數(shù)學(xué)建模如何量化分析精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的數(shù)學(xué)建模如何量化分析主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：數(shù)學(xué)建模如何量化分析范文

傳統(tǒng)的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)一般采用非形式化的方法，通過各類圖表從不同角度對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行描述，這種架構(gòu)設(shè)計(jì)方式依賴設(shè)計(jì)者的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，無法保證設(shè)計(jì)質(zhì)量。本文將形式化建模引入架構(gòu)設(shè)計(jì)，通過嚴(yán)格的形式化定義描述系統(tǒng)運(yùn)行過程及需求約束，在保證模型正確的基礎(chǔ)上導(dǎo)出架構(gòu)設(shè)計(jì)，從而保證架構(gòu)設(shè)計(jì)質(zhì)量。

【關(guān)鍵詞】Event-B 形式化建模 軟件架構(gòu) 動(dòng)態(tài)車載導(dǎo)航系統(tǒng)

1 引言

動(dòng)態(tài)車載導(dǎo)航系統(tǒng)是一個(gè)大型分布式系統(tǒng)，且是一個(gè)軟件密集型系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，物理實(shí)體包括車載終端、車載網(wǎng)關(guān)、基站、Wi-Fi接入點(diǎn)以及交通信息中心的服務(wù)端網(wǎng)關(guān)/和各服務(wù)節(jié)點(diǎn)。如何進(jìn)行系統(tǒng)的功能模塊劃分以及各功能模塊之間如何通信，這些都是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)將要回答的問題。

最常見的架構(gòu)設(shè)計(jì)方法是使用各種圖表從不同角度對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行描述，如使用“4+1”視圖或其該進(jìn)版本。使用圖表能夠形象地刻畫軟件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，各組件間的交互。但是，這種方法有一個(gè)問題：它是一種非形式化方法，無法量化評(píng)價(jià)，因此無法精確判斷架構(gòu)設(shè)計(jì)的正確性。為此，人們提出了使用形式化方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行建模，然后通過形式化模型導(dǎo)出架構(gòu)設(shè)計(jì)，這也正是本文所采用的架構(gòu)設(shè)計(jì)方法。本文將基于Event-B這一形式化建模方法對(duì)車載導(dǎo)航系統(tǒng)建模。

Event-B最早由Abrial教授于2003年的兩篇論文中提及，可以用于復(fù)雜系統(tǒng)建模。Event-B自出現(xiàn)以來便受到了廣泛關(guān)注，相關(guān)研究從未停止，如應(yīng)用Event-B對(duì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議建模、應(yīng)用Event-B 進(jìn)行并發(fā)編程以及應(yīng)用Event-B開發(fā)衛(wèi)星軟件等。由于Event-B是一種形式化建模方法，整個(gè)模型均是使用嚴(yán)格的數(shù)學(xué)語言進(jìn)行描述，因此可以量化分析，并可通過自動(dòng)化的軟件工具進(jìn)行輔助建模，如Rodin平臺(tái)，它可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的推理規(guī)則證明，從而提高建模效率。

2 動(dòng)態(tài)車載導(dǎo)航系統(tǒng)模型

2.1 需求

本節(jié)將應(yīng)用Event-B對(duì)動(dòng)態(tài)車載導(dǎo)航系統(tǒng)建模，這是一個(gè)反復(fù)迭代的過程。從初始模型開始，不斷對(duì)其精化，直到模型滿足要求為止。

首先，我們得確定系統(tǒng)需求。從目前市面上普遍使用的車載導(dǎo)航系統(tǒng)出發(fā)，可以得出車載導(dǎo)航系統(tǒng)應(yīng)具有的基本功能：地圖顯示、導(dǎo)航和路線規(guī)劃。為了方便后續(xù)分析設(shè)計(jì)，我們將以一種規(guī)范的形式描述需求：每個(gè)需求除了有文字描述之外，還必須對(duì)其進(jìn)行標(biāo)記，以方便后續(xù)引用。

針對(duì)上述基本功能，可以得到如表1需求描述。

除了上述3項(xiàng)基本功能外，由于動(dòng)態(tài)車載導(dǎo)航系統(tǒng)特殊的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)：系統(tǒng)可分為客戶端子系統(tǒng)（主要運(yùn)行于車載終端）和服務(wù)端子系統(tǒng)（主要運(yùn)行于各服務(wù)節(jié)點(diǎn)）。則客戶端子系統(tǒng)的需求如表2所示。

服務(wù)端子系統(tǒng)的需求如表3所示。

2.2 精化策略

精化策略是建模前需要考慮的建模步驟。建模過程是按步驟向前推進(jìn)的，每一步會(huì)輸出一個(gè)模型，后一個(gè)模型總是比前一個(gè)模型更詳細(xì)，更完善。

思考精化策略可以從需求出發(fā)，對(duì)需求排序，然后確定每一步模型需要滿足的需求。在對(duì)系統(tǒng)需求排序之后，可以形成如下精化策略：

（1）初始模型將只考慮需求E-1和E-4，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)導(dǎo)航系統(tǒng)的地圖傳輸功能；

（2）下一步將引入地圖顯示功能（需求F-1）。此時(shí)，我們實(shí)現(xiàn)了導(dǎo)航系統(tǒng)的第一個(gè)基本功能；

（3）然后，將考慮需求E-2、F-4和E-5，實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航系統(tǒng)的路網(wǎng)傳輸和地圖匹配功能；

（4）在下一次精化，將完善客戶端地圖匹配與地圖顯示之間的操作流程，為后續(xù)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航和路線規(guī)劃做好準(zhǔn)備；

（5）最后一次精化，將實(shí)現(xiàn)需求E-3、F-5和E-6，從而最終實(shí)現(xiàn)F-2（導(dǎo)航）和F-3（路線規(guī)劃）。至此，實(shí)現(xiàn)了導(dǎo)航系統(tǒng)的三大基本功能。

2.3 建模

為了更好地描述初始模型，不妨假設(shè)車載終端為客戶端，它與服務(wù)端之間構(gòu)成了一個(gè)C/S結(jié)構(gòu)，客戶端和服務(wù)端將被抽象成模型的兩個(gè)機(jī)器（Machine）。它們之間的數(shù)據(jù)傳輸如圖1所示。

之后，我們可以為每個(gè)Machine定義上下文：集合、常量和公理，通過這些元素可以定義映射：在Machine的事件中可用于表達(dá)函數(shù)。

Event-B建模的重點(diǎn)是定義事件，它負(fù)責(zé)改變Machine的狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的系統(tǒng)功能。為此，我們還需要定義變量、不變式（變量應(yīng)滿足的條件），并將系統(tǒng)功能描述為一系列執(zhí)行步驟，然后為每一步定義一個(gè)事件，從而完成建模。

最終，我們可以將模型輸入Rodin平臺(tái)，利用其自動(dòng)證明功能來完成模型驗(yàn)證。對(duì)于本文的導(dǎo)航系統(tǒng)，我們定義了5個(gè)模型，分別對(duì)應(yīng)精化策略的5個(gè)步驟。這5個(gè)模型在Rodin平臺(tái)共生成了69條證明義務(wù)，并全部自動(dòng)證明成功。因此，我們可以得出結(jié)論：這些模型在理論上是正確的。這也間接驗(yàn)證了導(dǎo)航系統(tǒng)架構(gòu)的正確性。

3 總結(jié)

本文分析了動(dòng)態(tài)車載導(dǎo)航系統(tǒng)的主要需求，但并未在需求分析之后直接開始軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，而是在架構(gòu)設(shè)計(jì)之前進(jìn)行系統(tǒng)建模，這看似增加了系統(tǒng)開發(fā)的工作量，但由于使用的建模方式是形式化建模，可以借助相關(guān)數(shù)學(xué)理論對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，修正模型中的錯(cuò)誤，直至最終構(gòu)建出正確的模型。這實(shí)際上是將傳統(tǒng)軟件開發(fā)只能在編碼階段進(jìn)行的調(diào)試工作提前到架構(gòu)設(shè)計(jì)之前，能提早發(fā)現(xiàn)并修改錯(cuò)誤，在一定程度上避免了重大設(shè)計(jì)缺陷在編碼階段才暴露的問題，因而，這種架構(gòu)設(shè)計(jì)方法節(jié)約了開發(fā)與維護(hù)的成本，提高了系統(tǒng)開發(fā)效率。

參考文獻(xiàn)

[1]P.B.Kruchten，“The 4+1 View Model of architecture，”Software，IEEE，1995，12（06）：42-50.

[2]M.Che and D.E.Perry，“Scenario-Based Architectural Design Decisions Documentation and Evolution，” in Engineering of Computer Based Systems （ECBS），2011：216C225.

[3]J.-R.Abrial，“B#： Toward a Synthesis between Z and B，”in ZB 2003：Formal Specification and Development in Z and B，vol.2651， 2003：168C177.

[4]J.-R.Abrial，“Event Based Sequential Program Development：Application to Constructing a Pointer Program，”in FME 2003：Formal Methods，vol.2805，2003：51C74.

[5]X.-J.Wang and H.Zhang，“Modeling of TCP Protocol in Event-B，”in INFORMATION TECHNOLOGY APPLICATIONS IN INDUSTRY，PTS 1-4，2013：1156C1159.

[6]T.Hoang and J.-R.Abrial，“Event-B Decomposition for Parallel Programs，”in Abstract State Machines，Alloy，B and Z，vol.5977， 2010：319C333.

[7]A.Iliasov，E.Troubitsyna，L. Laibinis，A.Romanovsky，K. Varpaaniemi，D.Ilic，and T. Latvala，“Developing mode-rich satellite software by refinement in Event-B，”SCIENCE OF COMPUTER PROGRAMMING，2013：884C905.

[8]J.-R.Abrial，M.Butler，S.Hallerstede，T.Hoang，F(xiàn).Mehta，and L.Voisin，“Rodin： an open toolset for modelling and reasoning in Event-B，”International Journal on Software Tools for Technology Transfer，2010：447-466.

作者簡介

祁暉（1983-），男，福建省莆田市人。研究生學(xué)歷，博士學(xué)位。現(xiàn)為長春理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院講師。主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全。

第2篇：數(shù)學(xué)建模如何量化分析范文

[關(guān)鍵詞] 工作崗位分析數(shù)學(xué)建模量化分析

一、三聯(lián)乳業(yè)的工作分析的潛在需求與作用

三聯(lián)乳業(yè)有限公司是一家中型國企。傳統(tǒng)生產(chǎn)牛奶為主，是貴州的主要牛奶生產(chǎn)廠家。為加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭力，貴州三聯(lián)乳業(yè)有限公司進(jìn)行了組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整。特別是經(jīng)過奶粉事件的危機(jī)后，經(jīng)過加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有質(zhì)量體系的全面整頓，從而使“山花” 這個(gè)品牌無論從質(zhì)量上，還是從銷量上都有了顯著提高。但是成功的背后，企業(yè)內(nèi)部還是面臨著新的困境。同時(shí)外部同行競(jìng)爭的加劇――如省外品牌“蒙牛”、“伊利”已進(jìn)入貴州。公司對(duì)如何保持目前已有市場(chǎng)，如何擴(kuò)大市場(chǎng)占有率的問題上提出了深刻的質(zhì)疑。

我們進(jìn)行崗位分析就是運(yùn)用系統(tǒng)性的方法收集有關(guān)工作的各種信息，明確三聯(lián)乳業(yè)內(nèi)部的各個(gè)崗位的工作目標(biāo)、職責(zé)和任務(wù)、權(quán)限，工作中與企業(yè)內(nèi)、外的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對(duì)任職者的基本要求等。通過工作分析，可以使各個(gè)崗位的工作職責(zé)清晰化，大家就不會(huì)互相推卸責(zé)任;責(zé)任的清晰化也會(huì)帶來工作效率的提高;可以根據(jù)各項(xiàng)工作職責(zé)對(duì)一個(gè)任職者的工作績效進(jìn)行評(píng)估;對(duì)人員進(jìn)行招聘和任用時(shí)，也會(huì)非常清楚具備什么樣素質(zhì)的人能夠勝任工作。

1.三聯(lián)乳業(yè)的工作分析的潛在需求

(1)三聯(lián)乳業(yè)的競(jìng)爭劣勢(shì)

在對(duì)三聯(lián)乳業(yè)有限公司進(jìn)行調(diào)研時(shí)，我們項(xiàng)目小組發(fā)現(xiàn)公司內(nèi)部存在各種各樣的問題，其中最為顯著的是：崗位設(shè)計(jì)不合理，職責(zé)不明確；員工對(duì)目前的薪酬結(jié)構(gòu)強(qiáng)烈不滿；企業(yè)缺乏創(chuàng)新；現(xiàn)有的培訓(xùn)體系已不能滿足員工渴望提升自己競(jìng)爭力的需求等。

(2)三聯(lián)乳業(yè)的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)

雖然公司存在各種不足，但是，分析其自身的優(yōu)點(diǎn)，如：員工隊(duì)伍的忠誠度比較高；公司擁有省內(nèi)其他競(jìng)爭對(duì)手所無法超越的穩(wěn)定的原料供應(yīng)基地；公司的生產(chǎn)基地離市場(chǎng)比較近，這使消費(fèi)者認(rèn)同了公司能夠充分保證鮮奶的及時(shí)供應(yīng)，等等。

我們認(rèn)為以公司現(xiàn)有的條件，如果能夠科學(xué)的合理設(shè)計(jì)出，針對(duì)公司的特點(diǎn)的人力資源體系將會(huì)使公司有質(zhì)的飛躍，實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)。而要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的目標(biāo)，就得重視人力資源管理的基礎(chǔ)工作――崗位分析。

(3)三聯(lián)乳業(yè)的內(nèi)部需求

三聯(lián)乳業(yè)中部份員工不滿意，因?yàn)楣ぷ髁康慕^對(duì)不平均，而在薪酬分配方式上，除銷售公司外，都有采用平均主義的分配方式，干多干少、干好干壞一個(gè)樣,只要不違反原則性問題,一般不會(huì)被扣錢，職工收入相對(duì)平衡。

這些直接導(dǎo)致其工作不夠敬業(yè)、不夠細(xì)致、不夠主動(dòng)，無視部份顧客的利益，使顧客未充分享受到做上帝的權(quán)利。造成這一現(xiàn)象有它的客觀原因就是現(xiàn)行的工資制度。但是，主要原因是沒有對(duì)企業(yè)的各個(gè)崗位的工作進(jìn)行認(rèn)真分析，沒有將影響工資的“元素”提出來。這就使得現(xiàn)行工資制度中浮動(dòng)的部分都沒有“動(dòng)”起來。工資改革變成了人人漲工資。因此，只有在對(duì)崗位工作進(jìn)行科學(xué)分析的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)合理的分配機(jī)制，才能調(diào)動(dòng)職工工作、學(xué)習(xí)的主動(dòng)性;才能充分發(fā)揮職工潛能;才能留住人才。

2.三聯(lián)乳業(yè)的工作分析的作用

“非才而據(jù)，咎悔必至；非其人而處其位，其禍必速?！惫ぷ鞣治鍪瞧髽I(yè)人力資源管理過程中一個(gè)非常重要的基礎(chǔ)工具，它提供了工作職責(zé)、工作關(guān)系、工作環(huán)境以及工作任職者的資格要求等信息。實(shí)際上，來自工作分析的信息資料對(duì)人力資源管理活動(dòng)的每一個(gè)方面都有重要的影響。

根據(jù)上圖，我們利用針對(duì)三聯(lián)公司的工作分析，有如下幾個(gè)作用:

(1)解決企業(yè)在員工招收、任用、晉升、考核中存在的難題，促進(jìn)人事管理的科學(xué)化；

(2)制定更能反映勞動(dòng)特點(diǎn)和差別的工資、獎(jiǎng)勵(lì)制度，有效地調(diào)動(dòng)員工的生產(chǎn)積極性；

(3)設(shè)計(jì)科學(xué)合理的崗位培訓(xùn)規(guī)范，以便提高對(duì)員工培訓(xùn)的針對(duì)性、實(shí)用性；

(4)改進(jìn)工作設(shè)計(jì)，改善勞動(dòng)環(huán)境，減輕員工的勞動(dòng)強(qiáng)度，創(chuàng)造健康、安全、舒適的工作條件。

二、貴州三聯(lián)工作分析的細(xì)化與量化（銷售部門）

1.貴州三聯(lián)工作崗位分析的細(xì)化（銷售部門）

從貴州三聯(lián)特定的工作實(shí)際情況來看，我們一般將公司的職位分為管理崗位、普通崗位（包括打字員、清潔工等等之類的服務(wù)崗位）、生產(chǎn)崗位、技術(shù)崗位和銷售崗位幾大塊來敘述。這里我們僅以銷售部的崗位分析為例。

按照銷售部的崗位來分析，我們將其分為這么幾個(gè)部分來考察（按上圖）：

工作目標(biāo)活動(dòng)內(nèi)容：主要是指工作的目的、工作標(biāo)準(zhǔn)等等；

工作責(zé)任：員工對(duì)該崗位所要擔(dān)負(fù)的責(zé)任；

工作復(fù)雜性：即工作的難易程度；

工作時(shí)間：衡量工作分析的一個(gè)重要的指標(biāo)；

勞動(dòng)強(qiáng)度：即工作緊張程度；

2.三聯(lián)工作崗位分析的量化

(1)權(quán)重分析：根據(jù)對(duì)三聯(lián)公司的實(shí)地考察，我們將上述內(nèi)容，賦予一定的權(quán)重?；镜臋?quán)重賦予主要是根據(jù)三聯(lián)公司內(nèi)部的具體操作程序，加上經(jīng)驗(yàn)來排比出來的。

(2)運(yùn)用層次分析法，對(duì)各項(xiàng)要素賦予相對(duì)科學(xué)權(quán)重

令:工作目標(biāo)活動(dòng)內(nèi)容:C1;工作責(zé)任:C2;工作復(fù)雜性:C3;

工作時(shí)間:C4;勞動(dòng)強(qiáng)度:C5;

(3)按照經(jīng)驗(yàn)先對(duì)這些崗位的考察項(xiàng)重要性進(jìn)行排比:C1＞C2＝C3＞C4＝C5

根據(jù)層次分析法中的1～9個(gè)尺度:

根據(jù)上表，我得出如下一個(gè)矩陣(其中里面的數(shù)據(jù)是由Ci/Cj得出):

λ＝5.0086 歸一化特征向量為w=(0.422，0.215，0.215，0.074，0.074）T

一致性檢驗(yàn)：CI＝(5.0086-5)/4＝0.002，

通過查表(saaty對(duì)于不同的n算出的隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的數(shù)值）

我們可以得到CI/RI＝0.002/1.12＝0.0019＜0.1

于是通過一致性檢驗(yàn)，w可作為權(quán)項(xiàng)量。

(4)通過權(quán)重對(duì)各要素中的具體項(xiàng)目進(jìn)行權(quán)重分配;

(5)利用相同的方法，可以對(duì)其他崗位分別建立權(quán)重分析表;

(6)建立每個(gè)崗位的崗位分析表。

3.對(duì)三聯(lián)乳業(yè)的崗位分析提出要求

對(duì)于三聯(lián)這樣的專業(yè)性很強(qiáng)的企業(yè)，崗位分析要針對(duì)每個(gè)不同的崗位提出要求。同時(shí)對(duì)于崗位設(shè)置也要符合以下幾個(gè)要求：

(1)清晰。在整個(gè)工作分析中，對(duì)工作的描述必須清晰透徹，讓任職人員度過以后，可以準(zhǔn)確地明白其工作內(nèi)容、工作程序與工作要求等，無需再詢問他人或查看其它說明材料。

(2)具體。在說明工作的種類、復(fù)雜程度、任職者須具備的技能、任職者對(duì)工作各方面應(yīng)負(fù)責(zé)任的程度這些問題時(shí)，措詞上應(yīng)選用一些具體的動(dòng)詞。

第3篇：數(shù)學(xué)建模如何量化分析范文

關(guān)鍵詞：城市；旅游；動(dòng)力模型

目前，有關(guān)城市旅游發(fā)展動(dòng)力問題一直是學(xué)者的研究焦點(diǎn)所在，對(duì)此的討論基本上集中在定性分析和個(gè)案研究上。如何將城市旅游發(fā)展的動(dòng)力因素量化，用定性結(jié)合定量的方法來分析，從而推動(dòng)城市旅游的發(fā)展，便成了業(yè)界討論的熱點(diǎn)。

運(yùn)用旅游學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市學(xué)、地理學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)以及可持續(xù)發(fā)展的理論和方法，通過數(shù)學(xué)建模的手段，廣泛地、分層次地定量分析城市旅游發(fā)展的動(dòng)力因子和入境旅游收入的相關(guān)性，研究城市旅游發(fā)展的動(dòng)力及瓶頸所在，是一種全新的研究城市旅游業(yè)的方法，因此，通過對(duì)大中城市的分類，以客觀的計(jì)算結(jié)果討論不同層次的城市不同層面的旅游業(yè)發(fā)展的真正動(dòng)力所在，有選擇地對(duì)動(dòng)力因子進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，深入研究在有限的投資額下快速地發(fā)展城市入境旅游業(yè)的對(duì)策具有創(chuàng)新意義。

一、城市旅游發(fā)展動(dòng)力模型

我們?cè)O(shè)定入境旅游收入指數(shù)為Y，城市化水平為A，文化氛圍為B，服務(wù)水平為C，自然旅游資源為D，人文旅游資源為E，對(duì)外開放為F，基礎(chǔ)設(shè)施為G，旅游環(huán)境為H，城市國際知名度為I，區(qū)位為J，政府管理和創(chuàng)新能力為K。

Y=0.0059A＋0.0645B＋0.0786C＋0.066D＋0.0188E＋0.1134F＋0.000000G＋0.194H＋0.11I＋0.2275J＋0.02K

第一，從模型的結(jié)果我們可以看到，城市發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)整體的入境旅游收入貢獻(xiàn)基本為零。雖然相關(guān)系數(shù)的計(jì)算結(jié)果告訴我們城市發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施與入境旅游收入是很相關(guān)的，是發(fā)展旅游業(yè)必不可少的條件。但由于動(dòng)力模型的建立是綜合考慮了其他因素，因此，這兩項(xiàng)因子對(duì)于這幾個(gè)城市旅游業(yè)發(fā)展就顯得不是那么重要。所選擇的都是經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的旅游城市，無論是城市發(fā)展水平還是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都處于一定的發(fā)展水平之上的，指數(shù)差距不大，綜合其他因素對(duì)入境旅游業(yè)的影響考慮，這些城市如果要加大入境旅游業(yè)發(fā)展的步伐，在這兩項(xiàng)因子上投資基本上不會(huì)產(chǎn)生旅游收益。

第二，區(qū)位在這整個(gè)動(dòng)力模型中是最重要的，占的比重非常大，這就不難解釋長江三角洲和珠江三角洲的大多城市在全國200個(gè)城市的入境旅游收入的排行榜上是名列前茅的。這些城市處于中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的兩大城市圈中，而且都是一些沿海城市，交通便利，對(duì)外聯(lián)系廣泛，自然區(qū)位非常好。但從區(qū)位因子看光靠一個(gè)或幾個(gè)城市是難以扭轉(zhuǎn)城市區(qū)位的劣勢(shì)的，更大程度上依賴于相鄰城市間的協(xié)調(diào)合作，共同發(fā)展，還有國家的政策的支持。

第三，旅游環(huán)境的重要性在動(dòng)力模型中僅次于區(qū)位。目前各大城市旅游環(huán)境建設(shè)的水平是不均勻的，因此，旅游環(huán)境建設(shè)好的城市的入境旅游收入明顯高于旅游環(huán)境質(zhì)量低的城市。說明投資發(fā)展入境旅游業(yè)，投資維持較好的城市環(huán)境質(zhì)量或是改善城市環(huán)境質(zhì)量會(huì)取得較好的收益。

第四，對(duì)外開放在城市旅游發(fā)展的動(dòng)力模型中也是比較重要的。一個(gè)比較典型的例子就是廣東省的東莞。東莞以前是一個(gè)名不見經(jīng)傳的小城市，但現(xiàn)在它的入境旅游收入可以媲美沈陽、成都這些旅游資源豐富的省會(huì)城市，一個(gè)很重要的原因是東莞的對(duì)外開放程度是這些城市中最高的。東莞是廣東省著名的僑鄉(xiāng)，主要是香港同胞。香港有一句話“每10個(gè)香港人中就有1個(gè)是東莞籍的”。東莞也有一句話“每1個(gè)東莞家庭，都有至少1位親戚在香港”。改革開放初期，當(dāng)時(shí)香港接了許多國外的玩具、電子等加工定單，當(dāng)然選擇人工便宜、交通方便、政策有利、靠近香港、又有熟人的地方，所以東莞就成了他們的首選。

第五，城市的國際知名度在城市旅游發(fā)展的動(dòng)力模型中也是比較重要的。我們可以看到城市的國際知名度和入境旅游收入是呈正相關(guān)分布的。北京是中國的首都，其國際知名度是排第一的，當(dāng)然入境旅游收入也是最高的。上海和廣州知名度次之，他們的入境旅游收入也次之。

第六，服務(wù)水平、自然旅游資源在動(dòng)力模型中也體現(xiàn)出其重要性，一方面由于建模綜合考慮各種因素，另一方面是由于各個(gè)城市的這些動(dòng)力因子發(fā)展水平不均勻所至。

二、大型城市群旅游發(fā)展動(dòng)力模型

Y=0.000000A＋0.1226B＋0.20647C＋0.000000D＋0.0843E＋0.1106F＋0.000000G＋0.1048H＋ 0.170551I＋0.1092J＋0.000000K

第一，城市發(fā)展水平、自然旅游資源、基礎(chǔ)設(shè)施以及政府管理及創(chuàng)新能力所占的權(quán)重都是零。自然旅游資源和政府管理及創(chuàng)新能力的權(quán)重為零，這和大型城市群發(fā)展的共性有關(guān)。縱觀這幾大城市，自然旅游資源、政府管理和創(chuàng)新能力的指數(shù)較之中小型城市都非常高，但他們之間的差距卻很少，這說明大型城市群這兩個(gè)方面發(fā)展較好，各城市的步伐較一致，因此自然旅游資源以及政府管理及創(chuàng)新能力在整個(gè)動(dòng)力模型中權(quán)重就被忽略了。

第二，服務(wù)水平占的權(quán)重最大。大型城市間入境旅游業(yè)的競(jìng)爭在于各方面的綜合競(jìng)爭。服務(wù)水平所占的權(quán)重大則說明各大城市服務(wù)水平參差不齊的，服務(wù)水平是旅游業(yè)發(fā)展的重要條件。因此，服務(wù)水平不高的大城市，大力引進(jìn)、培養(yǎng)高素質(zhì)的服務(wù)業(yè)人才是提升其入境旅游業(yè)的關(guān)鍵。

第三，城市國際知名度對(duì)于加快發(fā)展大型城市的入境旅游業(yè)至關(guān)重要，重要性僅次于服務(wù)水平。一個(gè)不知名的城市很難吸引到入境旅游者慕名前來，相反，一個(gè)高知名度、高美譽(yù)度的城市是旅游者的首選旅游目的地。

第四，文化氛圍對(duì)于發(fā)展入境旅游業(yè)也是必不可少的。游客景仰中國文化，在欣賞自然景觀、瀏覽古跡的過程中，走進(jìn)歷史，感受異域文化，產(chǎn)生思想共鳴，這樣才能使旅游者效果達(dá)到最佳境地，體會(huì)到旅游的深刻價(jià)值。此外，城市文化氛圍，居民、旅游從業(yè)者的文化素質(zhì)對(duì)旅游業(yè)影響活動(dòng)很大。

第五，對(duì)外開放、區(qū)位因子占的權(quán)重也是比較大的。兩者又是有聯(lián)系的。由于中國改革開放的特殊政策，沿海城市、內(nèi)陸對(duì)外開放力度不一。處于沿海經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的城市一般來說經(jīng)濟(jì)區(qū)位、自然區(qū)位都非常好，對(duì)外開放也比較早，造成該城市的國際知名度也比較大。因此吸引的國際游客就比較多。

三、中小型城市旅游發(fā)展動(dòng)力模型

Y=0.0411A＋0.000000B＋0.00000C＋0.0126D＋0.19188E＋0.1287F＋0.000000G＋0.2571H＋0.09944I＋0.14787J＋0.000000K

第一，從這個(gè)動(dòng)力模型上我們可以看到文化氛圍、服務(wù)水平、基礎(chǔ)設(shè)施、政府的管理和創(chuàng)新能力所占權(quán)重為零。這個(gè)結(jié)果和大型城市旅游發(fā)展動(dòng)力模型是有相同之處，也有不同之處。文化氛圍、服務(wù)水平在大型城市中的權(quán)重很大，在中小型城市中卻為零，這個(gè)結(jié)果和相關(guān)系數(shù)的部分計(jì)算結(jié)果不謀而合。因此中小型城市吸引入境旅游者最關(guān)鍵的不在于服務(wù)水平的高低、基礎(chǔ)設(shè)施的好壞、文化氛圍的濃淡。至于政府的管理和創(chuàng)新能力，每個(gè)城市發(fā)展水平比較一致，故而體現(xiàn)不出其重要性。

第二，旅游環(huán)境在中小型城市旅游發(fā)展中處于非常重要的地位。我們可看到入境旅游收入排名前幾位的中小型城市旅游環(huán)境都非常好，如中國最休閑的城市蘇州，最浪漫的城市珠海，都以其優(yōu)美的自然和人文環(huán)境給游客留下了深刻的印象。

第三，自然旅游資源對(duì)中小型的城市來說僅次于旅游環(huán)境，這也在情理之中。優(yōu)美的自然旅游資源才是吸引的關(guān)鍵。眾所周知，中小型城市由于其規(guī)模和在歷史上的特殊地位，沒有一些大城市所擁有的豐富的人文旅游資源。由于中國特殊的入境客源結(jié)構(gòu)即觀光游覽的比重遠(yuǎn)大于休閑度假。因此，中型城市在區(qū)位優(yōu)勢(shì)不是非常明顯的情況下能夠吸引國際游客，關(guān)鍵在于他們優(yōu)美的自然旅游資源。

第四，區(qū)位在中小型城市中也是非常重要的。例如，中小型城市中入境旅游收入名列前五名的是長江三角洲和珠江三角洲的一些城市：珠海、泉州、蘇州、中山、佛山。他們和其他一些旅游城市相比，區(qū)位優(yōu)勢(shì)非常明顯。他們地處沿海一帶，自然區(qū)位非常好，又屬長江三角洲、珠江三角洲經(jīng)濟(jì)圈中的城市，距離經(jīng)濟(jì)圈中的核心城市上海、廣州、深圳非常近。很容易吸引來這三大都市的入境旅游者。

第五，對(duì)外開放對(duì)于中小型的城市發(fā)展入境旅游業(yè)也是一個(gè)比較重要的因素。中小型城市中入境旅游收入名列前五名的是長江三角洲和珠江三角洲的一些城市，他們同時(shí)都是中國最早對(duì)外開放的沿海城市。無論是開放時(shí)間還是開放程度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他一些城市。對(duì)外開放可以吸引很多來華的投資者、商務(wù)旅游者甚至一些觀光的游客。因此，這些城市的入境旅游收入明顯高于其他城市。

四、城市旅游發(fā)展動(dòng)力模型的綜合結(jié)果分析

第一，該動(dòng)力模型是用相關(guān)系數(shù)擬合的方法來建模的。但從模型的分析上，可看到每個(gè)因子在入境旅游收入中所占的權(quán)重和單個(gè)動(dòng)力因子與入境旅游的相關(guān)系數(shù)的計(jì)算結(jié)果是既有聯(lián)系又有差別，有的因子和入境旅游收入的相關(guān)性很強(qiáng)，所占權(quán)重也很大，如政府的管理和創(chuàng)新能力對(duì)入境旅游收入的貢獻(xiàn)。有的因子和入境旅游收入的相關(guān)性也較強(qiáng)，但所占的權(quán)重幾乎為零或不大，如對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系這一動(dòng)力因子。其原因是綜合考慮了各個(gè)因素，比相關(guān)系數(shù)這一單變量的分析更為準(zhǔn)確。

第二，我們可以看到動(dòng)力模型前的各因子的系數(shù)，這說明各因子在入境旅游收入中所占的權(quán)重，這樣我們可明顯看出在現(xiàn)階段一個(gè)城市要發(fā)展入境旅游，增加入境旅游收入所做出的投資，投資額側(cè)重于哪一方面會(huì)有較好的收入回報(bào)。這對(duì)于發(fā)展入境旅游業(yè)是指導(dǎo)作用的。還需說明的是，各因子前的系數(shù)看上去都不大，甚至可以認(rèn)為很小，但是這些系數(shù)后面的因子的數(shù)據(jù)是巨大的。因子前面的系數(shù)只要不是為零，該因子和入境旅游收入關(guān)系密切。通過三個(gè)城市的隨機(jī)抽樣，事實(shí)證明，城市旅游發(fā)展動(dòng)力模型的創(chuàng)建還是比較成功的。

參考文獻(xiàn)：

第4篇：數(shù)學(xué)建模如何量化分析范文

關(guān)鍵詞：高職高專；教學(xué)質(zhì)量；量化評(píng)價(jià)方法

對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)、全面和有效的評(píng)價(jià)，是高等職業(yè)院校教學(xué)管理工作的主要工作和中心環(huán)節(jié)，是不斷促進(jìn)和提高教師教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量，確保教學(xué)目標(biāo)、培養(yǎng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要舉措。然而，目前絕大多數(shù)高職院校對(duì)教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)基本采用學(xué)生打分、同行打分、領(lǐng)導(dǎo)與專家打分的方式，有很強(qiáng)的主觀性，同時(shí)權(quán)重的確定也是平均分配或主觀劃定，缺乏一定的科學(xué)依據(jù)。尤其是在實(shí)際評(píng)價(jià)過程中，學(xué)科不同、個(gè)人好惡、學(xué)生對(duì)待評(píng)教的態(tài)度等許多非可控因素直接影響了對(duì)教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果的判斷，導(dǎo)致教師對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果不認(rèn)可。由于傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法只有初步的定量分析，缺乏堅(jiān)實(shí)的分析理論支撐基礎(chǔ)，嚴(yán)重影響了評(píng)價(jià)的可信度，因此，十分有必要將科學(xué)的易于量化的數(shù)學(xué)模型和分析方法引入高職院校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)。到目前為止，教學(xué)評(píng)價(jià)所用的量化模型主要有確定(性)數(shù)學(xué)模型、隨機(jī)(性)數(shù)學(xué)模型和模糊數(shù)學(xué)模型三類。具體來講，確定(性)數(shù)學(xué)模型有線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、層次分析方法等；隨機(jī)(性)數(shù)學(xué)模型有回歸分析、因素分析、聚類分析、齊次馬爾科夫鏈等；模糊數(shù)學(xué)模型有模糊綜合評(píng)判模型、模糊積分模型、灰色數(shù)學(xué)模型等。筆者將結(jié)合近三年相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)高職高專教學(xué)質(zhì)量量化評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用情況進(jìn)行綜述。

層次分析法

教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是一個(gè)處理多目標(biāo)、多標(biāo)準(zhǔn)、多因素、多層次的復(fù)雜問題，需要有一種可以進(jìn)行定性與定量系統(tǒng)分析、決策分析、綜合分析的方法。而層次分析法較好地適應(yīng)了這種需求，其核心是將決策者對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維過程模型化、數(shù)量化。吳駿對(duì)某職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)系4位任課教師的課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)分析。結(jié)果表明，應(yīng)用層次分析法很好地克服了以往在確定教師課堂教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重過程中的主觀因素影響過大、以偏概全的弊端，使評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀和準(zhǔn)確。劉敏慧利用層次分析法的原理，以實(shí)踐性較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)課為主要研究對(duì)象，分析了各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。結(jié)果表明，層次分析法有效地避免了以往評(píng)價(jià)中的主觀性，提高了評(píng)價(jià)的客觀性與準(zhǔn)確性。王春媛討論了高職院校實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用層次分析法提出一種高職實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系數(shù)學(xué)模型，并應(yīng)用此模型對(duì)若干教師的實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)。利用該模型進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，科學(xué)、合理、易于操作，克服了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的主觀性過強(qiáng)、評(píng)價(jià)過程較復(fù)雜等缺點(diǎn)。

模糊數(shù)學(xué)分析法

由于高職高專院校教學(xué)水平評(píng)估涉及的因素較多，而且這些因素都具有一定的模糊性，因此，部分學(xué)者應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)高職高專院校教學(xué)水平進(jìn)行評(píng)估。曹進(jìn)以江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院實(shí)訓(xùn)教學(xué)為研究對(duì)象，構(gòu)建實(shí)訓(xùn)教學(xué)效果綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論建立綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)實(shí)訓(xùn)教學(xué)效果進(jìn)行了全面的分析。結(jié)果表明，基于模糊數(shù)學(xué)的分析方法較為全面地反映了實(shí)訓(xùn)教學(xué)質(zhì)量狀況，增加了權(quán)重和評(píng)價(jià)結(jié)果的可信性。許悅珊在對(duì)某高職院校教師進(jìn)行教學(xué)水平評(píng)估時(shí)利用模糊數(shù)學(xué)的知識(shí)對(duì)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行了多因素、多層次的綜合性模糊評(píng)判，使得教學(xué)水平評(píng)估結(jié)果更加科學(xué)、客觀和公正。伍建橋就如何設(shè)計(jì)實(shí)踐教學(xué)評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的多級(jí)綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)收集到的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并對(duì)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行深入分析后認(rèn)為，模糊數(shù)學(xué)的多級(jí)綜合評(píng)價(jià)模型在理論體系上是嚴(yán)密的，能使定性描述定量化，綜合評(píng)價(jià)結(jié)果更符合實(shí)際，而且可編制程序設(shè)計(jì)，用微機(jī)給出綜合評(píng)價(jià)的最后結(jié)果，使用方便。周世學(xué)等借助模糊聚類分析測(cè)量了教育因素間的指標(biāo)值，并計(jì)算它們的相關(guān)值，建立了教育研究評(píng)判指標(biāo)，對(duì)某職業(yè)院校教師的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)的量化評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，模糊聚類分析法將分析綜合、辯證統(tǒng)一的方法論思想注入了教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)過程中，使得結(jié)果更加客觀公正。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析方法

目前，評(píng)估主要是概念性的評(píng)價(jià)，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。不同的觀點(diǎn)、不同的角度、不同的要求就有不同的模式，導(dǎo)致教學(xué)質(zhì)量評(píng)估問題一直沒有得到很好的解決。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種新穎的計(jì)算方法，它具備兩大特點(diǎn)：一是網(wǎng)絡(luò)的輸出精度取決于輸入的訓(xùn)練樣本的數(shù)量，訓(xùn)練樣本的數(shù)量越多，輸出的教學(xué)效果評(píng)估值就越接近于實(shí)際評(píng)估值；二是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在不了解數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因的前提下，對(duì)非線性過程建模。因此，從理論上講，它可以在一定的精度范圍內(nèi)模擬任何非線性連續(xù)函數(shù)，比較適合對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)估建模和分析。易少軍等針對(duì)高職教育的特點(diǎn)和現(xiàn)狀，建立了高職教育教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)功能，提出了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高職教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，并對(duì)若干教師的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)效果令人滿意。王春媛討論了高職院校實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)功能構(gòu)建了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高職實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，并應(yīng)用此模型對(duì)若干教師的實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)，認(rèn)為該模型對(duì)教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)科學(xué)、合理、易于操作，克服了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的主觀性過強(qiáng)、評(píng)價(jià)過程復(fù)雜等缺點(diǎn)。謝虹也針對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)過程的復(fù)雜性，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，確定了系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。將評(píng)價(jià)指標(biāo)作為輸入，評(píng)價(jià)目標(biāo)作為輸出，通過對(duì)模型的訓(xùn)練，經(jīng)仿真計(jì)算證明，該數(shù)學(xué)模型具有較好的辨識(shí)精度。徐高歡建立了基于rbf網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，并利用有限專家評(píng)價(jià)結(jié)果作為訓(xùn)練樣本來訓(xùn)練rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)建立適合的評(píng)價(jià)模型，尋找專家評(píng)教結(jié)果與學(xué)生評(píng)教結(jié)果數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律，使計(jì)算機(jī)模擬專家評(píng)價(jià)思維得出合理的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。李秀芳利用補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建高職院校教師的教學(xué)評(píng)價(jià)模型，并通過“六步法則”將其應(yīng)用于模型構(gòu)建的整個(gè)過程。由于補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立在融合模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過補(bǔ)償神經(jīng)元來執(zhí)行補(bǔ)償模糊推理，動(dòng)態(tài)地調(diào)整模糊規(guī)則。因此，該模型評(píng)價(jià)精度較高，有利于合理地對(duì)教師的教學(xué)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，將有效促進(jìn)學(xué)校推行績效考核機(jī)制，促進(jìn)人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升。

其他分析方法

葛瑩玉等將屬性評(píng)價(jià)模型應(yīng)用于評(píng)價(jià)會(huì)計(jì)實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量，構(gòu)建了會(huì)計(jì)實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量屬性評(píng)價(jià)模型，不僅為學(xué)校對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)提供了較為客觀的、合理的綜合評(píng)價(jià)新方法，同時(shí)也為及時(shí)發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)的薄弱環(huán)節(jié)、改進(jìn)方法、提高教學(xué)水平提供了客觀依據(jù)，有利于高校實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量的管理與監(jiān)控。鄒勝良等針對(duì)高職教育的特點(diǎn)和現(xiàn)狀，建立了高職教育教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用rough set強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力，對(duì)若干教師的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)。將該方法應(yīng)用于教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，不僅能科學(xué)有效地得出評(píng)價(jià)結(jié)論，而且有助于教學(xué)質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展。陳良堤等構(gòu)建了基于多分類svm（支持向量機(jī)）的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。此模型可以利用有限的專家評(píng)價(jià)結(jié)果作為訓(xùn)練樣本，尋找專家評(píng)教與學(xué)生評(píng)教之間的內(nèi)在規(guī)律，克服學(xué)生評(píng)教的局限性，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加符合實(shí)際。覃寶靈提出基于決策樹技術(shù)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，并將其應(yīng)用到教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)之中。由于決策樹技術(shù)采用信息增益作為決策屬性分類判別能力的度量，進(jìn)行決策節(jié)點(diǎn)屬性的選擇，這樣選擇的節(jié)點(diǎn)屬性保證了決策樹具有最小的分枝數(shù)量和最小的冗余度，從而有利于教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的深度挖掘，基本解決了目前教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的不合理性，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)評(píng)價(jià)的公平、公正、合理、高效。鄒文林等討論了證據(jù)推理的數(shù)學(xué)理論和方法在教學(xué)質(zhì)量評(píng)估中的應(yīng)用。他們認(rèn)為，證據(jù)推理滿足比概率論更弱的公理體系，并且能夠處理未知引起的不確定性，從而把不確定和未知區(qū)分開。因此，在未有先驗(yàn)概率的條件下，證據(jù)理論能夠?qū)Χ鄬傩詥栴}進(jìn)行有效的判斷，可以滿足教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的要求，提高教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的有效性，為教育質(zhì)量評(píng)價(jià)引入一種新的數(shù)據(jù)處理方法，但對(duì)評(píng)價(jià)中出現(xiàn)的證據(jù)沖突問題還需要做進(jìn)一步的深入研究。李明惠的研究表明，主成分分析法使各個(gè)測(cè)量相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，使分散而復(fù)雜的測(cè)量趨向整體和簡單化，同時(shí)便于掌握各個(gè)測(cè)量要素背后隱含的內(nèi)在因素，從而找出各復(fù)雜因子的主要成分，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的簡化和指標(biāo)篩選的科學(xué)化。因此，通過主成分分析法，可以篩選、合并各評(píng)價(jià)指標(biāo)，提高評(píng)價(jià)指標(biāo)質(zhì)量，達(dá)到優(yōu)化高職教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目的。

結(jié)語

由于影響教學(xué)質(zhì)量的因素很多，涉及教學(xué)活動(dòng)的各個(gè)方面，教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的特點(diǎn)是評(píng)價(jià)主體的多元化、評(píng)價(jià)內(nèi)容的多樣化、評(píng)價(jià)角度的多向化。為此，需要對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行全方位、多層次的評(píng)價(jià)，勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生大量的原始評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。而對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就需要建立合理的分析方法。上述各種數(shù)學(xué)模型和分析方法，無論在理論層面，還是在實(shí)踐層面，都在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)處理，得出了較為科學(xué)客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果。但仍存在兩個(gè)亟待改進(jìn)的地方：一是隨著評(píng)價(jià)方式由終結(jié)性評(píng)價(jià)向診斷性評(píng)價(jià)、形成性評(píng)價(jià)和終結(jié)性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化，應(yīng)盡快建立與之相適應(yīng)的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)模型和分析方法；二是要打破數(shù)學(xué)理論的制約，實(shí)現(xiàn)在一個(gè)模型中包含多種數(shù)據(jù)分析方法，讓每一個(gè)模塊都找到最合適的計(jì)算方法，并搞好模塊之間的銜接。

毫無疑問，隨著數(shù)學(xué)分析理論的發(fā)展，必將出現(xiàn)更多的教學(xué)評(píng)價(jià)模型和分析方法，為實(shí)現(xiàn)高效、科學(xué)、公平、公正的教學(xué)評(píng)價(jià)奠定基礎(chǔ)，有力地促進(jìn)高職教育教學(xué)質(zhì)量的提高。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳駿.ahp方法在高職課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[j].天津職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2007，（5）：39－40.

[2]劉敏慧.層次分析法在高職院校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[j].天津職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2008，（6）：26－28.

第5篇：數(shù)學(xué)建模如何量化分析范文

知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策主體、環(huán)境及演進(jìn)的復(fù)雜性決定了其制定、實(shí)施及評(píng)價(jià)的難度，知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真為此提供了新的研究手段和分析方法。在梳理分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策與政策仿真的理論與實(shí)踐的基礎(chǔ)上，分析了知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐價(jià)值，探討了知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真的必要性、可行性、研究思路及未來發(fā)展前景等。

關(guān)鍵詞：

知識(shí)產(chǎn)權(quán)；公共政策；仿真

一、引言

對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的決策者而言，在政策決策時(shí)依靠的手段較為有限，如問卷調(diào)查、召開座談會(huì)、頭腦風(fēng)暴等，這些方法對(duì)制定合理的知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策具有較大局限性，政策制定者僅能從中獲得有限信息，從而導(dǎo)致由于信息不對(duì)稱使得決策缺乏科學(xué)性依據(jù)，政策的實(shí)施更加困難。因此，知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的制定亟需一種成本較低、易試驗(yàn)且支持量化分析的工具以幫助其考察和驗(yàn)證相關(guān)政策可能產(chǎn)生的各種影響，分析和比較不同政策的優(yōu)劣。政策仿真理論與技術(shù)的發(fā)展為知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策提供了新的研究手段和研究方法。

二、知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的界定

對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策，國外學(xué)者并不熱衷于對(duì)其概念作明確定義，更注重研究其內(nèi)涵。本文同意多數(shù)學(xué)者的觀點(diǎn)。一是因?yàn)檎呖茖W(xué)涉及的公共權(quán)力機(jī)關(guān)不僅包括一國或地區(qū)的行政管理部門，也包括立法、司法部門甚至行業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)，是一個(gè)廣義的概念；二是因?yàn)榉▽W(xué)領(lǐng)域?qū)φ叩亩ㄎ欢嘀塾讵M義的解釋，比較國家立法與政黨政策間的區(qū)別和聯(lián)系，使兩者互不隸屬。同時(shí)，似乎沒有注意到公共政策與政策、法律與法律制度這些概念間的細(xì)微差異；三是因?yàn)榫臀覈鴩槎?，部門立法的現(xiàn)實(shí)及行政管理部門的條例及命令等在實(shí)踐中的重要性，無法割裂知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律制度與知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的聯(lián)系，把知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律制度作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的組成部分，更有利于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的實(shí)踐，有利于相關(guān)的學(xué)術(shù)研究。結(jié)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域與政策科學(xué)領(lǐng)域的研究，可以對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策作出如下定義：知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策是公共權(quán)力機(jī)關(guān)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)及管理等進(jìn)行的制度配置和政策安排，包括有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的法律法規(guī)、行政規(guī)定或命令、規(guī)劃、措施和項(xiàng)目等。

三、公共政策仿真及其應(yīng)用

（一）公共政策仿真

公共政策結(jié)果的形成或涌現(xiàn)過程十分復(fù)雜，受地理、文化、政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)等諸多因素的制約，其中個(gè)體行為及個(gè)體間的互動(dòng)對(duì)公共政策的效果產(chǎn)生難以預(yù)料的作用。隨著計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的發(fā)展，國內(nèi)外利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)對(duì)社會(huì)政策進(jìn)行建模與仿真分析逐漸成為當(dāng)前社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)。所謂公共政策仿真，是指以控制論、系統(tǒng)論為基礎(chǔ)，利用計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)對(duì)實(shí)際的或設(shè)想的公共政策系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬試驗(yàn)，以觀察或評(píng)價(jià)政策實(shí)施效果。運(yùn)用仿真技術(shù)進(jìn)行公共政策仿真，分析相關(guān)政策的效果和影響，或者比較不同政策的優(yōu)劣，大大地推進(jìn)了公共政策研究的廣度和深度，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)公共政策研究中定量研究缺乏研究工具、研究方法的缺陷。

（二）公共政策仿真的應(yīng)用

目前，計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、軍事學(xué)、人口學(xué)等科學(xué)領(lǐng)域。如由美國Sandia實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的美國經(jīng)濟(jì)仿真模型Aspen、圣塔菲研究所開發(fā)的虛擬股市模型、股票預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)模型及ISAAC軍事模型[1]等。在國內(nèi)，尹文耀、李芬等對(duì)中國的生育政策進(jìn)行了仿真模擬，對(duì)現(xiàn)行的生育政策進(jìn)行了評(píng)估，并提出了現(xiàn)行生育政策應(yīng)該再穩(wěn)定15年的政策建議[2]；李稻葵等建立了一個(gè)新的貨幣政策理論模型框架，探討了市場(chǎng)情緒、貨幣政策和實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，并根據(jù)中國的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行了政策模擬[3]；穆月英、王藝璇在對(duì)我國農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的實(shí)施現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建投入產(chǎn)出模型，對(duì)我國糧食直接補(bǔ)貼政策和最低收購價(jià)政策所產(chǎn)生的影響分別進(jìn)行了模擬分析[4]。除此以外，仿真研究還涵蓋了醫(yī)療保險(xiǎn)政策、財(cái)政稅收政策[5]等多個(gè)領(lǐng)域。

四、知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真的必要性、可行性

是否保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),對(duì)哪些知識(shí)賦予知識(shí)產(chǎn)權(quán),以何種水平保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),是一個(gè)國家根據(jù)現(xiàn)實(shí)發(fā)展?fàn)顩r和未來發(fā)展需要而作出的公共政策選擇和安排。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策對(duì)于國家或地區(qū)的重要性不言而喻。知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的制定、實(shí)施和評(píng)價(jià)對(duì)于政策的制定者、研究者而言都是一個(gè)棘手的問題，也是一個(gè)全球性的難題。綜合上述有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策、公共政策仿真的相關(guān)文獻(xiàn)，經(jīng)檢索，暫未發(fā)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真的研究文獻(xiàn)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真研究仍處于空白。如何保障知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的科學(xué)性、針對(duì)性，公共政策仿真方法及技術(shù)的發(fā)展為此提供了可能的突破路徑。對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策進(jìn)行模擬與仿真，有著迫切的必要性；同時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)與政策科學(xué)研究的融合、仿真技術(shù)的發(fā)展保證了知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真研究的可行性。

（一）知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真的必要性

由于政府決策過程的復(fù)雜性和立法技術(shù)的需要,實(shí)際工作中政府部門可能會(huì)使法律制定的過程“短路”:政府可能致力于委托知識(shí)產(chǎn)權(quán)專家制定和完善法律制度,而對(duì)政府主管部門內(nèi)部以及相關(guān)部門之間的磋商卻關(guān)注較少,使得知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律制度與發(fā)展政策之間的一致性得不到充分考慮[6]。其實(shí)導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策“短路”的因素遠(yuǎn)不止這些，最核心的則是知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的高度復(fù)雜性，包括政策主體的復(fù)雜性、政策環(huán)境的復(fù)雜性及政策演進(jìn)的復(fù)雜性。1.知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策主體的復(fù)雜性知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策主體包括政策的制定者和接受者，制定者如立法、行政、司法及利益團(tuán)體等，接受者如個(gè)人、企業(yè)、公眾甚至公共權(quán)力機(jī)關(guān)自身等。如與專利有關(guān)的公共政策，涉及的主體至少包括專利立法機(jī)構(gòu)、專利行政管理機(jī)構(gòu)、專利審判機(jī)構(gòu)、發(fā)明設(shè)計(jì)人、專利申請(qǐng)人、專利權(quán)人、專利侵權(quán)者、專利人、專利機(jī)構(gòu)、專利法律服務(wù)機(jī)構(gòu)、專家學(xué)者和社會(huì)公眾等。而且這些主體都是強(qiáng)烈異質(zhì)化的智能體，各主體之間也會(huì)因先天稟賦、后天教育及擁有資源的差異而表現(xiàn)出各不相同的特征，這些主體對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策有著不同的響應(yīng)策略，根據(jù)自己的響應(yīng)策略采取不同的行動(dòng)來實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。2.知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策環(huán)境的復(fù)雜性知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策發(fā)生作用的環(huán)境無法超越復(fù)雜的“社會(huì)－技術(shù)系統(tǒng)（Socio－TechnicalSystems）”?！吧鐣?huì)－技術(shù)系統(tǒng)”理論最早是由英國學(xué)者Trist，E.L.提出來的，該理論認(rèn)為，組織是由社會(huì)系統(tǒng)和技術(shù)系統(tǒng)相互作用而形成的社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)組織中的社會(huì)系統(tǒng)不能獨(dú)立于技術(shù)系統(tǒng)而存在，技術(shù)系統(tǒng)的變化也會(huì)引起社會(huì)系統(tǒng)發(fā)生變化。隨著知識(shí)財(cái)產(chǎn)在財(cái)產(chǎn)體系中比重的不斷上升，知識(shí)產(chǎn)權(quán)客體的不斷擴(kuò)張，技術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)交織程度的日益增加，以及網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策所處的這種社會(huì)－技術(shù)系統(tǒng)得到了強(qiáng)化，更加統(tǒng)一。有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的正式組織或非正式組織，技術(shù)系統(tǒng)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律制度的相互作用，政策主體的交互式行為等多種因素形成的復(fù)合系統(tǒng)使知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的政策環(huán)境變得異常復(fù)雜。3.知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的演進(jìn)的復(fù)雜性在理想的條件下，公共政策效果的涌現(xiàn)過程和公共政策問題的解決過程是重合的[7]。對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策而言，在其制定階段，政策的預(yù)想效果如果與政策的問題特征相符，則政策方案的設(shè)計(jì)及選擇可能是科學(xué)的。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策的實(shí)施過程中，如果政策實(shí)際效果的涌現(xiàn)符合制定階段的預(yù)想，政策所針對(duì)的問題逐步得到解決，則說明該知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策方案是科學(xué)的，而且得到了有效執(zhí)行，政策如期運(yùn)行直至問題解決。否則，要么是政策方案存在缺陷，要么是正確的政策沒有得到有效執(zhí)行，它將導(dǎo)致政策方案的調(diào)整，或者政策執(zhí)行方式的調(diào)整。而實(shí)踐中知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策效果的涌現(xiàn)過程與問題的解決過程往往不是重合的，即知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策由于政策慣性、利益平衡等因素并不一定因?yàn)檎咝Ч挠楷F(xiàn)有所調(diào)整，政策的執(zhí)行方式也可能因同樣的原因而將錯(cuò)就錯(cuò)。某些政策效果的涌現(xiàn)也有可能發(fā)生在政策終結(jié)以后，對(duì)于政策的調(diào)整已無實(shí)際意義。知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的演進(jìn)因政策主體的復(fù)雜性、政策環(huán)境的復(fù)雜性而呈現(xiàn)出高度的復(fù)雜性。

（二）知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真的可行性

面對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的這些復(fù)雜性，傳統(tǒng)的定性和定量的公共政策研究方法似乎變得無能為力，其科學(xué)性、有效性面臨著嚴(yán)重挑戰(zhàn)。而源于社會(huì)仿真的公共政策仿真技術(shù)的發(fā)展被認(rèn)為是一種不同于傳統(tǒng)的公共政策研究的手段和方法，為解決這一挑戰(zhàn)帶來了希望。公共政策仿真方法對(duì)于克服知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的復(fù)雜性帶來的不確定性提供了可能。政策仿真技術(shù)的發(fā)展，特別是基于主體建模的仿真方法的廣泛應(yīng)用，為知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策研究提供了一種嶄新的、有效的研究手段和研究方法。通過對(duì)仿真系統(tǒng)中相關(guān)利益主體特征和行為模式的分析，建立包含個(gè)體特征屬性和行為規(guī)則的模型，利用多主體間的交互和協(xié)作機(jī)制，模擬成員個(gè)體間既相互獨(dú)立又交互作用的社會(huì)現(xiàn)象，從而使得對(duì)復(fù)雜群體行為的分析成為可能。政策仿真與知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策等相關(guān)研究表明，將仿真方法應(yīng)用于知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的仿真分析具有嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)；政策仿真的相關(guān)應(yīng)用案例也表明，知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真的研究目標(biāo)，在通過艱苦的努力工作之后是完全能夠?qū)崿F(xiàn)的。

五、知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真的研究思路

知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真研究是一個(gè)嶄新的研究領(lǐng)域，可廣泛應(yīng)用于知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策制定、政策實(shí)施及政策評(píng)價(jià)等諸多方面，必將為知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策研究帶來革命性的變化。檢索國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，暫未發(fā)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真研究的文獻(xiàn)，借鑒政策仿真研究的思路，以基于主體建模的仿真方法為例，圖1所示的主要研究框架和研究思路可供參考。

（一）基礎(chǔ)理論分析

通過對(duì)問題背景、相關(guān)文獻(xiàn)的梳理分析，把知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)理論與公共政策理論相結(jié)合，研究知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的概念、特征及體系，總結(jié)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策相關(guān)參數(shù)進(jìn)行定義，分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的影響及互動(dòng)機(jī)制；對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策涉及的相關(guān)利益主體進(jìn)行深入剖析，對(duì)政策制定者、相關(guān)政府部門、知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)利人、知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用者、知識(shí)產(chǎn)權(quán)中介機(jī)構(gòu)及一般社會(huì)公眾等不同類型的主體的特征、行為規(guī)則和應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行歸納，總結(jié)不同類型主體間的互動(dòng)機(jī)制與行為模式；對(duì)政策有決定性影響的特定主體的響應(yīng)過程與應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行重點(diǎn)分析。

（二）建立數(shù)據(jù)模型

基于上述基本理論分析，利用基于主體建模的仿真方法，研究并設(shè)計(jì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真系統(tǒng)的總體框架和具體功能模塊；通過定性與定量分析相結(jié)合的方法，建立3個(gè)主要功能模塊：主體參數(shù)與行為規(guī)則模塊、主體交互行為仿真模塊和政策庫模塊，并對(duì)編程實(shí)現(xiàn)的治理仿真系統(tǒng)進(jìn)行校驗(yàn)、修正。

（三）仿真系統(tǒng)應(yīng)用

在案例分析部分，以知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)公共政策為例，通過政策抽象化過程，設(shè)置政策影響下不同主體的特征參數(shù)、策略及行為規(guī)則，將知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真系統(tǒng)應(yīng)用于具體政策的模擬與分析中，進(jìn)一步檢驗(yàn)和優(yōu)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真系統(tǒng)的決策支持功能。

六、結(jié)語

綜上所述，不難發(fā)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真的研究目標(biāo)：以知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的模擬和分析為目的，利用計(jì)算機(jī)軟件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真系統(tǒng)，為政府相關(guān)職能部門在政策制定、執(zhí)行和完善等階段提供一個(gè)成本低廉的、支持量化分析的政策決策試驗(yàn)平臺(tái)，用以考察知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策可能產(chǎn)生的各種影響，分析和比較不同政策的優(yōu)劣，權(quán)衡利弊，從而提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策制定的科學(xué)性和針對(duì)性?？梢灶A(yù)見，知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策仿真及其應(yīng)用的研究具有重大理論與實(shí)踐價(jià)值，對(duì)于政府相關(guān)職能部門優(yōu)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策環(huán)境，制定科學(xué)有效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策，推進(jìn)我國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的實(shí)施、發(fā)展具有重要的應(yīng)用和參考價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]胡曉峰等.戰(zhàn)爭模擬:復(fù)雜性的問題與思考[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2003(12):1659-1666,1686.

[2]尹文耀,李芬,姚引妹.再論中國生育政策的系統(tǒng)模擬與比較選擇——兼論現(xiàn)行生育政策再穩(wěn)定15年[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2006(6):14-24.

[3]李稻葵,汪進(jìn),馮俊新.貨幣政策須對(duì)沖市場(chǎng)情緒:理論模型和政策模擬[J].金融研究,2009(6):1-13.

[4]穆月英,王藝璇.我國農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策實(shí)施效果的模擬分析[J].經(jīng)濟(jì)問題,2008(11):87-89.

[5]熊光練,鄭立海等.醫(yī)療保險(xiǎn)政策空間仿真研究[J].醫(yī)學(xué)與社會(huì),2009(9):1-2.

[6]劉華,孟奇勛.知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的模式選擇與體系構(gòu)建[J].中國軟科學(xué),2009(7):10-18.

第6篇：數(shù)學(xué)建模如何量化分析范文

關(guān)鍵字：流體力學(xué)模擬理論；排隊(duì)論；評(píng)估模型；收費(fèi)廣場(chǎng)設(shè)計(jì)

一、概述

交通運(yùn)輸是人類進(jìn)步的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著科技的進(jìn)步，對(duì)交通設(shè)備的要求也越來越高。收費(fèi)站作為交通運(yùn)輸?shù)囊徊糠郑绾胃纳破湟延心Ｊ?，如何提高它的便捷性和效率性是?dāng)下面臨的重要問題。

一方面，我們需要研究收費(fèi)站的通行能力及其影響因素，這對(duì)能否充分發(fā)揮高速公路的功能具有重要意義。另一方面，減少機(jī)動(dòng)車延誤時(shí)間來提高現(xiàn)有道路的使用效率，從而緩解道路的擁堵情況。收費(fèi)站不僅影響車流運(yùn)行是否暢順，更是影響服務(wù)品質(zhì)的重要因素。因此，我們需要結(jié)合其通行能力、事故預(yù)防、成本等多種因素，提出新的收費(fèi)廣場(chǎng)的設(shè)計(jì)方案。同時(shí)，考慮新方案的科學(xué)性、性能也必不可少。

二、方案雛形

通常情況下，收費(fèi)廣場(chǎng)是將收費(fèi)站放在同一垂直線上，而我們新方案的解決思路是將直線分成兩層，并在同一水平線上實(shí)現(xiàn)共用。我們將此思路定義為“分層共用”。這樣，在考慮空間的利用率和整體的流暢性的同時(shí)，也增大了同一垂直方向的利用率，進(jìn)而在一定程度上減緩交通流。

為減緩道路壓力同時(shí)盡可能增大安全系數(shù)，同時(shí)對(duì)并和模式做優(yōu)化，我們提出“均分流量”思路，即對(duì)車輛扇入到單邊道路的路面形狀和并和模式做對(duì)稱處理，使得車輛從兩邊扇入到高速路時(shí)更均勻。

我們將上述兩個(gè)理念設(shè)計(jì)整合，得到新方案的雛形，總設(shè)計(jì)草圖見圖1。

圖1 方案雛形圖

三、優(yōu)化方案

為進(jìn)一步明確尺寸問題，我們結(jié)合現(xiàn)有水平的收費(fèi)廣場(chǎng)做進(jìn)一步的理論分析，從而在優(yōu)化方案的同時(shí)，為評(píng)估模型的建立提供切入口。

（一）延誤時(shí)間函數(shù)模型。

我們將收費(fèi)廣場(chǎng)分為三個(gè)部分，分別為扇入?yún)^(qū)（fan-in area）、扇出區(qū)（fan-out area）和收費(fèi)障礙區(qū)（toll barrier）（見圖2）。為了量化分析雛形，同時(shí)明確具體參數(shù)，我們使用流體力學(xué)模擬理論和排隊(duì)論建立車輛通過收費(fèi)廣場(chǎng)的延誤時(shí)間函數(shù)模型。以車輛通過收費(fèi)廣場(chǎng)的總延誤時(shí)間為目標(biāo)函數(shù)，建立總延誤時(shí)間和收費(fèi)站個(gè)數(shù)間的函數(shù)關(guān)系式。延誤時(shí)間越少，對(duì)應(yīng)的收費(fèi)站數(shù)最佳。其中，用流水力學(xué)模擬模型分析扇入?yún)^(qū)和扇出區(qū)，用排隊(duì)論分析收費(fèi)障礙區(qū)。

1.流體力學(xué)模擬理論。

由于交通流具有波動(dòng)、流動(dòng)、擴(kuò)散等流體屬性。并且，在進(jìn)入扇入?yún)^(qū)和扇出區(qū)時(shí)，交通流密度較大，基于此，我們對(duì)這兩個(gè)區(qū)域使用流體力學(xué)理論將交通流視為連續(xù)流進(jìn)行研究。

其中，表示進(jìn)入扇出區(qū)消耗的平均時(shí)間。表示進(jìn)入扇入?yún)^(qū)消耗的平均時(shí)間。表示扇出區(qū)的水平長度。表示高速公路單向的垂直長度。表示收費(fèi)障礙區(qū)的垂直長度。表示車輛從扇出到扇出區(qū)時(shí)刻的速度。表示車輛從扇入?yún)^(qū)扇入到公路時(shí)刻的速度。表示扇出、扇入?yún)^(qū)與水平線的夾角。根據(jù)相關(guān)研究，該角度需要滿足

2.排隊(duì)論。

當(dāng)車輛進(jìn)入收費(fèi)障礙區(qū)時(shí)，就處于一種排隊(duì)等候服務(wù)的排隊(duì)論模型。所以對(duì)這段區(qū)域的分析，我們采用排隊(duì)論中的標(biāo)準(zhǔn)M/M/B模型分析。由排隊(duì)論相關(guān)理論知識(shí)，有

（二）結(jié)果。

通過MATLAB對(duì)（式3-6）進(jìn)行帶值計(jì)算，得出對(duì)應(yīng)收費(fèi)站個(gè)數(shù)下的逗留時(shí)間（見表1），其中，道路數(shù)我們采取的是常規(guī)的3道。

從表1中，我們得到等待時(shí)間的負(fù)數(shù)值，負(fù)數(shù)值結(jié)果顯示結(jié)果是不穩(wěn)定的，所以我們不考慮負(fù)數(shù)值的情況。同時(shí)，我們應(yīng)選用最小的總時(shí)間對(duì)應(yīng)下的收費(fèi)站個(gè)數(shù)。基于這兩點(diǎn)，我們可以得出最佳的收費(fèi)站個(gè)數(shù)為7個(gè)。

四、評(píng)價(jià)模型

（一）建立評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

1.事故預(yù)防評(píng)價(jià)模型。

一方面，通常車輛從扇入?yún)^(qū)扇入的公路過程中，必須按照規(guī)定的導(dǎo)向線行駛。若跨越車道數(shù)越多，則事故發(fā)生率越高，相應(yīng)地，其安全系數(shù)就越低。另一方面，并和模式的設(shè)計(jì)影響著事故預(yù)防的能力，不同的并和模式對(duì)應(yīng)不同的安全系數(shù)。因此，有必要建立基于不同并和模式下的安全系數(shù)評(píng)估方法。

我們知道車輛在垂直方向上移動(dòng)的距離越多，越不安全，隨著跨越的距離越大，安全隱患呈現(xiàn)逐步增大的趨勢(shì)。所以，我們把車輛垂直方向上移動(dòng)的距離的遠(yuǎn)近作為初步量化安全系數(shù)的因素。同時(shí)，我們考慮其安全系數(shù)隨距離遠(yuǎn)近的變化的趨勢(shì)，理論上，跨越道數(shù)增多，危險(xiǎn)系數(shù)相應(yīng)增大。所以，我們對(duì)量化后的初步安全系數(shù)進(jìn)行隨跨越道路數(shù)變化的標(biāo)準(zhǔn)化處理。最后，為了合理表征隨距離增大的變化趨勢(shì)，我們使用冪函數(shù)來量化。

我們?cè)O(shè)表示車輛跨越米的危險(xiǎn)度。設(shè)道路寬度為，收費(fèi)車道和收費(fèi)島總的寬度設(shè)為。我們假設(shè)的中點(diǎn)所處的水平直線為換道標(biāo)準(zhǔn)基線，同時(shí)，當(dāng)車輛行駛到車道上，也以中點(diǎn)所處的水平直線為換道標(biāo)準(zhǔn)基線。其中，跨越的距離結(jié)合和以實(shí)際計(jì)算為標(biāo)準(zhǔn)。

2.衡量吞吐量俗肌

每小時(shí)從高速公路扇出到扇出區(qū)的車輛和車輛每小時(shí)扇入到高速路的吞吐量的定義是一致的。為了定量評(píng)估吞吐量，當(dāng)車輛流入到收費(fèi)障礙區(qū)，需要額外消耗因收費(fèi)障礙引起的等待和服務(wù)時(shí)間。

至此，我們只需分析每小時(shí)扇出車輛，即可計(jì)算出吞吐量。

3.優(yōu)化評(píng)估模型。

由于我們的解決方案在尺寸、形狀、成本上基本固定，且在正常車流量下，其安全性能及吞吐量都可以通過相應(yīng)的評(píng)估機(jī)制評(píng)定。然而，當(dāng)涉及輕重流量的性能分析時(shí)，我們僅僅結(jié)合吞吐量模型方程式分析流量已經(jīng)不能滿足要求，同時(shí)，我們需要進(jìn)一步考慮事故預(yù)防。在這里，通過單個(gè)車輛的跨越距離來評(píng)估道路的安全性能已經(jīng)不能滿足基于輕重流量的分析。所以，我們需要基于車流量的大小，重新定義新的標(biāo)省

（二）對(duì)比評(píng)估。

事故預(yù)防和并入方式對(duì)比：

首先，我們將考慮事故預(yù)防和并入方式對(duì)原方案和我們的解決方案進(jìn)行對(duì)比分析。

因?yàn)槊糠N設(shè)計(jì)方案都存在很多有限解的情況，為了平衡流量和處于實(shí)際考慮，我們?cè)诮Y(jié)果檢驗(yàn)中選取的并入方式為各條道路上盡可能平均分配的方案來對(duì)比。結(jié)果見表4。

尺寸和成本對(duì)比：

我們分析原方案和我們的解決方案的尺寸，進(jìn)而對(duì)比兩種方案在成本上的性能。在此，為簡化分析過程，我們采用作圖分析（見圖3）。

結(jié)果分析：圖中藍(lán)色區(qū)域?yàn)樵桨?，紅色區(qū)域?qū)?yīng)我們的解決方案并和方式。紅色區(qū)域的面積明顯小于藍(lán)色區(qū)域。所以，通過費(fèi)用評(píng)估函數(shù)分析可知：我們的方案的成本低于原方案。

綜上，新方案在形狀和并和模式上有所創(chuàng)新，在減少尺寸的基礎(chǔ)上，節(jié)約了成本；在并和模式創(chuàng)新基礎(chǔ)上，提高了安全性能。

五、綜述

本文結(jié)合相關(guān)理念設(shè)計(jì)出新的收費(fèi)廣場(chǎng)方案，并通過數(shù)學(xué)模型對(duì)現(xiàn)有收費(fèi)廣場(chǎng)進(jìn)行了分析，從而得出新方案的一些具體可靠的參數(shù)。在此基礎(chǔ)上，引入評(píng)價(jià)模型對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)越性分析，進(jìn)一步完善了方案的設(shè)計(jì)，給方案的優(yōu)越性提供了科學(xué)的依據(jù)。

為使新方案設(shè)計(jì)的更完整，同時(shí)使得方案中空閑區(qū)域合理利用，我們考慮引入綠化區(qū)、潮汐車道和應(yīng)急車道。具體如下：

1.一方面，我們?cè)陔p向道路中間增加一個(gè)車道的綠化帶，可以凈化空氣。另一方面，我們把兩個(gè)收費(fèi)廣場(chǎng)之間的綠化帶清除，作為潮汐車道用。當(dāng)一邊交通堵塞，就可以開啟潮汐通道，以解決交通壓力。

2.考慮到緊急情況的處理，可以在設(shè)計(jì)的收費(fèi)廣場(chǎng)外，增加一條應(yīng)急車道。

參考文獻(xiàn)：

[1]Nico M， van Dijk ， Mark D. Designing the Westerscheldetunel Toll Plaza Using a Combination of Queueing and Simulation[C].Proceeding of the1999 Winter Simulation Conferene，1999：1272-1279.

[2]werne rbrilon.traffic flow analysis beyond traditionalmethods[C].Fourth international symposium on highway capacity， 2000，26-40.

[3]M. Schofield.Speed， Flow and Capacity on the M6 Motorway. Traffic Engineering Control.Oct.1986.

[4]James H. Banks. Freeway Speed-Flow-Concentration Relationships： More Evidence and Interpretations. TRR. 1988.

[5]Kanti Swarup P K. Gupta and Man Moohan. Operations Research. Sultan Chand & Sons.1982.

[6]Hamdy A Taha. Operations Research： An Introduction.3rd Edition. The Macmillan Company，1980.

[7]吳春雷，常玉林.高速公路收費(fèi)廣場(chǎng)收費(fèi)車道配置研究[J].公路工程，2008，33（5）：172-175.

第7篇：數(shù)學(xué)建模如何量化分析范文

文章編號(hào)：1004-4914（2016）03-224-03

一、人力資源的基本含義

經(jīng)濟(jì)學(xué)家杜拉克指出，“人力資源是指一個(gè)組織擁有用以制造或提供服務(wù)的人力?！睋Q言之，人力資源在組織里的定義就是組織具有各種不同閱歷、知識(shí)以及技能的個(gè)人，發(fā)揮各自擅長之處，安排他們從事各類工作活動(dòng)以期能夠以最大效率達(dá)到組織的目標(biāo)。

如何實(shí)現(xiàn)人力資源管理目標(biāo)之一的最大效能，提升組織整體工作效率，這一問題涉及到人力資源管理的核心問題。經(jīng)濟(jì)學(xué)家湯姆?瓊斯指出：“所謂人力資源管理，是將組織內(nèi)的所有人力資源作適當(dāng)?shù)墨@取、維護(hù)、激勵(lì)以及活用與發(fā)展等全過程的活動(dòng)?！睋Q言之，即通過采用科學(xué)方法使企業(yè)的人與事達(dá)到適當(dāng)配合的結(jié)果，發(fā)揮組織中個(gè)人的能力，激發(fā)組織中個(gè)人的潛能，實(shí)現(xiàn)最有效的人力資源配置，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，“事得其人，人盡其才”。

二、人力資源優(yōu)化配置的原則

1.責(zé)任制的原則。責(zé)任制的含義就是組織要依照實(shí)際工作的需要設(shè)置相應(yīng)的工作職位，按照工作職位設(shè)立目標(biāo)，明確員工的職權(quán)范圍及其相應(yīng)的工作責(zé)任，做到責(zé)、權(quán)、利的有機(jī)統(tǒng)一。

2.公平競(jìng)爭的原則。人力資源管理就是要為組織中的所有員工個(gè)人能力發(fā)揮與提升創(chuàng)設(shè)一個(gè)公平的環(huán)境，使員工的個(gè)人職業(yè)規(guī)劃和能力得到全面、充分的發(fā)展，以公平競(jìng)爭環(huán)境的營造作為組織效率提高的助推器。

3.激勵(lì)的原則。組織領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)為員工提供適當(dāng)激勵(lì)措施，并探索實(shí)行創(chuàng)新的激勵(lì)機(jī)制，依據(jù)本企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r探索設(shè)置多元化針對(duì)性的激勵(lì)手段，針對(duì)不同員工的特點(diǎn)采取相應(yīng)的激勵(lì)手段，使員工得以在激勵(lì)手段推動(dòng)下發(fā)揮最大限度的積極性，有效實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)規(guī)劃目標(biāo)與組織長遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)的統(tǒng)一。

4.流動(dòng)性與穩(wěn)定性相結(jié)合的原則。人力資源作為一種依賴于個(gè)人主觀能動(dòng)性的要素，必然具有一定的靈活性。一個(gè)組織既要不斷引進(jìn)外來人員，獲得新技術(shù)、新思想、新氛圍，又要促使員工在不同崗位之間的流動(dòng)，做到事得其人、人盡其才，同時(shí)也要注意保持一定的穩(wěn)定性，以免影響員工的士氣，降低工作熟練程度等。

三、優(yōu)化人力資源配置，提高工作效率

企業(yè)的靈魂便是人這一要素，沒有人的企業(yè)就是失去靈魂精神的尸骨，了無生氣。而人是企業(yè)最重要的因素之一，同樣也是最難管理的因素之一，對(duì)人的管理管好了使個(gè)人的能力得以提升、飛黃騰達(dá)；管壞了，可以立即讓企業(yè)失去骨架的支撐，瞬間人去樓空。所以人力資源管理是每個(gè)企業(yè)管理的基石。在我們的從業(yè)過程中，經(jīng)常會(huì)面臨一些部門不斷向人力資源部門提出用人需求，抱怨人手不夠，而一些部門總是出現(xiàn)人手閑置的現(xiàn)象。為達(dá)成生產(chǎn)計(jì)劃目標(biāo)，要將企業(yè)內(nèi)各個(gè)職工所組合而成的人力資源合理分配到企業(yè)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié)。充分挖掘勞動(dòng)力資源對(duì)企業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用。借助對(duì)勞動(dòng)力的合理分配的舉措，以及借助適應(yīng)社會(huì)發(fā)展速度的企業(yè)培訓(xùn)同步提升員工素質(zhì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力資源優(yōu)勢(shì)的優(yōu)化配置與效率最大化的雙重目標(biāo)，這一問題不僅是人力資源管理課題的重要組成部分，同時(shí)也是有效提高企業(yè)整體生產(chǎn)效率、降低可控成本和增加實(shí)際利潤的重要途徑。

四、人力資源安排的最優(yōu)化模型的實(shí)現(xiàn)

作為企業(yè)決策者如何通過自己掌握的專業(yè)知識(shí)來事先預(yù)防“此忙彼閑”的情況，達(dá)到科學(xué)合理地調(diào)配人員，以滿足企業(yè)經(jīng)營的需要就尤為重要。鑒于目前有部分企業(yè)決策者們并未受過系統(tǒng)的管理科學(xué)方法訓(xùn)練，對(duì)一些定量分析技術(shù)缺乏了解與掌握。下面就通過實(shí)際案例來掌握運(yùn)籌學(xué)在人力資源管理中的應(yīng)用。

建立一個(gè)模型，對(duì)其實(shí)用性和可操作性的評(píng)價(jià)是判定模型現(xiàn)實(shí)意義的重要衡量指標(biāo)。而建立人力資源優(yōu)化配置模型所實(shí)現(xiàn)的核心目標(biāo)是是實(shí)現(xiàn)人力資源規(guī)劃和有效的管理，在此項(xiàng)目標(biāo)的指引下，要求企業(yè)所建立的模型除了具有基本的科學(xué)性要求之外，更應(yīng)該關(guān)注到其實(shí)用性和可操作性。

整數(shù)規(guī)劃是目前在經(jīng)濟(jì)管理中應(yīng)用最廣泛的一種優(yōu)化法之一，它的理論已經(jīng)十分成熟，已應(yīng)用于生產(chǎn)計(jì)劃、物資調(diào)用、資源優(yōu)化配置等問題，就是借助量化分析的方法以及建模的思想，對(duì)企業(yè)系統(tǒng)中的現(xiàn)有人、財(cái)、物等有限資源進(jìn)行統(tǒng)籌安排，為企業(yè)決策者提供有科學(xué)依據(jù)的最優(yōu)方案，以實(shí)現(xiàn)相關(guān)決策的實(shí)踐意義。

1.模型的假設(shè)。整數(shù)規(guī)劃最優(yōu)化方式的探索是以某企業(yè)人力資源安排這個(gè)案例而展開的，通過依據(jù)這一現(xiàn)實(shí)案例的解決方案綜合考量該企業(yè)現(xiàn)有的技術(shù)力量和各方面的約束條件，通過數(shù)學(xué)量化求解可以列出一天最大直接收益的整數(shù)規(guī)劃算式，求得最大的直接收益。

由于某企業(yè)內(nèi)的技術(shù)資源有限且分配不均，面對(duì)如今現(xiàn)有的四個(gè)項(xiàng)目甲、乙、丙、丁源于四個(gè)不同客戶，客戶要求各具特殊性，四個(gè)項(xiàng)目工作規(guī)劃實(shí)現(xiàn)的難易程度不一，并且各項(xiàng)目所涉及的投入和產(chǎn)出比不一，相關(guān)項(xiàng)目對(duì)技術(shù)人員的投資回報(bào)力度不同。所以，在滿足整體工作所具有的限制條件的基本前提下，如何實(shí)現(xiàn)該企業(yè)這一整體內(nèi)現(xiàn)有的技術(shù)力量的最優(yōu)配置，使得企業(yè)以一天為計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)的直接收益最大。在工作執(zhí)行人員高級(jí)工程師與工程師工作時(shí)間受到客觀條件硬性約束的條件下，探索該企業(yè)現(xiàn)有的技術(shù)力量分配的最佳方式，使得其在一個(gè)星期里的直接收益最大。

假設(shè)理想條件下，擁有不同技術(shù)力量的執(zhí)行人在模型中被安排工作的幾率是相等，且獲得相同職稱的個(gè)人工作地點(diǎn)是隨機(jī)的；對(duì)于客戶的假設(shè)則是客戶在履行按照合同規(guī)定支付相應(yīng)的工資額義務(wù)外，在規(guī)定的合同期間里，還要承擔(dān)為完成任務(wù)而支出的必要相關(guān)的花費(fèi)（如餐費(fèi)，車費(fèi)等）；當(dāng)天工作當(dāng)天完成。

2.問題的分析。以上模型假設(shè)內(nèi)容說明各項(xiàng)目對(duì)擁有不同職稱人員的人數(shù)和工作能力都有相應(yīng)的限制和要求。對(duì)于客戶而言對(duì)項(xiàng)目的質(zhì)量保證是此次項(xiàng)目完成的關(guān)鍵，對(duì)于該企業(yè)而言面對(duì)的現(xiàn)實(shí)條件是高級(jí)工程師等資源處于相對(duì)稀缺狀態(tài)，因此完成不同項(xiàng)目時(shí)對(duì)高級(jí)工程師資源的配備在滿足以上兩個(gè)條件的限制下有不能少于一定數(shù)目，其中深入分析各個(gè)項(xiàng)目的特點(diǎn)，由于項(xiàng)目丁對(duì)技術(shù)要求較高，要求本項(xiàng)目技術(shù)員不能參加。而丙、丁兩項(xiàng)目的特殊之處在于其主要工作要求在辦公室完成，所以每人每天有50元的管理費(fèi)開支。

由以上分析可得：最大直接收益=總收益-技術(shù)人員工資-丙、丁兩地管理費(fèi)。

3.模型的建立。設(shè)定變量：

i：取1，2，3，4，分別表示高級(jí)工程師、工程師、助理工程師、技術(shù)員。

j：取1，2，3，4，分別表示甲、乙、丙、丁地。

k：取1到7，分別表示一個(gè)星期里的七天。

Xijk：種職稱的人員在j地第k天工作的人數(shù)。

pij：職稱的人在j地工作平均每天的報(bào)酬。

bj：表示每天在j地所需的最多工作人數(shù)。

ci：企業(yè)有i職稱的人數(shù)。

di：企業(yè)i職稱的人每天的工資額。

Lij：j地所需i職稱技術(shù)人員人數(shù)的最小值。

Uij：j地所需i職稱技術(shù)人員人數(shù)的最大值。

（1）模型一的建立。用z表示企業(yè)一天最大的直接收益。當(dāng)k=0時(shí)，Xij表示一天i職稱的人員j地工作的人數(shù)?？紤]各方面的條件，列出如下的整數(shù)規(guī)劃模型：

（2）模型二的建立。用z0表示一個(gè)星期的最大直接收益。由于每個(gè)星期里，參加工作的人員的時(shí)間有硬性條件的限制，對(duì)于高級(jí)工程師，每周只能工作4天。而處于工程師職稱的每周只能工作5天，將每個(gè)技術(shù)人員一天的工作定義為一次，由此可知在一個(gè)星期里高級(jí)工程師有48人次可以被安排工作，而工程師則可以有125人次參與此次工作的安排，助理工程師與技術(shù)員分別有119和70人次可以被安排工作，總?cè)舜螢?62。根據(jù)以上分析可以列出如下整數(shù)規(guī)劃模型：

目標(biāo)函數(shù)：

4.模型的求解。相關(guān)數(shù)據(jù)表格如下：企業(yè)的職稱結(jié)構(gòu)及工資情況見表1。不同項(xiàng)目和各種人員的報(bào)酬標(biāo)準(zhǔn)見表2。各項(xiàng)目對(duì)專業(yè)技術(shù)人員結(jié)構(gòu)的要求見表3。

（1）模型一的求解。由模型一求得的最優(yōu)解是：

x=[2.0000 5.0000 2.0000 12.0000 2.0000 3.0000 8.0000 2.0000 10.0000 4.0000 1.0000 1.0000 3.0000 6.0000 0]

相應(yīng)分配在各地的人員見表4。

（2）模型二的求解。在一個(gè)星期里其中任六天分別安排在各地的人力資源見表5。

其中剩下一天分別安排在各地的人力資源見表6。

通過以上對(duì)企業(yè)現(xiàn)存的技術(shù)人力資源的分析以及企業(yè)所面對(duì)的現(xiàn)實(shí)約束條件的限制分析，在問題一的求解中，可以得出實(shí)現(xiàn)一天最大直接收益的整數(shù)規(guī)劃模型算式，通過算式可以求得企業(yè)最大的直接收益是42860元；而在問題二的求解中，由于對(duì)于不同技術(shù)力量所執(zhí)行工作時(shí)間的限制即高級(jí)工程師一個(gè)星期只能工作四天，工程師一個(gè)星期只能工作五天，受以上條件的限制，推導(dǎo)出一個(gè)星期里最大直接收益的整數(shù)規(guī)劃模型，求得其最大直接收益是198720元。

第8篇：數(shù)學(xué)建模如何量化分析范文

Abstract： The quality management of construction projects is closely related to the development of society and human life. In this paper， the method of literature analysis is used to analyze the current domestic and international project quality management research. At present at home and abroad the quality of the project management research mainly involves the theoretical basis of the research， the research on improving the relevant systems and mechanisms， analysis of quantitative research on the engineering quality problems， calculation of several applications in engineering quality management research etc.. The final conclusion is as follows： so far the theoretical research on the quality of the project has already existed， but the pertinence is not strong， still can not effectively solve practical problems； to improve the relevant institutional mechanisms has improved part of the problem of project quality management at present in the engineering problems； quantitative analysis， comparison to clear the quality of engineering problems； the computer has been used in engineering quality management， but from the implementation of the project quality management information there is a big gap. Finally， the problems of engineering quality management in China are analyzed， and some suggestions are put forward.

P鍵詞： 工程質(zhì)量管理；文獻(xiàn)分析法；文獻(xiàn)綜述

Key words： project quality management；literature analysis；journals reviewed

中圖分類號(hào)：TU201.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2017）14-0243-04

0 引言

近幾年，我們經(jīng)常在各大媒體上看到一些有關(guān)工程質(zhì)量問題的報(bào)道，國家更是加強(qiáng)了對(duì)工程質(zhì)量問題的監(jiān)管和處理，全民的關(guān)注更是把工程質(zhì)量問題推在了風(fēng)口浪尖上。工程質(zhì)量管理與社會(huì)的發(fā)展和人類生活息息相關(guān)。工程質(zhì)量問題能否解決直接關(guān)系到人民的利益和社會(huì)的發(fā)展。我國要全面建成小康社會(huì)，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化，改善人民基礎(chǔ)生活設(shè)施，實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大中國夢(mèng)就必須完善工程質(zhì)量管理體系，使工程質(zhì)量得到保障。

研究表明質(zhì)量問題受多方面因素影響，且具有一定的隱蔽性和突發(fā)性，容易引發(fā)連鎖反應(yīng)[1-2]。美國著名質(zhì)量管理學(xué)家朱蘭曾經(jīng)預(yù)言：“20世紀(jì)是生產(chǎn)力的世紀(jì)，21世紀(jì)將會(huì)是質(zhì)量的世紀(jì)”[3]。質(zhì)量是企業(yè)的核心競(jìng)爭力，滿足客戶需求，保證工程質(zhì)量是任何一個(gè)企業(yè)的職責(zé)。隨著建筑業(yè)的快速發(fā)展，我國相關(guān)體制的不斷完善，工程建設(shè)行業(yè)的競(jìng)爭越來越激烈。我國的工程質(zhì)量管理水平和世界的先進(jìn)水平還存在一定的差距，面對(duì)目前出現(xiàn)的工程質(zhì)量問題，就應(yīng)該加以分析，形成系統(tǒng)的理論，再把理論與實(shí)踐相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)全員參與。

1998年我國正式實(shí)施《中華人民共和國建筑法》涵蓋了建筑許可、建筑工程發(fā)包與承包、建筑工程監(jiān)理、建筑安全生產(chǎn)管理、建筑工程質(zhì)量管理、法律責(zé)任等方面。2011年有對(duì)《建筑法》進(jìn)行了新的修改。然而，早在這之前我國就頒布了大量的相關(guān)法律法規(guī)：《建筑工程質(zhì)量監(jiān)督條例（試行）》（1983年）、《建筑工程質(zhì)量監(jiān)督站工作暫行規(guī)定》（1985年）、《建筑工程質(zhì)量檢驗(yàn)工作規(guī)定》（1985年）、《關(guān)于保證工程質(zhì)量的幾項(xiàng)措施》（1986年）、《建筑工程質(zhì)量監(jiān)督管理規(guī)定》（1990年）、《關(guān)于提高住宅工程質(zhì)量的規(guī)定》（1992年）、《建筑工程質(zhì)量管理辦法》（1993年）、《關(guān)于建筑企業(yè)加強(qiáng)質(zhì)量管理工作的意見》（1995年）等。從法律制度的不斷更新和改進(jìn)，我們看到了國家對(duì)工程質(zhì)量管理極為重視。

1 國內(nèi)外工程質(zhì)量管理的研究進(jìn)展

目前國內(nèi)外對(duì)工程質(zhì)量管理的研究涉及到理論基礎(chǔ)的研究，完善機(jī)制體制的研究，質(zhì)量管理計(jì)算機(jī)應(yīng)用的研究，通過建立數(shù)學(xué)模型對(duì)工程質(zhì)量問題定量化的研究等幾方面。

1961，美國Feigenbaum 率先提出全面質(zhì)量管理TQM（Total Quality Management）理論，即通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法來指導(dǎo)生產(chǎn)過程，并對(duì)“三全”質(zhì)量控制，強(qiáng)調(diào)調(diào)動(dòng)全員積極參與[4]。1978年全面質(zhì)量管理得到推進(jìn)和發(fā)展，得到深化提高，在建筑行業(yè)已經(jīng)取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。1986年，ISO把全面質(zhì)量管理的內(nèi)容和要求進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，并在1987年頒布了ISO系列標(biāo)準(zhǔn)。隨后美國質(zhì)量管理學(xué)家戴明確提出了全面質(zhì)量管理的基本方法和工作程序，即：計(jì)劃、實(shí)施、檢查、處理等四個(gè)階段的周而復(fù)始，就是目前我們廣泛應(yīng)用的“PDCA循環(huán)”模型。Rosert P.Elhott [5]為了保證工程的質(zhì)量，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人和質(zhì)量全過程的控制。李[6]管理指出當(dāng)前質(zhì)量控制存在的不足，從4M1E分析，提出加強(qiáng)從橫向與縱向管理兩個(gè)方面的質(zhì)量控制，實(shí)現(xiàn)全過程的質(zhì)量管理。潘雄[7]，項(xiàng)目質(zhì)量控制應(yīng)在項(xiàng)目建設(shè)初期的重點(diǎn)，施工階段根據(jù)優(yōu)化設(shè)計(jì)的功能要求，控制工程質(zhì)量，施工階段注重施工過程的質(zhì)量管理，并最終實(shí)現(xiàn)投資效率高的目的。施工質(zhì)量管理主要是在施工階段，因此在施工階段的質(zhì)量控制和加強(qiáng)過程質(zhì)量管理是關(guān)鍵。趙[8]介紹了工程質(zhì)量控制的特點(diǎn)，根據(jù)已有的事前、事中、事后的順序，指出應(yīng)重點(diǎn)注意在每個(gè)階段，最終形成一個(gè)全面的質(zhì)量控制體系，對(duì)項(xiàng)目的質(zhì)量進(jìn)行管理。

建立工程質(zhì)量管理需要建立完善的質(zhì)量管理機(jī)制，建設(shè)部住宅產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心提出只有通過建立適當(dāng)?shù)脑u(píng)選機(jī)制，使內(nèi)在品質(zhì)得以彰顯，才能樹立建筑質(zhì)量的市場(chǎng)意識(shí)[9]。各參與工程建設(shè)單位都應(yīng)該建立健全的激勵(lì)機(jī)制，充分調(diào)動(dòng)人員的積極性，做到權(quán)責(zé)明確，賞罰得當(dāng)，做到誰的問題誰負(fù)責(zé)，誰的貢獻(xiàn)誰應(yīng)得。相關(guān)政府和行政單位也要建立健全激勵(lì)機(jī)制，來維護(hù)并完善建筑市場(chǎng)環(huán)境。2012年張[10]提出政府應(yīng)該把申報(bào)工作前移，在工程勘測(cè)時(shí)就組織相關(guān)專家及監(jiān)督人員進(jìn)行監(jiān)督記錄評(píng)定，實(shí)行全過程的評(píng)選，并對(duì)企業(yè)所承擔(dān)的其他工程質(zhì)量進(jìn)行抽查，并以抽查結(jié)果作為一項(xiàng)評(píng)定指標(biāo)。完善對(duì)工程質(zhì)量創(chuàng)優(yōu)及評(píng)價(jià)機(jī)制。2015年王提出加快立法工作，構(gòu)建信用評(píng)價(jià)體系，改革保險(xiǎn)費(fèi)率，培育第三方鑒定機(jī)構(gòu)等途徑[11]。近幾年保險(xiǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，在建筑市觶我們也應(yīng)該充分利用保險(xiǎn)的優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險(xiǎn)，提高建筑工程質(zhì)量水平。保險(xiǎn)公司的介入，不但能夠加強(qiáng)對(duì)工程實(shí)體質(zhì)量的監(jiān)控，也能對(duì)各方主體起到監(jiān)督作用。保險(xiǎn)公司的介入，改變了施工中只重視監(jiān)理的現(xiàn)狀，對(duì)施工中的質(zhì)量加上另外一道屏障。James L.Burati Jr[12]在論文中就如何建立有效的工程質(zhì)量監(jiān)督制度措施進(jìn)行了討論 ，在此基礎(chǔ)上，從工程質(zhì)量的分類并舉監(jiān)管、工程質(zhì)量的差異化管理、工程質(zhì)量保險(xiǎn)和工程質(zhì)量監(jiān)督社會(huì)化四個(gè)方面，對(duì)如何提高工程質(zhì)量管理水平給出一些建議。

單純的理論往往缺乏說服力，絕對(duì)的定性分析不能有效地說明工程質(zhì)量管理中存在的問題，這往往也導(dǎo)致了工程質(zhì)量管理問題的出現(xiàn)。 2005年EI-Rayes[13]提出了根據(jù)工作對(duì)項(xiàng)目整體質(zhì)量的影響程度設(shè)定質(zhì)量因子，并運(yùn)用函數(shù)來解決質(zhì)量的量化，但人的主觀因素較多，量化函數(shù)不夠理想。借助于數(shù)學(xué)模型，盡量把定性的信息定量化，利用更科學(xué)的數(shù)據(jù)來研究問題。2006年劉曉峰、陳通[14]在原有相似工程的數(shù)據(jù)上，通過利用 SPSS 軟件對(duì)工程質(zhì)量進(jìn)行了回歸分析，建立了工程質(zhì)量對(duì)工程成本和工期的方程，但也只是一種宏觀的判斷；2008年侯學(xué)良、朱宏亮、關(guān)罡等依據(jù)循證管理思想，通過質(zhì)量控制方法的理論分析提出了對(duì)住宅工程質(zhì)量實(shí)施有效控制的具體方法和程序。為使這一方法具有可操作性，對(duì)工程實(shí)施過程中工序控制狀態(tài)與其結(jié)果之間的關(guān)系進(jìn)行了理論分析，推證出以工序操作所得實(shí)際樣本來判定住宅質(zhì)量控制能力的可行性，并參考其他學(xué)科研究成果，確定了住宅質(zhì)量控制能力的5級(jí)判定標(biāo)準(zhǔn)[15]；阮宏博[16]指出不同的資源使用模式會(huì)對(duì)工程質(zhì)量產(chǎn)生影響，但并未對(duì)質(zhì)量的量化提出具體方法；周艷[17]認(rèn)為工程質(zhì)量與具體工作的施工組織方式有關(guān)，并用專家估計(jì)法對(duì)不同組織方式下的工程質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)分，但這種量化方法過于依賴專家的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷；高明[18]用質(zhì)量滿意度概念來對(duì)質(zhì)量進(jìn)行量化，用灰數(shù)來表示質(zhì)量滿意度的模糊性；2012年，Badu 和 Sursh[19]采用 0-1 之間的連續(xù)數(shù)值來表示工程項(xiàng)目中某項(xiàng)工作的完成質(zhì)量，整個(gè)工程的質(zhì)量則是各項(xiàng)工作質(zhì)量水平的函數(shù)；2014年蔣，楊，曹[20]基于系統(tǒng)可靠性的工程質(zhì)量量化研究，在分析施工質(zhì)量量化已有研究的基礎(chǔ)上，考慮了項(xiàng)目進(jìn)展中實(shí)際存在的“學(xué)生綜合癥”現(xiàn)象，提出了單項(xiàng)工作質(zhì)量水平的量化指數(shù)，進(jìn)而根據(jù)工作網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性理論，建立了工程項(xiàng)目質(zhì)量水平的客觀衡量方法，克服了工作權(quán)重系數(shù)確定的主觀性。

Jim Emzen[21]指出，在質(zhì)量控制中承包商必須占主導(dǎo)地位，企業(yè)通過激勵(lì)法來提高承包商對(duì)工程質(zhì)量的要求。陸[22]對(duì)工程總承包的實(shí)施情況、如何控制和監(jiān)管總承包體制下的工程質(zhì)量進(jìn)行了研究。建模分析了總承包體制下主要責(zé)任主體的質(zhì)量行為；對(duì)總承包體制下的質(zhì)量責(zé)任分擔(dān)和質(zhì)量控制系統(tǒng)穩(wěn)定性進(jìn)行了討論；最后，提出了總承包體制下的工程質(zhì)量監(jiān)管體系及其運(yùn)行機(jī)制。

高[23]具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合自身的豐富經(jīng)驗(yàn)，設(shè)置了隱蔽工程、質(zhì)量控制要點(diǎn)等方面的共性，并設(shè)計(jì)了質(zhì)量控制措施。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)也被逐漸應(yīng)用在質(zhì)量管理中。Ping Yung等人[24]，發(fā)現(xiàn)后開發(fā)了計(jì)算機(jī)輔助質(zhì)量保障CAQ、計(jì)算機(jī)集成質(zhì)量信息系統(tǒng)CIQIS和在現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)CIMS環(huán)境下的質(zhì)量信息系統(tǒng)QIS。質(zhì)量控制信息化，一方面是提高了大型質(zhì)量數(shù)據(jù)處理的速度，另一方面，豐富了質(zhì)量管理理論，實(shí)現(xiàn)大量的質(zhì)量控制和質(zhì)量管理的功能，從而促進(jìn)了質(zhì)量管理理論的發(fā)展。

針對(duì)項(xiàng)目中長期存在的常見質(zhì)量問題，托馬斯[25]根據(jù)市場(chǎng)研究結(jié)果建立質(zhì)量控制體系，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多層次評(píng)價(jià)，并結(jié)合計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)對(duì)確定質(zhì)量控制系統(tǒng)的技術(shù)路線進(jìn)行開發(fā)和運(yùn)行，并闡述系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，最后成功地構(gòu)建以質(zhì)量控制為核心的質(zhì)量控制體系，為解決質(zhì)量問題和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

從以上可以看出到目前為止對(duì)工程質(zhì)量的理論研究已經(jīng)大量存在，但是針對(duì)性不強(qiáng)，依然不能有效地解決現(xiàn)實(shí)問題；有關(guān)體制機(jī)制的完善已經(jīng)改善了目前工程質(zhì)量管理中的部分問題；將定性的工程問題進(jìn)行定量化分析，比較針對(duì)性地解決了有關(guān)質(zhì)量工程的實(shí)際問題；計(jì)算機(jī)已經(jīng)運(yùn)用在工程質(zhì)量管理當(dāng)中，但是離實(shí)現(xiàn)工程質(zhì)量管理信息化存在很大的差距，有關(guān)質(zhì)量管理的研究還應(yīng)該繼續(xù)進(jìn)行。但工程質(zhì)量管理的相關(guān)研究逐漸趨近于進(jìn)行定量分析的研究，更具有現(xiàn)實(shí)意義。

2 我國工程質(zhì)量管理仍存在的問題

2.1 法律意識(shí)相對(duì)較低

目前我國有關(guān)建筑質(zhì)量管理的法律法規(guī)已經(jīng)相對(duì)完善。但是，相關(guān)人員的法律意識(shí)還是比較低。加上在經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動(dòng)下，少數(shù)單位主體沒有嚴(yán)格按照法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)施，任意壓縮合理工期、未經(jīng)審核或?qū)徍瞬缓细裆米蚤_工、沒有及時(shí)對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行培訓(xùn)、對(duì)進(jìn)場(chǎng)材料、機(jī)械設(shè)備的檢查安裝要求不嚴(yán)格、利用資質(zhì)掛靠等手段承接工程等問題依然存在。

2.2 技術(shù)手段落后

監(jiān)督人員不能時(shí)時(shí)跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度進(jìn)行時(shí)時(shí)監(jiān)督，不能進(jìn)行詳細(xì)的資料記錄，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，造成問題延后處理甚至問題隱藏而形成的工程質(zhì)量問題。

目前的監(jiān)督技術(shù)還相對(duì)落后，大部分項(xiàng)目的監(jiān)理方法陳舊單一。因?yàn)槿狈σ欢ǖ墓芾斫?jīng)驗(yàn)，監(jiān)督部門的工作不到位。質(zhì)量管理工作的組織力度不夠，專業(yè)技術(shù)人員缺乏經(jīng)驗(yàn)，遺漏眾多中間環(huán)節(jié)的一環(huán)，甚至偶爾出現(xiàn)隱蔽工程細(xì)節(jié)的遺漏，監(jiān)理人員沒有嚴(yán)格按照質(zhì)量驗(yàn)收的相關(guān)規(guī)定進(jìn)行檢查驗(yàn)收[26]。監(jiān)督技術(shù)相對(duì)落后，質(zhì)量監(jiān)督是一項(xiàng)技術(shù)性、政策性都很強(qiáng)的上作，一些監(jiān)督機(jī)構(gòu)的現(xiàn)有素質(zhì)，尚不能保證工程質(zhì)量的有效監(jiān)督[27]。

2.3 從業(yè)人員整體素質(zhì)不高

目前，從事建筑業(yè)的人員，農(nóng)民工占較大比例。近幾年從事建筑業(yè)的農(nóng)民工的比例在不斷地增長。據(jù)中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局2013年統(tǒng)計(jì)，農(nóng)民工以初中文化程度為主，在農(nóng)民工中，接受過農(nóng)業(yè)、非農(nóng)業(yè)職業(yè)技能培訓(xùn)的占25.6%，既沒有參加過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)也沒有參加過非農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)民工占69.2%。然而近啄杲ㄖ行業(yè)的農(nóng)民工又偏向老齡化。由于缺乏相應(yīng)的基礎(chǔ)知識(shí)和技能水平，造成的質(zhì)量事故也比較多。部分相關(guān)的技術(shù)人員并沒有通過資質(zhì)考核，由于存在需求的缺口，企業(yè)對(duì)這方面要求也不太高。由于某些原因，部分企業(yè)不對(duì)相關(guān)人員定時(shí)提供相關(guān)培訓(xùn)。部分從業(yè)人員的學(xué)習(xí)意識(shí)比較低，進(jìn)行相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)的積極性不高。

2.4 運(yùn)作模式不協(xié)調(diào)

政府質(zhì)量監(jiān)督的定位和先行的運(yùn)行模式不協(xié)調(diào)，監(jiān)理機(jī)構(gòu)的經(jīng)費(fèi)來自于建設(shè)單位，影響政府執(zhí)法的權(quán)威性，加上地方性的差異，有些地區(qū)不能承擔(dān)監(jiān)督經(jīng)費(fèi)的正常開支。政府質(zhì)量監(jiān)督的性質(zhì)與監(jiān)督人員應(yīng)該具備的綜合素質(zhì)不相符。監(jiān)督管理體系不科學(xué)。政府監(jiān)督機(jī)構(gòu)的全責(zé)不明，定位不明確。相關(guān)的執(zhí)法程序不夠規(guī)范，出現(xiàn)問題不能及時(shí)解決。

2.5 信息不對(duì)稱

在建筑施工過程中，實(shí)現(xiàn)完全信息化不容易，各建設(shè)主體了解到的信息存在差異，對(duì)工程質(zhì)量管理帶來障礙。在建筑市場(chǎng)中信息不對(duì)稱，加上公司不能積極對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)，一些新技術(shù)、新方法、新材料不能運(yùn)用到工程建設(shè)中去，也影響了工程的質(zhì)量。

3 結(jié)論與展望

以上對(duì)目前有關(guān)工程質(zhì)量管理的研究進(jìn)行了總結(jié)分析，雖然對(duì)質(zhì)量管理的研究很多，但是目前我國的質(zhì)量管理依然存在問題。應(yīng)該針對(duì)我國質(zhì)量管理的狀況采取有效的措施進(jìn)而改善我國的質(zhì)量管理問題。

①加強(qiáng)法制教育，增強(qiáng)我國建筑行業(yè)人員的法律意識(shí)，規(guī)范建筑活動(dòng)，建設(shè)工程必須嚴(yán)格按照國家法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行。建筑企業(yè)必須無條件地自覺接受政府主管部門與質(zhì)量監(jiān)督機(jī)構(gòu)、建設(shè)單位、監(jiān)理單位、新聞媒介及社會(huì)輿論的監(jiān)督。②引進(jìn)新技術(shù)、新方法、新機(jī)械、新材料、新工藝。③加強(qiáng)對(duì)建筑行業(yè)從業(yè)人員的知識(shí)文化教育，必須對(duì)從業(yè)人員進(jìn)行嚴(yán)格的篩選和考核，并加強(qiáng)對(duì)有關(guān)技術(shù)人員的培訓(xùn)，從而必須加強(qiáng)施工企業(yè)人員的培訓(xùn)和考核，尤其要加強(qiáng)企業(yè)作風(fēng)建設(shè)和職業(yè)道德教育，提高建筑行業(yè)人員整體素質(zhì)水平。③改善政府相關(guān)人員的素質(zhì)水平，政府和企業(yè)在管理上要進(jìn)行密切的配合。合理降低政府職能，讓企業(yè)和市場(chǎng)充發(fā)揮作用。④完善信息化管理，充分把信息技術(shù)用在工程質(zhì)量管理中去。

影響工程質(zhì)量問題的因素是多方面的，要想完全解決工程質(zhì)量問題還需要一段路程要走，需要政府和企業(yè)的密切配合，也需要學(xué)者對(duì)工程質(zhì)量管理問題進(jìn)行針對(duì)性的研究，實(shí)現(xiàn)可操作性。

此外，由于項(xiàng)目的一次性、不可重復(fù)性等特點(diǎn)使信息技術(shù)在工程項(xiàng)目管理上的應(yīng)用一直比較滯后，目前要實(shí)現(xiàn)建筑行業(yè)的信息化可能要有很多難關(guān)需要克服。希望不同學(xué)科交叉及應(yīng)用，最終能從真正意義上實(shí)現(xiàn)工程質(zhì)量管理信息化。

參考文獻(xiàn)：

[1]王元明，趙道致.建筑項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型與控制研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2008（6）：15-20.

第9篇：數(shù)學(xué)建模如何量化分析范文

關(guān)鍵詞：展會(huì)項(xiàng)目；模糊綜合評(píng)價(jià)法；層次分析法；隸屬度

0 引言

企業(yè)投資項(xiàng)目是指企業(yè)將一定數(shù)量的資金或資產(chǎn)投入到某種具有特定目標(biāo)的對(duì)象或事業(yè)，以獲取一定的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的任務(wù)。對(duì)企業(yè)投資項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)與分析，是實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目決策科學(xué)化，提高項(xiàng)目效益及其經(jīng)濟(jì)持續(xù)性發(fā)展的關(guān)鍵。企業(yè)投資項(xiàng)目從項(xiàng)目資產(chǎn)的構(gòu)成來分，可以分為有形資產(chǎn)較多的實(shí)體項(xiàng)目及無形資產(chǎn)較多的價(jià)值服務(wù)項(xiàng)目。

近年來，我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)機(jī)制完善，投資項(xiàng)目日益增加。對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)已成為項(xiàng)目投資前的必備工作，其中以有形資產(chǎn)較多的實(shí)體投資項(xiàng)目為主要研究對(duì)象，對(duì)于這類投資項(xiàng)目的評(píng)價(jià)方法的研究也逐步成熟。但是對(duì)于無形資產(chǎn)較多的投資項(xiàng)目，像展會(huì)、博覽會(huì)等的評(píng)價(jià)方法的研究尚未發(fā)展起來，主要是因?yàn)閷?duì)于項(xiàng)目中較多的無形資產(chǎn)無法定量化，因此在使用以往的評(píng)價(jià)方法時(shí)會(huì)出現(xiàn)評(píng)價(jià)精準(zhǔn)度較低甚至失真的情況。隨著項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法體系的不斷發(fā)展和完善，一些可以用于將定性指標(biāo)定量化處理的方法逐漸出現(xiàn)在國內(nèi)外學(xué)者的視野中，同時(shí)得益于大批學(xué)者對(duì)于投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法的大量研究和創(chuàng)新，類似于模糊綜合評(píng)價(jià)法、蒙特卡洛模擬法、層次分析法等評(píng)價(jià)方法在實(shí)際操作中得到很大的應(yīng)用和推廣。同時(shí)，類似于展會(huì)、博覽會(huì)等價(jià)值服務(wù)項(xiàng)目也越來越多的成為眾多投資企業(yè)青睞的對(duì)象。2010年的上海世博會(huì)，舉世矚目，成就一時(shí)美談，也將中國會(huì)展業(yè)的發(fā)展推向了一個(gè)新的高峰。因此選擇合適的項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法并加以改進(jìn)，在保證較高的評(píng)價(jià)精準(zhǔn)度的前提下，實(shí)現(xiàn)定性指標(biāo)定量化的研究成為評(píng)價(jià)此類項(xiàng)目的關(guān)鍵。

本文以展會(huì)項(xiàng)目為例，對(duì)企業(yè)投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法的選擇進(jìn)行分析，旨在通過對(duì)此類無形資產(chǎn)較多的投資項(xiàng)目的評(píng)價(jià)方法的選擇研究，提出如何合理選擇此類項(xiàng)目的評(píng)價(jià)方法并加以改進(jìn)以最大限度地滿足定性指標(biāo)定量化及評(píng)價(jià)精準(zhǔn)度兩方面的要求。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法綜述

綜觀現(xiàn)有投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)研究文獻(xiàn)，投資評(píng)價(jià)理論方法的發(fā)展可分為四個(gè)階段：第一階段是以凈現(xiàn)值法（NPV）為代表的傳統(tǒng)投資評(píng)價(jià)方法；第二階段是以加強(qiáng)傳統(tǒng)投資評(píng)價(jià)方法對(duì)不確定性的分析能力為目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)；第三階段是以B1ack和Scholes（1973）的期權(quán)定價(jià)理論為基礎(chǔ),并由Myers（1977）首次將其用于實(shí)物投資決策而形成的實(shí)物期權(quán)（Real Option）方法；第四階段是在期權(quán)定價(jià)理論方法基礎(chǔ)上,利用博弈論思想和建模方法形成的期權(quán)博弈（Option Games）方法[1]。投資項(xiàng)目的評(píng)價(jià)方法理論均在原有理論的基礎(chǔ)上有了很大的發(fā)展，在一定程度上也彌補(bǔ)了原有方法在某一方面的缺陷，但是總體來講不同的評(píng)價(jià)方法成立的前提假設(shè)存在差異，適用的條件也存在差異，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的差異。因此根據(jù)項(xiàng)目的特點(diǎn)選擇適合的評(píng)價(jià)方法顯得尤為重要。

現(xiàn)行的投資項(xiàng)目評(píng)估體系通常將投資多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系分為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估子系統(tǒng)和效益評(píng)估子系統(tǒng)。目前國內(nèi)外對(duì)于投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用主要分為以下幾類：（l）在該問題研究的起步階段，主要以投資項(xiàng)目的財(cái)務(wù)資料為基礎(chǔ)，采用技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的一些原理與方法進(jìn)行評(píng)價(jià)決策，典型的方法為凈現(xiàn)值法；（2）依據(jù)現(xiàn)代管理理論進(jìn)行評(píng)價(jià)決策的綜合評(píng)價(jià)方法，比如層次分析法（AHP）、專家打分法、模糊評(píng)價(jià)法、主成分分析法等[2]，這些是目前使用相對(duì)較多的方法；（3）將金融資產(chǎn)定價(jià)模型，主要包括CAPM模型和期權(quán)定價(jià)模型[3]，運(yùn)用于企業(yè)投資項(xiàng)目的評(píng)價(jià)決策；（4）應(yīng)用數(shù)學(xué)理論與方法，如數(shù)學(xué)規(guī)劃、灰色函數(shù)及仿真等對(duì)企業(yè)投資項(xiàng)目的評(píng)價(jià)決策進(jìn)行量化分析。研究存在的不足主要在于對(duì)于無形資產(chǎn)的評(píng)價(jià)不夠重視、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的不標(biāo)準(zhǔn)以及隸屬度函數(shù)確定的方法存在缺陷。

由于運(yùn)用不同的評(píng)價(jià)方法對(duì)投資方案原始數(shù)據(jù)的處理、權(quán)數(shù)的確定、對(duì)評(píng)價(jià)方法本身掌握的標(biāo)準(zhǔn)以及采用的計(jì)算方法的不同，同時(shí)由于單個(gè)評(píng)價(jià)方法在使用時(shí)存在較大的限制和缺陷，因此需要我們根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)，選擇合適的投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法的組合，揚(yáng)長避短，把多種評(píng)估方法的評(píng)估結(jié)果兼容起來對(duì)研究對(duì)線進(jìn)行判定。

1.2 展會(huì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)綜述

目前對(duì)于展會(huì)項(xiàng)目的前期評(píng)價(jià)研究較少，主要集中在后期的展會(huì)績效的評(píng)價(jià)，研究的角度也是基于展會(huì)籌辦方或者第三方監(jiān)管部門。國外對(duì)于展會(huì)的評(píng)價(jià)體系在逐步成熟地發(fā)展中，其中以德國的FKM組織、法國的的國際展覽聯(lián)盟（UFI）及美國的成熟展會(huì)公司的評(píng)價(jià)最為成熟。以美國為例，美國參展公司對(duì)展覽會(huì)常使用34種評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，其中14項(xiàng)被普遍認(rèn)為非常重要。這16項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)可以歸為4類：即參展企業(yè)質(zhì)量、參加數(shù)量、展出位置和展出管理。

在國內(nèi)，主要以《中國人民共和國商業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)SB／T 10358-2002專業(yè)性展覽會(huì)等級(jí)的劃分及評(píng)定》作為展會(huì)評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)，該評(píng)定將專業(yè)性展覽會(huì)的等級(jí)評(píng)定分為四個(gè)級(jí)別，由高到低依次為A級(jí)、B級(jí)、C級(jí)、D級(jí)。等級(jí)的劃分是以專業(yè)性展覽會(huì)的主要構(gòu)成要素為依據(jù)，包括：展覽面積、參展商、觀眾、展覽的連續(xù)性、參展商滿意率和相關(guān)活動(dòng)等方面。其中對(duì)專業(yè)展覽會(huì)等級(jí)的具體評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)做出規(guī)定。這個(gè)規(guī)定是采用對(duì)專業(yè)性展會(huì)各構(gòu)成要素的評(píng)分來最后確定其等級(jí)的，所有構(gòu)成要素的滿分是720分，其中“展出凈面積及特殊裝修展位面積比”一項(xiàng)分值為150分，“參展商”一項(xiàng)的分值是70分，“觀眾”為100分，“展覽連續(xù)性”占50分，“參展?jié)M意率”占150分，“相關(guān)活動(dòng)”占80分。在附錄中還規(guī)定，A級(jí)的最低分?jǐn)?shù)線是546分，B級(jí)為420分，C級(jí)是216分，D級(jí)則為108分。2003年末，為了促進(jìn)展覽城市辦展環(huán)境的優(yōu)化，幫助和引導(dǎo)城市會(huì)展業(yè)的發(fā)展定位，經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)聯(lián)合國務(wù)院發(fā)展研究中心、中國社會(huì)科學(xué)院、商務(wù)部國際經(jīng)貿(mào)研究院、全國城貿(mào)聯(lián)等單位的專家學(xué)者及業(yè)內(nèi)人士組成專家組，制定了國內(nèi)第一個(gè)“展覽城市辦展環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”。這一指標(biāo)體系綜合了區(qū)域經(jīng)濟(jì)、城市競(jìng)爭力、會(huì)展經(jīng)濟(jì)等多方面的研究成果，應(yīng)用了22項(xiàng)與辦展環(huán)境相關(guān)的指標(biāo)，力圖對(duì)我國的城市展覽環(huán)境有一個(gè)較客觀和科學(xué)的評(píng)價(jià)[4]。盡管如此，國內(nèi)對(duì)于展會(huì)的評(píng)價(jià)體系仍處于沒有系統(tǒng)性的狀態(tài)，需要很多方面的改進(jìn)和完善。

在展會(huì)評(píng)價(jià)方法的選擇上，由于展會(huì)項(xiàng)目中無形資產(chǎn)的大量存在，并且構(gòu)成了對(duì)展會(huì)評(píng)價(jià)體系的重要內(nèi)容，而傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法對(duì)展會(huì)“價(jià)值”或“服務(wù)水平”等無形資產(chǎn)指標(biāo)無法進(jìn)行準(zhǔn)備的定量評(píng)價(jià)，同時(shí)評(píng)價(jià)方法的精準(zhǔn)度也不能得到保證，因此對(duì)于我國展會(huì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)一方面要結(jié)合以往的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究成果，對(duì)展會(huì)投資項(xiàng)目進(jìn)行界定，在此基礎(chǔ)上對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)方法的選擇；另一方面需要根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)對(duì)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行改進(jìn)以提高評(píng)價(jià)效果的精準(zhǔn)度。

1.3 小結(jié)

投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法的多樣性及差異性需要與特定的評(píng)價(jià)對(duì)象相符合才能正確實(shí)施評(píng)價(jià)，進(jìn)而保證評(píng)價(jià)的精準(zhǔn)度。在上文的綜述中不難發(fā)現(xiàn)，展會(huì)項(xiàng)目的特殊性要求研究者在對(duì)其評(píng)價(jià)時(shí)要能合理地分析各種評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，揚(yáng)長避短，以最合適的評(píng)價(jià)方法組合完成評(píng)價(jià)。其中，難點(diǎn)就在于展會(huì)項(xiàng)目中眾多無形資產(chǎn)的評(píng)價(jià)，因此合理確定評(píng)價(jià)方法組合是影響展會(huì)評(píng)價(jià)成敗的關(guān)鍵。為后續(xù)研究方便，本文結(jié)合前人研究文獻(xiàn)對(duì)展會(huì)投資項(xiàng)目界定如下：風(fēng)險(xiǎn)投資企業(yè)以一定數(shù)量的資金或資產(chǎn)投入到某特定的展會(huì)中去，以獲取一定的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。對(duì)于展會(huì)投資項(xiàng)目來講，于其他項(xiàng)目不同之處在于投資的不確定性增強(qiáng)、項(xiàng)目評(píng)價(jià)困難等。

2 展會(huì)投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法的選擇

2.1 基于展會(huì)項(xiàng)目指標(biāo)分類的評(píng)價(jià)方法選擇

自1999年以來對(duì)于展會(huì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)就成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)，但至今尚未形成一套成熟的理論體系，主要是由于展會(huì)項(xiàng)目的特殊性，它不僅具有其他投資項(xiàng)目的普遍特征，另外還包含了由很多無形資產(chǎn)構(gòu)成的因素，諸如品牌因素、價(jià)值因素等。在前人的研究中對(duì)于展會(huì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)主要是從基礎(chǔ)性指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)特性指標(biāo)及品牌無形資產(chǎn)指標(biāo)[5]三方面入手的。接下來本文就三類評(píng)價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn)進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上總結(jié)展會(huì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法選擇的標(biāo)準(zhǔn)。

基礎(chǔ)指標(biāo)可以分為兩類：一類是所有展會(huì)項(xiàng)目所共有的，包括客觀的、有形的硬性指標(biāo)，例如展覽面積、參展人數(shù)等；另外一類是所有投資項(xiàng)目共有的指標(biāo)，如財(cái)務(wù)指標(biāo)等?；A(chǔ)指標(biāo)具有客觀性、時(shí)效性和普遍性。對(duì)于基礎(chǔ)指標(biāo)的數(shù)據(jù)采集一般可通過審計(jì)公司或者政府監(jiān)管部門獲得，數(shù)據(jù)的可靠性及客觀性可以得到保證。鑒于展會(huì)項(xiàng)目的基礎(chǔ)指標(biāo)具有客觀性強(qiáng)，可得性高的特點(diǎn)，因此傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法即可實(shí)現(xiàn)，比如財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)可采用投資回收期法，凈現(xiàn)值法等，對(duì)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)可以采用蒙特卡洛模擬法進(jìn)行；對(duì)于展會(huì)項(xiàng)目共有的硬性指標(biāo)可利用模糊綜合評(píng)價(jià)法實(shí)現(xiàn)等?？偟膩碇v，展會(huì)項(xiàng)目的基礎(chǔ)指標(biāo)在評(píng)價(jià)時(shí)適用的評(píng)價(jià)方法眾多，因此在選擇的空間相對(duì)較大，在后續(xù)分析中可以根據(jù)以下兩類指標(biāo)的特點(diǎn)選擇整體適用性最高的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。展會(huì)項(xiàng)目基礎(chǔ)指標(biāo)的特點(diǎn)決定了其評(píng)價(jià)方法可多選性的特點(diǎn)，但同時(shí)也應(yīng)注意在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理中的客觀和實(shí)事求是，進(jìn)而保證評(píng)價(jià)結(jié)果的精準(zhǔn)度。

產(chǎn)業(yè)特性指標(biāo)，具有濃厚的行業(yè)特色，主要是對(duì)展覽會(huì)項(xiàng)目的整體進(jìn)行評(píng)估，包括展覽前臺(tái)工作和后臺(tái)工作，涉及對(duì)展覽環(huán)境、展覽主題、展臺(tái)設(shè)計(jì)與裝飾、廣告及公關(guān)宣傳力度、展會(huì)后勤服務(wù)、展會(huì)的即時(shí)效果及潛在效果，展會(huì)的社會(huì)效果及經(jīng)濟(jì)效果等，屬于展會(huì)價(jià)值評(píng)價(jià)的一部分。這部分指標(biāo)行業(yè)區(qū)別度大，并且絕大多數(shù)屬于主觀性的軟性指標(biāo)。因此這類指標(biāo)具有主觀性強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、測(cè)量難等特點(diǎn)，是否能實(shí)現(xiàn)對(duì)于該類指標(biāo)的采集和量化是選擇評(píng)價(jià)方法的關(guān)鍵因素。因此在評(píng)價(jià)方法選擇上的首要要求就是能根據(jù)實(shí)際情況盡量將軟性指標(biāo)的信息量化處理，在保證信息完整性和準(zhǔn)確性的前提下才能進(jìn)行后續(xù)的項(xiàng)目評(píng)價(jià)。因此在評(píng)價(jià)方法選擇上，可供選擇的方法有因子分析法、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法以及兩種方法結(jié)合使用的方法。對(duì)于以上幾種方法的優(yōu)缺點(diǎn)分析如下：因子分析法利用李克特量表將軟性指標(biāo)量化處理，能在很大的程度上保證定性指標(biāo)的量化處理程度，同時(shí)處理過程和評(píng)價(jià)過程簡單易于操作，缺點(diǎn)在于量化處理的過程中主觀性太強(qiáng)，沒有采取一定的措施盡量避免主觀性造成的差異；對(duì)于模糊綜合評(píng)價(jià)及AHP方法，首先對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了分層處理，確定了權(quán)重，同時(shí)在模糊綜合評(píng)價(jià)時(shí)，利用隸屬度函數(shù)方法在一定的程度上對(duì)于主觀性造成的差異進(jìn)行了最小化處理，同時(shí)該方法體系中還包括一些驗(yàn)證方法，進(jìn)一步保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的精準(zhǔn)度，缺點(diǎn)在于計(jì)算繁瑣，工作量大。因此總的來講，對(duì)于展會(huì)項(xiàng)目的行業(yè)特性指標(biāo)，將定性指標(biāo)定量化處理是關(guān)鍵，在此基礎(chǔ)上權(quán)衡各方面的意見選用不同的評(píng)價(jià)方法。

品牌無形資產(chǎn)指標(biāo)，是從品牌資產(chǎn)的認(rèn)知度、美譽(yù)度和忠誠度三個(gè)維度來衡量展會(huì)項(xiàng)目的無形資產(chǎn)，同樣也屬于展會(huì)價(jià)值評(píng)價(jià)的一部分，該類指標(biāo)具有難量化、難評(píng)價(jià)等特點(diǎn)。在數(shù)據(jù)采集方面與產(chǎn)業(yè)特性指標(biāo)的不同之處在于品牌無形資產(chǎn)的評(píng)價(jià)要集合消費(fèi)者的看法。對(duì)于無形資產(chǎn)的評(píng)價(jià)在項(xiàng)目評(píng)價(jià)中暫無前例可循，在評(píng)價(jià)方法的選擇上首先要結(jié)合展會(huì)項(xiàng)目的特點(diǎn)及無形資產(chǎn)的評(píng)估中應(yīng)注意的問題，遵循《資產(chǎn)評(píng)估準(zhǔn)則-基本準(zhǔn)則》、《資產(chǎn)評(píng)估準(zhǔn)則—無形資產(chǎn)》和《企業(yè)價(jià)值評(píng)估指導(dǎo)意見（試行）》等有關(guān)評(píng)估準(zhǔn)則的相關(guān)規(guī)定。同時(shí)品牌無行資產(chǎn)又存在不同與其他無形資產(chǎn)的特點(diǎn)，它的調(diào)查對(duì)象為消費(fèi)者，需要結(jié)合消費(fèi)者的反應(yīng)和企業(yè)的情況進(jìn)行的綜合評(píng)價(jià)，因此以往只適用于企業(yè)技術(shù)、專利等的單方面的評(píng)價(jià)方法，諸如市場(chǎng)法、收益現(xiàn)值法和成本法等均不適用于品牌資產(chǎn)的評(píng)估，綜合以上分析，本文認(rèn)為可采用模糊綜合評(píng)價(jià)和AHP相結(jié)合的方法對(duì)于品牌的認(rèn)知度、美譽(yù)度和忠誠度進(jìn)行評(píng)估，一方面該方法可以對(duì)這些定性信息定量化處理，另一方面將信息分層處理，確定權(quán)重，也在一定程度上避免了主觀性差異造成的影響，缺點(diǎn)在于消費(fèi)者群體這個(gè)樣本很大，打分過程可能會(huì)耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力。

結(jié)合上述三類展會(huì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)特點(diǎn)的分析，接下來本文指出了針對(duì)展會(huì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法的選擇標(biāo)準(zhǔn)：第一，能夠客觀地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；第二，能夠根據(jù)展會(huì)特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)定性指標(biāo)的定量化分析；第三，能夠綜合全面對(duì)展會(huì)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)；第四，能夠保證評(píng)價(jià)結(jié)果的精準(zhǔn)度。因此按照對(duì)于展會(huì)項(xiàng)目指標(biāo)的三種分類，在對(duì)展會(huì)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)可采用組合的方法，如模糊綜合評(píng)價(jià)和AHP結(jié)合、AHP-ANN相結(jié)合等組合方法，利用方法的互補(bǔ)性，揚(yáng)長避短。

2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)模型介紹

例如模糊評(píng)價(jià)的指標(biāo)因素即C層因素共有m個(gè),C = {c1,c2,…,cm}。評(píng)價(jià)等級(jí)選用常用的五個(gè)等級(jí)V = {v1,v2,v3,v4,v5},即{優(yōu)、良、一般、較差、差},對(duì)單因素ci（i =1,2,…,m）做評(píng)判,通過前述方法得到單因素ci對(duì)等級(jí)vj（j=1,2,…,5）的隸屬度rij,即因素ci的單因素評(píng)判向量ri=（ri1,ri2,…,ri5）,這樣m個(gè)因素的評(píng)價(jià)向量就構(gòu)造出一個(gè)總的評(píng)價(jià)矩陣R。即每個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象確定了從C到V的模糊關(guān)系R,矩陣為:

一般將其歸一化使∑rij=1。然后根據(jù)層次分析確定的C層因素對(duì)于總目標(biāo)A的權(quán)重有P=A*R。將P歸一化,可得P''=p''1+p''2+p''3+p''4+p''5=1。

模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果是被評(píng)價(jià)事物對(duì)各等級(jí)的模糊子集的隸屬度,它一般是一個(gè)模糊向量,而非一個(gè)點(diǎn)值,因?yàn)樗芴峁┑男畔⒈绕渌椒ǜ鼮樨S富,若對(duì)多個(gè)事物比較并排序,就需要進(jìn)一步處理,即計(jì)算每個(gè)對(duì)象的綜合分值,按大小排序,按序擇優(yōu)。比如對(duì)上述5個(gè)等級(jí),好為100分、較好為50分、一般為25分、較差為12·5分、差為6·25分。可以根據(jù)對(duì)各個(gè)等級(jí)的隸屬度計(jì)算出綜合得分,即S=■p''j×Sj，S為相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。

2.3 評(píng)價(jià)方法的改進(jìn)

以上本文分析了基于不同分類指標(biāo)的評(píng)價(jià)方法的選擇問題，在解決了方法選擇問題之后，如何保證評(píng)價(jià)結(jié)果的精準(zhǔn)度又是一個(gè)本文重點(diǎn)解決的問題，因此在結(jié)合以上評(píng)價(jià)方法的選擇分析的基礎(chǔ)上，以模糊綜合評(píng)價(jià)和AHP相結(jié)合法為例，本文認(rèn)為提高評(píng)價(jià)結(jié)果的精準(zhǔn)度重點(diǎn)在于把握隸屬度函數(shù)的確定問題。

隸屬度的確定方法通常有以下兩類，一是根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選用法國的卡夫曼教授曾經(jīng)確定的28種隸屬度函數(shù)；二是采用專家打分法確定隸屬度。此外為了提高隸屬度確定的精準(zhǔn)程度可以根據(jù)行業(yè)或者同類公司情況模擬隸屬度函數(shù)進(jìn)而確定隸屬度。

對(duì)于基礎(chǔ)類指標(biāo)，由于其客觀性強(qiáng)，同時(shí)很多指標(biāo)存在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值；而對(duì)于行業(yè)特性指標(biāo)，其行業(yè)特性較強(qiáng)，行業(yè)差別及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也較大。因此對(duì)于這兩類指標(biāo)在隸屬度確定時(shí)應(yīng)采用第三種方法：根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值及同行業(yè)多家公司估算隸屬度函數(shù)。其原理如下：利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立符合實(shí)際的隸屬度函數(shù)。設(shè)在某一區(qū)間的樣本觀察值為Xl，X2，…，Xn，由于樣本觀察值來自總體，故反映了總體的客觀實(shí)際。區(qū)間兩個(gè)端點(diǎn)的隸屬度是己知的，如圖4一2中所示，“好”的隸屬度，100為1，50為0，即該區(qū)間內(nèi)“好”的隸屬函數(shù)一定通過兩點(diǎn):（100，l），（50，0）。由于確定一條曲線至少需要三個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)，因此除兩個(gè)端點(diǎn)外，還需要找出另一個(gè)點(diǎn)?？紤]樣本均值這個(gè)特殊點(diǎn)，隸屬度應(yīng)該要反應(yīng)指標(biāo)之間的對(duì)比程度，因此某一區(qū)間內(nèi)的樣本均值的隸屬度應(yīng)該是0.5那么選取參數(shù)a，b，C的值，從而確定該區(qū)間上的隸屬度函數(shù)。

此外還應(yīng)注意的是對(duì)于行業(yè)特性指標(biāo)的評(píng)價(jià)，由于專家的權(quán)威性較高，因此在打分時(shí)可以采用專家打分法而后根據(jù)不同行業(yè)進(jìn)行區(qū)分評(píng)價(jià)，在同一行業(yè)內(nèi)根據(jù)專家打分模擬隸屬度函數(shù)，盡量規(guī)避由于行業(yè)不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果造成的影響，同時(shí)也提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的精準(zhǔn)度。

對(duì)于品牌資產(chǎn)指標(biāo)，由于其調(diào)查對(duì)象為消費(fèi)者，數(shù)據(jù)量較大，因此樣本可以假設(shè)為來自正態(tài)分布的樣本，在確定隸屬度時(shí)可以采用法國的卡夫曼教授曾經(jīng)確定的正態(tài)型隸屬函數(shù)g（x）=e- （x-μ）2/2o2。

綜上分析，基于不同指標(biāo)分類進(jìn)行了方法的選擇問題的分析，在評(píng)價(jià)結(jié)果精準(zhǔn)度的問題上，結(jié)合不同的指標(biāo)特點(diǎn)進(jìn)行了改進(jìn)，進(jìn)一步保證了結(jié)果的準(zhǔn)確性。

3 結(jié)論

本文通過對(duì)展會(huì)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)方法的研究，分析了定性指標(biāo)較多，存在大量無形資產(chǎn)的展會(huì)項(xiàng)目在評(píng)價(jià)方法的選擇方面應(yīng)注意的問題及在提高展會(huì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)結(jié)果精準(zhǔn)度方面應(yīng)采取的措施。以基于指標(biāo)分類的評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇為例對(duì)于三類展會(huì)項(xiàng)目指標(biāo)：基礎(chǔ)性指標(biāo)、行業(yè)特性指標(biāo)和品牌資產(chǎn)指標(biāo)，根據(jù)不同的指標(biāo)特性選擇不同的評(píng)價(jià)方法，并推薦了該類項(xiàng)目評(píng)價(jià)的方法組合，模糊綜合評(píng)價(jià)法和AHP相結(jié)合的方法，利用方法間的互補(bǔ)性，揚(yáng)長避短。此外對(duì)于如何保證評(píng)價(jià)結(jié)果的精準(zhǔn)度問題，本文同樣以各類指標(biāo)特性為依據(jù)在隸屬度的確定上進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，對(duì)于基礎(chǔ)類和行業(yè)特性指標(biāo)根據(jù)行業(yè)標(biāo)注值和同類公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬估算隸屬度函數(shù)，以提高隸屬度確定的準(zhǔn)確性。

魚和熊掌常是不可兼得的，本文在提高隸屬度的精確性上有了一定的方法改進(jìn)，但是同時(shí)增加了工作量和計(jì)算量，處理過程相對(duì)繁瑣，消耗的時(shí)間較長。因此在選用時(shí)需根據(jù)評(píng)價(jià)方的要求及展會(huì)項(xiàng)目的情況選擇綜合合適的方法進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)價(jià)。此外，本文是基于不同分類指標(biāo)的評(píng)價(jià)方法選擇和改進(jìn)，針對(duì)性較強(qiáng)，在后續(xù)展會(huì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)問題的研究中可以根據(jù)實(shí)際情況加以改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 何德忠,孟衛(wèi)東.期權(quán)博弈理論發(fā)展綜述[J].生產(chǎn)力研究,2007（2）:148-150.

[2] 王敏.風(fēng)險(xiǎn)資本投資方法淺析[J].運(yùn)籌與管理,2002（6）:I19-123.

[3] 劉思峰.趙亮.風(fēng)險(xiǎn)投資評(píng)價(jià)的一種新方法[J].中國管理科學(xué),2001（2）:22-26.

[4] 隋鑫.模糊綜合評(píng)價(jià)技術(shù)在展會(huì)評(píng)估中的應(yīng)用初探[A].2006中國首屆會(huì)展經(jīng)濟(jì)研究會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集,P178-192.

[5] 楊芳平.關(guān)于品牌會(huì)展評(píng)估指標(biāo)體系的初探[J].上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）,2009（01）.

[6] 司浩婷.ABC公司無形資產(chǎn)評(píng)估研究[D].蘭州大學(xué),2010.

[7] 張紅.基于AHP-ANN的風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目評(píng)估方法研究[D].中南大學(xué),2005.

[8] 彭佑元,顏實(shí).不同行業(yè)投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)核心指標(biāo)體系選擇[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2009（12）.

[9] 楊杰,辜應(yīng)康.基于展會(huì)商的展覽會(huì)選擇與評(píng)估研究——以2007年上海電子工業(yè)展為例[J].上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2009（3）.

[10] 單榮,張瀟日.基于因子分析方法下的創(chuàng)業(yè)投資項(xiàng)目評(píng)估模型[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2007（12）.