人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代精選(九篇)

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第1篇：人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 人工智能 技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）01（a）-0001-02

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)被應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)、日常生活的方方面面，其重要作用日益體現(xiàn)出來，不可或缺。計(jì)算機(jī)從20世紀(jì)被發(fā)明，經(jīng)歷了各種改革、調(diào)整與進(jìn)步，到今天，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)開始融入到人工智能的領(lǐng)域，開始代替人類本身做一些危險(xiǎn)性、精密性高的工作。但是人工智能領(lǐng)域的發(fā)展并不僅僅是依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，還有互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)通過對(duì)各種程序化的技術(shù)的核算、設(shè)計(jì)以及發(fā)明所推動(dòng)的人工智能的發(fā)展。技術(shù)的發(fā)展一直在不斷促進(jìn)人工智能的發(fā)展，因?yàn)槠鸪跛兄悄芑际窃诩夹g(shù)中發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)的。到當(dāng)代，這種動(dòng)力開始被大數(shù)據(jù)所替代，大數(shù)據(jù)開始挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的潛力。

1 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的機(jī)制

1.1 技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展

如前所說，在最初幾乎所有的人工智能都是在生產(chǎn)的技術(shù)中發(fā)現(xiàn)、實(shí)現(xiàn)和發(fā)展的。勞動(dòng)人民的智慧是無窮的，勞動(dòng)人民創(chuàng)造的技術(shù)更是無盡的。從人類進(jìn)化史中就可以看出，人類在工業(yè)革命后，從最初的利用蒸汽推動(dòng)機(jī)車和及其的運(yùn)轉(zhuǎn)，到后來利用燃料，通過內(nèi)燃機(jī)來推動(dòng)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)，再到發(fā)明電機(jī)，再到現(xiàn)在通過電力實(shí)現(xiàn)了各種各樣人類憑借肉體無法完成的事情，比如在地質(zhì)勘探、深海探測等方面。人類對(duì)于技術(shù)的不斷完善，推動(dòng)著人工智能的不斷進(jìn)步和發(fā)展。

1.2 大數(shù)據(jù)通過技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展的機(jī)理

大數(shù)據(jù)指的是對(duì)于一定范圍內(nèi)或者行業(yè)中，某一特定主體的某一方面或者多方面的特性、數(shù)量、屬性、問題、偏好、趨勢等內(nèi)容的了解，基于眾多信息條目下的數(shù)據(jù)處理，最終可以從多方面系統(tǒng)化地了解某一事物。而人工智能指的是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

根據(jù)人工智能的定義，我們可以看出，人工智能本身說到底是一門技術(shù)科學(xué)。在技術(shù)發(fā)展已經(jīng)脫離以往的直接生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，單是憑借大數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行推陳出新的今天，人工智能的發(fā)展動(dòng)力已經(jīng)在無形中被置換。大數(shù)據(jù)通過收集、分析技術(shù)參數(shù)，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)技術(shù)進(jìn)行智能化改革，將人類從技術(shù)操作中剔除，完成人類本身完成不了的工作。

2 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的發(fā)展，是通過技術(shù)的革新來實(shí)現(xiàn)的，但是這種技術(shù)的作用與實(shí)際的生產(chǎn)之間日漸存在張力，換句話說，大數(shù)據(jù)所促進(jìn)的技術(shù)進(jìn)步與革新，不但沒有被限制在傳統(tǒng)生產(chǎn)領(lǐng)域中，還在一定程度上超越了所有生產(chǎn)的閾值，更像是一種未來計(jì)劃。

美國的開源汽車制造商Local Motors曾推出過一款無人駕駛公交車Olli，車身采用3D打印技術(shù)制造，只需10 h就能打印出恚1 h內(nèi)就可以組裝完畢。這輛車沒有司機(jī)，也沒有方向盤，全靠內(nèi)置的超級(jí)計(jì)算機(jī)來發(fā)送指令，通過傳感器收集數(shù)據(jù)，再利用超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)路況分析。我們可以看到，無人汽車在實(shí)用性方面目前微乎其微，但是在未來，將徹底地改變?nèi)祟惓鲂蟹绞?，這就是當(dāng)今大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展的路徑。

當(dāng)然，在生產(chǎn)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展的成果更是顯著，Agrobot是一家在加州開設(shè)的西班牙公司，他們制造的商業(yè)機(jī)器人可以采摘草莓。在采摘過程中這種機(jī)器人只能識(shí)別足夠成熟的水果，機(jī)器本身是技術(shù)的極大進(jìn)步，在識(shí)別成熟的草莓方面大數(shù)據(jù)起到了巨大作用。在智力領(lǐng)域中，隨著“阿爾法狗”這款圍棋人工智能程序在與人類對(duì)戰(zhàn)中爆發(fā)出優(yōu)勢，人工智能引起了全世界的廣泛關(guān)注。而“阿爾法狗”之所以能戰(zhàn)勝人類，與其積累的大數(shù)據(jù)分不開。

總之，大數(shù)據(jù)通過挖掘技術(shù)的發(fā)展來促進(jìn)人工智能的繼續(xù)發(fā)展，不僅是在科學(xué)實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域，也在我們?nèi)粘５纳a(chǎn)生活之中。

3 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的方式

3.1 傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)推動(dòng)的人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，依靠人工以及簡單的機(jī)械來進(jìn)行工作的領(lǐng)域也已經(jīng)逐漸被大數(shù)據(jù)推動(dòng)的人工智能技術(shù)所改變。具體而言，就是大數(shù)據(jù)滲透進(jìn)產(chǎn)業(yè)的每一個(gè)角落中，分析傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中耗時(shí)耗力的缺點(diǎn)，統(tǒng)籌整個(gè)產(chǎn)業(yè)或者地區(qū)性傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的資源分配，協(xié)調(diào)各方的利益關(guān)系，最終以漸進(jìn)的方式形成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。在我國，逐漸淘汰高耗能、低產(chǎn)出、重污染的企業(yè)，向著高興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，就是利用大數(shù)據(jù)分析這些產(chǎn)業(yè)給地區(qū)或者行業(yè)帶來的利弊，最終決定如何轉(zhuǎn)變。

3.2 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造人工智能技術(shù)的最前沿

這是個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的一舉一動(dòng)都被數(shù)據(jù)所記錄，技術(shù)也一樣。技術(shù)的所有參數(shù)都被編制進(jìn)大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)中，它開始“開疆拓土”，創(chuàng)造以往不存在的人工智能領(lǐng)域。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、現(xiàn)代航空領(lǐng)域以及現(xiàn)代軍事領(lǐng)域等多個(gè)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)指導(dǎo)下的技術(shù)性人工智能逐漸占據(jù)了科技的最前沿，成了社會(huì)性技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)和指明燈。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)通過置換傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)、理念來實(shí)現(xiàn)技術(shù)的不斷進(jìn)步，隨著技術(shù)的不斷更新，將人類從危險(xiǎn)、枯燥的工作中釋放出來，代替了人類引以為傲的智能，將社會(huì)生產(chǎn)、日常生活推向了一個(gè)更方便、更科學(xué)的時(shí)代，它開啟了人工智能的新時(shí)代。

參考文獻(xiàn)

[1] 鄒蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012（2）：11-13.

第2篇：人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代范文

1人工智能的含義及優(yōu)勢

人工智能是融合信息科學(xué)和數(shù)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等知識(shí)的一種新型科學(xué)技術(shù)，能通過感知環(huán)境做出主動(dòng)反應(yīng)，并且該反應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)、獲得最大收益（蔡彬彬.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的應(yīng)用[J].科技風(fēng),2019(13):60）。如今人工智能已經(jīng)滲透到日常生活之中，例如手機(jī)里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機(jī)器翻譯、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等。人工智能是全新的智能系統(tǒng)，其優(yōu)勢主要包括：第一，模糊信息處理和協(xié)作的能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中出現(xiàn)大量模糊信息，增大處理難度，而人工智能大多使用模糊邏輯的數(shù)據(jù)處理方式，無需準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用人工智能就能增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理能力。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)等均在發(fā)生變化，增大網(wǎng)絡(luò)管理難度，運(yùn)用人工智能的協(xié)作分布思維就能顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力。第二，非線性處理和學(xué)習(xí)的能力。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生大量數(shù)據(jù)和信息，其中有很多都處于較低的概念層次，但其背后隱藏著價(jià)值巨大的信息，需要運(yùn)用人工智能進(jìn)行挖掘，學(xué)習(xí)低層次信息，進(jìn)行解釋和推理。人工智能還可以及時(shí)進(jìn)行非線性處理，由機(jī)器人模仿人的智能。第三，運(yùn)算速度快、成本低。迅速發(fā)展的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得人們對(duì)其的依賴程度越來越大，但效率和成本問題不容忽視，運(yùn)用人工智能可以加強(qiáng)算法控制，在計(jì)算時(shí)速度較快、資源消耗較少，極大地節(jié)省計(jì)算成本。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用的途徑

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展速度越來越快，全球越來越關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問題，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)用中最重要、人們最關(guān)注的則是網(wǎng)絡(luò)控制、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存在不規(guī)則、不連續(xù)的特征，計(jì)算機(jī)判斷數(shù)據(jù)真實(shí)性的難度較大，因而有必要促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化發(fā)展。

2.1運(yùn)用于管理

人工智能一般又被稱為人工智能Agent技術(shù)，這是一種實(shí)體軟件，其組成部分主要是各Agent之間的數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、解釋推理器、通訊部分，其依據(jù)就是Agent的知識(shí)庫，通過及時(shí)分析、處理數(shù)據(jù)信息完成相關(guān)任務(wù)。人工智能的管理一般可以基于用戶自定義搜索信息，并可以向指定位置傳輸，讓用戶享受更智能化的、人性化的服務(wù)（王佳美.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137）。例如用戶利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)查找所需信息時(shí)，運(yùn)用人工智能就能進(jìn)行管理，對(duì)信息加以分析和處理，獲得有效的信息，節(jié)省大量查找時(shí)間。同時(shí)，人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運(yùn)用，包括收發(fā)郵件、安排形成、網(wǎng)上購物等，享受十分優(yōu)質(zhì)的智能化管理服務(wù)。并且人工智能技術(shù)擁有一定的學(xué)習(xí)性、自主性，對(duì)于用戶分配的任務(wù)可以自動(dòng)完成，借助自主學(xué)習(xí)方式更好地推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

2.2運(yùn)用于數(shù)據(jù)處理

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能可以極大地提升數(shù)據(jù)處理能力，即從人工智能切入，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)模擬、科學(xué)預(yù)測，為開展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作提供可靠的技術(shù)支持，特別是開展預(yù)設(shè)性管理活動(dòng)，方便對(duì)人員的行為進(jìn)行管理，減少額外成本投入，夯實(shí)后續(xù)開展數(shù)據(jù)處理活動(dòng)和管理活動(dòng)的基礎(chǔ)。為更充分地體現(xiàn)人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢，操作人員要從實(shí)際著眼，從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)切入，通過構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，實(shí)行必要的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息預(yù)測和處理。具體而言，運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的操作狀態(tài)，快速獲得主要的運(yùn)行參數(shù)，并把所獲參數(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)做對(duì)比，從而輸出對(duì)比結(jié)果，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果。借助神經(jīng)元的連接權(quán)和閾值，還可銜接輸入值、輸出值，形成最佳的擬合函數(shù)，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架高效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用中的各類核心數(shù)據(jù)，特別是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所涉及設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、技術(shù)參數(shù)等進(jìn)行閱讀，預(yù)測短時(shí)間里人工智能在管理環(huán)節(jié)暴露的問題，高速設(shè)置應(yīng)對(duì)問題的方案。該操作需要大數(shù)據(jù)的支持，數(shù)據(jù)運(yùn)算量也很大，所以在運(yùn)用人工智能時(shí)要適當(dāng)前移數(shù)據(jù)信息的加工和處理工作，組建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的動(dòng)態(tài)模擬和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)。

2.3運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)安全

人們對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用安全始終給予高度重視，運(yùn)用人工智能有助于強(qiáng)化其安全防護(hù)。例如運(yùn)用人工智能可以構(gòu)建智能防火墻，智能防火墻和其他防御系統(tǒng)比起來能借助智能化的識(shí)別技術(shù)采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，對(duì)有害信息訪問進(jìn)行限制、攔截，減少計(jì)算量，提升數(shù)據(jù)信息安全等級(jí)。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊，既能阻止病毒傳播，又能有效監(jiān)控并管理內(nèi)部局域網(wǎng)，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用的平穩(wěn)性、安全性（羅雅麗.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù),2019(06):120-122）。此外，智能防火墻的安全檢測效率比傳統(tǒng)防御軟件高很多，可以妥善解決外部攻擊問題，穩(wěn)步提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全工作的有效性。人工智能還可運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的入侵檢測實(shí)踐，其主要涉及兩個(gè)模塊：一個(gè)是訓(xùn)練模塊，即在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用中通過人工智能實(shí)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，實(shí)現(xiàn)正常審計(jì)已知數(shù)據(jù)、檢測異常數(shù)據(jù)的向量訓(xùn)練。人工智能檢測主要借助編碼的方式對(duì)已知入侵特征向量和審計(jì)記錄做分析、比較，進(jìn)而把入侵特征的向量變化識(shí)別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計(jì)事件，那么計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)報(bào)警；如果入侵向量和審計(jì)事件不符，運(yùn)用人工智能就能自動(dòng)實(shí)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，形成新的審計(jì)事件。還可以調(diào)整模式長度、匹配時(shí)間，確保有效分析入侵檢測信息的特點(diǎn)。另一個(gè)是檢測模塊，借助預(yù)處理器實(shí)行入侵檢測，即通過數(shù)學(xué)向量的形式，以審計(jì)未知為前提實(shí)施數(shù)字處理，之后基于支持向量機(jī)、判決函數(shù)，分類數(shù)字向量，再經(jīng)過決策系統(tǒng)分類匯總數(shù)字向量。在檢測預(yù)測模塊中也可按照現(xiàn)有模型的運(yùn)行規(guī)律判定計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在今后可能會(huì)遭受的攻擊，促進(jìn)模型裝置的及時(shí)更新，確保系統(tǒng)安全、穩(wěn)定。

2.4運(yùn)用于其他方面

大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)有力推動(dòng)各行各業(yè)的變革、發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平越來越高，對(duì)人們的生活與生產(chǎn)發(fā)揮更大的作用。第一，人工智能在教學(xué)領(lǐng)域的運(yùn)用。教師可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的學(xué)習(xí)中運(yùn)用人工智能，提高教學(xué)準(zhǔn)確度，并調(diào)動(dòng)學(xué)生的熱情和積極性。人工智能在早教領(lǐng)域的運(yùn)用也十分廣泛，智能機(jī)器人使早教進(jìn)入新的層面，教育不再受到書本的限制，成功把互聯(lián)網(wǎng)帶進(jìn)課堂，教師針對(duì)自己無法即刻解決的問題，可以借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搜索準(zhǔn)確答案。第二，人工智能在企業(yè)管理領(lǐng)域的運(yùn)用。如今很多企業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都融入了人工智能，例如自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)、自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)等，促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化管理目標(biāo)，在安全的環(huán)境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能應(yīng)用研究[J].中小企業(yè)管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企業(yè)在未來必然能依托人工智能實(shí)現(xiàn)真正的現(xiàn)代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居領(lǐng)域的運(yùn)用。經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展使智能家居進(jìn)入大眾的生活，為人們的居住提供更大的便利。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能能很好地滿足人們的居住需求，例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開合等，或者遠(yuǎn)程控制家居系統(tǒng)，包括電飯鍋開關(guān)的遠(yuǎn)程控制，回到家里能有更多休息時(shí)間。因此，智能家居的應(yīng)用將會(huì)日益普及，讓人們享受優(yōu)質(zhì)的家居生活服務(wù)。

3結(jié)語

第3篇：人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代范文

當(dāng)今，企業(yè)“上云”節(jié)奏正在加速，特別是在以人工智能技術(shù)為代表的新一波浪潮推動(dòng)下，企業(yè)一方面通過云技術(shù)增強(qiáng)了自身的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)連接、計(jì)算以及智能應(yīng)用能力；另一方面，利用基于云計(jì)算之上的大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，企業(yè)又可以以較小的成本、更高效地挖掘出快速提升企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)與方法，實(shí)現(xiàn)云、數(shù)、智的自然融合和協(xié)力發(fā)展。

CSDN、極客幫創(chuàng)投、AI100創(chuàng)始人蔣濤表示，云和大數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)成功的基礎(chǔ)，人工智能時(shí)代的云將是行業(yè)AI的云、物聯(lián)網(wǎng)的云、價(jià)值和信任的云以及開發(fā)者的云。開源中國CEO馬越闡述了云時(shí)代下為開發(fā)者精心打造的 “碼云”，作為軟件開發(fā)的PaaS+SaaS門戶，“碼云”可以將軟件工程的整個(gè)生命周期云化。

來自Mesosphere聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Tobias Gunter Knaup、Rancher Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO梁勝將演講重點(diǎn)聚焦在容器領(lǐng)域，分別帶來了“容器資源管理和調(diào)度最佳實(shí)踐”和“如何用‘簡單易用’解鎖容器云的真正力”的主題分享，詳細(xì)剖析Mesos和Rancher兩大容器編排技術(shù)的最新進(jìn)展。

人工智能大潮下，作為企業(yè)來說，如何利用人工智能技術(shù)，來自普元的CTO焦烈焱也為現(xiàn)場參會(huì)者做了詳細(xì)闡釋；在勒索病毒W(wǎng)annaCry肆虐全球的大背景下，來自UCloud 塊存儲(chǔ)研發(fā)總監(jiān)彭晶鑫分享的如何重新定義云數(shù)據(jù)保護(hù)顯得尤為及時(shí)；另外，值得一提的是，來自京東集團(tuán)運(yùn)營研發(fā)部的高級(jí)總監(jiān)濤重點(diǎn)介紹了京東在物流大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢，在語音、圖像識(shí)別以及金融領(lǐng)域的應(yīng)用備受關(guān)注。阿里巴巴iDST資深專家孫健以及京東集團(tuán)感知識(shí)別研發(fā)總監(jiān)陳宇分別帶來阿里和京東在人工智能領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展以及應(yīng)用情況。

PPmoney大數(shù)據(jù)算法總監(jiān)黃文堅(jiān)則帶來深度學(xué)習(xí)、TensorFlow在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用；對(duì)于人工智能領(lǐng)域的老牌玩家，IBM GBS Watson高級(jí)顧問金杰詳細(xì)介紹基于Watson的人工智能與認(rèn)知計(jì)算的應(yīng)用。另外，第四范式算法研發(fā)工程師涂威威詳細(xì)介紹大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)等。

第4篇：人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代范文

互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+制造新時(shí)代

李伯虎認(rèn)為大數(shù)據(jù)是智能制造的戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)的感知、采集、存儲(chǔ)、通信、分析、可視化等技術(shù)都是智能制造技術(shù)的一部分。

因此，要想提升大數(shù)據(jù)在云制造中的應(yīng)用率，大數(shù)據(jù)發(fā)展一定要和制造業(yè)技術(shù)深度融合，同時(shí)要和信息通信技術(shù)發(fā)展深度融合?！八裕业挠^點(diǎn)是‘互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+制造’，這個(gè)時(shí)代正在到來。我們現(xiàn)在把大數(shù)據(jù)當(dāng)做智能制造核心支撐中的很重要的組成部分，從感知、采集開始，到存儲(chǔ)、通信、分析、可視化，把大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)、人工智能技術(shù)結(jié)合起來進(jìn)行研究?！?李伯虎說。

同時(shí)，李伯虎強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)在智能制造的發(fā)展必須要和應(yīng)用結(jié)合，不清楚制造業(yè)的特性和制造產(chǎn)品的行業(yè)特性，就會(huì)連采集什么樣的數(shù)據(jù)都不清楚。采集的目的不是為了采集，而是為了改進(jìn)制造流程，因此要對(duì)模型、算法等有一定基礎(chǔ)的理解才可以順利完成大數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用。

技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用協(xié)調(diào)發(fā)展

目前工業(yè)大數(shù)據(jù)研究剛剛開始，李伯虎認(rèn)為其突破點(diǎn)是技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用的協(xié)調(diào)發(fā)展。比如說以應(yīng)用牽頭，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以p少制造時(shí)間，降低污染，提升產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)；在系統(tǒng)改進(jìn)中需要利用各種各樣的技術(shù)，而技術(shù)后面又必須要有產(chǎn)業(yè)支撐，將其工程化。即應(yīng)用牽頭系統(tǒng)，系統(tǒng)牽頭技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，在系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)改進(jìn)以后，以改進(jìn)后的系統(tǒng)再去推廣新應(yīng)用，達(dá)到良性循環(huán)。這其中，人才、技術(shù)創(chuàng)新體系，政策支撐都不可或缺。

第5篇：人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代范文

新時(shí)代的到來

后數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代

其實(shí)整個(gè)人類的發(fā)展歷史，就是人類不斷嘗試記錄、測量自身和世界的過程。無論從古時(shí)候人類發(fā)明算盤、阿拉伯?dāng)?shù)字，又到近明二進(jìn)制計(jì)算機(jī)，都像是這一現(xiàn)象的反映，而人類對(duì)自己，包括對(duì)世界的認(rèn)知還是那么淺。比如描述一個(gè)人時(shí)還只能說這人是男是女，是老是少，身高、體重等；提到環(huán)境時(shí)會(huì)說氣溫怎么樣、濕度怎么樣……但人類對(duì)于數(shù)據(jù)測量的需求一直沒有減弱。

根據(jù)TalkingData的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前在中國，智能手機(jī)（含平板電腦）有13.05億用戶，智能手表等可穿戴設(shè)備已經(jīng)達(dá)到千萬級(jí)，這意味著什么？智能手機(jī)、智能設(shè)備基本上人手一部甚至更多，而每部智能手機(jī)平均攜帶多達(dá)16種的傳感器，每天產(chǎn)生1G數(shù)據(jù)。這不僅加強(qiáng)了人類感知和數(shù)字化世界的能力，也讓數(shù)據(jù)以前所未有的速度在產(chǎn)生和發(fā)展。所有這一切現(xiàn)象，都揭示了以人為中心的世界正在加速數(shù)字化。這是一個(gè)數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代。

人工智能：已經(jīng)過了單純積累數(shù)據(jù)量的時(shí)代

移動(dòng)設(shè)備已經(jīng)成為人類身體的延伸。根據(jù)TalkingData的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我們每天使用手機(jī)將近四個(gè)小時(shí)。不管是上網(wǎng)，還是在現(xiàn)實(shí)生活中，在家、上班、吃飯、旅游、消費(fèi)……我們所有的足跡都被默默地記錄了下來。數(shù)據(jù)行業(yè)迎來了歷史上最好的時(shí)刻――數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)刻。

但這已不是一個(gè)單純的積累數(shù)據(jù)量的時(shí)代，新的時(shí)代對(duì)計(jì)算提出了更高的挑戰(zhàn)。

第一， 這些數(shù)據(jù)并不是所有的都被存儲(chǔ)和收集。大量隱形數(shù)據(jù)的采集、運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸?shù)阮I(lǐng)域依然存在著巨大的障礙。

第二， 如何從大量的數(shù)據(jù)里面解讀人的動(dòng)作、識(shí)別人的場景是更重要的問題。現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的情境數(shù)據(jù)，例如圖像、聲音、姿態(tài)、動(dòng)作，需要人工智能的幫忙從中提煉有價(jià)值的信息。世界上頂尖的技術(shù)公司都在嘗試用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)去還原人在現(xiàn)實(shí)生活中的動(dòng)作，不管視覺、聽覺、姿態(tài)、感知還是做一些基礎(chǔ)的工作，現(xiàn)在語音、圖像識(shí)別技術(shù)都在大規(guī)模發(fā)展，但是為什么當(dāng)數(shù)十億大腦神經(jīng)元彼此傳遞信號(hào)時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)喜愛、恐懼或憤怒的主觀感受呢？對(duì)此，我們依然一無所知。人工智能對(duì)世界的認(rèn)知還停留在早期階段。

數(shù)據(jù)促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。AI過去與現(xiàn)在的最大區(qū)別是，必須具備的計(jì)算能力、原始數(shù)據(jù)和處理速度現(xiàn)在都有了，因此AI技術(shù)現(xiàn)在能大放異彩。目前人工智能在識(shí)別（包括認(rèn)知）產(chǎn)生很大進(jìn)展的原因首先是數(shù)據(jù)量帶來的。谷歌在語音識(shí)別領(lǐng)域取得了很大的突破，但這背后的原因是谷歌建立了幾十億音頻的庫，而且用人類的智慧標(biāo)注它，所以可以用算法、人工智能找到模式，甚至可以區(qū)別不同口音。圖像也是如此：過去幾十年里，人類花了大量時(shí)間去標(biāo)注這些圖像，我們才能在圖像里面切割識(shí)別出各種各樣的物體。沒有這些人的智慧現(xiàn)在人工智能達(dá)不到這樣的程度。

人的智慧：AlphaGo背后的故事

以AlphaGo人工智能為代表的AI復(fù)興體現(xiàn)對(duì)于世界的認(rèn)知能力正在加強(qiáng)。在過去的幾年間，我們看到，機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)大的算法、強(qiáng)大的處理能力和所謂的“大數(shù)據(jù)”已可以讓機(jī)器做一些讓人印象深刻的事，比如：實(shí)時(shí)語言翻譯、在復(fù)雜的城市環(huán)境中安全地開車。

AlphaGo戰(zhàn)勝人類被視為AI歷史上的里程碑事件。大家看到AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，但是不知道背后的故事。TalkingData的CEO崔曉波作為親歷者之一（這場棋賽的解說者），看事情的角度和大家不同，他看到了數(shù)據(jù)的力量。

他認(rèn)為，在這場比賽中，關(guān)鍵的獲勝因素有兩個(gè)：

第一，要有足夠的數(shù)據(jù)支撐。AI要模擬人，它首先要知道人在面對(duì)不同事情的時(shí)候是怎么去把握的，而這種判斷和把握的能力就是出自于成千上萬的海量數(shù)據(jù)得出的結(jié)果。

AlphaGo擁有一個(gè)數(shù)據(jù)庫，里面有十幾萬份人類6～9段職業(yè)棋手的對(duì)弈棋譜。Alphago從中模仿人類常見的落子方式，根據(jù)谷歌透露的數(shù)據(jù)，模仿的準(zhǔn)確率達(dá)到了57%。也就是說，單單這一項(xiàng)功能，就可使AlphaGo在一步的選擇上有57%的概率與人類高等級(jí)職業(yè)棋手相同。2014年，Google來到中國棋院買棋譜，近兩年累計(jì)記錄的棋譜數(shù)量是過去幾百年的總和：根據(jù)KGS統(tǒng)計(jì)，KGS平臺(tái)每年專業(yè)段位的對(duì)局棋譜的累積量，近三年研究的棋譜數(shù)量都接近20萬。GoGoD平臺(tái)的累積大約8.5萬專業(yè)段位棋譜。18萬的棋譜共有近2500萬的局面，每一局面都可上下左右、鏡面翻轉(zhuǎn)，這個(gè)2500萬局面就能再乘以8，這個(gè)數(shù)據(jù)量已經(jīng)能夠支撐深度學(xué)習(xí)。

第二，要有人類的智慧。AlphaGo在下棋的時(shí)候“聰明”得像一個(gè)人，大量的數(shù)據(jù)提供了它“思考”的來源。但AI不是由大數(shù)據(jù)一手決定的，還有人的經(jīng)驗(yàn)和智慧。AI會(huì)發(fā)展成什么樣？打個(gè)比方：大數(shù)據(jù)是土壤和養(yǎng)分，AI是植物，而人就是園丁。土壤和養(yǎng)分讓植物長得好，但也離不開人的修剪和培養(yǎng)。替AlphaGo持棋跟李世石對(duì)戰(zhàn)的那個(gè)人本身就是六段的高手，他在訓(xùn)練AlphaGo時(shí)，加入了大量的人工智慧和人為規(guī)則，這些都是被人忽略的。我們過大強(qiáng)調(diào)AI的作用，更現(xiàn)實(shí)的還是要引入專家的智能、人的智慧，在數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程不斷完善的情況下，提高AI的水平。

雖然AI應(yīng)用能使一些任務(wù)變得自動(dòng)化，但人類判斷全部交由算法負(fù)責(zé)幾乎不可能發(fā)生。更現(xiàn)實(shí)的方法是，使用數(shù)據(jù)科學(xué)和工程不斷完善并提升人類的判斷質(zhì)量。當(dāng)數(shù)據(jù)十分充足，依靠統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行決策是恰當(dāng)且合理的。當(dāng)沒有數(shù)據(jù)或擁有的數(shù)據(jù)十分有限時(shí)，采用群體智慧和其他心理學(xué)方法能夠更好地進(jìn)行決策?！爸悄堋睌?shù)據(jù)應(yīng)用將把日程工作自動(dòng)化，從而空出更多時(shí)間讓人類專家專注于需要他們專業(yè)判斷的工作，以及從事社會(huì)認(rèn)知和共情等非認(rèn)識(shí)能力的行動(dòng)。比如：保險(xiǎn)公司可以使用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，將估算受損汽車的成本修理費(fèi)用變得自動(dòng)化。但在可以預(yù)見的未來，人類仍將是“決策過程中的一部分”。

數(shù)據(jù)為本，AI為核心，人為關(guān)鍵

這個(gè)時(shí)代叫做智能數(shù)據(jù)時(shí)代

智能數(shù)據(jù)，不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，就是添加了人工智能和人的智慧的數(shù)據(jù)，這個(gè)名詞的出現(xiàn)，揭示了數(shù)據(jù)、人和機(jī)器三者之間的有機(jī)聯(lián)系。這種有機(jī)聯(lián)系賦予數(shù)據(jù)更多價(jià)值，賦予數(shù)據(jù)心智。現(xiàn)階段數(shù)據(jù)內(nèi)容包含的信息量越來越大、維度越來越多，從圖像、聲音等富媒體數(shù)據(jù)，逐漸過渡到人的動(dòng)作、姿態(tài)、行為軌跡，再加上地理位置、天氣、社會(huì)群體行為等，按照以往處理數(shù)據(jù)的思路已經(jīng)難以適應(yīng)“數(shù)據(jù)”本身發(fā)展的速度。一個(gè)融合人類智慧、人工智能和海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。因此，“發(fā)展多年的‘大數(shù)據(jù)’即將進(jìn)入‘下半場’”。

這個(gè)時(shí)代最重要的三個(gè)要素是：數(shù)據(jù)、AI，人的智慧。做個(gè)比喻，數(shù)據(jù)相當(dāng)人的血液，人工智能相當(dāng)于人的心臟，心臟需要血液，同時(shí)把血液輸送給全身，如此往復(fù)循環(huán)。人的智慧是什么？大腦是不可替代的。所有這一切構(gòu)成了智能時(shí)代的三個(gè)要素。

數(shù)據(jù)時(shí)代的顛覆和挑戰(zhàn)

未來，數(shù)據(jù)行業(yè)本身將會(huì)面臨進(jìn)一步的洗牌，能夠更好地應(yīng)用異構(gòu)的、情境化的數(shù)據(jù)，能夠開發(fā)更加智能的算法，能夠開源撬動(dòng)生態(tài)價(jià)值流動(dòng)的企業(yè)會(huì)獲取更大的競爭優(yōu)勢，也就是說，能夠駕馭智能數(shù)據(jù)的企業(yè)得天下。這樣，競爭優(yōu)勢會(huì)內(nèi)生疊加，進(jìn)一步幫助企業(yè)吸引更多的人才和技術(shù)；人才和技術(shù)持續(xù)集中，根據(jù)數(shù)據(jù)分布的特點(diǎn)，中小型企業(yè)將被迫向垂直數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，并穩(wěn)定在垂直領(lǐng)域，但同時(shí)又不得不依托于大型生態(tài)的數(shù)據(jù)連接能力，最終呈現(xiàn)一種“一大多小”兩極分化、“小依附大”的競爭態(tài)勢。

對(duì)于其他行業(yè)來說，企業(yè)將面臨四個(gè)方面的挑戰(zhàn)。1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：所有業(yè)務(wù)都以數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行流轉(zhuǎn)。2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：在很多企業(yè)，業(yè)務(wù)與運(yùn)營沒有形成閉環(huán)；數(shù)據(jù)沒有資產(chǎn)化，只是先儲(chǔ)存起來而已。智能數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)倒過來，業(yè)務(wù)可能不賺錢，但數(shù)據(jù)將體現(xiàn)出商業(yè)價(jià)值。3）應(yīng)用場景化：企業(yè)與用戶的每一個(gè)交互點(diǎn)，都具有改變用戶認(rèn)知的功能，因此場景化將成為營銷的核心。4）技術(shù)開源化。智能數(shù)據(jù)首先會(huì)顛覆那些比較依賴于快速?zèng)Q策的高頻交易行業(yè)，比如高新技術(shù)企業(yè)、零售、廣告……還有為這些行業(yè)提供決策支撐服務(wù)的專業(yè)企業(yè)、商、咨詢服務(wù)商等。緊接著，傳統(tǒng)行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)也會(huì)受到極大顛覆，出現(xiàn)新的銷售渠道和獲客手段，極大地更新行業(yè)平均效率。

智能數(shù)據(jù)時(shí)代的新商業(yè)范式：新貝葉斯定律

智能數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)離所有企業(yè)的商業(yè)價(jià)值都很近。在交流過程中，基本上客戶只問一類問題：好像大數(shù)據(jù)這個(gè)系統(tǒng)投入很大，到底有沒有價(jià)值，到底怎么產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，商業(yè)價(jià)值又體現(xiàn)在哪些方面？這類問題的終極答案會(huì)在這個(gè)時(shí)代得到揭示。一個(gè)新的商業(yè)范式誕生了，TalkingData稱之為“新貝葉斯定律”。

貝葉斯定律是大數(shù)據(jù)時(shí)代重要的定律，無處不在，所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、圖像識(shí)別、語音識(shí)別，一切統(tǒng)計(jì)方程式后面都是這個(gè)定律在起作用，大數(shù)據(jù)滿足了修正到最接近現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)條件――數(shù)據(jù)量的積累。在此基礎(chǔ)上，與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)不同的是，貝葉斯定律集合了人的智慧，在決策的過程中，我們能夠不斷修正，更快地做出正確的決策。比如說炮兵在瞄準(zhǔn)目標(biāo)時(shí)，先根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)試射，在首發(fā)不中的情況下，馬上根據(jù)炮彈的落點(diǎn)修正，這樣三到五次就可以命中目標(biāo)了，這種瞄準(zhǔn)的方法就是貝葉斯定律，強(qiáng)調(diào)的是首先靠人的智慧，來確定一種方案，做一個(gè)決定，后續(xù)不斷地通過吸收數(shù)據(jù)來調(diào)整方案；數(shù)據(jù)量越大最后越能得到一個(gè)接近現(xiàn)實(shí)的結(jié)果。

第6篇：人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代范文

［關(guān)鍵詞］人工智能；會(huì)計(jì)；基礎(chǔ)會(huì)計(jì)

1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用特質(zhì)

將德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人、用友財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用狀況進(jìn)行分析，可以看到人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用有以下特點(diǎn)。（1）大量規(guī)則化應(yīng)用領(lǐng)域被人工智能取代。原始憑證審核，依托于電子票據(jù)二維碼應(yīng)用，票據(jù)關(guān)鍵信息（如發(fā)票抬頭、稅號(hào)、發(fā)票內(nèi)容、金額等）被人工智能識(shí)別并依照規(guī)則進(jìn)行判斷；根據(jù)原始憑證相關(guān)信息依照借、貸規(guī)則選擇相應(yīng)會(huì)計(jì)科目編制會(huì)計(jì)憑證，也是人工智能依照既定規(guī)則完成；根據(jù)記賬憑證完成記賬和報(bào)表編制，在會(huì)計(jì)電算化時(shí)代即已完成，對(duì)于人工智能而言，則更是“小兒科”，僅需要依照既定規(guī)則將數(shù)據(jù)庫文件以視圖形式呈現(xiàn)。可以看到，從原始憑證審核、記賬憑證編制再到賬簿形成、報(bào)表形成，會(huì)計(jì)明晰的規(guī)則為人工智能應(yīng)用提供了切合的舞臺(tái)，而有明確規(guī)則的領(lǐng)域是人工智能能夠凸顯其計(jì)算能力的優(yōu)勢領(lǐng)域。由此可見，以規(guī)則為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算應(yīng)用領(lǐng)域能夠被人工智能“完美”替代。這也是德勤機(jī)器人、用友財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能最先得以應(yīng)用的領(lǐng)域。（2）經(jīng)驗(yàn)化應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒈蝗斯ぶ悄苋〈?。人工智能以超?qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力著稱，能夠通過大數(shù)據(jù)獲取認(rèn)知上的進(jìn)步，可以從大量的圖片中學(xué)習(xí)識(shí)別貓，也可以從大量的棋譜中學(xué)習(xí)對(duì)弈。會(huì)計(jì)、醫(yī)生曾經(jīng)被認(rèn)為“越老越值錢”，即是基于經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值增加，在工作中不斷學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn)，能夠借助經(jīng)驗(yàn)處理非常規(guī)、復(fù)雜的情形。通過學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn)獲得認(rèn)知進(jìn)步，已經(jīng)成為人工智能擅長的領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能可以通過案例學(xué)習(xí)獲得“經(jīng)驗(yàn)”，并且由于存儲(chǔ)記憶能力的顯著優(yōu)勢超過會(huì)計(jì)、醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)。因此，經(jīng)驗(yàn)化應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒈蝗斯ぶ悄苋〈?。?）人工智能應(yīng)用推廣速度受到成本的影響。2017年德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人推出，隨后用友財(cái)務(wù)機(jī)器人、浪潮財(cái)務(wù)機(jī)器人也相繼面世，一年時(shí)間之后這些財(cái)務(wù)機(jī)器人并沒有大量應(yīng)用，其原因既有技術(shù)成熟度方面的原因，也有成本方面的原因。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用成本，不僅包括購買財(cái)務(wù)機(jī)器人的價(jià)格，還包括企業(yè)轉(zhuǎn)換成本。在ERP、財(cái)務(wù)共享中心等信息化建設(shè)之后，信息系統(tǒng)建設(shè)的投入大、實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)高的特征使得企業(yè)對(duì)于系統(tǒng)切換心存顧慮，使用財(cái)務(wù)機(jī)器人是否又將成為投入高、見效慢的項(xiàng)目，成為企業(yè)應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人不得不考慮的問題。也正是由于受到應(yīng)用成本的影響，財(cái)務(wù)機(jī)器人在2017年推出之后只是引起了觀念、認(rèn)知上的“地震”，廣泛的應(yīng)用并未看見。

2“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程核心

從目前國內(nèi)高校會(huì)計(jì)專業(yè)、財(cái)務(wù)管理專業(yè)所開設(shè)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”（會(huì)計(jì)學(xué)）課程的情況來看，該課程仍然作為專業(yè)基礎(chǔ)課開設(shè)，其核心內(nèi)容一般包括：（1）會(huì)計(jì)核算基本方法，涉及會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)等式、復(fù)式記賬、憑證、賬簿、財(cái)務(wù)報(bào)告等內(nèi)容。通過這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握借貸記賬、憑證編制、賬簿登記、財(cái)務(wù)報(bào)告編制等基本方法，掌握會(huì)計(jì)核算的基本規(guī)則，理解會(huì)計(jì)的基本邏輯與方法。（2）會(huì)計(jì)核算基本操作，涉及憑證填寫與審核、賬簿登記、財(cái)務(wù)報(bào)表編制等內(nèi)容。在會(huì)計(jì)基本方法學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，學(xué)生將通過實(shí)驗(yàn)等方式，掌握憑證填寫與審核的規(guī)范、賬簿登記的規(guī)范、財(cái)務(wù)報(bào)表編制規(guī)范等操作環(huán)節(jié)的要求，通過實(shí)踐體會(huì)從憑證填制與審核、賬簿登記、財(cái)務(wù)報(bào)表編制的規(guī)則與過程，并完成從理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)換。（3）會(huì)計(jì)視角的形成。在對(duì)會(huì)計(jì)要素、復(fù)式記賬的理解中，學(xué)生將完成對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的會(huì)計(jì)視角理解。例如，企業(yè)完成銷售活動(dòng)，從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的范疇理解，更多強(qiáng)調(diào)客戶關(guān)系管理、合同簽訂、履行合同等節(jié)點(diǎn)，而從會(huì)計(jì)視角理解，則更強(qiáng)調(diào)伴隨銷售活動(dòng)產(chǎn)生的資金流和成本化物流，即在收入形成的同時(shí)，根據(jù)資金支付的狀況選擇銀行存款、或者應(yīng)收賬款、或者應(yīng)收票據(jù)、或者預(yù)收賬款進(jìn)行核算，同時(shí)在物流發(fā)生后結(jié)轉(zhuǎn)相應(yīng)成本。將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的會(huì)計(jì)本質(zhì)進(jìn)行識(shí)別，培養(yǎng)和形成會(huì)計(jì)視角成為“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的關(guān)鍵內(nèi)容。也正是因?yàn)檫@個(gè)原因，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”成為會(huì)計(jì)入門課程。

3人工智能對(duì)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的挑戰(zhàn)

（1）規(guī)則化應(yīng)用將被人工智能取代，但修訂完善規(guī)則為會(huì)計(jì)人員留出了空間。人工智能因其超強(qiáng)的運(yùn)算能力，能夠在既定規(guī)則的指揮下“毫無怨言”地處理原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、報(bào)表編制等工作，并且處理效率更高。單純地規(guī)則化應(yīng)用，會(huì)計(jì)人員與人工智能相比，完全不具有優(yōu)勢。僅僅只有在人工智能技術(shù)應(yīng)用的成本還相比人工成本更好的前提下，原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、編表編制工作仍由會(huì)計(jì)人員完成。當(dāng)人工智能技術(shù)應(yīng)用成本得以降低，采用人工智能技術(shù)相比雇傭會(huì)計(jì)人員成本更低，會(huì)計(jì)人員無疑將面臨被人工智能所取代。這也是業(yè)界認(rèn)為人工智能帶來會(huì)計(jì)“地震”的重要原因。雖然2017年會(huì)計(jì)人工智能出現(xiàn)后并沒有馬上帶來會(huì)計(jì)人員下崗潮，但這一時(shí)刻不會(huì)太遠(yuǎn)，一旦人工智能應(yīng)用成本得以降低，在人工成本逐漸上升的現(xiàn)實(shí)狀況下，處理原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、編表編制的純規(guī)則化會(huì)計(jì)崗位將被人工智能取代。與此同時(shí)，我們必須意識(shí)到，人工智能以規(guī)則為基礎(chǔ)完成會(huì)計(jì)活動(dòng)，那么誰來定義規(guī)則？戰(zhàn)勝棋圣的人工智能以圍棋規(guī)則為基礎(chǔ)開展對(duì)弈，無人駕駛以道路交通規(guī)則為基礎(chǔ)完成駕駛，財(cái)務(wù)機(jī)器人在完成會(huì)計(jì)活動(dòng)時(shí)同樣基于既定的規(guī)則。從國家層面看，“會(huì)計(jì)準(zhǔn)則”處于不斷的修訂完善過程中，新的經(jīng)濟(jì)形式不斷出現(xiàn)，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則往往緊隨著新經(jīng)濟(jì)活動(dòng)而修訂完善。一旦會(huì)計(jì)準(zhǔn)則變更，意味著完成會(huì)計(jì)活動(dòng)的人工智能所依據(jù)的規(guī)則也需要變更。因此，規(guī)則變更與修訂為會(huì)計(jì)人員留出了空間?！叭斯ぶ贫ㄒ?guī)則，人工智能完成規(guī)則”可能成為未來會(huì)計(jì)活動(dòng)的新形式！會(huì)計(jì)人員制定規(guī)則，是否需要從了解基本規(guī)則入手呢？答案無疑是肯定的。作為制定規(guī)則的會(huì)計(jì)人員，不可能完全不了解基本的借貸規(guī)則、基本的賬務(wù)處理規(guī)則，就開始著手調(diào)整規(guī)則?；诖?，了解和掌握基本會(huì)計(jì)規(guī)則應(yīng)當(dāng)成為會(huì)計(jì)人員的必須，通過“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程促使會(huì)計(jì)人員了解和掌握會(huì)計(jì)基本規(guī)則也成為必要選擇。但人工智能應(yīng)用會(huì)計(jì)規(guī)則的優(yōu)勢，促使會(huì)計(jì)人員在學(xué)習(xí)掌握基本會(huì)計(jì)規(guī)則時(shí)必須思考，學(xué)習(xí)基本會(huì)計(jì)規(guī)則的目的是應(yīng)用還是修訂完善？如果僅僅將學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)規(guī)則的目的定位于應(yīng)用，這樣的會(huì)計(jì)人員只能定義為初級(jí)會(huì)計(jì)人員，一旦其人力成本高于人工智能技術(shù)應(yīng)用成本，這種崗位人員無疑是會(huì)慘遭淘汰。因此人工智能的出現(xiàn)逼迫會(huì)計(jì)人員將學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)規(guī)則的目的定位于修訂會(huì)計(jì)規(guī)則的高端人才，只有在基礎(chǔ)規(guī)則之上，跳出規(guī)則制定規(guī)則，才可能在人工智能應(yīng)用的大趨勢下贏得一席之地。（2）經(jīng)驗(yàn)積累將被人工智能取代，但經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化為會(huì)計(jì)人員留出了空間。會(huì)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)積累建立在大量案例處理的基礎(chǔ)上，在復(fù)雜經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)處理過程中形成隱性知識(shí)，如果這些隱性知識(shí)不能顯性化、不能總結(jié)提升為規(guī)則，這些隱性知識(shí)只能藏于人員的頭腦里，導(dǎo)致似乎“越老越值錢”。人工智能具有大數(shù)據(jù)處理能力，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上形成“經(jīng)驗(yàn)”從而自我學(xué)習(xí)，并且其總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)將以“代碼化”的形式顯性體現(xiàn)，相比會(huì)計(jì)人員而言，經(jīng)驗(yàn)形成的能力更強(qiáng)、經(jīng)驗(yàn)顯性化的能力也更強(qiáng)。但從經(jīng)驗(yàn)到規(guī)則，人工智能還不能直接將積累的經(jīng)驗(yàn)形成規(guī)則，規(guī)則的形成還需要人工干預(yù)。因此，會(huì)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)積累可以被人工智能取代，但經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化為會(huì)計(jì)人員留出了空間。面臨人工智能應(yīng)用，會(huì)計(jì)人員“越老越值錢”的優(yōu)勢將不復(fù)存在，會(huì)計(jì)人員的價(jià)值不再建立在工作經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，而是建立在經(jīng)驗(yàn)知識(shí)化、并進(jìn)一步規(guī)則化的基礎(chǔ)上。會(huì)計(jì)人員要完成經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化過程，也需要對(duì)基本規(guī)則熟悉了解、并對(duì)經(jīng)驗(yàn)是否作用于規(guī)則修訂進(jìn)行判斷的基礎(chǔ)上，因此對(duì)于基本規(guī)則的了解和掌握也是必不可少的。盡管“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程僅僅是會(huì)計(jì)入門知識(shí)的介紹，不能形成會(huì)計(jì)處理經(jīng)驗(yàn)，在經(jīng)驗(yàn)積累方面不存在是否課程內(nèi)容是否被人工智能取代的問題，但由于會(huì)計(jì)人員需要將經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化，需要熟悉了解基本規(guī)則，并對(duì)經(jīng)驗(yàn)是否推動(dòng)規(guī)則變化做出判斷，因此通過“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程學(xué)習(xí)了解基本規(guī)則仍然是必要的。（3）會(huì)計(jì)視角的形成仍需通過“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程培養(yǎng)。人工智能完成了從原始憑證審核到記賬憑證編制、再到賬簿登記、報(bào)表編制的任務(wù)，使用人工智能完成這些任務(wù)得到的是憑證、賬簿、報(bào)表這些結(jié)果的呈現(xiàn)，對(duì)于這些結(jié)果、這些信息究竟對(duì)于會(huì)計(jì)人員意味著什么，會(huì)計(jì)人員通過這些信息怎樣從會(huì)計(jì)的視角去理解經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，人工智能并未給出答案。而“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程則是從經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)到會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的橋梁和紐帶，通過“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的學(xué)習(xí)，會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)科目等內(nèi)容成為將經(jīng)濟(jì)語言轉(zhuǎn)換為會(huì)計(jì)語言的工具，會(huì)計(jì)視角得以培養(yǎng)形成。因此，從會(huì)計(jì)視角培育需要來看，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程仍然是有必要開設(shè)的。

4“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用的適應(yīng)性調(diào)整

概括起來看，面對(duì)人工智能應(yīng)用的大趨勢，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程仍有必要開設(shè)，但應(yīng)對(duì)這一趨勢，需要從課程目標(biāo)、課程內(nèi)容上進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。具體包括：（1）“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程目標(biāo)需要定位于會(huì)計(jì)基本規(guī)則體系建立而非操作能力。由于人工智能能夠以高效率的優(yōu)勢完成規(guī)則應(yīng)用，因此“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程目標(biāo)不能再強(qiáng)調(diào)憑證編制、賬簿登記、報(bào)表編制等應(yīng)用能力，應(yīng)該將“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”的課程目標(biāo)定位于促使學(xué)生構(gòu)建會(huì)計(jì)規(guī)則體系，培育經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)視角。學(xué)生學(xué)習(xí)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”的目的不再是掌握原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、報(bào)表編制操作，而是建立會(huì)計(jì)規(guī)則體系，掌握會(huì)計(jì)語言實(shí)現(xiàn)從會(huì)計(jì)角度理解經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。（2）“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程內(nèi)容需要強(qiáng)化會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)等式、借貸記賬等基本規(guī)則體系內(nèi)容，弱化憑證、賬簿等操作性內(nèi)容。根據(jù)前面的分析可見，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”作為基本規(guī)則介紹的入門課程，學(xué)生需要通過該門課程的學(xué)習(xí)，掌握會(huì)計(jì)基本規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上逐步培養(yǎng)提升規(guī)則制定的能力。以往課程中，通過實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)提高學(xué)生填寫憑證、登記賬簿的操作能力，但這些操作未來將被人工智能高效替代。在人工智能在會(huì)計(jì)規(guī)則化應(yīng)用領(lǐng)域形成趨勢的當(dāng)前，操作能力培養(yǎng)這部分內(nèi)容需要弱化，而對(duì)于會(huì)計(jì)規(guī)則體系的理解、會(huì)計(jì)視角的培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化。（3）“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程內(nèi)容中需要適當(dāng)增加有關(guān)大數(shù)據(jù)、人工智能方面的內(nèi)容，介紹大數(shù)據(jù)、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢，以幫助學(xué)生了解會(huì)計(jì)在信息時(shí)代、人工智能時(shí)代可能發(fā)生的變革，提前應(yīng)對(duì)可能發(fā)生的變化。會(huì)計(jì)不能脫離社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活而存在，人工智能時(shí)代已經(jīng)對(duì)會(huì)計(jì)提出了變革要求，應(yīng)對(duì)這一要求，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”應(yīng)當(dāng)不回避，主動(dòng)做出調(diào)整和適應(yīng)。例如，對(duì)于會(huì)計(jì)總論的闡述中，介紹會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢，不能還停留將會(huì)計(jì)電算化作為發(fā)展前沿，電算化階段已經(jīng)成為過去，大數(shù)據(jù)、人工智能才是未來的發(fā)展前沿；在會(huì)計(jì)的發(fā)展階段中，古代會(huì)計(jì)階段、現(xiàn)代會(huì)計(jì)階段、電算化會(huì)計(jì)階段的劃分也值得商榷，復(fù)式記賬、計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)作為階段劃分的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，但在2017年人工智能推出后，是否在電算化會(huì)計(jì)階段之后已經(jīng)需要重新再切分出人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用階段，值得學(xué)術(shù)界探討。

5結(jié)語

財(cái)務(wù)機(jī)器人誕生后會(huì)計(jì)崗位可能面臨失業(yè)潮，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程似乎也已經(jīng)沒有必要開設(shè)。通過分析人工智能的特質(zhì)、“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的核心，指出在人工智能應(yīng)用趨勢到來的當(dāng)前，規(guī)則化應(yīng)用將被人工智能取代，但修訂完善規(guī)則為會(huì)計(jì)人員留出了空間；經(jīng)驗(yàn)積累將被人工智能取代，但經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化為會(huì)計(jì)人員留出了空間；會(huì)計(jì)視角的形成仍需通過“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程培養(yǎng)。因此“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程仍然有必要開設(shè)，其課程目標(biāo)需要定位于會(huì)計(jì)基本規(guī)則體系建立而非操作能力，其課程內(nèi)容需要強(qiáng)化會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)等式、借貸記賬等基本規(guī)則體系內(nèi)容，弱化憑證、賬簿等操作性內(nèi)容，同時(shí)課程內(nèi)容中需要適當(dāng)增加有關(guān)大數(shù)據(jù)、人工智能方面的內(nèi)容。

主要參考文獻(xiàn)

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第7篇：人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代范文

關(guān)鍵詞：人工智能；電子信息技術(shù)；模糊信息

引言

科學(xué)技術(shù)在電子信息技術(shù)中的高效應(yīng)用十分普及，并且隨著時(shí)展的潮流，智能化已經(jīng)成為當(dāng)下時(shí)展的主流，各種智能化產(chǎn)品的衍生也代表了我國的各種信息技術(shù)已經(jīng)在世界前沿。隨著當(dāng)下我國各種智能化產(chǎn)品的普及，無論是什么產(chǎn)品都能對(duì)人們的生產(chǎn)生活起著至關(guān)重要的作用。人工智能與電子信息技術(shù)的高效融合，是信息時(shí)展的必然趨勢。

1人工智能與電子信息技術(shù)的特點(diǎn)

人工智能在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用特點(diǎn)隨著時(shí)代的更新進(jìn)步，人工智能和電子信息技術(shù)得到了全面的發(fā)展，人工智能在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用成為時(shí)代進(jìn)步的重要發(fā)展方向，為了能夠更好地適應(yīng)智能化和電子信息化全面普及的今天，全面剖析其人工智能在電子信息技術(shù)中應(yīng)用特點(diǎn)，是促進(jìn)人工智能在電子信息技術(shù)中能得以更好發(fā)展的關(guān)鍵性因素。雙贏性。將人工智能與電子信息技術(shù)的高效整合，是一件雙贏的結(jié)合。它涵蓋了廣域的學(xué)科技術(shù)。無論是計(jì)算機(jī)還是心理學(xué)、工程學(xué)等等，都添進(jìn)了很多國內(nèi)外先進(jìn)的技術(shù)，電子信息加以融合從而更加精準(zhǔn)高效地實(shí)現(xiàn)對(duì)各種復(fù)雜信息的處理能力，進(jìn)而在很大程度上提高了人工智能和電子信息技術(shù)[1]。同時(shí)，在復(fù)雜多變的現(xiàn)代環(huán)境下，多元化也成為人工智能與電子信息技術(shù)高效融合的顯著特點(diǎn)，人工智能技術(shù)通過機(jī)器人模仿人、物的動(dòng)作，呈現(xiàn)出它的作用，電子信息技術(shù)通過計(jì)算機(jī)的高效處理與計(jì)算，讓更加高效的機(jī)器將人的思維模式表現(xiàn)出來，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)它的價(jià)值。兩者的融合，利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)將高效的思維方式應(yīng)用于人工智能上，讓人工智能更加方便人們的生活，讓人工智能呈現(xiàn)出更加多元的功能。服務(wù)性。人類的生活豐富多彩，工作的種類也有很多的不同，基于目前我國對(duì)人工智能的開發(fā)和應(yīng)用尚處于基礎(chǔ)階段，對(duì)人們的生活而言也是較為基礎(chǔ)的幫助，電子信息技術(shù)的融合，能夠?yàn)槿斯ぶ悄芴峁└泳珳?zhǔn)地讓人工智能拓寬自身的技能，從而為人類提供更加豐富的幫助。我國對(duì)人工智能的探索也愈發(fā)的深入，經(jīng)過不斷的探索、發(fā)展、變革，人工智能也呈現(xiàn)出了更多的優(yōu)點(diǎn)。并且，將人工智能在電子信息技術(shù)的高效應(yīng)用上，人工智能更是毫無保留地將自身的優(yōu)勢展現(xiàn)發(fā)揮出來，在促進(jìn)電子信息技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，也推進(jìn)了我國綜合國力的提升。無論是在我們的日常生活中，還是工作中，電子信息技術(shù)無處不在，為了能夠保障其高效、安全、精準(zhǔn)而又穩(wěn)定的運(yùn)行，支持我們的生活，就要不斷提升其核心技術(shù)，隨著時(shí)代的更新而變革發(fā)展，所以人工智能在電子信息技術(shù)的應(yīng)用具有以下的優(yōu)勢。（1）高效處理模糊信息。在當(dāng)前飛速發(fā)展的時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)的巨大沖擊，使得信息數(shù)量多且雜，人工智能系統(tǒng)在電子信息技術(shù)的應(yīng)用過程中，能夠?qū)Ω鞣N未知復(fù)雜而又模糊的問題進(jìn)行更加精準(zhǔn)高效的處理，它的功能就是對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的分析，而電子信息技術(shù)卻是集成海量信息卻很難精準(zhǔn)高效分析，所以在人工智能系統(tǒng)的幫助下，能夠高效的提升信息處理的效率，從而大大彌補(bǔ)了在電子信息技術(shù)發(fā)展過程中的不足與缺陷。（2）精準(zhǔn)選擇排列信息。電子信息技術(shù)中囊括了種類豐富的信息，無論是低等信息還是高等信息都較為混亂，所以如何精準(zhǔn)高效地實(shí)現(xiàn)信息的排序，就要利用人工智能的手段，將其海量信息進(jìn)行高低有序的排列，對(duì)其進(jìn)行深度分析后，再推理出信息的深度與層次，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息在利用的時(shí)候高效精準(zhǔn)的選擇，更好地模擬人類的思維方式，讓其具有更強(qiáng)的實(shí)際問題，更加方便于人們的生活。（3）節(jié)約計(jì)算資源。人工智能在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用，能夠更好地應(yīng)用各種計(jì)算資源高效運(yùn)用。我國將成本最小的人工智能發(fā)展至今，它通過利用各種迅速、精準(zhǔn)的運(yùn)算方式，來提升電子信息技術(shù)的效率，能夠在很大程度上節(jié)省了不必要的計(jì)算資源，進(jìn)而也在很大程度上節(jié)省了成本的輸出[2]。

2人工智能在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用

（1）網(wǎng)絡(luò)與信息安全維護(hù)中的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)云計(jì)算的時(shí)代背景下，信息數(shù)據(jù)的安全受到了很大的威脅，人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在電子信息技術(shù)上能夠更好地維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全的維護(hù)。雖然，電子信息技術(shù)隨著時(shí)代進(jìn)步而進(jìn)步，但是在發(fā)展過程不可避免會(huì)出現(xiàn)很多不同程度的網(wǎng)絡(luò)安全性問題，所以保障網(wǎng)絡(luò)與信息安全是當(dāng)前時(shí)展下必須要實(shí)現(xiàn)的難題。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息安全所利用的計(jì)算機(jī)技術(shù)都是較為基本的，隨著技術(shù)的更新發(fā)展，在現(xiàn)如今的網(wǎng)絡(luò)信息安全的維護(hù)已經(jīng)暴露出了很多的缺陷與問題，在較為嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全形勢下，人工智能系統(tǒng)能夠巧妙地利用相關(guān)科技手段，使得網(wǎng)絡(luò)信息安全得到更好的保障。例如，人工智能系統(tǒng)在電子信息技術(shù)的應(yīng)用過程中，能夠精準(zhǔn)分析出海量信息中的危險(xiǎn)信息類型，并且能夠在短時(shí)間內(nèi)快速分析采取科學(xué)正確的防范手段，從而在最大程度上高效節(jié)約了網(wǎng)絡(luò)信息安全維護(hù)成本，大大提高了網(wǎng)絡(luò)信息安全效率。（2）數(shù)據(jù)集成與分析中的應(yīng)用。人工智能在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用，集中體現(xiàn)在了數(shù)據(jù)集成與分析。當(dāng)前，受大數(shù)據(jù)云計(jì)算的時(shí)代沖擊，電子信息技術(shù)在變革發(fā)展中收集了海量的數(shù)據(jù)信息，并且數(shù)量多而雜，電子信息技術(shù)雖然具備挖掘信息價(jià)值的作用，但是深度挖掘不夠具備，并且大數(shù)據(jù)時(shí)代信息更新的速度特別快，如果不抓住就會(huì)很容易出現(xiàn)信息難以適應(yīng)時(shí)代的問題。同時(shí)當(dāng)前我國電子信息技術(shù)缺乏數(shù)據(jù)集成分析的作用，所以在數(shù)據(jù)采集的過程中難免會(huì)出現(xiàn)諸多的缺陷與問題。人工智能系統(tǒng)就能夠彌補(bǔ)電子信息技術(shù)這方面的缺陷，它能夠精準(zhǔn)地對(duì)不同數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而將具有高等價(jià)值的信息從種類繁多的數(shù)據(jù)庫中篩選出來，將類似的信息進(jìn)行高度集成分析，得到更加有效有益的信息集，更方便于以后的工作與生活。（3）軟件、硬件的更新升級(jí)中的應(yīng)用。人工智能在電子信息技術(shù)中的高效應(yīng)用也突出體現(xiàn)在了軟件、硬件及系統(tǒng)的更新升級(jí)的維護(hù)中。電子信息技術(shù)高效而又安全的運(yùn)行需要各項(xiàng)軟件與硬件及核心系統(tǒng)的支撐，核心系統(tǒng)推動(dòng)電子信息正常運(yùn)行，軟件硬件則讓電子信息技術(shù)能夠發(fā)揮自身真正的價(jià)值?，F(xiàn)階段，我國的電子信息技術(shù)仍然在變革發(fā)展中，軟件硬件的升級(jí)更新能夠更好表現(xiàn)出其技術(shù)優(yōu)勢。人工智能系統(tǒng)在電子信息技術(shù)的應(yīng)用中，于軟件、硬件的更新升級(jí)的維護(hù)而言，貢獻(xiàn)巨大。其中表現(xiàn)最為突出的就是網(wǎng)易公司，它在各個(gè)軟件的應(yīng)用中安插了人工智能系統(tǒng)，實(shí)時(shí)跟蹤用戶的應(yīng)用軟件運(yùn)行，并全程參與維護(hù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)該應(yīng)用軟件是否更新升級(jí)，若是需要更新就及時(shí)向用戶推送，用戶再根據(jù)自身需求來進(jìn)行更新下載。（4）網(wǎng)絡(luò)資源共享中應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)具有一定的開放性，同時(shí)資源量也巨大，并且不同網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)之間也能夠?qū)崿F(xiàn)資源共享。電子信息技術(shù)作為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的技術(shù)載體，具有高度的應(yīng)用價(jià)值。人工智能系統(tǒng)在電子信息技術(shù)中的應(yīng)用也集中體現(xiàn)在不同網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的資源共享中。人工智能系統(tǒng)的參與，使得網(wǎng)絡(luò)資源選取的效率也得到了很大的提升。例如，投屏影視這一共享形式就將用戶的不同體驗(yàn)興趣廣泛的結(jié)合利用電子信息技術(shù)和人工智能系統(tǒng)將不同平臺(tái)高效整合，進(jìn)而將其視頻內(nèi)容得以呈現(xiàn)。在用戶觀看瀏覽的過程中，人工智能系統(tǒng)也能夠精準(zhǔn)的掌握其網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度，對(duì)其進(jìn)行緩存下載，讓用戶在暢通無阻的情況下，實(shí)現(xiàn)高度的網(wǎng)絡(luò)資源共享。

第8篇：人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代范文

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；會(huì)計(jì)；教育

一、“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)的影響

“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)，從思維到實(shí)際操作層面都對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成了巨大的影響，賦予了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作更多的可能性。通過分析“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興科技融合會(huì)計(jì)工作的現(xiàn)狀與影響，能夠幫助思考新時(shí)代會(huì)計(jì)人才的培育方向。

（一）會(huì)計(jì)信息處理效率大大提升

人工智能在會(huì)計(jì)工作中能夠快速實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的處理與數(shù)據(jù)的運(yùn)算與存儲(chǔ)，使得會(huì)計(jì)人員的作業(yè)重心從數(shù)據(jù)的錄入、整理、歸納、運(yùn)算等煩瑣漫長的工序轉(zhuǎn)移到關(guān)鍵信息的篩選、核查、審閱等重要環(huán)節(jié)上，大大縮短了信息處理的時(shí)間，優(yōu)化了數(shù)據(jù)的處理功率，同時(shí)人為失誤也得到了最大限度地削減。

（二）會(huì)計(jì)工作內(nèi)容變動(dòng)整合

人工智能等新科技在會(huì)計(jì)行業(yè)的使用與推廣一方面降低了會(huì)計(jì)工作的強(qiáng)度，節(jié)省了會(huì)計(jì)工作的用人需要，另一方面也勢必會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作者產(chǎn)生沖擊，尤其是工作內(nèi)容簡單且重復(fù)性高的初級(jí)管賬人員。而大數(shù)據(jù)的整理分析、計(jì)算機(jī)軟件的熟練操作與使用、人工智能的運(yùn)用與管理等也逐漸將成為會(huì)計(jì)人員工作中的重點(diǎn)。

（三）會(huì)計(jì)信息更為真實(shí)可靠

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)手工記賬的業(yè)務(wù)處理容易出現(xiàn)操作失誤等情況，運(yùn)用人工智能與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最大程度上減少了人為失誤，且數(shù)據(jù)信息得到了良好的存儲(chǔ)管理，易于追溯、查詢與審核，從而大大提高了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性。同時(shí)，人工智能的使用相比會(huì)計(jì)人員相比更能降低因?yàn)橹饔^判斷造成的失誤，使得會(huì)計(jì)信息更客觀中立，為利益相關(guān)者的投資決策提供更為真實(shí)可靠的信息。

（四）“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)技術(shù)仍待進(jìn)一步改進(jìn)

人工智能、大數(shù)據(jù)等新興科技引入會(huì)計(jì)行業(yè)后，在保證其能夠快速獲取、有效處理、精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化決策信息的同時(shí)，確保人工智能系統(tǒng)可靠、安全、正常的運(yùn)營是極其重要的工作。在激烈的市場競爭面前，會(huì)計(jì)技術(shù)的運(yùn)營需要控制在穩(wěn)定的技術(shù)及安全環(huán)境下，以防范財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露或崩潰而給企業(yè)帶來難以彌補(bǔ)的損失。人工智能等新興科技在引入財(cái)務(wù)工作的過程中，其安全性、可靠性、穩(wěn)定性等重要性能仍然需要進(jìn)一步的研究、實(shí)踐和優(yōu)化升級(jí)。

二、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)教育的不足

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出了新要求，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)教育的缺陷逐漸暴露。具體問題如下：

（一）教育思維固化

在“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)的背景下，會(huì)計(jì)專業(yè)人員不僅需要會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，在計(jì)算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析等方面也需要具備一定的技能。但前者屬于管理類學(xué)科，具有人文科學(xué)的特點(diǎn)，后者則屬于理工科的內(nèi)容，二者之間存在一定的隔閡，但絕不是涇渭分明、非此即彼的關(guān)系。而許多高校尚未完成從培養(yǎng)“專業(yè)性人才”到培養(yǎng)“復(fù)合型人才”的觀念轉(zhuǎn)變，沒有將二者進(jìn)行很好的融合，會(huì)計(jì)思維與數(shù)據(jù)、邏輯、計(jì)算機(jī)思維仍然互不溝通。

（二）課程設(shè)計(jì)缺陷

我國多數(shù)高校如今對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)課程的設(shè)置不盡合理，會(huì)計(jì)與計(jì)算機(jī)的融合操作教學(xué)一般都只對(duì)高年級(jí)開設(shè)，且其比重與傳統(tǒng)的理論教學(xué)相比只占學(xué)生專業(yè)課程中很小的一部分。而課程內(nèi)容也主要在于培養(yǎng)學(xué)生會(huì)計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)用能力，讓學(xué)生成為“應(yīng)用型“會(huì)計(jì)人員，理論與實(shí)踐沒有實(shí)現(xiàn)深度融合，學(xué)習(xí)的更多的是操作應(yīng)用而非創(chuàng)新創(chuàng)造，使得學(xué)生對(duì)會(huì)計(jì)信息開發(fā)系統(tǒng)僅僅處于一種膚淺的認(rèn)知與操作階段，缺乏對(duì)前沿會(huì)計(jì)信息技術(shù)的深入理解與運(yùn)用。

（三）教學(xué)方式落后

當(dāng)前許多高校的會(huì)計(jì)教學(xué)方法仍為傳統(tǒng)的“理論解讀和實(shí)務(wù)演練”。教師講述個(gè)人對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)的理解，學(xué)生被動(dòng)的接受知識(shí)與觀點(diǎn)，但沒有主動(dòng)的對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)進(jìn)行探索；而實(shí)務(wù)層面，也主要由教師進(jìn)行示范演練，學(xué)生對(duì)示范進(jìn)行單調(diào)的模仿學(xué)習(xí)，重復(fù)既定的規(guī)范步驟，這種教學(xué)方式拘束了學(xué)生的自我探索空間，難以培養(yǎng)學(xué)生的自主創(chuàng)新意識(shí)，雖然能夠快速學(xué)習(xí)實(shí)務(wù)操作的程序步驟，但對(duì)于學(xué)生分析、解決問題與自主創(chuàng)新等能力的培養(yǎng)仍存有不足。

三、會(huì)計(jì)專業(yè)教育的發(fā)展方向

（一）培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的大背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)高速發(fā)展，企業(yè)商業(yè)模式變化日新月異，在會(huì)計(jì)行業(yè)中只有時(shí)刻保持著對(duì)前沿知識(shí)技術(shù)的敏感、具備強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力與自主創(chuàng)新能力才能不被智能科技取代。因此在會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)教育中，應(yīng)有意識(shí)的引導(dǎo)學(xué)生改被動(dòng)接受為主動(dòng)學(xué)習(xí)、改單調(diào)模仿為自發(fā)創(chuàng)造，不斷提高學(xué)生的職業(yè)勝任素質(zhì)。

（二）培養(yǎng)“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)思維方式

會(huì)計(jì)專業(yè)教育不能割裂人與計(jì)算機(jī)、會(huì)計(jì)與新科技的聯(lián)系。人工智能等新興科技在會(huì)計(jì)工作中的使用主體仍然是會(huì)計(jì)人員。因此在會(huì)計(jì)教學(xué)工作中，應(yīng)逐漸培養(yǎng)學(xué)生樹立“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)的思維，注重會(huì)計(jì)知識(shí)與計(jì)算機(jī)實(shí)務(wù)操作的融合，培育學(xué)生處理信息、駕馭系統(tǒng)的能力；增加“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)相關(guān)課程占總體知識(shí)群的比重，緊密結(jié)合人工智能的開展方向及最新動(dòng)態(tài)，融合人文與科學(xué)思維、管理與計(jì)算機(jī)思維。

（三）培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才

結(jié)合我國當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，未來新技術(shù)的深入發(fā)展需要依據(jù)中國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，不斷完善會(huì)計(jì)信息化軟件建設(shè)，豐富各類復(fù)雜業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)處理方式，因此高校需要加大“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)計(jì)的“跨界”復(fù)合型人才培養(yǎng)力度，使之兼具經(jīng)濟(jì)管理、數(shù)據(jù)分析、會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、信息技術(shù)等知識(shí)能力，迎合當(dāng)前會(huì)計(jì)勞動(dòng)力市場在快速發(fā)展的科技時(shí)代背景下的用人需要。

第9篇：人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代范文

進(jìn)入新世紀(jì)以來，科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅猛，新技術(shù)疊代更新加快，給會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)等財(cái)會(huì)領(lǐng)域帶來了巨大的變革。特別是會(huì)計(jì)功能不再局限于服務(wù)、價(jià)值反映，隨著新技術(shù)、企業(yè)需求的雙重推動(dòng)下，會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，逐步克服解決當(dāng)今會(huì)計(jì)的缺陷，更多的展F于價(jià)值創(chuàng)造、決策。但同時(shí)，變革并非一蹴而就，需要循序漸近，尤其是會(huì)計(jì)行業(yè)集知識(shí)、服務(wù)于一體。必須漸進(jìn)式地推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

新技術(shù)背景下對(duì)我國會(huì)計(jì)行業(yè)影響分析

移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)突破了會(huì)計(jì)的地域限制，提高了資金管理與使用效率。2017年CNNIC的第39次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2016年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)到7.31億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到53.2%，移動(dòng)網(wǎng)民占比達(dá)到95.1%。近年來，支付寶、微信支付等第三方支付平臺(tái)迅速發(fā)展，使企業(yè)款項(xiàng)結(jié)算已突破了傳統(tǒng)的托收隨侍、商業(yè)匯票等，簡化結(jié)算方式、提高結(jié)合效率的同時(shí)，會(huì)計(jì)核算方式也發(fā)生了巨大的變革。一是，會(huì)計(jì)核算從PC端局域網(wǎng)向互聯(lián)互通時(shí)代邁進(jìn)。如針對(duì)小微企業(yè)會(huì)計(jì)，北京嘉蕓匯科技公司開發(fā)了全自動(dòng)、智能化的“蕓豆會(huì)計(jì)”財(cái)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自動(dòng)記賬、原始票據(jù)電子化、客戶實(shí)時(shí)跟蹤、一鍵報(bào)稅等功能。二是，財(cái)會(huì)工作向APP端發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)辦公。三是，借助于商務(wù)部所推出的“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃，企業(yè)會(huì)計(jì)核算從分散走向集中，提高了資金管理與使用效率。

人工智能技術(shù)完全替代人工做賬，提升了財(cái)務(wù)管理的效率與準(zhǔn)確性。進(jìn)入信息化時(shí)代以來，用友、金蝶、金算盤等軟件相繼推出，人工做賬工作已逐步淘汰，進(jìn)入到會(huì)計(jì)半智能化時(shí)代。實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)報(bào)表自動(dòng)生成、財(cái)務(wù)指標(biāo)自動(dòng)計(jì)算等，有效地提升了會(huì)計(jì)核算的效率與準(zhǔn)確性。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，財(cái)會(huì)行業(yè)將進(jìn)入全智能化時(shí)代，除實(shí)現(xiàn)原有的賬表自動(dòng)生成功能外，還將實(shí)現(xiàn)憑證語音錄入、自動(dòng)掃描等，完全替代人工做賬，以其高效、快捷的工作效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)會(huì)工作的顛覆性變革。例如全球“四大”中的德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所，早在2014年就已開始著手引入人工智能，因其自主學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的功能，有效提升了工作效率。如智能替代員工閱讀合同、文件，通過財(cái)會(huì)軟件將憑證、發(fā)票等自動(dòng)轉(zhuǎn)換為機(jī)器閱讀模式。又如人工智能軟件能夠?qū)崟r(shí)追蹤銷售、成本、流動(dòng)資產(chǎn)等主要財(cái)務(wù)指標(biāo)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接。在互聯(lián)網(wǎng)、信息化高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)技術(shù)為會(huì)計(jì)應(yīng)用功能的實(shí)現(xiàn)提供了助力。具體體現(xiàn)于以下幾個(gè)方面：第一，電子發(fā)票系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全國推行，管理、收集、分析、傳遞效率提升。在會(huì)計(jì)行業(yè)中，發(fā)票是實(shí)施各項(xiàng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，電子發(fā)票的實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的對(duì)接，便于資金的有效管理。許多集團(tuán)公司構(gòu)建了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，能夠隨時(shí)核實(shí)子公司、項(xiàng)目的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的功能。第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)使會(huì)計(jì)報(bào)表實(shí)現(xiàn)了完全隨機(jī)擴(kuò)展模式。對(duì)財(cái)務(wù)信息的處理貫穿于報(bào)表的生成，實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)、規(guī)范會(huì)計(jì)報(bào)表模式，使報(bào)表的呈報(bào)不再局限于月報(bào)、季報(bào)、年報(bào)，隨時(shí)能夠生成時(shí)點(diǎn)報(bào)表，為決策提供真實(shí)、可靠的數(shù)據(jù)。第三，促進(jìn)審計(jì)隨機(jī)抽樣的科學(xué)性、有效性。在實(shí)施審計(jì)時(shí)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)隨機(jī)抽取樣本，及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)漏洞、防范風(fēng)險(xiǎn)。

新技術(shù)背景下我國會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)與未來趨勢分析

新技術(shù)促進(jìn)會(huì)計(jì)功能提升，由“價(jià)值反映”至“價(jià)值創(chuàng)造”。新技術(shù)背景下，企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)型升級(jí)。經(jīng)歷著管理創(chuàng)新、商業(yè)模式變革。與此同時(shí)，會(huì)計(jì)功能也必須順應(yīng)企業(yè)轉(zhuǎn)型：第一，企業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生變革，逐步引入人工智能軟件，成本降低、生產(chǎn)流程簡單化，這就對(duì)成本核算提出新要求，要求精細(xì)化管理。傳統(tǒng)的分批法、分步法成本核算已不再適宜。第二，企業(yè)銷售方式逐步向O2O模式轉(zhuǎn)變，流通環(huán)節(jié)減少、定制化模式普及，使會(huì)計(jì)核算不能簡單地以企業(yè)整體為對(duì)象，要針對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)的特點(diǎn)，單個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行核算，為項(xiàng)目的開發(fā)提供可靠數(shù)據(jù)。第三，企業(yè)運(yùn)營模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榧锌刂疲瑫?huì)計(jì)核算也逐步轉(zhuǎn)為集中，成立集團(tuán)內(nèi)部財(cái)務(wù)共享中心，集中調(diào)配集團(tuán)內(nèi)部資金，提高資金使用效率。