柳樹的詩句精選(九篇)

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第1篇：柳樹的詩句范文

2013年3月22日，根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)的那些事”微博爆料，王健林，馮侖，郭廣昌，李東生，曹國偉，李彥宏，馬化騰，江南春，古永鏘等重要人物齊聚淘寶創(chuàng)新大廈，有知情人士稱，這次商界大佬共聚一堂是為了共同推動智能物流骨干網(wǎng)計劃。

根據(jù)阿里巴巴對智能物流骨干網(wǎng)（China Smart Logistic Network，簡稱CSN）的規(guī)劃，CSN將是一個覆蓋全中國，投資周期為5-8年，多層次、多節(jié)點的立體網(wǎng)絡(luò)，電商生態(tài)系統(tǒng)的各種角色如制造商、網(wǎng)商、快遞物流、第三方服務(wù)公司等，都將在網(wǎng)絡(luò)的漸次展開中成為建設(shè)者、使用者、進(jìn)化者。其作為中國未來商務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，將支撐日均300億元的交易額，促進(jìn)1000萬家新型企業(yè)的誕生。

“社會化”物流啟動

2013年1月23日，阿里巴巴、銀泰、復(fù)星、富春、“四通一達(dá)”、順豐，以及相關(guān)資本市場的領(lǐng)軍機(jī)構(gòu)、及金融機(jī)構(gòu)等齊聚杭州阿里巴巴集團(tuán)總部進(jìn)行閉門會議，通過了“1000億元投資建設(shè)物流網(wǎng)”的決議。這標(biāo)志著相對于京東等電商的自辦物流而言，阿里巴巴電子商務(wù)時代的“社會化”物流正式啟動 。

其實，早在2012年12月1日，阿里巴巴集團(tuán)便與浙江省金華市人民政府簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，宣布投資建設(shè)“中國?金義電子商務(wù)新城”項目，即中國智能物流骨干網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點的首個全國樣本項目。據(jù)悉，阿里巴巴還與上海嘉定、成都高新區(qū)等地進(jìn)行了關(guān)鍵節(jié)點建設(shè)的會談。

在電商物流園中，至少有三種角色：阿里巴巴向地方政府要政策，制定標(biāo)準(zhǔn)，保證“智能化”，同時兼有投資人身份；投資或金融機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)資金來源；第三方物流企業(yè)負(fù)責(zé)運營。

物流技術(shù)與應(yīng)用雜志社主編王繼祥對本刊記者說：“電商雖然有很多配送公司，但結(jié)點最為關(guān)鍵，因為兩點成一線，想編織覆蓋全國的物流網(wǎng)，必須先建點。同時，在阿里巴巴的影響力與號召力下，勢必帶動土地增值。馬云投資幾百億，是穩(wěn)賺不賠。”“馬云搭平臺后，地方政府也會給出優(yōu)惠政策，有利于集合各方力量，吸引更多人加盟。建一個社會化的系統(tǒng)，這是馬云最大的優(yōu)勢?！?/p>

數(shù)據(jù)顯示，2012年，中國網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模遠(yuǎn)超1萬億，年增速超過80%，達(dá)到10萬億只是時間問題。王繼祥說：“這些年物流快遞業(yè)的演化進(jìn)度有目共睹，2012年支撐國人57億只包裹流轉(zhuǎn)，“四通一達(dá)”承擔(dān)了其中80%的運量?！?/p>

但物流基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備投入嚴(yán)重滯后將越來越掣肘快遞行業(yè)的發(fā)展。以物流中心的面積為例，中國人均物流倉儲面積僅為美國的1/14；現(xiàn)有物流倉儲設(shè)施中，超過70%建于上世紀(jì)90年代之前，不能滿足現(xiàn)代化需求；中國目前5.5億平方米的物流倉儲設(shè)施的供應(yīng)量中，達(dá)到國際化標(biāo)準(zhǔn)的，不滿1000萬平方米。

面對這一窘境，馬云一直想介入其中。早在14年前，馬云就曾提出“電商三流”的說法，即電子商務(wù)必須打通信息流、資金流、物流三個難點環(huán)節(jié)。眼下，信息流由淘寶、阿里巴巴、天貓、阿里媽媽等網(wǎng)站解決，資金流則由“阿里金融+支付寶”基本解決，物流則成為其中最為薄弱的環(huán)節(jié)。

2011年前后，阿里巴巴在物流方面進(jìn)行了多方面的探索，方法主要是兩種：一是直接投資，比如投資百世物流，星晨急便等新型物流企業(yè)；二是結(jié)盟，2011年初淘寶宣布與第三方物流服務(wù)商結(jié)盟，做云物流。2012年初，阿里巴巴還正式與包括郵政在內(nèi)的九大物流商結(jié)盟。

業(yè)內(nèi)專家表示，馬云最早是希望由他搭建平臺，引入社會上的物流公司，通過物流公司在淘寶上提供物流服務(wù)，但一段時間后，他就發(fā)現(xiàn)物流公司有的比較散，有的不能滿足需求，有的沒有全國網(wǎng)絡(luò)。基于此，他才想做一個覆蓋全國的物流系統(tǒng)，并試圖自己投資進(jìn)行建設(shè)，這就是智能物流骨干網(wǎng)最早的雛形。

所謂“智能”

2011年作為“十二五”的開局之年，我國提出了“智慧物流”的概念。2012年2月14日，工信部出臺《“十二五”物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)將大力推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流領(lǐng)域等9個重點行業(yè)中的研發(fā)與應(yīng)用。

根據(jù)相關(guān)資料對智慧物流的解讀，它被認(rèn)為是利用集成智能化技術(shù)，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能，具有思維，感知，學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。智慧物流的出現(xiàn)，可以實現(xiàn)物流的信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、電子化，實現(xiàn)傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代物流的轉(zhuǎn)變。

建成后的“中國智能物流骨干網(wǎng)”，也將通過系統(tǒng)深度整合，通過數(shù)據(jù)交互、共享的原則，推動供應(yīng)鏈平臺提高效率、降低成本，以更好地支撐電子商務(wù)的發(fā)展，從而讓物流網(wǎng)絡(luò)邁入智慧商務(wù)時代。王繼祥認(rèn)為，所謂智能，可以理解為 “生態(tài)系統(tǒng)”的概念。

“智能物流”的關(guān)健是智能化，而智能化的關(guān)健是大數(shù)據(jù)。阿里巴巴智能物流的優(yōu)勢就是數(shù)據(jù)采集平臺的優(yōu)勢，即由淘寶、阿里巴巴、天貓、阿里金融+支付寶等提供龐大數(shù)據(jù)的支持。

有專家表示，現(xiàn)在的物流企業(yè)還不能與淘寶網(wǎng)和阿里巴巴等電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行無縫對接，只有這些企業(yè)都互相開放平臺，產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)化與智能化的服務(wù)，才算是建立起電子商務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)。

王繼祥認(rèn)為，馬云對于智慧物流的理解是希望通過物流的建設(shè)聯(lián)絡(luò)制造商和服務(wù)商，將電子商務(wù)的觸角延伸到銷售、制造、生產(chǎn)與分銷等領(lǐng)域。在這種智能的物流系統(tǒng)中，電商能夠與各個環(huán)節(jié)充分融合，并對整個生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行演化和演進(jìn)，即所謂進(jìn)化。促使整個“生態(tài)系統(tǒng)”的邊界延伸。

站在阿里巴巴合作方的角度，他們認(rèn)為，“中國智能物流骨干網(wǎng)”極可能成為一個超級 IT 系統(tǒng)，首先將各家整合，再實現(xiàn)相關(guān)交互。“四通一達(dá)”及順豐提供的就是基礎(chǔ)運輸能力，連接北上廣的大規(guī)模包裹交換中心。這樣，幾乎全部的產(chǎn)業(yè)鏈都可以順利的生長于由包裹物流組成的網(wǎng)絡(luò)上，并最終形成整個商業(yè)環(huán)境。

特別是未來智能骨干網(wǎng)絡(luò)里將匯聚買家購買物品的龐大信息（如地址、購買商品、消費習(xí)慣等）。通過對這些數(shù)據(jù)深度挖掘，可以細(xì)分出各區(qū)域、各分類人群的需求，并通過過去的購買信息以及物流信息預(yù)測未來的需求，這才是隱藏最深的價值。

第2篇：柳樹的詩句范文

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)流； 壓縮桶； 聚集查詢； 時間維度

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8228（2012）04-29-03

Aggregate compression algorithm for data stream

Wang Baojun, Zhan Ying

（Zhejiang Institute of Communications， Hangzhou， Zhejiang 311112， China）

Abstract： In many fields, data stream continues to grow in terms of generation speed. Aggregate query for data stream was most widely used. By constructing compression buckets, the authors provides in this paper a compression algorithm for data stream based on time dimension, in order to dynamically form compression data stream, and give mathematical method of aggregate query for data stream, by use of compression buckets.

Key words： data stream； compression buckets； aggregate query； time dimension

0 引言

數(shù)據(jù)流是隨著網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用而出現(xiàn)的一種新的數(shù)據(jù)形式。數(shù)據(jù)流聚集查詢是數(shù)據(jù)流管理與知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中一種重要的數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)模型，但快速流動的流數(shù)據(jù)與有限的處理能力之間的矛盾使得流數(shù)據(jù)的聚集查詢分析比關(guān)系數(shù)據(jù)庫的聚集分析更困難。

目前國內(nèi)外已經(jīng)對數(shù)據(jù)流聚集查詢模式展開了研究。Dobra A等人研究利用隨機(jī)草圖技術(shù)，提取數(shù)據(jù)流的輪廓，減少數(shù)據(jù)的處理量來加快數(shù)據(jù)處理速度，并提出了一種草圖分割技術(shù)來提高算法的性能[1]。Gilbert A C等人研究采用小波技術(shù)對數(shù)據(jù)流進(jìn)行壓縮，實現(xiàn)了近似聚集查詢[2]。Madden研究了傳感器網(wǎng)絡(luò)中的聚集查詢問題，重點是如何動態(tài)地建立路由樹，實現(xiàn)流水線聚集操作[3，4]。Ahnad Y提出了數(shù)據(jù)流查詢的分布式操作[5]。張冬冬等人提出了一種新的數(shù)據(jù)流傳輸方式，有效地減少網(wǎng)絡(luò)中分布式數(shù)據(jù)流的傳輸量[9]。傅鸝等人建立了基于數(shù)據(jù)流驅(qū)動的數(shù)據(jù)流連續(xù)查詢模型，設(shè)計并使用查詢算子在查詢鏈中的有序組合來構(gòu)造出各種復(fù)雜的連續(xù)查詢語句[7]。李建中等人提出利用多元線性回歸方法來預(yù)測具有線性關(guān)系的數(shù)據(jù)流的未來聚集值，但如果數(shù)據(jù)不具有線性關(guān)系，該模型誤差就會增大[10]。

以上的數(shù)據(jù)流聚集查詢相關(guān)算法采用近似聚集、壓縮數(shù)據(jù)流等技術(shù)來提高查詢速度。由于數(shù)據(jù)流的“流”性和隨機(jī)性，使得流量的變化具有突發(fā)性，然而，商業(yè)活動中，普遍要求能夠?qū)崟r地檢索面向數(shù)據(jù)流的聚集查詢結(jié)果，并獲得更高的準(zhǔn)確率。

1 數(shù)據(jù)流壓縮

1.1 相關(guān)問題描述

數(shù)據(jù)流是一個以數(shù)據(jù)到達(dá)時間為戳的數(shù)據(jù)序列。流數(shù)據(jù)的聚集查詢分為預(yù)定義查詢（Predefined Query）和即席查詢（Real-time Query）兩類。預(yù)定義查詢主要針對數(shù)據(jù)流后續(xù)到來的數(shù)據(jù)計算查詢結(jié)果；而即席查詢是針對數(shù)據(jù)流中流過的所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)流源源不斷地流入系統(tǒng)，因此無法將所有數(shù)據(jù)流保存起來，為了獲得更為準(zhǔn)確的即時查詢結(jié)果，在聚集查詢中，需要對數(shù)據(jù)流進(jìn)行壓縮。由于數(shù)據(jù)流動態(tài)振蕩流動，面向數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)流聚集查詢系統(tǒng)無法存儲所有流數(shù)據(jù)，而用戶有查詢分析過去與未來流數(shù)據(jù)的需求，因此需要不斷地壓縮數(shù)據(jù)流，來滿足用戶需求。壓縮后的數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu)應(yīng)該是簡單的，方便為用戶提供各類流數(shù)據(jù)聚集查詢，并能夠最大程度地反映原始流數(shù)據(jù)。壓縮后的數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu)是對壓縮后的數(shù)據(jù)流的靜態(tài)特征的描述，它描述數(shù)據(jù)的內(nèi)容和流數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。

由于數(shù)據(jù)流連續(xù)無限地流動，數(shù)據(jù)流具有時間特征，因此可以在時間維度上壓縮數(shù)據(jù)流。本文采用基于對數(shù)尺度的時間傾斜框架模型[8]來壓縮數(shù)據(jù)流。面向數(shù)據(jù)流壓縮算法以增量的方式對壓縮數(shù)據(jù)流進(jìn)行更新，從而提高數(shù)據(jù)流的壓縮速度，滿足數(shù)據(jù)流聚集查詢的實時性要求。用戶會根據(jù)需求向系統(tǒng)提出多種聚集查詢，這要求壓縮數(shù)據(jù)流盡可能地反映原數(shù)據(jù)流的信息。隨著時間的流逝，流過的流數(shù)據(jù)被不斷地壓縮，歷史流數(shù)據(jù)被不斷地拋棄。

1.2 相關(guān)定義

定義1. 設(shè)PT為時間分區(qū)長度。構(gòu)造壓縮桶Buckcets（BuckcetsID=0…n）,壓縮桶有三個抽屜drawer（drawerID=0…2）,每個抽屜存放流數(shù)據(jù)的時間長度為2 BuckcetsID×PT。壓縮桶的結(jié)構(gòu)如圖1所示。其中每個桶的2號抽屜是臨時存儲單元。如果0號抽屜是空的，則同一個桶的1號抽屜也空。

設(shè)i（i=0…n）為壓縮桶的編號， i號桶中的抽屜存儲流數(shù)據(jù)的時間長度為2i×PT。每個壓縮桶的第0號與第1號抽屜存放流數(shù)據(jù)，2號抽屜是臨時存儲空間，只有當(dāng)這個桶中的第0號與第1號抽屜非空，此時只能將新流入的流數(shù)據(jù)臨時存放到2號抽屜，系統(tǒng)合并此桶的第0號與第1號抽屜，并推入下一桶后，新流入到2號抽屜的流數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)移到同一桶的0號抽屜。例如，第0號桶流入第3個PT時間長度的流數(shù)據(jù)，而第0號桶的第0號與第1號抽屜已經(jīng)分別存儲了第1個和第2個PT時間長度，系統(tǒng)壓縮第0號桶的第0號與第1號抽屜，并將流數(shù)據(jù)推入第1號桶的第0號抽屜后，第3個PT時間長度的流數(shù)據(jù)才可以流入第0號桶的第0號抽屜。也就是說，桶號為i的流數(shù)據(jù)來源于桶號為i-1的桶，系統(tǒng)壓縮第i-1號桶的第0號與第1號抽屜，并將流數(shù)據(jù)推入第i號桶的第0號或第1號抽屜。壓縮桶間的數(shù)據(jù)壓縮與流動示意圖如圖2所示。

圖1 壓縮桶的結(jié)構(gòu)

圖2 壓縮桶間的數(shù)據(jù)壓縮與流動示意圖

引理 保存流數(shù)據(jù)的最大時間長度為LongTime，MaxBCount為保存LongTime時長的流數(shù)據(jù)所需壓縮桶的數(shù)量。則

⑴

證明：設(shè)m個桶最多可以存儲流數(shù)據(jù)的時間長度為MaxT(m)，則

MaxT=(2×20+2×21+…+2×2m) ×PT

所以MaxT(m)=（2m+1-2）×PT

設(shè)m-1個桶最多可以存儲流數(shù)據(jù)的時間長度為MaxT(m-1)，則

當(dāng)時間長度LongTime滿足：

MaxT(m-1)＜LongTime≤MaxT(m)

則存儲時間長度LongTime的流數(shù)據(jù)至少需要m個桶。所以：

證畢。

1.3 數(shù)據(jù)流壓縮算法

以商業(yè)零售實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流為例，本文將探索針對數(shù)據(jù)流的聚集查詢與壓縮方法。商業(yè)零售數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu)如下：sale(ProductID,OrderQty)，sale是超市商業(yè)零售數(shù)據(jù)流，ProductID表示產(chǎn)品編號,OrderQty表示訂貨量。用戶根據(jù)需求提交各類查詢，并請求實時獲得各類查詢結(jié)果。例如，系統(tǒng)根據(jù)用戶提交的產(chǎn)品號 ProductID，選擇相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行壓縮。

定義初始數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu)：

Datasourse(timestamp;productID;orderqty),timestamp記錄了流數(shù)

據(jù)到達(dá)的時間點。

定義壓縮后數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

Compresssourse（starttime; productID; maxorderqty;minorderqty;sumorderqty; countorderqty），starttime表示壓縮的初

始時間; maxorderqty表示訂貨量的最大值;minorderqty表示訂

貨量的最小值;sumorderqty表示訂貨量的總和; countorderqty表

示訂貨次數(shù)。

算法1：數(shù)據(jù)流壓縮算法

輸入：初始數(shù)據(jù)流。

輸出：經(jīng)過壓縮后的數(shù)據(jù)流存儲在桶中,每個抽屜存儲壓縮后的數(shù)據(jù)流。

定義桶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

public struct buckets

{public compresssourse drawer0;

public compresssourse drawer1;

public compresssourse drawer2;}

根據(jù)需存儲的最大時間長度，計算需要的桶數(shù)MAXBcount;

定義桶DataS：

buckets[] DataS = new buckets[MAXBcount];

初始化桶中的所有抽屜;定義記錄時間長度的變量feng；定義時間分區(qū)PT;

While(true)

{根據(jù)用戶提交查詢的產(chǎn)品號ProductID 獲取原始數(shù)據(jù)流;

獲得產(chǎn)生數(shù)據(jù)流的當(dāng)前時間;

if(接收的是第一個流數(shù)據(jù))

{壓縮后直接推入0號桶2號抽屜,它的starttime為被推入流數(shù)據(jù)的

timestamp。接著進(jìn)入下一循環(huán)等待下一個流數(shù)據(jù);}

計算新流入的流數(shù)據(jù)的timestamp與0號桶2號抽屜的starttime相隔時間feng：

if (是同一個時間分區(qū)feng < PT)

{壓縮同一時間分區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)到0號桶2號抽屜;

回到循環(huán)開頭，繼續(xù)讀下一個數(shù)據(jù)；

continue;}

else

{ 記錄當(dāng)前桶號碼;

while (DBcount < MAXBcount)

{if (桶0號抽屜有空)

{將桶2號抽屜的數(shù)據(jù)移到桶0號抽屜；

break;}

else

{if (桶1號抽屜有空)

{將桶2號抽屜的數(shù)據(jù)移到桶1號抽屜；

break; }

else

{if (不是最后一桶)

{將該桶的0號與1號抽屜合并后放入下一桶中的2號抽屜；

該桶的0號與1號抽屜變空；}

else

{丟棄該桶的0號與1號抽屜;}

合并后，該桶0號抽屜空出來，放入該桶2號抽屜的流數(shù)據(jù)； }}}

if (0號桶2號抽屜空))

{將新讀入的數(shù)據(jù)放入0桶2號抽屜；

重新設(shè)置starttime;}

else {break;}}}

2 獲得壓縮桶狀態(tài)的數(shù)學(xué)方法

當(dāng)用戶向系統(tǒng)提出面向數(shù)據(jù)流的查詢請求時，系統(tǒng)首先判斷流數(shù)據(jù)被壓縮到哪些桶中，而壓縮流數(shù)據(jù)存儲了最大值、總和等聚集值，使得用戶獲得聚集值變得非常方便。

在壓縮過程的任意時刻，用戶均可能提出獲得流數(shù)據(jù)的聚集值，這要求系統(tǒng)能夠迅速判斷各個桶的狀態(tài)，也就是每個桶中的0號抽屜或1號抽屜是否存儲了壓縮數(shù)據(jù)。

假設(shè)j為最后流入桶中的時間分區(qū)流數(shù)據(jù)，求每個桶中含有數(shù)據(jù)的抽屜數(shù)。存儲第j個時間分區(qū)，需要BCount個桶。則：

， ⑵

如果，BCount大于MaxBCount,則從MaxBCount+1到BCount號桶的流數(shù)據(jù)被丟棄。所以，

，j∈N+。

則，

， ⑶

其中ai的取值僅為0或1，表示第i個桶中有ai+1個抽屜有流數(shù)據(jù)。ai=0表示0號抽屜存儲了壓縮流數(shù)據(jù)，ai=1表示0號與1號抽屜存儲了壓縮流數(shù)據(jù)。

例如j=33,表示持續(xù)流入數(shù)據(jù)流的時間長度為33×PT個時間長度。根據(jù)公式⑵，此時需要的桶數(shù)為5。根據(jù)公式⑶，得到33-25+1=2。則2=0×20+1×21+0×21+0×21+0×21，由此，我們可以得到壓縮桶的狀態(tài)為0號桶、2號桶、3號桶、4號桶的0號抽屜存儲了壓縮數(shù)據(jù)，1號桶的0號與1號抽屜存儲了壓縮數(shù)據(jù)。

3 結(jié)束語

本文提出了在時間維度上壓縮數(shù)據(jù)流的方法：不斷流入壓縮桶的流數(shù)據(jù)被不斷地以2為底的對數(shù)尺度進(jìn)行壓縮。實驗表明，壓縮桶結(jié)構(gòu)在滿足了壓縮數(shù)據(jù)的存儲需求的同時，大大減少了存儲空間，桶中的壓縮數(shù)據(jù)能夠隨著時間不斷地更新，基于時間傾斜的數(shù)據(jù)流壓縮算法能夠提高數(shù)據(jù)流的壓縮速度。能夠滿足數(shù)據(jù)流聚集查詢的實時性要求，也能夠提高數(shù)據(jù)流動態(tài)聚集查詢的效率及靈活性。

參考文獻(xiàn)：

[1] Dobra A,Garofalakis M,Gehrke J,et a1.Processing Complex Aggregate Queries over Data Streams[C].Proceedings of the 2002 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data,M acIison.W isconsin.2002.

[2] Gilbert A C,Kotidis M uthukrishnan S M ,et a1.Surfing Wavelets on Streams: One―pass Summaries for Approximate Aggregate Queries[C] .Proceedings of the 27th International conference on Very Large Data Bases.2001

[3] Madden S R,Franklin M J,Hellerstein J M ,et a1.TAG :A Tiny Aggregation Service for Ad―hoc Sensor Networks[C] .Proc.of the 5th Symp.on Operating Systems Design and Implementation,Boston,USA 2002.

[4] Madden S R.Szewczyk R.Franklin M J.et a1.Supporting Aggregate Queries Over Ad―hoc Wireless Sensor Networks[C].Proceedings of the Workshop on Mobile Computing and Systems Applications.Los Alamitos:IEEE Computer Press.2002.

[5] Ahnad Y,Berg B,Cetintemel U,et a1.Distributed operation in the borealis stream processing engine[C].Proc of ACM SIGMOD Conference.Baltimore:[s.n.],2005:882~884

[6] 詹英,吳春明,王寶軍.一種與緩沖區(qū)緊耦合的環(huán)形循環(huán)滑動窗口的數(shù)據(jù)流抽取算法[J].電子學(xué)報,2011.39(4):2262~2267

[7] 傅鸝,魯先志,蔡斌.一種基于數(shù)據(jù)流驅(qū)動的數(shù)據(jù)流連續(xù)查詢模型[J].重慶工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)),2008.22(10)

[8] Jiawei Han,Micheline Kamber.Data Mining Concepts and Techniques[M].China Machine Press.

第3篇：柳樹的詩句范文

金融類流式計算

大數(shù)據(jù)流式計算會根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的規(guī)模與方式的不同分別應(yīng)用于金融、互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)中。眾所周知，在金融銀行領(lǐng)域的日常運營中，通常會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的時效性往往較短，因此，金融銀行領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)流式計算最典型的應(yīng)用場景之一，也是大數(shù)據(jù)流式計算最早的應(yīng)用領(lǐng)域。在金融銀行系統(tǒng)內(nèi)部，每時每刻都有大量的、往往是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)在各個系統(tǒng)間流動，并需要實時計算；同時，金融銀行系統(tǒng)與其他系統(tǒng)也有頻繁的數(shù)據(jù)溝通，這些數(shù)據(jù)不僅有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過對這些大數(shù)據(jù)的流式計算，發(fā)現(xiàn)隱含于其中的內(nèi)在特征，可以幫助金融銀行系統(tǒng)進(jìn)行實時決策。

在金融銀行的實時監(jiān)控場景中，大數(shù)據(jù)流式計算往往體現(xiàn)出自身的優(yōu)勢。例如：在風(fēng)險管理方面，包括信用卡詐騙、保險詐騙、證券交易詐騙、程序交易等，需要實時跟蹤發(fā)現(xiàn)；營銷管理方面，根據(jù)客戶信用卡消費記錄，掌握客戶的消費習(xí)慣和偏好，預(yù)測客戶未來的消費需求，并為其推薦個性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)類流式計算

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶可以實時提供和分享各類數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計，目前互聯(lián)網(wǎng)中75%的數(shù)據(jù)來源于個人，主要以圖片、音頻、視頻數(shù)據(jù)形式存在，迫切需要進(jìn)行實時分析和計算的工作。

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)流式計算的典型應(yīng)用場景主要包括以下方面：搜索引擎提供商們往往會在反饋給客戶的搜索頁面中加入點擊付費的廣告信息，插入什么廣告、在什么位置插入這些廣告才能得到最佳效果，往往需要根據(jù)客戶的查詢偏好、瀏覽歷史、地理位置等綜合語義進(jìn)行決定，而這種計算對于搜索服務(wù)器而言往往是大量的。一方面，每時每刻都會有大量客戶進(jìn)行搜索請求；另一方面，數(shù)據(jù)計算的時效性極低，需要保證極短的響應(yīng)時間。同理，我們構(gòu)建社交網(wǎng)站，一樣需要實時分析用戶的狀態(tài)信息，及時提供最新的用戶分享信息到相關(guān)的群體，準(zhǔn)確地推薦朋友、推薦主題、提升用戶體驗，并能及時發(fā)現(xiàn)和屏蔽各種欺騙行為，至此大數(shù)據(jù)流式計算的方法就會幫助我們達(dá)成這種目標(biāo)定位。

物聯(lián)網(wǎng)類流式計算

相對于金融和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用環(huán)境中，各個傳感器會不定時產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常包含時間、位置、環(huán)境和行為等內(nèi)容，具有明顯的顆粒性。由于傳感器的多元化、差異化以及環(huán)境的多樣化，這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出鮮明的異構(gòu)性、多樣性、非結(jié)構(gòu)化、有噪聲、高增長率等特征，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量之密集、實時性之強(qiáng)、價值密度之低是前所未有的，更需要進(jìn)行實時和高效的計算。

第4篇：柳樹的詩句范文

無　業(yè)

(1)服務(wù)器存儲系統(tǒng)非常重要。大家都知道，硬盤作為服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲的主要設(shè)備，同時也是一種技術(shù)含量高、制造精密的設(shè)備。服務(wù)器硬盤的發(fā)展目前已達(dá)到每秒10000轉(zhuǎn)或15000轉(zhuǎn)，普通的SA7A硬盤也非常接近這個轉(zhuǎn)速，在運行當(dāng)中，一點細(xì)小的故障都有可能造成硬盤物理損壞，所以一般服務(wù)器都采用Raid磁盤陣列存儲，加強(qiáng)服務(wù)器硬盤的容錯功能。

(2)除了Raid硬盤容錯外，對于一些非常重要的數(shù)據(jù)要使用其他設(shè)備實時進(jìn)行備份。推薦企業(yè)用戶、商務(wù)用戶架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，選用磁帶機(jī)配合專業(yè)備份軟件(Veritas-Netbackup、CAArcsewer)，定期定時做相對完善的備份方案。如果是個人用戶的話，建議采用經(jīng)濟(jì)的CD-ROM/DVD光盤做為備份方式。

(3)對于一些簡單的誤刪除或格式化，針對文件不多，個人技術(shù)不錯的情況，可在網(wǎng)上下載一些，恢復(fù)軟件(DataRecover、Easyre-covery等)來嘗試進(jìn)行恢復(fù)。當(dāng)然，做之前可以先用Ghost軟件做個磁盤全備份，同時在恢復(fù)時最好是接上從盤。如果你個人對恢復(fù)的結(jié)果不滿意，就需要尋求專業(yè)的數(shù)據(jù)恢復(fù)公司進(jìn)行操作了。

(4)如果發(fā)現(xiàn)服務(wù)器數(shù)據(jù)丟失，千萬不要再盲目操作，否則會減小數(shù)據(jù)恢復(fù)的機(jī)率?？赏ㄟ^電話尋找正規(guī)的數(shù)據(jù)恢復(fù)公司得到技術(shù)支持，聽取專家建議或請專業(yè)技術(shù)人員檢查。此時，你可以關(guān)機(jī)停止硬盤讀寫數(shù)據(jù)。不再往丟失數(shù)據(jù)的分區(qū)或硬盤里寫入數(shù)據(jù)，以減少二次破壞。

(5)時刻注意服務(wù)器硬盤的運行狀況，對于服務(wù)器硬盤指示燈多多觀察。一般來講，服務(wù)器外觀都有每一塊硬盤指示燈，正常情況下一般會是綠色，指示燈出現(xiàn)特殊情況時，就需要采用相關(guān)措施，仔細(xì)檢查硬盤設(shè)備是否正常。一旦硬盤受損或數(shù)據(jù)丟失，請不要驚謊，一定要保持冷靜的頭腦。以下是關(guān)于計算機(jī)常見硬盤故障情況與用戶采用的建議措施：

硬盤受損或數(shù)據(jù)丟失：

①硬盤出現(xiàn)異常聲響，此時磁頭已不正常尋址，為防止打傷盤體，需要立即斷電。不可拆解硬盤，需要交由有超凈間的專業(yè)公司拆開檢查。

②)BOOS不認(rèn)盤，找不到硬盤，先請計算機(jī)工程師仔細(xì)檢查，還需要先告知內(nèi)有重要數(shù)據(jù)，需小心處理。以免再次誤操作而導(dǎo)致硬盤損傷。

硬盤正常但突然讀不到數(shù)據(jù)：

①勿執(zhí)行重建分區(qū)表或格式化等會破壞數(shù)據(jù)的動作。雖然還有救，但已無法100％救回所有數(shù)據(jù)，萬一受損的是重要的文件就得不償失了。

②先判斷正確，勿任意重裝Windows操作系統(tǒng)或用恢復(fù)盤進(jìn)行操作，很容易將數(shù)據(jù)區(qū)覆蓋，而且通常覆蓋區(qū)是以幾百M計算的。

③引導(dǎo)時如自動執(zhí)行Scandisk、Vrepair時，請按Esc或空格鍵取消動作，先檢查出受損原因，以免內(nèi)部檔案遭大量破壞。

(6)當(dāng)然，如果確認(rèn)服務(wù)器硬盤存在特殊故障時，需要進(jìn)行開盤處理!這個時候，選擇一家專業(yè)的數(shù)據(jù)恢復(fù)公司變得非常重要。目前，數(shù)據(jù)恢復(fù)由于技術(shù)門檻含量高，相對于一般的計算機(jī)維修公司來講要少，但少并不代表沒有。一些技術(shù)實力差、環(huán)境有限，甚至一些只管接單再轉(zhuǎn)其他公司操作的JS隨處可見!這個時候，請需要仔細(xì)識別，避免上當(dāng)受騙，造成無法估算的后期損失。

如何快速更新病毒庫

我們自己通過制作程序制作的安裝包，只能讓我們恢復(fù)到在制作當(dāng)時的病毒庫。這就需要我們經(jīng)常做，太麻煩了!而下載安裝瑞星制作的安裝包，則能讓瑞星恢復(fù)到重裝系統(tǒng)前的最新病毒庫。但有一點就是我們在初次安裝瑞星時，不要安裝在系統(tǒng)盤上，否則重裝后就什么都沒有了!

第5篇：柳樹的詩句范文

目的：建立用流式細(xì)胞術(shù)檢測小鼠腹腔誘導(dǎo)的巨噬細(xì)胞吞噬功能的方法。方法：用貼壁法篩選有活性的巨噬細(xì)胞，再與用碳酸鹽緩沖液制備的熒光素(FITC)標(biāo)記的大腸埃希菌混合，37℃孵育，每10min取少量固定后加EB染巨噬細(xì)胞核，用流式細(xì)胞儀檢測，計算巨噬細(xì)胞對大腸埃希菌的吞噬率。結(jié)果：FITC能夠有效標(biāo)記大腸埃希菌；小鼠腹腔誘導(dǎo)的巨噬細(xì)胞能夠吞噬大腸埃希菌，并且在30min時達(dá)到最大峰值。結(jié)論：用流式細(xì)胞術(shù)檢測小鼠巨噬細(xì)胞吞噬FITC標(biāo)記大腸埃希菌是測定巨噬細(xì)胞吞噬功能簡便、快速和重復(fù)性好的定量方法。

【關(guān)鍵詞】 巨噬細(xì)胞 吞噬作用 大腸埃希菌 流式細(xì)胞儀

Establish a New Method of Detecting Phagocytosis of Macrophage by Flow Cytometry

Abstract Objective: To use a new method of detecting phagocytosis of macrophage induced from the Belly of mouse by flow cytometry. Methods: Firstly， the living macrophages were collect by cultivating and adherencing， and bacterium coli(E. coli) was labeled FITC. Secondly， E. coli was mixed with macrophages， every 10 minute to take out of small amounts of mixed liquor，and add a little of EB dye. Finally， the fluorescent intensity was measured by flow cytometry. Results: The E. coli was labeled well by FITC in carbonate buffer. Macrophage can phagocytize E. coli and the efficient rat of phagocytosis was highest about at 30 minute. Conclusion: The method that detecting phagocytosis of macrophage phagocytizs E. coli is convenient、fast、good repeatability.

Key words macrophage; phagocytosis; bacterium coli; flow cytometry

巨噬細(xì)胞(macrophage，MP)是機(jī)體天然免疫的主要免疫細(xì)胞，吞噬率則直接反映巨噬細(xì)胞的吞噬功能。通常測定吞噬率的方法是對吞噬細(xì)菌的MP染色后在顯微鏡下觀察、計數(shù)的方法，也有研究者用流式細(xì)胞儀(Flow Cytometry，F(xiàn)CM)檢測MP的吞噬功能［1，2］。我們在檢測小鼠MP吞噬細(xì)菌的實驗中發(fā)現(xiàn)，小鼠MP的形態(tài)較小，染色后在顯微鏡下觀察計算吞噬率較為困難。本研究試建立用流式細(xì)胞術(shù)FITCEB法檢測MP的吞噬功能，以求找到一種簡便、客觀和重復(fù)性好的方法。

1 材料和方法

1.1 實驗材料

1.1.1 主要試劑

FITC；EB；2%淀粉肉湯；大腸埃希菌DH5A；2%瓊脂LB固體培養(yǎng)基；含血清培養(yǎng)基；流式細(xì)胞儀四色校準(zhǔn)微球(CaliBRITEBeads，美國BD公司)。

1.1.2 實驗動物

BALB/C小鼠，25只，體重(19±2)g，由本院免疫學(xué)教研室保存提供。

1.1.3 主要儀器和軟件

隔水恒溫培養(yǎng)箱，型號：GNP9270 (上海精宏實驗設(shè)備有限公司)；自控式CO2細(xì)胞孵育箱，型號：2300（美國Shellab公司）；分光光度計，型號：Jenway 6305 (Barloworld公司)；蔡司熒光顯微鏡，型號：ZEISS AXIO Imager.A1 (蔡司光學(xué)儀器（上海）國際貿(mào)易有限公司)；流式細(xì)胞儀，型號：FACSCalibur (美國BD公司)；CellQuest軟件。

1.2 實驗方法

1.2.1 大腸桿菌培養(yǎng)及標(biāo)記熒光素(FITC)

接種大腸桿菌于2%瓊脂LB固體培養(yǎng)基表面皿上，在37℃隔水恒溫培養(yǎng)箱中孵育48h，取少量菌落用PBS洗，革蘭氏（圖1）和GW染色觀察（圖3），并調(diào)節(jié)濃度(OD≈0.40在620nm處）。熒光素標(biāo)記大腸桿菌［3］：離心去上清，加入250ul 1%Triton X100 和1ml FITC（0.01mg FITC/500ul 碳酸鹽緩沖液）37℃避光孵育15min，離心去上清，少量PBS重懸細(xì)菌待用，并用熒光顯微鏡觀察（圖2）。

1.2.2 巨噬細(xì)胞吞噬大腸桿菌

誘導(dǎo)、篩選腹腔巨噬細(xì)胞：腹股溝注入1ml2%淀粉肉湯液，48h后開腹腔收集滲出液，培養(yǎng)基洗一次，轉(zhuǎn)入培養(yǎng)瓶中37℃ CO2孵育箱孵育2h，收集貼壁細(xì)胞（1×107event）于離心管中4ml培養(yǎng)基重懸待用，并GW染色觀察（圖3）。檢測巨噬細(xì)胞吞噬大腸桿菌：加FITC標(biāo)記大腸桿菌于巨噬細(xì)胞培養(yǎng)液中，置于37℃水平搖床上（慢速搖動），每10min取搖勻液0.5ml，PBS洗一次，70%乙醇固定10min，離心后加入1ml EB(0.5μg/ml)，37℃避光孵育15min待測。首先使用BD CaliBRITE Beads試劑調(diào)整儀器，設(shè)定儀器基本參數(shù)，上樣后先用FSCH/SSCH圈定MP，再采集紅色熒光強(qiáng)度，并計算實際吞噬率（某時刻實際吞噬率=某時刻吞噬率-0min時的吞噬率），同時取少量GW染色觀察（圖3）。

1.3 統(tǒng)計分析

采用SPSS11.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)以±s表示，P＜0.05為有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 小鼠巨噬細(xì)胞吞噬FITC標(biāo)記大腸埃希菌的定量觀察

由大腸埃希菌的革蘭氏染色圖像（圖1）可以看出：大腸埃希菌為革蘭氏陰性菌，并沒有其他細(xì)菌污染，可以應(yīng)用于吞噬實驗；由大腸埃希菌的熒光顯微鏡觀察（圖2）可以看出：用碳酸鹽緩沖液(pH=9) 制備的熒光素(FITC)能夠有效標(biāo)記大腸埃希菌；在不同時間段GW染色觀察巨噬細(xì)胞吞噬大腸埃希菌過程的圖像（圖3）中可以看出：在0～20min內(nèi)巨噬細(xì)胞吞噬大腸埃希菌的量逐漸增加（巨噬細(xì)胞吞噬泡中大腸埃希菌的量增加），30min左右時巨噬細(xì)胞吞噬量最高，40min后巨噬細(xì)胞吞噬量有減少趨勢（吞噬泡中有明顯的溶菌現(xiàn)象，泡內(nèi)大腸桿菌形態(tài)逐漸模糊）。

2.2 小鼠巨噬細(xì)胞吞噬FITC標(biāo)記大腸埃希菌的動力學(xué)特點

小鼠巨噬細(xì)胞與FITC標(biāo)記大腸埃希菌在37℃作用不同時間后， 巨噬細(xì)胞的實際吞噬率在0、10、20、30、40、50min時分別為0%、11.20±2.0%、21.57±2.1%、62.22±5.0%、54.58±3.5%、37.22±4.1%，在30min左右即達(dá)到峰值（表1，圖4）。表1 巨噬細(xì)胞吞噬大腸埃希菌的動力學(xué)數(shù)據(jù)(略)

3 討論

人類細(xì)胞免疫功能一般認(rèn)為應(yīng)包括白細(xì)胞、紅細(xì)胞及巨噬細(xì)胞等三大系統(tǒng)，其相應(yīng)的檢測指標(biāo)分別為：以CD4和CD8為主的T細(xì)胞亞群檢測，以RBCC3bRR和RBCICR為主的紅細(xì)胞免疫功能檢測和以巨噬細(xì)胞吞噬率為主的巨噬細(xì)胞吞噬功能檢測。但是，在臨床上由于細(xì)胞免疫功能檢測方法較繁瑣，往往作前兩項檢測，對于某些免疫性疾病以及與免疫功能損傷有關(guān)疾病的診斷與治療中，全面地評估機(jī)體的免疫狀態(tài)極為重要。

檢測MP功能最常用的方法之一就是檢測其對細(xì)菌的吞噬率，傳統(tǒng)方法是取外周血與細(xì)菌混合作用后涂片染色，在顯微鏡下觀察MP對細(xì)菌的吞噬率。該方法一般要尋找200個以上MP中吞噬細(xì)菌MP數(shù)量，操作較煩瑣，且形態(tài)較小，顯微鏡下觀察其對細(xì)菌的吞噬率更為困難。因此，已有研究者報道用流式細(xì)胞術(shù)測定中性粒細(xì)胞對熒光素標(biāo)記細(xì)菌的吞噬功能［4，5］，但目前有關(guān)巨噬細(xì)胞吞噬功能的檢測報道不多。

本研究在前人研究基礎(chǔ)上［6］，選擇FITC和EB雙熒光性物質(zhì)標(biāo)記法檢測MP對大腸埃希菌的吞噬功能。其檢測原理是：首先利用FITC在碳酸鹽緩沖液中標(biāo)記大腸埃希菌，再用MP吞噬標(biāo)記后的大腸埃希菌，吞噬完成后，加入EB染料標(biāo)記MP，在488nm的激光下MP內(nèi)大腸埃希菌上的FITC首先發(fā)出綠色熒光，其熒光又可以激發(fā)MP上的EB染料，使其產(chǎn)生紅色熒光，通過計算紅色熒光的表達(dá)率反映MP對大腸埃希菌的吞噬功能。實驗結(jié)果顯示：0～20min內(nèi)吞噬率逐漸增加；30min左右吞噬率達(dá)到平臺，與有關(guān)資料一致；40min以后吞噬率反而減少，有可能通過MP內(nèi)溶菌酶作用把MP內(nèi)細(xì)菌消化、分解，釋放到細(xì)胞外，導(dǎo)致MP內(nèi)細(xì)菌減少，熒光能力減弱。其中，在流式細(xì)胞儀熒光強(qiáng)度直方圖中CV平均值為3.9%，由此可見，自動流式細(xì)胞儀用于檢測巨噬細(xì)胞吞噬功能，不但測量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高、重復(fù)性好、操作簡便、快速，而且保持MP細(xì)胞膜的完整性，能夠直接體現(xiàn)MP對細(xì)菌的吞噬能力，同時彌補(bǔ)了FITC熒光性弱難以區(qū)分、檢測的弱點。

本實驗結(jié)果充分證明通過流式細(xì)胞術(shù)的FITCEB法能夠簡便、快速和重復(fù)性好地定量檢測巨噬細(xì)胞對大腸埃希菌的吞噬功能。

參考文獻(xiàn)

1 張盈華，殷纓，張莉，等.流式細(xì)胞儀測定巨噬細(xì)胞吞噬率方法的建立及其應(yīng)用.第四軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報.2002，23(17):1559～1561.

2 WhiteOwen C，Alexander JW，Sramkoski RM，et al.Rapid whole blood microassay using flow cytometry for measuring neutrophil phagocytosis. J Clin Microbiol， 1992，30(8):2071～2076.

3 趙修春，姚春艷，李柏青，等.流式細(xì)胞術(shù)檢測小鼠中性粒細(xì)胞吞噬功能的方法學(xué)探討.基礎(chǔ)醫(yī)學(xué).2004，29(5):388～390.

4 Vander Top EA， Perry GA， GentryNielsen MJ. A novel flow cytometric assay for measurement of in vivo pulmonary neutrophil phagocytosis. BMC Microbiology. 2006，6:61.

第6篇：柳樹的詩句范文

關(guān)鍵詞：脫硫脫硝系統(tǒng) 設(shè)計原則 數(shù)據(jù)采集 雙向傳輸

中圖分類號：X8 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）10（c）-0021-02

1 系統(tǒng)設(shè)計原則

1.1 一般性原則

為了便于數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)進(jìn)行二次開發(fā)及出于使用的便捷性考慮，在進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計時應(yīng)注意以下幾個原則：（1）平臺化原則。方便后期用戶根據(jù)自己的實際需求隨時進(jìn)行變更；（2）開放性原則。確保設(shè)計系統(tǒng)與既有其他系統(tǒng)協(xié)調(diào)一致，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸；（3）易維護(hù)原則。系統(tǒng)盡量采用模塊化設(shè)計，便于進(jìn)行周期性維護(hù)和錯誤定位；（4）安全性原則。確保系統(tǒng)配套有完備的安全體系。

1.2 特殊考慮原則

廠級數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的主要功能是在電廠工作時，能夠?qū)崟r地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集并傳輸?shù)叫畔⒕W(wǎng)絡(luò)，讓終端數(shù)據(jù)作為操作人員決策的依據(jù)。所以，系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵原則就是確保DCS等控制系統(tǒng)的安全，與此同時提高系統(tǒng)的效率以及可靠性。

2 主站采集系統(tǒng)

2.1 系統(tǒng)功能

2.1.1 接收實時數(shù)據(jù)

接受來自脫硫/脫硝工作站傳送的實時數(shù)據(jù)包。

2.1.2 通訊協(xié)議轉(zhuǎn)換

（1）發(fā)送協(xié)議轉(zhuǎn)換：接收來自不同DCS系統(tǒng)的通訊格式實時數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的UDP協(xié)議，以便傳輸給橫向隔離裝置。

（2）上傳協(xié)議轉(zhuǎn)換：將橫向隔離裝置傳來的實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)管理中心統(tǒng)一的通信格式，再上傳數(shù)據(jù)中心。

2.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

進(jìn)行數(shù)據(jù)計算以及格式的轉(zhuǎn)換，為系統(tǒng)提供必要的前期數(shù)據(jù)處理。

2.2 采集框架圖

2.3.1 登陸報文

（1）登陸請求包。

數(shù)據(jù)內(nèi)容就是登陸密碼和ip地址，密碼長度為6個字節(jié)。報文總長度為26+ip地址的字節(jié)長度。

（2）登陸應(yīng)答包。

數(shù)據(jù)內(nèi)容根據(jù)登陸請求包來定，長度為1個字節(jié)，分三種情況：登陸失敗、登陸成功和已登陸。報文總長度為21個字節(jié)，具體數(shù)據(jù)內(nèi)容如下：

登陸失?。?x01。登陸成功：0x00。已登陸：0x02。

2.3.2 心跳報文

（1）心跳請求報文。

數(shù)據(jù)內(nèi)容為當(dāng)前的時間，格式為yyyy-MM-dd HH：mm：ss。長度為19個字節(jié)。報文總長度是39個字節(jié)。

（2）心跳應(yīng)答報文。

數(shù)據(jù)內(nèi)容為心跳應(yīng)答標(biāo)識（0x0A），報文總長度是21個字節(jié)。

2.3.3 數(shù)據(jù)報文

（1）數(shù)據(jù)請求報文。

3 脫硫脫硝系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的雙向數(shù)據(jù)傳輸方案設(shè)計

3.1 方案設(shè)計

3.1.1 對數(shù)據(jù)雙向通信時，可進(jìn)行以下定義

（1）定義了無數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹袛嗟臅r間長度。

（2）定義了允許通過的最大字節(jié)數(shù)。

（3）定義了傳輸中數(shù)據(jù)包的類型為登錄包、登錄應(yīng)答包、測試鏈路包、測試連接應(yīng)答包、數(shù)據(jù)請求包、數(shù)據(jù)請求應(yīng)答包。

（4）登錄包和測試包的字節(jié)數(shù)都小于允許通過的最大字節(jié)數(shù)。

3.1.2 工控機(jī)端的具體實現(xiàn)方式

（1）獲取統(tǒng)一的編碼，TCP連接成功后立刻發(fā)送登錄包，并等待登錄應(yīng)答包。

（2）等待30s后，如果未收到登錄應(yīng)答包，就自動斷開TCP連接，并重復(fù)3.1.2（1）。

（3）在收到登錄應(yīng)答包時，啟動測試鏈路線程，每隔3.1.1（1）定義的時間長度進(jìn)行鏈路測試，并在三次未收到測試鏈路應(yīng)答包的情況下，自動斷開TCP連接，重復(fù)3.1.2（1），同時關(guān)閉測試鏈路線程。

3.1.3 服務(wù)器端的具體實現(xiàn)方式

（1）獲取各個電廠工控機(jī)統(tǒng)一編碼值。

（2） 啟動服務(wù)器數(shù)據(jù)接收程序和數(shù)據(jù)采集程序。

（3）等待工控機(jī)和服務(wù)器建立TCP連接。

數(shù)據(jù)采集程序，將采集的命令轉(zhuǎn)化成字節(jié)數(shù)組，根據(jù)允許通過的最大字節(jié)數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分包，并構(gòu)建數(shù)據(jù)請求包，然后發(fā)送給工控機(jī)。

（1）等待接收數(shù)據(jù)請求應(yīng)答包。（2）在收到數(shù)據(jù)請求應(yīng)答包時，確定請求的包是否是分包傳輸或單包傳輸。如果是分包傳輸，則需等待其他分包的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分包合并，形成數(shù)據(jù)請求應(yīng)答包，最后解析數(shù)據(jù)入庫。

3.2 實施方式

實施具體方式如下。

（1） 在服務(wù)器端開啟數(shù)據(jù)采集的服務(wù)端程序。（2）等待電廠側(cè)工控機(jī)的TCP網(wǎng)絡(luò)連接及登錄。（3）工控機(jī)端啟動TCP連接程序，等待數(shù)據(jù)請求。（4）雙方進(jìn)行雙向的數(shù)據(jù)傳輸。

4 結(jié)語

作為二氧化碳排放“大戶”，電廠應(yīng)該做好數(shù)據(jù)采集平臺的建設(shè)，保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行砸约翱煽啃?。該文基于目前?shù)據(jù)采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)雙向傳輸存在的問題，設(shè)計出一種可行的優(yōu)化方案，提高了雙向傳輸數(shù)據(jù)的質(zhì)量，對保護(hù)生態(tài)環(huán)境必將發(fā)揮積極的作用。

參考文獻(xiàn)

[1] 孫栓柱，代家元，高進(jìn)，等.江蘇省火電機(jī)組節(jié)能減排在線監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)及應(yīng)用[J].電力科技與環(huán)保，2014（1）：50-53.

第7篇：柳樹的詩句范文

關(guān)鍵詞：Matlab軟件；制流與分壓電路實驗；特性研究

一、分壓電路特性研究及參數(shù)的變化

首先，用1000Ω滑線變阻作分壓器，負(fù)載電阻用1000Ω（K=1），測出滑線電阻滑動端的位置參數(shù)X和U/Umax分壓比，并作出U/Umax的關(guān)系曲線。其次，同上，用1000Ω滑線電阻和500Ω的負(fù)載電阻（K=0.1），測出X和U/Umax，記錄不同的K值。在Matlab軟件中編寫下列程序?qū)崿F(xiàn)分壓電路實驗數(shù)據(jù)的處理和圖像的擬合：

x0=0：0.1：1.0；

y1=[0 0.24 0.48 0.58 0.72 0.92 1.12 1.58 2.18 3.42 4.46]；

z1=max（y1）；

y2=[0 0.38 0.72 0.98 1.32 1.72 2.02 2.48 3.26 4.18 4.64]；

z2=max（y2）；

y3=[0 0.40 0.82 1.18 1.58 2.02 2.40 2.98 3.62 4.32 4.52]；

z3=max（y3）；

y4=[0 0.18 0.28 0.34 0.48 0.58 0.78 1.02 1.66 2.98 4.48]；

z4=max（y4）；

n=3；

p1=polyfit（x0，y1，n）

p2=polyfit（x0，y2，n）

p3=polyfit（x0，y3，n）

p4=polyfit（x0，y4，n）

xx=0：0.01：1.0；

yy1=polyval（p1，xx）；

yy2=polyval（p2，xx）；

yy3=polyval（p3，xx）；

yy4=polyval（p4，xx）；

plot（xx，yy1/z1，'r'，x0，y1/z1，'.r'）

hold on；

plot（xx，yy2/z2，'k'，x0，y2/z2，'.k'）

hold on；

plot（xx，yy3/z3，'b'，x0，y2/z2，'.b'）

hold on；

plot（xx，yy4/z4，'g'，x0，y4/z4，'.g'）

hold off；

由實驗可得不同K值的分壓特性曲線，如圖1所示。從曲線可以清楚看出分壓電路有如下幾個特點：第一，不論R0的大小，負(fù)載RZ的電壓調(diào)節(jié)范圍均可從0■E；第二，K越小電壓調(diào)節(jié)越不均勻，曲線線性程度越差，細(xì)調(diào)程度較差；第三，K越大電壓調(diào)節(jié)越均勻，因此要電壓U在0到Umax整個范圍內(nèi)均勻變化，則取K>1比較合適。

■

圖1 不同K值的分壓特性曲線

二、制流電路特性研究及參數(shù)的變化

首先，用1000Ω滑線變阻作制流器，負(fù)載電阻用100Ω（K=0.1），測出滑線電阻滑動端的位置參數(shù)X和分壓比I/Imax，并作出I/Imax-x的關(guān)系曲線。其次，同上，用10000Ω滑線電阻和20Ω的負(fù)載電阻（K=0.02），測出X和I/Imax，記錄不同的K值，并作出關(guān)系曲線，在Matlab軟件中編寫下列程序?qū)崿F(xiàn)制流電路實驗數(shù)據(jù)的處理和圖像的擬合：

x0=0：0.1：1.0；

y1=[0.04 0.04 0.08 0.12 0.18 0.22 0.30 0.52 1.02 3.58 4.18]；

z1=max（y1）；

y2=[0.04 0.04 0.08 0.12 0.18 0.24 0.30 0.52 0.92 2.38 4.98]；

z2=max（y2）；

y3=[0.02 0.02 0.02 0.04 0.12 0.18 0.28 0.40 0.70 2.98 3.52]；

z3=max（y3）；

y4=[0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.08 0.20 0.30 0.60 1.20 2.0]；

z4=max（y4）；

n=3；

p1=polyfit（x0，y1，n）

p2=polyfit（x0，y2，n）

p3=polyfit（x0，y3，n）

p4=polyfit（x0，y4，n）

xx=0：0.01：1.0；

yy1=polyval（p1，xx）；

yy2=polyval（p2，xx）；

yy3=polyval（p3，xx）；

yy4=polyval（p4，xx）；

plot（xx，yy1/z1，'r'，x0，y1/z1，'.r'）

hold on；

plot（xx，yy2/z2，'k'，x0，y2/z2，'.k'）

hold on；

plot（xx，yy3/z3，'b'，x0，y2/z2，'.b'）

hold on；

plot（xx，yy4/z4，'g'，x0，y4/z4，'.g'）

hold off；

（上接第47頁）

■

圖2 不同值的制流特性曲線

圖2表示不同K值的制流特性曲線，從曲線可以清楚地看到制流電路有以下幾個特點：第一，K越大電流調(diào)節(jié)范圍越?。浑娏髡{(diào)節(jié)越均勻，曲線線性程度較好；第二，K（K≥1）時調(diào)節(jié)的線性較好；第三，K較小時（即R0>RZ），電流調(diào)節(jié)范圍大，電流調(diào)節(jié)越不均勻，曲線線性程度越差，細(xì)調(diào)程度較差；第四，不論R0大小如何，負(fù)載RZ上通過的電流都不可能為零。第五，制流電路適用于負(fù)載電阻較小，功耗較大，電壓調(diào)節(jié)范圍較小的場合。

綜上所述，當(dāng)負(fù)載電阻較大時，要求調(diào)節(jié)范圍較寬時宜采用分壓電路。相反，在負(fù)載電阻較小，功耗較大且調(diào)節(jié)范圍不太大時，選用制流電路較好。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳玉林，李傳起.大學(xué)物理實驗[M].北京：科學(xué)出版社，2007：186-190.

[2]穆曉東.制流與分壓電路實驗參數(shù)的選擇與確定[J].大學(xué)物理實驗，2004，（01）.

第8篇：柳樹的詩句范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 城市物流 平臺

研究背景

城市物流是指為城市服務(wù)的物流，它服務(wù)于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，指物品在城市內(nèi)部的實體流動。即在本質(zhì)上屬于中觀物流領(lǐng)域，是現(xiàn)代企業(yè)新的利潤增長點和核心競爭力體現(xiàn)。

（一）我國城市物流發(fā)展現(xiàn)狀

首先，城市物流缺乏總體系統(tǒng)規(guī)劃。城市物流中包含的企業(yè)物流各自設(shè)置有為自身服務(wù)的物流部門，不但會造成物流設(shè)施的重復(fù)投資和巨大浪費，同時制約了城市物流資源的有效利用及資源整合，最終導(dǎo)致物流運作效率低下。其次，城市物流配送線路混亂無序。城市中各個物流企業(yè)以自身利益出發(fā)，自行規(guī)劃物流中心、配送路線，物流數(shù)據(jù)不進(jìn)行共享。而城市物流企業(yè)的最優(yōu)配送線路組合，并不構(gòu)成最優(yōu)的城市物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)體統(tǒng)。所以，目前城市物流配送網(wǎng)絡(luò)混亂無序。再次，擁堵的城市交通導(dǎo)致城市物流效率低下。城市物流的運作過程通過運輸物品實現(xiàn)，因此，城市交通問題對城市物流有著重大影響，道路擁堵程度與物流效率有顯著關(guān)聯(lián)。隨著我國汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，城市機(jī)動車數(shù)量迅速增長，城市道路容量不足、交通管理水平低下、交通發(fā)展滯后等問題日益凸顯，大面積交通擁堵是目前最為直觀的交通問題。交通問題的日益嚴(yán)峻，影響著城市物流發(fā)展。最后，移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展導(dǎo)致城市物流客戶的需求定制化。物流客戶構(gòu)成比較復(fù)雜，包括企業(yè)、個人及各類部門?？蛻粼谖锪髻|(zhì)量、數(shù)量、速度、安全問題上的需求也存在較大差異。移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展導(dǎo)致客戶需求趨于定制化，客戶希望能夠時時掌握物流信息，控制各方面情況，包括物品運送情況、物品到達(dá)時間及物流企業(yè)信息。從當(dāng)前情況來看，利用大數(shù)據(jù)是解決客戶需求定制化的最好途徑。

（二）大數(shù)據(jù)時代的到來

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的高速發(fā)展，我們迎來了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代為人們提供了全新的思考視角，促使人們構(gòu)建新的思維模式。數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)，其價值不言而喻，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)與城市物流的應(yīng)用特征相符，所以將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于城市物流是可行的。通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)資源平臺、完成信息共享，為解決城市物流現(xiàn)有問題提供了有效方案，大數(shù)據(jù)時代的來臨開始顛覆傳統(tǒng)城市物流。

大數(shù)據(jù)對城市物流的影響

（一）大數(shù)據(jù)可提高城市物流資源利用率

城市物流最重要的兩點是速度和規(guī)劃。貨物配送需要最優(yōu)規(guī)劃，如何安排車輛人員、如何設(shè)置運輸點、如何配送，每一個節(jié)點都需要信息化。大數(shù)據(jù)技術(shù)將物流信息交流平臺開放化、透明化、共享化，將大數(shù)據(jù)和物流倉儲相結(jié)合，通過智能化的數(shù)據(jù)處理分析，挖掘分析用戶的來源等等。城市物流由企業(yè)物流匯集而成，而企業(yè)物流在目標(biāo)上追求自身利益最大化，導(dǎo)致物流資源浪費，城市物流效率達(dá)不到最佳狀態(tài)?；诖髷?shù)據(jù)的物流信息分析，能夠更好地掌握各企業(yè)的物流運作網(wǎng)絡(luò)路線及相關(guān)的資源配置，對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，可以對城市物流做出整體最優(yōu)規(guī)劃，充分利用物流資源，完成有效配置。城市物流擁有城市內(nèi)部所有物流數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)規(guī)劃。貨物運輸過程中可從發(fā)貨、運輸聯(lián)運連接和速度及到達(dá)時間上都可以得到足夠的數(shù)據(jù)。物流每次收集的信息越來越多，并正在尋找新的方法來跟蹤所有的數(shù)據(jù)。通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)資源共享平臺，將各家快遞公司的物流和貨物信息進(jìn)行最佳匹配，可以實時掌控城市物流的各種資源以及信息，進(jìn)行有效監(jiān)控，在不增加費用的情況下，通過合理配置物流資源從而產(chǎn)生更高的經(jīng)濟(jì)效益。大數(shù)據(jù)資源共享平臺的構(gòu)建可以對每次物流運作流程進(jìn)行規(guī)劃與預(yù)測，可以有效的解決城市限行情況下，物流資源浪費，城市物流效率低下的問題。

（二）大數(shù)據(jù)可降低城市物流成本

大數(shù)據(jù)打破傳統(tǒng)的城市物流固定人員和路線配送方式，以最少的資源配置滿足最大需求，降低配送成本。通過信息交流平臺收集各類信息，導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫結(jié)合時間地點等信息綜合分析得出最優(yōu)的配送計劃的線路，將其發(fā)送至配送人員手中，配送人員按規(guī)定路線配送。在配送過程中實時獲取路況信息，如果遇到突況，系統(tǒng)也可以及時優(yōu)化路線，在最大程度上節(jié)約時間，同時降低車輛、人員、油料等費用。

（三）大數(shù)據(jù)可使城市物流滿足移動互聯(lián)網(wǎng)時代的定制化客戶需求

隨著市場的發(fā)展，客戶擁有更多豐富的選擇，城市物流的競爭愈演愈烈。同時，客戶也越來越重視體驗物流服務(wù)，希望在自身需求得到滿足的同時，也能夠掌握城市物流運作過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以控制各方面情況。因此，要保持客戶的忠誠度，滿足客戶定制化需求是非常重要的。采用大數(shù)據(jù)分析手段，對物流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘其價值，通過對這些分析成果的合理使用，就可以了解客戶的深層次需求，從而鞏固與客戶的關(guān)系，提高客戶的忠誠度，避免客戶流失。大數(shù)據(jù)技術(shù)為城市物流提供專業(yè)化的信息，將城市物流向定制化服務(wù)方式轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)根據(jù)大量綜合的客戶信息，通過分析、挖掘、整理和分析，了解客戶需求，為每一個客戶進(jìn)行量身定制的個性化服務(wù)。同時，根據(jù)企業(yè)自身經(jīng)營狀況，量身定制企業(yè)所擅長的業(yè)務(wù)，優(yōu)化資源配置，調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。

（四）大數(shù)據(jù)可提高城市物流管理水平

大數(shù)據(jù)將信息透明和智能化，可以實時了解城市物流網(wǎng)絡(luò)任何一個網(wǎng)點的現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)，并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分析，為城市物流企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和日常運作提供支持，提高城市物流的管理水平。城市物流在貨物的流轉(zhuǎn)、車輛追蹤、倉儲等各個環(huán)節(jié)中都會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，采用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)對各個物流環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、歸類和總結(jié)，就能明確觀測城市物流任何一個網(wǎng)點的現(xiàn)狀，包括經(jīng)營狀況和業(yè)務(wù)情況等等。通過技術(shù)手段挖掘數(shù)據(jù)，分析總結(jié)成報告，進(jìn)而指導(dǎo)企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，支持企業(yè)的運營管理和日常運作。

基于大數(shù)據(jù)的城市物流資源共享平臺構(gòu)建

（一）基于大數(shù)據(jù)的城市物流資源共享平臺主體

首先，政府牽頭構(gòu)建城市物流資源共享平臺。由政府構(gòu)建城市物流資源共享平臺，主要考慮到政府在城市物流發(fā)展當(dāng)中的重要作用。政府應(yīng)對城市物流資源進(jìn)行有效配置，在城市物流運作過程中進(jìn)行監(jiān)管、調(diào)控，還應(yīng)該對城市物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合理規(guī)劃。由政府構(gòu)建城市物流資源共享平臺，不但可實現(xiàn)地方經(jīng)濟(jì)增長，對城市物流進(jìn)行有效監(jiān)管，而且可以充分利用城市物流資源，實現(xiàn)對城市物流的一體化規(guī)劃管理。但是，物流數(shù)據(jù)僅在物流運作的過程中發(fā)生，在物流企業(yè)內(nèi)部流通，政府并沒有可靠且全面的物流數(shù)據(jù)來源。物流行業(yè)迎來大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)的收集對政府來說更是一個艱難的過程。所以，對政府來說，要尋求城市物流企業(yè)的合作，完成物流數(shù)據(jù)的匯總及整理是一個相當(dāng)復(fù)雜且不易實現(xiàn)的目標(biāo)。

其次，物流行業(yè)聯(lián)盟構(gòu)建城市物流資源共享平臺。城市物流是企業(yè)物流的宏觀匯集，企業(yè)物流又包括物流公司物流及企業(yè)內(nèi)部物流，其中物流公司物流中主要包含個人物流。由此看來，物流行業(yè)企業(yè)掌握了城市物流的主要信息。由物流行業(yè)企業(yè)聯(lián)盟構(gòu)建城市物流資源共享平臺首先解決了物流大數(shù)據(jù)的來源問題。物流行業(yè)將全部物流信息存儲到同一數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行物流位置信息分享或交換，利用相對運送優(yōu)勢，可實現(xiàn)減少物流費用。通過對運輸路線及道路交通問題信息的及時交流，可避免交通堵塞、物流運作網(wǎng)絡(luò)雜亂無章、物流效率低下等問題。物流行業(yè)構(gòu)建城市物流資源共享平臺可以更好地滿足客戶需求，實現(xiàn)共贏的局面。但是，物流行業(yè)構(gòu)建城市物流資源共享平臺同樣存在問題。如物流企業(yè)從自身利益出發(fā)，追求實現(xiàn)自身利益最大化。如何讓企業(yè)做到資源共享、信息交換，甚至公布客戶物流信息是極大的難題。同時，物流大數(shù)據(jù)的整合處理過程費用高、成本大，對物流行業(yè)構(gòu)建城市物流資源共享平臺產(chǎn)生一定的壓力。

最后，互聯(lián)網(wǎng)公司構(gòu)建城市物流資源共享平臺。由大數(shù)據(jù)目前發(fā)展情況來看，互聯(lián)網(wǎng)公司走在大數(shù)據(jù)時代的前端，這為互聯(lián)網(wǎng)公司構(gòu)建城市物流資源共享平臺提供了良好基礎(chǔ)。政府和物流行業(yè)要構(gòu)建城市物流資源共享平臺，必須對物流大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、匯總、整合，過程相對困難。而互聯(lián)網(wǎng)公司本身就是大數(shù)據(jù)的收集者，在整理數(shù)據(jù)上具有專業(yè)化。由互聯(lián)網(wǎng)公司構(gòu)建城市物流資源共享平臺可以大大減少對大數(shù)據(jù)進(jìn)行整理的工作量、降低構(gòu)建成本，構(gòu)建過程也相對輕松?；ヂ?lián)網(wǎng)公司構(gòu)建城市物流資源共享平臺，作為第三方為政府、企業(yè)、個人服務(wù)，不僅可以使政府、企業(yè)及個人得到有效物流信息，同時可以使互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到發(fā)展。然而，互聯(lián)網(wǎng)公司構(gòu)建城市物流資源共享平臺同樣缺少獲取物流大數(shù)據(jù)的有效途徑。

（二）基于大數(shù)據(jù)的城市物流資源共享平臺構(gòu)建過程

構(gòu)建城市物流資源共享平臺需要特別關(guān)注城市物流倉儲平臺建設(shè)，以及物流信息平臺建設(shè)。物流倉儲平臺是影響物流成本費用的重要因素，物流倉儲平臺的布局問題同樣非常重要。未來的城市物流資源共享平臺主要是以倉儲中轉(zhuǎn)中心或調(diào)度中心、結(jié)算中心為基礎(chǔ)建立的。城市物流資源共享平臺對各個物流進(jìn)行全面分析，包括報價、人力、物力資源、物件流向等各種信息，從而計算得到最優(yōu)路線，并將其發(fā)給相應(yīng)的物流公司，使其資源最優(yōu)化。

構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的城市物流資源共享平臺，可從國外的物流經(jīng)驗中吸取教訓(xùn)，借鑒國外成功案例，不但可以節(jié)省成本，同時可以提高構(gòu)建資源平臺的效率。大數(shù)據(jù)資源共享數(shù)據(jù)庫是以電子數(shù)據(jù)形式存在的，因此構(gòu)建城市物流資源共享平臺需要引進(jìn)電子數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)。通過建立標(biāo)準(zhǔn)的物流系統(tǒng)電子數(shù)據(jù)交換，并在倉儲及配送中心建立自動存儲的回復(fù)系統(tǒng)，可以使管理規(guī)范化。

結(jié)論

城市限行、交通日益擁堵、城市客戶需求定制化造成我國現(xiàn)階段城市物流效率低下，同時城市物流面臨的一系列現(xiàn)有問題，導(dǎo)致傳統(tǒng)模式受到挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)作為一種及時有效的分析方法，其對城市物流來說，是發(fā)展改革的一個好機(jī)遇。大數(shù)據(jù)為城市物流這樣一個時刻都面對著巨大數(shù)據(jù)流的行業(yè)提供了一個最優(yōu)化方案，為城市物流提供了新的發(fā)展方向。如何通過大數(shù)據(jù)分析手段來挖掘大量數(shù)據(jù)的潛在價值，從而對業(yè)務(wù)模式進(jìn)行創(chuàng)新，這也是整個城市物流轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。面對物流運作過程產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，只有構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)下的城市物流資源共享平臺，才能有效的解決我國目前城市物流面臨的問題。而構(gòu)建城市物流資源共享平臺的關(guān)鍵是構(gòu)建主體以及構(gòu)建過程。根據(jù)分析，無論由政府出面構(gòu)建城市物流資源共享主體，還是物流行業(yè)聯(lián)盟構(gòu)建資源共享平臺，或是互聯(lián)網(wǎng)公司構(gòu)建資源共享平臺都存在著一定困難。

基于上述分析，本文認(rèn)為由政府牽頭、互聯(lián)網(wǎng)公司提供技術(shù)、物流企業(yè)提供數(shù)據(jù)，以股權(quán)方式共享所構(gòu)建城市物流資源共享平臺，是一種最佳的方式。政府是城市物流規(guī)劃的主導(dǎo)者，由政府牽頭促成城市物流資源共享平臺的構(gòu)建完成，為構(gòu)建平臺打下良好基礎(chǔ)、提供有力保障。物流企業(yè)是物流大數(shù)據(jù)的擁有者，物流企業(yè)可將物流信息提供給互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行共享，實現(xiàn)物流資源最優(yōu)配置，提高城市物流效率?；ヂ?lián)網(wǎng)公司擁有專業(yè)處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)，在完成對物流大數(shù)據(jù)的整合后，將大數(shù)據(jù)提供給政府及物流企業(yè)，使政府更好的規(guī)劃城市物流，企業(yè)更有效地利用物流資源，實現(xiàn)城市物流良好發(fā)展。物流企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)公司采取股權(quán)制合作方式，確保物流企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)公司的自身利益。政府對構(gòu)建資源共享平臺進(jìn)行監(jiān)管，確保構(gòu)建過程的實施。

1.李小米.大數(shù)據(jù)時代的物流江湖[J].中國儲運，2013（9）

2.張艷.物流行業(yè)如何擁抱大數(shù)據(jù)[N].現(xiàn)代物流報，2013（2）

3.張艷.大數(shù)據(jù)―物流企業(yè)的新藍(lán)海[N].現(xiàn)代物流報，2013（2）

4.姚堯.大數(shù)據(jù)時代的智能物流[J].中國經(jīng)濟(jì)信息，2013（7）

5.張亮.大數(shù)據(jù)應(yīng)用助推物流行業(yè)發(fā)展[N].現(xiàn)代物流報，2013（8）

第9篇：柳樹的詩句范文

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)庫技術(shù)；工作流；二維數(shù)據(jù)表；流程模型

1.工作流概述

工作流是一類能夠完全或者部分自動執(zhí)行的業(yè)務(wù)過程，它根據(jù)一系列過程規(guī)則，文檔信息或任務(wù)能夠在不同的執(zhí)行者之間傳遞和執(zhí)行。它是實現(xiàn)業(yè)務(wù)過程管理與控制的一項關(guān)鍵性技術(shù)。其要解決的主要問題是：為實現(xiàn)某個業(yè)務(wù)目標(biāo)，在多個參與者之間，利用計算機(jī)，按某種預(yù)定規(guī)則自動傳遞文檔、信息或者任務(wù)。簡單地說，工作流就是一系列相互銜接、自動進(jìn)行的業(yè)務(wù)活動或任務(wù)。我們可以將整個業(yè)務(wù)過程看作是一條河，其中流過的河水就是工作流[1]。

2.審批工作流的過程模型

過程模型用來定義工作流的過程邏輯，包括組成工作流的所有活動以及活動之間的依賴關(guān)系。在日常的各項審批活動中，業(yè)務(wù)處理是按照用戶所選擇的固定流程進(jìn)行流轉(zhuǎn)，過程模型如圖1。

圖1 審批工作流過程模型圖

3.審批工作流二維表的設(shè)計

通過對功能需求的分析，信息文件按照選擇的流程進(jìn)行流轉(zhuǎn)審批，因此首先得考慮存儲流程規(guī)則信息的二維數(shù)據(jù)表，每一個流程信息實體應(yīng)該包括流程編號（FlInId，主鍵，數(shù)值類型）、名稱（FlInName，字符型）、類別編號（FlClId，數(shù)值型）、版本（FlInVersion，數(shù)值型）、狀態(tài)（FlInStat，字符型）等字段屬性。FlInId 字段存儲流程編號信息，作為主鍵設(shè)置，控制流程信息的唯一性。FlClId字段存儲流程類別代碼信息，考慮系統(tǒng)擴(kuò)展性，用數(shù)字代碼的形式進(jìn)行存儲，另設(shè)計存儲類別信息的二維表，以便于使流程信息可進(jìn)行多層次分類。FlInVersion字段存儲流程版本信息，記錄流程修改的次數(shù)。FlInState字段存儲的流程狀態(tài)信息，可設(shè)計為和停止兩種狀態(tài)。

每個流程按照固定的步驟進(jìn)行流動，系統(tǒng)必須設(shè)計存儲相應(yīng)步驟信息的二維數(shù)據(jù)表，一個流程可擁有多個步驟，每一個步驟實體應(yīng)包括步驟編號（AcInId，主鍵，數(shù)值型）、步驟名稱（AcInName，字符型）、步驟排序號（AcInSortNo，數(shù)值型）和步驟所屬的流程編號（FlInId，數(shù)值型）等字段屬性，為了考慮有的步驟可以有多人處理，系統(tǒng)設(shè)計了步驟處理人的數(shù)據(jù)表，包括序號（AcUsId，主鍵，數(shù)值型），處理人代號（AcUsUserId，字符型）、步驟序號（AcInId，數(shù)值型）等字段屬性。

當(dāng)用戶添加信息后，系統(tǒng)根據(jù)信息的類別選擇了相應(yīng)的流程，使用過程中要考慮信息流動的過程和流動的狀態(tài)，以提示各個步驟處理人能操作自己需要處理的數(shù)據(jù)，因此系統(tǒng)設(shè)計了與信息相關(guān)的表，即任務(wù)表，主要用來存儲本信息選用的流程、目前的處理的步驟、目前需要處理的用戶等信息，每一個人物實體應(yīng)包括任務(wù)序號（TaInId，主鍵，數(shù)值型），信息序號（ItInId，數(shù)值型），步驟序號（AcInId，數(shù)值型），處理人號（TaInDealUserId，字符型），任務(wù)狀態(tài)（TaInState，字符型），任務(wù)版本（任務(wù)版本，字符型）等字段屬性。

在用戶進(jìn)行審批操作后，應(yīng)記錄相應(yīng)的任務(wù)處理記錄,便于用戶查看已處理的操作信息或進(jìn)行撤銷操作，因此系統(tǒng)設(shè)計了相應(yīng)的任務(wù)操作記錄表，每一個人物操作實體應(yīng)包括任務(wù)記錄序號（TaHiId，主鍵，數(shù)值型），信息序號（ItInId，數(shù)值型），步驟序號（AcInId，數(shù)值型），信息類型（ItStClId，數(shù)值型），簽名數(shù)據(jù)（TaHiSignData，字符型），任務(wù)記錄標(biāo)志（TaHiFlag，字符型），任務(wù)記錄備注（TaHiBz，字符型）等字段屬性。

4.審批工作流核心功能實現(xiàn)

在前面數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計中，我們已經(jīng)設(shè)計了4個表存儲數(shù)據(jù)流實現(xiàn)的相關(guān)信息，通過這些表，可實現(xiàn)多種審批需求的業(yè)務(wù)。下面以財務(wù)報銷審批業(yè)務(wù)為例，展示流程配置管理和信息流審批具體應(yīng)用及其實現(xiàn)過程。

4.1流程配置管理實現(xiàn)

系統(tǒng)在流程管理模塊實現(xiàn)流程的添加、刪除、更新等維護(hù)工作。具體添加的實現(xiàn)過程是先定義流程信息對象，將界面的表單數(shù)據(jù)賦予對象的相關(guān)屬性，通過對象的AdaByObject方法將其寫入數(shù)據(jù)庫并返回插入的主鍵值。再通過循環(huán)語句將表單中的步驟和處理人分別插入至相應(yīng)的表中。主要的實現(xiàn)代碼如下：

Dim oAFlowInfo As New AFlowInfo ‘定義流程實體對象

……

根據(jù)表單對oAFlowInfo進(jìn)行賦值

……

For Each nItem As GridViewRow In gvPurview.Rows ‘獲取流程訪問權(quán)限

Dim nCbxChecked As New CheckBox

nCbxChecked = nItem.FindControl("cbxChecked")

……

Next

……

nRetrunFlInId = oAFlowInfo.AddByObject(oAFlowInfo) ‘根據(jù)AdaByObject方法將流程信息寫入數(shù)據(jù)庫

If nRetrunFlInId > 0 Then ‘大于0表示寫入成功，則寫入步驟信息

For Each nItem As GridViewRow In gvActorInfo.Rows

Dim oAActorInfo As New AActorInfo

……

nRetrunAcInId = oAActorInfo.AddByObject(oAActorInfo)

If nRetrunAcInId > 0 Then ‘大于0表示寫入成功，則寫入步驟處理人

Dim oActorUser As New AActorUser

……

oActorUser.AddByObject(oActorUser)

End If

Next

End If

4.2流程審批實現(xiàn)

在工作流的審批過程中，用戶主要是通過修改TaInDealUserId字段的值來完成數(shù)據(jù)的傳遞操作，TaInDealUserId字段存儲的是待處理用戶的用戶編號，用戶登錄系統(tǒng)后進(jìn)入審核模塊自動檢測用戶編號和數(shù)據(jù)的此字段值是否一致，如果一致表示則顯示在待審批信息表中，等待用戶的審批，用戶審批后，系統(tǒng)根據(jù)既定流程修改TaInDealUserId的值。具體的實現(xiàn)過程是先獲取當(dāng)前步驟信息，并檢測是否存在下一步驟，再根據(jù)結(jié)果向任務(wù)表寫入相關(guān)數(shù)據(jù)完成審批過程。主要的實現(xiàn)代碼如下：

……

oActorInfo = oActorInfo.GetToObject("FlInId=" & nFlInId_Present & " and AcInSortNo=" & nAcInSortNo_Present)‘獲取當(dāng)前的步驟實體信息

……

oActorInfo = oActorInfo.GetToObject("FlInId=" & nFlInId_Present & " and AcInSortNo=" & nAcInSortNo_Present + 1) ‘檢測下一步驟實體信息

If Not oActorInfo Is Nothing Then ‘判斷步驟實體信息是否存在

oTaskInfo.AcInSortNo=nAcInSortNo_Present + 1

oTaskInfo.TaInDealUserId=oAActorUser.AcUsUserId

Else

oTaskInfo.AcInSortNo=0

oTaskInfo.TaInDealUserId=""

end if

oTaskInfo.UpdateByObject(oTaskInfo)

……

Return "審批成功！"

【參考文獻(xiàn)】

［1］劉志明．基于工作流技術(shù)的項目管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]．湖南：湖南大學(xué)教育技術(shù)學(xué)，2009.