人口流動(dòng)趨勢(shì)分析精選(九篇)

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第1篇：人口流動(dòng)趨勢(shì)分析范文

關(guān)鍵詞：人口流失；老齡化；東北經(jīng)濟(jì)

中圖分類(lèi)號(hào)： F24 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2016）17-0063-02

（一）人口流失降低GDP增速

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度與人口流動(dòng)的變化互為作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度越快，就業(yè)崗位越多，便越會(huì)吸引大量的人口流入，從而擴(kuò)大需求，促進(jìn)消費(fèi)，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增加當(dāng)?shù)谿DP的收入。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，則導(dǎo)致大量的企業(yè)倒閉，工人失業(yè)，人口外流，流出地勞動(dòng)力短缺，需求減少，進(jìn)而拖累經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，GDP增長(zhǎng)速度下降。流出的人口中，往往都是頭腦靈活、素質(zhì)相對(duì)較高的年輕人，這部分人會(huì)給流入地的GDP貢獻(xiàn)力量，卻不利于流出地GDP的增長(zhǎng)。

（二）人口流失加速流出地人口老齡化

在國(guó)際上，人口老齡化是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)65歲及以上的老年人口的占比超過(guò)該地區(qū)總?cè)丝诘?7%，則說(shuō)明該國(guó)或地區(qū)的社會(huì)已經(jīng)步入人口老齡化。在人口流動(dòng)的過(guò)程中，青壯年占絕大多數(shù)，成為流動(dòng)人口的主力軍，剩下老年人還留在原地，必然導(dǎo)致該地區(qū)人口的老齡化。

（三）人口流失增加社會(huì)保障壓力

人口外流，為流入地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作出貢獻(xiàn)而減少了流出地稅收，使政府收入減少。而老年人口數(shù)量的增加就要求養(yǎng)老和醫(yī)療等方面的支出也要隨之增加。因此，老年人口撫養(yǎng)比重的增加直接增加社會(huì)撫養(yǎng)金，增加了社會(huì)的負(fù)擔(dān)。由于政府收入的減少，使得社會(huì)保障體系的財(cái)力支撐將面臨較大風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)政負(fù)擔(dān)不斷加重，完善的社會(huì)保障制度和體系的建立面臨較大的挑戰(zhàn)。

（一）東北地區(qū)人口流失現(xiàn)狀

根據(jù)2005―2011年?yáng)|北三省人口流動(dòng)的數(shù)據(jù)看出，遼寧省保持人口凈遷入發(fā)展態(tài)勢(shì)，并略有增長(zhǎng)，而吉林、黑龍江兩省人口呈凈遷出態(tài)勢(shì)，且規(guī)模擴(kuò)大明顯。從表1可看出，2005―2011年，遼寧省始終處于正的凈遷移率，并保持相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)；吉林省從2005年的凈遷出率達(dá)到了1.37‰，2006―2008年凈遷出率有所減少但平均水平依然保持在0.48‰的增長(zhǎng)趨勢(shì)，截至2011年凈遷出率已經(jīng)是2007年的近3倍。表1可以看出，東北地區(qū)人口凈遷出規(guī)模呈現(xiàn)大幅增加的趨勢(shì)。

（二）東北地區(qū)人口流失對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

1.人口流失使得東北地區(qū)GDP增長(zhǎng)緩慢

目前東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)嚴(yán)峻。2014年，遼寧、吉林、黑龍江三省的GDP增速分別為5.8%、6.5%、5.6%，位列全國(guó)后5位，其中遼寧增速為近22年來(lái)最低，全國(guó)倒數(shù)第3。在2015年前3個(gè)季度中，遼寧、吉林、黑龍江三省的GDP增速分別下降至2.7%、6.3%、5.5%，在全國(guó)排在后5名的位置，遼寧省墊底。這一現(xiàn)象引起了國(guó)家對(duì)東北老工業(yè)基地再一次的高度重視，提出新一輪振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略。

2.東北地區(qū)人口流失加速該地區(qū)人口老齡化

目前人口老齡化和勞動(dòng)力流失已經(jīng)成為東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要現(xiàn)象和人口環(huán)境。以黑龍江省為例，對(duì)比2002年與2012年人口老齡化情況，我們可以看到，2002年，65歲及以上人口的數(shù)量為240萬(wàn)人，到2012年年底，65歲及以上的老年人口的絕對(duì)數(shù)量已經(jīng)增加到340.9萬(wàn)人，占黑龍江省總?cè)丝诘?.8%。10年中，65歲及以上人口所占比例由6.2%增加至 8.8%。從這10年變化的數(shù)據(jù)中看出，2002―2012年，黑龍江省65歲及以上的老年人口比例均增長(zhǎng)了7個(gè)百分點(diǎn)。據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年，黑龍江省60歲及以上老年人口將達(dá)765萬(wàn)，老齡化水平將達(dá)到19%； 2045年黑龍江省老齡化水平將可能達(dá)33%以上。

3.東北地區(qū)人口流失導(dǎo)致社保體系失衡

從東北三省來(lái)看，近年來(lái)城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支雖然存在累計(jì)結(jié)余，但是黑龍江省在2012年已出現(xiàn)3億元的當(dāng)期赤字，2013年進(jìn)一步擴(kuò)大到40.4 億元。東北地區(qū)作為我國(guó)重要老工業(yè)基地，年齡偏大的工人占多數(shù)的現(xiàn)象較為明顯。近年來(lái)，勞動(dòng)力人口大量外流，人口老齡化速度加快，使得東北地區(qū)養(yǎng)老繳費(fèi)在職職工與退休職工的比例失衡問(wèn)題依然存在。根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，2013年遼寧、吉林、黑龍江三省養(yǎng)老繳費(fèi)在職職工與離退休人員比分別為2.10、1.64和1.52，相比全國(guó)3.01的平均水平具有較大差距。這說(shuō)明未來(lái)東北地區(qū)養(yǎng)老保險(xiǎn)收支平衡問(wèn)題將可能更為突出，隨著人口問(wèn)題的日益嚴(yán)峻，社會(huì)保障基金體系運(yùn)行也面臨更加巨大的財(cái)力支撐風(fēng)險(xiǎn)。

（一）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，振興東北經(jīng)濟(jì)

解決人口流失問(wèn)題的關(guān)鍵在于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。首先，在供給側(cè)改革的背景下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是重新振興東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的重要措施。東北地區(qū)作為老工業(yè)基地，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一，多為高能耗、高污染的工業(yè)企業(yè)，因此，為振興東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變成為重要舉措。其次，自主創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平是實(shí)現(xiàn)東北地區(qū)健康可持續(xù)發(fā)展的重要推動(dòng)力。創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平的提高有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（二）大力發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)

東北地區(qū)農(nóng)村人口流失的最重要原因是存在剩余勞動(dòng)力。在眾多的流動(dòng)人口中，就其中部分中年人而言，從根本上并不愿意去外地謀生。因此，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)應(yīng)為這部分勞動(dòng)力提供機(jī)會(huì)。而大多數(shù)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)規(guī)模較小，對(duì)剩余勞動(dòng)力的吸收能力有限，因此為了能解決更多勞動(dòng)力就業(yè)問(wèn)題，就需不斷擴(kuò)大鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)規(guī)模，提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。大力發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，有利于推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和農(nóng)村城鎮(zhèn)化的發(fā)展。鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)形成對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的就業(yè)，減少農(nóng)村人口的流出。

（三）加快推進(jìn)公共財(cái)政均等化

加快公共財(cái)政均等化是減少人口流出的又一重要措施。以黑龍江省為例，由于當(dāng)?shù)刎?cái)政緊張問(wèn)題，出現(xiàn)拖欠教師工資和公積金以及養(yǎng)老保險(xiǎn)等現(xiàn)象。為此，國(guó)家出臺(tái)很多振興東北的政策，從現(xiàn)實(shí)來(lái)看，這些政策很難扭轉(zhuǎn)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)衰落的態(tài)勢(shì)，短期內(nèi)也難以解決經(jīng)濟(jì)下滑和經(jīng)濟(jì)地位下降的局面。東北各省份中，吉林省和黑龍江省的地區(qū)財(cái)政負(fù)擔(dān)相對(duì)過(guò)重以及公共服務(wù)保障資金不足的問(wèn)題較為明顯，因此，國(guó)家和政府應(yīng)從東北地區(qū)的實(shí)際情況出發(fā)，加強(qiáng)政府轉(zhuǎn)移支付的制度改革，為基本公共服務(wù)均等化提供重要的制度保障。

參考文獻(xiàn)：

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第2篇：人口流動(dòng)趨勢(shì)分析范文

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民點(diǎn)用地；規(guī)模預(yù)測(cè)；茌平縣

0 緒論

在我國(guó)快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，建設(shè)用地?cái)U(kuò)張和耕地保護(hù)之間的矛盾日益突出，我國(guó)政府制定了最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度、最嚴(yán)格的土地管理制度以及最嚴(yán)格的節(jié)約用地制度。農(nóng)村居民點(diǎn)用地是構(gòu)成建設(shè)用地的主體之一，因此做好農(nóng)村居民點(diǎn)的規(guī)模預(yù)測(cè)和布局，對(duì)于是耕地保護(hù)、測(cè)算農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力以及城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤的順利實(shí)施具有十分重要的意義。

農(nóng)村居民點(diǎn)用地（rural settlement area）是指不設(shè)鎮(zhèn)建制的集鎮(zhèn)和村莊居 民點(diǎn)用地[1]。具體說(shuō)來(lái)是建制鎮(zhèn)以下的鄉(xiāng)和村，以及零散農(nóng)戶(hù)、工副業(yè)生產(chǎn)、畜圈和曬場(chǎng)等生產(chǎn)設(shè)施占用的土地，也包括村內(nèi)村旁樹(shù)木和村內(nèi)道路占地 [2]。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來(lái)源以及研究方法

1.1 茌平縣概況

茌平縣位于黃河下游魯西平原，為聊城市轄縣，系山東省改革開(kāi)放試點(diǎn)縣。地處北緯36°22′～36°45′，東經(jīng)115°54′～116°24′。東鄰齊河縣，西接聊城市市政府所在地東昌府區(qū)和臨清市，南連東阿縣，北靠高唐縣?？h域面積1120平方公里，總?cè)丝诩s60萬(wàn)。西南距聊城35公里，距離山東省省會(huì)濟(jì)南75公里。

2009年茌平縣的農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積為12390.08公頃，而全縣的總農(nóng)村人口為51.45萬(wàn)人，人均占地240.82平方米，嚴(yán)重超出農(nóng)村建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文大部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于《聊城年鑒》（2001-2010），《茌平縣統(tǒng)計(jì)年鑒》以及茌平縣人民政府網(wǎng)站，茌平縣農(nóng)業(yè)網(wǎng)。

1.3 研究方法

（1）分別利用自然增長(zhǎng)率法和趨勢(shì)預(yù)測(cè)法，預(yù)測(cè)出茌平縣2015年的總?cè)丝?，并根?jù)城鎮(zhèn)化率預(yù)測(cè)出2015年的農(nóng)村人口數(shù)；

（2）分別利用人均指標(biāo)定額法預(yù)測(cè)、部門(mén)預(yù)測(cè)和定額指標(biāo)結(jié)合的方法對(duì)茌平縣2015年的農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)，多種方法的綜合使用確保預(yù)測(cè)結(jié)果的合理性與科學(xué)性。

2 人口預(yù)測(cè)過(guò)程

2.1 茌平縣2015年總?cè)丝陬A(yù)測(cè)

（1）自然增長(zhǎng)法預(yù)測(cè)總?cè)丝跀?shù)

人口自然增長(zhǎng)率法的計(jì)算公式包括人口自然增長(zhǎng)和人口機(jī)械增長(zhǎng)兩個(gè)部分，其公式為：

P=P0（1+K）n + P

式中：P為目標(biāo)年人口總數(shù)；P0為基期人口數(shù)；K為人口自然增長(zhǎng)率（‰）；P為人口的機(jī)械增長(zhǎng)；N指年限。

依據(jù)上述公式，茌平縣2010年的人口為60萬(wàn)，為基期的人口數(shù)P0；在茌平縣2011年的政府工作報(bào)告中要確?！笆濉逼陂g人口自然增長(zhǎng)能夠控制在7.5‰以?xún)?nèi)，所以取K=7.5‰；根據(jù)1992～2005年茌平縣人口機(jī)械變動(dòng)情況，確定每年的人口機(jī)械增長(zhǎng)數(shù)為300，所以P=1500，計(jì)算得出2015年茌平縣的總?cè)丝跒?2.40萬(wàn)人。

（2）趨勢(shì)分析方法預(yù)測(cè)總?cè)丝跀?shù)

趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)法是根據(jù)已有的歷年的數(shù)據(jù)，利用Excel軟件中建立相應(yīng)趨勢(shì)的擬合曲線，通過(guò)趨勢(shì)分析，計(jì)算得到未來(lái)時(shí)間段數(shù)據(jù)的方法[2]。統(tǒng)計(jì)茌平縣2001-2010年的人口變動(dòng)情況，如圖1所示總?cè)丝跀?shù)在時(shí)間序列上有顯著的變化趨勢(shì)，總?cè)丝跀?shù)與年份之間的相關(guān)系數(shù)為0.955，在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)2015年茌平縣人口規(guī)模為62.46萬(wàn)人。

圖1 2001-2010年茌平縣總?cè)丝跀?shù)變動(dòng)趨勢(shì)圖

（3）人口預(yù)測(cè)結(jié)果的確定

利用自然增長(zhǎng)率方法預(yù)測(cè)2015年茌平縣總?cè)丝跀?shù)約為62.40萬(wàn)，利用趨勢(shì)分析法預(yù)測(cè)的這一數(shù)值為62.46萬(wàn)，兩者之間相差不大。結(jié)合茌平縣城鎮(zhèn)發(fā)展戰(zhàn)略、城鄉(xiāng)一體化建設(shè)等政策導(dǎo)向因素，對(duì)“十二五”期間全縣人口的預(yù)測(cè)結(jié)果，采用算術(shù)平均值法確定2015年茌平縣總?cè)丝跀?shù)為62.43萬(wàn)。

（4）農(nóng)村人口預(yù)測(cè)

根據(jù)《茌平縣國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃思路》，預(yù)計(jì)2015年茌平縣的城鎮(zhèn)化率將達(dá)到60%，因此可預(yù)計(jì)2015年全縣城鎮(zhèn)人口為總?cè)丝诘?0%，即37.458萬(wàn)，總?cè)丝跀?shù)為農(nóng)村人口數(shù)與城鎮(zhèn)人口數(shù)之和，因此2015年農(nóng)村人口數(shù)為62.43-37.458=24.972萬(wàn)。

3 農(nóng)村居民點(diǎn)用地預(yù)測(cè)

分別采用人均指標(biāo)定額法、部門(mén)預(yù)測(cè)與定額指標(biāo)結(jié)合法對(duì)茌平縣2015年的農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3.1 人均指標(biāo)定額法

人均指標(biāo)定額法在是上一輪土地利用總體規(guī)劃進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模預(yù)測(cè)的主要方法[3]。其計(jì)算公式為：

U=P*A/10000

式中：U指目標(biāo)年農(nóng)村建設(shè)用地總規(guī)模（公頃）；P指目標(biāo)年農(nóng)村人口數(shù)；A指—人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)（平方米）

本文預(yù)計(jì)2015年茌平縣的農(nóng)村人口數(shù)P=24.972萬(wàn)，按照《鎮(zhèn)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)》（GB50188-2007），確定茌平縣農(nóng)村居民人均建設(shè)用地面積為150㎡/人，由此預(yù)測(cè)2015年茌平縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模為3496.08公頃，相比2009年的12390.08公頃，茌平縣農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力巨大。

3.2 部門(mén)預(yù)測(cè)與定額指標(biāo)結(jié)合法

通過(guò)預(yù)測(cè)規(guī)劃期間農(nóng)民建房率確定農(nóng)村新增建設(shè)用地規(guī)模，進(jìn)而采用定額指標(biāo)法確定規(guī)劃目標(biāo)年農(nóng)村居民點(diǎn)用地需求量[4]。計(jì)算公式為：

U= （P0-Pt）*（1-N）*V0+Pt*（1-M）*V0+Pt*M*Vt

式中，U表示目標(biāo)年農(nóng)村居民點(diǎn)用地需求量；P0表示現(xiàn)狀農(nóng)村居民點(diǎn)人口；Pt表示目標(biāo)年農(nóng)村居民點(diǎn)人口；Vo表示現(xiàn)狀農(nóng)村居民點(diǎn)人均建設(shè)用地面積；Vt表示目標(biāo)年農(nóng)村居民點(diǎn)人均建設(shè)用地指標(biāo)；M表示規(guī)劃期間農(nóng)民建房率；N表示遷移到城鎮(zhèn)居住的農(nóng)村人口中，遷人又拆房的百分比。

2009年茌平縣的農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模為12390.08公頃，農(nóng)村人口為51.45萬(wàn)人，人均占地240.82平方米。2015年茌平縣農(nóng)村人口預(yù)測(cè)值為24.972萬(wàn)。

其他指標(biāo)確定如下：目標(biāo)年農(nóng)村居民點(diǎn)人均建設(shè)用地指標(biāo)。按照《鎮(zhèn)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)》，取140㎡/人；規(guī)劃期間農(nóng)民建房率，根據(jù)往年的均值得到，取農(nóng)民建房率M為1.84%；遷移到城鎮(zhèn)居住的農(nóng)村人口中，遷人又拆房的百分比，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，部分農(nóng)民遷移到城鎮(zhèn)居住，但是由于傳統(tǒng)觀念、個(gè)人意愿、收入水平等因素，這部分農(nóng)民往往不會(huì)及時(shí)拆除原有房屋。因此規(guī)劃期間，遷人又拆房的百分比N確定為40%。

因此預(yù)計(jì)到2015年，茌平縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模為9793.29公頃。

3.3 農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模預(yù)測(cè)值的確定

人均定額指標(biāo)法是上一輪土地利用總體規(guī)劃進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模預(yù)測(cè)的主要方法。但是這種方法機(jī)械而理想，沒(méi)有考慮不同地區(qū)的具體情況，機(jī)械性的采取了全國(guó)一刀切的模式，可操作性不強(qiáng)。

部門(mén)預(yù)測(cè)與定額指標(biāo)結(jié)合法不但考慮了農(nóng)村居民點(diǎn)新增建設(shè)用地的情況，也考慮了城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的實(shí)際情況，相對(duì)于機(jī)械的人均定額指標(biāo)法更具有說(shuō)服力。隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，越來(lái)越多的農(nóng)村人口涌向城鎮(zhèn)，并且國(guó)家近幾年一直提倡土地綜合整治，提高土地集約利用程度，所以農(nóng)村居民點(diǎn)用地的減少將成為今后農(nóng)村發(fā)展的必然趨勢(shì)。

運(yùn)用以上兩種方法預(yù)測(cè)的數(shù)值差異明顯，但是綜合分析兩種方法的特點(diǎn)以及未來(lái)農(nóng)村社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)測(cè)茌平縣2015年農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模為9793.29公頃。

4 結(jié)術(shù)語(yǔ)

從各方獲得的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，目前茌平縣農(nóng)村居民點(diǎn)建設(shè)過(guò)程中存在著諸多問(wèn)題，譬如：農(nóng)村居民點(diǎn)占地面積大，土地利用率低；空心村現(xiàn)象；違規(guī)用地，盲目向村外擴(kuò)展。農(nóng)村建設(shè)用地整治存在巨大潛力。

為了緩解城市建設(shè)用地需求與耕地保護(hù)之間的矛盾，以社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展為契機(jī)，茌平縣應(yīng)該積極引導(dǎo)推進(jìn)農(nóng)村建設(shè)用地整治，提高農(nóng)村土地利用效率，將節(jié)余出的土地更好地用于城市的發(fā)展建設(shè)，優(yōu)化城鄉(xiāng)空間布局，促進(jìn)城鄉(xiāng)之間要素的合理流動(dòng)，構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的發(fā)展新局面。

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第3篇：人口流動(dòng)趨勢(shì)分析范文

關(guān)鍵詞：人口發(fā)展；預(yù)測(cè)；可持續(xù)發(fā)展；武威市涼州區(qū)

中圖分類(lèi)號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：1673-291X（2011）07-0152-03

一、武威市涼州區(qū)人口發(fā)展現(xiàn)狀

1.人口總量大，人口增速趨穩(wěn)

涼州區(qū)現(xiàn)有常住人口102.3萬(wàn)，人口的增長(zhǎng)速度近幾年呈逐漸減緩平穩(wěn)態(tài)勢(shì)，年增人口不超過(guò)1萬(wàn)，人口增長(zhǎng)率基本保持在5‰。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人口整體文化素質(zhì)的提高，婦女就業(yè)觀念的變化，以及兒童撫養(yǎng)費(fèi)的增加，群眾的生育觀念發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變，人口增長(zhǎng)目前基本實(shí)現(xiàn)了低出生，低增長(zhǎng)的生育水平。但由于全區(qū)人口基數(shù)大，是甘肅人口最多的縣區(qū)之一，因此整體來(lái)說(shuō)，農(nóng)村人口所占比重大。

2.人口流動(dòng)數(shù)量大，以臨時(shí)性流動(dòng)為主

從人口流動(dòng)性上看，涼州區(qū)臨時(shí)性流動(dòng)人口數(shù)量大，而長(zhǎng)期流動(dòng)人口數(shù)量并不多。據(jù)2006年統(tǒng)計(jì)，流出人口3.6萬(wàn)，外出人員主要流向外省。流入人口3.6千，是流出人員的1/10。流出人口以勞務(wù)輸出為主，2006年涼州區(qū)農(nóng)村向外輸轉(zhuǎn)勞動(dòng)力21.52萬(wàn)人，創(chuàng)收7.36億元，成了農(nóng)村家庭的一個(gè)重要收入來(lái)源。為了提高流出人員的素質(zhì)，全年培訓(xùn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力45 516人。

3.人口素質(zhì)不斷提高，受教育人口比例不斷上升

涼州區(qū)人口素質(zhì)從1990―2005年有所提高，大專(zhuān)以上文化程度人口占總?cè)丝诘谋戎貜?.03%增長(zhǎng)到7.12%；高中和中專(zhuān)文化程度人口占總?cè)丝诘谋戎貜?.17%增長(zhǎng)到15.71%；初中文化程度人口占總?cè)丝诘谋戎貜?9.58%增長(zhǎng)到38.35%。盡管人口素質(zhì)有所提高，但整體水平較底，影響了農(nóng)村人口的流動(dòng)。

二、涼州區(qū)人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

1.涼州區(qū)人均經(jīng)濟(jì)容量變化

從2000―2005年，涼州區(qū)生產(chǎn)總值（當(dāng)年價(jià)）從427 607萬(wàn)元增加到952 000萬(wàn)元，年均增長(zhǎng)率為17.5%，人均生產(chǎn)總值（當(dāng)年價(jià)）從4 310.12元增加到9 629.78元，年增長(zhǎng)率17.6%。

2.涼州區(qū)人均財(cái)政收支

2000―2005年涼州區(qū)財(cái)政收入從2000年的17 236萬(wàn)元增長(zhǎng)到2001年的20 086萬(wàn)元，隨后四年間一直下降，下降到2005年的9 106萬(wàn)元，出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。2000―2005年財(cái)政支出基本穩(wěn)定增長(zhǎng)。人均財(cái)政收入逐漸下降，由173.73元下降到89.80元。人均財(cái)政支出穩(wěn)步上升由295.62元上升到51 1.50元。

3.涼州區(qū)人均固定資產(chǎn)投資

2000―2005年涼州區(qū)社會(huì)固定資產(chǎn)投資從64 619萬(wàn)元增長(zhǎng)到337 218萬(wàn)元，年增長(zhǎng)率39.86%。人均固定資產(chǎn)投資從651.34元增長(zhǎng)到3 325.62元，年增長(zhǎng)率46.06%。

三、涼州區(qū)2006―2050年人口預(yù)測(cè)及發(fā)展趨勢(shì)

（一）2006―2050年涼州區(qū)人口總量的變化趨勢(shì)分析

根據(jù)涼州區(qū)的人口預(yù)測(cè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，借助CPPS軟件的支持，以總和生育率、預(yù)期壽命、性別比為控制變量，對(duì)涼州區(qū)2001―2050年的人口發(fā)展分別進(jìn)行高、中、低三種方案的預(yù)測(cè)。將三種方案的預(yù)測(cè)結(jié)果與當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)中方案（TFR＝1.64）最符合涼州區(qū)的實(shí)際情況。在TFR＝1.64的情況下，2001―2006年預(yù)測(cè)人口與實(shí)際人口的相對(duì)誤差分別為0.11%、0.10%、0.05%、0.5%、0.45%、0.34%，預(yù)測(cè)誤差較小。

1.人口自然增長(zhǎng)率

圖1TFR＝1.64總?cè)丝跀?shù)變化趨勢(shì)圖

由上頁(yè)圖1可知，預(yù)測(cè)期內(nèi)涼州區(qū)人口自然增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)同人口出生率的變化趨勢(shì)較為一致，總體呈下降趨勢(shì)，但中間有兩次小幅波動(dòng)。第一次小幅上揚(yáng)在2005―2012年，在2012年達(dá)到峰值，此后涼州區(qū)人口自然增長(zhǎng)率的下降趨勢(shì)較為明顯。到2030年左右人口自然增長(zhǎng)率又會(huì)出現(xiàn)第二個(gè)小幅上揚(yáng)，但上揚(yáng)的幅度很小，自然增長(zhǎng)率變化曲線基本為水平狀，并且中間伴有個(gè)別年份的下降，這一趨勢(shì)一直持續(xù)到2038年左右，此后涼州區(qū)的人口自然增長(zhǎng)率開(kāi)始大幅下降。

2.總?cè)丝跀?shù)

由上頁(yè)圖1可知，涼州區(qū)總?cè)丝跀?shù)呈先上升后下降的趨勢(shì)，按照中方案的預(yù)測(cè)（TFR＝1.64），人口將在2022年達(dá)到峰值111.71萬(wàn)，此后一直呈下降趨勢(shì)。2010年人口105.32萬(wàn)；2015年109.28萬(wàn)；2020年人口111.59萬(wàn)。

（二）2006―2050年涼州區(qū)人口的年齡結(jié)構(gòu)

1. 2006―2050年涼州區(qū)0～14歲人口數(shù)及其占總?cè)丝诘谋戎?/p>

圖2TFR＝1.64 0～14歲人口數(shù)量及其占總?cè)丝诘谋戎?/p>

圖2顯示了預(yù)測(cè)期內(nèi)涼州區(qū)0～14歲少兒人口數(shù)量和0～14歲人口占總?cè)丝诒戎氐淖兓厔?shì)，可以看出，2006―2050年涼州區(qū)0～14歲少兒人口的數(shù)量及其占總?cè)丝诘谋戎貙⒊尸F(xiàn)出先下降然后小幅回升，然后再下降的波浪形變化趨勢(shì)。0～14歲少兒人口數(shù)量將在2011年達(dá)到一個(gè)低值17.53萬(wàn)，然后回升。在2019年達(dá)到一個(gè)峰值20.03萬(wàn)人后再次回落，到2034年達(dá)到一個(gè)低值11.96萬(wàn)人，然后再次回升。在2045年達(dá)到一個(gè)峰值13.56萬(wàn)人，然后再次呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。

2. 2006―2050年涼州區(qū)15～64歲人口數(shù)及其占總?cè)丝诘谋戎?/p>

圖3TFR＝1.64 15～64歲人口數(shù)量及其占總?cè)丝诘谋戎?/p>

圖3顯示了預(yù)測(cè)期內(nèi)涼州區(qū)15～64歲勞動(dòng)適齡人口和15～64歲人口占總?cè)丝诘谋戎氐淖兓厔?shì)。涼州區(qū)15～64歲勞動(dòng)適齡人口數(shù)量在2006―2012年會(huì)有一個(gè)明顯的上升趨勢(shì)，2012年后一直到2028年除個(gè)別年份小幅下降之外，基本保持不變，2028年之后呈下降趨勢(shì)。15～64歲人口占總?cè)丝诘谋戎氐淖兓厔?shì)同勞動(dòng)適齡人口數(shù)量的變化趨勢(shì)基本一致。預(yù)測(cè)期內(nèi)涼州區(qū)勞動(dòng)適齡人口占總?cè)丝诘谋戎囟紩?huì)保持60%以上，這說(shuō)明預(yù)測(cè)期內(nèi)勞動(dòng)力資源的供給是較為豐富的，2028年之前勞動(dòng)適齡人口系數(shù)一直都保持在70%以上，數(shù)量在80萬(wàn)左右。

3. 2006―2050年涼州區(qū)65歲以上人口數(shù)及其占總?cè)丝诘谋戎?/p>

圖4TFR＝1.64 65歲以上老年人口數(shù)量及其占總?cè)丝诘谋戎?/p>

圖4顯示了預(yù)測(cè)期內(nèi)涼州區(qū)65歲以上人口數(shù)量和65歲以上人口占總?cè)丝诒戎氐淖兓厔?shì)。預(yù)測(cè)期內(nèi)65歲以上老年人口及其占總?cè)丝诘谋戎鼐尸F(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)。在未來(lái)，涼州區(qū)的老年人口系數(shù)將隨著時(shí)間的推移變得越來(lái)越大，在初期變化速度較為緩慢，2006―2026的年均增長(zhǎng)速度為3.14%；而2027―2039年，人口老齡化系數(shù)則會(huì)以年均5.72%的速度迅速增大；2039年老年人口數(shù)量和老年人口系數(shù)均達(dá)到峰值，分別為26.55萬(wàn)人和24.76%；2040年以后基本穩(wěn)定，2040―2050年的年均增速為0.25%。

（三）2006―2050年內(nèi)涼州區(qū)的人口發(fā)展趨勢(shì)

1.預(yù)測(cè)期內(nèi)涼州區(qū)人口結(jié)構(gòu)類(lèi)型由成年型轉(zhuǎn)變?yōu)槔夏晷?，且隨著時(shí)間的推移，人口老齡化程度將不斷加劇

根據(jù)人口老齡化的不同程度，可以將一個(gè)國(guó)家或一個(gè)地區(qū)的人口劃分為年輕型、成年型和老年型三種人口類(lèi)型。年輕型是指65歲及以上人口在總?cè)丝谥械陀?%的比例，成年型指這一比例在4%～7%之間，老年型指這一比例超過(guò)7%。

按照中方案（TFR＝1.64）預(yù)測(cè)的涼州區(qū)未來(lái)主要年份的人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，涼州區(qū)的人口結(jié)構(gòu)在預(yù)測(cè)期內(nèi)將由成年型轉(zhuǎn)變?yōu)槔夏晷?，這一轉(zhuǎn)變過(guò)程將于2010年前實(shí)現(xiàn)，并且伴隨著時(shí)間的推移老齡化的程度將持續(xù)深入。

2.預(yù)測(cè)期內(nèi)19～64歲勞動(dòng)人口和25～44歲青壯年人口變化趨勢(shì)

圖5TFR＝1.6419～64歲和25～44歲勞動(dòng)人口變化趨勢(shì)

圖5顯示了預(yù)測(cè)期內(nèi)涼州區(qū)19～64歲勞動(dòng)人口數(shù)量和25～44歲青壯年人口數(shù)量的變化趨勢(shì)?？梢钥闯鲱A(yù)測(cè)期內(nèi)19～64歲人口數(shù)量呈現(xiàn)出先增長(zhǎng)后保持穩(wěn)定，然后下降的趨勢(shì)。2006―2016年緩慢增加，2016―2026基本保持穩(wěn)定，2026年以后逐年下降。25～44歲青壯年人口，從2006―2026年基本保持穩(wěn)定，2027年以后呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，到2040年左右，下降到一個(gè)低水平后再次保持穩(wěn)定。

四、涼州區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展存在的問(wèn)題與解決思路

（一）存在的問(wèn)題

1.人口文化素質(zhì)偏低，使發(fā)展缺乏后勁

2005年，涼州區(qū)的文盲率為8.68%，將近88 000多人，提高勞動(dòng)人口素質(zhì)，特別是特殊區(qū)域的勞動(dòng)人口素質(zhì)，是人口發(fā)展的難題，也是各個(gè)層次、各種方式教育機(jī)構(gòu)和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的工作重點(diǎn)。與此同時(shí)，出現(xiàn)的教育素質(zhì)逆淘汰現(xiàn)象也不容忽視，即城市家庭的生育率低，而農(nóng)村家庭的生育率高，每年的新增人口80%以上分布在農(nóng)村。由于人口素質(zhì)低造成涼州區(qū)人力資本短缺，社會(huì)不穩(wěn)定性增加，經(jīng)濟(jì)發(fā)展將會(huì)缺乏潛力和后勁。

2.人口流動(dòng)性弱，影響人力資源的優(yōu)化配置

據(jù)2006年統(tǒng)計(jì)，流出人口3.6萬(wàn)，外出人員主要流向外省。流入人口數(shù)量3.6千，是流出人員的1/10。流入人口中從省內(nèi)流入和從省外流入的人口各占一半，說(shuō)明涼州區(qū)人口的流動(dòng)性較弱，吸引外來(lái)人力資本的可能性較小，人力資源很難得到優(yōu)化配置。實(shí)踐證明，越是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)達(dá)的國(guó)家或地區(qū)，其流動(dòng)人口，外來(lái)人口所占比重就越高。流動(dòng)人口是活躍市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生力軍，流動(dòng)人口不僅能帶來(lái)新技術(shù)、新理念和新機(jī)制，還能有效拉動(dòng)本地區(qū)的消費(fèi)需求。

3.人口老齡化問(wèn)題突出

未來(lái)涼州區(qū)的老年人口系數(shù)將呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)，在2027―2039年老年人口系數(shù)將以年均5.72%的速度迅速提高，到2039年老年人口總數(shù)將達(dá)到26.55萬(wàn)，老年人口系數(shù)將高達(dá)24.76%，總?cè)丝谪?fù)擔(dān)系數(shù)高達(dá)57.1%。如此多的老年人口將為社會(huì)帶來(lái)沉重的扶養(yǎng)負(fù)擔(dān)。

（二）解決的思路

1.加大人才培養(yǎng)力度，以智力開(kāi)發(fā)支撐區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展

涼州區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，要根據(jù)實(shí)際，重點(diǎn)培養(yǎng)適合涼州區(qū)的開(kāi)發(fā)型、專(zhuān)業(yè)型、技術(shù)型人才，普遍提高本地人口的科學(xué)文化素質(zhì)，注重少數(shù)民族企業(yè)家的培養(yǎng)和扶持，注意發(fā)掘當(dāng)?shù)卣莆摘?dú)特技術(shù)技能的人才，積極向國(guó)家爭(zhēng)取吸引人才的財(cái)政支持和優(yōu)惠政策，關(guān)懷愛(ài)護(hù)來(lái)本地工作的外地科技人才。

2.完善農(nóng)村社會(huì)保障制度

社會(huì)保障水平的高低直接影響人們的生育意愿和生育行為。由于缺乏行之有效的社會(huì)醫(yī)療保障、養(yǎng)老保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)和其他社會(huì)福利救濟(jì)制度，難以消除農(nóng)村人口養(yǎng)老的后顧之憂(yōu)，使農(nóng)村人口控制工作難度加大。

農(nóng)村人口控制工作的難度不僅僅是因?yàn)槭軅鹘y(tǒng)觀念的深刻影響，更主要的原因是目前農(nóng)村社會(huì)保障水平低，農(nóng)村現(xiàn)有的家庭養(yǎng)老而非社會(huì)養(yǎng)老模式?jīng)Q定了農(nóng)村人口的老有所養(yǎng)、生老病死問(wèn)題主要靠其子女而非社會(huì)來(lái)承擔(dān)。涼州區(qū)家庭養(yǎng)老模式占據(jù)主流，“養(yǎng)兒防老”在農(nóng)村不單單是一種傳統(tǒng)觀念，而是一種現(xiàn)實(shí)需要。任何人都會(huì)考慮失去勞動(dòng)能力后怎樣生存的問(wèn)題，城市居民由于有基本的社會(huì)保障，經(jīng)濟(jì)上基本不成問(wèn)題，而農(nóng)村養(yǎng)老問(wèn)題的解決途徑只能是盡量多生孩子，增強(qiáng)未來(lái)生活的保障程度。

3.將人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展納入規(guī)范的運(yùn)行軌道

2006―2010年為第一階段。實(shí)現(xiàn)低生育率；實(shí)現(xiàn)計(jì)劃生育工作的規(guī)范化、科學(xué)化和法制化；建立完整的城鄉(xiāng)計(jì)劃生育服務(wù)體系；完善計(jì)劃生育基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)；防止人口出生率的反彈，重點(diǎn)控制流動(dòng)人口的生育秩序；建立人口與經(jīng)濟(jì)等要素的可持續(xù)發(fā)展機(jī)制。

2011―2015年為第二階段。穩(wěn)定生育水平，提高人口質(zhì)量；將人口自然增長(zhǎng)率控制在5‰，并繼續(xù)完善計(jì)劃生育工作程序，使之規(guī)范化、科學(xué)化和法制化的機(jī)制趨于成熟；人口發(fā)展和計(jì)劃生育的新體系基本建成；對(duì)人口和計(jì)劃生育問(wèn)題的研究、規(guī)劃和實(shí)證分析要上水平、上層次，擴(kuò)大在市內(nèi)省內(nèi)國(guó)內(nèi)的影響。

2016―2020年為第三階段。把人口的全面發(fā)展作為人口發(fā)展和計(jì)劃生育工作的主要目標(biāo)，全面提高人口出生、培養(yǎng)、就業(yè)、流動(dòng)的水平。將人口自然增長(zhǎng)率控制在4‰；進(jìn)一步完善城鄉(xiāng)社會(huì)保障制度，農(nóng)村作為重點(diǎn)；延長(zhǎng)人均受教育時(shí)間；人力資源高效利用；人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展、人口與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制基本建立起來(lái)；整個(gè)社會(huì)進(jìn)入良性發(fā)展的軌道。

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第4篇：人口流動(dòng)趨勢(shì)分析范文

【關(guān)鍵詞】手足口；流行病學(xué)；分析。

【中圖分類(lèi)號(hào)】R725.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B【文章編號(hào)】1004-4949（2014）08-0533-01

手足口病是由腸道病毒感染而引起的急性傳染病，是我國(guó)法定報(bào)告管理的丙類(lèi)傳染病。大多數(shù)患者癥狀輕微，以發(fā)熱和手、足、口腔等部位的皮疹或皰疹為主要癥狀。本病是一種自限性疾病，一般預(yù)后良好，但少數(shù)患者可出現(xiàn)無(wú)菌性腦膜炎、腦炎、急性弛緩性麻痹、心肌炎等，個(gè)別重癥患兒病情進(jìn)展快，可導(dǎo)致死亡[1]。為了解無(wú)錫市濱湖區(qū)手足口病的流行病學(xué)特征，為制定防控措施提供依據(jù)?，F(xiàn)將濱湖區(qū)2010年～2012年手足口病的流行病學(xué)特征分析如下。

1資料與方法

1.1一般資料

人口資料來(lái)源于濱湖區(qū)統(tǒng)計(jì)局，病例資料來(lái)源于中國(guó)疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)。

1.2診斷標(biāo)準(zhǔn)

依據(jù)手足口病診療指南（2010年版）進(jìn)行臨床診斷。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用描述性流行病學(xué)方法、利用Excel2007和SPSS14.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。

2結(jié)果

2.1疫情概況

2010年～2012年濱湖區(qū)共報(bào)告手足口病病例4533例，無(wú)死亡病例。年均報(bào)告發(fā)病率為220.83/十萬(wàn)，各年度手足口病報(bào)告發(fā)病率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（c2=562.77，P

2.3性別分布

2010年～2012年共報(bào)告HFMD病例4533例，男性報(bào)告發(fā)病2684例，女性報(bào)告發(fā)病1849例；男女性別比為1.45：1。男性與女性發(fā)病率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（c2=307.62，P

2.4年齡分布

年齡分布主要集中在5歲以下，占總發(fā)病數(shù)的92.54%（4195例），以1～4歲年齡段發(fā)病最多，占5歲以下發(fā)病數(shù)的85.36%（3581例），占病例總數(shù)的79.00%。見(jiàn)圖3。

3討論

從本文調(diào)查的情況看濱湖區(qū)手足口病發(fā)病率逐年上升，這可能與該區(qū)屬于發(fā)達(dá)地區(qū)，流動(dòng)人群較多，相互接觸機(jī)會(huì)多；也有可能與氣候因素有關(guān)；同時(shí)也可能與自從納入法定傳染病后，醫(yī)生的診斷意識(shí)和病人的看病意識(shí)有所增強(qiáng)有關(guān)。

有研究報(bào)道手足口病在夏秋季節(jié)集中發(fā)病較多[2] ，本研究提示，手足口病一年四季均有發(fā)病，呈不規(guī)則，相關(guān)文獻(xiàn)也有類(lèi)似報(bào)道[3]。本次研究提示男女發(fā)病比為1.45：1，男性高于女性[4]，這可能與男性貪玩好動(dòng)有關(guān)，同時(shí)是否還有其它原因應(yīng)值得探討[5]。

實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)的重癥患者中， EV71占42.25%。這與其他地方報(bào)到一致[6]。EV71起病急，易并發(fā)腦炎等疾病，需引起重視。

針對(duì)上述特點(diǎn)，應(yīng)重點(diǎn)做好以下防控工作：①?gòu)?qiáng)化基層衛(wèi)生人員培訓(xùn)，提高防治能力，著重提高手足口病重癥病例早期識(shí)別能力。②加強(qiáng)疫情監(jiān)測(cè)，重點(diǎn)放在流動(dòng)人口集中的散居兒童及托幼機(jī)構(gòu)，嚴(yán)格落實(shí)晨檢、消毒、因病缺課追蹤等制度，做到早發(fā)現(xiàn)、早隔離、早治療。③宣傳和普及手足口病防治知識(shí)，尤其是流動(dòng)人口居住和工作較密集的地區(qū)或單位，加強(qiáng)宣傳，利用廣播、電視、授課、講座、發(fā)放宣傳單等形式開(kāi)展健康教育活動(dòng)，加大對(duì)手足口病防治知識(shí)的宣傳力度，切實(shí)提高群眾手足口病防控知識(shí)知曉率。流行期間，教育兒童家長(zhǎng)不宜帶孩子到人群密集、空氣不流暢的公共場(chǎng)所提高人群的防治意識(shí)，同時(shí)做好食品衛(wèi)生和個(gè)人衛(wèi)生，教育兒童飯前便后要洗手，防止病從口入。④?chē)?yán)格疫情報(bào)告管理和流行病學(xué)調(diào)查，不定期對(duì)手足口病防治工作開(kāi)展督導(dǎo)，落實(shí)各項(xiàng)防治措施。

參看文獻(xiàn)

[1]郭汝寧，張正敏，楊芬，等.廣東省手足口病流行特征和危險(xiǎn)因素研究[J].

中華流行病學(xué)雜志，2009，30（5）：530-531.[2]孫立梅，鄧愛(ài)萍，康敏，等.2009年廣東省手足口病聚集性疫情流行特征分析[J].華南預(yù)防醫(yī)學(xué)，2010，36（2）：1-4.[3]楊金鳳，張永霞.聊城市東昌府區(qū)1017例手足口病患兒的調(diào)查分析[J].中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志，2010，44（3）：271-272.

[4]李萇輝，劉光定，陳向云.襄陽(yáng)市襄州區(qū)2008～2009年足口病流行趨勢(shì)分析[J].華南預(yù)防醫(yī)學(xué)，2011，37（5）55-56.

第5篇：人口流動(dòng)趨勢(shì)分析范文

關(guān)鍵詞：人口遷移 區(qū)域經(jīng)濟(jì) 面板模型 hausman檢驗(yàn)

問(wèn)題的提出

目前關(guān)于人口遷移對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究主要分為兩大類(lèi)，一類(lèi)是分析人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的互動(dòng)關(guān)系，還有一類(lèi)是關(guān)于各個(gè)地區(qū)之間人口遷移的比較，包括長(zhǎng)三角、珠三角等經(jīng)濟(jì)區(qū)，東、中、西部三大經(jīng)濟(jì)帶，省際間人口遷移的比較，遷入或者遷出人口對(duì)遷入地或者遷出地的影響等。但是，結(jié)合遷移地區(qū)和遷移方向?qū)Φ貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究較少，而且各個(gè)地區(qū)有自身所具有的特點(diǎn)，同一個(gè)模型不能通用，即遷移人口對(duì)不同遷移地區(qū)的影響要分別討論。

綜上可知，已有文獻(xiàn)大多研究人口流動(dòng)產(chǎn)生的社會(huì)問(wèn)題和解決方案，或者關(guān)于遷移人口產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)的趨同性分析、省際人口遷移圈的分析，雖然也有從東、中、西三個(gè)地區(qū)的人口遷移角度研究，但并未與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相聯(lián)系，因此本文從全國(guó)東、中、西三大地帶和凈遷入凈遷出以及遷入遷出都存在的省際人口遷移來(lái)探索省際人口遷移與各地區(qū)GDP的關(guān)系，豐富了人口遷移對(duì)地區(qū)經(jīng)驗(yàn)影響的研究視角。

數(shù)據(jù)來(lái)源與模型建立

數(shù)據(jù)來(lái)源。本文按傳統(tǒng)的劃分，把我國(guó)分為東中西三個(gè)地區(qū)，采用的數(shù)據(jù)是1992-2009年我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的對(duì)不變價(jià)的GDP、凈遷移人口數(shù)NX、不變價(jià)的投資額I和勞動(dòng)力人口數(shù)L，截面?zhèn)€體數(shù)N=30，時(shí)間長(zhǎng)度T=18，每個(gè)變量有540個(gè)觀測(cè)值。由于數(shù)據(jù)搜集口徑的一致性，重慶在1997年成為中央的直轄市，而本文數(shù)據(jù)是由1992年開(kāi)始的，所以30個(gè)地區(qū)中不包括重慶。

模型建立。在柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)生產(chǎn)函數(shù)的兩邊分別取對(duì)數(shù)，即可得LN（Q）=C+ LN（L）+ LN（K）+μt，將該生產(chǎn)函數(shù)拓展到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上來(lái)，即可得LN（GDP）=C+ LN（I）+ LN（L）+μt。為了分析人口遷移對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，將人口凈遷移數(shù)作為自變量引入方程，建立人口遷移對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模型，即為L(zhǎng)N（Q）=C+ LN（L）+ LN（K）+NX+μt。其中，GDP表示地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值，單位為億元，NX表示地區(qū)的凈遷移人口數(shù)，單位是個(gè)數(shù)，I表示地區(qū)的投資額，單位為億元，L代表地區(qū)的勞動(dòng)力人口數(shù)，單位是個(gè)。

考慮到面板數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)相比的優(yōu)勢(shì)，本文在Eviews7中通過(guò)建立面板數(shù)據(jù)模型來(lái)分析人口遷移對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響。

人口遷移對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響實(shí)證分析

（一）人口遷移對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

通過(guò)在e-views7建立凈遷移人口對(duì)全國(guó)各地GDP影響的面板數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，混合效應(yīng)模型和個(gè)體固定效應(yīng)模型通過(guò)了檢驗(yàn)。從表1中可以看出，凈遷移人口NX、勞動(dòng)力L和投資I 前面的系數(shù)都為正數(shù)，說(shuō)明三者對(duì)于GDP的影響都是正方向的。即凈遷移人口對(duì)全國(guó)各地GDP是正向相關(guān)的，即凈遷移人口越多，全國(guó)地區(qū)GDP越高。

為了比較混合模型和個(gè)體固定效應(yīng)模型優(yōu)劣，通過(guò)建立F統(tǒng)計(jì)量來(lái)比較模型優(yōu)良，如下：

因?yàn)镕>F（31，507），拒絕原假設(shè)，即個(gè)體固定效應(yīng)模型更具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上更顯著，即凈遷移人口每增加一個(gè)人，LN（GDP）增加7.86E-07億元。

（二）人口遷移對(duì)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

1.地區(qū)分類(lèi)。根據(jù)我國(guó)行政區(qū)劃情況，東中西三個(gè)地區(qū)發(fā)展的情況不同，遷移人口的模式也有不同，因此考慮對(duì)于不同的地區(qū)分布分別采用不同的模型，這樣可以更好地與實(shí)際契合。按東、中、西部區(qū)分的地區(qū)具體情況如表2所示。

2.人口遷移對(duì)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響分析。對(duì)于東部地區(qū)而言，截面?zhèn)€體數(shù)N=11，時(shí)間長(zhǎng)度T=18，每個(gè)變量有198個(gè)觀測(cè)值，建立面板模型；對(duì)于中部地區(qū)而言，截面?zhèn)€體數(shù)N=8，時(shí)間長(zhǎng)度T=18，每個(gè)變量有144個(gè)觀測(cè)值；對(duì)于西部地區(qū)而言，截面?zhèn)€體數(shù)N=11，時(shí)間長(zhǎng)度T=18，每個(gè)變量有198個(gè)觀測(cè)值。

通過(guò)建立凈遷移人口對(duì)東、中、西部地區(qū)GDP影響的面板數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，東部和中部地區(qū)符合的時(shí)刻固定效應(yīng)模型，西部地區(qū)符合個(gè)體固定效應(yīng)模型和時(shí)刻隨機(jī)效應(yīng)模型。從表3中可以看出，凈遷移人口NX、勞動(dòng)力L和投資I 前面的系數(shù)都為正數(shù)，說(shuō)明三者對(duì)于GDP的影響都是正方向的。凈遷移人口對(duì)全國(guó)各地GDP是正向相關(guān)的，即凈遷移人口越多，全國(guó)地區(qū)GDP越高，這與表1的結(jié)論相一致。

另外，對(duì)于東部地區(qū)和中部地區(qū)而言，還涉及時(shí)刻固定模型和時(shí)刻隨機(jī)模型的選擇，需要對(duì)模型進(jìn)行hausman檢驗(yàn)，具體見(jiàn)表4。因?yàn)镻=0.00，因此東部和中部地區(qū)都不符合隨機(jī)效應(yīng)模型，而是時(shí)刻固定效應(yīng)模型。

（三）不同人口遷移方向與地區(qū)GDP總體趨勢(shì)分析

1.1992-2009年按人口遷移地區(qū)及其與GDP關(guān)系。通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)的分析，將1992-2009年的按人口遷移方向的各個(gè)地區(qū)歸類(lèi)匯總，具體情況見(jiàn)表5。尤其需要注意的是，有些省份的遷入和遷出情況呈現(xiàn)不一樣的情況，從而不能將其歸類(lèi)到凈遷入或者凈遷出，因此將其歸為一個(gè)大類(lèi)，即表5中的混合類(lèi)中。從表5可以看出，1992-2009年期間，有12個(gè)省份凈遷移的方向不是一致的，呈現(xiàn)兩個(gè)方向的移動(dòng)。

2.人口遷移方向?qū)Φ貐^(qū)經(jīng)濟(jì)的影響。對(duì)于遷入人口地區(qū)而言，截面?zhèn)€體數(shù)為N=10，時(shí)間長(zhǎng)度為T(mén)=18，每個(gè)變量有180個(gè)觀測(cè)值；對(duì)于遷出人口地區(qū)而言，截面?zhèn)€體數(shù)為N=8，時(shí)間長(zhǎng)度為T(mén)=18，每個(gè)變量有144個(gè)觀測(cè)值；對(duì)于凈遷移率方向變化比較大的地區(qū)而言，截面?zhèn)€體數(shù)為N=12，時(shí)間長(zhǎng)度為T(mén)=18，每個(gè)變量有216個(gè)觀測(cè)值。

通過(guò)在各個(gè)不同的遷移方向內(nèi)，建立凈遷移人口對(duì)其地區(qū)GDP影響的面板數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，遷出地和凈遷移人口方向較大的地區(qū)而言，分別符合時(shí)刻固定效應(yīng)模型和個(gè)體固定效應(yīng)模型。從表6中可以看出，凈遷移人口NX、勞動(dòng)力L和投資I 前面的系數(shù)都為正數(shù)，說(shuō)明三者對(duì)于GDP的影響都是正方向的。即凈遷移人口對(duì)全國(guó)各地GDP是正向相關(guān)的，凈遷移人口越多，全國(guó)地區(qū)GDP越高，這與表1、表3的結(jié)論相一致。

針對(duì)遷入地的最適宜模型，需要對(duì)個(gè)體固定效應(yīng)模型和個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行隨機(jī)性hausman檢驗(yàn)，具體結(jié)果見(jiàn)表7。從表7可以看出，因?yàn)镻=0.00，因此東部和中部地區(qū)都不符合隨機(jī)效應(yīng)模型，而是個(gè)體固定效應(yīng)模型。

結(jié)論

通過(guò)對(duì)總體數(shù)據(jù)建立模型，可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值GDP與投資I、勞動(dòng)力I和凈遷移人口NX有很顯著的關(guān)系，而且呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，因此可以認(rèn)為凈遷移人口的增加能夠推動(dòng)地區(qū)GDP的發(fā)展，該結(jié)論與現(xiàn)實(shí)生活比較一致。比如，沿海城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，在一定程度上是由于遷移人口對(duì)其的貢獻(xiàn)。

通過(guò)按東中西三個(gè)地區(qū)分布構(gòu)建模型，可以看出，每個(gè)地區(qū)所適合的模型是不一樣的，其中東部和中部地區(qū)適合時(shí)刻固定效應(yīng)模型，西部地區(qū)適合個(gè)體固定效應(yīng)模型，說(shuō)明各個(gè)地區(qū)中有一定的趨同性，這樣的模型比總體一個(gè)模型更具有代表性，符合各個(gè)地區(qū)的發(fā)展模式。

通過(guò)區(qū)分遷移人口的流動(dòng)方向，可以從遷移人口方向的角度更細(xì)致研究遷移人口與各地區(qū)GDP的影響，但是同時(shí)應(yīng)該看到，遷移人口也對(duì)地區(qū)GDP呈現(xiàn)正方向的影響，人口遷移方向的不同，對(duì)應(yīng)地區(qū)所適合的模型也是不同的。

針對(duì)我國(guó)現(xiàn)在面臨的遷移人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，本文建議如下：第一，加快戶(hù)籍制度的改革，使得人口的流動(dòng)不再有硬性的限制，使得人口流動(dòng)更利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；第二，建立和完善社會(huì)保障制度，保障群眾基本生活。只有提高流動(dòng)人口的生活質(zhì)量才能更好地促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

1.杜小敏，陳建寶.人口遷移與流動(dòng)對(duì)我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證分析[J].人口研究，2010（5）

2.段平忠.我國(guó)人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂效應(yīng)的影響[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2008（4）

3.王桂新，劉建波.長(zhǎng)三角與珠三角地區(qū)省際人口遷移比較研究[J].中國(guó)人口科學(xué)，2007（2）

4.郭蕾蕾.中國(guó)省際人口遷移圈及其影響因素分析[D].復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文，2010

5.魏星，王桂新.中國(guó)東、中、西三大地帶人口遷移特征分析[J].市場(chǎng)與人口分析，2004（9）

6.王桂新，魏星，沈建法.中國(guó)省際人口遷移對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用關(guān)系之研究[J].復(fù)旦學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2005（3）

第6篇：人口流動(dòng)趨勢(shì)分析范文

[關(guān)鍵詞]艾滋病;流行趨勢(shì);行為干預(yù)

[中圖分類(lèi)號(hào)]R759

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]B

[文章編號(hào)]1006-1959(2009)11-0272-01

南漳縣地處鄂西北山區(qū),屬?lài)?guó)家級(jí)貧困縣,上世紀(jì)90年代中期,因?yàn)樨毨?很多山區(qū)農(nóng)民到河南賣(mài)血,因此感染艾滋病。自1996年發(fā)現(xiàn)首例HIV以來(lái),截止2008年12月底,已累計(jì)確認(rèn)HIV/AIDS共計(jì)418例,是湖北省疫情最嚴(yán)重的縣市之一,疫情形勢(shì)呈低流行狀態(tài),局部呈典型灶狀分布,三種傳播途徑并存。目前采供血傳播途徑已被阻斷,母嬰傳播已得到有效控制,感染途徑正由血液傳播為主過(guò)度到以性傳播為主[1],且重點(diǎn)人群為外出打工女性,現(xiàn)將全縣艾滋病疫情和流行趨勢(shì)分析如下。

1 材料與方法

資料來(lái)源于南漳縣直醫(yī)療單位和11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院因病就診及常規(guī)監(jiān)測(cè)、縣疾病預(yù)防控制中心艾滋病流行病學(xué)專(zhuān)題調(diào)查、2003-2004年全縣既往有償供血人員普查、孕產(chǎn)婦HIV抗體檢測(cè)、艾滋病自愿咨詢(xún)檢測(cè)及全國(guó)艾滋病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)等資料。采用VisualFoxrro7.0建立數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行綜合分析。

2 結(jié)果

2.1 艾滋病疫情:截止2008年12月底,全縣累計(jì)發(fā)現(xiàn)HIV/AIDS418例,其中死亡183例,存活235例,而1996～2003年累計(jì)發(fā)現(xiàn)HIV/AIDS137例,死亡71人,存活66人,年平均病死率為40.64%,2003年10月開(kāi)始實(shí)施全面免費(fèi)抗病毒治療,至2008年12月,累計(jì)治療201人,病死率逐年顯著下降(P

從表1可看出,抗病毒治療前正是艾滋病病死高峰,經(jīng)過(guò)5年高效抗逆轉(zhuǎn)錄病毒的療法(HAART)治療,大量艾滋病病人生命得到挽救,有效地削平了死亡高峰,降低了病死率,充分顯現(xiàn)了全面免費(fèi)抗病毒治療的良好效果[2]。2008年雖然死亡22例,其中有9例是新發(fā)現(xiàn)的早年因輸血感染的病例來(lái)不及治療即死亡,另外有1例是因意外死亡,只有12例累計(jì)存活病人病死,且都超過(guò)維持治療3年以上。

2.2 艾滋病性別、年齡分布:418例確認(rèn)HIV/AIDS病人中,男性240例,占57.41%,女性178例,占42.58%。18歲以下21例,18～30歲153例,30～50歲225例,50歲以上19例。其中2008年新增的HIV/AIDS35例中,男性17例,占48.57%,女性18例,占51.42%;18～50歲占93.44%,感染以青壯年為主。

2.3 艾滋病感染途徑:南漳縣2007年以前感染383例,其中通過(guò)血液傳播282例(有償供血168例,因病輸血112例、吸毒2例),性途徑85例,母嬰傳播7例,途徑不詳9例。而2008年新確認(rèn)的35例HIV/AIDS中有14例是1998年前因輸血感染,現(xiàn)在因病就診而被發(fā)現(xiàn),有7例參與有償供血,現(xiàn)在發(fā)病而被發(fā)現(xiàn),住院輸血14例,不詳3例,有11例是經(jīng)性途徑感染,多數(shù)都是返鄉(xiāng)農(nóng)民工,且以女性為主,提示早年因貧困外出賣(mài)血感染者大多為男性,然后經(jīng)夫妻間性生活感染給另一方;而現(xiàn)在外出打工感染者以女性為主,然后由女性經(jīng)婚內(nèi)、婚外性活而傳播。具體見(jiàn)表2。

第7篇：人口流動(dòng)趨勢(shì)分析范文

從"第二輪恐怖襲擊"看炭疽 劉卓寶，張曦，洪琪

美國(guó)CDC有關(guān)炭疽問(wèn)答 傅敏嬌，陳依，顧祖維

上海某社區(qū)老年人綜合健康功能狀況及主要健康問(wèn)題 鈕建中，傅東波，沈貽諤，衛(wèi)志華，傅華，葉葶葶，楊明健，胡松齡，高玉珍，吳翠娥，夏昭林

上海市某社區(qū)老年人精神健康及影響因素分析 鈕建中，陳平，衛(wèi)志華，沈貽諤，高玉珍，葉葶葶，夏昭林

飲用堿性離子水對(duì)血壓、血糖及血脂水平影響的初步觀察 王豫廉

上海市寶山區(qū)居民20年糖尿病死亡趨勢(shì)分析 黃紅兒，朱三妹

浦東新區(qū)女性流動(dòng)人口衛(wèi)生行為與衛(wèi)生知識(shí)研究 劉曉云，詹紹康，謝玲玉

苯系混合物對(duì)作業(yè)工人心理及神經(jīng)行為功能的影響 宋德香，楊浩軍，趙新群，陳宇清，丁敏

學(xué)校保健室消毒隔離情況調(diào)查 邵志萍，沈福杰，俞愛(ài)群，俞菊芬，顧麗娟

上海市2001年醫(yī)務(wù)人員戒煙大行動(dòng) 陳瑋，顧學(xué)琪，喻彥，黎江，李明珠，詹國(guó)芳

虹口區(qū)醫(yī)務(wù)人員吸煙狀況調(diào)查與戒煙效果分析 吳順德

上海市2078名醫(yī)務(wù)人員戒煙情況分析 喻彥，黎江，陳瑋，顧學(xué)琪，李明珠

上海市2078名醫(yī)務(wù)人員戒煙情況隨訪分析 黎江，喻彥，李新建，陳瑋，顧學(xué)琪，李明珠

影響嬰兒純母乳喂養(yǎng)因素的調(diào)查 吳安鎖，周?chē)?guó)萍，朱秀珍

3～6歲超重肥胖兒童膳食結(jié)構(gòu)分析 張晶，袁麗娟，魏梅

上海市11年卡介苗免疫效果監(jiān)測(cè) 夏珍，張繼光，黃建生

瑞安市結(jié)核病控制項(xiàng)目5年回顧分析 洪萬(wàn)勝

一起由腸道病毒71型引起手足口病爆發(fā)的調(diào)查 張愛(ài)香，李燕婷，張家琪，吳寰宇，李秀珠，黃惠敏，顧寶柯，蔣杰辰

一起急性病毒性肝炎小爆發(fā)的調(diào)查 朱小鶯，朱渭萍，黃敏赟，吳寰宇，張愛(ài)香

大豐市家宴服務(wù)業(yè)衛(wèi)生學(xué)調(diào)查 朱堅(jiān)

一起氟乙酰胺中毒事故報(bào)告 宋良

2型糖尿病:遺傳因素和環(huán)境因素及兩者的交互作用 戴旭鋒，周志俊，盧偉

揚(yáng)州市三次惡性腫瘤死亡調(diào)查情況分析 葉樺，史鑒，朱茂炳

寧波市海曙區(qū)1996～2000年居民惡性腫瘤死亡趨勢(shì)分析 蔣相輝

海門(mén)市實(shí)施碘缺乏病綜合防治效果評(píng)價(jià) 江建華，倪仲飛

復(fù)發(fā)性多軟骨炎合并胸腔積液1例 夏冬根

口服止血藥治療上消化道出血169例臨床觀察 江舜裕

128例老年膽道疾患手術(shù)的護(hù)理 夏永玉

空腹血糖與口服葡萄糖后2小時(shí)血糖診斷糖尿病比較 胡予，黃志宏，高鑫

糖尿病教育效果評(píng)價(jià) 江孫芳，高鑫，陳世耀

上海市小東門(mén)社區(qū)糖尿病流行特征 王輝，季鳴力，翁偉芳，俞菊芬，劉霞君，胡兵

肌鈣蛋白T對(duì)急性心肌梗死的診斷價(jià)值及早期預(yù)后的判斷 姚晨玲，孫湛，徐云潔，楊小亮，顧國(guó)嶸，馬崢堯

氟桂利嗪治療高血壓腦血管痙攣的臨床及TCD對(duì)比研究 王錦生，周富英，李文賢

檢驗(yàn)報(bào)告書(shū)質(zhì)量分析和探討 陸夏巖，周惟菁，童蓉蓉

隱形眼鏡護(hù)理液消毒效果與評(píng)價(jià)方法研究 何靜芳，沈偉，葛憶琳，馬偉

居民對(duì)環(huán)境保護(hù)的認(rèn)知調(diào)查 貢富娣，龔幼龍，翁仲華，謝玲玉

兒童特發(fā)性血小板減少性紫癜的健康教育 于毅，傅嘉穎

21世紀(jì)全球人口老齡化與健康展望 戴俊明，傅華

慢性病自我管理 傅東波，傅華，顧學(xué)箕

關(guān)節(jié)炎疾病負(fù)擔(dān) 史方，傅東波，傅華

公共衛(wèi)生護(hù)理在社區(qū)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)中的作用 黃東，傅東波

社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)工作探討及對(duì)策 錢(qián)建華，蔣璐，王軼錄，鮑熠，李虹，蔡旭偉，白浩鳴

社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)模式的探討 江一民

泗塘社區(qū)部分人群健康狀況分析 崔月琴，王玉峰

醫(yī)保改革后門(mén)診管理對(duì)策 金亞萍

淺析不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作的方向 劉雪梅

晚期產(chǎn)后出血臨床分析 陳韓園，周衛(wèi)強(qiáng)

不同分娩方式與產(chǎn)后出血量臨床分析 王慧影，陳孝瑾

應(yīng)用FEP/Hb評(píng)估學(xué)齡前兒童中的隱性缺鐵 袁麗娟，魏梅，唐立萍，陳珍珠

兒童身高與相關(guān)因素的初步探討 陳蓓珍，舒怡，邱龍美

兒童身高與相關(guān)因素的初步探討 許蓓華，楊敏，奚益群

微生態(tài)制劑對(duì)母乳性黃疸膽紅素代謝的影響 任之潔，吳云林，張晨莉，，馮莉

微生態(tài)制劑對(duì)母乳性黃疽膽紅素代謝的影響 薛英，周建元，陸定

用秩和比法評(píng)價(jià)農(nóng)藥中毒防治工作 顧大全，朱文桃，徐以盛，喻海蘭，蔣秀梅，倪蘊(yùn)娥

某高級(jí)中學(xué)住宿生膳食與營(yíng)養(yǎng)狀況調(diào)查 王文一，黃慧理，趙佳，徐偉杰

嘉定區(qū)生活飲用水錳含量縱向分析 袁紅

同濟(jì)大學(xué)教工體檢資料分析 方敏霞

鄞縣居民潛在生命損失分析 徐來(lái)榮，周碧波

托幼機(jī)構(gòu)兒童意外事故調(diào)查 李志琴，唐小玲，王芳

閔行區(qū)婚前醫(yī)學(xué)檢查結(jié)果分析 朱琴芳，白杰

奉化市梅毒流行特征分析 樊偉方，王勇強(qiáng)，袁榮寶

經(jīng)濟(jì)文化因素對(duì)高血壓認(rèn)知的影響分析 羅慧燕，高鴻明，沈曉晴，孟秀琴，李勤

產(chǎn)前婦女的人工流產(chǎn)史調(diào)查 劉占紅，薄存霞

結(jié)核病化學(xué)預(yù)防 黃建生，夏天

實(shí)施區(qū)域規(guī)劃優(yōu)化衛(wèi)生資源 倪淑萍，何振風(fēng)

積極探索勇于實(shí)踐加強(qiáng)衛(wèi)生監(jiān)督疾病控制職能 倪軍杰，魯桂根，金問(wèn)楨，楊健

金山區(qū)疾病預(yù)防控制形勢(shì)和策略 魯桂根，倪軍杰，高霞，隋廣德

什么叫癌癥的首診治療?其正確與否為什么特別重要?

金山區(qū)阻斷血吸蟲(chóng)病傳播后15年監(jiān)測(cè)結(jié)果分析 魯桂根，何鐵城，沈海忠

金山區(qū)農(nóng)村合作醫(yī)療做法和成效 倪軍杰，楊健

金山區(qū)人群寄生蟲(chóng)感染消長(zhǎng)分析 何鐵城，俞瑞芳

金山區(qū)農(nóng)藥中毒情況與對(duì)策探討 董莉，魯桂根，沈燕珍，王莉萍

個(gè)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)消毒衛(wèi)生監(jiān)測(cè)情況 江金倫

金山區(qū)朱行鎮(zhèn)創(chuàng)建滅蠅達(dá)標(biāo)先進(jìn)城區(qū)的技術(shù)措施探討 鄭朝軍，夏金龍，孫勤勤

急性毒蕈中毒臨床病例分析 林秋紅

金山區(qū)首例科爾特里克沙門(mén)菌報(bào)道 胡錦元，余鐵甫，陳芬珍

水樣中鐵和錳測(cè)定的質(zhì)控方法 褚根弟

脾腎分流術(shù)后腹腔引流管的護(hù)理 李彤，姚國(guó)芳，陳志紅

開(kāi)富特治療老年高血壓病臨床觀察 章承英

桂枝湯加葛根治療功能性頭痛臨床觀察 張啟明

鹽城市一起小學(xué)生水痘爆發(fā)流行的調(diào)查 謝列席，耿為民，曹恒志，許正祥

醫(yī)學(xué)生的培養(yǎng)應(yīng)適應(yīng)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)模式的需求 李耘，白浩鳴

臨床專(zhuān)業(yè)預(yù)防醫(yī)學(xué)教學(xué)淺談 譚盛葵，陸賢杰，馬迎教，林健燕，蒙仕江

臨床醫(yī)學(xué)七年制教學(xué)管理現(xiàn)狀與探討 管菊芳

對(duì)醫(yī)學(xué)教育的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí) 陳鴻鈞

一位105歲老人的生活介紹 年

進(jìn)化論在心血管病康復(fù)領(lǐng)域中的應(yīng)用 楊建偉，孫玉春，李澤兵，石鳳英

加強(qiáng)急診科護(hù)理管理提高護(hù)患關(guān)系的調(diào)控水平 姜佩芳，王蘭仙，周小云，管素琴，管菊芳

乳癌放射治療有什么特點(diǎn)

試論電子病歷的證據(jù)價(jià)值 徐智達(dá)

乳癌根治術(shù)有什么特點(diǎn)

糖尿病周?chē)窠?jīng)病變危險(xiǎn)因素分析 姚君厘，楊永年

1358例住院康復(fù)治療病例分析 劉邦忠，石鳳英

社區(qū)高血壓患者自我管理健康教育的定性需求評(píng)價(jià) 傅東波，丁永明，傅華

上海市松江區(qū)居民吸煙狀況分析 邱樺，朱美英，陳平，傅東波，傅華

上海市大場(chǎng)地區(qū)外來(lái)兒童疫苗接種情況調(diào)查 馬麗黎，胡瑛，王蓓麗，錢(qián)建華

急診下呼吸道感染病原菌分布及耐藥特點(diǎn) 陳斌，童朝陽(yáng)，李穎川，孫湛，黃培志

TTC應(yīng)用于食品菌落計(jì)數(shù)的探討 宋白薇，戴嵐

尿碘測(cè)定方法進(jìn)展 王菊芳，姚恩鸞，殷海榮

為什么要自我檢查

什么叫雌激素受體測(cè)定

常熟市保健食品經(jīng)營(yíng)單位現(xiàn)狀與管理對(duì)策 夏筱軍

張家港市純水生產(chǎn)企業(yè)衛(wèi)生質(zhì)量調(diào)查 周靜娟，夏曉紅

術(shù)后使用自控鎮(zhèn)痛泵患者產(chǎn)生壓瘡的觀察與預(yù)防 陸箴琦

肝硬化并多器官衰竭的誘發(fā)因素及預(yù)防 陸明

實(shí)施兒童計(jì)劃免疫周門(mén)診后疫苗使用情況分析 崔俐俐，倪玲玲

某街道醫(yī)院醫(yī)患關(guān)系現(xiàn)狀及對(duì)策探討 陳愛(ài)芳，鈕建中，張輝映，羅健，吳影萍，王文耀，江鳳仙

第8篇：人口流動(dòng)趨勢(shì)分析范文

關(guān)鍵詞：金融發(fā)展 勞動(dòng)力流動(dòng) 區(qū)域差異

引言

改革開(kāi)放打破了我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)傳統(tǒng)僵化的人口遷移和流動(dòng)模式，開(kāi)啟了勞動(dòng)力自由流動(dòng)的歷史。隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)的日益成熟和完善，勞動(dòng)力流動(dòng)迅猛發(fā)展，流動(dòng)形式豐富多樣，不再簡(jiǎn)單地表現(xiàn)為從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移和跨地區(qū)轉(zhuǎn)移這些原始的流動(dòng)方式，而展現(xiàn)出多層次、多角度同時(shí)流動(dòng)的生動(dòng)圖景，勞動(dòng)力要素流動(dòng)也成為我國(guó)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)主要特征。

勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的影響作用，因此歷來(lái)相關(guān)研究甚多，其中一個(gè)主要方向是研究影響勞動(dòng)力流動(dòng)的因素。這些研究多是從遷入地與遷出地的要素差異著手，比如工資差距、就業(yè)狀況差異、工作條件居住條件等。而在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，金融的地位越來(lái)越突出，金融發(fā)展已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素和先導(dǎo)力量，具有強(qiáng)大的作用力、滲透力和推動(dòng)力，近年我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速持續(xù)發(fā)展在一定程度上也得益于國(guó)內(nèi)金融改革的不斷深化、金融體系的快速發(fā)展和金融部門(mén)的持續(xù)擴(kuò)張。金融中介在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中占據(jù)著核心地位，而勞動(dòng)力流動(dòng)本身就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要標(biāo)志和內(nèi)容，因此，金融發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響是不容忽視的。

在自然稟賦明顯差異化，且經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展水平不平衡的條件下，各地區(qū)金融發(fā)展?fàn)顩r存在著較大的差異。這種差異是否也影響著勞動(dòng)力流動(dòng)呢？如果是，那么又是通過(guò)何種機(jī)制產(chǎn)生影響的呢？本文以開(kāi)放的視角，運(yùn)用省際數(shù)據(jù)，從理論和實(shí)證層面深入研究了金融發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響，并進(jìn)一步提出相關(guān)建議，把金融因素納入勞動(dòng)力流動(dòng)研究中，對(duì)我國(guó)完善勞動(dòng)力市場(chǎng)、實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的平衡、協(xié)調(diào)發(fā)展有著參考意義。

本文試圖在回顧相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)開(kāi)放背景下金融發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響進(jìn)行分析。在對(duì)區(qū)域金融發(fā)展水平進(jìn)行分析時(shí)，本文按照“十一五”四大廣域政策覆蓋區(qū)的劃分方法，將我國(guó)劃分為：東部地區(qū)，包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10個(gè)省市；中部地區(qū)，包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6個(gè)??；西部地區(qū)，包括廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、新疆和內(nèi)蒙古10個(gè)省、市、自治區(qū)；東北地區(qū)，包括黑龍江、吉林和遼寧3?。ㄓ捎跀?shù)據(jù)不可得性，其中不包括、重慶）。通過(guò)對(duì)東、中、西、東北四個(gè)地區(qū)金融發(fā)展水平進(jìn)行比較，分析區(qū)域金融發(fā)展水平的特點(diǎn)。然后搜集、整理各地區(qū)的歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析，運(yùn)用相關(guān)的指標(biāo)，對(duì)區(qū)域金融發(fā)展水平的差異及區(qū)域勞動(dòng)力流動(dòng)的特征進(jìn)行了概括。

文獻(xiàn)綜述

自銀行出現(xiàn)以來(lái)，人們就在思考金融在經(jīng)濟(jì)中的作用?？梢哉f(shuō)金融發(fā)展理論是伴隨著發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生而產(chǎn)生的，但由于金融在當(dāng)時(shí)的附屬地位，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們并沒(méi)有對(duì)其進(jìn)行單獨(dú)的研究。20世紀(jì)五六十年代，金融業(yè)作為經(jīng)濟(jì)中一個(gè)獨(dú)立的部門(mén)發(fā)展起來(lái)，一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家開(kāi)始從事金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究。1955年、1956年Gurley和Shaw分別發(fā)表的兩篇論文《經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的金融方面》和《金融中介機(jī)構(gòu)與儲(chǔ)蓄-投資》，通過(guò)建立一種由初級(jí)向高級(jí)、從簡(jiǎn)單向復(fù)雜逐漸演進(jìn)的金融發(fā)展模型，證明了隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的不斷提高，金融的作用會(huì)越來(lái)越強(qiáng)的結(jié)論，揭開(kāi)了金融發(fā)展理論研究的序幕。

金融發(fā)展理論形成的基礎(chǔ)是雷蒙德?W?戈德史密斯的金融結(jié)構(gòu)論。他在《金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展》（1969）中將金融發(fā)展定義為金融結(jié)構(gòu)的變化，而金融結(jié)構(gòu)則是指金融工具與金融機(jī)構(gòu)的相對(duì)規(guī)模以及其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的關(guān)系。戈德史密斯認(rèn)為，一國(guó)的金融結(jié)構(gòu)并不是固定不變的，隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，金融結(jié)構(gòu)也會(huì)相應(yīng)發(fā)展變化，這種變化就表現(xiàn)為金融發(fā)展。他結(jié)合了國(guó)際比較和歷史比較，通過(guò)定性和定量的分析方法，建立了一套基本指標(biāo)體系來(lái)衡量一個(gè)國(guó)家金融結(jié)構(gòu)以及金融發(fā)展水平。在實(shí)證方面，通過(guò)對(duì)35個(gè)國(guó)家約100年的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，他得到了一個(gè)基本結(jié)論：金融相關(guān)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間正相關(guān)。這為此后進(jìn)一步的研究提供了重要的方法參考以及分析基礎(chǔ)。

1973年，羅納德?麥金農(nóng)和E?S?肖兩本著作《經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的貨幣與資本》、《經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的金融深化》的分別出版，標(biāo)志著金融發(fā)展理論的真正產(chǎn)生。他們提出的以發(fā)展中國(guó)家地區(qū)為主要研究對(duì)象的“金融抑制”（Financial Repression）和“金融深化”（Financial Deepening）理論全面地討論證明了金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，被公認(rèn)是發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)及貨幣金融理論界的重要突破。他們主要的理論觀點(diǎn)是，發(fā)展中國(guó)家存在著明顯的金融抑制現(xiàn)象，一般情況下政府實(shí)行嚴(yán)格的利率管制，加上發(fā)展中國(guó)家常出現(xiàn)通貨膨脹，促使實(shí)際利率為負(fù)。負(fù)的實(shí)際利率一方面打擊了人們的儲(chǔ)蓄積極性，另一方面刺激了借貸人的需求，二者均損害了金融機(jī)構(gòu)在資源配置中的作用。因此為了讓利率真實(shí)反映供求，恢復(fù)金融機(jī)構(gòu)的配置能力，政府應(yīng)該放松利率管制，降低金融抑制。同時(shí)，肖認(rèn)為，金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著相互推動(dòng)和相互制約的關(guān)系，良好的金融體制能將儲(chǔ)蓄有效地引導(dǎo)到生產(chǎn)上去促進(jìn)經(jīng)濟(jì)，同時(shí)繁榮的經(jīng)濟(jì)也能通過(guò)提高個(gè)體收入刺激對(duì)金融產(chǎn)品的需求，從而形成二者相互促進(jìn)的良性循環(huán)。

20世紀(jì)90年代初，King和Levine開(kāi)創(chuàng)性的工作為現(xiàn)代金融發(fā)展理論奠定了基礎(chǔ)。他們放棄了原有金融理論把發(fā)展中國(guó)家作為主要研究對(duì)象的方法，試圖建立一種把發(fā)展中國(guó)家及發(fā)達(dá)國(guó)家均能包括進(jìn)來(lái)的一般理論。他們從金融功能的角度研究金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。King和Levine（1993）在Goldsmith（1969）的研究基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了四個(gè)指標(biāo)測(cè)度金融中介質(zhì)量（Depth指標(biāo)，Bank指標(biāo)，Private指標(biāo)，Privy指標(biāo)）以此表示金融發(fā)展水平，這是在金融功能計(jì)量上取得的突破性進(jìn)展。他們發(fā)現(xiàn)，金融中介規(guī)模以及功能的發(fā)展不僅能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)中的資本形成，而且刺激了全要素生產(chǎn)力的增長(zhǎng)和長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

地區(qū)金融發(fā)展差異狀況的統(tǒng)計(jì)分析

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)具有明顯的地區(qū)發(fā)展特點(diǎn)，金融系統(tǒng)作為經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分，不同區(qū)域的金融發(fā)展也帶有突出的差異及不平衡性。特別是1997年后，國(guó)有銀行開(kāi)始逐步定位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，大量金融機(jī)構(gòu)、金融活動(dòng)向大城市聚集；而欠發(fā)達(dá)的地區(qū)則發(fā)展遲緩，金融形式相對(duì)落后，金融活動(dòng)數(shù)量和規(guī)模明顯偏低（巴曙松，1998）。

（一）區(qū)域金融發(fā)展指標(biāo)

鑒于中國(guó)銀行主導(dǎo)型的金融體系結(jié)構(gòu)特征以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文主要采用金融中介發(fā)展相關(guān)的三個(gè)指標(biāo)對(duì)區(qū)域金融發(fā)展水平進(jìn)行衡量。即金融中介規(guī)模指標(biāo)，本文選用金融機(jī)構(gòu)存貸款額占同期國(guó)內(nèi)總存貸款額比重（SHCR）來(lái)度量。金融中介效率指標(biāo)，包括信貸轉(zhuǎn)換率（SLR）、私人企業(yè)獲得的信用與GDP的比重（PRIVY）兩項(xiàng)指標(biāo)。其中，信貸轉(zhuǎn)換率=貸款總額/存款總額，金融功能論認(rèn)為，金融中介體系最基本的功能是促進(jìn)儲(chǔ)蓄逐步向投資的轉(zhuǎn)換，使得剩余資金得以利用，實(shí)現(xiàn)全社會(huì)資源的優(yōu)化配置。因此SLR指標(biāo)能夠有效檢驗(yàn)金融中介的效率。

在以往金融發(fā)展水平的研究中，由于我國(guó)直接融資占比較小，企業(yè)主要把向金融機(jī)構(gòu)的借款作為獲取資金的主要來(lái)源，一些學(xué)者采用金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP比重來(lái)衡量我國(guó)各省市金融發(fā)展水平。但在我國(guó)相當(dāng)部分貸款被政府干預(yù)借貸給了那些缺乏效率的國(guó)有企業(yè)，這一指標(biāo)具有缺陷。私人企業(yè)比國(guó)有企業(yè)更有效率、資本邊際產(chǎn)出更高，因此如果將資本更多地配置給私人企業(yè)，則可以提高整體經(jīng)濟(jì)效率。因此使用私人企業(yè)獲得的信用占GDP比重這一指標(biāo)能夠更好地反映金融機(jī)構(gòu)商業(yè)化運(yùn)作的程度和整體資源配置效率。

由于金融機(jī)構(gòu)對(duì)私人企業(yè)的貸款數(shù)據(jù)無(wú)法獲得，在對(duì)PRIVY指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算時(shí)，本文借鑒了李敬（2007）的研究結(jié)論，使用式子PRIV=Loan-0.1993SOE得到指標(biāo)值。其中Loan表示金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP比重，SOE表示國(guó)有企業(yè)產(chǎn)出占總產(chǎn)出的份額，基本邏輯是從貸款總額中分離出國(guó)有企業(yè)貸款。

（二）地區(qū)金融發(fā)展差異

按照“十一五”四大廣域政策覆蓋區(qū)的劃分方法，本文將我國(guó)劃分為：東部地區(qū)，包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10個(gè)省市；中部地區(qū)，包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6個(gè)??；西部地區(qū)，包括廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和內(nèi)蒙古10個(gè)省、市、自治區(qū)；東北地區(qū)，包括黑龍江、吉林和遼寧3?。ㄓ捎跀?shù)據(jù)不可得性，其中不包括、重慶）。

金融機(jī)構(gòu)存貸款額占同期國(guó)內(nèi)總存貸款額比重（SHCR）。圖1表示幾個(gè)主要地區(qū)金融機(jī)構(gòu)存貸款額占國(guó)內(nèi)總額比重，東部地區(qū)所占比重明顯高于其他三個(gè)地區(qū)，約占全國(guó)存貸款總額一半左右，且所占比重持上升趨勢(shì)。中部地區(qū)和西部地區(qū)基本持平，東北地區(qū)比重最低。

由于不同地區(qū)包含的省市數(shù)量不同，直接影響存貸款總額，因此通過(guò)省市數(shù)量對(duì)各地區(qū)金融機(jī)構(gòu)存貸款額進(jìn)行平均。如表1所示，四個(gè)地區(qū)的存貸款平均值均呈上漲趨勢(shì)，東部地區(qū)遠(yuǎn)高于中部地區(qū)，且中部地區(qū)又高于西部地區(qū)。東北地區(qū)在2000年前，平均值接近東部地區(qū)，高于中西部地區(qū)；2000年后，仍高于中西部地區(qū)。

通過(guò)對(duì)金融機(jī)構(gòu)存貸款額的分析，可以看出在金融機(jī)構(gòu)規(guī)模上，東部地區(qū)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，地區(qū)差異比較明顯。

信貸轉(zhuǎn)換率（SLR）。從圖2可以看到，2000年前東部地區(qū)信貸轉(zhuǎn)換率高于其他地區(qū)，其次為東北地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)，區(qū)域間差距比較明顯。2000年后，區(qū)域間差距逐漸縮小，這有可能與地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況及政策相關(guān)，20世紀(jì)90年代國(guó)家對(duì)東部地區(qū)大力扶持，貸款增加使信貸轉(zhuǎn)換率變高；而之后，國(guó)家加大對(duì)中西部開(kāi)發(fā)的力度，使得其貸款增加，但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平限制存款水平較低，因此增大了信貸轉(zhuǎn)換率。

私人企業(yè)獲得的信用與GDP的比重（PRIV）。圖3反映的是衡量金融中介效率的另一指標(biāo)，從圖3中可以看出，各地區(qū)差異是比較明顯的。同上面兩個(gè)指標(biāo)一樣，東部地區(qū)高于西部地區(qū)；不同的是，東北地區(qū)的PRIV值最高，且西部地區(qū)高于中部地區(qū)。出現(xiàn)這種情況的原因可能是，雖然PRIV指標(biāo)是在金融機(jī)構(gòu)貸款余額/GDP的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)的，能夠更真實(shí)反應(yīng)金融中介效率情況，但是由于是與GDP做比，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)這一指標(biāo)產(chǎn)生了影響，西部地區(qū)和東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平及GDP較低，因此拉大了PRIV指標(biāo)。

通過(guò)本文運(yùn)用三個(gè)金融發(fā)展指標(biāo)從金融中介規(guī)模、金融中介效率兩個(gè)角度對(duì)不同地區(qū)的衡量，可以看出，區(qū)域間金融發(fā)展水平差異比較明顯，基本上呈現(xiàn)出東部地區(qū)高于中西部地區(qū)。產(chǎn)生并影響地區(qū)金融發(fā)展水平差異的因素有很多，主要有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資金供需狀況、政府的行為以及法律和社會(huì)信任狀況等，每種因素對(duì)其影響的程度是不確定的，但可以肯定的是，區(qū)域金融發(fā)展水平的差異對(duì)區(qū)域的各方面發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響。

我國(guó)勞動(dòng)力的流動(dòng)概況

（一）勞動(dòng)力流動(dòng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大

從表2、圖4中可以看出，我國(guó)勞動(dòng)力流動(dòng)呈持續(xù)擴(kuò)大趨勢(shì)，從20世紀(jì)80年代初的3053.3萬(wàn)提高到2009年的2.11億人，特別是20世紀(jì)90年代起出現(xiàn)了明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)。我國(guó)省際流動(dòng)人口從1990-1995年的2076.9萬(wàn)上升至2000-2005年的4779萬(wàn)，整體規(guī)模擴(kuò)大了一倍。

（二）跨區(qū)域勞動(dòng)力流動(dòng)的特點(diǎn)

表3顯示，在跨省勞動(dòng)力流動(dòng)中，由中部地區(qū)省份向東部地區(qū)遷移的比重從1990-1995年的71.52%上升到2000-2005年的90.95%，由西部地區(qū)向東部地區(qū)遷移的比重從58.29%上升到85.5%，同時(shí)，東部地區(qū)省份內(nèi)部流動(dòng)的比重由63.46%上升到70.54%（東部地區(qū)指的是：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、山東、浙江、福建、廣東、廣西、海南；中部地區(qū)：吉林、黑龍江、河南、山西、湖北、湖南、安徽、江西；西部地區(qū)：云南、貴州、四川、重慶、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、。與金融發(fā)展部分劃分有所不同，但不影響整體趨勢(shì)分析）。

圖5更直觀地表現(xiàn)了省際間的勞動(dòng)力流動(dòng)。箭頭所指為勞動(dòng)力流動(dòng)方向，箭頭的寬窄大約代表相應(yīng)勞動(dòng)力流動(dòng)的規(guī)模。勞動(dòng)力流動(dòng)的方向主要是由內(nèi)陸省份向沿海省份，并且越來(lái)越寬的箭頭也顯示著勞動(dòng)力流動(dòng)的規(guī)模在逐年遞增。由此可以概括出我國(guó)省際勞動(dòng)力流動(dòng)所表現(xiàn)出的特征：勞動(dòng)力由中、西部地區(qū)省份向東部地區(qū)省份流動(dòng)，且流入東部地區(qū)的人口占各地遷出人口的比重呈上升趨勢(shì)。

計(jì)量方程的設(shè)定與結(jié)果

為驗(yàn)證金融發(fā)展因素對(duì)省際勞動(dòng)力流動(dòng)產(chǎn)生了何種作用，本文設(shè)立基本的估計(jì)方程如下：

Ln（Mij/Mii）=α0+α1 ln（RWj/RWi）+α2 ln（Disij）+α3ln（Unemj/Unemi）+α4 ln（openj/openi）+α5 ln（Financej/Financei） （1）

其中，ln（Mij/Mii）表示從i地遷移到j(luò)地的勞動(dòng)力人數(shù)/從i地遷移到i地的勞動(dòng)力人數(shù)； ln（RWj/RWi）表示遷入地j地的實(shí)際工資與遷出地i實(shí)際工資的比值。這一變量表示的是預(yù)期收入。本文使用在崗職工平均工資除以CPI指數(shù)得到各地的實(shí)際工資水平；ln（Disij）表示兩地之間的距離。由于數(shù)據(jù)可得性限制，本文一致采用各省省會(huì)之間的鐵路里程來(lái)表示兩省之間的距離。ln（Unemj/Unemi）表示遷入地j失業(yè)率與遷出地i的失業(yè)率之比。這一變量用來(lái)表示兩地的就業(yè)情況差異；ln（Openj/Openi）表示遷入地與遷出地經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度的比值，這個(gè)指標(biāo)主要用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)地區(qū)間對(duì)外經(jīng)濟(jì)狀況的差異。由于本來(lái)歸納的金融發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)影響作用機(jī)制中包括貿(mào)易效應(yīng)，因此本文采用貿(mào)易依存度指標(biāo)來(lái)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度進(jìn)行度量，即開(kāi)放程度=進(jìn)出口總額/GDP；ln（Financej/Financei）表示遷入地金融發(fā)展水平和遷出地發(fā)展水平之比。為了更全面地衡量地區(qū)金融發(fā)展水平，本文采用可以表示金融中介規(guī)模和金融中介效率的三個(gè)指標(biāo)作為金融發(fā)展差異的變量：金融機(jī)構(gòu)存貸款額占總存貸款額比重（SHCR）：金融機(jī)構(gòu)存貸款額/同期全國(guó)總存貸款額ln（SHCRj/SHCRi）；信貸轉(zhuǎn)換率（SLR）：貸款總額/存款總額ln（SLRj/SLRi）；私人企業(yè)獲得的信用與GDP的比重（PRIV）：ln（PRIVj/PRIVi）。

本文所使用的勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)自全國(guó)2000年人口普查以及1995年、2005年1%人口抽樣調(diào)查；各省間距離數(shù)據(jù)來(lái)自于《全國(guó)鐵路主要站間貨運(yùn)里程表》；金融發(fā)展數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)金融年鑒》；其他宏觀數(shù)據(jù)來(lái)自中經(jīng)網(wǎng)《中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》以及《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中對(duì)于PRIV指標(biāo)的計(jì)算，本文借鑒了李敬（2007）的研究結(jié)論。由于勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)源于每五年進(jìn)行一次的抽樣調(diào)查，因此本文進(jìn)行實(shí)證研究的數(shù)據(jù)分為三個(gè)時(shí)間段，1990-1995年、1995-2000年、2000-2005年，同時(shí)本文對(duì)每個(gè)時(shí)間段的實(shí)際工資、失業(yè)率、開(kāi)放度等指標(biāo)進(jìn)行了平均，進(jìn)行檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)由平均所得。本文所有數(shù)據(jù)涵蓋了全國(guó)31個(gè)省份，但由于金融發(fā)展數(shù)據(jù)有缺失忽略不計(jì)，且重慶1997年才從四川分出，因此共包括29個(gè)省，得到的結(jié)果如表4所示。

金融發(fā)展對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力區(qū)域間流動(dòng)的促進(jìn)作用是在地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)具有顯著差異基礎(chǔ)上發(fā)生的，只要這種差異狀況不改變，國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力的大規(guī)模流動(dòng)將會(huì)持續(xù)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、金融發(fā)展水平較高且遷入人口較多的東部地區(qū)，應(yīng)該做好充分的準(zhǔn)備并制定出相應(yīng)的對(duì)策，來(lái)解決大量勞動(dòng)力流入所帶來(lái)的一系列的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題；對(duì)于遷出人口較多的中西部?jī)?nèi)陸地區(qū)，為了解決勞動(dòng)力資源嚴(yán)重外流的問(wèn)題，不僅要做到通過(guò)各種政策及措施留住人才以支撐當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)更要提高金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從根本上扭轉(zhuǎn)勞動(dòng)力向東部沿海地區(qū)流動(dòng)的趨勢(shì)，縮小東西部地區(qū)之間的差距。

同時(shí)，在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，金融的地位越來(lái)越突出，要充分重視金融發(fā)展對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響，包括其對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的促進(jìn)作用，縮小地區(qū)金融差異，構(gòu)建動(dòng)態(tài)的區(qū)域金融協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制。第一，要逐漸調(diào)整我國(guó)的金融發(fā)展戰(zhàn)略，在推進(jìn)東部發(fā)達(dá)地區(qū)金融經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，有必要重視落后地區(qū)的金融經(jīng)濟(jì)發(fā)展，要給予中西部地區(qū)更多的政策支持。在20世紀(jì)90年代，國(guó)家政策傾向于東部地區(qū)，使中西部地區(qū)金融約束嚴(yán)重，造成區(qū)域間金融發(fā)展水平差距懸殊，影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的方方面面，因此在今后的發(fā)展中中西部地區(qū)應(yīng)受到政策層面的足夠重視。第二，要促進(jìn)區(qū)域金融合作，加強(qiáng)各地區(qū)之間金融發(fā)展的政策協(xié)調(diào)，建立機(jī)制令發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)落后地區(qū)進(jìn)行反哺。第三，在貨幣金融政策的制定和執(zhí)行中，應(yīng)該充分考慮到各區(qū)域金融發(fā)展水平的差異性，實(shí)施具有區(qū)域針對(duì)性的有差別的貨幣金融政策。

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第9篇：人口流動(dòng)趨勢(shì)分析范文

關(guān)鍵詞：哈密市 新型城鎮(zhèn)化 趨勢(shì)研究

2016年2月，新疆哈密地區(qū)正式撤地設(shè)市，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線誕生最年輕的城市。哈密撤地設(shè)市，體現(xiàn)了中央治疆方略和哈密未來(lái)發(fā)展的必然要求，為哈密新型城鎮(zhèn)化發(fā)展注入了新的動(dòng)力。近年來(lái)，哈密堅(jiān)持五位一體、五化同步發(fā)展戰(zhàn)略，城鎮(zhèn)化率由2010年的60%提高到2015年的65.2%。地級(jí)哈密市設(shè)立后，研判城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)制定哈密市新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展戰(zhàn)略和目標(biāo)意義重大。

一、哈密市城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢(shì)分析

（一）城鎮(zhèn)化重點(diǎn)從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)為質(zhì)量提升

目前，哈密城鎮(zhèn)化水平已達(dá)到65.2%，遠(yuǎn)高于新疆及全國(guó)平均水平。根據(jù)城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)律，哈密將逐步從快速城鎮(zhèn)化階段進(jìn)入城鎮(zhèn)化成熟期，這將帶來(lái)城鎮(zhèn)開(kāi)發(fā)模式、城鎮(zhèn)發(fā)展重點(diǎn)等方面的轉(zhuǎn)變。快速城鎮(zhèn)化階段主要以增量為主，而城鎮(zhèn)化成熟期主要以存量為主，通過(guò)城市更新等手段促進(jìn)建成區(qū)功能的優(yōu)化調(diào)整。由于哈密資源環(huán)境承載能力有限，城市規(guī)模受到限制，以增量為主的城鎮(zhèn)化不可持續(xù)，隨著城鎮(zhèn)化水平的進(jìn)一步提高，哈密將采用增量和存量并重的開(kāi)發(fā)模式。同時(shí)，哈密城鎮(zhèn)化的發(fā)展重點(diǎn)將從擴(kuò)大城市規(guī)模、建設(shè)城市新區(qū)轉(zhuǎn)移到完善城市功能、改善城鎮(zhèn)環(huán)境上來(lái)，通過(guò)城市的發(fā)展為居民創(chuàng)造良好的生產(chǎn)生活環(huán)境，讓城市的生活方式、生產(chǎn)方式、思維理念進(jìn)一步擴(kuò)散，全面提高哈密的文明進(jìn)步程度。

（二）城鎮(zhèn)功能和地位將進(jìn)一步提升

首先，哈密區(qū)位優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步凸顯。哈密位于能源廊道、交通廊道和文化廊道的空間交匯處，既是新疆的東大門(mén)，又是我國(guó)向西開(kāi)放的主要陸路通道和橋頭堡，擁有十分重要而獨(dú)特的戰(zhàn)略地位。隨著“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”戰(zhàn)略的實(shí)施 ，哈密的區(qū)位優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步得到發(fā)揮，有利于其與絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上其他地區(qū)的互聯(lián)互通。其次，人口物流的集聚作用將進(jìn)一步增強(qiáng)。以“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”為新背景、新平臺(tái)，扎實(shí)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市建設(shè)，這將帶來(lái)哈密人口和商貿(mào)物流的進(jìn)一步集聚，有利于將哈密打造為新疆的現(xiàn)代物流和服務(wù)業(yè)基地。再次，區(qū)域交通條件將進(jìn)一步改善。哈密正朝著建設(shè)集公路、鐵路、航空于一體的全方位、立體化“東聯(lián)、西出、南通、北拓”的現(xiàn)代交通樞紐中心邁進(jìn)，完成從單通道到“米”字型區(qū)域交通格局的轉(zhuǎn)變。第四，綠色能源基地發(fā)展提速。哈密是我國(guó)資源最為富集、組合優(yōu)勢(shì)明顯的區(qū)域，是全國(guó)十大資源集中區(qū)之一?！笆濉逼陂g，隨著煤電基地和風(fēng)電光電等新能源項(xiàng)目的運(yùn)行，哈密將升級(jí)為我國(guó)重要的綠色能源基地。

（三）產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐能力將進(jìn)一步增強(qiáng)

首先，農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化將推動(dòng)哈密農(nóng)牧民就業(yè)轉(zhuǎn)移。未來(lái)哈密通過(guò)發(fā)展節(jié)水高效農(nóng)業(yè)、生態(tài)有機(jī)農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代設(shè)施農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和附加值將進(jìn)一步提高，促使農(nóng)村和牧區(qū)從單一的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、牧業(yè)經(jīng)濟(jì)向農(nóng)牧業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品深加工、農(nóng)牧業(yè)服務(wù)體系等綜合性經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化，拓寬農(nóng)牧民收入渠道，推動(dòng)農(nóng)牧民就業(yè)轉(zhuǎn)移。其次，工業(yè)發(fā)展將加快產(chǎn)業(yè)和人口集聚。哈密未來(lái)將積極推進(jìn)工業(yè)園區(qū)擴(kuò)區(qū)調(diào)位，全面提升各類(lèi)產(chǎn)業(yè)園區(qū)功能，形成一批特色鮮明的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。同時(shí)，將按照“產(chǎn)城融合，宜居宜業(yè)”的要求，加快建設(shè)一批配套型城鎮(zhèn)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)人口向第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)轉(zhuǎn)移。再次，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。未來(lái)哈密城鎮(zhèn)通過(guò)加快發(fā)展生產(chǎn)業(yè)和商貿(mào)服務(wù)、餐飲、批發(fā)零售等生活業(yè)，創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，為農(nóng)業(yè)人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移提供有力的就業(yè)途徑。同時(shí)，哈密通過(guò)積極發(fā)展文化和旅游產(chǎn)業(yè)，建設(shè)一批特色旅游城鎮(zhèn)，將顯著提高哈密的非農(nóng)就業(yè)水平，推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

（四）資源環(huán)境對(duì)城鎮(zhèn)化的制約日益加劇

哈密地處內(nèi)陸干旱地區(qū)，水資源匱乏、生態(tài)環(huán)境脆弱，環(huán)境的承載力較低，近年來(lái)，隨著哈密能源基地和礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)興起，城鎮(zhèn)擴(kuò)張加快，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)開(kāi)發(fā)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的矛盾更加突出。水資源是哈密城鎮(zhèn)化發(fā)展及工業(yè)發(fā)展的重要“瓶頸”。哈密單位面積產(chǎn)水量是全國(guó)平均水平的1/33，區(qū)域內(nèi)人均水資源量是全疆人均占有水資源量的1/2。哈密未來(lái)的工業(yè)化及城鎮(zhèn)化首先要考慮水資源的限制，建設(shè)節(jié)水綠洲城市是城鎮(zhèn)化過(guò)程中的必然選擇。哈密雖然土地廣闊，但適宜開(kāi)發(fā)面積少，荒漠面積占總面積的68.9%，綠洲面積僅占3.8%，屬于優(yōu)化開(kāi)發(fā)和重點(diǎn)開(kāi)發(fā)的區(qū)域不到3萬(wàn)平方公里，而限制和禁止開(kāi)發(fā)區(qū)域占到區(qū)域面積的77.89%，城鎮(zhèn)的發(fā)展空間極為有限。

二、哈密市新型城鎮(zhèn)化的思路構(gòu)想

（一）發(fā)展思路及原則

堅(jiān)持以人的城鎮(zhèn)化為核心，引導(dǎo)人口合理流動(dòng)和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化；以產(chǎn)城融合為目標(biāo)，科學(xué)配置增量，優(yōu)化存量，完善城鎮(zhèn)空間布局形態(tài)；以壯大中心城市和能源基地為重點(diǎn)，推進(jìn)城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展；以增強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施能力和公共服務(wù)水平為支撐，提高綠洲城市綜合承載能力，促進(jìn)城鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展；以完善和創(chuàng)新城鎮(zhèn)化一體化發(fā)展體制機(jī)制為動(dòng)力，積極推進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展，走出一條“內(nèi)外雙驅(qū)、量質(zhì)并重、和諧包容、生態(tài)宜居、兵地共融”的哈密城鎮(zhèn)化道路。

哈密新型城鎮(zhèn)化需遵循以下原則：

一要堅(jiān)持以人為本，共享發(fā)展。以人的城鎮(zhèn)化為核心，著力提高城鎮(zhèn)人口素質(zhì)和居民生活質(zhì)量，合理引導(dǎo)人口流動(dòng)，有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化，推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化，共享發(fā)展成果。

二要堅(jiān)持規(guī)劃引導(dǎo)，有序發(fā)展。要加強(qiáng)規(guī)劃在哈密新型城鎮(zhèn)化過(guò)程中的引導(dǎo)作用，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，建立全域的城鎮(zhèn)化發(fā)展體系。

三要堅(jiān)持優(yōu)化布局，協(xié)調(diào)發(fā)展。依據(jù)資源環(huán)境承載能力、現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿?，分?jí)分類(lèi)推進(jìn)不同區(qū)域的新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程。提升城鎮(zhèn)綜合服務(wù)能力和功能，強(qiáng)化城鎮(zhèn)間產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作，優(yōu)化城鎮(zhèn)空間開(kāi)局，促進(jìn)哈密中心城市和其他城鎮(zhèn)合理分工、協(xié)同發(fā)展。

四要堅(jiān)持產(chǎn)城融合，統(tǒng)籌發(fā)展。加快推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與新型工業(yè)化、農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化、信息化和基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展，強(qiáng)化城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)支撐、就業(yè)轉(zhuǎn)移和人口集聚，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)互動(dòng)發(fā)展。

五要堅(jiān)持集約高效，綠色發(fā)展。將生態(tài)文明理念全面融入城鎮(zhèn)化進(jìn)程，堅(jiān)持以質(zhì)量為導(dǎo)向推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化，科學(xué)規(guī)劃城鎮(zhèn)規(guī)模，合理控制城市增長(zhǎng)邊界，充分挖掘存量潛力，大力推進(jìn)節(jié)水綠洲城市建設(shè)，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展。

六要堅(jiān)持文化傳承，特色發(fā)展。挖掘哈密地方優(yōu)秀傳統(tǒng)文化和民族特色，加強(qiáng)文化遺產(chǎn)和歷史文化名城保護(hù)，發(fā)展有歷史記憶、文化脈絡(luò)、地域風(fēng)貌、民族特點(diǎn)的美麗城鎮(zhèn)，彰顯城鎮(zhèn)文化內(nèi)涵。

（二）功能定位及發(fā)展策略

1、城市功能定位

以新型綜合能源產(chǎn)業(yè)為主、商貿(mào)物流業(yè)集聚、文化旅游產(chǎn)業(yè)繁榮、宜業(yè)宜商宜居的現(xiàn)代化新城。其核心功能為“一個(gè)門(mén)戶(hù)、兩個(gè)中心、三條廊道和四大基地”。

一個(gè)門(mén)戶(hù)：新疆面向歐亞大陸對(duì)外開(kāi)放門(mén)戶(hù)的重要組成部分，“一帶一路”戰(zhàn)略重要節(jié)點(diǎn)城市，新疆東部地區(qū)與全球經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、信息、文化交流與合作的通道和平臺(tái)。

兩個(gè)中心：一是新疆東部地區(qū)高端服務(wù)業(yè)中心，具體包括金融商務(wù)、商貿(mào)、研發(fā)設(shè)計(jì)、文化創(chuàng)意、行政服務(wù)、旅游服務(wù)、時(shí)尚消費(fèi)等功能。二是新疆自治區(qū)自主創(chuàng)新中心，圍繞新能源開(kāi)發(fā)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)，建設(shè)國(guó)內(nèi)一流創(chuàng)新基地和科技園區(qū)，是新疆建立創(chuàng)新型城市、智慧生態(tài)城市體系的重要組成部分。

三條廊道：一是以“電力絲綢之路”建設(shè)為核心的能源廊道，二是以“新絲路、大交通”建設(shè)為核心的區(qū)域交通廊道，三是以絲路文化傳承為核心的文化旅游廊道。哈密是這三條廊道的空間交匯點(diǎn)。

四大基地：國(guó)家級(jí)新型綜合能源基地、先進(jìn)裝備制造基地、新型材料加工基地、物流信息化基地。

2、城鎮(zhèn)發(fā)展策略

根據(jù)《新疆維吾爾自治區(qū)推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化行動(dòng)計(jì)劃（2013―2020年）》提出的五個(gè)方面的舉措，相應(yīng)提出哈密推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的具體策略：

一是“壯大中心城市，優(yōu)化城鎮(zhèn)發(fā)展格局”。哈密的舉措是全力推進(jìn)新疆自治區(qū)副中心城市的建設(shè)，進(jìn)一步提升城市的中心性。

二是“增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)支撐，改善城鎮(zhèn)發(fā)展條件”。哈密在綜合能源利用、裝備制造等方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，將繼續(xù)完善產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快四大基地的建設(shè)步伐。

三是“建設(shè)和諧新疆，提高城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量”。哈密要從改善人居環(huán)境著手，提高住房保障和公共服務(wù)水平，全力推進(jìn)城鄉(xiāng)和諧社區(qū)建設(shè)；同時(shí)大力開(kāi)拓絲綢之路文化旅游線路，充分發(fā)掘歷史文化和特色風(fēng)貌，提升城市文化品位。

四是“完善基礎(chǔ)設(shè)施、提升城鎮(zhèn)承載能力”?！笆濉逼陂g，哈密將進(jìn)一步完善城鎮(zhèn)發(fā)展支撐體系的建設(shè)，重點(diǎn)推進(jìn)節(jié)水型城市建設(shè)和綠洲城市生態(tài)建設(shè)。