環(huán)境污染的研究結論精選(九篇)

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第1篇：環(huán)境污染的研究結論范文

關鍵詞：貿(mào)易開放；水環(huán)境污染；要素稟賦效應；污染天堂效應；動態(tài)面板數(shù)據(jù)

中圖分類號：F124.5 文獻標志碼：A 文章編號：10085831（2016）03006408

一、問題與文獻回顧

進入21世紀，中國經(jīng)濟繼續(xù)快速增長，國內(nèi)生產(chǎn)總值從2000年的99 214.6億元增加到了2012年的518 942.1億元。特別是加入世界貿(mào)易組織以后，中國的對外貿(mào)易飛速增長，從2001年到2012年的12年間，中國進出口貿(mào)易總額的名義值年均增長39.9%。伴隨著中國貿(mào)易開放度的提升，由貿(mào)易引致的環(huán)境問題逐漸得到了人們的重視[1-3]。以水污染情況為例，中國2001年到2012年的12年間，廢水排放總量增長了92.9%①。很多學者的研究證明，貿(mào)易開放與近年來中國的能源消耗和環(huán)境污染之間存在顯著關聯(lián)，而且，自由貿(mào)易加速了能源消耗和環(huán)境污染[4-5]。因此，貿(mào)易開放對環(huán)境污染在何種程度上產(chǎn)生了什么樣的影響，便成為學術界爭論的焦點，也必然是相關宏觀政策制定的重要依據(jù)。

早在20世紀70年代，就有學者認為，經(jīng)濟增長將會受到自然資源和環(huán)境污染的約束而不能長期持續(xù)，人們必須降低經(jīng)濟發(fā)展的速度，以保護賴以生存的環(huán)境[6]。然而這只是理論分析，并沒有得到實證的檢驗。直到20世紀90年代，全球環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)（GEMS）為經(jīng)濟增長和環(huán)境污染的關系的實證研究提供了數(shù)據(jù)基礎。Grossman和Krueger首次以SO2和煙塵的排放為例，指出了污染物與人均收入之間存在“倒U型”關系（即環(huán)境庫茲涅茨曲線），并將貿(mào)易開放納入模型之中，提出了貿(mào)易開放對環(huán)境污染影響的“規(guī)模效應”、“技術效應”和“結構效應”[7]。后來，Copeland和Taylor通過構建南北貿(mào)易模型，完善了貿(mào)易與環(huán)境關系的理論研究[8]。然而，關于貿(mào)易開放對環(huán)境污染的影響方向，迄今為止仍存在很大爭議。目前被大部分學者所支持的理論框架是由Antweiler等提出來的，認為當其他因素不變時，貿(mào)易自由化對環(huán)境的影響取決于國家的類型，并依賴于該國的比較優(yōu)勢，即貿(mào)易自由化與污染排放之間并非單一的線性關系[9]。Antweiler等的理論框架包含了一個以比較優(yōu)勢為理論基礎的“要素稟賦假說”，以及一個“污染天堂假說”（Pollution Havens），進而代表內(nèi)生環(huán)境規(guī)制的人均收入水平和要素稟賦共同決定貿(mào)易模式。要素稟賦假說認為，貿(mào)易自由化會使資本要素相對豐裕的發(fā)達國家的環(huán)境惡化，而勞動要素相對豐裕的發(fā)展中國家的環(huán)境將會得到改善。污染天堂假說則認為，人均收入較低的發(fā)展中國家會具有相對寬松的環(huán)境政策，使得他們在污染密集型產(chǎn)業(yè)上具有比較優(yōu)勢，而人均收入較高的發(fā)達國家的環(huán)境政策相對嚴格，在清潔產(chǎn)業(yè)上具有比較優(yōu)勢，因此貿(mào)易開放將導致發(fā)展中國家成為污染密集型產(chǎn)業(yè)的避難所。

針對以上情況，國內(nèi)學者也展開了大量貿(mào)易與環(huán)境問題的研究。包群和彭水軍利用1996-2000年中國省級面板數(shù)據(jù)研究了貿(mào)易開放對六類污染物排放的影響，發(fā)現(xiàn)針對不同的污染物排放，其影響方向和效果有所不同[10]。李鍇、齊紹洲利用中國1997-2008年30個省市的面板數(shù)據(jù)，考察了貿(mào)易開放與中國CO2排放之間的關系，發(fā)現(xiàn)在CO2排放方面，貿(mào)易開放對環(huán)境的影響是負面的[11]。彭水軍等基于2005-2010年中國251個地級市的面板數(shù)據(jù)，分析了貿(mào)易開放的結構效應對三類污染物排放的影響，并通過不同虛擬變量的引入，考察對于SO2和煙塵指標，同時存在貿(mào)易開放帶來的要素稟賦效應和污染天堂效應[12]。林伯強、鄒楚沅利用2000-2011年間的相關數(shù)據(jù)，實證研究了“世界―中國”和“東部―西部”兩種經(jīng)濟活動轉(zhuǎn)移過程中的環(huán)境污染機制，并得出結論，東西部經(jīng)濟轉(zhuǎn)移過程也會加速東西部的污染轉(zhuǎn)移過程[13]。張艷磊等采用農(nóng)資生產(chǎn)企業(yè)的微觀數(shù)據(jù)，證實了中國農(nóng)資產(chǎn)品出口存在“污染天堂效應”，為中國環(huán)境規(guī)制政策制定和農(nóng)資產(chǎn)品出口關稅設計提供了參考依據(jù)[14]。

綜合已有文獻，在采用計量模型對中國貿(mào)易與環(huán)境問題的研究中，大部分使用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)，且研究選取了不同類別的指標，缺乏針對性。本文在環(huán)境污染指標的選取中，只針對中國的水環(huán)境污染進行研究，并合理地選取水污染指標，以確保研究的針對性和有效性。同時，考慮到水環(huán)境污染物的排放具有動態(tài)變化的特征，本文放寬了模型靜態(tài)的假設，采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)進行估計。模型通過采用合適的滯后項作為工具變量，有助于解決人均收入和貿(mào)易開放之間可能存在的內(nèi)生性問題。最后，在基本模型驗證的基礎上，本文通過加入不同的虛擬變量與貿(mào)易開放度的交叉項，進一步對“污染天堂效應”和“資源稟賦效應”進行識別，驗證兩種假說在中國水環(huán)境污染情況中是否成立；另外通過加入地區(qū)虛擬變量的交叉項，本文也將考察中國東西部在貿(mào)易開放影響水環(huán)境污染方面的差別。

二、模型構建

（一）理論模型

本文的實證研究選取Copeland和Taylor[8]、Antweiler等[9]的分析框架。模型考慮小型的開放經(jīng)濟體系，該體系所面臨的世界市場價格Pw是確定的。且僅有資本K和勞動L兩種要素，生產(chǎn)X和Y兩種最終產(chǎn)品。其中X在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生污染，而Y則不產(chǎn)生。假定以產(chǎn)品Y為基準計價單位（Py=1），產(chǎn)品X的相對價格為P。由于貿(mào)易壁壘的存在，使得經(jīng)濟體商品X的價格不同于世界價格Pw，且可以表示為：

在以上三個方程中，M表示式（6）中除lnO以外的其他控制變量，交叉項為lnO與各虛擬變量的乘積。根據(jù)污染天堂假說，通常收入水平越低的地區(qū)，其環(huán)境污染規(guī)制越寬松，也越可能成為污染密集型產(chǎn)業(yè)的“避難所”。故在式（7）中加入虛擬變量IDum（收入虛擬變量）來捕捉可能存在的污染天堂效應。而根據(jù)要素稟賦假說，資本密集程度高的地區(qū)往往具有更高的污染排放強度，貿(mào)易開放將使得資本勞動比率高的部門成為污染密集型產(chǎn)業(yè)，因此貿(mào)易會引致該地區(qū)的環(huán)境污染排放加重，故在式（8）中加入虛擬變量KLDum（資本密集程度虛擬變量）來捕捉可能存在的要素稟賦效應。另外，由于受地理因素和相關經(jīng)濟政策的影響，中國東西部的貿(mào)易開放程度存在明顯差異，為了考察這種明顯存在的差異，在式（9）中引入虛擬變量ReDum（地區(qū)虛擬變量）來捕捉可能存在的區(qū)域異質(zhì)性。

三、數(shù)據(jù)來源和變量選取

本文所使用的數(shù)據(jù)來自相關年份的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》中分地區(qū)的省市級資料。具體樣本為中國31個省市（包括4個直轄市）2004-2013年10年間的面板數(shù)據(jù)。針對模型中不同的變量，本文結合具體情況和前人的研究選取了相應合理的指標，具體情況如下。

其一，水污染物排放指標lnP。水污染的來源主要有居民生活中排放的廢水（生活污水）和人類生產(chǎn)過程中排放的廢水（工業(yè)廢水）兩大類。從水污染的化學指標出發(fā)水污染指標根據(jù)其性質(zhì)可以分為物理指標、化學指標和生物指標，考慮到指標獲取的難易程度和可監(jiān)測的準確程度，本文只選取水污染的化學指標進行研究，而不考慮其物理指標和生物指標的污染狀況。，本文所選取的水污染物指標包括有機污染物指標和無機污染物指標兩種。水環(huán)境的有機污染主要來自碳水化合物、蛋白質(zhì)、脂肪等物質(zhì)，由于其種類繁雜，難以逐一定量，但上述有機物都有被氧化的共性，即在氧化分解中需要消耗大量的氧。所以本文選取化學需氧量（Chemical Oxygen Demand， COD）排放量及排放強度作為研究的有機污染物指標排放強度為單位GDP內(nèi)的污染物排放量。。在水環(huán)境的無機污染中，污水中的氮為植物的營養(yǎng)物質(zhì)，而過量的氨氮排放使天然水體中的藻類大量生長和繁殖，水體產(chǎn)生富營養(yǎng)化現(xiàn)象。所以本文選取氨氮排放量及排放強度作為研究的無機污染物指標。而本文所選取的兩類污染物指標可以涵蓋生活污水和工業(yè)廢水兩大污染來源，具有一定的針對性和代表性。

其二，人均收入lnI。根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）假說，人均收入水平是影響污染物排放的重要控制變量。本文選取各省市的人均GDP作為代表人均收入的指標進行研究，并考察基本模型中一次項和二次項的估計系數(shù)，進一步驗證經(jīng)濟增長的規(guī)模技術效應在中國水污染中的曲線軌跡。

其三，資本勞動比率lnKL。資本密集程度較高的部分往往污染程度也較高，因此資本勞動比率可以用來反映生產(chǎn)的結構效應對環(huán)境產(chǎn)生的影響。參照林伯強等人的做法[13]，本文用人均資本存量作為指標反映資本勞動比率的大小。人均資本存量用資本存量除以年末就業(yè)人數(shù)得到。其中各省市各年份的資本存量根據(jù)張軍等人的方法計算得出[20]。

其四，貿(mào)易豐裕度lnO。根據(jù)前人的研究，本文用各省市相關年份的進出口總額占其GDP的比重作為指標，代表其貿(mào)易豐裕度。由于貿(mào)易的原始數(shù)據(jù)單位為美元，本文采用相關年份的平均匯率將其轉(zhuǎn)化為人民幣再進行計算得出貿(mào)易豐裕度的大小。該控制變量用來衡量貿(mào)易開放對水環(huán)境影響的結構效應。

其五，虛擬變量。如前文指出，本文通過分別引入虛擬變量IDum和KLDum，在基本模型的基礎上將考察貿(mào)易開放的污染天堂效應和要素稟賦效應在中國水環(huán)境污染方面是否存在。其中IDum為收入虛擬變量，以人均收入水平為標準，其收入水平在中位數(shù)以上的省市取值為1，否則為0。KLDum為資本密集程度虛擬變量，以人均資本存量為標準，其水平在中位數(shù)以上的省市取值為1，否則為0。此外，ReDum為本文引入的地區(qū)虛擬變量，西部10個省市取值為1，其他省市為0西部10個省市包括：西北五省的陜西省、甘肅省、青海省、寧夏省和新疆維吾爾族自治區(qū)以及西南五省市的重慶市、四川省、貴州省、云南省和自治區(qū)。。

四、回歸結果分析

（一）基本模型估計結果

公式（6）用被解釋變量（污染排放）的一階滯后項表征動態(tài)面板的同時采用兩步估計法對模型結果進行估計。同時，為了解決模型可能存在的異方差問題，參數(shù)估計的標準誤采用穩(wěn)健估計量。具體模型估計結果如表1所示。

從模型整體檢驗結果看，四個基本模型AR1統(tǒng)計量均在1%的水平上顯著，且AR2統(tǒng)計量均不顯著，說明模型擾動項的差分均存在一階自相關，但不存在二階自相關，故接受“擾動項無自相關”的假設，可以使用差分GMM模型。所有模型的Sargan統(tǒng)計量均顯著，無法拒絕“所有工具變量均有效”的原假設。

表1的估計結果顯示，四個基本模型的滯后一期的水污染指標均顯著為正，說明水污染的排放量和排放強度的調(diào)整確實是一個連續(xù)、動態(tài)的積累過程，進一步表明本文的動態(tài)模型設定形式是有效的。通過對EKC方程形式的估計可以發(fā)現(xiàn)，對于有機污染的化學需氧量排放和無機污染的氨氮排放（無論是排放量還是排放強度），人均收入的一次項系數(shù)均顯著為負，而二次項系數(shù)均顯著為正，說明人均收入和水污染排放之間呈現(xiàn)顯著的“U”形關系，即對于中國水污染排放，經(jīng)濟增長的規(guī)模技術效應與“EKC假說”結論相反。四個基本模型中反映直接結構效應的資本勞動比率系數(shù)均不顯著，這可能是由于生活污水排放在整個水污染排放中所占比重較大，而導致反映生產(chǎn)結構效應的資本勞動比率對污染排放的影響不顯著。四個基本模型中反映貿(mào)易開放的結構效應的系數(shù)lnO均顯著為正，這表明貿(mào)易開放度提高加劇了中國水環(huán)境的污染排放。值得注意的是，這一結論與彭水軍等[12]在水污染排放中得出的結論截然相反。本文認為這可能是他們關于水污染的研究指標選取為廢水排放量和排放強度，而并非剝離出主要的有機污染物和無機污染物排放指標而導致的。

（二）污染天堂效應、要素稟賦效應和區(qū)域異質(zhì)性檢驗

環(huán)境污染監(jiān)管和要素稟賦共同決定一個經(jīng)濟體的比較優(yōu)勢。本部分通過引入貿(mào)易開放度的相關交叉項來識別決定中國水環(huán)境污染密集型產(chǎn)品貿(mào)易模式的比較優(yōu)勢來源，即實證研究污染天堂效應和要素稟賦效應在中國水環(huán)境污染中是否存在，二者又是如何作用于貿(mào)易引致的結構效應，并就貿(mào)易開放對中國水環(huán)境影響可能存在的區(qū)域異質(zhì)性進行檢驗。具體的模型是在基本模型的基礎上，采用公式（7）、（8）、（9）的形式進行驗證。模型估計結果如表2和表3所示。

在加入收入虛擬變量之后，無論是對于化學需氧量這一有機物排放指標還是氨氮這一無機物排放指標，交叉項回歸系數(shù)與lnO回歸系數(shù)相比均顯著增大，且彈性值增大為原來的10倍左右。說明與低收入地區(qū)相比，高收入地區(qū)的貿(mào)易開放會導致水環(huán)境污染排放的加劇，即對于中國水環(huán)境污染并不存在污染避風港效應。在加入資本勞動比虛擬變量之后，交叉項回歸系數(shù)與lnO回歸系數(shù)相比均顯著縮小。說明隨著貿(mào)易開放程度增加，資本勞動比較低地區(qū)的污染排放水平要高于資本勞動比較高的地區(qū)，即對于中國水環(huán)境污染也不存在要素稟賦效應。在加入地區(qū)虛擬變量之后，交叉項回歸系數(shù)顯著為負，說明對于中國西部經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，貿(mào)易開放會降低其水污染排放，相反對于中東部經(jīng)濟相對發(fā)達地區(qū)，貿(mào)易開放會增加其水污染排放。

五、結論與討論

本文基于2004-2013年10年間中國31個省市的面板數(shù)據(jù)，結合動態(tài)面板數(shù)據(jù)和差分GMM估計方法，實證研究了貿(mào)易開放引致的結構效應對中國水環(huán)境污染的影響。與已有文獻相比，本研究只針對中國水環(huán)境污染，選取化學需氧量和氨氮排放作為指標進行研究，另外，通過引入貿(mào)易開放的各種交叉項，進一步考察了中國水環(huán)境污染的“污染天堂效應”、“要素稟賦效應”以及可能存在的區(qū)域異質(zhì)性。研究得到以下主要結論。

基本模型的回歸結果顯示，對于有機污染的化學需氧量排放指標和無機污染的氨氮排放指標，貿(mào)易開放的結構效應導致中國水環(huán)境污染排放顯著增加。從彈性值看，貿(mào)易開放引致的中國水環(huán)境污染排放小于經(jīng)濟增長的規(guī)模和技術效應。這表明，經(jīng)濟發(fā)展是導致中國水環(huán)境污染加劇的主要因素，而貿(mào)易開放的結構效應也會在一定程度上增加中國水污染的排放。另外，從環(huán)境庫茲涅茨曲線的驗證看，中國水環(huán)境污染隨經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)“U”形軌跡，即在2004-2013年10年期間，中國水環(huán)境污染排放隨人均收入水平增加先減少后增加。

通過加入貿(mào)易開放的各種交差項識別決定中國貿(mào)易開放結構效應的比較優(yōu)勢來源，本文研究進一步得出結論，對于有機污染的化學需氧量排放指標和無機污染的氨氮排放指標，中國貿(mào)易開放過程中并不存在所謂的“污染天堂效應”和“要素稟賦效應”。但值得注意的是，隨著資本要素積累和污染密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，中國越來越多的資本密集型產(chǎn)業(yè)將獲得比較優(yōu)勢，進而污染密集型產(chǎn)品的出口增加，這也將加劇中國水環(huán)境污染的進一步惡化。因此，需要通過不斷完善中國水資源環(huán)境管理體系，實施最為嚴格的水污染監(jiān)控管制，從而避免可能發(fā)生的貿(mào)易引致的中國水環(huán)境污染的進一步惡化。

最后，本文對中國水環(huán)境污染的指標選取為包括生活污水和工業(yè)廢水一起的化學污染指標。事實上，生活污水在整個水污染排放中占據(jù)了較大的比重，這也可能影響中國水污染“污染天堂效應”和“要素稟賦效應”的實證結果。在今后的研究中，進一步剝離出貿(mào)易開放分別對中國生活污水和工業(yè)廢水排放的影響將是一個值得深入研究的方向。

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第2篇：環(huán)境污染的研究結論范文

關鍵詞：政府規(guī)制；產(chǎn)能過剩；環(huán)境污染

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.10.06

中圖分類號：F205文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2016）10-0026-05

Abstract：This paper devides the factors that affect environmental pollution into governmental regulations and excess capacity，establish static and dynamic panel model using provincial data from 1997 to 2012.Results show that， firstly Increasing the strength of the formal regulation can not significantly reduce pollution. Secondly， improving informal regulation has a significant role to environment，informal regulation has significantly inhibitory action to pollution that produced by excess capacity. In the end， excess capacity is the cause of pollution，resolving excess capacity will significantly improve the central and western areas environmental quality.

Key words：governmental regulation；excess capacity；environmental pollution

中國經(jīng)濟自改革開放以來一直采用粗放型增長方式，這種經(jīng)濟增長方式導致了資源的日益枯竭和生態(tài)環(huán)境的不斷惡化。2016年3月10日，主席在參加兩會青海團審議時強調(diào)：“像保護眼睛一樣保護生態(tài)環(huán)境，像對待生命一樣對待生態(tài)環(huán)境”。良好的生態(tài)環(huán)境是最普惠的民生福祉，現(xiàn)已到了改變“犧牲環(huán)境拉動經(jīng)濟”發(fā)展模式的關鍵時刻。工業(yè)的過度擴張導致嚴重的產(chǎn)能過剩，產(chǎn)能過剩的行業(yè)多是高污染行業(yè)，地方政府大都以犧牲環(huán)境來鼓勵投資，企業(yè)所承擔的私人成本遠小于社會成本，進而出現(xiàn)過度投資，最終導致資源與環(huán)境不堪重負的局面[1]。如何有效治理環(huán)境污染？產(chǎn)能過剩與環(huán)境污染是怎樣的關系？一般認為，工業(yè)是推動經(jīng)濟增長的最主要力量，同時也是環(huán)境污染的最主要來源?；诖?，本文主要探討工業(yè)部門政府規(guī)制和產(chǎn)能過剩對環(huán)境污染的作用是否顯著、作用強度及影響機理，以期引導后續(xù)環(huán)境政策的調(diào)整與完善。

1文獻綜述

關于環(huán)境污染的影響因素，陳興鵬等[2]揭示了環(huán)境污染指數(shù)隨著人均GDP的上升而增加。葉阿忠等[3]分析了經(jīng)濟增長、FDI與環(huán)境污染交互影響體系。Zeng等[4]認為制造業(yè)集聚可以減輕“污染天堂”效應。日益惡化的環(huán)境正是發(fā)達國家污染工業(yè)廠商規(guī)避本國嚴格環(huán)境標準選擇進入發(fā)展中國家投資建廠帶來的后果，即Esty和Geradin[5]的污染避難假說。原毅軍[6]認為技術創(chuàng)新對污染減排有顯著的抑制作用。Magat等[7]以加拿大魁北克省紙漿行業(yè)為研究對象，檢驗環(huán)境規(guī)制對生物需氧量和固體懸浮物排放量的影響，結果顯示環(huán)境規(guī)制能促使企業(yè)減少20%的排放量。Blackman等[8]研究證實墨西哥環(huán)保機構增加環(huán)境監(jiān)察次數(shù)不能顯著刺激企業(yè)采用先進的“凈化”技術，正式環(huán)境規(guī)制沒有真正發(fā)揮作用。

關于產(chǎn)能過剩的研究主要集中在兩個方面：一是產(chǎn)能過剩的原因研究。林毅夫[9]提出“潮涌理論”，認為發(fā)展中國家對于新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景具有良好的社會共識，引發(fā)投資的“潮涌”現(xiàn)象，導致產(chǎn)能過剩。陶然等[10]認為隨著1994年分稅制改革以及加入WTO以后，地方保護主義盛行，導致大量重復建設和產(chǎn)能過剩。二是產(chǎn)能過剩與環(huán)境污染的關系研究。江飛濤等[11]認為在我國特定的管理體制下，中央政府難以向地方政府提供環(huán)境保護的激勵合同，寬松的環(huán)境政策及對污染企業(yè)的縱容使得高能耗高污染排放的行業(yè)生產(chǎn)成本外部化，最終導致產(chǎn)能過剩。張平淡等[12]利用我國2001～2008年27個制造業(yè)行業(yè)細分數(shù)據(jù)檢驗產(chǎn)能過剩與環(huán)境污染的關系，結果顯示產(chǎn)能利用率與環(huán)境污染負相關。

本文在以上研究基礎上，從以下三個方面進行拓展：一是從研究視角上，現(xiàn)有研究主要從經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構和技術創(chuàng)新來探討環(huán)境污染問題，鮮有從產(chǎn)能過剩視角來探討環(huán)境污染的影響機理；二是把我國分為東中西部地區(qū)，引入虛擬變量，分別討論環(huán)境污染各因素的影響程度，提出差異化環(huán)境污染治理對策；三是解釋中國環(huán)境污染的模型，必須要符合我國經(jīng)濟運行的特征和背景，本文在解釋變量上進行了拓展，引入了非正式規(guī)制。

2政府規(guī)制、產(chǎn)能過剩對環(huán)境污染的作用機理

為了全面分析政府規(guī)制、產(chǎn)能過剩對環(huán)境污染的作用機理，構建如下理論分析框架，展現(xiàn)三者內(nèi)在關聯(lián)。按照“波特假說”，適度的環(huán)境規(guī)制有助于提升工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)技術和創(chuàng)新水平，即同樣的投入將增加更多產(chǎn)出，產(chǎn)品供給持續(xù)增加，引起產(chǎn)能過剩；環(huán)境規(guī)制有利于提升產(chǎn)品的競爭能力，市場對產(chǎn)品的需求增加，在一定程度上緩解產(chǎn)能過剩；非正式規(guī)制主要是指社會公眾對污染企業(yè)的談判和游說，對生產(chǎn)產(chǎn)生抑制作用，在一定程度上緩解產(chǎn)能過剩；如果污染企業(yè)改進技術，增加產(chǎn)量，將加劇產(chǎn)能過剩?？傊?，政府規(guī)制會對環(huán)境污染產(chǎn)生影響，而政府規(guī)制在產(chǎn)能過剩的背景下對環(huán)境污染的影響不同。為了從理論根源上了解政府規(guī)制和產(chǎn)能過剩對環(huán)境污染的作用機制，接下來將進行一系列實證檢驗。作用機理繪制如圖1所示。

3指標及數(shù)據(jù)來源

本文考察我國28個?。ㄊ校?、海南、重慶等省市因數(shù)據(jù)缺失，不包含在內(nèi)），樣本期為1997～2012年。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國人口統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

31被解釋變量：環(huán)境污染EP

選取工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)固體廢物排放量（“工業(yè)三廢”）三個指標來度量環(huán)境污染綜合指數(shù)。排除人口規(guī)模的影響，以上各排放總量均除以年末常住人口數(shù)。由于各指標量綱不同，在進行環(huán)境污染綜合指數(shù)測算之前，按如下步驟處理：

首先，對三種污染物排放總量進行標準化處理，即Ht=Ht-HminHmax-Hmin，Ht代表第t年各污染物標準化后的賦值，Ht代表各污染物當年的排放值，Hmax代表各污染物排放量的最大值，Hmin代表各污染物排放量的最小值。其次，采用層次分析法確定三種污染物在綜合指數(shù)中所占的比重。最后，計算各年環(huán)境污染綜合指數(shù)，即EPi，t=∑3j=1WjHtj（t=1，2，…16；j=1，2，3），EPi，t表示第i省t年的環(huán)境污染綜合指數(shù)，j表示污染物種類，Htj表示第t年第j種污染物排放量標準化值，Wj表示第j種污染物所占權重。

32核心解釋變量：政府規(guī)制強度和產(chǎn)能過剩程度

正式規(guī)制強度ER。借鑒Lanoie[13]采用工業(yè)污染治理投資水平占GDP的比重來表示，該指標值越大，說明政府正式規(guī)制強度越大。

非正式規(guī)制強度ERN。傅京燕[14]認為公眾通過談判或游說的非正式規(guī)制產(chǎn)生的環(huán)保效應更加明顯。一般認為人們受教育程度越高將更加關注環(huán)境質(zhì)量。借鑒Barro和Lee[15]的研究方法，用各省6歲及以上人口平均受教育年限來表示。計算公式為ERNit=∑（Eduyk×Popuk）÷∑Popuk，其中Eduyk表示第k種學歷受教育年限，Popuk表示第k種學歷的受教育人數(shù)，各種學歷的受教育年限為小學6年、初中9年、高中12年、高等教育（大專及以上）16年，取自然對數(shù)。

產(chǎn)能過剩程度CU。遵循韓國高[1]的做法，用工業(yè)產(chǎn)能利用率作為評價產(chǎn)能過剩的指標，產(chǎn)能過剩=1-產(chǎn)能利用率，預期產(chǎn)能過剩與環(huán)境污染正相關。

33其他變量的選擇

除政府規(guī)制強度和產(chǎn)能過剩程度外，還要考慮其他可能影響環(huán)境污染的因素。①經(jīng)濟增長GDP。選取各地區(qū)人均GDP來表示，為消除通貨膨脹的影響，以1997年為基期，換算成實際人均GDP。為驗證環(huán)境污染與人均收入之間是否存在環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC假說），在模型中引入GDP及其平方項，如果GDP估計系數(shù)為正，平方項估計系數(shù)為負，則EKC假說成立，取自然對數(shù)。②技術創(chuàng)新水平Tech。采用各地區(qū)研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出占GDP的比重來表示。③產(chǎn)業(yè)結構IS。選取第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重來表示。④外商直接投資FDI。采用經(jīng)過價格平減處理以后的外商投資金額來表示，取自然對數(shù)。

4實證分析

41環(huán)境污染的影響因素分析

在前面分析討論的基礎上，構建如下多元面板回歸模型：

規(guī)制強度，ERNit表示非正式規(guī)制強度，CUit表示產(chǎn)能過剩程度，為了探究政府規(guī)制強度和產(chǎn)能過剩程度對環(huán)境污染的聯(lián)合影響，加入交乘項ERit×CUit和ERNit×CUit，it為4個控制變量向量，ωi表示不可觀測的省際效應，vt表示時間固定效應變量，εit是隨機擾動項，α0～α5、γ為待估系數(shù)。

如果不考慮測量誤差、遺漏變量等內(nèi)生性問題，對式（1）進行固定效應模型估計，結果將出現(xiàn)誤差及不一致性。李鎧[16]等認為環(huán)境污染具有一定的滯后效應，即當期的環(huán)境污染受前一期影響，因此本文在計量模型中引入前一項EPit-1，設定動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型如下：

LnEPit=α0+ηLnEPit-1+α1ERit+α2LnERNit+α3CUit+α4ERit?CUit+α5LnERNit?CUit+γit+ωi+vt+εit（2）

模型（1）實證結果如表1所示。方程①單獨考證正式規(guī)制、非正式規(guī)制和產(chǎn)能過剩對環(huán)境污染的作用。結果顯示正式規(guī)制強度、非正式規(guī)制強度和產(chǎn)能過剩程度均與環(huán)境污染顯著正相關，說明政府規(guī)制強度的上升不能減少環(huán)境污染，產(chǎn)能過剩程度與環(huán)境污染正相關。方程②加入了正式規(guī)制和產(chǎn)能過剩的交乘項，回歸系數(shù)為正，但沒有通過顯著性檢驗。非正式規(guī)制與產(chǎn)能過剩的交乘項回歸系數(shù)為負，且在1%水平上顯著，說明產(chǎn)能過剩背景下，非正式規(guī)制對環(huán)境污染有抑制作用。加入控制變量得到方程③，GDP系數(shù)為正，其平方項系數(shù)為負，并且在10%水平上顯著，驗證了EKC假說的存在。技術創(chuàng)新的系數(shù)為負數(shù)，但沒有通過顯著性檢驗。產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)顯著為正，說明第二產(chǎn)業(yè)所占的比重越高，對環(huán)境污染的影響越大。FDI的系數(shù)顯著為正，說明外商直接投資的增加會在一定程度上加大環(huán)境污染。這與宋馬林等[17]的研究結論基本一致，資源尋求型的FDI嚴重破壞了東道國的環(huán)境。

42環(huán)境污染影響因素的區(qū)域差異分析

根據(jù)各省所處地理位置，將北京、天津等10個省市劃℃為東部地區(qū)；山西、吉林等8個省劃為中部地區(qū)；內(nèi)蒙古、廣西等11個省劃為西部地區(qū)。建立模型（3），D為虛擬變量：

東、中、西部地區(qū)環(huán)境污染影響因素結果如表2③～⑤列所示。從回歸結果看出，非正式規(guī)制強度對中部地區(qū)的環(huán)境污染的抑制作用最小，對西部地區(qū)的影響最大，所以西部地區(qū)應加大非正式規(guī)制的力度。產(chǎn)能過剩對各地區(qū)的環(huán)境污染均有促進作用，且在西部地區(qū)最明顯，因為東部地區(qū)產(chǎn)能利用率本身較高，產(chǎn)能過剩地區(qū)大部分處于中西部地區(qū)，化解產(chǎn)能過剩將顯著改善中西部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構對環(huán)境污染的作用最明顯，因為東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較快，工業(yè)所占比重較高，加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展將顯著改善東部環(huán)境質(zhì)量。FDI對西部地區(qū)環(huán)境污染作用大于東中部地區(qū)，說明東中部地區(qū)的FDI多為市場尋求型，不會對環(huán)境造成很大破壞，而投入到西部地區(qū)的FDI多為資源尋求型，容易導致環(huán)境危機。

43關于產(chǎn)能過剩視角的進一步分析

實證模型中加入了非正式規(guī)制與產(chǎn)能過剩的交乘項，結果顯示產(chǎn)能過剩背景下，非正式規(guī)制對環(huán)境污染抑制作用較大，說明產(chǎn)能過剩在某種程度上加劇了非正式規(guī)制對環(huán)境污染的影響，但這種邏輯關系是否存在，需要進一步檢驗。

以79%為分界點對各省產(chǎn)能過剩程度進行劃分，產(chǎn)能利用率79%以下歸為高度產(chǎn)能過剩區(qū)域，記為S區(qū)；79%以上歸為低度產(chǎn)能過剩區(qū)域，記為W區(qū)。S區(qū)包括山西、湖南等13個省，W區(qū)包括北京、天津等16個省。在S區(qū)和W區(qū)分別建立環(huán)境污染的動態(tài)面板模型，回歸結果見表2⑥～⑦列。S區(qū)非正式規(guī)制系數(shù)為-14691，W區(qū)為-10414。說明在產(chǎn)能過剩程度較高的區(qū)域，非正式規(guī)制對環(huán)境污染的影響較大，非正式規(guī)制對產(chǎn)能過剩造成的環(huán)境污染有平抑作用，進一步說明交乘項的運用具有穩(wěn)健性。

5結論與啟示

本文利用我國28個省市1997～2012年面板數(shù)據(jù)建立環(huán)境污染影響因素模型，檢驗政府規(guī)制和產(chǎn)能過剩對環(huán)境污染的影響。實證結果表明：正式規(guī)制對我國環(huán)境污染影響較小，非正式規(guī)制對環(huán)境污染有抑制作用。產(chǎn)能過剩是環(huán)境污染的重要原因?；猱a(chǎn)能過剩將顯著改善中西部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量。非正式規(guī)制對產(chǎn)能過剩引起的環(huán)境污染有平抑作用。第二產(chǎn)業(yè)所占比重越低，F(xiàn)DI越低，越能起到降污減排作用，加大東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整，將顯著改善東部環(huán)境質(zhì)量。

基于上述結論得出如下啟示：①制定適宜的政府正式規(guī)制強度。不能盲目提高正式環(huán)境規(guī)制強度，靈活運用排污費、污染許可證、環(huán)境稅等規(guī)制手段，根據(jù)不同地區(qū)、不同產(chǎn)能過剩程度的現(xiàn)實特點，采用差異化的規(guī)制強度。②加大非正式環(huán)境規(guī)制強度，樹立協(xié)調(diào)、共享、綠色發(fā)展理念。政府首先應加大宣傳力度，號召全社會共同保護環(huán)境、保護賴以生存的地球。其次應加大教育投資，只有教育水平上去了，環(huán)保意識才能再上新臺階。③推行供給側(cè)結構性改革，化解產(chǎn)能過剩。近年來多行業(yè)的產(chǎn)能過剩不僅造成了資源的閑置和配置效率的低下，還加劇了環(huán)境污染，在經(jīng)濟新常態(tài)下不能再盲目擴大投資規(guī)模，應加強供給側(cè)改革，強化技術創(chuàng)新、錯峰生產(chǎn)及“一帶一路”戰(zhàn)略等，淘汰落后才能，實現(xiàn)資源的有效配置和生態(tài)環(huán)境的協(xié)同發(fā)展。④合理使用FDI，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構。事實證明，F(xiàn)DI對我國的技術溢出效應非常有限，反而加劇了我國的環(huán)境污染，故不應該再盲目吸引和使用FDI。對東部地區(qū)來說，加快產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整，降低第二產(chǎn)業(yè)所占比重是降污減排的發(fā)展方向。

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第3篇：環(huán)境污染的研究結論范文

企業(yè)環(huán)境污染問題是發(fā)展中國家面臨的主要難題之一。我國自改革開放以來，工業(yè)化進程加快，企業(yè)環(huán)境污染與工業(yè)化相伴而生，各類環(huán)境問題集中出現(xiàn)。環(huán)境污染呈加劇之勢，生態(tài)破壞范圍不斷蔓延，北京也被貼上了霧霾之都的標簽。如今，環(huán)境問題已嚴重阻礙了我國經(jīng)濟和社會的發(fā)展。在這樣的背景下，我國正在努力構建環(huán)境政策體系，投入大量的人力、物力和財力，通過環(huán)境規(guī)制手段影響企業(yè)環(huán)境行為，最終減少污染，以求社會、經(jīng)濟、環(huán)境、人與自然可持續(xù)發(fā)展。

企業(yè)環(huán)境行為受到的約束來自于多方面，包括政府規(guī)制、公眾約束、非政府機構監(jiān)督、消費者綠色需求等[1]。目前，我國政府主要通過控制型的行政干預和激勵性的市場機制對污染企業(yè)進行環(huán)境規(guī)制。然而我國政府的直接行政控制存在管制執(zhí)行率低下的問題，沒有從根本上遏制企業(yè)污染惡化 [2]。政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力不足使得我國的環(huán)保法規(guī)形同虛設，對企業(yè)環(huán)境污染治理沒有產(chǎn)生應有的作用[3]。在這種情況下，非正式環(huán)境規(guī)制如公眾參與、社會輿論監(jiān)督的作用正在逐漸顯露。其中，環(huán)境非政府組織，簡稱環(huán)境NGO，已經(jīng)成為了一支政府之外不容忽視的社會監(jiān)督力量，被稱作環(huán)境監(jiān)護人公眾利益代表，試圖對企業(yè)進行倡導、影響和監(jiān)督[4]。事實證明，政府環(huán)境規(guī)制和環(huán)境NGO 的監(jiān)管共同影響著企業(yè)環(huán)境行為，在企業(yè)環(huán)境污染治理中構成了一個三方博弈問題。政府如何制定合理的管理法規(guī)，環(huán)境NGO 如何配合監(jiān)管，企業(yè)如何積極順從環(huán)境規(guī)制，改善企業(yè)環(huán)境行為，共同實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標，成為目前亟待解決的問題。因此，有必要對三方博弈關系進行均衡分析。

環(huán)境資源的稀缺性和環(huán)境污染的負外部性使得政府干預環(huán)境資源的使用具有必要性和合理性。對環(huán)境規(guī)制的研究始于庇古提出的用政府干預的方式解決環(huán)境污染問題以及科斯主張的以市場交易方式實現(xiàn)外部性的內(nèi)部化。繼而，國外學者開始對環(huán)境污染與治理問題進行深入廣泛的研究。目前我國對于企業(yè)環(huán)境污染治理中環(huán)境規(guī)制的研究主要集中在以政府為主的命令控制型環(huán)境規(guī)制，政府對企業(yè)進行直接行政干預或通過市場機制影響企業(yè)的決策。張學剛、鐘茂初[5] 運用博弈分析方法對政府環(huán)境監(jiān)管與企業(yè)污染治理的互動決策進行深入探討，結果表明政府因企業(yè)污染帶來的收益、降低政府監(jiān)管成本、加大對企業(yè)污染的處罰等有助于環(huán)境質(zhì)量改善。張倩、曲世友[6] 對政府實施排污稅環(huán)境規(guī)制下企業(yè)與政府之間的博弈關系進行研究，發(fā)現(xiàn)監(jiān)管強度并不能直接影響企業(yè)的排污水平。申亮[7] 運用演化博弈論針對政府激勵機制對綠色供應鏈下制造商生產(chǎn)策略演化行為的積極作用進行研究，認為政府構建的制度環(huán)境及激勵機制并不是從一開始就能夠促進企業(yè)向綠色市場轉(zhuǎn)化，必須根據(jù)企業(yè)的反應不斷加以調(diào)整并構建最優(yōu)機制。這些研究結果反映出環(huán)境規(guī)制對企業(yè)環(huán)境行為的影響具有復雜性，并且存在監(jiān)管失靈的問題，這使得學者們進一步思考環(huán)境規(guī)制如何影響企業(yè)環(huán)境行為，影響企業(yè)改善環(huán)境行為的因素及關鍵因素是什么。研究表明，企業(yè)環(huán)境行為不只受到政府規(guī)制的影響。Helen[8] 總結了環(huán)境供應鏈管理的驅(qū)動力和阻力主要源自于組織內(nèi)部、規(guī)制、客戶、競爭者和社會。Lee[9] 認為企業(yè)采取綠色實踐的最主要驅(qū)動因素是買家影響、政府參與和綠色供應鏈成熟度。Hall[10] 通過案例研究和訪談發(fā)現(xiàn)來自環(huán)保組織的壓力對企業(yè)綠色供應鏈管理有規(guī)制作用。Dungumaro[11] 等通過博弈分析討論了公眾參與在生態(tài)環(huán)境保護中所發(fā)揮的作用?；谶@些研究，一些學者將兩方博弈擴展到三方博弈進行研究。徐詠梅[12] 通過建立環(huán)保部門、企業(yè)和公眾三方博弈模型，發(fā)現(xiàn)公眾的環(huán)保參與既可以縮小企業(yè)的排污不達標空間，又可以擴大政府部門的監(jiān)督力度空間。徐愛[13] 等構建了家電綠色供應鏈中政府、企業(yè)和消費者三方博弈模型，發(fā)現(xiàn)為企業(yè)和消費者提供補償并對不執(zhí)行綠色供應鏈管理的企業(yè)加大懲罰力度，有利于家電行業(yè)綠色供應鏈管理的實施。然而利用三方博弈對企業(yè)環(huán)境污染問題進行分析具有一定復雜性，現(xiàn)有研究多建立公眾參與條件下的博弈模型，并沒有將公眾的經(jīng)濟收益考慮到其行為決策中，這使得現(xiàn)有的三方博弈分析有一定局限性。

以上研究成果主要集中在環(huán)境規(guī)制中政府對企業(yè)環(huán)境行為的影響方面，并未對環(huán)境NGO 的監(jiān)管作用進行深入研究。環(huán)境NGO 作為繼政府、企業(yè)之后的又一參與到企業(yè)環(huán)境污染治理中來的主體，對企業(yè)環(huán)境行為的監(jiān)管有著不可替代的作用。世界資源研究所的工作論文通過五個案例研究，證明了環(huán)境NGO 在綠化中國供應鏈過程中所起的現(xiàn)實作用[14]。本文將通過構建企業(yè)環(huán)境污染治理中的政府、環(huán)境NGO 和企業(yè)三方博弈模型，分析三方博弈均衡條件及結果，并提出推動環(huán)境規(guī)制合理發(fā)展的有效建議。

2 三方博弈模型的建立與假設

本文認為企業(yè)是否順從環(huán)境規(guī)制受到來自政府和環(huán)境NGO 的監(jiān)管壓力影響，形成政府、環(huán)境NGO 和企業(yè)三方博弈。各博弈方均為理性經(jīng)濟人，政府、環(huán)境NGO 和企業(yè)均以自身經(jīng)濟利益最大化為目標。企業(yè)可能選擇順從環(huán)境規(guī)制，也可能選擇不順從;政府有對企業(yè)進行管理的職責，兩種策略選擇為：對企業(yè)是否順從環(huán)境規(guī)制進行檢查，或者不檢查;同時環(huán)境NGO 作為重要的社會監(jiān)督力量，也有兩種策略選擇：對企業(yè)是否順從環(huán)境規(guī)制進行監(jiān)督，或者不監(jiān)督。

企業(yè)如果順從環(huán)境規(guī)制，一方面為達到環(huán)保要求產(chǎn)生成本的增加Cb，另一方面因產(chǎn)品更加環(huán)保，而提高價格、滿足市場綠色需求使得收益增加Rb ;當政府對企業(yè)進行檢查時，會對順從規(guī)制的企業(yè)給予獎勵補貼Sgb，對不順從的企業(yè)處以罰金Pgb，同時政府產(chǎn)生檢查成本Cg ;政府如不對企業(yè)進行檢查，則需要對產(chǎn)生的污染進行處置，付出處置費Fg ;環(huán)境NGO 如果對企業(yè)進行監(jiān)督，曝光其不良行為，會產(chǎn)生監(jiān)督成本Co，同時受到來自政府的資助Sgo和來自公眾的資助Sso ;企業(yè)由于不順從環(huán)境規(guī)制，會因環(huán)境NGO 曝光其不良行為而蒙受損失Lb。各參數(shù)均為大于0 的常數(shù)。

政府、環(huán)境NGO 和企業(yè)三方博弈關系。該博弈模型解釋了企業(yè)環(huán)境污染治理現(xiàn)狀中政府、環(huán)境NGO 和企業(yè)的相互關系。目前社會多數(shù)企業(yè)環(huán)保意識不強，政府主要通過補貼與獎勵手段鼓勵企業(yè)順從環(huán)境規(guī)制，對不順從的企業(yè)通過懲罰來施加一定的壓力，通過各種手段促使企業(yè)環(huán)境污染治理現(xiàn)狀得到改善;而環(huán)境NGO 的資金主要來自于政府資助和社會資助，對于污染企業(yè)，通過曝光不良環(huán)境行為來對其施加壓力，輔助政府進行監(jiān)督。

3 結論與政策建議

3.1 結論

本文建立了企業(yè)環(huán)境污染治理中政府、環(huán)境NGO 和企業(yè)的三方博弈模型。在該模型中，最理想的策略組合為(企業(yè)順從，政府不檢查，環(huán)境NGO不監(jiān)督)，即x 越大越優(yōu)，y、z 越小越優(yōu)。通過純策略納什均衡分析以及混合策略納什均衡分析得出以下結論：

(1)影響企業(yè)順從環(huán)境規(guī)制的主要因素為政府罰金和政府補貼，并且政府罰金對企業(yè)的規(guī)制效果更好。政府設置越高的罰金可更加有效地提高企業(yè)順從環(huán)境規(guī)制的積極性和主動性。而高罰金和高補貼并存的管理制度會降低企業(yè)積極性和主動性。此外，只有在政府罰金大于政府檢查成本的情況下，政府才會執(zhí)行檢查，企業(yè)才會順從環(huán)境規(guī)制，所以政府罰金的設置需以檢查成本為依據(jù)。

(2)影響政府檢查概率的主要因素為企業(yè)成本、企業(yè)收益和環(huán)境NGO 的監(jiān)督力度。對于政府而言，企業(yè)成本的降低和實施的增加直接導致企業(yè)改善環(huán)境行為的積極性提高，則政府可降低檢查力度;同時環(huán)境NGO 監(jiān)督力度提高促使政府檢查力度的降低，證明環(huán)境NGO 對政府有輔助監(jiān)管作用。

(3)影響環(huán)境NGO 監(jiān)督概率的主要因素為企業(yè)成本、企業(yè)收益和政府的檢查力度。同理，對環(huán)境NGO 而言，企業(yè)成本的降低和收益的增加使環(huán)境NGO 的監(jiān)督力度降低;政府檢查力度的提高促使環(huán)境NGO 監(jiān)督力度的降低，也證明了政府和環(huán)境NGO 之間存在相輔相成，互為幫助的關系。

3.2 政策建議

根據(jù)以上結論，本文立足于政府、環(huán)境NGO 和企業(yè)的角度，分別提出政策建議。

政府實施有效的環(huán)境規(guī)制需從三方面入手：一方面，對消費者和公眾加強綠色消費意識和環(huán)境保護意識的宣傳，提高消費者和公眾對綠色環(huán)保產(chǎn)品的偏好，從而從市場源頭提高對綠色環(huán)保產(chǎn)品的需求，使企業(yè)的收益增加;另一方面，制定合理的懲罰與獎勵機制以提高政府的監(jiān)管效率，罰金的設置需以檢查成本為根據(jù)，高于檢查成本，才可真正做到對企業(yè)的檢查行之有效;對環(huán)境NGO 的管理方面，政府應大力支持環(huán)境 NGO 的發(fā)展，使其更好發(fā)揮對企業(yè)環(huán)境行為的監(jiān)督作用以及對政府的輔助作用，形成監(jiān)管聯(lián)盟，構建有效的聯(lián)合治理模式。

第4篇：環(huán)境污染的研究結論范文

【關鍵詞】污染 空間溢出 聚集

經(jīng)濟活動會出現(xiàn)污染情況，屬于負外部屬性。目前我國大城市都處在高污染和經(jīng)濟發(fā)展的矛盾影響中。城市的環(huán)境會對經(jīng)濟的聚集效益產(chǎn)生約束影響。在長三角和京津唐以及珠三角這三個主要經(jīng)濟帶中，其影響的機制相對較為明顯。如何在經(jīng)濟聚集以及環(huán)境污染互相影響機制下，找到對應的空間關系，在對發(fā)揮市場化的經(jīng)濟聯(lián)動效果中，讓環(huán)境污染的防治獲得合理的協(xié)調(diào)解決，促進我國城市一體化的合理經(jīng)濟發(fā)展。

一、問題的提出

經(jīng)濟活動會帶來環(huán)境污染的問題已經(jīng)形成了較為廣泛的社會共識。大城市的聚集程度高，污染也會相應的嚴重。其經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的矛盾問題會越來越突出。在對區(qū)域污染聯(lián)合治理過程中，引起地區(qū)性的利益分割，產(chǎn)生了區(qū)域間聯(lián)動政策和協(xié)調(diào)管理方式的矛盾。站在經(jīng)濟發(fā)展的角度，對區(qū)域間存在利益的影響關系進行分析，需要研究出在市場經(jīng)濟協(xié)調(diào)機制下，加深污染防治并促進市場以及政府共同協(xié)作，對污染進行整治。目前的研究，都偏向?qū)劢购臀廴局g的單向影響因素，對其污染向聚集進行的反向影響因素并沒有太多的實質(zhì)性質(zhì)研究。因而，其模型的建立都是通過經(jīng)驗進行的，其理論的推導并不充分。對聚集以及污染之間的空間相關性存在結果的偏向。都是通過對單一污染物以及來源存在的差異影響進行判定，其實證結果有一定不足，通過產(chǎn)出密集理論的研究，可以得出，目前我國地級城市的污染物有多種，并在空間聯(lián)立方程模型中對其之間存在的雙向作用以及空間溢出進行理論對立研究。對其外生變量以及內(nèi)生變量之間的研究需要建立相互性。

二、從產(chǎn)出末端來構建經(jīng)濟聚集與污染之間的理論模型解讀

其理論模型的研究，需要對產(chǎn)出密度基本模型進行分析，考慮到聚集會直接出現(xiàn)環(huán)境負外部性，因而在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的外端進行分析，污染是生產(chǎn)的是附加類型的產(chǎn)品屬性，需要對污染擴展在產(chǎn)出密度模型中的具體意義進行解讀。假設0單位的產(chǎn)出效應會直接帶來Q單位的污染產(chǎn)出數(shù)量。因而對現(xiàn)有的產(chǎn)出關系可以劃分為兩個層次，分為正常產(chǎn)出和污染產(chǎn)出。產(chǎn)出理論模型進行分析，產(chǎn)出并未包含非期望產(chǎn)出，污染作為一種附屬產(chǎn)品，可以認為滿足產(chǎn)出密度模型的基本特征。其模型所表述的結果，可以表示產(chǎn)出過程中污染產(chǎn)出與正常產(chǎn)出之間的比例關系，即污染強度。根據(jù)產(chǎn)出模型進行分析，可知正常產(chǎn)出在單位面積上的產(chǎn)出與就業(yè)密度、物質(zhì)資本投入等外在影響條件有著直接的對等關系，經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的投入就會增加。意味著具有更高的勞動生產(chǎn)率，有利于促進聚集經(jīng)濟的形成，非農(nóng)部門勞動生產(chǎn)率的提高會促進產(chǎn)出的提高，促進污染排放總量的增加。當非農(nóng)部門中污染型產(chǎn)業(yè)的比重增加時，污染產(chǎn)出增加的速度高于整個非農(nóng)部門的產(chǎn)出增加速度，從而導致污染強度增加。在其經(jīng)濟發(fā)展處在高速狀態(tài)下，其污染的比率會開始提升。特別是諸如制造業(yè)等容易產(chǎn)生污染的產(chǎn)業(yè)聚集，產(chǎn)出過程中的污染副產(chǎn)出總量和強度會出現(xiàn)幾何倍數(shù)的增加。當物質(zhì)資本和勞動的單位回報率一定，根據(jù)產(chǎn)出密度理論模型可知經(jīng)濟聚集會通過地方化經(jīng)濟和城市化經(jīng)濟獲得聚集的正外部性，未來獲得聚集的溢出效應，微觀企業(yè)個體受交通運輸成本以及市場利益中心點發(fā)散，不斷向中心地區(qū)聚集，使得地區(qū)經(jīng)濟聚集不斷提高。其向心的作用就開始變得忽視。實現(xiàn)了生產(chǎn)上的規(guī)模經(jīng)濟，經(jīng)濟聚集主要表現(xiàn)為產(chǎn)出規(guī)模的擴張和污染產(chǎn)出的增加，經(jīng)濟聚集效果會產(chǎn)生污染的加速度排出，此階段的地區(qū)發(fā)展目標主要為追求經(jīng)濟快速增長。當經(jīng)濟活動過度度集中時，隨著聚集水平的繼續(xù)增加，聚集呈現(xiàn)出明顯的負外部性，需要對此類負外部性的滿足0

三、研究的結論得出

首先聚集對環(huán)境污染的作用存在兩個直接實現(xiàn)的方式，一方面通過經(jīng)濟聚集可以實現(xiàn)產(chǎn)能擴張并引起環(huán)境污染水平的提高。經(jīng)濟聚集通過外部溢出效應獲得直接的生產(chǎn)水平的提高，但污染情況就會加重。環(huán)境污染對經(jīng)濟聚集的反向作用機制也有兩個途徑：一是環(huán)境污染通過企業(yè)生產(chǎn)成本來影響企業(yè)在空間上的布局，從而對經(jīng)濟聚集產(chǎn)生抑制作用；二是環(huán)境污染通過對勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生的負面影響來抑制經(jīng)濟聚集。

其次，經(jīng)濟聚集和環(huán)境污染有著相對顯著的空間溢出。城市的經(jīng)濟活動密度和環(huán)境質(zhì)量與周邊城市密切相關，周邊城市的經(jīng)濟活動和環(huán)境治理都會對自身城市的經(jīng)濟以及環(huán)境產(chǎn)生重要的影響變動。周邊城市的經(jīng)濟聚集、勞動生產(chǎn)率也會影響本地的環(huán)境污染，周邊城市的環(huán)境污染。同時，環(huán)境污染也會對經(jīng)濟聚集有著重要的反推影響。

最后，對整理宏觀經(jīng)濟角度分析，對外開放的環(huán)境效應為正，未來中國應繼續(xù)加大引進FDI和承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，同時需要設置相應的環(huán)保門檻。技術進步是可以對環(huán)境有一定的改變影響的，但效果有限。考慮了經(jīng)濟發(fā)展水平與污染的關系后發(fā)現(xiàn)兩者之間存在倒"U”型關系，且目前我國重點地級城市處于拐點的右側(cè)，其對環(huán)境的規(guī)劃效果需要保障在經(jīng)濟效能獲得合理產(chǎn)出后，進行不斷的政策調(diào)整以及細致優(yōu)化。需要提高現(xiàn)有標準的水平，要保障在嚴標準以及城市發(fā)展的宏觀要求中進行均衡性的考慮。

四、政策方面的啟示

一方面，經(jīng)濟聚集與環(huán)境污染之間有著對等的相互影響關系，城市化的過程中不可片面追求城市的規(guī)模和經(jīng)濟密度而忽略環(huán)境污染對經(jīng)濟聚集的負面影響。應建立城市經(jīng)濟密度與污染數(shù)據(jù)的動態(tài)關聯(lián)監(jiān)測系統(tǒng)，確定經(jīng)濟密度和污染閾值，需要對經(jīng)濟活動區(qū)域以及污染活躍區(qū)域分布進行分析，降低污染對經(jīng)濟活動的負面影響。從產(chǎn)出末端角度看，應減少污染類的產(chǎn)出，降低污染型產(chǎn)出的比重，優(yōu)化產(chǎn)出結構和提升產(chǎn)品附加值。通過要素投入進行分析，雖然環(huán)境消耗可增加產(chǎn)出，但過多使用環(huán)境要素也會產(chǎn)生更多污染，需要重視對技術更新的重視，要通過技術水平的提高，讓生產(chǎn)率保障在增長同時，對環(huán)境的破壞影響降低到最低的變動范疇、資本和勞動要素對環(huán)境要素的替代，在提升現(xiàn)有監(jiān)控標準的同時，并通過實際行動去引導企業(yè)對防治污染工作的重視。

另一方面，經(jīng)濟活動是污染的主要來源，經(jīng)濟發(fā)展協(xié)同是污染聯(lián)合治理的根本，應形成地區(qū)經(jīng)濟協(xié)同為主要手段、政策管理為協(xié)同手段的防范管理機制。政策和管理上的聯(lián)動可取得治污短期效果，從長期看，協(xié)調(diào)地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結構、發(fā)展規(guī)劃等經(jīng)濟因素才是污染治理的根本。因此，主動去建立產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶，劃分合理的產(chǎn)業(yè)結構分布區(qū)域并層面的協(xié)調(diào)組織，全面協(xié)調(diào)各地的發(fā)展規(guī)劃，制定出完備的長期戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃。環(huán)境污染不應該通過降低經(jīng)濟發(fā)展進行控制，需要通過對其經(jīng)濟聚集作用分析，選擇適合區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的調(diào)整手段，合理的規(guī)劃出產(chǎn)業(yè)集群帶。同區(qū)域經(jīng)濟的結構和布局調(diào)整，選擇最為適宜的技術最為輔助手段，實現(xiàn)污染的降低，并保障經(jīng)濟的發(fā)展速率。政策管理應該偏向防范管理機制，要對區(qū)域經(jīng)濟類型進行把控和適當?shù)膮^(qū)分，對空間溢出要得出適當?shù)娘L險防范預判，并通過政策的引導，讓經(jīng)濟的發(fā)展獲得合理和充分的延伸以及適當和功能完善的擴展。盲目的政策引導會加劇區(qū)域污染的出現(xiàn)，進而在后續(xù)的處理機制中，成本和周期會上升，帶給經(jīng)濟增長約束的壓力。

通過對經(jīng)濟聚焦與環(huán)境污染的空間溢出以及相互影響作用的機制進行恰當研究和分析?？梢缘贸?，目前我國的地級城市處在經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境污染矛盾的狀況中。要在交互影響中，對其技術以及區(qū)域規(guī)劃在其矛盾解決的作用有清晰的認識，對其空間溢出的效果要進行準確和全面的評估。

參考文獻：

[1]史青.外商直接投資、環(huán)境規(guī)制與環(huán)境污染[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2013，（1）.

第5篇：環(huán)境污染的研究結論范文

關鍵詞 全要素能源效率；DEA模型；非合意產(chǎn)出；環(huán)境污染；影響因素

中圖分類號 F062.1 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2012）08-0107-07 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2012.08.017

能源是經(jīng)濟增長的重要支撐。但是，由于長久以來粗放式增長模式?jīng)]有從根本上得以改變，能源問題以及與此密切相關的環(huán)境問題正越來越成為制約中國經(jīng)濟發(fā)展的兩大瓶頸。根據(jù)中國石油企業(yè)協(xié)會和中國石油大學油氣產(chǎn)業(yè)研究中心的《中國油氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析與展望報告藍皮書（2011-2012）》顯示，2011年，我國原油凈進口2.5億t，對外依存度達55.2%，國內(nèi)石油消費一半以上來自國外進口，國家石油供應安全問題再次成為能源經(jīng)濟的焦點。山東省作為能源儲量和消費大省，在全國具有較強的典型性和代表性。作為中國重要的能源和基礎工業(yè)基地，山東省在煤炭、石油、金屬和非金屬礦產(chǎn)方面的資源優(yōu)勢得天獨厚。進入21世紀以來，隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的加速發(fā)展，固定資產(chǎn)投資持續(xù)高速增長，特別是一些高能耗的重化工業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)能力后，山東能源消耗總量迅速增加，自2005年開始，全省能源消費總量超過能源生產(chǎn)總量，首次成為能源凈輸入省份，能源自給率不斷降低，對外依存度越來越高。能源的大量消費，特別是能源的粗放式消費帶來了嚴重的環(huán)境污染，環(huán)境日益不堪重負。鑒于此，本文擬以山東省為例，在生產(chǎn)函數(shù)中加入環(huán)境污染這一非合意產(chǎn)出，選取基于投入導向的規(guī)模報酬不變的超效率DEA模型，測算全要素能源效率并分析其影響因素，為山東省制定合理的能源發(fā)展戰(zhàn)略、推進可持續(xù)發(fā)展提供實證分析的科學基礎和決策依據(jù)，同時也為其他省市乃至全國提供借鑒。

1 文獻綜述

關于能源效率的測度，傳統(tǒng)的考察方法是基于單要素生產(chǎn)率框架，即只考慮能源要素一種投入。這種基于單要素生產(chǎn)率框架的能源效率雖然計算簡便，但由于對能源效率的定義和指標的設定缺少統(tǒng)一的標準，在能源投入和產(chǎn)出測度問題上存在很多局限性，導致各種研究計算出來的能源效率結果和評價結論差異較大。因此，越來越多的學者開始使用基于全要素生產(chǎn)率框架測度能源效率。

Farrel［1］在Debreu［2］和Koopmans［3］資源最優(yōu)利用效率研究的基礎上發(fā)展出技術效率概念，首先確定生產(chǎn)前沿和樣本點相對于生產(chǎn)前沿的相對距離，然后通過測度樣本點相對于生產(chǎn)前沿的遠近程度來衡量相對效率的大小，這種測度方法更符合帕累托效率的要求，為此后的效率研究奠定了基礎。Hu and Wang［4］基于全要素生產(chǎn)率框架，運用DEA方法定義了全要素能源效率(TFEE，total factor energy efficiency)指標，彌補了傳統(tǒng)能源生產(chǎn)率指標僅考慮能源單一投入要素的缺陷，從而使關于能源效率的研究更加完善，進一步推進了該項研究。而Hu and Kao［5］則在能源效率的基礎上提出另一個新的指標——能源可節(jié)約率，并對APEC經(jīng)濟體17個國家1991-2000年間的能源可節(jié)約率和人均可節(jié)約量進行測算，結果顯示，中國的能源可節(jié)約率最高，接近一半的能源可以通過效率改進的方式來節(jié)約使用。國內(nèi)對于能源效率及其測度的研究起步比國外稍晚，主要包括：史丹［6］利用相關因素分析法對中國1978-2000年的能源效率進行了測度和研究，結論是：改革開放以來我國能源利用效率的改進是非常顯著的，其中對外開放、產(chǎn)業(yè)結構和經(jīng)濟體制是影響能源利用效率的重要因素。鄒艷芬［7］利用空間自回歸模型對中國能源效率的區(qū)域特征進行分析，論證能源利用效率和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中明顯的空間依賴性和集群特征，并對這種空間效應進行定量計量。師博、沈坤榮［8］將知識存量納入傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)中，利用超效率DEA模型測算了省際全要素能源效率，并認為市場分割所導致的資源配置扭曲是造成能源效率低下的主要原因。

第6篇：環(huán)境污染的研究結論范文

關鍵字：經(jīng)濟增長；FDI；環(huán)境污染；半?yún)?shù)空間面板VAR模型；財政分權

1引 言

外商直接投資（FDI）一直是發(fā)展中國家獲取先進技術、增加就業(yè)、促進本國經(jīng)濟增長的重要渠道。從1998年到2013年中國外商直接投資的實際利用額上漲了158%。然而，在經(jīng)濟與FDI快速增長的同時，環(huán)境問題也日益突出，霧霾等問題已然成為更加嚴重的民生問題。經(jīng)濟增長、FDI與環(huán)境污染一直是學者們研究的熱門問題。大部分研究圍繞三者之中的兩者之間的關系進行探討，且各自發(fā)展出較為完善的理論體系。

1.經(jīng)濟增長與環(huán)境污染方面，Grossman等最早提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線假說（EKC），之后學者們圍繞假說進行驗證并試圖找到拐點的確切位置。大部分學者的研究證實了這種倒U型曲線的存在，不過在曲線具體形態(tài)及拐點位置的確定卻由于數(shù)據(jù)、模型及估計方法等的差異終沒有定論[1-2]；然而，經(jīng)濟增長與環(huán)境污染并不是一種單向的關系，環(huán)境污染會造成人力資本損失，并對工業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)等產(chǎn)生深遠影響進而拖累經(jīng)濟發(fā)展。

2. 經(jīng)濟增長與FDI方面， MacDougall（1960）最早提出了FDI技術溢出效應的概念。之后學者們積極探討這種溢出效應，研究發(fā)現(xiàn)FDI技術溢出效應在很多國家確實存在。趙文軍等研究發(fā)現(xiàn)FDI對產(chǎn)業(yè)結構升級、經(jīng)濟增長具有積極的推動作用[3]。而另一方面，陳繼勇等指出，F(xiàn)DI通過技術溢出而導致的經(jīng)濟增長效應與當?shù)亟?jīng)濟、科技發(fā)展水平密切相關[4]。地區(qū)經(jīng)濟水平很大程度上決定了FDI在該地區(qū)的經(jīng)濟促進效應大小。大量研究也發(fā)現(xiàn)，東道地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、政策因素、基礎設施條件以及經(jīng)濟發(fā)展水平等都是影響FDI流入的重要因素 [5-6]。

3. 環(huán)境污染與FDI之間的關系則牽引出“向底線賽跑”（Race to the Bottom）、“污染天堂”（Pollution Haven Hypothesis）等的假說。在FDI技術溢出效應等理論的支持下，東道國及地區(qū)之間展開激烈競爭，地方政府紛紛放松或忽略環(huán)境監(jiān)督標準以爭取流動性很強的FDI流。而已有文獻也表明，F(xiàn)DI往往偏好環(huán)境保護強度低的地區(qū) [7]。另一方面，地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量又會反作用于FDI的引入與利用效率。環(huán)境水平是FDI區(qū)位選擇中的一個重要考慮因素 [8]。環(huán)境污染導致勞動力遷移，同時當?shù)厥袌鑫s，農(nóng)產(chǎn)品供給也受到影響，使得整個的投資環(huán)境變差。長期來看，地區(qū)的重度污染勢必會導致勞動力密集型FDI流出。

綜上，現(xiàn)有研究大多根據(jù)不同理論集中討論經(jīng)濟增長、FDI與環(huán)境污染其中兩個之間的關系。而事實上，這三者卻可以成為一個完整的研究系統(tǒng)。然而，我們還不得不考慮政府在這個體系中的作為。地方政府在晉升錦標賽中容易過度關注經(jīng)濟增長，而忽略民眾那些與經(jīng)濟增長的要求不兼容的利益訴求[9]。也有研究表明，在“中國特色”財政分權及“唯GDP”的政績考核制度下，地方政府會通過 “稅收競爭”以及放松環(huán)境監(jiān)督等來吸引FDI，即產(chǎn)生 “競次”現(xiàn)象 [10]。所以，財政分權理論的引入，是對現(xiàn)有研究框架有益且必要的補充。

另外，現(xiàn)有文獻對三者關系的研究大多局限于非空間層面，而越來越多的研究證明空間模型可以較好地刻畫經(jīng)濟變量基于地理或經(jīng)濟布局上的空間傳導效應。這一點對于FDI與環(huán)境污染等具有顯著空間溢出效應的變量而言尤為重要。本文構建半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型及脈沖響應函數(shù)分析該三加一體系，以期從時空維度上探討變量之間的關系，進而揭示其內(nèi)在的協(xié)同發(fā)展機制。

2實證模型及數(shù)據(jù)說明

2.1模型說明

財政分權對政府提供公共物品的效率及經(jīng)濟增長等的作用方向上仍然存在著一些爭議[11-12]。Halkos&Tzeremes也指出政府決策能力與公共物品的提供之間存在非線性的關系[13]。因此本文進一步地將財政分權設置為非參數(shù)項，以期優(yōu)化模型，進而刻畫財政分權的具體作用情況。模型形式如下：

2.2變量及數(shù)據(jù)說明

本文采用人均實際GDP（1978為基期）的自然對數(shù)指標來衡量經(jīng)濟增長，用人均實際利用外生直接投資額的自然對數(shù)指標衡量FDI增長，事先采用IMF的年均人民幣―美元匯率進行調(diào)整。財政分權指標引用張晏，龔六堂（2005）的做法，采用支出分權指標（各省預算內(nèi)本級財政支出/中央預算內(nèi)本級財政支出）來度量。

環(huán)境污染可分為全局性污染與區(qū)域內(nèi)污染，政府在處理這兩者的態(tài)度上存在著明顯差別。所以本文環(huán)境污染指標由兩部分構成。（1）用工業(yè)廢水排放量，工業(yè)廢氣排放量以及工業(yè)固體廢物產(chǎn)量所計算的“三廢”綜合指標 衡量區(qū)域內(nèi)的污染；（2）用二氧化碳排放量衡量區(qū)域外溢性污染。本文估計了1998～2013年我國30個省份的碳排放量（由于數(shù)據(jù)缺失剔除數(shù)據(jù)）。碳排放計算公式如下：

這里計算包括了煤炭、焦炭、汽油、煤油、天然氣、柴油和燃料油等七種能源的能源消費所產(chǎn)生的碳排放； 表示第 種能源的消費量， 為二氧化碳排放系數(shù)； 與 表示水泥的產(chǎn)量及水泥的二氧化碳排放系數(shù)。

其中，GDP及FDI實際利用額來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，財政數(shù)據(jù)來自歷年《中國財政統(tǒng)計年鑒》，“三廢”數(shù)據(jù)取自《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，能源消費數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》，二氧化碳排放系數(shù)來自IPCC，水泥產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自wind數(shù)據(jù)庫。變量描述性統(tǒng)計如下表1：

3半?yún)?shù)面板空間向量自回歸模型的實證結果分析

半?yún)?shù)面板空間VAR（SSPVAR）模型結合面板模型、空間模型、及VAR模型為一體，因此，在估計之前需得進行相應的平穩(wěn)性、granger因果及Moran’I值空間相關性檢驗。檢驗結果顯示變量都是一階單整，并存在長期的協(xié)整關系。三個內(nèi)生變量間兩兩互為因果，且都存在顯著的正空間相關性。由于篇幅有限，檢驗結果不予展示。

3.1半?yún)?shù)面板數(shù)據(jù)空間向量自回歸模型結果分析

平穩(wěn)性檢驗、granger因果檢驗及空間相關性檢驗為半?yún)?shù)空間面板VAR模型的估計提供了必要前提。模型利用R求窗寬，matlab編程計算，估計結果如下表2：

由表2模型估計結果可知，模型擬合優(yōu)度較好，雖然不是所有的時空滯后項的系數(shù)都顯著，但足以說明加入空間項的必要性。如經(jīng)典VAR模型一般，解釋參數(shù)估計結果并沒有太大的意義，因此，我們進一步得出時空脈沖響應圖來分析一個個體的一個變量發(fā)生一個標準差的變動對所有個體的所有內(nèi)生變量的沖擊。

3.2時空脈沖響應分析

空間脈沖范圍不僅在時間上，而且也發(fā)生在空間上。這就意味著如果一個地方的一個變量產(chǎn)生一個沖擊，便會產(chǎn)生90（N*K）幅脈沖響應圖。所以模型沖擊元及作用范圍的選取則重點取決于研究目的與個體的代表性。北京作為中國的經(jīng)濟與政治中心，與其他省份的經(jīng)濟傳導一直是人們關注的重點。河北作為重要的能源和原材料基地一直以來就是中國的污染大省。江蘇的FDI引入規(guī)模及FDI的利用績效也一直名列前茅。因此，本文以北京、河北與江蘇為研究對象較具有代表性。以下脈沖圖中，實線代表北京，虛線代表河北，點線代表江蘇。

以北京經(jīng)濟增長為沖擊源的分析。1）由圖1可知，北京經(jīng)濟增長受到一個正向沖擊后，給自身帶來一個正向的影響，這種影響隨時間逐漸減弱，2期之后穩(wěn)定在一個較小值上。而河北與江蘇的經(jīng)濟增長受到的沖擊從2、3期才開始顯現(xiàn)，且?guī)幼饔孟鄬^小。總體而言，北京經(jīng)濟增長對于他省經(jīng)濟增長的作用微弱但持久；2）由圖2可知，北京經(jīng)濟增長對自身、河北及江蘇的FDI增長皆起到促進作用，且在空間上收斂。這說明良好的經(jīng)濟預期可以吸引FDI的流入，這種FDI吸引效應不僅局限在本地區(qū)，對周圍地區(qū)也會產(chǎn)生溢出效應；3）由圖3可知經(jīng)濟增長對環(huán)境污染小且正的長期影響。這說明中國仍然存在著以環(huán)境換經(jīng)濟的現(xiàn)象，且這種作用也存在著微小的空間溢出效應。

以河北環(huán)境污染為沖擊源的分析。1）由圖4可知，河北環(huán)境污染短期內(nèi)給自身經(jīng)濟增長帶來一個正向沖擊，這種正向影響在接近第3期的時候達到最高點，之后快速下降，在5期時轉(zhuǎn)為負向作用。說明短期內(nèi)雖然可以以環(huán)境換經(jīng)濟，但在長期內(nèi)卻不可持續(xù)。另外，河北污染沖擊對毗鄰省份北京的經(jīng)濟增長的影響雖然在短期內(nèi)有所波動，長期內(nèi)卻保持正向影響；2）由圖5可知，河北環(huán)境污染在短期內(nèi)可以增加FDI引入規(guī)模，但在長期內(nèi)卻有礙于經(jīng)濟環(huán)境的發(fā)展，喪失競爭力。該污染對北京FDI增長產(chǎn)生負向的沖擊，其原因在于FDI的投資著往往著眼于整片區(qū)域的投資收益預期，河北的污染可是也會影響投資者對于北京的投資預期。而江蘇由于其優(yōu)越的地理環(huán)境與完善的商業(yè)機構成為眾多FDI投資者的目標；3）由圖6可知，河北的污染長期內(nèi)自我加強，且對北京與江蘇的環(huán)境污染程度也存在正向影響。這與黃志基（2013）等通過空間“3D”分析框架得出的結論不謀而合[14]。

以江蘇FDI增長為沖擊源的分析。1）由圖7可知，江蘇FDI增長受到一個正向沖擊后，對自身經(jīng)濟增長在短期內(nèi)產(chǎn)生一個負向影響，長期內(nèi)產(chǎn)生一個正在影響。這說明FDI在短期內(nèi)可能對區(qū)域內(nèi)投資產(chǎn)生“擠出”效應，但長期內(nèi)FDI的技術溢出效應等逐漸顯現(xiàn)，經(jīng)濟增長隨之得到帶動。國內(nèi)外學者對FDI是存在擠入還是擠出效應沒有得到一個統(tǒng)一的結論，我們可以從這種時間維度上的波動得到一些解釋。而江蘇FDI增長沖擊對于河北、北京經(jīng)濟增長存在微小的正效應。2）江蘇FDI增長的沖擊對自身的作用只在當期顯現(xiàn)，之后迅速下降消失，同時對河北與北京的FDI增長所起到的作用也相當有限。3）江蘇FDI增長沖擊會對自身環(huán)境污染產(chǎn)生一個正的影響，這種影響存在4期左右的時間滯后。這也印證了“向底線賽跑”與“污染天堂假說”?？臻g傳遞效應上，這種污染效應也會向外傳遞，先后對河北與北京產(chǎn)生影響。

綜上所有圖，可知所有脈沖都在時間與空間兩個維度上收斂，且變量沖擊對于本省的內(nèi)生變量作用遠大于對其他地區(qū)的沖擊，說明結果符合客觀實際。

3.3財政分權度對三個內(nèi)生變量的影響

在半?yún)?shù)估計部分，本文采用局部線性法估計出導數(shù)圖以直觀分析財政分權對三個內(nèi)生變量的具體作用程度與方式。圖中橫坐標為財政分權度，縱坐標為增長一個單位財政分權度對被解釋變量的影響。

1. 財政分權對經(jīng)濟增長的影響。由圖10可知，地方政府財政分權度提高對經(jīng)濟增長的作用始終為正，形態(tài)上大體呈現(xiàn)倒“U型”，即隨著地方政府實際財政權力的增加，財政分權度對經(jīng)濟增長的促進作用先迅速增大，然后略帶波動地緩慢增加，當財政分權度到達了一定程度后，財政權力增大的經(jīng)濟帶動效應隨之下降。

2.財政分權對FDI增長的影響。由圖11可知，當財政分權度在0～0.11范圍時，地方政府實際財政能力提高一個單位對FDI增長所造成的影響在緩慢而較為均勻地上升。當財政分權度到達一定值時，這種FDI增大效應出現(xiàn)下降，但是始終保持正值。說明在政府事實財權加大的過程中，地方政府始終致力于引入FDI以促進經(jīng)濟增長。但當FDI的利用效率開始下降，且隨之而來的環(huán)境問題等日益突出，地方政府不再熱衷于FDI競爭。

3. 財政分權對環(huán)境污染的影響。由圖12可知，財政分權對環(huán)境污染的影響呈現(xiàn)出向上傾斜的“M型”，且在影響方向上也表現(xiàn)出不一樣的變化。當財政分權度小于0.03之前，財政分權提高有助于降低環(huán)境污染程度。當財政分權度在0.03～0.11范圍內(nèi)時，影響先由負轉(zhuǎn)正，波動了一段之后保持較為平穩(wěn)的速度遞增。當財政分權到達一定程度時，財政分權的環(huán)境污染促進效應開始下降，但始終保持正值。可見，當財政分權度較小時，地方政府的公共物品的提供很大程度上依賴與中央政府的統(tǒng)籌管理，此時地方政府有較大的動機與精力管理環(huán)境。當財政分權逐漸增大，地方則著重關注于經(jīng)濟增長而忽略環(huán)境代價。當環(huán)境污染越發(fā)突顯，經(jīng)濟增速也開始降緩的時候，政府隨之開始調(diào)整“先污染，后治理”的發(fā)展道路。

4結論與啟示

本文首先基于1998～2013年中國省級面板數(shù)據(jù)，通過構建半?yún)?shù)空間面板VAR模型及時空脈沖響應函數(shù)，分析了經(jīng)濟增長、FDI及環(huán)境污染之間在時間上的傳導過程。其次，結合模型半?yún)?shù)部分刻畫財政分權與三個內(nèi)生變量之間的非線性關系以重新詮釋財政分權理論。主要結論如下：

1.三個地區(qū)三個變量之間互相沖擊，互相影響。1）經(jīng)濟增長、經(jīng)濟增長的FDI吸引效應以及經(jīng)濟增長的污染效應都存在明顯的區(qū)域性。我們應當注意兩點，即經(jīng)濟建設需要在區(qū)域協(xié)同發(fā)展的層面上進行宏觀設計，通過產(chǎn)業(yè)合理布局，細化區(qū)域合作以增大經(jīng)濟增長的外溢作用，且同時要注意不走“先污染、后治理”的老路；2）從FDI的沖擊結果來看，在FDI引入及利用方面，我們應當注重“質(zhì)”而不是“量”。一則應當根據(jù)自身情況挑選合適類型的FDI且要注重區(qū)域內(nèi)投資與FDI的兼容性。二則要提高FDI的利用效率，盡力提高FDI產(chǎn)出與環(huán)境代價的比值；3）環(huán)境污染是一個具有外溢性的變量，河北環(huán)境污染也會影響周邊身份的環(huán)境質(zhì)量。對于污染的治理，應當“疏”“堵”結合，進行區(qū)域合作治理，但是在污染產(chǎn)業(yè)是否應當集聚在某個區(qū)域內(nèi)以享受治理的規(guī)模效應等不能下定論。

2. 財政分權制度下，我國經(jīng)濟增長、FDI及環(huán)境污染的發(fā)展機制可以概括為：地方政府擁有一定財政實權的基礎上，通過引入FDI來促進經(jīng)濟增長，而FDI與經(jīng)濟增長長期內(nèi)伴隨著環(huán)境污染，三者發(fā)展趨勢相似。財政分權對污染作用的不斷增大最終反映在對經(jīng)濟的促進作用減弱上，隨后伴隨著環(huán)境污染對經(jīng)濟增長、FDI的負效應及政府一系列經(jīng)濟目標的調(diào)整，三者一同下降。

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第7篇：環(huán)境污染的研究結論范文

【關鍵詞】國際貿(mào)易；環(huán)境污染；江蘇省SO2排放量

一、引言

在全球經(jīng)濟一體化和區(qū)域經(jīng)濟一體化的今天，國際貿(mào)易對一國經(jīng)濟的增長發(fā)揮著重要作用。然而，更高水平、更大范圍的自由貿(mào)易并不僅僅意味著經(jīng)濟的空前繁榮和迅速增長，還不可避免地會給其自然環(huán)境帶來巨大壓力。國際貿(mào)易的持續(xù)增長導致環(huán)境資源的需求不斷擴大，但環(huán)境資源的供給是有限的，從而導致了經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展和貿(mào)易與環(huán)境之間的沖突越來越嚴重，及與環(huán)境保護有關的貿(mào)易摩擦日漸增多。

改革開放以來，中國經(jīng)濟的發(fā)展取得了舉世矚目的成就。國際貿(mào)易為中國經(jīng)濟的發(fā)展做出了重要貢獻。但中國經(jīng)濟的高速增長主要是依靠要素投入推動的，這種粗放的經(jīng)濟增長方式給中國的環(huán)境資源帶來了巨大的壓力和破壞。因此，研究我國貿(mào)易對環(huán)境的影響，深入探討國際貿(mào)易與環(huán)境保護協(xié)調(diào)發(fā)展的途徑，具有重大的理論意義和現(xiàn)實意義。本文針對江蘇省1991―2010年的相關數(shù)據(jù)對SO2排放量與國際貿(mào)易的關系進行研究分析，運用協(xié)整檢驗與方程和英格蘭檢驗討論進出口貿(mào)易、外商直接投資對環(huán)境的影響。

二、數(shù)據(jù)收集與分析

研究江蘇省國際貿(mào)易與環(huán)境污染的關系，筆者主要研究了進出口貿(mào)易、外商直接投資對環(huán)境污染的影響。因為進出口貿(mào)易在一國的國際貿(mào)易中占有重要的位置，是衡量一國貿(mào)易水平的重要指標，而外商直接投資主要是在國內(nèi)生產(chǎn)，對一國的環(huán)境污染有直接的影響。因此，探討江蘇省國際貿(mào)易與環(huán)境污染的關系，研究進出口貿(mào)易、外商直接投資引起的環(huán)境污染具有代表性。由于目前江蘇省沒有對由國際貿(mào)易產(chǎn)生的排污量統(tǒng)計，沒有直接的污染數(shù)據(jù)。但江蘇省的工業(yè)生產(chǎn)與污染排放量密切相關，而工業(yè)發(fā)展又與國際貿(mào)易緊密相關，因此，筆者選取江蘇省SO2排放量作為環(huán)境污染指標。本文選取1991～2010年江蘇省進出口額、外商直接投資額、國內(nèi)生產(chǎn)總值和SO2排放量作為研究指標，數(shù)據(jù)來源于歷年《江蘇省統(tǒng)計年鑒》。

1.經(jīng)濟指標分析。在改革開放進程中，江蘇省進出口貿(mào)易快速發(fā)展。從1991年的53.1億美元增長到2010年的4657.93億美元，20年里增長了8672%，年平均增長率434%，其中，由于2008年國際經(jīng)融危機的影響，2009年進出口貿(mào)易額為3388.31億美元，相對2008年來說有所減少。在2001年以后，江蘇省進出口貿(mào)易迎來了全面發(fā)展時期，這主要是因為我國在2001年加入世界貿(mào)易組織。由此可見，江蘇省國際貿(mào)易得到快速發(fā)展。1991～2010年江蘇省外商直接投資增長顯著。從1991年的23.32億美元增長到2010年284.98億美元，20年里增加了1322%，年平均增加了66%。自2001年中國加入世界貿(mào)易組織以后，江蘇省外商直接投資增長更為顯著。由此可見，外商直接投資在經(jīng)濟發(fā)展中占有重要地位。1991～2010年江蘇省國內(nèi)生產(chǎn)總值持續(xù)增長中。從1991年的1601.38億元到2010年的41424.48億元，20年增長了2486%，年平均增長率為124%。在2001年中國加入世界貿(mào)易組織之后，江蘇省國內(nèi)生產(chǎn)總值大幅度增加。由此可見，江蘇省國內(nèi)生產(chǎn)總值擁有良好的發(fā)展趨勢。

2.環(huán)境指標分析。江蘇省在近十年中經(jīng)濟貿(mào)易高速發(fā)展，人民生活水平顯著提高，同時環(huán)境問題也日益突出。資源、能源的高消耗帶來的環(huán)境問題越來越嚴重。江蘇省SO2排放量基本穩(wěn)定，總體呈現(xiàn)減少趨勢。從1991年的86.98萬噸到2010年的105.05萬噸。在這20里年波動較大。從1991年86.98萬噸到1998年的124.02萬噸，這八年里逐年增加；1998-2000年由于亞洲金融危機的影響，江蘇省SO2排放量有所減少；2002―2005年SO2排放量逐年增加并且在2005年達到這九年來最大排放量137.34萬噸，四年增加了22.66%。自2005開始到2010年江蘇省SO2排放量又逐年減少，從2005年的137.34萬噸到2010年105.05萬噸，五年減少了23.51%。但總體來說，排放量還是遠遠超過環(huán)境容量，這將加劇環(huán)境污染的程度。

三、江蘇省國際貿(mào)易與環(huán)境污染的計量分析

本節(jié)選取1991～2010年間江蘇省的貿(mào)易與環(huán)境相關指標，采用基于VAR模型的分析方法，從時間序列的維度考察環(huán)境污染與貿(mào)易增長之間的關系?；舅悸肥牵菏紫?，為了避免時間序列數(shù)據(jù)可能存在非平穩(wěn)性而導致的“偽回歸”問題，對時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。其次，針對所選樣本數(shù)據(jù)的小樣本特點，進行協(xié)整檢驗，并采用格蘭杰因果檢驗法來驗證江蘇省的環(huán)境污染與貿(mào)易變量之間是否存在因果關系。

四、結論與建議

本文實證分析了國際貿(mào)易對江蘇省SO2排放量的影響研究。主要得到了以下結論：（1）協(xié)整關系。單位根檢驗發(fā)現(xiàn)二氧化硫排放量、外貿(mào)依存度和外資依存度三個變量均屬于一級差分穩(wěn)定序列。協(xié)整檢驗發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)二氧化硫排放量與外貿(mào)依存度和外資依存度之間存在正的協(xié)整關系?？梢钥闯龆陙磉M出口貿(mào)易和外商直接投資均對江蘇省環(huán)境產(chǎn)生了負的效應，而且外商直接投資環(huán)境負效應要大于進出口貿(mào)易的環(huán)境負效應。（2）因果關系。格蘭杰因果關系檢驗的結果表明外貿(mào)依存度是導致江蘇省環(huán)境質(zhì)量變化的格蘭杰原因，江蘇省環(huán)境質(zhì)量變化不是外貿(mào)依存度的格蘭杰原因，外資依存度不是導致江蘇省環(huán)境質(zhì)量變化的格蘭杰原因。

根據(jù)以上研究及結論，本文針對國際貿(mào)易與環(huán)境污染的關系提出幾點建議如下：（1）堅持國際貿(mào)易的可持續(xù)發(fā)展。在國際貿(mào)易中，要優(yōu)化進出口產(chǎn)品結構，減少出口商品中污染密集型產(chǎn)品所占的比重，開發(fā)綠色產(chǎn)品。（2）加強對外商投資的管理。防止外資以投資的形式將某些污染型行業(yè)轉(zhuǎn)移至我國境內(nèi)，逐步提高提高外國投資者在污染密集型行業(yè)的市場準入條件。（3）積極參與貿(mào)易與環(huán)境問題的國際談判。這是使我國在國際競爭中占據(jù)有利地位的最根本途徑。（4）建立健全國際貿(mào)易與環(huán)境保護協(xié)調(diào)發(fā)展的政策。我們應該借鑒國際上的成功經(jīng)驗和措施，把我國的環(huán)境保護立法與對外貿(mào)易立法結合起來，并實現(xiàn)其與國際通行法規(guī)的接軌。

參考文獻

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第8篇：環(huán)境污染的研究結論范文

自Grossman and Krueger(1995)[1]首次采用跨國數(shù)據(jù)選取人均GDP為解釋變量 ,空氣、水和 土壤的污染指標作為被解釋變量證明EKC的存在性開始,利用各國實際情況擬合環(huán)境的庫茨 涅茲曲線EKC成為了近年來國內(nèi)外研究FDI和環(huán)境關系問題的較為領先的研究視角之一。利用 類似方法,支持者如Carson等(1997)[2]利用美國1988-1994年間的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)七種 空氣污染物與 經(jīng)濟增長存在負相關關系,并且實際轉(zhuǎn)折點明顯出現(xiàn)在用截面數(shù)據(jù)計算出來的轉(zhuǎn)折點之上, 從而印證存在EKC。幾乎同時,Xing and Kolstad(1998)[3]計算了美國FDI的流 出量和硫磺的 產(chǎn)生量之間的關系,在小樣本的前提下又支持了“污染避風港”(許多發(fā)展中國家作為東道 國為增加對FDI的吸引力,不惜采用降低其環(huán)境標準的方法, 導致這些國家成了跨國公司污 染企業(yè)的“避風港”)理論的觀點。之后,Clem Tisdell(2001)[4]又對環(huán)境庫茨涅茲曲線進行了修正,他在前人研究的基礎上 提出了邊際的分析方法,同樣證明環(huán)境污染的總趨勢會隨著經(jīng)濟的增長而下降。

國內(nèi)學者的研究結果也是不盡相同,如夏友富(1999)[5]從行業(yè)層面對外商投資于 中國污染密集 型產(chǎn)業(yè)的情況進行了實證研究,得出外商通過直接投資的方式向中國轉(zhuǎn)移污染密集型行業(yè)。 然而更多的學者還是支持EKC的觀點,如張曉(1999)、[6]趙細康(2002)、[7]蘭天(2004)[8]的研究都分別顯示出環(huán)境庫茨涅茲曲線(EKC)的倒U型特 征,表明外商在中國的投資并未出現(xiàn)大規(guī)模的污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移傾向。

為了考察FDI對我國環(huán)境污染的影響,本文在研究方法上沿用了Grossman(1995)的基本思 路,但使用更科學的環(huán)境污染綜合指數(shù)CPI(表示環(huán)境污染程度或環(huán)境質(zhì)量等級 的一個綜合性指標)替代前人慣用的各種污染物作為被解釋變量,并在解釋變量中加入了量 化的政府治污力度指標(各省治污支出與該地區(qū)GDP的比值)。同時為了研究可能出現(xiàn)的地 區(qū)性差異,文章利用連續(xù)16年的省際面板數(shù)據(jù)分東部、中部及西部三個區(qū)域建立經(jīng)濟模型。

一、中國環(huán)境污染與FDI概況

本文用1991年至2006年連續(xù)16年的三項環(huán)境污染指標的排放量計算了各年的增長率。(1) 工業(yè)廢水排放總的來說在考察期內(nèi)變化不大,各省市此消彼長,但全國總體值趨于平穩(wěn),19 92年至1997年期間基本呈下降趨勢,1998年開始出現(xiàn)反彈,峰值出現(xiàn)在1998年和2005年,分 別為6.5%和10%,而且自2001年以來的增長率都為正(2006年排放情況按照商務部當年統(tǒng)計 數(shù)據(jù)計算,地區(qū)和全國結果存在明顯邏輯分歧,故所得增長率不予考慮)。(2) 工業(yè)廢氣排放量增長率從全國情況來看在考察期內(nèi)一直為正,且各省市都呈現(xiàn)逐年遞增的趨 勢。實際上除2002年的8.9%外,2001年起全國工業(yè)廢氣排放的增長率持續(xù)呈現(xiàn)兩位數(shù)增長 。(3)從工業(yè)固體廢棄物排放全國總體上來看,除了1998年由于特殊經(jīng)濟形勢激增3倍以外, 其他年 份基本呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢,降幅在1999年達到最大。具體數(shù)據(jù)見表1。

進一步考察FDI和政府治污力度全國數(shù)據(jù)。從歷年數(shù)據(jù)上看,1992年基本可以看作是FDI大舉 進入中國的起始年,表1中當年的FDI增長率達到了152.1%?？傮w趨勢來說,除1999年全國F D I流入量出現(xiàn)了罕見的負增長以外,進入中國的FDI基本保持了持續(xù)增長的勢頭。與此同時, 中國的環(huán)境政策力度則呈現(xiàn)增減交疊、反復波動的趨勢,且在2000年和2001年達到變動增減 的峰值,分別增長41.4%和減少33.6%。

總的來看,各污染物的排放均呈現(xiàn)東部地區(qū)最高、中部次之、西部最低的局勢,這個 結果與三個地區(qū)FDI流入量的特征基本吻合。由此可以推測,我國各地區(qū)環(huán)境污染水平和FDI 流入量關系較為緊密。

表11991―2006年各項環(huán)境污染指標及FDI增長率對照表

二、實證研究

(一)計量過程

除了(人均)GDP和對外貿(mào)易之外,國家和地區(qū)位置差異、引進外資力度、環(huán)境政策和 國民素質(zhì)等很多因素也都在不同程度上影響著環(huán)境污染水平,因此文中模型也盡可能的考 慮了這些影響因素。本文首先假定造成國家和地區(qū)環(huán)境污染的主要原因是工業(yè)污染物的排放 ,同時剔除了國民素質(zhì)對本國環(huán)境污染的影響。

另外,文章在模型中剔除了經(jīng)濟發(fā)展水平因素。本文的考察重點是檢驗中國FDI與環(huán)境污 染水平 的關系,如果模型中同時還含有GDP作為解釋變量,可能會導致多重共線性,FDI在一定 經(jīng)濟區(qū)域內(nèi)可作為經(jīng)濟發(fā)展水平的替代變量來揭示環(huán)境污染程度;其次以(人均)GDP作為 解釋變量之一分析其對于中國環(huán)境污染水平的研究已經(jīng)很多,因此本文不再單獨考察經(jīng)濟發(fā) 展水平的影響效果。

FDI與環(huán)境污染之間的關系盡管學術界一直爭論不休,但主要還是集中在“污染避風港”和 “污染光環(huán)”(受母國國內(nèi)環(huán)境標準嚴格的影響,具備先進環(huán)保或污染處理技術的跨國公司 在向東道國投資的過程中,通過技術外溢、知識擴散等方式來解決東道國本土企業(yè)生產(chǎn)過程 中的環(huán)境污染問題,改善了東道國資源的使用效率)上面。因此本文在假定中國FDI與環(huán)境 污染之間滿足某種線性關系的基礎上,進一步采用面板數(shù)據(jù)估計方法研究FDI二次項系數(shù)的 符號,正號意味著“污染避風港”發(fā)揮著主要作用,負號則對應“污染光環(huán)”效應。

在本文的實證研究中,采用的是我國省際的面板數(shù)據(jù)考察我國FDI引入與環(huán)境污染之間的關 系?？紤]到剩余的兩個因素和上述假定條件,同時引入治理環(huán)境污染力度的量化數(shù)據(jù)(模型 曲線的彎曲程度可能會有變化,這在實際中往往體現(xiàn)在環(huán)境污染水平的加速改善或者惡化) ,首先建立帶有環(huán)境政策效應的計量經(jīng)濟檢驗模型:

CPIjt=Cj+β1FDI+β2FDI2+β3Policy+εjt(j=1,2,……,n;t=1 991,1992,……,2006)

(1)

為了消除數(shù)據(jù)中可能存在的異方差,文章對所有解釋變量都作了對數(shù)處理,替換后的方程式 為:

CPIjt=Cj+β1lnFDI+β2(lnFDI)2+β3lnPolicy+εjt(j=1,2,… …,n; t=1991,1992,……,2006)

(2)

另外,檢驗中為了突出FDI和環(huán)境污染水平之間的關系以及考察環(huán)境污染水平是否在引入政 策力度因素后有加速變化,文章又進一步構造了不帶政策因素的簡化模型:

CPIjt=Cj+β1lnFDI+β2(lnFDI)2+εjt(j=1,2,……,n; t=1991,19 92,……,2006)

(3)

其中,Policy是指各地政府環(huán)境治理力度;CPI(compositive pollution index)是環(huán)境質(zhì) 量評價方法中常用的綜合污染指數(shù),計算方法如下:

CPIj=∑[DD(]m[]i=1[DD)]PIjt*Wjt(i=1,2,3;j=1,2……,n)(4 )

公式中的PIji和Wji用以下兩個公式計算得出:

PIji=Pji/[JB((][SX(]1[]n[SX)]∑[DD(]n[]j=1[DD)]Pji[JB))] (i=1 ,2,3;j=1,2,……,n)

(5)

Wji=Pji/∑[DD(]n[]j=1[DD)]PIji(i=1,2,3;j=1,2,……,n)(6)

其中j代表第j個省份;i 代表第i 個環(huán)境污染指標;PIi是環(huán)境污染分項指數(shù);Wi是第i

項環(huán)境污染指標的權重;n在西部、中部和東部地區(qū)各不相同。

因為本文考慮FDI與CPI之間的總體聯(lián)系,各個經(jīng)濟區(qū)域內(nèi)主要關注的是整體回歸趨勢和不同 省、直轄市之間的差異,而同一個省不同年份間的變化在這里不是觀測的重點,因此模型預 期設定為個體固定效應模型。同時,本文在對模型進行回歸時,當使用廣義最小二乘法(GL S)估計時解釋變量往往都缺乏顯著性,考慮其原因可能是由于面板數(shù)據(jù)中常見的異方差和 短期自相關引起的。因此本文采用了近似不相關回歸(SUR)的方法,以修正此前橫截面中出 現(xiàn)的異方差和短期自相關。

(二)數(shù)據(jù)說明

由于直到1991前后FDI才首度超過外債成為我國外資利用的主要形式,因此本文的實證研究 選擇1991年作為考察的起始期,文中所有數(shù)據(jù)均取自《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年 鑒》及各省統(tǒng)計年鑒。

1.FDI的數(shù)據(jù)。 由于《中國統(tǒng)計年鑒》自2006年版開始略去了按地區(qū)劃分的FDI數(shù)據(jù),本文2004年以前的FDI 值均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》,而后三年的取自各地方統(tǒng)計年鑒。同時,為了避免檢驗結果 殘差項的自相關,本文采用存差數(shù)據(jù)替換流量值。

2.污染物數(shù)據(jù)。 本文主要選取工業(yè)“三廢”指標考察各地區(qū)環(huán)境污染程度,根據(jù)環(huán)境污染綜合指數(shù)法基本原 理,本文計算了表示環(huán)境質(zhì)量等級的一個綜合性指數(shù)――綜合環(huán)境污染指數(shù)(CPI), 不僅簡化了對多項環(huán)境分指標的大量回歸估計,還同時考慮了氣態(tài)、固態(tài)和液態(tài)排放物對 環(huán)境質(zhì)量的影響,因此可以直接地對比各個地區(qū)的環(huán)境污染總體情況。

在計算CPI指數(shù)過程中,本文首先采取人均值的辦法消除各省直轄市的面積及人口差異; 其次,在計算某一地區(qū)各環(huán)境污染分項指數(shù)的過程中,使用各地區(qū)平均值來替換理論上國家 規(guī)定的某一級標準值;最后,采用環(huán)境質(zhì)量評價體系中應用最多的污染貢獻率法來加權某一 地區(qū)各類環(huán)境要素的污染指數(shù),即根據(jù)各污染物因子(各項分指標)的質(zhì)量分指數(shù)來確定權 重。

3.其他特別說明: 首先,出于歷史問題和統(tǒng)計口徑上的原因,面板數(shù)據(jù)中不包括香港、澳門和臺灣省。同時西 藏由于FDI值的缺失也沒有包括在本文的研究中。具體的,東部地區(qū)包括北京、天津、河北 、遼寧、上海、江蘇、浙江、 福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、 湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、、陜西、甘肅、青海、 寧夏、新疆。 其次,由于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》中僅給出了1998年以后各省市污染治 理項目本年完成投資額的統(tǒng)計數(shù)值,因此本文在建立帶有環(huán)境政策效應的模型中,樣本空間 縮短為1998―2006年。 最后,由于重慶市在1997年才從四川省分離出來成為直轄市,所以為了保證統(tǒng)計口徑的統(tǒng)一 ,本文不帶政策效應的簡化模型中,四川省的數(shù)據(jù)包括重慶市,而對于加入政策因素的綜合 模型,四川省和重慶市的數(shù)據(jù)拆開處理。

三、結論與建議

(一)實證結果

利用中國1991―2006年的數(shù)據(jù)進行估算的結果如表2所示。

三個地區(qū)模型(2)、(3)的F值均通過了顯著性檢驗,因此在模型的設定中拒絕了混合估 計模型的原假設,接收固定效應回歸模型。在Hausman檢驗中,三個地區(qū)模型(2)、(3) 均通過了顯著性檢驗,即模型的設定拒絕了隨機效應模型的原假設,接受了固定效應的備擇 假設。所以,最后的模型形式確定為固定效應模型。

表2

模型估計綜合結果模 型東部中部 西部

(2)

(3)(2)

(3) (2)

(3) LNFDI0.2210(2.645)0.0408(4.597)1.5145(78.706)0.0779(6.524)0.4650(4.761)0.0178(10.054) (LnFDI)2-0.0114(-1.649)*-0.0019(-1.858)-0.1863(-83.937 )-0.0091(-3.895)0.0340(13.094)0.0080(11.640) LNPOLICY0.1111(12.856)0.0626(34.235)-0.0530

(-7.987)Adjusted

R-squared0.98010.98190.99950.96890.98080.9673DW2.161.862.191.522.181.71 F-

1.東部經(jīng)濟區(qū)域的實證結果:

模型(3)的回歸結果中LnFDI和(LnFDI)2項的系數(shù)均具有顯著性,其中(LnFDI)2 項的系數(shù)為負。當其他經(jīng)濟因素不變時,東部各省FDI對CPI的曲線圖呈現(xiàn)先上升后下降的倒 U型分布,FDI剛開始進入東部經(jīng)濟區(qū)域時,環(huán)境污染水平會隨著FDI的投入而增加,而當FDI 投入達到一定水平時,又對環(huán)境產(chǎn)生了正效應,滿足污染光環(huán)效應的基本特征。而在模型( 2)的回歸結果中,(LnFDI)2項須在10%的顯著性水平下通過檢驗。然而,東部區(qū)域環(huán)境 政策 力度項的參數(shù)為正,即隨著各省環(huán)境政策力度的增加,環(huán)境污染水平仍舊有上升的趨勢,但 這并非完全是單一的因果關系,而應當是由包括FDI在內(nèi)的眾多因素所致,唯一可以說明的 是各省現(xiàn)行的環(huán)境政策力度對治理地區(qū)污染效果并不好或并未完全體現(xiàn)。

對比模型(3)和模型(2)兩個回歸結果,盡管加入環(huán)境政策力度項后其參數(shù)為正,但 更為明顯的是模擬出的環(huán)境庫茨涅茲曲線對稱軸左移即轉(zhuǎn)折點對應的FDI值減少,也就意味 著伴隨政府治污力度的加大,污染光環(huán)效應將在更少的FDI投入下發(fā)生,也就是說政府治污 力度加大將使 污染情況加速改善,污染光環(huán)效應更加明顯。

2.中部經(jīng)濟區(qū)域的實證結果: 輸出結果顯示,LnFDI和(LnFDI)2項的系數(shù)均通過顯著性檢驗,其中(LnFDI)2項的系 數(shù)為負。當其他經(jīng)濟因素不變時,中部各省FDI對CPI的影響也都是先惡化后改善的,呈現(xiàn)倒 U型分布。 與東部經(jīng)濟區(qū)結論類似,盡管加入政策力度項后其參數(shù)為正(較小的正參數(shù)顯示中部區(qū)域的 環(huán)境政策對整體庫茨涅茲曲線帶來的上升比東部地區(qū)要低、環(huán)境污染的惡化程度更輕),但 政府治污力度加大后污染光環(huán)效應將更早更顯著的出現(xiàn)。

3.中國西部經(jīng)濟區(qū)域的實證研究: 和前兩個經(jīng)濟區(qū)域不同,西部地區(qū)的LnFDI和(LnFDI)2項的系數(shù)雖然也都通過了顯著性檢 驗,但是其中(LnFDI)2項的系數(shù)為正。當其他經(jīng)濟因素不變時,西部各省FDI與CPI數(shù)據(jù) 的關系呈現(xiàn)上開口U型分布。FDI 流入西部的同時,該地區(qū)環(huán)境污染狀況先降后升,對應了“污染避風港”效應的基本特征。 同時,和前兩者不同的還體現(xiàn)在加入政策力度后的參數(shù)上,正的參數(shù)表明增加的治污投資使 上凹的庫茨涅茲曲線向下移動,再結合右移的轉(zhuǎn)折點可以看出西部地區(qū)加入政府環(huán)境政策因 素后,分別延緩、降低了環(huán)境惡化的速度和程度。 出現(xiàn)這種情況一方面應該是和樣本期有關,另一方面也和西部地區(qū)外資引入較晚、國家目前 大力發(fā)展西部的經(jīng)濟狀況有一定聯(lián)系。

4.小結。

首先,FDI 對我國各經(jīng)濟區(qū)域的環(huán)境影響是復雜的。那種認為FDI一定會加劇我國環(huán)境污 染水平,或必然會改善我國環(huán)境狀況的結論都存在一定片面性 。根據(jù)前文來看,在討論我國FDI與環(huán)境污染關系的時候,至少應當區(qū)分不同污染指標、不 同地域。其次,治理環(huán)境污染的力度對于分地區(qū)環(huán)境污染水平的作用也是有差別的。其中 東、中部地 區(qū)環(huán)境治理的力度并沒有對環(huán)境水平的改善起到應有的效果,一個可能解釋的原因是我國治 理環(huán)境的政策力度還沒有到達閥值;西部地區(qū)環(huán)境治理力度對環(huán)境污染水平的改善具有明顯 的正效應。同時,環(huán)境治理力度的強弱明顯會影響到U型分布的峰態(tài),使得不同地區(qū)環(huán)境質(zhì) 量改善加速或環(huán)境質(zhì)量惡化放緩。

(二)政策性建議

目前,中國的外國直接投資存在著地區(qū)分布不平衡、外資投向產(chǎn)業(yè)分布不均、對引進來的先 進環(huán)保技術利用和消化差別、環(huán)境標準存在地區(qū)間差異、環(huán)保法規(guī)不健全等問題。因此需要 我們切實地貫徹對外開放和環(huán)境保護兩項基本國策,將環(huán)境保護和經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)起來,實 施長期的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。

首先,積極調(diào)整外資引進結構。中國各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境保護狀況極不平衡,從 實證結果上看,東部、中部地區(qū)的情況要明顯好于西部地區(qū),這與外國直接投資在各地區(qū)的 分布、地方政策法規(guī)有著密切的關系。

東部地區(qū)應充分利用地域優(yōu)勢和已取得的經(jīng)濟成果加大調(diào)整外國直接投資結構的力度,逐步 減少污染產(chǎn)業(yè)的外資引進,吸引更多外資投資于清潔產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。東部各地區(qū)政府還要 加強環(huán)境保護相關的法律咨詢、投資導向等服務,促使外國直接投資在本地區(qū)的環(huán)保產(chǎn)業(yè)更 好的發(fā)揮作用。政府部門要積極利用東部地區(qū)豐富的人力資源和較好的投資軟環(huán)境鼓勵跨國 公司設立研發(fā)中心,帶動當?shù)丨h(huán)?？蒲兴降奶岣?。

中、西部地區(qū)應充分發(fā)揮地區(qū)政策優(yōu)勢和豐富的自然資源制定并實施多樣化的靈活的引資 戰(zhàn)略,不應該只是一味地接受來自東部的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,對污染環(huán)境、破壞自然資源的外資項目 要堅決給予禁止,避免重蹈東部“先發(fā)展、后治理”的覆轍。中部和西部地區(qū)的政府要從可 持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的角度出發(fā),把保護本地區(qū)環(huán)境資源作為各項經(jīng)濟工作的重要考慮因素。

其次,重視外資的技術引進。 在吸引外國直接投資的過程中,我國政府不僅要注意調(diào)控外資在各地區(qū)間、各行業(yè)間的 分配,也要重視低耗能、低污染的先進環(huán)保技術的引進,鼓勵跨國公司在我國設立R&D中心 ,或與我國科研機構和高校聯(lián)合設立R&D中心、專業(yè)培訓中心等。各級政府要積極建立健全 環(huán)境政策和法規(guī),加強外資引入的審批和 管理。

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Empirical Study of FDI on China's environment:

Based on Inter-provincial Panel DataChen Jinguo1 Chi Cheng2 Yang Boqiong3Abstract:With the expansion of the international trade and inv estment a nd the aggravation of the environmental pollution, people starts to attach great

importance to the relationship between FDI and the environment of host countrie s, which gradually become the focus of international community. In this paper, i n order to find out the influence of FDI over the environmental pollution in Chi na, we collect consecutive 16-year interprovincial data and establish a model of

empirical research. The result shows that the state of environmental pollution

is closely connected with FDI in every province. However, they are different in

第9篇：環(huán)境污染的研究結論范文

【關鍵詞】環(huán)境規(guī)制 環(huán)保投資 企業(yè)績效

一、引言

隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，環(huán)境污染問題日益嚴重。由于傳統(tǒng)環(huán)境規(guī)制政策中的末端治理方法增加了企業(yè)的生產(chǎn)成本，給環(huán)保企業(yè)帶來額外的負擔，因此環(huán)境治理效果不甚理想。此后隨著環(huán)境污染問題的惡化，政府經(jīng)過不斷探索，并借鑒國外成功的環(huán)境規(guī)制政策，并結合本國國情，采取了直接管理手段與經(jīng)濟手段（包括環(huán)境稅收、排污費、補貼和排污權交易等）相結合的新型環(huán)境規(guī)制政策。盡管取得了一定的成效，但環(huán)境問題依然相當嚴峻。本文基于以往的文獻研究對上述問題進行了分析，并為環(huán)境規(guī)制政策的變革方向提供了政策建議。

二、環(huán)境規(guī)制與企業(yè)績效的文獻綜述

關于環(huán)境規(guī)制與企業(yè)績效關系的研究文獻已有很多，但看法各異。如新古典經(jīng)濟學認為公司（尤其是重污染行業(yè)的公司）傾向于在環(huán)境標準更低的國家或地區(qū)開展活動以減少或規(guī)避環(huán)境規(guī)制所帶來的成本。Gollop和Robert（1983）通過實證研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制的實施，使電力產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長下降了0.59%。然而Porter（1991）、Vander Porter and Linde （1995）等學者卻得出了相反的結論。如Alpay et al.（2002）發(fā)現(xiàn)不斷增加的環(huán)境規(guī)制可以提高墨西哥生產(chǎn)率的增長速度。Hamamoto （2006）利用日本五個重污染行業(yè)數(shù)據(jù)也實證檢驗了環(huán)境規(guī)制強度與企業(yè)生產(chǎn)率增長之間的正向關系。此外國內(nèi)學者白雪潔等（2009）、張三峰、卜茂亮（2011）通過實證研究，也得出了相同的結論。另有部分學者認為環(huán)境規(guī)制及其強度與企業(yè)績效的關系是不確定的。如Br？nnlund（2008）使用瑞典1913～1999制造業(yè)部門的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制與企業(yè)生產(chǎn)率增長的關系并不顯著。

三、結論與政策建議

為何對于環(huán)境規(guī)制與企業(yè)績效關系的研究，不同的學者得出了不一致的結論。本文認為各國的經(jīng)濟發(fā)展水平、環(huán)保投資力度、企業(yè)環(huán)保成本、環(huán)保技術水平等都會影響一國環(huán)境污染治理的效果，從而使環(huán)境規(guī)制與企業(yè)績效呈現(xiàn)出不同的關系。如一國的企業(yè)環(huán)保成本較低、環(huán)保技術水平較高時，就越有可能實現(xiàn)環(huán)境保護與經(jīng)濟發(fā)展的“雙贏”，反之環(huán)境規(guī)制則會對經(jīng)濟發(fā)展帶來負面影響。此外一國政府的環(huán)保激勵政策（如稅收優(yōu)惠、綠色補貼等）也會激勵企業(yè)采取有利于環(huán)境保護的行為（如綠色生產(chǎn)），從而實現(xiàn)“雙贏”。基于上述分析，本文提出以下兩點建議，以期為實現(xiàn)經(jīng)濟、社會、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展貢獻自己的微薄之力。

⑴激勵企業(yè)加大環(huán)保投資力度，提高環(huán)保技術水平

根據(jù)“誰開發(fā)誰保護、誰污染誰治理”的環(huán)保基本原則，企業(yè)理應對自己的環(huán)境污染排放承擔責任，然而我國企業(yè)的環(huán)保意識單薄，環(huán)保投資存在嚴重不足。為有效解決這一現(xiàn)實問題，政府應激勵企業(yè)加大環(huán)保投資力度，同時積極宣傳環(huán)保，提高企業(yè)的自主環(huán)保意識，樹立綠色、低碳理念，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟。

⑵調(diào)整環(huán)境規(guī)制政策，增加環(huán)境規(guī)制形式的多樣性和靈活性

我國上市公司的環(huán)保投資行為具有明顯的行業(yè)差異性，因此政府應根據(jù)行業(yè)的特殊性，適時調(diào)整環(huán)境規(guī)制政策，加大對重污染行業(yè)的環(huán)境保護激勵力度，積極引導企業(yè)實施有利于環(huán)境保護的行為，提高我國環(huán)境規(guī)制政策的有效性。同時我國應盡快建立低碳產(chǎn)品標準、標識和認證制度，建立溫室氣體排放統(tǒng)計核算制度，逐步建立和完善環(huán)境稅費制度和碳排放交易制度，以增加我國環(huán)境規(guī)制形式的多樣性和靈活性，保護環(huán)保企業(yè)的利益。

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