人工智能技術(shù)的定義精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的定義范文

論文關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù),電氣自動化,自動化控制,策略

智能化技術(shù)是技術(shù)領(lǐng)域的一種革新，使得各個行業(yè)都實現(xiàn)了全面發(fā)展。在電氣自動化控制中應用人工智能技術(shù)，可以使得電氣設(shè)備的系統(tǒng)運行更加簡單智能，對系統(tǒng)可以進行優(yōu)化處理。與此同時，人工智能技術(shù)的應用也為電氣自動化控制提供了技術(shù)保障和安全保障，減少了各種電氣設(shè)備操作對人員帶來的傷害，在節(jié)省人力和物力的基礎(chǔ)上提高了工作質(zhì)量。在電氣行業(yè)的發(fā)展過程中，自動化發(fā)展就必須要利用人工智能技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)概述

1.1 人工智能技術(shù)的定義

人工智能技術(shù)指的是借助計算機技術(shù)對人腦進行模擬，并且發(fā)出類似人類的行為指令，從而對各種操作進行完成的過程。人工技能技術(shù)是多個領(lǐng)域的研究結(jié)果的融合，比如傳統(tǒng)的數(shù)學和計算機，同時還結(jié)合了人文學科、自然和社會學科的知識，在很多領(lǐng)域中都有十分廣泛的應用。計算機技術(shù)可以實現(xiàn)對人腦的有效模擬，因此使得工作的效率更高，系統(tǒng)的運行更加靈活也更加穩(wěn)定，能夠增強各種設(shè)備的自動化處理水平。

1.2 人工智能技術(shù)在電氣自動化應用中的功能

第一，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和處理。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中進行應用的時候，可以實現(xiàn)對設(shè)備中的一些數(shù)據(jù)進行采集，根據(jù)功能的不斷完善，還能對一些數(shù)據(jù)進行存儲。

第二，監(jiān)視運行系統(tǒng)，并及時發(fā)出報警。人工智能技術(shù)可以對電氣設(shè)備在使用過程中出現(xiàn)的一些問題進行有效地監(jiān)控，而且還能對電氣系統(tǒng)進行有效地模擬，對設(shè)備的開關(guān)量進行監(jiān)視，防止出現(xiàn)異常情況，一旦出現(xiàn)了異常情況，要自動啟動報警裝置，同時還能對一些電氣設(shè)備進行切斷，從而使得電氣設(shè)備處于安全狀態(tài)。

第三，對電氣設(shè)備的操作進行控制。電氣自動化過程中，人工智能技術(shù)的應用，可以使得電氣設(shè)備的操作過程變得更加簡單，通過鼠標和鍵盤可以實現(xiàn)對斷路器和電動隔離開關(guān)的控制，還可以對勵磁電流進行調(diào)整。通過這種技術(shù)的應用，就可以極大地減少工作人員的工作量，降低勞動強度。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化過程中的應用

2.1 在電氣設(shè)備中的應用

電氣設(shè)備的設(shè)計要符合自動化操作的要求，在進行設(shè)計的過程中，也應該要加強對人工智能技術(shù)的應用。由于電氣設(shè)備的系統(tǒng)比較復雜，包含了很多方面的知識和技能，因此在進行設(shè)計的時候，有的系統(tǒng)設(shè)計也可以借助人工智能技術(shù)來完成，比如可以通過計算機設(shè)置一些算法，對電氣設(shè)備系統(tǒng)設(shè)計中的一些參數(shù)進行計算，從而便于電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的設(shè)計，極大程度地提高設(shè)備的工作速率與質(zhì)量。

2.2 在電氣控制工作中的應用

在電氣領(lǐng)域內(nèi)，對電氣設(shè)備進行控制是一個十分重要的部分，自動化設(shè)備是當前電氣行業(yè)的主要發(fā)展方向，在設(shè)備的控制上，也要逐漸實現(xiàn)智能化，可以極大程度增強工作效率，縮減資金成本，并且降低從業(yè)者的勞動強度。比如人工智能技術(shù)中的模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制、專家系統(tǒng)等，都是比較先進的控制技術(shù)，可以實現(xiàn)對各種設(shè)備的有效控制，韓劇熱的反思而且控制的效果很好，產(chǎn)生的誤差較小。比如在模糊控制中，較為常用的模糊控制方法有Sugeno與Mamdani兩種技術(shù)，后者主要是應用在對設(shè)備的速度調(diào)節(jié)的控制上，模糊控制的方法能夠以一種更高的效率來處理交流傳動控制的相關(guān)問題，從而使得電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和工作效率有很大的提升。

2.3 在電氣設(shè)備的日常操作過程中的應用

電氣行業(yè)與民眾的日常生活與工作都存在緊密的關(guān)聯(lián)，各種電網(wǎng)十分復雜、電氣設(shè)備繁多，日常的控制工作也十分繁瑣。傳統(tǒng)的日常操作比較復雜，而且也會增加電氣系統(tǒng)控制的時間，降低控制效率。對此，要積極加強對人工智能技術(shù)的應用，在日常工作過程中，可以通過人工智能技術(shù)設(shè)置一些基本的控制算法，應用在日常系統(tǒng)操作期間，能夠?qū)碗s的操作流程變得簡潔，而且僅僅需要電腦就可以實現(xiàn)對各種操作的控制，最重要的是，通過人工智能技術(shù)的深化，還能實現(xiàn)遠程控制，可以將操作界面進行簡化，及時處理并保存相關(guān)重要數(shù)據(jù)，為將來的查找與應用提供方便。在日常操作過程中，對于很多數(shù)據(jù)都要進行記錄，比如電氣設(shè)備的損耗情況、電量等，如果采用人工記錄，則會有巨大的工作量，還容易出錯，但是應用人工智能技術(shù)編制相應的表格和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，則可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的采集和有效保存，降低了工作強度，同時提高了工作效率。

2.4 在故障診斷過程中的應用

在電氣運行過程中，無論是客觀因素還是其他的主觀因素，都會造成電氣設(shè)備的故障以及事故，如果對于這些故障沒有及時進行處理，找不到相應的原因，則很有可能造成更嚴重的危害，會有較大的經(jīng)濟損失。電氣自動化過程中，對設(shè)備的使用性能、故障等方面的診斷也要逐漸實現(xiàn)自動化，而人工智能技術(shù)的應用，將使得故障診斷過程變得更加簡單。神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論及專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在電氣診斷過程中應用的三種方式，這三種方法在故障的診斷以及事故的發(fā)生過程中發(fā)揮了十分重要的作用。借助智能技術(shù)，將神經(jīng)網(wǎng)路、模糊理論等系統(tǒng)的結(jié)合在一起，就能夠處理電氣故障檢測耗費時間長、等待結(jié)果時間長等問題，可以對各種故障進行精準的判斷，并且為后續(xù)的故障處理提供更多充足的時間和依據(jù)。

2.5 在簡化自控流程中的應用

電氣領(lǐng)域的自動化控制是一個十分復雜的過程，對于各個步驟的要求都比較嚴格，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了紕漏，則會造成嚴重的后果，引發(fā)較大的經(jīng)濟損失。人工智能技術(shù)的應用可以對各種設(shè)備使用情況、故障情況等進行分析，進而設(shè)計出合理的故障處理方法，盡可能確保電氣自控工作的質(zhì)量。而且這種技術(shù)的應用，還可以實現(xiàn)遠程維修，簡化了過程。

3 結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)在電氣自動化過程中的應用包括多方面內(nèi)容，比如電氣設(shè)備的操作、故障的診斷、自動控制流程的簡化等，都可以借助人工智能技術(shù)，使得各個過程變得簡單、快捷，促進電氣設(shè)備的自動化水平不斷提升。

【參考文獻】

[1]胡燕來.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].建筑·建材·裝飾，2015（03）.

第2篇：人工智能技術(shù)的定義范文

【關(guān)鍵詞】 計算機技術(shù) 網(wǎng)絡技術(shù) 人工智能應用

前言：人工智能是計算機科學的一個部分，是隨著信息化技術(shù)發(fā)展所衍生出一門獨的特技術(shù)科學，其實質(zhì)上是對人意識與思維信息過程的模擬。人工智能的發(fā)展是為了能夠代替更多的人力操作，將信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為高效生產(chǎn)力，也正是基于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展受到了社會公眾的廣泛關(guān)注。人工智能技術(shù)是基于信息的處理與編輯特征而實現(xiàn)，其與計算機網(wǎng)絡在應用中存在著相對較高的可融合性，而兩者之間的協(xié)調(diào)也將會產(chǎn)生更為全面與高新的技術(shù)，為此特在本文中對計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的人工智能應用展開了全面研究。

一、人工智能的發(fā)展與實際意義

計算機網(wǎng)絡中的海量數(shù)據(jù)與信息普遍是用數(shù)字、符號、文字等文本形式進行展現(xiàn)，在此過程中需要其達到較高的表達能力、判斷能力等方面的標準，而人工智能為加強計算機網(wǎng)絡的該方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出現(xiàn)，能豐富計算機網(wǎng)絡的信息表達能力，憑借其獨特的編輯、處理、操作技術(shù)以及超高的分析能力，實現(xiàn)了自動對信息進行翻譯、管理、處理等多方面的工作[1]。人工智能發(fā)展的意義主要表現(xiàn)在以下兩個方面：一是人工智能的發(fā)展增加了計算機網(wǎng)絡信息表達的圖表、圖像、影音等形式，依托于人腦的思維與行為方式，實現(xiàn)了人的行為，同時由提升了人的謹慎、全面與系統(tǒng)等方面相關(guān)能力；二是人工智能的發(fā)展開拓了計算機網(wǎng)絡在處理信息的空間與路徑，將計算機網(wǎng)絡所涉及到的眾多工程信息進行有效結(jié)合，實現(xiàn)了集中控制的目標，完成智能化的操作。

二、人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的實際應用

2.1計算機網(wǎng)絡多種渠道信息的處理與集成

網(wǎng)絡與計算機等現(xiàn)代高新技術(shù)參與到計算機網(wǎng)絡之后，為計算機網(wǎng)絡的發(fā)展帶來了無限種可能，為此改變了人工智能的實現(xiàn)方式與實現(xiàn)方向。人工智能在計算機網(wǎng)絡中的應用，由傳統(tǒng)的定向處理，逐漸向大批量、高密度、高頻率數(shù)據(jù)信息處理的工作所轉(zhuǎn)變[2]。人工智能的這一轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在多種方面，例如，在現(xiàn)代網(wǎng)絡運營安全管理中，可實現(xiàn)預先在人工智能管理中輸入防火墻功能，如此能夠?qū)崿F(xiàn)將網(wǎng)絡中流傳的不良信息等進行自動攔截，且能夠?qū)硗鶄鬟f信息進行自動識別與判斷，將存在問題的信息遞交到檢測中心，對信息進行判斷，實現(xiàn)了高等人工智能技術(shù)。

2.2人工智能在網(wǎng)絡管理方面的應用

計算機網(wǎng)絡技術(shù)中，網(wǎng)絡管理一直是一項繁重的工作，網(wǎng)絡的實時動態(tài)以及變化速度快等特點為網(wǎng)絡管理工作行程了一定的難度，而為實現(xiàn)更為高效的網(wǎng)絡管理，人工智能技術(shù)也顯示出了一定的效用。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡管理中，能夠利用人工智能專家知識庫、問題求解技術(shù)，達到對計算機網(wǎng)絡進行綜合管理的效果。專家系統(tǒng)是一種相對智能的計算機程序，將某種領(lǐng)域中的專家知識以及經(jīng)驗進行累計，將其進行有效的匯總并錄入到相關(guān)系統(tǒng)中，由此在某特定領(lǐng)域中匯集多為專家的知識與經(jīng)驗，實現(xiàn)系統(tǒng)的高效性與全面性，完成對此領(lǐng)域內(nèi)各種計算機網(wǎng)絡問題的解析[3]。

2.3人工智能在企業(yè)管理與教學方面的應用

現(xiàn)代普遍企業(yè)管理中均會應用到計算機網(wǎng)絡技術(shù)，而在參與了人工智能的計算機網(wǎng)絡中則更為有效的提升了企業(yè)管理的安全性與高效性。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理系統(tǒng)的自動防御系統(tǒng)與健康系統(tǒng)，是企業(yè)管理實現(xiàn)高度智能化。在教學方面，教師可以在教學過程中，利用人工智能技術(shù)的知識庫，在知識庫中定義教育知識內(nèi)容，并對知識庫中的知識進行推理，是學生能夠更為直觀的接受教學內(nèi)容，提升教學效率。

結(jié)論：綜合上文所述，人工智能是計算機網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路，人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用，主要表現(xiàn)在計算機網(wǎng)絡管理、計算機網(wǎng)絡安全、辦公安全、信息化教學等多個方面。人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的有效應用，推動了計算機網(wǎng)絡向高效智能化的發(fā)展，對計算機網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展提供了重要支持與保障。

參 考 文 獻

[1]熊英.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用[J].技術(shù)與市場，2011，03（02）：20.

第3篇：人工智能技術(shù)的定義范文

[關(guān)鍵詞]計算機網(wǎng)絡技術(shù)；大數(shù)據(jù)時代；人工智能應用

1人工智能定義詳解與發(fā)展

1.1人工智能定義詳解

人工智能（ArtificialIntelligence），簡稱AI智能。人工智能的主要作用是用于模擬、延伸以及拓展人類智能的理論、方式、技術(shù)以及應用系統(tǒng)的全新技術(shù)科學，它同時屬于計算機科學的一個分支技術(shù)。作為計算機技術(shù)的一個分支，人工智能試圖理解智能的實質(zhì)意義，且產(chǎn)生一種新型的、能夠以人類思維相似的方式作出相對的反應的智能機器，基于此，雖然人工智能無法真正擁有人類智慧，但是人工智能在未來的創(chuàng)新發(fā)展過程中，極有可能會超越人類的智慧，具備更先進的思維方式。

1.2人工智能的發(fā)展

目前國內(nèi)的計算機網(wǎng)絡中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息一般使用數(shù)字、符號、文字等形式呈現(xiàn)在人們的眼前，在數(shù)據(jù)信息進行轉(zhuǎn)化的過程中對其自身的表達能力、判斷能力等方面具有較高的要求，逐漸成熟的人工智能技術(shù)可以幫助計算機網(wǎng)絡對該方面的能力進行有效加強，以此為基礎(chǔ)，保障數(shù)據(jù)信息的高效轉(zhuǎn)化。隨著信息化時代的來臨，國家對人工智能實施進一步的創(chuàng)新研發(fā)，現(xiàn)階段國內(nèi)的人工智能已經(jīng)能夠街互助自身特殊的編輯、數(shù)據(jù)處理、操作技術(shù)以及較高的分析能力，提前實現(xiàn)了信息翻譯、信息處理以及信息管理等方面的自動化革新。國家相關(guān)科研部門之所以重視起人工智能的創(chuàng)新發(fā)展的根本原因就是因為其自身具備先進的科技性和一定的合理性，能夠幫助工業(yè)領(lǐng)域、生產(chǎn)領(lǐng)域以及科研領(lǐng)域等領(lǐng)域有效提高工作效率，其發(fā)展意義主要體現(xiàn)在兩個方面上；首先是人工智能的快速成長強化了計算機網(wǎng)絡信息表達的圖標、音頻、視頻等表現(xiàn)形式，通過對人類思維的模仿，實現(xiàn)了模擬人類行為的目標，除此之外，還能夠很大程度上提高人們謹慎、全面以及系統(tǒng)等方面的相關(guān)能力；其次是其快速的發(fā)展對計算機網(wǎng)絡的信息處理空間產(chǎn)生了積極影響，拓展了計算機網(wǎng)絡中信息處理的場所與途徑，能夠?qū)⑴c計算機網(wǎng)絡相關(guān)的多項工程信息進行有機融合應用，真正實現(xiàn)了集成管控的應用目標，以此為基礎(chǔ)，達到智能化操作標準[1]

2人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的實際應用

2.1計算機網(wǎng)絡多種途徑信息的處理與集成

諸如網(wǎng)絡技術(shù)與計算機應用技術(shù)之類的現(xiàn)代先進技術(shù)介入了計算機網(wǎng)絡的創(chuàng)新發(fā)展后，為計算機網(wǎng)絡的未來發(fā)展前景帶來巨大的機遇，基于此，國內(nèi)相關(guān)部門對人工智能的體現(xiàn)方式和研究方向進行革新。人工智能隨著在計算機網(wǎng)絡中應用時間的增加，對自身的數(shù)據(jù)處理方式進行了自我調(diào)整，由傳統(tǒng)的定向數(shù)據(jù)處理模式逐漸轉(zhuǎn)型向大批量、高密度、高頻率的數(shù)據(jù)處理模式發(fā)展。人工智能數(shù)據(jù)處理方式的轉(zhuǎn)變在日常的計算機網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)處理工作上等方面都有體現(xiàn)，例如，目前國內(nèi)的網(wǎng)絡運營安全管理工作中，實現(xiàn)了人們對人工智能管理系統(tǒng)中添加防火墻功能的預期目標，相關(guān)安全系統(tǒng)就可以通過防火墻功能對存在與網(wǎng)絡中的各種不良信息進行自動攔截，并對往來信息數(shù)據(jù)進行高效的自動化識別與判斷[2]。

2.2人工智能在網(wǎng)絡管理方面的應用

計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)管理工作具有一定的復雜性，所以計算機網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一般比較繁瑣，計算機網(wǎng)絡的管理工作之所以實施困難的原因主要是網(wǎng)絡的實時動態(tài)和變化速度較快，為保證對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的管理工作效率，人工智能技術(shù)應用將會發(fā)揮關(guān)鍵作用。一般情況下，人工智能技術(shù)可以通過對人工智能專家知識庫、問題求解技術(shù)的靈活運用實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡的綜合管理效率的提升。相關(guān)專家系統(tǒng)是一種較之傳統(tǒng)計算機技術(shù)具有更高智能化的計算機程序，通過對各領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)知識的累積，對其進行有效梳理后錄入至專家系統(tǒng)。以此為基礎(chǔ)，完成整個計算機系統(tǒng)的高效性與全面性的創(chuàng)新發(fā)展任務[3]。

3結(jié)語

第4篇：人工智能技術(shù)的定義范文

[關(guān)鍵詞]物聯(lián)網(wǎng)；嵌入式系統(tǒng)；

中圖分類號：C94 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2013）33-0143-01

一、物聯(lián)網(wǎng)與嵌入式的定義與主要技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)是一門融合多門學科的技術(shù)，通過信息傳感設(shè)備，按照設(shè)定的通信協(xié)議，為網(wǎng)絡中的物體建立連接，物體之間能夠進行信息交換和通信，最終實現(xiàn)對物體的智能化識別、定位、監(jiān)控和管理等目標。物聯(lián)網(wǎng)的主要關(guān)鍵技術(shù)是傳感器技術(shù)、RFID、人工智能技術(shù)、標準化技術(shù)四種技術(shù)。

嵌入式系統(tǒng)是將先進的計算機技術(shù)、半導體技術(shù)和電子技術(shù)與各行業(yè)的具體應用相結(jié)合后的產(chǎn)物。根據(jù)不同的應用，嵌入式系統(tǒng)也會用到許多其他的技術(shù)，如通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、智能信息處理技術(shù)、自動控制技術(shù)等。

從兩者的定義來看，物聯(lián)網(wǎng)強調(diào)的是物聯(lián)網(wǎng)中設(shè)備具有感知、計算、執(zhí)行、協(xié)同工作和通信能力及能提供的服務； 嵌入式系統(tǒng)強調(diào)的是嵌入到宿主對象的專用計算系統(tǒng)，其功能或能提供的服務也比較單一。嵌入式系統(tǒng)具有的功能是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的功能的一個子集，但是它們之間的差異將越來越小。簡單的嵌入式系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)定義中的設(shè)備或者物有較大的區(qū)別，具有的功能不如物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備或者物，但是隨著嵌入式系統(tǒng)不斷發(fā)展，目前出現(xiàn)的一些復雜嵌入式系統(tǒng)（如智能移動電話）基本上達到了物聯(lián)網(wǎng)的定義中設(shè)備或物的要求。

在技術(shù)角度上，嵌入式技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展中始終處于核心、基礎(chǔ)的地位。嵌入式系統(tǒng)是計算機應用的一種最直接最有效的形式，只有把計算機嵌入到物體中去，物體才有大腦，它才具備思考、智能的能力；要想實現(xiàn)物與物互聯(lián)、人機互聯(lián)，必須賦予物體嵌入式CPU的智能部件為前提；從專業(yè)角度講，物聯(lián)網(wǎng)是嵌入式智能終端的網(wǎng)絡化形式，或者是智能化的形式。

二、嵌入式在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的應用

物聯(lián)網(wǎng)與嵌入式系統(tǒng)都是多學科相互融合的綜合性應用技術(shù)，而且物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)傳感器技術(shù)、RFID、人工智能技術(shù)主要是由嵌入式系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)。

1）嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn)傳感器技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)首先要對客觀的事物信息的采集，所以需要傳感器實現(xiàn)。嵌入式智能傳感器是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支柱，也正是嵌入式技術(shù)的發(fā)展和應用，它是一種帶嵌入式微處理器的傳感器，是將嵌入式微處理器、智能理論和傳感器相結(jié)合而成的產(chǎn)物，具有檢測、計算、判斷、網(wǎng)絡、通信和信息處理等功能。嵌入式智能傳感器最重要的是它具有數(shù)據(jù)通信功能，能與互聯(lián)網(wǎng)絡、2G＼3G 網(wǎng)絡進行通信，能與現(xiàn)有的網(wǎng)絡傳送數(shù)據(jù)實現(xiàn)全球監(jiān)測，實現(xiàn)遠程控制。

2）嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn)RFID技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)中采集完信息之后，需要對信息進行識別，嵌入式RFID主要實現(xiàn)的該技術(shù)，把RFID讀寫器嵌入在物體中，使得該物體具有RFID讀寫功能。嵌入式RFID還被廣泛應用于交通控制、工業(yè)監(jiān)測、安全防偽等物聯(lián)網(wǎng)應用領(lǐng)域；嵌入式RFID在自動識別、物品物流管理得到了廣闊的應用前景。

3）嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn)人工智能技術(shù)

信息使用RFID技術(shù)能夠識別、區(qū)分，然后就要對信息進行處理，人工智能技術(shù)實現(xiàn)了信息的處理。嵌入式智能技術(shù)能夠大大提高信息處理的速度，使得事物的處理具備根據(jù)外部環(huán)境的變化具有反應的能力。

三、嵌入式與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

嵌入式需要發(fā)展也離不開物聯(lián)網(wǎng)，所以說物聯(lián)網(wǎng)為嵌入式提供一個廣闊平臺，嵌入式擴展了物聯(lián)網(wǎng)的應用范圍，推動了發(fā)展進步。在應用領(lǐng)域方面它們幾乎是相同的，當前物聯(lián)網(wǎng)涉足的領(lǐng)域，嵌入式系統(tǒng)都已經(jīng)在其中被使用了。綜上所述，物聯(lián)網(wǎng)與嵌入式系統(tǒng)關(guān)系非常緊密，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開嵌入式系統(tǒng)的支持，而物聯(lián)網(wǎng)又給嵌入式系統(tǒng)帶來了新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。目前嵌入式突出的問題是兩個方面：嵌入式數(shù)據(jù)庫應用和嵌入式網(wǎng)絡安全問題，也是物聯(lián)網(wǎng)的最為關(guān)注，構(gòu)建嵌入式系統(tǒng)的安全性和數(shù)據(jù)庫已成為物聯(lián)網(wǎng)在使用中考慮的重要因素。

總結(jié)：

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展引領(lǐng)一次新的信息革命，在未來的生活中將占有重要的地位，而在技術(shù)角度上嵌入式是物聯(lián)網(wǎng)核心，所以物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與嵌入式系統(tǒng)息息相關(guān)，甚至主導著物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展，所以一定對嵌入式的研究要加大力度。

參考文獻

[1] 鄔明罡.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系初步成熟[N].人民郵電報，2010-07-29（007）.

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[3] 何克麗.物聯(lián)網(wǎng)時代下的嵌入式系統(tǒng)[J].信息技術(shù)學報，2010，12：12-26.

課題信息：黑龍江省教育廳科學技術(shù)研究項目

第5篇：人工智能技術(shù)的定義范文

關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)；人類智能；人工智能；自感知；自適應；自趨優(yōu)

中圖分類號：TM73 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302（2013）01-0032-05

0 引 言

智能電網(wǎng)是當今世界電力系統(tǒng)發(fā)展的重大變革，也是21世紀電力系統(tǒng)的重大科技創(chuàng)新和發(fā)展趨勢。2003年，美國“未來能源聯(lián)盟”首次提出智能電網(wǎng)的概念。同年，美國能源部了“Grid　2030”設(shè)想[1]，將美國的未來電力系統(tǒng)描述為一個完全自動化的電力傳輸網(wǎng)絡，能夠監(jiān)視和控制每個用戶和電網(wǎng)節(jié)點，保證從電廠到終端用戶整個輸配電過程中所有節(jié)點之間的信息和電能的雙向流動。2005年，歐洲技術(shù)論壇（ETP）提出了“Smart　Grid”概念[2]，計劃通過智能電網(wǎng)的建設(shè)，向所有用戶提供高度可靠、經(jīng)濟有效的電能，充分開發(fā)利用大型集中發(fā)電機和小型分布式電源，提高電網(wǎng)公司運營效率，降低電能價格，加強與客戶的互動，應對來自市場、安全和電能質(zhì)量、環(huán)境等方面的壓力。

國內(nèi)也高度重視智能電網(wǎng)建設(shè)。2010年6月7日，總書記在兩院院士大會上的講話中提出，要“構(gòu)建覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的電網(wǎng)體系”。國家科技部于2009年11月24日的《關(guān)于加快我國智能電網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的報告》中提出了明確的目標和任務。國家電網(wǎng)公司于2009年5月了“堅強智能電網(wǎng)”愿景及建設(shè)路線圖。南方電網(wǎng)有限責任公司在2010年7月提出了“建設(shè)一個覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的綠色電網(wǎng)”的目標。2011年2月，陜西省地方電力（集團）有限公司作為專業(yè)的配電網(wǎng)公司，聯(lián)合清華大學提出了建設(shè)“多指標自趨優(yōu)”智能配電網(wǎng)的目標。

智能電網(wǎng)涉及能源、環(huán)境、社會、經(jīng)濟和管理等多個學科，由于其具備系統(tǒng)工程和創(chuàng)新技術(shù)的特點，目前智能電網(wǎng)的研究趨向發(fā)散，對智能電網(wǎng)的認識多從企業(yè)自身出發(fā)，尚未收斂到智能電網(wǎng)本質(zhì)的研究，影響和干擾了對智能電網(wǎng)發(fā)展方向的研判。本文在分析國內(nèi)外智能電網(wǎng)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合實踐應用，溯源了智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能，提出了智能電網(wǎng)分代標準，建立了智能電網(wǎng)分代模型，探討了智能電網(wǎng)分代的社會經(jīng)濟意義。

1 國外智能電網(wǎng)分代研究狀況

分代研究在計算機和戰(zhàn)斗機等領(lǐng)域已經(jīng)取得了共識。計算機按照所采用的電子元件，歷經(jīng)了電子管計算機、晶體管計算機、集成電路計算機、大規(guī)模集成電路計算機，現(xiàn)在正在研發(fā)信息獲取、存儲、處理、通信與人工智能相結(jié)合的第五代計算機。20世紀40年代中期，以噴氣式發(fā)動機為動力的戰(zhàn)斗機出現(xiàn)后，按時代和技術(shù)水平，戰(zhàn)斗機歷經(jīng)三代，目前正在研制第四代戰(zhàn)斗機。

由于智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應用，與計算機、作戰(zhàn)飛機等其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)分代更注重“向前看”，這個特點導致智能電網(wǎng)分層次、分步驟、分階段的研究異彩紛呈，莫衷一是。國外智能電網(wǎng)分代的相關(guān)研究綜述如下。

1.1 智能電網(wǎng)演進模型

2010年1月，加拿大學者Hassan　Farhangi從功能和投資回報率（ROI）兩個維度，提出了如圖1所示的智能電網(wǎng)的演進模型[3]。他認為，由于化石燃料的成本猛增，電力公司無法擴大發(fā)電能力以滿足用戶對電能不斷上升的需求，只有從配電網(wǎng)著手，加強需求側(cè)管理，才能保障電力公司擁有較高的ROI水平。模型表示，智能電網(wǎng)最初的投資用來滿足計量設(shè)備由機電式到單向自動抄表（AMR）的功能轉(zhuǎn)變，AMR具有節(jié)約人力以及時間成本的優(yōu)勢，但是由于其只具有單向通信能力，無法支持電力公司依據(jù)從電表獲取數(shù)據(jù)采取調(diào)控措施。高級計量架構(gòu)（AMI）能夠提供雙向的通信系統(tǒng)，旨在為電力公司提供實時的能耗數(shù)據(jù)，允許客戶以價格為基礎(chǔ)，對能源使用做出選擇。智能電網(wǎng)演進的最終目標是分布式控制與微網(wǎng)相結(jié)合的互聯(lián)電網(wǎng)。

1.2 智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論

2011年7月，美國GridNet公司執(zhí)行副總裁兼首席戰(zhàn)略官Andres　Carvallo和能源與IT行業(yè)學者John　Cooper合作出版了“The　Advanced　Smart　Grid　—　Edge　Power　Driving　Sustainability”一書，提出了智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論[4]。書中認為第一代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　1.0）實現(xiàn)了發(fā)電廠到終端計量設(shè)備的電流與信息流的傳輸，典型的第一代智能電網(wǎng)是美國科羅拉多州博爾德市智能電網(wǎng)的建設(shè)。下一代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　2.0）將是一個集成的、先進的智能電網(wǎng)體系，從戰(zhàn)略上進行頂層設(shè)計，在組織、運行、系統(tǒng)集成與建模等多個維度進行柔性規(guī)劃，下一代智能電網(wǎng)的一些技術(shù)已經(jīng)在美國奧斯汀市智能電網(wǎng)研究項目Pecan　Street中浮現(xiàn)。書中對第三代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　3.0）進行了展望，并將其定義為一個基于互聯(lián)網(wǎng)絡的重新設(shè)計的能源系統(tǒng)。

1.3 智能電網(wǎng)層次理論

IBM高級電力專家Martin　Hauske認為智能電網(wǎng)的基本概念有3個主要元素：首先是廣泛連接資產(chǎn)與設(shè)備的傳感器；其次是數(shù)據(jù)的搜集與整合體系；最后是依據(jù)數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析，以優(yōu)化運行和管理的能力。與之對應，智能電網(wǎng)也就有三個層面的含義[5]：首先是利用傳感器對發(fā)電、輸電、配電、供電等關(guān)鍵設(shè)備的運行狀況進行實時監(jiān)控；然后將獲得的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡系統(tǒng)進行收集、整合；最后通過對數(shù)據(jù)的分析、挖掘，達到對整個電力系統(tǒng)運行的優(yōu)化管理。因此，智能電網(wǎng)可以被認為是通過傳感器把各種設(shè)備、資產(chǎn)連接到一起，形成一個客戶服務總線，通過對信息進行整合分析，從而降低成本，提高效率和可靠性，促進管理和運行達到最優(yōu)化。

1.4 智能電網(wǎng)成熟度模型

智能電網(wǎng)成熟度模型是IBM、美國生產(chǎn)力和質(zhì)量中心（APQC）及全球智能電網(wǎng)聯(lián)盟（GIUNC）合作研究的成果[6]。智能電網(wǎng)的成熟度分為5個階段：第1階段，只有對智能電網(wǎng)的設(shè)想，主要工作是對技術(shù)的試驗和評價，以及建立業(yè)務模型；第2階段，企業(yè)在至少一個智能電網(wǎng)的重要業(yè)務領(lǐng)域進行投資和實施；第3階段，企業(yè)對智能電網(wǎng)的組成部分進行重新配置，實現(xiàn)業(yè)務領(lǐng)域整合或產(chǎn)業(yè)鏈升級；第4階段，實現(xiàn)企業(yè)范圍的跨業(yè)務綜合觀測及綜合控制，力爭形成新的經(jīng)濟或商業(yè)模式；第5階段，企業(yè)有能力在新的業(yè)務、運行、環(huán)境等機會出現(xiàn)時，充分利用并發(fā)展壯大。

綜觀國外的相關(guān)研究，智能電網(wǎng)演進模型以計量系統(tǒng)為主線，沒有加入交易環(huán)節(jié)，同時忽視了人工智能在電網(wǎng)中的應用。智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論有對智能電網(wǎng)分代以及各代相應功能的描述，但是缺乏對智能電網(wǎng)本質(zhì)的分析，特別是對三代智能電網(wǎng)核心的描述。智能電網(wǎng)層次理論以傳感器為基礎(chǔ)，觸及到智能電網(wǎng)的基本，但是數(shù)據(jù)收集與整合體系等沒有體現(xiàn)人這一重要因素的參與，理論闡述不夠全面。智能電網(wǎng)成熟度模型實質(zhì)上是智能電網(wǎng)的推進步驟。因此，上述研究都沒有涉及智能電網(wǎng)的本質(zhì)。

2 智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能

對國外智能電網(wǎng)的研究和實踐進行分析，能夠為國內(nèi)的相關(guān)研究帶來啟示和借鑒。從人類認識事物的基本方法來看，對智能電網(wǎng)進行分代研究，必然要從智能電網(wǎng)的本質(zhì)著手。智能電網(wǎng)可以認為是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應用，而人工智能又起源于人類智能，因此，必須從人類智能出發(fā)，探求智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能。

2.1 人類智能的發(fā)展階段

人類智能經(jīng)歷了從初級到高級、從簡單到復雜的演化過程。這種過程只在個體的前十幾年表現(xiàn)得尤為突出，正是這一過程決定了每個人一生智能水平的高低，也決定了人類群體智能水平的多樣性。

1983年，美國學者Howard　Gardner提出多元智能理論，將智能分為語言智能、數(shù)學邏輯智能、空間智能、身體運動智能、音樂智能、人際智能、自我認知智能、自然認知智能等8個方面。瑞士心理學家Jean　Piaget從時間維度對人類智能演化規(guī)律做出經(jīng)典總結(jié)，提出了人類智能發(fā)展理論[7]，將個體從出生到青年時期的智能發(fā)展水平分為感知運動階段、前運算階段、具體運算階段和形式運算階段。

雖然多元智能理論并不著眼于各個智能在個體層面的發(fā)展順序，但是結(jié)合Jean　Piaget的認知發(fā)展理論，同時根據(jù)Howard　Gardner對每種智能概念的描述，可以對智能的8個組成部分以發(fā)展為時序，在多元維度上進行歸類。在感知運動階段，空間智能和音樂智能是人類智能重點發(fā)展的部分；到了前運算階段，語言智能和身體運動智能在兒童身上表現(xiàn)較為明顯；數(shù)學邏輯能力和自我認知能力在具體運算階段得到了迅速發(fā)展；最后，從青少年階段開始，終其一生，對自然的認知，人際交往能力隨著閱歷的豐富、經(jīng)驗的積累而日趨成熟。

2.2 人工智能是對人類智能的模擬、延伸和擴展

人類智能的演進規(guī)律遵循著Jean　Piaget的人類智能發(fā)展理論，這些研究成果也深刻地影響著另一個與之緊密相關(guān)的學科，即以計算機為基礎(chǔ)的人工智能的研究。人工智能最初被定義為“讓機器的行為看起來就像人所表現(xiàn)出的智能行為一樣”，到后期逐漸演變?yōu)樽寵C器擁有自己的思維。對比人類智能發(fā)展的歷程，人工智能的演進呈現(xiàn)出與之相似的路徑。

（1） 人工智能發(fā)展的初級階段是對人類智能的模擬。通過傳感器遠程傳送信號，需要操作者通過計算機終端控制機器執(zhí)行動作，這類似于人類智能的感知運動階段，具體的應用如排爆機器人、勘探機器人等。

（2） 人工智能發(fā)展的中級階段是對人類智能的延伸。著眼于通過程序算法實現(xiàn)機器的邏輯運算和自我認知能力，類似于人類智能的前運算和具體運算階段。智能機器人通過處理器分析傳感器收集的信息，在無人操控的狀態(tài)下執(zhí)行動作。有些智能機器人還能通過對人類語言的識別和模擬實現(xiàn)與人類的語言交流，如日本的ASIMO智能機器人，可以通過“腦—機”系統(tǒng)達到人類思維直接控制機器人的效果。

（3） 人工智能的更高階段，智能將成為一種系統(tǒng)層面的應用。人工智能體現(xiàn)出自我思維和機器情感等人類特有的能力，通過自我思維產(chǎn)生對外部環(huán)境的認識，通過機器感情與外部環(huán)境產(chǎn)生更為復雜的交互，這些能力使得人工智能發(fā)生了從模擬、延伸到擴展人類智能的突破。

2.3 智能電網(wǎng)是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應用

智能電網(wǎng)建立在電力電子技術(shù)、傳感與測量技術(shù)、控制仿真決策技術(shù)、信息與通信技術(shù)、人工智能技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)之上，以實現(xiàn)發(fā)電、儲能、輸電、配電、用電等環(huán)節(jié)的智能化為目的。其中，人工智能技術(shù)在推動智能電網(wǎng)發(fā)展中起著重要作用。

（1） 人工智能的應用能夠推動整個電力系統(tǒng)的發(fā)展。傳統(tǒng)電網(wǎng)存在大量非線性的、模糊的、不確定、不精確、不完全真值的問題，人工智能技術(shù)應用的目的就是解決上述問題?；谌斯ぶ悄艿碾娋W(wǎng)故障檢測與診斷、具有靈活自愈功能的配電自動化等技術(shù)的應用表明，在期望能取得低代價的解決方法和魯棒性方面，人工智能的應用顯著改善了傳統(tǒng)電網(wǎng)對不確定、高度非線性環(huán)境的適應能力。

（2） 人工智能技術(shù)的應用體現(xiàn)了智能電網(wǎng)的本質(zhì)。智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能，現(xiàn)代人工智能技術(shù)是對人類智能的模擬，因而人工智能的應用是電網(wǎng)“智能化”的根本體現(xiàn)，人工智能技術(shù)應用使智能電網(wǎng)回歸到了它的本質(zhì)——智能。從這種意義上說，人工智能技術(shù)是否應用是評價一個電網(wǎng)是不是智能電網(wǎng)的基本依據(jù)。

（3） 人工智能技術(shù)在電網(wǎng)中的應用程度體現(xiàn)了智能電網(wǎng)區(qū)別于傳統(tǒng)電網(wǎng)的特征。傳統(tǒng)電網(wǎng)未能完整地體現(xiàn)人工智能“感知、思維、行為”三要素，導致人的參與程度較低，傳統(tǒng)電網(wǎng)始終徘徊在由工業(yè)化主導的階段，在信息化與工業(yè)化融合時，遇到了重重困難。智能電網(wǎng)中，人工智能技術(shù)的廣泛應用將使得電網(wǎng)逐步具有模擬人類智能的能力，從而減少人的參與程度。

（4） 未來智能電網(wǎng)的發(fā)展中，人工智能是推動智能電網(wǎng)躍進發(fā)展的革命性力量。未來智能電網(wǎng)將是一個具有自預測、自診斷、自愈、自組織和自管理特性的電網(wǎng)。智能電網(wǎng)的躍進發(fā)展將主要依靠電網(wǎng)的自學習能力，人的干預將退居其次。人工智能的應用，使得電網(wǎng)的自學習成為可能。在可以預見的將來，除了人工智能技術(shù)，其他技術(shù)均無法有效增強電網(wǎng)的自學習能力。

3 智能電網(wǎng)分代原則、標準與模型

以上分析了智能電網(wǎng)的本質(zhì)，以下在智能電網(wǎng)的本質(zhì)基礎(chǔ)上提出智能電網(wǎng)分代的原則、標準以及智能電網(wǎng)分代模型。

3.1 智能電網(wǎng)分代原則

智能電網(wǎng)分代必須遵循以下原則：

（1） 惟一性原則：下一代和上一代的智能電網(wǎng)必須按照智能電網(wǎng)的本質(zhì)進行劃分。

（2） 革命性原則：下一代智能電網(wǎng)必須在整體，而不是局部取得標志性進展和突破。

（3） 連續(xù)性原則：下一代智能電網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵要素必須蘊含在上一代智能電網(wǎng)的發(fā)展過程中。

3.2 智能電網(wǎng)分代標準

智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能。人工智能是人類智能應用于傳統(tǒng)電網(wǎng)的紐帶，人工智能將人類智能的8個方面歸納為“感知、行為、思維”3個要素，上述3個要素也是智能電網(wǎng)分代的標準。

感知是客觀事物通過感覺器官在大腦中的直接反映。在多元智能的8個方面中，感知體現(xiàn)語言智能、空間智能、音樂智能。感知在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有語音識別、機器視覺等。

行為是器官對外界刺激所產(chǎn)生的反應。行為體現(xiàn)身體運動智能，行為在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有機器人學、智能控制等。

思維是主體處理信息及意識的活動。思維體現(xiàn)數(shù)學邏輯智能、人際智能、自我認知智能、自然認知智能，思維在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有知識系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、進化計算等。

3.3 智能電網(wǎng)分代模型

智能電網(wǎng)發(fā)展的各階段均須具備人工智能3個要素的全部或部分，不具備3個要素的電網(wǎng)屬于傳統(tǒng)電網(wǎng)。依據(jù)3個要素在傳統(tǒng)電網(wǎng)中滲透與融合的深度和廣度，建立智能電網(wǎng)分代模型如圖2所示。

圖2中將智能電網(wǎng)劃分為具有以下特征的三代智能電網(wǎng)：

（1） 第一代智能電網(wǎng)：自感知智能電網(wǎng)（Self-sensing　Smart　Grid）。第一代智能電網(wǎng)在傳統(tǒng)電網(wǎng)的基礎(chǔ)上具備自主感知能力，是人工智能在電網(wǎng)中應用的初級階段。智能電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備能夠自主感知電屬性（負荷等）和電相關(guān)屬性（溫度等）的變化，需要人參與進行決策并采取行動，第一代智能電網(wǎng)只具備簡單的自主決策和初級的自主行為能力。典型的自感知智能電網(wǎng)設(shè)備及系統(tǒng)如電子式及光學式互感器、智能環(huán)網(wǎng)柜、智能在線監(jiān)測系統(tǒng)、智能終端等。

（2） 第二代智能電網(wǎng)：自適應智能電網(wǎng)（Adaptive　Smart　Grid）。第二代智能電網(wǎng)在第一代智能電網(wǎng)自主感知能力的基礎(chǔ)上，具備一定的自主決策能力和自主行為能力，是人工智能在電網(wǎng)中應用的中級階段，較少需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進行決策并采取行動。這種感知、決策和行為是獨立的，即只在單一設(shè)備或系統(tǒng)局部的感知域內(nèi)進行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動單一設(shè)備或系統(tǒng)局部采取行動，以達到局部最優(yōu)。典型的自適應智能電網(wǎng)應用系統(tǒng)如智能調(diào)度系統(tǒng)、智能自愈系統(tǒng)等。

（3） 第三代智能電網(wǎng)：自趨優(yōu)智能電網(wǎng)（Self-approximate-optimization　Smart　Grid）。第三代智能電網(wǎng)在第二代智能電網(wǎng)自主決策和自主行為能力的基礎(chǔ)上，是人工智能在電網(wǎng)中應用的高級階段，更少需要或不需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進行決策并采取行動。這種感知、決策和行為是系統(tǒng)的、全局的，即在整個系統(tǒng)感知域（或子集）內(nèi)進行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動相關(guān)（部分或全部）設(shè)備采取行動，使得電網(wǎng)自身狀態(tài)趨向最優(yōu)。目前，已經(jīng)提出來的自趨優(yōu)智能電網(wǎng)如智能廣域機器人（Smart　Wide　Area　Robot，Smart-WAR）[8]。

4 智能電網(wǎng)分代的社會經(jīng)濟意義

技術(shù)創(chuàng)新與人類解放之間的歷史發(fā)展進程表明，人的勞動方式在逐漸變化，技術(shù)創(chuàng)新使人在生產(chǎn)勞動中逐漸從事必躬親的執(zhí)行者演變成監(jiān)督者、命令者，這種角色的演變，反映出技術(shù)創(chuàng)新在人的實踐過程中所具備的強大能動作用。智能電網(wǎng)作為當前電網(wǎng)行業(yè)最重要的技術(shù)創(chuàng)新形式，同樣發(fā)揮著著解放人類勞動的作用，亦即電網(wǎng)運行中人的參與程度不斷減弱。

第一代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)自我感知，不但極大地拓展了認知的深度和廣度，而且還使人的身體在一定程度上獲得了解放。

第二代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)自我行為，將會極大地減輕人的勞動強度，甚至取代了勞動者在電網(wǎng)運行過程中僅有的操作、監(jiān)督和控制工作，使人得以在很大程度上從體力勞動中解放出來。

第三代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)自我思維，“電腦”開始代替“人腦”控制電網(wǎng)運行，機器人勞動取代人的勞動，使人的活動逐漸從電網(wǎng)運行中淡出，這將使人的思維勞動強度得以極大的減輕。

以智能電網(wǎng)建設(shè)為標志的技術(shù)創(chuàng)新為電力產(chǎn)業(yè)提升運行管理水平，開發(fā)新產(chǎn)品和服務，以及延伸整個產(chǎn)業(yè)鏈奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。隨著技術(shù)手段的革新與經(jīng)營管理模式的轉(zhuǎn)變，電力產(chǎn)業(yè)尤其是電網(wǎng)企業(yè)的供給可能性邊界將極大擴展，不僅能夠滿足目前存在的潛在需求，而且還能在未來引領(lǐng)和創(chuàng)造新的需求，在供需雙方良性互動的作用下，電力產(chǎn)業(yè)將不斷優(yōu)化升級，產(chǎn)業(yè)整體影響力和競爭力都會獲得顯著的提升。

5 結(jié) 語

智能電網(wǎng)分代是一個全新的課題，但是分代研究在計算機等其他領(lǐng)域并不鮮見，對這些領(lǐng)域進行分代的目的是通過研究“上一代是什么”來推測“下一代是什么”，因此有必要通過分代研究來預測和引導智能電網(wǎng)的發(fā)展方向。與其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應用，分代更注重“向前看”，正是人類智能與人工智能的發(fā)展規(guī)律，奠定了我們“向前看”的基礎(chǔ)。未來，伴隨智能電網(wǎng)的深入推進，實踐應用總結(jié)出的成果和經(jīng)驗，將有助于深化對智能電網(wǎng)本質(zhì)的認識，理論的可行性與實踐的迫切要求，也必將對智能電網(wǎng)分代研究起到促進作用。

參 考 文 獻

[1]　US　Department　of　Energy.　Grid　2030：　A　national　vision　for　electricity's　second　100　years[R].USA：　US　Department　of　Energy　Initiative，　2003.

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[3] FARHANGI　Hassan.　The　path　of　the　smart　grid　[J].　IEEE　Power　and　Energy　Magazine，　2010，　8（1）：　18-28.

[4] CARVALLO　Andres，　COOPER　John.　The　advanced　smart　grid：　edge　power　driving　sustainability　[M].　Boston：　Artech　House　Publishers，　2011.

[5]　IBM論壇2009.　點亮智慧的地球[EB/OL].　[2012-09-25].　http：///cn/forum2009/wisdom.shtml.

[6]　IBM.智能電網(wǎng)成熟度模型[EB/OL].　[2012-09-12].http：///smarterplanet/global/files/cn_cn_zh_energy_solution3_112kb.pdf.

第6篇：人工智能技術(shù)的定義范文

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；故障診斷；人工智能；實際應用

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）02-0183-03

科學技術(shù)的發(fā)展帶動智能生活面向全社會各方面的逐漸普及，而我國現(xiàn)階段正在大力推廣實施智能電網(wǎng)，使現(xiàn)代的電力系統(tǒng)向著信息化、智能化邁進，在這些前提下人工智能技術(shù)在現(xiàn)代智能化電力系統(tǒng)建設(shè)中所起到的作用可以說相當重要。電力系統(tǒng)作為人們?nèi)粘Ｉ钪薪M成的部分，其穩(wěn)定性和安全性的保障至關(guān)重要，如果電力系統(tǒng)由于各種各樣的原因出現(xiàn)了故障將會直接影響到人們正常的成產(chǎn)成活。同樣的，如若電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行不能得到及時的故障診斷，那么就會導致故障問題沒辦法得到及時的確認和處理，從而造成不必要的損失。為了避免這一現(xiàn)象的出現(xiàn)，應用人工智能的各種實際方法來對日常電力系統(tǒng)進行故障檢測，是工作室以后電力系統(tǒng)檢測維修的關(guān)鍵。接下來我們就分析一下人工智能技術(shù)的具體含義和實際應用。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展普及，其在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中起到至關(guān)重要的作用，在電力系統(tǒng)日常生產(chǎn)運行的各個階段中，專家系統(tǒng)（ Expert System，ES ）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Network，ANN）、模糊理論（Fuzzy Theory，F(xiàn)T ）、遺傳（Genetic Algorithmic，GA ）等人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛深入地運用到生產(chǎn)控制、監(jiān)督管理、故障z測等電力作業(yè)當中?，F(xiàn)代電網(wǎng)系統(tǒng)當中的智能檢測系統(tǒng)主要是指，依托人工智能為專業(yè)的理論知識依據(jù)以及相關(guān)的技術(shù)手段來對電力設(shè)備中的各種故障進行智能化、信息化監(jiān)督管理。為什么現(xiàn)在人工智能系統(tǒng)被得到廣泛的認可，主要就是因為在平時的電力系統(tǒng)故障診斷工作中造成故障發(fā)生的原因多種多樣，而安全檢測人員在實際故障檢測時容易出現(xiàn)失誤，因此，人工智能技術(shù)可以幫助解決這些問題，從而保證資源的合理運用，節(jié)省人力物力等。

在這里，文章針對目前在國際電力故障診斷系統(tǒng)市場中最廣泛的智能型FD-PS進行深入全面的歸納整理和分析探究，主要是對ES、ANN、FST、GA及Petri網(wǎng)絡等技術(shù)在FD-PS中的實際應用進行整理。

1 基于ES原理的電力系統(tǒng)故障診斷

ES原理指的是結(jié)合相關(guān)專業(yè)電力方面的書籍上的理論知識，再結(jié)合電力監(jiān)督管理方面專家和工作人員們的實際作業(yè)經(jīng)驗來對各種電力故障問題進行科學合理的處理。對于那些單純依賴普通解析辦法無法解決的問題而言，ES的只是表達方式可以有效減少故障問題造成原因的范圍，有助于提升工作效率，另一方面ES的推理解釋也可以在很大程度上幫助電力系統(tǒng)故障檢測與診斷作業(yè)的高效有序進行。

對于ES在電力系統(tǒng)故障診斷方面的具體應用進行分析，其主要的知識表達方式包括有：基于謂詞邏輯表示法，基于產(chǎn)生式規(guī)則表示法，基于過程式知識表示法，基于框架式表示法，基于知識模型表示法還有基于面向?qū)ο蟊硎痉?，這些表示方法當中基于謂詞邏輯表示法、基于產(chǎn)生式規(guī)則表示法、基于過程式知識表示法是比較傳統(tǒng)普遍的應用模式，而基于知識模型表示法和還有基于面向?qū)ο蟊硎痉?，則是對于以上表示方法的進一步延伸擴展，是在其基礎(chǔ)上形成發(fā)展出的新的表達形式和新的表達模式。接下來，我們就系統(tǒng)的分析一下這些表達方式在店里故障檢測方面的具體應用：基于謂詞邏輯表示法可以說是一種相較于其他表達方式比較早的專業(yè)知識表達描述方式，其主要的工作方式是利用保護和斷路器信息的方法來構(gòu)建專屬的電力知識庫，之后再使用Prolog語言為謂詞邏輯搭建構(gòu)造幾個知識庫。第一個是用來系統(tǒng)的描述展現(xiàn)電力系統(tǒng)的具體結(jié)構(gòu)，注重于保護和斷路器動作關(guān)系這方面的專業(yè)知識以及正確描述斷路器的狀態(tài)；第二個則是主要用來強調(diào)如何對電力系統(tǒng)保護原理進行全面正確的描述表達；第三個呢則是具現(xiàn)到了實際的故障處理工作中，用以對日常故障出現(xiàn)位置的規(guī)律進行描述，還有利用反向推理的方法結(jié)合上面故障設(shè)備與保護、斷路器的信息關(guān)系來完成診斷故障作業(yè)中出現(xiàn)的抗拒性因素處理。雖然辦法簡單有效，但是實際造作過程太麻煩并且效率較低是謂詞邏輯法最大的局限。

1）以推理為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應用分析

以推理為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)指的是通過計算設(shè)備或其他工具，模擬人的思維模式和思維過程，對于出現(xiàn)的電力系統(tǒng)故障問題，結(jié)合之前累積的相關(guān)經(jīng)驗以及專業(yè)的故障診斷理論知識，來進行正常的邏輯推理工作，從而診斷出真正的問題緣由，這樣的推理模式稱之為顯性推理。而與之相反的就是利用數(shù)字化、抽象化等邏輯思維進行故障診斷作業(yè)的推理方法稱為隱性推理。其中顯性推理最主要的就是專家系統(tǒng)，指通過對電力系統(tǒng)故障診斷方面專家進行決策過程的適當模擬，再結(jié)合工作人員所掌握的專業(yè)知識以及相關(guān)經(jīng)驗，可以更好地完成對電力系統(tǒng)使用過程中出現(xiàn)的各種復雜問題的正確判斷和適當處理。但是，由于專家系統(tǒng)要想完善構(gòu)建程序，其中全面科學的專家知識庫構(gòu)造問題是一大難點，而如果知識庫不夠完善，就很容易造成故障診斷工作中出現(xiàn)差池，比如說發(fā)生遺漏掉每個因素而造成錯誤的判斷等，這些問題都是不可以輕視更不可以忽略的，因此，在現(xiàn)階段這種系統(tǒng)只能應用在針對于中小型的電力系統(tǒng)的故障診斷工作當中。

2）另外一種以推理為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)，就是依靠對于人類神經(jīng)系統(tǒng)的信息傳輸和處理等過程的模擬，在通過一般電力系統(tǒng)故障所特有的警示標志來于知識庫進行對比，從而準確判定出故障問題出現(xiàn)的真正原因，再進行合理的處理修復。這樣的診斷方法簡便快捷，而且可以大大地解決人力、物力、財力方面的資源消耗比較大的問題，也正因如此，這樣的診斷模式在電力系統(tǒng)故障診斷領(lǐng)域的應用相當廣泛，只不過這種診斷系統(tǒng)也存在著一些弊端，那就是在診斷工作中實際算法收斂速度和具體解釋能力等方面還有很大的缺陷。Petri網(wǎng)的應用在電力系統(tǒng)故障診斷作業(yè)中也至關(guān)重要，主要是利用網(wǎng)絡表示電力系統(tǒng)各元件之間同時、次序或循環(huán)發(fā)生的關(guān)系，這樣可以完成對電力系統(tǒng)的實時監(jiān)控管理，對與電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障時的數(shù)據(jù)靜態(tài)變化和動態(tài)變化之間的關(guān)系進行詳細描述，特別是通過繼電保護裝置來對發(fā)生故障的反應以及切除行為的具體描述獲取正確的故障診斷結(jié)果。雖然通過這種方法得到的診斷結(jié)果會比較準確，但是因為大量的故障診斷經(jīng)驗會影響作業(yè)人員的實際判斷，并且當設(shè)備出現(xiàn)錯誤虛報故障時，其識別能力較弱且計算工作時間較長，另外一點最關(guān)鍵的，這種技術(shù)目前并不完善，主要技術(shù)還在深入的鉆研探究階段，所以其在實際電力系統(tǒng)故障診斷領(lǐng)域的應用范圍并不廣，很多時候都是結(jié)合著其他的人工智能技術(shù)來進行作業(yè)。

2 以不確定性理論為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應用分析

信息的故障診斷是不確定的，主要是由于保護裝置，斷路器拒絕移動或者信息的傳輸過程中受損等原因。為此，研究人員在故障診斷領(lǐng)域都公布了一些不確定性的信息，引入不確定性的理論是基于這樣的事實，該故障信息是由多種因素，并且通常不安全顏色的影響?；镜娜斯ぶ悄芗夹g(shù)主要包括模糊理論，概率論，粗糙集等。模糊理論是關(guān)于專家，但他在實際作業(yè)的過程中延長時間，在實踐能力，通常與其他方法結(jié)合起來，信息的模糊與專家的完整的系統(tǒng)診斷故障，計算傳輸使用Petri網(wǎng)的不確定性和終止網(wǎng)絡建成后，雖然有一定效果，但了解和控制的實際應用與維護的學習和功能的辛勤工作相結(jié)合，以確定成員的變化有關(guān)的問題仍處于研究階段等因素的影響，應用仍然是有限的。概率理論被分成理論的理論貝葉斯可靠性，信息表現(xiàn)概率作為初步或電力系統(tǒng)的故障，實際執(zhí)行的通過產(chǎn)生規(guī)則產(chǎn)生的信息保護的值的信念，該方法的組合的基礎(chǔ)上概率Petri網(wǎng)。效果是顯而易見的，但由于其對一些信息經(jīng)驗的依賴，公式用于解決事件論自主決定能源系統(tǒng)粗糙認為，作為一個階級屬性一定的防御設(shè)備和交換機相結(jié)合故障表可能是不實際的決定控制。原設(shè)定的信息，以減少的原則算法的作用下，原太，減少粗糙集的最小化采取盡量減少決策。然而，真正的故障做出診斷，在這個階段它的實際應用，很難影響當前表重大決策的形成是賞心悅目的效果。

1）以優(yōu)化技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應用分析

基于計算機技術(shù)和計算機科學，工藝優(yōu)化等于解決了這個問題無限的優(yōu)化和全局優(yōu)化算法，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展零編程問題。例如，故障診斷診斷系統(tǒng)故障能量，根據(jù)使用開關(guān)保護遺傳算法或數(shù)學理論，故障診斷之間的關(guān)系，可以被看成是基于使用整數(shù)編程，可以解Q的問題之前和改變網(wǎng)絡拓撲之后創(chuàng)建區(qū)模型數(shù)據(jù)的故障的過程中網(wǎng)絡發(fā)生解算法模擬退火以實現(xiàn)有效的還原基于配置車輛和故障信息介質(zhì)溶液的數(shù)量，建立診斷故障的是用來模擬模型故障診斷。然而，這是難以建立為在實際應用中的故障診斷一個合理的模型，并且有許多隨機因素，為了實現(xiàn)電力系統(tǒng)的故障診斷精準而快速的目的。

2）以多種方法融合為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應用分析

合并多種方法、以多種方法融合為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)是基于這樣的思想：該電力系統(tǒng)的故障是復雜的，如果只進行單個的診斷方法，則全面性較差。例如，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡方法和模糊邏輯，整體性能實踐顯著改善，在這種方式下Petri網(wǎng)的整合，以提高自學成才的信息不安全的能力和算法的神經(jīng)可以組合與遺傳算法和專家系統(tǒng)，以提高電力故障診斷系統(tǒng)的速度。而他的表現(xiàn)抗干擾能力強，可以看得出，在各種基于電力系統(tǒng)故障診斷工作中，人工智能技術(shù)集成方法是其未來發(fā)展的主要方向之一。

3）專家系統(tǒng)

ES是國內(nèi)形成最早，最成熟的人工智能技術(shù)，根據(jù)知識和經(jīng)驗方面的專家進行理性的分析判斷，解決那些需要專家決定的復雜問題模擬專家決策的具體過程。應用ES故障診斷應該要基于生產(chǎn)的規(guī)則，即形成故障診斷專家知識庫系統(tǒng)，然后根據(jù)這些信息，保護電路動作數(shù)據(jù)穩(wěn)定和經(jīng)驗診斷操作人員按照故障報警進行推理的知識基礎(chǔ)，通過故障診斷得到結(jié)論，再利用一定的技巧來解釋。一般的推理機制，診斷依據(jù)故障-ES可分為兩類：一類是基于規(guī)則推理，它采用推理著相匹配的信息與知識庫中的規(guī)則故障采取的故障診斷的完成演繹系統(tǒng)；系統(tǒng)逆推理。推理規(guī)則基于保險絲和保護設(shè)備之間的邏輯關(guān)系創(chuàng)建，并且可靠性被重合的實際信息和假設(shè)故障保護之間的程度來衡量。該方法提高混合推理和故障診斷專家系統(tǒng)的自學習能力的適用性。雖然理論ES是成熟和清晰，并能提供的診斷的完整說明，ES仍具有在實際應用中存在以下缺點，它難以得到知識的一個完整的基礎(chǔ)上，并且其驗證難度比較大；智能網(wǎng)絡信息的變化，需要重新構(gòu)建知識庫，維修難度大；容錯性比較低，存在著功能障礙現(xiàn)象，容易出現(xiàn)誤判以及錯判的情況。 ES診斷方法可以提供增強人類語言的習慣能力，這更適合于電力系統(tǒng)的二次診斷和小故障診斷相應的結(jié)論和解釋。

4）人工神經(jīng)網(wǎng)絡

ANN同樣也是一種人工智能技術(shù)，是通過模擬傳輸系統(tǒng)和人類的神經(jīng)信息處理來進行工作的過程。它具有并行處理，非線性映射，聯(lián)想記憶和在線學習能力的特點，已經(jīng)被廣泛應用于電力系統(tǒng)的各個領(lǐng)域當中。與ES相比，使用神經(jīng)元和運行知識的隱式處理的權(quán)重之間的聯(lián)系，與地圖的強非線性和技術(shù)推廣的優(yōu)點，容錯率要更高，即使與輸入信號固定噪音，還可以給出準確的故障診斷結(jié)果。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷，故障信息被定義為用作神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字輸入。生產(chǎn)代表了故障診斷的結(jié)果。首先，神經(jīng)網(wǎng)絡訓練和學習，具體的故障報警作為樣本，與樣本知識庫建設(shè)相吻合；然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡將保留在連接的權(quán)利的形式的網(wǎng)絡的知識的所有訓練樣本；在計算神經(jīng)網(wǎng)絡的時候可以輸入相應的數(shù)據(jù)值，從而完成了故障診斷。使用記憶聯(lián)想Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡模型，按照根據(jù)設(shè)計原理逆學習算法用它來實現(xiàn)系統(tǒng)故障，由部分信息擾動寬容的表現(xiàn)。結(jié)合參考文案中提到的徑向核心功能（RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡來實現(xiàn)高壓輸電線路故障診斷和反向傳播（反向傳播，BP）對比神經(jīng)網(wǎng)絡，速度訓練網(wǎng)絡和寬容故障都優(yōu)于應用傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡。然而，在實際應用中仍然有存在一些問題，大量需要加強練習的網(wǎng)絡智能信息技術(shù)，學習算法收斂速度緩慢；缺乏能力診斷結(jié)果的解釋；良好地進行啟發(fā)性知識處理。

3 基于優(yōu)化技術(shù)的故障診斷方法

隨著科學技術(shù)水平的不斷發(fā)展，計算機技術(shù)也逐漸地應用到我們的日常生活，我們的生活和工作學習也變得越來越快捷方便，在很大的程度上提高了工作效率。電網(wǎng)故障的診斷也需要與時俱進，不能只是應用傳統(tǒng)的技術(shù)來進行診斷，應用新興科技，把以往的優(yōu)化技術(shù)更新?lián)Q代，使得優(yōu)化技術(shù)更加靈活，不再像傳統(tǒng)技術(shù)一樣死板。新興的優(yōu)化技術(shù)診斷方案相比以往的方案來講，系統(tǒng)更加全面，分析數(shù)據(jù)更加準確，不會像傳統(tǒng)技術(shù)那樣出現(xiàn)失誤，出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析不合理的現(xiàn)象。所有的新興技術(shù)都不是完美的，都會多多少少存在一些漏洞，這時候需要我們在實際的工作當中，進行實地地調(diào)研和分析，尋找到最優(yōu)的解決方案。

電力系統(tǒng)的診斷過程中，以往采用傳統(tǒng)的技術(shù)來進行診斷，診斷的過程中，數(shù)據(jù)分析并不是十分的準確，診斷出的問題并不是十分理想。人工智能的系統(tǒng)診斷并不能應對一些突發(fā)的情況，不能診斷出一些新出現(xiàn)的問題。人工智能診斷的方式是將以往發(fā)生過的問題和毛病，統(tǒng)一進行合并處理，然后將這些出現(xiàn)過的數(shù)據(jù)存入這個人工智能系統(tǒng)中，再通過這套系統(tǒng)來診斷，這樣的診斷方式存在很多的漏洞?；谶@種現(xiàn)象的發(fā)生，采用新興的科學技術(shù)，將模糊理論應用到診斷系統(tǒng)中來，模糊理論不同于以往的技術(shù)理論，這套理論系統(tǒng)會處理一些突發(fā)的緊急的狀況，不像以往的系統(tǒng)一樣只能處理一些以前發(fā)生過的問題，這套系統(tǒng)會靈活診斷出一些新出現(xiàn)的問題和漏洞。模糊理論系統(tǒng)相比較與人工智能系統(tǒng)，能更好地靈活診斷，這套新興的系統(tǒng)會根據(jù)人腦的判斷來處理信息，同樣也會存在一些漏洞，任何系統(tǒng)的完美程度都是比不上人腦系統(tǒng)的，模糊理論不具備自主思考的能力。

隨著科學技術(shù)的發(fā)展，各種各樣的技術(shù)都會研究和開發(fā)出來，不同的技術(shù)應用在不同的崗位需求上，在很大的程度上幫助人類解決了很多的問題，同樣也提高了人們的工作效率，因為這些技術(shù)能夠幫助人們處理大量的信息，從而能診斷出一系列的問題和漏洞。人工智能系統(tǒng)應用在電力診斷系統(tǒng)中，無疑是一項很大的突破，幫助人們處理了大量的信息，而且還能進行準確的分析，第一時間診斷出電力系統(tǒng)存在的問題，從而能夠第一時間進行解決。隨著技術(shù)進步，更多的新興科技會應用到電力診斷系統(tǒng)中來，我們要根據(jù)自身的實際情況，制定出更適合我們的系統(tǒng)，更加方便我們工作的優(yōu)化方案。

隨著中國人口增多，企業(yè)和工廠在不斷增加，我國的用電量也隨之不斷提升，這時候應該更好的解決電力系統(tǒng)。電力系統(tǒng)是一項龐大的系統(tǒng)，里面設(shè)計到很多的細節(jié)和面板問題，這是一項精密的系統(tǒng)，怎樣能夠更好的診斷電網(wǎng)故障，這項問題一直是國家電網(wǎng)立志研究的課題，當然隨著科學的進步，各項新興的技術(shù)應用到電網(wǎng)診斷系統(tǒng)中來，幫助電網(wǎng)事業(yè)解決了很多的問題，從而避免了很多的危險，畢竟電力診斷也是一項很危險的事情。這使得人們的生活更加便捷，用電更加的方便，方便了人們的生活。所以，致力于電網(wǎng)診斷的系統(tǒng)研究是目前很重要的一項工作。

4 結(jié)語

國家的電網(wǎng)事業(yè)在不斷上升，電網(wǎng)工程也在不斷的壯大，隨之居民和工廠、企業(yè)用電量也在不斷增加，這對于國家電網(wǎng)事業(yè)是一項新的考驗，同樣也是利國利民的好事。怎樣能夠進一步提高電網(wǎng)的安全系統(tǒng)，對于電力系統(tǒng)的研究方向，畢竟隨著生活水平的提高，各種各樣的用電量在不斷增加，對于電網(wǎng)的安全問題是一個很大的考驗。將新興技術(shù)應用到電網(wǎng)診斷系統(tǒng)中來，能夠在很大的程度上解決這項問題。但隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，各種各樣的問題也會隨之增加，以往的科學技術(shù)解決不了新出現(xiàn)的問題，這時候需要重新定義，研究出更適合現(xiàn)在電網(wǎng)系統(tǒng)的技術(shù)。電力系統(tǒng)穩(wěn)定的運行才是電網(wǎng)事業(yè)關(guān)心的重大問題，綜合現(xiàn)在的電力系y的內(nèi)部分析，結(jié)合目前我國的用電量的多少，最重要的是對于以往診斷出的問題進行綜合的分析，從而才能制定出更加完善的系統(tǒng)，研制出更符合現(xiàn)代的優(yōu)化技術(shù)，我們要根據(jù)自身的實際情況，制定出更適合我們的系統(tǒng)，這項問題才是電力系統(tǒng)需要考慮的方向。

參考文獻：

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第7篇：人工智能技術(shù)的定義范文

O2O+人工智能

索引真實世界

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的用戶選擇使用終端通過互聯(lián)網(wǎng)來享受服務。這種服務，被業(yè)界人士稱之為O2O（Online To Offline），是指通過線上營銷和線上購買，帶動線下經(jīng)營和線下消費。

在百度世界大會上，李彥宏發(fā)表了主題為“索引真實世界”的演講。他認為，在過去的一年中，最火的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域就是O2O，越來越多和大家生活服務密切相關(guān)的活動，已經(jīng)可以實現(xiàn)從線上到線下的連接。對此，李彥宏舉了個例子說明：“比如說電影行業(yè)，今天中國每100張電影票當中有55張是從網(wǎng)上下單預訂的，而電影行業(yè)在美國滲透率只有20%，也就是說100張電影票中只有20張是網(wǎng)上訂票?！庇纱?，他認為，在很多O2O的領(lǐng)域，中國互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走在世界前列，所以在這方面就需要、同時也應該有很多創(chuàng)新，尤其是技術(shù)創(chuàng)新出現(xiàn)。

在分享了對移動互聯(lián)網(wǎng)線上服務爆炸和用戶個性化需求如何滿足的思考之后，李彥宏宣布，在最新的手機百度6.8版本中，重磅推出謎書畫搜索服務智能機器人助手――“度秘”（英文名：duer），用機器人秘書的方式開啟智能服務的時代，而這些服務，是在廣泛索引真實世界服務和信息的基礎(chǔ)上，依托百度強大的搜索能力及其開發(fā)的智能交互技術(shù)來實現(xiàn)的。據(jù)了解，作為智能化的機器人應用工具，度秘能夠與用戶發(fā)生多輪對話，并能基于上下文理解用戶的意圖。它還能獲取生活服務。

在2015年初，李彥宏在人大提案中曾提出“中國大腦”的概念，建議將人工智能提升到國家戰(zhàn)略高度。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的大背景大環(huán)境下，人工智能的推動與發(fā)展更顯得順理成章。至此我們會發(fā)現(xiàn)，度秘開啟了O2O的一個全新模式――利用人工智能，幫助甚至是引導用戶來實現(xiàn)服務。

在大會現(xiàn)場，李彥宏演示了與已加載度秘的小度機器人的模擬服務互動過程，比如尋找餐廳下單定位和預定兒童影票，全程體驗流暢且便捷，實現(xiàn)了用戶與互聯(lián)網(wǎng)的自然交互。同時李彥宏還強調(diào)，度秘不僅僅是百度最新的產(chǎn)品，它更多的是一種能力，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，任何一種App都可以將度秘這種能力連接進去。

由此看來，在連接人與服務上，人工智能+O2O已經(jīng)成為百度的核心競爭力。

打造智慧云

躋身公有云市場

在2014年召開的第九屆百度世界大會上，百度了開放云策略。在短短的一年以來，百度開放云的產(chǎn)品線從基礎(chǔ)的IaaS平臺到數(shù)據(jù)分析和CDN服務，從大規(guī)模的機器學習、大數(shù)據(jù)智能服務到多個整體解決方案，至今已擴展至23款產(chǎn)品，這其中包括了14款云計算產(chǎn)品和9款大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品。

在本屆大會的百度開放云分論壇上，百度開放云總經(jīng)理劉煬表示，百度開放云將開放云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等靈魂技術(shù)，從開發(fā)者市場走向行業(yè)市場，助力各行各業(yè)的合作伙伴實現(xiàn)更好的連接，為行業(yè)提供一朵“智慧”的云。

當日，百度開放云還宣布開放6款通用解決方案，以及面向教育領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域等4套行業(yè)解決方案。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)，新的產(chǎn)業(yè)升級和變革正在醞釀，當今世界正面臨著由技術(shù)突破帶來的全行業(yè)升級，劉煬表示，云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能帶來了三個“重新定義”：第一，云計算重新定義了IT，改變了企業(yè)所需要IT資源的擁有與供給方式，互聯(lián)網(wǎng)級的資源管理平臺徹底改變了傳統(tǒng)企業(yè)的IT模式，為新的商業(yè)創(chuàng)新提供了可能；第二，大數(shù)據(jù)重定義了資產(chǎn)，相較于以往的重資產(chǎn)，企業(yè)在經(jīng)營中不斷生成的數(shù)據(jù)將成為企業(yè)未來繼續(xù)生存并保持競爭力的砝碼；第三，人工智能重定義了效率，通過語音、圖像、視頻、自然語言識別和智能處理等技術(shù)，傳統(tǒng)的計算機具備了更為強大的能力，工作效率得以大幅提升。

而基于以上三個重新定義，百度開放云的重新堆棧也分為3層：最下面一層是云計算層，其上為大數(shù)據(jù)應用層，大數(shù)據(jù)之上則為人工智能層。這也體現(xiàn)出百度開放云的特色：以人工智能為核心，以大數(shù)據(jù)為手段，以云計算為平臺，為用戶帶來新的業(yè)務創(chuàng)新體驗。

而事實上，就百度而言，不論是百度搜索、百度地圖、百度貼吧還是度秘，其業(yè)務是由云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動的，底層也是由這三種技術(shù)在支撐?！斑@些技術(shù)沒有行業(yè)屬性，各行各業(yè)都可站在這些技術(shù)的肩膀上，充分使用云計算技術(shù)解決IT問題，用大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生更多資產(chǎn)，用人工智能技術(shù)大幅度提升系統(tǒng)效率?！眲硎?。

構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融新生態(tài)

一切都能和互聯(lián)網(wǎng)掛鉤的時代，在金融這個與生活息息相關(guān)的領(lǐng)域也發(fā)展的如火如荼。移動互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深深影響了消費者需求和商業(yè)模式，唯有與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)融合，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新商業(yè)模式，才能提升運營與資本效率，達到經(jīng)營效益最大化。

在百度世界大會的金融分論壇上，百度總裁張亞勤提到：“金融是互聯(lián)網(wǎng)滲透最快的領(lǐng)域之一。一方面它是個垂直行業(yè)，另一方面金融也是一個工具和杠桿，可以幫助撬動其他3600行。百度在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域要做的，就是連接人與金融服務，打造普惠金融，服務并帶動3600行的發(fā)展?！?/p>

第8篇：人工智能技術(shù)的定義范文

【摘要】實現(xiàn)人工智能控制是目前電氣自動化控制理論基礎(chǔ)應用到組織實踐中的新歷史階段。在當前，自動化控制系統(tǒng)的應用規(guī)模、涉及到的領(lǐng)域范疇等也照以往也有了顯著的提升幅度，故而使自動化控制系統(tǒng)的應用實現(xiàn)了全面研究深入階段，并在很大程度上處理、解決了以往復雜、系統(tǒng)的控制問題，使其技術(shù)原有的不確定性、不穩(wěn)定得以降低，而相應增強的高度非線性、高適應性的系統(tǒng)性能得以發(fā)揮出來?；诖耍疚膶﹄娏ο到y(tǒng)自動化涉及到的智能技術(shù)進行了研究，如對模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制、專家系統(tǒng)等的運用展開了詳盡探討。

【關(guān)鍵詞】智能技術(shù)；電力系統(tǒng)；自動化；控制

1 人工智能定義概述

“人工智能”被認定為一門前沿科學技術(shù)是始于上世紀的五十年代的1956年，由Dartmouth學會向科學領(lǐng)域所提出的。但在1936年，它的模糊概念就已經(jīng)被阿蘭.麥席森.圖靈（AlanMathison Turing）所提出，所以后世不少人仍然記得這位曾為人工智能科學研究做出巨大貢獻的“人工智能之父”。從現(xiàn)代來看，人工智能是一項綜合學科，研究的是各類機械器具、相關(guān)操作系統(tǒng)程序、設(shè)備模擬作業(yè)、以及研究完善現(xiàn)有人工智能技術(shù)的一項綜合學科技術(shù)。而向計算機技術(shù)、自動化控制技術(shù)等的研究深入，僅是人工智能體系技術(shù)探究的一個分支。也就是說，這些技術(shù)的推廣與應用能夠滲透到當前各組織領(lǐng)域，相互之間也存在著緊密的關(guān)聯(lián)性與互補性。

電氣自動化控制系統(tǒng)中滲透了人工智能技術(shù)，能夠使專業(yè)電氣工程的功能逐步分解到各自動化板塊系統(tǒng)中，進而也就強化了設(shè)備運行時的處理能力，實現(xiàn)精準、高效處理，降低人力資源消耗成本。此外，人工智能技術(shù)在應用到電氣控制系統(tǒng)中時，也能夠抑制一些不穩(wěn)定、不確定的因素發(fā)生，也就是當前電氣自動化系統(tǒng)應用時所普遍強調(diào)的模糊動態(tài)控制。也就是說，憑借系統(tǒng)中的特定程序設(shè)置及參數(shù)設(shè)定、變量控制等可顯著增強控制系統(tǒng)的應用功能，使電氣設(shè)備在運營階段時的操作、自動化控制功能發(fā)揮更加高效。如，將人工智能應用于電氣自動化中的報表生成及打印環(huán)節(jié)中，可以極大的提高各類報表的制表計算速度及準確性。

2 智能技術(shù)在電力自動化控制系統(tǒng)中的應用研究

電力自動化控制系統(tǒng)中引入智能技術(shù)在目前看來其應用前景非常廣，并且技術(shù)運用成果相對突出，其中本文以幾種最為常見的典型技術(shù)對其進行了研究。

2.1 模糊理論應用

模糊理論別名也稱為集合理論，它主要利用語言變量和推理邏輯理論作為電力智能設(shè)施的實踐基礎(chǔ)。此外，運用模糊理論的電力自動化控制系統(tǒng)，能夠具備體系完整的推理邏輯性，以及能夠模擬人為決策等形式的模糊推理過程。而決定這一推理、邏輯過程的是其技術(shù)的數(shù)據(jù)規(guī)則控制。也就是說，應用模糊理論可以直觀對模糊輸入量進行推理，進而按照其程序的控制原則實現(xiàn)應有的模糊控制輸出，而具體的輸出成果則是模糊化、推理過程、推理判決。所以，電力自動化控制系統(tǒng)中如果通過模糊理論下的模糊量輸出，能夠?qū)⒄Z言變量進行充分表達，進而實現(xiàn)類似于人的邏輯性能。此外，其魯棒性也很強，能夠使控制系統(tǒng)具備一定的自學、容錯能力，即使系統(tǒng)內(nèi)部出現(xiàn)因網(wǎng)絡拓撲或者環(huán)境變量改變而引起的系統(tǒng)問題，憑借模糊理論的應用成果，也能夠及時尋求出最為合理的解決途徑。

2.2 專家系統(tǒng)應用

智能技術(shù)體系中的專家系統(tǒng)應用范疇較為廣闊，尤其是應用在電力系統(tǒng)自動化中所體現(xiàn)的成果也相當強大。如電力系統(tǒng)的預警狀態(tài)辨識、系統(tǒng)緊急處理、系統(tǒng)控制性能恢復、系統(tǒng)狀態(tài)切換、故障點排查及隔離、系統(tǒng)短期負荷提示、以及電壓無功控制等方面都會存在智能技術(shù)中專家系統(tǒng)的影子。由此可見，專家系統(tǒng)在電力自動化控制系統(tǒng)中的廣泛程度非常明顯，并在各方面的應用實踐取得了一定成果。但值得指出的是，專家系統(tǒng)同樣具備約束性。如難以模仿電力專家的創(chuàng)造性；僅采用了淺層知識而缺乏功能理解的深層適應；缺乏有效的學習機構(gòu)，對情況的處理解決能力非常有限，知識庫的驗證困難；對復雜的問題缺少好的分析和組織工具等。因此，在開發(fā)專家系統(tǒng)方面應注意專家系統(tǒng)的效益分析方法問題，專家系統(tǒng)軟件的應用成果及試驗性能問題，知識獲取問題，專家系統(tǒng)與其他常規(guī)工具或系統(tǒng)相結(jié)合的協(xié)調(diào)等問題。

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡的應用

神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能技術(shù)體系中的一部分，通過近七十年來的不懈努力與致力鉆研，其在模型構(gòu)造、模型計算及算法等相關(guān)方面著實取得了不小研究成果。而神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)自興起直至被人們接受與高度重視以來，之所以取得不少成就必然與人為的努力研究有直接關(guān)系，同時還與其理論的實踐性強大有重要關(guān)系。即其本質(zhì)具備非線性特性、系統(tǒng)能力及魯棒性體現(xiàn)明顯、以及自發(fā)學習能力功能等非常顯著等，都決定了其理論與實踐技術(shù)應用的開拓程度。當然，其具體作用形式是以大量信息為準；主要通過神經(jīng)網(wǎng)絡將大批量、大規(guī)模的信息隱含在連接權(quán)值上，并結(jié)合與之配套的算法去調(diào)節(jié)權(quán)值，進而能夠?qū)⑸窠?jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)一種復雜非線性映射，即神經(jīng)網(wǎng)絡由m維的空間向n維空間的復雜非線性映射，進而更加利于神經(jīng)網(wǎng)路模型的深入研究。

2.4 綜合智能系統(tǒng)應用

綜合智能控制系統(tǒng)主要指智能控制性能的綜合體現(xiàn)，即集結(jié)了現(xiàn)代智能控制技術(shù)方法、以及不同智能控制方法的融合和交叉，是種具備綜合性能的智能系統(tǒng)。而這種綜合性能系統(tǒng)對電力自動化控制系統(tǒng)而言，無疑更具發(fā)展?jié)摿εc增值空間。也就是說，當前電力市場中具備很多的神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)相結(jié)合的系統(tǒng)產(chǎn)物；同理，包括專家系統(tǒng)和模糊理論結(jié)合、神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊理論相結(jié)合等的綜合產(chǎn)物。此外，綜合性能系統(tǒng)也是根據(jù)主要智能技術(shù)的性能效果去加以區(qū)分、謀劃而生成的一種智能技術(shù)。如，神經(jīng)網(wǎng)絡的使用范疇往往針對于非結(jié)構(gòu)化知識，但模糊理論則更加適用于一些結(jié)構(gòu)化信息的處理。因此，這兩種技術(shù)的融合正好能夠形成技能互補、低高層計算的邏輯處理等，進而使以低層計算方法為主的神經(jīng)網(wǎng)絡能夠與以具備高度推理邏輯的模糊邏輯實現(xiàn)有機結(jié)合與協(xié)調(diào)，為神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)下的大量信息、數(shù)據(jù)處理的解釋和處理提供了有利實施基礎(chǔ)。

2.5 線性最優(yōu)控制

線性最優(yōu)控制是目前諸多現(xiàn)代控制理論中應用最多，最成熟的一個分支。相關(guān)學術(shù)界人士曾提出了利用最優(yōu)勵磁控制手段提高遠距離輸電線路輸電能力和改善動態(tài)品質(zhì)的問題，取得了一系列重要的研究成果。該研究指出了在大型機組方面應直接利用最優(yōu)勵磁控制方式代替古典勵磁方式。電力系統(tǒng)線性最優(yōu)控制器目前已在電力生產(chǎn)中獲得了廣泛的應用，發(fā)揮著重要的作用，尤其是局部線性模型的設(shè)計及分析，效果比較理想。

結(jié)語：

總體而言，目前國內(nèi)大量電氣自動化設(shè)備的運行系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應用到了人工智能先進技術(shù)，最基本的系統(tǒng)控制方法也主要以模糊控制、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡控制等的應用為主，進而有效推動了電力系統(tǒng)自動化發(fā)展的歷史進程，并且隨著未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)的不斷革新，它們的技術(shù)關(guān)系在未來也勢必會加緊密，故而為智能技術(shù)應用在電力系統(tǒng)自動化中提供了有利保障，使相關(guān)技術(shù)應用范疇會更加廣泛。

參考文獻

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第9篇：人工智能技術(shù)的定義范文

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程自動化；功能

中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A

人工智能是近年來被國人廣泛探究及應用的一種新技術(shù)，其探究范圍不僅囊括了智能控制及語音識別，甚至還囊括了人工神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)等。而電氣工程自動化研究的核心則為和電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運用、自動控制技術(shù)、電子電氣技術(shù)與信息處理技術(shù)。把人工智能巧妙地運用于電氣工程自動化中能夠讓電氣自動化系統(tǒng)對有關(guān)數(shù)據(jù)展開實時地探究及處理，進而完成電氣自動化生產(chǎn)的目標。正因為如此，所以如何促進人工智能在電氣工程自動化中的運用便成了電氣自動化領(lǐng)域亟待解決的問題。

一、人工智能定義簡析

人工智能即以人力制成的智能機器從事某種原本需要人力完成的工作，此種機器叫作人工智能機器。當下的人工智能往往以電腦技術(shù)為基礎(chǔ)，選用人工方法及技術(shù)，把人類智慧匯聚于機器模型上，進而實現(xiàn)機器的自動化及智能化。人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展均有利于科技進步。伴隨機器智能化的持續(xù)發(fā)展，機器從以前的自動化機器發(fā)展成了當下的人工智能機器，當中所牽涉的技術(shù)遠不止計算機科學這一種。當前的人工智能所涉及的范圍特別廣，比方說心理學、哲學、計算機學等等，其發(fā)展前景不可估量。

二、人工智能運用于電氣工程自動化的優(yōu)點及其具有的功能

（一）人工智能運用于電氣工程自動化的優(yōu)點

就目前而言，人工智能運用于電氣工程自動化所具有的優(yōu)點主要有如下兩個：其一，不易受外界因素的干擾。與傳統(tǒng)控制器在運轉(zhuǎn)時會遭受外界不良因素的干擾相比，人工智能不易受外界因素的干擾。比方說人工智能對環(huán)境要求不高，如此它在運行的過程中便可以免受不確定因素的干擾，可以完成相對精確的自動化控制。其二，操作便捷，運行效率高。人工智能在電氣工程自動化中的運用通常借助如下幾種方式實現(xiàn)：（1）模糊控制；（2）神經(jīng)網(wǎng)絡控制；（3）專家系統(tǒng)控制。其可以對開關(guān)量與模擬量等有關(guān)數(shù)據(jù)展開集中采集，同時展開一定的處理及存儲。人工智能擁有優(yōu)秀的界面顯示功能，可以幫助使用者異常清晰地了解機器的整體運行情況。同時，人工智能便于操作的特性也有助于其工作效率的提升。

（二）人工智能所具有的功能分析

一般情況下，人工智能所具有的功能往往有以下幾種：第一，數(shù)據(jù)的采集與處理。人工智能運用于電氣工程自動化能夠較好地收集電氣設(shè)備里的模擬量及開關(guān)量，并且在一定情況下，其亦可以對部分數(shù)據(jù)展開處理及存儲。第二，監(jiān)控運行系統(tǒng)、且及時發(fā)出警報。人工智能技術(shù)不但能夠監(jiān)視及模擬電氣系統(tǒng)，甚至能對機器開關(guān)量情況展開智能監(jiān)控，監(jiān)控事件狀態(tài)的改變。一旦發(fā)現(xiàn)異常，它便會馬上報警。

三、新形勢下促進人工智能運用于電氣工程自動化的方法研究

（一）在電氣設(shè)備中的運用

人工智能運用于電氣設(shè)備即人工智能對電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計。眾所周知，電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計工作特別復雜。鑒于此，所以從事設(shè)備優(yōu)化和設(shè)計的工作者不但需具有電路、電機及電器等方面的知識，亦需有豐富的經(jīng)驗及非常好的應變能力。伴隨國民經(jīng)濟的進一步前進，傳統(tǒng)的設(shè)備設(shè)計方式已然無法順應電氣工程自動化的發(fā)展需求，同時以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)的CAD這一新型產(chǎn)品設(shè)計方式慢慢地登上了歷史舞臺。就電氣設(shè)備的設(shè)計而言，若我們可以巧妙地把人工智能置入CAD，那么設(shè)備的設(shè)計質(zhì)量與設(shè)計效率自然可以得到較好地提升。就目前來看，人工智能于電氣設(shè)備設(shè)計優(yōu)化的運用通常為如下兩大層次：第一，遺傳算法；第二，專家系統(tǒng)。鑒于前者所使用的計算方法相對先進，同時其計算結(jié)果的精度也特別高。所以該法往往被運用于與電氣相關(guān)產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計里。至于后者的運用，由于電氣設(shè)備發(fā)生故障前必然會出現(xiàn)某些相應的征兆，因此我們以電氣設(shè)備故障的非線性及不確定性為依據(jù)，將人工智能運用于專家系統(tǒng)里，如此專家系統(tǒng)對產(chǎn)品恰當性的設(shè)計作用便能夠淋漓盡致地展現(xiàn)出來，最終電氣產(chǎn)品的綜合性能也能夠得到相應的提升。

（二）在電氣控制過程中的運用

鑒于電氣控制過程對電氣工程自動化技術(shù)與電氣技術(shù)的綜合運用有著舉足輕重的作用，所以如何確保電氣系統(tǒng)有序運轉(zhuǎn)便成了電氣自動化探究領(lǐng)域備受關(guān)注的問題。對技術(shù)工作者來說，電氣控制過程的要求特別嚴格，同時它的控制過程也異常煩瑣，現(xiàn)實生活中時常出現(xiàn)因為技術(shù)工作者操作失誤而導致電氣設(shè)備出現(xiàn)故障，抑或設(shè)備運行效率降低的情況。人工智能運用于電氣工程自動化不但能夠有效地促進電氣控制過程精確度的提升，同時還能夠較好地提高電氣系統(tǒng)的綜合運行效率。第一，人工智能通過選用電腦自動計算的高新技術(shù)，完成了取代某些人工智能操作的電氣控制功能，在縮減人力及物力開銷的同時，促進了控制精度的提升。第二，人工智能的運用選用界面化的方式精簡了控制流程，不但提升了電氣系統(tǒng)控制效率，同時也完成了對電氣系統(tǒng)的遠程控制。第三，人工智能的運用讓系統(tǒng)能夠適時地對相關(guān)關(guān)鍵信息及數(shù)據(jù)實施保存，進而選用自動生成報表的方式，縮減人力物力開銷，同時為技術(shù)工作者今后的數(shù)據(jù)查詢工作供給了諸多便利。第四，在人工智能模糊控制里，我們甚至可以以電氣系統(tǒng)傳統(tǒng)控制中的交、直流傳動為依據(jù)完成對電氣系統(tǒng)所有環(huán)節(jié)的控制。①就以直流傳為核心的電氣控制過程而言，人工智能模糊邏輯控制往往由Sugeno及Mamdani構(gòu)成。Mamdani通常用來對電氣系統(tǒng)運轉(zhuǎn)速度展開調(diào)控；Sugeno便屬于Mamdini的特殊情況之一。②就以交流傳動為核心的電氣控制過程而言，其通常選用以人工智能理論為基礎(chǔ)的模糊控制器取代傳統(tǒng)電氣高速控制器，以實現(xiàn)電氣系統(tǒng)所有方面的功能。

（三）在電氣設(shè)備故障診斷中的運用

通過對電氣工程自動系統(tǒng)和其運行過程展開探究我們可以知道：電氣設(shè)備，比方說發(fā)電機及變壓器等設(shè)備事故發(fā)生幾率是相當高的。傳統(tǒng)故障診斷方式即：對搜集的變壓器油釋放的氣體展開探究，隨后以所采集氣體樣本的探究結(jié)果為依據(jù)判斷是否存在故障。此種故障診斷方式不僅會消耗許多時間，同時還需相關(guān)維護工作者對設(shè)備檢測展開實時監(jiān)控，再者電氣設(shè)備故障原本便兼具突發(fā)性及不確定性特性，如此必然會導致設(shè)備故障診斷難度大大提升的結(jié)局出現(xiàn)。而以人工智能為核心的電氣設(shè)備故障診斷方法于設(shè)備診斷時增加了模糊理論與以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡及專家技術(shù)，從而切實促進電氣設(shè)備故障診斷質(zhì)量的提升，且在促進電氣工程生產(chǎn)效率提升的過程中，節(jié)省了人力及物力資源。

（四）在電氣系統(tǒng)中的運用

當前，人工智能里的專家系統(tǒng)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡于電力系統(tǒng)自動化里的運用特別廣泛。眾所周知，專家系統(tǒng)屬于一個相對繁雜的程序系統(tǒng)，它兼具諸多規(guī)則、知識及經(jīng)驗，借助對電力系統(tǒng)里的問題展開探究及判斷，隨后模擬專家決策過程以解決相應的問題。在選用專家系統(tǒng)對電力系統(tǒng)實施優(yōu)化及調(diào)控過程中，我們理應以系統(tǒng)運行的現(xiàn)實情況及有關(guān)要求為依據(jù)，優(yōu)化電力系統(tǒng)里數(shù)據(jù)庫，規(guī)則庫與知識庫里的數(shù)據(jù)信息，進而讓它和電力系統(tǒng)的運用需求相符合。

就人工神經(jīng)網(wǎng)絡的運用而言，因為此種方法原本便擁有異常靈活的學習方式，它的存儲方式亦為完全分布式。所以，它被頻繁運用在了電力系統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理之中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡借助對模型展開恰當?shù)胤诸悾瑥亩茖W地挑選相應輸入，借此構(gòu)筑類型各異的季節(jié)性時間模型，選用此模型可對電力系統(tǒng)的短期負荷展開科學地預測，進而幫助技術(shù)工作者對可能產(chǎn)生故障的系統(tǒng)環(huán)節(jié)展開綜合分析，最終促進系統(tǒng)運行效率的提升。

結(jié)語

總之，人工智能是伴隨社會發(fā)展，科技進步而出現(xiàn)的一種新技術(shù)，它順應了時代的發(fā)展需求。把人工智能運用于電氣工程自動化可以助推電力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，給電氣工程自動化的發(fā)展注入新鮮的血液，可以使電氣工程自動化煥發(fā)出新的生機。所以在今后電氣工程自動化的前進道路上，我們理應進一步加強對人工智能技術(shù)探究及運用的關(guān)注，為社會的可持續(xù)發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

參考文獻

[1]王景.電氣工程自動化中人工智能的運用分析[J].通信世界，2015（2）：173-174.