人工智能時(shí)代的教育革命精選(九篇)

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第1篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文

個(gè)人簡歷：

1981年，畢業(yè)于浙江美術(shù)學(xué)院工藝系（現(xiàn)中國美術(shù)學(xué)院），學(xué)士；

1982年-1983年，任教于中國美術(shù)學(xué)院，教師；

1984年-1986年，德國慕尼黑造型藝術(shù)學(xué)院與柏林藝術(shù)大學(xué)訪問學(xué)者；

1986年-1988年，獲美國耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院碩士學(xué)位，被授以作為表彰最優(yōu)秀畢業(yè)生的諾爾曼?艾弗斯紀(jì)念獎(jiǎng)；

1988年，成立個(gè)人設(shè)計(jì)工作室，為Adobe公司提供設(shè)計(jì)；

1989年-1997年，美國耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院，講師；

1991年-1998年，就職于全球最大的出版O計(jì)軟件公司Adobe，先后擔(dān)任設(shè)計(jì)師，高級藝術(shù)指導(dǎo)，設(shè)計(jì)總管，負(fù)責(zé)全公司設(shè)計(jì)工作；

1998年，加入兩方設(shè)計(jì)公司，任設(shè)計(jì)總監(jiān)；

1999年，任上海大學(xué)美術(shù)學(xué)院，客座教授；

2001年，參加北京申奧工作，藝術(shù)指導(dǎo)；

2006年-2008年，任北京奧組委形象與景觀藝術(shù)總監(jiān)；

2003年-至今，任中央美術(shù)學(xué)院設(shè)計(jì)學(xué)院院長、長江學(xué)者特聘教授、博士生導(dǎo)師

主要設(shè)計(jì)、研究項(xiàng)目：2001 年參與北京市申奧工作，設(shè)計(jì)北京申奧多媒體陳述報(bào)告；2004建立中央美院奧運(yùn)藝術(shù)研究中心并任主任，中心設(shè)計(jì)了奧運(yùn)獎(jiǎng)牌、奧運(yùn)體育標(biāo)識、奧運(yùn)色彩系統(tǒng)、奧運(yùn)景觀系統(tǒng)指南、奧運(yùn)門票等奧運(yùn)設(shè)計(jì)項(xiàng)目；2006年10月至2008年10月任北京奧組委形象與景觀藝術(shù)總監(jiān)，負(fù)責(zé)北京奧運(yùn)形象與景觀設(shè)計(jì)工作；2009年作為學(xué)術(shù)總監(jiān)與主要發(fā)起人負(fù)責(zé)申請、籌備、舉辦了ICOGRADA 北京世界設(shè)計(jì)大會(huì)。大會(huì)有40多個(gè)國家2000人參會(huì)，超過100場演講，24個(gè)專業(yè)展覽，成為推動(dòng)中國設(shè)計(jì)發(fā)展的一項(xiàng)重要活動(dòng)。曾任教于美國耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院并擔(dān)任世界最大出版設(shè)計(jì)軟件公司Adobe 高級藝術(shù)指導(dǎo)與設(shè)計(jì)總管，負(fù)責(zé)全公司設(shè)計(jì)工作。作品多次參加國際重大展覽并獲獎(jiǎng)，作品被多家博物館收藏；多次被邀請作為設(shè)計(jì)比賽評委；在世界多地舉辦過學(xué)術(shù)講座，主持過很多與設(shè)計(jì)相關(guān)的學(xué)術(shù)活動(dòng)。

技術(shù)的進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和數(shù)字化時(shí)代的到來使得設(shè)計(jì)行業(yè)面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在2016年11月召開的國際藝術(shù)設(shè)計(jì)教育年會(huì)上，中央美術(shù)學(xué)院設(shè)計(jì)學(xué)院院長王敏教授就現(xiàn)階段技術(shù)和數(shù)字化發(fā)展所引發(fā)的設(shè)計(jì)領(lǐng)域的一系列變革問題進(jìn)行了名為“Envision， Empower， En-hance―Design in the Era of 4th Industry Revolution”的主題演講，在設(shè)計(jì)領(lǐng)域引起了巨大的反響，更是吸引學(xué)者們廣泛的關(guān)注。發(fā)言中，其不僅對目前數(shù)字和人工智能背景下的設(shè)計(jì)問題進(jìn)行了廣泛的論述，更對未來設(shè)計(jì)行業(yè)和設(shè)計(jì)教育的發(fā)展指引了方向。本期，我刊特別邀請到了王敏教授做客權(quán)威人物欄目，就第四次工業(yè)革命所引發(fā)的設(shè)計(jì)價(jià)值與設(shè)計(jì)蛻變相關(guān)問題接受我刊專訪，深入探討設(shè)計(jì)未來的研究方向和設(shè)計(jì)師的培養(yǎng)問題。

本刊主編：王院長您好！感謝您接受我刊的專訪！我們知道，在去年年底結(jié)束的國際藝術(shù)設(shè)計(jì)教育年會(huì)上，您的發(fā)言引起了巨大的反響，特別是其中有關(guān)人工智能所引發(fā)的設(shè)計(jì)變革方面的問題，更是得到了很多學(xué)者和教育工作者們的關(guān)注。您能進(jìn)一步深入解讀一下您是如何看待設(shè)計(jì)師與人工智能的關(guān)系的呢？

王院長：好的。首先，我想說的是目前人工智能的發(fā)展已經(jīng)對設(shè)計(jì)師帶來了巨大的沖擊，而且在未來，設(shè)計(jì)師的很多工作還將會(huì)被人工智能系統(tǒng)所取代。但其次，我想進(jìn)一步說明的是某些工作的消失并不意味著設(shè)計(jì)行業(yè)的消失，因?yàn)樵O(shè)計(jì)師的很多工作是不能被人工智能所取代的。因此我想，設(shè)計(jì)師和人工智能的關(guān)系應(yīng)該是相互促進(jìn)、相互激勵(lì)發(fā)展的關(guān)系。歷次的工業(yè)革命，都帶來了設(shè)計(jì)理念、設(shè)計(jì)價(jià)值的轉(zhuǎn)變，也為設(shè)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展帶來了巨大的機(jī)會(huì)。第四次工業(yè)革命也以一樣。在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)Internet of Things ，工業(yè)4.0、新能源、新思維興起的時(shí)候，也為設(shè)計(jì)領(lǐng)域和設(shè)計(jì)師帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

本刊主編：王院長，剛剛您談到了歷次工業(yè)革命和第四次工業(yè)革命的問題，您能介紹一下四次工業(yè)革命都對設(shè)計(jì)帶來了怎樣的影響嗎？中國在這四次革命過程中又處于一種什么樣的狀態(tài)呢？

王院長：當(dāng)然可以，而且我個(gè)人認(rèn)為將四次工業(yè)革命的影響梳理清楚對于我們現(xiàn)階段把握好設(shè)計(jì)發(fā)展的脈絡(luò)是非常有幫助的，因?yàn)榘殡S工業(yè)革命、技術(shù)革命發(fā)生時(shí)，設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)理念的轉(zhuǎn)變、設(shè)計(jì)所帶來的價(jià)值的轉(zhuǎn)變、設(shè)計(jì)行業(yè)發(fā)生的變化，這都會(huì)給我們一些對未來的啟示和思考。首次，第一次工業(yè)革命由蒸汽機(jī)引發(fā)，人類進(jìn)入機(jī)械生產(chǎn)時(shí)代，機(jī)器產(chǎn)生的能量大于人與動(dòng)物的力量，機(jī)器取代了人工，帶來了生產(chǎn)的進(jìn)步，但也帶來了各種毫無美感的粗劣的機(jī)器，在人們?yōu)楣I(yè)進(jìn)步歡呼之時(shí)，莫里斯倡導(dǎo)的藝術(shù)與手工藝運(yùn)動(dòng)也開始掀起，隨后新藝術(shù)運(yùn)動(dòng)，新裝飾，青年風(fēng)格等在歐洲形成，很多藝術(shù)家設(shè)計(jì)師投入其中，創(chuàng)造了大量的精美設(shè)計(jì)作品，今天仍為很多人喜愛，這讓人們看到了藝術(shù)與工業(yè)結(jié)合去創(chuàng)造美的可能性；其次，電與工業(yè)流水線帶來了第二次工業(yè)革命，電報(bào)電話的能力遠(yuǎn)優(yōu)于人的傳播能力，人類通訊方式從此發(fā)生了革命性的變革。福特的T型車流水生產(chǎn)線大大提高了工業(yè)生產(chǎn)效率，將汽車帶進(jìn)普通人的生活，也預(yù)示著工業(yè)產(chǎn)品對人類生活所將帶來的巨大影響。此時(shí)出現(xiàn)的包豪斯帶來了現(xiàn)代設(shè)計(jì)教育的理念，包豪斯倡導(dǎo)藝術(shù)與技術(shù)統(tǒng)一，功能性與極簡的現(xiàn)代審美觀，其后形成的現(xiàn)代主義設(shè)計(jì)潮流極大推動(dòng)了工業(yè)化對人類生活形態(tài)與審美的滲透與改變，在這個(gè)現(xiàn)代主義設(shè)計(jì)發(fā)展的進(jìn)程中吸引了眾多人才，也產(chǎn)生了很多設(shè)計(jì)大師，設(shè)計(jì)的價(jià)值為社會(huì)所關(guān)注；其三，第三次工業(yè)革命始于60年代，從計(jì)算機(jī)再到互聯(lián)網(wǎng)，第三次工業(yè)革命又一次引起了生產(chǎn)方式和生活方式的巨大變革，比如計(jì)算機(jī)的應(yīng)用顛覆性改變了設(shè)計(jì)、印刷、傳播的過程，改變了設(shè)計(jì)師的工作與設(shè)計(jì)的價(jià)值，3D打印勢必引發(fā)產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)和供應(yīng)鏈模式包括設(shè)計(jì)價(jià)值的顛覆性變化；最后，第四次工業(yè)革命來到，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)的更新，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開始成為新的熱點(diǎn)，也是必為設(shè)計(jì)行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)。

再來看看我國，由于歷史原因我們錯(cuò)過了第一次與第二次工業(yè)革命，僅僅搭上了第三次工業(yè)革命的末班車，面對第四次工業(yè)革命，我們從來沒有像今天這樣與世界領(lǐng)先的技術(shù)浪潮如此接近過。尤其是在人工智能領(lǐng)域，中國最大的優(yōu)勢在于7億多互聯(lián)網(wǎng)用戶，而大量的用戶就意味著更多的數(shù)據(jù)。2016年白宮前沿峰會(huì)報(bào)告指出，在人工智能的新領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，中國無論是數(shù)量或是被引用論文數(shù)量都趕超美國位居全球第一。深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用也體現(xiàn)在我們的日常生活之中，購物平臺(tái)利用大量的數(shù)據(jù)分析用戶需求，匹配并推薦其需要的商品，或是資訊類APP為用戶匹配并推送相關(guān)的新聞?dòng)嵪?。除此以外，深度學(xué)習(xí)最終價(jià)值的體現(xiàn)其實(shí)還有更多，比如AlphaGO大戰(zhàn)李世石，深度學(xué)習(xí)在背后也起著非常重要的作用，再比如自動(dòng)駕駛、語音識別、圖像識別等都是深度學(xué)習(xí)的研究范疇，也將是人工智能未來在我們生活中的應(yīng)用場景。

本刊主編：王院長您的思路太清晰了！正如您所說，歷次的工業(yè)革命都對設(shè)計(jì)和人類產(chǎn)生了幾乎是具有顛覆意義的影響，那么我想進(jìn)一步請教一下您，您認(rèn)為設(shè)計(jì)在第四次工業(yè)革命中是一個(gè)什么樣的身份？設(shè)計(jì)存在的價(jià)值在哪里？而我們?nèi)绱吮姸嗟脑O(shè)計(jì)師將何去何從？將如何重新找到自己的社會(huì)價(jià)值呢？

王院長：這個(gè)問題非常好，它正是我們中國設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)師們面臨的困惑，這里我就談?wù)勎覀€(gè)人的看法。前面幾次工業(yè)革命過程讓我們看到，技術(shù)的發(fā)展淘汰了一些行業(yè)、工種，但它也不斷創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)、新的工作。在社會(huì)、技術(shù)發(fā)展的進(jìn)程中，設(shè)計(jì)與藝術(shù)起到技術(shù)無法替代的作用。我們應(yīng)該將第四次工業(yè)革命當(dāng)作機(jī)遇、機(jī)會(huì)，來實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的新的價(jià)值?，F(xiàn)階段，第四次工業(yè)革命帶來了對設(shè)計(jì)新的要求、新的機(jī)會(huì)。設(shè)計(jì)的定義、價(jià)值正在改變，企業(yè)對設(shè)計(jì)的需求也在改變。這是一個(gè)擁抱創(chuàng)新、創(chuàng)意、設(shè)計(jì)的時(shí)代。近年來，很多大型公司開始并購設(shè)計(jì)公司；國內(nèi)外很多商業(yè)學(xué)院陸續(xù)開設(shè)設(shè)計(jì)思維的相關(guān)課程，新加坡甚至將設(shè)計(jì)思維作為高中的必修課；越來越多的設(shè)計(jì)師開始創(chuàng)業(yè)。這里我們所說的設(shè)計(jì)師創(chuàng)業(yè)，并非開辦一個(gè)設(shè)計(jì)師事務(wù)所，或者打造一個(gè)設(shè)計(jì)品牌，而是更多的涉獵到非設(shè)計(jì)行業(yè)。這些變化就要求我們不斷重新定義設(shè)計(jì)、重新定義設(shè)計(jì)師、重塑設(shè)計(jì)師，作為最根本的，我們還需要重新定義設(shè)計(jì)教育。在人工智能時(shí)代，很多行業(yè)或是消失，或是大量削減人數(shù)，設(shè)計(jì)行業(yè)也一樣，但這并不意味著設(shè)計(jì)行業(yè)的消亡，正相反的是，未來社會(huì)更需要設(shè)計(jì)師，只是是與以往不同的設(shè)計(jì)師。我們要不斷重新定義設(shè)計(jì)、重新定義設(shè)計(jì)師、重新判斷設(shè)計(jì)的價(jià)值。設(shè)計(jì)師因?yàn)樗麄兊穆殬I(yè)特點(diǎn)，他們對用戶體驗(yàn)的關(guān)注、他們所普遍具有的同理心、他們的創(chuàng)造性思維的能力，加上對跨行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，使他們可以為企業(yè)帶來美化產(chǎn)品之外的價(jià)值。設(shè)計(jì)由最初對產(chǎn)品的關(guān)注被提升到組織與策略的層次，設(shè)計(jì)一詞不再局限于有型的產(chǎn)品，而是一種策略思考。

本刊主編：王院長，您提到設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)師都需要重新定義和進(jìn)行價(jià)值重塑，那么您認(rèn)為當(dāng)前的設(shè)計(jì)人才應(yīng)該具備那些能力呢？一名好的設(shè)計(jì)師又應(yīng)該如何定義呢？

第2篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場人機(jī)大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個(gè)名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱?jiǎng)P歌，獲勝60場，沒有敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個(gè)不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點(diǎn)是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對決將被同時(shí)載入圍棋史冊和科技史冊。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯I技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，不知不覺間滲透到人類當(dāng)代生活的各個(gè)方面。AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程?？梢韵胍姡磥砣斯ぶ悄軒淼目萍籍a(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。 而與此同時(shí)，人類命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項(xiàng)目

2014年秋季，美國斯坦福大學(xué)開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項(xiàng)目。這是一個(gè)超大型長期項(xiàng)目，該項(xiàng)目發(fā)起人――美國人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)會(huì)長、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對人類社會(huì)生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項(xiàng)目的第一項(xiàng)成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) （即人工智能）問題的報(bào)告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動(dòng)相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺(tái)人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對勞動(dòng)力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來的社會(huì)副作用（娛樂）等等。

1.交通：自動(dòng)駕駛的汽車、卡車、無人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。

2.家庭/服務(wù)機(jī)器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠?yàn)榧彝ズ凸ぷ鲌鏊峁┣鍧嵑桶脖７?wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過高的問題。

3.健康醫(yī)療：個(gè)人健康監(jiān)測裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ斯ぶ悄苘浖⒆罱K對某些疾病自動(dòng)進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動(dòng)輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學(xué)雙方直接互動(dòng)的減少會(huì)帶來哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來以增強(qiáng)相互信任。

6.公共安全與防護(hù)：利用相機(jī)、無人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時(shí)在不侵犯個(gè)人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動(dòng)力下崗以及人工智能對新工作崗位不適應(yīng)的問題。

8.娛樂：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢時(shí)指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個(gè)能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計(jì)算資源的崛起，以及消費(fèi)者對語音識別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計(jì)算、算法游戲理論和計(jì)算的社會(huì)選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。

這份報(bào)告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個(gè)問題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來豐富和服務(wù)于人類生活，同時(shí)推動(dòng)和激勵(lì)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因?yàn)槿祟惸壳安⒉荒芮逦昝赖仡A(yù)測未來的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對相關(guān)政策進(jìn)行評估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說，機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬個(gè)工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型范式成功取代，對于定理證明、基于邏輯的知識表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強(qiáng)烈依賴于建模假設(shè)，難以在實(shí)際應(yīng)用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過檢測手邊任務(wù)的動(dòng)作結(jié)果來實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對人類意識系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動(dòng)的人類特點(diǎn)進(jìn)行建模和設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點(diǎn)。在考慮社會(huì)和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。

“為機(jī)器人安裝‘死亡開關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開會(huì)議，呼吁制定“人類與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”。議公布的報(bào)告對機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)、道德問題、對人類造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類工作的應(yīng)對措施等等，要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案，將有利于人類應(yīng)對機(jī)器人革命帶來的社會(huì)震蕩。

會(huì)議認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人發(fā)動(dòng)的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會(huì)階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無限的繁榮，與此同時(shí)將影響人類未來的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類在許多行業(yè)是大勢所趨。在德國，每1萬個(gè)雇員中就有301個(gè)是工業(yè)機(jī)器人。報(bào)告要求歐盟委員會(huì)對各國民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國應(yīng)考慮為國民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會(huì)討論的這項(xiàng)議題?！斑@不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時(shí)應(yīng)對機(jī)器人革命帶來的社會(huì)震蕩?！彼赋?，“即使是銀行顧問、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來也無法在這場科技洪流中幸免?！?/p>

會(huì)議強(qiáng)調(diào)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉趲资陜?nèi)可能超越人類的智力，將對人類控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機(jī)器人“殺人”的事件時(shí)有發(fā)生：2015年6月，在德國大眾汽車公司，一名工人安裝機(jī)器人時(shí)反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時(shí)，它突然啟動(dòng)，將修理女工活活壓死。

報(bào)告參照美國科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對機(jī)器人自我意識覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定。“機(jī)器人學(xué)三大法則”包括： 1.機(jī)器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會(huì)正在著手建立一個(gè)針對機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識等。

報(bào)告還提出：1.在設(shè)計(jì)新型機(jī)器人時(shí)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會(huì)的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊，以便在調(diào)查事故時(shí)查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開關(guān)”，可以隨時(shí)被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實(shí)際指令及其自主程度相對應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時(shí)間越長，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報(bào)告還指出，機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來需要購買保險(xiǎn)，來承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。

人類與機(jī)器人的關(guān)系將會(huì)引起一場涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會(huì)投票贊成立法之前，各成員國政府將對此做進(jìn)一步的辯論和修正。

“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”

英國牛津大學(xué)近期一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動(dòng)化改變生產(chǎn)線的速度將超過20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員國，57%的工作崗位有被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。英國中央銀行英格蘭銀行預(yù)測，在自動(dòng)化浪潮中，危在旦夕的英國工作崗位多達(dá)1500萬個(gè)。美國白宮2016年預(yù)測，機(jī)器人取代時(shí)薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時(shí)薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來，為暫時(shí)性減緩自動(dòng)化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅，稅單將是阻止機(jī)器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買單?！澳壳耙粋€(gè)人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值會(huì)被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會(huì)保障稅以及其他稅款。如果一個(gè)機(jī)器人在工廠做與某個(gè)工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅?！?/p>

蓋茨同時(shí)認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代，但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動(dòng)力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨(dú)特的同情心和理解力。

法國社會(huì)黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國對機(jī)器人征稅，部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動(dòng)化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點(diǎn)：自動(dòng)化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機(jī)器人’”

美國特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會(huì)”上表示，未來20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)?！皬募夹g(shù)角度講，最迫切的影響會(huì)來自自動(dòng)駕駛汽車。它到來的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會(huì)為人類提供極大的方便?！?/p>

第3篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文

【關(guān)鍵詞】少子老齡化人工智能時(shí)代現(xiàn)狀應(yīng)對策略

引言

人口老齡化是指一個(gè)國家“歲以上人口占總?cè)丝诘谋壤^7%，這表明人類可以活得更健康、更長久。但與此同時(shí)，新一代人口增長速度低于上一代入口自然減少的速度也帶來了一系列嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。日本是世界上少子老齡不巨見象最嚴(yán)峻的國家之一。日本政府借力人工智能所帶來的“第四次產(chǎn)業(yè)革命”的紅利，著力解決少子老齡化帶來的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)問題。近20年來，日本實(shí)施一系列的少子老齡化對策，希望提高總和生育率，降低人口縮減的速度，解決少子老齡化危機(jī)下的人口老化、勞動(dòng)力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問題。

一、人工智能時(shí)代的來臨

人工智能（ArtificialIntelligence），亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。通過醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等的進(jìn)步，有些預(yù)測則認(rèn)為人類的無數(shù)職業(yè)也逐漸被人工智能取代。人工智能的發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的潮流，各國政府紛紛采取積極的態(tài)度，在政策和資金上大力扶持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。日本作為全球科技最發(fā)達(dá)的國家之一，更是將人工智能作為刺激經(jīng)濟(jì)增民和解決少子老齡化問題的關(guān)鍵。日本政府制定了“人工智能戰(zhàn)略”，在“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”上，提出人工智能產(chǎn)業(yè)化路線，將2017年確定為人工智能關(guān)鍵年，各政府部門對人工智能的研發(fā)給與資金支持。此外為了避免人工智能對社會(huì)道德、法律等帶了的消極影響，日本政府了《人工智能網(wǎng)絡(luò)化的影響與風(fēng)險(xiǎn)：實(shí)現(xiàn)智慧網(wǎng)絡(luò)社會(huì)需解決的問題》報(bào)告和《人工智能與人類社會(huì)》報(bào)告，旨在使人工智能的使用更加合理，避免惡意使用人工智能的情況發(fā)生。

二、日本少子老齡化的現(xiàn)狀

少子老齡化是指一方面由于總和生育率降低以及醫(yī)療發(fā)達(dá)、國民平均壽命延民等原因，兒童占總?cè)丝诒戎亟档?，另一方面“歲以上老齡人口的比例提高的社會(huì)現(xiàn)象。根據(jù)聯(lián)合國世界衛(wèi)生組織的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，60歲以上公民被定義為老年人，一個(gè)地區(qū)60歲以上老年人達(dá)到總?cè)丝诘?0%則被視為步入老齡化社會(huì)。65歲以上人口比率超過21%的話，就可以被稱為“超老齡化社會(huì)”。根據(jù)日本國立社會(huì)保障人口問題研究所的預(yù)測，日本老齡人口比例在2020年將達(dá)到26.9%，2035年老齡人口比例將達(dá)到33.4%，日本已經(jīng)毫無疑問地步入了“超老齡化社會(huì)”。

另一方面，二戰(zhàn)結(jié)束后的1947年至1949年，日本出現(xiàn)了第一個(gè)生育高峰，平均每年有270萬人出生。隨著第一次生育高峰的出生人群進(jìn)入適婚年齡，1971年至1973年日本又出現(xiàn)了第二次生育高峰，最高時(shí)每年出生人口達(dá)210萬。但此后無論是出生人口數(shù)量還是總和生育率都在下降。如果一個(gè)國家的總和生育率超長時(shí)間內(nèi)低于維持人口長期穩(wěn)定發(fā)展的更替水平（2.1），被稱為少子化；如果長時(shí)間內(nèi)低于1.3，則被稱為“超少子化”。2005年日本《少子化社會(huì)白皮書》指出，日本已經(jīng)進(jìn)入“超少子國家”。

根據(jù)日本國立社會(huì)保障人口問題研究所的調(diào)查估計(jì)，日本的總?cè)丝陬A(yù)計(jì)2030年為，億1，662萬人，2048年將不足一億，下降到9，913萬人，2060年預(yù)計(jì)達(dá)到8，674萬人。按照這樣的人口總數(shù)來看，勞動(dòng)力人口到2060年將降到至50.9%，與此相對應(yīng)老齡人口將上升至39.9%。也就是說，1位老齡人口需要2位勞動(dòng)力人口支撐，可以說成為非常嚴(yán)峻的社會(huì)問題。15歲至64歲被譽(yù)為“勞動(dòng)力人口”，65歲以上可以從現(xiàn)在從事的工作上退休下來，被稱為“老年人”。在日本，國民20歲成年后需要交納年金的保險(xiǎn)費(fèi)，到“歲后可以獲取年金。實(shí)際上是現(xiàn)在的勞動(dòng)力繳納的年金成為老齡人口的年金。那么隨著少子老齡化的推進(jìn)，會(huì)出現(xiàn)什么社會(huì)問題呢？因?yàn)槔U納年金的勞動(dòng)力人口變少，獲取年金的老齡人口增加，所以人均繳納的保險(xiǎn)費(fèi)變高。這樣就導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)加重，在經(jīng)濟(jì)上養(yǎng)育孩子的經(jīng)濟(jì)能力變小，形成惡性循環(huán)。

三、日本少子老齡化的應(yīng)對策略

2018年日本原總務(wù)大臣、創(chuàng)成會(huì)議主席增田寬也在清華大學(xué)的講座“日本的人口減少及其應(yīng)多策略”中提到“要解決人口問題還需要舉全國之力，從國家層面做出政策，而且僅靠中央政府還不夠，還需要地方政府一起努力，各個(gè)部門互相協(xié)作。例如，要想解決老年人護(hù)理問題，一是要有足夠的從財(cái)政支持，二要有專業(yè)護(hù)理人才，此外還需要通過新技術(shù)包括人工智能、機(jī)器人等提升護(hù)理水平。最后，還應(yīng)在城市設(shè)計(jì)和建設(shè)上充分考慮老齡化的影響，這其中就包括了財(cái)政部、負(fù)責(zé)勞動(dòng)合同人口政策的部門以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門和負(fù)責(zé)城市開發(fā)建設(shè)的部門?！?/p>

（一）年金保險(xiǎn)制度改革

隨著人口老齡化，每年用于支付年金的財(cái)政支出越來越多，另一方面，少子化導(dǎo)致的勞動(dòng)力人口減少勞動(dòng)力人口養(yǎng)育子女的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)增大。日本政府認(rèn)識到少子老齡化是日本迫在眉睫需要解決的社會(huì)問題。在日本社會(huì)保障制度方面，進(jìn)行了一系列改革。

首先，社會(huì)保障制度的收取方式進(jìn)行改革。2004年開始，日本政府開始調(diào)整給付年齡，延遲退休這一提議開始興起。按照勞動(dòng)法的規(guī)定60歲退休，如果本人申請，可以延遲退休年齡，同時(shí)導(dǎo)入“繼續(xù)雇傭制度”。隨著少子老齡化的推進(jìn)，到2025年將要面臨更加嚴(yán)峻的少子老齡化問題。日本政府甚至提案將老齡人口的那個(gè)界限由65歲提高至70歲至75歲。另外也有提案將年金的領(lǐng)取年齡提高至70歲以后開始。其次，提高了勞動(dòng)力人口的保險(xiǎn)費(fèi)用金額，增加了勞動(dòng)力人口的保險(xiǎn)費(fèi)負(fù)擔(dān)。為了應(yīng)對不斷增加的保險(xiǎn)費(fèi)用額度，采取了增稅的形式。同時(shí)以發(fā)行國債的方式來實(shí)現(xiàn)。

（二）海外移民玫策調(diào)整

日本現(xiàn)在少子老齡化問題進(jìn)展下去的話，勞動(dòng)力人口越來越少，老齡人口越來越多。勞動(dòng)力人口不足、醫(yī)療、養(yǎng)老護(hù)理等方面將面臨人手不足、養(yǎng)老金支出帶來的政府財(cái)政壓力等嚴(yán)重問題頻發(fā)。為了解決這一系列問題，日本調(diào)整了海外移民政策，如2006年的“永久居留新準(zhǔn)則”、2006年和2007年的“經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定（EPA）”批準(zhǔn)、2008年的"30萬交換生午餐計(jì)劃”、2010年的“面向第三世界的難民的相關(guān)計(jì)劃”、2012年的“技術(shù)移民積分制度”等。內(nèi)閣府通過反復(fù)調(diào)查論證指出，如果每年引入20萬人的話，日本人口能夠維持在1億人以上，在一定程度上緩解老齡化問題。但是，海外移民也會(huì)帶來“日本的文化信仰危機(jī)”、“社會(huì)治安問題”，所以日本政府在全面開放外人勞動(dòng)力人籍、永住政策以及接受國際難民等方面，持保守態(tài)度。

（三）改善育兒養(yǎng)老環(huán)境，大力發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)

2003年被譽(yù)為日本少子化對策元年，日本政府開始推進(jìn)積極的少子化的應(yīng)對政策，制定了《關(guān)于培養(yǎng)支援下一代的當(dāng)前方針》；2004年進(jìn)一步具體花了相關(guān)政策，出臺(tái)了《少子化社會(huì)對策大綱》；2013年內(nèi)閣府通過了《少子化危機(jī)緊急對策》。少子化政策實(shí)施20多年來，日本社會(huì)的保育機(jī)構(gòu)，女性在職育兒保障制度及育JL補(bǔ)貼等各個(gè)方面不斷完善，對緩解少子化進(jìn)程發(fā)揮了一定作用。

在20世紀(jì)七十年代，日本政府提出了老齡產(chǎn)業(yè)的概念，2000年開始，老年人長期護(hù)理相關(guān)產(chǎn)業(yè)逐漸成為新領(lǐng)軍行業(yè)，與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)的醫(yī)療、福利相關(guān)產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，老年服裝、食品、保健、養(yǎng)老看護(hù)等服務(wù)行業(yè)，形成了有一定市場規(guī)模、相對成熟的老齡產(chǎn)業(yè)。

（四）導(dǎo)入人工智能及機(jī)器人

日本政府高度重視人工智能的發(fā)展，為了彌補(bǔ)勞動(dòng)力不足，機(jī)器人及人工智能得到了廣泛的關(guān)注，被稱為“第四次產(chǎn)業(yè)革命，’。還在國家層面建立了相對完整的促進(jìn)機(jī)制，希望通過大力發(fā)展人工智能，保持并擴(kuò)大其技術(shù)優(yōu)勢，逐步解決人口老化、勞動(dòng)力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問題。日本政府設(shè)立“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”，由總務(wù)省、文部科學(xué)省和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省協(xié)作推進(jìn)入工智能技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用。比如，無人售貨的商店里沒有收銀員，機(jī)器人和人工智能在汽車制造業(yè)的導(dǎo)入，能夠提高生產(chǎn)率。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療護(hù)理產(chǎn)業(yè)，讓老齡勞動(dòng)能夠繼續(xù)工作，從而緩解日本社會(huì)勞動(dòng)力不足。

四、結(jié)語

第4篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文

[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)

隨著人類社會(huì)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，公司在買方市場中面臨著復(fù)雜多樣的個(gè)人需求。到目前為止，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在手工或計(jì)算機(jī)計(jì)算的基礎(chǔ)上輸出的一般會(huì)計(jì)信息已不能滿足個(gè)人會(huì)計(jì)信息的需求。為了滿足買方市場的個(gè)人需求，滿足企業(yè)決策者的信息需求，有必要在物質(zhì)經(jīng)濟(jì)階段設(shè)計(jì)規(guī)范的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，以定制和完善人類經(jīng)濟(jì)中的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，將使用會(huì)計(jì)信息作為向量的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告表格轉(zhuǎn)換為自定義會(huì)計(jì)報(bào)告表格。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，筆者考慮了人工智能如何參與構(gòu)建買方市場中用戶需求各個(gè)階段的人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，從而帶來了新的思路。

1.人工智能對會(huì)計(jì)的影響

人工智能對會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的影響不僅取決于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的階段和人工智能的發(fā)展，還取決于不同國家和地區(qū)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。迄今為止，國內(nèi)外會(huì)計(jì)學(xué)者已就人工智能對會(huì)計(jì)工作的影響達(dá)成共識。大范圍、高頻率、標(biāo)準(zhǔn)化和清晰規(guī)則的會(huì)計(jì)任務(wù)將被AI取代，具有價(jià)值和專業(yè)判斷力的會(huì)計(jì)任務(wù)將與AI共存?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導(dǎo)致共享經(jīng)濟(jì)的誕生。在去中心化信任結(jié)構(gòu)下追求共享價(jià)值成為共享經(jīng)濟(jì)的新頂峰，并采用系統(tǒng)的整體方法為會(huì)計(jì)去中心化信任結(jié)構(gòu)下的利益相關(guān)者或組織提供有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。因此，作為未來研究的核心，利用人工智能將是會(huì)計(jì)師能力的延伸，并將在分散的信任結(jié)構(gòu)下使用系統(tǒng)理論的整體方法來完成和實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)功能。

2.人工智能的發(fā)展

人工智能擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)功能，它通過認(rèn)知表達(dá)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)編程等為機(jī)器人提供智能模擬，從而實(shí)現(xiàn)人類智能。這個(gè)定義清楚表明，人工智能與思維科學(xué)之間的關(guān)系就是實(shí)踐與理論之間的關(guān)系。自1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出，人工智能的定義經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展，并塑造了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交匯處。它也是技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維?；谶@三個(gè)思想，人類構(gòu)建了AI符號，聯(lián)想和行為智能，AI標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯和符號邏輯。我們在標(biāo)準(zhǔn)邏輯和基于模糊邏輯和符號邏輯的強(qiáng)大人工智能的前提下開發(fā)了弱人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)力要素和結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來。以創(chuàng)新的人工智能作為其開創(chuàng)性技術(shù)的第三次工業(yè)革命意味著人類社會(huì)已進(jìn)入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段。鑒于馬斯洛對自由競爭的理論編碼順序要求，默認(rèn)要求值具有信用幣總數(shù)的特征，而高要求值具有非信用幣總數(shù)的特征。人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了信息對稱、以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。買方的銷售市場工作經(jīng)驗(yàn)要求利用價(jià)值來對第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。為了更好地突出公司財(cái)務(wù)信息的作用，有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對具有不同理論和邏輯的人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，并將其應(yīng)用于公司財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價(jià)值的定制企業(yè)財(cái)務(wù)信息取代了基于類型使用價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。本文明確指出，當(dāng)今收費(fèi)的關(guān)鍵缺陷在于當(dāng)前的收費(fèi)信息內(nèi)容簡單，與客戶關(guān)系不密切。對于客戶而言，決策供應(yīng)是必需的。顧客將不再購買公司制造的物品，而只會(huì)購買公司制造的自己必需的物品。這進(jìn)一步提高了資源分配率，降低了企業(yè)成本，有利于創(chuàng)造最大化利潤使用價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革與創(chuàng)新的基本方向是，根據(jù)信息時(shí)代的客戶經(jīng)驗(yàn)，以及對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和監(jiān)督目標(biāo)的新認(rèn)識和定義，在特定的兩個(gè)層次上使企業(yè)的使用價(jià)值最大化。

3.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)開發(fā)

在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計(jì)算機(jī)作為關(guān)鍵的專用工具來收集、存儲(chǔ)和解析用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的各種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，并提供會(huì)計(jì)審計(jì)、分析和服務(wù)項(xiàng)目。與管理決策相關(guān)的財(cái)務(wù)信息的實(shí)質(zhì)是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為財(cái)務(wù)信息，這是公司信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)在我國的應(yīng)用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，隨后出現(xiàn)了用友、金蝶等會(huì)計(jì)軟件，極大地推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢和進(jìn)步。在1990年代中期至后期，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)計(jì)算的缺點(diǎn)逐漸顯現(xiàn)出來。業(yè)務(wù)不再滿足單一會(huì)計(jì)功能，不僅限于諸如簿記和報(bào)告輸出之類的基本要求，而且對相關(guān)的業(yè)務(wù)收益、成本等具有更大的影響。隨著對信息需求的增加，原始財(cái)務(wù)軟件正逐漸過渡到高度集成軟件，例如ERP，因此，全國各地的財(cái)務(wù)軟件供應(yīng)商也已轉(zhuǎn)變?yōu)镋RP供應(yīng)商。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，ERP財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)也進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，我國的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)背景下，許多文獻(xiàn)從各個(gè)角度對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了新的探索，并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財(cái)務(wù)信息是當(dāng)代信息技術(shù)在公司財(cái)務(wù)中的應(yīng)用，提出企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)由業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等五部分組成。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)必須合法化，其主要途徑是建立專業(yè)的會(huì)計(jì)法令和制度，加強(qiáng)會(huì)計(jì)法制建設(shè)。

4.基于人工智能技術(shù)構(gòu)建人本經(jīng)濟(jì)階段企業(yè)

4.1會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

為了在第四次工業(yè)革命時(shí)代促進(jìn)人類經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和現(xiàn)代基礎(chǔ)信息技術(shù)的傳播，從信息不對稱和信息的角度討論在人類經(jīng)濟(jì)階段建立企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的問題。信息內(nèi)容非對稱理論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)人工智能技術(shù)”。高新技術(shù)的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢不僅促進(jìn)了人類社會(huì)的發(fā)展，而且信息的不對稱也促進(jìn)了以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。信息的不對稱已經(jīng)取代了基于化學(xué)物質(zhì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了以人為本，這意味著基于人力資源使用價(jià)值的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和定制的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)已經(jīng)長期取代了基于使用價(jià)值類型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展不對稱的環(huán)節(jié)中，以客戶為中心的企業(yè)關(guān)聯(lián)方合同的特點(diǎn)決定了以人為本的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的基本理論。

4.2集中的以人為中心的經(jīng)濟(jì)實(shí)體

構(gòu)成了集中的以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)體的假設(shè)。以人為本的經(jīng)濟(jì)實(shí)體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)可持續(xù)經(jīng)營的假說。馬斯洛的買方市場訂單的需求價(jià)值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)的全貨幣假設(shè)。人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性決定了人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會(huì)計(jì)期間的假設(shè)。由于會(huì)計(jì)的性質(zhì)決定會(huì)計(jì)目標(biāo)，因此，以人為本的公司會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的理論確定了有關(guān)以人為本的公司會(huì)計(jì)目標(biāo)決策的有用觀點(diǎn)。會(huì)計(jì)職能由會(huì)計(jì)目標(biāo)確定，以人為本的決策和公司會(huì)計(jì)目標(biāo)從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會(huì)計(jì)職能。根據(jù)會(huì)計(jì)功能設(shè)計(jì)的會(huì)計(jì)程序和方法，將質(zhì)量序列需求值與買方市場的信息不對稱性結(jié)合起來，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)準(zhǔn)則。順序作為買方的市場質(zhì)量，形成需求值，會(huì)計(jì)組織程序和方法標(biāo)準(zhǔn)化。因此，本文將以人為中心的會(huì)計(jì)要素劃分為專門的分工，形成的會(huì)計(jì)等式為“基于人的價(jià)值資產(chǎn)=基于人權(quán)的權(quán)利”。低水平(基本)的需求價(jià)格適應(yīng)編程的會(huì)計(jì)功能，生成結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，而人工智能完全取代了會(huì)計(jì)工作。高需求值的特點(diǎn)是非本國貨幣價(jià)值量化，適應(yīng)非過程會(huì)計(jì)功能，生成非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，并且人工智能不能完全取代會(huì)計(jì)師的工作。在基礎(chǔ)層中，計(jì)算模塊添加計(jì)費(fèi)計(jì)算子模塊，數(shù)據(jù)庫模塊添加計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)庫子模塊，存儲(chǔ)模塊添加計(jì)費(fèi)存儲(chǔ)子模塊。平臺(tái)層添加了三個(gè)子模塊：經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)識別、會(huì)計(jì)語言處理和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理。在服務(wù)層中，會(huì)計(jì)工具和技術(shù)服務(wù)增加了三個(gè)人工智能驗(yàn)證工具，用于會(huì)計(jì)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)邏輯，模糊邏輯和符號邏輯，并增加了會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫和會(huì)計(jì)非會(huì)計(jì)信息，可以反映會(huì)計(jì)信息的作用。

4.3信息對稱的人本經(jīng)濟(jì)階段的“人工智能+企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”

科技革命促進(jìn)了當(dāng)代技術(shù)實(shí)力的發(fā)展，從而完成了以共享經(jīng)濟(jì)模型代替不對稱理論的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我們可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建去中心化結(jié)構(gòu)下的以人為本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式，在共享經(jīng)濟(jì)模型中，智能參與者將以客戶為主導(dǎo)，從而創(chuàng)建一個(gè)超越合同的實(shí)質(zhì)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術(shù)公司的會(huì)計(jì)主題的假設(shè)，新的區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的參與者可能具有長期運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)，或者可能會(huì)發(fā)生變化。

5.結(jié)語

本文分析了根據(jù)以人為本的經(jīng)濟(jì)階段信息不對稱和信息對稱環(huán)境下的管理會(huì)計(jì)理論，創(chuàng)造性地構(gòu)建了第三、第四代人工智能相結(jié)合的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對稱的以人為中心的經(jīng)濟(jì)中，以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎(chǔ)構(gòu)建“企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)+人工智能”；在以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段，以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎(chǔ)圍繞“對稱信息”建設(shè)“人工智能+企業(yè)智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會(huì)計(jì)工作方法的創(chuàng)新整合以及會(huì)計(jì)領(lǐng)域的改革提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)參考。

【參考文獻(xiàn)】

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第5篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動(dòng)，預(yù)計(jì)到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，年復(fù)合增長率將達(dá)31.7%。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營。

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向，抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語音識別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場景。目前來看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來源：券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機(jī)器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機(jī)器視覺技術(shù)概念

機(jī)器視覺是指通過用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

機(jī)器視覺的兩個(gè)組成部分

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長，機(jī)器不再只是通過特定的編程完成任務(wù)，而是通過不斷學(xué)習(xí)來掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺的主要識別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機(jī)器視覺包括軟件平臺(tái)開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。

此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢，同時(shí)以場景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對比

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，以場景為入口，積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競爭力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場景對實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機(jī)器視覺在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機(jī)器視覺領(lǐng)域擁有核心競爭力。

（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場空間。以手勢識別為例，傳統(tǒng)的識別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢識別問題時(shí)，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域（如無人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對機(jī)器視覺提出了新要求。機(jī)器視覺可以讓機(jī)器人在多種場合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國內(nèi)的機(jī)器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭奪要點(diǎn)，應(yīng)用場景是著力關(guān)鍵

機(jī)器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問題才是核心的競爭力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí)，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語音識別技術(shù)

（1）語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語音識別技術(shù)經(jīng)歷了長達(dá)60年的發(fā)展，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語音識別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測，2020年語音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動(dòng)智能音箱熱潮。

（2）語音識別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代，開放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流

語音識別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺(tái)和語音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語音識別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢

低噪聲語料下的高識別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場識別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識別是下一個(gè)階段需要解決的問題。

麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過降噪和聲源定位帶來識別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語音識別引擎技術(shù)。語音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識別并非通行的最優(yōu)方案，把識別引擎結(jié)合場景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。

（2）NLP主要應(yīng)用場景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題?；竟ぷ髟硎窃诰€做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對每一個(gè)新問題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

對話系統(tǒng)。對話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問題，并且基于自身的知識系統(tǒng)和對于對話目標(biāo)的理解，去生成一個(gè)回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇

1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)

避開巨頭們對語音交互入口的競爭，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面。基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺與生物識別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識別，語音識別及自然語言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過影像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測管理臨床試驗(yàn)過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔(dān)診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會(huì)在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場成熟期。預(yù)測到2030年，全球 L4/5 級別的自動(dòng)駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場機(jī)會(huì)。

按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動(dòng)駕駛功能，同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場的大規(guī)模催化擴(kuò)張。

根據(jù)獨(dú)立市場調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測，L4 高度自動(dòng)駕駛等級下，自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平，那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場規(guī)模在 2020 年 將達(dá)到 3100 億美元。

第八部分中國人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對國內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評選出“2018中國人工智能創(chuàng)新成長企業(yè)50強(qiáng)”。

地域分布

全國88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國內(nèi)與國際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

從行業(yè)應(yīng)用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。

最新估值

企業(yè)最新估值均在億元級別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過15億元，還有企業(yè)估值達(dá)到百億級別，如優(yōu)必

選科技、達(dá)闥科技和商湯科技等，將來或?qū)④Q身人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))

第九部分典型企業(yè)案例分析

1.Atman

企業(yè)概述

Atman由來自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動(dòng)專業(yè)領(lǐng)域用戶進(jìn)入人工智能時(shí)代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強(qiáng)生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)開發(fā)機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品。

目前Atman在北京和蘇州兩地運(yùn)營，能快速響應(yīng)全國各地客戶需求。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人&CEO：馬磊

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師，機(jī)器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項(xiàng)人工智能重大項(xiàng)目，和申請國際專利共計(jì)15+項(xiàng)。

Atman公司核心團(tuán)隊(duì)由來自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開發(fā)人員占比70%，一半以上來自微軟亞洲研究院和工程院。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，擅長機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、群體智能）在復(fù)雜問題的應(yīng)用，和國際專利15項(xiàng)，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語言智能產(chǎn)品。

Atman的機(jī)器翻譯產(chǎn)品可自動(dòng)翻譯編輯專業(yè)文獻(xiàn)、報(bào)告、音視頻和網(wǎng)頁，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。

機(jī)器寫作可對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索、過濾、聚類，根據(jù)行業(yè)需求自動(dòng)生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫作場景，可大幅減少專業(yè)報(bào)告寫作過程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>

知識圖譜可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語義檢索、長鏈推理、意圖識別、因果分析，形成一個(gè)全局知識庫。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)解析并結(jié)合知識圖譜提供auto-screening、知識重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強(qiáng)大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。

2.黑芝麻

企業(yè)概述

黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域?yàn)榍度胧綀D像、計(jì)算機(jī)視覺，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計(jì)算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺(tái)，為ADAS及自動(dòng)駕駛提供完整的視覺感知方案。

目前公司和博世、滴滴、蔚來、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達(dá)、車聯(lián)天下和云樂新能源等展開深入合作，提供基于視覺的感知方案；除此之外，公司還在消費(fèi)電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)核心成員來自于OmniVision、博世、安霸、英偉達(dá)和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。

創(chuàng)始人&CEO：單記章此前在硅谷一家全球頂尖的圖像傳感器公司工作近20年，離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計(jì)、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計(jì)。

核心技術(shù)和產(chǎn)品

在汽車領(lǐng)域，黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動(dòng)泊車方案（AVP），ADAS/自動(dòng)駕駛感知平臺(tái)方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個(gè)核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過程；黑芝麻芯片平臺(tái)采用獨(dú)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨(dú)有的圖像處理，視頻壓縮和計(jì)算機(jī)視覺模塊，與黑芝麻視覺算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計(jì)功耗2.5w，每秒浮點(diǎn)計(jì)算達(dá)20T。

3.乂學(xué)教育

企業(yè)概述

乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團(tuán)隊(duì)來自美國Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團(tuán)隊(duì)有全國40億toC銷售額的經(jīng)驗(yàn)。

企業(yè)自主研發(fā)了針對中國K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其核心部分是以高級算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實(shí)特級教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國際學(xué)術(shù)會(huì)議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可，并在紐約設(shè)計(jì)了人工智能教育實(shí)驗(yàn)室，與斯坦福國際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

主要產(chǎn)品

學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個(gè)性化教育，在教、學(xué)、評、測、練等教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價(jià)比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時(shí)費(fèi)用高，名師資源少，學(xué)習(xí)效率低等問題。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級教師，采用圖論、概率圖模型，機(jī)器學(xué)習(xí)完成知識點(diǎn)拆分和個(gè)人學(xué)習(xí)畫像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。

業(yè)務(wù)模式

線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國100多個(gè)城市開設(shè)500多家學(xué)校。

4.云從科技

企業(yè)概述

云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國家隊(duì)，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項(xiàng)目人臉識別團(tuán)隊(duì)唯一代表，唯一一家同時(shí)受邀制定人 臉識別國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟(jì)體津巴布韋政府完成簽約。

云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國家肯定，國家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計(jì)，唯一同時(shí)制定國標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺(tái)解決方案，科學(xué)家平臺(tái)、核心技術(shù)平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。

企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人

周曦博士，師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺 研究。入選中科院“百人計(jì)劃”，曾任中國科學(xué)院重慶研究院信息所副所長、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。

周曦博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)曾在計(jì)算機(jī)視覺識別、圖像識別、音頻檢測等國際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國際頂級會(huì)議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。

核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)

云從科技依托美國UIUC和硅谷兩個(gè)前沿實(shí)驗(yàn)室，中科院、上海交大兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室上海、廣州、重慶、成都四 個(gè)研發(fā)中心組成的三級研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。

技術(shù)優(yōu)勢

全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場景要求；模塊化設(shè)計(jì)為在工業(yè)視覺、醫(yī)學(xué)影像、自動(dòng)駕駛AR等領(lǐng)域擴(kuò)展打下良好基礎(chǔ)。

云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識別挑戰(zhàn)賽成績斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識別挑戰(zhàn)賽上共計(jì)奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識別技術(shù) PK實(shí)戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。

在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.6%，首次達(dá)到商用水平。

正式在國內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機(jī)、電腦、機(jī)具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識別及以紅外活體檢測技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)擁有不需要用戶進(jìn)行任何動(dòng)作配合完成活體驗(yàn)證的功能， 分析時(shí)間壓縮到了毫秒級以及不受環(huán)境光線強(qiáng)弱的影響等諸多優(yōu)點(diǎn)，受到國際巨頭公司的關(guān)注。

行業(yè)應(yīng)用

目前國內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家，其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺(tái)，市場占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動(dòng)中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機(jī)場。

5.Yi+

企業(yè)概述

北京陌上花科技是領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺信息的價(jià)值”。

旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計(jì)算機(jī)視覺引擎，衣+是時(shí)尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對場景、通用物體、商品、人臉的檢測、識別、搜索及推薦均達(dá)到領(lǐng)先水平。

目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優(yōu)酷土豆、中國有線、CIBN、中信國安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級機(jī)構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識別引擎等基于視覺識別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時(shí)幫助政府機(jī)構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽設(shè)備等行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析、智能互動(dòng)與場景營銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)成員來自于斯坦福、耶魯、帝國理工、新加坡國大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。

創(chuàng)始人&CEO：張默

北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機(jī)Linux中國區(qū)負(fù)責(zé)人，中國區(qū)開源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人，年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國硅谷和新加坡，2014年6月在中國設(shè)立北京陌上花科技有限公司。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，在國際頂級計(jì)算機(jī)視覺競賽ImageNet中，成績曾超過谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項(xiàng)世界第一。2018年3月，人臉識別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過遵循無限制，標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測，人臉對齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來自多個(gè)來源的約10M個(gè)圖像，其中包含150，000個(gè)人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒有交集）。在測試時(shí)， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡單的L2norm。圖像對之間的相似性用歐氏距離來測量，最終取得優(yōu)異成績。

公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識別和分析引擎：

行業(yè)解決方案

針對營銷、安防、相機(jī)和電視的不同特點(diǎn)，推出相應(yīng)解決方案。

營銷+AI。場景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動(dòng)態(tài)貼圖、video-out、場景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。

智慧城市+AI。使用計(jì)算及視覺助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實(shí)時(shí)識別上，實(shí)時(shí)處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴(kuò)展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實(shí)時(shí)整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實(shí)現(xiàn)步驟。

電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營銷能力。

相機(jī)+AI。相機(jī)更具交互能力。用戶通過搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片，打通相冊和購物一站式體驗(yàn)。準(zhǔn)確識別人物屬性特征，動(dòng)態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對人臉實(shí)時(shí)檢測，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行人臉相似度檢測，實(shí)現(xiàn)面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實(shí)時(shí)檢測攝像頭中出現(xiàn)的物品、場景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測、識別、追蹤，平均檢測幀率可達(dá)到25fps。

新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識別、商品識別和其他圖像識別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說明包括識別算法訓(xùn)練、商品識別、識別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。

6.擎創(chuàng)科技

企業(yè)簡介

擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運(yùn)維／企業(yè)運(yùn)營管理，為企業(yè)客戶提供智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對高技能運(yùn)維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實(shí)現(xiàn)全年2000萬營收，迅速成為國內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。

核心團(tuán)隊(duì)

擎創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的核心成員主要由BMC、微軟等美國企業(yè)服務(wù)上市公司的運(yùn)維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團(tuán)隊(duì)成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其中CEO楊辰是國內(nèi)最頂級的B端銷售，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得10倍的業(yè)績增長；CTO葛曉波擁有長達(dá)15年的企業(yè)級軟件開發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對企業(yè)運(yùn)維產(chǎn)品的需求。這個(gè)曾經(jīng)深耕于運(yùn)維企業(yè)服務(wù)市場的團(tuán)隊(duì)，如今在智能運(yùn)維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。

主要產(chǎn)品

“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來，已從1.0版本升級至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國家發(fā)展和民生問題的多種行業(yè)。在2017全球運(yùn)維大會(huì)上，夏洛克AIOps獲得由中國信息通信研究院與高效運(yùn)維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎(jiǎng)。

“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維價(jià)值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運(yùn)維的一站式路徑，助其運(yùn)營落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)IT運(yùn)維監(jiān)、管、控三個(gè)層面，并將相關(guān)運(yùn)維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)。

“夏洛克AIOps”擁有多項(xiàng)自研算法，猶如運(yùn)維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運(yùn)維問題的根因，實(shí)現(xiàn)秒級排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價(jià)值的是，“夏洛克AIOps”還能通過長期的數(shù)據(jù)積累和機(jī)器學(xué)習(xí)，運(yùn)用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。

商業(yè)模式

目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國家開發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對不同客戶，采用個(gè)性化的商業(yè)模式進(jìn)行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強(qiáng)的可復(fù)制性。

核心優(yōu)勢

第6篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文

眾所周知，舊的世界正在消逝，新的信息技術(shù)使整個(gè)世界高度互聯(lián)。這些變化與人類歷史上曾經(jīng)發(fā)生的變革完全不同。國家之間的競爭不再僅限于地域戰(zhàn)場，還包括了對未來技術(shù)的掌控能力以及如何使之盈利的能力。

機(jī)器與人工智能的完美應(yīng)用將在未來幾十年內(nèi)迅速普及，不斷挑戰(zhàn)人在工業(yè)生產(chǎn)與決策過程中的價(jià)值和可靠性。從市場營銷、客戶關(guān)系，到人力資源管理，新一代機(jī)器將為企業(yè)組織帶來翻天覆地的變化。

這一變化的特點(diǎn)主要有三：基于研究與技術(shù)的巨大優(yōu)勢、主要源于物質(zhì)世界的數(shù)字化進(jìn)步、將諸多不同的技術(shù)整合而形成全新的系統(tǒng)。對于企業(yè)來說，這種結(jié)合將產(chǎn)生更高的價(jià)值，創(chuàng)新性與靈活性兼而有之。對于管理來說，這一技術(shù)變革將打亂傳統(tǒng)的組織方式，為員工提供便于發(fā)揮他們創(chuàng)造性、自主性及自發(fā)性的工具和解決方案。

工業(yè)領(lǐng)域成為前沿陣地

工業(yè)界是這一革命的一線陣地。隨著機(jī)器人、電子技術(shù)及人工智能所實(shí)現(xiàn)的跨越式進(jìn)步，工業(yè)生產(chǎn)正大踏步地進(jìn)入自動(dòng)化時(shí)代。這就是工業(yè)4.0時(shí)代。

工業(yè)自動(dòng)化與物聯(lián)網(wǎng)及服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合使得生產(chǎn)過程中一切環(huán)節(jié)都可以實(shí)現(xiàn)變換，工廠完全變?yōu)樾畔⑽锢砣诤舷到y(tǒng)(CPPS)中的“智能空間”，是集成生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、營銷、分銷及服務(wù)一體的數(shù)字信息鏈。

這一工業(yè)革命中的一大創(chuàng)新就是產(chǎn)品的數(shù)字化記憶，相當(dāng)于一種微縮“黑匣子”，被植入每個(gè)產(chǎn)品中，記載該產(chǎn)品在生產(chǎn)、維修、回收過程中的所有信息，就像航行日志或產(chǎn)品歷史記錄儀。有了這個(gè)記錄，產(chǎn)品之間可以相互交流或與消費(fèi)者溝通。

工業(yè)生產(chǎn)將進(jìn)入產(chǎn)品定制化的一個(gè)嶄新階段。這一新技術(shù)迫使人們重新思考生產(chǎn)單位，特別是機(jī)器人在工業(yè)中的角色。裝有3D攝像機(jī)的機(jī)器人可以自由操縱產(chǎn)品，而操作指令完全來自于產(chǎn)品本身。

例如，在汽車組裝生產(chǎn)線上，一名工人和一只機(jī)器人同坐在車身里就可以完成組裝需要的各類操作。生產(chǎn)系統(tǒng)由一些具有社會(huì)性的機(jī)器運(yùn)作，與“云端”平臺(tái)自動(dòng)連接，尋找能夠解決不同問題的專家。專家則掌握著全套維修技術(shù)及虛擬工具。機(jī)器人自動(dòng)整合所有信息以不斷完善自己的性能。

未來的物質(zhì)世界變成一個(gè)巨大的物聯(lián)網(wǎng)。在這個(gè)信息物理系統(tǒng)中，物體與機(jī)器可以自我管理并持續(xù)自我改善。這一技術(shù)海嘯中，工業(yè)將成為變革的范例。

在最近一次各國專家就這一話題的討論中，德國博世集團(tuán)董事會(huì)副主席Siegfried Dais博士這樣解釋這一變化：“所有進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)的物體都可以準(zhǔn)確地說出‘我是哪個(gè)零部件，最終產(chǎn)品是哪件，客戶是誰’?！?/p>

再進(jìn)一步設(shè)想，假如一小塊原材料能知道其最終產(chǎn)品是為哪個(gè)客戶提供的，那么它完全可能分析出自己應(yīng)何時(shí)何地接入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，也能“認(rèn)出”所有前一個(gè)環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而知道生產(chǎn)何時(shí)結(jié)束、產(chǎn)品如何運(yùn)出。

這要求大量的數(shù)據(jù)處理以保證生產(chǎn)環(huán)節(jié)的穩(wěn)定性和可復(fù)制性，還需要超強(qiáng)的數(shù)學(xué)與算法能力。未來的企業(yè)將在最優(yōu)計(jì)算與分析服務(wù)上展開激烈的競爭。物質(zhì)世界的去現(xiàn)實(shí)化也催生出另一個(gè)概念，就是云工業(yè)或“云制造”。

就像云計(jì)算技術(shù)使企業(yè)無需購買某些基礎(chǔ)設(shè)備，而是在服務(wù)器端和計(jì)算中心實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理一樣，未來的工廠完全可以做到“租用”工業(yè)流程，對幾千公里之外的生產(chǎn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，使其自主運(yùn)行，從而節(jié)省大量工業(yè)投資，免除對加工廠商、工藝流程的管理。羅蘭貝格近期出版的《輕足跡管理》一書中對這一概念有具體描述，并講述了企業(yè)如何既保留業(yè)務(wù)能力又在組織上保持靈活與活力。

大數(shù)據(jù)，一場客戶關(guān)系的革命

新技術(shù)的深遠(yuǎn)影響除了體現(xiàn)在上游生產(chǎn)流程中，也體現(xiàn)在下游的分銷商和客戶關(guān)系上。大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造出許多新的機(jī)會(huì)，甚至是新的商業(yè)模式。隨著交易及互動(dòng)信息的增多，數(shù)據(jù)的涵蓋范圍更加廣泛、精確度更高、更加個(gè)性化。

社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)用戶行為研究、入網(wǎng)設(shè)備等收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)的新渠道更使得諸如問卷或調(diào)研等傳統(tǒng)渠道大大落伍。基于這些海量的數(shù)據(jù)、分析及算法，企業(yè)可以勾勒出個(gè)性化的消費(fèi)特性，隨時(shí)精準(zhǔn)的分析消費(fèi)者行為，預(yù)測出客戶的采購決策，從而及時(shí)準(zhǔn)確的推出新產(chǎn)品、改進(jìn)舊產(chǎn)品、增強(qiáng)客戶黏性。

未來企業(yè)什么樣？

工業(yè)4.0的到來和企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)的能力并不是新技術(shù)所帶來的所有變化，交易成本急劇下滑、行業(yè)競爭格局劇變等等都包含其中?！捌髽I(yè)”的概念也變了。技術(shù)已是競爭之根本。企業(yè)需要不斷地提高技術(shù)能力以保持競爭優(yōu)勢。

未來成功的企業(yè)必須知道如何整合技術(shù)資源，使其成為提高全球競爭力的工具。企業(yè)不能再“單打獨(dú)斗”，必須明白自己是高度互聯(lián)的全球信息系統(tǒng)的一部分。

組織形式也將發(fā)生深刻變化。類似軍隊(duì)種部隊(duì)的一系列小組成為組織的基本單位，精干靈活，可以獨(dú)立對各種新情況做出決策。

企業(yè)則需學(xué)會(huì)在戰(zhàn)略決策集權(quán)化與執(zhí)行層面和決策過程的放權(quán)化之間尋求平衡，還要從指令性管理轉(zhuǎn)向合作式管理。另外，新技術(shù)有個(gè)負(fù)作用——高度互聯(lián)下，個(gè)體抵制外部入侵能力較弱，因此，企業(yè)要重視信息系統(tǒng)的安全。

未來的工作什么樣？

工業(yè)革命也帶來社會(huì)與商業(yè)的變革。物質(zhì)世界數(shù)據(jù)化將使人類的職業(yè)產(chǎn)生一系列變化，具體結(jié)果尚未可見。當(dāng)然，幾年內(nèi)人類還不會(huì)被機(jī)器人取代。我們還有時(shí)間思考如何將機(jī)器人與雇傭工人的優(yōu)勢相結(jié)合。

毫無疑問，大力發(fā)展教育事業(yè)是各國政府必經(jīng)的應(yīng)對之道。得益于新信息技術(shù)，大規(guī)模在線公開課程(MOOC)快速發(fā)展，已吸引世界多所著名學(xué)府參與其中。這種新的遠(yuǎn)程教育形式使教育費(fèi)用大大縮減，長期持續(xù)的師生關(guān)系成為可能，但要普及到所有亟待接受高等教育的人群尚需幾年時(shí)間。在這期間，各國政府必須鼓勵(lì)教育領(lǐng)域真正意義上的變革：投入更多預(yù)算，延長課時(shí)和學(xué)習(xí)年限，鼓勵(lì)更多高科技方面的研究。

人類必須學(xué)習(xí)更多的知識，因?yàn)闄C(jī)器人可以不知疲倦地學(xué)習(xí)。適應(yīng)于未來技術(shù)革新的教育也使年輕人更易融入機(jī)器世界，催生大量創(chuàng)業(yè)公司，而這才是整個(gè)社會(huì)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力。

怎樣在機(jī)器時(shí)代全面來臨時(shí)保持人類的幸福感？我想目前還沒有準(zhǔn)確答案。潛在風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)可以預(yù)見：科技革命將要顛覆現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)與金融體系基礎(chǔ)的力量十分強(qiáng)大，勢不可擋?？萍歼M(jìn)步帶來的失業(yè)規(guī)模還無法預(yù)測，但這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)注定在發(fā)達(dá)與新經(jīng)濟(jì)體國家長期存在。

各國政府在保護(hù)其國民抵制巨大的經(jīng)濟(jì)及社會(huì)動(dòng)蕩之時(shí)將遇到越來越多的困難。教育及高等教育的普及已被證實(shí)為能否規(guī)避“貧困陷阱”的最有力標(biāo)準(zhǔn)。“貧困陷阱”是一種社會(huì)局面的膠著狀態(tài)，精英社會(huì)繼續(xù)產(chǎn)生精英，而其他群體由于缺乏足夠的資源和教育而停滯不前。

但也不能因此就得出結(jié)論說人類對這一變革束手無策。面對越來越智能化的機(jī)器人，人類需要采取適當(dāng)?shù)囊?guī)避策略，加大在那些機(jī)器人沒有優(yōu)勢的領(lǐng)域的投入，例如設(shè)計(jì)、手工業(yè)、交流、哲學(xué)、環(huán)境、生活品質(zhì)、博愛、信任。

人類將從這種輕足跡策略中衍生出新的行為方式，就像不斷運(yùn)用科技手段一樣，不受其奴役，而是運(yùn)用自如。

在這一工業(yè)革命中尋找一條出路，成為自己的“特種部隊(duì)”，精兵強(qiáng)將、訓(xùn)練有素、堅(jiān)忍不拔、八面玲瓏，具有同時(shí)處理多種情況的應(yīng)變能力，舍棄順序模式而采用平行做事方式。要培養(yǎng)自身優(yōu)異的做事方法，對流程精益求精，力求完美，專注而講求品質(zhì)。不斷磨練和培養(yǎng)全面的技能與跨學(xué)科能力，強(qiáng)烈的團(tuán)隊(duì)意識，無論職業(yè)生涯還是個(gè)人生活，無論面對任何問題。

輕足跡方法的其他特點(diǎn)也完全適用于個(gè)人行為發(fā)展。比如聯(lián)盟，未來企業(yè)必將存在更多的新型聯(lián)盟方式，使每一方的專業(yè)優(yōu)勢得以發(fā)揮，達(dá)到1+1=11的效果。

為了抵御機(jī)器人的侵襲，我們必須采取物理或者虛擬的聯(lián)合方式，使每一方的知識和技能都可以互為傳播，以發(fā)揮人類的巨大潛能，應(yīng)對機(jī)器的世界。相較于互聯(lián)網(wǎng)虛擬貨幣比特幣，信任將成為新的共有貨幣。

不忘初心

更為重要的是，要在機(jī)器的世界里仍能保持領(lǐng)先地位，人類應(yīng)牢記那些傳世已久的經(jīng)典哲思。無論是孔子時(shí)代即流傳下來的深刻東方道理，還是歐洲啟蒙時(shí)期的西方哲學(xué)思想都強(qiáng)調(diào)：榜樣作用、人性之本、信守諾言、手足情誼、學(xué)無止境、無私奉獻(xiàn)、尊重和聆聽他人。

第7篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文

在國家社會(huì)科學(xué)基金和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究聯(lián)盟的支持下，《財(cái)經(jīng)問題研究》編輯部特別組織了“互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的理論與反壟斷政策探討”筆談，邀請數(shù)位專家對相關(guān)問題展開討論，相關(guān)成果發(fā)表于《財(cái)經(jīng)問題研究》2018年第9期，本文為其中之一。

核心問題

人工智能和互聯(lián)網(wǎng)能否帶來新的經(jīng)濟(jì)增長？

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何影響產(chǎn)業(yè)競爭的格局，其對整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長有什么樣的影響？

平臺(tái)型組織的演變會(huì)對社會(huì)產(chǎn)生多大的影響？

01

引 言

在過去的十多年時(shí)間里，全球經(jīng)濟(jì)面臨一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)就是如何重塑經(jīng)濟(jì)增長。2005—2014年，全球最發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體的增長率長期停滯不前，急需要尋找一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)力量。

互聯(lián)網(wǎng)在中國經(jīng)歷了20年的快速發(fā)展之后，已經(jīng)取得了世人矚目的成就。特別是隨著智能手機(jī)的普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在中國已經(jīng)相當(dāng)發(fā)達(dá)。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，2016年中國境內(nèi)活躍的手機(jī)上網(wǎng)碼號數(shù)量達(dá)12.47億。

得益于中國特殊的市場規(guī)模和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展迅速，代表性的電商平臺(tái)如阿里巴巴、社交及游戲公司騰訊，這兩個(gè)公司以市值計(jì)均進(jìn)入全球財(cái)富五百強(qiáng)的前十位。

當(dāng)前，人們關(guān)注的熱點(diǎn)是中國的互聯(lián)網(wǎng)紅利是否已經(jīng)消失，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型是否會(huì)帶來新的增長機(jī)會(huì)？

此外，人工智能最近這幾年發(fā)展迅速。2017年中國的人工智能（AI）投資僅次于美國，成為投資熱點(diǎn)，政府也不斷推出鼓勵(lì)和支持政策。

這種變化引發(fā)業(yè)界和學(xué)界的思考，是不是會(huì)出現(xiàn)新的驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的力量？這個(gè)力量如果能夠驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，其對于整個(gè)社會(huì)的改變會(huì)有哪些影響？

1999年，美國微軟的創(chuàng)始人蓋茨有一個(gè)非常有名的論斷：商業(yè)新法則就是“互聯(lián)網(wǎng)會(huì)改變一切”。從他提出這個(gè)論斷到現(xiàn)在已近二十年，可以看到，電影、閱讀、新聞等商業(yè)模式都發(fā)生了巨大的變化。

但另一方面，還有很多東西沒有發(fā)生變化，如航空發(fā)動(dòng)機(jī)的數(shù)據(jù)獲取，1960年和2015年的方式并沒有太多的變化。很多產(chǎn)業(yè)，如海關(guān)報(bào)關(guān)等，也沒有發(fā)生實(shí)質(zhì)性的變化。在今天，一個(gè)備受關(guān)注的問題是，人工智能對于社會(huì)將有多大影響？

筆者將從產(chǎn)業(yè)競爭和戰(zhàn)略的角度來討論產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)如何重塑中國經(jīng)濟(jì)的問題。主要討論三個(gè)問題：

第一，人工智能和互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響。人工智能和互聯(lián)網(wǎng)是否有可能提高經(jīng)濟(jì)的長期增長水平？

第二，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何影響產(chǎn)業(yè)競爭的格局？它對整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長有什么樣的影響？

第三，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化？特別是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能是否會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)的平臺(tái)化？這種平臺(tái)型的組織又會(huì)對社會(huì)產(chǎn)生多大的影響？

分析表明：

第一，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)大幅度提升生產(chǎn)力。而且產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)提升要素配置的效率，進(jìn)而提升生產(chǎn)率。因此，可以樂觀看待長期經(jīng)濟(jì)的增長率。

第二，平臺(tái)和組件的模式會(huì)影響一切組織和經(jīng)濟(jì)形態(tài)。平臺(tái)會(huì)影響國家的競爭、城市的演變和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。一切組織都會(huì)向平臺(tái)化的方向發(fā)展。

02

人工智能和經(jīng)濟(jì)增長

經(jīng)濟(jì)的長期增長，主要是來自全要素生產(chǎn)率的增長。全要素生產(chǎn)率的增長，除了科技（包括人工智能）的進(jìn)步，還包括管理效率和要素錯(cuò)配這兩個(gè)問題帶來的影響。

大量的數(shù)據(jù)都表明，經(jīng)濟(jì)的長期增長率一直在下降。無論是20世紀(jì)80、90年代還是千禧年后，整個(gè)世界的GDP增長一直在下降。

Gordon（2016）提出，美國的長期經(jīng)濟(jì)增長將繼續(xù)下臺(tái)階。Gordon研究了美國過去150年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展史，認(rèn)為美國的發(fā)展呈現(xiàn)倒U型的特征。美國經(jīng)濟(jì)大約從19世紀(jì)70年代開始起飛，到20世紀(jì)50年代達(dá)到頂點(diǎn)，之后逐步下降。

Gordon的一個(gè)略為意外的發(fā)現(xiàn)是，從20世紀(jì)70年代開始，美國經(jīng)濟(jì)的增長表現(xiàn)非常普通，特別是創(chuàng)新的步伐和技術(shù)進(jìn)步帶來的增長并沒有惠及到更多人。

為什么現(xiàn)在大家如此關(guān)心人工智能的發(fā)展？很重要的一個(gè)原因是希望能夠找到提升經(jīng)濟(jì)增長新的關(guān)鍵要素，希望找到推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的新動(dòng)力。這是大時(shí)代的背景。

人工智能是否會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和提升生產(chǎn)率，對中國同樣非常重要。

一是因?yàn)槟壳皩χ袊?jīng)濟(jì)長期增長源泉的解讀有很多誤區(qū)。很多人認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)的增長來自于投資的驅(qū)動(dòng)，認(rèn)為由于投資占比已經(jīng)很高，且投資回報(bào)率逐步降低，所以中國的經(jīng)濟(jì)增長必然下行。

第二個(gè)原因是人工智能對組織生產(chǎn)活動(dòng)的要素配置會(huì)有影響。如果人工智能可以提升要素配置效率，那經(jīng)濟(jì)增長的潛力也會(huì)提高。

Zhu（2012）的研究表明，與很多人想象的不同，中國經(jīng)濟(jì)的增長主要來自于效率的提升，而不是來自于投資的增加。雖然投資的增加是經(jīng)濟(jì)增長很重要的一部分，但最主要的增長還是來自于經(jīng)濟(jì)效率的提升。他的這一發(fā)現(xiàn)在學(xué)術(shù)界受到了越來越多的關(guān)注。

這一研究的重要性不僅在于其給出了一個(gè)與主流很不一樣的觀點(diǎn)，更重要的在于這個(gè)研究對判斷經(jīng)濟(jì)增長的潛力有非常大的參考意義。

根據(jù)這一研究，1978—2007年，在中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)中，有70%是來自于全要素生產(chǎn)率的增長。這一結(jié)論非常重要，意味著中國長期經(jīng)濟(jì)增長仍然有非常大的空間。

這是因?yàn)樵诮?jīng)歷了40年的高速增長后，中國的全要素生產(chǎn)率仍然只有美國的20%多。這表明通過提升全要素生產(chǎn)率來促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)增長的空間非常大。這就是為什么人工智能和新的經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力如此重要的根本原因。

由此，需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的支持經(jīng)濟(jì)增長的微觀理論基礎(chǔ)來對當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行解釋和指導(dǎo)。人工智能可以看作是廣義的機(jī)器自動(dòng)化。在經(jīng)典的索羅模型中，可以借助一個(gè)簡單的增長模型來討論人工智能對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

參考ZEIRA（1998）的經(jīng)濟(jì)增長模型，簡單來說，經(jīng)濟(jì)增長實(shí)際上可以看成一個(gè)抽象的生產(chǎn)函數(shù)。一個(gè)國家的產(chǎn)出是由生產(chǎn)力、資本和勞動(dòng)共同決定的。

根據(jù)這一模型，可以推導(dǎo)出一個(gè)重要的結(jié)論：經(jīng)濟(jì)的增長速度與自動(dòng)化的比例正相關(guān)，即自動(dòng)化的提升會(huì)增加長期的增長。此外，自動(dòng)化比例的提升意味著資本在總產(chǎn)出中的占比提高。

這個(gè)簡單的模型有兩個(gè)非常重要的含義。

第一，人工智能在理論上有可能會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。人工智能比例的提升，會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)增速的持續(xù)提高。這實(shí)際上就是從經(jīng)濟(jì)學(xué)上定義的奇點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家在這方面向自然科學(xué)學(xué)習(xí)了很多。這里的所謂奇點(diǎn)，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來說，就是持續(xù)的超高增速。

第二，資本和勞動(dòng)在產(chǎn)出中的占比關(guān)乎收入的分配及平等和長期的社會(huì)穩(wěn)定。資本占比提升和勞動(dòng)的占比越來越低意味著貧富差距會(huì)增加。資本家是成為人工智能的投資者和獲益者，而普通的工人則可能成為受害者。

對于人工智能對經(jīng)濟(jì)增長的影響，在給出確定結(jié)論前，可以簡要回顧一下歷史。關(guān)于人工智能的爭論其實(shí)是一個(gè)歷久彌新的話題，從信息技術(shù)一出現(xiàn)，大家就在討論這個(gè)問題。

20世紀(jì)90年代《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的說法是，計(jì)算機(jī)不會(huì)提升人們的生產(chǎn)力。Zachary（1991）認(rèn)為數(shù)據(jù)過載限制了生產(chǎn)率的提高。而信息技術(shù)對生產(chǎn)率的提升是顯而易見的。

但1996—1999年，美國私人部門的年均增長率達(dá)到2.8%，是1980—1995年間的2倍。這段時(shí)間可以明顯看到信息技術(shù)帶來的生產(chǎn)力的提升。

人工智能鼻祖和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)鼻祖西蒙也認(rèn)為計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)力的持續(xù)提升，但可能不是加速的提升。加速就是前面提到的奇點(diǎn)，即人工智能應(yīng)當(dāng)會(huì)持續(xù)提升生產(chǎn)率。業(yè)界的研究也支持這一判斷。

埃森哲的研究表明，美國生產(chǎn)率的增長受益于人工智能，到了2030年可以實(shí)現(xiàn)翻倍，意味著全球的經(jīng)濟(jì)增長可能會(huì)重新進(jìn)入高速增長的環(huán)境，全球經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入新的增長周期。

經(jīng)濟(jì)增長的源泉無外乎生產(chǎn)率的增長、資本投入的增加或是勞動(dòng)人口的增長。如何理解抽象的增長模型中人工智能會(huì)導(dǎo)致長期的總經(jīng)濟(jì)增長？

第一，從資本的角度，對人工智能的投資會(huì)產(chǎn)生很多不會(huì)折舊的資產(chǎn)，甚至還會(huì)增值，這是因?yàn)槿斯ぶ悄苡袑W(xué)習(xí)能力，如阿爾法狗，它一天比一天聰明。這與傳統(tǒng)的資本完全不同。

第二，從勞動(dòng)力的角度，人工智能與勞動(dòng)力之間的替代關(guān)系和互補(bǔ)關(guān)系同時(shí)存在。在國民經(jīng)濟(jì)的很多部門，人工智能會(huì)逐漸替代人工，但在其他很多部門，人工智能與勞動(dòng)力之間是互補(bǔ)的。而且人工智能對勞動(dòng)力的替代，有可能意味著人們會(huì)接受更多的教育，從而帶來勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。

從歷史的經(jīng)驗(yàn)來看，可以參考信息技術(shù)對生產(chǎn)率的影響。1996—1999年，是美國信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)開始發(fā)展的時(shí)期。這段時(shí)期，美國全要素生產(chǎn)率年均增長2.8%，是1980—1995年的兩倍。這一數(shù)據(jù)表明人工智能這種新的技術(shù)會(huì)使得生產(chǎn)力有大幅度的提升。

第一次工業(yè)革命時(shí)期，1850—1910年，蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長是0.3%，而第三次工業(yè)革命也就是信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長是0.6%。

有估算認(rèn)為，人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長在0.8%—1.4%。雖然這個(gè)數(shù)字還難以確認(rèn)，但有充分的理由相信，人工智能對整個(gè)經(jīng)濟(jì)效率的提升有非常大的幫助。

除了人工智能直接帶來的經(jīng)濟(jì)增長，還有兩個(gè)與人工智能間接相關(guān)并會(huì)提升經(jīng)濟(jì)增長的原因。

第一，來自于管理和組織效率的提升，這個(gè)是在微觀層面上的。

Bloom（2007）等學(xué)者的研究表明，不同國家的企業(yè)管理水平差別很大。假設(shè)企業(yè)管理水平的總分是5分，將各國企業(yè)管理水平得分排名，美國、日本、德國名列前茅，中國則仍然處在一個(gè)非常低的水平上。這一研究對于理解中國經(jīng)濟(jì)增長的長期潛力有非常重要的含義。

中國是在如此低的管理水平的基礎(chǔ)上取得近四十年的高速增長的。如果中國能夠借鑒國際先進(jìn)的企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，提升組織管理效率，就可以大幅提升中國的經(jīng)濟(jì)增長水平。

第二，要素錯(cuò)配的問題。

要素錯(cuò)配對經(jīng)濟(jì)增長的影響近年來在學(xué)術(shù)界引起了很大的關(guān)注。提升經(jīng)濟(jì)增長的另外一種方式是改善要素錯(cuò)配。要素錯(cuò)配會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效率的損失，如果中國能夠改善經(jīng)濟(jì)要素的配置效率，就可以提升經(jīng)濟(jì)效率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

謝長泰[6]等的研究表明，與理想狀況相比，中國的全要素生產(chǎn)率提升可以超過100%；即使是與美國的實(shí)際水平相比，中國的全要素生產(chǎn)率仍然會(huì)有3%—50%的提升，這表明如果中國能夠改善要素配置，經(jīng)濟(jì)增長的潛力就會(huì)持續(xù)提升。

總體來講，跨部門、跨行業(yè)的生產(chǎn)率都存在差別。一個(gè)國家的企業(yè)生產(chǎn)率越集中，表示企業(yè)之間的生產(chǎn)效率越是接近的；越分散則表示不同企業(yè)的生產(chǎn)效率有差別。而中國企業(yè)的生產(chǎn)效率有很大的提升空間。

中國消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)證明了提升要素配置促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用。阻礙要素配置效率方面有幾個(gè)重要的調(diào)整成本，包括企業(yè)所有權(quán)和政治的聯(lián)系、大量的非正式部門等。

但人工智能的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致這些非正式部門的快速消失。這就是為什么產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的出現(xiàn)會(huì)改善要素配置效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的原因。

03

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的影響

在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)中，已經(jīng)出現(xiàn)的代表性企業(yè)有美國的谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜，中國的百度、阿里巴巴、騰訊。

但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還正在發(fā)展中，目前還看不到明確的巨頭。美國的通用電氣是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面轉(zhuǎn)型最堅(jiān)定的企業(yè)，但目前仍然沒有看到非常明顯的競爭優(yōu)勢。

什么是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？筆者的定義是，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是通過互聯(lián)網(wǎng)來重構(gòu)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈和創(chuàng)造新的價(jià)值。而不是簡單地在互聯(lián)網(wǎng)上加一個(gè)東西，其范圍其實(shí)是非常廣泛的。

需要正確理解產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通常所講的“互聯(lián)網(wǎng)+”或“+互聯(lián)網(wǎng)”的區(qū)別。

以婚介市場為例，婚介市場是一個(gè)具有很大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的大市場。簡單的“互聯(lián)網(wǎng)+”就是把婚介搬到網(wǎng)上去，即國內(nèi)很多婚戀網(wǎng)站的模式。這種做法只是把線下的婚介搬到線上。其目標(biāo)是盡可能多地促進(jìn)互動(dòng)（interaction）。但美國有一家與眾不同的婚戀匹配的網(wǎng)站，叫做eHarmony。

中國的很多婚戀網(wǎng)站注冊很容易，但美國這家公司卻不同。如果想要成為該網(wǎng)站的會(huì)員，需要花四個(gè)小時(shí)做心理學(xué)專家仔細(xì)設(shè)計(jì)的250道問題。這種做法的好處在于可以剔除哪些不是嚴(yán)肅找婚戀對象的用戶，有效提升匹配效率。

這里的核心就是進(jìn)行價(jià)值鏈的重構(gòu)。整個(gè)網(wǎng)站是在信任的基礎(chǔ)上，給用戶提供嚴(yán)肅、有效的匹配。這種做法完全改變了婚戀網(wǎng)站的商業(yè)模式和治理方式，這就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與“互聯(lián)網(wǎng)+”的區(qū)別。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)巨大的市場，發(fā)展空間巨大。通用電氣的估計(jì)是32萬億美元，占到了美國46%的GDP。根據(jù)思科的估計(jì)，到2020年，美國公司的利潤通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以增長21%。

雖然目前中國市場上沒有明確的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，但可以期待產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)為中國帶來同樣的巨變。

革命性的新產(chǎn)品或新服務(wù)一定會(huì)出現(xiàn)，類似于蘋果創(chuàng)造新的市場，或是特斯拉改變世界汽車產(chǎn)業(yè)的方式。特斯拉的意義在于其完全顛覆了一個(gè)產(chǎn)業(yè)。

電動(dòng)車并不是新東西，愛迪生是最早看到電動(dòng)車前途的。但真正驅(qū)動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)大發(fā)展的是福特的T型車和汽車能源的使用方式。

特斯拉的重要性在于其對汽車產(chǎn)業(yè)的兩個(gè)根本性改變：自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和充電電池系統(tǒng)。這就是為什么特斯拉的市值會(huì)超過傳統(tǒng)的汽車巨頭通用汽車。需要看到的是，特斯拉試圖做的是成為汽車產(chǎn)業(yè)的微軟和英特爾的結(jié)合體。

新的應(yīng)用效率可能會(huì)降低成本，提升滿意度和安全性。因?yàn)樵谡麄€(gè)生產(chǎn)、服務(wù)領(lǐng)域，都會(huì)有非常大的改變。

提到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，如果效率的提升會(huì)帶來整個(gè)產(chǎn)值的增加，那么無論是航空、電力、健康、鐵路，還是石油、天然氣，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能對上述產(chǎn)業(yè)的改變都會(huì)非常大。

04

平臺(tái)化組織

今天全球十大公司很多都是平臺(tái)型公司，包括谷歌、蘋果、騰訊、阿里巴巴等。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式會(huì)影響到很多層面，包括國家層面、地方政府、城市，以及各個(gè)產(chǎn)業(yè)。人工智能的出現(xiàn)，會(huì)加劇這個(gè)過程的演變。

以PC產(chǎn)業(yè)的演變?yōu)槔瑐鹘y(tǒng)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的典型代表是早期具有垂直整合結(jié)構(gòu)的IBM，即計(jì)算機(jī)的所有零部件都由自己生產(chǎn)。但今天的計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)非常碎片化的產(chǎn)業(yè)，由極少數(shù)的關(guān)鍵玩家主導(dǎo)，如芯片由因特爾主導(dǎo)，操作系統(tǒng)則由微軟主導(dǎo)，其他的部件則由標(biāo)準(zhǔn)化配件提供商生產(chǎn)。

計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)從垂直整合結(jié)構(gòu)演變?yōu)榉稚⑺浇Y(jié)構(gòu)，意味著這個(gè)產(chǎn)業(yè)的利潤被少數(shù)平臺(tái)型公司獲取，其他公司只能賺非常薄的利潤。這是非常重要的演變趨勢，PC產(chǎn)業(yè)的演變，將來有可能會(huì)在很多產(chǎn)業(yè)中復(fù)制。

任何一個(gè)行業(yè)，如果像PC產(chǎn)業(yè)一樣演變，那就意味著產(chǎn)業(yè)里絕大部分公司只能退化成一個(gè)提供標(biāo)準(zhǔn)化組件并獲取市場平均利潤的普通公司，而主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)演變的平臺(tái)型公司則將領(lǐng)導(dǎo)整個(gè)產(chǎn)業(yè)并獲取絕大部分的蛋糕，如智能手機(jī)平臺(tái)蘋果、搜索平臺(tái)谷歌、電商平臺(tái)阿里巴巴和社交平臺(tái)騰訊。

平臺(tái)型組織的演變會(huì)對社會(huì)產(chǎn)生的影響主要有三個(gè)趨勢：

第一個(gè)趨勢是平臺(tái)化后，產(chǎn)業(yè)的合作和融合更加明顯。

一些提供單一功能或服務(wù)的企業(yè)存在通過其獨(dú)特服務(wù)滲透到其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行平臺(tái)覆蓋的可能。產(chǎn)業(yè)的分散化意味著核心的主導(dǎo)公司可能會(huì)通過技術(shù)來顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

如在汽車產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)的主導(dǎo)公司是通用、福特、奔馳等汽車制造商，但在自動(dòng)駕駛和新能源時(shí)代，谷歌和特斯拉可能通過其全新的駕駛技術(shù)或充電技術(shù)顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。新興的科技公司也有可能通過智能手術(shù)技能來顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。

第二個(gè)趨勢是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)增長，包括硬件、數(shù)據(jù)。龐大的數(shù)據(jù)會(huì)使大公司的優(yōu)勢加強(qiáng)。

平臺(tái)的演變會(huì)影響一切經(jīng)濟(jì)形態(tài)和組織形態(tài)，意味著平臺(tái)的模式將主導(dǎo)一切，平臺(tái)型的國家會(huì)出現(xiàn)。未來，美國和中國將會(huì)成為全球經(jīng)濟(jì)的超級兩強(qiáng)，其他國家則會(huì)成為全球政治和經(jīng)濟(jì)上的組件和配角。

人工智能會(huì)使得中美兩國在資本、技術(shù)方面的優(yōu)勢進(jìn)一步強(qiáng)化。而平臺(tái)型城市會(huì)使得人才和資本的規(guī)模效應(yīng)更強(qiáng)，更集中在大城市。深圳就是非常典型的平臺(tái)城市。

第三個(gè)趨勢是平臺(tái)型產(chǎn)業(yè)的普遍化。

現(xiàn)在還沒有看到人工智能這個(gè)產(chǎn)業(yè)里出現(xiàn)非常典型的突出玩家，但將來一定會(huì)有某個(gè)公司提供主導(dǎo)機(jī)器的操作系統(tǒng)。這個(gè)產(chǎn)業(yè)一定會(huì)產(chǎn)生一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)性的企業(yè)，類似于微軟的超級平臺(tái)。

可以肯定的是，目前經(jīng)濟(jì)體量較大的國家在人工智能方面的投入會(huì)非常多，并進(jìn)一步導(dǎo)致國家間的強(qiáng)弱分化。

05

結(jié) 論

本文主要討論了三個(gè)問題：人工智能和互聯(lián)網(wǎng)能否帶來新的經(jīng)濟(jì)增長？產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何影響產(chǎn)業(yè)競爭的格局，它對整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長有什么樣的影響？平臺(tái)型組織的演變會(huì)對社會(huì)產(chǎn)生多大的影響？

無論是歷史的數(shù)據(jù)還是理論分析都表明，可以適度樂觀看待產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。人們有理由相信產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能會(huì)大幅度提升生產(chǎn)力，并推動(dòng)長期經(jīng)濟(jì)增長。

同時(shí)，筆者認(rèn)為，平臺(tái)加組件的模式會(huì)橫掃一切組織形態(tài)，包括國家、城市和產(chǎn)業(yè)，整個(gè)社會(huì)都會(huì)全面向平臺(tái)化發(fā)展。

第8篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文

一、智能制造風(fēng)靡全球，培養(yǎng)現(xiàn)代勞動(dòng)者迫在眉睫

《世界教育信息》：尊敬的陳副會(huì)長，您好！很高興您能接受我刊的專訪。根據(jù)《赫爾辛基新聞》的報(bào)道，據(jù)波士頓咨詢集團(tuán)近期估算，在今后5年內(nèi)，機(jī)器人將在芬蘭普及，這就意味著大概6～10萬份工作將由機(jī)器人代替，這對于人口只有500多萬的芬蘭已經(jīng)是不小的比例。中國是一個(gè)人口大國，這一趨勢在中國也有所顯現(xiàn)。您認(rèn)為這種趨勢會(huì)對中國有怎樣的影響呢？

陳宇：當(dāng)前的世界和中國已經(jīng)明顯處于一個(gè)生產(chǎn)力水平和文明的重大轉(zhuǎn)型期。回顧歷史，農(nóng)業(yè)文明主要靠對生物能量的征服和開發(fā)；工業(yè)文明主要靠對石化能量的征服和開發(fā)；正在到來的未來文明，已經(jīng)表現(xiàn)出將主要靠對人工智能和人造生命的能量的征服和開發(fā)的趨勢。

比如，日本在對比了中日兩國制造業(yè)后得出一個(gè)結(jié)論：中國制造業(yè)生產(chǎn)一線有7000萬名工人，平均月薪3600元人民幣；日本制造業(yè)生產(chǎn)一線僅有700萬名工人，而平均月薪達(dá)1.4萬元人民幣，約是中國的4倍。所以，日本的制造業(yè)在薪資方面相對中國沒有任何優(yōu)勢。為此，日本計(jì)劃研發(fā)、生產(chǎn)和投入使用3000萬臺(tái)可以24小時(shí)工作（3倍于人的工作時(shí)間）的工業(yè)機(jī)器人，相當(dāng)于增加了9000萬名制造業(yè)工人，而機(jī)器人的“平均月薪”僅合900元人民幣，這無疑將一舉扭轉(zhuǎn)日本制造業(yè)的劣勢。事實(shí)上，未來5～15年，智能機(jī)器人、智慧制造和人工智能將席卷全球，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。據(jù)我所知，現(xiàn)在中國的大型企業(yè)，無論國營、民營還是外資，也都在全力研制機(jī)器人，如富士康科技集團(tuán)已經(jīng)準(zhǔn)備用100萬名機(jī)器人取代100萬名工人。因此，從就業(yè)的角度看，首當(dāng)其沖受到最大威脅的是中國生產(chǎn)和服務(wù)一線的1.2億從事體能勞動(dòng)的操作執(zhí)行型工人（即所謂的“藍(lán)領(lǐng)”隊(duì)伍），而歐美國家的這種類型的工人早在過去近40年中幾乎被中國工人全部取代了。在新一輪科技革命浪潮中，歐美國家主要受到威脅的不是一線產(chǎn)業(yè)工人，而是從事初級知識技能型勞動(dòng)的所謂“白領(lǐng)”隊(duì)伍。美國的一項(xiàng)研究估計(jì)，最近5年全球?qū)⒂?00萬工人被機(jī)器人取代。我覺得，這個(gè)數(shù)字實(shí)在是太保守了，僅在中國就應(yīng)當(dāng)不止這個(gè)數(shù)量。顯然，近期如何為面臨重大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的中國勞動(dòng)者大軍開發(fā)和尋找新的工作崗位（這些崗位是存在的），同時(shí)對他們進(jìn)行適應(yīng)性轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)（這種教育培訓(xùn)特別困難），是我國職業(yè)教育、成人教育、繼續(xù)教育和在職在崗培訓(xùn)領(lǐng)域迫在眉睫的重要任務(wù)。這項(xiàng)工作急需教育部門和勞動(dòng)部門的緊密協(xié)調(diào)與合作。

二、越來越多的人將在未來從事智能勞動(dòng)，教育要在其中發(fā)揮重要作用

《世界教育信息》：英國《每日郵報(bào)》2016年7月27日報(bào)道，澳大利亞工程師馬克?皮瓦茨（Mark Pivac）開發(fā)出世界首臺(tái)全自動(dòng)砌磚機(jī)器人“哈德良”（Hadrian）。它可以一天24小時(shí)不間斷工作，每小時(shí)能砌1000塊磚，兩天內(nèi)就能砌完一棟房子。由此可見，智能機(jī)器人已經(jīng)能夠在某些方面代替人類。您剛才也提到了中國勞動(dòng)者要“轉(zhuǎn)型”。那么，“轉(zhuǎn)型”的突破口在哪里？

陳宇：轉(zhuǎn)型的突破口無疑是教育，下面我想談?wù)劽嫦?030年的教育。我國教育包括兩個(gè)主要部分――城市教育和農(nóng)村教育。但是，近40年來形成的中國新產(chǎn)業(yè)工人（即農(nóng)民工群體） 及其子女，一直在大中城市及其邊緣聚集，他們不可能再回到過去的村莊，只能生活在城市郊區(qū)或者新形成的小城鎮(zhèn)。他們所需要的是職業(yè)教育，他們也是職業(yè)學(xué)校的主要生源。隨著我國城鎮(zhèn)化運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，以及人口生育政策的調(diào)整（二胎化），在2030年前后會(huì)形成新的教育需求高峰。屆時(shí)，中國將有80%的人口居住在城市。不同層次的人群都會(huì)強(qiáng)烈地追求更加體面的勞動(dòng)和就業(yè)，也就必然追求更高質(zhì)量的城市教育、職業(yè)教育和鄉(xiāng)村教育。這將對2030年的中國教育提出巨大而嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。毫無疑問，考慮2030年的教育也離不開上述“人工智能、智慧生產(chǎn)、智能機(jī)器人，以及生物技術(shù)和基因工程將成為未來生產(chǎn)力的主體”這個(gè)大背景。我們只能在這個(gè)大背景下想清楚，我們到底要讓全國的孩子“學(xué)什么、怎么學(xué)、 為什么而學(xué)”，下面我想舉一個(gè)例子來說明。

據(jù)悉，在阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝李世石的激勵(lì)下，世界各國機(jī)器人研發(fā)機(jī)構(gòu)都提出了自己明確的發(fā)展目標(biāo)。其中，特別引人注目的有3個(gè)國家的機(jī)構(gòu)：一是華盛頓大學(xué)圖靈中心開發(fā)的美國考試機(jī)器人，其目標(biāo)是在美國高中生物考試中取得滿分（100分），據(jù)說目前考試機(jī)器人已經(jīng)能夠達(dá)到60分；二是日本國立情報(bào)學(xué)研究所開發(fā)的日本高考機(jī)器人，其目標(biāo)是考入東京大學(xué)，據(jù)說目前也能夠達(dá)到錄取標(biāo)準(zhǔn)的一半以上水平；三是中國科委有關(guān)部門立項(xiàng)，科大訊飛、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院等參與研制的類人答題機(jī)器，近期目標(biāo)是通過高考進(jìn)入一本學(xué)校，而遠(yuǎn)期目標(biāo)則是超越95%以上的考生，考上清華大學(xué)或北京大學(xué)。顯然，如果從阿爾法圍棋戰(zhàn)勝李世石的經(jīng)驗(yàn)看，考試機(jī)器人要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)一點(diǎn)都不難，因?yàn)楦鲊呖荚囶}和變化范圍根本不可能和圍棋同日而語。所以，我們應(yīng)當(dāng)充分認(rèn)識到，今后，“應(yīng)試教育”的意義會(huì)越來越被質(zhì)疑。我們要徹底改變我國各級各類學(xué)校的教育方向和教學(xué)方法，擯棄只能適應(yīng)前工業(yè)時(shí)代的那一套以文論為中心、以復(fù)述為主要方法的教育理念；對工商時(shí)代的先進(jìn)教育理念，要積極、有選擇地吸收。比如，美國盛行的科學(xué)、技術(shù)、工程、藝術(shù)和數(shù)學(xué)（Science-Technology-Egineering-Arts-Maths，STEAM）的理念就有許多以目標(biāo)為導(dǎo)向、實(shí)際有效的內(nèi)容。不過，美國的這套標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)在也暴露出難以完全適應(yīng)時(shí)代迅速發(fā)展的弱點(diǎn)。因此，更重要的是，我們要面向未來，深刻觀察并高度概括時(shí)代特點(diǎn)和文明發(fā)展方向，抓住未來文明的基本特征，找到創(chuàng)建新型教育和推動(dòng)其發(fā)展的突破口和關(guān)鍵點(diǎn)。

我最近與多位產(chǎn)業(yè)和職業(yè)專家討論，深感面對存在大量未知因素的未來時(shí)代和未來文明時(shí)需要教育觀念的根本改變――教育的核心任務(wù)是幫助人構(gòu)建起符合時(shí)代精神的思維方式，而不是教授具體內(nèi)容?？v觀中國歷史，農(nóng)耕時(shí)代需要的是一種文論思維方式，所以最重要的是讀經(jīng)史子集、做八股文章；工業(yè)時(shí)代需要的是一種產(chǎn)業(yè)思維方式，所以“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”；而未來時(shí)代是數(shù)字技術(shù)時(shí)代，人們最需要的是一種數(shù)碼思維方式。因此，我們必須從小就讓孩子熟悉“ 0、1”概念、接觸計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)編碼，對數(shù)碼空間有充分的感性認(rèn)識和想象能力。非如此，我們難以培養(yǎng)出最能適應(yīng)新時(shí)代的人力資源。

無數(shù)事實(shí)證明，不論在哪個(gè)層面上，具有數(shù)碼思維方式（亦稱“數(shù)碼基因”）的人最能夠適應(yīng)新的時(shí)代和新的趨勢。比如，世界上影響最大的、最具引領(lǐng)方向的頂級創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)始人比爾?蓋茨、喬布斯、扎克伯格、 馬斯克、拉里佩奇和謝爾蓋布林等，都有深厚的計(jì)算機(jī)技術(shù)背景，也就是“數(shù)碼基因”。而且，他們的事業(yè)都起步于計(jì)算機(jī)編程。至今相對落后的大國印度，由于從小學(xué)就抓了普及計(jì)算機(jī)知識、計(jì)算機(jī)使用和計(jì)算機(jī)編程等，他們培養(yǎng)的新生勞動(dòng)力有很強(qiáng)的“數(shù)碼基因”，大量人員從事全球計(jì)算機(jī)軟件外包工作，還有大批人才直接進(jìn)入美國高科技公司，如谷歌、微軟等。硅谷科技公司高管和技術(shù)領(lǐng)軍人物中，印度人已經(jīng)占到1/3。印度總理莫迪去年造訪硅谷時(shí)居然有5萬印度人報(bào)名參加歡迎會(huì)，由于場地等原因，最后來了1.8萬人。難怪他敢在硅谷夸下海口說：“21世紀(jì)屬于印度！”

由于人工智能和智慧制造的發(fā)展，大量新產(chǎn)生的職業(yè)、崗位和工作都和計(jì)算機(jī)使用、計(jì)算機(jī)控制和計(jì)算機(jī)編程密切相關(guān)。人類新一輪的生產(chǎn)力釋放，已經(jīng)從材料、能源領(lǐng)域， 進(jìn)入信息和生命領(lǐng)域。過去看似與計(jì)算機(jī)不相干的生物科學(xué)，最終都可以闡述為“生命基因作為一種軟件密碼的破譯和排序”的數(shù)碼問題。顯然，處于平行發(fā)展的數(shù)碼技術(shù)和生物技術(shù)的緊密融合，正在成為人類新科技力量發(fā)展不可阻擋的前鋒。據(jù)此，我的具體建議就是，一定要在城鄉(xiāng)教育中，從小學(xué)一年級開始就讓孩子們接觸計(jì)算機(jī)、使用計(jì)算機(jī)、習(xí)慣計(jì)算機(jī)技術(shù)，進(jìn)而掌握計(jì)算機(jī)編程。當(dāng)然，這種計(jì)算機(jī)教育一定不能再是封閉的、生硬的、死記硬背的；相反，應(yīng)當(dāng)是活潑的、開放的、自由創(chuàng)造的、高度激發(fā)孩子熱情和興趣的，一定要讓孩子通過計(jì)算機(jī)編程來表達(dá)自己的藝術(shù)想像力和無限創(chuàng)造性，培養(yǎng)他們對數(shù)碼世界的直覺和理性。

《世界教育信息》：那么，我國城鄉(xiāng)就業(yè)和職業(yè)更替變化的趨勢有哪些呢？

陳宇：人類的勞動(dòng)活動(dòng)可以簡單地從兩個(gè)維度來區(qū)分：第一，以體能為主，還是以智能為主？第二，是規(guī)則性的，還是非規(guī)則性的？如果以第一個(gè)條件為X軸，以第二個(gè)條件為Y軸，我們可以作出如下矩陣，以表示今天社會(huì)上實(shí)際存在的四個(gè)工作區(qū)域（見圖1）。

其中，第一區(qū)域?yàn)橐?guī)則性體能勞動(dòng)（圖中左下角）――從事這一區(qū)域工作的人員通常被稱為“藍(lán)領(lǐng)”，是目前我國產(chǎn)業(yè)工人中人數(shù)最多的群體。但是，這種勞動(dòng)最容易被智能制造和各種各樣的產(chǎn)業(yè)機(jī)器人或服務(wù)機(jī)器人所完全取代。這一趨勢無可阻擋，我們必須認(rèn)清這一歷史潮流并作出相應(yīng)對策。

第二區(qū)域?yàn)橐?guī)則性智能勞動(dòng)（圖中右下角）――從事這一類工作的人員通常被稱為“中低層員工”或“普通白領(lǐng)”，他們是目前我國員工隊(duì)伍中人數(shù)僅次于第一區(qū)域的大群體。一方面，這一類工作現(xiàn)在也面臨被人工智能、專業(yè)軟件、智能機(jī)器人大量取代的趨勢，其中包括了相當(dāng)一部分管理工作。因此，現(xiàn)在歐美已經(jīng)流行這樣一種說法：“你能接受一位機(jī)器人老板嗎？”但另一方面，由于人工智能、智能機(jī)器和人造生命的發(fā)展，大量屬于人機(jī)接口、人機(jī)界面、人機(jī)協(xié)調(diào)，以及相應(yīng)的人與人關(guān)系的新職業(yè)、新崗位、新工作被創(chuàng)造出來。同時(shí)，對越來越多的機(jī)器人的使用、管理、監(jiān)控、維護(hù)、修理等工作也發(fā)展起來，成為這一區(qū)域中產(chǎn)生的新工作的主體。因此，這一區(qū)域?qū)⒊蔀榻邮蘸腿菁{從上一區(qū)域中排擠出來的大量勞動(dòng)者的主要領(lǐng)域。當(dāng)然，進(jìn)入這一區(qū)域的勞動(dòng)者都需要相應(yīng)的教育和訓(xùn)練。而一個(gè)人有無“數(shù)碼基因”，對他能否迅速接受這一領(lǐng)域的教育培訓(xùn)或者再教育再培訓(xùn)非常重要。

第三區(qū)域?yàn)榉且?guī)則性智能勞動(dòng)（圖中右上角）――這一區(qū)域是至今無法被人工智能和人造生命取代的人類專屬工作區(qū)域，其典型工作又可以分為“專業(yè)性思考”和“復(fù)雜性對話”兩大類，主要涉及從零到一的原創(chuàng)性活動(dòng)；同時(shí)涉及商業(yè)運(yùn)行模式的創(chuàng)造、組織和實(shí)現(xiàn)等活動(dòng)。這一區(qū)域的工作是人類勞動(dòng)活動(dòng)中最精華的部分。這一區(qū)域的活動(dòng)覆蓋了科學(xué)家、政治家、發(fā)明家、創(chuàng)造家、創(chuàng)新式企業(yè)家、 高級管理專家以及多數(shù)藝術(shù)家的勞動(dòng)。從一定意義上說，從事這一區(qū)域勞動(dòng)的人才的數(shù)量多少、水平高低和成果大小，決定了一個(gè)國家的軟實(shí)力。

第9篇：人工智能時(shí)代的教育革命范文

關(guān)鍵詞：智能制造；通識能力；工匠精神；創(chuàng)新思維

工業(yè)4.0時(shí)代，智能制造的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)下新崗位的方式、內(nèi)容、方法、工具都發(fā)生了巨大變化，智能制造不再針對某個(gè)領(lǐng)域、某個(gè)專業(yè)，而是覆蓋了各個(gè)產(chǎn)業(yè)，貫穿于產(chǎn)品、制造、服務(wù)全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)。高等職業(yè)教育中，人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間存在著“引領(lǐng)和適應(yīng)”的對應(yīng)關(guān)系［1］，職業(yè)教育培養(yǎng)的學(xué)生都必須了解國家的戰(zhàn)略布局，明白智能制造無處不在，要有家國情懷，主動(dòng)將自己的職業(yè)生涯規(guī)劃融入國家的發(fā)展戰(zhàn)略，服務(wù)國家智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

一、智能制造技術(shù)技能人才培養(yǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

（一）國家戰(zhàn)略加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，提出人才培養(yǎng)新需求

國家“十四五規(guī)劃”指出，要實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化；《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)規(guī)劃綱要》提出要打造“全球電子信息高端研發(fā)制造基地”；成都市《智能制造三年行動(dòng)計(jì)劃（2021—2023年）》提出，“加快構(gòu)建智能制造生態(tài)體系建設(shè)”。智能化成為電子信息制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然趨勢，大力建設(shè)數(shù)字化車間和智能工廠，促進(jìn)電子信息制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程智能化、數(shù)控化，亟需具備設(shè)計(jì)數(shù)字化、生產(chǎn)自動(dòng)化、管理現(xiàn)代化等多種技術(shù)技能復(fù)合的人才支撐。

（二）智能制造多種技術(shù)融合，提出人才培養(yǎng)新標(biāo)準(zhǔn)

2021年新職業(yè)“智能制造工程技術(shù)人員”國家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和智能制造領(lǐng)域人才需求報(bào)告指出，現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)過程中，數(shù)控加工、工業(yè)機(jī)器人等智能生產(chǎn)裝備通過信息技術(shù)有機(jī)連接，通過各類物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)收集生產(chǎn)過程中各種數(shù)據(jù)，通過工業(yè)軟件系統(tǒng)在線進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，該領(lǐng)域預(yù)計(jì)到2025年達(dá)到450萬人的人才缺口，其中機(jī)械行業(yè)技術(shù)技能人才需求總量將達(dá)到377.6萬［2］，高職學(xué)歷的需求總量預(yù)計(jì)達(dá)149.08萬，占比39.48%。智能制造領(lǐng)域的新崗位，需要大量能將軟件應(yīng)用、數(shù)控加工、機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等多技術(shù)技能融合的產(chǎn)業(yè)工人。這對專業(yè)升級發(fā)展、數(shù)字化改造提出了新標(biāo)準(zhǔn)，亟須加快推進(jìn)人才培養(yǎng)模式改革。

（三）職業(yè)教育融合創(chuàng)新發(fā)展，提出人才培養(yǎng)新任務(wù)

為落實(shí)《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》，教育部、四川省政府《關(guān)于推進(jìn)成都公園城市示范區(qū)職業(yè)教育融合創(chuàng)新發(fā)展的意見》提出，推動(dòng)縱向貫通、橫向融通的“全生命周期”職業(yè)學(xué)校教育和培訓(xùn)體系建設(shè)，打造“四園同構(gòu)”的產(chǎn)教城融合園區(qū)和“中國匠谷”等高地。作為擁有技師學(xué)院的在蓉高職院校，實(shí)施高職與技師融通發(fā)展、促進(jìn)現(xiàn)代職業(yè)教育體系加快構(gòu)建成為學(xué)校的責(zé)任，需創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，服務(wù)成都市電子信息制造業(yè)園區(qū)和企業(yè)發(fā)展，培養(yǎng)新時(shí)代高素質(zhì)技術(shù)技能智能制造產(chǎn)業(yè)工匠。

二、智能制造對技能人才通識能力提出的新要求

工業(yè)4.0時(shí)代，智能化賦能知識經(jīng)濟(jì)，勞動(dòng)者僅憑一技難以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這就倒逼職業(yè)教育由“唯技而教”的專才教育走向通識教育和終身學(xué)習(xí)。通識教育，亦稱之為通識能力，于20世紀(jì)80年代自美國引入，結(jié)合中國文化對“通”和“識”的解釋，被翻譯為“通識教育”，是指一種在不同學(xué)科領(lǐng)域、不同行業(yè)中能夠共通的普遍知識和基礎(chǔ)能力，包括語言表達(dá)能力、自學(xué)能力、適應(yīng)能力、道德關(guān)懷能力、溝通協(xié)調(diào)能力、創(chuàng)新創(chuàng)意能力、理論到實(shí)踐的能力等。哈佛大學(xué)的通識教育對全球的教育改革都有著重要影響，其教育的四大目標(biāo)之一就是：教育學(xué)生如何成為社會(huì)一員，享受公民權(quán)利，履行公民義務(wù)，承擔(dān)對地方、對國家、對世界以及對自己的責(zé)任。在智能制造時(shí)代，要通過通識教育培養(yǎng)出職業(yè)院校學(xué)生以下通用能力。

（一）追求卓越的大國工匠精神

一流的制造需要一流的技術(shù)，一流的技術(shù)則需要一流的精神，中國從“制造大國”走向“制造強(qiáng)國”，從資源稟賦優(yōu)勢走向創(chuàng)新制造優(yōu)勢，迫切需要堅(jiān)持如一的品質(zhì)，堅(jiān)忍不拔、精益求精、追求完美和極致的工匠精神［3］。制造業(yè)文化就是工匠文化，只有對事業(yè)具有高忠誠度，才能全身心投入，秉持嚴(yán)謹(jǐn)?shù)穆殬I(yè)操守、崇高的職業(yè)品質(zhì)，培養(yǎng)敬業(yè)、專注、精益、堅(jiān)持的價(jià)值取向和行為表現(xiàn)，才能在制造質(zhì)量和制造水平上取得持續(xù)不斷的進(jìn)展。

（二）創(chuàng)新精神和創(chuàng)造思維

智能制造是對傳統(tǒng)制造的全方位提升，更是新技術(shù)、新思維、新概念、新模式不斷涌現(xiàn)、廣泛應(yīng)用的典型業(yè)態(tài)，創(chuàng)新精神和創(chuàng)造思維要貫穿于智能制造全過程［4］。創(chuàng)新精神是推動(dòng)工業(yè)制造突破傳統(tǒng)模式、改變生產(chǎn)生活方式的重要精神，要求學(xué)生勇于挑戰(zhàn)固有框架，不斷追求新思維、新事物、新理念、新方法，探索新的規(guī)律，獲取新的成功。創(chuàng)新思維是打破慣常思維、求新求異的獨(dú)特思維，是人類創(chuàng)造性的獲得靈魂和核心，是人的創(chuàng)造力迸發(fā)的源泉。

（三）多元的人文素養(yǎng)

在智能制造、人工智能的未來發(fā)展中，人機(jī)工程、柔性制造、仿生制造、個(gè)性定制等一系列多元化、復(fù)合型、綜合化的制造發(fā)展，必將與社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、文學(xué)、哲學(xué)、美學(xué)等人文社科發(fā)生更加緊密和廣泛的聯(lián)系與交叉。智能制造人才的人文素養(yǎng)也將成為面向未來發(fā)展的一種必備素養(yǎng)，在人工智能等新技術(shù)發(fā)展中將發(fā)揮重要作用。

三、成都工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院在智能制造人才培養(yǎng)方面的探索與實(shí)踐

為服務(wù)成都建設(shè)“中國制造2025”試點(diǎn)示范城市、全國重要的先進(jìn)制造業(yè)中心，成都工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院自覺擔(dān)負(fù)起支撐地方高端制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的責(zé)任，全力打造“智能制造專業(yè)群”，推廣智能制造的“大眾教育”，培養(yǎng)學(xué)生跨領(lǐng)域、跨學(xué)科、跨專業(yè)的綜合能力，為建設(shè)全面體現(xiàn)新發(fā)展理念的國家中心城市提供高素質(zhì)技術(shù)技能人才支撐。

（一）瞄準(zhǔn)人才需求，科學(xué)定位培養(yǎng)崗位

對接成都電子信息制造業(yè)網(wǎng)、智、軟、端、屏、芯六個(gè)領(lǐng)域中的智能終端，專業(yè)群確定了工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)線規(guī)劃、過程實(shí)施、監(jiān)測反饋四個(gè)智造鏈主要環(huán)節(jié)，其擁有工藝設(shè)計(jì)和優(yōu)化、智能產(chǎn)線安裝和調(diào)試、智能設(shè)備操作調(diào)試與編程等十個(gè)典型工作崗位。基于崗位數(shù)字化、智能化要求，對十個(gè)典型工作崗位核心能力進(jìn)行分析，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)、智能產(chǎn)線設(shè)計(jì)與調(diào)試、智能生產(chǎn)設(shè)備系統(tǒng)集成與運(yùn)維、智能生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)測與反饋四個(gè)崗位群，這些崗位群需要多個(gè)專業(yè)交叉融合培養(yǎng)，滿足復(fù)合型學(xué)生就業(yè)需求。學(xué)校將人才培養(yǎng)定位為堅(jiān)持立德樹人，培養(yǎng)具有勞動(dòng)精神、工匠精神、創(chuàng)新精神，掌握產(chǎn)品數(shù)字化軟件設(shè)計(jì)、柔性制造單元調(diào)試、高檔數(shù)控設(shè)備操作、工業(yè)機(jī)器人柔性集成、生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)技能，具備智能化、數(shù)字化融合意識的新時(shí)代高素質(zhì)技術(shù)技能智能制造產(chǎn)業(yè)工匠。

（二）立足核心素養(yǎng)，打造培養(yǎng)“工匠素質(zhì)”的課程體系

一是加強(qiáng)通識課程的德育素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、創(chuàng)新素養(yǎng)和人文素養(yǎng)的培養(yǎng)，將工匠精神教育融入思政課程教學(xué)。增設(shè)職教模塊理論，形成有利于厚植工匠精神的思政教學(xué)體系，將工匠精神融入社會(huì)主義核心價(jià)值觀、天府文化、中華優(yōu)秀文化、社會(huì)主義先進(jìn)文化的教育之中［5］。二是以融合的思想重構(gòu)專業(yè)課程。對接新職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)“1+X”證書職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，以項(xiàng)目為載體，以問題為導(dǎo)向，在課程中挖掘知識、探究知識，提高解決實(shí)際問題的能力。知識有三大來源：基礎(chǔ)理論層面、應(yīng)用研發(fā)層面和實(shí)踐性層面，制造行業(yè)的工藝和技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)只能通過“干中學(xué)”而習(xí)得。實(shí)踐出真知，實(shí)踐才是創(chuàng)新的唯一途徑，因此要引導(dǎo)學(xué)生注重實(shí)踐。三是開設(shè)“智能文明”“人工智能與信息社會(huì)”等公共選修課程，提高學(xué)生智能化素養(yǎng)，引導(dǎo)學(xué)生明白創(chuàng)新來源于制造一線，制造工廠本身就是一所“創(chuàng)新大學(xué)”，塑造學(xué)生人文情懷，增強(qiáng)對智能化產(chǎn)業(yè)的柔性適應(yīng)力。

（三）深化產(chǎn)教融合，實(shí)現(xiàn)核心能力培養(yǎng)

學(xué)校深化產(chǎn)教融合，按照職業(yè)工種等級標(biāo)準(zhǔn)整合原有實(shí)訓(xùn)室，建設(shè)數(shù)控車、數(shù)控銑、PLC編程、現(xiàn)代信息技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人等通用技能實(shí)訓(xùn)室，服務(wù)智造鏈四個(gè)環(huán)節(jié)通用能力、基礎(chǔ)能力和雙創(chuàng)基本技能培養(yǎng)。學(xué)校采取引企入校、校入園企等方式，依據(jù)理虛實(shí)一體化建設(shè)原則，重組、新建產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)控智能加工、數(shù)字工廠仿真訓(xùn)練等實(shí)訓(xùn)室，提質(zhì)建設(shè)智能制造生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地、西門子數(shù)字化工廠虛擬仿真實(shí)訓(xùn)基地。基地重點(diǎn)支撐專業(yè)群核心能力課程、拓展能力課程和雙創(chuàng)能力課程的實(shí)施，以及專業(yè)群核心工種的職業(yè)資格高級—技師和“1+X”證書中級—高級認(rèn)證考核。實(shí)訓(xùn)基地向群內(nèi)外學(xué)生開放，采取學(xué)分認(rèn)證置換方式，開展興趣培養(yǎng)、第二課堂學(xué)習(xí)、專業(yè)社團(tuán)活動(dòng)、技能競賽等，引導(dǎo)學(xué)生建立研發(fā)—生產(chǎn)—營銷的全生命鏈、系統(tǒng)化思維模式。

（四）打造工匠學(xué)院，服務(wù)工匠人才發(fā)展

成都工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院與成都市總工會(huì)整合雙方優(yōu)勢資源，共同籌建“成都工匠學(xué)院”，探索產(chǎn)教融合、校企合作運(yùn)行新機(jī)制。“成都工匠學(xué)院”聚集“成都工匠”優(yōu)質(zhì)資源，全力打造技能人才培育、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展精準(zhǔn)服務(wù)、工匠人才社會(huì)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三大平臺(tái)。依托“成都工匠學(xué)院”組建智能制造職業(yè)教育集團(tuán)（聯(lián)盟）、建設(shè)產(chǎn)業(yè)學(xué)院，打造生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地，實(shí)現(xiàn)資源共建共享。重點(diǎn)開展選育“工匠之師”，實(shí)施“匠中育師”計(jì)劃；開展項(xiàng)目化、實(shí)戰(zhàn)化“師帶徒”，實(shí)施“以匠育工”計(jì)劃；開展技能人才培訓(xùn)，實(shí)施“滴灌援企”計(jì)劃，培養(yǎng)適應(yīng)和引領(lǐng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高素質(zhì)應(yīng)用型、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才。制造是本體，智能是靈魂。在智能制造背景下，職業(yè)教育對高素質(zhì)技術(shù)技能人才的培養(yǎng)應(yīng)多關(guān)注工匠精神養(yǎng)成、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)以及人文素養(yǎng)，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，讓學(xué)生實(shí)現(xiàn)全面而自由的發(fā)展、成為具有創(chuàng)新精神和綜合競爭力的社會(huì)變革參與者。

參考文獻(xiàn)：

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