大數據時代的發(fā)展趨勢精選(九篇)

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第1篇：大數據時代的發(fā)展趨勢范文

關鍵詞：高職教育;大數據時代;發(fā)展趨勢

大數據時代的到來，對人們的日常生活產生了很大影響。最近幾年，大數據的發(fā)展使得生物、環(huán)境、金融以及軍事等領域都進行了一場革命，教育事業(yè)也不例外。如何充分抓住大數據時代帶來的機遇進行教育體制改革，為社會培養(yǎng)更多更優(yōu)秀的人才，成為高職教育面臨的重要問題。

1高職教育在大數據時代下存在的問題

第一，高職教育過程中側重于理論知識的教學，忽視了理論與實踐相結合。以前，我國很多高職在設置教育課程時側重于對教材基本知識的課堂教學，無法與實際相結合，這樣就導致高職學生在學習的過程中對課程中的某些核心技術無法形成正確的理解，以及無法真正把握教育技術的在實際中的應用，進而不能將所學習到教育知識與現實生活中的具體案例相結合，不能滿足社會對應用型人才的要求。

第二，高職教育的實踐力度小，約束了學生實踐能力的不斷提升。大部分高職特別強調理論知識以及實踐教學，但是，還有一部分高職僅僅安排理論教育，沒有開展相關的實踐教學，這就容易導致高職偏重教育理論往往忽略了教育的實踐模式。更有甚者，有些高職的高職教育僅僅存在于教學計劃中，并沒有開設相關的高職教育。在這樣的環(huán)境下，高職學生學習教育課程的積極性較弱，無法明確教學的任務，進而導致學生的動手實踐能力薄弱。

第三，高職教育采取傳統(tǒng)的多媒體教學加課堂講解的教學手段，限制了學生學習的的積極性。傳統(tǒng)的高職教育采取多媒體教學與教師課堂講解的教學模式，這種教學模式強調以教師為核心，借助于多媒體進行教學課程的演示講解重點知識，往往忽略了學生的特點。高職學生學習知識僅僅通過老師講解以及筆記來進行教育課程的學習，這導致高職學生無法培養(yǎng)獨自思考的能力以及創(chuàng)新能力等。

第四，高職教育的相關機制不完善。相關機制的不完善，使得我國大部分高職在開展高職教學的過程中不能夠及時掌握大學生的內心活動趨勢，也同樣為高職高職教學的工作者開展工作帶來了很多難度。我國高職傳統(tǒng)的教學模式采用課程考試以及平時成績相結合的考察機制，教學課程的最終考核成績僅僅偏重于學生的過程化，這無法切實調動學生學習的積極性，達不到高職開展高職教學的初衷，同時也無法培養(yǎng)出適應社會需求的人才。

第五，高職的高職教學對學生的個性化缺乏重視。社會的復雜性使得每個個體也具有各自的特性，這就導致了內心精神層面也存在差異化。在開展高職教學時，我國高職應該要求教學工作者要充分了解學生的差異化，在教學過程中始終貫徹人才培養(yǎng)的教育理念。

2高職教育在大數據時代下的改進措施

2.1建立健全相關教學機制。完善的教學機制，使高職院校在開展教學過程中能夠充分把握學生精神思維的動態(tài)，真實了解學生的內心活動等都有很大幫助。基于此，高職教學要堅持“以人為本”的培養(yǎng)目標，這樣就可以最大限度的激發(fā)學生的主觀能動性和創(chuàng)造性，優(yōu)化傳統(tǒng)高職教學模式、推動人性化管理、培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力、提升學生的道德素質等等。

2.2強化高職人才培養(yǎng)環(huán)境建設，重視高職教學工作。良好的校園環(huán)境對學生產生的影響是巨大的，是潛移默化的，對于加強高職教學尤其重要。加強高職校園物質文化環(huán)境的建設，除了景觀環(huán)境的建設外，還需要注重高職精神文化的建設，這具有更高一層的意境，也是高職校園文化的精髓所在，同時也應該完善高職的制度文化建設。

2.3推動高職院校學生的創(chuàng)新性發(fā)展。系統(tǒng)全面的知識理論對踐行人才培養(yǎng)目標有著極大的指導作用，因此，在高職院校開展教學時要重視創(chuàng)新性。除此之外，高職教育還需要注重學生的實踐性。

2.4提升高職教育隊伍的整體質量。高職教育中的工作者對高職教育的質量有著非常大的作用，因此需要培養(yǎng)一批高質量、高品質的教職工隊伍。首先，高職教育中的工作者要具備強硬的思想政治素質；其次，高職教育中的工作者要具有較高的人才培養(yǎng)意識；再次，高職教育中的工作者應當樹立平等的教育理念。

2.5改善高職教育的教學方式。高職教育的目標是培養(yǎng)學生具備扎實的理論知識、優(yōu)良的技術能力，同時在進行教學的過程中要注重創(chuàng)新高職教育的模式，這樣可以呈現更好的效果，促進高職學生的全面發(fā)展。

3總結

我國在進行高職教育的過程中，應該結合大數據時代的背景，這樣不僅有利于鞏固我國高職學生的基礎理論知識，同時也有助于提升我國高職學生的創(chuàng)新能力。在大數據時代下，我國高職院校應該著重于提高學生的技術創(chuàng)新能力，為社會各界培養(yǎng)綜合素質高、技術能力強的優(yōu)秀人才，進而推動國家經濟的健康可持續(xù)發(fā)展。

引用：

[1]田其英.大數據時代對高職教育教學影響及變革研究[J].現代交際,2016,(16):229-230.

[2]吳地花.大數據時代的教育創(chuàng)新研究[J].教育探索,2016,(04):120-123.

[3]裴浪.淺析高職教育在大數據時代下的發(fā)展趨勢[J].無線互聯(lián)科技,2015,(15):99-100.

第2篇：大數據時代的發(fā)展趨勢范文

關鍵詞：大數據時代；高校藝術教育；人才培養(yǎng)模式

0引言

21世紀，社會進入大數據時代。在大數據時代背景下，高校教育發(fā)生了一定的改變。張燕南、趙中建曾在《大數據時代思維方式對教育的啟示》中指出，大數據時代下，教育的及時性、全面性，決策信息的可利用性等得到了有效提升。Schoenberg也曾在《與大數據同行：學習和教育的未來》中指出，大數據在一定程度上實現了教育決策與發(fā)展質量的改善。因此，對大數據時代高校藝術教育發(fā)展趨勢與人才培養(yǎng)模式的研究具有重要的現實意義。

1大數據時代具有的特征

大數據是基于科學技術創(chuàng)新發(fā)展下，繼計算機技術、互聯(lián)網技術普及應用后的又一次技術革命。隨著《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》（舍恩伯格與庫克耶合著所著）的印刷，大數據得到了人們廣泛的重視與關注。關于大數據、大數據時代的研究層出不窮。近年來，隨著大數據研究的不斷深入，大數據與教育發(fā)展、個人生活以及企業(yè)發(fā)展之間的關系的研究，得到人們越來越多的關注。由《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》以及其他相關資料分析可知，大數據是借助科學技術分析而形成的數據集合體。加之隨著信息全球化的不斷深入，大數據時代具有體量大、類型多、價值密度低、處理速度快、線上獲取等特點。［1］大數據為海量信息中有價值信息的挖掘與利用提供了支持，因此在大數據時代下，基于大數據挖掘技術，實現有用信息的采集與獲取對信息決策具有重要的現實意義。

2大數據時代高校藝術教育的發(fā)展趨勢

由上述分析可知，大數據不僅是一種資源、一種能力，也是一種技術、一種新的思維，它引導人類有目的地對海量數據信息進行分析、設計或創(chuàng)造，實現數據中有價值信息的挖掘與利用，為信息使用者的決策提供依據。在這種思維引導與技術應用下，大數據在教育領域中應用重要性的研究得到越來越多人的關注，并在研究與實踐中取得了一定的發(fā)展成效。例如，美國麥肯錫全球研究院于2009年進行數據分析發(fā)現，美國教育信息系統(tǒng)的數據存儲超過了260PB；2014年云圖書館、翻轉課堂、移動設備、移動學習、基于信息技術喜愛的平等教育、創(chuàng)客等成為教育領域中最具影響力的教育技術。［2］而這些教育技術與大數據存在密切的關聯(lián)性，大數據時代為教育領域的發(fā)展帶來了不可忽視的影響。就高校藝術教育而言，在大數據時代下，傳統(tǒng)藝術教育理念與教學思維得到革新，人們對高校藝術教育教學目標有了更深層次的思考，側重于對教育本質的挖掘與回歸。指出高校藝術教育對具備藝術創(chuàng)新創(chuàng)造能力、美術教育理論研究能力、數據應用能力、社會實踐能力、藝術傳播能力等創(chuàng)新型、應用型、綜合型人才的培養(yǎng)。與此同時，在教學思維革新的基礎上，人們開始利用大數據技術（如數學統(tǒng)計技術、大數據挖掘技術、數學建模研究方法、計算機技術）實現教育數據的采集、挖掘與學生學習數據的分析。在此過程中，人們對有價值的教學資源、教學行為、學習效果、學習內容、學習趨勢以及學習者學習過程中存在的問題進行全面認知與掌握。為高校藝術教育策略與方法的革新提供了數據支持，促進了藝術教育教學方法與教學模式的創(chuàng)新與改革?；谛畔⒓夹g應用下的多媒體課件教學法、創(chuàng)客空間、翻轉課堂教學模式、微課教學法、立體化混合教學體系、多維教學評價系統(tǒng)等應用與推廣，充分體現了大數據時代下高校藝術教育策略的改革與創(chuàng)新發(fā)展。

3大數據時代高校藝術教育的人才培養(yǎng)模式

由大數據時代高校藝術教育發(fā)展趨勢可知，集智慧教學、服務型管理、個性化學習以及多元化評價為一體的系統(tǒng)化、科學化人才培養(yǎng)模式的形成，是高校藝術教育改革與創(chuàng)新的必然趨勢。但從大數據高校藝術教育人才培養(yǎng)模式的發(fā)展現狀而言，人才培養(yǎng)定位模糊、課程體系不健全、社會實踐匱乏是多數高校普遍存在的問題，嚴重制約了高校藝術教育的優(yōu)化發(fā)展。［3］對此，基于大數據時代高校藝術教育發(fā)展趨勢，高校應結合自身的辦學特點與學生的實際情況，確立層次性、個性化人才培養(yǎng)目標，即將專業(yè)型人才、普通型人才以及精英型人才進行有機結合，實現“創(chuàng)新+應用+綜合”三位一體的社會需求型人才培養(yǎng)目標的實踐。同時，借助信息技術、網絡技術實現課程教學方式與內容的創(chuàng)新，并以學生個性化發(fā)展需求為核心，實施開放式、服務型的教學管理，用以滿足大數據時代高校藝術教育人才培養(yǎng)的相關要求。在大數據時代高校藝術教育人才培養(yǎng)中，教育工作者應注重自身教育理念的轉變，在認知大數據時代高校藝術教育發(fā)展趨勢的基礎上，依據現階段高校藝術教育人才培養(yǎng)中存在的不足進行改進。在此過程中，應把握信息技術在實踐教學應用中存在的價值，依據教學內容構建教學資源庫，提升課堂教學的趣味性、開放性。同時，借助在線遠程教育，實現課堂教學的有效延伸，借助大數據挖掘技術，探究具有社會實踐價值的活動，為學生創(chuàng)設更多參與藝術實踐的機會，從而提升學生的藝術實踐能力。此外，在進行教學評價時，應從多個層面出發(fā)，實現對學生學習的全過程評價，包括學生參與活動的情況、學習成績、學習態(tài)度等內容，以及教師評價、自我評價、同學評價等方法。

4結語

大數據不僅成為一種新型的社會能力，也是一種基于海量數據的分析與處理方式。在大數據時代下，高校藝術教育教學的改革已成為高校藝術教育發(fā)展的必然趨勢。運用大數據進行教育信息資源的挖掘與整合，實現了藝術教育人才培養(yǎng)目標的及時、準確確立，實現了教學策略選用的科學性，為學生個性化發(fā)展奠定了基礎，推動了藝術教育教學中學校與社會、家庭的協(xié)同建設。

參考文獻：

［1］李梅.大數據時代高校藝術教育發(fā)展趨勢和人才培養(yǎng)模式［J］.美術教育研究，2016（09）：94-96+99.

［2］邢麗梅.大數據時代廣播電視編導專業(yè)多元化應用型人才培養(yǎng)模式研究［J］.常州工學院學報（社科版），2014，32（06）：110-114.

第3篇：大數據時代的發(fā)展趨勢范文

關鍵詞：大數據；企業(yè)會計；創(chuàng)新方式

企業(yè)的會計信息計算以及相關數據管理等方式正在面臨著巨大的變化，是現在企業(yè)會計信息管理以及計算等重要的發(fā)展挑戰(zhàn)。文章主要根據在大數據背景下對于企業(yè)會計的改革創(chuàng)新方式等進行詳細的研究與探索，針對發(fā)展背景與要求作出相應的改善措施，與此同時認清企業(yè)會計創(chuàng)新改革面臨的困難，掌握企業(yè)會計發(fā)展的方向與趨勢。

一、大數據背景下企業(yè)會計革新發(fā)展面臨的機遇

1.企業(yè)會計在大數據背景下的準確定位

企業(yè)會計主要的作用是幫助企業(yè)在發(fā)展運行過程中更準確的掌握發(fā)展的方向與發(fā)展的趨勢，準確掌握企業(yè)財務信息方面的管理與計算，保證企業(yè)財務數據的準確。那么在大數據發(fā)展的背景下企業(yè)會計怎樣更好的適應發(fā)展的趨勢，怎樣對會計進行準確的定位是現在企業(yè)面臨的重要問題。經濟多樣化的發(fā)展形勢下，企業(yè)數據信息量非常龐大，并且非常復雜，在這樣的情況下企業(yè)信息怎樣更好的進行準確的定位，財務會計師們怎樣適應這樣的變化進行會計工作。大數據背景下是需要更好的制定會計行業(yè)發(fā)展準則，還是在原有發(fā)展的準則上進行創(chuàng)新與改革，是不是需要為了更好的適應發(fā)展形式將企業(yè)會計進行更好的處理，這些都是大數據背景下企業(yè)會計面臨的問題與發(fā)展挑戰(zhàn)。

2.企業(yè)會計的國家化形式與國家化發(fā)展趨勢

我們都知道現在的大數據增長發(fā)展形式主要是因為科學技術的進步以及網絡化發(fā)展形式的擴大，這樣的發(fā)展將全球化發(fā)展形式逐漸推進，在全球化發(fā)展趨勢下很多的企業(yè)不僅在各種服務內容上進行完善與創(chuàng)新，更是在數據管理規(guī)模上發(fā)生很大的變化，由此發(fā)展背景下進入大數據發(fā)展時代[1]。我國的大數據發(fā)展時代主要是因為中國加入世界經濟貿易組織之后，逐漸將經濟向全球推進，與各大洲之間都存在很多經濟上的往來，特別是在近幾年中我國經濟發(fā)展的形式居高不下，已經成為第一貿易發(fā)展的大國，居世界之首。

3.大數據背景下的會計發(fā)展形式

在大數據發(fā)展的背景下傳統(tǒng)的會計形式逐漸對其計算方面出現的心有余力不足的現象，不僅在會計的真實性以及準確性方面出現很多的漏洞，更是對企業(yè)發(fā)展形式方面產生迷惑，這已經逐漸成為會計發(fā)展最顯著的問題之一。其中企業(yè)會計發(fā)展缺陷主要表現在數據整理過亂、積壓情況嚴重等，還會出現私自設立賬簿的現象發(fā)生，這樣會導致會計掌握的整理等出現虛假的現象發(fā)生。

二、大數據背景下企業(yè)會計信息發(fā)展的新方式

1.財務會計報告發(fā)展方式的創(chuàng)新

在企業(yè)的會計工作中，企業(yè)的財務報告具有重要的作用，企業(yè)財務包括是企業(yè)在發(fā)展數據上以及發(fā)展趨勢上重要的決策依據，是企業(yè)向更好方向發(fā)展的重要保障。當前的企業(yè)財務報告是企業(yè)在從事經營生產之后才能進行編寫，財務報告在編寫的過程中因為涉及到很多的數據，所以編寫過程非常漫長，一般情況下企業(yè)的年度會計報告大概需要三到四個月才能編寫完成，因為時間的問題經常會影響到會計信息的時效性以及及時性，影響到企業(yè)對經濟發(fā)展形式的判斷與發(fā)展決策的制定[2]。所以在進行財務會計報告的編制中經常采用的經營之后的編制方式比較遲緩，特別是在一些大企業(yè)經濟運行決策中不能及時反映出企業(yè)一定時期內的經濟運行結果，影響企業(yè)未來的經營以及相關經濟活動的進行，影響會計信息的傳遞。在大數據發(fā)展的趨勢下科學信息技術發(fā)展迅速，對于信息的處理方式也在不斷的創(chuàng)新變革中，很多的企業(yè)也逐漸意識到數據信息整理以及財務會計報告編制創(chuàng)新的重要性，所以逐漸的將信息處理技術進行創(chuàng)新的同時實現財務報告的優(yōu)化。

2.企業(yè)會計信息發(fā)展趨勢與方向

經過長時間以來的會計發(fā)展，企業(yè)的財務報告管理制度主要是為了更好的將企業(yè)在過去發(fā)展的經濟活動以及相關事項變成既定的事實，這樣能夠更好的掌握未來企業(yè)發(fā)展的方向，因為企業(yè)未來發(fā)展預測與分析主要依靠的是會計信息的統(tǒng)計，若是會計信息出現不真實或是混亂的現象會嚴重影響到企業(yè)對于未來發(fā)展的決策。并且現在會計信息數據對于企業(yè)的發(fā)展越來越重要，需要更加的重視其創(chuàng)新發(fā)展的重要性。在大數據發(fā)展的背景下，企業(yè)的會計人員需要更好的利用大數據對于信息發(fā)展的預測與分析能力，采用適當的措施進行風險的規(guī)劃，這樣才能更好的發(fā)展企業(yè)會計。現在的大數據發(fā)展背景能夠更好的改善企業(yè)會計人員的思想以及工作的形式，采用電算化的會計核算形式推動企業(yè)會計的發(fā)展與創(chuàng)新。在企業(yè)的會計核算工程中需要工作人員準確的掌握相關數據信息的計算同時還要對經濟發(fā)展決策進行適當的分析與闡述，將企業(yè)的經濟運行信息傳遞給企業(yè)的決策者。重視企業(yè)會計信息的掌握與存儲，準確的傳遞給信息使用者，保證企業(yè)的會計發(fā)展朝著更好的方向變化，為企業(yè)創(chuàng)造更大的利益空間。

三、結束語

信息化互聯(lián)網形式的發(fā)展將企業(yè)會計的核算與整理推向了新的發(fā)展方向，會計電算化的逐漸盛行不僅提高了企業(yè)會計核算的效率，還能保證企業(yè)會計核算的準確性。大數據發(fā)展背景下企業(yè)會計正在不斷的進行創(chuàng)新與變革，更好的促進企業(yè)的發(fā)展與進步。

參考文獻：

[1]傅紅彬,官登水.淺談大數據背景下企業(yè)會計的挑戰(zhàn)與機遇[J].時代金融,2015,20:132.

第4篇：大數據時代的發(fā)展趨勢范文

關鍵詞：大數據時代；會計信息化；發(fā)展趨勢；風險防范

一、會計信息化風險的淺析

(一)信息化共享平臺的建設滯后會計信息化共享平臺建設發(fā)展不均衡，共享信息平臺建設與完善是提高會計信息化發(fā)展的關鍵因素，會計信息化發(fā)展是會計行業(yè)發(fā)展需要，現在會計基本都借助于計算機操作平成會計的基本工作，但在會計領域，會計管理比較落后，企業(yè)發(fā)展不均衡，促使會計信息共享平臺建設比較滯后，在大數據時代不能利用云計算等技術進行信息存在，資料整理等。

(二)會計信息系統(tǒng)軟件本身存在一定缺陷會計利用軟件進行常規(guī)工作這是會計信息化發(fā)展趨勢，我國會計行業(yè)發(fā)展比較滯后，與世界其它發(fā)達國家有一定差別，會計行業(yè)人員之間交流太少，促使軟件在設計過程中就存在一定的缺陷，不具有應用的通用性。會計在應用過程中，進行信息資源共享等存在一定弊端，這就給企業(yè)應用會計軟件進行辦公帶來一定的風險，會計行業(yè)軟件更新速度很快，但軟件設計的周期長，者就促使會計系統(tǒng)軟件在使用過程本身具有一定缺陷，容易受到外部環(huán)境的影響，給會計軟件系統(tǒng)帶來一定風險。

(三)操作人員的水平偏低我國會計人員水平參差不齊，這就給會計系統(tǒng)軟件應用帶來一定弊端，在會計系統(tǒng)應用過程中，出現安全問題，多數都是人為操作不當造成的。現有企業(yè)會計系統(tǒng)操作人員水平偏低，提高會計人員自身的業(yè)務素質，是提高會計軟件系統(tǒng)高效應用的基本保障，企業(yè)要重視會計人員培養(yǎng)，意識到會計人員對企業(yè)發(fā)展的重要性，提高會計人員培訓力度。

二、會計信息化風險的防范措施

(一)加快會計信息化資源共享平臺的自主建設會計信息化資源共享平臺建設是促進企業(yè)發(fā)展的關鍵因素，現在企業(yè)財務信息交流基本都是靠財務軟件的應用，會計信息化資源共享平臺建設提高了企業(yè)之間交流信息，對促進企業(yè)合作，企業(yè)共同發(fā)展提供了平臺。會計信息化發(fā)展過程中，資源共享平臺的建立提高了會計信息化發(fā)展速度，同時是會計信息化過程中數據處理速度提高和資源搜索困難降低的有效辦法。會計信息化資源共享平臺建設需要國家政府的政策支持，政府支持是解決會計信息化資源共享平臺建設的支柱。

(二)企業(yè)必須要轉變傳統(tǒng)的觀念觀念是束縛發(fā)展的關鍵原因，企業(yè)在發(fā)展過程中，要轉變觀念，注重會計信息化建設，這是提高企業(yè)發(fā)展的關鍵因素，現在多數企業(yè)都在會計信息化建設，領導要重視會計信息化建設，這是會計發(fā)展需要，也是企業(yè)發(fā)展需要，尤其一些小型企業(yè)由于資金等問題，會計信息化建設發(fā)展緩慢，這也是阻礙企業(yè)快速發(fā)展根本因素，企業(yè)領導必須轉變觀念，意識到會計信息化建設的重要性。

三、大數據對會計信息化發(fā)展方向及趨勢的影響

(一)資源共享平臺拓展企業(yè)與企業(yè)之間交流，企業(yè)的發(fā)展需要會計信息化建設，尤其在大數據時展背景下，資源共享平臺的建設和完善是其中的重要趨勢和發(fā)展方向，資源共享平臺拓展也是對管理者決策活動提供支持的關鍵。同時，為了避免會計信息系統(tǒng)構建過程中信息孤島的出現，需要資源共享平臺的進一步拓展，才能為企業(yè)各個不同部門之間的信息交流和資源共享提供支持。中國的企業(yè)要發(fā)展，需要走向世界這個舞臺，必須加強會計信息化平臺建設，能更好的與國外企業(yè)合作，提高企業(yè)品牌。

(二)會計信息化的成本降低會計信息化建設在人的傳統(tǒng)觀念中需要很多成本，但在大數據環(huán)境下，大大降低了成本，促使會計信息化建設成為可能。在大數據時展背景下，云計算的出現大大降低了會計信息化過程中的資金投入。通過實際的資源使用量和資源利用時間來控制成本，在大數據時代背景下，會計信息化發(fā)展成本明顯降低，也為會計信息水平提高提供了重要支持。

參考文獻：

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[2]王力強，李丹.大數據背景下財務會計向管理會計的轉型研究[J].企業(yè)改革與管理，2016(05).

[3]車玉生.基于高職院校的卓越軟件工程師人才培養(yǎng)方案實施研究[J].黑河學院學報，2016(01).

[4]宋建琦，隋靜.大數據時代企業(yè)會計信息化風險及防范措施[J].財會通訊，2016(19).

第5篇：大數據時代的發(fā)展趨勢范文

關鍵詞：大數據 會計 審計

一、引言

大數據是伴隨著云計算及計算機方面的發(fā)展而產生的一種能夠對全球經濟產生影響的因素。大數據時代的存在為會計與審計工作提供了新的技術和方法，這對于人們很好的完成會計、審計工作有很大的幫助。當然，前提是人們能夠清楚地了解并運用“大數據”的影響，@樣才能夠真正地發(fā)揮它的作用。

二、大數據影響下的會計、審計

面對大數據時代帶來的新的會計、審計方法，會計、審計人員要及時的熟悉掌握才能夠將其應用到自己的日常工作中去?！按髷祿钡拇嬖趯嫛徲嬙斐闪司薮蟮挠绊?，具體表現為以下幾個方面：

（一）財務報告由之前的事后轉變?yōu)閷崟r

在大數據出現之前的財務報告方式都是進行事后的財務報告，并且編制財務報告需要花費很長的時間，這對于會計、審計工作造成了很大的不利。因為會計、審計工作對于信息的準確性和時效性有很大的要求，但是之前的報告方式需要的時間太久，期間的信息并不是一層不變的，所以最后編制的財務報告并不能夠真實地反映企業(yè)的真實狀況。但是，在大數據時代下的會計、審計，就可以很好的解決這個問題。大數據時代下的財務報告由之前的事后轉變?yōu)榱藢崟r。這樣面對瞬息變化的信息、數據，財務報告也可以很好的反映企業(yè)的真實狀況。大數據帶來的好處，還讓會計、審計人員及時的關注各種信息的改變，對于與之相關的工作進行相應的調整，盡可能的避免風險的出現。

（二）會計職能的轉變

在過去，會計的職能主要是反映過去，對于預測未來就不能夠起到很好的作用了。特別是隨著時代的發(fā)展，對于未來的預測變得比反映過去更加的重要了，人們更加的注重未來的發(fā)展趨勢而不是過去經歷的總結。在大數據時代下，會計人員可以利用大數據的特質對未來可能出現的風險作出防范，與此同時提高企業(yè)的績效。大數據的存在，可以給企業(yè)的未來發(fā)展方向提供指導，也能夠改變會計人員的傳統(tǒng)思想，讓他們的觀念能夠更加地適應于現有的經濟市場。會計人員可以通過不斷的收集、分析數據，為企業(yè)的重大決策提供依據，為會計工作的順利進行打下基礎。會計職能的轉變，提高了會計工作的價值，讓財務人員更加的重視會計工作；同時，也使得會計工作更加地適合于現在的經濟市場，比較現在更加注重的是對于未來的預測，這在大數據的幫助下可以很好的實現。

（三）財務管理方向的轉變

大數據時代下，財務管理由之前單一的管理模式轉變?yōu)榫C合的管理模式。之前單一的財務管理模式存在多種局限，不利于企業(yè)的發(fā)展。新的綜合式財務管理模式是將計劃、生產、銷售、開發(fā)等一系列工作都聯(lián)系起來的，而不是之前各自發(fā)展的狀況。新的綜合式財務管理將之前與財務管理關系不大的范疇也歸納到了其中，這是對財務管理工作的延伸。大數據時代下，財務管理可以獲取更多更詳細的信息、資料，這對于提高企業(yè)的生產經營效率和預防外部風險有著很大的幫助。同時，會計人員在統(tǒng)計、分析數據時可以盡早的發(fā)現工作中的問題，及時地解決并采取防范措施，盡可能地減少企業(yè)的損失。綜合的財務管理模式不僅拓寬了財務管理的工作范疇，還能通過“大數據”的特性創(chuàng)新管理手段，切實的提高企業(yè)的財務管理效率，加大企業(yè)的社會競爭力。總的來說，大數據時代下，綜合的財務管理模式才是企業(yè)實現發(fā)展戰(zhàn)略的最大助力。

（四）審計模式的改變

在大數據時代到來之前，審計采用的是抽樣審計，而之后變?yōu)榱丝傮w審計。大數據時代的到來，不僅給審計人員提供了多種審計手段，更重要的是帶來了新的管理理念。在傳統(tǒng)的審計工作中，工作人員主要是通過抽樣審計的方式進行審計，這種方法是通過對抽取的樣本進行審計，然后在推斷整體的狀況。因為沒有直接的對整體進行詳細的分析，只是通過樣本推斷整體，所以這種方法存在著很大的局限性，抽樣審計可能造成很大的財務風險。而在大數據時代下，審計人員則可以直接分析、審計與之相關的所有數據，這是傳統(tǒng)的審計所不能做到的。傳統(tǒng)單一的審計向新型的總體審計的轉變，可以避免前者所帶來的風險?？傮w的審計模式可以對所有的數據進行更深層次的分析，發(fā)現抽樣審計所不能發(fā)現的問題；大數據給審計模式帶來的改變，是使審計工作變得更好的重要因素，同時也能通過審計工作更好的反映企業(yè)的真實狀況。

（五）強化審計結果的作用

傳統(tǒng)的審計結果就是以審計報告的形式存在，其包含的信息少，不能夠很好地反映審計的真實成果。在大數據的影響下，審計結果除了審計報告還有著審計全過程的各種數據，這對于被審計單位的改進完善有著很大的幫助。大數據時代下的審計結果不再僅僅是審計報告，還包含著各種各樣的信息，這是審計結果的重要應用。審計人員可以通過“大數據”找到財務管理的共性，為審計工作提供更多的意見。同時，審計人員也可以通過“大數據”發(fā)現被審計單位的各種問題，及時的解決并防范。對于之前審計報告的不完整作出了足夠的補充，使得審計結果真正的發(fā)揮其作用，為審計工作的進行提供更多的幫助。

三、結束語

正是因為“大數據”的存在，才給會計、審計工作帶來了如此好的改變，這對于之后的工作都有著很大的幫助。會計、審計人員要充分的了解“大數據”，并利用其特質改進完善會計、審計工作，這對于企業(yè)的發(fā)展有著重要的意義。

參考文獻：

[1]秦榮生.大數據時代的會計、審計發(fā)展趨勢[J].會計之友，2014，32：81-84

第6篇：大數據時代的發(fā)展趨勢范文

關鍵詞:大數據；統(tǒng)計學；樣本；機遇；挑戰(zhàn)

21世紀爆發(fā)的信息技術革命，改變了社會發(fā)展過程中的方方面面。在云技術、物聯(lián)網技術等高科技信息技術的大規(guī)模革新背景下，網絡數據增長速率十分驚人，海量龐大的數據標志著大數據時代的來臨。作為與數據緊密相關的統(tǒng)計學學科，在大數據的時代背景下，將會面臨一系列的機遇和挑戰(zhàn)，研究統(tǒng)計學在大數據時代的發(fā)展趨勢有著十分重要的時代意義。

1.大數據時代統(tǒng)計學面臨的挑戰(zhàn)

統(tǒng)計學是一門傳統(tǒng)的學科，發(fā)展至今已經有幾千年歷史，無論是學科理論領域內還是生產實踐過程中，統(tǒng)計學的發(fā)展已經十分成熟，存在著許多成熟的研究成果。統(tǒng)計學的不斷發(fā)展為人類的社會生產帶來了極大的影響，隨著大數據時代數據呈現海量、分散式的分布狀態(tài)，其對統(tǒng)計學的影響也是較為明顯的。一方面，大數據時代數據之“大”已經超出人們的想象，數據之“全”讓人們對于事情的認知更加全面，大數據的多樣性、大體量改變了數據樣本與總體之間的關系，另一方面，大數據的數據多樣性的特點改變了傳統(tǒng)統(tǒng)計對數據統(tǒng)計分析的主觀訴求，過去人們通過統(tǒng)計分析更偏向于追求“為什么”，而現在的統(tǒng)計分析更趨同與追求“是什么”。這一系列的影響對于統(tǒng)計學的進一步發(fā)展提出了新的發(fā)展挑戰(zhàn)：

1.1樣本選取以及標準的確定難度加大

樣本統(tǒng)計屬于統(tǒng)計學的核心內容，統(tǒng)計學通過樣本統(tǒng)計對客觀事物數量特點、數量關系等展開研究。在大數據背景下，樣本與總體之間的局部與整體之間的關聯(lián)性將會進一步地降低，造成樣本即是總體的變化趨勢，因而會造成大樣本的標準化的變更。數據來源的多樣化進一步的提升了樣本數量，繼而提升了統(tǒng)計精確度，促進了統(tǒng)計學學科的高精尖的發(fā)展。但隨著樣本數量越來越多，而從網絡環(huán)境中采集到的數據多半屬于非結構化的數據，但傳統(tǒng)統(tǒng)計學要求結構化數據，利用傳統(tǒng)的關系數據庫難以對非結構數據進行有效的轉換，難以挖掘大數據大樣本數據中的潛在信息。大數據時代統(tǒng)計樣本的選取工作難度不斷提升，傳統(tǒng)統(tǒng)計學缺乏非結構數據的建設，難以發(fā)揮出大數據時代，大數據庫有效轉換非結構與結構數據的優(yōu)勢，也為統(tǒng)計學的進一步發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。

1.2統(tǒng)計軟件以及統(tǒng)計方法的欠缺

隨著信息計算機技術的快速發(fā)展，基于計算機運算環(huán)境的統(tǒng)計學軟件應運而生，統(tǒng)計學軟件的使用有效提升了統(tǒng)計學中對數據分析和處理的效率和精準率，統(tǒng)計模型也進一步的簡化了統(tǒng)計的實際操作，更有利于一般性的統(tǒng)計工作的實踐操作。大數據背景下，現階段發(fā)展較為成熟的統(tǒng)計學軟件如SPSS、DPS等，尚不能夠實現大數據高速傳輸、存儲功能，軟件功能還需要一定的開發(fā)和升級。與此同時，數據在大數據時代下屬于一項資本，其被開發(fā)的水平還略顯不足，絕大多數被互聯(lián)網、搜索引擎以及電子商務等相關IT公司、統(tǒng)計機構所掌握。

2.大數據時代統(tǒng)計學面臨的機遇

2.1統(tǒng)計效率的提升

在大數據時代，統(tǒng)計學的統(tǒng)計效率得到了更好的體現。一方面，大數據的多樣化、及時性特征能夠有效彌補傳統(tǒng)統(tǒng)計中數據的滯后性問題，有效的提升了統(tǒng)計的時效性，另一方面，大數據的高速傳輸為統(tǒng)計的動態(tài)數據的收集提供了保障。與此同時，大數據可被頻繁反復應用，采集的統(tǒng)計數據不再單單局限于一種相關用途，其能夠服務于各式各樣的需求。對采集數據應用的次數逐步增多，數據所具備的潛在價值被更全面的挖掘，而采集數據所產生的成本并不會受數據應用的次數所影響，故各式各樣用途的平均統(tǒng)計成本將得到顯著地降低。

2.2統(tǒng)計學科體系的新延伸

大數據引入到統(tǒng)計學科之中，龐大的數據使得樣本的選取、標準劃分都產生了新的變化，傳統(tǒng)統(tǒng)計中的樣本統(tǒng)計將會進一步的朝向總體統(tǒng)計的方向發(fā)展，一并囊括總體統(tǒng)計、樣本統(tǒng)計的統(tǒng)計學科體系，能夠有效消除總體統(tǒng)計的數據采集難度，彌補樣本統(tǒng)計的數據采集不足，達到有效延伸統(tǒng)計學科體系的目的。

2.3統(tǒng)計學科的應用范圍擴大

傳統(tǒng)的統(tǒng)計學實踐是為了去了解一個結果或者一個原因，但基于大數據的統(tǒng)計學科將向人們展示的是一個具體的過程。從前，人們習慣于根據“研究問題”來驅動“收集數據”。今后，大數據到處可得，人們將會用“數據”驅動“研究問題”而這種功能性的還變，促進了統(tǒng)計學應用范圍的進一步擴大，例如傳統(tǒng)的統(tǒng)計學往往被用來作為一個數學形式的參考信息，例如衛(wèi)生統(tǒng)計、生產統(tǒng)計等等，但在大數據背景下，數據本身所含有的信息更加豐富化和多元化，基于海量用戶下的網絡數據所包含的信息極為廣闊，而這些信息涉及到他們生活中的方方面面，這些信息一旦被深入挖掘出來，將會促進許多產業(yè)的快速發(fā)展。在大數據背景下，傳統(tǒng)統(tǒng)計學的結構化數據局限會逐步接觸，在非結構或者半結構的數據統(tǒng)計下，統(tǒng)計學將會應用到許多傳統(tǒng)意義上無法數據化的行業(yè)領域中。

3結束語

數據是統(tǒng)計學科的核心，也是統(tǒng)計學科的主要價值體現。大數據時代改變了傳統(tǒng)的數據的意義，數據所包含的信息、傳播速度、分布速度也遠遠超出了我們的想象，數據核心意義的轉變，迫使得以此為基礎的統(tǒng)計學科必然會隨之做出改變。機遇與挑戰(zhàn)并存，在新的時期，統(tǒng)計學要想快速完成其學科的有效轉換，就必須要進一步的深入研究大數據的時代特征，并有效地與傳統(tǒng)統(tǒng)計學結合起來，以達成統(tǒng)計學科的進一步發(fā)展。

作者:鄭雅倩 單位:海南師范大學數學與統(tǒng)計學院

參考文獻：

[1]維克托•邁爾－舍恩伯格，肯尼思•庫克耶．大數據時代—生活、工作與思維的大變革［M］．盛楊燕，周濤譯，杭州:浙江人民出版社．2013

第7篇：大數據時代的發(fā)展趨勢范文

摘要：本文就大數據帶給影視藝術產業(yè)的深刻變革與長遠影響這一趨勢，針對大數據時代影視藝術人才應具備的自主創(chuàng)新能力、實際操作與實踐能力、多學科知識結構和多元文化背景、良好的專業(yè)素養(yǎng)和敬業(yè)精神等特征，提出了樹立大學科意識，實施跨專業(yè)教育；探索項目機制，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式；加強與產業(yè)互動，注重應用性培養(yǎng)；關注技術革新，構建新型平臺的建議。

關鍵詞：大數據；影視藝術；人才培養(yǎng)

一、大數據帶給影視藝術產業(yè)的深刻變革與長遠影響

“大數據”是高科技時代的產物，是借助網絡軟件工具與高科技智能技術分析出復雜數據的集合群。它的強大功能和智能性不在于獲得數據的表層信息，而是在對數據充分理解的基礎上，獲得數據屬性的內在關聯(lián)和隱含信息，通過專業(yè)化處理讓龐大的數據群轉化為我們所需要的有用的信息和知識。[1]互聯(lián)網作為大數據發(fā)展的最大驅動力和平臺，網絡音頻、視頻、圖像、數字和一些公共交互平臺層出不窮，在國家“互聯(lián)網+”的重點工作指引下，中國大數據時代已經提前到來，并正在服務于信息化時代下的現代產業(yè)。大量微量數據作為影視藝術的新特征的重要組成部分，正在大數據時代的強大功能下，不斷革新著傳統(tǒng)影視藝術行業(yè)的制作模式，從而產生了一種全新的電影操作模式，即通過數據信息深入分析受眾的需求，對市場進行充分預估，再以市場為目標生產和推廣電影，進行衍生開發(fā)，實現產業(yè)價值。這種新型的制作模式是對傳統(tǒng)制作模式的揚棄，是市場競爭發(fā)展的需求，也是未來影視產業(yè)發(fā)展的方向與生存根基所在。以網絡電影制作為例，當下熱門的網絡大電影之所以能在激烈的市場競爭中脫穎而出，發(fā)展趨勢持續(xù)增長，其根本原因在于抓住了現代人的心理需求，滿足了現代網絡社會和時代特征的發(fā)展趨勢。從網絡電影的制作過程來看，一個重要的原因就是根據大數據分析對電影進行的設計和生產。有數據表明，僅2014年一年，全網上線網絡大電影450部，率先提出“網絡大電影”概念的愛奇藝top20總分賬票房601.6萬。而到了2016年，網絡大電影市場規(guī)模達10億，愛奇藝top20總分賬票房達1.98億，在三年內增長了32.9倍。按照此增長趨勢，預計到2017年底，整體市場規(guī)?；驅⑦_到30億元。當今社會的發(fā)展已趨于媒介化，網絡等數字新媒體的出現不僅拓展了影視藝術傳播的途徑和范圍，也賦予了大眾更多的選擇自由，受眾從大眾化、被動的客體逐漸變?yōu)閭€性化的主體。尤其是互聯(lián)網催生出的“網生代”，已成為當前中國電影市場的主體受眾，由“網生代”受眾的觀影心理、觀影趣味和觀影行為集成的大數據，在電影制作過程中發(fā)揮著重要作用，大數據全面反映了用戶導向和內容導向。我們必須清楚的認識到，我們在關注大數據給影視產業(yè)帶來顛覆性影響的同時，還必須客觀的認識到，大數據的分析結果并不是萬能的，只能作為創(chuàng)作生產和項目運營的參考依據，它解決不了影視創(chuàng)作中的藝術性問題。如何在結合“互聯(lián)網+影視”背景下實現影視產業(yè)數據化、市場化的同時，進一步加強影視產業(yè)的藝術性和感染力，這對影視藝術研究和影視藝術教育提出了新的思考命題。

二、大數據時代影視藝術人才需求特征

目前，電視臺、影視制作公司、網絡媒體公司等影視產業(yè)對影視專業(yè)人員的需求非常大，市場十分廣闊。但就人才需求的質量及擁有的技能和綜合素質來看，僅僅掌握制作技術已無法滿足影視產業(yè)快速發(fā)展的需要，大數據時代需要能真正適應數據化發(fā)展與應用，具有運用大數據的創(chuàng)新思維和創(chuàng)造能力以及獨特個性的復合型人才，影視藝術人才在大數據時代呈現出以下特點：1.具有把控產業(yè)發(fā)展趨勢，自覺開展自主創(chuàng)新的能力。在國家大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的號召下，“雙創(chuàng)”工作正開展得如火如荼，并取得了較好的效果，影視產業(yè)領域也不例外。影視產業(yè)的“雙創(chuàng)”工作，科技創(chuàng)新和自主創(chuàng)新將成為影視產業(yè)發(fā)展的核心，在未來影視產業(yè)的發(fā)展中，具備自主創(chuàng)新思維和藝術創(chuàng)新、創(chuàng)造能力的影視人才，才能立足于激烈的市場競爭，擁有可持續(xù)的發(fā)展力。2.具有扎實的專業(yè)理論，具備較強的實際操作與實踐能力。影視作品來源于生活而高于生活，影視作品的創(chuàng)造必須兼顧藝術與科學，藝術專業(yè)理論修養(yǎng)奠定了影視作品的質量基礎，而實際的作品創(chuàng)作，以及互聯(lián)網時代媒介的技術性要求以及影視創(chuàng)作的經驗性，需要這門學科不斷通過實踐提升專業(yè)技能，專業(yè)理論與創(chuàng)作實踐的有機結合，這是對復合型人才的基本要求。3.具有寬廣的多學科知識結構和多元文化背景。影視制作涉及多個專業(yè)領域，跨越多個學科。影視創(chuàng)作更是藝術的集體創(chuàng)作，打破“隔行如隔山”的傳統(tǒng)行業(yè)模式，擁有跨界思維，掌握多學科知識，深入了解中西、地方、民族等深厚的社會文化背景，成為復合型人才的顯要特征。[2]這也是影視創(chuàng)作的源泉和不竭動力。4.具有良好的專業(yè)素養(yǎng)和不忘初心的敬業(yè)精神。影視藝術作為傳承文化形態(tài)的載體，必然要求創(chuàng)作主體具備相應的文化良知和文化使命感，并成為影視文化的生成者與建構者。因此，具有良好的媒介素質，恪守傳播功能職責，擔負起文化責任，是對影視從業(yè)人員專業(yè)素養(yǎng)的基本要求。影視產業(yè)的從業(yè)人員應具有良好的職業(yè)道德和不忘初心的敬業(yè)精神，這樣中國文化才能得到大力傳播，走向世界。

三、影視藝術教育的創(chuàng)新實踐

數據技術加速了影視行業(yè)的改革，面對影視藝術瞬息變化的技術更新和產業(yè)環(huán)境，高校需要更加冷靜地思考什么樣的專業(yè)人才能真正適應時代需求。影視藝術教育要在遵循影視藝術自身特點和人才培養(yǎng)規(guī)律的前提下，找尋與時俱進的新理念、新模式、新平臺，探求有實際意義的創(chuàng)新。

（一）樹立大學科意識，實施跨專業(yè)教育科學技術的迅猛發(fā)展

使多學科交叉融合、綜合化的趨勢日益增強，打通自然學科和社會學科成為教育發(fā)展的必然趨勢。影視藝術教育必須轉變教育理念，打破學科框架，樹立“大學科”意識，以新的思維方式、新的知識結構來拓展影視藝術教育的內涵和外延。在學科設置上由藝術學向哲學、經濟、人文、科學等相關學科范疇拓展，充分發(fā)揮交叉學科的作用和效能，完善影視藝術教育學科體系，有助于學生儲備豐富的學科知識和專業(yè)理論，加強人文修養(yǎng)和文化內涵的培養(yǎng)。傳統(tǒng)影視專業(yè)課程設置的缺點是過于單一，影視藝術教育應逐步實施跨專業(yè)模式，在教學和實踐內容結構的設計上趨向綜合、融通與互補的特點，加強專業(yè)相關課程的聯(lián)系性，科學設置學科體系，構建科學合理的影視教育課程體系。[3]目前我國影視藝術教育單位多為綜合類大學，學科設置完整，有助于擴寬影視藝術專業(yè)通識平臺的基礎課程，實現專業(yè)內外的跨專業(yè)教育，如對廣播電視節(jié)目的課程設置應結合新聞學專業(yè)的基礎知識，影視制作、編導、攝影影像等專業(yè)要實現知識融匯貫通，音樂、舞蹈、美術、傳媒等藝術學科可互選課程。

（二）探索項目機制，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

校企項目合作能有效整合多方資源和力量，在影視藝術人才培養(yǎng)上具有突出優(yōu)勢。第一，項目機制立足合作企業(yè)，按照市場的標準對學生的實踐創(chuàng)新能力提出要求，有利于學校明確影視藝術人才的培養(yǎng)目標，有針對性的實施教育教學，促進專業(yè)的建設和發(fā)展。第二，項目合作將學生從傳統(tǒng)的教學環(huán)境中釋放出來，為其提供了多維度的實踐空間。與企業(yè)進行項目合作的過程能激發(fā)學生的創(chuàng)作激情，調動學生的創(chuàng)作靈感，促進其實踐創(chuàng)新能力的提高，真正縮短學生與社會的對接周期，從而為培養(yǎng)市場所需的復合型人才儲備力量。第三，項目合作不僅讓學生參與進來，還能讓更多的專業(yè)教師參與進來，在實施過程中強化教師的啟發(fā)引導作用，不斷提高其對影視藝術教育的認識，促進教師創(chuàng)新教學方法和手段，提高教育教學水平。第四，高校通過項目合作機制與企業(yè)積極互動，能建立有效的大數據交流平臺和數據資源庫，提高雙方資源的利用率，從而創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。大數據時代拉近了市場與高校的密切聯(lián)系，影視藝術教育應當積極地與業(yè)界對接，面向社會、面向產業(yè)，走進老百姓的生活。為此，學校需要加強校企合作，加大校外實踐基地的建設，進一步探索項目建設機制。學?？梢愿鶕髽I(yè)的需求共同制定教育教學項目計劃，通過搭建平臺，整合資源，共同努力完成項目的制作，促進教學成果的快速轉化與推廣，幫助高校在提升人才培養(yǎng)質量的同時獲得社會效益和經濟效益；企業(yè)可以對學校的項目提出要求和建議，利用自身的技術優(yōu)勢和行業(yè)背景，不斷拓寬的市場為學校提供支持，通過深度參與項目掌握和對接人才的情況，吸納優(yōu)秀的人才為企業(yè)服務，有效地推動企業(yè)發(fā)展。[4]

（三）加強與產業(yè)互動，注重應用性培養(yǎng)

影視藝術教育要密切關注社會發(fā)展，了解行業(yè)前沿動態(tài)，根據影視的高新技術、藝術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展趨勢，及時調整專業(yè)課程建設，更新教學實訓內容。尋找更多與業(yè)界溝通的渠道，如到企業(yè)參觀、訪問、座談、實習，加強與產業(yè)的互動，以產業(yè)需求帶動教學，讓教學更加貼近市場?，F代化影視教育不僅要求全面的知識結構，還體現在技術手段上，要讓學生掌握先進的影視技術，就要加大影視設備投入，整合教學實驗資源，為師生提供良好的教學條件，強化學生對影視制作、數字影像拍攝、網絡音視頻采集等相關專業(yè)技術的掌握。當然，影視藝術的應用性不能局限于專業(yè)技能訓練，學生創(chuàng)新思維和創(chuàng)作能力的培養(yǎng)，藝術修養(yǎng)和文化責任的提升，甚至大數據時代的新運營方式都應該在教育教學中體現，才能滿足影視產業(yè)轉型升級和技術創(chuàng)新對復合型人才的需求。

（四）關注技術革新，構建新型平臺

在數據技術時代，教育方式不再局限于學校教育，獲取知識的路徑也不再局限于課堂，網絡媒體和在線教育為學生提供了更加多樣化的選擇，線上線下混合式教學與學習將成為今后主要的教育方式。教師必須轉變教學思維，學會使用網絡交流評價工具，更多地獲取在線電子資源與社會信息資源，找到適宜每名學生有效學習的方法和手段，為學生定制出更符合個性化發(fā)展實際的教學策略和措施。大數據技術也會為教師提供關于學生的性格特質、學習習慣等信息作為研究依據，有助于教師在教學過程中因材施教，實施針對性教學，從而提升教學質量。

教育技術的革新不僅影響著知識傳播模式和學習方式，還會帶來教育觀念、教育體制、教學模式、人才培養(yǎng)過程等方面的深刻變化，而微課、慕課（MOOC）、翻轉課堂、創(chuàng)客模式的興起，使得“沒有圍墻的校園”成為可能。在大數據的推動下，高校將進一步向社會組織和企業(yè)開放。如何運用廣博的數據信息和資源，加速對學生個性化教育目標重構，深化教學改革；如何實現與企業(yè)無阻交流，協(xié)同創(chuàng)新，構建新型的教育平臺，影視藝術教育還面臨著很多實踐性的問題。大數據時代為影視藝術發(fā)展提供了廣闊的空間，也將影視藝術教育帶入一個全新的視角。

參考文獻：

[1]李梅.大數據時代高校藝術教育發(fā)展趨勢和人才培養(yǎng)模式[J].美術教育研究,2016(09).

[2]喻琢,萬麗.全媒體環(huán)境下高等影視藝術教育的技能缺失及其對策[J].當代教育論壇,2013(4).

[3]王艷玲,王一博.“互聯(lián)網+”態(tài)勢下高等院校影視藝術教育的新常態(tài)[J].電影評介,2015(20).

第8篇：大數據時代的發(fā)展趨勢范文

關鍵詞：大數據時代；電視平臺；戰(zhàn)略轉型

在《大數時代：生活、工作與思維的大變革》這本書中提出，基于互聯(lián)網的“大數據時代”，給我們帶來的是一種思維方式和工作方法的大變革，即大數據已經撼動了世界的方方面面，從商業(yè)技術到醫(yī)療保健、教育、經濟、人文等各個領域。顯然，“各個領域”的覆蓋范圍很廣，電視產業(yè)無疑也是其中之一。

一、數字融合是電視產業(yè)進入大數據時代的先決條件

數字融合是指文字、語音、圖像及其他各種不同的“原子”，通過數字技術的整合，變成了“0”和“1”的重新編碼的“比特流”字符串，廣播、報紙、手機、互聯(lián)網等媒體形式內容都是基于統(tǒng)一的數字編碼。數字融合的變革為電視產業(yè)進入大數據時代奠定了基礎。在數字技術應用浪潮中，電視產業(yè)正迅速從“模擬化”走向“數字化”，逐步實現節(jié)目制作、傳輸和接收的全數字化生存。從“模擬”到“數字”“數據”的轉變，拉開了電視產業(yè)大數據時代的序幕。

總之，數字融合為電視節(jié)目內容資源在多個視頻終端共享數據提供了便利條件。對電視節(jié)目模擬時代的回顧，其內容的存儲格式不統(tǒng)一，承載內容資源取決于不同的介質，即使在電視機構內部，內容資源數據共享也是不容易的。生活中的數字電視，大大提高了內容數據在多種收視終端共享的可行性，數字視頻不僅使電視內容從“節(jié)目”進入“數據”，而且還實現了電視節(jié)目的內容只能通過電視媒體“獨享”轉變?yōu)槎喾N視聽新媒體終的“共享”。

二、網絡融合是電視產業(yè)向大數據信息空間拓展的基礎條件

在數字融合的基礎上，廣播電視網、互聯(lián)網和其他媒體信息的傳輸承載不同以往，已逐步實現信息傳輸服務，網絡視頻、互聯(lián)網電視等互聯(lián)網與電視有機融合的視聽新媒體形態(tài)越來越多，廣播電視網逐漸向互聯(lián)網接入等信息服務的空間方向實施拓展。目前，中國廣播電視網絡有限公司已獲國家批準。按照計劃，全國廣電網絡公司成立后，將整合全國有線電視網作為統(tǒng)一的市場主體，并賦予其寬帶網絡運營等業(yè)務資格，成為“三網融合”的主體。這標志著即將到來的國家廣播電視網絡公司的誕生，將成為繼移動、電信、中國聯(lián)通之后的“第四大”運營商。網絡整合已經成為電視產業(yè)向大數據信息空間方向發(fā)展的前奏。

從總體上看，網絡融合拓展了電視產業(yè)的信息產業(yè)空間，在電視節(jié)目傳輸的基礎上，增加了網絡接入等網絡信息服務功能。數字集成、網絡集成、大數據時代的電視產業(yè)呈現出“平臺制勝”和“全媒體傳播”的發(fā)展趨勢。具體來說，云計算技術的應用，使多終端通信成為主流；交互式電視、IPTV、互聯(lián)網電視等視聽新媒體傳播格局已形成。

三、平臺轉型是大數據時代電視產業(yè)變革的主旋律

大數據時代，海量數據存儲和信息處理要求越來越高，云計算平臺成為“大用戶”，“大數據”，“大系統(tǒng)”問題的解決方案。從電視產業(yè)業(yè)務的需求來看，電視產業(yè)大數據時代不僅是實現海量內容資源的存儲管理，也整合了視頻、數據等信息資源，提供綜合信息服務，提高業(yè)務運營支撐水平等。云計算平臺的建設適應了大數據時代的電視產業(yè)的需要，適應了信息社會的發(fā)展，為電視產業(yè)的“平臺轉型”提供了技術基礎。

在大數據時代，電視產業(yè)的發(fā)展也體現在“全媒體、全業(yè)務、全功能”等方面的轉變。這些趨勢對電視“云平臺”提出了更高的要求。除了“云媒體平臺”外，電視機構還可以針對不同的視頻接收終端，構建各種內容集成和播出控制平臺。大數據時代，一些智能電視設備制造商和網絡視頻集成運營的互聯(lián)網公司，也紛紛加入，研發(fā)自己的云電視平臺。在各種視頻相關產業(yè)競爭中，“平臺轉型”已經成為大數據時代電視產業(yè)變革的主旋律。電視產業(yè)“云平臺”的轉型將是未來以視頻為核心的大電視產業(yè)競爭的關鍵一步。

四、數據挖掘是大數據時代電視產業(yè)生產營銷的延伸拓展

“大數據”的定義是分為兩個層次的概念：一是“大數據”的信息爆炸概念，最初指的是信息處理量過大，超過了一般可使用計算機處理數據的內存量。二是“大數據”是指人們可以根據事物的大信息量，通過數據和現象之間的關系，以獲取新的知識，創(chuàng)造新的價值，甚至改變市場、組織和政府與公民之間的關系，這一巨大變化，在大數據時代將對人們的生產生活及思維活動等產生顛覆式影響，許多看似無關的信息可以通過數據挖掘得到其內在的聯(lián)系。

在大數據時代，電視內容生產所帶來的變化，還體現在對“大數據”的深度挖掘和量化分析的基礎上，產生反作用，來指導內容生產和節(jié)目編排。“大數據”隱藏了許多秘密，這些秘密通過少量的數據分析難以獲得，只有在大型數據庫中通過定量分析其相關性，才能挖掘出來。這種“大數據”的深度挖掘，就如同社會學統(tǒng)計分析“破譯”社會現象背后存在的某種規(guī)律，使人們變得更“聰明”。大數據時代的到來，極大地提高了這種統(tǒng)計分析和數據挖掘的空間，“精準營銷”的方式已經開始震撼電視產業(yè)。

在大數據時代，接收的視頻內容越來越多，由于媒體融合等因素，“電視”在很大程度上已經轉變成了“視頻”，網絡視頻、互聯(lián)網電視等產生的沖擊，導致LED電視的運營率越來越低。電視用戶的基本數據及其收視行為變得越來越“透明化”。電視與互聯(lián)網的融合，數字模擬電視用戶的整體轉換，單向廣播網雙向轉換技術和云計算技術的應用，使電視消費者無處藏身。

結束語

面對大數據時代，電視產業(yè)應該采取什么樣的行動，仍爭議不決。這將是大數據時代電視產業(yè)轉型的協(xié)奏曲，是對電視生產經營過程管理平臺的重新認識和塑造。國內外電視和互聯(lián)網融合的經驗表明：在大數據時代，電視正經歷著巨大的變革，電視產業(yè)“云平臺”的戰(zhàn)略轉型正成為一大發(fā)展趨勢。

參考文獻：

[1]占億民.《南京有線云媒體電視介紹》[J].有線電視技術，2013（1）.

第9篇：大數據時代的發(fā)展趨勢范文

關鍵詞：大數據；會計師事務所；審計風險

一、引言

“大數據”，即大量的數據集，信息系統(tǒng)的多樣化使存儲數據的成本越來越低，數據的收集以指數形式不斷地在增長?！按髷祿钡摹按蟆币呀涍h遠超過了傳統(tǒng)數據庫所能收集、存儲和分析的能力。GartnerResearch(2014)將大數據定義為“大容量、高速度、高質量”的信息資產。此外，中國人民大學孟小鋒(2013)曾提到過，“大數據”的“數據”已經不是僅像傳統(tǒng)數據庫作為處理對象對待，而是作為資源來解決諸多問題。近年，在大數據的推動下，協(xié)同創(chuàng)造、虛擬服務等新型應用模式持續(xù)拓展著人類創(chuàng)造和利用信息的廣度與深度，我們的時代步入“第三次工業(yè)革命”時代[1]。各行業(yè)都被這股新鮮血液充斥并發(fā)生顛覆式變化。而審計作為眾多數據密集型行業(yè)之一，在大數據的背景之下無疑會發(fā)生巨大變革。秦榮生(2013)對大數據時代的會計、審計發(fā)展趨勢做了研究。

他主要對大數據影響會計、審計發(fā)展趨勢的六個方面進行了剖析，提出在大數據環(huán)境下，現行審計技術、方法相比之下略效率低下、實施困難，我們的審計人員是時候對現行的審計技術、方法進行更新[2]。但沒有結合現在的會計師事務所來對審計工作進行研究。龍子午，王云鵬(2016)則對大數據時代CPA審計風險與審計質量做了探究，提出大數據結合云計算、物聯(lián)網和移動互聯(lián)網形成的這一革命性優(yōu)勢會促進CPA行業(yè)審計風險的有效降低[3]，提高審計質量。但是其忽略了審計風險降低的同時，會出現其他新的風險。本文結合作為審計主體的會計師事務所在大數據背景下發(fā)生的變化，對變化下審計風險降低的同時帶來新的審計風險做了相應研究。

二、大數據背景下會計師事務所的“新”審計

(一)審計抽樣方式的變化

傳統(tǒng)審計數據的龐大和獲取難度、分析數據的困難，使得審計人員大多用隨機抽樣的方式審計，根據經驗重點選擇樣本，然后根據樣本情況確定總體性質。這在一定程度上能擴大審計范圍、提升效率、保證審計工作的準確性。而大數據要求的是放棄對隨機樣本的統(tǒng)計，改為獲取全體數據，無限制的數字化存儲是大數據的典型特征。因此，大數據背景下事務所的審計抽樣方式會向總體審計變革，會計師事務所用大數據技術來對海量的數據進行搜集和分析處理，審計的抽樣方法逐漸被總體審計方法取代，使事務所的審計工作發(fā)生革命性改變。

(二)持續(xù)審計將成為趨勢

傳統(tǒng)審計簡單來說就是企業(yè)編制完財務報表后交由會計師進行抽查樣本審計，這是一種事后審計。暫不說事后審計這種方式耗費時間，工作效率不高，審計風險的增加也是一大隱患。大數據背景下，數據的收集和處理有了更完整的技術來支撐，持續(xù)審計將成為審計的趨勢。這一趨勢的必然性在于它的及時性，促使被審單位及時糾正問題，降低風險；其次是程序自動化。

(三)事務所的“咨詢業(yè)務”有效性大大提升

“咨詢”是會計師事務所出現的一種新興業(yè)務，在沒有大數據的年代就開始了，但那時的咨詢重要性極小，而在大數據背景下，這種“人的智力服務”變得越發(fā)重要，依靠大數據咨詢的效率和精確度也逐步提高，會計師事務所的咨詢服務會發(fā)生一些變化。

三、大數據時代會計師事務所“新”審計的風險

(一)信息系統(tǒng)的風險

大數據時代，計算機的硬件或者軟件出現故障的時候，又或者像最近遭遇的全球性勒索病毒那樣，計算機一旦罷工或者被病毒感染，會計信息系統(tǒng)的數據往往面臨丟失的風險，甚至癱瘓，審計會遭很大的阻礙，畢竟計算機系統(tǒng)是“新”審計的載體。在“新”審計中，數據不容有誤，一個數據被惡意篡改或無意修改，都會造成審計結果的偏差，影響審計質量，直接導致審計失敗。而電子數據易于修改，不留痕跡，這又是審計工作的一個重要風險。

(二)審計人員技術水平不夠高

雖然大數據的收集相對容易，但在數據的搜集后，處理大量的數據再加以提取有用的信息卻并非易事。尤其是對財務報表和審計的控制方面增加了挑戰(zhàn)，所以審計人員的技術水平也是一大風險。會計師事務所的審計人員大多是財務相關專業(yè)出身，進行審計技術培訓的時候學習的是SQLSERVER，而有些單位用的數據庫是ORACLE，如若我們會計師事務所的審計人員沒有熟悉掌握ORACLE，對采集回來的大量數據無法進行分析和處理，而只能依靠外部人員、或者通過轉換數據庫格式來繼續(xù)分析。出現這種情形時，如果選擇獲取外部人員的幫助，會存在數據保密的風險；如果選擇轉換為熟悉的數據庫格式，則將存在數據丟失的風險。

(三)競爭風險

現行審計市場基本被國際上的四大會計師事務所或者國內幾家大型事務所包攬，雖也有一些小型事務所有少數上市公司的審計業(yè)務，但相比前者也微乎其微，可以明確會計師事務所市場上，小會計師事務所的競爭尤為激烈。與四大相比，它們在規(guī)模、資源、技術等方面存在一定的差距，但其與同級之間的差距不大明顯。大數據背景下，審計資料儲存在“云”中，事務所可用少量的資金投入換取更多的審計數據，如此便有機會提高工作效率和審計質量，以及事務所的聲譽，既有利于中小規(guī)模的事務所增強自身競爭力，也有利于國內事務所做大做強。因此，在如此激烈的競爭中，如何站住腳跟也是如今會計師事務所面臨的風險。

四、大數據時代會計師事務所應對風險的措施

(一)加強對信息系統(tǒng)的審計

既然是“新”審計的載體，信息系統(tǒng)的安全性、可靠性就顯得尤為重要。專業(yè)人員必須明確信息系統(tǒng)運行特點，包括數據庫的種類、版本、數據量、存儲及備份方式等信息，能夠及時處理突發(fā)狀況，以信息安全防護為首要目的，定期和不定期地排查系統(tǒng)漏洞。另外，要完善大數據信息安全體系，培養(yǎng)大數據安全審計專業(yè)人才也是當務之急。當年美國“9.11”事件中國貿大廈的轟然倒塌，其中的德意志銀行就是因為建立了異地數據災備中心從而在一定時間內恢復運營；而相比之下，BankNewYork就因為沒有建立災備中心而在數月后因數據的丟失被迫破產清盤。大數據時代的審計是以信息系統(tǒng)為基礎工作，涉及的數據廣，因此在“新”審計工作中最好實行災難備份這一措施，防止意外后果。

(二)加大、加強、加深對審計人員的培訓

大數據時代會計師事務所審計人員的整體素質不高，員工的在職培訓不足，業(yè)務知識及相關技能水平適應不了發(fā)展的需要，是形成審計風險的內在原因。審計人員的綜合素質對會計師事務所的發(fā)展有重大影響，因此我們應該注重對審計人員各方面的培訓。第一，加大對審計人員計算機能力的培訓。大數據時代的審計是要在計算機技術的支持上完成的，審計人員必須具備相關計算機能力，掌握數據庫等知識，利用大數據技術進行審計，才能降低因技能而出現的風險。第二，加強審計人員的職業(yè)道德意識。審計工作有審計工作的職業(yè)道德，會計師事務所的每一個員工都應該有員工的職業(yè)道德，大數據傳播速度極快，如果審計人員將數據傳送到“云”上，可能發(fā)生難以預測的后果。因此，對職業(yè)道德操守和原則的嚴格要求是很有必要的。

(三)深化大事務所與小事務所之間的合作

現在社會中的會計師事務所有大規(guī)模與小規(guī)模之分。但也并不是大規(guī)模的會計師事務所就一定比小規(guī)模的事務所好?！按蟆钡暮诵氖菑姡靶　钡木枋菍?。實踐表明，只有讓會計師事務所在市場中逐漸做強做大，才可以在多元化服務、人員素質、風險承受、質量控制等方面得到顯著提升[4]。如果大型事務所“大而不強”，即使面子上好看，可能也會丟了“里子”。不管是站在大型會計師事務所的角度還是小型事務所的角度，深化彼此合作都是一種雙贏。

參考文獻：

[1]維克托•邁爾一舍恩伯格,肯尼思•庫克耶.大數據時代:生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013.

[2]秦榮生.大數據時代的會計、審計發(fā)展趨勢[J].會計之友,2014(32):81-84.

[3]龍子午,王云鵬.大數據時代對CPA審計風險與審計質量的影響探究[J].會計之友,2016(8):112-114.