人工智能的發(fā)展速度精選(九篇)

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第1篇：人工智能的發(fā)展速度范文

英特爾公司數(shù)據(jù)中心事業(yè)部副總裁、數(shù)據(jù)中心解決方案部總經(jīng)理Jason Waxman在近日舉行的英特爾人工智能論壇上表示：“英特爾希望推動中國融入人工智能時代，在加速人工智能融合發(fā)展的道路上，注重自動駕駛、精準醫(yī)療、智能工廠等技術(shù)創(chuàng)新和應用進程，使人工智能更快惠及大眾?！?/p>

近日，英特爾宣布將推出業(yè)內(nèi)全面領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品組合――英特爾Nervana平臺。該產(chǎn)品組合旨在提高人工智能應用的速度和易用性，是構(gòu)建高度優(yōu)化的人工智能解決方案的絕佳基礎(chǔ)，可幫助更多的數(shù)據(jù)專家在基于行業(yè)標準的技術(shù)上解決挑戰(zhàn)。

據(jù)悉，英特爾Nervana平臺產(chǎn)品組合包括英特爾至強處理器、英特爾至強融核處理器、為工作負載優(yōu)化的加速器如FPGA以及從Nervana收購的技術(shù)創(chuàng)新。相較于前一代處理器，下一代英特爾至強融核處理器（代為Knights Mill）的深度學習性能可提高4倍，計劃于2017年上市。此外，英特爾宣布現(xiàn)已向特定云服務提供商合作伙伴提供下一代英特爾至強處理器（代號為Skylake）的初期版本，該處理器采用了英特爾高級矢量指令集AVX-512集成加速技術(shù)，將極大增強機器學習工作負載的推理性能。

英特爾還公布了如何將Nervana的突破性技術(shù)集成至現(xiàn)有產(chǎn)品路線圖的更多細節(jié)。英特爾將于2017年上半年測試第一款芯片（代號為Lake Crest），并在下半年向主要客戶發(fā)售。此外，英特爾還在路線圖中增加了一款新產(chǎn)品（代號為Knights Crest），它將Nervana創(chuàng)新技術(shù)與業(yè)界領(lǐng)先的英特爾至強處理器緊密集成。此外，Lake Crest處理器專門針對神經(jīng)網(wǎng)絡進行了優(yōu)化，可為深度學習提供極高性能，并可通過高速互聯(lián)網(wǎng)絡提供前所未有的計算密度。

第2篇：人工智能的發(fā)展速度范文

薩曼莎是《她》的女主角，只不過她是個智能操作系統(tǒng)。薩曼莎擁有直覺，以人類完全不能想象的速度學習，飛速進化，她能在0.02秒里看完一本書，然后從18萬個名字中選中那個代表著傾聽的“薩曼莎”；這個名字雖然來源于希臘文的“花”，但更重要的意義是“上帝聽到了”―一個全知的傾聽者，以及能夠完全接受所有訊息。感情當然也包括在內(nèi)。

這個名字顯然不是隨意選擇的。這正是人工智能領(lǐng)域的發(fā)展方向：讓計算機做得更多一些，再多一些；讓機器理解人類，讓計算機完成那些傳統(tǒng)上只有人才能完成的任務，變成更好的幫手，也許變成完美戀人。的確，一位英國的人工智能研究者認為，在2050年左右，我們將可以和擁有足夠智能和感情的機器人結(jié)婚。

但是在電影里，我們甚至都沒有見過薩曼莎；雖然按照這部電影中的技術(shù)水平，實時渲染出一個虛擬人物形象也不會有什么問題。這樣也許更好。以語言溝通的確是我們和計算機交互的最好方式，而人物形象不過是錦上添花――如果不是不幸畫蛇添足的話。今天手機上類似Siri的應用已經(jīng)能以不錯的準確率將自然語言轉(zhuǎn)換成文本，而IBM的超級計算機Watson已經(jīng)能夠很好地理解雙關(guān)語和隱喻；有些技術(shù)評論家認為，自然語言識別將會在未來四五年內(nèi)成熟，計算機可以聽懂人們所說的任何內(nèi)容，讓口述取代打字，把鍵盤變成傳說。但是，能夠識別語言并不意味著擁有智能。在過去六十年中，人們嘗試了多種實現(xiàn)人工智能的方法，但是都碰到了難以逾越的鴻溝。早在1955年，人工智能的奠基人物艾倫?紐厄爾和赫伯特?西蒙就開發(fā)了一套叫作“邏輯理論家”的程序，嘗試把解決問題的方法流程化，以樹形結(jié)構(gòu)解決通用問題；馬文?明斯基在20世紀60年代探索過如何改用計算機軟硬件結(jié)合模擬動物大腦的結(jié)構(gòu)來產(chǎn)生人工智能，并催生了瑞士洛桑理工學院和IBM公司一起以超級計算機運行的“藍色大腦”計劃，目前已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)與大鼠差不多的智力。

今天，一些人工智能服務已經(jīng)成為了我們生活的一部分。1951年，威廉?格雷?瓦爾特在控制論的基礎(chǔ)上，實踐過讓計算機軟件學習對不同刺激的反應，并且最終導致了iRobot公司的誕生，讓掃地機器人Roomba在全球賣出了數(shù)百萬個；Google和微軟這樣的公司正在利用它們收集到的海量數(shù)據(jù)，研究用大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計來為問題選出最有可能的答案，讓機器翻譯和語音識別的準確率大幅提升。

這些方案雖然都已有了些進展，但現(xiàn)在的人工智能依然十分弱小。最近幾年中，Google已經(jīng)用多重神經(jīng)元技術(shù)開發(fā)出了一套“深度學習”系統(tǒng)，讓機器集群通過1000萬張來自YouTube視頻的圖片學習如何分辨出小貓小狗。以這樣的發(fā)展速度來看，也許在二十年之內(nèi)，與人類智力相當?shù)娜斯ぶ悄芸赡芏疾粫霈F(xiàn)，更不要說感情問題了。我們無法制造出自己都無法理解的東西；感情之于人類，正是如此。雖然有些學者認為人工智能將會擁有感情，變成另一個更強大的物種，但并非所有人都認同這種觀點。更多的學者認為感情是人類所獨有的，無論如何發(fā)展，機器也無法擁有人類的感情。

第3篇：人工智能的發(fā)展速度范文

關(guān)鍵詞：新一代計算機；人工智能技術(shù)；發(fā)展趨勢

“人工智能”是在1956年的Dartmouth學會上提出的，英文縮寫是AI。它是計算機科學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的綜合性、交叉性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何模擬人類智能活動，使機器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復雜工作，以延伸人類智能的科學。

二、人工智能技術(shù)的發(fā)展狀況

隨著計算機、信息和并行程序設(shè)計技術(shù)的發(fā)展，人工智能的研究已經(jīng)發(fā)展成為智能體系的研究。到目前為止，人工智能程序已經(jīng)知道考慮他們要解決的問題，從而尋找比較好的答案。智能體體系可以被認為是智能體的軟件工程模型，智能體語言是智能體的軟件系統(tǒng)。在我國，智能體技術(shù)多被應用到處理具有異構(gòu)、布、態(tài)、規(guī)模及自主性的系統(tǒng)中，如Internet，是人工智能技術(shù)的新應用。

目前，人工智能技術(shù)在美國等歐洲國家仍保持非?？斓陌l(fā)展速度。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國家實驗室制造了號稱具有人腦的千分之一智力能力的ASCIWhite電腦。據(jù)稱，其正在開發(fā)的更為強大的blue jean電腦的智力水平將與人腦相當。

三、新一代計算機和人工智能技術(shù)的應用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的技術(shù)發(fā)展都涉及到人工智能，人工智能已經(jīng)被廣泛應用到許多領(lǐng)域。

（一）人工智能技術(shù)在計算機符號計算中的應用

計算機最主要的用途之一就是科學計算，通常分為純數(shù)值的計算和符號計算兩種。其中符號計算是一種智能化的計算。隨著新一代計算機的開發(fā)和普及以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，多種功能計算機代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，都是用C語言寫成的，可以在絕大多數(shù)計算機上使用。

（二）人工智能技術(shù)在計算機模式識別中的應用

計算機用數(shù)學方法研究模式的自動處理就是模式識別。用計算機實現(xiàn)模式的自動識別和判斷，是利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能機器的關(guān)鍵，計算機模式識別的特點是效率高，速度快，準確率高，也為人類認識自身智能提供了有利線索。

（三）計算機的機器翻譯

計算機把一種語言轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N語言的過程就是機器翻譯。目前，我國的機器翻譯軟件的翻譯特點，大致可以分為三類：詞典翻譯、漢化翻譯和專業(yè)翻譯。詞典翻譯軟件可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供發(fā)音；漢化翻譯軟件提出“智能漢化”的概念，輔助翻譯作用更加明顯。

（四）人工智能技術(shù)在計算機機器學習中的應用

計算機的機器學習主要研究如何使計算機能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習能力。機器學習是機器具有智能能力的重要標志，也是機器獲取知識的根本途徑。機器學習是一個難度較大的研究領(lǐng)域，它與認知科學和邏輯學等學科都有著密切的聯(lián)系，并對人工智能的其他分支也會起到重要的推動作用。

（五）人工智能技術(shù)在計算機問題求解中應用

人工智能技術(shù)在今天的計算機程序已能夠達到各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手的表達能力和洞察能力等。人們通常都能根據(jù)具體問題找到思考問題和解決問題的辦法，目前，人工智能技術(shù)已能通過計算機程序知道如何考慮要解決的問題，尋找較為準確的解答方法。

（六）人工智能技術(shù)在計算機推理證明中應用

邏輯推理在人工智能研究中是最持久的探究領(lǐng)域之一，其別重要的是，通過找到合理準確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫中的有效事實上，關(guān)注可信證明，并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。因此，在人工智能方法的研究中，定理證明是一個極其重要的論題。

（七）人工智能技術(shù)在計算機語言處理中的應用

自然語言處理是人工智能技術(shù)應用于實際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計算機系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎(chǔ)，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復雜的編碼和解碼問題。

（八）人工智能技術(shù)在計算機專家系統(tǒng)中的應用

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中最活躍、最有成效的研究領(lǐng)域，是具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，已出現(xiàn)成功應用人工智能技術(shù)的趨勢。計算機程序如果能體現(xiàn)和應用人類知識，就應該可以幫忙解決問題，而且能發(fā)現(xiàn)人類專家在推理過程中出現(xiàn)的差錯。

四、新一代計算機和人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢

新一代計算機和人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮?，其作為一個整體的研究才剛剛開始。人工智能技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來，從目前一些前瞻性的研究中可以看出，未來人工智能技術(shù)可能會朝以下幾個方向發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡和機器情感。

（1）自動推理是新一代計算機和人工智能技術(shù)最經(jīng)典的研究分支，其基本理論是新一代計算機和人工智能技術(shù)其它分支的共同基礎(chǔ)。其中知識系統(tǒng)的動態(tài)演化特征及可行性推理的研究，是最新的熱點，很有可能取得突破。

（2）機器學習的研究使得許多新的學習方法相繼問世，并獲得了成功應用。但是也應看到，現(xiàn)有的機器學習方法尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決新一代計算機和人工智能技術(shù)研究中的在線學習問題，是研究人員共同關(guān)心的問題。

（3）自然語言處理是新一代計算機和人工智能技術(shù)應用于實際領(lǐng)域的典型范例，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的理論與應用成果。智能信息檢索技術(shù)近年來已成為新一代計算機和人工智能技術(shù)的一個獨立研究分支，將新一代計算機和人工智能技術(shù)應用于計算機科學與技術(shù)領(lǐng)域的研究，是人工智能走向應用的突破口。

五、結(jié)束語

很多新一代計算機和人工智能技術(shù)研究的成果已經(jīng)進入人們的日常生活。未來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人類的知識、思考、生活、工作和教育產(chǎn)生巨大的影響，在人類的生活中占據(jù)一席之地，成為人類生活的伙伴。

參考文獻：

[1]吳艷.關(guān)于“人工智能”技術(shù)發(fā)展的思考[J].和田師范?？茖W校學報.2010.

第4篇：人工智能的發(fā)展速度范文

關(guān)鍵詞：機械電子工程；人工智能化；信息化技術(shù)

中圖分類號：TH-39 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）06-0018-01

近年來，隨著生產(chǎn)工藝的不斷的迅猛發(fā)展，機械電子工程正朝著人工智能化方向發(fā)展，將更多的集成電路裝在同一塊機械電子工程板上的方向發(fā)展。因此使得機械電子工程板在這些需求下，會變得比原來的更小，但是卻變得變原來的板子更復雜。另外一個方面，在生產(chǎn)電路板的時候，由于工序比較多，只要有一個工序出現(xiàn)了問題，這就會導致電路板的質(zhì)量下降。因為上面的一系列原因，生產(chǎn)出一個合格的產(chǎn)品的成本變得多得多，在這里就需要一種很有效率的檢測系統(tǒng)來檢測，從而使得錯誤能夠提前檢測出來，來降低成本。在現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中，對機械電子工程質(zhì)量檢測技術(shù)提出的要求也越來越高了，傳統(tǒng)的工藝中用肉眼對機械電子工程檢測，這個容易發(fā)生漏檢和誤檢，人工檢測的方式因為人的注意力有限，成本也比較高已經(jīng)逐漸被淘汰了[1]。

為了能夠應對上訴所說的一系列的問題，有一種方法是用MATLAB軟件來應用人工智能數(shù)字處理的技術(shù)，將這一技術(shù)應用于檢測方面，對數(shù)字信號進行多步處理，從而能夠通過數(shù)字信號的變換來檢查出當中的錯誤。

1 人工智能數(shù)字處理MATLAB仿真

在MATLAB中，存在很多的數(shù)據(jù)元素，在這些數(shù)據(jù)元素中，矩陣是當中相對于比較基本的。這就讓MATLAB在對很多計算方面的問題進行解答的時候，變得非常的方便，其中最容易的時候，便是解答關(guān)于矩陣方面的問題。除此之外，還會出現(xiàn)別的情況，這時候MATLAB可以調(diào)用使用C這類非交互語言編寫的程序。MATLAB代表“矩陣實驗室”。MATLAB原本寫成容易訪問的矩陣和線性代數(shù)軟件，但是在以前一般都需要編寫FORTRAN程序才能使用?，F(xiàn)在，MATLAB融合了現(xiàn)代的數(shù)值計算軟件，并具有針對性地對現(xiàn)代的處理器和存儲器結(jié)構(gòu)進行了高度優(yōu)化。

現(xiàn)在在很多的學校中，像信息專業(yè)這方面的學生，他們中有很多的人會在畢業(yè)設(shè)計中運用到MATLAB，因為MATLAB作為一個計算工具，在很多處理方面都會被用到。

2 人工智能數(shù)字處理原理

數(shù)字數(shù)字信號處理是通過一些方法來獲取圖片，然后將這個圖片轉(zhuǎn)換成人工智能數(shù)字，在這里我們?yōu)榱四軌虬言瓉淼娜斯ぶ悄軘?shù)字來進行轉(zhuǎn)換，將這個數(shù)字信號變成另外一種具有別的意義的數(shù)字信號。這時候我們就得學會對數(shù)字信號進行相對應的處理，當然根據(jù)不同的要求我們就得對數(shù)字信號進行不同方面的處理。

首先把生活中的數(shù)字信號成像，然后通過電子系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成模擬信號，再通過轉(zhuǎn)換將它變成人工智能數(shù)字信號。如同在生活中做一件事一樣，第一步永遠是最重要的一部，只有有了一個好的起點，在后面的處理中才能更加的方便。數(shù)字信號的獲取作為數(shù)字信號處理的第一步，也是非常重要的，在采集數(shù)字信號的過程中，為了能夠讓后面處理數(shù)字信號變得輕松，一開始的數(shù)字信號采集的質(zhì)量越高才會越好處理。雖然前期采集數(shù)字信號的時候存在的缺陷可以在后期通過數(shù)字信號處理的軟硬件來取得一定的彌補，但是，還有一個不可忽視的問題，就是要保證原始數(shù)字信號的信噪比和保真度高[2]。

在數(shù)字信號處理中有很多種方法，在這里，我們可以利用函數(shù)來對數(shù)字信號進行表示。當然用函數(shù)來對數(shù)字信號進行表示，會使得數(shù)字信號的處理變得更加的方便，但是我們在這處理的過程中，我們在很多方面不能夠掉以輕心，在這里需要關(guān)注的是，在有限的元素當中，這些元素都有自己代表的位置和數(shù)值，通過這些元素的組成而形成了人工智能數(shù)字。在對人工智能數(shù)字元素進行定義的時候，在其中有很多種名稱，在當中運用的最廣泛的便是像素。

3 人工智能數(shù)字處理平臺

在MATLAB中，為了能夠更好地對數(shù)字信號進行處理，這里就需要用到數(shù)字信號處理工具箱，在數(shù)字信號處理工具箱中，里面有很全套的數(shù)字信號處理工具，而且還有各種算法，這就使得在數(shù)字信號處理分析方面變得更加的方便容易。除此之外，這個工具箱還有許多的功能，并且這些功能還能支持多線程，這就使得這個工具箱能夠發(fā)揮出計算機的一些功能，從而體現(xiàn)了數(shù)字信號處理工具箱功能的強大。

在MATLAB中的這些數(shù)字信號處理工具箱的幫助下，我們可以通過這些工具箱的強大的數(shù)據(jù)處理能力，從而能夠很大程度上的使我們得工作效率得到提高，因此能夠在算法研究上花更多的精力。

4 Y語

科學技術(shù)的不斷發(fā)展讓我們的機械電子工程技術(shù)與人工智能化技術(shù)高度結(jié)合，利用數(shù)字處理技術(shù)讓各個學科交叉綜合在一起，最終實現(xiàn)了多種技術(shù)的完美結(jié)合，在這個全新的技術(shù)領(lǐng)域當中，隨著技術(shù)的不斷更新并將引領(lǐng)世界向前更快的發(fā)展。

參考文獻

第5篇：人工智能的發(fā)展速度范文

關(guān)鍵詞：人工智能；人機交互；機器學習；深度學習；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：TP27 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）03-0221-02

人工智能是當今科技發(fā)展中最具潛力的熱點問題之一，2016年初轟動世界的谷歌AlphaGo打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議。“人工智能”這個概念再次被推到了風口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會對我們的生活有什么影響？在這個背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學研究者們提供一些參考和方向。

1 什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門全新的信息技術(shù)科學，是計算機科學技術(shù)的一個重要分支，是指對于模擬、拓展和延伸人類的智能的應用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機器，計算機系統(tǒng)在理解目標方向之后所取得的最大化成果是計算機實現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識的高科技機器，包括了算法和其他應用程序，處理的任務也遠遠超出了簡單計算，從學習感知規(guī)劃到推理識別控制等等。人工智能的研究方向包含語言及圖像識別技術(shù)、機器人設(shè)計、自然語言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實踐也使得應用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來也可能展現(xiàn)出超過人類的智能。

2 人機智能的研究方向

人工智能的科學研究通常涉及到數(shù)學、邏輯學、認知科學、以及最重要的計算機科學等多學科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個主要的研究方向：

2.1 邏輯推理與證明

早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學問題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時間最長最重點的領(lǐng)域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫的實例進行推導并及時更新證明結(jié)論，演繹和直覺相結(jié)合，在推理和證明中實現(xiàn)部分智能。

2.2 問題求解

問題求解領(lǐng)域的一大重要應用則是下棋程序的功能實現(xiàn)，化繁為簡、將困難的問題點拆分成為獨立的子問題進行求解；而另一個實例則是數(shù)學方程的求解實現(xiàn)，分析各種公式符號的組合意義從而為科學研究者提供強有力的基礎(chǔ)保障。問題求解中所運用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。

2.3 自然語言處理

自然語言處理也叫自然語言理解（Natural Language Processing，NLP），是指借助計算機來處理使用人類語言作為計算對象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。NLP是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時間較長的研究方向之一。語音識別、搜索引擎、機器翻譯等等都是NLP的重要研究內(nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應用成果。

2.4 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R和經(jīng)驗的智能計算機程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進行判斷推理進一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問題。從知識表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡語義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務類型及專家系統(tǒng)主要解決的問題類型的角度來看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預測型（根據(jù)現(xiàn)狀預測指定對象未來可能的結(jié)果）、維修型（針對特定故障制定并實施規(guī)劃方案）、設(shè)計型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標制定行動方案）等。

專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個步驟：（1）初始專家知識庫的設(shè)計：包括問題、知識、概念、形式、規(guī)則等多個概念的籌建；（2）開發(fā)和試驗系y原型機；（3）改進與歸納專家知識庫等。

專家系統(tǒng)的實現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與人類專家提供的問題解決實例上，沒有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會造成一些局限性。在人工智能與計算機科學快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實際運用中，未來的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。

2.5 機器學習

機器學習是指計算機自動獲取新的推理算法和新的科學事實的過程，是計算機具有智能的基礎(chǔ)。計算機的學習能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進展，也是人工智能初步實現(xiàn)的重要標志。機器學了在人工智能領(lǐng)域有著重要應用，對于探索人類智慧的奧秘以及學習方法和機理都有著重要意義，機器學習的時代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來精彩可期。

3 人工智能的應用

人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個循序漸進的過程中，無論是功能場景還是機器模式，都逐漸從單一到通用、從簡單到復雜，表達方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機器工作效率及能力，未來的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來設(shè)計出真正具有人類智能的高效人機系統(tǒng)。

3.1 人工智能在各個行業(yè)的應用

人工智能已經(jīng)運用到人類生產(chǎn)生活的各個方面，主要包括以下幾點：（1）以智能汽車為代表的自動化交通方式。（2）種類繁多的家庭智能服務機器人。（3）用于臨床支持和病人看護中的自動化智能設(shè)備及醫(yī)療器械。（4）智能教育輔導系統(tǒng)、線上學習和智能輔助學習設(shè)備的普及。（5）基于圖像處理和自然語言處理的各類音樂社交軟件及VR設(shè)備的興起給互聯(lián)網(wǎng)娛樂時代帶來的巨大變革。（6）邏輯證明及智能分析在公共安全領(lǐng)域的預測及防范。（7）大量重復機械的勞動逐漸由智能機器取代，人類承擔著更多的創(chuàng)新及實踐工作。

3.2 人工智能生活應用實例

作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機器人已經(jīng)快速走進了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動控制I域，通過用戶指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習慣喜好，利用傳感器和自動裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過機器學習和深度學習算法改造你所居住的環(huán)境。最終實現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無人駕駛的智能汽車：主要通過導航和定位實現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過激光測距、雷達感應和照相等技術(shù)，配合復雜的計算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動完成發(fā)動、駕駛、剎車等動作。行駛的安全性和準確性在智能機器的幫助下其實更可靠，我們完全有理由相信未來自動駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準確性一直都是人們關(guān)注的焦點之一。谷歌翻譯負責人表示將在部分功能上嘗試使用深度學習技術(shù)，如果能順利實施必將使得翻譯準確性的研究取得實質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡的翻譯方式則將幫助計算機更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。

4 人工智能的發(fā)展歷程

人工智能的發(fā)展歷程不算很長，但發(fā)展速度卻異常迅猛。跟所有新興的前沿學科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了和低谷時期。根據(jù)不同時期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個過程分為以下幾個階段：

（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測試”（圖靈，英國數(shù)學家，1912―1954）首次發(fā)表于《計算機與智能》一文，即通過房間外的人和兩個房間內(nèi)的人和機器分別對話中，是否能區(qū)分人和機器從而判斷出機器是否具有了人的智能。這是人類對于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的DARTMOUTH學會于達特茅斯大學召開，會上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會，見證了人工智能學科研究的開端。

（3）1960年以來，生物進化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計算智能由Bezdek提出，計算智能對于生物進化學的探究有著重大意義，涵蓋了模式識別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡、進化計算等多學科集合與交叉。

（4）上世紀90年代開始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對于專家知識庫的不斷改進以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來使用的主要趨勢。

（5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡首次應用于自動控制的實施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運籌學理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導了自動控制模式逐漸切換到了智能控制模式。

（6）從1956年AI概念的正式提出以來，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進步在一代代科學工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計落實，人工智能已經(jīng)從科學研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當下最具潛力的多學科交叉的前沿科學。

5 人工智能的未來與發(fā)展趨勢

從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動了語音識別、自然處理處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢也是必然，通過了解人工智能學科的發(fā)展歷程及應用領(lǐng)域，我們大致可以推測出關(guān)于未來人工智能的一些方向：（1）機器學習和深度學習算法指導下更聰明更多樣性更具智能的機器系統(tǒng)。（2）自然語言處理應用中更自然的人機互動交流。（3）機器學習時代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機構(gòu)對于人工智能先進技術(shù)更激烈的競爭和角逐。（5）超人工智能（Artificial Super Intelligence，簡稱ASI）時代下AI是否會走向失控給人們帶來的微恐懼。

6 結(jié)語

在短短60年的時間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個世界、幫助我們搜尋信息應對各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強大的同時，有機遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時代的真正實現(xiàn)還有很長的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認知的智能、是否會出現(xiàn)違背人類價值觀的危險行為將是未來很長一段時間內(nèi)需要研究的重要課題。

參考文獻

[1]李紅霞.人工智能的發(fā)展綜述[J].甘肅科技縱橫，2007，36（5）：17-18.

第6篇：人工智能的發(fā)展速度范文

【關(guān)鍵詞】計算機；人工智能技術(shù)；研究進展；應用

1 計算機人工智能技術(shù)概念

計算機人工智能技術(shù)主要是指建立在計算機技術(shù)基礎(chǔ)之上，研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能化的人工系統(tǒng)，指引計算機完成需要人類智力才能夠完成的工作（如：推理、判斷及證明等）的基本理論、方法和技術(shù)[1]。其涉及多個學科，例如：心理學、哲學、社會科學等，與基因工程、納米科學并成為世界三大尖端技術(shù)，在許多學科領(lǐng)域得到了廣泛推廣，并取得了顯著的成效。

2 計算機人工智能技術(shù)發(fā)展歷程及發(fā)展方向

2.1 發(fā)展歷程

2.1.1 興起階段，在20世紀50年代，計算機人工智能概念第一次出現(xiàn)，許多學者針對這項新型技術(shù)展開了系統(tǒng)的分析和研究，且取得了一定具有參考價值的研究成果，例如：機器定理證明等，不僅如此，一些理論知識也為此做出了許多支持，例如：唐納德?海布描述的一種簡單的修改規(guī)則，為修改神經(jīng)元間的強度奠定了基礎(chǔ)。誠然，人工智能技術(shù)在此階段取得了一定發(fā)展，但是，由于人工智能技術(shù)涉及學科范圍較廣，各學科之間發(fā)展并不是同步的，難以為該項技術(shù)進一步發(fā)展提供支撐，不僅如此，一些解法的推理能力并不高。因此，人工智能技術(shù)在興起階段，發(fā)展情況并不樂觀。

2.1.2 應用階段，20世紀70年代，知識工程概念提出后，促使商品化專家系統(tǒng)和智能系統(tǒng)應運而生，并在世界范圍內(nèi)得到了推廣，在相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)造出更多價值，由于專家系統(tǒng)自身存在一定局限性，使得人工智能技術(shù)再次面臨挑戰(zhàn)[2]。

2.1.3 集成階段，隨著各個學科不斷發(fā)展，專家系統(tǒng)取得了進一步完善，并積極與其他功能相結(jié)合，例如：智能語言、多種知識表示方法等，創(chuàng)造出更多功能。近年來，計算機人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸開始朝著并行推理、多專家協(xié)同系統(tǒng)等趨勢發(fā)展，然而，我們也不得不承認，計算機人工技術(shù)在理論、方法及技術(shù)方面并不完善，尚處于發(fā)展階段，有待深入研究。

2.2 未來發(fā)展方向

計算機人工智能技術(shù)作為一項綜合性技術(shù)，其發(fā)展?jié)撃芎艽?，立足于技術(shù)發(fā)展情況來看，在未來，人工智能技術(shù)將會朝著模糊處理、并行化及神經(jīng)網(wǎng)絡等方向發(fā)展。首先，自動推理，作為最為關(guān)鍵的研究方向，其理論基礎(chǔ)是計算機與人工智能兩項技術(shù)的結(jié)合，主要是針對系統(tǒng)動態(tài)特點而進行的可行性推理；其次，智能接口，主要是實現(xiàn)人們與計算機之間交流而創(chuàng)造的應用，為人們工作、生活等方面提供了極大的支持，具有較高的應用機制，基于此，如何更好地完善的智能接口成為研究重點課題；最后，數(shù)據(jù)挖掘，作為最受矚目的課題，主要是研究在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)之上，進行知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，并運用合理方法，從數(shù)據(jù)中得到知識，進而找到客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系及規(guī)律，從而實現(xiàn)知識自動獲取目標。因此，計算機人工智能技術(shù)將會為人類社會發(fā)展帶來更多驚喜。

3 計算機人工智能技術(shù)的應用

3.1 實現(xiàn)遠程自主規(guī)劃和控制

該項技術(shù)能夠?qū)嚯x我們上百萬公里以外太空中航天器進行遠程規(guī)劃和控制，例如：美國航天局利用計算機智能程序?qū)教炱鬟M行操作、調(diào)整和控制，并成為國際上首例利用計算機人工智能技術(shù)遠程遙控的國家。遠程智能程序能夠結(jié)合地面系統(tǒng)中預先設(shè)定好的任務和目標，進行自主規(guī)劃，并在對航天器實現(xiàn)實時監(jiān)督和控制，了解和掌握航天器運行情況，及時發(fā)現(xiàn)與程序相悖之處，并發(fā)出指令進行調(diào)整，實現(xiàn)檢測、診斷及恢復目標，從而確保航天器在遙遠的外太空穩(wěn)定、可靠運行，為科學家研究提供參考。

3.2 預測步驟，提高博弈技巧

將一些技術(shù)運用于下棋過程中，能夠?qū)⑾缕迳婕暗膹碗s問題分解為多個小問題，提供下棋數(shù)據(jù)信息，促使其朝著搜索和問題歸納等方向發(fā)展，從而為下棋者科學決策提供支持，近年來，這項技術(shù)發(fā)展速度及應用范圍十分廣泛。誠然，技術(shù)能夠達到國際象棋錦標賽的水平，但是，還不能夠很好的解決人類棋手的表達和洞察等能力，人們僅能夠?qū)崿F(xiàn)具體問題具體分析，基于此，還需要進一步提高。

3.3 結(jié)合目標需求，實現(xiàn)自主控制

技術(shù)涉及的視覺系統(tǒng)能夠應用于引導汽車沿著行車道前進，結(jié)合這一應用，美國將這一技術(shù)安裝到微型汽車上，實現(xiàn)了自主導航前進兩千公里，其中98%以上時間是由該系統(tǒng)控制汽車前進，剩余部分由人類控制，通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人類控制部分主要是公路出口尋找，也就是說，通過對技術(shù)進一步完善，能夠促使系統(tǒng)獲取更多應用經(jīng)驗，從而計算出最佳駕駛方向，從而控制汽車前進[3]。因此，無人駕駛這一目標將會在不久的未來實現(xiàn)。

3.4 提高醫(yī)療水平，實現(xiàn)準確診斷

該項技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應用，能夠有效突破傳統(tǒng)醫(yī)療診斷的弊端，進一步提高診斷水平，例如：建立在概率分析基礎(chǔ)之上的醫(yī)療診斷程序已經(jīng)得到了應用，且效果十分明顯，在一定程度上提高了專家醫(yī)師的實踐水平。誠然，一部分醫(yī)師對程序診病這一事實并不認可，但是，程序通過對病人的檢查，提出了影響判斷的原因，并闡述了并發(fā)癥狀等，最后得到了醫(yī)師的認可和肯定。技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用，不僅能夠有效提高醫(yī)療水平，還能夠更好的解決病人的疑難雜癥。

3.5 深度理解語言，解決問題

建立在該項技術(shù)基礎(chǔ)之上的程序，在解答縱橫字謎問題中得到了重視，其解答效果優(yōu)于人類，在具體應用過程中，該項程序通過利用填充詞限制及相關(guān)字謎數(shù)據(jù)庫等多項資源解決問題。

3.6 提高專業(yè)化水平，完善專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)主要是建立在專家已具備知識基礎(chǔ)之上的系統(tǒng)，具有特定知識、經(jīng)驗的系統(tǒng)，與人類專家水平基本一致。專家系統(tǒng)是計算機人工智能技術(shù)研究較早、且成果最為顯著的領(lǐng)域，在地質(zhì)勘探等方面得到了廣泛的推廣和普及。[4]

3.7 深化推理證明，提高推理準確性

邏輯推理作為技術(shù)研究最為持續(xù)的課題，主要是通過對事件進行深度挖掘和分析，計算其可行性數(shù)據(jù)，最終確定科學、合理的解決方案，這主要是歸功于計算機技術(shù)中的數(shù)據(jù)庫，沒有數(shù)據(jù)庫作為基礎(chǔ)，很難提出解決方案。因此，此技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應用能夠有效提高工作效率和質(zhì)量，從而指導具體工作。

3.8 利用社交軟件，實現(xiàn)溝通和交流

技術(shù)中的智能AGENT十分重要，該項程序在機器人系統(tǒng)中的應用，能夠通過了解人類的動機和情感狀態(tài)，實現(xiàn)與人類的良好的溝通和交流，基礎(chǔ)的禮貌性打招呼等都能夠?qū)崿F(xiàn)，具備正常情緒的機器人，在實現(xiàn)人機互動，完成高難度工作等方面發(fā)揮著積極的作用[5]。不僅如此，計算機人工智能技術(shù)還能夠在多個領(lǐng)域發(fā)揮有效性，由于技術(shù)自身具有哲學及心理學等方面內(nèi)容，使得其具備與人類相似的想象力和創(chuàng)造力，在具體工作中，能夠像人類一樣發(fā)揮潛能，創(chuàng)造更多價值。

基于上述介紹，該項技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，不僅為社會各個領(lǐng)域發(fā)展助力，而且在一定程度上改變了人類文化生活模式，是人類進步的有效手段和方法。

【參考文獻】

第7篇：人工智能的發(fā)展速度范文

關(guān)鍵詞 工業(yè)強省 智能化 發(fā)展方向 突破點

中圖分類號：TP18文獻標識碼：A

Intellectualization Development of Powerful

Province Depending on Industry in Guizhou

WU Maonian

(School of Science, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025)

AbstractThe paper first discusses the position and function of intellectualization development of powerful Guizhou province depending on industry. Secondly, it proposes some breakthroughs and methods in intellectualization development of powerful province depending on industry.

Key wordspowerful province depending on industry; intellectualization; the direction of development; breakthrough

為了應對金融危機和保持經(jīng)濟增長，國務院提出了行業(yè)振興規(guī)劃，國務院先后確立并通過了鋼鐵、汽車、紡織、裝備制造、船舶工業(yè)、輕工業(yè)、石化產(chǎn)、電子信息業(yè)、有色金屬和物流業(yè)十個行業(yè)振興規(guī)劃。經(jīng)過幾年的初步發(fā)展已經(jīng)初顯行業(yè)振興帶來的各種好處。2010年貴州省領(lǐng)導經(jīng)過仔細調(diào)研，提出了工業(yè)強省戰(zhàn)略，隨后確立了貴州工業(yè)的十大振興計劃。它們是電力、煤炭、化工、裝備制造、有色、建材、煙酒、鋼鐵、高新技術(shù)、民族制藥和特色食品十大振興產(chǎn)業(yè)。振興計劃明確提出以產(chǎn)業(yè)振興為目標，以增強創(chuàng)新能力為核心，加強統(tǒng)籌部署，凝煉共性關(guān)鍵技術(shù)，集中力量加快推進。為了更好的發(fā)揮科學技術(shù)在工業(yè)強省中的地位和作用，貴州省科技廳在在2011年初啟動了，《貴州省科技支撐工業(yè)十大產(chǎn)業(yè)振興實施方案(2011-2015年)》①。實施方案明確，加快科技重大項目的實施與科技創(chuàng)新成果的推廣應用，支撐貴州省重點產(chǎn)業(yè)振興；發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級，培育新興產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造新的市場需求和經(jīng)濟增長點；加強企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)，加快建立以企業(yè)為主體、產(chǎn)學研用緊密結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，增強企業(yè)綜合競爭力；提升科技在推進新型工業(yè)化進程中的支撐能力，為加速發(fā)展、加快轉(zhuǎn)型、推動跨越做出切實貢獻。實施方案提出，五年間，全省科技投入保持持續(xù)增長，財政應用技術(shù)研究與開發(fā)資金年均增長20%，全社會研究與發(fā)展(R&D)經(jīng)費投入占全省生產(chǎn)總值的比重達到1.2%；創(chuàng)新服務體系進一步完善；專利申請量保持35%的年均增長率，專利授權(quán)量保持30%的年均增長率；在化工、裝備制造、冶金、有色等重點領(lǐng)域形成產(chǎn)業(yè)集群，擁有一批具有市場競爭力的高新技術(shù)產(chǎn)品，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達8%以上；節(jié)能環(huán)保、新材料、新能源、生物產(chǎn)業(yè)年均增長率達到25%左右，成為貴州戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新的增長點；民族醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力不斷提升。

隨著對工業(yè)強省戰(zhàn)略認識的加深，各級領(lǐng)導逐步認識到新的省領(lǐng)導提出的工業(yè)強省中的工業(yè)已經(jīng)不在是傳統(tǒng)意義下的工業(yè)，而是新型工業(yè)。那么新在那兒呢？本人認為將最新的科研成果與貴州的工業(yè)有機結(jié)合起來的工業(yè)化道理就是新型工業(yè)。綜合上述信息，作者認為貴州的工業(yè)強省道路應該著眼于新型工業(yè)，即是在工業(yè)的發(fā)展道路上需要大力引進現(xiàn)代科學技術(shù)。盡管貴州工業(yè)強省戰(zhàn)略還有不少問題，但作者認為在工業(yè)強省的大路上我們應該做到放眼世界新科技成果、重視國內(nèi)新技術(shù)和高級人才、立足用好用足貴州省內(nèi)的工業(yè)基礎(chǔ)和人才。作者在此探討一下貴州工業(yè)化道路上的人工智能技術(shù)應用做一個較為詳細的說明，其他的新科學技術(shù)的應用類似。

人們普遍認為，計算機將會向網(wǎng)絡化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)灾悄苄畔⑻幚頌橹行摹Ｈ斯ぶ悄埽ˋrtificial Intelligence，簡稱AI）②，是一門由計算機科學、控制論、信息論、語言學、神經(jīng)生理學、心理學、數(shù)學、哲學等多種學科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學科。作為一門邊緣新學科得到世界的承認并且日益引起人們的興趣和關(guān)注。不僅許多其他學科開始引入或借用AI技術(shù)，而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語言處理和圖象識別已成為新興的知識產(chǎn)業(yè)的三大突破口。對人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究學派。這就是：符號主義學派、連接主義學派和行為主義學派。人們普遍認為，計算機將會向網(wǎng)絡化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)灾悄苄畔⑻幚頌橹行摹?/p>

目前人工智能主要研究內(nèi)容是：分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計算、人工生命、人工智能應用（如：模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等）等等。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。未來人工智能的研究方向主要有：人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型、智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應用基礎(chǔ)等。

同時如下的這則2006年的信息也讓人興奮：“今年初，牡丹江市金躍集團與韓國文豪斯株式會社簽訂合作協(xié)議，欲引進人工智能高新技術(shù)及相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品落戶牡丹江，在中國大力開發(fā)人工智能高新技術(shù)市場。該項目研發(fā)的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的最新一代人工智能高新技術(shù)，其研發(fā)成果已經(jīng)遠遠超出了國內(nèi)軟件的發(fā)展速度，在世界人工智能軟件研發(fā)領(lǐng)域也走在前列，在國內(nèi)可首創(chuàng)人機對話的先河，市場潛力大，科技含量高。項目建成后，將形成集研發(fā)、推廣、銷售于一體的人工智能軟件研發(fā)和生產(chǎn)中心，該項目全面啟動后，年可實現(xiàn)銷售收入2~5億元人民幣，年可實現(xiàn)利稅1億元人民幣以上，年銷售利潤率40%。該項目成功運作不僅可填補我市高科技軟件研發(fā)技術(shù)的空白，而且還可帶動我市相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提檔升級和市直利稅的增長?！?/p>

綜合貴州的實際省情和目前人工智能的發(fā)展，筆者認為可以從以下幾個方面去突破。

（1）結(jié)合貴州十大產(chǎn)業(yè)中的電力和裝備制造，智能化是一個重點發(fā)展的方向?，F(xiàn)在智能電網(wǎng)的研究何義應用都正處于起步階段，抓住這個機會，加大科技投入這個領(lǐng)域，力爭或者具有世界先進水平的核心技術(shù)是重點。智能化機械制造業(yè)是目前的一個熱點研究，充分利用國家復合改性聚合物材料工程技術(shù)研究中心和省部共建教育部現(xiàn)代制造技術(shù)重點實驗室等的研究基礎(chǔ)，做好圍繞現(xiàn)在制造技術(shù)的裝備制造業(yè)發(fā)展。

（2）由于貴州十大產(chǎn)業(yè)中的煤炭、化工、有色、建材、鋼鐵均需要對資源的挖掘開采，具有智能化的資源開采設(shè)備開發(fā)和二次開發(fā)是重要的內(nèi)容。同時科學合理的對資源開采也是一個關(guān)鍵。充分利用國家復合改性聚合物材料工程技術(shù)研究中心、省部共建教育部喀斯特環(huán)境與地質(zhì)災害防治重點實驗室和省部共建教育部現(xiàn)代制造技術(shù)重點實驗室等的研究基礎(chǔ)，做好長期合理利用資源為貴州綠色、健康發(fā)展。

（3）民族制藥和特色食品應該是貴州的重要特產(chǎn)之一，在國內(nèi)具有較好的基礎(chǔ)。首先貴州植物非常豐富，是民族制藥的重要基礎(chǔ)，現(xiàn)在已經(jīng)形成了國內(nèi)最大的民族制藥基地。現(xiàn)在國家也在大力加大中藥制藥力度，所以政府應該重視與相關(guān)部門聯(lián)系，充分利用教育部綠色農(nóng)藥與農(nóng)業(yè)生物工程重點實驗室、教育部西南藥用生物資源工程研究中心和貴州省中藥材繁育與種植工程實驗室等機構(gòu)的研究基礎(chǔ)，加大新藥的開發(fā)使之具有自己的知識產(chǎn)權(quán)才是長遠之計。其次特色食品也是貴州省的一個品牌，比如國內(nèi)知名的老干媽辣椒。盡管貴州具有很好的原材料，但是目前品牌單一和傳統(tǒng)的制作方法使得產(chǎn)量較低，必須加大科研程度，使得具有智能的機器能代替目前的手工制作，增加產(chǎn)量。

注釋

第8篇：人工智能的發(fā)展速度范文

基因戰(zhàn)士 基因技術(shù)在美國關(guān)注的科技領(lǐng)域中居于首位，這是因為它與人類的關(guān)系最密切。傳統(tǒng)基金會的報告稱，“美國若想領(lǐng)導世界，美國人必須具備領(lǐng)導世界的能力，處處占先機”。

美國生物基因研究的首要任務是合成抗病基因，讓像艾滋病這樣的疾病不再成無法治愈。接下來，美國生物專家將利用先進的基因技術(shù)進行生物品種改良，最終促使美國人率先實現(xiàn)“深層進化”。

按照美國專家的設(shè)想，人類遲早有一天要向太空或海底發(fā)展，而長時間的空間航行或海底旅行將挑戰(zhàn)人體極限。只有通過基因改造實現(xiàn)“深層進化”后，人類的體質(zhì)才能應對這樣的挑戰(zhàn)。美國生物專家的目標是：讓美國人成為地球上可以最先移民太空或是海底的群體，從而使美國具備掌控地球這個“人類的大本營”的實力。

另外，美國基因技術(shù)的進步還可能被應用于軍事領(lǐng)域。影片《生化危機》中可怕的“基因戰(zhàn)士”可能變成現(xiàn)實。

核動力太空飛行器 到目前為止，各國研發(fā)的飛行器和巨型船舶的動力系統(tǒng)，主要是噴氣式渦輪發(fā)動機和燃氣輪機，而宇宙飛船使用的是在此基礎(chǔ)上開發(fā)出的火箭發(fā)動機。這些動力系統(tǒng)都需要攜帶很多燃料，使得飛行器本身可自由利用的空間以及靈活性都受到很大的制約。因此，美國專家瞄準核動力裝置，計劃采用核動力系統(tǒng)作為推進器，推動宇宙飛船在太空中高速航行。

在美國專家確定的科研目標中，開發(fā)核動力航天器的目標有望最早實現(xiàn)。美國宇航局宣布，美國正在研制新一代核動力宇宙飛船。這種飛船采用的動力系統(tǒng)，是由美國“大力神-V”型運載火箭換裝核動力發(fā)動機后改進而成的。以探月任務為例，由傳統(tǒng)發(fā)動機推動的飛船一次只能運送21噸物資前往月球，雖然核動力飛船的體積和重量都小得多，但一次可以把29噸重的物資送上月球。美國計劃建造的首個月球基地需要250噸物資，如果用核動力飛船來運輸，通過9次發(fā)射就可以完成任務，而用傳統(tǒng)動力飛船運輸則要發(fā)射12次。采用核動力發(fā)動機的飛船可為美國的月球基地工程節(jié)省數(shù)十億美元。

除運輸能力強外，核動力飛船最大的特點就是速度快。有了它，美國就可以實現(xiàn)遠距離太空航行，例如對火星等太陽系中的其他行星進行探測。

智能鋼鐵 將人工智能與計算機技術(shù)相結(jié)合，是美國計算機專家鉆研的主要課題。隨著微電子技術(shù)的發(fā)展，美國科學家設(shè)想賦予計算機自主思考和學習的能力，模擬人類的思維方式建立一種可以獨立學習、感知事物的人工智能。如果這一目標能夠?qū)崿F(xiàn)，那么計算機技術(shù)將實現(xiàn)歷史性的飛躍。用美國機算機協(xié)會專家的話說，這等于創(chuàng)造“新生物”D“智能鋼鐵”

美國科學家設(shè)想人工智能并非僅限于機器人，還包括各種智能機器，例如無人機、無人飛船等，影片《變形金剛》中的變形智能戰(zhàn)斗機器人最終可能成為現(xiàn)實。

納米級晶體管 所有的科技產(chǎn)生都依賴基礎(chǔ)學科的發(fā)展，其中以材料學為主。美國專家目前把重點放在新型納米材料上，預計許多具備特殊功能的納米材料將應用于軍事、科技、工業(yè)和日常生活的各個領(lǐng)域。

目前美國在納米材料方面的研究走在其他國家的前面。例如美國冶金行業(yè)協(xié)會已開發(fā)出“納米熔化冶金法”。黃金一般要在1000攝氏度的高溫下才能熔化，如果把它變成納米顆粒進行熔化冶煉，溫度只要達到500攝氏度就足夠了。同樣，利用納米技術(shù)，可以使一些材料在80攝氏度至180攝氏度的環(huán)境中增強可塑性，例如陶瓷會變得像金屬一樣又柔又結(jié)實。

在信息技術(shù)方面，美國科學家充分發(fā)揮納米材料的作用。作為半導體的硅經(jīng)過納米化處理后，制成元件的體積更小，而傳輸電子的速度更快。美國科研人員正在加緊研究，把納米級別的半導體材料制成晶體管，讓一塊芯片上能容納更多的晶體管。每個晶體管的體積比原來縮小了100倍，而運算速度則提高100倍。

死光武器 美國關(guān)注的另一個科研領(lǐng)域是新武器研發(fā)，其中以新型動能武器和定向能武器為主。新型動能武器主要是指電磁炮。這種武器的原理是將金屬炮彈放在電場里，利用電磁效應將炮彈推出炮膛，其射程、速度和殺傷力，都能達到現(xiàn)有威力最大的炮彈的10倍以上，因此它被美軍稱為“終極動能武器”。

第9篇：人工智能的發(fā)展速度范文

關(guān)鍵詞：建筑電氣工程；智能化技術(shù)

中圖分類號：C35文獻標識碼： A

引言

伴隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，電氣市場也得到了較快的發(fā)展，如今電氣工程在人們的日常生活中顯得越來越重要。自能化技術(shù)是電氣工程中的重要內(nèi)容，傳統(tǒng)的自能化限于效率的低下，已越來越跟不上電氣工程飛速發(fā)展的步伐。作為新型的自動化控制技術(shù)，智能化技術(shù)在進行人工智能的同時，還會大量運用到計算機等各種各樣的高科技。這在很大程度上不但提高了電氣工程的智能化控制效率，而且也對電氣工程的發(fā)展有了一定的推動作用。當前，我國的電氣工程中的智能化技術(shù)得到較快的發(fā)展，并且具有十分廣闊的發(fā)展空間。因此，智能化技術(shù)在電氣工程中的應用研究具有非常重大的現(xiàn)實意義。通過本文，筆者一方面希望能夠起到一個拋磚引玉的作用，另一方面，希望能夠給相關(guān)人員起到一定的指導作用。

一、建筑電氣工程的概述

（一）智能化技術(shù)的應用

當前智能化技術(shù)在GPS定位、計算機和精密傳感等技術(shù)上獲得了非常廣泛的應用。在日漸競爭劇烈的市場前提之下，智能化的技術(shù)產(chǎn)品在生活與實際生產(chǎn)之中都獲得了較好的應用。智能化的優(yōu)點主要表現(xiàn)在以下幾個方面：讓設(shè)備的穩(wěn)定性得到了非常大的提高，并且在一定的程度上降低了成本；智能化在某些故障的診斷之中獲得了實踐應用，讓某些危險場合的項目或者重點施工的項目可以順利的展開生產(chǎn)實踐，在很大的程度上較大的提升了工作質(zhì)量和工作的效率，也在一定的程度之上降低了工作的強度和改善了工作人員的工作環(huán)境。

（二）智能化技術(shù)的理論基礎(chǔ)

人工智能自第一次提出至今，已經(jīng)被各行各業(yè)接受，并且被廣泛的應用和普及。它是一種對能夠用在擴展、延伸以及模仿人的智能的技術(shù)、理論以及方法等展開研究和開發(fā)的科學技術(shù)，人工智能希望可以對人類的智能展開模仿，進而策劃出與人類智能相仿的機器人。電氣工程是目前人類生產(chǎn)生活中較為重要的活動，作為計算機技術(shù)之中高端分支的智能化技術(shù)正慢慢被運用到其中，較多的事實證明，智能化技術(shù)在電氣工程自動化操控過程之中已經(jīng)獲得了效果。智能化技術(shù)的運用，不僅加強了電氣自動化控制過程之中的工作效果，并且還減少了工程的投資成本，降低了控制人員的工作壓力，達成了對人力資源的合理設(shè)置。

二、建筑電氣智能設(shè)計的意義

經(jīng)濟發(fā)展與能源是相互促進。相互制約的關(guān)系，經(jīng)濟發(fā)展需要以消耗能源為前提，而只有實現(xiàn)對能源的合理利用，節(jié)約能源，才能確保能源的可持續(xù)發(fā)展，從而促進經(jīng)濟發(fā)展速度的加快。一旦無節(jié)制的對能源進行消耗，則會導致能源出現(xiàn)枯竭，從而制約經(jīng)濟的發(fā)展速度。因此智能能源已成為當前我國經(jīng)濟發(fā)展的重要問題，所以加強建筑電氣智能設(shè)計具有極為重要的意義。通過電氣智能設(shè)計，可以有效的節(jié)約能源，緩和當前電力緊張的局面，不僅能夠加快經(jīng)濟的發(fā)展速度，而且也會產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟效益；電氣智能需要貫穿于建筑電氣項目的全過程，同時還在施工時選擇高效合理的設(shè)施，實現(xiàn)能源的節(jié)約，同時也具有較好的生態(tài)效應。既實現(xiàn)了對環(huán)境的保護，而且還促進了科技的發(fā)展，可謂是經(jīng)濟效益和社會效益的雙豐收。

三、智能化技術(shù)在電氣工程中的應用

（一）合理選擇變壓器的容量

變壓器能耗量較大，所以對于建筑內(nèi)變壓器臺數(shù)和容量選擇時需要根據(jù)負荷的情況進行合理設(shè)計，同時還要對不同季節(jié)負荷的變化進行充分的考慮，確保變壓器能夠做到靈活的投切，確保其運行的經(jīng)濟性，對于可能導致?lián)p失的輕載運行則盡量避免。因此對于季節(jié)性用電設(shè)備，則宜設(shè)立單獨的變壓器，同時將一些重要的負荷和維持正常工作需要的負荷要集中在一臺或是幾臺變壓器上，其他不重要的設(shè)備另設(shè)變壓器，這樣有利于在使用備用電源時方便切除。

（二）配電箱等設(shè)施的安裝

以配電箱為代表的一系列設(shè)備的安裝工作，屬于高層建筑電氣施工中的必要環(huán)節(jié)，該設(shè)備的應用較為廣泛，與后期電氣系統(tǒng)的供電配電密切相關(guān)，影響著電氣設(shè)備中照明系統(tǒng)以及動力系統(tǒng)的順利運行。一方面針對復雜的配電箱設(shè)備類型，物業(yè)和消防等單位對配電箱的限制性要求，電氣工程人員往往會存在弄混設(shè)備及誤裝行為，另外來自業(yè)主等方面的約束性要求也可能會導致配電箱內(nèi)部零件反復調(diào)整等情況。這要求電氣施工人員具有較高的綜合素質(zhì)，隨機應變的處理上述措施，在電氣設(shè)備采購及安裝過程中，充分考慮到設(shè)備變更可能性。另一方面，在配電箱等設(shè)備完成安裝之后，電氣施工人員還應當以設(shè)計方案內(nèi)的圖紙以及相關(guān)安裝要求對其進行嚴格核查，確保不存在細節(jié)遺漏，并保證配電箱等設(shè)施的容量能夠完全適應高層建筑用電需求，能夠保持平穩(wěn)安全的運行，排除一系列潛在安全問題。

（三）在電氣線路中，防煙、排煙系統(tǒng)的設(shè)計和施工

在現(xiàn)代建筑中，防煙和排煙系統(tǒng)可以有效防止火災的發(fā)生。其系統(tǒng)一般是由風機。排煙機。各種閥件和防火閥構(gòu)成的。設(shè)備的正常運轉(zhuǎn)是在發(fā)生火災時能夠保證人員及時進行疏散，有效控制火勢蔓延的重要保障。在對這些系統(tǒng)的電氣線路進行防火設(shè)計時，由于考慮到防煙和排煙系統(tǒng)不集中設(shè)置，因此，要對供電的主回路線進行充分的思考，設(shè)計好聯(lián)動控制線路。另外，當阻燃導線遇到明火時，它的電氣絕緣性能會迅速下降，從而會導致排煙設(shè)備不能正常運行。針對這些在防煙過程中常見的問題，在施工過程中，需要從以下幾個方面進行改進。首先，要求施工人員要對耐火配線的規(guī)范要求和施工操作方法進行深入的學習；其次，對所要購買的商品和設(shè)備的生產(chǎn)廠家要有明確的要求，保證購買到的商品有相應的接線盒，以防止所要安裝的線路露在外面，成為火災的隱患；在此，相關(guān)的工作人員要對接線柱露在外面的接線盒進行嚴格的處理，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)，就需要要求將其返工；最后，應盡量縮短防煙和排煙相關(guān)設(shè)備的配電和聯(lián)動控制線路，減少穿過不同防火區(qū)的可能性，而且在防火區(qū)要采用耐火單線或電纜等。

（四）建筑用電的優(yōu)化設(shè)計

現(xiàn)場建筑工程的工作人員應對電氣設(shè)施采取分項施工的辦法，充分考慮到電氣負荷情況，并制定出適當?shù)闹悄苻k法。根據(jù)智能減排的總體施工思路，進行施工，多與工作人員進行溝通和意見交流。面對不同的工程及負荷特點，個面分析對比電氣智能技術(shù)，從中選擇最優(yōu)的設(shè)計方案與此同時，應用最新的技術(shù)手段，努力實現(xiàn)最大化的經(jīng)濟、社會效益。此外，建筑的相關(guān)管理人員要對電氣設(shè)計市核工作進行適當管理，使有關(guān)部門對設(shè)計方案進行嚴格市查。選取適用的變壓器，以適應電力負荷的實際變化，降低非必要的電能損耗。同時，電力系統(tǒng)內(nèi)的變壓器、電動機等都是具有極強敏感性的電器設(shè)施，就會出現(xiàn)電流失去作用的現(xiàn)象，這便增加了實際電路中的功率損耗。因而，對于配電系統(tǒng)的設(shè)計，也會對電氣智能產(chǎn)生重要作用。

結(jié)束語

綜上所述，相關(guān)智能化的技術(shù)設(shè)備在各個行業(yè)都得到了相應的應用，尤其是在整個電氣工程的控制性領(lǐng)域。人工的智能化技術(shù)為實際的理論基礎(chǔ)奠定了基礎(chǔ)，對于電氣工程的智能化技術(shù)必須要相應的了解有關(guān)人工的理論性要點，只有這樣才能將技術(shù)運用到實處，從而實現(xiàn)自動化的控制，有效的提高相應的經(jīng)濟效益與競爭力。電氣工程的自動化在實際發(fā)展中前景比較廣闊，在實際的電氣自動化中，必須要總結(jié)經(jīng)驗，進一步促進電氣工程的發(fā)展。針對建筑電氣工程的自動化進行了分析與探討，希望可以給有關(guān)人員帶來建議和意見。

參考文獻：

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