二氧化碳排放趨勢(shì)精選(九篇)

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第1篇：二氧化碳排放趨勢(shì)范文

摘 要： 人均二氧化碳排放的影響因素基于Kaya恒等式可以分解為人均GDP、能源結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度三個(gè)因素。VEC模型的實(shí)證結(jié)果顯示我國存在二氧化碳庫茲涅茨曲線，即人均二氧化碳排放隨我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)先惡化后改善的倒U形曲線，非化石能源比重與能源強(qiáng)度對(duì)我國二氧化碳減排影響顯著，但方差分解方法顯示能源結(jié)構(gòu)因素和能源強(qiáng)度因素對(duì)我國二氧化碳排放的抑制作用非常有限。我國“十二五”期間和2020年的節(jié)能減排任務(wù)艱巨，只有堅(jiān)持節(jié)約發(fā)展和清潔發(fā)展，才能實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)。

中圖分類號(hào)： F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)： 10012435(2012)01002506

Analysis of CO2Kuznets Curve in China Based on VECM

LIU Ying, REN Yanyan (School of Economics, Shandong University, Jinan 250100, China)

Key words: carbon dioxide Kuznets curve; proportion of non-fossil energy; energy intensity; VECM

Abstract: The influencing factors of per capita emissions can be decomposed as GDP per capita, energy structure and energy intensity based on Kaya identity. The empirical result of VECM shows that CKC，the inverted Ushaped curve between emissions and income, holds for China. Moreover, both proportion of nonfossil energy and energy intensity are significant on emissions reduction. However, the result of variance decomposition displays that their restraining effects are very limited. In addition, the tasks for energy saving and emissions reduction for twelve fiveyearplan and in 2020 are still arduous. We must insist on conservative and clean development to accomplish our goal.

2009年哥本哈根氣候大會(huì)召開前，我國提出到2020年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40％至45％，在2011年德班大會(huì)上再次重申并表示在2020年后有條件接受量化減排協(xié)議，引起了國際社會(huì)的關(guān)注。由于我國正處在發(fā)展經(jīng)濟(jì)、改善民生、推進(jìn)工業(yè)化和城市化的關(guān)鍵階段，二氧化碳減排困難重重。研究二氧化碳排放的影響因素，預(yù)測(cè)二氧化碳排放的趨勢(shì)，對(duì)于我們制訂合理的減排計(jì)劃、遵守減排承諾至關(guān)重要。

根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線（Environmental Kuznets Curve, EKC），在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，二氧化碳排放將隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而增加，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段排放會(huì)隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而逐漸減少，這種倒U形曲線關(guān)系被稱為二氧化碳庫茲涅茨曲線(Carbon Dioxide Kuznets Curve, CKC)。Jalil 等認(rèn)為，CKC假說在中國是成立的，能源消費(fèi)對(duì)二氧化碳排放影響顯著而對(duì)外貿(mào)易影響不顯著［1］。Acaravci等發(fā)現(xiàn)除了丹麥和意大利支持CKC假說外，其他國家均不支持［2］。Iwata等則發(fā)現(xiàn)二氧化碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不是倒U型曲線關(guān)系，而是單調(diào)遞增的線性關(guān)系［3］。杜婷婷等認(rèn)為我國不存在CKC曲線，我國的二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)“N”型曲線關(guān)系［4］。陸虹運(yùn)用空間狀態(tài)模型證明我國人均二氧化碳排放隨人均收入上升而持續(xù)惡化［5］。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于CKC假說難以得到一致的估計(jì)結(jié)果。國內(nèi)學(xué)者對(duì)我國CKC的研究主要集中于二氧化碳排放與收入之間的關(guān)系，對(duì)收入以外影響二氧化碳排放的其他因素關(guān)注較少，缺乏對(duì)二氧化碳排放未來趨勢(shì)方面的預(yù)測(cè)研究。Auci 等將EKC模型分為未調(diào)整模型和調(diào)整模型，在未調(diào)整模型中只有人均GDP一次項(xiàng)和二次項(xiàng)兩個(gè)解釋變量，調(diào)整模型在未調(diào)整模型的基礎(chǔ)上加入了其他影響排放的控制變量，比如國際貿(mào)易、收入分配、能源消費(fèi)、能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等［6］。很多學(xué)者認(rèn)為調(diào)整模型的估計(jì)結(jié)果比未調(diào)整模型有效［6-8］。我們基于Kaya恒等式在未調(diào)整模型中加入了能源結(jié)構(gòu)因素和能源強(qiáng)度因素兩個(gè)控制變量，防止模型設(shè)定誤差，使估計(jì)結(jié)果更穩(wěn)健。同時(shí)，Romero-vila和Wagner的研究均表明計(jì)量模型的選擇對(duì)CKC假說的估計(jì)結(jié)果意義重大［9-10］。我們用VEC模型分析人均排放與人均GDP、非化石能源比重和能源強(qiáng)度之間的協(xié)整關(guān)系，對(duì)我國人均排放的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，考察我國政府提出的“十二五”節(jié)能減排目標(biāo)和2020年的減排承諾實(shí)現(xiàn)的可能性。

一、模型構(gòu)建

（一）基于Kaya恒等式的人均排放影響因素分解

Kaya在1989年IPCC 的研討會(huì)上提出了著名的Kaya恒等式：

C=CE×

EGDP×

GDPP×P，其中C、E、GDP和P分別代表一國二氧化碳排放總量、一次能源消費(fèi)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口數(shù)量。這種通過構(gòu)造鏈?zhǔn)匠朔e的方法將二氧化碳排放影響因素分解為能源碳排放強(qiáng)度CE、能源強(qiáng)度EGDP、人均GDP和人口四個(gè)因素。其中能源強(qiáng)度是用單位GDP能耗來衡量的，反映了一國經(jīng)濟(jì)對(duì)能源的依賴程度，能源碳排放強(qiáng)度CE可以轉(zhuǎn)化成iEiE×CiEi，其中i表示第i種能源，EiE表示第i種能源在一次能源消費(fèi)中的比重，CiEi表示第i種能源的碳排放系數(shù)。這樣Kaya恒等式就可以進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為

CP=iEiE×

CiEi×

EGDP×

GDPP。由于目前還沒有成熟的二氧化碳減排技術(shù)，各種能源的碳排放系數(shù)基本保持不變，因此能源碳排放強(qiáng)度大體上就由能源結(jié)構(gòu)決定［11］。轉(zhuǎn)化后的Kaya恒等式意味著人均二氧化碳排放由人均GDP、能源結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度三個(gè)影響因素驅(qū)動(dòng)。

（二）CKC調(diào)整模型

基于轉(zhuǎn)化后的Kaya恒等式的分析，我們將能源結(jié)構(gòu)因素和能源強(qiáng)度因素作為控制變量加入到未調(diào)整的CKC模型，特別地，我們用非化石能源比重代表能源結(jié)構(gòu)因素。建立我國CKC調(diào)整模型的對(duì)數(shù)形式為：

ln(co2)t=β0+β1lnyt+β2(lnyt)2+β3ln(es)t+

β4ln(ei)t+εt （1）

其中co2表示人均二氧化碳排放，y表示人均GDP（按2005年不變價(jià)格計(jì)算），es表示非化石能源比重，ei表示能源強(qiáng)度，εt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。我們對(duì)所有的變量都作對(duì)數(shù)變化是為了把握其線性趨勢(shì)。

二、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源及描述性分析

人均二氧化碳排放數(shù)據(jù)來源于美國能源部二氧化碳信息分析中心（Carbon Dioxide Information Analysis Center，CDIAC）。GDP和人口數(shù)據(jù)來源于賓夕法尼亞大學(xué)國際比較中心創(chuàng)立的Penn World Table

7.0，非化石能源比重和一次能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI。樣本區(qū)間為1971-2008年。在此期間我國二氧化碳排放和GDP分別增長(zhǎng)了6.8倍和22.8倍，人均二氧化碳排放和人均GDP分別增長(zhǎng)了4.0倍和14.2倍，非化石能源比重上升了4.4倍，能源強(qiáng)度下降了77.3%。從圖1可知我國的人均排放除了在1996-1999年出現(xiàn)短暫的改善外，從總體上呈現(xiàn)隨人均GDP增長(zhǎng)而逐年惡化的趨勢(shì)，而且從2000年開始加速上升。如果CKC假說在我國成立，那么式（1）中β1＞0和β2＜0應(yīng)同時(shí)成立，這就是CKC假說聲稱的倒U形曲線，而預(yù)期人均二氧化碳排放會(huì)隨著非化石能源比重上升和能源強(qiáng)度下降而下降，即β3＜0而β4＞0。

圖1 1971-2008年人均二氧化碳排放與人均GDP散點(diǎn)圖

（二） 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

我們同時(shí)采用ADF檢驗(yàn)和Phillips-Perron檢驗(yàn)（PP檢驗(yàn)）兩種方法來對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以保證檢驗(yàn)的穩(wěn)健性。ADF和PP兩種單位根檢驗(yàn)方法均表明人均二氧化碳排放、人均GDP一次項(xiàng)、人均GDP二次項(xiàng)、非化石能源比重和能源強(qiáng)度的自然對(duì)數(shù)序列是差分后平穩(wěn)序列即一階單整序列（I（1），見表1）。

（三）Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

以上I（1）序列的矩，如均值、方差和協(xié)方差會(huì)隨時(shí)間改變而改變，但這些序列的線性組合序列卻可能具有不隨時(shí)間變化的性質(zhì)，假如這種平穩(wěn)的或I（0）的線性組合存在，這些非平穩(wěn)的時(shí)間序列之間被認(rèn)為具有協(xié)整關(guān)系，即穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的跡檢驗(yàn)方法可以在1%的顯著性水平上拒絕“協(xié)整秩為0”的原假設(shè)，表明以上I（1）序列之間具有協(xié)整關(guān)系（見表2）。盡管無法拒絕“最大秩為2”的原假設(shè)，但考慮到人均排放與人均GDP、非化石能源比重、能源強(qiáng)度之間如果存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，則這種均衡關(guān)系必定是唯一的，因此我們將協(xié)整秩設(shè)為1。

（四）協(xié)整方程與誤差修正模型

VEC模型可以看作是帶有協(xié)整約束的VAR模型，既可以考察長(zhǎng)期效應(yīng)，也可以考察短期效應(yīng)。我們用VEC模型來探求人均排放與人均GDP、非化石能源比重和能源強(qiáng)度之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，以及各個(gè)解釋變量的短期波動(dòng)對(duì)人均排放的沖擊。人均排放的1階差分作為被解釋變量的誤差修正模型為以下形式：

Δln(co2)t=α1+β11Δln(co2)t-1+β12Δlnyt-1)+β13Δ(lnyt-1)2+β14Δln(es)t-1+

β15Δln(ei)t-1+λ1ecmt-1+εli

（2）

綜合AIC信息準(zhǔn)則、BIC信息準(zhǔn)則和樣本容量因素確定VEC模型對(duì)應(yīng)的VAR系統(tǒng)滯后階數(shù)為2，此時(shí)的VEC模型是穩(wěn)定的，也通過了殘差自相關(guān)的診斷性檢驗(yàn)。

式（2）的解釋變量由人均排放1階差分的滯后項(xiàng)、式（1）中所有解釋變量的滯后項(xiàng)和誤差修正項(xiàng)組成。β12、β13、β14、β15反映式（1）中解釋變量的短期變化對(duì)人均排放短期波動(dòng)的影響。ecmt-1是誤差修正項(xiàng)，反映變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，λ1為誤差修正項(xiàng)的系數(shù)，表示當(dāng)人均排放偏離其長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí)向均衡狀態(tài)調(diào)整的速度。

由表3協(xié)整方程系數(shù)可知，從長(zhǎng)期來看，人均GDP一次項(xiàng)、人均GDP二次項(xiàng)、非化石能源比重和能源強(qiáng)度對(duì)人均二氧化碳排放的影響都是顯著的。與CKC假說相一致，式（1）中β1符號(hào)為正，β2符號(hào)為負(fù)，人均排放與人均GDP呈現(xiàn)倒U形曲線關(guān)系，說明我國人均排放會(huì)經(jīng)歷一個(gè)隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)先惡化而后逐漸趨于改善的過程。同時(shí)，與預(yù)期相一致，β3符號(hào)為負(fù)而β4符號(hào)為正，說明改善能源結(jié)構(gòu)和降低能源強(qiáng)度將會(huì)促進(jìn)二氧化碳減排，其中非化石能源比重每提高一個(gè)百分比，人均排放就可以減少0.239%，能源強(qiáng)度每降低一個(gè)百分比，人均排放就可以減少0.883%。在表3的誤差修正模型中λ1為0.661，不僅顯著且符號(hào)也符合預(yù)期，預(yù)示著當(dāng)人均排放偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí)它將以66.1%的速度向均衡狀態(tài)調(diào)整。當(dāng)發(fā)生人均排放的短期沖擊時(shí)，這個(gè)調(diào)整速度是非常迅速的。值得注意的是，與CKC假說相反，β12＜0而β13＞0，說明人均排放與人均GDP之間為正U型曲線關(guān)系，可見在短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)惡化二氧化碳排放的力量比較明顯。同時(shí)，非化石能源比重和能源強(qiáng)度在短期內(nèi)對(duì)二氧化碳排放沒有顯著影響。一個(gè)可能的解釋是非化石能源在一次能源消費(fèi)中的比重過小且在短期內(nèi)很難改善，同時(shí)能源強(qiáng)度的降低即能源效率的提高在短期內(nèi)也很難實(shí)現(xiàn)，因而無法對(duì)二氧化碳減排發(fā)揮作用，而在長(zhǎng)期，非化石能源比重和能源強(qiáng)度在短期的影響逐漸累積從而對(duì)人均排放產(chǎn)生顯著影響。

（五） 人均排放的方差分解

用方差分解方法可以分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)人均排放波動(dòng)的貢獻(xiàn)度，通過計(jì)算這個(gè)貢獻(xiàn)度在總貢獻(xiàn)中的比例可以分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊的相對(duì)重要性。由表4可知，除了人均排放本身外，人均GDP（包括一次項(xiàng)和二次項(xiàng)）對(duì)解釋人均排放的預(yù)測(cè)方差起到了重要作用，能源結(jié)構(gòu)次之，能源強(qiáng)度起到的作用則非常微弱。在“十一五”期間，我國鼓勵(lì)開發(fā)可再生能源，如風(fēng)能、太陽能和生物燃料?！笆濉逼陂g，我國將加快推進(jìn)包括水電、核電等非化石能源發(fā)展，積極有序做好風(fēng)電、太陽能、生物質(zhì)能等可再生能源的轉(zhuǎn)化利用，這將顯著減少煤炭消耗，并彌補(bǔ)石油和天然氣資源的不足。在中國科學(xué)院提出的能源科技發(fā)展規(guī)劃中，我國將在2050年前后建成可持續(xù)能源體系，總量上基本滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的能源需求，結(jié)構(gòu)上對(duì)化石能源的依賴度降低到60%以下，可再生能源成為主導(dǎo)能源之一。我國非化石能源在一次能源消費(fèi)中的比重在1971-1999年間年均增長(zhǎng)5.3%，進(jìn)入21世紀(jì)以來，非化石能源建設(shè)速度有所加快，年均增長(zhǎng)6.4%，但從世界范圍看，我國非化石能源在能源結(jié)構(gòu)中的比重是偏低的，以2008年為例，我國非化石能源比重為3.5%，遠(yuǎn)低于9.1%的世界平均水平，更低于發(fā)達(dá)國家的一般水平。因此，盡管能源結(jié)構(gòu)因素對(duì)減排影響顯著，但是非化石能源比重對(duì)人均排放預(yù)測(cè)方差的貢獻(xiàn)度最高只有9.4%，現(xiàn)階段我國能源結(jié)構(gòu)因素對(duì)人均排放的抑制作用還很有限，能源強(qiáng)度對(duì)人均排放預(yù)測(cè)方差的貢獻(xiàn)度則更小，最高僅為1.9%。我國能源消耗高、效率低、環(huán)境壓力大，能源強(qiáng)度不僅高于許多發(fā)達(dá)國家，也高于許多發(fā)展中國家。能源強(qiáng)度對(duì)二氧化碳減排影響顯著，但能源強(qiáng)度的改善、能源效率的提高是個(gè)長(zhǎng)期而復(fù)雜的過程，現(xiàn)階段改善能源強(qiáng)度對(duì)我國二氧化碳排放的抑制作用還沒有發(fā)揮出來。

（六） 二氧化碳排放預(yù)測(cè)

用2006年以前的數(shù)據(jù)來估計(jì)VEC模型，然后預(yù)測(cè)2006-2008年三年的數(shù)據(jù)，并與實(shí)際觀測(cè)值比較，如圖2所示，預(yù)測(cè)都落在了99%的置信區(qū)間之內(nèi)，對(duì)人均GDP和能源強(qiáng)度的預(yù)測(cè)比較準(zhǔn)確，對(duì)人均排放和非化石能源比重的預(yù)測(cè)次之。表5給出了用VEC模型預(yù)測(cè)我國“十二五”到2020年期間人均排放、人均GDP、非化石能源比重和能源強(qiáng)度的變化趨勢(shì)。根據(jù)測(cè)算，“十二五”期間我國單位GDP二氧化碳排放和單位GDP能耗分別會(huì)下降15.5%和12.0%，這和我國提出的降低17%和16%的目標(biāo)有距離；我們預(yù)計(jì)2020年我國單位GDP二氧化碳排放比2005年下降39.0%，這與我國政府提出的下降40％至45％的承諾有差距。估計(jì)到2020年非化石能源占我國一次能源消費(fèi)仍不到4%，我國政府提出：“十二五”期間我國非化石能源占一次能源消費(fèi)的比重要提高到11.4%，到2020年要提高到15%，從預(yù)測(cè)看，我國的非化石能源建設(shè)過慢。過度依賴煤炭等化石能源的發(fā)展不僅嚴(yán)重污染環(huán)境，也是不可持續(xù)的，必須大力發(fā)展非化石能源，提高其在一次能源消費(fèi)中的比重，才能夠有效降低二氧化碳排放，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，并降低化石能源不可持續(xù)供應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)。

三、結(jié)論與啟示

運(yùn)用我國1971-2008年的經(jīng)濟(jì)、能源和環(huán)境數(shù)據(jù)來實(shí)證分析人均二氧化碳排放的影響因素并對(duì)人均排放的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，得出以下結(jié)論與啟示：

1. 人均排放、人均GDP、非化石能源比重和能源強(qiáng)度在我國存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系， 且人均GDP、非化石能源比重和能源強(qiáng)度對(duì)人均排放影響顯著。

2. CKC假說在我國是成立的，表明我國二氧化碳排放會(huì)經(jīng)歷一個(gè)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展先惡化再逐漸改善的過程，但是，單純依靠經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)自身實(shí)現(xiàn)二氧化碳減排是不現(xiàn)實(shí)的，發(fā)達(dá)國家“先污染后治理”的老路在我國行不通。我國目前仍處在二氧化碳排放逐漸惡化的階段，高投入、高消耗、高排放、難循環(huán)、低效率的粗放型增長(zhǎng)方式在我國還沒有發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。我國若要以較快的速度實(shí)現(xiàn)CKC假說聲稱的倒U型路徑，必須調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，才能使人均排放隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而趨于改善。

3. 人均排放的方差分解方法表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素對(duì)我國人均排放的解釋程度最高，而能源結(jié)構(gòu)因素和能源強(qiáng)度因素對(duì)我國二氧化碳排放的抑制作用則非常有限。

4. 經(jīng)過對(duì)VEC模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，基于我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和資源使用現(xiàn)狀，我們認(rèn)為，我國政府實(shí)現(xiàn)“十二五”節(jié)能減排目標(biāo)和2020年減排承諾任務(wù)非常艱巨。我國必須降低能源強(qiáng)度，提高能源使用效率，同時(shí)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，加快發(fā)展非化石能源。積極應(yīng)對(duì)氣候變化，采取低碳型發(fā)展方式，不僅是國際潮流，也日趨成為一種國際壓力，我們只有在發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型上增強(qiáng)緊迫感，深化節(jié)能減排，堅(jiān)持節(jié)約發(fā)展和清潔發(fā)展，才能完成預(yù)定的減排任務(wù)、遵守我國的減排承諾，履行我國作為發(fā)展中大國的責(zé)任。

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第2篇：二氧化碳排放趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：能源碳排放量 萬元GDP碳排放量 人均碳排放量

中圖分類號(hào)：X24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3973（2012）001-130-02

1 引言

全球氣候變暖對(duì)地球生態(tài)和人類生活構(gòu)成了嚴(yán)重威脅, 是全人類面臨的共同挑戰(zhàn)，這既是環(huán)境問題,也是發(fā)展問題，因此成為各國政府和人民共同關(guān)注的焦點(diǎn)。碳減排是國際社會(huì)尤其是發(fā)達(dá)國家及碳排放大國共同承擔(dān)的責(zé)任，但要完成一國理應(yīng)承擔(dān)的減排責(zé)任，需要一國內(nèi)部各區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)，從而順利實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)，為自身以及人類可持續(xù)發(fā)展做出相應(yīng)貢獻(xiàn)。

本文以云南省為研究對(duì)象，對(duì)其1998～2008年的能源碳排放量、萬元GDP碳排放量和人均碳排放量進(jìn)行了估算，同時(shí)對(duì)估算結(jié)果進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)，以期得出富有參考價(jià)值的結(jié)論及減排措施。碳排放是溫室氣體排放的一個(gè)簡(jiǎn)稱。溫室氣體中最主要的氣體是二氧化碳，因此用碳一詞作為代表。本文的碳排放特指的是二氧化碳的排放。

2 估算方法

2.1 能源碳排放量

由人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的二氧化碳等溫室氣體的排放是致使全球氣溫變暖的最主要原因，而二氧化碳主要是來源于能源的消耗。我國是能源消費(fèi)大國，特別是煤、石油和天然氣等化石能源的消費(fèi)比例較高，三者之和占我國能源消費(fèi)總量的92.8%，因此二氧化碳的排放主要來自于化石能源的消耗。本文所說的能源碳排放量，特指煤炭、石油和天然氣這三種化石能源的碳排放量。

注：數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2007》《中國可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析》。

確定的碳排放量計(jì)算方法來源于2050中國能源和碳排放研究課題組編寫的《2050中國能源和碳排放報(bào)告》，計(jì)算公式為：

Ai =Si Pi Ci 4/12 （2-1）

式（2-1）中，Ai表示某種能源的年碳排放量，計(jì)算結(jié)果為碳的年排放量，需要乘以44/12換算成二氧化碳的年排放量，單位為萬噸；Si表示某種能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)，具體見表2-1；Pi表示某種能源的年消費(fèi)量；Ci表示某種能源的碳排放系數(shù)，具體見表1；i表示能源種類，即原煤、原油和天然氣這三種能源，取值為1、2、3。（在計(jì)算時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性，煤炭和石油的數(shù)據(jù)，分別用原煤和原油的數(shù)據(jù)來代替）見表1。

2.2 萬元GDP碳排放量

萬元GDP碳排放量的估算公式為：

AGDP =(A1+A2+A3)/GDP （2-2）

AGDP表示萬元GDP年碳排放量，單位噸/萬元；A1表示原煤的年碳排放量，單位為萬噸；A2表示原油的年碳排放量，單位為萬噸；A3表示天然氣的年碳排放量，單位為萬噸；GDP的單位為億元。

2.3 人均碳排放量

人均碳排放量的估算公式為：

AP=(A1+A2+A3)/P （2-3）

AP表示人均年碳排放量，單位為噸/人；P表示常住人口數(shù)，單位為萬人。

3 估算結(jié)果

云南省能源碳排量、萬元GDP碳排放量和人均碳排放量，根據(jù)公式（2-1）可得估算結(jié)果見表2、圖1、圖2、圖3和圖4。

4 分析評(píng)價(jià)

4.1 原煤碳排放量最大，且三種能源碳排放量都呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)

根據(jù)表2和圖1、圖2和圖3來看，11年中，云南省原煤、原油和天然氣的碳排放量呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，三大能源中原煤的碳排放量巨大。原煤累計(jì)碳排放量占能源累計(jì)碳排放總量的90.0%，原油累計(jì)碳排放量占能源累計(jì)碳排放總量的9.0%，天然氣累計(jì)碳排放量只占能源累計(jì)碳排放總量的1.0%。巨大的原煤碳排放量對(duì)實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)造成了很大的障礙。

原油在消費(fèi)過程產(chǎn)生的二氧化碳遠(yuǎn)小于原煤產(chǎn)生的二氧化碳量，雖然原油產(chǎn)生的二氧化碳量不多，但在一定程度上對(duì)能源的年碳排放總量產(chǎn)生影響。

天然氣的碳排放量從1998～2008年都有波動(dòng)，但波動(dòng)中變化的量并不太大。天然氣較以上的原煤和原油來看，消費(fèi)中產(chǎn)生的二氧化碳量最少。

4.2 萬元GDP碳排放量有波動(dòng)，但總的趨勢(shì)在下降

根據(jù)表2和圖4來看，11年中，萬元GDP碳排放量出現(xiàn)波動(dòng)變化的狀態(tài)，但總的趨勢(shì)是在下降，出現(xiàn)波動(dòng)的原因可能是與某些年份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，大量耗能工業(yè)的調(diào)整有關(guān)。在工業(yè)化的不同階段，對(duì)能源的消費(fèi)需求是不同的，導(dǎo)致了碳排放量的不同。但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，能源利用效率的提高，萬元GDP碳排放量會(huì)逐漸呈現(xiàn)下降的態(tài)勢(shì)。

4.3 人均碳排放量呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢(shì)，且受人口消費(fèi)習(xí)慣的影響較大

根據(jù)表2和圖4可以看出，從1998年～2008年，云南省人均碳排放量逐年上升。人口因素對(duì)碳排放量的影響，主要從人口數(shù)量因素和人口消費(fèi)習(xí)慣因素兩個(gè)方面對(duì)其產(chǎn)生影響。11年中，云南省的常住人口變化不大，但人均碳排放量卻逐年上升，可以看出人口消費(fèi)習(xí)慣對(duì)二氧化碳排放產(chǎn)生了較大的影響，因?yàn)樯a(chǎn)產(chǎn)品并消費(fèi)其最終目的是為了滿足人類的消費(fèi)需求。由于在消費(fèi)過程中缺乏合理引導(dǎo),導(dǎo)致人們?cè)谙M(fèi)過程中形成了很多不良的消費(fèi)習(xí)慣,這些消費(fèi)習(xí)慣和行為產(chǎn)生了一定的碳排放量。

5 云南省減少碳排放量的措施

5.1 將重心放在提高能源利用效率和改進(jìn)能源利用結(jié)構(gòu)上

云南目前正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，綜合實(shí)力逐步增強(qiáng)的同時(shí)對(duì)能源的需求也與日俱增，與此相伴隨的是二氧化碳等溫室氣體排放量的持續(xù)增加，但這恰恰是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然現(xiàn)象，并不違背歷史規(guī)律。然而，為了減輕環(huán)境壓力和維護(hù)人類的生存安全，提高能源利用效率和改進(jìn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是其不可推卸的責(zé)任和義務(wù)。

5.2 提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以有效抑制二氧化碳排放量的增長(zhǎng)

粗放式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的特點(diǎn)是高投入、高消耗、高污染和低產(chǎn)出，嚴(yán)重影響了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和內(nèi)涵，與此相對(duì)應(yīng)的低投入、低消耗、低污染和高產(chǎn)出的集約型的高質(zhì)量的綠色發(fā)展模式便成為必然選擇和追求目標(biāo)，而這其中的關(guān)鍵又是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和效益的提高。

5.3 轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念

人口基數(shù)的大小與二氧化碳排放量之間并不存在必然的因果聯(lián)系，反而消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)二氧化碳排放的影響更為直接，因此正確引導(dǎo)人們的消費(fèi)習(xí)慣、倡導(dǎo)文明消費(fèi)以及培養(yǎng)消費(fèi)責(zé)任心就成為重點(diǎn)所在，只有堅(jiān)持消費(fèi)的低碳化和可循環(huán),才能實(shí)現(xiàn)“高碳”經(jīng)濟(jì)向“低碳”經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變。

5.4 政府政策的正確約束和引導(dǎo)

政府的政策在一個(gè)區(qū)域的發(fā)展中，起著重要的作用。所以政策的約束和引導(dǎo)作用無疑將促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為二氧化碳減排提供政策保障作用。所以，各級(jí)政府應(yīng)把碳減排政策放在突出地位，切實(shí)保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳文穎,高鵬飛,何建坤.用中國MARKAL-MACRO模型研究碳減排對(duì)中國能源系統(tǒng)的影響[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2004,44(3):342-346.

[2] 何建坤,劉濱.我國減緩碳排放的近期形勢(shì)與遠(yuǎn)期趨勢(shì)分析[J].中國人口資源與環(huán)境,2006,16(6):153-157.

第3篇：二氧化碳排放趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：SML指數(shù)；CO2排放績(jī)效；技術(shù)進(jìn)步；技術(shù)效率

中圖分類號(hào)：F205 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-5192(2012)02-0057-05

Spatial Difference and Causes Research on Continuous Total FactorCO2 Emission Performance in China――Based on Sequential Malmquist-Luenberger Index Analysis

YOU Jian-xin1, CHEN Zhen1, ZHANG Ling-hong1, MA Jun-jie2

(1.School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai 200092, China; 2.School of Law, Tongji University, Shanghai 200092, China)

Abstract:Based on the literature, SML(Sequential Malmquist-Luenberger)Index is adopted to estimate the continuous CO2 emission performance of provinces in China from 1998 to 2009. And, the regional difference of this performance and the influential factors are analyzed. As the research results, we found that: The increase of CO2 emission performance of provinces in China are all contributed by technical change; Regarding the influential factors to the CO2 emission performance, R&D professionals, regional economic development, industrial structure all offers a significant positive effect, while energy intensity, energy structure both presents a significant negative effect, and the intensity of R&D plays an insignificant influence as indirect moderating effect.

Key words:SML index; CO2 emission performance; technical change; technical efficiency

1 引言

全球氣候變化是當(dāng)今社會(huì)最嚴(yán)峻的問題之一。隨著世界經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，溫室氣體（以CO2為主）排放持續(xù)上升，環(huán)境氣候問題凸現(xiàn)，從科學(xué)角度出發(fā)，必須大幅度減少全球二氧化碳排放。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排之間的矛盾日趨尖銳。但是，中國目前仍是一個(gè)發(fā)展中的國家，在確保經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的同時(shí)如何實(shí)現(xiàn)2020年碳排放強(qiáng)度相比2005年減少40%～45%的減排目標(biāo)是擺在面前的又一難題，根本出路只有大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，有效提高能源使用效率和二氧化碳排放績(jī)效。因此，科學(xué)精確地評(píng)估我國二氧化碳排放績(jī)效現(xiàn)狀，深入分析我國二氧化碳排放的歷史、空間差異，是挖掘其主要影響因素的首要條件，是進(jìn)一步開展各類減排活動(dòng)和制定各種政策的基礎(chǔ)。

迄今為止，國內(nèi)外對(duì)碳排放績(jī)效的研究尚仍處于起步階段，從要素投入角度可以將現(xiàn)有研究劃分為單要素碳排放績(jī)效研究和全要素碳排放績(jī)效研究。Ramanathan認(rèn)為應(yīng)該從整體的角度，將所有相關(guān)的變量，如經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、能源消耗和CO2排放放在一起構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)指數(shù)更為合適［1］，即“全要素”的思想。環(huán)境DEA技術(shù)即Malmquist-Luenberger指數(shù)被廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)的全要素環(huán)境績(jī)效和二氧化碳績(jī)效。Chung et al.首次將 Malmquist-Luenberger 技術(shù)應(yīng)用到宏觀層面［2］，隨后， Kortelainen運(yùn)用ML技術(shù)估算了歐盟20個(gè)國家的動(dòng)態(tài)環(huán)境績(jī)效(CO2)［3］；Zhou et al.首次將CO2排放績(jī)效作為一個(gè)獨(dú)立于環(huán)境績(jī)效的概念進(jìn)行研究，通過運(yùn)用ML指數(shù)估算了1997~2004年期間18個(gè)國家動(dòng)態(tài)的CO2排放績(jī)效［4］；陳詩一通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)(節(jié)能減排) 行為分析模型對(duì)我國工業(yè)節(jié)能減排損失和收益進(jìn)行了預(yù)測(cè)［5］；王群偉等應(yīng)用Zhou et al.的環(huán)境DEA方法對(duì)中國二氧化碳排放績(jī)效進(jìn)行評(píng)估并分析了區(qū)域差異和其影響因素［6］；王兵等運(yùn)用SBM方向性距離函數(shù)和ML指數(shù)測(cè)度了考慮資源環(huán)境因素下中國1998~2007年30個(gè)省份的環(huán)境效率、環(huán)境全要素生產(chǎn)率及其成分［7］；劉明磊等運(yùn)用非參數(shù)距離函數(shù)方法對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)約束下的我國省級(jí)地區(qū)碳排放績(jī)效水平和二氧化碳邊際減排成本進(jìn)行了研究［8］。

綜上文獻(xiàn)，在測(cè)度全要素環(huán)境績(jī)效和二氧化碳排放績(jī)效時(shí)都是運(yùn)用了基于方向性距離函數(shù)的Malmquist指數(shù)或ML指數(shù)，在計(jì)算距離函數(shù)時(shí)均以當(dāng)期觀測(cè)值來構(gòu)造生產(chǎn)邊界，每一年的投入和產(chǎn)出是被割裂開的，是一種割裂的非連續(xù)的績(jī)效測(cè)算方法。一般來說，在宏觀經(jīng)濟(jì)視角下技術(shù)總是進(jìn)步的，至少維持在原有水平不會(huì)倒退，傳統(tǒng)的ML指數(shù)計(jì)算方法通常會(huì)得出長(zhǎng)期的技術(shù)退步［9］。為了防止出現(xiàn)技術(shù)退步這一缺陷，本文通過借鑒Donghyun and Almas［10］序列DEA的思想，基于省際面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用SML指數(shù)方法對(duì)我國1999~2009年各省市二氧化碳排放績(jī)效指數(shù)進(jìn)行估算，同時(shí)降解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)進(jìn)行深入分析，根據(jù)結(jié)果討論其空間差異并通過運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型探索其差異形成的主要成因。

2 變量、數(shù)據(jù)及方法

2.1 變量選取與數(shù)據(jù)處理

假設(shè)投入指標(biāo)為資本（K）、勞動(dòng)力（L）和能源（E），產(chǎn)出指標(biāo)為期望產(chǎn)出地區(qū)生產(chǎn)總值（y）和非期望產(chǎn)出二氧化碳（b），則生產(chǎn)過程可描述為

P（K，L，E）={（y，b）∶（K，L，E；y，b）∈T}（1）

樣本及數(shù)據(jù)選取考慮實(shí)證的需要和數(shù)據(jù)的可得性，觀測(cè)區(qū)間為1999~2009年面板數(shù)據(jù)，由于和海南數(shù)據(jù)缺失過多將其剔出，而計(jì)算資本存量時(shí)重慶與四川一起方便統(tǒng)計(jì)，故樣本為中國28個(gè)省市自治區(qū)。資本存量計(jì)算是在單豪杰［11］基礎(chǔ)上根據(jù)其資本存量計(jì)算方法測(cè)算補(bǔ)充了2008~2009年數(shù)據(jù)。勞動(dòng)力是各地區(qū)年初、年末就業(yè)人數(shù)的算術(shù)平均值。能源投入是分別將各地區(qū)消耗的煤炭、石油、天然氣根據(jù)各自能源標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)統(tǒng)一換算為標(biāo)準(zhǔn)煤加總。各省市GDP是根據(jù)各省區(qū)市GDP平減指數(shù)將名義GDP轉(zhuǎn)化為以1952=100 的價(jià)格。CO2分別將煤炭、石油、天然氣換算成標(biāo)準(zhǔn)煤，借鑒徐國泉［12］碳排放折算系數(shù)再分別將其轉(zhuǎn)換為后加總。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

在具體測(cè)算過程中，已有研究均是通過運(yùn)用方向距離函數(shù)對(duì)期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出進(jìn)行主觀處理，如Zhou et al.［4］和王群偉［6］采用了基于二氧化碳為導(dǎo)向的方向距離函數(shù)，而劉明磊等是通過將方向向量定義為g(gy，gb)=(0，-b)，表示假設(shè)在保持經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量不變的前提下，通過減少碳排放總量的增長(zhǎng)率使評(píng)價(jià)達(dá)到有效，然而，我國目前的狀況是經(jīng)濟(jì)在增長(zhǎng)的同時(shí)碳排放量在增加，但是，主觀上我們希望的是不斷提高期望產(chǎn)出GDP增長(zhǎng)率，同時(shí)盡可能減少非期望產(chǎn)出CO2排放量的增長(zhǎng)率，因此，本文采用直接產(chǎn)出距離函數(shù)，即將DDF定義為D(x,y,b)=max{(1+β)y,(1-β)b∈P(x)}，表示尋求經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值增長(zhǎng)率最大化的同時(shí)使得二氧化碳排放量增長(zhǎng)率盡可能減少。舊經(jīng)濟(jì)模式是高增長(zhǎng)、高消耗、高排放的模式，低碳經(jīng)濟(jì)是追求保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中盡可能地減少碳排放量的低碳、高增長(zhǎng)的發(fā)展模式。而基于直接方向距離函數(shù)的SML指數(shù)正是主觀上反映了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量，期望實(shí)現(xiàn)真正的高效、環(huán)保的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。Zhou et al.認(rèn)為這種方法可以用來估算某一個(gè)特定時(shí)期的各區(qū)域二氧化碳排放績(jī)效［4］，即為全要素生產(chǎn)率框架下的二氧化碳排放績(jī)效。

3 中國省際全要素碳排放績(jī)效測(cè)算及結(jié)果分析

SML計(jì)算方法與傳統(tǒng)的ML測(cè)算方法相同，可以測(cè)算出我國各省市碳排放績(jī)效指數(shù)（SMLCPI）并分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(STE)和效率變化指數(shù)(SEF)，由于篇幅所限，詳細(xì)技術(shù)可參見Chung et al.［2］和Donghyun and Almas［10］的文章。

3.1 我國CO2排放績(jī)效總體趨勢(shì)分析

從全國平均來看，SML指數(shù)估算CO2排放績(jī)效指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、效率變化指數(shù)總體平均值為1.00732、1.008874、0.998511，表明1999~2009年中國二氧化碳排放績(jī)效增長(zhǎng)率為0.732%，技術(shù)進(jìn)步率為0.8874%，效率變化率為-0.149%；總體碳績(jī)效平均值大于1，說明近10年來，我國碳排放績(jī)效總體上是不斷提高的；效率變化指數(shù)平均值小于1，說明隨時(shí)間推移各省市之間追趕效應(yīng)在弱化，經(jīng)濟(jì)差距在拉大；技術(shù)進(jìn)步指數(shù)平均值大于1，顯示技術(shù)進(jìn)步是我國各地區(qū)碳排放績(jī)效增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。?jì)算結(jié)果總體變化趨勢(shì)如圖1所示。

從圖1可見，績(jī)效降低的年份只有2004、2005年，與王群偉等［6］估算結(jié)果2003~2005碳排放績(jī)效都有所下降不同，此處2003年技術(shù)進(jìn)步規(guī)避了效率降低帶來的負(fù)面效應(yīng)，碳排放績(jī)效總體有所提高，2004、2005年二氧化碳排放績(jī)效總體下降的主要原因是技術(shù)效率的降低。究其原因可能是因?yàn)椤笆晃逡?guī)劃”中后期顯示出過度重工業(yè)化特征，特別是2003 年后，我國的重化工業(yè)化趨勢(shì)再度顯現(xiàn)，中國的能耗和排放再次大幅增長(zhǎng)［13］。

3.2 我國各省市碳排放績(jī)效空間差異分析

根據(jù)估算結(jié)果，為了方便分析，將我國各省市大致分成三類。

第一類，碳排放績(jī)效大于1，且主要是由于技術(shù)進(jìn)步和效率提高的共同作用，如北京、天津、山西、黑龍江、上海、安徽、湖北、湖南、廣西、包含重慶在內(nèi)的四川、貴州；第二類，碳排放績(jī)效大于1，但主要原因是技術(shù)進(jìn)步的作用抵消掉了效率降低的影響而使得碳排放績(jī)效提升，如河北、內(nèi)蒙古、吉林、江蘇、浙江、山東、廣東、陜西和甘肅；第三類，碳排放績(jī)效小于1，如遼寧、河南、云南，但是三者成因各不相同，遼寧主要是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)降低導(dǎo)致，河南績(jī)效降低是效率降低的影響大于技術(shù)進(jìn)步的作用，而云南則是由于技術(shù)退步和效率降低共同導(dǎo)致。

從各省市變化情況來看，多數(shù)省份效率較低，可能存在只重視技術(shù)進(jìn)步這一硬性因素而忽視了影響效率變化的管理機(jī)制等軟性因素所造成的，因此，接下來將以SML指數(shù)運(yùn)算結(jié)果對(duì)各省份碳排放差異進(jìn)行分析。

4 中國省際全要素碳排放績(jī)效空間差異成因分析

通過運(yùn)用SML指數(shù)方法估算了我國各省市二氧化碳排放績(jī)效（SMLCPI），從時(shí)間和空間兩個(gè)緯度對(duì)其進(jìn)行了深入分析，但是，我們更想知道導(dǎo)致其差異的主要原因有哪些。如上所述，省際間的技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放績(jī)效貢獻(xiàn)影響很大，眾所周知，R&D投入是衡量技術(shù)進(jìn)步水平的關(guān)鍵指標(biāo)，而本國的R&D投入是一種受商業(yè)或國家利益驅(qū)使的廣義上的人力資本投資［14］，在本文特指R&D人員RD和R&D強(qiáng)度RG。除此之外，綜合考慮前人的研究，考慮二氧化碳排放的主要影響因素，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)四個(gè)指標(biāo)，因此，分別從技術(shù)進(jìn)步水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源強(qiáng)度和結(jié)構(gòu)因素四個(gè)方面六個(gè)指標(biāo)對(duì)我國省際二氧化碳排放績(jī)效差異的成因進(jìn)行考察詮釋。在此基礎(chǔ)上選取我國各省市1999~2009數(shù)據(jù)構(gòu)建了我國二氧化碳排放績(jī)效影響因素研究的面板模型（3），表3給出了計(jì)量模型相關(guān)變量的數(shù)據(jù)來源與處理方法。

此處，對(duì)回歸模型（3）采用固定效應(yīng)模型運(yùn)用一般最小二乘法進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果顯示，調(diào)整后R2為0.74816， 擬合度較高。R&D強(qiáng)度對(duì)二氧化碳排放績(jī)效影響不顯著，表明近階段研發(fā)投入沒有顯著向能源環(huán)境研究領(lǐng)域側(cè)重；R&D人員對(duì)二氧化碳排放績(jī)效有很大促進(jìn)作用，系數(shù)為0.190109，且在5%顯著水平下顯著，表明在很大程度上R&D人員對(duì)降低碳排放績(jī)效作用很大，主要原因可能在于R&D人員可以促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，通過知識(shí)溢出提高當(dāng)?shù)丶夹g(shù)水平，從而促進(jìn)碳排放績(jī)效的提高；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)二氧化碳排放績(jī)效亦有正效應(yīng)，系數(shù)為0.020228，且在1%顯著水平下顯著，即表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，相應(yīng)的碳排放績(jī)效越高；能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放績(jī)效呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)，系數(shù)分別為-0.024007和-0.052750，且分別在1%和10%顯著水平下顯著，即表明能源強(qiáng)度越高、煤炭消耗占能源消耗比重越高，相應(yīng)的二氧化碳排放績(jī)效越低；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)二氧化碳排放績(jī)效影響也是正向效應(yīng)，系數(shù)為0.295127，在1%顯著水平下顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳排放績(jī)效提高也有顯著影響。此外，筆者將R&D強(qiáng)度與其它解釋變量做了面板回歸檢驗(yàn)，R&D強(qiáng)度分別對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)影響顯著，表明現(xiàn)階段我國R&D投入是通過不斷提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、降低能源強(qiáng)度、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)來間接促進(jìn)二氧化碳績(jī)效的提高，呈現(xiàn)間接調(diào)節(jié)作用。

5 結(jié)論及政策建議

通過運(yùn)用基于直接距離函數(shù)的SML指數(shù)對(duì)1999~2009年我國各省市碳排放績(jī)效進(jìn)行估算，并將其降解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和效率變化指數(shù)，從時(shí)間和空間兩個(gè)緯度對(duì)運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行深入分析，進(jìn)而通過運(yùn)用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了我國碳排放績(jī)效影響因素計(jì)量模型挖掘其差異形成的主要原因。

研究結(jié)果表明：第一，從總體發(fā)展趨勢(shì)上看，我國1999~2009年二氧化碳排放績(jī)效指數(shù)SML平均值大于1，效率變化指數(shù)SEF平均值小于1，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)STE平均值大于1，表明過去10年我國碳排放績(jī)效呈改善趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步是我國各省市碳排放績(jī)效增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?；第二，根?jù)各省市碳排放績(jī)效、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和效率變化指數(shù)的空間差異將我國各省市大致分成三類進(jìn)行研究，可以看出我國各省市需要繼續(xù)強(qiáng)化技術(shù)進(jìn)步外更應(yīng)該重視軟實(shí)力研究；第三，我國二氧化碳排放績(jī)效主要影響因素中，R&D人員、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯示顯著正的效應(yīng)，每增加一個(gè)單位將導(dǎo)致二氧化碳的排放績(jī)效分別提高0.190109、0.020228、0.295127個(gè)單位；而能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放績(jī)效影響呈現(xiàn)逐負(fù)效應(yīng)，每增加一個(gè)單位將導(dǎo)致二氧化碳的排放績(jī)效分別降低0.024007和0.052750個(gè)單位；此外，R&D強(qiáng)度對(duì)二氧化碳影響不顯著，但是R&D強(qiáng)度分別對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)影響顯著，存在間接調(diào)節(jié)作用。

上述結(jié)論對(duì)于政策的制定有一定的啟示：針對(duì)第二類地區(qū)，存在效率降低的問題，需要不斷提高自身“軟”性因素，在未來的發(fā)展中應(yīng)該更加重視鼓勵(lì)技術(shù)效率的提高，不斷提高人員素質(zhì)和管理水平，重視“軟”實(shí)力的提升；針對(duì)第三類地區(qū)，仍然要下大力氣在技術(shù)進(jìn)步上，技術(shù)進(jìn)步是提高碳排放績(jī)效的關(guān)鍵，此外，也要注重“軟”實(shí)力的提升。另外，各省市都應(yīng)該持續(xù)加大研發(fā)資源投入，在R&D投入方面，將R&D人才的引進(jìn)作為發(fā)展的前提，做好相關(guān)配套，要做到引得進(jìn)、留得住；應(yīng)該持續(xù)不斷提高R&D強(qiáng)度，同時(shí)在未來的工作中對(duì)能源環(huán)境領(lǐng)域的R&D投入要有所側(cè)重，不斷創(chuàng)新改善能源環(huán)境技術(shù)，從正面促進(jìn)二氧化碳排放績(jī)效的提高；應(yīng)該保證經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)，迅速轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，注重技術(shù)投資，尤其是能源環(huán)境技術(shù)。不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高第三產(chǎn)業(yè)的比重，鼓勵(lì)發(fā)展服務(wù)業(yè)。但是，我們?cè)跀U(kuò)大第三產(chǎn)業(yè)比重的同時(shí)需要注意提高服務(wù)人員的素質(zhì)，普及低碳理念、增強(qiáng)低碳意識(shí)。加快能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，盡可能降低一次能源的使用率。

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第4篇：二氧化碳排放趨勢(shì)范文

我國能源與環(huán)境面臨何種形勢(shì)？

倪維斗指出，能源消費(fèi)是造成霧霾天氣的直接原因。大量燃煤供暖、汽車尾氣及燃煤發(fā)電等加重了環(huán)境負(fù)擔(dān)。當(dāng)前，能源與環(huán)境形勢(shì)嚴(yán)峻，我國已被逼到“墻角”，每年排放的二氧化碳已達(dá)70億噸，為世界第一。中國正處于二氧化碳排放的上升期，面臨國際上對(duì)我國二氧化碳排放峰值出現(xiàn)時(shí)間和絕對(duì)值的要求，在已經(jīng)大力強(qiáng)化節(jié)能以及發(fā)展核能和可再生能源的條件下，未來我國在碳減排上仍將處于被動(dòng)狀態(tài)。

倪維斗說，全世界環(huán)境問題已經(jīng)非常嚴(yán)重，中國的問題更加嚴(yán)重，一個(gè)是氣候變化，再加上二氧化碳排放已是世界第一，大概是70-80億噸/年，美國現(xiàn)在60億噸/年，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國；第二個(gè)問題是能源安全，一些燃料中國大量進(jìn)口，差不多每年要進(jìn)口2.5億噸，消費(fèi)量是4.5億噸，自產(chǎn)不到2億噸，進(jìn)口的來源、進(jìn)口的成本、進(jìn)口的出路，將來都存在很大的問題；還有個(gè)問題是PM2.5的問題，以上這幾個(gè)問題困擾著中國的發(fā)展。

倪維斗認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，化石能源仍然是世界上主要的能源，煤、石油、天然氣到2050年差不多各占27%左右（能源消費(fèi)總量），核電、水電、可再生能源各占7%，從某種意義上來說，煤的問題比較突出。中國這個(gè)時(shí)期，議論很多，尤其霧霾天氣出來以后，人們認(rèn)為煤是罪魁禍?zhǔn)?，想把煤砍掉，但是中國看起來砍不掉，煤炭在相?dāng)時(shí)期仍然是我國的能源主力。在中國，如果不解決煤的清潔利用問題，那么所謂低碳發(fā)展都是不可能的。

倪維斗說，我國的二氧化碳排放是個(gè)尖銳問題，到2020年單位GDP的二氧化碳排放量減少40%-45%，到2050年，全世界二氧化碳排放量要比1990年下降一半，只能排放104億噸（1990年208億噸）。中國將來二氧化碳的減排主要落在煤身上。倪維斗說：“從2010年到2050年，我國將要用掉1200億噸煤，這1200億噸煤怎么用就是個(gè)大問題。如果直接燃燒，將產(chǎn)生大量污染，這顯然不行，大自然已經(jīng)給我們教訓(xùn)了，但我國以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不會(huì)變，因此，大幅度減排二氧化碳和其他污染物主要靠煤的清潔低碳利用?！?/p>

怎樣解決電煤的清潔化利用問題？

倪維斗認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)煤炭清潔高效轉(zhuǎn)化有多種途徑，分別是實(shí)施先進(jìn)的煤炭發(fā)電技術(shù)和實(shí)施煤基多聯(lián)產(chǎn)能源系統(tǒng)技術(shù)。前者旨在進(jìn)一步提高能效，減少排放，后者則是通過系統(tǒng)過程集成，達(dá)到物質(zhì)和能量多維度梯級(jí)利用。

倪維斗表示，現(xiàn)在我國的燃煤發(fā)電技術(shù)已經(jīng)走在世界前列。倪維斗舉例說，上海外高橋第三發(fā)電廠每度電的平均煤耗在276克標(biāo)準(zhǔn)煤左右，這在世界屬于領(lǐng)先水平。但是從目前的發(fā)電技術(shù)上來看，燃煤超超臨界蒸汽發(fā)電技術(shù)不一定是煤高效利用的唯一重點(diǎn)方向，因?yàn)槿济撼R界蒸汽發(fā)電在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、常規(guī)污染物的脫除、二氧化碳的減排上都具有一定先天性的缺陷。特別是二氧化碳在煙氣中的收集成本很高，從煙氣中收集二氧化碳比較難，要大量的噴淋，還要用化學(xué)物質(zhì)分離，會(huì)導(dǎo)致電廠的發(fā)電效率降低11%-12%，同時(shí)單位成本提高，投資成本增加一倍；本身的發(fā)電成本也增加。這種技術(shù)的真正商業(yè)化大規(guī)模使用在目前還沒有。

倪維斗說，第二條路徑是IGCC技術(shù)（整體煤氣化聯(lián)合循環(huán)發(fā)電系統(tǒng)）。華能集團(tuán)在天津有一臺(tái)250MW的IGCC電站，現(xiàn)在已經(jīng)基本運(yùn)行，但是系統(tǒng)復(fù)雜，價(jià)格較貴，首套的造價(jià)差不多12000元/kW，而超臨界也就4000元/kW。IGCC本身是很好的概念，在目前條件之下，在中國純粹的發(fā)電的IGCC估計(jì)也不會(huì)有大發(fā)展，但是IGCC最大的優(yōu)點(diǎn)就是將來較易把二氧化碳取出來，二氧化碳濃度較高，達(dá)到40%左右，壓力比較大，體積比較小，容易取出。

倪維斗表示，多聯(lián)產(chǎn)技術(shù)是中國二氧化碳減排的戰(zhàn)略方向。多聯(lián)產(chǎn)技術(shù)以煤氣化技術(shù)為核心，通過化工合成與動(dòng)力生產(chǎn)過程的集成耦合，實(shí)現(xiàn)煤炭物質(zhì)和能量的梯級(jí)轉(zhuǎn)化與利用。該技術(shù)具有捕捉二氧化碳的天性，是實(shí)現(xiàn)未來二氧化碳捕捉和埋存的有效途徑，且經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)保性能優(yōu)異，對(duì)于我國乃至世界的煤炭清潔利用都具有非常重要的戰(zhàn)略意義。

倪維斗認(rèn)為，多聯(lián)產(chǎn)是綜合解決我國能源問題的重要方案，有助于緩解能源總量要求，尤其是可以應(yīng)用大量的高硫煤；有助于緩解液體燃料短缺，可以大規(guī)模地生產(chǎn)甲醇、F-T合成油等替代燃料，緩解石油進(jìn)口壓力；徹底解決燃煤污染問題，同時(shí)用甲醇來制備二甲醚，二甲醚基本上是和LPG（液化石油氣）同樣性質(zhì)的液體，可以大量供應(yīng)小城鎮(zhèn)的需要；滿足未來減排CO2的需要，所以說，在煤的清潔高效利用方面電化共軌（或能化共軌）有很大潛力，是重要方向。

倪維斗說，以上這三種煤高效清潔利用的技術(shù)途徑各有千秋，要因時(shí)、因地而宜，但必須要有一個(gè)頂層設(shè)計(jì)、總體規(guī)劃。

如何減少燃煤電廠排放的二氧化碳？

倪維斗提出了兩種思路，一是要節(jié)約用能；二是將用能后產(chǎn)生的二氧化碳捕捉起來。從目前來看，要降低碳排放，實(shí)際上是要在煤的應(yīng)用上下功夫，因?yàn)槟茉聪M(fèi)主體是煤。要將那些散燒煤取締或想辦法替代，將來煤要集中使用，在集中使用過程中再想辦法把二氧化碳減少。因此，碳減排的根本問題就是二氧化碳的捕捉問題。

“實(shí)施煤炭現(xiàn)代化戰(zhàn)略刻不容緩，煤的高效清潔利用最終離不開二氧化碳的捕捉與處理，我國的CCUS（二氧化碳捕集、利用與封存）戰(zhàn)略應(yīng)該按照我國國情實(shí)施?！蹦呔S斗表示，我國實(shí)施CCUS戰(zhàn)略目前已有很大的潛力，關(guān)鍵在于如何全面統(tǒng)籌安排、協(xié)調(diào)管理。

第5篇：二氧化碳排放趨勢(shì)范文

1林業(yè)是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的有效途徑

林業(yè)是減排二氧化碳的重要手段。部分研究認(rèn)為，林業(yè)減排是減排二氧化碳的重要手段。首先，通過抑制毀林、森林退化可以減少碳排放；其次，通過林產(chǎn)品替代其他原材料以及化石能源，可以減少生產(chǎn)其他原材料過程中產(chǎn)生的二氧化碳，可以減少燃燒化石能源過程中釋放的二氧化碳[2]。

1.1毀林、森林退化與碳排放近年來，大部分的毀林活動(dòng)都是由人類直接引發(fā)的，大片的林地轉(zhuǎn)變成非林地，主要活動(dòng)包括大面積商業(yè)采伐以及擴(kuò)建居住區(qū)、農(nóng)用地開墾、發(fā)展牧業(yè)、砍伐森林開采礦藏、修建水壩、道路、水庫等[3]。在毀林過程中，部分木材被加工成了木制品，由于部分木制品是長(zhǎng)期使用的，因此，可以長(zhǎng)期保持碳貯存，但是，原本的森林中貯存了大量的森林生物量，由于毀林，這些森林生物量中的碳迅速的排放到大氣中，另外，森林土壤中含有大量的土壤有機(jī)碳，毀林引起的土地利用變化也引起了這部分碳的大量釋放。因此，毀林是二氧化碳排放的重要源頭。毀林已經(jīng)成為能源部門之后的第二大來源，根據(jù)IPCC的估計(jì)，從19世紀(jì)中期到20世紀(jì)初，全世界由于毀林引起的碳排放一直在增加，19世紀(jì)中期，碳排放是年均3億t，在20世紀(jì)50年代初是年均10億t，本世紀(jì)初，則是年均23億t，大概占全球溫室氣體源排放總量的17%。因此，IPCC認(rèn)為，減少毀林是短期內(nèi)減排二氧化碳的重要手段。

1.2林木產(chǎn)品、林木生物質(zhì)能源與碳減排①大部分研究認(rèn)為，應(yīng)將林產(chǎn)品碳儲(chǔ)量納入國家溫室氣體清單報(bào)告，主要理由是林產(chǎn)品是一個(gè)碳庫，伐后林產(chǎn)品是其中一個(gè)重要構(gòu)成部分[4]。通過以下手段，可以減緩林產(chǎn)品中貯存的碳向大氣中排放：大量使用林產(chǎn)品，提高木材利用率，擴(kuò)大林產(chǎn)品碳儲(chǔ)量，延長(zhǎng)木質(zhì)林產(chǎn)品使用壽命等。另外，也可以采用其他有效的手段來減緩碳的排放，降低林產(chǎn)品的碳排放速率，如合理填埋處置廢棄木產(chǎn)品等方式，這樣，甚至可以讓部分廢棄木產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期固碳。在森林生態(tài)系統(tǒng)和大氣之間的碳平衡方面，林產(chǎn)品的異地儲(chǔ)碳發(fā)揮了很大的作用。②賈治邦認(rèn)為，大量使用工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)生了大量的碳排放，如果用林業(yè)產(chǎn)品代替工業(yè)產(chǎn)品，如減少能源密集型材料的使用，大量使用的耐用木質(zhì)林產(chǎn)品就可以減少碳排放。秦建華等也從碳循環(huán)的角度分析了林產(chǎn)品固碳的重要性，林產(chǎn)品減少了因生產(chǎn)鋼材等原材料所產(chǎn)生的二氧化碳排放，又延長(zhǎng)了本身所固定的二氧化碳[5]。③以林產(chǎn)品替代化石能源，也可以減少因化石能源的燃燒產(chǎn)生的二氧化碳排放。例如，木材可以作為燃料，木材加工和森林采伐過程中也會(huì)有很多的木質(zhì)剩余物，這些都可以收集起來用以替代化石燃料，從而減少碳的排放；另外，林木生物質(zhì)能源也可以替代化石燃料，減少碳的排放。根據(jù)IPCC的預(yù)計(jì)，2000—2050年，全球用生物質(zhì)能源代替的化石能源可達(dá)20~73GtC[6]。相震認(rèn)為，雖然通過分解作用，部分林產(chǎn)品中所含的碳最終重新排放到大氣中，但因?yàn)榱謽I(yè)資源可以再生，在再生過程中，可以吸收二氧化碳，而生產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品時(shí)，由于需要燃燒化石燃料，由此排放大量的二氧化碳，所以，使用林產(chǎn)品最終降低了工業(yè)產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中，石化燃料燃燒產(chǎn)生的凈碳排放[7]。林產(chǎn)品通過以下兩個(gè)方面降低碳排放量：一是異地碳儲(chǔ)燃料，二是碳替代。這兩方面可以保持、增加林產(chǎn)品碳貯存并可以長(zhǎng)期固定二氧化碳，因此，起到了間接減排二氧化碳的作用。

從以上分析可知，林業(yè)是碳源，因此在直接減排上將起到重大作用；林業(yè)可以起到碳貯存與碳替代的作用，可以間接減排二氧化碳。因此，林業(yè)是減排二氧化碳的重要手段。有些研究認(rèn)為林業(yè)在直接減排二氧化碳方面的作用不大。這是基于較長(zhǎng)的時(shí)間跨度來考察的，認(rèn)為林業(yè)并不是二氧化碳減排的最重要手段，工業(yè)減排是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)久之計(jì)；但是從短時(shí)間尺度來考察，又由于CDM項(xiàng)目的實(shí)施，林業(yè)是目前中國碳減排的一個(gè)重要的不可或缺的手段。

2森林碳匯在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮的作用巨大

絕大部分的研究認(rèn)為，林業(yè)是增加碳匯的主要手段。謝高地認(rèn)為，中國的國民經(jīng)濟(jì)體系和人類生活水平都是以大量化石能源消耗和大量二氧化碳排放為基礎(chǔ)。雖然不同地區(qū)、不同行業(yè)單位GDP碳排放量有所差別，但都必須依賴碳排放以求發(fā)展。這種依賴是長(zhǎng)期發(fā)展形成的，是不可避免的，我國現(xiàn)有的技術(shù)體系還沒有突破性的進(jìn)展，在這之前要突破這種高度依賴性非常困難，實(shí)行減排政策勢(shì)必會(huì)影響現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)體系的正常運(yùn)行，降低人們的生活水平，也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展成本[8]。謝本山也認(rèn)為，中國還處于城鎮(zhèn)化和工業(yè)發(fā)展的階段，需要大量的資金和先進(jìn)的技術(shù)才能使這種以化石能源為主要能源的局面有所改變，而且需要很長(zhǎng)的周期，目前的條件下，想要實(shí)現(xiàn)總體低碳仍然存在較大的困難。與工業(yè)減排相比，通過林業(yè)固碳，成本低、投資少、綜合收益大，在經(jīng)濟(jì)上更具有可行性，在現(xiàn)實(shí)上也更具備選擇性[9]。從碳循環(huán)的角度上講，陶波，葛全勝，李克讓，邵雪梅等認(rèn)為，地球上主要有大氣碳庫、海洋碳庫、陸地生態(tài)系統(tǒng)碳庫和巖石圈碳庫四大碳庫，其中，在研究碳循環(huán)時(shí)，可以將巖石圈碳庫當(dāng)做靜止不動(dòng)的，主要原因是，盡管巖石圈碳庫是最大的碳庫，但碳在其中周轉(zhuǎn)一次需要百萬年以上，周轉(zhuǎn)時(shí)間極長(zhǎng)。海洋碳庫的周轉(zhuǎn)周期也比較長(zhǎng)，平均為千年尺度，是除巖石碳庫以外最大的碳庫，因此二者對(duì)于大氣碳庫的影響都比較小。陸地生態(tài)系統(tǒng)碳庫主要由植被和土壤兩個(gè)分碳庫組成，內(nèi)部組成很復(fù)雜，是受人類活動(dòng)影響最大的碳庫[10]。從全球不同植被類型的碳蓄積情況來看，森林地區(qū)是陸地生態(tài)系統(tǒng)的碳蓄積的主要發(fā)生地。森林生態(tài)系統(tǒng)在碳循環(huán)過程中起著十分重要的作用，森林生態(tài)系統(tǒng)蓄積了陸地大概80％的碳，森林土地也貯藏了大概40％的碳，由此可見，林業(yè)是增加碳匯的主要手段。聶道平等在《全球碳循環(huán)與森林關(guān)系的研究》中指明，在自然狀態(tài)下，森林通過光合作用吸收二氧化碳，固定于林木生物量中，同時(shí)以根生物量和枯落物碎屑形式補(bǔ)充土壤的碳量[11]。在同化二氧化碳的同時(shí)，通過林木呼吸和枯落物分解，又將二氧化碳排放到大氣中，同時(shí)，由于木質(zhì)部分也會(huì)在一定的時(shí)間后腐爛或被燒掉，因此，其中固定的碳最終也會(huì)以二氧化碳的形式回到大氣中。所以，從很長(zhǎng)的時(shí)間尺度(約100年)來看，森林對(duì)大氣二氧化碳濃度變化的作用，其影響是很小的。但是由于單位森林面積中的碳儲(chǔ)量很大，林下土壤中的碳儲(chǔ)量更大，所以從短時(shí)間尺度來看，主要是由人類干擾產(chǎn)生的森林變化就有可能引起大氣二氧化碳濃度大的波動(dòng)。根據(jù)國家發(fā)改委2007年的估算，從1980—2005年，中國造林活動(dòng)累計(jì)凈吸收二氧化碳30.6億t，森林管理累計(jì)凈吸收二氧化碳16.2億t。李育材研究表明，2004年中國森林凈吸收二氧化碳約5億t，相當(dāng)于當(dāng)年工業(yè)排放的二氧化碳量的8%。還有方精云等專家認(rèn)為，在1981—2000年間，中國的陸地植被主要以森林為主體，森林碳匯大約抵消了中國同期工業(yè)二氧化碳排放量的14.6%~16.1%。由此可見，林業(yè)在吸收二氧化碳方面具有舉足輕重的作用。

3發(fā)展森林碳匯的難點(diǎn)

第6篇：二氧化碳排放趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：碳關(guān)稅；農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易；中關(guān)貿(mào)易

中圖分類號(hào)：F752.50 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1007-7685（2013）02-0105-04

農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易在中美經(jīng)濟(jì)貿(mào)易中一直占據(jù)十分重要的地位，美國是中國第一大農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口來源國和農(nóng)產(chǎn)品出口消費(fèi)國。自1994年至今，中國對(duì)美國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額增加4倍多；而中國對(duì)美國的農(nóng)產(chǎn)品出口增速相對(duì)緩慢，中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易長(zhǎng)期處于逆差且呈逐年加大的態(tài)勢(shì)。美國眾議院于2009年6月通過了《美國清潔能源安全法案》（亦稱氣候法案）。該法案規(guī)定，從2020年起美國對(duì)不實(shí)施碳減排限額國家的進(jìn)口產(chǎn)品征收碳關(guān)稅。這一法案的出臺(tái)必將對(duì)中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易產(chǎn)生較大影響。因此，研究碳關(guān)稅對(duì)中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響意義重大。

一、中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易現(xiàn)狀

自2001年以來，中國與美國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易迅速發(fā)展，兩國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額由2001年的4l億美元增加到2010年的245億美元，但兩國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差卻不斷拉大，由2001年的15.3億美元擴(kuò)大到2010年的141.54億美元。2009年之前，中國從美國進(jìn)口的主要農(nóng)產(chǎn)品依次是大豆、小麥、棉花等；從2010年開始，中國從美國進(jìn)口的玉米也大幅上升，當(dāng)年中國躍升為美國農(nóng)產(chǎn)品第一大出口市場(chǎng)。中國出口到美國的農(nóng)產(chǎn)品主要是蔬菜和蔬菜加工產(chǎn)品、水果和水果加工產(chǎn)品、禽肉及部分谷物類。中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易出現(xiàn)逆差的最主要原因是農(nóng)產(chǎn)品出口環(huán)境在一定程度上受限，特別是美國農(nóng)產(chǎn)品技術(shù)壁壘的出現(xiàn)對(duì)中國農(nóng)產(chǎn)品出口造成很大影響，美國多次以農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量為由減少對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)口。而2020年美國即將征收的碳關(guān)稅則將成為我國農(nóng)產(chǎn)品出口必須面對(duì)的重要問題。

二、中國農(nóng)業(yè)能源消耗及碳排放情況

（一）中國農(nóng)業(yè)能源消耗狀況

2002～2011年間，中國農(nóng)業(yè)對(duì)煤炭和柴油的消費(fèi)量有明顯的起伏。2002～2005年，煤炭的消耗量一直保持下降趨勢(shì)，從1923.31萬噸降到1599.64萬噸。（見圖1）直到2006年才小幅上升至1622.89萬噸，2008年煤炭的消耗量則有顯著的提升，從2007年的l683.3萬噸增加至2008年的2251.19萬噸。而柴油的消耗量從2002年的1120.19萬噸增加到2011年的1875.34萬噸，一直保持上升的趨勢(shì)。其他能源的消費(fèi)量基本上也呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。

總體看，在2007年后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的能源消耗量出現(xiàn)明顯的快速上升趨勢(shì)，雖然在2008年稍有下降，但在某種程度上說明，近期中國農(nóng)產(chǎn)品的能源消耗量存在快速增加的可能性。

（二）中國農(nóng)業(yè)二氧化碳排放狀況

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中能源的消耗帶來了大量的二氧化碳排放，計(jì)算農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中二氧化碳的排放量，首先要計(jì)算各種石化能源的二氧化碳排放系數(shù)。根據(jù)2006年聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)的指導(dǎo)意見，煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣八種石化能源的二氧化碳排放系數(shù)可見表1。另外，雖然在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中用電并未在消費(fèi)過程中產(chǎn)生碳排放，但由于中國主要是靠火力發(fā)電，在發(fā)電過程中會(huì)由于煤炭等能源的消耗產(chǎn)生大量的二氧化碳等溫室氣體，因此可以說農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中電的使用間接地產(chǎn)生了碳排放。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國每生產(chǎn)一度電將排放0.997千克的二氧化碳。因此，

利用二氧化碳排放系數(shù)可計(jì)算出在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中能源消耗的二氧化碳排放量，如圖2所示。中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中排出的二氧化碳總量一直保持上升趨勢(shì)，從2002年的9024.892萬噸增長(zhǎng)到2011年的18735.93萬噸。二氧化碳排放量在2007年明顯增加，說明近年來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中二氧化碳排放日益嚴(yán)重。將二氧化碳排放量和能源消耗量對(duì)比發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量和能源消費(fèi)量的增長(zhǎng)趨勢(shì)相似。自2005年以來，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中能源的消費(fèi)量有所增長(zhǎng)，同期的二氧化碳排放量也出現(xiàn)較為明顯的增長(zhǎng)?？梢?，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，二氧化碳排放量的增加是由于能源消費(fèi)增多所導(dǎo)致的。再將農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量同農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)比可知，二氧化碳的排放量同農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)趨勢(shì)也大致相似，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值也是在2005年出現(xiàn)了轉(zhuǎn)折性的增長(zhǎng)，從2007年的14870.1億元增長(zhǎng)到2008年的18138.4億元，增長(zhǎng)了3268.3億元。

總之，目前中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)是高能耗、高碳排放特征，農(nóng)產(chǎn)品也是高碳產(chǎn)品。美國對(duì)高碳產(chǎn)品征收碳關(guān)稅后，如果中國的農(nóng)產(chǎn)品繼續(xù)是高碳產(chǎn)品，將會(huì)對(duì)中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易產(chǎn)生較大影響。

三、碳關(guān)稅對(duì)中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響

（一）中關(guān)農(nóng)業(yè)貿(mào)易逆差將進(jìn)一步擴(kuò)大

隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中能源的消耗不斷增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)已成為溫室氣體排放的重要來源。中國農(nóng)業(yè)的能源消耗及對(duì)環(huán)境的保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)與美國都有很大差距，一旦美國征收碳關(guān)稅，中國農(nóng)產(chǎn)品成本將會(huì)增加。高碳農(nóng)業(yè)對(duì)生物多樣性和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全也構(gòu)成威脅，要使中國出口的農(nóng)產(chǎn)品達(dá)到進(jìn)口國的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，需要增加有關(guān)環(huán)境的檢驗(yàn)、檢疫、測(cè)試、認(rèn)證等手續(xù)及相關(guān)費(fèi)用，這也會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)成本大幅上升。成本的上升直接影響我國農(nóng)產(chǎn)品在美國市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，使農(nóng)產(chǎn)品出口下降，中美農(nóng)業(yè)貿(mào)易逆差將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

（二）中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化將受到影響

中國出口到美國的農(nóng)產(chǎn)品主要是家畜、蔬菜、水果及其加工產(chǎn)品，這些產(chǎn)品都屬于高碳產(chǎn)品，碳關(guān)稅的征收會(huì)對(duì)這些產(chǎn)品的出口產(chǎn)生較大影響。遭遇碳關(guān)稅壁壘后，可能會(huì)使這些農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)出現(xiàn)萎縮，原來在該行業(yè)中的勞動(dòng)力等要素會(huì)出現(xiàn)剩余并轉(zhuǎn)移到土地密集型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門，這必然對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生不利影響。但從長(zhǎng)期發(fā)展看，碳關(guān)稅的征收將為我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指明一條新的道路，使低碳農(nóng)產(chǎn)品的需求擴(kuò)大，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)以及加工企業(yè)可通過改進(jìn)現(xiàn)有生產(chǎn)、種植工藝，調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

（三）中國農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)有生產(chǎn)方式將受到?jīng)_擊

在我國，由于化肥、農(nóng)藥等對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品單位面積產(chǎn)量具有十分重要的作用，因而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用較多。但事實(shí)上，這些生產(chǎn)資料都會(huì)產(chǎn)生很高的二氧化碳排放量。此外，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后，農(nóng)業(yè)廢棄物處理、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平還都處于較低水平。這些都將進(jìn)一步增加我國農(nóng)業(yè)的碳減排壓力。碳關(guān)稅的征收對(duì)中國農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)方式有較大沖擊。

（四）中關(guān)貿(mào)易摩擦將進(jìn)一步升級(jí)

一直以來，美國政府致力于開拓國外農(nóng)產(chǎn)品出口市場(chǎng)。中國加入WT0被美國認(rèn)為是進(jìn)入中國市場(chǎng)的良好契機(jī)，特別是農(nóng)產(chǎn)品出口量會(huì)成倍增加，從而可為美國帶來經(jīng)濟(jì)利益和就業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí)，美國以產(chǎn)品質(zhì)量等諸多借口為我國農(nóng)產(chǎn)品出口設(shè)置障礙，對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品出口也造成一定影響。隨著兩國經(jīng)貿(mào)關(guān)系的深入發(fā)展，美國成為與中國發(fā)生貿(mào)易摩擦最多、最激烈的國家。雖然雙方都在一定程度上作出了努力，但收效甚微。中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易已經(jīng)成為中美兩國之間最有爭(zhēng)議的問題。如果美國開征碳關(guān)稅，對(duì)中國的農(nóng)產(chǎn)品出口將形成壁壘。中國政府同樣也可能采取相應(yīng)的行動(dòng)，這會(huì)導(dǎo)致中美貿(mào)易摩擦的進(jìn)一步升級(jí)，不利于中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展。

四、對(duì)策

（一）構(gòu)建農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系，提高農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力

首先，政府應(yīng)加大在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方面的資金投入，加大各地財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)的投資力度，并鼓勵(lì)其他資本進(jìn)入該體系中。如，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新引導(dǎo)資金、風(fēng)險(xiǎn)投資基金等。其次，形成農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新信息資源共享理念，建立信息資源共享平臺(tái)，使平臺(tái)聚集農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主要成果和信息供給方，通過一定的制度保障使供需雙方實(shí)現(xiàn)信息準(zhǔn)確、傳遞快速。再次，完善農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)的推廣模式。盡管農(nóng)業(yè)技術(shù)具有很強(qiáng)的外溢性特征，但農(nóng)民始終是技術(shù)的最終使用者。因此，要讓農(nóng)民明確自己在技術(shù)推廣中的主體地位，提高農(nóng)民在技術(shù)創(chuàng)新中的參與度。

（二）大力發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)

發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)，首先要樹立大農(nóng)業(yè)的觀念，加強(qiáng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化、組織化程度，使其具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上建立產(chǎn)業(yè)生態(tài)循環(huán)鏈，使農(nóng)業(yè)內(nèi)部與外部之間形成共生的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。要著眼于優(yōu)化農(nóng)業(yè)中的能源結(jié)構(gòu)，在農(nóng)業(yè)中用新型綠色能源來替代石化類能源。要大力推行有機(jī)農(nóng)業(yè)，推廣壟作免耕、秸稈還田等措施來提高土壤肥力，增加土壤有機(jī)碳的儲(chǔ)存容量，節(jié)省農(nóng)用肥料燃料。實(shí)施測(cè)土配方施肥、增施有機(jī)肥、緩控釋肥，合理施用農(nóng)藥化肥。禁止施用化學(xué)合成的農(nóng)藥、生長(zhǎng)調(diào)節(jié)劑等人工合成的植物保護(hù)制劑；利用天然植物性農(nóng)藥和殺蟲生物制菌劑以及耕作法、物理法和生物法等病蟲害防治手段，建立作物輪作體系。加快制訂農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)碳排放國家標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化環(huán)境監(jiān)管的低碳標(biāo)準(zhǔn)。

（三）完善公共政策，彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展中的市場(chǎng)失靈

公共政策是彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展中市場(chǎng)失靈的重要手段。應(yīng)借鑒發(fā)達(dá)國家在推動(dòng)低碳發(fā)展中的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)低碳化發(fā)展方式給予充分的資金投入和政策扶持。同時(shí)，應(yīng)適時(shí)針對(duì)出口到中國的高碳農(nóng)產(chǎn)品征收“碳關(guān)稅”，一方面可為中國農(nóng)產(chǎn)品爭(zhēng)取公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，另一方面可迫使發(fā)達(dá)國家削減甚至放棄農(nóng)產(chǎn)品的低碳壁壘，進(jìn)而改善中國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的國際環(huán)境。政府還應(yīng)積極扶持農(nóng)業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)的發(fā)育和成長(zhǎng)，協(xié)助行業(yè)協(xié)會(huì)收集國外即將出臺(tái)“碳標(biāo)識(shí)”及低碳產(chǎn)品相關(guān)規(guī)定的信息，充分發(fā)揮國內(nèi)行業(yè)協(xié)會(huì)在應(yīng)對(duì)低碳壁壘中的作用。

第7篇：二氧化碳排放趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：DEA；低碳經(jīng)濟(jì)；聚類分析；收斂檢驗(yàn)

中圖分類號(hào)：F124.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2012）11-0085-05

The Measurement and Analysis about the Level of Low-Carbon Economy Development in Jiangsu Province

DONG Feng， LONG Ru-yin

（School of Management， China University of Mining and Technology， Xuzhou 221116）

Abstract： This paper is firstly based on the accurate measurement and analysis aboutthe level of the low-carbon economy development currently.Firstly Author makes low-carbon economy development index by means of DEA to measurethe level of regional low-carbon economic development in Jiangsu Province， and the results show Southern Jiangsu is the best， Central Jiangsu is in the second， and Northern Jiangsu is the last.Then， based on the low-carbon economic development index， author analyzes the level of regional low-carbon economy development in Jiangsu. The clustering results indicate that better development area of low-carbon economic include Wuxi， Changzhou， Suzhou， Nantong， Yancheng and Suqian. The Convergence test indicates that regional differences of low-carbon economic development become larger. The influencing factors analysis shows the impact direction of the economic development and industrial structure to the low-carbon economic development index is positive， and the impact direction of the energy intensity （unit GDP energy consumption） to the low-carbon economic development index is negative.

Key words： DEA； low-carbon economy； clustering analysis； convergence test

低碳經(jīng)濟(jì)的提法最早源自于2003年英國的能源白皮書《我們未來的能源：創(chuàng)建低碳經(jīng)濟(jì)》，目前國際上對(duì)于低碳經(jīng)濟(jì)的公認(rèn)定義為人類通過技術(shù)手段和制度設(shè)計(jì)，降低化石能源的消耗，減少溫室氣體的排放，遏制全球氣候變暖，從而減少由此帶來的各類自然災(zāi)害的發(fā)生和生態(tài)環(huán)境的惡化，保護(hù)人類的生存安全[1]。景躍軍和刁巍楊通過對(duì)東北地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑的研究發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)碳減排成本與能源排放強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源利用效率高度相關(guān)[2]；劉鴻淵和孫麗麗以新自由主義的理論為基礎(chǔ)，從中觀層面分析了低碳經(jīng)濟(jì)在異質(zhì)性地區(qū)的生成條件和微觀基礎(chǔ)[3]；Zhou等從生產(chǎn)理論的角度，綜合考慮能源、資本、勞動(dòng)力等相關(guān)要素，利用環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)和Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)比較了18個(gè)OECD國家的二氧化碳排放績(jī)效[4]；王群偉等利用動(dòng)態(tài)變化的 Malmquist 指數(shù)測(cè)度了 1996～2007 年我國 28 個(gè)省區(qū)市二氧化碳的排放績(jī)效，并借助收斂理論和面板數(shù)據(jù)回歸模型分析區(qū)域差異及影響因素[5]；Dong等構(gòu)造了連續(xù)Malmquist–Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)（SMLI）用其測(cè)算考慮技術(shù)可變性的環(huán)境敏感生產(chǎn)率[6]；胡宗義和劉亦文用動(dòng)態(tài)CGE模型來模擬分析低碳經(jīng)濟(jì)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)出影響。研究結(jié)果表明：發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)對(duì)我國各產(chǎn)業(yè)影響不盡相同，在一定程度上推動(dòng)了我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但會(huì)導(dǎo)致企業(yè)削減就業(yè)崗位[7]。

關(guān)于江蘇低碳經(jīng)濟(jì)的研究不是很多，主要有以下幾篇代表性文獻(xiàn)，聶銳等利用環(huán)境負(fù)荷模型與脫鉤理論， 對(duì)江蘇未來中長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源需求與二氧化碳排放進(jìn)行了情景分析， 并結(jié)合當(dāng)前的環(huán)境政策， 對(duì)三種情景下主要指標(biāo)的參數(shù)和結(jié)果進(jìn)行了設(shè)計(jì)與分析[8]；趙榮欽和黃賢金采用2003～2007年江蘇能源消費(fèi)和土地利用等數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建能源消費(fèi)的碳排放模型對(duì)江蘇能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行了核算[9]；張秀梅等對(duì)江蘇1996～2007年的碳排放效應(yīng)及時(shí)空格局進(jìn)行了分析，得出江蘇全省碳排放量、地均碳排放強(qiáng)度和地均建設(shè)用地碳排放都呈現(xiàn)蘇南大于蘇中大于蘇北的分布格局的結(jié)論[10]；劉慧等通過設(shè)定基準(zhǔn)情景（BAU）、低碳經(jīng)濟(jì)政策情景（LES）、推進(jìn)低碳發(fā)展的國際合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移情景（ICS）三種政策情景對(duì)江蘇未來中長(zhǎng)期能源需求與二氧化碳排放強(qiáng)度進(jìn)行分析[11]。

自從我國政府在哥本哈根年會(huì)上提出2020年單位GDP二氧化碳排放強(qiáng)度相較2005年降低40%～45%目標(biāo)后，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于中國二氧化碳排放問題的研究越來越多，大家的一致意見是低碳經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的唯一路徑，并從碳排放績(jī)效、因素分解、情景模擬等角度進(jìn)行了分析。對(duì)江蘇碳排放的研究更多集中于江蘇全省，缺乏對(duì)13地級(jí)市及蘇南、蘇中、蘇北三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域二氧化碳排放和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的系統(tǒng)梳理分析。制定低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和實(shí)施路徑首先要建立在對(duì)當(dāng)前低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的正確測(cè)評(píng)和認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)之上，本文正是基于這一現(xiàn)實(shí)，先以IPCC碳排放系數(shù)計(jì)算方法準(zhǔn)確測(cè)算江蘇各區(qū)域二氧化碳排放數(shù)據(jù)，然后用DEA方法設(shè)計(jì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)江蘇各區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析、收斂性檢驗(yàn)和影響因素分析。

一、江蘇區(qū)域二氧化碳排放測(cè)算及現(xiàn)狀分析

《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》將最終能源消費(fèi)劃分為9類，分別為煤炭、汽油、柴油、天然氣、煤油、燃料油、原油、電力和焦炭，國內(nèi)二氧化碳排放計(jì)算一般計(jì)算公式為：

C=∑iaiEi （1）

其中ai為IPCC提供的各種能源碳排放系數(shù)，Ei為終端能源消費(fèi)量（標(biāo)準(zhǔn)煤）。本文沒有將電力作為終端能源放入碳排放總量計(jì)算中，原因在于IPCC確定的電力碳排放系數(shù)為發(fā)電所導(dǎo)致的碳排放，我國2008年火力發(fā)電占總發(fā)電量的80.48%根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2010》電力平衡表相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。 ，火力發(fā)電所用能源絕大部分為煤炭，各區(qū)域所消耗的電力可以分為自發(fā)電和買入電，自發(fā)電所消耗的煤炭已經(jīng)在最終煤炭消耗中計(jì)算，買入電由于發(fā)電所產(chǎn)生的碳排放并不在本區(qū)域，而水電、核電等清潔能源碳排放系數(shù)為0資料來源：國家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所.中國可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析[R].2003。 ，所以如果在碳排放總量計(jì)算中再加入電力會(huì)造成重復(fù)計(jì)算問題，而且重復(fù)的比率相當(dāng)高，所以本文在最終能源消費(fèi)中沒有考慮電力，各區(qū)域八種最終能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來自各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，碳排放系數(shù)采用IPCC數(shù)據(jù)。

根據(jù)式（1）計(jì)算的江蘇全省和三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域蘇南包括南京、無錫、常州、蘇州、鎮(zhèn)江；蘇中包括南通、揚(yáng)州、泰州；蘇北包括徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷。 2001～2009年二氧化碳排放總量、單位GDP二氧化碳排放量、人均二氧化碳排放量圖如下：

2001～2009年二氧化碳排放總量年均增長(zhǎng)速度蘇南為10.7%、蘇中為9.2%、蘇北為11.8%，三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域及全省單位GDP二氧化碳排放量下降緩慢，在有些年份還出現(xiàn)反彈增長(zhǎng)，2001年三大區(qū)域單位GDP二氧化碳排放量從高到低排位為蘇南、蘇中、蘇北，2009年的排位為蘇北、蘇南、蘇中，9年間蘇南單位GDP二氧化碳排放量由2.52噸/萬元下降為2.00噸/萬元，蘇中由2.35噸/萬元下降為1.77噸/萬元，蘇北下降幅度很小。人均二氧化碳排放量一直是蘇南最高，蘇北最低，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈高度正相關(guān)，2001～2009年三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域及全省人均二氧化碳排放增長(zhǎng)都比較迅速，蘇南增長(zhǎng)1.07倍、蘇中增長(zhǎng)1.04倍、蘇北增長(zhǎng)1.32倍。

二、江蘇區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度

（一）研究方法與指標(biāo)

DEA（Date Envelopment Analysis 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）是研究同類型決策單元相對(duì)效率的常用方法之一。1957年Farrell在研究英國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力中首先提出數(shù)據(jù)包絡(luò)思想，1978年運(yùn)籌學(xué)家Rhode、Cooper和Chames正式提出了這一相對(duì)效率的研究方法[12]。

假設(shè)有n個(gè)受評(píng)估單元，每個(gè)評(píng)估單元共有m種投入要素xij，共有s種產(chǎn)出yir，則決策單元O的相對(duì)效率衡量指標(biāo)ho（u，v）可以表示為：

max ho（u，v）=∑sr=1uryor∑mj=1vjxoj

s.t. ∑sr=1uryor∑mj=1vjxoj≤1

∑ni=1λi=1  （2）

本文基于上述DEA模型設(shè)計(jì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，投入產(chǎn)出共四個(gè)指標(biāo)，分別如下：

（1）GDP

GDP數(shù)據(jù)來自各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，根據(jù)GDP平減指數(shù)轉(zhuǎn)換為2000年價(jià)格。

（2）資本存量

張軍等[13]采用永續(xù)盤存法來估計(jì)各個(gè)省和全國的資本存量，計(jì)算公式為：

Kt=Kt-1（1-α）+It  （3）

其中Kt為基期資本存量、Kt-1為上期資本存量、It為本年度固定資產(chǎn)投資總額、α為固定資本折舊率，本文沿用張軍的思想方法估算江蘇13個(gè)地級(jí)市的資本存量。方法為用各地級(jí)市GDP與江蘇全省GDP之比乘以張軍所測(cè)算的江蘇省2000年資本存量估算出各地級(jí)市2000年基期資本存量，然后根據(jù)式（3）算出各地級(jí)市2001～2007年資本存量，其中α根據(jù)張軍研究結(jié)論取9.6%。各地級(jí)市固定資本投資總額數(shù)據(jù)來自各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，所得資本存量數(shù)據(jù)根據(jù)GDP平減指數(shù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為2000年價(jià)格。

（3）人力資本

人力資本取各地級(jí)市年末從業(yè)人數(shù)。

（4）二氧化碳排放總量

二氧化碳排放總量計(jì)算方法見“江蘇區(qū)域二氧化碳排放測(cè)算及現(xiàn)狀分析”。

（二）低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)計(jì)算結(jié)果

本文所設(shè)計(jì)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)投入變量為資本存量和人力資本，產(chǎn)出變量為GDP，二氧化碳排放總量既可以作為投入指標(biāo)也可以取倒數(shù)作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，通過規(guī)劃求解，可以得到江蘇13地級(jí)市及蘇南、蘇中、蘇北三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域2001～2009低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，結(jié)果見表1。

從結(jié)果來看：二氧化碳排放總量分別作為投入和非期望產(chǎn)出得出的江蘇區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)差別不大，本文主要以二氧化碳排放總量作為投入來進(jìn)行分析。從全省范圍來看：除2009年外，江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)是逐年下降的，2001年為0.966，2009年為0.83，由于當(dāng)時(shí)沒有2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)，本文無從了解在哥本哈根聯(lián)合國氣候大會(huì)后我國各級(jí)政府日益重視碳排放問題背景下江蘇2010年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)是否有所提高。

就區(qū)域來看，比較9年平均值和絕大部分年份，蘇南低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)最高、蘇中其次、蘇北最低，這種排位與三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)應(yīng)，根據(jù)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)平均值排名前三個(gè)城市分別是蘇州、鹽城和無錫，其中兩個(gè)位于蘇南，一個(gè)位于蘇北，平均值排名后三個(gè)城市分別是連云港、淮安、南京，其中兩個(gè)位于蘇北、一個(gè)位于蘇南。鹽城低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)較高與其工業(yè)化和人民生活水平較低有關(guān)，鹽城2009年第二產(chǎn)業(yè)比重只有48.2%，遠(yuǎn)低于全省平均水平，人均GDP為25553元，排在江蘇13個(gè)地級(jí)市第10位，較低的工業(yè)化和人民生活水平減少了二氧化碳排放總量從而提高了低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。蘇南低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)在三大區(qū)域最高，而位于蘇南的南京低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)位于江蘇全省倒數(shù)第三位令人意外，但是分析單位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量數(shù)據(jù)就會(huì)理解本文所設(shè)計(jì)的區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的合理性和準(zhǔn)確性，南京2009年單位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量在13個(gè)地級(jí)市中都排第2位，而低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)排第2位的鹽城單位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量在13個(gè)地級(jí)市都排在第12位。經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平的提高會(huì)增加二氧化碳排放，但是通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高能源效率可以提高碳排放效率從而提升低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，同處蘇南的蘇州和無錫為南京作出了榜樣。

依據(jù)DEA方法的BCC模型將區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分解為純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)，結(jié)果見表2。

表2顯示了江蘇及各區(qū)域純技術(shù)效率和規(guī)模效率指數(shù)的分布情況。蘇南和全省純技術(shù)效率為1，比較9年平均值，純技術(shù)效率蘇南最高、蘇北最低，規(guī)模效率相反蘇北最高、蘇南最低。純技術(shù)效率為1或接近1，而規(guī)模效率小于1時(shí)，這說明被評(píng)價(jià)單元本身的技術(shù)效率而言沒有投入需要減少、沒有產(chǎn)出需要增加，被評(píng)價(jià)單元的綜合效率沒有達(dá)到有效（即1），是因?yàn)橐?guī)模、投入、產(chǎn)出不相匹配，需要增加規(guī)模或減少規(guī)模，規(guī)模效率與我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)都有很大關(guān)系。

三、江蘇區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

（一）聚類分析

根據(jù)上文得到的江蘇13地級(jí)市2001～2009年低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行聚類分析，聚類樹形（圖4）。

按照聚類分析結(jié)果將江蘇13地級(jí)市分為三類，其中低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好地區(qū)為無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、宿遷；低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展居中地區(qū)為揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州；低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差地區(qū)為南京、徐州、連云港、淮安。從中可以看出低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地級(jí)市還是集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的蘇南地區(qū)。

（二）收斂性分析

技術(shù)創(chuàng)新理論認(rèn)為一種新技術(shù)滲透到新市場(chǎng)，必然經(jīng)歷發(fā)明、創(chuàng)新和擴(kuò)散三個(gè)階段[14]，如果落后地區(qū)能夠吸收和學(xué)習(xí)先進(jìn)地區(qū)的技術(shù)，這樣技術(shù)知識(shí)的擴(kuò)散效應(yīng)會(huì)使落后地區(qū)獲益，因?yàn)榧夹g(shù)的模仿總比創(chuàng)新成本高，因此當(dāng)落后地區(qū)比先進(jìn)地區(qū)在技術(shù)學(xué)習(xí)上處于更有利位置時(shí)，兩地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就會(huì)出現(xiàn)收斂的趨勢(shì)[15]。利用收斂理論檢驗(yàn)江蘇13地級(jí)市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)是否有收斂趨同的趨勢(shì)。

借助Barro和Sala-i-matin[16]的研究成果，本文設(shè)計(jì)的β收斂公式如下：

 lnEEit-lnEEi0T=C+βlnEEi0+ε  （4）

其中l(wèi)nEEi0表示期初相關(guān)指數(shù)（低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)）自然對(duì)數(shù)值，lnEEit表示第t期相關(guān)指數(shù)自然對(duì)數(shù)值，T表示時(shí)間跨度。如果β

收斂檢驗(yàn)表明：低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)均不存在收斂，表明江蘇13個(gè)地級(jí)市2001～2009年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不均衡現(xiàn)象，各市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異變大趨勢(shì)。

（三）影響因素分析

前文分析了江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)及組成，但是并未對(duì)指數(shù)變動(dòng)的影響因素進(jìn)行分析，本部分以低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)作為因變量，引進(jìn)相關(guān)影響因素作為自變量進(jìn)行分析?；谝延械难芯砍晒蛿?shù)據(jù)可得性，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源效率三個(gè)方面考察各因素對(duì)資源型城市轉(zhuǎn)型績(jī)效的影響，表4給出了相關(guān)影響因素變量的定義及說明。

從式（5）可以看出：經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的影響為正方向，能源強(qiáng)度對(duì)江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的影響為負(fù)方向，即人均GDP和第三產(chǎn)業(yè)比重越高，江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)越高，能源強(qiáng)度（單位GDP能耗）越高，江蘇低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)越低。這些結(jié)果都符合本文的理論預(yù)期，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)由于先進(jìn)的技術(shù)和管理，碳排放效率較高，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高；第三產(chǎn)業(yè)單位GDP二氧化炭排放量遠(yuǎn)低于第二產(chǎn)業(yè)，積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是實(shí)施低碳經(jīng)濟(jì)的必由之路；高能源強(qiáng)度帶來的必然是高碳排放和較低的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

四、結(jié)論與建議

本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法設(shè)計(jì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)江蘇各區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，投入指標(biāo)為資本存量、人力資本和二氧化碳排放總量，產(chǎn)出指標(biāo)為GDP，測(cè)評(píng)結(jié)果顯示三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域蘇南低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展最好、蘇中其次、蘇北最低，13地級(jí)市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展前三名為蘇州、鹽城和無錫。利用低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的聚類分析結(jié)果表明低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好地區(qū)為無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、宿遷。低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)收斂分析表明各區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異變大趨勢(shì)，影響因素分析表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展和第三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)影響方向?yàn)檎?，而能源?qiáng)度對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)影響方向?yàn)樨?fù)。

結(jié)合分析結(jié)果，本文提出以下建議：（1）積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)單位能耗低、碳排放低，同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)比重的提高也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志，發(fā)達(dá)國家第三產(chǎn)業(yè)比重都在2/3以上，我國2010年底也只有43%。據(jù)測(cè)算，服務(wù)業(yè)單位增加值能耗僅為工業(yè)單位能耗的1/7，碳密度只有能源行業(yè)碳密度的1/10左右，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)既能提升產(chǎn)業(yè)層次、優(yōu)化三大產(chǎn)業(yè)比例，又能降低單位GDP碳排放量。（2）調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，積極開發(fā)新能源。江蘇可再生資源較為豐富，地?zé)豳Y源地勢(shì)優(yōu)越地區(qū)面積占全省總面積的38%，開發(fā)后全部資源量折合標(biāo)準(zhǔn)煤量達(dá)到56億噸；風(fēng)場(chǎng)資源量居全國第七，可開發(fā)量約2100萬千瓦；全省森林覆蓋率達(dá)到16.9%，濕地面積占全省面積的21.5%，灘涂面積占全國總面積的1/4，這些可再生資源為江蘇發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)提供了有利的現(xiàn)實(shí)條件。（3）政府要建立相應(yīng)的管理體制，給予政策支持，為低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供制度、法律保障，支持企業(yè)發(fā)展先進(jìn)技術(shù)，鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)低碳技術(shù)進(jìn)行引進(jìn)和自主研發(fā)。（4）企業(yè)應(yīng)抓住低碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)遇，重視低碳技術(shù)更新和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā)，將能源消耗列入企業(yè)預(yù)算，實(shí)行節(jié)能計(jì)劃，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以技術(shù)為支撐，謀取更為廣闊的發(fā)展空間。

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第8篇：二氧化碳排放趨勢(shì)范文

近日在2011地球一小時(shí)活動(dòng)即將來臨之際，全球最大的中文在線旅行網(wǎng)站去哪兒網(wǎng)(Qunar.com)了《低碳旅游趨勢(shì)報(bào)告》，報(bào)告顯示，已經(jīng)有超過45%的游客在外出旅行時(shí)“除了拍照，什么都不帶走，除了足跡，什么都不留下”。出門盡量乘坐公共交通工具或者多人拼車。在酒店住宿，盡量少更換浴巾毛巾，或者自帶洗漱用品，出門注意關(guān)燈關(guān)空調(diào)……他們?cè)谟米约旱膶?shí)際行動(dòng)實(shí)踐著“低碳”。

旅行中的碳排放

據(jù)世界旅游組織研究，2005年，來自旅游交通和住宿業(yè)的二氧化碳排放總量分別為1192Mt和284Mt，全球旅游業(yè)排放的二氧化碳大約占全球二氧化碳總排放量的5%，除去飛行貢獻(xiàn)值為3%；2035年以前，來自旅游業(yè)的碳排放量約以2.5%的年均速度增長(zhǎng)；至2035年，旅游業(yè)交通及住宿業(yè)二氧化碳排放量將分別達(dá)到2436Mt和728Mt。隨著氣候變暖，冬季雪期縮短、雪量減少，滑雪等旅游項(xiàng)目不得不依賴人工造雪技術(shù)。據(jù)估算，北京市人工造雪一個(gè)冬天要用掉半個(gè)昆明湖的水量，相當(dāng)于全北京市一天用水總量的1/10，是8300多戶家庭一年的用水量。

一次長(zhǎng)途旅行飛機(jī)的碳排放量是相當(dāng)驚人的。在所有交通工具中，飛機(jī)的碳排放量是最高的，在短距離空中旅行中，每名旅客產(chǎn)生的二氧化碳排放量約是鐵路的3倍以上，而作為一個(gè)行業(yè)整體，則約占全球溫室氣體排放量的2%~3%。因此，經(jīng)常在外旅行應(yīng)盡量避免乘飛機(jī)，而選擇碳排放量相應(yīng)較低的交通工具。如果實(shí)在避免不了，可選擇短途飛行，并且減輕你的行李重量。因?yàn)橐患茱w機(jī)航線的長(zhǎng)短直接決定了碳排量的噸數(shù)是不同的，一年下來節(jié)約的碳排量是可觀的。而在城市之間旅行，搭乘汽車可能比使用高速列車要更加環(huán)保。

一些航空公司也推出了節(jié)能減排計(jì)劃，如碳抵消計(jì)劃，此計(jì)劃可讓參加者贊助當(dāng)中的減排項(xiàng)目，通過植樹等活動(dòng)去抵消乘坐一次飛機(jī)所產(chǎn)生的碳排放，這些計(jì)劃可以協(xié)助降低空氣中的二氧化碳量，甚至更積極地阻止二氧化碳排放。有些通過對(duì)引擎的沖洗，希望借此來降低燃料消耗，有效消除二氧化碳的大量排放，并通過提高排氣溫度域值來增強(qiáng)引擎性能，此舉可以節(jié)省300萬加侖的噴氣燃料。

酒店也被公認(rèn)為碳排放大戶，那么，我們?cè)谝患揖频曜∷抟煌?，究竟?huì)排放多少二氧化碳？碳排放因房型的不同、入住人數(shù)的多少、季節(jié)和時(shí)間等諸多因素而出現(xiàn)差異。平均一個(gè)人在一家酒店住宿一晚，所產(chǎn)生的二氧化碳為10至30千克，相當(dāng)于一輛汽車行駛60至180公里的排放量，在夏季或冬季集中使用空調(diào)時(shí)，這個(gè)數(shù)字將達(dá)到最高值。另外，旅游業(yè)的奢侈消費(fèi)助長(zhǎng)了負(fù)面環(huán)境影響。如普通居民一般一天用水100-300升，但星級(jí)賓館用水則達(dá)到每天500-2000升，超豪華賓館則更高。

據(jù)相關(guān)資料顯示，游客入住酒店時(shí)若能少換洗一次床單被罩，則可省0.03度電、13升水和22.5克洗衣粉，其相應(yīng)減排二氧化碳50克。如果全國所有星級(jí)酒店都能做到3天更換一次床單，每年可減排二氧化碳4萬噸，綜合節(jié)能約1.6萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

游客為了低碳愿意做什么？

去哪兒網(wǎng)調(diào)查顯示，“旅行時(shí)使用交通工具時(shí)你愿意為低碳做些什么？”中愿意“乘坐飛機(jī)時(shí)減輕行李重量”的受訪者近占23%；“短途旅行時(shí)優(yōu)先選擇汽車或火車出行”占53%；“乘坐公共交通工具到達(dá)景區(qū)景點(diǎn)”占40%；“租用公共自行車游覽”占47%；“20分鐘步行距離以內(nèi)的行程選擇步行出行”占83%。

調(diào)查顯示，“住酒店時(shí)你愿意為低碳做些什么？”同意“對(duì)一次性用品收費(fèi)”占47%；贊同“同一客人連日入住不每天更換床單”和“不使用酒店一次性用品，可獲額外積分等獎(jiǎng)勵(lì)”的受訪者高達(dá)76%；認(rèn)同“3層以下走樓梯”占69%；“淋浴時(shí)間不超過15分鐘，可獲額外積分獎(jiǎng)勵(lì)”占38%。

去哪兒網(wǎng)副總裁戴政表示，旅游機(jī)構(gòu)采用方便實(shí)用的方法最容易促進(jìn)游客的低碳行為，例如提供公共自行車租賃、酒店利用積分或者優(yōu)惠手段鼓勵(lì)住客減少對(duì)酒店一次性產(chǎn)品“六小件”的依賴。最近錦江之星就宣布錦江之星、白玉蘭、金廣快捷以及南京飯店、東亞飯店和閔行飯店統(tǒng)一開展“低碳商旅，尊享超值”的環(huán)保主題活動(dòng)，只要賓客在入住期間，不使用客房“六小件”，就能每間夜減免10元房費(fèi)。這些都是非常實(shí)用的小技巧。

此外，據(jù)去哪兒網(wǎng)《低碳旅游趨勢(shì)報(bào)告》顯示，自行車旅行、徒步旅行、搭帳篷、露營、入住環(huán)保酒店、樂活酒店成為中國游客低碳旅游的新趨勢(shì)。

低碳旅游實(shí)用小攻略

1. 行

能坐火車的不坐飛機(jī)，必須乘飛機(jī)，就要選擇正確合理的航空線，減輕行李的重量。自駕游最好拼滿一車人，實(shí)現(xiàn)能效最大化。改變奢華享受的旅行觀念，拒絕私人飛機(jī)、游艇等。到達(dá)目的地旅行時(shí)盡量選擇步行或是租借自行車觀賞景點(diǎn)，少打車。周末去郊外旅行，不妨在汽車后備箱里放上一輛折迭自行車，開車至郊外，改騎自行車，去體驗(yàn)野外的自然風(fēng)光，在感受大自然的同時(shí)，便切實(shí)為低碳作了貢獻(xiàn)。

2. 宿

在出行之前做一個(gè)周詳?shù)穆眯杏?jì)劃，預(yù)訂一個(gè)距離你的目標(biāo)景點(diǎn)比較近的旅館，或者干脆選擇一個(gè)公共交通發(fā)達(dá)的地區(qū)作為旅游目的地。這些都不光可以節(jié)省你的資金，同時(shí)也更加環(huán)保。選擇目的地住宿時(shí)多考慮小規(guī)模酒店或青年旅館，雖然只是僅提供最基本的設(shè)施，但意味著能夠消耗更少的能源，或者是環(huán)保酒店。住酒店不用每天更換床單被罩，盡量不使用酒店的一次性用品，減少用水，出門關(guān)燈、關(guān)空調(diào)。

3. 食

不用一次性餐具，自備水具，不喝瓶裝水。盡量食用本地應(yīng)季蔬果，最好做個(gè)素食者。

第9篇：二氧化碳排放趨勢(shì)范文

關(guān)鍵詞：供熱；鍋爐；發(fā)展；趨勢(shì)

用于工業(yè)生產(chǎn)的鍋爐更注重高效率、低污染、自動(dòng)化、低成本（金屬消耗量）；而生活鍋爐則追求低污染、自動(dòng)化、安全可靠。本文對(duì)供熱鍋爐的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析。

1、鍋爐燃用優(yōu)質(zhì)燃料

我們知道，鍋爐燃用動(dòng)力燃料。所謂動(dòng)力燃料是指除了其燃燒放熱可供利用外，在其他方面沒有更大經(jīng)濟(jì)價(jià)值的燃料，主要是劣質(zhì)燃料。由于國情原因，多年來，我國鍋爐一直被限制使用劣質(zhì)燃料。我國對(duì)供熱鍋爐的燃料政策在1990 年以前主要傾向于以煤為主，例如1988年底，國家煤代油辦公室還發(fā)出名為以煤代油、節(jié)油的獎(jiǎng)勵(lì)辦法和補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的文件。隨著高層民用建筑的發(fā)展、高新經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的建設(shè)、環(huán)保要求的提，以及我國勘探到的天然氣和煤層氣儲(chǔ)量的增加和我國進(jìn)口能源政策的拓寬都促使供熱鍋爐中燃油和燃?xì)獾谋壤鄳?yīng)提高。采用燃油或燃?xì)夤徨仩t不僅可以提高鍋爐熱效率，而且對(duì)于改善煙氣排放污染物具有顯著效果。

2、鍋爐用低劣的燃料的方向發(fā)展

鍋爐在向燃用優(yōu)質(zhì)燃料的方向發(fā)展的同時(shí)，也向燃用品位更為低劣的燃料的方向發(fā)展。眾所周知，隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快以及人民生活水平的提高，城市垃圾已經(jīng)嚴(yán)重影響了人類的生存環(huán)境，也困擾了城市的發(fā)展。傳統(tǒng)的垃圾處理方法是填埋、焚燒和堆肥。而對(duì)垃圾的更進(jìn)一步處理，就是垃圾能源化。這巳成為當(dāng)前世界處理垃圾的熱點(diǎn)，其中以垃圾為燃料的垃圾鍋爐也成為鍋爐制造業(yè)中的熱點(diǎn)。

垃圾在鍋爐中直接燃燒是各國垃圾能源化的主要手段。目前尚存在的難題是受熱面管子的高溫腐蝕，其中主要是塑料等垃圾中的C1和Na、 K等元素對(duì)金屬的腐蝕；以及不可燃物質(zhì)從爐內(nèi)的排出問題。各國所采用的爐型繁多，但主要有流化床燃燒鍋爐、回轉(zhuǎn)窯式鍋爐和機(jī)械爐排鍋爐等三種。

采用流化床燃燒鍋爐時(shí)，垃圾需進(jìn)行預(yù)分選和破碎，然后送入流化床內(nèi)燃燒。此類鍋爐預(yù)處理費(fèi)用高，爐前易臭味外逸，影響環(huán)境。機(jī)械爐排鍋爐是目前用得最廣泛的一種垃圾鍋爐，其關(guān)鍵是爐排的結(jié)構(gòu)和布置。爐排片一般用高鉻鋼澆鑄后精加工制成，布置成水平或傾斜。爐排可分為預(yù)熱段、燃燒段和燃盡段，并由固定爐排和運(yùn)動(dòng)爐排相隔組成。

3、潔凈煤技術(shù)的開發(fā)

鑒于煤炭仍是鍋爐主要燃料但對(duì)環(huán)境污染嚴(yán)重的事實(shí)，各國都競(jìng)相開發(fā)潔凈煤技術(shù)。所謂潔凈煤技術(shù)是指從煤炭開發(fā)到利用的全過程中，旨在減少污染排放與提高利用效率的加工、燃燒、轉(zhuǎn)化及污染控制等新技術(shù)。主要包括煤炭洗選、加工轉(zhuǎn)化、先進(jìn)發(fā)電技術(shù)、煙氣凈化等方面的內(nèi)容。

煤炭洗選是指通過物理或化學(xué)的方法，降低原煤中灰分、硫分、矸石等雜質(zhì)的含量，并按不同煤種、灰分、低位發(fā)熱量和粒度分成若干等級(jí)，以滿足不同用戶的需要。煤炭經(jīng)洗選后可顯著低灰分和硫分的含量，減少燃燒后煙塵、二氧化硫等污染物的排放。

配煤技術(shù)是將不同品質(zhì)的煤經(jīng)過篩選、破碎，按比例配合等過程，并輔以一定的添加劑，以改變動(dòng)力煤的化學(xué)組成、巖相組成、物理特性和燃煤性能，達(dá)到充分利用煤巖資源、優(yōu)化煤炭產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、煤質(zhì)互補(bǔ)，適應(yīng)用戶燃煤設(shè)備對(duì)煤質(zhì)要求，提高燃煤效率和減少污染物排放。

型煤是用一種或數(shù)種煤與一定比例的粘結(jié)劑、固硫劑等，加工成一定形狀尺寸和有一定理化性能的塊狀燃料或原料。型煤也可以是粉煤及一定比例的煤泥等其他低位發(fā)熱量較低的燃料或廢棄物，加上粘結(jié)劑、添加劑加工成型煤的，有的燃燒特性還超過了原煤的燃燒特性。

由于煤炭資源豐富，水煤漿的加工工藝簡(jiǎn)單，與煤炭氣化、液化相比， 投資少、成本低。作為代油燃料，許多國家基于長(zhǎng)期的能源戰(zhàn)略考慮，將其作為以煤代油的燃料技術(shù)進(jìn)行研究、開發(fā)和儲(chǔ)備，且已有商品化使用。

4、生物質(zhì)能技術(shù)的發(fā)展

近幾十年來，大氣中的各種溫室氣體濃度正不斷增加，它們對(duì)全球氣候變化的影響已引起了人們廣泛的注意。各種溫室氣體中，以二氧化碳的危害最為嚴(yán)重。大氣中的二氧化碳含量在最近20年中已增加了 27%。據(jù)估計(jì)目前每年約有260億！二氧化碳被排入大氣，其中大約有80%是由于煤、石油、天然氣等礦物燃料的燃燒而引起的。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)觀點(diǎn)看，二氧化碳零排放技術(shù)顯然是解決問題的最根本途徑。在這些零排放技術(shù)中，生物質(zhì)能又是其中最具潛力的。

減少化石燃料的使用，提高能源的轉(zhuǎn)換效率，積極發(fā)展軟能源，是降低大氣中二氧化碳含量的直接方法。二氧化碳的排放與動(dòng)力設(shè)備的熱效率有著直接的關(guān)系，例如，對(duì)相同的供電負(fù)荷而言，若發(fā)電機(jī)組的效率提高一倍，就意味著所排放的二氧化碳減少了一半。在不久的將來，燃用化石燃料的發(fā)電機(jī)組最大效率可達(dá)45%，最高限度可望達(dá)到47%。與現(xiàn)在的發(fā)電效率相比，尤其是與效率低下的發(fā)電機(jī)組相比，通過提高效率來降低二氧化碳排放是有著重要現(xiàn)實(shí)意義的。

除了通過削減化石燃料的消耗量來降低二氧化碳的排放量外，還有控制二氧化碳的排放，或者說吸收、分解脫除或分離已生成的二氧化碳。盡管目前有許多煙氣凈化方法可以用來控制氮氧化物和硫氧化物的排放，但還沒有有效的控制二氧化碳排放的方法。

粉煤灰是煤燃燒排放出的一種粘土類火山灰質(zhì)材料。狹義地講，它就是指鍋爐燃燒時(shí)，煙氣中帶出的粉狀殘留物，簡(jiǎn)稱灰或飛灰；廣義地講，它還包括鍋爐底部排出的爐底渣，簡(jiǎn)稱爐渣?；液驮谋壤S著爐型、燃煤品種及煤的破碎程度等不同而變化，目前世界各國普遍使用的固態(tài)排渣煤粉爐，產(chǎn)灰量占灰渣總量的80%~90%。電廠灰渣的大量排放，促使對(duì)粉煤灰資源的綜合利用的重視。近年來，粉煤灰的綜合利用已逐漸形成了一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)。

目前，粉煤灰主要用在建筑工程和基礎(chǔ)工程中。在精細(xì)化工利用方面研究得也較多。

四、結(jié)語

總之，供熱鍋爐技術(shù)已發(fā)展到了這樣水平：燃料向多元化、潔凈化方向發(fā)展；水仍是占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位的供給鍋爐的工作介質(zhì)，但近年來，由于加熱工藝的要求，也出現(xiàn)了以有機(jī)介質(zhì)為鍋爐工作流體的鍋爐；工作壓力的范圍得到拓寬， 相繼出現(xiàn)了真空相變供熱鍋爐，小型超臨界壓力貫流鍋爐等；供熱鍋爐的容量向兩個(gè)方向上都有很大發(fā)展，小容量的家用壁掛式燃油燃?xì)忮仩t在我國得到快速發(fā)展，同時(shí)，由于集中供熱的要求，供熱鍋爐的容量大幅度提高，并且向熱電聯(lián)產(chǎn)、熱電冷聯(lián)產(chǎn)方向發(fā)展；由于對(duì)提鍋爐效率、節(jié)約能源的日益重視，排煙溫度很低的冷凝式鍋爐得到發(fā)展；鍋爐自動(dòng)控制水平、智能化水平得到空前提高。

參考文蹴