影響生育率的因素精選(九篇)
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第1篇：影響生育率的因素范文
關(guān)鍵詞：教學(xué)策略；學(xué)習(xí)效率；建議
一、問題分析
雖然有許多關(guān)于教學(xué)策略研究的書不斷出版，但與學(xué)習(xí)效率關(guān)系的研究卻相見不多。那么除了教學(xué)策略成功的運(yùn)用，究竟還有哪些因素需要我們加以綜合考慮的呢？概括起來，主要有以下幾個方面：
首先，社會層面。我們教師在課堂中所講授的知識，如果與生存技能沒有關(guān)系或者關(guān)系甚少，那么學(xué)生就可能不會理會教師教什么內(nèi)容，他所關(guān)心所想的卻是與他生命和前途息息相關(guān)的事情，那么在這樣情況下的學(xué)習(xí)是沒有效果的。學(xué)生所處的小區(qū)環(huán)境也是我們要加以考慮的，如果小區(qū)人人討厭上學(xué)，把讀書當(dāng)作最無聊的事，那么在這種耳濡目染的環(huán)境下，學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)就會大大削弱，或有可能根本就不想讀書。因此，我們教師事先不了解這些，在教學(xué)中沒有注意到這些，那么不管我們的教學(xué)策略如何的完美，對這些學(xué)生來說始終是無效的。
其次，學(xué)校與教師的角色同樣不可忽視。學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)間、教師間、教師與學(xué)生間及領(lǐng)導(dǎo)與教師間的關(guān)系的融洽程度，都與學(xué)生息息相關(guān)，良好的和諧氛圍能為我們成功的教學(xué)策略的運(yùn)用起鋪墊作用。反之，如果學(xué)校里面充滿的是利益紛爭與欺騙，領(lǐng)導(dǎo)間不團(tuán)結(jié)，領(lǐng)導(dǎo)與老師間不團(tuán)結(jié)，老師間不團(tuán)結(jié)，那么學(xué)生的注意力就會發(fā)生偏移，這樣的環(huán)境之下的學(xué)生就會討厭這種學(xué)校環(huán)境而想逃避現(xiàn)狀，那么學(xué)習(xí)效率不用說也是相當(dāng)?shù)偷?，或者是無效率，甚至是負(fù)效率。因此學(xué)校的團(tuán)結(jié)互助，無形之中就為學(xué)生樹立了一個有力的榜樣，學(xué)生就會情不自禁地緊緊凝聚在以班主任老師為核心的小集體中，處處從集體出發(fā)，處處關(guān)心集體。這樣才會對學(xué)習(xí)充滿濃厚的興趣，斗志昂揚(yáng)。這樣狀態(tài)下的學(xué)生學(xué)習(xí)效率是毋庸置疑的，教學(xué)策略才會成功的運(yùn)用。
第三，家庭和睦是至關(guān)重要的。我們面對的學(xué)生一出生就是在家庭這個小環(huán)境中逐漸成長，他所接觸的第一環(huán)境就是家庭，第一個人物是父母，社會關(guān)系的體現(xiàn)也在父母，所以父母的言傳身教，無一不對孩子產(chǎn)生重要的影響，并且對孩子的未來成長與成功有決定性的影響。所以父母不管是從經(jīng)濟(jì)上，還是從情感上都要為孩子的健康成長營造一個良好的環(huán)境，以免使其注意力發(fā)生偏移，更甚者影響其健康心態(tài)的形成。因此，我們教師在教學(xué)過程中要充分了解到這些學(xué)生的具體情況，區(qū)分加以對待，學(xué)生的學(xué)習(xí)才會有效率。
最后是學(xué)生本人的學(xué)習(xí)態(tài)度。態(tài)度決定一切。那么學(xué)習(xí)態(tài)度受到哪些因素影響呢？首先是道德品質(zhì)。道德品質(zhì)高尚，抗挫折能力就強(qiáng)，能正確的分析、對待自己。其次是智力，這就要求我們多給他們機(jī)會加以鍛煉，激發(fā)他們的潛能。再次是身體，健康的身體是有效學(xué)習(xí)的前提條件，有了好身體才能每天充滿活力，精神煥發(fā)，才能認(rèn)真地投入學(xué)習(xí)。這要求我們正確加以引導(dǎo)，樹立正確的健康觀。第四是美，這要求有一顆愛美之心，有欣賞美的能力，同時也要有創(chuàng)造美的本領(lǐng)。心中充滿愛的人才會珍愛自己、關(guān)注別人、集體及國家。第五是動手能力，勞動能培養(yǎng)人的積極觀念，能鍛煉身體，也能起到放松身心的作用，最重要的是我們能達(dá)到學(xué)以致用，理論與實(shí)踐相結(jié)合。最后就是心理健康，健全的心態(tài)是每個人必須要具備的，有了好的心態(tài)，才會認(rèn)真對待，不懈地去完成，這樣才會有所成就。總之，學(xué)生的個人素養(yǎng)在學(xué)生學(xué)習(xí)效率中起至關(guān)重要的作用，要求我們老師要有個全面了解，在教學(xué)中能明察秋毫，及時加以矯正，否則整個教學(xué)就就無法施展開，也就是無用之功，更談不上高效率。
二、 建議
為了能使教學(xué)策略與學(xué)習(xí)效率呈正相關(guān)，我們可以從如下幾方面入手：
首先，社區(qū)參與教育。即學(xué)校所在地居民參與學(xué)校教育過程。這樣一方面對學(xué)校機(jī)制的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)督，促進(jìn)其運(yùn)行中的透明、公正、公平，民主的進(jìn)行招生與考試，以生為本，以校為本，真正做到為當(dāng)?shù)厣鐣?、?jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)，確保資源的合理利用；另一方面可以充分利用社會閑散資源共同辦教育，以改善學(xué)校的軟、硬件設(shè)備，中國抗戰(zhàn)時期的教育經(jīng)驗(yàn)就是如此。這樣人人參與，人人管理，真正做到學(xué)校與社會、家庭融為一體，充分調(diào)動社區(qū)人民的積極性，同時學(xué)校的教育走出校門，指導(dǎo)他們的生產(chǎn)、生活，有效的組織他們進(jìn)行學(xué)習(xí)，提高其文化修養(yǎng)，以便更能有效地參與學(xué)校的工作。
其次，需要教育。真正成功的教學(xué)應(yīng)該使學(xué)生產(chǎn)生無窮的需要，只有學(xué)生有需要的渴望，渴望暢游于知識的海洋，有種如饑似渴的求知欲，才會全心身的投入，才能在學(xué)業(yè)上取得理想成就。這要求我們在教學(xué)中要充分創(chuàng)造最近發(fā)展區(qū)，進(jìn)行前景教育，使學(xué)生不斷地探索知識的奧妙，憧憬著美好明天，為了要達(dá)到勝利的彼岸，必須學(xué)好知識，練就過硬的本領(lǐng)。同時要不斷地創(chuàng)設(shè)問題情景，以調(diào)動學(xué)生的積極性，激發(fā)其學(xué)習(xí)的興趣，在不斷取得成功的基礎(chǔ)上不斷探索，產(chǎn)生對學(xué)習(xí)的無窮樂趣。
第三，健康教育。包括生理和心理兩方面，生理主要是身體健康。健康的身體是進(jìn)行一切活動的前提，健康的身體使人每天充滿活力，朝氣蓬勃，只有如此，才能有精力投入學(xué)習(xí)。心理是指個人價值觀、人生觀、世界觀、興趣、愛好、動機(jī)及性格等。有健康的心態(tài)才能進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)，因此要求在課堂內(nèi)外開展多種有益的活動，幫助學(xué)生豎立起正確的世界觀，價值觀，人生觀，培養(yǎng)良好的興趣與愛好，形成樂觀的、積極向上的人格，因勢導(dǎo)利，幫助其能正確面對挫折，學(xué)會分析問題，取長補(bǔ)短，最終實(shí)現(xiàn)人生價值。
第四，教師要具備“自我概念”與“同理心”［4］。老師心中始終要把學(xué)生當(dāng)成一個特殊體，各人由于出身環(huán)境的不同，所形成的知識觀、人生觀、價值觀、世界觀也不同，這就要求我們老師不能以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)去評價，而要以多元的、欣賞的眼光去面對、去引導(dǎo)，幫助其形成、完善人格，最終實(shí)現(xiàn)個人的人生價值。“同理心”就是我們教師要有一顆公正、民主平等的心，站在學(xué)生的立場上去思考問題，解決他們所面臨的問題，克服以先入為主的、理所當(dāng)然的、或偏見的、歧視的觀點(diǎn)。如果我們在教學(xué)中能從學(xué)生的立場上看待問題，或者用他們的語言進(jìn)行教學(xué)，這樣的教學(xué)無疑是最受學(xué)生歡迎的，也是最成功的，這也是學(xué)校教育與社會生活聯(lián)系的一種表現(xiàn)，更能激起學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣與欲望，促進(jìn)教學(xué)的順利進(jìn)行。
第五，創(chuàng)設(shè)和諧的人文環(huán)境。學(xué)校首先要做的就是要創(chuàng)設(shè)一個充滿溫馨與希望的校園人文環(huán)境，讓每位生活其中的老師與學(xué)生處處感受到來自他人的關(guān)懷，天天能聽到歡聲笑語，時時能看到對美好明天的憧憬，耳濡目染，學(xué)生會自發(fā)的進(jìn)行學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)態(tài)度端正，動機(jī)明確，效率自然也高，即使沒有好成績，其人格是健全的，人生態(tài)度是樂觀的；其次要注重素質(zhì)教育，我們的教育不僅僅為了升學(xué)率，更要為了學(xué)生未來的發(fā)展，長善救失，注重學(xué)生多方面的發(fā)展，給予或創(chuàng)設(shè)學(xué)生多種發(fā)展的機(jī)會，給他們競技的平臺，展示自己的舞臺，因勢導(dǎo)利，最終實(shí)現(xiàn)自我。（貴州師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院；貴州；貴陽；550001）
參考文獻(xiàn)
［1］ 袁振國主編、周軍著《教學(xué)策略》［M］.北京:教育科學(xué)出版社,2003．
［2］ 李曉文、王瑩編著.《教學(xué)策略》［M］.北京:高等教育出版社 2000．
第2篇：影響生育率的因素范文
關(guān)鍵詞：旅游收入；偏相關(guān)分析；灰色關(guān)聯(lián)分析；河南省
DOI：10.16315/j.stm.2016.03.013
中圖分類號：F592.99 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
旅游業(yè)是一個復(fù)雜巨系統(tǒng)，影響其發(fā)展的各因子及其之間關(guān)系復(fù)雜，層次分析、線性回歸和時間序列及其綜合等傳統(tǒng)研究方法很難辨別出全部因素和因素間作用，使用能夠全面反映各因子間相互作用的灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行研究更適宜?；疑P(guān)聯(lián)分析用于旅游研究的難點(diǎn)，在于如何歸類與具體化影響區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的影響因素，如資源和需求雙視角的19指標(biāo)、福建省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的7支撐因素、山東旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展6類14指標(biāo)等。可見，現(xiàn)有研究提取影響區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子的常見視角是資源稟賦或市場需求，影響因素已由最初的無所不包（全面性）指標(biāo)體系轉(zhuǎn)向核心指標(biāo)或典型因子。河南旅游資源豐富、市場廣闊，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。旅游業(yè)已成為河南省發(fā)展的重要動力和新形象展示的重要窗口，河南省旅游業(yè)的結(jié)構(gòu)升級、空間差異演變、定位發(fā)展、競爭力評價等雖被重點(diǎn)探究，但是尚未關(guān)注河南旅游業(yè)發(fā)展影響因子。本文借鑒相關(guān)研究運(yùn)用偏相關(guān)、灰色關(guān)聯(lián)動態(tài)等方法層層判識河南旅游發(fā)展影響核心因素，識別帶動河南省旅游業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)因素及可持續(xù)發(fā)展的短板因素，從而為河南省旅游業(yè)提供決策依據(jù)。
1研究區(qū)概況和區(qū)域旅游收入影響因素判識模型構(gòu)建
1.1河南旅游發(fā)展特征
研究區(qū)位于中國中東部的黃河中下游地區(qū)，東與安徽、山東接壤，西鄰陜西、北界河北、山西，南臨湖北，界于31°23′N～36°22′N，11°21′E～116°39′E之間，省域面積16.7×104km2，占全國的1.74%。處于我國第二階梯向第三階梯過渡地帶，地形復(fù)雜，山地、丘陵、平原等類型眾多，地勢由西向東呈階梯狀遞減；北、西、南三面分別有太行山、伏牛山環(huán)繞，間有斷陷盆地，東部為平原。研究區(qū)歷史悠久，文化燦爛，山河秀麗，造就了極為豐富的旅游資源。嵩山、云臺山、黃河等名山大川縱橫，洛陽龍門石窟、安陽殷墟、宋都御街等人文旅游資源享譽(yù)海內(nèi)外。因地理區(qū)位居中和居于全國人口分布的“重心”，使河南省自然景觀和人文景觀呈現(xiàn)出復(fù)雜性、多樣性和客流的稠密性等過渡性特征。
1.2區(qū)域旅游收入影響因素判識邏輯及其模型構(gòu)建
1.2.1測量指標(biāo)遴選
旅游資源在地理空間上具有顯著的區(qū)域性和不可移動性特征，是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。在早期發(fā)展階段，旅游業(yè)發(fā)展依賴于旅游資源的稟賦狀況，擁有豐富旅游資源的區(qū)域獲得了快速發(fā)展。隨著旅游經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，旅游資源對旅游業(yè)發(fā)展的影響力逐漸下降，良好的客源市場和優(yōu)越的交通條件成為地區(qū)旅游業(yè)迅速發(fā)展的根本因子，即市場逐漸成為區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力。河南省旅游業(yè)處于資源導(dǎo)向向市場導(dǎo)向轉(zhuǎn)型的過渡期，因此指標(biāo)選取從地理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)（旅游市場）雙視角遴選旅游收入的影響要素，既要考慮從資源稟賦角度闡釋旅游資源對游客的吸引力，又要兼顧旅游市場視角分析旅游客源地的外推力（地區(qū)文化差異、景觀差異、經(jīng)濟(jì)差異等）。通過以上分析，結(jié)合數(shù)據(jù)可獲性并參照相關(guān)研究，以旅游業(yè)總收入作為參考變量，選擇經(jīng)濟(jì)支持因子、旅游接待因子、環(huán)境資源因子、旅游交通因子、軟環(huán)境和旅游需求等6個一級指標(biāo)因子20個二級指標(biāo)因子作為解釋變量，構(gòu)建河南省旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因子指標(biāo)體系，如表1所示。
1.2.2測量模型
灰色系統(tǒng)理論是鄧聚龍教授1982年創(chuàng)立，從事物內(nèi)部及參數(shù)去研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定問題的新方法，其核心思想是基于對應(yīng)序列曲線幾何形狀測度不同序列之間的相似程度，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)程度就越大，主要步驟包括：
（1）指標(biāo)數(shù)據(jù)的無量綱化處理。由于各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的量綱（或單位）各異，因而必須對原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行變換消除量綱化的影響，以轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)序列，方法如式（1）：
其中：i為影響旅游業(yè)發(fā)展的二級指標(biāo)；k為不同的時刻數(shù)。
（2）指標(biāo)數(shù)據(jù)間的灰色關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度反映了2個被比較序列某一時刻的緊密程度，且取值范圍介于0～1之間，數(shù)值越大關(guān)聯(lián)越緊密；反之越小。其中，ξ為分辨系數(shù)，其含義為消弱最大絕對差數(shù)值太大而引起的失真，提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性，且ξ∈（0，1）。本文在借鑒已有研究成果基礎(chǔ)上取ξ=0.5。
2旅游收入核心影響因素判識
2.1影響旅游收入因素的主因素甄別
第3篇：影響生育率的因素范文
關(guān)鍵詞：英語課堂教學(xué)；焦慮；對策
筆者今年從事高一年級兩個班的英語教學(xué)，發(fā)現(xiàn)很多學(xué)生在課堂上難以開口，無法用英語進(jìn)行交流，產(chǎn)生交流恐懼。英語成績難以較大提高。高一學(xué)生受中考應(yīng)試教育強(qiáng)化訓(xùn)練的影響，一時難以過渡到高中英語學(xué)習(xí)的新階段，在課堂上表現(xiàn)出對英語學(xué)習(xí)的種種焦慮。筆者使用第二語言焦慮量表(量表的制作參考相關(guān)心理學(xué)教材加上本校學(xué)生的特點(diǎn))對高一年級四個班200名學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查，對其結(jié)果分析：英語課堂焦慮與英語學(xué)習(xí)成績呈顯著正相關(guān)。被試英語成績越高，其英語課堂交流畏懼、考試焦慮、負(fù)評價焦慮值越低。相反，被試英語成績越低，其各種英語課堂焦慮值越高。
一、焦慮的幾種類型
按心理學(xué)定義，一般認(rèn)為焦慮是指個體由于不能達(dá)到預(yù)期的目的或不能克服有威脅的障礙，使得自尊心和自信心受挫或失敗感和內(nèi)疚感增加而形成的緊張不安，帶有恐懼感的情緒狀態(tài)。語言學(xué)家使用“焦慮”來形容人們在學(xué)習(xí)和使用第二語言時常有的緊張擔(dān)憂害怕等情緒體驗(yàn)和憂慮的狀態(tài)。針對英語課堂環(huán)境下的學(xué)生而言，常見的焦慮可分為三個方面：交流畏懼、考試焦慮和負(fù)評價焦慮。
交流畏懼具體表現(xiàn)是盡量避免用英語表達(dá)一些較難的信息，即使表達(dá)，也是勉強(qiáng)，或吐字不清，表意含糊；或發(fā)音不準(zhǔn)，語法結(jié)構(gòu)混亂，課堂上不敢回答教師的提問，避免與教師眼光接觸，把自己置身不為人注意的位置。對性格內(nèi)向的學(xué)生使用英語交流的困難就更大。WWw.133229.cOM
總之，交流畏懼在英語作為第二語言的課堂上其行為模式是交流回避或退縮，成了學(xué)習(xí)英語的“絆腳石”。
考試焦慮是學(xué)生在經(jīng)歷了很多失敗，而過度回憶自己失敗的經(jīng)歷使焦慮程度上升，以至于在考試中產(chǎn)生負(fù)面不相關(guān)的影響。學(xué)生考試結(jié)果遠(yuǎn)低于事先預(yù)期值，使學(xué)生無法滿足自己的安全需要，自我尊嚴(yán)受到威脅而產(chǎn)生考試焦慮。
負(fù)評價焦慮指對他人評價的擔(dān)憂，對評價場合的逃避以及對可能面臨的負(fù)面評價的心理期望。較低的期望可能會傷害個體的自尊心和自信心，使個體為即將發(fā)生的行為不良后果而擔(dān)憂。如英語發(fā)音不準(zhǔn)口語差的同學(xué)易在課堂上暴露自己的缺點(diǎn)，對自我形象構(gòu)成了威脅，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者嚴(yán)重焦慮，本能地崛起了心理屏障，以沉默來應(yīng)對課堂練習(xí)，嚴(yán)重者甚至對整個外語學(xué)習(xí)產(chǎn)生排斥心理，阻止外語的輸入，造成學(xué)生學(xué)習(xí)外語的動力和信心減退，形成學(xué)習(xí)上的惡性循環(huán)。相比之下，口語好的同學(xué)會引起同學(xué)的羨慕和教師的贊美，產(chǎn)生成功的自豪感，形成良好的自我形象，會激發(fā)學(xué)習(xí)動力，增強(qiáng)學(xué)習(xí)信心，并進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)效果。
外教期望中國學(xué)生能表達(dá)自己的觀點(diǎn)，能在課堂上表現(xiàn)積極主動，展示創(chuàng)造性和批判性的思維、想法。而中國學(xué)生很少主動發(fā)起討論，而且他們避免引起新的話題，很少質(zhì)疑教師，即使有問題也很少去問。長期以來，我們的英語教育一直強(qiáng)調(diào)以教師為中心，重視課堂語言信息的輸入，關(guān)注學(xué)生英語學(xué)習(xí)成績的提高。不重視學(xué)生的情感教育，忽視了學(xué)生的主體意識和他們的心理情感因素對英語學(xué)習(xí)的巨大作用。學(xué)習(xí)者才是學(xué)習(xí)過程的主體和核心，教師不但要注意對學(xué)習(xí)者的心理情感因素的培養(yǎng)，采用各種有效的方法調(diào)整和滿足學(xué)生的情感因素的需要。只有學(xué)習(xí)者減少了不利于學(xué)習(xí)的情感因素才能接受更多的語言信息的輸入，教學(xué)效果才能提高。因此，教師應(yīng)該從學(xué)生的實(shí)際出發(fā)，從焦慮產(chǎn)生的原因入手，想方設(shè)法探視避免、減輕、消除學(xué)生學(xué)習(xí)焦慮的方法和策略。
二、啟示與建議
1.改變語言教學(xué)理念，改進(jìn)教學(xué)方法，改正教學(xué)態(tài)度，建立融洽的師生關(guān)系
隨著教育改革的不斷深入，語言教學(xué)由教師為中心轉(zhuǎn)向以學(xué)生為中心，由知識傳授為重點(diǎn)轉(zhuǎn)向以學(xué)生的體驗(yàn)和知識轉(zhuǎn)化為能力為重點(diǎn)。在語言教學(xué)中學(xué)生是主體和中心，教師是組織者是語言輸入的提供者。成功的課堂交際離不開和諧的課堂環(huán)境，教師應(yīng)為學(xué)生創(chuàng)造不帶威脅的語言學(xué)習(xí)環(huán)境，融洽的情感能創(chuàng)造一個輕松自在的思想交流氛圍，融洽的情感是調(diào)動學(xué)生積極性的根本。教師不僅要成為語言知識的傳授者、指導(dǎo)者和語言活動的組織者，而且要成為學(xué)習(xí)者心理恐懼和情感焦慮的消除者。語言教師除了具備扎實(shí)的業(yè)務(wù)能力外，還要不斷提高自身修養(yǎng)，能洞察出學(xué)生的情感需要。教師積極創(chuàng)設(shè)民主平等、寬松和諧的課堂心理氛圍，建立良好的師生關(guān)系，讓學(xué)生集中精力，思維敏捷，記憶增強(qiáng)，心理能力和創(chuàng)造性得以充分發(fā)揮。教師可以在學(xué)生遇到困難的時候給予及時鼓勵，增強(qiáng)他們的信心。
現(xiàn)代心理學(xué)教育學(xué)的研究表明：人的信心受遺傳因素影響只是很少一部分，而教育和環(huán)境對個體自信心的形成與增強(qiáng)有著基石的作用。因此，教師要盡量消除引起學(xué)生課堂焦慮的源頭，為學(xué)生的課堂參與創(chuàng)造更為寬松有利的環(huán)境。在教學(xué)過程中，教師應(yīng)該發(fā)揮學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性。學(xué)生自主性是學(xué)生支配自己的學(xué)習(xí)以滿足學(xué)習(xí)愿望的能力表現(xiàn)。在發(fā)展和訓(xùn)練學(xué)生的自主性時，教師的情感具有權(quán)威性。學(xué)生往往把自己在學(xué)習(xí)過程中經(jīng)歷的感情和感受當(dāng)作評估自己的標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)感覺自己是群體中不可缺少的一員時，學(xué)生就會產(chǎn)生有價值的感覺。
2.使用情感策略和教學(xué)策略有效改善課堂氣氛，有效地降低英語課堂焦慮程度
教師的課堂行為態(tài)度而直接影響學(xué)生積極參與課堂教學(xué)的熱情，教師良好精神狀態(tài)、愛心、微笑的面孔、柔和的話語、鼓勵和欣賞的眼光都能讓學(xué)生在課堂交際中有充分的安全感，讓他們放松，更有自信。教師對學(xué)生的回答要給予肯定的評價，容忍學(xué)生在學(xué)習(xí)英語過程中犯錯誤，因材施教，對學(xué)生提出更現(xiàn)實(shí)的要求。對缺乏自信而引起的課堂焦慮的學(xué)生，教師應(yīng)對癥下藥給予他們成功的機(jī)會。當(dāng)他們發(fā)言時，教師要以微笑欣賞的表情去傾聽，當(dāng)他們答對時教師要及時表揚(yáng)，對他們的進(jìn)步加以肯定。即使他們出錯時，教師不能簡單地加以否定，要看到回答中積極的部分，抓住亮點(diǎn)給予鼓勵。當(dāng)學(xué)生在回答問題過程中有困難時，教師不能袖手旁觀，要順學(xué)生的思維給予提示或“遞詞”或“遞話”，讓學(xué)生能較完整順利地用英語表達(dá)自己的思想，讓學(xué)生享受到成功。
課堂焦慮與學(xué)習(xí)內(nèi)容的難度關(guān)系很大，教師要了解高一學(xué)生的英語水平、學(xué)習(xí)態(tài)度和認(rèn)知能力。了解高一學(xué)生的英語基礎(chǔ)知識(詞匯的掌握.、語音的標(biāo)準(zhǔn)程度、語法的規(guī)范以及對英美等英語國家基本文化常識的掌握)，教師應(yīng)把握好教材內(nèi)容和控制難度，做好新舊知識的過度，及時理解學(xué)生的反饋信息，對學(xué)生做好正確的評價，找準(zhǔn)學(xué)生的最近發(fā)展區(qū)，精心準(zhǔn)備每節(jié)課。既要滿足學(xué)生的探索心理，又要深入淺出，循序漸進(jìn)。比如，課堂提問難度大，超出學(xué)生的知識范圍和思維能力，學(xué)生只好望而卻步甚至放棄。教師的提問要明確不能模棱兩可，問題難度由淺入深，多半應(yīng)是開發(fā)式的問題，讓學(xué)生有話可講。等先進(jìn)的教學(xué)方法，對消除學(xué)生課堂退縮性問題行為大有裨益。
教師可很好地利用全班活動、師生活動、小組活動、同伴活動、個人活動、自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)等形式有利于減少焦慮感，在小組合作學(xué)習(xí)過程中要求學(xué)生積極參與學(xué)習(xí)活動進(jìn)行思想、學(xué)習(xí)體會交流，互相幫助取長補(bǔ)短，學(xué)習(xí)者在交流過程中增加了聽說的機(jī)會，尤其是害羞和內(nèi)向型的學(xué)生能夠有更多交流的機(jī)會。教師要積極參與學(xué)生活動，提供安全、輕松和和諧的環(huán)境，用微笑和關(guān)愛多肯定學(xué)生的長處和進(jìn)步，讓學(xué)生體驗(yàn)用英語表達(dá)自己的成功喜悅感，增強(qiáng)自信心。
英語課堂焦慮是影響其英語學(xué)習(xí)效率的關(guān)鍵因素之一，其產(chǎn)生的原因深受文化背景、中國人外語學(xué)習(xí)特點(diǎn)以及學(xué)生個人差異的影響。因此在中學(xué)英語教學(xué)中，教師應(yīng)從文化背景入手，注重學(xué)生的個人差異，把降低學(xué)生的課堂焦慮當(dāng)作教學(xué)目標(biāo)之一，創(chuàng)造輕松活潑的課堂氣氛，幫助學(xué)生樹立學(xué)好英語的自信心，從而提高其英語學(xué)習(xí)效率。 參考文獻(xiàn)：
[1]郝若平.英語成績與成就動機(jī)、狀態(tài)焦慮的相關(guān)研究[j].外語教學(xué)與研究，2001(2).
[2]黃薔.中學(xué)生外語焦慮研究——以全國英語高考成績?yōu)槔齕j].山東師范大學(xué)外國語學(xué)院學(xué)報(基礎(chǔ)英語教育)，2003(1).
第4篇：影響生育率的因素范文
筆者以2006年～2010年中國31個省域的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)而用SE-DEA模型對大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)效率進(jìn)行測度，然后通過空間自相關(guān)分析和構(gòu)建空間計量模型，考察企業(yè)研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)績效和外商直接投資對研發(fā)效率的影響作用。結(jié)果表明：研發(fā)效率有效的省份呈逐年增長的趨勢，但發(fā)展不夠均衡；研發(fā)效率的提高逐漸依賴于研發(fā)資本投入；企業(yè)規(guī)模、外商直接投資與大中型工業(yè)企業(yè)的研發(fā)效率呈正相關(guān)關(guān)系；企業(yè)所有權(quán)結(jié)構(gòu)與研發(fā)效率逐漸呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的趨勢，即非國有企業(yè)更有助于研發(fā)效率的提高；企業(yè)績效與研發(fā)效率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)趨勢；中國大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)效率的差距逐漸增大，研發(fā)溢出效應(yīng)明顯。
關(guān)鍵詞：R&D效率；大中型工業(yè)企業(yè)；超效率模型；空間計量模型
基金項(xiàng)目：教育部人文社會科學(xué)研究基金項(xiàng)目（09YJC630204）；浙江省哲學(xué)社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地：技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)國際化研究中心項(xiàng)目（11JDJS02YB）；教育部省部共建人文社科重點(diǎn)研究基地“浙江工商大學(xué)現(xiàn)代商貿(mào)研究中心”課題（09JDSM11YB）
作者簡介：胡洪力（1973-），男，河南永城人，浙江工商大學(xué)工商管理學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，碩士生導(dǎo)師，主要從事管理創(chuàng)新方面的研究；李曉（1987-），女，山西永濟(jì)人，浙江工商大學(xué)工商管理學(xué)院2010級碩士研究生。
中圖分類號：F061，5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-1096（2014）02-0019-06收稿日期：2013-02-27
知識經(jīng)濟(jì)時代的到來，使得經(jīng)濟(jì)的發(fā)展越來越依賴于科技水平的提高，研發(fā)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮著巨大的作用。而R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)與主營業(yè)務(wù)收入之比）成為衡量企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新活動投入力度的重要指標(biāo)。中國大中型工業(yè)企業(yè)的R&D投入強(qiáng)度由2005年0.76%增長到2010年的0.93%，呈持續(xù)增長趨勢?？梢?，大中型工業(yè)企業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主推力量，已經(jīng)充分意識到研發(fā)活動的重要性。但是，2011年中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)秋季報告卻顯示，當(dāng)前中國工業(yè)既存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)的老問題，又面臨市場變化、政策調(diào)整等新情況，形勢十分復(fù)雜?？梢?，面臨這種狀況，除了要加強(qiáng)工業(yè)技術(shù)引進(jìn)的強(qiáng)度，更重要是如何加快提高自主創(chuàng)新能力。但是在自主創(chuàng)新過程中，單方面增加研發(fā)投入是不一定會產(chǎn)生有效技術(shù)效果的?？梢?，我國大中型工業(yè)企業(yè)在創(chuàng)新型國家建設(shè)過程當(dāng)中，不僅要注重創(chuàng)新資源的總量投入，更要注重效率問題。
一、文獻(xiàn)回顧
國內(nèi)外學(xué)者現(xiàn)階段著重于對研發(fā)能力問題的研究，相對較少關(guān)注研發(fā)效率，研發(fā)效率作為一個相對的概念，其目的是得出投入和產(chǎn)出的最優(yōu)化，以利用最小的研發(fā)投入得到最大的研發(fā)產(chǎn)出。
就現(xiàn)有文獻(xiàn)來講，學(xué)者們從不同角度對研發(fā)效率進(jìn)行深入分析。已有學(xué)者證明我國大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)效率提升緩慢，工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力存在明顯差異，兩極分化很嚴(yán)重。在此基礎(chǔ)上，眾多學(xué)者在研發(fā)效率的影響因素方面做了大量的研究。從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，影響因素大致可以分為外部因素和內(nèi)部因素。內(nèi)部因素是企業(yè)可控的，由企業(yè)自身原因造成。學(xué)者們對于內(nèi)部影響因素存在的爭議較少，主要包括資本因素和勞動力因素。Jefferson（2006）和Frantzen（2000）、Adams（2003）等人通過實(shí)證研究證明研發(fā)資本投入和人力資本對研發(fā)效率具有明顯的促進(jìn)作用。
外部因素是由外部環(huán)境間接造成的，主要包括企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)績效、外商直接投資、市場結(jié)構(gòu)以及政府投資等因素。學(xué)者們對于企業(yè)規(guī)模與研發(fā)效率的關(guān)系普遍持不同的觀點(diǎn)：Galbraith認(rèn)為大企業(yè)在人力、資金等方面的優(yōu)勢，同時抗風(fēng)險能力也相對較強(qiáng)，因而最有利于激勵研發(fā)活動。Chen 和 Chien等、Acs 和 Audretsch以及戴魁早（2011）等人也認(rèn)為大規(guī)模企業(yè)有利于研發(fā)效率的提高；產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)由于組織運(yùn)營方式的不同，在一定程度上會影響企業(yè)研發(fā)效率。大部分學(xué)者都贊同非國有企業(yè)有利于研發(fā)效率的提高，例如張海洋（2008）等?，F(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于企業(yè)R&D效率空間溢出方面的文獻(xiàn)比較少，比較普遍地忽略了研發(fā)活動的空間相關(guān)性和創(chuàng)新行為的空間效應(yīng)，所以有必要有更多的文獻(xiàn)來研究空間因素對于研發(fā)效率的影響。
二、指標(biāo)選取及模型設(shè)定
（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理
本文的研究樣本以中國（除存在數(shù)據(jù)缺失的港澳臺之外）的31個省、市、自治區(qū)作為研究對象，研究年限限定在2006年～2010年。數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。
企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)作為影響研發(fā)效率的主要指標(biāo)，對于研發(fā)效率的測算具有重要的意義。為此，本文經(jīng)過仔細(xì)斟酌和選擇，主要采用如下指標(biāo)來測算研發(fā)效率，具體如表1所示。
影響企業(yè)R&D效率的因素有很多，根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)以及考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文主要選取研發(fā)資本投入、研發(fā)勞動投入、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模、外商直接投資、企業(yè)績效來衡量研發(fā)效率的影響因素。
（二）模型構(gòu)建
1.測度 R&D效率的SE-DEA模型
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是由美國著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes & Cooper提出來的一種評價決策單元（decision making unit，DMU）相對業(yè)績的系統(tǒng)分析方法。該模型主要應(yīng)用在對選擇投入產(chǎn)出指標(biāo)以及相對效率的測算和排名上，由于計算得到的有效DMU往往不止一個，因而很難區(qū)分有效DMU的效率高低。針對該情況，Andersen和Petersen于1993年提出了一種改進(jìn)的DEA模型――超效率DEA模型。該模型能夠很好地解決C2R模型可能出現(xiàn)多個決策單元相對有效但無法排序的問題。超效率DEA的表達(dá)式如下：
其中s+和s-分別是松弛變量，x0和y0分別表示被評價決策單元的投入和產(chǎn)出向量。T表示決策單元的效率值。λj為第j個決策單元DMU的組合比例。
2.空間計量模型
在構(gòu)建空間計量模型時，一般必須先進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，來確定空間效應(yīng)是否在發(fā)揮作用。如果存在空間自相關(guān)性，則需要將空間效應(yīng)加入模型分析框架中，并采用適合于空間計量經(jīng)濟(jì)模型的估計方法進(jìn)行分析。要檢驗(yàn)空間自相關(guān)性是否存在，通常用的方法有：Moran’s I指數(shù)、Geary’s C比率和Getis指數(shù)。
在構(gòu)建空間回歸模型時，首先要構(gòu)建基本理論模型，在實(shí)證文獻(xiàn)中，分析技術(shù)創(chuàng)新及研發(fā)活動最有影響力的方法是知識生產(chǎn)函數(shù)（KPF），本文根據(jù)修正后的知識生產(chǎn)函數(shù)，再加上Romer內(nèi)生增長模型的思路，然后引入解釋變量和被解釋變量，最后構(gòu)建的模型如下：
其中，C表示常數(shù)項(xiàng)，INN為各省每年大中型工業(yè)企業(yè)的R&D效率，α，β，φ，η，γ，θ分別表示研發(fā)資本投入、研發(fā)勞動投入、企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)績效和外商直接投資的彈性系數(shù)，i表示省份，t表示時期，誤差項(xiàng)ε表示其他未觀察到的影響大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率的影響因素。
三、實(shí)證分析
（一）R&D效率的測度
結(jié)合模型1和研發(fā)投入產(chǎn)出指標(biāo)，本文選用Lindo軟件對2006年～2010年中國省域大中型工業(yè)企業(yè)的R&D效率進(jìn)行測度，具體結(jié)果如表3所示：
從表3可以看出，2006到2010這5年間，研發(fā)效率總體呈逐漸下降的趨勢，只在2010年有所回升； 從圖1也可以看出，2006到2010年5年間，研發(fā)效率排名前5位的省份中，海南和廣東一直保持領(lǐng)先地位，其次是上海、山東和天津3省市?？梢钥闯?，高研發(fā)效率省份主要集中在東南地區(qū)；排名后5位的省份主要集中的北部和西部地區(qū)，包括新疆、甘肅、青海、內(nèi)蒙古和黑龍江地區(qū)。
此外，經(jīng)過5年的發(fā)展，我國大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)效率有效的省份呈逐年增長的趨勢。2006年到2010年期間，研發(fā)效率有效的省份所占的比例呈增長趨勢。
（二）空間自相關(guān)性檢驗(yàn)
本文利用2006年～2010年中國31個省域的R&D效率數(shù)據(jù)對中國各省域的R&D效率的全局空間自相關(guān)性分析。表5為2006年～2010年中國各個省域R&D效率（對數(shù)）的Moran’s I指數(shù)。2006年到2010年的Moran’s I指數(shù)均為正，除了2009年不顯著以外，其他四年的Moran’s I 值均通過了顯著性檢驗(yàn)，我國大中型工業(yè)企業(yè)的R&D效率呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)性。但是總體上而言，中國大中型工業(yè)企業(yè)的R&D效率在空間分布上并不是隨機(jī)的，而是具有規(guī)律性的，表現(xiàn)為某些區(qū)域在空間上呈現(xiàn)集群現(xiàn)象。
我國高R&D效率集群省域主要分布在中國南部沿海地區(qū)，分別是海南和廣西；低R&D效率集群省域主要分布在中國西部地區(qū)，主要集中在新疆、、青海和甘肅等省區(qū)。且經(jīng)過5年的發(fā)展，低R&D效率集群區(qū)有向東部擴(kuò)張的趨勢；高R&D效率集群保持穩(wěn)定，目前還沒有向東部沿海地區(qū)集群的趨勢，說明東部沿海地區(qū)雖然研發(fā)效率有所提高，但是集群現(xiàn)象卻不明顯。
（三）回歸分析
已經(jīng)證明中國各省域R&D效率存在空間自相關(guān)性，所以本文在回歸分析中應(yīng)該將空間因素考慮到空間計量分析模型中，并使用Geoda軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。
如上表所示，在加入空間因素以后，模型的擬合度提高了很多。通過對比2006和2010年模型回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：
（1）研發(fā)資本投入變量（RDIN）在2006年與研發(fā)效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，從2010年開始呈正相關(guān)關(guān)系，但是結(jié)果卻不顯著。趙紅等（2011）對重慶制造行業(yè)自主創(chuàng)新效率進(jìn)行分析也得出同樣結(jié)論；相反，研發(fā)勞動投入變量（HK）2006年回歸系數(shù)為正，到2010年則為負(fù)，這說明我國研發(fā)勞動資本投入變量的產(chǎn)出彈性處于不斷下降的狀態(tài)，研發(fā)產(chǎn)出的增長越來越依賴于研發(fā)資本投入。
（2）企業(yè)規(guī)模和外商直接投資變量與我國大中型工業(yè)企業(yè)的研發(fā)效率呈顯著正相關(guān)關(guān)系。說明企業(yè)規(guī)模越大，能夠提供科研活動的資金就越雄厚，這會在一定程度上會促進(jìn)研發(fā)效率的提高。周立群等使用國有企業(yè)和三資企業(yè)數(shù)據(jù)對企業(yè)規(guī)模和研發(fā)效率的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析后得出，企業(yè)規(guī)模越大，在研發(fā)創(chuàng)新中占有的優(yōu)勢越大。
雖然外商直接投資技術(shù)溢出效應(yīng)在最初進(jìn)入本地工業(yè)企業(yè)時，會因?yàn)橛兄贫鹊雀鞣N因素的影響，存在一定的門檻效應(yīng)，但不能否認(rèn)外商直接投資是促進(jìn)我國研發(fā)效率提高的一大重要因素。張海洋（2008）也認(rèn)為FDI是促進(jìn)我國工業(yè)企業(yè)研發(fā)效率的重要因素，對研發(fā)效率有顯著的促進(jìn)作用。
企業(yè)績效變量表現(xiàn)出與研發(fā)效率的負(fù)相關(guān)作用，這和張海洋（2008）得出的結(jié)論一致。這說明企業(yè)如果經(jīng)營績效好的話，有可能會缺乏對市場的敏感度和企業(yè)自身危機(jī)感，這在一定程度上會缺乏對于研發(fā)活動的關(guān)注度和重視度。
（3）通過空間計量模型回歸分析，2006到2010年，SLM和SEM回歸分析中ρ和λ的系數(shù)都顯著為正，即研發(fā)空間溢出的效應(yīng)為正，說明空間鄰近溢出效應(yīng)對我國省域R&D效率產(chǎn)生了顯著影響。鄰近省域的大中型工業(yè)企業(yè)在自身研發(fā)過程中，由于知識溢出效應(yīng)的存在，直接或者間接地對其他同行企業(yè)產(chǎn)出空間溢出效應(yīng)，從而有利于該區(qū)域研發(fā)效率的提高。
四、結(jié)論及政策建議
第5篇：影響生育率的因素范文
【關(guān)鍵詞】生育率；影響因素；結(jié)構(gòu)方程模型
1.緒論
人口學(xué)原理上，通常以時期總和生育率（TFR）為2.1的參考標(biāo)準(zhǔn)來判斷生育率與生育率更替水平的比較，更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計參照值則是婦女凈再生產(chǎn)率等于1。我國的總和生育率從1970年的5.81快速下降至1989年的2.24，在20世紀(jì)末已經(jīng)完成了生育率的轉(zhuǎn)變，進(jìn)入了低生育率水平的后生育轉(zhuǎn)變時期。對于我國人口生育率這一系列的轉(zhuǎn)變，眾多學(xué)者進(jìn)行了各種研究，主要認(rèn)為這一系列的轉(zhuǎn)變一方面與我國實(shí)行的計劃生育國策密切相關(guān)，另一方面也受到我國的社會、經(jīng)濟(jì)、文化等各方面因素的影響。在此，本文選取湖南省作為研究對象，對其生育率影響因素進(jìn)行研究。
2.生育率影響因素的理論模型及指標(biāo)選取
生育率的轉(zhuǎn)變是社會、經(jīng)濟(jì)、文化、政策等多種因素共同作用的結(jié)果，它是一個非常復(fù)雜的過程。本文將生育率的直接影響因素劃分為經(jīng)濟(jì)社會因素和人口學(xué)因素兩大類來進(jìn)行分析，構(gòu)建生育率影響因素的理論模型如下圖所示：
上述方程組中，式（3.1）是結(jié)構(gòu)方程，表達(dá)模型假設(shè)的外生潛在變量和內(nèi)生潛在變量之間因果關(guān)系，表示內(nèi)生潛在變量，表示外生潛在變量，表示內(nèi)生潛在變量對其自身的效應(yīng)系數(shù)矩陣，表示外生潛在變量對內(nèi)生在潛在變量的效應(yīng)系數(shù)矩陣，表示由誤差項(xiàng)構(gòu)成的向量。式（3.2）和（3.3）是測量方程，分別規(guī)定內(nèi)生潛在變量和內(nèi)生觀測變量之間的關(guān)系，以及外生潛在變量和外生觀測變量之間的關(guān)系；、表示觀測變量與對潛在變量和對應(yīng)的回歸系數(shù)也稱因子載荷矩陣；則表示觀測變量和對應(yīng)的測量誤差。
3.1.2 數(shù)據(jù)說明
本文選取湖南省13個地級市和1個自治州作為研究對象，并通過2000年的數(shù)據(jù)計算得到經(jīng)濟(jì)社會因素指標(biāo)、人口學(xué)因素指標(biāo)以及總和生育率，構(gòu)建湖南省生育率影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型，通過模型擬合分析經(jīng)濟(jì)社會因素和人口學(xué)因素對生育率所產(chǎn)生的直接影響和間接影響。
3.2 實(shí)證分析
3.2.1 結(jié)構(gòu)方程模型的設(shè)定及擬合
將湖南省生育率受到經(jīng)濟(jì)社會因素和人口學(xué)因素綜合影響的結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖設(shè)立如下：
指標(biāo)變量“2000年女性就業(yè)比（24）”和“2000年已婚育齡婦女比例（）”從其指標(biāo)意義上來說存在一定程度的共變性，因此將這兩個指標(biāo)變量的測量誤差變量設(shè)成有共變關(guān)系，即在圖中用彎曲的雙向箭頭將和連接起來。另外，由于“生育水平”是一個單指標(biāo)潛在變量，即對應(yīng)的只有一個指標(biāo)，不能同時估計因子與指標(biāo)的關(guān)系和指標(biāo)的誤差方差。在此，結(jié)合本文理論模型含義，將潛在變量“生育水平”指向觀測變量“總和生育率（）”的載荷系數(shù)設(shè)定為1，“總和生育率（）”的測量誤差值設(shè)定為0，即圖形中“”項(xiàng)可以刪去。
3.2.2 結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果的說明
1）參數(shù)估計結(jié)果
參數(shù)估計值表示的是潛在變量每變動一個單位，其觀測變量會相應(yīng)地上升或下降多少個單位。根據(jù)上表，以0.05為顯著性的判斷標(biāo)準(zhǔn)，人口學(xué)因素中的觀測變量參數(shù)不顯著，可能存在的主要原因是受到獲取資料的限制，一方面無法得到更有效的代表人口學(xué)因素的指標(biāo)；另一方面是代表人口學(xué)因素的指標(biāo)不夠全面。
2）因子得分權(quán)重估計結(jié)果
根據(jù)Amos軟件輸出結(jié)果，本文建立的結(jié)構(gòu)方程模型的驗(yàn)證性因子得分權(quán)重如下表所示：
結(jié)構(gòu)方程模型中的因子得分權(quán)重值越大，則表示觀測變量對潛在變量的影響越大。從表中可以看出：（1）“經(jīng)濟(jì)社會因素”在指標(biāo)“人均國內(nèi)生產(chǎn)總值”上負(fù)載較大，“人口學(xué)因素“在指標(biāo)節(jié)育率”上負(fù)載較大。（2）“人口學(xué)因素”在表示人口因素指標(biāo)上的負(fù)載相對較大，在表示“經(jīng)濟(jì)社會因素”的指標(biāo)“人均國內(nèi)生產(chǎn)總值”上負(fù)載也較大，說明經(jīng)濟(jì)社會因素通過人口學(xué)因素對生育率產(chǎn)生的間接影響主要體現(xiàn)在這個指標(biāo)上。（3）總體上來看，2000年湖南省經(jīng)濟(jì)社會因素和人口學(xué)因素的所有外生觀測變量對當(dāng)年生育水平影響大小排序?yàn)椋喝司鶉鴥?nèi)生產(chǎn)總值>節(jié)育率>已婚育齡婦女比例>第二、三產(chǎn)業(yè)所占比重>女性就業(yè)比>人均社會消費(fèi)品零售總額。
3）直接、間接及總效應(yīng)
結(jié)構(gòu)方程模型的輸出結(jié)果顯示了經(jīng)濟(jì)社會因素和人口學(xué)因素對生育水平的影響程度，其結(jié)果見下表：
根據(jù)上表顯示，經(jīng)濟(jì)社會因素對于總和生育率產(chǎn)生的直接效應(yīng)為-1.141，間接效應(yīng)為0.468，即經(jīng)濟(jì)社會因素每提高1個單位，總和生育率會下降0.673個單位；人口學(xué)因素對總和生育率的直接效應(yīng)為0.632，即人口學(xué)因素每提高1個單位，總和生育率會上升0.632個單位。
4.有待進(jìn)一步研究的問題
（1）全國第六次人口普查工作已經(jīng)結(jié)束但是具體調(diào)查數(shù)據(jù)還沒有進(jìn)行公布，本文中選用的是2000年的數(shù)據(jù)資料，在時效性上存在一定欠缺。利用第六次人口普查的資料來對本文得出的結(jié)論做出檢驗(yàn)以及完善將是后續(xù)的研究工作之一。
（2）由于各市及自治州關(guān)于人口生育方面的數(shù)據(jù)資料并不全面，因此在選取反映人口學(xué)因素的變量時受到一定限制，從而導(dǎo)致在結(jié)構(gòu)方程模型的擬合過程中人口學(xué)因素對生育水平的影響不顯著。因此，獲取更為全面的統(tǒng)計資料，選取更恰當(dāng)?shù)淖兞恳约皩⑦z漏變量重新納入模型中進(jìn)行擬合，還有待更進(jìn)一步的研究。
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第6篇：影響生育率的因素范文
1.數(shù)據(jù)來源國家統(tǒng)計局公布的1990年第四次全國人口普查時登報的1989年中國市、鎮(zhèn)、縣分年齡的年中婦女人數(shù)（15~49歲）和1989年1月1日至12月31日期間中國市、鎮(zhèn)、縣分年齡育齡婦女（15~49歲）生育的子女?dāng)?shù)及分性別組成的雙生子對數(shù)。在計劃經(jīng)濟(jì)時期，中國實(shí)行較為嚴(yán)格的二元社會結(jié)構(gòu)和戶籍管理制度，在這種體制下，城鄉(xiāng)之間以及都市和城鎮(zhèn)之間不論在經(jīng)濟(jì)狀況、居住環(huán)境、生育觀念以及工作和生活方式等方面都存在明顯的差別，他們屬于不同社會經(jīng)濟(jì)狀態(tài)的群體。1990年第四次全國人口普查是中國計劃經(jīng)濟(jì)體制下的最后一次全國人口普查，這次人口普查的數(shù)據(jù)質(zhì)量得到國內(nèi)外學(xué)者的普遍認(rèn)同。本文所選用數(shù)據(jù)為1990年全國人口普查第二種口徑統(tǒng)計的數(shù)據(jù)。2.研究方法生育事件和生育結(jié)果都可以用來描述生育量。人口學(xué)上一般將生育率定義為每1000個育齡婦女的全年生產(chǎn)活產(chǎn)嬰兒數(shù)。這是從生育結(jié)果定義生育率。由于本文考察的主要是生育胎數(shù)，而不是生產(chǎn)嬰兒數(shù)，即關(guān)注的是生育事件，所以本文的生育率指的是胎生育率。在第四次全國人口普查生育數(shù)據(jù)中，提供的是1989年育齡婦女全年生產(chǎn)的子女?dāng)?shù)及雙生子對數(shù)。假定每次生產(chǎn)只有單胞胎和雙胞胎兩種類型（三胞胎及多胞胎類型極為少見，忽略不計），可將各個年齡婦女生育的子女?dāng)?shù)換算成生育胎數(shù)。即生育胎數(shù)為生育子女?dāng)?shù)減去雙生子對數(shù)。
二、市鎮(zhèn)縣育齡婦女分年齡的生育率與雙胎出生率
1.育齡婦女、生育胎數(shù)、雙胎數(shù)的年齡分布育齡婦女、生育胎數(shù)和雙胎數(shù)是決定生育率和雙胎出生率的三個重要參數(shù)。各年齡組育齡婦女人數(shù)主要是由該年齡組女性的出生人數(shù)和死亡人數(shù)共同決定的，它與人口的總體年齡結(jié)構(gòu)有關(guān)。生育胎數(shù)和雙胎數(shù)是育齡婦女的衍生參數(shù)，它們具有不同的性質(zhì)和特點(diǎn)。1989年的育齡婦女都是1974年以前出生的，當(dāng)時的中國人口年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)成長性結(jié)構(gòu)分布，這一特點(diǎn)在1989年年中婦女人數(shù)的年齡分布上可以明顯地反映出來。從表1可以看出，育齡婦女隨著年齡的增加，其百分比分布呈明顯單調(diào)下降趨勢，其中死亡率的年齡特點(diǎn)加大了下降的幅度。而生育胎數(shù)則是由育齡婦女人數(shù)和生育率共同作用的結(jié)果，20~24歲育齡婦女的生育胎數(shù)占到總生育胎數(shù)的一半以上，20~29歲育齡婦女的生育胎數(shù)達(dá)到總生育胎數(shù)的80.4%，這是婦女生育最旺盛的年齡階段。雖然雙胎數(shù)的年齡分布與生育胎數(shù)相近，但其集中性程度明顯下降，其百分比分布有向高年組偏移的趨勢。如20~29歲育齡婦女生育的雙胎數(shù)只占總雙胎數(shù)的73.8%，低于生育胎數(shù)的比例，而20~34歲育齡婦女生育的胎數(shù)和雙胎數(shù)在生育總量中的比例卻是相同的，均為90.3%。2.市鎮(zhèn)縣育齡婦女的生育率與雙胎出生率中國市鎮(zhèn)縣育齡婦女的生育率與生育年齡具有高度的相關(guān)性，并且隨齡變化模式一致，都表現(xiàn)為單峰偏正態(tài)分布。1）。20~24歲生育率最高，大約為一般生育率的2.5倍，25~29歲雖有所下降，但仍然居于較高水平，大約為一般生育率的2倍，隨后，生育率急劇下降，且隨著育齡婦女年齡的升高持續(xù)下降。中國市鎮(zhèn)縣雙胎出生率明顯受女性生育年齡的影響，并且與生育率具有完全不同的隨齡變化模式。雙胎出生率在30~34歲以前隨著育齡婦女生育年齡的增加而上升，其中縣育齡婦女的雙胎出生率在30~34歲達(dá)到峰值，而鎮(zhèn)的峰值年齡推遲到35~39歲，市則始終保持隨著育齡婦女生育年齡的增加而上升的趨勢。盡管如此，不論是市、鎮(zhèn)還是縣其育齡婦女在30~34歲和35~39歲的雙胎出生率差別都不大，均呈現(xiàn)一個雙胎出生率相對穩(wěn)定的平臺階段。值得注意的是，在最高生育年齡階段，即45~49歲育齡婦女的雙胎出生率都出現(xiàn)異常升高，達(dá)到雙胎出生率的最大值。1989年中國育齡婦女的一般生育率為78.83‰，在這些生育事件中，雙胎出生率為7.81‰。雖然同為生育事件，但單胎生育與雙胎生育屬于兩種不同類型的生育事件，前者主要受生育政策、生育觀念和生育意愿的影響，后者則主要受婦女生理和生物學(xué)因素的影響。有研究表明，婦女的避孕方式和生殖方式如口服避孕藥、試管嬰兒等對雙胎的出生有一定的影響，由于缺乏相關(guān)資料，哪些因素對中國雙胎出生率有影響尚難以確定，但可以肯定，試管嬰兒對1989年中國婦女雙胎出生率沒有產(chǎn)生影響，因?yàn)槲覈氖桌嚬軏雰菏?988年誕生的。
三、雙生子出生性別組成分析
第四次全國人口普查的雙胎數(shù)據(jù)提供了雙生子對出生的性別組成信息，即男男、男女、女女三種類型的雙生子對出生信息。從生物學(xué)來源上，雙生子分為同卵雙生和異卵雙生兩種類型，同卵雙生子是來自于同一個受精卵，其在第一次細(xì)胞分裂時發(fā)生了分裂分離，并各自發(fā)育成一個個體，這種類型的雙生子在遺傳組成上是完全相同的，因此其性別組成必然是一致的，即性別組成只能是男男型或女女型。而異卵雙生子是婦女在一次排卵周期中排出兩個卵，并分別被受精，其遺傳關(guān)系同正常兄弟姐妹之間的關(guān)系相同，因此其性別組成可能是相同的，也可能不相同。異性組成的雙生子對只能是異卵雙生子，而同性組成的雙生子對則可能是同卵雙生子，也可能是異卵雙生子。所以異性組成的雙生子對與同性組成的雙生子對之間的比例關(guān)系既包含異卵雙生子內(nèi)部的關(guān)系，還包含異卵雙生子與同卵雙生子的關(guān)系。在自然情況下，異卵雙生子對的性別組成是由生物學(xué)因素決定的，其異性組成的雙生子對與同性組成的雙生子對存在比較穩(wěn)定的比例關(guān)系，因此異性組成的雙生子對與同性組成的雙生子對之間的比例關(guān)系可以反映異卵雙生子與同卵雙生子之間的某種比例關(guān)系。異性雙生子對與同性雙生子對的構(gòu)成比例（異性/同性*100）在不同的婦女生育年齡階段差別較大，并呈現(xiàn)明顯的變化規(guī)律，即在30~34歲以前異性雙生子對的比例隨著生育年齡升高而上升，隨后逐步下降，且下降的幅度大于之前上升的幅度。通過對市鎮(zhèn)縣的比較，市的異性雙生子對的比例最低，縣次之，鎮(zhèn)最高。鎮(zhèn)婦女生產(chǎn)的雙生子中，其異性雙生子對的比例在所有年齡階段都明顯高于縣和市。
四、討論
第7篇：影響生育率的因素范文
關(guān)鍵詞 人口老齡化 計劃生育政策 政策調(diào)整
2005年1月6日是國家有關(guān)當(dāng)局所確定的“13億人口日”。當(dāng)天零點(diǎn)后，在北京婦產(chǎn)醫(yī)院出生的第一個嬰兒幸運(yùn)地成為我國的第13億個公民。雖然，這兩種命名都是象征性的，但是 “13億”這一標(biāo)志卻意味著我國的人口總數(shù)已經(jīng)達(dá)到一個新的歷史性高度，同時，它也意味著中國的人口發(fā)展將面臨更加艱巨、更加復(fù)雜的問題。
1 目前我國人口發(fā)展的突出問題——人口老齡化加劇
人口問題是當(dāng)今世界人們最為關(guān)心的問題之一。人口的發(fā)展受社會、政治、經(jīng)濟(jì)的制約，同時它對社會的發(fā)展也起著促進(jìn)或延緩的作用。經(jīng)過30年的努力，我國在人口控制的問題上取得了卓效可喜的成績。根據(jù)國家統(tǒng)計局近期的統(tǒng)計，在計劃生育政策實(shí)施后，我國人口總和生育率從20世紀(jì)70年代初的5.8%下降到現(xiàn)在1.8%左右，這種生育率的下降讓我國13億人口日到來推遲了整整4年。從另一方面來看，隨著生育率的下降，人口的發(fā)展也使得人口老齡化問題尤為突出。
人口老齡化是指某一人口中老年人口的比重增加，總?cè)丝谀挲g結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的過程。按國際通用標(biāo)準(zhǔn)，60歲人口占總?cè)丝诘?0%以上，或65歲以上人口占總?cè)丝诘?%以上，便可以稱為“老齡化社會”。美國《紐約時報》指出，我國的老齡化速度太快，從而飛速經(jīng)過了這個原來西方社會可以建立起一個中產(chǎn)階級的時間段。聯(lián)合國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)也表明，我國的老齡化速度是全球最快的。根據(jù)我國老齡協(xié)會提供的數(shù)據(jù)，我國老齡高峰將于2030年左右到來，并持續(xù)20余年。到2l世紀(jì)中期，60歲及以上的老年人可能超過4億，65歲及以上的老年人則會達(dá)到3億左右。我國人口的老齡化不僅速度是全球最快的，而且這種人口老化趨勢也超過了國家經(jīng)濟(jì)社會的現(xiàn)代化的發(fā)展速度。我國社會的人口是在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段，人均收入水平低、綜合國力不強(qiáng)、社會保障體系不健全的前提下進(jìn)入老齡化的。這種情況與發(fā)達(dá)國家老齡化是截然相反的，發(fā)達(dá)國家的人口老齡化工業(yè)化完成之后經(jīng)濟(jì)達(dá)到高度的發(fā)展水平之下才出現(xiàn)。此外，我國人口老齡化還存在著區(qū)域失衡的特點(diǎn)。我國各地區(qū)老齡化程度自西向東呈階梯上升，地區(qū)間差距較大。東部沿海地區(qū)65歲以上老年人口比例已超過8%，其中上海達(dá)就到11.46%。而西部地區(qū)老年人口比例均在5%以下，部分地區(qū)仍是典型的年輕型人口結(jié)構(gòu)。老齡化程度的差異，進(jìn)一步加劇了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。因此，老齡化的問題不僅僅是一個人口問題，同時它也成為了制約經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的問題。
那么，13億人口大國的養(yǎng)老問題該如何應(yīng)對？目前，國家有關(guān)部門以及眾多人口學(xué)學(xué)者都提出通過完善社會養(yǎng)老保障體制來緩解這股銀色浪潮的洶洶來勢。但是，我國的社會養(yǎng)老保障體制卻面臨著資金嚴(yán)重短缺、體制不健全等問題。根據(jù)麥肯錫咨詢公司預(yù)測，我國養(yǎng)老保障的短缺金額到2010年將達(dá)1 100億美元，而未來30年內(nèi)將會出現(xiàn)3.7萬億的資金缺口。美國戰(zhàn)略與國際問題研究中心在研究報告《銀發(fā)中國——中國養(yǎng)老政策的人口和經(jīng)濟(jì)分析》中指出，即使在我國的城市也有近一半的勞動力人口享受不到公共養(yǎng)老體系的保障。全國職工有近3/4的人沒有任何退休保障。報告還指出，目前我國的社會養(yǎng)老基金的運(yùn)作是拆東墻補(bǔ)西墻的現(xiàn)收現(xiàn)付制，即是用現(xiàn)在工人的稅來養(yǎng)活目前的退休人員，不做任何基金積累。雖然，目前我國正努力促使“現(xiàn)收現(xiàn)付”制向基金積累制轉(zhuǎn)換，但是由于各種原因，養(yǎng)老基金仍然存在巨大的收支缺口。到2004年，我國全國養(yǎng)老保險欠費(fèi)達(dá)到了450多億元，在全國范圍內(nèi)，許多省市都面臨著養(yǎng)老保險收不抵支的情況，甚至是積累虧空。加之農(nóng)村養(yǎng)老問題也日益提高到政策議程上來，我國的養(yǎng)老保障制度面臨著艱巨的挑戰(zhàn)。
2 計劃生育政策——人口老齡化的催化劑
根據(jù)西方人口學(xué)理論，只有生育率和死亡率的變化才會影響人口結(jié)構(gòu)的變化，人口老齡化的現(xiàn)象也取決于上述兩種因素。其中死亡率下降對人口老齡化的影響是雙向和分段的，死亡率初期的下降會導(dǎo)致人口年輕化，而后期下降則會促進(jìn)老齡化。但是生育率的下降則會直接促使人口的老化。所以，生育率下降是人口老齡化的決定因素。對于生育率和死亡率變動的根本原因，許多西方人口學(xué)家則認(rèn)為是社會的工業(yè)化、城市化和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化所導(dǎo)致。所以，人口的老齡化可以說是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果。
我國人口老齡化現(xiàn)象的出現(xiàn)，同樣也是受生育率和死亡率變動的影響。其中生育率的下降則是我國人口老化的根本原因。而這種生育率的下降正是計劃生育政策導(dǎo)致的，自從20世紀(jì)70年代計劃生育政策推行以來，我國人口生育率便大幅下降。根據(jù)《2002年全國人口和計劃生育主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)》可知，我國2002年的出生率為12.86‰，比1973年的出生率下降了15.21‰，而我國少年人口比重也急劇下降，從39.7%下降到24.9%。
綜上所述，筆者認(rèn)為我國的老齡化并不完全是計劃生育政策造成的，因?yàn)榧词箾]有推行計劃生育政策，我國的人口也會隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而老化。但是計劃生育政策卻是中國較之西方發(fā)達(dá)國家提早進(jìn)入了老齡化社會的重要因素之一，是人口老齡化的催化劑。
3 新時期人口政策調(diào)整的思路
20世紀(jì)90年代以后，我國的人口總和以及生育率都被控制到了更替水平以下。然而，就在我們進(jìn)入低生育水平的同時，我們也步入了人口老齡化時代。因此，我們在積極建立現(xiàn)代社會保障制度以外，還應(yīng)該重新審視只注重控制人口數(shù)量計劃生育政策，必須對計劃生育政策做出調(diào)整，為其注入新的內(nèi)容，以適應(yīng)形勢發(fā)展的需要。
3.1 “控制人口數(shù)量”與“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”兩手抓
經(jīng)過30多年的人口控制工作，我國人口的總和生育率已降低到了1.8，顯著低于人口更替水平，這宣告我國人口的成功轉(zhuǎn)型。盡管由于人口年齡結(jié)構(gòu)和人口慣性等因素作用，人口總數(shù)還將繼續(xù)增長一段時間，但人口再生產(chǎn)類型的轉(zhuǎn)變預(yù)示著人口增長速度將繼續(xù)放緩。因此，在控制人口數(shù)量的前提下，我國人口政策應(yīng)該逐步重視“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”。筆者認(rèn)為，正確處理“人口數(shù)量”以及“人口年齡結(jié)構(gòu)”之間的矛盾，是緩解人口老齡化的關(guān)鍵所在。具體的做法是調(diào)整計劃生育政策，在人口生育率過低的地區(qū)有計劃的放松可生育二胎的范圍。目前，我國的生育率轉(zhuǎn)變在農(nóng)村地區(qū)還是不充分、不徹底，生育率水平普遍比較高；另一方面，在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市，生育率水平卻過低，如北京和上海，總和生育率已經(jīng)降低到1.0以下。因此，我們必須要采取措施，在生育率高的地區(qū)仍然要嚴(yán)格控制人口數(shù)量，而在生育率低的區(qū)域可以適當(dāng)放松，刺激生育率回升，以達(dá)到優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)的目的。2004年上海市推行了《上海市人口與計劃生育條例》，新條例擴(kuò)寬了可以生育二胎的人群范圍。條例推行之后，上海并沒有出現(xiàn)申請生育二胎的，市民的生育意愿也并未因此改變。相關(guān)調(diào)查表明，上海市民生育觀念上逐步發(fā)生了變化，大部分市民在生育問題上都會全面考慮事業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)等因素。華東師范大學(xué)人口研究所桂世勛教授認(rèn)為，新的政策是在人口數(shù)量控制和緩解老齡化之間找出平衡點(diǎn)，這有利于調(diào)節(jié)人口結(jié)構(gòu)。根據(jù)上海的調(diào)整情況，我們可以預(yù)示，通過調(diào)整獨(dú)生子女的計劃生育政策來優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)是可行性的。
3.2 重視人口素質(zhì)的提高
老齡人口比重上升的結(jié)果會帶來勞動年齡人口比重的下降，勞動年齡人口是勞動力來源的基地，在總體人口中處于核心地位。勞動年齡人口數(shù)量的多寡及其在總?cè)丝谒急戎氐拇笮∫彩且粋€國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵因素。因此，為了緩解未來勞動年齡人口短缺的形勢，國家的人口政策重心應(yīng)逐步轉(zhuǎn)向以提高人口素質(zhì)為主，必須繼續(xù)加大教育投入，增加國家財政對教育的支出，鼓勵全社會各種力量投資辦學(xué)，并從政策上予以傾斜。通過提高勞動人口的素質(zhì)來豐富勞動力資源，增強(qiáng)單位勞動力創(chuàng)造財富的能力，從而進(jìn)一步提高社會勞動生產(chǎn)率。另一方面，必須高度重視出生人口素質(zhì)，重視出生缺陷和殘疾人口問題，降低新生嬰兒的死亡率。這對保證未來勞動年齡人口的數(shù)量和質(zhì)量都具有重要意義。
3.3 人口政策的制定和調(diào)整既要以兒童、老人為出發(fā)點(diǎn)，同時也必須關(guān)注成年人問題
人口政策的制定和調(diào)整，實(shí)際上都是圍繞著政策對象進(jìn)行調(diào)整的。由于我國人口基數(shù)大，人口老齡化速度快，我國人口政策的制定，長期以來以嬰幼兒、老人為主要出發(fā)點(diǎn)，較為重視兒童成長和老年人問題。但是，從人口發(fā)展是動態(tài)的，今天的成年人群體也就是明天的老人群體。因此，出于對問題前瞻性的考慮，現(xiàn)時我們也應(yīng)該重視成年人的問題。特別是在如今失業(yè)現(xiàn)象嚴(yán)重、下崗人口增多的情況下，我們尤其應(yīng)該把人口充分就業(yè)、勞動力充分利用作為制定人口政策的出發(fā)點(diǎn)，把增加就業(yè)人口規(guī)模作為政策目標(biāo)，保護(hù)勞動年齡人口的個人利益。
我國人口老齡化熱潮既是一種客觀的發(fā)展趨勢，也是具有其深刻的歷史和制度根源。解決老齡化問題，既靠我們大力發(fā)展和完善社會養(yǎng)老保障制度，也要求我們根據(jù)形勢發(fā)展需要客觀地對我國現(xiàn)行的人口政策進(jìn)行調(diào)整，以符合社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢。
參考文獻(xiàn)
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第8篇：影響生育率的因素范文
生育意愿支配著人們的生育行為。長期以來,“多子多?！钡膫鹘y(tǒng)生育文化影響著我國農(nóng)村人口的生育意愿,直接導(dǎo)致農(nóng)村的多生行為,“多孩”成為家庭的普遍選擇。然而在計劃生育政策、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及人口流動等多重因素的影響下,傳統(tǒng)“多子多?！鄙^念遭受巨大的挑戰(zhàn)。以工業(yè)化、市場化為特征的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)侵蝕傳統(tǒng)的以家庭為基本單位的小農(nóng)經(jīng)濟(jì);強(qiáng)勢的計劃生育政策從制度上嚴(yán)格約束家庭的多孩生育選擇的空間;大規(guī)模的“鄉(xiāng)城”人口流動對農(nóng)村多孩生育觀念帶來巨大的沖擊,傳統(tǒng)生育文化的影響在不斷弱化,農(nóng)村居民的生育意愿已經(jīng)由多生、早生,轉(zhuǎn)變?yōu)樽栽干偕?、晚?從重視孩子數(shù)量逐漸轉(zhuǎn)為重視孩子的質(zhì)量。其中,人口的“理想孩子數(shù)量”的變化是這種轉(zhuǎn)變的直接體現(xiàn)。2006-2007年,江蘇省開展的生育意愿調(diào)查結(jié)果顯示[11],在無計劃生育政策的前提下,人口的平均理想生育子女?dāng)?shù)為1.45,較人口更替水平(TFR≈2.1)相差甚遠(yuǎn)。以現(xiàn)行的1.5個子女作為是否陷入“超低生育率陷阱”[12]的判斷標(biāo)準(zhǔn)①,江蘇省理想生育率已陷入“超低生育率陷阱”。在計劃生育政策的影響下,農(nóng)村家庭對孩子數(shù)量的選擇空間極為有限。相關(guān)學(xué)者估算,我國農(nóng)村地區(qū)家庭人口政策生育水平整體上為1.6左右[13]。政策之外,家庭的生育選擇空間即在高昂的生育成本與孩子數(shù)量之間進(jìn)行的艱難抉擇。從政策生育水平來看,農(nóng)村政策生育水平遠(yuǎn)低于人口更替水平,人口轉(zhuǎn)變增長勢能消退后,負(fù)增長的人口政策將累積人口負(fù)增長慣性。
近年來,受城市發(fā)展的推動以及人口流動阻力的減小等因素的影響,大量農(nóng)村青壯年勞動力流向城市。西方學(xué)者在研究生育率轉(zhuǎn)變過程中,就提出現(xiàn)代化要素是生育率轉(zhuǎn)變的基本決定因素,而城市化是現(xiàn)代化過程的重要方面[14]。而針對我國的實(shí)證研究也證明,城市生活方式、生育觀點(diǎn)、生育文化對常年居住于城市的農(nóng)村青壯年產(chǎn)生了較大的影響。城市化顯著減緩了我國人口的增加[15],有過外出流動經(jīng)歷的農(nóng)村婦女的生育意愿低于沒有外出經(jīng)歷的農(nóng)村婦女[16]。流動人口生育意愿的降低將推動農(nóng)村生育模式轉(zhuǎn)變。從概念上看,生育意愿是理想狀態(tài)下的人口生育愿望,其與實(shí)際生育水平存在差異。事實(shí)上,由于經(jīng)濟(jì)、政策、流動等條件的限制,人口的實(shí)際生育水平低于理想生育水平[16-18]。長期以來,我國存在生育的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),即城市生育水平要比農(nóng)村地區(qū)低。不過近年來,農(nóng)村生育水平也在不斷下降,因而城鄉(xiāng)生育水平正逐漸趨同?！傲铡睌?shù)據(jù)顯示,我國農(nóng)村育齡婦女總和生育率為1.44,遠(yuǎn)低于生育意愿水平值(TFR≈2),且已陷入“超低生育率陷阱”,城鄉(xiāng)生育水平的趨同態(tài)勢較為明顯。這也表明,農(nóng)村育齡婦女的實(shí)際生育水平不僅低于理想生育水平,也低于政策允許的生育水平。即在政策允許生育水平的前提下,由于無法克服因生育帶來的巨大成本而放棄生育,進(jìn)而造成實(shí)際生育水平低于政策生育水平,表現(xiàn)為人口意愿生育水平>人口政策生育水平>人口實(shí)際生育水平的梯級遞減特征。江蘇省開展的生育意愿調(diào)查結(jié)果也顯示,擁有二孩生育權(quán)的婦女中,沒有生育二孩的比例超過90%,其中,表示肯定要生第二個孩子比例不足4%。放棄二胎現(xiàn)象表明,在農(nóng)村地區(qū),一胎化已有內(nèi)化為個人自覺生育選擇的趨勢。這種自覺的超低的實(shí)際生育水平已經(jīng)在人口內(nèi)部累積起巨大的人口負(fù)增長慣性,這一現(xiàn)象值得警惕。
在這種人口生育意愿的影響下,農(nóng)村地區(qū)實(shí)際生育率大幅下降,并累積巨大的負(fù)增長慣性。普查數(shù)據(jù)顯示,我國農(nóng)村育齡婦女的生育率已由2000年的1.6降至2010年的1.44。生育率的下降使得農(nóng)村地區(qū)0歲組人口規(guī)模由2000年的934萬人減少至2010年的841萬人,年均減少近10萬人。如果按照這一變動趨勢,2022年,農(nóng)村地區(qū)0歲組人口將不足400萬人;由于出生人口的減少,農(nóng)村少兒人口(0-14歲)規(guī)模由2001年的2.06億人減少至2010年的1.17億人(圖1),減少0.89億人,其比重也由2001年的25.5%降至2009年的18.8%,已處于“少子化”狀態(tài),并處于“嚴(yán)重少子化”①的邊緣。這種長期低于更替水平的人口實(shí)際生育水平已在人口內(nèi)部累積了巨大的負(fù)增長的慣性,農(nóng)村人口未來將遭遇負(fù)增長已成定局。同時,少兒人口比重的下滑加速推動整個農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)的老化(圖2、圖3)。假設(shè)以2010年農(nóng)村各年齡人口規(guī)模為基礎(chǔ),0歲組人口規(guī)模以2000-2010年間變化趨勢為準(zhǔn),并假設(shè)年齡死亡率不變,2030年,農(nóng)村人口年齡金字塔將如圖5所示。金字塔圖表明,2030年,中國農(nóng)村少兒人口與老年人口(60歲以上人口)的比重分別達(dá)到15.7%和26.3%,屬嚴(yán)重的“少子老齡化”狀態(tài)。
二、農(nóng)村人口勞動力虧損
城鄉(xiāng)二元體制下,我國缺乏明確且有效的城鄉(xiāng)均衡發(fā)展的政策和途徑。相反,國家政策長期傾斜于城市的發(fā)展。我國城市化水平由1980年的不足20%,上升至2012年的52.5%,城市居民人均可支配收入節(jié)節(jié)攀升,而與之相對應(yīng)的農(nóng)村,種地不賺錢成為一種普遍狀態(tài)(參見表1),我國城鄉(xiāng)發(fā)展差距越來越大。失衡的城鄉(xiāng)發(fā)展,也帶來了城市社會對農(nóng)民身份的偏見與歧視,農(nóng)民對自己的身份也容易產(chǎn)生較強(qiáng)的自卑感,農(nóng)民尤其是青年農(nóng)民厭離農(nóng)業(yè),“跳出農(nóng)門”、“遷移并定居城市”的愿望強(qiáng)烈。由于推拉合力產(chǎn)生了城鄉(xiāng)之間巨大的勞動力遷移勢能,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移順勢而出。
然而我國的市場經(jīng)濟(jì)體制并不完善、勞動力市場尚不完全,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移缺乏必要、有效的政策指引,在自身利益的驅(qū)使下,很難形成有序、合理的城鄉(xiāng)勞動力流動。這種失靈的勞動力市場在一定程度上推動了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的盲目性與沖動性,并造成農(nóng)村人口虧損。據(jù)我國農(nóng)民工調(diào)查監(jiān)測報告顯示,2011年,農(nóng)民工總量達(dá)到2.53億人,占農(nóng)村勞動力總量的58%(參見圖6)。其中,外出農(nóng)民工總量達(dá)到1.59億人,占農(nóng)村勞動力總量的36.4%。相關(guān)學(xué)者研究也顯示,農(nóng)村勞動力無限供給狀態(tài)已經(jīng)結(jié)束,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的“劉易斯拐點(diǎn)”①已經(jīng)出現(xiàn)[19]。據(jù)估計,2006-2010年間,我國農(nóng)村剩余勞動力規(guī)模在0.3~1.8億人之間(參見表2)。而2011年我國農(nóng)民工監(jiān)測報告顯示,2008年起,我國農(nóng)民工總量已達(dá)到2億人以上,其規(guī)模均超出學(xué)者們所推算的農(nóng)村剩余勞動力規(guī)模,即農(nóng)村勞動力凈剩余規(guī)模由正轉(zhuǎn)為負(fù),出現(xiàn)城市、農(nóng)村爭奪勞動力現(xiàn)象。近年來東部發(fā)達(dá)省區(qū)出現(xiàn)的“民工荒”、農(nóng)民工工資上升等現(xiàn)象則是對農(nóng)村勞動力不足的直接佐證。2006年,國務(wù)院發(fā)展研究中心②調(diào)查顯示,74%的農(nóng)村已無可以進(jìn)城打工的“剩余勞動力”,僅有25%的農(nóng)村還有40歲以下的勞動力。2011年6月,中央國家機(jī)關(guān)青年“百村調(diào)研”發(fā)現(xiàn),河北、山西、湖南、內(nèi)蒙古等其他省(區(qū))的情況,大致情況類似,本來是農(nóng)業(yè)大省的中部廣大農(nóng)村地區(qū),年輕人變得越來越少,農(nóng)村勞動力不足的現(xiàn)象將越來越普遍。
政府的政策鼓勵加快了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的步伐。一方面,農(nóng)民工外出務(wù)工,解決了農(nóng)村剩余勞動力就業(yè)問題;另一方面,農(nóng)民工外出務(wù)工,為城鎮(zhèn)的發(fā)展提供了充足且廉價的勞動力資源,同時也帶來了巨大的資金流。國家 統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,每年農(nóng)民工為城鎮(zhèn)發(fā)展帶回的資金流高達(dá)數(shù)千億元。農(nóng)民工外出務(wù)工帶回的資金在一定程度上緩解了城鎮(zhèn)尤其是中西部地區(qū)城鎮(zhèn)發(fā)展資金不足的狀態(tài)。這大大增加了中西部地區(qū),尤其是貧困地區(qū)政府鼓勵農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的熱情。國家出臺的很多政策弱化農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的中間障礙,甚至鼓勵有能力的勞動力出國打工。這種單向的政策鼓勵導(dǎo)致能進(jìn)城的都進(jìn)了城,農(nóng)村真正全職的“種養(yǎng)”勞動力幾乎沒有,這也成了一種普遍狀態(tài)。這種“只推不拉”的單向政策加快了中西部農(nóng)村凋敝的步伐。
能夠保障村莊安全、發(fā)展、幸福所需要的年輕人口的缺乏,農(nóng)村凋敝、衰退甚至村落消失的景象已經(jīng)出現(xiàn)③。這樣的景象絕非個別,甚至在鄉(xiāng)土中國不斷蔓延。據(jù)《中國統(tǒng)計摘要2010》的統(tǒng)計數(shù)字顯示,全國的村民委員會數(shù)目,從2005年至2009年逐年減少,分別為62.9萬、62.4萬、61.3萬、60.4萬、60萬。平均計算,全國每年減少7000多個村民委員會。這說明,在中國這個曾以農(nóng)業(yè)文明興盛的廣袤大地上,平均每天有20個行政村正在消失。由于沒有充足的勞動力,農(nóng)村土地撂荒日益嚴(yán)重。國土資源部調(diào)查發(fā)現(xiàn),我國每年撂荒耕地達(dá)到3000萬畝,10年則達(dá)到3億畝,數(shù)量驚人。由于勞動力短缺、種糧效益較低等原因,農(nóng)民對發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特別是糧食生產(chǎn)興趣不大,有的村落耕地撂荒面積達(dá)40%以上,并且還存在“隱性撂荒”現(xiàn)象,本來可以種植雙季稻的水田,一半以上都只種了單季稻③。種糧農(nóng)民不足的問題已經(jīng)出現(xiàn),再過5~10年,這些老人無法勞作之時,種糧主產(chǎn)區(qū)的勞動力將后繼無人①。
在相當(dāng)長時期內(nèi),我們認(rèn)為中國農(nóng)村勞動力無限供給,現(xiàn)在卻出現(xiàn)了“供給缺口”。即便總和生育率(TotalFertilityRate,TFR)在2020年提升至更替水平(TFR≈2.1)并能保持穩(wěn)定,我國也將長期面臨勞動力短缺的問題[26]。“六普”統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,我國僅有海南、新疆、貴州、廣西四省的育齡婦女總和生育率位于1.5~1.8之間,其余省份均低于1.5水平,陷入“超低生育率陷阱”。北京、上海、天津、遼寧、黑龍江、吉林六省市育齡婦女總和生育率低于1,已進(jìn)入不可接受的超低生育率水平。雖然我國生育率長期存在二元城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)差異,但生育率相/:請記住我站域名/對偏高的農(nóng)村地區(qū)也已陷入超低生育率陷阱,這是發(fā)人深省的事實(shí)。同時,“六普”數(shù)據(jù)顯示,我國城市育齡婦女的總和生育率為0.882,農(nóng)村育齡婦女的總和生育率僅為1.438,比世界發(fā)達(dá)國家水平還要低0.262②,反彈乏力,這也是造成勞動力后備資源不足的重要原因之一。《中國城鎮(zhèn)失業(yè)報告》③稱,未來我國農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)的年輕一代(16-25歲)勞動力,其在農(nóng)村戶籍勞動力中的比重已不足兩成。造成農(nóng)村人口無法維系“無限供給”的狀態(tài),并出現(xiàn)勞動力“供給缺口”。
人口城鎮(zhèn)化一方面通過轉(zhuǎn)移農(nóng)村過剩人口,推動現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展,產(chǎn)生積極影響;另一方面,城鎮(zhèn)化吸走的農(nóng)村人口不一定是過剩勞動力,相反地,倒可能是必要勞動力和精英勞動力。因?yàn)檫w移行為是具有選擇性的,那些處于青壯年時期的人口以及擁有較高學(xué)歷的人口更有可能選擇遷移。這樣過度而且具有選擇性特征的人口轉(zhuǎn)移所帶來的就不是“人口適度”和“人口紅利”,而是農(nóng)村“人口虧損”和“人口負(fù)債”。這也告訴我們,人口城鄉(xiāng)、區(qū)域間的合理分布,是實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)、區(qū)域均衡發(fā)展的必要條件之一。農(nóng)村無農(nóng)民不穩(wěn),無農(nóng)民不旺,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移既要有序,也要均衡;既要加快城市的發(fā)展,也要推進(jìn)農(nóng)村的進(jìn)步,這是社會發(fā)展的客觀需求。長期以來,城市與農(nóng)村發(fā)展密不可分。沒有穩(wěn)定的農(nóng)村,城市將很難實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。沒有興旺的農(nóng)村,城市將很難有持續(xù)的繁榮。沒有新的農(nóng)民人口補(bǔ)給進(jìn)來,農(nóng)業(yè)發(fā)展將缺乏人口保障,城市也將因?yàn)闆]有興旺的農(nóng)業(yè)、農(nóng)村作為后盾而失去發(fā)展的基礎(chǔ),這也是當(dāng)前“無農(nóng)不穩(wěn)”的新含義。
第9篇：影響生育率的因素范文
當(dāng)前，中國正面臨著因老齡化加速、勞動人口減少等人口結(jié)構(gòu)帶來的諸多經(jīng)濟(jì)與社會問題，隨之而來的，是對中國人口危機(jī)的擔(dān)憂。尤其是近期，關(guān)于21世紀(jì)末中國人口到底是萎縮到6億還是10億的討論更是甚囂塵上。
如果人口數(shù)量真如預(yù)測的那樣巨幅下降，會給中國經(jīng)濟(jì)帶來什么樣的影響？到本世紀(jì)末，中國將有多少人口？21世紀(jì)的中國到底有沒有人口危機(jī)？
21世紀(jì)末
我國人口是10億還是6億？
在近日召開的2016夏季達(dá)沃斯論壇上，中國社科院人口學(xué)者鄭真真的發(fā)言引發(fā)了這場討論。她說，本世紀(jì)末中國人口將減少到1980年的水平，也就是10億人。
還有更悲觀的預(yù)測。美國威斯康星大學(xué)人口和統(tǒng)計學(xué)者黃文政日前表示，到本世紀(jì)末，中國人口很難維持到10億水平，即使立即大力鼓勵生育，中國人口到2100年也難以超過8億，更大可能是低至6億。
10億人、8億人、6億人，諸多數(shù)字一一呈現(xiàn)出來，哪一個比較準(zhǔn)確？“10億人比較準(zhǔn)確，正負(fù)兩三千萬?！眹野l(fā)改委社會發(fā)展研究所所長楊宜勇接受《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者采訪時表示，預(yù)測人口有人口模型、生育率假設(shè)、年齡分布狀況等一系列指標(biāo)，很專業(yè)，也很科學(xué)，“我認(rèn)為聯(lián)合國的預(yù)測中方案比較準(zhǔn)確?！?/p>
2015年7月底，聯(lián)合國人口署《2015年世界人口展望》，預(yù)計中國人口到本世紀(jì)末將回落到10.04億。這是聯(lián)合國的中預(yù)測值，其低預(yù)測值是6.13億，高預(yù)測值則為15.55億。
根據(jù)聯(lián)合國中預(yù)測方案，中國2010―2015年的總和生育率被假設(shè)為1.55，2015―2020年為1.59，2020―2030年為1.66，2045―2050年為1.74，2095―2100年為1.81。
“這組數(shù)據(jù)與中國的實(shí)際生育率水平比較接近，預(yù)測基本上是靠譜的?！睏钜擞抡f。
合理的生育率水平是促進(jìn)人口均衡發(fā)展的一個關(guān)鍵因素， 那么，中國目前的實(shí)際生育率水平是多少呢？
兩部委總和生育率數(shù)據(jù)打架，
該信哪個？
生育率是指不同時期、不同地區(qū)婦女或育齡婦女的實(shí)際生育水平或生育子女的數(shù)量，計算方式。目前普遍采用的是總和生育率。
總和生育率，是指該國家或地區(qū)的婦女在育齡期間，每個婦女平均的生育子女?dāng)?shù)?？偤蜕适且粋€時期生育水平的度量指標(biāo)，國際上通常將總和生育率低于1.3稱為“低生育率陷阱”或者“極低生育率”，認(rèn)為這樣的人口在人口更替、再生產(chǎn)和人口未來發(fā)展上不利。
一直以來，關(guān)于中國總和生育率高低的爭議不斷。2000年第五次人口普查結(jié)果顯示，當(dāng)時中國的總和生育率為1.22；2010年第六次人口普查時，這一數(shù)字下降為1.18；之后2011、2012、2013年的總和生育率分別為1.04、1.26、1.24。2015年，中國1%人口普查顯示，中國的總和生育率僅為1.25。
然而，這些數(shù)據(jù)基本不被人口主管部門采用。國家衛(wèi)生計生委公布數(shù)據(jù)顯示，“十二五”以來我國總?cè)丝诶^續(xù)增長，2014年末達(dá)到13.68億人，受人口年齡結(jié)構(gòu)以及生育政策調(diào)整的影響，出生人口保持增長態(tài)勢，總和生育率為1.5至1.65。
這個數(shù)據(jù)跟人口普查時的1.25差距不算小。哪一個更能反映現(xiàn)實(shí)呢？
“人口普查的總和生育率是1.25，但人口普查有一個修正數(shù)，修正后的總和生育率是1.6。之所以修正，是因?yàn)?010年左右中國的黑戶很多，當(dāng)時人口誤差估計有3000萬。這3000萬‘黑戶’沒上戶口。目前的人口黑戶還有1000多萬?！睏钜擞赂嬖V《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者，之所以會有‘黑戶’，是因?yàn)橛械娜顺瞬桓覉?，報了就要罰款。但是這些孩子在7年以后面臨上學(xué)?！澳莻€時候補(bǔ)報的人數(shù)比較多。7歲以后再來反映7年以前的人口，總和生育率是通過這些數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行修正的?！?/p>
專家：2020年以后，
中國可能很快實(shí)現(xiàn)自主生育
國務(wù)院曾經(jīng)組織開展的人口發(fā)展戰(zhàn)略研究認(rèn)為，中國人口總量峰值應(yīng)控制在15億人左右，婦女總和生育率保持在1.8左右，過高或過低都不利于人口與經(jīng)濟(jì)社會的協(xié)調(diào)發(fā)展?！吨袊?jīng)濟(jì)周刊》記者梳理，目前大概有人口危機(jī)論、陷阱論和萎縮論三種觀點(diǎn)。
持危機(jī)論觀點(diǎn)的人認(rèn)為，中國的勞動年齡人口已經(jīng)連續(xù)多年下降。2014年，中國16―60周歲以下的勞動年齡人口91583萬人，比2013年末減少371萬人，而2013年比2012年末也減少244萬人。
持陷阱論的，是福建省統(tǒng)計局普查中心副主任姚美雄，他稱中國已經(jīng)掉入低生育率陷阱?！敖?0多年來全國總和生育率在1.4至1.5間，遠(yuǎn)低于2.1的更替水平，大大低于世界2.5的平均水平，甚至比發(fā)達(dá)國家水平1.7還低。由于我國生育率長時間低于更替水平，人口負(fù)增長趨勢已不可逆轉(zhuǎn)，預(yù)計2026年后就將出現(xiàn)負(fù)增長?！?/p>
持“人口萎縮”論的是黃文政，他稱中國的“人口萎縮”會一直持續(xù)下去，并且，人口萎縮不會到2100年就停止，在此之后將進(jìn)一步快速萎縮，除非生育率恢復(fù)到更替水平（即2.2的生育率，統(tǒng)計顯示2015年生育率為1.25）。
楊宜勇對上述三種觀點(diǎn)均持否定意見。他告訴《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者，21世紀(jì)中國沒有人口危機(jī)，不會掉入低生育率陷阱，人口也不可能無限制萎縮下去?！叭丝谟幸粋€波動期，在高峰下來之后又會上去。2020年以后，中國可能很快實(shí)現(xiàn)自主生育（編者注：也叫家庭計劃，是指由夫婦自主地決定生育子女的數(shù)量和生育間隔），因?yàn)楹暧^政策變了，社會文化變了，人的認(rèn)識也會隨之發(fā)生改變，就可以多生了。尤其是大家有災(zāi)害意識的時候，人類就會主動多生。幾千年的人類發(fā)展歷史就有許多這樣的證明?！?/p>
楊宜勇預(yù)測下一個人口高峰可能在2030年左右出現(xiàn)，估計到2030年人口將達(dá)到14.5億的峰值?！澳壳爸袊丝诘膯栴}主要是結(jié)構(gòu)性問題，總量問題依然超過適度人口?！?/p>
其實(shí)，目前中國的人口結(jié)構(gòu)扭曲已經(jīng)比較嚴(yán)重。資料顯示，2014年0～14歲的人口占總?cè)丝诒壤挥?6.5%，已經(jīng)處于嚴(yán)重少子化，大大低于世界27%的平均水平。
除了低生育率，老齡化也在加速。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2014年中國60歲及以上老人2.12億人，占總?cè)丝诒壤秊?5.5%；65歲以上人口數(shù)為1.37億人，占比10.1%，相當(dāng)于每10個人里就有一個65歲以上的老年人。到2050年，我國65歲及以上的老年人口數(shù)量將達(dá)到4億，占總?cè)丝诒戎貙⒊^30%。
此外，出生性別比失衡嚴(yán)重。數(shù)據(jù)顯示，2010年，0～19歲人口男孩比女孩多了2210萬，男女比例是114.6：100。
我國“人口紅利”仍處于窗口期，
應(yīng)重視“人才紅利”
伴隨人口危機(jī)論爭議的，還有我國“人口紅利”是否消失了的判斷。
很多人將中國近幾十年經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長歸結(jié)為“人口紅利”。所謂“人口紅利”，是指一個國家的勞動年齡人口占總?cè)丝诒戎剌^大，撫養(yǎng)率比較低，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了有利的人口條件，整個國家的經(jīng)濟(jì)呈高儲蓄、高投資和高增長的局面。
中國社會科學(xué)院副院長蔡P研究認(rèn)為，改革開放以來的30年間，人口紅利對中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的貢獻(xiàn)率高達(dá)27%。
但是，自2012年以來，中國15歲至59歲的勞動年齡人口連續(xù)4年下降。2015年勞動力規(guī)模由2012年的9.37億降至9.11億人。由此讓很多人得出“中國的人口紅利正在逐年縮水甚至消失”的判斷。
中國的人口紅利消失了嗎？楊宜勇對此問題予以否定：“中國的人口紅利是有所降低，目前處于一個窗口期，人口紅利依然存在?！?/p>
那么，留給中國的“人口紅利時間”還有多久？
當(dāng)前主要有兩種觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)認(rèn)為人口紅利還能延續(xù)到2030年以后；另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為在2030年之前，這種優(yōu)勢就將消失。
楊宜勇并不贊同“人口紅利”這種說法：“不要再留戀人口紅利的明日黃花。人口紅利不是特別好的東西，吃上癮了，反而會很被動?！?/p>
與之相伴的，是隨著人口紅利的逐步消失導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)增速下滑。蔡P日前在2016“遠(yuǎn)見杯”全球宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測春季年會上表示，隨著人口紅利的逐步消失，中國經(jīng)濟(jì)的潛在增長率不可避免下滑。
