醫(yī)療知識庫建設(shè)方案精選(九篇)

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第1篇：醫(yī)療知識庫建設(shè)方案范文

“營養(yǎng)液、白蛋白、血漿、鮮血一滴滴一瓶瓶，日復一日年復一年地流進他的體內(nèi)，可是身體仍然不可抑止地衰竭，每一根神經(jīng)都異常地敏感和脆弱，每一個細胞都奄奄一息……”

“精準”一直是醫(yī)者孜孜以求的目標。但不得不承認，醫(yī)學是一門非常復雜的學科，醫(yī)學上仍有很多未被攻克的難題。而醫(yī)生在診斷和治療的過程中，過度診斷和過度治療、無效治療及有害治療等問題如噩夢一般困擾著醫(yī)生和病人。發(fā)展精準醫(yī)學不僅能推動醫(yī)療的進步，或許還能幫助人們跨越醫(yī)患矛盾的鴻溝。

政策利好下的精準醫(yī)學

精準醫(yī)學代表著醫(yī)學科學技術(shù)發(fā)展的前沿方向，歐美等國都在積極布局精準醫(yī)學計劃。

為了加快突破重大疾病防控技術(shù)，占據(jù)未來醫(yī)學及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導權(quán)，打造中國生命健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新驅(qū)動力，2015年中國啟動了精準醫(yī)學計劃。

2016年3月，科技部的《國家重點研發(fā)計劃精準醫(yī)學研究等重點專項2016年度項目申報指南的通知》，精準醫(yī)學研究被列為2016年優(yōu)先啟動的重點專項之一，并正式進入實施階段。

精準醫(yī)學研究專項主要部署新一代臨床用生命組學技術(shù)研發(fā)，大規(guī)模人群隊列研究，精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)的資源整合、存儲、利用與共享平臺建設(shè)，疾病防診治方案的精準化研究，精準醫(yī)學集成應用示范體系建設(shè)等5個任務(wù)，旨在為提升人口健康水平、減少無效和過度醫(yī)療、避免有害醫(yī)療、遏制醫(yī)療費用支出快速增長提供科技支撐，使精準醫(yī)學成為經(jīng)濟社會發(fā)展新的增長點。

此外，2016年7月28日，精準醫(yī)學被列入《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》重點部署任務(wù)之一。

一系列政策利好，精準醫(yī)學引起了國內(nèi)學術(shù)界、醫(yī)療界、資本界的極大重視。

從人類基因組計劃到精準醫(yī)學的過渡

說到精準醫(yī)學，繞不開人類基因組計劃。上個世紀90年代初啟動的人類基因組計劃，被譽為生命科學的“登月計劃”。歷時十年，耗費約30億美元。最終以科學家宣布完成人類基因組草圖的繪制工作落下帷幕。這一切的起因是為了“理解腫瘤”，卻開啟了基因測序技術(shù)研究的序幕。

基因測序是一種新型基因檢測技術(shù)，能夠從血液或唾液中分析測定基因全序列，預測罹患多種疾病的可能性。2013年5月，有著家族癌癥史的女星安吉麗娜?朱莉通過基因測序，發(fā)現(xiàn)乳腺癌高風險后切除乳腺，這項技術(shù)也引發(fā)了世界范圍內(nèi)的關(guān)注。而隨著基因測序技術(shù)的不斷成熟，成本的不斷降低，精準醫(yī)學計劃的大幕也由此拉開。

對基因組的解讀仍是待解之謎

基因測序是精準醫(yī)學的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)之一，但不是精準醫(yī)學的全部。

復旦大學生物醫(yī)學研究院劉雷教授告訴《經(jīng)濟》記者，由于疾病的復雜性，過去大眾化的診療方案往往不準確。通過基因測序可將疾病的分類更細致，并針對患者的個人情況、遺傳背景制定更準確的診療方案。中醫(yī)理論中的“同病異治”也蘊含著這一道理。過去醫(yī)生看病只停留在細胞層面，“其實這種分類很粗糙”。如今我們可以觀察疾病在分子層面上的變化?！巴ㄟ^基因測序可檢測出哪個基因出了問題，不同基因用藥也不同，可以提高用藥效率。”

很多臨床醫(yī)生認為，疾病尤其是癌癥的早期發(fā)現(xiàn)比晚期的精準治療更有意義。

首都醫(yī)科大學肺癌診療中心主任支修益告訴《經(jīng)濟》記者，30年前，經(jīng)臨床癥狀確診為晚期癌癥患者超過85%，他們直接失去了外科手術(shù)的機會。如今省會城市的晚期肺癌患者已降至60%-70%，而地縣級以下地區(qū)的晚期患者仍在70%-80%之間?！坝纱丝梢?，我國在癌癥早期診斷方面仍有很大缺陷，應予以重視。”

如果通過基因檢測、液體活檢等技術(shù)提前鎖定癌癥高發(fā)地區(qū)和高危人群，“一旦發(fā)現(xiàn)早期肺癌，可以通過現(xiàn)有的技術(shù)治愈腫瘤，不必讓患者毫無尊嚴地經(jīng)受放療、化療，也不必因肺癌而死亡?！?/p>

支修益表示，吸煙、霧霾、廚房油煙、裝修材料、愛生悶氣等“五氣纏身”的人是肺癌的高發(fā)人群。相關(guān)性并不意味著它們互為因果關(guān)系。譬如，當發(fā)現(xiàn)患者的肺部有陰影時，到底哪些人需要進行醫(yī)療干預？哪些是外科手術(shù)后的高危人群？哪些是化療后注定失敗的人群等，仍需要通過對基因組學的研究、解讀獲得答案。

從基因測序的技術(shù)來看，第二代測序技術(shù)不僅大大地減低了基因測序成本，也大幅提高了測序速度?！跋啾鹊谝粋€基因組花費了上億美元的測序成本，如今檢測一個人的基因組大約需要1000美元?！眲⒗渍J為，目前來看基因測序已不是問題，但我們并不清楚這些基因所代表的意義和功能。我們對基因的了解只是冰山一角，甚至不到10%。“人類的基因組像一本書，但是我們還無法讀懂”。因而，對基因組的解讀仍是待解之題。

清華大學生命科學學院教授孟安明表示，精準醫(yī)療的前提是我們對疾病相關(guān)的基因作用機制有了深入了解。人類約有兩萬個基因，我們對它卻知之甚少?！澳壳皝砜矗斍熬珳梳t(yī)學能做的十分有限，精準只是針對有限的疾病，而且并非十分可靠，但它的確是未來的發(fā)展方向?！?/p>

基因產(chǎn)業(yè)發(fā)展遇瓶頸

近年來，隨著基因測序技術(shù)不斷突破，基因產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也漸入佳境。

在第三屆全國功能基因組學學術(shù)峰會上，北京百邁客生物科技有限公司總裁鄭洪坤告訴《經(jīng)濟》記者，國外Illumina、Life Tech、Roche等基因測序儀、試劑的制造商在基因產(chǎn)業(yè)上游形成壟斷局面，“其他企業(yè)在上游的生存空間相對較小?！?/p>

中游為基因測序服務(wù)領(lǐng)域，也被稱為“測序工廠”，企業(yè)從上游買來測序儀、試劑為機構(gòu)和個人提供測序數(shù)據(jù)和測序服務(wù)，“由于沒什么技術(shù)門檻，中游基本處于“紅?！睜顟B(tài)，是整個產(chǎn)業(yè)鏈價值最低的一環(huán)”，凱風創(chuàng)投管理合伙人黃昕告訴記者。

鄭洪坤表示，下游是基因解讀和挖掘的環(huán)節(jié)。隨著中游呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長，基因測序成本的降低，也產(chǎn)生了大量的基因數(shù)據(jù)?！暗驍?shù)據(jù)背后的價值，是大家面臨的一個難題?！蹦壳皩虼髷?shù)據(jù)挖掘、技術(shù)儲備，以及人才儲備等相對短缺，“這是一個偏藍海的市場”。

“未來基因測序的競爭優(yōu)勢體現(xiàn)在對基因數(shù)據(jù)的解讀上，而不在于測速有多快?！眲⒗字赋?，對基因大數(shù)據(jù)的分析和解讀是當前國內(nèi)外基因產(chǎn)業(yè)面臨的最大瓶頸。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享難題有待破解

據(jù)了解，美國的“精準醫(yī)療”計劃將收集超過100萬個美國人的健康信息和遺傳數(shù)據(jù)，以用于靶向藥物的研發(fā)。大規(guī)模人群隊列研究也是中國精準醫(yī)學計劃的重點項目之一，而“百萬級自然人群國家大型健康隊列研究”是其中的分項。

可以說，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是精準醫(yī)療的另一個基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，它由基因組學數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)、居民生活方式數(shù)據(jù)，以及環(huán)境等其他數(shù)據(jù)構(gòu)成。南通大學醫(yī)學信息學系主任、數(shù)字醫(yī)學研究所所長董建成告訴《經(jīng)濟》記者，表型是指個體形態(tài)、功能等各方面的表現(xiàn)，如身高、膚色、血型、酶活力、藥物耐受力乃至性格等。環(huán)境是指大氣污染、土壤污染、食品安全等環(huán)境因素對人體的影響。

值得注意的是，個人生活方式的數(shù)據(jù)，也越來越受到關(guān)注?！霸絹碓蕉嗟娜苏J識到吸煙、飲酒、不良飲食習慣對身體的危害，也意識到在飲食中限鹽、限油可以降低患病幾率。”

董建成表示，精準醫(yī)學的內(nèi)涵是在大樣本獲得疾病分子機制的知識體系基礎(chǔ)上，以生物醫(yī)學數(shù)據(jù)特別是生命組學數(shù)據(jù)為依據(jù)，根據(jù)患者個體在基因型、表型、環(huán)境、生活方式等各方面的特異性，應用現(xiàn)代遺傳學、分子影像學、生物信息學和臨床醫(yī)學等方法與手段，制定個性化的精準預防、精準診斷和精準治療方案。“醫(yī)生只有在獲得了真正的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，其預防、診斷和治療方案才能更加精準?！眲⒗字赋?，精準醫(yī)學將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，而精準醫(yī)學的應用也將依賴于對數(shù)據(jù)和信息的深度、準確分析。

從2009年，我國開始建立社區(qū)健康檔案，采集了社區(qū)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，以及有限的生活方式數(shù)據(jù)。醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)仍保存在各家醫(yī)院之中，與基因組數(shù)據(jù)的交互較少。從目前來看，我國的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源較為分散。“大數(shù)據(jù)資源難以共享是當前最大的問題?！爆F(xiàn)在每個人的臨床數(shù)據(jù)、社區(qū)數(shù)據(jù)及基因數(shù)據(jù)難以有效整合。然而，只有實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，才能通過大數(shù)據(jù)的技術(shù)將它們進行分析、解讀，應用到臨床實踐中，幫助醫(yī)生提高醫(yī)療質(zhì)量，減少醫(yī)療差錯。

2016年6月24日，國務(wù)院的《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》指出，到2017年底，實現(xiàn)國家和省級人口健康信息平臺以及全國藥品招標采購業(yè)務(wù)應用平臺互聯(lián)互通，基本形成跨部門健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資源共享共用格局。到2020年，建成國家醫(yī)療衛(wèi)生信息分級開放應用平臺，實現(xiàn)與人口、法人、空間地理等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源跨部門、跨區(qū)域共享，醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保和健康各相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合應用取得明顯成效?！暗悄壳翱蒲腥藛T無法從任何一家醫(yī)院調(diào)出數(shù)據(jù)進行研究，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，我們還有很長的路要走?！倍ǔ芍赋觯磥黼S著健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法愈來愈重要，相關(guān)的人才培養(yǎng)及相關(guān)技術(shù)的研究應予以重視。

據(jù)第四次全國城鄉(xiāng)居民健康素養(yǎng)監(jiān)測結(jié)果顯示，2014年中國居民健康素養(yǎng)水平為9.79%，比2013年的9.48%提高0.31個百分點，比2012年的8.80%提高0.99個百分點，據(jù)此估計，全國15-69歲的人群中，具備健康素養(yǎng)的人數(shù)約為1.01億。董建成告訴記者，隨著百姓健康素養(yǎng)的不斷提高，他們認識到并非所有的疾病都能夠治愈，我們還有很多醫(yī)學難題尚待攻破，“不僅可以解決當前愈演愈烈的醫(yī)患矛盾，還能提升他們的健康水平?！?/p>

知識庫助力大數(shù)據(jù)解讀

基因組學數(shù)據(jù)尚待解讀，臨床數(shù)據(jù)與基因組學數(shù)據(jù)無法有效整合等問題，導致醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)無法應用到臨床實踐中。劉雷認為，精準醫(yī)療知識庫的構(gòu)建能夠解決這一瓶頸。

2016年10月，由劉雷負責的“疾病研究精準醫(yī)學知識庫構(gòu)建”正式啟動，這是精準醫(yī)學研究的重點項目之一。劉雷告訴記者，目前世界上缺少較為完善的精準醫(yī)學知識庫。他希望通過5年時間做成領(lǐng)先國外的精準醫(yī)療知識庫，填補國內(nèi)精準醫(yī)學知識庫領(lǐng)域的空白。知識庫將為科研人員從海量信息中高效準確地找到相關(guān)的知識開展研究，幫助臨床醫(yī)生通過診斷結(jié)果精準地判斷疾病類型，尋找最佳治療方案。“這是精準醫(yī)學的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?！?/p>

劉雷認為，對基因組學數(shù)據(jù)的解讀是一個限速步驟。如果沒有完善的精準醫(yī)學知識庫便制約了解讀基因組的速度。我們可以在一天之內(nèi)讀出很多人的基因組，卻無法知曉它代表的意義、基因突變代表的意義，以及藥物與疾病之間的關(guān)系?！拔覀冊谶@方面的解讀很慢，需要查找散落在各地的數(shù)據(jù)庫，然后通過查找文獻，再進行解讀?！本珳梳t(yī)學知識庫就是加快對基因組解讀的速度。將基因檢測的結(jié)果通過知識庫解讀出來，甚至形成報告，對科研、診療都是一種支撐。一旦把限速步驟拿掉，會提高精準醫(yī)學的效率。

精準醫(yī)療投資虛火過旺

未來精準醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮?，劉雷對此十分樂觀。

據(jù)火石創(chuàng)造統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)精準醫(yī)療相關(guān)的企業(yè)數(shù)量約370家。從2010年開始關(guān)注國內(nèi)精準醫(yī)療領(lǐng)域的黃昕認為，精準醫(yī)療仍處于發(fā)展初期。但是創(chuàng)業(yè)者和資本的蜂擁而至，尤其是在臨床應用領(lǐng)域，當前精準醫(yī)療有些虛火過旺。

“相比國外，我國的臨床數(shù)據(jù)資源更豐富，每家醫(yī)療機構(gòu)病人的數(shù)量眾多?！秉S昕告訴記者，但從國家在精準醫(yī)療的整體構(gòu)架來看，缺乏完善的生態(tài)體系的支持?！安还苁强蒲袡C構(gòu)還是企業(yè)都在單打獨斗，沒有良好的生態(tài)環(huán)境促進整個行業(yè)的成長?！?/p>

第2篇：醫(yī)療知識庫建設(shè)方案范文

信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)應用的不全面導致患者信息不全面，無法形成完整的口腔?？齐娮硬v，這不僅影響了醫(yī)療工作質(zhì)量和效率的提高，也限制了醫(yī)院對患者服務(wù)進行創(chuàng)新，最終無法滿足為患者提供口腔專科化、個性化服務(wù)的需求。

隨著醫(yī)院臨床、科研、教學、管理等諸方面不斷發(fā)展的需要，醫(yī)院電子病歷建設(shè)問題日益成為醫(yī)院重點建設(shè)對象?？谇会t(yī)院的電子病歷普及率遠低于三級綜合醫(yī)院，因此口腔?？漆t(yī)院在信息化建設(shè)道路上，亟需建立全面的、覆蓋全部臨床環(huán)節(jié)的?？齐娮硬v系統(tǒng)。

口腔?？齐娮硬v系統(tǒng)的特點

口腔專科電子病歷與綜合醫(yī)院電子病歷有顯著不同，嘉和美康信息技術(shù)有限公司針對口腔?？漆t(yī)院的業(yè)務(wù)特點提供了相對應的業(yè)務(wù)應用模塊和數(shù)據(jù)模型，從而使口腔?？崎T診流程數(shù)字化、醫(yī)生工作站操作一體化和臨床數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化成為可能。

小門診大病歷診療序列管理

一般綜合醫(yī)院門診病歷以小病歷形式存在，歷次看診之間通常沒有關(guān)聯(lián)性和連續(xù)性。而口腔?？漆t(yī)院恰恰相反，口腔患者初診時，口腔醫(yī)生會根據(jù)病情將患者手中的小病歷本更換成醫(yī)院的門診大病歷夾，之后患者再來復診、復查時醫(yī)生都在大病歷本中續(xù)寫病歷，直到該牙病被治愈完成。

口腔門診病歷內(nèi)容更像住院大病歷，先是入院志，然后是病程記錄，最后是出院志，是跨就診次的連續(xù)診療過程?？谇会t(yī)生對于病患牙確診并確立治療手段后，往往無法一次處置完成，需要患者多次復診才能徹底治愈。通常HIS或者EMR系統(tǒng)都不會處理歷次看診之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所以口腔電子病歷系統(tǒng)必須首先解決歷次看診之間的串聯(lián)問題，否則電子病歷只是病歷的電子化，在臨床工作中沒有發(fā)揮真正的價值。

為了解決該問題，我們提出了診療序列Sequence（S）的概念，對同一科室、同一牙位或者部位下的同一診斷我們稱之為Visit（V），初診是V1，復診依次是V2～n， 直到該疾病被治愈，我們認為該診斷的治療過程完成，所以S= V1+ V2+… Vn。

多部位多診斷動態(tài)病歷模板

我們雖然引入了診療序列這個概念來解決門診病歷關(guān)聯(lián)性的問題，但是口腔?？七€會面臨多個牙位需要處置的業(yè)務(wù)情況。例如，牙體牙髓科經(jīng)常會遇見某位患者左上6齲洞，右下7牙髓炎的病癥情況。傳統(tǒng)電子病歷系統(tǒng)一般根據(jù)醫(yī)生所下的臨床診斷生成對應的疾病病歷模板，然而面對口腔多牙位多診斷時，系統(tǒng)就需要病歷模板具有更強的靈活性，可以根據(jù)多種疾病組合出自適應的病歷模板，我們稱之為動態(tài)病歷模板加載。

門診病歷模板主要包含主訴、現(xiàn)病史、既往史、家族史、全身情況、檢查、治療計劃和處置等章節(jié)，在檢查、治療計劃和處置章節(jié)中出現(xiàn)多部位的診斷時，系統(tǒng)需要具有動態(tài)組裝多疾病病歷模板內(nèi)容的能力。因此，我們在設(shè)計時將病歷模板的維護工作定制到各個病歷章節(jié)，每個章節(jié)又可以根據(jù)診斷的類型以及是否自動加載該模板等配置參數(shù)，動態(tài)地拼接出更符合口腔醫(yī)生所期望的病歷模板，從而滿足門診口腔病歷模板多樣性的特點。

診療過程交叉方案-步驟-醫(yī)囑模型

口腔?？品?wù)也會遇到各種診療過程在同一科室或者不同科室間交叉診療的情況。例如在修復科義齒制作之前，需要外科配合完成病患牙齒的拔除；在牙體牙髓科根管治療，需要修復科先將舊修復體拆除。

我們提出了治療方案（Plan）-操作步驟（Stage）-醫(yī)囑（Order）數(shù)據(jù)模型，同一牙位的同一診斷在一次看診中只會出現(xiàn)一種治療方案。而對于大多數(shù)口腔疾病來說，口腔醫(yī)生在初診時就已經(jīng)確定了治療方案，在不同次看診過程中，口腔醫(yī)生對不同疾病部位會采取不同種類治療方案下的不同操作步驟，每次看診的操作步驟可能又會出現(xiàn)多個處方、處置、檢查、檢驗等門診收費醫(yī)囑。

門診醫(yī)囑不同于常規(guī)的住院醫(yī)囑，門診醫(yī)囑的特點是即時開立，即時執(zhí)行；醫(yī)生開立，醫(yī)生執(zhí)行?？谇粚？漆t(yī)院基本上已經(jīng)構(gòu)建了門診HIS系統(tǒng)，而門診HIS醫(yī)生工作站一般不存在具有臨床屬性的醫(yī)囑，只有開單、計費等收費意義的收費項目數(shù)據(jù)模型。因此，我們通過EMR醫(yī)囑與HIS收費項目前后臺相結(jié)合的集成對接，將HIS收費模塊與EMR病歷書寫無縫地整合在一臺醫(yī)生工作站應用程序上，為口腔?？漆t(yī)生提供了“診斷管理醫(yī)囑收費病歷書寫復診預約”一體化向?qū)Р僮鹘缑?，大大提高了工作效率?/p>

圖表數(shù)據(jù)采集?？茍D表模塊

口腔門診流程中，除了上述三大特點外，每個?？撇v之外還有其圖表數(shù)據(jù)采集要求。

我們在北京大學附屬口腔醫(yī)院發(fā)現(xiàn)，在兒童科，口腔醫(yī)生在初診時先會對兒童患者填寫一份全口恒牙和乳牙的口腔檢查所見的檢查單，該表單既有不同牙位圖形化標注，又有表格式癥狀維度的描述。其它例如正畸科、修復科、牙體牙髓科等也有類似的業(yè)務(wù)流程或者更高的數(shù)字化流程需求。

口腔?？齐娮硬v系統(tǒng)總體設(shè)計

臨床信息系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵難點在于病歷采集，即病歷書寫。隨著軟件開發(fā)技術(shù)的更新和軟件開發(fā)商的新舊更替，醫(yī)院在不斷更新軟件廠商和數(shù)據(jù)庫平臺，由于各廠商架構(gòu)和設(shè)計上的差異，往往會造成現(xiàn)有數(shù)據(jù)遷移困難，造成大量資料的丟失。病歷作為醫(yī)院的財富，其價值在于“長期、大量”的臨床數(shù)據(jù)積累，為醫(yī)學研究和醫(yī)學資料的整理提供基礎(chǔ)。要達到這個目標，就要不依賴于任何一種開發(fā)語言、任何一種數(shù)據(jù)庫，完全以XML來描述，并以XML格式來保存。我國電子病歷的特點是，結(jié)構(gòu)化需要提取的醫(yī)學數(shù)據(jù)分布在敘述性文字中，因此現(xiàn)有的書寫工具和編程方式很難滿足XML書寫和自然語言書寫混合的書寫模式，開發(fā)電子病歷專用編輯器成為必然的選擇，也成為能否開發(fā)成功一個好電子病歷系統(tǒng)的核心技術(shù)。嘉和電子病歷平臺軟件專用編輯器是我們潛心研究多年的一個成果，它在解決XML和自然敘述語言混合書寫的同時，解決了中國醫(yī)務(wù)人員書寫病歷時需要解決的諸多其他問題，如快捷性問題、圖形圖像標注問題、表格制作問題等，收集的信息包括患者的基本信息、醫(yī)囑、收費、檢驗、檢查、麻醉、心電、病歷等。

系統(tǒng)框架

嘉和口腔?？齐娮硬v直接采用了嘉和公司獨有的JH Framework技術(shù)框架，不必另行開發(fā)，極大地縮短了軟件產(chǎn)品的開發(fā)周期。由于基礎(chǔ)組件及服務(wù)框架已經(jīng)具備，開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)開發(fā)，這降低了對研發(fā)人員的技能要求，只要培訓學會Widget開發(fā)標準，就可以按照業(yè)務(wù)需求快速開發(fā)系統(tǒng)功能。JH Framework框架也適合需求分析師做快速產(chǎn)品原型設(shè)計，可以根據(jù)用戶需求快速構(gòu)建出用戶界面。

JH Framework框架除了為應用開發(fā)和設(shè)計者提供了一個快速、高效和易用的二次開發(fā)平臺外，為項目實施工程人員也同樣提供了IT服務(wù)技術(shù)支持：服務(wù)原生支持雙機熱備、負載均衡，讓使用此框架構(gòu)建的應用系統(tǒng)更穩(wěn)定、更可靠、更健壯；此框架設(shè)計的軟件實現(xiàn)完全松耦合，可為大集成解決方案奠定基礎(chǔ)，并且使開發(fā)的軟件產(chǎn)品易于維護，降低了日后的軟件維護成本；采用此框架開發(fā)的產(chǎn)品，客戶端可實現(xiàn)免安裝、自動部署和自動升級，可以減少實施工作量，縮短實施周期，降低實施成本。

設(shè)計思想

以醫(yī)院等級評審為代表的新一輪醫(yī)改政策將基于信息系統(tǒng)的數(shù)字化、精細化管理課題擺在了新一代醫(yī)院管理者的面前，面對醫(yī)院內(nèi)專業(yè)不斷細化、業(yè)務(wù)日益復雜的系統(tǒng)，傳統(tǒng)的單向數(shù)據(jù)集成上報和報表展現(xiàn)已經(jīng)難以滿足用戶的應用需求。

嘉和美康公司推出的基于臨床數(shù)據(jù)中心（CDR）、面向口腔?？齐娮硬v信息化的解決方案是基于多年電子病歷數(shù)據(jù)采集和應用經(jīng)驗而成的。嘉和口腔?？齐娮硬v信息化解決方案將數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)標化、數(shù)據(jù)集中、臨床診療數(shù)據(jù)應用和運營管理數(shù)據(jù)應用特性融為一體。在新的統(tǒng)一技術(shù)框架下，將門診電子病歷、住院電子病歷、醫(yī)療質(zhì)控、病案管理、臨床路徑、醫(yī)學科研、醫(yī)院等級評審、單病種質(zhì)量監(jiān)測與評價、醫(yī)患溝通等應用系統(tǒng)與CDR平臺有機整合，實現(xiàn)了以患者為中心、以臨件為主線的標準化數(shù)據(jù)組織和應用。

在新的信息體系支撐下，醫(yī)院在臨床、科研、質(zhì)量管理等各個領(lǐng)域都能享受到臨床數(shù)據(jù)深度應用所帶來的巨大價值。

面向臨床應用：嘉和口腔?？齐娮硬v信息化解決方案基于數(shù)據(jù)系統(tǒng)化組織優(yōu)勢，為臨床一線工作人員提供以病種為單位的疾病診療時間軸管理，從多個維度對患者完整治療周期的數(shù)據(jù)進行匯集和集中展示，并且根據(jù)病情和治療過程重點顯示相關(guān)醫(yī)囑、治療、檢驗檢查結(jié)果。同時，在醫(yī)生的日常醫(yī)囑下達、病歷記錄流程中，后臺系統(tǒng)可以根據(jù)單病種質(zhì)量控制規(guī)則的疾病指征分析以及臨床質(zhì)量管理規(guī)則實現(xiàn)自動的臨件觸發(fā)管理和藥事監(jiān)控功能。

面向醫(yī)學科研：嘉和口腔?？齐娮硬v信息化解決方案從學科發(fā)展規(guī)劃出發(fā)，梳理數(shù)據(jù)需求，基于標準化數(shù)據(jù)的管控機制，將臨床病歷資源轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的臨床研究數(shù)據(jù)資源，通過自動化的研究數(shù)據(jù)加工機制，快速產(chǎn)生支撐各類研究主題的病歷報告數(shù)據(jù)，從而大幅提高科研產(chǎn)出效率。

面向醫(yī)院質(zhì)量管理：基于“方案-步驟-醫(yī)囑”的嘉和口腔?？齐娮硬v信息化解決方案實現(xiàn)數(shù)據(jù)二次利用的能力包括醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)測和評價、醫(yī)療行為和安全監(jiān)測、在臨床知識庫支持下的患者主動服務(wù)等。精確的數(shù)據(jù)溯源能力和重復利用能力為醫(yī)院管理層的精細化管理提供了堅實的基礎(chǔ)。

口腔?？齐娮硬v的應用價值

第3篇：醫(yī)療知識庫建設(shè)方案范文

Abstract： The rapid development of hospital information system has brought huge amounts of data for the hospital. The effective use of these data， analysis， and to mine the hidden information， can provide better decision support for hospital management. But how to select high quality data from the massive multi-source heterogeneous data in the process of hospital information is the most important problem in the field of big medical data. This paper is trying to make use of the form of data middleware to clean and convert multi-source heterogeneous data， and provide the standard data set for the upper application on the basis of not changing the existing hospital system.

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；模式匹配

Key words： big data；multi-source heterogeneous data；pattern matching

中圖分類號：TP311.5；P208 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）08-0080-03

0 引言

信息技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和全球的數(shù)字信息資源的急劇增加，推動著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片。在“大數(shù)據(jù)時代”我們所要做的事情就是對隱藏于大數(shù)據(jù)中有價值的信息進行分析與挖掘[1]，將分散的數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏玫男畔?，再加以?chuàng)新和積累形成知識。只有形成了知識的數(shù)據(jù)才具有資產(chǎn)價值。我們面臨的第一個挑戰(zhàn)就是如何采集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集需滿足以下5種特性：精確性、一致性、完整性、同一性和實效性。精確性指數(shù)據(jù)符合規(guī)定的精度，不超出誤差范圍；一致性指數(shù)據(jù)之間不能存在相互矛盾；完整性指數(shù)據(jù)的值不能為空；同一性指實體的標識是唯一的；時效性指數(shù)據(jù)的值反映了實際的狀態(tài)。此外，還需考慮到人為因素，即數(shù)據(jù)不能是人工偽造的。

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題在醫(yī)療行業(yè)中表現(xiàn)得尤為突出。醫(yī)院信息化在近三十年的飛速發(fā)展過程中，信息系統(tǒng)的建設(shè)規(guī)模越來越大，應用越來越復雜多樣。這些系統(tǒng)因其處理的業(yè)務(wù)和采用的技術(shù)架構(gòu)不同，其采集、處理、存儲和交換數(shù)據(jù)的標準均存在較大的差異。從數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)形式來看，分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如：PACS和心電監(jiān)護系統(tǒng)等產(chǎn)生視頻、音頻等以多媒體格式存儲的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；HIS和LIS產(chǎn)生患者檔案、醫(yī)囑處方、化驗單等以標準表單形式存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；電子病歷又以產(chǎn)生半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。另一方面，從信息記錄的模式來看，同一實體可能在多個系統(tǒng)均有記錄，但是其具體屬性集合可能各有不同。就算是同一屬性，其命名或數(shù)據(jù)更是可能在交互過程因為系統(tǒng)或者手工記錄的原因發(fā)生錯誤從而存在相互矛盾沖突的地方。

從以上現(xiàn)象我們不難看出，醫(yī)療行業(yè)中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出一種多源異構(gòu)性，而且該特征會產(chǎn)生嚴重的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題?！笆е晾逯囈郧Ю铩?，這種不良的數(shù)據(jù)會對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的后續(xù)應用產(chǎn)生極為不利的影響。為解決這個問題，我們必須對這些多源構(gòu)的數(shù)據(jù)集進行收集和整合，轉(zhuǎn)換為新的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，從而為上層的大數(shù)據(jù)分析應用打下良好的基礎(chǔ)。

1 系統(tǒng)設(shè)計

如果采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫策略，我們的方法簡單說來可以分為以下幾步：先抽取原始數(shù)據(jù)，再根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則對其進行清洗和轉(zhuǎn)換，最后按標準的格式將數(shù)據(jù)裝載到數(shù)據(jù)倉庫中。其簡稱為ELT。這種策略可以提供有力的決策支持，但是也存在一些不足之處。首先，數(shù)據(jù)倉庫的策略多為離線處理，面對海量的實時數(shù)據(jù)處理，處理效率不高。其次，這種策略在抽取之前就需要定義好規(guī)則和標準，難以應對可能隨時會變更的需求。最后，如果想要在不中斷在用生產(chǎn)系統(tǒng)即無增量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前提下，對海量的存量數(shù)據(jù)進行一次性的ELT，成本太高。針對以上的不足，本文提出的解決方案如下。

系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。在不影響醫(yī)院在用的生產(chǎn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，增加數(shù)據(jù)實時采集子系統(tǒng)和增量式映射管理平臺兩個中間件。生產(chǎn)系統(tǒng)上的實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，先經(jīng)過數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)進行采集和過濾，然后將這些數(shù)據(jù)分發(fā)至備份數(shù)據(jù)存儲集群進行存儲，再由映射管理平臺對這些異構(gòu)數(shù)據(jù)進行實時整合，建立緩存庫和知識庫，并為大數(shù)據(jù)分析平臺提供標準化的數(shù)據(jù)接口。

1.1 數(shù)據(jù)實時采集子系統(tǒng)

1.1.1 數(shù)據(jù)采集模塊

該模塊的功能可分為歷史數(shù)據(jù)采集和實時數(shù)據(jù)采集。其中，歷史數(shù)據(jù)的采集采用設(shè)置規(guī)則過濾后全量導入的方式；實時數(shù)據(jù)的采集采用基于數(shù)據(jù)庫日志解析的方式來獲取增量變更實現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步，這種方法對在用的生產(chǎn)系統(tǒng)幾乎不會產(chǎn)生任何負面的影響。

1.1.2 數(shù)據(jù)預處理模塊

該模塊負責對數(shù)據(jù)進行以下預處理：

①無效信息過濾。識別并剔除錯誤數(shù)據(jù)和重復數(shù)據(jù)，提高處理效率和整合的準確度[3]。

②數(shù)據(jù)加密。為保障數(shù)據(jù)安全，對原始數(shù)據(jù)進行加密。

③數(shù)據(jù)壓縮。對原始數(shù)據(jù)采用無損的壓縮處理，提升存儲空間利用率和傳輸效率。

1.2 增量式映射管理平臺

該平臺包括查詢處理模塊、模式匹配模塊、語義轉(zhuǎn)換模塊、知識庫管理模塊、緩存管理模塊及緩存庫和知識庫。該平臺的工作流程如下[3]：

①查詢處理模塊接到數(shù)據(jù)查詢請求，首先查找緩存管理模塊中是否己經(jīng)整合過該請求。如查找成功，對于已緩存了數(shù)據(jù)集的，直接返回結(jié)果；對于未緩存數(shù)據(jù)集的查詢，進入步驟④。如果查找失敗，則進入步驟③。

②調(diào)用模式匹配模塊，根據(jù)查詢需求對各異構(gòu)數(shù)據(jù)與標準目標數(shù)據(jù)進行匹配，建立映射關(guān)系。

③根據(jù)模式的映射關(guān)系，轉(zhuǎn)換查詢請求并下發(fā)到各匹配的異構(gòu)數(shù)據(jù)源。

④查詢處理模塊整合返回的結(jié)果數(shù)據(jù)集，并調(diào)用語義轉(zhuǎn)換模塊對部分結(jié)果進行語義轉(zhuǎn)換并通過知識庫管理模塊更新知識庫。

⑤查詢處理模塊通過同一數(shù)據(jù)接口標準向上層系統(tǒng)提供查詢結(jié)果。

為提高系統(tǒng)效率，各個模塊在必要情況下會對部分數(shù)據(jù)或中間結(jié)果進行緩存，而不是每次都重新計算或者重新查找。系統(tǒng)會隨著中間計算結(jié)果和映射的緩存不斷擴大，知識庫的不斷豐富，不斷提升查詢的效率跟精確度。

以下對系統(tǒng)的關(guān)鍵處理模塊――模式匹配模塊和語義轉(zhuǎn)換模塊進行介紹。

1.2.1 模式匹配模塊

該模塊的匹配流程如圖2所示。

圖中，進行模式匹配的依據(jù)為屬性的相似度，其簡易的度量公式（模式匹配算法公式）如下：

sim（S1.ei，S2.ej）=AGG（simf（S1.ei，S2.ej））

其中，ei與ej是分屬于模式S1和S2的兩個屬性，simf是基于特征f的相似度算法。AGG為聚合函數(shù)。該公式根據(jù)一定的聚合規(guī)則，綜合考慮多個相似度算法的結(jié)果，得出兩個屬性的最終相似度。目前國內(nèi)外正在研究的相似度算法即屬性匹配器有：基于單詞相似度的屬性匹配器，基于單詞編輯距離的屬性匹配器，基于數(shù)據(jù)類型的屬性匹配器，基于數(shù)據(jù)實例的屬性匹配器。在實際應用場景中，還可以根據(jù)業(yè)務(wù)實際情況，添加自定義的屬性匹配器，通過各屬性匹配器的合理搭配使用，提高屬性近似度的精度。

1.2.2 語義轉(zhuǎn)換模塊（詳見圖3）

該模塊主要負責將各異構(gòu)數(shù)據(jù)源的屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標準數(shù)據(jù)。例如，上層分析系統(tǒng)可能需要獲取醫(yī)囑的具體內(nèi)容，而某些數(shù)據(jù)源中僅僅包含醫(yī)囑代碼。這時，語義轉(zhuǎn)換模塊就可以根據(jù)知識庫中醫(yī)囑代碼與醫(yī)囑具體內(nèi)容的映射關(guān)系，將醫(yī)囑代碼轉(zhuǎn)換為醫(yī)囑內(nèi)容。我們設(shè)定一個閥值T，當在一個數(shù)據(jù)表中成功匹配到T及以上個樣例數(shù)據(jù)則匹配成功。如圖3所示的匹配過程中，我們設(shè)定的T值為1，經(jīng)過第一輪匹配，我們發(fā)現(xiàn)table1中存在樣例數(shù)據(jù)（“qd”“每日一次”），table2中存在樣例數(shù)據(jù)（“bid”“每日兩次”），即從知識庫中匹配到了兩個數(shù)據(jù)表。根據(jù)tablel和table2中的數(shù)據(jù)，繼續(xù)轉(zhuǎn)換query中 “advice_code”屬性未轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)。tablel中存在“qid”與“q2h”的數(shù)據(jù)，table2中存在“qn”與“qh”的數(shù)據(jù)，可直接轉(zhuǎn)換。但是query中“M.D.S”卻沒有找到對應的結(jié)果。進行第二次迭代匹配，l現(xiàn)了table3并在其中找到了“M.D.S”對應的轉(zhuǎn)換結(jié)果[3]。以上示例過程中，我們通過增加迭代匹配的次數(shù)，來提高轉(zhuǎn)換率。但是這種處理會導致執(zhí)行時間的延長。因此，在實際場景中，我們需要對轉(zhuǎn)換率和執(zhí)行時間做一個折衷。另外，還可以通過機器學習、人為干預等方式，豐富我們的知識庫，從而提高其支撐的語義轉(zhuǎn)換模塊的轉(zhuǎn)換率。語義轉(zhuǎn)換最理想的目標是使得所有轉(zhuǎn)換只需一次匹配就能完成所有查詢數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。

2 結(jié)語

本文針對醫(yī)療數(shù)據(jù)中的多源異構(gòu)特征產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提出了初步的解決方案。但是文中提到的幾個處理過程相對簡單，存在很大的改善空間，比如可利用云計算技術(shù)，采用分布式的采集和存儲提高效率。其依賴的模式匹配器的算法也需要對國內(nèi)外的研究進展保持跟蹤，不斷進行優(yōu)化調(diào)整。此外，對醫(yī)院存在的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，以及對沖突數(shù)據(jù)的處理，也是本系統(tǒng)可以擴展的一個研究點。

參考文獻：

[1]鄒北驥.大數(shù)據(jù)分析及其在醫(yī)療領(lǐng)域中的應用[D].計算機教育，2014（7）.

第4篇：醫(yī)療知識庫建設(shè)方案范文

7月23日，阿爾卡特朗訊公司（以下簡稱阿朗）在泰國曼谷召開了亞太企業(yè)網(wǎng)絡(luò)大會，350多位亞太合作伙伴和客戶與阿朗一起，共同研討最新的“動態(tài)企業(yè)”的概念，以及它將對企業(yè)業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的強烈沖擊。

“動態(tài)企業(yè)”隨需而生

“在全球化加速以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，企業(yè)最關(guān)心的是如何保持業(yè)務(wù)的高速增長，更長久地保留客戶。而企業(yè)中以往的通信架構(gòu)逐漸無法滿足這一需求，企業(yè)需要更動態(tài)、更有活力的通信架構(gòu)?！卑柨ㄌ乩视嵠髽I(yè)網(wǎng)絡(luò)集團首席運營官TomBurns在主題演講中這樣表示。

“隨著Web2.0的發(fā)展，越來越多的員工在工作中已經(jīng)離不開各種新興的通信工具，如即時通信、視頻會議等，企業(yè)該如何利用這些工具提高自己的工作效率，是未來將面臨的主要挑戰(zhàn)。”IDC GVP亞太研究院的SandraNG在主題演講中也表示。

這是因為，在企業(yè)的日常工作中，企業(yè)管理人員逐漸發(fā)現(xiàn)，企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一是時滯――即發(fā)現(xiàn)問題并解決問題的速度，這將直接影響業(yè)務(wù)的發(fā)展。Gartner估計，這一時滯使商業(yè)過程延緩達到了驚人的85%！

TomBurns分析，通常，“時滯”是由于企業(yè)不能在合適的時間、通過合適的設(shè)備、使合適的人與合適的知識或技能相連接而導致的。“CIO們越來越認識到，數(shù)據(jù)才是企業(yè)的核心資產(chǎn)。但是，如果只有20%的信息存儲在公司的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，而80%的信息存在于員工的頭腦中，怎么可能快速找到問題的答案呢？”因此，阿朗認為，企業(yè)應該快速發(fā)展成為“動態(tài)企業(yè)”，以應對商業(yè)時滯問題的挑戰(zhàn)。

“所謂‘動態(tài)企業(yè)’，就是把企業(yè)中的網(wǎng)絡(luò)、人員、流程和所有相關(guān)人員頭腦中的智慧等4個關(guān)鍵要素結(jié)合起來，讓企業(yè)提高生產(chǎn)力、增強執(zhí)行力，讓網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推動企業(yè)與眾不同?！鄙虾Ｘ悹柊柨ㄌ貥I(yè)務(wù)通信系統(tǒng)有限公司總裁、阿爾卡特朗訊企業(yè)網(wǎng)絡(luò)集團在中國區(qū)的業(yè)務(wù)負責人施曉明這樣解釋。

歸納起來，“動態(tài)企業(yè)”的特點有如下幾點：一是指定成功的愿景，設(shè)立方便簡單的通信模式來增強合作伙伴關(guān)系；二是以業(yè)務(wù)成功為第一要旨，讓用戶、供應商、合作伙伴共同建設(shè)和諧的生態(tài)系統(tǒng)；三是建立有活力的通信架構(gòu)，通過軟件、硬件、服務(wù)、咨詢、創(chuàng)新和合作伙伴關(guān)系，來充實企業(yè)的知識庫。

阿爾卡特朗訊企業(yè)網(wǎng)絡(luò)集團亞太區(qū)副總裁Wolfgang Hackenberg指出，當采用阿爾卡特朗訊動態(tài)通信架構(gòu)時，企業(yè)能夠管理互動和生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)，從他們的知識集合里抽取對運營和創(chuàng)新有益的價值，確保其在市場的變化中保持足夠的靈活性、連續(xù)性和增長。

“動態(tài)企業(yè)”

改變CIO思維模式

“動態(tài)企業(yè)”的概念在今年2月被阿朗首次提出，由于符合企業(yè)發(fā)展的規(guī)律，很快就獲得了CIO們的首肯。

美國Advocate醫(yī)療護理中心在這一理念的支撐下，很快轉(zhuǎn)型為動態(tài)企業(yè)。該中心的網(wǎng)絡(luò)連接了8個醫(yī)院和多達200個分支機構(gòu)，除醫(yī)療服務(wù)外，還提供心理咨詢和教育服務(wù)。該機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)負責人Gary Horn表示：“高質(zhì)量的病員護理，必須讓各個部門，包括臨床醫(yī)師、內(nèi)科醫(yī)生、護理人員、行政管理人員等積極參與各個流程，并共享知識庫?！?/p>

為了實現(xiàn)“動態(tài)企業(yè)”，Advocate采取的方式是，在IP架構(gòu)上，通過集成幾種網(wǎng)絡(luò)、管理平臺來實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，讓人員使用無線接入、讓即時消息呈現(xiàn)在IP話機上；讓人員從無線PDA和服務(wù)為導向的架構(gòu)上通過智能電話路由和安全的數(shù)據(jù)庫與流程交互；更重要的是，提供員工與合作伙伴從基于SIP的多媒體協(xié)同聯(lián)絡(luò)中心接入。

“動態(tài)企業(yè)”的理念也幫助上海貝爾阿爾卡特首席信息官朱戰(zhàn)備整理了思路，找到了企業(yè)信息系統(tǒng)的發(fā)展之道和今后的方向。

“2006年，阿爾卡特與朗訊合并后，對全球企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的合并是信息部門面臨的重要挑戰(zhàn)。如何在短時間內(nèi)，迅速將采用不同技術(shù)架構(gòu)、不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、不同的管理機制以及不同的業(yè)務(wù)需求的兩個網(wǎng)絡(luò)迅速融合，以滿足新成立的阿爾卡特朗訊公司新的業(yè)務(wù)需求，我們感覺到了相當大的壓力。”朱戰(zhàn)備說。

但是，由于有了“動態(tài)企業(yè)”的理念，朱戰(zhàn)備很快理清了思路：首先，采用動態(tài)的通信架構(gòu)；其次，將設(shè)備全部替換為阿朗的“動態(tài)企業(yè)”解決方案。2007年，在一年的時間之內(nèi)，朱戰(zhàn)備實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的整合。并且，2007年，朱戰(zhàn)備所在的團隊榮獲了公司的最佳團隊稱號，朱戰(zhàn)備本人也獲得了2008年美國CIO雜志的“全球最佳CIO”的稱號，這與他在網(wǎng)絡(luò)整合中的優(yōu)秀表現(xiàn)密切相關(guān)?！斑@是阿爾卡特朗訊有史以來用時最短、業(yè)務(wù)最穩(wěn)定的一次IT架構(gòu)整合項目。我們克服了與其他地區(qū)的業(yè)務(wù)部門對接時遇到的困難，結(jié)合自身企業(yè)的業(yè)務(wù)特征，找到了適合自己的工作方法?！敝鞈?zhàn)備說。

全球其他從“動態(tài)企業(yè)”理念及解決方案中受益良多的企業(yè)還包括：泰國Siam商業(yè)銀行、中國電信、中國聯(lián)通、韓國首爾地鐵公司、菲律賓航空公司、新西蘭司法部、中國郵政儲蓄銀行等。最近，Gartner對全球大公司的CIO進行的調(diào)查證實，企業(yè)確實正在朝向“動態(tài)企業(yè)”演進。調(diào)查顯示，幾年前，CIO們主要關(guān)注內(nèi)部――數(shù)據(jù)保護、ERP、基礎(chǔ)架構(gòu)、成本控制等。但是現(xiàn)在，已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)移到如何更好地將IT資產(chǎn)整合到企業(yè)的流程中，并且，在不久的將來，CIO的職責將擴大到如何壯大客戶的數(shù)量、提升對信息的使用上。

阿朗的“道”與“術(shù)”

“如果說，‘動態(tài)企業(yè)’是企業(yè)發(fā)展的‘道’，即戰(zhàn)略，那么，阿朗的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)解決方案則是‘術(shù)’，即手段?！馈芍笇Аg(shù)’的產(chǎn)生，‘術(shù)’則是實現(xiàn)‘道’的手段?！笔悦鲝恼軐W的層面闡述“動態(tài)企業(yè)”的理念。

為了積極推進“動態(tài)企業(yè)”，阿朗推出了端到端的技術(shù)解決方案，其中，不僅包括提供安全、可管理、永遠在線的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)平臺的全部650種設(shè)備，還包括涵蓋整個建設(shè)生命周期的技術(shù)服務(wù)。同時，為了提供“動態(tài)企業(yè)”持續(xù)的創(chuàng)新，阿朗每年還投資270億歐元進行研發(fā)，并擁有世界一流的貝爾實驗室，為用戶提供最新的技術(shù)方案。

“動態(tài)企業(yè)”理念被行業(yè)日益廣泛地認同，阿爾卡特朗訊企業(yè)網(wǎng)絡(luò)集團也因此獲得了前所未有的成功。2008年上半年，該集團的收入增長率達到了36%，是業(yè)界平均增速的3倍，在金融、政府、醫(yī)療、教育等行業(yè)均獲得了較高的市場份額。

由于包括中國在內(nèi)的亞太地區(qū)市場的強勁增長，阿朗在研發(fā)、生產(chǎn)和本地化方發(fā)面將繼續(xù)加大對該地區(qū)的投入。Wolfgang Hackenberg透露，目前阿爾卡特朗訊已經(jīng)在上海和新加坡建立了兩個演示中心，并且在中國、印度、越南建立了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)中心。這表明，亞太地區(qū)已經(jīng)成為阿爾卡特朗訊企業(yè)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)發(fā)展的旗艦性重要區(qū)域。

第5篇：醫(yī)療知識庫建設(shè)方案范文

“無紙化存儲、一體化展現(xiàn)、智能化應用”是電子病歷建設(shè)的目標,電子病歷的發(fā)展趨勢是更加人性化、更加標準化和區(qū)域一體化。

新醫(yī)改明確提出:“以醫(yī)院管理和電子病歷為重點,推進醫(yī)院信息化建設(shè)。”電子病歷得到衛(wèi)生行政管理部門及各級醫(yī)療機構(gòu)的高度重視,成為醫(yī)療衛(wèi)生信息化最熱門的話題。衛(wèi)生部先后頒布了《電子病歷基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)標準》和《電子病歷基本規(guī)范(試行)》,從技術(shù)和管理的角度對電子病歷內(nèi)容進行了規(guī)范,相信對推動我國電子病歷發(fā)展會產(chǎn)生積極的作用。

福州總醫(yī)院作為全軍和全國的數(shù)字化試點示范單位,對電子病歷進行了積極的探索和實踐。2010年6月,在福州總醫(yī)院召開的“全軍數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)研討會”上,福州總醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)得到與會領(lǐng)導和代表們的高度評價。本文試圖對電子病歷與電子病歷系統(tǒng)進行系統(tǒng)闡述,希望能夠推動我國電子病歷與電子病歷系統(tǒng)的健康發(fā)展。

基本概念

電子病歷發(fā)展時間較短,其內(nèi)涵和外延都在不斷探索和發(fā)展中,尚沒有形成統(tǒng)一的定義。盡管不同的機構(gòu)對電子病歷的定義有所不同,但基本上都從電子病歷應當包括的信息內(nèi)容和電子病歷系統(tǒng)應當具備的功能兩個方面進行了描述。

目前我們通常所指的電子病歷既包含了電子病歷應包括的信息內(nèi)容,又包括了電子病歷系統(tǒng)應當具備的功能,由于基本概念、信息內(nèi)容、系統(tǒng)功能都不夠明確,影響了電子病歷的發(fā)展,有必要進行進一步明確。

電子病歷(Electronic Medical Record,EMR)是醫(yī)療機構(gòu)醫(yī)務(wù)人員對門診、住院患者(或保健對象)臨床診療和指導干預的、使用信息系統(tǒng)生成的文字、符號、圖表、圖形、數(shù)據(jù)、影像等數(shù)字化的醫(yī)療服務(wù)工作記錄,是居民個人在醫(yī)療機構(gòu)歷次就診過程中產(chǎn)生和被記錄的完整、詳細的臨床信息資源,它可在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)中作為主要的信息源,取代紙張病歷。 這里定義的電子病歷,主要指所要包含的信息內(nèi)容,是靜態(tài)的概念。

電子病歷系統(tǒng)(Electronic Medical Record System,EMRS)是基于計算機和信息網(wǎng)絡(luò)的電子病歷收集、儲存、展現(xiàn)、檢索和處理系統(tǒng)。這里定義的電子病歷系統(tǒng),主要指系統(tǒng)功能方面,是動態(tài)的概念。

電子病歷系統(tǒng)強調(diào)發(fā)揮信息技術(shù)的優(yōu)勢,提供超越紙張病歷的服務(wù)功能。電子病歷系統(tǒng)從三個方面展現(xiàn)了其主要功能:一是醫(yī)療信息的記錄、存儲和訪問功能;二是利用醫(yī)學知識庫輔助醫(yī)生進行臨床決策的功能;三是為公共衛(wèi)生和科研服務(wù)的信息再利用功能。

盡管從概念上可以嚴格區(qū)分電子病歷與電子病歷系統(tǒng),但由于兩者關(guān)系非常緊密,有時并不嚴格區(qū)分,而用電子病歷來統(tǒng)稱電子病歷與電子病歷系統(tǒng)。

功能定位

1.電子病歷信息內(nèi)容的功能定位有如下三個特色。

一是臨床診療信息全要素記錄。由于缺乏臨床信息系統(tǒng)的支持,我國電子病歷最早是從病程記錄編輯器發(fā)展起來的,所以現(xiàn)在還有不少人把電子病程記錄等同于電子病歷,這是對電子病歷認識的一個誤區(qū)。真正的電子病歷是集成和融合了患者在醫(yī)療過程中所有的臨床診療信息,不僅完全可以取代紙張病歷,其內(nèi)容還遠遠超越紙質(zhì)病歷的內(nèi)容,如動態(tài)的醫(yī)學影像、藥品耗材廠商和供應商、檢查檢驗設(shè)備等更為翔實的信息。

二是僅限在醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)部。電子病歷就是單個醫(yī)療機構(gòu)的患者臨床診療信息的全要素記錄,電子病歷記錄的內(nèi)容具有法律責任?？玑t(yī)療機構(gòu)的臨床診療信息共享和個人的健康記錄(如:免疫接種、健康查體、健康狀態(tài)等)應屬于電子健康檔案的管理范疇。

三是與電子健康檔案的關(guān)系。電子健康檔案(Electronic Health Record,EHR)是以醫(yī)院的電子病歷為主體,以信息共享為核心的健康檔案。 EHR將跨越不同的機構(gòu)和系統(tǒng),在不同的信息提供者和使用者之間實現(xiàn)醫(yī)療信息交換和共享。

衛(wèi)生部提出構(gòu)建“基于電子病歷的醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)”和“基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺建設(shè)”也充分說明了電子病歷與電子健康檔案的定位范圍和主要內(nèi)容。

2.按系統(tǒng)的功能范圍來劃分,電子病歷系統(tǒng)可以分為狹義的和廣義的。

狹義的電子病歷系統(tǒng)不負責病歷內(nèi)容的產(chǎn)生,僅負責收集、儲存、展現(xiàn)、檢索和處理。這樣醫(yī)囑、病程記錄編輯器等系統(tǒng)都不屬于電子病歷系統(tǒng),統(tǒng)一納入到臨床信息系統(tǒng)范疇。

廣義的電子病歷系統(tǒng)不僅負責電子病歷內(nèi)容的收集、儲存、展現(xiàn)、檢索和處理,所有與電子病歷有關(guān)的系統(tǒng)都屬于電子病歷系統(tǒng)范疇。不僅醫(yī)囑、病程記錄編輯器屬于電子病歷系統(tǒng),PACS/RIS、LIS、重癥監(jiān)護系統(tǒng)、手術(shù)麻醉系統(tǒng)、護理系統(tǒng)等與電子病歷內(nèi)容相關(guān)部分如診斷報告系統(tǒng)都屬于電子病歷系統(tǒng)范疇;但科室管理部分(如科室內(nèi)部的排班、預約、工作量統(tǒng)計等功能)就不屬于電子病歷系統(tǒng)。

建設(shè)目標

電子病歷系統(tǒng)是以患者為中心的全醫(yī)療過程的數(shù)據(jù)記錄,是建立在醫(yī)囑、檢驗、醫(yī)學影像、心電、手術(shù)麻醉、護理等各類臨床信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上,滿足臨床診療現(xiàn)場的信息需求,改善醫(yī)生臨床決策的綜合信息平臺,完整的臨床數(shù)據(jù)集成、展現(xiàn)以及智能化應用成為電子病歷發(fā)展的目標,其發(fā)展應用最大程度代表數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)水平。因此可以用“無紙化存儲、一體化展現(xiàn)、智能化應用”來高度概括電子病歷應具備的核心要素和建設(shè)目標。

1.無紙化存儲

無紙化存儲是實現(xiàn)電子病歷的必要條件,如果一家醫(yī)院還達不到無紙化存儲的要求,就不能稱為真正意義上的電子病歷,但實現(xiàn)無紙化電子病歷是要具備一定條件的。筆者曾在2010年4月19日的《計算機世界》報上發(fā)表了 “實現(xiàn)無紙化電子病歷的基本條件”,感興趣的讀者可以參考。

2.一體化展現(xiàn)

電子病歷內(nèi)容主要通過集成展現(xiàn)系統(tǒng)進行展現(xiàn),它以圖形化界面全面展示了病人的診療信息。減少了醫(yī)務(wù)人員多次啟動不同子系統(tǒng)的重復操作,直觀有效地調(diào)閱、查詢、檢索、對比不同的診療信息,實現(xiàn)快速瀏覽、書寫等各種功能,極大地提高工作效率,為醫(yī)師提供了利用患者信息的最有效途徑。

醫(yī)生工作站作為臨床信息系統(tǒng)的重要部分和電子病歷系統(tǒng)的核心部件,既是電子病歷的信息源,也是電子病歷最重要的展現(xiàn)載體。

福州總醫(yī)院在全面實施醫(yī)學影像、病理、超聲、胃鏡、心電、檢驗、監(jiān)護、麻醉、醫(yī)囑、病程記錄、護理等20多個臨床信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,建立符合標準規(guī)范的臨床數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)了患者信息全要素記錄和融合,并在醫(yī)生、護士工作站中廣泛應用電子病歷集成展現(xiàn)功能,實現(xiàn)診療信息全視圖瀏覽。

科室綜合瀏覽界面(見圖1),突顯病情變化、新入、手術(shù)、危重病人等關(guān)鍵信息,便于醫(yī)生及時掌握全科診療情況和特殊病人信息。

患者綜合瀏覽界面(見圖2),以事件和時間為坐標組成二維空間,能夠快速、準確地瀏覽患者入院以來主要診療事件、病情變化情況,可按圖形展示各類檢查、檢驗內(nèi)容,并按顏色顯示陽性記錄,病人診療信息一目了然。

患者體征瀏覽界面(見圖3),生命體征、醫(yī)囑、檢查檢驗等重要臨床信息可快速、準確地被瀏覽。關(guān)鍵指標功能,針對各病種定義相應指標,有效方便了醫(yī)生診療。

3.智能化應用

智能化應用能夠有效地改善醫(yī)生的臨床決策水平,是電子病歷系統(tǒng)的另一核心價值,主要表現(xiàn)在具有醫(yī)療過程管理能力、電子化臨床路徑、閉環(huán)醫(yī)囑、臨床知識庫和臨床輔助決策支持系統(tǒng)的實施和應用。我院電子病歷系統(tǒng)集成了知識庫和臨床路徑功能,對診療活動實現(xiàn)全程管控,有效提升了智能化水平。

(1)集成臨床路徑

臨床路徑是一種診療標準化方法,以縮短平均住院日、合理支付醫(yī)療費用為特征,按病種設(shè)計最佳的醫(yī)療和護理方案,根據(jù)病情合理安排住院時間和費用。它不僅可以規(guī)范診療過程,減少一些不必要、不合理的診療行為,而且還可以規(guī)范診療行為應完成的時間等,增強了診療活動的計劃性

電子化臨床路徑打破了紙質(zhì)臨床路徑教科書式的工作指導流程,完全嵌入到計算機化醫(yī)囑錄入系統(tǒng)(醫(yī)囑系統(tǒng))中,以更加規(guī)范的計算機控制方式,進一步減少人為因素造成的不確定性,以電子化方式更加高效規(guī)范地完成一整套臨床醫(yī)療服務(wù)。

(2) 閉環(huán)醫(yī)囑管理

在整個醫(yī)療過程中,醫(yī)囑是否及時執(zhí)行、執(zhí)行的結(jié)果如何具有十分重要的臨床意義。在我們的電子病歷系統(tǒng)中,圍繞整個醫(yī)囑處理過程,基于工作流技術(shù)構(gòu)建了一個閉環(huán)的醫(yī)囑管理系統(tǒng),將醫(yī)囑從下達、轉(zhuǎn)抄、校對、一直到執(zhí)行、以及執(zhí)行結(jié)果的監(jiān)控、反饋整個過程管理起來。對醫(yī)囑執(zhí)行過程進行全程監(jiān)控、糾正和信息反饋,減少醫(yī)療差錯,確保用藥安全。

閉環(huán)醫(yī)囑的實現(xiàn)還有賴于移動醫(yī)護工作站的實施,通過PDA、移動計算機實現(xiàn)了床旁病人生命體征的采集和醫(yī)囑的執(zhí)行。通過移動護士工作站,護士可以在床旁實時查看病人的基本信息、體征信息、醫(yī)囑信息;實時執(zhí)行床旁體癥信息采集;醫(yī)囑按照臨床路徑進行拆分,自動提醒護士本班次應該執(zhí)行的醫(yī)囑;實時記錄醫(yī)囑的執(zhí)行情況,跟蹤醫(yī)囑的全生命周期;按照病人的護理等級、手術(shù)情況等信息,自動提醒護士什么時候應該測量病人的體溫、血壓、體重等信息;查看病人的檢查、化驗預約信息;自動統(tǒng)計出入量等。

(3)臨床決策支持系統(tǒng)

電子病歷系統(tǒng)中的臨床決策支持功能可以實時地為臨床醫(yī)生的診療活動提供各種信息支持,通過智能、主動的提醒,實現(xiàn)降低醫(yī)療差錯、提高醫(yī)療質(zhì)量的目標。

一是確保合理安全用藥。在醫(yī)生下達用藥醫(yī)囑時,可以為其提供藥品使用說明的查詢 ;藥物配伍禁忌、藥物相互不良作用檢測,使醫(yī)生在下達醫(yī)囑時避免用藥錯誤;

二是輔助診療信息決策支持。基于臨床診療指南,自動做出可供醫(yī)生參考的初步診斷意見,根據(jù)診斷意見,自動做出進一步治療的建議。

發(fā)展趨勢

1.更加人性化

以患者為中心的醫(yī)院服務(wù)模式,不僅僅是工作流程的改變,更是服務(wù)理念的進化。電子病歷正是以患者為中心這一理念最好的實現(xiàn)平臺,為醫(yī)生、護士、藥劑師等等各類用戶提供更高效、智能的工作環(huán)境;也給患者帶來更靈活、舒適、便捷的就診體驗。

從單純考慮到數(shù)據(jù)的采集、存儲、安全性等向數(shù)據(jù)的分析、利用,以提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、提供決策支持等方向發(fā)展。它主要表現(xiàn)在臨床數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)和數(shù)據(jù)挖掘的廣泛應用等。

對大量數(shù)據(jù)進行建模、預測、聯(lián)機分析等處理,從中開發(fā)、利用或發(fā)現(xiàn)某些新信息、新知識,為醫(yī)院領(lǐng)導、臨床醫(yī)生及醫(yī)院教學工作提供有用的信息及決策依據(jù)。

2.更加標準化

信息標準是信息能夠共享和交換的基礎(chǔ)。如果沒有統(tǒng)一和規(guī)范的信息代碼,即使有統(tǒng)一和完整的電子病歷結(jié)構(gòu),病歷也不能得到真正的共享。目前標準化工作得到衛(wèi)生部領(lǐng)導的高度重視,相繼著手制定“國家衛(wèi)生信息標準基礎(chǔ)框架”、“醫(yī)院基本數(shù)據(jù)集標準”、“公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)基本數(shù)據(jù)集標準體系”和“電子病歷基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)標準”等,相信隨著標準化建設(shè)的進一步發(fā)展,未來電子病歷的標準化會更加完善。

3.區(qū)域一體化

從單一醫(yī)院內(nèi)部的信息化建設(shè)向醫(yī)院集團內(nèi)統(tǒng)一的信息系統(tǒng)、及區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生一體化方向發(fā)展。主要表現(xiàn)在頂層架構(gòu)設(shè)計時更加重視信息標準化和系統(tǒng)集成平臺等。

電子病歷的最終階段是對EHR的全面支持。綜合性醫(yī)院中豐富的醫(yī)療信息資源可以通過醫(yī)療信息標準化、數(shù)據(jù)互操作等技術(shù)實現(xiàn)與區(qū)域醫(yī)療的一體化發(fā)展。它能夠為小型診所、?？崎T診、社區(qū)醫(yī)院等規(guī)模較小的醫(yī)療設(shè)施提供包括患者既往病歷、醫(yī)學影像、檢查檢驗結(jié)果等在內(nèi)的臨床信息支持;向衛(wèi)生主管部門提供區(qū)域內(nèi)疾病分布情況、衛(wèi)生資源利用率、疫情預警等信息,輔助區(qū)域衛(wèi)生發(fā)展的決策制定,預防及監(jiān)控重大疫情;為醫(yī)療研究中心、醫(yī)學院提供完整的臨床數(shù)據(jù)樣本和醫(yī)療教學信息,以支持循證研究和實例教學;為區(qū)域內(nèi)人群提供基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療信息查看、醫(yī)患交流、就診預約等服務(wù)。

每周衛(wèi)事

陜西省衛(wèi)生信息化工作現(xiàn)場會在長安醫(yī)院舉行

6月底,陜西省衛(wèi)生廳在長安醫(yī)院召開了陜西衛(wèi)生信息化工作現(xiàn)場會議。陜西省各地、市衛(wèi)生局的領(lǐng)導,部屬、省屬、駐地部隊的三級醫(yī)院領(lǐng)導,各信息部門負責人,共160余人出席了會議。～

陜西省衛(wèi)生廳副廳長梁寶林說:“長安醫(yī)院走在了全省的前面,建成了全省第一座數(shù)字化醫(yī)院。而且建設(shè)速度喜人,只用6個多月時間就完成了以往一些醫(yī)院3〜5年的建設(shè)歷程。”他號召各地市衛(wèi)生行政部門、各醫(yī)院,要增強衛(wèi)生信息化建設(shè)的責任感和緊迫感;學習長安醫(yī)院的經(jīng)驗,把信息化建設(shè)作為促進醫(yī)院現(xiàn)代化建設(shè),提升醫(yī)院整體功能的大事切實抓好,抓出成效來。(趙)

北大人民醫(yī)院建立個人健康管理原型系統(tǒng)

近日,IBM中國研究院與北大人民醫(yī)院宣布共同合作建立社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)門戶和基于循證醫(yī)學的個人健康管理原型系統(tǒng)。其中社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)門戶的技術(shù)平臺對內(nèi)連接北大人民醫(yī)院的內(nèi)部系統(tǒng)包括HIS系統(tǒng)、電子病歷系統(tǒng)、LIS系統(tǒng)、RIS/PACS系統(tǒng)、手術(shù)麻醉系統(tǒng)等,以獲取和傳遞相關(guān)信息。門戶系統(tǒng)對外提供包括預約掛號/檢查/檢驗、雙向轉(zhuǎn)診、檢查/檢驗結(jié)果共享、電子健康檔案的共享與傳遞等在內(nèi)的應用功能,供有關(guān)的社區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心(站)使用。

基于循證醫(yī)學的個人健康管理原型系統(tǒng)則是IBM中國研究院在國內(nèi)區(qū)域醫(yī)療領(lǐng)域的第一個創(chuàng)新項目。IBM將與北大人民醫(yī)院一起針對糖尿病的健康管理進行系統(tǒng)驗證,集成與該疾病相關(guān)的臨床指南/慢病服務(wù)方案,并管理與之相關(guān)的健康計劃。(譚)

新衛(wèi)生沙龍――

“醫(yī)療衛(wèi)生信息的存儲變革”成功召開

7月16日,由《計算機世界》報主辦、計算機世界《新衛(wèi)生》?？修k、中國惠普有限公司協(xié)辦的2010年新衛(wèi)生沙龍系列之二――醫(yī)療衛(wèi)生信息的存儲變革在京召開。

第6篇：醫(yī)療知識庫建設(shè)方案范文

凱華國軟（湖南）科技有限公司（簡稱凱華國軟）是一家領(lǐng)先醫(yī)療信息技術(shù)及服務(wù)提供商，專業(yè)從事醫(yī)療信息集成核心技術(shù)研究、移動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療軟件產(chǎn)品開發(fā)以及基于平臺的醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)。

凱華國軟利用先進的信息技術(shù)構(gòu)建了新一代智能醫(yī)療信息集成平臺（簡稱“平臺”）助力醫(yī)院信息化，采用互聯(lián)網(wǎng)的思維喚醒醫(yī)療數(shù)據(jù)，致力于改變中國醫(yī)療信息化建設(shè)模式，讓政府、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療從業(yè)者、患者都能享受信息時代所帶來的紅利。

凱華國軟將“共享才能共贏，品質(zhì)鑄就成功”作為經(jīng)營理念和品牌承諾，以不斷追求技術(shù)領(lǐng)先應用為目標，堅定走專業(yè)化和品質(zhì)化道路，致力于打造一流的實用創(chuàng)新產(chǎn)品，以用戶最佳體驗度作為公司產(chǎn)品的唯一衡量標準。

通過技術(shù)創(chuàng)新和最佳實踐的完美結(jié)合，凱華國軟已發(fā)展成為國內(nèi)少有的掌握醫(yī)療信息集成核心技術(shù)并獲得了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的公司，同時在業(yè)內(nèi)率先提出了智能化醫(yī)療集成系統(tǒng)的新型建設(shè)模式，為用戶提供了全面的智能化醫(yī)療集成解決方案及一系列安全、可靠、高質(zhì)量、易實施、易擴展的集成化醫(yī)療信息產(chǎn)品，贏得了客戶的廣泛贊譽。

平臺以遵循國際、國家、行業(yè)的相關(guān)標準與規(guī)范為基礎(chǔ)，以應用集成、數(shù)據(jù)集成和功能集成為目標，服務(wù)于IT運維人員、臨床醫(yī)務(wù)人員、患者和醫(yī)院管理者。遵循的標準及規(guī)范包括IHE、HL7 V3、CDA R2、DICOM、CCOW、SNOMED CT、《中國醫(yī)院信息基本數(shù)據(jù)集標準》、《電子病歷基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)標準》等。目前平臺包括以下幾個產(chǎn)品體系：

集成引擎：是以管控中心為基礎(chǔ)管理平臺，包括HL7消息解析引擎、交換引擎、流程引擎、規(guī)則引擎四個核心引擎，配合數(shù)據(jù)質(zhì)量審查、消息轉(zhuǎn)換、消息路由、服務(wù)調(diào)度、安全審查、錯誤處理、元數(shù)據(jù)管理等信息處理組件，構(gòu)建EMPI、XDS、CDA、流程監(jiān)控等集成業(yè)務(wù)服務(wù)組件。為醫(yī)院的IT管理人員解決異源異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成與交換、系統(tǒng)接口運行狀態(tài)監(jiān)控、加速新系統(tǒng)上線等工作服務(wù)，最終建立起醫(yī)院無人值守的集成平臺，形成臨床數(shù)據(jù)中心。

集成門戶：以解決醫(yī)院內(nèi)部臨床醫(yī)生、醫(yī)療管理人員、護士、醫(yī)技科室的操作和信息獲取方便性為出發(fā)點，遵循CCOW協(xié)議，對被集成的系統(tǒng)無侵入的方式完成了單點登錄、患者同步和界面集成等功能;并基于集成后的醫(yī)療數(shù)據(jù)，完成了集成視圖、全文檢索、檢查/檢驗報告查看與消息提醒、電子病歷瀏覽器等綜合數(shù)據(jù)展示;以臨床醫(yī)務(wù)人員工作為中心，基于臨床醫(yī)療事件，完成了臨床醫(yī)務(wù)人員日常工作自動安排與到期提醒、跨部門協(xié)作的消息協(xié)作等，根據(jù)醫(yī)院不同崗位的要求，形成住院醫(yī)生門戶、門診醫(yī)生門戶、醫(yī)技門戶和管理者門戶，極大地提升了醫(yī)院內(nèi)部各崗位的工作效率。

患者App：以精確醫(yī)患溝通、信息對稱與透明為出發(fā)點，以延伸醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)的廣度為支撐，構(gòu)建面向于患者服務(wù)的APP，包括預約掛號、繳費、主治醫(yī)師咨詢、全程健康檔案、個人醫(yī)療費用分析、藥品知識庫、診療服務(wù)項目知識服務(wù)、院內(nèi)導航、個性化醫(yī)療健康預測與評估等應用，最終提升醫(yī)療服務(wù)的可及性、方便性和醫(yī)患的信任度。

BI：以歷史經(jīng)驗和規(guī)則為基礎(chǔ)，采用ETL/OLAP等BI技術(shù)，輔助管理者對醫(yī)院運行過程中的問題進行實時決策和處理為目標，系統(tǒng)提供了醫(yī)療收入、醫(yī)?；颊?、病種分析、財務(wù)分析、人事分析、質(zhì)量分析、工作量和效率分析等九大領(lǐng)域的分析模型，內(nèi)置超過100種符合《三級綜合醫(yī)院評審標準》的相關(guān)規(guī)則。終端展示既可適應PC，也可無需二次開發(fā)直接移植到移動端。

第7篇：醫(yī)療知識庫建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞：內(nèi)部信息共享；現(xiàn)代醫(yī)院

中圖分類號：R197.3 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2012） 18-0046-01

看病難、看病貴是當前時期內(nèi)的涉及民生的焦點問題，造成這種情況出現(xiàn)的主要原因之一在于醫(yī)院各部門之間的臨床信息分離，易造成患者的重復檢查、化驗或者用藥等。如果能夠在醫(yī)院內(nèi)部建立統(tǒng)一的電子化信息平臺，不僅可以解決看病貴的問題，還能夠幫助醫(yī)護工作者提高工作效率，解決看病難的問題。

一、醫(yī)院內(nèi)部信息電子化共享的可行性分析

一個新的信息傳遞解決方案的提出必須有其適應的理論支持，在醫(yī)院內(nèi)部實現(xiàn)信息共享主要包括患者和醫(yī)護工作者兩個角度的考慮。

首先，就患者而言，隨著社會的進步和發(fā)展，人們的就醫(yī)標準開始向希望自己可以獲得全過程個性化服務(wù)轉(zhuǎn)變，具體而言就是：患者希望自己的診療信息應該是一個系統(tǒng)的全面的索引檔案，可以在需要的時候能夠被方便快捷的調(diào)出；患者的檢驗結(jié)果、用藥信息等可以有公共的記錄，避免醫(yī)生對其病情進行重復檢查和開藥等行為的發(fā)生，進而幫助患者節(jié)約醫(yī)療費用；醫(yī)療和檢驗信息可以實現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)部間網(wǎng)絡(luò)信息傳遞，減少患者就醫(yī)時的勞累奔波。

而就醫(yī)護工作者而言，其希望能夠通過患者當前病情和歷史病情的電子查詢提高診治的針對性、時效性、準確性。在減少時間浪費的同時提高其工作效率。

二、醫(yī)院內(nèi)部信息共享系統(tǒng)的系統(tǒng)目標和功能

醫(yī)院信息共享系統(tǒng)應該實現(xiàn)以下方面的功能：

交換共享。主要是指同部門不同醫(yī)護人員之間的臨床信息交換共享，通過進行既往病史、檢驗檢查、用藥信息的共享減少患者的重復醫(yī)療和醫(yī)療差錯出現(xiàn)的概率。

檢索查詢。通過信息平臺建立患者的個人電子診療檔案，利用電子檔案方便快捷準確等特點提高患者就醫(yī)效率。

智能支撐。信息平臺與知識庫管理相結(jié)合，幫助醫(yī)護工作者適當獲取臨床診療的輔助支持。

三、醫(yī)院內(nèi)部信息電子化共享實現(xiàn)

（一）醫(yī)療信息存儲與查閱制定方案

對醫(yī)?；颊吆头轻t(yī)?；颊呓⒔y(tǒng)一的身份標識，然后設(shè)置患者信息緩沖系統(tǒng)，在每天的固定時段，最好是業(yè)務(wù)不繁忙時，對新增信息和修改信息與服務(wù)器進行信息同步，實現(xiàn)所有信息統(tǒng)一管理。

患者的信息主要分為影像信息和非影像信息。具體解決非影像信息的共享可以通過以下方式實現(xiàn)。首先根據(jù)患者的不同信息特點進行信息分類，如化驗報告類、檢查報告類、病程記錄類、手術(shù)報告類等。然后再進行子空間具體分類，如具體用藥信息、治療時間、操作過程記錄等。將這些分類信息保存成適用于系統(tǒng)傳輸和檢索的文本格式，如PDF格式等，每天通過HIS系統(tǒng)與索引服務(wù)器進行同步，供臨床醫(yī)生查閱。

對于影像信息，共享平臺可直接利用PACS/RIS系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)的傳輸，并實現(xiàn)與索引服務(wù)器的同步，利用索引服務(wù)器對患者的基本信息、數(shù)據(jù)存儲信息等進行地址索引，幫助醫(yī)生調(diào)用。

而在醫(yī)生應用端，客戶端軟件可以通過索引醫(yī)院中心服務(wù)器快速獲得患者的各類信息，并在客戶端軟件中進行數(shù)據(jù)和影像顯示。

（二）信息共享實現(xiàn)方案

首先是電子病歷如何建立。診療過程應該以病人為中心，一個優(yōu)秀的、符合醫(yī)院需求的電子病歷可以使得患者的醫(yī)療信息實現(xiàn)信息共享和數(shù)據(jù)挖掘與分析。具體實現(xiàn)為：在患者數(shù)據(jù)庫索引表中設(shè)置一個導出標志，出院小結(jié)書寫完畢和每次修改后這個標志都應該設(shè)置為未導出，系統(tǒng)后臺每個一定時間對該標志位進行查詢，若查詢結(jié)果為未導出則調(diào)用數(shù)據(jù)生成函數(shù)，根據(jù)3.1節(jié)中提到的文本格式生成文本記錄，然后與服務(wù)器進行同步。患者在就診時，根據(jù)患者就醫(yī)身份標識在索引服務(wù)器進行信息索引，進而根據(jù)就醫(yī)部門的不同需要調(diào)閱該部門所需信息報告，醫(yī)護工作者利用該調(diào)出信息對患者進行病情確認和治療。

四、系統(tǒng)實現(xiàn)中的關(guān)鍵問題解決方案

首先是患者的身份識別。患者可能沒有醫(yī)?？?，或者醫(yī)保卡級別分類不同無法實現(xiàn)不同機構(gòu)之間的信息傳遞等。這種問題的應對策略應該是根據(jù)統(tǒng)一的命名規(guī)范對醫(yī)?？ê妥再M就診卡進行統(tǒng)一編碼，形成醫(yī)聯(lián)卡。

其次是數(shù)據(jù)標準和規(guī)范。對于不同部門而言，其既有的設(shè)備的存儲標準可能不同，這就為信息共享帶來了一定的難度。醫(yī)院信息共享平臺應該加入接口規(guī)范，依據(jù)各部門自身情況進行自我內(nèi)部補充和定義。

再次是信息共享模式?？紤]到方便醫(yī)生使用的原則，信息的展示應該采用病史摘要和信息分類的方式，以供醫(yī)生快速查閱。

還有就是個人隱私保護方面的問題。借鑒國內(nèi)外其他信息系統(tǒng)建設(shè)的相關(guān)經(jīng)驗，對信息隱私應該采取以下幾方面措施。就醫(yī)生而言，只有在醫(yī)生接診的狀態(tài)下可以對患者資料進行查閱，查閱的生命周期以診療結(jié)束時間為準。就患者而言，應該根據(jù)患者需求，建立滿足患者個性化需求的隱私保護途徑。就聯(lián)網(wǎng)終端而言，應該設(shè)置患者病史查閱追蹤機制，以防不法分子非法利用聯(lián)網(wǎng)終端進行惡意操作。

五、總結(jié)

醫(yī)院信息電子化共享是現(xiàn)代化醫(yī)院發(fā)展的趨勢。內(nèi)部信息共享可以緩解當前的醫(yī)患形勢，幫助減少患者的費用支出，提高醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量，具有很強的現(xiàn)實意義。

參考文獻：

[1]張瑞，趙玉蘭.談我院醫(yī)療信息共享系統(tǒng)的建設(shè)[J].生物醫(yī)學工程與臨床，2009，13（3）.

[2]王錦福，于廣軍，吳曉峰.醫(yī)療信息共享系統(tǒng)的需求分析與可行性研究[J].中國醫(yī)院，2010，14（10）.

[3]陳建平，于廣軍，王英杰.上海市級醫(yī)院臨床信息共享項目的系統(tǒng)架構(gòu)[J].中華醫(yī)院管理雜志，2010，26（8）.

第8篇：醫(yī)療知識庫建設(shè)方案范文

11月中旬的廈門，涼風席席，秋意甚濃。背山望海的國家會計學院迎來了一群特別的客人，來自中國內(nèi)地和臺灣省的衛(wèi)生信息化專家、以及衛(wèi)生行業(yè)信息化解決方案供應商聚集一堂，參加在此間舉行的以“衛(wèi)生信息化”為主題的第五屆海峽兩岸信息化論壇。

中國內(nèi)地直面世界性問題

中國內(nèi)地醫(yī)院信息系統(tǒng)的建設(shè)，與世界基本同步?！拔覀冋诮?jīng)歷醫(yī)療信息化建設(shè)的第三個階段，即從醫(yī)院管理信息系統(tǒng)、臨床信息系統(tǒng)，進入到區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)的探索?！毙l(wèi)生部信息中心主任饒克勤在介紹我國內(nèi)地衛(wèi)生信息化的最新進展時，如是認為。

饒克勤介紹，我國在醫(yī)療信息系統(tǒng)方面，依然面臨標準化、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的困擾。衛(wèi)生部正在開展《電子病歷應用基礎(chǔ)與標準研究》，這是世界性的問題。社區(qū)衛(wèi)生信息化是新的重點領(lǐng)域。目前已有80%的社區(qū)建立了健康檔案。但面臨著“堆積如山、五花八門”的問題。未來的基本方向是從生病就醫(yī)轉(zhuǎn)向預防保健，轉(zhuǎn)向?qū)用竦慕】倒芾?，最基礎(chǔ)的工具是居民健康檔案。因此，標準化是十分重要的基礎(chǔ)。

與此同時，衛(wèi)生信息化面臨諸多重要挑戰(zhàn):與信息化配套的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程優(yōu)化不到位；組織協(xié)調(diào)工作薄弱；信息系統(tǒng)煙囪和孤島現(xiàn)象突出；基礎(chǔ)研究薄弱，信息標準缺乏；資源投入不足，技術(shù)人才短缺等。

饒克勤還簡要回顧了公共衛(wèi)生等領(lǐng)域的信息化建設(shè)與應用狀況。2003年，“非典”爆發(fā)后，衛(wèi)生部基本建立了突發(fā)公共衛(wèi)生事件反應機制。建成了縱向到底（即覆蓋到鄉(xiāng)）的五級網(wǎng)絡(luò)和三級（地、省、中央）平臺；同時實現(xiàn)了橫向到邊的互聯(lián)互通，即在區(qū)域內(nèi)的衛(wèi)生機構(gòu)，均可以通過網(wǎng)絡(luò)連接。目前，已有80%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院聯(lián)入網(wǎng)絡(luò)；98%縣級及以上的醫(yī)院裝備了計算機，具備上網(wǎng)條件。在這一強大的基礎(chǔ)設(shè)施和疫情直報系統(tǒng)的支撐下，已經(jīng)實現(xiàn)了每年大約有600萬例的公共衛(wèi)生疫情直報，衛(wèi)生部可掌握每天的疫情分布狀況和分析數(shù)據(jù)。

臺灣省衛(wèi)生信息化12年大變遷

“我感到兩岸對未來的判斷完全一致，差別在于：政府的參與模式、未來發(fā)展的人才、機制、方法和如何落實等?！敝袊_灣省健康資訊管理學會理事長黃興進說。

黃興進回憶說：“1995年，我在臺灣省推廣醫(yī)院信息化時，院長問：這個東西（IT）能帶給醫(yī)院什么好處？花多少錢？他們的眼神明白地告訴我，他們不知道IT是什么。我們同樣面臨醫(yī)療資源有限、而民眾的醫(yī)療健康需求增加的矛盾。同時，醫(yī)院經(jīng)營環(huán)境也在發(fā)生重要變化：全民健康保險實施，支付方式變動，造成很多IT系統(tǒng)需要頻繁改變；醫(yī)院逐漸大型化，病患對醫(yī)療服務(wù)的需求越來越多。正是這些因素導致和推動了信息化在臺灣省醫(yī)院的普及。

第9篇：醫(yī)療知識庫建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞： E?Learning； 數(shù)據(jù)挖掘； 設(shè)計改進； 數(shù)據(jù)處理

中圖分類號： TN911.72?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）02?0133?04

Abstract： With the influence of user data complexity and variability， it is often difficult for the traditional data mining system to control the trend of user data precisely. To strengthen the mining accuracy and stability of the data mining system， a data mining system based on E?Learning is put forward. The system includes the E?Learning editing server and data processing system. The E?Learning editing server is composed of preparatory module， display module and generation module. The preparatory module is used to provide help for the users who don't understand E?Learning data mining system， to transit the mined user behavior data to the showing module， to control， screen and parse the user data through the showing module， and then to transfer it to the generation module and knowledge base. The generation module is adopted to execute the personalized customization of the mined user data. The data processing system is employed to carry out data search and analysis with the data mining query language， save the parsed data in the knowledge base， and transit the data back to the E?Learning editing server for recycling. In software design， the user interests measured by the data mining query language are given， and the diversity non?standard data mining process is conducted for knowledge base. The test results show that the proposed method has higher mining accuracy and stability.

Keywords： E?Learning； data mining； design improvement； data processing

0 引 言

數(shù)據(jù)挖掘作為一種能夠挖掘出用戶私人興趣點的技術(shù)，在政府、金融、醫(yī)療、電子等領(lǐng)域有著重要的應用價值[1?3]。由于受用戶數(shù)據(jù)復雜性和多變性的影響，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)往往難以精確掌控數(shù)據(jù)走向，預測準確度較低[4]。受到用戶數(shù)據(jù)復雜性和多變性的影響，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)往往難以精確掌控用戶數(shù)據(jù)走向。因此，研究出一種能夠隨時掌控用戶動態(tài)需求并進行準確預測的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，已成為目前世界級最具前瞻性的科研項目之一。現(xiàn)存的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)都存在一定的問題。文獻[5]提出了快速記錄存儲器的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，利用特定存儲器將用戶數(shù)據(jù)進行快速存儲和輸出，以應對用戶的多變性需求，但這種方法無法對用戶數(shù)據(jù)進行合理化解析與分類，穩(wěn)定性較差。文獻[6]提出了命名為JDK1.5的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，將多種多媒體軟件與數(shù)據(jù)挖掘完美結(jié)合全方位監(jiān)控用戶行為，挖掘準確率較高，但這種方法成本較高，不利于大規(guī)模推廣。為了解決上述問題，提出基于E?Learning的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。

1 基于E?Learning的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計

1.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

基于E?Learning的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)由E?Learning編輯服務(wù)器和數(shù)據(jù)處理體系兩部分構(gòu)成，結(jié)構(gòu)圖見圖1。

圖1中的E?Learning編輯服務(wù)器能夠定義用戶瀏覽行為并從中分析得到用戶與E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)間的關(guān)系，將符合用戶行為個性的版面優(yōu)先展示，并將數(shù)據(jù)傳輸于數(shù)據(jù)處理體系進行數(shù)據(jù)分類、控制與存儲，同時也接收數(shù)據(jù)處理體系中知識庫的資源，為用戶提供更好的服務(wù)。數(shù)據(jù)處理體系由數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)查詢與解析和知識庫三個模塊構(gòu)成，該體系根據(jù)E?Learning編輯服務(wù)器傳輸來滿足用戶數(shù)據(jù)分析需求，并利用軟件編譯中的數(shù)據(jù)挖掘查詢語言進行數(shù)據(jù)查找與解析，將解析后的數(shù)據(jù)保存于知識庫并傳回E?Learning編輯服務(wù)器進行循環(huán)使用。

E?Learning編輯服務(wù)器由準備模塊、展示模塊和生成模塊構(gòu)成。準備模塊結(jié)構(gòu)圖如圖2所示，該模塊使用空間向量模型和邏輯概率描述模型，擁有計算機的精準判定功能和快速運算功能，可直接將獲取到的用戶行為數(shù)據(jù)傳遞給展示模塊和知識庫。

圖2 準備模塊結(jié)構(gòu)圖

用戶需要用真實身份進行注冊才可進入E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，并參與使用系統(tǒng)所提供的功能。用戶注冊后利用獲取到的惟一憑證進行登錄。準備模塊的核心部分即為系統(tǒng)答疑，用戶在不了解E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的情況下，可在系統(tǒng)答疑中進行學習。

1.2.1 展示模塊設(shè)計

展示模塊由數(shù)據(jù)集合、監(jiān)管體系、用戶接點組成。經(jīng)由展示模塊處理過的所有用戶數(shù)據(jù)都將傳遞到知識庫，知識庫中的資料也可以隨時被展示模塊調(diào)取，圖3為展示模塊的工作流程圖。

圖3中的黑線為數(shù)據(jù)流，空心線為控制流。準備模塊下方的轉(zhuǎn)換器可以接受用戶的特殊需求，并將該需求反饋至監(jiān)管體系同其他數(shù)據(jù)一同進行監(jiān)管。

展示模塊利用輸出數(shù)據(jù)流與控制流將準備模塊中輸出數(shù)據(jù)傳遞到數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)可以是準備模塊中輸出的用戶行為數(shù)據(jù)，也可以是知識庫中的資源數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的形態(tài)多種多樣，如語言、圖形、音頻、視頻等。數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)在傳輸?shù)奖O(jiān)管體系和知識庫前，應事先進行預處理。經(jīng)預處理后的數(shù)據(jù)有著干凈、準確、簡單的特點，能夠縮減監(jiān)管體系中數(shù)據(jù)挖掘工作量，提高E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的整體效率，以保證知識庫中數(shù)據(jù)的準確度，使得數(shù)據(jù)挖掘工作能夠順利進行下去。

展示模塊中的監(jiān)管體系將從數(shù)據(jù)集合中獲取到的用戶數(shù)據(jù)進行判斷、篩選、控制與解析，直至挖掘出穩(wěn)定且便于用戶使用的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)預處理同監(jiān)管體系的挖掘手段是互不干擾的，預處理側(cè)重于篩選符合邏輯性的數(shù)據(jù)，而經(jīng)由一系列挖掘手段處理后的數(shù)據(jù)則更具決策性，保證了用戶數(shù)據(jù)擁有一定的分布規(guī)律，使得當用戶需求多元化資料時，E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)能夠?qū)①Y料合理的展現(xiàn)。經(jīng)由監(jiān)管體系處理過的數(shù)據(jù)會傳輸?shù)接脩艚狱c和知識庫。

用戶通過用戶接點進入系統(tǒng)并進行自主控制，有利于E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的不斷建設(shè)，改善用戶不良體驗。用戶接點中的數(shù)據(jù)是循環(huán)使用的，若用戶對所展現(xiàn)的數(shù)據(jù)不滿意，可通過輸出解析表達需求，E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)會自動將用戶需求上傳至知識庫，并繼續(xù)進行用戶數(shù)據(jù)個性化的挖掘。

1.2.2 生成模塊設(shè)計

生成模塊的主要功能是為用戶進行個性化定制，該模塊對展示模塊傳遞來的用戶數(shù)據(jù)進行分析，給出用戶的需求范圍并上傳至知識庫，圖4是生成模塊的基本架構(gòu)圖。

由圖4可知，用戶個性化包括用戶端、基于E?Learning的用戶個性化和學習系統(tǒng)。其工作流程為：用戶端接收展示模塊傳輸過來的用戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)需求狀態(tài)模型，該模型并不是固定不變的，用戶行為一旦改變，模型也會隨之自動更新并上傳新信息至知識庫。基于E?Learning的用戶個性化學習系統(tǒng)會根據(jù)用戶端推薦過來的用戶數(shù)據(jù)需求狀態(tài)模型，對用戶進行個性化的資源定制，并將用戶行為習慣傳遞到知識庫中，知識庫將定制的資源分類存儲并進行實時更新，確保用戶能接收到最新且最符合自身習慣的資源，生成模塊工作流程如圖5所示。

2 數(shù)據(jù)挖掘查詢語言

E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理體系，利用數(shù)據(jù)挖掘查詢語言進行數(shù)據(jù)查找與解析，將解析后的數(shù)據(jù)保存于知識庫。數(shù)據(jù)挖掘查詢語言的作用是挖掘所需要的數(shù)據(jù)集合，衡量用戶興趣點，將用戶需求的數(shù)據(jù)范圍自動可視化，并準許用戶χ識庫進行數(shù)據(jù)多樣性的非標準挖掘。E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)基于Rapidminer軟件，利用結(jié)構(gòu)化查詢語言操作命令集對數(shù)據(jù)挖掘語言進行開源：

[D]：：[D_ANNOUNCE]； {[D_ANNOUNCE]}

[D_ANNOUNCE]：：=[DATA_MINING_STATMENT]

[IDEA_ARCHITECTURE_DEFIN_ANNOUNCE]

[VISUALIZATION_&_PRESENTATION]

[DATA_MINING_ANNOUNCE]：：=USE DATA [DATA_NAME]

USE DATA WAREHOUSE [DATA_WAREHOUSE_NAME]

[USE ARCHITECTURE（ARCHITECTURE_NAME）]FOR

[CALCULATE_OR_DIME]

[MINE_LORE_SPECIFICA]

IN RELEVANCE TO [ATRRIBUTE_OR_DN_TABLE]

FROM[RALATIONS_OR_CUBES]

[WHERE PREREQUISITE]

[ORDER BY_LIST]

[HAVED_PREREQUISITE]

[AND_LORE_NAME]：：=THRESHOLD

[FOR_CALCULATE]

[MY_ LORE_SPECIFICATIONG]：：=

[MY_ASCII]&[MY_DISCR]

[MINE_ASCII]：：=MY ASCIIACTERISTICS[AS

（PETTERN_NAME）]

COMMENTATE[MEASURES]

[MINE_DISCR]：：=MY COMPARSION[AS_PATTERN_NAME]

FOR[AIM_CLASS]WHERE[AIM_PREREQUISITE]

[VERSUS（CONTRAST_CLASS_I）]WHERE[CONTRAST_

PREREQUISITE_I]

COMMENTATE[MEASURES]

[MINE_ASSOC]：：=MY CLASSIFICATION{AS[PATTERN_

NAME]}

[MATCHING（META?PATTERN）]

[MINE_CLASS]：：=MY CLASSIFICATION{AS[PATTERN_

NAME]}

COMMENTATE[CLASSIFYING_CALCULATE_OR_DN]

[IDEA_ARCHITECTURE_DEFINTION_ANNOUNCE]：：=

DEFINE HIERACHY[HIERACHY_NAME]

[FOR（CALCULATE_OR_DN）]

ON[NEXUS_OR_CUBE_ARCHITECTURE]

AS[HIERACHY_DEPICT]

[WHERE（PREREQUISITE）]

[VISUALIZATION_AND_PRESENTATION]：：=DISPLAY

AS [RESULT_FROM]&[MULITILEVE_SUPERVISE]

[MUTILEVEL_SUPERVISE]：：=ROLL UP ON[CALCULATE_

OR_DN]&

DRIDOWN ON[CALCULATE_OR_DN]&

ADD[CALCULATE_OR_DN]&

DROP[CALCULATE_OR_DN]

上述設(shè)計的數(shù)據(jù)挖掘查詢語言分析流程為：詳細解釋與數(shù)據(jù)挖掘查詢語言有關(guān)的數(shù)據(jù)，提取出精確且穩(wěn)定的用戶數(shù)據(jù)，確定所要查詢數(shù)據(jù)的基本類別和數(shù)據(jù)排序方案。[MY_ LORE_SPECIFICATIONG]這一語言可對數(shù)據(jù)類別進行指定，并對復雜多變的用戶數(shù)據(jù)進行挖掘，以提供給用戶所需的多元化資料。E?Learning編輯服務(wù)器可為用戶私人定制興趣點，數(shù)據(jù)挖掘查詢語言采集到該興趣點對應的閾值，并通過該閾值確定用戶興趣持續(xù)度、置信度以及外部干擾度，得到非用戶習慣的偶然習慣，并將其反饋至E?Learning編輯服務(wù)器和知識庫。該數(shù)據(jù)挖掘查詢語言的終止條件是用戶對所呈現(xiàn)的個性化定制資料滿意。

在數(shù)據(jù)挖掘期間，可隨時輸出用戶關(guān)聯(lián)度日志，分析該日志即可獲取用戶的滿意度，并產(chǎn)生用戶自定義規(guī)則。當不同用戶使用同一賬號并產(chǎn)生差異化的用戶數(shù)據(jù)時，E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)自動分辨的時間較長，用戶根據(jù)自主填寫自定義規(guī)則即可改善這一狀況。用戶自定義規(guī)則的數(shù)據(jù)處理方式與挖掘數(shù)據(jù)的處理方式是相同的，以保證整個E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的穩(wěn)定性。所設(shè)計的數(shù)據(jù)挖掘查詢語言算法簡單，運算量小，能夠使用戶挑選不同類型的展示模塊（包括表格、條形圖、立方體、曲面），且可以準確表達不同模塊種類對系統(tǒng)的束縛。

3 實驗分析

為了驗證本文設(shè)計的基于E?Learning的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的準確度和穩(wěn)定性，在兩臺相同配置的電腦上分別安裝E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和JDK1.5數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，為用戶設(shè)置5個興趣點，分別采用兩個系統(tǒng)對用戶信息進行挖掘?qū)嶒灐?4 h后，獲取兩個數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)挖掘出的用戶關(guān)聯(lián)度日志，表1為JDK1.5數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)挖掘出的用戶關(guān)聯(lián)度日志，表2是E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)挖掘出的用戶關(guān)聯(lián)度日志。

表1、表2中的用戶關(guān)聯(lián)度與用戶滿意度有著一定的關(guān)聯(lián)性，因此，分析用戶關(guān)聯(lián)度日志，即可獲取到用戶滿意度。用戶滿意度正比于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的挖掘準確率，實驗可通過分析用戶滿意度曲線來對比兩種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的挖掘準確度和穩(wěn)定性。圖6為JDK1.5數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)用戶滿意度，圖7為E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)用戶滿意度。

由圖6可知，JDK1.5數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的用戶滿意度曲線波動較大，最低值為10%，最高值為100%，平均值約為60%，挖掘準確度不高且穩(wěn)定性極低。

由圖7可知，E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)工作中所獲取到的用戶滿意度約為80%，較比相同狀態(tài)下的JDK1.5數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)高出約20%，且數(shù)據(jù)波動更小，用戶滿意度的最小值和最大值分別為38%和100%，用戶的滿意度較為穩(wěn)定。上述實驗結(jié)果驗證了E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)擁有較高的挖掘準確度與穩(wěn)定性。

4 結(jié) 論

為了加強數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的挖掘精度與穩(wěn)定性，提出基于E?Learning的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括E?Learning編輯服務(wù)器和數(shù)據(jù)處理體系。測試實驗結(jié)果表明， 所提方法擁有較高的挖掘準確度與穩(wěn)定性。

參考文獻

[1] 樊龍，萬定生，顧昕辰.基于Hadoop云平臺的水利普查數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)[J].計算機與數(shù)字工程，2014，42（5）：831?834.

[2] 景永霞，茍和平，朱亞玲.基于Web Services的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].蘭州文理學院學報（自然科學版），2014，28（2）：54?57.

[3] 譚偉奇.E?Learning學習系統(tǒng)的復雜適應性研究[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟，2015，25（22）：107?110.

[4] 殷鑫，龔聲蓉，劉純平.Action recognition based on Key poses sequences with searching?based K?Means algorithm [J]. Journal of image & signal processing， 2015， 04（1）： 1?10.

[5] 高翔，馬亨冰.模糊聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)的全局魯棒性研究：基于愛因斯坦t?模[J].計算機工程與應用，2014，50（5）：96?100.