財務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析精選(九篇)

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第1篇：財務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析范文

[關(guān)鍵詞]配送中心 可視化 物流實驗

一、《配送中心規(guī)劃與管理》課程實驗的特點

《配送中心規(guī)劃與管理》課程是物流管理專業(yè)的核心課程之一，該課程的實驗要求學(xué)生能夠了解物流與配送管理的基本原理，了解配送中心的種類和功能，掌握物流配送方案的設(shè)計方法及其操作要點，重點掌握配送中心的規(guī)劃、業(yè)務(wù)操作流程、庫存量控制、運輸途徑的選擇、車輛的調(diào)度、物流成本的控制等。

可見《配送中心規(guī)劃與管理》課程是一門和物流實踐聯(lián)系相當(dāng)密切的課程，因此該課程實驗教學(xué)部分一定要和企業(yè)緊密結(jié)合起來，最好能和企業(yè)共建實習(xí)基地，把企業(yè)的真實業(yè)務(wù)反映到實驗教學(xué)過程中。

為達到此目的，和企業(yè)共建，建立可視化物流實驗室是一項切實可行的方案。

二、可視化物流實驗室的特點

基于GPS/GIS/RFID/PDA等技術(shù)為主的物流可視化管理平臺，以物流過程，即倉儲管理、流通加工、調(diào)度配載、裝卸搬運、運輸配送等為核心，在計算機軟硬件的支持下，以移動數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、無線通訊技術(shù)為基礎(chǔ)，對物流業(yè)務(wù)過程進行全面的計算機管理，并以基于平臺化的方式為用戶提供查詢、統(tǒng)計、分析、圖形顯示和輸出，實時、準(zhǔn)確、動態(tài)地管理物流業(yè)務(wù)過程，從而實現(xiàn)物流業(yè)務(wù)過程管理的可視化。

可視化物流實驗室由倉儲設(shè)備、運輸配送設(shè)備、信息化設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備、物流信息系 統(tǒng)共同搭建而成，實現(xiàn)倉儲配送的可視化管理，從而達到提高作業(yè)效率，優(yōu)化物流系統(tǒng)的目的。

可視化物流實驗室的特點主要有：

1.該方案應(yīng)用的前沿技術(shù)：基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、條碼技術(shù)、無線通信技術(shù)、監(jiān)控技術(shù)、傳感技術(shù)等，這些都是物流行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的最新技術(shù);

2.平臺系統(tǒng)是基于企業(yè)的真實業(yè)務(wù)流程，能夠反映當(dāng)前物流企業(yè)的最新的管理理念;

3.智能倉儲軟件和條碼、RFID、電子標(biāo)簽、自動化立體庫等硬件集成，可以實時采集信息、通訊;

4.運輸配送軟件和信信平臺以及其他信息設(shè)備無縫對接，可模擬運輸配送的在途跟蹤和路徑優(yōu)化;

5.組態(tài)軟件可以把實訓(xùn)室配送中心的儲位、分揀線等管理圖形化，直觀的查看每一步操作;

6.條碼或RFID的全程管理、物流信息透明化。

三、建設(shè)可視化物流實驗室的意義

1.行業(yè)的需要

可視化物流是目前物流行業(yè)最新的管理技術(shù)和管理方法，我們把物流最前沿的技術(shù)引入到教學(xué)實驗中，可以培養(yǎng)出掌握現(xiàn)代核心技術(shù)的專業(yè)人才，這是整個物流行業(yè)的期待。

2.教學(xué)手段的創(chuàng)新

可視化物流體驗教學(xué)強調(diào)傳統(tǒng)手段與現(xiàn)代手段相結(jié)合，手工手段與電子技術(shù)手段相結(jié)合，模擬仿真手段與實操手段相結(jié)合。

可視化物流體驗教學(xué)從物流企業(yè)實際運營管理出發(fā)，幫助學(xué)生站在企業(yè)整體運營的宏觀角度上來統(tǒng)籌規(guī)劃。通過整個課程的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，學(xué)生可以更好的認識企業(yè)是如何運作的，了解企業(yè)的基本運作機制，認識企業(yè)的組織架構(gòu)、分工合作，認識物流企業(yè)各環(huán)節(jié)的運行與協(xié)作。

3.提高學(xué)生綜合素質(zhì)，保證高素質(zhì)人才輸出

可視化模擬教學(xué)平臺除了一些具體的財務(wù)數(shù)據(jù)和分析指標(biāo)外，平臺中的許多決策沒有固定的或標(biāo)準(zhǔn)的答案，需要學(xué)生充分利用學(xué)過的物流相關(guān)知識、發(fā)揮團隊的力量、認真分析經(jīng)營環(huán)境、深入研究競爭對手，考驗的是學(xué)生的實際動手能力，鍛煉的是學(xué)生的綜合素質(zhì)。

4.培養(yǎng)了學(xué)生統(tǒng)觀全局的能力和系統(tǒng)思考的能力

可視化模擬教學(xué)將整個訓(xùn)練放在企業(yè)運營的大環(huán)境下，并涉及多企業(yè)、多部門、多崗位，需要多人配合才能共同完成，對訓(xùn)練學(xué)生培養(yǎng)站在企業(yè)運營的全局上統(tǒng)籌規(guī)劃能力、系統(tǒng)思考能力都有著更高的要求與訓(xùn)練提升。

四、可視化物流實驗室建設(shè)的內(nèi)容

（一）可視化物流平臺流程設(shè)計

可視化物流平臺應(yīng)用流程如圖1所示。

圖1：可視化物流平臺的應(yīng)用

（二）完善可視化物流平臺的功能

可視化物流平臺的功能主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

1.配送中心管理監(jiān)控

對配送中心設(shè)施使用情況、運作情況、運作人員工作效率進行監(jiān)控，并對配送中心效益進行分析。

2.倉庫管理監(jiān)控

可視化倉儲管理：是對計劃存儲、流通的有關(guān)物品進行相應(yīng)的可視化監(jiān)控管理，主要包括對存儲的物品進行接收、發(fā)放、存儲、保管等一系列管理活動。如圖2所示。

圖2：倉庫可視化管理

3.配送運輸監(jiān)控

應(yīng)用3S技術(shù)（GPS、GIS、RS），實現(xiàn)對運輸過程中車輛和貨物的有效管理與監(jiān)控。主要包括對運輸車輛路線優(yōu)化和物資的跟蹤、管理、查詢等一系列活動。如圖3所示。

圖3：配送運輸可視化管理

4.貨物追溯監(jiān)控

通過對貨物的圖像及與之相對應(yīng)的訂單信息進行采集，并將貨物信息以圖標(biāo)或圖像的方式在地圖上展示，實現(xiàn)對貨物的跟蹤、查詢和監(jiān)控。

具體要求包括結(jié)合GIS查詢分析，輔助決策支持，提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。完成對貨物流動、車輛的調(diào)度、定位與監(jiān)控、智能鎖狀態(tài)監(jiān)控、報警管理、軌跡回放、地圖的操作管理等功能。如圖4所示。

圖4：貨物追溯管理

5.數(shù)據(jù)交換接口

根據(jù)客戶要求提供報表、圖片、視頻等貨物流轉(zhuǎn)信息，根據(jù)客戶的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和定制要求提供數(shù)據(jù)交換接口。

6.計算機輔助決策

通過GPS/GIS/RFID的信息處理、數(shù)據(jù)庫管理等功能，能實現(xiàn)貨物在儲存、加工、運輸、配送過程中的應(yīng)急處理、實時調(diào)度和輔助決策，使得中心可以快速、準(zhǔn)確、及時、可靠、系統(tǒng)化地進行指揮和調(diào)度。

（三）構(gòu)建可視化平臺的軟件系統(tǒng)

1.GPS/GIS系統(tǒng)

主要以GPS和GIS系統(tǒng)的地理數(shù)據(jù)為主，針對物流運輸及在途跟蹤情況實時向指揮中心反饋，向其反映出運輸車輛所處的地理位置和車輛的即時速度、運行情況等信息?？刂浦笓]中心亦可通過GSM或者GPRS通信網(wǎng)絡(luò)把指令傳輸給司機，及時地向車輛傳達指令，使其能夠準(zhǔn)確地按照公司的既定安排行車，提高運營效率。

2.RFID電子標(biāo)簽及組態(tài)監(jiān)控跟蹤系統(tǒng)

以RFID電子標(biāo)簽為內(nèi)核的相關(guān)監(jiān)控設(shè)備則是“可視化物流監(jiān)控平臺”的移動數(shù)據(jù)傳輸載體。在“可視化物流監(jiān)控平臺”建設(shè)上，可采用的RFID技術(shù)包括有源RFID標(biāo)簽、RFID電子封條以及基于GPRS的跟蹤模式等。

3.智能倉儲管理軟件

包括商品電子標(biāo)簽入庫維護，電子標(biāo)簽出庫維護，電子標(biāo)簽盤點維護，電子標(biāo)簽揀貨維護，商品分類維護，商品查詢統(tǒng)計維護，結(jié)算維護等倉儲基本功能。包括商品存貨的ABC分類、經(jīng)濟訂貨批量，安全庫存量設(shè)計，收發(fā)貨站臺數(shù)量的設(shè)計，貨架區(qū)域面積的設(shè)計，倉儲設(shè)備布局設(shè)計等倉儲管理功能。

4.運輸配送管理軟件

包括GIS配送路徑優(yōu)化系統(tǒng)、短信平臺支持系統(tǒng)、RFID中間件、組態(tài)監(jiān)控軟件包括訂單系統(tǒng)、倉儲系統(tǒng)、運輸系統(tǒng)、配送系統(tǒng)、客戶查詢系統(tǒng)等。

5.決策系統(tǒng)

根據(jù)可視化物流平臺掌握的資訊，進行決策模型設(shè)計、選擇合理的決策方案。

五、結(jié)論

物流可視化管理以物流過程監(jiān)控為基礎(chǔ)，通過監(jiān)控系統(tǒng)收集物流業(yè)務(wù)過程狀態(tài)信息和貨運物品信息，為企業(yè)物流管理提供更為實時準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來源?？梢暬芾硎刮锪飨到y(tǒng)的管理者以直觀的可視化方式，方便、簡捷、清楚地把握物流業(yè)務(wù)運作過程，實時調(diào)整物流業(yè)務(wù)的管理。

可視化物流實驗以真實的物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為原型，展開物流運營管理分析?？膳c學(xué)生市場調(diào)查、行業(yè)分析、配送中心設(shè)計等課程內(nèi)容進行結(jié)合，并圍繞真實物流企業(yè)的業(yè)務(wù)管理需求或現(xiàn)狀進行分析規(guī)劃。可視化物流教學(xué)系統(tǒng)包括多種圖形化分析模式，簡單直觀、主次分明，從而可以幫助學(xué)生抓住業(yè)務(wù)重點、提升業(yè)務(wù)管理能力。

[參考文獻]

[1]楊紅巖，陳永泰，徐婷.基于物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代物流建設(shè)應(yīng)用探索[J]信息技術(shù)與信息化2012，1

[2]黨若凡.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在卷煙物流管理中的應(yīng)用研究[J]計算機技術(shù)2014，1

[3]王成林.張旭鳳，物流實踐教學(xué)[M]中國物資出版社，2O10，11。

第2篇：財務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析范文

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)共享；數(shù)據(jù)交換；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)可視化

中圖分類號：G642.0 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2016）19-0048-05

一、引言

近年來，隨著信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，高校的信息化建設(shè)工作也受到了廣泛關(guān)注。推進高校信息化建設(shè)，打造數(shù)字化校園已成為各高等院校的普遍共識。2010年，我校完成了數(shù)字化校園建設(shè)信息門戶平臺、統(tǒng)一身份認證平臺和統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫平臺“三大平臺”建設(shè)。由于信息化建設(shè)初期缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)各異，業(yè)務(wù)系統(tǒng)各自為政，導(dǎo)致數(shù)據(jù)非集成化并形成了許多的信息孤島，這使得大量優(yōu)秀數(shù)據(jù)無法共享和利用，獲得更大價值。我校于2014年又進行了數(shù)據(jù)共享交換平臺的建設(shè)。該平臺是整個數(shù)字化校園建設(shè)的重要組成部分，利用此平臺對校園內(nèi)散亂分布的數(shù)據(jù)進行集成化整合，同時將原來分散、利用率低下的信息資源進行數(shù)據(jù)挖掘，對于我校的發(fā)展戰(zhàn)略和決策支持具有重要意義。

二、發(fā)展現(xiàn)狀

我校從2006年開始著手進行信息化校園建設(shè)工作，整體建設(shè)歷程具有階段性和分布性的特點。按照《信息化校園建設(shè)總體規(guī)劃》的部署，截至2010年，學(xué)校信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已基本完備，并完成了信息門戶平臺、統(tǒng)一身份認證平臺和統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫平臺三大公共基礎(chǔ)平臺的建設(shè)。

2012年1-6月，我校完成了應(yīng)用系統(tǒng)一期項目建設(shè)，包括本科生管理服務(wù)、研究生管理服務(wù)、人事管理服務(wù)和辦公自動化管理四個系統(tǒng)；至2013年12月，我校完成了應(yīng)用系統(tǒng)二期項目建設(shè)，包括招生管理、宿舍管理、畢業(yè)離校、就業(yè)管理等七個系統(tǒng)，同時集成了教務(wù)管理系統(tǒng)和資產(chǎn)管理系統(tǒng)。

2014年至今，通過對基礎(chǔ)平臺和應(yīng)用系統(tǒng)的完善推廣，我校將管理信息系統(tǒng)建設(shè)作為支撐學(xué)校管理現(xiàn)代化的基礎(chǔ)，現(xiàn)基本完成對學(xué)校各機關(guān)部處、教學(xué)教輔部門的核心管理業(yè)務(wù)的橫向整合。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫平臺負責(zé)集中存儲和處理各種信息數(shù)據(jù)，并為全校提供信息共享交換服務(wù)。為了實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成和數(shù)據(jù)共享，進而為學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)提供有力的決策支持，需要建立基于數(shù)據(jù)管理和綜合性技術(shù)方案的數(shù)據(jù)共享交換平臺，在對大量數(shù)據(jù)進行安全存儲的同時，通過建立暢通的數(shù)據(jù)訪問通道，能夠有效協(xié)同地將數(shù)據(jù)進行共享、分析及應(yīng)用，保證數(shù)據(jù)共享及交換的時效性、完整性和一致性。[1]

數(shù)據(jù)共享交換平臺主要需完成以下任務(wù)：

1.數(shù)據(jù)的采集

負責(zé)采集更新各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)抽取或同步工具將數(shù)據(jù)采集至共享數(shù)據(jù)中心，同時生成數(shù)據(jù)更新報告。

2.數(shù)據(jù)的整理

按照學(xué)校制定的信息化標(biāo)準(zhǔn)進行數(shù)據(jù)整合，報告異常數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性，并保留歷史數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)的共享

對統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫內(nèi)的部分或全部資源進行共享和交換，可生成數(shù)據(jù)使用情況報告。

4.數(shù)據(jù)的挖掘分析

通過數(shù)據(jù)挖掘工具對共享數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進行分析評估，用報表、視圖等可視化工具進行展現(xiàn)，為決策提供參考。

目前，我校統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入、共享數(shù)據(jù)查詢與維護、靈活報表管理、統(tǒng)一代碼管理、通用組合查詢顯示、設(shè)置數(shù)據(jù)查詢和維護權(quán)限以及數(shù)據(jù)同步等功能，但平臺功能僅局限于數(shù)據(jù)的查詢展示，尚不能實現(xiàn)校園內(nèi)各業(yè)務(wù)部門的信息交換交換功能。我們希望對各業(yè)務(wù)部門的資源、平臺進行更充分的整合，使得應(yīng)用系統(tǒng)之間雖不具有直接關(guān)聯(lián)，但數(shù)據(jù)交換可以在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)共享交換平臺上完成，建成一個各應(yīng)用系統(tǒng)耦合度較低、安全性能較強、可以完成數(shù)據(jù)集中存儲與管理的數(shù)據(jù)共享與交換平臺。

三、實際需求

目前，建設(shè)以全局數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)共享交換平臺已成為各高校信息化建設(shè)的核心內(nèi)容。通過其建設(shè)可以有效消除信息孤島，節(jié)約人力、物力、財力成本，提高工作效率。各職能部處可以通過該平臺獲取其他業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)信息，通過對數(shù)據(jù)的交換、共享、分析、挖掘，為廣大師生提供更加完善的服務(wù)，為學(xué)校建設(shè)以及科學(xué)管理提供重要的依據(jù)。

另外，數(shù)據(jù)共享交換平臺的建設(shè)是高校信息化建設(shè)下一階段――智慧校園建設(shè)的工作基礎(chǔ)。完成對學(xué)校內(nèi)大數(shù)據(jù)有機的整合和繼承管理，掌握學(xué)校各項活動中發(fā)生的龐大、海量數(shù)據(jù)，并利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對這些信息資源進行挖掘、整理、分析，為學(xué)校的發(fā)展提供決策支持，是下一步我校信息化發(fā)展的重點工作。

經(jīng)過多年的建設(shè)與發(fā)展，我校網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)基本完成，已經(jīng)初步建成了支撐學(xué)校日常運行的校級統(tǒng)一信息系統(tǒng)，在業(yè)務(wù)工作中發(fā)揮了積極的作用。但現(xiàn)有的這些系統(tǒng)基本上都是各自封閉的，隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及教育改革的不斷深入，當(dāng)前信息系統(tǒng)的現(xiàn)狀已經(jīng)遠不能滿足學(xué)校發(fā)展的要求，數(shù)據(jù)整合工作仍然面臨著諸多難題和挑戰(zhàn)。

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識薄弱

數(shù)據(jù)作為重要的無形資產(chǎn)，其利用水平的高低可以直接反應(yīng)一個高校的教學(xué)科研水平和管理能力。目前我校對數(shù)據(jù)建設(shè)的意識相對薄弱，沒有充分認識到數(shù)據(jù)也會在學(xué)校的教學(xué)科研管理中發(fā)揮重要作用，導(dǎo)致學(xué)校內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)林立，數(shù)據(jù)沒有形成統(tǒng)一的管理制度，數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能發(fā)揮有效價值。

2.數(shù)據(jù)管理缺乏規(guī)范性

目前我校內(nèi)部已形成了多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，各部門依據(jù)各自的業(yè)務(wù)需求，分別采用了不同的架構(gòu)及其開發(fā)技術(shù)，設(shè)計了信息系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。但這些系統(tǒng)在應(yīng)用及數(shù)據(jù)層面上彼此分離，導(dǎo)致各單位數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，在數(shù)據(jù)共享平臺的建設(shè)過程中，不能有效分析數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)，在共享過程中時常出現(xiàn)匹配錯誤等現(xiàn)象。

3.存在信息孤島

由于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)維護及管理工作缺乏統(tǒng)一部署，導(dǎo)致我校各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和交換接口，雖然部分數(shù)據(jù)可以通過直接傳輸?shù)刃问綄崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資源的交換和共享，但這種傳統(tǒng)方法并不能及時有效地解決大量數(shù)據(jù)的交互問題，同時各類數(shù)據(jù)信息分別存儲于不同部門或不同地域（分布性）的不同數(shù)據(jù)庫（異構(gòu)性）中，客觀上形成了許多“信息孤島”。

4.數(shù)據(jù)挖掘與決策支持應(yīng)用較少

目前，我校的數(shù)據(jù)共享交換平臺主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)的展示、查詢、統(tǒng)計等單一層面，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析的應(yīng)用較少。合理整合校內(nèi)數(shù)據(jù)，不僅能有效提高數(shù)據(jù)的利用率，優(yōu)化管理結(jié)構(gòu)，而且可以通過整合進行數(shù)據(jù)的挖掘、分析和預(yù)測，優(yōu)化學(xué)校管理結(jié)構(gòu)。通過數(shù)據(jù)整合可以大量減輕學(xué)校內(nèi)部行政、教學(xué)、教輔等部門繁雜的事務(wù)性管理工作，幫助其更加關(guān)注于本部門的業(yè)務(wù)職能，并為部門及整個學(xué)校的發(fā)展提供決策支持。

四、有效措施

1.建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

我校于2010年12月由東北財經(jīng)大學(xué)數(shù)字化校園基礎(chǔ)平臺建設(shè)組進行統(tǒng)一規(guī)劃，制定并頒發(fā)了《東北財經(jīng)大學(xué)信息標(biāo)準(zhǔn)》（以下簡稱“標(biāo)準(zhǔn)”）。標(biāo)準(zhǔn)的制訂參照教育部《高等學(xué)校管理信息標(biāo)準(zhǔn)》（CELTS-33）的制訂規(guī)范，并根據(jù)我校特點做了適當(dāng)補充和調(diào)整。

標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)高等學(xué)校職能劃分和業(yè)務(wù)組成，將我校主要管理領(lǐng)域分為學(xué)校、學(xué)生、教學(xué)、研究生、教職工、科研、財務(wù)、辦公管理、圖書、資產(chǎn)與設(shè)備十個域，也就是對應(yīng)圖1的十個管理數(shù)據(jù)子集。

TB――通用/標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)子集。作為其他十個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子集的公共數(shù)據(jù)集，構(gòu)成高校主要管理業(yè)務(wù)的完整數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)集。

標(biāo)準(zhǔn)從結(jié)構(gòu)上分為兩部分，即數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和代碼標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)包括一系列以管理對象為主體的數(shù)據(jù)項，其作用是明確管理對象所具有的屬性，并使其在命名，類型，長度，取值范圍等方面標(biāo)準(zhǔn)化。代碼標(biāo)準(zhǔn)從屬于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，是對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中數(shù)據(jù)項的屬性或取值范圍的描述。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和代碼標(biāo)準(zhǔn)的層次結(jié)構(gòu)如圖2所示。代碼標(biāo)準(zhǔn)按照適用范圍不同分為國家標(biāo)準(zhǔn)、教育部標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)校標(biāo)準(zhǔn)四個模塊。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為我校數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計搭建提供了類似數(shù)據(jù)字典的參考作用，為信息交換、資源共享提供了基礎(chǔ)性條件，有效地增加了各業(yè)務(wù)部門間的溝通效率。但信息標(biāo)準(zhǔn)在新的形勢下也應(yīng)有新的擴展，在建設(shè)過程中應(yīng)與時俱進，不斷加以補充完善。

2.建設(shè)數(shù)據(jù)共享交換平臺

數(shù)據(jù)共享交換平臺為校內(nèi)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供了一個集成的數(shù)據(jù)倉庫，它將重要的、通用的數(shù)據(jù)集中到一個數(shù)據(jù)庫內(nèi)，數(shù)據(jù)可以在各部門之間進行有效的共享與利用。數(shù)據(jù)共享交換中心的建設(shè)有效解決了“信息孤島”問題，可以為各項決策提供強有力的支持，最終為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)綜合分析提供一個可靠的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐平臺。[2]

應(yīng)用系統(tǒng)與共享數(shù)據(jù)平臺之間是松散耦合，數(shù)據(jù)共享交換平臺的架構(gòu)如圖3所示。

在數(shù)據(jù)共享與交換平臺中，利用ETL工具通過簡單配置實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)的解析和清洗、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換等過程。管理員通過ETL客戶端可以創(chuàng)建復(fù)雜的同步任務(wù)，只需要簡單的拖拽就可以完成任務(wù)的配置。

通過數(shù)據(jù)共享交換平臺，實現(xiàn)對ETL任務(wù)的統(tǒng)一監(jiān)控與管理。

截止2015年12月31日，我校數(shù)據(jù)交換共享平臺在運任務(wù)42個，涉及到十個系統(tǒng)，包括財務(wù)數(shù)據(jù)同步、資產(chǎn)數(shù)據(jù)同步、教務(wù)數(shù)據(jù)同步、一卡通同步、科研數(shù)據(jù)同步和多媒體教學(xué)信息同步。其中，財務(wù)系統(tǒng)同步任務(wù)共執(zhí)行819次，資產(chǎn)設(shè)備同步任務(wù)共執(zhí)行748次，教務(wù)系統(tǒng)教務(wù)成績同步任務(wù)共執(zhí)行714次，教務(wù)上課授課同步任務(wù)共執(zhí)行714次，等等。2015年，所有數(shù)據(jù)同步任務(wù)共運行6182次，交換數(shù)據(jù)量約15個T。

3.完善數(shù)據(jù)展現(xiàn)

完成數(shù)據(jù)整合后，如何對積累的海量數(shù)據(jù)進行有效利用，充分挖掘其潛在價值是首要問題。按照教育信息化建設(shè)移動化、智能化、云化的趨勢，從數(shù)據(jù)的使用方式、新媒體展現(xiàn)形式、數(shù)據(jù)可視化等多角度來完善數(shù)據(jù)表現(xiàn)，不斷加強信息技術(shù)與廣大師生教育教學(xué)、科研管理、公共服務(wù)等業(yè)務(wù)的深度融合。

（1）多層面多角度的數(shù)據(jù)使用

采用推送（訂購），拉?。ú樵儯┑刃问剑镁C合查詢、大數(shù)據(jù)綜合分析等形式為各級用戶服務(wù)。如各級管理者使用的通用查詢工具、數(shù)據(jù)管理服務(wù)、數(shù)據(jù)訂購服務(wù)、數(shù)據(jù)分析服務(wù)等。

（2）多種新媒體形式的數(shù)據(jù)展現(xiàn)

除了傳統(tǒng)的PC端數(shù)據(jù)展示之外，如何在現(xiàn)有移動信息化技術(shù)之后出現(xiàn)的多種新媒體形式，包括微信、微博、移動智能終端的進行數(shù)據(jù)展現(xiàn)，例如與微信平臺、移動校園APP的結(jié)合，實現(xiàn)信息anyone，anywhere，anytime隨時可達，是下一階段工作的重點。

（3）數(shù)據(jù)可視化

在Hadoop上將HDFS存儲的PB級的海量數(shù)據(jù)利用MapReduce處理之后，數(shù)據(jù)容量縮小為GB級，然后利用R語言等類似工具進行分析研究，最終轉(zhuǎn)化為能為決策支持提供支撐的KB級數(shù)據(jù)，這依賴于Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具。數(shù)據(jù)的收集、存貯、轉(zhuǎn)換、篩選、分析、歸納，一切都為最終的展示服務(wù)，數(shù)據(jù)可視化工具能夠以一種簡便易用的方式將復(fù)雜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，使用戶更容易理解，并做出決策。

五、應(yīng)用特點

1.架構(gòu)合理，數(shù)據(jù)可控

以數(shù)據(jù)共享交換平臺為核心，依托ETL技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與交換，采用星形模型是最常用的實現(xiàn)模式，它使整個數(shù)字化校園形成了一個松耦合集成系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)的運行、監(jiān)控、維護，整體系統(tǒng)靈活、安全、可控。

如圖6所示，首先，星形架構(gòu)采用不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)交換共享平臺直接聯(lián)接，而不必把多業(yè)務(wù)系統(tǒng)充分網(wǎng)狀互聯(lián)，建設(shè)成本低，投入小，復(fù)雜度較小，易于后期的管理維護。其次，整體系統(tǒng)松耦合，因為采取同步模式實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一，獨立業(yè)務(wù)系統(tǒng)故障不影響其他系統(tǒng)，單點故障不會對整體數(shù)字化校園系統(tǒng)造成沖擊。最后，當(dāng)某一業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級或者替換，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式、內(nèi)容將發(fā)生變化，只需通過ETL調(diào)整其與數(shù)據(jù)共享交換平臺的接口，并不影響與其相關(guān)的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常操作，實現(xiàn)成本低、效率高。

2.操作簡單，體驗良好

目前，高校的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)并不兼容，彼此之間難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享交流。我校使用的開源的ETL工具Kettle具有基于Java的圖形化界面，支持拖拽等方式的可視化設(shè)計，能方便使用者便捷地對從業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取到的數(shù)據(jù)進行傳輸、清洗和加載等。同時，ETL屏蔽了應(yīng)用系統(tǒng)中較為復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，為基于數(shù)據(jù)倉庫的分析和應(yīng)用提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口。利用數(shù)據(jù)共享與交換平臺，ETL在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間搭建了一座橋梁，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)的互聯(lián)互通。

3.良好的彈性與可擴充性

數(shù)據(jù)共享交換平臺的核心為ETL技術(shù)，具有良好的可擴充性。首先，ETL提供了一些可擴展組件以支持某些ETL定制邏輯的實現(xiàn)，同時支持自定義的SQL查詢、JavaScript和正則表達式等，可自行定制開發(fā)相關(guān)組件滿足學(xué)校業(yè)務(wù)邏輯的需要。另外，ETL技術(shù)支持典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，作為應(yīng)用廣泛的開源工具，典型的分布式大數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)立方體等數(shù)據(jù)源也都可以處理，整體架構(gòu)具備良好的可擴充性。

六、下一步計劃

隨著人工智能與數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，在做好數(shù)據(jù)清洗與整合的基礎(chǔ)上，有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘手段進一步處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，近年來，高校大數(shù)據(jù)挖掘與分析也成為技術(shù)研究的熱點。在完成數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上，不僅能完成傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計、錄入等功能，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱含規(guī)則和潛在聯(lián)系，而且可以通過多種有效手段對數(shù)據(jù)進行分析、對未來的發(fā)展進行預(yù)判以及對可能出現(xiàn)的問題進行防范。

1.數(shù)據(jù)挖掘基本概述

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）一般是指在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中，利用各種分析方法與技術(shù)，對過去累積的大量繁雜數(shù)據(jù)進行分析、歸納與整合等工作，提取出有用的信息，例如趨勢、模式及相關(guān)性等，并將其中有價值的信息作為決策參考提供給決策者。通俗地說，數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息或知識。[3]

目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、商業(yè)、科研、金融、工程管理等領(lǐng)域。在高校中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以加快推進學(xué)校管理方式的轉(zhuǎn)變，即以科學(xué)管理方式取代傳統(tǒng)管理方式，提高高校管理質(zhì)量和教學(xué)水平，提升人才培養(yǎng)效果，有效增強學(xué)校競爭力。

2.數(shù)據(jù)挖掘的方法

（1）關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘主要有兩個步驟：首先是要從數(shù)據(jù)集合中找到頻繁項集，然后通過找到的頻繁項集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的第一階段，必須從數(shù)據(jù)集合中，根據(jù)某一項目出現(xiàn)的頻率來找到隱含的頻繁項集，其中某項目組出現(xiàn)的頻率稱為支持度，只要某項集的支持度超過初始設(shè)定的最小支持度時，就算找到了頻繁項集，然后再繼續(xù)尋找下一個集合。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的第二階段，是找到頻繁項集中產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則。系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定一個最小信度，如果某一規(guī)則得到的信度超過最小信度，就稱這個規(guī)則為關(guān)聯(lián)規(guī)則。

（2）決策樹方法

決策樹的輸入是一組帶有類別標(biāo)記的樣本，最終會生成一棵二叉樹或多叉樹，節(jié)點、葉子和分支是它的基本組成部分。決策樹方法主要分為決策樹生成和決策樹剪枝這兩個步驟。

決策樹的頂端節(jié)點叫做根節(jié)點，一切決策的過程是從根節(jié)點開始的。然后根據(jù)系統(tǒng)的需要和特定算法創(chuàng)建子節(jié)點，最末端的節(jié)點成為葉子。在決策樹的分析過程中，每個節(jié)點都會遇到問題，對于問題的不同回答就產(chǎn)生不同的分支，直到最后產(chǎn)生葉子節(jié)點。這就是決策樹分類的整個過程。

（3）遺傳算法

遺傳算法是由生物進化的過程演變而來的一種算法，含有三個基本過程（算子）：選擇（繁殖），在舊的種群中選出具有較強生命力的個體，產(chǎn)生新的種群；重組（交叉），選擇兩個不同個體，轉(zhuǎn)換它們之間的部分基因，產(chǎn)生新的個體；突變（變異），通過對個體進行某些基因的基因突變（1變成0，0變成1）產(chǎn)生新的個體。

3.數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)

數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含的，有意義的知識，其主要功能有概念（類）描述、預(yù)測趨勢、關(guān)聯(lián)分析、聚類、偏差檢測、演化分析等。下面以概念（類）描述、預(yù)測趨勢、關(guān)聯(lián)分析這三個主要功能，結(jié)合高校實際情況進行分析：

（1）概念（類）描述

是指通過數(shù)據(jù)區(qū)分、數(shù)據(jù)特征化比較可以得到對數(shù)據(jù)的概念或類的描述，簡單來說就是對某類對象的內(nèi)涵進行描述，并概括這類對象的有關(guān)特征。

例如：通過對學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘后，我們可以將接受助學(xué)貸款、參加勤工助學(xué)、有欠繳費記錄等信息的學(xué)生劃分為經(jīng)濟困難的學(xué)生這一類別，并授權(quán)就業(yè)指導(dǎo)中心、各學(xué)院院辦等部門在數(shù)據(jù)共享交換平臺查看學(xué)生名單，以幫助輔導(dǎo)員更有針對性地了解個別學(xué)生生活情況，積極幫助這類學(xué)生參加勤工助學(xué)、社會實習(xí)工作等。

（2）預(yù)測趨勢

是指通過建立區(qū)分概念或數(shù)據(jù)類別的函數(shù)、模型，對未知的對象進行類別預(yù)測并加以標(biāo)記。數(shù)據(jù)挖掘可以自動在數(shù)據(jù)庫中尋找預(yù)測性信息，以往需要通過大量手工分析解決的問題如今可以迅速通過數(shù)據(jù)得出結(jié)論。

例如：對歷年學(xué)生選課時間、選課人數(shù)等數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘后，系統(tǒng)可以自動監(jiān)測到學(xué)生選課高峰期、某熱門課程等，可以為學(xué)校合理規(guī)劃選課時間，合理安排教室等做出預(yù)測、規(guī)劃。

（3）關(guān)聯(lián)分析

大量的數(shù)據(jù)中存在的某些可被發(fā)現(xiàn)的有用知識就是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。很多數(shù)據(jù)庫中都存在著數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，但并不為人所知，因此關(guān)聯(lián)就是希望找到隱藏在數(shù)據(jù)庫中的規(guī)律和有用的知識。

例如：將每位學(xué)生視為一個數(shù)據(jù)對象，將其學(xué)習(xí)成績、在校表現(xiàn)、獎懲情況等屬性視為該數(shù)據(jù)對象的不同數(shù)據(jù)維度，進行多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后，可以構(gòu)建學(xué)生考核、測評標(biāo)準(zhǔn)，建立評價指標(biāo)體系，對學(xué)生進行科學(xué)測評，減少傳統(tǒng)測評中的人為干擾，使對學(xué)生的評價更為客觀、全面和科學(xué)，同時也更加便利。

我校的數(shù)據(jù)共享交換平臺存儲了非常豐富的教學(xué)、科研、管理等各方面的信息，范圍寬廣，數(shù)據(jù)復(fù)雜，一方面為我們提供了大量可供研究的數(shù)據(jù)，另一方面在目標(biāo)的選擇、數(shù)據(jù)的取舍、算法的性能等方面又向我們提出了很大的挑戰(zhàn)。

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷進步，我們希望未來可以透過數(shù)據(jù)表面，分析得到其內(nèi)在本質(zhì)，獲得更有價值的信息，用更加科學(xué)系統(tǒng)的方法對學(xué)校的信息資源加以利用，優(yōu)化資源配置、提高教學(xué)質(zhì)量、提高學(xué)校綜合實力。

參考文獻：

[1]戚麗，蔣東興，武海平.校園數(shù)據(jù)中心建設(shè)與管理方法的探索[J].中國教育信息化（高教職教），2002（7）：54-55.

第3篇：財務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析范文

一、大數(shù)據(jù)時代下CPA審計的特征

（一）傳統(tǒng)CPA審計與大數(shù)據(jù)CPA審計的對比

傳統(tǒng)審計主要以手動操作，紙質(zhì)環(huán)境為主，來進行審計。大數(shù)據(jù)審計則利用了更多新技術(shù)，兩者的異同點可分析如下。

1.相同點

傳統(tǒng)CPA審計與大數(shù)據(jù)CPA審計都必須以《注冊會計師法》以及相關(guān)準(zhǔn)則作為業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和職業(yè)規(guī)范，以相關(guān)的法律法規(guī)和會計準(zhǔn)則作為判斷被審計單位的財政收支是否合法的標(biāo)準(zhǔn)。并且無論是傳統(tǒng)還是大數(shù)據(jù)審計，其審計過程都必須經(jīng)過籌備、實施與報告這三個階段，通過調(diào)查了解、簽訂業(yè)務(wù)約定書、評估內(nèi)控、確認重要性水平、分析審計風(fēng)險、編制計劃、對被審計單位內(nèi)控進行測試、對報表實行實質(zhì)性測試、整理在審計業(yè)務(wù)中收集到的審計證據(jù)、稽核工作底稿、形成審計意見、編制報告等基本審計程序來發(fā)表審計意見。

2.不同點

從審計證據(jù)上來說，傳統(tǒng)CPA審計主要存在于紙質(zhì)上，通過查找被審計單位的賬本和相關(guān)資料來獲取審計證據(jù)，而大數(shù)據(jù)CPA審計則減少了繁雜的紙質(zhì)任務(wù)，經(jīng)遠程技術(shù)在對被審計單位進行收集審計證據(jù)；從審計程序上來說，傳統(tǒng)CPA審計主要依賴于傳統(tǒng)審計程序，而大數(shù)據(jù)CPA審計則加入了更多技術(shù)上的支持，使其更加便利；從審計方法上來說，傳統(tǒng)CPA審計方法是抽樣審計，大數(shù)據(jù)CPA審計則可以進行總體審計；從審計時間上來說，傳統(tǒng)CPA審計是定期進行審計，大數(shù)據(jù)CPA審計更多采用了實時審計；從內(nèi)部控制上來說，傳統(tǒng)CPA審計要求被審計單位人工操作，大數(shù)據(jù)CPA審計要求被審計單位采用自動化控制；從工作職員來說，傳統(tǒng)CPA審計人員需要專業(yè)技能，而大數(shù)據(jù)CPA審計要求審計人員掌握操作這些信息技術(shù)的能力；從審計思維上來說，傳統(tǒng)CPA審計先需要分析審計對象的每個部分，再對其整合，總結(jié)，大數(shù)據(jù)CPA審計打破了傳統(tǒng)審計思維，掌握審計對象，分析數(shù)據(jù)然后進行總體評價；從審計風(fēng)險上來說，傳統(tǒng)CPA審計因為主要是抽樣審計所以存在的風(fēng)險較多，大數(shù)據(jù)CPA審計實現(xiàn)了總體審計，在一方面減少了抽樣審計風(fēng)險；從審計質(zhì)量上來說，傳統(tǒng)CPA審計不能保障審計數(shù)據(jù)的全面而大數(shù)據(jù)CPA審計使審計人員能運用計算機技術(shù)避免人工誤差，使審計對象更加全面完整，審計質(zhì)量也變得更高。

（二）大數(shù)據(jù)CPA審計的基本特征

因為有大數(shù)據(jù)的支持，總體審計得以實現(xiàn)，即使面對大量樣本，也不再使用抽樣的方法，使審計風(fēng)險降低，審計結(jié)果的準(zhǔn)確性提高。大數(shù)據(jù)使得被審計單位可以利用外部數(shù)據(jù)，這樣解決了傳統(tǒng)審計難以獲得及運用外部數(shù)據(jù)的弊端，并且可以從許多的方面察覺可能會存在的問題，提高審計的精確性。大數(shù)據(jù)下環(huán)境，審計人員直接利用原始數(shù)據(jù)就可完成相應(yīng)的審計工作，減少了被審計單位舞弊的可能性，并且極大的節(jié)約時間、人力和物力。因為大數(shù)據(jù)下的審計工作在互聯(lián)網(wǎng)上運行，使得審計人員不需要去被審計單位進行調(diào)查，也不用在固定時間進行工作，僅一網(wǎng)計算機，便可進行工作，使審計工作更加靈活，在很大程度上提高審計效率。大數(shù)據(jù)審計使預(yù)算定額指標(biāo)的分類更加細化，使得指標(biāo)值之間的可比性提高。大數(shù)據(jù)審計能降低審計成本，比如，審計工作底稿要存儲大約10年，運用大數(shù)據(jù)的信息技術(shù)可以將數(shù)據(jù)保存在云平臺上，減少紙張使用量。審計人員還可以運用云平臺進行工作，則不受時間空間的局限，降低了相應(yīng)的管理費用。大數(shù)據(jù)審計使內(nèi)容從財務(wù)審計轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合績效審計，以往審計主要關(guān)注的是被審計單位的收支情況，這使得審計監(jiān)督僅僅分析了財務(wù)數(shù)據(jù)，不能深入分析被審單位的業(yè)務(wù)指標(biāo)，導(dǎo)致審計結(jié)果不能全面的反映被審計的單位的績效狀況，而大數(shù)據(jù)審計使分析業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)變得信息化，因此使綜合績效審計得以實現(xiàn)。

二、大數(shù)據(jù)時代下CPA審計面臨的機遇和挑戰(zhàn)

（一）大數(shù)據(jù)時代下對CPA審計面臨的機遇

1.審計質(zhì)量提高

傳統(tǒng)審計采用抽樣審計的主要原因是因為企業(yè)需要審計的數(shù)據(jù)信息很多而且數(shù)據(jù)的采集需要一個很長的過程和時間，這在很大程度上限制了工作效率，因此只能運用抽樣審計，大數(shù)據(jù)審計則實現(xiàn)了全面審計，極大提高了審計質(zhì)量，由于可以運用大數(shù)據(jù)，審計證據(jù)也變得更多，更準(zhǔn)確，更全面，并且在大數(shù)據(jù)審計下所有的數(shù)據(jù)都是公開透明的，所以不存在其他因素的干擾。正因為這些原因，審計質(zhì)量將大幅提高。

2.審計風(fēng)險降低

大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有強大的處理信息的能力，這個能力使得審計工作的壓力大大降低而且通過大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠得出一個更為精確的答案，使得審計工作更加全面，進而減少了審計風(fēng)險。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還會使得舞弊現(xiàn)象減少，因為技術(shù)的應(yīng)用使審計數(shù)據(jù)更加透明化，所有的信息都可以公之于眾，在此情況下，通過修改會計信息來獲利變得不可行，因此大大降低了審計風(fēng)險。

3.審計成本降低

大數(shù)據(jù)技術(shù)下，審計人員的工作時間和空間變得靈活，一些資料的上傳錄入可以保存到互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中或者云數(shù)據(jù)平臺，這樣可以節(jié)約了空間而且還能夠永久性保存，在需要查找相關(guān)資料的時候，可以直接在互聯(lián)網(wǎng)上查找，提升了工作效率；節(jié)約了時間和空間，使審計成本在很大程度上降低。

（二）大數(shù)據(jù)時代下對CPA審計面臨的挑戰(zhàn)

1.相關(guān)審計人員需要具有數(shù)據(jù)分析能力

從傳統(tǒng)審計轉(zhuǎn)換到大數(shù)據(jù)審計，審計方式等都發(fā)生了轉(zhuǎn)變，僅僅靠之前的技能是遠遠不夠的，在使用大數(shù)據(jù)審計時，要有對數(shù)據(jù)的敏感度還要有對數(shù)據(jù)的分析能力，并且要熟練得使用有關(guān)軟件，對數(shù)據(jù)能進行分析處理，進而得出真實可靠的結(jié)論。除以上能力外，審計工作還要求具備法律、經(jīng)濟、管理等知識和人際交往溝通的能力、信息系統(tǒng)運用的技術(shù)、評價內(nèi)部控制能力等，審計工作是知識全面復(fù)合型人才，在現(xiàn)階段審計部門里面大多都是審計業(yè)務(wù)員工，缺少專業(yè)性技術(shù)分析人員，一些大齡的工作人員可能接受新技術(shù)的速度比較慢。這嚴重影響了審計工作在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的發(fā)展，所以需要提高審計人員專業(yè)技術(shù)的能力，培養(yǎng)審計人員的工作能力，使其了解大數(shù)據(jù)技術(shù)以及在審計工作中的應(yīng)用。

2.審計應(yīng)用技術(shù)落后

大數(shù)據(jù)審計不同于傳統(tǒng)審計，它是一種全新的審計方式，大數(shù)據(jù)審計不再依靠以往通過人工收集、整理和分析來的數(shù)據(jù)，這些工作將通過計算機來實現(xiàn)。但是計算機并不是直接的向?qū)徲嫻ぷ魅藛T提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，而是提供圖片信息和視頻等傳統(tǒng)的顯示方式這些難以將信息精確的傳達，所以就需要審計人員對這些數(shù)據(jù)進行處理使其再次可視化分析但是應(yīng)用信息技術(shù)時，水平不高使數(shù)據(jù)精確分析能力降低。

3.數(shù)據(jù)保密問題

大數(shù)據(jù)審計結(jié)果都是通過網(wǎng)絡(luò)上傳，因此難以保證數(shù)據(jù)的保密性，審計工作涉及的活動由于具有很高的商業(yè)價值，一些審計師可能會披露違反職業(yè)道德的數(shù)據(jù)內(nèi)容以獲取利益。但是在目前這種云計算方式下，把對審計工作的監(jiān)督、管理的工作做好的話是十分困難，由于審計結(jié)果由第三方管理，審計相關(guān)人員可以輕松逃避責(zé)任。另一個方面是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的風(fēng)險問題，這要求企業(yè)需要完善自己審計系統(tǒng)的防御能力，能夠應(yīng)對各種網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的能力，否則系統(tǒng)出現(xiàn)漏洞就會使信息泄露并且形成不可彌補的損失。

三、大數(shù)據(jù)時代下CPA審計的發(fā)展策略

（一）加強相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)審計的運用需要大量的具備專業(yè)技能的人才，而現(xiàn)在審計人員大多都不具備此能力，所以要對審計工作人員進行專業(yè)能力技能培訓(xùn)，并且要使審計人員的思想觀念和思維意識轉(zhuǎn)變，除了培養(yǎng)會運用大數(shù)據(jù)審計的工作人員還要培養(yǎng)審計隊伍中的審計人員具備對審計大數(shù)據(jù)分析和評估的技能，這是為了更好地保證大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度及可靠度。在培養(yǎng)過程中，要因材施教，使每位參與審計的人員都具有個性化。

（二）建立自己的數(shù)據(jù)平臺

在運用大數(shù)據(jù)平臺時，收集數(shù)據(jù)和收集信息時容易受到阻攔，當(dāng)被審計單位要求出具審計報告且無保留意見時，在被審單位要求以及審計準(zhǔn)則要求時會相互矛盾，這時候，如果事務(wù)所擁有了自己的數(shù)據(jù)庫和自身的數(shù)據(jù)平臺時，事務(wù)所可以將客戶數(shù)據(jù)進行錄入，然后對其進行研究，運用這些數(shù)據(jù)能更加認識企業(yè)的過去現(xiàn)在，預(yù)測和分析企業(yè)將來的發(fā)展情況，進而可以擴大會計師事務(wù)所的業(yè)務(wù)范圍，這樣會計師事務(wù)所可以開展預(yù)測、稅收、咨詢和企業(yè)戰(zhàn)略等業(yè)務(wù)，能擴展經(jīng)營范圍，為其帶來更多收益。

（三）提高安全意識，加強風(fēng)險防范

因為計算機審計結(jié)果都是通過網(wǎng)絡(luò)上傳，因此難以確保數(shù)據(jù)是否完全保密，首先要對大數(shù)據(jù)云平臺進行加密處理，控制用戶的訪問，管控大數(shù)據(jù)來保護敏感隱私信息。其次在大數(shù)據(jù)采集分析過程中實施保護，在執(zhí)行過程中需要使用不同管理者。最后，要建立一個通過網(wǎng)狀的客戶端進行檢測的一個異構(gòu)數(shù)據(jù)中心的安全平臺，以便及時發(fā)現(xiàn)異常，這樣可以從最基礎(chǔ)的地方對數(shù)據(jù)進行保護。

（四）完善審計組織模式

傳統(tǒng)的審計組織模式采用的是分散的方式，大多都是小組分析，對工作人員進行小組分工，然后通過小組來進行分析數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)審計模式是統(tǒng)一的一個整體數(shù)據(jù)體，是以數(shù)據(jù)的分析為基礎(chǔ)的審計工作，并且以數(shù)據(jù)為核心展開工作，可以有效得整合資源，變得更加科學(xué)和精確。