固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響精選(九篇)

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第1篇：固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文

關(guān)鍵詞：固定資產(chǎn)投資；增長(zhǎng)；安徽經(jīng)濟(jì)；實(shí)證分析

西方主要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論從不同角度肯定了投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用，普遍認(rèn)為投資增長(zhǎng)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量，投資和消費(fèi)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩大主要力量，尤其在我國(guó)，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)仍然是靠投資和出口拉動(dòng)，投資的作用突出，尤其是中西部地區(qū)，要想實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展就更加得依靠投資的帶動(dòng)作用。

我國(guó)的學(xué)者也針對(duì)我國(guó)不同地區(qū)的固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系作了比較多的理論以及實(shí)證分析，普遍認(rèn)為投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用。中外發(fā)達(dá)地區(qū)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也充分證明，經(jīng)濟(jì)要實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和支柱產(chǎn)業(yè)的培育所引起的高投資是一種必然的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。

本文借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法和相關(guān)計(jì)量軟件工具，對(duì)1991-2010年安徽省的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，力求客觀地評(píng)價(jià)安徽省固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并提出一些可操作的政策建議。

一、安徽固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)分析

1991-2010年安徽省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，如表1所示。

從表1可以看出，安徽國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值從1991年的663.6億元增長(zhǎng)到了2010年的12263.4億元，固定資產(chǎn)投資在此期間也在快速發(fā)展，其投資額從1991年的137.2億元增長(zhǎng)到了2010年的11849.4億元，從絕對(duì)量上分析，2010年與1991年對(duì)比，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)了85倍；國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)了17倍；從投資占GDP的比重可以看出，該比值從1991年的0.21持續(xù)增長(zhǎng)到2010年的0.97，投資的比重越來(lái)越大，投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用日益突出。投資結(jié)構(gòu)作為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要組成部分，是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的巨大推動(dòng)力，它影響著經(jīng)濟(jì)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、部門結(jié)構(gòu)，影響著生產(chǎn)力布局?？梢哉f(shuō)，投資結(jié)構(gòu)在很大程度上決定著整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度和效益，投資結(jié)構(gòu)調(diào)整是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的先導(dǎo)，為此結(jié)合歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度來(lái)考察，安徽三次產(chǎn)業(yè)投資不斷優(yōu)化調(diào)整，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也相應(yīng)地在不斷優(yōu)化升級(jí)。安徽省第一、二、三產(chǎn)業(yè)投資結(jié)構(gòu)由1990年的9.2∶57∶33.8變化為2010年的2.3∶45.4∶52.2；全省生產(chǎn)總值第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也由37.4∶38.2∶24.4演變?yōu)?4∶52.1∶33.7，很明顯第二、三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重穩(wěn)步提高，第一產(chǎn)業(yè)逐步減少，這是符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展走向成熟階段的規(guī)律的。

固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展周期有較強(qiáng)的“趨同性”和相關(guān)關(guān)系。兩者的變化趨勢(shì)和波動(dòng)周期基本相同，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)相對(duì)固定資產(chǎn)投資的變動(dòng)存在一定的滯后期，說(shuō)明投資作用的發(fā)揮需要一定的時(shí)間，經(jīng)濟(jì)需要一定的時(shí)間才能消化吸收投資帶來(lái)的生產(chǎn)擴(kuò)展能力，同時(shí)固定資產(chǎn)投資波動(dòng)幅度大大強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)幅度。1992-2010年安徽省的GDP增速和固定資產(chǎn)投資增速波動(dòng)幅度較大，從1992-2000年，安徽省GDP增速和固定資產(chǎn)投資增速不斷下降，受1998年亞洲金融危機(jī)影響，到2000年降落到最低點(diǎn)，隨后觸底反彈，增速在不斷上升，到2010年投資和GDP增速都上升到高位的運(yùn)行態(tài)勢(shì)。投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)是依靠投資的增大和投入所帶來(lái)的產(chǎn)出的增加而實(shí)現(xiàn)的。因此，經(jīng)濟(jì)是否能持續(xù)增長(zhǎng)，一方面涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)中究竟有多少資源可以連續(xù)的投入，另一方面還要看每一次投入的產(chǎn)出究竟有多大，既要關(guān)注持續(xù)的數(shù)量上可以投入多少資本，同時(shí)也要關(guān)注每次投資所帶來(lái)的效益和產(chǎn)出。

二、固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析

（一）變量的選取

變量選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和固定資產(chǎn)投資（INVEST），為了確保數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，用億元人民幣作為單位。為消除時(shí)間序列中存在的異方差現(xiàn)象，對(duì)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，變量的對(duì)數(shù)形式表示為lnGDP、lnINVEST。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

分析所使用的樣本數(shù)據(jù)取自1991-2010年的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒。

（三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立

根據(jù)1991-2010年統(tǒng)計(jì)資料，建立國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（INVEST）之間的模型：

lnGDP=α+βlnINVEST+ε

其中：α為常數(shù)項(xiàng)，β為回歸系數(shù)，ε為誤差項(xiàng)。

（四）實(shí)證檢驗(yàn)

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由于變量之間可能存在謬回歸，一般需要檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)序列平穩(wěn)性。平穩(wěn)性檢驗(yàn)可以歸結(jié)為時(shí)間序列單位根檢驗(yàn)。借助于Eviews軟件，運(yùn)用ADF檢驗(yàn)法對(duì)變量lnGDP、lnINVEST序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

由表2可以看出，lnGDP和lnINVEST的ADF檢驗(yàn)值都大于它們的臨界值，不是平穩(wěn)序列，但是經(jīng)過(guò)一階差分之后，DlnGDP和DlnINVEST在5%的顯著水平下序列是平穩(wěn)的。

2.協(xié)整檢驗(yàn)。由于變量lnGDP、lnINVEST都是一階單整的時(shí)間序列，用OLS法進(jìn)行協(xié)整回歸分析，結(jié)果如表3所示。

對(duì)殘差進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。

由表4可以看出，殘差序列是具有平穩(wěn)性的，這表明變量lnGDP和lnINVEST之間存在協(xié)整關(guān)系，而且是惟一的。說(shuō)明安徽省的固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，所對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系為：

lnGDP=3.545422+0.638441×lnINVEST

R=0.965擬合優(yōu)度較高，模型模擬較好，模型中參數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量大于臨界值，可以認(rèn)為參數(shù)是顯著的，模型通過(guò)檢驗(yàn)，由此可以判斷安徽省固定資產(chǎn)投資每增長(zhǎng)1%，GDP將增長(zhǎng)0.638441%。

3.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。由表5可以看出，LnINVEST是lnGDP的Grange原因，即固定資產(chǎn)投資對(duì)于拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的效果，這與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論相吻合。

三、結(jié)論及政策建議

通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)可以看出，安徽省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系；固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著Granger因果關(guān)系，說(shuō)明投資增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的帶動(dòng)作用；同時(shí)若當(dāng)年的固定資產(chǎn)投資增加1%，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將增加約0.64%，固定資產(chǎn)投資的不斷加大，將推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，反之固定資產(chǎn)投資力度不足，將制約經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)?；谝陨辖Y(jié)論，本文提出若干政策建議如下：一是在數(shù)量上，擴(kuò)大投資規(guī)模。要使安徽省經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持長(zhǎng)期增長(zhǎng)，就必須使投資保持一定的增長(zhǎng)速度，沒(méi)有投資的增長(zhǎng)或投資的不足，都將使國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)乏力，因此要注意充分調(diào)動(dòng)民間投資和外商投資的積極性，積極培育多元投資主體，積極利用資本市場(chǎng)力量，積極爭(zhēng)取國(guó)家相關(guān)政策，不斷擴(kuò)大投資規(guī)模。二是在結(jié)構(gòu)上，不斷優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)。要提高固定資產(chǎn)投資的經(jīng)濟(jì)效益，就必須合理配置投資資源，改善投資結(jié)構(gòu)，提高投資資源的使用效率。要合理運(yùn)用產(chǎn)業(yè)政策，要加大對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的投資力度，使傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向知識(shí)和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)化，加大對(duì)創(chuàng)新領(lǐng)域的投資和政策扶持，使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐步轉(zhuǎn)變到依靠創(chuàng)新要素驅(qū)動(dòng)。三是在效益上，更加注重投資的質(zhì)量。在保持投資規(guī)模不斷擴(kuò)大的同時(shí)，更要注重投資質(zhì)量和投資效益，堅(jiān)持走可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略和科學(xué)發(fā)展觀的路線。不片面地追求高的增長(zhǎng)速度和大的總量擴(kuò)張，要達(dá)到質(zhì)量和效益相協(xié)調(diào)，發(fā)展和資源環(huán)境相協(xié)調(diào)，切實(shí)提高投資的質(zhì)量和效益，從而帶動(dòng)整個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速、健康、協(xié)調(diào)發(fā)展。

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第2篇：固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文

Key words： environmental protection investment；fiscal revenue；regional economy

中圖分類號(hào)：F327 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2018）04-0032-03

0 引言

企業(yè)作為環(huán)境資源消耗的主體，在社會(huì)環(huán)境保護(hù)中占據(jù)重要的地位，企業(yè)進(jìn)行環(huán)保投資，一方面增強(qiáng)企業(yè)環(huán)境責(zé)任意識(shí)，積極帶動(dòng)地區(qū)其他企業(yè)的環(huán)保投資，為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益；另一方面改善環(huán)境質(zhì)量，促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，彌補(bǔ)市場(chǎng)機(jī)制下環(huán)境保護(hù)投資存在的缺陷。一直以來(lái)，企業(yè)的環(huán)保投?Y以直接或間接的方式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為企業(yè)環(huán)保投資提供了必要的物質(zhì)基礎(chǔ)。目前已有的實(shí)證分析大部分都是研究環(huán)保投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，而很少涉及在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的環(huán)境下，是否會(huì)對(duì)企業(yè)環(huán)保投資規(guī)模產(chǎn)生影響?；诖搜芯勘尘?，本文則是主要研究東、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異對(duì)企業(yè)環(huán)保投資的推動(dòng)作用，并解釋結(jié)論中涉及企業(yè)的環(huán)境責(zé)任問(wèn)題，提出實(shí)質(zhì)意見(jiàn)。

1 文獻(xiàn)回顧

環(huán)保投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響一直被作為主要的研究對(duì)象，雷社平和何音音（2010）實(shí)證得出環(huán)保投資對(duì)于促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮著一定的作用，但不是主要的因素，在一定的政策下環(huán)保投資利用規(guī)模的擴(kuò)大能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。就地區(qū)而言，王博和王棟（2015）認(rèn)為西部地區(qū)的環(huán)保投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可形成良性互動(dòng)的關(guān)系，所以西部地區(qū)應(yīng)該堅(jiān)持以環(huán)境保護(hù)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)之一，堅(jiān)持以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為環(huán)境保護(hù)的基礎(chǔ)，從而促使西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)的增長(zhǎng)，擺脫環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸約束。影響環(huán)保投資的驅(qū)動(dòng)力很多，董秀海，李萬(wàn)新（2008）研究得出自身環(huán)境壓力、地方政府環(huán)境執(zhí)政能力、企業(yè)界的環(huán)保能力、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平都對(duì)地方的環(huán)保投入水平具有顯著的影響。對(duì)企業(yè)而言，李冰泉（2012）認(rèn)為企業(yè)監(jiān)督力度、政府扶持、企業(yè)戰(zhàn)略態(tài)度、領(lǐng)導(dǎo)層意識(shí)等都能影響企業(yè)的環(huán)保投資。

2 研究假設(shè)

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是一項(xiàng)綜合反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總成果的重要指標(biāo)，通過(guò)分析不同地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值占全國(guó)生產(chǎn)總值的比重可以直觀地反映各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異程度。2011-2015年?yáng)|部所占比重分別是西部的2.92倍、2.81倍、2.77倍、2.61倍、2.78倍?？傮w來(lái)看，東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差異較大，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，東西部企業(yè)環(huán)保投資額也存在差異。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》披露，東、西部地區(qū)企業(yè)環(huán)保投資規(guī)模不同，西部地區(qū)企業(yè)環(huán)保投資普遍小于東部地區(qū)。

環(huán)保投資作為企業(yè)進(jìn)行環(huán)境保護(hù)的物質(zhì)基礎(chǔ)，其中財(cái)政支持將是企業(yè)進(jìn)行環(huán)保工作的重要驅(qū)動(dòng)力，包括專項(xiàng)基金、政府補(bǔ)貼等等。目前，我國(guó)環(huán)保投資總量增長(zhǎng)較快，但環(huán)保投資需求與實(shí)際投入的資金缺口仍較大。由此可見(jiàn)，地區(qū)的財(cái)政收入越大，政府所持有的資金就越多，就越有可能將資金轉(zhuǎn)化為對(duì)環(huán)境保護(hù)的投入，其中一部分是以扶持企業(yè)進(jìn)行環(huán)保投資的形式體現(xiàn)的。地方政府環(huán)保投資行為意愿最終表現(xiàn)為環(huán)保投資規(guī)模的大小，一定程度上體現(xiàn)在對(duì)企業(yè)環(huán)境保護(hù)增加專項(xiàng)基金、政府補(bǔ)貼的投入，由此提出假設(shè)1：

假設(shè)1：地區(qū)財(cái)政收入與上市公司環(huán)境保護(hù)投資規(guī)模正相關(guān)。

固定資產(chǎn)投資在企業(yè)中有著十分重要的地位，是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的必備基礎(chǔ)，同時(shí)也是企業(yè)環(huán)保投資的主要表現(xiàn)形式。早在2003年，國(guó)家環(huán)?？偩謱?duì)列入重點(diǎn)清理范圍的在建、擬建項(xiàng)目、擬建固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目進(jìn)行了環(huán)保清理檢查，發(fā)現(xiàn)地方政府利用行政管理程序和制度上存在的漏洞，拆分項(xiàng)目問(wèn)題嚴(yán)重。地區(qū)固定資產(chǎn)投資優(yōu)化地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)固定資產(chǎn)投資對(duì)財(cái)政收入增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用也十分顯著。根據(jù)企業(yè)環(huán)保投資的統(tǒng)計(jì)口徑，企業(yè)環(huán)保投入有很大一部分包括在固定資產(chǎn)投資中，因此在提高了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益同時(shí)反過(guò)來(lái)促進(jìn)企業(yè)的環(huán)保投入。本文認(rèn)為隨著企業(yè)固定資產(chǎn)投入的增多，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效上升，使得企業(yè)進(jìn)行環(huán)保投資的資金增加。由此提出假設(shè)2。

假設(shè)2：地區(qū)固定資產(chǎn)投資與上市公司環(huán)境保護(hù)投資規(guī)模正相關(guān)。

一般來(lái)說(shuō)，人均可支配收入與生活水平成正比，即人均可支配收入越高，生活水平則越高，更加重視健康，重視生存環(huán)境，能夠在一定程度上提高了人們的環(huán)保意識(shí)。隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，帶動(dòng)地區(qū)人均可支配收入的提升，加上企業(yè)受到社會(huì)各方面的影響，各階層人員的環(huán)保責(zé)任意識(shí)不斷增強(qiáng)，有利于企業(yè)制定相關(guān)制度以關(guān)注環(huán)保方面的問(wèn)題，促使企業(yè)增加環(huán)保投資。蔡惠光、李懷政（2009）研究認(rèn)為，隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)超越一定臨界值水平之后，人們對(duì)環(huán)境質(zhì)量需求提高、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化以及環(huán)保技術(shù)的采用等因素將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)有利于環(huán)境質(zhì)量的改善。這表明經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促使人們對(duì)環(huán)境質(zhì)量的關(guān)注，在一定程度上促使企業(yè)環(huán)保文化水平的提升。由此提出假設(shè)3。

假設(shè)3：地區(qū)人均可支配收入與上市公司環(huán)境保護(hù)投資規(guī)模正相關(guān)。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 變量選取與定義

彭峰、李本東（2005）提到，企業(yè)環(huán)保投資是指企業(yè)從社會(huì)積累基金和各種補(bǔ)償基金中，用于防治環(huán)境污染、維護(hù)生態(tài)平衡及與其相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的金額，其目的是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展，使環(huán)境得到保護(hù)和改善。本文是基于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)而對(duì)企業(yè)環(huán)保投資進(jìn)行研究，借鑒前人研究成果將環(huán)保投資的數(shù)據(jù)范圍定為以下幾類：企業(yè)治理環(huán)境污染的投資、保護(hù)生態(tài)環(huán)境的投資、治理項(xiàng)目專項(xiàng)基金、清潔生產(chǎn)投資、排污費(fèi)等環(huán)境稅費(fèi)、企業(yè)環(huán)保部門自身建設(shè)的投資。為了量化上市公司環(huán)境保護(hù)投資規(guī)模，本文采用的數(shù)據(jù)為環(huán)境保護(hù)投資總額的自然對(duì)數(shù)。

基于前人的研究基礎(chǔ)，本文則主要針對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的影響企業(yè)環(huán)保行為的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)環(huán)保投資的研究，包括財(cái)政收入，固定資產(chǎn)投資，人均可分配收入三大指標(biāo)。同時(shí)，參考以往的研究成果，本文選取企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率、經(jīng)營(yíng)績(jī)效、第一大股東持股比例以及行業(yè)屬性作為控制變量進(jìn)行考察。具體的變量定義見(jiàn)表1。

3.2 模型構(gòu)建

在以上理論研究與變量設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用多元線性回歸方法對(duì)本文的假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，采用企業(yè)環(huán)境保護(hù)投資規(guī)模（EPI）作為被解釋變量，建立如下多元回歸模型：

EPIi，t=α0+α1Revenuei，t+α2Investmenti，t+α3Incomei，t+μi

其中，i表示省份，t表示時(shí)間，Revenue表示地區(qū)的財(cái)政收入的自然對(duì)數(shù)；Investment表示各地區(qū)的固定資產(chǎn)投資額的自然對(duì)數(shù)；Income表示各地區(qū)人均可支配收入，即家庭可支配收入除以家庭人口金額的自然對(duì)數(shù)，μi為方程擾動(dòng)項(xiàng)。

3.3 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2011―2015年五年間上海證券交易所上市公司作為研究對(duì)象，選取樣本并進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，并對(duì)樣本做如下篩選：①剔除了ST公司；②剔除了銀行等金融行業(yè)公司；③剔除部分相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失的公司。本文共搜集2011-2015年度有效數(shù)據(jù)樣本公司241份。

4 ??證分析與檢驗(yàn)

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)

通過(guò)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以對(duì)東、西部地區(qū)數(shù)據(jù)的分布情況進(jìn)行簡(jiǎn)單分析，并觀察各變量的分布情況，比較兩大地區(qū)的差異，對(duì)實(shí)證檢驗(yàn)起到一定的輔助作用，變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2、表3所示。

觀察表2可知，東部地區(qū)上市公司EPI的極大值與極小值分別為12.8992和21.1702，方差較大，為1.772，說(shuō)明東部地區(qū)企業(yè)環(huán)保投資規(guī)模有較大差異，分布不均勻。各地區(qū)企業(yè)的財(cái)政收入、固定資產(chǎn)投資、人均可支配收入極大值與極小值差異不大，方差較小，說(shuō)明東部地區(qū)的解釋變量波動(dòng)小。

觀察表3可知，西部地區(qū)企業(yè)EPI的極大值與極小值分別為12.8992和21.1702，方差為4.599，說(shuō)西部地區(qū)企業(yè)環(huán)保投資規(guī)模分布不均勻，差異較大。被解釋變量財(cái)政收入、固定資產(chǎn)投資、人均可支配收入的均值接近于極大值，方差較小，說(shuō)明西部大部分地區(qū)的財(cái)政收入、固定資產(chǎn)投資、人均可支配收入較大。

比較分析得知，被解釋變量EPI的極大值、極小值、方差較大，表明東、西部地區(qū)各企業(yè)的環(huán)保投資規(guī)模有較大差異，分布不均勻，西部地區(qū)企業(yè)環(huán)保投資規(guī)模波動(dòng)更為明顯。解釋變量財(cái)政收入和固定資產(chǎn)投資東部差異較小，說(shuō)明東、西部地區(qū)各省份人均可支配收入比較均衡?？傮w來(lái)看，被解釋變量與解釋變量東部均比西部高，表明東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，且企業(yè)對(duì)環(huán)境保護(hù)的投資額度較大。

4.2 多元回歸分析

通過(guò)分析表4出以下回歸結(jié)果：模型的擬合優(yōu)度也就是復(fù)相關(guān)系數(shù)R為0.511和0.416，調(diào)整R方為0.214和0.101，由于影響企業(yè)的環(huán)保投資的因素非常多，所以本文認(rèn)為達(dá)到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)，因此模型的擬合度通過(guò)檢驗(yàn)。模型的序列自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果Durbin-Watson值分別為1.841和1.852，均接近2說(shuō)明方程在一定程度上整體效果顯著，模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表5的結(jié)果表明，東部地區(qū)財(cái)政收入的相關(guān)系數(shù)為0.202，回歸系數(shù)為0.455，假設(shè)一沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明東部地區(qū)政府的財(cái)政收入并未有效促進(jìn)地方企業(yè)進(jìn)行環(huán)保投資，可能是政府對(duì)企業(yè)的財(cái)政支持力度以及環(huán)保補(bǔ)貼不足；固定資產(chǎn)投資的相關(guān)系數(shù)為0.024，回歸系數(shù)為0.787，說(shuō)明在5%顯著性水平上與上市公司的環(huán)境保護(hù)投資規(guī)模正相關(guān)，假設(shè)二通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)；人均可支配收入的相關(guān)系數(shù)為0.054，回歸系數(shù)為1.185，說(shuō)明其在10%的顯著性水平上與上市公司的環(huán)境保護(hù)投資規(guī)模正相關(guān)，假設(shè)三通過(guò)了顯著性實(shí)驗(yàn)，這在一定程度上顯示隨著東部人均收入的提高，人們更加關(guān)注健康，從而激起企業(yè)員工以及管理層對(duì)環(huán)境保護(hù)的意識(shí)。

表6的結(jié)果表明，西部地區(qū)財(cái)政收入的相關(guān)系數(shù)為0.07，回歸系數(shù)為-0.618，假設(shè)一通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)；固定資產(chǎn)投資的相關(guān)系數(shù)為0.003，回歸系數(shù)為0.841，說(shuō)明其在1%的顯著性水平上與上市公司的環(huán)境保護(hù)投資規(guī)模正相關(guān)，西部地區(qū)的固定資產(chǎn)有效促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行環(huán)保投入，假設(shè)二通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；地區(qū)人均可支配收入的相關(guān)系數(shù)為0.015，回歸系數(shù)為2.575，說(shuō)明其在5%的顯著性水平上與上市公司的環(huán)境保護(hù)投資規(guī)模正相關(guān)，假設(shè)三通過(guò)了顯著性實(shí)驗(yàn)。

比較分析得知，東部地區(qū)財(cái)政收入未能有效地幫助地區(qū)企業(yè)加大環(huán)保投資的力度，但根據(jù)回歸結(jié)果為正向效應(yīng)，而西部地區(qū)則相反，說(shuō)明兩大地區(qū)的財(cái)政收入對(duì)地方企業(yè)的支持與補(bǔ)貼的效用不同，且財(cái)政環(huán)保投入落實(shí)的方面有差異，西部地區(qū)的財(cái)政收入未能對(duì)環(huán)保起到良好的效果，反而對(duì)地區(qū)環(huán)境的規(guī)制有反向作用；東西部地區(qū)的固定資產(chǎn)投資與人均收入均能對(duì)企業(yè)環(huán)保投資有一定的刺激作用，與假設(shè)一致。

4.3 結(jié)論與建議

目前綠色理念的宣傳已遍布全國(guó)各地，各地區(qū)企業(yè)越來(lái)越重視對(duì)環(huán)境保護(hù)的投資，企業(yè)的社會(huì)責(zé)任意識(shí)逐步提高。本文在前人研究基礎(chǔ)上，對(duì)東、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異和企業(yè)環(huán)保投資進(jìn)行研究。得出以下結(jié)論：

第3篇：固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文

中國(guó)經(jīng)濟(jì)減速有限

GDP數(shù)據(jù)似乎表明今年中國(guó)經(jīng)濟(jì)會(huì)實(shí)現(xiàn)軟著陸。2004年三季度GDP增長(zhǎng)率為9.1%，比預(yù)期的略高，但比2004年二季度和2004年一季度的9.6%和9.8%已有所下降。截止到目前，中國(guó)GDP年增長(zhǎng)率為9.5%，但仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于過(guò)去五年平均8%的水平。鑒于上兩個(gè)季度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減速不明顯，在我們看來(lái)，緊縮政策的效果有限，明年出現(xiàn)硬著陸的可能性增加。由于官方對(duì)去年GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行了向上修正，從9.1%修正為9.3%，我們調(diào)低了2004年GDP增長(zhǎng)率的預(yù)期，從9.5%下調(diào)至9.3%。但對(duì)2005年的預(yù)測(cè)保持不變，GDP增長(zhǎng)率仍為7%。

從名義值來(lái)看，2004年三季度GDP總計(jì)為3.4萬(wàn)億人民幣（4150億美元），年增長(zhǎng)率達(dá)到16.6%，比二季度放慢了1.6個(gè)百分點(diǎn)。然而，官方公布的名義增長(zhǎng)率似乎與三季度的經(jīng)濟(jì)總體表現(xiàn)不一致：1）2004年三季度固定資產(chǎn)投資比上季度增長(zhǎng)了11.7個(gè)百分點(diǎn)（約占GDP的60%），零售業(yè)僅下降了1.6 個(gè)百分點(diǎn)（約占GDP的30%）；2）三季度商品貿(mào)易余額達(dá)到了115億美元（年增長(zhǎng)145.2%），而二季度時(shí)僅為11億美元（年增長(zhǎng)率下降了79.6%），因此，四季度企業(yè)收入應(yīng)會(huì)大幅增長(zhǎng)。

再來(lái)看看三季度的工業(yè)情況，第一產(chǎn)業(yè)實(shí)際增長(zhǎng)率為6.7%，大概是自1990年以來(lái)增長(zhǎng)最強(qiáng)勁的一個(gè)季度，主要原因是中央政府實(shí)行了農(nóng)業(yè)改革政策。同時(shí)，三季度服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)率從二季度的8.2%加速至9.3%。但是，三季度制造業(yè)和建筑業(yè)總體增長(zhǎng)率從二季度的11.4%下降到9.7%。

最新經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示緊縮政策效果有限

經(jīng)過(guò)一年多的宏觀調(diào)控，緊縮政策似乎對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響有限。三季度大部分經(jīng)濟(jì)指標(biāo)僅略有下降，按官方公布的GDP數(shù)據(jù)，下降幅度應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于此。盡管經(jīng)濟(jì)剛剛顯現(xiàn)出降溫的跡象，但9月份經(jīng)濟(jì)再次開始加速增長(zhǎng)。

三季度貿(mào)易順差擴(kuò)大。三季度出口增長(zhǎng)了35%，比二季度的37%略有下降。另一方面，進(jìn)口增長(zhǎng)明顯放慢，從二季度的44%下降到三季度的30%，這可能是因?yàn)樵线M(jìn)口減少。因此，三季度貿(mào)易順差達(dá)到了115億美元，而二季度順差僅為11億美元，一季度為逆差86億美元。

由于對(duì)人民幣升值的投機(jī)，資本流入再次增加。三季度資本流入（新增外匯儲(chǔ)備減貿(mào)易順差和FDI）總計(jì)為176億美元，而二季度時(shí)僅為99億美元。最近M2供應(yīng)量再次回升（9月為+13.9%，8月為+13.6%），同時(shí)，9月份人民幣新增貸款額連續(xù)第二個(gè)月加速增長(zhǎng)，達(dá)到了2500億人民幣（8月為1160億人民幣，7月為270億人民幣）。

隨著資本流入的增加，三季度固定資產(chǎn)投資再次加速增長(zhǎng)，從二季度的14.2%上升至三季度的25.9%。今年前九個(gè)月，城市地區(qū)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)了29.9%，僅比1-8月下降了0.4個(gè)百分點(diǎn)。

我們估計(jì)，僅9月份城市地區(qū)固定資產(chǎn)投資年增長(zhǎng)率就達(dá)到了27.7%，高于8月的26.3%。

針對(duì)投資過(guò)熱而實(shí)施的緊縮政策似乎沒(méi)有起到任何作用，固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率再次超過(guò)了2003年26.7%的水平，是過(guò)去五年平均14.4%增長(zhǎng)率的兩倍。

由于中國(guó)消費(fèi)者不依靠舉債消費(fèi)，因此，零售業(yè)保持健康增長(zhǎng)。三季度零售業(yè)保持了二位數(shù)的增長(zhǎng)率，估計(jì)為13.4%，比二季度的15%有所下降。我們認(rèn)為，9月份零售額增長(zhǎng)率從8月的13.1%和1-7月的12.8%增加到13.7%。除去價(jià)格影響，今年前九個(gè)月零售額增長(zhǎng)了9.7%。我們認(rèn)為，受到居民收入和儲(chǔ)蓄增加的影響（1-9月城市居民可支配收入實(shí)際增長(zhǎng)了7%），未來(lái)兩年居民消費(fèi)情況要好于固定資本支出的情況。

由于國(guó)內(nèi)外需求回升，工業(yè)生產(chǎn)沒(méi)有減速。據(jù)報(bào)道，1-9月工廠產(chǎn)量增長(zhǎng)了17%，與1-8月的17.1%相比，幾乎沒(méi)有下降。根據(jù)我們的計(jì)算，工業(yè)產(chǎn)量從二季度的17.6%下降到三季度的15.8% ，但仍高地過(guò)去五年平均12%的水平。我們估計(jì)，僅9月份工業(yè)產(chǎn)量就已增長(zhǎng)了16.2%，連續(xù)兩個(gè)月加速增長(zhǎng)（8月為+15.9%，7月為+15.5%）。

過(guò)去兩個(gè)月物價(jià)保持穩(wěn)定。9月CPI增長(zhǎng)率從7、8月的5.3%下降到5.2%。截止到目前，消費(fèi)通脹率達(dá)到4.1%，大大高于2003年1.2%的水平。食品價(jià)格上漲是導(dǎo)致今年通貨膨脹上升的主要因素，1-9月食品價(jià)格上漲了10.9%，糧食價(jià)格飆升了28.4%。同時(shí)，住宅成本增加了4.4%。另一方面，服裝、家用電器、交通工具和通訊產(chǎn)品價(jià)格繼續(xù)回落。未來(lái)，其它價(jià)格指數(shù)，如生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)，也將下降。由于石油價(jià)格驟升，我們認(rèn)為9月生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)將增長(zhǎng)近7%，這意味著企業(yè)利潤(rùn)繼續(xù)下降。由于生產(chǎn)能力不足，食品和石油價(jià)格面臨長(zhǎng)期上漲壓力，因此，我們預(yù)計(jì)通脹壓力將持續(xù)存在下去。

改革之路還很長(zhǎng)

最新數(shù)據(jù)表明，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于歷史總水平。我們認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)要回到可持續(xù)發(fā)展的軌道，各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)必須降至整體趨勢(shì)以下，這樣才能消除以前積累下來(lái)的不均衡。鑒于目前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率僅略有下降，因此，還不能說(shuō)中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了軟著陸。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率高于當(dāng)前可持續(xù)增長(zhǎng)水平的時(shí)間越長(zhǎng)，未來(lái)修正這一失衡所需的時(shí)間也越長(zhǎng)，或者說(shuō)未來(lái)修正這一失衡也越困難。我們認(rèn)為，鑒于最近公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，政府現(xiàn)在還不能放松緊縮政策。為了避免出現(xiàn)新一輪的經(jīng)濟(jì)過(guò)熱，政府應(yīng)在近期內(nèi)采取進(jìn)一步的緊縮措施。

跟蹤中國(guó)經(jīng)濟(jì)的拐點(diǎn)

在出口、資本流動(dòng)和房地產(chǎn)銷售方面，市場(chǎng)力量發(fā)揮了最大的影響力，而政府控制著經(jīng)濟(jì)的其他方面。因此，出口、外匯儲(chǔ)備，以及房地產(chǎn)銷售可以作為經(jīng)濟(jì)的先行指標(biāo)。

出口是推動(dòng)企業(yè)收入和銀行存款增長(zhǎng)的最重要的因素。外匯儲(chǔ)備增加反映的是資本流入和銀行存款增加；購(gòu)置房地產(chǎn)會(huì)影響到貨幣流動(dòng)性。我認(rèn)為，這三個(gè)指標(biāo)將揭示出關(guān)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期的許多信息。

由于中國(guó)的企業(yè)對(duì)存貨的關(guān)注度不夠，因此，生產(chǎn)指數(shù)常常滯后于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在最終需求下降的情況下，如果企業(yè)能夠得到足夠的資金，盡管庫(kù)存激增，中國(guó)經(jīng)濟(jì)也會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)，而且增長(zhǎng)持續(xù)的時(shí)間要比通常情況下更長(zhǎng)。

出口是重要的先行指標(biāo)

中國(guó)的銀行系統(tǒng)依賴儲(chǔ)蓄發(fā)放貸款，而不是依靠債務(wù)清償情況。當(dāng)中國(guó)的出口（2003年為GDP的30%）與現(xiàn)在一樣蓬勃發(fā)展時(shí)，居民和企業(yè)的收入也在增加，因此，儲(chǔ)蓄率大幅上升。

如果銀行系統(tǒng)反周期地向出口部門注入資金（1998-2000年曾發(fā)生過(guò)），出口周期的影響可以被部分抵消。但是，銀行貸款一直是順周期的。這就是為什么，出口下降時(shí)，出口對(duì)貸款產(chǎn)生了巨大的影響。

就中國(guó)的出口實(shí)力來(lái)說(shuō)，存在周期性和結(jié)構(gòu)性兩個(gè)因素。中國(guó)的出口增長(zhǎng)率是全球出口增長(zhǎng)率的兩倍，在過(guò)去兩年里年均增長(zhǎng)率為17%。2004年前三季度中國(guó)出口比去年增長(zhǎng)了35.3%。在前三個(gè)周期中，出口在短短12個(gè)月中就從高峰下降至近于零的水平，增長(zhǎng)高峰出現(xiàn)在二季度。如果出口周期的這種模式不發(fā)生變化，那么中國(guó)出口增長(zhǎng)率將在6個(gè)月內(nèi)下降至約10%（年增長(zhǎng)率），并且在12個(gè)月中進(jìn)一步下降至零或負(fù)增長(zhǎng)。

美聯(lián)儲(chǔ)上調(diào)利率抑制人民幣投機(jī)

每當(dāng)人民幣投機(jī)升溫時(shí)，中國(guó)的外匯儲(chǔ)備常常會(huì)快速增長(zhǎng)，這導(dǎo)致流動(dòng)性過(guò)度增長(zhǎng)、信貸迅速擴(kuò)張。外匯儲(chǔ)備激增導(dǎo)致基礎(chǔ)貨幣增加，引發(fā)信貸過(guò)度增長(zhǎng)。信貸過(guò)度擴(kuò)張導(dǎo)致通貨膨脹，資源從儲(chǔ)蓄者流向貸款者，固定資產(chǎn)投資占GDP的比重呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

金融機(jī)構(gòu)貸款從二季度的5950億人民幣和一季度的8450億人民幣下降到三季度的3920億人民幣。外匯儲(chǔ)備增長(zhǎng)率從二季度的308億美元和一季度的366億美元上升到三季度的439億美元。因此，四季度信貸規(guī)模將有足夠的空間進(jìn)一步擴(kuò)大。

中國(guó)外匯儲(chǔ)備的未來(lái)取向取決于美聯(lián)儲(chǔ)上調(diào)利率的速度，以及石油價(jià)格上漲的速度。美聯(lián)儲(chǔ)基金利率是決定人民幣投機(jī)規(guī)模的最重要的變量。盡管美聯(lián)儲(chǔ)正在調(diào)升利率，但現(xiàn)在利率水平仍然低于通貨膨脹率，這會(huì)鼓勵(lì)投機(jī)行為。如果美聯(lián)儲(chǔ)基金利率上調(diào)至與通貨膨脹率持平的水平（可能發(fā)生在2005年一季度），那么投機(jī)行為可能會(huì)大大減少。

石油價(jià)格將影響到中國(guó)的貿(mào)易平衡以及對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的信心。歷來(lái)資金只追逐那些不需要錢的人，當(dāng)人們感到中國(guó)從很有錢變?yōu)楹苄枰X時(shí)，投機(jī)行為可能會(huì)停止，投機(jī)方向也會(huì)發(fā)生改變。此外，石油價(jià)格飆升也可以改變市場(chǎng)的這種投機(jī)預(yù)期。

房地產(chǎn)銷售開始放慢

出售房地產(chǎn)是資金從居民手中轉(zhuǎn)移到企業(yè)手中的最主要的渠道。2004年前8個(gè)月，房地產(chǎn)銷售量比去年增長(zhǎng)了40%。房地產(chǎn)銷售額高達(dá)1.1萬(wàn)億人民幣，相當(dāng)于2004年GDP的8%，其中80%是住宅。我們估計(jì)，同期金融機(jī)構(gòu)貸款因此增長(zhǎng)了2.4萬(wàn)億人民幣。來(lái)自于房地產(chǎn)銷售的資金（即使只有30%的首付款流入銀行部門）是企業(yè)融資的主要來(lái)源。

當(dāng)資本流入導(dǎo)致信貸過(guò)度擴(kuò)張時(shí)，居民收入增長(zhǎng)的速度往往落后于投資增長(zhǎng)的速度。這是中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的弱點(diǎn)之一。居民儲(chǔ)蓄增長(zhǎng)停滯導(dǎo)致居民購(gòu)買力無(wú)法滿足房地產(chǎn)供應(yīng)量。

現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了房地產(chǎn)銷售速度放慢的暫時(shí)跡象。例如，8月份居民住宅銷售額增長(zhǎng)了28.3%，而1-2月時(shí)增長(zhǎng)率為50.7%，銷售量增長(zhǎng)率也從44%下降到8.4%。這是自1999年房地產(chǎn)牛市以來(lái)，下降時(shí)間最長(zhǎng)的一次。

第4篇：固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文

Abstract： Subtract： First， a literature reviewis made on the relationship between infrastructure investment and economic development in both China and abroad. Second， based on the industry （e.g. transportation， storage， etc） infrastructure investment panel data （2003-2011） of Shanghai， Henan and Sichuan， a variable intercept and fixed effects regression model is built to analyze the effect of infrastructure investment on economic development. The result shows that infrastructure investment， especially in education， health and social security fields， play positive effect on the economic development.

關(guān)鍵詞： 基礎(chǔ)設(shè)施投資；面板數(shù)據(jù)；回歸分析

Key words： infrastructure investment；panel data；regression analysis

中圖分類號(hào)：F830.59 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2016）02-0044-02

0 引言

08年起全球經(jīng)濟(jì)整體陷入低迷，各國(guó)紛紛采取不同政策以應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)危機(jī)，其中：通過(guò)調(diào)整投資政策支持基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，借以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)上揚(yáng)是快速和有效的手段之一。同期，我國(guó)提出四萬(wàn)億投資計(jì)劃，其中大部分用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。雖然對(duì)該計(jì)劃的質(zhì)疑聲有很多，其造成部分行業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩等問(wèn)題都是熱議的重點(diǎn)，但不可否認(rèn)，四萬(wàn)億計(jì)劃確實(shí)有效地遏制住了經(jīng)濟(jì)增速下滑趨勢(shì)，保證了我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持平穩(wěn)較快發(fā)展，為地區(qū)和世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇作出了貢獻(xiàn)。面對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展的需要和挑戰(zhàn)，需要從行業(yè)視角分析基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響，甄別各行業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用，更合理的布置行業(yè)發(fā)展政策和投資方向。

1 基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究

World Bank在《1994年世界發(fā)展報(bào)告》中將基礎(chǔ)設(shè)施分為經(jīng)濟(jì)性基礎(chǔ)設(shè)施與社會(huì)性基礎(chǔ)設(shè)施，其中：交通運(yùn)輸、郵電通訊、水利、能源供給等經(jīng)濟(jì)性基礎(chǔ)設(shè)施作為物質(zhì)資本，直接參與生產(chǎn)過(guò)程，有益于提高社會(huì)生產(chǎn)能力進(jìn)而加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。報(bào)告同時(shí)指出：“一個(gè)國(guó)家良好的基礎(chǔ)設(shè)施能夠提高生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)成本和提高生活水平且基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)能力與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出同步增長(zhǎng)，基礎(chǔ)設(shè)施存量增長(zhǎng)1%，GDP就會(huì)增長(zhǎng)1%”。該結(jié)論得到許多學(xué)術(shù)研究的支持：Rodan認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家需要通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模投資來(lái)推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)。Aschauer的研究證明美國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的拉動(dòng)效應(yīng)。Barro建立了現(xiàn)代內(nèi)生增長(zhǎng)模型，加入了基礎(chǔ)設(shè)施變量，提出政府通過(guò)提供基礎(chǔ)設(shè)施等公共產(chǎn)品可以提高長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。從我國(guó)的研究看，范九利和張軍等分別利用中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施總量數(shù)據(jù)和地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行了基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)的檢驗(yàn)實(shí)證，證明我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著推動(dòng)效應(yīng)。婁洪從生產(chǎn)要素供給的角度提出了基礎(chǔ)設(shè)施資本存量的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，分析了基礎(chǔ)設(shè)施的擁擠程度對(duì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)率的影響機(jī)制。為進(jìn)一步研究基礎(chǔ)設(shè)施各行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度，文章采用分行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資數(shù)據(jù)作為研究變量，選取2003-2011年各省GDP、基礎(chǔ)設(shè)施投資的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。

2 模型的建立與回歸分析

2.1 面板數(shù)據(jù)說(shuō)明

按照World Bank對(duì)于經(jīng)濟(jì)性基礎(chǔ)設(shè)施的分類，同時(shí)考慮到我國(guó)行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑，我們選取我國(guó)東、中、西部較具代表性的省市自治區(qū)上海、河南、四川的2003-2011年交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)（JT）、電力、燃?xì)?、水的生產(chǎn)供應(yīng)（DL）、教育、衛(wèi)生和社會(huì)保障（JY）、GDP數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。為消除通貨膨脹的影響，本文選擇2000年為基期，計(jì)算上海、河南、四川GDP平減指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)固定資產(chǎn)投資年鑒》。

2.2 模型參數(shù)選擇與數(shù)據(jù)處理

由于宏觀經(jīng)濟(jì)序列一般都是非平穩(wěn)的，為了消除其異方差性并能夠反映變量之間對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的彈性系數(shù)，分別對(duì)上面各序列進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換（lnGDP 、lnJT 、lnDL 、lnJY ）。處理后的數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

第5篇：固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文

【關(guān)鍵詞】房地產(chǎn)；經(jīng)濟(jì)；影響

北京師范大學(xué)金融研究中心主任鐘偉認(rèn)為，儲(chǔ)蓄是美德。中國(guó)人的儲(chǔ)蓄習(xí)慣，可以幫助應(yīng)對(duì)老齡化問(wèn)題。政府養(yǎng)老是不夠的，個(gè)人、企業(yè)的儲(chǔ)蓄非常重要。他批評(píng)了刺激消費(fèi)的觀點(diǎn)。他說(shuō)：“不要把現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不太好的，比如說(shuō)消費(fèi)貢獻(xiàn)率不夠大的原因歸結(jié)為中國(guó)人喜歡儲(chǔ)蓄、勤儉節(jié)約。勤儉節(jié)約是一種美德，不是一種罪過(guò)，胡吃海喝是一種罪過(guò)，不是一種推動(dòng)內(nèi)需的良好的行為?！辩妭ゾ?，通貨膨脹悄悄偷走了中國(guó)人的儲(chǔ)蓄。1980年代，人們想不到養(yǎng)老會(huì)需要100萬(wàn)人民幣，但現(xiàn)在人們就覺(jué)得100萬(wàn)養(yǎng)老很正常，而未來(lái)也許1000萬(wàn)都不夠養(yǎng)老，這都是通脹造成的惡果?！巴浭且环N貨幣現(xiàn)象，其他都是扯淡?！庇谑?，房?jī)r(jià)就是一種貨幣現(xiàn)象。老百姓為了在通脹中保護(hù)自己的財(cái)富，不得不選擇投資房產(chǎn)，這是房?jī)r(jià)上漲的最重要的原因。

1 房地產(chǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響力被忽視

從經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段看，本世紀(jì)中國(guó)正好進(jìn)入房地產(chǎn)大規(guī)模消費(fèi)的階段。房地產(chǎn)作為特殊的商品他能帶動(dòng)大量投資，也能帶動(dòng)大額消費(fèi)。許多人看到房地產(chǎn)與政府過(guò)從甚密。卻忽視了房地產(chǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和擴(kuò)大內(nèi)需的巨大的拉動(dòng)作用，房地產(chǎn)是一個(gè)涵蓋了固定資產(chǎn)、居民和政府消費(fèi)以及城市建設(shè)等諸多方面的特殊部門，其經(jīng)濟(jì)寬度和影響力，是其他行業(yè)無(wú)法比擬的。

2 房地產(chǎn)投資的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)

房地產(chǎn)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，首先來(lái)自房地產(chǎn)投資。首先，房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系：

2.1 房地產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的初始效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他行業(yè),對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度也較高。

2.2 房地產(chǎn)部門增加投資所帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)部收入增加較小,其產(chǎn)業(yè)收益的增加具有滯后性與分散性的特點(diǎn),故房地產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)較小。

2.3 房地產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)大于其初始效應(yīng)和直接效應(yīng)的總和,所以房地產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)較大。

2.4 房地產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資比例過(guò)大會(huì)在一定程度上降低對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。因此,要在固定資產(chǎn)總量平衡的前提下,調(diào)節(jié)好房地產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資的比例。

其次，房地產(chǎn)投資與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系：

從關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)來(lái)看,房地產(chǎn)投資與租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、文化、體育和娛樂(lè)業(yè)、住宿和餐飲業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),房地產(chǎn)業(yè),郵政業(yè),金屬制品業(yè),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),電氣機(jī)械及器材制造業(yè)。

3 對(duì)政府土地收入的貢獻(xiàn)

政府通過(guò)房地產(chǎn)開發(fā)而取得的土地收入，主要用于城市建設(shè)。因此，可以把這項(xiàng)開支實(shí)際上視同投資，并對(duì)地方直接帶來(lái)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。從房地產(chǎn)的投資和消費(fèi)兩個(gè)層面，同時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著影響作用。中國(guó)正處在房地產(chǎn)集中消費(fèi)階段，加上中國(guó)人對(duì)房地產(chǎn)有著特殊的情節(jié)，便是德房地產(chǎn)業(yè)顯得更加興旺，對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)能力比任何經(jīng)濟(jì)體都要大。

4 中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)對(duì)住房消費(fèi)和住房投資的貢獻(xiàn)

傳統(tǒng)理論將居民購(gòu)房活動(dòng)主要區(qū)分為住房消費(fèi)與住房投資兩大類。二者的區(qū)別在于，前者購(gòu)買的住房用于自己家庭居住，后者購(gòu)買的住房并非用于自己家庭居住，而是為了出租以獲得租金，或者等待住房?jī)r(jià)格上漲將其出售，以期從資產(chǎn)價(jià)格的上漲中獲利。至于住房投機(jī)，它是與住房投資既有區(qū)別，又緊密相關(guān)的活動(dòng)。雖然在學(xué)理層面上存在將二者清晰厘定的可能性，但正如徐滇慶所言，“在現(xiàn)實(shí)操作層面上對(duì)住房投資與住房投機(jī)進(jìn)行區(qū)分是很困難的，很難在二者之間劃出清晰的界限，在一定條件下正常的投資也許很快就轉(zhuǎn)變?yōu)橥稒C(jī)行為?！币?yàn)楸疚闹饕懻摲康禺a(chǎn)業(yè)宏觀調(diào)控，宏觀調(diào)控顯然屬于現(xiàn)實(shí)操作層面，所以本文并未將住房投機(jī)單獨(dú)作為一類活動(dòng)與住房消費(fèi)和住房投資相并列來(lái)進(jìn)行考察，而是將其置于廣義的住房投資的范疇之內(nèi)。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論層面而言，對(duì)居民購(gòu)房性質(zhì)的研究至少存在三種分析視角：其一，基于國(guó)民經(jīng)濟(jì)帳戶體系(SNA)的分析視角；其二，基于需求目的的分析視角；其三，基于虛擬經(jīng)濟(jì)理論的分析視角。在不同分析視角下，對(duì)于居民購(gòu)房性質(zhì)，或者說(shuō)對(duì)于何謂住房消費(fèi)、何謂住房投資會(huì)得出截然不同的結(jié)論。每一種結(jié)論都建立于自己獨(dú)特的分析視角之下，亦即只有基于各自獨(dú)特的分析視角，才能找到其結(jié)論的合理性。對(duì)住房消費(fèi)與住房投資在多重視角下的重新解讀，從理論層面修正了傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)，為重新審視住房消費(fèi)、住房投資與金融危機(jī)的關(guān)系，以及重建我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)宏觀調(diào)控的理論基礎(chǔ)奠定了根基。

中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)宏觀調(diào)控，特別是2005年以來(lái)的本輪房地產(chǎn)業(yè)宏觀調(diào)控高度重視住房消費(fèi)與住房投資，尤其突出地表現(xiàn)為對(duì)二者的區(qū)別對(duì)待?！肮膭?lì)消費(fèi)，抑制投資”成為房地產(chǎn)業(yè)宏觀調(diào)控的基本原則之一。一系列影響重大的房地產(chǎn)業(yè)宏觀調(diào)控政策，如“舊國(guó)八條”、“新國(guó)八條”和“國(guó)六條”等為此做了最好的詮釋。同樣是居民購(gòu)房行為，卻因購(gòu)房目的不同而被區(qū)別對(duì)待。消費(fèi)與投資之分，就像中國(guó)歷史上的“華夏與夷狄之分”一樣，被反復(fù)強(qiáng)調(diào)。住房消費(fèi)如同“華夏”，不僅在房地產(chǎn)業(yè)宏觀調(diào)控中受到政策的支持和鼓勵(lì)，而且在道德層面上也占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位；相反，住房投資如同“夷狄”，不僅在房地產(chǎn)業(yè)宏觀調(diào)控中受到政策的抑制和區(qū)別對(duì)待，而且在道德層面上也往往被置于受歧視的地位。抑制住房投資的主要原因之一是：在傳統(tǒng)理論看來(lái)，住房投資與信貸危機(jī)，乃至整個(gè)金融危機(jī)或經(jīng)濟(jì)危機(jī)有著某種天然聯(lián)系；而住房消費(fèi)似乎具備某種“抗體”，其引發(fā)信貸危機(jī)，乃至金融危機(jī)或經(jīng)濟(jì)危機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)卻很小。

許多學(xué)者把居民購(gòu)買的用于自己家庭居住的住房看作是消費(fèi)品，但他們卻忽略了其有別于其他普通消費(fèi)品的特殊性，而試圖用研究普通商品價(jià)格形成與波動(dòng)的方法來(lái)研究商品住房的價(jià)格形成與波動(dòng)，即試圖僅僅使用實(shí)際經(jīng)濟(jì)因素如人口數(shù)量、居民收入水平、就業(yè)率等指標(biāo)來(lái)解釋和預(yù)測(cè)住宅價(jià)格的周期性波動(dòng)，這就忽略了商品住房具有的有別于普通消費(fèi)品的虛擬資產(chǎn)屬性，采用這樣的方法做出的預(yù)測(cè)往往是失敗的。根據(jù)居民收入、家庭數(shù)量、人口數(shù)量、就業(yè)量、每年房屋建造許可和開工數(shù)量、空置率等實(shí)際經(jīng)濟(jì)變量及商品住房?jī)r(jià)格滯后變量對(duì)商品住房?jī)r(jià)格進(jìn)行回歸分析。

結(jié)果表明，這些解釋變量對(duì)商品住房?jī)r(jià)格雖然具有一定的解釋能力，但是，難以預(yù)測(cè)價(jià)格變動(dòng)的拐點(diǎn)，即使是預(yù)測(cè)最準(zhǔn)確的模型錯(cuò)誤率也高達(dá)52.73%。這是因?yàn)殡S著商品住房虛擬資產(chǎn)屬性的日益增強(qiáng)，其價(jià)格波動(dòng)越來(lái)越受到貨幣和資本市場(chǎng)等虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域因素的影響，而實(shí)際經(jīng)濟(jì)因素對(duì)商品住房市場(chǎng)的影響在逐步減弱。

參考文獻(xiàn)：

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[3]冷輝 冷奇安徽房地產(chǎn)的開發(fā)投資及其經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)分析《合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2009年10月.

第6篇：固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文

雪災(zāi)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的短期影響較大

文/賀振華

2008年1月份以來(lái)，我國(guó)大半地區(qū)遇到了罕見(jiàn)的雨雪災(zāi)害天氣，截止到2月12日，官方報(bào)告直接經(jīng)濟(jì)損失已經(jīng)達(dá)到1111億元，受災(zāi)地區(qū)達(dá)到20個(gè)?。ㄊ校?，受災(zāi)人口超過(guò)1億人，死亡107人，失蹤8人，受災(zāi)農(nóng)作物1.77億畝，絕收2530畝；森林受損面積近2.6億畝；倒塌房屋35.4萬(wàn)間。事實(shí)上，2月1日以后，南方地區(qū)，包括浙江、江蘇、上海、安徽、江西、湖北、湖南、廣西、云南、貴州再次遭遇雨雪天氣，可以預(yù)見(jiàn)，實(shí)際損失應(yīng)該超過(guò)1111億元。

此次雪災(zāi)主要影響南方地區(qū)，很大一部分是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，因此對(duì)一季度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響比較大。通過(guò)對(duì)受影響地區(qū)的投資、出口、電力和運(yùn)輸情況進(jìn)行比較分析，我們認(rèn)為此次災(zāi)害由于時(shí)間長(zhǎng)、范圍廣，將拉低一季度投資3.97個(gè)百分點(diǎn)，拉低出口2.8個(gè)百分點(diǎn)，基于不同的情景，影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.35~1.04個(gè)百分點(diǎn)。一季度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度可能為10.1%，最差為9.7%。不過(guò)就全年來(lái)看，由于一季度經(jīng)濟(jì)總量占全年之比很低，并且一季度所受影響很容易在其他三個(gè)季度補(bǔ)足，所以雪災(zāi)對(duì)全年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和企業(yè)業(yè)績(jī)的影響不大。

投資 ：一季度拖累3.97%

受影響地區(qū)的投資占比超過(guò)50%

我們有必要把此次受災(zāi)地區(qū)予以區(qū)別對(duì)待，根據(jù)民政部的災(zāi)情統(tǒng)計(jì)，湖南、貴州、廣西、江西、湖北、安徽是受影響最為嚴(yán)重的地區(qū)。

河南、陜西、甘肅、青海、新疆、寧夏其次。我們把這些地區(qū)歸為第二類。

江蘇、浙江、上海受災(zāi)時(shí)間稍后，但是也非常嚴(yán)重。我們把這些地區(qū)歸為第三類。

廣東則由于周邊湖南、江西、廣西、貴州均遭遇嚴(yán)重災(zāi)害，必定受到很大牽連。

從這些地區(qū)的投資額來(lái)看，受災(zāi)最嚴(yán)重地區(qū)的投資額占全國(guó)投資額的15.95%；第二類地區(qū)的投資占比為20.68%；第三類地區(qū)占比16.61%，廣東占比6.15%。

第一類地區(qū)的固定資產(chǎn)投資受影響時(shí)間至少在一個(gè)半月（受災(zāi)開始到災(zāi)害天氣結(jié)束接近一個(gè)月，必要的恢復(fù)時(shí)間半個(gè)月）。

第二類地區(qū)受影響時(shí)間應(yīng)該在一個(gè)月左右。第三類地區(qū)的受影響時(shí)間也應(yīng)該在一個(gè)月左右（從1月下到2月中）。廣東的受影響程度取決于湖南、江西、廣西、貴州的交通和原料供應(yīng)的恢復(fù)程度，預(yù)計(jì)受影響時(shí)間也應(yīng)該在半個(gè)月到一個(gè)月左右。

這樣看來(lái)，至少有16%左右的固定資產(chǎn)投資要受到有一個(gè)半月的影響，其中很長(zhǎng)一段時(shí)間的投資可能接近零。而另外43%左右的固定資產(chǎn)投資要受到一個(gè)月的影響。這就意味著，1月份59%的固定資產(chǎn)投資要受到影響，2月份估計(jì)也會(huì)有23%以上的投資受到影響。

災(zāi)害將拖累一季度投資下降3.97%，但是對(duì)年度投資影響非常有限

1月份和2月份本來(lái)就是投資很少的月份，所以對(duì)年度影響非常有限。但是我們有必要做進(jìn)一步分析，如果假定最終每個(gè)月均有1/4的投資無(wú)法進(jìn)行,一季度投資可能比正常情況減少3.97%。這意味著如果后期沒(méi)有“補(bǔ)足”，則全年影響程度為0.8%，考慮到后期一般會(huì)“補(bǔ)足”，則基本沒(méi)有影響。

因此從這個(gè)角度來(lái)看，影響投資最重要的還是企業(yè)投資意愿和國(guó)家的調(diào)控政策。

出口：一季度拖累2.8%

受災(zāi)地區(qū)占比大

南方地區(qū)是我國(guó)出口企業(yè)最集中的地區(qū)，廣東、浙江、江蘇、上海幾個(gè)省市占據(jù)了我國(guó)總出口的近76%，因此這些地區(qū)受災(zāi)，必然影響到我國(guó)的出口。但是，受影響最大的地區(qū)出口占比只有大約46%，如果排除浙江、江蘇和上海，則只有大約6%。

一季度出口比正常水平少增2.8%

當(dāng)然，由于1月份和2月份正值冬天，也是農(nóng)歷新年，所以出口量占全年的比例相對(duì)較小。

但是也必須指出，由于南方地區(qū)的天氣比較暖和，所以1月份和2月份出口占比也依然高于全國(guó)平均水平。1月份出口約占全年的7%，二月份稍低，占6.5%。

所以這樣算來(lái)，如果湖南等地減半，江蘇、浙江只減少1/6，廣東基本不受影響，則一季度出口減少2.8%。全年來(lái)看，大約只有1.06%的出口受到影響，即如果不考慮日后“補(bǔ)足”，災(zāi)害可能拉低出口0.76%。

用電與運(yùn)輸對(duì)一季度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

用電

對(duì)于大部分企業(yè)而言，斷電的影響最大。而此次雪災(zāi)造成的最大影響就是電力中斷。據(jù)統(tǒng)計(jì)，一共有16個(gè)省份先后出現(xiàn)拉閘限電的情況。受災(zāi)最嚴(yán)重的是華中電網(wǎng)和南方電網(wǎng)。華中電網(wǎng)一度有70%受到破壞。而南方電網(wǎng)中的貴州、廣西受災(zāi)非常嚴(yán)重，貴州的500千伏的網(wǎng)絡(luò)一度大部損壞。從現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)來(lái)看，另外兩個(gè)受影響比較嚴(yán)重的地區(qū)是浙江和安徽（屬于華東電網(wǎng)）。

當(dāng)然，按照往年的經(jīng)驗(yàn)，1月份和2月份本來(lái)就是用電低谷。1月份用電占全年的7.9%，2月份約占6.2%。從目前的情況來(lái)看，大部分受災(zāi)地區(qū)的用電至少要受到一周的影響，我們沒(méi)有各個(gè)地區(qū)用電占比的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，但是考慮到南方各省是經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，投資占全國(guó)投資的60%，用電量也應(yīng)該占到60%左右的水平。這樣推算的話，如果假定有1/10的用電（總共3990萬(wàn)千瓦缺煤停機(jī)，總裝機(jī)容量為7.1億千瓦，約有6%受到影響，加上電網(wǎng)受損的因素，受影響用電應(yīng)該有10%）受到影響，則一季度2%受到影響。全年大約有0.4%的用電需求受到潛在影響。當(dāng)然，我們也必須考慮到，不可能所有地區(qū)在所有時(shí)間都受到影響。

我國(guó)目前的電力彈性系數(shù)大約為1.3，因此如果電力需求下降2%，則一季度投資僅僅因?yàn)殡娏Χ倘本鸵艿?.5%的影響。

運(yùn)輸

所有受災(zāi)地區(qū)的交通運(yùn)輸量約占全國(guó)總量的52%，這就意味著，交通運(yùn)輸生產(chǎn)也會(huì)受到影響，相應(yīng)的，這些地區(qū)企業(yè)的生產(chǎn)、銷售和投資也會(huì)受到相應(yīng)影響。從目前來(lái)看，水運(yùn)受影響最小，空運(yùn)次之，鐵路運(yùn)輸再次，公路運(yùn)輸受影響最大。

就鐵路運(yùn)輸而言，受災(zāi)地區(qū)運(yùn)量占全部運(yùn)量的38.2%，其中受影響最為嚴(yán)重的京廣線運(yùn)量約占總運(yùn)量的2.4%。但是，由于鐵路運(yùn)輸互相關(guān)聯(lián)，京廣線的緊張很容易影響其他線路，所以潛在影響應(yīng)該大于2.4%。

就公路運(yùn)輸而言，受災(zāi)地區(qū)的占比為58%。

不過(guò)，各省1月份和2月份運(yùn)量占全年之比分別在5%和4%以下，也就是說(shuō)兩個(gè)月加總的占比在9%以下，這樣推算，最差的情況是潛在受影響運(yùn)力占全年公路運(yùn)力的3%。

就水運(yùn)而言，受影響地區(qū)占比大于70%，但是由于水運(yùn)受影響不大，所以總體影響很小。

總結(jié)起來(lái)，從用電及運(yùn)輸?shù)那闆r看，我們有必要對(duì)一季度的工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)保持謹(jǐn)慎，因?yàn)檫@兩個(gè)指標(biāo)是最有代表性的。

通脹、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和行業(yè)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受累0.35~1.04個(gè)百分點(diǎn)

第7篇：固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文

關(guān)鍵詞：積極財(cái)政政策 政府投資 私人投資 SVAR模型

引言

金融危機(jī)后，歐美一些發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)依舊陷于債務(wù)危機(jī)，同時(shí)受到人民幣升值以及貿(mào)易保護(hù)主義等多方面因素影響，外貿(mào)在短期內(nèi)已難成為拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。而居民的消費(fèi)意愿和能力受限于工資水平較低以及社會(huì)保障的不完善，在短期內(nèi)也難成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿ΑＭ顿Y無(wú)疑成為當(dāng)前穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的首選工具。投資從主體分，可以分為政府投資和私人投資，而私人投資可以進(jìn)一步細(xì)分為國(guó)內(nèi)私人投資和外商投資。

經(jīng)驗(yàn)表明，歷次經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力的情況下，政府投資具有見(jiàn)效快、易實(shí)施的特點(diǎn)，屢次被政府作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的法寶。特別是2008年以后，在政府采取的“4萬(wàn)億元財(cái)政支出計(jì)劃”、“十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃”、“積極的財(cái)政政策和適度寬松的貨幣政策”等措施的共同作用下，我國(guó)投資出現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)增長(zhǎng)的目標(biāo)。但是學(xué)術(shù)界對(duì)政府主導(dǎo)的大規(guī)模直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響存在較大爭(zhēng)議。支持者認(rèn)為積極的財(cái)政政策對(duì)私人投資具有明顯的擠入效應(yīng)，降低了失業(yè)率，穩(wěn)定了經(jīng)濟(jì)；反對(duì)者認(rèn)為，大規(guī)模政府投資刺激經(jīng)濟(jì)的做法在短期內(nèi)雖有一定效果，但是對(duì)私人投資有擠出效應(yīng)，進(jìn)一步惡化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題愈加嚴(yán)重。2012年上半年的數(shù)據(jù)表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)下滑的趨勢(shì)，國(guó)家發(fā)改委和地方政府相繼出臺(tái)了增加政府投資的政策和計(jì)劃。根據(jù)近期的政府投資計(jì)劃，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)2008年的投資計(jì)劃總額。政府與學(xué)者，以及學(xué)者之間就是否繼續(xù)使用擴(kuò)大政府投資作為穩(wěn)增長(zhǎng)的手段爭(zhēng)論愈加激烈。

文獻(xiàn)綜述

大部分學(xué)者認(rèn)為中國(guó)政府投資對(duì)民間投資有擠入效應(yīng)。因?yàn)橹袊?guó)社會(huì)上存在大量閑置資金，利率形成機(jī)制尚未市場(chǎng)化，并且銀行體系中的超額準(zhǔn)備金表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)中不存在資金需求競(jìng)爭(zhēng)，因此政府借款不會(huì)導(dǎo)致資金需求上的競(jìng)爭(zhēng)（曾令華，2000；王志偉等，2010）。由于信息的不對(duì)稱，私人投資存在盲目性和非理性等原因，存在著顯著的擠入效應(yīng)（劉小文，2008）。而中國(guó)積極財(cái)政政策的投資領(lǐng)域重點(diǎn)是高速公路、機(jī)場(chǎng)、鐵路，以及農(nóng)田水利、生態(tài)環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，而這些領(lǐng)域本來(lái)就是私人投資無(wú)力也不愿涉足的領(lǐng)域，并且完善的基礎(chǔ)設(shè)施可以在私人投資缺乏利率彈性的情況下促進(jìn)其發(fā)展（張海星，2001；賈松明，2002）。不管是從財(cái)政投資總量來(lái)看還是從財(cái)政投資的分類來(lái)看，對(duì)私人投資拉動(dòng)效應(yīng)都很強(qiáng)，且時(shí)滯較短，拉動(dòng)效應(yīng)的持續(xù)時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)（郭慶旺、賈俊雪，2005）。利用VAR模型和脈沖響應(yīng)分析法研究公共投資對(duì)私人投資的影響，發(fā)現(xiàn)擠入效應(yīng)在當(dāng)期表現(xiàn)得較為明顯，長(zhǎng)期趨于減弱（吳洪鵬、劉璐，2007）。對(duì)黑龍江省和浙江省的政府投資、私人投資進(jìn)行協(xié)整分析和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，表明政府投資和私人投資之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，表現(xiàn)為微弱的擠入效應(yīng)（叢穎，2009； 郭鷹，2009）。

而主張政府投資擠出私人投資的學(xué)者認(rèn)為，積極財(cái)政政策的實(shí)施導(dǎo)致市場(chǎng)利率提高和國(guó)債投資擠占了社會(huì)資金，即政府投資擠出了私人投資（戴園晨，1999）。政府投資同樣的項(xiàng)目，只是取代了原來(lái)的非國(guó)有投資（劉扭霞，2000）。由于政府投資會(huì)與私人部門爭(zhēng)奪資源、人才，在市場(chǎng)資金不足的情況下，原先用于私人部門的資源會(huì)轉(zhuǎn)向于公共投資（莊龍濤，1999），擠出效應(yīng)從需求和供給兩個(gè)方面產(chǎn)生作用（王宇，2003），而且還對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生擠出效應(yīng)（于天義，2002）。隨著金融市場(chǎng)機(jī)制作用的發(fā)揮和經(jīng)濟(jì)景氣回升，資源得到充分利用，擠出效應(yīng)將愈加明顯（梁學(xué)平，2003）。通過(guò)SVAR模型和脈沖響應(yīng)分析方法實(shí)證檢驗(yàn)，表明政府投資擠出了私人投資（楚爾鳴、魯旭，2008）。

現(xiàn)有研究對(duì)于分析政府投資對(duì)私人投資的影響做出了有益的嘗試，并且得出了一些較為可行的建議，但是也存在四個(gè)方面的不足。第一，現(xiàn)有研究大多籠統(tǒng)的將固定資產(chǎn)投資中扣除國(guó)有投資后作為私人投資進(jìn)行分析，未能區(qū)分政府投資對(duì)國(guó)內(nèi)私人投資和外商投資的不同影響。第二，部分研究選擇區(qū)域或者省份為研究對(duì)象，不具有全局意義。第三，定性研究較多，而實(shí)證研究采用的數(shù)據(jù)值得商榷。比如，改革開放初期私人資本有限，固定資產(chǎn)投資主要為政府投資，選取這部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)嚴(yán)重干擾總體上政府投資對(duì)投資結(jié)構(gòu)影響的準(zhǔn)確性。第四，部分實(shí)證研究模型設(shè)定不嚴(yán)謹(jǐn)，假設(shè)存在謬誤，特別是參數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確。

本文的研究在全國(guó)層面，區(qū)分私人投資為國(guó)內(nèi)私人投資和外商投資，設(shè)定合理的假設(shè)，應(yīng)用SVAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，探討積極財(cái)政政策對(duì)私人投資的影響。

模型選擇與設(shè)定

政府投資對(duì)私人投資影響的相關(guān)實(shí)證研究多使用VAR模型。但由于VAR模型并沒(méi)有給出變量之間當(dāng)期相關(guān)關(guān)系的確切形式，即在模型的右端不含有當(dāng)期的內(nèi)生變量，而這些當(dāng)期相關(guān)關(guān)系隱藏在誤差項(xiàng)的相關(guān)結(jié)構(gòu)之中，是無(wú)法解釋的，所以本文將采用SVAR模型（Structural VAR model，結(jié)構(gòu)VAR模型），即在模型中包含變量之間的當(dāng)期關(guān)系。

（一）典型的SVAR（p）模型和識(shí)別

包含k個(gè)變量，滯后期為p階的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型SVAR（p）如下：

（1）

其中：Γ0是內(nèi)生變量的k×k維系數(shù)列向量；Yt是k×1維內(nèi)生變量列向量；c為k×1常數(shù)矩陣；Γp是p階滯后期內(nèi)生變量的k×k維系數(shù)矩陣；p表示滯后期數(shù)；ut為隨機(jī)擾動(dòng)向量結(jié)構(gòu)式殘差k×1維列向量，也是作用在內(nèi)生變量Yt上的結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊。

對(duì)于 SVAR 模型的識(shí)別問(wèn)題，其基本思想就是，通過(guò)一定的約束條件，使得估計(jì)出的VAR 模型對(duì)應(yīng)的系數(shù)矩陣、對(duì)應(yīng)的方差矩陣等統(tǒng)計(jì)量的個(gè)數(shù)不少于SVAR 模型中待求的未知量的個(gè)數(shù)。SVAR模型識(shí)別通常施加以下兩個(gè)約束條件：一是對(duì)稱矩陣的限制。一般采用的形式是令其為對(duì)角矩陣，即假設(shè)SVAR 模型中的結(jié)構(gòu)擾動(dòng)項(xiàng)之間彼此互不相關(guān)。該假設(shè)經(jīng)常被認(rèn)為是比較合理的假設(shè)，因?yàn)閿_動(dòng)因素之間在很多情況下確實(shí)并沒(méi)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。二是通過(guò)經(jīng)濟(jì)理論對(duì)矩陣Γ0進(jìn)行適當(dāng)?shù)南拗苼?lái)獲得，即Γ0應(yīng)該有一定的經(jīng)濟(jì)含義解釋。

（二）研究模型設(shè)定

本文主要考察積極財(cái)政政策背景下，政府投資的變動(dòng)如何沖擊國(guó)內(nèi)私人投資、外商投資和國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出。因此做出如下兩個(gè)假設(shè)：

假設(shè)1：政府投資受到外生變量財(cái)政政策的沖擊，即結(jié)構(gòu)性沖擊為其自身，因此假設(shè)國(guó)內(nèi)私人投資、外商投資和國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出對(duì)政府投資沒(méi)有沖擊影響。

假設(shè)2：考慮到國(guó)內(nèi)私人投資和外商投資都是私人投資行為，假設(shè)彼此的沖擊效應(yīng)系數(shù)相等。

因此模型中含有4個(gè)內(nèi)生變量，即k=4。根據(jù)模型基本約束條件和上述兩個(gè)約束假設(shè)，將SVAR模型的殘差et和結(jié)構(gòu)性殘差ut之間的線性關(guān)系矩陣設(shè)定為：

（2）

變量的排序依次為：政府投資（GI）、國(guó)內(nèi)私人投資（NPI）、外商投資（FI）、國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出（GDP）。因此得到模型的識(shí)別方程為：

eGIt=uGIt （3）

（4）

（5）

（6）

其中eti表示第i個(gè)變量的殘差；uti表示第i個(gè)變量的結(jié)構(gòu)性殘差；aij表示第j個(gè)變量對(duì)第i個(gè)變量的結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊系數(shù)；根據(jù)假設(shè)2，得aFINPI=aFINPI。至此，完成了模型估計(jì)的基本設(shè)定。

數(shù)據(jù)說(shuō)明與處理

政府投資和私人投資并無(wú)官方準(zhǔn)確界定和數(shù)據(jù)。本文將國(guó)有投資作為政府投資（GI），并將私人投資細(xì)分為國(guó)內(nèi)私人投資（NPI）和外商投資（FI），以考察政府投資對(duì)投資結(jié)構(gòu)以及國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出（GDP）的影響。根據(jù)年鑒中投資主體的登記類型數(shù)據(jù)，國(guó)有投資直接獲取，外商投資為港澳臺(tái)投資和外資加總獲取，而國(guó)內(nèi)私人投資為總投資扣除上述三項(xiàng)投資的數(shù)據(jù)?！吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》1993年之后才單獨(dú)公布港澳臺(tái)投資和外資數(shù)據(jù)，考慮得到實(shí)際變量的準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)的易得，因此本文數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為1993-2010年。取研究變量的對(duì)數(shù)以減少數(shù)據(jù)非線性變化對(duì)實(shí)證分析的影響，即LNGI、LNNPI、LNFI、LNGDP。

實(shí)證分析

（一）變量ADF檢驗(yàn)

由于VAR理論要求模型中的變量平穩(wěn)，基于VAR模型提出的SVAR模型必須進(jìn)行變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用ADF單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表1。變量LNFI為無(wú)截距項(xiàng)和無(wú)趨勢(shì)項(xiàng)1階平穩(wěn)序列，其他三個(gè)變量為無(wú)截距項(xiàng)和無(wú)趨勢(shì)項(xiàng)2階平穩(wěn)序列。因此對(duì)四個(gè)時(shí)間序列的2階差分序列進(jìn)行分析。

（二）模型檢驗(yàn)

經(jīng)過(guò)在Eviews6中使用差分序列進(jìn)行SVAR模型的滯后期P值測(cè)定，結(jié)果無(wú)外生變量的滯后期2階為模型最優(yōu)，即本文為SVAR（2）模型。

VAR模型的穩(wěn)定性通過(guò)對(duì)模型的AR根值是否大于1，或AR根值圖是否有點(diǎn)落在單位圓之外來(lái)判定，見(jiàn)圖1。經(jīng)測(cè)定，AR根值都小于1，最大值為0.994353，表明模型SVAR（2）是穩(wěn)定的；殘差合成自相關(guān)檢驗(yàn)也表明殘差序列不存在自相關(guān)。

（三）模型估計(jì)結(jié)果及分析

模型分析變量的排序依次為：政府投資、國(guó)內(nèi)私人投資、外商投資和國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出。結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

由表2可知，系數(shù)估計(jì)都通過(guò)了Z統(tǒng)計(jì)量1%臨界值的檢驗(yàn)。aGINPI=20.93627>0，即1個(gè)百分點(diǎn)的政府投資沖擊導(dǎo)致國(guó)內(nèi)私人投資新息增加20.93627個(gè)百分點(diǎn)，表明政府投資對(duì)同期國(guó)內(nèi)私人投資產(chǎn)生較為明顯的擠入效應(yīng)。aFINPI=aNPIFI=-22.582290，即1個(gè)百分點(diǎn)的國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出沖擊導(dǎo)致國(guó)內(nèi)私人投資新息增加51.85677個(gè)百分點(diǎn)，表明國(guó)內(nèi)私人投資得益于經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)。aGIFI=12.75200>0，即1個(gè)百分點(diǎn)的政府投資沖擊導(dǎo)致外商投資新息增加 12.75200個(gè)百分點(diǎn)，表明政府投資對(duì)外商投資具有較為明顯的擠入效應(yīng)，但是不如對(duì)國(guó)內(nèi)私人投資擠入效應(yīng)大。aGIGDP=-8.1442150，即1個(gè)百分點(diǎn)的國(guó)內(nèi)私人投資沖擊導(dǎo)致國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出新息增加 27.07751個(gè)百分點(diǎn)，表明國(guó)內(nèi)私人投資是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。aFINPI=8.842398>0，即1個(gè)百分點(diǎn)的外商投資沖擊導(dǎo)致國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出新息增加8.842398個(gè)百分點(diǎn)，表明外商投資對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定貢獻(xiàn)。

（四）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

本文的研究目的在于探討積極財(cái)政政策所帶來(lái)的政府投資對(duì)國(guó)內(nèi)私人投資、外商投資和國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出的沖擊影響，因此僅給出國(guó)內(nèi)私人投資、外商投資和國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出對(duì)1單位標(biāo)準(zhǔn)差政府投資結(jié)構(gòu)沖擊的脈沖響應(yīng)軌跡。觀察期長(zhǎng)度10，圖中實(shí)線部分為脈沖響應(yīng)軌跡，虛線部分為1%的置信水平，見(jiàn)圖2、圖3和圖4。

從圖2可以看出，在所觀察的10期中，政府投資對(duì)國(guó)內(nèi)私人投資沖擊產(chǎn)生明顯周期性變化。國(guó)內(nèi)私人投資在第1期具有正向的響應(yīng)，即政府投資對(duì)于國(guó)內(nèi)私人投資在第1期具有擠入效應(yīng)（1.9359%）。在第2期出現(xiàn)擠出效應(yīng)（-1.4939%），在第4期出現(xiàn)最大擠出效應(yīng)（-1.9642%），在此后呈周期性變化，逐漸收斂。

圖3所示觀察的10期中，政府投資對(duì)外商投資沖擊也呈現(xiàn)周期性變化，與其對(duì)國(guó)內(nèi)私人投資沖擊影響一致。外商投資在第1期表現(xiàn)為微弱的擠入效應(yīng)（1.6738%），在第2期沖擊效應(yīng)不明顯。但是在第3期出現(xiàn)最大擠出效應(yīng)（-6.2978%），在此后呈周期性變化，逐漸收斂。

圖4表明，在所觀察的10期中，政府投資對(duì)國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出沖擊也呈現(xiàn)周期性變化，但是周期比對(duì)私人投資的沖擊周期要長(zhǎng)，周期長(zhǎng)約5年。國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出在第1期具有反向的響應(yīng)，即政府投資在當(dāng)期干擾經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定（-2.7006%）。在第3期，政府投資對(duì)國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出具有明顯的推動(dòng)作用（3.1223%）。在第5期產(chǎn)生最大沖擊（-2.9793%）。在此后同樣呈周期性變化，逐漸收斂。

結(jié)論與建議

通過(guò)包含政府投資、國(guó)內(nèi)私人投資、外商投資和國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出四個(gè)內(nèi)生變量的SVAR（2）模型參數(shù)估計(jì)和政府投資對(duì)其他三個(gè)變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，結(jié)果表明：政府投資對(duì)對(duì)國(guó)內(nèi)私人投資有明顯的擠入效應(yīng)，對(duì)外商投資有微弱的擠入效應(yīng)，但對(duì)國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出具有明顯的沖擊干擾，影響經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定；國(guó)內(nèi)私人投資與外商投資之間表現(xiàn)出明顯的競(jìng)爭(zhēng)性和替代性，并且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有正向沖擊，但國(guó)內(nèi)私人投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)貢獻(xiàn)明顯大于外商投資；國(guó)內(nèi)總產(chǎn)出能有效促進(jìn)國(guó)內(nèi)私人投資，并且吸引外商投資的持續(xù)流入。

在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)放緩、出口受阻和內(nèi)需不足的背景下，政府投資作為短期穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的重要工具，具有重要意義。建議繼續(xù)實(shí)施積極財(cái)政政策，同時(shí)進(jìn)一步放寬私人投資領(lǐng)域，擴(kuò)大政府投資以帶動(dòng)私人投資，保持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。但是政府投資明顯周期性沖擊經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定，這與周期性的積極財(cái)政政策有密切關(guān)系。因此不能濫用積極財(cái)政政策，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定。國(guó)內(nèi)私人投資表現(xiàn)出明顯的親經(jīng)濟(jì)周期的表現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，有效地鼓勵(lì)了國(guó)內(nèi)私人資本的積累，同時(shí)吸引外資的進(jìn)入。因此長(zhǎng)期中，經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)還需要依靠鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)私人投資，吸引外商投資。同時(shí)，需要注意到國(guó)內(nèi)私人投資與外商投資之間表現(xiàn)出較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)性和替代性。出于對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的考慮，在保證各類資本平等地位的同時(shí)，應(yīng)該對(duì)某些領(lǐng)域注意對(duì)外資的限制和對(duì)國(guó)內(nèi)私人投資的鼓勵(lì)和保護(hù)?？偟膩?lái)說(shuō)，在短期內(nèi)，積極的財(cái)政政策需要調(diào)整政府投資方向和結(jié)構(gòu)，避開與私人投資的競(jìng)爭(zhēng)，充分發(fā)揮私人投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。在長(zhǎng)期中淡化積極財(cái)政政策，以國(guó)內(nèi)私人投資為主導(dǎo)，輔之以外商投資，并加快收入分配體制改革，激發(fā)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。最終實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)由投資、外貿(mào)和消費(fèi)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為消費(fèi)、投資和外貿(mào)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)生發(fā)展模式。

參考文獻(xiàn)：

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第8篇：固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文

SARS對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的負(fù)面影響約達(dá)1.5個(gè)百分點(diǎn)

自去年11月份在廣東省發(fā)現(xiàn)首例SARS病例以來(lái)，SARS的擴(kuò)散大體上可分為四個(gè)階段。第 一階段是從去年年底到今年2月份，疫情主要在廣東省內(nèi)傳播，并于2月份進(jìn)入高發(fā)期。第二 階段是2、3月份間，疫情從廣東省開始向外傳播。其中影響最大的是香港、北京等地。第三 階段是3月下旬以來(lái)，廣東省的疫情開始從高峰期下降，但北京、山西等地的疫情上升并向 其他地區(qū)擴(kuò)散。第四階段是自5月中旬以來(lái)，以北京的疫情從高峰期平臺(tái)下降，其他地區(qū)的 疫情也開始緩解，疫情被控制在部分地區(qū)。雖然疫情最嚴(yán)重的階段已經(jīng)過(guò)去，但形勢(shì)依然嚴(yán) 峻。在少數(shù)省份，疫情還有向農(nóng)村地區(qū)蔓延的趨勢(shì)，少數(shù)地區(qū)傳染源還沒(méi)有完全被控制，一 旦防疫工作出現(xiàn)松懈和疏漏，疫情都有反彈的可能。同時(shí)，由于在醫(yī)學(xué)上還沒(méi)有找到治療和 預(yù)防SARS病毒的有效藥物，目前還沒(méi)有能力消除SARS病毒，SARS對(duì)人類健康和生命的威脅仍 將在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期存在。

然而，從目前的發(fā)展趨勢(shì)上看，我們認(rèn)為疫情在6月底以前能夠基本得到遏制?；谶@ 樣的判斷，我們認(rèn)為SARS對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的直接沖擊是暫時(shí)的，二季度受到的影響最大，三季度 開始減弱。全年經(jīng)濟(jì)運(yùn)行可能會(huì)出現(xiàn)“U”字型增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，第一季度最高，二、三季度最低 ，第四季度快速回升。

現(xiàn)根據(jù)我們對(duì)疫情發(fā)展的總體判斷，通過(guò)對(duì)受SARS直接沖擊最為明顯的幾方面情況的分 析，初步估算SARS對(duì)經(jīng)濟(jì)可能造成的負(fù)面影響。

1．SARS將使旅游收入減少20％，對(duì)GDP的直接影響為1個(gè)百分點(diǎn)左右

旅游業(yè)以及相關(guān)服務(wù)業(yè)受到SARS的負(fù)面影響是首當(dāng)其沖的。2002年我國(guó)旅游業(yè)總收入占 當(dāng)年GDP的5.4個(gè)百分點(diǎn)，二、三季度我國(guó)接待入境游客和旅游外匯收入在全年入境游客總 人次和外匯收入的比例分別為51％和53％。受SARS的影響，許多國(guó)家了來(lái)華旅游“勸戒 令”。從3月份開始，到北京旅游的境外游客減少了80％。國(guó)內(nèi)旅游業(yè)4月中旬開始陷入半停 業(yè)狀態(tài)，僅今年“五一”黃金周的旅游收入減少將會(huì)使全年的旅游收入減少5％左右，并且 會(huì)導(dǎo)致鐵路、民航以及一些疫區(qū)景區(qū)的旅游收入以更大的幅度減少，相當(dāng)部分的旅行社出現(xiàn) 虧損。這種影響將持續(xù)到第三季度。預(yù)計(jì)今年二、三季度的旅游收入比上年減少40％，這將 使全年旅游收入同比下降20％，全年GDP增長(zhǎng)率將因此而下降一個(gè)百分點(diǎn)。

2.SARS將使消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)速度下降一個(gè)百分點(diǎn)

餐飲業(yè)零售額占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的13％左右。由于居民減少外出就餐和公務(wù)、商務(wù) 性活動(dòng)減少，預(yù)計(jì)今年二、三季度全國(guó)餐飲業(yè)零售額減少20％，使全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額 增長(zhǎng)速度下降一個(gè)百分點(diǎn)左右。批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的81％。SARS對(duì)批發(fā) 零售業(yè)和其他零售業(yè)的影響雖不如餐飲業(yè)明顯，但也會(huì)一改今年一季度較快的增長(zhǎng)勢(shì)頭，預(yù) 計(jì)二、三季度與去年基本持平。今年全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額的增長(zhǎng)速度將從原先預(yù)測(cè)的9 ％降為8％(去年為8.8％)。

SARS對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響首推對(duì)居民消費(fèi)支出的影響，特別是對(duì)醫(yī)療保健、交通通訊，以及娛 樂(lè)教育文化服務(wù)三大類支出。其中，對(duì)交通和文化娛樂(lè)支出的影響最大，這兩項(xiàng)消費(fèi)支出約 占城鎮(zhèn)居民平均支出的6％左右。SARS雖然會(huì)增加人們的醫(yī)療保健支出，但由于這項(xiàng)支出是 非正常性支出，會(huì)對(duì)正常性支出產(chǎn)生擠出效應(yīng)，因此這兩方面的影響可以相互抵消。由于城 鎮(zhèn)居民消費(fèi)約占最終消費(fèi)的45％左右，交通和文化娛樂(lè)方面的支出約占最終消費(fèi)的3％左右 。受SARS的影響，如果城鎮(zhèn)居民在交通和文化娛樂(lè)方面的支出減少1/3，再加上占最終消費(fèi)3 5％的農(nóng)村居民消費(fèi)也會(huì)相應(yīng)地減少，SARS可能會(huì)使全國(guó)的最終消費(fèi)減少1.5個(gè)百分點(diǎn)左右 。雖然為防治SARS的傳播，政府會(huì)追加支出建立一些醫(yī)療設(shè)施，但有關(guān)報(bào)道表明，即使把去 年的專項(xiàng)資金投入到今年使用，總額也只有55億元，對(duì)最終消費(fèi)的影響微不足道。需要說(shuō)明 的是，SARS對(duì)居民消費(fèi)支出的影響直觀地反映在對(duì)旅游及相關(guān)收入的影響上，這在前面已經(jīng) 進(jìn)行了估算，因此這部分對(duì)GDP的影響不應(yīng)再進(jìn)行重復(fù)估算。同時(shí)，由于我們重點(diǎn)是針對(duì)SAR S對(duì)今年經(jīng)濟(jì)影響的程度進(jìn)行分析，因此也沒(méi)有計(jì)入消費(fèi)支出下降所產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)，但從 長(zhǎng)期看，乘數(shù)效應(yīng)是存在的，對(duì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響也會(huì)相應(yīng)地放大。

3．全年可能出現(xiàn)對(duì)外貿(mào)易逆差，影響GDP 0.3～0.5個(gè)百分點(diǎn)

今年一季度，我國(guó)在對(duì)外貿(mào)易和吸引外商直接投資方面繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)的局面，其中 出口同比增長(zhǎng)33.5％，進(jìn)口增長(zhǎng)52.4％。由于無(wú)論是對(duì)外貿(mào)易還是利用外資合同，都需要 經(jīng)過(guò)多輪商務(wù)談判才能最終確定。受SARS的影響，今年后三個(gè)季度，特別是下半年我國(guó)外經(jīng) 貿(mào)形勢(shì)不容樂(lè)觀。其中，占貿(mào)易總額42％的一般貿(mào)易出口受外界環(huán)境變化的影響最大。廣交 會(huì)在一定程度上反映了今年全年一般貿(mào)易出口的情況。近年來(lái)，每年春秋兩季（兩屆）廣交 會(huì)出口成交額平均為130億美元，平均每一屆占當(dāng)年一般貿(mào)易出口額的10％以上（加起來(lái)在2 0％以上）。但今年春季一期的出口成交額僅為33億美元，還不到今年1、2月份單月一般貿(mào) 易出口的1/3（1～2月一般貿(mào)易出口額229億美元，累計(jì)增長(zhǎng)16.8％）。受SARS的影響，預(yù) 計(jì)今年二、三季度投資貿(mào)易洽談會(huì)和境外的一些參展活動(dòng)也不得不延期或取消，這對(duì)全年一 般貿(mào)易出口的影響是非常大的。預(yù)計(jì)全年一般貿(mào)易出口可能會(huì)出現(xiàn)一定程度的逆差，導(dǎo)致凈 出口對(duì)GDP增長(zhǎng)由去年的正拉動(dòng)變成今年的負(fù)拉動(dòng)，影響在0.3～0.5個(gè)百分點(diǎn)左右。

作為我國(guó)主要貿(mào)易伙伴，東南亞、我國(guó)香港和臺(tái)灣地區(qū)同樣遭受SARS疫情的襲擊而使我 國(guó)對(duì)外經(jīng)貿(mào)環(huán)境惡化。2002年中國(guó)大陸與臺(tái)灣省、東盟和中國(guó)香港的進(jìn)出口貿(mào)易額分別增長(zhǎng) 了38.1％、31.7％和23.7％，與這些貿(mào)易伙伴的貿(mào)易額占全國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易額的比重分別 為7.2％、11.1％和8.8％。由于香港、臺(tái)灣和東南亞同屬重點(diǎn)疫情區(qū)，雖然SARS不可能 改變中國(guó)對(duì)外貿(mào)易和吸引外資高速增長(zhǎng)的總體趨勢(shì)，但勢(shì)必會(huì)對(duì)與這些經(jīng)貿(mào)伙伴的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系 產(chǎn)生沖擊，推遲這些活動(dòng)的開展。受SARS的影響，對(duì)美日歐等國(guó)的出口也會(huì)深受影響，全年 進(jìn)出口貿(mào)易額的增速比2002年的21.8％大大減緩，其中出口增速將下降至10％以下。

4．SARS對(duì)全年投資增長(zhǎng)的負(fù)面影響相對(duì)較小

SARS對(duì)投資產(chǎn)生的負(fù)面影響主要表現(xiàn)在投資信心的波動(dòng)，以及與投資活動(dòng)有關(guān)的商務(wù)考 察、談判不能正常舉行上。近日來(lái)，證券市場(chǎng)出現(xiàn)動(dòng)蕩，4月24日股指下跌3％左右，反應(yīng)出 證券市場(chǎng)投資者信心波動(dòng)。證券市場(chǎng)的波動(dòng)將影響企業(yè)融資規(guī)模。人們減少出差使與投資活 動(dòng)有關(guān)的商務(wù)考察、談判在二、三季度不能正常進(jìn)行，SARS對(duì)固定資產(chǎn)投資的負(fù)面影響將在 三、四季度和明年初更明顯表現(xiàn)出來(lái)。但由于我國(guó)目前處于經(jīng)濟(jì)景氣上升期，企業(yè)投資積極 性較高，一季度固定資產(chǎn)投資增勢(shì)強(qiáng)勁。同時(shí)，投資活動(dòng)計(jì)劃性、目的性較強(qiáng)，增長(zhǎng)慣性較 大，再加上政府對(duì)SARS防治工作的高度重視，預(yù)計(jì)全年投資增長(zhǎng)幅度仍然可以保持在15％以 上。

利用外資直接投資可能會(huì)受到暫時(shí)沖擊。2002年我國(guó)共引進(jìn)外商直接投資527億美元， 比上年增長(zhǎng)56.7％，引資數(shù)額創(chuàng)下了歷史最高水平。在2002年引進(jìn)的外商直接投資中，來(lái) 自中國(guó)香港和臺(tái)灣地區(qū)的外商直接投資分別占全部引進(jìn)外資的34％和7.5％，來(lái)自東盟的外 商直接投資也占7％左右。由于來(lái)自香港的外商直接投資在去年達(dá)到180億美元，若今年減少 1/5，加上來(lái)自其他地區(qū)外資減少的量，全年引進(jìn)外商直接投資可能會(huì)低于500億美元。

總之，上面只是對(duì)SARS對(duì)今年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了比較粗略的分析，其條件限定在SA RS的嚴(yán)重影響僅限于第二、三季度，疫情能夠在一定程度上得到控制，社會(huì)保持基本穩(wěn)定。 由于中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入一個(gè)較高的增長(zhǎng)區(qū)間，諸多積極的影響和有力因素能夠在一定程度上 抵消SARS的消極影響，我們認(rèn)為SARS對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的負(fù)面影響可能會(huì)在1.5個(gè)百分點(diǎn)左 右，預(yù)計(jì)全年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率仍然可能保持在7.5％左右，高于年初確立的7％的調(diào)控目標(biāo)。即 便如此，上述預(yù)測(cè)仍然存在很大的風(fēng)險(xiǎn)，比如各個(gè)地區(qū)為控制疫情進(jìn)一步發(fā)展所采取的果斷 措施對(duì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響（關(guān)閉和隔離一些服務(wù)性行業(yè)可有效控制疫情，但對(duì)這些行業(yè)的短期 沖擊是巨大的），又比如消費(fèi)的替代（在城市，乘座交通工具出行減少的同時(shí)，騎自行車的 人數(shù)增加，使自行車的銷量增加），這些都增加了預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定性。

就業(yè)等長(zhǎng)期性深層次矛盾將更加突出

今年一季度我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為9.9％，比去年同期快2.3個(gè)百分點(diǎn)，是1997年以來(lái)增長(zhǎng) 速度最快的季度。種種跡象表明，我國(guó)經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入新一輪景氣循環(huán)的上升期，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 的基礎(chǔ)還有待進(jìn)一步穩(wěn)固。SARS有可能會(huì)使經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中一些長(zhǎng)期性深層次矛盾更加突出，這 主要表現(xiàn)在：

第一，使投資與消費(fèi)之間的矛盾更為突出。目前經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，主要是投資和外貿(mào)出 口拉動(dòng)型的高增長(zhǎng)，一季度全社會(huì)固定資產(chǎn)投資同比增長(zhǎng)27.8％，比上年同期加快8.2個(gè) 百分點(diǎn)。相比之下，社會(huì)消費(fèi)品零售總額只增長(zhǎng)了9.2％，僅高出去年同期0.8個(gè)百分點(diǎn)。 表現(xiàn)在物價(jià)方面，一季度工業(yè)品出廠價(jià)格上漲了3.6％，原材料、燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格上漲 了4.6％，而居民消費(fèi)價(jià)格只上漲0.5％。消費(fèi)需求受SARS的直接影響比投資需求大，投資 與消費(fèi)增長(zhǎng)不平衡的矛盾進(jìn)一步突出。

第二，有可能進(jìn)一步拉大收入差距。如果SARS疫情向中西部地區(qū)擴(kuò)散，向貧窮地區(qū)傳播 ，會(huì)給那里的一些弱勢(shì)群體的生活造成更大的影響，使因病返貧的人口迅速提高，這可能使 我國(guó)幾年來(lái)花大力氣實(shí)施的降低最貧困人口的努力在部分地區(qū)功虧一簣。同時(shí)，SARS還可能 會(huì)造成一些病人實(shí)際生活水平的下降，一些城市低保人群和大部分農(nóng)民需要依靠醫(yī)療保障和 社會(huì)救濟(jì)，這可能使數(shù)量有限的社會(huì)保障資金更顯得捉襟見(jiàn)肘。

第三，有可能使近期的就業(yè)矛盾更加突出。第三產(chǎn)業(yè)是我國(guó)當(dāng)前增加就業(yè)的主攻方向， 而SARS對(duì)第三產(chǎn)業(yè)沖擊較大，第三產(chǎn)業(yè)中部分商戶會(huì)因SARS而出現(xiàn)經(jīng)營(yíng)困難、歇業(yè)和停業(yè)。 就業(yè)壓力增大還表現(xiàn)在高校畢業(yè)生的就業(yè)上。今年普通高等學(xué)校的應(yīng)屆畢業(yè)生人數(shù)比去年凈 增加50萬(wàn)人，4、5月份是畢業(yè)生聯(lián)系工作的關(guān)鍵時(shí)期，廣東、北京等地又是對(duì)畢業(yè)生需求比 較旺盛的地區(qū)，SARS的肆虐使一些大型招聘會(huì)取消，影響了一些高校畢業(yè)生的就業(yè)。

我們必須對(duì)SARS的負(fù)面影響有充足的估計(jì)，要把困難想到前頭，要把工作做細(xì)、做實(shí)。 只有這樣，才能保證我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好局面不受這一突如其來(lái)沖擊的影響而發(fā)生逆轉(zhuǎn)。

SARS疫情發(fā)生后的反思

SARS在全國(guó)出現(xiàn)蔓延的勢(shì)頭有其客觀因素，但在疫情發(fā)生初期，我們沒(méi)有采取必要的措 施，失去了控制疫情的最佳時(shí)機(jī)，在疫情發(fā)展時(shí)，許多環(huán)節(jié)又暴露出不足。這些失誤很值得 我們深入地反思。

第一，要加強(qiáng)對(duì)重大突發(fā)事件發(fā)生的早期預(yù)警工作，建立高效的防范和緊急應(yīng)對(duì)制度。 我國(guó)在應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害方面已經(jīng)積累了比較成熟的經(jīng)驗(yàn)，擁有相對(duì)完善的體系，但在應(yīng)對(duì)重大 傳染性疾病和突發(fā)性事件上，還缺乏經(jīng)驗(yàn)，缺少一套高效的防范和緊急應(yīng)對(duì)制度。我們要建 立一套從防范到預(yù)警、再到緊急應(yīng)對(duì)措施等各個(gè)環(huán)節(jié)在內(nèi)的完整的體系。這既要重視應(yīng)用現(xiàn) 代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，加快政府信息化建設(shè)，保證政府部門信息資源的暢通，又要進(jìn)一步完善有關(guān)法 律、法規(guī)，加強(qiáng)中央政府各部門、地方政府，以及軍隊(duì)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)合作，一旦重大事件 發(fā)生，要做到權(quán)責(zé)明確、指揮得力。

第二，要高度重視人民的身體健康和生命安全，正確處理好突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響與人 民生命安全的矛盾，時(shí)時(shí)把人民的身體健康和生命安全放在首位。我國(guó)是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家， 面臨著繁重的經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)，但一些地區(qū)為了發(fā)展經(jīng)濟(jì)，忽視人民的身體健康，有時(shí)又以犧 牲一代人的身體健康，甚至生命為代價(jià)，嚴(yán)重環(huán)境污染的事件頻頻發(fā)生，重大安全事故屢禁 不止。我們要在反思SARS疫情帶來(lái)影響的基礎(chǔ)上，在社會(huì)上，特別是各級(jí)政府管理部門中樹 立以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展觀。

第9篇：固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文

一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素有很多，其中教育就是其中很重要的一個(gè)因素，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，高度地概括了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用。理論上有關(guān)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)作用的研究有很多，早在兩百多年前，經(jīng)濟(jì)學(xué)界的先輩們就認(rèn)識(shí)到教育對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，亞當(dāng)?斯密在《國(guó)富論》中就具體闡述了教育的資本價(jià)值，指出投資教育能夠增加財(cái)富的積累能力，受過(guò)教育的勞動(dòng)力具有較高的生產(chǎn)效率。李斯特提出了“精神資本”的概念，“一國(guó)最大部分消耗是應(yīng)該用于后一代的教育，應(yīng)該用于未來(lái)生產(chǎn)力的促進(jìn)和培養(yǎng)”，間接提出了教育促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的原理。馬克思指出教育“會(huì)生產(chǎn)勞動(dòng)能力”。到了20世紀(jì)下半葉，特別是隨著新古典增長(zhǎng)模型的提出以及人們對(duì)索洛殘差的研究，教育作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一逐步得到了學(xué)術(shù)界的認(rèn)可，索洛使用生產(chǎn)方程考察投入－產(chǎn)出關(guān)系時(shí)，對(duì)除去資本和勞動(dòng)力這些傳統(tǒng)生產(chǎn)要素作用之外無(wú)法解釋的“殘余”貢獻(xiàn)，提出了技術(shù)進(jìn)步因素的觀點(diǎn)，實(shí)際上是間接指出了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)（轉(zhuǎn)引自姚益龍）。不少經(jīng)驗(yàn)研究也證實(shí)了教育對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的巨大貢獻(xiàn)，舒爾茨研究美國(guó)1929～1957年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)認(rèn)為，美國(guó)整個(gè)國(guó)民收入增長(zhǎng)額中33%的貢獻(xiàn)率是通過(guò)教育投資獲得的（轉(zhuǎn)引自張鐵明）。丹尼森從歷史統(tǒng)計(jì)分析角度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素的分解受到廣泛的認(rèn)可，丹尼森把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)歸為要素投入量的增加和要素生產(chǎn)率的提高兩大類別，再將其細(xì)分并由此計(jì)算出美國(guó)1922～1957年間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有1/5應(yīng)歸于教育。張鐵明等對(duì)廣州1978～1993年間教育發(fā)展對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系做了研究，得出該期間教育貢獻(xiàn)率為32.3%，教育已成為最關(guān)鍵的生產(chǎn)力衍生要素。20世紀(jì)八十年代以后，國(guó)際貿(mào)易理論在教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)研究中得到廣泛運(yùn)用，姚益龍從13個(gè)方面總結(jié)了教育投資對(duì)其他部門生產(chǎn)的外溢效應(yīng)，這種外溢效應(yīng)大大拓寬了教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究范圍。

下面，我們通過(guò)實(shí)證分析來(lái)證明教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的巨大作用。實(shí)證借助于一個(gè)名叫mega-production function的普適生產(chǎn)函數(shù)，基本形式是：Yit=P（kit，pit，hit） i=1，2，…n，其中Yit，kit，pit和hit分別表示第i時(shí)間第t個(gè)國(guó)家或地區(qū)等效的產(chǎn)出量、資本量、勞動(dòng)量以及人力資本，模型的具體形式是：

InGDP=C+β1InCAPT+β2InLABOR+β3InEDU+u

這里，GDP為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，CAPT和LABOR分別指固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員（勞動(dòng)力），EDU表示一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的教育水平。我們假設(shè)，如果一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)和教育同時(shí)發(fā)展即GDP和EDU同時(shí)增大，上式的β3應(yīng)該滿足：β3＞0。C和u為常數(shù)項(xiàng)和隨機(jī)干擾項(xiàng)。

我們利用浙江1990～2004的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，需要說(shuō)明的是，這里由于數(shù)據(jù)收集的原因我們將用每萬(wàn)人在校生的平均教育年限來(lái)表示全省的教育水平，一般認(rèn)為小學(xué)生的教育年限為6年，中學(xué)生為6+3+3=12年，大學(xué)生為16年。（表1）

對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，再通過(guò)eview 3.1軟件進(jìn)行多元回歸分析可得如下方程：

InGDP=17.65+0.658InCAPT-3.03InLABOR+4.511InEDU

Se=（6.999）（0.0488）（1.254）（1.7267）

T=（2.522）（13.5）（-2.417）（2.612） f=633.8438

P=（0.0284）（0.0000）（0.0342）（0.0242）（0.0000）

R2=0.994 =0.992DW=1.367

由回歸結(jié)果我們可以清楚地看到：β3=4.511＞0，并且在2.42%的水平上顯著，即假設(shè)成立。由此我們可知，浙江1990～2004年間反映全省教育水平的教育年限對(duì)全省的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值存在顯著的影響，即全省GDP的增長(zhǎng)可以部分地由教育的發(fā)展來(lái)解釋。系數(shù)4.511說(shuō)明，教育年限每提高1%，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將提高4.511%，教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用不言而喻。

二、區(qū)域不同教育結(jié)構(gòu)差距對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響

從世界各國(guó)看，更多更好的教育以及合理的教育資源配置是經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的首要條件。舒爾茨第一次從宏觀角度提出了教育是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉和縮小收入差別的手段。蔡、都陽(yáng)研究表明：人力資本的差異是造成地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的主要原因。王曉霞選取了世界上12個(gè)具有代表性國(guó)家的樣本資料，利用回歸建模定量研究了教育投入、居民文化程度和文教設(shè)施與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，進(jìn)而將12個(gè)國(guó)家分成三種類型，反映出教育對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響作用。

第一部分站在教育的橫向以及動(dòng)態(tài)的角度，分析了區(qū)域總體教育水平發(fā)展差距對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響問(wèn)題，從縱向和靜態(tài)的角度看，在某一段時(shí)間內(nèi)，每個(gè)地區(qū)的教育規(guī)模都是由文盲、半文盲人口及不同規(guī)模的小學(xué)教育，中學(xué)教育以及高等教育組成，每種層次的教育對(duì)不同發(fā)展程度的地區(qū)所帶來(lái)的相對(duì)作用是不一樣的。近年的一些研究也進(jìn)一步從優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)角度探討了區(qū)域教育發(fā)展差距和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。林燕平根據(jù)1982年和1990年的中國(guó)人口普查結(jié)果，數(shù)量分析得到文盲、半文盲人口，教育水平（通過(guò)各層次教育的人口數(shù)、產(chǎn)業(yè)間的教育結(jié)構(gòu)及平均受教育年數(shù)等指標(biāo)表達(dá)）與地區(qū)人均國(guó)民收入差距之間有著較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，這個(gè)結(jié)果支持了教育水平是地區(qū)人均國(guó)民收入差距基本原因之一的假設(shè)?？姞栠_(dá)爾提到了教育發(fā)展結(jié)構(gòu)上的扭曲對(duì)南亞貧困國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約作用。Thorvaldur Gylfason從公共教育支出、女性受教育年數(shù)和中學(xué)注冊(cè)率三方面對(duì)1980～1997年尼日利亞、約旦等國(guó)家比較分析得出其中不少國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)分依靠其豐富的自然資源，而忽視了人力資本投資，從而導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放慢，再一次強(qiáng)調(diào)了教育促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的道理。陳志剛、王青通過(guò)對(duì)大學(xué)教育、中學(xué)教育給江西和江蘇的經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的相對(duì)貢獻(xiàn)進(jìn)行估計(jì)和比較，發(fā)現(xiàn)在江蘇高等教育的發(fā)展對(duì)該省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中等教育（貢獻(xiàn)系數(shù)分別為0.274和0.164）；而在江西，情況卻相反，中等教育的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性反而超過(guò)了高等教育（貢獻(xiàn)系數(shù)分別為0.274和0.212）。因此，他們認(rèn)為，為了更充分地利用教育資源進(jìn)而推動(dòng)兩省經(jīng)濟(jì)更快、更好地發(fā)展，江西應(yīng)重點(diǎn)偏向發(fā)展中等教育，江蘇則應(yīng)重點(diǎn)偏向發(fā)展高等教育。