人工智能新技術(shù)精選(九篇)

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第1篇：人工智能新技術(shù)范文

大數(shù)據(jù)下科技信息領(lǐng)域需要解決的主要問(wèn)題

（1）大數(shù)據(jù)下科技信息處理的標(biāo)準(zhǔn)化體系研究相比傳統(tǒng)的科技信息，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息的來(lái)源、類(lèi)型、內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式更為復(fù)雜，制定和完善科技信息的標(biāo)準(zhǔn)化體系和內(nèi)容是及其必要的。信息資源的標(biāo)準(zhǔn)化體系是保證信息有效存儲(chǔ)、處理、分析和利用的基礎(chǔ)和前提。本文認(rèn)為將依據(jù)當(dāng)前科技信息現(xiàn)狀，針對(duì)具體領(lǐng)域研究和制定大數(shù)據(jù)下的科技信息處理規(guī)范和建議是必要的。（2）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)科技信息的大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)的科技信息完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、交換等功能。大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究需要從數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)的組織兩個(gè)研究視角出發(fā)，分析梳理大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技信息資源在建設(shè)中面臨的難點(diǎn)和關(guān)鍵性技術(shù)問(wèn)題，研究和提出科技信息資源的知識(shí)組織系統(tǒng)框架和基本構(gòu)建方法。（3）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的分析方法研究結(jié)合科技大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，主要利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決科技大數(shù)據(jù)的高維數(shù)據(jù)降維處理問(wèn)題。研究和探索面向科技信息資源的分析方法，提出不同類(lèi)型科技信息資源的關(guān)聯(lián)分析、重要性分析、主題演化路徑等深層次的信息分析方法和技術(shù)，通過(guò)系列分析方法和技術(shù)研發(fā)，解決科技信息資源管理工作中存在的問(wèn)題，研究方法在實(shí)踐中進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展。世界的發(fā)展、科技的換代、媒介的延伸以及人文的變更，匯聚成一股巨大的洪流，加速了我們所處時(shí)代的變換，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，以上問(wèn)題涉及科技信息的組織和分析，需要人工智能技術(shù)的融合，即與人工智能技術(shù)的深度融合必將推動(dòng)科技信息進(jìn)入全新時(shí)代。

人工智能應(yīng)用于科技信息領(lǐng)域的研究意義和主要研究?jī)?nèi)容

人工智能為解決科技信息的獲取和分析提供解決途徑（1）人工智能可拓展獲取科技信息的來(lái)源。從事智能分析的美國(guó)Stabilitas公司的首席運(yùn)營(yíng)官ChrisHurst認(rèn)為：“人工智能可以擴(kuò)大信息工作的范圍，不會(huì)遺漏那些有價(jià)值的細(xì)節(jié)?！笨萍夹畔⑼瑯有枰ㄟ^(guò)各種渠道獲取世界各國(guó)的同類(lèi)信息，利用分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等人工智能技術(shù)可獲取全世界的開(kāi)源信息，包括文本和音視頻數(shù)據(jù)。（2）人工智能可加快處理科技信息數(shù)據(jù)的速度。美國(guó)中央信息局肯特學(xué)校教信息分析的校長(zhǎng)JosephGartin認(rèn)為：“梳理社交媒體來(lái)獲得信息并不是什么新鮮事，讓人耳目一新的是如今我們收集社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)量之大和速度之快?！焙Ａ康目萍夹畔⑼ㄟ^(guò)人工智能技術(shù)可以快速處理億萬(wàn)比特的數(shù)據(jù)，從而了解世界各國(guó)同類(lèi)信息或事件，將每天接收到的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛴糜谡吆蛻?zhàn)場(chǎng)行動(dòng)的信息。（3）人工智能使科技信息的分析自動(dòng)化、智能化。據(jù)俄羅斯通訊社報(bào)道，俄羅斯總統(tǒng)普京表示：“無(wú)論誰(shuí)在這一領(lǐng)域中處于領(lǐng)先地位，都將成為世界的統(tǒng)治者。”普京認(rèn)為：人工智能是未來(lái)權(quán)力的關(guān)鍵。利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像檢索等人工智能技術(shù)可以極大的提高信息人員檢索有用信息的速度。此外，知識(shí)圖譜作為人工智能的知識(shí)庫(kù)基礎(chǔ)，基于知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)分析對(duì)象的多維多步自動(dòng)關(guān)聯(lián)分析，利用深度學(xué)習(xí)模型可大大提高多因素影響的系統(tǒng)分析，獲得更好的信息分析效果。主要研究?jī)?nèi)容（1）基于人工智能技術(shù)的科技信息的知識(shí)存儲(chǔ)和管理大數(shù)據(jù)下的科技信息具有海量、異構(gòu)、跨媒體的特點(diǎn)，其知識(shí)存儲(chǔ)和管理需要對(duì)結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的跨模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義智能化計(jì)算研究，以為統(tǒng)一語(yǔ)義范疇下的數(shù)據(jù)查詢(xún)提供便捷的元數(shù)據(jù)服務(wù)；對(duì)跨媒體知識(shí)統(tǒng)一組織進(jìn)行研究，為不同關(guān)系結(jié)構(gòu)，不同模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)與管理提供結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)；同時(shí)，需要對(duì)跨媒體知識(shí)的更新進(jìn)行研究，為動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與多變的業(yè)務(wù)管理提供支撐。最后，對(duì)跨媒體知識(shí)檢索與查詢(xún)進(jìn)行研究，從實(shí)際的檢索和查詢(xún)業(yè)務(wù)角度出發(fā)，制定規(guī)則，優(yōu)化性能，提升知識(shí)數(shù)據(jù)被獲取時(shí)的準(zhǔn)確性與高效性。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息與知識(shí)的深度揭示與聚類(lèi)加強(qiáng)科技信息資源的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)整合關(guān)聯(lián)、信息抽取、不確定推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用；利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)科技信息資源的外在層面的資源整合，資源內(nèi)在特征的深度聚合，實(shí)現(xiàn)科技信息與知識(shí)的深度揭示與聚類(lèi)。通過(guò)可視化方式實(shí)現(xiàn)科技信息知識(shí)（研發(fā)技術(shù)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、研發(fā)人員等）的聚合、揭示與展示。其中重點(diǎn)利用語(yǔ)義分析技術(shù)、詞表/本體構(gòu)建技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，通過(guò)可視化方式實(shí)現(xiàn)科技信息知識(shí)的聚合、揭示與展示；實(shí)現(xiàn)對(duì)格式各異、內(nèi)容復(fù)雜的數(shù)字資源進(jìn)行深層次的揭示，從資源外在層面的資源整合，深入到資源內(nèi)在特征進(jìn)行深度聚合，實(shí)現(xiàn)信息與知識(shí)的深度揭示與聚類(lèi)，同時(shí)將科技信息知識(shí)服務(wù)嵌入知識(shí)交流之中。技術(shù)路線(xiàn)圖如圖1所示。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警旨在有效指導(dǎo)和開(kāi)展科技研究，國(guó)內(nèi)外已有研究在信息對(duì)象和研究方法上比較單一，信息價(jià)值和服務(wù)效果受限?？萍夹畔⑶把丶夹g(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究應(yīng)更強(qiáng)調(diào)面向信息源的全面收集、處理、分析的一定程度智能化生產(chǎn)過(guò)程，更好的感知非完備信息，輔助信息用戶(hù)把不確定性預(yù)測(cè)變成更確定性預(yù)測(cè)。研究將不同類(lèi)型的信息源進(jìn)行整合、融合，多維度的分析科技前沿技術(shù)特征，從不同角度實(shí)現(xiàn)有價(jià)值信息的綜合疊加和映射，從中發(fā)現(xiàn)、分析和描述科技前沿技術(shù)問(wèn)題，為科技領(lǐng)域?qū)＜覍?shí)現(xiàn)科技前沿的準(zhǔn)確辨識(shí)提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)有效的技術(shù)預(yù)警。技術(shù)路線(xiàn)圖見(jiàn)圖2所示。

基于人工智能技術(shù)的科技政策動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)

科技政策動(dòng)態(tài)分析脫離原有人工分析為主的模式，而借助技術(shù)手段進(jìn)行輔助分析是時(shí)展的必然趨勢(shì)，海量數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)對(duì)情報(bào)分析方法的沖擊不可避免。技術(shù)參與的目的是提高人工分析的效率和質(zhì)量，采用技術(shù)輔助手段是可以做到事半功倍的?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的科技政策動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)的目的在于如何利用技術(shù)手段提供獲取情報(bào)數(shù)據(jù)、情報(bào)多維分析能力和自動(dòng)生成可讀性的分析報(bào)告的能力，幫助提高人類(lèi)思維的效率。1）科技政策動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)科技政策動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)主要采用網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)測(cè)方式，只有在有效采集網(wǎng)絡(luò)信息的基礎(chǔ)上才能進(jìn)而實(shí)現(xiàn)具體內(nèi)容分析與信息服務(wù)。信息監(jiān)測(cè)是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上共享的科技政策資源進(jìn)行提取、解析、收集和存儲(chǔ)等的過(guò)程。科技政策動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)的一般框架可由圖3表示。科技政策動(dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的層次模型：表示層，業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)層。數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)層：連接數(shù)據(jù)庫(kù)，執(zhí)行插入和查詢(xún)等操作。主要是用數(shù)據(jù)集訪(fǎng)問(wèn)。業(yè)務(wù)邏輯層：調(diào)用數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)層的方法然后返回結(jié)果給表示層。表示層：獲取表單的數(shù)據(jù)，然后調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯層的方法處理數(shù)據(jù)，然后根據(jù)結(jié)果顯示相應(yīng)的數(shù)據(jù)?？萍颊邉?dòng)態(tài)信息監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)框架：系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)層與應(yīng)用層兩個(gè)層次。其中，數(shù)據(jù)層為整個(gè)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)支撐，包括監(jiān)測(cè)站點(diǎn)、情報(bào)、文章、等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，以及用戶(hù)信息、日志信息等數(shù)據(jù)。應(yīng)用層主要提供站點(diǎn)管理、信息服務(wù)、編輯撰文三大功能模塊，為用戶(hù)使用系統(tǒng)進(jìn)行信息檢索、篩選、瀏覽、定制、撰文等提供服務(wù)，同時(shí)也為管理員進(jìn)行系統(tǒng)管理、任務(wù)分配、成果組織等提供相應(yīng)接口。具體系統(tǒng)框架如圖4所示。

第2篇：人工智能新技術(shù)范文

智能信息檢索系統(tǒng)是一種智能化的計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)，它模擬人類(lèi)關(guān)于信息處理的思維過(guò)程和智能活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)信息知識(shí)的存儲(chǔ)，檢索和推理，并向用戶(hù)提供智能輔助。

由于人工智能的引入，智能信息檢索系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)明顯：強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解能力，使用戶(hù)可以用自然語(yǔ)言更確切地表達(dá)自己的信息需求；模擬專(zhuān)家的檢索方法，把用戶(hù)所表達(dá)的信息需求，制定解決策略以及分析結(jié)果的工作轉(zhuǎn)移到智能信息檢索系統(tǒng)來(lái)處理；具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，能自動(dòng)地獲取知識(shí)，能直接向書(shū)本學(xué)習(xí)，并在實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)自我完善。

智能信息檢索系統(tǒng)與專(zhuān)家系統(tǒng)有很大的相似性，其基本結(jié)構(gòu)（見(jiàn)圖1）和工作原理是基本相同的。

人機(jī)接口是信息檢索系統(tǒng)和用戶(hù)交流的界面，它能理解、分析用戶(hù)的自然語(yǔ)言提問(wèn)，并產(chǎn)生適合用戶(hù)的結(jié)果，還具有解釋功能。它由一組程序相應(yīng)的硬件組成，用于完成輸入輸出工作。系統(tǒng)通過(guò)它輸入知識(shí)更新完善知識(shí)庫(kù)，一般用戶(hù)通過(guò)它輸入信息需求。

知識(shí)庫(kù)是知識(shí)存儲(chǔ)機(jī)構(gòu)，用于存儲(chǔ)解決用戶(hù)信息需求所需的原理性知識(shí)、專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)以及有關(guān)的事實(shí)等。知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)來(lái)源于知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)，同時(shí)它又為推理機(jī)提供求解問(wèn)題所需的知識(shí)，與兩者都有密切關(guān)系。

數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理系統(tǒng)存放用戶(hù)提供的初始事實(shí)、問(wèn)題描述以及系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中得到的中間結(jié)果、最終結(jié)果、運(yùn)行信息（如推出結(jié)果的知識(shí)鏈）等。

檢索推理機(jī)構(gòu)綜合應(yīng)用各種信息檢索策略與推理技術(shù)，利用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)，按一定的推理策略解決用戶(hù)的問(wèn)題。

知識(shí)獲取是獲取知識(shí)的機(jī)構(gòu)，由一組程序組成。其基本任務(wù)是把知識(shí)輸入到知識(shí)庫(kù)中，并負(fù)責(zé)維護(hù)知識(shí)的完整性與一致性，建立起性能良好的知識(shí)庫(kù)。

解釋機(jī)構(gòu)能夠?qū)ψ约旱男袨樽鞒鼋忉專(zhuān)卮鹩脩?hù)提出的“為什么？”、“結(jié)論是怎么出來(lái)的？”等問(wèn)題，是信息檢索系統(tǒng)取信于用戶(hù)的一個(gè)重要措施。

智能信息檢索系統(tǒng)的研究經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展，到目前為止，已經(jīng)研究出了一些實(shí)用性的智能信息檢索系統(tǒng)。但是，人工智能信息檢索在下列領(lǐng)域依然無(wú)法得到根本性的突破。

首先是自然語(yǔ)言理解。自然語(yǔ)言理解是智能信息檢索系統(tǒng)的基礎(chǔ)。自然語(yǔ)言是極其復(fù)雜的。對(duì)我們每個(gè)人來(lái)說(shuō)，是以我們的全部知識(shí)來(lái)理解語(yǔ)言的。機(jī)器理解自然語(yǔ)言需要把每個(gè)人腦都擁有的高度相似的、有關(guān)的“背景知識(shí)”存入計(jì)算機(jī)中，利用這種上下文相關(guān)知識(shí)進(jìn)行推理，但這是難以做到的。

其次是知識(shí)的表示。人類(lèi)的智能活動(dòng)主要是一個(gè)獲得并運(yùn)用知識(shí)的過(guò)程，知識(shí)是智能的基礎(chǔ)。為了讓計(jì)算機(jī)具有智能，就必須使它具有知識(shí)。但知識(shí)是需要用適當(dāng)?shù)哪Ｊ奖硎境鰜?lái)才能存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)中去的，因此知識(shí)表示是長(zhǎng)期以來(lái)人工智能研究的一個(gè)重要問(wèn)題，在智能信息檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，知識(shí)表示則成為一個(gè)核心部分。

在人工智能中，知識(shí)表示就是要把問(wèn)題求解中所需要的對(duì)象、前提條件、算法等知識(shí)構(gòu)造為計(jì)算機(jī)可處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及解釋這種結(jié)構(gòu)的某些過(guò)程。在信息檢索中，同一條知識(shí)對(duì)不同的用戶(hù)有著不同的重要性。因此，在信息檢索中，知識(shí)的表示與利用是一個(gè)很大的難題。例如，如何從詢(xún)問(wèn)中獲得領(lǐng)域知識(shí)，信息表示要達(dá)到怎樣的深度等。

最后是知識(shí)的獲取。擁有知識(shí)是智能信息檢索系統(tǒng)區(qū)別于一般信息檢索系統(tǒng)的重要標(biāo)志，而知識(shí)的質(zhì)量與數(shù)量又是決定其性能的關(guān)鍵因素。如何使智能信息檢索系統(tǒng)獲得高質(zhì)量的知識(shí)，這正是知識(shí)獲取要解決的問(wèn)題。

目前，知識(shí)獲取通常是由知識(shí)工程師與系統(tǒng)中的知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)共同完成的。知識(shí)工程師負(fù)責(zé)從領(lǐng)域?qū)＜夷抢锍槿≈R(shí)，并用適當(dāng)?shù)哪Ｊ桨阎R(shí)表示出來(lái)，而系統(tǒng)中的知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)把知識(shí)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可存儲(chǔ)的內(nèi)部形式，然后把他們存入知識(shí)庫(kù)。在存儲(chǔ)的過(guò)程中，要對(duì)知識(shí)進(jìn)行一致性、完整性的檢測(cè)。

知識(shí)獲取的任務(wù)是為信息系統(tǒng)或者專(zhuān)家系統(tǒng)獲取知識(shí)，建立起健全、完善、有效的知識(shí)庫(kù)，以滿(mǎn)足求解領(lǐng)域的問(wèn)題的需要。對(duì)智能信息檢索系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，就是要滿(mǎn)足信息檢索這一具體領(lǐng)域的需要。為了完成這個(gè)任務(wù)，知識(shí)獲取必須做到：（1）抽取知識(shí)：即把蘊(yùn)含于知識(shí)源（領(lǐng)域?qū)＜?，?shū)本，相關(guān)論文及系統(tǒng)的運(yùn)行實(shí)踐等）中的知識(shí)經(jīng)識(shí)別，理解，篩選，歸納等抽取出來(lái)，以便建立知識(shí)庫(kù)。（2）知識(shí)轉(zhuǎn)換：即把知識(shí)由一種表示形式變換為另一種表示形式。（3）知識(shí)的輸入：即把用適當(dāng)模式表示的知識(shí)經(jīng)編輯、編譯送入知識(shí)庫(kù)的過(guò)程；（4）知識(shí)的檢測(cè)：知識(shí)庫(kù)的建立是通過(guò)對(duì)知識(shí)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和輸入等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)的，這一過(guò)程中的任何環(huán)節(jié)上的失誤都會(huì)造成知識(shí)的錯(cuò)誤，直接影響系統(tǒng)的性能，因此必須對(duì)知識(shí)進(jìn)行檢測(cè)，以便盡早發(fā)現(xiàn)并糾正可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤。

按知識(shí)獲取的自動(dòng)化程度劃分，可分為非自動(dòng)知識(shí)獲取和自動(dòng)知識(shí)獲取兩種方式。自動(dòng)知識(shí)獲取是知識(shí)獲取最終的目標(biāo)，它是一種理想的知識(shí)獲取方式，但它卻涉及到人工智能的多個(gè)領(lǐng)域。例如模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等。而這一理論目前尚處在研究階段，由許多技術(shù)上的問(wèn)題需要作進(jìn)一步的研究，就目前已經(jīng)取得的研究成果而言，尚不足于真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)知識(shí)獲取。因此，知識(shí)的完全自動(dòng)獲取目前還只能作為人們?yōu)橹畩^斗的目標(biāo)。

但是，人工智能的研究畢竟已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等的研究也已取得了較大的進(jìn)展，特別是近年來(lái)關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究提出了多種學(xué)習(xí)算法，這都為知識(shí)獲取提供了有利條件。

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第3篇：人工智能新技術(shù)范文

關(guān)于人工智能的討論越來(lái)越熱烈，越來(lái)越多的人開(kāi)始焦慮：“第四次工業(yè)革命”是否會(huì)導(dǎo)致許多工作崗位被機(jī)器人或其他人工智能形式所取代？

但我們的訪(fǎng)談和調(diào)查顯示，情況并不一定那么悲觀。

技術(shù)進(jìn)步不斷改變和塑造我們的世界，一些崗位將受到勞動(dòng)力自動(dòng)化的沖擊而消失；但與此同時(shí)，隨著新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，新的工作崗位又會(huì)出現(xiàn)，我們的工作方式就是這樣不斷被改變。

我們的預(yù)測(cè)是：在人工智能時(shí)代，數(shù)字技術(shù)人才將迎來(lái)許多令人激動(dòng)的新工作機(jī)會(huì)，并從中獲得高回報(bào)。

更具體來(lái)說(shuō)，未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)和工作方式將發(fā)生如下變化：

首先，人工智能和自動(dòng)化將迅速普及。

目前，技術(shù)行業(yè)――特別是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和金融科技等領(lǐng)域――已經(jīng)意識(shí)和體會(huì)到人工智能和自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)。這個(gè)趨勢(shì)將擴(kuò)展到更多行業(yè)，而后來(lái)者將嚴(yán)重依賴(lài)先行者為其提供人工智能解決方案。

因此，掌握人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)人員將備受追捧。

企業(yè)最需要的人工智能開(kāi)發(fā)人才，需要具備崗位需要的技術(shù)能力，最好能夠?yàn)榭蛻?hù)量身訂制人工智能解決方案。與此同時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理、渠道經(jīng)理等能夠發(fā)現(xiàn)更廣泛商業(yè)機(jī)會(huì)并優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的人才，也會(huì)隨之走俏。身兼兩種才能的復(fù)合型人才，更會(huì)供不應(yīng)求。

我們預(yù)計(jì)，未來(lái)的人才市場(chǎng)上，將越來(lái)越難找到和留住人工智能領(lǐng)域的頂尖人才。企業(yè)在這方面需要加倍努力。

其次，一批由人工智能催生的新興產(chǎn)業(yè)也將誕生。

“今天的很多工作10年甚至5年前并不存在。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們要為新的工作崗位甚至新的行業(yè)做好準(zhǔn)備，確保我們擁有具備必要技能的人才?！卞{仕中國(guó)區(qū)總監(jiān)蘭熙蒙（Simon Lance）說(shuō)。

與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全將成為所有企業(yè)都必須重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。

隨著工作場(chǎng)所數(shù)字化程度的進(jìn)一步提高，企業(yè)需要確保其網(wǎng)絡(luò)足夠安全，才能夠抵御任何潛在的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于這方面人才的需求也將大幅增加。

我們還預(yù)計(jì)，今后初創(chuàng)企業(yè)對(duì)數(shù)字和人工智能人才的需求人數(shù)會(huì)不斷增加――因?yàn)槿斯ぶ悄軙r(shí)代必將催生新一批以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的初創(chuàng)企業(yè)，后者將需要吸納大量的高技能員工。

“企業(yè)必須緊跟第四次工業(yè)革命帶來(lái)的需求，深入研究，以確保自己不在人工智能時(shí)代的人才戰(zhàn)中處于劣勢(shì)，同時(shí)保護(hù)好自己的員工。”蘭熙蒙說(shuō)。

第4篇：人工智能新技術(shù)范文

1、人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。

2、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

3、自從人工智能誕生以來(lái)，理論和技術(shù)越來(lái)越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過(guò)人的智能。

（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）

第5篇：人工智能新技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：設(shè)計(jì)；人工智能；挑戰(zhàn)；機(jī)遇

一、引言

第四次工業(yè)革命的到來(lái)，人工智能作為一項(xiàng)主要的技術(shù)，必將鞭策整個(gè)人類(lèi)社會(huì)的轉(zhuǎn)型。很多國(guó)家制訂了戰(zhàn)略規(guī)劃，在2017年我國(guó)也了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020)》，人工智能產(chǎn)業(yè)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略。近年來(lái)，在人工智能涉及的領(lǐng)域中，藝術(shù)與技術(shù)結(jié)合，升華到與人工智能的結(jié)合且越來(lái)越受到重視。阿里智能AI“魯班”已經(jīng)掌握了上百萬(wàn)個(gè)設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意內(nèi)容，雙11期間制作1.7億張海報(bào)，沒(méi)有一張是重復(fù)的，而這些工作如果人工制作的話(huà)需要100個(gè)設(shè)計(jì)師工作300年；央視節(jié)目中“魯班”P(pán)K資深設(shè)計(jì)師取勝等等這些新聞，無(wú)不極大地震撼了整個(gè)設(shè)計(jì)行業(yè)。設(shè)計(jì)師會(huì)失業(yè)嗎？高校的設(shè)計(jì)教育面對(duì)AI的挑戰(zhàn)與機(jī)遇如何制定培養(yǎng)目標(biāo)？如何在新的競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)先機(jī)？未來(lái)已來(lái)，智能藝術(shù)設(shè)計(jì)的路在何方?

二、設(shè)計(jì)行業(yè)面對(duì)四大挑戰(zhàn)

（一）驚人的數(shù)字

馬云在一次報(bào)告中說(shuō)未來(lái)30年人類(lèi)只工作4個(gè)小時(shí)，大量的工作崗位會(huì)被人工智能搶走；根據(jù)白宮的人工智能報(bào)告預(yù)測(cè)，在未來(lái)10-20年間，人工智能技術(shù)有可能取代47%現(xiàn)有工作。麥肯錫的預(yù)測(cè)是49%，盛產(chǎn)勞動(dòng)力的中國(guó)和印度的影響最大。Siri之父、人工智能專(zhuān)家溫那（Winarsky）的預(yù)測(cè)是70%的工作將被取代。不得不說(shuō)，AI是人類(lèi)智慧的結(jié)晶，正在高速顛覆著人們的生活。

（二）AI設(shè)計(jì)發(fā)展趨勢(shì)

AI最容易取代的是簡(jiǎn)單設(shè)計(jì)：如LOGO、UI界面、海報(bào)招貼、網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)、產(chǎn)品造型、室內(nèi)家裝、產(chǎn)品包裝……原本這種理想的設(shè)計(jì)工作不再能提供人生的庇護(hù)所，但凡是明確、簡(jiǎn)單、重復(fù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則的美術(shù)設(shè)計(jì)與制作工作，未來(lái)都容易被取代，傳統(tǒng)設(shè)計(jì)行業(yè)將會(huì)萎縮乃至可能逐漸消失。

（三）設(shè)計(jì)環(huán)境惡劣

設(shè)計(jì)創(chuàng)意無(wú)法保護(hù)，設(shè)計(jì)法規(guī)沒(méi)有限定，設(shè)計(jì)競(jìng)價(jià)無(wú)序，商家廠(chǎng)家缺乏契約精神，設(shè)計(jì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)無(wú)法保護(hù)契約，新設(shè)計(jì)新技術(shù)缺乏情趣，設(shè)計(jì)同質(zhì)化嚴(yán)重……（四）設(shè)計(jì)教育落后現(xiàn)有設(shè)計(jì)模式傳統(tǒng)、設(shè)計(jì)教育落后，設(shè)計(jì)知識(shí)體系缺乏更新、進(jìn)化，知識(shí)性重復(fù)訓(xùn)練、模仿性傳統(tǒng)方法制約了學(xué)生創(chuàng)造性情感思維的發(fā)展，設(shè)計(jì)師終身教育觀念的缺失阻礙了設(shè)計(jì)師的可持續(xù)發(fā)展，設(shè)計(jì)知識(shí)與設(shè)計(jì)人才近親繁殖、代際傳遞的情況嚴(yán)重。

三、AIDesign發(fā)展迅猛

目前傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計(jì)已經(jīng)發(fā)生智變，使設(shè)計(jì)更美更快更簡(jiǎn)單。人工智能藝術(shù)與設(shè)計(jì)已經(jīng)一定高水平，如果設(shè)計(jì)師仍停留在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)水平，就會(huì)受到來(lái)自機(jī)器的“威脅”。但也不全會(huì)，除了“創(chuàng)意”部分讓機(jī)器無(wú)可奈何，人類(lèi)設(shè)計(jì)師與機(jī)器的競(jìng)合中，我們要轉(zhuǎn)變方向注重?cái)?shù)字移動(dòng)媒體策劃與設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體用戶(hù)需求挖掘、數(shù)字移動(dòng)媒體需求文檔的撰寫(xiě)、數(shù)字移動(dòng)媒體優(yōu)化、數(shù)字移動(dòng)媒體UI界面設(shè)計(jì)、H5設(shè)計(jì)、App設(shè)計(jì)、UE用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)、虛擬移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)、信息交互設(shè)計(jì)等媒體智能設(shè)計(jì)新技術(shù)。高品質(zhì)藝術(shù)、設(shè)計(jì)依賴(lài)于混合增強(qiáng)智能技術(shù)。AdobeMax“SneakPeeks”將迎來(lái)Adobe全家桶的諸多全新功能，如圖片變視頻、靜態(tài)變動(dòng)態(tài)、一鍵設(shè)計(jì)字體、視頻扣剪、紙盒自動(dòng)生成、AR呈現(xiàn)、AE一鍵去馬、Ru跨平臺(tái)制作（剪輯、混音、調(diào)色）、跨平臺(tái)同步改稿、人工智能排版等十大看似很科幻但已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了的AI功能。華為Mate20手機(jī)3D掃描防生建模與成像，以及AI手勢(shì)動(dòng)作捕捉的體感游戲功能，更為我們提供了解放設(shè)計(jì)生產(chǎn)力的前景。同時(shí)MIT研發(fā)的工業(yè)產(chǎn)品AI設(shè)計(jì)系統(tǒng)即將面世。主要產(chǎn)品體現(xiàn)如下：

（一）AIVD人工智能視覺(jué)設(shè)計(jì)

AI集成化的成熟產(chǎn)品，比如Adobe系列的產(chǎn)品，軟件低層融入AI技術(shù)，更好更快地創(chuàng)作文字和圖像、影音等元素。如AdobeSensei：人工智能做設(shè)計(jì)的底層技術(shù)，集成在Adobe系列軟件中，有字體匹配方案、自動(dòng)配色方案、基于線(xiàn)稿自動(dòng)上色、自動(dòng)校正手繪圖形等。

（二）AIPD人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)

Adobe人工智能鞋包設(shè)計(jì)、IBMWatson智能設(shè)計(jì)服裝、Autodesk智能設(shè)計(jì)汽車(chē)等。

（三）AISD人工智能空間設(shè)計(jì)

Prisma智能風(fēng)格化設(shè)計(jì)、Autodesk建筑智能生成設(shè)計(jì)、ZahaHadid參數(shù)化設(shè)計(jì)等產(chǎn)品。

四、設(shè)計(jì)人工智能教育的發(fā)展動(dòng)向

未來(lái)，人工智能教育會(huì)加速發(fā)展，老師不會(huì)被AI取代，但不用AI的老師一定會(huì)被取代；未來(lái)，老師不是簡(jiǎn)單地傳授知識(shí)，而是通過(guò)言傳身教的溝通交流，對(duì)學(xué)生進(jìn)行激勵(lì)、鼓舞，成為人類(lèi)靈魂的設(shè)計(jì)師；未來(lái)，AI將實(shí)現(xiàn)規(guī)?；蛡€(gè)性化間的平衡，帶來(lái)了一種學(xué)生易學(xué)、教師易教的解決方案；未來(lái)，老師作為教學(xué)過(guò)程中始終核心地位，推陳出新積極善于運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)一步提高師生教與學(xué)的體驗(yàn)和教學(xué)效率。當(dāng)務(wù)之急，要讓更多的老師正視人工智能的快速發(fā)展，通過(guò)學(xué)習(xí)AI技術(shù)了解人工智能的發(fā)展情況，從而改變老師的教育教學(xué)觀念和教學(xué)方法，引領(lǐng)高品質(zhì)教育的未來(lái)。在未來(lái)教育中，教師的角色有三種觀念：1.取代說(shuō)，2.不可取代說(shuō)，3.人機(jī)協(xié)同說(shuō)大多數(shù)觀點(diǎn)是：未來(lái)，教師將與人工智能協(xié)同共存。未來(lái)知識(shí)傳授功能會(huì)逐步被人工智能取代，而人類(lèi)教師則應(yīng)偏重于培養(yǎng)學(xué)生的核心素養(yǎng)。正如雷克利福德所言，“科技不能取代教師，但是使用科技的教師卻能取代不使用科技的教師”。如今，拋開(kāi)先天財(cái)富的不同，人與人之間的差距主要來(lái)自學(xué)習(xí)能力的不同。這種差異會(huì)加劇不平等，在未來(lái)，這種趨勢(shì)將會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)。應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代，教師除更新教育教學(xué)觀念、轉(zhuǎn)變角色、改革教學(xué)模式和方法外，必須堅(jiān)持終身學(xué)習(xí)，教師的終身學(xué)習(xí)，不僅要學(xué)習(xí)Python之類(lèi)的AI編程技術(shù)，更需要增強(qiáng)對(duì)，限于時(shí)間和精力有限，分別將有關(guān)AI知識(shí)技能分為三類(lèi)，以適應(yīng)設(shè)計(jì)人工智能的技術(shù)更迭和“一專(zhuān)多能”。

五、結(jié)束語(yǔ)

第6篇：人工智能新技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門(mén)研究和模擬人類(lèi)智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門(mén)新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對(duì)于管理類(lèi)人才來(lái)說(shuō)，加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來(lái)，對(duì)其未來(lái)職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門(mén)前沿學(xué)科，管理學(xué)院開(kāi)設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長(zhǎng)期從事經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程教學(xué)的老師意見(jiàn)，針對(duì)管理類(lèi)人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對(duì)中國(guó)高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問(wèn)題

作為一門(mén)綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門(mén)課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類(lèi)人才，該課程在課程教學(xué)過(guò)程中存在幾個(gè)較為突出的問(wèn)題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國(guó)大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過(guò)程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來(lái)大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無(wú)法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無(wú)法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí)，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多，涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí)，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過(guò)多的問(wèn)題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測(cè)的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車(chē)輛工程等方向的重要技術(shù)來(lái)源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對(duì)于管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過(guò)程中常常涉及到很多從未接觸過(guò)的抽象理論和復(fù)雜算法，書(shū)本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專(zhuān)門(mén)適用于管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無(wú)法跟上和理解，教師也無(wú)法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問(wèn)題。

2、管理類(lèi)人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問(wèn)題。對(duì)于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡(jiǎn)單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢(shì)的新型教學(xué)模式。針對(duì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)人工智能課程教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對(duì)學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過(guò)安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng)，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問(wèn)題、分析和解決問(wèn)題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識(shí)要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高?；谄鋯?wèn)題啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識(shí)體系的教學(xué)案例庫(kù)，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動(dòng)，對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類(lèi)人才具有重要意義。例如，通過(guò)單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)原理及應(yīng)用；通過(guò)一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過(guò)綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問(wèn)題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過(guò)程中對(duì)學(xué)生做出評(píng)判，從而對(duì)不同類(lèi)型的學(xué)生開(kāi)展針對(duì)性的教學(xué)?；?dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上，通過(guò)老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)，讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過(guò)程中來(lái)。在人工智能課程教學(xué)過(guò)程中，教師通過(guò)課堂討論了解學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對(duì)于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來(lái)，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫(xiě)心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對(duì)教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類(lèi)人工智能競(jìng)賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開(kāi)展此類(lèi)競(jìng)賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來(lái)，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過(guò)程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識(shí)融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類(lèi)人才對(duì)學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開(kāi)展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國(guó)務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類(lèi)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類(lèi)人才對(duì)該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，我們請(qǐng)機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專(zhuān)家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和發(fā)展趨勢(shì)的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，還可以用舉辦人工智能知識(shí)交流會(huì)、線(xiàn)上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專(zhuān)業(yè)間老師、學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)模塊的見(jiàn)解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國(guó)家的教育體系設(shè)置，肯定會(huì)有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國(guó)教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)過(guò)多而出現(xiàn)雜而不精的問(wèn)題，勢(shì)必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理，通過(guò)在線(xiàn)收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識(shí)的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識(shí)作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識(shí)脈絡(luò)。例如，編寫(xiě)針對(duì)管理類(lèi)人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識(shí)表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)偏向領(lǐng)域，開(kāi)設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過(guò)程等，才能將數(shù)學(xué)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為程序語(yǔ)言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開(kāi)設(shè)面向全體管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的微積分、線(xiàn)性代數(shù)、概率論等專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語(yǔ)言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺(tái)建設(shè)，在平臺(tái)上開(kāi)設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識(shí)基礎(chǔ)及專(zhuān)業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對(duì)實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系，通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評(píng)判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開(kāi)展下一步工作。例如，針對(duì)人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過(guò)個(gè)人自我評(píng)價(jià)、小組成員互相評(píng)價(jià)以及教師評(píng)價(jià)的方式進(jìn)行打分，對(duì)小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評(píng)估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

第7篇：人工智能新技術(shù)范文

上周(2018.8.13-2018.8.17)市場(chǎng)再次大跌。其中上證綜指下跌4.52%，滬深300指數(shù)下跌5.15%;中小板綜指下跌4.63%，創(chuàng)業(yè)板綜指下跌4.84%。計(jì)算機(jī)(中信)板塊、人工智能板塊出現(xiàn)下跌。上周計(jì)算機(jī)(中信)板塊下跌3.71%，人工智能板塊下跌2.64%。人工智能指數(shù)市盈率(2018.8.17)為39.7倍，較上周略有下降;與滬深300指數(shù)市盈率(11.5倍)相比的溢價(jià)率為3.4，溢價(jià)率較上周保持穩(wěn)定。

行業(yè)新聞

廣東公布人工智能發(fā)展“三步走”規(guī)劃

瑞芯微與商湯科技前世戰(zhàn)略合作協(xié)議

華為官方:麒麟980本月末亮相，世界首枚商用7nm芯片

公司公告

8月17日，捷順科技《2018年半年度報(bào)告》

8月18日，華勝天成《2018年半年度報(bào)告》

8月20日，漢王科技《2018年半年度報(bào)告》

8月20日，?？低暋?018年限制性股票計(jì)劃(草案)》

投資策略

隨著我國(guó)不斷重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，這將長(zhǎng)期有利于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我國(guó)在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、信息安全等領(lǐng)域已具有一定的技術(shù)實(shí)力，這些領(lǐng)域未來(lái)將持續(xù)快速發(fā)展。多項(xiàng)國(guó)家政策出臺(tái)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)在我國(guó)快速發(fā)展，AI+場(chǎng)景正在逐步落地。在金融、交通、安防等領(lǐng)域，人工智能相關(guān)技術(shù)的滲透率正在快速提升，這將帶給相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)的發(fā)展機(jī)遇。我們建議關(guān)注人工智能領(lǐng)域的語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域、無(wú)人駕駛領(lǐng)域的相關(guān)龍頭個(gè)股。

第8篇：人工智能新技術(shù)范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；應(yīng)用

基于信息時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為支持社會(huì)生活的重要手段，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)的作用。面對(duì)社會(huì)需求的多樣化，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能亟待豐富。人工智能是應(yīng)用學(xué)科的一種，與現(xiàn)代社會(huì)關(guān)系緊密，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的融合更顯自身的智慧性與高效性。只有依托人工智能的優(yōu)勢(shì)，才能有效應(yīng)對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。為此，人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的融合代表了時(shí)展的趨勢(shì)與方向。

一、基于專(zhuān)業(yè)角度準(zhǔn)確掌握人工智能技術(shù)的涵義

對(duì)于人工智能，主要是以計(jì)算機(jī)以及相關(guān)機(jī)械為手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類(lèi)大腦的模仿，承擔(dān)復(fù)雜的工作與勞動(dòng)，有助于專(zhuān)業(yè)復(fù)雜推理的解決。人工智能技術(shù)是新技術(shù)的代表，對(duì)改進(jìn)生產(chǎn)模式、提高效率意義深遠(yuǎn)。從特質(zhì)上分析，人工智能技術(shù)代表新興技術(shù)類(lèi)型，具備較高的模仿能力，這也是智能技術(shù)能夠成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)核心的關(guān)鍵，加快數(shù)字計(jì)算與轉(zhuǎn)變的發(fā)展進(jìn)程，促使復(fù)雜的問(wèn)題更加簡(jiǎn)潔化。

二、正確認(rèn)識(shí)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系

從人工智能范疇分析，其囊括多種學(xué)科知識(shí)，涵蓋多個(gè)領(lǐng)域，是理論與實(shí)踐的融合。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系緊密。具體講，人類(lèi)思維具有復(fù)雜性，但是，針對(duì)一些基礎(chǔ)性思維，人工智能技術(shù)能夠進(jìn)行模擬操作。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間具有不可分割的關(guān)系，彼此之間影響巨大。借助人工智能，能夠?qū)τ?jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行目的性設(shè)計(jì)與研發(fā)，同時(shí)，依托網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)資源的整合，達(dá)到真正意義的模擬人腦。具體講，在人工智能的支持下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)擁有圖像、影像等信息編輯處理程序，對(duì)人類(lèi)大腦思維方式進(jìn)行模擬，凸顯系統(tǒng)性與全面性的特征，嚴(yán)謹(jǐn)性較強(qiáng)。其次，依托人工智能技術(shù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所具備的數(shù)據(jù)信息處理能力更加靈活，突破時(shí)空限制，滿(mǎn)足集中處理的需求。再次，人工智能促使計(jì)劃更具全面性與可行性。

三、全面分析人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)支持計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息動(dòng)態(tài)監(jiān)控，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全性的維護(hù)

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)影響力的不斷擴(kuò)大，其在提升便利的同時(shí)，安全隱患也隨之出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也亟待整治，網(wǎng)絡(luò)信息安全性需要引起重視。網(wǎng)絡(luò)信息的安全性離不開(kāi)監(jiān)控的實(shí)效性與動(dòng)態(tài)性。依托人工智能技術(shù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用更具安全性，尤其是借助智能防火墻與入侵檢測(cè)等人工智能技術(shù)，強(qiáng)化對(duì)傳統(tǒng)防火墻不足之處的有效彌補(bǔ)，切實(shí)提升安檢效率。另外，在人工智能的應(yīng)用下，智能識(shí)別技術(shù)被添加至防火墻，能夠更加快速地判別信息性質(zhì)，及時(shí)分辨垃圾、無(wú)價(jià)值信息。依靠智能防火墻，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)信息更具專(zhuān)業(yè)性與有效性，降低違法現(xiàn)象的發(fā)生。除此之外，人工智能技術(shù)能夠有效增強(qiáng)入侵檢測(cè)功能，對(duì)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全具有強(qiáng)大推動(dòng)作用，保證信息的安全性與保密性。

（二）人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)計(jì)的優(yōu)化，管理水平大幅提升

立足計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息傳輸網(wǎng)絡(luò)，智能化功能機(jī)構(gòu)的形成離不開(kāi)人工智能技術(shù)的支撐。在新的發(fā)展時(shí)期，技術(shù)創(chuàng)新成為主流，為了契合時(shí)展，要依托人工智能技術(shù)，強(qiáng)化設(shè)計(jì)水平的提升。人工智能之所以具有強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，主要源于其實(shí)現(xiàn)了多種技術(shù)的融合，突破了單一技術(shù)的制約。立足計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息的處理以及控制應(yīng)用，工程技術(shù)精度要求較高，人為操作很難達(dá)到，人工智能卻能夠輕松實(shí)現(xiàn)，依托信息與系統(tǒng)設(shè)計(jì)，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信號(hào)與系統(tǒng)更加高效與全面的分析。由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)的存在使得網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)計(jì)水平得到大幅提升。

（三）人工智能技術(shù)豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能，全面擴(kuò)大計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)影響力

縱觀信息技術(shù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的突出特征是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)建設(shè)的強(qiáng)大支撐，促使計(jì)算機(jī)功能更加多元性，尤其是重視滿(mǎn)足社會(huì)實(shí)際需求，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，加快智能化道路的創(chuàng)新與進(jìn)步。另外，可以與多種先進(jìn)操作軟件進(jìn)行聯(lián)合使用，促使操作系統(tǒng)更加優(yōu)越，實(shí)現(xiàn)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息資源的高度融合，在根本上使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的影響力不斷擴(kuò)大。

（四）人工智能技術(shù)提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理評(píng)價(jià)水平，增強(qiáng)系統(tǒng)資源的規(guī)范化與專(zhuān)業(yè)性

對(duì)于人工智能技術(shù)，其作用也體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)技術(shù)管理與評(píng)價(jià)之中。具體講，在人工智能技術(shù)應(yīng)用之前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理存在一定復(fù)雜性，結(jié)合人工智能技術(shù)，有利于構(gòu)建技術(shù)與專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理水平，強(qiáng)化評(píng)估的科學(xué)性與高效性。這種專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)日趨成熟，應(yīng)用效果突出，能夠通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，隨后傳遞至系統(tǒng)，提升整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的規(guī)范性與專(zhuān)業(yè)性。

四、展望人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用前景

立足人工智能技術(shù)，在與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相融合的同時(shí)，自身也實(shí)現(xiàn)了發(fā)展與進(jìn)步。展望未來(lái)，人工智能技術(shù)在整個(gè)信息以及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域極具發(fā)展?jié)摿?，因此，要進(jìn)行深度挖掘，以精細(xì)化與集成化為方向，加大人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，強(qiáng)化與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)融合，加強(qiáng)交流協(xié)作，實(shí)現(xiàn)共贏目標(biāo)，在根本上促進(jìn)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、健康發(fā)展。

第9篇：人工智能新技術(shù)范文

中信出版集團(tuán)

定價(jià)：68.00

人工智能的成長(zhǎng)：從章魚(yú)保羅到阿爾法狗

文|高雅

當(dāng)人工智能（Artificial Intelligence）這個(gè)話(huà)題從小眾成為爆款時(shí)，你有沒(méi)有追溯過(guò)，它是什么時(shí)候第一次出現(xiàn)在你的眼前？你是否探究過(guò)這項(xiàng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展？你又是否暢想過(guò)在人工智能的推動(dòng)下，未來(lái)世界是什么樣子？

中信出版社新書(shū)《智能革命》由百度CEO李彥宏及其團(tuán)隊(duì)所著。書(shū)中將會(huì)為你一一解答關(guān)于人工智能的三生三世，讓你從一個(gè)AI小白成長(zhǎng)為扼住時(shí)代命門(mén)的“超級(jí)選手”。

百度CEO李彥宏與其團(tuán)隊(duì)合著的《智能革命》一書(shū)，不僅解開(kāi)了我對(duì)百度“神預(yù)測(cè)”一事的困惑，更帶我認(rèn)識(shí)了什么是人工智能、人工智能帶給了我們什么以及人工智能將會(huì)帶給我們什么。

原來(lái)，在我第一次認(rèn)識(shí)齊達(dá)內(nèi)，成為準(zhǔn)球迷的1998年，一個(gè)年輕人在美國(guó)寫(xiě)出了《硅谷商戰(zhàn)》一書(shū)，詳細(xì)描繪了硅谷天才們的奮斗與創(chuàng)新過(guò)程。在那之后，他在北京的一個(gè)賓館里創(chuàng)辦了百度公司，他就是李彥宏。在這之前，他就在美國(guó)的學(xué)習(xí)中接觸到人工智能課程，但受制于當(dāng)時(shí)硬件、技術(shù)等原因，人工智能還沒(méi)有什么應(yīng)用機(jī)會(huì)。但這個(gè)夢(mèng)就種在李彥宏的心里，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是搜索引擎的進(jìn)步，李┖晷鬧械惱飧雒慰始萌芽了。

人工智能的歷史早于互聯(lián)網(wǎng)，與計(jì)算機(jī)歷史相伴。但新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈條不暢通，沒(méi)有令人興奮的產(chǎn)品，人工智能在上世紀(jì)70年代到90年代經(jīng)歷了兩次低潮。20年前網(wǎng)景瀏覽器的問(wèn)世，為人工智能發(fā)展埋下伏筆?；ヂ?lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上的瀏覽器不斷積累各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又不斷地滋養(yǎng)機(jī)器，機(jī)器學(xué)習(xí)有了營(yíng)養(yǎng)，成長(zhǎng)得更快。

書(shū)中清晰地看到人工智能半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展和變遷，人們對(duì)它的認(rèn)知從安裝在一臺(tái)計(jì)算機(jī)中的事物到解決人類(lèi)的思考，再到百度將人工智能成功應(yīng)用于顯著提升用戶(hù)體驗(yàn)，并把翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等能力開(kāi)放給大家，供人們開(kāi)發(fā)探索各種人工智能應(yīng)用。例如百度與交通運(yùn)輸部下屬的研究院、研究中心合作搭建信息共享平臺(tái)，解決交管部門(mén)、普通民眾道路信息滯后等問(wèn)題。

工業(yè)革命開(kāi)始，人類(lèi)的體力得到解放。百度自主研發(fā)的無(wú)人車(chē)測(cè)試成功、谷歌翻譯名聲大噪、荷蘭的奶廠(chǎng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能化無(wú)人飼養(yǎng)，這些人工智能的事例無(wú)一不在證明，人類(lèi)的智力也在不斷被解放。不過(guò)大可不必?fù)?dān)心失業(yè)，因?yàn)榧夹g(shù)的主要目的從來(lái)不是“替代”，而是“支持”。人工智能正在滿(mǎn)滿(mǎn)滲透進(jìn)我們生活的各個(gè)領(lǐng)域，它雖然尚無(wú)人性，但卻有種別樣的人文關(guān)懷。

新書(shū)信息

《品嘗的科學(xué)》

作者：【美】約翰？麥奎德

定價(jià)：49.80元

北京聯(lián)合出版公司

一本有關(guān)人類(lèi)味覺(jué)的奇妙物語(yǔ)，你將比你想象的更了解自己。

《海洋與文明》

作者：【美】林肯 佩恩

定價(jià)：128.00元

天津人民出版社

有感于海洋世界的重要性在大眾認(rèn)知層面日益衰減，作者為我們帶來(lái)了這部宏大的全球海洋史。這樣一部?jī)?nèi)容全面而豐富的著作，必將構(gòu)成海洋史研究領(lǐng)域的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

《哈佛商學(xué)院談判課》

作者：【美】迪帕克 馬哈拉

定價(jià)：38.00元