人工智能技術的影響精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術的影響范文

[關鍵詞] 護理；額葉；膠質瘤患者；術后認知；術前焦慮

[中圖分類號] R473.7 [文獻標識碼] B [文章編號] 2095-0616（2013）24-135-03

Nursing intervention on frontal glioma patients with preoperative anxiety and postoperative cognitive

LI Ying

Department of Neurosurgery，the First People's Hospital in Shenyang City，Shenyang 110041，China

[Abstract] Objective To investigate the effect of nursing intervention on frontal glioma patients with preoperative anxiety and postoperative cognitive. Methods 80 cases were divided into two groups，each 40 cases，the control group were received routine care，such as general care，psychological intervention，drug treatment，health education，the observation group were used the implementation of this care methods，then Hamilton Anxiety Scale Anxiety patient care before and after intervention were evaluated and sense - memory - Attention Test （IMCT） were evaluated and nursing satisfaction were statisticalled in the two groups. Results The observed after intervention with Hamilton Anxiety Scale scores were significantly lower than control group and the pre-intervention （P

[Key words] Care；Frontal；Glioma patients；Postoperative cognitive；Preoperative anxiety

額葉作為人體大腦皮質中最重要的智能中樞之一，主要支配人體的語言、計算、情感和人格等最高級的人類智力活動[1]。額葉膠質瘤手術患者術后大多合并有抑郁，認知功能障礙，出現(xiàn)注意力、記憶力的減退，部分存在定向功能障礙，大大影響了患者術后生活質量。在許多患者家庭中，其成員對此種病理生理改變?nèi)狈Ρ匾恼J識，甚至對患者進行埋怨、譏諷、逃避等，甚至將患者人為的與外界進行隔離，限制其人生自由，此種做法對患者的病情十分不利[2]。所以本研究主要探討護理干預在額葉膠質瘤術后心理護理方面的價值及實施措施，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇2010年1月～2013年6月我院收治的額葉膠質瘤行手術治療的患者80例，分為兩組，各40例，其中觀察組：男23例，女17例，年齡31～66歲，平均（41.4±3.5）歲，文化程度：高中及以上者11例，高中以下者29例；對照組：男22例，女18例，年齡30～66歲，平均（41.5±3.6）歲，文化程度：高中及以上者12例，高中以下者28例。兩組性別、年齡及文化程度等差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）。

1.2 護理干預方法

所有患者均在神經(jīng)外科開顱手術術后常規(guī)護理的基礎上進行，首先對患者進行術后的神經(jīng)心理評分，并根據(jù)患者的評分結果有針對性的對患者進行心理干預和健康指導，針對患者及其家屬對手術相關知識認知度的確認及矯正，通過合適的機會，使用通俗易懂的語言對患者及其主要家屬進行手術后患者可能留下情感、心理方面障礙的解釋，正確引導患者了解可能出現(xiàn)的負性情緒和過激行為的來源所在，解除患者焦慮和急躁心理，開導患者，并輔助其完善和建立術后人生規(guī)劃，適應術后環(huán)境，并尋找不能適應術后環(huán)境的主要原因，有針對性的對其進行干預治療，更好的幫助患者發(fā)現(xiàn)并認識問題根源，改變適應不良認知行為，其次可以通過操作塑造、強化或示范、信息反饋等干預方式，對存在心理和情緒障礙的患者表現(xiàn)出的認知功能不良進行強化檢測、反駁及詰難，為患者提供所遇問題的正確解釋，通過肢體及語言雙重方式進行生動有力的說服教育，提高患者建立積極生活態(tài)度的能力，同時還要正確的評估患者的社會支持情況，尤其是家庭支持情況，為患者家屬詳細講解額葉所發(fā)生的膠質瘤在手術治療后，患者可能出現(xiàn)的精神以及人格方面的改變，最大限度的取得患者家庭成員的理解、支持與配合，建立和諧的家庭及社會氛圍，提高患者心理承受能力和治療疾病的信心，最后針對患者認知改變還要做到為患者進行言傳身教的護理干預方法，并為患者制定合適的功能鍛煉計劃，在患者出院時進行有效的健康教育，制定家庭康復計劃，為患者布置相應的家庭任務或作業(yè)，鼓勵患者理論聯(lián)系實際的進行功能康復，做好定期隨工作。

1.3 研究方法及觀察指標

所有患者入院后均簽署知情同意書，并申報醫(yī)院倫理委員會批準，其中對照組采用常規(guī)護理，如一般護理、心理干預、藥物護理、健康教育等，觀察組則實施本研究護理方法，使用漢密爾頓焦慮量表對患者護理干預前后焦慮情況進行評價，使用常識-記憶力-注意力測驗（IMCT）對患者智力進行評價，并統(tǒng)計兩組護理滿意度。其中護理滿意度分為優(yōu)、良、一般和差四個檔次，由患者及其家屬在出院時進行隨機評價。

1.4 統(tǒng)計學處理

應用SPSS13.0進行，計量資料以（）表示，兩組間均數(shù)的比較使用t檢驗，組間率的比較采用x2檢驗，P

2 結果

2.1 兩組漢密爾頓焦慮量表及常識-記憶力-注意力測驗結果比較

護理干預前兩組漢密爾頓焦慮量表及常識-記憶力-注意力測驗結果差異無統(tǒng)計學意義（t=1.625和0.416，P>0.05），干預后觀察組漢密爾頓焦慮量表評分顯著低于對照組及干預前（t=18.949，P

表1 兩組漢密爾頓焦慮量表及常識-記憶力-注意力測驗結果比較（）

組別 漢密爾頓焦慮量表 常識-記憶力-注意力測驗

觀察組 干預前 18.5±1.6 19.2±2.1

干預后 13.4±0.9 23.1±3.5

對照組 干預前 19.1±1.7 19.4±2.2

干預后 18.9±1.6 19.6±2.3

2.2 兩組患者出院時護理滿意度比較

觀察組優(yōu)良率為90.0%，顯著高于對照組的67.5%（x2=4.781，P=0.029）。見表2。

3 討論

額葉作為支配人體高級智能中樞，此部分出現(xiàn)的膠質瘤

表2 兩組患者出院時護理滿意度比較（n）

組別 優(yōu) 良 一般 差

觀察組 23 13 3 1

對照組 9 18 5 8

術后患者需要更多的關愛和支持，以促進患者更好的放松身心，減少焦慮和抑郁的出現(xiàn)，提高治療效果[3]。術后心身康復與患者術前的焦慮水平呈線性相關的關系，故采取有效措施最大程度的減輕患者的術前焦慮對術后的心身康復起到了顯著的促進作用[4]。在對額葉膠質瘤術后患者進行護理的時候，首先是要得到患者家屬的配合和支持，這也是改善患者日常狀態(tài)的一個前提，同時護理人員要經(jīng)常和患者進行溝通，盡量消除患者的心理障礙，讓患者能夠對疾病正確認識[5]。

認知治療理論提示人類的認知過程直接影響著人的情緒及行為，其中情緒及行為的產(chǎn)生則主要依賴于人體對現(xiàn)實世界的認知、判斷和評價及解釋的過程，這些評價主要受個體的信念、假設、思維方式等認知因素的影響[6]。本研究觀察組重點針對患者主要采用心理干預且重點在提高患者認知能力上，發(fā)現(xiàn)干預后觀察組漢密爾頓焦慮量表評分顯著低于對照組及干預前，常識-記憶力-注意力測驗結果高于對照組及干預前。且觀察組護理滿意度顯著高于對照組。

認知功能障礙直接影響額葉膠質瘤患者的生活質量，越來越多地受到關注，因此應在治療護理前后進行詳細的包括認知功能在內(nèi)的神經(jīng)功能評價，為患者進行治療護理時兼顧生存期和生活質量[7]。因為絕大多數(shù)患者在圍術期內(nèi)對額葉所發(fā)生的膠質瘤缺乏相應的認識，容易出現(xiàn)對疾病預后的過分擔心，導致患者身心承受極大的壓力和痛苦，影響患者的生活質量，容易出現(xiàn)治療依從性的降低，而影響治療效果，縮短患者生存時間[8]。以及自身疾病對家庭的影響如住院費用、家庭支持、社會支持等，所以需要加強對其的心理干預，提高配合依從性，使患者積極主動配合治療[9]。

額葉膠質瘤患者產(chǎn)生焦慮的原因主要是對自身疾病的不了解，最擔心的問題是疾病的診斷、治療的正確性、醫(yī)師的技術、自身的生存期及生活質量等。外科手術治療是關鍵，而有效的護理措施則對于提高患者治療依從性，增強患者治療信心具有不可忽視的作用。而額葉是人體司理認知功能主要區(qū)域，許多患者術后雖然不存在肢體運動功能障礙，但是情感方面的障礙同樣對其生產(chǎn)生活造成極大的不便。所以有效的護理干預措施能促進患者神經(jīng)功能的恢復，提高其認知功能，改善術后生活質量，延長患者生存時間。

[參考文獻]

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第2篇：人工智能技術的影響范文

1 材料與方法

1.1 儀器和試劑

Morris水迷宮視頻跟蹤分析系統(tǒng)（中國醫(yī)學科學研究院藥物研究所）；H-7500透射電鏡（日本日立公司）；低氧動物艙（天津醫(yī)科大學研制）；空氣凈化器（型號：FS-10，浙江溫嶺市澤國空壓機有限公司）；LeikaUC6型超薄切片機（德國Leika公司）；DAB顯色試劑盒（北京中杉金橋生物技術有限公司）；JNK兔源多克隆抗體（#9252）、 P-JNK 鼠源單克隆抗體（#9255）（美國Cell Signaling公司）。

1.2 動物、分組及模型制作

雄性Wistar大鼠144只，體質量（170±10） g，由北京維通利華實驗動物技術有限公司提供。許可證編號：SCXK（京）2006-0009。將大鼠隨機（隨機數(shù)字法）均分為3組：空白對照組（UC組）、10%慢性間歇性低氧組（10%CIH組）、10%持續(xù)低氧組（10%CH組）。各組又分為2、4、6、8周時相組，各時相組12只大鼠。每天9∶00—17∶00時，將大鼠置于模型倉內(nèi)，10%CIH組循環(huán)交替給予不同流量氮氣和壓縮空氣，使箱內(nèi)前30 s氧體積分數(shù)逐漸降至10%，接著40 s氧體積分數(shù)逐漸恢復至21％，并維持50 s。持續(xù)向10%CH組低氧艙內(nèi)充入相同流速氮氣和壓縮空氣，艙內(nèi)氧體積分數(shù)維持在10%。整個過程用數(shù)字測氧儀監(jiān)測，保持各組艙內(nèi)氧體積分數(shù)波動范圍在±0.5%以內(nèi)；UC組大鼠放入艙內(nèi)給予壓縮空氣。實驗結束將實驗動物取出，送入常規(guī)飼養(yǎng)箱內(nèi)自由飲水與攝食，生活環(huán)境及飼養(yǎng)條件相同。

1.3 Morris水迷宮測試大鼠學習記憶功能

利用Morris水迷宮進行檢測。每只動物晨起進行逃避潛伏及穿越平臺訓練5次后分別在上、下午各測試6次，記錄各組大鼠逃避潛伏期時間及穿越平臺位置的次數(shù)，取檢測記錄的平均值。

1.4 電鏡觀察低氧后海馬區(qū)形態(tài)學變化

實驗組及對照組大鼠分別于2、4、6、8周時隨即抽取3只大鼠麻醉灌注固定斷頭取腦，冰臺上取大腦冠狀縫左右0.2 cm組織，切成1 mm3組織塊，固定、沖洗、漂洗、脫水、浸透、包埋后超薄切片，透射電子顯微鏡下觀察腦組織超微結構變化。

1.5 海馬CA1區(qū)P-JNK蛋白表達的測定

將已完成的大鼠腦組織病理切片，采用SABC 免疫組化染色法檢測，觀察陽性細胞，采用Motic醫(yī)學圖像分析系統(tǒng)免疫組化分析模塊計算相同面積陽性目標的積分光密度值（IOD值）。Western blot 法檢測大鼠海馬組織P-JNK蛋白含量。

1.6 統(tǒng)計學方法

應用SPSS 13.0統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，計量資料采用均數(shù)±標準差（x±s）表示，多組比較用單因素方差分析，組間比較采用LSD-t檢驗，以P

2 結果

2.1 Morris水迷宮實驗結果

與UC組比較，實驗組大鼠在第4、6、8周逃避潛伏期時間延長、跨越目標象限時間縮短；且第6周時變化明顯。與10%CH組比較， 10%CIH組大鼠第6、8周避潛伏期時間明顯延長、跨越目標象限時間顯著縮短，差異具有統(tǒng)計學意義（P

2.2 間歇性低氧后海馬區(qū)電鏡形態(tài)學變化

UC組大鼠海馬神經(jīng)元細胞核規(guī)則，核仁清晰，核質均勻散在，核膜光滑，邊緣清晰，神經(jīng)元內(nèi)細胞器，包括高爾基體、粗面內(nèi)質網(wǎng)、多聚核糖體、線粒體、溶酶體等豐富，結構正常；突觸結構完整清晰。第2周10%CH組和10%CIH組神經(jīng)細胞超微結構變化不明顯，細胞器數(shù)量豐富，結構較完整。第4周10%CH組和10%CIH組可觀察到神經(jīng)細胞水腫等變化；第6周10%CH組可觀察到神經(jīng)細胞水腫明顯，細胞核松散、細胞膜結構欠規(guī)整等變化；10%CIH組可見部分核仁消失，胞漿中的電子密度減低區(qū)增多，糖原顆粒、線粒體數(shù)量減少。第8周10%CH組可觀察到神經(jīng)細胞水腫明顯，細胞核松散、細胞膜結構欠規(guī)整；10%CIH組可見部分核仁消失，糖原顆粒、線粒體數(shù)量減少。見圖1。

2.3 各組大鼠海馬組織P-JNK蛋白檢測結果

2.3.1 免疫組化結果 光學顯微鏡下各組大鼠海馬區(qū)神經(jīng)元均可見陽性細胞，陽性表達細胞為細胞核呈棕黃色或淺黃色，少部分細胞漿著色，UC組大鼠海馬區(qū)神經(jīng)元可見少量陽性細胞表達，間歇低氧組海馬區(qū)可見較多陽性細胞表達，其中以海馬CAl區(qū)表達最多。與UC組比較，10%CIH、10%CH組大鼠在第2、4、6、8周海馬CAl區(qū)P-JNK蛋白表達均增多，差異具有統(tǒng)計學意義（P

2.3.2 Western blot結果 與UC組比較，10%CIH、10%CH組大鼠在第2、4、6、8周海馬區(qū)P-JNK蛋白表達均增多，差異具有統(tǒng)計學意義（P

3 討論

OSAHS是一種發(fā)病率較高的慢性睡眠呼吸疾病，國外資料顯示OSAHS在成年人中的發(fā)病率為2%～4%，是多種全身疾病的危險因素［3］。由于OSAHS患者夜間反復發(fā)作的呼吸暫停需持續(xù)較長時間才可能導致各系統(tǒng)并發(fā)癥，故在人類進行OSAHS發(fā)病機制的前瞻性研究，尤其是直接對患者進行實驗性研究存在諸多困難，因此相關的動物研究值得進行。本研究采用的慢性間歇性缺氧模型在分析原有造模方式［4-5］的基礎上，利用實時氧監(jiān)測的反饋信號，實現(xiàn)了濃度結合時間切換的方式，即當O2體積分數(shù)達到最低時，維持一定時間（10 s）再行切換，更加接近臨床呼吸暫停事件的真實狀態(tài)，實現(xiàn)了間歇低氧30次/h目標，模擬了人類OSAHS的狀態(tài)，為研究OSAHS心腦血管等靶器官損害提供了更加標準的裝置。

在動物空間記憶研究中最常使用的是Morris水迷宮和八臂迷宮， Morris水迷宮作為一種檢測手段對大鼠海馬損傷后效應特別敏感。本實驗對大鼠進行了間歇低氧和持續(xù)低氧及4個不同時間點的學習記憶功能的比較。結果表明，低氧組較正常組比較，尋找平臺的時間延長，跨越目標象限時間縮短，且10%CIH組最明顯，且低氧6周與8周差異不顯著。說明輕度間歇性低氧大鼠的損害需要持續(xù)進行一定時間后方出現(xiàn)明顯的學習記憶功能障礙，且較持續(xù)性低氧更為嚴重。本實驗結果表明，低氧可對大鼠的學習記憶能力造成一定的損傷，且10%CIH較10%CH對大鼠的記憶損傷嚴重，隨著低氧時間的延長，記憶功能損傷加重。本研究結果與Kheirandish等［6］的類似。而譚勝玉［7］研究認為間歇低氧（8％～10%）5周后大鼠表現(xiàn)出明顯的記憶功能障礙，分析其原因：（1）可能與CIH動物模型建立方法上的差異有關；（2）可能與大鼠和小鼠對慢性間歇低氧反應性的不同有關。

JNK是哺乳動物細胞中絲裂原活化蛋白激酶（MAPK）通路之一，JNK信號通路參與細胞增殖與分化、細胞形態(tài)維持、細胞骨架構建、細胞凋亡等多種生物學反應［8］，功能失調(diào)可造成缺血-再灌注損傷、慢性炎癥、神經(jīng)退行性變、糖尿病和腫瘤等多種疾病。研究表明，JNK／p38在缺血性神經(jīng)元凋亡中發(fā)揮著重要作用。JNK在其上游激酶的催化下發(fā)生磷酸化修飾而被激活，活化的JNK（P-JNK）與ATF-2及C-Jun等轉錄因子結合，使轉錄因子的活性區(qū)域發(fā)生磷酸化，啟動一系列信號途徑而促進細胞凋亡［9］。亦有研究表明，慢性間歇缺氧可導致海馬CAl區(qū)氧化應激狀態(tài)，從而激活JNK信號轉導，介導海馬神經(jīng)元凋亡［10］。本實驗結果表明，隨低氧時間延長，CIH組大鼠海馬組織P-JNK蛋白表達量增加，呈時間依賴性，但第6周與第8周比較，差異無統(tǒng)計學意義，說明隨低氧時間的延長，機體對低氧有一定的耐受能力，不排除低氧后期機體激活了保護機制。

OSAHS引起記憶功能損害的病理生理機制是復雜的，夜間低氧血癥是導致OSAHS的記憶功能損害的重要機制，低氧血癥的類型與記憶功能損害程度密切相關。

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（收稿日期：2012-06-03）

DOI：10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2013.01.010

作者單位：300052 天津，天津醫(yī)科大學總醫(yī)院呼吸內(nèi)科（李琳、陳寶元）；唐山市中醫(yī)院（劉志剛）；河北聯(lián)合大學附屬醫(yī)院呼吸內(nèi)科（王紅陽）；

第3篇：人工智能技術的影響范文

關鍵詞：人工智能；異化；規(guī)范；生態(tài)文明觀

中圖分類號：TP18

文獻標識碼：A

一、人工智能技術的發(fā)展及其影響

人工智能技術研究開始于20世紀50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領域以及對人類產(chǎn)生的深遠影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認為現(xiàn)實生活中人工智能技術的影響較大，并且86.27%的人認為人工智能技術的發(fā)展對人類的影響利大于弊；認為人工智能技術對人類生活影響很小且弊大于利的人權占很小一部分。人工智能技術的發(fā)展和應用直接關系到人類社會生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術的發(fā)展方向和領域等由人類掌控著，所以人類應該盡可能地把人工智能技術的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世h對弈，最終比分4∶1，人類慘敗。4月份，中國科學技術大學正式了一款名為“佳佳”的機器人，據(jù)了解，機器人“佳佳”初步具備了人機對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配、大范圍動態(tài)環(huán)境自主定位導航和云服務等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔綱主持了2016“首屆全球華人機器人春晚”和“誰是棋王”半Q賽。人工智能技術確實給人類帶來了諸多的便利，給人類生產(chǎn)生活帶來便利；但是，人工智能技術的快速發(fā)展超乎人類的預測，引起了人類的恐慌和擔憂。百度CEO李彥宏稱，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學技術是一把雙刃劍，當人類醉心于科學技術所帶來的福利中時，更應當注意其帶來的負面作用。人類發(fā)明和創(chuàng)造科學技術最終是為了造福人類，而非受到科技的異化。

隨著科技的發(fā)展，人工智能技術越來越成熟，在此整體趨勢之下，不同的人群對人工智能技術的不斷成熟與應用有著不同的看法。調(diào)查結果顯示，在關于機器人會不會擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面，27.45%的人認為機器人會擁有人類的思維和超過人類；而56.86%的人認為機器人不會擁有人類的思維和超過人類，小部分人對此不是很清楚。由于受到人工智能技術迅猛發(fā)展的沖擊，如機器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對人類發(fā)展帶來的威脅，一部分人仍然對人工智能技術的發(fā)展擔憂甚至認為終有一天機器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是，大部分的人在機器人是否能夠超過人類方面，保持樂觀積極的態(tài)度，認為機器人永遠不會擁有人類的思維并且超越人類，因為人類是技術的主導者，人類掌握著技術的發(fā)展方向，技術終究是為了人類服務。這一看法肯定了人類的無止境的創(chuàng)新，然而，在人類醉心于技術創(chuàng)新的同時，應意識到某些創(chuàng)新確實超出了人類的預料，如AlphaGo與李世h圍棋人機大戰(zhàn)就是人類在技術面前失敗的慘痛教訓。因此，面對科技對人類的異化，人類要時刻保持警惕，適時地總結“技術異化”的緣由和解決對策。

二、人工智能技術發(fā)展面臨的問題及其原因

隨著技術的革新，人工智能技術的應用越來越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機的普及到自動駕駛汽車的研制成功，再到生產(chǎn)、建設、醫(yī)療等領域人工智能技術的應用，都表明了人工智能技術正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠然，人工智能技術使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來了極大便利，但與此同時，人工智能技術也給社會帶來了一系列不可忽視的問題：人工智能技術在社會生產(chǎn)領域的應用對勞動市場造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計用戶數(shù)據(jù)過程中個人隱私及信息安全方面的隱患；人類對人工智能產(chǎn)品的依賴引發(fā)的身心健康問題；人工智能引起的責任認定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時表示，“制造能夠思考的機器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當人工智能發(fā)展完全，就是人類的末日。”表示同樣擔憂的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實上根本不行?！辈豢煞裾J，人工智能技術是把雙刃劍，有利亦有弊，爭議從來就沒有停止過，而最不容忽視的莫過于人工智能技術引發(fā)的一系列倫理困境，關于人工智能的倫理問題成了重中之重。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認為人工智能所引發(fā)的倫理問題是因為人性的思考，占比較大；而22.55%的人認為是由于人們價值觀念的改變；29.9%的人認為是利益分化與失衡以及一些其他的原因導致的。由此可以看出導致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結為以下幾個方面。

第一，從技術層面來看，人工智能技術在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對人腦的模仿，但人腦和機器還是存在本質區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機器不能進行學習、思維、創(chuàng)造。此外，智能機器人也不具備情感智能，它們根本無法去判斷自己行為的對錯，也無法自動停止自己的某項行為，所以如果人工智能技術一旦被不法分子利用，后果不堪設想?？梢姡捎谌斯ぶ悄茏陨砑夹g上的局限性導致的倫理問題已經(jīng)影響到其未來發(fā)展。

第二，從規(guī)制層面來看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導致倫理問題產(chǎn)生的重要原因?？萍嫉陌l(fā)展目標是為人類謀求幸福，但我們必須認識到，無論是在科技的應用還是發(fā)展過程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒有相應的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領域，缺乏一套成體系的關于人工智能技術產(chǎn)品的從設計、研究、驗收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒有一個國際公認的權威性的規(guī)范及引導人工智能技術的發(fā)展及運用的組織或機構?，F(xiàn)有的監(jiān)督體制遠遠滯后于人工智能技術的發(fā)展速度，無法匹配技術發(fā)展的需要。缺乏相關監(jiān)管制度的約束，人工智能技術就不可避免會被濫用，從而危害社會。

第三，從社會層面來看，公眾對人工智能技術的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發(fā)展迅猛的新興學科，屬于人類研究領域的前沿。公眾對人工智能技術的了解十分有限，調(diào)查顯示，對人工智能技術只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對人工智能技術沒有真實了解的情況下，在接觸到人工智能技術的負面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術的人開始害怕甚至排斥人工智能技術。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機器在某些領域會戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀能動性和創(chuàng)造思維，也不具備面對未知環(huán)境的反應能力，綜合能力上，人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類贏得了未來。

三、人工智能技術的發(fā)展轉向

人工智能技術的發(fā)展已經(jīng)深入到人類社會生活的方方面面，其最終發(fā)展目標是為人類服務。但是，科學技術是把雙刃劍，它在造福人類的同時，不可避免地會給人類帶來災難，因此，人類應該趨利避害，使人工智能和科學技術最大化地為人類服務。這就要求人類必須從主客體兩個角度出發(fā)，為人工智能技術的健康發(fā)展找出路。

1.技術層面

（1）加強各個國家人工智能的對話交流與合作。人工智能自20世紀50年代被提出以來，尤其是近六十年來發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國際間人工智能技術的對話交流與合作還不夠積極，所以加強各個國家人工智能的對話和交流迫在眉睫，同時也勢在必行。

（2）跨學科交流，擺脫單一學科的局限性。從事人工智能這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。歷史的經(jīng)驗告訴我們，一項科學要想走得長遠就必須有正確的意識形態(tài)領域的指導思想的介入。在人工智能這項技術中，有些科學家們可能只關注經(jīng)濟利益而沒有引進相應的倫理評價體系，最終使得技術預測不到位，沒有哲學的介入，等真正出現(xiàn)問題時就晚了。所以要加強科學家與哲學家的溝通交流，令科學家能更多地思考倫理問題，提高哲學素養(yǎng)，在人工智能技術中融入更多的哲學思想，保證人工智能技術能朝著正確、健康方向發(fā)展。

（3）人工智能技術的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀相結合。在人工智能技術發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關系人民福祉、關乎民族未來的長遠大計。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問題時，人類必須制止并進行調(diào)整。人工智能技術要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀一致，與人類自身利益一致，為人類造福。

2.人類自身層面

（1）增強科學家道德責任感?？茖W技術本身并沒有善惡性，而研發(fā)的科學家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學家息息相關?？茖W家應打破“個體化原理”，要融入社會中去，關注社會道德倫理問題，承擔起道德責任，為自己、他人、社會負責，多去思考自己研發(fā)的技術可能帶來的后果，并盡可能去避免，多多進行思考，嚴格履行科學家的道德責任。

（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對人工智能技術了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對人工智能技術了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對人工智能技術都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對人工智能技術絲毫不了解，所以，人工智能技術對于個體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒有深入到個人的日常生活中。特別是在一些關于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對于人工智能技術并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見。在日常生活中，人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認識人工智能技術，將是緩解甚至是解決人工智能技術某些倫理問題的重要途徑之一。

（3）加大監(jiān)督力度。人類需要通過建立一個完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導人工智能技術的發(fā)展。對于每項新的人工智能技術產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來減少人工智能技術的負面影響，緩解甚至減少人工智能技術的倫理問題。

3.道德法律用

（1）通過立法規(guī)范人工智能技術的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認為有必要對人工智能技術所引發(fā)的科技倫理問題實行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關法律條例。然而我國在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關于人工智能的法律體系。沒有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領域亦是如此。我們都無法預測將來人工智能將發(fā)展到何種地步，這時就需要人類預先加以適當?shù)南拗?，利用法律法?guī)加以正確引導，使其朝安全、為人類造福的方向發(fā)展。

（2）構建人工智能技術倫理準則并確立最高發(fā)展原則。要構建以為人類造福為最終目的的倫理準則。人工智能技術的倫理問題已經(jīng)給人類造成了很多負面影響，而要防止其帶來更多負面影響，構建合適的人工智能技術倫理準則勢在必行。

此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學技術的發(fā)展都應把人的發(fā)展作為出發(fā)點。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類服務為出發(fā)點，并作為最高發(fā)展原則。

四、結語

科學技術是把雙刃劍，人類只有消除人工智能技術的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術最大化效用，避免倫理困境重演，才能實現(xiàn)人機交互的良性發(fā)展，實現(xiàn)人工智能與人類的良性互動。

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第4篇：人工智能技術的影響范文

【關鍵詞】計算機；人工智能技術；應用

1引言

人工智能技術已經(jīng)成為目前最受社會關注的新興科技之一，隨著該技術在各行業(yè)和領域中的應用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學習效率都得到了質的飛躍，未來，人工智能技術也必然會獲得更加廣闊的發(fā)展前景。

2人工智能技術概述

人工智能是計算機科學的一個分支，這門學科的主要目標是了解人類智能的本質，并通過將人類智能轉移到智能機器中，使智能機器能在不同應用場景下做出類人思維的反應。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學科，包含5項核心技術，分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術和生物識別技術。其中，機器學習是實現(xiàn)計算機人工智能技術的核心技術，該技術使智能機器在算法復雜度理論、凸分析、統(tǒng)計學等學科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機器學習策略主要包括模擬人腦的機器學習和采用數(shù)學學習方法2種策略。其中模擬人腦的機器學習策略又可細分為符號學習和神經(jīng)網(wǎng)絡學習，符號學習是以認知心理原理為基礎，在機器中輸入符號數(shù)據(jù)，用推理過程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進行符號的運算，對概念性和規(guī)則性知識的學習能力較為突出，如示例學習、記憶學習、演繹學習等；神經(jīng)網(wǎng)絡學習是從微觀生理角度對人腦活動進行模擬，利用函數(shù)結構模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡，以函數(shù)結構進行數(shù)據(jù)運算，并在數(shù)據(jù)迭代過程中在系數(shù)向量空間中搜索，對函數(shù)型問題具有較好的學習能力，如拓撲結構學習、修正學習等。采用數(shù)學方法的機器學習主要是利用統(tǒng)計機器，建立相應的數(shù)學模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運算策略對模型進行訓練，最后根據(jù)訓練結果進行結果預測。

3人工智能技術的發(fā)展歷程

3.1人工智能技術的興起

雖然新興技術的興起獲得了廣泛的關注，但由于人工智能技術涵蓋的學科和技術范圍過大，興起階段的該技術的理論知識、產(chǎn)品應用、發(fā)展應用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術在當時也并不成熟，當時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當時的技術水平來說實現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術在興起階段并未得到快速發(fā)展。

3.2人工智能技術的高速發(fā)展

人工智能技術這一概念在提出后近20年的時期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀70年代，該領域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動人工智能技術邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進入高速發(fā)展時期。日本始終重視本國科學技術的發(fā)展，并且在20世紀80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經(jīng)濟得到迅速恢復和發(fā)展。在1982年，日本國內(nèi)對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應用效果，這一創(chuàng)新進一步促進了人工智能技術的發(fā)展。人工智能技術的發(fā)展建立在多項先進學科共同發(fā)展的基礎上，與其他技術相比，人工智能技術在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢。

3.3人工智能技術的發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.1專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)指的是一種智能計算機程序系統(tǒng)，是人工智能技術應用最為廣泛也最為重要的領域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領域專家水平的知識與經(jīng)驗，通過應用人類在該領域中的專家級別知識來為用戶解決在該領域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領域中，實現(xiàn)了理論研究向實際應用方向過渡的目標，大幅提高了人類對專業(yè)問題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復雜的算法能對專業(yè)問題未來發(fā)展的可能性進行更全面的計算，工作效率甚至會比人類專家更高效、更準確。隨著對專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對人類行為的模擬在不同的應用場景中作出智能化的反應和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復雜問題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個領域中都得到了廣泛的應用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營的科學性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時，獲得更好的經(jīng)濟效益。

3.3.2模式識別

模式識別是利用計算機技術將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網(wǎng)絡組等，希望通過人工智能技術實現(xiàn)對復雜信息的識別和處理，這一應用能促進多個行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領域、醫(yī)療領域等。

3.3.3機器人學

機器人學的主要研究方向是機器人的設計、制造和應用，隨著人工智能技術的成熟與應用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設備對其進行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機器學習

機器設備并不具備自主思考能力，在不同應用場景下的反應主要是依托計算網(wǎng)絡技術和算法對人類思維模式進行模擬，并將人類行為進行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對不同問題進行處理。機器學習是一項涵蓋多個學科且復雜程度很高的科學，包含統(tǒng)計學、概率學、算法復雜度理論等，是人工智能的核心技術，也是推動計算機向智能化方向發(fā)展的關鍵技術。

3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡

人工神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能技術自進入高速發(fā)展時期后廣泛研究的重點內(nèi)容。利用計算機算法將人腦神經(jīng)元進行簡單化、抽象化、模式化，并構建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡相似的網(wǎng)絡結構。人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識別、機器人學、生物、經(jīng)濟等多個學科的發(fā)展提供了技術支持，解決了很多人工智能技術發(fā)展中的實際難題。

4人工智能技術的應用

4.1人工智能技術在計算機網(wǎng)絡技術中的應用

4.1.1計算機網(wǎng)絡安全管理

人工智能技術與計算機網(wǎng)絡技術互相依存、互相促進、共同發(fā)展，在計算機網(wǎng)絡技術的多個方面都有深入的應用。其中，在網(wǎng)絡安全管理方面主要有如下應用：①智能防火墻技術。防火墻技術隨著計算機的普迅速發(fā)展，應用人工智能技術的防火墻技術比傳統(tǒng)防火墻技術的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應用過程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計算機匹配環(huán)節(jié)，減少計算機數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權限、有害信息等進行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設備創(chuàng)造安全的運行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎功能模塊，對提高計算機數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應用人工智能技術的入侵檢測功能，能對計算機系統(tǒng)進行智能化分析和處理，根據(jù)預定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術依托人工智能技術中的模式識別功能，對接收郵件進行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風險警告，避免用戶因誤操對計算機系統(tǒng)造成損害。

4.1.2計算機網(wǎng)絡管理

人工智能技術的發(fā)展和應用促進計算機網(wǎng)絡技術向智能化方向發(fā)展。在實際應用中，除計算機網(wǎng)絡安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡管理問題。隨著計算機技術的普及，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，網(wǎng)絡管理工作量和工作難度都達到了空前高度，通過應用人工智能技術，能大幅提高計算機網(wǎng)絡管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡管理效能。

4.2人工智能技術在企業(yè)管理中的應用

企業(yè)是市場經(jīng)濟活動的主要參與主體，是維持市場經(jīng)濟穩(wěn)定運行和發(fā)展的關鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動中科學地應用人工智能技術，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟效益和社會效益。具體應用渠道如機械自動化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細微之處實現(xiàn)工作效率上的提升，進而提升企業(yè)整體的運行效率。對工業(yè)行業(yè)來說，應用機械自動化技術還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過程中起到了非常積極的促進作用。

4.3人工智能技術在航空航天技術中的應用

航空航天技術是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學科，如信息技術、衛(wèi)星技術、生物技術、天文學、生命科學等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進國家經(jīng)濟增長都具有非常重要的意義。航天器設計是航空航天領域中的關鍵工作之一，而遠程控制又是航空航天技術長久發(fā)展以來研究的重點，因我國對該技術的研發(fā)起步較晚，我國對航空航天技術的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術已處于世界先進水平。將人工智能技術應用于航天遠程控制中，利用智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態(tài)，根據(jù)分析結果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業(yè)獲得進一步發(fā)展。

4.4人工智能技術在醫(yī)療領域中的應用

目前，人工智能技術在醫(yī)療領域中的應用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國家醫(yī)療水平。具體應用包括以下幾項內(nèi)容：①在電子病歷中的應用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進行儲存，且現(xiàn)階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準確性。②在健康管理中的應用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應用人工智能技術，對病患的病情進行智能化分析，能使醫(yī)生對疑難病癥的分析更加全面準確，制定針對性更強的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結語

綜上所述，計算機人工智能技術的應用，對社會各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術的研究，推動人工智能技術在各個行業(yè)中的應用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進人類社會的發(fā)展具有非常重要的意義。

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第5篇：人工智能技術的影響范文

關鍵詞：人工智能；智能營銷；營銷趨勢；營銷挑戰(zhàn)

一、引言

隨著人工智能技術的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)將人工智能技術應用到企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營活動中來。NarrativeScience和國家商業(yè)研究所的報告顯示，在2016年僅有38%的企業(yè)表示引用了人工智能技術，而到了2017年這一數(shù)字迅速增長到了61%。與此同時人工智能技術在營銷領域的應用也越來越廣泛，在零售行業(yè)，人工智能可以通過自我學習，為消費者添加標簽，描繪用戶畫像；在網(wǎng)絡消費場景，智能人工助理可以幫助營銷人員及時在線回答用戶問題。人工智能的應用讓消費者與企業(yè)的互動更加頻繁，這也給企業(yè)營銷活動本身帶來了如隱私泄露、過度營銷、用戶倦怠等問題。如何正確處理人工智能技術在營銷領域的應用問題，成為了學者們?nèi)找骊P注的重點。以往的研究已經(jīng)從人工智能營銷的技術基礎、概念、隱私擔憂等方面進行了分析，本文將從人工智能營銷的內(nèi)涵、趨勢、挑戰(zhàn)等方面進行梳理研究，希望能夠對人工智能態(tài)勢下的市場營銷有更加全面的認識，為企業(yè)應對人工智能營銷活動中的問題提供有價值的參考。

二、人工智能態(tài)勢下的市場營銷

（一）智能營銷的內(nèi)涵

智能營銷，是伴隨著人工智能應用的發(fā)展而產(chǎn)生的一個新的營銷概念。智能營銷不等同于電子營銷，它是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等綜合技術基礎上的一種智能化運作模式（汪濤2014），是可以模仿營銷人員的部分行為活動的過程。隨著人工智能技術在營銷領域的應用，智能化的設備通過仿真、思考、行動等模式完成了營銷人員所需要進行的一部分工作，深刻改變了營銷思維和方式。作為智能經(jīng)濟條件下的新產(chǎn)物，目前學者們對智能營銷還沒有形成一致的概念界定。但是隨著對人工智能的逐步深入了解，業(yè)界逐漸形成了一種共識，即它是企業(yè)借助計算機網(wǎng)絡、移動互聯(lián)網(wǎng)等智能技術來進行營銷活動的各種新思維、新方法、新工具的一種創(chuàng)新營銷新概念（常亞平2018），它包括智能識別、智能存儲、智能執(zhí)行等多個方面。

（二）智能營銷的技術基礎

人工智能營銷的興起離不開技術的支持，根據(jù)以往文獻的研究，可以將智能營銷發(fā)展的技術基礎大致歸為三個方面：首先，移動互聯(lián)網(wǎng)和5G技術為智能營銷發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)來源的保障。智能營銷發(fā)展的重要基礎就是數(shù)據(jù)，持續(xù)可靠的數(shù)據(jù)獲取是智能營銷所需的核心技術之一。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和5G技術的發(fā)展，營銷活動借助虛擬現(xiàn)實技術、仿真技術、人工生物智能技術廣泛深入到消費者的工作、娛樂、生活、消費等日常行為活動中，全方位地記錄了消費者的行為數(shù)據(jù)，為智能營銷的后續(xù)分析處理工作提供了海量的數(shù)據(jù)信息來源。其次，云計算幫助智能營銷完成了復雜的數(shù)據(jù)計算和處理分析。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使網(wǎng)絡數(shù)據(jù)成幾何倍增長，如何計算和處理分析這些海量數(shù)據(jù)成為了智能營銷發(fā)展所必須解決的重要問題。云計算技術憑借強大的數(shù)據(jù)計算能力，很好地解決了人工智能技術應用過程中的海量數(shù)據(jù)處理問題，通過多維度數(shù)據(jù)的連接實現(xiàn)了萬物互聯(lián)，從而使消費者和智能設備的交互體驗更加完善，營銷場景也因及時準確的數(shù)據(jù)分析而更加智慧化。最后，人工智能商業(yè)化應用技術為智能營銷發(fā)展提供了網(wǎng)絡應用環(huán)境。德勤2019年《全球人工智能發(fā)展白皮書》顯示，當前人工智能技術已進入全方位商業(yè)化階段，并預測全球人工智能市場在未來幾年會經(jīng)歷現(xiàn)象級增長（錢明輝2019）。我國也出臺了相應政策來支持人工智能商業(yè)化應用的發(fā)展，2019年我國從事人工智能業(yè)務企業(yè)數(shù)量居全球第二。人工智能商業(yè)化的發(fā)展環(huán)境以及人工智能商業(yè)化應用技術的支持，為智能營銷的發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部網(wǎng)絡應用環(huán)境。

（三）人工智能在營銷中的應用體現(xiàn)

人工智能技術在營銷中的應用，使營銷活動體現(xiàn)出了新的特點，如：視覺、聽覺、觸覺等多種形態(tài)的新互動方式、個性化需求的預測等。根據(jù)營銷活動的不同過程階段，可以從四個方面來分析人工智能在營銷中的應用體現(xiàn)。1.營銷調(diào)查研究階段。營銷調(diào)查研究是營銷活動的起點，通過提前的調(diào)研企業(yè)可以了解市場占有情況、消費者意愿、目標消費群體需求等重要信息。大數(shù)據(jù)技術以及人工智能技術的應用，極大地提高了企業(yè)營銷活動前期的營銷調(diào)研效率。消費者在各種生活消費場景中會留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術會幫助企業(yè)將海量的用戶數(shù)據(jù)進行歸類，如賬戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等，并利用這些數(shù)據(jù)進行用戶畫像，從而準確分析出消費者的日常消費偏好、消費方式等信息，幫助營銷人員獲取營銷調(diào)研后的第一手分類數(shù)據(jù)。2.營銷策略的制定階段。人工智能技術從全網(wǎng)智能抓取相關數(shù)據(jù)進行分析，并智能分析出最新熱度關注點，幫助營銷人員完成尋找吸引消費者的創(chuàng)新點環(huán)節(jié)，擺脫了以往只依賴于營銷人員自身經(jīng)驗判斷和小范圍營銷調(diào)研結果的限制。同時借助仿真技術、生物識別等技術，人工智能技術所創(chuàng)造的“人工腦”可以完成營銷策略制定過程中的一部分思考工作，如創(chuàng)意篩選、優(yōu)化等方面。3.營銷執(zhí)行階段。以往的營銷推廣活動，需要營銷人員提前進行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進行實地配合，受限于地點、經(jīng)費等外部因素。而人工智能技術根據(jù)網(wǎng)絡熱度數(shù)據(jù)分析，自行篩選出適合企業(yè)產(chǎn)品宣傳的網(wǎng)絡平臺，并且根據(jù)用戶使用偏好數(shù)據(jù)測算出適合的營銷時間點、次數(shù)等，在用戶進行相關網(wǎng)絡訪問時個性化推送符合該用戶需求特征的營銷方案，如喜馬拉雅會根據(jù)用戶年齡、性別、收聽歷史記錄等自動推送相關收聽圖書資源和購買活動等。4.營銷效果的評估階段。以前的營銷活動效果評估需要事后進行監(jiān)測，而人工智能技術的應用幫助企業(yè)實現(xiàn)了實時監(jiān)測，系統(tǒng)自動在全網(wǎng)絡進行相關內(nèi)容的數(shù)據(jù)抓取和分析處理，并將監(jiān)測效果及時反饋給營銷人員，方便營銷人員根據(jù)消費者反應及時修改營銷方案，降低了突發(fā)事件對企業(yè)營銷活動的影響。

三、人工智能帶來的營銷管理新趨勢

人工智能技術在營銷領域的應用深刻地改變了企業(yè)的營銷思維和營銷方式，也讓營銷管理活動有了新發(fā)展，對于人工智能帶來的營銷管理新趨勢可以從下面幾個方面來理解：一是技術驅動營銷變革。智能技術將成為下一代營銷變革的新支撐。目前，仿真技術和人工生物智能技術的初步使用已經(jīng)能夠幫助智能設備進行部分營銷工作中的思考問題。營銷專家智能系統(tǒng)可以實現(xiàn)專業(yè)知識的傳遞和學習，在營銷專家的訓練下智能系統(tǒng)會增長解決問題所需的知識，并向用戶提供解決問題的辦法。電子自動訂貨系統(tǒng)，會根據(jù)企業(yè)線上線下的銷售數(shù)據(jù)自動進行分析，智能識別暢銷品和滯銷品，并根據(jù)實際情況自動交換訂單信息，減少營銷人員在了解銷售狀況和消費者偏好等信息時所投入的時間成本。人工智能技術的應用帶來了營銷理念、方法、手段、工具等各個方面的改變，未來如何利用好人工智能技術來幫助企業(yè)進行營銷活動是營銷人員需要關注的重點。二是營銷方式的多元化和營銷推薦的大規(guī)模定制化。人工智能技術的應用給營銷方式帶來了巨大的變革，短視頻營銷、直播營銷等新型營銷方式使企業(yè)營銷活動不再局限于傳統(tǒng)線下和網(wǎng)絡頁面廣告等方式。這種多元化的智能營銷方式，可以更加廣泛深入地獲取消費者的各種使用數(shù)據(jù)信息，如抖音小視頻會根據(jù)用戶關注信息來自動推送相關產(chǎn)品宣傳視頻。智能化的營銷方式讓大規(guī)模定制化成為可能，企業(yè)可以借助智能技術和數(shù)據(jù)處理技術實現(xiàn)對每個用戶的精準識別與記錄，從而為其個性化推薦相關信息，實現(xiàn)營銷個性化的批量自動生產(chǎn)。三是“AI+”智慧營銷帶來的跨場景營銷?！癆I+短視頻”營銷、“AI+KOL”的粉絲營銷等不同營銷策略，在人工智能技術的支持下各自發(fā)揮所長，應用到營銷活動的各個環(huán)節(jié)當中。“AI+”的使用增強了消費者的互動體驗感和真實感，如唯品會的智能試裝功能可以幫消費者實現(xiàn)線上虛擬體驗，大大提升了消費者從“看”到“買”的效率，縮短了購買轉化時間。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，消費場景碎片化、消費行為流動化，人工智能技術的使用可以幫助企業(yè)處理復雜的消費使用數(shù)據(jù)，系統(tǒng)整合消費者在不同場景的多維行為數(shù)據(jù)，從而精準識別不同消費個體在不同消費場景下的差異化需求，結合消費者的實時場景，為消費者適時提供跨場景的營銷服務，突破圈層和場景的限制，擴大營銷推廣范圍，提升企業(yè)的56品牌宣傳度。四是基于智能識別、語音互動等技術的線上線下一體化智慧營銷。根據(jù)2018年人工智能應用行業(yè)報告，目前人工智能技術已經(jīng)可以應用到零售的全鏈條環(huán)節(jié)，既可以線上進行用戶畫像和精準個性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優(yōu)化消費者行為分析和商品運營環(huán)節(jié)等，這種線上線下一體化智慧營銷，需要完整的人工智能技術體系的支持。通過分析消費者軌跡數(shù)據(jù)、可穿戴智能設備的身體數(shù)據(jù)以及社交消費平臺數(shù)據(jù)等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識別等技術，人工智能可以及時捕捉消費者行為及心理需求，并實現(xiàn)精準匹配。

四、人工智能時代市場營銷面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術在營銷領域的應用給企業(yè)和消費者都帶來了極大的便利，但是技術都是具有兩面性的，我們必須理性對待人工智能技術，正視人工智能應用過程中產(chǎn)生的問題。根據(jù)以往文獻的研究，可以從以下幾個方面來認識人工智能時代市場營銷面臨的挑戰(zhàn)。一是人工智能背景下復合型營銷人才的不足，帶來的技術和營銷的進一步對接問題。當前，智能營銷領域的一個顯著問題就是技術與營銷的進一步深度銜接問題，懂技術、懂市場的復合型人才的不足使得企業(yè)在應用人工智能過程中出現(xiàn)很大障礙。一些機構掌握著最新智能技術，積累了海量數(shù)據(jù)；而另一些機構則了解市場，不掌握技術，技術應用與市場營銷之間的銜接出現(xiàn)了隔閡。人工智能技術在營銷的應用給所有領域的營銷人員都帶來了挑戰(zhàn)，人才和工作需求雙向失衡。企業(yè)必須培養(yǎng)復合型的營銷人才，引進新技術培訓課程，提升現(xiàn)有營銷人員的整體技術素質，從而幫助企業(yè)解決智能技術與營銷的進一步對接問題。二是人工智能營銷過程中暴露的數(shù)據(jù)隱私保護和流量造假問題。各種數(shù)據(jù)隱私新聞案件的曝光，讓越來越多的用戶對新技術的使用保持著高度敏感。大量未經(jīng)用戶本人同意的數(shù)據(jù)非法監(jiān)測和解讀嚴重干擾著消費者的日常生活，一些企業(yè)甚至利用智能技術對用戶個人信息進行預測分析來以此獲取用戶隱私。而流量數(shù)據(jù)造假問題更是進一步瓦解了消費者對網(wǎng)絡消費活動的信任，一些企業(yè)為了短期的盈利，利用內(nèi)容剪切等網(wǎng)絡工具打造虛假流量信息，給消費者帶來了誤導，同時也嚴重干擾了正常的市場競爭秩序。為了能夠讓企業(yè)更有效地推進人工智能技術與營銷活動的銜接，必須及時懲治非法獲取消費者隱私的企業(yè)，營造良好的網(wǎng)絡使用環(huán)境，同時企業(yè)也要在內(nèi)部加強管理，提升營銷人員的道德素養(yǎng)。三是全方位人工智能營銷環(huán)境下的消費者心理倦怠問題。人工智能技術可以給消費者推薦各種個性化信息，但這種根據(jù)消費者使用痕跡來進行持續(xù)性的精準推薦很難不讓消費者產(chǎn)生厭倦心理。隨時隨地的廣告推薦、跨屏的無廣告攔截、用戶瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術的推動下變得更加自動頻繁。雖然人工智能技術可以幫助企業(yè)精準分析用戶數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)也不能完全反映消費者的內(nèi)心，企業(yè)要避免對智能技術的完全盲從，以防消費者產(chǎn)生厭倦心理。營銷活動是對人進行的活動，因此企業(yè)也要關注營銷人員的營銷經(jīng)驗，不能以技術決定一切，要將技術與人的主觀感受相結合，真正做到從消費者本身需求出發(fā)。

五、結論

人工智能在營銷領域的應用目前還處于初步發(fā)展期，企業(yè)在應用人工智能技術時必須理性看待人工智能技術。既要看到人工智能給企業(yè)營銷帶來的數(shù)據(jù)分析、精準識別等便利，也要看到人工智能應用帶來的技術陷阱、用戶隱私等問題。當然，人工智能技術在營銷領域的應用未來還將有更進一步的發(fā)展，企業(yè)也要及時進行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營銷領域應用的相關問題，未來還可以在其他方面進行深入研究：如何更好地解決人工智能應用過程中帶來的隱私泄露問題，從而提升消費者的使用體驗；人工智能的特征如何對消費者的行為產(chǎn)生影響；智能互動方式的改變對營銷活動的影響，等等。

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第6篇：人工智能技術的影響范文

DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2017.13.084

手術是指醫(yī)生用醫(yī)療器械對患者身體局部進行切除、縫合等治療的過程， 目的在于維持患者的生命健康[1]。丙泊酚復合瑞芬太尼是臨床進行全麻的常用藥物， 麻醉效果好， 對患者術后恢復無明顯抑制作用[2]。但患者常因手術引起不同程度的應激反應， 且患者因全麻而陷入昏迷， 神經(jīng)、免疫等機體功能進入短暫的抑制期， 而過度應激產(chǎn)生的病理反應不僅影響手術效果， 還對機體免疫及認知功能恢復造成明顯影響[3]。故為減輕全麻手術患者應激反應， 促進認知功能恢復， 本研究在丙泊酚復合瑞芬太尼全麻手術患者圍手術期實施綜合護理。現(xiàn)將結果示下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 選取2015年5月～2016年5月本院112例行全麻手術的患者， 隨機分為對照組和研究組， 各56例。所有患者均對本研究知情， 且無對所用藥物不耐受及嚴重功能損傷者。對照組男34例， 女22例；年齡32～68歲， 平均年齡（50.6±5.8）歲。研究組男32例， 女例24例；年齡32～68歲， 平均年齡（51.4±5.5）歲。兩組患者一般資料比較差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）， 具有可比性。

1. 2 方法 兩組患者均采用丙泊酚復合瑞芬太尼進行麻醉。對照組在圍手術期進行常規(guī)護理， 如幫助患者做好術前準備、術中密切監(jiān)測生命指標、術后指導患者正確臥位等。研究組在常規(guī)護理基礎上實施綜合護理， 措施如下：①術前護理。采用多種方式進行心理疏導及健康教育， 并進行合理飲食調(diào)理。②術中護理。嚴格控制室溫及濕度， 并進行適量補液， 及時關注醫(yī)生患者情況， 以便及時處理。③術后護理。采用多種方式改善患者心理狀態(tài)， 轉移注意力， 減輕傷口疼痛；保障各導管通暢、清潔；密切注意傷口愈合情況， 對常見并發(fā)癥進行預防護理；進行飲食調(diào)理、早期運動指導。

1. 3 觀察指標及評價標準 對比分析兩組應激反應程度及認知功能恢?頹榭觥S?激反應程度評定：根據(jù)氧化應激指標LPO水平進行評估， 應激指標水平越高則應激反應程度越深。認知功能評定：應用MMSE[4]評估患者的認知功能， 共30分， 分數(shù)越高則恢復越好。

1. 4 統(tǒng)計學方法 采用SPSS20.0統(tǒng)計學軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。計量資料以均數(shù)± 標準差（ x-±s）表示， 采用t檢驗；計數(shù)資料以率（%）表示， 采用χ2 檢驗。P

2 結果

2. 1 應激反應 對照組術后LPO水平明顯高于研究組， 差異有統(tǒng)計學意義（P

2. 2 認知功能 對照組術前MMSE評分為（28.5±1.4）分， 研究組為（28.4±1.5）分， 兩組術前MMSE評分對比差異無統(tǒng)計學意義（t=0.365， P>0.05）。術后1 d及3 d， 對照組MMSE評分分別為（24.4±1.5）分和（26.4±1.3）分， 低于研究組的（26.2±1.3）分和（27.6±1.1）分， 差異有統(tǒng)計學意義（t=7.540、6.152， P

3 討論

LPO為氧化應激指標， 機體過度應激將導致LPO升高， 可對細胞及細胞膜的功能和結構造成多種損傷， 直接導致大腦神經(jīng)功能損傷， 同時引起多種血管功能損傷， 促使腦供血不足而導致?lián)p傷[5， 6]。

第7篇：人工智能技術的影響范文

【關鍵詞】電氣自動化；人工智能技術

中圖分類號：F407文獻標識碼： A

0.引言

隨著社會不斷的發(fā)展進步，對于生產(chǎn)力的要求也相應的有所提高，而提高生產(chǎn)力最有效的辦法就是將科學技術運用到生產(chǎn)當中。如果將人工智能技術運用到企業(yè)生產(chǎn)過程中，不僅可以提高生產(chǎn)效率，而且可以減少生產(chǎn)成本，所以，許多企業(yè)對人工智能技術產(chǎn)生了濃厚的興趣。作為一門實踐應用性學科，電氣自動化的主要任務是就是針對電氣系統(tǒng)進行研究，從而促進生產(chǎn)力的發(fā)展。在現(xiàn)代生產(chǎn)力的發(fā)展過程中，電氣自動化發(fā)揮了非常重要的作用，所以必須要注重對其的研究與創(chuàng)新。將人工智能技術運用到電氣控制系統(tǒng)中，是電氣自動化領域的一項重大的改革創(chuàng)新之舉。在電氣自動化領域中運用人工智能技術，不僅可以減少安全事故的發(fā)生，而且可以有效的提高工作效率，從而促進企業(yè)的發(fā)展。本文通過分析當前人工智能技術的發(fā)展狀況，結合其自身特點，研究人工智能技術在電氣控制系統(tǒng)中的運用。

1.人工智能技術的內(nèi)容及特點

對于人工智能技術而言，其不僅包括對人類智能相關理論的探索，還包括在此基礎上對人類智能相關理論的進一步深入研究，如模擬、延伸和拓展等。人工智能技術是計算機技術的一個重要組成部分，對人工智能技術進行研究，不僅可以對人類智能出現(xiàn)的相關理論進行探討，還可以在此基礎上進行相應的模擬研究，將生產(chǎn)過程智能化。人工智能化技術涉及到多門學科，例如心理學和邏輯學等等，但是，作為人工智能技術的基礎，計算機科學對其有著十分重要的影響。一般而言，人工智能技術的相關研究主要針對一些復雜問題，并希望這些復雜的工作是由智能機器來完成的。作為一種非常精密的機器，人腦的思考是可以被模仿的，例如智能機的編程過程便是如此。因此，大部分企業(yè)都采用了模擬人腦的方法來實現(xiàn)自動化。

人工智能技術最突出段特點就是與人一樣，能夠完成復雜的腦力勞動，可以自動采集信息并作出相應的處理。人工智能機擁有精確的計算能力，如果在電氣自動化控制中運用人工智能機，不僅可以優(yōu)化生產(chǎn)和交換等過程，而且可以將生產(chǎn)過程自動化，這樣就可以讓企業(yè)縮減成本，同時，還能提高生產(chǎn)效率。所以，為了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，應該在電氣自動化控制行業(yè)運用人工智能技術。

2.人工智能技術在電氣自動化控制行業(yè)中運用的現(xiàn)狀

（1）在完善電氣設備設計的過程中,不僅設計到相關的電路和電磁場理論知識,而且還要求設計人員擁有相關的實踐經(jīng)驗。在傳統(tǒng)的設計方法中，普遍采取手工設計的方式，這種方式主要依賴于以往的設計經(jīng)驗，所以難以選出最佳的設計方案。但是，社會經(jīng)濟的發(fā)展使得計算機技術有了很大的提高，這就改變了電氣產(chǎn)品的設計方式，讓手工設計開始向計算機設計轉變，這對于電氣產(chǎn)品而言，很大程度的縮短了其研發(fā)周期。在電氣自動化控制中，運用人工智能技術可以促進CAD技術的發(fā)展，從而提高了產(chǎn)品設計的總有效率，同時確保了產(chǎn)品的質量。

（2）實現(xiàn)智能控制功能。首先，要采集并整理數(shù)據(jù)，這就需要實時采集所有的開關量以及模擬量，在進行處理和儲存的過程當中，應該根據(jù)需要來進行；其次，實現(xiàn)監(jiān)視和事件報警功能。在進行實時智能監(jiān)視的過程中，需要根據(jù)各種主要設備的模擬量數(shù)值和開關量狀態(tài)來進行，一旦發(fā)現(xiàn)事故報警越限和狀態(tài)變化事件報警情況，就會出現(xiàn)事故處理提示和自動處理功能，從而實現(xiàn)語音、電話和圖像等報警功能；然后，實現(xiàn)操作控制功能。通過鍵盤或鼠標就能實現(xiàn)對斷路器及電動隔離開關的控制、勵磁電流的調(diào)整。運行人員可按順控程序進行同期并網(wǎng)帶負荷或停機操作。另外，為了能夠與值班管理相互適應，系統(tǒng)還應該限制運行人員的操作權限。最后，實現(xiàn)故障錄波功能，例如波形捕捉、開關量的變位和順序記錄等功能。

3.電氣自動化控制中人工智能技術的應用

3.1 在電氣設備中運用人工智能技術

根據(jù)實踐經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)，在電氣自動化化領域中，要想讓電氣化系統(tǒng)運行正常不是一項簡單的工作，這其中涉及的知識面非常廣泛，因此，必須任用高素質人才控制電氣化系統(tǒng)的運行。除此之外，任用控制電氣化系統(tǒng)運行人員時，還必須選擇責任心強的工作人員，只有這樣才能在最大程度上保證設備可以正常運行。但是，如果選擇人工智能技術來控制電氣化系統(tǒng)的運行，只要通過編寫程序并進行相關的網(wǎng)絡操作，就可以很好完成這項工作，讓電氣設備無需人為干涉，就可以自動運作，這樣不僅可以為企業(yè)節(jié)省人力資源的成本，而且可以更加完美的完成工作。

3.2 在電氣控制過程中運用人工智能技術

在電氣領域中，電氣控制有著舉足輕重的的作用，如果可以將電氣控制的過程全面自動化，不僅可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，縮減資金投入，而且可以為企業(yè)節(jié)省人力資源成本。在電氣自動化領域中運用人工智能技術，其最突出的體現(xiàn)除了神經(jīng)網(wǎng)絡控制和模糊控制之外，還有專家系統(tǒng)控制。

3.3 在平常操作中運用人工智能技術

在我們的日常生活中，常常會遇到與電氣行業(yè)相關的問題，因此，我們應該通過改進傳統(tǒng)的操作方法，讓電氣系統(tǒng)的操作更加簡單有效，使其能夠更好的在我們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)揮作用。只要將人工智能技術運用到電氣系統(tǒng)操作過程中，就能夠化繁為簡，這樣就可以在任何地點通過電腦控制完成相關操作，達到遠程控制的目的。除此之外，通過對界面進行優(yōu)化設計，對信息進行分類保存，這樣以后需要查詢時就可以迅速準確的找到想要的信息。不僅如此，通過運用人工智能技術，還可以自動生成報表，這不僅可以為企業(yè)節(jié)省時間和人力資源成本，還可以提高工作效率。

3.4 在電氣事故和故障診斷過程中運用人工智能技術

在電氣事故和故障診斷過程中運用人工智能技術，主要是通過模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡以及專家系統(tǒng)進行診斷，這是非十分有效的一種方法。由于電氣行業(yè)自身的特點，常常會有電氣事故和故障發(fā)生，如果不能及時的發(fā)現(xiàn)電氣事故和故障發(fā)生的原因，將會為企業(yè)帶來重大的損失。傳統(tǒng)的事故和故障診斷方式不僅復雜，而且其診斷的準確率較低。例如傳統(tǒng)方式診斷變壓器故障時，首先要收集變壓器油液中排出的廢氣，然后對其進行分析，最后才能根據(jù)分析結果判斷導致故障的原因。這種方法不僅耗時長，效率低，需要經(jīng)過很長時間才能得出診斷結果，而且不能確保得出準確的診斷結果。與此同時，在排除故障時，傳統(tǒng)的方法也不簡單。所以，必須對傳統(tǒng)的故障診斷方法進行改進，這樣才能減少故障帶來的損失，如果在電氣事故和故障診斷中運用人工智能技術，就可以很好的解決這個問題，不僅如此，這種診斷方法的準確率也更高，且排除故障的效率同樣更高。

4.結束語

綜上所述，在電氣自動化控制中運用人工智能技術，不僅可以將電氣控制的過程全面自動化，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，而且可以為企業(yè)節(jié)省人力資源成本和資金投入，對于電氣自動化領域的發(fā)展有著重大意義。

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[2]胡蝶.人工智能在電氣自動化控制中的應用[J].中小企業(yè)管理與科技，2012(27).

第8篇：人工智能技術的影響范文

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用

中圖分類號：F470.6 文獻標識碼：A 文章編號：

引言

隨著高科技滲透到社會生活的方方面面，給人們的生活及生產(chǎn)帶來極大的快捷與方便。人工智能技術作為現(xiàn)代高科技的產(chǎn)物之一，目前已為很多人所熟知，并且出現(xiàn)在很多的生活及生產(chǎn)領域，其中人工智能技術在電氣自動化過程中的有效運用就是一個很好的事例，并且由于人工智能技術的應用，大大減少電氣自動化運營的成本，提高電氣自動化的運作效率.

一、人工智能技術內(nèi)涵及特點

1、人工智能技術內(nèi)涵

人工智能技術是指探索人類智能的有關理論，且以此為依據(jù)對它進行模擬、延伸及拓展的一項方法與技術。它是計算機技術的一個組成部分，主要是了解人類智能出現(xiàn)的本質并對它進行模擬，以實現(xiàn)智能機的生產(chǎn)。人工智能技術的主要研究領域有機器人和專家系統(tǒng)等。人工智能化技術跨越很多學科，例如心理學和邏輯學以及語言學等，但是計算機科學是人工智能技術的重要基礎。一般情況下，人工智能技術研究的均為一些復雜問題，并力求通過智能機器來完成這些復雜的工作。人的大腦是最精密的機器，但人腦的思考過程也可以被模仿，事實上智能機在編程過程中就是對人腦進行模仿，并對搜集的信息進行研究，從而實現(xiàn)回饋。所以，模擬人腦已成為大多數(shù)行業(yè)實現(xiàn)自動化的一個手段。

2、人工智能技術特點

人工智能技術是計算機領域的一個分支，是隨著計算機技術的發(fā)展而產(chǎn)生的，它的突出特點就是可以代替人類復雜的腦力勞動，運用計算機編程解決一些諸如信息收集、識別信息資料或者圖形文字等，然后根據(jù)分析，做出相應的處理方案。在電氣自動化中應用此技術可以很好的提高電氣系統(tǒng)計算的精確率，從而促進系統(tǒng)與設備運作的效率，此外還可以極大降低人力資源成本，很好的提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。電氣化領域人工智能技術的應用主要表現(xiàn)為人工智能控制器，下面將重點闡述一下該控制器的具體運作過程。

二、人工智能控制的優(yōu)勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器，例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢如下：

(1)它們的設計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如。參數(shù)變化，非線性時，往往不知道)。

(2)通過適當調(diào)整(根據(jù)響應時間、下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍，過沖更小。

(3)它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。

(4)在沒有必須專業(yè)知識時，通過響應數(shù)據(jù)也能設計它們。

(5)運用語言和響應信息可能設計它們。

(6)它們有相當好的一致性(當使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計)，與驅動器的特性無關。現(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設計。

(7)它們對新數(shù)據(jù)或新信息具有很好的適應性。

(8)它們能解決常規(guī)方法不能解決的問題。

(9)它們具有很好的抗噪聲干擾能力。

(10)它們的實現(xiàn)十分便宜，特別是使用最小配置時。

(11)它們很容易擴展和修改。

三、人工智能技術在電氣自動化行業(yè)中的應用

1、人工智能技術在電氣設備中的應用

通過實踐我們發(fā)現(xiàn)，在電氣自動化化行業(yè)里，電氣化系統(tǒng)的正常運行是一個非常繁瑣的問題，其牽扯到很多領域和學科的知識，所以，需要高素質的人才才能夠駕馭得了。同時，他們一定要具有較強的責任感，來保障設備能夠正常運行。然而，經(jīng)過程序編寫和網(wǎng)絡操作，人工智能技術就成為一種很好的能夠代替人腦勞動的技術，它能令電氣設備實現(xiàn)自動化，這大大減少了勞務所需要的資金，同時也極大地提升了工作速度和精準度。

2、電氣控制過程中人工智能技術的有效運用

電氣控制過程在整個電氣領域中具有至關重要的作用，如果可以實現(xiàn)自動化，就可以很好的提高工作的效率，降低工作的成本，節(jié)省人力資源，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡的控制、模糊控制與專家系統(tǒng)的有效控制是人工智能技術在電氣自動化領域中應用的主要表現(xiàn)，下面，我將以模糊控制為例，闡述一下人工智能技術是如何在電氣化領域中運作的。為將此問題有效闡述，首先我們要區(qū)分好直流傳動與交流傳動問題，因為模糊控制主要是通過直流與交流傳動在電氣傳動中發(fā)揮作用的。模糊邏輯控制在電氣的直流傳動控制中包括Sugeno及Mamdani。在具體的應用過程中，Mamdani主要是用來做調(diào)速控制用的，至于Sugeno則具體來說Mamdani的一個例外。至于在交流傳動中的應用問題，則主要是通過用模糊的控制器來取代一些常規(guī)的調(diào)控速度的控制器來發(fā)揮作用的。

3、人工智能技術在平常操作中的應用

電氣行業(yè)與我們平常的生活和學習有密切聯(lián)系，所以，將以前繁瑣的操作進行簡化，提升電氣系統(tǒng)的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統(tǒng)操作過程中應用人工智能技術，便能夠使復雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關操作，從而實現(xiàn)遠程遙控。不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術還能夠自動生成報表，這節(jié)省了很多時間，提高了工作效率。

4、人工智能技術在事故和故障診斷中的應用

模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)是人工智能故障診斷技術的主要構成部分，其在電氣事故以及故障的診斷中非常重要。受多方面原因的影響，電氣行業(yè)時常會有故障問題產(chǎn)生，假如對故障診斷不正確或者不及時，引起的損失將會是非常巨大的。以前的故障診斷方式是非常復雜的，并且準確性不是很高。例如，就變壓器而言，以前常用的故障診斷方式是先將變壓器油里分解出來的氣體收集起來，之后再對收集的氣體進行分析，以判斷是不是存在故障。此種方法不僅浪費時間，而且浪費精力，并且需等待很長時間才會有結果，還會出現(xiàn)診斷不正確的情況。此外，傳統(tǒng)的故障解決方法亦很復雜。因此，效率低下的傳統(tǒng)故障診斷與解決方式所帶來的損失是不可小視的。而將模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)有效地結合起來，就可以將上述問題有效解決，同時，還能夠提高故障診斷的準確程度，并且判斷和解決故障的效率也會有所提高。

5、人工智能技術可以簡化電氣自動化的控制流程

電氣自動化領域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現(xiàn)細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩(wěn)定的運作，并在控制過程中盡量實現(xiàn)操作的簡單化、程序化是每個研究人員關心的難題。人工智能技術的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發(fā)生事故時采取有效及時的措施，最大程度上保證社會的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術通過對電氣設備的遠端操控，實現(xiàn)了控制流程的簡單化、程序化，方便技術人員對電氣設備進行定期的檢查與維修，節(jié)約時間的同時，也降低運行成本。

結束語

計算機技術的發(fā)展促進了人工智能技術的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，這項技術已經(jīng)在社會各個領域中起到了極大的作用,方便了人們的生活，并不斷促進社會進步。電氣自動化控制行業(yè)與居民的安定生活、社會的和諧發(fā)展息息相關，因此更應大力發(fā)展人工智能技術。

參考文獻

[1]胡碟．人工智能在電氣自動化控制中的應用［J］．中小企業(yè)管理與科技，2010.

第9篇：人工智能技術的影響范文

摘要

人工智能時代，網(wǎng)絡空間安全威脅全面泛化，如何利用人工智能思想和技術應對各類安全威脅，是國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)界共同努力的方向。本報告從風險演進和技術邏輯的角度，將網(wǎng)絡空間安全分為網(wǎng)絡系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡內(nèi)容安全和物理網(wǎng)絡系統(tǒng)安全三大領域；在此基礎上，本報告借鑒 Gartner 公司的 ASA 自適應安全架構模型，從預測、防御、檢測、響應四個維度，提出人工智能技術在網(wǎng)絡空間安全領域的具體應用模式。與此同時，本報告結合國內(nèi)外企業(yè)最佳實踐，詳細闡釋人工智能賦能網(wǎng)絡空間安全（AI+安全）的最新進展。最后，本報告提出，人工智能安全將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大藍海，人工智能的本體安全決定安全應用的發(fā)展進程，「人工+「智能將長期主導安全實踐，人工智能技術路線豐富將改善安全困境，網(wǎng)絡空間安全將驅動人工智能國際合作。

目 錄

第一章 人工智能技術的發(fā)展沿革

(一) 人工智能技術的關鍵階段

(二) 人工智能技術的驅動因素

(三) 人工智能技術的典型代表

(四) 人工智能技術的廣泛應用

第二章 網(wǎng)絡空間安全的內(nèi)涵與態(tài)勢

(一) 網(wǎng)絡空間安全的內(nèi)涵

(二) 人工智能時代網(wǎng)絡空間安全發(fā)展態(tài)勢

1、網(wǎng)絡空間安全威脅趨向智能2、網(wǎng)絡空間安全邊界開放擴張3、網(wǎng)絡空間安全人力面臨不足4、網(wǎng)絡空間安全防御趨向主動

第三章 人工智能在網(wǎng)絡空間安全領域的應用模式

(一) AI+安全的應用優(yōu)勢

(二) AI+安全的產(chǎn)業(yè)格局

(三) AI+安全的實現(xiàn)模式

1、人工智能應用于網(wǎng)絡系統(tǒng)安全2、人工智能應用于網(wǎng)絡內(nèi)容安全3、人工智能應用于物理網(wǎng)絡系統(tǒng)安全

第四章 人工智能在網(wǎng)絡空間安全領域的應用案例

網(wǎng)絡系統(tǒng)安全篇

（一）病毒及惡意代碼檢測與防御

（二）網(wǎng)絡入侵檢測與防御

第三章 人工智能在網(wǎng)絡空間安全領域的應用模式

人工智能技術日趨成熟，人工智能在網(wǎng)絡空間安全領域的應用（簡稱 AI+安全）不僅能夠全面提高網(wǎng)絡空間各類威脅的響應和應對速度，而且能夠全面提高風險防范的預見性和準確性。因此，人工智能技術已經(jīng)被全面應用于網(wǎng)絡空間安全領域，在應對智能時代人類各類安全難題中發(fā)揮著巨大潛力。

（一）AI+安全的應用優(yōu)勢

人們應對和解決安全威脅，從感知和意識到不安全的狀態(tài)開始，通過經(jīng)驗知識加以分析，針對威脅形態(tài)做出決策，選擇最優(yōu)的行動脫離不安全狀態(tài)。類人的人工智能，正是令機器學會從認識物理世界到自主決策的過程，其內(nèi)在邏輯是通過數(shù)據(jù)輸入理解世界，或通過傳感器感知環(huán)境，然后運用模式識別實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類、聚類、回歸等分析，并據(jù)此做出最優(yōu)的決策推薦。

當人工智能運用到安全領域，機器自動化和機器學習技術能有效且高效地幫助人類預測、感知和識別安全風險，快速檢測定位危險來源，分析安全問題產(chǎn)生的原因和危害方式，綜合智慧大腦的知識庫判斷并選擇最優(yōu)策略，采取緩解措施或抵抗威脅，甚至提供進一步緩解和修復的建議。這個過程不僅將人們從繁重、耗時、復雜的任務中解放出來，且面對不斷變化的風險環(huán)境、異常的攻擊威脅形態(tài)比人更快、更準確，綜合分析的靈活性和效率也更高。

因此，人工智能的「思考和行動邏輯與安全防護的邏輯從本質上是自洽的，網(wǎng)絡空間安全天然是人工智能技術大顯身手的領域。

（1）基于大數(shù)據(jù)分析的高效威脅識別：大數(shù)據(jù)為機器學習和深度學習算法提供源源動能，使人工智能保持良好的自我學習能力，升級的安全分析引擎，具有動態(tài)適應各種不確定環(huán)境的能力，有助于更好地針對大量模糊、非線性、異構數(shù)據(jù)做出因地制宜的聚合、分類、序列化等分析處理，甚至實現(xiàn)了對行為及動因的分析，大幅提升檢測、識別已知和未知網(wǎng)絡空間安全威脅的效率，升級精準度和自動化程度。

（2）基于深度學習的精準關聯(lián)分析：人工智能的深度學習算法在發(fā)掘海量數(shù)據(jù)中的復雜關聯(lián)方面表現(xiàn)突出，擅長綜合定量分析相關安全性，有助于全面感知內(nèi)外部安全威脅。人工智能技術對各種網(wǎng)絡安全要素和百千級維度的安全風險數(shù)據(jù)進行歸并融合、關聯(lián)分析，再經(jīng)過深度學習的綜合理解、評估后對安全威脅的發(fā)展趨勢做出預測，還能夠自主設立安全基線達到精細度量網(wǎng)絡安全性的效果，從而構建立體、動態(tài)、精準和自適應的網(wǎng)絡安全威脅態(tài)勢感知體系。

（3）基于自主優(yōu)化的快速應急響應：人工智能展現(xiàn)出強大的學習、思考和進化能力，能夠從容應對未知、變化、激增的攻擊行為，并結合當前威脅情報和現(xiàn)有安全策略形成適應性極高的安全智慧，主動快速選擇調(diào)整安全防護策略，并付諸實施，最終幫助構建全面感知、適應協(xié)同、智能防護、優(yōu)化演進的主動安全防御體系。

（4）基于進化賦能的良善廣域治理：隨著網(wǎng)絡空間內(nèi)涵外延的不斷擴展，人類面臨的安全威脅無論從數(shù)量、來源、形態(tài)、程度和修復性上都在超出原本行之有效的分工和應對能力，有可能處于失控邊緣，人工智能對人的最高智慧的極限探索，也將拓展網(wǎng)絡治理的理念和方式，實現(xiàn)安全治理的突破性創(chuàng)新。人工智能不僅能解決當下的安全難題，而通過在安全場景的深化應用和檢驗，發(fā)現(xiàn)人工智能的缺陷和不足，為下一階段的人工智能發(fā)展和應用奠定基礎，指明方向，推動人工智能技術的持續(xù)變革及其更廣域的賦能。

（二）AI+安全的產(chǎn)業(yè)格局

人工智能以其獨特的優(yōu)勢正在各類安全場景中形成多種多樣的解決方案。從可觀察的市場指標來看，近幾年來人工智能安全市場迅速成長， 公司在 2018 年的研究表明，在網(wǎng)絡安全中人工智能應用場景增多，同時地域覆蓋范圍擴大，將進一步擴大技術在安全領域的應用，因此人工智能技術在安全市場內(nèi)將快速發(fā)展，預計到 2024 年，可用在安全中的人工智能技術市場規(guī)模將超過 350 億美元，在 2017-2024 年之間年復合增長率（CAGR）可達 31%。

MarketsandMarkets 公司在 2018 年 1 月的《安全市場中人工智能》報告則認為，2016 年 AI 安全市場規(guī)模就已達 29.9 億美元、2017 年更是達到 39.2 億美元，預測在 2025 年將達到 348.1 億美元，年復合增長率為 31.38%。而愛爾蘭的 Research and Markets 公司在 2018 年 4 月份了專門的市場研究報告，認為到 2023 年人工智能在安全領域應用的市場規(guī)模將達 182 億美元，年復合增長率為 34.5%。由于機器學習對付網(wǎng)絡犯罪較為有效，因此機器學習作為單一技術將占領最大的一塊市場，到 2023 年其市場規(guī)模預計可達 60 億美元。

除了傳統(tǒng)安全公司致力于人工智能安全，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在積極開展人工智能安全實踐，如 Google、Facebook、Amazon、騰訊、阿里巴巴等均在圍繞自身業(yè)務積極布局人工智能安全應用。

（三）AI+安全的實現(xiàn)模式

人工智能是以計算機科學為基礎的綜合交叉學科，涉及技術領域眾多、應用范疇廣泛，其知識、技術體系實際與整個科學體系的演化和發(fā)展密切相關。因此，如何根據(jù)各類場景安全需求的變化，進行 AI 技術的系統(tǒng)化配置尤為關鍵。

本報告采用 Gartner 公司 2014 年提出的自適應安全架構（ASA，Adaptive SecurityArchitecture）來分析安全場景中人工智能技術的應用需求，此架構重在持續(xù)監(jiān)控和行為分析，統(tǒng)合安全中預測、防御、檢測、響應四層面，直觀的采用四象限圖來進行安全建模。其中「預測指檢測安全威脅行動的能力；「防御表示現(xiàn)有預防攻擊的產(chǎn)品和流程；「檢測用以發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測、確認及遏制攻擊行為的手段；「響應用來描述調(diào)查、修復問題的能力。

本報告將 AI+安全的實現(xiàn)模式按照階段進行分類和總結，識別各領域的外在和潛在的安全需求，采用 ASA 分析應用場景的安全需求及技術要求，結合算法和模型的多維度分析， 尋找 AI+安全實現(xiàn)模式與適應條件，揭示技術如何響應和滿足安全需求，促進業(yè)務系統(tǒng)實現(xiàn)持續(xù)的自我進化、自我調(diào)整，最終動態(tài)適應網(wǎng)絡空間不斷變化的各類安全威脅。

1、人工智能應用于網(wǎng)絡系統(tǒng)安全

人工智能技術較早應用于網(wǎng)絡系統(tǒng)安全領域，從機器學習、專家系統(tǒng)以及過程自動化等到如今的深度學習，越來越多的人工智能技術被證實能有效增強網(wǎng)絡系統(tǒng)安全防御：

機器學習 (ML， Machine Learning):在安全中使用機器學習技術可增強系統(tǒng)的預測能力，動態(tài)防御攻擊，提升安全事件響應能力。專家系統(tǒng)（ES， Expert System）：可用于安全事件發(fā)生時為人提供決策輔助或部分自主決策。過程自動化 (AT， Automation )：在安全領域中應用較為普遍，代替或協(xié)助人類進行檢測或修復，尤其是安全事件的審計、取證，有不可替代的作用。深度學習（DL， Deep Learning）：在安全領域中應用非常廣泛，如探測與防御、威脅情報感知，結合其他技術的發(fā)展取得極高的成就。

如圖 3 所示，通過分析人工智能技術應用于網(wǎng)絡系統(tǒng)安全，在四個層面均可有效提升安全效能：

預測：基于無監(jiān)督學習、可持續(xù)訓練的機器學習技術，可以提前研判網(wǎng)絡威脅，用專家系統(tǒng)、機器學習和過程自動化技術來進行風險評估并建立安全基線，可以讓系統(tǒng)固若金湯。

防御：發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)潛在風險或漏洞后，可采用過程自動化技術進行加固。安全事件發(fā)生時，機器學習還能通過模擬來誘導攻擊者，保護更有價值的數(shù)字資產(chǎn)，避免系統(tǒng)遭受攻擊。

檢測：組合機器學習、專家系統(tǒng)等工具連續(xù)監(jiān)控流量，可以識別攻擊模式，實現(xiàn)實時、無人參與的網(wǎng)絡分析，洞察系統(tǒng)的安全態(tài)勢，動態(tài)靈活調(diào)整系統(tǒng)安全策略，讓系統(tǒng)適應不斷變化的安全環(huán)境。

響應：系統(tǒng)可及時將威脅分析和分類，實現(xiàn)自動或有人介入響應，為后續(xù)恢復正常并審計事件提供幫助和指引。

因此人工智能技術應用于網(wǎng)絡系統(tǒng)安全，正在改變當前安全態(tài)勢，可讓系統(tǒng)彈性應對日益細化的網(wǎng)絡攻擊。在安全領域使用人工智能技術也會帶來一些新問題，不僅有人工智能技術用于網(wǎng)絡攻擊等伴生問題，還有如隱私保護等道德倫理問題，因此還需要多種措施保證其合理應用?？偠灾?，利用機器的智慧和力量來支持和保障網(wǎng)絡系統(tǒng)安全行之有效。

2、人工智能應用于網(wǎng)絡內(nèi)容安全

人工智能技術可被應用于網(wǎng)絡內(nèi)容安全領域，參與網(wǎng)絡文本內(nèi)容檢測與分類、視頻和圖片內(nèi)容識別、語音內(nèi)容檢測等事務，切實高效地協(xié)助人類進行內(nèi)容分類和管理。面對包括視頻、圖片、文字等實時海量的信息內(nèi)容，人工方式開展網(wǎng)絡內(nèi)容治理已經(jīng)捉襟見肘，人工智能技術在網(wǎng)絡內(nèi)容治理層面已然不可替代。

在網(wǎng)絡內(nèi)容安全領域所應用的人工智能技術如下：

自然語言處理（NLP， Natural Language Processing）：可用于理解文字、語音等人類創(chuàng)造的內(nèi)容，在內(nèi)容安全領域不可或缺。圖像處理（IP， Image Processing）：對圖像進行分析，進行內(nèi)容的識別和分類，在內(nèi)容安全中常用于不良信息處理。視頻分析技術 (VA， Video Analysis)：對目標行為的視頻進行分析，識別出視頻中活動的目標及相應的內(nèi)涵，用于不良信息識別。

如圖 4 所示，通過分析人工智能技術應用于網(wǎng)絡內(nèi)容安全，在四個層面均可有效提升安全效能：

預防階段：內(nèi)容安全最重要的是合規(guī)性，由于各領域的監(jiān)管法律/政策的側重點不同而有所區(qū)別且動態(tài)變化。在預防階段，可使用深度學習和自然語言處理進行相關法律法規(guī)條文的理解和解讀，并設定內(nèi)容安全基線，再由深度學習工具進行場景預測和風險評估，并及時將結果向網(wǎng)絡內(nèi)容管理人員報告。

防御階段：應用深度學習等工具可完善系統(tǒng)，防范潛在安全事件的發(fā)生。

檢測階段：自然語言、圖像、視頻分析等智能工具能快速識別內(nèi)容，動態(tài)比對安全基線，及時將分析結果交付給人類伙伴進行后續(xù)處置，除此之外，基于內(nèi)容分析的情感人工智能也已逐步應用于輿情預警，取得不俗成果。

響應階段：在后續(xù)調(diào)查或留存審計資料階段，過程自動化同樣不可或缺。

3、人工智能應用于物理網(wǎng)絡系統(tǒng)安全

隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術的成熟，網(wǎng)絡空間發(fā)生深刻變化，人、物、物理空間通過各類系統(tǒng)實現(xiàn)無縫連接，由于涉及的領域眾多同時接入的設備數(shù)量巨大，傳感器網(wǎng)絡所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能是高頻低密度數(shù)據(jù)，人工已經(jīng)難以應對，采用人工智能勢在必行。但由于應用場景極為復雜多樣，可供應用的人工智能技術將更加廣泛，并會驅動人工智能技術自身新發(fā)展。

情緒識別（ER， Emotion Recognition）：不僅可用圖像處理或音頻數(shù)據(jù)獲得人類的情緒狀態(tài)，還可以通過文本分析、心率、腦電波等方式感知人類的情緒狀態(tài)，在物理網(wǎng)絡中將應用較為普遍，通過識別人類的情緒狀態(tài)從而可與周邊環(huán)境的互動更為安全。AI 建模（DT， Digital Twin/AI Modeling）：通過軟件來溝通物理系統(tǒng)與數(shù)字世界。生物特征識別 (BO， Biometrics)：可通過獲取和分析人體的生理和行為特征來實現(xiàn)人類唯一身份的智能和自動鑒別，包括人臉識別、虹膜識別、指紋識別、掌紋識別等技術。虛擬 (VA， Virtual Agents)：這類具有人類行為和思考特征的智能程序，協(xié)助人類識別安全風險因素，讓人類在物理網(wǎng)絡世界中更安全。