多元統(tǒng)計學(xué)方法精選(九篇)

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第1篇：多元統(tǒng)計學(xué)方法范文

摘 要 地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)成為數(shù)學(xué)地質(zhì)研究方面最具活力的學(xué)科，也是表征和探究各種自然資源的工具學(xué)科，目前已經(jīng)被推廣到世界各地。作為一門新興學(xué)科，有力的推動了數(shù)學(xué)地質(zhì)的研究，發(fā)展前景十分廣闊。

關(guān)鍵詞 地質(zhì)統(tǒng)計學(xué) 理論 現(xiàn)狀

上世紀(jì)中期，電子計算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速，它與數(shù)學(xué)科學(xué)緊密聯(lián)系，首次應(yīng)用于地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域，促進(jìn)了地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)這么學(xué)科的形成和發(fā)展。

一、地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的誕生

地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)是由法國馬特隆教授于1962年創(chuàng)立的一門新興邊緣科學(xué)，是一種以區(qū)域化變量理論為研究基礎(chǔ)，以變異函數(shù)為基本工具，對既有隨機(jī)性又具有結(jié)構(gòu)性變量進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)研究的一門學(xué)科，也是一種數(shù)學(xué)地質(zhì)方法。它是統(tǒng)計學(xué)的一個分支，也是數(shù)學(xué)地質(zhì)的一個獨(dú)立分支，在數(shù)學(xué)地質(zhì)研究領(lǐng)域最具生命力和發(fā)展勢頭。

二、地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)狀特點

經(jīng)過半個世紀(jì)的發(fā)展，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)成為數(shù)學(xué)地質(zhì)研究方面最具活力的學(xué)科，也是表征和探究各種自然資源的工具學(xué)科，目前已經(jīng)被推廣到世界各地。作為一門新興學(xué)科，有力的推動了數(shù)學(xué)地質(zhì)的研究，發(fā)展前景十分廣闊。目前，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的研究的現(xiàn)狀有以下幾個特點：

1、地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的理論與方法研究有了長足進(jìn)展。首先，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的研究范圍逐步擴(kuò)展，經(jīng)歷了二維平面分析——三維立體空間——四維空間動態(tài)研究這種發(fā)展歷程，并逐漸深入化。其次，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的基本理論研究有了新的進(jìn)步，提出了協(xié)同區(qū)域化理論，這是單變量理論的進(jìn)一步豐富，從而推動了多個區(qū)域化變量在時空域的結(jié)構(gòu)關(guān)系以及相互影響的研究。同時，也促進(jìn)了線性和非線性地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展、時空多元地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展，促進(jìn)了多種地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)方法的相互彌補(bǔ)和融合。再次，在實際應(yīng)用過程中，它與多種學(xué)科相互影響和彌補(bǔ)，豐富了地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的理論研究，拓展了地質(zhì)研究的新方法。

（1）地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)更加緊密的結(jié)合。地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)有效引入數(shù)學(xué)中的布爾隨機(jī)函數(shù)概念，對于解決地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)中的觀測尺度問題起了很大作用。

（2）地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)融合非線性科學(xué)理論。隨著地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的實踐應(yīng)用，它解決問題的能力逐漸增強(qiáng)，這使得它與混沌理論、非線性動力學(xué)、協(xié)同論、耗散理論等非線性科學(xué)的融合更加緊密，促進(jìn)了自身的發(fā)展。

這種多學(xué)科的并線應(yīng)用和不同研究方法的引入，完善了地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的理論體系。

（3）地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的理論研究出現(xiàn)兩大派系：一是以馬特隆教授為主的參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)派，他們繼續(xù)開展析取克里格法及條件模擬的研究，并結(jié)合協(xié)同克里格技術(shù)，創(chuàng)新提出多遠(yuǎn)地質(zhì)統(tǒng)計的基本思想，形成了依賴于樣品數(shù)據(jù)并求得區(qū)域化變量理論模型若干參數(shù)的一整套理論與方法，包括簡單克里金、泛克里金以及析取克里金等。二是以A.G.Journel（儒爾奈耳）為首的非參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)派，他們研究發(fā)展了不對數(shù)據(jù)分布做任何假設(shè)的指示克里金法和分位數(shù)克里金法等一整套體系方法。這兩個派系在對地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)中的穩(wěn)健性問題研究上取得一定成績。

（4）條件模擬技術(shù)快速發(fā)展，其應(yīng)用除了評價可采礦石和局部評價問題外，還可以對工程位置部署提供幫助。條件模擬使觀測點上的虛擬數(shù)據(jù)等于實測數(shù)據(jù)，很有可能實現(xiàn)三維空間模擬。其中，儒爾奈耳的“非高斯分布快速模擬法”很有代表性。

2、自上世紀(jì)70年代，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)發(fā)展迅速，而地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的理論發(fā)展以及實際應(yīng)用，高度依懶地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)算法程序的設(shè)計，這就使得地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的軟件開發(fā)研究有了長足進(jìn)步，高水平、高實用性的軟件層出不窮，如法國地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)研究中心的ISATIS軟件系統(tǒng)和HERESIM軟件系統(tǒng)，還有加拿大的GEOSTAT軟件系統(tǒng)就很有代表性。地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的軟件開發(fā)在今后地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用和發(fā)展中意義重大，具有舉足輕重的作用。

3、地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)在西方國家起步早、發(fā)展穩(wěn)健，已經(jīng)成為高等工科院校和有關(guān)研究機(jī)構(gòu)的必修課程和研究課題，受到政府有關(guān)部門的高度重視，并且廣泛應(yīng)用于地質(zhì)勘探、礦業(yè)開采等項目。但是地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)在我國的發(fā)展和應(yīng)用并沒有取得輝煌成績，表現(xiàn)在地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的很多研究成果還沒有完全轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，另一方面，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)在國內(nèi)應(yīng)用領(lǐng)域的指導(dǎo)作用有待加強(qiáng)，提高工作效率、促進(jìn)生產(chǎn)的潛力還需要進(jìn)一步發(fā)掘。

4、目前，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，如環(huán)境科學(xué)的研究、農(nóng)林科學(xué)、礦山地質(zhì)、石油地質(zhì)勘探與開發(fā)、海洋工程、材料工程、生態(tài)保護(hù)等，可見，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)在國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中起的作用越來越大。

三、地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展趨勢

地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)是一門新興的、交叉邊緣學(xué)科，隨著社會發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的理論體系在逐步完善，應(yīng)用水平也在穩(wěn)步提高，已經(jīng)在社會的諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用。從地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展前景和實踐應(yīng)用來看，具有廣闊的發(fā)展空間。

1、地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論研究將會更加深入和完善。

一方面，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)核心基礎(chǔ)理論研究逐漸成熟，且這個研究主題與其他主題有著密切的聯(lián)系，特別是將時間序列分析與多元地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)技術(shù)相結(jié)合是現(xiàn)代地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)研究的一個熱點，根據(jù)這種結(jié)合，發(fā)展了純時間域中的多元地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)、時空域中的多元地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)及各種動態(tài)建模技術(shù)。

另一方面，由于研究對象的復(fù)雜性，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)在很多方面還存在著理論上的不足和不完善，要使地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)達(dá)到非常成熟和實用，還有許多工作要做。目前還有人質(zhì)疑地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的研究，甚至不相信地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的成果。這種狀況對地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論研究提出了更高的要求，需要進(jìn)一步完善，特別是繼續(xù)加強(qiáng)新理論、新方法的創(chuàng)新和應(yīng)用，特別是非線性地址統(tǒng)計學(xué)（析取克立格法）、非參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)（指示克里格法），各種條件模擬方法，充實地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)。尤其是地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)與其他學(xué)科的相會滲透，如貝葉斯理論，模糊數(shù)學(xué)以及分維理論的結(jié)合，我們期待會產(chǎn)生新的發(fā)展與突破。

2、線性平穩(wěn)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)經(jīng)過多年的理論研究與實踐，已經(jīng)比較成熟，但是其研究方法還有待進(jìn)一步提高和改進(jìn)，以便更好地反映區(qū)域化變量的空間結(jié)構(gòu)特征，增強(qiáng)儲量計算精度，提高應(yīng)用價值。

3、多元信息綜合提取和合成研究將會進(jìn)一步發(fā)展。信息的廣泛采集和合成分析無疑會促進(jìn)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的實踐應(yīng)用。結(jié)合現(xiàn)代科技，借助時空多元地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)和多元動態(tài)模擬技術(shù)的優(yōu)勢，增強(qiáng)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的多元信息采集和處理能力，為統(tǒng)計決策提供支持。

4、人工智能化的提高應(yīng)用。未來發(fā)展中，結(jié)合計算機(jī)技術(shù)的提高，加強(qiáng)軟件系統(tǒng)的可視化程度，提高反饋信息的輸出質(zhì)量，這是地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展趨勢之一。強(qiáng)化地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)與人工智能之間的結(jié)合，也是促進(jìn)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)發(fā)展與應(yīng)用的重要手段。

5、資料綜合問題的有效完善。目前無論是礦山開發(fā)還是石油勘探，都存在獲取資料綜合問題。由于所獲得的資料及其獲取方式不同，觀察尺度各異、表達(dá)方式各不相同。今后如何把這些資料統(tǒng)計在一個模型中進(jìn)行研究分析，并根據(jù)資料的有效信息準(zhǔn)確反映地質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)信息，有待完善。

6、提高地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)軟件包功能。各種軟件包是進(jìn)行地質(zhì)研究的可靠工具，是地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的“左膀右臂”，完善軟件包程序系統(tǒng)、提高其功能是推動地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的一項重要保障。

7、地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)在地學(xué)領(lǐng)域的實踐應(yīng)用會更加廣泛，比如礦產(chǎn)勘探、油藏描述、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、水資源研究和保護(hù)等。

四、小結(jié)

時代的進(jìn)步給予了地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的機(jī)遇，與此同時，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)理論體系的不斷完善豐滿與應(yīng)用水平的不斷先進(jìn)也促進(jìn)了相關(guān)學(xué)科的發(fā)展。它的發(fā)展空間十分寬廣，正朝著理論體系化、方法多樣化方向健康邁進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]石書緣，尹艷樹，馮文杰.多點地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)建模的發(fā)展趨勢.物探與化探.2012（4）：655-660.

[2]劉占族，張雷，霍麗娜，等.地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)反演在煤層氣薄儲層識別中的應(yīng)用.石油地球物理勘探.2012（S1）：30-34.

[3]王家華，于海茂.多點地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)建模方法研究.石油化工應(yīng)用.2012（10）：72-74.

[4]張林，牟子平.地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)在水環(huán)境研究中的應(yīng)用.環(huán)境科學(xué)與管理.2011（1）：14-18.

第2篇：多元統(tǒng)計學(xué)方法范文

摘 要 文章探討多元反饋教學(xué)法應(yīng)用于高職院校太極拳教學(xué)的可行性，為該法在高職院校體育教學(xué)中的推廣應(yīng)用提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞 多元反饋教學(xué)法 體育專業(yè) 太極拳

太極拳教學(xué)是體育教學(xué)中的重要內(nèi)容，也是一項技術(shù)性強(qiáng)，要領(lǐng)不易掌握的體育教學(xué)項目。傳統(tǒng)的注入式教學(xué)不能兼顧到每個學(xué)生，筆者將多元反饋法運(yùn)用到高職院校太極拳教學(xué)中，使課堂教學(xué)的教師-學(xué)生單向模式向多元模式轉(zhuǎn)變，以學(xué)生為主體，增加教學(xué)信息的反饋途徑和方向，收獲良效，結(jié)果如下：

一、材料與對象

實驗對象為遼寧石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院2012級高職學(xué)生。樣本條件：年齡在18～22周歲；身體素質(zhì)方面無顯著性差異。

實驗時間及地點：2011年9月～2011年12月，共38學(xué)時，每周一次課，在學(xué)院（太極拳館）進(jìn)行教學(xué)。

實驗分組設(shè)計：采用隨機(jī)抽樣抽取2個班，采用隨機(jī)方法確定一個班為實驗班。

二、方法

實驗方法：實驗組采用多元反饋教學(xué)法。對照組采用傳統(tǒng)教法。

測試方法：實驗前及實驗后進(jìn)行太極拳技能評測、太極拳理論考試，記錄成績。調(diào)查學(xué)生對課程的滿意度，指導(dǎo)學(xué)生正常填寫焦慮自評量表。

統(tǒng)計學(xué)方法：采用SPSS 17.0軟件包。計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，組間比較采用t檢驗；計數(shù)資料采用X2檢驗。

三、結(jié)果

（一）兩組基線水平

兩組在性別、年齡、身高、體重、身體素質(zhì)上差別不具有統(tǒng)計學(xué)意義（P均>0.05），兩組在基線水平一致，具有可比性。

（二）兩組實驗前后太極拳技能及理論課成績比較

（三）兩組實驗前后抑郁、焦慮自評量表評分比較

（四）兩組實驗后對課程的滿意度比較

四、討論

“多元反饋教學(xué)法”是運(yùn)用系統(tǒng)論、信息論、控制論原理建立的一種教學(xué)方法[1-2]。近年來，多元反饋教學(xué)法廣泛應(yīng)用于體育教學(xué)中，本研究將多元反饋教學(xué)法應(yīng)用于太極拳教學(xué)中，結(jié)果表明：采用多元反饋教學(xué)法進(jìn)行太極拳教學(xué)，學(xué)生技能與理論知識測試成績高于對照組，差別具有統(tǒng)計學(xué)意義（P均

參考文獻(xiàn)：

[1] 李寧.多元反饋教學(xué)法探析[J].吉林省教育學(xué)院學(xué)報.2010.26（7）：50-51.

[2] 王德民.高校體育專業(yè)體操教學(xué)中采用多元反饋教學(xué)法的應(yīng)用研究[J].沈陽體育學(xué)院學(xué)報.2009.28（6）：96-99.

[3] 張嵐，馬斌.多元反饋教學(xué)法在高校體育專業(yè)教學(xué)中對學(xué)生能力培養(yǎng)研究[J].吉林體育學(xué)院學(xué)報.2009.25（3）：106-108.

第3篇：多元統(tǒng)計學(xué)方法范文

關(guān)鍵詞： 高血壓左室肥厚，脈壓指數(shù)，腦鈉肽， 胱抑素

Abstract： Objective： To Compare of the relationship between plasma BNP and Cystatin C levels with coronary heart disease（CHD）in patients of essential hypertension （EH）.Methods： A total of 364 patients from January to February，2014 in department of cardiology of Luzhou medical school affiliated hospital were collected. The measurements of BNP ，Cystatin C and coronary angiogram were performed. Results： BNP and Plasma Cystatin C concentrations were much higher in EH with CHD group than normal control group and EH without CHD group，but there was no statistically significant difference when BNP and Plasma Cystatin C concentrations were higher in EH with CHD group than normal control group. Conclusion： The increase degree of BNP and Cystatin C had a significantly positive correlations with coronary heart disease in patients of essential hypertension.Monitoring of plasma BNP and Cystatin C levels in patients with essential hypertension may help us detecte and treate coronary heart disease earlier.

Key words： EH with LVH， congestive； pulse pressure index； brain natriuretic peptide， Cystatin C

中國人群中主要的心血管疾病為高血壓，其次為腦卒中和冠心病，其發(fā)病率呈逐年上升趨勢。心血管疾病嚴(yán)重影響了人類的生活質(zhì)量，嚴(yán)重威脅著人類的健康。BNP在心力衰竭的早期診斷、心力衰竭程度評價、預(yù)后判斷和治療評估等方面都具有重要價值。Cys-C與心血管疾病的發(fā)生、發(fā)展過程、預(yù)后密切相關(guān)，其具有促進(jìn)動脈粥樣硬化形成的作用。該研究通過實踐分析證明，高血壓患者血清BNP與Cys-C水平的升高與冠心病密切相關(guān)，因此及時檢測血清BNP與Cys-C水平可以協(xié)助判斷高血壓的降壓效果，預(yù)防高血壓患者冠心病的發(fā)生，現(xiàn)將相關(guān)研究成果報道如下。

1 、資料與方法

1.1： 一般資料

選取2014年1月至12月在瀘州醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院進(jìn)修期間收治的住院病人364例，將其分為正常對照組104例，單純性高血壓病組128例，高血壓合并冠心病組132例。所有患者均行冠脈造影檢查；采取靜脈血測定血糖、血脂、腎功、BNP、胱抑素。按《中國高血壓防治指南（2005年修訂版全文）》診斷方法測量血壓，并明確高血壓診斷。冠心病組所有病例均符合1979年國際心臟病學(xué)會及WHO臨床命名標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)合專題組報告制定的診斷標(biāo)準(zhǔn)，均經(jīng)由固定資質(zhì)醫(yī)生行冠脈造影檢查，證實主要血管（左主干、前降支、回旋支以及右冠）至少一支狹窄50%。選擇經(jīng)冠狀動脈造影排除冠心病，并排除高血壓的患者104例為正常對照組。排除標(biāo)準(zhǔn)：除外嚴(yán)重心力衰竭、呼吸衰竭、中重度肝、腎功能衰竭；內(nèi)分泌疾??；心包填塞；心臟瓣膜疾??；肥厚性心肌??；擴(kuò)張性心肌病等。

1.2：方法

1.2.1 根據(jù)病員的住院病歷資料分別記錄姓名、年齡、身高、體重、吸煙及飲酒史、入院時血壓等臨床數(shù)據(jù)，計算體重指數(shù)（BMI）。BMI=體重（kg）/身高（m2）。

1.2.2 血糖、血脂、腎功、BNP、Cys-C的測量方法：采用全自動生化分析儀檢測血糖、血脂、腎功。靜脈采血2.5ml，EDTA抗凝，行雙抗夾心免疫熒光法定量測定BNP；采用顆粒增強(qiáng)透射免疫分析法測量、Cys-C。

1.3：統(tǒng)計學(xué)分析

計量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示， 兩組均數(shù)比較采用獨(dú)立樣本t檢驗。多變量間采用Pearson直線相關(guān)分析。P

2. 結(jié)果

2.1 一般資料的比較

表1 兩組間一般資料比較

注： BMI：體重指數(shù)；aa：與正常對照組比較P

正常對照組、單純高血壓組與高血壓合并冠心病組三組間患者的年齡、身高、體重、體重指數(shù)以及男女性別構(gòu)成比之間的差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。與正常對照組相比較，單純高血壓組與高血壓合并冠心病組收縮壓的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P0.05）。單純高血壓組與高血壓合并冠心病組相比較，患者年齡、身高、體重、體重指數(shù)、男女性別構(gòu)成比、收縮壓、舒張壓的差距均不具有統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）（見表1）。

2.2 血壓相關(guān)指標(biāo)Cys-C的組間比較

表2 ：BNP、CYS-C的組間比較

注： BUN：尿素氮；CRE：肌酐；UA尿酸；Cys-C：胱抑素；NT-proBNP：腦鈉肽前體。a：與正常對照組比較P

正常對照組與單純高血壓組間尿素氮、肌酐、尿酸、胱抑素、腦鈉肽前體的差異不具有統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。正常對照組與高血壓合并冠心病組間肌酐、尿酸、胱抑素、腦鈉肽前體的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P

3 ：討論

腦利鈉肽（Brain natriuretic peptide，BNP）主要由左室心肌細(xì)胞合成分泌，其分泌受左室壁張力的調(diào)節(jié)，LVD的嚴(yán)重程度與其分泌正相關(guān)，外周血BNP水平可反映心室分泌率及LVD程度[1]，因此是一項用于診斷左心室功能障礙的生物學(xué)指標(biāo)。Jaubert[2]的研究發(fā)現(xiàn)BNP是左室射血分?jǐn)?shù)、左室舒張功能的獨(dú)立預(yù)測因子。Haileselassie[3]等研究發(fā)現(xiàn)，BNP與E/F值負(fù)相關(guān)，與左室舒張末期容量、收縮末期容量、心肌質(zhì)量和LVEF正相關(guān)。胱抑素（Cystatin C，Cys-C）是內(nèi)源性半胱氨酸蛋白酶的主要抑制劑[4]，大量研究發(fā)現(xiàn)，胱抑素是最敏感的早期腎損害檢測指標(biāo)。趙秀芳[5]等指出，微量白蛋白尚正常的高血壓患者血清Cys-C水平已明顯升高，可通過血清Cys-C水平判斷高血壓患者早期腎損害的程度、評價預(yù)后、指導(dǎo)用藥。通過檢測LDL和胱抑素水平能盡早發(fā)現(xiàn)冠心病患者，早期治療和危險因子干預(yù)，能減少冠心病發(fā)病率和死亡率[7]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。0.14 ng/mL， 兩者差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P < .001）. COX多元比例風(fēng)險分析發(fā)現(xiàn) 胱抑素水平是心血管不良事件的獨(dú)立預(yù)測因子（HR， 1.94； 95% 置信區(qū)間， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的發(fā)生率顯著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能夠預(yù)測輕中度心力衰竭患者心血管不良事件的發(fā)生[15]。

本研究發(fā)現(xiàn)，患者收縮壓、血漿BNP與Cys-C水平顯示高血壓組及高血壓合并冠心病組均較對照組增高，但對照組與高血壓組間差異無統(tǒng)計學(xué)意義；高血壓合并冠心病組患者BNP及Cys-C的合成、分泌均顯著增加，推測BNP及Cys-C可能是高血壓患者降壓療效的監(jiān)測指標(biāo)以及是否發(fā)生冠心病的預(yù)測指標(biāo)， 臨床上可能通過檢測BNP、Cys-C及血壓水平協(xié)助評價降壓藥的療效，預(yù)測高血壓患者罹患冠心病的可能性，通過合理的降壓以期減少冠心病的發(fā)生。

參考文獻(xiàn)：

1、Yasue H，Yoshimura M，Sumida H，et al.Localization and mechanism of secretion of B-type natriuretic peptide in comparison with those of A-type natriuretic peptide in normoal subjects and patients with heart failure [J].

Circulation.1994，90（1）：195

2、Marie Perrine Jaubert，Sebastein，Armero，Predictor of B-type natriuretic peptide and left atrial volume iddex in patients with preserved left ventricular systolic function：An echocardiographic-catheterization study [J].Archives of cardio vascular，2009，103（1）.pp3-9

3、Haileselassie B，Allen J，et al.Correlation of B-Type Natriuretic Peptide （BNP） with Echocardiographic and Catheterization Parameters in Pediatric Heart Recipients [J].Journal of Heart and LungTransplantation，

2013，32？（4），pp.S241-S242

4、Turk V，Turk B，Guncar G，et al.Lysosomal cathepsins：structure，role in antigen processing and presentation，and cancer [J].Adv Enzyme Regul，2002，42：285-303.

5、趙秀芳，司一民.老年高血壓病血小板聚集率和胱抑素C關(guān)系的研究[J].心血管康復(fù)雜志，2010，19（2）：136-137.

第4篇：多元統(tǒng)計學(xué)方法范文

1.1學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)不夠重視

在目前非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中，學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)的認(rèn)識不夠深入，統(tǒng)計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統(tǒng)計，很多學(xué)生僅能聯(lián)想到統(tǒng)計局、大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計報表等，很難將統(tǒng)計學(xué)與自己本身的專業(yè)聯(lián)系起來，并且認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)與實際聯(lián)系不大，無法學(xué)以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學(xué)分的層面上。加之學(xué)時有限，教師很難在有限的時間里講授數(shù)理統(tǒng)計、探索性數(shù)據(jù)的挖掘、多元統(tǒng)計方法、西方統(tǒng)計制度等新的內(nèi)容。

1.2課程內(nèi)容不夠規(guī)范

在教學(xué)內(nèi)容上，目前沒有統(tǒng)一規(guī)范的教材，而且不同的教材側(cè)重點不同。教師在教學(xué)內(nèi)容上多是以統(tǒng)計工作過程為主線，先后介紹統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標(biāo)、時間數(shù)列、指數(shù)、相關(guān)與回歸、抽樣推斷等內(nèi)容，但有的側(cè)重于數(shù)理統(tǒng)計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側(cè)重于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，在其它章節(jié)上下較大的功夫。

1.3教學(xué)方法不夠多元化

教學(xué)方法對于教學(xué)質(zhì)量至關(guān)重要。但目前統(tǒng)計學(xué)教學(xué)仍然是以教師講授為主，學(xué)生被動地接受知識的傳輸，“啟發(fā)式”教學(xué)方法應(yīng)用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學(xué)內(nèi)容上重理論、輕實踐，忽視發(fā)展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應(yīng)用知識。在這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學(xué)模式下，學(xué)生或許學(xué)會了怎樣計算平均指標(biāo)、抽樣誤差等，但這對提高學(xué)生的統(tǒng)計實際應(yīng)用能力極為不利，而且在學(xué)習(xí)過程中學(xué)生容易產(chǎn)生統(tǒng)計學(xué)既難學(xué)又枯燥無味的情緒，不利于發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統(tǒng)計學(xué)課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學(xué)生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學(xué)生的認(rèn)識發(fā)展過程相結(jié)合，易于組織教學(xué)，但它由于過分追求學(xué)科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內(nèi)容嚴(yán)格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導(dǎo)致教師傳授給學(xué)生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學(xué)生課后背課本，其實際應(yīng)用能力得不到培養(yǎng)。

1.5文、理科學(xué)生的構(gòu)成比例問題

目前大多高校的經(jīng)管類專業(yè)都是文、理科學(xué)生兼收的，同一個專業(yè)乃至同一個班級里面可能既有文科學(xué)生，又有理科學(xué)生。文、理學(xué)生的混合構(gòu)成會給教學(xué)過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統(tǒng)計學(xué)又是一門對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求比較高的學(xué)科，它涉及到了微積分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等多門數(shù)學(xué)理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學(xué)生具有較強(qiáng)的邏輯推理能力。而一般來說，文科學(xué)生的數(shù)學(xué)功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學(xué)生比重太大，就會給教學(xué)帶來很多障礙。

2非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)方法初探

2.1結(jié)合專業(yè)制定教學(xué)目的，完善教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)目的不能孤立地制定，而是要在明確學(xué)生文、理科出身及所學(xué)專業(yè)開設(shè)的課程與統(tǒng)計學(xué)相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，制定滿足專業(yè)需要的教學(xué)目的。在教學(xué)內(nèi)容設(shè)置上，根據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)學(xué)科特點，結(jié)合各專業(yè)統(tǒng)計課程教學(xué)目的的要求，在統(tǒng)計學(xué)基本教學(xué)內(nèi)容設(shè)置基礎(chǔ)上，對統(tǒng)計基礎(chǔ)理論、統(tǒng)計分布、統(tǒng)計推斷、時間序列、統(tǒng)計評價決策和多元統(tǒng)計分析、非參數(shù)檢驗等中高級統(tǒng)計方法部分的實際應(yīng)用狀況進(jìn)行介紹，本著“服務(wù)專業(yè)，突出應(yīng)用”的原則，提高學(xué)生的統(tǒng)計素養(yǎng)。

2.2在課堂中適當(dāng)?shù)拇┎灏咐虒W(xué)

案例教學(xué)通過學(xué)生自己分析與老師講解相結(jié)合，使學(xué)生變被動學(xué)習(xí)為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導(dǎo)學(xué)生提煉和掌握具體的統(tǒng)計分析方法，有利于把所學(xué)的統(tǒng)計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統(tǒng)計理論來源于統(tǒng)計實踐過程，反過來它又指導(dǎo)統(tǒng)計工作。統(tǒng)計案例教學(xué)作為統(tǒng)計實踐過程的一種模擬，它對激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)素質(zhì)、提高學(xué)生在實踐中探究學(xué)習(xí)方法的自覺性、有效地將理論知識轉(zhuǎn)化為專業(yè)技能等方面都發(fā)揮著重要作用。

2.3在教學(xué)中適當(dāng)?shù)匕才派鐣嵺`

在教學(xué)中，應(yīng)適當(dāng)結(jié)合課程內(nèi)容安排一定的社會實踐環(huán)節(jié)，就一些學(xué)生關(guān)心或與專業(yè)相關(guān)的課題作市場調(diào)查。如可組織學(xué)生針對大學(xué)生們感興趣的就業(yè)問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調(diào)查，從具體調(diào)查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計與分析，一直到調(diào)查報告的編寫，調(diào)查或體會的形成，全部都由學(xué)生自己來完成。這樣，同學(xué)們就親身參與了統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析的整個過程，既鞏固了基礎(chǔ)知識的掌握，又鍛煉了應(yīng)用理論的能力。

2.4將課堂教學(xué)與統(tǒng)計分析軟件相結(jié)合

統(tǒng)計學(xué)課程的特點之一是定量分析的內(nèi)容較多，因此在平時應(yīng)加強(qiáng)對統(tǒng)計上應(yīng)用廣泛的軟件的教學(xué)，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學(xué)生對于數(shù)據(jù)的觀察和處理能力，鍛煉學(xué)生使用統(tǒng)計軟件解決實際問題。其中，SPSS統(tǒng)計軟件具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業(yè)統(tǒng)計人員的首選統(tǒng)計軟件，也是經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)教學(xué)的重要工具。經(jīng)管類非統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生在文、理科出身和數(shù)學(xué)功底上都存在著差異，如果采用統(tǒng)計軟件SPSS進(jìn)行輔助教學(xué)，就可以將應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)重點轉(zhuǎn)向?qū)y(tǒng)計結(jié)果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學(xué)生能夠使用統(tǒng)計軟件SPSS解決比較復(fù)雜的計算問題。

2.5創(chuàng)新統(tǒng)計學(xué)教學(xué)考核方式

結(jié)合統(tǒng)計學(xué)自身特點，打破原有的考核制度，將學(xué)生獨(dú)立思考和創(chuàng)新意識列入考試評分標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)中，采取“理論＋實踐”的考試形式，從知識、能力和素質(zhì)等方面綜合評價學(xué)生成績。可以將考試分為卷面和實踐操作兩部分，卷面部分主要考察學(xué)生的理論知識，實踐操作部分主要考察學(xué)生們的實踐應(yīng)用能力。在實踐操作部分，可以讓學(xué)生以團(tuán)隊的形式自行選題，完成一個完整的統(tǒng)計工作過程。這種考核形式，不僅鍛煉了學(xué)生們的實踐操作能力，還可以讓他們對“團(tuán)隊”、“合作”等概念有更切身的體會。

第5篇：多元統(tǒng)計學(xué)方法范文

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計學(xué)，才培養(yǎng)，現(xiàn)狀，模式

1 培養(yǎng)應(yīng)用型統(tǒng)計人才的必要性

1.1社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型。市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化必不可少導(dǎo)致企業(yè)單位對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)的人才需求發(fā)生變化。當(dāng)今，社會對統(tǒng)計人才的需求日趨多元化，統(tǒng)計教育不再僅僅培養(yǎng)傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計學(xué)家或者統(tǒng)計工作者，還要培養(yǎng)更多的具有良好統(tǒng)計素養(yǎng)，統(tǒng)計理論知識扎實，具備統(tǒng)計應(yīng)用能力的從事金融、保險、精算等工作的多元化人才。因此，統(tǒng)計人才培養(yǎng)需要由教學(xué)型向應(yīng)用型轉(zhuǎn)變。

1.2應(yīng)用型統(tǒng)計人才是社會的重要管理人才。統(tǒng)計學(xué)是一種經(jīng)濟(jì)管理的活動，社會經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，統(tǒng)計的地位就越顯重要。當(dāng)前，統(tǒng)計學(xué)人才是政府部門和企業(yè)單位的重要管理者，在社會資本化市場運(yùn)作中占主導(dǎo)地位。應(yīng)用型人才是資本市場的主要運(yùn)作者，是市場價值的主要創(chuàng)作者。統(tǒng)計學(xué)人才運(yùn)用真實、客觀的統(tǒng)計信息進(jìn)行企業(yè)分析、預(yù)測與決策，并運(yùn)用于政府部門和企業(yè)單位管理中，將自身的價值轉(zhuǎn)變企業(yè)價值，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)應(yīng)用型人才的對企業(yè)的價值創(chuàng)造乃至整個國家的資本積累都有積極的現(xiàn)實意義。

2 統(tǒng)計應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)

人才培養(yǎng)需要根據(jù)社會的需求不斷調(diào)整變化，培養(yǎng)目標(biāo)的準(zhǔn)確定位是提升統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的關(guān)鍵。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，應(yīng)以統(tǒng)計素質(zhì)和統(tǒng)計理論知識為培養(yǎng)主線，以應(yīng)用為導(dǎo)向，以企業(yè)需求為根本，以崗位設(shè)置為依據(jù)，培養(yǎng)統(tǒng)計素質(zhì)高，統(tǒng)計理論知識扎實，實踐動手能力強(qiáng)的應(yīng)用型統(tǒng)計人才。

2.1具有高尚的統(tǒng)計素養(yǎng)。職業(yè)道德是企業(yè)招聘員工的基本要求，統(tǒng)計素養(yǎng)更是企業(yè)在招聘統(tǒng)計人員時考慮的關(guān)鍵因素之一。統(tǒng)計人員的誠信、責(zé)任心等都是統(tǒng)計工作者統(tǒng)計素養(yǎng)的具體體現(xiàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計工作的生命線，誠信統(tǒng)計是確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)，統(tǒng)計素養(yǎng)的培養(yǎng)理是統(tǒng)計人才培養(yǎng)的第一目標(biāo)。

2.2具有復(fù)合型的知識結(jié)構(gòu)。社會對統(tǒng)計人才的需求日趨多元化，統(tǒng)計工作涉及的范圍越來越廣，如金融、保險、精算、規(guī)劃、控制等行業(yè)，這就要求從業(yè)人員要掌握多層次的知識結(jié)構(gòu)，善于接受新知識，具有較強(qiáng)的崗位適應(yīng)能力和思維能力。

3 應(yīng)用型統(tǒng)計人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

3.1理論-實踐-應(yīng)用不能很好的融合。統(tǒng)計學(xué)是統(tǒng)計理論很深而應(yīng)用能力很強(qiáng)的學(xué)科，長時間以來，統(tǒng)計人才的培養(yǎng)重理論而不重應(yīng)用，導(dǎo)致理論與實際脫節(jié)。具體來說，統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用型人才在培養(yǎng)過程中一般是先進(jìn)行理論知識的培養(yǎng)，然后進(jìn)行實踐環(huán)節(jié)的教學(xué)，人為地割裂了理論與實踐的統(tǒng)一，這不但影響了統(tǒng)計人才的應(yīng)用能力的培養(yǎng)，也影響了獨(dú)立思考的能力培養(yǎng)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

3.2目前的統(tǒng)計教學(xué)機(jī)制束縛了應(yīng)用人才的培養(yǎng)?，F(xiàn)行的統(tǒng)計人才培養(yǎng)機(jī)制存在重理論輕實踐，重知識輕能力，重共性輕個性的現(xiàn)象，忽略了學(xué)生實踐、動手和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)與綜合素質(zhì)的提高。另外，在知識經(jīng)濟(jì)的發(fā)展下，學(xué)科的細(xì)分越來越細(xì)，而學(xué)科之間的交融卻越來越密切，許多的畢業(yè)生知識過于專業(yè)化，知識面狹窄，缺乏從事現(xiàn)代工作的素質(zhì)，無法適應(yīng)現(xiàn)代的工作，因此培養(yǎng)出來的人才不能滿足企業(yè)的需求和經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，導(dǎo)致統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生就業(yè)難，企業(yè)單位很難找到一個專業(yè)能力突出，能為企業(yè)真正提供幫助的矛盾日益突出。

3.3缺乏以市場導(dǎo)向為需求培養(yǎng)的應(yīng)用型專業(yè)人才?！芭囵B(yǎng)什么樣的統(tǒng)計人才，怎樣培養(yǎng)人才”，一直是財經(jīng)院校面臨的一大問題。學(xué)生就業(yè)難是社會普遍存在的現(xiàn)象，這反應(yīng)了統(tǒng)計學(xué)教育目標(biāo)不明確，“教學(xué)產(chǎn)品”偏離了社會需求。

4應(yīng)用型統(tǒng)計人才培養(yǎng)模式淺談

4.1理論-實踐-應(yīng)用相結(jié)合。當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的課程和教學(xué)形式對學(xué)生的吸引力不夠，使學(xué)生缺乏足夠的學(xué)習(xí)興趣；實踐環(huán)節(jié)的缺少又使得學(xué)生的所學(xué)很難和實際工作接軌。因此，財經(jīng)院校應(yīng)該（1）重應(yīng)用，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力；（2）多學(xué)科交叉滲透，如統(tǒng)計定量分析方法特別要與經(jīng)濟(jì)學(xué)科、管理學(xué)科、現(xiàn)代計算軟件的應(yīng)用結(jié)合起來；（3）突出“理論實踐結(jié)合，課內(nèi)課外并舉，知能品德兼修”。

4.2統(tǒng)計教育要實現(xiàn)多元化。財經(jīng)院校要建立有利于提高學(xué)生基本技能、創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)的實踐教學(xué)體系，如（1）基本知識與技能教學(xué)，包括理論教學(xué)課程和獨(dú)立實驗課程等；（2）綜合性實踐教學(xué)，包括綜合性課程設(shè)計、專業(yè)知識實習(xí)等；（3）探索性實踐教學(xué)，即培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)知識探索性地解決社會實際問題的能力。此外，財經(jīng)院校還要根據(jù)學(xué)生的個體差異，進(jìn)行彈性教學(xué)和考查方法。即在開設(shè)必修課程之外，多開設(shè)選修課程，讓學(xué)生選擇符合自己興趣的專長進(jìn)行發(fā)揮，實現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)人才的多元化發(fā)展。

5 結(jié)語

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)既是統(tǒng)計教育的目標(biāo)，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)。統(tǒng)計知識能有效用于解決經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會發(fā)展過程中出現(xiàn)的問題，是知識經(jīng)濟(jì)體系的組成部分。培養(yǎng)復(fù)合型統(tǒng)計應(yīng)用人才是統(tǒng)計人才培養(yǎng)的主要目標(biāo)之一。要一切從實際出發(fā)，以統(tǒng)計素質(zhì)和統(tǒng)計理論知識為主線，以應(yīng)用為導(dǎo)向，以企業(yè)需求為根本，以崗位設(shè)置為依據(jù)，培養(yǎng)出統(tǒng)計素質(zhì)高，統(tǒng)計理論知識扎實，實踐動手能力強(qiáng)的復(fù)合型統(tǒng)計應(yīng)用型統(tǒng)計人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬敏娜李國榮馬秀穎，財經(jīng)院校統(tǒng)計學(xué)特色專業(yè)建設(shè)的改革與實踐——基于統(tǒng)計人才培養(yǎng)模式的視角，統(tǒng)計與咨詢，2012（06）

[2]姚紅統(tǒng)計經(jīng)濟(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的研究，科教導(dǎo)刊，2011（03）

第6篇：多元統(tǒng)計學(xué)方法范文

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是醫(yī)學(xué)科學(xué)的一個組成部分，是醫(yī)學(xué)院校各專業(yè)的必修課。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)作為

保證醫(yī)藥科研工作的重要手段已寫入有關(guān)文件的要求中，作為高層次的醫(yī)學(xué)專業(yè)人員，通過學(xué)

習(xí)本門課程，可以較好地把統(tǒng)計原理和方法的思維邏輯應(yīng)用于科研和管理中，尤其在本學(xué)科

的研究設(shè)計和數(shù)據(jù)分析方面，更為明顯。

通過本門課程的學(xué)習(xí)，要使學(xué)生學(xué)會人群健康研究的統(tǒng)計學(xué)方法，學(xué)會計量、計數(shù)資料的分析，

非參數(shù)統(tǒng)計方法和多元統(tǒng)計分析方法及醫(yī)學(xué)研究設(shè)計。其目的使大家具備新的推理思維，結(jié)合專業(yè)問

題合理設(shè)計試驗，科學(xué)獲取資料，提高科研素質(zhì)。

本課程教學(xué)的主要方法有理論講授、課堂討論、課堂演算等，使學(xué)生加深對理論的理解。

【主要內(nèi)容及要求】

第一章緒言

1．掌握統(tǒng)計工作的步驟。

2．掌握統(tǒng)計資料的類型。

3．掌握總體與樣本、概率、小概率事件，誤差等基本概念。

4．熟悉統(tǒng)計學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義、掌握統(tǒng)計學(xué)的研究對象。

5．了解學(xué)習(xí)本門課程應(yīng)注意的問題。

第二章個體變異與變量分布

1．掌握均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)的計算和應(yīng)用；掌握四分位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用；相對數(shù)常用指標(biāo)、應(yīng)用相對數(shù)的注意事項；正態(tài)分布的應(yīng)用和醫(yī)學(xué)參考值的估計。

2．熟悉利用統(tǒng)計圖表描述定量資料的基本方法；制作統(tǒng)計圖表的基本要求和規(guī)則；百分位數(shù)的計算方法；正態(tài)曲線的面積的分布規(guī)律。

3．了解定量資料頻數(shù)分布表的編制方法和分布規(guī)律；常用疾病統(tǒng)計指標(biāo)的計算；正態(tài)分布的概念及特征。

第三章抽樣誤差

1．掌握抽樣誤差的概念；標(biāo)準(zhǔn)誤的意義及其應(yīng)用；t分布特征及應(yīng)用。

2．熟悉抽樣誤差影響因素；標(biāo)準(zhǔn)誤的計算。

3．了解t分布特征

第四章可信區(qū)間

1．掌握可信區(qū)間的概念，總體均數(shù)95％和99％置信區(qū)間的計算及適用條件;掌握正態(tài)近似法計算總體率的95%和99％置信區(qū)間及適用條件；闡述標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別。

2．熟悉可信區(qū)間的兩個要素，查表法估計總體率的置信區(qū)間。

3．了解兩均數(shù)之差的可信區(qū)間。

第五章假設(shè)檢驗

1．掌握假設(shè)檢驗的意義及步驟；第一類錯誤與第二類錯誤。

2．熟悉假設(shè)檢驗的基本思路；假設(shè)檢驗的條件；P值含義。

3．了解差異檢驗與優(yōu)度檢驗；區(qū)間估計與假設(shè)檢驗之間的關(guān)系。

第六章定量資料的分析

1．掌握t檢驗的應(yīng)用條件及類型，常用的t檢驗分析與計算過程；方差分析的基本思想；單因素方差分析的過程。

2．熟悉方差不齊時的t‘檢驗；多樣本的兩兩比較方法。

3．了解兩樣本幾何均數(shù)的比較；方差齊性檢驗；變量變換。

第七章定性資料的分析

1．掌握X2檢驗各種公式的適用條件和各種設(shè)計類型的X2檢驗的步驟及行×列表資料X2檢驗的注意事項。

2．熟悉樣本率與總體率比較的u檢驗；多個率的多重比較；似然比檢驗。

3．了解兩樣本率比較的u檢驗；確切概率法。

第八章等級資料的分析

1．掌握非參數(shù)統(tǒng)計的概念；不同設(shè)計類型的秩和檢驗的實施方法及其應(yīng)用條件。

2．熟悉不同設(shè)計類型的秩和檢驗方法。

3．了解不同設(shè)計類型的秩和檢驗和相應(yīng)t檢驗的功效有何不同。

第九章兩指標(biāo)間的直線相關(guān)

1．掌握利用散點圖確定兩個定量變量之間有否線性關(guān)系；掌握Pearson積差相關(guān)、Spearman等級相關(guān)的應(yīng)用條件并能計算相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)，同時進(jìn)行假設(shè)檢驗；對分類計數(shù)頻數(shù)表資料的兩變量間的關(guān)聯(lián)性作定量分析。

2．熟悉對不同類型的變量，用不同的統(tǒng)計方法去分析它們之間的關(guān)系。

3．了解利用散點圖分析樣本相關(guān)系數(shù)可能出現(xiàn)的各種假象，并作出合理解釋。

第十章兩指標(biāo)間的直線回歸

1．掌握回歸的基本概念；回歸分析的基本思想與方法；回歸系數(shù)檢驗的意義與方法；相關(guān)與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。

2．熟悉總體回歸系數(shù)β的統(tǒng)計推斷；殘差與殘差分析。

3．了解總體回歸線的95%置信帶與個體預(yù)測值Y的區(qū)間估計；過定點的直線回歸。

第十一章多元回歸分析

1．掌握多元線性回歸、Logistic回歸、Cox比例風(fēng)險回歸方程中的偏回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)、確定系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、比數(shù)比（OR）的概念、應(yīng)用、計算結(jié)果的解釋。

2．熟悉回歸分析的分類，殘差的概念，最小二乘法求多元回歸方程，回歸方程的配合適度檢驗，逐步篩選法選擇自變量，最大似然估計法求Logistic回歸方程及Cox比例風(fēng)險回歸方程，似然比檢驗篩選自變量。

3．了解多元線性回歸、Logistic回歸模型。

第十二章研究設(shè)計（一）——總論

1．掌握醫(yī)學(xué)研究設(shè)計的意義，研究設(shè)計的形式、研究設(shè)計的基本原則和基本要素。

2．熟悉樣本含量的估計方法。

3．了解調(diào)查設(shè)計的步驟和樣本含量的估計方法。

第十三章研究設(shè)計（二）——實驗設(shè)計

1．掌握實驗設(shè)計方法選擇的依據(jù)。

2．熟悉常用實驗設(shè)計方法的特點與設(shè)計方式，如完全隨機(jī)設(shè)計、配對設(shè)計、配伍設(shè)計、交叉設(shè)計、拉丁方設(shè)計、析因設(shè)計、正交試驗設(shè)計。

3．了解常用實驗設(shè)計方法樣本含量的估計。

第十四章研究設(shè)計（三）——臨床新藥設(shè)計

1．掌握臨床試驗的特點，新藥臨床試驗的分期，新藥臨床試驗的基本原則。

2．熟悉新藥臨床試驗的統(tǒng)計分析方法。

3．了解臨床診斷試驗與評價的方法。

第十五章統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖

1．掌握統(tǒng)計表的基本結(jié)構(gòu)和要求，統(tǒng)計圖形的選擇、制圖通則。

第7篇：多元統(tǒng)計學(xué)方法范文

近年來，用戶研究已經(jīng)成為產(chǎn)品設(shè)計界的重要研究手段，在產(chǎn)品的進(jìn)入期、成長期、成熟期甚至衰退期，用戶研究都起著至關(guān)重要的作用，它可以幫助產(chǎn)品概念的具體化、合理化地符合用戶需求，提品功能定義的依據(jù)，等等。歸根結(jié)底，它起到了從用戶的需求域（感性描述）到設(shè)計的功能域（物理要素）的轉(zhuǎn)換作用，最終幫助設(shè)計者獲得成功產(chǎn)品所需的要素。

在用戶研究的領(lǐng)域里，我們已經(jīng)有了較為科學(xué)的方法來獲得需求域中的各類信息數(shù)據(jù)，而如何將這些信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為我們所需要的設(shè)計要素則成為研究的重點和難點。用戶的需求來源于人，而產(chǎn)品的功能賦之予物，我們需要找到一種方法來發(fā)掘這主客體之間的聯(lián)系，定性定量分析毫無疑問是解決這一問題的必要方法。

二、統(tǒng)計學(xué)：定量與定性研究結(jié)合

與其他產(chǎn)品設(shè)計的單一研究方法不同，在用戶研究中，定性與定量分析一般而言是相輔相成的，這樣做很好地結(jié)合了兩種分析各自的長處。定量分析能夠發(fā)現(xiàn)某個存在的現(xiàn)象，具有很好的說服力和可信性，是對事物“量”的分析，主要通過數(shù)據(jù)收集和分析來完成。定性研究則可以發(fā)掘隱藏在現(xiàn)象底下的規(guī)律及原因，具有能夠抓住本質(zhì)的深刻性和高效性，是對事物“質(zhì)”的分析，主要通過常識、感覺、經(jīng)驗等主觀因素來參與分析。

在用戶研究中可以直接獲取的數(shù)據(jù)很少，因此定量分析沒有施展的空間，并且對于一些感性問題，例如用戶的需求、用戶的感覺等同樣也無能為力。定性分析則受主觀因素影響較大，具有不確定性的特點。如何能夠很好地發(fā)揮定量分析的可信度與定性分析的深刻度是我們所要解決的下一個問題，這里引入統(tǒng)計學(xué)的分析方法，將定量與定性分析結(jié)合起來。

三、用戶研究中的統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)廣泛運(yùn)用于生物、化學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等諸多領(lǐng)域。它被用來了解與測量系統(tǒng)變異性，程序控制，對資料作出結(jié)論，并且完成資料取向的決策。而它的這些用途特點非常適合集心理學(xué)、社會學(xué)、人類學(xué)等多門學(xué)科交融的用戶研究，因此，我們可以通過引入統(tǒng)計學(xué)的方法，來對用戶研究中獲取的信息進(jìn)行定量和定性分析，從而完成需求域到功能域的轉(zhuǎn)化。

根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的研究特點，我們將其在用戶研究中的運(yùn)用步驟分為信息獲取、信息處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)校驗四個步驟。

1.信息獲取

用戶研究方法有很多，現(xiàn)大多已趨于成熟。我們在確定研究目的與目標(biāo)的前提下，有意識地選擇用戶研究的方法，并且明確其輸出的數(shù)據(jù)及形式，為今后的分析做準(zhǔn)備。在用戶研究中我們可以通過背景資料收集、問卷調(diào)查、用戶觀察、用戶訪談、用戶角色和用戶情境等方法獲得大量的文字?jǐn)?shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、問卷數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都可以通過進(jìn)一步的處理，轉(zhuǎn)換成統(tǒng)計學(xué)中可以運(yùn)用的數(shù)據(jù)形式。為了更好地進(jìn)行下一步的分析研究，要根據(jù)用戶研究對象的特點將這些信息分為用戶基本數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)和用戶主觀數(shù)據(jù)。

基本數(shù)據(jù)主要是指對用戶的性別、年齡、職業(yè)、收入、教育、地區(qū)、家庭結(jié)構(gòu)、生活方式等量化后的數(shù)據(jù)；行為數(shù)據(jù)是指用戶與產(chǎn)品的交互，即對于產(chǎn)品的使用及體驗通過觀察測試等方法提取的數(shù)據(jù)；主觀數(shù)據(jù)是指用戶對于產(chǎn)品的滿意度、情緒反應(yīng)、審美反應(yīng)、生活態(tài)度等通過問卷訪談等方式獲得的數(shù)據(jù)。由此我們便獲得了計算所需的數(shù)據(jù)。

2.信息處理

上面我們已經(jīng)論述了信息獲取的方法及信息的分類和特點，但是這些信息的形式如文字、圖像、問卷大多都不能直接用于統(tǒng)計學(xué)的分析，因此我們要對信息進(jìn)行處理，也就是信息的量化。

(1)用戶基本數(shù)據(jù)量化

基本數(shù)據(jù)都屬于某種“品質(zhì)”或“屬性”，它們的量化方法可以使用取值為“1”或“0”的人工變量來表示是否存在，也就是對質(zhì)的因素的判斷。如“1”表示已婚，“0”表示未婚。同樣有時本身是“數(shù)量”因素也可以轉(zhuǎn)化成“質(zhì)”因素，如“1”表示年收入5萬到10萬，“0”表示年收入5萬以下。

（2）用戶行為數(shù)據(jù)量化

用戶行為數(shù)據(jù)可以通過試驗器械的輔助，有計劃的觀察與測試來獲得。主要是行為過程中存在的與衡量目標(biāo)完成情況相關(guān)的變量。這些具體數(shù)據(jù)的情況與目標(biāo)有著直接關(guān)系，通?？梢灾苯荧@得具體數(shù)值。如時間、頻率、數(shù)量、周期、步驟等。

（3）用戶主觀數(shù)據(jù)量化

用戶主觀數(shù)據(jù)主要通過對用戶的問卷與訪談得到，是從用戶的主觀因素出發(fā)對用戶體驗進(jìn)行量化。在這里，我們可以用數(shù)值來表示主觀因素的程度，通過這種方法來量化這些主觀的、抽象的、感性的信息。如滿意程度可以由-3，-2，-1,0,1,2，3這7個數(shù)值表示，-3為最不滿意，3為最滿意。同理抽象感性詞匯可以選擇一對反義詞作為兩極，由負(fù)值到正值表示符合的程度。如傳統(tǒng)和現(xiàn)代、圓潤和尖銳等。

此外，為了消除數(shù)據(jù)計量單位不同的影響，便于數(shù)據(jù)的直接比較，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化——使數(shù)據(jù)矩陣式中每列數(shù)據(jù)的平均值為0，方差為1；或者規(guī)格化——將每列的最大數(shù)據(jù)變?yōu)?，最小數(shù)據(jù)變?yōu)?，其余數(shù)據(jù)取值在0～1之間。

3.數(shù)據(jù)分析

在對數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的處理以后我們就要開始進(jìn)行統(tǒng)計分析。為了便于介紹統(tǒng)計方法，我們先將處理好的數(shù)據(jù)分類。在統(tǒng)計學(xué)中根據(jù)變量數(shù)學(xué)性質(zhì)的由低到高可將其劃分為：定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)。定比數(shù)據(jù)使用較少，此處略。定類數(shù)據(jù)是一個分類體系，通常將研究對象屬性分類后編號，其只能測量類別差。如華中、華北、華東等。定序數(shù)據(jù)多了類別間順序等級的信息，可以測量次序差。如幼年、少年、青年、中年、壯年、老年等。定距數(shù)據(jù)不僅可以測量差別，還可以測算距離，如10秒、20秒、30秒等。

下面介紹在設(shè)計領(lǐng)域常會遇到的變量類型之間的關(guān)系測量以及相對應(yīng)的方法類別，具體公式與計算方法可以參看相關(guān)統(tǒng)計學(xué)書目。

（1）雙變量統(tǒng)計

兩個變量之間關(guān)系的探討在用戶研究中是重要的內(nèi)容。相關(guān)分析是解決這個問題最為常用的統(tǒng)計學(xué)方法。判斷兩個變量之間的關(guān)系主要從它們的相關(guān)程度、相關(guān)正負(fù)、相關(guān)類型等方面來看，在通常情況下為線性相關(guān)，可從相關(guān)系數(shù)中看出兩個變量之間的關(guān)系。

①兩個定類變量以及定類與定序變量之間的關(guān)系可使用相關(guān)分析中的λ和τy測量法。λ測量法可以是不分變量與自變量的對稱形式。如丈夫購車標(biāo)準(zhǔn)與妻子購車標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系。τy測量法要求具有自變量與因變量之別，如性別與購車標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系。定類與定序變量關(guān)系也可用此兩種系數(shù)，如收入水平與購車標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系。

②兩個定序變量之間的關(guān)系可以使用Gamma系數(shù)和dY系數(shù)來表示。例如同等收入水平年齡與購車價格之間的關(guān)系。

③定類與定距、定序與定距可采用相關(guān)比率測量法。如性別與某手機(jī)功能操作次數(shù)之間的關(guān)系或是年齡與后者之間的關(guān)系。除此之外，也可以使用單因素方差分析。

變量之間除相關(guān)關(guān)系還可以用函數(shù)關(guān)系來表示，線性回歸分析可以測量變量之間的線性關(guān)系，它是在研究過程中將一些因素作為所控制的變量（自變量），而另一些隨機(jī)變量作為它們的因變量來進(jìn)行分析的。一元線性回歸可以用來解決雙變量統(tǒng)計問題。

（2）多變量統(tǒng)計

在設(shè)計領(lǐng)域中研究的問題影響因素往往較為復(fù)雜，在雙變量統(tǒng)計不能滿足要求的時候我們就要用到多變量統(tǒng)計方法，主要有多元線性回歸分析，Logistic回歸分析、聚類分析、主成分分析、因子分析等。

①多元線性回歸分析。研究在線性相關(guān)條件下，兩個和兩個以上自變量對一個因變量的數(shù)量變化關(guān)系，稱為多元線性回歸分析，表現(xiàn)這一數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)公式稱為多元線性回歸模型。它解決的問題是通過抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)，確定自變量和因變量之間關(guān)系的密切程度；確定多個自變量對應(yīng)變量的共同影響，比較各個自變量對因變量影響的大??；確定因變量和自變量之間的關(guān)系表達(dá)式，即回歸方程式。如臺燈外形表現(xiàn)現(xiàn)代感程度分別與其燈罩、燈頸、燈座造型、材質(zhì)、色彩的關(guān)系，這種方法在感性工學(xué)研究中經(jīng)常使用。

②Logistic回歸分析。線性回歸模型的一個局限性是要求因變量是定量變量（定距變量、定比變量），而不能是定性變量（定序變量、定類變量）。但是在許多實際問題中，經(jīng)常出現(xiàn)因變量是定性變量（分類變量）的情況。Logistic回歸分析就是用于處理分類因變量的統(tǒng)計分析方法。其因變量只取兩個值，表示一種決策、一種結(jié)果的兩種可能性。如消費(fèi)者是否購買產(chǎn)品與產(chǎn)品性能、外觀、價格、

品牌等因素之間的關(guān)系。

③聚類分析。聚類分析是研究“物以類聚”的一種多元統(tǒng)計分析方法。聚類分析的基本思想是根據(jù)對象間的相關(guān)程度進(jìn)行類別的聚合。例如可以通過測試者對于較多產(chǎn)品的評價運(yùn)用聚類分析將產(chǎn)品分別歸類。又如通過對消費(fèi)者生活形態(tài)的研究將其分類，有針對性地進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)。聚類分析可用樹藝術(shù)與設(shè)計ˉ形圖來表示結(jié)果。

④主成分分析。把多個變量（指標(biāo)）化為少數(shù)幾個綜合變量（綜合指標(biāo)），而這幾個綜合變量可以反映原來多個變量的大部分信息。為了使這些綜合變量所含的信息互不重疊，應(yīng)要求它們之間互不相關(guān)。例如在評價一個產(chǎn)品設(shè)計時，往往有很多因素，通過主成分分析可以用少數(shù)幾個綜合因素對其進(jìn)行評價，減少工作量。

⑤因子分析。因子分析可以看成是主成分分析的一種推廣。它的基本目的是，找出隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接測量到的隱性變量（愛好、態(tài)度、能力）去解釋顯在變量（設(shè)計成功與否、銷售量、點擊率）。例如從眾多人們顯在的生活習(xí)慣中找到人們選擇使用購買生活用品的潛在因子。這種方法可以應(yīng)用在用戶研究中的生活方式研究之中。

4.數(shù)據(jù)檢驗

數(shù)據(jù)檢驗其實是貫穿整個計算過程中的，一些計算方法需要檢測數(shù)據(jù)是否適合做此類運(yùn)算，如回歸分析的擬合優(yōu)度檢驗，因子分析的KMO檢驗，而回歸分析可以用逆運(yùn)算進(jìn)行檢驗等。當(dāng)然一般人都會認(rèn)為數(shù)據(jù)是客觀而準(zhǔn)確的，但是準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)之后，依賴分析師的常識、經(jīng)驗和主觀判斷，來選擇和運(yùn)用適合分析方法，并以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯繎B(tài)度來完成整個分析步驟。

第8篇：多元統(tǒng)計學(xué)方法范文

    一 課程體系設(shè)計和實踐實訓(xùn)設(shè)計整體思路

    1.遵照教育部對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的要求

    嚴(yán)格遵照教育部對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的要求。主干學(xué)科為理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),其中核心課程為西方經(jīng)濟(jì)學(xué)(微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)),計量經(jīng)濟(jì)學(xué),財政學(xué),貨幣金融學(xué),會計學(xué),經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué),國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué),概率論與數(shù)理統(tǒng)計,抽樣技術(shù)與應(yīng)用,應(yīng)用時間序列分析。實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)包括實驗課程(含基本統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用、統(tǒng)計實務(wù)模擬等),社會實踐(含經(jīng)濟(jì)社會統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計工作實習(xí)等),科研和論文寫作(含畢業(yè)論文、學(xué)年論文、科研實踐等)。專業(yè)實驗包括計算機(jī)基本技能實驗、統(tǒng)計分析應(yīng)用軟件實驗、經(jīng)濟(jì)計量分析軟件實驗、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用實驗。

    2.參照其他院校的培養(yǎng)方案和課程設(shè)置

    它山之石,可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財經(jīng)院校(如上海財經(jīng)大學(xué)、中央財經(jīng)大學(xué)、東北財經(jīng)大學(xué)、西南財經(jīng)大學(xué)、中南財經(jīng)政法大學(xué)、北京工商大學(xué)、上海金融學(xué)院、 河南財經(jīng)大學(xué)、浙江財經(jīng)學(xué)院和山東工商學(xué)院)和綜合類院校(如浙江大學(xué)、吉林大學(xué)、南京大學(xué)和云南大學(xué))以及師范類院校(如北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、南京師范大學(xué))作為參照院校。通過比較分析得出,在統(tǒng)計學(xué)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計、商務(wù)統(tǒng)計、金融統(tǒng)計方向中,財經(jīng)類院校主要突出經(jīng)濟(jì)學(xué)課程,招生偏重理科生。綜合性院校和師范類院校主要課程為理學(xué)類,招生偏重理科生。

    綜上所述,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)信息化社會需要,熟練掌握現(xiàn)代統(tǒng)計理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析方法,具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)基礎(chǔ),能熟練應(yīng)用計算機(jī)軟件處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的復(fù)合型高素質(zhì)經(jīng)濟(jì)管理統(tǒng)計人才。學(xué)生畢業(yè)后可在政府部門、金融機(jī)構(gòu)、外資企業(yè)和大中型公司等從事經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析、管理咨詢、市場調(diào)研和商務(wù)數(shù)據(jù)分析等管理工作。

    3.與學(xué)院培養(yǎng)方案形式統(tǒng)一

    新制訂的培養(yǎng)方案和整個學(xué)院的形式保持了統(tǒng)一,以便于教務(wù)人員管理工作的開展。

    二 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)培養(yǎng)方案專業(yè)課的設(shè)置

    經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)與基本規(guī)格和招收對象為理科生,設(shè)置了保險精算、金融統(tǒng)計和商務(wù)統(tǒng)計三個方向。學(xué)生修滿培養(yǎng)方案規(guī)定的學(xué)分并達(dá)到學(xué)位授予要求者,授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位。

    由于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)對統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識的要求較高,我們提高了課程總學(xué)分和總學(xué)時,注重主干學(xué)科和專業(yè)課程的開課順序和教學(xué)周學(xué)時分配,強(qiáng)化實訓(xùn)實踐課程,實行理論和實踐并行。

    培養(yǎng)方案確定了5門學(xué)科基礎(chǔ)課程,分別為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、C語言程序設(shè)計、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、管理學(xué)。確定了5門專業(yè)基礎(chǔ)課程,分別為基礎(chǔ)會計學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)、貨幣金融學(xué)、財政學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。確定了9門專業(yè)核心課程,分別為國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)、多元統(tǒng)計分析、統(tǒng)計預(yù)測與決策、抽樣技術(shù)與應(yīng)用、應(yīng)用時間序列分析、金融統(tǒng)計學(xué)、市場調(diào)查與分析、投資學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘。

    分設(shè)了三個專業(yè)方向,分別為保險精算(開設(shè)保險學(xué)、保險統(tǒng)計學(xué)、利息理論、壽險精算、非壽險精算5門課程)、金融統(tǒng)計(開設(shè)商業(yè)銀行經(jīng)營管理、金融市場、金融資產(chǎn)評估、金融工具與金融風(fēng)險管理、投資組合分析 5門課程)和商務(wù)統(tǒng)計(開設(shè)信息檢索與利用、企業(yè)經(jīng)營統(tǒng)計學(xué)、投入產(chǎn)出分析、項目管理、質(zhì)量控制統(tǒng)計方法5門課程)方向。

第9篇：多元統(tǒng)計學(xué)方法范文

統(tǒng)計學(xué)發(fā)展到如今已有300多年的歷史.它是分支眾多、實用性強(qiáng)、應(yīng)用面廣、體系比較完整的方法論科學(xué)，是探索自然、認(rèn)識社會、推斷未知的重要思維方式與工具.它融合于自然科學(xué)、實驗科學(xué)、經(jīng)濟(jì)科學(xué)、管理科學(xué)等學(xué)科.

我校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)是一個新專業(yè)，2010年開始招生.綜合性大學(xué)背景下省屬院校的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式，值得我們思考，確定了我院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，即培養(yǎng)適應(yīng)我國社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的需要，德、智、體全面發(fā)展，具有良好的數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計學(xué)的基本理論和方法，能夠為實際問題的解決和決策提供量化的依據(jù)，熟練地運(yùn)用常用的統(tǒng)計軟件處理和分析數(shù)據(jù)，能在企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部本文由收集整理門從事研究和教學(xué)工作的專門人才.本文在綜合性大學(xué)背景下，利用多學(xué)科交叉的優(yōu)勢，對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式進(jìn)行研究.

一、優(yōu)化課程體系，培養(yǎng)應(yīng)用型和創(chuàng)新型人才

在課程體系設(shè)置上，體現(xiàn)“以人為本”的精神，以培養(yǎng)應(yīng)用型和創(chuàng)新型人才為目的，調(diào)整重組專業(yè)，優(yōu)化整合課程結(jié)構(gòu)，拓展強(qiáng)化實踐技能，注重實施創(chuàng)新教育，將整個課程體系構(gòu)建為“四個平臺，八個模塊”，即通識教育平臺、公共基礎(chǔ)平臺、學(xué)科基礎(chǔ)平臺、專業(yè)方向平臺；進(jìn)一步細(xì)化為通識教育必修課程模塊、通識教育選修課程模塊、學(xué)科基礎(chǔ)必修課程模塊、學(xué)科基礎(chǔ)選修課程模塊、專業(yè)方向必修課程模塊、專業(yè)方向選修課程模塊、實踐性教育模塊、素質(zhì)教育模塊.

主要課程為數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、空間解析幾何、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、常微分方程、應(yīng)用隨機(jī)過程、應(yīng)用回歸分析、時間序列分析、多元統(tǒng)計分析、金融數(shù)學(xué)、風(fēng)險理論、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計計算等.

根據(jù)專業(yè)發(fā)展將課程分為數(shù)理模塊、應(yīng)用模塊；根據(jù)能力和興趣將學(xué)生分為提高型和應(yīng)用型兩類人才分別培養(yǎng)，強(qiáng)化學(xué)生的應(yīng)用統(tǒng)計軟件能力和各種資格證的職業(yè)技能，按照多元化人才培養(yǎng)目標(biāo)，構(gòu)建層次、課程模塊，不同層次的學(xué)生選擇不同的模塊，滿足學(xué)生個性化發(fā)展需要，為因材施教創(chuàng)造條件.

二、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，重視與其他學(xué)科的交叉融合

根據(jù)學(xué)生能力和興趣將按照提高型和應(yīng)用型兩類人才分別培養(yǎng)，滿足學(xué)生個性化發(fā)展需要.由此整合教學(xué)內(nèi)容，統(tǒng)籌兼顧.具體如下：

優(yōu)化整體課程結(jié)構(gòu).按照提高型和應(yīng)用型的多元化人才培養(yǎng)目標(biāo)，逐步修訂教學(xué)計劃，從課程設(shè)置、學(xué)時安排、教學(xué)內(nèi)容、實踐性環(huán)節(jié)上，全面構(gòu)筑新的課程體系，根據(jù)專業(yè)發(fā)展構(gòu)建層次、課程模塊，不同層次的學(xué)生選擇不同的模塊；從教學(xué)內(nèi)容上揭示各課程之間相互關(guān)系，從必修課、選修課、限選課等設(shè)置上科學(xué)安排模塊課程，實現(xiàn)多種課程形態(tài)有機(jī)結(jié)合，為因材施教創(chuàng)造條件.在教學(xué)內(nèi)容上，根據(jù)培養(yǎng)方案，認(rèn)真研究各學(xué)期的課程安排，本著“拓寬知識，保證基礎(chǔ)，提高素質(zhì)，重在應(yīng)用”的原則，由淺入深，循序漸進(jìn)，制定課程教學(xué)大綱，統(tǒng)籌考慮各門課程的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)該講哪些內(nèi)容，講到什么程度，從而避免教學(xué)內(nèi)容的重復(fù)性.

強(qiáng)化基礎(chǔ)，突出應(yīng)用.在大學(xué)二年級，為學(xué)生開設(shè)spss統(tǒng)計軟件課，這樣在后面的課程教學(xué)中，要求學(xué)生結(jié)合所學(xué)統(tǒng)計理論和方法，用spss、sas等統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及處理，進(jìn)一步提高學(xué)生的計算機(jī)和統(tǒng)計軟件應(yīng)用能力，與保險公司、證券公司、調(diào)查公司、統(tǒng)計局等企事業(yè)單位合作，作為穩(wěn)定的教學(xué)實踐基地，增強(qiáng)專業(yè)實踐能力.

利用綜合性大學(xué)多學(xué)科的優(yōu)勢，重視統(tǒng)計學(xué)與其他一些學(xué)科的融合.統(tǒng)計的理論與方法來源于各種學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析的需要，統(tǒng)計學(xué)作用的發(fā)揮及地位的提高也取決于統(tǒng)計方法對這些學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用.從這個意義上看，可以說，沒有與專門學(xué)科的相結(jié)合，統(tǒng)計學(xué)

就失去生命力.因此開設(shè)一些邊緣學(xué)科課程，如統(tǒng)計模型、運(yùn)籌與優(yōu)化、實驗設(shè)計、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、保險統(tǒng)計、會計學(xué)、證券與期貨投資分析、金融管理原理、應(yīng)用統(tǒng)計專題等，同時讓學(xué)生用統(tǒng)計方法及統(tǒng)計軟件解決生物、醫(yī)學(xué)、林學(xué)、教育、心理、體育等其他學(xué)科的問題.

三、改革實踐教學(xué)體系，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)

適當(dāng)增加實踐教學(xué)課程，調(diào)整實踐教學(xué)課時比例和學(xué)時分配.結(jié)合理論知識增加綜合性、設(shè)計性、開放性實驗內(nèi)容，充分利用實驗室資源訓(xùn)練學(xué)生的計算機(jī)操作能力和數(shù)據(jù)處理能力.根據(jù)專業(yè)技能需求適當(dāng)增加實踐性強(qiáng)的課程.在掌握一定統(tǒng)計學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上，增設(shè)實驗設(shè)計、生物統(tǒng)計學(xué)、統(tǒng)計預(yù)測與決策、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用、市場調(diào)查與分析等一系列與實際應(yīng)用緊密結(jié)合的實踐性課程.