人工智能技術(shù)的發(fā)展精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的發(fā)展范文

【關(guān)鍵詞】人工智能；計(jì)算機(jī)；軟件工程；實(shí)際應(yīng)用

一、引言

在進(jìn)入了二十一世紀(jì)之后，信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展越來越受到人們的重視，重視程度也超越了以往的任何時(shí)候。正是因?yàn)檫@樣，人工智能技術(shù)的發(fā)展在進(jìn)入新的世紀(jì)之后也有了非?？焖俚倪M(jìn)步，那么，這項(xiàng)技術(shù)作為一種比較高端的信息科學(xué)技術(shù)，它主要是通過借助計(jì)算機(jī)的各種功能來非常形象的模擬我們?nèi)祟惖乃季S方式和思維結(jié)果，從而使人類的各種思維活動(dòng)可以在計(jì)算機(jī)的程序當(dāng)中得以實(shí)現(xiàn)[1]。

隨著這項(xiàng)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，它在各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用也越來越廣、其影響也越來越大，相對(duì)于其他的許多計(jì)算技術(shù)來說有著更大的發(fā)展空間，給人類帶來的積極影響也是其他技術(shù)所無法比擬的。但是，我們不得不承認(rèn)的是人工智能技術(shù)的發(fā)展還沒有達(dá)到一個(gè)非常成熟的階段，尤其是在國內(nèi)，還處于起步階段，不過這也意味著人工智能技術(shù)的未來發(fā)展?jié)摿薮?，給我們留下的研究空間是無限的。

本文首先介紹了人工智能技術(shù)的概念和主要研究內(nèi)容，分析其研究現(xiàn)狀和未來的發(fā)展方向，結(jié)合人工智能系統(tǒng)的實(shí)際開況，討論了其在企業(yè)和家居等方面的實(shí)際應(yīng)用，并對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用下的人工智能技術(shù)進(jìn)行了一番探究，以期使相關(guān)研究人員，尤其是剛剛開始起步的研究人員對(duì)人工智能技術(shù)的巨大作用有一個(gè)更為詳細(xì)直觀的認(rèn)識(shí)。

二、人工智能技術(shù)的概念和研究內(nèi)容

“人工智能”這個(gè)詞匯最早是出現(xiàn)在1956年，是在Dartmouth學(xué)會(huì)上美國的一位專家首先提出來的。從此以后，各個(gè)國家的相關(guān)研究者從中發(fā)展出了很多的人工智能理論和原理，人工智能的概念也逐漸的被人們所了解和認(rèn)知了。

剛起步階段的發(fā)展比較困難，因?yàn)榈峭ㄟ^幾十年的研究，人們發(fā)現(xiàn)“人工智能技術(shù)”是一門非常具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，如果想要在這個(gè)學(xué)科取得很好的成果，首先要求研究者具有過硬的計(jì)算機(jī)知識(shí)，同時(shí)還要有很高的心理學(xué)和哲學(xué)素質(zhì)。人工智能本身是一門兼容很多門學(xué)科的科學(xué)，這項(xiàng)技術(shù)當(dāng)中包含了很多領(lǐng)域的知識(shí)，比如說機(jī)械知識(shí)、計(jì)算機(jī)知識(shí)等。

簡(jiǎn)單的來說，人工智能技術(shù)主要研究的目標(biāo)是要能夠使一臺(tái)計(jì)算機(jī)或者是一臺(tái)機(jī)器可以完成一些通常需要我們?nèi)祟愑H自動(dòng)手或動(dòng)腦來完成的工作，也就是說只有依靠人類本身的智能才能完成的一些復(fù)雜工作。而就目前的情況來講，最能夠用來代替人類完成這些工作的工具就是計(jì)算機(jī)，因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展歷史是密不可分的，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)才可能取得更大的發(fā)展。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

我們知道，人工智能技術(shù)（AI）基本上是必須要依靠計(jì)算機(jī)才能夠發(fā)展的，所以它在計(jì)算機(jī)當(dāng)中的應(yīng)用研究就成為了近些年來一個(gè)非常熱門的話題。

歐洲信息技術(shù)研究計(jì)劃（ES-PRIT）之前就曾提出要把人工智能技術(shù)和軟件工程技術(shù)緊密的結(jié)合起來，從而可以開發(fā)出一套比較有效的工具，這個(gè)工具同時(shí)也可以支持軟件系統(tǒng)的具體分析和設(shè)計(jì)工作。而且近年來越來越多的研究也都表明，人工智能技術(shù)和軟件工程技術(shù)的聯(lián)合發(fā)展是非常有必要的，同時(shí)也必將引起軟件開發(fā)方法和軟件程序管理模式的改變，這樣就可以形成一個(gè)新的開發(fā)和管理規(guī)范，而人工智能技術(shù)也可以使軟件的開發(fā)更加容易、更便于修改和維護(hù)。

從目前的發(fā)展情況來看，已經(jīng)在計(jì)算機(jī)當(dāng)中展現(xiàn)的人工智能化的成果主要有這些：

（1）可以更好的運(yùn)用專家決策系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來對(duì)軟件工程項(xiàng)目進(jìn)行設(shè)計(jì)；（2）把智能化的模塊組裝到某個(gè)大型的軟件系統(tǒng)當(dāng)中，從而使這個(gè)軟件可以更好的適應(yīng)快速改變的需求；（3）應(yīng)用人工智能技術(shù)來提高某個(gè)計(jì)算機(jī)程序的用戶界面的友好性；把人工智能技術(shù)應(yīng)用到對(duì)圖形用戶的接口以及面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)當(dāng)中等。

雖然取得了很多的進(jìn)展，但是計(jì)算機(jī)當(dāng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)在未來很長的一段發(fā)展時(shí)間中還是有很多問題需要解決的，比如說，如何基于人工智能系統(tǒng)來建立支持環(huán)境和軟件開發(fā)的人工智能機(jī)制；如何更好的實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的實(shí)用化等。

四、人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)在很多大型企業(yè)中都已經(jīng)有應(yīng)用

在很多的大型企業(yè)當(dāng)中，人工智能技術(shù)已經(jīng)得到了非常廣泛的應(yīng)用，尤其是我們比較熟悉的一些自動(dòng)報(bào)警的系統(tǒng)、自動(dòng)控制系統(tǒng)、自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)基本上全部都是借助于人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用才得以實(shí)現(xiàn)的，對(duì)企業(yè)的發(fā)展和管理也起到了很大的作用，給企業(yè)的運(yùn)營帶來了很好的效果。

那么，人工智能技術(shù)在企業(yè)各個(gè)崗位上的應(yīng)用，無疑使得企業(yè)在進(jìn)行各項(xiàng)管理工作當(dāng)中變得更加信息化，也使產(chǎn)品的生產(chǎn)和監(jiān)控更加便捷，同時(shí)也保障了生產(chǎn)過程中的人員和財(cái)產(chǎn)安全，這些方面也都是由于人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用而得到了一定層次上的提升，這也奠定了人工智能技術(shù)在企業(yè)中不斷發(fā)展進(jìn)步的基礎(chǔ)。

另外，和與以往落后的企業(yè)管理工作相比，人工智能技術(shù)在當(dāng)中的應(yīng)用就可以使得企業(yè)可以基本告別人工巡邏或人員看管的局面，這就節(jié)省了大量的人力和物力，從而節(jié)約了企業(yè)的生產(chǎn)成本，由此可見，人工智能讓企業(yè)的經(jīng)營管理邁人一個(gè)現(xiàn)代化的新階段。

（二）人工智能技術(shù)在家居當(dāng)中的實(shí)際應(yīng)用

這項(xiàng)技術(shù)在家居當(dāng)中的應(yīng)用幾乎關(guān)系到我們每一個(gè)人的生活。

智能的家居可以更好的提升現(xiàn)代住房的安全性、舒適性和整潔性。比如說我們可以采用人工智能技術(shù)來控制門窗的開合，這樣就可以讓我們更加方便的調(diào)節(jié)自己的家居環(huán)境，從而為我們的生活和休息提供一個(gè)更加清新和舒適的環(huán)境；基于人工智能技術(shù)的無線傳感器裝置可以實(shí)現(xiàn)通過各類集成化的微型傳感器協(xié)作地實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感知和采集各種環(huán)境或監(jiān)測(cè)對(duì)象的信息的功能，從而保證住房的安全；更值得一提的是，現(xiàn)在很多的智能家居系統(tǒng)還可以很輕松的通過聯(lián)網(wǎng)等方式來解決用戶在異地對(duì)家庭智能系統(tǒng)的遠(yuǎn)程查詢和控制問題。由此可以看出，智能家居的發(fā)展是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，人們都是向往舒適、方便的生活，而這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上可以解決生活中的很多問題，為廣大的人民服務(wù)。

那么，人工智能技術(shù)除了在企業(yè)和家居當(dāng)中的應(yīng)用之外，它在工業(yè)生產(chǎn)、軍事、農(nóng)商生產(chǎn)等各個(gè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)中都有了廣泛的使用。比如說，可以采用人工智能技術(shù)來對(duì)輸電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行具體的故障診斷，幫助我們更快、更精確的發(fā)現(xiàn)問題和解決問題；在很多電站的鍋爐房當(dāng)中，人工智能技術(shù)也得到了很好的應(yīng)用，可以實(shí)時(shí)的控制鍋爐燃燒的情況等。

五、結(jié)束語

通過對(duì)以上幾個(gè)方面的介紹，尤其是人工智能技術(shù)在各個(gè)方面的實(shí)際應(yīng)用，我們就不難發(fā)現(xiàn)：人工智能技術(shù)雖然說起步比較晚，但是它的發(fā)展速度比較快，由于它對(duì)我們的生活會(huì)產(chǎn)生十分積極的影響，因此其發(fā)展的前景也是一片光明的。那么，作為計(jì)算機(jī)技術(shù)當(dāng)中的一個(gè)較為先進(jìn)的技術(shù)，人工智能技術(shù)也肩負(fù)著使命，必然會(huì)引領(lǐng)新一代技術(shù)的革新，并有望成為各個(gè)行業(yè)當(dāng)中都爭(zhēng)相運(yùn)用的一項(xiàng)新技術(shù)。

參考文獻(xiàn)

[1]楊狀元，林建中.人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢(shì)展望[J].科技信息，2009（04）.

第2篇：人工智能技術(shù)的發(fā)展范文

關(guān)鍵詞：人工智能，電子工程，應(yīng)用價(jià)值

引言

隨著科學(xué)技術(shù)的高度發(fā)展，社會(huì)信息化進(jìn)程的加快，人工智能技術(shù)得到了很大的發(fā)展。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，比如，智能芯片、信息處理技術(shù)等相關(guān)高新科技的完備，極大地影響了人工智能技術(shù)的發(fā)展，為人工智能技術(shù)的進(jìn)步提供了科學(xué)技術(shù)支持。人工智能的發(fā)展，大大提高了人們的生產(chǎn)效率和工作效率，極大地保證了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使得社會(huì)現(xiàn)代化速度越來越快，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，將會(huì)推動(dòng)電子工程領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程，電子工程領(lǐng)域會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄茉谄漕I(lǐng)域的應(yīng)用，使得自動(dòng)管理水平得到顯著的提升。

1人工智能與電子工程

人工智能的出現(xiàn)可以追溯到17世紀(jì)中期，歷史上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)就是在17世紀(jì)被發(fā)明出來的，不過當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)是非常巨大的，這種計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算能力在當(dāng)時(shí)是數(shù)一數(shù)二，應(yīng)用范圍很廣，造成了很大的社會(huì)反響，為后世人工智能技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)。從那以后，計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展壯大，一直到17世紀(jì)中期，人工智能技術(shù)才獲得了比較大的進(jìn)步，在到后來的20世紀(jì)初期，人工智能技術(shù)才被正式命名，這為如今人工智能技術(shù)的高度發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，21世紀(jì)初期，隨著社會(huì)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，科學(xué)力量不斷壯大，計(jì)算機(jī)對(duì)于數(shù)據(jù)的處理和運(yùn)算越來越強(qiáng)大，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，為人工智能的發(fā)展提供了積極影響，人工智能技術(shù)的發(fā)展為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提高了效率。電子工程是以提高企業(yè)工作效率為目的的科學(xué)技術(shù)，在過去，由于社會(huì)科學(xué)技術(shù)手段的落后，生產(chǎn)主要通過人工力量進(jìn)行工作，生產(chǎn)效率低下，從而導(dǎo)致生產(chǎn)質(zhì)量也得不到保證，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，如今人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得現(xiàn)代電子機(jī)械企業(yè)運(yùn)用人工越來越少，極大地提升了生產(chǎn)力，加快了現(xiàn)代化社會(huì)進(jìn)程。隨著現(xiàn)代信息化進(jìn)程的加快、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的科學(xué)技術(shù)依托越來越多，電子工程領(lǐng)域獲得了諸多的基礎(chǔ)技術(shù)，極大地提升了生產(chǎn)力，可以有效地減少生產(chǎn)過程中的失誤，并且能有效提升產(chǎn)品質(zhì)量[1]。

2技術(shù)特點(diǎn)

（1）人工智能技術(shù)的特點(diǎn)。人工智能，顧名思義，人工智能就是利用科學(xué)技術(shù)手段模擬人類思考，不同于人腦的是，人工智能的思考是通過對(duì)于數(shù)據(jù)的處理與運(yùn)算，進(jìn)行比對(duì)與分析，從而不斷完善自身的數(shù)據(jù)庫做到與時(shí)俱進(jìn)，人工智能作為人類創(chuàng)造出來的東西，它是建立在人類科學(xué)技術(shù)手段之上的一項(xiàng)高新技術(shù)，所以網(wǎng)絡(luò)上很多人所謂的人工智能危害論都是無稽之談，人類的智慧產(chǎn)物造就人工智能，人工智能不可能會(huì)超越人類社會(huì)的科技水平，人工智能是建立在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上的。從目前人工智能的發(fā)展?fàn)顩r來看，人工智能對(duì)于人類社會(huì)的幫助巨大，在我國各行各業(yè)都有應(yīng)用，人工智能技術(shù)能夠有效地代替人工，降低生產(chǎn)成本與人力成本，并且人工智能作為人類科技力量的體現(xiàn)，有著高度的智能化，普通人通過簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)就可以操作，極大提升了社會(huì)生產(chǎn)力[2]。

（2）電子工程的特點(diǎn)。電子工程領(lǐng)域覆蓋面很廣，主要包括機(jī)械工程、電子工程、計(jì)算機(jī)軟件工程等多門技術(shù)，能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本，是一門綜合性的學(xué)科。但是電子工程在實(shí)際運(yùn)用中卻有很多難點(diǎn)，因?yàn)殡娮庸こ填I(lǐng)域覆蓋面極廣，涉及的學(xué)科很多，這讓電子工程的日常維護(hù)工作的難度加深了很多，導(dǎo)致人們?cè)陔娮庸こ填I(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了負(fù)面影響。現(xiàn)代企業(yè)不斷發(fā)展，為了適應(yīng)社會(huì)以及自身的發(fā)展，電子工程也必須做到與時(shí)俱進(jìn)，但是電子工程的升級(jí)非常復(fù)雜，需要專業(yè)人才進(jìn)行研發(fā)并且要投入大量的資金，在一定程度上加深了企業(yè)人力物力的投入，可能會(huì)影響到企業(yè)的效益[2]。

3應(yīng)用價(jià)值

（1）合理利用人工智能可以提高電子工程設(shè)備的精度。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理與運(yùn)算方面有著高度的自主性，能夠顯著的提高電子設(shè)備的精準(zhǔn)度，從而幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，提高企業(yè)整體效益。并且精準(zhǔn)度的提高有效地減少了生產(chǎn)過程中的失誤，提高了產(chǎn)品的合格率，節(jié)約了生產(chǎn)成本。并且通過人工智能操作的電子設(shè)備遠(yuǎn)高于人工控制，提升了產(chǎn)品精度，使得產(chǎn)品質(zhì)量更加優(yōu)越，更加適應(yīng)市場(chǎng)需求。電子設(shè)備在日常生產(chǎn)過程中，隨著時(shí)間的增加，往往會(huì)出現(xiàn)精度失準(zhǔn)，造成非常規(guī)操作，按照傳統(tǒng)模式的生產(chǎn)方式需要人工進(jìn)行調(diào)試，定期對(duì)其設(shè)備進(jìn)行檢查維護(hù)，耗時(shí)耗力，通過人工智能技術(shù)操作的電子設(shè)備，相比于傳統(tǒng)模式下的人工，效率要高很多，人工智能技術(shù)通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算功能，對(duì)電子設(shè)備定期自動(dòng)維護(hù)，調(diào)整設(shè)備精準(zhǔn)度，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率[3]。

（2）合理利用人工智能可以促進(jìn)自動(dòng)化和智能化。電子工程領(lǐng)域涉及面極廣，種類繁多技術(shù)復(fù)雜，設(shè)備相互之間都有關(guān)聯(lián)性，在其日常維護(hù)工作中，對(duì)于維護(hù)人員的專業(yè)素養(yǎng)要求很高，這對(duì)于企業(yè)電子設(shè)備的日常維護(hù)造成了很大的困擾，傳統(tǒng)模式下的設(shè)備維護(hù)工作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，影響了企業(yè)的日常生產(chǎn)活動(dòng)，針對(duì)這一情況，自動(dòng)化以及智能化一直是企業(yè)想要達(dá)成的，人工智能技術(shù)如今在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用中看，加速發(fā)展完全可以達(dá)到智能化及自動(dòng)化，對(duì)于企業(yè)突破傳統(tǒng)模式的桎梏是十分有效的措施，需要得到人們的重視。人工智能自身具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算能力，并且人工智能有著類似于人類的學(xué)習(xí)能力，通過數(shù)據(jù)的整合與分析能夠不斷地吸收科學(xué)技術(shù)，完善自身，所以加快人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)電子設(shè)備自動(dòng)化維護(hù)，通過人工智能的定期檢查，做到電子設(shè)備的維護(hù)與管理。人工智能在設(shè)備維護(hù)中從兩方面入手：①可以定期的排查設(shè)備故障與精度失準(zhǔn)，快速查明人工無法分析的故障，高效完成設(shè)備故障排查工作。②在檢查出故障的原因時(shí)，可以代替人工進(jìn)行維護(hù)，一方面維護(hù)了設(shè)備，一方面完善了自身的維護(hù)水平，提高了維護(hù)的精準(zhǔn)度[3]。

（3）合理利用人工智能可以促進(jìn)人類思維的轉(zhuǎn)變。隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用，各行各業(yè)深刻的意識(shí)到了人工智能技術(shù)的重要性，研究與發(fā)展人工智能技術(shù)的熱度越來越高，不斷有專業(yè)技術(shù)人才開發(fā)研究人工智能技術(shù)，一方面研發(fā)人工智能，另一方面也是推動(dòng)了電子工程的發(fā)展速度，突破傳統(tǒng)模式的桎梏，轉(zhuǎn)變了人類固有的思考模式，讓人們明確了科學(xué)技術(shù)才是第一生產(chǎn)力，傳統(tǒng)模式的思想嚴(yán)重阻礙了時(shí)代的進(jìn)步，落后就要挨打，只有不斷地順應(yīng)時(shí)代潮流，才能在日益嚴(yán)峻的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟，現(xiàn)代企業(yè)只有不斷利用人工智能技術(shù)完善自身生產(chǎn)模式，將人工智能技術(shù)融入電子工程領(lǐng)域中，才能緊跟時(shí)代步伐[4]。在電子工程初期，由于人工智能技術(shù)沒有應(yīng)用在這一領(lǐng)域，人們通常會(huì)降低電子設(shè)備的精準(zhǔn)度，從而降低設(shè)備的維護(hù)難度，這在企業(yè)初期有很好的效果，但是隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，精準(zhǔn)度低下的電子設(shè)備無法滿足企業(yè)的生產(chǎn)需求，嚴(yán)重影響了企業(yè)的效益。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，電子工程領(lǐng)域利用人工智能技術(shù)能夠做到電子設(shè)備的自主維護(hù)與檢修，大大提高了設(shè)備的進(jìn)準(zhǔn)度，有效的增加了生產(chǎn)效率，所以從長遠(yuǎn)利益來看，人工智能技術(shù)的研究必須要與時(shí)俱進(jìn)，當(dāng)今社會(huì)，各行各業(yè)已經(jīng)無法離開人工智能技術(shù)，人工智能技術(shù)能夠給企業(yè)提供龐大的經(jīng)濟(jì)效益[5]。

第3篇：人工智能技術(shù)的發(fā)展范文

[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；空中交通管理；應(yīng)用

1人工智能技術(shù)的簡(jiǎn)單概述

在新時(shí)期社會(huì)各領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程中，人工智能技術(shù)逐步被引用，特別是在我國的空中管理工作中，其屬于多種先進(jìn)技術(shù)的高效整合，在專業(yè)人員科學(xué)靈活的使用下，能夠增強(qiáng)空中交通管理效果。綜合技術(shù)：在實(shí)際空中交通企業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，人工智能技術(shù)有著很高的辨別度。但是，專業(yè)技能人員在完善線上管理系統(tǒng)時(shí)，無法站在整體發(fā)展的角度上使用線上監(jiān)管系統(tǒng)，其僅僅使用簡(jiǎn)單的智能技能對(duì)空中交通管理工作中出現(xiàn)的問題實(shí)施高效的處理，這樣就沒有辦法提升智能化的機(jī)械，不能保障技術(shù)的融合，也就很難發(fā)揮人工智能技術(shù)在空中管理中的作用，就阻礙了空中交通管理的發(fā)展。因此，在使用人工智能技術(shù)的時(shí)候，一定要了解微電子技術(shù)與納米技術(shù)和集成等相關(guān)技術(shù)，提升管理的效率，促進(jìn)其高速發(fā)展。提升工作的效率：在我國空中交通管理工作具體實(shí)施的過程中，借用人工智能技術(shù)能夠高效的增強(qiáng)空中交通監(jiān)管效果以及對(duì)群眾的服務(wù)質(zhì)量，所以說，專業(yè)操作人員務(wù)必要提升自身對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)用效果，保障人工智能技術(shù)的運(yùn)行效果，進(jìn)而促進(jìn)空中交通的不斷進(jìn)步。

2空中交通管理中人工智能技術(shù)的應(yīng)用作用

在空中管理中，空中管理工作影響著飛機(jī)飛行器速度控制的狀態(tài)，只有對(duì)空中交通進(jìn)行有效的管理，才可以保障空中飛機(jī)的飛行安全，預(yù)防各類安全問題的發(fā)生。人工技術(shù)的輔助作用：人工智能技術(shù)能夠輔助工作人員優(yōu)化空中監(jiān)管效果，適當(dāng)?shù)亟档涂展芾щy程度，增強(qiáng)工作人員對(duì)電磁波的運(yùn)用效果，引導(dǎo)我國空中交通的健康發(fā)展進(jìn)程。在具體的空管進(jìn)程中，對(duì)人工智能技術(shù)的高效運(yùn)用能夠達(dá)成對(duì)飛行設(shè)施的靈活把控，逐步增強(qiáng)飛行系統(tǒng)的靈活性和運(yùn)營安全性，為群眾的空中出行做好保障。為飛行員提供幫助：人工智能技術(shù)還可以協(xié)助空中工作人員高效的實(shí)施各類交通監(jiān)管工作，及時(shí)發(fā)展其中產(chǎn)生的問題，給予工作人員龐大的信息數(shù)據(jù)。另外使用人工智能技術(shù)，還可以幫助空中飛行員對(duì)飛行器進(jìn)行控制，全面控制飛行器的流量，進(jìn)而提升其工作質(zhì)量，促進(jìn)其全面快速發(fā)展。提升空中交通管理工作效率：空管對(duì)人工智能技術(shù)的高效運(yùn)用還可以優(yōu)化具體的管理效果，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子來說，一旦飛行設(shè)施出現(xiàn)了故障問題，人工智能設(shè)施可以在第一時(shí)間通知給員工，并及時(shí)作出應(yīng)急警報(bào)處理，從而能夠降低空中交通的安全事故發(fā)生率。

3空中交通管理工作中運(yùn)用人工智能技術(shù)的具體策略

全面了解人工射頻導(dǎo)納技術(shù)的工作原理：射頻導(dǎo)納技術(shù)是人工智能技術(shù)中的一種，作為空中管理工作人員務(wù)必要熟知并快速的掌握。所以，在使用射頻導(dǎo)納技術(shù)的時(shí)候，有關(guān)人員就要合理的分析這個(gè)技術(shù)，進(jìn)而提升空中管理的質(zhì)量，促進(jìn)空中交通管理的進(jìn)步與發(fā)展。建立相對(duì)完整的飛行流量監(jiān)管機(jī)制：有關(guān)空管管理者想要強(qiáng)化空管效果，就需要合理科學(xué)地對(duì)飛行流量實(shí)行嚴(yán)格的把控，從而制定符合空管工作現(xiàn)狀的流量管理制度。在此過程中管理者可以借用人工智能技術(shù)設(shè)置一個(gè)相對(duì)先進(jìn)的流量監(jiān)管體系，以此來合理地把控飛行流量。另外，工作人員需要適當(dāng)?shù)厥褂萌斯ぶ悄芗夹g(shù)對(duì)飛行流量實(shí)行高效的監(jiān)控，以此來降低空中交通中的安全事故發(fā)生率?？茖W(xué)勘測(cè)與解決飛行沖突問題：空管進(jìn)程中飛行沖突和矛盾諸多，所以，在我國空中交通管理工作中管理者務(wù)必要深入工作內(nèi)部，探索這些問題出現(xiàn)的原因，從源頭尋找處理問題的答案。而且工作人員需要在恰當(dāng)?shù)娘w行沖突和矛盾中使用人工智能技術(shù)，針對(duì)有可能發(fā)生的沖突問題做好準(zhǔn)備工作和應(yīng)急處理方案，借用先進(jìn)科學(xué)的人工智能技術(shù)嚴(yán)密的監(jiān)控空中交通管理工作中的各個(gè)環(huán)節(jié)，以此來強(qiáng)化我國交通管理工作的服務(wù)質(zhì)量與管理效率，從而促進(jìn)交通管理的健康發(fā)展與進(jìn)步。

4結(jié)語

在空中交通管理進(jìn)程中，在交通管理過程中使用人工智能技術(shù)，很大程度上提高了交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，提升了交通系統(tǒng)的效率，同時(shí)還方便了人們的生活。人工智能技術(shù)在空中交通管理中，以靈活方便、形式多種多樣的優(yōu)勢(shì)受到了廣大群眾的歡迎。通過人工智能技術(shù)的使用，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)距離的監(jiān)控和控制，為及時(shí)出現(xiàn)的交通問題提供了有效的解決方案，從而促進(jìn)了交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

[1]唐新春，人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用[J].電子測(cè)試，2015(10)：116-117.

第4篇：人工智能技術(shù)的發(fā)展范文

【關(guān)鍵詞】火力發(fā)電 設(shè)備 控制系統(tǒng) 人工智能技術(shù)應(yīng)用

人工智能技術(shù)是一種新興的科技，是隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展起來的，這一技術(shù)可以對(duì)人類思維進(jìn)行模擬，所以其應(yīng)用的價(jià)值非常大，其產(chǎn)生也是現(xiàn)代化工業(yè)的必然?，F(xiàn)代化社會(huì)發(fā)展越來越需要人工智能的參與，特別是現(xiàn)代化工業(yè)，需要人工智能作為有效支撐。火力發(fā)電廠內(nèi)擁有眾多的設(shè)備，其控制系統(tǒng)十分復(fù)雜，所以人工智能技術(shù)在這里的應(yīng)用具有重要意義，能夠發(fā)揮出重要作用。下面先來認(rèn)識(shí)一下什么是人工智能技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)概述

社會(huì)在不斷發(fā)展，時(shí)代在進(jìn)步，人工智能技術(shù)就是隨時(shí)展而出現(xiàn)的，是現(xiàn)代化社會(huì)發(fā)展的必然要求。人工智能技術(shù)首先需要借助計(jì)算機(jī)科技，這是其發(fā)展的重要支持，還需要和社會(huì)中的其它學(xué)科進(jìn)行交叉，這不是單一的技術(shù)。對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行探究，我們可以知道這一技術(shù)是對(duì)人類的智能進(jìn)行模擬，創(chuàng)造能夠替代人類進(jìn)行工作的技術(shù)和設(shè)備，這是其本質(zhì)。目前，人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域一般在是兩方面：機(jī)器人與專家系統(tǒng)。因?yàn)槿祟惖拇竽X十分復(fù)雜、精密，所以對(duì)人類的大腦進(jìn)行模擬也就是人工智能技術(shù)遇到的最大困難。隨著科技的不斷進(jìn)步，人們已經(jīng)成功模仿了大腦，這種模仿的成功就被稱作人工智能技術(shù)。這一技術(shù)在人們的生產(chǎn)生活中已經(jīng)得到很大的應(yīng)用，應(yīng)用的實(shí)際效果也很好。

2 火力發(fā)電設(shè)備控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

（1）采集數(shù)據(jù)和處理都更加便利。在火力發(fā)電設(shè)備控制系統(tǒng)中，采集數(shù)據(jù)和處理是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，但是應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，就能夠更加方便的采集Φ縉設(shè)備的數(shù)據(jù)，而且能夠?qū)λ脭?shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的保存與處理，這樣就能夠使控制系統(tǒng)中電氣設(shè)備控制的效率得到有效提高。

（2）人工智能技術(shù)能夠?qū)﹄姎庠O(shè)備控制系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)視，并及時(shí)發(fā)出警報(bào)，實(shí)時(shí)監(jiān)控電氣設(shè)備控制系統(tǒng)模擬的數(shù)據(jù)值，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)上報(bào)，有助于問題的解決。

（3）人工智能技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)具有更好的操作性，控制性能比較好?？梢越柚I盤和鼠標(biāo)等對(duì)電氣設(shè)備開展自動(dòng)控制，不僅能夠有效降低火力發(fā)電設(shè)備控制系統(tǒng)中員工工作的強(qiáng)度，還能夠極大的提升控制的效率，符合目前工業(yè)的發(fā)展需求。

（4）人工智能技術(shù)還具有故障錄波的功能，能夠?qū)收线M(jìn)行錄波，這就使火力發(fā)電設(shè)備控制系統(tǒng)中實(shí)際的工作效率和運(yùn)行的安全有極大提高。

3 人工智能技術(shù)在火力發(fā)電設(shè)備控制系統(tǒng)中的具體應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的具體應(yīng)用

電氣的自動(dòng)化設(shè)備具有較大復(fù)雜性，涉及很多的學(xué)科和領(lǐng)域，對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備操作人員來說，他們需要具備優(yōu)良的素質(zhì)，擁有完善的專業(yè)性知識(shí)體系，也因?yàn)殡姎庀到y(tǒng)的復(fù)雜性，因此這一系統(tǒng)實(shí)際進(jìn)行操作時(shí)需要較強(qiáng)的有效性，這樣才可以盡可能降低因?yàn)椴涣疾僮鞫斐傻漠惓ＭC(jī)現(xiàn)象。而這些問題都可以使用人工智能技術(shù)來解決。對(duì)人工智能技術(shù)來說，其核心理論是計(jì)算機(jī)技術(shù)理論，也就是借助各種復(fù)雜控制程序的編寫，能夠較好的促進(jìn)計(jì)算機(jī)控制下的智能化控制。從某種意義上說，電氣設(shè)備智能化能夠較好的替代人腦具有的勞動(dòng)缺陷，不僅可以使實(shí)際工作和生產(chǎn)的效率得到提升，還能夠大幅度降低投入的成本，而且還提升了電氣設(shè)備的科學(xué)性，優(yōu)化電氣設(shè)備的運(yùn)行環(huán)境。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備控制環(huán)節(jié)的應(yīng)用

對(duì)電氣設(shè)備自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)來說，其核心部分就是電氣控制過程，在這里使用人工智能后，能夠有效促進(jìn)電氣設(shè)備自動(dòng)化控制能力的提高，使設(shè)備運(yùn)行工作的效率得到提升，也促進(jìn)自動(dòng)化更加科學(xué)，降低運(yùn)行的成本。而且，對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化來說，人工智能技術(shù)具有較強(qiáng)的集中性，其模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制以及專家系統(tǒng)都使用了人工智能技術(shù)，具有很好的效果。

3.3 人工智能技術(shù)在日常操作過程中的應(yīng)用

人們?nèi)粘５纳?、學(xué)習(xí)和工作已經(jīng)不能缺少電氣化設(shè)備，確保電氣設(shè)備穩(wěn)定安全就是保證人們生活正常運(yùn)行的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)電氣的操作中，操作十分復(fù)雜，需要花費(fèi)很多時(shí)間，操作也需要嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范，一旦出現(xiàn)操作失誤，就會(huì)引起嚴(yán)重后果。在電氣操作中引入人工智能技術(shù)，不僅使傳統(tǒng)電氣化操作的步驟得到縮減，還提升了操作效率，有效的降低了人工操作可能帶來的失誤，提升整個(gè)系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定。

4 結(jié)語

綜上所述，在火力發(fā)電設(shè)備控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有重要的意義，需要引起人們的重視，不斷對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)與完善，切實(shí)發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用，促進(jìn)工業(yè)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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第5篇：人工智能技術(shù)的發(fā)展范文

關(guān)鍵詞：人工智能，電氣自動(dòng)化，控制技術(shù)

引言

隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，越來越多的企業(yè)開始引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)手段，并融入企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展中。人工智能技術(shù)就是這樣一種科技手段，它不僅僅可以保證電氣系統(tǒng)內(nèi)部的安全運(yùn)行，還可以在一定程度上提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。下面將主要對(duì)人工智能內(nèi)涵以及特點(diǎn)進(jìn)行深入分析。

1人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

人工智能（artificialintelligence，AI）技術(shù)，并不是完全脫離人為操作的技術(shù)系統(tǒng)，而是在人為可操縱的模式下，對(duì)生產(chǎn)和生活的智能化操作和控制，從而不斷地提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益，幫助企業(yè)不斷擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也是我國計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要組成部分，其主要目的是為了全方位掌控智能技術(shù)的實(shí)質(zhì)性內(nèi)容從而研發(fā)出適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展的技術(shù)手段。具體來說，人工智能技術(shù)主要包括:語言識(shí)別技術(shù)、智能語言處理、機(jī)器人和圖像識(shí)別等多種系統(tǒng)。在日常工作中，全方位運(yùn)用人工智能技術(shù)不僅僅需要掌握語言的邏輯性以及數(shù)學(xué)的邏輯性，還需要依靠先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備和電氣化設(shè)備來達(dá)到相應(yīng)的生產(chǎn)效果。例如，在日常的生產(chǎn)生活中，尤其是在工業(yè)生產(chǎn)的過程中，會(huì)存在身體危害性活動(dòng)。這時(shí)就可以運(yùn)用人工智能技術(shù)的先進(jìn)性、智能性減少工業(yè)對(duì)人體的傷害，最大程度實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與生活之間的平衡。此外，由于人工智能化的這一特點(diǎn)，讓人工智能化得到了廣泛的應(yīng)用。并且，在未來的科技發(fā)展過程中，人工智能化技術(shù)也將成為我國科學(xué)技術(shù)的重要組成部分和現(xiàn)代化生產(chǎn)技術(shù)的重要支撐力。

2應(yīng)用分析

人工智能技術(shù)雖然具有人性化的工作特點(diǎn)，但是在實(shí)際工作過程中，人工智能化打破了人為工作的局限性。具體來說，人工技術(shù)對(duì)于一些比較高難度的工作內(nèi)容來說，可以快速識(shí)別并找到相應(yīng)的解決方案，從而在某種程度上為電氣自動(dòng)化的廣泛應(yīng)用和我國電力企業(yè)的發(fā)展奠定了一定基礎(chǔ)。尤其是對(duì)于一些較為復(fù)雜的技術(shù)，單純依靠人的力量是難以解決的，可以通過人工智能技術(shù)可以更快更準(zhǔn)、更加全面地將問題與解決方案陳列出來。人工智能技術(shù)在電氣化控制中的應(yīng)用趨勢(shì)主要呈現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。

（1）人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備的智能化的控制。所謂智能化的控制指的是在工業(yè)生產(chǎn)過程中，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化的采集，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的分析與處理。同時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理之后，人工智能技術(shù)也可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的留檔備案。另外，工業(yè)生產(chǎn)過程中，經(jīng)常會(huì)發(fā)生一些安全性事故，而發(fā)生這些安全事故的原因，大多數(shù)情況都是由于相關(guān)工作人員沒有及時(shí)對(duì)危險(xiǎn)情況進(jìn)行預(yù)警而導(dǎo)致的。但是，在工業(yè)生產(chǎn)中采用人工智能技術(shù)則可以對(duì)發(fā)生危險(xiǎn)的情況數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的分析處理并發(fā)出警報(bào)，防止在工業(yè)生產(chǎn)中造成更大的危害性，減少企業(yè)的損失。例如，在電氣自動(dòng)化控制的研究中，人工智能技術(shù)在運(yùn)行過程中可以根據(jù)機(jī)械設(shè)備的異常，及時(shí)發(fā)出事故警報(bào)并及時(shí)通知相關(guān)的工作人員進(jìn)行及時(shí)處理。

（2）人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和實(shí)時(shí)操控。在日常的生產(chǎn)生活中，人為的信息處理方式具有一定的滯后性，難以及時(shí)有效地對(duì)相關(guān)的問題進(jìn)行及時(shí)反饋。而人工智能技術(shù)則不同，人工智能技術(shù)通過計(jì)算機(jī)對(duì)相關(guān)的問題和數(shù)據(jù)可以進(jìn)行及時(shí)的反饋，具有實(shí)時(shí)性。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也在一定程度上提高了電氣自動(dòng)化控制的生產(chǎn)質(zhì)量以及生產(chǎn)效率。電氣自動(dòng)化控制是一項(xiàng)系統(tǒng)的全面化的工作，這是因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化設(shè)備相關(guān)工作人員不僅僅需要運(yùn)行電路，還需要具有一定的電磁場(chǎng)知識(shí)和相應(yīng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。在這一狀況下，如果簡(jiǎn)單地依靠手工方式來實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化是非常難的，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)卻改變了這一困難的現(xiàn)象。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了手工設(shè)計(jì)向智能計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)型，大大縮短了電氣化產(chǎn)品的研究時(shí)間，提高了工作效率和生產(chǎn)效率。從這個(gè)角度而言，人工智能可以增加電氣自動(dòng)化控制器企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制企業(yè)的長久可持續(xù)發(fā)展。

3案例

人工智能技術(shù)在現(xiàn)代的生產(chǎn)生活中可以說是一項(xiàng)十分創(chuàng)新的技術(shù)發(fā)展方式，在發(fā)展的過程中可以通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)相應(yīng)的電氣化設(shè)備進(jìn)行智能化控制，不僅僅提高了生產(chǎn)效率，也提升了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。由于人工智能技術(shù)其科學(xué)化、智能化的特點(diǎn)，在電氣自動(dòng)化控制中得到了廣泛的應(yīng)用。具體來說。主要呈現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

（1）人工智能技術(shù)在電氣系統(tǒng)操作中的應(yīng)用。對(duì)于電氣自動(dòng)化控制，操作是必不可少的。相比于傳統(tǒng)的操作方式來說，人工智能操作方式具有高效率、低投入的特點(diǎn)，可以在一定程度上減少人力物力財(cái)力的消耗，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)操作的智能化。同時(shí)，將人工智能化技術(shù)手段應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制的操作上，也可以在一定程度上簡(jiǎn)化煩瑣的電氣操作系統(tǒng)程序，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程遙控，讓人們體會(huì)到即使不外出也可以工作的便利。此外，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中可以對(duì)所需要的數(shù)據(jù)通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)保存與處理，并自動(dòng)生成報(bào)表。這樣一來，工作人員就可以根據(jù)報(bào)表上的數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)電氣自動(dòng)化控制工作進(jìn)行全方位的掌握，做到統(tǒng)籌兼顧。這樣不僅僅可以大大提高我國電氣系統(tǒng)的操作效率，也可以減少了人為工作的失誤率。

（2）人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用。眾所周知，電氣化設(shè)備在運(yùn)行的過程中具有一定的復(fù)雜性，不僅僅需要工作人員對(duì)機(jī)器的內(nèi)部構(gòu)造進(jìn)行詳細(xì)的了解，還需要工作人員對(duì)各個(gè)工作環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格的把控，一旦出現(xiàn)失誤就會(huì)帶來重大的經(jīng)濟(jì)損失。因而在電氣自動(dòng)化設(shè)備中長期存在的一個(gè)矛盾就是相關(guān)人才的匱乏。通常情況下來說，一個(gè)電力企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化設(shè)備的發(fā)展，就需要引進(jìn)一些高素質(zhì)的人才，這是電力企業(yè)發(fā)展的前提條件和必要條件。而這樣不僅僅會(huì)給企業(yè)造成一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展壓力，也會(huì)給企業(yè)帶來沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。但是，在應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，可以經(jīng)過內(nèi)部的編寫程序及操作模式輕而易舉地實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣的自動(dòng)化控制。這樣一來就可以減少人力資源的浪費(fèi)，為企業(yè)節(jié)約一定的經(jīng)濟(jì)成本，降低了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)支出，促進(jìn)企業(yè)的長久發(fā)展。

（3）人工智能技術(shù)在事故以及故障診斷中的應(yīng)用。人工智能技術(shù)在事故和故障檢測(cè)中具有重要的作用。在電氣運(yùn)行故障事故發(fā)生的時(shí)候，可以通過相應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序及時(shí)的診斷出電氣設(shè)備運(yùn)行中的故障。并通過人工智能技術(shù)內(nèi)部的專家系統(tǒng)準(zhǔn)確分析故障發(fā)生的具體原因，實(shí)時(shí)對(duì)一些比較小的故障進(jìn)行自動(dòng)化修復(fù)與運(yùn)行。人工智能技術(shù)手段并不是萬能的，對(duì)于一些比較大的故障，僅僅依靠擁有人工智能技術(shù)是難以解決的。但是，至少人工智能的自動(dòng)化數(shù)據(jù)可以為相應(yīng)的維修人員提供數(shù)據(jù)化支撐，幫助維修人員對(duì)故障進(jìn)行更精確的判斷，讓電氣自動(dòng)化工作人員在最短的時(shí)間內(nèi)幫助電氣自動(dòng)化設(shè)備恢復(fù)正常，降低企業(yè)的損失。

第6篇：人工智能技術(shù)的發(fā)展范文

[關(guān)鍵詞]人工智能；商業(yè)銀行；效率

當(dāng)代社會(huì)，人工智能技術(shù)對(duì)各大領(lǐng)域的發(fā)展帶來沖擊。商業(yè)銀行作為金融行業(yè)科技創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域，應(yīng)主動(dòng)求變，積極應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營模式帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，將人工智能技術(shù)帶來的壓力內(nèi)生為自身改革的動(dòng)力，理智看待人工智能的發(fā)展，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，全面推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新與服務(wù)創(chuàng)新，以順應(yīng)信息化潮流。發(fā)展情況不同地區(qū)的商業(yè)銀行也要客觀認(rèn)識(shí)自身在“客戶資源、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、社會(huì)信譽(yù)”等方面的優(yōu)勢(shì)，取長補(bǔ)短。鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)一般不如城市地區(qū)發(fā)展快，鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員在接受科學(xué)技術(shù)進(jìn)步帶來的發(fā)展同樣可能會(huì)比城市人員接受得慢，因此需通過匹配當(dāng)?shù)匕l(fā)展情況來適當(dāng)?shù)摹⒅鸩降卦谏虡I(yè)銀行引入人工智能。各大商業(yè)銀行在當(dāng)?shù)厝藛T可接受的程度引入一定的人工智能技術(shù)，搭建多樣化平臺(tái)服務(wù)模式，不僅為前臺(tái)工作人員減輕工作負(fù)擔(dān)，而且能快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，為商業(yè)銀行自身的改革發(fā)展打基礎(chǔ)、存實(shí)力，不斷提高綜合實(shí)力全力進(jìn)軍智能化領(lǐng)域。另外，政府應(yīng)對(duì)積極引進(jìn)人工智能的商業(yè)銀行提供大力的支持，包括資金及技術(shù)上的支持。為商業(yè)銀行提供暢通的援助流程，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展不受基礎(chǔ)設(shè)施滯后的干擾，推進(jìn)我國商業(yè)銀行智能化改革的進(jìn)程；政府應(yīng)從行業(yè)規(guī)范入手，適當(dāng)干預(yù)，及時(shí)推出有關(guān)人工智能的法律法規(guī)和管理?xiàng)l例，促進(jìn)商業(yè)銀行人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，避免有心之人假借人工智能技術(shù)破壞商業(yè)銀行管理經(jīng)營秩序，為人工智能技術(shù)的發(fā)展做好基礎(chǔ)性工作。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)正在逐步進(jìn)入大家的視野。無論是上班打卡的人臉識(shí)別技術(shù)，還是回家后掃地機(jī)器人的智能自動(dòng)清掃技術(shù)，都為大家?guī)聿簧俦憷?，成為現(xiàn)代科技生活不可或缺的一部分。新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，商業(yè)銀行作為金融科技的重要行業(yè)，自然要積極引入人工智能技術(shù)來提高行業(yè)的工作效率，改善自身管理與成本問題，以提高整體運(yùn)營水平，使其在激烈的金融市場(chǎng)中更具競(jìng)爭(zhēng)力。

1.商業(yè)銀行對(duì)人工智能引入的主要方面

據(jù)我們觀察了解，目前商業(yè)銀行對(duì)于人工智能的主要應(yīng)用在智能人工客服、大數(shù)據(jù)分析以及簡(jiǎn)單的私人理財(cái)顧問三方面。首先，智能人工客服的生物識(shí)別、自然語言處理技術(shù)能夠高效的為商業(yè)銀行的前臺(tái)人員減少不必要的業(yè)務(wù)量，使人工客服以客戶能夠理解的方式傳達(dá)信息和解決問題，提高了商業(yè)銀行客服方面的辦事效率，從而提升了客戶對(duì)商業(yè)銀行辦理業(yè)務(wù)的新鮮感和好感度。人工智能技術(shù)的引進(jìn)對(duì)于商業(yè)銀行執(zhí)行層人員的分工更加專業(yè)化，有利于提高工作效率，減少因工作變化而損失的時(shí)間；可以減少人員培訓(xùn)的要求，降低成本；另外人工智能的引進(jìn)激勵(lì)商業(yè)銀行員工改變自身缺陷，提高自身應(yīng)變能力，向好的方面發(fā)展自己，進(jìn)一步推進(jìn)了商業(yè)銀行優(yōu)勝劣汰制度，降低了商業(yè)銀行的管理難度。另一方面，智能客服還可以將客戶需要處理的業(yè)務(wù)和所詢問的信息進(jìn)行合理分類，通過挖掘客戶關(guān)注熱點(diǎn)問題，為商業(yè)銀行開展?jié)撛跇I(yè)務(wù)提供科學(xué)性的支持。其次，人工智能的大數(shù)據(jù)分析功能已經(jīng)小范圍應(yīng)用到商業(yè)銀行中的風(fēng)險(xiǎn)控制及智能數(shù)據(jù)采集，這點(diǎn)與智能客服歸類客戶詢問信息，為商業(yè)銀行挖掘潛在業(yè)務(wù)的功能有異曲同工之妙。大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)銀行運(yùn)行模式結(jié)合，可以增加商業(yè)銀行本身的風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)變量及觀測(cè)視角，豐富商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)來源，打破傳統(tǒng)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不完善，傳統(tǒng)銀行與新型銀行運(yùn)行模式對(duì)比，如圖1，還可以提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和客戶甄別度，優(yōu)化商業(yè)銀行內(nèi)部測(cè)評(píng)，建立安全的風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，相對(duì)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性和獨(dú)立性，提升評(píng)估精準(zhǔn)度。另外，大數(shù)據(jù)分析結(jié)合智能理財(cái)顧問，通過對(duì)客戶及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的分析、分類、整合，打造商業(yè)銀行客戶與風(fēng)險(xiǎn)管理信息精準(zhǔn)靈活的技術(shù)平臺(tái)。該技術(shù)平臺(tái)以先進(jìn)的數(shù)字模型為基準(zhǔn)，代替人們的主觀判斷。通過在數(shù)據(jù)中篩選的“大概率”事件，為客戶制定收益最大化的策略，減少客戶在情緒波動(dòng)的情況下作出的非理性投資決策。這使商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管控清晰可見，在為客戶帶來相當(dāng)?shù)氖找嬉约傲己玫姆?wù)體驗(yàn)的同時(shí)，也為商業(yè)銀行帶來較好的聲譽(yù)，利于突出商業(yè)銀行現(xiàn)有的優(yōu)勢(shì)，在一定程度上促進(jìn)商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.不同發(fā)展地區(qū)商業(yè)銀行的人工智能的發(fā)展及后期經(jīng)營

然而，在調(diào)查研究過程中，我們發(fā)現(xiàn)，發(fā)展情況不同的地區(qū)的商業(yè)銀行在應(yīng)用人工智能方面的廣泛度不同。由此看來，很多城鎮(zhèn)銀行不能盲目地?cái)U(kuò)大自身人工智能化程度。當(dāng)發(fā)展?fàn)顩r不太好的地區(qū)的商業(yè)銀行一股腦的引進(jìn)人工智能設(shè)備，很有可能會(huì)造成當(dāng)?shù)厝藛T對(duì)新技術(shù)的抵抗、反感心理。久而久之，就會(huì)導(dǎo)致的人工智能技術(shù)在其業(yè)務(wù)進(jìn)展時(shí)的應(yīng)用效率低、自身管理與成本問題沒有得到改善，整體運(yùn)營水平?jīng)]有提高這些“徒有其表”的現(xiàn)象。當(dāng)前，人工智能技術(shù)與商業(yè)銀行運(yùn)營的結(jié)合還沒有達(dá)到最佳效益組合，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的問題導(dǎo)致人工智能技術(shù)的應(yīng)用在這些地區(qū)之間存在一定的差異。人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行中的運(yùn)用僅限于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的一、二線城市和部分城市的繁華市區(qū)。很顯然，這部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人群的接受和適應(yīng)新型科技的能力強(qiáng)，人工智能技術(shù)應(yīng)用相對(duì)廣泛。一般當(dāng)顧客進(jìn)入銀行大廳就有自助系統(tǒng)進(jìn)行服務(wù)，人工智能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析功能也可以將客戶所要開展的業(yè)務(wù)加以準(zhǔn)確地分類分析，為客戶提供準(zhǔn)確高效的服務(wù)；同時(shí)，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析可以定期監(jiān)測(cè)客戶風(fēng)險(xiǎn)、為客戶提供相對(duì)合理的理財(cái)建議，提高客戶體驗(yàn)感；除此之外，人工智能技術(shù)的引入和高效應(yīng)用使柜臺(tái)繁雜的人工業(yè)務(wù)減少很多，工作相對(duì)集中，人機(jī)協(xié)同，有效地提高了銀行的運(yùn)營效率。然而，在一些小城市和不發(fā)達(dá)的城鎮(zhèn)地區(qū)，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行運(yùn)營中的應(yīng)用存在著低級(jí)、不廣泛等問題。很顯然，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢，人群的接受和適應(yīng)能力相較落后于城市人群，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行開展業(yè)務(wù)過程中的應(yīng)用不是很廣泛；在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，這類地區(qū)商業(yè)銀行對(duì)于人工智能的應(yīng)用僅限于ATM機(jī)和最基本的智能客服，人工智能技術(shù)還未充分的發(fā)揮作用。

前臺(tái)人工的業(yè)務(wù)比較多，即使是有客戶通過人工智能機(jī)器進(jìn)行業(yè)務(wù)服務(wù)，也需有前臺(tái)工作人員進(jìn)行輔助指導(dǎo)。這種發(fā)展緩慢與發(fā)展不充分問題提高了商業(yè)銀行引入人工智能的成本，而且超過一半的農(nóng)村人口沒有城市人口的理財(cái)觀念，人工智能的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和個(gè)人理財(cái)管理建議等系統(tǒng)在此就無法涉獵，導(dǎo)致“大材小用”。然而正是這種農(nóng)村地區(qū)發(fā)展不平衡不充分問題更能給商業(yè)銀行的人工智能的應(yīng)用帶來機(jī)遇。對(duì)于農(nóng)村商業(yè)銀行來說，農(nóng)村地處發(fā)展緩慢的地區(qū)，“三農(nóng)”根基堅(jiān)固，人員思想意識(shí)落后，對(duì)于商業(yè)銀行積極宣傳的金融服務(wù)不感興趣，各家各戶對(duì)現(xiàn)代化的金融服務(wù)沒有概念，人工智能在商業(yè)銀行中的發(fā)展會(huì)受到一定的制約。所以，這些地區(qū)的商業(yè)銀行應(yīng)小部分引入人工智能服務(wù)，比如，可以先引入前臺(tái)服務(wù)的智能語音機(jī)器人，通過對(duì)話的方式解決客戶的需求，指導(dǎo)客戶順利完成所辦理的業(yè)務(wù)，適量地減少前臺(tái)工作人員的工作強(qiáng)度，投入到人工智能無法涉及的領(lǐng)域，物盡其用，減少商業(yè)銀行引入人工智能的成本，使當(dāng)?shù)乜蛻袈m應(yīng)人工智能帶來的便捷。當(dāng)?shù)厣虡I(yè)銀行也應(yīng)加大人力資本投資，建立培育人工智能技術(shù)人才的新機(jī)制，加大員工培訓(xùn)學(xué)習(xí)人工智能的力度，提高他們的應(yīng)用能力素質(zhì)，培養(yǎng)一支專業(yè)知識(shí)全面、業(yè)務(wù)嫻熟的隊(duì)伍，為人工智能在當(dāng)?shù)氐钠占疤峁I(yè)的服務(wù)，促進(jìn)人工智能在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展，適應(yīng)時(shí)代的變化。本專業(yè)隊(duì)伍也要憑借專業(yè)知識(shí)積極探索服務(wù)農(nóng)村的新機(jī)制和新模式，使自己的產(chǎn)品或服務(wù)有別于城市商業(yè)銀行，形成自己獨(dú)特的經(jīng)營特色。其次，還可以根據(jù)農(nóng)村需求，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，設(shè)立有特色的地方性商業(yè)銀行服務(wù)產(chǎn)品。一是開發(fā)出貼近農(nóng)戶需求的金融產(chǎn)品，同時(shí)加大產(chǎn)品營銷宣傳力度，尤其是在掌上營業(yè)廳等方面著重從農(nóng)村年輕客戶入手，提供差別化、個(gè)性化服務(wù)，通過便利高效的服務(wù)來吸引潛在客戶。二是加強(qiáng)對(duì)于農(nóng)村小微產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)的創(chuàng)新，利用其發(fā)展需要融資服務(wù)的特點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險(xiǎn)管控聯(lián)系起來，使其產(chǎn)品、存貨、經(jīng)營權(quán)作抵押擔(dān)保，開展涉農(nóng)小微產(chǎn)業(yè)聯(lián)保貸款；對(duì)于個(gè)體戶，通過人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析組合，開發(fā)各種低風(fēng)險(xiǎn)個(gè)人理財(cái)套餐。三是在金融環(huán)境上，農(nóng)村商業(yè)銀行作為地方性金融機(jī)構(gòu)，其業(yè)務(wù)范圍和技術(shù)水平都相當(dāng)有限，因此應(yīng)積極創(chuàng)新，與城市等較發(fā)達(dá)地區(qū)的各類金融機(jī)構(gòu)達(dá)成全方位的合作，憑借人工智能拓展經(jīng)營領(lǐng)域，創(chuàng)新經(jīng)營模式，擴(kuò)大營銷渠道。發(fā)展較好的地區(qū)就可以積極引入人工智能技術(shù)，不管是前臺(tái)大廳的智能服務(wù)還是對(duì)客戶的信息識(shí)別、智能理財(cái)推薦服務(wù)都可以提上日程，滿足客戶的需求，為客戶解決理財(cái)方面的問題。協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡情況，簡(jiǎn)便人工智能的操作步驟，升級(jí)語音控制的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人工智能與客戶良好的互動(dòng)，使客戶感受到人工智能帶來的方便。另外，利用人工智能檢測(cè)客戶的風(fēng)險(xiǎn)水平，為客戶提供相應(yīng)的銀行理財(cái)產(chǎn)品，即使客戶不接受理財(cái)產(chǎn)品，也提高了城鎮(zhèn)客戶的認(rèn)知，對(duì)銀行理財(cái)有了一定的認(rèn)識(shí)，對(duì)錢財(cái)?shù)墓芾碛辛讼鄳?yīng)的理解。這樣一來，商業(yè)銀行在加大人工智能的宣傳力度的同時(shí)也能響應(yīng)號(hào)召，改善城鎮(zhèn)地區(qū)發(fā)展落后的情況。

3.人工智能大勢(shì)所趨

第7篇：人工智能技術(shù)的發(fā)展范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；教學(xué)方法；編程能力

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）16-3865-02

1 概述

2008年11月16日，中國科協(xié)成立50周年新聞會(huì)在北京召開。在新聞會(huì)上，“五個(gè)10”系列評(píng)選活動(dòng)，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛的科普作品、10個(gè)公眾關(guān)注的科技問題、10個(gè)影響中國的科技事件、10項(xiàng)引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)評(píng)選結(jié)果揭曉。10項(xiàng)引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)是：基因修飾技術(shù)；未來家庭機(jī)器人；新型電池；人工智能技術(shù)；超高速交通工具；干細(xì)胞技術(shù)；光電信息技術(shù)；可服用診療芯片；感冒疫苗；無線能量傳輸技術(shù)。

人工智能技術(shù)學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。指人類的各種腦力勞動(dòng)或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動(dòng)，可以用某種智能化的機(jī)器來予以人工實(shí)現(xiàn)[1]。

通過《人工智能技術(shù)》課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有深入了解、對(duì)主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，并對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)與研究，啟發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件之中。

《人工智能技術(shù)》是一門眾多學(xué)科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識(shí)點(diǎn)多，知識(shí)更新快，內(nèi)容抽象，不容易理解，理論性強(qiáng)，而且需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來了一定困難?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》也是一門應(yīng)用型學(xué)科，怎樣將理論運(yùn)用到實(shí)踐中，使學(xué)生將學(xué)到的人工智能技術(shù)知識(shí)和思想運(yùn)用到自己的實(shí)際課題，這也是該課程需要解決的問題之一。

因此，對(duì)《人工智能技術(shù)》課程教學(xué)來說，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點(diǎn)，幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學(xué)習(xí)興趣，該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學(xué)與實(shí)踐的探索。

2 教學(xué)與實(shí)踐的探索

2.1 教材和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的選取

1） 人工智能技術(shù)是整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快，知識(shí)更新最快，最前沿的學(xué)科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎(chǔ)》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄?、機(jī)器人學(xué)和智能控制等。這本教材是作者在美國國家工程院院士、普度大學(xué)教授傅京孫先生的指導(dǎo)和鼓勵(lì)下編寫，借鑒了國內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒蛯W(xué)術(shù)書籍的長處，該書比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)與技術(shù)，材料新，易于理解，兼顧基礎(chǔ)及應(yīng)用[2]。

此外，我們還給學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供多種類型的學(xué)習(xí)資料，其中包括參考書目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書，人工智能技術(shù)國內(nèi)外期刊，如電子學(xué)報(bào)，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，人工智能與模式識(shí)別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會(huì)議，使學(xué)生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動(dòng)態(tài)，提高學(xué)習(xí)興趣。

2） 配套的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)對(duì)該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實(shí)驗(yàn)教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、算法設(shè)計(jì)能力和編程能力。首先，每個(gè)章節(jié)設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，而實(shí)驗(yàn)內(nèi)容經(jīng)過嚴(yán)格的考慮，如：五子棋游戲，產(chǎn)生式系統(tǒng)，旅行商問題，傳教士和野人問題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)章節(jié)的知識(shí)，獨(dú)立地設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)報(bào)告包括簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)原理及方法，給出程序設(shè)計(jì)流程圖，源程序清單，實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析等內(nèi)容，通過這種方式，進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的信息獲取能力和研究能力。

2.2 教學(xué)方法和手段的改革

人工智能技術(shù)課程交叉性強(qiáng)，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學(xué)方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教學(xué)效果不理想。人工智能技術(shù)這門課程內(nèi)容抽象，如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是本課程需要解決的主要問題，也是關(guān)系教學(xué)改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進(jìn)行教學(xué)，以此來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

1） 問題啟發(fā)式教學(xué)?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》這門課程中有很多似是而非、引人入勝的問題，主要是用計(jì)算機(jī)模擬人類的智能來解決這種問題。在教學(xué)中，有目的的提出這些問題，鼓勵(lì)學(xué)生思考，提出自己的想法和解決方案，并進(jìn)行分析和比較，這樣強(qiáng)化學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)，提高學(xué)習(xí)積極性[3]。

2） 個(gè)性化學(xué)習(xí)和因材施教。學(xué)生中存在計(jì)算機(jī)專業(yè)和非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個(gè)人的基礎(chǔ)不同，有的計(jì)算機(jī)知識(shí)比較匱乏，因此有必要針對(duì)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，課堂作業(yè)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估，對(duì)學(xué)生提出個(gè)性化的教學(xué)。例如：在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，要求有能力和興趣的學(xué)生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實(shí)驗(yàn)，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個(gè)性的空間，而對(duì)稍微吃力的學(xué)生則要求完成基本的實(shí)驗(yàn)，更注重基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和夯實(shí)，這樣就能達(dá)到因材施教的目的。同時(shí)對(duì)不同層次的學(xué)生進(jìn)行分析，進(jìn)一步提出學(xué)習(xí)建議，并進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo)。

3） 多媒體使用和多學(xué)科知識(shí)的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解。課堂講授、板書與PPT手段相結(jié)合，注重課程中的關(guān)鍵詞用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考書，使學(xué)生能夠接觸國外文獻(xiàn)資料，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識(shí)。PPT課件運(yùn)用了大量多媒體技術(shù)，如動(dòng)畫、聲音、圖像，通過動(dòng)畫和視頻演示抽象的概念、算法和過程，使人工智能技術(shù)中抽象的知識(shí)形象化，在課件中融入了文學(xué)，歷史等其他學(xué)科的相關(guān)知識(shí)，便于學(xué)生較好地理解知識(shí)難點(diǎn)和重點(diǎn)[4]。

4） 師生互動(dòng)和課內(nèi)外答疑。在教學(xué)中，改變了傳統(tǒng)的老師講，學(xué)生聽的教學(xué)模式。針對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)用性，適當(dāng)提問，收集學(xué)生學(xué)習(xí)情況，盡量使用實(shí)例進(jìn)行講解。設(shè)置了實(shí)驗(yàn)講解互動(dòng)課程，對(duì)于實(shí)驗(yàn)的講解，學(xué)生可以提出疑問，然后在課堂上展開討論，學(xué)生可以看到問題從提出、分析到解決的整個(gè)過程，讓學(xué)生自己在討論中總結(jié)結(jié)論。為了解決教學(xué)中存在的疑難問題，還設(shè)有課后答疑，使學(xué)生能將所有的問題都理解透徹。

5） 理論研究與實(shí)踐結(jié)合。在教學(xué)內(nèi)容的安排上，注重學(xué)生的理論研究和動(dòng)手能力，適當(dāng)布置一些課程相關(guān)的論文和實(shí)驗(yàn)編程。通過課程論文，可以培養(yǎng)學(xué)生鉆研問題的興趣； 通過查閱科技文獻(xiàn)使學(xué)生掌握如何查找相關(guān)文獻(xiàn)的技能，可以培養(yǎng)學(xué)生撰寫科技論文的能力。通過實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，使學(xué)生可以更加清楚地了解人工智能技術(shù)基本概念和難點(diǎn)，也能了解算法的設(shè)計(jì)具體運(yùn)行過程，并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，提高了學(xué)生的編程能力和和學(xué)習(xí)興趣。

6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個(gè)值得探討的問題，本課程應(yīng)采用多種綜合考試方法，注重學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)概念、知識(shí)和基本的技能的掌握以及理論聯(lián)系實(shí)際的能力。平時(shí)作業(yè)考核成績，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)成績、提交課程論文成績，以及最后的期末考試成績形成一種有效的考試考核方法，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，提高教學(xué)質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)在于算法設(shè)計(jì)、編程的準(zhǔn)確性和實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析。課程論文評(píng)價(jià)指是選題是否嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)和具可研究性，論文結(jié)構(gòu)、思路是否嚴(yán)謹(jǐn)，論文內(nèi)容科學(xué)性、正確性，能否提出自己的見解。考查查閱科技文獻(xiàn)的能力主要通過是否查找到權(quán)威的、最新文獻(xiàn)以及撰寫是否規(guī)范。

2.3 學(xué)生學(xué)好《人工智能技術(shù)》課程的建議

《人工智能技術(shù)》是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的應(yīng)用課程，學(xué)生如何學(xué)習(xí)這么課程，也是我們應(yīng)該探討的問題。

學(xué)生應(yīng)該正確看待《人工智能技術(shù)》這門科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)孕育于20世紀(jì)30、40年代，形成于60、70年代，發(fā)展至今，人工智能技術(shù)只有短短60多年的歷史，它是一門不斷發(fā)展和完善的嶄新學(xué)科，還有許多課題處于探索中，理論和技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，我們應(yīng)該對(duì)它有科學(xué)的認(rèn)識(shí)。

針對(duì)非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生，除了課堂聽講之外，還應(yīng)該課下自學(xué)該課程的先修課程，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)等課程。人工智能技術(shù)中涉及到大量的數(shù)學(xué)知識(shí)，如：模式識(shí)別需要具有較好的概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，另外還會(huì)用到少量隨機(jī)過程、模糊數(shù)學(xué)的一些知識(shí)。人工智能技術(shù)是一門應(yīng)用課程，編程語言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法等算法，實(shí)現(xiàn)這些算法要求學(xué)生具有較強(qiáng)的編程能力。

學(xué)生應(yīng)該多讀，多查閱資料，特別是國外的期刊文獻(xiàn)和重要國際會(huì)議論文，多了解人工智能技術(shù)最前沿的信息，理論聯(lián)系實(shí)際，加深對(duì)基本算法的理解，并將人工智能技術(shù)的知識(shí)運(yùn)用到自己所研究的領(lǐng)域，以做到學(xué)以致用。

3 結(jié)論

人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿，該文對(duì)《人工智能技術(shù)》的課程教學(xué)進(jìn)行了一些探討，教學(xué)與實(shí)踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京： 清華大學(xué)出版社，2003.

[2] 蔡自興，肖曉明，蒙祖強(qiáng)，等.樹立精品意識(shí)搞好人工智能技術(shù)課程建設(shè)[J].中國大學(xué)教學(xué)，2004（1）：28-29.

第8篇：人工智能技術(shù)的發(fā)展范文

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2013）18-0011-01

作為具有廣泛應(yīng)用前景的人工智能，目前正在各個(gè)領(lǐng)域迅速發(fā)展。人工智能遍布生活、工作、娛樂中，小到生活中的智能電視，大到工作中的機(jī)器專家系統(tǒng)。這些智能化的科技不但豐富了人們的生活，而且提高了工作效率。人工智能開創(chuàng)了新的技術(shù)研究領(lǐng)域，并在各個(gè)行業(yè)，尤其是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)行業(yè)運(yùn)用的非常多。

1 人工智能技術(shù)的相關(guān)理論

人工智能指的是一門利用計(jì)算機(jī)來模擬或仿效人類的思維過程與智能行為的一門綜合類的學(xué)科。人工智能涉及了心理學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)等多個(gè)學(xué)科。人工智能主要模擬的是人類的視覺、聽覺、觸覺、感覺與思維方式等，其宗旨是實(shí)現(xiàn)機(jī)器的人工智能化，輔助人類解決生活、工作中面臨的難點(diǎn)和問題，進(jìn)而保障了責(zé)任人的人身安全，提高了他們的工作效率，因此，通常也稱作機(jī)器智能。雖然，人工智能的起步落后于自然智能和人類智能，但是作為新興的智能，人工智能的發(fā)展非常迅速。人工智能主要通過對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行編程或模擬人類的生活或工作環(huán)境，從而完成系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化操作。

人工智能的形成和應(yīng)用同其他多個(gè)學(xué)科間有著非常重要的聯(lián)系，特別是計(jì)算機(jī)的科學(xué)技術(shù)方面，其發(fā)展方向影響著人工智能的方向。另一方面，計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展從某種意義上來說是建立在人工智能技術(shù)的發(fā)展上的。從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)運(yùn)算和詞義解釋轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑娜藱C(jī)操作，計(jì)算機(jī)發(fā)展的核心就是人工智能的技術(shù)。人工智能在處理不確定信息方面具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，一方面，能夠及時(shí)的理解系統(tǒng)的局部資源狀態(tài)和整體資源狀態(tài)的不同，另一方面，能夠及時(shí)的處理提取到的信息，及時(shí)的為用戶提供所需的信息。此外，人工智能還具備較強(qiáng)的寫作能力，通過進(jìn)行科學(xué)、有效的資源整合，進(jìn)而在不同的用戶間進(jìn)行資源與信息的交換，值得關(guān)注是人工智能把人工智能思想與網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行有效的連接，改善了網(wǎng)絡(luò)管理的工作環(huán)境，提高了他們的效率，進(jìn)而降低了成本，增加了經(jīng)濟(jì)效益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)擁有高速性、實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性和瞬變性等特點(diǎn)，這就要求我們通過發(fā)展更多、更靈活的管理技術(shù)來確保網(wǎng)絡(luò)的高效、安全、穩(wěn)定運(yùn)行。由于人工智能技術(shù)具備很多的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中非常重要的工具。

1）人工智能技術(shù)具備處理不確定性與不可知性問題的能力。模糊邏輯等人工智能技術(shù)由于不需要準(zhǔn)確的對(duì)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述，因此在智能化網(wǎng)絡(luò)管理中引入模糊邏輯，網(wǎng)絡(luò)管理便具備了處理模糊信息的能力，進(jìn)而對(duì)不確定與不可知性的信息進(jìn)行管理與控制，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的高效運(yùn)行。

2）人工智能技術(shù)具備協(xié)作能力。鑒于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和結(jié)構(gòu)日益龐大，網(wǎng)絡(luò)管理產(chǎn)生了層次化的網(wǎng)絡(luò)管理。通過輪詢的方式，上層管理者對(duì)中層管理者進(jìn)行監(jiān)測(cè)，中層對(duì)下層進(jìn)行監(jiān)測(cè)，這就產(chǎn)生了協(xié)作的問題。通過人工智能的多的協(xié)作分布思維，能夠?qū)崿F(xiàn)各層次管理者間的協(xié)作能力。

3）人工智能技術(shù)具備學(xué)習(xí)、解釋與推理是能力。人工智能技術(shù)能夠?qū)W習(xí)、解釋低層信息，以推理高層的信息與概念，同時(shí)對(duì)推理出的高層信息或概念進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和控制。

4）人工智能技術(shù)還具備處理非線性能力。人工智能技術(shù)是通過模擬人類的智能發(fā)展起來的一種技術(shù)，具有很強(qiáng)的解決非線性問題能力。

5）人工智能技術(shù)還具有計(jì)算資源耗費(fèi)小的優(yōu)點(diǎn)。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的運(yùn)算速度很快，能夠?qū)崿F(xiàn)直接選取最優(yōu)解一次性完成搜索，這樣就較好的滿足了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性要求。

3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，并且人工智能技術(shù)也直接在計(jì)算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用，比如在網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)、決策支持系統(tǒng)和服務(wù)質(zhì)量管理等方面。

3.1 安全管理計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)方面

在安全管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能的運(yùn)用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1）智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)具備對(duì)客戶郵箱的防御功能。智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)是在人工智能開發(fā)的基礎(chǔ)建立的一套垃圾郵件防御技術(shù)，能夠在確?？蛻舻幕举~號(hào)安全的基礎(chǔ)上，通過進(jìn)行監(jiān)測(cè)，啟發(fā)式自動(dòng)掃描垃圾郵件，提醒客戶處理垃圾信息，維護(hù)郵箱的系統(tǒng)安全。

2）智能的防火墻技術(shù)。智能防火墻能夠通過人工智能化的識(shí)別技術(shù)來識(shí)別與處理數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高了發(fā)現(xiàn)有害網(wǎng)絡(luò)的效率，從而對(duì)有害信息提供堵截與訪問限制。智能的防火墻技術(shù)有效的解決了其他軟件的拒絕服務(wù)共計(jì)的問題，有效的遏制了病毒入侵和傳播。

3）入侵監(jiān)測(cè)技術(shù)。作為網(wǎng)絡(luò)安全管理的首要環(huán)節(jié)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，入侵監(jiān)測(cè)是防火墻技術(shù)的重要部分。入侵監(jiān)測(cè)技術(shù)通過收集數(shù)據(jù)、篩選分類數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)等方式，利用編程自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)告，第一時(shí)間將網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)以自動(dòng)彈出的形式提供給用戶。目前，人工智能的入侵監(jiān)測(cè)技術(shù)主要有專家系統(tǒng)、智能控制、機(jī)器人學(xué)等技術(shù)。

3.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)方面

網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)的智能化發(fā)展是基于人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)上發(fā)展的。人工智能通過專家知識(shí)庫和問題求解技術(shù)等實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)的綜合網(wǎng)絡(luò)管理。專家級(jí)的決策與支持方法是在人工智能的基礎(chǔ)上建立起來的，同時(shí)在信息系統(tǒng)管理領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)，就是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中的專家系統(tǒng)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)的。

4 結(jié)束語

人工智能作為人類智力的外延，在生活、工作、娛樂等多個(gè)領(lǐng)域具備廣闊的應(yīng)用前景。就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，人工智能正蔓延到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)里的各個(gè)環(huán)節(jié)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正在向智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。通過分析，我們有理由相信人工智能將會(huì)帶給我們更高效的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，更安全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境，更快的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度。

參考文獻(xiàn)

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[4]宋紹云.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].玉溪師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（02）.

第9篇：人工智能技術(shù)的發(fā)展范文

一、主要國家支持人工智能發(fā)展的政策

以美國、歐盟、日本為代表的發(fā)達(dá)國家的人工智能技術(shù)領(lǐng)先全球。人工智能從誕生開始就沒有離開政府的支持，近年來各國政府更是加大了對(duì)人工智能技術(shù)的科研投入力度，通過公共投資引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

人工智能的概念起源于美國，最早由約翰?麥卡錫（John McCarthy）和馬文?閔斯基（Marvin Lee Minsky）等人1955年提出，隨后兩人在麻省理工學(xué)院創(chuàng)立人工智能研究室，使人工智能成為一門科學(xué)。因此，人工智能的技術(shù)和應(yīng)用前沿也位于美國。美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）、美國戰(zhàn)略與國際研究中心、蘭德公司均認(rèn)為，人工智能及其相關(guān)的量子計(jì)算機(jī)、機(jī)器人是可能產(chǎn)生新興技術(shù)和顛覆性技術(shù)的領(lǐng)域。國際金融危機(jī)后，美國制定了一系列重振制造業(yè)的政策，以期增強(qiáng)創(chuàng)新能力，確保美國在先進(jìn)制造業(yè)的領(lǐng)先地位。由于先進(jìn)制造業(yè)的知識(shí)密集度不斷提高，越來越依賴于信息技術(shù)、模型和模擬，因此機(jī)器人、人工智能等領(lǐng)域成為美國產(chǎn)業(yè)政策的支持重點(diǎn)。在2011年的“先進(jìn)制造伙伴關(guān)系計(jì)劃”中，美國就將先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)列為關(guān)系美國全球競(jìng)爭(zhēng)力提高的新興技術(shù)，并投入7000萬美元支持新一代機(jī)器人研發(fā)。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，從而促進(jìn)人工智能、機(jī)器人和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展。2015年10月美國國家經(jīng)濟(jì)委員會(huì)和白宮科技政策辦公室聯(lián)合了新版《美國國家創(chuàng)新戰(zhàn)略》將計(jì)算計(jì)算技術(shù)前沿（高效計(jì)算）列為大力支持的戰(zhàn)略領(lǐng)域之一，以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。2016年2月，機(jī)器人有史以來第一次成為年度《總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)報(bào)告》的關(guān)注對(duì)象，希冀美國制造業(yè)憑借機(jī)器人獲得復(fù)興。

歐盟在2013年初將“人腦項(xiàng)目”（Human Brain Project）列入“第七框架計(jì)劃”（FP7）中的信息通信技術(shù)（ICT）研究子計(jì)劃，10年投入10億歐元，力圖為基于信息通訊技術(shù)的新型腦研究模式奠定技術(shù)基礎(chǔ)，加速腦科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)將神經(jīng)形態(tài)計(jì)算裝置與常規(guī)超級(jí)計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的綜合技術(shù)，推動(dòng)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和神經(jīng)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展以及在家庭、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的應(yīng)用。“第七框架計(jì)劃”在2013年底結(jié)束后，歐盟新的研究與創(chuàng)新框架計(jì)劃――“地平線2020”啟動(dòng)，將在“未來和新興技術(shù)”（FET）領(lǐng)域投入26.96億歐元，以期在具有可持續(xù)性、競(jìng)爭(zhēng)力和增長優(yōu)勢(shì)的未來科技領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。FET劃分為“開放基金”、“探索基金”和“旗艦基金”3類基金，其中探索基金支持的重點(diǎn)就包括未來機(jī)器人和其他人工智能系統(tǒng)。2014年，歐盟啟動(dòng)“火花”計(jì)劃，到2020年投入28億歐元用于民用機(jī)器人的研發(fā)。

日本在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)具有明顯的國際優(yōu)勢(shì)，世界四大機(jī)器人巨頭中有兩家位于日本，分別是發(fā)那科和安川電機(jī)（另兩家是瑞士的ABB和德國的庫卡），而且在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域全球領(lǐng)先，日本軟銀公司Pepper人形機(jī)器人能夠進(jìn)行語音交流和客戶服務(wù)。為確保世界機(jī)器人創(chuàng)新基地和世界第一機(jī)器人應(yīng)用國家地位、引領(lǐng)邁向世界領(lǐng)先的機(jī)器人時(shí)代，日本政府在2015年初《機(jī)器人新戰(zhàn)略》，計(jì)劃到2020年累計(jì)投入1000億日元用于機(jī)器人扶持項(xiàng)目。由于機(jī)器人與信息技術(shù)日益融合的趨勢(shì)，特別是人工智能技術(shù)將使機(jī)器人能夠適應(yīng)智能制造、服務(wù)和家庭生活更多的場(chǎng)景，日本文部科學(xué)省在2016年拿出100億日元預(yù)算用于支持研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)開展人工智能研究，如護(hù)理型機(jī)器人的人工智能程序、無人駕駛汽車、智能化的農(nóng)業(yè)機(jī)械等。

二、主要企業(yè)人工智能的發(fā)展情況

鑒于人工智能技術(shù)的巨大發(fā)展?jié)摿?，一大批ICT領(lǐng)域的著名企業(yè)紛紛發(fā)力，新興企業(yè)也如雨后春筍般成立。目前全球人工智能企業(yè)近千家，其中IBM、谷歌、微軟、Facebook等美國信息和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)居于領(lǐng)先地位。

IBM很早就開始人工智能的研究。早在1997年，IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)“更深的藍(lán)”就在與世界國際象棋大師卡斯帕羅夫的對(duì)弈中獲勝；2011年，IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”又擊敗美國電視智力競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》的兩位人類冠軍。此后IBM斥資10億美元推動(dòng)沃森系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，例如為癌癥患者推薦個(gè)性化治療方案，協(xié)助理財(cái)規(guī)劃師提供更好的理財(cái)建議，幫助金融機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)與客戶需求。2016年，IBM與美國勞倫斯?利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室簽署首款類腦超級(jí)計(jì)算平臺(tái)的訂單，該平臺(tái)基于IBM TrueNorth 的突破性神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片，能耗更低、體積更小，能夠比傳統(tǒng)芯片更高效地處理復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)，除用于國防安全領(lǐng)域外，在因電力和容積問題而導(dǎo)致計(jì)算能力受限的條件下具有廣泛的應(yīng)用前景。

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石使谷歌在人工智能領(lǐng)域的名聲大震。實(shí)際上，谷歌2011年就在其著名的Google X實(shí)驗(yàn)室建立了內(nèi)部代號(hào)為Google Brain（谷歌大腦）的人工智能項(xiàng)目。2013年6月，谷歌使用1000臺(tái)電腦創(chuàng)造出包含10億個(gè)連接的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，在沒有外界輸入“貓是什么樣的”情況下，就能通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式在圖片中找出有貓的圖片。2014年，谷歌在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了一系列收購，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)公司DeepMind Technologies、機(jī)器自我學(xué)習(xí)式圖片搜索方案提供商Jetpac、專注于計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)和自然語言處理的Dark Blue Labs、專注于計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)和視覺識(shí)別的Vision Factory，從而在深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、語言識(shí)別和自然語言處理等人工智能前沿領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢(shì)。谷歌基于人工智能技術(shù)的無人駕駛汽車已進(jìn)行了累計(jì)150萬公里的路測(cè)。

Facebook為了應(yīng)對(duì)支撐超過十億用戶的巨大計(jì)算量，在2013年成立了人工智能研究室（Facebook Artificial Intelligence Research，F(xiàn)AIR），2015年又成立了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)（Applied Machine Learning team），負(fù)責(zé)運(yùn)行一個(gè)覆蓋全公司的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)部平臺(tái)――FBLearner Flow。Facebook也開發(fā)了一套圍棋人工智能系統(tǒng)，代號(hào)為Darkforest，在2016年世界規(guī)模最大的電腦圍棋大賽UEC杯中獲得第二（第一是日本團(tuán)隊(duì)開發(fā)的Zen，AlphaGO并未參賽）。微軟在2014年推出了虛擬個(gè)人助理服務(wù)Cortana和人工智能對(duì)話系統(tǒng)“小冰”展示了具有強(qiáng)大圖片識(shí)別能力的全新人工智能系統(tǒng)“亞當(dāng)”（Adam），并在測(cè)試一款名為Tay.ai的新型聊天機(jī)器人。

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司也在積極推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。2013年除，百度成立深度學(xué)習(xí)研究院，2014年在硅谷成立深度學(xué)習(xí)研究中心。目前，“百度大腦”已具備大約相當(dāng)于2至3歲孩子的智力水平，百度圖像識(shí)別能力已達(dá)到國際一流。阿里巴巴集團(tuán)的云計(jì)算部門阿里云推出名為DT PAI的人工智能服務(wù)，該平臺(tái)整合了阿里巴巴的機(jī)器算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為開發(fā)者提供云測(cè)用戶行為的服務(wù)。阿里云的人工智能系統(tǒng)“小Ai”成功預(yù)測(cè)了在今年4月9日舉行的《我是歌手》第四季總決賽歌王。騰訊在4月初宣布研究長達(dá)11年之久的人工智能系統(tǒng)貝塔鵝（Betae）即將上線使用。

三、促進(jìn)我國人工智能發(fā)展的建議

人工智能作為一項(xiàng)通用目的技術(shù)，不但自身具有發(fā)展成為巨大產(chǎn)業(yè)的潛力，而且將廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)、家居生活和國防安全等領(lǐng)域，成為影響國家綜合實(shí)力和產(chǎn)業(yè)國際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。近年來，受人口紅利消退、生產(chǎn)要素成本快速上漲的影響，我國制造業(yè)建立在低成本基礎(chǔ)上的價(jià)格優(yōu)勢(shì)正在被削弱。在發(fā)達(dá)國家重振制造業(yè)和低成本發(fā)展中國家大力發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的雙重?cái)D壓下，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫，人工智能將是拓展新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、提高制造業(yè)生產(chǎn)效率的重要手段。同時(shí)作為一項(xiàng)新興技術(shù)，我國與發(fā)達(dá)國家的差距并不顯著，且我國已經(jīng)形成一批世界級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)公司、擁有巨大的市場(chǎng)容量，是我國搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的歷史契機(jī)。