人工智能技術趨勢精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術趨勢范文

關鍵詞：人工智能；傳媒企業(yè)；新媒體；發(fā)展

一、引言

人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學科，涉及計算機科學、腦科學、神經生理學、心理學、語言學、邏輯學、行為科學、生命科學，以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等領域。1956 年達特茅斯會議提出：讓機器能像人那樣認知、思考和學習，即模擬人的智能?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017 〕35 號）：跨界融合成為重要經濟模式；加快AI融合，發(fā)展智能化經濟、建設智能化社會，構筑知識、技術、產業(yè)三方互動融合及其人、機、文互相支撐的良好環(huán)境；發(fā)展智能服務（包括智能教育、智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老）；推薦社會治理智能化（涉及政務、法庭、城市、交通軍民融合、環(huán)保等）；加強人工智能領域軍民融合。智能教育、智能醫(yī)療、智慧法庭、智能交通、智能農業(yè)等行業(yè)的智能化升級，都需要新聞出版行業(yè)知識服務的支撐。

二、傳媒企業(yè)現(xiàn)狀分析

近年來，隨著國內媒體企業(yè)的不斷融合發(fā)展，大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報紙、廣播、電視等形式傳播，還向網站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時，國外媒體企業(yè)對人工智能技術的探索及應用也日益重視。（1 ）傳媒企業(yè)非常重視人工智能技術，不斷增強其引導能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術對媒體采―編―發(fā)流程的影響很大，涉及傳媒企業(yè)生產各個環(huán)節(jié)。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術應用。例如：個性化信息流分發(fā)、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對傳媒企業(yè)影響深遠，促進其新業(yè)態(tài)產生及媒體融合發(fā)展。

三、傳媒企業(yè)機遇與挑戰(zhàn)

人工智能與媒體各生產環(huán)節(jié)深度融合、提質增效，但也面臨著不少機遇與挑戰(zhàn)。① 機遇。促進智能升級：各環(huán)節(jié)變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對、排版、印刷、營銷等）；出版行業(yè)與其他行業(yè)深度融合。② 挑戰(zhàn)。AI技術積累和人才儲備不足；資源整合難度比較大：大量高質量專業(yè)知識資源、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一；傳媒企業(yè)和讀者之間、生產與發(fā)行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術水平領先于觀念認知水平。當前，傳媒企業(yè)對人工智能的認識最常見的誤區(qū)表現(xiàn)在觀念意識、認知維度、重視深度三個方面：① 觀念意識，運用人工智能技術加速媒體融合，認識不充分、不到位；② 認知維度，在媒體企業(yè)生產領域的各環(huán)節(jié)中，還不能清楚地認識到人工智能技術應用效果；③ 重視程度，清晰的發(fā)展目標、可行的實施途徑和發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，這三方面是傳媒企業(yè)目前還比較缺乏的發(fā)展因素。（2 ）傳統(tǒng)的媒體企業(yè)較難適應變革。① 組織架構、業(yè)務流程難匹配。② 資金受限。有關人工智能的軟件、硬件引進與研發(fā)，以及數(shù)據(jù)庫平臺搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時間內有效利用。③ 人才隊伍建設跟不上媒體智能化發(fā)展要求，缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復合型人才，特別是在技術、運營等部門，領軍人才少之又少。大多數(shù)傳媒企業(yè)出現(xiàn)人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統(tǒng)媒體企業(yè)人工智能技術經驗不足?？茖W技術的有效利用是媒體企業(yè)生產和可持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。如何科學合理地研發(fā)、運用智能化技術，開發(fā)滿足市場需求的新形式，促使智能化應用水平與人工智能技術本身發(fā)展水平相匹配，是媒體企業(yè)從傳統(tǒng)向智能化轉型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓練數(shù)據(jù)是傳媒企業(yè)智能化發(fā)展的重要砝碼。提高人工智能技術的應用水平，大量的高質量數(shù)據(jù)積累是不可或缺的。當前，不少媒體企業(yè)積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數(shù)據(jù)資源，需要強大的財力和物力去支撐“數(shù)據(jù)清洗”及其相關工作，并最終生成高質量的信息化數(shù)據(jù)。（5 ）用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護成為急需解決的難題。隨著媒體企業(yè)的快速發(fā)展智能化，同時也產生了大量數(shù)據(jù)，因此，保障用戶個人信息、行為數(shù)據(jù)的安全，尊重用戶的個人隱私，提供精準、優(yōu)質的服務就顯得尤其重要。

四、傳媒企業(yè)發(fā)展建議和趨勢展望

（一）發(fā)展建議

隨著各種媒體的不斷融合發(fā)展，各行業(yè)對于人工智能的廣泛應用不僅是一種普遍發(fā)展趨勢，而更是媒體企業(yè)掌握變革發(fā)展的金鑰匙。只要能在智能化技術應用領域取得領先地位，媒體企業(yè)成功地進行變革發(fā)展就多一分把握。而且隨著科學技術的不斷快速進步發(fā)展，人工智能技術的應用將持續(xù)推動媒體企業(yè)的發(fā)展與變革。（1 ）戰(zhàn)略、路徑的智能化發(fā)展。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應當根據(jù)本身實際情況和發(fā)展特點早謀劃、早制定智能化發(fā)展路線，緊抓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等機遇，探索人工智能技術的發(fā)展路徑，贏得企業(yè)市場競爭優(yōu)勢。發(fā)揮傳統(tǒng)媒體企業(yè)資源豐富的優(yōu)勢力量，增加人工智能技術的自主研發(fā)投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺，不斷開拓先進技術的研發(fā)途徑和探索其可行的引進渠道。（2 ）從傳統(tǒng)思維轉變到人工智能發(fā)展。隨著互聯(lián)網技術的廣泛應用，傳統(tǒng)媒體企業(yè)有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對，傳媒企業(yè)的人工智能發(fā)展變革道路已經箭在弦上。因此，傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術的快速發(fā)展，從而探索更適合的體制機制、組織結構、工作流程、人才隊伍，進行全面轉型。加快轉型，改變思維，增強媒體人對人工智能技術應用的深刻認識，提高技術運用水平對內容創(chuàng)新起的重大作用的準確認知，實時調整人工智能技術在媒體企業(yè)中應用模式。（3 ）企業(yè)體制機制變革，重點開發(fā)技術優(yōu)勢。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，媒體企業(yè)既要提高技術開發(fā)的資金投入，又要創(chuàng)新變革媒體企業(yè)的生產體制機制，實現(xiàn)人工智能技術與媒體生產要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產品的融合發(fā)展路徑。（4 ）推動內容完善創(chuàng)新，增強智能技術引領。媒體企業(yè)在引入智能技術的基礎上，不斷地推動前沿科技技術充分地對內容進行創(chuàng)新，有機結合內容與創(chuàng)新形式。媒體企業(yè)既要憑借人工智能技術不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進產品形式形態(tài)、提高產品優(yōu)質品質。（5 ）重新整合媒體資源，加快發(fā)展變革。人工智能技術與5G、大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網等科學技術影響著傳媒企業(yè)的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要不斷地跨界整合并完善市場技術資源，在生產產品、終端、渠道、人員等方面實現(xiàn)跨越發(fā)展，掌握媒體市場主動權，構建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數(shù)據(jù)，重塑核心競爭力。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應重視將大數(shù)據(jù)的信息分析能力融入進媒體產品生產的全流程中，從基于經驗升級到基于數(shù)據(jù)，探索并建立傳媒企業(yè)數(shù)據(jù)鏈。（7 ）打造智媒體團隊，創(chuàng)辦新媒體企業(yè)。新媒體企業(yè)需要智能編輯記者人才，未來的媒體人才隊伍應當是智能型人才團隊，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業(yè)需要科學制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃，加強人工智能技術媒體人才培養(yǎng)；加大人工智能技術業(yè)務培訓，提升協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專家型編輯記者的培養(yǎng)方式，探索人工智能技術能力提升的有機結合，架構智能人才隊伍培養(yǎng)和發(fā)展路徑。

（二）趨勢展望

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，傳媒企業(yè)也面臨著將要進行變革創(chuàng)新的局面，從生產內容、分發(fā)產品，到內容表現(xiàn)、銷售管理，其工作流程和生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。1.融合發(fā)展智能化人工智能在媒體融合發(fā)展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產率；人工智能將推動媒體更好地利用現(xiàn)代化體系中的功能作用。媒體融合發(fā)展的重要方向是智能化新型媒體企業(yè)平臺，創(chuàng)建信息服務智能媒體庫。2.新媒體形態(tài)顯現(xiàn)多種多樣傳媒形式和內容呈現(xiàn)方式逐漸涌現(xiàn)，不斷改革、發(fā)展、演化迭代，智能化科技媒體產品健康發(fā)展。3.關鍵核心技術研發(fā)從事高科技技術研發(fā)創(chuàng)新的公司企業(yè)發(fā)展的重點是依托以芯片、算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能系統(tǒng)，提供優(yōu)質高效的技術服務，促進多種人工智能技術進一步發(fā)展。媒體企業(yè)通過自主研發(fā)或與人工智能科技企業(yè)合作，為編發(fā)聯(lián)動工作提供有效路徑。4.媒體專業(yè)界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優(yōu)質算法和吸引廣大用戶是媒體企業(yè)發(fā)展的兩大重要因素。媒介素養(yǎng)將更進一步地深度重構，傳統(tǒng)意義上的以文科專業(yè)為主的體系將不斷調整、改變，跨專業(yè)、復合型已經是對傳媒人的更進一步要求和代名詞。5.音、視頻生產消費晉級人工智能技術發(fā)展快速發(fā)展，音視頻內容生產效率不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)意空間進一步拓展，音視頻內容消費迅猛增長，人機交互界面重塑，媒體企業(yè)新流量拓展，取得良好經濟、社會效益。6.版權保護意識及能力增強人工智能、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技技術將進一步解決版權保護問題，人工智能技術強力支撐內容變現(xiàn)、盈利模式改革創(chuàng)新，增加傳媒版權領域新規(guī)則。

五、結論

綜上所述，雖然人工智能的發(fā)展歷程只有短短的幾十年時間，但是對于每個階段內人工智能的發(fā)展都推動了人類社會發(fā)展。傳媒企業(yè)為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結合應用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發(fā)展。

參考文獻

[1]周皓.傳媒文化創(chuàng)意產業(yè)發(fā)展策略研究[J].風景名勝，2019(06):290-291.

第2篇：人工智能技術趨勢范文

關鍵詞：人工智能技術；計算機網絡；應用

基于信息時代，互聯(lián)網成為支持社會生活的重要手段，而計算機網絡技術發(fā)揮互聯(lián)網核心技術的作用。面對社會需求的多樣化，計算機網絡功能亟待豐富。人工智能是應用學科的一種，與現(xiàn)代社會關系緊密，以計算機網絡的融合更顯自身的智慧性與高效性。只有依托人工智能的優(yōu)勢，才能有效應對錯綜復雜的網絡環(huán)境，提升網絡運行效率。為此，人工智能技術與計算機網絡的融合代表了時展的趨勢與方向。

一、基于專業(yè)角度準確掌握人工智能技術的涵義

對于人工智能，主要是以計算機以及相關機械為手段，實現(xiàn)對人類大腦的模仿，承擔復雜的工作與勞動，有助于專業(yè)復雜推理的解決。人工智能技術是新技術的代表，對改進生產模式、提高效率意義深遠。從特質上分析，人工智能技術代表新興技術類型，具備較高的模仿能力，這也是智能技術能夠成為計算機網絡核心的關鍵，加快數(shù)字計算與轉變的發(fā)展進程，促使復雜的問題更加簡潔化。

二、正確認識人工智能與計算機網絡之間的關系

從人工智能范疇分析，其囊括多種學科知識，涵蓋多個領域，是理論與實踐的融合。人工智能與計算機網絡關系緊密。具體講，人類思維具有復雜性，但是，針對一些基礎性思維，人工智能技術能夠進行模擬操作。人工智能與計算機網絡之間具有不可分割的關系，彼此之間影響巨大。借助人工智能，能夠對計算機系統(tǒng)進行目的性設計與研發(fā)，同時，依托網絡，進行數(shù)據(jù)庫資源的整合，達到真正意義的模擬人腦。具體講，在人工智能的支持下，計算機網絡擁有圖像、影像等信息編輯處理程序，對人類大腦思維方式進行模擬，凸顯系統(tǒng)性與全面性的特征，嚴謹性較強。其次，依托人工智能技術，計算機網絡所具備的數(shù)據(jù)信息處理能力更加靈活，突破時空限制，滿足集中處理的需求。再次，人工智能促使計劃更具全面性與可行性。

三、全面分析人工智能技術在計算機網絡中的應用

（一）人工智能技術支持計算機網絡信息動態(tài)監(jiān)控，強化網絡安全性的維護

隨著計算機網絡技術影響力的不斷擴大，其在提升便利的同時，安全隱患也隨之出現(xiàn)，網絡環(huán)境也亟待整治，網絡信息安全性需要引起重視。網絡信息的安全性離不開監(jiān)控的實效性與動態(tài)性。依托人工智能技術，計算機網絡應用更具安全性，尤其是借助智能防火墻與入侵檢測等人工智能技術，強化對傳統(tǒng)防火墻不足之處的有效彌補，切實提升安檢效率。另外，在人工智能的應用下，智能識別技術被添加至防火墻，能夠更加快速地判別信息性質，及時分辨垃圾、無價值信息。依靠智能防火墻，計算機網絡中數(shù)據(jù)信息更具專業(yè)性與有效性，降低違法現(xiàn)象的發(fā)生。除此之外，人工智能技術能夠有效增強入侵檢測功能，對維護網絡安全具有強大推動作用，保證信息的安全性與保密性。

（二）人工智能技術實現(xiàn)了對計算機網絡管理設計的優(yōu)化，管理水平大幅提升

立足計算機數(shù)據(jù)信息傳輸網絡，智能化功能機構的形成離不開人工智能技術的支撐。在新的發(fā)展時期，技術創(chuàng)新成為主流，為了契合時展，要依托人工智能技術，強化設計水平的提升。人工智能之所以具有強大優(yōu)勢，主要源于其實現(xiàn)了多種技術的融合，突破了單一技術的制約。立足計算機數(shù)據(jù)信息的處理以及控制應用，工程技術精度要求較高，人為操作很難達到，人工智能卻能夠輕松實現(xiàn)，依托信息與系統(tǒng)設計，人工智能技術能夠實現(xiàn)對信號與系統(tǒng)更加高效與全面的分析。由此可見，人工智能技術的存在使得網絡管理設計水平得到大幅提升。

（三）人工智能技術豐富計算機網絡功能，全面擴大計算機網絡社會影響力

縱觀信息技術領域，人工智能技術的突出特征是對計算機網絡自主學習建設的強大支撐，促使計算機功能更加多元性，尤其是重視滿足社會實際需求，加強標準化建設，加快智能化道路的創(chuàng)新與進步。另外，可以與多種先進操作軟件進行聯(lián)合使用，促使操作系統(tǒng)更加優(yōu)越，實現(xiàn)對于網絡數(shù)據(jù)信息資源的高度融合，在根本上使得計算機網絡的影響力不斷擴大。

（四）人工智能技術提升計算機網絡技術管理評價水平，增強系統(tǒng)資源的規(guī)范化與專業(yè)性

對于人工智能技術，其作用也體現(xiàn)在計算機網技術管理與評價之中。具體講，在人工智能技術應用之前，計算機網絡技術管理存在一定復雜性，結合人工智能技術，有利于構建技術與專家知識庫，提升計算機網絡技術管理水平，強化評估的科學性與高效性。這種專家知識庫日趨成熟，應用效果突出，能夠通過專家系統(tǒng)進行知識與經驗的總結，隨后傳遞至系統(tǒng)，提升整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的規(guī)范性與專業(yè)性。

四、展望人工智能技術在計算機網絡中的應用前景

立足人工智能技術，在與計算機網絡技術相融合的同時，自身也實現(xiàn)了發(fā)展與進步。展望未來，人工智能技術在整個信息以及計算機領域極具發(fā)展?jié)摿?，因此，要進行深度挖掘，以精細化與集成化為方向，加大人工智能技術的研發(fā)力度，強化與計算機網絡的科學融合，加強交流協(xié)作，實現(xiàn)共贏目標，在根本上促進信息技術實現(xiàn)可持續(xù)、健康發(fā)展。

第3篇：人工智能技術趨勢范文

關鍵詞：人工智能技術；衛(wèi)浴產品；設計；應用

中圖分類號：TB472 文獻標識碼：A

現(xiàn)在人們的生活品質正在逐步加強，而衛(wèi)浴作為人們生活中必不可少的環(huán)節(jié)之一，其產品質量的提高是加強生活品質的重要組成部分。當今人們生活中的各種產品已逐步向人工智能化發(fā)展，在衛(wèi)浴產品中也被應用了人工智能化技術，這在極大程度上提高了衛(wèi)浴產品的品質。智能化衛(wèi)浴產品已經成為了未來衛(wèi)浴行業(yè)的發(fā)展趨勢。本文主要在對智能化衛(wèi)浴產品進行綜合概述的基礎上，分析了衛(wèi)浴產品的設計與人工智能技術應用，以期能夠促進智能化衛(wèi)浴產品的進一步發(fā)展。

一、智能化衛(wèi)浴產品概述

1.智能化衛(wèi)浴產品的發(fā)展

智能化衛(wèi)浴產品實際就是將人工智能化技術應用到衛(wèi)浴產品之中，人工智能化技術則是指通過人工的方法把機械、計算機技術等應用到相應的產品之中，從而讓產品擴展出智能化反映。我國衛(wèi)浴產品的發(fā)展主要經歷了五金陶瓷與智能化衛(wèi)浴產品這兩個階段，而智能化衛(wèi)浴產品實際就是在五金陶瓷衛(wèi)浴產品中應用智能化技術。現(xiàn)在我國的智能化衛(wèi)浴產品隨著第五代計算機的產生已經逐步發(fā)展并成熟，在便器、水龍頭、淋浴等方面智能化衛(wèi)浴產品已有所普及，并且智能化衛(wèi)浴產品正逐步向其他衛(wèi)浴產品發(fā)展。智能化衛(wèi)浴產品在橫向向其他產品發(fā)展的同時，發(fā)展相對成熟的產品也在不斷地豎向發(fā)展，其未來的總體發(fā)展趨勢是走向人工化、簡約化。

2.智能化衛(wèi)浴產品的設計

智能化衛(wèi)浴產品在設計的過程中主要是為了滿足使用者的各種需求進行設計，在智能化衛(wèi)浴產品設計中應滿足消費者的需求。其具體的智能化衛(wèi)浴產品設計如下：

（1）基本的衛(wèi)浴功能設計。作為衛(wèi)浴產品在進行智能化設計時必須要在基本的衛(wèi)浴功能基礎上進行，以此來保證智能化衛(wèi)浴產品的正常使用。

（2）智能化衛(wèi)浴產品的節(jié)能化設計?，F(xiàn)在節(jié)能化理念已逐漸被人們所關注，在進行智能化衛(wèi)浴產品設計時應保證其節(jié)能設計。這種節(jié)能設計主要應體現(xiàn)在衛(wèi)浴產品中的水資源節(jié)約上，設計者在進行智能化衛(wèi)浴產品設計的時候應注重衛(wèi)浴產品在使用時盡量減少水資源的使用。

（3）智能化衛(wèi)浴產品娛樂保健功能的設計。智能化衛(wèi)浴產品與一般的衛(wèi)浴產品不同之處就在于其更加智能化，在使用時甚至可以實現(xiàn)局部的網絡連接。在進行智能化衛(wèi)浴產品設計時應注意衛(wèi)浴產品可適當?shù)匾電蕵繁＝」δ?，如在智能化浴缸設計時可增加一定的按摩設計，并在浴缸設計中配備防水的電視。

二、衛(wèi)浴產品設計與人工智能技術應用

1.人工智能技術分析

人工智能化技術在衛(wèi)浴產品中主要應用了感應技術、觸控技術、自動控制技術、人臉識別技術與恒溫技術，下面針對這5種人工智能技術進行具體分析。

（1）感應技術。感應技術在衛(wèi)浴產品中主要就是應用紅外線、電容及微波這3種技術實現(xiàn)感應，在衛(wèi)浴產品設計時將為將衛(wèi)浴產品的開關功能與紅外線、電容、微波某一變化實現(xiàn)連接，一旦衛(wèi)浴產品感應到的數(shù)據(jù)發(fā)生規(guī)定中的變化，就會實現(xiàn)衛(wèi)浴產品的人工智能化反映。

（2）觸控技術。觸控技術是一種主要應用于衛(wèi)浴產品中的水龍頭中的技術，主要就是在水龍頭設計時安裝觸摸感應裝置，一旦被觸摸感控裝置感應到就流出相應的水流。該觸控技術在應用的時候應實現(xiàn)對水龍頭的水溫與流量的智能化人工控制。

（3）自動控制技術。自動控制在衛(wèi)浴產品中就是通過某自動控制裝置來實現(xiàn)衛(wèi)浴產品的一系列人工智能化命令。這種自動控制技術主要應用在衛(wèi)浴產品中的坐便器中，主要就是通過自動控制裝置實現(xiàn)坐便器開關、沖洗、出丑等功能的人工智能化完成。

（4）人臉識別技術。人臉識別技術在衛(wèi)浴產品中的應用相對較少，屬于在人工智能化衛(wèi)浴產品中技術性較高的技術。這種人臉識別技術主要是通過人臉識別功能將掃描到的人臉常用的衛(wèi)浴習慣進行記錄，在衛(wèi)浴產品使用時可以提供較為個性化的衛(wèi)浴服務。這種人臉識別技術智能化在衛(wèi)浴產品中僅有水龍頭中有所應用，但造價過高并未普及。運用了該技術的人工智能化衛(wèi)浴產品可以根據(jù)識別的人臉自動調節(jié)水龍頭的流速與水溫。

（5）恒溫技術。恒溫記住主要就是通過恒溫控制裝置控制衛(wèi)浴產品的溫度，該技術目前主要應用于浴缸及坐便器中，屬于較為常見的智能化衛(wèi)浴產品。

2.智能衛(wèi)浴產品設計中的人工智能技術

現(xiàn)在的衛(wèi)浴產品在設計中已經越來越廣泛地應用人工智能技術，由此出現(xiàn)了多種不同人工智能化的同一衛(wèi)浴產品。為了加強對智能衛(wèi)浴產品設計中的人工智能技術理解，下面以人工智能化水龍頭為例進行了智能化技術分析。人工智能化水龍頭現(xiàn)在較為常見的可根據(jù)控制方式的不同分為聲控、光控、觸控這3種，在這3種人工智能水龍頭中應用到的智能技術有所不同。

（1）聲控水龍頭屬于人工智能電容感應技術，其主要是在設計中安裝了聲敏電阻與電路板，然后在電路板中安裝簡易的人工設置的控制芯片，從而實現(xiàn)人工智能電容感應的聲控水龍頭安裝。在聲控水龍頭產品使用時就會在聲音達到標準以后，自動流出控制范圍內的水流與水量。這種聲控水龍頭衛(wèi)浴產品具有操作簡單的優(yōu)勢，但由于芯片的判斷過于生硬，有時會造成水資源的浪費，所以聲控水龍頭的節(jié)能設計意識相對薄弱。

（2）光控水龍頭屬于人工智能紅外線感應技術，其主要是在設計中安裝紅外線發(fā)射裝置與光敏電阻，然后通過紅外線的感應來控制水龍頭，形成人工智能光控水龍頭。這種光控水龍頭在設計時利用一旦有使用者，使用者的身體就會到達紅外線發(fā)射的射線范圍內，從而造成紅外線的阻斷，然后實現(xiàn)人工智能化命令流出水流。這種光控水龍頭操作同樣簡單，且相對聲控水龍頭的反映更加靈敏。但該水龍在后期會出現(xiàn)反映過慢，供水單一等問題，并對于一些幼兒殘疾人使用相對不便。

（3）觸控水龍頭屬于人工智能觸控技術的應用，是智能水龍頭中最為常見的人工智能技術應用產品。觸控水龍頭就是在水龍頭設計時安裝觸摸感應裝置，根據(jù)觸摸自動調節(jié)水溫水流。這種水龍頭相對上述兩種水龍頭更加人性化，是現(xiàn)在相對主流化的人工智能衛(wèi)浴產品。

結語

現(xiàn)在的衛(wèi)浴產品應用人工智能化技術為人們的生活帶來了較大的便利，這種衛(wèi)浴產品的技術革新有利于人們生活品質的提高。人工智能化技術涉及了較多的領域，在衛(wèi)浴產品實現(xiàn)人工智能化后衛(wèi)浴產品的競爭更加激烈，為此要求衛(wèi)浴產品在設計是要更加人性化、節(jié)能化，以此來滿足使用者的各方面需求來增加衛(wèi)浴產品的自身競爭力。本文主要介紹了人工智能技術的發(fā)展與設計，并分析了人工智能技術與智能衛(wèi)浴產品設計中的人工智能技術，以期能夠促進衛(wèi)浴產業(yè)的智能化發(fā)展。

參考文獻

[1]黃天楊.人工智能技術在衛(wèi)浴產品設計中的應用[J].天津城建大學學報，2014（1）：68-71+76.

[2]周曰.應用人工智能技術設計開發(fā)智能信息系統(tǒng)[J].管理信息系統(tǒng)，1997（4）：34-36.

[3]延海霞.人性化設計理念在衛(wèi)浴產品設計中的應用[J].機電產品開發(fā)與創(chuàng)新，2010（5）：50-52.

第4篇：人工智能技術趨勢范文

關鍵詞：人工智能控制器的優(yōu)勢

中圖分類號： S776.035

人工智能與電氣運動控制是集電機、電子、自動化、計算機、智能控制和知識工程為一體的新興交叉學科，其知識、技術和產品在工業(yè)、國防、交通、運輸、民用等行業(yè)應用十分廣泛。當前，電氣運動控制系統(tǒng)運行條件的復雜化不斷提高，同時對控制的智能化與精確化要求也越來越高，因此深入研究智能運動系統(tǒng)的設計、制造、運行規(guī)律，探索該方面的高層次科學研究、工程技術應用成為當務之急。

1.人工智能的概述

人工智能（Artificial Intelligence） ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能是一門新的技術科學，它的研究、開發(fā)是為了模擬、延伸和擴展人的智能，這是一種理論、方法、技術及應用系統(tǒng)。電氣自動化是研究與電氣工程有關的系統(tǒng)運行、自動控制、電力電子技術、信息處理等領域的一門學科。隨著現(xiàn)代技術的發(fā)展，為了減少運行成本，提高工作效率，把人工智能的先進研究成果與電氣自動化控制相結合，實現(xiàn)了技術的又一次突破。

2.電氣工程中智能控制的功能實現(xiàn)

（1）收集處理數(shù)據(jù)：對于所有開關量、模擬量，人工智能控制器都能對其進行實時采集，在要求明確的情況下，人工智能控制器能自動處理或存貯。（2）界面顯示：設備和系統(tǒng)的運行狀態(tài)都會在模擬畫面上真實的顯示出來，可從中了解到模擬量、計算量、隔離開關、斷路器等實際的狀況。有問題時，畫面上會掛牌檢修功能，還會形成對應得歷史趨勢圖。（3） 運行監(jiān)視：在設備的模擬數(shù)值、開關量狀態(tài)出現(xiàn)問題時，智能監(jiān)視就起到了很大的作用，它會自己報警，還會記錄下事件的過程。（4）人工控制：操作人員只需要通過鍵盤或鼠標就可以對斷路器及電動隔離開關進行控制，系統(tǒng)會對操作人員進行限制性的操作，對值班起到很大作用。（5）故障錄波：故障錄波較為詳細，包括波形、開關量和順序記錄等。（6）分析不對稱的應用，進行負序量計算等。（7）及時進行參數(shù)的設定和修改從而定值得到保護。（8）模糊控制、神經網絡控制、專家系統(tǒng)控制是人工智能控制的主要的三種方法。

3.電氣自動化技術中人工智能的應用分析

（1）電氣設備設計中人工智能的應用。由于電氣設備的具體設計是綜合性、復雜性、專業(yè)性的過程，其涉及的范圍也十分廣，包括了電磁場、電子技術、變壓器、電機、專業(yè)電路等領域，另一方面，這對其設計者也提出了更高的要求。通過人工智能方面的技術，能夠實現(xiàn)大批較難迅速解決處理的模擬過程與相關繁瑣計算，這就加強了設計過程內的工作精度和效率。當然，在電氣設備設計進行的時候還要區(qū)別不同的情況與具體算法，比如說遺傳算法會用在優(yōu)化設計中，而專家系統(tǒng)總是用在開發(fā)性設計中。

（2）電氣控制技術中人工智能的應用。電氣自動化的控制技術可以實現(xiàn)強化分配、交換、流通、生產等關鍵環(huán)節(jié)，在加大財力投入的同時盡可能減少人力，以便提高電氣系統(tǒng)中的運作質量與效率。電氣設備控制系統(tǒng)里面人工智能技術的應用包含了神經網絡控制、專家系統(tǒng)控制與模糊控制等，而在實際的應用過程中，使用最多的則是模糊控制，這主要是源于其簡單化的控制，同時又和現(xiàn)實情況聯(lián)系密切。

（3）人工智能對日常操作的影響。電力系統(tǒng)不僅影響著電力系統(tǒng)建設的自動化水平，對日常的管理工作的影響也十分重大。人工智能技術應用于日常操作中，可以幫助實現(xiàn)以家用電腦操作進行系統(tǒng)操作，簡化電流調整、設備操作界面，并且可自動進行日志生成和儲存、報表自動生成等功能。電氣系統(tǒng)日常操作中引進人工智能技術，不僅能夠簡化各種操作、規(guī)范各種文件樣式和規(guī)格，并且能夠實現(xiàn)操作的簡便性和可視性。

（4）電氣故障診斷中人工智能的應用。在電氣設備的故障診斷過程中，使用最為廣泛的即是神經網絡、專家系統(tǒng)、模糊理論等人工智能技術，尤其是對電氣電動機、發(fā)電機進行的故障診斷。當前，電氣系統(tǒng)中變壓器的故障診斷通常適用方法為分析氣體和分解變壓器油中分解的氣體，借助人工智能法可以有效提高相關診斷的準確性，其中人工智能技術通過結合模糊理論與神經網絡，來完成故障診斷知識的神經網絡以及模糊性的共同診斷過程，這樣就可以從根本上提高診斷故障的全面性與準確性。

4.結束語

電氣自動化控制革新離不開人工智能的大力支持。人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢越發(fā)的突顯。促進人工智能在電氣自動化控制中的應用以解決傳統(tǒng)方法不能解決的復雜系統(tǒng)控制問題。

在電氣自動化領域，人工智能應用集中體現(xiàn)于專家系統(tǒng)、自動程序設計、定理證明、邏輯推理、各類問題求解等方面，因此，在電氣自動化技術中充分挖掘并利用人工智能的功能與效力，這樣才能使工作更加順暢、高效。

依據(jù)國內需要及本學科在國際上的發(fā)展趨勢，今后人工智能與電氣結合的研究方向及內容是：⑴智能控制理論與技術；⑵電氣驅動自動化；⑶智能控制理論在電氣運動系統(tǒng)中的應用；等。

參考文獻

1.羅兵。人工智能原理及應用[M]，機械工業(yè)出版社，2011-08-01

2.楊波.應用人工智能技術提高電氣自動化控制水平[j].大觀周刊，2011，（16）.

第5篇：人工智能技術趨勢范文

【關鍵詞】人工智能 自動化 電氣工程

工程師們將人工智能技術運用于電氣工程自動化中，可以隨時監(jiān)控和分析電氣工程自動化中的數(shù)據(jù)，方便我們做出及時有效的處理，確保電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定與安全運行。

1 電氣自動化人工智能技術的應用優(yōu)勢

1.1 受外界因素干擾程度小

在構建電氣自動化模型時，傳統(tǒng)的電氣工程的控制器一般會受到很多因素的影響，比如，模型的參數(shù)變化、數(shù)值計算的不同數(shù)據(jù)和類型等，而如果運用人工智能的電氣工程自動化，那么就可以避免外界因素的干擾，受影響程度比較小。同時，人工智能化的電氣工程控制器沒有必要或得十分精確的動態(tài)數(shù)據(jù)模型，對模型環(huán)境及相關參數(shù)的要求程度不高。

1.2 自動化控制能力比較強

智能化技術有著十分強大的控制功能，可以對形式不同的數(shù)據(jù)進行多方位的分析評估與處理，并得到相比人工計算出來的數(shù)據(jù)更加的精確。人工智能化的控制系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的處理有著相對一致性的特點，由于具有不同的控制對象，其具體的內容呈現(xiàn)出豐富的多樣性變化，根據(jù)現(xiàn)實的問題的需要，進行智能化技術的集中精確處理，以便于合理地解決所遇到的問題。

1.3 參數(shù)的調整更為方便

相對于傳統(tǒng)的電氣自動化技術來說，人工智能技術對參數(shù)的調整及方式的控制更為簡單方便快捷，在實際的應用中，人工智能系統(tǒng)較為簡單，易于操作與學習。人工智能技術在具體的應用中適應能力極強，可以在無人操作成為未來的可能，無需工作人員到現(xiàn)場進行控制，便可以實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的故障排查與處理，并自動調整電氣工程運行中出現(xiàn)的不確定性參數(shù)。電氣系統(tǒng)的參數(shù)出現(xiàn)的現(xiàn)象，往往是無法避免的。由于測量的不是非常精準，參數(shù)的實際值將會與其設計值有所偏差，電氣系統(tǒng)在運行中受環(huán)境的影響，會引起參數(shù)的大幅度的不一致。利用抗變換性的變化、下降的時間與響應的時間，能夠十分有效地節(jié)省電氣工程系統(tǒng)的人力、物力和財務。

1.4 計算具有超高的精確性

鑒于人工智能技術受外部因素影響不是很大，有著十分強烈的抗干擾性。工程師們提前對電氣系統(tǒng)的參數(shù)進行設定，在實際的操作中不用過多的考慮參數(shù)的變化，這些參數(shù)會在劃分在一個固定的范圍內，不會出現(xiàn)差值較大的情況，在一定程度上提升了計算的精確度。工程師們在實際的電氣工程控制中，借助參數(shù)模型對一些常見的故障進行簡單的模擬處理，科學合理地預防故障。比如高鐵故障程序的精確計算和科學預防。

2 電氣自動化人工智能技術的應用

2.1 智能控制

運用智能化的一些技術手段，可實現(xiàn)電氣工程的無人化操作，實行對電氣項目的遠程化管理與監(jiān)控，節(jié)省了較多的人力與物力，同時使得電氣項目得以更加便捷有效的開展。人工智能于電氣設備控制方面的一些具體應用，涉及到模糊控制、專家系統(tǒng)控制以及神經網絡控制，簡化設備的操作與電流的簡單調整，實現(xiàn)報表的自動化生成與存儲，更好地規(guī)范不同類型文件的格式，減輕工作人員后期對數(shù)據(jù)查找、篩選的負擔。除此之外，工作者們通過傳統(tǒng)控制過程的直、交流傳動，有效控制整個電氣工程系統(tǒng)，這些大多體現(xiàn)在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善電氣工程自動化的操作效率、簡化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著較為顯著的成效。

2.2 故障診斷

我們通常所說的電氣工程故障診斷，是根據(jù)電氣工程的設備在工作中的有關信息，來判斷其狀態(tài)是否有異常，對故障進行準確的定性，確定發(fā)生故障的位置，探查故障的發(fā)生的原因，預測故障的發(fā)展趨勢，尋求相應的解決措施。電氣工程故障的診斷以故障機理與技術檢測為根本，以信號的處理與模式的識別為基本方法。在電氣系統(tǒng)的實際運行中，變壓器、發(fā)電機等電氣設備出現(xiàn)故障是不可避免的，我們傳統(tǒng)的故障診斷方法存在諸多問題，比如說耗時多、診斷難等?；谌斯ぶ悄艿纳窠浘W絡、專家系統(tǒng)和模糊理論的運用，檢測并診斷電氣工程可能存在的故障，最大限度地避免差錯的發(fā)生，來達到出錯率降最低。

2.3 優(yōu)化設計

對電氣工程自動化設備的優(yōu)化設計，涵蓋許多方面的內容，舉個簡單的例子，電壓、電動機、變壓器等，這是一個覆蓋面廣、復雜性高、耗時耗力的過程，需要設計人員具備豐富的電氣自動化知識、相關經驗及動手操作的能力。由于人工智能與計算機技術的快速發(fā)展，電氣工程自動化設備的完善設計，已經由原來的手工設計轉變?yōu)橛嬎銠C自動化輔助設計，減少了產品開發(fā)的周期。人工智能借助 CAD 技術與計算機輔助技術進行自動化設備的優(yōu)化設計，通常采用比較先進的計算方法，在操作結構的對象方面更加直接，在計算方面有著準確性與高效性。電氣設備所發(fā)生的故障多數(shù)設計的十分復雜，只有明確地把握問題出現(xiàn)的預兆與隱患，才能使得電氣設備的設計更加優(yōu)化。

3 結論

綜上所述，人工智能技術作為新興的電氣工程自動化技術，其作用是不容忽視的，在具體的實踐中得到較好的驗證。人工智能技術于工程自動化中的應用，是對系統(tǒng)的感知、分析、判斷與行動，使得機械化的電氣系統(tǒng)如同人類一般，有著一定的邏輯思維，可以取代人的位置來完成一些特定的工作。通過人工智能技術對電氣工程的智能控制、故障診斷、優(yōu)化設計，加強其穩(wěn)定性與安全性，推動電力產業(yè)的結構調整，實現(xiàn)經濟效益與社會效益的統(tǒng)一。

參考文獻

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[2]孥磊.\談電氣自動化控制系統(tǒng)中智能化技術的應用[J].大科技?科學之謎，2012.

[3]陳薇.人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J].無線互聯(lián)科技，2014.

第6篇：人工智能技術趨勢范文

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用

人工智能技術的誕生與發(fā)展，為工業(yè)領域，特別是在電氣自動化方面更是凸顯出了愈來愈大的重要作用，幫助相關企業(yè)具備更為強勁的市場競爭力。因此，本文對人工智能技術作出了較為細致地分析與探討，并在此基礎上闡釋其所具備的各方面的顯著性特點，從而對其在電氣自動化控制的實際應用作出良好地研究。

1人工智能技術概述

1.1人工智能技術

人工智能技術，通常也被人們稱之為AI技術。從本質上來說它就是用于模擬，亦或者是延伸等一系列智能理論和技術諸多方面的一種應用系統(tǒng)。人工智能是基于計算機而誕生和發(fā)展起來的，同時它也在很大程度上完成了對于人腦的良好模仿，從而使其能夠較好地提升在不同領域里面的實際應用成效。

1.2人工智能控制器的特點分析

而要想實現(xiàn)這一技術，就必然要依賴于人工智能控制器。而對于人工智能控制器而言，它所涵蓋和涉及到的學科知識是極其豐富的。特別是在研究之時，基本上就是對與人類有關的各種各樣的信息等，作出收集以及分析，最終在這一基礎上完成對人腦的較高程度上的模擬。所以，對于人工智能控制器而言，它和其他控制器之間進行比較來看，具備更為強大的穩(wěn)定性，當把這一技術應用于電器自動化領域之時，可以實現(xiàn)效果較為良好地控制效果。

1.3人工智能技術的功能

1.3.1自動化采集與處理數(shù)據(jù)功能要想最大限度地提升電氣自動化的整體水平，便應當盡可能地對各方面的數(shù)據(jù)信息等作出良好地收集，以及相應的分析。而人工智能技術的實際應用，在很大程度上就為數(shù)據(jù)采集和分析奠定了一個較為突出的優(yōu)異的基礎和前提。最終構建出相關的數(shù)據(jù)庫，且對各種電氣自動化設備進行了良好的優(yōu)化，以及控制。1.3.2自動響應警報功能自動響應警報功能，也是人工智能應用當中的一個具有重要作用和意義的功能。它是在電器運行過程中，對于其所進行的較為綜合的監(jiān)測，與此同時，也可以對其中的各類信息作出對比以及分析，從而對其中所潛在的各種問題作出有效而快速地預警。1.3.3故障錄波功能故障錄波功能，從本質上講就是在人工智能技術的實際應用過程中，對于電氣設備的各種問題作出快速地捕獲。除此之外，也能夠對這些問題作出良好地分析，從而最終實現(xiàn)良好地控制效果，最大限度地確保電氣設備在運行過程中可以實現(xiàn)安全與穩(wěn)定的最佳化狀態(tài)。

2人工智能技術在電器自動化控制中的應用

2.1人工智能技術在電器產品設計中的運用

對人工智能技術進行科學而高效地實際應用，可以最大限度地提升對各種相關資源的高利用率。特別是對電器產品所進行設計之時，可以通過人工智能所具備的較為出色的運算，來對各種各樣的參數(shù)作出全面而高效的計算，并在此基礎上確保這些參數(shù)具有較高的準確性，最終使得電器產生的使用效果能夠達到最佳化的良好狀態(tài)。

2.2人工智能技術在電器自動化控制中的運用

人工智能技術，在電氣自動化控制的實際應用，可以在很大程度上較為顯著地提升電氣設備的工作效率。除此之外，也能夠使得電氣設備具有更加良好的穩(wěn)定性，以及安全性，而且在實際操作時也相對更為簡單，能夠實現(xiàn)較為出色的控制效果。2.2.1模糊控制模糊控制技術在人工智能應用當中，可以解釋為一種構建于集合這一條件上的全新的技術。簡而言之，它在很大程度上就是模糊系統(tǒng)技術，以及自動化技術兩者之間進行較為良好的結合的一種技術。此外，它和電器設備之間所產生的適用性愈來愈高，最終達到較為出色的控制成效。2.2.2專家控制對于人工智能技術而言，當其處于決策階段時，能夠通過專家控制來使得最終的決策更加的科學與合理。與此同時，也可以對各種較為復雜性的問題，作出近似于人腦的良好處理與解決。專家系統(tǒng)是需要在人工智能實際應用過程中，進行更為深層次地學習的，同時對其中所存在的問題進行解決，從而避免問題再次出現(xiàn)。2.2.3神經網絡控制系統(tǒng)對于人工智能技術而言，神經網絡控制技術也同樣是其中發(fā)揮著極其關鍵作用與功效的技術。從本質上來講，它是在模擬人腦神經的基礎上得以實現(xiàn)的。此外，它所能夠發(fā)揮出的功能相當之強，可以完成各種計算機能力，以及自學能力等等。最后，它也可以對各類問題作出較為良好的識別，并在此基礎上進一步地完成對電器設備的高效控制。

2.3應用于電器設備的故障診斷

對于電器設備而言，它們在進行運行時，往往會出現(xiàn)各種各樣的故障和問題。而在這些故障或者是問題出現(xiàn)之前，往往也會有一定的預兆，所以對于其運行時各方面的細節(jié)之處作出高效的良好監(jiān)測，并在此基礎上實現(xiàn)良好的控制，及時地發(fā)現(xiàn)故障問題，以此來快速地對其進行維修，進一步地確保電氣設備能夠高效地進行運行下去。比如說，對于變壓器來說，當他處于運行之時，以往所采用的人工維修的方式，在很大程度上浪費了人力以及物力等，同時最終的效果可能也并不盡如人意。而對于人工智能而言，它在電氣設備的實際應用當中，可以較為準確地找到故障發(fā)生的位置，并對其作出良好的診斷，最終使得檢修效果達到最佳化的程度。除此之外，應用人工智能，也可以最大限度地節(jié)約各種資源，減少資源的浪費，使得人工成本等大大降低，最終提升企業(yè)的競爭力與實際的經濟效益。

3結語

人工智能技術在電器自動化控制中的應用，不管從哪一方面來看，均是時代進步的一種重要的潮流和趨勢。它在很大程度上可以較為良好地確保各種相關的電氣設備在運行時有著更加出色的安全性與穩(wěn)定性。與此同時，也能夠極大地提升電器自動化的整體水平，效果較為顯著地強化電器的工作效率，以及綜合質量。所以，我們應當對人工智能所具備的一系列特征，以及其所具有的各類功能有著較好的掌握。并在此基礎上使其實際應用達到最佳化程度，從而幫助企業(yè)進一步地擴大自身的經濟效益。

參考文獻

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[2]孔繼民.人工智能在冶金自動化中的應用研究[J].冶金管理,2021(03):102-103.

[3]張迪,曲帥.關于人工智能技術在自動化控制中的應用初探[J].數(shù)碼世界,2020(12):277.

[4]陳俊材.人工智能技術在自動化控制系統(tǒng)中的應用研究[J].衛(wèi)星電視與寬帶多媒體,2019(23):14.

第7篇：人工智能技術趨勢范文

美英人工智能報告剖析

美國的報告重點結合人工智能的應用及管理提出四點要求，一是美國政府應該對人工智能加大政策扶持和資金投入力度；二是人工智能對勞動力市場和宏觀經濟產生影響；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的倫理以及相關法律法規(guī)。英國的報告主要側重于人工智能對未來宏觀趨勢和影響的分析，一是人工智能有助于提升生產力；二是人工智能對勞動力市場產生影響；三是應管理和降低人工智能可能帶來的風險。

美國的報告重點強調政府、公眾，以及社會各界應共同努力來支持人工智能科技的發(fā)展，并深思熟慮關注其發(fā)展?jié)摿?、管理其可能帶來的風險。一是重點加強對應用程序開發(fā)的監(jiān)管，采取有效措施既保障公共安全又鼓勵創(chuàng)新；二是支持人工智能在基礎研究和公共產品方面的應用，并制定相關標準規(guī)范；三是應確保人工智能系統(tǒng)可控、公開、透明，且行為與人類的價值觀保持一致。

英國的報告重點提出對人工智能的四大判斷。一是人工智能可幫助企業(yè)和個人有效利用數(shù)據(jù)資源、簡化數(shù)據(jù)交互方式，從而提高工作效率和生產力；二是人工智能將改變現(xiàn)有的工作類型和所需技能，未來工作將主要是對人工智能技術的補充和完善；三是預警人工智能技術帶來的沖擊，未來的技術革新會更加頻繁，技術變革會導致一些從事特定工作技能和工作類型的人員被淘汰；四是政府需考慮由人工智能進行決策的問責機制，確保問責的透明度。

對我國人工智能發(fā)展的啟示

人工智能要以產業(yè)化應用為根本導向。當前人工智能產業(yè)化應用已經在機器人、無人駕駛、智慧城市等細分領域初現(xiàn)端倪，引起了社會各界的廣泛關注。無論是資本市場，還是企業(yè)和學術界，都加大了對人工智能產業(yè)化應用的投入力度，市場潛力將進一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產業(yè)化應用的深度和廣度，才能引領市場爆發(fā)式增長。美英的人工智能報告均表明當前國內外科技巨頭對人工智能的研發(fā)和投資正逐步向產業(yè)化應用傾斜，我國也應遵循市場的價值導向，搶占未來市場。

人工智能要以協(xié)同發(fā)展為基礎支撐。數(shù)據(jù)、算法和計算能力是支撐人工智能發(fā)展的三大核心要素，三大要素協(xié)同創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的本質需求。美英人工智能報告中多次強調三大要素對人工智能發(fā)展的重要性，并指出當前人工智能呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢的根本原因。一是海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人工智能算法訓練、深度學習等均需要大量數(shù)據(jù)提供支持。二是計算能力的提高，尤其是云算的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)計算模式向并行計算模式轉變，大幅縮短了計算處理時間，為深度學習等人工智能技術發(fā)展提供重要支撐。三是諸多底層算法開放，先進的算法能夠更好地分析和挖掘數(shù)據(jù)價值。

人工智能要由政府把握關鍵方向和規(guī)避相關風險。綜觀美英國家的人工智能報告，政府在引領人工智能發(fā)展方向，加大政策扶持力度方面擁有絕對主導權，尤其在人才隊伍建設方面，人工智能屬于典型的智力密集型產業(yè)，構建專業(yè)人才培養(yǎng)體系、提升高端人才供給能力對政府而言責無旁貸。此外，由于人工智能正逐漸融入到人們日常生產、生活的方方面面，政府有責任也有義務制定相應法律法規(guī)，規(guī)避和降低人工智能發(fā)展帶來的道德和法律風險。

幾點建議

第8篇：人工智能技術趨勢范文

關鍵詞：電氣工程；自動化智能化

中圖分類號：F470.6 文獻標識碼：A

隨著計算機科學的不斷發(fā)展，人工智能技術應運而生，作為新興的計算機科學的重要領域之一，人工智能理論的研究與延伸，對人工智能技術的本質進行了解釋，基于此生產出的與人類智能類似的智能機器即為人工智能技術。該領域研究的對象主要包括：語音識別、圖像識別、專家系統(tǒng)、機器人及自然語言處理等。對于電力系統(tǒng)而言，電氣工程方面主要包含自動控制、信息處理、系統(tǒng)運行、研制開發(fā)、電子電氣技術及計算機與電子應用等方面。人工智能技術在電氣工程自動化中的實際應用中，還存在一些問題，要對這些問題進行分析和解決，才能促進我國電氣工程自動化的發(fā)展。

1. 智能化技術

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能也稱為機器智能，是與自然科學和社會科學結合的產物。。在電氣自動化領域中，專家系統(tǒng)的應用最為廣泛。人工智能技術在電氣自動化技領域中的應用，提高了電氣工程系統(tǒng)的自動化水平，使設備運行及處理的精確度和準確性大大提高，保證了電氣系統(tǒng)的工作效率，節(jié)約了大量的人力資源，系統(tǒng)安全性及穩(wěn)定性也大大提高。在機械設備方面，自動化水平也得到提高，實現(xiàn)了機械設備在無人操作的情況下準確、自動的進行操作與控制，實現(xiàn)了人工智能技術與電氣自動化的目標，比如智能配電網中均采用了先進的帶數(shù)字接口的智能斷路器和跳合閘等控制信號的傳輸方式，而傳統(tǒng)的二次電纜也蛻變成數(shù)字信號接受的網絡傳輸形式，因此其在工作效率和故障處理的效率上得到了顯著提高。

2. 電氣工程自動化中智能化技術的應用現(xiàn)狀

采用人工智能技術，可以實現(xiàn)以下控制功能：首先，對數(shù)據(jù)信息進行采集與處理，實時采集所有的開關量與模擬量，根據(jù)要求進行處理與存儲。其次，畫面顯示，系統(tǒng)與設備的運行通過模擬畫面真實的反應出來，對電壓、電流實時的顯示出來，根據(jù)模擬量、計算量、隔離開關及斷路器等，自動生成趨勢圖。第三，運行管理。專家系統(tǒng)在操作系統(tǒng)中的運用，實現(xiàn)日志、報表的生成，運行曲線、數(shù)據(jù)存儲等操作。第四，故障錄波。實現(xiàn)了模擬量的故障錄波、順序記錄、波形

捕捉及開關量變位等。第五，操作控制，利用鍵盤及鼠標對斷路器及隔離開關進行控制，實現(xiàn)停機操作，通過設置，對操作人員的權限系統(tǒng)可以進行限制，對值班管理進行加強。第六，在線分析。在線進行參數(shù)修改與設定。對不對稱的運行進行在線分析及負序量進行計算。第七，運行監(jiān)控，對模擬量數(shù)值及開關量狀態(tài)實現(xiàn)智能實時監(jiān)控，通過聲光、語音等形式自動報警，對事件的順序進行記錄。

3. 智能化電氣工程自動化控制的前景

3.1 電氣工程設計中的智能化應用

由于電氣設備的設計是一項復雜的工作，與電氣自動化專業(yè)中電機、電路、電力電子技術、變壓器、電磁場等多個學科都存在關系，要求設計人員要有足夠的設計經驗，需要大量的人力、物力及財力投入。但是，隨著人工智能技術的應用，對人腦難以解決的復雜模擬過程和繁瑣的計算過程快速的進行了解決，提高了設計的精度和效率。在電力配電網系統(tǒng)中，智能化、數(shù)字化的應用特點十分鮮明，比如智能化的互感器已經廣泛使用典型的USB 接口，可與網絡進行有效的連接，如此便實現(xiàn)了網絡保護裝置和智能斷路器的有效連接，極大程度地簡化了配電網二次回路接線，大大降低了配電網的維護工作。

3.2 電氣工程控制中的智能化應用

為了有效的實現(xiàn)增強生產、流通、分配及交換，采用電氣自動化控制技術，可以有效的降低人力、物力及財力的投入，對系統(tǒng)的工作效率及質量也有效的進行了提高。在電氣設備控制中，人工智能技術的應用主要包含專家系統(tǒng)控制、模糊控制及神經網絡控制。最常用的是模糊控制，因其簡單，與實際聯(lián)系最為緊密，因此得到了比較廣泛的應用。智能化控制器并不需要對控制對象模型進行設計，這就可以從根本上避免一些不確定因素的產生，提高自動化控制的精密系數(shù)。智能化控制器在進行調節(jié)控制時完全只需要根據(jù)相關數(shù)據(jù)的變化來自行調節(jié)，即使沒有專門的技術人員在旁邊也可以，同樣遠程調節(jié)控制也是可行的，充分體現(xiàn)了電氣工程自動化控制的無人操作性要求，對行業(yè)未來發(fā)展的重要性不言而喻。

3.3 電力系統(tǒng)中智能化的應用

電力系統(tǒng)中，對人工智能技術的應用主要涵蓋神經網絡、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索及模糊集理論等方面，而專家系統(tǒng)是應用最廣泛的一項。專家系統(tǒng)是一個復雜的程序系統(tǒng)，它集合了大量的經驗、規(guī)則及專業(yè)知識，依靠特定領域專家的知識和經驗，進行分析和判斷，模擬出專家的決策過程，對各種難題進行解決和處理。專家系統(tǒng)主要由知識庫、推理機、數(shù)據(jù)庫、知識獲取、咨詢解釋及人機接口等部分構成，常用“If-Then”規(guī)則，也就是對If 條件進行滿足的基礎上對Then 之后的操作進行執(zhí)行。在該系統(tǒng)的使用中，要根據(jù)實際情況對系統(tǒng)規(guī)則庫及知識庫不斷進行更新，才能適應發(fā)展的需要。

3.4 電氣故障中智能化的應用

在電氣設備故障診斷過程中，人工智能技術中的專家系統(tǒng)、神經網絡及模糊理論的應用較為廣泛，尤其是在發(fā)電機故障、電動機故障及變壓器故障診斷中的應用。對變壓器故障進行診斷的方法主要是對變壓器油進行分解，對分解出的氣體進行分析，然后判斷故障的狀態(tài)。一般使用智能化技術進行變壓器故障診斷時，主要分析的是變壓器滲出油所分解出來的氣體，從而能夠快速鎖定變壓器的故障發(fā)生大致范圍然后再進一步縮小該范圍，將故障發(fā)生的局部位置進行檢修排查，

從而大大提高了故障診斷與解決的速度和效率。

4. 結束語

就目前情況來看，在我國人工智能技術已經在各行各業(yè)中被廣泛應用，在電氣工程自動化中也得到了充分的體現(xiàn)。本文結合電氣工程自動化的特點，將人工智能技術用在最需要的地方。人工智能技術的應用需要一定的時間以及相關科學知識進行支持，在應用中也遇到了一些困難，盡管如此，其發(fā)展前景非常廣闊，在實際應用過程中，要不斷的總結經驗，以促進我國電氣工程自動化的發(fā)展。

參考文獻：

第9篇：人工智能技術趨勢范文

關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；有效應用

隨著我國科學技術的發(fā)展，計算機網絡技術和人工智能作為新時期的科技產物不斷被應用于社會發(fā)展的各個領域，對我國的經濟發(fā)展起到了積極促進作用。特別是計算機網絡技術在近年來出現(xiàn)了飛速發(fā)展趨勢，其自身具有的高效性及跨時空特點等已經深層次地滲透到人們生活、生產、學習的各個方面。計算機網絡技術的不斷發(fā)展和應用，其自身存在的網絡安全以及管理方面存在的問題已經表現(xiàn)出與現(xiàn)代社會發(fā)展不相符的特點，人們對于該方面問題的關注度不斷提升。因此，出現(xiàn)了人工智能應用于計算機網絡技術的研究和實踐，深入分析人工智能帶來的應用優(yōu)勢，加強研究及探析應用趨勢，均可有效提升人工智能在計算機網絡技術中的應用效果。

1 人工智能應用在計算機網絡技術中的優(yōu)勢分析

人工智能是計算機科學技術的分支，是由多種不同領域構成的，例如機器人、計算機視覺等。在現(xiàn)代社會人工智能已經被應用在計算機網絡技術中，并得到了不斷關注和重視，例如計算機仿真系統(tǒng)、人工控制系統(tǒng)等領域的應用。人工智能技術的應用所具有的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在以下幾方面：一是人工智能具有更加高效特點，可以將所學各領域知識進行科學合理的應用。優(yōu)良的思考能力通常是高等生物的主要特征，而人工智能在現(xiàn)代科學的支撐下同樣具有思考分析與判斷能力。因此將人工智能應用到計算機網絡技術中，可以使其對計算機信息數(shù)據(jù)進行更為科學精準的計算機后期分析處理工作，進而獲取到更為科學完整的信息數(shù)據(jù)，同時還提升了計算機網絡的計算效率；二是人工智能提升了計算機網絡自身的運行速度、時效性及流暢度。人工智能的應用可以促進計算機用戶實現(xiàn)更多時間的處理，比如在模型計算處理過程中，可以應用人工智能具有更為先進的計算能力來開展相應的分析及處理，人工智能對于不確定的信息進行處理過程中具有更高的工作質量及效率，可以應用人工智能獲取更為完整和準確的網絡信息數(shù)據(jù)；三是能源消耗少。人工智能的應用可以降低計算機網絡技術成本，起到節(jié)能減耗的作用。人工智能對于海量數(shù)據(jù)的計算具有更快的運算速度，節(jié)省了數(shù)據(jù)處理過程中的時間，因而降低了計算機在運行過程中所消耗的能源，節(jié)省了社會資源。

2 人工智能在計算機網絡技術中的有效應用

2.1 人工智能在網絡安全管理方面的應用

計算機網絡技術的應用過程中，網絡安全管理是每個用戶最為關心和關注的問題，計算機網絡技術雖然可以給人們的生活、學習、工作等帶來便利，但是也會因為網絡犯罪分子的存在而造成廣大用戶信息的泄露，造成用戶自身利益被侵犯和損害，尤其是隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展進步，黑客技術也出現(xiàn)了提升，網絡信息安全成為計算機網絡技術中急需解決的首要問題。因此，相關技術人員不斷研究人工智能技術在計算機網絡安全管理中的應用方法和效果，通過實踐發(fā)現(xiàn)人工智能的應用可以促進廣大計算機用戶成功攔截異常信息，從而更為有效地保證了廣大計算機用戶的信息安全。目前很多用戶在計算機網絡運行環(huán)境里安裝了智能防火墻，通過該項人工智能技術的應用可以更好地做到智能識別，進而完成海量數(shù)據(jù)的分析和處理，該項技術的應用可以有效減少信息數(shù)據(jù)在匹配過程中的計算步驟，達到節(jié)能減耗的效果。智能防火墻的應用還可幫助廣大計算機網絡用戶有效攔截網絡中的各有害信息，遏制網絡病毒侵入及傳播，進而對廣大計算機用戶進行了全方位的保護，實現(xiàn)了計算機網絡安全管理。再例如，很多計算機網絡用戶在日常的學習、工作過程中會使用到網絡郵箱功能，為了更好地保護網絡郵箱的信息安全，可以通過應用智能發(fā)垃圾系統(tǒng)，來進行垃圾郵件的分析和處理，保障用戶郵箱的安全使用。該技術的應用可以通過對用戶郵箱開展全面的信息掃描工作，通過其科學高效的信息分析和處理技術能有精準的發(fā)現(xiàn)用戶網絡郵箱中存在的相關病毒信息郵件、垃圾郵件及殘存信息等，還可同時實現(xiàn)對有害郵件的信息分類，并通過信息提醒方式督促計算機用戶進行有害郵件的定期處理，以防該類信息對計算機用戶造成危害。人工智能入侵檢測技術對于計算機網絡安全管理起到了重要作用，可以借助其檢測系統(tǒng)對存在安全威脅的信息進行預防和攔截。傳統(tǒng)形式的防入侵檢測技術應用過程可以分為信息采集、入侵信息判斷、發(fā)出警告及控制幾個階段，該技術的應用有一定的局限性。智能防入侵技術具有規(guī)則產生式的專家系統(tǒng)、將神經網絡作為技術基礎、具有更為科學先進的數(shù)據(jù)挖掘技術，在這三種先進技術的共同應用和影響下，使得入侵威脅網絡安全的有害信息得到了更為有效的檢測，更好地控制了有害信息對計算機互聯(lián)網造成的安全威脅。

2.2 人工智能在網絡系統(tǒng)管理和網絡評價方面的應用

計算機網絡系統(tǒng)管理和網絡評價環(huán)節(jié)的出現(xiàn)源于人工智能的應用，人工智能在計算機網絡系統(tǒng)中的應用，可以運用科學使其技術具有人類的大腦思維特征，進而更為有效地幫助了廣大計算機用戶完成網絡系統(tǒng)的分類、歸納及優(yōu)化。計算機網絡具有動態(tài)特性及順便特點，在進行網絡系統(tǒng)中的海量信息數(shù)據(jù)操作過程中，無法完全依賴人力去完成以及實現(xiàn)對計算機網絡系統(tǒng)的優(yōu)化和管理目標。人工智能則可更為高效和科學地完成網絡系統(tǒng)的管理及評價，并且可將網絡系統(tǒng)的自身運行狀態(tài)及時向計算機用戶反饋，進而提升網絡系統(tǒng)管理效率和質量。Agent是人工智能的核心技術內容，指的是具有自主活動特征的軟件或者軟件主題，該技術涵蓋了數(shù)據(jù)庫、翻譯推力器及相應的通信設備，其結構存在一定的復雜性。Agent技術應用于計算機用戶進行實際問題的解決過程中，通常情況會使用一個Agent專門負責進行各種信息數(shù)據(jù)的接收，在與其他Agent之間通過溝通處理，進而在極短時間內實現(xiàn)指令任務的處理和完成。Agent還可以實施自定義式的個性化服務，Agent在接收到用戶的指令信息之后，Agent系統(tǒng)則會對信息數(shù)據(jù)進行科學篩選，進而將較為精準的信息數(shù)據(jù)高效的傳輸給計算機用戶，為計算機用戶進行網絡信息搜索節(jié)約了更多時間。Agent的科學應用還表現(xiàn)在可以幫助用戶實現(xiàn)相應知識的深度挖掘，同時在系統(tǒng)中可以實現(xiàn)較完善的知識儲備庫從而為用戶可以提供更先進的導航，并更具計算機用戶的日常網絡使用和操作特點，給計算機用戶制定其所需要的個性化服務，以實現(xiàn)了計算機網絡的智能化、便捷化、個性化發(fā)展。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用趨勢

3.1 人工神經網絡發(fā)展趨勢分析

人工智能是具有很大挑戰(zhàn)特點的科學技術，從事該項技術工作的各環(huán)節(jié)工作人員不僅需要具備專業(yè)的計算機相關學科知識，還要具備心理學、語言學、生理學等多領域的知識。人工智能技術會隨著人類社會的不斷進步而不斷發(fā)展，隨著人們對于該技術要求的不斷提升，為了更好地服務人類，其在未來的發(fā)展趨勢中必將朝著更為科學和人性化方向發(fā)展。人工神經系統(tǒng)即是人工智能未來的發(fā)展趨勢之一，其指的是豐富的處理單元，通過大量神經元的相互作用及聯(lián)系使之成為一種神經網絡。人工神經網絡最主要的特點是具有更高的自學能力，可以實現(xiàn)自主解決多種多維非線性方面的問題，且在進行實際的解題過程和范圍中可以突破傳統(tǒng)的局限性，其不僅可以解決定量類型問題，對于定性類型的問題，人工神經網絡同樣可以實現(xiàn)有效解決。人工神經網絡同時還具備和人類的大腦潛意識相仿的巨大信息儲存容量，可以幫助各用戶更好地解決各類問題，進而實現(xiàn)計算機互聯(lián)網的有效管理，滿足不同用戶對各種信息數(shù)據(jù)的處理需求。

3.2 人工智能機器人具備學習功能

人工智能型機器人技術的開發(fā)和應用均是參照人類的大腦思維進行的，在人工智能的未來發(fā)展趨勢中，實現(xiàn)機器人的自主學習將作為相關領域人員的研究方向。目前在我國科學技術水平支持下，人工智能具備了初級的學習功能，但是還無法與人類自身的學習能力相提并論，因此人工智能需要提升學習能力。人類的大腦神經系統(tǒng)要比人工智能技術中的結構復雜很多，人類可以進行感情、情緒的自由表達，而人工智能則只能通過臉部表情識別方式進行情緒的表現(xiàn)，使得人工智能有局限性。隨著科技的進步，在未來的發(fā)展趨勢中人工機器人的技術發(fā)展會越來越趨于人類大腦思維和方式。

3.3 人工智能識別功能領域的擴展

在我國目前的計算機行業(yè)中，電子設備已出現(xiàn)了多元化發(fā)展特點，計算機用戶可選擇的軟件產品和種類也在日益增多，相關人員利用人類聲音設計了不同的軟件，還實現(xiàn)了人物圖像及文字等的識別功能，但是缺乏外界感知功能。因此，在未來的發(fā)展趨勢中人工智能會更加趨向于全面識別功能的開發(fā)和研究。

4 結束語

隨著我國社會的發(fā)展和科學技術的不斷進步，人工智能在計算機的網絡技術中應用的范圍和領域會越來越廣泛。本文主要分析人工智能應用在計算機網絡技術中的優(yōu)勢及有效應用，同時對于人工智能的未來發(fā)展趨勢進行探析。通過分析與研究可以看到，人工智能在計算機網絡技術中的應用目前主要體現(xiàn)在網絡安全管理、網絡系統(tǒng)管理及網絡評價方面的應用，對于計算機網絡技術起到了極大的促進作用。保障了計算機用戶的信息安全，提升了管理效率和質量，提供了較為個性化的服務。還可看到人工智能在未來的發(fā)展趨勢中會朝著人工神經網絡、人工智能機器人具備自主學習功能及智能識別功能等領域發(fā)展，人工智能技術會隨著社會的發(fā)展不斷為人類提供更為科學、高效、個性化的服務。

參考文獻

[1]劉哲良.淺談大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].數(shù)碼世界，2021(1):260-261.