科研統(tǒng)計(jì)分析精選(九篇)
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第1篇：科研統(tǒng)計(jì)分析范文
網(wǎng)絡(luò)問卷應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
1．省時(shí)省力
在局域網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)問卷，整個(gè)操作過程無紙化，問答方便，回收過程快速，可及時(shí)反饋，節(jié)省人力、財(cái)力。
2．問卷填寫時(shí)間自由
在一定時(shí)間段內(nèi)，可以自由回答問卷，不限人數(shù)；網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可以多人同時(shí)填寫，大大提高工作效率。
3．保證數(shù)據(jù)錄入有效性
在網(wǎng)頁和Excel中均可設(shè)置填寫有效性檢查，通過命令限制，防止漏填或不符合規(guī)范的數(shù)據(jù)錄入。如輸入身份證號(hào)時(shí)，若位數(shù)不夠，將提示重新輸入，否則不允許繼續(xù)錄入，保證數(shù)據(jù)錄入準(zhǔn)確。
4．?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)快速、準(zhǔn)確
由于網(wǎng)絡(luò)問卷采集的是數(shù)字化數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析快速高效。如在Excel中進(jìn)行運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)，一條命令幾秒鐘可抵上手工幾小時(shí)甚至幾天的工作量。
5．題型多樣，統(tǒng)計(jì)方便
網(wǎng)絡(luò)問卷可采用單選、多選、判斷題、簡(jiǎn)答題等形式調(diào)查。前三種可用字符統(tǒng)計(jì)命令快速統(tǒng)計(jì)結(jié)果，而簡(jiǎn)答題匯總時(shí)，由于是電子形式，可大大節(jié)省后期錄入的時(shí)間和精力。
6．安全性強(qiáng)
紙質(zhì)問卷回收過程中，涉及回收環(huán)節(jié)較多，而且不少被調(diào)查者不愿意被其他人看到自己的回答內(nèi)容。若采用網(wǎng)絡(luò)問卷的形式，只有網(wǎng)絡(luò)后臺(tái)管理人員和問卷組織者才有權(quán)限接觸到數(shù)據(jù)結(jié)果，減少了中間環(huán)節(jié)。
數(shù)據(jù)采集方法
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)的方法多種多樣。中小學(xué)?？梢岳矛F(xiàn)有條件，在學(xué)校局域網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)上通過Excel表格方式調(diào)查，利用學(xué)校網(wǎng)站進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查，或通過專門的在線調(diào)查網(wǎng)站進(jìn)行問卷調(diào)查。
1.利用Excel在機(jī)房?jī)?nèi)收集數(shù)據(jù)（局域網(wǎng)環(huán)境）
傳統(tǒng)匯總學(xué)生信息，通常是教師將學(xué)生的數(shù)據(jù)收集起來，然后一條一條輸入?yún)R總為一個(gè)表格。由于一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)過細(xì)過多，輸入的工作量很大，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而在網(wǎng)絡(luò)機(jī)房進(jìn)行調(diào)查反饋，可多人同時(shí)填寫一張Excel表格，既減輕了人工輸入的壓力，還節(jié)省時(shí)間。采集的數(shù)據(jù)信息集中在一張表上，可快速高效地完成相關(guān)調(diào)查反饋。要完成此操作，只需正常網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的學(xué)校機(jī)房，安裝Excel軟件，通過對(duì)Excel文件及所在文件夾進(jìn)行一些設(shè)置，就能完成數(shù)據(jù)采集。方法如下：
設(shè)置文件夾共享：首先在網(wǎng)絡(luò)教室中教師機(jī)（Windows XP或Windows 2003系統(tǒng)）上建立一個(gè)共享文件夾，然后在文件夾上右擊，執(zhí)行快捷菜單命令【共享和安全】，打開文件夾【屬性】對(duì)話框，在【共享】標(biāo)簽上選擇【共享此文件夾】選項(xiàng)，點(diǎn)【權(quán)限】按鈕，打開權(quán)限設(shè)置對(duì)話框，選中“允許”列的所有選項(xiàng)，點(diǎn)【確定】按鈕，這樣就將文件夾設(shè)為“完全共享”，局域網(wǎng)內(nèi)其他人就能訪問了。
設(shè)置工作簿共享：將Excel文件(成績(jī)單.xls)復(fù)制到此完全共享文件夾，打開Excel文件，點(diǎn)擊菜單【工具】|【共享工作簿】命令，打開【共享工作簿】對(duì)話框，選取【允許多用戶同時(shí)編輯，同時(shí)允許工作簿合并】選項(xiàng)（有對(duì)勾），點(diǎn)【確定】按鈕，這就完成了工作共享。
編輯應(yīng)用工作簿：在學(xué)生機(jī)上，雙擊桌面上的【網(wǎng)上鄰居】，在打開的窗口左側(cè)單擊【網(wǎng)絡(luò)任務(wù)】列表中【查看工作組計(jì)算機(jī)】，在右側(cè)窗口找到教師機(jī)，雙擊打開，能看到共享文件夾，雙擊打開Excel文件，按自己序號(hào)輸入相應(yīng)內(nèi)容后保存。所有學(xué)生輸入數(shù)據(jù)后，保存Excel文件。教師在教師機(jī)上點(diǎn)擊【保存】按鈕，這就得到全班的數(shù)據(jù)（成績(jī)）匯總表，然后就可以通過Excel命令對(duì)收上來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理了（提示：在學(xué)生機(jī)打開Excel文件后，此時(shí)可以看見標(biāo)題欄的文件名右邊有“共享”提示，若標(biāo)題欄文件名右側(cè)提示為“只讀”，則需要重新打開）。
說明：局域網(wǎng)內(nèi)共享Excel方式簡(jiǎn)單易行，但受到機(jī)房環(huán)境的限制，若調(diào)查人數(shù)較多還是不方便。解決辦法是可以通過互聯(lián)網(wǎng)共享Excel文件方式進(jìn)行，如利用EditGrid網(wǎng)站（），新建或上傳已有Excel表格文件，為不同用戶設(shè)置相應(yīng)的瀏覽權(quán)限，其他操作都如在Excel軟件中操作一樣。利用EditGrid網(wǎng)站可以不受時(shí)間、空間和人數(shù)限制地進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查。
2.利用ASP程序在互聯(lián)網(wǎng)上采集數(shù)據(jù)
由于同區(qū)域?qū)W校間網(wǎng)絡(luò)可以互訪，因此，可在學(xué)校任意一臺(tái)計(jì)算機(jī)（無論是Windows XP 或Windows 2003系統(tǒng)均可）中安裝IIS（互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)），正確配置一個(gè)ASP程序運(yùn)行的環(huán)境，再到網(wǎng)上下載一個(gè)問卷調(diào)查程序，修改成自己?jiǎn)柧韮?nèi)容即可，操作過程如下。
下載：上網(wǎng)搜索ASP問卷調(diào)查源程序，選擇題型與自己?jiǎn)柧硪笠恢碌?，如凌云有?jiǎng)問卷調(diào)查ASP問卷，將其下載、解壓、復(fù)制到IIS網(wǎng)站目錄下，通過網(wǎng)頁瀏覽器，運(yùn)行無誤后，就可進(jìn)行修改操作了。
修改：一個(gè)問卷調(diào)查系統(tǒng)一般包括問卷輸入、問卷保存、答案查看等多個(gè)網(wǎng)頁文件，只需修改兩個(gè)網(wǎng)頁和一個(gè)數(shù)據(jù)庫文件。
步驟 1，通過FrontPage或Dreamweaver等網(wǎng)頁編輯軟件，打開問卷錄入網(wǎng)頁(dati.asp)，將原網(wǎng)頁問卷內(nèi)容修改成新問卷調(diào)查內(nèi)容。再切換到“拆分”視圖，如右上圖所示，將按鈕名稱和選項(xiàng)對(duì)應(yīng)。主要是修改每個(gè)答案的代碼，如在語句中，type說明題目類型為單項(xiàng)選擇題，每一題各答案中name后的名稱要相同，它對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫中的字段名稱，value后是輸入數(shù)據(jù)庫中需要統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容。
第2篇：科研統(tǒng)計(jì)分析范文
關(guān)鍵詞：食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析；教學(xué)改革；實(shí)踐
中圖分類號(hào) G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2016）07-134-02
Abstract：Through the teaching reform of food experiment design and statistical analysis， including the reasonable selection of teaching materials， the improvement of interest， case teaching， training comprehensive ability and reforming examination methods， to enable students to improve the learning interest， deepen the understanding of theoretical knowledge， and through a variety of ways to eventually reach the goal of mastering the course， laid a solid foundation for the future study and work.
Key words：Food experiment design and statistics analysis；Teaching reform；Practice
《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法在食品科學(xué)研究中的具體應(yīng)用，作為食品科學(xué)與工程專業(yè)及食品質(zhì)量與安全專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課，通過該門課程的學(xué)習(xí)，將學(xué)習(xí)到如何正確地收集、整理、分析數(shù)據(jù)，從而得出客觀、科學(xué)的結(jié)論，掌握基本的試驗(yàn)（調(diào)查）設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)食品科學(xué)研究中擬通過試驗(yàn)解決的具體問題提出科學(xué)而合理的試驗(yàn)方案，并運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得出可靠的結(jié)論，從而為今后的工作和學(xué)習(xí)打下必要的基礎(chǔ)。
由于該課程內(nèi)容繁多，縣理論性強(qiáng)、實(shí)踐性要求較高，教師在教授本課程時(shí)會(huì)面臨課程內(nèi)容抽象、教學(xué)方法和手段單一、“教”與“學(xué)”的矛盾等一系列問題[1]。針對(duì)本課程存在的問題，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)特點(diǎn)和食品專業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)，根據(jù)多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，筆者對(duì)課程教學(xué)體系進(jìn)行了有益的改革探索，在實(shí)際教學(xué)中取得了一定成效，為提高《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》課程教學(xué)效果提供參考。
1 合理選用教材
2000年以前，國內(nèi)食品院校較少開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)課程，因此相對(duì)來說合適的教材也少。上海海洋大學(xué)食品學(xué)院從2005年開始開設(shè)《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》，課程在選用了多種教材后，綜合比較認(rèn)為由王欽德、楊堅(jiān)主編的《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》最為合適。雖然該教材中也存在一些問題，如缺少單因素和雙因素優(yōu)化試驗(yàn)，需要額外補(bǔ)充相關(guān)內(nèi)容；教材后面的軟件介紹為SAS軟件應(yīng)用，相對(duì)于簡(jiǎn)單或?qū)嵱眯詠碚f，應(yīng)當(dāng)介紹Excel和SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)學(xué)和試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用等。但作為國家級(jí)優(yōu)秀規(guī)劃教材，其基本滿足了本科階段學(xué)生對(duì)全面、系統(tǒng)的專業(yè)統(tǒng)計(jì)知識(shí)學(xué)習(xí)要求[2]，也為大多數(shù)高校所選用。
2 教學(xué)中提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣
興趣是學(xué)習(xí)的第一動(dòng)力，在首次上課時(shí)通過列舉本門課程在后續(xù)學(xué)習(xí)中、實(shí)際工作中、日常生活中都有著廣泛的應(yīng)用，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣；在后續(xù)課程中，經(jīng)常穿插小故事或小典故，引起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生在學(xué)習(xí)這門課程時(shí)不是感到非?？菰?，從而達(dá)到寓教于樂的目的。
3 采用案例教學(xué)方式，加深學(xué)生理解
應(yīng)用案例教學(xué)方法是培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的理論、原理和方法解決實(shí)際問題的重要途徑[3]。案例教學(xué)具有形象化、生動(dòng)化、簡(jiǎn)單化、具體化等特點(diǎn)，能將沉悶的學(xué)習(xí)環(huán)境變成輕松愉快的學(xué)習(xí)氛圍，能有效避免出現(xiàn)教師滿堂灌、學(xué)生被動(dòng)接受的問題，防止教師在講授理論時(shí)過多推導(dǎo)理論公式等情況[2]。例如，假設(shè)檢驗(yàn)是本門課程的難點(diǎn)和重點(diǎn)，通過紅樓夢(mèng)中賈寶玉和眾多姐妹擲骰子的故事的分析[4]，來說明曹雪芹對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)掌握較少，通過這樣一個(gè)經(jīng)典名著中出現(xiàn)的實(shí)例，對(duì)小概率事件和假設(shè)檢驗(yàn)進(jìn)行了很好的詮釋，使學(xué)生很容易就對(duì)此產(chǎn)生深刻印象和有效理解。
4 培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的綜合能力
《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》課程的主要目的是培養(yǎng)學(xué)生的綜合分析能力，其中能夠發(fā)現(xiàn)問題和解決問題顯得尤為重要。在進(jìn)行正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)教學(xué)時(shí)，首先讓學(xué)生自己通過文獻(xiàn)檢索找到熟悉的并使用了正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的科研論文，培養(yǎng)學(xué)生文獻(xiàn)檢索的能力；然后在學(xué)生提交的文獻(xiàn)中，以試驗(yàn)設(shè)計(jì)較好的論文從考核指標(biāo)、試驗(yàn)因素確定、試驗(yàn)水平選取、結(jié)果分析等方面進(jìn)行詳細(xì)講解，使學(xué)生初步掌握正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)；部分文獻(xiàn)中在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中會(huì)存在或多或少問題，最后以這些文獻(xiàn)為反面教材，詳細(xì)指出在正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)中容易忽略或易犯的錯(cuò)誤。通過這樣的一系列教學(xué)分析，學(xué)生可以很好地掌握正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法，具備初步發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力，綜合能力也得到了提升，從而具備了初步的科研能力。
5 改革考核方式
由于本門課程公式較多，作為食品科學(xué)與工程專業(yè)人員來說，主要是會(huì)使用本門課程作為一種工具，記憶過多的公式對(duì)學(xué)習(xí)本門課程的用處不大，且不用后很快就會(huì)忘記，因此傳統(tǒng)的閉卷考試并不適合作為食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析課程的考試。而采用傳統(tǒng)的開卷考試，會(huì)使學(xué)生對(duì)課程學(xué)習(xí)放松，認(rèn)為到時(shí)開卷考試容易，而在真正考試時(shí)卻一籌莫展。因此，筆者采用半開卷考試作為本課程的考核方式，得到了學(xué)生及其他老師的普遍認(rèn)可。半開卷考試就是允許學(xué)生帶一張A4大小復(fù)習(xí)紙參加考試，可以允許學(xué)生在上面書寫任何內(nèi)容，使得學(xué)生不得不將課程內(nèi)容濃縮在一張紙上，其在抄寫一些例題的過程中將會(huì)得到思考，或者在考試中仿照例題完成試卷的內(nèi)容也是一種學(xué)習(xí)的過程；學(xué)生在考試期間，只有在理解了復(fù)習(xí)紙上的例題才能將試卷上的試題完成。這樣，學(xué)生將會(huì)在多個(gè)階段學(xué)習(xí)本門課程，包括預(yù)習(xí)、課堂講授、完成作業(yè)和復(fù)習(xí)、完成復(fù)習(xí)紙、考試時(shí)，最終使大部分學(xué)生可以掌握本門課程。
6 結(jié)語
通過多年采用上述方式對(duì)《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》課程教學(xué)改革的嘗試和實(shí)踐后，目前學(xué)生對(duì)這門課程的教學(xué)反響很好。實(shí)際學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生對(duì)這門比較難教、難學(xué)的課程產(chǎn)生了較大的學(xué)習(xí)興趣，加深了對(duì)理論知識(shí)的理解，并通過多種途徑最終達(dá)到了掌握這門課程的目標(biāo)，為今后的學(xué)習(xí)和工作打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)
[1]陳柄燦.《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》課程教學(xué)設(shè)想[J].西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2008，6（1）：211-213.
[2]付曉萍，范江平，李凌飛，等.食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析課程的教學(xué)改革與實(shí)踐[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2013，（24）：327，332.
第3篇：科研統(tǒng)計(jì)分析范文
【關(guān)鍵詞】 會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)； 能力模型； 效度檢驗(yàn)
一、引言
會(huì)計(jì)信息化相關(guān)專業(yè)是會(huì)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)信息管理專業(yè)結(jié)合的交叉學(xué)科專業(yè)。于玉林教授在其論文《試論會(huì)計(jì)信息化》中提出：“會(huì)計(jì)信息化是在會(huì)計(jì)工作中廣泛應(yīng)用信息技術(shù)，開發(fā)信息資源，利用信息促進(jìn)企業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)和提高經(jīng)濟(jì)效益，并向各方面提供多方位信息服務(wù)的過程?！眲⒅傥慕淌谠谄湔撐摹墩摃?huì)計(jì)信息化的幾個(gè)問題》中提出：“會(huì)計(jì)信息化是將一種新的技術(shù)信息技術(shù)（以Internet為核心的綜合化信息服務(wù)體系Information Technology，IT）在會(huì)計(jì)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的漸進(jìn)過程，是信息技術(shù)與會(huì)計(jì)技術(shù)高度融合的過程”。決策層對(duì)企業(yè)價(jià)值增值信息越來越重視，對(duì)決策有用信息的需求涌現(xiàn)了集成化、綜合性要求。通過多年的一線教學(xué)實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)該門課程的效用沒有一個(gè)正確的認(rèn)識(shí)，例如：會(huì)計(jì)電算化專業(yè)的學(xué)生認(rèn)為該門課程對(duì)他們的專業(yè)沒有太大的作用，只要熟練操作會(huì)計(jì)軟件即可，對(duì)這類課程的開設(shè)表現(xiàn)得很冷漠；會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生則認(rèn)為，不需要明白會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的原理，只要掌握會(huì)計(jì)理論和實(shí)務(wù)即可滿足學(xué)習(xí)和日后工作的需要。雖然在長(zhǎng)期的教學(xué)過程中經(jīng)常強(qiáng)調(diào)該門課程的重要性，然而學(xué)生們依然重視程度不夠，覺得這門課程效用不明顯。這種現(xiàn)象在高職學(xué)院的會(huì)計(jì)和會(huì)計(jì)電算化專業(yè)的學(xué)生中表現(xiàn)得尤為突出。本文嘗試通過問卷調(diào)查的方式，運(yùn)用多種統(tǒng)計(jì)方法，從數(shù)字角度檢驗(yàn)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)課程的效用，以期增強(qiáng)高校會(huì)計(jì)信息化課程規(guī)范化、科學(xué)化建設(shè)的決心和樹立學(xué)生對(duì)該門課程重要性程度的正確認(rèn)識(shí)。
二、加強(qiáng)高校會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)課程教學(xué)的必要性
（一）改革會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式必須加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)課程教學(xué)
大量研究表明，現(xiàn)代企業(yè)不但需要可靠的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，而且更需要對(duì)企業(yè)決策有用的會(huì)計(jì)信息，如何從大量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)中抽取小量決策有用會(huì)計(jì)信息，已成為高校教研的熱點(diǎn)。顯然，不論是培養(yǎng)適合企事業(yè)行政單位的高素質(zhì)應(yīng)用型會(huì)計(jì)電算化人才的高等職業(yè)教育，還是兼顧理論性和應(yīng)用性的普通高等教育都需要通過會(huì)計(jì)信息化類課程教研來滿足企業(yè)現(xiàn)實(shí)需求。因此，改革會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式，為社會(huì)培養(yǎng)出能分析利用會(huì)計(jì)信息的人才，必須圍繞會(huì)計(jì)信息化專業(yè)或者會(huì)計(jì)信息化、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)課程來展開。它是會(huì)計(jì)信息化專業(yè)、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)課程教學(xué)過程中的重要環(huán)節(jié)和精髓，在現(xiàn)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)過程中有著不可替代的作用。
（二）會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)教學(xué)是會(huì)計(jì)信息化事業(yè)發(fā)展的需要
財(cái)政部在2009年4月12日了《關(guān)于全面推進(jìn)我國會(huì)計(jì)信息化工作的指導(dǎo)意見》（財(cái)會(huì)［2009］6號(hào)），“意見”指出“全面推進(jìn)我國會(huì)計(jì)信息化工作的目標(biāo)是：力爭(zhēng)通過5―10年左右的努力，建立健全會(huì)計(jì)信息化法規(guī)體系和會(huì)計(jì)信息化標(biāo)準(zhǔn)體系（包括可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語言（XBRL）分類標(biāo)準(zhǔn)），全力打造會(huì)計(jì)信息化人才隊(duì)伍，基本實(shí)現(xiàn)大型企事業(yè)單位會(huì)計(jì)信息化與經(jīng)營(yíng)管理信息化融合”，該目標(biāo)提示從需求上講，發(fā)展會(huì)計(jì)信息化事業(yè)需要大量的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)操作員、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)員；從結(jié)構(gòu)上講，需要有良好操作技能的應(yīng)用型人才，同時(shí)也需要具有一定會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)和開發(fā)的高端人才。一般來說，高職學(xué)院對(duì)這個(gè)方面人才的培養(yǎng)處于低端，而該方向的博士研究生教育、碩士研究生教育則處于高端，普通本科教育則處在它們兩者之間。因此，發(fā)展我國會(huì)計(jì)信息化事業(yè)需要高職教育、普通本科教育、研究生教育的會(huì)計(jì)信息化人才培養(yǎng)共同發(fā)展。
（三）“工業(yè)化與信息化有機(jī)融合”亟待強(qiáng)化規(guī)范會(huì)計(jì)信息化專業(yè)課程教育
隨著企業(yè)信息化步伐的加快，“工業(yè)化帶動(dòng)信息化、信息化促進(jìn)工業(yè)化、工業(yè)化與信息化有機(jī)融合”的思想逐步被業(yè)界人士所吸納。如何有效的推進(jìn)企業(yè)信息化，是擺在企業(yè)和高校面前亟待解決的問題。據(jù)國內(nèi)企業(yè)信息化學(xué)者江蘇科技大學(xué)副校長(zhǎng)葛世倫教授的研究表明，我國企業(yè)信息化呈現(xiàn)了“三個(gè)三分之一”特點(diǎn)，究其原因主要是由于系統(tǒng)起點(diǎn)低、建設(shè)周期長(zhǎng)、信息孤島多、系統(tǒng)缺乏柔性以及企業(yè)信息化專門人才匱乏、規(guī)模信息化ERP軟件生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)品數(shù)量不多、質(zhì)量不高造成。因此，亟待強(qiáng)化規(guī)范會(huì)計(jì)信息化類專業(yè)課程教育，培養(yǎng)出大量企業(yè)信息化專門人才，以最好最快實(shí)現(xiàn)“工業(yè)化與信息化有機(jī)融合”。
三、本研究采用的數(shù)學(xué)思想
客觀世界是普遍聯(lián)系的統(tǒng)一整體，事物之間存在相互依存、相互制約、相互影響的關(guān)系。用于描述事物數(shù)量特征的變量之間自然也存在一定的關(guān)系，這些關(guān)系可以分為兩種：一種是函數(shù)關(guān)系，一種是相關(guān)關(guān)系。
函數(shù)關(guān)系是變量之間的一種一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。相關(guān)關(guān)系是另外一種普遍存在的關(guān)系。在實(shí)際問題中，變量間往往并不是簡(jiǎn)單的關(guān)系，也就是說，變量之間有密切的關(guān)系，但是又不能由一個(gè)或者幾個(gè)變量的值確定另一個(gè)變量的值，即當(dāng)自變量取某一個(gè)值時(shí)，因變量的值可能有多個(gè)。這種變量之間的非一一對(duì)應(yīng)的、不確定的關(guān)系，稱之為相關(guān)關(guān)系，這種關(guān)系不像函數(shù)關(guān)系那樣用一個(gè)確定的數(shù)學(xué)函數(shù)描述。但可以通過圖形和數(shù)值兩種方式，有效的揭示事物之間的相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱程度。常用的方法有：二元變量分析（Bivariate）、偏相關(guān)分析（Partial）、距離相關(guān)分析（Distances）。相關(guān)分析常用散點(diǎn)圖和相關(guān)系數(shù)兩種方法來揭示事物之間相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱程度。常用的相關(guān)系數(shù)主要有Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)、Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)和Kendallτ相關(guān)系數(shù)。
回歸分析是研究一個(gè)或者多個(gè)變量的變動(dòng)對(duì)另外一個(gè)變量的變動(dòng)的影響程度的方法。根據(jù)數(shù)據(jù)找出變量之間的關(guān)系表達(dá)式，用自變量的已知值去推測(cè)因變量的值或者范圍，它實(shí)際上是研究因果關(guān)系的方法。通過回歸分析可以確定變量之間的密切程度，可以預(yù)測(cè)和控制因變量的取值和精度，可以從影響因變量變化的自變量中尋找出對(duì)因變量有顯著影響的自變量，從而進(jìn)一步區(qū)分出重要因素和次要因素。
本研究主要采用相關(guān)分析和回歸分析的方法分析影響崗位能力的四個(gè)方面的因素，并確定其影響程度。
四、效用模型與假設(shè)
（一）崗位能力結(jié)構(gòu)模型和假設(shè)
1.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的分析能力
系統(tǒng)分析能力在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)開發(fā)綜合能力中的作用毋庸置疑。沒有科學(xué)的分析系統(tǒng)的能力就不會(huì)有良好的設(shè)計(jì)能力。分析過程需要全面了解企業(yè)營(yíng)運(yùn)過程，分析每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、每一個(gè)過程的業(yè)務(wù)流程，對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)存在問題或者冗余的過程應(yīng)該具有識(shí)別和重構(gòu)的能力，這種能力的培養(yǎng)和積累將全面提高會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)能力。于是，本文提出：
假設(shè)1：會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的分析能力越強(qiáng)，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)崗位能力越強(qiáng)。
2.系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力
軟件學(xué)界一直認(rèn)為，軟件最終功能的實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)是在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。在多開發(fā)環(huán)境支持下，系統(tǒng)設(shè)計(jì)的好壞直接關(guān)乎到軟件項(xiàng)目的成敗。于是，本文提出：
假設(shè)2：系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力越強(qiáng)，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)崗位能力越強(qiáng)。
3.系統(tǒng)操作能力
系統(tǒng)操作能力，一方面體現(xiàn)為所設(shè)計(jì)出系統(tǒng)的可操作性，另一方面體現(xiàn)為用戶的使用體驗(yàn)。如果一個(gè)功能完善的系統(tǒng)，不具有良好的可操作性，那么該系統(tǒng)的實(shí)施效果就會(huì)大打折扣；如果系統(tǒng)僅僅體現(xiàn)為良好的用戶使用體驗(yàn)，而沒有比較好的系統(tǒng)功能，那么用戶就會(huì)感到該系統(tǒng)是個(gè)中看不中用的系統(tǒng)，最終沒能達(dá)成信息系統(tǒng)為企業(yè)解決管理決策問題的目標(biāo)。于是，本文提出：
假設(shè)3：系統(tǒng)操作能力越強(qiáng)，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)崗位能力越強(qiáng)。
4.系統(tǒng)管理能力
良好的信息系統(tǒng)需要有良好的系統(tǒng)管理能力，良好的管理能力既體現(xiàn)為系統(tǒng)有良好的管理模塊，同時(shí)又體現(xiàn)為操作它的用戶具有良好的管理系統(tǒng)的能力。因此，本文提出：
假設(shè)4：系統(tǒng)管理能力越強(qiáng)，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)崗位能力越強(qiáng)。
上述四條假設(shè)構(gòu)成了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)課程效用的基本假設(shè)研究模型，如圖1所示。
這個(gè)模型表明，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)崗位能力結(jié)構(gòu)模型形成了一個(gè)環(huán)狀結(jié)構(gòu)；的四種分能力分別支撐崗位能力，每一個(gè)分能力均能增強(qiáng)核心能力，核心能力是分能力的綜合作用的結(jié)果，它們共同推動(dòng)著崗位能力的動(dòng)態(tài)增加；分能力之間相互作用相互影響。
（二）研究方法
通過會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)這門課程，期望達(dá)到的教學(xué)目標(biāo)是“會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)管理員崗位能力提高”。為了從數(shù)量上檢驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)與系統(tǒng)分析能力、系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力、系統(tǒng)操作能力和系統(tǒng)管理能力之間的高度相關(guān)性，從五個(gè)方面設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷，答卷人需要對(duì)每個(gè)題項(xiàng)所描述的內(nèi)容在崗位能力提高過程中的作用大小進(jìn)行判斷并打分。
（三）數(shù)據(jù)分析
表1顯示了上述5個(gè)變量之間的相關(guān)矩陣。表明系統(tǒng)分析能力、系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力、系統(tǒng)操作能力、系統(tǒng)管理能力與崗位能力之間的相關(guān)系數(shù)r分別是0.798、0.705、0.581、0.608，顯然存在著比較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。因此，證明了系統(tǒng)分析能力、系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力、系統(tǒng)操作能力、系統(tǒng)管理能力對(duì)崗位能力有比較強(qiáng)的正向推進(jìn)作用。
（四）回歸分析與假設(shè)檢驗(yàn)
在4.1中已經(jīng)通過分析提出了4個(gè)基本假設(shè)，形成了圖1所示的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)課程效用結(jié)構(gòu)模型，然而該模型所基于的假設(shè)并未得到檢驗(yàn)。因此，需要進(jìn)一步對(duì)該模型中內(nèi)涵的假設(shè)正確性進(jìn)行檢驗(yàn)。本研究以崗位能力為因變量，以其他四個(gè)能力項(xiàng)目為自變量，進(jìn)行多元回歸分析（Alpha=0.05），以此來觀察每一個(gè)分能力對(duì)崗位能力的影響程度，從而確定模型的解釋能力的變化情況。通過統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表2所示。從表2中可以看出引進(jìn)這些變量以后，復(fù)相關(guān)系數(shù)R分別由0.798增加到0.889、0.924、0.943，同時(shí)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差由0.827本別降低到0.641、0.546、0.485，說明模型隨著影響因素的逐步引入，解釋能力正向逐步增加，這與預(yù)期是相吻合的。
從表3的多元回歸分析（ALPHA=0.05）結(jié)果看出，各個(gè)自變量與因變量之間關(guān)系的Sig值都小于0.05，這表明圖1揭示的4個(gè)假設(shè)判定都是成立的。同時(shí)，如表2所示，這幾個(gè)變量可以解釋“崗位能力”88.8%的變異。
綜上數(shù)據(jù)表明本研究的4個(gè)假設(shè)均成立，該理論模型的最終效用結(jié)構(gòu)模型如圖2所示。
五、結(jié)論及建議
本研究提出了影響會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)崗位能力的四個(gè)方面的分能力：系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)操作、系統(tǒng)管理能力，通過問卷調(diào)查的方法對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果驗(yàn)證了這四種分能力項(xiàng)目對(duì)崗位能力具有積極的影響。本研究揭示了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)課程對(duì)會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)信息化、會(huì)計(jì)電算化專業(yè)的專業(yè)崗位能力提高具有非常重要的支撐作用，同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用型教育的一個(gè)重要支撐點(diǎn)。因此，建議該門課教學(xué)既要充分體現(xiàn)崗位知識(shí)需要，又要滿足學(xué)生知識(shí)更新的需要，做到既重視原理知識(shí)積累又重視實(shí)務(wù)能力培養(yǎng)，加強(qiáng)教學(xué)理論聯(lián)系實(shí)際，通過必要的現(xiàn)有會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的模擬操作和會(huì)計(jì)系統(tǒng)模塊分析設(shè)計(jì)實(shí)踐，以啟迪學(xué)生分析設(shè)計(jì)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的思路，提高學(xué)生分析問題解決問題的能力。
【參考文獻(xiàn)】
［1］ 財(cái)政部財(cái)會(huì)［2009］6號(hào).關(guān)于全面推進(jìn)我國會(huì)計(jì)信息化工作的指導(dǎo)意見［EB/OL］.．
［2］ 葛世倫，潘燕華.大型單件小批制造企業(yè)信息模型［M］.北京：科學(xué)出版社，2006：5-8.
第4篇：科研統(tǒng)計(jì)分析范文
關(guān)鍵詞：科研單位；OA系統(tǒng)；科研業(yè)務(wù)流程；設(shè)計(jì)
OA(Office Automation)即辦公自動(dòng)化，它利用先進(jìn)的技術(shù)，使人們的各種辦公業(yè)務(wù)活動(dòng)逐步由各種設(shè)備、各種人機(jī)信息系統(tǒng)來協(xié)助完成，達(dá)到充分利用信息，提高工作效率和工作質(zhì)量，提高生產(chǎn)率的目的[1]。目前，伴隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，以及工業(yè)化和信息化兩化融合的實(shí)現(xiàn)，開展辦公自動(dòng)化受到政府、企業(yè)以及其他單位的高度重視，OA系統(tǒng)的運(yùn)用范圍也越來越廣。科研單位是建設(shè)創(chuàng)新型國家的重要力量，提高科研單位的工作效率和工作水平、建設(shè)科研單位的OA系統(tǒng)，具有很大的必要性，從事這方面的研究也具有很大的必要性。
1、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.1 國外研究現(xiàn)狀
辦公自動(dòng)化于20世紀(jì)50年代在美國等西方國家首先興起，當(dāng)時(shí)美國的部分企業(yè)開始使用機(jī)器來處理辦公業(yè)務(wù)，這種手段被稱為辦公室自動(dòng)化。到70年代后期形成新型綜合學(xué)科——辦公自動(dòng)化(OA)。80年代到90年代，辦公自動(dòng)化系統(tǒng)開始在世界各國得到較快的發(fā)展 [2]。
美國的辦公自動(dòng)化在公司和企業(yè)中發(fā)展得比政府部門要早，并且水平也較高。各公司、企業(yè)不僅把0A視為提高效率、節(jié)約成本的手段，更是利用它來加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)管理，作為提高企業(yè)素質(zhì)和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的重要條件[3]。
日本辦公自動(dòng)化的起步稍晚于美國，并針對(duì)本國的國情制定了一系列發(fā)展本國辦公自動(dòng)化的規(guī)劃，建立了相應(yīng)的執(zhí)行機(jī)構(gòu)，組建了辦公自動(dòng)化的教育培訓(xùn)中心。隨后完成的日本東京都政府辦公大樓，成為一座綜合利用了各種先進(jìn)技術(shù)的智能大廈，是當(dāng)代辦公自動(dòng)化先進(jìn)水平的代表[4]。
1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
國內(nèi)OA系統(tǒng)的發(fā)展是伴隨著企業(yè)信息化的發(fā)展而進(jìn)行的，總結(jié)以往國內(nèi)OA系統(tǒng)的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：OA系統(tǒng)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)；OA系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用；OA系統(tǒng)的安全性問題；OA系統(tǒng)存在的問題與對(duì)策建議等。
在OA系統(tǒng)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)方面，李正濤（2008）認(rèn)為OA是隨著企業(yè)的信息化需求、隨著時(shí)代的發(fā)展而不斷變化的，它的發(fā)展有歷程包括四個(gè)階段——文件型OA、流程性O(shè)A、知識(shí)型OA和智能型OA，同時(shí)指出OA系統(tǒng)會(huì)朝著產(chǎn)品化與行業(yè)化、門戶化、知識(shí)化的方向發(fā)展[5]。潘芳（2008）將OA系統(tǒng)按照單位類型分為企業(yè)型OA和政府型OA，并指出未來企業(yè)型OA的發(fā)展趨勢(shì)為信息網(wǎng)絡(luò)化、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)化以及隨需而變[6]。丁承惠（2010）認(rèn)為OA系統(tǒng)的發(fā)展過程有三個(gè)階段：以數(shù)據(jù)處理為中心的傳統(tǒng)辦公系統(tǒng)；以工作流為中心的辦公自動(dòng)化系統(tǒng)；以知識(shí)管理為核心的辦公自動(dòng)化系統(tǒng)。指出OA系統(tǒng)未來發(fā)展的特點(diǎn)為協(xié)調(diào)辦公、以“知識(shí)管理”為核心、移動(dòng)辦公、“業(yè)務(wù)導(dǎo)向、技術(shù)無關(guān)”標(biāo)準(zhǔn)、人性化和個(gè)性化等[7]。
在OA系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方面，王曉東[1]在自己的碩士論文中，立足山東省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所實(shí)際，對(duì)單位日常工作中的具體工作過程進(jìn)行了詳細(xì)的需求調(diào)研之后，采用了先進(jìn)的開發(fā)模式和開發(fā)平臺(tái)，從架構(gòu)設(shè)計(jì)開始，完成了日常辦公工作的需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)，并最終將系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)為基于B/S結(jié)構(gòu)的0A系統(tǒng)。
在OA系統(tǒng)的安全性問題方面，陳欣，徐偉峰，高宇等針對(duì)用戶身份驗(yàn)證需求、數(shù)據(jù)庫安全需求、訪問控制與權(quán)限管理需求，從賬戶身份驗(yàn)證、訪問控制、數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)三個(gè)方面設(shè)計(jì)了OA系統(tǒng)的安全機(jī)制，并將基于角色的用戶權(quán)限管理應(yīng)用在OA系統(tǒng)中[8]。馬琳，劉福強(qiáng)，劉嵩從安全策略制訂、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、系統(tǒng)配置調(diào)整、應(yīng)急預(yù)案編制、應(yīng)急響應(yīng)和應(yīng)急恢復(fù)等幾個(gè)方面來構(gòu)建 OA 系統(tǒng)安全評(píng)估及保障體系[9]。李勇,馬俊從數(shù)據(jù)加密技術(shù)、防止SQL注入攻擊、防止惡意腳本攻擊、設(shè)計(jì)圖像驗(yàn)證碼、防止數(shù)據(jù)庫被下載等幾個(gè)方面來設(shè)計(jì)OA系統(tǒng)的安全模式[10]。
在OA系統(tǒng)存在的問題與對(duì)策建議方面，鄭竑祥發(fā)現(xiàn)OA系統(tǒng)存在的主要問題有信息資源的浪費(fèi)、安全隱患、對(duì)OA系統(tǒng)的一些誤解、OA系統(tǒng)的普及性和廣泛性不夠等，并據(jù)此提出充分利用資源，加強(qiáng)信息一體化、確保網(wǎng)絡(luò)信息的安全、加強(qiáng)對(duì)OA系統(tǒng)的了解、實(shí)現(xiàn)OA系統(tǒng)普及的對(duì)策建議[11]。劉瑩認(rèn)為目前OA系統(tǒng)存在信息孤島、應(yīng)用孤島、資源孤島的問題，并提出走一體化、集成化、多媒體化和智能化、以知識(shí)管理為核心以及數(shù)字化的道路[12]。宋賢鈞從領(lǐng)導(dǎo)參與、統(tǒng)籌歸劃；先易后難、逐步推進(jìn)；開發(fā)平臺(tái)的選擇；系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)；全面推進(jìn)過程中培訓(xùn)是關(guān)鍵；完善制度、保障安全等幾個(gè)方面提出完善OA系統(tǒng)的對(duì)策建議[13]。
由以上對(duì)OA系統(tǒng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的綜述可以看出，國外OA系統(tǒng)發(fā)展比較早、而且發(fā)展程度比較高，國內(nèi)OA興起相對(duì)比較晚，國內(nèi)的研究更多的集中于介紹OA的發(fā)展歷程以及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)、對(duì)OA系統(tǒng)安全性的設(shè)計(jì)和研究以及目前企業(yè)OA所面臨的一些問題并提出相應(yīng)的對(duì)策，但無論是國外還是國內(nèi)目前關(guān)于OA系統(tǒng)的研究更多的是針對(duì)政府、企業(yè)以及高校進(jìn)行的，關(guān)于科研單位OA系統(tǒng)的研究還比較少。
第5篇：科研統(tǒng)計(jì)分析范文
提出一種刀具壽命分布模型的確定方法，將P-P概率圖法的定性分析與Kolmogorov-Smirnov(K-S)檢驗(yàn)法的定量分析相結(jié)合。先運(yùn)用P-P概率圖法初步選出符合樣本擬合要求的分布模型，再利用K-S檢驗(yàn)法進(jìn)行量化分析，選擇出與樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度最高的分布模型。通過實(shí)例計(jì)算，驗(yàn)證該方法的可行性。并在此基礎(chǔ)上，最終給出刀具磨損可靠度及可靠壽命的計(jì)算方法，為實(shí)際生產(chǎn)中的換刀策略提供一定的理論依據(jù)。
關(guān)鍵詞:
刀具壽命分布模型;P-P概率圖;K-S檢驗(yàn);刀具可靠度;刀具可靠壽命
隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，自動(dòng)化程度不斷提高，數(shù)控機(jī)床的使用也越發(fā)普及。作為整個(gè)機(jī)床系統(tǒng)的重要組成部分，刀具是其中壽命最為薄弱的一環(huán)，其壽命的長(zhǎng)短對(duì)整個(gè)機(jī)床的可靠性有著極大的影響，因此，對(duì)刀具的可靠性進(jìn)行預(yù)測(cè)有著相當(dāng)?shù)膶?shí)際意義。所謂刀具可靠性是指刀具在一定時(shí)間內(nèi)、一定條件下無故障地完成指定切削任務(wù)的能力。通過對(duì)刀具的可靠壽命進(jìn)行估計(jì)，可為生產(chǎn)中的換刀策略提供一定的依據(jù)，避免加工過程中故障的發(fā)生。當(dāng)前，國內(nèi)外很多學(xué)者都對(duì)刀具可靠性進(jìn)行了研究，張石平等［1］用Weibull比例危險(xiǎn)模型描述刀具的失效故障率，可以給出刀具可靠度、故障率、平均壽命及其下限的估計(jì)值。陳保家等［2］通過在線測(cè)量獲取加工過程中的振動(dòng)信號(hào)和刀具磨損數(shù)據(jù)，提出了一種基于Logistic回歸模型的可靠性評(píng)估方法。李常有等［3］基于Gamma過程對(duì)刀具壽命漸變可靠性進(jìn)行建模，對(duì)恒定加工條件下刀具壽命的漸變可靠性進(jìn)行了分析。馬春翔等［4］把刀具壽命合理值視為模糊變量，根據(jù)模糊概率理論，提出了刀具壽命可靠性的計(jì)算公式。盡管以上研究的方法、理論各不相同，但所有這些研究都對(duì)刀具壽命的分布建立了相應(yīng)的模型;并且研究者根據(jù)以往的研究?jī)?nèi)容，總結(jié)出幾種常用的刀具壽命分布模型:正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布和伽馬分布等。傅如昕［5］根據(jù)刀具的磨損情況，對(duì)前3種分布模型進(jìn)行了研究。
1)正態(tài)分布模型［5-6］。正常磨損階段，刀具的磨損是線性的，失效率恒定不變。對(duì)于此類失效率恒定不變的刀具，如果其離散系數(shù)小于0．4，則其磨損壽命分布可以用正態(tài)分布模型來表示。2)對(duì)數(shù)正態(tài)分布模型［5-6］。當(dāng)?shù)毒咛幱诜蔷€性磨損狀態(tài)下時(shí)，其刀具壽命分布可以用對(duì)數(shù)正態(tài)分布模型來表示。一般認(rèn)為，刀具前刀面月牙洼磨損為非線性磨損，因此，由于前刀面月牙洼磨損導(dǎo)致失效的刀具，其壽命分布可以用對(duì)數(shù)正態(tài)分布模型來表示。3)威布爾分布模型［5-6］。當(dāng)?shù)毒呤逝c時(shí)間有關(guān)時(shí)，認(rèn)為刀具發(fā)生破損的壽命分布服從威布爾分布。即當(dāng)?shù)毒呤蕿闀r(shí)間函數(shù)時(shí)，其壽命分布可用威布爾分布模型來表示。4)伽馬分布模型。伽馬分布模型是可靠性工程中常用的一種分布模型，其模型單調(diào)、連續(xù)，適用于描述工程實(shí)際中性能逐步連續(xù)退化的過程。而刀具磨損是一個(gè)典型的連續(xù)時(shí)間、連續(xù)狀態(tài)的性能退化過程，因此，刀具的磨損壽命分布可用伽馬分布模型來表示。
1刀具壽命分布模型確定
在實(shí)際的切削加工過程中，刀具的磨損壽命受到諸多方面的影響:加工工件材料的硬度和剛性，加工刀具的材料和幾何參數(shù)，加工時(shí)切削參數(shù)的選擇及切削時(shí)選用的何種切削液等都會(huì)對(duì)刀具的磨損壽命產(chǎn)生一定的影響。因而，加工不同材料的工件、使用不同的刀具都會(huì)造成刀具磨損壽命分布的不確定性。如何確定切削加工中刀具的磨損壽命服從何種具體分布是刀具可靠性研究的關(guān)鍵問題。本文采用P-P概率圖法及Kolmogorov-Smirnov(K-S)檢驗(yàn)法相結(jié)合的方法對(duì)實(shí)驗(yàn)得到的刀具壽命樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，確定出與樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度最高的分布模型。P-P概率圖是根據(jù)變量的累積概率對(duì)應(yīng)于所指定的理論分布累積概率所繪制的散點(diǎn)圖，它可以直觀地檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是否與指定的理論分布的統(tǒng)計(jì)圖形一致，如果被檢測(cè)的數(shù)據(jù)符合所繪制的分布，則代表樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)在圖形中應(yīng)當(dāng)成對(duì)角線分布。K-S檢驗(yàn)通過樣本的累計(jì)分布函數(shù)Fn(x)和理論分布函數(shù)F(x)的比較來做擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是F(x)與Fn(x)之間的最大偏差Dn，即Dn=max{|F(x)－Fn(x)|}。若對(duì)樣本中的每一個(gè)元素x來說，F(xiàn)n(x)與F(x)都十分接近，則表明實(shí)際樣本的分布函數(shù)與理論分布函數(shù)有著很高的擬合優(yōu)度。對(duì)于實(shí)驗(yàn)所得到的樣本數(shù)據(jù)，首先運(yùn)用P-P概率圖將其分別與常用的分布模型進(jìn)行擬合，根據(jù)擬合得到的P-P概率圖以及擬合殘差圖考察各分布的擬合優(yōu)度。對(duì)于初步滿足擬合要求的分布函數(shù)再采用K-S檢驗(yàn)法對(duì)其擬合優(yōu)度進(jìn)行進(jìn)一步的定量檢驗(yàn)。根據(jù)K-S檢驗(yàn)結(jié)果的P值(K-S檢驗(yàn)中原假設(shè)成立的概率，即本文中刀具壽命分布符合該指定理論分布的概率)選擇出跟樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度最高的一個(gè)分布模型。
2刀具可靠度及可靠壽命計(jì)算
在可靠性工程中，可靠度及可靠壽命是最常用來評(píng)價(jià)系統(tǒng)可靠性的指標(biāo)。本文的刀具可靠度是指刀具在一定時(shí)間內(nèi)、一定條件下完成指定的切削任務(wù)而刀具不損壞的概率。刀具可靠度常用R(t)來表示。它與刀具不可靠度(刀具發(fā)生損壞的概率)F(t)之間的關(guān)系。
3實(shí)例計(jì)算
本文以江蘇某電梯零/部件生產(chǎn)企業(yè)電磁制動(dòng)器中柱塞桿的一道車削加工為例來確定加工該工序時(shí)所用刀具的可靠性。在試驗(yàn)中，以刀具后刀面的磨損量VB作為刀具磨鈍測(cè)量基準(zhǔn)。根據(jù)ISO3685(1993)選取刀具磨鈍標(biāo)準(zhǔn)為VBmax=0．6mm，當(dāng)測(cè)得的后刀面磨損量VB＞0．6mm時(shí)，則認(rèn)為刀具已達(dá)到其磨損壽命。
3．1試驗(yàn)條件工件:直徑為22mm的柱塞桿。材料:高力黃銅棒;牌號(hào):CuZn25Al6Fe3Mn3。機(jī)床:安陽鑫盛機(jī)床股份有限公司生產(chǎn)的AD-25M數(shù)控車床。測(cè)量方法:采用掃描電子顯微鏡觀測(cè)刀具后刀面的磨損情況，并利用其自帶的測(cè)微尺讀取刀具的VB值，當(dāng)測(cè)得VB＞0．6mm時(shí)，認(rèn)為刀具已達(dá)到磨損壽命。從倉庫庫存中隨機(jī)選擇18片刀具進(jìn)行切削試驗(yàn)，測(cè)得的刀具磨損壽命如表1所示。
3．2刀具磨損壽命分布模型的確定本文采用SPSS軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行P-P概率圖分析，首先分別將樣本數(shù)據(jù)與Beta分布、卡方分布、指數(shù)分布、Gamma分布、半正態(tài)分布、Laplace分布、Logistic分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、正態(tài)分布、Pareto分布、Studentt分布、威布爾分布和均勻分布進(jìn)行擬合并分析其P-P概率圖，其中，正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、Gamma分布、威布爾分布、Laplace分布和Logistic分布等六種分布的P-P概率圖中代表樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)基本處于對(duì)角線上，即該6種分布基本滿足樣本數(shù)據(jù)的分布要求，其對(duì)應(yīng)的P-P概率圖及擬合殘差圖如圖1～圖6所示。由圖1a～圖6a所示可知，6種分布的擬合曲線均近似為對(duì)角線，皆可作為刀具磨損壽命的分布模型。但從圖1b～圖6b所示的可以看出，正態(tài)分布的擬合殘差在(－0．08，0．04)之間，對(duì)數(shù)正態(tài)分布的擬合殘差在(－0．10，0．05)之間，Gamma分布的擬合殘差在(－0．10，0．05)之間，威布爾分布的擬合殘差在(－0．03，0．10)之間，Laplace分布的擬合殘差在(－0．10，0．10)之間，Logistic分布的擬合殘差在(－0．08，0．06)之間。從圖1～圖6中可以看出，對(duì)數(shù)正態(tài)分布、Gamma分布、Laplace分布和Logistic分布的擬合殘差范圍均可包含正態(tài)分布的擬合殘差范圍，因而，相對(duì)于這4種分布，正態(tài)分布可以更好地描述刀具磨損壽命的分布。而威布爾分布的殘差范圍也包含于Laplace分布的殘差范圍，因此，相比于Laplace分布，用威布爾分布來描述刀具的磨損壽命分布也更為合理。在此基礎(chǔ)上，對(duì)于正態(tài)分布及威布爾分布的擬合結(jié)果的比較，采用K-S檢驗(yàn)法對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的定量檢驗(yàn)，結(jié)果可以更加直觀、量化地比較出這兩種分布的擬合優(yōu)度大小。正態(tài)分布及威布爾分布對(duì)應(yīng)的K-S檢驗(yàn)(Matlab環(huán)境下)結(jié)果如表2所示。表2中h為0，表示在顯著性水平為0．05的假設(shè)檢驗(yàn)中樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或威布爾分布均可接受;檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Dn為樣本的累計(jì)分布函數(shù)和理論分布函數(shù)的最大偏差，由表2所示可知，正態(tài)分布的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小于威布爾分布，即正態(tài)分布相對(duì)于威布爾分布對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度更高;P值為K-S檢驗(yàn)中雙側(cè)檢驗(yàn)原假設(shè)被接受的概率，即刀具壽命服從該理論分布的概率，從表2所示可以看出，正態(tài)分布的P值遠(yuǎn)大于威布爾分布的P值，因此可得出結(jié)論，該樣本數(shù)據(jù)與正態(tài)分布的擬合優(yōu)度最高，即可認(rèn)為該試驗(yàn)下刀具磨損壽命分布服從正態(tài)分布。
3．3刀具壽命分布模型參數(shù)求解在本文第3．2節(jié)的試驗(yàn)中刀具磨損壽命服從正態(tài)分布，對(duì)于正態(tài)分布，可利用最大似然估計(jì)法求解參數(shù)μ、σ的值。
3．4刀具可靠度及可靠壽命計(jì)算在刀具壽命分布函數(shù)已知的情況下，根據(jù)式(7)可計(jì)算試驗(yàn)所用刀具的可靠度。由式(14)、式(15)可知，當(dāng)?shù)毒吣p壽命達(dá)到80min時(shí)，刀具的可靠度R(t)=0．153，即該時(shí)刻刀具可靠性僅為15．3%，刀具失效可能性較大，建議及時(shí)換刀。當(dāng)?shù)毒呖煽慷葹?0%時(shí)，刀具的可靠磨損壽命為67．9min，小于樣本平均壽命74．6056min。通常刀具可靠度的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)為R(t)=0．5，當(dāng)R(t)＞0．5時(shí)，即可認(rèn)為刀具具有足夠的可靠度，此時(shí)，刀具的磨損可靠壽命為74．6056min，等于樣本平均壽命。由此可以得出結(jié)論，在本文所述加工條件下，當(dāng)?shù)毒呒庸r(shí)間超過74．6056min時(shí)，可認(rèn)為刀具沒有足夠的可靠度，建議換刀。
4結(jié)語
1)本文介紹了一種刀具磨損壽命分布模型的確定方法，運(yùn)行P-P概率圖法先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行定性分析，初步確定出符合樣本擬合要求的分布模型。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用K-S檢驗(yàn)法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，最終選擇出與樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度最高的分布函數(shù)，以此作為刀具磨損壽命的分布模型。2)在確定了刀具磨損壽命分布模型的基礎(chǔ)上，提出了刀具磨損可靠度及可靠壽命的計(jì)算方法并建立了相應(yīng)的計(jì)算模型，為實(shí)際生產(chǎn)中的換刀策略提供了一定的理論依據(jù)。
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第6篇：科研統(tǒng)計(jì)分析范文
關(guān)鍵詞：食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)；食品統(tǒng)計(jì)分析；教學(xué)改革
一、現(xiàn)階段試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)中存在的問題
研究發(fā)現(xiàn)，試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析課程具有豐富的內(nèi)容和較多的公示圖表，有著比較復(fù)雜的計(jì)算過程；而大部分學(xué)生基本上沒有較高的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)水平，對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的內(nèi)容比較反感，認(rèn)為其理解難度較大。在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下，學(xué)生很容易產(chǎn)生厭倦心理，學(xué)生被動(dòng)地接受知識(shí)，無法主動(dòng)參與到課堂當(dāng)中。教學(xué)過程中，對(duì)理論過分重視，實(shí)踐環(huán)節(jié)遭到了忽略，課堂上的大部分時(shí)間都花費(fèi)在了公式推導(dǎo)、演示及計(jì)算過程講解方面，理論知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用遭到了忽略，無法培養(yǎng)學(xué)生的知識(shí)應(yīng)用能力；采取了較為單一的教學(xué)手段，僅僅借助于傳統(tǒng)的黑板板書，在公式推導(dǎo)以及繪圖畫表等方面需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間，雖然在課前準(zhǔn)備及課堂教學(xué)中，教師花費(fèi)了很多的時(shí)間與精力，但是學(xué)生卻依然體會(huì)不到樂趣，因此，就需要對(duì)傳統(tǒng)的教學(xué)模式進(jìn)行改革。
二、對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)模式的改革
（一）優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，突出實(shí)用性
1.將試驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用案例增加到緒論教學(xué)中，激發(fā)學(xué)生積極性
課程通過緒論引入進(jìn)來，其講授效果會(huì)對(duì)學(xué)生的積極性產(chǎn)生直接的影響。現(xiàn)在教材中的緒論只是將課程性質(zhì)、發(fā)展史及意義等進(jìn)行介紹，大道理較多，學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性沒有充分調(diào)動(dòng)起來。因此，就需要將試驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用案例引入其中，激發(fā)學(xué)生的積極性。
2.結(jié)合就業(yè)需求對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行合理選擇
結(jié)合課程目標(biāo)以及目標(biāo)知識(shí)、職業(yè)態(tài)度與技能等內(nèi)容來確定課程教學(xué)內(nèi)容；根據(jù)能力本位理念，在選擇高職課程內(nèi)容時(shí)，需要結(jié)合職業(yè)工作分析結(jié)果來開展。食品生產(chǎn)工藝管理人員、檢驗(yàn)人員、現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量管理人員等都是食品專業(yè)畢業(yè)生的主要就業(yè)崗位，對(duì)技能應(yīng)用水平提出了較高要求。那么在課程教學(xué)中，就需要將食品生產(chǎn)與科學(xué)研究中經(jīng)常使用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析方法運(yùn)用過來，如正交設(shè)計(jì)、直線回歸等，都是非常重要的方面。
3.凸顯教學(xué)內(nèi)容的實(shí)用性
本門課程具有較多的公式和復(fù)雜的計(jì)算過程，學(xué)生往往比較厭煩；在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下，借助于計(jì)算器來手工分析，一道題就需要花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間。而目前在實(shí)際工作開展中，已經(jīng)開始由計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件來進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析。因此，在課堂教學(xué)活動(dòng)中，就需要將基本概念和原理作為講解的重點(diǎn)，帶過公式及定理；促使理論深度得到降低，而讓學(xué)生學(xué)會(huì)如何實(shí)際應(yīng)用理論知識(shí)。對(duì)于復(fù)雜計(jì)算過程的教學(xué)，可以通過實(shí)訓(xùn)課來進(jìn)行，這樣課程難度得到了有效降低。
（二）創(chuàng)新教學(xué)方法，提升教學(xué)成效
1.積極運(yùn)用先進(jìn)的多媒體教學(xué)技術(shù)
與數(shù)學(xué)課類似，如果完全使用多媒體教學(xué)法，學(xué)生就會(huì)感覺比較枯燥，且理解難度較大，反而無法獲得較好的教學(xué)效果。而借助于傳統(tǒng)的黑板板書教學(xué)，需要花費(fèi)大量的時(shí)間，學(xué)習(xí)效率不高。針對(duì)這種情況，就需要有效結(jié)合傳統(tǒng)方法和現(xiàn)代多媒體教學(xué)，通過多媒體來演示需要講解的案例題數(shù)據(jù)表和統(tǒng)計(jì)結(jié)果圖表，統(tǒng)計(jì)分析過程由粉筆來驗(yàn)算，這樣教學(xué)效果就可以得到顯著提升。
2.運(yùn)用啟發(fā)式教學(xué)
在新課程理念下，學(xué)生是課堂的主體，為了將學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性與主動(dòng)性激發(fā)出來，就需要將啟發(fā)互動(dòng)式教學(xué)模式運(yùn)用起來，促使學(xué)生能夠自主探究，鼓勵(lì)學(xué)生獨(dú)立發(fā)表見解，大膽質(zhì)疑。在教學(xué)過程中，教師需要對(duì)學(xué)生的表情和反應(yīng)等細(xì)節(jié)注意觀察，同時(shí)有機(jī)搭配詢問和提問等，以便對(duì)學(xué)生是否理解所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了解，結(jié)合調(diào)查結(jié)果，對(duì)教學(xué)進(jìn)度和教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整與優(yōu)化組合。
此外，只有解決了實(shí)際問題，并且進(jìn)行反思之后，才可以逐漸掌握知識(shí)，因此在實(shí)際教學(xué)活動(dòng)中，就需要對(duì)課堂中的講授時(shí)間適當(dāng)減少，留出足夠的機(jī)會(huì)讓學(xué)生動(dòng)手、動(dòng)腦。一般理論課時(shí)和實(shí)訓(xùn)課時(shí)的分配要按照1：1的比例來進(jìn)行，理論課完成之后，及時(shí)安排相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)課程，對(duì)學(xué)習(xí)到的理論知識(shí)進(jìn)行鞏固，促使學(xué)生能夠正確掌握統(tǒng)計(jì)分析方法。
綜上所述，在食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的教學(xué)過程中，任課老師需要將該課程的內(nèi)容不斷進(jìn)行調(diào)整，做到與時(shí)俱進(jìn)，教學(xué)方法更要不斷地改進(jìn)，以調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，培養(yǎng)學(xué)生的良好素質(zhì)和能力。結(jié)合現(xiàn)階段食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析課堂教學(xué)中存在的問題，采取相應(yīng)的對(duì)策，如創(chuàng)新教學(xué)手段，豐富教學(xué)內(nèi)容等，以提升教育成效，促進(jìn)學(xué)生全面提高，滿足對(duì)高素質(zhì)食品科學(xué)與工程專業(yè)人才的需要。
參考文獻(xiàn)：
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第7篇：科研統(tǒng)計(jì)分析范文
關(guān)鍵詞：醫(yī)院 科研經(jīng)費(fèi) 管理系統(tǒng) 發(fā)展 應(yīng)用
醫(yī)院的科研經(jīng)費(fèi)管理是醫(yī)院科研管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，它不僅關(guān)系到醫(yī)院科研經(jīng)費(fèi)科學(xué)的預(yù)算、分配、使用，還可以促進(jìn)醫(yī)院科研建設(shè)的發(fā)展。隨著醫(yī)療體制改革的日益深化，近幾年，科技廳、財(cái)政廳、教育部等相關(guān)部門對(duì)醫(yī)院科研項(xiàng)目的資金投入越來越大。科研課題的增多，科研經(jīng)費(fèi)的逐年加大，對(duì)醫(yī)院在科研經(jīng)費(fèi)管理的精細(xì)化、規(guī)范化、科學(xué)化等方面都提出了更高的要求。醫(yī)院原有經(jīng)費(fèi)管理模式的弊端開始顯現(xiàn)，一些大型醫(yī)院已經(jīng)開始與軟件公司合作，借助信息化手段，對(duì)科研經(jīng)費(fèi)進(jìn)行精細(xì)化、科學(xué)化、規(guī)范化的管理。本文以H省某三甲醫(yī)院為例（以下簡(jiǎn)稱X醫(yī)院），通過分析新引進(jìn)的科研經(jīng)費(fèi)管理系統(tǒng)的基本模式，探討其能解決的問題及需要完善之處，謹(jǐn)供各醫(yī)院管理者借鑒和參考。
一、X醫(yī)院及其原有的科研經(jīng)費(fèi)管理模式
（一）X醫(yī)院的簡(jiǎn)介
X醫(yī)院是H省某知名三甲?？菩葬t(yī)院，醫(yī)院的研究所在某些專業(yè)領(lǐng)域也有一定的影響力和知名度。近年來，X醫(yī)院還經(jīng)常和協(xié)作單位進(jìn)行深層次交流，加強(qiáng)基礎(chǔ)與臨床的結(jié)合，注重科研的開展，使醫(yī)療、教學(xué)、科研同步發(fā)展。醫(yī)院的科研課題逐年增加，據(jù)初步統(tǒng)計(jì)，截至2015年，X醫(yī)院立項(xiàng)課題就有600多項(xiàng)，還不包括院內(nèi)課題。2015年廳局級(jí)、省部級(jí)、國家級(jí)等課題收入達(dá)到677萬。
（二）X醫(yī)院原有的科研經(jīng)費(fèi)管理模式
1.科研經(jīng)費(fèi)使用手工本登記報(bào)銷
和大多數(shù)醫(yī)院一樣，X醫(yī)院的科研經(jīng)費(fèi)主要依賴課題本進(jìn)行手工登記報(bào)銷。一個(gè)項(xiàng)目設(shè)立一個(gè)經(jīng)費(fèi)本，由課題負(fù)責(zé)人保管。為了不影響科研人員日常報(bào)銷工作，財(cái)務(wù)科一般到年末才把經(jīng)費(fèi)本統(tǒng)一收齊，來核對(duì)余額，核對(duì)工作量很大?？蒲腥藛T也害怕報(bào)銷，因?yàn)檎翌I(lǐng)導(dǎo)簽字走流程，耗時(shí)長(zhǎng)，他們通常積累半年的發(fā)票一起簽字報(bào)銷，實(shí)效性差。
2.手工統(tǒng)計(jì)科研經(jīng)費(fèi)獎(jiǎng)勵(lì)
科教科對(duì)科研人員的獎(jiǎng)勵(lì)經(jīng)費(fèi)等采取手工統(tǒng)計(jì)的管理方式，紙質(zhì)進(jìn)行分配。由于某些科研人員同時(shí)有好幾個(gè)項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)獎(jiǎng)勵(lì)，科教科要先按項(xiàng)目進(jìn)行分配，再按人員匯總給財(cái)務(wù)科發(fā)放?？蒲腥藛T也無法隨時(shí)查詢到獎(jiǎng)勵(lì)的分配情況。
二、X醫(yī)院原有科研經(jīng)費(fèi)管理模式中存在的弊端
（一）管理工具無法實(shí)現(xiàn)事前與事中控制
雖然OA辦公系統(tǒng)下面有一套科研項(xiàng)目基礎(chǔ)信息管理模塊，記錄項(xiàng)目的基本信息情況，包括項(xiàng)目名稱、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、下?lián)芙?jīng)費(fèi)、配套經(jīng)費(fèi)等基本信息情況。但由于無法提供課題和科目的計(jì)劃額度、支出數(shù)、結(jié)余數(shù)，所以這個(gè)模塊形同虛設(shè)，讓管理者無法做到事前和事中控制，只能事后控制。而且X醫(yī)院目前多數(shù)課題從立項(xiàng)到結(jié)題都是跨年度的，要求連續(xù)核算?？蒲薪?jīng)費(fèi)來源渠道的不同，科研項(xiàng)目數(shù)量的攀升，對(duì)科研經(jīng)費(fèi)財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)核算都提出了更高的要求，使得專門處理科研經(jīng)費(fèi)的財(cái)務(wù)人員工作量較為繁重。
（二）管理工具無法適應(yīng)趨嚴(yán)的外部監(jiān)管要求
監(jiān)管部門越來越嚴(yán)格，課題審計(jì)越來越規(guī)范，醫(yī)院配合檢查難度增加?？蒲姓n題在中期和結(jié)題的時(shí)候，監(jiān)管部門經(jīng)常會(huì)讓醫(yī)院出具課題執(zhí)行情況統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。醫(yī)院科教科和財(cái)務(wù)科每次都需要花費(fèi)很大的人力物力來配合監(jiān)管的執(zhí)行。由于目前這種模式受人為影響較大，存在一定的漏記或錯(cuò)記的風(fēng)險(xiǎn)。若經(jīng)費(fèi)本一旦丟失，該項(xiàng)目的科研情況將無從考究。這種信息化脫節(jié)的管理方式給科研經(jīng)費(fèi)的管理帶來了很多不可控的因素。
（三）管理工具無法滿足科研經(jīng)費(fèi)的預(yù)算管理需求
科研經(jīng)費(fèi)使用不合理，醫(yī)院在科研經(jīng)費(fèi)預(yù)算控制方面缺乏有效的技術(shù)手段。部分科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人認(rèn)為科研經(jīng)費(fèi)申請(qǐng)下來以后就可以自由支配了，因而在經(jīng)費(fèi)使用上并沒有按照計(jì)劃合同書在規(guī)定的預(yù)算范圍進(jìn)行使用，有些甚至出現(xiàn)課題結(jié)題后，課題負(fù)責(zé)人還在報(bào)銷的情況。特別是2012年1月1日?qǐng)?zhí)行新的醫(yī)院會(huì)計(jì)制度后，科研核算科目分類細(xì)化，收、支、余分別在三個(gè)科目進(jìn)行反映，無法再沿用以往對(duì)單一科目余額赤字控制預(yù)算的方法來控制預(yù)算超支。
以上這些弊端的存在，使得X醫(yī)院原有的科研經(jīng)費(fèi)管理模式跟不上整個(gè)醫(yī)院的科研體系發(fā)展，X醫(yī)院迫切需要一個(gè)統(tǒng)一的、科學(xué)的、現(xiàn)代化的科研經(jīng)費(fèi)管理系統(tǒng)，將課題從立項(xiàng)、預(yù)算編制、申報(bào)、審批、資金撥付、經(jīng)費(fèi)支出、結(jié)題等各個(gè)環(huán)節(jié)通過模塊管理整合起來。
三、X醫(yī)院科研經(jīng)費(fèi)管理的新系統(tǒng)及其應(yīng)用。
（一）新系統(tǒng)流程圖
新系統(tǒng)流程圖見圖1。
（二）新系統(tǒng)的構(gòu)成
新系統(tǒng)主要有四個(gè)模塊組成：網(wǎng)上查詢模塊、網(wǎng)上報(bào)銷模塊、網(wǎng)上追加模塊和OA銜接模塊。
1.網(wǎng)上查詢模塊
該模塊主要便于課題負(fù)責(zé)人直接在網(wǎng)上查看屬于自己的課題項(xiàng)目，以及課題的計(jì)劃金額、撥入金額、支出金額、結(jié)余額度。財(cái)務(wù)經(jīng)費(fèi)管理人員也可以實(shí)時(shí)追蹤每個(gè)課題的開支明細(xì)和結(jié)余狀況。
2.網(wǎng)上報(bào)銷模塊
課題負(fù)責(zé)人可以直接在網(wǎng)上填寫執(zhí)行單（見圖2），實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上報(bào)銷，在報(bào)銷的過程中，系統(tǒng)會(huì)顯示課題的剩余額度以及顯示課題的凍結(jié)資金，自動(dòng)限制課題報(bào)銷的金額，科目可用余額，報(bào)銷科目。同時(shí)，對(duì)于填寫錯(cuò)誤的執(zhí)行單，課題負(fù)責(zé)人可以編輯修改，也可以撤銷單據(jù)。每筆經(jīng)費(fèi)支出都有對(duì)應(yīng)的科目選擇，如材料費(fèi)、設(shè)備費(fèi)，出版文獻(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)費(fèi)、勞務(wù)費(fèi)等。
3.網(wǎng)上追加經(jīng)費(fèi)模塊
經(jīng)費(fèi)調(diào)整流程按設(shè)定的金額權(quán)限處理，在一定額度內(nèi)的由財(cái)務(wù)科審批。
4.OA系統(tǒng)銜接模塊
經(jīng)費(fèi)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)把報(bào)銷單提交給OA，然后自動(dòng)發(fā)起流程，領(lǐng)導(dǎo)可以在OA內(nèi)直接審核單據(jù)，審核的同時(shí)可以看到報(bào)銷單的所有信息，目前還可以查看到發(fā)票的拍照信息，以及發(fā)票的明細(xì)信息。
（三）新系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)分析
經(jīng)過近贍甑氖褂茫通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)科研經(jīng)費(fèi)管理工作，確實(shí)為醫(yī)院帶來了至少四方面的亮點(diǎn)。
1.提高了財(cái)務(wù)管理的工作效率
首先，將預(yù)算管理、財(cái)務(wù)管理、科研經(jīng)費(fèi)管理集成到一個(gè)統(tǒng)一的應(yīng)用平臺(tái)；其次，采用系統(tǒng)簡(jiǎn)化錄入和自動(dòng)對(duì)接功能之后，不僅減少了科教和財(cái)務(wù)人員繁瑣的手工勞動(dòng)，保證了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)錄入的可靠性，而且實(shí)現(xiàn)了科教科和財(cái)務(wù)科之間的數(shù)據(jù)有效及時(shí)的溝通，確保了數(shù)據(jù)的一致性。
2.提高了科研人員的報(bào)銷效率
課題人員報(bào)銷項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)時(shí)走網(wǎng)上的簽字審批流程，減少等候領(lǐng)導(dǎo)簽字時(shí)間，讓科研人員能將更多的精力投入到研究中，調(diào)動(dòng)了科研人員的積極性，提高了科研工作效率。另外，系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)量大，提供的信息快而且準(zhǔn)確，同時(shí)節(jié)省了大量人力、物力和財(cái)力，提高了工作效率。
3.增強(qiáng)了科研經(jīng)費(fèi)的預(yù)算管理
加強(qiáng)經(jīng)費(fèi)的規(guī)范化報(bào)銷管理和OA協(xié)同審核管理，使用系統(tǒng)后，系統(tǒng)可以根據(jù)預(yù)先設(shè)定的預(yù)算控制方案，隨時(shí)給出提醒，實(shí)現(xiàn)了事前、事中、事后的經(jīng)費(fèi)控制系統(tǒng)，避免資金使用上的隨意性，使相關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)了解資金執(zhí)行進(jìn)度和實(shí)際使用情況，并做出合理的決策，使科研經(jīng)費(fèi)使用的預(yù)算制度真正得以實(shí)施，科研管理更加規(guī)范化和制度化，提高了科研項(xiàng)目管理的質(zhì)量。
4.樹立了科研人員成本核算的意識(shí)
新系統(tǒng)設(shè)置了接口，可以統(tǒng)計(jì)以下幾張報(bào)表：經(jīng)費(fèi)執(zhí)行進(jìn)度表，經(jīng)費(fèi)執(zhí)行預(yù)警表，經(jīng)費(fèi)執(zhí)行分析表等。系統(tǒng)對(duì)科研支出的分類也進(jìn)行了明細(xì)設(shè)置，可以讓管理者了解各個(gè)報(bào)銷科目的占比。對(duì)不同來源的經(jīng)費(fèi)，不同的報(bào)銷內(nèi)容和金額，分別設(shè)置審核權(quán)限和流程，做到有據(jù)可查。
（四）小結(jié)
X醫(yī)院的新系統(tǒng)上線后，課題組、科教科、財(cái)務(wù)科都在系統(tǒng)中擔(dān)任不同的角色，對(duì)這個(gè)系統(tǒng)按其職能進(jìn)行不同的操作，并設(shè)置相應(yīng)的查詢權(quán)限。系統(tǒng)對(duì)這些角色加以定義，并針對(duì)不同的環(huán)節(jié)將相關(guān)制度嵌套在系統(tǒng)中。一切科研活動(dòng)的申請(qǐng)及審批，都將走電子化會(huì)簽的流程，通過系統(tǒng)對(duì)整個(gè)科研活動(dòng)加以控制。另外改變了科教科傳統(tǒng)手工統(tǒng)計(jì)科研人員獎(jiǎng)勵(lì)的模式，提高科教科和財(cái)務(wù)科的工作效率和準(zhǔn)確性。
四、對(duì)新系統(tǒng)后續(xù)改進(jìn)的幾點(diǎn)建議
X醫(yī)院建立科研經(jīng)費(fèi)管理系統(tǒng)近兩年，為提升X醫(yī)院的整個(gè)財(cái)務(wù)管理體系做出了很大貢獻(xiàn)。然而，在這個(gè)科研經(jīng)費(fèi)管理系統(tǒng)的運(yùn)用過程中，也暴露出了一些不足，筆者認(rèn)為還有幾個(gè)方面需要進(jìn)一步完善和探討。
第一，希望能設(shè)置自動(dòng)靈活的核稅處理模塊，使得經(jīng)費(fèi)報(bào)銷自動(dòng)生成財(cái)務(wù)憑證。因?yàn)檎n題組在發(fā)放勞務(wù)費(fèi)和專家咨詢費(fèi)時(shí)，需要代扣個(gè)人所得稅。以往都是手工計(jì)算，如果能通過系統(tǒng)模塊，既支持對(duì)院外人員發(fā)放勞務(wù)費(fèi)，也支持對(duì)院內(nèi)有工資性收入的人員發(fā)放獎(jiǎng)勵(lì)性績(jī)效，并且能夠自動(dòng)核稅，最終自動(dòng)生成憑證傳遞給總賬。這樣通過財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化，簡(jiǎn)化手工勞動(dòng)，減少業(yè)務(wù)差錯(cuò)。
第二，系統(tǒng)還需要進(jìn)一步完善X醫(yī)院經(jīng)費(fèi)執(zhí)行情況分析報(bào)表和支出科目分類明細(xì)報(bào)表，對(duì)科研成本進(jìn)行二級(jí)核算。按照合理的占比分?jǐn)偪蒲许?xiàng)目進(jìn)行過程中的直接成本和間接成本，計(jì)算出各項(xiàng)目的真實(shí)收益。在運(yùn)行過程中不斷完善科研課題的成本核算體系和科研經(jīng)費(fèi)使用績(jī)效體系，使之更適應(yīng)科研經(jīng)費(fèi)管理的需求，配合醫(yī)院全成本核算。
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第8篇：科研統(tǒng)計(jì)分析范文
關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)分析 卷煙商業(yè)企業(yè) 零售客戶管理 判別分析 因子分析
多元統(tǒng)計(jì)分析是經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，也是當(dāng)前諸多企業(yè)廣為應(yīng)用的一種科學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，其影響之大應(yīng)該引起足夠的關(guān)注。多元統(tǒng)計(jì)分析的基本精神是“尊重?cái)?shù)據(jù)和規(guī)律，探求事實(shí)和關(guān)系”，是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和內(nèi)部管理有效的統(tǒng)計(jì)路徑選擇。卷煙商業(yè)企業(yè)在面對(duì)激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的過程中，有必要采用多元統(tǒng)計(jì)分析的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的研究和統(tǒng)計(jì)，尤其在零售客戶管理中開展多元統(tǒng)計(jì)分析有利于提升客戶依存度，形成核心競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)當(dāng)前卷煙商業(yè)企業(yè)客戶管理中多元統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用進(jìn)行研究，其現(xiàn)實(shí)意義還是很突出的。
一、多元統(tǒng)計(jì)分析在卷煙零售客戶管理中應(yīng)用的背景和意義
1.1背景分析
多元統(tǒng)計(jì)分析是一種綜合性的分析方法，指的是對(duì)個(gè)體的多個(gè)數(shù)據(jù)或要素進(jìn)行多元、正態(tài)的分析，結(jié)合定量和定性的研究，最終得出數(shù)據(jù)或要素之間的規(guī)律、聯(lián)系，進(jìn)而形成可靠、科學(xué)的結(jié)論，為企業(yè)及管理者所用。因此，多元統(tǒng)計(jì)分析的概念界定就決定了這種分析方法具備“科學(xué)，全面，有效，務(wù)實(shí)”的基本特點(diǎn)，十分適合卷煙商業(yè)企業(yè)開展科學(xué)統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于我們重點(diǎn)研討的以銷售為主體的地市級(jí)商業(yè)公司來說，將多元統(tǒng)計(jì)分析完整、有效的應(yīng)用其中，必然可以產(chǎn)生新的利益增長(zhǎng)點(diǎn)，為企業(yè)的發(fā)展和壯大提供內(nèi)部動(dòng)力。我們還知道，對(duì)于卷煙商業(yè)企業(yè)來說，零售客戶的地位是十分重要的，而零售客戶的管理也是很困難的。首先，零售客戶是卷煙商業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和謀求發(fā)展的支柱，只有零售客戶業(yè)績(jī)不斷進(jìn)步才有卷煙企業(yè)的蓬勃發(fā)展。另一方面，卷煙商業(yè)企業(yè)要匯聚多股力量，零售客戶的管理就是其中的重要一環(huán)。做好零售客戶的管理工作，必須對(duì)他們的各類數(shù)據(jù)、信息和要素“了如指掌”，這也就是應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)和背景所在。
1.2應(yīng)用意義探析
多元統(tǒng)計(jì)分析有多樣的分支和不同的內(nèi)容，也具備廣泛的應(yīng)用空間。在卷煙商業(yè)企業(yè)客戶管理中深入而廣泛的應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析的方法，必須做到“實(shí)事求是，因地制宜；有的放矢，科學(xué)有度”。具體來說，將多元統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用與卷煙商業(yè)企業(yè)的零售客戶管理，那么統(tǒng)計(jì)和分析的對(duì)象就是關(guān)于卷煙零售客戶的一切信息，即零售客戶將成為統(tǒng)計(jì)和分析的主體。開展這樣的統(tǒng)計(jì)分析，意義十分深遠(yuǎn)，影響十分明顯。首先，多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于卷煙商業(yè)企業(yè)的零售客戶管理，可以對(duì)零售客戶的信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)、公正、嚴(yán)格的評(píng)估與評(píng)價(jià)，最終形成企業(yè)完善的零售客戶數(shù)據(jù)庫，為企業(yè)客戶資源的積累和日后的拓展奠定了基礎(chǔ)。其二，通過多元統(tǒng)計(jì)分析的卷煙零售客戶的數(shù)據(jù)和信息的結(jié)論，能夠?yàn)槠髽I(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展構(gòu)建數(shù)據(jù)和資料的支撐，幫助煙草商業(yè)企業(yè)管理者更好的制定企業(yè)發(fā)展決策，不斷推動(dòng)卷煙商業(yè)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
綜上所述，客戶作為卷煙商業(yè)企業(yè)最重要的資源之一，加強(qiáng)對(duì)其數(shù)據(jù)、信息和各類資料的統(tǒng)計(jì)、分析，也理應(yīng)成為企業(yè)的核心工作之一。運(yùn)用全面、綜合與科學(xué)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，不但可以幫助企業(yè)更好的了解和掌握客戶動(dòng)態(tài)，而且能夠穩(wěn)固客戶資源，促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展，可謂好處多多。
二、多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于卷煙零售客戶管理的思路探究
前面已經(jīng)提到，作為卷煙商業(yè)企業(yè)，務(wù)必要把客戶資源的穩(wěn)固和拓展作為企業(yè)的核心工作來抓。多元統(tǒng)計(jì)分析作為當(dāng)下最科學(xué)、最全面的統(tǒng)計(jì)分析方法，可以幫助卷煙商業(yè)企業(yè)更好的分析并統(tǒng)計(jì)客戶數(shù)據(jù)，進(jìn)而探究其間的規(guī)律和關(guān)系，幫助企業(yè)決策者做出更明智的戰(zhàn)略決策。
2.1鎖定零售客戶群體，探究、分析其間的規(guī)律
零售客戶可以說是構(gòu)成卷煙商業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)體系的“細(xì)胞”，也是決定企業(yè)生死存亡的關(guān)鍵要素。這是因?yàn)椋頍熒虡I(yè)企業(yè)的銷售必須通過零售渠道完成，而各級(jí)的零售客戶構(gòu)成了完整的卷煙銷售鏈條，他們的銷售狀況其實(shí)就是卷煙企業(yè)的銷售狀況。還有，零售客戶群體的狀況如何，即客戶的管理水平好壞，其實(shí)與卷煙商業(yè)企業(yè)的發(fā)展息息相關(guān)。所以，必須加強(qiáng)對(duì)其的管理和研究。只有找到零售客戶之間的數(shù)據(jù)聯(lián)系和信息關(guān)系，才能制定科學(xué)有度的管理舉措，也才能更穩(wěn)固的鎖定客戶群體，夯實(shí)客戶資源，提升零售的能力和范圍。所以，這是一個(gè)自然而然、循序漸進(jìn)的科學(xué)過程，應(yīng)該引起卷煙商業(yè)企業(yè)管理層的高度重視。
運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析的方法對(duì)卷煙商業(yè)企業(yè)零售客戶的各類信息、數(shù)據(jù)、資源等進(jìn)行研究，就是為了探究零售客戶之間的關(guān)系和規(guī)律，幫助企業(yè)管理者制定有效的管理決策和措施。例如，在加強(qiáng)對(duì)零售客戶管理的過程中，要對(duì)客戶的個(gè)人信息、零售數(shù)據(jù)、月度及年度銷售情況、成本和利潤(rùn)情況、地域零售客戶差異等變量進(jìn)行統(tǒng)一的匯總、分析和研究。通過多元化、綜合化分析得出的結(jié)論，最終可以做出企業(yè)管理層的絕對(duì)依據(jù)，為今后更好的管理零售客戶提供第一手的資料。再如，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析中的聚類分析、對(duì)比分析和因子分析等方法，可以分別對(duì)卷煙零售客戶的類別、差異性和個(gè)體構(gòu)成等要素進(jìn)行定性的全面分析、研究。在類似的統(tǒng)計(jì)分析的過程中，多元統(tǒng)計(jì)分析發(fā)揮的作用往往更大，對(duì)于幫助決策者做出科學(xué)決策能夠提供更有力的數(shù)據(jù)和資料。
2.2開展有效的判別分析，確定卷煙零售客戶的類別
對(duì)于卷煙商業(yè)企業(yè)的零售客戶群體來說，客戶的個(gè)體之間存在差異，對(duì)其進(jìn)行有效的分類至關(guān)重要。從理論上看，在日常針對(duì)零售客戶的管理中經(jīng)常需要根據(jù)觀測(cè)到的數(shù)據(jù)資料，對(duì)所研究的零售客戶對(duì)象進(jìn)行分類，這也就是判別分析的基礎(chǔ)。因此，判別分析是判斷樣品所屬類型的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，其目的是對(duì)已知分類的數(shù)據(jù)建立由數(shù)值指標(biāo)構(gòu)成的分類規(guī)則，然后把這樣的規(guī)則應(yīng)用到未知分類的樣本中去分類。
所以，判別分析從本質(zhì)上與聚類分析是不同的，判別分析是已知研究對(duì)象分成若干類型并取得各種類型的一批已知樣品的觀測(cè)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上根據(jù)某些準(zhǔn)則建立判別式，然后對(duì)未知類型的樣品進(jìn)行判別分析。具體到卷煙零售客戶的判別分析，就可以按判別的組數(shù)來區(qū)分，有兩組判別分析和多組判別分析；同時(shí)，按區(qū)分不同客戶總體所用的模型來分，有線性判別和非線性判別；其三，按判別式所處理的變量方法不同，分逐步判別和序貫判別等。不難看出，判別分析可以全面、多角度的對(duì)卷煙零售客戶群體進(jìn)行分析，進(jìn)而得出較為可靠的結(jié)論。誠然，判別分析可以從不同角度提出問題，因此有不同的理論判別準(zhǔn)則，諸如馬氏距離最小準(zhǔn)則、Fisher準(zhǔn)則、平均損失最小準(zhǔn)則、最小平方準(zhǔn)則、最大似然準(zhǔn)則、最大概率準(zhǔn)則等。在研究和分析大卷煙零售客戶群體的過程中，判別分析的方法十分有效，而且能夠最終形成較為嚴(yán)謹(jǐn)、精確的數(shù)據(jù)結(jié)論。
卷煙商業(yè)企業(yè)在對(duì)零售客戶的管理預(yù)測(cè)中，往往根據(jù)以往所調(diào)查的種種指標(biāo)，用判別分析方法判斷下季度是客戶銷售情況是暢銷、平銷或滯銷。所以，在管理零售客戶的過程中，判別分析要經(jīng)常與聚類分析聯(lián)合起來使用，形成合力。例如，在對(duì)卷煙零售客戶開展的聚類分析中，我們可以若干家零售客戶進(jìn)行明確的分類，假定分類結(jié)果為一級(jí)、二級(jí)和三級(jí)，那么之后判斷新進(jìn)入的零售客戶或商戶屬于哪個(gè)級(jí)別的時(shí)候就需要用到判別分析了?？傊袆e分析其實(shí)就是將大卷煙零售客戶的類別進(jìn)行深度的分析，最終幫助企業(yè)構(gòu)建分層次的零售客戶體系，維持企業(yè)的健康運(yùn)營(yíng)和發(fā)展。
2.3進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊蜃臃治?，幫助企業(yè)深入了解零售客戶
對(duì)于卷煙商業(yè)企業(yè)來說，各級(jí)零售客戶構(gòu)成了企業(yè)的骨架，也為企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)和發(fā)展提供了源源不斷的活力。在加強(qiáng)零售客戶管理的過程中，進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊蜃庸芾?，不僅是很有必要，而且勢(shì)在必行。這是因?yàn)?，將每個(gè)零售客戶作為個(gè)體看待，他們自身的因子是不同的；在同等因子的衡量和比較下，對(duì)所有零售客戶開展分析、研究，就可以找到他們之間的共同點(diǎn)和差異點(diǎn)，進(jìn)而為企業(yè)加強(qiáng)管理提供科學(xué)依據(jù)。所以，因子分析在卷煙零售客戶管理中的作用不可低估。從理論上看，因子分析是主成分分析的推廣和應(yīng)用，它是將錯(cuò)綜復(fù)雜的隨機(jī)變量綜合為數(shù)量較少的隨機(jī)變量去描述多個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，以再現(xiàn)原始指標(biāo)與因子之間的相互關(guān)系。
以具體的案例來說明因子分析在重點(diǎn)卷煙零售客戶管理中的應(yīng)用，其效果立顯。例如，某卷煙商業(yè)企業(yè)要對(duì)50家零售客戶和商戶的零售策略知識(shí)和營(yíng)銷能力進(jìn)行測(cè)試，并且設(shè)置了100道題目的試卷，由于試卷內(nèi)容包括的面較廣，“雜七雜八”，很難一概而論。但總的來說，通過應(yīng)用因子分析方法可以將其歸納為四個(gè)方面，即零售客戶的銷售能力、宣傳和推廣能力、服務(wù)水平及售后狀況、零售的可持續(xù)能力等，我們將每一個(gè)方面稱為因子，這些因子也就構(gòu)成了因子分析的框架。再如，某卷煙商業(yè)企業(yè)要對(duì)30個(gè)零售客戶的月度銷售數(shù)據(jù)、營(yíng)業(yè)額、純利潤(rùn)、開支情況、人工費(fèi)用等10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，如果按照一般的分析方法，企業(yè)就需要處理10個(gè)指標(biāo)，并賦予它們以不同的權(quán)重，這就是傳統(tǒng)分析方法的流程。但是這樣一來，不但使得分析的工作量變大，而且由于指標(biāo)之間存在比較高的相關(guān)性，會(huì)給分析結(jié)果帶來偏差。所以，這樣的情況可以考慮采用因子分析的方法，從而減少分析變量的個(gè)數(shù)，然后再給它們以不同的權(quán)數(shù)，從而計(jì)算出各個(gè)零售商的平均綜合實(shí)力得分，以便決定對(duì)不同的零售客戶采取針對(duì)性的管理舉措。
三、結(jié)束語
卷煙零售客戶的管理是十分復(fù)雜而且困難的，不僅表現(xiàn)為客戶管理中涉及的人事關(guān)系、利益關(guān)系等問題，還集中表現(xiàn)為傳統(tǒng)分析方法的滯后和負(fù)面影響。采用多元統(tǒng)計(jì)分析的方法不僅可以有效的解決這些問題，而且能夠得出科學(xué)、嚴(yán)密的結(jié)論，最終為加強(qiáng)對(duì)零售客戶的管理提供有效的數(shù)據(jù)和信息支撐。因此，適度和合理的運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，必然可以提升大卷煙零售客戶管理的水平。
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第9篇：科研統(tǒng)計(jì)分析范文
關(guān)鍵詞：通用電氣矩陣 中小物流企業(yè) 大客戶分類研究
中圖分類號(hào)：F25 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2015）11（c）-0125-02
目前中小型物流企業(yè)越來越多地將關(guān)注的焦點(diǎn)集中到更好地服務(wù)目標(biāo)客戶，針對(duì)目標(biāo)客戶的需求來設(shè)計(jì)企業(yè)的總體、競(jìng)爭(zhēng)和職能戰(zhàn)略，并合理地分配資源來保持競(jìng)爭(zhēng)能力。而在所有的目標(biāo)客戶中，大客戶是非常重要的，文章嘗試著運(yùn)用通用電器矩陣來幫助企業(yè)對(duì)已選擇的細(xì)分市場(chǎng)再劃分不同的大客戶類型，以便更好地?cái)M定相應(yīng)的營(yíng)銷策略。
通用電氣矩陣是根據(jù)波士頓矩陣模型，擴(kuò)大其評(píng)估內(nèi)容而形成的一種戰(zhàn)略分析方法。該模型認(rèn)為，除市場(chǎng)增長(zhǎng)率和相對(duì)市場(chǎng)占有率之外還需要考慮更多的影響因素，這些因素可分為市場(chǎng)吸引力和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力兩大類。如果應(yīng)用于細(xì)分市場(chǎng)各目標(biāo)客戶的評(píng)估，則可以針對(duì)該模型劃分出來的每一種類型的目標(biāo)客戶制定出相應(yīng)的營(yíng)銷對(duì)策。
文章通用電氣矩陣的模型應(yīng)用主要分為4個(gè)步驟：（1）確定細(xì)分市場(chǎng)大客戶吸引力和競(jìng)爭(zhēng)能力的各影響因素。（2）確定各影響因素的權(quán)重。（3）綜合評(píng)估打分。（4）得出結(jié)論、繪制矩陣并提出相應(yīng)的策略。
1 基于通用電氣矩陣的中小物流企業(yè)細(xì)分市場(chǎng)大客戶分類
1.1 影響因素
確定這些因素的方法可以采取頭腦風(fēng)暴法、小組討論法等。綜合分析中小物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境與消費(fèi)者特征并結(jié)合大客戶營(yíng)銷的相關(guān)特征，可以得出以下重要的影響因素，如下面表1所示。
1.2 確定各影響因素的權(quán)重
該文以關(guān)鍵因素指標(biāo)對(duì)比法來確定權(quán)重，結(jié)果見表2。
根據(jù)上述結(jié)果，可得大客戶吸引力指標(biāo)的權(quán)重見表3。
同樣也可以用該方法得出企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的各因素的權(quán)重。
1.3 綜合評(píng)分
采取五級(jí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)能力進(jìn)行評(píng)分：1=企業(yè)實(shí)力極弱，2=企業(yè)實(shí)力較弱，3=企業(yè)實(shí)力適中，4=企業(yè)實(shí)力較強(qiáng)，5=企業(yè)實(shí)力極強(qiáng)。對(duì)于大客戶吸引力進(jìn)行評(píng)分：1=毫無吸引力，2=無吸引力，3=吸引力適中，4=吸引力較強(qiáng)，5=吸引力極強(qiáng)。
綜合得分計(jì)公式如下：
A=大客戶吸引力綜合得分 S=中小物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力綜合得分；
Xi =大客戶吸引力影響因素評(píng)分；ai =大客戶吸引力影響因素權(quán)重（i-1.2.3………n）；
Yi =競(jìng)爭(zhēng)能力影響因素評(píng)分；bi =競(jìng)爭(zhēng)能力影響因素權(quán)重（i=1.2.3……n）；則
AXiai sYibi
1.4 繪制模型圖
縱軸表示大客戶吸引力，橫軸表示中小物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力， 根據(jù)綜合評(píng)分繪圖出9個(gè)象限，并分別對(duì)各象限的對(duì)象制定相應(yīng)的營(yíng)銷對(duì)策（見案例）。
2 案例分析
2.1 案例背景
某中小型物流公司運(yùn)用了通用電氣矩陣來對(duì)細(xì)分市場(chǎng)的大客戶進(jìn)行分類并擬定相應(yīng)的營(yíng)銷策略，從而更好地實(shí)現(xiàn)其差異化戰(zhàn)略。
2.2 模型應(yīng)用
此文以一個(gè)目標(biāo)細(xì)分市場(chǎng)的10個(gè)代表性的客戶作為案例分析對(duì)象，根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，運(yùn)用定性分析法、頭腦風(fēng)暴法、關(guān)鍵因素指標(biāo)對(duì)比法等對(duì)該細(xì)分市場(chǎng)的10個(gè)客戶進(jìn)行了綜合評(píng)分。（見表4）
根據(jù)以上得分可繪制相應(yīng)的通用電氣矩陣圖。（見圖1）
由圖1可知，客戶1、3、4屬于該細(xì)分市場(chǎng)內(nèi)優(yōu)質(zhì)目標(biāo)客戶，可以認(rèn)定為A類客戶，該物流企業(yè)應(yīng)該制定相應(yīng)的重點(diǎn)開發(fā)營(yíng)銷對(duì)策，比如集中企業(yè)的資源和人力采用高效、快速、優(yōu)質(zhì)的客戶關(guān)系管理策略、一對(duì)一服務(wù)營(yíng)銷策略等；客戶2、5、8屬于B類客戶，客戶6、7、9、10屬于C類客戶，分別采取維持和一般的關(guān)注等相關(guān)策略。
3 結(jié)語
通用電氣矩陣可以通過微觀化改造，應(yīng)用于目標(biāo)細(xì)分市場(chǎng)大客戶分類。通過綜合考慮中小物流企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)能力和大客戶吸引力兩類因素，也得出9個(gè)象限的分類，并分別制定相應(yīng)的營(yíng)銷對(duì)策。
參考文獻(xiàn)
[1] 菲利普科特勒，著.營(yíng)銷管理[M].12版.梅清豪，譯.上海：上海人民出版社，2006.
