人工ai智能教育精選(九篇)
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第1篇：人工ai智能教育范文
［關(guān)鍵詞］人工智能；人才培養(yǎng)；ai技術(shù)人才
面對AI技術(shù)如火如荼地發(fā)展，我們國家對AI人才和人才培養(yǎng)都非常重視。2017年3月“人工智能”在政府工作報告中曾提及四次，指出要推動人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2017年7月20日國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[4]?！兑?guī)劃》指出完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。
二企業(yè)對于人工智能人才的需求
市場上AI技術(shù)人才非常稀缺，據(jù)騰訊研究院聯(lián)合boss直聘的《2017全球人工智能人才白皮書》[5]顯示：目前，全球大約有30萬人從事AI工作。截止到2017年10月，中國人工智能人才缺口至少在100萬以上。2017年頭10個月，AI人才需求量是2016年的近兩倍，2015年的5.3倍之多，年復(fù)合增長率超200%。百度、騰訊、阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在挖掘AI人才，紛紛開出了高額的薪資。2017年薪資最高的十個職位中AI類崗位占到1/2，其中語音識別、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等職位平均月薪資超過2.5萬元。
三高校AI人才培養(yǎng)的思考
高校具有多學(xué)科、高層次人才集中的特點(diǎn)，具備計算機(jī)與多學(xué)科交叉融合的優(yōu)越條件；且大部分學(xué)校都開設(shè)有數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科，具備夯實(shí)數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)的條件；且人員相對固定，便于溝通交流，具備共同開展AI課題，促進(jìn)發(fā)展AI技術(shù)的人力條件。但是遺憾的是我國開設(shè)人工智能課程的高校較少，2018年只有33所高校設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)[6]。面對AI發(fā)展的火爆，國家對于AI人才發(fā)展的重視以及企業(yè)對于AI人才的嚴(yán)重需求，高校作為人才培養(yǎng)的主要來源，是不是應(yīng)該思考AI人才的培養(yǎng)呢？AI人才可以分為三類：拔尖人才，研究性人才和應(yīng)用型人才，呈金字塔性。當(dāng)下已經(jīng)有一批名牌大學(xué)開展了AI方向拔尖人才的培養(yǎng)，如北京大學(xué)圖靈班、中國科技大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院、西安交通大學(xué)人工智能拔尖人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)班，南京大學(xué)計劃成立人工智能學(xué)院等。但是金字塔的底層、中層更需要龐大的AI技術(shù)人才，如應(yīng)用開發(fā)人員、數(shù)據(jù)工程師、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI系統(tǒng)架構(gòu)師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等崗位的人才，同樣值得重視。很多專家都表示AI人才需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好、專業(yè)理論全面、具備一些工程基礎(chǔ)，且有自主學(xué)習(xí)的能力。本文從夯實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能方向課程的建設(shè)、實(shí)踐能力的培養(yǎng)、自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)四個方面闡述高校關(guān)于AI人才培養(yǎng)的一些思考。
1奠定扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
在學(xué)習(xí)AI技術(shù)時，幾乎所有專家學(xué)者都提出需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底，數(shù)學(xué)功底的厚重程度決定了在AI技術(shù)上走多遠(yuǎn)。高等院校計算機(jī)專業(yè)都開設(shè)有“高等數(shù)學(xué)”“線性代數(shù)”“概率論”等數(shù)學(xué)課程，但是課時、難易程度不足，學(xué)生對于數(shù)學(xué)不夠重視，或者覺得晦澀難懂，學(xué)習(xí)效果并不十分理想，因此加強(qiáng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的工作刻不容緩。可以通過必修和選修等方式開設(shè)“數(shù)據(jù)分析”“統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)”“凸優(yōu)化”等課程；通過微課或者M(jìn)OOC等方式鞏固數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)；通過優(yōu)秀科普讀物，如《數(shù)學(xué)之美》《編程之美》等書籍的推薦閱讀激發(fā)學(xué)生興趣；通過開展校內(nèi)學(xué)術(shù)討論、數(shù)學(xué)競賽等方式促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的動力，逐步達(dá)到夯實(shí)數(shù)據(jù)功底的目的。
2人工智能方向課程的建設(shè)
很多高校計算機(jī)專業(yè)課程中只開設(shè)有《人工智能》導(dǎo)論，有的甚至沒有。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開設(shè)有“人工智能”“計算機(jī)視覺”“機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論”“計算智能”這幾門課程，但是在編程、算法等方面不足。那么AI技術(shù)人才應(yīng)具備哪些專業(yè)能力呢？如何從專業(yè)角度培養(yǎng)AI技術(shù)人才呢？2018年1月CSDN了“AI技術(shù)人才成長路線圖”[7]，通過專業(yè)路徑和實(shí)戰(zhàn)路徑兩方面介紹了AI技術(shù)人才需要具備的知識。需要具備Python、C++、Linux、CUDA編程知識，需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)課程、掌握TensorFlow框架。該路線圖中列出了機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等10個崗位AI人才應(yīng)具備專業(yè)知識和能力。微軟公司也推出AI人才培養(yǎng)的10門免費(fèi)課程，如“AI導(dǎo)論”“數(shù)據(jù)科學(xué)會用到的Python語言-導(dǎo)論”“AI領(lǐng)域運(yùn)用的數(shù)學(xué)概要”“數(shù)據(jù)和分析所需要的道德與法律”“數(shù)據(jù)科學(xué)概要”“機(jī)器學(xué)習(xí)法則”“深度學(xué)習(xí)”“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”“微軟專案項(xiàng)目之人工智能”。同時在“文字和自然語言識別”“語音識別”“計算機(jī)視覺和圖像識別”中選擇其一。Google在人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站開設(shè)有《MachineLearningCrashCourse（簡稱MLCC）》的免費(fèi)課程[8]，由機(jī)器學(xué)習(xí)概念、機(jī)器學(xué)習(xí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用示例三個部分組成。Intel近期也了三門免費(fèi)的AI課程，分別是“機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”“深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”和“TensorFlow基礎(chǔ)”[9]。AndrewNg在Coursera上也推出了機(jī)器學(xué)習(xí)的課程，且用比較通俗的語言講解機(jī)器學(xué)習(xí)中各個算法。最近在Deeplearn-ing.ai和Coursera平臺又開設(shè)了5門深度學(xué)習(xí)課程[10]。綜上所述，不同的研究機(jī)構(gòu)都著眼于AI編程基礎(chǔ)、AI算法、AI框架、AI實(shí)踐這幾個方面。那么高校也可以借鑒這些經(jīng)驗(yàn)，通過三個階段分層次的開展相應(yīng)的課程。
3實(shí)踐能力的培養(yǎng)
AI技術(shù)不能紙上談兵，必須動手實(shí)踐才能真正掌握，可以從以下幾個方面著手培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動手能力。（1）設(shè)計教學(xué)環(huán)節(jié)時多從工程應(yīng)用的角度來介紹，激發(fā)學(xué)生的興趣，培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。要求學(xué)生新手編程編程實(shí)現(xiàn)模型，充分理解算法的含義和原理到實(shí)現(xiàn)的過程。（2）在掌握一定的機(jī)器學(xué)習(xí)知識后，鼓勵學(xué)生盡早走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，接觸科研工作?？梢詮囊恍〢I應(yīng)用方向作為入手，使學(xué)生了解自己的興趣點(diǎn)、培養(yǎng)科學(xué)研究能力。（3）鼓勵學(xué)生參加算法比賽。目前有很多AI方向的競賽，如Kaggle上的挑戰(zhàn)賽，國內(nèi)阿里天池大數(shù)據(jù)競賽等。通過參加競賽刺激學(xué)生學(xué)習(xí)AI的動力和熱情，使得解決問題的能力和實(shí)踐動手能力都會大幅度提高。（4）鼓勵學(xué)生到工業(yè)界實(shí)習(xí)。很多專家都指出AI人才應(yīng)該具備一定工程基礎(chǔ)。確實(shí)，學(xué)術(shù)界往往追求算法的性能，而工業(yè)界更重視經(jīng)濟(jì)效益和解決問題的有效性。到企業(yè)學(xué)習(xí)可以快速了解行業(yè)發(fā)展的框架，掌握算法轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品的過程。
4自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)
AI技術(shù)發(fā)展速度很快，要求不斷地學(xué)習(xí)才能跟上節(jié)奏。可以從以下幾個方面來培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。（1）平時教學(xué)中，可以給出一些小型的項(xiàng)目，讓學(xué)生自己尋求解決的方案，并把它作為考試成績的依據(jù)之一。（2）提供給學(xué)生免費(fèi)的AI慕課資源，讓學(xué)生更好的學(xué)習(xí)和鞏固相關(guān)知識。（3）課外可以開展學(xué)術(shù)討論或者通過社團(tuán)等方式開展AI方向的研討，交流，給學(xué)生一個學(xué)習(xí)的平臺，讓學(xué)生嘗試選擇自己感興趣的方向。也可以介紹一些近期的AI會議內(nèi)容，開闊學(xué)生的眼界，使其了解AI發(fā)展的動態(tài)。（4）鼓勵高年級學(xué)生訂閱Arxiv，關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級會議，如ICML/NIPS等。通過研讀論文，動手完成論文中的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)新問題；或者擴(kuò)展感興趣的論文的實(shí)驗(yàn)部分；或者嘗試尋求論文中有價值的地方，找到自己的研究方向。
第2篇：人工ai智能教育范文
縱觀今年的AI行業(yè)，說不上風(fēng)起云涌，談不上拼得頭破血流，但光從“巨頭云集”四個字來看，就可窺見風(fēng)平浪靜之下其實(shí)暗流涌動。國外有谷歌、蘋果，國內(nèi)則有百度、阿里、騰訊、華為等多家企業(yè)入局。從拼技術(shù)到拼產(chǎn)品，從拼入口到拼布局，各個企業(yè)在AI領(lǐng)域大放異彩，展現(xiàn)著自身的獨(dú)特魅力。
AI基因上：BAT各有優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)算法全面更勝一籌
論AI基因，這個支撐企業(yè)整個AI戰(zhàn)略構(gòu)想的核心基礎(chǔ)優(yōu)勢，可以說是不可或缺，它著實(shí)能為企業(yè)在AI領(lǐng)域的布局帶來極大幫助，也是一家企業(yè)進(jìn)軍AI最大的底氣?？傮w看來，BAT三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在布局AI領(lǐng)域均有優(yōu)勢，但因自身業(yè)務(wù)的不同，其AI基因的優(yōu)勢又表現(xiàn)在不同方面。
百度：AI基因意味著擁有先天的優(yōu)勢，依靠搜索引擎業(yè)務(wù)起家的百度，在掌握與人密切相關(guān)的數(shù)據(jù)算法領(lǐng)域算得上是得心應(yīng)手。同時，作為人工智能的雛形搜索引擎業(yè)務(wù)，擁有它就相當(dāng)于掌握了人工智能的鑰匙，只需依據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容付諸實(shí)踐便能打破許多關(guān)卡，擁有比其他企業(yè)更多的機(jī)會。
一方面，數(shù)據(jù)是企業(yè)做AI的源頭，也是引領(lǐng)AI走向的一大支撐點(diǎn)，擁有數(shù)據(jù)便于掌握AI大致的發(fā)展方向；另一方面，百度搜索的數(shù)據(jù)樣本較為全面復(fù)雜，范圍涉及場景較為廣泛，涵蓋從天文地理到日常的生活信息，累積了豐富多樣的樣本數(shù)據(jù)，這一切，都是基于百度算法技術(shù)的支撐，也為其在AI領(lǐng)域的全布局上提供了最基本的算法和數(shù)據(jù)支持。因而，AI基因這一方面，百度比其他企業(yè)有了更多的發(fā)展機(jī)遇。
阿里：依靠電商起家的阿里，雖然不具備像百度一般的海量大數(shù)據(jù)，但是阿里在掌握電商消費(fèi)者數(shù)據(jù)層面也有著自身的優(yōu)勢。與百度一樣，阿里在AI領(lǐng)域也早已開始布局，其有著百萬級用戶規(guī)模的云計算業(yè)務(wù)，同時也憑借在電商領(lǐng)域的豐富場景應(yīng)用，阿里在大數(shù)據(jù)層面也有著自身的實(shí)力所在；此外，阿里在商業(yè)場景上所得來的數(shù)據(jù)，也是支撐其人工智能產(chǎn)品最終落地的基石。
騰訊：雖然在先天技術(shù)上略遜色于其他兩家，但騰訊也有著豐富的應(yīng)用場景。依靠在社交網(wǎng)絡(luò)、媒體等業(yè)務(wù)的深耕，加上微信、QQ的龐大用戶體量，使得騰訊在開發(fā)AI業(yè)務(wù)上更多基于提升用戶體驗(yàn)上入手。從這方面看來，騰訊的AI基因更多傾向于豐富場景上的驅(qū)動，還有其龐大的用戶數(shù)據(jù)體系支撐。
綜合來看，三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在進(jìn)軍AI領(lǐng)域上有著天然的AI基因，只是因各自所涉及業(yè)務(wù)的不同，AI基因也各不相同。但從綜合實(shí)力來看，擁有全方位的技術(shù)支持和豐富的場景應(yīng)用，以及掌握算法功能才是開啟AI領(lǐng)域的最佳起點(diǎn)。
AI產(chǎn)品上：場景出現(xiàn)重合，涉足范圍廣泛者博得頭彩
人工智能領(lǐng)域雖說涉及的場景豐富，但最終還是無法脫離人們的衣食住行等各個方面。無論各企業(yè)在AI領(lǐng)域的構(gòu)想如何豐富多彩，最終的成果檢驗(yàn)還是要看產(chǎn)品的落地。因而，人工智能概念出現(xiàn)了這么多年，近兩年終于加快了產(chǎn)品落地的步伐，國內(nèi)尤以BAT為首的人工智能產(chǎn)品現(xiàn)已扎堆面世，為人們開啟了新一輪的AI產(chǎn)品檢驗(yàn)潮。
百度：借助先發(fā)優(yōu)勢，百度現(xiàn)已有多款人工智能產(chǎn)品落地，涉及的場景范圍廣泛且全面。其中，百度研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品raven H搭載旗下的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS 2.0，在這項(xiàng)系統(tǒng)的加持下，raven H在語音對話交互方面達(dá)到高度智能化，同時在與人類交互的功能上還能不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化，以達(dá)到與用戶使用習(xí)慣的高度融合。這款智能音箱產(chǎn)品擁有很強(qiáng)的喚醒率，即使相隔一堵墻也能被輕易喚醒服務(wù)，還能用于控制家居產(chǎn)品如燈光、電視等家居產(chǎn)品，相當(dāng)于掌握了智慧家庭入口。
同時，在人工智能產(chǎn)品發(fā)展逐漸步入正軌，許多人工智能場景如智慧生活、智慧出行等方面急需語音系統(tǒng)支持的情況下，百度的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS應(yīng)運(yùn)而生，為賦能上下游產(chǎn)業(yè)鏈付諸行動。在上游，百度DuerOS與紫光展銳、ARM等芯片廠商達(dá)成合作，提升硬件基礎(chǔ)以最終賦能于人工智能產(chǎn)品上；在下游，百度DuerOS與海爾、美的、TCL等傳統(tǒng)家電廠商同樣達(dá)成戰(zhàn)略合作。有了DuerOS的支持，用戶將能通過DuerOS，實(shí)現(xiàn)對電視、冰箱等智能家電產(chǎn)品的操控。
另外，百度研發(fā)的深度語音識別系統(tǒng)Deep Speech，在高精度的語音識別領(lǐng)域展開部署。當(dāng)下的AI領(lǐng)域，語音識別涉及的場景也較為廣泛，人工智能的初衷就是帶給人們無處不在的便捷體驗(yàn)，“能動嘴盡量不動手”的語音識別更是深受AI研發(fā)企業(yè)的歡迎，也深受消費(fèi)者的追捧。在這項(xiàng)語音識別系統(tǒng)的加持下，相關(guān)產(chǎn)品不僅為用戶提供了多國語言的互譯功能，也為用戶帶來了便捷的翻譯體驗(yàn)。
除此之外，百度還研發(fā)了無人駕駛技術(shù)平臺Apollo，旨在建立多方合作的生態(tài)體系，為汽車企業(yè)和用戶搭建一套新的完整的自動駕駛系統(tǒng)，推動無人自動駕駛技術(shù)發(fā)展和普及。目前，Apollo已經(jīng)開放兩款落地產(chǎn)品，其中一款小度人車交互系統(tǒng)，不僅擁有智能語音助手和人臉識別功能，還能實(shí)現(xiàn)疲勞檢測和AR導(dǎo)航，目前小度車載系統(tǒng)已與多家車企達(dá)成合作，多款車型將進(jìn)入量產(chǎn)階段。
阿里：同樣，語音這項(xiàng)連接人工智能與人類頻率頗高的交互接口，阿里也有涉足。其中，阿里云研發(fā)的一款人工智能產(chǎn)品ET大腦，在智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了新的突破，除了具備智能語音交互和生物識別等技術(shù)，還能幫助人們在復(fù)雜的情況下快速做出最佳選擇。
同時，在智慧家庭領(lǐng)域，阿里研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品天貓精靈，在語音識別上也擁有多項(xiàng)功能，此外通過內(nèi)置人機(jī)交互系統(tǒng)開放給業(yè)界，已有多家產(chǎn)品鏈接到天貓精靈，為布局全局的智慧家庭入口奪得先機(jī)。
騰訊：在人工智能領(lǐng)域后入局的騰訊，在人工智能領(lǐng)域的開發(fā)更加注重提升自家產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)上。圍繞智能語音識別和自然語言處理等板塊，騰訊目前已提供了多種人工智能服務(wù)，為自身產(chǎn)品在語音識別上進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。
此外，騰訊擁有為智能音箱廠商提供后臺支持的云小微，在微主機(jī)Ministation衍生的智能家居設(shè)想上，逐步拓展到在線教育和家庭控制中心等。
綜合來看，BAT三家所研發(fā)的人工智能產(chǎn)品雖有不同，但都涉及了同一個生活場景，那便是智慧家庭領(lǐng)域。尤其是涉及多個人工智能領(lǐng)域場景維度的語音交互系統(tǒng)，包括冰箱、空調(diào)、智能音箱等家用電器。在這方面，誰能擁有強(qiáng)大的語音操控系統(tǒng)，誰就能牢牢把握這一出現(xiàn)頻率較高的交互接口。同時，為人類帶來豐富驚喜體驗(yàn)的人工智能領(lǐng)域，同樣需要豐富的產(chǎn)品加以支撐，才能為往后智慧生活的進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)提供有力的產(chǎn)品支撐。
AI理念上：與自身業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，取得先機(jī)者得天下
AI理念，即企業(yè)做AI的核心思想。從最初的產(chǎn)品定位，到產(chǎn)品的生產(chǎn)和落地，均離不開最初的理念支持，即產(chǎn)品將要成為什么樣、將為人類帶來何種便利，每個階段都圍繞最初的理念開展?？傮w看來，BAT的人工智能理念是在自身原有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，圍繞AI領(lǐng)域展開構(gòu)想，并將這一設(shè)想付諸實(shí)踐。
百度：從百度的人工智能理念來看，人工智能在未來會涵蓋其所有的產(chǎn)品和服務(wù)，成為新的增長引擎。而事實(shí)上，百度在人工智能領(lǐng)域早已從七、八年前開始，從基礎(chǔ)層到感知層以及生態(tài)層和應(yīng)用層等，百度均有著明晰的戰(zhàn)略規(guī)劃方向。此外，經(jīng)過一段時期的打磨和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，百度的人工智能理念開始跟隨產(chǎn)品一同落地，整個人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃也從理論開始走向?qū)嵱秒A段。
阿里：電商起家的阿里，在人工智能的布局比百度稍晚一些，其人工智能理念多圍繞電商這一核心業(yè)務(wù)，從倉儲到物流，從產(chǎn)品到制造，阿里在零售業(yè)的人工智能軌跡很清晰，并且與自家業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。同時阿里發(fā)揮所長，全面賦能零售體系。
騰訊：在AI矩陣布局上，騰訊目前擁有人工智能實(shí)驗(yàn)室、微信智能語音團(tuán)隊等技術(shù)的支持。同時其人工智能領(lǐng)域更關(guān)注場景、計算能力等，騰訊同樣也是從自身業(yè)務(wù)出發(fā)，布局游戲、社交和內(nèi)容AI，對比其他兩家來說起步較晚，但初涉人工智能領(lǐng)域的騰訊也不甘落后，建起了人工智能實(shí)驗(yàn)室，用于人工智能方面的研究和開發(fā)。
綜合來看，在人工智能的戰(zhàn)略布局和理念構(gòu)想上，百度已經(jīng)搶占了先機(jī)，從技術(shù)優(yōu)勢到場景落地，戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)一步照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。因而在人工智能領(lǐng)域，必然是取得先機(jī)者擁有絕對的話語權(quán)，在未來的業(yè)務(wù)范圍拓張上也卯足了底氣。
AI基因、產(chǎn)品、理念的加持下，未來的AI行業(yè)誰將劍指巔峰？
綜上所述，人工智能產(chǎn)業(yè)最終的走向必然是加快產(chǎn)品落地的同時邁向高度商業(yè)化的未來。無論是阿里的智慧新零售，還是騰訊的場景重要性，抑或是是百度的從出行，到賦能實(shí)體制造業(yè)的全方位操作，都在各自的領(lǐng)域有著明確的產(chǎn)品構(gòu)想。
因而，在AI基因、AI產(chǎn)品以及AI理念的加持下，接下來的人工智能產(chǎn)業(yè)，各個企業(yè)都將在自身基礎(chǔ)的戰(zhàn)略布局上，進(jìn)一步將計劃落地實(shí)施。不過需要注意的是，人工智能這個龐大的產(chǎn)業(yè)，并非一家企業(yè)就能獨(dú)自撐起，而是需要各行各業(yè)的相互協(xié)作共同推動，才能將企業(yè)的人工智能核心理念從理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。因此，在企業(yè)界的共同推動下，未來的人工智能社會化場景中，人工智能所帶給人們的便捷將得到更大化的展現(xiàn)，人類的生活是無處不在的方便和舒適。
這種便捷或許將在以下兩個場景中得到高度化的體現(xiàn)。日常家庭生活上，只需“開口說話”這一個動作，便能順利操控各個家居產(chǎn)品工作，實(shí)現(xiàn)家居產(chǎn)品與用戶需求的高度融合；日常交通出行上，也無需用戶親自“動手”，汽車便能自動上路，不僅從一定程度上解放了人的雙手，同時也“解放”了“腦袋”，留給用戶足夠的思維空間專注其他工作，方便又安全。
第3篇：人工ai智能教育范文
物聯(lián)網(wǎng)
現(xiàn)今有84億件物品互相連結(jié)，遠(yuǎn)大于全球人口數(shù);不只是桌電、筆電或手機(jī)等3C產(chǎn)品相互鏈接，還有物流公司用智慧掃描儀做智慧物流，這是可以改變消費(fèi)者與企業(yè)的趨勢，但存在資安風(fēng)險的問題。
智慧城市
這項(xiàng)趨勢的成敗取決于數(shù)據(jù)量跟數(shù)據(jù)是否足夠，這有賴于政府部門與民營企業(yè)的合作;此外，發(fā)展中的5G網(wǎng)絡(luò)是全世界通用的規(guī)格，如果產(chǎn)品被一個智慧城市采用，將可以應(yīng)用在全世界的智慧城市。
AR與VR
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)與虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)，這兩個技術(shù)最近開始降價跟提升質(zhì)量，走向大眾市場，F(xiàn)B發(fā)表了頭戴式VR設(shè)備Oculus Go，售價只要200美元;微軟也發(fā)表了VR系統(tǒng)，可搭配HTC、三星與ACER等品牌的硬件使用。VR應(yīng)用一開始以電玩為主，現(xiàn)在的應(yīng)用卻超越電玩，例如可以用來教學(xué)，像他靠著VR設(shè)備，把家里的插頭電線完成配線，就像有水電技師在教學(xué)一樣。
區(qū)塊鏈
這項(xiàng)技術(shù)本質(zhì)是編譯碼跟加解密，可以有效加密信息。區(qū)塊鏈有很多不同應(yīng)用方式，美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應(yīng)用，最常見的應(yīng)用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。
語音識別
語音識別是通用的無屏幕接口，可以迅速地整合在各項(xiàng)工具上，在智能設(shè)備跟手機(jī)上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo現(xiàn)在發(fā)展到第三代，可以開關(guān)智能電燈、開口詢問就能搜尋信息等。這項(xiàng)產(chǎn)業(yè)有個很大優(yōu)點(diǎn)，就是發(fā)展技術(shù)的公司都打算把這項(xiàng)技術(shù)商品化，像是google、Amazon跟蘋果的語音識別技術(shù)都可透過授權(quán)，使用在其他業(yè)者的硬件服務(wù)上。
人工智能
人工智能(AI)需要被教育，匯入很多信息才能進(jìn)化，進(jìn)而產(chǎn)生一些意想不到的結(jié)果。AI影響幅度很大，例如媒體業(yè)，現(xiàn)在計算機(jī)跟機(jī)器人可以寫出很好的文章，而且1小時產(chǎn)出好幾百篇，成本也低。AI對經(jīng)濟(jì)發(fā)展會產(chǎn)生劇烈影響，很多知識產(chǎn)業(yè)跟白領(lǐng)工作也可能被機(jī)器人取代。但他對于AI的態(tài)度很正面，這會讓生活更好，例如自駕車絕對比人駕車更安全。
第4篇：人工ai智能教育范文
關(guān)鍵詞：人工智能；Prolog語言；專家系統(tǒng)；虛擬足球機(jī)器人 新一輪課程改革亮點(diǎn)之一：技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)，由信息技術(shù)和通用技術(shù)組成。作為技術(shù)領(lǐng)域的集大成者：人工智能貫穿于整個技術(shù)領(lǐng)域。信息技術(shù)開設(shè)人工智能初步選修模塊，通用技術(shù)也有簡易機(jī)器人選修模塊，面向中學(xué)生有青少年機(jī)器人大賽。經(jīng)過兩年準(zhǔn)備，筆者在部分學(xué)生中開展人工智能實(shí)驗(yàn)教學(xué)，深受學(xué)生歡迎。下面是筆者的一些做法和感受。
一、聯(lián)系實(shí)際，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣
信息技術(shù)必修課中“用智能工具解決問題”一節(jié)，學(xué)生已對身邊的智能工具及其使用已經(jīng)有一定的感性認(rèn)識。但是對什么是人工智能，人工智能給人類生活帶來哪些好處等問題還不是很清楚。哪里沒有興趣，哪里就沒有記憶。通過生活中的一些實(shí)例，如，俄羅斯國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫與電腦“深藍(lán)”間“人機(jī)大戰(zhàn)”視頻，英國eliza機(jī)器人對話，滅火機(jī)器人、足球機(jī)器人等引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入人工智能的多彩世界當(dāng)中，也可以讓學(xué)生通過百度搜索其他方面如軍事等方面的應(yīng)用。讓學(xué)生明白人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到人們的社會生活，在各個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。
二、由淺入深，介紹人工智能
人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個重要分支，它是由計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的。其主要內(nèi)容是：人工智能語言、搜索技術(shù)、知識表示、自然語言理解與機(jī)器翻譯、專家系統(tǒng)等。要實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)，使機(jī)器具有智能，則需要人們給它設(shè)計智能程序。因此，讓學(xué)生掌握一種簡單實(shí)用的人工智能語言是必要的。Prolog是一種邏輯編程語言。它建立在邏輯學(xué)的理論基礎(chǔ)之上，最初被運(yùn)用于自然語言等研究領(lǐng)域?，F(xiàn)已廣泛地應(yīng)用在人工智能方面，利用它可以建造專家系統(tǒng)、自然語言理解、智能知識庫等。Prolog教學(xué)主要結(jié)合“找醫(yī)生看病”這個簡單的實(shí)例，了解Prolog語言的謂詞邏輯、事實(shí)、規(guī)則和目標(biāo)，進(jìn)而介紹Prolog程序的運(yùn)行機(jī)理，讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)在Prolog程序中一般不需要告訴計算機(jī)“怎么做”，而只要告訴它“做什么”。一旦給Prolog提供必要的事實(shí)和規(guī)則之后，它就能使用內(nèi)部的演繹推理機(jī)制自動求解指定的問題，而不需要在程序中列出詳細(xì)的解決步驟，這也正是人工智能語言與其他計算機(jī)程序設(shè)計語言的不同之處。如果系統(tǒng)完善，將機(jī)器人專家引入醫(yī)院，不但能大大減輕醫(yī)生的工作量，而且專家就在我們身邊，讓看病難、就醫(yī)難成為歷史。
三、虛擬智能，體驗(yàn)人工智能
由于學(xué)校資金和條件限制，筆者利用AI-RCJ虛擬足球機(jī)器人作為教育載體。AI-RCJ是一套虛擬足球機(jī)器人的制作平臺軟件和競技仿真環(huán)境。該軟件以寓教于樂的方式，打破了傳統(tǒng)教育的模式，為使用者提供了一個新穎的教育平臺。整個系統(tǒng)由五部分組成，《初識機(jī)器人》和《足球機(jī)器人》是基礎(chǔ)類，《進(jìn)攻機(jī)器人》《守門員》《我的球隊》三個模塊是整個競技仿真環(huán)境的核心部分。在這三個模塊中滲透給學(xué)生計算機(jī)程序設(shè)計的基本思想、順序結(jié)構(gòu)、分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)；讓學(xué)生了解數(shù)學(xué)平面坐標(biāo)、體會不同質(zhì)量的物體碰撞帶來的不同效果和狀態(tài)。使用者可根據(jù)自己的策略建立一個虛擬足球機(jī)器人，用戶可選用圖形化編輯器――機(jī)器人快車或者代碼編輯器――CodeCanvas來實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的策略及算法。編寫好的機(jī)器人控制代碼經(jīng)過編譯以后，就可以導(dǎo)入到AI-RCJ仿真競技環(huán)境下和其他的足球機(jī)器人進(jìn)行比賽。不斷地在比賽中總結(jié)和改進(jìn)，在競技中品味學(xué)習(xí)人工智能的樂趣。
四、實(shí)際操作，挑戰(zhàn)機(jī)器人設(shè)計
如果資金允許，可采購一些機(jī)器人組件，進(jìn)行實(shí)際的組裝和設(shè)計。以小型足球機(jī)器人為例，其硬件結(jié)構(gòu)主要由6部分組成：行走機(jī)構(gòu)、擊球機(jī)構(gòu)、帶球機(jī)構(gòu)、電路部分（決策，控制和通信等電路）、電源裝置及輔助部分（小車底盤，外罩）。機(jī)器人小車應(yīng)能準(zhǔn)確地接收上位機(jī)指令，并根據(jù)指令要求迅速完成決策子系統(tǒng)的意圖（帶球，射門，攔截等戰(zhàn)術(shù)動作）。決策系統(tǒng)是整個系統(tǒng)的核心部分，它主動完成知識提取并確定機(jī)器人的協(xié)同任務(wù)。機(jī)器人的通信系統(tǒng)特別是無線通信系統(tǒng)是保證從主機(jī)端到機(jī)器人底層之間的數(shù)據(jù)傳送是可靠的，從而使得機(jī)器人能夠比較順利流暢地進(jìn)行。
經(jīng)過兩年實(shí)驗(yàn)教學(xué)，學(xué)生認(rèn)真學(xué)習(xí)，積極性很高，都想成為機(jī)器人制作的高手，與往日的玩游戲和上QQ不可同日而語，信息技術(shù)課真正成為學(xué)生的主人。遺憾的是由于經(jīng)費(fèi)問題不能讓每位學(xué)生親自設(shè)計機(jī)器人，讓自己的作品在綠茵場上一展英姿。但筆者相信隨著國家教育投入的增加，這一難題必將迎刃而解。
第5篇：人工ai智能教育范文
一場由阿爾法狗與棋手間展開的圍棋比賽，讓世界關(guān)注到人工智能（Artificial Intelligence，簡稱“AI”）技術(shù)的發(fā)展。百度百科對AI如此定義――它是對人的意識、思維等信息過程的模擬。AI雖不是人的智能，但卻能像人那樣思考、也可能通過深入的語言識別、圖像識別、自然語言處理等功能，超過人的智能。
盡管阿爾法狗只會下棋，但人類已經(jīng)意識到，其背后的技術(shù)力量正在帶來革命。特別隨著現(xiàn)代科學(xué)應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展，AI的智能程度逐漸提高，其思維的邏輯性和復(fù)雜程度已經(jīng)與人類的大腦相差無幾。AI技術(shù)在真實(shí)的應(yīng)用場景中正在對金融、醫(yī)療、教育等各個垂直領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性的變革。
就在日前剛剛結(jié)束的全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會（GMIC）上，創(chuàng)新工場的創(chuàng)始人李開復(fù)曾著重強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)與金融行業(yè)的結(jié)合。在他看來，AI所需的數(shù)據(jù)量大、有屬性標(biāo)注且領(lǐng)域單一的特性，決定了AI技術(shù)必將在金融行業(yè)引發(fā)一次技術(shù)主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)革新。
《中國經(jīng)濟(jì)信息》記者了解到，AI技術(shù)憑借深入的機(jī)器學(xué)習(xí)等優(yōu)勢，正對金融行業(yè)的產(chǎn)品、渠道、風(fēng)控、授信、決策等諸多方面產(chǎn)生深刻的影響，不僅推動了金融服務(wù)的個性化體驗(yàn)，更讓用戶的財富管理趨向智能化。
加速布局AI應(yīng)用
“金融是一個不直接產(chǎn)生價值的行業(yè)。”讀秒CEO周靜在接受《中國經(jīng)濟(jì)信息》記者采訪時指出，多年來，金融作為一項(xiàng)服務(wù)，卻占用了消費(fèi)者較多的時間與體驗(yàn)環(huán)境。
據(jù)了解，過去要是去銀行取款需要排隊，轉(zhuǎn)賬需要等待，支付更需要刷卡簽字等，而一旦開展了AI在金融行業(yè)的應(yīng)用，“不僅快速提高了金融效率，降低了金融邊際成本?！?/p>
周靜認(rèn)為，在推動金融普惠的過程中，無論是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)還是金融科技公司，通過對大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)的運(yùn)用，能夠幫助降低金融服務(wù)成本，提升服務(wù)效率。
不僅如此，當(dāng)AI技術(shù)與同樣飛速發(fā)展的金融科技相結(jié)合時，還會十分有效地將核心的金融風(fēng)控系統(tǒng)進(jìn)一步量化，使金融變得更加規(guī)模化，而用戶享受到的金融服務(wù)也會更優(yōu)化，普惠金融的步伐自然加快。
在中國，不僅有像螞蟻金服、宜信普惠、京東金融等金融科技的巨頭，更有像讀秒這樣“年輕化”的金融科技探索者，在積極地依托其天然的大數(shù)據(jù)等優(yōu)勢，將AI技術(shù)創(chuàng)新地嵌入到其產(chǎn)業(yè)鏈金融的各個應(yīng)用場景中，不僅使風(fēng)控體系優(yōu)化成效顯著，更讓客戶的體驗(yàn)愈發(fā)高效、智能。
在采訪過程中，周靜指出，AI技術(shù)對金融產(chǎn)業(yè)的價值點(diǎn)，主要在于通過一系列的自主邏輯判斷和大數(shù)據(jù)運(yùn)算，很可能會解決“風(fēng)險控制”這個金融行業(yè)長久以來一直存在的痛點(diǎn)。
讓金融風(fēng)控再升級
首先，傳統(tǒng)的金融風(fēng)控流程冗長，包括紙質(zhì)進(jìn)件、錄入、復(fù)核、客戶預(yù)審、盡職調(diào)查、電核審批等，這導(dǎo)致人力成本、時間成本、運(yùn)營成本的增加，也降低了運(yùn)營效率?！岸鳤I技術(shù)的手段或應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了流程自動化，可以予以解決這一低效問題?！?/p>
此外，傳統(tǒng)金融風(fēng)控往往只考慮強(qiáng)金融屬性的征信與風(fēng)控，鑒于央行征信覆蓋率不足，一定程度上造成了信息不全，客戶畫像不夠立體?！澳壳耙源髷?shù)據(jù)和AI技術(shù)為基礎(chǔ)的智能信貸技術(shù)，可以全方位捕捉到網(wǎng)購信息、運(yùn)營商數(shù)據(jù)、社交信息等弱金融數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證，讓用戶畫像更精準(zhǔn)、豐富?！?/p>
其次，在反欺詐的運(yùn)用中，傳統(tǒng)風(fēng)控往往依賴工作人員的經(jīng)驗(yàn)，存在人為操作失誤和經(jīng)驗(yàn)不足?！癆I技術(shù)使金融風(fēng)控具備了智能的人臉識別、設(shè)備指紋，可以更智能地進(jìn)行鑒別欺詐。”
周靜認(rèn)為正是以往金融風(fēng)控存在的痛點(diǎn)，才讓不少金融巨頭主動擁抱AI技術(shù)，或與具有智能技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)開展聯(lián)合風(fēng)控。像讀秒就作為智能信貸技術(shù)提供商，與華瑞銀行、新網(wǎng)銀行、中信證券、諾亞財富等展開聯(lián)合風(fēng)控。
“在合作期間，讀秒提供的智能信貸技術(shù)，可以很好地輔助金融機(jī)構(gòu)，完成更加精準(zhǔn)的獲客，更立體的用戶畫像，更智能地反欺詐以及更高效的風(fēng)控。”在周靜看來，像讀秒這樣具備大數(shù)據(jù)優(yōu)勢及AI技術(shù)創(chuàng)新開發(fā)的金融科技公司，在精準(zhǔn)的獲客、互聯(lián)網(wǎng)化的運(yùn)營等方面，可以為金融機(jī)構(gòu)補(bǔ)足短板。
回顧中國信用借貸的歷史可知，“風(fēng)控”一直都是金融行業(yè)的命脈。誰提高了風(fēng)控的準(zhǔn)確率和風(fēng)險評估的速度，誰就能夠引入更大的流量、涉足更大的市場。但值得注意的是，“在整個貸前、中、后過程當(dāng)中，AI技術(shù)只是提高金融的一種手段，整體的金融邏輯與核心是不變的。”周靜強(qiáng)調(diào)，像各金融機(jī)構(gòu)以大數(shù)據(jù)的形式采集數(shù)據(jù)，以AI技術(shù)創(chuàng)新開發(fā)應(yīng)用場景，目的是評價用戶的欺詐風(fēng)險、還款意愿、還款能力等，“本質(zhì)上是傳統(tǒng)金融考慮的核心因素。”而像一些金融機(jī)構(gòu)舉著“AI+金融”的大旗，宣稱可以用星座、血型等指標(biāo)來智能風(fēng)控，卻是噱頭大于實(shí)際功效，與傳統(tǒng)金融的本質(zhì)并不相符。
邁向金融3.0時代
“銀行3.0時代已經(jīng)來臨?！敝袊y監(jiān)會主席郭樹清曾表示，銀行業(yè)要利用金融科技，依托大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)，創(chuàng)新服務(wù)方式和流程，整合傳統(tǒng)服務(wù)資源，聯(lián)動線上線下優(yōu)勢，提升整個銀行業(yè)資源配置效率，以更先進(jìn)、更靈活、更高效地響應(yīng)客戶需求和社會需求。
實(shí)際上，這個“銀行3.0時代”僅僅是金融科技的一個縮影。從當(dāng)前金融行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀可見，以大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)服務(wù)為核心的金融科技已經(jīng)從概念階段，逐步邁入了實(shí)踐落地的層面，不僅真正體現(xiàn)在金融機(jī)構(gòu)或者各互金平臺的日常運(yùn)營層面，更讓金融與AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了場景間的融合創(chuàng)新。
如上文所言，融合發(fā)展的背后，就意味著顛覆和改變。如今由于AI技術(shù)的助力，不僅讓傳統(tǒng)金融的信息采集來源擴(kuò)容，風(fēng)險定價模型智能化，投資決策過程規(guī)范化、信用中介角色正規(guī)化等，還大幅提升了傳統(tǒng)金融的效率，解決傳統(tǒng)金融的痛點(diǎn)。
需要明確的是，“AI+金融”的結(jié)合效應(yīng)還遠(yuǎn)不止于此。通過洞悉用戶的需求，以及和AI技術(shù)的結(jié)合，金融機(jī)構(gòu)或金融科技公司可以根據(jù)用戶的行為軌跡洞察到他的需求和風(fēng)險偏好，自動為其進(jìn)行資產(chǎn)配置，并幫助用戶追蹤、監(jiān)控風(fēng)險，使得有理財需求的用戶享受到“智能”級別的資產(chǎn)配置服務(wù)。
第6篇：人工ai智能教育范文
（沈陽工程學(xué)院信息學(xué)院，遼寧沈陽110036）
摘要：本文首先闡述了手機(jī)游戲的開發(fā)、制作流程，著重強(qiáng)調(diào)了開發(fā)中的重點(diǎn)環(huán)節(jié),重點(diǎn)介紹了游戲開發(fā)中的關(guān)鍵技術(shù)，包括游戲程序通用框架、游戲編程與游戲AI設(shè)計，并結(jié)合實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行了詳細(xì)的論述和實(shí)例說明。
關(guān)鍵詞 ：手機(jī)游戲開發(fā)；游戲引擎；算法；AI設(shè)計
DOI:10.16083/j.cnki.-1296/G4.2015.01.070
中圖分類號：O29 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671—1580（2015）01—0153—02
收稿日期：2014—08—10
作者簡介：王洪江（1977—）,男，遼寧沈陽人。沈陽工程學(xué)院信息學(xué)院，副教授，研究方向：數(shù)字媒體技術(shù)。
張文強(qiáng)（1972—）,男,遼寧沈陽人。沈陽工程學(xué)院信息學(xué)院，副教授，研究方向：數(shù)字媒體技術(shù)。
張融雪（1978—），女，遼寧沈陽人。沈陽工程學(xué)院信息學(xué)院，講師，碩士，研究方向：視覺傳達(dá)。
手機(jī)游戲是指運(yùn)行于手機(jī)上的游戲軟件，它是借助手機(jī)通過無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供的游戲應(yīng)用和服務(wù)，基于移動終端設(shè)備而開發(fā)的游戲應(yīng)用，憑借其完善的人機(jī)交互功能和小巧輕便的特點(diǎn)成為新媒體環(huán)境的主要載體。手機(jī)游戲開發(fā)因其開發(fā)周期短、成本低、技術(shù)易于掌握等特點(diǎn)為廣大手機(jī)開發(fā)愛好者所青睞。本文主要介紹了手機(jī)游戲開發(fā)的基本流程和關(guān)鍵技術(shù)，以期為手機(jī)游戲開發(fā)愛好者提供必要的技術(shù)參考。
一、手機(jī)游戲的開發(fā)、制作流程
手機(jī)游戲開發(fā)、制作的主要環(huán)節(jié)包括市場調(diào)研、游戲策劃、游戲開發(fā)和游戲運(yùn)營等。在開發(fā)游戲前，首先需要進(jìn)行市場調(diào)研，根據(jù)調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行市場分析，對受益及風(fēng)險等進(jìn)行評估；經(jīng)過調(diào)研決定開發(fā)游戲后，再進(jìn)行項(xiàng)目立項(xiàng)；然后，根據(jù)立項(xiàng)說明進(jìn)行游戲策劃和設(shè)計，進(jìn)而編寫游戲策劃文檔，進(jìn)行游戲程序開發(fā)和UI制作。在開發(fā)的同時，也要進(jìn)行市場推廣和運(yùn)營。
二、手機(jī)游戲程序通用框架
手機(jī)游戲程序系統(tǒng)的構(gòu)成主要包括游戲運(yùn)行前的系統(tǒng)操作菜單模塊、閃屏模塊、游戲玩法介紹模塊、游戲積分記錄模塊、游戲運(yùn)行主模塊和游戲結(jié)束模塊，并由游戲系統(tǒng)的主控模塊來負(fù)責(zé)管理各個模塊間的調(diào)度和切換。
休閑娛樂型手機(jī)游戲的邏輯處理分為兩種情況。對于相對復(fù)雜的情況，可以采用雙線程的方法來實(shí)現(xiàn)，一個線程用于處理每隔幾幀才需要更新的邏輯，另一個線程則用于處理每幀均需要更新的邏輯,這樣處理后，程序不會受到復(fù)雜AI的影響。對于相對簡單的程序，可以采用單線程來實(shí)現(xiàn)。對于初學(xué)者來說，開發(fā)娛樂休閑型手機(jī)游戲可先采用單線程來進(jìn)行試驗(yàn)。
三、手機(jī)游戲編程
（一）游戲引擎
游戲引擎實(shí)質(zhì)上是一組具有特定功能的程序指令和工具的集合，在游戲中的功能就相當(dāng)于汽車的發(fā)動機(jī)，汽車性能的好壞直接由發(fā)動機(jī)的質(zhì)量決定，對于游戲來說，也是同樣的道理。
系統(tǒng)模塊是引擎與計算機(jī)本身進(jìn)行通信交互的部件模塊，一個優(yōu)秀的引擎在進(jìn)行平臺移植時，其系統(tǒng)模塊是唯一需要進(jìn)行主要更改和添加代碼的地方。渲染模塊是游戲引擎中最復(fù)雜的一個模塊，底層渲染模塊則是游戲引擎中最重要的部分之一，一般由OpenGL或Direct3D庫來實(shí)現(xiàn)其功能。游戲接口模塊是游戲引擎與游戲開發(fā)人員之間的接口，一般來說，這個接口以圖形界面和類的形式提供給游戲開發(fā)人員?，F(xiàn)在，有些游戲關(guān)卡編輯器也集成了這個模塊的功能，例如，免費(fèi)的Genesis-3D游戲引擎。
（二）游戲常用的算法
1.動畫貼圖算法
動畫貼圖算法是2D游戲圖形渲染模塊的重要組成部分，在所有的游戲中，圖形的核心幾乎都是動畫。動畫貼圖可以分為連續(xù)貼圖和粒子運(yùn)動。連續(xù)貼圖就是接連不斷地更換相框中的相片，這些相片會按照動作的順序排列；粒子運(yùn)動則是通過粒子屬性來生成動畫。本文主要以連續(xù)貼圖算法為例進(jìn)行介紹。如圖1所示,我們將人物的動作分為三個，假設(shè)一個動作的長為X，寬為Y，且每張圖片的長與寬均相同，要算出某一張圖片的位置，可以用等差公式：
An=A1+（n-1）×d
其中A1為首項(xiàng)的值，An為第n項(xiàng)的值，n是項(xiàng)數(shù)，d是等差項(xiàng)。假如第一張圖像的位置為P，則第三張圖片的位置就可以代入等差公式來計算，公式為：
A3=P+（3-1）×X；A3=2X
以此類推，對于同一張圖片的圖像，只要其寬度相等，在知道第一張圖像的位置以后，便可以計算出任意圖像的位置。當(dāng)要連續(xù)播放這幾張圖像時，只需運(yùn)行如下代碼即可：
執(zhí)行以上代碼后，就會連續(xù)播放這三張圖片。最后，呈現(xiàn)在玩家眼前的就是一個不斷循環(huán)播放的動畫,如圖1所示。
2.背面剔除算法
許多三維物體所占據(jù)的空間被一些連續(xù)的表面所包圍，在觀察這些物體的時候，我們能看到這些物體包圍面的正面部分，卻無法看到背面，這就是背面剔除法要解決的問題，即將看不到的部分剔除掉。
背面剔除算法是一個3D算法，它可以減少場景的復(fù)雜度，編程的時候無需考慮計算隱藏面，這樣可以加快視覺處理的計算過程。確定一個物體的正面和背面時，可以利用向量法來解決。當(dāng)一個多邊形的法向量和觀察方向之間的夾角大于90°時，說明這個多邊形的平面是位于多邊形的背面；反之，小于90°時，就位于多邊形的正面。
背面剔除算法可以在映射過程的開始階段執(zhí)行，也可以在世界空間甚至是對象空間中執(zhí)行。越早地進(jìn)行剔除隱藏面的操作，就可以越多地減少計算量。
四、游戲AI設(shè)計
人工智能（ArtificialIntelligence）的英文縮寫為AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的科學(xué)。
在游戲中添加人工智能的角色可以增加游戲的趣味性和可玩性。非玩家角色（NPC）不必依賴于一個真實(shí)存在的人群便可以使單人游戲的實(shí)現(xiàn)變成可能，增強(qiáng)了游戲的真實(shí)感。游戲中的AI大致可以分為漫游人工智能、行為人工智能和策略人工智能。本文以漫游人工智能為例來說明AI設(shè)計的方法。漫游人工智能分為追逐、逃避和有模式漫游。追逐—逃避是游戲中最常見，也是最簡單的一種AI，但是運(yùn)用這種手段可以讓玩家很輕易地感受到計算機(jī)的智能。
If(xplayer>xfoe)
xplayer--;
Elseif(xplayer<xfoe)
xplayer++;
If(yplayer>yfoe)
yplayer--;
Elseif(yplayer<yfoe)
yplayer++;
以上這段代碼簡單地表示了玩家追逐敵人的行為，反之就是逃避行為。為了避免出現(xiàn)玩家追著敵人不放的情況，可以給玩家的行為增加一些隨機(jī)性，即添加如下代碼：
If（Math.abs（rand.nextlnt()))%4）==0）{
If(xplayer>xfoe)
Player--；
Elseif(xplayer<xfoe)}
［
參考文獻(xiàn)］
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第7篇：人工ai智能教育范文
伴隨著1980年代傳統(tǒng)客戶/服務(wù)器試的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架興起，數(shù)據(jù)庫的引用，以及諸如PowerBuilder這樣的可視化編程開發(fā)工作的出現(xiàn)，流程重組于1990年代流行起來。
到了1993年，百分之六十的世界五百強(qiáng)企業(yè)利用IT系統(tǒng)自動管理日常業(yè)務(wù)，比如保險申報流程，應(yīng)收發(fā)票或者購買訂單對賬。這種技術(shù)決定商業(yè)轉(zhuǎn)型的觀點(diǎn)在Michael Hammer 1990年發(fā)表的著名HBR文章“消滅自動化”中也有表現(xiàn)。
20多年過去了，因?yàn)槿斯ぶ悄芗捌湎嚓P(guān)商業(yè)應(yīng)用的出現(xiàn)，我們即將迎來一場新的轉(zhuǎn)型。這次與以往不同的是，這場轉(zhuǎn)型將由下自上波及到所有的工作人員，比以往的改變更具有顛覆性。那么什么是人工智能驅(qū)動下的應(yīng)用呢？他們又會給商業(yè)模式帶來怎么的重組呢？
人工智能驅(qū)動下的應(yīng)用是能高質(zhì)量完成任務(wù)，由一定教育程度的員工掌控的軟件。在專注于解決特別任務(wù)的“辦法”優(yōu)化服務(wù)下，這類應(yīng)用能幫你安排商務(wù)會議，回答顧客的基礎(chǔ)問題，及時更新你的航班狀態(tài)，讓你在以為只剩五分鐘的情況下告訴你航班延誤了20分鐘。
在IT權(quán)限范疇之外，不管他們是否意識到，員工，團(tuán)隊乃至整個部門都將參與和支持這場由人工智能應(yīng)用引導(dǎo)的重組中來。每一個單項(xiàng)的應(yīng)用能夠簡化消除一個任務(wù)，那么一個員工可以用不同的應(yīng)用為其自動解決日常工作中堆積的常規(guī)任務(wù)。參與者會因此變得高效和具有更強(qiáng)競爭力，部門經(jīng)理進(jìn)而可以將技術(shù)攻堅和成本節(jié)約上升到一個新臺階。
AI驅(qū)動的App將會掀起企業(yè)淘金熱
x.ai的“Amy”，也就是為你安排商務(wù)會議的AI，完全會讓人上癮。你只需要把郵件抄送她，她就會幫你與收件人接洽，找到合適的時間和最優(yōu)的地點(diǎn)。我每天都會使用她，并且完全無法想象沒有她的工作會怎樣。目前她還在測試階段，但其他測試者都告訴我，這是他們多年來使用過的最像“魔法”的東西。每個月收費(fèi)5元還是10元好？其實(shí)都無所謂，如果Dropbox在企業(yè)間迅速崛起，只需要等著x.ai公開，那么繁忙的高管、咨詢師、銷售人員就會迅速購買Amy，并愿意花更多的錢。
Amy可能是目前讓人眼前一亮的突破性應(yīng)用，但是AI驅(qū)動的應(yīng)用在其他領(lǐng)域也會有同樣的效果。為了直觀地展示聚焦于各個不同領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，我們制作了下面這張圖表：
我們對AI驅(qū)動的商業(yè)應(yīng)用的定義是：用戶體驗(yàn)由AI軟件驅(qū)動。今天，這涵蓋了語音(如蘋果的Siri)，基于文字的交互(x.ai的Amy)或智能通知(如Google Now)。其他關(guān)于人工智能驅(qū)動的商業(yè)應(yīng)用實(shí)例比如谷歌搜索的智能填充功能區(qū)別于它們工作流程中的不智能步驟。
我們在圖中涵蓋了開發(fā)者服務(wù)，因?yàn)樗麄儗硐乱徊ˋI驅(qū)動的商業(yè)app的大量涌現(xiàn)。在圖表中，我們除了放入有成熟產(chǎn)品的公司，還涵蓋了產(chǎn)品即將上市的公司(根據(jù)他們的產(chǎn)品路線圖)。
再來看看Shivon Zilis制作的機(jī)器學(xué)習(xí)全景圖：
排除每個類別的細(xì)微差別，值得注意的一些市場趨勢有：
新行業(yè)將會在未來幾年內(nèi)涌現(xiàn)在我們對創(chuàng)業(yè)藍(lán)圖的初次分析中，發(fā)現(xiàn)有10種App類型攜帶AI處理功能。而這僅僅是個轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在未來兩年內(nèi)隨著企業(yè)家們將新的商業(yè)活動自動化，創(chuàng)業(yè)行為也將激增。連線雜志的Kevin Kelly熱情的說道：未來一萬個創(chuàng)業(yè)商業(yè)計劃都很容易預(yù)測：“X”理念和攜帶人工智能。期待企業(yè)軟件類別中涌現(xiàn)出的AI驅(qū)動商業(yè)app將直抵用戶終端。
令人著迷的用戶體驗(yàn)使這些App獲得“隱形軟件”的稱號。就基本形式來說，今天的AI驅(qū)動app將一個工作流自動化，就是在用戶與軟件界面的互動中提取出一個步驟。在未得到用戶許可的情況下后臺的AI程序*不能做出下一步要做什么的推測。而這一切將會改變。
像Amy一樣的AI驅(qū)動App將進(jìn)化成無用戶界面的“隱形軟件”，在一項(xiàng)復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程中執(zhí)行一系列連續(xù)步驟而不需要用戶介入。Amy不僅能安排日程和會議時間，她將運(yùn)用思維邏輯上的一次躍進(jìn)來找到最佳的集會地點(diǎn)(而不是困擾你的那種偏好提示)。這種差別是至關(guān)重要的。通過串聯(lián)獨(dú)立“任務(wù)”的邏輯關(guān)系，軟件將會概覽全局并做出更高級別的決策。
結(jié)果就是，屏幕時代將會逝去，而軟件能夠在后臺自動工作?！半[形軟件”是AI驅(qū)動app的巔峰成果，它有可能會甄別出各階段中的贏家和輸家。它同時也是最具破壞性的，因?yàn)樗粌H是執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)而已，而是自動化了一份職業(yè)。
AI驅(qū)動App領(lǐng)域中的下一突破將會是銷售助手。銷售的高管們總喜歡說“銷售藝術(shù)”，但很多銷售過程是重復(fù)的、可預(yù)測的，對AI自動化來說是時機(jī)成熟的。想象這樣一種入門級銷售職業(yè)發(fā)展服務(wù)吧：尋找LinkedIn上的領(lǐng)導(dǎo)，發(fā)送模板郵件詢問是否需要介紹會議，跟蹤?quán)]件(重復(fù)性的)，安排會議，收集對方的情報，為銷售主管準(zhǔn)備文件等等，到此重新開始。
第8篇：人工ai智能教育范文
小米ai可以連接一個手機(jī)。
小愛同學(xué)是小米公司于2017年7月26日推出的一個擁有紅色短發(fā)機(jī)甲少女形象的人工智能（AI）音箱。小愛同學(xué)支持語音交互，并提供播放音樂、電臺點(diǎn)播、智能家居等功能。2018年5月，小愛同學(xué)獲“2018領(lǐng)先科技成果獎?黑科技”和“2018領(lǐng)先科技成果獎?新產(chǎn)品”兩項(xiàng)獎。二次元卡通造型于2017年9月6日媒體溝通會進(jìn)行了首次公開亮相。人物設(shè)定為極具科技感的紅色短發(fā)機(jī)甲少女，相貌是萌中帶熟的鄰家女孩，胸前是"MI"的LOGO，外形年齡大約在17歲左右，身高1.60米，融合了日系和歐美漫畫風(fēng)格。小米AI音箱可以播放音樂、電臺點(diǎn)播，還有相聲、小說、脫口秀，教育學(xué)習(xí)、兒童類多種有聲讀物內(nèi)容。小米AI音箱是支持語音交互，內(nèi)容包括在線音樂、網(wǎng)絡(luò)電臺、有聲讀物、廣播電臺等，提供新聞、天氣、鬧鐘、倒計時、備忘、提醒、時間、匯率、股票、限行、算數(shù)、查找手機(jī)、百科/問答、閑聊、笑話、菜譜、翻譯等各類功能。
（來源：文章屋網(wǎng) ）
第9篇：人工ai智能教育范文
關(guān)鍵詞：人工智能；圖形編程；創(chuàng)新實(shí)踐
近年來，人工智能已成為一個高頻詞，各種與人工智能相關(guān)的智能家居、自動駕駛、智能語音、圖像識別等新技術(shù)，深刻影響著社會的方方面面，也逐步改變?nèi)藗兊墓ぷ骷吧罘绞健ＴS多國家已經(jīng)開始積極嘗試，大力推進(jìn)小學(xué)人工智能教學(xué)。2017年，國務(wù)院正式頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出了“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育”；如今，計算思維培養(yǎng)又成為熱點(diǎn)。在這樣的一個時代背景下，學(xué)校和教師有責(zé)任和義務(wù)組織、引導(dǎo)學(xué)生去接觸、了解、學(xué)習(xí)、應(yīng)用人工智能技術(shù)，以適應(yīng)未來學(xué)習(xí)和工作環(huán)境的變化。人工智能涉及的學(xué)科內(nèi)容較為廣泛復(fù)雜，小學(xué)生相對年齡較小，儲備的相關(guān)知識較少，學(xué)校應(yīng)如何在小學(xué)階段有效開展人工智能教學(xué)，推進(jìn)人工智能教學(xué)真正落地？筆者結(jié)合自己的教學(xué)實(shí)踐，從“巧”借活動、“巧”設(shè)場景、“巧”編程序、“巧”創(chuàng)項(xiàng)目等方面，積極探索小學(xué)人工智能教學(xué)的推進(jìn)路徑。
一、“巧”設(shè)場景體驗(yàn)人工智能
人工智能的知識結(jié)構(gòu)具有較強(qiáng)的邏輯性和抽象性，與之前信息技術(shù)課上所教的內(nèi)容相比，難度及復(fù)雜性更高。在日常人工智能教學(xué)中，教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的心理特點(diǎn)以及不同教學(xué)要求，改變教學(xué)方式，把體驗(yàn)搬進(jìn)課堂，讓學(xué)生通過具體的體驗(yàn)活動逐步理解人工智能的相關(guān)知識，把重難點(diǎn)從對概念、原理、技術(shù)的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換到了解相關(guān)概念、技術(shù)實(shí)現(xiàn)的過程、體驗(yàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用上。豐富有趣的教育實(shí)踐活動可以讓學(xué)生在愉悅的教學(xué)情境中，從不同的思維角度、用不同的思維方式來認(rèn)識和理解與生活密切聯(lián)系的一些人工智能概念，如機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，體驗(yàn)人工智能在實(shí)際生活中的應(yīng)用。例如在《人臉識別》一課教學(xué)中，需要讓學(xué)生了解人臉識別技術(shù)的應(yīng)用、影響、實(shí)現(xiàn)過程和原理，其中人臉識別的原理和過程較為復(fù)雜，如果教學(xué)中只進(jìn)行簡單說教，無法有效達(dá)成教學(xué)目標(biāo)。本課設(shè)計了一個“人臉大比對”體驗(yàn)活動，活動分兩個部分，第一部分就是通過百度AI開放平臺里的人臉檢測與屬性分析功能，體驗(yàn)人臉檢測中具體檢測哪些屬性；第二部分就是通過人臉對比功能，完成教師提供的三組人像照片的對比分析。在第一部分的實(shí)例體驗(yàn)中，學(xué)生通過自己上傳照片進(jìn)行檢測，主要是通過對人臉的面部、膚色、毛發(fā)、眼睛、嘴、鼻和輪廓等150個特征的精準(zhǔn)定位來準(zhǔn)確地識別和計算出一張人臉的特征和屬性信息，包括年齡、性別、顏值、情緒、是否戴眼鏡等。這樣的體驗(yàn)讓學(xué)生非常感興趣，也能很好地理解特征提取的過程。第二部分的體驗(yàn)是人臉對比，教師提供給學(xué)生三組照片，第一組是一對相似度很高的雙胞胎；第二組是同一個人戴口罩和不戴口罩的照片；第三組是同一個人的兩種表情。學(xué)生先自己觀察，記錄三組照片的結(jié)果，再上傳照片到百度AI體驗(yàn)人臉對比過程，并查看對比結(jié)果。經(jīng)過體驗(yàn)，學(xué)生認(rèn)識到在現(xiàn)有的技術(shù)下，人臉識別的準(zhǔn)確度還是非常高的，對人臉識別的過程也留下了非常深刻的印象。
二、“巧”編程序理解人工智能
從當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用的實(shí)際情況分析來看，主要應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)榇髷?shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)，這些功能的實(shí)現(xiàn)得益于算法的不斷完善。可見，算法學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵，而對算法的學(xué)習(xí)又是計算機(jī)編程教學(xué)中的一大難點(diǎn)。推進(jìn)小學(xué)編程教學(xué)將有利于幫助學(xué)生理解人工智能的相關(guān)知識。小學(xué)生相對抽象思維偏弱，采用圖形化的編程教學(xué)，更加有利于他們接受，有助于提高學(xué)習(xí)的積極性。通過編程教學(xué)引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會分析問題、抽象與建模、設(shè)計算法、編寫程序腳本，在驗(yàn)證過程中不斷改進(jìn)和完善，并最終實(shí)現(xiàn)問題的解決，能有效培養(yǎng)學(xué)生的計算思維，并過渡到對人工智能所需要的其他知識的學(xué)習(xí)上。例如在五年級的《創(chuàng)編游戲》教學(xué)中，情境任務(wù)是設(shè)計制作一個貓捉老鼠的小游戲，目標(biāo)是讓學(xué)生認(rèn)識“碰到顏色”“如果……那么……”等指令，能夠用它們的組合來編寫判斷角色是否碰到邊緣和老鼠的腳本。人工智能的概念主要體現(xiàn)在“碰到顏色”和“如果……那么……”語句的應(yīng)用上，“碰到顏色”是偵測識別，“如果……那么……”則是邏輯判斷的處理。在教學(xué)中，首先通過問題引導(dǎo)學(xué)生思考完成游戲需要考慮哪幾個要素，從問題和答案中幫助學(xué)生提煉出“舞臺”“角色”“動作”三個要素，進(jìn)而幫助學(xué)生厘清實(shí)現(xiàn)游戲功能的基本思路。在程序編寫中，讓學(xué)生具體體驗(yàn)偵測模塊的編寫與判斷語句的應(yīng)用。簡單的編程實(shí)踐，能讓學(xué)生逐步了解人工智能的基本概念及其實(shí)現(xiàn)流程。
三、“巧”創(chuàng)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)人工智能
知識的學(xué)習(xí)必須與學(xué)生的生活實(shí)際結(jié)合起來，如果學(xué)生在掌握人工智能知識和技能后能將所學(xué)知識應(yīng)用于實(shí)踐，解決生活中的實(shí)際問題，那么這樣的學(xué)習(xí)就是真實(shí)有效的。學(xué)生通過設(shè)計創(chuàng)作具體作品，可以大大增強(qiáng)分析和處理問題、解決實(shí)際問題的意識和能力，培養(yǎng)邏輯思維和動手實(shí)踐能力，這也是人工智能教育的方向和目的。根據(jù)學(xué)生的實(shí)際生活經(jīng)驗(yàn)，教師將人工智能的具體應(yīng)用案例巧妙引入課程中，引導(dǎo)他們科學(xué)地確定項(xiàng)目內(nèi)容；通過對項(xiàng)目的梳理分析，建立邏輯關(guān)系和模型；用編程語言描述邏輯關(guān)系；采用硬件設(shè)備實(shí)現(xiàn)人工智能的具體功能，這種基于真實(shí)任務(wù)的學(xué)習(xí)活動，能有效促進(jìn)學(xué)生的理解。例如四年級實(shí)踐小組的“智能垃圾桶”作品，便是以垃圾桶為課題進(jìn)行探究，先讓學(xué)生對現(xiàn)有垃圾桶的優(yōu)劣勢進(jìn)行分析，思考怎樣改造垃圾桶才能真正實(shí)現(xiàn)智能化。通過教師的引領(lǐng)和自身觀察，學(xué)生很快認(rèn)識到智能垃圾桶應(yīng)該具有的功能：一是能檢測什么時候有人投放垃圾；二是垃圾桶蓋能自動開啟和關(guān)閉。確定了目標(biāo)之后，就是思考達(dá)成上述目標(biāo)需要哪些條件。學(xué)生根據(jù)已有知識，確定可以用超聲波檢測是否需要打開垃圾桶蓋子，打開和關(guān)閉動作可以通過舵機(jī)和連桿來實(shí)現(xiàn)。通過探究后，學(xué)生根據(jù)設(shè)計的方案自主完成了智能垃圾桶的作品搭建，接下來就是通過編寫程序和不斷調(diào)試驗(yàn)證來實(shí)現(xiàn)預(yù)期的功能。作品完成后，學(xué)生可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行功能的增加與修改，如增加桶內(nèi)垃圾超過一定高度時能自動提醒的裝置等，讓智能垃圾桶更加智能。本次作品的創(chuàng)作過程，不僅鍛煉了學(xué)生分析實(shí)際問題、解決實(shí)際問題的能力，又鍛煉了他們的編程思維和計算思維，更重要的是體驗(yàn)了自己創(chuàng)作人工智能作品的樂趣和成就感。在人工智能應(yīng)用日益普及的今天，人工智能課程進(jìn)入小學(xué)課堂是大勢所趨。在小學(xué)階段開展人工智能課程教學(xué)，主要是為了讓學(xué)生掌握人工智能知識，體驗(yàn)和運(yùn)用人工智能技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)生的信息技術(shù)核心素養(yǎng)、創(chuàng)新意識、實(shí)踐應(yīng)用能力，為學(xué)生適應(yīng)未來社會打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。但人工智能教學(xué)具有其特殊性，如何有效推進(jìn)人工智能教學(xué)，還面臨著許多需要解決的問題。學(xué)校和教師應(yīng)盡最大努力創(chuàng)設(shè)更好的人工智能教學(xué)環(huán)境，探索更有效的教學(xué)策略，促進(jìn)學(xué)生對人工智能相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。
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