凱氏定氮法的基本原理精選(九篇)

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第1篇：凱氏定氮法的基本原理范文

關(guān)鍵詞 食品分析；職業(yè)需求；課程改革；對(duì)策

中圖分類號(hào) G420.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2017）10-0289-01

食品分析是食品質(zhì)量與安全專業(yè)的一門(mén)必修課程。隨著國(guó)家對(duì)食品安全的重視及檢測(cè)技術(shù)的迅速發(fā)展，食品分析課程的重要性不斷凸顯。教育部要求高校積極推行與社會(huì)實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)模式，要求高校把工學(xué)結(jié)合作為高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式改革的重要切入點(diǎn)[1]。衡水學(xué)院正致力于向應(yīng)用型大學(xué)轉(zhuǎn)型，探索對(duì)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)模式，應(yīng)從企業(yè)實(shí)際需求出發(fā)，努力探索。讓學(xué)生把所學(xué)知識(shí)與工作的實(shí)際要求結(jié)合起來(lái)，并應(yīng)用到企業(yè)需求中去，同時(shí)將企業(yè)中存在的問(wèn)題帶回課堂，師生一起探討解決[2]。多元化提高學(xué)生職業(yè)技能，以期為企業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新提供中堅(jiān)力量。

1 傳統(tǒng)教學(xué)存在的不足

一是教學(xué)方法過(guò)于簡(jiǎn)單。以課堂講授為主，學(xué)生學(xué)習(xí)被動(dòng)，積極性不高，課堂氣氛沉悶[3]。二是教材內(nèi)容更新慢。檢測(cè)儀器、方法隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展而逐漸更新，但教材內(nèi)容相對(duì)滯后，且與企業(yè)需求結(jié)合度不高。三是學(xué)生缺乏科研意識(shí)，思維局限性強(qiáng)。四是考試內(nèi)容僵化，重理論、輕能力；考試形式單一，重記憶，輕應(yīng)用[4]。因此，豐富教學(xué)手段，更新原有課程結(jié)構(gòu)，突出拓展能力培養(yǎng)，優(yōu)化考核方式是十分有價(jià)值的。

2 課程改革對(duì)策

2.1 改進(jìn)教學(xué)方法

在高校的教學(xué)過(guò)程中，要重視學(xué)生學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，從重學(xué)輕思向?qū)W思結(jié)合轉(zhuǎn)變。教師在教學(xué)過(guò)程中，要摒棄“一言堂”“滿堂灌”的形式，應(yīng)通過(guò)啟發(fā)引導(dǎo)，讓學(xué)生自主學(xué)習(xí)，獨(dú)立思考，這樣才能有創(chuàng)新和發(fā)展。

課程設(shè)計(jì)上，將近期發(fā)生的食品安全事件、企業(yè)實(shí)際案例作為教學(xué)資源引入課堂，讓學(xué)生在探究問(wèn)題的過(guò)程中完成知識(shí)的學(xué)習(xí)與內(nèi)化[5]。如在“蛋白質(zhì)測(cè)定”的教學(xué)中，首先以2008年三鹿奶粉事件作為關(guān)注點(diǎn)，創(chuàng)設(shè)出“為何要在奶粉中添加三聚氰胺”的問(wèn)題情境，讓學(xué)生找到“奶粉中非法添加三聚氰胺”與“奶粉蛋白質(zhì)含量提高”之間的關(guān)聯(lián)后，教師再適時(shí)引出凱氏定氮法的操作過(guò)程和適用范圍。然后經(jīng)過(guò)師生互動(dòng)和答疑，學(xué)生學(xué)習(xí)掌握了凱氏定氮法的基本原理和測(cè)定步驟，同時(shí)通過(guò)課下查閱資料，了解三聚氰胺的檢測(cè)。

為加強(qiáng)學(xué)生對(duì)食品分析課程的理解，提高授課效率，教師應(yīng)充分利用多媒體，以圖片、視頻、仿真教學(xué)軟件等形式將難于理解的內(nèi)容形象化，例如索氏提取的原理、減壓蒸餾的過(guò)程等。同時(shí)，建立食品分析的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，提供多媒體課件、文獻(xiàn)資料和相關(guān)企業(yè)網(wǎng)址鏈接。

2.2 優(yōu)化課程內(nèi)容

以保證教學(xué)內(nèi)容系統(tǒng)性為前提，力求教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)實(shí)際需求相結(jié)合，優(yōu)化課程教學(xué)內(nèi)容。如食品感官z驗(yàn)一章，可以讓學(xué)生分組討論日常食品如米面糧油、肉制品、乳制品、蔬菜、水果等的選購(gòu)方法。再如講到食品成分分析時(shí)，以水分含量測(cè)定為例，請(qǐng)學(xué)生思考：奶粉廠為牟利會(huì)提高奶粉中水分含量，但考慮到奶粉品質(zhì)及易結(jié)塊又需下調(diào)奶粉中水分含量，最終奶粉有一個(gè)最適的水分含量范圍，從而引出如何測(cè)定水分含量。在教學(xué)設(shè)計(jì)中，還可將出廠指標(biāo)引入教學(xué)，如由醬油標(biāo)簽中的氨基酸態(tài)氮含量引出食品中氨基酸總量的測(cè)定。

隨著學(xué)生學(xué)習(xí)意識(shí)、能力的提升，教師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注食品檢測(cè)前沿技術(shù)。如最新版國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中砷、汞、鎘等有害元素的測(cè)定，使學(xué)生及時(shí)了解如高效液相色譜-原子熒光光譜聯(lián)用等高端儀器分析方法[5]。更重要的是，教師要多去食品企業(yè)實(shí)驗(yàn)室參觀學(xué)習(xí)，了解目前企業(yè)常用的檢測(cè)手段，而不是照本宣科地封閉在校園中向?qū)W生傳授陳舊的檢測(cè)方法。這不僅要求教師高度關(guān)注行業(yè)的發(fā)展，同時(shí)希望高校能夠?yàn)榻處熖峁└嗟臅r(shí)間和機(jī)會(huì)去企業(yè)參觀學(xué)習(xí)。

2.3 培養(yǎng)課程拓展能力

隨著熱點(diǎn)問(wèn)題、新技術(shù)、新方法的不斷涌現(xiàn)，還要注意訓(xùn)練學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。課下實(shí)行項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式，結(jié)合企業(yè)實(shí)際問(wèn)題或?qū)W生感興趣的相關(guān)領(lǐng)域，以教師科研課題為載體，以開(kāi)放實(shí)驗(yàn)、大學(xué)生創(chuàng)新、挑戰(zhàn)杯等形式為依托，引導(dǎo)學(xué)生在教師指導(dǎo)下進(jìn)行科研訓(xùn)練。教會(huì)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源、設(shè)定關(guān)鍵詞查找文獻(xiàn)。通過(guò)整理查找的文獻(xiàn)，理清思路，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。學(xué)生通過(guò)拓展學(xué)習(xí)，了解企業(yè)的真正需求，提升運(yùn)用知識(shí)和解決問(wèn)題的能力。

2.4 完善考核機(jī)制

考試是高等教育的重要評(píng)價(jià)手段，也是檢驗(yàn)大學(xué)生能力的有效方法。但在實(shí)際操作過(guò)程中，要摒棄“一卷”定成績(jī)的考試模式，否則只會(huì)引導(dǎo)學(xué)生向死讀書(shū)的方向發(fā)展。

考試模式應(yīng)遵循學(xué)習(xí)過(guò)程評(píng)價(jià)與目標(biāo)評(píng)價(jià)相結(jié)合的原則，實(shí)現(xiàn)由終結(jié)性評(píng)價(jià)向形成性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變，從而促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)。最終成績(jī)由考勤、作業(yè)、階段小測(cè)、課堂討論、閉卷考試等多種考核形式組成，合理考核學(xué)生的學(xué)習(xí)成效[2]。試卷的答案也要從傳統(tǒng)“固定式答案”向“發(fā)散性、開(kāi)放性答案”轉(zhuǎn)變，改善學(xué)生為考試而學(xué)習(xí)的態(tài)度，提升學(xué)生自主性學(xué)習(xí)的能力[6]。

食品分析課程是食品質(zhì)量與安全專業(yè)的必修課，是食品質(zhì)量管理體系的技術(shù)支撐，是國(guó)家加強(qiáng)食品安全管理、開(kāi)展食品安全檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要手段。要想使學(xué)生成為適應(yīng)企業(yè)發(fā)展需求的綜合型人才，課程設(shè)計(jì)應(yīng)從企業(yè)調(diào)研做起，了解企業(yè)對(duì)畢業(yè)生的需求，以培養(yǎng)應(yīng)用技能為主，帶領(lǐng)學(xué)生模擬崗位進(jìn)行理論與實(shí)踐一體化教學(xué)，完善食品專業(yè)大學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)。

3 參考文獻(xiàn)

[1] 陳靜，謝小花，肖陸飛，等.《食品分析與檢驗(yàn)技術(shù)》課程項(xiàng)目化教學(xué)改革探討[J].滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，13（2）：29-31.

[2] 吳杰.食品分析課程工學(xué)結(jié)合創(chuàng)新型實(shí)踐教學(xué)模式探索[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2016（8）：214-216.

[3] 王慶玲，詹萍，劉婭，等.“課內(nèi)任務(wù)驅(qū)動(dòng)，課外項(xiàng)目帶動(dòng)”：基于《食品分析》課程的教學(xué)改革與實(shí)踐[J].考試周刊，2016（28）：4.

[4] 曾維才，賈利蓉，何強(qiáng).基于創(chuàng)新人才培養(yǎng)的食品分析課程考試的改革[J].廣東化工，2016，43（15）：256-257.

第2篇：凱氏定氮法的基本原理范文

1材料與方法

1．1試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)于2008年在江蘇武進(jìn)區(qū)鄒區(qū)、漕橋和前黃鎮(zhèn)共3個(gè)百畝連片超高產(chǎn)示范方進(jìn)行，其中鄒區(qū)供試品種為武香粳9號(hào)，漕橋和前黃為武運(yùn)粳7號(hào)。2009年對(duì)江蘇省如東縣以寧粳3號(hào)為材料的百畝連片超高產(chǎn)示范方進(jìn)行了調(diào)查。3個(gè)品種均屬早熟晚粳稻，株高95cm左右，在江蘇省沿江及蘇南地區(qū)種植，生育期150d左右，總?cè)~齡均為17～18葉，伸長(zhǎng)節(jié)間數(shù)6個(gè)。示范區(qū)灌排條件良好，常年水稻產(chǎn)量為8～9t／hm2。基本苗、株距、肥料運(yùn)籌、水分管理等按照南京農(nóng)業(yè)大學(xué)開(kāi)發(fā)的水稻栽培系統(tǒng)（軟件著作權(quán)號(hào)：2008SR04988）設(shè)計(jì)方案實(shí)施。方案根據(jù)品種總?cè)~齡數(shù)（N）、伸長(zhǎng)節(jié)間數(shù)（n）、移栽秧苗素質(zhì)（移栽葉齡SN和帶蘗情況）以及目標(biāo)穗數(shù)確定基本苗為85苗／m2，采用機(jī)插方式移栽，行距為30cm，株距11．7cm，每穴3苗左右。氮肥用量180kg／hm2，并依據(jù)氮肥總量＝（目標(biāo)產(chǎn)量需氮量－基礎(chǔ)供氮量）／氮肥當(dāng)季利用率的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，氮肥運(yùn)籌按m基蘗肥∶m穗肥＝6∶4的配比設(shè)置，穗肥根據(jù)苗情適當(dāng)調(diào)整。mN：mP2O5：mK2O＝1∶0．5∶0．8左右，磷肥基施，鉀肥基肥和拔節(jié)肥各半。移栽活棵期田間保持淺水層，當(dāng)莖蘗數(shù)達(dá)目標(biāo)穗數(shù)的80％時(shí)排水曬田，以后干濕交替灌溉；移栽后7d施除草劑，及時(shí)防治病蟲(chóng)害。

1．2測(cè)定項(xiàng)目及方法

2008年對(duì)這3個(gè)示范方各選取15塊田，于有效分蘗臨界葉齡期（N－n葉齡期）、拔節(jié)期（n－2葉齡期）、抽穗期、抽穗后每7d和成熟期取樣。每塊田按5點(diǎn)取樣法取5點(diǎn)，每點(diǎn)調(diào)查莖蘗數(shù)100穴，根據(jù)全田平均數(shù)取代表性樣點(diǎn)5個(gè)，每點(diǎn)1穴。將樣品按器官分離［葉片、莖稈（包括葉鞘）、穗］，用LI－3000（LI－COR，Lincoln，NE，USA）測(cè)定葉面積，計(jì)算葉面積指數(shù)（LAI）。樣品于105℃下殺青30min，再于75℃下烘干至恒重，測(cè)定各器官干質(zhì)量，樣品粉碎后用凱氏定氮法測(cè)定氮積累量。成熟期按莖蘗普查的平均數(shù)取5穴進(jìn)行考種，并實(shí)割測(cè)產(chǎn)。2009年實(shí)收如東點(diǎn)所有33塊田的產(chǎn)量。同時(shí)取樣，測(cè)定雜質(zhì)和實(shí)際含水量，按14．5％水分折算實(shí)產(chǎn)?；ê蟾晌镔|(zhì)積累量＝成熟期總干質(zhì)量－抽穗期總干質(zhì)量；花后干物質(zhì)積累比例（花后積累占產(chǎn)量的比例）＝花后干物質(zhì)積累量／籽粒干質(zhì)量×100；100kg籽粒需氮量（kg／kg）＝成熟期氮積累量（kg／hm2）／籽粒產(chǎn)量（t／hm2）×10。

1．3統(tǒng)計(jì)分析方法

數(shù)據(jù)整理和作圖采用MicrosoftExcel進(jìn)行，方差分析用SPSS16．0完成。

2結(jié)果與分析

2．1不同示范方產(chǎn)量及其構(gòu)成因素比較

不同示范方調(diào)塊產(chǎn)量頻次分布結(jié)果表明（圖1），不同示范方產(chǎn)量總體差異明顯。鄒區(qū)產(chǎn)量為8．0～9．0t／hm2，最低產(chǎn)量為8．1t／hm2，最高產(chǎn)量9．8t／hm2。漕橋和前黃示范方產(chǎn)量為8．5～11．0t／hm2。如東的寧粳3號(hào)33塊示范田呈平均產(chǎn)量為11．8t／hm2，標(biāo)準(zhǔn)差為1．04的正態(tài)分布。將各示范方調(diào)塊按產(chǎn)量≥7．5t／hm2、≥9．0t／hm2、≥10．5t／hm2和≥12．0t／hm2分成4個(gè)產(chǎn)量等級(jí)（表1）。結(jié)果表明，不同示范方在每1m2穗數(shù)、每穗粒數(shù)、總穎花數(shù)、粒重和產(chǎn)量等指標(biāo)上差異顯著或極顯著，而結(jié)實(shí)率無(wú)明顯差異。不同產(chǎn)量等級(jí)水稻在每穗粒數(shù)、總穎花數(shù)、粒重和產(chǎn)量上差異顯著或極顯著，而每1m2穗數(shù)和結(jié)實(shí)率差異不顯著。示范方和產(chǎn)量等級(jí)對(duì)粒重表現(xiàn)極顯著互作效應(yīng)。當(dāng)穎花數(shù)≥45000／m2時(shí)，機(jī)插稻產(chǎn)量均達(dá)到10．5t／hm2以上。

2．2產(chǎn)量構(gòu)成因素相關(guān)性比較

相關(guān)分析表明（表2），產(chǎn)量與每穗粒數(shù)、總潁花數(shù)、結(jié)實(shí)率、粒重呈正相關(guān)，其中與總潁花數(shù)相關(guān)達(dá)極顯著水平，鄒區(qū)、漕橋和前黃三個(gè)示范方的表現(xiàn)一致。每1m2穗數(shù)與其他產(chǎn)量構(gòu)成因素的相關(guān)不顯著或負(fù)相關(guān)。三地間略有差異，鄒區(qū)、前黃示范方每1m2穗數(shù)與產(chǎn)量呈正相關(guān)，而漕橋示范方每1m2穗數(shù)與產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)，三地平均值表現(xiàn)為穗數(shù)與產(chǎn)量相關(guān)不顯著。表明每1m2穗數(shù)的增加，不利于其他產(chǎn)量構(gòu)成因素的提高，應(yīng)將穗數(shù)控制在合適的范圍之內(nèi)。另外，三個(gè)示范方每穗粒數(shù)與總穎花數(shù)均呈正相關(guān)，鄒區(qū)及三地平均值均達(dá)到極顯著水平。在保證每1m2穗數(shù)的前提下，挖掘機(jī)插水稻的高產(chǎn)潛力主要是通過(guò)增加每穗粒數(shù)實(shí)現(xiàn)總穎花數(shù)的提高。

2．3機(jī)插水稻示范方不同產(chǎn)量等級(jí)干物質(zhì)積累動(dòng)態(tài)比較

不同示范方各生育期干物質(zhì)積累、成熟期干物質(zhì)量以及花后干物質(zhì)積累比例差異不顯著。不同產(chǎn)量等級(jí)的干物質(zhì)積累在抽穗前差異不顯著，抽穗后則差異達(dá)極顯著水平，花后干物質(zhì)積累比例也達(dá)到極顯著水平，表明不同產(chǎn)量等級(jí)的干物質(zhì)積累差異主要來(lái)源于抽穗后的干物質(zhì)積累（表3）。

2．4機(jī)插水稻示范方不同產(chǎn)量等級(jí)氮素積累動(dòng)態(tài)比較

表4結(jié)果表明，不同示范方夠苗期（N－n期）氮積累量差異顯著，之后各時(shí)期氮積累量差異不顯著，最終成熟期氮積累量差異顯著。不同產(chǎn)量等級(jí)N－n期和抽穗至成熟期氮積累量差異顯著，最終成熟期總氮積累量差異極顯著。結(jié)果表明，不同產(chǎn)量水平機(jī)插水稻氮素積累差異主要在夠苗期（N－n期）和成熟期。示范方與產(chǎn)量等級(jí)間沒(méi)有互作效應(yīng)。不同示范方每100kg籽粒需氮量差異顯著，前黃示范方每100kg籽粒需氮量高于漕橋。不同產(chǎn)量等級(jí)間每100kg籽粒需氮量差異極顯著。從2個(gè)示范方分析，常規(guī)粳稻機(jī)插高產(chǎn)水稻每100kg籽粒需氮量均在2．1kg／kg左右。

3討論

3．1機(jī)插常規(guī)粳稻高產(chǎn)穗粒結(jié)構(gòu)

水稻產(chǎn)量由單位面積穗數(shù)、每穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率和千粒重組成。關(guān)于產(chǎn)量構(gòu)成四因子對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn)，研究者觀點(diǎn)差異較大。有的研究者認(rèn)為產(chǎn)量的提高在于穗數(shù)的增加［10－12］，有研究認(rèn)為產(chǎn)量的增加得益于每穗粒數(shù)的增加［13］，也有研究者認(rèn)為提高結(jié)實(shí)率能夠提高水稻產(chǎn)量［14］。另一些學(xué)者認(rèn)為高產(chǎn)水稻在單位面積有效穗數(shù)、每穗粒數(shù)、千粒重和結(jié)實(shí)率等方面均要有優(yōu)勢(shì)［5，15－17］。本研究結(jié)果表明，足夠的穎花量是機(jī)插水稻高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的基礎(chǔ)，要達(dá)到10．5t／hm2以上的產(chǎn)量，穎花量需≥45000／m2。相對(duì)手栽方式［5］，機(jī)插稻結(jié)實(shí)率較高，但千粒重較低。高產(chǎn)條件下，穎花數(shù)的提高應(yīng)該主要通過(guò)每穗粒數(shù)的增加。促大穗與培育群體的均衡性是同步的。

3．2機(jī)插常規(guī)粳稻高產(chǎn)干物質(zhì)積累特征

水稻籽粒產(chǎn)量取決于水稻植株的光合生產(chǎn)能力以及光合產(chǎn)物的運(yùn)轉(zhuǎn)和分配能力。關(guān)于干物質(zhì)積累和分配理論，不同研究者得出的結(jié)論差異較大。Chen等［18］、張洪松［19］等認(rèn)為超高產(chǎn)品種干物質(zhì)生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)在抽穗前。鄒應(yīng)斌等［20］則認(rèn)為水稻每個(gè)生長(zhǎng)時(shí)期都應(yīng)有合適的比例。Ying等［21］、楊惠杰等［22－24］認(rèn)為超高產(chǎn)水稻的干物質(zhì)積累量?jī)?yōu)勢(shì)在中后期。凌啟鴻等［25－26］、張洪程等［27］等認(rèn)為高產(chǎn)水稻的特點(diǎn)是后期的干物質(zhì)積累量高。本研究結(jié)果表明，機(jī)插高產(chǎn)水稻的干物質(zhì)積累優(yōu)勢(shì)在抽穗后。抽穗后的光合產(chǎn)物對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn)較大，花后干物質(zhì)積累比例在70％～80％，高于一般粳稻或超級(jí)稻的比例［18－20］，這與李剛?cè)A等［6］的研究結(jié)果一致。

第3篇：凱氏定氮法的基本原理范文

診斷指標(biāo)的選取及評(píng)價(jià)體系建立根據(jù)上述生態(tài)環(huán)境診斷指標(biāo)的選取原則，以及坡耕地生態(tài)環(huán)境的實(shí)際調(diào)查情況，經(jīng)過(guò)專家咨詢與分析識(shí)別，我們篩選和提出了影響坡耕地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的4類評(píng)價(jià)因子，分別為黑土層厚度、土壤侵蝕、土壤理化性狀、坡耕地治理，共選擇確定了10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

坡耕地生態(tài)環(huán)境健康診斷

1診斷分析指標(biāo)權(quán)重的確定

本研究采用層次分析法(簡(jiǎn)稱AHP法)［3］確定各指標(biāo)權(quán)重，其基本原理是把研究的復(fù)雜問(wèn)題看成一個(gè)大系統(tǒng)，先對(duì)系統(tǒng)多個(gè)因素進(jìn)行分析，劃分出各因素間相互聯(lián)系的有序?qū)哟?，再?duì)每一層次的各因素進(jìn)行客觀判斷，并相應(yīng)地給出重要性的定量表示，進(jìn)而建立數(shù)學(xué)模型，計(jì)算出每一層次全部因素的相對(duì)重要性權(quán)值，加以排序，最后根據(jù)排序結(jié)果進(jìn)行規(guī)劃決策并選擇解決問(wèn)題的措施。

1.1層次結(jié)構(gòu)的建立首先把系統(tǒng)問(wèn)題條理化、層次化，構(gòu)造出一個(gè)層次分析的結(jié)構(gòu)模型。本研究將遞階層次分為3層。

1.2坡耕地生態(tài)環(huán)境診斷評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定(1)準(zhǔn)則層各指標(biāo)權(quán)重的確定。在本研究中，目標(biāo)層為坡耕地生態(tài)環(huán)境診斷及評(píng)價(jià)指標(biāo)，其影響因素分別為:黑土層厚度U1;土壤侵蝕U2;土壤理化性狀U3;坡耕地治理U4。據(jù)此可以得到如下判斷矩陣(表2)。根據(jù)以上判斷矩陣，利用和積法求得其最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量，分別為:最大特征值λmax=4.0333，對(duì)應(yīng)的特征向量ω=(0.4370，0.2341，0.2029，0.1260)。為保證所確定的相對(duì)重要性的可信度和準(zhǔn)確性，必須對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性校驗(yàn)。一致性校驗(yàn)準(zhǔn)則為一致性比率C.R.＜0.10。經(jīng)計(jì)算，C.R.=0.012＜0.10，說(shuō)明判斷矩陣的一致性是可以接受的，也就是準(zhǔn)則層的黑土層厚度、土壤侵蝕、土壤理化性狀及坡耕地治理對(duì)坡耕地生態(tài)環(huán)境健康影響權(quán)重分別是0.4370、0.2341、0.2029、0.1260。(2)指標(biāo)層各指標(biāo)權(quán)重的確定。由于指標(biāo)層中各指標(biāo)對(duì)相應(yīng)準(zhǔn)則層中各指標(biāo)的影響程度差別很小，本研究中指標(biāo)層權(quán)重的確定選用平均分配的方法。指標(biāo)層各指標(biāo)權(quán)重見(jiàn)表4。

2評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)際值的調(diào)查與測(cè)定

2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)際值確定方法(1)黑土層厚度(cm)。以縣為單位，采用專家咨詢、資料查閱的方法，并結(jié)合土壤剖面實(shí)測(cè)結(jié)果，復(fù)核確定各市縣不同坡度級(jí)耕地黑土層平均厚度。(2)12°以下坡耕地比重(%)。通過(guò)資料收集與綜合調(diào)查、分析的方法確定12°以下坡耕地占坡耕地總面積的比重。(3)年均降水量(mm)。通過(guò)資料收集及實(shí)地調(diào)查與分析，確定不同市縣坡耕地年平均降水量。(4)水土流失治理度(%)。通過(guò)資料收集及實(shí)地調(diào)查與分析，確定不同市縣坡耕地水土流失治理度。(5)土壤侵蝕模數(shù)［t/(km2•a)］。通過(guò)資料收集及實(shí)地調(diào)查與分析，并向多位水土保持及土壤專家進(jìn)行咨詢，利用降雨量作為修正系數(shù)，采用土壤侵蝕模數(shù)加權(quán)平均法計(jì)算并確定坡耕地平均土壤侵蝕模數(shù)。土樣采集與樣點(diǎn)布設(shè)。以縣為單位，選取不同坡度坡耕地采集土壤樣品。由于不同地區(qū)地形、地勢(shì)及田塊大小均不同，長(zhǎng)期耕作導(dǎo)致土壤肥力均勻性差，因而將坡面平分為坡上和坡下兩部分，分別采取蛇形采樣法進(jìn)行采樣，采集土樣分0—10、10—20、20—30和30—40cm四個(gè)層次。(6)土壤有機(jī)質(zhì)含量(%)。采用硫酸重鉻酸鉀法進(jìn)行測(cè)定［4］。(7)土壤全氮含量(%)。采用全自動(dòng)凱氏定氮法測(cè)定。(8)土壤全磷含量(%)。采用NaOH熔融－鉬銻抗混合試劑比色法測(cè)定。(9)土壤全鉀含量(%)。采用NaOH熔融－原子吸收光譜法測(cè)定。(10)土壤含水量(%)。采用土鉆法和烘干法進(jìn)行測(cè)定。

2.2評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)際值的調(diào)查與測(cè)定結(jié)果根據(jù)以上評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)際值的調(diào)查與測(cè)定方法，分別對(duì)20個(gè)主要市縣坡耕地10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)際調(diào)查與分析，結(jié)果見(jiàn)表5和表6。

2.3坡耕地土壤侵蝕模數(shù)依據(jù)伊通縣水保站提供的不同坡度坡耕地土壤侵蝕模數(shù)資料，結(jié)合各市縣年均降水量，通過(guò)進(jìn)行專家咨詢及資料查詢，計(jì)算各市縣不同坡度級(jí)坡耕地土壤侵蝕模數(shù)，并確定不同坡度坡耕地的平均土壤侵蝕模數(shù)。利用水土保持規(guī)劃與普查數(shù)據(jù)結(jié)果，統(tǒng)計(jì)出不同坡度坡耕地占坡耕地總面積的比例(表8)，通過(guò)加權(quán)平均法計(jì)算出坡耕地平均土壤侵蝕模數(shù)。經(jīng)計(jì)算，第二松花江流域坡耕地平均土壤侵蝕模數(shù)為1004t/(km2•a)。

評(píng)價(jià)指標(biāo)量化與綜合診斷評(píng)判

評(píng)價(jià)指標(biāo)量化(1)評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)際值與目標(biāo)值的確定。根據(jù)本研究中建立的診斷評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采取綜合調(diào)查與實(shí)地測(cè)定分析、資料統(tǒng)計(jì)分析的方法，有針對(duì)性地收集和測(cè)量了坡耕地與生態(tài)環(huán)境相關(guān)的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)整理出分析診斷所需各單項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值。各單項(xiàng)指標(biāo)的目標(biāo)值是以國(guó)家及該地區(qū)水土保持生態(tài)建設(shè)目標(biāo)為依據(jù)，參照國(guó)內(nèi)外現(xiàn)代化和可持續(xù)發(fā)展報(bào)告［5］、《中國(guó)21世紀(jì)議程》、《吉林省21世紀(jì)議程行動(dòng)計(jì)劃》、《吉林省生態(tài)省建設(shè)總體規(guī)劃綱要》、《吉林省生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》、《吉林省水土保持“十一五”規(guī)劃》和流域現(xiàn)狀實(shí)際，進(jìn)行綜合分析確定。(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)量化。指標(biāo)量化與綜合診斷評(píng)價(jià)是流域系統(tǒng)診斷的關(guān)鍵，評(píng)價(jià)體系中的10個(gè)指標(biāo)基本可以分為兩類:一是對(duì)系統(tǒng)健康持續(xù)發(fā)展起正作用的指標(biāo)，如黑土層厚度、土壤有機(jī)質(zhì)含量等，此種指標(biāo)值越大越好;二是對(duì)系統(tǒng)健康持續(xù)發(fā)展起副作用的指標(biāo)，如土壤侵蝕模數(shù)，此種指標(biāo)值越小越好。兩種類型的指標(biāo)應(yīng)采取不同的量化方法。為此，本研究引入了模糊集合的隸屬函數(shù)［6］進(jìn)行指標(biāo)量化。設(shè)xj和tj分別為單項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值與目標(biāo)值，則該單項(xiàng)指標(biāo)的量化值為:當(dāng)x為正作用指標(biāo)時(shí)，aj=(xj/tj)C×100%;當(dāng)x為副作用指標(biāo)時(shí)，aj=(tj/xj)C×100%。式中，C為刻畫(huà)模糊度的常數(shù)，一般C＞1，這里取1.1。各指標(biāo)量化。

坡耕地生態(tài)環(huán)境健康綜合診斷評(píng)判流域綜合調(diào)查分析診斷指標(biāo)體系中的每一單項(xiàng)指標(biāo)均是從不同側(cè)面來(lái)反映系統(tǒng)健康持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，因而必須對(duì)總體狀況進(jìn)行綜合評(píng)判。本研究采用多目標(biāo)線性加權(quán)函數(shù)法［7］進(jìn)行計(jì)算和評(píng)判。根據(jù)多目標(biāo)線性加權(quán)函數(shù)法的計(jì)算結(jié)果，第二松花江流域坡耕地生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合健康診斷指數(shù)為18.10，依據(jù)表10生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)診斷評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，可知該系統(tǒng)發(fā)展運(yùn)行的健康水平，等級(jí)為劣。

結(jié)論