人工智能技術(shù)背景精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學(xué)應(yīng)用

教師在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時，要對人工智能技術(shù)的含義和特點(diǎn)進(jìn)行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標(biāo)和教學(xué)要求，將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合，為學(xué)生打造全新的教學(xué)課堂，從而使學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力能夠在人工智能的運(yùn)用下得到有效的提高，為學(xué)生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

一、人工智能時代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設(shè)計”，智能主體指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識通過靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。在人工智能時代下進(jìn)行電氣信息類專業(yè)教育改革的過程中，需要對人工智能時代的含義和發(fā)展背景進(jìn)行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業(yè)教育改革指明一個正確的方向，保證后續(xù)工作的科學(xué)性和有效性。在2016年的世界經(jīng)濟(jì)報告中，人工智能被預(yù)測為第4次工業(yè)革命的主要技術(shù)代表，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個角度進(jìn)行相互的滲透以及融合，從而符合各個領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑夹g(shù)的新要求和新需求。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中，產(chǎn)生了大量的新技術(shù)和新產(chǎn)品，也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在人工智能時代下發(fā)生了重大的變革，由于人工智能技術(shù)獨(dú)特的技術(shù)形式和技術(shù)模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動我國社會生產(chǎn)力的提高，還有助于推動科學(xué)技術(shù)水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展，從中可以看出人工智能技術(shù)的發(fā)展是時展的必然趨勢，并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術(shù)主要是指將多個學(xué)科技術(shù)進(jìn)行有效的整合，其中涵蓋了計算機(jī)學(xué)科、語言學(xué)科和心理學(xué)科，智能化特征是比較明顯的。在實(shí)際應(yīng)用的過程中，由于融合了各種尖端的技術(shù)，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力和技術(shù)思維進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，模仿人的工作行為和思維，在當(dāng)前時代下人工智能技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一定的時間和精力。首先，在實(shí)際用的過程中相關(guān)工作人員進(jìn)行了機(jī)器人的研發(fā)，機(jī)器人可以在復(fù)雜的環(huán)境中對信息進(jìn)行有效的替代和處理，模仿人類的思維進(jìn)行日常的工作。在后續(xù)工作的過程中，相關(guān)工作人員進(jìn)行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)，可以自動化和智能化的對計算機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理以及分析，在較短時間內(nèi)提取出有效的信息，完成整個工作流程[1]。隨著我國當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強(qiáng)了對人工智能技術(shù)的研發(fā)力度和開發(fā)力度，不僅可以提高計算機(jī)的使用效果，還可以及時的發(fā)現(xiàn)在計算機(jī)系統(tǒng)日常運(yùn)行過程中所存在的故障。在當(dāng)前時代下人工智能技術(shù)的使用范圍在不斷的擴(kuò)展，并且人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮著獨(dú)特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進(jìn)行了相互的滲透以及融合。在當(dāng)前電氣信息專業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，并在實(shí)際工作的過程中對原有的工作模式進(jìn)行了有效的改進(jìn)和創(chuàng)新。一些工作人員在實(shí)際工作的過程中構(gòu)建了自動化的工作模式和工作平臺，將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中，不僅為我國電氣信息領(lǐng)域指明了一個正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平。最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴(kuò)大的，人工智能的使用會對電氣信息行業(yè)的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應(yīng)用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面，更加重要的是在人工智能時代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時代下要提高自身的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)水平，根據(jù)人工智能時代的特點(diǎn)以及發(fā)展方向，對原有的工作模式和工作理念進(jìn)行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來看人工智能技術(shù)的發(fā)展對于電氣信息類專業(yè)2本刊特稿科學(xué)咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實(shí)際工作帶來了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術(shù)。在當(dāng)前時代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認(rèn)可，因此使我國電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當(dāng)前人工智能時代的發(fā)展方向和對人才的要求，對學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進(jìn)行良好的培育，從而使學(xué)生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，提高電氣信息類專業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關(guān)負(fù)責(zé)教師要加強(qiáng)對這一問題的理解，對原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景，提高課堂教學(xué)的科學(xué)性和針對性，從而使學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

二、人工智能對電氣信息類專業(yè)人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計算機(jī)對人腦功能進(jìn)行模擬，具備一定程度的人類認(rèn)知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術(shù)，也是機(jī)器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過程中，由于是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關(guān)語言識別和圖像識別方面的功能。在當(dāng)前時代下，人工智能所形成的熱點(diǎn)效應(yīng)是比較廣闊的，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展，對于電氣信息類專業(yè)人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類的教學(xué)，主要是為了讓學(xué)生能夠在班級學(xué)習(xí)的過程中，將理論和實(shí)踐進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和操作能力，實(shí)踐性是比較強(qiáng)的。在電氣信息類專業(yè)發(fā)展的過程中各種新興的技術(shù)被應(yīng)用其中，擴(kuò)展了電氣信息類專業(yè)的發(fā)展實(shí)力，并且人工智能和電氣信息類專業(yè)進(jìn)行了有機(jī)的融合和滲透。人們在互聯(lián)網(wǎng)思維的影響下已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展理念，隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用再加上云技術(shù)和算法技術(shù)的普遍化，這又給電氣信息類專業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術(shù)背景下，電氣信息類專業(yè)也即將進(jìn)入到人工智能發(fā)展的領(lǐng)域中[2]。因此對于電氣信息類專業(yè)行業(yè)的工作人員來說，要了解人工智能時代下先進(jìn)的信息技術(shù)，并且還要結(jié)合電氣信息類專業(yè)在人工智能背景下的新特點(diǎn)，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠在人工智能技術(shù)背景下得到廣泛的發(fā)展。對于人才需求方面，要求高校要對原有課堂教學(xué)模式和課程教學(xué)重點(diǎn)進(jìn)行深入的改革和創(chuàng)新，融入人工智能方面的內(nèi)容，對學(xué)生的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力進(jìn)行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對電氣信息類專業(yè)教學(xué)的影響，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。

三、人工智能給電氣信息類專業(yè)提供的機(jī)遇

在人工智能技術(shù)中，所涵蓋的技術(shù)內(nèi)容相對來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業(yè)的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。從中可以看出在當(dāng)前時代下的電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中，教師要充分地把握人工智能技術(shù)所帶來的機(jī)遇，從而提高課堂教學(xué)的效果和質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中包含著語言識別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)，也可以對一些語言進(jìn)行有效的處理和研究。在課堂教學(xué)的過程中，教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，讓學(xué)生了解當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點(diǎn)[3]。由于電氣信息類專業(yè)所涵蓋的內(nèi)容是相對來說較為復(fù)雜的，學(xué)生在日常學(xué)習(xí)的過程中，需要進(jìn)行多個學(xué)科知識內(nèi)容的學(xué)習(xí)，這給學(xué)生日常學(xué)習(xí)和教師的課堂教學(xué)帶來了諸多的挑戰(zhàn)，教師要結(jié)合課程教學(xué)的內(nèi)容，對課堂教學(xué)模式和流程進(jìn)行精心的安排。在實(shí)際工作過程中，要以計算機(jī)作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)來開展日常的教學(xué)。在課堂教學(xué)過程中，教師要充分的利用人工智能技術(shù)，對原有課堂教學(xué)模式進(jìn)行深入的改革以及研究，并且結(jié)合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景，對原有課程教育模式進(jìn)行創(chuàng)新和調(diào)整，從而給學(xué)生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先，在實(shí)際工作的過程中，人工智能技術(shù)重新構(gòu)造了電氣信息專業(yè)的課程，由于電氣信息類的實(shí)用性是比較強(qiáng)的，在人工智能的技術(shù)下能夠取得不一樣的教學(xué)效果。將語言識別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)的結(jié)合，教師可以充分發(fā)揮這些專業(yè)技術(shù)的優(yōu)勢，提高課堂教學(xué)的效果。另外在課堂教學(xué)情景中，教師可以利用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)，并且為學(xué)生打造智能化的工廠開展虛擬實(shí)驗(yàn)室，從而對學(xué)生的專業(yè)能力和操作水平進(jìn)行良好的培育。其次，在電氣信息類專業(yè)教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)鹘y(tǒng)課程教育模式進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)型和升級。在以往課程教學(xué)中，由于電氣信息類專業(yè)所涉及的知識學(xué)科是相對來說較為豐富的，這給教師的日常教學(xué)帶來了諸多的問題。比如在實(shí)際教學(xué)的過程中很難實(shí)現(xiàn)課程的有效統(tǒng)一，也無法為學(xué)生打造標(biāo)準(zhǔn)化的課程教育體系，在進(jìn)行個性化和獨(dú)特性課程教學(xué)方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進(jìn)行主要的支撐，這給實(shí)際的教學(xué)工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，對相關(guān)信息進(jìn)行有效的總結(jié)和收集。從而為學(xué)生打造個性化的教學(xué)課堂，并且運(yùn)用人工智能技術(shù)，還可以對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求進(jìn)行分析和研究，提高課堂教學(xué)的針對性，從而使學(xué)生可以更加積極地進(jìn)行知識內(nèi)容的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)快樂學(xué)習(xí)的效果[4]。在專業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性效果，對學(xué)生的知識需求進(jìn)行深入的挖掘以及研究，從而使學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量能夠得到有效的提高。與此同時，在課程教育的過程中，教師還可以進(jìn)行課堂情景的構(gòu)建，通過網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)為學(xué)生再現(xiàn)一些生活中的真實(shí)案例，為學(xué)生全面素質(zhì)的提高奠定堅實(shí)的基礎(chǔ)。

四、人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中的應(yīng)用路徑

（一）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)在人工智能時代下的電氣信息類專業(yè)教育中，由于原有的教育重點(diǎn)和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法順應(yīng)人工智能時代的發(fā)展特點(diǎn)和對人才的需求了，所以在實(shí)際工作的過程中，要對電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行有效的改革，幫助學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時，要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo)，這主要是由于人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運(yùn)用對各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業(yè)對于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對人才的知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關(guān)電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對當(dāng)前變化多端的人工智能時代，具備新的技術(shù)和新的思維，靈活地運(yùn)用在實(shí)際工作中所存在的問題。因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)目標(biāo)精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類專業(yè)要著眼于當(dāng)前國際發(fā)展方向和新業(yè)務(wù)的特征，了解有關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，并且對原有課程教學(xué)進(jìn)行改革和創(chuàng)新，從而促進(jìn)學(xué)生能夠在課堂學(xué)習(xí)的過程中加深對人工智能技術(shù)的了解，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

（二）升級人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時，要在原有育人模式的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)有效的升級，改變傳統(tǒng)的課程教學(xué)設(shè)置。當(dāng)前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來對學(xué)生進(jìn)行知識內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識是學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話，也沒有將理論和實(shí)踐進(jìn)行相互的結(jié)合，使得學(xué)生無法在人工智能時代下得到良好的發(fā)展，因此相關(guān)負(fù)責(zé)教師在實(shí)際教育工作中要對原有人才培養(yǎng)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級。電氣信息類專業(yè)教師要根據(jù)當(dāng)前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對人才的要求，對課程教育內(nèi)容進(jìn)行重新的調(diào)整。首先，在實(shí)際教育的過程中要向?qū)W生全面地展示先進(jìn)的人工智能技術(shù)，技術(shù)是推進(jìn)電氣信息專業(yè)前進(jìn)的動力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中，教育技術(shù)的實(shí)施和教學(xué)并沒有受到相關(guān)負(fù)責(zé)教師的重視，教師在班級教學(xué)的過程中，也沒有為學(xué)生融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)和運(yùn)用案例，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)。在人工智能時代下，人機(jī)協(xié)作是當(dāng)前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點(diǎn)進(jìn)行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學(xué)中不僅要加入有關(guān)以往課程的教育內(nèi)容，還要對課程進(jìn)行有效的擴(kuò)展，融入新媒體和人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)多樣化的實(shí)訓(xùn)活動和實(shí)踐操作平臺，在學(xué)生實(shí)踐的過程中要融入先進(jìn)的人工智能技術(shù)，這些教學(xué)模式的運(yùn)用不僅可以讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況，還可以多方位的鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐應(yīng)用能力。所以相關(guān)高校要適當(dāng)?shù)慕梃b這一教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提高課程教學(xué)的針對性。其次，在育人模式中還要加強(qiáng)對學(xué)生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域發(fā)展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要創(chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進(jìn)的人工智能技術(shù)，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實(shí)際需求和人們對電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級中，教師要將專業(yè)和特色進(jìn)行有機(jī)的融合，構(gòu)建新的教育思路，過硬的專業(yè)素質(zhì)才是人才升級的重要基礎(chǔ)。在人工智能時代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學(xué)生能夠?qū)@些信息進(jìn)行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專業(yè)性的鍛煉學(xué)生的工作能力和專業(yè)素質(zhì)，從而使學(xué)生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業(yè)的有效性。

（三）引入任務(wù)驅(qū)動的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆谌斯ぶ悄鼙尘跋聦υ盒ｋ姎庑畔㈩悓I(yè)進(jìn)行教學(xué)時，教師要在保留原有學(xué)習(xí)項(xiàng)目的同時，立足于學(xué)生當(dāng)前的理解能力，開發(fā)新的教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)中教師要求學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立性的思考，并且教師還要對學(xué)生的學(xué)習(xí)思路進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)以及啟發(fā)，使學(xué)生可以運(yùn)用課堂中所學(xué)到的知識內(nèi)容靈活的解決實(shí)際實(shí)驗(yàn)過程中所存在的問題。教師要引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用不同的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，鼓勵學(xué)生進(jìn)行大膽的設(shè)計以及驗(yàn)證。教師在班級教學(xué)的過程中，可以為學(xué)生引入任務(wù)驅(qū)動式的教學(xué)模式任務(wù)，驅(qū)動式的教學(xué)模式主要是以學(xué)生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學(xué)的目標(biāo)為學(xué)生布置相關(guān)的學(xué)習(xí)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)綜合性的學(xué)習(xí)效果。在為學(xué)生布置學(xué)習(xí)任務(wù)時，要融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)，讓學(xué)生充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢來完成教師所布置的任務(wù)。教師要在任務(wù)驅(qū)動式的教學(xué)模式中增加一些設(shè)計型和創(chuàng)新型的學(xué)習(xí)活動，讓學(xué)生直接深入到實(shí)踐學(xué)習(xí)中進(jìn)行方案的設(shè)定以及驗(yàn)證，并且對最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行多方位的分析以及討論。在班級教學(xué)的過程中，教師要讓學(xué)生圍繞著一個教學(xué)目標(biāo)來開展日常的學(xué)習(xí)，并且學(xué)生在學(xué)習(xí)和驗(yàn)證的過程中，教師還要加強(qiáng)和學(xué)生之間的互動和交流，從而對學(xué)生的實(shí)驗(yàn)方向和實(shí)驗(yàn)思路進(jìn)行有效的引導(dǎo)，使學(xué)生可以在強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動力的驅(qū)動下進(jìn)行自主性的探索以及學(xué)習(xí)，并且也可以在班級中形成良好的互動。

（四）利用人工智能技術(shù)進(jìn)行輔的教學(xué)在電氣信息類專業(yè)教學(xué)課堂中，教師在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時，要在原有課程的基礎(chǔ)上充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，從而對實(shí)際教學(xué)起到一個良好的輔助作用。比如，在實(shí)際教學(xué)的過程中，教師需要將理論知識和學(xué)生的實(shí)踐學(xué)習(xí)進(jìn)行相互的結(jié)合，提高課堂教學(xué)的真實(shí)性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目來讓學(xué)生進(jìn)行知識內(nèi)容的學(xué)習(xí)，教師要利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢為學(xué)生展現(xiàn)真實(shí)的一線工作現(xiàn)場，讓學(xué)生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學(xué)的效果，還可以讓一些抽象的理論知識變得生動和直觀，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高。

（五）在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在電氣設(shè)備故障診斷中，人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的應(yīng)用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)問題或故障時，總是表現(xiàn)出比較復(fù)雜的癥狀，采用傳統(tǒng)處理手法難以對問題做出準(zhǔn)確判斷和查找，人工智能技術(shù)則很好地解決了上述問題。比如發(fā)電機(jī)的設(shè)備故障具有非線性、不確定和復(fù)雜性的特征，傳統(tǒng)論斷方法準(zhǔn)確率非常低，而通過人工智能技術(shù)中模糊理論和專家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，能大大提高故障論斷的準(zhǔn)確率。

第2篇：人工智能技術(shù)背景范文

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程 人工智能技術(shù) 應(yīng)用分析

中圖分類號：TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2013）06-0254-01

機(jī)械電子工程隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與人工智能技術(shù)的結(jié)合越來越顯著，只有兩者相互結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)兩者的共同進(jìn)步。在人工智能化模式下將傳統(tǒng)的機(jī)械生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑畔⑸a(chǎn)模式，不僅能夠減少生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益，而且對于推動我國機(jī)械電子工程的長足發(fā)展具有重要的作用。我們可以根據(jù)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)的相關(guān)特點(diǎn)，正確處理兩者之間的關(guān)系，保障人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中作用的有效發(fā)揮。

1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)及其發(fā)展

1.1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

其一，機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)較為簡單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造大多較為簡單，這樣就可以最大程度的減少產(chǎn)品的占地面積，改變過去機(jī)械電子產(chǎn)品笨拙復(fù)雜的特征，極大地提高了產(chǎn)品的工作性能。其二，機(jī)械電子工程設(shè)計更為合理。通過各項(xiàng)技術(shù)的融合，設(shè)計者更為全面的設(shè)計出最合理的設(shè)計方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步，這是由機(jī)械電子工程的學(xué)科綜合性所決定的。例如，將機(jī)械電子技術(shù)和管理技術(shù)結(jié)合，既能實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程管理體制的革新，又能保障管理過程中機(jī)械電子技術(shù)的不斷進(jìn)步，從而實(shí)現(xiàn)兩者的共同發(fā)展。

1.2 機(jī)械電子工程的發(fā)展

所謂機(jī)械電子工程是指由機(jī)械工程、電子工程和信息工程所共同組成的并糅合管理技術(shù)和智能技術(shù)的多學(xué)科機(jī)械活動?？v觀機(jī)械電子工程的發(fā)展過程，我們可以將其分為三個發(fā)展階段。首先是萌芽階段。這一時期機(jī)械電子工程主要是依靠人力為主的手工作業(yè)，嚴(yán)格限制了成產(chǎn)力的長足發(fā)展。其次是發(fā)展階段。經(jīng)過工業(yè)技術(shù)革命等改革，生產(chǎn)設(shè)備得以更新，出現(xiàn)了大規(guī)模的流水作業(yè)，大大提高了社會生產(chǎn)力，但是由于生產(chǎn)工序較為落后，缺乏靈活性，因此仍需要更深度的變革。最后就是轉(zhuǎn)型時期。隨著高科技技術(shù)的革新發(fā)展，現(xiàn)代社會處于急速轉(zhuǎn)型時期，以講求效率為根本，導(dǎo)致機(jī)械電子工程不斷進(jìn)行革新，形成柔性制作系統(tǒng)，大大提高工作效率，實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)利益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢分析

2.1 人工智能技術(shù)的概念

所謂人工智能是融合計算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、控制技術(shù)及心理學(xué)等多項(xiàng)技術(shù)的部門學(xué)科，其主要是通過研究電子計算機(jī)技術(shù)，拓展或模擬人智能的一項(xiàng)專業(yè)性技術(shù)，它是新世紀(jì)以來最重要的三門學(xué)科之一，在人們的發(fā)展過程中具有重要的作用。

2.2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

首先人工智能技術(shù)能夠增加人們之間的交流。運(yùn)用高科技為人們之間的交流提供便利，讓人們足不出戶就了解天下事，與各種群體進(jìn)行溝通，既有利于人類社會的進(jìn)步又能促進(jìn)人工智能技術(shù)的不斷革新。其次，人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。通過高科技帶動人們的消費(fèi)，有效的擴(kuò)大國內(nèi)市場需求，實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康的發(fā)展，最后，人工智能技術(shù)可以更快的實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。新型科技在促進(jìn)人類社會發(fā)展上的優(yōu)點(diǎn)能夠吸引許多廠商投資，間接地擴(kuò)大了人工智能產(chǎn)品的市場，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。例如在手機(jī)行業(yè)某品牌公司采用智能化技術(shù)，制造出一批智能機(jī)，市場反應(yīng)非常好，吸引許多廠商前來投資，這樣大大提高了公司的品牌效力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的擴(kuò)大。

2.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展史

首先是人工智能的萌芽階段，從十七世紀(jì)到十九世紀(jì)在這一發(fā)展過程中盡管人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢，但是它為以后的發(fā)展打下了堅實(shí)的基礎(chǔ)，為技術(shù)的革新做好準(zhǔn)備工作。其次是發(fā)展階段。二十世紀(jì)中期，美國人在舉行的“侃談會”上首次提出“人工智能”的概念，規(guī)定了人工智能的合理范圍，使技術(shù)的發(fā)展更加規(guī)范化。其中LISP技術(shù)憑借其巨大的優(yōu)勢，在證明翻譯等方面發(fā)揮著重要的作用。再次是二次發(fā)展階段。經(jīng)過上世紀(jì)六七十年代人工智能技術(shù)發(fā)展困難階段，人工智能在1977年迎來發(fā)展良機(jī)，在第五屆國際人工智能聯(lián)合會議上，打破了傳統(tǒng)模式的桎梏，將知識運(yùn)用于人工智能領(lǐng)域，促進(jìn)技術(shù)的轉(zhuǎn)型。最后是人工智能的穩(wěn)定時期。經(jīng)過科學(xué)技術(shù)革命，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普遍適用于人工智能工程，給人工智能帶來了革命性變革，保障了人工智能在人們生活中作用的發(fā)揮。

3 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

機(jī)械電子工程由于發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過采用建設(shè)規(guī)則庫或者推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為落后，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)輸出和輸入方面仍然存在較大的困難，迫切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)工程的變革。通過建立模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，提高精確度，保障機(jī)械電子工程的順利開展。模糊推理系統(tǒng)通過采用規(guī)則的方式保存信息，具有明確的機(jī)械意義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲存信息采用分布式的方法，確保每個神經(jīng)部件之間聯(lián)系緊密，有效的提高計算量。通過綜合采用這兩種方式，保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)兩者的共同進(jìn)步。

4 結(jié)語

伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，各學(xué)科之間的交流也顯得日益頻繁，只有學(xué)科之間的不斷融合才能促進(jìn)科技的進(jìn)一步發(fā)展?，F(xiàn)實(shí)社會中人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程根據(jù)其自身的特點(diǎn)，通過相互融合有效避免兩者的缺陷，帶動了二者的共同進(jìn)步發(fā)展。通過人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程的轉(zhuǎn)型升級，從而實(shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力的不斷進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

第3篇：人工智能技術(shù)背景范文

當(dāng)今，企業(yè)“上云”節(jié)奏正在加速，特別是在以人工智能技術(shù)為代表的新一波浪潮推動下，企業(yè)一方面通過云技術(shù)增強(qiáng)了自身的數(shù)據(jù)存儲連接、計算以及智能應(yīng)用能力；另一方面，利用基于云計算之上的大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，企業(yè)又可以以較小的成本、更高效地挖掘出快速提升企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)與方法，實(shí)現(xiàn)云、數(shù)、智的自然融合和協(xié)力發(fā)展。

CSDN、極客幫創(chuàng)投、AI100創(chuàng)始人蔣濤表示，云和大數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)成功的基礎(chǔ)，人工智能時代的云將是行業(yè)AI的云、物聯(lián)網(wǎng)的云、價值和信任的云以及開發(fā)者的云。開源中國CEO馬越闡述了云時代下為開發(fā)者精心打造的 “碼云”，作為軟件開發(fā)的PaaS+SaaS門戶，“碼云”可以將軟件工程的整個生命周期云化。

來自Mesosphere聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Tobias Gunter Knaup、Rancher Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO梁勝將演講重點(diǎn)聚焦在容器領(lǐng)域，分別帶來了“容器資源管理和調(diào)度最佳實(shí)踐”和“如何用‘簡單易用’解鎖容器云的真正力”的主題分享，詳細(xì)剖析Mesos和Rancher兩大容器編排技術(shù)的最新進(jìn)展。

人工智能大潮下，作為企業(yè)來說，如何利用人工智能技術(shù)，來自普元的CTO焦烈焱也為現(xiàn)場參會者做了詳細(xì)闡釋；在勒索病毒W(wǎng)annaCry肆虐全球的大背景下，來自UCloud 塊存儲研發(fā)總監(jiān)彭晶鑫分享的如何重新定義云數(shù)據(jù)保護(hù)顯得尤為及時；另外，值得一提的是，來自京東集團(tuán)運(yùn)營研發(fā)部的高級總監(jiān)濤重點(diǎn)介紹了京東在物流大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢，在語音、圖像識別以及金融領(lǐng)域的應(yīng)用備受關(guān)注。阿里巴巴iDST資深專家孫健以及京東集團(tuán)感知識別研發(fā)總監(jiān)陳宇分別帶來阿里和京東在人工智能領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展以及應(yīng)用情況。

PPmoney大數(shù)據(jù)算法總監(jiān)黃文堅則帶來深度學(xué)習(xí)、TensorFlow在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用；對于人工智能領(lǐng)域的老牌玩家，IBM GBS Watson高級顧問金杰詳細(xì)介紹基于Watson的人工智能與認(rèn)知計算的應(yīng)用。另外，第四范式算法研發(fā)工程師涂威威詳細(xì)介紹大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)等。

第4篇：人工智能技術(shù)背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能 技術(shù) 機(jī)器學(xué)習(xí)

中圖分類號：TP181 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）11-0089-01人工智能技術(shù)，是一門誕生于在二十世紀(jì)中期的技術(shù)，對于社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有著長遠(yuǎn)的意義。人工智能這一科學(xué)，包含的學(xué)科領(lǐng)域比較廣，主要包含計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)科學(xué)、工程技術(shù)以及哲學(xué)心理學(xué)等知識體系，其研究的核心問題主要在于能夠令及其具備基本的學(xué)習(xí)、交流、輸入和輸出的能力，最終目的是實(shí)現(xiàn)機(jī)器和人類相似的認(rèn)識世界和獨(dú)立思考的能力，人工令機(jī)器具備更加“聰明”的屬性，這也是能夠令計算機(jī)具有智能性能的基本方式。

1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述

1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)定義

機(jī)器學(xué)習(xí)，主要就是指通過系統(tǒng)或者知識的識別，對于機(jī)械的學(xué)習(xí)能力進(jìn)行提升，使其能夠獲得新技能或者新知識。與人類的學(xué)習(xí)方式類似，如果不進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)或者沒能掌握合適的學(xué)習(xí)方式，那么機(jī)器學(xué)習(xí)的效果也會大打折扣，難以進(jìn)行新知識、新作品的創(chuàng)造，機(jī)器學(xué)習(xí)也是相同的道理，只有通過學(xué)習(xí)掌握了分析問題、解決問題的方式，才能夠獲取創(chuàng)新能力。機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能發(fā)展領(lǐng)域是一個熱門的研究領(lǐng)域，其研究的目的簡而言之就是推動機(jī)器能夠像人類一樣不斷獲取新的知識，獲得分析問題和解決問題的能力，建立起相關(guān)的知識體系，并且將這些能力運(yùn)用在具體的實(shí)踐問題解決中[1]。

1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)研究目的

機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要研究目標(biāo)有三個，首先，需要進(jìn)行人類學(xué)習(xí)整體過程的模擬，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)認(rèn)知模型的建立，目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)對于科學(xué)知識的認(rèn)知和發(fā)展存在著很強(qiáng)的相關(guān)性；其次，需要推動機(jī)器進(jìn)行相關(guān)理論的學(xué)習(xí)與研究，探索多種學(xué)習(xí)方法，并且根據(jù)機(jī)器本身的特質(zhì)進(jìn)行特定的程序設(shè)計，體會其相似和區(qū)別性；最后，設(shè)定關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)程序，主要研究內(nèi)容就是獲取知識的工具以及相關(guān)系統(tǒng)，在機(jī)器發(fā)函系統(tǒng)建立的過程中建立起相關(guān)數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行知識和經(jīng)驗(yàn)的累積。不斷進(jìn)行自身知識的累計，提升能力掌握的水平，提升機(jī)器智能化的能力，令機(jī)器能夠接近人類的學(xué)習(xí)能力。

1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法

機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法主要就是基于人類的學(xué)習(xí)方式，需要將機(jī)器和人類學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行綜合學(xué)習(xí)，掌握更科學(xué)的學(xué)習(xí)方式方法，在人類思考方式和學(xué)習(xí)方式的基礎(chǔ)上進(jìn)行機(jī)械性能的擴(kuò)展，能夠?qū)崿F(xiàn)快速、大內(nèi)存、高復(fù)制性的工作，得到適合的機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法。當(dāng)前，機(jī)械學(xué)習(xí)的具體學(xué)習(xí)方式方法有兩種思路，一種是演繹學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從一般到特殊的學(xué)習(xí)方式方法，能夠通過公理的推斷得出相應(yīng)的結(jié)論和目的；另一種屬于歸納學(xué)習(xí)系統(tǒng)，主要思路就與演繹方法相反，特殊到一般的思維方式，其主要包含傳統(tǒng)歸納和創(chuàng)新歸納兩種模式，也可以包含完全和不完全歸納這兩種模式，其中傳統(tǒng)的歸納關(guān)系是根據(jù)事實(shí)思考方式，歸納出其中的共性，得到科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法。

2 基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)研究

2.1 環(huán)境適應(yīng)性機(jī)器學(xué)習(xí)研究

機(jī)器與人類的很大一點(diǎn)不同在于，對于環(huán)境的適應(yīng)性有所不同，機(jī)器對于環(huán)境的適應(yīng)性研究也就成為人工智能技術(shù)研究的重要問題之一，環(huán)境能夠位系統(tǒng)提供的質(zhì)量高低對于機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)量有著深遠(yuǎn)的影響，同時，機(jī)器內(nèi)部體系存放的原則往往都是通過環(huán)境適應(yīng)性的原則建立起來的，然而，外界環(huán)境通常都具有復(fù)雜性，學(xué)習(xí)過程中必須通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行支持，對于多余環(huán)節(jié)進(jìn)行刪減，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行總結(jié)推廣，設(shè)定成為系統(tǒng)的動作指導(dǎo)一般性準(zhǔn)則，這樣可能會導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)過程繁雜，這對于整個系統(tǒng)長遠(yuǎn)發(fā)展是不利的[2]。

2.2 機(jī)器知識庫的擴(kuò)展延伸

機(jī)器知識庫的設(shè)置對于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展而言也意義重大，需要保障機(jī)器知識庫種類豐富、表現(xiàn)形式多樣化，其中需要包含基本的特征向量、規(guī)則化語言以及網(wǎng)絡(luò)化關(guān)聯(lián)等等，因此在進(jìn)行機(jī)器知識庫的設(shè)計中，需要做到知識庫適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展延伸，實(shí)現(xiàn)提升機(jī)器學(xué)習(xí)能力的目的，主要可以從三個角度入手，首先，要求邏輯簡單、表意明確的機(jī)器表達(dá)模式，其次要求做到推理過程簡單易懂，能夠降低機(jī)械計算成本，這就要求機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)進(jìn)行簡單的推理過程，最后，要求實(shí)現(xiàn)知識的充分?jǐn)U展和眼神，人工智能技術(shù)背景下的機(jī)器系統(tǒng)的學(xué)習(xí)不僅僅要求基礎(chǔ)知識的掌握，更要求知識的表達(dá)方式以及表達(dá)效率的提升，甚至一個知識要求需要不同的表達(dá)模式，對于系統(tǒng)的構(gòu)筑要求也有所不同。

2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)反饋評價體系

基于人工智能技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，需要建立起相應(yīng)的反饋和評價體系，針對機(jī)器學(xué)習(xí)反饋評價體系而言，其反饋主要包含三重內(nèi)容，其一是根據(jù)簡單基礎(chǔ)的規(guī)則進(jìn)行基礎(chǔ)反饋評價，其二是進(jìn)行設(shè)計多個概念的復(fù)雜型評價反饋體系，最后就是設(shè)計小型的策略分析評價體系，分步根據(jù)實(shí)際任務(wù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)反饋評價體系的建立。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)當(dāng)提升學(xué)習(xí)反饋評價機(jī)制的透明度，要求執(zhí)行的過程和結(jié)果通過簡明的方式表現(xiàn)出來，對于已有的知識庫進(jìn)行合理評價，在表達(dá)模式當(dāng)中采取元級表述的方式進(jìn)行反饋評價，這樣的反饋評價體系有利于人工智能技術(shù)在機(jī)器發(fā)展中的應(yīng)用，擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)范疇的同時提升其執(zhí)行能力。

3 結(jié)語

綜上所述，在人工智能的背景下，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的研究勢在必行，需要通過多種方式在研究機(jī)器學(xué)習(xí)定義、目的和方式方法的基礎(chǔ)上，對于人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)中的認(rèn)知進(jìn)行深入思考和完善，通過環(huán)境適應(yīng)性機(jī)器學(xué)習(xí)研究、機(jī)器知識庫的擴(kuò)展延伸和機(jī)器學(xué)習(xí)反饋評價體系的建立這三種方式進(jìn)行人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展，推動人工智能技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深入發(fā)展，推動社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

第5篇：人工智能技術(shù)背景范文

【關(guān)鍵詞】人工智能 電氣自動化控制 電氣設(shè)備設(shè)計

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電氣自動化也面臨著新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工控制已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)下社會環(huán)境。而人工智能技術(shù)的引入，促使了電氣自動化控制的革新，對電氣自動化的發(fā)展具有里程碑的意義。這一技術(shù)的應(yīng)用讓人們從繁雜的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中解脫出來，大大提高了工作效率。當(dāng)前，在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能已經(jīng)成為電氣產(chǎn)業(yè)的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。研究該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用也成為電氣產(chǎn)業(yè)的重要內(nèi)容。

1 人工智能技術(shù)的含義

人工智能是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的時代大背景下產(chǎn)生的新技術(shù)。它研究了自然科學(xué)和社會科學(xué)，所涉及的知識面非常廣。人工智能技術(shù)自然離不開計算機(jī)技術(shù)的大力支持，大部分的人工智能技術(shù)都是以計算機(jī)編程為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的。人工智能其實(shí)也就是采取一定的計算機(jī)編程來做到模仿人的目的，其主要的模仿對象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識別和一些相對來說較為簡單的反應(yīng)等，以這種人工智能技術(shù)來代替人類的智慧，就目前來說，主要的人工智能領(lǐng)域包括圖像語言識別、自然語言處理、機(jī)器人，以及一些較為簡單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領(lǐng)域當(dāng)中，我們可以用在電氣自動化控制當(dāng)中的主要就是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣自動化控制系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅進(jìn)一步提高了其自動化水平還在其判斷的準(zhǔn)確性和及時性上有了一定的改善，總之，對于電氣自動化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關(guān)重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補(bǔ)了因?yàn)槿藛T的失誤造成的一些不良影響，值得我們在今后的工作中大力推廣。

2 人工智能技術(shù)的基本內(nèi)容、特點(diǎn)

人工智能是一門新型的技術(shù)科學(xué)，縮寫為AI，它是計算機(jī)科學(xué)的一個重要分支，它的研究領(lǐng)域十分廣泛，包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別。它的任務(wù)主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它的一個重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作。如今，人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛性，主要包括運(yùn)動控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術(shù)、檢測與自動化儀表、電子與計算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域，且更新速度快。人工智能屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域。它的研究范疇包括機(jī)器人學(xué)、智能搜索等，是對人的思維信息過程的模擬。

3 人工智能控制器的優(yōu)勢

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用主要的實(shí)現(xiàn)點(diǎn)就在于對于人工智能控制器的應(yīng)用上，所以說人工智能在電氣自動化控制系統(tǒng)應(yīng)用上的優(yōu)勢也主要體現(xiàn)在人工智能控制器的優(yōu)勢上，人工智能控制器的主要優(yōu)勢就在于它在算法上和其它的控制器存在著很大的差異，人工智能控制器的主要算法包括模糊理論算法、神經(jīng)算法、遺傳算法和模糊神經(jīng)算法等，這些算法的一個最大優(yōu)勢就是可以設(shè)計在沒有控制對象的模型上。它的特點(diǎn)在于能夠運(yùn)用不同的方法對電氣自動化設(shè)備控制進(jìn)行分類，更好地進(jìn)行開發(fā)，所形成的函數(shù)比常規(guī)的函數(shù)具有以下三種優(yōu)勢：一是它的設(shè)計不需要對對象進(jìn)行模型控制，即使實(shí)際控制的對象中具有很多不確定、不穩(wěn)定因素，甚至難以適應(yīng)的動態(tài)變化的控制對象，都能滿足控制需求。二是能夠不斷進(jìn)行調(diào)整、改善，具有很強(qiáng)的靈活性，相比之前的控制器更易調(diào)節(jié)，能夠適應(yīng)新數(shù)據(jù)、新信息的發(fā)展變化，能夠不受其它驅(qū)動器影響，保證計算的準(zhǔn)確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出，設(shè)計中不需要專家參與，只要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析就可，使用方便，適應(yīng)性好，效率很高，且運(yùn)算成本低。四是具有很強(qiáng)的抗干擾能力，能夠解決常規(guī)方法無法解決的問題。

4 人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用

人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個方面：電氣設(shè)備設(shè)計、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。

4.1 在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計并不是一個簡單隨機(jī)的過程，它涉及到很多的學(xué)科知識，比如電機(jī)、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場等，并且隨著社會的進(jìn)步，人們對于電氣設(shè)備設(shè)計的要求也正在提高，進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計的優(yōu)化勢在必行。原有的電氣設(shè)備設(shè)計主要依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計師，但是就算是最出色的設(shè)計師在設(shè)計的過程中也會浪費(fèi)掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡單的計算人腦所不能夠計算的一些復(fù)雜公式，并且能夠進(jìn)行自主演練，在準(zhǔn)確性和及時性上也有了一定的保障，對于工作人員的工作經(jīng)驗(yàn)也沒有了很嚴(yán)格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。

4.2 在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運(yùn)行的效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，而要想達(dá)到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動化程度，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動化，進(jìn)而到達(dá)了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單，并且和實(shí)際中的電氣控制結(jié)合較深。

4.3 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

電力系統(tǒng)作為我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦斜夭豢缮俚囊徊糠制浒踩院瓦\(yùn)行效率極為重要。在該系統(tǒng)中使用人工智能技術(shù)將會更加有助于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用。當(dāng)前，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的主要內(nèi)容有以下幾點(diǎn)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊集理論等，其中專家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中應(yīng)用最為普遍的一種，該系統(tǒng)的主要目的就在于判斷電力系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的一些主要問題，并且做簡單的處理，該系統(tǒng)主要的依據(jù)就在于它能夠把眾多經(jīng)驗(yàn)豐富的專家的知識和判斷經(jīng)驗(yàn)融合到系統(tǒng)內(nèi)，然后以此為基礎(chǔ)處理各方面的難題。該系統(tǒng)使用原則是我們常用的計算機(jī)程序if-then，也就是一旦滿足條件就會被執(zhí)行。該系統(tǒng)在使用過程中有一點(diǎn)需要注意的就是該系統(tǒng)并非是一成不變的，它需要針對新的常見問題進(jìn)行及時地補(bǔ)充以彌補(bǔ)程序出現(xiàn)的不足。

4.4 在故障診斷中的應(yīng)用

故障診斷也是當(dāng)前電氣自動化控制系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)，在該環(huán)節(jié)中人工智能的作用同樣功不可沒，主要應(yīng)用點(diǎn)有專家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，主要的應(yīng)用對象包括發(fā)電機(jī)、變壓器和電動機(jī)，這些主要電力部件出現(xiàn)問題都能夠采用該系統(tǒng)進(jìn)行必要的診斷以及簡要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護(hù)著電氣自動化控制系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

4.5 在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用

在進(jìn)行電氣自動化控制進(jìn)程中，首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理，人工智能技術(shù)能夠?qū)λ械臄?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時采集，并加以處理、儲存，以便不時之需。同樣，想了解一項(xiàng)工作的運(yùn)行過程，就會運(yùn)用到畫面的顯示功能，通過人工智能技術(shù)的運(yùn)用，能夠真實(shí)地顯示所運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài)，可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理，形成具體的圖像，以便直觀了解；也可以通過模擬故障來進(jìn)行記錄分析，避免類似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要就是應(yīng)用在電氣設(shè)備的故障診斷上。

5 結(jié)束語

總之，人工智能是電氣產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向，是電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進(jìn)步。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替，將會進(jìn)一步推動電氣自動化的發(fā)展，確保工作效率，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益以及社會效益。

參考文獻(xiàn)

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[3]陳洪峰.國內(nèi)電氣自動化發(fā)展?fàn)顩r與趨勢[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2009.

第6篇：人工智能技術(shù)背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；科技情報；自動感知

中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：2095-2945（2020）32-0057-02

Abstract：Fromtheperspectiveofartificialintelligence，peoplerequireasignificantimprovementintheaccuracyofscientificandtechnologicalinformationservices，sothatitsvaluecontinuestorise，bringingchallengesandopportunitiesforintelligencework.Bysummarizingthecontentsofartificialintelligenceandscientificandtechnologicalinformation，combinedwithartificialintelligencetechnology，thispaperstudiestheautomaticperceptionofscientificandtechnologicalinformationneedsconcerningthekeypoints，contentperceptionandotheraspects，highlightingthewisdom，intelligenceandefficiencyofscientificandtechnologicalinformationwork，andoptimizingtheautomaticperceptionscheme.

Keywords：artificialintelligence；scientificandtechnologicalinformation；automaticperception

前言

當(dāng)前科技情報服務(wù)對象不僅局限于特定的行業(yè)和領(lǐng)域，已經(jīng)逐漸滲透至某一技術(shù)和個人，情報機(jī)構(gòu)只有提升情報分析和反應(yīng)能力才可以滿足新需求。因此，機(jī)構(gòu)有必要加強(qiáng)對用戶需求的感知度，依托人工智能技術(shù)構(gòu)建科技情報的感知框架，提升感知工作的合理性和高效性，進(jìn)而挖掘科技情報感知領(lǐng)域的價值。

1人工智能及科技情報感知概述

1.1人工智能分析

人工智能又稱AI，伴隨著計算速度、核心算法的優(yōu)化，該技術(shù)已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面趨于成熟。當(dāng)前人工智能技術(shù)可以定制個性化任務(wù)，結(jié)合不同的環(huán)境響應(yīng)個體需求，制定解決方案[1]。因此，人工智能技術(shù)能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，若人類智力水平已無法滿足嚴(yán)苛工作要求，可以借助人工智能技術(shù)處理復(fù)雜工作。同時，科技情報感知模塊屬于綜合預(yù)測過程，因此有必要結(jié)合人工智能技術(shù)制定科技情報感知方案，實(shí)現(xiàn)情報工作向智慧化、個性化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

1.2情報感知分析

科技情報感知主要是工作人員針對采集到的數(shù)據(jù)完成處理、分析，進(jìn)而滿足受眾對于情報的需求，并對今后其發(fā)展過程進(jìn)行預(yù)測。學(xué)者劉記曾指出，依托科技情報感知工作可以為實(shí)現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供支持，加快情報刻畫、情報感知以及情報響應(yīng)能力的建設(shè)進(jìn)程。其中，情境感知的研究具有一定復(fù)雜度，G.Chen通過調(diào)查情境信息、情境類型、情境傳播等模型和系統(tǒng)，分析情境感知的應(yīng)用程序，得出情境感知是領(lǐng)域普適學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。例如，借助情境感知可以為用戶提供體溫、運(yùn)動路徑、溫度等方面的服務(wù)。

因此，科技情報感知工作對于我國情報治理、預(yù)先感知等方面影響較大，結(jié)合人工智能技術(shù)創(chuàng)新科技情報感知模塊已是大勢所趨。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代科技情報已經(jīng)不僅停留于文獻(xiàn)領(lǐng)域，正逐漸向多種數(shù)據(jù)源模式發(fā)展，要求科技情報軟硬件不斷升級優(yōu)化，數(shù)據(jù)存儲和處理水平逐漸升級，進(jìn)而滿足社會對情報數(shù)據(jù)的需求。

2人工智能視域下科技情報需求自動感知研究

2.1融合關(guān)鍵點(diǎn)

（1）創(chuàng)新驅(qū)動。當(dāng)前科技情報需求逐漸向科技創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)展，依托我國創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展戰(zhàn)略，基于科學(xué)技術(shù)完成升級和發(fā)展。將科學(xué)技術(shù)和科技情報相結(jié)合后，情報工作的創(chuàng)新性較強(qiáng)，具有數(shù)字化和智慧化優(yōu)勢，并突出情報工作的個性化和精準(zhǔn)性。因此，依托人工智能技術(shù)完成科技情報的自動感知十分關(guān)鍵，是當(dāng)前科技發(fā)展的必經(jīng)之路。

（2）前瞻性定位。新時期資源的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化發(fā)展為科技情報研究工作提供大數(shù)據(jù)支持，可以在海量數(shù)據(jù)的收集、分析、處理方面發(fā)揮優(yōu)勢。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究方式很難在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提升情報研究質(zhì)量，同時會增加研究人員的任務(wù)量。且每位工作人員自身的專業(yè)知識、情報敏感度、知識狀態(tài)存在差異性，導(dǎo)致最終得出的情報結(jié)果不同甚至差異化較大。應(yīng)用人工智能技術(shù)完成科技情報的自動感知十分重要，可以突出工作的準(zhǔn)確性、高效性和穩(wěn)定性。因此，將新興人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)情報服務(wù)工作相融合是現(xiàn)代情報領(lǐng)域的關(guān)鍵，如自動獲取和加工情報、高速處理文本信息、人工智能決策平臺、依托語義內(nèi)容的科研成果評價等[2]。

2.2內(nèi)容感知

（1）感知系統(tǒng)分析。大數(shù)據(jù)背景下，科技情報預(yù)測和傳播功能受到重視和應(yīng)用，屬于科技領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，可以對競爭、合作、研究方面進(jìn)行正確的價值判斷?？萍记閳蟾兄饕劳锌煽?、豐富的數(shù)據(jù)，借助“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”模式獲取信息，在多種資料中得到關(guān)鍵的信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)而完成科技情報的感知工作。同時，數(shù)據(jù)源具有冗余度高、形式多樣、存儲量大的優(yōu)勢，因此能夠落實(shí)科技情報感知工作，篩選數(shù)據(jù)源、除去冗余數(shù)據(jù)、分析剩余有效信息。借助數(shù)據(jù)集模式與知識儲備庫、感知數(shù)據(jù)庫一同為感知過程提供信息支持。內(nèi)容感知系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)源并非固定不變，且信息的更新速度較快、技術(shù)淘汰時間較短，因此內(nèi)容感知是實(shí)時更新、持續(xù)變化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。基于相關(guān)輔助項(xiàng)目，幫助用戶了解工作內(nèi)容。例如，借助“科技情報產(chǎn)品報告”為感知系統(tǒng)研究和應(yīng)用提供支持，該報告可以幫助用戶了解系統(tǒng)，提前評估系統(tǒng)實(shí)際能力，便于用戶針對性提出情報需求。

（2）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模式。a.數(shù)據(jù)源存儲。若想發(fā)揮科技情報的自動感知作用，系統(tǒng)內(nèi)需要具備大容量數(shù)據(jù)集合，進(jìn)而為感知產(chǎn)品提供分析支持。同時，數(shù)據(jù)處理過程中對于信息查詢、存儲挑戰(zhàn)較大。因此，本課題結(jié)合Neo4j數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理和存儲效率，提高系統(tǒng)適應(yīng)水平，保證其良好的查詢效率。Neo4j數(shù)據(jù)庫主要劃分為兩類應(yīng)用模式：服務(wù)器模式、內(nèi)嵌模式。本課題利用內(nèi)嵌模式，借助Java-API，將Neo4j數(shù)據(jù)庫和圖模型相互整合。由于API的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活，因此可以通過直接編碼的模式和圖數(shù)據(jù)庫完成交互操作。b.數(shù)據(jù)源分類。若想對數(shù)據(jù)源完成自動分類，建議識別數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)功能。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、詞匯特征等方式劃分?jǐn)?shù)據(jù)源的功能及結(jié)構(gòu)。依托數(shù)據(jù)源要素、類型詞匯特點(diǎn)、詞匯分布特征等方面，依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)分類器訓(xùn)練模式，圍繞領(lǐng)域技術(shù)、專題、情報報告、組織數(shù)據(jù)庫等方面對數(shù)據(jù)源進(jìn)行分類[3]。c.構(gòu)建任務(wù)抽取模型。結(jié)合用戶需求抽取目標(biāo)任務(wù)可以充分發(fā)揮科技情報的自動感知優(yōu)勢，優(yōu)化RNN模塊。在研究階段利用Bi-LSTM-CRF、卷積網(wǎng)絡(luò)模型抽取數(shù)據(jù)源，并借助長短時雙向記憶模型化解RNN梯度爆炸、消失情況。抽取模型內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)是卷積，包含知識元素、句子、詞等特征向量，而輸出數(shù)據(jù)則依托（Conditionalrandomfield）條件隨機(jī)得到結(jié)果完成預(yù)測。此模型借助多元組的方式展示數(shù)據(jù)源抽取結(jié)果，圍繞數(shù)據(jù)源性質(zhì)、事項(xiàng)、主體、依據(jù)、對象等要素進(jìn)行連接。

2.3情境感知

（1）情境感知系統(tǒng)。情境感知系統(tǒng)內(nèi)部因素種類較多，且科技情報感知階段需要依據(jù)情境完成，并對感知結(jié)果造成影響。因此，在開展科技情報感知工作時，建議對特定用戶完成重新評估。同時，情境感知在情報感知工作中十分關(guān)鍵，若忽視結(jié)果會對外部情境產(chǎn)生較大影響，使預(yù)測工作喪失精準(zhǔn)度。因此，應(yīng)基于外部情境條件定位事物發(fā)展方向，得到精準(zhǔn)感知結(jié)果，發(fā)揮情報前瞻性優(yōu)勢。其中在獲取情境數(shù)據(jù)時應(yīng)關(guān)注“小數(shù)據(jù)”，即初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此類資源雖數(shù)量較小，但是內(nèi)部包含價值信息，可以獲取歷史情境信息。此外，問題情境應(yīng)圍繞橫向和縱向兩個層面分析，橫向維度是梳理本層實(shí)際情況，針對性選擇研究方法和處理方式；縱向維度則依托時間節(jié)點(diǎn)理清情境信息。

（2）系統(tǒng)執(zhí)行方案。情境感知系統(tǒng)建設(shè)主要內(nèi)容是借助科技手段獲取某一情境內(nèi)的數(shù)據(jù)并完成融合。因此，情境感知技術(shù)實(shí)際上是借助人工智能中傳感器等技術(shù)，依托計算機(jī)感知當(dāng)前情境，完成感知應(yīng)用、智能識別、決策支持，具有無干擾的優(yōu)勢。情境感知包含情境獲取、處理、應(yīng)用三個階段。其中，情境獲取主要依靠傳感器終端獲取設(shè)備關(guān)聯(lián)、用戶關(guān)聯(lián)、資源關(guān)聯(lián)、環(huán)境關(guān)聯(lián)情境，并將上述情境信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號，利用嵌入系統(tǒng)完成判斷和處理；情境處理過程則借助建模的方式控制情境信息，構(gòu)建信息數(shù)據(jù)庫。整合情境感知信息并協(xié)調(diào)對應(yīng)的組合，控制資源分布并將其嵌入至感知數(shù)據(jù)庫內(nèi)；服務(wù)應(yīng)用階段相當(dāng)于人工智能處理模塊，可以結(jié)合用戶需求提供合理服務(wù)。

2.4需求-反饋機(jī)制

（1）工作過程。需求-反饋機(jī)制實(shí)際上可以體現(xiàn)用戶和人工智能間的關(guān)聯(lián)性，屬于科技情報感知的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包含自動感知信息、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品模塊。依托人工智能技術(shù)，通過AI方式減輕工作人員任務(wù)量。其中，AI能夠智能化處理多領(lǐng)域工作，如醫(yī)療、教育、駕駛、金融、安防等。在科技情報感知領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)可以準(zhǔn)確、高效、及時地開展情報工作，提升工作效率、減少決策偶然性、加快數(shù)據(jù)分析處理速度。同時，科技情報感知工作的主體是用戶，首先需要將其對產(chǎn)品的需求發(fā)送至AI處，其次借助人工智能模塊分析、整合內(nèi)外感知數(shù)據(jù)庫信息，最后向用戶反饋情報產(chǎn)品和相關(guān)結(jié)果。

（2）情報感知產(chǎn)品。情報感知產(chǎn)品主要結(jié)合用戶產(chǎn)品需求，依據(jù)感知數(shù)據(jù)庫內(nèi)的條件因素預(yù)測今后用戶對于情報產(chǎn)品的需求，進(jìn)而在后續(xù)工作中有針對性地向用戶推送產(chǎn)品信息，為科技情報工作的可持續(xù)發(fā)展提供支持。因此，人工智能和科技情報感知工作相結(jié)合可以充分發(fā)揮自動感知優(yōu)勢，降低對工作人員決策的依賴性。專業(yè)人員依據(jù)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析與評估，最終得出精準(zhǔn)的感知結(jié)果。同時，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以自動形成情報感知產(chǎn)品，并向用戶推送反饋數(shù)據(jù)，由主動感知向自動感知發(fā)展，契合新時期情報3.0的發(fā)展趨勢，加快國家科技決策和科技創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程。

第7篇：人工智能技術(shù)背景范文

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)械工程由傳統(tǒng)的機(jī)械工程項(xiàng)機(jī)械電子工程方向轉(zhuǎn)變，同時機(jī)械電子工程和人工智能的有效結(jié)合，不斷的向自動化、智能化、數(shù)字化方向發(fā)展。機(jī)械電子工程與人工智能的整合，為社會生產(chǎn)力的發(fā)展帶來了歷史性的變革，對于推動黨建社會的發(fā)展和進(jìn)步具有非常重要的作用。因此，文章針對機(jī)械電子工程與人工智能整合思路構(gòu)建的研究具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2機(jī)械電子工程與人工智能的特點(diǎn)分析

2.1機(jī)械電子工程的特點(diǎn)分析

機(jī)械電子工程是指在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，發(fā)展起來的以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)，是以計算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程與電子工程為核心的綜合性學(xué)科，機(jī)械電子工程的特點(diǎn)主要包括以下幾個方面：（1)性能豐富，結(jié)構(gòu)簡單，機(jī)械電子產(chǎn)品與其他產(chǎn)品最大的區(qū)別在于不僅性能豐富，而且結(jié)構(gòu)比較簡單，傳統(tǒng)的機(jī)械產(chǎn)品雖然具有較高的性能，但是外形比較笨重，因此機(jī)械電子工程在未來具有非常好的應(yīng)用前景；（2)多技術(shù)融合的設(shè)計，電子機(jī)械工程是綜合計算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程以及電子工程等多個相關(guān)技術(shù)融合設(shè)計的，工程師在進(jìn)行機(jī)械電子工程設(shè)計的過程中，需要對各種技術(shù)、策略進(jìn)行考慮，并將所有的技術(shù)、策略進(jìn)行整合，以此完成相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計。

2.2人工智能的特點(diǎn)分析

人工智能是復(fù)雜、綜合的學(xué)科，主要包括哲學(xué)、控制論、心理學(xué)、信息論以及計算機(jī)等，人工智能在社會生產(chǎn)與生活中發(fā)揮了非常重要的作用，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。人工智能分為不同的發(fā)展階段：（1)初級階段，人工智能的研究方向主要集中在博弈、證明以及翻譯等方面，此階段在機(jī)器人、專家系統(tǒng)、自然語言理解、計算機(jī)視覺等方面獲得了非常大的成就；（2)第二發(fā)展階段，該階段主要集中在商業(yè)化產(chǎn)品以及知識工程的應(yīng)用領(lǐng)域，在智能機(jī)器、計算機(jī)視覺、基礎(chǔ)常識、不確定推理以及分布式人工智能等方面獲得了很大的成就，第二發(fā)展階段相對平穩(wěn)，但是平穩(wěn)的發(fā)展階段已經(jīng)從原來的單個體向分布式方向發(fā)展。在當(dāng)今社會，人工智能已經(jīng)成為一種復(fù)雜、系統(tǒng)的技術(shù)，并且在人類生產(chǎn)和生活中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，作為一門使用的技術(shù)，在推動時代的發(fā)展中占據(jù)著非常重要的地位。

3機(jī)械電子工程和人工智能的整合思路分析

3.1機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系分析

機(jī)械電子工程具有一定的不穩(wěn)定性，描述機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入和輸出的關(guān)系相對困難，傳統(tǒng)的描述方式包括：學(xué)習(xí)并生成知識描述法、建設(shè)規(guī)則庫方法以及數(shù)學(xué)方程推導(dǎo)法三種，由于傳統(tǒng)的描述方法的嚴(yán)密性和精確度不高，并不能夠滿足曰益復(fù)雜系統(tǒng)的實(shí)際要求。人工智能在處理信息中具有很大的優(yōu)勢，能夠有效解決傳統(tǒng)機(jī)械電子系統(tǒng)不確定性、不穩(wěn)定性、復(fù)雜性等問題。因此，機(jī)械電子工程與人工智能的整合已經(jīng)成為一種必然趨勢。機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在一定的差異性，并不能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行有效的描述，并且系統(tǒng)資料庫創(chuàng)建過程中需要進(jìn)行嚴(yán)密的數(shù)學(xué)分析，在分析的過程中會出現(xiàn)許多問題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)存在許多問題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)崩潰的現(xiàn)象，這對于機(jī)械電子工程系統(tǒng)的發(fā)展是非常不利的。人工智能技術(shù)創(chuàng)新的工程方式能夠幫助機(jī)械電子工程系統(tǒng)創(chuàng)建系統(tǒng)資料庫，機(jī)械電子工程和人工智能之間存在的密切關(guān)系，對現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)行了強(qiáng)化，對于促進(jìn)機(jī)械電子工程的發(fā)展具有非常重要的作用。

3.2人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用分析人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，創(chuàng)建了兩大系統(tǒng)：其一，模糊推理系統(tǒng)，基于模糊集合理論的模糊推理系統(tǒng)，以模糊理念為設(shè)計工具，具有處理模糊信息的功能，模糊推理系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛的推廣和應(yīng)用在數(shù)據(jù)處理、自動化控制等領(lǐng)域，并且獲得了良好的效果，機(jī)械電子工程中的模糊推理系統(tǒng)，創(chuàng)建了模擬人腦的功能，進(jìn)行語言信號的分析，通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)接近一個連續(xù)函數(shù)，并運(yùn)用域到域的映射方式規(guī)則的儲存信息，具有非常明確的物力意義，但是模糊推理系統(tǒng)連接不固定，并且計算量相對較小，應(yīng)用范圍相對有限；其二，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能的重要分支，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以神經(jīng)元的興奮模式將信息分布在網(wǎng)絡(luò)上，并進(jìn)行動態(tài)的相互作用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點(diǎn)是對信息進(jìn)行分布式的儲存，并且能夠進(jìn)行動態(tài)的協(xié)同處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅具有豐富的行為，而且結(jié)構(gòu)非常簡單，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠模擬大腦的結(jié)構(gòu)，對數(shù)字信號進(jìn)行分析，采用點(diǎn)到點(diǎn)的映射方式聯(lián)系各個神經(jīng)元，具有輸入輸出精度高，計算量大等特點(diǎn)，與模糊推理系統(tǒng)相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用范圍更廣泛。創(chuàng)建基于模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能系統(tǒng)后，其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)的融合通常采用以下兩種方式：功能相似的融合，利用模糊變量隸屬函數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元的非線性映射部分功能相似的融合，對神經(jīng)元輸出特性進(jìn)行調(diào)整，能夠?qū)崿F(xiàn)對隸屬函數(shù)的優(yōu)化與修正;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)算子相似性的融合，合理的選擇算子，既能夠保證足夠的信息量，又能夠簡化運(yùn)算；功能互補(bǔ)的融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力融于模糊系統(tǒng)的分布式儲存規(guī)則中，能夠有效的提高模糊系統(tǒng)的智能;將模糊系統(tǒng)的邏輯推理功能融入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，能夠有效的提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的邏輯推理能力。

第8篇：人工智能技術(shù)背景范文

1電氣信息化技術(shù)概述

電氣信息化技術(shù)分為三個層次：第一，信息基礎(chǔ)技術(shù)，包括光子、微電子等相關(guān)元器件的制作技術(shù)等，為集成電路、計算機(jī)等技術(shù)的應(yīng)用提供了前提與基礎(chǔ)。第二，信息系統(tǒng)技術(shù)，指的是獲取、處理、傳輸與控制信息的系統(tǒng)或者設(shè)備在實(shí)現(xiàn)的過程中所需的技術(shù)，其中信息獲取技術(shù)包括遙感技術(shù)、傳感技術(shù)等，信息處理技術(shù)包括優(yōu)化與仿真技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等，信息傳輸技術(shù)包括多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等，信息控制技術(shù)包括人工智能等。第三，信息應(yīng)用技術(shù)。信息技術(shù)在社會的各個領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用，例如工程控制技術(shù)、信息管理系統(tǒng)等。

2電氣工程信息化應(yīng)用系統(tǒng)的優(yōu)勢

2.1確保電氣工程各個環(huán)節(jié)的一致性

在電力系統(tǒng)的運(yùn)行過程中，檢測、監(jiān)控、管理等各個環(huán)節(jié)之間的相互協(xié)調(diào)與配合是電力系統(tǒng)有序運(yùn)行的前提與基礎(chǔ)。通過電器工程信息化應(yīng)用系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)電力運(yùn)行系統(tǒng)檢測水平與控制水平的提高，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)運(yùn)行效率與質(zhì)量的提高，更好地改善運(yùn)行系統(tǒng)的服務(wù)效率。

2.2實(shí)現(xiàn)電氣工程監(jiān)測模型的簡化

實(shí)現(xiàn)電氣工程信息化，能夠?qū)鹘y(tǒng)的電器工程檢測模型進(jìn)行有效的簡化，更好地確保電氣工程控制的時效性。利用控制器進(jìn)行控制的過程中，如果被控制對象比較復(fù)雜，將導(dǎo)致無法對其進(jìn)行準(zhǔn)確的把握，出現(xiàn)無法估量、無法預(yù)測等情況。因此，在電力系統(tǒng)的管理與控制的過程中，會由于電氣工程出現(xiàn)的問題而面臨困境。

3電氣工程信息化應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計要點(diǎn)

3.1優(yōu)化與仿真系統(tǒng)的設(shè)計要點(diǎn)

首先，計算機(jī)輔助電機(jī)電器優(yōu)化設(shè)計。CAD在飛機(jī)制造、汽車制造與電機(jī)電器工業(yè)中最早得到應(yīng)用，主要依靠的是計算機(jī)非常強(qiáng)大的計算功能，將傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變成為計算機(jī)軟件，從而實(shí)現(xiàn)了工作效率與質(zhì)量的有效提高。其次，電力系統(tǒng)的優(yōu)化與仿真。計算機(jī)在電力系統(tǒng)的可靠性、安全性等仿真系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)前，優(yōu)化與仿真技術(shù)主要在計算機(jī)輔助電力系統(tǒng)潮流計算、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、可靠性分析、系統(tǒng)計劃分析等方面得到了充分的利用。隨著電力工業(yè)中模擬技術(shù)的應(yīng)用，計算機(jī)的圖形處理功能與邏輯分析功能得到了廣泛的應(yīng)用。在計算機(jī)屏幕上實(shí)現(xiàn)了實(shí)際電網(wǎng)的再現(xiàn)。無圖板設(shè)計標(biāo)志著電力工程計算機(jī)輔助設(shè)計發(fā)展到了新的階段。

3.2人工智能技術(shù)的設(shè)計要點(diǎn)

3.2.1人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的設(shè)計

在電力系統(tǒng)的規(guī)劃、監(jiān)視、控制、分析等領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能系統(tǒng)應(yīng)用較為成功的包括電力調(diào)動操作管理系統(tǒng)、短期電力負(fù)荷智能預(yù)報系統(tǒng)、分布式電力網(wǎng)絡(luò)故障模擬分析系統(tǒng)等。

3.2.2人工智能技術(shù)在電機(jī)中的設(shè)計

人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，電機(jī)控制領(lǐng)域的專家學(xué)者也開始關(guān)注與重視人工智能思想與方法，開始在控制系統(tǒng)的研究與應(yīng)用中引入人工智能技術(shù)，解決各種傳統(tǒng)控制方法無法解決的問題，完成各種傳統(tǒng)控制技術(shù)無法勝任的任務(wù)。如電機(jī)智能控制器，水力發(fā)電機(jī)微機(jī)采樣多參數(shù)新型控制裝置，異步電動機(jī)微機(jī)矢量控制智能調(diào)速系統(tǒng)，轉(zhuǎn)矩控制和電流跟蹤的高性能智能變頻高速系統(tǒng)，異步電動機(jī)矢量控制調(diào)速系統(tǒng)以及應(yīng)用自適應(yīng)神經(jīng)元控制技術(shù)的電機(jī)PWM調(diào)速系統(tǒng)。

3.3網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用與設(shè)計

3.3.1管理信息系統(tǒng)

電力專用通信網(wǎng)在建設(shè)與管理方面都取得了一定的發(fā)展與成就，實(shí)現(xiàn)了電力調(diào)度系統(tǒng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃大綱的制定與完善。當(dāng)前，已經(jīng)逐步形成了包含多種通信方式的通信網(wǎng)絡(luò)，一方面更好地滿足了電力生產(chǎn)調(diào)度的需求，另一方面為全國電力信息網(wǎng)絡(luò)的建立奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。

3.3.2過程控制自動化

在過程控制自動化指的是通過計算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動化控制。很多電廠還建立了以計算機(jī)為基礎(chǔ)的機(jī)爐協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)、鍋爐爐膛安全監(jiān)視系統(tǒng)、汽輪機(jī)數(shù)字電液調(diào)節(jié)系統(tǒng)及各種輔助控制系統(tǒng)。并在單元機(jī)組分布控制的基礎(chǔ)上，建立了值長系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)組計算機(jī)監(jiān)控實(shí)時信息進(jìn)入管理信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，大大提高了機(jī)組的安全和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

3.4故障診斷技術(shù)的應(yīng)用

電力設(shè)備在電氣系統(tǒng)運(yùn)行的過程中常常會出邊各種故障。電氣設(shè)備出現(xiàn)故障之前都存在一定的預(yù)兆，依據(jù)故障預(yù)兆能夠?qū)υO(shè)備故障進(jìn)行判斷。隨著信息化及時的不斷發(fā)展與完善，利用信息化技術(shù)能夠更好地對故障預(yù)兆進(jìn)行判斷，從而確保系統(tǒng)能夠正常的運(yùn)行。研究人員針對電氣工程信息化系統(tǒng)中的變壓器進(jìn)行了科學(xué)、合理的維護(hù)，實(shí)現(xiàn)這一重要電力設(shè)備壽命的延長，但是并不能夠?qū)υO(shè)備故障的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)完全的避免。

4總結(jié)

第9篇：人工智能技術(shù)背景范文

關(guān)鍵詞：人工智能；轉(zhuǎn)型；管理會計；財務(wù)會計

一、人工智能時代下傳統(tǒng)財務(wù)會計管理問題

（一）專業(yè)水平問題

人工智能可以通過“大腦”思考問題，在現(xiàn)代化信息技術(shù)的作用下，人工智能的思考能力和效率，往往會超過人的大腦。目前，人工智能主要應(yīng)用于圖像識別、邏輯程序設(shè)計、機(jī)器人操控等方面。其中，財務(wù)智能機(jī)器人最能體現(xiàn)出人工智能的優(yōu)勢和特長。與之相比，傳統(tǒng)的財務(wù)會計職能進(jìn)行簡單且具有重復(fù)性的核算工作，工作內(nèi)容簡單，但是工作效率較低。人工運(yùn)算會消耗大量的時間，最終所得到的成果遠(yuǎn)不及機(jī)器人操作得到的結(jié)果。

（二）協(xié)同發(fā)展問題

財務(wù)會計工作人員在日常工作中，要進(jìn)行大量重復(fù)性操作，在資金管理方面，需要提供管理層信息。工作人員在工作中，需要參與到企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)部門進(jìn)行資料收集整理，但是不能參與到后續(xù)管理工作中。不同部門的協(xié)同性較低，無法形成材料的生產(chǎn)、采購、管理與銷售的全過程，導(dǎo)致了各個方面的管理工作不能有機(jī)結(jié)合，無法精準(zhǔn)地反映出企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營狀況，更無法提供所需的數(shù)據(jù)和資料。

（三）預(yù)判分析能力

對于企業(yè)內(nèi)部的管理人員與投資者來說，無論在何種情況下，都希望能夠在第一時間，掌握企業(yè)的發(fā)展水平與內(nèi)部經(jīng)營管理狀況。傳統(tǒng)的財務(wù)會計在工作中將注意力集中在財務(wù)數(shù)據(jù)處理方面，在完成數(shù)據(jù)計算后，會交給外部信息人員使用。這一環(huán)節(jié)明顯地忽略了內(nèi)部高層的管理需求。對于財務(wù)計算與管理缺乏預(yù)判和分析能力，可能會導(dǎo)致內(nèi)部的財務(wù)會計在工作中不能夠通過數(shù)據(jù)和信息，了解到企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營水平。財務(wù)會計更關(guān)注到對于歷史數(shù)據(jù)的采集與分析，忽視了企業(yè)未來的發(fā)展規(guī)劃和管理目標(biāo)，不利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)長足穩(wěn)定與健康發(fā)展。

二、人工智能時代下財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型策略

在了解到企業(yè)人工智能時代下，財務(wù)會計的工作現(xiàn)狀之后，有利于進(jìn)一步明確財務(wù)會計可以通過何種方式，實(shí)現(xiàn)向管理會計的順利過渡與轉(zhuǎn)型。

（一）加強(qiáng)專業(yè)化培訓(xùn)

財務(wù)會計向新型管理會計方向轉(zhuǎn)移，標(biāo)志著許多工作在開展中，都需要從多種不同的角度進(jìn)行分析。如果在工作中不能結(jié)合時展和大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的優(yōu)勢，始終按照傳統(tǒng)的方式與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，會導(dǎo)致會計工作無法取得理想的成績[2]。特別是進(jìn)入到人工智能時代下，財務(wù)會計需要考慮到大數(shù)據(jù)信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的影響，在人員培訓(xùn)上加強(qiáng)管理，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化培訓(xùn)。比如，對大數(shù)據(jù)時代中的智能軟件的應(yīng)用和操作進(jìn)行培訓(xùn)。目前，智能軟件已經(jīng)成為了會計工作中不可或缺的重要工具，通過加強(qiáng)軟件操作方式的培訓(xùn)，可以幫助工作人員在工作中，更快地掌握工作的內(nèi)容，提高工作效率，并且按照正確的方法與路線，完成各項(xiàng)工作。

（二）改進(jìn)管理模式

智能化時代下，財務(wù)會計向管理會計方向轉(zhuǎn)型，需要與之配套的管理模式和組織結(jié)構(gòu)。因此，對傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部的管理模式進(jìn)行改革調(diào)整，有利于建立更為完善的會計組織管理體系。從當(dāng)前國家的管理會計工作職能要求的角度進(jìn)行分析，要對原本的組織模式進(jìn)行優(yōu)化升級，使其能夠有效地適應(yīng)當(dāng)前的管理需求，使各項(xiàng)管理工作都能順利開展，提高財務(wù)會計轉(zhuǎn)型之后的工作效率與工作質(zhì)量。同時，通過對管理模式進(jìn)行改革，還可以為會計轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定堅實(shí)的組織基礎(chǔ)。為了確保企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)會計轉(zhuǎn)型工作可以順利完成，企業(yè)內(nèi)部需要建立更為完善的管理制度。對于管理會計的工作方式和工作內(nèi)容中出現(xiàn)的問題，要利用新型管理制度進(jìn)行處理。比如，國內(nèi)某地區(qū)的企業(yè)在進(jìn)入到人工智能時代后，對內(nèi)部的管理制度進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整。對財務(wù)會計工作人員的工作行為起到了明顯的約束作用，提高了工作人員在工作中的規(guī)范性和效率性。同時，還激發(fā)出員工的責(zé)任感與積極性，為實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型工作做好準(zhǔn)備。

（三）強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理

除了上述兩項(xiàng)技術(shù)手段之外，人工智能時代下的財務(wù)會計轉(zhuǎn)型發(fā)展工作，還需要依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與運(yùn)算能力。人工智能技術(shù)與設(shè)備，可以為數(shù)據(jù)核算與分析，提供充分的支持與引導(dǎo)。同時，在進(jìn)行實(shí)際操作中，還能夠發(fā)揮出人工智能技術(shù)的及時、準(zhǔn)確、便捷和高效的特征。通過及時有效的操作模式，對財務(wù)會計工作中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)和指標(biāo)進(jìn)行分析處理，順利推動財務(wù)會計向管理方向轉(zhuǎn)型。在完成了基本的數(shù)據(jù)分析和處理工作之后，可以掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況，明確運(yùn)行的質(zhì)態(tài)，使經(jīng)營者和管理者，在第一時間獲取到有效的數(shù)據(jù)和信息。雖然在現(xiàn)代化發(fā)展中，人工智能技術(shù)占據(jù)了部分財務(wù)人員的工作機(jī)會，但是與此同時也極大地解放了勞動力，人們有更多的時間參與到技術(shù)提升和深入研究中，可以從事更多具有高附加值的工作，盡快實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展，最終推動自身與企業(yè)都邁向更高的發(fā)展階段。

總結(jié)：

綜上所述，傳統(tǒng)基礎(chǔ)的財務(wù)會計正在被人工智能所取代，人工智能時代的全面來臨，為人類的工作和職業(yè)發(fā)展帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財務(wù)會計要把握機(jī)遇，積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，加強(qiáng)專業(yè)化培訓(xùn)，調(diào)整并改進(jìn)管理模式，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的處理，推動財務(wù)會計向管理會計的順利轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊海燕,張陽,榮加超.人工智能時代財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型對策[J].現(xiàn)代營銷(下旬刊),2019(01):223.