造成農(nóng)作物減產(chǎn)的主要原因精選(九篇)

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第1篇：造成農(nóng)作物減產(chǎn)的主要原因范文

摘要：農(nóng)用塑料地膜具有保溫、保墑、防寒、防凍等作用，但隨著地膜覆蓋技術(shù)的普及已經(jīng)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了一系列的負(fù)面影響，大量的殘留地膜破壞土壤結(jié)構(gòu)、危害作物正常生長發(fā)育，造成農(nóng)作物的減產(chǎn)，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。本文分析了塑料殘膜產(chǎn)生的原因及危害，并闡述了塑料殘膜在農(nóng)村生活環(huán)境及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中存在的主要問題，且提出了農(nóng)用塑料地膜農(nóng)田污染的防治對策。

關(guān)鍵詞：塑料地膜；地膜覆蓋栽培技術(shù)；塑料殘膜；防控措施

中圖分類號：X71 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI編號： 10.14025/j.cnki.jlny.2017.12.041

20 世紀(jì)中期，日本最先推廣地膜覆蓋栽培技術(shù)，我國于20 世紀(jì)80 年代從日本引進(jìn)該技術(shù)。首先在蔬菜上開展栽培研究，均獲得高產(chǎn)、早熟、品質(zhì)優(yōu)良的明顯效果，到1982 年地膜覆蓋面積達(dá)11.9 萬公頃，發(fā)展應(yīng)用到瓜菜、花生、棉花、水稻、糖料等多種作物，地膜覆蓋技術(shù)由此進(jìn)入大面積推廣階段，到2002 年使用面積高達(dá)11.70×106 公頃。我國地膜覆蓋技術(shù)發(fā)展之迅速，應(yīng)用領(lǐng)域之多，以及所產(chǎn)生的效益之大，在我國農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣史上十分罕見。據(jù)估算，在1984 年～1993 年的10 年間，我國地膜覆蓋面積已達(dá)到2553 萬公頃，共增產(chǎn)蔬菜1587 萬噸，糧食2107.4 萬噸，西瓜、甜瓜3709 萬噸，皮棉、花生、糖料等均有很大程度的增產(chǎn)，所增產(chǎn)值576.28 億元，新增純收入488.15 億元，相當(dāng)于多播種853.3 萬公頃的耕地。

雖然我國地膜覆蓋技術(shù)起步比較晚，但發(fā)展勢頭極其迅猛，很大程度提高了農(nóng)作物的產(chǎn)量。但由于我國現(xiàn)階段使用的塑料地膜多為單體聚乙烯塑料，其是由一種抗氧劑、紫外線吸收劑加聚乙烯而制成的有機(jī)化合物材料，具有不易腐爛、性能穩(wěn)定，在自然環(huán)境中，其生物分解性及光分解性較差，即使經(jīng)過幾十年時間，殘留塑料地膜仍存留在土壤中，嚴(yán)重影響土壤含水率、土壤空隙率、土壤容重、滲透性和土壤透氣性，從而影響農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。

當(dāng)前我國所使用的塑料地膜主要是12μm 以下的超薄地膜，這類地膜強(qiáng)度極低、極易破碎、極難回收。根據(jù)農(nóng)業(yè)部門研究顯示，在我國農(nóng)田地膜殘留量大多在60～90 公斤/ 公頃，最多可達(dá)160 公斤/ 公頃。我國地膜覆蓋栽培技術(shù)已有40 多年的歷史，累計(jì)使用面積2000 萬平方公里，已超過2000萬噸塑料地膜進(jìn)入土壤，而地膜殘留量約為使用量的1/4～1/3，若依此計(jì)算，我國塑料殘膜在農(nóng)田中的數(shù)量非常龐大，這主要是與地膜用量、厚度降低、降解能力差和殘膜回收率低有關(guān)。

1 塑料殘膜污染的主要危害

1.1 塑料殘膜對土壤的污染

土壤中的塑料殘膜數(shù)量超過一定量時，會阻礙農(nóng)田機(jī)械作業(yè)，導(dǎo)致土壤板結(jié)，嚴(yán)重妨礙下茬作物根系生長和土壤微生物的活力，減少土壤水分儲存、傳導(dǎo)功能。更嚴(yán)重時，會形成塑料隔離膜，影響農(nóng)作物的伸展和對土壤養(yǎng)分、水分的吸收傳導(dǎo)，從而造成弱苗、死苗。

黑龍江省殘留地膜對土壤含水量、土壤容重、土壤孔隙度等都有顯著的影響，而對土壤硬度影響不大。表1 為殘留地膜對土壤物理性質(zhì)的影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

由表1 可知，塑料殘膜可使土壤容重和密度增加，土壤含水量和孔隙度減少。塑料殘膜殘留在土壤中，嚴(yán)重影響土壤毛管水滲透，并阻礙土壤的吸水能力。

1.2 塑料殘膜對農(nóng)作物的危害

塑料殘膜對土壤的理化性狀影響，進(jìn)而影響農(nóng)作物根系伸展，造成根部吸水及養(yǎng)分運(yùn)輸?shù)哪芰ο陆?，從而?dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)。根據(jù)有關(guān)部門測定，當(dāng)土壤中塑料殘膜含量為58 公斤/ 公頃時，可使大豆減產(chǎn)5.5%～9%，小麥減產(chǎn)9%～16%，玉米減產(chǎn)11%～23% 。相關(guān)部門曾就殘塑料膜對玉米和小麥的影響做過實(shí)驗(yàn)，其結(jié)果見表2。

由表2 可知，塑料殘膜是通過影響玉米和小麥的發(fā)芽、出苗、根系發(fā)育、幼苗和莖葉生長，從而影響玉米和小麥的產(chǎn)量。

1.3 塑料殘膜對農(nóng)村生產(chǎn)生活的影響

塑料殘膜棄于田間地頭，隨風(fēng)飄移，散落在樹枝、建筑物上以及漂浮在池塘、河流中，嚴(yán)重破壞當(dāng)?shù)刈匀痪坝^。散落在湖泊水庫，可造成水體污染，進(jìn)而危害魚類產(chǎn)卵和生存。塑料殘膜還會隨農(nóng)作物的秸稈及食料進(jìn)入農(nóng)戶家，牛、羊等家畜誤食后，導(dǎo)致腸胃功能失調(diào)，膘情下降，嚴(yán)重時會引起牲畜死亡。塑料地膜制品中的增塑劑（鄰苯二甲酸酯化合物），具有高脂溶性、低水溶性及生物積累特性，對農(nóng)作物具有毒害作用，能通過各種途徑污染糧食、食品，威脅人畜健康。

2 塑料殘膜污染的防控措施

2.1 制定相關(guān)法律法規(guī)，建立塑料殘膜回收獎懲機(jī)制目前，我國尚未建立塑料地膜回收的相關(guān)法律法規(guī)，有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)針對不同塑料地膜厚度標(biāo)準(zhǔn)制定相應(yīng)的法律法規(guī)，并針對塑料地膜的回收建立獎懲政策，對及時清除、回收塑料殘膜的給予獎勵，對于不及時清除、回收并造成污染的予以罰款，用法律手段促進(jìn)塑料殘膜的回收。

2.2 制定塑料農(nóng)膜土壤殘留和相應(yīng)厚度標(biāo)準(zhǔn)

我國在80 年代試驗(yàn)使用地膜厚度為0.014 毫米，但很多制造廠家為了減少成本，獲得更大的經(jīng)濟(jì)利益私自把地膜的厚度降至0.010 毫米、0.006 毫米，甚至0.003 毫米。地膜的厚度越薄，強(qiáng)度就越低，越不利于回收，更容易殘留于土壤中。有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)及時制定塑料地膜厚度和土壤殘留標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)禁生產(chǎn)及使用不達(dá)標(biāo)的地膜。執(zhí)法部門也應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對市場上流通使用地膜的管理，禁止不合格地膜流入市場。

2.3 推廣使用可降解塑料地膜

可降解塑料地膜是在地膜中添加可被微生物分解的成分或光敏劑的薄膜。這種薄膜在微生物或光作用下能降解成無機(jī)物、CO2 和水后進(jìn)入土壤，進(jìn)而避免殘留危害。它可分為光降解膜、生物降解膜、光———生物降解膜三種。例如中國科學(xué)院長春應(yīng)用化學(xué)研究所研制的可光解地膜、蘭州化學(xué)研究所研制的可溶解地膜、北京塑料研究所研制的非淀粉可控光———生物降解塑料膜等，但目前推廣范圍還是很小，主要原因是可降解地膜的成本要比普通地膜高15%左右，影響了農(nóng)民使用的積極性。有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)及時制定可降解塑料地膜使用補(bǔ)貼制度，提高農(nóng)民使用的積極性，擴(kuò)大其使用范圍，逐步代替普通塑料地膜。

2.4 采用適時揭膜技術(shù)

所謂揭膜是指在塑料地膜發(fā)揮了其保墑增溫作用后，從農(nóng)田表面去除的農(nóng)田作業(yè)。適時揭膜技術(shù)不僅可以提高地膜的回收率，減少地膜對農(nóng)田土壤的污染，而且還可以提高農(nóng)作物的產(chǎn)量。據(jù)統(tǒng)計(jì)，適時揭膜技術(shù)可縮短覆膜時間60～90 天，回收率可達(dá)95%以上，基本可消除農(nóng)田殘膜對土壤的污染。

參考文獻(xiàn)

[1]何文清,嚴(yán)昌榮,趙彩霞,常蕊芹,劉勤,劉爽.我國地膜應(yīng)用污染現(xiàn)狀及防治途徑的研究[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2009,28（03）.

第2篇：造成農(nóng)作物減產(chǎn)的主要原因范文

一、CO2濃度增加對作物生長的影響

大氣中CO2濃度增加可以提高光合作用速率和水分利用率，有助于作物生長，小麥、水稻、大麥、豆類等C3作物產(chǎn)量顯著增加，但對玉米、高梁、小米和甘蔗等C4作物助長效果不明顯?，F(xiàn)有研究指出，在二氧化碳濃度倍增，可使C3作物生長且產(chǎn)量增加10～50％，C4作物生長且產(chǎn)量的增加在10％以上。然而，二氧化碳濃度增加對植物生長的助長作用(也稱“施肥效應(yīng)”)，受植物呼吸作用、土壤養(yǎng)分和水分供應(yīng)、固氮作用、植物生長階段、作物質(zhì)量等因素變化的制約，這些因素的變化很可能抵消二氧化碳增加的助長作用。

二、氣候變暖對農(nóng)業(yè)氣候條件和種植制度的影響

氣候變暖使我國平均氣溫上升，從而導(dǎo)致積溫增加、生長期延長，且種植成片北移。當(dāng)年平均溫度增加1℃時，大于或等于10℃積溫的持續(xù)日數(shù)全國平均可延長約15天。全國作物種植區(qū)將北移。

三、氣候變暖對作物產(chǎn)量的影響

氣候變暖對我國農(nóng)作物產(chǎn)量的影響；有些地區(qū)是正效應(yīng)，在另一些地區(qū)是負(fù)效應(yīng)。我們利用三種大氣環(huán)流模式預(yù)測的氣候情景，計(jì)算了我國主要作物水稻、小麥和玉米產(chǎn)量的可能變化。在三種大氣環(huán)流模式預(yù)測的氣候情景下，水稻產(chǎn)量的可能變化，在不考慮水分的影響下，早稻、晚稻、單季稻由北向南減產(chǎn)幅度逐漸增加。

氣候變暖對春小麥產(chǎn)量的影響大于冬小麥；對灌溉小麥的影響小于雨養(yǎng)小麥，也就是說灌溉能減小氣候變化對小麥產(chǎn)量的不利影響。但是對水資源比較缺乏的北方麥區(qū)而言，灌溉并不是解決問題的根本途徑，適當(dāng)改變種植方式，選育抗旱、耐高溫的品種等也許是更為合理有效的對策。

氣候變暖也將使春玉米平均減產(chǎn)2～7％，夏玉米減產(chǎn)5～7％；灌溉玉米減產(chǎn)2～6％，無灌溉玉米減產(chǎn)6～7％左右。也就是說，氣候變化將使我國玉米總產(chǎn)量平均減產(chǎn)3～6％，灌溉條件下減產(chǎn)的幅度比無灌溉的要小?？傮w來說，氣候變化對我國玉米生產(chǎn)的影響是弊大于利。產(chǎn)量減少的主要原因是生育期縮短和生育期高溫的不利影響。

總之，大氣中二氧化碳濃度倍增時，溫度升高、作物發(fā)育速度加快和生育期縮短是作物產(chǎn)量下降的主要原因。氣候變暖對不同地區(qū)和不同種類作物的產(chǎn)量影響不同，我國水稻、小麥以及玉米品種多，品種間差異也很大，因此要有意識地調(diào)整農(nóng)業(yè)種植制度、選育抗逆性的品種和選擇適當(dāng)?shù)纳a(chǎn)措施等，使之適應(yīng)氣候變化。

四、氣候變暖對施肥量的影響

在較暖的氣候條件下，土壤有機(jī)質(zhì)的微生物分解將加快，長此下去將造成地力下降。在高二氧化碳濃度下，雖然光合作用的增強(qiáng)能夠促進(jìn)根生物量的增加，在一定程度上可以不成土壤有機(jī)質(zhì)的減少，但土壤一旦受旱后，根生物量的積累和分解都將受到限制。這意味著需要施用更多的肥料以滿足作物的需要。

肥效對環(huán)境溫度的變化十分敏感，尤其是氮肥。溫度增高1℃，能被植物直接吸收利用的速效氮釋放量將增加約4％，釋放期將縮短3．6天。因此，要想保持肥效，每次的施肥量將增加4甲。左右。施肥量的增加不僅使農(nóng)民增加投入，而且對土壤和環(huán)境也不利。

五、氣候變暖的應(yīng)對

值得關(guān)注的是，目前科技界還不能提供有關(guān)氣候變化對食物安全影響的綜合定量分析數(shù)據(jù)以及具有針對性和可供選擇的適應(yīng)性對策，同時，社會各界對全球氣候變化對我國食物安全威脅的嚴(yán)重性還沒有明確認(rèn)識。為此，針對未來氣候變化對農(nóng)業(yè)(小麥)的可能影響，應(yīng)分析未來光、熱、水資源的重新分配和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的新格局，改進(jìn)作物品種分布。充分利用氣候變化帶來的有利因素，科學(xué)地調(diào)整種植制度，減緩氣候變化對農(nóng)業(yè)的不利影響。為了保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和食物系統(tǒng)的長期安全，必須考慮氣候變化對農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的影響和適應(yīng)性對策，并為政府決策提供可靠的科學(xué)依據(jù)。

第3篇：造成農(nóng)作物減產(chǎn)的主要原因范文

【關(guān)鍵詞】農(nóng)業(yè)氣候資源;氣象災(zāi)害;遼寧營口

營口市位于遼東半島西北部,大遼河入海口的左岸。西臨渤海遼東灣,北與大洼縣、海城市為鄰,東與岫巖縣、莊河市接壤,南與瓦房店市、普蘭店市毗鄰。地處東經(jīng)121°56′~123°2′,北緯39°55′~40°56′。營口地區(qū)氣候?qū)儆谂瘻貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候,主要特征是:氣候溫和、四季分明、雨熱同季、降水適中、光照充足。春季多大風(fēng)天氣、氣候干燥少雨;夏季降水集中、氣溫較高;秋季天高氣爽、氣候宜人;冬季寒冷干燥。年平均氣溫為9.7~10.2 ℃,沿海平原、丘陵地帶稍高,東部山區(qū)略低。年降水量為570～620 mm,由東南向西北呈遞減的趨勢。年日照時數(shù)為2 600～2 880 h。日照沿海地帶多,東部山區(qū)少。適宜多種作物和林木生長,有利于多種經(jīng)營發(fā)展[1-2]。營口地處近山臨海的特殊地理位置,受自然環(huán)境和大氣環(huán)流等因素的影響,干旱、暴雨、冰雹、大風(fēng)以及由此引發(fā)的洪水、泥石流等氣象災(zāi)害時有發(fā)生,且具有突發(fā)性、強(qiáng)度大、時間短等特點(diǎn)。

1、農(nóng)業(yè)氣候資源分析

1.1熱量

營口地區(qū)熱量條件較為充足,沿海平原及丘陵地帶的熱量條件在遼寧省僅次于大連地區(qū),有利于農(nóng)作物生長。

1.1.1農(nóng)業(yè)界限溫度和積溫。日平均氣溫穩(wěn)定通過0 ℃的日期在3月15—20日。這時正是冬過春始,農(nóng)田土壤開始解凍,冬小麥開始返青,油菜及春夏早春作物開始播種。日平均氣溫穩(wěn)定通過10 ℃的日期在4月中旬末,這時玉米、高粱等大田作物進(jìn)入播種期。營口地區(qū)全年日平均氣溫穩(wěn)定通過10 ℃的持續(xù)日數(shù)為180～200 d,這是多數(shù)作物的生長季。營口地區(qū)全年日平均氣溫穩(wěn)定通過20 ℃的持續(xù)日數(shù)為多數(shù)作物旺盛生長發(fā)育的時期,營口地區(qū)為80～90 d;全年大于20 ℃積溫為1 900～2 100 ℃。秋季日平均氣溫通過10 ℃結(jié)束日期在10月中旬,這段日期標(biāo)志大田作物成熟,開始進(jìn)入秋收季節(jié)。全年日平均氣溫穩(wěn)定≥10 ℃的日數(shù),表示作物的生長季,營口地區(qū)為160～180 d;大于10 ℃積溫為3 400～3 600 ℃。秋季日平均氣溫通過0 ℃結(jié)束日期在11月中旬,進(jìn)入冬節(jié),農(nóng)田土壤開始凍結(jié),田間農(nóng)耕作物基本結(jié)束。全年日平均氣溫穩(wěn)定≥0 ℃的日數(shù),表示農(nóng)耕期的長短,營口地區(qū)為230～250 d;大于0 ℃積溫為3 800～4 100 ℃。

1.1.2無霜期。營口地區(qū)平均氣溫為9.7～10.2 ℃,年均無霜期為160～180 d。初霜于10月上中旬出現(xiàn)。東部山區(qū)出現(xiàn)最早,丘陵地帶次之,沿海最晚,營口市在10月14日前后。終霜期于4月中旬結(jié)束,營口市最早,在4月14日前后,東部山區(qū)最晚,地域差約10 d。無霜期使作物對積溫可以利用的程度受到制約[3-4]。該地區(qū)的熱量資源滿足農(nóng)作物的生長需求,應(yīng)根據(jù)熱量條件選擇作物品種。

1.2光照

營口地區(qū)光照條件優(yōu)越,年日照時數(shù)為2 600～2 880 h,多于省內(nèi)大部分地區(qū),與遼寧省西部半干旱地區(qū)持平,屬光能較豐富地區(qū)。其分布特點(diǎn)是沿海地帶多,東部山區(qū)少,等值線與海岸線平行。營口地區(qū)光照資源較為豐富,有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

1.3降水

營口地區(qū)近20年降水量平均值為571～621 mm。降水量適中,多于遼寧省西部半干旱地區(qū),少于東部濕潤地區(qū)。其地域分布特點(diǎn)為山區(qū)降水較多,沿海平原及丘陵一帶降水較少。4—9月是農(nóng)作物的生長季節(jié),農(nóng)作物的生長狀況及布局受降水量的影響很大。營口地區(qū)農(nóng)作物生長季降水量為491～528 mm,占全年降水量的86%左右,能夠滿足農(nóng)作物的生長需要。營口地區(qū)農(nóng)作物生長季降水量的地域分布特點(diǎn)是北部地區(qū)多于南部地區(qū)。降水量在一年內(nèi)由于季節(jié)的轉(zhuǎn)換而有較大的差別。冬季(12月至翌年2月)氣候干燥,降水很少,季降水量僅有17～20 mm,只占全年降水總量的3%左右。春季(3—5月)為冬夏季風(fēng)轉(zhuǎn)換的過渡時期,氣旋生成較多,降水次數(shù)和降水量開始增多,季降水量為90～100 mm,占年降水量的16%左右;基本滿足春耕播種和苗期生長需求,但在春季少雨或分布不均的年份,會出現(xiàn)不同程度的春旱。夏季(6—8月)是東南季風(fēng)最強(qiáng)盛的時期,輸送的水汽多,降水量也最多,季降水量可達(dá)350～390 mm,占年降水量的60%左右。這時氣溫高,對作物生長十分有利。但在少雨年份,也會發(fā)生程度不同的伏旱。秋季(9—11月)東南季風(fēng)迅速南退,降水量明顯減少,此時進(jìn)入作物的成熟季節(jié),季降水量為110 mm左右,占年降水量的18%～20%。秋季降水略多于春季。

2、氣象災(zāi)害

2.1干旱

干旱是影響工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民群眾生活的主要災(zāi)害之一,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)危害較大。干旱分為春旱、夏旱、秋旱和連旱。20世紀(jì)70年代以后,干旱程度加大,次數(shù)增多。營口地區(qū)輕春旱發(fā)生的頻率較高,平均2～3年一遇。春旱造成農(nóng)田底墑差,給春播帶來困難,影響了種子萌發(fā),致使苗情較差,對果樹果實(shí)生長影響較大,使果品品質(zhì)差。

夏旱又稱伏旱,指主要農(nóng)作物拔節(jié)至開花階段發(fā)生的干旱。夏旱分嚴(yán)重夏旱和一般夏旱。嚴(yán)重夏旱是由大范圍天氣異常引起的,持續(xù)時間較長。1986—2006年?duì)I口地區(qū)受夏旱影響的年份平均3～4年一遇,且年際分布和地域分布不均,南部地區(qū)是夏旱高發(fā)區(qū)。伏旱影響作物的生長,造成農(nóng)作物和水果減產(chǎn)。

秋旱又稱秋吊,是指大田作物籽粒灌漿階段無雨或少雨而形成的干旱。1986—2006年?duì)I口地區(qū)平均3～4年發(fā)生1次秋旱,且南部地區(qū)發(fā)生的概率大于北部地區(qū),東部地區(qū)大于西部沿海地區(qū)。秋旱發(fā)生的年際分布不均。秋旱使農(nóng)作物籽粒無法正常灌漿,嚴(yán)重影響產(chǎn)量,影響作物的成熟,尤其對果樹果實(shí)影響很大,會使果品品質(zhì)差,因此秋旱會帶來很大的經(jīng)濟(jì)損失。

連旱是指春夏、夏秋或春、夏、秋連續(xù)發(fā)生的干旱。營口地區(qū)發(fā)生夏秋連旱的幾率大于春夏連旱的幾率。連旱會使旱情更加嚴(yán)重,使工農(nóng)業(yè)減產(chǎn),城市供水困難,影響人民生活。2002年?duì)I口地區(qū)發(fā)生夏秋連旱,使大田減產(chǎn)。

2.2暴雨和洪澇

暴雨和洪澇是營口地區(qū)的2種主要自然災(zāi)害。1986—2006年?duì)I口地區(qū)平均每年出現(xiàn)暴雨2～3次,最多的年份出現(xiàn)8次,有的年份未出現(xiàn)。暴雨使得有限空間內(nèi)的積水量在短時間內(nèi)增長,同時由于水利設(shè)施、地表環(huán)境等因素的影響,容易出現(xiàn)洪澇災(zāi)害。暴雨洪澇災(zāi)害均出現(xiàn)在7月上中旬至8月中旬的盛夏季節(jié),由大暴雨或局部大暴雨影響所致。暴雨對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)危害較大。夏季暴雨的急發(fā),形成夏澇,危害重,是造成糧食減產(chǎn)的主要原因。

2.3 冰雹

營口地區(qū)每年都發(fā)生幾次冰雹。冰雹一般發(fā)生在4—10月,9—10月發(fā)生的次數(shù)最多。冰雹發(fā)生時間大多是中午到傍晚。1986—2006年?duì)I口地區(qū)共出現(xiàn)冰雹54次,平均每年2～3次。冰雹多出現(xiàn)在夏季,是一種局地性的天氣災(zāi)害。冰雹雖影響的范圍小、持續(xù)時間短。但來勢猛、強(qiáng)度大,常伴有雷雨大風(fēng),給工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生命財產(chǎn)造成較大損失,冰雹可造成局地作物減產(chǎn)或絕收。

2.4大風(fēng)

1986—2006年?duì)I口市區(qū)出現(xiàn)大風(fēng)日數(shù)為8 d,大石橋市有22 d,蓋州有25 d,熊岳有20 d。從時間分布上看,影響營口市區(qū)的大風(fēng)在春季(4—5月);影響大石橋的大風(fēng)為冬、春季節(jié);影響蓋州的大風(fēng)除7月外四季均有;影響熊岳的大風(fēng)分布在春、秋、冬季,其中春季最多。大風(fēng)對農(nóng)、林業(yè)生產(chǎn)都具有災(zāi)害性的影響。

2.5寒潮

據(jù)1986—2006年的氣象資料統(tǒng)計(jì)可以看出,營口地區(qū)寒潮平均每年出現(xiàn)2～3次。寒潮從每年的10月中旬開始影響營口地區(qū),到翌年的3月下旬結(jié)束。寒潮帶來的主要災(zāi)害就是低溫凍害,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大,容易造成果樹凍害。

3參考文獻(xiàn)

[1] 段若曦,姜會飛.農(nóng)業(yè)氣象學(xué)[m].北京:氣象出版社,2002.

[2] 張玉書,班顯秀,紀(jì)瑞鵬,等.遼寧省氣候資源分析[j].氣象科技,2004,32(1):39-43.

第4篇：造成農(nóng)作物減產(chǎn)的主要原因范文

一、超資質(zhì)鑒定

法律規(guī)定，承擔(dān)種子質(zhì)量檢驗(yàn)的機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)具備相應(yīng)的檢測條件和能力，并經(jīng)省級以上人民政府有關(guān)主管部門考核合格，方可對外開展農(nóng)作物種子檢驗(yàn)業(yè)務(wù)，出具對種子質(zhì)量有證明作用的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和結(jié)果的公證數(shù)據(jù)。未經(jīng)省級以上人民政府有關(guān)主管部門考核合格的任何單位或個人，對外提供具有證明作用的種子質(zhì)量檢驗(yàn)結(jié)論，都屬虛假鑒定。

1. 未領(lǐng)取“CASL”授權(quán)證書的檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)無資質(zhì)的質(zhì)量鑒定

2010年10月，山東省平原縣102名菜農(nóng)用從宮某處購買的某南瓜種子生長發(fā)育的南瓜苗做砧木與黃瓜苗做接穗嫁接的黃瓜嫁接苗不生根，長到3～4片葉時逐漸枯萎死亡。菜農(nóng)訴諸法院，要求被告賠償經(jīng)濟(jì)損失125萬元。法院委托農(nóng)業(yè)部某種質(zhì)監(jiān)督檢驗(yàn)測試中心鑒定事故原因。該檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)于2010年12月21日得出“鑒于本樣品田間生長特性與種子袋上描述的特征特性不符，專家組認(rèn)為出現(xiàn)此次田間現(xiàn)場糾紛的主要原因是由于該砧木品種種子導(dǎo)致的”鑒定結(jié)論；制作了未使用“CASL”標(biāo)志的虛假“檢驗(yàn)報告”。

2. 未領(lǐng)取“CMA”計(jì)量認(rèn)證證書的檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)無資質(zhì)的質(zhì)量鑒定

2010年初，左某介紹某良種繁育站購買博豐公司KWS9103甜菜種子5000千克，造成429公頃甜菜減產(chǎn)，損失三百多萬元。司法機(jī)關(guān)委托某省農(nóng)作物種子質(zhì)量監(jiān)督檢測中心對涉案甜菜種子實(shí)施質(zhì)量檢驗(yàn)。該中心的計(jì)量認(rèn)證合格證書于2010年9月14日已被注銷，其于2011年4月8日制作了未使用CMA標(biāo)志的虛假“檢驗(yàn)報告”。

3. 未領(lǐng)取“CASL”授權(quán)證書、“CMA”認(rèn)證證書和“CNAS”認(rèn)可證書的司法鑒定中心無資質(zhì)的司法鑒定

2012年8月，內(nèi)蒙古某地農(nóng)民種植的馬鈴薯因病損失慘重，司法機(jī)關(guān)委托某司法鑒定中心對農(nóng)民種植的馬鈴薯是否涉及假冒偽劣種子和實(shí)際損失進(jìn)行技術(shù)鑒定。該司法鑒定中心雖然明知其既未經(jīng)省級以上人民政府農(nóng)業(yè)行政主管部門考核合格，又未經(jīng)國家認(rèn)證認(rèn)可監(jiān)督管理委員會或省級質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督部門資質(zhì)認(rèn)定，也未經(jīng)中國合格評定國家認(rèn)可中心認(rèn)可，未領(lǐng)取“CASL”授權(quán)證書、“CMA”認(rèn)證證書和“CNAS”認(rèn)可證書，仍于2012年12月25日得出“根據(jù)現(xiàn)有證據(jù)，涉案馬鈴薯田所種植的種薯未達(dá)到種薯標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)為劣質(zhì)種薯”的鑒定意見，制作了3份虛假的“司法鑒定意見書”并送達(dá)司法機(jī)關(guān)。

4. 未領(lǐng)取“司法鑒定許可證”和“CASL”授權(quán)證書、“CMA”認(rèn)證證書、“CNAS”認(rèn)可證書的科技咨詢服務(wù)中心無資質(zhì)的司法鑒定

2012年5月16日至28日，某科技咨詢服務(wù)中心接受法院委托，指派兩名專家對某公司經(jīng)營的向日葵品種LH5009的種子是否為假種子和該種子所產(chǎn)商品與銷售所附標(biāo)簽陳述的“特征特性”不符造成的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行司法鑒定。該中心得出了某公司“提供的LH5009是假種子”的鑒定意見并制作了加蓋“司法鑒定專用章”的“司法鑒定意見書”。法院依據(jù)鑒定意見判決某公司承擔(dān)產(chǎn)品質(zhì)量責(zé)任，賠償損失近八百萬元。某科技咨詢服務(wù)中心未領(lǐng)取“司法鑒定許可證”和“CASL”授權(quán)證書、“CMA”認(rèn)證證書、“CNAS”認(rèn)可證書，無實(shí)施種子質(zhì)量司法鑒定的資質(zhì)，其實(shí)施的司法鑒定顯然屬于虛假鑒定。

5. 未領(lǐng)取“CASL”授權(quán)證書的轉(zhuǎn)基因生物成品成分監(jiān)督檢驗(yàn)測試中心進(jìn)行大豆種子真實(shí)性和品種純度測試的虛假鑒定

某轉(zhuǎn)基因生物成品成分監(jiān)督檢驗(yàn)測試中心，雖然通過中國國家認(rèn)證認(rèn)可監(jiān)督管理委員會資質(zhì)認(rèn)定領(lǐng)取了計(jì)量認(rèn)證證書，但是未經(jīng)省級以上人民政府農(nóng)業(yè)行政主管部門考核合格領(lǐng)取《農(nóng)作物種子質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)合格證書》。2009年12月，該中心接受法院委托，對外開展大豆種子真實(shí)性和品種純度中的一致性測試業(yè)務(wù)，得出“在所測試的所有標(biāo)記中，未發(fā)現(xiàn)兩品種間存在差異”的鑒定結(jié)論，制作未標(biāo)注“CASL”標(biāo)志和證書編號的虛假“測試報告”。

二、超范圍檢驗(yàn)

對社會出具具有證明作用數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)必須經(jīng)過認(rèn)定認(rèn)可，檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)只能在認(rèn)定認(rèn)可限定的能力范圍內(nèi)出具帶相應(yīng)標(biāo)識的檢驗(yàn)報告。檢驗(yàn)使用的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)和方法標(biāo)準(zhǔn)不在能力范圍的，即為超范圍檢驗(yàn)。筆者遇到的超范圍檢驗(yàn)主要有以下幾種形式：

1. 超能力范圍的虛假檢驗(yàn)

某省農(nóng)作物種子質(zhì)量監(jiān)督檢測中心領(lǐng)取的《農(nóng)作物種子質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)合格證書》的附表檢驗(yàn)項(xiàng)目范圍列明的適用范圍中沒有甜菜，為滿足客戶要求和為檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)爭取經(jīng)濟(jì)利益，對不在能力范圍內(nèi)的甜菜種子開展檢驗(yàn)工作，此情形屬于故意超能力范圍的檢驗(yàn)。

2. 不采用法定產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的虛假檢驗(yàn)

2012年，河北、山西、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅和寧夏等地馬鈴薯晚疫病暴發(fā)流行造成減產(chǎn)。內(nèi)蒙古某地的司法機(jī)關(guān)委托某司法鑒定中心對農(nóng)民使用某公司經(jīng)營的馬鈴薯種薯發(fā)生病害造成嚴(yán)重減產(chǎn)的原因是否偽劣種子進(jìn)行鑒定。農(nóng)民使用的某公司經(jīng)營的種子包裝袋標(biāo)注的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)是“馬鈴薯種薯”，某司法鑒定中心依據(jù)“馬鈴薯脫毒種薯”規(guī)定的質(zhì)量指標(biāo)項(xiàng)目和規(guī)定值判定涉案“馬鈴薯種薯”不符合“馬鈴薯脫毒種薯”標(biāo)準(zhǔn)，是假種子。種子質(zhì)量檢驗(yàn)判定標(biāo)準(zhǔn)《馬鈴薯脫毒種薯》（GB18133）與種子生產(chǎn)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)《種薯》（GB4404）不一致，屬于不采用法定產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的虛假檢驗(yàn)。

3. 不采用法定方法標(biāo)準(zhǔn)的虛假檢驗(yàn)

法律規(guī)定，種子質(zhì)量指標(biāo)的檢驗(yàn)方法，應(yīng)執(zhí)行采用農(nóng)作物種子質(zhì)量技術(shù)規(guī)范或標(biāo)準(zhǔn)中的方法。博豐公司生產(chǎn)的種子包裝袋標(biāo)注的作物種類是糖用甜菜。糖用甜菜種子國家標(biāo)準(zhǔn)GB19176附錄B規(guī)定了糖用甜菜種子發(fā)芽試驗(yàn)的方法。某省農(nóng)作物種子質(zhì)量監(jiān)督檢測中心接受司法機(jī)關(guān)委托，檢驗(yàn)甜菜種子的發(fā)芽率時采用的檢驗(yàn)方法是GB/T 3543規(guī)定的方法，屬于檢驗(yàn)方法違法的虛假檢驗(yàn)。

4. 標(biāo)準(zhǔn)變更后未進(jìn)行能力確認(rèn)的虛假檢驗(yàn)

不管是產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)還是方法標(biāo)準(zhǔn)，檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)不能使用作廢標(biāo)準(zhǔn)開展檢測工作。標(biāo)準(zhǔn)變更后，檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)需要重新進(jìn)行能力確認(rèn)。在新標(biāo)準(zhǔn)開始實(shí)施到檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)檢驗(yàn)范圍變更之間如果按新標(biāo)準(zhǔn)開展檢驗(yàn)工作，則是超范圍檢驗(yàn)。2012年2月，農(nóng)民因使用某公司經(jīng)營的大豆種子生長發(fā)育的植株整齊度差訴諸法院要求賠償損失。法院委托某農(nóng)作物種子質(zhì)量監(jiān)督檢測中心檢驗(yàn)涉案種子是否假劣種子。該中心判定涉案種子各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)符合GB4404.2-1996規(guī)定的良種標(biāo)準(zhǔn)。2012年1月1日GB4404.2-2010已經(jīng)實(shí)施。GB4404.2-2010和GB4404.2-1996新舊兩個標(biāo)準(zhǔn)對種子類別的規(guī)定不同，GB4404.2-2010規(guī)定的種子類別只有“大田用種”，沒有“良種”；GB4404.2-1996規(guī)定的種子類別沒有“大田用種”，只有“良種”。新舊兩個標(biāo)準(zhǔn)對凈度的規(guī)定值也不同，GB4404.2-1996的規(guī)定值是98.0%，而GB4404.2-2010的規(guī)定值是99.0%。該中心于標(biāo)準(zhǔn)變更后不進(jìn)行能力確認(rèn)，仍然依據(jù)舊標(biāo)準(zhǔn)從事種子質(zhì)量檢驗(yàn)業(yè)務(wù)，屬于超能力范圍檢驗(yàn)。

又如，某檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)的《農(nóng)作物種子質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)合格證書》附表檢驗(yàn)項(xiàng)目范圍列明的檢驗(yàn)玉米真實(shí)性和品種純度的依據(jù)是DB37/T273-1999，但該機(jī)構(gòu)于2012年檢驗(yàn)玉米真實(shí)性的依據(jù)卻是NY/T1432-2007。該機(jī)構(gòu)于標(biāo)準(zhǔn)變更后能力確認(rèn)前即依據(jù)新標(biāo)準(zhǔn)開展種子質(zhì)量檢驗(yàn)業(yè)務(wù)，也屬于超能力范圍檢驗(yàn)。

三、亂用CASL、CMA、CNAS標(biāo)志的虛假鑒定

按照規(guī)定，農(nóng)作物種子質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)出具的檢驗(yàn)報告應(yīng)當(dāng)標(biāo)注“CASL”“CMA”標(biāo)志和證書編號，司法鑒定機(jī)構(gòu)出具的種子質(zhì)量鑒定報告應(yīng)當(dāng)標(biāo)注“CASL”“CMA”“CNAS”標(biāo)志和證書編號。但是，如同農(nóng)業(yè)部某種質(zhì)監(jiān)督檢驗(yàn)測試中心只標(biāo)注“CMA”標(biāo)志和證書編號的“檢驗(yàn)報告”，和某省農(nóng)作物種子質(zhì)量監(jiān)督檢測中心既未標(biāo)注“CASL”“CMA”標(biāo)志，又未標(biāo)注證書編號的“檢驗(yàn)報告”，并不鮮見。類似某科技咨詢服務(wù)中心、司法鑒定中心不標(biāo)注“CASL”“CMA”“CNAS”等任何標(biāo)志和證書編號的司法鑒定意見書也比比皆是。

四、儀器設(shè)備不能滿足要求的虛假鑒定

儀器設(shè)備是檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)開展檢驗(yàn)的必備工具，設(shè)備和環(huán)境設(shè)施是否滿足標(biāo)準(zhǔn)，將直接影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，對檢驗(yàn)結(jié)果和判定有重大影響。某省農(nóng)作物種子質(zhì)量監(jiān)督檢測中心的智能種子發(fā)芽箱和電熱鼓風(fēng)干燥箱于2009年10月18日經(jīng)過校準(zhǔn)，技術(shù)監(jiān)督機(jī)構(gòu)簽發(fā)的校準(zhǔn)證書有效期1年。該中心在儀器設(shè)備校準(zhǔn)證書有效期屆滿4個月以后的2011年3月16日接受委托，實(shí)施種子水分和發(fā)芽率試驗(yàn)，于2011年4月8日制作了種子質(zhì)量“檢驗(yàn)報告”。該中心的智能種子發(fā)芽箱和電熱鼓風(fēng)干燥箱已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過校準(zhǔn)的有效期，不能保證檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

五、分包單位不具備資質(zhì)

第5篇：造成農(nóng)作物減產(chǎn)的主要原因范文

一、焚燒農(nóng)作物秸稈的危害。

1、污染大氣環(huán)境。焚燒秸稈污染大氣環(huán)境，也是造成霧霾天氣的罪魁禍?zhǔn)?。每年因焚燒秸稈形成霧霾天氣高速封閉、航班延誤，釀成車禍?zhǔn)鹿蕰r有發(fā)生，一樁樁血淋淋的教訓(xùn)，無時無刻不在給人們敲響警鐘。同時秸稈焚燒的粉塵和煙霧對人類健康也造成相當(dāng)大的危害，造成肺部感染和視力下降，部分醫(yī)療專家和學(xué)者多次呼吁要愛護(hù)我們的地球，關(guān)愛人類健康，禁止焚燒秸稈刻不容緩。

2、破壞土壤結(jié)構(gòu)。部分農(nóng)民尚未認(rèn)識到焚燒秸稈利弊關(guān)系，經(jīng)有關(guān)專業(yè)人員研究發(fā)現(xiàn)，在焚燒秸稈同時，高溫能夠殺死土壤中部分有益菌群和造成土壤成份的破壞，不利作物生長，造成作物減產(chǎn)。因此在田地焚燒作物秸稈不是科學(xué)之舉。近幾年時有農(nóng)民反映種植小麥有成片枯死，生長不旺等現(xiàn)象，據(jù)植保技術(shù)人員調(diào)查分析得知，原來小麥早衰枯死的地方正是焚燒作物秸稈的著火點(diǎn)，可見焚燒作物秸稈對土壤造成的影響。

3、安全隱患較大。由焚燒作物秸稈引起火災(zāi)，導(dǎo)致人身財產(chǎn)損失的事故屢見不鮮。由于迫于政府的打擊力度，部分村民沒敢在田地里直接焚燒，而是運(yùn)送出田地，堆砌在地頭溝渠、村莊房前屋后、池塘內(nèi)、河道內(nèi)，造成河道堵塞，影響村容村貌，浪費(fèi)資源，也形成新的污染源，與新農(nóng)村建設(shè)相悖。更有甚者直接堆砌在馬路上，讓車輛碾壓，極易導(dǎo)致交通事故；由路面鋪曬作物秸稈引發(fā)車輛燃燒人員傷亡的事故已舉不勝舉。

二、焚燒秸稈屢禁不止的原因。

1、農(nóng)民認(rèn)識存在誤區(qū)。農(nóng)民錯誤認(rèn)為，把秸稈焚燒后灰燼，能當(dāng)有機(jī)肥，利于作物生長。熟不知道，在焚燒作物秸稈的同時高溫也把土壤中有益的菌群殺死，反而不利于作物生長，同時也會引發(fā)作物病害，后患無窮。

2、秸稈機(jī)械粉碎費(fèi)用較高。秋季每畝秸稈機(jī)械粉碎費(fèi)要50元左右。對于農(nóng)村村民來說視錢如命，掙錢不容易，不如直接在地里焚燒掉，省時省錢又省力，如此鋌而走險。白天不讓焚燒就晚上焚燒，不讓大人焚燒就派小孩去焚燒。每逢國慶節(jié)，正值秋收，豫東農(nóng)村狼煙四起，整日籠罩煙霧繚繞之中，人們苦不堪言。

3、機(jī)械粉碎效果不理想?？赡苁怯捎跈C(jī)械設(shè)計(jì)的問題；或是機(jī)械操作者為了偷工減料，機(jī)械轉(zhuǎn)速達(dá)不到；秸稈粉碎后達(dá)不到農(nóng)民需求的效果。筆者通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，部分地方確實(shí)存在這種情況，玉米秸稈機(jī)械粉碎后，長度達(dá)不到秋播要求，村民還得動用人力，把剩余的長秸稈重新挑揀，運(yùn)送出去，有的為了省事，干脆直接焚燒掉。機(jī)械粉碎技術(shù)要求較高，如此不但是增加了村民的費(fèi)用，還造成了資源浪費(fèi)，搬石頭砸自己的腳，達(dá)不到預(yù)期的效果，嚴(yán)重打擊了農(nóng)民秸稈還田的積極性。

三、對焚燒工作對策和建議

每年由于禁燒工作不力，受到處分的各級領(lǐng)導(dǎo)比比皆是，并不全是他們工作不力，主要原因部分農(nóng)民“跟風(fēng)”嚴(yán)重，見別人焚燒自己也去作，另外農(nóng)民焚燒多在晚上，流動性強(qiáng)，區(qū)域廣，因此打擊難度較大，導(dǎo)致相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)被問責(zé)。結(jié)合當(dāng)前實(shí)際筆者提以下幾點(diǎn)不成熟看法。

1、建議政府加大宣傳、打擊力度。利用電視、條幅、手機(jī)短信、網(wǎng)絡(luò)等形式，開展形式多樣、圖文并茂的宣傳教育活動，提高農(nóng)民認(rèn)識；上下切實(shí)引起重視，克服麻痹大意思想。相關(guān)部門要加大監(jiān)管打擊力度，要抓典型，狠處罰；同時也要抓樣板，樹標(biāo)桿，獎罰分明。

第6篇：造成農(nóng)作物減產(chǎn)的主要原因范文

關(guān)鍵詞:2,4一D丁酯藥害補(bǔ)救

2,4一D丁酯為苯氧乙酸類選擇性除草劑,具有較強(qiáng)的內(nèi)吸傳導(dǎo)性,廣泛應(yīng)用于小麥、大麥、玉米、高粱、谷子等禾本科作物田及禾本科牧草地、草坪。近年來,2,4-D丁酯除草劑用于玉米田使用面積不斷擴(kuò)大,由于農(nóng)田大量施用除草劑,田間雜草群落有所改變,闊葉雜草增多,為此在玉米除草劑中混施2,4-D丁酯面積逐年增大, 用于防除藜、蓼、離子草、繁縷、反枝莧、薦草、問荊、苦荬菜、刺兒菜、蒼耳、田旋花、馬齒莧等闊葉類雜草,但由于天氣因素或使用技術(shù)不到位等原因,造成藥害現(xiàn)象屢屢發(fā)生,致使玉米減產(chǎn)甚至絕收?，F(xiàn)針對2,4-D丁酯除草劑藥害癥狀識別及補(bǔ)救措施,談?wù)勔韵录夹g(shù)要點(diǎn),供廣大農(nóng)民朋友參考。

1.藥害癥狀識別

玉米田用藥不當(dāng),造成藥害,玉米植株表現(xiàn)為:畸形,輕則葉片變窄、葉色變濃,重則葉片扭曲,形成蔥狀葉,其中尤以新葉變形顯著,心葉扭曲呈鞭狀倒向一側(cè),氣生根畸形上卷不與土壤接觸,雄穗很難抽出,莖脆易折,嚴(yán)重影響了玉米的正常生長和產(chǎn)量。

2.發(fā)生藥害的主要原因

2.1使用時期不當(dāng)。玉米不同生育時期對2,4-D丁酯的敏感程度不同,玉米苗后除草,一般在玉米3～5葉期較為安全,6葉期后用藥,玉米心葉對藥劑敏感,過早或過晚均易產(chǎn)生藥害。

2.2使用劑量不當(dāng)。2,4-D丁酯用于玉米田除草,正常用量是每畝用72%乳油40～50毫升,對水30～40公斤,對雜草莖葉噴霧。目前由于連年使用除草劑造成田間雜草抗藥性增強(qiáng),除草效果較差,農(nóng)民往往刻意加大用藥量,以求提高除草效果,致使用藥量過大造成藥害。

2.3噴藥方法不當(dāng)。田間噴藥不均勻,重復(fù)用藥,致使局部藥量過大產(chǎn)生藥害;炎熱的中午用藥,高溫易產(chǎn)生藥害。注意施藥時天氣。風(fēng)雨天不要施藥,避開炎熱的中午施藥。藥液配制采用二次稀釋法,先將原藥制成母液,再對水充分拌勻,同時要把握好藥液濃度,不重噴不漏噴。

2.4與其它農(nóng)藥混用不當(dāng)。如:2,4-D丁酯不能和精禾草克混用,否則易產(chǎn)生藥害。

3.發(fā)生藥害后所采取的補(bǔ)救措施

3.1及時用清水或1%純堿溶液沖洗。對內(nèi)吸傳導(dǎo)型農(nóng)藥2,4-D丁酯造成的藥害,應(yīng)立即用清水沖洗,以減少植株對農(nóng)藥的吸收;噴灑1%的純堿溶液對呈酸性的2,4-D丁酯起中和作用。

3.2噴灑促進(jìn)型植物生長調(diào)節(jié)劑進(jìn)行逆向調(diào)節(jié)。對2,4-D丁酯除草劑產(chǎn)生藥害,可在藥害后有針對性地噴灑促進(jìn)型植物生長調(diào)節(jié)劑,對農(nóng)作物的生長發(fā)育有很好的刺激作用。常用促進(jìn)型植物生長調(diào)節(jié)劑主要有:赤霉素、助壯素、云大120、蕓苔素等,如玉米作物苗期受害可用30～50ppm赤霉素溶液葉面噴施,有明顯促進(jìn)植株生長的作用。

3.3及時增肥。作物發(fā)生藥害后生長受阻,長勢弱,及時補(bǔ)氮、磷、鉀和中微量元素等,葉面噴施0.1%-0.3%磷酸二氫鉀溶液,或用0.3%尿素液加0.2%磷酸二氫鉀液混噴或綠風(fēng)95、高美施(惠滿豐)、富爾655等含腐殖酸鹽的葉面肥,每隔5-7天一次,連噴2-3次,可促使受害植株恢復(fù),均可顯著降低藥害造成的損失。

第7篇：造成農(nóng)作物減產(chǎn)的主要原因范文

一、土地產(chǎn)出率與土地經(jīng)營規(guī)模

測定農(nóng)業(yè)效率，可以依據(jù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動中不同生產(chǎn)要素的效率來判斷。農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)要素主要有三個：土地、勞動和資本。土地是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的物質(zhì)載體，與其他產(chǎn)業(yè)不同，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動對土地要素的需求更大。土地資源的稀缺性決定了必須提高其利用率，因此，農(nóng)業(yè)效率的高低也就可以用土地要素的效率來衡量。

土地效率是指土地的產(chǎn)出率，即在單位面積的土地上可以生產(chǎn)出的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量，也就是通常所說的農(nóng)產(chǎn)品的單產(chǎn)水平。理論分析和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的實(shí)踐都證明，土地產(chǎn)出率與土地經(jīng)營規(guī)模之間基本上是反相關(guān)關(guān)系，即在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動中投入的勞動、資本等其他要素總量不變的情況下，如果土地經(jīng)營規(guī)模小，在單位面積上投入的勞動和資本多，土地產(chǎn)出率就會提高，此即農(nóng)業(yè)集約式經(jīng)營。而土地經(jīng)營規(guī)模越大，分?jǐn)偟絾挝幻娣e土地上的勞動和資本的數(shù)量就會減少，從而土地產(chǎn)出率就低，此即農(nóng)業(yè)粗放式經(jīng)營。從農(nóng)業(yè)發(fā)展的歷史來看，其演進(jìn)過程一般表現(xiàn)為從粗放式向集約式的轉(zhuǎn)變。在人類社會初期，土地遼闊，人地之間的矛盾不突出，為了滿足人口增加所產(chǎn)生的對農(nóng)產(chǎn)品需求總量的增加，往往就選取粗放式經(jīng)營方式，開墾和耕種更多的土地，廣種薄收。當(dāng)然也可以設(shè)想此時通過提高農(nóng)作物單產(chǎn)水平來增加其總量，但是為此所必需的一個前提條件是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，而在20世紀(jì)中葉以前人類社會漫長的歲月中，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步非常緩慢，不足以為提高農(nóng)作物單產(chǎn)水平提供支持。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步緩慢的原因則在于它本身也有一個投入與產(chǎn)出的比較，即經(jīng)濟(jì)效益問題，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在決定到底是通過發(fā)展農(nóng)業(yè)科技來提高農(nóng)作物單產(chǎn)水平并最終提高農(nóng)作物總量，還是通過擴(kuò)大農(nóng)作物播種面積來最終提高農(nóng)作物總量時，往往更傾向于后者，因?yàn)榇藭r還有大量荒地可以去開墾，土地的稀缺性還不突出，制約作用還不那么強(qiáng)烈，通過這種方式增加農(nóng)作物總量似乎更經(jīng)濟(jì)，更現(xiàn)實(shí)。當(dāng)荒地告罄，土地資源稀缺性日漸突出，制約作用越來越強(qiáng)時，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動就只能由粗放式向集約式轉(zhuǎn)變，通過在單位面積土地上投入更多的勞動和資本來提高其單產(chǎn)并達(dá)到增加總產(chǎn)的目的。這個轉(zhuǎn)變必須有農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的配合與支持，例如施用化肥、農(nóng)藥，選育優(yōu)良品種，采用塑料薄膜等技術(shù)，否則，單純投入更多的勞動和其他物質(zhì)資本并不能保證土地單產(chǎn)的提高，甚至?xí)呦蚍疵?，?dǎo)致減產(chǎn)。例如給不抗倒伏的小麥、水稻品種施用過多的氮肥有可能導(dǎo)致其倒伏減產(chǎn)。因此，20世紀(jì)中葉以來，正是由于人地矛盾越來越突出，為了提高農(nóng)作物單產(chǎn)水平，才推動了此間農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的飛速發(fā)展，從國外的“綠色革命”到我國雜交育種水稻、小麥、玉米、棉花等技術(shù)的研制成功和大面積擴(kuò)大，其根源即在于此，并且成效卓著。根據(jù)世界銀行對肯尼亞不同規(guī)模農(nóng)場的對比研究，發(fā)現(xiàn)規(guī)模在0．5公頃以下的農(nóng)場的單產(chǎn)水平是規(guī)模在8公頃以上農(nóng)場的19倍，如果該國農(nóng)場規(guī)模縮小10％，產(chǎn)量就要增加7％。印度、巴西、我國甚至美國的實(shí)踐都證明了這一點(diǎn)。

可見，如果用土地產(chǎn)出率指標(biāo)來測量農(nóng)業(yè)效率，則小規(guī)模的土地經(jīng)營往往更有利于提高農(nóng)業(yè)效率，大規(guī)模的土地經(jīng)營反倒不利于提高農(nóng)業(yè)效率。有些學(xué)者之所以認(rèn)為農(nóng)業(yè)效率與土地經(jīng)營規(guī)模是反向關(guān)系，其原因就在于此。

二、勞動生產(chǎn)率與土地經(jīng)營規(guī)模

勞動是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的另一要素，勞動生產(chǎn)率也可以作為測定農(nóng)業(yè)效率的重要指標(biāo)。農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的表示有兩種方法，一是用每個農(nóng)業(yè)勞動力在單位時間內(nèi)(通常為一年)所生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量來表示，二者是正比關(guān)系；另一種是用單位農(nóng)產(chǎn)品中所包含的勞動時間來表示，二者是反比關(guān)系。

勞動生產(chǎn)率與土地經(jīng)營規(guī)模之間的關(guān)系是：在一定限度之內(nèi)，二者是正相關(guān)關(guān)系，即擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模可以提高勞動生產(chǎn)率，縮小土地經(jīng)營規(guī)模則會降低勞動生產(chǎn)率。但是，超過這個限度之后，土地經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大并不能提高勞動生產(chǎn)率，當(dāng)然也不會導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率的下降。這個拐點(diǎn)就是每個勞動力可以耕種的最大面積土地，而它也取決于農(nóng)業(yè)科技水平的高低，其中主要是農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的高低。當(dāng)土地經(jīng)營規(guī)模在這個拐點(diǎn)之內(nèi)時，勞動力與土地兩種要素之間的配置比例關(guān)系不合理，勞動力作用得不到充分發(fā)揮，此時如果擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模，就會改善兩種要素之間的配置比例，使勞動力作用得以充分發(fā)揮，從而提高勞動生產(chǎn)率。但是，當(dāng)土地經(jīng)營規(guī)模達(dá)到這個拐點(diǎn)之后，它與勞動力之間的配置比例已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)化，此時如果繼續(xù)擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模，勞動者力不能及，就會造成這部分土地的閑置，“種了別人田，荒了自己地”，因而并不能提高勞動生產(chǎn)率。事實(shí)上，勞動者會理性地決定土地經(jīng)營規(guī)模，既然超過拐點(diǎn)之后繼續(xù)擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模并不能有效提高勞動生產(chǎn)率，他們就會把土地經(jīng)營規(guī)模控制在這個拐點(diǎn)上。

可見，如果用勞動生產(chǎn)率指標(biāo)來測量農(nóng)業(yè)效率，則它與土地經(jīng)營規(guī)模之間的關(guān)系基本上是一種正相關(guān)關(guān)系。有些學(xué)者之所以認(rèn)為農(nóng)業(yè)效率與土地經(jīng)營規(guī)模是正相關(guān)關(guān)系，原因也在于此。

三、資本效率與土地經(jīng)營規(guī)模

資本是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動中的又一個要素，它實(shí)際上是市場經(jīng)濟(jì)條件下其他各種要素的統(tǒng)一表現(xiàn)形式，它的物化形式是勞動力和農(nóng)業(yè)機(jī)械等物質(zhì)資本，因此，也可以用資本效率來測量農(nóng)業(yè)效率。

資本的本質(zhì)是價值增值，追求利潤最大化，資本效率的大小主要用利潤量的大小和利潤率的高低來表示。利潤總量取決于一定量的資本所生產(chǎn)的農(nóng)作物總量和單位農(nóng)產(chǎn)品中包含的利潤，等于二者的乘積。為了實(shí)現(xiàn)利潤最大化，既要增加農(nóng)產(chǎn)品總量，更要降低單位農(nóng)產(chǎn)品成本，提高其利潤含量。在資本投入量一定的情況下，農(nóng)作物總量和土地經(jīng)營規(guī)模之間的關(guān)系是，在一定限度之內(nèi)，二者是正相關(guān)關(guān)系，此時，資本多而土地少，二者之間配置比例不合理，造成部分資本的閑置與浪費(fèi)，如果擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模，就可以改善二者之間關(guān)系，充分發(fā)揮資本作用，增加農(nóng)作物總量。但是，超過這個限度，資本作用已經(jīng)得到充分發(fā)揮，繼續(xù)擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模，資本就力有不及，造成這部分土地的閑置和浪費(fèi)，因而并不能增加農(nóng)作物總量。單位農(nóng)產(chǎn)品中所包含的利潤量和土地經(jīng)營規(guī)模之間的關(guān)系，同樣有一個限度，在這個限度之內(nèi)，二者也是正相關(guān)關(guān)系，擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模會降低成本，增加利潤。因此，在這個限度之內(nèi)，為了提高資本效率，就必須擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模。當(dāng)然，達(dá)到這個限度之后，資本作用已經(jīng)得到充分發(fā)揮，也就很難再通過擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模來增加農(nóng)作物總量和降低單位產(chǎn)品成本和增加利潤，提高資本效率。事實(shí)上，農(nóng)業(yè)投資者也會理性地決定土地經(jīng)營規(guī)模，把它控制在這個拐點(diǎn)上。

可見，資本效率與土地經(jīng)營規(guī)模之間基本上也是一種正相關(guān)關(guān)系，在一定限度之內(nèi)，擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模有利于提高資本效率。有些學(xué)者之所以認(rèn)為農(nóng)業(yè)效率與土地經(jīng)營規(guī)模之間是正相關(guān)關(guān)系，原因也在于使用資本效率來代表和測量農(nóng)業(yè)效率。

四、土地產(chǎn)出率、勞動生產(chǎn)率和資本效率的關(guān)系

以上分別分析了土地、勞動、資本三種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素效率與土地經(jīng)營規(guī)模之間的關(guān)系，在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動中，它們往往結(jié)合在一起發(fā)揮作用，互相影響，其中不乏互相促進(jìn)的一面，但也有互

相矛盾的一面，因此，為了選擇一個合適的土地經(jīng)營規(guī)模，提高農(nóng)業(yè)效率，有必要把它們放在一起，進(jìn)行綜合分析。

土地產(chǎn)出率與勞動生產(chǎn)率的關(guān)系是，在一定的土地經(jīng)營規(guī)模之內(nèi)，如果通過采用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)來提高土地產(chǎn)出率，例如選用優(yōu)良品種，采用更先進(jìn)的耕作方法來提高農(nóng)作物單產(chǎn)水平，則土地產(chǎn)出率的提高同時伴隨著勞動生產(chǎn)率的提高，二者之間并無矛盾和沖突。但是往往也有這種情況，在科學(xué)技術(shù)并無進(jìn)步的情況下，通過在單位面積上投入更多勞動，進(jìn)行精耕細(xì)作，來提高農(nóng)作物單產(chǎn)水平，此時，土地產(chǎn)出率就與勞動生產(chǎn)率是相悖的，土地產(chǎn)出率的提高卻伴隨著勞動生產(chǎn)率的下降，甚至使勞動的邊際生產(chǎn)率為零。例如前面提到的根據(jù)世界銀行對肯尼亞的調(diào)查，如果全國農(nóng)場規(guī)模縮小10％，產(chǎn)量就要增加7％，但勞動力用量卻要增加8％，可見，勞動用量的增加大于產(chǎn)量的增加幅度，勞動生產(chǎn)率是下降的。在這種情況下，為了提高勞動生產(chǎn)率，就必須擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模，但這是從集約式經(jīng)營向粗放式經(jīng)營的轉(zhuǎn)變，土地產(chǎn)出率則會下降。

土地產(chǎn)出率與資本效率的關(guān)系類似于它與勞動生產(chǎn)率的關(guān)系，即在一定的土地經(jīng)營規(guī)模之內(nèi)，如果通過采用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)來提高農(nóng)作物單產(chǎn)水平和總產(chǎn)量，而并不增加資本的投入和總成本，則土地產(chǎn)出率的提高必然會提高資本效率，獲得更多利潤。但是，如果土地產(chǎn)出率的提高是依靠投入更多的資本來實(shí)現(xiàn)的，則土地產(chǎn)出的提高必然伴隨著農(nóng)產(chǎn)品總成本的增加，由于土地收益遞減規(guī)律的作用，單位農(nóng)產(chǎn)品成本往往會增加，利潤則會減少，資本效率就是下降的，當(dāng)邊際成本等于市場價格時，利潤為零。當(dāng)邊際成本進(jìn)一步大于市場價格時，就會發(fā)生虧本，資本效率為負(fù)。此時，為了增加農(nóng)作物總量，提高資本效率，就要擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模，但這往往會導(dǎo)致土地產(chǎn)出率下降。

勞動生產(chǎn)率與資本效率之間的關(guān)系比較簡單明了，它們之間是一種正相關(guān)關(guān)系，勞動生產(chǎn)率越高，單位農(nóng)產(chǎn)品成本就越低，利潤就會增加，從而資本效率就會提高。反之，則相反。勞動生產(chǎn)率和資本效率與土地經(jīng)營規(guī)模之間基本上都是正相關(guān)關(guān)系，為了提高二者效率，必須擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模。

五、市場經(jīng)濟(jì)條件下測量農(nóng)業(yè)效率的指標(biāo)選擇與土地經(jīng)營規(guī)模的確定

既然應(yīng)用不同的指標(biāo)測量農(nóng)業(yè)效率會有不同的結(jié)果，那么應(yīng)該選用何種指標(biāo)呢?這種選擇與經(jīng)濟(jì)體制和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平有關(guān)。

在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不高，農(nóng)產(chǎn)品長期供不應(yīng)求，國家對農(nóng)業(yè)發(fā)展所確定的主要任務(wù)和目標(biāo)是增加農(nóng)產(chǎn)品總量，甚至到了不計(jì)成本、不講效益的地步。在耕地資源日漸減少的情況下，這個目標(biāo)只能通過提高農(nóng)作物單產(chǎn)水平來實(shí)現(xiàn)，也就是追求土地產(chǎn)出率的提高。而且，計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制忽視和抹煞了農(nóng)戶和生產(chǎn)隊(duì)的經(jīng)濟(jì)利益，農(nóng)產(chǎn)品價格由國家決定，長期低于價值，以此為工業(yè)化提供資本積累。在這種背景下，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和資本效率指標(biāo)都沒有受到應(yīng)有的重視。

后，我國在農(nóng)村實(shí)行家庭承包經(jīng)營制，承認(rèn)和尊重農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)利益，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平迅速提高，農(nóng)產(chǎn)品的商品率和市場化水平也相應(yīng)提高。于是，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動中客觀上要求進(jìn)行經(jīng)濟(jì)核算，以收抵支，并有盈利。特別是1992年以后，我國明確提出要發(fā)展市場經(jīng)濟(jì)，市場經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)就是優(yōu)化資源配置，提高資源配置效率，以盡可能少的資源耗費(fèi)獲得盡可能多的凈收益，即盈利。20__年底，我國正式加入世貿(mào)組織，農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易同樣也要按國際規(guī)則進(jìn)行，其成本核算目標(biāo)已經(jīng)不僅僅控制在國內(nèi)市場價格之下，更要控制在國際市場價格之下。這樣，過去那種片面追求土地產(chǎn)出率，不計(jì)成本，不講效益的做法就很難繼續(xù)下去。1995年后，由于國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品市場價格持續(xù)大幅度下跌，種田虧本成為全國普遍現(xiàn)象，由此在全國各地產(chǎn)生的“撂荒”、“棄耕”現(xiàn)象就是對市場經(jīng)濟(jì)下農(nóng)民進(jìn)行經(jīng)濟(jì)核算理念的最好詮釋和證明。“入世”之后，我國農(nóng)業(yè)之所以會遭受嚴(yán)重沖擊，其原因既在于我國農(nóng)產(chǎn)品品種、質(zhì)量不高，但更重要的還在于農(nóng)產(chǎn)品成本過高，小麥、玉米、大豆、油菜籽等主要農(nóng)產(chǎn)品成本普遍高于國際市場50％左右。一旦我國農(nóng)產(chǎn)品市場對外開放，發(fā)達(dá)國家的優(yōu)質(zhì)、廉價農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)人我國市場，不僅城鎮(zhèn)居民要選擇購買外國農(nóng)產(chǎn)品，使本國農(nóng)產(chǎn)品失去國內(nèi)市場，甚至有可能連農(nóng)民自己消費(fèi)的農(nóng)產(chǎn)品也要購買外國產(chǎn)品，猶如近代由于外國優(yōu)質(zhì)廉價的紡織品進(jìn)入我國后最終淘汰了我國農(nóng)民長期自給自足的土織布一樣。這是關(guān)系我國農(nóng)業(yè)、農(nóng)民和農(nóng)村前途命運(yùn)的大事。

第8篇：造成農(nóng)作物減產(chǎn)的主要原因范文

1未來氣候情景下我國主要糧食作物產(chǎn)量的變化

1.1水稻產(chǎn)量變化

水稻是我國最重要的糧食作物，其產(chǎn)量關(guān)系到國家和地區(qū)的糧食安全問題，水稻增產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)量的準(zhǔn)確預(yù)報能力也可以為國家和地區(qū)的決策提供參考。當(dāng)前大多數(shù)學(xué)者都采用氣候模式與作物生長模型相嵌套的方法來評價氣候變化對作物的影響。CERES-Rice模型是系列模型中的主要模型之一，應(yīng)用比較廣泛。姚鳳梅等[5-6]利用水稻生長觀測資料和氣象資料，采用CERES-Rice模型對中國主要稻區(qū)水稻產(chǎn)量的模擬能力進(jìn)行了評價，認(rèn)為該模型能夠合理模擬水稻的產(chǎn)量。在此基礎(chǔ)上利用此模型和區(qū)域氣候模式相連接，模擬分析2071—2080年和2071—2090年氣候變化情景對我國主要地區(qū)灌溉水稻產(chǎn)量的影響。研究表明2071—2080年和2071—2090年的產(chǎn)量相對于基準(zhǔn)年(1961—1990年)的變化分別為：2071—2080年情景下為+21.3%～-10.12%，2071—2090年情景下為+4.10%～-13.16%。葛道闊等[7]將全球氣候漸變模型(GISSGCMTransientBruns)的有關(guān)網(wǎng)格點(diǎn)值作為生成研究區(qū)域氣候漸變情景的主要依據(jù)，利用CERES-Rice模型模擬2030年和2050年我國南方水稻的產(chǎn)量，結(jié)果顯示華中和西南高原的單季稻均表現(xiàn)為增產(chǎn)，而華中和華南雙季稻，特別是后季稻減產(chǎn)幅度較大。也有學(xué)者利用ORYZA2000模型進(jìn)行了大田水平的不同灌溉方式、土壤滲透性與不同地下水位深對水稻產(chǎn)量的分析研究[8]。楊沈斌等[9]以長江中下游平原作為研究區(qū)域，將基于區(qū)域氣候模式PRECIS構(gòu)建的氣候變化情景文件與水稻生長模型ORYZA2000結(jié)合，模擬2021—2050時段A2、B2情景下的水稻產(chǎn)量。結(jié)果表明，不考慮CO2肥效作用時，隨著溫度升高，兩種情景下水稻的產(chǎn)量都呈下降趨勢，減少15%左右。當(dāng)考慮CO2肥效作用后，兩種情景下水稻平均產(chǎn)量減少5%左右。裘國旺等[10]將基于GCMs的輸出和歷史氣候資料相結(jié)合的氣候變化情景與雙季稻模式相連接，對我國江南雙季稻生產(chǎn)的可能影響進(jìn)行了模擬，結(jié)果表明雙季早稻產(chǎn)量的變化幅度為-7.9%～-21.6%，相對較小，但均呈減產(chǎn)趨勢；雙季晚稻的變化幅度較大，為+12.3%～-32.9%，增減產(chǎn)波動明顯[10]。與國外相比，我國作物生產(chǎn)模型研究工作從總體上看，起步還比較晚，研究力量較為薄弱。目前，有影響且得到應(yīng)用的主要是作物計(jì)算機(jī)模擬優(yōu)化決策系統(tǒng)(CCSODS)系列模型[11]。該模型將作物模擬技術(shù)與作物優(yōu)化原理相結(jié)合，具有較強(qiáng)的機(jī)理性、通用性和綜合性。水稻模型RCSODS是其最著名的模型，高亮之等[12]在此模型創(chuàng)建和作物模擬技術(shù)在作物生產(chǎn)實(shí)踐中的應(yīng)用擁有卓越的貢獻(xiàn)。陳家金等[13]基于RCSODS模型對東南沿海雙季稻生長發(fā)育及產(chǎn)量進(jìn)行了模擬和驗(yàn)證，得出水稻生育期模擬誤差在0～5d，產(chǎn)量模擬的平均誤差在5%以內(nèi)，模擬準(zhǔn)確率較高，模擬結(jié)果基本符合東南沿海地區(qū)水稻生長發(fā)育實(shí)際情況。

1.2小麥產(chǎn)量變化

小麥?zhǔn)俏覈鴥H次于水稻的第二大作物，其播種面積占全國糧食作物播種面積的20%～30%，產(chǎn)量與玉米接近，占糧食產(chǎn)量的20%～25%，全國各地幾乎均可種植小麥，但主要集中在長江以北的東部地區(qū)。長城以北和東北地區(qū)以春小麥為主，其余地區(qū)主要以冬小麥為主。王志強(qiáng)等[14]基于EPIC模型，模擬了我國北方80個典型站點(diǎn)的春小麥和冬小麥1961—2005年期間的生長過程，分析了不同農(nóng)業(yè)區(qū)域小麥產(chǎn)量的波動情況，結(jié)果表明：在不考慮農(nóng)業(yè)技術(shù)因素的條件下，輻射的波動是導(dǎo)致小麥產(chǎn)量波動的主要原因，溫度脅迫的降低在一定程度上促進(jìn)了小麥的增產(chǎn)。張宇等[15]利用隨機(jī)天氣模型，將氣候模式對大氣中CO2倍增時預(yù)測的氣候情景與CERES-Wheat模式相連接，研究了氣候變化對我國冬小麥和春小麥生產(chǎn)的可能影響。結(jié)果表明，籽粒產(chǎn)量呈下降趨勢，冬小麥平均減產(chǎn)7%～8%，春小麥在水分適宜時平均減產(chǎn)17.7%，雨養(yǎng)時平均減產(chǎn)31.4%。杜瑞英等[16]利用同樣方法研究表明，在不考慮CO2對小麥影響的情況下，由于熱量充足，只要水分條件適宜，未來我國北方干旱、半干旱地區(qū)小麥產(chǎn)量整體都有增產(chǎn)趨勢。與以往研究所采用的全球氣候模式(GCM)相比，區(qū)域氣候模式在模式驗(yàn)證、時空分辨率、對地形的表述以及模式的不確定性方面有顯著的改善，比以往大氣環(huán)流模式和隨機(jī)天氣發(fā)生器相嵌套方法更合理。居輝等[17]、熊偉等[18]在不同的氣候情景下，通過區(qū)域氣候模式和作物模型（CERES-Wheat）模擬未來我國小麥產(chǎn)量變化。結(jié)果表明，我國雨養(yǎng)和灌溉小麥均表現(xiàn)顯著減產(chǎn)趨勢，灌溉可緩解小麥減產(chǎn)趨勢，但不能阻止產(chǎn)量下降，春小麥或春性較強(qiáng)的冬小麥減產(chǎn)明顯，若考慮CO2的直接肥效作用，雨養(yǎng)和灌溉小麥均表現(xiàn)明顯增產(chǎn)趨勢。我國的小麥生長模擬研究比水稻稍晚。小麥栽培模擬優(yōu)化決策系統(tǒng)（WCSODS）是繼水稻栽培模擬優(yōu)化決策系統(tǒng)之后，我國自行研制的又一個大型綜合性的農(nóng)作物栽培計(jì)算機(jī)模擬優(yōu)化決策模型[19]。江敏等[20]利用小麥栽培模擬優(yōu)化決策系統(tǒng)(WCSODS)對徐州地區(qū)冬小麥種植的常年決策進(jìn)行了模擬分析，發(fā)現(xiàn)此系統(tǒng)對生育期和產(chǎn)量的模擬效果較好。馬新明等[21]檢驗(yàn)了小麥模型（WCSODS）在河南省的適用性，發(fā)現(xiàn)WCSODS對河南小麥生育期和產(chǎn)量的模擬精度較高。

1.3玉米產(chǎn)量變化

玉米是我國重要的糧食和飼料作物，而東北地區(qū)玉米產(chǎn)量約占全國玉米總產(chǎn)量的1/3，穩(wěn)居全國首位，是我國最大的玉米優(yōu)勢種植區(qū)。張建平等[22]利用WOFOST作物模型在東北地區(qū)玉米適應(yīng)性驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，結(jié)合氣候模型BCC-T63輸出的未來60年（2011—2070年）氣候情景資料，模擬分析了未來氣候變化情景下我國東北地區(qū)玉米生育期和產(chǎn)量變化情況。結(jié)果顯示：玉米產(chǎn)量將相應(yīng)下降，中熟玉米平均減產(chǎn)3.5%，晚熟玉米平均減產(chǎn)2.1%。熊偉等[23]、崔巧娟等[24]在對作物模型(CERES-Maize)進(jìn)行標(biāo)定和驗(yàn)證的基礎(chǔ)上采用區(qū)域氣候模式與CERES-Maize模型相結(jié)合的方法，在A2和B2兩種未來氣候情景下評估未來氣候變化對玉米的影響。研究得出，如果保持現(xiàn)有的玉米生產(chǎn)狀況，氣候變化將導(dǎo)致我國玉米主產(chǎn)區(qū)東北春玉米區(qū)的玉米產(chǎn)量大部分減產(chǎn)，總產(chǎn)下降，給玉米生產(chǎn)帶來一定經(jīng)濟(jì)損失。CO2肥效作用可以在一定程度上緩解這種負(fù)面影響，其緩解作用對雨養(yǎng)玉米更明顯。但是未來全國玉米主產(chǎn)區(qū)的雨養(yǎng)和灌溉玉米的穩(wěn)產(chǎn)風(fēng)險及低產(chǎn)出現(xiàn)的概率依然會增大，總產(chǎn)的年際波動更為劇烈。王育光等[25]通過分析溫度、降水等氣候因子與作物干物質(zhì)累積量的關(guān)系，利用模式預(yù)測了2001—2002年黑龍江玉米的單產(chǎn)，其預(yù)測結(jié)果與實(shí)際單產(chǎn)非常接近，預(yù)報精確度在94%左右。趙巧麗等[26]根據(jù)玉米品種特性、遺傳參數(shù)以及年內(nèi)氣候資源，結(jié)合玉米栽培模擬優(yōu)化決策系統(tǒng)（MCSODS）的生長預(yù)測功能，對后茬夏玉米的品種以及生產(chǎn)進(jìn)行了相應(yīng)的研究。目前，我國的相關(guān)研究人員在作物模型模擬方面進(jìn)行了大量的研究，取得了一定的成就，但距離國外先進(jìn)的技術(shù)還尚有差距。目前我國農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)中對農(nóng)作物生長氣象條件評價的科學(xué)定量程度和動態(tài)跟蹤能力還很不夠，已有的氣象影響評價模型多以統(tǒng)計(jì)手段為主，多是半經(jīng)驗(yàn)半機(jī)制性[27-28]。當(dāng)前模型參數(shù)的確定方法，大多數(shù)來自文獻(xiàn)及實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果，缺乏生理學(xué)機(jī)制及生態(tài)學(xué)物質(zhì)循環(huán)的邏輯推斷[29]。很多模型僅是對作物在某個區(qū)域生產(chǎn)過程的模擬，模型的通用性較差[30]。各種模型對作物生長過程的量化描述均不同，各類參數(shù)取值差別很大，在科學(xué)性和普適性方面也有很大的欠缺[31]。

2農(nóng)業(yè)氣候變化的敏感性和脆弱性分析

農(nóng)業(yè)對氣候變化的脆弱性是氣候變化影響研究的關(guān)鍵問題之一，對指導(dǎo)區(qū)域適應(yīng)未來氣候變化、制定適應(yīng)對策、保證糧食生產(chǎn)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)、資源、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。IPCC第3次評估報告中進(jìn)一步明確了氣候變化敏感性和脆弱性的定義[32]：敏感性是指系統(tǒng)受到與氣候有關(guān)的刺激因素影響的程度，包括有利和不利影響。脆弱性是指氣候變化，包括氣候變率和極端氣候事件對該系統(tǒng)造成的不利影響的程度，是系統(tǒng)內(nèi)的氣候變率特征、幅度和變化速率及其敏感性和適應(yīng)能力的函數(shù)。我國農(nóng)業(yè)的敏感性和脆弱性研究相對較少。最近幾年，一些學(xué)者利用作物模型與氣候模型相結(jié)合的方法，依據(jù)作物產(chǎn)量的變化率進(jìn)行氣候變化的敏感性和脆弱性研究[33-35]。楊修等[36-39]采用PRECIS模型輸出的B2氣候情景，結(jié)合CERES作物模型數(shù)據(jù)，依據(jù)產(chǎn)量的變化率和GIS技術(shù)分別對我國未來水稻、小麥和玉米的氣候變化敏感性和脆弱性進(jìn)行了研究，結(jié)果表明：我國水稻、小麥、玉米對未來氣候變化的反應(yīng)是敏感的(無論是雨養(yǎng)還是灌溉)，如不采取適應(yīng)措施，21世紀(jì)70年代時3種作物的種植區(qū)將面臨減產(chǎn)趨勢。在采取適應(yīng)措施(包括改善品種、調(diào)整結(jié)構(gòu)、應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)、購買農(nóng)藥和肥料、改善灌溉和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施能力等)的情況下，21世紀(jì)70年代時3種作物絕大部分產(chǎn)區(qū)對氣候變化并不脆弱。

3展望

氣候變化對作物生長和產(chǎn)量的影響已引起各國政府和科學(xué)家的高度重視，近年來全球氣候變化研究正逐步深入和完善。我國在未來氣候情景下作物產(chǎn)量的影響及適應(yīng)對策的研究取得了明顯的進(jìn)展，但仍存在一些問題，在今后的工作中尚需加強(qiáng)和改進(jìn)。

3.1加強(qiáng)氣候變化情景的不確定性研究

3.1.1加強(qiáng)氣候模式本身的不確定性研究盡管氣候模式在不斷的改進(jìn)，但當(dāng)前的氣候模式所能模擬的氣候狀況與真實(shí)情況仍有很大的差距。此外，氣候模式中最大的缺陷是云反饋，預(yù)測的不確定性還來自與大氣和海洋、大氣和地表、海洋上層與深層之間的能量交換過程等。氣候模擬中也很少考慮生物反饋和完善的化學(xué)過程。另外大氣環(huán)流模式和海氣耦合模式對各種物理過程的參數(shù)化處理以及如降水形成的簡化處理也會造成一定誤差。只有充分認(rèn)識全球氣候系統(tǒng)中各圈層的相互作用機(jī)理和影響才能降低氣候模式的不確定。

3.1.2加強(qiáng)溫室氣體排放情景的不確定性研究溫室氣體排放情景是氣候模式的重要輸入條件，其不確定性也必然會對氣候模式的輸出結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。溫室氣體排放情景的不確定性主要來源于不能準(zhǔn)確地描述和預(yù)測未來社會經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、土地利用和技術(shù)進(jìn)步等非氣候情景的變化。非氣候情景在準(zhǔn)確表述系統(tǒng)對氣候變化的敏感性、脆弱性及適應(yīng)能力方面也是非常重要的。構(gòu)建溫室氣體各種排放情景下氣候變化的情景，在影響評價中考慮采用不同模式的氣候變化情景，并綜合分析未來氣候變化的最可能發(fā)生的情景，以降低排放情景不確定性的影響。

3.1.3加強(qiáng)應(yīng)用技術(shù)的不確定性研究區(qū)域氣候變化是全球氣候模式輸出通過降尺度處理得到的，因此全球氣候模式輸出結(jié)果的不確定性直接衍生了區(qū)域氣候變化的不確定性。相同的全球環(huán)流模式(GCMs)預(yù)測結(jié)果，采用不同的降尺度分析方法，也會得到不同的區(qū)域氣候情景。降尺度方法主要包括動力學(xué)降尺度和統(tǒng)計(jì)學(xué)降尺度。動力學(xué)降尺度除了需要正確認(rèn)識氣候變化的物理機(jī)制外，還需要考慮物理參數(shù)化的選擇、區(qū)域大小和分辨率以及一些非線性動力學(xué)引起的內(nèi)部變率等問題。統(tǒng)計(jì)學(xué)降尺度的改進(jìn)需要正確認(rèn)識氣候要素的時空分布特性，改善氣候觀測資料的質(zhì)量及加強(qiáng)多種信息的同化分析等。

3.2加強(qiáng)作物生長模擬模型的不確定性研究

作物生長模擬模型結(jié)構(gòu)本身所帶來的誤差，將不可避免地影響預(yù)測評價結(jié)果的確定性。作物模型都是通過模型參數(shù)的變化來進(jìn)行模擬的，因此，作物模型參數(shù)的不確定性也是影響預(yù)測評價結(jié)果的重要方面。完善作物模型是降低預(yù)測結(jié)果不確定性的最重要的基礎(chǔ)，可通過以下途徑進(jìn)行改進(jìn)和完善。首先，改進(jìn)模型結(jié)構(gòu)，提高模型參數(shù)識別和優(yōu)化的可靠性，進(jìn)一步提高模型的模擬分析精度。其次，研究無資料和資料質(zhì)量較差地區(qū)的作物模型模擬技術(shù)，分析和建立作物模型參數(shù)與地理信息等要素的關(guān)系，降低作物模型在資料質(zhì)量較差地區(qū)應(yīng)用的不確定性。

第9篇：造成農(nóng)作物減產(chǎn)的主要原因范文

沙塵暴作為一種高強(qiáng)度風(fēng)沙災(zāi)害，并不是在所有有風(fēng)的的地方都能發(fā)生，只有那些氣候干旱、植被稀疏的地區(qū)，才有可能發(fā)生沙塵暴。

沙塵暴多發(fā)生在每年的4—5月，以我國西北地區(qū)為例，每年此時，在太平洋上形成夏威夷高壓，亞洲大陸形成印度低壓，強(qiáng)烈的偏南風(fēng)由海洋吹向陸地，控制大陸的蒙古高壓開始由西向北移動，寒暖氣流在此交匯，較重的西伯利亞寒流自西向東來勢快，常形成大風(fēng)。形成沙塵暴的風(fēng)力一般8級以上，風(fēng)速約每秒25米。此外，沙塵暴形成需要有充足的沙源，沙塵、沙粒能被風(fēng)吹離地面。 我國西北地區(qū)深居內(nèi)陸，森林覆蓋率不高，大部分地表為荒漠和草原，沙荒地多，為沙塵暴的形成提供了條件。 況且，貧窮的西北人民還想靠挖甘草、摟發(fā)菜、開礦發(fā)財，這些掠奪性的破壞行為更加劇了這一地區(qū)的沙塵暴災(zāi)害。的土地很容易被大風(fēng)卷起形成沙塵暴甚至強(qiáng)沙塵暴。

在自然狀態(tài)下，沙塵暴一般規(guī)模小。但由于人們亂墾草地和超載放牧，使大片草地變?yōu)榛牡?，加大了沙塵暴發(fā)生的頻度和強(qiáng)度。本世紀(jì)30年代，美國在向西部大平原開發(fā)過程中，大量伐林毀草，致使大片草地淪為荒漠，導(dǎo)致了3次著名“黑風(fēng)暴”的發(fā)生。據(jù)1934年席卷北美大陸的一次黑風(fēng)暴事后估計(jì)，當(dāng)時約有3億噸沃土被吹走，其中芝加哥一天的降塵量達(dá)1242萬噸。

沙塵暴的危害有很多：1、人畜死亡、建筑物倒塌、農(nóng)業(yè)減產(chǎn)。沙塵暴對人畜和建筑物的危害絕不亞于臺風(fēng)和龍卷風(fēng)。1993年5月5日，我國西北4省，曾發(fā)生一次特大沙塵暴，死亡85人，失蹤31人，直接損失高達(dá)5.4億元。1999年8月14日清晨開始，甘肅河西走廊的敦煌等地區(qū)發(fā)生中等強(qiáng)度的沙塵暴，瞬間風(fēng)速達(dá)每秒14米，能見度在200至300米之間，飛沙走石，形如黃昏，（目前人員傷亡尚在統(tǒng)計(jì)之中）。近5年來，我國西北地區(qū)累計(jì)遭受到的沙塵暴襲擊有20多次，造成經(jīng)濟(jì)損失12億多元，死亡失蹤人數(shù)超過200人。