人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：電氣自動化；人工智能；優(yōu)點(diǎn)

隨著社會生產(chǎn)力的不斷改革與發(fā)展，社會生產(chǎn)逐步實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)自動化，這對產(chǎn)品的效率和質(zhì)量也提出了更高的要求。電氣自動化控制作為一門學(xué)科，有其重要的價(jià)值。對于社會和國家而言，電氣自動化控制是發(fā)電廠、工業(yè)建筑等重要領(lǐng)域中不可或缺的一項(xiàng)技術(shù)，對各行各業(yè)的發(fā)展都會產(chǎn)生巨大的影響。通過分析人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運(yùn)用可以發(fā)現(xiàn)，這一技術(shù)極大促進(jìn)了電氣自動化控制在智能控制方面的發(fā)展，提高了電氣設(shè)備運(yùn)行的智能化水平以及相關(guān)的生產(chǎn)效率。促使電氣自動化控制向著更智能的方向發(fā)展，是對其生產(chǎn)技術(shù)的一次重大改革。因此，不斷提高電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)水平非常重要[1]。

1人工智能技術(shù)的定義

人工智能技術(shù)是伴隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展而逐漸發(fā)展起來的一門新興科學(xué)。簡單的說，人工智能技術(shù)就是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對人類的活動進(jìn)行模擬，并作出一定的指令安排，目的是為了通過機(jī)械來完成復(fù)雜的、危險(xiǎn)的工作。這樣高科技的技術(shù)可以通過計(jì)算機(jī)在一定程度上實(shí)現(xiàn)人腦思考的效果，甚至比人腦更具有優(yōu)勢。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率，降低人力勞動，節(jié)約成本。更重要的是，它可以避免人處于危險(xiǎn)的環(huán)境中，減少人身危害，這對電氣自動化控制的發(fā)展非常有利。

2人工智能控制器的優(yōu)點(diǎn)

人工智能是現(xiàn)代科技的新興產(chǎn)物。跟上時(shí)展的步伐，人工智能控制器相對于一般控制技術(shù)而言，具有較大的技術(shù)優(yōu)勢。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。2.1設(shè)計(jì)思路簡單傳統(tǒng)的控制器一般需要根據(jù)不同的操作對象進(jìn)行特定的設(shè)計(jì)，且在對實(shí)際模型進(jìn)行建造時(shí)，需要考慮很多不確定因素的影響，包括參數(shù)的改變、使用環(huán)境的影響等，增加了設(shè)計(jì)難度。但是，如果采用人工智能技術(shù)就可以很好地解決這一問題。人工智能控制設(shè)計(jì)時(shí)不需要針對具體的對象模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，因此可以大大簡化設(shè)計(jì)流程?？梢?，人工智能設(shè)計(jì)思路的簡單對于電氣自動化控制方面具有很大優(yōu)勢[2]。2.2操作方便人工智能控制器比傳統(tǒng)控制器更加容易操作。人工智能控制器有很強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能和對新信息的適應(yīng)能力，可以在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息，這樣操作者就可以在較短時(shí)間內(nèi)掌握操作技巧，大大簡化了操作工作。2.3準(zhǔn)確性高對于人工智能操作系統(tǒng)而言，大部分工作是通過計(jì)算機(jī)程序自主運(yùn)行，不需要工作人員過多的參與。一般情況下，只要硬件不出現(xiàn)問題，操作過程就不會出現(xiàn)太大的誤差，從而極大地保證了準(zhǔn)確率。

3電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)應(yīng)用

在電氣行業(yè)的正常運(yùn)行過程中，電氣控制發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。為了保證電氣工程可以正常安全地進(jìn)行，需要具備專業(yè)知識和實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的工作人員進(jìn)行操作。所以，怎樣保持電氣自動化高效、穩(wěn)定的運(yùn)行，一直被認(rèn)為是比較復(fù)雜的問題。但是，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用很大程度上解決了這一問題。人工智能控制技術(shù)主要依靠計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序來進(jìn)行控制，其控制系統(tǒng)會依據(jù)不同環(huán)節(jié)需要來調(diào)用不同程序?qū)ιa(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)控制。這在很大程度上減少了誤差。此外，通過幾年的實(shí)踐研究發(fā)現(xiàn)，人工智能控制在電氣自動化控制方面取得了諸多成就，大大提高了生產(chǎn)效率，降低了事故發(fā)生率和勞動成本，給企業(yè)和國家?guī)砜捎^的利益。下面就簡單分析一下人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用[3]。3.1節(jié)省人力資源人工智能控制技術(shù)與傳統(tǒng)的人工控制技術(shù)相比，最大的優(yōu)點(diǎn)就是可以代替枯燥乏味的手工勞動，極大地解放了勞動力。電氣控制是一個(gè)比較龐大和復(fù)雜的工程，電氣的操控設(shè)備多、線路復(fù)雜，且是一個(gè)比較危險(xiǎn)的工程。因此，需要投入大量的專業(yè)人員進(jìn)行仔細(xì)認(rèn)真的操控。但是，人工智能技術(shù)截然不同。人工智能技術(shù)依靠的是電子計(jì)算機(jī)，可以利用計(jì)算機(jī)代替人工處理一些數(shù)據(jù)的收集、分析，并且可以通過智能機(jī)械代替人工解決枯燥乏味的工作，將人類從復(fù)雜的勞動中解放出來。這樣人工智能技術(shù)就可以極大節(jié)省人力資源，降低人力成本[4]。3.2縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)的周期電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與實(shí)踐投入生產(chǎn)過程有一個(gè)試用周期。如果按照之前傳統(tǒng)的方法進(jìn)行試驗(yàn)，這個(gè)過程比較漫長。需要通過歸納總結(jié)，得出經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行手工設(shè)計(jì)，且最后的效果還不太滿意。但是，如果使用人工智能系統(tǒng)，就可以利用計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論，直接進(jìn)行生產(chǎn)，且生產(chǎn)出來的產(chǎn)品合格率較高。因此，人工智能系統(tǒng)的使用可以大大縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期，提高生產(chǎn)率。3.3預(yù)防故障事故發(fā)生任何生產(chǎn)過程都會出現(xiàn)事故與故障，尤其對于電氣自動化控制過程，故障與事故的發(fā)生更是不可忽略。人工智能技術(shù)對事故及故障進(jìn)行預(yù)防及處理具有非常明顯的優(yōu)勢，尤其是在處理發(fā)動機(jī)、變壓器故障方面。人工智能技術(shù)主要通過計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)，對于經(jīng)常出現(xiàn)的問題提前給出解決方案，并且可以在故障發(fā)生的第一時(shí)間快速判斷問題部位。較傳統(tǒng)方法，人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)問題快，解決問題快，且準(zhǔn)確率高，同時(shí)還可以對經(jīng)常發(fā)生故障的地方提前進(jìn)行檢修與預(yù)防[5]。3.4提高可靠性人工智能技術(shù)是結(jié)合計(jì)算機(jī)運(yùn)用的高端智能技術(shù)。通過計(jì)算機(jī)的控制，可以減少人工操作的參與，減少人工誤差，提高可靠性。同時(shí)，設(shè)備操作簡單，可提高可靠度，降低誤差。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以更好地保障生產(chǎn)效率，提高可靠度，降低誤差，所以對于企業(yè)和國家是非常有價(jià)值的。因此，對于電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的探究具有重要的研究價(jià)值。

4結(jié)束語

人工智能技術(shù)是人類智慧的結(jié)晶，是科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)物，是對人類智力技術(shù)的發(fā)展。在當(dāng)前信息自動化飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能技術(shù)有很好的發(fā)展市場，在電氣自動化控制方向也有其無可替代的優(yōu)勢。所以，隨著電氣自動化控制工程技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，人工智能技術(shù)也應(yīng)該不斷改革和創(chuàng)新，更好地與電氣自動化控制相結(jié)合，提高電子設(shè)備的生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)成本，更好地服務(wù)人民、服務(wù)社會[6]。

參考文獻(xiàn)

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[4]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012，（6）：62-63.

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第2篇：人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；應(yīng)用

中圖分類號：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-7597（2013）18-0011-01

作為具有廣泛應(yīng)用前景的人工智能，目前正在各個(gè)領(lǐng)域迅速發(fā)展。人工智能遍布生活、工作、娛樂中，小到生活中的智能電視，大到工作中的機(jī)器專家系統(tǒng)。這些智能化的科技不但豐富了人們的生活，而且提高了工作效率。人工智能開創(chuàng)了新的技術(shù)研究領(lǐng)域，并在各個(gè)行業(yè)，尤其是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)行業(yè)運(yùn)用的非常多。

1 人工智能技術(shù)的相關(guān)理論

人工智能指的是一門利用計(jì)算機(jī)來模擬或仿效人類的思維過程與智能行為的一門綜合類的學(xué)科。人工智能涉及了心理學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)等多個(gè)學(xué)科。人工智能主要模擬的是人類的視覺、聽覺、觸覺、感覺與思維方式等，其宗旨是實(shí)現(xiàn)機(jī)器的人工智能化，輔助人類解決生活、工作中面臨的難點(diǎn)和問題，進(jìn)而保障了責(zé)任人的人身安全，提高了他們的工作效率，因此，通常也稱作機(jī)器智能。雖然，人工智能的起步落后于自然智能和人類智能，但是作為新興的智能，人工智能的發(fā)展非常迅速。人工智能主要通過對系統(tǒng)進(jìn)行編程或模擬人類的生活或工作環(huán)境，從而完成系統(tǒng)的自動化、智能化操作。

人工智能的形成和應(yīng)用同其他多個(gè)學(xué)科間有著非常重要的聯(lián)系，特別是計(jì)算機(jī)的科學(xué)技術(shù)方面，其發(fā)展方向影響著人工智能的方向。另一方面，計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展從某種意義上來說是建立在人工智能技術(shù)的發(fā)展上的。從簡單的數(shù)據(jù)運(yùn)算和詞義解釋轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑娜藱C(jī)操作，計(jì)算機(jī)發(fā)展的核心就是人工智能的技術(shù)。人工智能在處理不確定信息方面具有較強(qiáng)的優(yōu)勢，一方面，能夠及時(shí)的理解系統(tǒng)的局部資源狀態(tài)和整體資源狀態(tài)的不同，另一方面，能夠及時(shí)的處理提取到的信息，及時(shí)的為用戶提供所需的信息。此外，人工智能還具備較強(qiáng)的寫作能力，通過進(jìn)行科學(xué)、有效的資源整合，進(jìn)而在不同的用戶間進(jìn)行資源與信息的交換，值得關(guān)注是人工智能把人工智能思想與網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行有效的連接，改善了網(wǎng)絡(luò)管理的工作環(huán)境，提高了他們的效率，進(jìn)而降低了成本，增加了經(jīng)濟(jì)效益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)擁有高速性、實(shí)時(shí)性、動態(tài)性和瞬變性等特點(diǎn)，這就要求我們通過發(fā)展更多、更靈活的管理技術(shù)來確保網(wǎng)絡(luò)的高效、安全、穩(wěn)定運(yùn)行。由于人工智能技術(shù)具備很多的優(yōu)勢，進(jìn)而成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中非常重要的工具。

1）人工智能技術(shù)具備處理不確定性與不可知性問題的能力。模糊邏輯等人工智能技術(shù)由于不需要準(zhǔn)確的對系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述，因此在智能化網(wǎng)絡(luò)管理中引入模糊邏輯，網(wǎng)絡(luò)管理便具備了處理模糊信息的能力，進(jìn)而對不確定與不可知性的信息進(jìn)行管理與控制，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的高效運(yùn)行。

2）人工智能技術(shù)具備協(xié)作能力。鑒于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和結(jié)構(gòu)日益龐大，網(wǎng)絡(luò)管理產(chǎn)生了層次化的網(wǎng)絡(luò)管理。通過輪詢的方式，上層管理者對中層管理者進(jìn)行監(jiān)測，中層對下層進(jìn)行監(jiān)測，這就產(chǎn)生了協(xié)作的問題。通過人工智能的多的協(xié)作分布思維，能夠?qū)崿F(xiàn)各層次管理者間的協(xié)作能力。

3）人工智能技術(shù)具備學(xué)習(xí)、解釋與推理是能力。人工智能技術(shù)能夠?qū)W習(xí)、解釋低層信息，以推理高層的信息與概念，同時(shí)對推理出的高層信息或概念進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和控制。

4）人工智能技術(shù)還具備處理非線性能力。人工智能技術(shù)是通過模擬人類的智能發(fā)展起來的一種技術(shù)，具有很強(qiáng)的解決非線性問題能力。

5）人工智能技術(shù)還具有計(jì)算資源耗費(fèi)小的優(yōu)點(diǎn)。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的運(yùn)算速度很快，能夠?qū)崿F(xiàn)直接選取最優(yōu)解一次性完成搜索，這樣就較好的滿足了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性要求。

3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，并且人工智能技術(shù)也直接在計(jì)算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用，比如在網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價(jià)、決策支持系統(tǒng)和服務(wù)質(zhì)量管理等方面。

3.1 安全管理計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)方面

在安全管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能的運(yùn)用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1）智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)具備對客戶郵箱的防御功能。智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)是在人工智能開發(fā)的基礎(chǔ)建立的一套垃圾郵件防御技術(shù)，能夠在確?？蛻舻幕举~號安全的基礎(chǔ)上，通過進(jìn)行監(jiān)測，啟發(fā)式自動掃描垃圾郵件，提醒客戶處理垃圾信息，維護(hù)郵箱的系統(tǒng)安全。

2）智能的防火墻技術(shù)。智能防火墻能夠通過人工智能化的識別技術(shù)來識別與處理數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高了發(fā)現(xiàn)有害網(wǎng)絡(luò)的效率，從而對有害信息提供堵截與訪問限制。智能的防火墻技術(shù)有效的解決了其他軟件的拒絕服務(wù)共計(jì)的問題，有效的遏制了病毒入侵和傳播。

3）入侵監(jiān)測技術(shù)。作為網(wǎng)絡(luò)安全管理的首要環(huán)節(jié)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，入侵監(jiān)測是防火墻技術(shù)的重要部分。入侵監(jiān)測技術(shù)通過收集數(shù)據(jù)、篩選分類數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)等方式，利用編程自動產(chǎn)生報(bào)告，第一時(shí)間將網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)以自動彈出的形式提供給用戶。目前，人工智能的入侵監(jiān)測技術(shù)主要有專家系統(tǒng)、智能控制、機(jī)器人學(xué)等技術(shù)。

3.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價(jià)方面

網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價(jià)的智能化發(fā)展是基于人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)上發(fā)展的。人工智能通過專家知識庫和問題求解技術(shù)等實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)的綜合網(wǎng)絡(luò)管理。專家級的決策與支持方法是在人工智能的基礎(chǔ)上建立起來的，同時(shí)在信息系統(tǒng)管理領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價(jià)，就是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中的專家系統(tǒng)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價(jià)的。

4 結(jié)束語

人工智能作為人類智力的外延，在生活、工作、娛樂等多個(gè)領(lǐng)域具備廣闊的應(yīng)用前景。就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，人工智能正蔓延到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)里的各個(gè)環(huán)節(jié)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正在向智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。通過分析，我們有理由相信人工智能將會帶給我們更高效的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，更安全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境，更快的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度。

參考文獻(xiàn)

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第3篇：人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)范文

[關(guān)鍵詞] 電氣工程自動化； 智能化技術(shù)； 應(yīng)用分析

前言

隨著近年來我國國民經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)現(xiàn)，人們的經(jīng)濟(jì)水平有了大幅度的提高。因此，人們在日常生活中對電力的需求量也與日俱增，并且對電力供應(yīng)的質(zhì)量要求也大大提高。這些因素在一定程度上推動了我國電力行業(yè)的快速發(fā)展。并且也使得與電力相關(guān)的一些行業(yè)得到了很大程度上的發(fā)展。在這些眾多的行業(yè)當(dāng)中發(fā)展較為突出的當(dāng)屬電氣工程。為了滿足人們不斷增長的對電力行業(yè)的要求，自動化技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用越來越廣泛，電氣自動化技術(shù)的重要性也逐步體現(xiàn)出來。電氣自動化技術(shù)的優(yōu)勢在于，它能夠?qū)φ麄€(gè)電力系統(tǒng)實(shí)施遠(yuǎn)距離的自動監(jiān)控管理工作，保證了電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的同時(shí)還能最大程度的保障供電質(zhì)量，非常符合電力行業(yè)的運(yùn)營要求。但是，在電氣工程自動化技術(shù)的應(yīng)用中還是存在一些問題，會有多多少少的缺陷和不足。為了改進(jìn)電氣自動化技術(shù)使用過程中的不足，彌補(bǔ)自動化技術(shù)的缺陷，在電氣自動化技術(shù)中引入智能化技術(shù)，讓電氣工程在進(jìn)一步發(fā)展，取得長足的進(jìn)步。智能化技術(shù)它的主要特點(diǎn)就是將人工智能理論融入到計(jì)算機(jī)技術(shù)當(dāng)中來，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行語言、文字識別，信息數(shù)據(jù)等工作。目前，智能技術(shù)在電氣自動化控制領(lǐng)域中的應(yīng)用還是處于最開始的起步階段，存在很大的開發(fā)、利用的空間。

1 智能技術(shù)理論分析

1.1 人工智能理論

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI?！叭斯ぶ悄堋崩碚摰氖状翁岢鍪窃?956年，到目前為已經(jīng)有50多年的時(shí)間。在這50多年的時(shí)間里，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，并且取得了很多成果，取得了長足的進(jìn)步?？梢圆豢鋸埖恼f人工智能已經(jīng)成為一門較為前沿的科學(xué)，并且具有廣泛性和交叉性，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，涉及方面不斷拓廣。人工智能技術(shù)已經(jīng)在哲學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)，自動化技術(shù)、控制理論、信息技術(shù)以及數(shù)理邏輯等學(xué)科中取得了許多成果。人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)分支，充分展現(xiàn)了智能的本質(zhì)特點(diǎn)。人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用在多個(gè)方面中主要的運(yùn)用基礎(chǔ)在于，它涵蓋了眾多的學(xué)科知識，例如：控制學(xué)、語言學(xué)、信息學(xué)、生物學(xué)還有醫(yī)藥學(xué)等等。智能化技術(shù)主要研究的是如何讓計(jì)算機(jī)擁有像人類一樣的智慧，使其完成某些高要求、高難度、高危險(xiǎn)的活動。伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)通過編制一套特定的程序來模仿人類的大腦，可以模仿人類大腦進(jìn)行收集、分析、處理數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)行交換信息和信息反饋。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展也在一定程度上促進(jìn)了電氣自動化的發(fā)展。

1.2 人工智能的優(yōu)越性

人工智能理論在電氣工程中的主要應(yīng)用是針對和電氣工程有關(guān)的自動控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開發(fā)、信息處理和計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用等。智能技術(shù)在電氣工程自動化中的運(yùn)用主要是針對控制器，讓傳統(tǒng)的控制器實(shí)現(xiàn)智能化，發(fā)揮其更大的優(yōu)勢。

智能化技術(shù)在運(yùn)用過程中的主要優(yōu)勢在于：

1）可以不再建立專門的控制模型。電氣自動化技術(shù)中傳統(tǒng)控制器在控制時(shí)，要根據(jù)控制對象建立復(fù)雜的動態(tài)方程。在利用動態(tài)方程模擬設(shè)計(jì)時(shí)會有很多不確定、無法估計(jì)的客觀因素的存在；有些參數(shù)變化情況難以掌握，這使得設(shè)計(jì)的控制模型不夠精準(zhǔn)，影響自動化控制工作的實(shí)際效率。智能化技術(shù)能夠有效的解決這樣的不足，在智能化控制器中不再需要建立復(fù)雜的動態(tài)方程工作，有效的回避了不確定因素對控制精度的影響。

2）對電氣系統(tǒng)實(shí)施更加便利的調(diào)控。智能化控制器的另一大優(yōu)勢就體現(xiàn)在此，它是通過魯棒性、時(shí)間變化、響應(yīng)時(shí)間來對系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)節(jié)和控制，大大提升了系統(tǒng)自身的工作性能。因此，較傳統(tǒng)的控制器而言，智能化控制器更加穩(wěn)定，更加符合應(yīng)用在實(shí)際工作當(dāng)中去。另外，智能化控制系統(tǒng)在對電氣設(shè)備進(jìn)行調(diào)整控制的時(shí)候，是利用相關(guān)數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行的自動調(diào)節(jié)，這個(gè)過程中是不需要任何技術(shù)人員在場的；在條件允許時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離的自動調(diào)節(jié)。這一優(yōu)點(diǎn)真正實(shí)現(xiàn)了電氣工程中無人監(jiān)控的自動化控制的目標(biāo)。

3）智能化控制系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時(shí)有很強(qiáng)的一致性。這一優(yōu)點(diǎn)主要是體現(xiàn)在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，當(dāng)系統(tǒng)中輸入的是比較復(fù)雜或是非常陌生的數(shù)據(jù)時(shí)，同樣也是能夠得到較高的估計(jì)來滿足自動化控制的要求。

2 智能化技術(shù)在電氣自動化控制中的具體應(yīng)用

目前，人們對人工智能技術(shù)的研究進(jìn)一步加深，使得人工智能技術(shù)取得了不錯的成就，其應(yīng)用范圍在不斷的擴(kuò)大。有非常多的專業(yè)研究人員對人工智能技術(shù)在電氣工程自動化控制方面的應(yīng)用展開了深入的研究。主要是針對以下方面進(jìn)行的：將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動化控制的故障預(yù)測與診斷、或是針對電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化、保護(hù)與控制等領(lǐng)域。

1）電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)、保護(hù)與控制。電氣產(chǎn)品、設(shè)備的設(shè)計(jì)工作是電氣工程自動化控制過程中不可或缺的一項(xiàng)工作。設(shè)計(jì)工作本身就是一項(xiàng)技術(shù)含量較高、綜合性較強(qiáng)的工作，電氣產(chǎn)品、設(shè)備的設(shè)計(jì)也不例外，相當(dāng)復(fù)雜并且繁瑣。設(shè)計(jì)電器產(chǎn)品、設(shè)備時(shí)要就設(shè)計(jì)人員要具備兩方面的知識內(nèi)容：一是理論學(xué)科的知識，主要包括了電磁場、電路、電器電機(jī)等。二是具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)時(shí)要根據(jù)以往設(shè)計(jì)時(shí)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)作為基礎(chǔ)，然后進(jìn)行傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)的電器產(chǎn)品、設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)依照經(jīng)驗(yàn)知識，依靠手工進(jìn)行設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)中缺少技術(shù)支持，設(shè)計(jì)工作量非常大，工作效率比較低；設(shè)計(jì)后方案達(dá)標(biāo)率不高，之后的修改工作難度也很大。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得設(shè)計(jì)工作由手工慢慢轉(zhuǎn)變成為計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，緩減了人工的壓力，一定程度上提高了工作效率，減少了電氣產(chǎn)品、設(shè)備從構(gòu)思到設(shè)計(jì)再到生產(chǎn)的時(shí)間，而且計(jì)算機(jī)的投入更使得設(shè)計(jì)工作開始逐漸步入智能化、優(yōu)質(zhì)化、高效化。

在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中主要用兩種人工智能方法：遺傳算法、專家系統(tǒng)。遺傳算法是電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)主要應(yīng)用智能化技術(shù)的具體形式之一。遺傳算法之所以能夠應(yīng)用在設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)當(dāng)中，主要是因?yàn)樗軌蛑苯硬僮鲗ο?，還具備隱并行性、全局尋優(yōu)等能力，可以通過自身調(diào)整搜素的能力來對設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化指導(dǎo)。專家系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與人工智能技術(shù)的結(jié)合。它有效的利用了專家們在某一個(gè)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)知識，通過一個(gè)或是多個(gè)專家對肯定領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)來對問題進(jìn)行合理的分析、推斷和處理。專家系統(tǒng)中是利用計(jì)算機(jī)程序來模擬人類專家處理信息、分析問題、解決問題的過程。在這個(gè)系統(tǒng)中存有大量的專家經(jīng)驗(yàn)知識數(shù)據(jù)，利用這些知識來解決問題。這種方式也是優(yōu)化設(shè)計(jì)方法中比較重要的一種方法，不過這種理論方法還不是很完善，仍然有很大的發(fā)展空間。

2）設(shè)備故障的預(yù)測與診斷。在電氣自動化系統(tǒng)運(yùn)行過程中，難免不會出現(xiàn)一些小毛病、小故障。即使是在我們非常重視對電氣自動化系統(tǒng)的檢測檢查工作，不定時(shí)的安排專門的技術(shù)人員對系統(tǒng)的運(yùn)行情況給予檢查、檢測、維修，但電氣工程系統(tǒng)設(shè)備任然會出現(xiàn)一些設(shè)備故障。所以說這些情況是不可避免的。不過在故障發(fā)生之前一定會有一系列的征兆或是其他與故障有聯(lián)系的現(xiàn)象出現(xiàn)。因此，可以利用智能化技術(shù)對電氣系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控，對系統(tǒng)實(shí)時(shí)進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的分析診斷，預(yù)防設(shè)備出現(xiàn)故障；在出現(xiàn)故障時(shí)給予及時(shí)準(zhǔn)確的診斷處理，將損失降到最低點(diǎn)。而人工智能的技術(shù)運(yùn)用在故障的診斷方面主要有三種：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯以及專家系統(tǒng)。

智能化技術(shù)在對變壓器故障進(jìn)行診斷處理時(shí)，診斷的最主要方法就是針對故障變壓器中會有漏油的現(xiàn)象出現(xiàn)，因此可以根據(jù)滲漏出的油的分解氣體進(jìn)行分析處理。針對分解氣體的分析能夠?qū)⒆儔浩靼l(fā)生故障的大致范圍鎖定，然后在進(jìn)一步的進(jìn)行分析、檢查縮小發(fā)生故障的排查范圍，最后準(zhǔn)確的找到故障的具體發(fā)生地點(diǎn)并對故障進(jìn)行及時(shí)的修理。智能化技術(shù)的運(yùn)用大大加快了查找故障、診斷故障、檢查修理的速度；除此之外，還有效的避免了故障設(shè)備損壞的情況。智能化技術(shù)使得電氣設(shè)備在運(yùn)行當(dāng)中的安全性大幅度的提高，同時(shí)也增加了電氣自動化系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)效益。

3）電氣工程自動化控制中引入智能化技術(shù)進(jìn)行

智能控制。人工智能控制在電氣自動化系統(tǒng)中已經(jīng)得到了較為廣泛的使用。智能控制是一類無需人的干預(yù)就能夠獨(dú)立地驅(qū)動智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的自動控制?；蛘哒f，智能控制是驅(qū)動智能機(jī)器自主地實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的過程。在電氣工程自動化控制中主要體現(xiàn)在：自動記錄故障、實(shí)行在線處理、分析數(shù)據(jù)；自動采集全部模擬量與開關(guān)量的實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)并能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理；能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程、實(shí)時(shí)、智能監(jiān)視各個(gè)主要的設(shè)施、系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)；可以實(shí)現(xiàn)通過鼠標(biāo)或是鍵盤來控制系統(tǒng)。智能化控制系統(tǒng)可以真實(shí)實(shí)現(xiàn)電氣自動化系統(tǒng)的無人操作化、遠(yuǎn)程化、高效化、自主化。

3 結(jié)論

綜上述所，可以看出智能化技術(shù)的優(yōu)勢明顯，并且能夠很好的引入到電氣自動化系統(tǒng)當(dāng)中來，符合自動化技術(shù)的特點(diǎn)和要求。因此，智能化技術(shù)在電氣自動化系統(tǒng)中的作用是巨大的，不僅可使促進(jìn)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化、控制，還能及時(shí)診斷故障，進(jìn)行智能控制。所以。應(yīng)用智能化技術(shù)到電氣工程中能夠大大提升電氣工程自動化控制系統(tǒng)的工作效率，加強(qiáng)自動化系統(tǒng)的控制能力；更為重要的是智能化技術(shù)的引入給電氣工程帶來了更深遠(yuǎn)的發(fā)展空間。

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第4篇：人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；圖書館；網(wǎng)絡(luò)安全

一、人工智能的基礎(chǔ)理論

人工智能是指計(jì)算機(jī)通過模仿以及學(xué)習(xí)人類的思維邏輯的學(xué)科，其包含著非常多的理論以及內(nèi)容。通過將計(jì)算機(jī)人工智能化，可有效輔助人類解決各個(gè)領(lǐng)域的問題與困難。與此同時(shí)，在各種危險(xiǎn)地區(qū)可以高效地代替人類進(jìn)行操作，大大地提高工作人員的安全性，并且大大地提高了工作質(zhì)量與效率。與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序相比較，人工智能優(yōu)先學(xué)習(xí)的是符號代表的意義，而不是將數(shù)值與數(shù)據(jù)視作研究對象。此外，人工智能的算法與常規(guī)的計(jì)算方法不同，其主要采用的是啟發(fā)式的推理算法，充分將其控制機(jī)制與其數(shù)據(jù)庫分離開來[1]。人工智能與諸多學(xué)科均有著非常緊密的聯(lián)系，其在信息處理方面有著重要價(jià)值與作用，在有效地對網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化的同時(shí)還極大地提高了計(jì)算機(jī)的工作效率。當(dāng)前人工智能在各行業(yè)都有著非常深入的應(yīng)用，充分地將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全可有效提高圖書館的網(wǎng)絡(luò)安全水平。因此，加強(qiáng)人工智能的應(yīng)用成為當(dāng)下數(shù)字圖書館網(wǎng)絡(luò)安全的重要建設(shè)途徑。近年來，數(shù)字圖書館的建設(shè)越來越普及與深入，圖書館的各種網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)也在不斷開展，網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)已經(jīng)成為圖書館日常工作的重點(diǎn)內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)字圖書館建設(shè)的基礎(chǔ)，由于其開放性的特點(diǎn)不可避免地會存在一些網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，因此，網(wǎng)絡(luò)安全成為了數(shù)字圖書館當(dāng)前的重要任務(wù)，與此同時(shí)，信息網(wǎng)絡(luò)存在的風(fēng)險(xiǎn)以及隱患隨時(shí)都有可能導(dǎo)致圖書館的日常工作與服務(wù)無法正常的開展，在歷史上也有過多次相關(guān)的案例。因此，在數(shù)字化、信息化圖書館的時(shí)代背景下，必須要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)貙Υ龍D書館的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)系統(tǒng)。隨著網(wǎng)絡(luò)的國際化，相關(guān)的安全防護(hù)措施的要求必定會日益提高。人工智能作為目前高精尖的核心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，有效應(yīng)用于圖書館的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中，逐漸形成一個(gè)完善的網(wǎng)絡(luò)安全體系，是當(dāng)下人工智能的重要價(jià)值。

二、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)

應(yīng)用人工智能技術(shù)可大大加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行以及正常開展[2]，人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)的人工管理相比具有以下幾大優(yōu)點(diǎn)：（1）人工智能與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序存在較大的差異，人工智能具有類似于人類的思維邏輯與處理方式，可以處理具有不確定性的問題。（2）人工智能得益于其特殊的程序與算法，讓其具備了較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與推理能力，讓其在日常工作當(dāng)中充分地進(jìn)行學(xué)習(xí)，不斷地加強(qiáng)自身的工作能力。（3）人工智能具有類似人類的思維，因此在實(shí)際運(yùn)用當(dāng)中具有一定的寫作能力，讓其與常規(guī)的計(jì)算機(jī)程序區(qū)別開來。（4）人工智能的處理網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)狀的，具有非線性處理問題的能力，常規(guī)計(jì)算機(jī)程序只具備線性處理能力。（5）人工智能處理問題更加符合人類邏輯，更加高效，因此其耗費(fèi)的計(jì)算資源就更加的少。人工智能正是因?yàn)榫邆湟陨线@些優(yōu)點(diǎn)，讓其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用中具備不可替代的重要價(jià)值。通過人工智能發(fā)展智能化的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全體系，才是當(dāng)下圖書館網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的重要課題。

三、人工智能的應(yīng)用分析

（一）人工智能防火墻在圖書館網(wǎng)絡(luò)安全的實(shí)際應(yīng)用

1.傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的不足

由于傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)無法適應(yīng)當(dāng)下數(shù)字化圖書館的需求，傳統(tǒng)的防火墻具有一個(gè)非常明顯的缺陷，就是其必須要通過逐一匹配的方式才能有效地分析數(shù)據(jù)，這種方法的計(jì)算量非常大，消耗的計(jì)算資源也是巨大的，由于圖書館當(dāng)中的資料庫與信息庫非常龐大，因此使用傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)會消耗大量的計(jì)算資源，并且無法高效且及時(shí)地維護(hù)圖書館網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全。因此，傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)無法應(yīng)用于圖書館的網(wǎng)絡(luò)安全體系當(dāng)中[3]，主要原因可概括為以下幾點(diǎn)：第一，傳統(tǒng)防火墻的處理能力弱，對于圖書館這種數(shù)據(jù)量龐大，開放性的網(wǎng)絡(luò)體系無法有效做好防護(hù)措施，對于復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)無能為力。第二，傳統(tǒng)防火墻過濾的機(jī)制非常簡單，無法高效及妥善地處理各式各樣的網(wǎng)絡(luò)攻擊。第三，傳統(tǒng)防火墻缺乏智能的處理邏輯，對所有的網(wǎng)絡(luò)行為均是一視同仁，無法有效地區(qū)分善意或者惡意的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

2.智能防火墻的實(shí)際應(yīng)用

由于傳統(tǒng)防火墻具有上述的三大局限性，無法滿足圖書館對于網(wǎng)絡(luò)安全的需求，因此，只能利用人工智能的特點(diǎn)與優(yōu)勢，通過其在圖書館網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用來處理圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全面臨的困境，從而有效提高圖書館網(wǎng)絡(luò)的安全水平。智能防火墻主要是利用了人工智能中的記憶、決策等類人思維來對數(shù)據(jù)進(jìn)行識別以及處理，依據(jù)處理結(jié)果來控制數(shù)據(jù)是否進(jìn)行訪問。通過新的計(jì)算方法，有效地降低了檢查所需的大量計(jì)算資源。在實(shí)際數(shù)據(jù)處理過程中，可有效地識別網(wǎng)絡(luò)行為的特點(diǎn)，并且直接對其進(jìn)行訪問控制。智能防火墻有效地克服了傳統(tǒng)防火墻中過濾與技術(shù)存在的安全漏洞與隱患，對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)以及應(yīng)用實(shí)行全方位的監(jiān)督與控制。傳統(tǒng)的防火墻大多都只是針對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)外進(jìn)行防護(hù)，缺乏內(nèi)部局域網(wǎng)絡(luò)的安全防御，直接導(dǎo)致圖書館內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度被嚴(yán)重限制，各種病毒頻繁出現(xiàn)。智能防火墻具有良好的防欺騙功能與控制功能，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)部局域網(wǎng)出現(xiàn)的惡意網(wǎng)絡(luò)行為，并且快速找出攻擊來源。智能防火墻在圖書館網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)當(dāng)中有著重要作用，可簡單歸納為以下幾點(diǎn)：第一，智能防火墻具有高效的識別能力，可在第一時(shí)間對網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行識別處理，確定該網(wǎng)絡(luò)行為屬于惡性行為還是善意行為，對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是否存在風(fēng)險(xiǎn)與危害，有效地加強(qiáng)了圖書館網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性。第二，智能防火墻可對具有攻擊行為的病毒進(jìn)行有效識別，避免病毒在對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的攻擊過程中出現(xiàn)傳播以及擴(kuò)散的情況。第三，對圖書館內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)督與管理，避免了木馬、病毒的傳播。第四，將認(rèn)證與控制系統(tǒng)完善，提供了身份認(rèn)證技術(shù)，對操控人員實(shí)行身份鑒別與審核制度，有效地加強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性與保密性。

（二）人工智能入侵檢測技術(shù)在圖書館網(wǎng)絡(luò)安全的實(shí)際應(yīng)用

1.入侵檢測技術(shù)介紹

入侵檢測主要應(yīng)用于對圖書館網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)入侵的行為進(jìn)行檢測，通過將入侵過程中的系統(tǒng)文件、信息流等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與統(tǒng)計(jì)；然后通過內(nèi)部的過濾或提出程序?qū)ふ覕?shù)據(jù)中具有核心價(jià)值的信息；再對相關(guān)提取出來的信息進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測分析；最后將結(jié)果輸出至管理人員，由管理人員對相關(guān)入侵行為進(jìn)行處理。

2.智能入侵檢測技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

常規(guī)的入侵檢測技術(shù)已經(jīng)無法滿足當(dāng)下數(shù)字圖書館的需求，目前，越來越多的人工智能技術(shù)與入侵檢測技術(shù)相結(jié)合，形成當(dāng)下的智能入侵檢測技術(shù)。在有效加強(qiáng)圖書館網(wǎng)絡(luò)安全性的同時(shí)也不斷地完善了圖書館的檢測系統(tǒng)。智能入侵檢測技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用可簡單歸納為以下幾個(gè)方面：第一，當(dāng)下應(yīng)用智能入侵檢測系統(tǒng)最為廣泛的是專家系統(tǒng)，通過將專家知識進(jìn)行編碼形成系統(tǒng)的規(guī)則數(shù)據(jù)庫，檢測系統(tǒng)利用規(guī)則數(shù)據(jù)庫對與圖書館網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行檢測，將其與規(guī)則數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比，來判斷這一行為是否屬于入侵行為。第二，智能入侵檢測技術(shù)具備人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過多個(gè)處理單元來模仿正常的人類行為。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過不斷地對用戶行為進(jìn)行學(xué)習(xí)與判斷，形成特有的檢測系統(tǒng)。第三，在對海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)時(shí)會發(fā)現(xiàn)非常多具有重要價(jià)值的信息，從龐大的數(shù)據(jù)當(dāng)中提取出與入侵圖書館網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相關(guān)的信息需要應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能高質(zhì)量、高效率地完成提取工作，保障入侵檢測系統(tǒng)在不同環(huán)境體系下的需求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，還能及時(shí)發(fā)現(xiàn)容易被忽略的重要信息，通過自主評價(jià)系統(tǒng)來評價(jià)相關(guān)信息，無需人工提供主觀評價(jià)。

四、結(jié)語

第5篇：人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 人工智能 行為干預(yù)

近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的領(lǐng)域應(yīng)用這些技術(shù)來提高自身的專業(yè)水平。保險(xiǎn)作為基于大數(shù)法則進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的一種方式，對數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用要求更高。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用主要是精準(zhǔn)營銷、保險(xiǎn)產(chǎn)品開發(fā)和理賠服務(wù)等，但在保險(xiǎn)中的防災(zāi)防損方面的應(yīng)用還不夠。如果能夠深入挖掘大數(shù)據(jù)在被保險(xiǎn)人行為方面的研究，再結(jié)合人工智能進(jìn)行智能干預(yù)，則可以對被保險(xiǎn)人實(shí)現(xiàn)有效的風(fēng)險(xiǎn)管理，提高被保險(xiǎn)人的身體健康狀況，從而極大程度的提升客戶效用，提高社會整體福利水平。

一、被保險(xiǎn)人行為干預(yù)簡介

行為干預(yù)是通過對環(huán)境進(jìn)行控制從而使個(gè)體產(chǎn)生特定行為的方式，目前主要在教育，醫(yī)療等方面發(fā)揮作用。但在被保險(xiǎn)人管理方面，行為干預(yù)應(yīng)用很少?，F(xiàn)行的對被保險(xiǎn)人的管理主要集中在投保審核的過程中，而在投保后提供的服務(wù)和干預(yù)很少，一般也就是提供健康體檢等服務(wù)，而對被保險(xiǎn)人投保后的日常生活行為方式，健康隱患則基本處于放任自流的狀況。而被保險(xiǎn)人行為干預(yù)則是通過對被保險(xiǎn)人日常生活行為，飲食習(xí)慣等進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集和分析，然后制定干預(yù)方式進(jìn)行針對化管理的模式。

二、利用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行被保險(xiǎn)人行為干預(yù)的優(yōu)點(diǎn)

實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、良好的對被保險(xiǎn)人的行為干預(yù)，需要利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。大數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)具有海量、高速、多樣等特點(diǎn)，它實(shí)現(xiàn)了對信息的全量分析而不是以前的抽樣分析。在被保險(xiǎn)人行為干預(yù)模式中，需要對每一個(gè)個(gè)體的日常生活作息，行為，飲食，身體健康指標(biāo)的進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，然后進(jìn)行分析，這用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法是難以做到的。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析能從海量信息中獲取被保險(xiǎn)人的風(fēng)險(xiǎn)狀況，從而為精準(zhǔn)干預(yù)提供基礎(chǔ)。簡單的干預(yù)難以實(shí)現(xiàn)特定的干預(yù)結(jié)果，而人工智能則讓干預(yù)顯得更加自然，讓被保險(xiǎn)人更加易于接受，從而很大程度上提高了干預(yù)效果。

三、如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行被保險(xiǎn)人行為干預(yù)

利用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行被保險(xiǎn)人的行為干預(yù)主要有以下步驟：

首先利用人工智能設(shè)備進(jìn)行被保險(xiǎn)人數(shù)據(jù)收集，除了目前的手機(jī)APP，網(wǎng)絡(luò)等軟件和設(shè)備上的數(shù)據(jù)能夠被收集外，未來人工智能家居能提供更多的被保險(xiǎn)人信息。例如提供體重、坐姿等數(shù)據(jù)的椅子，提供飲食時(shí)間和品種的筷子，提供身體運(yùn)動和健康數(shù)據(jù)的智能穿戴式設(shè)備等等。數(shù)據(jù)收集后，需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去噪等技術(shù)處理，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。第三步是根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，制定具體的行為干預(yù)方案。最后一步是根據(jù)制定的方法，利用人工智能進(jìn)行干預(yù)，如智能椅子調(diào)整坐姿，智能廚具減少含油量，針對性的健康食譜推薦，鍛煉提醒，智能家居輔助鍛煉等等。與此同時(shí)，新一輪的數(shù)據(jù)收集又開始了，整個(gè)過程是連續(xù)進(jìn)行，不斷循環(huán)的。

四、利用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行被保險(xiǎn)人行為干預(yù)的預(yù)期成果

對被保險(xiǎn)人來說，這種干預(yù)方式能有效的進(jìn)行健康管理。未來的健康保險(xiǎn)將成為個(gè)人真正的健康管家，從日常生活行為，到身體機(jī)能都能提供很好的干預(yù)，并且讓良好生活方式的養(yǎng)成更加容易，從而提高自身的健康狀況，達(dá)到更好的生活狀況。但另一方面，全面數(shù)據(jù)化，智能化的方式可能會帶來很大的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，所以如果保護(hù)客戶私密數(shù)據(jù)是另一個(gè)值得研究的問題。另外，對于投保前健康狀況較差的客戶，或者是對行為干預(yù)較為抵制，干預(yù)效果較差的客戶，可能需要承擔(dān)更多的保費(fèi)。當(dāng)然對于優(yōu)質(zhì)客戶和樂于提升和改變的客戶則可以享受到更加優(yōu)惠的費(fèi)率。也就是說在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)下，客戶進(jìn)行了進(jìn)步一步細(xì)分。

對保險(xiǎn)人來說，行為干預(yù)能夠降低被保險(xiǎn)人的風(fēng)險(xiǎn)，很多疾病能實(shí)現(xiàn)防范于未然，降低賠償程度。另外，借助大數(shù)據(jù)和人工智能，保險(xiǎn)人還能根據(jù)分析結(jié)果，被保險(xiǎn)人對干預(yù)的反應(yīng)等進(jìn)行客戶的進(jìn)一步分類，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)塊化管理。但這對保險(xiǎn)公司也提出了更高的技術(shù)要求，尤其在前期，可能會帶來加大的成本。

五、保險(xiǎn)公司推進(jìn)被保險(xiǎn)人行為干預(yù)的建議

對于保險(xiǎn)公司來說，目前的一些人工智能技術(shù)還未能實(shí)現(xiàn)，或者成本高昂，難以普及。所以現(xiàn)階段對保險(xiǎn)公司來說首先是提高大數(shù)據(jù)能力。

具體來說，首先是利用大數(shù)據(jù)對公司已有客戶信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，包括承保數(shù)據(jù)，理賠數(shù)據(jù)等，從而一定程度挖掘出客戶的特征，并提供服務(wù)。如根據(jù)挖掘出的性別差異，地區(qū)差異，年齡差異等，提供不同的生活建議。

如果公司已經(jīng)充分進(jìn)行了自身客戶已有數(shù)據(jù)的挖掘，則可以利用目前的手機(jī)APP，佩戴設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)的進(jìn)一步收集。例如，利用薄荷、飲食助手、微信運(yùn)動、春雨掌上醫(yī)生、血糖記錄、小米手環(huán)等數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)收集。同時(shí)可以針對被保險(xiǎn)人開發(fā)專門的手機(jī)APP，集數(shù)據(jù)收集和服務(wù)于一身。

更進(jìn)一步，保險(xiǎn)公司可以嘗試與其他高科技企業(yè)合作，開發(fā)一些智能穿戴式設(shè)備，智能家居等，逐步實(shí)現(xiàn)對被保險(xiǎn)人的行為干預(yù)。

參考文獻(xiàn)

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第6篇：人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

1人工智能的概念

二十世紀(jì)五六十年代，“人工智能”這個(gè)詞匯才開始出現(xiàn)在世人面前，人工智能將計(jì)算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)等眾多學(xué)科融會貫通，屬于一項(xiàng)系統(tǒng)性、綜合性技術(shù)。語言語音識別、圖像識別、自然語言處理、機(jī)器人和專家系統(tǒng)等都可以算作人工智能的研究項(xiàng)目，同時(shí)人工智能可以對人的意識、思維的信息過程進(jìn)行模擬，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器的高度擬人化，幫助提高機(jī)器的運(yùn)行效率。所以，人工智能雖然不是人的智能，但人工智能卻具備人的能力與思維，甚至在某些方面還能夠做到人類力不可及的地步。自從人工智能開始發(fā)展以來，其研究理論便日漸成熟起來，可以應(yīng)用人工智能的社會科學(xué)領(lǐng)域也越發(fā)的廣泛，到今天，人工智能方面的科技產(chǎn)品越來越多，人工智能給社會帶來的影響也將越來越大。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，但是人工智能本身并不是孤立的，它需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持，在很大程度上，人工智能有效的推動著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提高，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的許多內(nèi)容也可以幫助人工智能技術(shù)升華提高。

2人工智能的優(yōu)越性

2.1幫助穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行

在當(dāng)今社會，我們的日常生活中無時(shí)無刻不充斥著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的身影，網(wǎng)購、網(wǎng)上聊天、外賣等等，我們生活的整個(gè)世界都已經(jīng)被網(wǎng)絡(luò)所包圍，而網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中也存儲著巨大的信息。所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的過程中會出現(xiàn)非常龐大的信息處理量，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還處于發(fā)展的階段，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行不穩(wěn)定，這就容易造成許多不可控的意外出現(xiàn)。雖然說計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在過去幾年中發(fā)展快速，不僅為我們的日常生活提供了許多的便利，還在很大程度上推動了社會科技的發(fā)展，但是無論什么事物都免不了有其兩面性，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也不例外。所以，在這種情況下人工智能的引入就能很好的解決類似問題，由于人工智能算是對人類思維行動的高度模仿，所以在一定程度上也可以模仿人類對信息進(jìn)行靈活的處理，減少不穩(wěn)定因素對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的負(fù)面影響，幫助提升工作效率，提升網(wǎng)絡(luò)管理安全系數(shù)。

2.2幫助簡便的管理網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行

現(xiàn)如今，由于網(wǎng)絡(luò)不能覆蓋的地方越來越少，世界各地都能利用網(wǎng)絡(luò)相互聯(lián)系，各種行業(yè)都能利用網(wǎng)絡(luò)減少工作上的繁雜程序，所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性越來越突出，其更新頻率也就越來越高。所以網(wǎng)絡(luò)管理也需要緊跟時(shí)代的步伐，以保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。人工智能便可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡單便捷，使得網(wǎng)絡(luò)管理水平輕松的與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展水平相匹配。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)管理結(jié)構(gòu)是屬于分層管理型的，所以我們可以利用人工智能的多協(xié)作功能幫助提高網(wǎng)絡(luò)管理中各個(gè)管理層的溝通效率，由此推動整個(gè)網(wǎng)絡(luò)管理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，并有效提高網(wǎng)絡(luò)管理水平。

2.3資源消耗小

人工智能在查找提取數(shù)據(jù)方面不像計(jì)算機(jī)一樣機(jī)械化的將海量數(shù)據(jù)分層篩選、精細(xì)查找，而是利用模糊控制法將有效數(shù)據(jù)從海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中提取出來，節(jié)省了許多篩選步驟和時(shí)間，大大提升了數(shù)據(jù)處理效率。所以，人工智能能夠在很大程度上減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源的消耗，為人們節(jié)約操作時(shí)間、減小操作代價(jià)。

3人工智能的缺點(diǎn)

前文已經(jīng)提到，人工智能的理論基礎(chǔ)就是模擬人的思維活動與行為，讓沒有生命的機(jī)器去替代人類執(zhí)行一些難度系數(shù)較高或者較危險(xiǎn)的工作，又或者高效低錯誤率的完成本該由人類完成的工作。所以人工智能技術(shù)在未來會逐漸替代人類完成更多的工作，這樣一來，企業(yè)在生產(chǎn)過程中會寧愿使用機(jī)器都不愿意雇傭員工，因?yàn)闄C(jī)器出錯率低還很好控制，成本比人工要少得多，由此便會加大失業(yè)率，導(dǎo)致一定社會問題的出現(xiàn)。再者，人工智能在目前還是屬于一個(gè)新型的研究領(lǐng)域，其發(fā)展前景固然可觀，但這方面的人才缺口卻十分巨大，供需嚴(yán)重不足，這也成為了阻礙我國人工智能發(fā)展的一個(gè)重要原因。除以上兩點(diǎn)之外，還有不少學(xué)者認(rèn)為，由于人工智能擁有智商，它可能在得到智力發(fā)展后會產(chǎn)生自主意識，甚至產(chǎn)生反抗人類的可怕意識，這種隱患也在多部科幻電影中被演繹，所以成為了人們對人工智能在未來繼續(xù)發(fā)展的主要擔(dān)憂。因?yàn)槿斯ぶ悄茉谒季S、行動上高度模仿人類，所以人工智能讓機(jī)器擁有自己的情感、自主意識以及自發(fā)行為是可以實(shí)現(xiàn)的。這樣一來人工智能在實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展后超越人類甚至對抗人類也是很有可能的。

4人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1將人工智能應(yīng)用在在網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域

隨著人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍越來越廣泛，目前在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全管理領(lǐng)域也開始引進(jìn)人工智能。為了實(shí)現(xiàn)對用戶的信息安全起到最大程度的保護(hù)，我們在智能防火墻技術(shù)、入侵檢測技術(shù)以及智能型反垃圾郵件技術(shù)這三個(gè)技術(shù)領(lǐng)域都可以應(yīng)用人工智能。所謂智能防火墻技術(shù)就是一種新的對數(shù)據(jù)信息的辨別和處理技術(shù)，它改變了計(jì)算機(jī)傳統(tǒng)的死板、低效的信息辨別處理方式，利用記憶、分析和統(tǒng)計(jì)等科學(xué)的方式來辨別和處理信息，由此實(shí)現(xiàn)大批量的計(jì)算、匹配，幫助計(jì)算機(jī)提高自身對于不良信息的辨識能力，以便及時(shí)將非法有害的信息阻擋在外，高效率的實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對各類病毒傳播的控制。而入侵檢測技術(shù)是一種對計(jì)算機(jī)的惡意使用進(jìn)行處理的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)技術(shù)，是確保網(wǎng)絡(luò)信息安全的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)，同時(shí)它也是是防火墻技術(shù)體系的核心；入侵檢測技術(shù)是保障整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中信息資源的安全、完整性的基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)安全管理中有著重要地位。智能型反垃圾郵件技術(shù)則是主要針對電子郵箱所研究出的一種系統(tǒng)，其主要的技術(shù)理念就是利用人工智能技術(shù)生成一種防護(hù)手段，就相當(dāng)于在郵箱外安裝了一層防護(hù)罩，使得用戶在得到信息有效保護(hù)的前提下，還能實(shí)時(shí)監(jiān)控和阻攔各種垃圾郵件，為用戶節(jié)省了很多處理垃圾郵件的時(shí)間，還在一定程度上保護(hù)了用戶的財(cái)產(chǎn)以及隱私安全，一舉兩得。

4.2將人工智能運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理領(lǐng)域

自從“人工智能”的理念被提出以來，幾十年間一代代的研究者不斷將人工智能技術(shù)更新和發(fā)展著，而人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中也逐漸成為常態(tài)，所以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理領(lǐng)域中，人工智能也有著一席之地。對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來說，其網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理可以被看做是基礎(chǔ)與前提，所以網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的智能化一直是推動計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)總體發(fā)展的重要因素，而這里所說的“智能化”就必須借由人工智能來實(shí)現(xiàn)。我們知道，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理工作不可能一成不變，所以需要適時(shí)進(jìn)行智能的跟新，人工智能化的管理系統(tǒng)便能高度滿足這一要求，保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的高效和高質(zhì)量。例如我們在現(xiàn)實(shí)生活中許多事物都會需要該方面的專家進(jìn)行決策，才能確定該事物是否可行，但是專家人力是有限的，所以我們就可以利用人工智能管理系統(tǒng)，將專家的各種決斷經(jīng)驗(yàn)、知識含量內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)與信息錄入，并不斷進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息更新，當(dāng)信息收集達(dá)到相當(dāng)高的一個(gè)階段時(shí)，便能利用高高正確率的經(jīng)驗(yàn)對新出現(xiàn)的問題自動進(jìn)行決斷處理，進(jìn)而減少人工處理操作的工作量，還保障了處理的正確率。

4.3人工智能Agent的應(yīng)用

“Agent”這一概念是由Minsky在其1986年提出的，他認(rèn)為社會中的某些個(gè)體在經(jīng)過一些協(xié)商過程后能得到問題的解答，這些個(gè)體就是“Agent”，并且“Agent”還具有社會交互性和智能性。因此，“Agent”這一概念便被引入了人工智能領(lǐng)域。在二十一世紀(jì)的今天，人工智能Agent技術(shù)作為一種現(xiàn)代化的新型技術(shù)之一，對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展研究注入了新鮮的血液，并通過各種方式提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展水平。所謂計(jì)算機(jī)Agent技術(shù)，就是一項(xiàng)由通訊軟件、知識域庫、數(shù)據(jù)庫以及解釋推理器所構(gòu)成的綜合性的技術(shù)。計(jì)算機(jī)Agent技術(shù)的主要功能就是把用戶自定義的標(biāo)準(zhǔn)和所需的信息進(jìn)行準(zhǔn)確的檢索，然后在用戶規(guī)定的時(shí)間地點(diǎn)將這些信息傳達(dá)給用戶，以提高計(jì)算機(jī)服務(wù)的個(gè)性化。

第7篇：人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；智能化計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)；專家系統(tǒng)；知識庫

中圖分類號：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2007)12-21667-02

The Application of Artificial Intelligence in Education

HU Ji-li,YIN Yun-xia

( Anhui University of Traditional Chinese Medicine, Hefei 230038,China)

Abstract:As a result of the interpenetration of older branches into each other, scientific theories and their application of Artificial Intelligence have expanded into nearly all the areas of human activity. This paper introduces the application of Artificial Intelligence in education, especially deals with Intelligence Computer Aided Instruction based on the artificial Intelligence.

Key words:Artificial Intelligence;CAI;expert system;knowledge base

1 引言

人工智能作為當(dāng)今世界三大尖端技術(shù)(空間技術(shù)、能源技術(shù)和人工智能技術(shù))之一，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它的目標(biāo)是構(gòu)造能表現(xiàn)出一定智能行為的。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識、心理學(xué)和哲學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺機(jī)器能夠像人一樣思考。人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進(jìn)行的，主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人學(xué)、博弈、智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它總的來說是面向應(yīng)用的，隨著人工智能的誕生和發(fā)展， 人們開始把計(jì)算機(jī)用于教學(xué)領(lǐng)域。同時(shí)， 自七十年代以來， 有教學(xué)能力的專家系統(tǒng)得到研制。人工智能技術(shù)與專家系統(tǒng)的成就， 促使人們把問題求解、知識表示這些技術(shù)引入計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI) ， 這便是智能型計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI)。

近幾十年來， 隨著人工智能技術(shù)的日漸成熟， 它的一些研究成果被陸續(xù)應(yīng)用到教學(xué)領(lǐng)域， 推進(jìn)了教育發(fā)展改革和教學(xué)現(xiàn)代化進(jìn)程。人工智能在教學(xué)系統(tǒng)的重要性也已形成共識。

2 人工智能在教育中的作用

目前在教育技術(shù)中涉及到AI的主要有以下領(lǐng)域：

2.1 知識的表示與訪問

基于人工智能的知識表示是以知識為對象，以計(jì)算機(jī)的軟硬件和計(jì)算機(jī)科學(xué)及人工智能和專家系統(tǒng)技術(shù)為工具，以哲學(xué)、心理學(xué)和邏輯學(xué)等為方法和指導(dǎo)，將知識表達(dá)成計(jì)算機(jī)可以直接處理的“知識庫”，使用“計(jì)算機(jī)的智能”來模擬人類專家或“人類智能”，對知識進(jìn)行快速、精確、自動、科學(xué)的處理。它不屬于通常的“數(shù)據(jù)管理或信息管理”的“數(shù)據(jù)”層次，而是屬于“知識處理”或“知識”的智能化層次。其主要內(nèi)容是對于知識進(jìn)行形式化的表示、自動化的推理，智能化的教學(xué)或創(chuàng)造。計(jì)算機(jī)輔助教育是其中重要的組成部分。

2.2 符號計(jì)算

符號計(jì)算包括數(shù)值計(jì)算、符號計(jì)算和函數(shù)作圖。其代表軟件是Mathematica，當(dāng)該軟件在1988年第一次，對科技及很多其他領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)使用方式產(chǎn)生了深刻的影響。Mathematica 1.0時(shí)，商業(yè)周報(bào)將其列入當(dāng)年最重要的十大新產(chǎn)品名單。這標(biāo)志著現(xiàn)代科技計(jì)算的開始。Mathematica也被大量地用于教育:有成百上千的課程，從高中課程到研究生課程用它作基礎(chǔ)。隨著各種學(xué)生版的，Mathematica也已成為全世界各種不同專業(yè)學(xué)生的重要工具。

2.3 對學(xué)生錯誤的自動診斷

采用人工智能技術(shù)，使得教學(xué)過程中系統(tǒng)可以自動診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，不僅能發(fā)現(xiàn)學(xué)生的錯誤，而且能指出學(xué)生錯誤的根源，從而做出有針對性的輔導(dǎo)或?qū)W習(xí)建議。而且根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)自動選擇教學(xué)內(nèi)容，自動調(diào)整教學(xué)進(jìn)度，自動選擇教學(xué)策略與方法。

2.4 實(shí)現(xiàn)智能性超媒體教學(xué)系統(tǒng)

超媒體系統(tǒng)有理想的教學(xué)環(huán)境，容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)主動性，但不能保證達(dá)到預(yù)期的學(xué)習(xí)目的，而且由于不了解所要教的對象，所以不能做到有針對性的指導(dǎo)，不能因材施教。智能輔助教學(xué)系統(tǒng)正好與此相反。將二者結(jié)合起來，就可實(shí)現(xiàn)性能互補(bǔ)，從而研究制出新一代高性能的智能超媒體教學(xué)系統(tǒng)。

3 人工智能應(yīng)用于教育的新方向：ICAI

3.1 傳統(tǒng)CAI的不足

傳統(tǒng)的CAI由于其集成性、交互性、多媒體性等特點(diǎn)，在教學(xué)中可以極大地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)，提高教師的教學(xué)效率和學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。但在使用過程中，CAI的一些弱點(diǎn)也逐漸暴露出來。主要表現(xiàn)有:

(1)缺乏人機(jī)交互能力

現(xiàn)有CAI 大多以光盤作為信息的載體， 將教材中的內(nèi)容以多媒體的形式展現(xiàn)出來， 教學(xué)信息是按預(yù)置的教學(xué)流程機(jī)械式地提供給學(xué)生的， 學(xué)生接受起來很被動。而且在課堂教學(xué)中， 一般也只能通過教師按預(yù)定的課件流程進(jìn)行操作， 無論學(xué)生還是教師都不能很好地參與教與學(xué)的過程， 因此人機(jī)交互沒有很好地實(shí)現(xiàn)。

(2)缺乏教師與學(xué)生的互動

現(xiàn)有的CAI 課件在學(xué)生自學(xué)、進(jìn)行操作使用時(shí)，如何學(xué)習(xí)都是學(xué)生自己的事。教師不能完全了解學(xué)生的情況，學(xué)生在碰到問題時(shí)，也不能向教師求助，師生之間是互相封閉的，軟件所起的積極效果大打折扣。同時(shí)由于缺乏網(wǎng)絡(luò)支持，現(xiàn)有的絕大多數(shù)CAI 課件是在單機(jī)環(huán)境下運(yùn)行的，它們無法利用網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢使知識內(nèi)容快速更新，也更無法提供便捷的學(xué)習(xí)討論空間、隨時(shí)隨地的師生交流方式以及遠(yuǎn)程教學(xué)實(shí)現(xiàn)的條件。

(3)缺乏智能性

要想面對不同情況的學(xué)生進(jìn)行不同程度的教學(xué)過程， 使學(xué)生的學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃樱?并能由系統(tǒng)自動地提供助學(xué)信息而有選擇地學(xué)習(xí)，要想使教師的教學(xué)能積極地參與進(jìn)去并根據(jù)系統(tǒng)提供的信息按照學(xué)生的認(rèn)知模型為其準(zhǔn)備最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容， 給予不同方式的教學(xué)模式與方法， 沒有智能性的CAI 課件系統(tǒng)， 是很難實(shí)現(xiàn)以上目的并達(dá)到良好教學(xué)效果的。由此可見，現(xiàn)有的CAI 隨著人們要求的提高， 已經(jīng)不能盡如人意。因此以智能CAI 為代表的新的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)將是教師在教育技術(shù)上需要不斷探求、努力實(shí)現(xiàn)的發(fā)展方向索。

3.2 ICAI－人工智能與多媒體技術(shù)的結(jié)合

為了克服傳統(tǒng)CAI的缺點(diǎn)，需要在知識表示、推理方法和自然語言理解等方面應(yīng)用人工智能原理。因此很多專家提出了智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(ICAI)，智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(Intelligence Computer Assisted Instruction－ICAI)以認(rèn)知學(xué)為理論基礎(chǔ)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于CAI，是智能化的CAI。在ICAI系統(tǒng)中，允許學(xué)生與計(jì)算機(jī)進(jìn)行較自由的對話，學(xué)生的應(yīng)答不限于數(shù)字或簡單的短語。系統(tǒng)能夠判定學(xué)生應(yīng)答的正確程度，并給予適當(dāng)?shù)姆答仯皇呛唵蔚卣f“對”或“錯”。ICAI的宗旨在于利用現(xiàn)有計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)較好的人工智能，模仿人類的交互方式、思維習(xí)慣及情緒流動，修飾和掩蓋計(jì)算機(jī)的缺陷。

3.3 ICAI的優(yōu)點(diǎn)

(1)將教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)策略分開，根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知模型提供的信息，通過智能系統(tǒng)的搜索與推理，動態(tài)生成適合于個(gè)別化教學(xué)的內(nèi)容與策略。

(2)通過智能診斷機(jī)制判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，分析學(xué)生產(chǎn)生錯誤的原因，同時(shí)向?qū)W生提出更改建議、以及進(jìn)一步學(xué)習(xí)內(nèi)容的建議。

(3)通過對全體學(xué)生出現(xiàn)的錯誤分布統(tǒng)計(jì)，智能診斷機(jī)制將向教師提供教學(xué)重點(diǎn)、方式、測試重點(diǎn)、題型的建議。

(4)為教師提供友好的教學(xué)內(nèi)容、測試內(nèi)容維護(hù)界面，無需改變軟件的結(jié)構(gòu)即可調(diào)整教學(xué)策略。

(5)通過對學(xué)生認(rèn)知模型、教學(xué)內(nèi)容、測試結(jié)果的智能分析，向教學(xué)督導(dǎo)人員提供對任課教師教學(xué)業(yè)績評價(jià)的參考意見?？梢哉f，一個(gè)理想、完美的ICAI系統(tǒng)就是一個(gè)自主、優(yōu)秀的“教師”。

3.4 ICAI的標(biāo)準(zhǔn)

以現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)水平而言，短時(shí)期內(nèi)顯然無法實(shí)現(xiàn)具備上述全部功能的ICAI系統(tǒng)。一般認(rèn)為，只要具有下列一個(gè)或幾個(gè)特征的CAI系統(tǒng)就可以稱之為ICAI系統(tǒng)。

(1)能自動生成各種問題與練習(xí)。

(2)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平與學(xué)習(xí)情況選擇與調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和進(jìn)度。

(3)在了解教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上自動解決問題，生成解答。

(4)具有自然語言生成與理解能力，以便實(shí)現(xiàn)比較自由的教學(xué)問答系統(tǒng)，提高人機(jī)交互的主動性。

(5)對教學(xué)內(nèi)容有解釋咨詢能力。

(6)能診斷學(xué)生錯誤，分析原因并采取糾正措施。

(7)能評價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。

(8)能評價(jià)教師的教學(xué)行為。

不難看出，ICAI與傳統(tǒng)的CAI相比，更加符合教育教學(xué)的規(guī)律，切合學(xué)生的認(rèn)知習(xí)慣，具有明顯的優(yōu)越性。

3.5 ICAI的結(jié)構(gòu)

ICAI主要由三個(gè)模塊組成:專家系統(tǒng)模塊、教師模塊和學(xué)生模塊。

(1)知識庫

知識庫是實(shí)現(xiàn)知識推理與專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)，而建造知識庫的前提則是要解決知識的形式化，人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用表示以及知識的訪問與調(diào)用問題。因此，知識的表示與訪問是人工智能的核心技術(shù)之一，也是將AI引入教育領(lǐng)域必須首先解決的一個(gè)難題。

ICAI中的資源庫應(yīng)該包括以下一些內(nèi)容:

①多媒體素材庫:包括所要呈現(xiàn)的知識的一些素材，包括:文本、圖像、聲音、動畫及數(shù)字影象等多媒體教學(xué)資源。這些用于多媒體數(shù)據(jù)庫管理，便于分類、增刪、修改及查詢等操作。

②教學(xué)內(nèi)容庫:教學(xué)內(nèi)容庫用于存放教學(xué)內(nèi)容，包括領(lǐng)域知識庫(含輔助知識庫、提示幫助庫、練習(xí)題庫，和測試題庫)。這些教學(xué)內(nèi)容，包括習(xí)題和試題分章、節(jié)、課及知識點(diǎn)等有序存貯。供專家決策系統(tǒng)調(diào)用。

(2)學(xué)生模塊

學(xué)生模塊主要包括以下三個(gè)模塊:學(xué)生登陸模塊、學(xué)生水平評價(jià)模塊和學(xué)生監(jiān)督模塊。

①學(xué)生登陸模塊:利用該模塊主要用于學(xué)生使用ICAI時(shí)登錄，第一次登錄時(shí)學(xué)生輸人姓名、性別、年齡、學(xué)歷等相關(guān)信息，然后對學(xué)生進(jìn)行詢問，選擇合適的測驗(yàn)題對學(xué)生進(jìn)行初測推薦學(xué)習(xí)計(jì)劃。當(dāng)再次登錄時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)保存的信息安排合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

②學(xué)生水平評價(jià)模塊:學(xué)生水平測試模塊用于評價(jià)某一教學(xué)單元學(xué)習(xí)完后測試成績。通過測試等因素分析，可以比較確切地了解學(xué)生的具體情況，從而制定出合理的教學(xué)策略和教學(xué)過程

③學(xué)習(xí)監(jiān)測模塊:學(xué)習(xí)檢側(cè)模塊用于監(jiān)測記錄學(xué)生的日常學(xué)習(xí)情況，記錄學(xué)生學(xué)習(xí)某教學(xué)單元時(shí)的參數(shù)值，并記錄在學(xué)生檔案中。包括:學(xué)生目前學(xué)習(xí)單元號；學(xué)習(xí)方式；正常學(xué)習(xí)、練習(xí)、提前瀏覽、學(xué)后復(fù)習(xí)；學(xué)習(xí)時(shí)間；學(xué)生提示問題的類型和次數(shù)；學(xué)生本次練習(xí)出錯次數(shù)。

(3)專家決策模塊

CAI中的專家決策系統(tǒng)可以看作專家系統(tǒng)中的推理機(jī)。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)，模擬人類專家求解問題的思維過程求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問題，其水平可以達(dá)到甚至超過入類專家的水平。計(jì)算機(jī)中存有人類專家的知識并具有推理能力，從而可解決診斷、規(guī)劃、調(diào)度、預(yù)報(bào)、決策等要靠人類專家才能完成的任務(wù)。

成功的例子如:① DENDRL系統(tǒng)的性能已超過一般專家的水平，可供數(shù)百人在化學(xué)結(jié)構(gòu)分析方面的使用;②MYCIN系統(tǒng)可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見經(jīng)正式鑒定結(jié)果，對患有細(xì)菌血液病、腦膜炎方而的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。

ICAI根據(jù)學(xué)生模塊提供的學(xué)生學(xué)習(xí)情況，通過智能系統(tǒng)的搜索與推理，得出智能化的教學(xué)方法與教學(xué)策略，能夠較科學(xué)地評估學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，還可以通過分析學(xué)生以往的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)習(xí)慣，預(yù)測學(xué)生的知識需求和常犯錯誤，動態(tài)地將不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法與不同的學(xué)生匹配，智能地分析學(xué)生錯誤的原因，進(jìn)而有針對地提出合理的教學(xué)建議、學(xué)習(xí)建議以及改進(jìn)方法，既提高了學(xué)生學(xué)習(xí)的滿意度，激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，也對教師教學(xué)提供了客觀的依據(jù)和科學(xué)的方法。

4 結(jié)束語

由此可見人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用于計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中，與教學(xué)現(xiàn)代化有著密切的關(guān)系。人工智能技術(shù)的發(fā)展也必將會對ICAI 的發(fā)展起到巨大推動作用。近幾年來，人工智能的研究者們嘗試著使學(xué)生脫離“輔導(dǎo)學(xué)習(xí)”的過程來接受新知識，而采用“通過活動進(jìn)行學(xué)習(xí)”的方式。在教學(xué)的其他方面，人工智能技術(shù)還可以建立人類推理模型學(xué)習(xí)工具等諸多的運(yùn)用， 展示出越來越好的實(shí)用性。隨著Internet 的發(fā)展，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用， ICAI 也將得到進(jìn)一步的完善。21 世紀(jì)的教育教學(xué)手段將是以智能化CAI 為主線，多學(xué)科、多方位發(fā)展的新技術(shù)的體現(xiàn)。這種手段產(chǎn)生了人機(jī)交互、人機(jī)共生等全新概念，使人類擴(kuò)展了自己的能力，促進(jìn)了教育領(lǐng)域方方面面的改革。

參考文獻(xiàn)：

[1]王萬森.人工智能原理及其應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2000.

第8篇：人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)范文

[關(guān)鍵詞]電氣工程；自動化；智能化技術(shù)；

中圖分類號：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）18-0376-01

一、前言

電氣自動化中的智能化技術(shù)受到了人們的廣泛重視，應(yīng)用領(lǐng)域也被不斷的推廣，有比較好的發(fā)展前景，作為前沿技術(shù)領(lǐng)域，有效的結(jié)合了計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工只能理論。

二、智能化的理論基礎(chǔ)分析

智能化技術(shù)主要體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)技術(shù)上，精密傳感技術(shù)，GPS定位技術(shù)的綜合應(yīng)用。產(chǎn)品的智能化能夠大大改善操作者的作業(yè)環(huán)境，減輕了工作強(qiáng)度；提高了作業(yè)質(zhì)量和工作效率；一些危險(xiǎn)場合或重點(diǎn)施工應(yīng)用得到解決；環(huán)保、節(jié)能；提高了機(jī)器的自動化程度及智能化水平等。

智能化技術(shù)的綜合性很強(qiáng)，它的理論基礎(chǔ)涵蓋了信息論、控制學(xué)、仿生學(xué)、語言學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科。智能化技術(shù)主要就是如何讓沒有意識的機(jī)器具備人工智能，能夠通過一些程序指令而完成一些高危、難度大的工作。智能化技術(shù)的研究是與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展緊密聯(lián)系的。

智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用在很早的時(shí)候就已經(jīng)有實(shí)例了，具有適應(yīng)性和可操作性，它的研究主要表現(xiàn)在：電氣技術(shù)、信息的收集和分析處理。智能化技術(shù)運(yùn)用于電氣工程自動化控制，可以提高電氣自動化控制的工作效率，降低成本投入，減少人力資源的投入，降低了作業(yè)人員的危險(xiǎn)度。

三、智能技術(shù)的應(yīng)用是電氣自動化發(fā)展的新突破

電氣自動化程度是衡量一個(gè)國家工業(yè)科技水平高低的標(biāo)尺，是電氣工程發(fā)展的必由之路和最終目的。電氣自動化應(yīng)用可以減少電氣工人勞動強(qiáng)度、提高電氣控制的精確度和電氣設(shè)備設(shè)計(jì)速度等。電氣自動化發(fā)展要依靠計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展是電氣自動化發(fā)展的基石：電力系統(tǒng)信息采集、信息數(shù)據(jù)分析計(jì)算、電力系統(tǒng)管理控制無一不用到計(jì)算機(jī)技術(shù)。所以，作為計(jì)算機(jī)科技的新分支――人工智能技術(shù)的出現(xiàn)在一定程度上刺激了電氣自動化發(fā)展，而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，電氣自動化技術(shù)也有了突破性的發(fā)展。

四、人工智能控制器的特點(diǎn)

AI控制器是人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的主要形式，通過AI控制器，可以將模糊、神經(jīng)、模糊神經(jīng)、遺傳算法等看做非線性函數(shù)近似器。此分類可以較好的進(jìn)行理解，在控制策略的開發(fā)上，也比較統(tǒng)一。與常規(guī)函數(shù)估計(jì)器相比，AI函數(shù)近似器具有以下特點(diǎn)：

1.在許多場合，對于實(shí)際控制對象的動態(tài)方程很難得到，在模型控制器的設(shè)計(jì)階段，就存在諸多不確定因素，如非線性、參數(shù)變化等，都不清楚，所以，在設(shè)計(jì)時(shí)，不需要控制對象的模型；

2.其性能可以通過適當(dāng)?shù)恼{(diào)整來提高；

3.相比常規(guī)控制器，AI控制器容易調(diào)整；

4.不需要專業(yè)知識，可以通過響應(yīng)數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)，也可以通過響應(yīng)信息及語言來設(shè)計(jì)；

5.一致性較強(qiáng)，和驅(qū)動器的性質(zhì)沒有關(guān)系。盡管未使用人工智能控制算法在對特定對象進(jìn)行控制時(shí)，呈現(xiàn)出較好的效果，但是對其它控制對象而言，效果不顯著，所以，在設(shè)計(jì)時(shí)要具體對象具體分析；

6.能夠很好的使用新信息和新數(shù)據(jù)，常規(guī)方法不能解決的問題，人工智能技術(shù)可以很好的解決；

7.抗噪聲干擾能力較強(qiáng)；

8.人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)比較容易，尤其是在最小配置時(shí)，價(jià)格比較低廉；

9.擴(kuò)展性較好，比較容易修改。

五、智能化技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

在電氣化控制中應(yīng)用智能化技術(shù)，智能化控制器就是主要的表現(xiàn)形式，相對于傳統(tǒng)的控制器來說，智能化控制器有著很多的優(yōu)點(diǎn)，主要從這些方面可以體現(xiàn)出來，智能化控制器具有很強(qiáng)的一致性，主要表現(xiàn)在處理不同數(shù)據(jù)的時(shí)候，即使輸入的數(shù)據(jù)并不熟悉，也能對其產(chǎn)生正確的估計(jì)，并且可以將驅(qū)動器對它的影響給完全的忽略掉；但是需要注意的是，控制對象的不同，會產(chǎn)生不同的效果。因此，設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)的時(shí)候需要充分的進(jìn)行考慮，將一些設(shè)計(jì)的原則和應(yīng)該遵循的標(biāo)準(zhǔn)給充分的遵循和落實(shí)下去。。智能化控制器對于性能的提高很有幫助，如果在自動化控制中采用的是傳統(tǒng)控制器，那么如果控制對象有著十分復(fù)雜的動態(tài)方程，那么就不能夠精確的掌握，從而導(dǎo)致一些不可預(yù)測和估量的因素來對其結(jié)果產(chǎn)生影響。而智能控制器可以不用對對象的模型進(jìn)行有效的控制，只需要將下降和相應(yīng)的時(shí)間以及魯棒性的變化充分的納入考慮的范圍即可，然后依據(jù)這些方面進(jìn)行調(diào)整，就可以達(dá)到自身性能提高的目的。智能控制器讓調(diào)整和控制變得更加的方便：智能化控制器在進(jìn)行調(diào)整控制時(shí)，是可以進(jìn)行自行調(diào)節(jié)的，它只需要依據(jù)相關(guān)的信息，然后再結(jié)合一些語言方式等等即可，那么就不需要設(shè)置專門的人員在旁邊來進(jìn)行操作。

六、智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的具體應(yīng)用

1.智能化技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

在電力系統(tǒng)的工作過程中，智能化技術(shù)可以說是滲透到該系統(tǒng)的方方面面，其中應(yīng)用最為廣泛的是專家系統(tǒng)。所謂的專家系統(tǒng)本身就是一個(gè)比較復(fù)雜的工作系統(tǒng)，不僅對相關(guān)知識進(jìn)行收集，還有著絕對的工作經(jīng)驗(yàn)和系統(tǒng)工作過程中的一系列規(guī)定，從而在遇到問題時(shí)可以有針對性的對其進(jìn)行解決等，因此，將智能化技術(shù)應(yīng)用到專家系統(tǒng)中是非常有效的措施，不僅可以確保工作過程中的安全性、可靠性，還能夠在一定程度上更好地適應(yīng)社會發(fā)展的需要。

2.技術(shù)在智能控制中的應(yīng)用

電氣工程自動化控制中會存在一些高難度、高危險(xiǎn)的工作，將智能化技術(shù)應(yīng)用于電氣工程自動化控制工作中，讓人工智能操作代替人為操作，實(shí)現(xiàn)電氣工程自動化控制的無人操作、遠(yuǎn)程操作，達(dá)到智能操作的高效化和自主化的目的，智能化技術(shù)為智能化控制提供了良好的發(fā)展空間。

3.智能化技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用

電氣工程系統(tǒng)的運(yùn)行過程中，電氣設(shè)備發(fā)生故障的情況不可避免，而在故障發(fā)生前必定會有一系列與故障本身存在一定聯(lián)系的征兆出現(xiàn)，利用智能化技術(shù)，就可以對其進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的診斷。比如，變壓器在電氣設(shè)備中具有十分重要的作用，因此電氣設(shè)備監(jiān)測人員對它的運(yùn)行狀況格外的重視，經(jīng)常對其進(jìn)行不定時(shí)的檢測、維修，不過這樣做也不能完全避免電氣故障的出現(xiàn)，為了及時(shí)地將故障診斷出來，把電氣故障造成的損失降到最低，引入智能化技術(shù)無疑是最佳的選擇。

4.智能化技術(shù)在優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

在電氣工程自動化控制過程中，經(jīng)常會涉及到電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)，而設(shè)計(jì)的過程又相當(dāng)?shù)姆爆?，它不僅要求設(shè)計(jì)人員對磁力、電氣、電路等學(xué)科的知識要有足夠的認(rèn)識并能恰當(dāng)?shù)倪\(yùn)用到設(shè)計(jì)工作中，而且它對設(shè)計(jì)人員的工作經(jīng)驗(yàn)也有比較高的要求。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式是利用實(shí)驗(yàn)與經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的手工設(shè)計(jì)來完成的，因此方案的達(dá)標(biāo)率低，修改的難度較大；而現(xiàn)在的方案設(shè)計(jì)是利用CAD技術(shù)以及計(jì)算機(jī)輔助軟件來完成的，不僅減少了設(shè)計(jì)所需的時(shí)間，而且設(shè)計(jì)出來的方案無論是質(zhì)量還是使用性能都相對較好。遺傳算法是優(yōu)化設(shè)計(jì)的過程中智能化技術(shù)應(yīng)用的具體形式之一，它具有非常強(qiáng)的實(shí)用性和先進(jìn)性，它的使用在一定程度上對設(shè)計(jì)進(jìn)行了優(yōu)化。

七、結(jié)束語

電氣工程自動化的智能技術(shù)，對提高工作效率起到?jīng)Q定性的作用，也關(guān)系到了安全性。它為企業(yè)提高了經(jīng)濟(jì)效益，也加快了我們從體力向腦力勞動發(fā)展的速度，為社會可持續(xù)發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1] 王曉峰.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究（電子版），2012（19）.

第9篇：人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)范文

 

我國國民經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，人民生活水平不斷提髙，電力在人民物質(zhì)文化生活中扮演的角色也愈發(fā)關(guān)鍵，用戶對電能的質(zhì)量要求也越來越高，一些特殊的用戶如醫(yī)院、煉鋼廠等等要求必須實(shí)現(xiàn)無間斷供電，否則將出現(xiàn)重大事故。拒不完全統(tǒng)計(jì)，電網(wǎng)停電中有相當(dāng)一部分是配電網(wǎng)故障導(dǎo)致的。配電網(wǎng)直接與用戶相連，發(fā)生故障后只能夠先停運(yùn)，檢修排除故障后才能恢復(fù)供電，這段時(shí)間的停電毫無疑問會導(dǎo)致工廠停產(chǎn)，人民生活受限，更有可能引發(fā)為深層次的社會危機(jī)。在如何減少配電網(wǎng)故障停電時(shí)間的問題上，國內(nèi)外的學(xué)者一直致力于配電網(wǎng)故障恢復(fù)系統(tǒng)的研究。我國配電網(wǎng)基本結(jié)構(gòu)形式是樹狀結(jié)構(gòu)，一般設(shè)置一些開關(guān)支路提供聯(lián)絡(luò)作用以提高可靠性，形成配電網(wǎng)環(huán)狀結(jié)構(gòu)。配電網(wǎng)也隨著電網(wǎng)的發(fā)展，線路更加復(fù)雜，用戶節(jié)點(diǎn)增多，發(fā)生故障的可能性也越來越大。配電網(wǎng)故障受各種因素制約，很難完全避免， 當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，應(yīng)立即對故障區(qū)段進(jìn)行隔離，盡快恢復(fù)非故障區(qū)段供電，最大限度減小停電波及范圍，縮減停電造成的經(jīng)濟(jì)損失，另一方面，故障恢復(fù)中也應(yīng)盡量減少供電損耗。

 

配電網(wǎng)故障診斷

 

故障發(fā)生后，快速診斷和恢復(fù)供電是縮短供電中斷時(shí)間和增強(qiáng)供電可靠性的必要條件。高效的故障診斷方法作為事故恢復(fù)的第一步，作為快速、準(zhǔn)確定位故障并確定隔離區(qū)段的基礎(chǔ)，配電網(wǎng)故障診斷技術(shù)在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的大力促進(jìn)下得到了長足的發(fā)展，隨著理論研究的不斷深入，對該問題的不同數(shù)學(xué)描述和解決方法也不斷涌現(xiàn)出來。傳統(tǒng)的方法大多基于圖論的知識，而當(dāng)前的人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了一條新的思路，各種診斷方法都有各自的優(yōu)勢和局限性。

 

1、傳統(tǒng)的診斷方法

 

傳統(tǒng)的方法是一種矩陣算法，這種算法以網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣和故障表征矩陣為基礎(chǔ)對開關(guān)故障狀態(tài)信息進(jìn)行異或計(jì)算并進(jìn)行數(shù)字化，以此確定故障所在的位置區(qū)間。這種算法缺點(diǎn)比較明顯，耗費(fèi)內(nèi)存多并且計(jì)算量巨大。

 

2、目前常用的方法

 

近幾年，人工智能技術(shù)的智能化優(yōu)點(diǎn)逐漸體現(xiàn)，模擬人類思維來處理問題、人機(jī)交流方便并具有一定學(xué)習(xí)能力，這種思路正在一步步并被引入電網(wǎng)故障診斷的研究中，并得到了廣泛的應(yīng)用。目前的算法中能夠嵌入人工智能技術(shù)的，主要有以下幾個(gè)：專家系統(tǒng)、模糊數(shù)學(xué)、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

 

(1)專家系統(tǒng)

 

專家系統(tǒng)是指基于知識的智能系統(tǒng)，當(dāng)研究的對象的數(shù)學(xué)模型不能夠準(zhǔn)確描述或定義時(shí)，可以考慮使用這種方式進(jìn)行合理化推測進(jìn)行解決。專家系統(tǒng)利用一些框架和邏輯詞語，來形象表述模型，具有靈活性、高效性和其發(fā)行等特征，容易引起人們的進(jìn)一步思考。目前配電網(wǎng)中所使用的故障定位專家系統(tǒng)，利用產(chǎn)生式規(guī)則形式，在實(shí)際應(yīng)用中，這種系統(tǒng)能夠依據(jù)開關(guān)提供的信息來推斷故障的位置，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確定位，實(shí)用性高。但也存在一些問題，最明顯的就是過于機(jī)械化，容錯性能差，不能夠靠信息識別故障類型，很容易引起在保護(hù)裝置誤動或者拒動時(shí)發(fā)生判斷失誤。

 

(2)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

 

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)的一種，主要是模仿人進(jìn)行的多信息處理能力，這種能力在機(jī)器中很難實(shí)現(xiàn)，需要借助有權(quán)連接來建立單元與單元之間的聯(lián)系，這也是其最大特點(diǎn)，故而自我學(xué)習(xí)能力好，并且容錯性能非常髙，具備自我修復(fù)的功能，另外單元與單元之間獨(dú)立，便于信息并行處理。

 

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)的輸入量為所有保護(hù)和斷路器狀態(tài)，輸出量為所有可能的故障位置或元件，采用二進(jìn)制中的0和1，來代表輸入和輸出向量的情況，形成計(jì)算機(jī)能夠處理的網(wǎng)絡(luò)，然后可進(jìn)行有效的故障診斷。這種方法存在的最嚴(yán)重問題是變通性差。一次的計(jì)算時(shí)間很長，如果網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必須對應(yīng)重新訓(xùn)練十分浪費(fèi)資源。

 

(3)模糊理論

 

模糊理論是模糊經(jīng)典集合理論的簡稱，原理是將語言變量和邏輯推理進(jìn)行模糊處理引入理論，形成一套解決不確定性問題的方案的技術(shù)。在模糊理論的發(fā)展過程中，它的一些優(yōu)點(diǎn)逐漸顯露，深受研究者的青睞，例如，模糊理論適用于難以把握的不確定性問題;其專家經(jīng)驗(yàn)由語言變量表示，更接近人類表達(dá)習(xí)慣，使用更方便;模糊理論的結(jié)果不是單一的，可能是多個(gè)可能的解決方案，但這些方案是由優(yōu)先級的，一般按照模糊度的高低對方案進(jìn)行排序，便于選擇。但是模糊理論本身也有不可忽略的缺陷，例如自主學(xué)習(xí)能力差(近似沒有)，數(shù)據(jù)庫的維護(hù)復(fù)雜，這些問題容易引起模糊系統(tǒng)的誤判，造成斷路器拒動或者誤動，嚴(yán)重時(shí)會誘發(fā)后續(xù)多重故障。

 

(4)遺傳算法

 

遺傳算法出現(xiàn)于60年代后期，是通過模擬生物的遺傳與進(jìn)化過程求解復(fù)雜問題的全局或者局部最優(yōu)解的一種優(yōu)化技術(shù)。遺傳算法相對于傳統(tǒng)的優(yōu)化技術(shù)有顯著的優(yōu)點(diǎn)，它對于幾乎適用于求解所有類型的問題，不涉及常規(guī)的最優(yōu)化問題所必需的的復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算過程，并且還有很強(qiáng)的全局尋優(yōu)能力。在過去的幾年時(shí)間里，遺傳算法得到了充分的發(fā)展與應(yīng)用，并且在工業(yè)工程領(lǐng)域取得了一系列研究成果。遺傳算法進(jìn)行故障診斷，首先要建立數(shù)學(xué)模型，將故障網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)字化，利用遺傳算法的步驟進(jìn)行求解。

 

遺傳算法故障診斷系統(tǒng)以全局優(yōu)化為出發(fā)點(diǎn)，在多重故障或保護(hù)裝置、斷路器存在誤動的情況等復(fù)雜情況下表現(xiàn)優(yōu)異，結(jié)果包含全局最優(yōu)或局部最優(yōu)的多個(gè)可能的診斷結(jié)果，而且容錯能力較高。但同時(shí)，遺傳算法本身存在的問題也很明顯，例如如何建立合理的配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、如何建立合理的故障診斷數(shù)學(xué)模型、如何確定最優(yōu)的交叉和變異算子以及相應(yīng)的參數(shù)，這些問題都有待于進(jìn)一步研究。