云資源優(yōu)化方案精選(九篇)

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第1篇：云資源優(yōu)化方案范文

HDS近日宣布推出首個(gè)融合數(shù)據(jù)中心解決方案（Converged Data Center Solutions），用以全面自動(dòng)化和加速、簡(jiǎn)化企業(yè)云部署。該解決方案整合和優(yōu)化了日立的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)和刀片服務(wù)器，同時(shí)支持多種應(yīng)用程序和云環(huán)境下的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施組件。通過(guò)更快速的部署、自動(dòng)化和可擴(kuò)展的特性，這一新的解決方案將幫助企業(yè)按照自身的方式采用云，并以更快的速度實(shí)現(xiàn)可預(yù)見(jiàn)的業(yè)務(wù)價(jià)值。

HDS文件、內(nèi)容與云計(jì)算解決方案產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)許可介紹說(shuō)，HDS融合數(shù)據(jù)中心解決方案采用緊密集成和共享的組件（包括存儲(chǔ)、計(jì)算和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)），使創(chuàng)建云基礎(chǔ)或者基礎(chǔ)設(shè)施云成為可能，將存儲(chǔ)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)全面整合，與那些沒(méi)有經(jīng)過(guò)優(yōu)化集成的松散解決方案相比，在企業(yè)級(jí)可靠性、部署速度、性能和管理方面擁有明顯的優(yōu)勢(shì)。

“融合數(shù)據(jù)中心解決方案將存儲(chǔ)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)與軟件的管理、自動(dòng)化和優(yōu)化相結(jié)合，能夠?qū)?a href="http://www.mug-factory.cn/haowen/237816.html" target="_blank">資源進(jìn)行自動(dòng)配置，并對(duì)其使用情況進(jìn)行追蹤，對(duì)應(yīng)用程序、平臺(tái)和管理程序進(jìn)行優(yōu)化處理，從而提供使用技術(shù)中所需要的靈活性?！痹S可介紹說(shuō)，首個(gè)融合解決方案包括基于Windows Hyper-V Cloud Fast Track的HDS解決方案、用于Microsoft Exchange 2010的日立Converged Platform、日立統(tǒng)一計(jì)算平臺(tái)（UCP）、日立計(jì)算刀片服務(wù)器（Compute Blade）。

據(jù)悉，基于Windows Hyper-V Cloud Fast Track的HDS解決方案，將HDS的存儲(chǔ)、計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)及帶有Hyper-V和System Center的 Windows Server 2008 R2相結(jié)合，可帶來(lái)高性能的私有云基礎(chǔ)設(shè)施以及能夠?qū)崿F(xiàn)進(jìn)一步自動(dòng)化和協(xié)調(diào)的途徑。用于Microsoft Exchange 2010的日立Converged Platform是第一款經(jīng)過(guò)預(yù)測(cè)試的特定應(yīng)用融合解決方案，能夠?qū)崿F(xiàn)快速部署，并緊密集成了Exchange 2010的最新強(qiáng)大功能。HDS曾在去年的統(tǒng)一計(jì)算平臺(tái)（UCP）是其融合數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略的一個(gè)關(guān)鍵要素，提供了在日立融合系列解決方案中的協(xié)調(diào)和管理功能。利用編制軟件，UCP能從一個(gè)簡(jiǎn)單但功能齊全的界面上，將服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的管理作為業(yè)務(wù)資源池進(jìn)行集中和編制。對(duì)于計(jì)算刀片服務(wù)器，許可介紹說(shuō)，自2004年以來(lái)，這一產(chǎn)品已經(jīng)在日本市場(chǎng)廣為銷(xiāo)售，HDS利用這一優(yōu)勢(shì)，將其與融合數(shù)據(jù)中心解決方案無(wú)縫集成，為客戶(hù)提供了企業(yè)級(jí)的可靠性和高性能。

第2篇：云資源優(yōu)化方案范文

面對(duì)不斷發(fā)生的市場(chǎng)變化和繁雜多樣的云部署方案，以及基于用戶(hù)類(lèi)型的不同服務(wù)形式和使用方式，如何為企業(yè)自身的IT 和業(yè)務(wù)需求選擇最佳的解決方案，如何找到最適合的云戰(zhàn)略，成為所有進(jìn)行云過(guò)渡或云升級(jí)的企業(yè)不得不面對(duì)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

根據(jù)IOUG ResearchWire公司2010 年和 2011 年的云計(jì)算調(diào)查顯示，私有云和公有云的使用增長(zhǎng)勢(shì)頭強(qiáng)勁。2011年，私有云用戶(hù)占37%，比2010年增長(zhǎng)28%，而公有云用戶(hù)占21%，增長(zhǎng)率高達(dá)50%。此外，在調(diào)查的眾多云應(yīng)用案例中，新應(yīng)用的使用比對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用進(jìn)行擴(kuò)展的比例高；內(nèi)部員工使用比外部用戶(hù)的比例高，并且PaaS 的采用遠(yuǎn)遠(yuǎn)要高于IaaS，但用于開(kāi)發(fā)/測(cè)試和生產(chǎn)環(huán)境則兩者皆有。

針對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的IT模式轉(zhuǎn)變，甲骨文公司2012年推出的Oracle云戰(zhàn)略，可為客戶(hù)提供全面、自由選擇的云產(chǎn)品和解決方案。該戰(zhàn)略旨在幫助客戶(hù)構(gòu)建、部署和管理私有云和使用公有云、混合云服務(wù)，為客戶(hù)提供跨SaaS、PaaS、IaaS等服務(wù)模式的廣泛產(chǎn)品，推動(dòng)客戶(hù)靈活采用最適合自身發(fā)展的云計(jì)算解決方案。

其中，Oracle 云計(jì)算解決方案涵蓋了公有云、私有云、混合云所有部署類(lèi)型的解決方案，支持SaaS、PaaS、IaaS。在SaaS領(lǐng)域，甲骨文擁有基于100% 開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)應(yīng)用解決方案，包括Oracle融合應(yīng)用軟件和行業(yè)應(yīng)用軟件，如Oracle 融合HCM云應(yīng)用、Oracle 融合CRM云應(yīng)用等；在PaaS領(lǐng)域，甲骨文可提供世界第一的數(shù)據(jù)庫(kù)、MySQL、Oracle Exadata 數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器、WebLogic應(yīng)用服務(wù)器 、Oracle Exalogic中間件云服務(wù)器、SOA和BPM、數(shù)據(jù)集成和GoldenGate、身份和訪問(wèn)管理以及WebCenter等；在IaaS領(lǐng)域，甲骨文可提供最佳的 Unix 和 Linux 操作系統(tǒng)、Sun 存儲(chǔ)、各種服務(wù)器虛擬化和集群選件、SPARC和X86服務(wù)器等。

Oracle 云戰(zhàn)略將幫助客戶(hù)制定適合需要的云戰(zhàn)略和發(fā)展規(guī)劃。它從整合開(kāi)始，集中平臺(tái)和資源，為構(gòu)建私有云奠定基礎(chǔ)，然后逐漸從私有云擴(kuò)展至自助式私有云，并在適當(dāng)?shù)牡胤绞褂霉性品?wù)。同時(shí)在企業(yè)發(fā)展需要的情況下，Oracle云戰(zhàn)略還可以將私有云和公有云充分結(jié)合和互補(bǔ)，發(fā)揮出混合云的作用。

通往私有云的第一步——整合

甲骨文公司提供了多種整合的方式：首先，企業(yè)可以選擇將多個(gè)系統(tǒng)整合到標(biāo)準(zhǔn)、共享和可靈活伸縮的 PaaS 上，也可以無(wú)需標(biāo)準(zhǔn)化即整合到共享 IaaS 上。前者適用于所有應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化 PaaS，可減少異構(gòu)、降低成本以及減少?gòu)?fù)雜性，加快新應(yīng)用程序部署速度；后者的軟件體系異構(gòu)性、成本和復(fù)雜性保持不變，而且均可以通過(guò)減少硬件、能耗和數(shù)據(jù)中心空間來(lái)節(jié)省成本。

其次，通過(guò)虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)整合資源池化和靈活的可伸縮性，其中包括服務(wù)器虛擬化和集群化。服務(wù)器虛擬化可使一個(gè)物理資源看似多個(gè)物理資源，甲骨文擁有基于M系列、T系列、X86以及SPARC服務(wù)器的廣泛的服務(wù)器虛擬化技術(shù)選擇，可實(shí)現(xiàn)集中的虛擬化生命周期管理。反之，集群化則可使多個(gè)物理資源作為一個(gè)物理資源。甲骨文同樣擁有廣泛的集群技術(shù)選擇，可在存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)以及中間件等整個(gè)IT架構(gòu)內(nèi)實(shí)現(xiàn)集群化。

在服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)和中間件層面，甲骨文軟硬件一體化戰(zhàn)略提供了創(chuàng)新的集成化系統(tǒng)。標(biāo)志性的產(chǎn)品有Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器、Oracle Exalogic中間件云服務(wù)器、Oracle SPARC SuperCluster，三者均具有極致性能，部署簡(jiǎn)單且總體擁有成本較低，也可作為整合和云計(jì)算的構(gòu)建模塊。此外，甲骨文公司也提供了同類(lèi)最佳的產(chǎn)品組件和優(yōu)化的層級(jí)解決方案，可幫助企業(yè)自身實(shí)現(xiàn)整合或者直接通過(guò)最佳實(shí)踐指導(dǎo)的預(yù)先集成來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)。

打造可全面管理的自助式私有云

最新推出的Oracle企業(yè)管理器12c可提供完整的生命周期管理、集成的云體系管理和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序管理，可以確保企業(yè)以最高的服務(wù)水平和最低運(yùn)營(yíng)成本實(shí)現(xiàn)云計(jì)算，幫助其全面管理Oracle云計(jì)算產(chǎn)品，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)云的整體控制。

在云生命周期的計(jì)劃和設(shè)置云階段，Oracle企業(yè)管理器12c可進(jìn)行容量和整合規(guī)劃，還具有資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)、裸機(jī)供應(yīng)、策略設(shè)置等功能；在構(gòu)建、測(cè)試和部署云上的應(yīng)用程序階段，它可將應(yīng)用程序打包為組合件，完成應(yīng)用程序測(cè)試，并能自助式供應(yīng)；在管理和監(jiān)視云階段，它可以管理自助服務(wù)資源，監(jiān)視最終用戶(hù)、企業(yè)用戶(hù)和應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)整個(gè)體系的云管理；在計(jì)量、付費(fèi)、優(yōu)化階段，它可計(jì)量資源利用率并進(jìn)行付費(fèi)，還能優(yōu)化性能、容量、QoS。

Oracle企業(yè)管理器12c還提供了針對(duì)整個(gè)體系的單一縱向的集成控制臺(tái)，和內(nèi)置到每一層的高度可管理性，可全面管理Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器、Oracle Exalogic中間件云服務(wù)器、Oracle Exalytic商務(wù)智能云服務(wù)器以及 SPARC SuperCluster T4，并能通過(guò) My Oracle Support 集成提供主動(dòng)式支持，實(shí)現(xiàn)全面的云體系管理。

適時(shí)引進(jìn)外部云 滿(mǎn)足不同需求

企業(yè)私有云的作用巨大，但并不能滿(mǎn)足所有時(shí)期的需求。企業(yè)應(yīng)當(dāng)適時(shí)的引進(jìn)外部云服務(wù)。在這個(gè)方面，甲骨文公司所提供的Oracle云服務(wù)和Oracle公有云將成為企業(yè)的理想選擇，全面支撐企業(yè)云計(jì)算發(fā)展需要。

Oracle云服務(wù)不僅能夠有效管理數(shù)據(jù)中心，還適用于 Oracle 軟件及硬件的端到端托管云服務(wù)，客戶(hù)只需每月支付固定費(fèi)用，由 Oracle進(jìn)行部署、測(cè)試、集成、升級(jí)、監(jiān)視和維護(hù)并保證其安全性。

甲骨文公司擁有超過(guò)12 年的標(biāo)準(zhǔn)云服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和550 萬(wàn)滿(mǎn)意的最終用戶(hù)以及14000 位 Oracle 服務(wù)專(zhuān)家，并能支持27 種語(yǔ)言，這將使得客戶(hù)對(duì)Oracle云服務(wù)的投資價(jià)值充滿(mǎn)期待。

基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的Oracle公有云使客戶(hù)可以通過(guò)訂購(gòu)來(lái)自助使用Oracle融合應(yīng)用軟件、Oracle融合中間件和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。該產(chǎn)品是一個(gè)同類(lèi)最佳和集成服務(wù)的套件，包括Oracle 融合客戶(hù)關(guān)系管理云服務(wù)、Oracle 融合人力資本管理云服務(wù)、 Oracle社交網(wǎng)絡(luò)（Oracle Social Network）、Oracle Java 云服務(wù)和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)。

Oracle公有云是業(yè)界唯一能夠?yàn)榭蛻?hù)提供全面業(yè)務(wù)應(yīng)用和技術(shù)解決方案的公有云產(chǎn)品套件，使客戶(hù)可以在采用多個(gè)單獨(dú)公有云產(chǎn)品時(shí)，避免數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程分割的問(wèn)題，還可為客戶(hù)和合作伙伴的企業(yè)級(jí)關(guān)鍵任務(wù)型應(yīng)用提供高性能、高可靠性、高彈性和高安全性的架構(gòu)。

Oracle 云計(jì)算：全方位的選擇

甲骨文公司在Oracle云戰(zhàn)略中，通過(guò)全面的云產(chǎn)品為客戶(hù)提供了全方位的云計(jì)算選擇，從SaaS、PaaS到IaaS擁有同類(lèi)最佳的跨整個(gè)IT架構(gòu)和云生命周期的私有云產(chǎn)品，以及可滿(mǎn)足企業(yè)更多需求的Oracle云服務(wù)與Oracle公有云。

第3篇：云資源優(yōu)化方案范文

架構(gòu)整合

HDS融合數(shù)據(jù)中心解決方案的核心之一是其企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)。HDS的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)在虛擬化技術(shù)、精簡(jiǎn)配置以及可靠性、可擴(kuò)展性等方面獨(dú)樹(shù)一幟。從USP到VSP，HDS的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)在存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)方面不斷創(chuàng)新，贏得了許多行業(yè)用戶(hù)的認(rèn)可。一些電力公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等都采用了HDS的虛擬化存儲(chǔ)系統(tǒng)和云計(jì)算解決方案。

在過(guò)去的幾個(gè)月中，HDS的云計(jì)算解決方案贏得了許多重要的客戶(hù)。比如，北京市計(jì)算中心選用HDS NAS Platform（HNAS），避免了系統(tǒng)無(wú)序擴(kuò)大，同時(shí)消除了流量瓶頸，提高了文件和數(shù)據(jù)共享的性能。借助HNAS的虛擬化功能，如虛擬服務(wù)器、虛擬存儲(chǔ)和虛擬存儲(chǔ)池，存儲(chǔ)管理員可以更有效地為不同應(yīng)用和用戶(hù)分配存儲(chǔ)空間。HNAS也是北京工業(yè)云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)的一部分。像這樣的成功案例還有很多。不過(guò)，你不要認(rèn)為HDS的云計(jì)算解決方案只包括存儲(chǔ)，HDS融合數(shù)據(jù)中心解決方案就是讓用戶(hù)從整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)的角度，而不是從存儲(chǔ)的角度去思考構(gòu)建云環(huán)境。HDS融合數(shù)據(jù)中心解決方案通過(guò)整合存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)管理軟件，可以加速并簡(jiǎn)化云架構(gòu)的部署。許可表示：“由于缺少云部署的標(biāo)準(zhǔn)和方法論，許多用戶(hù)在構(gòu)建云架構(gòu)時(shí)通常會(huì)感到無(wú)從入手。HDS融合數(shù)據(jù)中心解決方案將存儲(chǔ)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、管理等進(jìn)行優(yōu)化集成，可以幫助用戶(hù)找到一個(gè)切實(shí)可行的構(gòu)建云架構(gòu)的方法，讓用戶(hù)獲得企業(yè)級(jí)的可靠性、高性能，同時(shí)簡(jiǎn)化云架構(gòu)的部署流程，加快部署速度?！?/p>

簡(jiǎn)化流程

已的HDS融合數(shù)據(jù)中心解決方案主要包括以下三個(gè)產(chǎn)品：基于Microsoft Hyper-V Cloud Fast Track的HDS解決方案將HDS的存儲(chǔ)、計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)以及包含Hyper-V和System Center的Windows Server 2008 R2相結(jié)合，可以為構(gòu)建高性能的私有云和實(shí)現(xiàn)云架構(gòu)的自動(dòng)化提供支撐；Hitachi Converged Platform for Microsoft Exchange 2010是一款經(jīng)過(guò)預(yù)測(cè)試的特定應(yīng)用解決方案，它可以實(shí)現(xiàn)快速部署，并具有很好的適應(yīng)性、可預(yù)測(cè)性和無(wú)縫擴(kuò)展能力；Hitachi Unified Compute Platform（UCP）增強(qiáng)了HDS融合數(shù)據(jù)中心解決方案的協(xié)調(diào)和管理能力，它利用創(chuàng)新的軟件，通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單但功能齊全的界面管理所有的服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

第4篇：云資源優(yōu)化方案范文

11月10日，主題為“存聚百年智慧 云起最優(yōu)架構(gòu)”的IBM智慧信息架構(gòu)高峰論壇在上海成功召開(kāi)，通過(guò)展現(xiàn)集成的高效存儲(chǔ)技術(shù)、完善的數(shù)據(jù)保護(hù)方案、以及為云而備的存儲(chǔ)架構(gòu)，全面詮釋了IBM存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化戰(zhàn)略。此外，IBM還了“統(tǒng)一存儲(chǔ)”的新產(chǎn)品IBM Storwize V7000 Unified，以及IBM XIV Storage System Gen3、IBM Active Cloud Engine等一系列實(shí)現(xiàn)“智慧的運(yùn)算”新品。

“作為今年最大規(guī)模的系統(tǒng)產(chǎn)品更新，IBM將更好地整合和優(yōu)化存儲(chǔ)、服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)，幫助各行業(yè)客戶(hù)基于工作負(fù)載優(yōu)化的系統(tǒng)建設(shè)云計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的整合，全面提升IT能力，降低運(yùn)營(yíng)成本?！盜BM系統(tǒng)與科技部存儲(chǔ)產(chǎn)品部大中華區(qū)總經(jīng)理黃建新表示：“‘智慧的運(yùn)算’旨在通過(guò)以?xún)?yōu)化的系統(tǒng)構(gòu)架云計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)整合為核心的IT創(chuàng)新策略，幫助各類(lèi)組織加速實(shí)現(xiàn)‘智慧的運(yùn)算’，推動(dòng)運(yùn)營(yíng)效率的提升和業(yè)務(wù)模式的變革?！?/p>

為云而備

IBM 2011全球CIO調(diào)研報(bào)告《CIO的智勝之道》對(duì)全球71個(gè)國(guó)家、18個(gè)行業(yè)超過(guò)3000名CIO進(jìn)行了調(diào)查，其中60%的CIO表示將在未來(lái)五年內(nèi)應(yīng)用云計(jì)算來(lái)增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。作為云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)者，IBM整合了硬件、軟件、服務(wù)及研發(fā)資源，是目前業(yè)界惟一一家提供IaaS(基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù))、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）、SaaS(軟件即服務(wù)) 和PaaS（業(yè)務(wù)流程即服務(wù)）的跨越設(shè)計(jì)、部署、實(shí)施、管理的全方位云計(jì)算解決方案提供商。全球財(cái)富500強(qiáng)中，有80%使用了IBM的云計(jì)算技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案或服務(wù)。僅2010年，IBM就在全球?qū)嵤┝?000個(gè)私有云項(xiàng)目。而在公有云方面，IBM建立的云平臺(tái)已經(jīng)擁有1900萬(wàn)個(gè)用戶(hù)，目前IBM的云項(xiàng)目管理著100萬(wàn)臺(tái)虛擬機(jī)。

貴州移動(dòng)通過(guò)IBM PowerVM服務(wù)器虛擬化技術(shù)以及SVC存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)，將Power服務(wù)器以及XIV網(wǎng)格存儲(chǔ)進(jìn)行全面虛擬化，快速地構(gòu)建了先進(jìn)、高效、極具經(jīng)濟(jì)性的基礎(chǔ)架構(gòu)云平臺(tái)，運(yùn)行了包括新農(nóng)合在內(nèi)的36個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用。IBM認(rèn)為：成功地建設(shè)持久的、高回報(bào)的云計(jì)算戰(zhàn)略、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)整合，需要以?xún)?yōu)化的架構(gòu)作為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

那么，究竟何為優(yōu)化的架構(gòu)，它能為企業(yè)帶來(lái)哪些價(jià)值？IBM存儲(chǔ)信息架構(gòu)優(yōu)化解決方案以基礎(chǔ)架構(gòu)為基點(diǎn)，利用不同解決方案，針對(duì)性地幫助企業(yè)：去除冗余數(shù)據(jù)、根據(jù)屬性把數(shù)據(jù)放到合適的位置，通過(guò)虛擬化等技術(shù)，利用已有資源存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)建立管理并實(shí)施保護(hù)，為企業(yè)云存儲(chǔ)架起發(fā)展平臺(tái)，從而實(shí)施真正意義的云計(jì)算。

具體來(lái)講，從存儲(chǔ)角度看，IBM存儲(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化解決方案突出注重以下三個(gè)方面：

集成高效的基礎(chǔ)架構(gòu)：建立在無(wú)效基礎(chǔ)架構(gòu)之上的云計(jì)算不但無(wú)法提高工作效率，反而會(huì)因?yàn)樗槠?、冗余或系統(tǒng)彼此隔斷變得更加復(fù)雜、低效。而初次使用IBM存儲(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化解決方案的客戶(hù)便可以降低20%～25%的成本支出，3～5年后成本節(jié)約將達(dá)到50%以上，讓存儲(chǔ)真正做到存得更精、放得合適、用得更省。

高度安全的基礎(chǔ)架構(gòu)：IBM高效數(shù)據(jù)保護(hù)方案提供端到端的數(shù)據(jù)保護(hù)方案，幫助用戶(hù)在減少?gòu)?fù)雜度和成本的基礎(chǔ)上安全管理更多類(lèi)型的數(shù)據(jù)，以不同的備份技術(shù)、統(tǒng)一的恢復(fù)管理系統(tǒng)建立對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的管理機(jī)制，如對(duì)于需要最佳備份時(shí)間間隔的具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)定期備份，對(duì)于不可中斷需要快速恢復(fù)的重要應(yīng)用數(shù)據(jù)頻繁快照，對(duì)于系統(tǒng)故障需快速切換，保證高可用的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程鏡像等，從而自動(dòng)地幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)，安全地挖掘和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，鑄就基業(yè)長(zhǎng)青的安全保障。

為云而備的基礎(chǔ)架構(gòu)：全新的IBM Active Cloud Engine可通過(guò)隨時(shí)隨地按需轉(zhuǎn)移文件來(lái)高效擴(kuò)展云文件系統(tǒng)，企業(yè)可以快速訪問(wèn)幾十億個(gè)文件，并且顯著提高云存儲(chǔ)環(huán)境的管理和效率。該系統(tǒng)基于策略驅(qū)動(dòng)文件管理，例如將企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的重要文件放在快速的存儲(chǔ)單元，而將非重要的文件放在近線存儲(chǔ)單元，或者在一年后自動(dòng)將不活躍的文件放到相對(duì)價(jià)值最低的存儲(chǔ)池中，文件在不同存儲(chǔ)單元中的移動(dòng)完全是自動(dòng)化的，從而大幅降低存儲(chǔ)成本和管理成本。不同特點(diǎn)的文件會(huì)自動(dòng)匹配與之最適合的存儲(chǔ)單元，所以整體性能也將大幅提升。該系統(tǒng)通過(guò)IBM SONAS支持全球性的云平臺(tái)，通過(guò)Storwize V7000 Unified系統(tǒng)支持中型的云平臺(tái)。

統(tǒng)一存儲(chǔ)

在此次高峰論壇上，另一大亮點(diǎn)便于IBM基于中端存儲(chǔ)市場(chǎng)推出的“統(tǒng)一存儲(chǔ)”新產(chǎn)品IBM Storwize V7000 Unified，這是一款能同時(shí)提供塊訪問(wèn)和文件服務(wù)的“統(tǒng)一存儲(chǔ)”產(chǎn)品。

Storwize V7000 Unified通過(guò)圖形用戶(hù)界面在相同系統(tǒng)上同時(shí)實(shí)施文件和塊級(jí)存儲(chǔ)，從而提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率和便捷性。該產(chǎn)品能夠基于策略，將文件自動(dòng)轉(zhuǎn)移至適當(dāng)類(lèi)型的驅(qū)動(dòng)器，從而幫助企業(yè)控制成本并簡(jiǎn)化管理。此外，Storwize V7000 Unified既可在系統(tǒng)內(nèi)擴(kuò)展，又可以通過(guò)群集兩個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)向外擴(kuò)展，并提供增強(qiáng)型遠(yuǎn)程鏡像功能。

第5篇：云資源優(yōu)化方案范文

電信企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型

目前，我國(guó)大部分電信運(yùn)營(yíng)商都提供IDC服務(wù)器托管和租用等相關(guān)業(yè)務(wù)，盡管“出租機(jī)架+出租帶寬+提供簡(jiǎn)單維護(hù)”這種服務(wù)模式利潤(rùn)率低的弊端已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)，但在傳統(tǒng)的IT建設(shè)和交付模式下，電信業(yè)的IDC業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型舉步維艱；同時(shí)，隨著用戶(hù)數(shù)量和新業(yè)務(wù)的迅速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)和設(shè)備均已出現(xiàn)不斷膨脹的局面，并直接導(dǎo)致后端的數(shù)據(jù)中心越來(lái)越龐大，其空間、能耗和人力成本居高不下。因此，電信運(yùn)營(yíng)商急需一種新的IT服務(wù)交付模式，以擺脫當(dāng)前的不利局面，加強(qiáng)自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

日前，IBM公司召開(kāi)了主題為“成就智慧電信，致勝步步為云”的IBM電信行業(yè)云計(jì)算開(kāi)發(fā)者大會(huì)，推出了Power Cloud云平臺(tái)戰(zhàn)略。IBM大中華區(qū)系統(tǒng)與科技部電信行業(yè)總經(jīng)理侯淼認(rèn)為，面對(duì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和降低成本的雙重挑戰(zhàn)，云計(jì)算技術(shù)和模式為電信運(yùn)營(yíng)商提供了一個(gè)非常適合的解決方案，他們可以依托自身規(guī)?；W(wǎng)絡(luò)實(shí)力和客戶(hù)資源，憑借高效的云平臺(tái)提供的高度虛擬化和整合的計(jì)算資源，將簡(jiǎn)單的提供機(jī)架和帶寬轉(zhuǎn)變?yōu)槌鲎庥?jì)算能力，并提供數(shù)據(jù)保護(hù)和業(yè)務(wù)連續(xù)，以此向云服務(wù)商轉(zhuǎn)型。而電信運(yùn)營(yíng)商向云服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型又恰恰具有天然的自身優(yōu)勢(shì)，他們擁有完整的網(wǎng)絡(luò)資源、用戶(hù)資源、品牌認(rèn)知度，以及良好的服務(wù)保障體系和客戶(hù)關(guān)系，具有廣闊的市場(chǎng)發(fā)展空間。侯淼說(shuō)：“IBM全新的Power Cloud戰(zhàn)略涵蓋系統(tǒng)資源池、管理平臺(tái)和ISV服務(wù)，將有效幫助電信運(yùn)營(yíng)商快速部署、順利轉(zhuǎn)型、輕松駕云?！?/p>

Power彰顯優(yōu)勢(shì)

IBM系統(tǒng)與科技部中國(guó)區(qū)行業(yè)及重點(diǎn)客戶(hù)技術(shù)支持總經(jīng)理梁建球認(rèn)為，當(dāng)前，云計(jì)算主要構(gòu)建在x86和Unix兩個(gè)主流系統(tǒng)平臺(tái)上。x86架構(gòu)入門(mén)簡(jiǎn)單、成本較低，但其在運(yùn)算性能、安全性和可靠性方面不如Unix平臺(tái)，難以達(dá)到電信行業(yè)“企業(yè)級(jí)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用”的需求。而基于IBM Power的云平臺(tái)，其核心特征是能夠提供企業(yè)級(jí)用戶(hù)所需要的關(guān)鍵計(jì)算能力、高度的計(jì)算資源垂直擴(kuò)展性，以及可靠性。

據(jù)介紹，IBM Power服務(wù)器已經(jīng)被我國(guó)電信行業(yè)廣泛應(yīng)用，很多電信運(yùn)營(yíng)商都已開(kāi)始或正在著手部署基于Power的基礎(chǔ)架構(gòu)云平臺(tái)。在這方面，貴州移動(dòng)和上海電信已經(jīng)先走一步。中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)貴州分公司以IBM Power服務(wù)器和XIV存儲(chǔ)系統(tǒng)為基礎(chǔ)架構(gòu)，成功建成云計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了按需分配的IT資源使用模式，有效解決了客戶(hù)的信息化需求，同時(shí)縮短了業(yè)務(wù)建設(shè)周期，提高了資源利用率，降低了IT運(yùn)維工作量及成本。貴州移動(dòng)云平臺(tái)建設(shè)始于2009年年底，去年2月上線，現(xiàn)已成功運(yùn)營(yíng)包括貴州省新農(nóng)合信息系統(tǒng)、省衛(wèi)生廳OA、居民健康檔案、天氣預(yù)報(bào)、高考查分、旅游電子門(mén)票、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼系統(tǒng)等36個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了其經(jīng)營(yíng)模式和IT運(yùn)營(yíng)模式的成功轉(zhuǎn)型。

上海電信去年開(kāi)始與IBM開(kāi)展合作，采用基于AIX平臺(tái)的IBM Power Cloud，搭建了金融云專(zhuān)區(qū)，為那些業(yè)務(wù)量很小的銀行提供低成本、高品質(zhì)的服務(wù)，使5年的運(yùn)營(yíng)成本可以節(jié)省60%以上的投入，并使用戶(hù)大大縮短了關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用的部署周期。上海電信統(tǒng)一、動(dòng)態(tài)、開(kāi)放的數(shù)據(jù)中心云服務(wù)平臺(tái)，目前已經(jīng)吸引了大量的企業(yè)用戶(hù)，不僅提升了自身的服務(wù)價(jià)值，還優(yōu)化了區(qū)域投資環(huán)境。

三“1”模式

聚攏合作伙伴

在IBM Power Cloud中，IBM提出了“優(yōu)化的服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)構(gòu)成云計(jì)算資源池、采用IBM系統(tǒng)與科技研發(fā)中心的云管理平臺(tái)軟件構(gòu)建完整的基礎(chǔ)架構(gòu)云、結(jié)合具有Power云開(kāi)發(fā)實(shí)力的ISV合作伙伴”，即前面提到的三“1”模式，形成了Power Cloud完整的戰(zhàn)略體系。

在三“1”模式中，最引起合作伙伴關(guān)注的是IBM中國(guó)系統(tǒng)與科技開(kāi)發(fā)中心專(zhuān)門(mén)推出的IBM基礎(chǔ)架構(gòu)云計(jì)算解決方案SKC（Starter Kit for Cloud，云計(jì)算快速部署工具包）。IBM大中華區(qū)系統(tǒng)與科技研發(fā)中心副總裁周諗畬說(shuō)，為幫助合作伙伴和客戶(hù)快速部署和實(shí)施云計(jì)算，該解決方案利用IBM VMControl的擴(kuò)展方案和多虛擬機(jī)平臺(tái)支持能力，基于REST開(kāi)放架構(gòu)，具有部署簡(jiǎn)單快捷、易于上手和使用的特點(diǎn)。該解決方案可利用已有的硬件和虛擬機(jī)環(huán)境，通過(guò)自助式按需獲取計(jì)算資源，對(duì)操作系統(tǒng)和應(yīng)用進(jìn)行快速部署，其模塊化架構(gòu)非常易于二次開(kāi)發(fā)，并且易于與企業(yè)已有的流程和系統(tǒng)整合，該基礎(chǔ)架構(gòu)云計(jì)算解決方案的推出，將使IT基礎(chǔ)架構(gòu)管理更加輕松和高效。

第6篇：云資源優(yōu)化方案范文

基于Hyper-V的服務(wù)器虛擬化，搭建私有云基礎(chǔ)架構(gòu)

針對(duì)服務(wù)器數(shù)量需求大，單臺(tái)服務(wù)器利用率低的情況，學(xué)校首先引入基于Virtual Server的服務(wù)器虛擬化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的合并和加固，優(yōu)化資源分配。

我們通過(guò)高度可用的設(shè)置向?qū)?，部署了兩臺(tái)E7級(jí)別的服務(wù)器，每臺(tái)配有八核心Intel Xeon（2.00 GHz）處理器、32G內(nèi)存。Windows Server 2008標(biāo)準(zhǔn)版R2被安裝作為主要的操作系統(tǒng)，Hyper-V被用做虛擬化的基礎(chǔ)技術(shù)。兩臺(tái)物理服務(wù)器以虛擬機(jī)的方式整合了以往二十多臺(tái)物理服務(wù)器。通過(guò)使用系統(tǒng)中心虛擬機(jī)管理器進(jìn)行服務(wù)器性能監(jiān)控，物理服務(wù)器的利用率被提高到80%以上。

云計(jì)算的基礎(chǔ)是虛擬化技術(shù)，在學(xué)校的私有云解決方案中，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)平臺(tái)SQL Server 2008以及Windows Server 2008 R2/Hyper-V（虛擬化技術(shù)）/IIS組有機(jī)地融合在一起，成功構(gòu)建出云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。以Hyper-V服務(wù)器虛擬化技術(shù)構(gòu)建底層虛擬化平臺(tái)，結(jié)合System Center Virtual Machine Manager（簡(jiǎn)稱(chēng)SCVMM）虛擬機(jī)管理套件將學(xué)校內(nèi)部現(xiàn)有的硬件服務(wù)器資源統(tǒng)一整合成為資源池，進(jìn)行集中管理與調(diào)配。通過(guò)System Center實(shí)現(xiàn)了對(duì)整個(gè)私有云平臺(tái)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用的管理。

在該管理架構(gòu)下的各類(lèi)計(jì)算資源得到了充分的整合與利用，各類(lèi)計(jì)算資源根據(jù)需求，被動(dòng)態(tài)地、智能地、自動(dòng)化地分配到各個(gè)應(yīng)用中，保證了各個(gè)應(yīng)用的順暢運(yùn)行，使得整個(gè)監(jiān)管系統(tǒng)在任何時(shí)間都可以提供給用戶(hù)一個(gè)切實(shí)可查的信息。具有穩(wěn)定性、安全性、易用性與高度擴(kuò)展性的微軟私有云架構(gòu)，也為未來(lái)的進(jìn)一步發(fā)展壯大奠定了良好的基礎(chǔ)。

完善學(xué)校私有云解決方案，優(yōu)化資源配置

在云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)中，所有的計(jì)算任務(wù)都在云端完成，用戶(hù)無(wú)需關(guān)注計(jì)算資源所處的位置，所有的資源分配是動(dòng)態(tài)的、靈活的，這對(duì)于那些對(duì)計(jì)算資源要求實(shí)時(shí)性較高的產(chǎn)品組而言，是極為關(guān)鍵的因素。而在原有的模式下，計(jì)算資源是獨(dú)立的。受限于成本、計(jì)算性能、可用性以及安全管理、賬戶(hù)控制等問(wèn)題，想要添加新的硬件異常困難。

為解決這一難題，在完成前期測(cè)試和評(píng)估之后，為了充分利用現(xiàn)有的硬件資源，在完成大量服務(wù)器的虛擬化的基礎(chǔ)上，充分應(yīng)用多余的硬件，投入到基礎(chǔ)架構(gòu)上，實(shí)現(xiàn)資源池的概念，在投資相同或少于往年的情況下，實(shí)現(xiàn)了硬件資源利用的最大化，解決資源分配難的問(wèn)題。同時(shí)，針對(duì)服務(wù)器分散且缺乏統(tǒng)一有效的管理這一現(xiàn)狀，引入系統(tǒng)中心虛擬機(jī)管理器作為云端服務(wù)配置工具，來(lái)提高用戶(hù)體驗(yàn)，縮短服務(wù)時(shí)間。

利用自助服務(wù)門(mén)戶(hù) （Portal），縮短服務(wù)時(shí)間

自助服務(wù)門(mén)戶(hù)為網(wǎng)絡(luò)中心各應(yīng)用管理教師提供了一個(gè)管理服務(wù)器需求的方式，使其能夠集中管理物理資源，包括CPU數(shù)量、內(nèi)存、硬盤(pán)空間、網(wǎng)絡(luò)VLAN等。這大大簡(jiǎn)化了資源的管理流程。

自助服務(wù)門(mén)戶(hù)提供了一個(gè)基于Web的用戶(hù)接口來(lái)管理虛擬機(jī)。通過(guò)使用這一內(nèi)部網(wǎng)站，每個(gè)應(yīng)用的管理教師能夠根據(jù)自己的需求申請(qǐng)?zhí)摂M機(jī)，配置虛擬機(jī)的相關(guān)參數(shù)，平均在15分鐘左右即可完成測(cè)試環(huán)境的準(zhǔn)備，大大縮短了過(guò)去搭建環(huán)境所花費(fèi)的時(shí)間（平均2.5小時(shí)）。

學(xué)校私有云服務(wù)器架構(gòu)

在私有云環(huán)境中，服務(wù)器端承擔(dān)了更多的工作負(fù)載，并可以根據(jù)資源占用情況動(dòng)態(tài)調(diào)配，從而實(shí)現(xiàn)資源的合理使用。這種模式降低了對(duì)于客戶(hù)端的軟硬件需求。另外，學(xué)校開(kāi)始考慮在客戶(hù)端實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步虛擬化，最終實(shí)現(xiàn)以瘦客戶(hù)機(jī)為基礎(chǔ)的終端虛擬化。我們希望將用戶(hù)的桌面環(huán)境放在數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器上運(yùn)行，在用戶(hù)端的瘦客戶(hù)機(jī)上僅僅顯示一個(gè)用戶(hù)界面，而這種用戶(hù)界面與典型的Windows桌面體驗(yàn)完全一致。對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這種本地桌面到云端桌面的遷移是完全透明的。

在整個(gè)解決方案中，對(duì)于私有云的監(jiān)控是保障學(xué)校數(shù)據(jù)中心正常運(yùn)作的必要環(huán)節(jié)。微軟的System Center Operating Manager提供了端到端的監(jiān)控支持，不但可以監(jiān)控物理服務(wù)器的運(yùn)行，還可以對(duì)云環(huán)境中的虛擬服務(wù)器以及數(shù)據(jù)中心服務(wù)器上的虛擬桌面終端提供全面的監(jiān)控，讓管理員實(shí)時(shí)了解IT運(yùn)維情況，并在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)及時(shí)響應(yīng)。除此之外，數(shù)據(jù)的安全與保護(hù)也是學(xué)校管理層和信息組最為關(guān)心的問(wèn)題，System Center Data Protection Manager（簡(jiǎn)稱(chēng)SCDPM）提供了針對(duì)Windows平臺(tái)及應(yīng)用的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)解決方案。

整體解決方案的應(yīng)用與效益

通過(guò)云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，開(kāi)發(fā)測(cè)試、安裝和新服務(wù)器的添加都能夠以自動(dòng)化的流程來(lái)實(shí)現(xiàn)，在收到教師請(qǐng)求之后，可以立即自動(dòng)地提供解決方案，這樣為師生提供了最大程度的便利，也將管理教師的參與要求降到最低。云解決方案服務(wù)平臺(tái)可以為教師提供高效的工具用來(lái)簡(jiǎn)化管理。

通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行資源整合，大大提升了學(xué)校的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)資源利用率，提高了管理流程的自動(dòng)化程度，變被動(dòng)式服務(wù)為主動(dòng)式服務(wù)，使得整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)處于一個(gè)全面的、高度整合的平臺(tái)之上，在提供高效、快捷服務(wù)的同時(shí)，降低了整體的系統(tǒng)維護(hù)復(fù)雜度和運(yùn)營(yíng)成本。

通過(guò)使用服務(wù)器虛擬化技術(shù)，可以使用冗余的虛擬服務(wù)器代替外部的物理硬件，因此，不需要部署昂貴的物理服務(wù)器即可獲得冗余。 學(xué)校以私有云平臺(tái)為依托，采用全面虛擬化技術(shù)，搭建起功能完善的私有云基礎(chǔ)環(huán)境。同時(shí)，在服務(wù)器與終端實(shí)現(xiàn)了完全的虛擬化之后，學(xué)校IT所耗費(fèi)的能源更少，真正實(shí)現(xiàn)了綠色節(jié)能。

通過(guò)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中心工具包，使得應(yīng)用能夠在不超過(guò)15分鐘的時(shí)間內(nèi)，通過(guò)自助服務(wù)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站添加新服務(wù)器，幾乎可以獲得實(shí)時(shí)的水平縮放。另外，還可以為現(xiàn)有服務(wù)器添加處理器、內(nèi)存以及存儲(chǔ)資源，從而進(jìn)行垂直縮放。從實(shí)際效果來(lái)說(shuō)，云計(jì)算避免了容量規(guī)劃可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

使用微軟私有云解決方案，整個(gè)學(xué)校內(nèi)無(wú)論是應(yīng)用服務(wù)器還是師生所使用的客戶(hù)端，大部分運(yùn)行在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中心的虛擬化的資源池中，各部門(mén)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在統(tǒng)一的位置，讓學(xué)校可以更好地控制敏感數(shù)據(jù)，保護(hù)學(xué)校數(shù)字資產(chǎn)，并提升學(xué)校安全性。

第7篇：云資源優(yōu)化方案范文

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算；虛擬資源池；網(wǎng)管；應(yīng)用；門(mén)戶(hù)；監(jiān)控

1、引言

隨著相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的落地，虛擬資源池在內(nèi)部外部得到了廣泛使用，極大的滿(mǎn)足了內(nèi)部業(yè)務(wù)快速部署的需求及外部客戶(hù)的需要。通過(guò)業(yè)務(wù)初期的快速發(fā)展，云主機(jī)、云桌面、云存儲(chǔ)業(yè)務(wù)于一體的混合云平臺(tái)對(duì)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)和外部企業(yè)日益增多，對(duì)云計(jì)算管理平臺(tái)提出了支持在線訂購(gòu)、遠(yuǎn)程自助管理、資源快速開(kāi)通等新的運(yùn)營(yíng)管理需求。同時(shí)，隨著云平臺(tái)內(nèi)部規(guī)模不斷擴(kuò)大和眾多業(yè)務(wù)系統(tǒng)逐步遷移到云上，對(duì)云計(jì)算網(wǎng)管的運(yùn)維功能也提出了新的挑戰(zhàn)，現(xiàn)網(wǎng)云計(jì)算的網(wǎng)管系統(tǒng)改造優(yōu)化成為當(dāng)務(wù)之急。

2、網(wǎng)管系統(tǒng)邏輯拓?fù)?/p>

現(xiàn)網(wǎng)存在三種資源池，其中云主機(jī)、云桌面共用OMS系統(tǒng)進(jìn)行虛擬資源的日常監(jiān)控、告警、配置管理；云主機(jī)由BMS系統(tǒng)發(fā)放；云桌面由ITA進(jìn)行資源發(fā)放；云存儲(chǔ)由ISM系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)發(fā)放和日常維護(hù)；分析現(xiàn)網(wǎng)云平臺(tái)管理系統(tǒng)的邏輯拓?fù)?，存在如下?wèn)題：（1）兩個(gè)數(shù)據(jù)中心是兩套獨(dú)立的管理平臺(tái)，沒(méi)有統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維界面。（2）每個(gè)DC內(nèi)，從業(yè)務(wù)維度可以看出同時(shí)存在云桌面和云主機(jī)、云存儲(chǔ)的維護(hù)管理系統(tǒng)，都是各自為政，無(wú)法統(tǒng)一拉通管理和監(jiān)控。（3）現(xiàn)網(wǎng)不能支持異構(gòu)虛擬化管理。（4）最終用戶(hù)無(wú)在線業(yè)務(wù)訂購(gòu)和自助服務(wù)的界面。用戶(hù)無(wú)法自助完成注冊(cè)、訂購(gòu)、使用、管理等業(yè)務(wù)操作。（5）合作伙伴管理及第三方業(yè)務(wù)集成能力不足。（6）面向虛擬化的管理系統(tǒng)，僅能管理計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備，缺少對(duì)云平臺(tái)配套的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備的監(jiān)控管理能力。

3、優(yōu)化改造

（1）部署跨數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，統(tǒng)一發(fā)放云桌面、云主機(jī)、云存儲(chǔ)業(yè)務(wù)，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)管理，兼容現(xiàn)網(wǎng)企業(yè)云商店系統(tǒng)。（2）部署跨數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理系統(tǒng)，集中監(jiān)控云桌面、云主機(jī)、云存儲(chǔ)告警、性能，兼容現(xiàn)網(wǎng)云平臺(tái)已有的設(shè)備管理功能。（3）改造后的運(yùn)維管理系統(tǒng)，不僅能監(jiān)控現(xiàn)網(wǎng)虛擬化資源池的計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備，還可以監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備，提供數(shù)據(jù)中心全面運(yùn)維監(jiān)控。同時(shí)還支持對(duì)第三方物理服務(wù)器、異構(gòu)虛擬資源池進(jìn)行監(jiān)控。（4）滿(mǎn)足云計(jì)算業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的需求，提供企業(yè)用戶(hù)和個(gè)人用戶(hù)在線注冊(cè)，自助業(yè)務(wù)申請(qǐng)、資源開(kāi)通和管理等功能。（5）改造后平臺(tái)，提供合作伙伴管理、第三方業(yè)務(wù)集成和。（6）改造后平臺(tái)支持計(jì)費(fèi)功能，并與第三方支付平臺(tái)對(duì)接。

3.1運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)。運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)由門(mén)戶(hù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、資源管理、系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)以及接口等組成。用戶(hù)能夠通過(guò)自服務(wù)門(mén)戶(hù)Portal進(jìn)行用戶(hù)注冊(cè)、用戶(hù)注銷(xiāo)、業(yè)務(wù)訂購(gòu)、業(yè)務(wù)變更、業(yè)務(wù)退訂、資源使用等業(yè)務(wù)操作。企業(yè)管理人員能夠通過(guò)管理平臺(tái)對(duì)所訂購(gòu)的資源進(jìn)行監(jiān)控、分配和重啟等操作。運(yùn)營(yíng)管理人員能夠通過(guò)運(yùn)營(yíng)管理門(mén)戶(hù)Portal進(jìn)行資源規(guī)格管理、資源模板管理以及系統(tǒng)管理等運(yùn)營(yíng)操作。門(mén)戶(hù)系統(tǒng)應(yīng)由用戶(hù)自助門(mén)戶(hù)和運(yùn)營(yíng)管理門(mén)戶(hù)組成，分別面向用戶(hù)和運(yùn)營(yíng)管理人員提供操作界面。用戶(hù)管理要求能夠?qū)崿F(xiàn)的功能包括用戶(hù)注冊(cè)、用戶(hù)注銷(xiāo)、修改用戶(hù)信息、修改密碼、密碼重置、設(shè)置用戶(hù)狀態(tài)、查詢(xún)用戶(hù)信息等相關(guān)功能。產(chǎn)品管理要求能夠?qū)崿F(xiàn)的功能包括產(chǎn)品定義、產(chǎn)品、產(chǎn)品更改、產(chǎn)品刪除、產(chǎn)品查詢(xún)、產(chǎn)品目錄等相關(guān)功能。支持多資源池的同時(shí)接入管理，并能對(duì)多個(gè)集群進(jìn)行資源的統(tǒng)一分配和運(yùn)營(yíng)。運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)要求能夠支持業(yè)務(wù)提供商（ISV）合作伙伴管理，并能集成第三方業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)的統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)。支持多資源池的同時(shí)接入管理，并能對(duì)多個(gè)集群進(jìn)行資源的統(tǒng)一分配和運(yùn)營(yíng)。系統(tǒng)支持按用戶(hù)使用的資源類(lèi)型和時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行計(jì)費(fèi)并輸出相應(yīng)話單?？蛻?hù)可在線選擇第三方支付平臺(tái)對(duì)所訂購(gòu)的產(chǎn)品進(jìn)行付費(fèi)。運(yùn)營(yíng)平臺(tái)支持與主流第三方支付平臺(tái)的對(duì)接，如支付寶、手機(jī)支付等；實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的在線支付功能。

3.2運(yùn)維管理平臺(tái)。運(yùn)維管理平臺(tái)由資源管理系統(tǒng)、集中監(jiān)控管理系統(tǒng)組成。資源管理系統(tǒng)為運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)提供資源池管理功能；集中監(jiān)控管理系統(tǒng)為管理員提供日常運(yùn)維的管理界面，支持告警、性能、拓?fù)涞裙芾砉δ堋?/p>

3.2.1資源管理系統(tǒng)。資源管理系統(tǒng)應(yīng)提供同虛擬化軟件相適配的資源管理系統(tǒng)，用于調(diào)度物理資源、虛擬化資源；支持資源模板管理、鏡像管理、資源分配回收管理、虛擬機(jī)資源調(diào)整、虛擬機(jī)操作管理、虛擬機(jī)遷移、虛擬機(jī)資源調(diào)度管理，支持各類(lèi)資源（計(jì)算/存儲(chǔ)/網(wǎng)絡(luò)）監(jiān)控管理，支持拓?fù)洹⒔y(tǒng)計(jì)報(bào)表等功能，并對(duì)外提供運(yùn)維和業(yè)務(wù)接口。物理資源管理支持發(fā)現(xiàn)其管轄范圍內(nèi)的物理設(shè)備（包括服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備）以及它們之間的組網(wǎng)關(guān)系。支持將這些物理設(shè)備進(jìn)行池化管理，提供給上層應(yīng)用管理模塊使用。虛擬資源化管理可以統(tǒng)一管理不同系統(tǒng)提供的虛擬資源，包括虛擬機(jī)資源、虛擬網(wǎng)絡(luò)資源和虛擬存儲(chǔ)資源等。第三方資源集成管理，支持對(duì)現(xiàn)網(wǎng)云平臺(tái)和其他第三方的物理設(shè)備、虛擬化軟件進(jìn)行集成管理，提供統(tǒng)一的資源池管理模型和接口。資源集群管理，統(tǒng)一虛擬化資源管理的能力，對(duì)上層應(yīng)用的發(fā)放屏蔽差異，提升虛擬資源的管理效率，降低運(yùn)維成本，需要提供資源集群管理功能。資源分級(jí)管理可以能根據(jù)物理位置、業(yè)務(wù)布局、安全等級(jí)等需要對(duì)資源集群劃分為不同的分區(qū)，進(jìn)行精細(xì)化管理，可創(chuàng)建、修改、查詢(xún)、刪除分區(qū)。資源模板管理對(duì)資源池系統(tǒng)中能夠支持的資源模板進(jìn)行管理，可以創(chuàng)建、修改、查詢(xún)模板并設(shè)置模板狀態(tài)。

3.2.2集中監(jiān)控管理系統(tǒng)。提供數(shù)據(jù)中心的硬件、軟件和業(yè)務(wù)的運(yùn)維管理功能，實(shí)現(xiàn)硬件、軟件和業(yè)務(wù)的全方位運(yùn)維能力，需支持友好的WebUI維護(hù)界面，支持用戶(hù)分權(quán)分域管理。網(wǎng)元管理提供全網(wǎng)設(shè)備資源的增加、刪除和查看功能；提供全網(wǎng)資源信息的功能；提供設(shè)備維護(hù)操作的入口；提供資源的變化統(tǒng)計(jì)信息；支持單臺(tái)增加設(shè)備；支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)設(shè)備；定時(shí)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)設(shè)備；支持批量導(dǎo)入設(shè)備資源。第三方設(shè)備管理支持通過(guò)SNMP協(xié)議對(duì)第三方物理設(shè)備進(jìn)行自定義管理；包括設(shè)備廠商、設(shè)備類(lèi)型、告警信息、性能指標(biāo)等。拓?fù)涔芾硖峁┮酝負(fù)鋱D方式顯示系統(tǒng)管理的設(shè)備及其之間鏈路連接，提供子網(wǎng)、設(shè)備、鏈路的管理。提供網(wǎng)元在線、離線狀態(tài)顯示和刷新，網(wǎng)元故障信息的顯示和刷新，鏈路故障狀態(tài)的顯示和刷新。提供TIPS顯示網(wǎng)元和鏈路信息。故障管理提供數(shù)據(jù)中心的故障管理功能，將各個(gè)業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的告警集中管理，功能包括：統(tǒng)一告警管理：支持統(tǒng)一集中展示并管理云主機(jī)、云桌面、云存儲(chǔ)業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的告警、故障；支持統(tǒng)一管理計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、負(fù)載均衡設(shè)備的告警、故障；支持對(duì)現(xiàn)網(wǎng)云平臺(tái)上計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、負(fù)載均衡設(shè)備的告警進(jìn)行監(jiān)視和查看；支持對(duì)第三方設(shè)備告警的監(jiān)視和查看。告警遠(yuǎn)程通知：可以配置通知策略，根據(jù)緊急程度、嚴(yán)重程度及時(shí)通過(guò)Email、手機(jī)短信息的方式通知系統(tǒng)相關(guān)管理員，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。告警知識(shí)庫(kù)：系統(tǒng)需要提供告警知識(shí)庫(kù)功能，方便管理員錄入、查詢(xún)各類(lèi)告警的處理建議。性能管理能管理計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、負(fù)載均衡設(shè)備的狀態(tài)、容量、使用率、流量等信息。

第8篇：云資源優(yōu)化方案范文

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算；DAG圖；遺傳；蟻群；任務(wù)；融合

本文提出一種基于DAG模型的優(yōu)先級(jí)表的依賴(lài)任務(wù)調(diào)度算法。以時(shí)間觸發(fā)調(diào)度，采用重復(fù)調(diào)度。當(dāng)每次調(diào)度事件發(fā)生時(shí)，包含那些上一次調(diào)度事件中已經(jīng)被調(diào)度但還沒(méi)有開(kāi)始執(zhí)行或被迫中斷的任務(wù), 還有新到達(dá)的任務(wù)，。這與云計(jì)算中資源的動(dòng)態(tài)性是相應(yīng)的。

在算法實(shí)現(xiàn)方面，我們考慮將遺傳算法和蟻群算法相結(jié)合，利用遺傳算法進(jìn)行前期訓(xùn)練然后利用蟻群算法進(jìn)一步進(jìn)行搜索收斂，最終得到最優(yōu)調(diào)度方案。結(jié)合云計(jì)算任務(wù)調(diào)度的特點(diǎn)，本文選取遺傳算法和蟻群算法的參數(shù)設(shè)置，將問(wèn)題轉(zhuǎn)換到云計(jì)算任務(wù)調(diào)度問(wèn)題上來(lái)，提出融合遺傳算法[1]和蟻群算法[2][3]的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法。

一、問(wèn)題提出

每個(gè)子任務(wù)用圓圈表示，圈中T表示任務(wù)號(hào)，Q表示計(jì)算量，而DAG圖中的箭頭表示子任務(wù)之間的優(yōu)先關(guān)系，C(i,j)表示任務(wù)Ti與Tj之間的通信量。圖1所示，箭頭從前驅(qū)指向后繼，前驅(qū)是后繼的必要，只有在某個(gè)任務(wù)的所有前驅(qū)都完成時(shí)，該任務(wù)才被執(zhí)行。在任務(wù)調(diào)度過(guò)程中重復(fù)調(diào)度，當(dāng)每次調(diào)度事件發(fā)生時(shí)，任務(wù)組中既包含新到達(dá)的任務(wù)，。這與云計(jì)算中資源的動(dòng)態(tài)性相適應(yīng)的。算法使用更新的資源信息對(duì)任務(wù)進(jìn)行調(diào)度，這與動(dòng)態(tài)的云計(jì)算環(huán)境是相適應(yīng)的。

Fig.1 DAG task graph

圖1 任務(wù)DAG圖

由各種任務(wù)分配方案需要進(jìn)行優(yōu)化。如圖2任務(wù)劃分后的一種方案。

Fig.2 Sub-task resource allocation plan

圖2 子任務(wù)資源分配圖

設(shè)有m個(gè)計(jì)算結(jié)點(diǎn)所組成的云計(jì)算系統(tǒng)P={P1,P2,…,Pm}，每個(gè)結(jié)點(diǎn)Pj處理能力為d。需要運(yùn)行m個(gè)子任務(wù)T={t1,t2,…,tm}，一般地。將任務(wù)調(diào)度問(wèn)題描述成如下五元組∑=(T,,Q,C,X,w)。其中：“”是T中子任務(wù)間的優(yōu)先關(guān)系；Q是一個(gè)維的矩陣，其元素qij表示子任務(wù)ti在處理機(jī)Pj上的執(zhí)行時(shí)間；C是一個(gè)維通信矩陣，cij表示子任務(wù)ti與tj之間的通信時(shí)間；X是一個(gè)維的任務(wù)分配矩陣，其中Xij=1,表示ti分配到處理機(jī)Pj上執(zhí)行，否則Xij=0；w表示通信和執(zhí)行之間的差異。

二、算法實(shí)現(xiàn)

利用遺傳算法進(jìn)行前期的訓(xùn)練。得到的信息素作為蟻群算法的初始值，最終得到最優(yōu)或次優(yōu)調(diào)度方案。

(1)設(shè)置遺傳算法參數(shù)；(2)假定遺傳算法結(jié)束條件；

(3)生成初始種群P（0），g=0； (4)計(jì)算P(0)中的個(gè)體適應(yīng)值；

(5)反復(fù)執(zhí)行，直到滿(mǎn)足結(jié)束條件；

①根據(jù)個(gè)體適應(yīng)值及選擇策略確定P(g)內(nèi)選擇概率；

②進(jìn)行PC交叉操作；

③ 進(jìn)行Pm變異操作；

④計(jì)算P(g+1)中個(gè)體的適應(yīng)值，g=g+1；

(6)P(G)從中選擇適應(yīng)能力強(qiáng)的個(gè)體，放入集合中，作為優(yōu)化集合；

(7)對(duì)于集合中的每個(gè)優(yōu)化解，將遺傳算法求解結(jié)果轉(zhuǎn)換為蟻群算法中的信息素值；

(8)設(shè)置蟻群算法控制參數(shù)；(9)設(shè)置蟻群算法結(jié)束條件；

(10)將m只螞蟻散布到n個(gè)計(jì)算結(jié)點(diǎn)上；

(11)對(duì)螞蟻的分配結(jié)果計(jì)算目標(biāo)函數(shù)，選取當(dāng)前的最佳解；

(12)更新計(jì)算結(jié)點(diǎn)的信息素值；

(13)若滿(mǎn)足蟻群算法結(jié)束條件，退出；否則，返回執(zhí)行步驟(10)。

三、總結(jié)

在云計(jì)算環(huán)境里調(diào)度計(jì)算是影響云計(jì)算能否成功的最重要的因素之一。由于資源在廣域上分布，本質(zhì)上異構(gòu)，相異的存取和花費(fèi)模式、負(fù)載和可用性動(dòng)態(tài)變化，因此云計(jì)算環(huán)境下的任務(wù)管理十分復(fù)雜。在云計(jì)算系統(tǒng)中，如何協(xié)調(diào)和分配任務(wù)，這就是調(diào)度需要解決的問(wèn)題。本文在廣泛閱讀國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)后，歸納云計(jì)算和任務(wù)調(diào)度方面的研究成果，提出基于DAG以及融合遺傳算法和蟻群算法的動(dòng)態(tài)云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法。

通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析比較可以看出，本文提出的算法在運(yùn)行性能上具有一定的優(yōu)勢(shì)，充分驗(yàn)證了算法的合理性和有效性。當(dāng)然，在仿真環(huán)境的限制下，可能實(shí)驗(yàn)結(jié)果有細(xì)微的差別，但我們相信本文提出的算法不失為合理而有效的算法。

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第9篇：云資源優(yōu)化方案范文

【 關(guān)鍵詞 】 地理信息科學(xué)；數(shù)字地球；云計(jì)算；空間計(jì)算；時(shí)空；高性能計(jì)算；地理信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施

1 引言

“唯一不變的是變化本身”——肯尼迪。在全球化和人類(lèi)活動(dòng)地域擴(kuò)張的21世紀(jì)，理解變化變得越來(lái)越重要（Brenner 1999； NRC 2009b）。這些變化在一定的空間范圍內(nèi)發(fā)生，這個(gè)范圍可以小到個(gè)人或周?chē)男】臻g，也可以大到整個(gè)地球（Brenner 1999）。我們用時(shí)空維度來(lái)更好地記錄空間的相關(guān)變化（Goodchild 1992）。為了理解、保護(hù)和改善我們的生活環(huán)境，人類(lèi)已經(jīng)積累了約十萬(wàn)年或更長(zhǎng)時(shí)間發(fā)生的變化的寶貴記錄。這些記錄通過(guò)各種傳感技術(shù)獲得，這些傳感技術(shù)包括我們?nèi)祟?lèi)的視覺(jué)、觸覺(jué)和感覺(jué)，以及最近發(fā)展的衛(wèi)星、天文望遠(yuǎn)鏡、原位傳感器和傳感器網(wǎng)（Montgomery and Mundt， 2010）。傳感技術(shù)的進(jìn)步極大地提高了記錄的精度和時(shí)空范圍?？偟膩?lái)說(shuō)，我們已經(jīng)積累了EB級(jí)的記錄數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)集每天以PB級(jí)的速度在增加（Hey， Tansley and Tolle 2009）。

云計(jì)算的出現(xiàn)為解決地理科學(xué)的挑戰(zhàn)，即能夠靈活訪問(wèn)廣泛集中的、實(shí)體化的以及負(fù)擔(dān)得起的計(jì)算機(jī)資源，帶來(lái)了可能的解決方案（Cui et al.， 2010； Huang et al.， 2010）。21世紀(jì)的地理空間科學(xué)與所描述的密集問(wèn)題可以受益于最新的云計(jì)算框架，并充分利用時(shí)空原理以?xún)?yōu)化云計(jì)算。要抓住云計(jì)算和地理空間科學(xué)之間的內(nèi)在關(guān)系，我們引入了空間云計(jì)算：a）解決地理空間科學(xué)中的4個(gè)密集問(wèn)題；b）促進(jìn)實(shí)施和優(yōu)化云計(jì)算匯集、彈性、按需以及其他特點(diǎn)。

2 空間云計(jì)算（Spatial Cloud Computing （SCC））

云計(jì)算正在成為下一代的計(jì)算平臺(tái)，政府機(jī)構(gòu)正在促進(jìn)它的使用以降低啟動(dòng)、維護(hù)和能源消耗成本（Buyya et al.， 2009； Marston et al. 2011）。結(jié)合地理空間科學(xué)，幾個(gè)試驗(yàn)性的云計(jì)算項(xiàng)目正在諸如FGDC、 NOAA和 NASA等聯(lián)邦機(jī)構(gòu)內(nèi)實(shí)施。商業(yè)機(jī)構(gòu)，如微軟、亞馬遜和ESRI正在調(diào)研如何在云計(jì)算環(huán)境中操作地理空間應(yīng)用，了解如何最好地適應(yīng)這個(gè)新的計(jì)算模式。早期的調(diào)研發(fā)現(xiàn)云計(jì)算不僅能夠幫助地理空間科學(xué)，而且能夠采用時(shí)空原理進(jìn)行優(yōu)化以最好地使用分布式計(jì)算資源（Yang et al.， 2011）。地理空間科學(xué)問(wèn)題具有強(qiáng)時(shí)空約束和原則，能夠通過(guò)系統(tǒng)地考慮通用時(shí)空規(guī)則來(lái)獲得最好的答案（De Smith 2007； Goodchild 1990； Goodchild et al.， 2007； Yang et al.， 2011b）：1）物理現(xiàn)象是連續(xù)的，數(shù)據(jù)表示在時(shí)空上是離散的；2）物理現(xiàn)象在空間、時(shí)間和時(shí)空關(guān)系上是異構(gòu)的；3）物理現(xiàn)象在局部地理域上是半自治的，并且能夠被分割和合并；4）地理空間科學(xué)和應(yīng)用問(wèn)題包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算/處理資源、物理現(xiàn)象和用戶(hù)的時(shí)空位置；上述四種位置的相互作用隨空間分布強(qiáng)度愈發(fā)復(fù)雜；5）時(shí)空現(xiàn)象越接近越相關(guān)（Tobler' first law of geography）。

一個(gè)支持地理空間科學(xué)的云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)該利用上述時(shí)空原則和限制，以便以一種時(shí)空形式更好地優(yōu)化與使用云計(jì)算，而不是設(shè)置限制條件和重新設(shè)計(jì)應(yīng)用架構(gòu)（Calstroka and Waston 2010）。

時(shí)空云計(jì)算涉及地理空間科學(xué)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算規(guī)范，通過(guò)將分布式計(jì)算環(huán)境應(yīng)用于地理空間和其他科學(xué)發(fā)現(xiàn)，其能夠被時(shí)空原則所優(yōu)化。

空間云計(jì)算框架包括物理計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、分布在多個(gè)區(qū)域的計(jì)算資源，和用來(lái)管理為終端用戶(hù)提供服務(wù)的資源的空間云計(jì)算虛擬服務(wù)器。

空間云計(jì)算可以用一個(gè)架構(gòu)來(lái)表示，這個(gè)架構(gòu)包含物理計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、分布在多個(gè)區(qū)域的計(jì)算資源，以及一個(gè)管理為終端用戶(hù)提供服務(wù)的資源的空間云計(jì)算虛擬服務(wù)器。

空間云計(jì)算環(huán)境的核心組件主要通過(guò)結(jié)合時(shí)空原則的SCCM來(lái)支持地理空間科學(xué)，以尋求計(jì)算資源的優(yōu)化?；趥鹘y(tǒng)空間云計(jì)算平臺(tái)和核心GIS功能是能夠?qū)崿F(xiàn)的，例如動(dòng)態(tài)重投影和空間分析。本地用戶(hù)和系統(tǒng)管理員通過(guò)SCCM管理接口，能夠直接訪問(wèn)私有云服務(wù)器，云用戶(hù)能夠通過(guò)空間云門(mén)戶(hù)訪問(wèn)云服務(wù)。還需要進(jìn)一步研究IaaS、PaaS、SaaS和DaaS環(huán)境在云計(jì)算與地理信息科學(xué)兩方面可用的一致性。在下一節(jié)中，我們使用四種有代表性的應(yīng)用來(lái)說(shuō)明四種密集的問(wèn)題。

3 空間云計(jì)算應(yīng)用

為說(shuō)明云計(jì)算如何能潛在解決四個(gè)密集問(wèn)題，我們選擇了四個(gè)科學(xué)和應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)分析這些問(wèn)題、時(shí)空原則和潛在空間云計(jì)算解決方案間的內(nèi)在聯(lián)系。

3.1 數(shù)據(jù)密集型

地理空間科學(xué)中的數(shù)據(jù)密集型問(wèn)題至少可以總結(jié)為三個(gè)方面：1）利用專(zhuān)門(mén)的投影和地理坐標(biāo)系統(tǒng)，多維地理空間數(shù)據(jù)在二維以上空間表示；2）諸如衛(wèi)星觀測(cè)、照相獲取、或者模型模擬，會(huì)收集或產(chǎn)生海量多維數(shù)據(jù)；3）數(shù)據(jù)的全球分布。許多數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用訪問(wèn)和數(shù)據(jù)整合，因此，大數(shù)據(jù)可能在快速計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中傳輸，或者通過(guò)組合技術(shù)實(shí)現(xiàn)最小傳輸。

為解決這些數(shù)據(jù)密集型問(wèn)題，我們開(kāi)發(fā)了一種DaaS——分布式的目錄和基于空間云計(jì)算的門(mén)戶(hù)，來(lái)發(fā)現(xiàn)、訪問(wèn)、使用地理空間數(shù)據(jù)。這個(gè)DaaS基于Microsoft Azure， Amazon EC2和 NASA 的地理空間社區(qū)的云服務(wù)上正在進(jìn)行開(kāi)發(fā)與測(cè)試。

空間云計(jì)算可考慮擁有和使用數(shù)據(jù)、服務(wù)、計(jì)算和終端用戶(hù)的位置、能力、容量和質(zhì)量等信息并予以?xún)?yōu)化，當(dāng)然是在計(jì)算、地理空間科學(xué)和應(yīng)用使用時(shí)空原則的情況下。

3.2 計(jì)算密集型

計(jì)算機(jī)密集型是地理空間科學(xué)需要解決的另外一個(gè)問(wèn)題。在地理科學(xué)元素中，在信息/知識(shí)的數(shù)據(jù)挖掘、參數(shù)提取和現(xiàn)象模擬應(yīng)用中計(jì)算密集型問(wèn)題愈發(fā)突出。這些問(wèn)題包括：1）地理空間科學(xué)在建模和分析方面天然是耗費(fèi)計(jì)算資源的；2）參數(shù)提出需要運(yùn)行復(fù)雜的地球物理算法，以從海量觀測(cè)數(shù)據(jù)中獲取現(xiàn)象值（Phenomena Values），這個(gè)復(fù)雜的算法運(yùn)算使得參數(shù)提取更具有計(jì)算密集型特征；3）當(dāng)考慮到地球系統(tǒng)的所有動(dòng)態(tài)參數(shù)時(shí)，模擬地理空間現(xiàn)象是非常復(fù)雜的。周期性的現(xiàn)象模擬密集計(jì)算的不斷循環(huán)，高性能計(jì)算機(jī)常用來(lái)提升此類(lèi)計(jì)算速度。更重要的是，現(xiàn)象處理的時(shí)空原則可用來(lái)優(yōu)化分布式計(jì)算單元的組織，以實(shí)現(xiàn)時(shí)空科學(xué)模擬和預(yù)測(cè)（Govett et al.， 2010； Yang et al.， 2011）。這些原則對(duì)于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、參數(shù)提取、現(xiàn)象模擬的云計(jì)算來(lái)優(yōu)化計(jì)算資源也是很關(guān)鍵的（Ramakrishnan et al. 2011； Zhang et al. 2011），主要通過(guò)：1）利用動(dòng)態(tài)需求和能力，為計(jì)算工作選擇最匹配的計(jì)算單元；2）并行化操作單元以降低這個(gè)處理時(shí)間或提高整個(gè)系統(tǒng)的可操作性，3）利用更加匹配的工作、計(jì)算應(yīng)用以及存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，優(yōu)化整個(gè)云操作性。由于科學(xué)算法的多樣性和動(dòng)態(tài)性，最好的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)是PaaS和IaaS。

3.3 并發(fā)訪問(wèn)密集

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和“在任何地點(diǎn)、任何時(shí)間將正確信息提供給任何人”的理念，使得基于位置的地理空間服務(wù)流行開(kāi)來(lái)（Jensen 2009），并允許數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的用戶(hù)并發(fā)訪問(wèn)系統(tǒng)（Blower 2010）。例如，Google Earth通過(guò)其SaaS支持?jǐn)?shù)百萬(wàn)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)并發(fā)訪問(wèn)。這些并發(fā)密集型訪問(wèn)在某一時(shí)間（例如2011年3月日本海嘯和地震期間）非常密集，而在另外時(shí)間則很少。為更好地滿(mǎn)足這些并發(fā)訪問(wèn)，空間云計(jì)算需要彈性調(diào)用更多的來(lái)自不同區(qū)域的服務(wù)進(jìn)程來(lái)應(yīng)對(duì)訪問(wèn)峰值。

實(shí)驗(yàn)證明計(jì)算進(jìn)程越多，性能越高。彈性自動(dòng)提供和釋放計(jì)算資源允許我們共享其他無(wú)并發(fā)訪問(wèn)峰值的應(yīng)用的計(jì)算資源，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前的并發(fā)訪問(wèn)峰值。

3.4 時(shí)空密集型

為更好地理解過(guò)去和預(yù)測(cè)未來(lái)，一些被收集的地理空間數(shù)據(jù)是基于時(shí)間序列的，將已有的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列的重建工作也已實(shí)施。時(shí)空密集型的重要性體現(xiàn)在時(shí)空索引（Theodoridis and Nascimento， 2000； Wang et al.， 2009）、時(shí)空數(shù)據(jù)建模方法（Monmonier， 1990， Stroud et al.， 2001）、地球科學(xué)現(xiàn)象關(guān)聯(lián)分析（Kumar 2007）、颶風(fēng)模擬（Theodoridis et al.， 1999）以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（在傳輸負(fù)載與拓?fù)鋸?fù)雜性上飛速發(fā)展）（Donner et al.， 2009）之上，面臨著的挑戰(zhàn)也來(lái)自于這些。

針對(duì)數(shù)據(jù)采集，不同的路徑傳感器、照相機(jī)以及公眾探測(cè)技術(shù)用來(lái)獲取實(shí)時(shí)的交通狀態(tài)信息（Goodchild 2007）。已存在的路徑連接和節(jié)點(diǎn)也被添加進(jìn)來(lái)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。模型模擬在高性能計(jì)算環(huán)境中進(jìn)行。不像靜態(tài)路徑規(guī)劃可利用Dijkstra算法實(shí)現(xiàn)，近實(shí)時(shí)的路徑規(guī)劃則不能如此（Cao 2007），我們不得不針對(duì)每一個(gè)路徑規(guī)劃請(qǐng)求進(jìn)行準(zhǔn)實(shí)時(shí)的計(jì)算。此復(fù)雜性給計(jì)算和地理科學(xué)帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。由于路徑規(guī)劃請(qǐng)求的動(dòng)態(tài)特點(diǎn)，我們不能為應(yīng)對(duì)最大量的用戶(hù)而去維持最大的計(jì)算能力，通常我們不需要全部的計(jì)算能力。云計(jì)算提供的彈性與按需特征能夠用來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，PaaS最適合這種應(yīng)用。

4 機(jī)遇與挑戰(zhàn)

這篇論文羅列了21世紀(jì)地理空間科學(xué)面臨的諸多巨大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)、計(jì)算、并發(fā)和時(shí)空分析密集特征。我們論證采用空間特征的云計(jì)算的最新進(jìn)展能夠?yàn)榻鉀Q這些巨大挑戰(zhàn)提供潛在的解決方案。

時(shí)空云計(jì)算的成功依賴(lài)許多因素，例如時(shí)空云計(jì)算在能夠采納云解決方案的地理空間科學(xué)家中的推廣，在能夠采納時(shí)空原則進(jìn)行設(shè)計(jì)、建設(shè)和部署云平臺(tái)的計(jì)算科學(xué)家與工程師中推廣。我們列舉了幾個(gè)方面，包括：

4.1 時(shí)空原則挖掘和提取

地理空間現(xiàn)象在時(shí)間和空間上不斷變化，利用四維或更多維去表示或描述其演變是可能的。我們已建立了歐幾里德和其他空間去描述這些現(xiàn)象。由于現(xiàn)象的復(fù)雜性和多維的龐大，我們力圖簡(jiǎn)化維度，引入現(xiàn)象的特征或模板去幫助更好地在理論和計(jì)算環(huán)境中表示，使得其具有可計(jì)算性。

在地理空間科學(xué)中，由于人類(lèi)活動(dòng)的擴(kuò)展和全球化，一些表示方法需要重新定義。例如，我們需要整合陸地區(qū)域、海洋和大氣進(jìn)程以更好地理解氣候變化。另一方面，我們需要更好地描述地理空間現(xiàn)象如何影響我們的生活。這些時(shí)空關(guān)系幫助我們形成更好的時(shí)空原則，開(kāi)發(fā)多維狀態(tài)下的時(shí)空案例。橫向應(yīng)用需要多領(lǐng)域的不同背景的科學(xué)家進(jìn)行合作。社會(huì)上，跨領(lǐng)域和地域的處于分散狀態(tài)的科學(xué)家合作是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。

4.2 重要的數(shù)字地球與復(fù)雜的時(shí)空科學(xué)及應(yīng)用

Digital Earth要求將我們星球的數(shù)字信息進(jìn)行整合，并開(kāi)發(fā)出地理空間問(wèn)題的解決方案。理解可預(yù)知的模式并提供特定環(huán)境下的解決方案，這是非常必要的。解決這些問(wèn)題不僅為人們提供需求便利，而且從長(zhǎng)遠(yuǎn)看能夠改善人們的生活質(zhì)量。

為此，需要研究：a）辨明具有較大影響的基礎(chǔ)性的應(yīng)用，以及需要的計(jì)算支持；b）結(jié)合可獲取的分布式計(jì)算能力，分析應(yīng)用中的四個(gè)密集型問(wèn)題；c）通過(guò)考慮云計(jì)算能力和時(shí)空需求，擴(kuò)展或指定數(shù)學(xué)和概念模型到計(jì)算機(jī)模型，以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的可計(jì)算性；d）為決策者和其他最終用戶(hù)解決或提出問(wèn)題；e）通過(guò)改進(jìn)傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)處理算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和模型模擬以改善應(yīng)用；f）總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，優(yōu)化通用云計(jì)算技術(shù)。

4.3 支持空間云計(jì)算（SCC）特征

空間云計(jì)算嚴(yán)重依賴(lài)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的狀態(tài)，除了工程研究和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施特征的可用外，網(wǎng)絡(luò)、CPU、RAM、硬盤(pán)、軟件許可和其他資源的使用/狀態(tài)，對(duì)于優(yōu)化使用時(shí)空原則的云計(jì)算環(huán)境也是重要的。

在調(diào)研面向解決四種密集型地理空間問(wèn)題的云計(jì)算特征工作中，需要進(jìn)行擴(kuò)展研究以更好地理解計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用的時(shí)空特性，應(yīng)用和計(jì)算資源的優(yōu)化調(diào)度也是關(guān)鍵的（Mustafa Rafique et al. 2011）。

4.4 安全

云計(jì)算公司通常會(huì)使用授權(quán)和認(rèn)證技術(shù)來(lái)保護(hù)用戶(hù)隱私，云服務(wù)提供商確保其基礎(chǔ)設(shè)施安全并擁有可行的保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)與應(yīng)用的解決方案是必須的。美國(guó)聯(lián)邦首席信息官（The US Federal CIO）正努力合并安全訪問(wèn)與授權(quán)成為統(tǒng)一功能，這計(jì)劃為三個(gè)步驟（FEDRAMP 2011）：a）安全需求底線；b）持續(xù)監(jiān)控；c）潛在訪問(wèn)與授權(quán)。

（注：本文譯自《國(guó)際數(shù)字地球?qū)W報(bào)》International Journal on Digital Earth）

譯者簡(jiǎn)介：

翟永（1969-），男，碩士，高級(jí)工程師；研究方向：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器和空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)集成以及安全保密技術(shù)。

劉津（1989-），女，學(xué)士，助理工程師；研究方向：空間數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理信息管理系統(tǒng)集成。