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銷售趨勢分析精選(九篇)

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銷售趨勢分析

第1篇:銷售趨勢分析范文

一、引言

(一)北京市區(qū)蔬菜供給情況。2009年北京市蔬菜種植面積6.8萬公頃,產(chǎn)量317.1萬噸,分別比2002年減少40.9%和37.5%。目前北京市蔬菜自給率為23%,蔬菜供應(yīng)主要依靠河北、山東、山西、遼寧和內(nèi)蒙古等。由于外地菜來源廣,路途遠,環(huán)節(jié)多,蔬菜鮮度下降,同時國內(nèi)油價的高漲,過路過橋費支出,使得到達消費者的手中價格比產(chǎn)地的蔬菜價格暴漲5—10倍。北京市居民存在著“買菜貴”問題,客菜的遠距離運輸增加了流通成本,蔬菜質(zhì)量低價格高的問題比較突出。隨著“農(nóng)改超”的進行,社區(qū)超市成為居民買菜的首選,但是由于超市的成本上漲和一些超市涉嫌壟斷經(jīng)營,使得菜價居高不下。

(二)蔬菜流通渠道創(chuàng)新的重要性。蔬菜流通環(huán)節(jié)是蔬菜從生產(chǎn)到居民的餐桌諸多環(huán)節(jié)中最重要的環(huán)節(jié),我國目前農(nóng)產(chǎn)品流通渠道模式主要有“農(nóng)戶+批發(fā)商”模式;“農(nóng)戶+龍頭企業(yè)”模式;“農(nóng)戶+合作社+龍頭企業(yè)”模式;“農(nóng)戶+供應(yīng)商+超市”模式,如何提高流通效率,降低流通成本,促進涉農(nóng)企業(yè)的發(fā)展,國內(nèi)眾多研究者進行了深入的研究。孟菲,傅賢治(2007)提出了農(nóng)產(chǎn)品營銷渠道向組織多元化、渠道簡短化和一體化發(fā)展方向。安玉發(fā),張浩(2010)提出了果蔬農(nóng)產(chǎn)品協(xié)議流通模式創(chuàng)新思路。本文所介紹的蔬菜直銷模式即在現(xiàn)有模式基礎(chǔ)上,發(fā)揮原有模式優(yōu)點,改進不足點的模式創(chuàng)新。

二、綠富隆公司基本情況

(一)綠富隆公司發(fā)展情況。北京綠富隆農(nóng)業(yè)股份有限公司,成立于2002年,注冊資本3300萬元。2010年綠富隆牽頭組織成立了北京騰隆農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷聯(lián)合社,聯(lián)合社蔬菜種植總面積17.8萬畝,總產(chǎn)量120多萬噸。目前綠富隆公司已經(jīng)建立了城南,城北兩個蔬菜流通中轉(zhuǎn)站配合公司三種直銷模式,因此已經(jīng)具備了開拓市場和向北京市居民社區(qū)開展蔬菜直供配送的條件。

(二)綠富隆公司直銷模式的前期調(diào)研。

1.市場調(diào)研。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,居民收入增長,人們對新鮮、有機、無公害蔬菜的需求量增加。但目前北京市蔬菜市場上客菜供給率過高,客菜的遠距離運輸增加了流通成本,影響了北京市“菜籃子”工程建設(shè)。針對以上問題,綠富隆公司推出“時鮮快遞、農(nóng)家對接”直供銷售模式,減少蔬菜流通環(huán)節(jié),降低流通和交易成本。

2.細(xì)分市場。公司按照區(qū)域和消費者特點對市場進行細(xì)分,主要分為:(1)高知群體市場。主要是新規(guī)劃中的中關(guān)村科技園區(qū)、海淀各高校和科研機構(gòu)家屬區(qū);(2)機關(guān)群體市場。主要集中在西城區(qū)、“兩軸”附近的機關(guān)小區(qū);(3)商務(wù)群體市場。主要分布在東城的使館區(qū)、新規(guī)劃中的中央商務(wù)區(qū);(4)大量需求市場。主要集中在城南舊城附近老年人口集中的社區(qū),以及位于城鄉(xiāng)結(jié)合部的外來人口集中居住區(qū),再結(jié)合三種不同的配送模式選擇目標(biāo)市場,根據(jù)不同社區(qū)的屬性特點采用不同的配送模式。

三、綠富隆公司直銷模式的策略分析

結(jié)合綠富隆公司的市場調(diào)研和市場細(xì)分情況,公司現(xiàn)階段可行的直接配送銷售模式主要包括三種:

(一)智能柜配送模式。這種模式是顧客選擇心儀的蔬菜,通過網(wǎng)絡(luò)或電話向公司發(fā)送訂單,公司信息中心接到居民訂購后,立即將訂購信息分類向下傳達,同時整合同一地區(qū)的配送信息,在最短的時間內(nèi)完成分裝運輸,將綠色、有機蔬菜直接配送到社區(qū)智能柜,然后居民利用發(fā)送到手機上的動態(tài)隨機密碼自行取貨。該模式主要的營銷策略是:產(chǎn)品主打中高端的綠色有機蔬菜,目標(biāo)客戶以中高消費階層為主,產(chǎn)品應(yīng)附有機農(nóng)產(chǎn)品認(rèn)證或者綠色食品認(rèn)證標(biāo)識等可追溯信息。在區(qū)域選擇方面應(yīng)該首先選擇消費水平高的市場{(1)高知群體市場和(2)機關(guān)群體市場}和信息化意識較高的小區(qū)開展?fàn)I銷宣傳。

(二)社區(qū)建點配送模式。這種模式是由公司和社區(qū)物業(yè)經(jīng)過協(xié)商,在社區(qū)建立適合社區(qū)規(guī)模的配送點,公司定期向社區(qū)指定的固定配送點配送一些無公害的大眾蔬菜,由社區(qū)的綠富隆蔬菜直銷咨詢員銷售,并由公司通過信息中心對配送點的電腦終端直接進行統(tǒng)一管理。社區(qū)建點配送模式的產(chǎn)品主打綠色蔬菜和無公害蔬菜,目標(biāo)客戶以中等消費群體為主。因此蔬菜由公司或與公司簽署合作協(xié)議的具有無公害認(rèn)證的合作社提供,品種以市場中銷售量較大的蔬菜品種為主。區(qū)域選擇方面主要選擇(2)機關(guān)群體市場和(3)商務(wù)群體市場,配送點的選擇要在社區(qū)較為便利的位置。

(三)社區(qū)周末菜市場模式。該模式是在周末公司把凌晨剛剛從產(chǎn)地采摘的新鮮蔬菜,利用公司和合作社農(nóng)戶自有車輛,運送到社區(qū)指定的空地,針對普通社區(qū)居民開展蔬菜銷售活動的一種模式。由于這樣的流通模式?jīng)]有任何的中間環(huán)節(jié),蔬菜的價格比超市便宜20%-30%這種模式的產(chǎn)品定位于新鮮便宜無公害蔬菜,目標(biāo)客戶為大眾消費群體。社區(qū)主要選擇大量需求市場中購菜不方便的社區(qū),也適合選擇在前三種市場中一些購買力較弱的社區(qū)。此模式也可以選擇有條件的社區(qū)開辦周末菜市促銷大賣場,用以穩(wěn)定蔬菜價格和為北京菜籃子工程建設(shè)做貢獻。

第2篇:銷售趨勢分析范文

關(guān)鍵詞:居民消費;居民收入;面板數(shù)據(jù);協(xié)整分析;華北地區(qū)

中圖分類號:F127 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2012)09-0115-02

引言

隨著國民經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,中國城鎮(zhèn)居民生活水平不斷提高,基本實現(xiàn)了從貧困到小康的歷史性跨越。1991—2009年,隨著經(jīng)濟的高速增長,中國人均消費水平翻了三番,人均實際收入也翻了近四番。但是同西方發(fā)達國家相比,中國以及其他一些東亞地區(qū)的儲蓄率明顯偏高而邊際消費傾向較低。特別是從20世紀(jì)90年代開始,中國出現(xiàn)了持續(xù)的消費傾向偏低的現(xiàn)象。而人均收入,卻在不斷的增長,且區(qū)域差異性較大。在這種情形下,有必要研究中國城鎮(zhèn)人均消費和人均收入之間的關(guān)系。本文選取華北地區(qū)為研究對象,運用面板數(shù)據(jù)的協(xié)整分析進行實證研究。

西方發(fā)達國家在消費和收入方面進行了大量研究,近年來,國內(nèi)在這方面的研究也開始增多。大概分為三個階段:第一階段為線性回歸模型階段。國內(nèi)一些學(xué)者如李子奈(1992)、臧旭恒(1994)等嘗試用普通最小二乘回歸、序列相關(guān)分析、自回歸移動平均誤差處理和多項式分布滯后模型等方法來研究消費與收入之間的關(guān)系,時間大約為20世紀(jì)90年代。第二階段為單純時間序列建模。如杭斌(2004)、孫慧鈞(2004)等開始采用協(xié)整模型和誤差修正模型來處理非平穩(wěn)時序數(shù)據(jù),從而有效地解決了偽回歸問題。第三個階段為面板數(shù)據(jù)分析建模。面板數(shù)據(jù)單位根和協(xié)整理論是時間序列的單位根和協(xié)整理論研究的繼續(xù)與發(fā)展,它將來自時間序列的信息和來自橫截面的信息結(jié)合起來,使對單位根和協(xié)整關(guān)系的推斷檢驗更為直接和精確。

一、居民收入與消費的協(xié)整分析

(一)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗

1.面板數(shù)據(jù)的單位根。對面板數(shù)據(jù)考慮如下AR(1)過程:

yit=ρiyi,t-1+xitβi+uit (i=1,2,…,N;t=1,2,…,T)

不同截面之間的隨機誤差項uit為相互獨立的隨機擾動。若自回歸系數(shù)|ρi|

2.面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗方法。(1)Common unit root process(同質(zhì)單位根檢驗法)。指各截面單元序列具有相同的單位根過程。具體檢驗方法有三種:LLC檢驗(Levin-Lin-Chu Test)、Breitung 檢驗、Hadri檢驗。(2)Individual unit root process(異質(zhì)單位根檢驗法)。

3.面板數(shù)據(jù)單位根檢驗結(jié)果。為了消除異方差可能產(chǎn)生的影響和避免偽回歸問題的發(fā)生,需要先對面板數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理,分別記為LC和LI,然后進行單位根檢驗,以確定其平穩(wěn)性。本文主要采用LLC檢驗和IPS檢驗,并且分別考慮了變量包含截距項、截距和時間,分別存在兩種情況下的檢驗結(jié)果。結(jié)果表明,在只含有截距的檢驗情況下,兩種方法的檢驗結(jié)果表明LC不存在單位根,而LI存在單位根,在含有截距項和趨勢項的情況下,兩種方法的結(jié)果為相伴概率同時拒絕原假設(shè),表明變量不存在單位根。

(二)面板數(shù)據(jù)協(xié)整關(guān)系檢驗

在得出面板數(shù)據(jù)存在單位根后,再檢驗面板數(shù)據(jù)是否存在協(xié)整關(guān)系。協(xié)整關(guān)系的檢驗主要有兩類:

一類是建立在Johansen協(xié)整檢驗基礎(chǔ)上的Fisher (combinedJohansen)檢驗(Maddala and Wu,1999),F(xiàn)isher(1932)成功利用多個個體獨立檢驗的結(jié)果來進行整體的聯(lián)合檢驗。Maddala and Wu(1999)基于Fisher的結(jié)論,通過聯(lián)合單個截面?zhèn)€體JJ檢驗的結(jié)果獲得對應(yīng)于面板數(shù)據(jù)的檢驗統(tǒng)計量。主要步驟如下:第一,分別對截面?zhèn)€體i進行單獨的JJ檢驗,設(shè)pi為截面?zhèn)€體i的特征根統(tǒng)計量或最大特征根統(tǒng)計量所對應(yīng)的p值。第二,利用Fisher的結(jié)論建立如下統(tǒng)計量p=-2lnpiχ2(2n),Maddala and Wu 證明在“H0:存在相應(yīng)個數(shù)協(xié)整向量”時,上述統(tǒng)計量p服從卡方分布。

一類是建立在Engle and Granger二步法檢驗基礎(chǔ)上Pedroni檢驗( Pedroni,1999)和Kao檢驗(Kao,1999),其中Pedroni構(gòu)造的7個檢驗面板數(shù)據(jù)協(xié)整關(guān)系的統(tǒng)計量,前4個是用聯(lián)合組內(nèi)維度(within-dimension)來描述,即Panel v、Panel rho、Panel PP和Panel ADF統(tǒng)計量,另外3個用組間維度(between-dimension)描述,即Grouprho、Group PP和Group ADF統(tǒng)計量。

本文主要采用Kao(1999)提出的統(tǒng)計量來判斷人均消費的對數(shù)(LC)與人均收入的對數(shù)(LI)之間是否存在協(xié)整關(guān)系。KAO協(xié)整檢驗結(jié)果t=-2.714663,Prob=0.0033所得到的統(tǒng)計量和相伴概率表明,LC和LI之間存在長期均衡穩(wěn)定關(guān)系。

接下來利用面板數(shù)據(jù)的Fisher(combined Johansen)檢驗拒絕了變量LC與LI之間不存在協(xié)整關(guān)系的零假設(shè),但不能拒絕這兩個變量最多存在1個協(xié)整關(guān)系的零假設(shè),所以變量LC和LI是協(xié)整的。檢驗結(jié)果(如表1所示):

二、面板數(shù)據(jù)模型建立

格蘭杰指出“如果時間變量之間是協(xié)整的,那么至少存在一個方向上的格蘭杰因果關(guān)系”,對于面板數(shù)據(jù)同樣適用。根據(jù)格蘭杰因果關(guān)系理論模型構(gòu)造中的協(xié)整檢驗方程式(1)和式(2),通過面板OLS回歸,得到兩個協(xié)整方程的估計值。

LI=-0.274+1.108LC (1)

T (-8.16) (121.87)

R2=0.9938 AIC=-4.428

LC= 0.269+0.896LI (2)

T (9.564) (121.87)

R2=0.9938 AIC=-4.64

(1)式的估計值說明,LC每增長1個百分點,LI就增長1.108個百分點;反之,(2)式說明LI每增長1個百分點,LC就增長0.896個百分點,由此說明LC與LI之間存在長期雙向的作用關(guān)系,但是LC對LI的影響程度要大于反向的影響程度,這就暗示從總體水平上,華北地區(qū)城鎮(zhèn)居民隨著人均消費水平的不斷提高,人均收入也在不斷提高,而且其增長速度要略快于人均消費的增長速度。也就是說,總體上華北地區(qū)的城鎮(zhèn)居民人均收入水平較高,生活水平得到較大的改善,較為富裕。但是中國人長期以來有著“保守”的消費思想觀念,“超前消費”意識不強,喜歡儲蓄,所以人均消費的增長就略低于人均收入的增長。

三、結(jié)論

通過面板數(shù)據(jù)的協(xié)整分析表明,華北地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均消費的對數(shù)和人均收入的對數(shù)之間存在長期均衡穩(wěn)定關(guān)系,格蘭杰因果關(guān)系檢驗進一步肯定這種長期均衡穩(wěn)定關(guān)系,同時也表明在短期內(nèi),人均收入的對數(shù)與人均消費的對數(shù)之間有偏離均衡關(guān)系的可能性,但其均衡狀態(tài)可以較快恢復(fù)??偟恼f,通過上述定量分析方法,可以得出如下結(jié)論:一方面,可以知道華北地區(qū)城鎮(zhèn)居民的人均消費和人均收入之間存在著長期均衡穩(wěn)定的關(guān)系,同時平均收入水平的增長速度略高于平均消費水平的增長速度,但是受到中國人的傳統(tǒng)思想觀念的影響,這個地區(qū)的城鎮(zhèn)居民總體上“超前消費”意識不強,略偏向于儲蓄。另一方面,華北地區(qū)城鎮(zhèn)居民的人均收入和人均消費兩者之間的作用強度存在一定差異,但是研究結(jié)論再次證明兩者之間存在較強的相關(guān)關(guān)系,在一定意義上面表明,高收入的地區(qū)消費水平也比較高,即收入與消費的互動機制基本形成,從而推動該地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。

四、政策建議

據(jù)以上研究結(jié)論,針對華北地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費現(xiàn)狀,可從以下幾方面改善華北地區(qū)居民的消費狀況。首先,積極引導(dǎo)消費者轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的消費觀。要通過網(wǎng)絡(luò)等新媒介的合理宣傳使人們改變依靠積蓄消費的保守消費觀念。合理調(diào)整消費結(jié)構(gòu),采取有效措施引導(dǎo)和激發(fā)居民消費。培育新的持續(xù)性消費熱點,拓寬消費領(lǐng)域。針對當(dāng)前住房、汽車、旅游等消費熱點,要加強行業(yè)的規(guī)范管理和創(chuàng)新力度。其次,加快收入分配體制改革,以促進居民消費的升級。制度環(huán)境影響居民消費。政府經(jīng)濟管理部門要從應(yīng)從各地區(qū)的實際情況出發(fā),著力從體制和政策上調(diào)整消費結(jié)構(gòu),啟動不同層次的消費需求;千方百計拓寬就業(yè)渠道,提高就業(yè)率,著力提高居民收入,大力增強中低收入居民的消費能力。最后,放寬市場準(zhǔn)入,鼓勵各種類型的消費信貸的產(chǎn)生和成長,尤其是耐用消費品信貸的發(fā)展,要發(fā)展?jié)撛诘南M信貸市場,引入更多更好的適合實際需要的信貸品種。

參考文獻:

[1] 樊綱,王小魯.消費條件模型和各地區(qū)消費條件指數(shù)[J].經(jīng)濟研究,2004,(5):13-21.

[2] 李子奈.計量經(jīng)濟學(xué):方法與應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,1992:4-20.

[3] 臧旭恒.中國消費函數(shù)分析[M].上海:上海人民出版社,1994:10-35.

[4] 杭斌,申春蘭.經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中消費與收入的長期均衡關(guān)系和短期動態(tài)關(guān)系——中國城鎮(zhèn)居民消費行為的實證分析[J].管理世界, 2004,(5):25-32.

第3篇:銷售趨勢分析范文

關(guān)鍵詞:家庭小區(qū)結(jié)合;國民經(jīng)濟效益;企業(yè)經(jīng)濟效益;模式可行性

中圖分類號:X196文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1674-9944(2013)10-0166-03

1引言

一些發(fā)達國家較早就開始關(guān)注垃圾分類問題并取得很好地分類效果。在日本,垃圾以家庭為單位分成可燃燒與不可燃燒垃圾,并分別在指定的時間,用指定的塑料容器或半透明的垃圾袋裝好后丟棄到指定的垃圾站[1]。在德國,生活垃圾則在居民家中實施分類,在專業(yè)人員的指導(dǎo)下,居民根據(jù)不同成分垃圾的利用及處理途徑,對其進行科學(xué)分類、收集,利用“三桶系統(tǒng)”和儲藏容器,實現(xiàn)垃圾分類收集、分開處理[2]。德國從20世紀(jì)70年代開始實行垃圾分類收集后,到90年代,玻璃的回收量已達到其產(chǎn)生量的50%,紙張的回收量達到其產(chǎn)生量的41%,塑料的回收量達到其產(chǎn)生量的5%,紙板的回收量達到其產(chǎn)生量的1/3[3]。在美國為了減少垃圾進入填埋場,當(dāng)?shù)卣菩卸囗椈厥蘸蜏p少產(chǎn)生廢物的計劃,其中包括源頭減量,改變垃圾回收價格,路邊進行回收等[4]。

我國生活垃圾的處理方式主要以衛(wèi)生填埋為主,但并沒有先分類再填埋,導(dǎo)致許多可回收資源浪費。在美國,為鼓勵居民多進行分類,競選活動通常會涉及到以社區(qū)為單位的相關(guān)分類項目[5],但目前我國并沒有訂制關(guān)于垃圾分類的實施方案,雖然一部分拾荒人員和廢品收購站在一定程度上對垃圾中可再利用部分進行了分揀,但只是很小的一部分。另一方面,我國鼓勵民眾自主進行垃圾分類,如在街上設(shè)置分類垃圾桶,但由于我國分類知識普及度不高,且沒有相應(yīng)的法律法規(guī)支持,同時分類垃圾桶的垃圾沒有分類回收而是混合在一起進行回收,導(dǎo)致分類垃圾桶基本沒有起到作用。

當(dāng)然也不能完全照搬他國的分類方式,要求國民將垃圾細(xì)分成十幾種,而是需要一種更貼近大家生活的分類方式,簡單方便并能讓居民體會到分類對生活產(chǎn)生的益處,同時要鼓勵企業(yè)及政府投入到其中,加大號召力及實施力度。針對以上情況,本文提出了家庭-小區(qū)相結(jié)合的分類回收模式,并通過對該模式產(chǎn)生的社會環(huán)境效益及企業(yè)經(jīng)濟效益做相關(guān)分析,來探討該模式是否具有可行性。

2家庭-小區(qū)生活垃圾分類回收模式的參與可行性

2.1家庭-小區(qū)生活垃圾分類回收模式

根據(jù)重慶市鏡園小區(qū)生活垃圾的實際情況,本文提出一種簡單的分類模式,詳見圖1。

2.2家庭-小區(qū)生活垃圾分類參與可行性

本項目在重慶市九龍坡鏡園小區(qū)內(nèi)進行,此次家庭-小區(qū)生活垃圾分類回收模式是基于居民的自愿合作,要求居民將生活垃圾簡單地分為干、濕兩類,通過問卷調(diào)查,有83.4%的居民在無償條件下愿意參與到垃圾分類活動中,而有償條件下為89.3%,說明如果在實施初期給予居民一定的物質(zhì)獎勵將能加強居民的分類意識,提高分類意愿,居民粗分類的展開是具有可行性的。

居民進行粗分類后需要依靠相關(guān)企業(yè)進行后續(xù)的細(xì)分類,即將干垃圾中的可回收部分進行分選,這就涉及到分選技術(shù)設(shè)備問題。在2013第二屆中國(南京)固體廢棄物處理技術(shù)與設(shè)備展覽會上,不乏一些日常處理設(shè)備,如利用風(fēng)選和磁選將垃圾中的塑料、紙制品、金屬等從中分離的設(shè)備,有將餐廚垃圾中油水分離的設(shè)備,也有將廚余垃圾攪碎、離心、脫水及壓縮的設(shè)備等等,展會上的許多設(shè)備都具有體積小,處理量大等優(yōu)點,完全能滿足小區(qū)內(nèi)進行細(xì)分類的要求,從技術(shù)層面上來說該模式也是具有可行性的。

3家庭-小區(qū)生活垃圾分類回收模式的經(jīng)濟可行性

3.1國民經(jīng)濟效益分析

3.1.1國民經(jīng)濟效益評估

對該小區(qū)生活垃圾進行了為期一周的收集分揀,根據(jù)《中國環(huán)境評價報告》(2012年)中指出我國的生活垃圾每年以10%以上的速度快速增長,以該增長率作為參考,對小區(qū)5年內(nèi)生活垃圾總量及可回收部分的重量做一個估算,詳見表1、表2。

通過對相關(guān)數(shù)據(jù)進行國民經(jīng)濟效益進行估算。

(1)可回收垃圾產(chǎn)生的經(jīng)濟效益。根據(jù)重慶市當(dāng)時對可回收部分的回收價格及表2相關(guān)數(shù)據(jù),得到紙類收益131328元,塑料類172805元,金屬類28006元,玻璃類143956元,共計47.7萬元。

(2)因垃圾量減少而節(jié)省的費用。由于濕垃圾的含水率達到90%,經(jīng)過處理的濕垃圾體積及重量將會明顯減少,從而降低了運輸成本和處置成本?,F(xiàn)有技術(shù)可讓濕垃圾的脫水率達到50%左右,根據(jù)表1,5年內(nèi)濕垃圾經(jīng)處理重量可減少1163.7t,據(jù)調(diào)研,干垃圾經(jīng)過分揀重量減少328t,重慶市九龍坡區(qū)每噸垃圾的運輸過程中的運輸和處理費用為80元/t,垃圾處理站的費用為68元/t,所以5年內(nèi)因垃圾量減少而節(jié)省的費用為22.1萬元。

(3)垃圾分類后續(xù)處理節(jié)省費用。由于將生活垃圾分類處理,并對濕垃圾進行脫水壓縮處理,使垃圾成分相對簡單化,后續(xù)處理更為簡單,據(jù)有關(guān)研究結(jié)果,后續(xù)處理可以節(jié)省的費用P=20元/t,垃圾經(jīng)過分揀后垃圾總量為2964t,再經(jīng)過脫水垃圾總量為1800.3t,后續(xù)可節(jié)省費用為3.6萬元。

(4)固定總投資折舊費用。為方便居民將干濕垃圾分類投放,需要配備垃圾桶,根據(jù)小區(qū)規(guī)模,5年中購置垃圾桶總費用為20625元。小區(qū)每年需對保潔及分類人員提供勞動護具及工具,每年的費用為2000元,則5年共投入1萬元。同時在小區(qū)里設(shè)置一個生活垃圾處理設(shè)備,設(shè)備價格為7.5萬元,使用年限為五年,則垃圾處理設(shè)備折舊費用為7.5萬元。且五年的電、水費等經(jīng)估算需5000元。

根據(jù)上述數(shù)據(jù)可知,生活垃圾干濕分類處理后產(chǎn)生的國民經(jīng)濟效益為65.4萬元。

3.1.2國民無形效益分析

以上是從經(jīng)濟層面對垃圾分類所產(chǎn)生的效益分析,而在生活垃圾進行分類后,對社會產(chǎn)生的無形效益也不容忽視。例如,生活垃圾經(jīng)過源頭分類后,垃圾總量是減少,可回收部分的再利用則減少了對現(xiàn)有資源的浪費,減少了焚燒的垃圾量,減小了焚燒過程對大自然帶來的污染,同時資源消耗的減少能為我們營造一個更良好更健康的生活環(huán)境。總的來說生活垃圾源頭分類為我們的生活帶來了一系列的改善。

3.1.3國民經(jīng)濟效益分析

通過以上對國民經(jīng)濟效益的評估分析,可知如果采用家庭-小區(qū)相結(jié)合的垃圾分類模式,5年中將會帶來的國民經(jīng)濟效益為65.4萬元,同時帶來巨大的無形效益。政府可以將這部分的經(jīng)濟效益轉(zhuǎn)移到推動分類項目的實施過程中,鼓勵企業(yè)及居民投身到分類進程中,相信將會帶來更大的國民經(jīng)濟效益及無形效益。

3.2企業(yè)回收經(jīng)濟效益分析

3.2.1企業(yè)回收經(jīng)濟模式

現(xiàn)針對提出的家庭-小區(qū)回收模式,在鼓勵居民能夠配合的提前下,更需要相關(guān)企業(yè)或單位的共同參與,以獲得更有序更高效的效果。但企業(yè)的運營模式都是建立在盈利基礎(chǔ)上的,如在家庭-小區(qū)模式的回收過程中,企業(yè)通過回收可再利用部分再進行出售,減少垃圾清運量從而減少油費等因素來形成一個良性發(fā)展的盈利模式,相信不少企業(yè)會參與其中。本文將從最基本的收支模式來分析生活垃圾源頭分類后是否會對企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟效益,即企業(yè)收益=總收入-總支出。

3.2.2企業(yè)總收入

本文3.1.1的(1)部分中對此部分做出了說明,企業(yè)通過回收生活垃圾有再利用價值的部分,所產(chǎn)生的經(jīng)濟收益是47.7萬元。

小區(qū)入住居民為1784戶,居民每年須向物業(yè)繳納物業(yè)費,物業(yè)費中的衛(wèi)生費則是保證小區(qū)垃圾清理處置的費用來源,現(xiàn)根據(jù)重慶相關(guān)水平,每戶每月所繳納的衛(wèi)生費大約為6元,則五年所收取的衛(wèi)生費為64.3萬元。綜上所述,企業(yè)在五年內(nèi)總收益為47.7+64.3=112萬元。

3.2.3企業(yè)總支出

在企業(yè)或物業(yè)針對生活垃圾源頭回收如不考慮濕垃圾的處理,只是針對垃圾干濕分類并將有回收利用價值的部分分離出來,那么主要的支出為設(shè)備投放及聘請員工的費用。

其中設(shè)備投入在3.1.1的(4)中以做出說明,為11.1萬元。員工工資根據(jù)現(xiàn)小區(qū)配備的6名員工,每名員工的工資為1500元/月,外加福利300元/月,年底年終獎3000元。則五年6名保潔員的工資總費用為73.8萬元。

由于垃圾分類后垃圾總量不會明顯增多,所以清運人員的數(shù)量不需要增加,但需要專門的分類人員將可回收部分分類回收。在本次研究中,通過調(diào)研估算得到需增加2名分揀人員,五年的工資為29.4萬元。可知企業(yè)如不對濕垃圾做另作處理,則五年的總支出114.3萬元。

根據(jù)上述分析,企業(yè)總收入為-2.3萬元,即企業(yè)或物業(yè)只是單純的將干垃圾分類出來,5年后企業(yè)將會虧損2.3萬元。

3.2.4企業(yè)經(jīng)濟效益分析

根據(jù)以上的數(shù)據(jù)分析,可知企業(yè)如果投入到家庭-小區(qū)相結(jié)合的垃圾分類模式中,且不對濕垃圾做其他處理的條件下,企業(yè)五年將會虧損2.3萬元,并且實際操作過程比本文假設(shè)情況更為復(fù)雜,企業(yè)的虧損將遠遠不止2.3萬元。所以只是單純地依靠企業(yè)單獨參與到小區(qū)里的分類中,將會給企業(yè)帶來虧損,從而導(dǎo)致沒有企業(yè)愿意參與其中。如果政府能對此項目進行經(jīng)濟及政策上的支持,相信將有不少具有社會責(zé)任感的企業(yè)會投入到這項極具深遠意義的項目中去。

4結(jié)語

通過以上對家庭-小區(qū)相結(jié)合的生活垃圾分類模式的經(jīng)濟分析,本文得到以下結(jié)論:通過對該模式的企業(yè)經(jīng)濟效益分析,看出如果企業(yè)單獨參與到分類項目中,五年后企業(yè)至少會虧損2.3萬元,將沒有企業(yè)愿意參與其中,即該模式不具可行性。通過對該模式的國民經(jīng)濟效益分析,5年中將會帶來的國民經(jīng)濟效益為65.4萬元,同時帶來巨大的社會無形效益,從國民經(jīng)濟層面來說是,該模式具有可行性。如果政府能將相應(yīng)的國民經(jīng)濟效益轉(zhuǎn)接到企業(yè)中去,并能出臺相應(yīng)的法規(guī)加以保證實施的力度,鼓勵企業(yè)及居民參與到該項目中去,家庭-小區(qū)相結(jié)合的生活垃圾分類這個既能產(chǎn)生經(jīng)濟效益,又對環(huán)境具有深遠良好影響的模式,將具有美好的前景及可持續(xù)性。

致謝:在此要特別感謝重慶市九龍坡區(qū)西城鏡園小區(qū)的觀江物業(yè),業(yè)主委員會、老科協(xié)及九龍坡區(qū)環(huán)衛(wèi)所對本次生活垃圾分類試點項目的支持與幫助。

參考文獻:

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第4篇:銷售趨勢分析范文

【關(guān)鍵詞】農(nóng)村消費信貸 人均純收入 制約因素 政策建議

一、文獻綜述與理論基礎(chǔ)

美國經(jīng)濟學(xué)家詹姆斯·摩根(JamesN.Morgan1962)在他的合著《美國的收入與福利》中提出“消費決策影響收入”的觀點。該假設(shè)認(rèn)為一個家庭的收入,雖然可以分為現(xiàn)期收入和未來收入,但無論是現(xiàn)期收入還是未來收入,都包含有不確定的成分,家庭在做出消費決策后,通過某種努力,可以使收入中的這種不確定的部分變?yōu)榇_定的部分,從而使收入增加。消費信貸市場的發(fā)展可以起很大作用,消費信貸的易于取得可以使收入中的不確定部分變得確定,然后促使消費者去尋找收入。

對農(nóng)村消費信貸市場的研究,國內(nèi)主要分為定性研究和定量研究。定性研究如李東衛(wèi)(2009)認(rèn)為,要增加農(nóng)村消費信貸供給,擴大農(nóng)村新型金融機構(gòu),王晶(2009)認(rèn)為,啟動農(nóng)村消費信貸市場存在的困難在于農(nóng)民收入水平低且不穩(wěn)定,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,金融服務(wù)短缺等。定量分析如2007年中國人民銀行南寧市中心支行課題組利用1998-2005年間廣西居民消費數(shù)據(jù)和消費信貸數(shù)據(jù)實證分析認(rèn)為,消費信貸通過乘數(shù)作用,可以擴大消費需求并已成為促進廣西消費持續(xù)增加的重要作用。曾令華、蔡洋萍(2008)利用湖南2001年第一季度到2007第二季度的消費信貸數(shù)據(jù),就湖南的消費信貸結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長的效應(yīng)進行了分析,通過協(xié)整檢驗,表明個人消費信貸和經(jīng)濟增長之間有長期的正向關(guān)系。

二、農(nóng)村消費信貸與農(nóng)民收入關(guān)系的實證分析

(一)模型變量選取及其平穩(wěn)性檢驗

寧化縣屬于欠發(fā)達地區(qū),位于福建西部,與江西石城、廣昌縣毗鄰,2012年底人口總數(shù)為35.48萬,絕大部分是農(nóng)村人口,是典型的農(nóng)業(yè)縣,為國家和省商品糧基地縣,是全省最大的烤煙生產(chǎn)基地,也是全國南方56個重點林區(qū)縣之一。本文所選取的數(shù)據(jù)樣本是寧化縣1992年到2012年的農(nóng)民人均純收入及農(nóng)村人均消費信貸余額。

由于對原始數(shù)據(jù)進行對數(shù)變換不會改變原序列的數(shù)量關(guān)系,并能消除可能存在的異方差現(xiàn)象,因此對兩變量農(nóng)民人均純收入、農(nóng)村人均消費信貸余額取自然對數(shù),記為Lincome和Lloan,此時變量的含義變?yōu)檗r(nóng)民人均純收入增長率和農(nóng)村人均消費貸款增長率。本文運用Eviews7.0軟件,采用單位根檢驗(Unit root test)中的ADF(Augmented Dickey-Fuller)檢驗,來考察所選變量的平穩(wěn)性。各變量序列檢驗結(jié)果見表1。

表1 Lincome和Lloan的ADF單位根檢驗結(jié)果

變量 ADF檢驗值 檢驗類型

(c,t,k) 1%臨界值 5%臨界值 10%臨界值 結(jié)論

Lincome -1.33987 c,t,0 -3.80855 -3.02069 -2.650413 不顯著

Lincome -5.38304 c,0,1 -3.83151 -3.02997 -2.65519 顯著

Lloan -1.79964 c,t,0 -4.49831 -3.65845 -3.26897 不顯著

Lloan -5.49775 c,0,1 -4.5326 -3.67362 -3.27736 顯著

注:檢驗類型中的c和t表示常數(shù)項和趨勢項,k表示所采用的滯后階數(shù)。

(二)協(xié)整檢驗

本文運用EG兩步法先對變量進行最小二乘估計,再對殘差項進行檢驗,若殘差序列是I(0)序列,則表明變量間存在協(xié)整關(guān)系。由表2可知,農(nóng)民人均純收入增長率Lincome和及農(nóng)村人均消費信貸增長率Lloan的水平序列ADF統(tǒng)計量的絕對值均小于1%、5%、10%的臨界值,表明這兩個變量均是非平穩(wěn)時間序列。對變量進行一階差分后再檢驗,兩個序列在1%、5%、10%的顯著性水平下均能夠拒絕原假設(shè),也即變?yōu)槠椒€(wěn)序列,因此Lincome和Lloan均為一階單整序列。下面考察Lincome和Lloan兩個變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系,從而揭示農(nóng)民人均純收入增長率和農(nóng)村人均消費貸款增長率的長期均衡關(guān)系。對協(xié)整回歸后得到的回歸方程的殘差序列進行平穩(wěn)性檢驗,ADF檢驗的結(jié)果如下:

表2 殘差單位根檢驗結(jié)果

Resid ADF檢驗值 檢驗類型

(c,t,k) 1%臨界值 5%臨界值 10%臨界值 結(jié)論

e -4.57048 0,0,0 -2.69236 -1.96017 -1.60705 顯著

由表可知,殘差序列在1%、5%、10%的顯著性水平下均能夠拒絕原假設(shè),也即為平穩(wěn)序列,因此說明序列Lincome和Lloan具有協(xié)整關(guān)系,也即農(nóng)民人均純收入增長率和農(nóng)村人均消費貸款增長率之間存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。

(三)Granger因果檢驗

通過上面的分析已經(jīng)得到農(nóng)民人均純收入增長率和農(nóng)村人均消費貸款增長率之間存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系,但究竟是農(nóng)民人均純收入增長拉動農(nóng)村消費貸款擴張還是農(nóng)村消費貸款擴張引起農(nóng)民人均純收入增長,我們通過Granger因果檢驗得到如下結(jié)果:

表3 Lincome和Lloan的格蘭杰因果關(guān)系檢驗

原假設(shè): 觀測量 F統(tǒng)計值 顯著性水平

Lincome does not Granger Cause Lloan 20 6.61531 0.0118

Lloan does not Granger Cause Lincome 1.02615 0.4496

由上表可知,原假設(shè)“農(nóng)村人均消費貸款增長率不是農(nóng)民人均純收入增長率的Granger原因”被接受,“農(nóng)民人均純收入增長率不是農(nóng)村人均消費貸款增長率的Granger原因”被拒絕,即農(nóng)民人均純收入增長是引起農(nóng)村消費貸款增長的Granger 原因,在此基礎(chǔ)上建立回歸模型。

(四)建立回歸模型

由于協(xié)整關(guān)系存在,故應(yīng)用普通最小二乘法進行協(xié)整回歸,得到農(nóng)民人均純收入增長率和農(nóng)村人均消費貸款增長率之間的長期均衡關(guān)系式如下:

Lloan=-9.089288+1.531307Lincome+0.493576AR(1)+ü

表4 回歸方程結(jié)果

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -9.08929 1.76304 -5.15546 0.0001

Lincome 1.531307 0.220572 6.942424 0

AR(1) 0.493576 0.195384 2.526178 0.0217

R-squared 0.918246 Mean dependent var 2.977558

Adjusted R-squared 0.908627 S.D. dependent var 0.886196

S.E. of regression 0.267878 Akaike info criterion 0.340913

Sum squared resid 1.2199 Schwarz criterion 0.490273

Log likelihood -0.40913 F-statistic 95.46997

Durbin-Watson stat 2.1125 Prob(F-statistic) 0.0000

回歸方程的統(tǒng)計檢驗結(jié)果顯示:(1)該模型擬合優(yōu)度檢驗值大于0.92,說明模型對樣本數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度較高;(2)F檢驗統(tǒng)計量所對應(yīng)的概率小于0.01,說明在1%的顯著性水平上模型整體是顯著的;(3)模型中除常數(shù)項外其余變量的系數(shù)在1%的顯著性水平下都通過了t檢驗,說明解釋變量對被解釋變量的單獨影響是顯著的,并且農(nóng)民人均純收入增長對農(nóng)村消費貸款增長具有正效應(yīng),與實際情況相符。

(五)結(jié)論

通過以上分析可以得到以下結(jié)論:(1)1992-2012年的農(nóng)民純收入和農(nóng)村消費貸款之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系;(2)農(nóng)民人均純收入增長是引起和農(nóng)村消費貸款投放的Granger 原因,也即農(nóng)民人均純收入水平對農(nóng)村金融發(fā)展水平具有決定性的影響作用;(3)模型參數(shù)表明,農(nóng)民人均純收入水平對農(nóng)村消費貸款投放的影響力度較強,農(nóng)民人均純收入每增加1%,農(nóng)村人均消費貸款余額增加1.53%。

三、制約農(nóng)村消費信貸發(fā)展的主要因素

(一)農(nóng)村方面

1.農(nóng)民收入增長緩慢,信貸有效需求不足。農(nóng)民純收入增長緩慢造成農(nóng)民消費能力較弱。2012年寧化縣農(nóng)民人均純收入8405元,僅為城市居民人均可支配收入的44.24%。收入水平較低,應(yīng)付日常消費尚可,若用于還本付息的消費貸款,則顯得不足。

2.農(nóng)村消費環(huán)境差,基礎(chǔ)設(shè)施落后。欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)村的用水、供電、交通、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,電價也較高,供電質(zhì)量差,致使農(nóng)民買得起電器付不起電費,從而限制了農(nóng)村消費市場的擴張,使?jié)撛谛枨鬅o法成為現(xiàn)實購買力。

3.農(nóng)民消費觀念落后。農(nóng)民相對更為保守的生產(chǎn)生活觀念和消費習(xí)慣束縛了消費信貸的發(fā)展。另外,醫(yī)療、養(yǎng)老、教育等社會保障在農(nóng)村較為薄弱,也限制了對農(nóng)村消費信貸的需求水平。

(二)銀行方面

1.資金實力不足、供給渠道單一。農(nóng)村金融體系不夠完善,如寧化縣大多數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)只有一家農(nóng)村信用社。而信用社資金實力不足,只能滿足農(nóng)民一定范圍內(nèi)的生產(chǎn)資金需要,在消費信貸方面已無實力投入,難以擔(dān)當(dāng)起推動農(nóng)村消費信貸業(yè)務(wù)發(fā)展的重任。

2.金融機構(gòu)投入積極性不高,服務(wù)不到位。農(nóng)村消費信貸業(yè)務(wù)屬于零售業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)對象多、金額小、利率低,在目前金融機構(gòu)信貸人員相對不足的情況下,很難調(diào)動起金融機構(gòu)開發(fā)農(nóng)村消費信貸市場的積極性。

(三)銀行與農(nóng)戶對接方面

1.農(nóng)村消費信貸市場存在信息嚴(yán)重不對稱

我國農(nóng)村地區(qū)商業(yè)化和貨幣化程度低,缺乏對外進行信息披露的機制,且農(nóng)村居民經(jīng)營規(guī)模小,經(jīng)營模式多樣,對影響農(nóng)戶還款能力的因素和農(nóng)戶抗風(fēng)險的能力難以識別和度量。另外,農(nóng)村居民的社會關(guān)系龐雜,借貸行為和道德品質(zhì)都無法有效掌握。

2.農(nóng)村消費信貸的供給成本過高

(1)管理成本。農(nóng)村金融機構(gòu)在發(fā)放消費信貸的過程中,管理成本存在著過高的現(xiàn)象。據(jù)測算,2012年寧化縣國有商業(yè)銀行與農(nóng)村信用社每吸收l萬元存款籌資成本分別為210元和400元。

(2)違約成本。農(nóng)村消費信貸較為分散,雖然金額不多但常發(fā)生違約現(xiàn)象。而在清償過程中,由于法院執(zhí)結(jié)率低,執(zhí)行周期長,筆數(shù)多等,又進一步加大了清算成本。如寧化縣農(nóng)村信用社申請立案執(zhí)結(jié)率僅為 15%大左右,執(zhí)行的各項費用平均占到了訴訟標(biāo)的1/4左右。

四、啟動農(nóng)村消費信貸業(yè)務(wù)發(fā)展的對策建議

(一)增加農(nóng)民收入減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān),提高農(nóng)村消費能力

在增收方面要重視農(nóng)業(yè)科技的投入,大力發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)、訂單農(nóng)業(yè),改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益低下的現(xiàn)狀。要改善農(nóng)民收入結(jié)構(gòu),增加二、三產(chǎn)業(yè)收入。在減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)方面要落實國家關(guān)于農(nóng)民“減負(fù)”的各項政策,增強農(nóng)民對未來收入的心理預(yù)期,從而提高農(nóng)民的消費能力,擴大農(nóng)村消費信貸的發(fā)展空間。

(二)完善農(nóng)村金融支持體系,提高金融支持“三農(nóng)”力度

一是發(fā)展壯大農(nóng)村信用社、農(nóng)村商業(yè)銀行等地方性金融機構(gòu);二是積極引進全國或區(qū)域性股份制商業(yè)銀行來縣域設(shè)立分支機構(gòu)。三是大力發(fā)展村鎮(zhèn)銀行、貸款公司、農(nóng)村資金互助社、小額貸款公司等四類新型農(nóng)村金融機構(gòu),進一步規(guī)范和發(fā)展農(nóng)村合作基金、互儲金,使其更好地為發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟服務(wù)。

(三)改善農(nóng)村市場的消費環(huán)境和條件,擴大有效信貸需求

開拓農(nóng)村消費市場,細(xì)分客戶市場,及時生產(chǎn)銷售適合農(nóng)民需要的低價、耐用、性能良好的生產(chǎn)生活用品。擴大農(nóng)村消費市場規(guī)模,增強市場服務(wù)功能和消費品種,增強農(nóng)民對消費產(chǎn)品的選擇范圍。加強對農(nóng)村交通、電力、能源等基礎(chǔ)設(shè)施的投入,發(fā)揮小城鎮(zhèn)建設(shè)對農(nóng)村消費市場的拉動作用。

(四)打破農(nóng)民消費支出心理預(yù)期,樹立現(xiàn)代消費觀念

盡快在農(nóng)村建立健全起養(yǎng)老保險制度、農(nóng)民最低生活保障制度、合作醫(yī)療制度、助殘制度等,打破農(nóng)民消費支出心理預(yù)期。針對農(nóng)村青年、中老年、高收入等不同的消費群體,加大現(xiàn)代消費觀念的宣傳教育,增強“借錢消費”觀念的認(rèn)知程度。

(五)金融機構(gòu)應(yīng)改進信貸服務(wù),加大對農(nóng)村消費信貸的投入力度

積極辦理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需消費貸款,鼓勵農(nóng)民購買小型農(nóng)機具和交通運輸工具,支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營和專業(yè)戶的發(fā)展;積極支持農(nóng)民購買冰箱、彩電、洗衣機、電腦等中高檔耐用消費品;大力支持農(nóng)民子女接受高等教育,通過具有經(jīng)濟實力的村民做擔(dān)保的方式試辦助學(xué)貸款;積極發(fā)放農(nóng)村建(購)房貸款,支持農(nóng)民改善居住條件。

(六)強化縣域農(nóng)村信用體系建設(shè),改善農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境

繼續(xù)加大對農(nóng)村區(qū)域的征信宣傳教育力度,深入開展創(chuàng)建“信用工程”,對“信用戶”、“信用村”實行“貸款傾斜”。加大對失信者的打擊力度,促進全社會信用意識的增強。

參考文獻

[1]龍海明,黃衛(wèi).消費信貸的供給與需求分析[J].消費經(jīng)濟,2005(05).

[2]吳紅.農(nóng)村消費信貸與農(nóng)民收入的實證分析[J].經(jīng)濟視角,2011(01).

第5篇:銷售趨勢分析范文

[關(guān)鍵詞] 手術(shù);內(nèi)鏡取石術(shù);肝內(nèi)膽管結(jié)石

[中圖分類號] R57 [文獻標(biāo)識碼] B [文章編號] 1673-9701(2014)01-0023-03

肝內(nèi)膽管結(jié)石(intrahepatic stone, IHS)為原發(fā)性膽管結(jié)石的一個十分重要的組成部分,有效治療方法為肝葉或者肝部分切除。然而,肝切除術(shù)的創(chuàng)傷較大,易出現(xiàn)各種并發(fā)癥[2]。手術(shù)過程中的危險因素是引起肝內(nèi)膽管結(jié)石并發(fā)癥發(fā)生的重要原因,因此,準(zhǔn)確尋找肝內(nèi)膽管結(jié)石手術(shù)療效的危險因素,是避免肝內(nèi)膽管結(jié)石并發(fā)癥發(fā)生的重要對策。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

選擇2010年3月~2012年3月入住我院的80例肝內(nèi)膽管結(jié)石患者作為研究對象,均經(jīng)B超、CT、ERCP或MRCP證實。本組患者中男52例,女28例;年齡37~78歲,平均(59.39±12.13)歲;病程0.5~4年,平均(1.38±0.11)年;結(jié)石分布:左肝內(nèi)膽管結(jié)石26例(32.50%),右肝內(nèi)膽管結(jié)石35例(43.75%),雙肝內(nèi)膽管結(jié)石19例(23.75%)。隨機分為對照組與觀察組,各40例,兩組患者的性別、年齡、病程等一般資料差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。

1.2治療方法

本組接受ERCP取石治療的患者為肝內(nèi)膽管結(jié)石未超過二級膽管,或伴有膽總管結(jié)石者,以及拒絕手術(shù)或要求行內(nèi)鏡取石者,其余患者均接受手術(shù)治療。

1.3統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS17.0軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學(xué)分析;影響肝內(nèi)膽管結(jié)石治療療效的因素分析采用單因素Pearson及多元Logistic回歸分析的方法。

2 結(jié)果

2.1 兩組臨床療效對比分析

對照組術(shù)中出血量、手術(shù)時間、術(shù)后住院時間及并發(fā)癥發(fā)生率分別為(422.23±65.92)mL、(255.39±55.72)min、(13.43±1.28)d及10.00%,均顯著高于觀察組[分別為(234.72±32.97)mL、(158.37±31.03)min、(9.63±1.01)d及4.00%](P

2.2 結(jié)石殘留的單因素與多元Logistic回歸分析結(jié)果

見表1。影響結(jié)石殘留的危險因素有3個,即肝內(nèi)膽管狹窄、治療方法以及結(jié)石分布。

2.3 結(jié)石復(fù)發(fā)的單因素及多元Logistic回歸分析結(jié)果

見表2。影響結(jié)石復(fù)發(fā)的危險因素有4個,即:結(jié)石殘留、肝內(nèi)膽管狹窄、治療方法及結(jié)石分布。

3 討論

肝內(nèi)膽管結(jié)石目前的治療原則是清除結(jié)石,解除狹窄與梗阻,矯正畸形,切除病肝,通暢引流。肝切除聯(lián)合術(shù)中術(shù)后膽道鏡被認(rèn)為是最有效的治療手段,但隨著內(nèi)鏡技術(shù)的逐漸成熟,使該病患者有了新的選擇,ERCP取石就是其中的手段之一。肝內(nèi)膽管結(jié)石目前的治療原則為清除結(jié)石,解除狹窄與梗阻,矯正畸形,切除病肝,通暢引流等。本研究主要將ERCP取石術(shù)與常規(guī)手術(shù)治療肝內(nèi)膽管結(jié)石的療效進行對比分析,結(jié)果顯示:觀察組術(shù)中出血量、手術(shù)時間、術(shù)后住院時間及并發(fā)癥發(fā)生率均顯著小于對照組(P

3.1 注重肝內(nèi)膽管結(jié)石的初次治療

結(jié)石殘留與結(jié)石復(fù)發(fā)是目前治療肝內(nèi)膽管結(jié)石的兩大問題。經(jīng)單因素及多元Logistic回歸分析結(jié)果表明,內(nèi)鏡取石是結(jié)石殘留與復(fù)發(fā)的獨立危險因素,經(jīng)分析,主要原因在于肝切除能夠?qū)⒉「螐氐浊谐?,通暢引流,所以目前治療肝?nèi)膽管結(jié)石的首選方法仍為手術(shù)治療方法。若患者初次治療不能處理以及將結(jié)石取盡,就會造成結(jié)石殘留,從而大大增加了肝內(nèi)膽管結(jié)石的復(fù)發(fā)率,本研究結(jié)果也證實了該結(jié)論。結(jié)石殘留是結(jié)石復(fù)發(fā)的獨立高危因素,由此可見,首次治療是尤為關(guān)鍵的,應(yīng)該引起臨床醫(yī)師的高度重視。然而,并非所有患者都適合采用手術(shù)治療,對此掌握各種治療方案的適應(yīng)證也尤其重要。目前,臨床上普遍認(rèn)為肝切除術(shù)的適應(yīng)證為[6]:①肝內(nèi)多發(fā)結(jié)石鑄成鹿角狀,并充滿局部肝內(nèi)膽管;②明確有近端膽管狹窄;③雖然肝臟內(nèi)未出現(xiàn)顯著纖維化,但是局部肝臟已經(jīng)萎縮而失去功能;④合并局部慢性膿腫,肝臟局部形成假瘤或者癌變等。ERCP取石適應(yīng)證為:①肝內(nèi)膽管結(jié)石≤2級膽管;②多次膽道手術(shù)史;③拒絕手術(shù)者或者要求ERCP治療。

3.2 注重解除及矯正肝內(nèi)膽管狹窄

造成結(jié)石形成以及膽管炎反復(fù)性發(fā)作的另外一個重要因素為未解除膽管狹窄,從而造成膽汁引流暢通性不佳。如果對膽管狹窄加以解除,必定會造成再次膽道結(jié)石。本研究結(jié)果顯示,合并有肝內(nèi)膽管狹窄的患者,其結(jié)石殘留率以及結(jié)石復(fù)發(fā)率與無膽管狹窄相比,顯著升高,經(jīng)多元Logistic回歸分析,膽管狹窄是結(jié)石殘留以及結(jié)石復(fù)發(fā)的獨立危險因素,這與國外的相關(guān)研究長期隨訪的結(jié)果基本保持一致[7]。目前,最理想的解除膽管狹窄的方法為肝切除,然而隨著微創(chuàng)技術(shù)的不斷成熟與發(fā)展,球囊擴張以及支架置入擴張狹窄膽管也逐漸成為一種臨床治療手段,然而國內(nèi)外學(xué)者對此仍然存有異議,由于微創(chuàng)擴張術(shù)后,在較短時期內(nèi)可能會出現(xiàn)膽管的再狹窄,其有效率僅為30%左右。對此,有其嚴(yán)格的適應(yīng)證,如年齡較大,不能耐受手術(shù),或者合并膽汁性肝硬化,有多次膽道手術(shù)史的患者,則可考慮行球囊擴張或者置入支架術(shù)等。

綜上所述,與傳統(tǒng)手術(shù)相比,內(nèi)鏡取石術(shù)治療肝內(nèi)膽管結(jié)石療效顯著;肝內(nèi)膽管狹窄、治療方法及結(jié)石分布是結(jié)石殘留的高危因素;結(jié)石殘留、肝內(nèi)膽管狹窄、治療方法及結(jié)石分布是結(jié)石復(fù)發(fā)的高危因素。

[參考文獻]

[1] 唐彪,歐陽正晟,段群歡. 多種手術(shù)方式治療復(fù)發(fā)性肝內(nèi)膽管結(jié)石的療效比較[J]. 胃腸病學(xué)與肝病學(xué)雜志,2012,21(12):1151-1153.

[2] 李建軍,張大明,全現(xiàn)州. 腹腔鏡在復(fù)發(fā)性膽管結(jié)石治療中的應(yīng)用[J]. 醫(yī)藥論壇雜志,2010,31(19):170-171.

[3] 黃志強. 肝內(nèi)膽管結(jié)石肝切除術(shù)的演變[J]. 中國現(xiàn)代普通外科進展,2009, l2(1):1-2.

[4] 付順軍,李少強,梁力建,等. 肝切除術(shù)治療肝內(nèi)膽管結(jié)石術(shù)后發(fā)生并發(fā)癥的危險因素分析[J]. 中華肝膽外科雜志,2010,16(5):325-327.

[5] 韋楊年,黃海,莫世發(fā),等. 精準(zhǔn)肝切除在肝膽管結(jié)石病的臨床應(yīng)用[J]. 中國普外基礎(chǔ)與臨床雜志,2011,18(9):67-72.

[6] 黃益領(lǐng),陳志敏. 肝部分切除結(jié)合膽道鏡治療肝內(nèi)膽管結(jié)石臨床觀察[J]. 中國基層醫(yī)藥,2011,18(19):2678.

第6篇:銷售趨勢分析范文

企業(yè)數(shù)據(jù)分析的編寫,核心在于對數(shù)據(jù)的科學(xué)分析。數(shù)據(jù)分析除了要以檔案為基礎(chǔ),遵循“全面、真實、客觀、有效”的原則外,關(guān)鍵是要掌握和應(yīng)用科學(xué)的分析方法,使數(shù)據(jù)分析應(yīng)盡可能做到深入、準(zhǔn)確,從而使我們對數(shù)據(jù)背后所隱含的問題、原因、趨勢和規(guī)律的認(rèn)識能更接近于真理。

企業(yè)數(shù)據(jù)分析編寫過程中,常用的分析方法有對比分析法、趨勢分析法、結(jié)構(gòu)分析法和綜合分析法等。本文結(jié)合工作實際,對如何運用這四種基本分析方法談點想法。

對比分析法

所謂對比分析法,是指將兩個或兩組以上的數(shù)據(jù)進行比較,分析它們的差異性,從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物的發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對比分析法是比較研究的一種方法,在企業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用十分普遍。它的特點是,通過比較分析,可以非常直觀地看出企業(yè)某方面工作的變化或差距,并且可以準(zhǔn)確、量化地表示出這種變化或差距是多少。

在實際應(yīng)用中,企業(yè)數(shù)據(jù)的對比分析,一般有以下幾種具體情況:

一是將企業(yè)當(dāng)年的數(shù)據(jù)與歷年(去年或前幾年)的數(shù)據(jù)進行對比分析,目的是為了搞清楚與去年或前幾年相比,企業(yè)某一方面或某些方面的發(fā)展變化情況。比如,某公司2006年利潤100萬元,2007年利潤115萬元,年增長率為15%。通過這種對比,我們就可以公司利潤的變化情況有一個更直觀、更清楚的認(rèn)識。當(dāng)然,在許多時候,這種對比分析不會局限在某一個數(shù)據(jù),而是一組數(shù)據(jù)。比如,在對企業(yè)當(dāng)年的利潤與去年利潤進行對比分析的同時,還可以將產(chǎn)量、銷售量、銷售額、成本、稅金、市場占有量、占有率等指標(biāo)進行對比分析,從而更全面了解掌握企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。

二是將本單位數(shù)據(jù)與同行業(yè)(外單位、同行業(yè)平均水平)的數(shù)據(jù)進行對比分析,目的是為了搞清楚與外單位、同行業(yè)平均水平,本單位某一方面或各方面的發(fā)展水平處于什么樣的位置,明確哪些指標(biāo)是領(lǐng)先的,哪些指標(biāo)是落后的,進而找出下一步發(fā)展的方向和目標(biāo)。比如,2005年,某發(fā)電廠供電煤耗為340克/千瓦時,當(dāng)年全國火電行業(yè)平均煤耗指標(biāo)為310克/千瓦時,該發(fā)電廠的實際煤耗指標(biāo)比全國火電行業(yè)平均煤耗多了30克/千瓦時。通過這樣的對比分析,我們可以看出,該發(fā)電廠在能耗方面存在著比較突出問題,如何節(jié)能降耗應(yīng)該成為企業(yè)下一步重點關(guān)注的一個工作內(nèi)容,也是提高企業(yè)經(jīng)濟效益的一條重要途徑。

為了一目了然地看出數(shù)據(jù)對比的直觀效果,對比分析一般可用柱式圖表表示。

趨勢分析法

所謂趨勢分析法,是指通過對某一個或幾個數(shù)據(jù)在一定階段的變化情況進行分析,從而發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)所代表事物的發(fā)展趨勢和規(guī)律,并可進一步分析形成這種趨勢的原因,為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)和參考。趨勢分析法實際上是一種歷史研究的方法,在企業(yè)數(shù)據(jù)分析的編寫中,主要用來表示企業(yè)某一方面或某些方面的工作在一定時期內(nèi)的發(fā)展趨勢和規(guī)律。其特點是對某一時期的某一數(shù)據(jù)進行持續(xù)性考察,進而得出趨勢性的結(jié)論。

一般說來,對數(shù)據(jù)進行趨勢分析的結(jié)果不外乎以下四種情況:

一是某項數(shù)據(jù)的變化呈逐年加大的趨勢,稱為上升趨勢。比如某企業(yè)利潤額:2001年為150萬元、2002年173萬元、2003年220萬元、2004年360萬元、2005年500萬元。從對這組數(shù)據(jù)的分析中可以得出結(jié)論:該企業(yè)的利潤呈逐年上升的趨勢。

二是某項數(shù)據(jù)的變化呈逐年減小的趨勢,稱為下降趨勢。例某企業(yè)產(chǎn)品的市場占有率:2001年為30%、2002年24%、2003年15%、2004年9%、2005年6%。從對這組數(shù)據(jù)的分析中可以得出結(jié)論:該企業(yè)產(chǎn)品的市場占有率呈逐年下降的趨勢,說明該產(chǎn)品的市場競爭力正在下降,企業(yè)應(yīng)該對該產(chǎn)品進行升級換代,或者開發(fā)生產(chǎn)新的產(chǎn)品。

三是某項數(shù)據(jù)或上升或下降,每年都有較大變化,稱為震蕩趨勢。比如某企業(yè)的經(jīng)營成本:2001年為50萬元、2002年83萬元、2003年61萬元、2004年46萬元、2005年103萬元。從對這組數(shù)據(jù)的分析中可以得出結(jié)論:該企業(yè)每年的經(jīng)營成本變化較大,呈震蕩趨勢,說明企業(yè)在控制經(jīng)營成本方面還要進一步采取措施。

四是某項數(shù)據(jù)幾年來基本不變,或變化很小,稱為穩(wěn)定趨勢。例如某企業(yè)的人均產(chǎn)值:2001年為60萬元、2002年63萬元、2003年61萬元、2004年62萬元、2005年63萬元。從對這組數(shù)據(jù)的分析中可以得出結(jié)論:該企業(yè)的人均產(chǎn)值每年變化不大,呈穩(wěn)定趨勢。

為了更形象地看出數(shù)據(jù)在一定時期內(nèi)的變化軌跡,對數(shù)據(jù)的趨勢分析一般可以用曲線圖表表示。

結(jié)構(gòu)分析法

所謂結(jié)構(gòu)分析法,就是通過分析數(shù)據(jù)的構(gòu)成情況,即分析構(gòu)成某一數(shù)據(jù)的各子數(shù)據(jù)的情況和權(quán)重,從而揭示構(gòu)成某一事物的各方面因素在其中的作用大小和變化情況。結(jié)構(gòu)分析法也是常用的企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法,通過這一分析方法,有利于我們發(fā)現(xiàn)和把握事物的主要矛盾和矛盾的主要方面,對企業(yè)而言,可以據(jù)此確定工作重點或經(jīng)營的主攻方向。

在實際工作中,當(dāng)我們需要對企業(yè)的某一數(shù)據(jù)作深入分析時,常常需要用到結(jié)構(gòu)分析法。例如我們分析某供電局利潤的結(jié)構(gòu)情況:2007年,企業(yè)利潤為1000萬元,其中主業(yè)占80%、三產(chǎn)占20%。這就是結(jié)構(gòu)分析的方法,從中我們就可以清楚地知道,主業(yè)和三產(chǎn)對企業(yè)利潤的貢獻比例。在這個基礎(chǔ)上,我們還可以作進一步的分析,在200萬元的三產(chǎn)利潤中:火電建設(shè)公司占35%、電力設(shè)計院占30%、電纜廠占15%、電表廠占10%、電桿廠占5%、賓館占5%。從而我們可以看出火電建設(shè)公司和電力設(shè)計院兩家對三產(chǎn)利潤的貢獻率達到了65%,是發(fā)展三產(chǎn)的主力軍。從供電局的角度而言,抓好三產(chǎn)工作,重點是要抓好火電建設(shè)公司和電力設(shè)計院的工作。

為了直觀地反映某一數(shù)據(jù)的構(gòu)成情況,結(jié)構(gòu)分析法一般采用圓餅圖表來表示分析的結(jié)果。

綜合分析法

在編寫企業(yè)數(shù)據(jù)分析時,往往不是單一地使用一種數(shù)據(jù)分析方法,為了使數(shù)據(jù)分析更透徹、更深入,更多時候我們都需要采用綜合分析的方法。所謂綜合分析法,就是將以上兩種或兩種以上的分析方法結(jié)合起來使用,從而多角度、多層次地分析揭示數(shù)據(jù)的變化、趨勢和結(jié)構(gòu)情況,以增加數(shù)據(jù)分析的深度。

綜合分析法在具體應(yīng)用中,有以下幾種情況:

一是對比分析與趨勢分析相結(jié)合的方法。就是通過對兩個或兩組以上的數(shù)據(jù)在一定階段的變化情況進行比較分析,從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所代表事物的發(fā)展趨勢、差別和關(guān)系,并可進一步分析原因,為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)和參考。比如,我們可以使用這一方法來分析一定階段企業(yè)利潤和成本的變化和相互關(guān)系。再如,我們將“十五”期間本企業(yè)的利潤指標(biāo)與其他企業(yè)的利潤指標(biāo)進行比較分析,所應(yīng)用的也就是對比分析與趨勢分析相結(jié)合的方法。

二是對比分析與結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的方法。就是對兩個或兩組以上的數(shù)據(jù)的構(gòu)成情況進行分析比較,從而可以看出構(gòu)成這兩個或兩組以上的數(shù)據(jù)的各種因素的差異性,以此剖析產(chǎn)生這種差異的原因,并提出相應(yīng)的對策措施。比如,2006年,A供電局利潤500萬元,B供電局利潤700萬元。如果只采取對比分析的方法,我們獲得的結(jié)論就是:“B供電局利潤比A供電局多200萬元”。結(jié)合結(jié)構(gòu)分析:A供電局利潤500萬元中,主業(yè)為450萬元,三產(chǎn)為50萬元;B供電局利潤700萬元中,主業(yè)為560萬元,三產(chǎn)為140萬元。由此看出,A、B供電局在主業(yè)利潤差距并不大,差距主要在三產(chǎn)上。因此,發(fā)展三產(chǎn)應(yīng)成為A供電局利潤增長的主要著力點。

三是趨勢分析與結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的方法。就是通過對構(gòu)成某一數(shù)據(jù)的子數(shù)據(jù)在一定階段的變化情況進行分析,從而揭示構(gòu)成某一事物的各方面因素在其中的作用大小和變化趨勢。比如,我們分析某企業(yè)一定階段銷售額及各種產(chǎn)品銷售額的構(gòu)成和變化情況,就可以使用這一方法。這樣的分析既可以了解銷售額的變化趨勢,也可以全面掌握各種產(chǎn)品在銷售額中的權(quán)重比例和變化趨勢,從而知道哪些產(chǎn)品需要擴大生產(chǎn),哪些產(chǎn)品需要減產(chǎn)或停產(chǎn),什么時候需要開發(fā)新的產(chǎn)品。

第7篇:銷售趨勢分析范文

關(guān)鍵詞:戰(zhàn)略財務(wù)報表分析;企業(yè)發(fā)展;思路財務(wù)報表分析是報表使用者判斷企業(yè)過去經(jīng)營業(yè)績,預(yù)測未來走勢的重要手段。但是,由于財務(wù)報表分析的固有局限性,報表分析者常常不能做出正確的結(jié)論,甚至是完全錯誤的結(jié)論。結(jié)合企業(yè)所處的發(fā)展階段,提出基于戰(zhàn)略的財務(wù)報表分析的基本思路。

一、財務(wù)報表分析的常用方法

通觀目前市面流行的財務(wù)報表分析的有關(guān)書籍,可以大膽地把財務(wù)報表分析方法統(tǒng)括為比率法和趨勢法。所謂比率法就是分析財務(wù)報表中某個數(shù)據(jù)(指標(biāo))與另一相關(guān)數(shù)據(jù)(指標(biāo))的比率,藉以做出結(jié)論。趨勢法是對不同時期財務(wù)報表的同一數(shù)據(jù)(指標(biāo))進行分析,藉以發(fā)現(xiàn)某種變動趨勢。

至于財務(wù)報表分析的切入點,一般地認(rèn)為,可以從三個方面入手:

(1)基于盈利質(zhì)量的報表分析。常用的比率指標(biāo)有:毛利率、稅前利潤率;常用的趨勢分析法有:收入的趨勢分析,成本的趨勢分析,各項費用的趨勢分析等。盈利質(zhì)量分析關(guān)注的重點是成長性和波動性。

(2)基于資產(chǎn)質(zhì)量的報表分析。常用的比率指標(biāo)有:各項資產(chǎn)占資產(chǎn)總額的比率,資產(chǎn)對應(yīng)負(fù)債的比率(比如資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率、速動比率等);常用的趨勢分析法有:各項資產(chǎn)的趨勢分析。資產(chǎn)質(zhì)量分析關(guān)注的重點是資產(chǎn)結(jié)構(gòu)和現(xiàn)金含量,而資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)注的重點是退出壁壘、經(jīng)營風(fēng)險和技術(shù)風(fēng)險,現(xiàn)金含量關(guān)注的重點是財務(wù)彈性和潛在損失。

(3)基于現(xiàn)金流量的報表分析?;诂F(xiàn)金流量的報表分析主要是采用趨勢分析法,尤其是分析經(jīng)營現(xiàn)金凈流量的變化趨勢。

二、不同行業(yè)生命周期和企業(yè)發(fā)展階段的財務(wù)特征

通常,每個行業(yè)都要經(jīng)歷一個由成長到衰退的發(fā)展演變過程。這個過程便稱為行業(yè)的生命周期。一般地,行業(yè)的生命周期可分為四個階段,即初創(chuàng)階段(也叫幼稚期)、成長階段、成熟階段和衰退階段。同時,每個企業(yè)也要經(jīng)歷創(chuàng)業(yè)期、成長期、成熟期和衰退期四個階段。行業(yè)生命周期每個階段的財務(wù)特征是:(1)初創(chuàng)階段:沒有或極少現(xiàn)金流量,需要利用財務(wù)杠桿積極籌資;(2)成長階段:有少量至增長的現(xiàn)金流,需要生產(chǎn)和技術(shù)能力;(3)成熟階段:現(xiàn)金流量逐步增長,需要采取控制成本的財務(wù)策略;(4)衰退階段:從能產(chǎn)生大量現(xiàn)金流到開始衰竭,需要采取提高管理控制系統(tǒng)效率的財務(wù)策略。

三、基于戰(zhàn)略的財務(wù)報表分析的思路

基于以上不難得出從企業(yè)戰(zhàn)略的角度進行財務(wù)報表分析是多么的必要。

3.1基本思路。第一,分析企業(yè)所處的發(fā)展階段和所處行業(yè)的生命周期。這是財務(wù)報表分析最重要也是最關(guān)鍵的一步。因此,獲取這方面的大量信息是成功地分析財務(wù)報表的前提。不同的發(fā)展階段、不同的行業(yè)周期,其財務(wù)報表的數(shù)據(jù)是不能相互比較的。第二,研究企業(yè)發(fā)展的路徑。同一行業(yè),不同的財務(wù)報表數(shù)據(jù)也是不能輕易比較的,因為企業(yè)的發(fā)展路徑不同。最明顯的例子,兩個處于成熟期的企業(yè)都在經(jīng)營處于成熟階段的行業(yè),一家企業(yè)意識到行業(yè)處于成熟期,在維系企業(yè)發(fā)展的同時,及時地為企業(yè)轉(zhuǎn)向做準(zhǔn)備,投入大量的財力研發(fā)新的行業(yè);而另一家企業(yè)還在擴張,將大量財力投入擴大再生產(chǎn)或廣告費用,兩家企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)顯然會有很大的不同,前一家企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)很可能不如后一家企業(yè),但從企業(yè)的發(fā)展路徑來看,前一家企業(yè)的可持續(xù)盈利能力顯然要比后一家企業(yè)強。

第三,研究企業(yè)轉(zhuǎn)向的退出壁壘。即使企業(yè)在成熟期都能意識到要開發(fā)新的行業(yè),尋求新的利潤增長點,其過程中的成本和代價也是有很大差異的,因為,企業(yè)轉(zhuǎn)向是要付出退出代價的,如果企業(yè)轉(zhuǎn)向于一個完全不相關(guān)的行業(yè),其退出壁壘是很大的。實踐中,很多企業(yè)多元化經(jīng)營之所以未獲成功,就是因為退出成本很高。因此,如何在既有行業(yè)積累的基礎(chǔ)上實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)向?qū)⑹且粋€很復(fù)雜的問題。

3.2需要關(guān)注的幾個財務(wù)信息

3.2.1流動性。流動性一般是指企業(yè)資產(chǎn)變現(xiàn)的時間安排、金額及其不確定性,廣義的流動性也指負(fù)債的到期(償還)日期、金額及其不確定性。流動性主要考察資產(chǎn)負(fù)債表的資產(chǎn)與負(fù)債的構(gòu)成,并研究企業(yè)一年內(nèi)可以變現(xiàn)的資產(chǎn)和應(yīng)償還的負(fù)債而加工獲得的信息。流動性的實質(zhì)是一個企業(yè)在正常經(jīng)營活動中現(xiàn)金流的分布和通過理財活動對現(xiàn)金流的重新安排,因此,基于戰(zhàn)略的財務(wù)報表分析,在關(guān)注流動性指標(biāo)時,不能僅局限于財務(wù)報表的分析,還應(yīng)同現(xiàn)財手段相結(jié)合。例如,對應(yīng)收賬款轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金的分析,一般是通過按先前的賒銷合約來分析他們的時間安排(還款時間)、金額和信用風(fēng)險來計算的,但是,在現(xiàn)財環(huán)境下,我們還應(yīng)當(dāng)考慮可以通過一個“特殊的主體”(SPE)予以證券化,這樣就能迅速為企業(yè)帶來更多的現(xiàn)金流,大大提高應(yīng)收賬款作為流動資產(chǎn)的流動性。

3.2.2財務(wù)彈性。財務(wù)彈性又稱財務(wù)靈活性、財務(wù)適應(yīng)性,是指企業(yè)及時采取行動來改變其現(xiàn)金流入的金額、時間分布,使企業(yè)能夠應(yīng)對意外現(xiàn)金需求并把握意外有利投資機遇的能力。財務(wù)彈性既影響到盈利能力和未來現(xiàn)金流量的評估,又影響到風(fēng)險的評估。因此,要得到這一信息,既要根據(jù)企業(yè)的財務(wù)報表(主要是資產(chǎn)負(fù)債表)又要離開財務(wù)報表去了解企業(yè)的一些不能在財務(wù)報表反映的資源如聲譽、信用等級和融資能力,比如:(1)在短期內(nèi)增發(fā)新股或發(fā)行債券;(2)向銀行或其他金融機構(gòu)及時貸到急需的借款;(3)調(diào)整理財和經(jīng)營策略,如在不損害持續(xù)經(jīng)營的前提下,銷售一切可能銷售的資產(chǎn),改變可擴大銷售迅速增加現(xiàn)金流入的經(jīng)營策略。

3.2.3預(yù)期現(xiàn)金未來流量?,F(xiàn)金既是價值(財富)的存在形式,又是支付和交換的手段。一個企業(yè)如果沒有預(yù)期的未來現(xiàn)金流入,就等于人體缺乏生命所需的血液,交易和事項有可能停止,企業(yè)將面臨著在市場上消亡的命運。過去的現(xiàn)金流量信息,現(xiàn)金流量表就可以基本提供。但決策是人們決定未來的經(jīng)濟行動,它所需要的對決策有用信息主要是預(yù)期的現(xiàn)金未來流量。

3.2.4盈利能力。盈利能力是反映企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的概念。盈利,通常指反映企業(yè)當(dāng)期經(jīng)營業(yè)績的那一部分核心收益(利潤)。不過,現(xiàn)代企業(yè)的經(jīng)營是十分復(fù)雜的,屬于主營業(yè)務(wù)的商品生產(chǎn)或勞務(wù)提供,當(dāng)然屬于企業(yè)的核心業(yè)務(wù),但許多企業(yè)不但包括多種經(jīng)營,而且經(jīng)常進行投資與理財活動,后兩方面甚至對一個企業(yè)的生存和發(fā)展起著關(guān)鍵性的作用。他們帶來的收入會大大超過主營利潤,而他們可能引起的風(fēng)險會使主營利潤化為烏有。

第8篇:銷售趨勢分析范文

【關(guān)鍵詞】 流動資金; 趨勢分析法; 資金需求

由美國次貸危機引發(fā)的世界范圍的金融危機,讓我們認(rèn)識到流動資金對一個企業(yè)意味著什么。很多國際知名的跨國企業(yè)在這次金融危機中轟然倒下,大部分是由于“資金鏈”斷裂而導(dǎo)致的。2008年上半年我國有6.7萬個中小企業(yè)關(guān)閉、停業(yè)、破產(chǎn),各方分析認(rèn)為,這些企業(yè)同樣是由于缺少現(xiàn)金流而被推出了市場。可見,流動資金對于企業(yè)是至關(guān)重要的。

一、流動資金對于企業(yè)的重大意義

(一)流動資金的概念

流動資金是指可以在一年或者超過一年的一個營業(yè)周期內(nèi)變現(xiàn)或者耗用的資金,也是企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中占用在流動資產(chǎn)上的資金,具有周轉(zhuǎn)期短、形態(tài)易變的特點。其主要包括貨幣資金、應(yīng)收賬款和存貨。

(二)流動資金對于企業(yè)的重要性

企業(yè)管理的核心是財務(wù)管理,財務(wù)管理的核心是資金管理。

流動資金的重要性在于每一次周轉(zhuǎn)可以產(chǎn)生營業(yè)收入及創(chuàng)造利潤,因而流動資金的周轉(zhuǎn)是企業(yè)盈余的直接創(chuàng)造者。流動資金作為一種投資,是一個不斷投入、不斷收回并不斷再投出的循環(huán)過程,其管理好壞對企業(yè)資金周轉(zhuǎn)是否順暢、對企業(yè)的資產(chǎn)組合和經(jīng)營成果都有重要的影響。

流動資金的變現(xiàn)能力非常強,如果不加以嚴(yán)格控管,很容易出現(xiàn)各種各樣的問題。企業(yè)缺乏必要的現(xiàn)金,將不能應(yīng)付業(yè)務(wù)開支,使企業(yè)蒙受損失;但滯存過量的現(xiàn)金,又會因為這些資金不能投入周轉(zhuǎn)無法取得盈利而遭受另外一些損失。

因此,加強流動資金管理,可以加速流動資金周轉(zhuǎn),減少流動資金占用,促進企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的發(fā)展,有利于促進企業(yè)加強經(jīng)營核算,提高生產(chǎn)經(jīng)營管理水平。

二、運用趨勢分析法分析企業(yè)的流動資金需求

趨勢分析就是分析期與前期或連續(xù)數(shù)期項目金額的對比。趨勢分析法又稱為比較分析法、水平分析法,它是通過對財務(wù)報表中各類相關(guān)數(shù)字進行分析比較,尤其是將一個時期的財務(wù)報表和另一個或幾個時期的財務(wù)報表相比較,以判斷一個公司的財務(wù)狀況和經(jīng)營業(yè)績的演變趨勢及其在同行業(yè)中地位變化等情況。

通過對流動資金中有關(guān)項目(貨幣資金、應(yīng)收賬款和存貨)的分析期與前期金額的對比,可以從差異中及時發(fā)現(xiàn)問題,查找原因,改進工作。連續(xù)數(shù)期的流動資金項目的比較,能夠反映出企業(yè)流動資金的動態(tài),以揭示當(dāng)期現(xiàn)金流、財務(wù)狀況和營業(yè)情況的增減變化,判斷引起變動的主要項目是什么,這種變化的性質(zhì)是有利還是不利,以發(fā)現(xiàn)問題并評價企業(yè)財務(wù)管理水平,同時也可以預(yù)測企業(yè)未來的發(fā)展趨勢。

三、趨勢分析法的實際運用

本文運用趨勢分析法從某公司的流動資金分析其資金需求,主要對貨幣資金、存貨和應(yīng)收賬款的歷史數(shù)據(jù)和圖表進行分析、研究。

在日常經(jīng)營中,集團公司經(jīng)常會遇到,當(dāng)子公司的流動資金不足時,即資金不夠周轉(zhuǎn),就向集團公司申請資金貸款或?qū)ν馊谫Y。作為集團公司如何才能確定是否應(yīng)該借款,或應(yīng)該借多少款才合理?這就要對子公司的資金存量與資金需求進行分析。

例:A公司為解決貨款的結(jié)算問題,在已向集團公司借款3 000萬元的情況下,再申請借款至6 000萬元,作為集團公司該如何審批?

說明:貨幣資金、存貨和應(yīng)收賬款數(shù)據(jù)來源于A公司2005年至2008年6月的會計報表和2007年至2008年6月的銀行對賬單。

(一)真正反映企業(yè)實際資金存量的是銀行對賬單的余額

《資產(chǎn)負(fù)債表》項目貨幣資金的余額與銀行對賬單的銀行存款余額一般會存在一定的差異,主要是由未達賬項的差異造成的。主要有:企業(yè)已收,銀行尚未入賬;企業(yè)已付,銀行尚未入賬;銀行已收,企業(yè)尚未入賬;銀行已付,企業(yè)尚未入賬四種情況。A公司大多數(shù)情況是業(yè)務(wù)經(jīng)辦人員將已辦好付款手續(xù)的借款單(三聯(lián)根)給出納付款,出納先出支票,銀行辦理了支付,隔了一段時間后,會計才根據(jù)支票頭或銀行回單出付款憑證進行會計核算。因此,銀行對賬單的數(shù)據(jù)真正反映的是企業(yè)實際資金存量。

從圖1可以看出:A公司的《資產(chǎn)負(fù)債表》貨幣資金與銀行對賬單余額每月的差異在±1 800萬元之間波動,這種長期較大金額差異狀況造成報表反映不真實,資金存量的信息不可靠。另外,貨幣資金從2007年11月份的6 697萬元到12月份的1 332萬元,減少了5 365萬元,主要是歸還了6 000萬元的借款。

(二)貨幣資金與應(yīng)收賬款,兩者呈反比關(guān)系

一般來說,企業(yè)進行產(chǎn)品賒銷后,應(yīng)收賬款會增加,當(dāng)收回賒銷款項時,貨幣資金會增加,應(yīng)收賬款會減少,兩者呈反比關(guān)系。

從圖2可以看出:A公司的應(yīng)收賬款2005年及2006年基本在2 500萬元至4 500萬元的區(qū)間波動。

2005年月平均應(yīng)收賬款6 506萬元,2006年月平均應(yīng)收賬款5 050萬元,2007年月平均應(yīng)收賬款4 087萬元,而2008年上半年月平均應(yīng)收賬款5 364萬元。如果A公司能加強應(yīng)收賬款的追收工作,力爭把應(yīng)收賬款控制在4 500萬元左右,應(yīng)該可以增加將近1 000萬元的資金流量。

(三)貨幣資金與存貨,兩者呈反比關(guān)系

一般來說,企業(yè)購買原材料時需要直接支付現(xiàn)金,因此,貨幣資金減少,存貨增加,兩者呈反比關(guān)系。

從圖3可以看到:A公司的存貨從2006年12月的1 807萬元開始逐月上升,至2008年2月的6 647萬元達到高峰,然后回落至5 000多萬元以上。

2005年月平均存貨3 501萬元,2006年月平均存貨2 964萬元,2007年月平均存貨3 448萬元,而2008年上半年月平均存貨5 733萬元,比前三年3 304萬元增長了2 429萬元,增長了73.51%。如果A公司能加強存貨的管理,力爭把存貨控制在4 000萬元左右,應(yīng)該可以增加1 000萬元的資金流量。

據(jù)了解,A公司于2004年底借款6 000萬元,經(jīng)過1年的運作,已步入正軌,2006年月平均貨幣資金6 219萬元,2007年月平均貨幣資金6 445萬元(如果2007年底未還款6 000萬元,則2007年月平均貨幣資金6 945萬元),因此,借款4 000萬元應(yīng)該可以滿足其日常的經(jīng)營運作。

(四)存貨周轉(zhuǎn)率與應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率對比

從圖4可以看到:近幾年的存貨周轉(zhuǎn)率,由2004年的9.08%下降到2007年的4.36%,下降了一半多。應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率在2005年和2006年回落的情況下,2007年稍有上升,但指標(biāo)并不理想。

如果A公司能在年全員勞動生產(chǎn)率變化不大的情況下,減少存貨積壓,加強生產(chǎn)成本控制,努力提高存貨周轉(zhuǎn)率,促進資金回流,同時,加強貨款的催收力度,壓縮應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù),加快貨款的回籠,則可以增加資金存量以備到期應(yīng)付賬款的支付。

(五)職工人數(shù)和產(chǎn)品銷售收入變化不大,但存貨存量上升

據(jù)了解,A公司近幾年的職工人數(shù)無多大變化。(見圖5)

其產(chǎn)品銷售收入也變化不大。(見圖6)

從圖5、圖6可以看到:A公司職工人數(shù)和產(chǎn)品銷售收入變化不大。2005年產(chǎn)品銷售收入歷年最好,達到22 100萬元,其存貨最高才到4 550萬元;2008年度預(yù)算產(chǎn)品銷售收入19 581萬元,現(xiàn)預(yù)計至年末產(chǎn)品銷售收入將達到25 000萬元,但2月份存貨已高達6 647萬元。存貨積壓的資金過大。

(六)當(dāng)期銀行存款利率和A公司利潤率對比

2008年的一年期銀行定期存款利率為4.14%,而A公司預(yù)算的利潤率為3%??梢哉f第一次借款3 000萬元對其資金利用率不高,如果集團公司再將借款額度增加到6 000萬元,就會加大財務(wù)風(fēng)險。

通過以上綜合分析,對于A公司的借款申請,集團公司應(yīng)將借款額度控制在4 000萬元以內(nèi),同時要求其加強經(jīng)營管理,嚴(yán)格控制經(jīng)營成本,提高應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和存貨周轉(zhuǎn)率,以增強資金的流動性。

四、加強流動資金管理,解決企業(yè)資金需求的建議

(一)優(yōu)化資本結(jié)構(gòu),提高抗風(fēng)險能力

通過充實資本金來優(yōu)化資本結(jié)構(gòu),降低資產(chǎn)負(fù)債率,有效增加流動資金,增強資金的流動性和抗財務(wù)風(fēng)險能力。A公司2008年期末的短期借款為3 000萬元,資產(chǎn)負(fù)債率為77.77%,如果通過債轉(zhuǎn)股或注資3 000萬元,則資產(chǎn)負(fù)債率降至61.42%,比未優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)前下降了16.35%,同時每年可以少支付借款利息約180萬元(借款利率按6%計算),可有效地降低企業(yè)經(jīng)營壓力,增加凈利潤。

(二)科學(xué)地進行股利分配,增加資金存量

科學(xué)合理地確定投資者利潤和保持盈余的比例,減少企業(yè)的股利分配,積累發(fā)展資金,增加資金存量,以滿足擴大再生產(chǎn)的需要。A公司2008年股利分配600.12萬元,占凈利潤666.93萬元的89.98%,三年累計股利分配916.64萬元,占三年累計凈利潤1 548.94萬元的59.18%。如果A公司能科學(xué)地制定股利分配政策,將股利分配控制在凈利潤的20%以內(nèi),則三年內(nèi)可以增加企業(yè)資金存量1 200萬元左右,加強了資金的流動性。

(三)嚴(yán)格執(zhí)行剛性化預(yù)算管理,控制經(jīng)營成本

按照年度經(jīng)營預(yù)算,通過成本精細(xì)化管理,對主要產(chǎn)品的元器件組成進行細(xì)致的成本分析,嚴(yán)格控制經(jīng)營成本,每月提前進行資金使用量預(yù)測,增加資金存量和流動性,最大限度地進行資本運營。

(四)加強應(yīng)收賬款管理,提高應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率

由業(yè)務(wù)部門每月整理簽訂合同的數(shù)據(jù),分析下月應(yīng)收款項,落實專人負(fù)責(zé)催收。建立客戶信息資料庫收集客戶的經(jīng)營狀況、財務(wù)情況和信用記錄等重要信息,對客戶進行信用分析和信用等級評價。加強應(yīng)收賬款的賬齡分析,對逾期賬款采取不同的對策,制定相應(yīng)的定價政策和收賬辦法。

(五)加強存貨管理,提高存貨周轉(zhuǎn)率

加強原材料、在產(chǎn)品、產(chǎn)成品占用資金的管理,盡可能減少庫存數(shù)量,如能實現(xiàn)零庫存則更好,避免其對經(jīng)營資金的占用,提高存貨周轉(zhuǎn)率,并減少存貨的損失。建立原材料供應(yīng)商信息庫,及時了解各供應(yīng)商的供貨信息,通過大物流管理,進行統(tǒng)一招投標(biāo),降低原材料購入成本。嚴(yán)格控制生產(chǎn)過程中在產(chǎn)品、半成品的數(shù)量,加強企業(yè)的成本核算與控制,使在產(chǎn)品、半成品等在各個工序間順利地流轉(zhuǎn),減少生產(chǎn)過程的停滯。同時要對銷售量沒有增長但存貨卻持續(xù)增長的原因進行深入的分析。

(六)引入戰(zhàn)略投資者,提升科技含量

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,引入高新技術(shù)的戰(zhàn)略投資者,對產(chǎn)品進行革新,形成自主研發(fā)核心產(chǎn)品;生產(chǎn)高科技、高端產(chǎn)品,縮短產(chǎn)品的生產(chǎn)時間,建立靈活快捷的銷售網(wǎng)絡(luò),擴大產(chǎn)品銷售量,增加銷售收入,從源頭上提高經(jīng)濟效益。

【參考文獻】

第9篇:銷售趨勢分析范文

1.1 項目公司

1.3 客戶基礎(chǔ)

1.4 市場機遇

1.5 項目投資價值

1.6 項目資金及合作

1.7 項目成功關(guān)鍵

1.8 公司使命

1.9 經(jīng)濟目標(biāo)

2.0 公司介紹tzlc

2.1 歷史財務(wù)經(jīng)營狀況

2.2 歷史銷售網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

2.2.1 現(xiàn)有客戶

2.2.2 潛在客戶

2.3 公司地理位置

2.4 公司發(fā)展戰(zhàn)略

2.5 公司內(nèi)部控制管理

2.6 公司產(chǎn)品質(zhì)量保證

3.0 項目介紹

3.1 項目地理位置

3.2 項目建設(shè)資金需求

3.3 項目投資建設(shè)內(nèi)容

3.4 項目建設(shè)內(nèi)容與計劃

4.0 產(chǎn)品與技術(shù)介紹

4.1 產(chǎn)品描述

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4.2 生產(chǎn)工藝流程

4.3 產(chǎn)品質(zhì)量

4.4 環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)

4.5 生產(chǎn)原材料

5.0 市場分析tzlc

5.1 地方水務(wù)行業(yè)狀況分析

5.2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)分析

5.2.1 區(qū)域上游產(chǎn)業(yè)分析

5.2.2 區(qū)域下游產(chǎn)業(yè)市場分析

5.3 目標(biāo)市場分析

5.4 市場容量分析

5.5 市場需求與趨勢分析

5.5.1 產(chǎn)品的市場需求

5.5.2 產(chǎn)品的趨勢分析

5.6 銷售渠道分析

5.7 競爭對手情況與分析

5.7.1 競爭對手情況

5.7.2 競爭對手情況分析

5.8 行業(yè)準(zhǔn)入與政策環(huán)境分析

6.0 項目swot分析與風(fēng)險分析

6.1 strengths優(yōu)勢分析

6.2 weaknesses劣勢分析

6.3 opportunities機會分析

6.4 threats威脅分析

6.5 項目主要風(fēng)險及規(guī)避對策

6.5.1 人才風(fēng)險及其規(guī)避方法

6.5.2 技術(shù)風(fēng)險及其規(guī)避方法

7.0 戰(zhàn)略與實施tzlc

7.1 公司執(zhí)行戰(zhàn)略

7.2 市場快速反應(yīng)系統(tǒng)

7.2.1 產(chǎn)品供銷快速反應(yīng)管理系統(tǒng)

7.2.2 生產(chǎn)快速反應(yīng)管理系統(tǒng)

7.3 客戶關(guān)系管理系統(tǒng)

7.4 市場營銷策略

7.4.1 市場定位

7.4.2 價格定位策略

7.4.3 促銷策略

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7.4.4 電子網(wǎng)絡(luò)營銷策略

7.5 銷售制度與實施策略

7.5.1 多層面營銷系統(tǒng)

7.5.2 多層面制度的建立

7.5.3 多層面營銷系統(tǒng)的發(fā)展目標(biāo)

8.0 管理與人員計劃

8.1 公司組織結(jié)構(gòu)

8.2 管理團隊

8.3 管理團隊組建與完善

8.4 關(guān)鍵人才的股權(quán)激勵措施

8.5 人員發(fā)展計劃

9.0 投資估算與財務(wù)分析

9.1 資金籌措與使用方案

9.2 財務(wù)評價基本假設(shè)

9.3 經(jīng)營收入預(yù)測

9.4 本估算說明

9.5 損益表估算

9.6 現(xiàn)金流量估算

9.7 資產(chǎn)平衡估算

9.8 盈虧平衡分析

9.9 財務(wù)系數(shù)分析

11.0 公司無形資產(chǎn)價值分析tzlc

11.1 分析方法的選擇

11.3 基本數(shù)據(jù)

11.4 無形資產(chǎn)價值的確定

附件

.1 財務(wù)報表