簡(jiǎn)述電子商務(wù)的盈利模式精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的簡(jiǎn)述電子商務(wù)的盈利模式主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：簡(jiǎn)述電子商務(wù)的盈利模式范文

關(guān)鍵詞：B2C；自營(yíng)；平臺(tái)

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，在線獨(dú)立電子零售商也呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的狀態(tài)。各電子零售商為了提升自身的競(jìng)爭(zhēng)能力和盈利能力，也在適時(shí)的調(diào)整其業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略。獨(dú)立電子零售商的業(yè)務(wù)發(fā)展模式已經(jīng)呈現(xiàn)出較為明顯的變化，初始以自營(yíng)為主的獨(dú)立電子零售商，例如京東、當(dāng)當(dāng)?shù)?，其逐漸采取了平臺(tái)化發(fā)展的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略模式。根據(jù)艾瑞咨詢的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，B2C市場(chǎng)中平臺(tái)式B2C交易規(guī)模為955億元，占B2C市場(chǎng)交易規(guī)模的53.3%，已經(jīng)超過(guò)自主銷售式B2C；從趨勢(shì)上看，平臺(tái)式B2C將繼續(xù)保持高增速增長(zhǎng)，也將是B2C市場(chǎng)的主要發(fā)展方向。

二、自營(yíng)和平臺(tái)簡(jiǎn)述

B2C自營(yíng)銷售方式，電子零售商從制造商那里以一個(gè)固定的批發(fā)價(jià)格購(gòu)買產(chǎn)品，并以此制定市場(chǎng)的零售價(jià)格；這類的電子零售商的銷售類似于傳統(tǒng)的零售商，主要是基于消費(fèi)者的需求來(lái)決定銷售怎樣的產(chǎn)品；自營(yíng)式電商的經(jīng)營(yíng)模式與傳統(tǒng)零售商類似，主要采取經(jīng)銷模式，通過(guò)商品進(jìn)銷賺取差價(jià)盈利，經(jīng)營(yíng)中會(huì)接觸商品并產(chǎn)生庫(kù)存，典型的代表有亞馬遜、京東、蘇寧易購(gòu)、當(dāng)當(dāng)?shù)取?/p>

B2C平臺(tái)銷售方式，制造商在零售平臺(tái)上直接向消費(fèi)者銷售產(chǎn)品并且制定價(jià)格，這樣的銷售方式則類似于網(wǎng)上的額百貨商店，主要扮演為商家和消費(fèi)者互動(dòng)的平臺(tái)角色，通過(guò)向商家收取“柜臺(tái)租金”來(lái)維持自己的盈利。此時(shí)網(wǎng)絡(luò)零售商作為一個(gè)服務(wù)平臺(tái)，本身不參與商品買賣，僅提供一個(gè)交易場(chǎng)所，自營(yíng)比例相對(duì)較低，主要是通過(guò)開放模式來(lái)為平臺(tái)上的各類商家提供服務(wù)，靠收取服務(wù)費(fèi)和傭金盈利。兩種形式之間的最大的差別就在于誰(shuí)制定產(chǎn)品的銷售價(jià)格――平臺(tái)銷售的價(jià)格是由制造商制定，然而自營(yíng)銷售的價(jià)格是由電商自主決定。

三、自營(yíng)和平臺(tái)業(yè)務(wù)模式影響因素

電子零售商作為一種新興的在線零售模式，其自身的發(fā)展存在一定的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，B2C電子零售商的業(yè)務(wù)類型主要包括自營(yíng)式和平臺(tái)式兩種，企業(yè)在決定商品比較適合自營(yíng)銷售或者是平臺(tái)銷售時(shí)主要會(huì)考慮那些因素呢？

以下三個(gè)方面是電商選擇平臺(tái)還是自營(yíng)業(yè)務(wù)的影響因素：

1.消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求

消費(fèi)者對(duì)該產(chǎn)品的需求量的多少是影響B(tài)2C電子零售商業(yè)務(wù)模式的重要影響因素。有調(diào)查顯示亞馬遜作為B2C企業(yè)的典型代表，其在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，不僅直接銷售產(chǎn)品，同時(shí)也允許數(shù)以萬(wàn)計(jì)的獨(dú)立零售商在亞馬遜的平臺(tái)上銷售產(chǎn)品。那么亞馬遜又是如何確定哪些商品在其平臺(tái)商銷售，哪些商品可以由其自己銷售呢？經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，亞馬遜會(huì)傾向于自己銷售那些消費(fèi)者需求較大的商品，而那些需求量較少或者是沒(méi)有其選擇的商品需求量大時(shí)，則會(huì)允許這些商品由獨(dú)立的零售商在其平臺(tái)上銷售。亞馬遜對(duì)銷售量最好的商品的策略是很明顯的――直接銷售高需求量產(chǎn)品并且依托第三方銷售“長(zhǎng)尾產(chǎn)品”。然而。對(duì)于“中尾產(chǎn)品”，就是那些無(wú)法明確是高需求量還是低需求量的產(chǎn)品，亞馬遜的策略不是很明顯，當(dāng)?shù)谌匠兄Z會(huì)使其變得暢銷時(shí)，亞馬遜可能依托第三方銷售，也有可能是自己嘗試銷售。調(diào)查中還以數(shù)碼家電為例，發(fā)現(xiàn)亞馬遜會(huì)通過(guò)網(wǎng)站數(shù)據(jù)，消費(fèi)者點(diǎn)擊量的分析，對(duì)于其銷售排在前100位的產(chǎn)品種類進(jìn)行分析，并選擇其排名在前64位的商品作為自營(yíng)的種類。亞馬遜通過(guò)不斷地跟蹤產(chǎn)品的銷量變化來(lái)不斷的調(diào)整產(chǎn)品銷售的業(yè)務(wù)模式。

2.電商之間的競(jìng)爭(zhēng)程度

有研究表明，電商之間的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度是影響電商選擇自營(yíng)銷售或平臺(tái)銷售的重要影響因素。通過(guò)關(guān)注電商競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中兩個(gè)影響銷售模式的主要因素，制造商對(duì)電子渠道的回應(yīng)以及制造商對(duì)傳統(tǒng)渠道的回應(yīng)的不同（實(shí)體零售）。得出的結(jié)論是，當(dāng)電子渠道對(duì)傳統(tǒng)渠道的需求有消極的影響，也就是說(shuō)當(dāng)電子渠道的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)渠道受到負(fù)面的沖擊，電子渠道的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)渠道的銷售受損，此時(shí)電商就會(huì)選擇建立一個(gè)平臺(tái)；然而，當(dāng)電子渠道對(duì)傳統(tǒng)渠道的需求有一個(gè)持續(xù)性的積極沖擊時(shí)，也就是說(shuō)當(dāng)電子渠道的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)渠道獲益，增加了傳統(tǒng)渠道的銷售，給傳統(tǒng)渠道帶來(lái)正面的積極影響時(shí)，電商會(huì)選擇自己銷售，也就是電商的自營(yíng)銷售。這兩種情況取決于電商之間的競(jìng)爭(zhēng)，由于電商之間的競(jìng)爭(zhēng)加劇，電商會(huì)更傾向于建立平臺(tái)。

3.間接影響因素――對(duì)傳統(tǒng)渠道的溢出效應(yīng)

在Abhishek的研究中，采用博弈的方法，對(duì)純平臺(tái)電商、平臺(tái)與自營(yíng)共存的電商、自營(yíng)電商這三種類型的電商進(jìn)行分析，得出了以下的結(jié)論：電商之間的競(jìng)爭(zhēng)使得傳統(tǒng)渠道出現(xiàn)了效益的溢出，電商和傳統(tǒng)渠道這樣的交叉渠道會(huì)影響制造商的總體利潤(rùn)。也就是說(shuō)當(dāng)電商之間的競(jìng)爭(zhēng)較為激烈，而其利潤(rùn)的溢出效應(yīng)并不是很明顯時(shí)，這時(shí)選擇建立平臺(tái)銷售是最為合適的；當(dāng)電商之間的競(jìng)爭(zhēng)比較溫和，而此時(shí)利益的溢出效益卻比較明顯，則選擇自營(yíng)銷售的方式是最適合獨(dú)立電商的。當(dāng)電商的競(jìng)爭(zhēng)使得效益的溢出并不是很明顯時(shí)，電商可以即選擇平臺(tái)銷售，也可以選擇自營(yíng)銷售。

四、對(duì)B2C電商的啟示

通過(guò)對(duì)上述的分析，我們了解到B2C獨(dú)立電商主要有自營(yíng)銷售以及平臺(tái)銷售兩種模式，其在選擇其業(yè)務(wù)模式時(shí)會(huì)綜合的考慮較多的因素，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求、電商之間的競(jìng)爭(zhēng)程度以及對(duì)傳統(tǒng)渠道的溢出效應(yīng)，京東、亞馬遜、當(dāng)當(dāng)?shù)菳2C巨頭也在不斷地調(diào)整其平臺(tái)與自主銷售的比例，兩種業(yè)務(wù)模式的并存發(fā)展成為B2C獨(dú)立電子零售商未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 2012年綜合性網(wǎng)絡(luò)零售商盈利模式探討――商業(yè)零售行業(yè)系列研究報(bào)告之二[R].興業(yè)證券研究所.

[2]劉子龍. B2C商業(yè)模式比較研究[J].電子商務(wù)， 2009， 04.

[3]李洋.我國(guó)自主銷售B2C發(fā)展模式及現(xiàn)狀分析[J].科技信息， 2010， 10.

第2篇：簡(jiǎn)述電子商務(wù)的盈利模式范文

【關(guān)鍵詞】電信運(yùn)營(yíng)商 大數(shù)據(jù)資源 資源變現(xiàn)策略

doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.01.013 中圖分類號(hào)：C932.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-1010（2016）01-0063-05

引用格式：陳科帆，周洪成. 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)模式及策略研究[J]. 移動(dòng)通信， 2016，40（1）： 63-67.

Research on Realization Mode of Telecom Operators’ Big Data Resource

and its Strategy

CHEN Ke-fan， ZHOU Hong-cheng

（Jiangsu Posts & Telecommunications Planning and Designing Institute Co.， Ltd.， Nanjing 610036， China）

[Abstract] The main source and features of telecom operators’big data resource were briefly addressed and the operating mode of big data companies was analyzed. According to characteristics of telecom operators， the realization mode of big data resource suitable for operators was presented and some typical application cases were introduced. In the meantime， the realization strategy of big data resource for domestic operators was put forward to provide a useful reference to big data realization for operators.

[Key words]telecom operator big data resource resource realization

1 引言

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)的發(fā)展，全球信息、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，未來(lái)5年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB，為2009年的44倍。電信運(yùn)營(yíng)商是這些數(shù)據(jù)的傳送者，處于數(shù)據(jù)交換的中心，具有天然的優(yōu)勢(shì)。因此部分運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)開始研究基于這些數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如通過(guò)大數(shù)據(jù)分析充分挖掘用戶的行為特征，提升對(duì)用戶消費(fèi)偏好的精準(zhǔn)把握，從而進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷;利用信令數(shù)據(jù)支撐終端、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)平臺(tái)關(guān)聯(lián)分析，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值最大化。

目前這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用基本都是面向運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部運(yùn)營(yíng)，極大提升了公司的運(yùn)營(yíng)效率，但很難直接產(chǎn)生大量現(xiàn)金流。而互聯(lián)網(wǎng)公司卻已利用大數(shù)據(jù)形成了收益，如阿里的數(shù)據(jù)魔方和淘寶指數(shù)都通過(guò)對(duì)用戶行為的分析提供數(shù)據(jù)增值服務(wù)，直接轉(zhuǎn)換為收入。運(yùn)營(yíng)商如何像互聯(lián)網(wǎng)公司一樣利用大數(shù)據(jù)資源開發(fā)產(chǎn)生大量現(xiàn)金流的對(duì)外服務(wù)或應(yīng)用，即實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)，是急需解決的問(wèn)題。目前大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已較為成熟，制約大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的主要因素是缺乏適合運(yùn)營(yíng)商特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式及策略。

2 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源特點(diǎn)

2.1 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源的來(lái)源

（1）來(lái)自IT支撐系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

這部分?jǐn)?shù)據(jù)由IT系統(tǒng)記錄生成，主要包括用戶基本信息（性別、年齡、住址、工作單位等）、業(yè)務(wù)使用信息（語(yǔ)音、短信、流量、增值業(yè)務(wù)等）、消費(fèi)信息（ARPU等）及投訴信息等。通過(guò)這些數(shù)據(jù)可形成較為完善的用戶畫像，描述用戶特征。

（2）來(lái)自網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

這部分?jǐn)?shù)據(jù)主要來(lái)自CS域和PS域中的信令分析，比如開關(guān)機(jī)信令、漫游信令、位置信令、DPI信令等。通過(guò)這些數(shù)據(jù)可以統(tǒng)計(jì)用戶位置、用戶數(shù)等信息。

（3）來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)

這部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自手機(jī)終端，主要包括用戶使用手機(jī)中的訪問(wèn)日志、收藏關(guān)注信息、交易記錄、UGC數(shù)字內(nèi)容等。通過(guò)這些數(shù)據(jù)可以統(tǒng)計(jì)用戶使用手機(jī)的習(xí)慣。

2.2 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源特點(diǎn)

（1）用戶基數(shù)巨大。截至2015年6月，全國(guó)移動(dòng)電話用戶數(shù)達(dá)到12.93億戶，而互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中用戶數(shù)最多的微信用戶為6億戶，遠(yuǎn)低于移動(dòng)電話用戶數(shù)，運(yùn)營(yíng)商在用戶基數(shù)上占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

（2）用戶信息真實(shí)。目前我國(guó)已實(shí)行電話用戶真實(shí)信息登錄規(guī)定，對(duì)非實(shí)名制用戶后期將采取限制通信、業(yè)務(wù)等手段，督促用戶依法實(shí)名登記，從而保證電話用戶信息的真實(shí)性。

（3）用戶行為連續(xù)。只要用戶手機(jī)開機(jī)，運(yùn)營(yíng)商即可隨時(shí)了解用戶行為;而APP則只能在應(yīng)用運(yùn)行時(shí)才能收集數(shù)據(jù)，具有很大的碎片性。

（4）用戶行為全面。運(yùn)營(yíng)商可以了解用戶終端上所有應(yīng)用的基本行為（如打開過(guò)什么應(yīng)用、瀏覽時(shí)長(zhǎng)等），而APP只能了解自身數(shù)據(jù)，無(wú)法獲取其它用戶行為。

（5）位置信息準(zhǔn)確。運(yùn)營(yíng)商獲取用戶位置信息是基于網(wǎng)絡(luò)而非終端，即使用戶使用的是非智能機(jī)、沒(méi)有GPS、不能上網(wǎng)，也可以掌握用戶實(shí)時(shí)位置。而APP則必須要基于GPS和聯(lián)網(wǎng)功能，具有一定的局限性。

3 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式

3.1 國(guó)際主流大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

參考國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，大數(shù)據(jù)公司的商業(yè)模式主要包含以下幾類：

（1）廣告應(yīng)用。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)描述個(gè)人用戶特征，將用戶可能需求對(duì)接至DSP等平臺(tái)，供廣告商實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)。

（2）數(shù)據(jù)源服務(wù)。主要是將自身的大數(shù)據(jù)資源向其它企業(yè)或開發(fā)者開放，表現(xiàn)方式通常為平臺(tái)方式，提供簡(jiǎn)單易用的API。

（3）咨詢分析服務(wù)。主要是通過(guò)對(duì)自有數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)或第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，為特定客戶提供在匿名數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)，支撐客戶決策。

（4）平臺(tái)提供。主要是提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)的出租，用戶可將其自有數(shù)據(jù)導(dǎo)入平臺(tái)或利用平臺(tái)處理自身數(shù)據(jù)，借助平臺(tái)強(qiáng)大的分析能力實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，該模式下按照數(shù)據(jù)量和使用時(shí)間進(jìn)行收費(fèi)。

3.2 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式

參照主流大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析和服務(wù)的對(duì)象，運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式可包括以下幾類：

（1）基于個(gè)人特征的分析服務(wù)

1）基于個(gè)人特征的精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)

這類業(yè)務(wù)通過(guò)對(duì)用戶基本信息、業(yè)務(wù)信息、消費(fèi)信息、位置信息、行為信息的綜合分析，形成全方位的用戶畫像，給用戶打上各類標(biāo)簽（如游戲玩家、商務(wù)人士、網(wǎng)購(gòu)達(dá)人、美食愛好者等）。根據(jù)廣告公司、媒體公司或調(diào)研公司的需求，為他們提供目標(biāo)客戶群體，提升營(yíng)銷的精準(zhǔn)性。

運(yùn)營(yíng)商典型實(shí)踐：Verizon公司成立了精準(zhǔn)營(yíng)銷部門，充分利用自身的大數(shù)據(jù)資源對(duì)用戶進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)行為的精準(zhǔn)判斷。在獲得用戶允許情況下，將用戶數(shù)據(jù)銷售給第三方公司。

該模式優(yōu)點(diǎn)是業(yè)務(wù)模式成熟、市場(chǎng)規(guī)模大、能立即產(chǎn)生現(xiàn)金流且具有可持續(xù)性;缺點(diǎn)是針對(duì)個(gè)人用戶的分析必定涉及用戶隱私數(shù)據(jù)，可能存在政策風(fēng)險(xiǎn)（如工信部31號(hào)令，明確禁止運(yùn)營(yíng)商未經(jīng)用戶同意利用短信點(diǎn)對(duì)點(diǎn)營(yíng)銷），面臨較大的不確定性。

2）基于個(gè)人特征的征信服務(wù)

目前，運(yùn)營(yíng)商涉足的征信服務(wù)主要體現(xiàn)在消費(fèi)金融領(lǐng)域。運(yùn)營(yíng)商基于用戶基本信息、終端、消費(fèi)、行為、位置等多個(gè)維度，構(gòu)建能反映客戶信用評(píng)價(jià)的子模型，如：壞賬風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型、影響力模型、交往圈模型、內(nèi)容偏好模型等，以實(shí)現(xiàn)用戶各類特征的多維度洞察，得到最終的信用評(píng)分提交給銀行，從而收取手續(xù)費(fèi)。后期隨著我國(guó)信用體系的逐步完善，需要征信的領(lǐng)域?qū)⒉粩鄶U(kuò)大，如找工作、商品租賃、商品交易、簽證、交友等領(lǐng)域運(yùn)營(yíng)商都可涉足。

運(yùn)營(yíng)商典型實(shí)踐：中國(guó)聯(lián)通與招商銀行成立的“招聯(lián)消費(fèi)金融公司”。當(dāng)招商銀行需要了解某位潛在客戶的信用或個(gè)人情況時(shí)，可向中國(guó)聯(lián)通發(fā)起申請(qǐng)，中國(guó)聯(lián)通會(huì)根據(jù)已有信息作出分析和判斷，給出是或者否的判斷，或者給出某些標(biāo)簽。

該業(yè)務(wù)模式優(yōu)點(diǎn)是盈利模式清晰、市場(chǎng)規(guī)模巨大，雖然涉及個(gè)人隱私，但符合國(guó)家政策，無(wú)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);缺點(diǎn)為評(píng)估模型的建立和優(yōu)化需要較長(zhǎng)時(shí)間，對(duì)工作人員素質(zhì)要求較高，且初期準(zhǔn)確度可能較差。

（2）基于群體行為的分析服務(wù)

這類業(yè)務(wù)重點(diǎn)圍繞位置數(shù)據(jù)洞察用戶軌跡，并結(jié)合用戶身份形成人群分布及特征分析服務(wù)。典型業(yè)務(wù)模式為：

1）人群分布流動(dòng)分析

人員流動(dòng)實(shí)時(shí)觀測(cè)。以熱點(diǎn)事件（如大型公共集會(huì)）或熱點(diǎn)位置（如熱門景區(qū)）為匯總粒度，采用匿名算法實(shí)現(xiàn)人源分析，實(shí)時(shí)對(duì)人流量進(jìn)行監(jiān)控與預(yù)警。例如云南某運(yùn)營(yíng)商在南博會(huì)期間，利用大數(shù)據(jù)分析對(duì)人員流動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，為組委會(huì)提供相關(guān)決策依據(jù)，有效保障了會(huì)議期間的安全。

交通規(guī)劃輔助決策。政府部門對(duì)交通進(jìn)行規(guī)劃時(shí)往往需要大量的調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)商可以提供市民在城市中的流動(dòng)規(guī)律，比如從A點(diǎn)到B點(diǎn)的流動(dòng)人群數(shù)量、高峰時(shí)間段、持續(xù)時(shí)長(zhǎng)等。從而幫助政府決策是否需要在兩點(diǎn)之間增開公交;是否需要調(diào)整交通信號(hào)控制;以及是否需要建設(shè)地鐵和地鐵站點(diǎn)的選擇等。例如法國(guó)電信通過(guò)其公共服務(wù)項(xiàng)目的IT系統(tǒng)建設(shè)，每天都會(huì)記錄幾百萬(wàn)條的用戶流動(dòng)信息，通過(guò)對(duì)這些記錄的分析為市政建設(shè)提供依據(jù)。

商圈選址價(jià)值評(píng)估。通過(guò)精確統(tǒng)計(jì)人口流動(dòng)情況，形成細(xì)分的可視化網(wǎng)格，并結(jié)合用戶屬性（消費(fèi)能力、消費(fèi)愛好等），制定選址分析報(bào)告，輔助商家精確選址。例如西班牙電信推出名為“智慧足跡”的商業(yè)服務(wù)，可對(duì)特定區(qū)域的人流情況及人員特征進(jìn)行分析，比如為零售商提供該區(qū)域人群的聚類特征、駐留時(shí)長(zhǎng)、駐留位置，零售商根據(jù)人群的特點(diǎn)來(lái)決定商品類型、店面位置等。

這類業(yè)務(wù)模式優(yōu)點(diǎn)是技術(shù)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、成本較低、能較快產(chǎn)生直接收益;缺點(diǎn)為進(jìn)

入門檻較低、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，且部分業(yè)務(wù)主要服務(wù)于政府部門，公益性質(zhì)較強(qiáng)，收益可能較低。

2）特定場(chǎng)景人群聚類分析

這類業(yè)務(wù)是基于某些特定場(chǎng)景（如地鐵、公交、商場(chǎng)、美容院等），分析該場(chǎng)景下人群的聚類特征，從而為商家有針對(duì)性的營(yíng)銷提供輔助決策。如對(duì)經(jīng)常坐地鐵的人進(jìn)行聚類分析，得出該類人群的年齡分布、消費(fèi)能力、購(gòu)物偏好等，從而為廣告公司或商家的精準(zhǔn)營(yíng)銷提供支撐。

該業(yè)務(wù)模式與基于個(gè)人特征的精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)有相同的優(yōu)點(diǎn)，且因?yàn)槭蔷垲惙治?，不涉及個(gè)人隱私，避開了政策風(fēng)險(xiǎn);缺點(diǎn)為需要對(duì)不同的場(chǎng)景建立不同的模型，并需要不斷優(yōu)化，對(duì)人員素質(zhì)要求較高。

（3）面向政企客戶的能力開放業(yè)務(wù)

1）面向企業(yè)的平臺(tái)服務(wù)

運(yùn)營(yíng)商將大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力開放給中小企業(yè)（為客戶開辟私有云空間），中小企業(yè)利用自有數(shù)據(jù)或平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，只需付給運(yùn)營(yíng)商相應(yīng)租金即可。例如日本KDDI利用自身大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為企業(yè)提供云計(jì)算服務(wù)。

該業(yè)務(wù)模式優(yōu)點(diǎn)為市場(chǎng)空間巨大;缺點(diǎn)為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈（互聯(lián)網(wǎng)公司也在積極布局），可能導(dǎo)致服務(wù)單價(jià)過(guò)低。

2）面向政府的平臺(tái)服務(wù)

另一類業(yè)務(wù)為對(duì)一些公共項(xiàng)目，如政務(wù)云、教育云、醫(yī)療云、金融云、環(huán)保云、旅游云等，通信運(yùn)營(yíng)商通過(guò)自身的大數(shù)據(jù)平臺(tái)為政府部門提供大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算能力。例如NTT DoCoMo建立了Medical Brain和MD+平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上可根據(jù)用戶行為洞察其個(gè)性化需求，醫(yī)療人員根據(jù)這些個(gè)性化需求幫助用戶獲得準(zhǔn)確的信息反饋。

該業(yè)務(wù)模式優(yōu)點(diǎn)為市場(chǎng)前景廣闊、收入來(lái)源穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展能力強(qiáng);缺點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)資源要求較高、前期投入巨大且回收期較長(zhǎng)。

4 我國(guó)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)策略

4.1 我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)

（1）市場(chǎng)潛力巨大。我國(guó)已進(jìn)入發(fā)展新時(shí)期，在各領(lǐng)域都需要科學(xué)、高效的決策和管理，大數(shù)據(jù)在這方面具有巨大優(yōu)勢(shì)。因此未來(lái)在政務(wù)、制造、金融、民生、交通、電子商務(wù)等各領(lǐng)域都將有巨大的需求。

（2）政府高度重視。推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展已上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，我國(guó)政府相繼頒布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》、《中國(guó)制造2025》、《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》等一系列政策，大數(shù)據(jù)迎來(lái)快速發(fā)展契機(jī)。

（3）網(wǎng)絡(luò)和信息安全至關(guān)重要。網(wǎng)絡(luò)和信息安全是紅線，中央專門成立了網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組，對(duì)于關(guān)系到國(guó)計(jì)民生行業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)而言，安全顯得尤為重要。

4.2 我國(guó)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)原則

基于國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和運(yùn)營(yíng)商的特點(diǎn)，我國(guó)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)的原則可總結(jié)為“提前布局、揚(yáng)長(zhǎng)避短、階段推進(jìn)、合作共贏”。

（1）提前布局。開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需要完善的基礎(chǔ)設(shè)施、專業(yè)的人才和靈活的組織架構(gòu)，這些都不是短時(shí)間能建立的，因此運(yùn)營(yíng)商需站在戰(zhàn)略發(fā)展的角度提前布局。

（2）揚(yáng)長(zhǎng)避短。雖然運(yùn)營(yíng)商與互聯(lián)網(wǎng)公司相比在大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)上具備一定的優(yōu)勢(shì)，但未達(dá)到壓倒性的程度，甚至在某些能力上弱于互聯(lián)網(wǎng)公司，如創(chuàng)新性思維、公司流程制度、營(yíng)銷手段策略等，因此在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)選擇中運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該有所為、有所不為。

（3）階段推進(jìn)。在人力、財(cái)務(wù)資源有限的情況下，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)不可能一蹴而就，運(yùn)營(yíng)商需做好大數(shù)據(jù)發(fā)展頂層設(shè)計(jì)，分階段、有重點(diǎn)地推進(jìn)。

（4）合作共贏。運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)公司各有所長(zhǎng)，相互之間除了競(jìng)爭(zhēng)外還更應(yīng)有合作，通過(guò)合作取長(zhǎng)補(bǔ)短，提供更好的服務(wù)，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的整體市場(chǎng)做大做強(qiáng)。

4.3 我國(guó)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)策略

我國(guó)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)策略可概括為“基礎(chǔ)先行、聚焦突破、整合提升”。

（1）基礎(chǔ)先行

基礎(chǔ)設(shè)施是所有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，運(yùn)營(yíng)商首先需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的部署與升級(jí)。

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施中，應(yīng)推進(jìn)通信骨干網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容升級(jí)和網(wǎng)絡(luò)通信能力優(yōu)化，加快LTE建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)帶寬升級(jí)，構(gòu)建“智能管道”;IT基礎(chǔ)設(shè)施中，在合適的地區(qū)加快數(shù)據(jù)中心建設(shè)，同時(shí)應(yīng)做好IDC技術(shù)（節(jié)能減排技術(shù)、新型數(shù)據(jù)中心技術(shù)等）、服務(wù)器和存儲(chǔ)技術(shù)（桌面云、虛擬化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、云存儲(chǔ)等）、大數(shù)據(jù)技術(shù)（Hadoop、Mpp數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL、流式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算等）的應(yīng)用。

（2）聚焦突破

在大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)初期，運(yùn)營(yíng)商無(wú)論在項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和人才儲(chǔ)備上都存在不足，此時(shí)應(yīng)積聚優(yōu)勢(shì)力量，在某幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，形成大數(shù)據(jù)行業(yè)影響力。

隨著《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》、“互聯(lián)網(wǎng)+”等一系列政策的落地，將產(chǎn)生巨大的大數(shù)據(jù)服務(wù)需求（政務(wù)、交通、旅游、電子商務(wù)等），且這些需求具有影響力大、覆蓋面廣、收入穩(wěn)定、安全等級(jí)要求高的特點(diǎn)。運(yùn)營(yíng)商長(zhǎng)期以來(lái)深耕政企市場(chǎng)，在基礎(chǔ)通信業(yè)務(wù)上已與相關(guān)部門建立良好的合作關(guān)系，因此可利用自身優(yōu)勢(shì)積極與相關(guān)部門共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用（合作模式可多樣，如資源托管、能力開放、ICT實(shí)施等）的落地。同時(shí)對(duì)不具備大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力但又有需求的中小企業(yè)，可開放大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，有效擴(kuò)大客戶群體，實(shí)現(xiàn)收入來(lái)源的多元化。

除以上能力開放業(yè)務(wù)外，也可選取部分收益較高的基于個(gè)人或群體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行突破，如個(gè)人征信（金融信貸、商品租賃、商品交易、簽證、交友、找工作等）、人員流動(dòng)實(shí)時(shí)觀測(cè)等，這類業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)廠商也在積極布局中（如阿里的芝麻信用、百度慧眼/熱力圖/遷徙圖等）。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)利用自身大數(shù)據(jù)資源特點(diǎn)，打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（3）整合提升

后期隨著大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的豐富和業(yè)務(wù)范圍的擴(kuò)展，可在之前各項(xiàng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上進(jìn)行整合提升，打通行業(yè)壁壘。通過(guò)搭建社會(huì)級(jí)的大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，引入互聯(lián)網(wǎng)公司、中小企業(yè)、開發(fā)者的大數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)社會(huì)級(jí)大數(shù)據(jù)資源共享，成為大數(shù)據(jù)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文研究了大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的商業(yè)模式，并結(jié)合我國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商的特點(diǎn)，提出了適合運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)模式和策略，對(duì)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)有一定的參考意義。后續(xù)研究可針對(duì)不同運(yùn)營(yíng)商的具體特點(diǎn)及發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)一步細(xì)化大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式和策略，提出更能實(shí)際操作的建議。

參考文獻(xiàn)：

[1] 錢志新. 數(shù)據(jù)大金礦[M]. 南京： 南京大學(xué)出版社， 2013.

[2] 維克托?邁爾?舍恩伯格. 大數(shù)據(jù)時(shí)代[M]. 浙江： 浙江人民出版社， 2013.

[3] 大衛(wèi)?芬雷布. 大數(shù)據(jù)云圖[M]. 浙江： 浙江人民出版社， 2013.

[4] 涂子沛. 數(shù)據(jù)之巔[M]. 北京： 中信出版集團(tuán)， 2014.

[5] 阿萊克斯?彭特蘭. 智慧社會(huì)：大數(shù)據(jù)與社會(huì)物理學(xué)[M]. 浙江： 浙江人民出版社， 2014.

[6] 伊森. 大數(shù)據(jù)分析：用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2014.

[7] 石方川. 得大數(shù)據(jù)分析者得天下[J]. 調(diào)研世界， 2015（2）： 62-63.

[8] 龐淑娟. 大數(shù)據(jù)在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[J]. 征信， 2015（3）： 12-15.

[9] 姚若輝. 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)發(fā)展策略[J]. 電子技術(shù)與軟件工程， 2015（4）： 196.

[10] 王欽敏. 經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用[J]. 地理學(xué)報(bào)， 2015，70（5）： 691-695.

[11] 黃小剛. 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四個(gè)方向[J]. 信息通信技術(shù)， 2013（6）： 26-28.

[12] 黃勇軍，馮明，丁圣勇. 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)發(fā)展策略探討[J]. 電信科學(xué)， 2013（3）： 6-11.

[13] 曉鏡. Sprint：運(yùn)營(yíng)商僅靠大數(shù)據(jù)就能生存[N]. 中國(guó)郵電報(bào)， 2012-11-21（5）.