空間說(shuō)明精選(九篇)

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第1篇：空間說(shuō)明范文

新時(shí)代文明實(shí)踐陣地廣泛開(kāi)展疫情防控宣傳的說(shuō)明報(bào)告

依托新時(shí)代文明實(shí)踐陣地，廣泛開(kāi)展疫情防控公益廣告、動(dòng)態(tài)信息、科普知識(shí)、衛(wèi)生行為習(xí)慣等內(nèi)容的宣傳，扎實(shí)發(fā)揮新時(shí)代文明實(shí)踐所（站）宣傳、引導(dǎo)、教育、關(guān)心、服務(wù)群眾的作用，全面提升群眾防護(hù)意識(shí)，營(yíng)造眾志成城阻擊疫情的濃厚氛圍?，F(xiàn)將工作匯報(bào)如下：

一、新時(shí)代文明實(shí)踐陣地“線下宣傳”。全縣XX個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)XX個(gè)村和X個(gè)社區(qū)新時(shí)代文明實(shí)踐所（站）用農(nóng)村廣播大喇叭、流動(dòng)小喇叭和XXX余輛宣傳車(chē)，每日持續(xù)向群眾廣播科學(xué)疫情防護(hù)知識(shí)、疫情動(dòng)態(tài)信息、防控科普知識(shí)和衛(wèi)生行為習(xí)慣，促進(jìn)全縣老少對(duì)防控措施入腦入心、防疫知識(shí)及時(shí)知曉，齊心協(xié)力打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)。同時(shí)，更新宣傳欄XXX余處，懸掛橫幅XXXX余幅，志愿者分發(fā)倡議書(shū)、疫情公告等宣傳單XX萬(wàn)余張，張貼手寫(xiě)標(biāo)語(yǔ)XXX余張，張貼公告XXX余份，入戶講解XXX余次，扎實(shí)織牢疫情防控文明實(shí)踐線下宣傳網(wǎng)。

二、新時(shí)代文明實(shí)踐陣地“線上宣傳”。建立全縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村兩級(jí)到人到戶的“疫情防控微信群”XXX余個(gè)，微信群與朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)防護(hù)科學(xué)知識(shí)與權(quán)威信息XXXX余次；XX個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)政務(wù)微信公眾號(hào)，編輯疫情防控公益廣告、疫情動(dòng)態(tài)信息、防控科普知識(shí)和衛(wèi)生行為習(xí)慣等內(nèi)容的信息XXX余條，充分發(fā)揮微信公眾號(hào)、微信群等疫情防控工作的“掌中寶”，打通疫情防控宣傳的“最后一公里”。全縣新時(shí)代文明實(shí)踐文化志愿服務(wù)隊(duì)以文學(xué)、美術(shù)、書(shū)法、曲藝等群眾文藝形式，創(chuàng)作抗疫文學(xué)作品XX篇，音樂(lè)作品XX篇，短視頻XX條，書(shū)畫(huà)作品X幅。

第2篇：空間說(shuō)明范文

關(guān)于金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)證研究方面，陳濤（2010）、杜文中等（2012）、趙俊仙等（2012）分別分析了陜西、河北和山西文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展投融資現(xiàn)狀和存在的主要問(wèn)題，提出了相關(guān)促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)投融資創(chuàng)新的政策建議。[7-9]此外一些學(xué)者還分析了我國(guó)區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異的原因，如袁海（2011）的研究認(rèn)為要素稟賦、集聚經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)政策是文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異的主要影響因素。[10]綜合相關(guān)研究文獻(xiàn)我們發(fā)現(xiàn)國(guó)外金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的模式為我國(guó)提供了有益的借鑒，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究主要是進(jìn)行文化產(chǎn)業(yè)投融資分析、文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展如何獲得金融支持等。關(guān)于我國(guó)省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究相對(duì)缺乏，考慮省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間因素的研究則更為鮮見(jiàn)，因此我們可嘗試構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型，運(yùn)用空間計(jì)量方法來(lái)實(shí)證分析各省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間影響。

二、文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與金融體系的探索性空間數(shù)據(jù)分析

我們用各省域文化產(chǎn)業(yè)增加值衡量文化產(chǎn)業(yè)（C）I的發(fā)展，用各省域的金融機(jī)構(gòu)存貸款余額、股票市價(jià)總值和保費(fèi)收入的合并值衡量金融體系（FS）的發(fā)展，進(jìn)行探索性空間數(shù)據(jù)分析。

1．文化產(chǎn)業(yè)增加值與金融體系的空間自相關(guān)檢驗(yàn)

（1）Moran指數(shù)檢驗(yàn)Moran指數(shù)主要用來(lái)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量的空間集聚狀況，如果經(jīng)濟(jì)變量的Moran值為正且越接近1則說(shuō)明空間正相關(guān)性越強(qiáng)，越表現(xiàn)為空間集聚。從表1各省域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的Moran指數(shù)表我們可以看出，2005年到2011年各省域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的Moran指數(shù)均為正值，全部通過(guò)10%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明了中國(guó)各省域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著顯著的空間正相關(guān)性，呈現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象。從表2各省域金融體系的Moran指數(shù)我們可以看出，省域金融體系的Moran指數(shù)也均為正值，說(shuō)明中國(guó)各省域金融體系同樣存在著顯著的空間正相關(guān)性，呈現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象。（2）Moran指數(shù)散點(diǎn)圖檢驗(yàn)Moran指數(shù)散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖1和圖2）將各省域的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚分為四個(gè)不同的空間關(guān)聯(lián)模式：第一象限HH模式為文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度高的省域被同樣文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度高的省域包圍；第二象限LH模式為文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度低的省域被文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度高的省域包圍；第三象限LL模式為文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度低的省域被同樣文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度低的省域包圍；第四象限HL模式為文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度高的省域被文化產(chǎn)業(yè)增加值集聚程度低的省域包圍；其中HH和LL空間關(guān)聯(lián)模式為正的空間相關(guān)性，LH和HL空間關(guān)聯(lián)模式為負(fù)的空間相關(guān)性。金融體系空間集聚的空間關(guān)聯(lián)模式也是如此。從表3可以看出2005年文化產(chǎn)業(yè)增加值HH空間關(guān)聯(lián)模式有12個(gè)省域，LL空間關(guān)聯(lián)模式有13個(gè)省域，到2011年HH空間關(guān)聯(lián)模式有11個(gè)省域，LL空間關(guān)聯(lián)模式有15個(gè)省域，說(shuō)明文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)空間集聚趨勢(shì)。從表4可以看出2005年金融體系HH空間關(guān)聯(lián)模式有7個(gè)省域，LL空間關(guān)聯(lián)模式有15個(gè)省域，到2011年HH空間關(guān)聯(lián)模式有7個(gè)省域，LL空間關(guān)聯(lián)模式有17個(gè)省域，說(shuō)明金融體系呈現(xiàn)空間集聚趨勢(shì)。

2.文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與金融體系的LISA分析

我們可進(jìn)一步運(yùn)用局域空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)分析不同位置的空間關(guān)聯(lián)模式，檢驗(yàn)局部地區(qū)高值和低值的空間集聚狀況。由2005年、2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值和金融支持體系的LISA分析圖（見(jiàn)圖5至圖8）可以看出，文化產(chǎn)業(yè)與金融體系發(fā)展形成兩個(gè)不同的集聚區(qū)域：一個(gè)是以上海為中心包括江蘇、浙江在內(nèi)的長(zhǎng)三角高值集聚區(qū)；另一個(gè)是以新疆為中心包括周邊的、青海等省域在內(nèi)的低值集聚區(qū)，從2005年到2011年，文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與金融支持體系空間集聚趨勢(shì)在加強(qiáng)。我們還可發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)增加值高值集聚區(qū)域一般也是金融體系高值集聚區(qū)域，可以初步做出金融體系可能促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的判斷，這可以通過(guò)進(jìn)一步構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型，運(yùn)用空間計(jì)量方法來(lái)實(shí)證分析金融體系對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持作用。

三、省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間計(jì)量分析

1.實(shí)證模型的建立

借鑒柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：Y=LαKβ，其中Y表示文化產(chǎn)業(yè)增加值，L表示文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，K表示文化產(chǎn)業(yè)資本投入，我們可以在此基礎(chǔ)上增加金融體系規(guī)模（金融體系又可分為銀行業(yè)金融BI和證券業(yè)金融S）I，兩邊取對(duì)數(shù)可以構(gòu)建以下模型：

2.度量指標(biāo)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Raymond提出用M2/GDP作為衡量一國(guó)金融發(fā)展的指標(biāo)。但相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)的M2/GDP自1990年以來(lái)明顯高于其他一些發(fā)展中國(guó)家，甚至高于美國(guó)等主要發(fā)達(dá)國(guó)家。按常識(shí)我國(guó)金融發(fā)展水平不可能高于美國(guó)等主要經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家，因此我們需選擇其他指標(biāo)衡量中國(guó)的金融發(fā)展水平。這里用存貸款余額、股票市價(jià)總值作為金融資產(chǎn)的變量，其與GDP的比值分別代表銀行業(yè)（B）I和證券業(yè)（S）I金融發(fā)展水平。由于統(tǒng)計(jì)口徑的不同，本文采用的數(shù)據(jù)樣本為2005-2011年的年度數(shù)據(jù)，文化產(chǎn)業(yè)增加值、文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、文化產(chǎn)業(yè)資本投入的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于2006-2012年《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》等，其中2010、2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值的數(shù)據(jù)來(lái)源于SPSS軟件的估計(jì)。3.省域金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間計(jì)量分析一個(gè)省域文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅取決于人員、資本投入，還需要金融體系的支持，同時(shí)還會(huì)受到周邊地區(qū)金融體系的影響。文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性，金融體系的空間集聚增強(qiáng)了文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間依賴(lài)性，因此分析文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融支持應(yīng)該引入空間因素。傳統(tǒng)OLS模型估計(jì)沒(méi)有考慮到空間因素，我們可以用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的SLM模型和SEM模型來(lái)分析金融體系支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間影響。（1）2011年當(dāng)期模型OLS分析選擇2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值（C）I為被解釋變量，2011年文化產(chǎn)業(yè)人員投入（L）、文化產(chǎn)業(yè)資本投入（K）、銀行業(yè)發(fā)展（B）I和證券業(yè)發(fā)展（S）I為解釋變量的當(dāng)期模型進(jìn)行分析。從表5的2011年當(dāng)期模型的OLS估計(jì)結(jié)果我們看到Moran指數(shù)為1.9042822，通過(guò)10%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明未考慮空間因素的經(jīng)典OLS模型估計(jì)出現(xiàn)誤差，對(duì)于如何選擇具有空間因素的空間滯后模型還是空間誤差模型來(lái)進(jìn)行分析，我們可以利用LM和RobustLM的數(shù)值來(lái)進(jìn)行，我們看到LM（lag）和RobustLM（lag）比LM（erro）r和RobustLM（erro）r更顯著，因此2011年當(dāng)期模型應(yīng)該選擇SLM空間滯后模型進(jìn)行分析。由表6的2011年當(dāng)期模型的SLM估計(jì)結(jié)果，我們看到文化產(chǎn)業(yè)增加值的空間自回歸系數(shù)為0.0901，說(shuō)明了我國(guó)省域之間的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著顯著的正依賴(lài)性，省域之間呈現(xiàn)正的溢出效應(yīng)，鄰近省域的文化產(chǎn)業(yè)增加值每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)可以促進(jìn)本省域文化產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)0.09個(gè)百分點(diǎn)；銀行業(yè)支持的回歸系數(shù)是3.5889，說(shuō)明當(dāng)期銀行業(yè)發(fā)展對(duì)文化產(chǎn)業(yè)有顯著的支持作用，銀行業(yè)發(fā)展每增加1個(gè)百分點(diǎn)，可提高文化產(chǎn)業(yè)增加值3.59個(gè)百分點(diǎn)，證券業(yè)支持的回歸系數(shù)是-1.6132，表明證券業(yè)發(fā)展對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著顯著的抑制作用。我們還可以發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)人員投入、資本投入對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的正向支持作用，2011年人員投入、資本投入每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)可分別支持當(dāng)年文化產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)1.28和0.31個(gè)百分點(diǎn)。分析結(jié)果表明當(dāng)期模型中銀行業(yè)發(fā)展對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持效果最大，人員投入支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果高于資金投入，而證券業(yè)的發(fā)展則對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的抑制作用。（2）2005-2011年跨期模型分析選擇2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值（C）I為被解釋變量，2005年文化產(chǎn)業(yè)人員投入（L）、文化產(chǎn)業(yè)資金投入（K）、銀行業(yè)發(fā)展（B）I和證券業(yè)發(fā)展（S）I為解釋變量的跨期模型進(jìn)行分析。從表7跨期模型的OLS估計(jì)結(jié)果我們看到Moran指數(shù)為0.5778529，通過(guò)10%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明未考慮空間因素的經(jīng)典OLS模型估計(jì)出現(xiàn)誤差，對(duì)于如何選擇具有空間因素的空間滯后模型還是空間誤差模型來(lái)進(jìn)行分析，我們可以利用LM和RobustLM的數(shù)值來(lái)進(jìn)行分析，我們看到LM（lag）和RobustLM（lag）比LM（erro）r和RobustLM（erro）r更顯著，因此2005-2011年跨期模型應(yīng)該選擇SLM空間滯后模型進(jìn)行分析。由表8SLM估計(jì)結(jié)果，我們看到文化產(chǎn)業(yè)增加值的空間自回歸系數(shù)為0.1110，說(shuō)明我國(guó)省域之間的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著顯著的正依賴(lài)性，省域之間呈現(xiàn)正的溢出效應(yīng)，鄰近省域的文化產(chǎn)業(yè)增加值每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)可以促進(jìn)本省域文化產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)0.11個(gè)百分點(diǎn)；銀行業(yè)的回歸系數(shù)是1.7264，說(shuō)明2005年銀行業(yè)發(fā)展對(duì)2011年文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的支持作用，2005年銀行業(yè)發(fā)展每增加1個(gè)百分點(diǎn)，可提高2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值1.72個(gè)百分點(diǎn)，證券業(yè)的回歸系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明2005年證券業(yè)發(fā)展對(duì)2011年文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持作用難以確定。我們還可以發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)人員投入、資本投入對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的正向支持作用，2005年人員投入、資金投入每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)可分別支持2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)1.26和0.38個(gè)百分點(diǎn)。分析結(jié)果表明跨期模型中銀行業(yè)金融發(fā)展對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持效果最大，人員投入支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果高于文化產(chǎn)業(yè)本身資本投入，而證券業(yè)金融發(fā)展則對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用難以確定。

四、結(jié)論與政策啟示

第3篇：空間說(shuō)明范文

作者簡(jiǎn)介：趙海廷（1948-），男，遼寧盤(pán)錦人，武漢科技大學(xué)中南分校信息工程學(xué)院教授。

（武漢科技大學(xué)中南分校 信息工程學(xué)院，湖北 武漢 430223）

摘 要：變量的命名空間是解決在同一作用域內(nèi)同名成員引用問(wèn)題的方法，本文從介紹C++/VC++系統(tǒng)中變量的生存期、作用域、可見(jiàn)性入手，進(jìn)而討論變量的命名空間，命名空間成員的直接引用、引入命名空間所有成員和命名空間的別名等應(yīng)用問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：生存期；作用域；可見(jiàn)性；命名空間

1 變量的生存期及其作用域

變量的生存期討論的是變量是否存在的問(wèn)題，而變量的作用域討論的是在變量存在的前提下的有效范圍問(wèn)題。

1.1 變量的生存期

變量的生存期就是變量從創(chuàng)建到消亡的這段時(shí)間。C++/VC++語(yǔ)言的變量的生存期可以分為靜態(tài)生命期和動(dòng)態(tài)生命期。

如果變量的生存期與系統(tǒng)程序的運(yùn)行期相同，則該變量就具有靜態(tài)的生存期。在所有大括號(hào)對(duì)之外定義的變量具有靜態(tài)生命期。在定義變量時(shí)在數(shù)據(jù)類(lèi)型之前冠以“static”關(guān)鍵字的外部變量或局部變量也具有靜態(tài)生存期。

在括大號(hào)對(duì)內(nèi)定義變量的生存期從變量的定義點(diǎn)開(kāi)始，結(jié)束于定義該變量對(duì)應(yīng)大括號(hào)處，該種變量具有動(dòng)態(tài)的生存期。

1.2 函數(shù)原型作用域

在變量的生存期間，每個(gè)變量都有各自的作用域，在各自的作用域內(nèi)，該變量可以是可見(jiàn)的，也可以是不可見(jiàn)的。

C++系統(tǒng)的變量的作用域可以分為：函數(shù)原型作用域，局部作用域，文件作用域、全局作用域和對(duì)象族作用域。

所謂函數(shù)原型作用域就是在函數(shù)說(shuō)明時(shí)形式參數(shù)的作用范圍。例如下面函數(shù)說(shuō)明：

doubleArea(doubleradius);

其中形參radius的作用范圍就在Area函數(shù)的小括號(hào)對(duì)內(nèi)，在程序的其它地方將無(wú)法引用該變量，我們說(shuō)變量radius的作用域就在函數(shù)Area函數(shù)的原型說(shuō)明中。

1.3局部作用域

定義在大括號(hào)內(nèi)的變量一般稱(chēng)為局部變量，局部變量的作用域從說(shuō)明變量處開(kāi)始，一直到塊結(jié)束的大括號(hào)為止。例如以下函數(shù)：

在上述函數(shù)中，函數(shù)fuction的形參a,和本函數(shù)內(nèi)部定義的局部變量b、c的生存期和作用域都是本函數(shù)；而變量d的生存期和作用域是從定義點(diǎn)開(kāi)始，直到包圍它的大括號(hào)的結(jié)束。

1.4全局作用域和文件作用域

在大括號(hào)之外定義的變量具有全局的生存期和全局的作用域，這種變量的作用域開(kāi)始于變量定義點(diǎn)，結(jié)束于本文件。若是多文件系統(tǒng)，通過(guò)extern說(shuō)明，還可以在其它文件中引用。

如果一個(gè)全局變量在定義時(shí)其數(shù)據(jù)類(lèi)型前面冠以“static”關(guān)鍵字，該變量具有全局的生存期和本文件的作用域，也就是該變量只能在定義它的文件中引用。

1.5對(duì)象族作用域

在面向?qū)ο蟮腃++系統(tǒng)中，靜態(tài)成員變量要在類(lèi)內(nèi)進(jìn)行靜態(tài)變量的說(shuō)明，在類(lèi)外進(jìn)行靜態(tài)變量的定義。該變量在該類(lèi)的所有對(duì)象間只有一個(gè)拷貝，為所有對(duì)象共同共享?？梢哉J(rèn)為靜態(tài)成員變量對(duì)該類(lèi)族的所有對(duì)象具有作用域和可見(jiàn)性。例如下面程序：

上述程序的運(yùn)行結(jié)果說(shuō)明靜態(tài)成員變量a在各個(gè)對(duì)象間僅有一個(gè)拷貝，其引用的方法可以是“對(duì)象名.變量名”，也可以是“類(lèi)名：：變量名”。

還有一種說(shuō)法就是類(lèi)作用域。所謂的類(lèi)作用域就是在類(lèi)內(nèi)定義的數(shù)據(jù)成員，在類(lèi)的內(nèi)部可以被類(lèi)的成員函數(shù)訪問(wèn)；當(dāng)創(chuàng)建該類(lèi)的對(duì)象時(shí)，該類(lèi)的數(shù)據(jù)成員將被克隆到相應(yīng)的對(duì)象中。

2變量的可見(jiàn)性和作用域分辨

可見(jiàn)性是指程序運(yùn)行到某一點(diǎn)，能夠被引用的標(biāo)識(shí)符，就說(shuō)標(biāo)識(shí)符在該處可見(jiàn)。

2.1不同作用域間的同名覆蓋

在不同作用域間具有同名的變量，將產(chǎn)生同名覆蓋問(wèn)題。例如下面程序：

上述程序的輸出為：789，456，123

內(nèi)層大括號(hào)對(duì)是內(nèi)層a變量的作用域和可見(jiàn)性范圍，同時(shí)將屏蔽中層和外層的a變量，使其不可見(jiàn)。在程序的控制流程退出內(nèi)層大括號(hào)對(duì)時(shí)，內(nèi)層a變量的存儲(chǔ)單元將被釋放。程序控制流程進(jìn)入中層a變量的作用域范圍，中層a變量可見(jiàn)并屏蔽外層a變量。

2.2派生類(lèi)中同名成員的分辨

在類(lèi)的派生過(guò)程中，派生類(lèi)中若定義了與其父類(lèi)同名的數(shù)據(jù)成員或成員函數(shù)，在派生類(lèi)對(duì)象下要引用父類(lèi)的同名成員則需要使用作用域分辨符進(jìn)行分辨。

派生類(lèi)對(duì)象引用父類(lèi)成員的格式為：“派生類(lèi)對(duì)象名.父類(lèi)名：：成員名”

例如下面程序：

上述程序的運(yùn)行結(jié)果為：

這里是C類(lèi)的成員函數(shù)！這里是A類(lèi)的成員函數(shù)！這里是B類(lèi)的成員函數(shù)！

上述例子中只給出了成員函數(shù)的引用，對(duì)于同名的數(shù)據(jù)成員也可以如此進(jìn)行引用。

3命名空間

為了解決同名成員在一個(gè)系統(tǒng)中的引用問(wèn)題，C++語(yǔ)言在1993年引入了命名空間“Namespace”的概念及其應(yīng)用方法。

在程序中使用命名空間，首先要將通常使用的I/O包含文件“iostream.h”改為“iostream”；其次還要加入“usingnamespacestd;”語(yǔ)句。

3.1 命名空間的定義方法

命名空間定義的格式為：

namespace命名空間名{……}

上述大括號(hào)對(duì)內(nèi)就是一個(gè)命名空間。

3.2 命名空間成員的引用方法

命名空間內(nèi)成員的引用有三種方法：直接引用命名空間的成員，用using聲明訪問(wèn)命名空間的成員和引入命名空間的所有成員。

3.2.1 直接引用命名空間的成員

直接引用命名空間成員的格式為

命名空間名：：成員名

例如下面程序：

3.2.2用using聲明引用命名空間的成員

引用命名空間成員的第二種方法就是使用using聲明所引用命名空間的成員。使用using將某個(gè)名稱(chēng)引入特定的作用域，這樣的名稱(chēng)將不需要作用域限定符限定。如果引用某個(gè)函數(shù)名，則該命名空間的所有同名的函數(shù)都將被引入該作用域。

使用using聲明訪問(wèn)命名空間成員的格式為：using 命名空間名：：成員名

例如下面程序：

程序運(yùn)行結(jié)果為：abcd,A,123.456,2

3.2.3引入命名空間的所有成員

引用命名空間成員的第三種方法就是引入命名空間的所有成員。將一個(gè)命名空間的所有成員引入某個(gè)作用域，應(yīng)用此種方法引入后不需要具體的作用域分辨。

變量的生存期表明一個(gè)變量是否存在的問(wèn)題；變量的作用域則是在變量存在的情況下，該變量可以引用的范圍；變量的可見(jiàn)性則是在變量存在且在作用域內(nèi)能否被引用的問(wèn)題。一個(gè)變量存在不一定可見(jiàn)，可見(jiàn)的一定存在。

命名空間是解決在一個(gè)系統(tǒng)中的多個(gè)同名變量的引用問(wèn)題，三種引用方法可以依情況而定。命名空間的別名則是將一個(gè)較長(zhǎng)的的命名空間名改為一個(gè)較短名字的方法。

上述討論的是變量的問(wèn)題，一般也適應(yīng)于對(duì)象。

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第4篇：空間說(shuō)明范文

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到浙江省縣域經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯，為了能更好的反應(yīng)研究結(jié)果，本文在指標(biāo)選取上，根據(jù)空間尺度的差異，主要選取縣域年末總?cè)丝?、地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、人均GDP等指標(biāo)，其中2007～2012年的數(shù)據(jù)來(lái)源于《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2研究方法

空間自相關(guān)分析方法包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)，莫蘭（Moran，1950）提出的全局空間自相關(guān)分析方法主要用于檢驗(yàn)研究區(qū)域之間的關(guān)系，是相互聯(lián)系還是相互獨(dú)立；安索林（Anselin，1995）提出的局部空間自相關(guān)主要用于檢驗(yàn)局部地區(qū)是否存在聚集在一起的相似和相異的觀察值。本文利用空間自相關(guān)的分析方法對(duì)浙江省68的縣域的人均GDP進(jìn)行相關(guān)性分析，通過(guò)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展聚類(lèi)圖（LISA）了解浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展集聚情況，發(fā)掘經(jīng)濟(jì)發(fā)展熱點(diǎn)地區(qū)和滯后地區(qū)，尋求解決縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡問(wèn)題的途徑，從而加強(qiáng)區(qū)域合作，促進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。空間自相關(guān)是為了確定某一變量在空間位置上的關(guān)聯(lián)性，一般分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)，空間系數(shù)用來(lái)描述空間關(guān)聯(lián)的程度，Tobler（1970）指出：“空間中任何事物都與別的事物存在相關(guān)性，距離較近的事物比距離較遠(yuǎn)的相關(guān)性強(qiáng)。”

2浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異分析

2.1浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異

Moran＇sI法分析浙江省人均GDP的Moran＇sI指數(shù)在近6年間保持較為穩(wěn)定的狀態(tài)，并保持較高的水平，從整體看，在2007～2009年間呈現(xiàn)一個(gè)小的上升期，說(shuō)明浙江省各地縣域與周邊縣域的空間相關(guān)性增強(qiáng)；在2009～2012年間呈現(xiàn)小幅下降態(tài)勢(shì)，說(shuō)明各個(gè)縣域之間的空間相關(guān)性有所減弱；Z－Score保持較高的數(shù)值，整體態(tài)勢(shì)跟Moran＇sI指數(shù)相同，都在2009年達(dá)到一個(gè)波峰，之后再2011年出現(xiàn)一個(gè)波低。結(jié)合Moran＇sI指數(shù)的含義判斷，浙江省各個(gè)縣域之間與其相鄰縣域之間的正相關(guān)性較為穩(wěn)定，在經(jīng)歷了2009年后的短暫下降后，在2011年開(kāi)始回升，說(shuō)明浙江省縣域經(jīng)濟(jì)單元的關(guān)聯(lián)性得到提高。Moran＇sI散點(diǎn)圖是由橫坐標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值和縱坐標(biāo)空間滯后向量組成的反應(yīng)空間樣本單元之間相互關(guān)系的圖，散點(diǎn)圖共由四個(gè)象限組成，反應(yīng)地域單元與其相鄰單元之間不同類(lèi)型的空間相互關(guān)系，第一象限（高－高）代表人均GDP高值的縣被其他高值的縣所包圍，這樣的狀態(tài)可以充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的縣的擴(kuò)散效應(yīng)；第二象限（低－高）代表人均GDP低值的縣被高值的縣所包圍，一般這樣的地區(qū)被稱(chēng)為過(guò)渡區(qū)，有利于承接發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和輻射帶動(dòng)作用；第三象限（低－低）代表人均GDP低的縣跟低值的縣相鄰，一般這樣的地區(qū)發(fā)展較為落后；第四象限（高－低）代表人均GDP高的縣與低值的縣相鄰，這樣有利于發(fā)揮中心縣的極化效應(yīng)。其中第一、第三象限反應(yīng)各個(gè)縣域單元與周邊縣域之間呈現(xiàn)空間正相關(guān)性，區(qū)域之間的屬性值相似，具有顯著的集聚效應(yīng)；第二、第四象限反應(yīng)各個(gè)縣域單元與周邊縣域之間具有空間負(fù)相關(guān)性，區(qū)域之間的屬性值不同，區(qū)域之間存在異質(zhì)性。另外從圖2中發(fā)現(xiàn)，在第一、第三象限的縣域占據(jù)了大多數(shù)，說(shuō)明浙江省大多數(shù)縣域之間具有集聚作用，在2009年浙江省各個(gè)縣域之間的集聚現(xiàn)象達(dá)到一個(gè)波峰，之后集聚現(xiàn)象有所減弱，比如奉化、溫嶺、武義、金華市區(qū)、玉環(huán)等在2009～2012年間集聚效應(yīng)下降，但值得說(shuō)明的是，從2010年開(kāi)始浙江省縣域間的集聚效應(yīng)得到回升，不同縣域之間在提升自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的同時(shí)，應(yīng)注重不同縣域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)共同繁榮。

2.2浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異

GIS分析計(jì)量地理學(xué)的發(fā)展，為地理問(wèn)題的分析提供了新的路徑，將空間數(shù)據(jù)與空間地理單元相結(jié)合，從時(shí)間、空間等角度對(duì)問(wèn)題進(jìn)行深入分析，本文將浙江省68個(gè)縣域的人均GDP作為屬性數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的縣域單元相關(guān)聯(lián)，利用分類(lèi)統(tǒng)計(jì)工具將不同相關(guān)關(guān)系的縣域進(jìn)行區(qū)分，制作浙江省人均GDP的聚類(lèi)分析圖（LISA）。浙江省68個(gè)縣域間人均GDP的空間聚類(lèi)格局，不同的顏色代表這不同的集聚格局，分表對(duì)應(yīng)著散點(diǎn)圖中的不同象限，其中，深紅色代表高屬性值和高屬性值相鄰，深藍(lán)色代表低屬性值和低屬性值相鄰，這兩種顏色表示地理單元之間呈現(xiàn)正的空間相關(guān)性；淺藍(lán)色和淺紅色表示屬性值相異的地理單元相鄰，他們之間呈現(xiàn)負(fù)的空間自相關(guān)。從LISA圖中看出，無(wú)論是2009年還是到2012年，嘉興、杭州、寧波以及湖州西南部都顯示為深紅色區(qū)域，形成以杭州和寧波為中心的高發(fā)展區(qū)，而溫州、麗水以及金華和臺(tái)州交接地帶呈現(xiàn)為深藍(lán)色，形成浙西南的欠發(fā)展區(qū)，其中溫州獨(dú)特的私營(yíng)經(jīng)濟(jì)獨(dú)樹(shù)一幟，難以與周邊縣域很好的協(xié)調(diào)發(fā)展，從整體來(lái)看，浙北和浙南都呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)性，而位于浙中地區(qū)的縣域不具有空間自相關(guān)性，這說(shuō)明浙江省整體經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)，出現(xiàn)多個(gè)經(jīng)濟(jì)中心，缺乏與周邊地域的良好互動(dòng)，而以“私營(yíng)經(jīng)濟(jì)”為特色的浙江省應(yīng)該更加鼓勵(lì)不同縣域之間的企業(yè)走出去，加強(qiáng)地域之間的聯(lián)系，更好的應(yīng)對(duì)金融危機(jī)之后的經(jīng)濟(jì)低迷期。以振興浙中經(jīng)濟(jì)為契機(jī)，充分發(fā)揮金義都市新區(qū)的輻射帶動(dòng)作用，協(xié)調(diào)縣域經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)全省經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3結(jié)語(yǔ)

本文采用空間自相關(guān)的方法對(duì)浙江省2007～2012年的人均GDP進(jìn)行空間分析，有效彌補(bǔ)了單純經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法的弊端，有利于從整體上把握浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的態(tài)勢(shì)，經(jīng)過(guò)詳盡分析后得出如下結(jié)論。

（1）浙江省68個(gè)縣域中人均GDP具有顯著的空間自相關(guān)，主要呈現(xiàn)高高集聚和低低集聚兩種狀態(tài)，并且分別位于浙北和浙南地區(qū)，不利于發(fā)揮經(jīng)濟(jì)單元的輻射帶動(dòng)作用，縮小發(fā)展差距。

（2）近幾年來(lái)浙江省各個(gè)縣域之間的空間相關(guān)性呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的狀態(tài)，浙北地區(qū)在杭州和寧波等地的帶動(dòng)作用下迅速發(fā)展，其中海鹽縣、平湖市和奉化市等地與周邊縣域的相關(guān)性增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)取得顯著進(jìn)步，促進(jìn)了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

第5篇：空間說(shuō)明范文

關(guān)鍵詞：國(guó)際旅游產(chǎn)出；規(guī)模報(bào)酬遞增；空間相關(guān)性；空間滯后；空間誤差

中圖分類(lèi)號(hào)：F590 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： This paper takes a spatial econometric model to study the relationship about inbound tourism income， GDP， inbound tourists， traffic， travel agencies and accommodation among 31 provinces of China. The empirical results show that inbound tourists and traffic have a significant influence in the inbound tourism income of a certain region， but the level of local economic development and the number of great hotels do not. At the same time， we also conclude that China's inbound tourism industry is an industry with increasing return to scale， and has broad prospects for development.

Key words： inbound tourism output； increasing return to scale； the spatial correlation； space lag model； space error model

0 引 言

伴隨著旅游業(yè)的飛速發(fā)展，我國(guó)國(guó)際旅游業(yè)也日益彰顯出旺盛的生命力。我國(guó)國(guó)際旅游業(yè)發(fā)展起步于20世紀(jì)70年代末，迄今為止已取得令人矚目的成績(jī)。1978年我國(guó)的入境旅游人數(shù)僅為180.92萬(wàn)，國(guó)際旅游創(chuàng)匯2.63億美元；而在2010年，我國(guó)的入境旅游人數(shù)為2 612.69萬(wàn)，國(guó)際旅游外匯收入高達(dá)458.14億美元，分別是1978年的14.44倍和174.20倍。近年來(lái)，國(guó)際旅游業(yè)的快速發(fā)展已引起國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。很多學(xué)者認(rèn)為國(guó)際旅游業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緊密相關(guān)，但他們基于相關(guān)性得出的結(jié)論并不一致。一方面，有學(xué)者認(rèn)為國(guó)際旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向因果關(guān)系，例如Lee and Chang（2008）運(yùn)用新異質(zhì)面板協(xié)整技術(shù)驗(yàn)證了OECD國(guó)家和非OECD國(guó)家1990～2002年間的人均實(shí)際國(guó)際旅游產(chǎn)出與人均實(shí)際GDP之間的長(zhǎng)期協(xié)整和因果關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，非OECD國(guó)家的國(guó)際旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在雙向因果關(guān)系，同時(shí)Kim et al.（2006）和Durbarry（2004）的研究也支持二者存在雙向因果關(guān)系的結(jié)論。另一方面，也有學(xué)者認(rèn)為國(guó)際旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)僅存在單向因果關(guān)系，例如黃偉力和安莉（2010）采用協(xié)整檢驗(yàn)和弱外生性分析， 指出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是國(guó)際旅游發(fā)展的長(zhǎng)期格蘭杰原因， 而國(guó)際旅游發(fā)展不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，這與 Chi-Ok Oh（2005）關(guān)于韓國(guó)入境旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究結(jié)論一致。

事實(shí)上，關(guān)于國(guó)際旅游業(yè)的發(fā)展已有較多研究，但鮮見(jiàn)文獻(xiàn)從實(shí)證角度去研究國(guó)際旅游業(yè)發(fā)展的影響因素，也幾乎未考慮國(guó)際旅游業(yè)發(fā)展的空間差異。與已有研究不同，本文從各地區(qū)國(guó)際旅游業(yè)發(fā)展的空間差異性出發(fā)，以一種新視角來(lái)分析影響我國(guó)國(guó)際旅游業(yè)發(fā)展的主要因素。此外，本文還探討了國(guó)際旅游業(yè)是否為規(guī)模報(bào)酬遞增的產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而為相關(guān)政府部門(mén)是否應(yīng)該重視本地區(qū)國(guó)際旅游業(yè)的發(fā)展提供參考依據(jù)。

1 模型設(shè)定及變量說(shuō)明

國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者認(rèn)為主要有以下幾個(gè)因素影響國(guó)際旅游業(yè)的發(fā)展：如Chi-Ok Oh（2005）、麻學(xué)鋒等（2009）認(rèn)為， 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能會(huì)導(dǎo)致旅游業(yè)的發(fā)展，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可反映一個(gè)國(guó)家在國(guó)際社會(huì)的影響力，對(duì)吸引入境旅游有一定的作用；Witt（1995）等學(xué)者經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，一地區(qū)的國(guó)際旅游產(chǎn)出會(huì)直接受到該地區(qū)入境旅游人數(shù)的影響，并且影響為正；黃愛(ài)蓮（2011）發(fā)現(xiàn)，一地區(qū)交通發(fā)達(dá)程度也是國(guó)外旅游者決定是否去該地區(qū)旅游的關(guān)鍵因素，因?yàn)榻煌ㄔ奖憬?，旅游者去該地區(qū)的旅游景點(diǎn)越容易；同時(shí)，廖霞等（2007）在分析中提出，旅行社和星級(jí)賓館的發(fā)展?fàn)顩r會(huì)影響國(guó)外旅游者在該地區(qū)的停留天數(shù)。

鑒于以上學(xué)者的探討，在本文的分析框架中，我們將考慮引入上述影響因素。并且為了使問(wèn)題簡(jiǎn)化，本文考慮最常用的新古典生產(chǎn)函數(shù)，即Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式：

LVSR=A?GDP?LVRS?ROAD?AGENT?REST （1）

式（1）中，LVSR表示國(guó)際旅游產(chǎn)出，GDP表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，LVRS表示入境旅游人數(shù)，ROAD表示交通路線總里程（包括鐵路營(yíng)業(yè)里程、內(nèi)河航道里程和公路里程），AGENT表示旅行社數(shù)量，REST表示星級(jí)賓館數(shù)量。α、β、γ、φ和δ分別表示各影響因素的產(chǎn)出彈性，當(dāng)各產(chǎn)出彈性之和大于1、等于1或小于1時(shí)，國(guó)際旅游業(yè)分別呈規(guī)模報(bào)酬遞增、不變或遞減。

為減少模型異方差帶來(lái)的影響，本文將式（1）進(jìn)行對(duì)數(shù)線性化，從而有：

LNLVSR=LNA+αLNGDP+βLNLVRS+γLNROAD+φLNAGENT+δLNREST （2）

在考慮國(guó)際旅游業(yè)發(fā)展的空間差異性后，本文以式（2）為基礎(chǔ)，分別建立空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）。其中，SLM的模型表達(dá)式為：

LNLVSR=ρW?LNLVSR+LNA+αLNGDP+βLNLVRS+γLNROAD+φLNAGENT+δLNREST+ε （3）

SEM的模型表達(dá)式為：

LNLVSR=LNA+αLNGDP+βLNLVRS+γLNROAD+φLNAGENT+δLNREST+1-λW?ε （4）

式（3）和式（4）中，ρ是空間自相關(guān)系數(shù)，衡量觀測(cè)值之間的空間相互作用程度；λ是空間誤差系數(shù)，衡量樣本觀察值中的空間依賴(lài)作用，即相鄰地區(qū)的觀察值對(duì)本地區(qū)觀察值的影響方向和程度；ε是白噪聲干擾項(xiàng)；W是空間權(quán)重矩陣。

2 經(jīng)驗(yàn)結(jié)果及解釋

考慮到數(shù)據(jù)可得性，本研究采用2009年中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)（不包括港、澳、臺(tái)）的相關(guān)數(shù)據(jù)，其來(lái)源于2010年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和2010年《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》。實(shí)證研究主要借助于Geoda0.`9.5軟件來(lái)完成。

2.1 全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文選用Moran'I指標(biāo)，對(duì)我國(guó)31個(gè)省、市、區(qū)國(guó)際旅游產(chǎn)出的空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)GeoDa軟件計(jì)算得到國(guó)際旅游產(chǎn)出的Moran' I=0.3824>0，表明國(guó)際旅游產(chǎn)出具有全局空間正相關(guān)性。同時(shí)，本文也運(yùn)用Monte Carlo模擬方法檢驗(yàn)空間自相關(guān)的顯著性，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，對(duì)應(yīng)的P值等于0.001，說(shuō)明在99.9%置信度下國(guó)際旅游產(chǎn)出的空間自相關(guān)性是顯著的。

2.2 局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)

由于Moran's I值不能顯示局部地區(qū)的空間集聚性，因此常用LISA集聚圖來(lái)研究局部的空間不穩(wěn)定性。在LISA集聚圖中，High-High和Low-Low表示局域正相關(guān)，是典型的空間集聚；而Low-High和High-Low為局域負(fù)相關(guān)，被稱(chēng)為空間離群。與全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)不同，局部空間相關(guān)性的檢驗(yàn)結(jié)果不僅僅驗(yàn)證是否存在空間相關(guān)性，還能夠清晰地解釋某一?。ㄊ校┡c周?chē)。ㄊ校┑木唧w空間關(guān)系。

從圖1可以看出，江蘇、上海、浙江和福建處于High-High區(qū)域，這是國(guó)際旅游產(chǎn)出高值集聚區(qū)，說(shuō)明這幾個(gè)地區(qū)便利的交通住宿條件和知名度使之在2009年的國(guó)際旅游產(chǎn)出普遍較高；新疆、四川、甘肅和青海處于Low-Low區(qū)域，這是國(guó)際旅游產(chǎn)出低值集聚度區(qū)，這些省份大多集中在西部較偏遠(yuǎn)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通條件和服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)落后；江西處于Low-High區(qū)域，表明相對(duì)于鄰近的其他省份來(lái)說(shuō)，江西省有待進(jìn)一步挖掘本地區(qū)旅游潛力，拓寬旅游市場(chǎng)和加強(qiáng)與旅游相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

2.3 國(guó)際旅游產(chǎn)出的空間計(jì)量分析

根據(jù)以上檢驗(yàn)我們得出，我國(guó)各省市之間的國(guó)際旅游產(chǎn)出確實(shí)存在空間相關(guān)性，即空間集聚效應(yīng)，因此建立空間計(jì)量模型是有必要的。此外，考慮到空間采樣過(guò)程的不獨(dú)立性和空間數(shù)據(jù)的依賴(lài)性， 都會(huì)使OLS方法得到的參數(shù)估計(jì)量有偏且不一致，因此，在實(shí)際操作中采用ML方法對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)。并且，為了比較空間計(jì)量模型與一般線性回歸模型的優(yōu)劣，本文也給出了在不考慮空間影響的情況下，用OLS估計(jì)得出的結(jié)果（具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1）。

經(jīng)過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，SLM和SEM的Log L值要比OLS的小，AIC和SC的值要比OLS的小，說(shuō)明在考慮空間相關(guān)性后，用ML估計(jì)的模型比OLS更加有效。SEM模型中的空間誤差系數(shù)λ顯著，則說(shuō)明鄰接省市的國(guó)際旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r區(qū)也影響著該省市的國(guó)際旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。通過(guò)表1的檢驗(yàn)結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，表示空間影響作用的變量λ通過(guò)了5%，甚至是1%的顯著性檢驗(yàn)，因此可以說(shuō)明，在考慮了空間誤差效應(yīng)以后，用ML估計(jì)的模型能有效地消除我國(guó)國(guó)際旅游產(chǎn)出中存在的空間溢出效應(yīng)。

就回歸方程而言，三種模型的回歸結(jié)果均說(shuō)明，接待入境旅游人數(shù)和交通條件對(duì)一地區(qū)的國(guó)際旅游產(chǎn)出具有正的顯著性影響，即接待入境旅游人數(shù)越多，該地區(qū)的國(guó)際旅游產(chǎn)出越大；交通條件越便利，則旅游出行越便利，從而使得該地區(qū)的國(guó)際旅游產(chǎn)出越大。并且，二者對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出彈性分別為1.128和0.316，它們之和大于1，因此國(guó)際旅游業(yè)是一個(gè)規(guī)模報(bào)酬遞增的產(chǎn)業(yè)，有巨大的發(fā)展前景。此外，在空間誤差模型（SEM）中，某一地區(qū)旅行社的個(gè)數(shù)在10%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明一地區(qū)旅行社的發(fā)展?fàn)顩r對(duì)該地區(qū)的國(guó)際旅游產(chǎn)出也有一定程度的影響，且影響為正。同時(shí)，從模型分析結(jié)果可以看出，一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)該地區(qū)國(guó)際旅游業(yè)的發(fā)展并沒(méi)有顯著性影響。

3 結(jié) 論

本文在考慮國(guó)際旅游業(yè)空間差異的基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)的國(guó)際旅游產(chǎn)出進(jìn)行了實(shí)證分析。分析結(jié)果表明：我國(guó)的國(guó)際旅游產(chǎn)出主要受入境旅游人數(shù)和交通條件影響，同時(shí)在一定程度上還受該地區(qū)旅行社發(fā)展?fàn)顩r的影響。并且，我國(guó)的國(guó)際旅游業(yè)是一個(gè)規(guī)模報(bào)酬遞增的產(chǎn)業(yè)，具有很大的發(fā)展?jié)摿?，因此各地政府?yīng)采取適當(dāng)措施，充分發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì)，為當(dāng)?shù)貒?guó)際旅游業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造有利條件。

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第6篇：空間說(shuō)明范文

關(guān)鍵詞： 初中說(shuō)明文 教學(xué)設(shè)計(jì) 數(shù)學(xué)思考

說(shuō)明文，要教什么？如何確定它的教學(xué)內(nèi)容？對(duì)此，老師們最熟悉的、固有的說(shuō)明文知識(shí)就是：抓特征、講方法、理順序、語(yǔ)言準(zhǔn)。說(shuō)明文的閱讀目的主要是獲取信息，說(shuō)明方法是次要的。知道了說(shuō)明方法，并不代表讀懂了文章，準(zhǔn)確獲取了信息。那么，怎樣才能有效引導(dǎo)學(xué)生輕松學(xué)習(xí)說(shuō)明文？

一、注意課堂教學(xué)導(dǎo)語(yǔ)的設(shè)計(jì)，因勢(shì)利導(dǎo)進(jìn)入課文

從心理學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，好奇心是產(chǎn)生興趣的先決因素，說(shuō)明文課堂教學(xué)一開(kāi)始就能激發(fā)學(xué)生好奇心，讓學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)研究的興趣，使學(xué)生很輕松地進(jìn)入學(xué)習(xí)境界，教學(xué)效果會(huì)更好。

如教學(xué)《奇妙的克隆》一文時(shí)，可設(shè)置這樣的導(dǎo)語(yǔ)：假如你是球迷，你肯定希望世上再多一個(gè)喬丹；假如你是書(shū)法愛(ài)好者，你當(dāng)然愿意再擁有一個(gè)王羲之。古希臘有位哲學(xué)家曾說(shuō)：“世上不可能有兩片完全相同的葉子?！睋Q句話，以上夢(mèng)想都只能是空想，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)的可能。但是，現(xiàn)在有一種新興生物技術(shù)“克隆”，或許可以做到這一點(diǎn)。那么克隆是什么呢？它奇妙在哪里呢？今天，就讓我們一起走進(jìn)――“奇妙的克隆”。

再如教學(xué)阿西莫夫短文兩篇時(shí)可這樣激趣導(dǎo)入：首先放映《侏羅紀(jì)公園》片段，在學(xué)生陶醉于恐龍世界時(shí)，教師適時(shí)提問(wèn)，你們知道恐龍是這個(gè)世界上最龐大的動(dòng)物，為什么卻在6500萬(wàn)年前滅絕了呢？恐龍的化石會(huì)告訴我們一些什么秘密呢？請(qǐng)看美國(guó)著名科普作家和科幻小說(shuō)家阿西莫夫是怎樣為我們揭開(kāi)謎底的。

二、注意課堂教學(xué)的拓展生發(fā)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)情趣

學(xué)生對(duì)新鮮事物比較敏感，只要是新奇的東西，就容易引起他們的關(guān)注。所謂“說(shuō)明對(duì)象、說(shuō)明方法、說(shuō)明順序”這些套話，他們一點(diǎn)就熟了，何需老師喋喋不休。是否可采用生發(fā)和拓寬的方法，激發(fā)學(xué)生的興趣？比如上《大自然的語(yǔ)言》這一課，在理清該文內(nèi)容，對(duì)物候?qū)W的知識(shí)有了一定的了解后，可以讓學(xué)生說(shuō)說(shuō)日常生活中所發(fā)現(xiàn)的大自然語(yǔ)言或收集的包含了物候知識(shí)的農(nóng)諺。另外，還可組織討論物候?qū)W的意義除了課文所介紹的外，還體現(xiàn)在哪些方面，這樣便引導(dǎo)學(xué)生思考，查找資料，激發(fā)他們主動(dòng)研究的興趣。

三、注重課堂教學(xué)的時(shí)空界限，留足學(xué)生學(xué)習(xí)思考的空間

1.心理空間。教師語(yǔ)言要親切平和，縮短師生距離，營(yíng)造良好的求知心理空間。即要在課堂上創(chuàng)設(shè)情境，激發(fā)學(xué)生的求知欲，促進(jìn)學(xué)生敢于質(zhì)疑，敢于表達(dá)觀點(diǎn)。

2.學(xué)生自主空間。即課堂上要給予學(xué)生足夠的思考內(nèi)容和思考空間，踐行自主、合作、探究的學(xué)習(xí)方式。教學(xué)時(shí)以問(wèn)題為主線，以教師為指導(dǎo)，學(xué)生為主，善于營(yíng)造師生互動(dòng)、生生互動(dòng)、學(xué)生與文本之間的互動(dòng)。步步深入，給予學(xué)生足夠的思考內(nèi)容和思考空間。

3.生成空間。必須明白，學(xué)生通過(guò)這節(jié)課，獲得了哪些知識(shí)與能力及情感、價(jià)值觀的教育。無(wú)論是引導(dǎo)學(xué)生理解、歸納說(shuō)明文的準(zhǔn)確性，還是引導(dǎo)學(xué)生概括要說(shuō)明的物質(zhì)的特點(diǎn)，抑或是對(duì)物質(zhì)人文內(nèi)涵的挖掘，都要把新課程的三維目標(biāo)巧妙地融于其中：一方面要根據(jù)說(shuō)明文的文體特點(diǎn)，著重訓(xùn)練學(xué)生提取信息的能力和思維能力，另一方面要注重學(xué)法指導(dǎo)和說(shuō)明文閱讀技巧、規(guī)律的總結(jié)，把人文精神滲透其中。

四、注重教學(xué)提問(wèn)的方法，幫助學(xué)生準(zhǔn)確把握信息

提問(wèn)是一門(mén)語(yǔ)言邏輯上的藝術(shù)，它是學(xué)生記憶中的第一印象，直接影響到學(xué)生學(xué)習(xí)的情趣和效果。

1.引證提問(wèn)法。說(shuō)明文為了把被說(shuō)明事物的特點(diǎn)解說(shuō)清楚，一般先作概括性的說(shuō)明，提出一個(gè)科學(xué)性的論斷，然后通過(guò)舉例加以印證。教學(xué)中應(yīng)準(zhǔn)確地抓住課文中概括性的句子或詞語(yǔ)設(shè)問(wèn)，把學(xué)生的視線引到下文的舉例上。

例如，《中國(guó)石拱橋》在介紹中國(guó)石拱橋時(shí)，教師可先對(duì)石拱橋“形式優(yōu)關(guān)、結(jié)構(gòu)堅(jiān)固”的特點(diǎn)作概括性的說(shuō)明，教學(xué)時(shí)設(shè)問(wèn)：課文中選舉了哪些例子印證“形式優(yōu)美、結(jié)構(gòu)堅(jiān)固”這一特點(diǎn)的？通過(guò)設(shè)問(wèn)，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)下文舉例的分析，學(xué)生通過(guò)自讀思考后就答出：以河北省趙縣的“趙州橋”和北京附近的盧溝橋?yàn)槔謩e從它們的結(jié)構(gòu)巧、周?chē)木吧馈⒌窨痰牟煌藨B(tài)等方面加以證實(shí)，這種引證提問(wèn)的方法，既能讓學(xué)生對(duì)文章先概括后具體的說(shuō)明方法有深刻的認(rèn)識(shí)，又能讓學(xué)生對(duì)被說(shuō)明事物的特征認(rèn)識(shí)得更具體，更明確。

2.逆向提問(wèn)法。為了讓學(xué)生對(duì)說(shuō)明文順序完全掌握，提問(wèn)學(xué)生，文章如果不這樣安排那么順序行不行？這種從相反的方面發(fā)出疑問(wèn)的逆向提問(wèn)法可以激發(fā)學(xué)生深入思考。

例如，《蘇州園林》這篇課文，為了說(shuō)明蘇州園林具有圖畫(huà)美這個(gè)特征，作者分別從園林的布局、配合、映襯、層次四個(gè)方面加以說(shuō)明。這里采用逆向提問(wèn)：把這四個(gè)方面倒過(guò)來(lái)說(shuō)行嗎？使學(xué)生分析鑒別，得出結(jié)論，學(xué)生說(shuō)不行，因?yàn)橹黧w部分先說(shuō)明，次要部分后說(shuō)明，這樣主次分明，說(shuō)明順序井井有條。

說(shuō)明文滲透在人們的學(xué)習(xí)、工作、生活的各方面。現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)日新月異，科技知識(shí)成了時(shí)代的寵兒，社會(huì)發(fā)展的基石。努力掌握更多的科技知識(shí)，是迎接新技術(shù)革命挑戰(zhàn)的需要。傳播和學(xué)習(xí)科技知識(shí)很大程度上依賴(lài)讀寫(xiě)說(shuō)明文的能力，我們必須重視說(shuō)明文教學(xué)。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱紹禹，主編.中學(xué)語(yǔ)文課程教學(xué)論.高等教育出版社，2005年4月.

第7篇：空間說(shuō)明范文

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)集聚;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);空間計(jì)量模型

一、引言及文獻(xiàn)綜述

縱觀世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷史，經(jīng)濟(jì)的空間集聚是一種普遍存在的現(xiàn)象，正如克魯格曼所言：“經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最突出的地理特征是什么?一個(gè)簡(jiǎn)短的回答肯定是集中”。與經(jīng)濟(jì)的空間集聚相伴而生的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非均衡化以及地區(qū)差距的擴(kuò)大。作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快、最具活力的省區(qū)之一，江蘇省內(nèi)部表現(xiàn)出很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)集聚趨勢(shì)，同時(shí)一直受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問(wèn)題的困擾，地區(qū)間差距在最近20年迅速擴(kuò)大。集聚是否是導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的重要因素?本文擬對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證研究。

長(zhǎng)久以來(lái)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)集聚的研究幾乎互不相關(guān)。然而，現(xiàn)實(shí)表明，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是很難被分割的兩個(gè)過(guò)程。20世紀(jì)90年代后期，一些新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)者開(kāi)始嘗試整合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)與新增長(zhǎng)理論，在統(tǒng)一的理論框架下探討集聚與增長(zhǎng)之間的相互作用，其中開(kāi)創(chuàng)性的工作包括Martin和Ottaviano(1999)、Baldwin(1999)、Baldwin和Forslid(2000)以及Baldwin等(2001)。他們通過(guò)強(qiáng)調(diào)技術(shù)外溢和空間集聚的相互作用，為解釋經(jīng)濟(jì)集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的內(nèi)在聯(lián)系提供了一個(gè)非常清晰和簡(jiǎn)明的理論分析框架。Fujita和Thisse(2003)在此基礎(chǔ)上通過(guò)改進(jìn)研發(fā)部門(mén)的生產(chǎn)函數(shù)和熟練工人的動(dòng)態(tài)遷移過(guò)程，給出了一個(gè)數(shù)學(xué)分析更加容易、分析結(jié)果更加具體的整合模型。Dupont(2007)也在集聚與內(nèi)生增長(zhǎng)的框架下，分析了經(jīng)濟(jì)一體化過(guò)程對(duì)區(qū)域差異和不平等的影響。他們的研究表明：集聚對(duì)于整體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是有利的，地理位置會(huì)影響到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

伴隨著理論研究的深入，經(jīng)濟(jì)學(xué)家開(kāi)始針對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系展開(kāi)實(shí)證研究。許多研究驗(yàn)證了集聚的增長(zhǎng)促進(jìn)效應(yīng)。如Ciccone(2002)使用5個(gè)歐洲國(guó)家NUTS第3級(jí)地區(qū)的數(shù)據(jù)分析了就業(yè)密度對(duì)于平均勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)活動(dòng)的集聚的確對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有正面效應(yīng)。Henderson(2003)使用70個(gè)國(guó)家1960-1990年的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)城市首位度(一國(guó)最大城市份額)在低收入國(guó)家有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。[SlCrozet和Koenig(2007)使用EU地區(qū)1980-2000年的數(shù)據(jù)，探討了區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集中對(duì)增長(zhǎng)績(jī)效的影響，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)活動(dòng)的內(nèi)部空間分布越不平衡的地區(qū)增長(zhǎng)越快。但也有部分研究得出了與理論預(yù)測(cè)相反的結(jié)論，如Sbergami(2002)使用6個(gè)歐盟成員國(guó)1984～1995年的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)集聚相互關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)。高技術(shù)行業(yè)、中等技術(shù)和低技術(shù)行業(yè)的集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響都是負(fù)面的。㈣更為復(fù)雜的是，空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響可能是非線性的，在發(fā)展的早期階段，集聚促進(jìn)增長(zhǎng);但當(dāng)達(dá)到某個(gè)收入水平后，集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就沒(méi)有作用，甚至有害于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這一假說(shuō)得到了Brulhart和Sbergami(2009)的驗(yàn)證，他們利用跨部門(mén)OLS和動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)方法研究了一國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚對(duì)國(guó)家層面增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)只在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的某一水平集聚才能推動(dòng)GDP增長(zhǎng)，關(guān)鍵水平約為人均10000美元。

針對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題，范劍勇(2004)認(rèn)為，中國(guó)現(xiàn)階段仍處于“產(chǎn)業(yè)高集聚、地區(qū)低專(zhuān)業(yè)化”的狀況，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化水平總體上仍較低，且滯后于對(duì)外的一體化水平，這一現(xiàn)狀使得制造業(yè)集中于東部沿海地區(qū)，無(wú)法向中部地區(qū)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而推動(dòng)地區(qū)差距不斷擴(kuò)大。㈣張艷、劉亮(2007)運(yùn)用工具變量法，基于中國(guó)城市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)于城市人均實(shí)際GDP的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)集聚具有內(nèi)生性，它對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用。張卉、詹宇波、周凱(2007)構(gòu)造了產(chǎn)業(yè)間集聚指數(shù)和產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚指數(shù)，并以此作為解釋變量實(shí)證檢驗(yàn)了中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在關(guān)系。他們的研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚和產(chǎn)業(yè)間集聚都對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著影響。吳利學(xué)、傅曉霞(2008)以規(guī)模報(bào)酬遞增為基礎(chǔ)構(gòu)建了一個(gè)包含集聚經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)函數(shù)，分析了城市化和市場(chǎng)化對(duì)中國(guó)各地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響，他們的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)各地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)顯著，且集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中作用明顯。馬君潞、郭威(2007)通過(guò)對(duì)我國(guó)分省面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析表明，提升一個(gè)地區(qū)吸引外商直接投資的能力很大程度上取決于該地區(qū)的集聚經(jīng)濟(jì)環(huán)境，因此，積累集聚經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)是吸引外資、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的途徑之一。

在這些實(shí)證分析中，雖然有的研究也考慮到了不同地區(qū)差異的影響并以地區(qū)虛擬變量來(lái)衡量，但從本質(zhì)上看，區(qū)域總是被當(dāng)成一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體進(jìn)行分析，區(qū)域間潛在的相互影響往往被忽略。事實(shí)上，任何一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)都不可能獨(dú)立存在，它總是與其他經(jīng)濟(jì)體存在著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。但在多數(shù)研究中，這一觀點(diǎn)都還沒(méi)有被正式引入模型進(jìn)行實(shí)證分析。

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在橫截面或面板數(shù)據(jù)中研究經(jīng)濟(jì)單位的空間相互作用，近年來(lái)越來(lái)越受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。一些學(xué)者開(kāi)始運(yùn)用空間計(jì)量方法，明確將地理空間因素考慮到經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究中去。Ying(2003)采用1978～1998年的省級(jí)橫截面數(shù)據(jù)，從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角研究了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題，并指出中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的來(lái)源主要是非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力增長(zhǎng)率、制造業(yè)產(chǎn)出、資本積累和實(shí)際的外商直接投資。林光平、龍志和及吳梅(2005)采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，研究我國(guó)28個(gè)省(市、區(qū))1978～2002年間人均GDP的盧收斂情況，認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深入，地區(qū)間的空間相關(guān)性對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用越來(lái)越大，我國(guó)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)存在收斂性，但是它的估計(jì)值表現(xiàn)出增大的趨勢(shì)?！眳怯聒Q(2007)運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對(duì)2000年中國(guó)2030個(gè)縣域的增長(zhǎng)集聚與差異進(jìn)行了空間計(jì)量分析，結(jié)果表明，中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅與人力資本、城市化、工業(yè)化、信息化等因素密切相關(guān)，而且與相鄰縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在一定的空間依賴(lài)性。㈣符淼(2009)采用空間計(jì)量分析方法對(duì)技術(shù)傳播的空間模式進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都存在局部集聚，技術(shù)集聚度高于經(jīng)濟(jì)集聚，且兩者的集聚度隨時(shí)間增強(qiáng)，地理分布高度一致。隨地理距離快速下降的技術(shù)溢出效應(yīng)是導(dǎo)致局部集聚和東西部發(fā)展不均衡問(wèn)題的原因之一。

針對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出來(lái)的空間集聚現(xiàn)象與地區(qū)差距問(wèn)題，本文擬采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

二、江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間相關(guān)性

首先，畫(huà)出江蘇省2007年縣域人均GDP的空間分布四分圖(圖1)。按照人均GDP的大小，65個(gè)縣域被平均分為4組，以顏色的深淺代表相應(yīng)縣域的人均GDP的大小。由圖1可見(jiàn)，江蘇省縣域?qū)哟蔚慕?jīng)濟(jì)活動(dòng)在地理分布上是極不均衡的，呈現(xiàn)出蘇南一蘇中一蘇北梯度遞減模式。并且鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)水平基本相近，具有明顯的集聚特征。

接著，通過(guò)計(jì)算縣域人均GDP的MoransI指數(shù)對(duì)其空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。Moran’sI是最常用的檢驗(yàn)空間自相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。利用GeoDa0.9.5軟件，得出Moran’sI=0.7445，在0.1%的概率上顯著，表明江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)的分布的確存在明顯的空間相關(guān)性。論文

進(jìn)一步，作出江蘇省2007年縣域人均GDP空間自相關(guān)聚類(lèi)圖(圖2)，圖中HigllHigh部分表示人均GDP高的地區(qū)被人均GDP高的地區(qū)所包圍，Low-Low部分表示人均GDP低的地區(qū)被人均GDP低的地區(qū)所包圍。這種分布顯示出江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)之間存在著正的空間自相關(guān)性，形成了某種空間“俱樂(lè)部”現(xiàn)象。人均GDP水平較高的縣域(H-H地區(qū))集中分布在蘇南地區(qū)，而人均GDP水平較低的縣域(L-L地區(qū))則分布在蘇北地區(qū)，地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異顯著。

由此可見(jiàn)，我們觀測(cè)到的截面區(qū)域之間在地理上是一些明顯具有空間依賴(lài)性的經(jīng)濟(jì)實(shí)體，誤差項(xiàng)獨(dú)立的假設(shè)在統(tǒng)計(jì)上被拒絕了，也就是說(shuō)，OLS估計(jì)的結(jié)果是不可信的。因此，這里將地理空間維度引入研究中來(lái)，采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來(lái)估計(jì)經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是十分有必要的。

三、變量選取、數(shù)據(jù)來(lái)源與模型設(shè)定

(一)變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文關(guān)心的問(wèn)題是經(jīng)濟(jì)集聚是否會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此，在進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)時(shí)，需要對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)集聚分別進(jìn)行度量。本文選取人均GDP的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量縣域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。由于各地區(qū)在人口和面積方面相差很大，因此選取人均GDP為測(cè)度指標(biāo)來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，具有一定的客觀性。關(guān)于經(jīng)濟(jì)集聚，本文選取第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵、第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵和城市化三個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)集聚的程度。i地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵定義如下：其中：Eij表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，∑iEij表示i產(chǎn)業(yè)在整個(gè)區(qū)域的總產(chǎn)值，∑jEij表示j地區(qū)的總產(chǎn)值，∑i∑jEij表示整個(gè)區(qū)域的總產(chǎn)值。因此，該指標(biāo)的分子是j地區(qū)的i產(chǎn)業(yè)占整個(gè)區(qū)域該產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的份額，分母是j地區(qū)的總產(chǎn)值占整個(gè)區(qū)域總產(chǎn)值的份額，通過(guò)兩者的比來(lái)評(píng)價(jià)i產(chǎn)業(yè)在j地區(qū)的集聚程度。區(qū)位熵小于1說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)的集聚化水平比較低，區(qū)位熵等于或大于1說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)的集聚化水平較高。區(qū)位熵越大，說(shuō)明該地區(qū)的這一產(chǎn)業(yè)在整個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)的集聚程度越高。

本文中令i=1，2，3，分別表示三次產(chǎn)業(yè);j=1，2，…，65，分別表示江蘇省65個(gè)縣域。因此，LQ1、LQ2和LQ3(這里省略了下標(biāo))分別表示江蘇省每個(gè)縣域第一、二、三產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，度量了三次產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的集聚程度。由于經(jīng)濟(jì)的集聚主要體現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，所以選擇第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵和第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵作為衡量經(jīng)濟(jì)集聚程度的兩個(gè)解釋變量。

此外，城市的出現(xiàn)也是經(jīng)濟(jì)集聚的一種表現(xiàn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家長(zhǎng)久以來(lái)一直強(qiáng)調(diào)城市在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用，更準(zhǔn)確地講，城市己被看成一種主要的社會(huì)制度。城市化是一個(gè)國(guó)家、地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尺度的體現(xiàn)，城市化不但表現(xiàn)為人口向城鎮(zhèn)聚集和非農(nóng)人口上升，還表現(xiàn)為人們生產(chǎn)與生活方式、社會(huì)結(jié)構(gòu)、價(jià)值觀念由農(nóng)村向城市文明升級(jí)轉(zhuǎn)化的過(guò)程。因此，本文希望就城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，這里用非鄉(xiāng)村人口在總?cè)丝谥械谋戎貋?lái)衡量各地區(qū)城市化的程度。本文采用2007年江蘇省65個(gè)縣級(jí)行政區(qū)域的橫截面數(shù)據(jù)，所有統(tǒng)計(jì)資料均來(lái)自《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒(2008)》。

(二)模型設(shè)定

1經(jīng)典線性回歸模型

基于以上考慮，本文首先構(gòu)建經(jīng)典線性回歸模型如下：

lnPGDP=β0+β1LQ2β2LQ3+β3URBAN+ε(1)

其中，PGDP表示縣域人均GDP水平，是本文的被解釋變量，LQ2和LQ3分別表示第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指標(biāo)，URBAⅣ是城市化指標(biāo)，三者用來(lái)表示經(jīng)濟(jì)集聚，是本文關(guān)心的解釋變量。

2空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

針對(duì)經(jīng)典線性回歸模型(1)，可以通過(guò)兩種不同方式引入空間依賴(lài)性。相應(yīng)地，空間計(jì)量模型有兩種設(shè)定形式：

第一，空間滯后模型(SLM)，在解釋變量中增加一個(gè)空間滯后變量，模型的形式為：

InPGDP=β0+ρW_PGDP+β1LQ2+P2LQ3+β3URBAN+ε(2)其中：W是空間權(quán)重矩陣;W_PGDP是空間滯后變量，定義為W_PGDG=WlnPGDP;P是空間自回歸系數(shù);ε是誤差項(xiàng);其他變量的含義與原來(lái)相同。

第二，空間誤差模型(SEM)，通過(guò)誤差項(xiàng)引入空間相關(guān)性，即假設(shè)誤差項(xiàng)是空間相關(guān)的。如果誤差項(xiàng)是一個(gè)空間自回歸過(guò)程，則模型具體形式如下：

lnPGDP=β0+β1LQ2+β2LQ3+β3URBAN+ε，ε=AWε+u(3)其中：λ是空間誤差自回歸系數(shù)，Wε是空間滯后誤差項(xiàng)。

3空間計(jì)量模型的選擇

Anselin(2005)提出，可以根據(jù)拉格朗日乘子LM-Iag和LM-Error，以及相應(yīng)的穩(wěn)健性拉格朗日乘子RobustLM-Lag和RobustLM-Error，在兩種空間計(jì)量模型之間進(jìn)行選擇。首先判斷LM-Lag和LM-Error的顯著性，如果兩者中只有一個(gè)是顯著的，那么就選擇相對(duì)應(yīng)的模型，即如果LM-Lag顯著就用空間滯后模型，LM-Error顯著就用空間誤差模型。如果兩者都顯著，則需進(jìn)一步比較RobustLM-Lag和RobustLM-Error的顯著性，選擇Robust指標(biāo)中更顯著的那一種模型。是選擇空間滯后模型還是空間誤差模型，下文中根據(jù)判別指標(biāo)的具體情況而定。

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

為了進(jìn)行比較，首先給出經(jīng)典線性回歸模型的OLS估計(jì)結(jié)果，見(jiàn)表1。由表1的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，OLS估計(jì)的F統(tǒng)計(jì)量達(dá)到117.193，模型整體上非常顯著。擬合優(yōu)度為0，8521，說(shuō)明擬合程度一般，可能與忽略了空間依賴(lài)性有關(guān)。LQ2、LQ3和URBAN系數(shù)的符號(hào)都與預(yù)期一致，均為正;LQ2、LQ3在1%的水平上顯著，URBAN在5%的水平上顯著。自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值(Loglikelihood)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和施瓦茨準(zhǔn)則(SC)作為衡量模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)，在下文中與空間計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較。

接下來(lái)，采用GeoDa0.9.5軟件對(duì)OLS估計(jì)的殘差進(jìn)行空間依賴(lài)性檢驗(yàn)。這里使用的江蘇省縣域地圖數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)分縣行政區(qū)劃界線數(shù)字化地圖，①空間權(quán)重矩陣采用的是一階Rook鄰接矩陣。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。表2顯示，Moran’sI指數(shù)在1%的概率上顯著，說(shuō)明OLS估計(jì)的殘差存在明顯的空間自相關(guān)性，經(jīng)典線性回歸模型可能存在模型設(shè)定不恰當(dāng)?shù)膯?wèn)題。因此，這里采用OLS估計(jì)是不合適的，需要將截面單元之間的空間相關(guān)性引入模型中。具體是采用空間滯后模型還是空間誤差模型，可以根據(jù)拉格朗日乘子檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)決定。由于LM-Lag和LM-Error都在1%的水平上顯著，因此需要進(jìn)一步比較RobustLM-Lag和RobustLM-Error。RobustLM-Lag在1%的水平上顯著，而RobustLM-Error在10%的水平上顯著，相比之下，RobustLM-Lag的顯著性更強(qiáng)。因此，根據(jù)上文中提到的標(biāo)準(zhǔn)，選擇空間滯后模型(2)更為合適?？臻g計(jì)量模型如果仍采用最小二乘法估計(jì)，系數(shù)估計(jì)值會(huì)有偏或者無(wú)效。這里用極大似然法(ML)進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果見(jiàn)表3。

首先，通過(guò)似然比檢驗(yàn)比較原模型(不考慮空間因素的經(jīng)典回歸模型)與各擇模型(空間滯后模型)空間自相關(guān)系數(shù)的漸進(jìn)顯著性。表3中SLM模型的LR值為25.4468，在1%的水平上顯著，再次證明該模型中空間依賴(lài)性的存在。進(jìn)一步，三個(gè)經(jīng)典檢驗(yàn)是漸進(jìn)一致的，但在有限樣本中，應(yīng)該滿足Wald>LR>LM。本文中，Wald值為28.4089，LR值為25.4468，LM-lag值為24.3492，與預(yù)期的順序一致，說(shuō)明SLM模型符合ML估計(jì)的漸進(jìn)性質(zhì)，模型的設(shè)定是比較合理的。

其次，根據(jù)Loglikelihood、AIC和SC比較SLM模型和經(jīng)典線性模型OLS估計(jì)的擬合優(yōu)度。Loglikelihood越大，模型的擬合效果越好。而AIC和SC則相反，值越小，表示擬合效果越好。由表3可見(jiàn)，SLM模型的Loglikelihood值為-1.3229，大于OLS估計(jì)的Loglikelihood值-14.0463，SLM模型的Akaike值和Sehwarz值都小于OLS估計(jì)的相應(yīng)值，說(shuō)明SLM模型的擬合程度優(yōu)于原經(jīng)典回歸模型，引入空間效應(yīng)使模型的解釋力有了明顯增強(qiáng)。

最后，對(duì)SLM模型估計(jì)的系數(shù)進(jìn)行分析。空間滯后變量WLNPGDP的空間自回歸系數(shù)在1%的水平上顯著，表明縣域人均GDP增長(zhǎng)在地理空間的鄰接上表現(xiàn)出了較強(qiáng)的溢出效應(yīng)?？h域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)集聚的空間相互作用或影響的途徑可以通過(guò)鄰接地區(qū)而相互傳遞。三個(gè)衡量經(jīng)濟(jì)集聚的解釋變量LQ2、LQ3和URBAN的符號(hào)均為正，與我們的預(yù)期一致，且均在1%的水平上顯著，這一結(jié)果支持了經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用的結(jié)論。具體而言，LQ2的回歸系數(shù)為2.3931，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵增加1，在保持其他條件不變的情況下，將使縣域人均GDP增加約2.39%;LQ3的回歸系數(shù)為1.7357，說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵增加1，在保持其他條件不變的情況下，將使縣域人均GDP增加約1.74%。LQ2和LQ3的系數(shù)比OLS估計(jì)中兩者的系數(shù)均有所降低，說(shuō)明OLS的估計(jì)結(jié)果可能存在向上偏誤。URBAN的回歸系數(shù)為0.0105，說(shuō)明非鄉(xiāng)村人口在總?cè)丝谥械谋戎卦黾?%，則縣域人均GDP可以增加約0.01%。與OLS估計(jì)結(jié)果相比，城市化指標(biāo)的顯著性有了明顯提高(P值由0.0439降低到了0.0031)?？傮w看來(lái)，第二產(chǎn)業(yè)的集聚對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最為明顯。

五、結(jié)論及政策含義

(一)主要結(jié)論

1江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)具有顯著的空間依賴(lài)性，鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互影響，但這種影響以回浪效應(yīng)為主，擴(kuò)散效應(yīng)不足，因此導(dǎo)致蘇南蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距加大。由于地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、發(fā)展政策等方面所具有的優(yōu)勢(shì)，蘇南地區(qū)集聚了大量資本、技術(shù)和人才，具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，自身增長(zhǎng)迅速，成為江蘇地區(qū)的“增長(zhǎng)極”。政府希望通過(guò)增長(zhǎng)極地區(qū)的優(yōu)先增長(zhǎng)帶動(dòng)周邊更多地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)揮增長(zhǎng)極的擴(kuò)散效應(yīng)。然而事實(shí)上，至少到目前為止，該增長(zhǎng)極體現(xiàn)出的回浪效應(yīng)——即吸引其他地方的資本、人才和技術(shù)，削弱周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)力——遠(yuǎn)大于其擴(kuò)散效應(yīng)，從而導(dǎo)致發(fā)達(dá)區(qū)域更發(fā)達(dá)，落后區(qū)域更落后。因此，為了防止在這種累積循環(huán)因果作用下區(qū)域間差距的無(wú)限擴(kuò)大。需要政府創(chuàng)造條件，引導(dǎo)回浪效應(yīng)向擴(kuò)散效應(yīng)的轉(zhuǎn)化。

2以產(chǎn)業(yè)集聚和城市化為特征的經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極作用，但這種影響是地方性的，隨空間距離的增加而衰減。根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論，知識(shí)溢出是解釋集聚和區(qū)域增長(zhǎng)關(guān)系的重要概念之一。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集中會(huì)有效地促進(jìn)知識(shí)溢出，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在產(chǎn)業(yè)活動(dòng)空間集中的區(qū)域或人口密度多樣化的城市中，知識(shí)、人才在不同企業(yè)和區(qū)域的流動(dòng)以及與不同群體的互動(dòng)交流，促進(jìn)了知識(shí)的傳播擴(kuò)散，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。同時(shí)，企業(yè)在地理空間上的鄰近不僅為面對(duì)面的交流提供了便利，而且有利于企業(yè)間前向后向的市場(chǎng)聯(lián)系，更有利于勞動(dòng)力的進(jìn)一步集聚以及知識(shí)溢出。但是，知識(shí)空間溢出具有局域性特征，其影響隨地理距離的增加而迅速衰減。陋瑚因此，蘇南地區(qū)通過(guò)知識(shí)溢出產(chǎn)生的正外部性難以擴(kuò)散到更遠(yuǎn)的蘇北地區(qū)，導(dǎo)致南北差距加大。可見(jiàn)，如果希望通過(guò)集聚促進(jìn)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，需要充分考慮到地理空間的因素。

(二)政策建議

1促進(jìn)要素向蘇北地區(qū)的流動(dòng)，使回浪效應(yīng)過(guò)渡為擴(kuò)散效應(yīng)。可以通過(guò)加強(qiáng)蘇南地區(qū)與蘇北地區(qū)間的統(tǒng)籌規(guī)劃，打破地方壁壘，改善蘇北地區(qū)的投資環(huán)境、貿(mào)易條件、市場(chǎng)條件，創(chuàng)造良好的人才吸引機(jī)制，鼓勵(lì)資本、人才等生產(chǎn)要素不斷由蘇南向蘇北地區(qū)流動(dòng)，充分發(fā)揮增長(zhǎng)極的擴(kuò)散效應(yīng)。

第8篇：空間說(shuō)明范文

關(guān)鍵詞:插畫(huà)藝術(shù);插畫(huà)技法;空間的藝術(shù)表現(xiàn);無(wú)止境的;創(chuàng)作

中圖分類(lèi)號(hào):J04 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1005-5312(2010)05-0017-01

一、概述

(一)插畫(huà)的概念

“插畫(huà)”在當(dāng)今時(shí)下所涉及的領(lǐng)域也越來(lái)越廣了。人們幾乎可以在每個(gè)角落看到插畫(huà)的身影。然而,仍有許多人對(duì)插畫(huà)的概念是只知其一而不知其二。在英文中插畫(huà)一詞即是“Illustration”也就是一種用圖形語(yǔ)言進(jìn)行信息傳達(dá)的藝術(shù)表現(xiàn)形式,是一種文字的附圖或說(shuō)是用于生動(dòng)解釋、說(shuō)明文字的圖形語(yǔ)言。廣義的插畫(huà)則是除了為文字做附圖外,有時(shí)它也變成主導(dǎo)代替文字傳遞信息,同時(shí)帶給人們美的享受(如中國(guó)傳統(tǒng)的年畫(huà))。

(二)插畫(huà)的發(fā)展情況

雖然插畫(huà)一詞是時(shí)下的流行詞匯。但實(shí)際上插畫(huà)的歷史可以追溯到原始時(shí)期。只是那時(shí)人們把它稱(chēng)為巖畫(huà)、壁畫(huà)。它承載了人類(lèi)文明的歷史足跡。可以說(shuō)遠(yuǎn)古時(shí)期的壁畫(huà)是具有象征性符號(hào)的圖形。隨著人類(lèi)文明與社會(huì)的發(fā)展、文字的出現(xiàn)這種象征性圖畫(huà)開(kāi)始慢慢的演變,它的功能發(fā)生了變化,從記錄人類(lèi)發(fā)展的歷史足跡轉(zhuǎn)變?yōu)檩o助文字來(lái)記錄。人們稱(chēng)呼它為“插圖”“附圖”等等。接下來(lái),工業(yè)革命的爆發(fā)促進(jìn)科技的發(fā)展以及印刷術(shù)的出現(xiàn)于革新,再加上插圖載體的變化,它的表現(xiàn)形式以及所涉及的領(lǐng)域也越來(lái)越豐富。插圖發(fā)展至今我們給它換了個(gè)稱(chēng)呼――插畫(huà)藝術(shù)。

二、插畫(huà)技法的空間表現(xiàn)

了解了插畫(huà)的表現(xiàn)技法,下一步研究的就是這些技法如何在畫(huà)面上靈活運(yùn)用。

(一)矛盾空間的藝術(shù)效果

矛盾空間就是運(yùn)用很多手法(反透視、反結(jié)構(gòu))創(chuàng)作出新的反常規(guī)的空間關(guān)系。通常這種手法也被人叫做錯(cuò)位空間。這種藝術(shù)效果的表現(xiàn)可以運(yùn)用素描技法的中所產(chǎn)生的立體感與空間感來(lái)描繪,用綜合手法中的拼貼來(lái)豐富矛盾空間表現(xiàn)的視覺(jué)效果,尤其是用數(shù)碼的手法更加變化莫測(cè)。矛盾空間鼻祖繪畫(huà)大師埃舍爾的作品將這種空間很好的詮釋。如他的這幅圖,用素描細(xì)膩的表達(dá)了矛盾的空間。這種表達(dá)空間,運(yùn)用素描配合電腦技法的使用會(huì)更加出彩,矛盾空間的運(yùn)用更能增強(qiáng)插畫(huà)的神秘感、趣味性。

(二)深度空間的藝術(shù)效果

在平面的空間里用些符號(hào)(或者說(shuō)是創(chuàng)作符號(hào))帶來(lái)第三維的錯(cuò)覺(jué)――深度。這種空間通過(guò)肌理、透視法、浮雕法、陰影法來(lái)表達(dá)。對(duì)于這種空間表現(xiàn)以上所講的技法都可以運(yùn)用。而且有些技法還可以交錯(cuò)運(yùn)用。這樣更能體現(xiàn)這種藝術(shù)效果。如將拼貼與素描結(jié)合,拼貼可以更好的展示畫(huà)面的三維效果加上素描的細(xì)節(jié)勾勒不僅豐富了畫(huà)面而且加強(qiáng)了畫(huà)面的空間表現(xiàn)。用彩鉛與淡彩來(lái)營(yíng)造出來(lái)的是細(xì)膩而夢(mèng)幻的深度空間。而油畫(huà)與丙烯它本身材質(zhì)就有空間感。

(三)雙重意向空間的藝術(shù)效果

可以稱(chēng)為正負(fù)空間。也就是根據(jù)你的視點(diǎn)不同把圖形的正負(fù)關(guān)系相互轉(zhuǎn)換,背景向前成為圖形或者是圖像向后成為背景。這種空間的表現(xiàn)形式在現(xiàn)在插畫(huà)中并不常見(jiàn),主要是這種空間形式比較難以把握所要表現(xiàn)的物象與物象之間的關(guān)系。如果處理得當(dāng)?shù)脑?雙重意向空間所展現(xiàn)的藝術(shù)效果又是最具趣味性的,最能給人帶來(lái)意想不到的審美。這種空間的表達(dá)所有的技法都可以嘗試,不過(guò)線描或者是素描的手法來(lái)表現(xiàn)會(huì)更加深入的體現(xiàn)這一手法。

(四)蒙太奇組合空間的藝術(shù)效果

蒙太奇組合空間實(shí)質(zhì)上就是將不同時(shí)空、不同場(chǎng)景、不同形式與形態(tài)事物組合于一個(gè)畫(huà)面上,形成統(tǒng)一有序的新的空間關(guān)系,以綜合整體的形式傳達(dá)一種特定的信息。這種方式也常畫(huà)家采用。這種藝術(shù)形態(tài)常用一些寫(xiě)實(shí)的技法來(lái)表現(xiàn)。用數(shù)碼技法和拼貼來(lái)表現(xiàn)最為恰當(dāng),可再加一些其它技法來(lái)豐富它。這種效果帶給讀者一種神秘感,使人百思不得其解。可以用于一些科幻題材的插畫(huà)。

(五)超現(xiàn)實(shí)空間的藝術(shù)效果

照字面意義膚淺的來(lái)理解,就是不符合現(xiàn)實(shí)的、虛擬的一種表現(xiàn)空間的形式。而深層的理解即是表達(dá)一種夢(mèng)幻的魅力、反叛的精神和莫名其妙的潛意識(shí)。這種表現(xiàn)形式常常運(yùn)用反向的思維方式,將互不相干的事物聯(lián)系在一起。這種藝術(shù)效果的表現(xiàn)用油畫(huà)、丙烯或是數(shù)碼技法表現(xiàn)會(huì)更為恰當(dāng)一些,也更加體現(xiàn)主題更能營(yíng)造這樣的藝術(shù)效果。也可以說(shuō)是一種怪誕的表現(xiàn)。

第9篇：空間說(shuō)明范文

【關(guān)鍵詞】建筑；單一空間；組合空間；優(yōu)化設(shè)計(jì)

隨著人們對(duì)于生活質(zhì)量要求的日益提高，現(xiàn)今人們對(duì)于建筑的關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)不僅僅局限在傳統(tǒng)的保暖御寒上，經(jīng)濟(jì)水平的不斷發(fā)展以及人們知識(shí)素養(yǎng)的不斷提高，當(dāng)今人們已經(jīng)越來(lái)越注重對(duì)于美的追求。在進(jìn)行建筑布局的時(shí)候，設(shè)計(jì)師無(wú)論是對(duì)單一空間的布局還是對(duì)組合空間的布局，都成為現(xiàn)階段影響一個(gè)建筑總體質(zhì)量的因素，筆者在對(duì)影響建筑空間設(shè)計(jì)的因素分析之后，詳細(xì)的向讀者傳遞出優(yōu)化單一空間以及組合空間設(shè)計(jì)的基本方法與原則，希望對(duì)建筑設(shè)計(jì)時(shí)內(nèi)部空間的處理有所幫助。

一、建筑單一空間與組合空間的概念解釋

空間設(shè)計(jì)在整個(gè)建筑設(shè)計(jì)中扮演的是靈魂的角色。不管是在規(guī)模較小的普通建筑中，還是在宏偉華麗、規(guī)模驚人的大型建筑，不管是在功能上定義十分簡(jiǎn)單的建筑，亦或是功能復(fù)雜多樣的建筑，全部是由一個(gè)個(gè)空間單位經(jīng)過(guò)復(fù)雜的組合之后最終構(gòu)成的。在業(yè)內(nèi)設(shè)計(jì)者通常會(huì)將由一個(gè)空間單位或者是在實(shí)際構(gòu)成中將一個(gè)空間單位看做是主體的建筑空間組合稱(chēng)之為單一空間組合，將設(shè)計(jì)過(guò)程中多個(gè)空間單位構(gòu)成的建筑綜合體稱(chēng)之為組合空間。在對(duì)建筑進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候，往往會(huì)根據(jù)建筑的功能進(jìn)行不同的空間單位設(shè)計(jì)，換句話講功能不同將會(huì)直接影響到一個(gè)空間單位的組合情況。然而，在實(shí)際生活中，影響一個(gè)建筑空間設(shè)計(jì)的因素還包括設(shè)計(jì)材料、設(shè)計(jì)工藝以及精神層次上的需求等等，本文的下部分將著重對(duì)建筑單一空間以及組合空間的設(shè)計(jì)因素進(jìn)行詳細(xì)分析。

二、影響建筑單一空間以及組合空間的因素

（一）建筑的性質(zhì)以及功能影響

建筑空間無(wú)論是在內(nèi)在形式還是在外部形體組合所表現(xiàn)出的特征上，全部與建筑的性質(zhì)以及其本身所需要服務(wù)社會(huì)的功能是有著十分緊密的關(guān)系的。依據(jù)建筑性質(zhì)與功能的具體表現(xiàn)，建筑領(lǐng)域通常都會(huì)將建筑劃歸為三大類(lèi)，分別是居民生活的居住建筑、用以提供公眾服務(wù)的公共建筑以及專(zhuān)門(mén)用以生產(chǎn)、工作的工業(yè)建筑。每一類(lèi)建筑都必須根據(jù)其功能以及性質(zhì)的不同而選擇與之最符合的空間組合形式，具體表現(xiàn)在體量、形態(tài)以及空間質(zhì)量上。功能會(huì)影響空間的分隔，并且會(huì)起到主導(dǎo)作用，但現(xiàn)代建筑，空間的構(gòu)成、分隔和組合都有極大的靈活性和多樣性，而且反過(guò)來(lái)促使功能朝著更新、更復(fù)雜的方向發(fā)展。

（二）技術(shù)水平以及材料對(duì)空間組合的直接影響

不管是在建筑內(nèi)部空間的設(shè)計(jì)，還是對(duì)于一個(gè)建筑的外部形體建構(gòu)上，設(shè)計(jì)人員都需要應(yīng)用與之相對(duì)應(yīng)的技術(shù)以及材料才能夠順利實(shí)現(xiàn)，因此在對(duì)建筑進(jìn)行單一空間以及組合空間進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候，必須全面的考慮到具體施工過(guò)程中所使用的建筑物理技術(shù)、結(jié)構(gòu)技術(shù)以及施工技術(shù)、施工過(guò)程中所使用到的設(shè)備、材料種類(lèi)甚至是施工過(guò)程中所使用到的工藝都需要納入考慮范圍內(nèi)，而不應(yīng)當(dāng)片面的只注重前期的設(shè)計(jì)，追求形式美而忽略了建筑空間設(shè)計(jì)必須落到實(shí)處的基本原則。例如，大空間結(jié)構(gòu)形式以桁架、網(wǎng)架、膜結(jié)構(gòu)為主；住宅以前多用砌體結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在也已發(fā)展成為框架-剪力墻結(jié)構(gòu)體系了，結(jié)構(gòu)形式的進(jìn)步也使得住宅空間的多樣性和舒適度得到了更好的提升。

（三）受眾的精神感覺(jué)以及心理預(yù)設(shè)

在建筑設(shè)計(jì)中，不管是單一空間的設(shè)計(jì)，亦或是組合空間設(shè)計(jì)，除了在上半部分提及到的硬件因素影響之外，作為設(shè)計(jì)主體以及使用主體的人所產(chǎn)生的精神感受以及其內(nèi)心深處的心理預(yù)期也直接影響著建筑的最終表現(xiàn)形式，在越來(lái)越關(guān)注主觀感受的現(xiàn)代，成功的、富有人情味建筑為了更好地表現(xiàn)出為人民服務(wù)的基本屬性，其建筑空間的方式也不可避免的會(huì)受到這些不確定性的因素影響，甚至在人們?nèi)找孀非缶裣硎艿慕裉欤鼙姷木窀杏X(jué)以及心理預(yù)設(shè)更加成為影響一個(gè)建筑空間組合形態(tài)的關(guān)鍵因素，設(shè)計(jì)者必須對(duì)其更加的重視，而不應(yīng)當(dāng)僅僅將其看做是錦上添花的一種可有可無(wú)的裝點(diǎn)。例如，住宅空間并不是越高越好，它要考慮到人對(duì)于家的精神感受，太低會(huì)不會(huì)壓抑，太高會(huì)不會(huì)缺少親近感？又如，國(guó)外的很多宗教類(lèi)建筑，它十分窄而高的內(nèi)部空間就更有力的說(shuō)明了空間能滿足人們精神方面的要求。再如，展覽類(lèi)建筑、紀(jì)念性建筑等，它的空間多半使用復(fù)雜多變的空間組合形式，能帶給人們神秘感和很高的藝術(shù)感染力。由此說(shuō)明，空間是能滿足人們心里預(yù)設(shè)的空間需求和心理感受的。

三、建筑單一空間以及組合空間的優(yōu)化設(shè)計(jì)策略

（一）充分考慮到量、形以及質(zhì)的制約

通常來(lái)講，建筑內(nèi)部空間以及外部體量的具體值確定，都是由建筑物的實(shí)際功能所規(guī)定的。在具體設(shè)計(jì)的時(shí)候，一個(gè)建筑空間的面積、體積受到的影響最為直接。舉例說(shuō)明，在服務(wù)社會(huì)公眾生活的居住建筑，進(jìn)行起居室、廚房設(shè)計(jì)的時(shí)候，在空間面積以及體積上都會(huì)受到十分明顯的表現(xiàn)。起居室的功能是要達(dá)到全家人基本生活的要求，因此在功能上其承擔(dān)的職責(zé)是相對(duì)較多的，相比之下功能相對(duì)單一的廚房在面積上，就要相對(duì)小很多。與此相對(duì)應(yīng)，在進(jìn)行公共服務(wù)建筑的空間設(shè)計(jì)時(shí)，功能單一的影劇院、會(huì)議廳，也會(huì)因?yàn)榉?wù)對(duì)象在規(guī)模上的差異，而在面積、高度上要比居住建筑中的臥室大很多。不僅僅如此，鑒于不同建筑在屬性以及功能上的差異，空間所表現(xiàn)出的形狀也是千差萬(wàn)別的，站在設(shè)計(jì)的角度分析，建筑的空間設(shè)計(jì)是能夠隨心所欲的進(jìn)行設(shè)計(jì)的，無(wú)論是常見(jiàn)的長(zhǎng)方形、方形還是圓形設(shè)計(jì)，還是略有變化色彩的三角形、多邊形，甚至是更為復(fù)雜的不規(guī)則形等，都應(yīng)當(dāng)依據(jù)空間的具體使用功能進(jìn)行合理設(shè)計(jì)，舉例說(shuō)明，為了更好地發(fā)揮三維動(dòng)感影院的觀影效果，設(shè)計(jì)者在設(shè)計(jì)的時(shí)候應(yīng)當(dāng)采用圓形球形空間的設(shè)計(jì)方案；室內(nèi)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)設(shè)計(jì)則多采用圓形設(shè)計(jì)；影劇院進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候，進(jìn)行平面及剖面設(shè)計(jì)的時(shí)候要遵循其在視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)上的不同要求，采用多種形狀方法進(jìn)行設(shè)計(jì)。除此之外，對(duì)于空間環(huán)境的選擇也是十分重要的一個(gè)方面，空間組合的時(shí)候不僅僅應(yīng)當(dāng)滿足基本的避風(fēng)御寒、采光等需求，設(shè)計(jì)者還應(yīng)當(dāng)考慮到空間組合在溫、濕度、防塵等方面的質(zhì)量，舉例說(shuō)明，在對(duì)遮陽(yáng)措施、開(kāi)窗的大小、室布置上都應(yīng)當(dāng)詳細(xì)考慮。

（二）在技術(shù)與材料上仔細(xì)斟酌

建筑物理技術(shù)在進(jìn)行建筑空間設(shè)計(jì)的時(shí)候，承擔(dān)著保證建筑空間質(zhì)量以及最終實(shí)現(xiàn)構(gòu)建和諧社會(huì)所應(yīng)具有的節(jié)能、節(jié)地等基本目的，在具體的施工過(guò)程中，無(wú)論是選擇掩土建筑還是太陽(yáng)能房的空間都應(yīng)當(dāng)仔細(xì)斟酌。除此之外，針對(duì)那些結(jié)構(gòu)獨(dú)特的空間，在進(jìn)行具體設(shè)計(jì)的時(shí)候，設(shè)計(jì)者必須考慮到無(wú)論是結(jié)構(gòu)單一的苦大建筑、還是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的高層組合空間，假如沒(méi)有質(zhì)量過(guò)硬的技術(shù)與材料進(jìn)行保證，整個(gè)空間設(shè)計(jì)便是失敗的。

（三）注重在精神層面上對(duì)建筑空間設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化

在進(jìn)行空間設(shè)計(jì)的時(shí)候，建筑空間的質(zhì)地、通透程度等等都會(huì)影響到整個(gè)建筑空間形態(tài)的質(zhì)量，因此在精神層面上都應(yīng)該對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，舉例說(shuō)明，在進(jìn)行宗教類(lèi)建筑的設(shè)計(jì)時(shí)候，鑒于其空間通常非常高大調(diào)動(dòng)觀者的情緒。而對(duì)于尺度適中的空間，進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候，則應(yīng)當(dāng)需要營(yíng)造出溫馨的氛圍。除此之外，人們?cè)谶M(jìn)行生活學(xué)習(xí)的時(shí)候，心理需求是多種多樣的，比如對(duì)于內(nèi)向的人進(jìn)行空間設(shè)計(jì)的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)注重私密性、而對(duì)于具有服務(wù)性性質(zhì)的空間則應(yīng)當(dāng)注重在空間公共性、通透性等。不同的色彩對(duì)于一個(gè)人的影響是不同的，因此在進(jìn)行色彩選用的時(shí)候，應(yīng)該注重暖色調(diào)、冷色調(diào)以及不同色調(diào)之間的組合，從而確保能夠在精神層面上對(duì)建筑空間設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化。

四、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)影響建筑空間因素的分析，探討，建筑的空間既要經(jīng)濟(jì)有效的滿足建筑的原本的功能，遮風(fēng)避雨的圍合空間，又要充分發(fā)揮材料的性能，巧妙的把材料組合在一起使之具有合理的力學(xué)性能，最終滿足人們對(duì)建筑空間心理上的預(yù)期。建筑空間既是適用空間，又是視覺(jué)空間，還是符合力學(xué)規(guī)律的結(jié)構(gòu)空間，建筑師們必須將空間的這三個(gè)屬性均衡的、有機(jī)的統(tǒng)一在一起，使之成為一個(gè)整體，創(chuàng)造出一流的建筑感受！

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