食品防腐劑精選(九篇)

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第1篇：食品防腐劑范文

關(guān)鍵詞：復(fù)合食品防腐劑；小麥；生長(zhǎng)；影響

中圖分類(lèi)號(hào)：S512.1+1；Q945.3；TS202.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2013）10-2254-03

目前，隨著食品工業(yè)的迅速發(fā)展，食品防腐劑的使用量在逐年攀升，大量的食品防腐劑，特別是苯甲酸鈉和山梨酸鉀，勢(shì)必直接或間接進(jìn)入土壤和水源，造成污染，影響農(nóng)作物的生長(zhǎng)。相關(guān)研究表明，苯甲酸鈉明顯抑制大蒜和豌豆種子的萌發(fā)[1]，苯甲酸鈉和山梨酸鉀對(duì)蠶豆根尖細(xì)胞具遺傳毒性[2，3]。考慮到苯甲酸鈉的毒性及可能在人體的積累效應(yīng)[4，5]，其使用范圍和用量已受限制；山梨酸鉀因毒性小，使用范圍及用量相對(duì)較大。因此，結(jié)合兩種食品防腐劑的使用范圍和用量，該試驗(yàn)以小麥為研究對(duì)象，通過(guò)測(cè)定小麥的一些形態(tài)和生理指標(biāo)，探討土壤復(fù)合食品防腐劑（苯甲酸鈉∶山梨酸鉀質(zhì)量比=2∶3）污染對(duì)小麥生長(zhǎng)發(fā)育的影響，旨在為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供一定的參考。

1 材料與方法

1.1 材料處理

精選顆粒飽滿(mǎn)、無(wú)霉變、無(wú)病蟲(chóng)害的溫麥8號(hào)小麥種子1 050粒，用3%的H2O2浸泡2 h消毒，用去離子水沖洗備用。消毒過(guò)的種子分為7組，每組150粒種子，分別置于不同濃度（0、2、4、5、6、8、10 g/L）的復(fù)合食品防腐劑（苯甲酸鈉∶山梨酸鉀質(zhì)量比=2∶3）溶液的7個(gè)培養(yǎng)皿中浸種24 h。浸種后，播種在7個(gè)大小一致均含有等量大田土壤的托盤(pán)中，分別噴灑100 mL的上述7種復(fù)合食品防腐劑溶液，置于培養(yǎng)箱（25 ℃，光照度4 000～4 500 lx，光照時(shí)間14 h/d）培養(yǎng)，每天噴灑適量自來(lái)水保持濕潤(rùn)，并觀察發(fā)芽情況。

1.2 指標(biāo)測(cè)定方法

1.2.1 種子萌況測(cè)定 種子胚芽突破土壤計(jì)為發(fā)芽種子，第七天統(tǒng)計(jì)發(fā)芽率。

1.2.2 幼苗形態(tài)指標(biāo)和生理指標(biāo)的測(cè)定 第七天開(kāi)始測(cè)定形態(tài)指標(biāo)。根長(zhǎng)指從根基部到根尖生長(zhǎng)點(diǎn)之間的長(zhǎng)度；莖長(zhǎng)指從第一片真葉與葉鞘相接處到根基部之間的高度；莖粗指距根20 mm處的直徑。生理指標(biāo)的測(cè)定：參考文獻(xiàn)[6，7]分別測(cè)定葉綠素（Chl）含量、脯氨酸（Pro）含量、丙二醛（MDA）含量等。

1.3 數(shù)據(jù)分析

運(yùn)用SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)發(fā)芽率采用χ2檢驗(yàn)；對(duì)生理指標(biāo)和形態(tài)指標(biāo)采用One-way ANOVA方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 復(fù)合食品防腐劑對(duì)小麥種子萌發(fā)的影響

由表1可知，與對(duì)照組相比，低濃度（2 g/L）下，復(fù)合食品防腐劑對(duì)小麥發(fā)芽率無(wú)影響；但高濃度（≥4 g/L）下明顯抑制小麥的萌發(fā)，且發(fā)芽率顯著隨復(fù)合食品防腐劑濃度增加而降低，但差異未達(dá)顯著水平。

2.2 復(fù)合食品防腐劑對(duì)小麥幼苗形態(tài)指標(biāo)的影響

由表2可知，與對(duì)照組相比，當(dāng)復(fù)合食品防腐劑的濃度為2 g/L時(shí)，小麥莖長(zhǎng)、莖粗、根長(zhǎng)都大于對(duì)照，莖粗差異顯著，莖長(zhǎng)、根長(zhǎng)差異不顯著；當(dāng)復(fù)合食品防腐劑的濃度大于4 g/L時(shí)，小麥幼苗的莖長(zhǎng)、莖粗、根長(zhǎng)總體隨復(fù)合食品防腐劑濃度的增大而呈降低趨勢(shì)，當(dāng)復(fù)食品合防腐劑質(zhì)量濃度為10 g/L時(shí)，與對(duì)照組相比，莖粗、莖長(zhǎng)差異顯著，根長(zhǎng)差異不顯著。整體上，低濃度的復(fù)合食品防腐劑對(duì)小麥的生長(zhǎng)有促進(jìn)作用，高濃度的復(fù)合食品防腐劑對(duì)小麥的生長(zhǎng)呈現(xiàn)抑制作用。

2.3 復(fù)合食品防腐劑對(duì)小麥幼苗生理指標(biāo)的影響

由表3可知，與對(duì)照組相比，當(dāng)復(fù)合食品防腐劑的濃度為2 g/L時(shí)，葉綠素含量升高，脯氨酸和丙二醛含量降低，且差異均達(dá)極顯著水平；當(dāng)復(fù)合食品防腐劑的濃度≥4 g/L時(shí)，小麥幼苗葉綠素的含量逐漸下降，脯氨酸和丙二醛含量則逐漸升高，與對(duì)照差異均達(dá)顯著或極顯著水平。

3 結(jié)論與討論

1）試驗(yàn)結(jié)果顯示，低濃度（2 g/L）復(fù)合食品防腐劑對(duì)小麥種子萌發(fā)無(wú)顯著作用，但顯著促進(jìn)幼苗的生長(zhǎng)，使幼苗粗壯高挺，根變長(zhǎng)。高濃度（≥4 g/L）復(fù)合食品防腐劑對(duì)小麥的發(fā)芽率有抑制作用，且抑制幼苗的生長(zhǎng)，使幼苗纖細(xì)微弱，根長(zhǎng)變短。植物根系是活躍的吸收器官和合成器官，根的生長(zhǎng)情況和活力水平直接影響地上部分的營(yíng)養(yǎng)狀況及產(chǎn)量水平[8]。因此，該試驗(yàn)結(jié)果中根長(zhǎng)與莖粗、莖長(zhǎng)變化趨勢(shì)的一致性符合植物生長(zhǎng)的一般規(guī)律。相關(guān)研究[9-11]表明，鹽脅迫可以通過(guò)滲透脅迫導(dǎo)致種子吸水困難，又可降低水解酶特別是α-淀粉酶的活性，使淀粉分解受阻，種子萌發(fā)所需能量降低，從而抑制種子萌發(fā)。因此，推測(cè)低濃度的復(fù)合食品防腐劑溶液中鈉和鉀元素較適宜種子萌發(fā)和幼苗的生長(zhǎng)，為幼苗生長(zhǎng)提供鈉和鉀營(yíng)養(yǎng)元素；高濃度復(fù)合食品防腐劑中鈉和鉀成為一種鹽脅迫，抑制小麥種子萌發(fā)及幼苗生長(zhǎng)。

2）與對(duì)照組相比，當(dāng)復(fù)合食品防腐劑濃度為2 g/L時(shí)，葉綠素含量增加，這說(shuō)明低濃度復(fù)合食品防腐劑促進(jìn)小麥光合物質(zhì)含量增加，有利于植株形態(tài)建成；復(fù)合食品防腐劑質(zhì)量濃度≥4 g/L，葉綠素的含量逐漸下降，不利于植株生長(zhǎng)。這與鉀肥促進(jìn)葉綠素含量增加，但當(dāng)其超過(guò)一定范圍葉綠素含量有所減少的相關(guān)研究結(jié)果基本一致[12]。高濃度復(fù)合食品防腐劑中的鈉和鉀不再作為營(yíng)養(yǎng)元素，而造成高鹽脅迫，導(dǎo)致葉綠素合成受到抑制，并提高葉綠素降解酶的活性，加速葉綠素降解[13]。

3）MDA是膜脂過(guò)氧化的產(chǎn)物，MDA含量的多少能直接反映植物遭受逆境損害的程度和植物對(duì)逆境反應(yīng)的強(qiáng)弱[14]。試驗(yàn)結(jié)果表明，與對(duì)照組相比，當(dāng)復(fù)合食品防腐劑濃度為2 g/L時(shí)，小麥幼苗中丙二醛的含量有所降低。說(shuō)明含低濃度復(fù)合食品防腐劑的土壤不僅不抑制小麥的生長(zhǎng)，反而促進(jìn)小麥的生長(zhǎng)。這可能是因?yàn)殁c和鉀本身就是小麥生長(zhǎng)所必需的元素，又是維持細(xì)胞膜電勢(shì)平衡所必需的兩種重要離子，低濃度復(fù)合食品防腐劑中的鈉和鉀離子，較適于小麥生長(zhǎng)的需要，促進(jìn)小麥生長(zhǎng)發(fā)育，維持細(xì)胞膜電勢(shì)平衡，降低了因鈉和鉀元素缺乏所引起的質(zhì)膜損傷。當(dāng)土壤復(fù)合食品防腐劑濃度≥4 g/L時(shí)，小麥幼苗丙二醛的含量升高，細(xì)胞膜脂過(guò)氧化的程度加劇。說(shuō)明土壤中高濃度復(fù)合食品防腐劑所含的鈉和鉀離子已成為一種鹽毒害，打破了細(xì)胞膜電勢(shì)平衡，改變了小麥幼苗葉片質(zhì)膜透性。另外，相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，在等滲和等陰離子有效濃度條件下，Na+和K+的單獨(dú)效應(yīng)都使小麥幼苗葉片的質(zhì)膜透性增大[15]。因此，高濃度復(fù)合食品防腐劑（苯甲酸鈉和山梨酸鉀），對(duì)小麥幼苗生長(zhǎng)表現(xiàn)出抑制效應(yīng)，破壞了細(xì)胞膜電勢(shì)平衡，使質(zhì)膜透性增大，電解質(zhì)大量滲漏，氧自由基大量產(chǎn)生，最終導(dǎo)致膜脂過(guò)氧化程度加劇，丙二醛含量升高。

4）植物體內(nèi)游離脯氨酸含量增加是植物受到脅迫的一種信號(hào)。試驗(yàn)結(jié)果顯示，小麥幼苗中游離脯氨酸的含量隨復(fù)合食品防腐劑濃度的增加呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)。此結(jié)果與相關(guān)研究結(jié)果一致[16]，也與上述形態(tài)指標(biāo)和生理指標(biāo)的變化趨勢(shì)一致。小麥幼苗在含不同濃度復(fù)合食品防腐劑的土壤中生長(zhǎng)，細(xì)胞內(nèi)將啟動(dòng)一系列抗逆信號(hào)途徑的調(diào)控，進(jìn)而調(diào)節(jié)游離脯氨酸含量，以適應(yīng)外界生長(zhǎng)環(huán)境。

總之，隨土壤中復(fù)合食品防腐劑（苯甲酸鈉和山梨酸甲）污染程度加重（≥4 g/L），對(duì)小麥生長(zhǎng)的抑制作用逐漸增強(qiáng)，土壤中的低濃度復(fù)合食品防腐劑含量（2 g/L）促進(jìn)小麥生長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉金香.苯甲酸鈉對(duì)植物萌發(fā)的影響初探[J].生物學(xué)雜志，2001，18（6）：28，35.

[2] 劉 文，張春海，張子峰.防腐劑山梨酸鉀對(duì)蠶豆根尖細(xì)胞的遺傳毒性[J].江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版），2004，14（6）：489-493.

[3] 陳 剛，高 鑒，韓 燕，等.防腐劑苯甲酸鈉的致突變作用研究[J].癌變·畸變·突變，2003，15（3）：178-180.

[4] O'CONNOR J E，RIBELLES M，GRISOLIA S. Potentiation of hyperammonemia by sodium benzoate in animals. A note of caution[J]. Eur J Pediatr，1982，138：186-187.

[5] 呂 娜，沈明浩.苯甲酸鈉對(duì)小鼠骨髓細(xì)胞的致突變作用研究[J].吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，28（4）：466-468.

[6] 劉 萍，李明軍.植物生理學(xué)試驗(yàn)技術(shù)[M].北京：科學(xué)出版社，2007.

[7] 趙世杰，史國(guó)安，董新純.植物生理學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)[M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社，2002.

[8] 孫光聞，朱祝軍，方學(xué)智，等.不同鎘水平對(duì)白菜生長(zhǎng)及抗氧化酶活性的影響[J].園藝學(xué)報(bào)，2004，37（4）：330-335.

[9] RUBIO-CASAL A E， CASTILLO J M， LUQUE C J， et al.Influence of salinity on germination and seeds viability of two primary colonizers of Mediterranean salt pans[J]. J Ard Environ， 2003，53：145-154.

[10] NETONDO G W， ONYANGO J C，BECK E.Sorghum and salinity： I. Response of growth，water relations，and ion accumulation to NaCl salinity[J]. Crop Sci，2004，44：797-805.

[11] 宗憲春，張永樂(lè)，司徒琳莉，等.鎘脅迫對(duì)三種花卉種子萌發(fā)的影響[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，51（4）：744-746.

[12] 陳建忠，肖荷霞，毛彩云，等.鉀肥對(duì)玉米子粒灌漿的影響研究[J].玉米科學(xué)，2008，l6（6）：146-148.

[13] SAIRAM R K，SRIVASTAVA G C.Changes in antioxidant activity in sub-cellular fractions of tolerant and susceptible wheat genotypes in response to long-term salt stress[J]. Plant Science，2002，162（6）：897-904.

[14] KIYOSHI T，SHON Y G，LEE S H，et al.The response to oxidative stress induced by magnesium deficiency in kidney bean plants[J]. Plant Biology，1999，42（4）：294-298.

第2篇：食品防腐劑范文

很多食品的保質(zhì)期“超長(zhǎng)”

“我年前買(mǎi)的一種午餐肉罐頭一直]吃，前幾天準(zhǔn)備打開(kāi)時(shí)發(fā)現(xiàn)其保質(zhì)期竟然長(zhǎng)達(dá)3年?！笔忻窀呦壬蚬P者反映說(shuō)，“擔(dān)心里面會(huì)不會(huì)放了很多防腐劑，吃了怕對(duì)身體不好。”記者在采訪中了解到，高先生反映的保質(zhì)期“超長(zhǎng)”的類(lèi)似問(wèn)題并不少見(jiàn)。記者隨后在多家超市發(fā)現(xiàn)，包括罐頭食品、塑料袋真空包裝食品以及一些堅(jiān)果、干貨、飲料等，保質(zhì)期短則18個(gè)月，長(zhǎng)則36個(gè)月，有的甚至長(zhǎng)達(dá)5年，和一些保質(zhì)期以“天”為單位的新鮮食品相比，確實(shí)顯得“超長(zhǎng)”。但是仔細(xì)查看食品成分時(shí)記者發(fā)現(xiàn)，并不是所有保質(zhì)期長(zhǎng)的食品均含有防腐劑。

什么是防腐劑

防腐劑并非是隨著現(xiàn)代科學(xué)才出現(xiàn)的產(chǎn)品，我們?nèi)粘Ｉ钪凶畛Ｓ谩⒆詈?jiǎn)單的防腐劑就是鹽。用鹽腌制是有效的防腐手段。但這種方法除不適合所有食品外，還有提升高血壓甚至癌癥發(fā)病率的重大嫌疑。因此隨著科學(xué)的發(fā)展，越來(lái)越多應(yīng)用更廣、對(duì)人體傷害更小的現(xiàn)代防腐劑出現(xiàn)了。

能用來(lái)抑制細(xì)菌生長(zhǎng)的防腐劑種類(lèi)有很多。其中有一些經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)效果不好或者安全性差的已經(jīng)被逐步淘汰，比如苯甲酸鹽類(lèi)以及食鹽。但也有一些防腐劑經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)對(duì)人體的毒性非常小、防腐效果也不錯(cuò)，因此成為目前防腐劑中比較常用的類(lèi)型，例如檸檬酸鈉、山梨酸鉀。

保質(zhì)期長(zhǎng)，不一定是壞事

記者采訪相關(guān)業(yè)內(nèi)人士了解到，包裝食品保質(zhì)期的長(zhǎng)短，并不完全取決于防腐劑的多少，而是和食品的生產(chǎn)、罐裝工藝以及包裝材料密切相關(guān)。一般來(lái)說(shuō)，罐頭食品由于生產(chǎn)中先進(jìn)的殺菌工藝和良好的密封性，能保存較長(zhǎng)時(shí)期，而且很多保質(zhì)期達(dá)到3年的罐頭食品并未添加防腐劑。另外，像抽真空的塑料包裝食品，也能夠在不添加防腐劑的情況下，輕松保存18個(gè)月甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。相反，有些食品保質(zhì)期只有幾個(gè)月甚至更短，但還是添加了防腐劑。不過(guò)記者在采訪中了解到，正規(guī)廠家生產(chǎn)的符合國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的食品中，包括防腐劑在內(nèi)的各類(lèi)食品添加劑的含量均是安全的。

保質(zhì)期內(nèi)也要多留意

第3篇：食品防腐劑范文

關(guān)鍵詞：分光光度法 防腐劑 檢測(cè)

分光光度法是通過(guò)測(cè)定被測(cè)物質(zhì)在特定波長(zhǎng)處或一定波長(zhǎng)范圍內(nèi)光的吸光度或發(fā)光強(qiáng)度，對(duì)該物質(zhì)進(jìn)行定性和定量分析的方法。所用方法有紫外可見(jiàn)分光光度法、紅外分光光度法、熒光分光光度法和原子吸收分光光度法。

防腐劑作為重要的食品添加劑之一，能防止食品腐敗、變質(zhì)，抑制食品中微生物繁殖，延長(zhǎng)食品保存期。防腐劑在抑制微生物繁殖的同時(shí)，也不可避免的對(duì)人體產(chǎn)生副作用，但是在正確的使用范圍、正確的使用量?jī)?nèi)，其安全性完全能夠保障。因此，防腐劑的檢測(cè)對(duì)于保障人民群眾的健康具有非常重要的意義。

1 紫外分光光度法

納他霉素，也稱(chēng)游鏈霉素，是一種重要的抗菌素，能有效殺滅及抑制食品中的霉菌、酵母菌和其他真菌的生長(zhǎng)。目前，納他霉素作為一種天然的食品防腐劑已被批準(zhǔn)應(yīng)用于某些乳制品。納他霉素在實(shí)際應(yīng)用中的使用量?jī)H為山梨酸鉀的1/50～1/100。周玉虎[1]建立了一種紫外分光光度法快速測(cè)定酸奶中納他霉素的方法。該方法在甲醇和醋酸介質(zhì)下，采用超聲萃取進(jìn)行前處理，優(yōu)化了超聲萃取時(shí)間、波長(zhǎng)、酸度等試驗(yàn)條件，并由正交試驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證。對(duì)幾種酸奶樣品中納他霉素進(jìn)行測(cè)定，回收率均在92.89%～104.61%之間。

目前，我國(guó)食品工業(yè)多使用苯甲酸及其鈉鹽、山梨酸及其鈉鹽，苯甲酸和山梨酸均為共扼型有機(jī)化合物，在近紫外光區(qū)具有較強(qiáng)的吸收。衛(wèi)敏[2]等用紫外分光光度法測(cè)定調(diào)味品醬油和醋中苯甲酸含量，對(duì)影響提取效果的因素進(jìn)行了試驗(yàn)，確定了水浴時(shí)間和水浴溫度對(duì)苯甲酸含量測(cè)定結(jié)果的影響是有限的，而餾分體積、無(wú)水硫酸鈉的加入量和蒸餾速度是影響苯甲酸含量測(cè)定的主要因素。測(cè)得的結(jié)果與氣相色譜法測(cè)定結(jié)果的相對(duì)誤差10%以?xún)?nèi)，樣品加標(biāo)的回收率為91%～102%。該方法操作簡(jiǎn)單，結(jié)果準(zhǔn)確，回收率較為滿(mǎn)意，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)中的監(jiān)控有較好的實(shí)用價(jià)值。加列西?馬那甫[3]等以苯甲酸、水楊酸和山梨酸為指標(biāo)，采用多元校正-紫外分光光度法，在210～300nm波長(zhǎng)范圍，間隔1nm測(cè)定吸光度值。測(cè)定結(jié)果水楊酸在5～20μg/mL、山梨酸在20～80μg/mL、苯甲酸在10～30μg/mL濃度范圍內(nèi)遵守朗伯-比耳定律。平均回收率為水楊酸100.4%，山梨酸98.1%，苯甲酸96.9%。該方法可靠和重現(xiàn)性好，不用分離待測(cè)成分，減少了測(cè)定步驟，節(jié)約了測(cè)定時(shí)間，降低了人為因素帶來(lái)的誤差。

劉永樂(lè)[4]等應(yīng)用二階導(dǎo)數(shù)紫外分光光度法測(cè)定熟食中苯甲酸、山梨酸，同時(shí)對(duì)兩種酸之間的相互干擾和基體干擾進(jìn)行了研究。最低檢出限分別為1.0ug/mL和0.3ug/mL。該方法所用儀器紫外分光光度計(jì)較氣相色譜儀便宜，易維護(hù)，易操作，檢測(cè)方法簡(jiǎn)便準(zhǔn)確，溶劑耗用少，可批量檢驗(yàn)。葛會(huì)奇[5]研究了紫外分光光度法測(cè)定食品中防腐劑苯甲酸的含量。樣品中苯甲酸的最小檢出量為0.0010mg/mL，回收率為98%。該方法比較簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確、快速。樣品中若含有酯類(lèi)物質(zhì)干擾時(shí)，可用K2Cr2O7、H2SO4氧化法消除。李竹云[6]等研究了以H2O2-H2SO4溶液為山梨酸的氧化體系，氧化產(chǎn)物丙二醛進(jìn)一步與硫代巴比妥酸進(jìn)行顯色反應(yīng)，采用分光光度法測(cè)定食品中山梨酸的含量。山梨酸濃度在0～1.066μg/mL范圍內(nèi)遵守比爾定律，該法用于面醬、山楂卷、果汁、醬油等食品中山梨酸防腐劑的測(cè)定，具有快速方便、靈敏度高、使用儀器簡(jiǎn)單等特點(diǎn)。李東華[7]等根據(jù)食品中常用防腐劑苯甲酸和山梨酸及甜味劑糖精鈉在紫外區(qū)均有吸收的特點(diǎn)，建立了一種以紫外分光光度法為基礎(chǔ)對(duì)這三組分同時(shí)測(cè)定的方法，苯甲酸、山梨酸和糖精鈉的平均標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為1.60%、5.23%和1.21%，回收率大在95.0%～102.0%之間。將該法應(yīng)用于食品中二組分的測(cè)定，獲得較為滿(mǎn)意的結(jié)果；用于實(shí)際樣的測(cè)定，采用在酸化條件下用乙醚進(jìn)行萃取處理，消除了飲料中常見(jiàn)組分的干擾，獲得了較好的結(jié)果。

陳婷[8]采用紫外分光光度法同時(shí)測(cè)定福州市場(chǎng)占有率較高的幾種醬油中苯甲酸鈉和乙二胺四乙酸鐵（Ⅲ）鈉（NaFeEDTA）的吸光度，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)的回歸方程查得樣品中苯甲酸鈉的含量?；貧w方程為y=0.01569x+0.04191，相關(guān)系數(shù)R2為0.99327，且苯甲酸鈉的含量在0～30×10-4mg/mL范圍內(nèi)與其吸光值呈現(xiàn)良好的線(xiàn)性關(guān)系。李秋萍[9]等設(shè)計(jì)了正交試驗(yàn)，對(duì)飲料、蜜餞、糕點(diǎn)和調(diào)色酒樣品中苯甲酸鈉和山梨酸鉀進(jìn)行檢測(cè)樣品平行測(cè)定結(jié)果的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于10%，該方法的加標(biāo)回收率為82%～107%，苯甲酸鈉和山梨酸鉀的檢測(cè)范圍分別為0.1～16.0mg/L和0.1～6.0mg/L，檢出限分別為0.05mg/L和0.01mg/L，樣品的檢測(cè)結(jié)果與國(guó)標(biāo)法的檢測(cè)結(jié)果相吻合。

楊琳[10]根據(jù)苯甲酸在酸性條件下能隨水蒸氣一起蒸發(fā)出來(lái)的原理，摸索出一種測(cè)定飲料中防腐劑―苯甲酸的方法。該方法具有簡(jiǎn)便、快速的特點(diǎn)，尤其適用于果汁、果醬、飲料及調(diào)味品等食品中苯甲酸及其N(xiāo)a鹽的快速測(cè)定.其回收率為92%～101%，精密度為0.63%～3.2%。于曉萍[11]在pH值1～2的條件下，采用氯仿將苯甲酸從蜜餞的堿液處理液中萃取出來(lái)，在最大吸收波長(zhǎng)為223nm處，通過(guò)工作曲線(xiàn)法測(cè)定蜜餞中的苯甲酸的含量。該方法的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差（RSD）為0.40%～0.59%，回收率為97%～98%，與常規(guī)方法比較，具有快速、準(zhǔn)確、簡(jiǎn)便、試劑易得等優(yōu)點(diǎn)。曾啟華[12]利用苯甲酸和山梨酸在水中具有適當(dāng)?shù)娜芙舛?，?shí)現(xiàn)以水為溶劑，通過(guò)紫外分光光度法進(jìn)行較準(zhǔn)確地測(cè)定，可作為企業(yè)自控和商品檢測(cè)的參考方法。該方法測(cè)定結(jié)果穩(wěn)定，工作曲線(xiàn)重現(xiàn)好，受溫度和pH條件影響不大，工作曲線(xiàn)可重復(fù)使用。

尼泊金酯鈉也叫對(duì)羥基苯甲酸酯鈉鹽，是世界上用量較大的防腐劑之一，其抑菌作用高于傳統(tǒng)的防腐劑，而且毒性低于傳統(tǒng)的防腐劑，但在我國(guó)的生產(chǎn)數(shù)量不多。葉珊[13]等建立了一種快速、簡(jiǎn)便的同時(shí)測(cè)定食用防腐劑尼泊金乙、丙酯鈉的光度法，方法基于在pH=9.15的緩沖溶液中對(duì)尼泊金乙、丙酯鈉兩組分混合溶液進(jìn)行光度測(cè)定，所得的重疊波譜數(shù)據(jù)用主成分回歸法和偏最小二乘法等化學(xué)計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行處理，結(jié)果表明主成分回歸（PCR）的預(yù)報(bào)誤差最小。對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)定，獲得了較好的定量分析結(jié)果。尼泊金乙、丙酯鈉線(xiàn)性范圍均為1～10mg/L。

2 紅外分光光度法

回瑞華[14]等采用紅外示差光譜定量分析奶粉中苯甲酸鈉的含量，回歸方程為A=0.01873+0.4295C，相關(guān)系數(shù)r=0.9986，苯甲酸鈉的濃度在0～2.5mg/g范圍內(nèi)，A與濃度C之間呈良好的線(xiàn)性關(guān)系，可按標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)法進(jìn)行定量分析，準(zhǔn)確度與精密度均令人滿(mǎn)意。該方法簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確，工作曲線(xiàn)線(xiàn)性關(guān)系好，相關(guān)系數(shù)0.9986，回收率103.6%。鄭愛(ài)華[15]等用紅外光譜法對(duì)一種未知食品防腐劑成分進(jìn)行了綜合分析，采用一種半定量的分析方法，從而用吸光度比值法對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的定量分析，精度和回收實(shí)驗(yàn)結(jié)果分別為1.2%、98%。該方法無(wú)需分離，無(wú)需配成溶液，具有分析準(zhǔn)確可靠，操作簡(jiǎn)便、快速、樣品用量少且不被破壞，可以回收等特點(diǎn)。

國(guó)家已禁止向小麥粉中添加過(guò)氧化苯甲酰（BPO），快速檢測(cè)小麥粉中BPO添加量對(duì)于保障食品安全非常重要。BPO在添入小麥粉中后部分會(huì)被還原成為苯甲酸，使得對(duì)其原始添加量的檢測(cè)非常繁瑣。張志勇[16]等探討了利用近紅外漫反射光譜法進(jìn)行小麥粉中BPO添加當(dāng)量檢測(cè)的可行性。該方法省去了氣相色譜和液相色譜法復(fù)雜的BPO還原、苯甲酸提取等樣品前處理過(guò)程，方便、快捷，這對(duì)于進(jìn)一步擴(kuò)大近紅外光譜分析技術(shù)的應(yīng)用范圍、豐富食品添加物的快速檢測(cè)方法具有重要的意義。

3 熒光分光光度法

熒光分析法具有靈敏度高、選擇性好、線(xiàn)性范圍廣等特點(diǎn)。近年來(lái)隨著分析測(cè)試技術(shù)的迅速發(fā)展，人們對(duì)樣品分析的要求愈來(lái)愈高，而熒光分析技術(shù)由于其自身的優(yōu)勢(shì)，特別是與HPLC、TLC等技術(shù)的結(jié)合，在各個(gè)方面的應(yīng)用越來(lái)越受到人們的關(guān)注。

黃奇峰[17]等采用FLS920熒光光譜儀研究了山梨酸鉀溶液的三維熒光光譜，發(fā)現(xiàn)激發(fā)光從320nm紅移至500nm時(shí)，先后出現(xiàn)兩個(gè)熒光峰：485nm和565nm，前者強(qiáng)度明顯大于后者，對(duì)應(yīng)的激發(fā)峰分別為380nm和470nm。謝躍生[18]等在激發(fā)波長(zhǎng)225nm、發(fā)射波長(zhǎng)310nm、溶液的pH值2～3時(shí)，用同步熒光法對(duì)市售飲品中的苯甲酸進(jìn)行了測(cè)定，苯甲酸的回收率為99.38%～102.3%。該方法準(zhǔn)確，快速。李永紅[19]等用導(dǎo)數(shù)熒光光譜法同時(shí)測(cè)定對(duì)氨基苯甲酸及對(duì)氨基苯甲酸甲酯，當(dāng)對(duì)氨基苯甲酸與對(duì)氨基苯甲酸甲酯共存時(shí)，由于兩者的熒光光譜相互重疊，用常規(guī)的熒光法無(wú)法進(jìn)行同時(shí)測(cè)定，但通過(guò)求一階導(dǎo)數(shù)可以改善峰形，提高分辨率，利用峰零法可以進(jìn)行兩者的同時(shí)測(cè)定。該方法簡(jiǎn)單、快速，不需要分離，可用于食品防腐劑中對(duì)氨基苯甲酸和對(duì)氨基苯甲酸甲酯的同時(shí)測(cè)定。

第4篇：食品防腐劑范文

1.1魚(yú)精蛋白魚(yú)精蛋白的原料主要來(lái)自于各種魚(yú)類(lèi)的成熟精細(xì)胞,其中的堿性蛋白具有良好的抑菌作用,因此,將其用于食品中,能夠有效抑制酸敗菌與致病菌等,同時(shí)其具有較強(qiáng)的安全性。魚(yú)精蛋白因其自身的優(yōu)點(diǎn),其發(fā)展速度較快。

1.2貝殼提取物貝殼提取物的原料主要來(lái)自于海洋生物,其具有良好的抑菌作用,特別是對(duì)根霉桿菌的抑制效果十分顯著。在沿海國(guó)家對(duì)于貝殼提取物的應(yīng)用較為廣泛,主要是將海洋中的蝦殼、蟹殼及其他貝類(lèi)的甲殼質(zhì)廢渣進(jìn)行處理,通過(guò)鹽酸與經(jīng)氧化鈉的作用,便實(shí)現(xiàn)了對(duì)食品防腐保鮮劑的制備。但目前,由海洋生物制取的天然食品防腐保鮮劑較少,因此,要注重對(duì)海洋生物資源的開(kāi)發(fā)。

1.3雪鮮雪鮮主要用于果蔬保鮮中,它具有較多的功能,如:安全、無(wú)毒等,它主要是由檸檬酸、焦磷酸鈉與抗壞血酸等組成的,利于果蔬的保鮮,能夠抑制其氧化褐變作用。雪鮮在使用過(guò)程中,主要是將其溶于水,進(jìn)而對(duì)果蔬進(jìn)行浸漬。

1.4中草藥防霉保鮮劑中草藥防霉保鮮劑其主要的原料來(lái)自于中草藥,將其中的有效成分進(jìn)行提出,進(jìn)而制成食品防霉保鮮劑。在中草藥中,大黃、金銀花、黃連等,通過(guò)研制,將其制成了保鮮復(fù)合膜,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)果蔬的保鮮。作為一種新型的保鮮劑,中草藥防霉保鮮劑得到了廣泛的關(guān)注與喜愛(ài),其發(fā)展前景較為廣闊[2]。

2天然食品防腐保鮮劑發(fā)展的前景

純天然食品防腐保鮮劑存在諸多的不足,如:較大的用量、較差的抗代謝性、較短的抗菌時(shí)效等,因此,在具體的使用過(guò)程中,可以結(jié)合其他類(lèi)型的防腐保鮮劑,從而實(shí)現(xiàn)其抗菌的目的。同時(shí)要對(duì)食品防腐保鮮劑的抗菌活性展開(kāi)研究,從而掌握其規(guī)律性、功能結(jié)構(gòu)與結(jié)構(gòu)特征等,這一研究將利于對(duì)微生物食品防腐保鮮劑的應(yīng)用,將使其逐漸具有低毒、高效與廣譜等特點(diǎn)。天然食品防腐保鮮劑要不斷進(jìn)行研發(fā),從而讓每一種食品擁有專(zhuān)用的添加劑,同時(shí)要保證其高效、便捷與無(wú)毒等特點(diǎn)。由于天然食品防腐劑的成分相對(duì)復(fù)雜,存在一定的不安全因素,因此,在使用過(guò)程中,要保證其規(guī)范性,避免出現(xiàn)安全問(wèn)題,損害人身的健康;在使用過(guò)程中,要保證其嚴(yán)謹(jǐn)性,減少對(duì)環(huán)境的污染,降低有毒物質(zhì)的殘留等。天然食品防腐保鮮劑要對(duì)其深入、持續(xù)的研究,對(duì)其作用機(jī)理、用量多少等方面進(jìn)行研究,在研究之際,還要完善天然食品防腐保鮮劑的使用標(biāo)準(zhǔn),從而保證其有效的研究與高效的使用。隨著食品安全問(wèn)題的廣泛關(guān)注,我國(guó)要積極發(fā)揮天然食品防腐保鮮劑的作用,實(shí)現(xiàn)對(duì)其資源的合理配置,擴(kuò)大其生產(chǎn)規(guī)模,降低其價(jià)格,同時(shí)要注重有機(jī)食品與天然食品防腐劑的開(kāi)發(fā),從而使其具有安全與高效等優(yōu)點(diǎn),并為人們生活水平的提高提供依據(jù)[3]。

3結(jié)語(yǔ)

第5篇：食品防腐劑范文

關(guān)鍵詞：光伏扶貧；分布式光伏電源；規(guī)?；夥娬?/p>

中圖分類(lèi)號(hào)：C913.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 收稿日期：2016-01-15

國(guó)家能源局、國(guó)務(wù)院扶貧開(kāi)發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于實(shí)施光伏扶貧工程工作方案》，決定用6年時(shí)間組織實(shí)施光伏扶貧工程，為7000萬(wàn)貧困人口提供綠能、陽(yáng)光、可收益的精準(zhǔn)扶貧方案。因偏遠(yuǎn)貧困地區(qū)電網(wǎng)條件較差，光伏電源投入運(yùn)行面臨著諸多技術(shù)難題，如何保障光伏電源和農(nóng)村電網(wǎng)長(zhǎng)期安全、穩(wěn)定、可靠、低成本運(yùn)行，已成為政府、研究機(jī)構(gòu)和光伏企業(yè)等關(guān)注的熱門(mén)課題。

本文首先介紹國(guó)內(nèi)光伏扶貧的實(shí)施模式，分析其全壽命周期的成本/收益；接下來(lái)討論薄弱農(nóng)網(wǎng)下光伏扶貧所面臨的技術(shù)問(wèn)題；最后以某特困地區(qū)為例，結(jié)合當(dāng)?shù)貤l件提出戶(hù)用分布式光伏電站和規(guī)模農(nóng)業(yè)/漁業(yè)光伏電站兩種實(shí)施方案。

1.實(shí)施模式

《光伏扶貧試點(diǎn)實(shí)施方案編制大綱》原則上要求當(dāng)?shù)囟嗄昶骄?yáng)能總輻射量≥4500MJ/m2，依據(jù)貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、人口、能源、電力等發(fā)展現(xiàn)狀以及特困戶(hù)屋頂、荒山坡及土地資源利用條件，初步確定采取3種光伏扶貧實(shí)施模式。

（1）用戶(hù)分布式光伏發(fā)電模式。分布式光伏發(fā)電單機(jī)容量≤5kW，對(duì)安裝屋頂和可用面積有明確的下限值。建議鋼筋混泥土現(xiàn)澆平屋面的活荷載≥2.0kN/m2，屋頂可利用面積≥8m2/kW。

其他屋面形式可參照以上數(shù)據(jù)進(jìn)行折算。

（2）基于荒山坡的規(guī)?；夥娬灸Ｊ?。建議10MW固定傾角光伏電站的占地面積≤30萬(wàn)m2，且考慮項(xiàng)目實(shí)施地的交通運(yùn)輸及施工條件，以及該區(qū)域內(nèi)適應(yīng)光伏電站建設(shè)運(yùn)行的人才、裝備等技術(shù)儲(chǔ)備條件。

（3）基于農(nóng)業(yè)設(shè)施的光伏發(fā)電模式。依托建筑物可承載的光伏建設(shè)類(lèi)型，確定系統(tǒng)安裝容量，并附典型系統(tǒng)的擬安裝現(xiàn)場(chǎng)圖。建議200kW固定傾角小型電站的占地面積≤12000m2。

3.全壽命周期成本/效益分析

兼顧國(guó)家、地方政府和貧困戶(hù)等多方主體的投資和收益，考慮國(guó)內(nèi)光伏發(fā)電的常見(jiàn)運(yùn)營(yíng)方式，對(duì)光伏扶貧項(xiàng)目進(jìn)行全壽命周期的成本/效益計(jì)算，其經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)流程如表1所示。

（1）在資金投入方面，貧困戶(hù)可自籌1/3，若確有困難，可申請(qǐng)小額扶貧貼息貸款，其余資金由試點(diǎn)縣負(fù)責(zé)籌 措；也可由建設(shè)企業(yè)投資，但投產(chǎn)6年內(nèi)發(fā)電收入的1/3歸建設(shè)企業(yè)。

（2）在運(yùn)行維護(hù)方面，前8年運(yùn)行維護(hù)由建設(shè)企業(yè)負(fù)責(zé)，8年后運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用從發(fā)電收入中拿出0.02元/（kW?h），建立運(yùn)行維護(hù)基金。

（3）在發(fā)電收益方面，電站建成20年內(nèi)，戶(hù)均每月發(fā)電收入200多元，全年累計(jì)收入將超過(guò)2500元。

4.技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析

受光照時(shí)間分布不均衡和氣象變化條件的影響，光伏電源輸出具有間歇、波動(dòng)、隨機(jī)等特點(diǎn)，而扶貧光伏電源多集中在偏遠(yuǎn)薄弱的農(nóng)網(wǎng)末端，對(duì)功率平衡、繼電保護(hù)、供電可靠性、用電規(guī)劃等會(huì)產(chǎn)生較大影響；另外，光伏滲透率、諧波傳輸和放大特性、母線(xiàn)節(jié)點(diǎn)電壓波動(dòng)和閃變值等電能質(zhì)量問(wèn)題也已成為備受專(zhuān)家關(guān)注的技術(shù)要點(diǎn)。

5.光伏扶貧實(shí)施方案

湖南某少數(shù)民族特困地區(qū)某縣的多年氣象資料統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，當(dāng)?shù)啬昶骄照諘r(shí)數(shù)1758小時(shí)，無(wú)霜期308天，年平均氣溫18.5℃，平均風(fēng)速1.4m/s。參照總輻射量與年均日照時(shí)間表，該地滿(mǎn)足國(guó)家光伏扶貧在光照條件上的原則要求。

根據(jù)上述情況，優(yōu)先支持用電量較大、電網(wǎng)接入和消納條件較好的地區(qū)作為優(yōu)先扶貧對(duì)象，結(jié)合投資規(guī)模、地域限制等因素確定光伏發(fā)電的裝機(jī)容量。建議該縣光伏扶貧工程的實(shí)施方案采用以下2種方案，效果見(jiàn)圖2。

（1）實(shí)施戶(hù)用分布式光伏發(fā)電的精準(zhǔn)扶貧方案。支持已建檔貧困戶(hù)安裝分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)，增加貧困人口基本生活收入。

（2）因地制宜開(kāi)展農(nóng)業(yè)/漁業(yè)光伏扶貧。利用貧困地區(qū)的荒山荒坡和水塘，建設(shè)農(nóng)業(yè)光伏大棚或漁業(yè)光伏電站等規(guī)?；夥娬荆l(fā)電收益按比例補(bǔ)貼當(dāng)?shù)刎毨丝凇?/p>

此外，為了促進(jìn)當(dāng)?shù)芈鋵?shí)上述實(shí)施方案，先對(duì)部分特困戶(hù)開(kāi)展屋頂?shù)募庸谈脑旃ぷ鳎惶崆皩?duì)部分貧困村落進(jìn)行農(nóng)村配電網(wǎng)升級(jí)改造，用以增加規(guī)模化光伏電站的可接入容量。

參考文獻(xiàn)：

[1]王 雨.光伏發(fā)電在我國(guó)農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)的推廣與利用研究[D].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院， 2012.

[2]蘇 劍，周莉梅，李 蕊.分布式光伏發(fā)電并網(wǎng)的成本/效益分析[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2013，（34）：50-56.

第6篇：食品防腐劑范文

2、接下來(lái)就可以借助任意一款電腦數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件對(duì)錘子科技T3（全網(wǎng)通）SD卡數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)操作啦。小編使用“360文件恢復(fù)工具”來(lái)找到手機(jī)Sd卡視頻內(nèi)容。

3、當(dāng)然，錘子科技T3（全網(wǎng)通）還具有“云存儲(chǔ)”功能，可實(shí)現(xiàn)手機(jī)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程備份及恢復(fù)功能。如果之前開(kāi)啟了“云同步”功能，是可以通過(guò)遠(yuǎn)程云端來(lái)找到手機(jī)視頻的。

4、除此之外，我們還可以借助第三方手機(jī)數(shù)據(jù)恢復(fù)工具實(shí)現(xiàn)錘子科技T3（全網(wǎng)通）誤刪短信的恢復(fù)操作。此時(shí)我們需要打開(kāi)錘子科技T3（全網(wǎng)通）“USB調(diào)試”開(kāi)關(guān)。

5、依次進(jìn)入錘子科技T3（全網(wǎng)通）”設(shè)置“-“關(guān)于手機(jī)”界面，找到“版本號(hào)”并連續(xù)點(diǎn)擊 5-7 下即可開(kāi)啟“開(kāi)發(fā)者模式”。再回到”設(shè)置“頁(yè)面，您就可以找到"開(kāi)發(fā)者選項(xiàng)"了! 進(jìn)入“開(kāi)發(fā)者選項(xiàng)”，點(diǎn)擊“USB 調(diào)試”選項(xiàng)，在彈出的窗口中點(diǎn)擊"確定"。 提示：每次連接電腦時(shí)需要注意手機(jī)提示,點(diǎn)擊您手機(jī)上的確認(rèn)允許使用"USB調(diào)試"功能。

6、然后在我們完成以上的操作即對(duì)錘子科技T3（全網(wǎng)通）的USB調(diào)試打開(kāi)后，下面接著就可以直接在搜索引擎中搜索下載任意相關(guān)的ROOT工具來(lái)對(duì)手機(jī)獲取手機(jī)ROOT權(quán)限。

7、接下來(lái)就使用我們?cè)谒阉饕嫦螺d錘子科技T3（全網(wǎng)通）的root工具安裝到電腦中，后打開(kāi)運(yùn)行檢測(cè)工具，我們將手機(jī)與電腦進(jìn)行連接，然后使用root工具連接驗(yàn)證，在點(diǎn)擊下一步，接下來(lái)就按照工具的提示對(duì)手機(jī)獲取root權(quán)限。

8、在最后我們使用的工具對(duì)錘子科技T3（全網(wǎng)通）完成了rootAPP安裝過(guò)程后，我們手機(jī)即可獲取root完成了，接下來(lái)就可以對(duì)手機(jī)進(jìn)行恢復(fù)視頻等的操作了。我們以恢復(fù)視頻為例，可以在搜索引擎下載恢復(fù)手機(jī)短信的工具安裝到電腦中來(lái)。

第7篇：食品防腐劑范文

隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，包裝設(shè)計(jì)業(yè)的發(fā)展需要與時(shí)代融合，不但要凸顯時(shí)代性，還要強(qiáng)調(diào)民族文化性。不同民族和地域都有自己的服飾風(fēng)格，對(duì)本民族傳統(tǒng)服飾特點(diǎn)進(jìn)行挖掘和研究，而后合理運(yùn)用于包裝設(shè)計(jì)作品之中才能真正起作用，才能被欣賞者和消費(fèi)者自然而然的接受。民族服飾元素與包裝設(shè)計(jì)相結(jié)合，有利于弘揚(yáng)民族傳統(tǒng)服飾優(yōu)秀文化;民族服飾作為民族文化的物質(zhì)載體，它反映了本民族的文化心理和精神特征，表達(dá)了他們的思想情感和對(duì)生活的美好愿望。任何一個(gè)民族的服飾文化都是對(duì)傳統(tǒng)服飾表象的延續(xù)也是對(duì)傳統(tǒng)服飾精神內(nèi)涵的傳承。從民族服飾文化中汲取養(yǎng)料，將服飾元素融入民族特色產(chǎn)品包裝中，人們?cè)谛蕾p與消費(fèi)的過(guò)程中自覺(jué)地接受這樣的優(yōu)秀文化。

二、民族服飾元素與包裝設(shè)計(jì)相結(jié)合，有利于推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展

楚雄豐富的旅游資源，旅游業(yè)的良好發(fā)展是決定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。地方特色產(chǎn)品已成為反映一個(gè)地區(qū)資金吸引能力、影響旅游資金流向的關(guān)鍵性因素。將地方民族服飾元素與包裝設(shè)計(jì)相結(jié)合能夠凸顯民族特色與民族文化魅力。如果一個(gè)地區(qū)具有豐富的旅游資源、良好的旅游環(huán)境、品質(zhì)優(yōu)良的特色產(chǎn)品，那么，這個(gè)地區(qū)就能很好地營(yíng)造出“資金洼地”，就會(huì)引來(lái)資金，地方經(jīng)濟(jì)就可以較快發(fā)展，地方經(jīng)濟(jì)就會(huì)步入良性互動(dòng)快速發(fā)展的軌道，對(duì)推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)起到了有利的作用。

三、民族服飾元素與包裝設(shè)計(jì)相結(jié)合，有利于打造特色品牌

品牌是一種用來(lái)區(qū)別商品與商品、企業(yè)與企業(yè)間的名稱(chēng)、標(biāo)志、包裝等符號(hào)。從品牌的角度去分析楚雄的特色產(chǎn)品包裝，大多數(shù)都屬于本土品牌，只能被當(dāng)?shù)厝酥獣?，少?shù)可列為地區(qū)或省內(nèi)品牌，能成為國(guó)內(nèi)品牌的極少。如“妥甸醬油”先后榮獲中國(guó)科技博覽會(huì)金獎(jiǎng)、中國(guó)消費(fèi)者信得過(guò)金榜暢銷(xiāo)產(chǎn)品、中國(guó)專(zhuān)利新技術(shù)新產(chǎn)品博覽會(huì)金獎(jiǎng)等榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。2009年、2010年，企業(yè)被中國(guó)食品安全年會(huì)授予“全國(guó)食品安全示范單位”稱(chēng)號(hào)，在國(guó)內(nèi)乃至國(guó)際上知名度較高，但這種成功的個(gè)案很少。同樣是楚雄州的天臺(tái)腐乳、野壩子蜂蜜、祿豐香醋等都只是本地人知曉，外地人很少聽(tīng)說(shuō);還有一些至今只有商品名稱(chēng)，沒(méi)有品牌名稱(chēng)，這些產(chǎn)品就因?yàn)榘b為自己進(jìn)入市場(chǎng)或擴(kuò)大市場(chǎng)設(shè)立了巨大的阻礙。在經(jīng)濟(jì)全球一體化的今天，想要獲得良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，就應(yīng)該有屬于自己的品牌。品牌不是單純的圖形、符號(hào)，而是一種文化性的體現(xiàn)。少數(shù)民族這種獨(dú)有的文化對(duì)于中國(guó)乃至世界人民來(lái)說(shuō)有一種無(wú)法抗拒的吸引力，一個(gè)品牌的樹(shù)立除了依靠科技因素外，文化的力量是不可估量的，借助民族服飾文化的特質(zhì)與地方特色產(chǎn)品相結(jié)合打造出屬于自己的良好品牌。

四、民族服飾元素與包裝設(shè)計(jì)相結(jié)合，有利于構(gòu)建和諧社會(huì)

第8篇：食品防腐劑范文

一､以陽(yáng)戲?yàn)榇淼膽騽∑放?/p>

福泉陽(yáng)戲是明洪4年(公元1372年)從浙江一帶隨軍入黔的，是中國(guó)儺戲中僅存的陽(yáng)戲。陽(yáng)戲是中國(guó)戲劇的“活化石”，堪稱(chēng)中國(guó)一絕。它對(duì)我國(guó)民族文化的傳承､戲劇演變､民族遷徙以及工藝造型美學(xué)等方面的研究，有深遠(yuǎn)的影響，備受?chē)?guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者的青睞。

1991年在北京“亞洲藝術(shù)•貴州儺戲面具藝術(shù)展”上，一位丹麥駐華使館的文化官員請(qǐng)求吻一下展出的孟姜女面具。臺(tái)灣《聯(lián)合報(bào)》稱(chēng)贊福泉陽(yáng)戲“成為亞運(yùn)周邊活動(dòng)最具有學(xué)術(shù)意義，也最引人注目文化遺產(chǎn)展”，中國(guó)著名戲劇家，原中國(guó)戲家協(xié)會(huì)主席先生觀看展覽后題詞:“奇跡，長(zhǎng)城是我們的奇跡，儺戲也是個(gè)奇跡，中國(guó)又多了個(gè)奇跡，看了這個(gè)展覽，我認(rèn)為中國(guó)的戲劇要重新改寫(xiě)。”原文化部副部長(zhǎng)林默涵稱(chēng)贊儺戲是“民間文化藝術(shù)之瑰寶?！?002年福泉陽(yáng)戲參加了都勻國(guó)際攝影博覽會(huì)，受到20多個(gè)國(guó)家的專(zhuān)家學(xué)者關(guān)注。2003年2月，中外學(xué)者來(lái)福泉實(shí)地考察研究陽(yáng)戲，都給了極高評(píng)價(jià)。中國(guó)儺戲研究會(huì)會(huì)長(zhǎng)曲六乙題詞:“陽(yáng)戲是民族文化之瑰寶，惟保護(hù)方能生存，惟生存方能發(fā)展?！比缃褓F州民族學(xué)院西南儺戲文化研究中心研究基地掛牌設(shè)在福泉，必定促進(jìn)福泉陽(yáng)戲的傳承與發(fā)展。我市廣大文藝工作者要以搶救地方藝術(shù)瑰寶為己任，以借鑒､豐富和完美為手段，不斷積累，敢于突破，使福泉陽(yáng)戲真正成為全省乃至全國(guó)有一定影響的文化品牌。

二､打造好人文景觀的文化品牌

建于明洪武十四年的古城垣為黔中瑰寶。尤其是小西門(mén)水城，建造奇特，國(guó)內(nèi)罕見(jiàn)，被譽(yù)為“小八達(dá)嶺”。貴州省政府于2004年8月18日立了保護(hù)石碑，這是貴州省唯一的一座國(guó)家級(jí)文保城墻，成了耀眼的瑰寶，是研究古建筑和古代戰(zhàn)爭(zhēng)的重要文物。歷經(jīng)四百多年，古韻悠悠的豆腐橋，建造奇絕，鬼斧神工，被中國(guó)橋梁技術(shù)專(zhuān)家茅以升先生寫(xiě)入《中國(guó)橋梁技術(shù)史》一書(shū)，聞名中外。還有千古之謎的竹王城，古跡､傳說(shuō)甚多，它是全國(guó)唯一的古夜郎城池――竹王城遺址，是研究古夜郎文化的重要素材。

三､以自然景觀為文化品牌

福泉山川秀麗，風(fēng)景區(qū)多，如灑金谷風(fēng)景區(qū)交通方便，是各地游客的必經(jīng)之路。此處山清水秀，奇石林立，日夜灑金的飛瀑就在此，被譽(yù)為“小三峽”。蛤蚌河是一個(gè)集山､水､石､洞，湖及喀斯特原始自然生態(tài)為一體的天然旅游勝地，被譽(yù)為“貴州的九寨溝”。

四､打好神話(huà)傳說(shuō)和三豐文化的品牌

歷史文化是一個(gè)地區(qū)悠久歷史過(guò)程的沉淀，是這個(gè)地區(qū)人文傳統(tǒng)的具體體現(xiàn)。在古城福泉走過(guò)的兩千多年漫長(zhǎng)歲月之中，勤勞智慧的福泉人民用自己的雙手創(chuàng)造了璀璨奪目的古城文化，為我們留下了一筆筆寶貴的文化遺產(chǎn)，而如何繼承和發(fā)揚(yáng)祖先留下的文化財(cái)富，則是我們需要思考的問(wèn)題，張三豐是在我市歷史上，文化上有著重要影響的人物。張三豐在福泉生活的7年間，留下了大量的道學(xué)文獻(xiàn)和文物古跡，研究“三豐文化”，探過(guò)道家的哲理思想，對(duì)挖掘福泉古城文化遺產(chǎn)，豐富福泉古城文化內(nèi)涵有著重要的作用，可以說(shuō)，打造三豐文化是福泉市實(shí)施“文化亮市”戰(zhàn)略過(guò)程中的又一個(gè)亮點(diǎn)。

五､打造好鄉(xiāng)土教材的文化品牌

清代思想家龔自珍說(shuō)過(guò):“滅人之國(guó)，必先去其史?！币粋€(gè)民族，一個(gè)國(guó)家，一座城市，如果忽視了自己的歷史就像一個(gè)人失去了記憶。愛(ài)國(guó)先要愛(ài)家鄉(xiāng)，愛(ài)家鄉(xiāng)必先了解故土的文化應(yīng)該組織編寫(xiě)教材，讓學(xué)生入學(xué)時(shí)通過(guò)教材的學(xué)習(xí)，了解福泉?dú)v史文化，熱愛(ài)家鄉(xiāng)。

第9篇：食品防腐劑范文

關(guān)鍵詞：敏感視頻分類(lèi)；膚色識(shí)別；前景運(yùn)動(dòng)； 級(jí)聯(lián)分類(lèi)器

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）13-0181-03

Abstract：In order to effectively classify the obscene videos， a novel obscene video classification approach based on human skin recognition is proposed. We first extract the foreground motion area by using frame difference images. Then we make up the human skin model and recognition human body by combing with the extracted foreground motion area. Finally， the multi-feature cascade classifier is used for classify the obscene videos. The experimental results show that our proposed method has better precision and recall rate.

Key words：obscene video classification； skin recognition； foreground motion； cascade classifier

隨著互聯(lián)網(wǎng)視頻內(nèi)容的不斷增加，如何有效識(shí)別敏感視頻信息已成為信息安全中的一個(gè)重要的課題。圖像視頻比起傳統(tǒng)文本具有更豐富的信息，因而，它的危害性更大。鑒于傳統(tǒng)過(guò)濾技術(shù)的弊病，以圖像分析與圖像理解技術(shù)為支撐的基于內(nèi)容的不良視頻過(guò)濾技術(shù)正在成為網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾技術(shù)研究的一個(gè)重要方面?；趫D像內(nèi)容的圖像分類(lèi)系統(tǒng)層出不窮。

早在20世紀(jì)90年代就開(kāi)始了對(duì)敏感圖像識(shí)別的研究，F(xiàn)leck[1]等人通過(guò)膚色分割和人體姿態(tài)的幾何特征檢測(cè)來(lái)識(shí)別敏感圖像，其基本思想是將人體看作是按照一定規(guī)則的若干柱狀區(qū)域的組合。然而其缺點(diǎn)是僅能夠處理單一類(lèi)型圖像，缺乏適應(yīng)性和通用性，處理速度較慢，圖像的識(shí)別率較低。Kim[2]等人提出基于膚色檢測(cè)、紋理分析以及特征向量分類(lèi)來(lái)識(shí)別敏感圖片。由于使用的是簡(jiǎn)單的膚色模型，其判斷結(jié)果很大程度上依賴(lài)皮膚區(qū)域提取的結(jié)果，存在很大的局限性。王金庭[3]在此方法的基礎(chǔ)上，在YCbCr空間構(gòu)建膚色模型，并進(jìn)行亮度自適應(yīng)提供分類(lèi)的精度。Hogyun Lee[4]等人利用關(guān)鍵幀通過(guò)構(gòu)建XYZ模型，以單幀的檢測(cè)為X軸，以組幀為Y軸，以X軸、Y軸為參數(shù)構(gòu)建Z軸來(lái)判斷該幀是否含有敏感圖像。此外在利用顏色和紋理，也有部分的研究成果[5-10]，但是由于其特征的單一性，實(shí)際應(yīng)用的效果不理想。呂麗[11]等提出了基于光流的敏感視頻檢測(cè)的算法，而其主要是使用光流方法提取關(guān)鍵幀結(jié)合傳統(tǒng)方法來(lái)檢測(cè)的。提供了利用光流進(jìn)行檢測(cè)的新思路。

綜上所述，本文提出了基于人體膚色識(shí)別的敏感視頻分類(lèi)算法。該算法在文獻(xiàn)[3]的基礎(chǔ)上，將人體膚色模型與前景運(yùn)動(dòng)區(qū)域結(jié)合，并采用多因素的級(jí)聯(lián)分類(lèi)器提高視頻分類(lèi)的效率和準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)了在復(fù)雜背景、光照不均、復(fù)雜類(lèi)型下的敏感視頻分類(lèi)。

1 前景運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和分割

前景運(yùn)動(dòng)區(qū)域反映了視頻中運(yùn)人體運(yùn)動(dòng)所處的區(qū)域，體現(xiàn)了視頻的主要內(nèi)容。本文將采用一種基于高階統(tǒng)計(jì)量的自適應(yīng)前景區(qū)域提取算法。

在視頻中，由于背景噪聲的存在和運(yùn)動(dòng)對(duì)象的變化，幀間灰度差不為零，背景噪聲服從均值為零的高斯正態(tài)分布，運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域服從非高斯分布，因此，在多個(gè)幀間差的圖像中區(qū)分變化前景區(qū)域和未變化背景區(qū)域可以看成是在高斯數(shù)據(jù)中識(shí)別非高斯數(shù)據(jù)。具體做法是采用幀間差的高階統(tǒng)計(jì)量假設(shè)檢驗(yàn)，確定運(yùn)動(dòng)對(duì)象的位置，自動(dòng)分離運(yùn)動(dòng)區(qū)域與背景區(qū)域。

簡(jiǎn)單的2幀差圖像包含的運(yùn)動(dòng)信息較少，提取的運(yùn)動(dòng)對(duì)象含有空洞，運(yùn)動(dòng)信息不完整，所以采用多幀差累積來(lái)獲取充分的運(yùn)動(dòng)信息，本文采用的是5幀差圖像。假設(shè)第一幀圖像是，則幀差圖像計(jì)算如下：

接著采用高階統(tǒng)計(jì)量方法自動(dòng)區(qū)分運(yùn)動(dòng)區(qū)域與背景區(qū)域，假設(shè)5幀差圖像噪聲服從高斯分布，對(duì)每個(gè)像素進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，判斷該像素屬于背景部分還是運(yùn)動(dòng)部分，最后通過(guò)對(duì)幀間差累積圖像的局部4階矩與背景區(qū)域估計(jì)的高斯噪聲的4 階矩進(jìn)行比較來(lái)確定運(yùn)動(dòng)對(duì)象的位置。具體做法如下：在圖像中，用5×5的窗體在圖像內(nèi)從上至下、從左至右滑動(dòng)，計(jì)算窗體內(nèi)的均值和方差：

表示滑動(dòng)窗體內(nèi)的像素個(gè)數(shù)，是窗體移動(dòng)的順序號(hào)，檢測(cè)閾值與幀差圖像圖像中噪聲方差的平方成正比：

是經(jīng)驗(yàn)參數(shù)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果取。當(dāng)窗體的4 階矩時(shí)，該窗體屬于運(yùn)動(dòng)區(qū)域；當(dāng)，該窗體屬于背景區(qū)域。最后通過(guò)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)噪聲區(qū)域和孤立小面積區(qū)域進(jìn)行過(guò)濾，過(guò)濾面積小于圖像面積20%的前景區(qū)域。圖1是前景運(yùn)動(dòng)區(qū)域的實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖。

2 基于膚色檢測(cè)的人體識(shí)別

在敏感視頻中，一個(gè)很顯著的特征是出現(xiàn)有較大比例的人體肌膚，因此提取人體膚色區(qū)域是敏感視頻識(shí)別的重要工作。

本文提出的基于膚色檢測(cè)的人體識(shí)別算法是在YCbCr空間上建立膚色模型，然后根據(jù)膚色模型選取出圖像中的人體皮膚區(qū)域，并最終根據(jù)計(jì)算出的膚色閾值對(duì)圖像進(jìn)行分割，得到人體膚色區(qū)域。

為了很好的分割出不同光照條件下和復(fù)雜背景環(huán)境下的人體膚色區(qū)域，我們利用混合高斯模型來(lái)描述人體膚色分布情況。在文獻(xiàn)[12]中給出在非線(xiàn)性彩色空間YCbCr中的色度CbCr概率分布為：

其中是圖像中的一個(gè)像素點(diǎn)，經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理?；谀w色檢測(cè)的人體識(shí)別算法如下：

[輸入： 隨機(jī)截取20480個(gè)大小為100×100的皮膚樣本圖像塊

輸出： 分割好的人體膚色區(qū)域

1. 將膚色圖像塊從RGB顏色空間轉(zhuǎn)為YCbCr顏色空間；

2. 統(tǒng)計(jì)膚色圖像塊集合的均值和協(xié)方差：

3. 根據(jù)公式（5）計(jì)算測(cè)試圖像的概率灰度圖

4. 根據(jù)最大熵閾值分割方法[40]分割人體膚色區(qū)域

5. 結(jié)合前景運(yùn)動(dòng)區(qū)域的計(jì)算結(jié)果，過(guò)濾非前景運(yùn)動(dòng)區(qū)域內(nèi)的人體膚色區(qū)域 ]

算法1. 基于膚色檢測(cè)的人體識(shí)別算法

圖2是基于膚色檢測(cè)的人體識(shí)別實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖：

3 敏感視頻分類(lèi)器設(shè)計(jì)

判斷一個(gè)視頻是否含有敏感成分，單單依據(jù)某一因素是不能有效地作出判斷的，因?yàn)椴煌再|(zhì)的視頻亦存在相同的屬性因素，例如游泳視頻也同樣出現(xiàn)大量的人體膚色區(qū)域。因此針對(duì)敏感視頻的重要特征，我們提出了一個(gè)多因素的敏感視頻分類(lèi)器。其主要判斷有：

1） 相比較正常視頻，敏感視頻中的皮膚區(qū)域都具有較大的比重，一般不小于30%；

2） 敏感視頻中人體運(yùn)動(dòng)是視頻的主要運(yùn)動(dòng)部分，而正常視頻中即使出現(xiàn)人體運(yùn)動(dòng)，也通常包含其他物體的運(yùn)動(dòng)；

根據(jù)上述的判斷，本文提出了3種特征來(lái)進(jìn)行構(gòu)造分類(lèi)器：

假設(shè)含有個(gè)圖像幀的視頻中，每一幀圖像大小為，對(duì)應(yīng)的前景運(yùn)動(dòng)區(qū)域大小為，對(duì)應(yīng)的人體皮膚區(qū)域大小為：，在前景運(yùn)動(dòng)區(qū)域內(nèi)的人體皮膚區(qū)域大小為：，則三個(gè)判斷特征為：

1） 皮膚暴露程度：

2） 整體的平均運(yùn)動(dòng)皮膚率：

3） 運(yùn)動(dòng)區(qū)域的平均運(yùn)動(dòng)皮膚率：

敏感視頻分類(lèi)器的設(shè)計(jì)需要能夠滿(mǎn)足較高的分類(lèi)準(zhǔn)確率的同時(shí)，也要滿(mǎn)足高效、速度快的要求。視頻每秒包含圖像幀在25-30之間，對(duì)所有的圖像幀都進(jìn)行上述3個(gè)判別特征的判斷，所需要的耗時(shí)會(huì)很大。為此本文將構(gòu)建一個(gè)基于級(jí)聯(lián)的敏感視頻性質(zhì)分類(lèi)器，其設(shè)計(jì)流程圖如圖3所示：

其中為，，是實(shí)驗(yàn)過(guò)程中給定的閾值。通過(guò)這種級(jí)聯(lián)的分類(lèi)判斷，大部分的正常視頻都可以在前面的分類(lèi)判別階段被過(guò)濾掉，省去了后面階段的計(jì)算，從而可以大大提高分類(lèi)效率。只有滿(mǎn)足所有的判別分類(lèi)條件的視頻才判斷為敏感視頻，能有效保證分類(lèi)的正確率。

4 實(shí)驗(yàn)及討論

實(shí)驗(yàn)機(jī)器是CPU為Intel CoreTM2 Duo 2.33GHz、內(nèi)存為2GB的臺(tái)式機(jī).實(shí)驗(yàn)中所需的參數(shù)設(shè)定為=0.3， =0.2， =0.15.所采用的測(cè)試數(shù)據(jù)集包含了36個(gè)敏感視頻和50個(gè)正常的視頻，其中包括了廣告、電視劇、卡通片、音樂(lè)MTV等.評(píng)價(jià)準(zhǔn)則為準(zhǔn)確率、誤檢率、查全率和漏檢率：

4.1 人體膚色區(qū)域識(shí)別實(shí)驗(yàn)

首先對(duì)文中提出的基于膚色檢測(cè)的人體識(shí)別方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，從測(cè)試數(shù)據(jù)集中隨機(jī)提取出10個(gè)敏感視頻用于對(duì)本文方法進(jìn)行測(cè)試，其中包括了不同大小、不同人體姿態(tài)、不同人體數(shù)量的視頻。

為了更好地體現(xiàn)本文方法的性能，我們將本文方法與文獻(xiàn)[3，9，10]提出的兩種方法進(jìn)行對(duì)比，測(cè)試的結(jié)果如表1所示：

從上表的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以得出，本文所使用的基于膚色檢測(cè)的人體識(shí)別方法能更有效地確定皮膚區(qū)域，具有更好的查全率和查準(zhǔn)率，這是因?yàn)樵诰C合了運(yùn)動(dòng)區(qū)域和皮膚模型之后，有效地過(guò)濾了部分不屬于運(yùn)動(dòng)區(qū)域的類(lèi)膚色區(qū)域。本文方法的部分識(shí)別結(jié)果圖如圖4所示：

4.2 敏感視頻分類(lèi)實(shí)驗(yàn)

針對(duì)本文提出的多因素級(jí)聯(lián)敏感視頻分類(lèi)器進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，用測(cè)試數(shù)據(jù)集中的36個(gè)敏感視頻和50個(gè)正常視頻進(jìn)行分類(lèi)，分類(lèi)結(jié)果如表2、表3所示：

從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，本文提出的級(jí)聯(lián)分類(lèi)器能在前兩個(gè)分類(lèi)階段就過(guò)濾掉大部分的敏感視頻，同時(shí)又能保留大部分的正常視頻。最終在得到較好的查全率的同時(shí)，保證了較高的準(zhǔn)確率。

5 結(jié)論

本文提出了基于人體膚色檢測(cè)的敏感視頻分類(lèi)方法，通過(guò)結(jié)合前景運(yùn)動(dòng)區(qū)域和人體膚色識(shí)別，有效的識(shí)別出復(fù)雜背景下的人體。此外通過(guò)多因素的級(jí)聯(lián)敏感視頻分類(lèi)器，能夠快速地對(duì)視頻進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所提出的敏感視頻分類(lèi)方法具有較好的效果。但本文方法仍存在不足之處，在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，膚色樣本庫(kù)的構(gòu)建對(duì)被檢測(cè)膚色的適應(yīng)性具有重要的影響。如何選取具有代表性的樣本以及各種樣本之間的比例關(guān)系是今后工作的重點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] Forsyth D A， Fleck M M. Identifying Nude Pictures[C].Proc. of the 3rd IEEE Workshop on Applications of Computer Vision，1996：103-108.

[2] Jeong C Y， Kim J S， Hong K S. Appearance-based Nude Image Detection[C].Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition. 2004： 1051-4651.

[3] 王金庭，楊敏.基于YCrCb空間的亮度自適應(yīng)膚色檢測(cè)[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用，2007（6）：99-10.

[4] Hogyun Lee， Seungmin Lee and Taekyong Nam. Implementation of High Performance Objectionable Video Classification System[C]. ICACT，2006（2）：20-22.

[5] Jiann-Shu Lee，Yung-Ming Kuo，Pau-Choo Chung.The Adult Image Identification Based on Online Sampling[C]. International Joint Conference on Neural Networks， 2006. IJCNN '06. 16-21 July 2006 Page（s）：2566-2571.

[6] Arentz W A， Olstad B. Classifying offensive sites based on image content[J].Computer Vision and Image Understanding.， 2004，94（1-3）：295-310.

[7] Wu Y L， Chang E Y， Cheng K T，et al. Morf.A distributed multimodal information filtering system[C]. IEEE Pacific Rim Conference on Multimedia， 2002：279-286.

[8] 呂東輝，王濱.YCbCr空間中一種基于貝葉斯判決的膚色檢測(cè)方法[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)，2006，11（1）：47-52.

[9] Shen Xuanjing，Wei Wei，Qian Qingji. The Filtering of Internet Images Based on Detecting Erotogenic-part[C]. Third International Conference on Natural Computation， 2007（2）：732-736.

[10] 錢(qián)俊，魏鍇.YUV-KL變換在人臉膚色檢測(cè)中的應(yīng)用[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)：信息科學(xué)版，2003，28（5）：623-625.