市場(chǎng)規(guī)模研究精選(九篇)

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第1篇：市場(chǎng)規(guī)模研究范文

關(guān)鍵詞：網(wǎng)民規(guī)模 網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易額 網(wǎng)民覆蓋人數(shù)比例 市場(chǎng)占有率 回歸分析

引言

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，我國(guó)電子商務(wù)交易額逐年增長(zhǎng)，電子商務(wù)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用更加顯現(xiàn)；電商網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)規(guī)模的逐年增長(zhǎng)使得電商主體在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的地位不斷提升。由此“十二五”規(guī)劃把發(fā)展電子商務(wù)列為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)。作為政府，如何在既有經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件下促進(jìn)消費(fèi)，提升國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是經(jīng)濟(jì)問(wèn)題研究的重點(diǎn)，也是政府決策的核心問(wèn)題；電商企業(yè)是我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)中的主力軍，提升電商企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模就是提升整個(gè)國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模。作為電商企業(yè)，如何科學(xué)預(yù)測(cè)電商網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)容量，分析自身市場(chǎng)地位，制定市場(chǎng)發(fā)展的合理決策也是一個(gè)值得研究的問(wèn)題。根據(jù)電子商務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)科相關(guān)理論知識(shí)，我們知道網(wǎng)民規(guī)模的增長(zhǎng)有助于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)零售交易額的增長(zhǎng)，企業(yè)網(wǎng)站點(diǎn)擊率的提升有助于企業(yè)銷(xiāo)售額和市場(chǎng)占有率的提升，但具體量化關(guān)系缺乏解釋。本文針對(duì)以上問(wèn)題從網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模和電商企業(yè)市場(chǎng)占有率兩個(gè)角度分析并提出相應(yīng)的預(yù)測(cè)和決策模型，明確了各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的量化關(guān)系，對(duì)政府和電商企業(yè)的科學(xué)合理決策具有一定的指導(dǎo)意義。

文獻(xiàn)綜述

目前國(guó)內(nèi)學(xué)者任麗麗、陸秋君（2013）在基于模糊線性回歸的電子商務(wù)交易額預(yù)測(cè)中基于Coppi等的研究，對(duì)電子商務(wù)交易額數(shù)據(jù)為因變量進(jìn)行預(yù)測(cè)，選取對(duì)電子商務(wù)交易額影響較顯著的網(wǎng)民數(shù)、CN域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)、國(guó)際出口帶寬四個(gè)指標(biāo)為自變量建立回歸方程，從清晰輸入、模糊輸出角度出發(fā)，討論回歸模型的結(jié)構(gòu)，考察對(duì)電子商務(wù)交易額的擬合預(yù)測(cè)。李榮霞（2006）在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)我國(guó)電子商務(wù)影響的定量分析中用一元線性回歸分析法對(duì)網(wǎng)民數(shù)和電子商務(wù)交易額之間建立了統(tǒng)計(jì)模型?？v觀國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究，關(guān)于網(wǎng)民規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)規(guī)模之間關(guān)系的實(shí)證研究較少，對(duì)電商企業(yè)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)占有率與電商平臺(tái)網(wǎng)民覆蓋的比例的研究也僅僅停留在理論研究的范疇，并沒(méi)有對(duì)其進(jìn)行量化實(shí)證研究，本文利用回歸分析對(duì)以上兩種關(guān)系做了實(shí)證分析。通過(guò)實(shí)證分析量化和考證了各個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系，同時(shí)也印證了經(jīng)濟(jì)理論的科學(xué)性。

網(wǎng)絡(luò)零售概述

（一）網(wǎng)絡(luò)零售的定義

網(wǎng)上零售是企業(yè)或個(gè)體指借助B2C網(wǎng)站或C2C平臺(tái)向個(gè)人或家庭提品或服務(wù)的銷(xiāo)售行為。網(wǎng)絡(luò)零售包括所有針對(duì)終端顧客的電子商務(wù)活動(dòng)，這里的顧客主要指普通的個(gè)人或普通的家庭，并不包括生產(chǎn)性顧客（謝人強(qiáng)、田嫻，2010），所以可以認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)零售就是指借助互聯(lián)網(wǎng)向個(gè)人消費(fèi)者零售商品或服務(wù)（李永發(fā)，2013）。

（二）網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)相關(guān)理論基礎(chǔ)

基于電子商務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)的理論，可以知道，網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)規(guī)模受網(wǎng)民規(guī)模以及購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模的影響，同時(shí)也與企業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模有關(guān)。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增大，購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模也會(huì)增大，網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)的規(guī)模就會(huì)變大；同時(shí)在電商企業(yè)數(shù)量不變的情況下，各個(gè)電商企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模增大，整個(gè)社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模也會(huì)隨之增大，網(wǎng)絡(luò)零售交易額占社會(huì)消費(fèi)品的零售總額也會(huì)變大。為了進(jìn)一步明確這些理論描述的經(jīng)濟(jì)變量之間的相互關(guān)系，本文利用回歸分析法對(duì)上述經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行進(jìn)一步分析。

我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模發(fā)展現(xiàn)狀

（一）網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模逐年增加

根據(jù)表1數(shù)據(jù)，2012年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模達(dá)1.3萬(wàn)億元，2013年達(dá)1.9萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)46.2%。我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易額逐年增長(zhǎng)。剔除掉2007年以前的不平穩(wěn)數(shù)據(jù)，以2007年作為基年即自變量時(shí)間x=1，用Excel做簡(jiǎn)單回歸分析得到我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售交易額隨時(shí)間變化的二次方程為：y=0.0525x2- 0.1281x+0.1502，R2=0.997，擬合度較好，根據(jù)方程推測(cè)2014年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售交易額約為2.48萬(wàn)億。

（二）網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物規(guī)模占社會(huì)消費(fèi)品零售總額比例逐年增加

網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比例是衡量電商企業(yè)對(duì)消費(fèi)促進(jìn)作用的重要指標(biāo)。根據(jù)表1數(shù)據(jù)顯示，2005-2014年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易額即網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物規(guī)模占社會(huì)消費(fèi)品零售總額比例隨時(shí)間逐年增長(zhǎng)，用Excel軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸分析得出增長(zhǎng)關(guān)系方程：y=0.0013x2- 0.003x+0.0038，擬合度R2= 0.9973，擬合較好，y代表網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物規(guī)模占社會(huì)消費(fèi)品零售總額比例，x代表時(shí)間年，以2005年為基年即第一年，后續(xù)年份按照自然數(shù)順序逐次類(lèi)推?？梢?jiàn)電商對(duì)社會(huì)消費(fèi)的促進(jìn)作用逐年增強(qiáng)。

（三）網(wǎng)絡(luò)零售交易額與購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模相關(guān)分析

通過(guò)Excel軟件對(duì)表1中2005-2013年購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)零售交易額數(shù)據(jù)繪制直方圖。從圖1可以看出，購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)零售交易額之間存在線性相關(guān)性。

分別建立它們的變量，令y=網(wǎng)絡(luò)零售交易額（萬(wàn)億），x=購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模（億人），用Spss20.0首先進(jìn)行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)兩變量之間的Pearson Correlation為0.972，sig為0.000，顯然相關(guān)。進(jìn)行曲線回歸分析：通過(guò)冪函數(shù)回歸分析，發(fā)現(xiàn)其R2為 0.995，非常接近于1，擬合度較好，方差sig為0.000。各估計(jì)參數(shù)顯著性如表2所示，各項(xiàng)分析指標(biāo)滿(mǎn)足回歸分析要求。

根據(jù)表2，網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模與網(wǎng)民規(guī)模之間的關(guān)系可用方程：lny= ln0.21+ 2.006 lnx，其方程曲線如圖2所示，根據(jù)圖2可發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模的增長(zhǎng)要遠(yuǎn)快于網(wǎng)民規(guī)模，網(wǎng)民規(guī)模的增長(zhǎng)對(duì)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模有著非常大的推動(dòng)作用。

我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）網(wǎng)民人數(shù)和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物人數(shù)逐年增長(zhǎng)

1.我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)。根據(jù)表1數(shù)據(jù)，2005-2013年間，隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)舉措的推進(jìn)和城市信息化建設(shè)步伐的加快，互聯(lián)網(wǎng)普及率（網(wǎng)民人數(shù)占總?cè)丝诘谋壤┲鹉晟仙?，網(wǎng)民規(guī)模也逐年增長(zhǎng)。 2013年我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模61758萬(wàn)人，互聯(lián)網(wǎng)普及率提升到了45.4%。

因?yàn)楸?中2009年以前的網(wǎng)民發(fā)展趨勢(shì)不平穩(wěn)，所以剔除掉，用Excel對(duì)2009-2013年的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單回歸分析，得出網(wǎng)民規(guī)模的預(yù)測(cè)方程：y = -316.71x2 + 7638.9x + 31287，擬合度R2 = 0.9988，擬合較好，y代表網(wǎng)民規(guī)模，x代表時(shí)間年，以2009年為基年即第一年，后續(xù)年份按照自然數(shù)順序逐次類(lèi)推預(yù)計(jì)2014年我國(guó)網(wǎng)民人數(shù)約65719萬(wàn)人。

2.網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)規(guī)模逐年攀升。隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)應(yīng)用的發(fā)展，電子商務(wù)的快捷方便、不受地域限制，選擇范圍廣，方便快捷的特點(diǎn)深入人心，加之支付、物流等網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物環(huán)境日趨完善與成熟和電子商務(wù)企業(yè)眾多的促銷(xiāo)活動(dòng)的吸引，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已深入千家萬(wàn)戶(hù)，成為萬(wàn)千消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的首選消費(fèi)方式，網(wǎng)購(gòu)不再是年輕人的專(zhuān)屬，越來(lái)越多的大齡網(wǎng)民也加入到了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物這個(gè)大群體中。

根據(jù)表1數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)使用率（網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的人數(shù)占總網(wǎng)民人數(shù)的比率）逐年上升，2013年達(dá)到了48.9%，相比2012年增長(zhǎng)6個(gè)百分點(diǎn)。購(gòu)物網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到了30189萬(wàn)人，這表明我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展動(dòng)力基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)規(guī)模正在不斷壯大。

（二）網(wǎng)民規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物人數(shù)的相關(guān)性分析

用Excel軟件對(duì)表1中網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)人數(shù)和網(wǎng)民規(guī)模數(shù)據(jù)繪制直方圖，如圖3所示?？煽闯鼍W(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)人數(shù)和網(wǎng)民規(guī)模之間存在相關(guān)性。設(shè)變量Y代表網(wǎng)絡(luò)年購(gòu)物人數(shù)（萬(wàn)人），變量X代表年網(wǎng)民人數(shù)（萬(wàn)人），用spss20.0進(jìn)行相關(guān)性分析，兩者之間的Pearson Correlation為0.967，sig為0.000，相關(guān)性較為顯著。通過(guò)二次曲線回歸分析發(fā)現(xiàn)其R2為0.998，非常接近于1，sig為0.000，擬合度比較高。所以選擇了該分析結(jié)果，如表3所示。

根據(jù)分析結(jié)果，其方程為：

Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2

用spss20.0繪制的該模型方程圖，如圖4所示。從圖4可看出，該方程的擬合情況較好。證明該模型方程可大致反映網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)和網(wǎng)民規(guī)模之間的關(guān)系，可見(jiàn)隨著網(wǎng)民規(guī)模的增加，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)的規(guī)模將得到進(jìn)一步擴(kuò)展。

B2C企業(yè)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)占有率與電商平臺(tái)相關(guān)性分析

根據(jù)艾瑞咨詢(xún)數(shù)據(jù)顯示，2013年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)中B2C交易規(guī)模達(dá)6500億元，在整體網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)交易規(guī)模的比重達(dá)到35.1%，較2012年的29.6%增長(zhǎng)了5.5個(gè)百分點(diǎn)。從增速來(lái)看，B2C市場(chǎng)增長(zhǎng)迅猛，2013年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物B2C市場(chǎng)增長(zhǎng)68.4%，遠(yuǎn)高于C2C市場(chǎng)30.9%的增速。隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇，個(gè)人網(wǎng)商在質(zhì)量、服務(wù)、信譽(yù)方面的缺陷，將會(huì)使其市場(chǎng)份額逐漸降低，甚至淘汰出局，加之越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)將會(huì)加入B2C電商群體的行列，B2C市場(chǎng)將繼續(xù)成為網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行業(yè)的主要推動(dòng)力。預(yù)計(jì)到2017年，B2C在整體網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)交易規(guī)模中的比重將超過(guò)C2C，達(dá)到52.4%（張向麗，2014）。

可見(jiàn)電商企業(yè)市場(chǎng)零售額是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易額的主力，研究B2C電商企業(yè)市場(chǎng)零售額對(duì)研究整個(gè)電商市場(chǎng)具有指導(dǎo)意義，根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)和中國(guó)電子商務(wù)研究中心監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲得表4 的數(shù)據(jù)。用Excel繪制相關(guān)數(shù)據(jù)折線圖，如圖5所示。

從圖5發(fā)現(xiàn)B2C購(gòu)物網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比分別與總覆蓋人數(shù)比例和日均覆蓋人數(shù)比例呈線性相關(guān)狀態(tài)，建立它們對(duì)應(yīng)的變量，根據(jù)spss20.0進(jìn)行Pearson Correlation分析，B2C企業(yè)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比與總覆蓋人數(shù)比例以及日均覆蓋人數(shù)比例的相關(guān)性數(shù)據(jù)分別為：0.978、0.971.顯著性均為0.000，可見(jiàn)變量之間明顯相關(guān)，結(jié)合一元線性回歸分析，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比與總覆蓋人數(shù)比例之間的關(guān)系如表5所示。

根據(jù)回歸分析結(jié)果，sig值都小于0.05，所以滿(mǎn)足模型方程：

B2C企業(yè)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比= 0.779*網(wǎng)站總覆蓋人數(shù)比例-0.133

另外網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比與日均覆蓋人數(shù)比例之間的關(guān)系因常數(shù)項(xiàng)T值顯著性檢驗(yàn)sig=0.451，大于0.05，不能通過(guò)而被放棄，這點(diǎn)與前面的相關(guān)性分析結(jié)果相對(duì)應(yīng)。

根據(jù)以上分析結(jié)果，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比與總覆蓋人數(shù)比例之間呈正相關(guān)關(guān)系，B2C電商要盡可能通過(guò)各種方法提高購(gòu)物網(wǎng)站總覆蓋人數(shù)比例才能提高網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比。B2C電商的用戶(hù)占有率決定了其市場(chǎng)占有率。

預(yù)測(cè)模型總結(jié)及相關(guān)建議

（一）預(yù)測(cè)模型總結(jié)

根據(jù)以上實(shí)證分析得出如下三個(gè)主要經(jīng)濟(jì)模型：

模型一：lny= ln0.21+2.006 lnx

{y=網(wǎng)絡(luò)零售交易額（萬(wàn)億），x=購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模（億人）}

模型二：Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2

{Y=購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模（萬(wàn)人），X=網(wǎng)民規(guī)模（萬(wàn)人）}

第2篇：市場(chǎng)規(guī)模研究范文

[關(guān)鍵詞]家庭農(nóng)場(chǎng)；規(guī)模經(jīng)營(yíng)；適度規(guī)模

[DOI]1013939/jcnkizgsc201643200

1引言

家庭農(nóng)場(chǎng)的概念是在2013年的中央1號(hào)文件中被正式提出，并明確指出在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程中家庭農(nóng)場(chǎng)將是主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體。家庭農(nóng)場(chǎng)即主要?jiǎng)趧?dòng)力來(lái)自家庭成員，主要從事農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化、商品化的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，取得的農(nóng)業(yè)收入是其家庭收入主要來(lái)源的一類(lèi)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體。到2012年年底，我國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)已發(fā)展到877萬(wàn)個(gè)[1]。盡管其發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，但對(duì)于我國(guó)廣大農(nóng)村農(nóng)民而言，家庭農(nóng)場(chǎng)仍是一個(gè)新鮮事物。本文則有針對(duì)性地對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)的研究成果進(jìn)行梳理總結(jié)，希望能對(duì)各地實(shí)踐和家庭農(nóng)場(chǎng)的良性發(fā)展有所幫助。

2適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)

家庭農(nóng)場(chǎng)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，就是在一定的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)水平的大背景下，選擇能夠?qū)崿F(xiàn)各種生產(chǎn)要素的優(yōu)化組合和最高資源利用率的規(guī)模效益最佳點(diǎn)。由于土地資源的稀缺性，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要想取得最佳效益，就必須先讓土地的潛能充分發(fā)揮出來(lái)。因此，國(guó)內(nèi)外關(guān)于農(nóng)業(yè)規(guī)模效應(yīng)的研究多從土地規(guī)模入手，研究其與經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系。

3家庭農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模效應(yīng)

31國(guó)外家庭農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模效應(yīng)研究

311農(nóng)業(yè)規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系

1962年Sen提出，在印度擴(kuò)大農(nóng)場(chǎng)規(guī)模，農(nóng)業(yè)綜合效率即全要素生產(chǎn)率是提高的，但單產(chǎn)卻是下降的，呈現(xiàn)出“IR 關(guān)系”。Roumasset在對(duì)俄羅斯、印度和其他一些國(guó)家的農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的規(guī)模經(jīng)營(yíng)不能使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力得以提高，二者呈反向關(guān)系。NSRandhause以印度200個(gè)農(nóng)場(chǎng)為例，得出農(nóng)場(chǎng)規(guī)模顯著負(fù)相關(guān)于土地生產(chǎn)率的結(jié)論。Berry & Cline、Carter、Heltberg通過(guò)調(diào)查巴西、印度、巴基斯坦等國(guó)家庭農(nóng)戶(hù)，得出規(guī)模與效益負(fù)相關(guān)。

312農(nóng)業(yè)規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈正相關(guān)關(guān)系

1964年Sen首先對(duì)自己提出質(zhì)疑。1968年Rudra修正了 Sen 之前的統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)一步肯定了 Sen 的懷疑。Enke在研究秘魯、泰國(guó)、孟加拉國(guó)等國(guó)的農(nóng)場(chǎng)時(shí)發(fā)現(xiàn)隨著規(guī)模擴(kuò)大，生產(chǎn)效率會(huì)得以提高。Ngwainmbi和Deolalikar認(rèn)為在技術(shù)水平較高的條件下兩者是正向關(guān)系。

313農(nóng)業(yè)規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在著其他關(guān)系

Seckler研究認(rèn)為，二者之間不存在顯著的正相關(guān)或負(fù)相關(guān)。Helmberger總結(jié)二者為“U”形關(guān)系[2]。瑞丁杰等在研究菲律賓的農(nóng)地規(guī)模和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率之間的關(guān)系時(shí)也得出二者不是絕對(duì)的正向或反向關(guān)系。

314農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)才更有效率

Hall和Le Veen發(fā)現(xiàn)在加利福尼亞中等規(guī)模農(nóng)場(chǎng)最節(jié)約成本。Anne Booth和RMSundrum認(rèn)為只有適度的經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)應(yīng)著最高單產(chǎn)。Herdt發(fā)現(xiàn)047 hm2是孟加拉國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)的最優(yōu)規(guī)模。而在Hoque的研究中，283 hm2是孟加拉國(guó)農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的最佳規(guī)模。

32國(guó)內(nèi)家庭農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模效應(yīng)研究

近幾年，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者也投身于對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)適度規(guī)模的研究中，力求為農(nóng)業(yè)實(shí)踐提供理論依據(jù)。但由于我國(guó)國(guó)土面積跨度大，自然條件差異較大，影響了相關(guān)研究的普適性。

321定性研究層面

中國(guó)學(xué)者多數(shù)是站在家庭農(nóng)場(chǎng)的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)能實(shí)現(xiàn)最佳效益，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的方向這一立場(chǎng)上的。朱立志指出不能片面追求大規(guī)模家庭農(nóng)場(chǎng)。李應(yīng)中發(fā)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)大和經(jīng)濟(jì)效益間不是絕對(duì)正相關(guān)。萬(wàn)寶瑞也強(qiáng)調(diào)家庭農(nóng)場(chǎng)應(yīng)采取適度規(guī)模，以避免大規(guī)模的粗放經(jīng)營(yíng)和小規(guī)模的生產(chǎn)要素閑置浪費(fèi)。黃祖輝提出土地實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)對(duì)糧食種植類(lèi)的大宗型家庭農(nóng)場(chǎng)比較重要。伍開(kāi)群提倡不雇工時(shí)的規(guī)模最適合。朱啟臻和黃建新等人為家庭農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模設(shè)定了上、下限。朱啟臻設(shè)定下限為剛好滿(mǎn)足家庭消費(fèi)時(shí)的收入需求，上限為其他因素一定時(shí)，使家庭勞動(dòng)力發(fā)揮出最大潛能的界限；黃建新等將其下限設(shè)定為農(nóng)戶(hù)收入與打工收入相當(dāng)時(shí)的規(guī)模，而上限設(shè)定為畝均收益最大時(shí)對(duì)應(yīng)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模。此外，鄭風(fēng)田認(rèn)為在土地流轉(zhuǎn)比例地區(qū)差異性較大的情況下，因地制宜是確定家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模的關(guān)鍵。馬躍提出應(yīng)把土地利用率和土地產(chǎn)出率作為土地“適度”規(guī)模經(jīng)營(yíng)的衡量指標(biāo)，并指出“度”要隨著條件的變化而調(diào)整。

322定量研究層面

黨國(guó)英在對(duì)平原地區(qū)的家庭農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行分析時(shí)提到，大田作物類(lèi)種植20 hm2效益最好，而蔬菜類(lèi)的種植面積不宜超過(guò)2 hm2。曹東勃提出667～20 hm2是平原地區(qū)糧食種植類(lèi)家庭農(nóng)場(chǎng)所能承受的勞動(dòng)強(qiáng)度范圍。劉維佳認(rèn)為遼寧地區(qū)傳統(tǒng)階段的家庭農(nóng)場(chǎng)面積在667 hm2以?xún)?nèi)效益最好；農(nóng)業(yè)機(jī)械化初級(jí)階段的家庭農(nóng)場(chǎng)，規(guī)模應(yīng)控制在667～6667 hm2為宜；進(jìn)入農(nóng)業(yè)機(jī)械化較高階段，6667～200 hm2為最適規(guī)模。于作富等提出黑龍江地區(qū)平均規(guī)模為1232 hm2的家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效果最佳。農(nóng)業(yè)部提出在北方一年一熟地區(qū)，667 hm2為適度規(guī)模，而在南方一年兩熟地區(qū)最適規(guī)模為333 hm2。顧海英提出在南方糧食生a型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模應(yīng)在10～15 hm2；蔬菜類(lèi)家庭農(nóng)場(chǎng)應(yīng)在1 hm2左右；而園藝類(lèi)農(nóng)場(chǎng)把控在10～15 hm2較好。

張曉萍等認(rèn)為浙江嘉興海鹽縣的糧食種植類(lèi)家庭農(nóng)場(chǎng)應(yīng)以667～2667 hm2為標(biāo)準(zhǔn)，而蔬果和養(yǎng)殖類(lèi)家庭農(nóng)場(chǎng)以2～667 hm2為標(biāo)準(zhǔn)。羅艷研究安徽省金安區(qū)家庭農(nóng)場(chǎng)時(shí)發(fā)現(xiàn)，840 hm2為合理規(guī)模。馮昕測(cè)算出虎林市家庭農(nóng)場(chǎng)應(yīng)把規(guī)?？刂圃?1333～12667 hm2。黃新建等以江西省水稻種植類(lèi)家庭農(nóng)場(chǎng)為例，提出473～1000 hm2為當(dāng)?shù)剡m度規(guī)模。高闊等[3]調(diào)查發(fā)現(xiàn)鄱陽(yáng)湖水稻種植類(lèi)家庭農(nóng)場(chǎng)在779 hm2生產(chǎn)效率值最大。張祖橋認(rèn)為荊州市大田水稻種植類(lèi)家庭農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模在1333～3333 hm2區(qū)間，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是有效率的。白士天等探討出14～36 hm2是延邊州水稻種植類(lèi)家庭農(nóng)場(chǎng)的適度規(guī)模。韓蘇等通過(guò)對(duì)浙江省果蔬種植類(lèi)家庭農(nóng)場(chǎng)分析得出：小規(guī)模的經(jīng)營(yíng)面積在133～2 hm2綜合效率值最高；中等規(guī)模的在467～667 hm2或8～10 hm2效率最高，大規(guī)模的則在2667～3333 hm2。王玲娜等測(cè)算出1516 hm2為浙江省果品種植類(lèi)家庭農(nóng)場(chǎng)的最適規(guī)模。

4研究述評(píng)

綜上所述，可以看出不同時(shí)點(diǎn)、地區(qū)和種植結(jié)構(gòu)的家庭農(nóng)場(chǎng)，甚至不同的測(cè)算方法其最適規(guī)模是不一樣的。要確定合適的“規(guī)模度”就要綜合考量各類(lèi)因素，既要與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)條件、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情況相適應(yīng)，又要與農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、經(jīng)營(yíng)內(nèi)容、技術(shù)水平等相協(xié)調(diào)。本文通過(guò)總結(jié)前人的研究成果，希望能為各地實(shí)踐提供參考。各地可通過(guò)環(huán)境等因素的差異性分析，適當(dāng)調(diào)整其最適規(guī)模，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而避免因標(biāo)準(zhǔn)失當(dāng)破壞了家庭農(nóng)場(chǎng)的健康發(fā)展機(jī)制，動(dòng)搖了農(nóng)村的穩(wěn)定局面，阻礙了“三農(nóng)”的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]駱樂(lè)從國(guó)外農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)DEA的應(yīng)用談我國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效益評(píng)價(jià)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015（1）：360-362

第3篇：市場(chǎng)規(guī)模研究范文

關(guān)鍵詞：瓦斯超限　運(yùn)移規(guī)律　數(shù)值模擬

綜放工作面開(kāi)采強(qiáng)度大、生產(chǎn)集中，使采煤工作面瓦斯涌出表現(xiàn)出了強(qiáng)度高、數(shù)量大和極不均衡等特點(diǎn)，同時(shí)綜放工作面由于采高較大、走向長(zhǎng)度較長(zhǎng)、推進(jìn)速度較快，因而往往形成較大面積的采空區(qū)，在頂板周期來(lái)壓時(shí)，常造成工作面及其回風(fēng)流瓦斯超限，對(duì)安全生產(chǎn)構(gòu)成了極大威脅。本文通過(guò)對(duì)工作面及其采空區(qū)瓦斯運(yùn)移規(guī)律的研究，為礦上采取有效的瓦斯治理措施提供依據(jù)，使綜放工作面充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的高產(chǎn)高效。

一、礦井概況

新陽(yáng)井田以山西組、太原組為主要含煤地層。南部采區(qū)開(kāi) 采 太 原 組 9－10－11#煤，煤層總厚度平均10.25米，煤層結(jié)構(gòu)為1.71(0.64)7.90，屬?gòu)?fù)雜結(jié)構(gòu)煤層，穩(wěn)定可采，煤種為瘦煤。新114工作面地質(zhì)構(gòu)造簡(jiǎn)單,為一向斜構(gòu)造區(qū),其產(chǎn)狀為走向由南西變?yōu)槟蠔|,傾向由南東變?yōu)楸睎|，工作面走向長(zhǎng)1465m，工作面傾斜長(zhǎng)200m，工作面平均推進(jìn)速度2～4m/d，頂板管理采用全部垮落法。

二、采場(chǎng)瓦斯運(yùn)移規(guī)律分析

1.U型通風(fēng)工作面傾斜方向瓦斯?jié)舛确植家?guī)律

對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行分析可知，工作面瓦斯?jié)舛妊貎A斜方向變化規(guī)律是：采面瓦斯?jié)舛葟倪M(jìn)風(fēng)側(cè)至回風(fēng)側(cè)逐漸增大。進(jìn)風(fēng)側(cè)到采面中部范圍內(nèi)瓦斯?jié)舛茸兓淮?；采面中部到回風(fēng)上隅角瓦斯?jié)舛仍黾虞^快，尤其是靠近回風(fēng)側(cè)40m范圍內(nèi)瓦斯?jié)舛容^高，上隅角和回風(fēng)巷則成為整個(gè)工作面的高瓦斯?jié)舛葏^(qū)域。

2.U型通風(fēng)采空區(qū)瓦斯?jié)舛确植家?guī)律

瓦斯從下隅角往其采空區(qū)對(duì)角濃度逐漸升高，離工作面越遠(yuǎn)濃度越大，越靠近回風(fēng)側(cè)濃度越大。在回風(fēng)側(cè)采空區(qū)深部和廢棄回風(fēng)巷附近的采空區(qū)形成一個(gè)高濃度瓦斯區(qū)，此區(qū)域也成為治理瓦斯工作中采空區(qū)瓦斯抽放的理想地點(diǎn)。

3.可能發(fā)生瓦斯積聚的有兩個(gè)區(qū)域

分析模擬結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)工作面可能發(fā)生瓦斯積聚的有兩個(gè)區(qū)域：

3.1工作面上隅角附近

此區(qū)域?yàn)閁型通風(fēng)一源一匯形式的最大弊端，特別是周期性的頂板移動(dòng)時(shí)，容易造成上隅角瓦斯超限。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明，該綜放面瓦斯絕對(duì)和相對(duì)涌出量分別比周期來(lái)壓前增加了44% 和54%,來(lái)壓期間，工作面上部6～8m 范圍瓦斯?jié)舛冗_(dá)1.2%,即上隅角瓦斯超限。下面從模擬的結(jié)果中分析上隅角積聚的原因。其瓦斯集聚的原因?yàn)椋?/p>

3.1.1回風(fēng)上隅角附近是整個(gè)采場(chǎng)的漏風(fēng)匯，在采空區(qū)漏風(fēng)流的對(duì)流擴(kuò)散作用下，采空區(qū)內(nèi)瓦斯不斷地經(jīng)由此處流出，使上隅角瓦斯?jié)舛让黠@高于工作面其它部分。

3.1.2從模擬結(jié)果可以看出在采空區(qū)靠近上隅角附近有一個(gè)低壓中心，在此區(qū)域附近的氣體流動(dòng)速度慢，風(fēng)流紊動(dòng)作用小、漏風(fēng)流與煤體的對(duì)流傳質(zhì)系數(shù)小，導(dǎo)致采空區(qū)和煤壁涌出的大量高濃度瓦斯難以進(jìn)入到主風(fēng)流中，使高濃度瓦斯在上隅角循環(huán)運(yùn)動(dòng)聚集在渦流區(qū)中，形成上隅角局部瓦斯集聚。這是上隅角瓦斯集聚的主要原因之一

3.2采煤機(jī)附近和支架后部區(qū)域

本次模擬的是均勻釋放瓦斯，但是在實(shí)際中采煤機(jī)采煤和支架放煤都是相對(duì)集中的。在采煤和放煤過(guò)程中，采煤機(jī)、支架后部區(qū)域會(huì)有瓦斯的集中涌出，對(duì)整個(gè)采面來(lái)說(shuō)，表現(xiàn)為瓦斯涌出的不均衡性。

三、結(jié)論

通過(guò)以上瓦斯運(yùn)移規(guī)律研究，可總結(jié)如下瓦斯治理方法：

1.在U型通風(fēng)下，在煤層瓦斯含量不是很高，但回風(fēng)巷或上隅角瓦斯偶有超限時(shí)，可通過(guò)均壓通風(fēng)或上下隅角吊掛風(fēng)簾堵漏等措施，即可滿(mǎn)足要求。對(duì)于局部的瓦斯超限，則可通過(guò)增加局部通風(fēng)設(shè)備，稀釋風(fēng)流加以解決。

2.在煤層瓦斯含量較高，且U型通風(fēng)已經(jīng)不能滿(mǎn)足通風(fēng)要求時(shí)，視煤層自然發(fā)火危險(xiǎn)性程度，可選用不同的通風(fēng)系統(tǒng)。當(dāng)煤層自然發(fā)火危險(xiǎn)性較低時(shí)，可采用U+L型、Y型通風(fēng)系統(tǒng)；自然發(fā)火危險(xiǎn)性較高時(shí)，U+I型通過(guò)適當(dāng)?shù)奈蚕镓?fù)壓調(diào)節(jié)，可以達(dá)到既降低采空區(qū)自然發(fā)火危險(xiǎn)性又保證回風(fēng)巷和上隅角瓦斯不超限的效果。

3.以上方法本質(zhì)上都是通過(guò)風(fēng)排瓦斯解決超限問(wèn)題，但對(duì)于高瓦斯工作面來(lái)說(shuō)，采用綜合的瓦斯抽采方法是最理想的治理瓦斯超限的手段。根據(jù)很多礦的綜放面抽采經(jīng)驗(yàn)，在正常回采期，瓦斯抽采率可達(dá)到80～90%，再搭配合理的通風(fēng)系統(tǒng)，瓦斯超限可以從本質(zhì)上得到解決。

參考文獻(xiàn)

[1]丁廣驤.礦井大氣與瓦斯三維流動(dòng)[M].徐州：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社，1996: 77-80.

[2]周世寧.瓦斯在煤層中流動(dòng)的機(jī)理[J].煤炭學(xué)報(bào)，1990,15(1) :15-24.

第4篇：市場(chǎng)規(guī)模研究范文

關(guān)鍵詞演非常規(guī)突發(fā)事件；基元；能力分配；應(yīng)急管理

中圖分類(lèi)號(hào)F123.16；C931 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ?眼文章編號(hào) 1673-0461（2012）07-0024-05

一、引 言

非常規(guī)突發(fā)事件是指前兆不充分，具有明顯的復(fù)雜性特征和潛在次生衍生危害,破壞性嚴(yán)重，采用常規(guī)管理方式難以應(yīng)對(duì)處置的突發(fā)事件[1]。近年來(lái)，我國(guó)非常規(guī)突發(fā)事件發(fā)生頻繁：2003年SARS蔓延；2005年禽流感發(fā)作；2008年發(fā)生震驚世界的特級(jí)“汶川”大地震； 2009年HINI流感遍布全球；2010年發(fā)生“玉樹(shù)”地震及大連油管爆炸事故等等都嚴(yán)重威脅著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民的正常生活。2007年11月1日起開(kāi)始實(shí)施的《中華人民共和國(guó)突發(fā)公共事件應(yīng)對(duì)法》，根據(jù)突發(fā)公共事件的發(fā)生過(guò)程、性質(zhì)和機(jī)理，將突發(fā)公共事件分為自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件四大類(lèi)[2]。根據(jù)非常規(guī)突發(fā)事件的概念可知，各類(lèi)事件都具有發(fā)生突然、波及范圍廣、危害程度大等特點(diǎn)，因此需要及時(shí)進(jìn)行處置。并且非常規(guī)突發(fā)事件的發(fā)生并非單一，經(jīng)常伴有次生和衍生災(zāi)害的發(fā)生，如2005年吉林石化分公司的爆炸產(chǎn)生的事故發(fā)展成為污染松花江的環(huán)境污染事故，最后影響到俄羅斯，成為跨國(guó)環(huán)境污染事故[3]；2008年5月12日汶川強(qiáng)烈地震使山體崩塌，形成泥石流，堵塞河道形成堰塞湖等。這些事件影響效果也不亞于源事件，也應(yīng)密切關(guān)注。

近年來(lái)對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件的研究越來(lái)越多，無(wú)論從理論角度還是從實(shí)踐的角度都有了一些成果，Merle Jacob[4]研究表明，對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件發(fā)生機(jī)理的認(rèn)知將極大地影響非常規(guī)突發(fā)事件的處理和控制效率，認(rèn)識(shí)其次生、衍生事件之間存在的關(guān)系也將有助于我們構(gòu)建有效的應(yīng)急管理模式。文獻(xiàn)[5]認(rèn)為應(yīng)急響應(yīng)在連續(xù)時(shí)間線上由三個(gè)不同的階段組成，分別是：事件發(fā)生前的準(zhǔn)備階段，包括為事件發(fā)生所做的計(jì)劃、培訓(xùn)等；事件發(fā)生時(shí)的處置階段，主要指經(jīng)過(guò)響應(yīng)對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行消減直至消滅；事件發(fā)生后的整理工作，包括整理文件資料、重建修復(fù)等工作。Rui Chen等人認(rèn)為在每個(gè)階段的生命周期都包含五個(gè)要素：工作流、資源、信息、決策和響應(yīng)。在實(shí)施過(guò)程中，資源的有效合理的分配對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件的處置也起到了至關(guān)重要的作用。在應(yīng)急管理中經(jīng)典的資源選址研究包括P-median、P-center問(wèn)題[6]和覆蓋問(wèn)題[7]，主要集中在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)救護(hù)車(chē)的選址或交通遇到困難時(shí)的路徑選擇問(wèn)題，在此之后，又有很多學(xué)者將模型進(jìn)行改善，使之能更有效的應(yīng)對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件。國(guó)外學(xué)者Sheral,i H.D.[8]針對(duì)同一個(gè)服務(wù)區(qū)內(nèi)可能會(huì)同時(shí)出現(xiàn)兩起或多起突發(fā)事件從而造成應(yīng)急設(shè)施不能滿(mǎn)足救助需求的情況提出了“救助的機(jī)會(huì)成本”概念，并在此概念基礎(chǔ)上建立了救助車(chē)輛布局模型以實(shí)現(xiàn)“機(jī)會(huì)成本最小”；Jamil[9]等人綜合運(yùn)用排隊(duì)論建立了考慮時(shí)間分布的資源布局模型。在流程模型方面，Sunjae Lee[10]等人提出了一種狀態(tài)驅(qū)動(dòng)法(state-driven approach)，將面向服務(wù)的業(yè)務(wù)流程與業(yè)務(wù)規(guī)則合并， 是對(duì)BPEL4WS（Business Process Execution Language for Web Services）流程的一種補(bǔ)充。Petia Wohed[11]等人研究了UML（Unified Modelling Language）控制流程的基本模式，并將其與YAWL (Yet Another Workflow Language)進(jìn)行比較等?？紤]到處置非常規(guī)突發(fā)事件的時(shí)效性和動(dòng)態(tài)性，本文將基于能力的分配（Capability Based Allocation）模式[12]融入到多事件實(shí)施應(yīng)對(duì)流程中，建立基于能力分配的多非常規(guī)突發(fā)事件實(shí)施流程模型，從而達(dá)到處置時(shí)間縮短、降低成本的目的。

本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第一部分對(duì)實(shí)施應(yīng)對(duì)的活動(dòng)基元進(jìn)行描述，建立相關(guān)活動(dòng)要素基元模型并識(shí)別其關(guān)聯(lián)關(guān)系；第二部分將基于能力分配的思想引入非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)活動(dòng)中建立非常規(guī)突發(fā)事件基元實(shí)施流程模型；第三部分用實(shí)例對(duì)該流程進(jìn)行分析，證明其可行性；第四部分對(duì)文章加以總結(jié)。

二、相關(guān)活動(dòng)要素形式化描述

1. 人員分配過(guò)程涉及的活動(dòng)要素

在非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急實(shí)施流程中包括幾個(gè)關(guān)鍵活動(dòng)要素：到達(dá)、分配、執(zhí)行、完成、退出。見(jiàn)圖1：

圖1 突發(fā)事件應(yīng)對(duì)過(guò)程圖

在執(zhí)行過(guò)程中由于某種原因也可能導(dǎo)致行動(dòng)的中止或失敗，見(jiàn)圖2：

圖2 補(bǔ)充的突發(fā)事件應(yīng)對(duì)過(guò)程圖

2. 相關(guān)活動(dòng)要素基元描述

基元[13]是指系統(tǒng)中不可再分的，最小的獨(dú)立的實(shí)體。在應(yīng)急管理領(lǐng)域中，活動(dòng)基元用來(lái)表示應(yīng)急救援實(shí)施過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)一定活動(dòng)目標(biāo)或達(dá)到一定目的，能夠改變客觀事物系統(tǒng)的狀態(tài)，在管理范疇意義下不可再分、不變的最小活動(dòng)單元。在非常規(guī)突發(fā)事件中經(jīng)常伴有次生和衍生災(zāi)害，因此本文將分配活動(dòng)基元用如下三元組表示為：

Kij=（Nij，Sij，Oij）

第5篇：市場(chǎng)規(guī)模研究范文

【關(guān)鍵詞】 急診；心肌梗死；冠狀動(dòng)脈介入

作者單位：250200 山東省章丘市人民醫(yī)院急診心內(nèi)科 近年來(lái)，我國(guó)急性心肌梗死(acute myocardial infarction, AMI)的發(fā)病率呈明顯上升的趨勢(shì)，對(duì)人民的生命和健康造成了極大的威脅。經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療(percutaneous coronary intervention, PCI)以其梗死相關(guān)血管再通率高、復(fù)發(fā)缺血事件低、效果確實(shí)、合并癥少等特點(diǎn)在各大醫(yī)院廣泛開(kāi)展。常規(guī)介入治療是由門(mén)診或急診科接收患者，收心內(nèi)科啟動(dòng)，但耗時(shí)較長(zhǎng)。本研究中由有資質(zhì)的的急診科心血管醫(yī)生直接啟動(dòng)導(dǎo)管室行PCI，并與常規(guī)治療模式進(jìn)行對(duì)照，對(duì)其臨床效果作初步的探討與評(píng)價(jià)。

1 資料與方法

11 一般資料 對(duì)2007年1月至2009年9月的急診AMI患者共236例，就診時(shí)隨機(jī)分為兩組。其中研究組129人，男78例，女51例，對(duì)照組107例，男65例，女42例。研究組由急診心血管醫(yī)生啟動(dòng)，聯(lián)系導(dǎo)管室，行急診PCI術(shù)；對(duì)照組由接診醫(yī)生聯(lián)系病房醫(yī)生，以急診病房導(dǎo)管室的模式啟動(dòng)。兩組患者一般資料(性別、年齡、吸煙、合并糖尿病、高膽固醇血癥)及心肌梗死部位無(wú)差別。

12 方法 所有患者術(shù)前嚼服阿司匹林300 mg，氯吡格雷600 mg［1］，氟伐他汀40 mg［2］。由鞘管內(nèi)注入肝素10000U，經(jīng)冠狀動(dòng)脈造影發(fā)現(xiàn)心肌梗死罪犯血管，球囊擴(kuò)張后置入雷帕霉素洗脫支架。術(shù)后常規(guī)低分子肝素抗凝治療，阿司匹林100 mg/d長(zhǎng)期服用，氯吡格雷75 mg/d服一年，氟伐他汀40 mg/d至少一年。首先，觀察近期(住院期間)兩組療效的差異，12個(gè)月后隨訪，觀察有無(wú)典型心絞痛癥狀，心電圖檢查，觀察有無(wú)缺血性STT變化；行超聲心動(dòng)圖檢查，測(cè)量梗死部位心肌厚度及LVEF。

13 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 所有計(jì)量資料以均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示，樣本均數(shù)比較用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，率的比較 χ2檢驗(yàn)，以P

2 結(jié)果

研究組從就診到應(yīng)用球囊開(kāi)通IRA的時(shí)間(進(jìn)門(mén)球囊時(shí)間，doortoballoon time, DBT)為3917±853 min，對(duì)照組為9113±2568 min，兩組有明顯差異(P

表1 兩組患者近期(住院期間)臨床療效比較

研究組

(n=129) 對(duì)照組

(n=107)

罪犯血管開(kāi)通 125 97 P>005

TIMI3級(jí)血流 118 86 P

LVEF 058±012 492±011 P

心源性死亡 3 4 P>005

平均住院天數(shù) 61±16 87±21 P

表2 兩組患者發(fā)病12個(gè)月時(shí)隨訪結(jié)果

研究組

(n=129) 對(duì)照組

(n=107)

再發(fā)心肌缺血 4 11 P

再發(fā)心肌梗死 5 7 P>005

心源性死亡 3 9 P

室壁瘤或室壁變薄 6 13 P

LVEF 063±013 051±011 P

3 討論

盡早開(kāi)通IRA，使心肌得到有效灌注，能夠挽救瀕死心肌，縮小心肌梗死面積和明顯改善患者預(yù)后。急診PCI血管開(kāi)通的越早，患者的獲益就越大，這就要求盡可能縮短心肌梗死患者血運(yùn)重建前的等待時(shí)間。而我國(guó)醫(yī)院現(xiàn)有的體制多為急診室病房導(dǎo)管室模式，病房心內(nèi)科醫(yī)生根據(jù)病情通知導(dǎo)管室行急診PCI，在此過(guò)程中造成了患者診治的延遲，使DBT延長(zhǎng)。我院嘗試應(yīng)用綠色通道模式，急診科制定急性心肌梗死患者制定急性心肌梗死診療常規(guī)流程，設(shè)立專(zhuān)門(mén)的急診心血管介入醫(yī)師， AMI患者來(lái)院后，直接由急診心血管醫(yī)師接診，與患者及家屬溝通后直接送往導(dǎo)管室行急診PCI術(shù)，節(jié)省了不必要的會(huì)診時(shí)間，使 DBT明顯縮短。 初步研究我們發(fā)現(xiàn)，與對(duì)照組相比，盡管研究組心肌梗死相關(guān)血管開(kāi)通率無(wú)明顯提高，但縮短DBT可以更容易達(dá)到TIMI3級(jí)血流，住院期間心功能明顯好于對(duì)照組。因?yàn)檠荛_(kāi)通更及時(shí)、更理想，損傷和壞死心肌少，進(jìn)一步縮短了住院時(shí)間。1年后隨訪可以看到，研究組再發(fā)心肌缺血的比例和心源性死亡的比例明顯降低；而且因?yàn)楫?dāng)初開(kāi)通血管及時(shí)、完善，心室重構(gòu)輕，明顯降低了心室重構(gòu)的發(fā)生，也更好的維持了遠(yuǎn)期心臟功能。提高患者對(duì)AMI的認(rèn)知，盡量縮短患者就診時(shí)間，同時(shí)提高急診室醫(yī)護(hù)人員的診治水平，決定了患者能否得到及時(shí)、合理的診治；而改變醫(yī)院運(yùn)行模式，減少診治過(guò)程中不必要的時(shí)間耗費(fèi)成為改善患者預(yù)后的關(guān)鍵。

參 考 文 獻(xiàn)

第6篇：市場(chǎng)規(guī)模研究范文

根據(jù)艾瑞咨詢(xún)即將的《2009-2010年中國(guó)數(shù)字音樂(lè)行業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示，2009年中國(guó)數(shù)字音樂(lè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到17.9億元，同比增長(zhǎng)8.2%，與08年相比增速略有下降；09年后，中國(guó)數(shù)字音樂(lè)市場(chǎng)將持續(xù)平緩增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2011年整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到21.5億元。艾瑞咨詢(xún)分析認(rèn)為，受行業(yè)環(huán)境影響，中國(guó)數(shù)字音樂(lè)市場(chǎng)將進(jìn)入新一輪的調(diào)整期，但整個(gè)數(shù)字音樂(lè)市場(chǎng)規(guī)模仍將在調(diào)整中平穩(wěn)增長(zhǎng)。

09年中國(guó)數(shù)字音樂(lè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到17.9億元，增速略有下降

艾瑞咨詢(xún)最新研究顯示，2009年中國(guó)數(shù)字音樂(lè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到17.9億元，同比增長(zhǎng)8.2%；與08年相比，中國(guó)數(shù)字音樂(lè)市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)速度略有下降。艾瑞研究發(fā)現(xiàn)，無(wú)線音樂(lè)收入占到整個(gè)數(shù)字音樂(lè)市場(chǎng)收入的90%以上；2009年，無(wú)線音樂(lè)收入增速放緩直接導(dǎo)致整個(gè)數(shù)字音樂(lè)市場(chǎng)增速的下降。一方面原有的主要無(wú)線音樂(lè)業(yè)務(wù)進(jìn)行成熟期，增速放緩；另一方面，電信運(yùn)營(yíng)商出于3G業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)的需要，加強(qiáng)無(wú)線音樂(lè)業(yè)務(wù)的規(guī)范和管理，將擠壓無(wú)線音樂(lè)服務(wù)商（即SP）的收入。

多因素作用，數(shù)字音樂(lè)市場(chǎng)調(diào)整中平穩(wěn)增長(zhǎng)

艾瑞咨詢(xún)研究數(shù)據(jù)顯示，與09年相比，2010-2011年中國(guó)數(shù)字音樂(lè)市場(chǎng)規(guī)模將呈現(xiàn)平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2011年中國(guó)數(shù)字音樂(lè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到21.5億元。艾瑞分析認(rèn)為，未來(lái)兩年數(shù)字音樂(lè)市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)主要有下列因素作保障。

用戶(hù)使用在線音樂(lè)內(nèi)容習(xí)慣的養(yǎng)成

九成以上的用戶(hù)選擇通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取音樂(lè)內(nèi)容，遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的CD、磁帶和新興的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)渠道的用戶(hù)使用比例。用戶(hù)對(duì)在線音樂(lè)服務(wù)的強(qiáng)烈需求，使得在線音樂(lè)服務(wù)商能夠通過(guò)提供音樂(lè)服務(wù)獲取直接用戶(hù)付費(fèi)、廣告收入等直接或間接得收益。

無(wú)線音樂(lè)服務(wù)的潛在用戶(hù)規(guī)模巨大

手機(jī)用戶(hù)、尤其是手機(jī)網(wǎng)民都是無(wú)線音樂(lè)服務(wù)最為主要的用戶(hù)。目前，中國(guó)市場(chǎng)上手機(jī)網(wǎng)民的用戶(hù)規(guī)模不斷增加。2008年中國(guó)的手機(jī)用戶(hù)達(dá)6.4億，比2007年增長(zhǎng)17.2%.2009年，中國(guó)的手機(jī)用戶(hù)規(guī)模繼續(xù)增長(zhǎng)；截止2009年第二季度，我國(guó)的手機(jī)用戶(hù)已達(dá)到6.9億人，預(yù)計(jì)年增長(zhǎng)率超過(guò)10%.與此同時(shí)，2008年我國(guó)的手機(jī)網(wǎng)民也已超過(guò)1億，規(guī)模也在高速增長(zhǎng)。

電信運(yùn)營(yíng)商重視無(wú)線音樂(lè)業(yè)務(wù)的發(fā)展

2009年中國(guó)移動(dòng)加強(qiáng)中央音樂(lè)平臺(tái)管理，中國(guó)電信推出“愛(ài)音樂(lè)”平臺(tái)，并與手機(jī)市場(chǎng)廠商合作推出音樂(lè)手機(jī)，中國(guó)聯(lián)通也推出手機(jī)音樂(lè)業(yè)務(wù)。隨著3G業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)的展開(kāi)，無(wú)線音樂(lè)成為三大運(yùn)營(yíng)商發(fā)力的重點(diǎn)。

第7篇：市場(chǎng)規(guī)模研究范文

關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)；宏觀調(diào)控；市場(chǎng)規(guī)模；實(shí)證分析

中圖分類(lèi)號(hào)：F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009 ― 2234（2017）04 ― 0077 ― 03

一、房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模的發(fā)展現(xiàn)狀

房地產(chǎn)行業(yè)是我國(guó)的支柱型產(chǎn)業(yè)，具有很強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，房地產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張，可以促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。但當(dāng)房地產(chǎn)業(yè)過(guò)度擴(kuò)張致使市場(chǎng)過(guò)熱時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致投資過(guò)度集中，房?jī)r(jià)迅速攀升。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)，我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額從2000年的4984.05億元增長(zhǎng)到2015年的95978.85億元，15年間增長(zhǎng)了近20倍，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為21.79%。從政府的角度來(lái)說(shuō)，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要建立在滿(mǎn)足人民生活需求的基礎(chǔ)上。當(dāng)市場(chǎng)規(guī)模的過(guò)度發(fā)展導(dǎo)致房?jī)r(jià)過(guò)高時(shí)，政府需要采取措施加以限制，消解投資過(guò)熱的現(xiàn)象，使房?jī)r(jià)水平回落到合理區(qū)間。本文從政策作用機(jī)制角度出發(fā)，分析我國(guó)政府對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模的調(diào)控影響，根據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，并提出相應(yīng)的政策建議。

二、影響房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模因素的文獻(xiàn)綜述

目前對(duì)影響房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模因素的研究主要側(cè)重房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模與地區(qū)人口發(fā)展的關(guān)系，房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模與城市化的關(guān)系，房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系等方面。

在房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模與地區(qū)人口發(fā)展因素方面，龍奮杰、吳公牛2003）利用我國(guó)31個(gè)大中城市2000年末的數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型，證明直接影響房地產(chǎn)投資的人口因素中暫住人口對(duì)房地產(chǎn)投資的重要影響〔1〕。何薇、章恒全（2014）選取經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政策機(jī)制等三方面的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行主成分回歸分析，證實(shí)人口發(fā)展對(duì)房地產(chǎn)投資存在顯著的驅(qū)動(dòng)作用〔2〕。

在房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模與城市化因素方面，趙朋（2006）從理論上分析了房地產(chǎn)投資增長(zhǎng)的兩種效應(yīng)對(duì)城市化水平影響，并通過(guò)一般均衡模型證實(shí)了房地產(chǎn)投資與城市化的正相關(guān)關(guān)系〔3〕。張立新、秦俊武等（2014）利用1998-2012年省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明：全國(guó)層面上，其他影響因素一定時(shí)，空間城市化和資本城市化對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的影響遠(yuǎn)大于人口城市化〔4〕。

在房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素方面，黃忠華、吳次芳等（2008）采用1997-2006年我國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，證明全國(guó)及區(qū)域?qū)用娣康禺a(chǎn)投資能夠引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并且相互影響〔5〕。潘濤、李敏等（2015）利用2000-2011年全國(guó)31個(gè)省市財(cái)政支出、房地產(chǎn)投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證，研究表明房地產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用〔6〕。

根據(jù)以上研究結(jié)果，房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模的發(fā)展受多重因素的影響。而從我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境來(lái)說(shuō)，政府宏觀調(diào)控不可忽視。要全面總結(jié)房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模的影響因素，則需要結(jié)合對(duì)政府宏觀調(diào)控作用的分析。

三、房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模主要政策作用機(jī)制

政府應(yīng)對(duì)房地產(chǎn)規(guī)模過(guò)度擴(kuò)張時(shí)，主要運(yùn)用金融政策、土地政策、稅收政策等手段，調(diào)節(jié)相關(guān)的市場(chǎng)需求狀況、土地獲取渠道、資金融通渠道，將行業(yè)的投資發(fā)展速度維持在合理程度，保證房地產(chǎn)行業(yè)的產(chǎn)品及價(jià)格能夠貼合民生需求。

在市場(chǎng)需求狀況中，購(gòu)房者的需求受信貸稅率等政策調(diào)控的影響。政府可以通過(guò)金融政策對(duì)個(gè)人住房貸款的投放量和額度進(jìn)行調(diào)節(jié)，調(diào)控房地產(chǎn)企業(yè)的回籠資金量，影響房地產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展規(guī)模。在稅收政策方面，政府通過(guò)實(shí)行差別化稅率，放寬首套房征稅額度，提高二套房等的征稅額度，以此擠出投機(jī)性需求。購(gòu)房者消費(fèi)資金是房地產(chǎn)企業(yè)后續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)資金的重要來(lái)源，通過(guò)政策調(diào)節(jié)購(gòu)房者需求，可以起到控制房地產(chǎn)企業(yè)開(kāi)發(fā)投資規(guī)模的作用。

在土地獲取渠道，一般有“招拍掛”的方式〔7〕。為防止大型房地產(chǎn)企業(yè)過(guò)度囤積土地，政府通過(guò)調(diào)控土地供應(yīng)量、用地途徑，抑制土地儲(chǔ)備過(guò)熱。另外，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)還會(huì)通過(guò)兼并重組來(lái)擴(kuò)充土地占有量，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘮U(kuò)張。針對(duì)這種情況，政府通過(guò)制定并購(gòu)重組規(guī)范來(lái)調(diào)控房地產(chǎn)行業(yè)的并購(gòu)行為，合理分配土地資源。

在資金融通渠道，房地產(chǎn)企業(yè)融資主要來(lái)自銀行貸款。一方面，政府運(yùn)用信貸政策調(diào)整銀行貸款利率、額度，調(diào)節(jié)整體融資環(huán)境，使房地產(chǎn)行業(yè)的融資規(guī)模合理化，防止資本過(guò)于集聚在房地產(chǎn)行業(yè)；另一方面，加強(qiáng)對(duì)融資來(lái)源的監(jiān)管，限制非法渠道的資金進(jìn)入房地產(chǎn)業(yè)融資范圍，保證調(diào)控政策的實(shí)施效果。

四、多重政策影響房地產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的實(shí)證分析

結(jié)合上文，我國(guó)政府為實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)行業(yè)健康發(fā)展、資源配置效率提高的宏觀調(diào)控目標(biāo)，運(yùn)用了稅收、土地、金融等主要政策對(duì)房地a業(yè)的投資規(guī)模和發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行引導(dǎo)性調(diào)控，保證房地產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的合理發(fā)展。接下來(lái)對(duì)政策影響房地產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的效果進(jìn)行實(shí)證分析。

（一）變量數(shù)據(jù)的選取及單位根檢驗(yàn)

本文收集了2007年到2015年的全國(guó)性季度數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)均源自中國(guó)建設(shè)銀行網(wǎng)站以及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。本文采用Eviews 8.0來(lái)進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)〔8〕。

政策方面，房地產(chǎn)稅收政策調(diào)整選取全國(guó)房產(chǎn)稅收入（簡(jiǎn)稱(chēng)PTR）進(jìn)行表示；土地政策選取房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)土地購(gòu)置面積（簡(jiǎn)稱(chēng)LPQ）作為政策變量；金融政策選取1-5年中長(zhǎng)期貸款利率（簡(jiǎn)稱(chēng)LIR）作為變量。本文選取房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)投資完成額（簡(jiǎn)稱(chēng)RI）代表房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模，進(jìn)行分析。

為了消除變量數(shù)據(jù)的異方差性，變量中的比率指標(biāo)均乘以100，再對(duì)所有變量取自然對(duì)數(shù)，增加數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，接下來(lái)的模型論證均采用經(jīng)對(duì)數(shù)處理后的數(shù)據(jù)。

采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)4個(gè)變量展開(kāi)單位根檢驗(yàn)，判斷各時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)得知，4個(gè)量均為一階單整的數(shù)據(jù)，可以假設(shè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系，接下來(lái)對(duì)這些變量展開(kāi)協(xié)整性檢驗(yàn)。

（二）協(xié)整性檢驗(yàn)

本模型的構(gòu)建涉及到4個(gè)變量，因此采用Johansen檢驗(yàn)法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2。

根據(jù)表2內(nèi)容所示，在5%的顯著性水平下，LnRI、LnPTR、LnLPQ、LnLIR四個(gè)變量之間存在著2個(gè)協(xié)整關(guān)系，這說(shuō)明了房產(chǎn)稅收入、土地購(gòu)置量、中長(zhǎng)期貸款利率與房地產(chǎn)投資額之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)關(guān)系。

將變量在檢驗(yàn)中的協(xié)整系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，可以得到如下方程式：

方程式體現(xiàn)了變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，即房產(chǎn)稅收入和土地購(gòu)置量對(duì)房地產(chǎn)投資額產(chǎn)生正效應(yīng)，而中長(zhǎng)期貸款利率則對(duì)房地產(chǎn)投資額起負(fù)效應(yīng)。并且根據(jù)方程，房產(chǎn)稅收入對(duì)房地產(chǎn)投資額的助推作用即影響系數(shù)最大，土地購(gòu)置量次之，中長(zhǎng)期貸款利率的影響作用最小。

（三）格蘭杰因果檢驗(yàn)

結(jié)合單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果，4項(xiàng)變量指標(biāo)均為一階單整時(shí)間序列，并存在協(xié)整關(guān)系，因此進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，顯著性水平取10%，滯后期取1-4，檢驗(yàn)結(jié)果如下文。

據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果的F統(tǒng)計(jì)量和P值，對(duì)于PTR，僅在滯后1期時(shí)，PTR是RI的格蘭杰原因；對(duì)于LPQ，在滯后1-4期時(shí)，LPQ是RI的格蘭杰原因；對(duì)于LIR，僅在滯后4期時(shí)，LIR是RI的格蘭杰原因。

也就是說(shuō)，在相對(duì)較短的時(shí)期里（滯后1季），上一季房產(chǎn)稅收入與土地購(gòu)置量是影響當(dāng)季房地產(chǎn)投資發(fā)展的因素；在相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)（滯后4季），房產(chǎn)稅收入、土地購(gòu)置量、中長(zhǎng)期利率三者與房地產(chǎn)投資額之間存在著顯著的影響。結(jié)合上文的協(xié)整方程式，從長(zhǎng)期來(lái)看，稅收、土地、金融等政策都影響著房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資規(guī)模，并且政府在信貸等金融方面的調(diào)控會(huì)抑制房地產(chǎn)規(guī)模發(fā)展，而短期來(lái)看，政府在稅收、土地方面的調(diào)控對(duì)房地產(chǎn)規(guī)模發(fā)展的效用更為顯著。

五、政策建議

實(shí)證表明，政府宏觀調(diào)控能夠?qū)Ψ康禺a(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模起到相應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。其中，稅收政策和土地政策能在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)一定的調(diào)控效果，也存在著長(zhǎng)期效應(yīng)；而結(jié)合金融政策，可以長(zhǎng)時(shí)間的維護(hù)政策目標(biāo)，起到理想的政策效果。

由此，本文從稅收政策、土地政策、金融政策等宏觀調(diào)控方面出發(fā)，提出以下政策建議：

第一，完善稅收政策，適當(dāng)調(diào)整稅收優(yōu)惠政策。政府在彌補(bǔ)保有環(huán)節(jié)稅負(fù)空缺時(shí)，應(yīng)減輕流通環(huán)節(jié)征稅額度，促進(jìn)住房資源的合理流動(dòng)，以保證房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與存量周轉(zhuǎn)相結(jié)合，使市場(chǎng)規(guī)?？刂圃诤侠淼乃絻?nèi)。同時(shí)，在房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，若出現(xiàn)投資過(guò)熱現(xiàn)象，政府應(yīng)適當(dāng)取消土地增值稅、個(gè)人所得稅等優(yōu)惠政策，減少投機(jī)行為產(chǎn)生的便利條件。

第二，合理規(guī)劃土地供應(yīng)，實(shí)現(xiàn)土地的有效供給。政府應(yīng)加強(qiáng)土地供應(yīng)規(guī)劃，注意與城市規(guī)劃結(jié)合。合理供應(yīng)住房建設(shè)用地同時(shí)，根據(jù)住房市場(chǎng)的去庫(kù)存分化現(xiàn)象，進(jìn)行分類(lèi)調(diào)控，結(jié)合現(xiàn)狀提升一二線城市土地供應(yīng)量，減少三四線城市土地供應(yīng)量。并根據(jù)當(dāng)?shù)毓┬锠顩r擴(kuò)大相應(yīng)住房建設(shè)用地供應(yīng)計(jì)劃，以最大限度的實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)。

第三，靈活運(yùn)用利率杠桿，加強(qiáng)監(jiān)管房地產(chǎn)企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)。政府應(yīng)加強(qiáng)銀行融資監(jiān)管力度，對(duì)開(kāi)發(fā)商項(xiàng)目貸款按低中高檔類(lèi)型住房進(jìn)行區(qū)分，對(duì)于中低檔住房實(shí)行利率優(yōu)惠政策，對(duì)高檔住房提高利率，并按情況擴(kuò)大差別力度。同時(shí)，結(jié)合房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分類(lèi)調(diào)控，采取諸如提高一線城市信貸首付，降低三四線城市的首付比例等措施，提高政策調(diào)節(jié)的針對(duì)性。

〔參 考 文 獻(xiàn)〕

〔1〕龍奮杰，吳公.城市人口對(duì)房地產(chǎn)投資的影響研究〔J〕.土木工程學(xué)報(bào)，2003，（09）：65-70.

〔2〕何薇，章恒全.基于主成分分析的房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)力研究〔J〕.武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)：信息與管理工程版，2014，（02）：274-278.

〔3〕趙朋.房地產(chǎn)投資波動(dòng)與城市化關(guān)聯(lián)性研究〔J〕.華東經(jīng)濟(jì)管理，2006，（10）：37-40.

〔4〕張立新，秦俊武.城市化與房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資區(qū)域差異―基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證〔J〕.當(dāng)

代財(cái)經(jīng)，2014，（11）：103-110.

〔5〕黃忠華，吳次芳，杜雪君.房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―全國(guó)及區(qū)域?qū)用娴拿姘鍞?shù)據(jù)分析〔J〕.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2008，（08）：56-60，72.

〔6〕潘濤，李敏.政府支出、房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析〔J〕.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015，（03）：138-144.

〔7〕吳振華，蔣紅.房地產(chǎn)市場(chǎng)主體行為對(duì)土地價(jià)格的影響實(shí)證研究〔J〕.價(jià)格月刊，2015，（11）：

第8篇：市場(chǎng)規(guī)模研究范文

關(guān)鍵詞：

房地產(chǎn)市場(chǎng)；健康發(fā)展；建議

中圖分類(lèi)號(hào)：

F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-3198（2014）18-0014-01

1 房地產(chǎn)市場(chǎng)的內(nèi)涵

房地產(chǎn)市場(chǎng)的概念有狹義和廣義之分。從狹義的角度來(lái)看，房地產(chǎn)市場(chǎng)是用于從事房地產(chǎn)交易活動(dòng)的場(chǎng)所，包括房屋的銷(xiāo)售、租用、抵押、典當(dāng)?shù)龋粡膹V義的角度來(lái)看，房地產(chǎn)市場(chǎng)是指以房地產(chǎn)企業(yè)為主體，從事房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)經(jīng)營(yíng)，交換具有房地產(chǎn)特征的產(chǎn)品或服務(wù)的場(chǎng)所，是房地產(chǎn)商品交換關(guān)系的總和。房地產(chǎn)市場(chǎng)是指全社會(huì)所有房地產(chǎn)交易關(guān)系的總和。從空間意義上說(shuō)，房地產(chǎn)市場(chǎng)是指房地產(chǎn)供給與需求雙方交換房地產(chǎn)商品的場(chǎng)所；從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)看，房地產(chǎn)市場(chǎng)是指全社會(huì)從事房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)關(guān)系的總和。具體而言，房地產(chǎn)市場(chǎng)是房地產(chǎn)商品交換過(guò)程的統(tǒng)一，是將房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、房地產(chǎn)建設(shè)與房地產(chǎn)消費(fèi)三者相連接的紐帶，是使房地產(chǎn)商品的使用價(jià)值和價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)過(guò)程。

2 我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀

（1）我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)在與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性和自身的均衡程度上均有待提升。

我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的秩序狀況還有待改善，需要提升自身的均衡程度以及與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性。東、中、西部地區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng)在與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度以及自身的均衡程度上都有需要改進(jìn)的地方。其中，中部地區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng)秩序狀況是東、中、西部三個(gè)地區(qū)中最好的。房地產(chǎn)投資占GDP的比重過(guò)大和商品房施工面積與商品房竣工面積之比過(guò)高，是導(dǎo)致我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)秩序狀況欠佳的主要原因。

（2）我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)資源配置效率還有提升的空間。

我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的資源配置效率還沒(méi)達(dá)到最優(yōu)，有進(jìn)一步提升的空間。東部地區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng)資源配置效率優(yōu)于中部地區(qū)和西部地區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng)資源配置效率，高于我國(guó)整體水平；中、西部?jī)蓚€(gè)地區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng)資源配置效率均低于我國(guó)整體水平；西部地區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng)資源配置效率是三個(gè)地區(qū)中最低的；東部地區(qū)和西部地區(qū)的房地產(chǎn)市場(chǎng)資源配置效率評(píng)價(jià)的優(yōu)秀率要高于中部地區(qū)。資金投入過(guò)剩是造成我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)資源配置效率沒(méi)能達(dá)到最優(yōu)的主要原因。

（3）我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模合理程度較低。

我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的實(shí)際與合理規(guī)模之間的偏差較大，市場(chǎng)規(guī)模的合理程度有待提升。東、中、西部三個(gè)地區(qū)中，東部地區(qū)房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模的合理程度是最高的，西部地區(qū)房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模的合理程度是最低的。未來(lái)能夠提供給房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)所使用的土地面積的逐漸減少是造成我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模合理度偏低的主要原因。

（4）我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康程度需進(jìn)一步提升。

我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康狀況有待改善，中部地區(qū)房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康程度要高于東部和西部地區(qū)房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康程度，西部地區(qū)房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康程度最低。市場(chǎng)秩序狀況不佳是降低東部地區(qū)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康程度的主要原因，市場(chǎng)資源配置效率不高和市場(chǎng)規(guī)模合理度較低是導(dǎo)致西部地區(qū)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康指數(shù)評(píng)價(jià)排位靠后的主要原因，市場(chǎng)規(guī)模的合理程度偏低是造成我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康狀況欠佳的主要原因。

3 我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展的建議

市場(chǎng)秩序的優(yōu)劣、市場(chǎng)資源配置效率的高低和市場(chǎng)規(guī)模的合理與否對(duì)一個(gè)城市房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康程度具有重要影響，現(xiàn)對(duì)促進(jìn)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展，提出以下建議：

（1）控制房地產(chǎn)投資占GDP的比重，進(jìn)一步規(guī)范房地產(chǎn)市場(chǎng)秩序。

房地產(chǎn)業(yè)是拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)之一，合理比例的房地產(chǎn)投資有利于推進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。但是如果房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額在GDP中所占比例過(guò)高，則會(huì)造成供給過(guò)剩。從前文的研究可以看出，我國(guó)房地產(chǎn)投資在GDP中所占的比重較高，甚至有些城市的房地產(chǎn)投資增長(zhǎng)率己經(jīng)高于當(dāng)?shù)氐腉DP增長(zhǎng)率，這會(huì)造成投資過(guò)度，從而形成房地產(chǎn)泡沫。對(duì)房地產(chǎn)投資進(jìn)行控制，將有利于抑制投入過(guò)剩和房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫的形成，進(jìn)而提高房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康程度。政府部門(mén)應(yīng)嚴(yán)格審核房地產(chǎn)企業(yè)的資質(zhì)，對(duì)房地產(chǎn)投資額進(jìn)行限制。

（2）合理分配資源，提高房地產(chǎn)市場(chǎng)資源配置效率。

政府部門(mén)應(yīng)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的資源所有量進(jìn)行審核，根據(jù)審核結(jié)果制定相適應(yīng)的房地產(chǎn)市場(chǎng)資源投放調(diào)控措施，科學(xué)地配置資源，降低房地產(chǎn)市場(chǎng)的資源投入冗余，以提升房地產(chǎn)市場(chǎng)資源配置效率。

（3）提升土地利用效率，提高房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模合理度。

土地供給面積對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模具有重要影響，土地是不可再生資源，從長(zhǎng)期發(fā)展的角度來(lái)看，隨著城市化步伐的加快，未來(lái)可供開(kāi)發(fā)的土地資源越來(lái)越少，其整體逐漸較少的趨勢(shì)是不會(huì)改變的。為了使未來(lái)的房地產(chǎn)市場(chǎng)能夠持續(xù)獲得可供開(kāi)發(fā)的土地，現(xiàn)階段應(yīng)該節(jié)約用地，提升土地的利用效率。

（4）提高居民收入水平，優(yōu)化房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模。

消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)欲望和購(gòu)買(mǎi)能力決定市場(chǎng)需求，市場(chǎng)需求直接影響市場(chǎng)規(guī)模，而居民的收入水平是消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)能力的直接體現(xiàn)，決定房地產(chǎn)市場(chǎng)的需求和發(fā)展空間，是影響房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模的主要因素之一。部分地區(qū)房地產(chǎn)市場(chǎng)超規(guī)模發(fā)展是由于居民收入有限，增加居民收入，有利于擴(kuò)大房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模，減少房地產(chǎn)市場(chǎng)超規(guī)模發(fā)展的現(xiàn)象。

參考文獻(xiàn)

第9篇：市場(chǎng)規(guī)模研究范文

0903互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)繼續(xù)較快增長(zhǎng)各細(xì)分行業(yè)均保持不同程度增勢(shì)

2009年第三季度，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)202.4億元，同比增長(zhǎng)37.7％，環(huán)比增長(zhǎng)16.9％，繼續(xù)保持較快增長(zhǎng)。艾瑞咨詢(xún)認(rèn)為，09Q3中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迅速，主要得益于互聯(lián)網(wǎng)各細(xì)分行業(yè)均保持不同程度的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。其中，網(wǎng)絡(luò)廣告和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)增長(zhǎng)最為迅速，09Q3市場(chǎng)規(guī)模分別為57.4億元和11.6億元，環(huán)比增速分別達(dá)26.2％和24.1％。宏觀經(jīng)濟(jì)和企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的持續(xù)好轉(zhuǎn)，使得廣告需求得以釋放，并且?guī)?dòng)了居民消費(fèi)快速增長(zhǎng)，這是網(wǎng)絡(luò)廣告和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)09Q3快速增長(zhǎng)的宏觀層面原因。

由于Q3是傳統(tǒng)的招聘淡季，網(wǎng)絡(luò)招聘行業(yè)09Q3的環(huán)比增速僅為4.7％，遠(yuǎn)低于09Q2的9.6％。而由于外貿(mào)出口的持續(xù)低迷以及某些國(guó)家貿(mào)易保護(hù)主義的抬頭，B2B電子商務(wù)行業(yè)09Q3的環(huán)比增速為9.6％，較09Q2的環(huán)比增速有較大下滑。受益于史上最長(zhǎng)的國(guó)慶黃金周假期等因素拉動(dòng)，09Q3旅行預(yù)訂市場(chǎng)保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，環(huán)比增速達(dá)到了10.8％。

以個(gè)人付費(fèi)為主的網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)從09Q2的12.1％的高增長(zhǎng)回落至09Q3的6.3％。艾瑞咨詢(xún)分析認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)經(jīng)過(guò)2007年的調(diào)整之后，主流收費(fèi)方式改為以道具收費(fèi)為主，并且已經(jīng)進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期，該市場(chǎng)規(guī)?？偭看蟮鏊僖严鄬?duì)平穩(wěn)。09Q2的12.1％的較高增長(zhǎng)主要得益于二季度永恒之塔、誅仙2、劍俠情緣OL3的開(kāi)服。

網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)份額持續(xù)上升　網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)份額再次擴(kuò)大

艾瑞咨詢(xún)發(fā)現(xiàn)，盡管三季度是網(wǎng)上購(gòu)物淡季，但中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)規(guī)模繼續(xù)保持較高增速，其在互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模中的占比也從09Q2的5.4％繼續(xù)提升至5.8％。艾瑞咨詢(xún)認(rèn)為，宏觀經(jīng)濟(jì)的持續(xù)向好，網(wǎng)絡(luò)信用、支付、物流等體系建設(shè)的日漸完備，以及網(wǎng)民對(duì)于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的認(rèn)識(shí)度、參與度不斷提高，未來(lái)其市場(chǎng)份額仍將保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)份額從09Q2的26.3％反彈至09Q3的28.4％，這是繼08Q3以來(lái)，網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)份額第二次上升。艾瑞咨詢(xún)認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)廣告三季度市場(chǎng)份額再次擴(kuò)大，主要由于宏觀經(jīng)濟(jì)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況的持續(xù)復(fù)蘇，使得被經(jīng)濟(jì)危機(jī)所壓制的廣告需求得到繼續(xù)釋放，進(jìn)一步帶動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)廣告的發(fā)展。另外，以新媒體為代表的視頻網(wǎng)站媒體價(jià)值進(jìn)一步獲得廣告主認(rèn)可是品牌網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)快速增長(zhǎng)的主因，其中視頻及富媒體廣告環(huán)比大幅增長(zhǎng)47.8％，三季度品牌網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)規(guī)模環(huán)比增長(zhǎng)31.6％。