對人工智能技術(shù)的理解精選(九篇)

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第1篇：對人工智能技術(shù)的理解范文

關(guān)鍵詞：人工智能；智能營銷；營銷趨勢；營銷挑戰(zhàn)

一、引言

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營活動中來。NarrativeScience和國家商業(yè)研究所的報(bào)告顯示，在2016年僅有38%的企業(yè)表示引用了人工智能技術(shù)，而到了2017年這一數(shù)字迅速增長到了61%。與此同時(shí)人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛，在零售行業(yè)，人工智能可以通過自我學(xué)習(xí)，為消費(fèi)者添加標(biāo)簽，描繪用戶畫像；在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)場景，智能人工助理可以幫助營銷人員及時(shí)在線回答用戶問題。人工智能的應(yīng)用讓消費(fèi)者與企業(yè)的互動更加頻繁，這也給企業(yè)營銷活動本身帶來了如隱私泄露、過度營銷、用戶倦怠等問題。如何正確處理人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用問題，成為了學(xué)者們?nèi)找骊P(guān)注的重點(diǎn)。以往的研究已經(jīng)從人工智能營銷的技術(shù)基礎(chǔ)、概念、隱私擔(dān)憂等方面進(jìn)行了分析，本文將從人工智能營銷的內(nèi)涵、趨勢、挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行梳理研究，希望能夠對人工智能態(tài)勢下的市場營銷有更加全面的認(rèn)識，為企業(yè)應(yīng)對人工智能營銷活動中的問題提供有價(jià)值的參考。

二、人工智能態(tài)勢下的市場營銷

（一）智能營銷的內(nèi)涵

智能營銷，是伴隨著人工智能應(yīng)用的發(fā)展而產(chǎn)生的一個(gè)新的營銷概念。智能營銷不等同于電子營銷，它是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等綜合技術(shù)基礎(chǔ)上的一種智能化運(yùn)作模式（汪濤2014），是可以模仿營銷人員的部分行為活動的過程。隨著人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用，智能化的設(shè)備通過仿真、思考、行動等模式完成了營銷人員所需要進(jìn)行的一部分工作，深刻改變了營銷思維和方式。作為智能經(jīng)濟(jì)條件下的新產(chǎn)物，目前學(xué)者們對智能營銷還沒有形成一致的概念界定。但是隨著對人工智能的逐步深入了解，業(yè)界逐漸形成了一種共識，即它是企業(yè)借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)來進(jìn)行營銷活動的各種新思維、新方法、新工具的一種創(chuàng)新營銷新概念（常亞平2018），它包括智能識別、智能存儲、智能執(zhí)行等多個(gè)方面。

（二）智能營銷的技術(shù)基礎(chǔ)

人工智能營銷的興起離不開技術(shù)的支持，根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以將智能營銷發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)大致歸為三個(gè)方面：首先，移動互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)為智能營銷發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)來源的保障。智能營銷發(fā)展的重要基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)，持續(xù)可靠的數(shù)據(jù)獲取是智能營銷所需的核心技術(shù)之一。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，營銷活動借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、仿真技術(shù)、人工生物智能技術(shù)廣泛深入到消費(fèi)者的工作、娛樂、生活、消費(fèi)等日常行為活動中，全方位地記錄了消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，為智能營銷的后續(xù)分析處理工作提供了海量的數(shù)據(jù)信息來源。其次，云計(jì)算幫助智能營銷完成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理分析。移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成幾何倍增長，如何計(jì)算和處理分析這些海量數(shù)據(jù)成為了智能營銷發(fā)展所必須解決的重要問題。云計(jì)算技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，很好地解決了人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中的海量數(shù)據(jù)處理問題，通過多維度數(shù)據(jù)的連接實(shí)現(xiàn)了萬物互聯(lián)，從而使消費(fèi)者和智能設(shè)備的交互體驗(yàn)更加完善，營銷場景也因及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析而更加智慧化。最后，人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)為智能營銷發(fā)展提供了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。德勤2019年《全球人工智能發(fā)展白皮書》顯示，當(dāng)前人工智能技術(shù)已進(jìn)入全方位商業(yè)化階段，并預(yù)測全球人工智能市場在未來幾年會經(jīng)歷現(xiàn)象級增長（錢明輝2019）。我國也出臺了相應(yīng)政策來支持人工智能商業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展，2019年我國從事人工智能業(yè)務(wù)企業(yè)數(shù)量居全球第二。人工智能商業(yè)化的發(fā)展環(huán)境以及人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)的支持，為智能營銷的發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。

（三）人工智能在營銷中的應(yīng)用體現(xiàn)

人工智能技術(shù)在營銷中的應(yīng)用，使?fàn)I銷活動體現(xiàn)出了新的特點(diǎn)，如：視覺、聽覺、觸覺等多種形態(tài)的新互動方式、個(gè)性化需求的預(yù)測等。根據(jù)營銷活動的不同過程階段，可以從四個(gè)方面來分析人工智能在營銷中的應(yīng)用體現(xiàn)。1.營銷調(diào)查研究階段。營銷調(diào)查研究是營銷活動的起點(diǎn)，通過提前的調(diào)研企業(yè)可以了解市場占有情況、消費(fèi)者意愿、目標(biāo)消費(fèi)群體需求等重要信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，極大地提高了企業(yè)營銷活動前期的營銷調(diào)研效率。消費(fèi)者在各種生活消費(fèi)場景中會留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術(shù)會幫助企業(yè)將海量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，如賬戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等，并利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像，從而準(zhǔn)確分析出消費(fèi)者的日常消費(fèi)偏好、消費(fèi)方式等信息，幫助營銷人員獲取營銷調(diào)研后的第一手分類數(shù)據(jù)。2.營銷策略的制定階段。人工智能技術(shù)從全網(wǎng)智能抓取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并智能分析出最新熱度關(guān)注點(diǎn)，幫助營銷人員完成尋找吸引消費(fèi)者的創(chuàng)新點(diǎn)環(huán)節(jié)，擺脫了以往只依賴于營銷人員自身經(jīng)驗(yàn)判斷和小范圍營銷調(diào)研結(jié)果的限制。同時(shí)借助仿真技術(shù)、生物識別等技術(shù)，人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的“人工腦”可以完成營銷策略制定過程中的一部分思考工作，如創(chuàng)意篩選、優(yōu)化等方面。3.營銷執(zhí)行階段。以往的營銷推廣活動，需要營銷人員提前進(jìn)行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進(jìn)行實(shí)地配合，受限于地點(diǎn)、經(jīng)費(fèi)等外部因素。而人工智能技術(shù)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)熱度數(shù)據(jù)分析，自行篩選出適合企業(yè)產(chǎn)品宣傳的網(wǎng)絡(luò)平臺，并且根據(jù)用戶使用偏好數(shù)據(jù)測算出適合的營銷時(shí)間點(diǎn)、次數(shù)等，在用戶進(jìn)行相關(guān)網(wǎng)絡(luò)訪問時(shí)個(gè)性化推送符合該用戶需求特征的營銷方案，如喜馬拉雅會根據(jù)用戶年齡、性別、收聽歷史記錄等自動推送相關(guān)收聽圖書資源和購買活動等。4.營銷效果的評估階段。以前的營銷活動效果評估需要事后進(jìn)行監(jiān)測，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測，系統(tǒng)自動在全網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的數(shù)據(jù)抓取和分析處理，并將監(jiān)測效果及時(shí)反饋給營銷人員，方便營銷人員根據(jù)消費(fèi)者反應(yīng)及時(shí)修改營銷方案，降低了突發(fā)事件對企業(yè)營銷活動的影響。

三、人工智能帶來的營銷管理新趨勢

人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用深刻地改變了企業(yè)的營銷思維和營銷方式，也讓營銷管理活動有了新發(fā)展，對于人工智能帶來的營銷管理新趨勢可以從下面幾個(gè)方面來理解：一是技術(shù)驅(qū)動營銷變革。智能技術(shù)將成為下一代營銷變革的新支撐。目前，仿真技術(shù)和人工生物智能技術(shù)的初步使用已經(jīng)能夠幫助智能設(shè)備進(jìn)行部分營銷工作中的思考問題。營銷專家智能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)專業(yè)知識的傳遞和學(xué)習(xí)，在營銷專家的訓(xùn)練下智能系統(tǒng)會增長解決問題所需的知識，并向用戶提供解決問題的辦法。電子自動訂貨系統(tǒng)，會根據(jù)企業(yè)線上線下的銷售數(shù)據(jù)自動進(jìn)行分析，智能識別暢銷品和滯銷品，并根據(jù)實(shí)際情況自動交換訂單信息，減少營銷人員在了解銷售狀況和消費(fèi)者偏好等信息時(shí)所投入的時(shí)間成本。人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來了營銷理念、方法、手段、工具等各個(gè)方面的改變，未來如何利用好人工智能技術(shù)來幫助企業(yè)進(jìn)行營銷活動是營銷人員需要關(guān)注的重點(diǎn)。二是營銷方式的多元化和營銷推薦的大規(guī)模定制化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用給營銷方式帶來了巨大的變革，短視頻營銷、直播營銷等新型營銷方式使企業(yè)營銷活動不再局限于傳統(tǒng)線下和網(wǎng)絡(luò)頁面廣告等方式。這種多元化的智能營銷方式，可以更加廣泛深入地獲取消費(fèi)者的各種使用數(shù)據(jù)信息，如抖音小視頻會根據(jù)用戶關(guān)注信息來自動推送相關(guān)產(chǎn)品宣傳視頻。智能化的營銷方式讓大規(guī)模定制化成為可能，企業(yè)可以借助智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對每個(gè)用戶的精準(zhǔn)識別與記錄，從而為其個(gè)性化推薦相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)營銷個(gè)性化的批量自動生產(chǎn)。三是“AI+”智慧營銷帶來的跨場景營銷?！癆I+短視頻”營銷、“AI+KOL”的粉絲營銷等不同營銷策略，在人工智能技術(shù)的支持下各自發(fā)揮所長，應(yīng)用到營銷活動的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中?！癆I+”的使用增強(qiáng)了消費(fèi)者的互動體驗(yàn)感和真實(shí)感，如唯品會的智能試裝功能可以幫消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)線上虛擬體驗(yàn)，大大提升了消費(fèi)者從“看”到“買”的效率，縮短了購買轉(zhuǎn)化時(shí)間。在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)場景碎片化、消費(fèi)行為流動化，人工智能技術(shù)的使用可以幫助企業(yè)處理復(fù)雜的消費(fèi)使用數(shù)據(jù)，系統(tǒng)整合消費(fèi)者在不同場景的多維行為數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)識別不同消費(fèi)個(gè)體在不同消費(fèi)場景下的差異化需求，結(jié)合消費(fèi)者的實(shí)時(shí)場景，為消費(fèi)者適時(shí)提供跨場景的營銷服務(wù)，突破圈層和場景的限制，擴(kuò)大營銷推廣范圍，提升企業(yè)的56品牌宣傳度。四是基于智能識別、語音互動等技術(shù)的線上線下一體化智慧營銷。根據(jù)2018年人工智能應(yīng)用行業(yè)報(bào)告，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到零售的全鏈條環(huán)節(jié)，既可以線上進(jìn)行用戶畫像和精準(zhǔn)個(gè)性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優(yōu)化消費(fèi)者行為分析和商品運(yùn)營環(huán)節(jié)等，這種線上線下一體化智慧營銷，需要完整的人工智能技術(shù)體系的支持。通過分析消費(fèi)者軌跡數(shù)據(jù)、可穿戴智能設(shè)備的身體數(shù)據(jù)以及社交消費(fèi)平臺數(shù)據(jù)等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識別等技術(shù)，人工智能可以及時(shí)捕捉消費(fèi)者行為及心理需求，并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。

四、人工智能時(shí)代市場營銷面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用給企業(yè)和消費(fèi)者都帶來了極大的便利，但是技術(shù)都是具有兩面性的，我們必須理性對待人工智能技術(shù)，正視人工智能應(yīng)用過程中產(chǎn)生的問題。根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以從以下幾個(gè)方面來認(rèn)識人工智能時(shí)代市場營銷面臨的挑戰(zhàn)。一是人工智能背景下復(fù)合型營銷人才的不足，帶來的技術(shù)和營銷的進(jìn)一步對接問題。當(dāng)前，智能營銷領(lǐng)域的一個(gè)顯著問題就是技術(shù)與營銷的進(jìn)一步深度銜接問題，懂技術(shù)、懂市場的復(fù)合型人才的不足使得企業(yè)在應(yīng)用人工智能過程中出現(xiàn)很大障礙。一些機(jī)構(gòu)掌握著最新智能技術(shù)，積累了海量數(shù)據(jù)；而另一些機(jī)構(gòu)則了解市場，不掌握技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用與市場營銷之間的銜接出現(xiàn)了隔閡。人工智能技術(shù)在營銷的應(yīng)用給所有領(lǐng)域的營銷人員都帶來了挑戰(zhàn)，人才和工作需求雙向失衡。企業(yè)必須培養(yǎng)復(fù)合型的營銷人才，引進(jìn)新技術(shù)培訓(xùn)課程，提升現(xiàn)有營銷人員的整體技術(shù)素質(zhì)，從而幫助企業(yè)解決智能技術(shù)與營銷的進(jìn)一步對接問題。二是人工智能營銷過程中暴露的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和流量造假問題。各種數(shù)據(jù)隱私新聞案件的曝光，讓越來越多的用戶對新技術(shù)的使用保持著高度敏感。大量未經(jīng)用戶本人同意的數(shù)據(jù)非法監(jiān)測和解讀嚴(yán)重干擾著消費(fèi)者的日常生活，一些企業(yè)甚至利用智能技術(shù)對用戶個(gè)人信息進(jìn)行預(yù)測分析來以此獲取用戶隱私。而流量數(shù)據(jù)造假問題更是進(jìn)一步瓦解了消費(fèi)者對網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)活動的信任，一些企業(yè)為了短期的盈利，利用內(nèi)容剪切等網(wǎng)絡(luò)工具打造虛假流量信息，給消費(fèi)者帶來了誤導(dǎo)，同時(shí)也嚴(yán)重干擾了正常的市場競爭秩序。為了能夠讓企業(yè)更有效地推進(jìn)人工智能技術(shù)與營銷活動的銜接，必須及時(shí)懲治非法獲取消費(fèi)者隱私的企業(yè)，營造良好的網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境，同時(shí)企業(yè)也要在內(nèi)部加強(qiáng)管理，提升營銷人員的道德素養(yǎng)。三是全方位人工智能營銷環(huán)境下的消費(fèi)者心理倦怠問題。人工智能技術(shù)可以給消費(fèi)者推薦各種個(gè)性化信息，但這種根據(jù)消費(fèi)者使用痕跡來進(jìn)行持續(xù)性的精準(zhǔn)推薦很難不讓消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。隨時(shí)隨地的廣告推薦、跨屏的無廣告攔截、用戶瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術(shù)的推動下變得更加自動頻繁。雖然人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)分析用戶數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)也不能完全反映消費(fèi)者的內(nèi)心，企業(yè)要避免對智能技術(shù)的完全盲從，以防消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。營銷活動是對人進(jìn)行的活動，因此企業(yè)也要關(guān)注營銷人員的營銷經(jīng)驗(yàn)，不能以技術(shù)決定一切，要將技術(shù)與人的主觀感受相結(jié)合，真正做到從消費(fèi)者本身需求出發(fā)。

五、結(jié)論

人工智能在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用目前還處于初步發(fā)展期，企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)必須理性看待人工智能技術(shù)。既要看到人工智能給企業(yè)營銷帶來的數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)識別等便利，也要看到人工智能應(yīng)用帶來的技術(shù)陷阱、用戶隱私等問題。當(dāng)然，人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用未來還將有更進(jìn)一步的發(fā)展，企業(yè)也要及時(shí)進(jìn)行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營銷領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)問題，未來還可以在其他方面進(jìn)行深入研究：如何更好地解決人工智能應(yīng)用過程中帶來的隱私泄露問題，從而提升消費(fèi)者的使用體驗(yàn)；人工智能的特征如何對消費(fèi)者的行為產(chǎn)生影響；智能互動方式的改變對營銷活動的影響，等等。

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第2篇：對人工智能技術(shù)的理解范文

1機(jī)械電子工程介紹

機(jī)械電子工程是一項(xiàng)涵蓋各類科學(xué)的技術(shù)，其核心專業(yè)是機(jī)械電子，同時(shí)要結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、智能化的相關(guān)知識，各類學(xué)科相互交叉形成的一類科學(xué)，這些學(xué)科的理論在機(jī)械電子工程中得到了廣泛的應(yīng)用?？傮w來說，機(jī)械電子工程包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合，其在使用的過程中必須借助其他學(xué)科。在對機(jī)械電子工程進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，必須要將計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及機(jī)械相關(guān)的技術(shù)融合，將機(jī)械中不同的元件組合，完善設(shè)計(jì)。機(jī)械電子工程在設(shè)計(jì)時(shí)運(yùn)用的知識比較復(fù)雜，但是設(shè)計(jì)比較簡單，結(jié)構(gòu)不復(fù)雜，而且具有較好的性能。機(jī)械電子工程投入生產(chǎn)時(shí)的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機(jī)械。

2人工智能介紹

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下得到應(yīng)用的，其通過對計(jì)算機(jī)技術(shù)的分析，從而對計(jì)算機(jī)技術(shù)的功能進(jìn)行進(jìn)一步的完善而實(shí)現(xiàn)的智能化的技術(shù)，智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中應(yīng)用時(shí)，主要實(shí)現(xiàn)了對機(jī)械工程的自動化控制，人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用不僅僅采用計(jì)算機(jī)技術(shù)，同時(shí)還要結(jié)合信息技術(shù)、心理學(xué)、語言學(xué)等知識。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段，在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段，人工智能主要實(shí)現(xiàn)了自動翻譯、自動推理，而后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了其停滯階段，這時(shí)人工智能技術(shù)主要是以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、對語言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機(jī)器人設(shè)計(jì)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段后，其主要應(yīng)用的領(lǐng)域是知識工程，知識工程促進(jìn)了商業(yè)化的進(jìn)程，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)主要進(jìn)行推理以及機(jī)器人中得到了廣泛的應(yīng)用。隨后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡單。

3人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的使用

現(xiàn)在，隨著我國信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在機(jī)械電子工程中都開始使用人工智能的模型，而且能能夠?qū)Υ笮蜋C(jī)械進(jìn)行故障的診斷，在機(jī)械電子工程投入使用后，機(jī)械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導(dǎo)致機(jī)械工程在使用的過程中會出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系，如機(jī)械在進(jìn)行輸入或者輸出時(shí)，如果不能建立合適的模型，就會導(dǎo)致輸出困難。

在使用傳統(tǒng)的機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進(jìn)行輸入和輸出工作，就會導(dǎo)致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動化的控制，能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進(jìn)行操作，模糊推理主要是對人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號，在機(jī)械電子工程中，主要是通過對人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號，實(shí)現(xiàn)對數(shù)字信號的分析，從而確定信號的參考值。

模糊推理主要實(shí)現(xiàn)了對機(jī)械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機(jī)地統(tǒng)一，使機(jī)械設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠自動的識別信號，進(jìn)行推理，使機(jī)械電子工程的系統(tǒng)能夠進(jìn)行復(fù)制，使其具備學(xué)習(xí)的能九這樣就使機(jī)械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運(yùn)用模糊系統(tǒng)中的信號，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號進(jìn)行相似性的對比，通過選擇，使具有相似性的部件實(shí)現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運(yùn)作效率，簡化了運(yùn)算的程序，在機(jī)械電子工程中的非線性的信號與系統(tǒng)中的函數(shù)進(jìn)行相似性的對比，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機(jī)械電子工程中，主要是通過非線性表達(dá)運(yùn)行的，這樣能能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化能力，使機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的空間增大，使機(jī)械運(yùn)行的效率更快。

第3篇：對人工智能技術(shù)的理解范文

關(guān)鍵詞:人工智能;電腦游戲

中圖分類號:TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1007-9599 (2010) 09-0000-01

Game Artificial Intelligence Technologies

Ma Zilong

(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)

Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.

Keywords:Artificial intelligence;Computer game

一、緒論

初期的電腦游戲,因受到硬件,顯卡及聲卡等條件的限制,所使用的人工智能幾乎全部都是依賴于編程者的編程水平,處理非常簡單。但隨著顯卡及聲卡技術(shù)的發(fā)展,游戲玩家們就期望更加自然更加有趣味性的游戲。因此,從1990年代后期開始,人工智能技術(shù)在游戲中所起的作用越來越重要了。以游戲中CPU的占有率為例,1997年只占5%以下,從進(jìn)入2000年以來,其占有率增加到30%左右。

人工智能指的是可以自主思考并且根據(jù)周邊環(huán)境或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行智能性行動,具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戲中到底起著一種什么樣的作用呢?游戲中的人工智能作為實(shí)現(xiàn)登場角色智能性動作的方式,可以實(shí)現(xiàn)玩家不必操作的NPC的自然移動或者起到玩家對手或是協(xié)助人的作用,游戲的核心部分就是與人工智能的對決。人工智能的目標(biāo)并不是無條件戰(zhàn)勝玩家,而是必須要起到跟玩家差不多水平的對象的作用。

二、國內(nèi)外現(xiàn)狀

(一)國外技術(shù)現(xiàn)狀

美國開發(fā)的虛擬人生游戲中,登場人物使用了人工生命的技術(shù),取得了極大的成功,由此也使得人工智能的重要性顯現(xiàn)出來。在虛擬人生游戲的開發(fā)過程中,人工智能技術(shù)從初始階段就受到了極大的重視,當(dāng)然這也為游戲的成功打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。美國藝電公司開發(fā)的NBA,FIFA,MVP等球類運(yùn)動系列游戲也因人工智能技術(shù)的使用在游戲市場引起了很好的反響。與此同時(shí),日本的KONAMI公司研發(fā)的“勝利十一人”系列游戲也因人工智能技術(shù)的應(yīng)用取得了不錯的成績。

(二)國內(nèi)技術(shù)現(xiàn)狀

國內(nèi)開發(fā)的大部分游戲基本都屬于MMORPG系列,相對來說,運(yùn)動系列的游戲在國內(nèi)市場的開發(fā)不太活躍,也沒有引起足夠的關(guān)注。戰(zhàn)略游戲的開發(fā)曾經(jīng)非常盛行,但由于國內(nèi)Package游戲市場的不確定性及網(wǎng)絡(luò)游戲的上升趨勢使得戰(zhàn)略游戲逐漸沒落,戰(zhàn)略游戲是一種與別的玩家的一種對決,而不是與受電腦控制的人工智能間的一種對決。戰(zhàn)略游戲中的人工智能角色難以構(gòu)思大量的戰(zhàn)略技巧,玩家可以很輕易地掌握人工智能角色的弱點(diǎn)。初期開發(fā)的運(yùn)動類游戲也是如此,它最初也是被開發(fā)成一種休閑游戲。在運(yùn)動類游戲中,人工智能起到非常重要的作用,但國內(nèi)開發(fā)的同類游戲中人工智能技術(shù)使用非常缺乏,因此主要是玩家相互間的一種競技。

國內(nèi)到目前為止,運(yùn)動類游戲一直沒有得到應(yīng)有的關(guān)注,開發(fā)工作也處于不活躍的狀態(tài)。但隨著MMORPG游戲市場到達(dá)飽和狀態(tài),需要開拓新的游戲市場領(lǐng)域,也開始需要把運(yùn)動類游戲開發(fā)成網(wǎng)絡(luò)游戲形態(tài)。。

三、游戲中的人工智能技術(shù)

FSM是現(xiàn)在廣泛使用的人工智能技術(shù)中的一種。它是利用有限數(shù)量的狀態(tài)來表現(xiàn)NPC的行動方式或管理游戲體系的方法。所謂的狀態(tài),就是行動處理的基本單位,各個(gè)狀態(tài)根據(jù)所被賦予的條件可以轉(zhuǎn)化為其它狀態(tài)。例如,把一個(gè)怪獸的行動方式用FSM來表現(xiàn)的例子,怪獸的行動方式可以分為幾個(gè)狀態(tài),根據(jù)現(xiàn)有狀態(tài)及條件可以決定對付外界各種變化的方法。FSM非常容易理解,其實(shí)現(xiàn)也不困難,對于那些不太需要大量人工智能技術(shù)的游戲來說都是經(jīng)常使用的一種方法。但如果游戲相對比較復(fù)雜的話,其狀態(tài)的數(shù)量自然會增多,隨之想要整理狀態(tài)圖表就是一項(xiàng)比較困難的工作。相應(yīng)的,可引起狀態(tài)變化的外部輸入即條件例程也會急劇復(fù)雜化。

尋找路徑,在游戲過程中最常見的問題之一就是如何正確尋找從現(xiàn)在位置到達(dá)目的地或目標(biāo)物的通路或路徑的問題。例如,在戰(zhàn)略游戲中,如果用鼠標(biāo)指明目的地的話,那如何快速找到最便利的捷徑移動到要求場所不僅僅是戰(zhàn)略游戲,同時(shí)也是幾乎所有游戲都面臨的問題。為解決這一問題使用的最為廣泛的方法就是A*算法。這種方法就是利用預(yù)想費(fèi)用有效地限定通路的探索范圍。因?yàn)檫@種方法具有可以根據(jù)地圖的不同特性,運(yùn)用多樣化的啟發(fā)性的加權(quán)值的優(yōu)點(diǎn),所以在尋找路徑方面得到了廣泛的應(yīng)用。flocking是指模仿鳥或者蜜蜂、魚類等數(shù)量眾多的個(gè)體聚集成群后整體移動并描寫說明的方法。團(tuán)隊(duì)人工智能,最近的游戲都特別重視網(wǎng)絡(luò)在線功能,因此,也就特別重視參與玩家間的團(tuán)隊(duì)合作精神。在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)人工智能作為人工智能技術(shù)的很重要的問題登場了。首先戰(zhàn)略層面上,圍繞整個(gè)團(tuán)隊(duì)要達(dá)成的目標(biāo)緊緊團(tuán)結(jié)起來,在團(tuán)隊(duì)層面上,圍繞要達(dá)成的各個(gè)目標(biāo)所設(shè)立的計(jì)劃緊密團(tuán)結(jié),在個(gè)人層面上,要根據(jù)個(gè)人的行動規(guī)則來展開。LOD AI,LOD AI是指對顯示屏上可見的角色的人工智能處理使用具體的算法,不可見的角色的人工智能處理使用單純簡單的算法。人工生命,指模仿生命體的行動或行為,并適用于相關(guān)角色的技術(shù)。

四、結(jié)論

游戲中的人工智能正在逐漸發(fā)展,其必要性也顯得日趨重要。對于游戲領(lǐng)域來說,比起單純的勝負(fù)來,玩家們更喜歡通過各種不同的反應(yīng)來體驗(yàn)最大化的娛樂性,同時(shí)通過behavioural cloning等技術(shù)的應(yīng)用來縮小人工智能NPC和實(shí)際使用者間的行動方式的差異。

游戲中使用的人工智能的主要技術(shù)不僅僅是在電腦游戲領(lǐng)域,在虛擬現(xiàn)實(shí),數(shù)字電影,動畫,模擬實(shí)驗(yàn)等各種領(lǐng)域中也可以得到廣泛的應(yīng)用。對人工智能應(yīng)用的研究不僅會提升電腦游戲?qū)哟?還會促進(jìn)其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。只有加大國內(nèi)市場上仍處于初級階段的游戲人工智能技術(shù)研究的投資力度,以后才有可能在娛樂市場上與先進(jìn)國家進(jìn)行競爭。

參考文獻(xiàn):

[1]于文莉.淺談游戲開發(fā)中的人工智能技術(shù).商場現(xiàn)代化,2008,1

第4篇：對人工智能技術(shù)的理解范文

關(guān)鍵詞:電氣工程；自動化控制；智能化技術(shù)；應(yīng)用

Abstract: This paper introduces the concept of the artificial intelligence application, analyzes its advantage, and puts forward the artificial intelligence application in the electrical engineering automation control.

Key words: electrical engineering; automatic control; intelligent technology; application

中圖分類號: S776.035文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2095-2104（2012）

社會的進(jìn)步和人類的長壽要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá),要求人類的經(jīng)濟(jì)生活更加智能化,以節(jié)省寶貴的人類時(shí)間去做其它有益的事情。電氣自動化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢在這個(gè)領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮。促進(jìn)自動化控制的發(fā)展進(jìn)步,促進(jìn)了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用,以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。人工智能主要包括思維能力、行為能力和感知能力三個(gè)方面。人工智能指的是人類制作的機(jī)器所表達(dá)出來的智能,體現(xiàn)了自動化的特征。因此智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中可以發(fā)揮最大的效用,促進(jìn)電氣的優(yōu)化設(shè)計(jì)、診斷故障和智能控制等。

1 人工智能的概念

人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究領(lǐng)域得到了飛速的發(fā)展,逐漸形成了一套以計(jì)算機(jī)為主,包含了自動化、控制論、信息論、生物學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)和醫(yī)學(xué)的一門綜合性的科學(xué)。在人工智能領(lǐng)域,使機(jī)器擁有與人類智能過程相類似的系統(tǒng),能夠勝任人類智能所能完成的工作。人工智能理論是開發(fā)、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。作為新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,人工智能技術(shù)解釋了智能的實(shí)質(zhì),并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種與人類智能有相類似反應(yīng)的智能機(jī)器。在此領(lǐng)域的研究主要包括:圖像識別、語言識別、機(jī)器人、專家系統(tǒng)和自然語言處理等系統(tǒng)。電氣工程主要是研究和電氣工程有關(guān)的自動控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開發(fā)、信息處理和計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用在我們生活的每個(gè)方面。飛速發(fā)展的計(jì)算機(jī)編程技術(shù)加快了傳播、自動化運(yùn)輸和傳播的發(fā)展。人類大腦作為最精密的儀器,計(jì)算機(jī)編程也只能模仿其對信息進(jìn)行分析、處理、交換、收集和回饋,所以對人類大腦技能的模仿會促進(jìn)電氣工程自動化的發(fā)展。電氣自動化控制在增強(qiáng)交換、生產(chǎn)、分配和流通方面有重要的作用,實(shí)現(xiàn)電氣工程的自動化,會降低人力資本的投入,使運(yùn)作的效率不斷提高。

2 人工智能控制器的優(yōu)點(diǎn)

針對不同的人工智能控制,需要使用不同的方法進(jìn)行討論。但是一些人工智能控制器,例如:模糊神經(jīng)、模糊、遺傳算法和神經(jīng)都是一種類非線形的函數(shù)近似器。采取這種的分類有利于對總體的了解,同時(shí)會促進(jìn)對控制策略的綜合性開發(fā)。上述的人工智能函數(shù)近似器具有常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器所不具備的優(yōu)勢。首先,在很多情況中,精確的掌握控制對象的動態(tài)方程是很復(fù)雜的,因此控制器在設(shè)計(jì)實(shí)際控制對象的模型時(shí),往往會產(chǎn)生很多不確定的因素,例如:非線性時(shí)、參數(shù)變化等,這新信息通常無法掌握。而人工智能控制器在設(shè)計(jì)的時(shí)候可以不需要控制對象的模型。依據(jù)下降時(shí)間、魯棒性和響應(yīng)時(shí)間的不同,人工智能控制器通過適當(dāng)?shù)恼{(diào)整可以提高自身的性能。例如:在下降時(shí)間方面,模糊邏輯控制器比最優(yōu)秀的PID控制器要快4倍。在上升時(shí)間方面,模糊邏輯控制器比最優(yōu)秀的PID控制器要快2倍。與古典控制器相比,人工智能控制器具有更容易調(diào)節(jié)的特征。即使缺乏專家的現(xiàn)場指導(dǎo),人工智能控制器也能夠使用響應(yīng)數(shù)據(jù)來進(jìn)行設(shè)計(jì)。還可以通過相應(yīng)信息、運(yùn)用語言等方式來進(jìn)行設(shè)計(jì)。人工智能控制器具有很強(qiáng)的一致性,輸入陌生的數(shù)據(jù)就能夠產(chǎn)生很高的估計(jì),可以忽略驅(qū)動器對它產(chǎn)生的影響。對于某些控制對象來說,雖然暫時(shí)沒有采用人工智能控制器也可以產(chǎn)生良好的效果,但是對其他的控制對象來說,不一定會產(chǎn)生相似的良好效果,因此在設(shè)計(jì)上必須堅(jiān)持具體問題具體分析的原則。在反模糊化和模糊化的過程之中,如果采用規(guī)則庫、隸屬函數(shù)和適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器,能夠精確的進(jìn)行實(shí)時(shí)確定。在實(shí)現(xiàn)這個(gè)成果的眾多方法之中,只有通過系統(tǒng)技術(shù)的使用才能得到穩(wěn)定的解,配合簡單的拓?fù)涞慕Y(jié)構(gòu)配置,能夠?qū)崿F(xiàn)迅速的自學(xué)習(xí)和快速收斂。

3 人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用

人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能完成的復(fù)雜的工作,電氣自動化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力,人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解,邏輯推理與定理證明,自然語言理解,自動程序設(shè)計(jì),專家系統(tǒng),機(jī)器人學(xué)等方面。而這諸多方面都體現(xiàn)了一個(gè)自動化的特征,表達(dá)了一個(gè)共同的主題,即提高機(jī)械人類意識能力,強(qiáng)化控制自動化。因此人工智能在電氣自動化領(lǐng)域?qū)笥凶鳛?電氣自動化控制也需要人工智能的參與。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,很多研究人員展開了針對人工智能在電氣工程自動化控制方面的研究,例如:應(yīng)該如何將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于故障的診斷和預(yù)測、電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化和保護(hù)與控制等領(lǐng)域。在優(yōu)化設(shè)計(jì)方面,設(shè)計(jì)電氣設(shè)備是很繁瑣的工作。它需要對電磁場、電路、電器電機(jī)等學(xué)科的知識綜合性的運(yùn)用,同時(shí)還要使用以往設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)。設(shè)計(jì)以往的產(chǎn)品時(shí),通常是在根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,通過手工的方式開展的。這樣的設(shè)計(jì)過程很難取得最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,逐漸由手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)不斷轉(zhuǎn)變,使開發(fā)產(chǎn)品的周期大大減少。尤其是在引進(jìn)了人工智能技術(shù)之后,更加促進(jìn)了CAD技術(shù)的發(fā)展,大大提高了設(shè)計(jì)產(chǎn)品的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用主要包括專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中的遺傳算法是一種優(yōu)化的先進(jìn)算法,在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化上有舉足輕重的作用。因此電氣產(chǎn)品的人工智能化設(shè)計(jì)很多都采用了這種方式進(jìn)行優(yōu)化。電氣設(shè)備的故障征兆和故障之間有著很多必然和偶然的關(guān)系,具有非線性、不確定性的特點(diǎn),它的優(yōu)勢能夠通過人工智能的方式得到最大的發(fā)揮。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備診斷故障方面的應(yīng)用主要由:專家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在電力系統(tǒng)之中,變壓器因?yàn)橹匾牡匚欢艿胶芏嘌芯空叩年P(guān)注。目前診斷變壓器故障的常用方法主要是分析變壓器油中分解出來的氣體,通過這種氣體分析找出變壓器的故障范圍。同時(shí)在電動機(jī)和發(fā)電機(jī)等方面,人工智能診斷故障技術(shù)也有了長足的發(fā)展。

4 總結(jié)

人工智能理論是開發(fā)、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。作為新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,人工智能技術(shù)解釋了智能的實(shí)質(zhì),并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種與人類智能有相類似反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的研究主要包括:圖像識別、語言識別、機(jī)器人、專家系統(tǒng)和自然語言處理等系統(tǒng)。電氣工程主要是研究和電氣工程有關(guān)的自動控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開發(fā)、信息處理和計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用等領(lǐng)域。人工智能主要體現(xiàn)在邏輯推理、問題求解、理解自然語言、證明定理、專家系統(tǒng)、設(shè)計(jì)自動程序和機(jī)器人學(xué)等方面。因此智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中可以發(fā)揮最大的效用,促進(jìn)電氣的優(yōu)化設(shè)計(jì)、診斷故障和智能控制等。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 鄒國劍．人工智能化技術(shù)的現(xiàn)狀、問題及建議[J]．上海:電子科技大學(xué)出版社,2009．

[3] 院丕文．淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J]．科技創(chuàng)業(yè)月刊.2010,8．

第5篇：對人工智能技術(shù)的理解范文

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動化

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）29-6621-02

人工智能是近年來新興起來的一種技術(shù)，其與傳統(tǒng)方式的科學(xué)技術(shù)有著非常大的差異，它超越了傳統(tǒng)方式的限制，讓計(jì)算機(jī)扮演了非常核心的角色，通過對人類的智能行為進(jìn)行模擬學(xué)習(xí)，然后用讓計(jì)算機(jī)按照人類的思維方式獨(dú)立地處理遇到的問題。人工智能新成果在實(shí)際工作中的應(yīng)用使得電氣自動化，特別是自動控制領(lǐng)域得到了非?？焖俚陌l(fā)展，人們對電氣設(shè)備系統(tǒng)進(jìn)行了升級改造，從而提高電氣設(shè)備運(yùn)行的智能化程度，同時(shí)也加強(qiáng)了系統(tǒng)的穩(wěn)定性，提高了生產(chǎn)效率。

1 人工智能研究現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能慢慢地被大量運(yùn)用在電氣產(chǎn)品的多個(gè)領(lǐng)域，比如優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障預(yù)測、控制與保護(hù)、故障診斷等。

1）優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣自動化產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)程序非常復(fù)雜，它不僅涵蓋了電機(jī)、電路、電器、電磁場等相關(guān)內(nèi)容，同時(shí)更要非常充分地利用電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)踐過程中積累的經(jīng)驗(yàn)，比如要按照安全設(shè)計(jì)的基本要求進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā)等。我們所知道的傳統(tǒng)電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)方式是在工業(yè)圖紙上以手工設(shè)計(jì)為主，它的設(shè)計(jì)工程量非常大，而且周期比較長，特別是很難對其質(zhì)量進(jìn)行保證，且設(shè)計(jì)成本高昂。所以通過這種方式獲得最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案難度相當(dāng)大。計(jì)算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)和飛速發(fā)展加速了產(chǎn)品設(shè)計(jì)從手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)發(fā)展的進(jìn)程，并且使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量大幅度地提升，其設(shè)計(jì)過程更加簡化、方便修改，整個(gè)研發(fā)產(chǎn)品的周期得到了大幅度地減少。近年來，人工智能技術(shù)的慢慢成熟，又促使電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程有了質(zhì)的飛躍，對傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)一步提升。人工智能技術(shù)對電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)劣性有著決定性的影響作用，它將電氣自動化產(chǎn)品的效率和質(zhì)量都進(jìn)行了全面的提高。

2）故障預(yù)測

電氣自動化設(shè)備的故障常常表現(xiàn)出來的現(xiàn)象非常多，人們很難在這些表象上找到它嚴(yán)格的線性和確定性關(guān)系。如果我們通過人工智能技術(shù)來控制電氣設(shè)備，這樣就可以很好的解決這類難題?，F(xiàn)階段的人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品故障預(yù)測的運(yùn)用主要是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊邏輯等方法對電氣設(shè)備的故障進(jìn)行預(yù)測和診斷。比如電力系統(tǒng)中非常常見的變壓器故障診斷，傳統(tǒng)方式是收集和分析變壓器油中分解的氣體來完成對變壓器的故障原因的診斷。這種傳統(tǒng)診斷方法不僅效率低，而且費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，并且故障診斷的準(zhǔn)確性也有偏差。而我們?nèi)绻ㄟ^人工智能技術(shù)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊理論等方法相結(jié)合運(yùn)用在故障預(yù)測系統(tǒng)種，不僅能夠快速準(zhǔn)確地診斷出社保故障的起因，而且同時(shí)還可以提供合理的故障解決方法。

3）智能控制

人工智能技術(shù)在自動化的控制領(lǐng)域的研究已經(jīng)非常成熟，但是電氣自動化設(shè)備的控制領(lǐng)域里人工智能技術(shù)的運(yùn)用目前還是比較少。這是整個(gè)行業(yè)非常期待和研究的一個(gè)大方向。人工智能技術(shù)在控制領(lǐng)域的應(yīng)用主要有下面三種：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、專家系統(tǒng)控制。我們以專家系統(tǒng)為例，它是一個(gè)對專業(yè)知識要求非常高的程序系統(tǒng)，其儲存著大量某個(gè)專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的專家知識，這些知識經(jīng)過預(yù)先學(xué)結(jié)和分析，然后按照一種特定的模式記錄，同時(shí)該系統(tǒng)還有模擬領(lǐng)域?qū)＜覍?shí)際問題解決時(shí)所用的推理機(jī)制。專家系統(tǒng)首先對錄入的數(shù)據(jù)通過預(yù)先總結(jié)的專家知識進(jìn)行推理，最后給出決策和判斷，所以在理論上，它解決問題的能力在一定程度上可以達(dá)到該領(lǐng)域?qū)＜业乃?。專家系統(tǒng)的研究是人工智能技術(shù)中非?；钴S的一個(gè)領(lǐng)域，它可以涉及到社會中各個(gè)領(lǐng)域，只要需要領(lǐng)域?qū)＜夜ぷ鞯牡胤?，就可以對專家進(jìn)行模擬，對專家知識進(jìn)行總結(jié)，開發(fā)出專家系統(tǒng)提高工作效率。

人工智能控制技術(shù)的實(shí)現(xiàn)大致有下面幾步：第一步，數(shù)據(jù)信息的采集和處理：首先采集設(shè)備端的開關(guān)量和模擬量等數(shù)據(jù)，然后對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或者按照某種格式進(jìn)行存儲。第二步，界面展現(xiàn)：對設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行顯示，同時(shí)顯示電壓、電流、隔離開關(guān)、模擬量開關(guān)狀態(tài)和一些掛牌檢修的功能。第三步，系統(tǒng)監(jiān)控和事件報(bào)警：對系統(tǒng)中的設(shè)備模擬量的大小、開關(guān)量的狀態(tài)等進(jìn)行實(shí)時(shí)地智能監(jiān)控。一旦有事故發(fā)生就向操作人員進(jìn)行報(bào)價(jià)。包含越限、狀態(tài)變化等報(bào)警事件。同時(shí)可以對事件進(jìn)行順序記錄，對事故的處理方式進(jìn)行提示或者可以自動處理某類報(bào)警事件。另外，報(bào)警的方式可以有多方式，比如語音、電話、聲光、圖像報(bào)警等功能。第四步，操作控制的實(shí)現(xiàn)：操作人員可以通過鼠標(biāo)、鍵盤等終端對斷路器、電動隔離開關(guān)等進(jìn)行遠(yuǎn)程智能控制。某一個(gè)操作可以同時(shí)完成多種復(fù)雜功能，簡化了操作人員的操作流程，同時(shí)也減少了人為的生產(chǎn)事故?？刂葡到y(tǒng)還可以對操作人員的控制權(quán)限進(jìn)行設(shè)置，不同級別的人員可以做不同的操作，這樣就可以達(dá)到各級人員按權(quán)限值班管理的目的。第五步，設(shè)備故障的錄波：包含開關(guān)量變位，模擬量故障錄波，順序記錄，波形捕捉等。

2 人工智能控制的優(yōu)勢

非線性控制器主要包括下面幾種：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法。通過這種分類方法，我們能得清晰的總體理解。同時(shí)對控制策略的統(tǒng)一開發(fā)有著很好的幫助。和常規(guī)的函數(shù)相比，AI函數(shù)近似器優(yōu)勢，首先，它不需要知道它控制的對象的具體模型。在很多場景下，因?yàn)閷?shí)際控制對象模型在控制器的開發(fā)設(shè)計(jì)時(shí)，具有非常多的不確定性因素，所以設(shè)計(jì)時(shí)很難找到控制對象的正確的動態(tài)方程。其次，我們可以通過適當(dāng)?shù)卣{(diào)整下降時(shí)間、魯棒性能等模式，在提高性能的同時(shí)，還可以提高計(jì)算所得結(jié)果的準(zhǔn)確性。它與傳統(tǒng)工業(yè)中用到的控制器相比較而言，調(diào)節(jié)方式更加簡介方便。另外，如果它達(dá)不到專業(yè)領(lǐng)域的專家知識，我們可以通過響應(yīng)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)AI函數(shù)近似器、通過運(yùn)用語言和響應(yīng)信息設(shè)計(jì)等方法對系統(tǒng)進(jìn)行提升，這就使得該技術(shù)有更廣泛的運(yùn)用，同時(shí)也可以讓更多的人參與設(shè)計(jì)。對技術(shù)的宣傳也有著一定的意義。最后，系統(tǒng)能保持較為穩(wěn)定的一致性，該一致性與驅(qū)動器的特征沒有關(guān)系。所以，如果我們在設(shè)計(jì)的時(shí)候，加入新的未知數(shù)據(jù)也能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，而且系統(tǒng)也可以很好地適應(yīng)新的未知數(shù)據(jù)或信息，從而達(dá)到解決常規(guī)方法所不能解決的問題的目的。此外，它的設(shè)計(jì)價(jià)格非常低廉、抗噪聲干擾能力強(qiáng)、設(shè)計(jì)容易修改。

3 結(jié)束語

人工智能技術(shù)是一門科技含量非常高的新興發(fā)展科學(xué)領(lǐng)域，它是人類智力的延伸和應(yīng)用。隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異，人們在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的科研碩果必定會越來越多。而且人工智能技術(shù)必定會被大范圍地應(yīng)用到電氣自動化技術(shù)中。同時(shí)，在日益成熟的人工智能技術(shù)支持下，電氣自動化控制將會獲得更好的發(fā)展。

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第6篇：對人工智能技術(shù)的理解范文

關(guān)鍵詞：人工智能；信息素養(yǎng)；信息技術(shù)

中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2008)35-2417-02

Artificial Intelligence Education and Middle School Students Information Literacy

WU Wen-tie

(Mathematics and Computer Institute of Mianyang Normal University, Mianyang 621000, China)

Abstract: Information Literacy in the Information Age is a national basic literacy, artificial intelligence represents a cutting-edge information technology. Based on the analysis of information quality and substance of the definition on the basis of exploring the field of artificial intelligence research, as well as in education, put forward the theory of artificial intelligence and technology courses in secondary education should be in a more systematic, comprehensive Improve the information literacy of students.

Key words: artificial intelligence; information literacy; information technology

1 信息素養(yǎng)的定義及其內(nèi)涵

“信息素養(yǎng)”一詞最早產(chǎn)生于信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的美國, 是隨著現(xiàn)代信息社會的逐漸形成而對國民提出的一種兼跨人文和科學(xué)范疇的綜合性個(gè)人素養(yǎng)要求的描述。隨著研究的深入，人們對信息素養(yǎng)的認(rèn)識也在不斷深化。

1974年美國信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會主席保羅?澤考斯基最先提出信息素養(yǎng)的概念, 他認(rèn)為信息素養(yǎng)是“利用大量的信息工具及主要信息源使問題得到解答的技術(shù)及技能”。1992年美國圖書館協(xié)會提出：“信息素養(yǎng)是人能夠判斷何時(shí)需要信息, 并且能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行檢索、評價(jià)和有效利用的能力。”同年, 道爾在《信息素養(yǎng)全美論壇的終結(jié)報(bào)告》中給出了一個(gè)較為全面的定義：一個(gè)具有信息素養(yǎng)的人, 他能夠認(rèn)識到精確和完整的信息是作出合理決策的基礎(chǔ), 他能夠確定對信息的需求, 能夠形成基于信息需求的問題, 能夠確定潛在的信息源, 能夠制定成功的檢索方案, 從包括基于計(jì)算機(jī)的和其他的信息源中獲取信息、評價(jià)信息、組織信息用于實(shí)際的應(yīng)用, 將新的信息與原有的知識體系進(jìn)行融合以及在批判性思考和問題解決過程中使用信息。

綜上所述, 雖然研究人員從不同的視角界定了信息素養(yǎng)的定義, 但可看出, 信息素養(yǎng)既包括認(rèn)知態(tài)度層面上的內(nèi)容, 也包括技術(shù)層面、操作層面和能力層面上的內(nèi)容。概括起來講, 信息素養(yǎng)主要包括信息意識、信息能力和信息道德三個(gè)方面：

1) 信息意識。信息意識是信息素養(yǎng)的首要因素, 主要指人們對信息及其交流活動在社會中的地位、價(jià)值、功能和作用的認(rèn)識, 換句話說, 就是指人們對信息的判斷、捕捉的能力。信息意識的強(qiáng)弱將直接影響人們利用信息的程度和效果。人們只有有了信息意識,才有可能有信息的需求, 進(jìn)一步去尋找信息和利用信息, 并主動學(xué)習(xí)與信息處理有關(guān)的技術(shù)。

2) 信息能力。信息能力是信息素養(yǎng)的重要方面, 是指人們獲取信息、處理信息、利用信息、創(chuàng)造信息、交流信息的技術(shù)和能力。人們只有掌握一定的信息技能, 才能有效地開展各種信息活動, 有效地利用信息和創(chuàng)造信息, 充分發(fā)揮信息的價(jià)值, 變信息為動力和優(yōu)勢。

3) 信息道德。信息道德是指人們在整個(gè)信息交流活動過程中表現(xiàn)出來的信息道德品質(zhì)。它是對信息生產(chǎn)者、信息加工者、信息傳播者及信息使用者之間相互關(guān)系的行為進(jìn)行規(guī)范的倫理準(zhǔn)則, 是信息社會每個(gè)成員都應(yīng)該自覺遵守的道德標(biāo)準(zhǔn)。

2 人工智能的研究領(lǐng)域

人工智能的研究領(lǐng)域非常廣泛, 而且涉及的學(xué)科也非常多。目前,人工智能的主要研究領(lǐng)域包括：專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人學(xué)、智能決策支持系統(tǒng)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。下面主要介紹在網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境中常用的智能技術(shù)。

2.1 專家系統(tǒng)

所謂專家系統(tǒng)就是一種在相關(guān)領(lǐng)域中具有專家水平解題能力的智能程序系統(tǒng), 它能運(yùn)用該領(lǐng)域?qū)＜叶嗄攴e累的經(jīng)驗(yàn)與知識, 模擬人類的思維過程,求解需要專家才能解決的困難問題。

2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)

“學(xué)習(xí)”是一個(gè)有特定目的的知識獲取過程, 其內(nèi)在行為是獲取知識、積累經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律; 外部表現(xiàn)是改進(jìn)性能、適應(yīng)環(huán)境、實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自我完善。所謂機(jī)器學(xué)習(xí), 就是要使計(jì)算機(jī)能模擬人的學(xué)習(xí)行為, 自動地通過學(xué)習(xí)獲取知識和技能, 不斷改善性能, 實(shí)現(xiàn)自我完善。機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究學(xué)習(xí)的機(jī)理、學(xué)習(xí)的方法以及針對相應(yīng)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)建立學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

2.3 模式識別

所謂模式識別,是指研究一種自動技術(shù)。計(jì)算機(jī)通過運(yùn)用這種技術(shù),就可自動地或者人盡可能少干預(yù)地把待識別模式歸入到相應(yīng)的模式類中去。也就是說,模式識別研究的主要內(nèi)容就是讓計(jì)算機(jī)具有自動獲取知識的能力,能識別文字、圖形、圖像、聲音等。一般來說,模式識別需要經(jīng)歷模式信息采集、預(yù)處理、特征或基元抽取、模式分類等幾個(gè)步驟。

2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能, 運(yùn)用大量的處理部件, 由人工方式建立起來的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上建立起來的,是對腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能的模擬, 具有學(xué)習(xí)能力、記憶能力、計(jì)算機(jī)能力以及智能處理功能。其中學(xué)習(xí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特征之一, 可以根據(jù)外界環(huán)境來修改自身的行為。學(xué)習(xí)的過程即是對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的過程和不斷調(diào)整它的連接權(quán)值, 以使它適應(yīng)環(huán)境變化的過程。學(xué)習(xí)可分為有教師(或稱有監(jiān)督)學(xué)習(xí)與無教師(無監(jiān)督)學(xué)習(xí)兩種類型。對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究使人們對思維和智能有了進(jìn)一步的了解和認(rèn)識,開辟了另一條模擬人類智能的道路。

3 人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用

3.1 智能搜索引擎

隨著互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)和頁面的激增以及網(wǎng)絡(luò)用戶隊(duì)伍的不斷壯大,信息檢索成為人們利用Internet的重要途徑。但是在浩瀚的網(wǎng)頁海洋中尋找有用的信息并不容易,需要借助有力的檢索工具如搜索引擎等等。目前一些著名的搜索引擎有:GOOGLE、YAHOO、EXCITE、INFOSEEK等,他們各有特色,但仍存在不足之處,如檢索到的無關(guān)信息過多以及檢索結(jié)果排序較混亂。智能化信息檢索是信息檢索的新分支,它是人工智能和信息檢索的交叉學(xué)科。它在對內(nèi)容的分析理解、內(nèi)容表達(dá)、知識學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)檢索的智能化,這樣可以節(jié)省學(xué)習(xí)者在檢索中花費(fèi)的時(shí)間,幫助學(xué)習(xí)者提高檢索效率。智能化信息檢索所用到的人工智能技術(shù)有專家系統(tǒng)、自然語言處理和知識表示。

3.2 智能體(agent)

agent技術(shù)早在70年代出現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域,通過感知、學(xué)習(xí)、推理以及行動能夠基于知識庫的訓(xùn)練模仿人類社會的行為。隨著其進(jìn)一步發(fā)展,它在遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。一套完整的遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中包含許多子系統(tǒng),如答疑、作業(yè)、考試、交互等等子系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)都有各自的數(shù)據(jù)庫用來存儲信息。為了提高整個(gè)系統(tǒng)的智能性,可以引入智能技術(shù),把眾多子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫鏈接起來,實(shí)現(xiàn)信息資源的共享。通過分析這些信息,智能技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的個(gè)別特征(如興趣愛好信息、點(diǎn)擊知識點(diǎn)信息統(tǒng)計(jì)、交互日志等等),并根據(jù)這些特征量身訂做出適合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方案,也有助于教師及時(shí)掌握學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的動態(tài)信息。

3.3 智能CAI(ICAI)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI)已受到教育界的重視,成為學(xué)科教學(xué)改革的一種重要手段。許多學(xué)校都在開發(fā)CAI課件,但大多數(shù)CAI課件只是機(jī)械地按照教學(xué)設(shè)計(jì)者事先設(shè)計(jì)好的教學(xué)模式和內(nèi)容向?qū)W生傳授知識,并沒有體現(xiàn)出個(gè)性化學(xué)習(xí),無法做到因材施教。

智能CAI是以人工智能技術(shù)為核心,使CAI系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況等因素分析學(xué)生的特征,合理安排教學(xué)內(nèi)容、變化教學(xué)方法去滿足個(gè)別教學(xué)的需要。使用智能CAI進(jìn)行教學(xué)能夠克服傳統(tǒng)CAI的不足,顯著提高教學(xué)效果,是CAI課件發(fā)展的趨勢。

3.4 智能教學(xué)系統(tǒng)ITS

智能教學(xué)系統(tǒng)(intelligent tutoring system,ITS)是涉及人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)和行為科學(xué)的綜合性課題,其研究的最終目標(biāo)是由計(jì)算機(jī)負(fù)擔(dān)起人類教育的主要責(zé)任,即賦予計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以智能,由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在一定程度上代替人類教師實(shí)現(xiàn)最佳教學(xué)。我國ITS的研究起步較晚,但近幾年隨著計(jì)算機(jī)的普及和教育軟件需求增大,ITS的發(fā)展較快。ITS按照功能分為四個(gè)模塊:專家知識模塊、學(xué)生模塊、教師模塊、人機(jī)接口模塊。

4 人工智能教育對學(xué)生信息素養(yǎng)的作用

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是一門研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科。換言之,它研究如何用計(jì)算機(jī)模仿人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃以及問題求解等思維活動,來解決需要人類專家才能處理的復(fù)雜問題,例如咨詢、診斷、預(yù)測、規(guī)劃等決策性問題。人工智能也是一門涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科的交叉和邊緣學(xué)科。與一般的信息處理技術(shù)相比,人工智能技術(shù)在求解策略和處理手段上都有其獨(dú)特的風(fēng)格。人工智能研究處于信息技術(shù)的前沿,它的研究、應(yīng)用和發(fā)展在一定程度上決定著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。同時(shí),信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用也對人工智能技術(shù)的發(fā)展提出了急切的需求。今天,人工智能的不少研究領(lǐng)域如自然語言理解、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能檢索、機(jī)器人技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都走在了信息技術(shù)的前沿,有許多研究成果已經(jīng)進(jìn)入人們的生活、學(xué)習(xí)和工作中,并對人類的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。

綜上所述,作為信息技術(shù)一個(gè)不可缺少的重要組成部分,人工智能的基本內(nèi)容在中學(xué)信息技術(shù)課程中是不能不專門提及的,以往某些教材中用一兩頁篇幅作個(gè)簡單介紹的方法根本不足以反映人工智能學(xué)科的全貌。因此,十分有必要在高中階段的信息技術(shù)課程中專門設(shè)立人工智能選修課。我們認(rèn)為,高中階段開設(shè)人工智能課程可以在以下幾個(gè)方面對學(xué)生的信息素養(yǎng)培養(yǎng)產(chǎn)生積極作用：

1) 多種思維方式的培養(yǎng)和信息素養(yǎng)的綜合鍛煉。

現(xiàn)實(shí)世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問題,是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題;非結(jié)構(gòu)化問題,難以用確定的形式來描述,主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來求解;半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。一般說來,中學(xué)階段開設(shè)的傳統(tǒng)意義上的信息技術(shù)課程中所介紹的信息技術(shù),例如多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、算法與程序設(shè)計(jì)等,都是求解結(jié)構(gòu)化問題的基本技術(shù)。而人工智能技術(shù)則是解決非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題的一類有效技術(shù)。

把人工智能課程引入我國現(xiàn)行的高中信息技術(shù)教育,可以讓學(xué)生在體驗(yàn)、認(rèn)識人工智能知識與技術(shù)的過程中獲得對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解,從而培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式,達(dá)到提高信息素養(yǎng)的目的。通過人工智能課程的學(xué)習(xí),學(xué)生還將了解人工智能語言的基本特征,學(xué)到智能化問題求解的最為基本的策略。

2) 體驗(yàn)人類專家解決復(fù)雜問題的思路,提高學(xué)生的邏輯思維能力。

這里以人工智能學(xué)科中“專家系統(tǒng)”技術(shù)的體驗(yàn)、學(xué)習(xí)與應(yīng)用過程為例進(jìn)行說明。在專家系統(tǒng)的應(yīng)用過程中,一個(gè)實(shí)際的專家系統(tǒng)不僅能夠?yàn)橛脩艚o出相關(guān)領(lǐng)域的專家水平建議或決策,而且能夠通過解釋機(jī)制,以用戶容易理解的方式解釋專家系統(tǒng)的具體推理過程。學(xué)生可以向?qū)＜蚁到y(tǒng)提出諸如“為什么(Why)”、“如何(How)”、“如果……會怎么樣”等問題,系統(tǒng)接受用戶的問題指令后,可以根據(jù)推理的邏輯進(jìn)程,即時(shí)將答案呈現(xiàn)給用戶,整個(gè)過程如同教師與學(xué)生在進(jìn)行面對面的教學(xué)。在該過程中,學(xué)生可以充分體驗(yàn)人類專家的求解思路和推理風(fēng)格,有助于提高他們的分析、思維與判斷能力。

另一方面,在專家系統(tǒng)的教學(xué)過程中,可以要求學(xué)生自行構(gòu)建由產(chǎn)生式規(guī)則組成的知識庫,或進(jìn)一步利用工具軟件來開發(fā)簡單的實(shí)用型專家系統(tǒng)。為了完成該項(xiàng)工作,學(xué)生一開始就要編制開發(fā)規(guī)劃、制定知識獲取策略,并具體付諸實(shí)施,這是一個(gè)不斷深化的過程。學(xué)生還得明確與系統(tǒng)有關(guān)的所有變量或相關(guān)的因素,并且將這些變量和因素轉(zhuǎn)化為問題求解,得出相應(yīng)的結(jié)論。在進(jìn)行一系列問題求解分析之后,運(yùn)用產(chǎn)生式規(guī)則來表示知識,以此建立起來的專家系統(tǒng)還可以讓其他學(xué)生去運(yùn)用和體驗(yàn),具有一定的實(shí)用價(jià)值。

由于專家系統(tǒng)中的知識組織與推理過程是對人類專家思維方式的一種模擬,因此上述知識庫的組織和系統(tǒng)的推理過程能夠較好地體現(xiàn)學(xué)生的思維過程。在建造知識庫過程中,學(xué)生需要將原來零碎的未成型的知識概念化、形式化和條理化,從而內(nèi)化為學(xué)生自己的東西。所以,建造知識庫的過程不但能反映學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,而且有助于學(xué)生對該領(lǐng)域知識的深層思考并有利于長久記憶,同時(shí)也學(xué)會了專家系統(tǒng)的基本開發(fā)技術(shù)。正如美國著名的學(xué)習(xí)論專家Jonassen所指出的：那些自行設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的學(xué)生將會在這種活動中受益匪淺,因?yàn)檫@是一個(gè)對所學(xué)知識進(jìn)行深度加工的過程。

3) 了解信息技術(shù)發(fā)展的前沿,激發(fā)對信息技術(shù)未來的追求。

人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿,通過人工智能知識、技術(shù)的學(xué)習(xí)與體驗(yàn),高中學(xué)生能夠?qū)π畔⒓夹g(shù)發(fā)展的前沿知識有一定程度的了解,這樣有助于他們開闊視野,培養(yǎng)興趣,激發(fā)對信息技術(shù)美好未來的追求,從而為今后進(jìn)入大學(xué)或走向社會奠定良好的基礎(chǔ)。

5 結(jié)束語

中學(xué)生的信息素養(yǎng)的培養(yǎng)是當(dāng)前信息技術(shù)課的一個(gè)重要目標(biāo)，而在現(xiàn)有的中學(xué)信息技術(shù)課程中，關(guān)于人工智能的知識只作了簡單的介紹，學(xué)生們對于人工智能研究的廣大領(lǐng)域不能有詳細(xì)的概念，這對于中學(xué)生的信息化認(rèn)識和信息素養(yǎng)的培養(yǎng)不夠全面。因此在中學(xué)信息技術(shù)課中加大人工智能的知識介紹是信息技術(shù)課改革的重要內(nèi)容。

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第7篇：對人工智能技術(shù)的理解范文

關(guān)鍵詞：人工智能；建筑領(lǐng)域；計(jì)算機(jī)；應(yīng)用。

1 引言

所謂人工智能技術(shù)，是指一門由控制論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、心理學(xué)等學(xué)科相互滲透所和發(fā)展所形成的綜合性學(xué)科。雖然學(xué)術(shù)界對于人工智能的定義在經(jīng)過長久的爭論之后仍然沒有得出一個(gè)準(zhǔn)確的定義，但是從本質(zhì)上來看，人工智能技術(shù)就是通過研究和制造人工智能系統(tǒng)和機(jī)器來模擬人類智能行為，從而使人類智能得到延伸的一門學(xué)科。該學(xué)科通過計(jì)算機(jī)來完成智能系統(tǒng)的構(gòu)建，并以此來實(shí)現(xiàn)定理的自動證明、程序的自動射擊、語言的自動理解、模式的自動識別等智能活動。由于研究者對于人工智能的理解存在差異，所以就形成了不同的人工智能研究途徑，其主要有三種，分別是聯(lián)接主義途徑、符號主義途徑和行為主義途徑。

其中，聯(lián)接主義途徑于1943年提出，它主要通過神經(jīng)元來對腦模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行研究，不過目前仍處于基礎(chǔ)性的研究階段。符號主義途徑是基于物理符號系統(tǒng)假設(shè)提出的，從上世紀(jì)30年代開始應(yīng)用于智能行為的描述中，目前很多的自然語言理解系統(tǒng)、專家系統(tǒng)都是基于該觀點(diǎn)研制的。行為主義途徑的支持者則認(rèn)為人工智能源于控制論，在該理論的指導(dǎo)下，研究人員于上世紀(jì)80年代成功構(gòu)建了智能機(jī)器人系統(tǒng)，布魯克斯的六足行走機(jī)器人是其中的杰出代表。

2 人工智能技術(shù)在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 在建筑設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

在過去相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)，建筑設(shè)計(jì)師們都通過AutoCAD軟件來完成有關(guān)繪圖工作，但是這并不能從真正意義上體現(xiàn)出建筑設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)師們的靈感、創(chuàng)意、創(chuàng)新也無法通過AutoCAD得到更加全面的體現(xiàn)。隨著人工智能技術(shù)在建筑設(shè)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的不斷深入，現(xiàn)在的設(shè)計(jì)師中的絕大多數(shù)都開始應(yīng)用能夠在設(shè)計(jì)全稱提供二維圖形描述和三維空間表現(xiàn)的理論及技術(shù)來完成日常工作，不僅提高了工作效率，也使得建筑設(shè)計(jì)的特點(diǎn)得到了更好的體現(xiàn)。

例如，Arch2010就是一款基于AutoCAD2002―2010平臺的，專為建筑設(shè)計(jì)工作而量身打造的CAD系統(tǒng)，它集人性化、數(shù)字化、可視化、參數(shù)化、智能化于一身，將建筑構(gòu)件作為最基本的設(shè)計(jì)單元，采用了非常先進(jìn)的自定義對象核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了二維圖形與三維模型的同步。

此類系統(tǒng)的使用讓建筑設(shè)計(jì)師再也不必趴在桌子上完成繪圖工作，讓他們的創(chuàng)意和設(shè)想能夠得到更完美的發(fā)揮和實(shí)現(xiàn)。工程圖檔也不再是以往那種抽象的線條堆積，而是通過數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)化成了直觀的、可視的建筑模型，真正做到了構(gòu)件關(guān)聯(lián)智能化、構(gòu)件創(chuàng)建參數(shù)化以及設(shè)計(jì)過程可視化。

2.2 在施工管理中的應(yīng)用

工作人員在以往開展建筑工程施工管理工作的時(shí)候，主要是依靠手寫、手繪的方式來完成有關(guān)施工檔案的記錄和施工平面圖的繪制，而隨著人工智能技術(shù)在建筑領(lǐng)域里應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，綜合采用數(shù)理邏輯學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、人工智能等手段來進(jìn)行施工管理已經(jīng)得到了認(rèn)可和普及。目前比較流行的基于C/S環(huán)境開發(fā)的建筑施工管理系統(tǒng)，已經(jīng)涵蓋了包括分包合同管理、施工人員管理、原材料供應(yīng)商管理、固定資產(chǎn)管理、企業(yè)財(cái)務(wù)管理、員工考勤管理、施工進(jìn)度管理等方方面面，使對供應(yīng)商和分包商的管理工作得到了進(jìn)一步的細(xì)化，從而使原材料的進(jìn)離場、分包商及員工管理工作更加科學(xué)、準(zhǔn)確、快捷，實(shí)現(xiàn)了資金流、物資流、業(yè)務(wù)流的有機(jī)結(jié)合。

另外，建筑施工管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫也非常強(qiáng)大，具有極為強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)處理和儲存能力，不僅性能穩(wěn)定，升級和日常維護(hù)也非?？旖莘奖恪Ａ硗?，針對建筑施工人流復(fù)雜、密集的特點(diǎn)，系統(tǒng)還相應(yīng)設(shè)置了權(quán)限管理功能，保障了施工管理數(shù)據(jù)的安全和準(zhǔn)確性。

2.3 在建筑施工中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在建筑施工中的應(yīng)用主要集中在砼強(qiáng)度分析的工作中。一般來說，28天抗壓強(qiáng)度是衡量砼自身性能的重要指標(biāo)，如果能夠提前對砼的28天強(qiáng)度值進(jìn)行預(yù)測，工作人員就可以采取相應(yīng)的措施對其進(jìn)行控制，進(jìn)而提高砼的質(zhì)量。在以往的工作中，工作人員往往采用基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的線性回歸方式對砼的28天強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測，但是對于商品砼來說，由于其中摻雜了大量的粉煤灰，因此砼各組材料與抗壓強(qiáng)度之間的關(guān)系往往表現(xiàn)為明顯的非線性關(guān)系，通過傳統(tǒng)方式所得到的預(yù)測結(jié)果存在著很大的誤差。

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于砼性能預(yù)測方面，我國天津大學(xué)的張勝利將傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測結(jié)果與3中不同輸入模型的RBF網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了比較和分析，最終證明了RBF網(wǎng)絡(luò)模型具有較強(qiáng)的泛化能力和極高的預(yù)測精確度，是一種新型的、有效的分析商品砼性能的方法。

2.4 在建筑結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用

汶川地震的發(fā)生以及這場地震所造成的嚴(yán)重危害，讓建筑結(jié)構(gòu)控制及健康診斷工作得到了前所未有的關(guān)注，以往建筑行業(yè)所采用的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)辨識方法存在著抗噪聲能力差、適用范圍較窄、難以進(jìn)行線性識別的缺點(diǎn)，讓此項(xiàng)工作的有效開展受到了極大的限制。近年來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了一種新型的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識方法，該方法通過模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的學(xué)習(xí)及非線性映射能力來獲得實(shí)測結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)數(shù)據(jù)，并以此構(gòu)建起建筑結(jié)構(gòu)的動力特征模型。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)ㄖY(jié)構(gòu)在任意動力荷載情況下的動力響應(yīng)進(jìn)行非常準(zhǔn)確的預(yù)測，因此廣泛的應(yīng)用于建筑結(jié)構(gòu)的健康診斷以及振動控制當(dāng)中，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和可擴(kuò)展性。

2.5 在建筑電氣中的應(yīng)用

隨著我國建筑業(yè)的迅速發(fā)展，行業(yè)的總體能耗急劇攀升，有一段時(shí)間在總能耗中所占的比例甚至超過了30%，所以，實(shí)行建筑節(jié)能對于實(shí)現(xiàn)我國的節(jié)能減排目標(biāo)無疑具有巨大的促進(jìn)作用，而電氣節(jié)能技術(shù)則是當(dāng)前效果最為顯著的節(jié)能方式之一。

電氣節(jié)能的評估模型建立之后，可以使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其進(jìn)行訓(xùn)練，提升其評估的準(zhǔn)確性和網(wǎng)絡(luò)泛化性，使建筑節(jié)能改造工作的實(shí)施能夠具有更多的科學(xué)依據(jù)。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法就是一種能夠?qū)⑤斎?輸出問題轉(zhuǎn)化為線性問題的學(xué)習(xí)方法。傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)采用的是梯度下降法，該方法的學(xué)習(xí)速率是保持不變的，同時(shí)訓(xùn)練所需的時(shí)間較長，且在學(xué)習(xí)過程中可能發(fā)生局部收斂的情況；改進(jìn)型的BP算法和L-M反算法則增加了動量因子，無論是在穩(wěn)定性還是收斂性方面，都要優(yōu)于傳統(tǒng)的BP算法，因此廣泛的應(yīng)用于當(dāng)前建筑電氣節(jié)能評估模型的構(gòu)建工作中。

使用該方法構(gòu)建的建筑電氣節(jié)能評估模型的權(quán)重，能夠以相對聯(lián)系的方式隱藏于網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，這種評價(jià)方式更加科學(xué)、簡單、適用，所評估模型的適用范圍也更為廣泛。

第8篇：對人工智能技術(shù)的理解范文

    標(biāo)識碼:A

    收錄日期:2012年8月6日

    隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通訊技術(shù)的發(fā)展,人工智能以它強(qiáng)大的滲透力走進(jìn)了社會生活的各個(gè)領(lǐng)域,極大地改變了社會面貌,深刻地改變了人們的思想和行為。探討人工智能對人類進(jìn)步的影響,對促進(jìn)人工智能發(fā)展和對人類的進(jìn)步有著重要意義。

    一、人工智能的含義

    人工智能也稱機(jī)器智能,它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造出智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力,以延伸人類智能的科學(xué)。

    人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的。這一年,在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會議上正式使用了“人工智能”(AI)這個(gè)術(shù)語。隨后的幾十年中,人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語音理解、博弈、自動程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開了研究,已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。例如,能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語音,進(jìn)行情報(bào)檢索,提供語音識別、手寫體識別的多模式接口,應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的IBM的“深藍(lán)”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

    當(dāng)然,人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的,也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷。但是,隨著硬件和軟件的發(fā)展,計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級增長。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起,確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來運(yùn)行一些要求更高的AI軟件,而且,現(xiàn)在的AI具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。1990年以來,人工智能研究又出現(xiàn)了新的。一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展,一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。

    人工智能在發(fā)展過程中形成了幾個(gè)學(xué)派,最主要的兩個(gè)學(xué)派是符號主義和聯(lián)接主義。符號主義,又稱為邏輯廣義、心理學(xué)派或計(jì)算機(jī)學(xué)派。其原理主要為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理,代表人物是紐厄爾和西蒙。大量傳統(tǒng)的人工智能研究是在這個(gè)學(xué)派的思想推動下進(jìn)行的。聯(lián)接主義認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué),特別是人腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理學(xué)家麥卡洛克和數(shù)學(xué)邏輯學(xué)家皮茨創(chuàng)立的腦模型,即MP模型,開創(chuàng)電子裝置模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的新途徑。在這個(gè)學(xué)派中,有著名的模式識別理論。20世紀(jì)八十年代末神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速崛起,在聲音識別、圖像處理等方面取得很大成功。

    二、人工智能研究和應(yīng)用的領(lǐng)域

    (一)模式識別。計(jì)算機(jī)硬件的迅速發(fā)展,計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷開拓,急切地要求計(jì)算機(jī)能更有效地感知諸如聲音、文字、圖像、溫度、震動等人類賴以發(fā)展自身、改造環(huán)境所運(yùn)用的信息資料。但目前計(jì)算機(jī)卻無法直接感知它們,鍵盤、鼠標(biāo)等外部設(shè)備,對于這樣五花八門的外部世界顯得無能為力,即使是電視攝像機(jī)和話筒等,由于識別技術(shù)不高,計(jì)算機(jī)并未真正知道所采錄的究竟是什么信息,計(jì)算機(jī)對外部世界感知能力的低下,成為開拓計(jì)算機(jī)應(yīng)用的狹窄瓶頸。于是,著眼于拓寬計(jì)算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域,提高其感知外部信息能力的學(xué)科——模式識別得到了迅速發(fā)展。

    (二)自然語言理解與機(jī)器翻譯系統(tǒng)。語言處理是人工智能最早期的研究領(lǐng)域之一。人們之間用語言互通信息是一件非常簡單的事情,而建立一個(gè)能夠生成和“理解”哪怕是只言片語的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)卻是非常困難的。因?yàn)閭鬟f某一點(diǎn)的“思維結(jié)構(gòu)”需要龐大的與該思維結(jié)構(gòu)相關(guān)的公共思維結(jié)構(gòu),猶如一個(gè)人一樣,需要有上下文知識并能根據(jù)這些知識進(jìn)行推理。自然語言理解最重要的成果是機(jī)器翻譯?，F(xiàn)在,機(jī)器翻譯真正推向市場還面臨兩大問題:一是準(zhǔn)確性。由于科技文獻(xiàn)和文學(xué)作品有許多專業(yè)術(shù)語,所以需要專家來進(jìn)行譯前處理和譯后校正工作;二是翻譯速度問題。翻譯需要有龐大的字庫系統(tǒng),有效快速搜索是需解決的問題之一,如何減少翻譯前的處理和翻譯后的校正工作時(shí)間也是需解決的問題。 

    (三)自動程序設(shè)計(jì)。對自動程序設(shè)計(jì)的研究不僅可以促進(jìn)半自動軟件開發(fā)系統(tǒng)的發(fā)展,而且也使通過修正自身代碼進(jìn)行學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)得到發(fā)展。程序理論方面的有關(guān)研究工作,對人工智能的所有研究工作都是很重要的。我們所指的自動程序設(shè)計(jì)是某種“超級編譯程序”,或者能夠?qū)Τ绦蛞獙?shí)現(xiàn)什么目標(biāo)進(jìn)行非常高級描述的程序,并能夠由

    這個(gè)程序產(chǎn)生出所需要的新程序。這種高級描述可能是采用形式語言的一條精辟語句,也可能是一種松散的描述,這就要求在系統(tǒng)和用戶之間進(jìn)一步對話澄清語言的模糊,自動程序設(shè)計(jì)研究的重大貢獻(xiàn)之一是作為問題求解策略的調(diào)整概念。

    (四)專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是一個(gè)具有專門知識的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),它應(yīng)用人工智能技術(shù),根據(jù)某個(gè)領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,解決該領(lǐng)域需要由專家才能解決的問題,專家系統(tǒng)一般由數(shù)據(jù)庫和推理機(jī)構(gòu)成。近年來,在專家系統(tǒng)的研究中已經(jīng)出現(xiàn)了應(yīng)用人工智能技術(shù)解決實(shí)際問題的成功范例。如“故障診斷系統(tǒng)”,這種系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一個(gè)計(jì)算機(jī)界面,可以進(jìn)行人—機(jī)“對話”,用戶與專家系統(tǒng)進(jìn)行咨詢對話就像用戶與具有這方面知識與經(jīng)驗(yàn)的專家對話一樣,解釋和回答用戶的問題。此外,還有情報(bào)檢索系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)等。

    發(fā)展專家系統(tǒng)的關(guān)鍵是如何表達(dá)和運(yùn)用專家知識即構(gòu)筑數(shù)據(jù)庫,如何將那些來自人類專家的并已經(jīng)被證明了的對解決有關(guān)問題有幫助的典型事例符號化后輸入計(jì)算機(jī)。專家系統(tǒng)與過去的一些計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不同,它是以符號處理為主的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),一般沒有算法解,經(jīng)常要在一些不完全、不精確、不確定的信息基礎(chǔ)上做出結(jié)論。   (五)智能機(jī)器人。智能機(jī)器人是人工智能研究的另一個(gè)重要領(lǐng)域,其中包括對操作機(jī)器人裝置程序的研究。至今,盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機(jī)器人系統(tǒng),工業(yè)上也運(yùn)行著成千上萬臺機(jī)器人,但這都是一些按預(yù)先編好程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡單裝置,大多數(shù)機(jī)器人只能“干”不能“看”,不具備“智慧”。如何攝取并處理視覺信息,研制能進(jìn)行圖像聲音識別并進(jìn)行擬人推理的機(jī)器人是人工智能的又一個(gè)十分活躍的領(lǐng)域。人工智能的研究促進(jìn)了機(jī)器人研究和機(jī)器人學(xué)的發(fā)展;另一方面,智能機(jī)器人研究又促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學(xué)科交叉,涉及眾多課題。機(jī)器人已在各種工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋以及國防等領(lǐng)域獲得越來越普遍的應(yīng)用。

    (六)智能控制。人工智能的發(fā)展促進(jìn)自動控制向智能控制發(fā)展。智能控制是一類無需人的干預(yù)就能獨(dú)立地驅(qū)動智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的自動控制。它是自動控制的最新發(fā)展階段,也是用計(jì)算機(jī)模擬人類智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。智能控制是同時(shí)具有以知識表示的非數(shù)學(xué)廣義世界模型和數(shù)學(xué)公式模型表示的混合控制過程,往往是含有復(fù)雜性、不完全性、模糊性或不確定性以及不存在已知算法的非數(shù)學(xué)過程,并以知識進(jìn)行推理來引導(dǎo)求解過程。

    三、人工智能對人類社會的影響

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,人工智能的思想和技術(shù)對人類的影響與日俱增,人工智能的發(fā)展將會對人類社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,并將深入到人類社會的各個(gè)方面。

    (一)人工智能的發(fā)展改變了人類的社會面貌

    1、財(cái)富迅速增加。從財(cái)富的數(shù)量看,由于計(jì)算機(jī)、控制論和自動化技術(shù)的發(fā)展,正在迅速提高自動化的程度。同樣數(shù)量的勞動力在同樣的勞動時(shí)間里可以生產(chǎn)比過去多幾十倍、幾百倍的產(chǎn)品。從財(cái)富的質(zhì)量看,由于計(jì)算機(jī)的推廣應(yīng)用,新興產(chǎn)業(yè)以前所未聞的速度和前所未有的規(guī)模發(fā)展起來。

    2、人際聯(lián)系日益緊密?，F(xiàn)在,任何社會制度的國家,由于人工智能的發(fā)展,生產(chǎn)社會化程度日益提高,使人際聯(lián)系頻度提高,距離縮短,Internet把整個(gè)世界聯(lián)為一個(gè)整體。在這種條件下,生產(chǎn)國際化、貿(mào)易國際化、金融國際化、教育國際化、政治國際化和信息國際化,人們之間的往來將更加緊密。

    3、信息快速增加和更新。人工智能發(fā)展為人們儲存和處理信息提供了方便。一方面人們利用計(jì)算機(jī)每天輸入大量的信息,使信息以幾何級數(shù)增加;另一方面使信息更新加速,人們利用計(jì)算機(jī)大量輸入、生成和輸出的信息,使儲存在載體上的信息加速折舊,人們不斷期待正在傳輸中的最新信息,為滿足這種需要,越來越多的人進(jìn)一步搜集和輸入新的信息。

    (二)人工智能的發(fā)展,改變了社會的結(jié)構(gòu)。人們一方面希望人工智能和智能機(jī)器能夠代替人類從事各種勞動,一方面又擔(dān)心它們的發(fā)展會引起新的社會問題。實(shí)際上,近十多年來,社會結(jié)構(gòu)正在發(fā)生一種靜悄悄的變化。人—機(jī)器的社會結(jié)構(gòu),終將為人—智能機(jī)器—機(jī)器的社會結(jié)構(gòu)所取代。智能機(jī)器人就是智能機(jī)器之一。從發(fā)展角度看,從醫(yī)院里看病的“醫(yī)生”、護(hù)理病人的“護(hù)士”、旅館、飯店和商店的服務(wù)員、辦公室的“秘書”、指揮交通的“警察”,到家庭的“勤雜工”和“保姆”等,將均由機(jī)器人擔(dān)任。因此,人們將不得不學(xué)會與有智能的機(jī)器和睦相處,并適應(yīng)這種變

第9篇：對人工智能技術(shù)的理解范文

10月21日，2016英特爾中國行業(yè)峰會在珠海召開，來自醫(yī)療、金融、交通、零售、能源、教育等行業(yè)的企業(yè)代表分享了他們對于數(shù)字化變革的理解與實(shí)踐。這本該是英特爾中國行業(yè)峰會的主旋律，但是實(shí)際是與會嘉賓對人工智能的話題表現(xiàn)出更大的熱情，有點(diǎn)喧賓奪主的味道。

得AI者得未來

2015年底，許多機(jī)構(gòu)在展望2016年度科技領(lǐng)域時(shí)幾乎會不約而同地將人工智能列為重點(diǎn)方向之一。現(xiàn)在來看，人工智能的火爆程度讓最樂觀的預(yù)測者都大跌眼鏡，這得歸結(jié)于AlphaGo的推波助瀾。

正如文章開始所說，人工智能的使命便是完成海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化。根據(jù)相關(guān)預(yù)測，2021年，全球?qū)碛?8億臺PC，86億臺移動設(shè)備，157億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會超過1萬億臺，相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù)，人工智能是解決之道。

所以說，得物聯(lián)網(wǎng)者得未來，而得人工智能者將執(zhí)物聯(lián)網(wǎng)之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問題提供最佳的解決方案。

2016英特爾中國行業(yè)峰會上，英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄，雙方將在人工智能領(lǐng)域展開為期三年的基于英特爾至強(qiáng)處理器+英特爾至強(qiáng)融核處理器，以及英特爾至強(qiáng)處理器+FPGA為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目?？拼笥嶏w聯(lián)合創(chuàng)始人，訊飛研究院副院長王智國博士非常到位地點(diǎn)評了這一合作：“一直以來，我們雙方都致力于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和行業(yè)的推動，一方擅長底層計(jì)算架構(gòu)，一方擅長算法及應(yīng)用。我們期待雙方在人工智能技術(shù)上的深度合作能夠推動硬件和軟件的協(xié)同設(shè)計(jì)及優(yōu)化，共同發(fā)現(xiàn)人工智能計(jì)算平臺創(chuàng)新的解決方案，推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并通過這些創(chuàng)新的技術(shù)支持更多行業(yè)用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型?！?/p>

作為全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商，英特爾的公司定位正在悄然發(fā)生變化。如今，英特爾將自己定位為“一家致力于驅(qū)動云計(jì)算和智能互聯(lián)計(jì)算的公司”?？梢娙斯ぶ悄芤呀?jīng)成為英特爾公司的未來戰(zhàn)略方向之一。

人工智能對計(jì)算力資源的需求到底有多大，現(xiàn)在誰也無法預(yù)判，這就像是個(gè)“計(jì)算黑洞”。但有一點(diǎn)可以肯定，人工智能是高性能計(jì)算在現(xiàn)在和未來的進(jìn)一步延展和進(jìn)化，而這恰好是英特爾的優(yōu)勢所在。

對英特爾而言，進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是水到渠成的事情，也是技術(shù)上的自然演進(jìn)。從另一個(gè)角度看，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機(jī)遇，其空間和舞臺遠(yuǎn)大于PC時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。送上門的蛋糕（要知道，當(dāng)今世界90%以上的數(shù)據(jù)都是由英特爾處理器來承載的），豈能讓它從嘴邊溜走。

從資本到技術(shù)，從硬件到軟件

基于新的公司定位，英特爾開始從資本層面進(jìn)行帝國的戰(zhàn)略布局。作為硅谷最大的企業(yè)風(fēng)司，英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業(yè)務(wù)發(fā)展的領(lǐng)域”，人工智能毫無疑問是重中之重。

9月宣布將收購計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius，后者致力于研發(fā)低功耗的計(jì)算機(jī)視覺芯片；8月將Nervana收入囊中，后者主攻半導(dǎo)體、軟件和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)；5月宣布將收購專注于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)開發(fā)的俄羅斯公司Itseez；4月收購意大利半導(dǎo)體功能性安全方案廠商Yogitech；2015年12月完成了對可編程邏輯器件廠商Altera的收購；2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology……

針對某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開如此高密度地集中收購，無論是在英特爾公司歷史還是整個(gè)IT行業(yè)都是十分罕見的?？梢?，英特爾布局人工智能的決心之大。

由于技術(shù)因素，專用領(lǐng)域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應(yīng)用方向，比如自動駕駛。在更遠(yuǎn)的將來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破，通用領(lǐng)域的智能化有望實(shí)現(xiàn)。但無論是專用還是通用領(lǐng)域，人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源-技術(shù)平臺-業(yè)務(wù)應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。

在人工智能上，英特爾能做些什么？僅僅是提供計(jì)算平臺嗎？當(dāng)然不是，這從英特爾的瘋狂收購中也看得出。