金融行業(yè)的就業(yè)趨勢精選(九篇)

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第1篇：金融行業(yè)的就業(yè)趨勢范文

關鍵詞：生產業(yè) 就業(yè)彈性 投入產出法 就業(yè)吸納能力

隨著西部大開發(fā)，甘肅省的生產業(yè)也得到了一定程度的發(fā)展，本文運用就業(yè)彈性和投入產出法對甘肅省生產業(yè)的就業(yè)吸納能力進行實證研究，為政府制定差異化就業(yè)政策提供一定的政策依據。

一、甘肅省生產業(yè)各行業(yè)就業(yè)基本情況

在2001―2010年間，甘肅省人口的增長率為1.45%，總就業(yè)人數的增長率為1.32%，就業(yè)人員的增長率低于總人口的增長率，可見在就業(yè)方面還存在一些問題。據2010年《甘肅發(fā)展年鑒》的統(tǒng)計數據顯示，到2010年甘肅省的總就業(yè)人員僅有1499.56萬人，其中第三產業(yè)達到345.35萬人，占全省總就業(yè)的23.03%，而生產業(yè)從業(yè)人數僅占到第三產業(yè)的6.71%。通過對甘肅省生產業(yè)分行業(yè)在崗職工人數就業(yè)狀況數據的整理，可以看出：在甘肅省生產業(yè)就業(yè)人數中所占份額最大的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從2002―2007年下降趨勢較大；2010年位居第二的金融業(yè)的就業(yè)人數在逐年遞增；科學研究、技術服務業(yè)和地質勘查業(yè)基本保持平穩(wěn)發(fā)展，就業(yè)人數排在金融業(yè)之后；而處于最后的是信息傳輸、計算機服務業(yè)和軟件業(yè)，就業(yè)人數在2002―2005年的變化趨勢是緩慢增長的，而從2005年之后有增有降，發(fā)展趨勢有輕微波動，但從整體上看，還是處于平穩(wěn)發(fā)展，但就業(yè)人數較低?？傊?，甘肅省生產業(yè)中的基礎性產業(yè)就業(yè)人口比重大，但是集高素質人群的行業(yè)就業(yè)人數較低。

二、甘肅省生產業(yè)就業(yè)吸納能力的衡量

生產業(yè)就業(yè)吸納能力的估算，不僅要考慮行業(yè)本身的直接就業(yè)吸納能力，即該行業(yè)吸納的就業(yè)，還要考慮本行業(yè)的間接就業(yè)吸納能力，也就是說由于本行業(yè)的發(fā)展而帶動的相關行業(yè)的間接就業(yè)。生產業(yè)本身就是一個中間產業(yè)，與其他行業(yè)都有較大關聯。

（一）直接就業(yè)吸納能力

由于甘肅省在2005年以后統(tǒng)計了生產業(yè)生產總值，因此我們主要測算了甘肅省2006―2010年間的就業(yè)彈性。

首先我們利用就業(yè)彈性法對甘肅省總的就業(yè)彈性和第一、第二、第三產業(yè)的就業(yè)彈性進行了計算，結果表明：2006―2010年的總就業(yè)彈性年均值為0.14，在此期間的第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)就業(yè)彈性的年均值分別為：0.07、0.24、0.33，第三產業(yè)就業(yè)彈性的年均值高于總就業(yè)、第二產業(yè)和第一產業(yè)就業(yè)彈性的年均值；表明第三產業(yè)吸納就業(yè)能力高于第一、二產業(yè)，即GDP每增加1%，第三產業(yè)就業(yè)人數就會增加0.33%。

其次我們計算甘肅省生產業(yè)及其內部各行業(yè)的就業(yè)彈性，測算結果如表1。

從表1就業(yè)彈性的年均值中，我們可以看到金融業(yè)與科學研究、技術服務業(yè)和地質勘查業(yè)的就業(yè)彈性的年均值均大于0.14，即大于2006―2010年總就業(yè)彈性的年均值，表明甘肅省生產業(yè)的這兩個子行業(yè)直接就業(yè)能力較強，能夠直接拉動金融業(yè)與科學研究、技術服務業(yè)和地質勘查業(yè)的就業(yè)。

生產業(yè)內部各子行業(yè)的直接就業(yè)吸納能力存在差異。其中，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)在2007年下降幅度較大，但從2008年開始就業(yè)彈性逐年上升；信息傳輸、計算機服務業(yè)和軟件業(yè)的就業(yè)彈性有升有降，在2010年有大幅度下降，但就業(yè)彈性的下降并不能說明該行業(yè)的失業(yè)嚴重，因為，就業(yè)彈性不斷減小表明，每創(chuàng)造一個增量的價值所需要的勞動增量變小了，這實際上意味著勞動生產率的提高。金融業(yè)2006―2010年的年均就業(yè)彈性約為0.16，在四個行業(yè)中居于第二位，2008年受到金融危機的波及，其就業(yè)彈性下降幅度較大，隨著金融危機影響力度的削減，國家政策的推動，金融業(yè)的就業(yè)彈性又開始上升，說明金融業(yè)的直接就業(yè)吸納能力較強，按照馬斯洛的需求層次理論，當社會公眾最基本的生活層次需求得到滿足時，會逐漸派生出對金融產品及其服務的需求，從而進一步推動金融產業(yè)規(guī)模相應地擴大，這種需求拉動型的規(guī)模擴大會直接導致對勞動力需求的增加，從而增加就業(yè)（楊艷琳、陶新桂，2004）。甘肅省目前還是以發(fā)展工業(yè)為主，而科學研究、技術服務業(yè)和地質勘查業(yè)與工業(yè)聯系密切，大力推動其發(fā)展能夠很好的帶動本行業(yè)的直接就業(yè)效應。

（二）間接就業(yè)吸納能力

1、分析框架與指標選取

根據最新可得的甘肅省2007年投入產出表中，直接消耗系數為aij=xij/Xj中， xij表示第j行業(yè)總產出Xi消耗第i行業(yè)產品的數額（價值形式），利用資產率調整直接消耗系數矩陣A，調整后的直接消耗矩陣為A1=H×A，相應的列昂惕夫矩陣為（I-A）-1，在此基礎上我們構造以下三個指標來分析間接就業(yè)吸納能力。

勞動力投入系數，定義為lj=Lj/Xj，其中Lj=（L1，L2，……Ln），為各個行業(yè)的就業(yè)人數行向量，Xj表示第j行業(yè)的總產出。

綜合就業(yè)系數，該系數表示當某一行業(yè)進行一個單位的生產時，在本產業(yè)部門和其他產業(yè)部門所引起的就業(yè)人數的增加，反映的是直接與間接就業(yè)吸納能力。

間接就業(yè)系數，即綜合就業(yè)系數與勞動投入系數之差，差值越大說明該行業(yè)的間接就業(yè)吸納能力越大，反之則相反。

2、間接就業(yè)吸納能力的估算

按照我們選取的指標和分析框架，首先計算出甘肅省生產業(yè)的資產率H以及調整后的直接消耗系數矩陣A1。其次利用A1計算出列昂惕夫矩陣，再進一步計算出勞動投入系數、綜合就業(yè)系數和間接就業(yè)系數，見表2。

從表2可以看出，郵政業(yè)包括郵政基本服務和快遞服務，這兩個與其他行業(yè)關聯比較密切的行業(yè)，其綜合就業(yè)系數和間接就業(yè)系數在甘肅省排序都在第一位，為0.116和0.027，表現出較強的就業(yè)吸納空間。

金融業(yè)作為資本密集型行業(yè)就業(yè)系數排名為第二，為0.072，間接就業(yè)系數排名第三，為0.016；甘肅省的金融業(yè)可以通過進一步推動城市化進程來充分發(fā)揮其間接就業(yè)效應。與全國相比，我國金融業(yè)綜合就業(yè)系數為0.101（劉輝煌，劉小方，2008），而甘肅省為0.072，全省金融業(yè)行業(yè)對就業(yè)的拉動作用與全國相較存在差距，說明甘肅省金融業(yè)發(fā)展水平在逐漸提高；甘肅省科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)包含的綜合技術服務業(yè)和研究與實驗發(fā)展這兩個行業(yè)，平均綜合就業(yè)系數達到0.064，說明綜合技術服務業(yè)和研究與實驗發(fā)展間接拉動的就業(yè)能力較大；交通運輸、倉儲及郵政業(yè)行業(yè)的交通運輸及倉儲綜合就業(yè)系數和間接就業(yè)系數都比較低，說明與其他產業(yè)的關聯度較低，而且存在一定的進入壁壘，從業(yè)人員僅有0.014，說明甘肅省的信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)發(fā)展仍處于發(fā)展的初級階段，不僅行業(yè)本身的就業(yè)吸納能力有限，而且行業(yè)間的聯動吸納就業(yè)能力較弱。

總之，甘肅省的生產業(yè)與上海（2011，孔令鋒）等我國經濟發(fā)展水平較高的地區(qū)相比處于發(fā)展的初級階段。全省生產業(yè)的發(fā)展水平仍落后于發(fā)達省市，需要進一步實施各種激勵政策加強各產業(yè)間的關聯度，提高就業(yè)的吸納水平。

三、結論與分析

通過對甘肅省生產業(yè)就業(yè)吸納能力的測算，我們可以得出如下基本結論：

第一，生產業(yè)內部各行業(yè)的直接就業(yè)效應相對較大。通過就業(yè)彈性的計算，我們得出生產業(yè)內部各個行業(yè)的年均就業(yè)彈性均高于服務業(yè)，表明在就業(yè)吸納能力方面，生產業(yè)的各個行業(yè)是服務業(yè)中最具活力的部門，對就業(yè)的直接拉動效應較大，且就業(yè)彈性有繼續(xù)上升的態(tài)勢。

第二，生產業(yè)內部結構趨于改善。通過對生產業(yè)內部各行業(yè)進行研究發(fā)現，就業(yè)彈性從高到低依次為：金融業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件，科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)，從發(fā)展趨勢來看，從就業(yè)人數上看，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人數不斷下降，而金融業(yè)的就業(yè)人數卻逐年遞增，屬于現代服務業(yè)的金融業(yè)就業(yè)彈性持續(xù)增加，而傳統(tǒng)服務業(yè)――交通運輸、倉儲和郵政業(yè)卻明顯下降，生產業(yè)內部結構趨于改善。屬于知識密集型服務業(yè)的信息傳輸、計算機服務和軟件以及科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)直接就業(yè)吸納能力還不足。

第三，生產業(yè)內部各行業(yè)的間接就業(yè)效應與直接就業(yè)效應有所差異。在直接就業(yè)效應計算中，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的直接就業(yè)效應最大，但在間接就業(yè)效應的測算中，郵政業(yè)的間接就業(yè)系數較大，排在首位?？茖W研究、技術服務和地質勘查業(yè)，雖然直接就業(yè)效應較低，但是隸屬于該行業(yè)的研究與實驗發(fā)展的間接就業(yè)系數卻達到0.021，說明其所產生的產業(yè)關聯效應能夠間接拉動其他行業(yè)的就業(yè)。

第四，生產業(yè)內部各行業(yè)綜合就業(yè)效應存在差異。對于生產業(yè)內部的各行業(yè)而言，郵政業(yè)的綜合就業(yè)系數最高，其次為資本密集型行業(yè)――金融業(yè)，現階段乃至未來一段時期金融業(yè)對甘肅省就業(yè)的貢獻是難以替代的。其次就是科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)包含的綜合技術服務業(yè)和研究與實驗發(fā)展這兩個行業(yè)。排在最后的信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，我們會發(fā)現，這些行業(yè)都屬于知識密集型產業(yè)。甘肅省目前的經濟發(fā)展狀況還是以傳統(tǒng)制造業(yè)為主，對于知識密集型產業(yè)還不夠重視，需要進一步加強，提升其就業(yè)吸納能力。

總之，甘肅省的基礎生產業(yè)的就業(yè)人口比重大，發(fā)展勢頭不錯，但是集高素質人才的行業(yè)就業(yè)人數較低，綜合就業(yè)系數也較低，需要進一步發(fā)展。

參考文獻：

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[5]邱靈，申玉銘，任旺兵.北京生產業(yè)與制造業(yè)的關聯及空間分布[J].地理學報，2008，（12），1299―13

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[7]王翔.就業(yè)吸納、產業(yè)集聚與生產者服務業(yè)發(fā)展[J].財經論叢，2011，（1），15―19

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[9]郭志儀，郭向陽.欠發(fā)達地區(qū)生產業(yè)發(fā)展方式探索[J].社會科學家，2011，（9），83―87

第2篇：金融行業(yè)的就業(yè)趨勢范文

（一）本篇調查報告因個人水平、時間、精力有限，僅如實反映金融專業(yè)就業(yè)現實狀況，并不做，也沒有足夠信息來做相關研究分析。報告中的設計到的任何觀點均引自其它研究報告，非本人觀點，僅作參考。

（二）調查范圍為金融證券業(yè)及金融銀行業(yè)；調查樣本為申銀萬國證券公司成都分公司及中國工商銀行四川省分行；調查方式為個別樣本觀察；調查對象為公司基層，中層各職位；調查內容為金融專業(yè)畢業(yè)生在證券，銀行宏觀就業(yè)現實狀況及趨勢和具體樣本崗位工作狀況。

（三）調查時間精力限制，調查資料除來自實地考察記錄整理以外，在一定程度上的參考了網路上一些大型、權威的相關內容調查研究報告。

（四）作者現今水平有限，信息搜集有限，內容在一定程度上反映情況，讀者在瀏覽本報告時請有選擇的進行參考。

二、報告前言

金融是現代社會和經濟全球化背景下產生的標志性產業(yè)，也是一個典型的高收入彈性產業(yè)，會隨著社會經濟的發(fā)展而占據越來越重要的地位。隨著經濟全球化的深入發(fā)展，金融日益廣泛滲透到經濟社會生活的各個方面，與人民群眾切身利益緊緊相連。因此一種觀點認為，如今金融人才短缺，就業(yè)前景廣闊。

然而在大學擴招的浪潮中，金融學個專業(yè)的擴招是極其明顯的。另外，2006年廣東省高考有70%的學生首選金融和商業(yè)相關專業(yè)，而在商業(yè)極其發(fā)達的美國，這個比例也只有30%。經統(tǒng)計資料表明，許多本科畢業(yè)生畢業(yè)之后進入銀行都是從站柜臺開始，最終能夠熬出頭的也是其中的小部分。面對金融行業(yè)越來越高的入行門檻，另一種觀點認為，金融從業(yè)壓力大，就業(yè)前景看壞。

那么，到底哪種觀點更符合現今金融就業(yè)狀況呢？從招聘公司來說，對當今畢業(yè)生有著什么樣的 招聘要求呢？從招聘者來說，在金融行業(yè)工作又應該具備何種學歷和哪些能力呢？工作在金融崗位的職員又有著什么樣的生活形態(tài)和收入福利呢？本報告將從但不限于這些問題的角度，通過對證券公司的整體調查，公司經理的述說以及對相關職位職員的采訪來反映就業(yè)現實狀況，事實甚于雄辯，在對事實有過一定的了解后來回答以上兩個問題也許會有新的感悟。

三、報告正文

（一）證券公司調查 調查單位（地點）：申銀萬國證券股份有限公司成都分公司

調查對象：該公司總經理王，職員肖、徐等。

1、證券業(yè)金融專業(yè)宏觀就業(yè)狀況（總經理介紹）

以下所提及職位均指除基層職位如文員、柜員等外的與金融專業(yè)有直接聯系的職位?；鶎勇毼坏膶W歷要求一般是本科生，職業(yè)能力要求是交際能力強，親和力強，細心，耐心。但一般無論是證券或者銀行的職位如今都會將職員安排到基層進行一段時間的鍛煉。

證券公司業(yè)務分為證券經濟業(yè)務、投資銀行業(yè)務、資產管理業(yè)務、自營業(yè)務等。其中證券經紀業(yè)務及咨詢顧問業(yè)務由分公司執(zhí)行，其它業(yè)務均由總公司開展。在總公司（更高級的業(yè)務）中對學歷和能力總體會比分公司高，一般為優(yōu)秀的本科生和研究生。

證券經紀業(yè)務中，為金融學專業(yè)畢業(yè)生提供的有證券經紀人、證券（期貨）分析師、理財師等，學歷要求一般為本科生。經紀人要求人際交往能力強，親和力強，細心，耐心；分析師則要求對證券行業(yè)敏感、熟悉。經紀人薪水根據業(yè)務水平而定，多則月薪一萬左右，底則月薪2000-3000。

投資銀行和資產管理業(yè)務等其他業(yè)務有諸如保薦人、負債管理師、行業(yè)分析師、風險控制人員等等職位。學歷要求一般都為研究生以上，且具備一定的科研分析能力，對法律、財務、金融、會計、計算機、管理的復合型人才有迫切需求，這也是證券行業(yè)對人才的要求趨勢。在這些業(yè)務中，一般職員起薪會在年薪十萬以上。

2、案例采訪

1）證券經紀人

工作內容：為證券公司介紹證券交易客戶，從客戶交易資金中提取交易費用作為工資來源。

工作壞境及地點：由于與不同客戶打交道，經紀人的工作環(huán)境經常變化，到處奔波，地點不定。

工作所需能力：本科學歷以上；良好的人際交往能力；良好的身體素質；有著親和力、細心、耐心的心理特質。

工作薪資范圍：根據業(yè)務水平而定，在2000-10000左右。

工作形態(tài)：為了拉客戶而到處奔波；也可以悠閑的享受客戶的交易費用。

職業(yè)發(fā)展展望：沒其它的，拉得好坐著來錢，拉的不好，累死了也沒多少。

2）經理文員

工作內容：證券交易資料錄入、整理

工作壞境及地點：經紀經理后臺辦公室

工作所需能力：本科學歷；基本的金融常識；耐心、細心的特質

工作薪資范圍：2000-3000左右

工作形態(tài)：面對電腦錄入資料

3、小結

目前金融專業(yè)的畢業(yè)生太多太濫，證券業(yè)基層崗位的需求是供不應求，競爭很激烈；然而對于中高層職位的專業(yè)化人才的需求仍然很大；對于復合型的人才更是供不應求。因此證券人才的趨勢是復合型人才，同學在學習自身專業(yè)，鍛煉自己實踐、研究能力的同時，應該注意其它專業(yè)知識的培養(yǎng)，擁有雙學位的金融、法律、計算機等人才在招聘市場始終供不應求。

（二）商業(yè)銀行調查 調查單位（地點）：中國工商銀行四川省分行

調查對象：中國工商銀行四川省分行稽核合規(guī)部處長王

1、銀行業(yè)金融專業(yè)就業(yè)現實狀況（王處長介紹）

以下所提及職位均指除基層職位如文員、柜員等外的與金融專業(yè)有密切聯系的職位?；鶎勇毼坏膶W歷要求一般是本科生，職業(yè)能力要求是交際能力強，親和力強，細心，耐心。銀行招生基本是大類招生，金融專業(yè)的口徑大，可以做很多工作，但無論任何職位剛開始都會到營業(yè)部從柜員等基層做起。

第3篇：金融行業(yè)的就業(yè)趨勢范文

為生產經營管理第一線培養(yǎng)適銷對路的技能型高級人才，是高職教育改革的起點和歸宿；而金融保險專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)格的確定又是一個頗值得研究的問題。為此，筆者對農行廣州市個人金融業(yè)務市場進行了調研，分析銀行業(yè)個人金融業(yè)務的現狀和發(fā)展趨勢，提出高職院校確定金融保險專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)格的基本思路。

一、銀行業(yè)個人金融業(yè)務部門崗位的現狀與個人金融業(yè)務發(fā)展趨勢

1.銀行業(yè)個人金融業(yè)務部門的主要崗位工作分析。目前，銀行的業(yè)務主要分為公司業(yè)務、個人業(yè)務、銀行卡業(yè)務、電子銀行業(yè)務四大塊。個人金融部門的主要業(yè)務包括傳統(tǒng)的按揭貸款、消費貸款和創(chuàng)業(yè)貸款，另外還有部分政策性貸款。個人金融業(yè)務正逐步由傳統(tǒng)的存貸業(yè)務轉向綜合理財業(yè)務，積極開展“交叉銷售”，在柜面開展銷售憑證式國債、保險業(yè)務、外匯買賣和辦理“第三方存管”業(yè)務，并為投資者提供理財咨詢服務。風險防范是個人金融業(yè)務崗位中的主要內容。這一工作除了要求從業(yè)人員認真仔細之外，還特別要求從業(yè)人員誠實守信。目前，不良率較高的貸款主要是助學貸款。

2.崗位人員的配備與規(guī)格。調查得知個人金融部門一般配備10個員工，學歷要求高職以上，貸款業(yè)務員必須持證上崗。新員工除來自金融保險專業(yè)外，其他專業(yè)的也不少。

3.個人金融業(yè)務的發(fā)展趨勢。

（1）個人金融業(yè)務將成為銀行的核心業(yè)務。個人金融業(yè)務是一種非常講究規(guī)模經濟的銀行業(yè)務，只有達到一定經營規(guī)模，才能保證銀行實現合理利潤。隨著中國居民收入水平不斷提高，個人消費能力正不斷增強，各商業(yè)銀行都將個人金融業(yè)務作為銀行的核心業(yè)務來抓。

（2）重視個人金融產品和服務創(chuàng)新。隨著金融市場的不斷發(fā)展，個人金融業(yè)務將朝著投融資、咨詢、等方向發(fā)展。在產品和服務的經營策略上，各商業(yè)銀行正逐漸從傳統(tǒng)的大規(guī)模批量生產，轉向針對不同層次的客戶提供個性化或量身定做的零售金融服務，制定不同的營銷產品組合。

（3）重視個人金融業(yè)務的人員培訓和隊伍建設。個人金融業(yè)務在人才培養(yǎng)方面將會積極培養(yǎng)，擇優(yōu)錄用，留住人才。同時也會加強對金融業(yè)務人員的培訓和高級營銷人才的培養(yǎng)，以適應個人金融業(yè)務不斷創(chuàng)新發(fā)展的需求。

二、高職院校為個人金融業(yè)務培養(yǎng)專業(yè)人才的應對措施

1.加強對學生的就業(yè)指導和培訓。從調研的結果可以看出，一些非金融專業(yè)的學生也受到了銀行業(yè)的青睞，成為金融專業(yè)學生強有力的競爭對象。因此，金融保險專業(yè)應引導學生認清當前日益嚴峻的本專業(yè)就業(yè)形勢，有計劃地有針對性地組織一系列就業(yè)培訓和應聘指導。

2.準確定位，培育優(yōu)勢。個人金融業(yè)務的最大特點是客戶量大、分散，在滿足顧客在消費金融產品的同時還需要為顧客提供投資理財等相關的咨詢服務。在調研中我們了解到，目前銀行業(yè)最缺乏的是德才兼?zhèn)涞目蛻艚浝怼Ｗ鳛閭€人金融業(yè)務的客戶經理必需具備過硬的專業(yè)、行業(yè)知識，要能精通銀行各類業(yè)務。

第4篇：金融行業(yè)的就業(yè)趨勢范文

失業(yè)人數居高不下

在報告涉及的51個國家中，從2008年10月至今已有2000萬人失業(yè)。國際勞工組織表示，如果政府取消支持政策，還將有約500萬人面臨失業(yè)風險。這種風險也被稍后公布的美國去年12月份就業(yè)數據所佐證。

按照經過季節(jié)性因素調整之后的數據計算，2009年12月美國非農就業(yè)人數減少8.5萬人，這一數字遠低于市場預期。相比較去年11月就業(yè)人數增加4000人，12月美國就業(yè)各個分項數據都很疲軟，鮮有跡象表明勞動力市場狀況改善。

根據美國勞工部的報告，12月份建筑行業(yè)、制造業(yè)就業(yè)人數分別減少5.3 萬和2.7萬人，上述行業(yè)就業(yè)人數的持續(xù)萎縮，直接表明美國經濟仍然遠沒有結束衰退。同時，美國工人的失業(yè)時間正在延長，失業(yè)超過 27周的工人人數達到 613萬人，平均失業(yè)周數達到 29.1周，均超過 11月份情況。

對于歐元區(qū)，就業(yè)形勢同樣不樂觀，僅在去年11月份就有10萬人加入失業(yè)大軍，總失業(yè)人數達到了1570萬人。盡管歐元區(qū)國家在持續(xù)經濟衰退之后于2009年第三季度走出負增長，但各成員國分化嚴重，失業(yè)問題將成為2010年歐元區(qū)各國的首要問題。

對此，德邦證券特許金融分析師陸興元認為，持續(xù)的就業(yè)困難將極大地影響消費和房地產市場，最終拖累全球經濟復蘇的步伐。

服務業(yè)蕭條影響就業(yè)復蘇

天相投資全球資本市場分析師湯云飛和國信證券宏觀經濟分析師汪毅認為，美國12月的就業(yè)數據更透露出一種樂觀情緒?？梢钥吹?，重返勞動力市場但尚未就業(yè)人數在四季度有了一定程度的上升，四季度均值為334萬人，比三季度均值增加了5萬人。并且相比三季度成持續(xù)下滑態(tài)勢，四季度就業(yè)趨勢出現了波動上升的跡象。

但汪毅同時強調，在很長一段時間之內，就業(yè)問題都將是全球復蘇最根本的障礙，這是不可否認也無法回避的，而服務業(yè)的蕭條將直接影響就業(yè)復蘇進程。

過去50年，私人服務業(yè)占私人勞動力就業(yè)的比例已經從55%上升至83%。航空、批發(fā)、零售、IT 等服務性的行業(yè)已與建筑業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)相并列，諸如咨詢公司、事務所、理財顧問公司等各類提供專業(yè)化私人服務的公司也不斷出現。

從2008年初的統(tǒng)計數據來看，金融和商業(yè)共占據私人服務人口28%，而此次金融危機使這類崗位共減少190 萬人，這一部分雇員的恢復，仍需要進一步好轉的經濟來支撐。

中信證券首席宏觀經濟學家胡一凡認為，工業(yè)化國家的復蘇之路將是緩慢的過程，因為勞動力市場的調整還需要更多時間。預計，4月美國失業(yè)率將會達到10.3%的峰值，而歐元區(qū)失業(yè)率將在 2010年底達到11.4%。

第5篇：金融行業(yè)的就業(yè)趨勢范文

關鍵詞：勞動力吸納 就業(yè)彈性 可持續(xù)性 上海

問題的提出

就業(yè)問題事關社會和諧穩(wěn)定、人民安居樂業(yè)，是政府履行社會管理職能中必須面對的重要課題?！芭涞?克拉克”定理指出，隨著經濟發(fā)展，第一產業(yè)的國民收入和勞動力相對比重逐漸下降，第二、第三產業(yè)逐漸增加。因此，大力發(fā)展以服務經濟為主的第三產業(yè)，優(yōu)化經濟結構，促進就業(yè)，成為現階段人們的共識。

上海的經濟發(fā)展水平在國內處于領先地位，雖然近年來外來人口大量涌入，人口增長迅速，常住人口從2000年末的1609萬人增加到2011年末的2347萬人，11年間增加了739萬人。但另一方面，上海的勞動力就業(yè)情況卻相對穩(wěn)定，2000年以后城鎮(zhèn)登記失業(yè)率始終保持在3.5%- 4.9%的區(qū)間內，如圖1所示。

那么，近年來到底是哪些行業(yè)為上海創(chuàng)造了大量的就業(yè)機會，我們在理論上的認識是否與實際情況相一致，當前的就業(yè)創(chuàng)造模式未來是否具有可持續(xù)性呢？本文擬對此進行探討。

文獻回顧

鑒于就業(yè)問題的現實性和重要性，國外學者在早期就對經濟增長與就業(yè)促進的問題多有論述。

早在19世紀，馬克思就曾經提到，“在最好的情況下，制造新機器所雇傭的工人也比使用新機器所排擠的工人要少。這是因為游離出來的資本不可能全部用來吸納被排擠的工人，有部分轉化為制造機器所需要的生產資料的價值以及資本家獲得的剩余價值。受機器排擠的工人從工廠被拋到勞動市場，增加了那里已有的供資本隨意剝削的勞動力數量”。

塞爾昆在《工業(yè)化和經濟增長的比較研究》中提到， 工業(yè)化過程中， 隨著人均GNP的不斷提高， 服務業(yè)相對于制造業(yè)的就業(yè)彈性系數（單位產出所需的工人數量之比）呈現連續(xù)遞增的發(fā)展趨勢。

施堅雅在采用克里斯塔勒（Walter Christaller）的“中心地”理論分析中國農村市場與社區(qū)結構時， 曾經討論過一個基層市場區(qū)的人口閾限。認為一個基層市場體系必須有一定數量的聚居人口。事實上，城市的任何一種服務業(yè)， 也必然有一個最低人口閾限。反過來說， 城市的人口規(guī)模越大， 能夠培育的服務業(yè)門類越多。

相比之下，國內學者對就業(yè)問題的探討更注重與中國的現實國情相結合，往往通過對各部門就業(yè)彈性的估算，期望找到一種更有利于就業(yè)吸收的經濟結構優(yōu)化之路。

王后虎（1992）曾提出把就業(yè)彈性基準作為選擇主導產業(yè)的尺度之一，并探討了我國各產業(yè)就業(yè)彈性與主導產業(yè)的選擇問題。

殷曉清（2001）認為，在世界經濟一體化背景下， 由于第二產業(yè)勞動生產率表現出全球一致性的剛性趨勢，只能提高不能降低。這些部門只有在產業(yè)規(guī)模擴大時，才出現對勞動力的新需求。產業(yè)間轉移的勞動力最終將依靠第三產業(yè)吸納，如果城市化滯后，將影響勞動力在產業(yè)間的轉移，最終影響社會就業(yè)水平。

蔡等（2004）估算了我國調整后的產出彈性數值，發(fā)現其仍然偏低。他們認為，首先，反周期的宏觀經濟政策對解決自然失業(yè)是無能為力的；其次，在反周期的宏觀經濟政策所能調節(jié)的周期性失業(yè)方面，由于宏觀經濟政策所引導的投資方向往往是就業(yè)密集度較低的行業(yè)， 進而導致反周期措施拉動就業(yè)的能力大為降低。

方名山（2010）認為，上?，F代服務業(yè)過度發(fā)展將造成上海制造業(yè)的空洞化。特大型城市經濟生態(tài)平衡要求避免產業(yè)缺失，以增強其抵抗國際與國內雙向經濟動蕩的能力。上海必須保留相當比例的制造業(yè)，制造業(yè)外移宜適可而止，而宜將現代服務業(yè)發(fā)展置于整個經濟生態(tài)平衡的框架內予以綜合考慮。

從現有文獻來看，對經濟增長與就業(yè)促進的觀點，主要集中在以下4個方面：

第一，整體上看，經濟增長對就業(yè)吸納的效應，長期而言呈現邊際遞減傾向。

第二，分部門看，第一產業(yè)體量較?。坏诙a業(yè)勞動生產率表現出全球一致的剛性趨勢，無法顯著促進就業(yè)增長；產業(yè)間的勞動力轉移必須依靠第三產業(yè)吸收。

第三，城市化促進人口集聚。人口規(guī)模越大，能培育的服務業(yè)門類越多。反之，城市化滯后將影響勞動力在產業(yè)間的轉移，最終影響社會就業(yè)水平。

第四，宏觀經濟政策所引導的投資方向往往是就業(yè)密集度較低的行業(yè)， 因而反周期措施拉動就業(yè)的效果并不明顯。

由于2002年國家統(tǒng)計局重新修訂了國家標準——《國民經濟行業(yè)分類》（GB/T4754-2002），為保持數據的一致性，同時也鑒于數據的可得性，本文選取2004-2011年期間上海經濟社會發(fā)展的數據，對上海市各行業(yè)的就業(yè)吸納能力進行分析。同時，考慮到2008年金融危機的影響，嘗試分2004-2008年和2008-2011年兩個階段，分別加以考察。

上海市各行業(yè)產值與就業(yè)的總體情況分析

2004-2011年，按名義價格計算，上海市的生產總值從8073億元增長到了16540億元，大致翻了一番。從存量情況來看，其主要來源于5個行業(yè)，分別是工業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、房地產業(yè)、金融業(yè)以及交通運輸、倉儲和郵政業(yè)。

在此期間，5個行業(yè)的整體產值占上海市生產總值的比例保持穩(wěn)定，維持在75%左右的水平。但在結構方面，工業(yè)、房地產業(yè)以及交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的產值占比不斷下降，2004-2011年間分別下降了7.0%、3.0%和1.5%；比較而言，批發(fā)和零售業(yè)以及金融業(yè)的產值占比則分別上升了6.6%和4.3%，填補了下降行業(yè)留下的空缺，如表1所示。

然而，從就業(yè)方面的情況來看，尤其從2008年金融危機之后，上述對上海市生產總值影響最大的5個行業(yè)，在勞動力吸納方面的情況卻并不樂觀。

2008-2011年期間，在產值從5577億元增長到7209億元的情況下，工業(yè)行業(yè)的從業(yè)人數卻從354.5萬人下降到了347.7萬人，使得這個上海市就業(yè)體量最大的行業(yè)，從業(yè)人數占比反而由33.7%下降為31.5%，下降了2.2個百分點。作為參照，此前的2004-2008年期間，工業(yè)行業(yè)的從業(yè)人數增加了76.7萬人，呈大幅增長態(tài)勢。

情況類似的還有房地產業(yè)，2008-2011年期間，在其產值從939億元增長到了1020億元的情況下，從業(yè)人數卻從37.4萬人下降到了35.6萬人，其行業(yè)從業(yè)人數占比由3.5%下降到了3.2%。而在此前的2004-2008年期間，其從業(yè)人數從28.9萬人增長到了37.4萬人，絕對數也是增加的。

在剩余的3個行業(yè)中，除金融業(yè)從業(yè)人數占比小幅增長了0.4%以外，批發(fā)和零售業(yè)以及交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人數的占比則基本保持不變。

相比較而言，工業(yè)和傳統(tǒng)的農林牧漁業(yè)從業(yè)人數下降留下的就業(yè)缺口，近年來主要由建筑業(yè)以及信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)兩大行業(yè)填補。

從統(tǒng)計數據來看，2008-2011年期間，工業(yè)和農林牧漁業(yè)的從業(yè)人數占總從業(yè)人數的比例分別下降了2.2%和1.3%，而建筑業(yè)以及信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)的從業(yè)人數占比則恰好分別上升了2.2%和1.2%。尤其是建筑業(yè)，其就業(yè)人數在2004-2011年期間實現了持續(xù)增長。據此推斷，現階段基礎設施建設方面的投資，在上海吸納勞動力就業(yè)方面，仍起著相當重要的作用。

2004-2011年上海市各行業(yè)從業(yè)人數占當年總從業(yè)人數比例，如表2所示。

各行業(yè)對新增就業(yè)的貢獻情況分析

存量數據有助于了解上海市整體就業(yè)的行業(yè)分布情況。另一方面，為了更好地了解近年來的新增就業(yè)最終流向，有必要考察上海市各個行業(yè)對新增就業(yè)的貢獻情況。

從統(tǒng)計數據來看，2004年、2008年和2011年，上海市各行業(yè)的總從業(yè)人數分別為836.9萬、1053.2萬和1104.3萬。2004年末-2008年末增長了216.3萬人，2008年末-2011年末增長了51.1萬人。

本文考慮使用以下公式計算各個行業(yè)對上海市新增就業(yè)的貢獻情況：

計算各行業(yè)對新增就業(yè)的貢獻情況后，按照2004-2008年期間貢獻率數值從大到小排列，結果如表3所示。

從計算結果來看，2008年以后，上海市的最終就業(yè)流向出現了顯著變化，其特點主要表現在三個方面：

第一，就業(yè)體量最大的工業(yè)，在2004-2008年期間，曾為上海貢獻了超過35%的新增勞動力就業(yè)。然而2008年金融危機之后，工業(yè)對上海市新增就業(yè)的貢獻率已呈現負值。也就是說，在上海市常住人口持續(xù)增長的背景下，工業(yè)行業(yè)的從業(yè)人數甚至出現了下降的態(tài)勢。

第二，在工業(yè)對新增就業(yè)的貢獻率由原來的35.5%下降為-13.2%的嚴峻形勢下，建筑業(yè)對上海市新增就業(yè)的貢獻率卻由2004-2008年間的14.5%大幅增長到了54.1%。同為第二產業(yè)的建筑業(yè)，在很大程度上填補了由工業(yè)釋放出來的就業(yè)缺口。

第三，在第一產業(yè)的農林牧漁業(yè)從業(yè)人數持續(xù)下降，而第三產業(yè)中的傳統(tǒng)行業(yè)——批發(fā)和零售業(yè)以及住宿和餐飲業(yè)對新增就業(yè)的貢獻率基本不變的情況下，2008-2011年期間，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)、科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)以及金融業(yè)對新增就業(yè)的貢獻率分別達到了27.2%、18.6%和10.2%，在吸納勞動力就業(yè)方面起到了重要作用。

據此看來，由于受到國際金融危機的影響，并伴隨著上海市去工業(yè)化步伐的逐步推進，以制造業(yè)為主的工業(yè)企業(yè)對新增勞動力的吸納能力近年來已不復存在。取而代之的是，危機后政府在基礎設施建設方面的大規(guī)模投資，為建筑業(yè)帶來了大幅的就業(yè)增長，由此彌補了工業(yè)釋放出來就業(yè)缺口。短期內，對勞動力市場的穩(wěn)定起到了重要作用。

另一方面，上海市第三產業(yè)中以IT、科研和金融為代表的高端服務業(yè)的增長，在為上海創(chuàng)造了大量就業(yè)機會的同時，更重要的是為知識密集型的中高端人才就業(yè)提供了廣闊的空間。尤其是信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，3年間為上海吸納了近15萬從業(yè)人數，成為彌補傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)吸納能力下降的關鍵因素。

不同所有制企業(yè)對新增就業(yè)的貢獻情況分析

在對不同行業(yè)就業(yè)數據進行分析的基礎上，進一步地考察不同所有制類型企業(yè)的就業(yè)數據，也有利于加強對近年來上海市就業(yè)流向情況的了解。需要強調的是，現有統(tǒng)計數據對不同所有制類型企業(yè)統(tǒng)計的是在崗職工人數，而非從業(yè)人數。因此，其分析結果主要反映了正規(guī)就業(yè)渠道下，不同所有制類型企業(yè)對新增就業(yè)的貢獻情況。

作為參考，2004年、2008年和2011年上海市總在崗職工人數分別為264.4萬、514.1萬和840.2萬。相類似地，使用以下公式計算不同所有制類型企業(yè)對上海新增就業(yè)的貢獻情況：

計算結果如圖2所示。

可以看到，無論是2004-2008年期間，還是2008-2011年期間，上海市吸納新增就業(yè)方面貢獻最大的都是以股份制和私營企業(yè)為代表的其他類型企業(yè)，其對新增就業(yè)的貢獻率在2004-2008年期間高達87.1%。2008-2011年期間，其它類型企業(yè)對新增就業(yè)的吸納能力有所下降，但仍超過了70%。

排在第二位的是港澳臺及外商投資企業(yè)，2004-2008年期間和2008-2011年期間，其對新增就業(yè)的貢獻率分別為17.8%和23.3%。這從一個方面反映出，全球金融危機以后，外商投資在吸納上海勞動力就業(yè)方面仍起著相當重要的作用。并且，其重要性不僅沒有下降，在近年來反而上升了。

與上述兩種所有制類型企業(yè)相比，從數據來看，國有單位和集體單位在吸納新增勞動力就業(yè)方面的作用并不顯著。2004-2008年期間甚至為負值，在崗職工人數的絕對值甚至呈下降態(tài)勢；2008-2011年期間，其在崗職工人數增長了18.2萬人，對新增就業(yè)的貢獻率增加到了5.5%。

各行業(yè)就業(yè)彈性分析

就業(yè)彈性是指對應于每一個百分點的產值變動，就業(yè)數量變動的百分比。一般而言，人們可利用就業(yè)彈性的概念，評估經濟增長對就業(yè)的拉動作用。當就業(yè)彈性的數值為正時，彈性越高，產出對就業(yè)的拉動效應就越大；反之，則對就業(yè)的拉動效應越小。

考慮到現有統(tǒng)計數據中，雖然上海市的生產總值增速是以不變價格計算的，但不同行業(yè)的年度產值數據卻是以當年的名義價格計算的。因此，在計算就業(yè)彈性之前，需要對分母項不同行業(yè)產值的增長速度進行調整，以排除價格因素的影響。

本文嘗試通過以下方法，以2004年數據作為不變價格基準，對不同年份各行業(yè)的產值數據進行調整。

首先，以2004年上海市生產總值為基準，根據每年上海市公布的以不變價格計算的經濟增長率數據，將2005-2011年“按當年價格計算”的上海市名義生產總值換算為“以2004年為基準按不變價格計算”的上海市實際生產總值。

其次，用“按不變價格計算”的上海市實際生產總值除以當年度“按名義價格計算”的上海市生產總值，得到折扣系數K：

結果如表4所示。

最后，利用表4得到的折扣系數K，對不同行業(yè)的年度產值數據進行調整：

由此，可以估算以2004年為不變價格基準，各行業(yè)在不同年份的實際產值數據。并據此計算該行業(yè)在不同年份之間，產值的實際增長比率。

在排除了價格因素對分母項的影響之后，就可以使用標準的就業(yè)彈性計算公式，來計算各個行業(yè)產出的就業(yè)彈性：

本文分兩個階段，分別估算了2004-2008年和2008-2011年，上海市各行業(yè)的就業(yè)彈性數據。并按照2004-2008年不同行業(yè)對新增就業(yè)的貢獻率由大到小的順序排列，結果如表5所示。

從整體結果來看，上海市全行業(yè)的就業(yè)彈性在2008-2011末期間僅為0.17，與2004-2008年的0.44相比有了較為明顯的下降。

分行業(yè)來看，在第二產業(yè)的工業(yè)方面，2004-2008年期間，產值每增長1個百分點，相應地就能帶動0.67個百分點的新增就業(yè)，表現出了良好的就業(yè)彈性。但到了2008-2011年期間，與以制造業(yè)為主的工業(yè)相比，第二產業(yè)中的建筑業(yè)卻在近年來表現出了穩(wěn)定的就業(yè)彈性。無論是2004-2008年期間還是2008-2011年期間，其就業(yè)彈性的數值都保持在1.0以上的水平。這意味著，建筑行業(yè)就業(yè)增長的比例，甚至超過了其行業(yè)整體產值增長的比例。

第三產業(yè)中的傳統(tǒng)服務業(yè)中，與第二產業(yè)中的建筑業(yè)相類似，住宿和餐飲業(yè)在兩個時間段內的就業(yè)彈性分別為1.71和1.60，同樣表現出了穩(wěn)定的就業(yè)彈性。但在批發(fā)和零售業(yè)方面，其表現則與人們的直觀印象有所不同，2008-2011年期間其就業(yè)彈性僅為0.11，產值增長對就業(yè)拉動的效應并不顯著。

與傳統(tǒng)服務業(yè)相比，對知識和技能要求更高的現代服務業(yè)，近年來表現出了良好的就業(yè)彈性。尤其是信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)以及科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)，兩個行業(yè)在2008-2011年期間的就業(yè)彈性分別為1.58和3.18，不僅產值增長對就業(yè)的拉動效應顯著，就業(yè)彈性的數值本身相比前一階段而言，也有了大幅增長。

結論

盡管理論上認為，大力發(fā)展第三產業(yè)是解決就業(yè)問題的主要方式。但實證分析的結果表明，現階段第二產業(yè)仍是上海市吸納就業(yè)的主要力量。2011年，工業(yè)和建筑業(yè)的從業(yè)人數分別占全社會從業(yè)人數的31.5%和8.8%，分列各行業(yè)的第1位和第3位。同時，在對就業(yè)增量的貢獻方面，2008-2011年間，工業(yè)和建筑業(yè)的貢獻率分別為-13.2%和54.1%；而在此前的2004-2008年，兩者對就業(yè)增量部分的貢獻率分別為35.5%和14.5%。由此看來，第二產業(yè)繼續(xù)發(fā)揮吸納勞動力就業(yè)作用的關鍵因素在于，建筑業(yè)替代工業(yè)成為了第二產業(yè)中吸納就業(yè)的主要力量。

另一方面，對各行業(yè)就業(yè)情況的分析結果也表明，現代服務業(yè)的發(fā)展，近年來為上海創(chuàng)造了大量就業(yè)機會。尤其是信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)、科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)，兩個行業(yè)不僅對2008-2011年期間新增就業(yè)的貢獻率為27.2%和18.6%，其就業(yè)彈性也分別達到了3.18和1.58，行業(yè)的產出增長對拉動就業(yè)有顯著效應。

從現實情況來看，如上文所述，除了經濟結構的轉型發(fā)展，帶動了第三產業(yè)對勞動力的吸納以外，經濟發(fā)展過程中，投資對拉動上海市勞動力就業(yè)的作用，無論在存量貢獻方面，還是在增量貢獻方面都不容忽視。

統(tǒng)計數字方面，2011年中國國內生產總值的構成中，最終消費支出和資本形成支出的占比分別為49.1%和48.3%；上海市生產總值的構成中，最終消費支出和資本形成支出的占比分別為56.4%和40.3%，上海的投資率低于全國總體水平。而作為對比，同期山西省生產總值的構成中，最終消費支出和資本形成支出的占比分別為43.3%和64.5%，消費和投資的占比幾乎與上海完全相反?？紤]到整個2000年-2010年期間，上海市的投資率一直穩(wěn)定維持在43%-46%的區(qū)間內，2011年40.3%的投資率事實表明，相比傳統(tǒng)投資過剩的看法，投資不足可能才是上海當下、甚至未來面臨的真實處境，并直接影響到上海新增人口的就業(yè)促進問題。

從發(fā)展趨勢來看，上海市的最終就業(yè)流向自2008年以來出現了階段性的拐點。工業(yè)仍是上海市就業(yè)人數最多的行業(yè)，但其對新增就業(yè)崗位的作用已不復存在。取而代之的是，建筑業(yè)、信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)、科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)以及批發(fā)和零售業(yè)。值得注意的是，盡管批發(fā)和零售業(yè)貢獻了17.5%的新增就業(yè)，貢獻率在全部行業(yè)中排名第4位。但彈性分析的結果卻表明，其就業(yè)彈性僅為0.11，行業(yè)的產值增長對拉動就業(yè)的作用較為有限。

據此判斷，2008年國際金融危機后，政府在基礎設施建設方面的大規(guī)模投資和現代服務業(yè)的發(fā)展，是穩(wěn)定上海勞動力就業(yè)市場的兩大主因。但從另一個角度而言，2008-2011年間新增就業(yè)半數以上依靠建筑業(yè)提供，也非長久之計，未來上海市就業(yè)增長的可持續(xù)性存在一定隱患。

參考文獻：

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4.蔡，都陽，高文書.就業(yè)彈性、自然失業(yè)和宏觀經濟政策—為什么經濟增長沒有帶來顯性就業(yè).經濟研究，2004（9）

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7.簡新華，余江.基于冗員的中國就業(yè)彈性估計.經濟研究，2007（6）

8.史英杰，吳育華，藺宇.城市就業(yè)彈性與產業(yè)結構的實證分析.生產力研究，2008（17）

第6篇：金融行業(yè)的就業(yè)趨勢范文

關鍵詞：勞動需求；產業(yè)結構；就業(yè)

中圖分類號：F048.2

文獻標識碼：

A

文章編號：1003-7217(2010)03-0121-04

一、我國產業(yè)結構的變化趨勢

從表1可以看出，在2000年第一產業(yè)的比重為15.1％，到2007年的時候，下降到11.3％，因此，第一產業(yè)的產值比重在逐年地下降，這是符合經濟發(fā)展過程中產業(yè)結構變化規(guī)律的。

在2000年，第二產業(yè)的比重為45.9％，到2007年的時候，上升到了48.6％；與此相反的是，第三產業(yè)比重在2002年到達最高比重41.5％以后，在逐年下降，雖然下降的幅度不大，但是這是不符合世界各國經濟發(fā)展過程中的產業(yè)結構變化的規(guī)律。

根據表1畫出圖1，可以鮮明地看到：近年來，第二產業(yè)，特別是工業(yè)增長幅度較大，而第三產業(yè)出現了一定幅度的下降。因此，我國經濟發(fā)展過程中出現的主要問題是第三產業(yè)發(fā)展滯后，依然是依靠工業(yè)發(fā)展作為經濟發(fā)展的支撐點。

為了進一步地分析我國第三產業(yè)內各產業(yè)的變化趨勢，本文根據第三產業(yè)的增加值，畫出了第三產業(yè)內各行業(yè)生產總值的變化趨勢圖。觀察1978～2007年期間整個第三產業(yè)結構的變化規(guī)律，可以發(fā)現，在1993年以后，各行業(yè)的比重變化趨勢趨于平穩(wěn)，因此1993年以后，我國的經濟結構比較穩(wěn)定。

從1993年以后，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產業(yè)的比重基本上在逐年地下降，這些行業(yè)是傳統(tǒng)的第三產業(yè)，它們產值的下降也是合理的，符合經濟發(fā)展過程中產業(yè)結構的調整規(guī)律。

“其他行業(yè)”的比重在1993年以后逐年上升，不過在2003年以后，出現了下降的趨勢，因此，我國的產業(yè)結構在2003年以后沒有進一步向更好的產業(yè)結構模式轉變?！捌渌袠I(yè)”在第三產業(yè)中是指租賃和商務服務業(yè)、科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)、水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)、教育衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)、公共管理和社會組織，這些新興的服務業(yè)在我國沒有得到充分的發(fā)展。

二、產業(yè)結構調整對我國就業(yè)的影響

(一)各行業(yè)的就業(yè)趨勢分析

在分析我國產業(yè)結構調整對我國就業(yè)的影響之前，首先對我國各行業(yè)的就業(yè)趨勢做分析，然后再分析我國產業(yè)結構變化對我國各行業(yè)就業(yè)的影響。三次產業(yè)就業(yè)比重的變化趨勢見圖3。

1993年以后，第三產業(yè)就業(yè)比重超過了第二產業(yè)，1993～2002年的十年中，第二產業(yè)就業(yè)比重在逐年地下降，但是從2003年以后第二產業(yè)的就業(yè)比重出現了上升的趨勢。從1978～2007年期間，第三產業(yè)的就業(yè)比重在逐年地上升，而且上升非常地平穩(wěn)，最近5年內也基本保持了1993～2003年期間的增長勢頭。因此總的看來，第二產業(yè)就業(yè)比重的增加來自于第一產業(yè)的就業(yè)人數的減少，也可以認為近年來農村勞動力還是主要轉移到了城市第二產業(yè)。

由于我國2002年的統(tǒng)計年鑒對統(tǒng)計口徑進行了調整，2003～2007年的數據和行業(yè)的劃分都不同于以往的年份。根據我國2003～2007年的統(tǒng)計年鑒，得出我國最近五年的各產業(yè)就業(yè)比重的變化。

在2003年調整口徑之后，就業(yè)比重不斷下降的行業(yè)有：教育、交通運輸、倉儲、批發(fā)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、農、林、牧、漁業(yè)、電力、燃氣及水的生產和供應業(yè)以及文化、體育和娛樂業(yè)。其中，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)以及批發(fā)、零售業(yè)、農、林、牧、漁業(yè)的比重下降幅度最大。

就業(yè)比重不斷上升的有：制造業(yè)、建筑業(yè)、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)、房地產業(yè)、信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，其中租賃和商務服務業(yè)上升幅度最大，有近4個百分點，房地產上升幅度也較大，有近3個百分點。其他行業(yè)上升幅度都非常小，在1～2個百分點左右。

就業(yè)基本保持不變的行業(yè)有：公共管理和社會組織、采礦業(yè)、金融業(yè)、科學研究、技術服務和地質勘察業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)。

在2003年調整口徑之后，各行業(yè)的就業(yè)比重的排序是：制造業(yè)、教育、公共管理和社會組織、建筑業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)、采礦業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、農、林、牧、漁業(yè)、金融業(yè)、電力、燃氣及水的生產和供應業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科學研究、技術服務和地質勘察業(yè)、水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、房地產業(yè)信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)。

其中制造業(yè)、教育、公共管理和社會組織、建筑業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)這六個行業(yè)所占的比重最大，近66％，因此傳統(tǒng)產業(yè)的就業(yè)比重最大。

(二)產業(yè)結構變化對就業(yè)的影響

從上面的分析可以看到，有的行業(yè)的生產總值很大，但是就業(yè)的比重卻比較小，有的行業(yè)的生產總值的比重比較小，而就業(yè)的比重相對較大。這就帶來了一個問題，到底應該用那個指標來衡量就業(yè)需求量的大小呢，以生產總值還是以就業(yè)量呢?

不同行業(yè)的技術含量和生產技術水平是不一樣的，為了準確地衡量各行業(yè)的就業(yè)大小，我們應該使用勞動生產率的方法來衡量。本文使用各行業(yè)1億元產值需要的就業(yè)人員(1人／億元)來衡量不同行業(yè)的就業(yè)帶動力。用公式表示為：

如果1億元產值Li需要的就業(yè)人員比較多，那么，該行業(yè)的生產總值越大，對就業(yè)的帶動力就越強。從圖4、5可以看到，我國三次產業(yè)單位產值的就業(yè)需求量從1978年以來逐步下降，特別是1993年以來三次產業(yè)的就業(yè)帶動能力出現了大幅度的下降。

根據勞動生產率的圖形可以看到，第二產業(yè)是勞動生產率提高最快的部門，特別是在2002年以后，與第一、二產業(yè)勞動生產率之間的差異越來越大。

因此，第二產業(yè)的勞動報酬相對較高，第二產業(yè)的從業(yè)人員不愿意向第三產業(yè)轉移，富余的第一產業(yè)勞動力在轉移的時候，也會優(yōu)先考慮第二產業(yè)，因為其回報率較高。

三、我國就業(yè)結構的偏離度

(一)三次產業(yè)的就業(yè)結構偏離系數

根據公式(1)可以計算各個產業(yè)的結構偏離系數，畫出圖形見圖7。

從就業(yè)結構的偏離系數來看，第一產業(yè)的偏離系數是負數，而且絕對值越來越大，特別是2003年以后，偏離系數越來越偏離x軸。第二產業(yè)和第三產業(yè)的結構偏離度呈現逐步下降的趨勢，特別是在2003年以后，第二、三產業(yè)的偏離度下降較大，如果僅僅從這一點觀察，可以認為我國的就業(yè)結構是越來越合理了。但是，第三產業(yè)的曲線在第二產業(yè)曲線之下，而且第三產業(yè)和第二產業(yè)之間的距離沒有縮小的趨勢。

(二)第三產業(yè)的就業(yè)偏離度

2003年后，房地產業(yè)結構偏離度最高，但是除了房地產以外，其他第三產業(yè)的就業(yè)結構偏離系數都非常低，這說明我國的第三產業(yè)發(fā)展滯后，對就業(yè)的吸納能力沒有表現出來。

第7篇：金融行業(yè)的就業(yè)趨勢范文

關鍵詞：全球化經濟金融化非金融企業(yè)

美國次貸危機爆發(fā)前后，作為可能導致危機的重要因素——經濟的金融化現象，成為西方經濟學者熱議的焦點（john bellamy foster，2008，2007；格萊塔·r克里普納，2008；william milberg，2008）。經濟金融化描述了近四十年來資本主義的經濟特征從以生產為重心逐漸轉移到以金融為重心這一事實（john bellamy foster，2007）。與傳統(tǒng)金融發(fā)展與經濟增長理論不同的是，經濟金融化不僅反映在銀行、經紀人事務所、金融公司等機構的擴張上，金融業(yè)利潤占利潤總額的百分比的增長上，也同樣反映在非金融企業(yè)的利潤積累和利潤使用上的“金融化”傾向上（milberg，2008）milberg認為非金融部門的金融化是指：生產性企業(yè)越來越多地成為金融控股集團，其利潤越來越多地被用于股東分紅、購買金融資產（例如股票回購），甚至兼并收購等。。盡管過度的金融創(chuàng)新與資本的金融化最終體現為越來越大的資產價格泡沫并導致危機爆發(fā)，經濟金融化的過程也并非對經濟毫無裨益。paul sweezy（1997）曾認為資本積累過程中的金融化是支撐20世紀70年代以來經濟增長的主要力量，并由此帶來了資本主義經濟體系的轉型。不僅如此，在全球化背景下，跨國企業(yè)通過控制價值鏈、獲得利潤積累而產生的金融化趨勢促使以美國為代表的經濟體實現了：低投資與企業(yè)核心競爭力提高并存，高利潤、高股東價值與低投資率并存，低生產、低物價與高消費并存的優(yōu)質增長（milberg，2008；張慕瀕，2010）。

20世紀90年代以來，中國加速融入世界經濟體系，成為全球價值鏈體系中最大的制造中心。金融危機之后國內制造業(yè)迫切需要轉型升級，然而“實業(yè)金融化”的趨勢卻愈演愈烈。有數據表明，國資委下屬的117家央企中76%涉足金融業(yè)，這些非金融央企實際已經控制了24家信托公司、20家證券公司、14家財產保險公司以及23家壽險公司，分別占到受調查該種類金融機構的462%、410%、370%以及531%。此外，上市公司抱團參與私募股權投資以及各地陸續(xù)爆發(fā)的民間借貸危機，均驗證了上述事實。這是否說明在全球經濟一體化、經濟金融化趨勢的推動下，中國實體經濟也出現了金融化現象？與控制全球價值鏈的美國相比有何不同？如何證明和評價我國的實業(yè)金融化現象？

基于上述思考，本文從梳理西方金融化評價的定量指標入手，以中國的宏觀金融狀況與制造業(yè)的金融活動為研究對象，實證檢驗中國的經濟金融化現象，判斷目前金融化的狀態(tài)、階段，分析其成因，為如何看待實體經濟與虛擬經濟的協調發(fā)展提供借鑒。本文的結構安排如下：第一部分文獻綜述，梳理金融化研究的不同方面，區(qū)分金融化與金融發(fā)展，厘清全球化與金融化的關系；第二部分是借鑒西方評價體系設計中國經濟金融化的量化標準；第三部分全球化下經濟金融化趨勢在中國的驗證。第四部分是總結與啟示。

經濟金融化的相關研究回顧

1金融化的定義與成因

自goldsmith（1969）和mckinnon（1973）提出金融發(fā)展與經濟增長關系的經典理論以來，“金融化”一詞被隨意地等同于金融深化或金融自由化，尤其當mckinnon和shaw（1973）以發(fā)展中國家作為研究樣本的“金融抑制論”傳入我國后，國內學者對金融發(fā)展理論的關注主要落腳于宏觀層面、金融機構和制度的發(fā)展層面。從近期最新的觀點來看，“金融化”是對一國宏觀、中觀和微觀層面金融發(fā)展狀況的客觀描述，它既表達了金融部門對國民經濟的貢獻程度達到一定的水平，也反映了傳統(tǒng)金融發(fā)展理論一直忽視的非金融企業(yè)的金融活動，而后者是“金融化”理論更注重的方面?！敖鹑诨爆F象或者金融化水平的提高并不一定代表金融發(fā)展有助于經濟增長，反之，在金融抑制的發(fā)展中國家，企業(yè)等非金融部門仍然可以通過某種方式的利潤累積和利潤使用

實現向金融類控股公司轉變的可能。因此，本文首先對20世紀70年代以來有關金融化的研究加以綜述，其目的是厘清金融化的涵義。

當前國外研究文獻對“金融化”的定義比較隨意。最早提出金融化術語的可以追溯到20世紀初，hobson（1902）、hilferding（1910）、 lenin（1916）認為金融化反映了食利者階層享有越來越大的政治和經濟力量此處文獻轉引自：格·r克里普納美國經濟的金融化（上）丁為民等譯國外理論動態(tài)，2008（6）。70年代之后，學者普遍贊同把金融部門的發(fā)展、金融利潤占利潤總額的比重增加以及金融交易的擴大和新的金融工具的創(chuàng)造（ felix，1998；henwood，1997；sassen，2001；tickell，1999）作為金融化的證明，phillips（2002）認為金融化代表了資本市場相對于銀行而言其支配作用日益增長。然而這種籠統(tǒng)的歸納模糊了金融化與傳統(tǒng)金融發(fā)展理論的差異。隨著股份公司的進一步發(fā)展和經濟全球化的推進，學者們將關注的重點逐漸微觀化：①從公司治理的角度，認為金融化是“股東革命”的結果，即股東為了實現其價值要求更多地分紅、股票回購等，由此帶來公司金融活動的增長（froud et al， 2000；lazonick and o’sullivan， 2000；williams， 2000）。②從投資回報的角度，認為金融化是因為產業(yè)投資的回報率與金融資產投資回報率之間的差距越來越大所致（dumenil& levy，2005；crotty，2005）。

而在定量描述金融化上，近期文獻形成了三種觀點：①工業(yè)國金融部門的產出占gdp或凈收入的比重較大（epstein & jayadev，2005）；②總的國際資本流動量比世界總產出和產品與服務的貿易量增長更快（eatwell& taylor，2002）；③非金融部門越來越倚重于金融而非產品作為他們資金的來源與用途（stockhammer，2004；crotty，2005）。

2全球化與金融化

次貸危機催生了國外學術界對實體經濟金融化成因的進一步關注，2008年發(fā)表的多篇文章都將視角轉向全球化對非金融企業(yè)的影響之上。比如格·r.克里普納認為金融化的研究視角應該從“以活動為中心”轉向“以積累為中心”，他在《美國經濟的金融化》一文中明確提出應觀察美國經濟中“利潤從何處產生”的問題，以此作為“金融化”存在的證據。此外，他認為對金融化問題的研究可以說明全球化對國家主權的影響已經到了怎樣的程度內容出處同前。。無獨有偶，milberg（2008）撰文進一步研究了以美國跨國公司為代表的非金融企業(yè)“金融化”的成因。他將非金融企業(yè)的金融活動分成兩塊：一是從利潤來源的角度，認為借助于控制全球價值鏈，跨國公司以降低進口成本而非提高國內產品價格的方式實現了利潤積累，并由于生產碎片化和外包，主導廠商可以在不提高固定投資的情況下快速積累利潤，使其資金的積累速度大于其生產投資速度；二是從利潤使用的角度，既然控制價值鏈的一方已經不需要生產制造，則利潤使用則更多地用于金融活動，例如分紅、股票回購用以期權激勵，或者是對外收購。由此，全球價值鏈使主導廠商維持了較高水平的金融化，并反過來促使價值鏈管理強化，最終形成持續(xù)的金融化現象。

3國內研究現狀

與國外文獻不同，國內研究基本忽略了金融化與金融深化、金融自由化的差異。在理論研究方面，大多延續(xù)了金融促進論和金融抑制論（談儒勇，1999；史永東等，1999；韓廷春，2002、2003；王志強、孫剛，2003；沈坤榮、張成，2004；王洪斌、柳欣，2008），重在實證分析代表金融發(fā)展或經濟金融化的指標與代表經濟增長或結構調整指標的相互關系。2008年以后的一些研究則注意到微觀層面證據的重要性：易綱、宋旺（2008）跳出傳統(tǒng)只研究金融部門的做法，以住戶、非金融企業(yè)部門、金融機構三個主體的金融資產結構為對象，重新度量了中國金融資產總量及結構，研究了中國金融資產結構是否改善，以及目前的結構是否適應經濟發(fā)展需要的問題；吳曉輝等（2008）設計了一個涵蓋政府支出、城鎮(zhèn)家庭財產性收入和非國有企業(yè)融資額等一系列指標在內的金融發(fā)展變量，嘗試探索金融與經濟增長的微觀作用機理；魯曉東（2008）也將金融發(fā)展指標擴大到私人信貸、上市公司市值等微觀層面；孫天琦（2008）認為企業(yè)的ipo行為在致使股權資本擴大的同時也增加了其負債能力，導致資產規(guī)模擴大，進而影響到m2，為微觀層面的金融化與宏觀的金融發(fā)展構建了聯系；祝丹濤（200

08）認為金融體系效率的高低會體現在家庭和企業(yè)資金的可獲得性、儲蓄轉化為投資的效率以及財政收支上，并以美國為例論述了上述機制對經常項目盈余的影響，建立了一個全球化和微觀相結合的視角。然而站在全球化背景下考慮非金融企業(yè)金融化問題的文獻少之又少，趙玉敏（2008）分析了發(fā)達國家通過全球化的制造業(yè)產業(yè)轉移實現金融資產價格上漲和消費過度，以及在金融技術創(chuàng)新的推動下的過度金融化對中國制造業(yè)的影響，但作者所指的金融化主要指金融脫媒、虛擬經濟和實體經濟發(fā)展背離，還是一種偏宏觀的看法。

綜上所述，要刻畫全球化背景下中國經濟的金融化特征，除了要考慮金融深化的程度以及金融體系的效率，更應關注在全球價值鏈分工體系下中國制造業(yè)的金融活動。制造業(yè)出現了高ipo、負債擴張（從而資產規(guī)模擴大）、高投資、高企業(yè)儲蓄的現象，整個金融市場的體量也在增加，并且由于加工貿易本身的模式和中國投資機會的涌現，又出現雙順差現象，這在宏觀上促使金融深化和金融體系效率的提高。然而在微觀上，還必須考慮制造業(yè)在這一金融深化過程中，是否出現了利潤的累積總量高于利潤使用總量，是否投資的增長帶來利潤的累積等等。也就是說，金融深化或者金融體系效率的提高必須建立在對微觀經濟主體利潤累積有正面作用的基礎上，而不是一個空泛的總量概念。因此，本文將以全球化為背景，從宏觀、中觀和微觀三個層次實證檢驗中國經濟金融化的存在性，其中微觀數據將取自制造業(yè)上市公司層面，這些公司在中國制造業(yè)嵌入全球價值鏈的過程中發(fā)揮著主導作用。

中國經濟金融化的量化評價設計

國內有關經濟金融化的量化評價方法的文獻較少，宋仁霞（2007）建立了一個囊括金融機構資產規(guī)模、金融資產結構、上市公司產業(yè)分布數、三次產業(yè)增加值中金融資產占比、金融企業(yè)利潤占社會企業(yè)利潤總額比率等在內的24個指標，檢驗中國的經濟金融化狀態(tài)，指標設計上盡管顧及到微觀層面，但指向不明確，體系略顯陳舊，也忽略了非金融企業(yè)金融化這個重要因素。其他與金融化相關的主要是金融市場化指數的設計（黃金老，2001；劉毅，2002；莊曉玖，2007）。

本文參考了格萊塔r克里普納（2008）和milberg（2008）對于金融化的量化分析框架，采集來自宏觀、部門和行業(yè)三個層次的數據，主要從規(guī)模、結構的角度進行統(tǒng)計分析。鑒于有關中國經濟金融化評價體系的國內文獻尚未充分，本文的研究并未實現指標體系構建，但可為未來經濟金融化指標體系的設計提供前期成果。

（1）宏觀層面。根據格萊塔·r克里普納（2008）的總結，評價經濟長期結構性變化的方法主要有兩種，“以活動為中心”的觀點主要關注不同行業(yè)的就業(yè)份額占總就業(yè)人數的比重、產出占gdp的比重等，而“以積累為中心”的觀點則關注利潤從何處產生，比如各產業(yè)公司利潤的相對比重。格文研究表明：“以活動為中心”的經濟變化觀不適合金融部門金融部門不是勞動密集型部門，它的“產品”在國民經濟統(tǒng)計中并不是以透明的方式表現出來的。，并且忽略了非金融企業(yè)的金融活動對實體經濟的影響作者認為20世紀70年代困擾美國企業(yè)活力能力的危機中就能看到金融化的起源：面對國內勞工的戰(zhàn)斗性和海外與日俱增的國際競爭力，非金融企業(yè)對不斷下降的投資回報的反應，就是將資本從生產領域抽走，將其轉移到金融市場。因此一個完整的金融化概念就必須既包含金融企業(yè)，也包含非金融企業(yè)的活動。那種單純進行部門分析的方法只關注金融業(yè)，喪失了大量的對考察美國經濟金融化非常重要的資料。，實證發(fā)現：就業(yè)與產出指標無法揭示經濟金融化特征，但利潤數據卻可以做到。在本文的研究中，宏觀數據包括兩類：第一類反映就業(yè)、產出部門構成，由于無法獲取各產業(yè)公司利潤的相對份額，有關論據將采用部門和行業(yè)數據。第二類反映全球化與金融化的關系。在此，我們借鑒了milberg（2008）的觀點，他認為美國非金融企業(yè)的金融化其中一個重要原因是利潤來源發(fā)生了變化：通常企業(yè)的利潤來源于提高產品售價、降低成本或擴大產量，然而在控制了全球價值鏈分工體系后，美國跨國企業(yè)用外包的方式取代了在本國進行生產性投資，然后再通過貿易的方式進口中間品或最終品，長期則形成了國內cpi漲幅低于貨幣供應量m2漲幅和企業(yè)利潤增長的趨勢，這為非金融企業(yè)的

金融化打下了基礎。因此，我們也選取國內相關數據查看上述狀況在中國的表現。

（2）部門層面。主要以非金融企業(yè)作為研究對象，考慮其利潤的來源與使用情況。①關于利潤來源：按照格文，金融化的一個標志是非金融企業(yè)源于金融投資的收入高于源于生產活動的收入，或者在一定的基礎比例下前者的增幅大于后者。由于格文的研究時期跨越1950—2001年，二戰(zhàn)后美國采取刺激投資的稅收與折舊政策，企業(yè)利潤被嚴重低估，因而格文選擇了證券收入與公司現金流量的比率來衡量利潤的來源。再者，因為經濟金融化還應考慮金融業(yè)的利潤增長情況，增加了一個考慮金融利潤（現金流）與非金融利潤（現金流）對比的指標。鑒于中國公開的統(tǒng)計年鑒未公布非金融企業(yè)的證券收入與現金流量數據，我們用制造業(yè)和firefire是金融、保險、房地產業(yè)的總稱。上市公司數據驗證這一狀況。②關于利潤使用：根據milberg（2008）的觀點，非金融部門將利潤更多地用于分紅、股份回購、兼并收購等金融行為，也是金融化的一個表現。由于國內統(tǒng)計部門并無相關口徑數據，我們從與金融行為相對的固定資產投資行為加以反證：如果公司利潤中用于固定資產投資的比例較高或者這一比例增速加大，則可以說明非金融企業(yè)的金融行為并不居主流。此類指標包括：制造業(yè)和fire固定資產投資占gdp的比例等。

（3）行業(yè)比較。為了進一步探究全球價值鏈分工對我國制造業(yè)資金運用的影響，我們按照參與價值鏈的程度不同在鑒定這一概念時，我們借鑒了milberg（2008）文中的一個方法：他使用美國制造業(yè)的相對進口價格（relative import price）來反觀生產（服務）外包的程度，相對進口價格越低的，說明生產碎片化程度越高，美國跨國公司作為價值鏈中心的控制力越強。其中電腦和辦公機器、通信設備、飲料、電子產品、服裝和家具等行業(yè)都處于相對進口價格下降較快的行業(yè)。，選擇了若干行業(yè)觀察：不同行業(yè)證券收入占利潤的比例，不同行業(yè)利潤中用于固定資產投資的比例。

（4）樣本數據的來源與時期。依照西方學者的研究，雖然全球化從上世紀70年代就已經開始，但發(fā)展中國家加入全球化體系加速了發(fā)達國家非金融企業(yè)金融化的形成，因此本文選取的數據時間跨度為2000年至2011年。數據主要來源于：①中國統(tǒng)計局各年度統(tǒng)計年鑒數據；②國泰君安（csmar）數據庫的上市公司數據。

三個層次的數據可見下表：

數據分類序號含義宏觀層面（1）fire就業(yè)人數占比（2）fire產值/gdp（3）cpi、m2的增幅對比部門層面（4）制造業(yè)上市公司證券收入/公司利潤*（5）fire上市公司證券收入/公司利潤（6）fire上市公司證券收入/制造業(yè)上市公司證券收入（7）fire上市公司利潤/制造業(yè)上市公司利潤（8）制造業(yè)固定資產投資/gdp（9）fire固定資產投資/gdp行業(yè)層面（10）分行業(yè)制造業(yè)上市公司證券收入/公司利潤（11）分行業(yè)制造業(yè)上市公司固定資產投資/公司利潤注：*我們最終使用了公司利潤而非現金流量作為分母，是因為現金流量余額經常出現負數，影響了數據質量。

中國經濟金融化的經驗分析

1來自宏觀層面的證據

宏觀數據展示了非金融部門的發(fā)展及其與金融部門的相對發(fā)展速度。

（1）從就業(yè)份額來看，圖1表明，從2000年到2011年，盡管外向型經濟特征明顯，但按城鎮(zhèn)就業(yè)口徑統(tǒng)計的各部門的相對就業(yè)份額在10年間并無大的變化。2011年fire部門的就業(yè)比例比10年前有了顯著提高，制造業(yè)和服務業(yè)的這一比例還有所下降，但幅度均不大。這個結論從一定程度上印證了格文（2008）對于“以活動為中心”視角的判斷，說明就業(yè)比例大概無法很好地表達經濟金融化現象。

（2）圖2顯示了各行業(yè)增加值占gdp增加值的比重2010年中國統(tǒng)計年鑒并未公布制造業(yè)增加值數據，此處數據來源于世界銀行wdi數據庫，原為1906186億美元，此處換算為人民幣，換算匯率取2009年12月31日與2010年12月31日人民幣兌美元中間價的平均值。?？梢?，制造業(yè)、fire部門和服務業(yè)增加值占比均有所提高，制造業(yè)從2000年開始這一比例快速增長，并一直持續(xù)到2004年，之后一直維持30%以上的占比，但2008年后開始明顯下降。與制造業(yè)的發(fā)展趨勢有所不同的是：2007年之后fire的增加值占比開始突破10%的區(qū)域，并呈現穩(wěn)態(tài)上升之勢。然而總體而言，與就業(yè)數據相似，近10年來部門發(fā)展的差距并未像美國那樣出現顯

著的拉大。

（3）圖3是用cpi、m2等宏觀數據的變動關系驗證金融化的后果。將圖3與表1比較可見：根據milberg（2008）的研究，自1986年開始cpi處于逐級下降，進口商品的價格也在逐步下降，而貨幣供應量m2盡管在1991—1995年間緊縮，長期增勢不改，1996—2006年均增幅6%以上，是cpi增幅的2倍多。弗里德曼關于“通貨膨脹自始至終是一種貨幣現象”的論斷在新的以價值鏈為主導的國際分工體系下被打破了。與此相對應，處于價值鏈低端制造環(huán)節(jié)的中國，卻出現了cpi、m2與企業(yè)利潤齊升的狀況，其中m2的增長幅度明顯高于cpi。盡管這一宏觀數據的形成有更為復雜的微觀因素，我們也不能僅據此判斷其與金融化的關系，但這一結果說明在中國參與價值鏈分工之后，盡管企業(yè)利潤上升，但低附加值的特點要求更大的投資和產能加以維系，使得企業(yè)的貨幣需求始終維持在高水平。投資——制造——出口——利潤積累——再投資的循環(huán)造成是制造業(yè)的利潤累積難以持續(xù)進行，也就難以展開相關金融化活動。

2來自部門層面的證據

西方學者對美國經濟金融化的研究形成了幾點結論：①非金融部門證券收入占現金流入或企業(yè)利潤的比重在提高，并且高于非金融部門來自業(yè)務經營的收入；②除了非金融企業(yè)在增加收入流量的過程中不斷增強金融活動外，金融業(yè)自身也變成一個在經濟活動中越發(fā)具有特權的積累機構[美]格·r克里普納美國經濟的金融化（上）丁為民等譯國外理論動態(tài)，2008（6）。然而在數據處理上，格文將金融和非金融部門合并，取出它們共同的金融業(yè)務利潤對比它們共同的非金融業(yè)務利潤，而且并未比較金融與非金融部門相比到底誰的金融利潤增長更快，本文對此做了區(qū)分。圖4表明：從利潤來源的角度，fire上市公司的證券收入占企業(yè)利潤的比例大大超過制造業(yè)上市公司，兩者的增長趨勢也相差迥異。fire上市公司在2005年之后證券收入占比激增，制造業(yè)卻一直在低位徘徊。

圖5描述了fire上市公司與制造業(yè)上市公司證券收入的對比，從年度數據看，2003年之后fire上市公司證券收入激增，其增幅大大超過制造業(yè)并持續(xù)到2004年，然而2004年之后這一比例又開始急劇下降，隨后在2005—2009年間，這一比例呈現出有規(guī)則的波動，波峰之間相距兩年左右。進一步觀察發(fā)現，兩個行業(yè)證券收入比的變化與股市牛熊交替正好相反，牛市時fire上市公司證券收入與制造業(yè)上市公司證券收入的比值下降了，熊市時反而有所上升。這是否意味著牛市帶動了實業(yè)投資機會增加，金融機構資金流向實業(yè)投資的體量大于流向金融資產領域，而在熊市時由于實業(yè)投資機會缺失，無論金融業(yè)還是實體經濟部門，資金只有流向金融資產領域尋求盈利機會。把這一比例進行三年、五年移動平均發(fā)現比值變化趨緩，但近幾年依然保持高位。

兩個行業(yè)利潤的對比見圖6，無論是年度數據還是三年、五年移動平均都可看出，2003年之后fire上市公司的利潤遠高于制造業(yè)上市公司，近幾年保持在4倍左右的幅度，遠遠高于2003年之前的1倍多。

圖7有關利潤使用的數據表明，制造業(yè)固定資產投資占gdp的比例高于fire的這一比例，并且從2002年以后一直呈現上升趨勢，直至2009年回落。fire部門則一直維持穩(wěn)定的固定投資比例，這盡管與該行業(yè)特殊的盈利模式相關，但其收入來源與支出的反向變動，恰好說明也許fire部門才是主導中國“經濟金融化”的力量，但fire部門的過度繁榮并未輻射到實體經濟，它成為一個自我發(fā)展、凌駕于實體經濟之上的主體，完全背離了“溫和小幫手”的目標，這種“金融化”正是實體經濟發(fā)展的噩夢，也是另一些西方學者批判金融化導致金融危機的緣由。由此，我們從實體經濟與虛擬經濟協調發(fā)展的角度證明了：一個有積極作用的經濟金融化之路應該是夯實微觀經濟主體的金融能力，而不能僅根據傳統(tǒng)金融理論的看法，計算金融機構的發(fā)展程度或金融利潤的積累程度。

上述分析表明，制造業(yè)的金融化現象并不顯著，那么是否利潤積累之后又用于資本形成和擴大再生產了？考慮到參與價值鏈分工的行業(yè)在過去的十幾年間獲得的投資機會和財富積累速度大大高于其他行業(yè)，按理它們應該有更大的金融活動能力，因此，下文進一步通過行業(yè)間比較來探究全球化對發(fā)展中國家經濟金融化的影響。

3來自行業(yè)比較的證據

我們根據嵌入價值鏈深度的不同選擇了五個排名靠前的上市行業(yè)，按程度

低分別是：通信及相關設備制造業(yè)和計算機及相關設備制造業(yè)、飲料、儀器儀表及辦公機器制造業(yè)、服裝、交通運輸設備制造業(yè)。從利潤來源的角度，圖6顯示五個行業(yè)的差異非常奇特。證券收入占企業(yè)利潤比例一直上升的只有通信和計算機行業(yè)；服裝與儀器儀表及辦公機器制造業(yè)是兩個大起大落的行業(yè)，其證券收入占比與宏觀經濟呈現反向關系，2007年之前兩個行業(yè)這一比例極低，而金融危機之后，兩個行業(yè)的該比例上升到很高的水平；交通運輸設備制造業(yè)的證券收入占比一直處于較高的位置，然而也有與經濟增長相背的規(guī)律；飲料行業(yè)在參與價值鏈深度方面排名第二，但其證券收入占比一直處于最低位置，并且平穩(wěn)變化并不受宏觀經濟的影響。

進一步地，我們分析這五個行業(yè)利潤使用的特點。圖7顯示自2000年以來五個行業(yè)均出現了固定資產投資占利潤的比例下降的趨勢，其中下降幅度最小、最為平緩的是之前“金融化”程度最高的通信與計算機行業(yè)；服裝與儀器儀表及辦公機器制造業(yè)依然是變動最為劇烈的兩個行業(yè)，2007年、2008年之后兩個行業(yè)從五個行業(yè)中最高的固定投資占大幅回落，截至2011年底，雖然在衰落之后儀器儀表行業(yè)的固定投資占比依然最高，但服裝行業(yè)的指標排名已經到了第三位。交通運輸設備制造業(yè)的固定資產投資占比排名第四，其下降幅度略高于通信及計算機行業(yè)，高于飲料行業(yè)；飲料行業(yè)的固定資產投資占比在五個行業(yè)中最低，也出現了平緩下降的趨勢。

總結來看：①勞動密集型、處于價值鏈較低位置、容易受外需影響而產能過剩的行業(yè)，其金融投資和產業(yè)投資顯示出明顯的替代性，而金融投資更像是一種被動的選擇，尤其是金融危機之后投資機會稀缺，這些行業(yè)只好將閑置資金用于購買金融資產；②資本密集型以及具有一定技術性的行業(yè)處于價值鏈的較高位置，更易于進行金融利潤積累；③以國內市場為主要需求對象的行業(yè)既不用遭受外需市場的瞬息萬變，也不用遭受太多來自價值鏈主導方的利潤剝奪，因此有更大的余地在金融投資和產業(yè)投資之間進行權衡。

結論與啟示

綜上所述，在全球價值鏈分工體系下，中國并未在實體經濟部門出現顯著、持續(xù)的類似美國企業(yè)的金融化現象。在美國等跨國企業(yè)主導的價值鏈控制下，我國企業(yè)的資本積累活動更多的還是用于固定資產投資和擴大再生產。盡管企業(yè)的金融利潤有所增長，并且某些行業(yè)在某些年份上升明顯，但更多的是經濟低迷時的一種投資替代。這從另一個角度驗證了milberg（2008）關于美國經濟金融化成因的論斷，即：美國正是由于借助外包剝離了生產過程解放了固定資產投資，借助壓低進口價格贏得利潤，兩相結合實現了初步的利潤累積，然后再通過股權投資、并購等金融活動更好地控制價值鏈，實現了持續(xù)的金融化。

我們的研究并未在非金融企業(yè)中獲得正向支持，卻發(fā)現金融部門本身日益顯示出特權階層的財富積累能力。由于金融制度的壟斷性和利率等要素價格尚未放開，金融部門的定位從原本為企業(yè)提供金融服務收取“傭金”，變成了與企業(yè)爭利，并導致金融利潤率與實業(yè)利潤率的大幅差異。這又引導現金流豐沛的諸如國有控股公司傾向于投資控股金融業(yè)，而不是將利潤用于產業(yè)類的股權投資、并購和股東分紅。這種名義上的“金融化”背后映射出實體經濟與虛擬經濟發(fā)展的不協調，金融凌駕于實體經濟之上，它不僅沒有帶來微觀經濟主體金融能力的改善，反而可能惡化其融資狀況，因而并不可取。

本文彌補了國內有關金融化研究的不足，與國外經濟金融化相關研究形成對比。研究表明：未來有關金融化或金融發(fā)展問題的研究應從關注金融體量的變化深入到結構優(yōu)化，必須考慮微觀主體的效率，探索非金融企業(yè)金融化的成因和后果。本文對中國經濟金融化現狀的檢驗，可為新形勢下加強金融監(jiān)管提供啟示：實業(yè)金融化是產業(yè)升級的另一種形式，對企業(yè)而言可以多元投資、分散風險，對整體經濟而言可以優(yōu)化資源配置，擺脫原有行業(yè)格局的限制，但要避免實業(yè)金融化走向極端的產業(yè)空心化，造成過度的資產價格泡沫。金融仍然要為實體經濟的轉型、發(fā)展服務。

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第8篇：金融行業(yè)的就業(yè)趨勢范文

（一）規(guī)模不斷擴大，增速明顯加快。據陜西省及全國的統(tǒng)計年鑒2006-2011統(tǒng)計，2006年到2010年，陜西省GDP和服務業(yè)增加值處于穩(wěn)步上升的趨勢，年均增長率達13.1%，高于“十五”時期2.8個百分點。同時，陜西省服務業(yè)在全省國民經濟中所占比重也保持了相對穩(wěn)定的水平，2006―2010年位于36%―38%之間。

（二）現代服務業(yè)發(fā)展迅猛，產業(yè)體系初步形成?！笆晃濉逼陂g，現代物流、金融保險、信息技術、房地產業(yè)和商務服務等現代服務業(yè)逐步成長壯大，成為服務業(yè)重要增長極。從規(guī)?？?，與2005年相比，2010年現代服務業(yè)發(fā)展迅猛，其中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從242.12億元增加到474.60億元，增加了96%；批發(fā)和零售業(yè)從293.83億元增加到856.65億元，增加了1.9倍；金融業(yè)從97.04億元增加到384.75億元，增加了2.9倍；房地產業(yè)從105.53億元增加到315.95億元，增加了2倍。從結構來看，各領域現代服務業(yè)占全省服務業(yè)增加值比重多有上升，其中金融業(yè)提高3.45個百分點，批發(fā)零售業(yè)提高2.09個百分點，房地產業(yè)提高0.97個百分點，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)及文化、體育和娛樂業(yè)也有不同程度的提高。同時，陜西省積極引進各種生產要素和先進的經營理念與模式，加快改造傳統(tǒng)服務業(yè)，全力培育現代服務業(yè)，實現了現代服務業(yè)各個門類全部覆蓋，行業(yè)之間相互依托、相互支撐，初步形成產業(yè)體系。

（三）投資快速增長，部分行業(yè)投資比重上升?！笆晃濉逼陂g，陜西服務業(yè)投資總額呈不斷增長態(tài)勢，鐵路、公路等交通基礎設施建設投資再創(chuàng)新高，信息、金融、房地產等社會發(fā)展項目建設力度加大，教科文衛(wèi)等民生發(fā)展項目建設不斷加快。首先，從全社會固定資產投資來看，2006-2010年陜西省服務業(yè)投資額逐年增加，2010年服務業(yè)投資額為5064.66億元，比2005年的1162.12億元增加了3.3倍。其次，從服務業(yè)投資結構來看，2010年全省城鎮(zhèn)投資總額3326.74億元，其中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)占30.19%，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)占2.34%，批發(fā)和零售業(yè)占4.04%，住宿和餐飲業(yè)占2.54%，金融業(yè)占0.1%，房地產業(yè)占18.21%，租賃和商務服務業(yè)占2.02%，科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)占2.47%，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)占28.39%，居民服務和其他服務業(yè)占6.49%，教育占5.37%，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)占2.47%，文化、體育和娛樂業(yè)占1.20%，公共管理和社會組織占14.69%。

（四）產業(yè)盈利能力增強，吸納就業(yè)顯著增加。2010年陜西省服務業(yè)各行業(yè)營業(yè)能力普遍增強，社會消費品零售總額3195.67億元，比上年增長18.4%。同時，服務業(yè)吸納就業(yè)能力也不斷上升。陜西省服務業(yè)從業(yè)人員數量基本呈現了逐年上升的趨勢，已由2000年的504萬人增加到2010年的657萬人，就業(yè)人數增加了153萬人，年均增長速度2.6%。同時，服務業(yè)從業(yè)人員占全省從業(yè)人員比重也呈現了顯著的上升趨勢，已經由2000年的27.80%增長到2010年的31.7%。

2010年服務業(yè)內部各子行業(yè)吸收勞動力的結構是，批發(fā)和零售業(yè)吸收就業(yè)人員最多，為149.5萬人，占整個服務業(yè)從業(yè)人員比重的22.75%；其次是交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，吸收從業(yè)人員103.9萬人，占整個服務業(yè)從業(yè)人員比重的15.8%；再次是傳統(tǒng)服務的住宿和餐飲業(yè)，吸收從業(yè)人員84.1萬人，占整個服務業(yè)從業(yè)人員比重的12.80%。另外，作為教育大省，陜西省教育行業(yè)吸收勞動力64.4萬人，占整個服務業(yè)從業(yè)人員比重的9.80%，還有包括政府、事業(yè)機構在內的公共管理和社會組織吸納從業(yè)人員60.4萬人，占整個服務業(yè)從業(yè)人員比重的9.19%。

二、陜西省服務業(yè)發(fā)展的橫向比較

從全國范圍看，陜西省服務業(yè)的發(fā)展規(guī)模不斷擴大，位次前移，吸收就業(yè)優(yōu)勢明顯，發(fā)展進入提速期。但是經過與之相近的十省市的橫向對比研究之后，我們發(fā)現了一些新特點，這將有助于陜西省服務業(yè)發(fā)展水平的橫向定位。

（一）總量方面：排位小幅提前。2005年陜西省服務業(yè)增加值總量在全國排第22位，2010年躍居18位，內蒙古第15位，陜西省落后內蒙古3位，陜西省服務業(yè)增加值與內蒙古差距擴大，由2005年的142億元增加到520.27億元；天津第14位，與陜西省的差額加大，2005年與陜西省相差143億元，2010年擴大到492.23億元；安徽服務業(yè)增加值2010年在全國的位次為16位，陜西省與安徽服務業(yè)總量的差額2005年是797億元，2010年縮小為504.75億元，差距減少292.25億元。

（二）結構方面：趨向于提高。陜西省服務業(yè)比重縱向比較雖然基本保持增加趨勢，但與所取樣本十省區(qū)橫向相比，仍比天津、遼寧、安徽、云南、廣西低，與山西、內蒙古、吉林、四川基本持平，比河南高出一定比例。同時，雖然各省區(qū)都受金融危機影響，但相比天津、遼寧、云南等?。▍^(qū)），服務業(yè)比重恢復趨勢較緩。從全國范圍來看，雖然2010年陜西省服務業(yè)增加值已位居西部第3位，全國第18位，接近全國中等水平，但是服務業(yè)占比仍低于全國平均水平5個百分點。

（三）增速方面：在波動中前進。2010年陜西服務業(yè)增速12.1%，排名全國11位，西部第3位，高于全國9.6%的平均水平。同所取與陜發(fā)展階段相近之樣本十省市（區(qū)）相比，增速低于天津、遼寧、內蒙古，高于山西、四川、河南、安徽、廣西、云南、吉林，顯示出一定后發(fā)優(yōu)勢。“十一五”期間，陜西服務業(yè)增速2005、2008、2009、2010年高于全國增速，2006、2007年低于全國增速，說明雖然位次前移，但仍屬波動中前進。

第9篇：金融行業(yè)的就業(yè)趨勢范文

關鍵詞：高職教育；金融專業(yè)；校企合作；實現路徑

中圖分類號：G710 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2013）20-0238-03

一、高職金融專業(yè)校企合作背景及意義

（一）高職金融專業(yè)校企合作的背景

高等職業(yè)教育是職業(yè)技術性質的高等教育，按照職業(yè)需求組織和實施教育，注重實用能力和綜合素質的培養(yǎng)，其培養(yǎng)目標是面向基層、面向生產、面向服務和管理第一線的應用型專門人才，這類人才具有鮮明的職業(yè)性、技能性和實用性等崗位特性?；诟呗毥逃倪@一特性，2010年，教育部部長袁貴仁在全國職業(yè)教育與成人教育工作會議上提出：推動校企聯合辦學、實行校企合作是我國今后推進高職教育改革發(fā)展的重點，他強調校企合作體現了教育與經濟社會、與行業(yè)企業(yè)聯系最緊密最直接的鮮明特色，是當前改革創(chuàng)新職業(yè)教育辦學模式、教學模式、培養(yǎng)模式和評價模式的關鍵環(huán)節(jié)。這充分表明，校企合作在我國高職教育中被提到了一個全新的高度，是我國高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式的一項有效方式，是我國高等職業(yè)院校和社會企業(yè)實現共同發(fā)展的有利方法。具體到高職金融專業(yè)而言，該專業(yè)主要面向金融行業(yè)一線崗位，培養(yǎng)客戶服務類及業(yè)務操作類的應用技能型人才，這就要求高職金融專業(yè)必須要緊緊把握金融行業(yè)發(fā)展特點與發(fā)展趨勢及其對高職層次金融人才的需求特性，培養(yǎng)的人才才能“適銷對路”。

（二）高職金融專業(yè)校企合作的意義

高職金融專業(yè)校企合作對學校來說，有利于促進辦學理念的轉變、提高教學質量；有利于高校密切與社會和金融企業(yè)的聯系，增強辦學實力，打造專業(yè)品牌美譽度；有利于高校擴大社會影響，鞏固學生的就業(yè)渠道，同時學校會得到充分穩(wěn)定的教學實習條件和科研條件，提高人才培養(yǎng)質量和教師水平。對學生來說，則可以提前接觸社會，認知企業(yè)的劃分及崗位職責，增強學生的動手能力，使之掌握專業(yè)的實際操作技能，有利于提高就業(yè)質量及更快地適應企業(yè)的崗位需求。對金融企業(yè)來說，可以通過和高校合作的方式，在高校推廣企業(yè)的文化品位和企業(yè)的知名度以及利用學生在高校中推廣網上銀行、手機銀行等面向高校學生的金融產品；企業(yè)可以更高效、低成本地選擇它所需要的員工，保障企業(yè)經營不因人才質量的因素而影響正常經營；獲得高校的人才、技術、科研、培訓等多方面的支持，有利于解決企業(yè)管理、金融產品營銷、員工培訓等問題，增強市場競爭力，促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

二、高職金融專業(yè)校企合作的實現路徑

（一）建立專業(yè)指導委員會

專業(yè)要建立由專業(yè)教師、校外專家與行業(yè)企業(yè)專家組成專業(yè)指導委員會，通過座談會，與行業(yè)專業(yè)人士進行深度訪談、專業(yè)論證會等形式，形成專業(yè)調研報告，對專業(yè)人才培養(yǎng)目標更精準定位，形成專業(yè)培養(yǎng)目標。根據金融市場出現的新變化、新趨勢，并在專業(yè)指導委員會的指導下制定專業(yè)人才培養(yǎng)方案，由此可以更加凸顯專業(yè)特色，更好適應行業(yè)企業(yè)發(fā)展的需要，使人才培養(yǎng)目標與行業(yè)企業(yè)人才需求吻合。如浙江郵電職業(yè)技術學院金融管理與實務（郵政金融方向）專業(yè)就成立了由中國工商銀行紹興分行、中國郵政儲蓄銀行紹興分行、紹興文理學院金融專家及浙江郵電職業(yè)技術學院教務處、科研處等領導與專家組成的專業(yè)指導委員會，對該專業(yè)的招生，培養(yǎng)、實訓、就業(yè)等環(huán)節(jié)全程進行合作指導。

（二）在專業(yè)指導委員會指導下，建立緊貼金融企業(yè)需要的人才培養(yǎng)模式

1.校企合作建立以培養(yǎng)職業(yè)能力為核心的課程體系。以培養(yǎng)職業(yè)能力為核心構建的課程體系，由基本素質模塊課程、職業(yè)通用能力模塊課程和職業(yè)專門能力模塊課程三部分組成?；舅刭|模塊課程是對學生文化、心理健康、職業(yè)道德、身體素質等進行培養(yǎng)，提高學生的職業(yè)素質和心理素質，培養(yǎng)學生具有可持續(xù)發(fā)展的能力。職業(yè)通用能力模塊課程涉及到金融基礎知識、基本理論、基本技能培訓，培養(yǎng)學生掌握從事金融職業(yè)的專業(yè)能力。職業(yè)專門能力模塊課程是針對從事金融行業(yè)（銀行、證券、保險等）某一具體崗位所需職業(yè)技能要求設置的課程，關鍵是培養(yǎng)學生具體的職業(yè)崗位能力?？紤]到將來學生的就業(yè)面，高職金融專業(yè)教育必須是面對銀行、證券、保險等多個行業(yè)對金融人才的需求，課程設置也要面向多個行業(yè)發(fā)展的要求。

2.校企合作建立豐富的專業(yè)教學資源。金融專業(yè)人才培養(yǎng)僅靠課堂教學是無法完成的，可以與專業(yè)指導委員會的金融企業(yè)專家及行業(yè)專家合作完成核心課程建設任務，在調查研究的基礎上，分析職業(yè)崗位任務所需要的知識、能力、素質、環(huán)境、情境、場景，確定課程資源建設任務，解構與重構課程資源；根據行業(yè)與專業(yè)的特點，共同編寫適應金融職業(yè)教育的特色教材。

3.校企合作加強實踐教學，完善“雙師素質”教師隊伍建設。高技能人才的核心能力是技能，因此高職院校還應狠抓實踐教學，加強校企融合式實訓基地建設為高技能人才培養(yǎng)提供物質保證，同時還應建立并完善“雙師素質”教師隊伍。

（1）校內實訓基地建設：高職學院應深入金融企業(yè)調研企業(yè)業(yè)務開展現狀與發(fā)展趨勢，聘請金融企業(yè)專家作為顧問，在校內建設商業(yè)銀行綜合柜臺業(yè)務實訓室、銀行信貸業(yè)務實訓室、證券業(yè)務實訓室、電算化會計實訓室等實訓設施，配置與工作場所業(yè)務場景高度仿真的教學環(huán)境，使用與實際工作相同的軟件，按照工作流程來組織教學。除此之外，高職院校還應建設能夠開展真實金融業(yè)務的項目中心，把金融企業(yè)真實的產品和服務項目引進學校，并以項目為導向推進校企合作、工學結合。

（2）校外實踐基地建設：為提高學生應用知識的意識，激發(fā)學生學習的創(chuàng)新思維，高職學院應充分利用企業(yè)技術環(huán)境優(yōu)勢和實踐經驗優(yōu)勢，主動聯系金融企業(yè)，穩(wěn)定、拓展校外實訓基地，滿足學生頂崗實習的需要。具體可采用以下幾方面的合作方式：與企業(yè)共同制定校外實訓內容和方式，并共同實施；根據不同金融企業(yè)實訓現場的具體制度和服務流程，編制出有針對性的實訓教材；注重企業(yè)文化的養(yǎng)成教育，加強職業(yè)道德的培養(yǎng)；評定實訓成績時，引入企業(yè)對員工的評價機制。

校企之間的雙贏合作，可以使學生在畢業(yè)前就得到了一般只有畢業(yè)后才能得到的“崗位化”的實踐鍛煉，使學生處于預就業(yè)狀態(tài)。事實證明，很多學生，就是在校外實訓基地的實習中認識了企業(yè)、培養(yǎng)了技能，也得到了企業(yè)的了解與認可，畢業(yè)后就在企業(yè)直接就業(yè)。

（3）“雙師素質”教師隊伍建設：高職院校要推進工學結合培養(yǎng)高技能人才，還必須擁有一支“雙師素質”教師隊伍。要加強“雙師素質”教師隊伍建設，一方面學院應改變唯學歷是從的招聘教師觀念，從金融企業(yè)引進業(yè)務骨干充實教師隊伍；另一方面也要創(chuàng)造條件并形成制度，將專業(yè)教師定期派往金融行業(yè)進行學習和鍛煉。從招聘和培養(yǎng)兩個途徑建設一支結構合理的“雙師”型教學團隊。根據教師專業(yè)發(fā)展階段性關注點的變化，制定培訓內容，堅持在職培訓為主，脫產培訓為輔的原則，加大培訓力度；建立教師頂崗實踐機制，一方面要鼓勵教師多深入金融企業(yè)調查研究，采用崗位培訓、掛職頂崗等方式，定期派專職教師到金融機構第一線了解行業(yè)與崗位。另一方面，可以通過與金融企業(yè)專家合作研究“橫向課題”“項目開發(fā)”等活動，促進理論教師得到實踐鍛煉，使教師由單一教學型向教學、科研、生產實踐一體化的“一專多能”型人才轉變；同時金融企業(yè)也能從“橫向課題”或項目開發(fā)中收益。二是加快兼職教師隊伍建設。一方面充分利用校企合作機制，積極從企業(yè)引進一些專業(yè)基礎扎實，有豐富實踐經驗或操作技能，而且熟習本金融行業(yè)、具備教師基本條件的專業(yè)技術人員和管理人員來校擔任兼職教師或實習指導教師，專業(yè)可以針對這些行業(yè)企業(yè)兼職人員，開設講座類課程或實訓課程，并在教學時間上靈活機動，這樣才能真正發(fā)揮兼職教師作用。否則時間上的沖突與內容的不適合，許多兼職教師將無法承擔相關教學任務。

（三）校企合作構建與人才培養(yǎng)模式相適應的評價、考核體系

建立緊貼金融企業(yè)需求的人才培養(yǎng)模式的目的，就是為滿足金融企業(yè)對技能型人才的需求，使學生畢業(yè)后無需培訓即可上崗作業(yè)。故此，評價體系也要進行相應的改革，參考金融企業(yè)的崗位標量化指標標準建立教學評價、考核體系。

1.要打破以筆試為主的考試方式，建立以學生的專業(yè)知識技能為主要指標的專業(yè)課程評價方法。要研究制訂體現職業(yè)能力為核心的課程考核標準，建立分模塊的課程考核評價體系，每個課程模塊既考核學生所學的知識，也考核學生掌握的技能及學習態(tài)度，采用形成性評價與終結性評價相結合，筆試、口試、操作、課程論文相結合，開卷、閉卷相結合，第一課堂考核與第二課堂考核相結合，學校評價與企業(yè)、社會評價相結合，學生自評、互評相結合的評價方式。

2.據調研，高職金融專業(yè)畢業(yè)生在金融企業(yè)主要從事的是操作崗位類和銷售、服務類崗位人才。故此，在學校課程考核體系中，可以根據金融企業(yè)對該類崗位的標準要求，量化融入考核體系，以實現專業(yè)建設與行業(yè)需求的深度融合。

高職金融專業(yè)，培養(yǎng)的是下得去、用得上、留得住的一線崗位專業(yè)人才。所以，必須要吸引更多的金融機構參與到教學活動中來，共同教書育人。與盡可能多的銀行、保險、證券等金融企業(yè)簽訂合作協議，建立專業(yè)指導委員會，加強和完善校內外實習實訓條件建設、師資隊伍建設、課程體系與教材建設等，參考金融企業(yè)的業(yè)務考核機制改進并完善教學評價、考核體系，實行開放式辦學。

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