人工智能教育和培訓(xùn)精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的人工智能教育和培訓(xùn)主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：人工智能教育和培訓(xùn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)教育；應(yīng)用；前景

中圖分類號(hào)：TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀(jì)50年代末期在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支學(xué)科，但又同時(shí)包含了很多領(lǐng)域的不同學(xué)科，例如生物信息學(xué)、機(jī)械理論學(xué)、數(shù)理推論、語言文化等，它的研究領(lǐng)域非常的廣泛，包括機(jī)器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學(xué)、機(jī)器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)研究、航天科學(xué)與應(yīng)用、龐大的信息處理、儲(chǔ)存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對(duì)人工智能技術(shù)的研究。國際上比較先進(jìn)的研究機(jī)構(gòu)有麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)主要有清華大學(xué)、北京紫光優(yōu)藍(lán)機(jī)器人技術(shù)有限公司、中國科學(xué)院先進(jìn)技術(shù)研究院、北京大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等幾十家機(jī)構(gòu)。

目前，將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中是很多研究者關(guān)注的熱點(diǎn)，在近些年的研究中取得了很大的進(jìn)步，取得了一些先進(jìn)的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進(jìn)行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀，探討了人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，通過研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施，最后對(duì)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的發(fā)展前景進(jìn)行展望。

1 網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變，“網(wǎng)絡(luò)教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來新的挑戰(zhàn)，它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進(jìn)行了改變以外，同時(shí)使教學(xué)更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學(xué)中來學(xué)習(xí)自己想要的知識(shí)，他們可以不受時(shí)間、空間、身份的限制，到這個(gè)虛擬的課堂來進(jìn)行“充電”。但在當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)教育還在初級(jí)的發(fā)展階段，在實(shí)際的推廣和應(yīng)用中還存在著一些問題：

（1）在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的過程中，支持學(xué)習(xí)的服務(wù)系統(tǒng)沒有很好的滿足學(xué)習(xí)者的要求，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的手段和給學(xué)習(xí)者答疑的方法都比較落后，服務(wù)的方式受到一些客觀因素的限制；

（2）網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時(shí)間的流動(dòng)性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；

（3）目前，雖然網(wǎng)絡(luò)教育中進(jìn)行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學(xué)性、出題的權(quán)威性都很難保證；

（4）目前來看，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用

2.1 智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前，由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用和研究方面表現(xiàn)出很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?。例如，智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動(dòng)圖書館中的得到了廣泛的應(yīng)用，該系統(tǒng)能夠?yàn)閿?shù)字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息，幫助他們明確決策和管理的目標(biāo)，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數(shù)字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來的，可以為學(xué)習(xí)者提供一種智能的授課環(huán)境，它將計(jì)算機(jī)的模擬功能來體現(xiàn)在整個(gè)教學(xué)過程中，使用人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等先進(jìn)的教學(xué)手段，共同形成一個(gè)交互式的開放的教學(xué)系統(tǒng)，在這個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，學(xué)生可以主動(dòng)的獲取學(xué)習(xí)知識(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人情況來進(jìn)行合理和科學(xué)的教學(xué)，以達(dá)到最佳的、理想的教學(xué)效果。

2.3 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

支持服務(wù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素。建立和維持一個(gè)高效靈活、強(qiáng)有力的支持服務(wù)子系統(tǒng)是有效地開發(fā)、管理和實(shí)施計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項(xiàng)目的保證。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個(gè)優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)習(xí)者方便快捷地調(diào)用各種資源，以獲得學(xué)習(xí)的成功。

2.4 智能硬件網(wǎng)絡(luò)

智能網(wǎng)是20世紀(jì)80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供高級(jí)信息處理能力。就目前的狀況而言，對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)教育網(wǎng)絡(luò)賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠(yuǎn)見的選擇。

3 做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對(duì)于做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作，絕對(duì)離不開資金的支持，因此各級(jí)政府部門應(yīng)該做好相關(guān)的預(yù)算，落實(shí)好國家對(duì)于支持人工智能技術(shù)的相關(guān)政策，對(duì)于在人工智能技術(shù)發(fā)展中做出突出貢獻(xiàn)的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作，促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的發(fā)展和應(yīng)用。

3.2 加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)

人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作具有技術(shù)性、專業(yè)性強(qiáng)等很多特征，因此，必須培養(yǎng)一批高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才，同時(shí)還要對(duì)這些人員進(jìn)行全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業(yè)知識(shí)，通過全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和人才引進(jìn)，建立人工智能的技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮，在人工智能方面有所創(chuàng)新，保證人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中得到更好的應(yīng)用。

3.3 加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作

在人工智能技術(shù)研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術(shù)研究的能力較低，與上述發(fā)達(dá)國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實(shí)現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的應(yīng)用，就需要我們的研究人員加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，和這些國家的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的溝通和聯(lián)系，借鑒其先進(jìn)的研究經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)自己的實(shí)際需要，進(jìn)行一些實(shí)際的合作。

4 結(jié)束語

由于人工智能技術(shù)本身存在著巨大的優(yōu)勢，人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會(huì)不斷地進(jìn)行發(fā)展而趨于成熟，這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境，全面提升網(wǎng)絡(luò)教育的整體教學(xué)質(zhì)量，并有望增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教育的全面開放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，需要加大資金的支持，加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作，使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的支持服務(wù)更加人性化和擬人化，更加體現(xiàn)以人為本的關(guān)懷精神。

參考文獻(xiàn)：

[1]呂生榮.淺談人工智能在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用[J].科技資訊，2009（01）：198.

[2]張園.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用研究[J].科技資訊，2007（34）：108-109.

[3]陸志一，吳學(xué)慶.計(jì)算機(jī)未來的發(fā)展趨勢[J].黑龍江科技信息，2008（04）.

[4]張瑞.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢探析[J].制造業(yè)自動(dòng)化，2010（08）.

[5]何月瑤.計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢分析[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2007（05）.

第2篇：人工智能教育和培訓(xùn)范文

關(guān)鍵詞：應(yīng)用型本科院校；人工智能；電子信息工程；專業(yè)建設(shè)

一研究背景

在發(fā)達(dá)國家，應(yīng)用型本科院校一直占有很大的比重。在我國，應(yīng)用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對(duì)我國高等教育系統(tǒng)未來發(fā)展越來越重要的作用。金陵科技學(xué)院作為教育部應(yīng)用科技大學(xué)改革試點(diǎn)戰(zhàn)略研究單位、中國應(yīng)用技術(shù)大學(xué)（學(xué)院）聯(lián)盟創(chuàng)始單位，也正在積極地去探究相關(guān)的應(yīng)用型專業(yè)建設(shè)模式。電子信息工程專業(yè)作為學(xué)校的一門深度涉軟專業(yè)，也要緊跟南京城市軟件建設(shè)發(fā)展方向，這對(duì)應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，電子信息工程的應(yīng)用也越來越廣泛，對(duì)人們的生活產(chǎn)生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲(chǔ)信息和管理信息的方式，而且為人們進(jìn)行信息的獲取、存儲(chǔ)和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業(yè)大都需要電子信息工程專業(yè)人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國制造2025》由國務(wù)院正式下發(fā)，這是我國實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)。該規(guī)劃二個(gè)突出特點(diǎn)是，將"加快新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅(jiān)持自主研發(fā)和開放合作并舉，加快建立現(xiàn)代電子信息產(chǎn)業(yè)體系，為推動(dòng)信息化與工業(yè)化深度融合、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由大變強(qiáng)、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)支撐。在今年，隨著國家“兩會(huì)”的盛大召開，人工智能首次被提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度，人工智能技術(shù)的重大突破將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿?。電子信息技術(shù)的巨大成功和進(jìn)步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個(gè)行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域中，使科技的進(jìn)步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術(shù)的成熟，使人工智能可以深度服務(wù)于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、配合甚至取代醫(yī)生進(jìn)行精確的手術(shù)治療。在無人駕駛領(lǐng)域，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機(jī)、無人駕駛艦船都已經(jīng)陸續(xù)投入使用；在軍事領(lǐng)域，人工智能的運(yùn)用更是已經(jīng)爐火純青，俄羅斯與美國的人工智能作戰(zhàn)部隊(duì)和相關(guān)系統(tǒng)，已經(jīng)在反恐作戰(zhàn)中屢立戰(zhàn)功，威力無比，作戰(zhàn)效能與性價(jià)比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術(shù)大發(fā)展的當(dāng)下，終于在應(yīng)用層面開始發(fā)光發(fā)熱，現(xiàn)出巨大的生命力和后續(xù)無窮無盡的成長潛力，人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，是國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、產(chǎn)能升級(jí)改造、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、核心技術(shù)創(chuàng)新獲得成功的關(guān)鍵。隨著BAT、華為、大疆無人機(jī)等高科技企業(yè)在人工智能應(yīng)用和開發(fā)上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域涌入。目前，基于人工智能學(xué)習(xí)背景下，軟硬件相關(guān)知識(shí)過硬的電子信息類專業(yè)人才已經(jīng)成為社會(huì)上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。

二需要解決的關(guān)鍵問題

作為應(yīng)用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，根據(jù)社會(huì)發(fā)展的需求，校企緊密結(jié)合，培養(yǎng)出復(fù)合型的，應(yīng)用型的社會(huì)緊缺人才，是需要去解決的關(guān)鍵問題。1.像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的崛起一樣，人工智能真正的發(fā)展才剛剛興起，相關(guān)的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來人工智能的發(fā)展方向，有針對(duì)性地在傳統(tǒng)的電子信息工程課程計(jì)劃中規(guī)劃與人工智能息息相關(guān)的課程，比如人工智能原理，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等課程，將兩者有機(jī)融合，在人才培養(yǎng)上面臨較大的挑戰(zhàn)。2.人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，就不僅需要學(xué)生學(xué)好如模擬電子技術(shù)，數(shù)字電子技術(shù)，數(shù)字信號(hào)處理，單片機(jī)技術(shù)，C/C++程序設(shè)計(jì)等傳統(tǒng)的課程，打好基礎(chǔ)，還需要加強(qiáng)在數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的課程方面的建設(shè)，扎實(shí)學(xué)生的數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ)。這對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力要求更高，老師的教學(xué)水平也提出更高的要求。因此，如何加強(qiáng)此方面的師資專業(yè)培訓(xùn)，是一個(gè)該課題需要解決的關(guān)鍵問題。3.一個(gè)專業(yè)人才的培養(yǎng)，不僅需要優(yōu)秀的師資力量以及良好的學(xué)風(fēng)，還需要有相關(guān)的硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)作為支撐。如何根據(jù)“人工智能”新概念，針對(duì)性地新建一些諸如智能傳感器實(shí)驗(yàn)室，人體特征識(shí)別實(shí)驗(yàn)室，機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室等，把電子信息工程專業(yè)中的電子器件技術(shù)，信號(hào)處理技術(shù)等應(yīng)用于人臉識(shí)別，智能家居，機(jī)器人等熱門領(lǐng)域，根據(jù)學(xué)生的興趣愛好因材施教，提高學(xué)生的動(dòng)手能力，也是該課題需要去解決的一個(gè)關(guān)鍵問題。

三研究內(nèi)容

本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專業(yè)教學(xué)及實(shí)踐模式為研究內(nèi)容，重點(diǎn)研究如何將人工智能相關(guān)的理論及實(shí)驗(yàn)課程建設(shè)融入到傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)方案中，做到無縫結(jié)合，在培養(yǎng)模式上需要有一定的理論創(chuàng)新，以更好地適應(yīng)人工智能類的高新電子信息技術(shù)企業(yè)對(duì)相關(guān)應(yīng)用型人才的要求。目前擬以現(xiàn)有電子信息工程專業(yè)的課程體系和專業(yè)方向?yàn)榛A(chǔ)，形成以“人工智能”為導(dǎo)向的應(yīng)用型電子信息工程特色專業(yè)建設(shè)，在未來的專業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，逐漸形成物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、機(jī)器人，無人機(jī)，人臉識(shí)別，語音交互，智能駕駛等不同的專業(yè)方向，增加學(xué)生的就業(yè)面，提高學(xué)生的就業(yè)層次，加強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競爭力。主要具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）實(shí)踐教學(xué)的形式多樣

可采用以“學(xué)生興趣愛好”為依據(jù)的引導(dǎo)式教學(xué)實(shí)踐模式，在扎實(shí)學(xué)生數(shù)學(xué)物理等理論的基礎(chǔ)上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專業(yè)課程體系中，通過不同的應(yīng)用型實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目拓寬學(xué)生的知識(shí)面，提高學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力，動(dòng)手實(shí)踐能力，創(chuàng)新能力以及獨(dú)立開展研究的能力，將課堂教學(xué)、校內(nèi)實(shí)驗(yàn)和校外企業(yè)實(shí)習(xí)三者相互結(jié)合，鼓勵(lì)學(xué)生參加諸如全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)大賽，全國大學(xué)生智能設(shè)計(jì)競賽，中美創(chuàng)客大賽等賽事，以確保培養(yǎng)出高素質(zhì)的應(yīng)用型專業(yè)人才。同時(shí)，讓學(xué)生從大二開始就自選課題、進(jìn)實(shí)驗(yàn)室、根據(jù)興趣愛好組建不同研究方向的實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)，并為學(xué)生按照不同的研究方向配備專業(yè)教師，以此讓學(xué)生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導(dǎo)師制制度，由相應(yīng)的導(dǎo)師全程指導(dǎo)，開展科學(xué)研究，培養(yǎng)學(xué)生的科技創(chuàng)新能力和動(dòng)手實(shí)踐能力。

（二）注重提高教師的教學(xué)及科研水平

在努力提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力的同時(shí)，注重提高應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)教師的教學(xué)及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專業(yè)的教學(xué)中，指導(dǎo)學(xué)生參加相關(guān)的各種競賽，提高教師團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐能力及技術(shù)水平。通過海內(nèi)外招聘和內(nèi)部強(qiáng)化培養(yǎng)(教師博士化、教師雙師化、教師國際化)等舉措，加強(qiáng)師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)；通過鼓勵(lì)教師積極開設(shè)MOOC課程，參加教師技能大賽以及國內(nèi)外教學(xué)培訓(xùn)，從多方面提高教師的教學(xué)水平。

（三）建立完善的校企合作制度，為學(xué)生提供相應(yīng)的實(shí)習(xí)基地

企業(yè)工程師可以參與相關(guān)的人才培養(yǎng)方案修訂和部分的教學(xué)實(shí)踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應(yīng)用水平，也可以為學(xué)生提供就業(yè)機(jī)會(huì)，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐創(chuàng)新能力。

（四）注重課程大綱修改，實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)建設(shè)

以改革傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)的培養(yǎng)模式為目標(biāo)，總結(jié)在“人工智能”新概念下教學(xué)及實(shí)踐的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，形成一個(gè)有鮮明特色的電子信息工程專業(yè)培育模式。應(yīng)用型本科院校電子信息工程專業(yè)人才未來的發(fā)展戰(zhàn)略和改革方向，應(yīng)重點(diǎn)考察“人工智能”新概念下專業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)關(guān)注“人工智能”新概念下的教學(xué)及實(shí)踐課程大綱修訂、教師教學(xué)及科研能力培訓(xùn)體系構(gòu)建、實(shí)驗(yàn)室軟硬件平臺(tái)建設(shè)、校企合作培養(yǎng)模式探討及校外實(shí)習(xí)基金建設(shè)等工作。

四結(jié)語

本文探討和研究了“人工智能”新概念下應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)模式，結(jié)合金陵科技學(xué)院電子信息工程專業(yè)的發(fā)展情況，對(duì)原有的專業(yè)培養(yǎng)模式做了一定的理論創(chuàng)新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實(shí)踐教學(xué)，學(xué)生學(xué)習(xí)能力和教師教研技能培養(yǎng)，校企合作辦學(xué)，實(shí)驗(yàn)室建設(shè)等方面進(jìn)行了一系列的探討。

參考文獻(xiàn)

[1]姚俊.電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究[J].山東社會(huì)科學(xué)2016(S1):357-358.

[2]葉全意,徐志國,吳杰,等.應(yīng)用型本科院校電子信息類專業(yè)大學(xué)生科技創(chuàng)新能力培養(yǎng)[J].教育教學(xué)論壇,2016(46):93-94.

第3篇：人工智能教育和培訓(xùn)范文

【關(guān)鍵字】人工智能；課程改革；高中；信息技術(shù)；課程實(shí)施

【中圖分類號(hào)】G420 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009―8097 (2008) 10―0043―04

教育部在2003年頒布的高中信息技術(shù)新課程標(biāo)準(zhǔn)中，首次把“人工智能初步”設(shè)置為選修模塊，與多媒體、網(wǎng)絡(luò)、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等一起列入信息技術(shù)課程體系[1]。此舉曾被視作信息技術(shù)課程改革的亮點(diǎn)之一。然而，在如今高中信息技術(shù)新課改已經(jīng)全面鋪開之際，人工智能選修課程的推進(jìn)仍然舉步維艱，面臨諸多困難和問題。

一 高中人工智能課程的現(xiàn)狀分析

自2004年我國部分省級(jí)實(shí)驗(yàn)區(qū)開始推進(jìn)高中新課程改革以來，信息技術(shù)課程改革已經(jīng)開展了四年之久。從目前的總體情況來看，信息技術(shù)課程的基礎(chǔ)模塊與多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法與程序設(shè)計(jì)三個(gè)選修模塊的實(shí)施情況較好，而數(shù)據(jù)庫技術(shù)與人工智能初步兩個(gè)選修模塊的推進(jìn)情況相對(duì)不佳。特別是人工智能課程，至今在全國范圍內(nèi)正式開設(shè)該課程的學(xué)校寥寥可數(shù)，少數(shù)高中展開了一定的探索和實(shí)驗(yàn)，而大多數(shù)學(xué)校仍持有觀望態(tài)度。以下分別從實(shí)施取向和實(shí)施層次的角度分析該課程的現(xiàn)狀：

（1） 課程實(shí)施的取向

由于我國長期以來實(shí)行的是全國統(tǒng)一的課程與教材，按照統(tǒng)一規(guī)定執(zhí)行教學(xué)計(jì)劃，對(duì)學(xué)校和學(xué)生的評(píng)價(jià)也是按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與方式實(shí)施的，因此我國以往的課程實(shí)施基本上都采用了忠實(shí)觀的取向[2]。本次新課改中信息技術(shù)課程的實(shí)施過程難免受到這種取向的影響。然而，新課程標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)信息技術(shù)技術(shù)各個(gè)模塊的具體實(shí)施并沒有明確而詳細(xì)的規(guī)定，從而使教師對(duì)包括人工智能模塊在內(nèi)的課程實(shí)施缺乏長期慣于依賴的參照和依據(jù)，增加了課程實(shí)施的難度，造成部分模塊的課程難以開設(shè)的情況。

（2） 課程實(shí)施的層次

課程實(shí)施包括五個(gè)層面的變化，即教材的改變、組織方式的改變、角色和行為的改變、知識(shí)與理解的改變、價(jià)值的內(nèi)化[3]。目前高中人工智能課程在教材改變的層面已經(jīng)做出了一定的努力。在課程標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，現(xiàn)已出版的五套教材在體例、版面、學(xué)習(xí)活動(dòng)、評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行了多樣化的設(shè)計(jì)，基本上貫徹了新課標(biāo)所倡導(dǎo)的課程目標(biāo)和理念。在組織方式的層次，少數(shù)已經(jīng)開設(shè)人工智能課程的學(xué)校結(jié)合學(xué)生的興趣與學(xué)校的實(shí)際情況，有針對(duì)性地開展了課程的組織。然而，仍然有一些地區(qū)或?qū)W校不愿或不習(xí)慣打破原有的課程組織方式，而是采用硬性規(guī)定的方式，人為指定兩三門課程，將選修變?yōu)楸匦?，限制學(xué)生的自由選擇，依然維持原有的固定班級(jí)授課的形式。教材的改變僅僅是課程實(shí)施的開始，在組織方式、角色或行為、知識(shí)與理解、價(jià)值等層次，大部分學(xué)校還未發(fā)生變化或變化還很小。

（3） 課程實(shí)施的典型個(gè)案

目前國內(nèi)開展人工智能課程教學(xué)或?qū)嶒?yàn)的典型學(xué)校如表1所示?？傮w來看，這兩所學(xué)校都地處東南沿海地區(qū)，且學(xué)校本身比較積極參與高中新課改的實(shí)踐探索，屬于“敢于吃螃蟹”的類型。考慮到課程本身的要求較高，兩所學(xué)校都選取了基礎(chǔ)較好的學(xué)生開展教學(xué)。到目前為止，兩所學(xué)校均已開展了三期的教學(xué)或?qū)嶒?yàn)探索，任課教師及時(shí)總結(jié)教學(xué)心得體會(huì)，并在相關(guān)教學(xué)刊物或課程研修活動(dòng)中與廣大一線教師分享教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。

二 高中人工智能課程的影響因素

根據(jù)Snyder的研究，可以把課程實(shí)施的影響因素歸納為四個(gè)方面：課程改革自身的性質(zhì)、校區(qū)的整體情況、學(xué)校的水平以及外部環(huán)境[4]。結(jié)合高中人工智能課程的現(xiàn)狀，本文分別從以上四個(gè)方面來探討影響該課程的主要因素。

（1） 課改自身的性質(zhì)

課程改革本身的性質(zhì)是影響課程實(shí)施的第一要素。它包括課程改革的必要性及其相關(guān)性、改革方案的清晰程度、改革內(nèi)容的復(fù)雜性以及改革方案的質(zhì)量與實(shí)用性。結(jié)合信息技術(shù)新課程改革的相關(guān)調(diào)查研究，廣大信息技術(shù)教師和教研人員對(duì)課改的必要性應(yīng)該認(rèn)識(shí)得比較到位，然而他們對(duì)信息技術(shù)課程中是否有必要單獨(dú)開設(shè)人工智能模塊存有疑惑。其次，不少教師對(duì)課程改革方案（課程標(biāo)準(zhǔn)）的認(rèn)識(shí)并不是非常清晰。他們認(rèn)為新課程標(biāo)準(zhǔn)中的教學(xué)理念、實(shí)施建議等內(nèi)容相對(duì)抽象，不易把握和理解，缺乏具體的針對(duì)性，可操作性不強(qiáng)。再次，人工智能課程的實(shí)用性相比其他模塊并不明顯，課程內(nèi)容也相對(duì)難度較高。這些因素造成課程設(shè)置的必要性不強(qiáng)、實(shí)施難度大、實(shí)用性不高，直接影響人工智能課程在學(xué)校的順利設(shè)置。

（2） 校區(qū)的整體情況

校區(qū)的整體情況主要包括地區(qū)的適應(yīng)性、地方管理部門的支持、教學(xué)隊(duì)伍的培養(yǎng)、教學(xué)研討和交流等等。各地區(qū)對(duì)課程改革的需要程度會(huì)直接影響人們實(shí)施課程的積極性和主動(dòng)性。我國東西部地區(qū)的學(xué)校對(duì)課程改革的需求程度不同，從而造成了課程實(shí)施的地區(qū)差別。從目前開設(shè)人工智能課程或教學(xué)實(shí)驗(yàn)的學(xué)校來看，均分布于東南沿海較為發(fā)達(dá)的地區(qū)。這些學(xué)校的共同特點(diǎn)是基礎(chǔ)條件較好，對(duì)課程改革的積極性高，敢于進(jìn)行教學(xué)嘗試和革新。此外，地方管理部分的支持對(duì)課程實(shí)施也有很大影響，如廣東省為了推動(dòng)信息技術(shù)課程改革，專門出臺(tái)了關(guān)于課程標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)指導(dǎo)意見[5]。其中強(qiáng)調(diào)“要特別注意人工智能初步”，并針對(duì)人工智能課程提供了較為具體的教學(xué)建議，從而促使該省出現(xiàn)了全國最早正式開設(shè)人工智能課程的學(xué)校。師資隊(duì)伍也是影響課程的因素之一。目前大多數(shù)高中缺乏熟悉人工智能課程內(nèi)容和教學(xué)方法的專業(yè)教師，使得學(xué)校無法開設(shè)該課程。因此，有關(guān)人工智能課程的研討和學(xué)習(xí)交流顯得尤為重要，然而目前這些方面的活動(dòng)總體上相對(duì)缺乏。

（3） 學(xué)校的水平

學(xué)校水平對(duì)課程實(shí)施的影響因素包括校長的作用、教師的個(gè)人特征和教師集體的行為取向。學(xué)校是課程改革的基本單位，校長和教師是學(xué)校課程改革的動(dòng)因。校長對(duì)課改理念的理解，以及對(duì)課改的支持、參與程度都會(huì)影響課程的順利實(shí)施。校長通常會(huì)根據(jù)上級(jí)主管部門的意見，結(jié)合本校的實(shí)際情況，權(quán)衡課程改革可能對(duì)學(xué)校形成的各種影響。在高考的影響下，信息技術(shù)課程在高中各科中長期存在地位“低人一等”的現(xiàn)象，甚至出現(xiàn)課時(shí)常被“侵占”的現(xiàn)象。如果校長對(duì)信息技術(shù)課程本身不重視，那么要求學(xué)校開設(shè)人工智能選修課無疑是一種奢望。此外，一所學(xué)校教師個(gè)人和集體的改革意識(shí)的強(qiáng)弱也會(huì)影響課程的實(shí)施。從人工智能課程的現(xiàn)狀來看，恰好印證了這一點(diǎn)：改革意識(shí)強(qiáng)的教師個(gè)人或教研組即使沒有上級(jí)的硬性指令，也能積極展開各選修模塊的教學(xué)嘗試和探索，并自覺地從教學(xué)者成長為研究者，而思想保守的學(xué)校即使具備了課程實(shí)施的基本條件，也不愿積極開設(shè)相關(guān)的選修課程，長期停留于課程的“忠實(shí)執(zhí)行者”的層次。

（4） 外部環(huán)境

外部環(huán)境因素主要包括政府部門的重視、外部機(jī)構(gòu)的支持以及社區(qū)與家長的協(xié)助。各國課程改革的經(jīng)驗(yàn)表明，教育行政部門和相關(guān)機(jī)構(gòu)的態(tài)度在很大程度上影響到新課程的順利實(shí)施。特別是我國長期以來受到前蘇聯(lián)教育模式的影響，課程改革通常是自上而下的模式，新課程的實(shí)施主要依靠各級(jí)政府教育行政部門的政策和指令的推動(dòng)。本次新課程改革同樣繼承了這一模式，但是整個(gè)教育體制和評(píng)價(jià)體系未能及時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，因此在某些方面造成各級(jí)教育部門的政策抵觸，出現(xiàn)“上有政策、下有對(duì)策”的情況。此外，社區(qū)與家長對(duì)新課改的認(rèn)識(shí)和態(tài)度也影響到人工智能課程的實(shí)施。研究表明，社區(qū)與家長更加關(guān)心的是新課改是否有助于提高學(xué)生的學(xué)業(yè)成績，是否會(huì)給學(xué)生造成更大的負(fù)擔(dān)，而對(duì)學(xué)生能力的全面發(fā)展和個(gè)性的培養(yǎng)則是其次的考慮。因此，要使社區(qū)與家長認(rèn)識(shí)和了解課程改革的意義和目標(biāo)，引導(dǎo)其關(guān)心新課程、支持新課程才能更好的促進(jìn)新課改的健康發(fā)展，進(jìn)而才可能使得包括人工智能在內(nèi)的高中各科選修模塊得以全面開設(shè)與實(shí)施。

三 高中人工智能課程的反思

通過調(diào)查訪談以及與相關(guān)授課教師的交流，筆者了解到高中人工智能課程的教學(xué)情況和教師的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)?？傮w來說，該課程的推進(jìn)情況不如預(yù)期理想，需要從課程的設(shè)計(jì)、管理、教學(xué)以及評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行反思。

（1） 課程設(shè)計(jì)

本次高中信息技術(shù)課程改革將原來的一門課程分解為1個(gè)必修模塊和5個(gè)選修模塊，從而給學(xué)生提供多樣化的選擇?！叭斯ぶ悄艹醪健边x修模塊是作為智能信息技術(shù)處理專題設(shè)置的，以反映信息技術(shù)學(xué)科的發(fā)展趨勢，體現(xiàn)教育的時(shí)代性要求。課程設(shè)置的目的在于使學(xué)生在技術(shù)掌握與使用的過程中，逐漸領(lǐng)會(huì)信息技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)中的應(yīng)用以及對(duì)科學(xué)技術(shù)和人類發(fā)展的深遠(yuǎn)意義[6]。然而，以上的描述更多是該模塊的隱性價(jià)值，相比其他模塊該課程的顯性價(jià)值并不是很直觀。而一線的信息技術(shù)教師較多關(guān)注的是該課程的顯性價(jià)值：課程能給學(xué)生帶來些什么？學(xué)生的實(shí)踐能力能否有較大提高？教師們?cè)跊]有找到一個(gè)合理的價(jià)值依托之前，一般不會(huì)貿(mào)然開課。這一點(diǎn)值得課程設(shè)計(jì)者和教研人員的深刻思考。

通過網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，不少教師認(rèn)為人工智能課程在高中開設(shè)是有一定必要性的[7]，但并不意味著所有的學(xué)生都需要學(xué)習(xí)該課程。課程應(yīng)面向?qū)θ斯ぶ悄苡幸欢ㄅd趣的學(xué)習(xí)者，且最好有一定的基礎(chǔ)。事實(shí)上，相對(duì)于其他選修模塊，選擇人工智能課程的學(xué)生并不是很多。因此，結(jié)合我國目前的情況，可以考慮優(yōu)先在發(fā)達(dá)地區(qū)條件較好的部分學(xué)校開設(shè)，再進(jìn)一步利用其示范作用，以點(diǎn)帶面，逐步鋪開培訓(xùn)、指導(dǎo)、交流的規(guī)模和影響面，積極穩(wěn)妥地推進(jìn)高中人工智能課程的建設(shè)。

（2） 課程管理

課程的有效管理有助于提高課程實(shí)施的質(zhì)量。上個(gè)世紀(jì)90年代以來，我國的中小學(xué)課程由原來的中央集權(quán)管理體制逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閲?、地方、學(xué)校的三級(jí)管理體制。國家負(fù)責(zé)課程的總體規(guī)劃，省級(jí)教育部門結(jié)合本地區(qū)實(shí)際制定課程計(jì)劃或?qū)嵤┓桨?，而學(xué)校也將有權(quán)根據(jù)學(xué)校傳統(tǒng)或?qū)W生興趣開發(fā)適合本校的課程。目前人工智能課程雖然已被列入國家課程標(biāo)準(zhǔn)，但在地方管理層面并未得到應(yīng)有的認(rèn)可。部分地區(qū)考慮到高考因素，直接將人工智能模塊排除在學(xué)生的選擇范圍之外，無疑成為阻礙該課程順利實(shí)施的一個(gè)重要原因。

目前我國高中了解熟悉人工智能教學(xué)內(nèi)容、方法的教師十分缺乏，相關(guān)教育主管部門需加強(qiáng)該課程的師資培養(yǎng)，邀請(qǐng)教材編寫人員和相關(guān)專家，積極開展各級(jí)培訓(xùn)、研討和交流活動(dòng)，以務(wù)實(shí)的態(tài)度來聽取學(xué)科教師的意見，為他們提供一些明確的、可操作的指導(dǎo)和建議。也可以開展優(yōu)秀教學(xué)案例的征集和評(píng)獎(jiǎng)，通過公開課的觀摩和點(diǎn)評(píng)活動(dòng)，或吸納中學(xué)教師參與有關(guān)課程改革和教學(xué)研究的課題，以此提高教師參與改革的積極性。此外，國內(nèi)高等師范院校信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)應(yīng)該對(duì)新課改作出及時(shí)的反應(yīng)，針對(duì)高中信息技術(shù)各選修模塊為師范生開設(shè)相關(guān)的課程，為課改的成功實(shí)施提供后備師資力量的支持。

（3） 課程教學(xué)

從已開展的人工智能課程教學(xué)或?qū)嶒?yàn)情況來看，主要的教學(xué)體會(huì)包括：教學(xué)對(duì)象選取時(shí)要有針對(duì)性，不宜硬性指定，應(yīng)結(jié)合學(xué)習(xí)者自己的興趣和學(xué)習(xí)基礎(chǔ)供其自由選擇；由于課程的理論和技術(shù)的要求較高，不宜大量采用“講授法”進(jìn)行教學(xué)，應(yīng)設(shè)計(jì)一些有挑戰(zhàn)性的活動(dòng)供學(xué)生實(shí)踐；為保證教學(xué)進(jìn)度有序進(jìn)行，可通過課堂小測及時(shí)鞏固所學(xué)內(nèi)容；應(yīng)提供良好的網(wǎng)絡(luò)條件和計(jì)算機(jī)設(shè)備以支持課程教學(xué)和實(shí)踐的順利開展。

國外一些高校通過遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)的手段與中學(xué)合作開展人工智能教學(xué)，加快了課程建設(shè)的步伐，并提高了教學(xué)質(zhì)量。大學(xué)負(fù)責(zé)教學(xué)網(wǎng)站的建設(shè)維護(hù)，主持與中小學(xué)的討論答疑，中學(xué)則負(fù)責(zé)課程教學(xué)的具體實(shí)施。文中個(gè)案也印證了這種做法的有效性：讓一些致力于高中人工智能課程研究的高校和部分條件較好的中學(xué)建立共同體，協(xié)作推動(dòng)課程的實(shí)施。一方面，高校研究人員能為中學(xué)提供教學(xué)指導(dǎo)建議、技術(shù)和資源的支持；另一方面，中學(xué)的教學(xué)實(shí)踐也為高校進(jìn)行課程教學(xué)研究提供了材料和依據(jù)。

（4） 課程評(píng)價(jià)

研究表明，評(píng)價(jià)目前已成為影響高中信息技術(shù)新課程實(shí)施的一個(gè)重要問題[8]。從本次課改的動(dòng)因來看，針對(duì)我國現(xiàn)行教育體制下的高考選拔制度在很多方面呈現(xiàn)的弊端，新課改力圖在一定程度上改變這一局面，努力使學(xué)習(xí)者能夠真正獲得全面的發(fā)展。但是，在目前情況下以高考為“指揮棒”的評(píng)價(jià)體系短期內(nèi)仍然無法發(fā)生質(zhì)的變化。高中新課改實(shí)施以來，部分省份相繼將信息技術(shù)課程納入了高考的范疇，以往信息技術(shù)課程不受重視的情況逐漸得到了一些改善。然而，高考是否解決信息技術(shù)課程評(píng)價(jià)問題的一劑良藥，進(jìn)而為人工智能課程的實(shí)施及其評(píng)價(jià)帶來新的希望，目前仍是值得懷疑和思考的問題。特別是當(dāng)前高考科目已經(jīng)較多，再增加科目無疑會(huì)加重學(xué)習(xí)者的負(fù)擔(dān)，且很容易回到應(yīng)試教育的老路上。

其次，雖然新課程標(biāo)準(zhǔn)中提供了關(guān)于課程評(píng)價(jià)的建議，但是其中的內(nèi)容仍然比較抽象，可操作性不夠。如在信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)建議中，提倡評(píng)價(jià)主體的多元化，關(guān)注學(xué)生的個(gè)別差異，綜合應(yīng)用多種過程性評(píng)價(jià)方式，適當(dāng)滲透表現(xiàn)性評(píng)價(jià)的理念，等等。這些內(nèi)容從理念上來講都是很好的，但是如何在教學(xué)實(shí)踐中加以操作實(shí)施，對(duì)一線教師而言仍是不夠明確和難以把握的問題。而且，信息技術(shù)課程的每個(gè)模塊各有特色，然而課程標(biāo)準(zhǔn)并未就此提供專門的評(píng)價(jià)建議。因此，一套科學(xué)合理、適合人工智能課程的評(píng)價(jià)體系和方法仍需要教研人員在實(shí)踐中不斷摸索總結(jié)。

參考文獻(xiàn)

[1] 教育部. 普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(實(shí)驗(yàn)) [S].北京:人民教育出版社,2003:9.

[2] 鐘啟泉. 課程論[M].北京:教育科學(xué)出版社,2007:207-214.

[3] Fullan, M. & Pomfret, A. Research on curriculum and instruction implementation [J]. Review of education research, 1997, 47(1).

[4] Snyder J.B. & Zumwalt K. Curriculum implementation [M]. In Jackson P. W. (Ed).Handbook of Research on Curriculum. New York: Macmillan Publishing Company, 1992.

[5] 珠海教育信息網(wǎng). 廣東省普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)教學(xué)指導(dǎo)意見 [DB/OL].

[6] 顧建軍等.技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(實(shí)驗(yàn))解讀[M].武漢:北教育出版社,004:9.

第4篇：人工智能教育和培訓(xùn)范文

>> 人工智能將如何威脅人類文明？ 人工智能如何改變教育 人工智能將改變什么 人工智能占領(lǐng)世界之前 BAT如何布局人工智能 人工智能超越人類會(huì)如何 人工智能 用科學(xué)改變培訓(xùn)和管理 人工智能將改變經(jīng)濟(jì)等3則 人工智能如何應(yīng)用于智慧城市 人工智能如何作用于投資理財(cái) 如何讓人工智能造福人類？ 人工智能如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展？ 人工智能如何成為必需品 微軟：如何正確理解人工智能 科大訊飛 人工智能如何掙錢 AI WORLD2016世界人工智能大會(huì)60載演變 人工智能迎來新紀(jì)元 人工智能將在這些領(lǐng)域改變?nèi)祟惿?人工智能將改變信息安全，但不會(huì)一蹴而就 CES Asia上海開幕 人工智能將改變?nèi)祟惿?3D打印，將如何改變這個(gè)世界 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.

Crevier， Daniel， AI： The Tumultuous Search for Artificial Intelligence， New York， NY： BasicBooks， 1993， p.115. Moravec explains， "Their initial promises to DARPA had been much too optimistic. Of course， what they delivered stopped considerably short of that. But they felt they couldn't in their next proposal promise less than in the first one， so they promised more."

？DCMP=OTC-rss&nsref=online-news.

The Singularity Is Near： When Humans Transcend Biology是Raymond Kurzweil于2005年出版的關(guān)于未來學(xué)的書籍。中文譯著已由機(jī)械工業(yè)出版社于2011年10月1日出版發(fā)行，譯著書名為“奇點(diǎn)臨近”。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級(jí)智能：路線圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》，北京：中信出版股份有限公司，2015年，Kindle位置：328/5236。

.

.

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級(jí)智能：路線圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》，Kindle位置：2416/5236。

Frankenstein or The Modern Prometheus，又譯作《弗蘭肯斯坦》，后世有部分學(xué)者認(rèn)為這部小說可視為科幻小說或恐怖小說的始祖。

見翟振明：《虛擬現(xiàn)實(shí)比人工智能更具顛覆性》，《高科技與產(chǎn)業(yè)化》，2015年11月。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級(jí)智能：路線圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》，kindle版位置：685/5236。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級(jí)智能：路線圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》，kindle版位置：867/5236。

翟振明：《有無之間――虛擬實(shí)在的哲學(xué)探險(xiǎn)》，北京大學(xué)出版社，2007年。（Zhai， Philip， Get real： A philosophical adventure in virtual reality，Rowman& Littlefield， 1998.）

詳見翟振明、李豐：《心智哲學(xué)中的整一性投射謬誤與物理主義困境》，《哲學(xué)研究》，2015年06期。

見于：Dick J. Bierman and Stephen Whitmarsh， "Consciousness and Quantum Physics： Empirical Research on the Subjective Reduction of the State Vector，" in Jack A. Tuszynski （Ed）， The Emerging Physics of Consciousness， 2006， pp. 27-48.C. M. H. Nunn et. al.，"Collapse of a Quantum Field May Affect Brain Function，" Journal of Consciousness Studies， 1994， 1（1）， pp.127-139.

Anderson， Michael， and Susan Leigh Anderson， "Machine ethics： Creating an ethical intelligent agent，" AI Magazine 28.4 ， 2007， p.15.

Stuart Russell， "Moral Philosophy Will Become Part of the Tech Industry，" http：///4026723/stuart-russell-will-ai-overtake-humans/.

哲學(xué)家丹尼爾?丹尼特在其著作《意識(shí)的解釋》（Consciousness Explained）里錯(cuò)誤地認(rèn)為，人也不過是一臺(tái)有靈魂的機(jī)器而已，為什么我們認(rèn)為：“人可以有智能，而普通機(jī)器就不能”呢？有的哲學(xué)家認(rèn)為如果弱人工智能是可實(shí)現(xiàn)的，那么強(qiáng)人工智能也是可實(shí)現(xiàn)的。比如西蒙?布萊克本（Simon Blackburn）在其哲學(xué)入門教材Think里說道，一個(gè)人的看起來是“智能”的行動(dòng)并不能真正說明這個(gè)人就真的是智能的。我永遠(yuǎn)不可能知道另一個(gè)人是否真的像我一樣是智能的，還是說她/他僅僅是看起來是智能的。布萊克本認(rèn)為這個(gè)“他心問題”是一個(gè)主觀認(rèn)定的問題。本文引入量子力學(xué)解釋方向，就是試圖回答意識(shí)和智能的認(rèn)定問題的可能途徑的問題。量子力學(xué)中的遙距糾纏，很可能就是解決“他心問題”的有效途徑，最后并不需要訴諸“主觀認(rèn)定”。這種認(rèn)定的實(shí)現(xiàn)，也許才是真正的“奇點(diǎn)來臨”。

（中山大學(xué)哲學(xué)系博士研究生彭曉蕓是本文的共同作者）

責(zé) 編M鄭韶武

第5篇：人工智能教育和培訓(xùn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能 情感 約束

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3973（2013）001-085-03

1引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）自從20世紀(jì)50年代產(chǎn)生，經(jīng)過長期發(fā)展，已經(jīng)有了長足的進(jìn)步，并且已經(jīng)深入到社會(huì)生活的諸多領(lǐng)域，如語言處理、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、自動(dòng)定理證明、智能計(jì)算、問題求解、人工智能程序語言以及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)不再是僅僅具有簡單的模仿與邏輯思維能力，人們也越來越期待人工智能能夠幫助或者替代人類從事各種復(fù)雜的工作，加強(qiáng)人的思維功能、行為功能或是感知功能。這就要求人工智能具有更強(qiáng)的情感識(shí)別、情感表達(dá)以及情感理解能力。通俗的說，為了使得人工智能對(duì)外界的變化適應(yīng)性更強(qiáng)，需要給它們賦予相應(yīng)的情感從而能夠應(yīng)對(duì)這個(gè)難以預(yù)測的世界。

在賦予人工智能“情感”的過程中，面臨著許多的問題，有科技層面上的，也有社會(huì)學(xué)層面的。本文在這里只討論其中一個(gè)比較基本的社會(huì)學(xué)問題：“人工智能情感約束問題”，即關(guān)注于如何約束賦予給人工智能的情感，不至于使其“情感泛濫”。情感指的是一種特殊的思維方式，人工智能具有了情感后的問題是：人工智能的情感是人類賦予的，人工智能自身并不會(huì)創(chuàng)造或者控制自己的情感。如果賦予人工智能的情感種類不合理，或者是賦予的情感程度不恰當(dāng)，都有可能造成“情感泛濫”并導(dǎo)致一些災(zāi)難性的后果。例如，當(dāng)人工智能具有了情感之后，如果人類自身管理不恰當(dāng)，有可能導(dǎo)致人工智能反過來傷害人類。盡管目前我們只能在一些科幻作品中看到這種情況發(fā)生，但誰也不能保證未來有一天會(huì)不會(huì)真的出現(xiàn)這種悲劇。

本文第二章對(duì)人工智能情感研究進(jìn)行了概要性回顧，第三章對(duì)如何約束人工智能情感進(jìn)行了嘗試性探討，最后一章對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)。

2人工情感發(fā)展情況概述

隨著科學(xué)家對(duì)人類大腦及精神系統(tǒng)深入的研究，已經(jīng)愈來愈肯定情感是智能的一部分。人工情感是以人類自然情感理論為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能、機(jī)器人學(xué)等學(xué)科，對(duì)人類情感過程進(jìn)行建模，以期獲得用單純理性思維難以達(dá)到的智能水平和自主性的一種研究方向。目前，研究者的研究方向主要是人工情感建模、自然情感機(jī)器識(shí)別與表達(dá)、人工情感機(jī)理等四個(gè)方面的內(nèi)容。其中，尤以人工情感機(jī)理的研究困難最大，研究者也最少。

目前人工情感在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用和發(fā)展，比較典型的是在教育教學(xué)、保健護(hù)理、家庭助理、服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域。在教育教學(xué)方面比較典型的例子是德國人工智能研究中心發(fā)展的三個(gè)方案：在虛擬劇場、虛擬市場和對(duì)話Agent中引入情感模型和個(gè)性特征來幫助開發(fā)兒童的想象力及創(chuàng)造力。在保健護(hù)理方面比較典型的是家庭保健與護(hù)理方向，如Lisetti等人研制的一個(gè)用于遠(yuǎn)程家庭保健的智能情感界面，用多模態(tài)情感識(shí)別手段來識(shí)別病人的情感狀態(tài)，并輸入不同媒體和編碼模型進(jìn)行處理，從而為醫(yī)生提供關(guān)于病人簡明而有價(jià)值的情感信息以便于進(jìn)行有效的護(hù)理。服務(wù)型機(jī)器人的典型例子是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)發(fā)明的一個(gè)機(jī)器人接待員Valerie。Valerie的面孔形象的出現(xiàn)在一個(gè)能夠轉(zhuǎn)動(dòng)方向的移動(dòng)屏幕上時(shí)可以向訪問者提供一些天氣和方位方面的信息，還可以接電話、解答一些問題；并且Valerie有自己的性格和愛好，情感表達(dá)較為豐富。當(dāng)然這些只是人工情感應(yīng)用領(lǐng)域中的幾個(gè)典型的例子，人工智能情感的潛力仍然是巨大的。

盡管關(guān)于人工情感的研究已經(jīng)取得了一定的成果，給我們帶來了很多驚喜和利益，但由于情緒表現(xiàn)出的無限紛繁以及它與行為之間的復(fù)雜聯(lián)系，人們對(duì)它的運(yùn)行機(jī)理了解的還不成熟，以致使得目前人工情感的研究仍面臨著諸如評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、情感道德約束等多方面問題。所以必須清楚的認(rèn)識(shí)到我們目前對(duì)于人工情感的計(jì)算乃至控制機(jī)制并沒有一個(gè)成熟的體系。

3對(duì)人工智能的情感約束

正如上文所述，如果放任人工智能“情感泛濫”，很有可能會(huì)造成嚴(yán)重的后果。為了使人工智能技術(shù)更好的發(fā)展，使智能與情感恰到好處的結(jié)合起來，我們有必要思考如何對(duì)賦予人工智能情感進(jìn)行引導(dǎo)或者約束。

3.1根據(jù)級(jí)別賦予情感

可以根據(jù)人工智能級(jí)別來賦予其情感，如低級(jí)別人工智能不賦予情感、高級(jí)別人工智能賦予其適當(dāng)?shù)那楦小１娝苤?，人工智能是一門交叉科學(xué)科，要正確認(rèn)識(shí)和掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)的人至少必須同時(shí)懂得計(jì)算機(jī)學(xué)、心理學(xué)和哲學(xué)。首先需要樹立這樣的一個(gè)觀點(diǎn)：人工智能的起點(diǎn)不是計(jì)算機(jī)學(xué)而是人的智能本身，也就是說技術(shù)不是最重要的，在這之前必須得先解決思想問題。而人工智能由于這方面沒有一個(gè)嚴(yán)格的或是量度上的控制而容易出現(xiàn)問題。從哲學(xué)的角度來說，量變最終會(huì)導(dǎo)致質(zhì)變?，F(xiàn)在是科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，不能排除這個(gè)量變導(dǎo)致質(zhì)變時(shí)代的人工智能機(jī)器人的到來，而到那個(gè)時(shí)候后果則不堪設(shè)想。因此，在現(xiàn)階段我們就應(yīng)該對(duì)人工智能的情感賦予程度進(jìn)行一個(gè)約束。

根據(jù)維納的反饋理論，人工智能可以被分成高低兩個(gè)層次。低層次的是智能型的人工智能，主要具備適應(yīng)環(huán)境和自我優(yōu)化的能力。高層次的是情感型的人工智能，它的輸入過程主要是模仿人的感覺方式，輸出過程則是模仿人的反應(yīng)情緒。據(jù)此我們可分別將機(jī)器人分為一般用途機(jī)器人和高級(jí)用途機(jī)器人兩種。一般用途機(jī)器人是指不具有情感，只具有一般編程能力和操作功能的機(jī)器人。那么對(duì)于一般用途的機(jī)器人我們完全可以嚴(yán)格的用程序去控制它的行為而沒必要去給他賦予情感。而對(duì)于高級(jí)層面的情感機(jī)器人來說，我們就適當(dāng)?shù)馁x予一些情感。但即使是這樣一部分高層次的情感機(jī)器人，在賦予人工情感仍然需要考慮到可能會(huì)帶來的某些潛在的危害，要慎之又慎。

3.2根據(jù)角色賦予情感

同樣也可以根據(jù)人工智能機(jī)器人角色的不同選擇性的賦予其不同類型的情感。人類與機(jī)器合作起來比任何一方單獨(dú)工作都更為強(qiáng)大。正因?yàn)槿绱?，人類就要善于與人工智能機(jī)器合作，充分發(fā)揮人機(jī)合作的最大優(yōu)勢。由于計(jì)算機(jī)硬件、無線網(wǎng)絡(luò)與蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，目前的這個(gè)時(shí)代是人工智能發(fā)展的極佳時(shí)期，使人工智能機(jī)器人處理許多以前無法完成的任務(wù)，并使一些全新的應(yīng)用不再禁錮于研究實(shí)驗(yàn)室，可以在公共渠道上為所有人服務(wù)，人機(jī)合作也將成為一種大的趨勢，而他們會(huì)以不同的角色與我們進(jìn)行合作?；蜃鳛楣ぞ?、顧問、工人、寵物、伴侶亦或是其他角色?？傊?，我們應(yīng)該和這些機(jī)器建立一種合作互助的關(guān)系，然后共同完任務(wù)。這當(dāng)然是一種很理想的狀態(tài)，要做到這樣，首先需要我們?nèi)祟愞D(zhuǎn)變自身現(xiàn)有的思維模式：這些機(jī)器不再是一種工具，而是平等的服務(wù)提供人。

舉例來說，當(dāng)機(jī)器人照顧老人或是小孩的時(shí)候，我們應(yīng)該賦予它更多的正面情緒，而不要去賦予負(fù)面情緒，否則如果機(jī)器人的負(fù)向情緒被激發(fā)了，對(duì)于這些老人或者小孩來說危險(xiǎn)性是極大的；但是，如果機(jī)器人是作為看門的保安，我們對(duì)這種角色的機(jī)器人就可以適當(dāng)?shù)馁x予一些負(fù)向的情緒，那么對(duì)于那些不按規(guī)則的來訪者或是小偷就有一定的威懾力。總之，在我們賦予這些智能機(jī)器人情感前必須要周到的考慮這些情感的程度和種類，不要沒有顧忌的想當(dāng)然的去賦予，而是按分工、作用賦予限制性的情感約束，達(dá)到安全的目的。

3.3對(duì)賦予人進(jìn)行約束

對(duì)人工智能情感賦予者進(jìn)行約束，提高賦予者的自身素質(zhì)，并定期考核，并為每一被賦予情感的人工智能制定責(zé)任人。

縱觀人工智能技術(shù)發(fā)展史，我們可以發(fā)現(xiàn)很多的事故都是因?yàn)槿藶橐蛩貙?dǎo)致的。比如，首起機(jī)器人殺人案：1978年9月的一天，在日本廣島，一臺(tái)機(jī)器人正在切割鋼板，突然電腦系統(tǒng)出現(xiàn)故障，機(jī)器人伸出巨臂，把一名工人活生生地送到鋼刀下，切成肉片。

另外，某些研究者也許會(huì)因?yàn)槔娴恼T惑，而將人工智能運(yùn)用在不正當(dāng)領(lǐng)域，或者人工智能技術(shù)落入犯罪分子的手中，被他們用來進(jìn)行反對(duì)人類和危害社會(huì)的犯罪活動(dòng)。也就是用于所謂的“智能犯罪”。任何新技術(shù)的最大危險(xiǎn)莫過于人類對(duì)它失去控制，或者是它落入那些企圖利用新技術(shù)反對(duì)人類的人的手中。

因此為了減少這些由于人而導(dǎo)致的悲劇，我們需要對(duì)這些研究者本身進(jìn)行約束。比如通過相應(yīng)的培訓(xùn)或是定期的思想政治教育、或是理論知識(shí)的學(xué)習(xí)并制定定期的考核制度來保證這些專家自身的素質(zhì)，又或者加強(qiáng)對(duì)人工智能事故的追究機(jī)制，發(fā)生問題能立即查詢到事故方等等，通過這樣一系列強(qiáng)有力的硬性指標(biāo)達(dá)到減少由于人為因素導(dǎo)致悲劇的目的。

3.4制定相應(yīng)的規(guī)章制度來管理人工智能情感的發(fā)展

目前世界上并未出臺(tái)任何一項(xiàng)通用的法律來規(guī)范人工智能的發(fā)展。不過在1939 年，出生在俄國的美籍作家阿西莫夫在他的小說中描繪了工程師們?cè)谠O(shè)計(jì)和制造機(jī)器人時(shí)通過加入保險(xiǎn)除惡裝置使機(jī)器人有效地被主人控制的情景。這就從技術(shù)上提出了預(yù)防機(jī)器人犯罪的思路。幾年后， 他又為這種技術(shù)裝置提出了倫理學(xué)準(zhǔn)則的道德三律：（1）機(jī)器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀；（2）在不違反第一定律的前提下，機(jī)器人必須絕對(duì)服從人類給與的任何命令；（3）在不違反第一定律和第二定律的前提下，機(jī)器人必須盡力保護(hù)自己。這一“機(jī)器人道德三律”表現(xiàn)了一種在道德憂思的基礎(chǔ)上，對(duì)如何解決人工智能中有害人類因素所提出的道德原則，雖然得到很多人的指責(zé)，但其首創(chuàng)性還是得到公認(rèn)的。盡管這個(gè)定律只是小說家提出來的，但是也代表了很多人的心聲，也是值得借鑒的。

那么對(duì)于人工智能情感的約束呢？顯然，更加沒有相應(yīng)的法律法規(guī)來規(guī)范。那么，我們就只能在賦予人工智能情感的道理上更加的小心翼翼。比如，我們可以制定一些應(yīng)急方案來防止可能導(dǎo)致的某些后果，也即出現(xiàn)了問題如何及時(shí)的處理之。另外我們?cè)诓僮骱凸芾砩蠎?yīng)更加慎重的去對(duì)待。也希望隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，能夠在不久的將來出臺(tái)一部相應(yīng)的規(guī)章制度來規(guī)范人工智能情感的管理，使之更加精確化、合理化。

4結(jié)束語

人工智能的情感研究目的就是探索利用情感在生物體中所扮演的一些角色、發(fā)展技術(shù)和方法來增強(qiáng)計(jì)算機(jī)或機(jī)器人的自治性、適應(yīng)能力和社會(huì)交互的能力。但是現(xiàn)階段對(duì)這方面的研究雖然在技術(shù)上可能已經(jīng)很成熟，但是人工智能情感畢竟是模擬人的情感，是個(gè)很復(fù)雜的過程，本文嘗試性的在人工智能發(fā)展中可能遇到的問題進(jìn)行了有益的探討。但是不可否認(rèn)仍然有很長的道路要走，但是對(duì)于人工智能的發(fā)展勁頭我們不可否認(rèn)，將來“百分百情感機(jī)器人”的問世也許是遲早的事情。

參考文獻(xiàn)：

[1] 趙玉鵬，劉則淵.情感、機(jī)器、認(rèn)知――斯洛曼的人工智能哲學(xué)思想探析[J].自然辯證法通訊，2009，31（2）：94-99.

[2] 王國江，王志良，楊國亮，等.人工情感研究綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2006，23（11）：7-11.

[3] 祝宇虹，魏金海，毛俊鑫.人工情感研究綜述[J].江南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2012，11（04）：497-504.

[4] Christine Lisett，i Cynthia Lerouge.Affective Computing in Tele-home Health[C].Proceedings of the 37th IEEE Hawaii International Conference on System Sciences，2004.

[5] Valerie.The Roboceptionist[EB/OL].http：//.

[6] 張顯峰，程宇婕.情感機(jī)器人：技術(shù)與倫理的雙重困境[N].科技日?qǐng)?bào)，2009-4-21（005）.

[7] 張曉麗.跟機(jī)器人談倫理道德為時(shí)尚早[N].遼寧日?qǐng)?bào)，2011-11-04（007）.

[8] Peter Norvig.人工智能：機(jī)器會(huì)“思考”[J].IT經(jīng)理世界，2012（Z1）：331-332.

[9] McCarthy J.Ascribing Mental Qualities to Machines1A2. In Ringle M，editor，Philosophical Perspectives in Artificial Intelligence1C2，Humanities Press Atlantic Highlands，NJ，1979：161-195.

第6篇：人工智能教育和培訓(xùn)范文

一、人工智能概述

人工智能（AI）又稱為機(jī)器智能，John McCarthy將其定義為“制造智能化機(jī)器的相關(guān)科學(xué)和工程”[1]。對(duì)此我們可以理解為“研究能否實(shí)現(xiàn)、如何實(shí)現(xiàn)這樣的智能系統(tǒng)的科學(xué)知識(shí)和研究領(lǐng)域”。在此基礎(chǔ)上，著名研究型大學(xué)MIT的溫斯頓解釋為“人工智能是解決如何讓計(jì)算機(jī)完成之前由人類才能完成的工作”[2]。其實(shí)許多研究者都有不同的見解，所以除此之外還有很多種定義，但都基本上反映出人工智能的內(nèi)涵與思想。簡單的說，人工智能就是“關(guān)于研發(fā)人工構(gòu)造出的可以模擬人的意識(shí)和思維方式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和應(yīng)用，這些系統(tǒng)可以取代部分目前人類正在做的工作”。

二、會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的現(xiàn)狀

企業(yè)在任何時(shí)候都不應(yīng)該忽視人力資源的影響和作用，尤其是作為服務(wù)型的會(huì)計(jì)行業(yè)，因?yàn)樗娜肆Y源通常表現(xiàn)為工作者的技能水平，可以說它是決定本行業(yè)核心競爭力的最重要因素。近幾年來由于企業(yè)逐步邁向科學(xué)化管理和現(xiàn)代化管理，所以無論是在數(shù)量上還是質(zhì)量上，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)專業(yè)人才的需求層次都越來越高。雖然會(huì)計(jì)行業(yè)的人力資源狀況在現(xiàn)階段還處于不斷變化之中，但是我們?nèi)匀豢梢詺w結(jié)出以下問題。

（一）文化水平普遍較低

目前我國會(huì)計(jì)人員數(shù)量眾多，但是文化水平普遍較低。數(shù)據(jù)顯示，截止2014年我國已有1600萬的財(cái)會(huì)人員，而注會(huì)人數(shù)僅有16萬。在這1600萬人中，只有13%的人員經(jīng)過專門的會(huì)計(jì)培訓(xùn)，10%左右的人員受到過大學(xué)或者專科以上的教育[3]。

（二）部分人員職業(yè)素質(zhì)不高

一方面是由于現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員大多知識(shí)內(nèi)容單一、結(jié)構(gòu)老化、層次不夠豐富，接受新知識(shí)速度較慢以及對(duì)本職工作感到枯燥、缺乏熱情和敬業(yè)精神等使得業(yè)務(wù)素質(zhì)不高；另一方面是職業(yè)素質(zhì)不高，會(huì)計(jì)人員職業(yè)素質(zhì)和操守是工作質(zhì)量的重要影響因素之一，而目前我國對(duì)財(cái)會(huì)從業(yè)人員的職業(yè)素質(zhì)與法規(guī)方面的培養(yǎng)不夠重視，部分會(huì)計(jì)人員法制觀念淡薄，在工作中徇私舞弊甚至造假作假等，造成賬務(wù)混亂，帶來財(cái)務(wù)和稅務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)，降低了行業(yè)公信力。

（三）會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍能力結(jié)構(gòu)失衡

目前我國的會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀是隊(duì)伍能力結(jié)構(gòu)失衡，而且呈現(xiàn)兩極分化的趨勢，一邊是會(huì)計(jì)行業(yè)中普通的核算人員的數(shù)量越來越多，幾乎達(dá)到飽和。另一邊高水平的財(cái)務(wù)管理人才有很大的市場缺口，高級(jí)應(yīng)用型、復(fù)合型人才在社會(huì)上供不應(yīng)求[4]。雖然我國已經(jīng)引入管理會(huì)計(jì)幾十年有余，但是仍然沒有得到實(shí)際應(yīng)用和全面推廣。

三、人工智能帶來的影響

（一）人工智能適用于會(huì)計(jì)行業(yè)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不斷提高，人工智能的技術(shù)已經(jīng)可以適用于會(huì)計(jì)行業(yè)的部分工作，會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的新特點(diǎn)將是以電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主。目前的會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式和核算手段日新月異，它經(jīng)歷了從早期的手工核算到會(huì)計(jì)電算化，再到如今在審計(jì)、會(huì)計(jì)和稅務(wù)等工作中引入人工智能的概念。正如知名企業(yè)家李開復(fù)所言，在未來的幾年里，機(jī)器不僅僅只是取代一些低技能的低端工作，它可以完成人類大部分的工作，這里我們用“冰山模型”解釋人工智能適用于會(huì)計(jì)行業(yè)的程度，如圖1所示。

如同上升的冰山一樣，隨著人工智能的發(fā)展與完善，將會(huì)有越來越多的功能被引入會(huì)計(jì)行業(yè)。目前只有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員所做的部分不需要多少技術(shù)含量、簡單重復(fù)的工作，例如幫助員工閱讀乏味的合同和其他文件將被善于記憶與運(yùn)算的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所取代，審計(jì)、稅務(wù)等基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)人員會(huì)逐步減少，取而代之的是智能審計(jì)、智能稅務(wù)等人工智能系統(tǒng)。隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展，以及支持財(cái)務(wù)分析和會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的創(chuàng)新，人類將構(gòu)建出智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)[5]。但是冰山不會(huì)無限上升，因?yàn)槿斯ぶ悄苁前凑帐孪仍O(shè)定的規(guī)則執(zhí)行程序的，它沒有感情，不能徹底地實(shí)現(xiàn)靈活思考，例如在涉及人的方面――處理組織與人員、組織與組織和組織與人員的問題時(shí)，人工智能并不具有完全智能地處理問題的能力，因而人工智能并不能完全取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員。

（二）人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展

隨著人工智能浪潮的到來，及時(shí)引進(jìn)并利用其高性能的運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力等優(yōu)勢，可以在以下幾個(gè)方面促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

1.人工智能可以減少失誤。會(huì)計(jì)行業(yè)在現(xiàn)階段普遍存在會(huì)計(jì)信息失實(shí)的問題，這種問題的一個(gè)主要原因是由于巨大的數(shù)據(jù)量造成的人為失誤，另一個(gè)原因是部分內(nèi)部人員為了以權(quán)謀私而對(duì)信息進(jìn)行了數(shù)據(jù)造假或者更改。人工智能系統(tǒng)的引入，則可以有效避免手工編制詢證函而造成的潛在失誤[6]。一定程度上緩解了由會(huì)計(jì)工作失誤而帶來的信息不真實(shí)的問題，減少了會(huì)計(jì)信息混亂和財(cái)產(chǎn)流失的風(fēng)險(xiǎn)。

2.人工智能可以使會(huì)計(jì)行業(yè)的業(yè)務(wù)效率得到提高。其實(shí)自助銀行的ATM存取款機(jī)其實(shí)已經(jīng)取代了銀行人員的部分工作，同時(shí)提高了服務(wù)的效率。例如人工智能的“智能”系統(tǒng)在對(duì)相關(guān)的科目、交易進(jìn)行全面分析后，可以在更短的時(shí)間里進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和挑選樣本函證。財(cái)會(huì)人員將不必在花費(fèi)時(shí)間和精力在類似普通核算這樣簡單而費(fèi)神的工作上，轉(zhuǎn)而有機(jī)會(huì)去處理更加復(fù)雜的事情。

3.提高企業(yè)的核心競爭力。人工智能在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上可以處理數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫并跟蹤數(shù)據(jù)分析，甚至可以對(duì)建模分析、對(duì)投資預(yù)測，相對(duì)于人類有限的信息存儲(chǔ)量和計(jì)算能力，人工智能具有更加齊備的信息和高速的運(yùn)算能力。同時(shí)，人工智能可以結(jié)合專家決策系統(tǒng)識(shí)別并提出消除金融危機(jī)給財(cái)務(wù)管理帶來的影響，可以通過學(xué)習(xí)來識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，化解安全隱患，建立預(yù)警模型。

4.釋放人力資源和減少用工成本。現(xiàn)在的會(huì)計(jì)人員大多按照基本流程來劃分工作職能。而核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本職能，會(huì)計(jì)人員最主要的業(yè)務(wù)就是審核、記載、報(bào)告和存檔等基礎(chǔ)工作，現(xiàn)在人工智能的引進(jìn)可以大量解決這種日常的、標(biāo)準(zhǔn)的、高頻的工作，從而減少財(cái)務(wù)核算型人員，減少用工的成本。

（三）人工智能帶來的變革

1.人工智能的引入可以迅速處理許多以前要耗費(fèi)大量精力才能處理的事情，從枯燥乏味的合同閱讀和一些其他文件的審查工作中解放出來，而且還可以在復(fù)雜的文件中提取有效信息從而讓業(yè)務(wù)的處理流程和程序得到簡化，同時(shí)極大提高了工作的效率和拓寬人類的專業(yè)知識(shí)。結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，會(huì)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)集中的財(cái)務(wù)共享模式，讓每一個(gè)員工都能夠親身感受到公司財(cái)務(wù)的運(yùn)營。

2.人工智能將改變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的工作職能。人工智能釋放大量的會(huì)計(jì)人力資源，這部分人力資源要想不被淘汰，必須從自身實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，由普通核算人員向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型。即使人工智能可以模仿人類的智慧，但是始終達(dá)不到和人類一樣的智慧，因此會(huì)計(jì)行業(yè)中廣泛涉及分析、預(yù)測和統(tǒng)籌等的管理會(huì)計(jì)將是財(cái)會(huì)人員的生機(jī)。人工智能會(huì)集中各種數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)將有價(jià)值的信息從這些數(shù)據(jù)中提取出來綜合后發(fā)揮管理智能。

3.管理結(jié)構(gòu)趨于扁平化。由于人工智能裁減了部分普通核算人員，企業(yè)的行政管理層次也得到削減。和以前相比，引入人工智能后的組織結(jié)構(gòu)精簡干練。

4.人力資源管理職能轉(zhuǎn)變。目前會(huì)計(jì)行業(yè)中使用財(cái)務(wù)軟件、稅務(wù)軟件和審計(jì)軟件等就是人工智能邁向會(huì)計(jì)行業(yè)的第一步，這些軟件像機(jī)器人一樣提高工作效率。會(huì)計(jì)行業(yè)中的戰(zhàn)略、顧問和服務(wù)三項(xiàng)職能在傳統(tǒng)的人力資源管理模型中呈現(xiàn)為金字塔形[7]。隨著會(huì)計(jì)行業(yè)的一部分服務(wù)由人工智能系統(tǒng)去完成，在新型的人力資源管理中，服務(wù)被一分為二。如圖表2所示。

四、啟示

（一）人力資源規(guī)劃

科技的進(jìn)步使人工智能正逐步取代部分會(huì)計(jì)人員，會(huì)計(jì)行業(yè)的崗位需求將逐步下降，雖然在某些方面人工智能可以模仿人類智慧，甚至可以超過人類，但是人工智能并適用于會(huì)計(jì)行業(yè)的每一個(gè)領(lǐng)域。所以公司的人力資源部門重要發(fā)展方向之一就是要細(xì)分工作職能，挑選適合的“人”去擔(dān)任相應(yīng)的職能。

（二）人才招聘與薪金管理

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和電算化的普及，作為會(huì)計(jì)人員，應(yīng)該持續(xù)關(guān)注那些可以對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生重大影響的技術(shù)。加之現(xiàn)在人工智能的引用，財(cái)會(huì)型企業(yè)在招聘人才時(shí)不能只單單注重其會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)能力和從業(yè)資格證書，還應(yīng)當(dāng)考查其IT等相關(guān)技能，優(yōu)先選取綜合型人才。針對(duì)不同業(yè)務(wù)水平和能力的員工應(yīng)制定相適應(yīng)的薪金體系，合適的薪金體系才能留住和吸引人才。對(duì)于綜合型、管理型的人才的薪金應(yīng)高于普通核算型人才，并且隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展與引進(jìn)，應(yīng)逐步擴(kuò)大兩者的差距。

（三）人才培訓(xùn)與發(fā)展

時(shí)代在不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)企業(yè)也必須要加強(qiáng)員工的再教育。一方面會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)培養(yǎng)員工的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，讓員工在掌握常用的計(jì)算機(jī)操作和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件之外多了解一些其他業(yè)務(wù)技能，乘勢提高自身核心競爭力；另一方面，會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)大力培養(yǎng)高層次的復(fù)合型人才，讓會(huì)計(jì)人員具有良好的專業(yè)素養(yǎng)和自己的專業(yè)判斷，能夠在海量的數(shù)據(jù)中做出取舍，準(zhǔn)確預(yù)測，做一些人工智能所不能完成的工作。

（四）企業(yè)文化整合

人工智能作為一種新概念被引進(jìn)，勢必會(huì)在會(huì)計(jì)行業(yè)造成新觀念、新思想與傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)思想的沖突。從組織內(nèi)部來看，對(duì)已經(jīng)遵守若干年的企業(yè)文化，尤其是老員工，總是沿襲自己習(xí)慣的做法，不愿意接受新的思維方式，但是一味地抱殘守缺，只會(huì)阻礙組織的前進(jìn)，甚至陷入“第二曲線理論”。因此，會(huì)計(jì)行業(yè)必須本著平穩(wěn)過渡、充分溝通的原則對(duì)兩種文化進(jìn)行融合升華和重塑創(chuàng)新。

（五）完善信息系統(tǒng)

一方面要全面提高財(cái)會(huì)行業(yè)的信息系統(tǒng)化水平，加快完善運(yùn)行平臺(tái)等系統(tǒng)設(shè)施，在財(cái)會(huì)工作中加入電算化并制定具有針對(duì)性的發(fā)展計(jì)劃；另一方面，只有適合自身領(lǐng)域的人工智能才是最好用的，必須結(jié)合人工智能的應(yīng)用和會(huì)計(jì)行業(yè)的具體業(yè)務(wù)。因而為了制造出可以被本行業(yè)所廣泛應(yīng)用的人工智能，會(huì)計(jì)人員必須參與相關(guān)的技術(shù)開發(fā)與研究[8]。

第7篇：人工智能教育和培訓(xùn)范文

申萬計(jì)算機(jī)指數(shù)漲跌幅在所有申萬一級(jí)行業(yè)中排名第二十八(28/28)。分版塊來看，上周各主題板塊指數(shù)不同程度下跌，電子商務(wù)指數(shù)、第三方支付指數(shù)、在線教育指數(shù)表現(xiàn)位居前列，人工智能指數(shù)、云計(jì)算指數(shù)、區(qū)塊鏈指數(shù)表現(xiàn)最差。上周計(jì)算機(jī)板塊有25家公司上漲，11家公司持平，158家公司下跌。其中漲幅比較大的公司有中新賽克(+23.38%)、科藍(lán)軟件(+12.73%)、絲路視覺(+12.7%)、中威電子(+6.96%)、正元智慧(+6.96%)。

本周行業(yè)觀點(diǎn):上周，谷歌推出了一套全新的人工智能服務(wù)工具CloudAutoML。該工具能夠幫助開發(fā)者自動(dòng)生成一個(gè)定制化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，即通過人工智能的方法來產(chǎn)生定制化的人工智能模型。目前AutoML還處在測試階段，僅支持計(jì)算機(jī)視覺模型，后續(xù)可能將服務(wù)拓展到語音、翻譯、視頻、自然語言處理等所有標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。對(duì)AutoML的計(jì)算機(jī)視覺模式而言，在使用時(shí)，開發(fā)者需要上傳帶有數(shù)據(jù)標(biāo)簽的圖片，隨后谷歌的系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成定制的圖像識(shí)別模型。在整個(gè)過程中，開發(fā)者僅需要參與少量的如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、調(diào)參、評(píng)價(jià)和迭代等工作。我們認(rèn)為，目前雖然人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地速度較快，但對(duì)于大多數(shù)公司而言人工智能技術(shù)發(fā)展所需要的人才及資金仍然是瓶頸所在。谷歌、微軟、百度這樣的科技巨頭利用其在人才、技術(shù)、資金方面的優(yōu)勢向外輸出人工智能技術(shù)，有利于降低人工智能技術(shù)門檻，有利于人工智能應(yīng)用的進(jìn)一步落地。而對(duì)這些科技巨頭而言，開發(fā)者調(diào)用其AI能力越頻繁，所積累的有價(jià)值數(shù)據(jù)也越多。但這種基于云端的定制化人工智能模型也存在一定缺陷，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)隱私及安全、應(yīng)用復(fù)雜程度不夠、模型的持續(xù)提升有困難等方面。從對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響來看，AutoML工具的推出再次印證了未來AI能力的開放將成為大趨勢，業(yè)內(nèi)AI企業(yè)在算法、技術(shù)層面的差距將會(huì)逐漸縮小，產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢越來越集中于高質(zhì)量數(shù)據(jù)、高層次人工智能人才、平臺(tái)及生態(tài)構(gòu)建等方面。

重點(diǎn)推薦公司:(1)恒華科技:“十三五”期間電網(wǎng)建設(shè)投入依舊可觀，配電網(wǎng)側(cè)建設(shè)是重點(diǎn)，智能化投入比例也有望提升。公司也在積極推進(jìn)電力信息化領(lǐng)域的SaaS服務(wù)，云平臺(tái)業(yè)務(wù)進(jìn)展順利，2017年年中總用戶數(shù)達(dá)到54，520家，相比去年同期增長約50%。新一輪電改的核心是售電側(cè)市場的放開，公司可以為新興售電公司提供從業(yè)務(wù)培訓(xùn)、投融資、配網(wǎng)建設(shè)到信息系統(tǒng)建設(shè)的售電側(cè)一體化服務(wù)，公司有望受益于電改的深入推進(jìn);(2)佳都科技:公司以智能軌道交通和智慧城市為核心業(yè)務(wù)，兩項(xiàng)業(yè)務(wù)上半年均取得了重要進(jìn)展。在軌道交通領(lǐng)域，2017年3月公司在武漢成立分公司，標(biāo)志著公司繼廣州之外又一個(gè)根據(jù)地的確立。在智慧城市領(lǐng)域，公司積極推動(dòng)人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和以視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)的社會(huì)治安防控體系的結(jié)合，以形成特色產(chǎn)品、增強(qiáng)行業(yè)競爭力。

第8篇：人工智能教育和培訓(xùn)范文

作 者： 【美】馬丁?福特

出版社： 中信出版社，2015年7月

一位程序員幸運(yùn)地抽中了老板的大獎(jiǎng)，他將受邀前往位于深山的豪華別墅，與老板共度假期……事實(shí)上，員工被邀請(qǐng)來是為了協(xié)助老板完成其所開發(fā)的智能機(jī)器人測試――圖靈測試，即測試電腦是否具有“人類思維”。如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題，且超過30%的回答讓測試者誤認(rèn)為是人類所答，則電腦通過測試。然而在隨后的交流中，這名員工越發(fā)覺得，他所面對(duì)的似乎不是冷冰冰的機(jī)器，而更像是一個(gè)被無辜囚禁起來的少女，楚楚可憐……

這是幾個(gè)月前在北美上映的電影《機(jī)械姬》的劇情。近年來，與其同一類型的影片還有很多，《超能查派》《超體》《我，機(jī)器人》……這些影片實(shí)則都表達(dá)了同一主題――當(dāng)機(jī)器人足以智能，小心科技反撲。隨著智能科技的發(fā)展、工業(yè)機(jī)器人的出現(xiàn)，人類和我們的機(jī)構(gòu)已經(jīng)出現(xiàn)無法趕上機(jī)器腳步的跡象了……

作者在本書中也表現(xiàn)出了這樣的擔(dān)憂――我們無法（也不能）阻止科技的進(jìn)步、世界的發(fā)展。同樣地，我們將很快迎來機(jī)器人全面崛起的時(shí)代。

傳統(tǒng)時(shí)代，我們對(duì)機(jī)器人是樂觀的，即使一些工作被淘汰，但會(huì)有更多的工作被創(chuàng)造出來，以滿足新時(shí)代的創(chuàng)新。由此所帶來的經(jīng)濟(jì)社會(huì)問題也可以通過加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生、退休和失業(yè)保險(xiǎn)制度，培訓(xùn)和教育的強(qiáng)化來調(diào)整。

然而，到了機(jī)器人時(shí)代，這些想法完全錯(cuò)了。過去很多所謂的“好工作”將會(huì)過時(shí)：律師助理、記者、藥劑師、上班族，甚至電腦程序員都將被機(jī)器人和智能軟件所取代。伴隨著機(jī)器人技術(shù)的日漸成熟，工薪家庭和中產(chǎn)階級(jí)家庭將受到進(jìn)一步擠壓。同時(shí)，人們的家庭還將經(jīng)受生活成本上漲的沖擊，尤其是教育和醫(yī)療保健成本的上漲。這一切很可能造成大范圍的失業(yè)和經(jīng)濟(jì)狀況的不平等，甚至還會(huì)造成社會(huì)固有結(jié)構(gòu)的崩潰。

在本書中，福特的觀察要更為深入一些，其論調(diào)也更顯悲觀。他提到，技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響，對(duì)個(gè)人生活和社會(huì)整體的潛在破壞，會(huì)交互于其他主要的社會(huì)和環(huán)境挑戰(zhàn)，比如人口老齡化、氣候變化和資源枯竭等。事實(shí)上，它的可怕之處還在于，如果人們不承認(rèn)或不適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步帶來的消極影響，全球?qū)⒚媾R著一場“完美風(fēng)暴”：不平等的劇增、技術(shù)失業(yè)以及氣候變化所產(chǎn)生的影響將并行出現(xiàn)，而且在某些方面它們還會(huì)彼此放大和加強(qiáng)。美國從全球搶回制造業(yè)，卻沒顯著提高就業(yè)，就是因?yàn)榫蜆I(yè)機(jī)會(huì)被機(jī)器人搶走了。

當(dāng)然，這還不是最壞的消息。人類水平的人工智能被稱為“強(qiáng)人工智能”。它能達(dá)到遠(yuǎn)高于藍(lán)領(lǐng)工人的智能水平，甚至超過整個(gè)人類的智能水平。如作者所言，隨著機(jī)器人從弱人工智能時(shí)代演進(jìn)到強(qiáng)人工智能時(shí)代，人與機(jī)器之間互相加強(qiáng)的反饋循環(huán)將不斷加快。最終將產(chǎn)生“智能爆炸”，然后生產(chǎn)出一臺(tái)比任何人類都聰明十萬甚至上百萬倍的機(jī)器。屆時(shí)，它很有可能對(duì)整個(gè)人類文明造成破壞。

第9篇：人工智能教育和培訓(xùn)范文

關(guān)鍵詞：智能時(shí)代；會(huì)計(jì)人才；高校

縱觀現(xiàn)如今人們的生活，智能產(chǎn)品已經(jīng)無處不在，正一步步的改變著大眾的生活方式，比如一部智能手機(jī)就可以處理很多業(yè)務(wù)。許多行業(yè)也進(jìn)入了智能化工作時(shí)。就會(huì)計(jì)領(lǐng)域而言，以德勤為首的四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人來完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

一、智能時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的影響

（一）改變了會(huì)計(jì)工作方式，提高了工作效率

近幾年的時(shí)間里，需要會(huì)計(jì)人員處理的工作因?yàn)橹悄芑陌l(fā)展同樣發(fā)生了變化，企業(yè)通過建立財(cái)務(wù)賬套系統(tǒng)，日常發(fā)生的發(fā)票開具、費(fèi)用報(bào)銷、憑證填制等業(yè)務(wù)都可以在財(cái)務(wù)軟件上操作，期末賬簿和報(bào)表可自動(dòng)生成；貨幣結(jié)算時(shí)也可以通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行轉(zhuǎn)賬。簡單的會(huì)計(jì)工作由于這些變化擺脫掉時(shí)空的束縛，不僅可以縮短會(huì)計(jì)人員的工作時(shí)間，工作效率也能有很大的提升。

（二）會(huì)計(jì)人員工作崗位發(fā)生變化

財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用取代了處理基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的人員，使會(huì)計(jì)人員免于重復(fù)基本業(yè)務(wù)。更多的會(huì)計(jì)人員將轉(zhuǎn)型到有價(jià)值的財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)決策以及其他管理崗位中。這就需要財(cái)會(huì)人員具備商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析處理、財(cái)務(wù)決策和企業(yè)管理等能力，能對(duì)報(bào)表和數(shù)據(jù)進(jìn)行深刻解讀，提取數(shù)據(jù)背后的信息，并把這些信息變?yōu)閷?duì)企業(yè)經(jīng)營策略的制定有用的信息。

（三）降低了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)

智能機(jī)器發(fā)生錯(cuò)誤的概率微乎其微，未進(jìn)入智能時(shí)代前的會(huì)計(jì)工作中會(huì)有大批量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)需要進(jìn)行人工處理，不但枯燥還及易出錯(cuò)。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用保證了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)和完整，而且還可以快速選取各種決策所需的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，大大降低了以往人工分析數(shù)據(jù)差錯(cuò)、數(shù)據(jù)不全面和數(shù)據(jù)分析結(jié)果滯后造成的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

二、智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在的問題

（一）會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置存在缺陷

1.財(cái)務(wù)核算類課程比重偏大。目前大多數(shù)大學(xué)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程都側(cè)重于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，不夠重視財(cái)務(wù)分析與財(cái)務(wù)管理，會(huì)計(jì)核算類課程多，且課程之間重復(fù)的內(nèi)容比較多，這種傳統(tǒng)的以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為中心的課程體系已經(jīng)不適應(yīng)智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才的需要。2.缺少數(shù)據(jù)分析課程。智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用會(huì)使會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成，無需會(huì)計(jì)工作者進(jìn)行手動(dòng)計(jì)算。公司的財(cái)務(wù)分析、決策和其他管理工作會(huì)需要會(huì)計(jì)人員來進(jìn)行，但目前會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)缺少數(shù)據(jù)分析類相關(guān)課程的設(shè)置，幾乎沒有學(xué)生擁有對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析能力。3.理論知識(shí)的傳授多過實(shí)踐能力的培養(yǎng)。很大一部分大學(xué)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)都強(qiáng)調(diào)理論教學(xué)，對(duì)實(shí)踐教學(xué)重視不夠，導(dǎo)致很多高校學(xué)生畢業(yè)以后不能把所學(xué)的知識(shí)很好的應(yīng)用到會(huì)計(jì)實(shí)際工作中。4.跨學(xué)科類課程設(shè)置不足。學(xué)科交叉是智能時(shí)展的主流方向，要把復(fù)合型會(huì)計(jì)人才列為當(dāng)前各高校的培養(yǎng)目標(biāo)。而目前，與其他專業(yè)學(xué)科設(shè)置課程整合是會(huì)計(jì)課程體系沒有涉及的領(lǐng)域，各高校的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生不能實(shí)現(xiàn)智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)復(fù)合型人才的需要，只掌握了單一的會(huì)計(jì)知識(shí)。

（二）缺少對(duì)學(xué)生自學(xué)能力的培養(yǎng)

會(huì)計(jì)是為社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)服務(wù)的，必將隨著社會(huì)的發(fā)展而不斷變化，所以學(xué)生只靠在學(xué)校獲取的知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，但目前高校教師的傳授知識(shí)的方式只是講授這一種，學(xué)生沒有任何思考過程，只是把知識(shí)聽了一遍，并不能使他們的自主學(xué)習(xí)能力有所提升，導(dǎo)致學(xué)生在工作中不能很好的適應(yīng)環(huán)境、內(nèi)容和工作方式等的變化。

（三）應(yīng)用型師資不足

會(huì)計(jì)是實(shí)踐較強(qiáng)的學(xué)科，若教師缺少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，就不能很好的培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力。目前很多高校沒有重視對(duì)應(yīng)用型教師的培養(yǎng)，而是一味的鼓勵(lì)教師進(jìn)行學(xué)術(shù)研究，這對(duì)培養(yǎng)企業(yè)需要的會(huì)計(jì)人才極為不利。

（四）缺乏職業(yè)素養(yǎng)教育

職業(yè)素養(yǎng)是從業(yè)者按照職業(yè)崗位要求養(yǎng)成的行為習(xí)慣和良好作風(fēng)，它是工作人員在從事其專業(yè)相關(guān)的活動(dòng)中所表現(xiàn)出來的綜合素質(zhì)。會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)就需要每個(gè)會(huì)計(jì)工作人員對(duì)會(huì)計(jì)這個(gè)職業(yè)有著崇高的理想和信念，遵守會(huì)計(jì)行業(yè)的紀(jì)律，履行其責(zé)任與義務(wù)，不斷提升自己的職業(yè)技能，對(duì)這份職業(yè)充滿興趣，并保持良好的工作態(tài)度。目前高校對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)只停留在知識(shí)教育層面，忽視了對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)的教育，教學(xué)方法和考核方式缺乏多樣性，各高校畢業(yè)生還沒有實(shí)現(xiàn)智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)的要求。

三、智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)改革策略

（一）完善會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系

1.減少財(cái)務(wù)核算類課程比重，增加數(shù)據(jù)分析類課程。高校在制定會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃時(shí)，要減少會(huì)計(jì)核算類課程所占的比重，增加管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、財(cái)務(wù)管理以及內(nèi)部控制等課程比重。同時(shí)像財(cái)務(wù)分析、數(shù)據(jù)處理、挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)這類有助于提升學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的課程需要增加到必修課中，以提升會(huì)計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析能力。2.增加實(shí)踐類課程，鼓勵(lì)學(xué)生頂崗實(shí)習(xí)。高校不能僅限于傳統(tǒng)的理論教學(xué)，與會(huì)計(jì)有關(guān)的實(shí)踐課程的比重需要提高，比如用友、金蝶在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與可視化在會(huì)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析案例等課程，為了增長實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)使學(xué)生的實(shí)際操作能力有所進(jìn)步。還要與會(huì)計(jì)領(lǐng)域中已經(jīng)開展智能化工作的企業(yè)進(jìn)行深度合作，讓學(xué)生到真實(shí)的企業(yè)會(huì)計(jì)工作崗位參加實(shí)習(xí)，積累工作經(jīng)驗(yàn)，更好地將理論與實(shí)踐結(jié)合，保障學(xué)生畢業(yè)后能更好地適應(yīng)智能化的工作模式。目前市場需求的會(huì)計(jì)人才與高校培養(yǎng)的會(huì)計(jì)人才不一致，高?？梢酝ㄟ^調(diào)查企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求方向來培養(yǎng)符合市場需求的會(huì)計(jì)人才。同時(shí)高校還應(yīng)該定期聘請(qǐng)合作企業(yè)的優(yōu)秀財(cái)務(wù)工作者為學(xué)生開設(shè)智能時(shí)代會(huì)計(jì)知識(shí)的講座，提高學(xué)生對(duì)智能會(huì)計(jì)工作的了解。3.開設(shè)學(xué)科交叉課程，注重復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)必須適應(yīng)市場的需要，會(huì)計(jì)人才不僅要有會(huì)計(jì)理論知識(shí)，還要掌握諸如管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、法學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析以及計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)等相關(guān)知識(shí)；不僅要具備會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理能力，還要具備創(chuàng)新、團(tuán)隊(duì)溝通、組織協(xié)調(diào)、判斷決策、持續(xù)學(xué)習(xí)等智能機(jī)器難以復(fù)制的能力。因此，在高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)開設(shè)學(xué)科交叉課程，培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才至關(guān)重要。具體做法是，在公共基礎(chǔ)課程模塊應(yīng)開設(shè)人文素養(yǎng)、計(jì)算機(jī)編程和數(shù)理統(tǒng)計(jì)類課程，對(duì)學(xué)生進(jìn)行厚基礎(chǔ)、寬口徑的培養(yǎng)。在專業(yè)基礎(chǔ)課程模塊應(yīng)開設(shè)經(jīng)濟(jì)管理、金融、財(cái)經(jīng)法規(guī)和會(huì)計(jì)職業(yè)道德類課程，融入思政元素，培養(yǎng)學(xué)生一定的協(xié)調(diào)管理能力和良好的會(huì)計(jì)職業(yè)價(jià)值觀。在專業(yè)核心課程模塊應(yīng)該增設(shè)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)分析、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策、新技術(shù)與經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展等課程。

（二）創(chuàng)新教學(xué)以及考核評(píng)價(jià)方式

高校要不斷更新教育理念，應(yīng)以學(xué)生的創(chuàng)造性思維為中心，努力提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，加強(qiáng)培養(yǎng)自主解決問題的能力，實(shí)施以教以學(xué)生為本，教師主導(dǎo)的教學(xué)模式?？梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上的慕課、微課采用線上線下結(jié)合、小組討論、案例分析、實(shí)踐操作、競賽等多種教學(xué)方法鼓勵(lì)學(xué)生積極參與教學(xué)過程，以此增加獨(dú)立思考的機(jī)會(huì)，對(duì)學(xué)生形成良好的終身學(xué)習(xí)習(xí)慣有很大的好處。同時(shí)，學(xué)習(xí)不只是結(jié)果考查，要重視對(duì)過程的評(píng)價(jià)，把對(duì)學(xué)習(xí)過程的考評(píng)比例提高。可以采用提高平時(shí)作業(yè)質(zhì)量、課堂表現(xiàn)在課程學(xué)業(yè)成績中的比重，還可以將學(xué)生參與小組討論、操作演示、課后與老師互動(dòng)等情況的表現(xiàn)納入考核評(píng)價(jià)范圍。

（三）建設(shè)應(yīng)用型師資隊(duì)伍

高校會(huì)計(jì)專業(yè)教師在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中擔(dān)任重要角色。智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)工作方式發(fā)生了巨大的變化，相應(yīng)的使會(huì)計(jì)學(xué)科體系的內(nèi)容也出現(xiàn)了改變。作為引導(dǎo)者，高校會(huì)計(jì)專業(yè)教師應(yīng)自發(fā)的地學(xué)習(xí)與智能時(shí)代相關(guān)的理論知識(shí)和實(shí)踐知識(shí)。與此同時(shí)，高校也應(yīng)該積極為教師提供學(xué)習(xí)新知識(shí)的渠道，可以聘請(qǐng)實(shí)務(wù)界人工智能專業(yè)人員為教師開設(shè)大數(shù)據(jù)、人工智能、信息技術(shù)、財(cái)務(wù)共享等培訓(xùn)講座，開拓教師的視野，提升教師的理論水平；還可以分批選派教師到行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)進(jìn)行掛職鍛煉，在企業(yè)工作中了解人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的改變，練習(xí)操控人工智能進(jìn)行會(huì)計(jì)工作，教師要不斷地學(xué)習(xí)實(shí)踐來適應(yīng)智能時(shí)代，為后續(xù)培養(yǎng)適應(yīng)智能時(shí)代的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才提供有力保障。

（四）強(qiáng)化職業(yè)素養(yǎng)教育

會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)是按照企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求而設(shè)立的專業(yè)，滿足并且符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)以及會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展要求是各高校培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的首要目標(biāo)。智能時(shí)代的到來，以往的會(huì)計(jì)核算能力就已經(jīng)不是會(huì)計(jì)人員的核心競爭力了，對(duì)會(huì)計(jì)人員有了更高的職業(yè)素養(yǎng)要求。1.培養(yǎng)學(xué)生的管理能力。智能時(shí)代已經(jīng)不再需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，逐漸變?yōu)閷?duì)管理會(huì)計(jì)的需求，高校也要考慮這一點(diǎn)，提高學(xué)生的綜合管理能力。作為一名企業(yè)的財(cái)務(wù)管理者，既要擁有一定的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，同時(shí)還要具備溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、分析研判以及決策等能力。高?？梢蚤_展模擬企業(yè)管理競賽或開設(shè)模擬企業(yè)管理課程，通過搭建標(biāo)準(zhǔn)工作流程讓學(xué)生感受企業(yè)財(cái)務(wù)部門管理層的日常工作，以及管理人員的工作內(nèi)容。還要鼓勵(lì)學(xué)生通過參加社團(tuán)和學(xué)生工作組織來鍛煉自己的組織管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和決策等能力。2.提升學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)。高校要使學(xué)生感受到良好的創(chuàng)新氛圍，為學(xué)生搭建好創(chuàng)新平臺(tái)，讓學(xué)生積極參加“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽，指導(dǎo)學(xué)生申報(bào)大創(chuàng)項(xiàng)目。此外，教師引導(dǎo)學(xué)生開展科研項(xiàng)目，在科研中發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新點(diǎn)，提高教學(xué)質(zhì)量，學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)也能得到培養(yǎng)，開拓視野，讓學(xué)生緊跟會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展變化的步伐。3.加強(qiáng)學(xué)生的會(huì)計(jì)職業(yè)道德教育。雖然目前高校已經(jīng)開設(shè)會(huì)計(jì)職業(yè)道德的相關(guān)課程，但社會(huì)上的會(huì)計(jì)造假案例仍不斷出現(xiàn)，因此在高校還應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化會(huì)計(jì)職業(yè)道德教育，從源頭入手，在學(xué)生時(shí)代就要讓他們了解職業(yè)道德的重要性和違反職業(yè)道德的嚴(yán)重的后果，樹立正確的會(huì)計(jì)職業(yè)道德觀，提高辨別是非的能力、抵抗誘惑的能力，自覺抵制不良社會(huì)風(fēng)氣，維護(hù)會(huì)計(jì)的職業(yè)尊嚴(yán)，促進(jìn)良好的會(huì)計(jì)道德觀的形成。

四、結(jié)語

智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)問題已成為我國人才強(qiáng)國戰(zhàn)略的重要組成部分。在人類的不斷進(jìn)步下，社會(huì)管理領(lǐng)域也會(huì)被智能科技產(chǎn)品一步步的占據(jù)。因此，智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)問題的研究也不是一勞永逸的，培養(yǎng)教育會(huì)計(jì)人才的內(nèi)容也要不斷進(jìn)步，使智能技術(shù)不斷為會(huì)計(jì)工作帶來便捷。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳小芹.人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式[J].商業(yè)會(huì)計(jì),2019,657(09):127-129.

[2]吳媛媛.人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)新模式探究[J].時(shí)代金融,2018,717(35):192.