程化、數據交互規(guī)范化”的目的。供電企業(yè)財務業(yè)務數據治理著重于交付可信、安全的財務業(yè)務信息，進一步提升財務實時管控能力，為企業(yè)制定明智的經營決策、有效的業(yè)務流程提供支持。

（二）財務業(yè)務數據治理管理范圍和目標

財務業(yè)務數據治理涵蓋了從前端業(yè)務應用系統、后端財務業(yè)務集成數據庫到終端數據信息分析，形成一個閉環(huán)負反饋系統。

財務業(yè)務數據治理的目標是提高財務業(yè)務數據的準確性、完整性，保證數據的安全性、可用性，推進信息資源的整合、對接，實現數據資源在各部門的共享，從而提升企業(yè)信息化水平，充分發(fā)揮信息化作用。

二、供電企業(yè)財務業(yè)務數據治理現狀

財務業(yè)務數據治理工作在供電企業(yè)相關制度、規(guī)范和流程下借助適合本企業(yè)的有效技術手段和管理手段來實現。具體分為三個步驟：固化各信息系統集成接口、財務業(yè)務數據集成、數據質量管控。

（一）固化各信息系統集成接口

業(yè)務活動發(fā)生的同時，相關業(yè)務信息不僅在該業(yè)務系統中進行記錄，同時傳遞到財務管理信息系統中，生成財務與業(yè)務系統的集成信息。包括成熟套裝軟件、財務管控模塊以及計劃、營銷、基建、物資、人資、經法、交易、調度通信等系統之間提供的集成接口就是用于業(yè)務數據的實時傳輸，通過這種方式，財務與業(yè)務系統無縫銜接，實現財務、業(yè)務數據的交互共享以及集成化的財務實時管理過程。

（二）財務業(yè)務數據集成

財務與業(yè)務數據的高效集成，實現了財務業(yè)務信息的實時傳遞、資源共享以及業(yè)務流程的無縫銜接，構建“橫向集成、縱向管控”的一體化財務信息工作平臺，為財務實時管控提供了有力支撐。

1.預算管理流程的數據集成（基于財務管控與ERP系統）。業(yè)務部門在財務管控系統中編制業(yè)務預算申請表并提交財務部門，財務部門對預算的執(zhí)行情況進行控制，對于超出預算外的項目，財務部門需駁回業(yè)務部門申請，由業(yè)務部門重新發(fā)起。財務部門依據財務管控系統中“二上”年度預算報表，將年度預算在ERP系統中按成本類別分解至相關會計科目，確保預算執(zhí)行均衡，實現預算執(zhí)行可控、在控。

2.應收賬款管理流程的數據集成（基于財務管控與營銷MIS系統）。營銷部門在營銷MIS系統中錄入銷售發(fā)票、收款單、其他單據等業(yè)務信息，生成銷售業(yè)務所形成的往來款項與各種分析報表，通過系統集成接口，將應收電費、實收電費、售電側報表等數據傳遞財務管控系統，實現業(yè)務數據傳遞生成會計憑證，以及報表系統自動取數。

3.應付賬款管理流程的數據集成（基于財務管控與ERP系統物資模塊）。物資部門根據物資出入庫情況在ERP系統物資模塊中錄入信息，集成數據自動生成財務憑證，財務部門僅進行發(fā)票校驗，出入庫前端業(yè)務的制證工作由物資部門完成，從而實現物資與財務模塊的無縫銜接。財務部門根據財務管控中月度現金流量預算嚴格控制當月物資采購等相關業(yè)務的付款項目及金額。

4.工程管理流程的數據集成（基于財務管控、ERP、基建管控系統）。基建部門每月按工程項目及采購訂單明細申請下月預算，提報財務部門審批，財務部門通過管控系統集成信息實現月度現金流的控制，提高付款業(yè)務準確性?；ú块T根據輸變電工程項目情況，在ERP系統中生成WBS元素，財務部門可據此分別進行各個項目的成本控制與轉資業(yè)務處理，實現工程項目信息與財務資產信息銜接、轉變的準確與高效。

5.固定資產管理流程的數據集成（基于財務管控、ERP、PMS系統）。生產部門在ERP系統中新增、變更設備卡片信息，經財務部門審核后，聯動生成固定資產卡片，并通過數據中心傳遞至PMS系統，實現實物資產賬、卡、物聯動工作機制。ERP系統根據固定資產卡片信息按月計提折舊，生成折舊憑證并傳遞至財務管控系統。固定資產卡片是資產清查的重要依據，資產設備卡片的實時聯動，準確、及時地反映固定資產的安全完整并充分發(fā)揮其效能。

6.成本核算流程的數據集成（基于財務管控、ERP、員工報銷系統）。業(yè)務部門根據實際發(fā)生的成本費用在員工報銷系統中錄入報銷單明細，經部門領導審批、財務人員審核后，報銷單涵蓋的業(yè)務數據傳遞至財務管控生成記賬憑證。同時傳遞至ERP系統中，受預算控制。

成本核算流程中涉及與人資部門的數據集成（基于財務管控、ERP、人資管控、福利保障系統）。人資部門在ERP與部門專業(yè)系統中計提應付職工薪酬項目，包括企業(yè)員工工資、職工福利費、社會保險費等費用，相關操作所產生的信息通過ERP系統實時傳遞到財務模塊，經財務部門審核后生成會計憑證，實現了職工薪酬業(yè)務自動觸發(fā)財務賬務信息流程。

7.財務報表管理流程的數據集成（基于財務管控、ERP系統）。財務管控與ERP系統均能夠根據現有數據自動生成科目匯總表、明細賬、總分類賬等編制會計報表的基礎數據。通過對財務管控中集團報表模塊的設置，數據可自動匯總運算填列在報表的相應位置，生成一鍵式會計報表。會計報表取數、填制完成后，需通過設置好的勾稽關系，檢驗報表編制過程中的錯誤，為財務管理提供高效準確的信息支持。

（三）財務業(yè)務數據質量管控

數據質量管控是保障供電企業(yè)財務業(yè)務數據治理工作能夠得到有效落實的重要基礎。首先，為保證財務業(yè)務數據的正確性、完整性、一致性、時效性、安全性，使數據治理能力不斷提升，增強公司決策的科學性和合理性，供電企業(yè)根據《財務工作量化考核指標》《財務集約化考核辦法》等規(guī)定，與部門績效考核相結合，全面考慮，系統安排，促進財務與業(yè)務融合，明確各部門職責。其次，建立對標指標分析制度，查找c先進單位之間的差距，對影響指標值的主要因素進行深入分析，研究改進辦法，強化財務業(yè)務數據治理，不斷提高數據治理執(zhí)行效率。

三、現階段存在的問題

（一）財務業(yè)務數據治理標準不統一

業(yè)務部門站在各自的立場錄入、維護和使用數據，使得業(yè)務數據分散在不同的業(yè)務信息系統中，缺乏統一的數據標準和數據來源，導致業(yè)務數據不規(guī)范、不一致、不適用等問題出現。財務業(yè)務數據難以應用一致的語言來描述，導致各部門對其理解不一致。

（二）財務業(yè)務數據全生命周期管理不完整

數據全生命周期包括數據生成及傳輸、數據存儲、數據處理及應用、數據銷毀四個方面。目前，供電企業(yè)財務業(yè)務數據的生命周期管理流程還不完善，未建立信息化工具支撐數據生命周期狀態(tài)的查詢，尚不能確定過期和無效數據的識別條件。

（三）財務與業(yè)務部門人員技能較單一

財務業(yè)務數據的高效集成，使得財務部門參與到整個業(yè)務流程中，這就要求財務人員掌握較豐富的業(yè)務知識與技能。目前，企業(yè)各部門人員技能水平較為單一，一崗多能仍未全面實現，常出現財務人員不懂業(yè)務、業(yè)務人員不懂財務的情況，由此造成工作效率低下與資源浪費。

四、今后的改進方向及對策

（一）健全財務業(yè)務數據治理組織架構

建立由企業(yè)總經理領導分管，總會計師主管，財務部負責財務業(yè)務數據治理工作的具體管理與運作，相關業(yè)務部門配合實施的財務業(yè)務數據治理組織機構框架。負責財務業(yè)務數據維護、審核、檢查、整改等，保證系統正常使用，提高數據質量。

（二）完善財務信息管理平臺建設

進一步完善財務信息管理平臺的建設，借助于財務業(yè)務數據集成管理范圍不斷的延伸，固化各個信息系統之間數據交互的集成接口，實現財務業(yè)務數據的有效傳遞與信息共享，有力支撐財務與業(yè)務系統的正常運作，為企業(yè)財務管理提供技術保障。

（三）建立數據全生命周期管理體系

財務業(yè)務數據治理是一項長期的系統性工程，貫穿于整個數據生命周期，建立數據全生命周期管理體系，完善企業(yè)財務業(yè)務數據的產生、使用、維護、備份、過期銷毀的數據全生命周期管理流程，提高數據應用水平和信息化管理水平。

（四）建立財務人才培養(yǎng)計劃和項目

強化對財務人員的培養(yǎng)和繼續(xù)教育，建立行之有效的培訓機制，要求財務人員不僅精于本崗位的技能，還要積極了解其他相關業(yè)務知識，推進財務管理人員業(yè)務化、業(yè)務管理人員財務化。深入開展企業(yè)管理人員一崗多能的培訓，培養(yǎng)適合本行業(yè)、本企業(yè)的財務管理人員及財務管理團隊，為構建供電企業(yè)財務業(yè)務一體化的管理會計模式奠定堅實的人才基礎。

參考文獻：

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[3]張瑞君，鄒立，封雪.從價值鏈管理的視角構建財務業(yè)務一體化核算模式[J].會計研究，2004，（12）.

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第4篇：數據治理范文

1　服務器與存儲內置節(jié)能技術

服務器作為數據中心的一個重要組成部分，是電源與散熱的主要需求設備之一?；萜赵诜掌髦衅毡椴捎昧说凸牡奶幚砥鳌却婧?.5英寸硬盤。除此之外，其實還是很多值得推崇的設計。還是拿我們最熟悉的HP Proliant工業(yè)標準服務器來舉例，它采用了全球行業(yè)內領先的電源，在標準負荷情況下表現出90％以上的功效。在HP Integrity動能服務器中使用的先進功率變換技術，能將服務器的能源使用效率提升15％以上。

惠普最新的高擴展性(ExSO)服務器新產品SL6000，就是從服務器端優(yōu)化改進的代表性產品。從處理器層面上，SL6000基于英特爾Nehalem至強5500系列處理器，應用了包括集成功率門限，自動低功耗狀態(tài)等英特爾智能節(jié)能技術，可將閑置功耗降低達50％。SL服務器系列使用了“無縫的模塊化”系統架構?？梢杂幂p巧的導軌和托盤設計取代傳統的底盤和機架外形。因此，客戶可以在僅占用數據中心的一小部分空間的同時，實現資本、設施和運輸成本的銳減。此外，其超高效的模塊化設計能夠使客戶快捷地構建解決方案，滿足超規(guī)模橫向擴展工作量的要求。

為了適應整合小型數據中心、構建高利用率的大中型數據中心的要求，HPProLiant SL6000服務器系列在節(jié)能降耗方面有兩大優(yōu)勢：首先，與傳統的機架式服務器相比，它整合能耗和散熱基礎設施并采用獨特的空氣流設計，可以節(jié)省28％的電耗，相當于每年節(jié)省2800萬元的能源費用?？傮w而言，該系統每年可少使用52，000兆瓦的電能。其次，它的超輕量設計使ProLiant SL服務器中的金屬使用量減少31％。

2　機箱節(jié)能技術

服務器從塔式變成機架，從機架變成刀片，體積越來越小，而計算密度卻從單處理器單核到雙處理器雙核，甚至多處理器多核。計算密度的增加對散熱的需求也越來越高，散熱設備本身所消耗的能量也在增加，并成為數據中心當中不可忽視的一部分。因此，對散熱設備本身的電源管理也變成了數據中心電源管理的一個重要組成部分。

1　主動式散熱風扇

HP Active Cool風扇是一種創(chuàng)新型設計，可僅使用100瓦電力冷卻16臺刀片服務器，在產生強勁氣流的同時比傳統風扇設計耗電量更低。HP ActiveCool風扇支持熱插拔，可通過添加或移除來調節(jié)氣流，使之有效地通過整個系統。這就使集中冷卻變得行之有效。

2　PARSEC機箱散熱

HP Parallel Redundant ScalableEnterprise Cooling(PARSEC)體系結構結合了局部與中心冷卻特點的混合技術模式，機箱根據溫度的不同被分成不同區(qū)域，每個區(qū)域分別裝有風扇，動態(tài)地為該區(qū)域的刀片服務器提供直接的冷卻服務，并冗余地為所有其它部件提供冷卻服務。

3　智能熱技術(ThermaI Logic)

HP Thantial Logic技術通過上述兩項創(chuàng)新技術加上動態(tài)電源管理器，使得客戶能夠根據需求監(jiān)控、整合、共享并匹配電力資源，并根據當前工作負載、供電容量及冷卻水平來平衡性能、供電與冷卻，從而達到數據中心的最佳性能。

使用HP Thermal Logic技術以及高密度的刀片系統套件，不僅比相同數量的機架式服務器冷卻所需氣流降低50％且耗電減少70％，同時還可節(jié)省出寶貴的機架空間。

3　節(jié)能管理工具

硬件設計的優(yōu)化之外，監(jiān)控管理軟件可以根據企業(yè)應用的負載組合情況實時管理電源使用情況并實現節(jié)能?；萜諡槠髽I(yè)提供的HP Insight PowerManager技術、虛擬化與IT整合和動態(tài)容量管理等數據中心管理技術和工具，可以幫助企業(yè)管理、控制、整合數據中心，支持企業(yè)以更低的能耗、更高的效率、更高的穩(wěn)定性支持企業(yè)業(yè)務的發(fā)展。

1　HP Insiaht Power Manaager軟件和iLO 2工具

HP Insight Power Manager(IPM)是一款集成的電源監(jiān)控和管理應用軟件，它配合惠普的服務器與存儲統一管理軟件(HP System Insight Manager)，以圖形化界面對服務器的能耗和散熱進行方便而統一的管理，并支持基于策略控制能耗?？梢杂行Ы档虷P Prokiant工業(yè)標準服務器和Integrity動能服務器的電源和散熱需求，從而增加數據中心的可用容量。

2　虛擬化

前面提到，我國的數據中心處理器利用率較低。出于傳統的思路。企業(yè)數據中心往往會為每種應用安排一臺專門的服務器。而虛擬化技術的出現，正是利用資源池的概念解決處理器及存儲器利用率低的問題，將多臺未充分利用的服務器的工作負載整合到同一臺服務器上，可以最大限度地提高利用率，并因此大大節(jié)省能源成本。

3　動態(tài)容量管理(DC M，Dynamic CapacityManaqement)

動態(tài)容量管理軟件是一款企業(yè)級存儲容量解決方案，使得用戶可以按需動態(tài)配置磁盤邏輯卷容量和優(yōu)化磁盤利用，降低能耗，并最大限度地減少數據中心存儲容量配置管理任務。

4　精簡配置&重復數據刪除

惠普自動精簡配置軟件(ThinProvisioning Software)在不影響應用的前提下，可為HP XP存儲陣列提供自動根據應用需求從虛擬化存儲池里分配和增加額外物理磁盤的能力，從而減少應用對初始磁盤容量的需求，降低能源消耗。

4　數據中心節(jié)能技術

從處理器、內存、磁盤到管理軟件的電源管理，只是實現了IT設備的節(jié)能與高效。數據中心的節(jié)能則實現了系統級散熱設備的高效，讓不同的散熱技術“物盡其用”發(fā)揮出自己的功效。

1　動態(tài)智能散熱

動態(tài)智能散熱技術借助安裝在機柜上熱傳感器實時收集與傳輸環(huán)境數據的技術及與數據中心制冷設備的動態(tài)互動控制，惠普動態(tài)智能散熱技術可將數據中心的散熱成本降低15％到40％，減少了二氧化碳的排放量。這樣，數據中心的計算設備就可以與電源和散熱設備進行交互。這種更加智能和全面的散熱方案，是降低能源成本的重要途徑之一。采用動態(tài)智能散熱，可以使傳統數據中心的能耗比值PUE從2.0以上降低到1.6左右。

2　模塊散熱系統(水冷機柜)

惠普模塊化散熱系統是一種創(chuàng)新的自散熱式機柜?；萜招滦湍K化散熱系統(MCS)達到業(yè)界最高的散熱能力，可用于對高密度部署的服務器和刀片系統進行散熱，能夠在不增加數據中心散熱負載的情況下，提升計算能力，從而提升現有的傳統數據中心的散熱性能。

3　配電機柜

惠普新型配電機柜，通過將數據中心的集中配電改為區(qū)域配電方式，將配電管理移到“區(qū)域”級，解決了從機箱到機架的集成電源管理問題。借助這種分布式的配電方案，可提高電源電纜的管理，大大加強數據中心配電和電源的監(jiān)控管理，節(jié)省配電安裝成本和減少發(fā)熱源，從而節(jié)省能源成本，并大大降低系統因過熱而出現故障的風險。

4　三相UPS

惠普新型配電機柜采用全冗余三相供電輸入，簡化了電源分配管理，消除了地板下雜亂的電纜配備，并支持功率的擴展需求，也為未來交直流的電源分配提供了靈活性，而這種惠普的三相UPS配電機柜更是達到了業(yè)界最高的電源利用率。

5　革命性的性能優(yōu)化數據中心(POD)

把原來大型建筑中的數據中心，壓縮到標準集裝箱的規(guī)格，使得部署密度大幅提升和能耗比大幅下降。PUE可達1.25，現有HP的POD數據中心可以在40英尺的柜體中容納3500臺以上的服務器，以及多達12000個磁盤的數據容量，并且可以不占用傳統的建筑空間，是名副其實的綠色數據中心，大幅節(jié)省能源、資金，大大加快數據中心的部署速度。

5　節(jié)能服務

如果說產品與技術是惠普提供給客戶的“標準化”菜單，那么服務則是針對每個單獨客戶的“定制化”菜單。惠普可以根據客戶的實際情況與需求，提供從數據中心設計測繪到數據中心建成之后的評估改進的完整服務?；萜沼糜诟倪M數據中心能源效率的最佳實踐集中于兩大方面，即：機房節(jié)能設汁和機房節(jié)能評估。

惠普專家采用先進的建模工具和技術，準確測量數據中心的熱區(qū)分布和散熱情況，評估和分析機房空間和機架配置影響、并引進惠普數據中心的最佳電源和散熱實踐，為企業(yè)定制詳細的能源優(yōu)化建議和散熱節(jié)能策略。這些建議和策略可幫助企業(yè)更好地規(guī)劃數據中心機房的空間利用，和推遲成本高昂的設備升級，或大幅降低升級需求。

與先進國家相比，“形勢嚴峻”，仍然是我國目前環(huán)境現狀的主音，單位GDP產值的能耗是發(fā)達國家的3至4倍。它一方面顯示出國內節(jié)能降耗的路還很長，另一方面則預示著“綠色數據中心”在我國的前景非常廣闊。數據中心作為IT基礎設施的能耗主要來源，節(jié)能降耗領域的技術革新才剛剛開始。

Sun壯大磁帶存儲業(yè)務

第5篇：數據治理范文

[摘 要] 旅游和社區(qū)的協同發(fā)展中，呈現出居民被邊緣化、空間的爭奪和占用、資源環(huán)境利用不當以及居民參與受限制造成的可持續(xù)生計能力受阻等問題，嚴重阻礙發(fā)展進程。信息時代背景下，旅游社區(qū)的參與和治理將向數據驅動的科學決策和協同善治轉變，大數據將為旅游社區(qū)居民參與提供信息支持，參與平臺和途徑也會拓寬。數據的透明和公開將有助于公共權力和公共利益的分配和協調，屆時將大大提升居民的參與意識和參與熱情。經濟欠發(fā)達地區(qū)治理過程的大數據應用可率先從有效溝通和精準服務著手，增強各個主體挖掘和利用數據的能力，發(fā)揮群眾智慧，使社區(qū)治理向多元合作共治和良性善治邁進。

[關鍵詞] 社區(qū)參與；參與意識；自我增權；創(chuàng)新就業(yè)；旅游發(fā)展

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 07. 089

[中圖分類號] F5901；TP309 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）07- 0199- 03

1 大數據與解決旅游社區(qū)參與矛盾的同構性

旅游發(fā)展過程中的社區(qū)參與問題一直是學者關注的焦點[1 ]。近些年，旅游目的地社區(qū)發(fā)展、社區(qū)和旅游協同發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展被給予更高的位置[2 ]。旅游目的地社區(qū)被邊緣化、居民的可持續(xù)生計問題、以及旅游產生的文化沖擊、空間爭奪和占用、環(huán)境問題、資源合理利用和分配 [3-5 ]等等這些棘手的問題，多是由于公共利益分配不均以及公權力基于行政程序的分配不均造成的不平等引起的，為此，和諧的發(fā)展呼吁民主參與、社會自治，呼吁更加科學而良性的治理。

近年來，學者對旅游社區(qū)參與過程中呈現的問題和遇到的障礙進行了詳盡的分析，總結起來大致分為外部制約和內因限制兩方面。

外部制約主要指：第一，旅游發(fā)展地以景區(qū)或旅游企業(yè)為核心的利益相關者的矛盾愈發(fā)復雜多變，各個利益之間的爭奪和沖突層顯 [6 ]；第二，強勢資本入駐后，社區(qū)原有的利益天枰失衡，有政企聯合操作，政府權力尋租的現象出現，無形中規(guī)避了公眾的參與；第三，參與渠道單一，信息不場＞用翊τ諦畔⑷跏迫禾宓匚唬從獲取信息的便捷和信息量都集中于少數社區(qū)精英 [7 ]；第四，政府管理權限和邊界不清，決策方式方法不明晰，造成行政幫扶上的困難和障礙 [8 ]。

內因限制因素有：第一，居民民主參與意識弱，參與意愿搖擺不定；第二，居民受教育程度低，不知道如何參與和維權，多數居民個體不具有“公共理性”。而一旦其個人利益受到損害，多采取消極抵抗，不懂得也不會如何維護合理權益； 第三， 參與的技術， 主要指參與旅游發(fā)展需要的各種資質證書，多數居民不具備專業(yè)資格認證。這些問題和狀況制約了社區(qū)居民的民主參與，也對社區(qū)的治理帶來了各種困境。

伴隨著信息時代的到來，或許不應該站在問題里面去分析問題，而應當站在整個社會經濟發(fā)展的進程和大環(huán)境去觀照現實中的困境，進而科學決策。

自麥肯錫公司名為《大數據：創(chuàng)新、競爭和生產力的下一個新領域》的研究報告以來，發(fā)達國家率先就大數據進行了研究和應用，如：美國利用大數據技術改善政府治理，幫助預測就業(yè)崗位和信息，幫助分析民意預防沖突和矛盾，以及各個商業(yè)領域。

大數據在國內的實踐尚晚，自2015年7月1日，國務院辦公廳《關于運用大數據加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》，同年9月，國務院《促進大數據發(fā)展行動綱要》，標志著大數據已經被納入國家戰(zhàn)略部署和頂層設計。信息時代，地區(qū)治理的智能化，現代化勢在必行，大數據所要求的信息開放、分享決策、平等合作與解決旅游社區(qū)參與所面臨的如上問題具有同構性。

社區(qū)參與和治理要求公共權力和公共利益的平等，社區(qū)各個利益相關者的矛盾沖突亦源于此。公共權力的制度基礎是民主，需要最廣泛的人民的話語表達，大數據為各個主體的話語表達提供了多元的、便捷的渠道。公共利益的平等則要求各個參與主體的平等協作和自由互動，最終實現共同成員的最大利益，并且盡量減少對他人的損害。大數據的公開透明，信息的交互流通，為實現平等對話，達成共識提供基礎和條件，大數據的開放和包容有利于多元利益體之間的調試和整合，“兩微一端”（微信、微博和手機客戶端）為社區(qū)居民提供便捷的溝通渠道，每個人都可以是信息的者和享用者。為提高參與，形成民主意識打破技術。

2 大數據重構社區(qū)治理生態(tài)系統

大數據的驅動下，原有的社區(qū)將被解構為由網絡社區(qū)和現實社區(qū)共同構成的二元結構，網絡社區(qū)在大數據信息體量大、變化快，新媒體盛行的作用下，使網絡參與主體更加單一、多元化，參與的渠道也不再局限于日常的行政參與，進一步弱化個人對組織的依附，公共輿論盛行，這些都將倒逼傳統的社區(qū)治理模式由權利集中、自上而下向自下而上，權利逐漸分散，但仍保持公共理性的合理行政管理，而不至于失控。

網絡社區(qū)凸顯的公開、透明、共享協同現實社區(qū)進一步整合，重構了善治的社區(qū)治理生態(tài)系統。多元治理主體充分激活社區(qū)的自組織和自調整能力，治理權力適度調整，逐步向金字塔中低層傾移，追求更高效的治理模式和更廣泛而堅實的群眾基礎。鼓勵社會公眾、企業(yè)、非政府組織之間的良性互動，并協同參與治理。

大數據驅動下，將以數字決策代替權利決策或經驗決策，公共資源配置、招投標、各類項目的開發(fā)和決策將有數據為決策依據，有效厘清政府和市場的邊界。公眾監(jiān)督、信息公開倒逼權利結構優(yōu)化，全新的治理生態(tài)系統浮出水面。社區(qū)治理生態(tài)系統如圖1所示。

3 大數據在旅游社區(qū)治理中的現實運用

大數據是未來發(fā)展的趨勢，盡管目前在應用過程中會出現技術、理念意識和數據非理性等障礙，但是，踐行科學分析、數據決策勢在必行。為了擬合數據鴻溝，經濟欠發(fā)達地區(qū)社區(qū)可以在有限技術的基礎上來試行基于大數據的治理現代化，或者可以將其稱之為“中數據”，即，信息量沒有那么龐雜，不存在對非結構和半結構數據的分析。鑒于旅游社區(qū)發(fā)展過程中存在的現實問題，可以從有效溝通和精準服務兩方面踐行數據管理和決策。

3.1 大數據溝通

大數據溝通是指通過各種社交網絡和終端廣泛收集社會數據，了解群眾觀點和態(tài)度，并有針對性的進行溝通，目的在于達成共識、改善群眾關系，凝聚社會公信力。這種方法已經被發(fā)達國家廣泛用于社會信息征集和公共治理。

如：Kosinski研究發(fā)現，通過市民在主流社交媒體（如Facebook）上面的點贊數據，即可推測每位個體的年齡、偏好、和政治觀點，基于此有針對性地投放精心設計的溝通和說服信息[9 ]；美國費城使用名為“Textizen”的APP向市民的手機發(fā)送短信息，并告知目前正在制定的政策法規(guī)，同時制定并投遞相關調查問卷，調查結果被作為施政依據在官網公布[10 ]。

旅游發(fā)展過程中，經常由于社區(qū)居民被置于旅游發(fā)展進程之外，不得分享利益，或由于信息不完全或溝通不暢而造成各種矛盾和沖突，嚴重阻礙旅游發(fā)展和旅游目的地和諧進程。基于政治程序對矛盾和沖突的利益進行權威分配，使各個社會主體之間缺乏溝通和對話，利益調和度低，矛盾沖突愈演愈烈。依托大數據平臺表達的信息對話，對信息的模塊化處理后，可進行有針對性有重點的溝通。

通過建設數據平臺，拓寬信息渠道，為群眾參與提供便捷途徑，數據的透明和可視化又可以凝聚社會共識，擴大治理的公信力，可以彌補行政上的單一決策造成的資源不足、信息不對稱和效率低下。

3.2 數據識別需求，提供精準服務

大數據開發(fā)技術是關鍵但應用和服務也不可忽視。數據的分析還應當回歸到應用和實際決策中。在千變萬化的社會問題和群眾需求中引入社會群體的力量，有助于進一步搜集有效數據，識別需求，提供精細管理和精準服務。

目前旅游和目的地社區(qū)的發(fā)展中，地方行政做了不少工作，基層管理人員的辛勞有目共睹，但成效并不顯著，比如對待困難戶的幫扶，群眾反映幫扶過程中存在信息不對稱，甚至是采取的幫扶的方法存在供需偏差，造成公眾參與率低，政府工作效率低下，資源浪費。

大數據驅動下，應當增強社會主體挖掘和利用數據的能力，拓展數據的應用主體和應用領域，提供公共信息服務面。例如：紐約市使用LBS應用讓市民在地圖上建議公共自行車租賃站的設置地c，為市民提供便捷租車服務，獲得市民廣泛支持。另有，美國佛蒙特州向群眾征集推送糧食捐獻政策和具體捐贈點的位置[11 ]。

大數據的應用過程中，要充分發(fā)揮社會組織、群眾團體或是市場的力量，并鼓勵他們運用大數據，開發(fā)應用平臺APP，在各個方面服務群眾[12 ]。未來的現代化治理，應當朝著數據支撐下的社會主體多元合作共治和良性善治邁進，治理更強調理性公共協商和多元主體的有效參與和協作[13 ]，以公共利益為標準，實現公共選擇的理性轉換，避免公共活動效率低下造成的資源浪費和集體非理性。

4 總結和展望

大數據的應用和實踐還有很長的一段路要走，在這條路上，既要避免公共社會不成熟，公民缺乏公共理性而帶來的數據偏差，也要謹防數據尋租，數據霸權和數據摻假。健全數據傷害維護機制，出臺數據使用責任和數據使用相關的條令規(guī)范亦是趨勢。

大數據的應用關乎國家治理體制創(chuàng)新，公共服務創(chuàng)新和社會自治培育，要求每一個社會主體都要有數據意識，釋放數據紅利。每一個公民都是數據的使用者和提供者，要重視公民數據源，為民主參與和決策、良性善治開源納智。正如哈耶克所述：一個社會的知識掌握在每一個人手中，只有發(fā)揮每一個人的智慧，整個社會的文明才能得到長足的進步。

主要參考文獻

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第6篇：數據治理范文

關鍵詞：大數據時代；政府治理；環(huán)境治理；鄉(xiāng)鎮(zhèn)環(huán)境治理

十政府工作報告中首次寫到“設立新興產業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺，在新一代移動通信、集成電路、大數據、先進制造、新能源、新材料等方面趕超先進，引領未來產業(yè)發(fā)展?！笔藢萌腥珪摹稕Q定》，涉及到全面深化改革的各個領域。改革有一點很明確，不僅是要改革外在因素，如市場、社會生產等等，還要改革政府自身。政府治理創(chuàng)新，是一個多方關注的話題，不僅是中國，世界各國政府，從建設善治政府的角度，都在積極探索。環(huán)境治理是政府治理的一個具體方面。

伴隨著經濟的迅速發(fā)展，環(huán)境問題也日益嚴重。黨的十報告首次將生態(tài)建設列入其中，而環(huán)境友好型社會的建設就是其中一個方面。由此可見，黨和國家高度重視環(huán)境治理工作。環(huán)境的治理需要多方面的努力，政府在這中間就扮演了重要的角色。政府環(huán)境治理的意義十分重大，概括來講有以下幾個方面：有利于可持續(xù)發(fā)展，有利于全面建設小康社會，有利于和諧社會的建設，人民生活幸福安康。

一、大數據時代

（一）大數據

1、含義

關于“大數據”的定義目前的說法沒有形成共識，不同領域的工作人員界定不一。工科研究人員偏好使用這個概念，而人文社科領域的學者對此反應稍微有點遲緩。全球知名咨詢公司麥肯錫是最早提出“大數據”時代的，他在研究報告中指出，數據已經漸漸影響到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，慢慢成為重要的生產因素。維基百科則是這樣定義的：“無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合”。結合不同領域的定義，總而言之大數據大致有三個特點：第一，信息龐大是它的首要特點，從TB級別，躍升到PB級別（即從1000G級別到100萬G級別）；其二，載體十分豐富、形式多樣多樣，包括網絡日志、圖片、音視頻等等；其三，許多數據是重復的或者沒有價值的，因此需要“去冗分類、去粗取精”，一句話就是價值密度低。

2、特征

隨著移動互聯網、物聯網、社交網絡、云計算、4G網絡的快速發(fā)展，網上購物、網絡發(fā)言、網絡信息傳輸等行為產生了驚人的數據量，我們已經步入大數據時代。“大數據”的特點是可以歸納為4個V：海量（volume）、快速（velocity）、多樣（variety）和價值（value）。大數據時代的來臨標志著人類社會從此由信息時代，知識時代逐步向著智能時代過渡。大數據時代的特征，具體來講包括以下幾點：

一是大數據時代獲取信息的途徑更加多樣化，內容則更加豐富。對于任何一個我們想要調查的特定問題，只要運用恰當的方法，我們就能獲取比過去任何時候更豐富的數據，利用龐大的數據我們可以得到非常詳細的闡釋，從而作出判斷，這是傳統方法所不能做到的。

二是信息分析逐漸由微觀走向宏觀。在傳統數據時代，由于收集的數據較少加上收集數據的途徑單一，因此我們可以明確知道每個信息的來源與真實性。在大數據時代，大量的數據往往存在信息凌亂、參差不齊的情況，對于大數據的分析，我們需要宏觀層面來進行觀察。

三是人類社會思維方法的轉變。大數據時代人類的思維將從因果關系轉向相關關系。面對更豐富、更零亂的信息，在許多情況下，人們將僅僅尋找“是什么”，而不必完全理解“為什么”，這是大數據帶給我們的最根本性的轉變，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)，人類千百年來的思維慣例被顛覆。

（二）大數據時代政府管理

“大數據”時代的來臨帶來了政府部門的一系列變革。首先，大數據超越了傳統行政思維的認識，使得信息公開從單一的政務信息公開逐漸過渡到數據庫信息的公開。其次，就技術而言，由于缺乏“大數據”意識，政府各部門之間容易出現信息孤島，各種信息不能有效聯通。大數據打破了政府部門之間的屏障，要求流動數據和部門利益必須讓位于公眾利益。一旦信息進入社會，公眾將對政府信息進行全天候的監(jiān)督，每個部門的數據在橫向比較之后，就可能被公眾發(fā)現可以指責的漏洞。盡管存在信息安全的風險，政府可能被指責的風險，大數據推動政府管理創(chuàng)新勢在必行，它將帶來一個更加開放、透明的政府，推動政府從“經驗治理”轉向“科學治理”。

（三）政府治理

關于政府治理的概念也存在著不同的說法，通常我們一般認為政府治理是指市場經濟條件下政府對公共事務的治理。西方國家理論界所說的“政府治理”，則是指由政府治理理念、治理結構和運作方式與過程所構成的三位一體的有機框架或網絡。從廣義和狹義方面來定義則是這樣的：廣義的政府治理認為整個公共行政的發(fā)展過程可以稱之為政府治理從傳統邁向“善治”的過程。狹義的政府治理則包括以下三種模式：

一是指封閉性和單向度管理的國家管理模式，在這個過程中國家是唯一的管理主體；二是半封閉和單向度的公共管理模式，國家與各種社會自治組織共同來進行管理；三是公共治理模式，由開放的公共管理與廣泛的公眾參與這兩種基本元素綜合而成的，其典型特征是開放性和雙向度?！豹M義的政府治理是指第三種公域之治模式，也是“政府依法律善治”之“治理”模式。

二、當前我國政府環(huán)境治理的手段

目前環(huán)境治理的手段主要包括以下幾種：

（一）法律手段

就是通過立法來治理環(huán)境，對于企業(yè)的污染行為要通過法律來制約，從而減少污染，達到保護環(huán)境的目的。

（二）行政手段健全相關法律機制，整合、完善現行生態(tài)環(huán)境法律法規(guī)，讓環(huán)境管理在立法與執(zhí)法方面得到保證；第二，要加強環(huán)保部門的監(jiān)管力度，提高國家環(huán)境監(jiān)測、信息、科技、宣教和綜合評估的能力，同時其獨立執(zhí)法能力和執(zhí)法效率也要有所突破和發(fā)z展。第三，要做好充分的環(huán)境保護宣傳工作，利用網絡、媒體、雜志等平臺的豐富性和大眾性，向公民普及環(huán)保知識，宣傳環(huán)保的重要性和必要性，呼吁公眾積極參與這一公益行動，使其從思想上和行動上支持、踐行環(huán)保。環(huán)境問題無國界，在做好國內工作的同時，環(huán)境保護也需要世界各國的共同參與，因此政府要處理好對外事宜。要加強各國間的交流與協作，達成環(huán)保共識，以求共同行動；要參與定期召開的國際環(huán)境會議，分享先進的環(huán)保經驗與技術，在公平原則基礎上擔起本國應盡的責任；要積極促進國際環(huán)保規(guī)則的制定，并依據各國實際情況使之盡快落實；各國之間要互幫互助，共同努力解決環(huán)境危機這一問題。

三、我國環(huán)境治理存在的問題

中國的環(huán)境問題已不是一個隱約逼近的危機，而是一個眼前的危機。過去的20多年里我國國民經濟發(fā)展迅速，不過這種發(fā)展是建立在以犧牲環(huán)境為代價的基礎之上的。當前，我國政府已經意識到環(huán)境問題的嚴重性，正在逐步轉變治理理念和方式。

（1）政府扭曲的發(fā)展觀和不當的政績觀導致政府生態(tài)危

一直以來，我們一直認為經濟得到發(fā)展就能解決其他問題，其實不是這樣的，經濟的過度發(fā)展會對環(huán)境造成破壞，因此，相應的政治文明，生態(tài)文明的發(fā)展也會受到限制，從而影響整體的發(fā)展。

（2）政策失控，調控手段單一，治污流與形式

政策失控，主要表現在兩個方面：其一，誰污染誰治理的政策，對于企業(yè)而言，它的目標是利潤的最大化，這樣既可以增加地方政府的財政收入，又能增加就業(yè)機會，同時，環(huán)境治理需要耗費大量的成本，因此環(huán)境治理往往只是口號而已；另一方面，政府制定的環(huán)境治理政策之間缺乏配套體系的支持。

（3）法律法規(guī)滯后，政府環(huán)境監(jiān)管能力弱

面對日益激烈的國際競爭，我國正在積極調整產業(yè)結構，轉變經濟發(fā)展方式，更先進的清潔生產要求提出來讓人措手不及。面對環(huán)境污染，我國缺乏有效的監(jiān)管體制，政府的立法不健全，環(huán)保部門執(zhí)法執(zhí)法力度也不夠。

（4）環(huán)境治理信息披露不全

關于環(huán)境治理的信息，目前存在著披露不全的現象，從而影響了環(huán)境治理的效果。

四、當前鄉(xiāng)鎮(zhèn)環(huán)境治理存在的問題

（一）鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府對于上級環(huán)保政策的實施流于形式

面對上級下達的環(huán)保政策，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府作為最基層的一員，往往只是按章行事，沒有把政策的實施與當地的實際情況相結合，存在本本主義。另外，環(huán)保政策即便的到落實，也是流于形式，比如地方垃圾站的建立，在那些稍微偏僻的地方就因為交通不便就沒有建立起來；每月一次的家庭衛(wèi)生檢查也只是一時熱，政策過了就被冷落了。

（二）對于地方污染缺乏有效的監(jiān)督手段和獎懲措施

對于地方存在的環(huán)境問題，不管是政府還是公民都缺乏有效的監(jiān)督。政府缺乏有效的法規(guī)和強有力的執(zhí)法手段，公民又對環(huán)保問題不夠了解和關注，導致許多企業(yè)在發(fā)展過程中以犧牲環(huán)境為代價謀取巨大的經濟效益。對于保護環(huán)境的行為又缺乏相應的獎勵措施，使得人們對和自己無關的問題或者是自己尚未意識到的問題漠不關心。

（三）環(huán)境治理的成本受到財政的制約

經濟利益的獲取是以犧牲環(huán)境為代價的，同樣環(huán)境的治理也需要財政的支持。政府面對地方環(huán)保問題時，往往會缺乏配套的資金體制。

（四）環(huán)境治理主體單一，公民參與程度低

在我國，當前政府仍是重要的環(huán)境治理的主體，公民參與環(huán)保治理的程度低。

五、大數據代的鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府環(huán)境治理創(chuàng)新對策

（一）充分發(fā)揮大數據時代網絡監(jiān)督的作用

大數據時代的鄉(xiāng)鎮(zhèn)環(huán)保問題應當以網絡為依托，應當通過微博，互聯網等形式對破壞環(huán)境的行為進行曝光，對保護環(huán)境的行為進行表揚，鼓勵更廣大的人民群眾參與到環(huán)境保護的過程中來。

（二）實現多種治理手段的協調

環(huán)境的治理，政府要擺脫單一的治理手段，必須實現經濟，法律，行政手段等多種手段的協調。

（三）政府轉變職能，發(fā)揮政府采購環(huán)保項目的作用

在環(huán)境治理的過程中，政府要轉變職能，創(chuàng)新管理方式，引入市場和第三方主體參與到環(huán)境治理的過程中來，實現環(huán)境治理效率和環(huán)境治理質量的提高。比如，2014年5月22日國家環(huán)境保護部擬出臺的《政府采購環(huán)境服務指導意見》，征求意見工作已經基本完成并報送，預計6月出臺?！兑庖姟芬?guī)定，政府購買環(huán)境服務將一律通過公開招股標的方式獲得。

（四）合理運用網絡，用大數據說話，實現政府的精細化管理

對于環(huán)境治理中存在的問題，應該收集相關的資料類整理，前后對比，相關分析，用大數據說話。

（五）合理選擇經濟發(fā)展途徑

環(huán)境治理的過程中，我們必須始終注意一點那就是經濟的發(fā)展要與環(huán)境相適應，從而有效貫徹和落實科學發(fā)展觀。

總之，在大數據時代背景下，政府治理環(huán)境，需要轉變政府職能，引入更多的市場主體參與到環(huán)境治理的過程來，同時要創(chuàng)新治理方式，實現經濟的可持續(xù)發(fā)展和社會的和諧安定。（作者單位：湖南農業(yè)大學）

本論文受湖南農業(yè)大學公共管理一級學科資助

參考文獻：

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第7篇：數據治理范文

數據分析：從挖金土豆到篩金沙

大數據之所以成為業(yè)界的熱點，是因為現在做數據分析的價值越來越大，在Hadoop等技術的支持下，成本相對越來越低。對于企業(yè)做數據分析的價值和方法的前后變化，Informatica公司大中國區(qū)首席產品顧問但彬在論壇上，用一個非常生動形象的比喻做了說明：“如果將做數據分析比喻成開采金礦，原來我們所做的是用挖掘機挖金土豆，而現在則是用篩子來篩金沙。因為現在大量分布在社交網絡的數據，對企業(yè)而言就是就像是大量的金沙，分布廣泛而分散。如果能用低成本的方法篩出金沙，是非常有價值且值得做的事情?！?/p>

但彬介紹，Informatica作為一家數據集成公司，更關注的是如何把來自各個地方的大數據，通過像抽水機的泵一樣的裝置整合到需要的程度和地方。Informatica2011年完成了近8億元的收入，這也是對大數據市場火熱程度的一個印證。

Informatica主要從四個方向考慮大數據處理的一些問題：第一，大數據的集成，即從數據種類的多樣性方面，整合所有來源的所有數據類型，不管是來自交易系統的結構化數據，社交網絡的半結構化、非結構化數據，還是來自RFID讀卡器的感應數據；第二，保障數據的權威、可信性，保障數據安全，實現可重復利用、一致的數據質量；第三是實現數據的自助式服務，消除手工操作帶來的錯誤，提高生產率，允許分析員通過基于瀏覽器的工具直觀地定義和校驗從源到目標的處理流程，以此自動生成映射邏輯，交由開發(fā)人員部署運行；第四是自適應服務，通過多協議數據配置、集成數據質量等手段實現交付適應不同項目需求的數據。

從交易到交互，從互聯網行業(yè)到傳統行業(yè)，大數據的滲透力和影響力不容小覷。在Teradata大中華區(qū)首席架構師張新宇看來，除了數據管理，更重要的是數據分析，利用新的分析方法，比如通過使用Map Reduce（編程語言可以是Java/Python/Perl/C/C++）新分析框架，提供針對多種數據的并行處理能力等，實現大數據的洞察力是更關鍵的。

北京賽迪時代信息產業(yè)股份有限公司存儲工程服務事業(yè)部總經理李降龍也介紹，大數據帶來的挑戰(zhàn)在于怎樣實時處理這些數據，通過虛擬化搭建一個計算和存儲資源池，以彈性架構有效地合理分配和使用它們，并建立合理應用系統，使大數據得到最好的管理和使用，才能發(fā)揮大數據的價值。論壇上民族證券CIO顏陽也分享了證券公司對于大數據的理解以及他們所做輿情分析的大數據應用。

職場新貴：數據科學家

針對大數據而生的新一代分析工具――Map Reduce近年來備受關注，它一次遍歷數據，連接列表順序分析，而不需要像傳統的SQL那樣為了排序需要對表做自關聯。Map Reduce在數字營銷優(yōu)化、社交網絡及關系分析、欺詐檢測及預防、設備數據分析等場景中都有非常好的應用。

除了原有的關系型數據分析，結合非關系型數據（NoSQL）的探索性分析的需求在企業(yè)內部越來越旺盛，如此一來，一種新的IT職業(yè)――數據科學家會越來越火。

第8篇：數據治理范文

【關鍵詞】人力資源管理系統；數據質量；提升方法

我國電網公司朝向精益化、規(guī)范化的方向發(fā)展，電網公司運營的業(yè)務逐漸增多，尤其是人力資源管理數據，為了實現統一、準確的管理，就要積極提升數據質量，完善人力資源管理系統的運用。因為人力資源管理系統支撐著電網人資數據的運行，有利于提高人力資源分配的水平，所以提升人力資源管理系統數據，是一項非常重要的工作。

1人力資源管理系統數據的運行現狀

電網公司內，人力資源職務較多，且不同職務都涉及到人力資源管理，由此對應數據管理的壓力大。的數據說明，人力資源管理系統數據，面臨著復雜的管理現狀。本文結合上述電網公司人資系統的認知，分析數據運行現狀中，表現出來的幾點問題，如下：

1.1實用性

低電網公司的人力資源管理數據缺乏實用性，無法準確的應用。人力資源管理數據在輸入、轉換的過程中，也會出現低質量的數據信息，影響了數據信息的實踐應用。

1.2完整性

差人力資源管理系統數據不完整，數據錄入到系統內，在修改、傳輸等環(huán)節(jié)中，有數據丟失的情況，無法保障人力資源管理系統內各項數據的完整性。

2人力資源管理系統數據質量提升方法

2.1整合管理

電網人力資源管理系統中的數據比較零散，其會影響到數據的使用，降低了人資數據的質量。在提升數據質量時，采取整合管理的措施，根據人資系統的運行狀態(tài)，先整合系統中的數據，再規(guī)劃數據的應用。例如：南方電網公司，提升人力資源管理系統數據質量時，采用“6+1”企業(yè)級信息系統建設方法，預先歸類、整合了人資數據，還要整改原有的系統數據，整合崗位、用工、干部、考評等多個模塊數據，保障人資數據的整體性，提高系統數據的服務能力。

2.2精細化操作

數據質量是評估人力資源管理系統的一項指標，提升數據質量時，提倡精細化管理。電網系統的人力資源管理系統內，數據類型較多，數據總量大，采用精細化的管理方法，便于推廣人力資源管理系統的建設。例如：海南電網公司的人力資源管理系統，新舊系統替換，存在大量歷史數據，在數據遷移過程中，對歷史數據精分、細化，分模塊、類型進行遷移，同時編寫整改腳本，用于定期檢測數據質量。

2.3優(yōu)化決策

現代電網企業(yè)具有智能化、數字化的特征，人力資源管理系統是電網運營的基礎，本文采取優(yōu)化決策的方法，是指在人資系統的數據處理方面，提供決策手段，直接對人資系統中的數據優(yōu)化進行決策，及時刪除冗余的數據，確保系統內數據都是可用的，保障人資數據的高效性和質量水平。

3提升人力資源管理系統數據質量的效益

3.1成果

本文以電網企業(yè)案例為研究對象，企業(yè)在2017年1月1日正式運用上述方法，分析人力資源管理系統數據質量提升方法實施前、后的對比。2016年，人資數據質量中，基礎數據完整率≥95%、基礎數據準確率≥95%、基礎數據規(guī)范性≥98%、基礎數據一致性≥98%，而2017年，截止數據統計，各項指標均為100%。

3.2價值

人力資源管理系統的數據質量，得到了明顯的提升。電網企業(yè)在人力資源管理系統內，可以利用篩選、搜索的功能，快速的找到對應的人資數據，例如：崗位分配上，人資系統內，錄入了所有職工的數據，根據人資系統內，職工的數據信息，如資歷、學歷、技能等，組織崗位分配工作，清查在職人員的信息，一方面能及時發(fā)現問題數據并做整改完善，并且做補錄處理；另一方面，可以根據完整、準確的數據及時、正確的做出決策。

3.3建議

在人力資源管理系統數據質量提升維護中，建議設立業(yè)務項目崗位，專門實時關注并跟蹤系統中的數據，避免出現異常數據，針對已經出現的異常數據，要實行優(yōu)化處理；同時由人資業(yè)務部門牽頭定期召開人力資源管理數據質量會議，收集企業(yè)在生產、經營過程涉及的數據反饋，及時協調企業(yè)資源確保數據提升工作的順利開展，不斷的提高數據質量。

4結束語

當下人力資源管理系統數據在企業(yè)已經變成戰(zhàn)略資產，提升其數據質量加強數據管理已成為企業(yè)提升管理能力的重要任務。應該根據不同企業(yè)的需求，針對性的選擇提升人力資源管理系統數據質量的方法，以便完善人資數據的應用，避免影響人力資源的數據效果，充分發(fā)揮人力資源管理系統的有效作用，確保系統內各項數據的質量。

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第9篇：數據治理范文

1、一騎紅塵妃子笑，無人知是荔枝來?！拍痢哆^華清宮絕句三首·其一》

白話翻譯：一騎馳來煙塵滾滾妃子歡心一笑，無人知道是南方送了荔枝鮮果來。

2、日啖荔枝三百顆，不辭長作嶺南人?！K軾《食荔枝》

白話翻譯：每天吃上荔枝三百顆，情愿長期做嶺南人。

3、五嶺麥秋殘，荔子初丹。——歐陽修《浪淘沙》

白話翻譯：五嶺地區(qū)麥收盡，荔枝初熟穿丹衣。

4、兩岸荔枝紅，萬家煙雨中?！顜熤小镀兴_蠻·子規(guī)啼破城樓月》

白話翻譯：兩岸的荔枝，嬌紅欲滴，蒙蒙的細雨，籠罩萬家。

5、錦江近西煙水綠，新雨山頭荔枝熟?！獜埣冻啥记?/p>