數(shù)字農(nóng)業(yè)定義精選(九篇)

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第1篇：數(shù)字農(nóng)業(yè)定義范文

關(guān)鍵詞：數(shù)字農(nóng)業(yè)；時(shí)空推理；專家系統(tǒng)

0引言

數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用涉及大量的氣象、環(huán)境、水文、地質(zhì)、土壤等領(lǐng)域的時(shí)空數(shù)據(jù)。這些時(shí)空數(shù)據(jù)分散在異構(gòu)系統(tǒng)中，有著不同的數(shù)據(jù)格式和規(guī)范，采用不同的概念和術(shù)語(yǔ)，基于不同的數(shù)學(xué)模型和分析推理方法。這些多領(lǐng)域時(shí)空信息對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、決策均起著重要作用。但是以前由于缺乏高效、合理的技術(shù)手段，即使付出很高的代價(jià)，也很難將這些時(shí)空信息完整無(wú)損地共享和融合集成到數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用中，在很大程度上制約了數(shù)字農(nóng)業(yè)的應(yīng)用發(fā)展。同時(shí)GIS等商業(yè)軟件平臺(tái)成本較高也不利于大規(guī)模應(yīng)用推廣。

為此，本文基于自主版權(quán)GIS、專家系統(tǒng)等系統(tǒng)軟件，應(yīng)用時(shí)空推理、本體論、語(yǔ)義Web、關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘和專家系統(tǒng)等技術(shù)，建立一個(gè)數(shù)字農(nóng)業(yè)時(shí)空信息智能管理平臺(tái)，對(duì)多源、異構(gòu)的數(shù)字農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)和推理分析方法進(jìn)行集中統(tǒng)一的規(guī)范化管理，便于在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行融合、集成和共享?；谠撈脚_(tái)快速建立起了數(shù)字化測(cè)土施肥系統(tǒng)、大豆種植標(biāo)準(zhǔn)化管理系統(tǒng)、無(wú)公害水果蔬菜栽培指導(dǎo)系統(tǒng)等一批智能應(yīng)用系統(tǒng)。這些應(yīng)用系統(tǒng)精確控制農(nóng)田每一地塊種子、化肥和農(nóng)藥的施用量，在提高作物產(chǎn)量的同時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)精確控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，有效降低成本，充分保證農(nóng)業(yè)資源科學(xué)地綜合開發(fā)利用，減少和防止對(duì)環(huán)境和生態(tài)的污染破壞，保持農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán)，是實(shí)現(xiàn)“綠色農(nóng)業(yè)”的重要途徑。

1主要關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀

1．1數(shù)字農(nóng)業(yè)

數(shù)字農(nóng)業(yè)是在“數(shù)字地球”的基礎(chǔ)上提出并發(fā)展的，是21世紀(jì)新型的農(nóng)業(yè)模式和挑戰(zhàn)性的國(guó)家目標(biāo)，包括精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、虛擬農(nóng)業(yè)等內(nèi)容，其核心是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。以3S技術(shù)應(yīng)用為核心的數(shù)字農(nóng)業(yè)空間信息管理平臺(tái)開發(fā)研究是數(shù)字農(nóng)業(yè)研究的突破口[1,2]。美國(guó)于20世紀(jì)80年代初提出數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念，它是針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定性差、技術(shù)措施差異程度大等情況，運(yùn)用衛(wèi)星全球定位系統(tǒng)控制位置，用計(jì)算機(jī)精確定量，把農(nóng)業(yè)技術(shù)措施的差異從地塊水平精確到平方厘米水平，從而極大地提高種子、化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)資源的利用率，提高農(nóng)產(chǎn)量，減少環(huán)境污染。法國(guó)農(nóng)業(yè)部植?？偩纸⒘巳珖?guó)范圍內(nèi)的病蟲測(cè)報(bào)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。日本農(nóng)林水產(chǎn)省建立了水稻、大豆、大麥等多種作物品種、品系的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。新西蘭農(nóng)牧研究院利用信息技術(shù)向農(nóng)場(chǎng)主提供土地肥力測(cè)定、動(dòng)物接種免疫、草場(chǎng)建設(shè)、飼料質(zhì)量分析等各種信息服務(wù)。同時(shí)，我國(guó)緊跟國(guó)際研究的前沿，開展了系統(tǒng)工程、數(shù)據(jù)庫(kù)與信息管理系統(tǒng)、遙感、專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)在農(nóng)業(yè)、資源、環(huán)境和災(zāi)害方面的應(yīng)用研究。

1．2時(shí)空推理

近年來(lái)，時(shí)空推理（Spatio－temporalReasoning）已成為十分活躍的研究方向，在軍事、航天、能源、交通、農(nóng)業(yè)、環(huán)境等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。近十年來(lái)我國(guó)國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心、清華大學(xué)、信息大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、武漢測(cè)繪科技大學(xué)、武漢大學(xué)、吉林大學(xué)等單位在時(shí)態(tài)GIS、時(shí)空數(shù)據(jù)模型、時(shí)空拓?fù)洹r(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)等時(shí)空推理相關(guān)領(lǐng)域開展了大量研究工作。

1．3時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與共享

不同領(lǐng)域和應(yīng)用環(huán)境對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)的理解存在很大差異，這造成了異構(gòu)時(shí)空系統(tǒng)集成的困難，因此時(shí)空數(shù)據(jù)共享、互操作和標(biāo)準(zhǔn)化的研究具有重要意義。這方面研究最初從空間數(shù)據(jù)入手，近期開始向時(shí)間數(shù)據(jù)和時(shí)空結(jié)合數(shù)據(jù)發(fā)展。時(shí)空數(shù)據(jù)的共享有以下方式：

（1）空間數(shù)據(jù)交換

空間數(shù)據(jù)交換的基本思想是各系統(tǒng)使用自身的數(shù)據(jù)格式，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)格式進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。目前空間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)有：SDTS、DIGEST、RINEX等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)；以色列的IEF、英國(guó)的MOEPSTD、加拿大的SAIF、我國(guó)的CNSDTF等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)；AutoDesk的DXF、ESRI的E00、MapInfo的MIF等廠商標(biāo)準(zhǔn)。盡管各GIS軟件廠商提供了公開的交換文件格式來(lái)進(jìn)行空間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，但由于底層數(shù)據(jù)模型的不同，最終導(dǎo)致不同的GIS的空間數(shù)據(jù)不能無(wú)損的共享。雖然空間數(shù)據(jù)交換仍然在使用，但效果并不理想?？臻g數(shù)據(jù)互操作標(biāo)準(zhǔn)是當(dāng)前國(guó)際公認(rèn)的，比空間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)更有前途的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

（2）基于GML的空間數(shù)據(jù)互操作

開放式地理信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)(OpenGISConsortium，OGC)提出了簡(jiǎn)單要素實(shí)現(xiàn)規(guī)范和地理標(biāo)記語(yǔ)言(GeographyMarkupLanguage，GML)。OGC相繼推出了一整套GIS互操作的抽象規(guī)范，包括地理幾何要素、要素集、OGIS要素、要素之間的關(guān)系、空間參考系統(tǒng)、定位幾何結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)函數(shù)和插值、覆蓋類型及地球影像等17個(gè)抽象規(guī)范，2003年1月推出GML3.10版[3]。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者基于GML在空間數(shù)據(jù)共享等方面開展了大量研究。2001年Rancourt等人[4]將GML與先前所定義的空間標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，認(rèn)為GML能有效地滿足空間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)。2002年，ZhangJianting等人[5]提出了一種基于GML的Internet地理信息搜索引擎。2003年，ZhangChuanrong等人[6]在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下以GML作為異構(gòu)空間數(shù)據(jù)庫(kù)交換共享空間數(shù)據(jù)的格式，成功實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互操作。2003年，崔希民等人[7]提出了GIS數(shù)據(jù)集成和互操作的系統(tǒng)架構(gòu)，在數(shù)據(jù)層次上實(shí)現(xiàn)GIS數(shù)據(jù)的集成和互操作。2003年，張霞等人[8]提出一種基于GML構(gòu)造WebGIS的框架結(jié)構(gòu),給出實(shí)現(xiàn)框架技術(shù)。其中采用GML作為空間數(shù)據(jù)集成格式。2004年，朱前飛等人[9]提出了一種新的基于GML的數(shù)據(jù)共享解決方案。2005年，陳傳彬等人[10]提出了基于GML的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)集成框架。GML數(shù)據(jù)類型較完整，支持廠家較多，相關(guān)研究豐富，是目前最有前景的時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。本文選擇GML作為農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

1．4時(shí)空本體

1．4．1本體、語(yǔ)義Web和OWL

本體方法目前已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一種重要方法，在語(yǔ)義Web、搜索引擎、知識(shí)處理平臺(tái)、異構(gòu)系統(tǒng)集成、電子商務(wù)、自然語(yǔ)言理解、知識(shí)工程等領(lǐng)域有著重要應(yīng)用。尤其是目前隨著對(duì)語(yǔ)義Web研究的深入，本體論方法受到了越來(lái)越多的關(guān)注，人們普遍認(rèn)為它是建立語(yǔ)義Web的核心技術(shù)。OWL是當(dāng)前最有發(fā)展前景的本體表示語(yǔ)言。2002年7月29日,W3C組織公布了本體描述語(yǔ)言(WebOntologyLanguage,OWL)的工作草案1.0版。目前工作草案的最新更新為2004年2月10日的版本[11]。

1．4．2時(shí)空本體

基于本體方法對(duì)時(shí)空建模的相關(guān)研究工作如下：

1998年，Roberto考慮了作為地理表示基礎(chǔ)的某些本體問(wèn)題，給出了關(guān)于一般空間表示理論的某些建議[12]。2000年ZhouQ.和FikesR.定義了一種考慮時(shí)間點(diǎn)和時(shí)段的時(shí)間本體[13]。2000年，Córcoles基于XML定義了一個(gè)類似SQL的時(shí)空查詢語(yǔ)言，該語(yǔ)言包含八種空間算子和三種時(shí)態(tài)算子用于表達(dá)時(shí)空關(guān)系[14]。2003年，Grenon基于一階謂詞邏輯定義了時(shí)空本體，使用斯坦福大學(xué)的Protégé環(huán)境實(shí)現(xiàn)[15]。2003年，Bittner等人[16]提出了用于描述復(fù)雜時(shí)空過(guò)程和其中的持續(xù)實(shí)體的形式化本體。以上工作中Grenon的時(shí)空本體研究相對(duì)完整，相關(guān)研究成果已經(jīng)在網(wǎng)上共享，本文在此基礎(chǔ)上開展研究，建立農(nóng)業(yè)時(shí)空本體。

2主要研究?jī)?nèi)容

（1）農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)規(guī)范

現(xiàn)階段我國(guó)還沒(méi)有公認(rèn)的農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)。本文基于時(shí)空推理技術(shù)，研究通用性更強(qiáng)的時(shí)空數(shù)據(jù)表示模型，能表示氣象、土壤、環(huán)境、水文、地質(zhì)等各領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)。GML是目前公認(rèn)的時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，利用上述模型擴(kuò)充GML，兼容中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院的“農(nóng)業(yè)資源空間信息元數(shù)據(jù)的分類及編碼體系草案”等國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的地方性標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建針對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)中時(shí)空數(shù)據(jù)的DA－GML標(biāo)準(zhǔn)，作為數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)的規(guī)范?，F(xiàn)有的土壤、環(huán)境等基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)庫(kù)均支持到GML格式的轉(zhuǎn)換。

（2）農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)

基于筆者自主開發(fā)的GIS平臺(tái)建立農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)，該平臺(tái)具有運(yùn)行穩(wěn)定、資源占用少、結(jié)構(gòu)靈活、功能可裁減、成本較低、便于移植等特點(diǎn)。采用了時(shí)空推理技術(shù)，支持對(duì)空間和時(shí)空信息的表示和推理。通過(guò)DA－GML能夠直接從現(xiàn)有系統(tǒng)中獲取領(lǐng)域農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)，主要包括土壤數(shù)據(jù)庫(kù)、環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)、氣象資料數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件數(shù)據(jù)庫(kù)、林業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)、影像數(shù)據(jù)庫(kù)等。

（3）農(nóng)業(yè)時(shí)空分析方法庫(kù)與農(nóng)業(yè)時(shí)空知識(shí)庫(kù)

時(shí)空推理是研究時(shí)間、空間及時(shí)空結(jié)合信息本質(zhì)的技術(shù)，通過(guò)時(shí)空推理技術(shù)將現(xiàn)有面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的時(shí)空分析技術(shù)進(jìn)行整合和規(guī)范化表示，形成農(nóng)業(yè)時(shí)空分析方法庫(kù)。對(duì)領(lǐng)域農(nóng)業(yè)時(shí)空知識(shí)進(jìn)行歸納、整理，同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘方法從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中提煉知識(shí)，建立農(nóng)業(yè)時(shí)空知識(shí)庫(kù)。

（4）農(nóng)業(yè)時(shí)空本體庫(kù)

在(2)、(3)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)、方法和知識(shí)需要一個(gè)有效的機(jī)制進(jìn)行組織和管理。就目前技術(shù)而言，本體是表達(dá)一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)完整的體系（概念層次、概念之間的關(guān)聯(lián)等）的最有效工具，所以本文選擇建立農(nóng)業(yè)時(shí)空本體庫(kù)。具體包括本體獲取、本體管理、本體服務(wù)與展示三個(gè)模塊。使用Protégé做本體開發(fā)環(huán)境編輯。Protégé是斯坦福大學(xué)開發(fā)的基于Java的本體編輯與知識(shí)獲取工具，帶有OWL插件的Protégé可以支持OWL格式的本體編輯與輸出。

以上三個(gè)庫(kù)通過(guò)WebService方式提供基于Internet的服務(wù)，可以在線對(duì)庫(kù)中信息進(jìn)行維護(hù)和檢索，并能無(wú)縫集成到應(yīng)用系統(tǒng)中。

（5）系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)工作原理如圖1所示。首先，外部系統(tǒng)的時(shí)空數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成GML格式（現(xiàn)在絕大多數(shù)系統(tǒng)支持該數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)），進(jìn)入農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)本體獲取與編輯模塊將時(shí)空數(shù)據(jù)和時(shí)空知識(shí)整理，形成本體庫(kù)。外部系統(tǒng)的請(qǐng)求通過(guò)WebSer－vices發(fā)給仲裁者，仲裁者區(qū)分各類情況調(diào)用三個(gè)庫(kù)調(diào)用服務(wù)、提取數(shù)據(jù)和執(zhí)行操作，結(jié)果返回給用戶。

（6）基于平臺(tái)開發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能應(yīng)用系統(tǒng)

基于數(shù)字農(nóng)業(yè)時(shí)空信息管理平臺(tái)建立數(shù)字化測(cè)土施肥系統(tǒng)、作物種植標(biāo)準(zhǔn)化管理系統(tǒng)、無(wú)公害水果蔬菜栽培指導(dǎo)系統(tǒng)等一批農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能應(yīng)用系統(tǒng)，解決實(shí)際問(wèn)題。

3相關(guān)系統(tǒng)對(duì)比分析

3．1數(shù)字農(nóng)業(yè)空間信息管理平臺(tái)

平臺(tái)基于信息和知識(shí)支持的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理的集成技術(shù)，對(duì)農(nóng)田信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)采集、分析、處理和輸出，從而根據(jù)農(nóng)田區(qū)域差異、農(nóng)事安排進(jìn)行模擬分析、決策支持管理和指揮控制，并對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的區(qū)域差異進(jìn)行精確定位、動(dòng)態(tài)控制等定量操作[17]。

3．2全國(guó)農(nóng)業(yè)資源空間信息管理系統(tǒng)

全國(guó)農(nóng)業(yè)資源空間信息管理系統(tǒng)(NASIS)實(shí)現(xiàn)對(duì)全國(guó)農(nóng)業(yè)資源空間信息的查詢分發(fā)，具有系統(tǒng)管理、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)檢索、查詢、數(shù)據(jù)分發(fā)、制圖、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分發(fā)等功能。該系統(tǒng)已經(jīng)用于全國(guó)農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查、農(nóng)業(yè)科研和農(nóng)業(yè)政策信息支持服務(wù)等方面[18]。

3．3中國(guó)西部農(nóng)業(yè)空間信息服務(wù)系統(tǒng)

計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展為建立基于Web的中國(guó)西部農(nóng)業(yè)空間信息服務(wù)系統(tǒng)提供技術(shù)支撐。本文從西部農(nóng)業(yè)空間信息服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建開始，全面地介紹了系統(tǒng)的運(yùn)行模式和數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)技術(shù)，詳細(xì)論述了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)、平臺(tái)環(huán)境和開發(fā)實(shí)現(xiàn)等。

（1）基于平臺(tái)提供的開發(fā)框架，能方便、高效地建立大量的數(shù)字農(nóng)業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)，基層農(nóng)業(yè)科技人員也能快速開發(fā)出技術(shù)含量高的應(yīng)用系統(tǒng)，各應(yīng)用系統(tǒng)能互通、共享，便于升級(jí)維護(hù)。

（2）由于大量的底層服務(wù)、數(shù)據(jù)、知識(shí)和方法由平臺(tái)集中統(tǒng)一提供，簡(jiǎn)化了開發(fā)數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用軟件的工作，節(jié)約了成本。

4結(jié)束語(yǔ)

數(shù)字農(nóng)業(yè)時(shí)空信息管理平臺(tái)從系統(tǒng)目標(biāo)、適用范圍、采用技術(shù)、系統(tǒng)接口等方面不同于任何現(xiàn)有的基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)空間數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，是一個(gè)概念全新的系統(tǒng)，定位于基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)空間數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的上層，更便于開發(fā)數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用。其中的本體庫(kù)等機(jī)制為將來(lái)建立農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)網(wǎng)格奠定了良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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[5]ZHANGJianting,GRUENWALDL.AGML2basedopenarchitectureforbuildingageographicalinformationsearchengineovertheinternet[DB/OL].(2002).cs.ou.edu/database/documents/zg01.pdf.

第2篇：數(shù)字農(nóng)業(yè)定義范文

關(guān)鍵詞ARC/INFODEM（數(shù)字地面模型）土地坡度面積統(tǒng)計(jì)

1、引言

根據(jù)國(guó)家退耕還林有關(guān)政策，積極治理現(xiàn)有坡耕地，對(duì)25度以上的坡耕地實(shí)行有計(jì)劃地退耕還林還草，不但有利于中西部的環(huán)境保護(hù)，而且對(duì)調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高農(nóng)民收入有積極意義。因此能否為各地、市、縣準(zhǔn)確提供轄區(qū)內(nèi)各種坡度的土地分布以及土地坡向情況，是能否客觀制定該區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)劃和退耕還林還草計(jì)劃的關(guān)鍵；然而傳統(tǒng)的手工圈繪和主觀的''''估計(jì)''''水份太多，實(shí)地丈量不但勞民傷財(cái)而且精度低下。

我區(qū)廣大的測(cè)繪工作者多年來(lái)為廣西的國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)做了大量前期性、基礎(chǔ)性的工作，他們測(cè)制的1：25萬(wàn)、1：5萬(wàn)、1：1萬(wàn)的基本地形圖為解決這一難題提供了物資基礎(chǔ)；特別是近年來(lái)GIS（地理信息系統(tǒng)）技術(shù)的發(fā)展，使得這些可貴的資料在數(shù)字化處理之后日見增值，為準(zhǔn)確、快速、低成本地獲取地表的各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供可靠的依據(jù)。

廣西基礎(chǔ)地理信息中心在為區(qū)黨委、區(qū)政府制作的《廣西綜合區(qū)情地理信息系統(tǒng)（9202工程）》之西部大開發(fā)專題中，使用美國(guó)ESRI公司生產(chǎn)的GIS軟件――ARC/INFO軟件為東蘭、樂(lè)業(yè)縣制作了數(shù)字地面模型，進(jìn)行三維地形表面分析和坡度量算統(tǒng)計(jì)，取得了準(zhǔn)確客觀的成果。

2、工作流程

在ARC/INFO中，管理、組織、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)最基本的單位是圖層（coverage），一個(gè)圖層相當(dāng)于一個(gè)專題圖，包含了地物的空間位置信息和屬性信息。利用ARC/INFO進(jìn)行土地坡度坡向高程的分布統(tǒng)計(jì)的工作流程如下：

1、利用國(guó)土資源調(diào)查結(jié)果，提取耕地信息，在ARC/INFO中生成耕地圖層，給不同耕地分類賦予不同的屬性；

2、獲取該地區(qū)的DEM數(shù)據(jù)（DEM即數(shù)字高程模型，就是在一個(gè)地區(qū)范圍內(nèi)，用規(guī)則格網(wǎng)點(diǎn)的平面坐標(biāo)（x,y）及其高程（z）描述地貌形態(tài)的數(shù)據(jù)集）；

3、分別生成坡度分布圖層、坡向分布圖層和高程帶分布圖層；

4、將耕地圖層與坡度圖層、坡向圖層、高程帶圖層分別疊加分析，得到耕地的坡度、坡向、高程屬性；

5、進(jìn)行面積統(tǒng)計(jì)，疊加河流、行政區(qū)劃、道路、居民點(diǎn)等基礎(chǔ)地理信息生成專題圖。

3、坡度、坡向和高層帶分布圖生成

坡度、坡向、高程帶圖層利用ARC/INFO的TIN模塊，由DEM（數(shù)字高程模型）數(shù)據(jù)生成。

3.1DEM數(shù)據(jù)獲取：

目前常用的獲取DEM數(shù)據(jù)的方法有兩種：

用航天、航空遙感影像立體像對(duì)提取DEM；

用現(xiàn)有地形圖掃描數(shù)字化等高線，獲取高程數(shù)據(jù)生成DEM。

用航天、航空遙感圖像立體像對(duì)生成DEM，最大的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)更新快，但購(gòu)買影像費(fèi)用高；用高程數(shù)據(jù)生成DEM，精度高于立體像對(duì)生成的DEM，但更新慢，周期長(zhǎng)，僅對(duì)高程變化不大的地區(qū)適用。目前區(qū)測(cè)繪局具有的南寧市1：1000DEM數(shù)據(jù)由航空遙感影像立體像對(duì)生成；全區(qū)1：25萬(wàn)、1：5萬(wàn)DEM和部分地區(qū)的1：1萬(wàn)DEM數(shù)據(jù)則由高程數(shù)據(jù)生成。

用ARC/INFO生成DEM的方法是：數(shù)字化地形圖，獲取高程數(shù)據(jù)，包括高程點(diǎn)、等高線、軟斷線（如邊界線等）、硬斷線（如河流、山脊、陡崖線等），生成TIN（不規(guī)則空間三角網(wǎng)，一種描述地形表面的方法），再由TIN內(nèi)插成DEM。ARC/INFO軟件生成的TIN對(duì)點(diǎn)、軟斷線、硬斷線有不同的插值處理方法。根據(jù)筆者對(duì)ARC/INFO和國(guó)產(chǎn)軟件GEOTIN的對(duì)比試驗(yàn)，ARC/INFO軟件生成的TIN在更大程度上擬合實(shí)際的地型，不足之處是加特征點(diǎn)的過(guò)程較為繁雜，生產(chǎn)時(shí)間較長(zhǎng)。

3.2坡度圖、坡向圖、高層帶圖生成：

在ARC/INFO中，坡度、坡向是這樣計(jì)算的：DEM上每個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)的坡度由相鄰8個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)計(jì)算而成（圖1）。高程的最大變化率即為該部分表面的坡度。坡向?yàn)橛糜谟?jì)算坡度的那條線的方向。

運(yùn)用TIN模塊的分析功能可計(jì)算坡度、坡向和高程帶，使用命令的關(guān)鍵是建立好坡度、坡向、高程帶的分級(jí)定義查找表（LOOKUP-TABLE）。以坡度查找表為例，根據(jù)坡度分類的要求定義如下：

DEGREE-SLOPESLOPE-CODE2162153254905對(duì)應(yīng)的坡度分類：(0°~2°)（2°~6°）（6°~15°）（15°~25°）（25°以上）

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坡度查找表字段要嚴(yán)格定義如下：

4、圖層疊加：

GIS強(qiáng)大的分析任務(wù)之一是將獨(dú)立的特征類型合為一個(gè)新的特種類，代表了兩個(gè)輸入要素類的合并后的情況。圖層疊加，是將土地利用圖與坡度圖、坡向圖、高層分帶圖依次疊加，可研究它們之間的共同區(qū)域。運(yùn)用OVERLAYEVENTS命令可進(jìn)行疊加分析。

5、面積統(tǒng)計(jì)：

圖層疊加后，根據(jù)各種分類條件提取耕地，可得到耕地按坡度、坡向、高程帶的分布圖，利用ARC/INFO的面積計(jì)算功能進(jìn)行面積統(tǒng)計(jì)。

精度情況：據(jù)清華大學(xué)人居環(huán)境研究中心黨安容等人研究，經(jīng)國(guó)家測(cè)繪局驗(yàn)收的1：25萬(wàn)的數(shù)字地圖（高程精度為25米），在用于分縣土地坡度分級(jí)計(jì)算時(shí)，最小誤差是0.9%，最大誤差為4.9%[1]，適合省級(jí)農(nóng)業(yè)部門制定宏觀規(guī)劃。如果利用即將完成的全區(qū)1：5萬(wàn)DEM和已經(jīng)完成的1：1萬(wàn)DEM（西江流域），將得到更高的精度，適合縣一級(jí)及縣以下農(nóng)業(yè)部門制定本縣、本鄉(xiāng)的部門農(nóng)業(yè)規(guī)劃。

值得注意的是，在坡度較大的地區(qū)，平面面積與三維地形表面積相差較大，筆者利用1：25萬(wàn)高程數(shù)據(jù)生成的DEM計(jì)算東蘭縣平面面積為2438平方公里（國(guó)土部門公布的數(shù)據(jù)：2434平方公里[2]），曲面面積為3437平方公里，平面面積與曲面面積相差較大。東蘭地處大石山區(qū)，山嶺綿延，河谷深切，地形起伏較大，利用ARC/INFO的表面積計(jì)算功能統(tǒng)計(jì)面積應(yīng)該更為合理。

6、輸出專題圖：

對(duì)生成的各種分布圖按照需要疊加河流、行政區(qū)劃、道路、居民點(diǎn)等基礎(chǔ)地理信息生成專題圖輸出。筆者在《廣西綜合區(qū)情地理信息系統(tǒng)（9202工程）》之子系統(tǒng)建設(shè)中，利用WebGIS將退耕還林試點(diǎn)縣東蘭縣、樂(lè)業(yè)縣的坡度圖制成網(wǎng)絡(luò)電子地圖（圖3），可供局域網(wǎng)上瀏覽和查詢。

【參考文獻(xiàn)】

1、黨安容毛其智王曉棟.《遙感與地理信息系統(tǒng)在人居環(huán)境可持續(xù)發(fā)展研究中的應(yīng)用》.ARC/INFO暨ERDAS中國(guó)用戶大會(huì)論文集（2000）

第3篇：數(shù)字農(nóng)業(yè)定義范文

加拿大電子商務(wù)協(xié)會(huì)給出了電子商務(wù)的較為嚴(yán)格的定義：電子商務(wù)是通過(guò)數(shù)字通信進(jìn)行商品和服務(wù)的買賣以及資金的轉(zhuǎn)賬，它還包括公司間和公司內(nèi)利用電子郵件(E-mail)，電子數(shù)據(jù)交換(EDI)，文件傳輸、傳真、電視會(huì)議、遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)所能實(shí)現(xiàn)的全部功能(如：市場(chǎng)營(yíng)銷、金融結(jié)算、銷售以及商務(wù)談判)。

聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)合作和發(fā)展組織(OECD)在有關(guān)電子商務(wù)的報(bào)告中對(duì)電子商務(wù)(EC)的定義：電子商務(wù)是發(fā)生在開放網(wǎng)絡(luò)上的包含企業(yè)之間(businesstobusiness)、企業(yè)和消費(fèi)者之間(businesstoconsumer)的商業(yè)交易。

美國(guó)政府在其''''全球電子商務(wù)綱要''''中，比較籠統(tǒng)地指出電子商務(wù)是通過(guò)Internet進(jìn)行的各項(xiàng)商務(wù)活動(dòng)，包括廣告、交易、支付、服務(wù)等活動(dòng)，全球電子商務(wù)將涉及世界各國(guó)。

全球信息基礎(chǔ)設(shè)施委員會(huì)(GHC)電子商務(wù)工作委員會(huì)報(bào)告草案中對(duì)電子商務(wù)定義如下：電子商務(wù)是運(yùn)用電子通信作為手段的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，通過(guò)這種方式人們可以對(duì)帶有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行宣傳、購(gòu)買和結(jié)算。這種交易的方式不受地理位置、資金多少或零售渠道的所有權(quán)影響，公有、私有企業(yè)、公司、政府組織、各種社會(huì)團(tuán)體、一般公民、企業(yè)家都能自由地參加廣泛的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，其中包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、工業(yè)、私營(yíng)和政府的服務(wù)業(yè)。電子商務(wù)能使產(chǎn)品在世界范圍內(nèi)交易并向消費(fèi)者提供多種多樣的選擇。

IBM公司的電子業(yè)務(wù)(EB，E-business)概念包括三個(gè)部分：企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)、企業(yè)外部網(wǎng)、電子商務(wù)，它所強(qiáng)調(diào)的是在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算環(huán)境下的商業(yè)化應(yīng)用．不僅僅是硬件和軟件的結(jié)合，也不僅僅是我們通常意義下的強(qiáng)調(diào)交易的狹義的電子商務(wù)、而是把買方、賣方、廠商及其合作伙伴在因特網(wǎng)（internet）、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)和企業(yè)外部網(wǎng)結(jié)合起來(lái)的應(yīng)用。

第4篇：數(shù)字農(nóng)業(yè)定義范文

[論文摘要]本文首先介紹了產(chǎn)業(yè)融合的含義，在此基礎(chǔ)上給出了筆者的定義；然后從信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角分析產(chǎn)業(yè)融合對(duì)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的影響；最后是對(duì)中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的展望。?

一、產(chǎn)業(yè)融合的含義?

1994年，美國(guó)哈佛大學(xué)商學(xué)院舉辦了世界上第一次關(guān)于產(chǎn)業(yè)融合的學(xué)術(shù)論壇——“沖突的世界：計(jì)算機(jī)、電信以及消費(fèi)電子學(xué)”?！肮鹫搲钡某晒εe行表明產(chǎn)業(yè)融合作為一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，開始得到了經(jīng)濟(jì)學(xué)界、管制機(jī)構(gòu)和商界的真正關(guān)注。然而對(duì)于產(chǎn)業(yè)融合的定義，學(xué)術(shù)界的意見卻一直沒(méi)有得到“融合”，沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的表述，但多數(shù)是針對(duì)信息產(chǎn)業(yè)融合或數(shù)字融合的。下面介紹幾種國(guó)內(nèi)有代表性和影響意義的定義：根據(jù)歐洲委員會(huì)“綠皮書”（Green Paper， 1997）的定義，融合是指“產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和合并、技術(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和市場(chǎng)等三個(gè)角度的融合”；Yoffie（1997）將融合定義為：采用數(shù)字技術(shù)后原本各自獨(dú)立產(chǎn)品的整合；馬健認(rèn)為，由于技術(shù)進(jìn)步和放松管制，發(fā)生在產(chǎn)業(yè)邊界和交叉處的技術(shù)融合，改變了原有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的特征和市場(chǎng)需求，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)的企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系發(fā)生改變，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)界限的模糊化甚至重劃產(chǎn)業(yè)界限。?

筆者認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)融合是指從經(jīng)濟(jì)和技術(shù)有機(jī)聯(lián)系出發(fā)，通過(guò)技術(shù)革新特別是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為主導(dǎo)的，建立在數(shù)字融合基礎(chǔ)上的各產(chǎn)業(yè)間的壁壘逐漸降低，而競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系不斷加強(qiáng)的一種優(yōu)化過(guò)程。?

二、產(chǎn)業(yè)融合對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的作用?

產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)而推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。由于產(chǎn)業(yè)融合容易發(fā)生在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間，產(chǎn)業(yè)融合過(guò)程中產(chǎn)生的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)在客觀上提高了消費(fèi)者的需求層次，取代了某些傳統(tǒng)技術(shù)、產(chǎn)品或服務(wù)，造成這些產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)需求逐漸萎縮，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的地位和作用不斷下降；同時(shí)產(chǎn)業(yè)融合催生出的新技術(shù)融合更多的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門，改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)與服務(wù)方式，促使其產(chǎn)品與服務(wù)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。產(chǎn)品與服務(wù)的不斷更新?lián)Q代轉(zhuǎn)而又帶動(dòng)需求結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。由于電子信息、生物工程、新能源、新材料等高科技產(chǎn)業(yè)與其它產(chǎn)業(yè)之間的廣泛關(guān)聯(lián)以及這些產(chǎn)業(yè)具有較高的產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)性，產(chǎn)業(yè)融合造成的邊界模糊或消失可以使其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換到高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，并經(jīng)過(guò)產(chǎn)業(yè)融合和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的連鎖反應(yīng)，使得一國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以轉(zhuǎn)換和升級(jí)。信息技術(shù)革命成果的產(chǎn)業(yè)化是產(chǎn)業(yè)融合的基礎(chǔ)條件，也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要?jiǎng)恿χ?。信息產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合化發(fā)展使一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門由資本與勞動(dòng)密集型向信息、知識(shí)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)等相繼融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門，深刻地改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)屬性。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門與工業(yè)技術(shù)、信息技術(shù)的融合極大地提高了自身的生產(chǎn)力水平，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)工業(yè)化與農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展，同時(shí)也為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著實(shí)體經(jīng)濟(jì)向虛擬經(jīng)濟(jì)的過(guò)渡，信息業(yè)與服務(wù)業(yè)也開始融合并形成一系列新興的信息服務(wù)行業(yè)。服務(wù)業(yè)內(nèi)部信息含量較高的部門得到較快發(fā)展，在服務(wù)業(yè)中的比重越來(lái)越大，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)服務(wù)業(yè)向信息化、網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。?

為何產(chǎn)業(yè)融合和信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠協(xié)同發(fā)展，筆者分析了以下幾點(diǎn)因素：?

第一，產(chǎn)業(yè)融合提供了新的技術(shù)機(jī)會(huì)。在產(chǎn)業(yè)融合時(shí)期之前，技術(shù)和產(chǎn)品概念已定型，再加上技術(shù)壟斷和專利保護(hù)制度的影響，技術(shù)創(chuàng)新空間有限，大多是一些局部和質(zhì)量改良。在市場(chǎng)融合條件下，技術(shù)融合將創(chuàng)新成果擴(kuò)散到眾多領(lǐng)域，引發(fā)了一系列連鎖創(chuàng)新，大大拓展了技術(shù)發(fā)展空間。一些傳統(tǒng)技術(shù)由于融入了新的技術(shù)概念和原理，突破原有的技術(shù)極限，獲得新的發(fā)展機(jī)會(huì)。例如，技術(shù)融合為電信網(wǎng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)和有線電視網(wǎng)的相互融合奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，使得三大網(wǎng)絡(luò)都能提供綜合業(yè)務(wù)。?

第二，產(chǎn)業(yè)融合催生了許多新產(chǎn)品和新服務(wù)，新產(chǎn)品帶來(lái)源源不斷的新的市場(chǎng)需求，改變著信息產(chǎn)業(yè)的需求結(jié)構(gòu)，新產(chǎn)品中作為貿(mào)易產(chǎn)品的那部分也提高了我國(guó)出口貿(mào)易的核心競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)了我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的發(fā)展。我國(guó)在在信息技術(shù)融合中，賦予傳統(tǒng)服務(wù)新的內(nèi)容，可以達(dá)到許多原來(lái)的服務(wù)所不能達(dá)到的質(zhì)量要求，滿足了人民的高需求。例如，由于文本和圖片的平行，使電視節(jié)目增加了信息含量。再如在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中，可以提供高帶寬、高接通率的接入服務(wù)?？傊?，產(chǎn)業(yè)融合催生的新產(chǎn)品和新服務(wù)，滿足了人們收入和生活水平提高后對(duì)更高層次消費(fèi)品的需求?！肮┙o創(chuàng)造自身需求”定律告訴我們，產(chǎn)品最終需求會(huì)隨著產(chǎn)業(yè)融合而不斷得到提升。?

第三，產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)了就業(yè)轉(zhuǎn)變和人力資本發(fā)展。產(chǎn)業(yè)融合使得企業(yè)市場(chǎng)擴(kuò)大、業(yè)務(wù)增多，帶來(lái)了更多的就業(yè)崗位，但同時(shí)對(duì)人才產(chǎn)生強(qiáng)大的需求。因此，產(chǎn)業(yè)融合需要造就一大批融合型和創(chuàng)造型復(fù)合高級(jí)人才，而人才的培養(yǎng)和人力資本投資具有顯著的雙重經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定層次之后促進(jìn)經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)的助推器。人力資本投資本身是一個(gè)有良好勞動(dòng)力市場(chǎng)前景的高級(jí)人才生產(chǎn)過(guò)程，本身可以帶動(dòng)就業(yè)增加和勞動(dòng)生產(chǎn)效率提高；人力資本“消費(fèi)”作為一種經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的最終拉動(dòng)力量，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)條件下能極大地帶動(dòng)生產(chǎn)增長(zhǎng)。?

第四，產(chǎn)業(yè)融合有助于產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。產(chǎn)業(yè)融合使原本分立的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈部分或全部實(shí)現(xiàn)了融合，新的價(jià)值鏈環(huán)節(jié)融合了兩個(gè)或多個(gè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值，與原產(chǎn)業(yè)相比，融合型產(chǎn)業(yè)不僅具有更高的附加值與更大的利潤(rùn)空間，而為消費(fèi)者創(chuàng)造了更多、更方便、價(jià)值更高的產(chǎn)品或服務(wù)，代表了需求發(fā)展的必然趨勢(shì)。產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力自然就會(huì)隨著需求趨勢(shì)向消費(fèi)主流的轉(zhuǎn)變而逐漸提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的增強(qiáng)使相關(guān)企業(yè)群獲得了更多的市場(chǎng)份額、稀缺資源、雄厚的資本積累以及較大的發(fā)展空間。另外，在產(chǎn)業(yè)融合基礎(chǔ)上形成的新興產(chǎn)業(yè)，是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)，因此產(chǎn)業(yè)融合加快了信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的步伐。?

可見，通過(guò)產(chǎn)業(yè)融合對(duì)信息產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造可以提高整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化水平，產(chǎn)業(yè)融合能夠促進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化。?

三、展望?

在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，必須把握當(dāng)今世界科技進(jìn)步的發(fā)展潮流和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的發(fā)展趨勢(shì)，根據(jù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展特點(diǎn)，調(diào)整信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力推廣和運(yùn)用技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)換代，提高產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，確立我國(guó)在世界的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建并發(fā)展融合型產(chǎn)業(yè)體系必將成為新時(shí)期我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的戰(zhàn)略選擇，產(chǎn)業(yè)融合必將為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供強(qiáng)大動(dòng)力。因此，加大中國(guó)的信息化和信息產(chǎn)業(yè)融合的進(jìn)程，以信息產(chǎn)業(yè)融合來(lái)推進(jìn)中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成為新世紀(jì)非常緊迫的任務(wù)。?

參考文獻(xiàn)：?

［1］馬健.信息產(chǎn)業(yè)融合與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2003，2.?

第5篇：數(shù)字農(nóng)業(yè)定義范文

關(guān)鍵詞：數(shù)字測(cè)圖，CASS，注意事項(xiàng)

中圖分類號(hào)：TU984文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：

引 言

數(shù)字化測(cè)圖作為目前地形圖測(cè)量第一手基礎(chǔ)資料來(lái)源的主要方式，他的作業(yè)過(guò)程是：用全站儀或GPS RTK在野外采集地貌特征點(diǎn)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)交換，使用各種成圖軟件，將野外所采集的地形地貌特征點(diǎn)通過(guò)軟件繪制成地形圖。

1數(shù)字測(cè)圖定義

數(shù)字測(cè)圖(Digital Surveying and Mapping，DSM)系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)及其軟件為核心在外接輸入輸出設(shè)備的支持下，對(duì)地形空間數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、輸入、成圖、繪圖、輸出、管理的測(cè)繪系統(tǒng)。利用全站儀、GPS等設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，為GIS提供數(shù)據(jù)源，廣泛用于測(cè)量工程、水文、工民建、道路橋梁、水利水電工程等建設(shè)領(lǐng)域。數(shù)字地圖(Digital Map)以數(shù)字形式存貯在磁盤、磁帶、光盤等介質(zhì)上的地圖。數(shù)字測(cè)圖主要作業(yè)過(guò)程為三個(gè)步驟：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理及地形圖的數(shù)據(jù)輸出（打印圖紙、提供軟盤等）。 隨著電子全站儀、RTK技術(shù)的發(fā)展逐步成熟，以及電子計(jì)算機(jī)的普及，地形圖的成圖方法正在逐步地由傳統(tǒng)的白紙法成圖向數(shù)字測(cè)圖方向發(fā)展。特別是在我國(guó)的東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字測(cè)圖幾乎已占據(jù)了大部分的地形圖測(cè)繪市場(chǎng)。隨著測(cè)繪科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，全數(shù)字地形測(cè)圖在現(xiàn)代機(jī)助制圖技術(shù)支持下已經(jīng)發(fā)展成為了高新的制圖技術(shù)。

2利用CASS軟件繪制地形圖

CASS地形地藉成圖軟件是基于AutoCAD平臺(tái)技術(shù)的數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。廣泛應(yīng)用于地形成圖、地藉成圖、工程測(cè)量應(yīng)用三大領(lǐng)域，且全面面向GIS，徹底打通數(shù)字化成圖系統(tǒng)與GIS接口，使用骨架線實(shí)時(shí)編輯、簡(jiǎn)碼用戶化、GIS無(wú)縫接口等先進(jìn)技術(shù)。利用CASS軟件繪制地形圖時(shí)應(yīng)注意下列事項(xiàng)

2.1測(cè)量控制點(diǎn)

各等級(jí)的平面及高程控制點(diǎn)分別以圖式規(guī)定的控制點(diǎn)符號(hào)表示，控制點(diǎn)的測(cè)點(diǎn)位置即為符號(hào)的幾何中心，控制點(diǎn)必須精確表示，根據(jù)測(cè)量成果直接展繪。

2.2居民地垣柵

居民地是地形圖上的主要地物要素，數(shù)字化圖要準(zhǔn)確反映實(shí)地各個(gè)房屋的輪廓和建筑特征。除個(gè)別情況外，一般處理為矩形，凹凸部分要直角拐彎，，房屋線要閉合。房屋的陽(yáng)臺(tái)線在折角處要實(shí)交。街區(qū)與道路的銜接處應(yīng)留0.2mm 間隔，建筑在陡坎和斜坡上的建筑物按實(shí)際位置繪出，陡坎無(wú)法繪出時(shí)，可移位表示，間隔0.2mm，建筑物與加固石駁可以共線表示。懸空建筑在水上的房屋與水涯線重合時(shí)，房屋照常表示，間斷水涯線。圍墻不區(qū)分結(jié)構(gòu)性質(zhì)，用依比例尺符號(hào)表示。直線段較短的圍墻，符號(hào)無(wú)法表示出其短橫線的，要用手工補(bǔ)繪，門墩要與圍墻相垂直。各類型的垣柵如柵欄、欄桿、籬笆、鐵絲網(wǎng)等，均用相應(yīng)的符號(hào)表示。符號(hào)一側(cè)有短線的，短線向里繪制。

2.3交通及附屬設(shè)施

道路是連接居民地的紐帶，是地面交通運(yùn)輸?shù)闹饕獎(jiǎng)用}，各等級(jí)的道路用圖式規(guī)定的相應(yīng)符號(hào)表示，繪制時(shí)注意線型及線寬。雙線道路與房屋、圍墻、橋梁等高出地面的建筑物邊線重合時(shí)，可以用建筑物邊線代替道路邊線，道路邊線與建筑物的連接處應(yīng)間隔0.2mm。鄉(xiāng)村小路、內(nèi)部道路等用到虛線線型符號(hào)的，線型應(yīng)擬合表示，保證線型的連續(xù)性、美觀性。

2.4水系及附屬設(shè)施

水系是江、河、湖、海、井、泉、水庫(kù)、池塘、溝渠等自然和人工水體的總稱，水系繪制時(shí)應(yīng)注意區(qū)分人工河流和自然河流。自然河流的邊線應(yīng)圓滑，遇橋梁、水壩、水閘等建筑物應(yīng)中斷，有名稱的水系要正確加注。水涯線與陡坎重合時(shí)，可用陡坎邊線代替水涯線，水涯線與斜坡腳重合時(shí)，在坡腳將水涯線繪出。

2.5植被的測(cè)繪，應(yīng)按其經(jīng)濟(jì)價(jià)值和面積大小適當(dāng)取舍.

農(nóng)業(yè)用地的測(cè)繪按稻田、旱地、菜地、經(jīng)濟(jì)作物地等進(jìn)行區(qū)分，并配置相應(yīng)符號(hào)。地類界與線狀地物重合時(shí)，只繪線狀地物符號(hào)。

2.6地貌宜用等高線表示。

崩塌殘蝕地貌、坡、坎和其他地貌，可用相應(yīng)符號(hào)表示。 山頂、鞍部、凹地、山脊、谷底及傾斜變換處，應(yīng)測(cè)注高程點(diǎn)。露巖、獨(dú)立石、土堆、陡坎等，應(yīng)注記高程或比高。

2.7管線轉(zhuǎn)角部分，均應(yīng)實(shí)測(cè)。

線路密集部分或居民區(qū)的低壓電力線和通信線，可選擇主干線測(cè)繪；當(dāng)管線直線部分的支架、線桿和附屬設(shè)施密集時(shí)，可適當(dāng)取舍；當(dāng)多種線路在同一桿柱上時(shí)，應(yīng)擇其主要表示。

2.8注記

文字注記要使所表示的地物能明確判讀，字頭朝北，道路、河流名稱可隨線狀彎曲的方向排列，應(yīng)垂直或平等于線狀物體；文字的間隔尺寸最小應(yīng)為0.5mm；最大間隔不宜超過(guò)字大的8位。注記時(shí)應(yīng)避免遮斷主要地物和地形特征部分。各類注記均放置在“ZJ”層。地形圖上各種名稱的注記，應(yīng)采用現(xiàn)有的法定名稱。

參考文獻(xiàn)：

第6篇：數(shù)字農(nóng)業(yè)定義范文

關(guān)鍵詞：數(shù)字星球系統(tǒng)；地理微課程；地轉(zhuǎn)偏向力

隨著微時(shí)代的到來(lái)，生活學(xué)習(xí)變得微型化。如何設(shè)計(jì)出既具趣味性又極大地調(diào)動(dòng)學(xué)生主動(dòng)性的微課程呢？

一、微主題確定

選擇微主題是設(shè)計(jì)數(shù)字星球式微課程的基礎(chǔ)。我們要從課程標(biāo)準(zhǔn)、地理教材、學(xué)生學(xué)情和數(shù)字星球系統(tǒng)四方面考慮。

二、微教學(xué)設(shè)計(jì)

（一）微教案設(shè)計(jì)

1.學(xué)習(xí)目標(biāo)

確定好微主題后，撰寫三維目標(biāo)。

2.內(nèi)容分析

從“是否為重難疑點(diǎn)”“為什么采用數(shù)字星球演示”“如何使用數(shù)字星球”進(jìn)行分析。

3.學(xué)習(xí)者分析

集中于學(xué)情分析，從學(xué)生接受能力、原有知識(shí)體系、興趣點(diǎn)等方面進(jìn)行分析。

4.教學(xué)步驟

教師活動(dòng)主要是根據(jù)不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)情境，如，話劇般設(shè)計(jì)每一幕的呈現(xiàn)。每幕視頻都有暫停提示，以便教師引導(dǎo)學(xué)生完成學(xué)習(xí)任務(wù)單或開展活動(dòng)。因?yàn)椴皇敲繌圥PT都結(jié)合數(shù)字星球，所以還需標(biāo)明“圖片文字演示”還是“結(jié)合數(shù)字星球演示”?？紤]設(shè)計(jì)時(shí)間10分鐘左右，一般設(shè)計(jì)三到四幕即可。學(xué)習(xí)活動(dòng)是學(xué)生觀看微視頻同時(shí)的行動(dòng)指導(dǎo)。

5.學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)

學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)主要包括測(cè)試問(wèn)題和參考答案兩個(gè)部分。測(cè)試問(wèn)題是教師針對(duì)微視頻中的重難疑點(diǎn)知識(shí)設(shè)計(jì)的測(cè)試題，主要幫助學(xué)生及時(shí)鞏固知識(shí)，輔助教師評(píng)價(jià)學(xué)生掌握情況。教師可根據(jù)教學(xué)步驟安排設(shè)計(jì)相應(yīng)試題。

6.教學(xué)反思

教師根據(jù)學(xué)生課堂反饋，對(duì)本次微課程的設(shè)計(jì)和實(shí)踐運(yùn)用作出反思，以期完善微課程。

（二）學(xué)習(xí)任務(wù)單設(shè)計(jì)

1.學(xué)習(xí)內(nèi)容記錄

主要記錄微視頻中提到的地理方法和地理規(guī)律，幫助學(xué)生課后回憶和鞏固。

2.我的測(cè)試題答案

主要對(duì)教師設(shè)計(jì)的測(cè)試題作出回答。

3.我的發(fā)現(xiàn)

這是一個(gè)自由的設(shè)計(jì)板塊，學(xué)生可填寫課堂學(xué)習(xí)的新知，也可寫下自己的感受，或者可以提出對(duì)微課程改進(jìn)的建議。

（三）微課件設(shè)計(jì)

第一部分由圖片、文字和Flash組成的課件頁(yè)按照常規(guī)設(shè)計(jì)課件的方法設(shè)計(jì)即可。第二部分利用數(shù)字星球演示的課件頁(yè)，畫面要空出約10 cm×10 cm的面積來(lái)顯示數(shù)字星球畫面。課件設(shè)計(jì)要凸顯故事性、生活化和創(chuàng)新性。圖片選取要緊貼微主題，簡(jiǎn)單大方。字號(hào)選取32或36；自定義動(dòng)畫要少，否則錄屏效果不好。

（四）腳本編寫

腳本就是錄制視頻“臺(tái)詞”。它既有創(chuàng)設(shè)故事情境的直白話語(yǔ)，也有師生的即時(shí)對(duì)話，還包括地理專業(yè)術(shù)語(yǔ)。

第7篇：數(shù)字農(nóng)業(yè)定義范文

關(guān)鍵詞：數(shù)字圖書館；用戶畫像；數(shù)據(jù)建模

Edwards等[1]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，1945年以后，科研產(chǎn)出量每九年可翻一番，此外計(jì)算機(jī)、通信、網(wǎng)絡(luò)及存儲(chǔ)技術(shù)的高速發(fā)展，催生了科研產(chǎn)出數(shù)字出版的新業(yè)態(tài)。數(shù)字圖書館容納的電子資源數(shù)量、類型和知識(shí)內(nèi)容空前增長(zhǎng)。海量資源衍生出知識(shí)冗余及知識(shí)迷航問(wèn)題，知識(shí)消費(fèi)者的獲得感低。新形勢(shì)下，通過(guò)對(duì)科研用戶精細(xì)刻畫，實(shí)現(xiàn)用戶需求與館藏資源的精準(zhǔn)匹配，優(yōu)化數(shù)字圖書館知識(shí)服務(wù)形式成為突出問(wèn)題。用戶畫像作為數(shù)字化、虛擬化描述真實(shí)用戶的技術(shù)手段，可整合用戶資源，從動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的用戶行為日志中挖掘用戶的場(chǎng)景域、資源域及服務(wù)域需求。將其應(yīng)用于數(shù)字圖書館領(lǐng)域用戶建模，一方面可充分釋放館藏資源價(jià)值，促進(jìn)圖書館各項(xiàng)服務(wù)增值；另一方面，可準(zhǔn)確把握用戶脈搏，提升圖書館智能化、個(gè)性化服務(wù)水平。同時(shí)，近年來(lái)用戶畫像在電商、智慧出行等智能信息服務(wù)領(lǐng)域的成功應(yīng)用，也為數(shù)字圖書館領(lǐng)域提供了相對(duì)成熟的技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)及成功案例[2]。

1圖書館用戶畫像概述

1.1概念界定

圖書館及信息學(xué)界對(duì)用戶畫像的概念界定目前尚不統(tǒng)一。用戶畫像這一概念最早源于交互設(shè)計(jì)/產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，交互設(shè)計(jì)之父Cooper[3]于2004年提出了用戶畫像概念，并指出用戶畫像是真實(shí)用戶的虛擬代表，是建立在真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。陳慧香等[4]認(rèn)為用戶畫像是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之前的描述用戶需求和偏好的目標(biāo)用戶模型，該模型可全方位、立體化地反映用戶特征。胡媛等[5]認(rèn)為數(shù)字圖書館將知識(shí)社區(qū)用戶信息抽象化并運(yùn)用聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則及分類等數(shù)據(jù)挖掘方法匯制所得的用戶可視化畫像即為用戶畫像。陳冬玲等[6]將用戶畫像稱為“userprofile”，認(rèn)為其是用戶興趣的描述文件，是用戶個(gè)性化需求的體現(xiàn)，是個(gè)性化搜索的基礎(chǔ)設(shè)施?？傊?，由于總體設(shè)計(jì)思路及實(shí)現(xiàn)技術(shù)的不同，不同學(xué)者對(duì)用戶畫像的理解各有側(cè)重。

筆者引入互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析領(lǐng)域用戶畫像概念，擬通過(guò)用戶行為信息標(biāo)簽化以實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書館用戶畫像的構(gòu)建。筆者認(rèn)為數(shù)字圖書館用戶畫像主要指面向真實(shí)讀者用戶，以用戶的靜態(tài)屬性（人口統(tǒng)計(jì)特征、科研屬性特征、空間和地理特征等）和動(dòng)態(tài)屬性（訪問(wèn)行為、資源檢索及獲取行為、學(xué)術(shù)社交行為、學(xué)術(shù)成果發(fā)表行為等）數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合應(yīng)用文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法提煉出的具有顯著特征的用戶標(biāo)簽集合，該標(biāo)簽集合應(yīng)該是關(guān)聯(lián)、無(wú)歧義并且富含語(yǔ)義的。

1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

以“圖書館用戶畫像”作為檢索詞搜索谷歌學(xué)術(shù)相關(guān)主題中文文獻(xiàn)，得到800余條檢索結(jié)果，發(fā)文時(shí)間在2010年之后。以“l(fā)ibraryuserprofile”作為檢索詞搜索谷歌學(xué)術(shù)外文文獻(xiàn)，檢索結(jié)果數(shù)達(dá)百萬(wàn)余條，最早文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間可追溯至20世紀(jì)50年代。由此可見，國(guó)外相關(guān)研究起步較早，在理論及實(shí)踐探索層面已相對(duì)成熟和完善，國(guó)內(nèi)用戶畫像的研究在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)下開始成為熱點(diǎn)，目前國(guó)內(nèi)發(fā)文主要處于理論研究和前期探索階段，實(shí)踐層面研究成果相對(duì)較少。按照建模的數(shù)據(jù)對(duì)象來(lái)劃分，用戶畫像包含基于用戶行為及基于科研產(chǎn)出兩類方法。

基于用戶行為的畫像構(gòu)建方面，Leung等[7]通過(guò)搜集搜索引擎日志中的正向與反向反饋為目標(biāo)用戶畫像并完成聚類分析。國(guó)家圖書館在其大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中通過(guò)匯總讀者的注冊(cè)、到館、搜索、借閱等系列行為數(shù)據(jù)，搭建HadoopMapReduce大數(shù)據(jù)管理與計(jì)算框架，構(gòu)建了包括三級(jí)標(biāo)簽的讀者畫像[8]。

基于科研產(chǎn)出的畫像構(gòu)建方面，美國(guó)加州圣瑪麗學(xué)院圖書館研究并設(shè)計(jì)了PlumX管理工具，該工具以學(xué)者興趣領(lǐng)域的科研產(chǎn)出為對(duì)象，構(gòu)建可視化學(xué)者畫像以響應(yīng)本?？蒲泄芾響?zhàn)略[9]。Gu等[10]以學(xué)者的研究成果為分析對(duì)象，設(shè)計(jì)MagicFG算法，以出版成果數(shù)據(jù)為對(duì)象從中抽取學(xué)者基本信息，挖掘?qū)W者研究興趣，并構(gòu)建了Aminer研究者學(xué)術(shù)搜索網(wǎng)站。

綜上可知，基于用戶行為的建模方法受限于用戶行為數(shù)據(jù)的離散性；基于科研產(chǎn)出的建模方法則更聚焦于學(xué)術(shù)興趣，無(wú)法兼顧行為模式研究。筆者以國(guó)家農(nóng)業(yè)圖書館各項(xiàng)知識(shí)資源內(nèi)容及應(yīng)用服務(wù)用戶群體為研究對(duì)象，綜合使用基于用戶行為及興趣偏好的方法開展學(xué)術(shù)用戶的畫像建模，以期從行為模式、使用場(chǎng)景及學(xué)術(shù)興趣多維度刻畫目標(biāo)用戶。

2數(shù)字圖書館用戶畫像建模

數(shù)字圖書館用戶畫像建模是指面向各類數(shù)字圖書館服務(wù)場(chǎng)景，抽象用戶描述標(biāo)簽體系，此外綜合使用多種渠道獲取可信用戶數(shù)據(jù)集，選取數(shù)據(jù)挖掘模型及算法實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽抽取與映射，支撐對(duì)各類用戶的精準(zhǔn)描述與可視化呈現(xiàn)。整體技術(shù)路線如圖1所示，主要包括模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘與標(biāo)簽映射3部分工作，用戶畫像可為開展畫像可視化、資源評(píng)價(jià)、個(gè)性化推薦及精準(zhǔn)推送等系列個(gè)性化服務(wù)提供支持。

2.1用戶畫像模型設(shè)計(jì)

信息識(shí)別是用戶畫像構(gòu)建的重要內(nèi)容，其核心工作就是給用戶貼“標(biāo)簽”，標(biāo)簽通常是高度凝練的用戶特征標(biāo)識(shí)，將所有的標(biāo)簽綜合起來(lái)，就可以勾勒出該用戶的畫像。

根據(jù)數(shù)字圖書館業(yè)務(wù)特點(diǎn)，筆者將畫像標(biāo)簽分為固定屬性、訪問(wèn)環(huán)境、忠誠(chéng)度及研究興趣4類，共計(jì)16個(gè)維度，具體標(biāo)簽體系如表1所示。其中，固定屬性是對(duì)用戶基礎(chǔ)特征的描述，該類標(biāo)簽主要用于識(shí)別用戶身份，標(biāo)簽值可直接從用戶注冊(cè)信息或其成果署名信息中獲??；訪問(wèn)環(huán)境類是對(duì)用戶訪問(wèn)場(chǎng)景的描述，主要記錄時(shí)間、地點(diǎn)、硬件設(shè)備及軟件環(huán)境4個(gè)要素，這類標(biāo)簽一般需要以多值字段形式來(lái)描述；忠誠(chéng)度類描述科研用戶對(duì)數(shù)字圖書館服務(wù)的黏性及認(rèn)可度，通過(guò)訪問(wèn)頻率、訪問(wèn)深度及距離上次訪問(wèn)時(shí)間3個(gè)標(biāo)簽值來(lái)體現(xiàn)；研究興趣類是數(shù)字圖書館與其他領(lǐng)域建模不同之處的體現(xiàn)，該類標(biāo)簽描述用戶的學(xué)術(shù)屬性，從關(guān)注學(xué)科主題、資源類型、作者及機(jī)構(gòu)多維度表征用戶對(duì)科技知識(shí)資源的偏好。

2.2用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

圍繞用戶畫像標(biāo)簽體系的設(shè)計(jì)框架，搜集圖書館自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)、三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)等多種渠道的可信數(shù)據(jù)，以此數(shù)據(jù)集作為下一步數(shù)據(jù)標(biāo)簽與標(biāo)簽映射的對(duì)象語(yǔ)料。具體來(lái)說(shuō)，用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)備主要包括數(shù)據(jù)獲取及入庫(kù)存儲(chǔ)兩部分工作。

用戶畫像基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集由用戶靜態(tài)基本屬性、動(dòng)態(tài)行為數(shù)據(jù)和科研成果數(shù)據(jù)3部分組成，以上3類數(shù)據(jù)均以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。其中，用戶靜態(tài)基本屬性主要包括用戶標(biāo)識(shí)、姓名、電子郵箱、性別和工作機(jī)構(gòu)等信息，這些信息相對(duì)較好采集，通常采用系統(tǒng)直接導(dǎo)入的方式。動(dòng)態(tài)行為數(shù)據(jù)主要包括用戶紙質(zhì)與電子資源的查找、檢索及借閱行為，項(xiàng)目立項(xiàng)的查新查引需求、學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的互動(dòng)行為等數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)較為分散，主要通過(guò)鎖定信息來(lái)源后應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和日志記錄技術(shù)進(jìn)行提取。其中用戶日志記錄的采集主要包括WEB日志、JavaScript標(biāo)記（代碼埋點(diǎn)方式）和包嗅探器3種方式。相比而言，JavaScript標(biāo)記方式收集數(shù)據(jù)靈活，可定制性強(qiáng)；可以記錄緩存、服務(wù)器訪問(wèn)；對(duì)訪問(wèn)者行為追蹤更為準(zhǔn)確[11]?？蒲谐晒麛?shù)據(jù)主要包括用戶作為科技創(chuàng)新主體的科研項(xiàng)目、論文、專利及獲獎(jiǎng)成果等各類成果描述信息，該類數(shù)據(jù)可從機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)及成果數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)抽取。

對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)類型特點(diǎn)及標(biāo)簽描述需要，預(yù)先為上述3類信息設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)描述與存儲(chǔ)規(guī)范。圖2展示了包括以上3類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)描述模型[12]，該模型設(shè)計(jì)了通用容器和用戶描述容器兩類數(shù)據(jù)描述集合，通用容器類主要包括管理通用、主題、學(xué)科、責(zé)任機(jī)構(gòu)、責(zé)任者5類公共描述元素，用戶描述容器類主要包括用戶基本屬性、用戶行為、用戶行為情景及用戶成果4類用戶描述元素。后者將在描述目標(biāo)對(duì)象時(shí)直接引用通用容器中各類描述元素。遵循上述各類元數(shù)據(jù)描述規(guī)范，綜合考慮數(shù)據(jù)管理工具的安全性及穩(wěn)定性，選取合適的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具并設(shè)計(jì)定時(shí)冷備份機(jī)制來(lái)完成原始數(shù)據(jù)從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)到大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具的備份。

2.3數(shù)據(jù)挖掘與標(biāo)簽映射

數(shù)據(jù)挖掘與標(biāo)簽映射階段主要以用戶描述模型為依據(jù)，設(shè)計(jì)標(biāo)簽挖掘計(jì)算模型及規(guī)則，從各類用戶數(shù)據(jù)集中對(duì)應(yīng)挖掘并抽取用戶標(biāo)簽值，設(shè)計(jì)標(biāo)簽管理流程，實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽值提取、規(guī)范化、標(biāo)引及存儲(chǔ)等系列操作，并支持個(gè)性化服務(wù)對(duì)各類畫像標(biāo)簽的靈活調(diào)用。該管理流程主要包括標(biāo)簽值提取、自動(dòng)映射及標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)3個(gè)關(guān)鍵步驟，見圖3。具體來(lái)說(shuō)，標(biāo)簽抽取是指按照標(biāo)簽值是否直接可見將用戶描述標(biāo)簽分為兩類，遵循對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)模型并基于ETL工具實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽值抽取。自動(dòng)映射是指完成標(biāo)簽值的去重、合并、消歧歸一等系列規(guī)范化處理并生成最終標(biāo)簽值，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化批量標(biāo)引的過(guò)程。需要去重及合并處理的主要為訪問(wèn)瀏覽器、設(shè)備、訪問(wèn)時(shí)段、訪問(wèn)地點(diǎn)等多值類標(biāo)簽；需要消歧歸一的主要為研究領(lǐng)域、興趣作者及興趣機(jī)構(gòu)等可能存在同義詞、中外文對(duì)照詞及別名等多值類標(biāo)簽。標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)規(guī)范是為了兼顧單值標(biāo)簽與多值標(biāo)簽的存儲(chǔ)要求同時(shí)滿足前端多項(xiàng)個(gè)性化服務(wù)模式對(duì)畫像數(shù)據(jù)的靈活調(diào)用，設(shè)計(jì)了索引的存儲(chǔ)規(guī)范，并選擇以Solr、ES為代表的索引管理工具實(shí)現(xiàn)用戶畫像標(biāo)簽庫(kù)的索引構(gòu)建及調(diào)用響應(yīng)。

4類標(biāo)簽中，固定屬性類、訪問(wèn)環(huán)境類及忠誠(chéng)度類標(biāo)簽大都屬于顯性標(biāo)簽，隱性標(biāo)簽則主要包括跨渠道用戶標(biāo)識(shí)、研究興趣及興趣實(shí)體的標(biāo)簽值確定，下面詳細(xì)介紹以上3項(xiàng)隱性標(biāo)簽挖掘的實(shí)現(xiàn)思路。

（1）跨渠道用戶標(biāo)識(shí)打通。數(shù)字圖書館用戶在科技創(chuàng)新的全生命周期中會(huì)用到包括聯(lián)合檢索、參考咨詢、館際互借、查新查引及成果認(rèn)證等多個(gè)圖書館服務(wù)平臺(tái)，此外，這些用戶也會(huì)使用包括ResearchGate、LinkedIn等在內(nèi)的第三方學(xué)術(shù)社交平臺(tái)來(lái)跟蹤國(guó)內(nèi)外同行的最新研究和成果，因此用戶畫像的數(shù)據(jù)來(lái)源包括來(lái)自數(shù)字圖書館本地及第三方的多個(gè)平臺(tái)，為實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)用戶的數(shù)據(jù)化建模，需要集合多渠道用戶行為數(shù)據(jù)，完成標(biāo)識(shí)間的打通串聯(lián)，實(shí)現(xiàn)單用戶跨系統(tǒng)用戶行為的關(guān)聯(lián)。目前跨渠道用戶標(biāo)識(shí)打通主要基于id-mapping算法，以包括MAC（MediaAccessControl）、AndroidID、IDFA、手機(jī)號(hào)碼及電子郵箱等終端訪問(wèn)及信息標(biāo)識(shí)為關(guān)聯(lián)依據(jù)，為不同訪問(wèn)途徑下記錄下了不同ID。基于ID間的共現(xiàn)關(guān)系，該算法將不同ID進(jìn)行路徑鏈接，這些相連路徑則可被認(rèn)定為同一位用戶。

（2）研究領(lǐng)域識(shí)別。研究領(lǐng)域識(shí)別是指綜合行為模式及科研成果，識(shí)別圖書館用戶所關(guān)注的研究主題。因此，該過(guò)程可轉(zhuǎn)化為對(duì)用戶歷史互動(dòng)數(shù)據(jù)的文本集合進(jìn)行主題挖掘，其中歷史互動(dòng)數(shù)據(jù)包括檢索詞、借閱書目及文獻(xiàn)等。目前文本主題挖掘的實(shí)現(xiàn)方法按照是否需要先驗(yàn)知識(shí)可以分為文獻(xiàn)計(jì)量及概率主題模型兩類方法，前者以基于關(guān)鍵詞的詞頻分析方法和共詞分析方法為代表，后者以LDA、DMM、BTM、CTM等潛在主題信息挖掘方法為代表，此外隨著詞向量模型的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)思想的概率主題模型也在近幾年嶄露頭角[13]。

（3）興趣實(shí)體識(shí)別。同領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者和專業(yè)機(jī)構(gòu)也是用戶在使用數(shù)字圖書館各項(xiàng)信息與知識(shí)服務(wù)過(guò)程中重點(diǎn)關(guān)注的命名實(shí)體類型。對(duì)于數(shù)字圖書館各項(xiàng)服務(wù)來(lái)說(shuō)，用戶具有多角色屬性，一方面是各類科技信息資源的消費(fèi)者，另一方面作為專家學(xué)者也是各類科技信息資源的供應(yīng)者。故此，可以從用戶資源使用行為及成果發(fā)表行為兩類數(shù)據(jù)中識(shí)別用戶興趣專家及機(jī)構(gòu)標(biāo)識(shí)。用戶資源使用行為中，根據(jù)用戶資源檢索、查閱各類資源的描述文本，抽取責(zé)任作者、責(zé)任機(jī)構(gòu)等信息，根據(jù)不同操作行為的質(zhì)量權(quán)重，進(jìn)行加權(quán)求和。根據(jù)求和結(jié)果降序排列，抽取規(guī)定閾值數(shù)目的作者及機(jī)構(gòu)名單作為目標(biāo)用戶興趣專家及機(jī)構(gòu)標(biāo)簽值。用戶成果發(fā)表行為中，抽取目標(biāo)用戶的合作發(fā)文作者及機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，將閾值范圍內(nèi)的合作專家及機(jī)構(gòu)補(bǔ)充作為該用戶的興趣作者和興趣機(jī)構(gòu)標(biāo)簽值。

3國(guó)家農(nóng)業(yè)圖書館用戶畫像實(shí)踐探索

國(guó)家農(nóng)業(yè)圖書館研建了農(nóng)業(yè)科技信息資源共建共享平臺(tái)，該平臺(tái)以整合知識(shí)檢索及獲取為核心，為農(nóng)業(yè)及相關(guān)學(xué)科的科研主體提供知識(shí)資源發(fā)現(xiàn)及多渠道全文供給。筆者以該系統(tǒng)及其用戶群體為對(duì)象，遵循第2章所述用戶畫像模型，完成用戶行為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，研發(fā)用戶畫像管理工具，該工具支持對(duì)用戶畫像的可視化展示及標(biāo)簽化維護(hù)。

3.1用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

通過(guò)對(duì)系統(tǒng)用戶使用邏輯的分析梳理，筆者確定了該系統(tǒng)用戶畫像所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系，主要包括用戶基本屬性、科研屬性、訪問(wèn)行為、知識(shí)資源檢索行為、知識(shí)資源獲取行為及知識(shí)資源瀏覽行為6類信息，具體記錄字段如圖4所示。其中，右側(cè)2類屬于靜態(tài)信息，可直接從用戶注冊(cè)信息表中獲得；左側(cè)4類屬于動(dòng)態(tài)信息，使用JavaScript標(biāo)記方式實(shí)現(xiàn)對(duì)4類動(dòng)態(tài)信息的記錄及實(shí)時(shí)入庫(kù)。

適應(yīng)上述各類數(shù)據(jù)的來(lái)源及數(shù)據(jù)規(guī)范，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸、解析及入庫(kù)規(guī)則，以結(jié)構(gòu)化形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表中，構(gòu)建完成的用戶行為數(shù)據(jù)集主要包括用戶屬性表、訪問(wèn)場(chǎng)景表、關(guān)鍵行為表，其中關(guān)鍵行為表又包含資源檢索、資源瀏覽及資源獲取3類子表。以資源檢索為例，圖5展示了資源檢索行為中檢索時(shí)間、檢索詞及資源類型等關(guān)鍵字段的記錄代碼及已記錄數(shù)據(jù)示例。

3.2畫像管理實(shí)踐

以農(nóng)業(yè)科技信息資源共建共享平臺(tái)用戶行為數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)語(yǔ)料，對(duì)應(yīng)固定屬性、訪問(wèn)環(huán)境、忠誠(chéng)度和研究興趣4類標(biāo)簽體系，完成對(duì)應(yīng)屬性值抽取及標(biāo)注。為實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字圖書館用戶畫像的可視化及標(biāo)簽體系管理，筆者構(gòu)建了用戶畫像管理工具，該工具為數(shù)字圖書館的用戶運(yùn)營(yíng)管理提供綜合看板、標(biāo)簽管理及用戶畫像呈現(xiàn)等系列功能。

綜合看板以雷達(dá)圖標(biāo)形式集中展示所有用戶的農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)訪問(wèn)情況，并支持從PV、UV、搜索量、停留時(shí)間、下載量、注冊(cè)時(shí)間等多個(gè)維度自定義排序篩選用戶訪問(wèn)情況，頁(yè)面示例如圖6。

標(biāo)簽管理是通過(guò)標(biāo)簽組定義、標(biāo)簽增刪改等功能提供對(duì)用戶畫像標(biāo)簽體系的維護(hù)及集中式管理。使用該管理功能，按照標(biāo)簽組添加、標(biāo)簽名添加、標(biāo)簽值管理的流程，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技信息資源共建共享平臺(tái)用戶的畫像標(biāo)簽體系自定義維護(hù)與管理。

用戶畫像呈現(xiàn)是基于數(shù)據(jù)建模及可視化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)包括用戶基本情況、綜合訪問(wèn)表現(xiàn)、用戶標(biāo)簽及歷史搜索關(guān)鍵詞的整合顯示，以真實(shí)用戶為例，使用畫像管理工具對(duì)其畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，頁(yè)面效果見圖7。

4結(jié)語(yǔ)

第8篇：數(shù)字農(nóng)業(yè)定義范文

關(guān)鍵詞：逆向工程 數(shù)字化設(shè)計(jì) 優(yōu)化分析

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2016）01（a）-0001-02

由于汽車零部件的設(shè)計(jì)要求不斷提高，人們應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)設(shè)計(jì)該類產(chǎn)品，提高其設(shè)計(jì)質(zhì)量，同時(shí)，降低其制造費(fèi)用，因此，汽車零部件的數(shù)字化技術(shù)方面的文獻(xiàn)較多[1-5]。目前，逆向工程被廣泛地應(yīng)用到汽車零部件的數(shù)字化開發(fā)及其改型設(shè)計(jì)、產(chǎn)品仿制、質(zhì)量分析檢測(cè)等相關(guān)領(lǐng)域，該技術(shù)可以加快產(chǎn)品的更新?lián)Q代速度，降低企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品的成本與風(fēng)險(xiǎn)，加快產(chǎn)品的造型和系列化的設(shè)計(jì)，但是這方面的文獻(xiàn)卻較少[6]。該文基于PRO/E軟件的參數(shù)化功能，通過(guò)逆向設(shè)計(jì)和MOLDFLOW軟件的優(yōu)化分析，實(shí)現(xiàn)燈罩的逆向數(shù)字化快速設(shè)計(jì)。

1 點(diǎn)云獲取

基于德國(guó)的ATOS三維結(jié)構(gòu)光學(xué)掃描儀，采集到的燈罩點(diǎn)云，如圖1所示。

2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

基于圖1的點(diǎn)云，對(duì)點(diǎn)云稀疏的區(qū)域，進(jìn)行破洞修補(bǔ)，使之成為連續(xù)均勻分布的點(diǎn)云；對(duì)點(diǎn)云中的雜點(diǎn)或域外值，進(jìn)行限定刪除的操作，使該點(diǎn)云成為真實(shí)再現(xiàn)燈罩原始模型的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理，如圖2所示。由圖2可見，點(diǎn)云經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理之后，數(shù)據(jù)點(diǎn)分布均勻連續(xù)，真實(shí)再現(xiàn)產(chǎn)品外觀。

3 小平面特征法建模

在點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理的基礎(chǔ)上，依次通過(guò)點(diǎn)云包絡(luò)、小平面特征構(gòu)建、光順處理和精整處理。基于PRO/E軟件的小平面特征造型，如圖3所示。

4 數(shù)字化設(shè)計(jì)

基于PRO/E軟件的數(shù)字化設(shè)計(jì)，即基于PRO/E軟件的重新造型優(yōu)化設(shè)計(jì)。在小平面特征造型基礎(chǔ)上，進(jìn)行模型數(shù)據(jù)的CAD模型重構(gòu)。以小平面特征模型邊緣及其曲率變化較大部分，作為主要的優(yōu)化區(qū)域，將該小平面特征模型的曲面進(jìn)行光滑處理、使小平面特征模型結(jié)構(gòu)更加合理。數(shù)字化設(shè)計(jì)造型，如圖4所示。由圖3和圖4對(duì)比可見，燈罩的數(shù)字化設(shè)計(jì)造型效果優(yōu)于小平面特征造型，曲率平穩(wěn)，曲面較為光滑，過(guò)渡自然。

5 優(yōu)化分析

基于ANSYS軟件，小平面特征造型的結(jié)構(gòu)分析，如圖5所示。由圖5可見，小平面特征模型的受力多集中在邊緣部分，應(yīng)力集中在此部分比較明顯。基于ANSYS軟件，數(shù)字化設(shè)計(jì)造型的結(jié)構(gòu)分析，如圖6所示。由圖6可見，數(shù)字化設(shè)計(jì)模型的受力分散在整個(gè)模型結(jié)構(gòu)中，受力比較均勻；對(duì)比圖5，數(shù)字化設(shè)計(jì)模型的邊緣應(yīng)力集中部位減少，結(jié)構(gòu)得到了有效改善。

6 結(jié)語(yǔ)

該文是綜合應(yīng)用PRO/E軟件和ANSYS軟件，實(shí)現(xiàn)了燈罩的逆向造型、優(yōu)化設(shè)計(jì)、模擬分析及產(chǎn)品的快速優(yōu)化設(shè)計(jì)。隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，人們可以綜合運(yùn)用逆向工程技術(shù)，對(duì)汽車零部件點(diǎn)云模型進(jìn)行逆向重建，并對(duì)重建后的汽車零部件模型進(jìn)行初步的數(shù)字化再設(shè)計(jì)研究。人們可以解決許多工程設(shè)計(jì)中的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題，從而進(jìn)行有效的輔助快速優(yōu)化設(shè)計(jì)。

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第9篇：數(shù)字農(nóng)業(yè)定義范文

“零值邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率”說(shuō)。首先提出“邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率為零或?yàn)樨?fù)數(shù)的勞動(dòng)力為剩余勞動(dòng)力”這一概念的是美國(guó)著名（古典學(xué)派的）發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑟·劉易斯。1954年劉易斯在英國(guó)《曼徹斯特學(xué)報(bào)》上發(fā)表了題為《勞動(dòng)力無(wú)限供給條件下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展》的論文。在論文中，劉易斯指出發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以視為一個(gè)空間分布上的非均衡過(guò)程。這一般發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)而言，都存在一種“二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”，即以尋求利潤(rùn)為目的的城市現(xiàn)代工業(yè)為代表的資本主義部門和以農(nóng)村傳統(tǒng)的自給自足，僅以維持生計(jì)而非追逐利潤(rùn)為目的農(nóng)業(yè)部門為代表的所謂非資本主義部門。此種二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的特征是，經(jīng)濟(jì)發(fā)展仰賴于現(xiàn)代資本主義部門的資本增殖與擴(kuò)張，并有可能不斷吸納傳統(tǒng)的非資本主義的農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)力；而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)由于技術(shù)停滯，土地?cái)U(kuò)展的限制，特別是農(nóng)村人口增長(zhǎng)迅速，資本性投入物少，故這一部門的勞動(dòng)力極為豐裕，因而形成了“在那些相對(duì)于資本和自然資源來(lái)說(shuō)人口如此眾多，以致在這種（二元）經(jīng)濟(jì)的較大部門里，勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率很小或等于零，甚至為負(fù)數(shù)的國(guó)家里，勞動(dòng)力的供給是無(wú)限的。有些作者已經(jīng)注意到農(nóng)業(yè)部門中這種‘隱蔽’失業(yè)的存在，并說(shuō)在所有情況下家庭擁有土地是如此的少，以致如果有些家庭成員找到其他工作，則剩下的成員仍可以耕種他們所擁有的土地?！保ˋ.劉易斯，1989,3）A.劉易斯接著指出：“但是無(wú)論邊際（勞動(dòng)）生產(chǎn)率是不是零或很小，這對(duì)我們的分析并不重要。在這些經(jīng)濟(jì)里，勞動(dòng)力的價(jià)格是僅夠維持生活的最低工資。因此，只要按這種價(jià)格提供的勞動(dòng)力超過(guò)需求，則勞動(dòng)力的供給是無(wú)限的?！保ˋ.劉易斯，1989,4）．劉易斯認(rèn)為，城市現(xiàn)代工業(yè)部門的邊際生產(chǎn)率高于農(nóng)村傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門，兩個(gè)部門的勞動(dòng)者工資存在很大差距，且城市工業(yè)部門由于不斷擴(kuò)展會(huì)創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，在鄉(xiāng)—城市之間勞動(dòng)力可以自由流動(dòng)（即無(wú)制度障礙）的前提下，便發(fā)生了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的剩余勞動(dòng)力向城市工業(yè)部門的轉(zhuǎn)移，然而又由于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力近乎無(wú)限供給的性質(zhì)和城市工業(yè)部門存在失業(yè)，吸納勞動(dòng)力畢竟有限，故現(xiàn)代工業(yè)部門勞動(dòng)者的工資水平只能略高于農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)者維持生計(jì)的收入水平。“資本主義部門由于指剩余再投資于創(chuàng)造新資本而擴(kuò)大，并吸收更多的人從維持生計(jì)部門到資本主義部門就業(yè)。剩余越來(lái)越多，資本形成也越來(lái)越大，而且這個(gè)過(guò)程要一直維持到剩余勞動(dòng)力消失為止”（A.劉易斯，1989,12）。這便是在A.劉易斯“二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”理論框架內(nèi)，邊際生產(chǎn)率為零值甚至為負(fù)數(shù)的勞動(dòng)力乃是剩余勞動(dòng)力的經(jīng)典定義。

對(duì)于西方學(xué)者的這一概念，我們的評(píng)價(jià)是：第一，他們對(duì)發(fā)展中國(guó)家存在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的理論概括無(wú)疑是符合客觀事實(shí)的，因而是正確的，也就是說(shuō)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是發(fā)展中國(guó)家農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力產(chǎn)生的基礎(chǔ)。第二，“零值邊際生產(chǎn)率”的剩余勞動(dòng)力概念運(yùn)用西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的邊際分析方法，從增量變化的動(dòng)態(tài)角度描述發(fā)展中國(guó)家剩余勞動(dòng)力及成因，對(duì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的宏觀結(jié)構(gòu)分析提供了成功范例，這無(wú)疑是劉易斯等人的重要理論貢獻(xiàn)。第三，然而A.劉易斯等人以零值邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率定義農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力也存在缺陷，這主要是：其一，這一定義是以技術(shù)長(zhǎng)期停滯，且其他生產(chǎn)要素（土地，資本等）不變的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為前提的，但當(dāng)代絕大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家早已處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的不同階段上，遠(yuǎn)非典型的傳統(tǒng)模式，完全不考慮農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型期農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與人力資本投入和貢獻(xiàn)等因素，顯然與事實(shí)不符。其二，采用零值邊際生產(chǎn)率來(lái)界定是否存在農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的一個(gè)致命缺陷是，它將農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代工業(yè)視為同質(zhì)性產(chǎn)業(yè)，忽視了農(nóng)業(yè)是一種廣泛依賴外部自然條件（如生態(tài)環(huán)境，氣候等）的風(fēng)險(xiǎn)性弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)。與工業(yè)生產(chǎn)的外部環(huán)境相對(duì)固定相比，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不僅依賴土地、勞動(dòng)力、資本投入的變化，更在很大程度上取決于自然條件的優(yōu)劣與變化。舉例來(lái)說(shuō)，同等量的要素投入在災(zāi)害年份的產(chǎn)出不僅遠(yuǎn)低于風(fēng)調(diào)雨順年份的產(chǎn)出，而且可能會(huì)顆粒無(wú)收。故以災(zāi)害年份邊際生產(chǎn)率下降為零或?yàn)樨?fù)來(lái)判定農(nóng)業(yè)中存在剩余勞動(dòng)力是否有效是值得懷疑的。

“地—?jiǎng)诒嚷首儎?dòng)”說(shuō)。針對(duì)A.劉易斯等人的“零值邊際勞動(dòng)率”定義與大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家農(nóng)業(yè)發(fā)展的事實(shí)不符的缺陷，中國(guó)學(xué)者郭熙保、宋林飛等人提出新的定義標(biāo)準(zhǔn)。郭熙保的判別標(biāo)準(zhǔn)是，“當(dāng)一個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人均耕地面積長(zhǎng)期呈下降趨勢(shì)時(shí)，我們認(rèn)為該國(guó)（或地區(qū)）存在農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)（力）”。（郭熙保，1995）。對(duì)這個(gè)新定義，郭熙保在所做解釋中強(qiáng)調(diào)，按勞動(dòng)力平均耕地面積的變動(dòng)與按區(qū)域人口平均耕地變動(dòng)是有區(qū)別的，即勞均耕地的下降不一定意味著人均耕地的下降。他指出這一新定義重在強(qiáng)調(diào)勞均耕地變動(dòng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)而非短期波動(dòng)，如果國(guó)家或地區(qū)勞均耕地面積幾十年均呈下降之勢(shì)，則農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力存在。其主要理由是：①在農(nóng)業(yè)技術(shù)停滯的社會(huì)里，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的增加導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率下降，甚至降到零。在這種情況下，農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)是肯定存在的，同時(shí)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人均耕地面積是下降的；②在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的社會(huì)里，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者增加可能不會(huì)降低勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率，反而可提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和總產(chǎn)量，因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步使土地生產(chǎn)率提高了。但是只要農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)增加得比耕地面積更快，使勞動(dòng)耕地面積下降，農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)就仍然存在。（這是由于每個(gè)勞動(dòng)者占有耕地面積的減少，一般說(shuō)來(lái)，抑制了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，尤其是機(jī)械技術(shù)進(jìn)步，規(guī)模經(jīng)營(yíng)效率和勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)潛力的充分發(fā)揮。）假若有一部分勞動(dòng)者從土地上撤出，這些潛力將會(huì)充分發(fā)揮出來(lái)，使剩下的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者生產(chǎn)率更高，從而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更快地增長(zhǎng)，而不是下降。③郭熙保認(rèn)為，根據(jù)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人數(shù)與耕地面積的長(zhǎng)期時(shí)間序列資料可以比其他剩余勞動(dòng)力定義更簡(jiǎn)便更容易識(shí)別一國(guó)或一個(gè)地區(qū)是否存在農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)（力）。（郭熙保，1995）

我們認(rèn)為，郭熙保以經(jīng)驗(yàn)觀察為依據(jù)從地—?jiǎng)谧儎?dòng)的長(zhǎng)期下降趨勢(shì)來(lái)定義剩余勞動(dòng)力這一點(diǎn)是有價(jià)值的，同時(shí)也與中國(guó)和其他許多發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)相符。但他的定義也有值得商榷的地方，這就是：第一，若從農(nóng)業(yè)邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率變化這一基本點(diǎn)出發(fā)，勞均耕地面積下降只是剩余勞動(dòng)力存在的必要條件而非充分條件，因?yàn)槭紫人踩懦宿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)其他要素（如資本）以及技術(shù)進(jìn)步、自然條件等內(nèi)生變量，因而缺乏量化分析的基礎(chǔ)，確定剩余勞動(dòng)力存在及其數(shù)量多少有很大的隨意性。特別對(duì)于土地資源等天然稟賦條件差異極大的國(guó)家（如美國(guó)與中國(guó)、日本等），很難用統(tǒng)一的尺度測(cè)定剩余勞動(dòng)力的存在及其規(guī)模，郭先生在論證他的新定義的正確性時(shí)，還用美國(guó)、日本1880～1980年間地—?jiǎng)诒嚷噬仙氖吕醋C出美、日在農(nóng)業(yè)發(fā)展中不存在剩余勞動(dòng)力的結(jié)論，他指出美國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人均耕地由1880年的11.68公頃，增加到1980年的105.58公頃，增加了8.13倍，同期日本勞均耕地由0.3公頃增加到0.78公頃，增加了1.6倍。（郭熙保，1995）。此外，韓國(guó)和我國(guó)臺(tái)灣省1953-1988年勞均耕地分別由0.32公頃和0.53公頃，增加到0.62公頃和0.72公頃。于是他認(rèn)為韓國(guó)和臺(tái)灣省也不存在剩余勞動(dòng)力。其實(shí)，郭先生忘記了無(wú)論是美國(guó)、日本還是韓國(guó)、臺(tái)灣省之所以出現(xiàn)勞均耕地面積上升的長(zhǎng)期趨勢(shì)的這一段時(shí)間，恰恰正是這些國(guó)家或地區(qū)不斷存在剩余勞動(dòng)力，又不斷轉(zhuǎn)移這些剩余勞動(dòng)力的過(guò)程。這怎么能說(shuō)不存在剩余勞動(dòng)力呢？根據(jù)郭在《農(nóng)業(yè)發(fā)展論》一書中表6-3（郭熙保，1995）提供的數(shù)據(jù)，韓國(guó)、臺(tái)灣省農(nóng)業(yè)就業(yè)勞動(dòng)力1953年分別為5997000人和1647000人，到1988年分別降到3475000人和1238000人，分別減少252萬(wàn)和40萬(wàn)人之多，這些減少的勞動(dòng)力不是“存在”的剩余勞動(dòng)力又是什么？如果1988年以后農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力繼續(xù)減少，從而地—?jiǎng)诒嚷世^續(xù)上升，也是不存在農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的證據(jù)與理由么？由此可見，按照郭先生的新定義來(lái)斷判農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的存在與否，顯然難以自圓其說(shuō)的。

1982年宋林飛對(duì)江蘇南通的農(nóng)村勞動(dòng)剩余問(wèn)題進(jìn)行調(diào)研時(shí)，提出了測(cè)算農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的公式：G=(A-F)/A，此公式中G為剩余，表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余度，A為農(nóng)業(yè)總勞動(dòng)力，F(xiàn)為農(nóng)田耕作所需的勞動(dòng)力，其中F＝總耕地／x畝／勞動(dòng)力，“x畝／勞動(dòng)力”表示每個(gè)勞動(dòng)力全年能耕作的土地面積。確定x涉及兩個(gè)參數(shù)：(1)每畝需要的勞動(dòng)日數(shù)（用D表示）；(2)每個(gè)勞動(dòng)力全年所能完成的勞動(dòng)日數(shù)（用L表示）則X=L/D。宋先生用這一公式測(cè)得江蘇南通縣農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的剩余度為56.8%。（宋林飛，1996）。宋林飛關(guān)于是否存農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力及其測(cè)定方法與前述郭熙保的基本思路是相同的，即以勞均耕地面積為尺度來(lái)判定剩余勞動(dòng)力的存在。所不同的是宋的測(cè)定方法是靜態(tài)的而非動(dòng)態(tài)的趨勢(shì)，并且在每個(gè)勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)耕地面積中加入了兩個(gè)變數(shù)：?jiǎn)挝粍趧?dòng)力耕種單位耕地的日時(shí)數(shù)和單位勞動(dòng)力每年所能完成的工作日數(shù)。宋林飛的定義及測(cè)定方法充分考慮農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間存在季節(jié)差異，非常符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際。這與當(dāng)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)界廣泛采用的（農(nóng)業(yè)）工時(shí)及工時(shí)的邊際生產(chǎn)率的升降來(lái)確定剩余勞動(dòng)力思想是一致的。從這方面講宋的定義和測(cè)量方法比郭的定義更進(jìn)了一步，在量化分析上更具可操作性。但是，我們認(rèn)為宋林飛的剩余勞動(dòng)力定義及測(cè)量公式仍然未能充分考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步等項(xiàng)變動(dòng)因素對(duì)單位勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)耕地的影響。此外，對(duì)單位勞動(dòng)力年量高工時(shí)限度的設(shè)定沒(méi)有充分考慮不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化風(fēng)俗習(xí)慣的巨大差異，特別是不同區(qū)域因地勢(shì)、氣候、水土光熱等資源條件的不同，單位耕地上投入的勞動(dòng)工時(shí)差別更為巨大。再加之農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（如免耕法的推廣，產(chǎn)業(yè)化育種等）以及資本性投入（農(nóng)業(yè)機(jī)械、排灌設(shè)備的使用）都隨時(shí)影響每個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力所能負(fù)擔(dān)的耕地面積的變化。因此，宋的定義及其測(cè)量模型，對(duì)某一點(diǎn)上，同質(zhì)性小區(qū)域農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的測(cè)定可能是有價(jià)值的，換言之，這一定義模型難以成為具有普遍經(jīng)濟(jì)學(xué)意義的概念。

最后須要指出的是以地—?jiǎng)诒嚷蕿榛A(chǔ)，郭和宋的剩余勞動(dòng)力定義均將側(cè)重點(diǎn)放在農(nóng)業(yè)的種植業(yè)上，事實(shí)上除種植業(yè)外大農(nóng)業(yè)的其他產(chǎn)業(yè)如林業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)以及家庭副業(yè)中是否存在剩余勞動(dòng)力是絕不能用每個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力所能負(fù)擔(dān)的耕地面積及其變動(dòng)來(lái)測(cè)定的，這也是郭熙保、宋林飛地—?jiǎng)诒嚷首儎?dòng)測(cè)定法的重大局限性之一。

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)比較法—H.錢納里“發(fā)展模型”。1975年西方著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家H.錢納里構(gòu)建了“世界發(fā)展模型”。H.錢納里采用庫(kù)茨涅茨統(tǒng)計(jì)歸納法對(duì)全世界101個(gè)國(guó)家1950-1970年的社會(huì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（含27個(gè)變量）進(jìn)行回歸分析，得出以人均國(guó)民生產(chǎn)總值(GNP)為因變量(Y)，其他27個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)為自變量(X[,n])的回歸模型——“世界發(fā)展模型”。根據(jù)這一回歸模型，H.錢納里劃分了人均GNP小于100美元到大于1000美元等9個(gè)等級(jí)的“標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)”量表。根據(jù)這一量表可以確定與不同等級(jí)相應(yīng)的27種社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值。各個(gè)國(guó)家或地區(qū)便可將自身的實(shí)際與這一“標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)”進(jìn)行比較從而找出其發(fā)展的差距。從H.錢納里的“標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)”模型中，我們可以發(fā)現(xiàn)人均GNP=800美元這一等級(jí)下第一產(chǎn)業(yè)（該模型稱之為初級(jí)產(chǎn)業(yè)）勞動(dòng)力是總勞動(dòng)力比例的30%，當(dāng)人均GNP=1000美元這一等級(jí)時(shí)，第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比例降到25.2%(H.Chenney,M.Sycquin,1975,38)。宋林飛根據(jù)錢納里“標(biāo)準(zhǔn)模型”對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率的測(cè)定為16%，在用庫(kù)茨涅茨系數(shù)對(duì)中國(guó)價(jià)格扭曲因素在錢氏模型高估作了修正后，計(jì)算出中國(guó)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力剩余率（他稱為不合理配置率）為13.8%，（宋林飛，1996）。筆者按1995年中國(guó)的人均GNP等級(jí)為800美元左右，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占總勞動(dòng)力比例為52.2%的實(shí)際數(shù)據(jù)，與錢氏標(biāo)準(zhǔn)模型相比較，并同樣扣除價(jià)格扭曲因素，測(cè)得當(dāng)年的剩余勞動(dòng)力率為16.4%。若按1995年全國(guó)總勞動(dòng)力6.89億為基準(zhǔn)計(jì)算，當(dāng)年農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)總量為1.13億，與90年代中期官方和國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)家估計(jì)中國(guó)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力在1.3-1.5億相比，用錢氏標(biāo)準(zhǔn)模型測(cè)得的這一數(shù)字顯然存在低估的偏差。我們認(rèn)為H.錢納里模型為各國(guó)測(cè)定是否存農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力及其數(shù)量比例提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，這是很有比較研究?jī)r(jià)值的模型，但是它的最大缺陷是忽略了各國(guó)千差萬(wàn)別的國(guó)情條件，除了各國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)通過(guò)回歸構(gòu)成了一種純粹形式或馬克斯·韋伯稱之為“理想型”模式之外，更忽略各國(guó)文化和制度因素的影響，例如滯留于中國(guó)農(nóng)村的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力主要是由于人為的城鄉(xiāng)戶籍制度壁壘而不是由于經(jīng)濟(jì)方面的原因不能流動(dòng)和轉(zhuǎn)移，這與世界絕大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家的情形迥然相異。因此將適用大多數(shù)國(guó)家發(fā)展趨勢(shì)和特點(diǎn)的模式來(lái)套中國(guó)農(nóng)村和農(nóng)業(yè)的情形，很難得出對(duì)中國(guó)測(cè)定農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力有用的結(jié)論。

二、中國(guó)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的新定義

根據(jù)中國(guó)農(nóng)村現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)體制下勞動(dòng)力利用的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)，我們?cè)噷?duì)農(nóng)村勞動(dòng)力剩余及其相關(guān)概念重新定義如下：

1.農(nóng)村勞動(dòng)力：指戶籍所在地為農(nóng)村社區(qū)的人口中15-64周歲的男性和女性個(gè)人，但不包括其中的在校學(xué)生、服兵役人員，以及因身體原因不能勞動(dòng)的人等。

2.農(nóng)村剩余勞動(dòng)力：專指中國(guó)農(nóng)村中不充分就業(yè)的勞動(dòng)力；所謂勞動(dòng)力的不充分就業(yè)則是指每個(gè)單位農(nóng)村勞動(dòng)力每年有效工作時(shí)數(shù)（注：本模型中的工作時(shí)數(shù)指農(nóng)村勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)（含種植業(yè)，林、牧、副、漁業(yè)）和非農(nóng)業(yè)（如工業(yè)、手工業(yè)、商貿(mào)、建筑、運(yùn)輸、教育、文化事業(yè)等等）的一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所耗費(fèi)的有效時(shí)數(shù)（以小時(shí)為單位）。但是不包括經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以外的時(shí)間消耗，如煮飯、洗衣、就餐、娛樂(lè)、閑暇等活動(dòng)的消耗時(shí)數(shù)。）低于公認(rèn)的單位農(nóng)村充分就業(yè)勞動(dòng)力年度有效工作時(shí)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，即制度工時(shí)數(shù)的一種狀態(tài)。

3.農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力：指從事農(nóng)業(yè)（含種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、林、牧、漁業(yè)）的農(nóng)村不充分就業(yè)勞動(dòng)力。

通過(guò)上述三個(gè)概念的界定，我們實(shí)際上強(qiáng)調(diào)它的兩點(diǎn)重要含意：其一，農(nóng)村和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的核心和實(shí)質(zhì)是勞動(dòng)力的利用不足，即就業(yè)不充分。其二，按照一個(gè)國(guó)際國(guó)內(nèi)可以接受的標(biāo)準(zhǔn)，農(nóng)村勞動(dòng)力的有效工作時(shí)數(shù)的多少可以作為判定其是否為剩余勞動(dòng)力以及對(duì)勞動(dòng)力剩余的程度作出界定。為了說(shuō)明不充分就業(yè)作為勞動(dòng)力剩余的界定標(biāo)準(zhǔn)的合理性，我們擬對(duì)這一新定義的內(nèi)涵和成立的條件作簡(jiǎn)要說(shuō)明。

首先，我們認(rèn)為用勞動(dòng)時(shí)間或工作時(shí)間來(lái)計(jì)量勞動(dòng)力就業(yè)充分與否是有其經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的。早在19世紀(jì)中期，政治經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)資本主義本質(zhì)的剖析——剩余價(jià)值理論就是以資本家對(duì)工人剩余勞動(dòng)時(shí)間的無(wú)償占有為基礎(chǔ)的，事實(shí)上，勞動(dòng)時(shí)間（而不是貨幣或其他計(jì)量單位）是馬克思在《資本論》中進(jìn)行理論分析的基本計(jì)量單位。馬克思認(rèn)為商品的價(jià)值量是由生產(chǎn)該商品所耗費(fèi)的一般勞動(dòng)量來(lái)決定的，而勞動(dòng)量是由勞動(dòng)持續(xù)的時(shí)間來(lái)計(jì)算的，勞動(dòng)時(shí)間則是用小時(shí)、日等作為計(jì)量單位。當(dāng)代一些西方著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家面對(duì)難以用貨幣單位計(jì)量的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)也廣泛采用時(shí)間（往往以小時(shí)為單位）作為定量分析單位。例如美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家（1992年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主）加里·貝克爾(Gary.S.Bec-ker)及合作者在構(gòu)建人力資本積累模型中就避開了價(jià)格問(wèn)題，而將一個(gè)人的童年、成長(zhǎng)期受教育的時(shí)間，和一生的工作時(shí)間甚至先天稟賦條件通通以時(shí)間為單位來(lái)計(jì)量人力資本的積累。反過(guò)來(lái)看，如前文所述古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派以“零值邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率”對(duì)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力定義和測(cè)度之所以產(chǎn)生缺陷和引起爭(zhēng)議，很大程度上系由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)中要素投入在質(zhì)和量上的差異，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境條件的不確定性所致。其他幾種有關(guān)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的定義及相應(yīng)的測(cè)定方法，如“耕地—?jiǎng)趧?dòng)力比率變動(dòng)法”（見郭熙保，1995,166-167，以及宋林飛1996,105-106）、“國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)比較法”（見Chennery、Msycquin,1975,38）等也出現(xiàn)與“零值邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率”標(biāo)準(zhǔn)和方法相類似的問(wèn)題和爭(zhēng)議。因此，本研究嘗試以勞動(dòng)時(shí)間為基本計(jì)量單位來(lái)定義及測(cè)量中國(guó)農(nóng)村和農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力應(yīng)當(dāng)是更合理的選擇。

其次，也應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)采用工時(shí)作計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)測(cè)定剩余勞動(dòng)力必須有嚴(yán)格的條件限制，即存在必不可少的經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論前提或假定，而這些前提或假定必須是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)實(shí)事驗(yàn)證為正確的。我們?cè)O(shè)定的幾個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論假定如下：

1.經(jīng)濟(jì)理性假定。農(nóng)民（即農(nóng)村勞動(dòng)力）都是理性的經(jīng)濟(jì)人。在中國(guó)現(xiàn)行農(nóng)村經(jīng)濟(jì)制度下，農(nóng)民從事的一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的目的在于追求物質(zhì)利益的最大化，避害趨利是農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)人本質(zhì)。

2.工時(shí)有效性假定。在農(nóng)村現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)制度下，對(duì)土地?fù)碛蟹ǘㄊ褂脵?quán)以及對(duì)其他生產(chǎn)要素?fù)碛兄錂?quán)的農(nóng)民對(duì)其勞動(dòng)時(shí)間的支配與利用將是最充分和最有效的。農(nóng)民不會(huì)在自己支配的勞動(dòng)時(shí)間內(nèi)偷懶。

3.有效工時(shí)的同質(zhì)性假定。根據(jù)工時(shí)有效性假定，可以將以農(nóng)村勞動(dòng)力的有效工時(shí)為單位的勞動(dòng)量視為無(wú)差別的、同質(zhì)的勞動(dòng)耗費(fèi)并用以計(jì)算勞動(dòng)力利用的有效程度。

4.勞動(dòng)力資源自行合理配置假定。在中國(guó)農(nóng)村現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)制度下，農(nóng)民具有自行配置勞動(dòng)力資源并使勞動(dòng)力利用效率最大化的傾向（注：所謂傾向是指農(nóng)民所具有的合理配置自身勞動(dòng)力資源并使其利用效率最大化的主觀動(dòng)機(jī)，不考慮其客觀效果——作者注。）。因此，以尋求經(jīng)濟(jì)收益最大化為條件的勞動(dòng)力充分就業(yè)是這一傾向的具體化。

保證這一剩余勞動(dòng)力新定義成立的主要理論前提（或假定）是勞動(dòng)者工時(shí)的有效性，即在當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)丶榷ǖ臈l件下，農(nóng)村勞動(dòng)力在與其他生產(chǎn)要素結(jié)合時(shí)，其勞動(dòng)時(shí)間的利用達(dá)到最充分和最有效的程度。這一假定不成立的反面例證是，在另一種制度安排下，（如80年代以前的制度環(huán)境下），農(nóng)村勞動(dòng)力多數(shù)處于“出工不出力”、“三個(gè)人的活五個(gè)人干”式的“磨洋工”狀態(tài)，即勞動(dòng)力單位工時(shí)利用非充分和非最有效的狀態(tài)。一旦“有效工時(shí)假定”不成立，我們用以測(cè)定農(nóng)村勞動(dòng)力剩余的定義及相關(guān)模型便會(huì)“失真”。因此，從一定意義上講，以勞動(dòng)力有效工時(shí)不足為主要內(nèi)涵的不充分就業(yè)來(lái)定義農(nóng)村剩余勞動(dòng)力僅適用于自1978年以來(lái)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期的中國(guó)農(nóng)村。

【參考文獻(xiàn)】

①本模型中的工作時(shí)數(shù)指農(nóng)村勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)（含種植業(yè)，林、牧、副、漁業(yè)）和非農(nóng)業(yè)（如工業(yè)、手工業(yè)、商貿(mào)、建筑、運(yùn)輸、教育、文化事業(yè)等等）的一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所耗費(fèi)的有效時(shí)數(shù)（以小時(shí)為單位）。但是不包括經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以外的時(shí)間消耗，如煮飯、洗衣、就餐、娛樂(lè)、閑暇等活動(dòng)的消耗時(shí)數(shù)。

②所謂傾向是指農(nóng)民所具有的合理配置自身勞動(dòng)力資源并使其利用效率最大化的主觀動(dòng)機(jī)，不考慮其客觀效果——作者注。

③阿瑟．劉易斯：《二元經(jīng)濟(jì)論》中譯本，北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社，1989年版。

④郭熙保：《農(nóng)業(yè)發(fā)展論》，武漢大學(xué)出版社，1995年版。

⑤宋林飛：《中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移與對(duì)策》，《社會(huì)學(xué)研究》1996年第2期。

⑥H.Chennery,M.Sycquin,PatternsofDevelopment,1950-1970,OxfordUniversitypress,1975.

⑦加里．貝爾克等（人力資本，生育率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》，《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》98卷，1990年。

⑧羅伯特．盧卡斯：《論經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制》，《貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》22卷1980年。