經(jīng)濟發(fā)展和碳排放的關(guān)系精選(九篇)
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第1篇：經(jīng)濟發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文
關(guān)鍵詞：碳排放；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟；增長；關(guān)系；實證分析
當前，低碳經(jīng)濟的發(fā)展已經(jīng)成為了一種主要的經(jīng)濟發(fā)展模式，特別是在碳排放量不斷增多的情況下，會使得溫室效應(yīng)越來越嚴重，從而給低碳經(jīng)濟的發(fā)展提供了可能性和必要性。在這樣的情況下，如何才能夠保證農(nóng)業(yè)經(jīng)濟得到增長，并且減少碳的排放是最重要的發(fā)展策略。
一、碳排放的研究內(nèi)容和研究方法
（一）基本碳排放計算方法
碳排放量的計算主要從化學的角度來進行，其中的主要參數(shù)是二氧化碳。根據(jù)它產(chǎn)生的化學原理，可以進行碳排放量的計算。一般來說在計算中需要結(jié)合我國在碳排放和經(jīng)濟發(fā)展中的實際情況來進行，要在二者之間相互影響的關(guān)系中來思考。在計算中，需要通過抽樣調(diào)查的方式來進行輔助，對碳排放量和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關(guān)系進行探究和分析。常用的研究方法是碳排放測算法和彈性分析法。第一種方法的計算對象是碳排放量，主要依據(jù)是生產(chǎn)者和消費者的責任原則，具體的計算公式是：碳排(29.27MJ/kg)×燃料含碳量×氧化率×C轉(zhuǎn)化為CO2的系數(shù)44/12。第二種方法主要考察的是經(jīng)濟增長和碳排放之間的關(guān)系，結(jié)合二氧化碳排放量的GDP彈性情況來進行等級的計算，具體通過如下公式來進行計算：碳排放量的GDP彈性=CO2排放量變化的百分比/GDP變化的百分比。
（二）基于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的碳排放計算方法
對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展來說，在每一個階段都會涉及到碳排放的計算，例如發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時所需要的基礎(chǔ)工程建設(shè)和能源消耗等等，這些都是碳排放的重要環(huán)節(jié)。因此在對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中的碳排放量進行計算時，要分別對每一個階段進行計算。具體的計算原理是：T碳排放量＝A所消耗的資源數(shù)量×B二氧化碳排放因子通過對每一個階段的碳排放量進行計算和求和，就可以得到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟在它的發(fā)展周期中的二氧化碳排放量。由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟在發(fā)展的過程中，會受到很多主客觀不確定性因素的影響，因此計算過程要靈活進行調(diào)整。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的過程中會涉及到基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，建筑的建造會對建筑材料產(chǎn)生消耗，建筑材料在生產(chǎn)的時候，在開采、運輸和生產(chǎn)環(huán)節(jié)所消耗的其它資源都是碳排放產(chǎn)生的地方。在建材的生產(chǎn)階段，碳排放因子指的是消耗以單位的質(zhì)量的物質(zhì)所產(chǎn)生的溫室氣體的量。在這個計算中，涉及到各種建筑材料的碳排放因子。對于這個數(shù)值來說，不可循環(huán)利用的材料因子是固定的，對于可循環(huán)利用的材料，其因子由兩部分組成，且計算還會涉及到回收系數(shù)。實際上在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的環(huán)節(jié)當中，很多人會忽略了建筑在其中的碳排放狀況，但是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展并非是單純和農(nóng)業(yè)相關(guān)，它需要一些基礎(chǔ)性的東西來進行支持。在這樣的情況下，就不能忽略這些環(huán)節(jié)的碳排放狀況。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展涉及到大量農(nóng)作物的運輸，運輸需要交通工具，而交通工具在使用中會產(chǎn)生能源的消耗，最終會排放大量的二氧化碳。不同運輸方式的單位耗能和碳排放系數(shù)是不一樣的，由于不同的農(nóng)作物在不同的環(huán)境下所涉及的運輸距離是不一樣的，因此需要具體的計算中進行探討和研究。
二、我國碳排放的現(xiàn)狀和低碳經(jīng)濟發(fā)展的背景
經(jīng)濟增長必須會產(chǎn)生能源消耗，這就會對環(huán)境造成一定的危害，特別是碳的排放，對人類的生存環(huán)境是造成比較大的威脅的。從近幾年來我國的排放量分析可以發(fā)現(xiàn)，隨著時間的變化，我國的碳排放量增長率是在全面增長，因此，這需要我國不斷地加強碳排放的治理工作。近些年來人們對他開放所帶來的環(huán)境問題給予了更高的關(guān)注，其主要原因在于人們對經(jīng)濟增長進行追求的時候會對自然環(huán)境出現(xiàn)嚴重的破壞。實際上這樣的破壞會給人們的生活造成比較大的影響。隨著全球氣候的不斷變化，為了更好地控制這一現(xiàn)象，人們就會對低碳經(jīng)濟進行追求，這是一種新的經(jīng)濟形勢，也是一種符合社會發(fā)展需求的經(jīng)濟形勢。對低碳經(jīng)濟的發(fā)展來說，途徑的確定需要對經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)進行調(diào)整，同時對生活方式進行改變，并且盡可能地發(fā)展一些可再生的能源技術(shù)。除此之外，我國還要切實地發(fā)揮政府本身的職能作用，通過改革提供它們的管理水平。對于低碳經(jīng)濟的發(fā)展來說，它的出發(fā)點是為了應(yīng)對溫室氣體排放所帶來的經(jīng)濟發(fā)展形勢的變化，但是低碳經(jīng)濟發(fā)展過程中會涉及到許多方面的內(nèi)容，這些內(nèi)容和市場經(jīng)濟發(fā)展息息相關(guān)，和社會的穩(wěn)定息息相關(guān)，和國家的發(fā)展也息息相關(guān)。在這樣的情況下，實行低碳經(jīng)濟的模式，這樣子，我們能夠從多個方面加強節(jié)能減排工作的進行，從而為低碳文明的基礎(chǔ)提供幫助。我構(gòu)建作用，使得我們在創(chuàng)建環(huán)境和經(jīng)濟增長的同時，二者能夠和諧共同發(fā)展。
三、碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系實證背景下的發(fā)展策略
基于碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系和實證研究，可以發(fā)現(xiàn)，在能源消費的過程當中，碳排放的數(shù)量是不斷的，隨著煤炭的碳排放量迅速升高而在增大。因此我們要想對碳排放量的增大進行控制，主要從三個方面來進行加強。首先，要對我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進行推動。當前，我國是處在一個工業(yè)化的發(fā)展時期，不可避免地產(chǎn)生大量的二氧化碳，從而把壓力轉(zhuǎn)接到環(huán)境上。在這樣的情況下我國要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整這個根源上入手，通過各種手段推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，減少二氧化碳的排放。其次，我國要加快技術(shù)的創(chuàng)新，加強技術(shù)對于研發(fā)投入力度和研究力度，確保在碳排放的控制方面有著良好的技術(shù)支持，可以從過程中減少碳的排放，為我國的經(jīng)濟發(fā)展提供幫助。具體來說，我國應(yīng)該在增加潔凈的能源上入手。我國的主要能源來源于煤炭的燃燒，而煤炭的燃燒會產(chǎn)生大量的二氧化碳，成為了碳排放的罪魁禍首。因此，要想控制碳的排放量，就應(yīng)該加強可再生能源的開發(fā)和利用，通過這一個開發(fā)利用來對我國的能源結(jié)構(gòu)進行改變，最終從根源上控制碳排放。最后，我國要從現(xiàn)實的角度出發(fā)，不能對碳排放處理問題和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題進行一刀切，要結(jié)合實際的情況來促進二者之間的協(xié)同發(fā)展，盡量尋找它們之間的最佳平衡點。一般來說，這樣的平衡點尋找是需要不斷摸索的，應(yīng)該結(jié)合具體的實證分析關(guān)系進行探尋，避免出現(xiàn)過于極端或不契合實際需求的情況。
四、結(jié)語
總的來說，碳排放和經(jīng)濟的增長是有著一定的關(guān)系的，并且在不同的經(jīng)濟區(qū)域關(guān)系會有一定的差別。我國應(yīng)該對二者的關(guān)系進行明確，結(jié)合我國的實際情況，加強產(chǎn)業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)的調(diào)整，注重技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和優(yōu)化，并且加強可再生能源的開發(fā)和利用，促進清潔技術(shù)的創(chuàng)新，最終促進經(jīng)濟增長和碳排放得到協(xié)調(diào)的發(fā)展，為我國的可持續(xù)發(fā)展提供動力和幫助，切實提高人們的幸福生活指數(shù)。
參考文獻：
[1]李國志,李宗植,周明.碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系實證分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理,2011(04).
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第2篇：經(jīng)濟發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文
（許昌學院經(jīng)濟與管理學院 河南 許昌 461000）
摘 要：全球變暖與環(huán)境污染日益引起來世界各國的高度關(guān)注，并引起理論界的探索研究。采用IPCC計算方法，對中國碳排放量進行估算，并定量研究了碳排放量與GDP，碳排放強度與能源消費結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理水平的關(guān)系。研究表明，碳排放量與GDP顯著正相關(guān)，碳排放強度與環(huán)境治理水平顯著負相關(guān)，最后，從調(diào)整能源消費結(jié)構(gòu)等角度提出促進中國低碳發(fā)展的政策措施。
關(guān)鍵詞 ：碳排放數(shù)據(jù)；碳排放強度；環(huán)境治理
中圖分類號：X784 文獻標識碼：A doi：10．3969／j．issn．1665－2272．2015．06．021
基金項目：教育部人文社會科學研究規(guī)劃項目“基于CGE模型的我國低碳發(fā)展政策構(gòu)建研究”（項目編號：12YJA790214）；河南省高等學校哲學社科研究“三重”重大專項“新常態(tài)下河南省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的機遇、挑戰(zhàn)和對策”（項目編號：2014-SZZD-07）
收稿日期：2014-12-26
0 引言
根據(jù)聯(lián)合國（NGO）世界和平基金會世界低碳環(huán)保聯(lián)盟總會公布的數(shù)據(jù)顯示，中國碳排放量已超過美國，成為世界第一大碳排放國家，但人均碳排放卻遠遠低于美國。中國是發(fā)展中國家，現(xiàn)在正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的重要階段內(nèi)，對于能源消費數(shù)量龐大，而且能源消費結(jié)構(gòu)不合理。然而，隨著全球氣候變暖問題日益引起世界關(guān)注以及國內(nèi)越來越嚴重的環(huán)境污染現(xiàn)象引起人民關(guān)注，減少二氧化碳等廢棄物排放，加快發(fā)展低碳經(jīng)濟已經(jīng)受到中國政府的重視。2009年中國在哥本哈根舉行的全球氣候大會中作出莊嚴承諾“到2020年，中國每單位GDP中碳排放比2005年下降40％~45％”。減少二氧化碳排放，首先要明確影響二氧化碳產(chǎn)生的因素，較為經(jīng)濟、準確地獲得二氧化碳排放數(shù)據(jù)。本文將估算中國碳排放數(shù)據(jù)，為低成本、高質(zhì)量獲取二氧化碳排放數(shù)據(jù)以及減少二氧化碳排放提供參考依據(jù)。
國內(nèi)外有關(guān)估算碳排放數(shù)據(jù)的方法的研究主要有，Druckman等采用類多維區(qū)域投入產(chǎn)出模型，結(jié)果顯示英國碳排放量與收入水平、居所、職位和家庭組成有關(guān)；Ramakrishnan應(yīng)用DEA方法研究了了GDP、能源消費、碳排放三者之間的聯(lián)系；Ugur Soytas運用VAR 模型研究了美國能源消耗、GDP與碳排放量之間的因果關(guān)系。魏楚通過研究發(fā)現(xiàn)GDP增長與能源利用效率對碳排放影響較大；許士春采用LMDI加和分解法得出我國碳排放的最大驅(qū)動因素經(jīng)濟產(chǎn)出效應(yīng)而最大的抑制因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的結(jié)論；趙敏利用IPCC二氧化碳排放量計算方法估算出上海居民城市交通碳排放數(shù)據(jù)，并分析了碳排放強度；葉震參考了RAS雙向平衡方法，利用投入產(chǎn)出表，估算出我國1995－2009年數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有文獻研究結(jié)果表明，碳排放量與能源消耗、能源利用技術(shù)以及能源消費結(jié)構(gòu)有重要的關(guān)系，然而現(xiàn)有研究方法有些過于復雜，所需要的參數(shù)較多，結(jié)果未必更真實接近真實碳排放量。
1 碳排放數(shù)據(jù)的估算方法
二氧化碳排放量的估算方法多種多樣，常見的有如投入產(chǎn)出法、碳足跡計算器法、IPPC計算法等。IPCC 計算碳排放的方法是聯(lián)合國氣候變化委員會提出的，為世界通用的計算方法，IPCC的評估報告闡明大氣中二氧化碳的來源主要為人工排放，而人工排放的途徑主要來源能源消費。盡管各國減排技術(shù)或資源稟賦存在諸多差異，但是這種方法依然可以通過變換相應(yīng)參數(shù)進行調(diào)整，這種方法為研究者提供了所需要的各種能源的參數(shù)以及排放因子的缺省值，計算十分簡單。
采用IPCC碳排放計算指南中的計算方法，假設(shè)各類能源的碳排放系數(shù)為固定數(shù)值，將其結(jié)合能源消費數(shù)據(jù)：
式（1）中，A為通過能源消費向空氣中排放的碳排放總量；Bi為能源i消費量； i為能源種類；i＝1，2，3，估算的是由煤、石油、天然氣三種能源產(chǎn)生的二氧化碳量；Ci為能源i的碳排放系數(shù)。
上述IPCC碳排放計算方法在連續(xù)進行時間序列數(shù)據(jù)估算時存在一個缺陷，即如果選定基年的碳排放系數(shù)，那么基年以后年份同樣選擇相同的碳排放系數(shù)，則明顯沒考慮廢棄物循環(huán)利用和綜合治理的因素，因為隨著人類環(huán)境保護意識水平的提高，循環(huán)利用或綜合利用產(chǎn)生的二氧化碳等廢棄物的力度也在加大。但是很難獲得二氧化碳回收等方面的數(shù)據(jù)，因此，選擇“環(huán)境污染治理投資總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重”這一指標修正碳排放系數(shù)。
取某一種能源基年的碳排放系數(shù)為Ci1，基年環(huán)境污染治理投資總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重的值為，則基年以后任一年份碳排放系數(shù)為：
本文選擇2000年為基年，利用以上公式估算中國2000－2012年碳排放總量（文中數(shù)據(jù)來源歷年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》），GDP以2012年價格計算，估算結(jié)果如表1和圖1。
從表1和圖1中可以看出，中國碳排放量總體呈現(xiàn)增長趨勢，在總體增長的趨勢中，出現(xiàn)幾次階段性下降現(xiàn)象，主要原因不是能源消費總量下降，而是環(huán)境污染治理投資總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重上升。中國碳排放量主要由煤炭產(chǎn)生，而石油和天然氣所產(chǎn)生的二氧化碳較少，這主要是因為中國能源消費結(jié)構(gòu)中煤炭所占比重較大，而其他所占比重較小，產(chǎn)生單位熱量煤炭排放的二氧化碳多。碳排放強度的變化趨勢見圖2。
碳排放強度是單位GDP的碳排放量，其大小直接反映了經(jīng)濟發(fā)展對環(huán)境影響的大小。從圖2可以看出，碳排放強度呈現(xiàn)出下降的趨勢，這表明中國在節(jié)能減排上取得的成效，然而應(yīng)該認識到中國碳排放強度依然較高，而且最近幾年下降速度變慢。
2 碳排放量與GDP關(guān)系
中國經(jīng)濟正在處于高速發(fā)展之中，能源消費結(jié)構(gòu)和環(huán)境治理水平也在不斷變化，經(jīng)濟的快速發(fā)展依賴于能源消費的快速增長，能源消費的快速增長促進了碳排放量的增長，而能源消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化和環(huán)境治理水平提高又減少了碳排放量。因此，有必要研究碳排放量與GDP關(guān)系以及碳排放強度與能源消費結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理水平的關(guān)系。
為解釋變量，以2012年不變價格計算，碳排放量被為被解釋變量，模型中參數(shù)采用普通最小二乘法（OLS）估計，則中國二氧化碳碳排放量與的線性回歸模型如下：
用2000－2012年時間序列數(shù)據(jù)估計模型中的參數(shù)，則2000－2012年中國二氧化碳碳排放量與的關(guān)系為：
從上述建立的一次線性回歸模型各參數(shù)可以看出，GDP對碳排放量顯著，回歸系數(shù)顯示為正值，表明中國GDP顯著正向影響碳排放量，隨著GDP增長，二氧化碳排放量也將與之同步增長的趨勢，并且GDP每增加1億元，二氧化碳排放量增加0．24萬t。由于GDP增長和二氧化碳排放量呈長期的單調(diào)遞增關(guān)系，隨著中國經(jīng)濟的不斷發(fā)展，中國將面臨著更多更大的減排壓力。
用CI表示碳排放強度，f1、f2分別代表煤炭、石油占能源消費總量的比重，用表示環(huán)境污染治理投資總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重，2000-2012年，中國碳排放強度能源利用結(jié)構(gòu)以及環(huán)境治理水平的回歸如下：
括號中數(shù)據(jù)為相應(yīng)參數(shù)的t檢驗值，1％顯著。
碳排放強度和煤炭、石油占能源消費總量的比重變化的正向關(guān)系說明，煤炭、石油占能源消費總量的比重的提高都會使碳排放強度增加，但是從回歸結(jié)果來看，煤炭占能源消費總量的比重提高1％要比石油占能源消費總量的比重提高1％促進碳排放強度增加得快一些，因此，從這個角度可以說，提高石油占能源消費總量的比重有利于降低碳排放強度。環(huán)境污染治理投資總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重的符號為負，表明環(huán)境治理水平能顯著降低碳排放強度，系數(shù)的絕對值較大，表明在中國提高環(huán)境污染治理將會顯著降低碳排放強度。
3 促進中國低碳發(fā)展的政策措施
3．1 轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，形成全社會參與低碳發(fā)展的局面
要把加快低碳發(fā)展作為貫徹落實科學發(fā)展觀的重要內(nèi)容，在全社會廣泛開展宣傳，使全社會認識到中國由于經(jīng)濟發(fā)展引起的過多碳排放量面臨的國際減排壓力，以及由于大量碳排放量引起的氣候變化和環(huán)境污染問題，要明確中國作為發(fā)展中大國在碳排放方面享有的權(quán)利和應(yīng)承擔的義務(wù)。要牢固確立低碳發(fā)展意識，讓轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式以及保護環(huán)境等成為各級政府和企業(yè)的重要發(fā)展理念。要區(qū)別經(jīng)濟增長與經(jīng)濟發(fā)展，經(jīng)濟增長是經(jīng)濟發(fā)展的部分內(nèi)容，經(jīng)濟發(fā)展不僅有經(jīng)濟總量的增加，更需要有經(jīng)濟效益、環(huán)境治理以及人民水平的提高。中國要避免走西方先污染后治理的模式就必須加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，加快低碳發(fā)展。
3．2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
當前中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，主要表現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)比重較大，第三產(chǎn)業(yè)比重較小，由于不同產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)相同價值的產(chǎn)品其消耗的能源是不同的，一般來說，生產(chǎn)等值產(chǎn)品第二產(chǎn)業(yè)消耗的能源最多，排放的二氧化碳也最多，第三產(chǎn)業(yè)消耗的能源最少，排放的二氧化碳也最少。中國要想完成在哥本哈根舉行的全球氣候大會中作出的承諾，就必須加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，力爭在快速發(fā)展經(jīng)濟的同時，使碳排放總量最少。
3．3 調(diào)整能源消費結(jié)構(gòu)
碳排放強度與能源利用結(jié)構(gòu)顯著相關(guān)，一般來說，產(chǎn)生等熱煤碳排放的二氧化碳最多，石油次之，天然氣最少，而清潔能源排放更少。長期以來，中國能源消費結(jié)構(gòu)形成以煤炭為主，清潔能源較少的局面，在一定程度造成了碳排放量的快速增加。因此，要加大對風能、核能、水電等清潔能源的開發(fā)與利用，不斷調(diào)整能源消費結(jié)構(gòu)。另外，開發(fā)新的清潔能源在改善國內(nèi)能源消費結(jié)構(gòu)，降低碳排放量的同時，又可以顯著促進經(jīng)濟增長。
3.4 加大環(huán)境治理力度
中國碳排放量的增加，影響因素很多，由前面研究可以看出環(huán)境治理能顯著降低碳排放強度。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，中國環(huán)境污染治理投資總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重一直較低，而且其值一直難以穩(wěn)定，處于不斷變化中。當前，中國面臨諸多問題，其中大部分問題都與環(huán)境污染治理投資力度不夠相關(guān)，因此，有必要加大環(huán)境治理力度。加大環(huán)境治理力度可以逐步引入碳稅制度。碳稅可以迫使企業(yè)因為沉重的稅收而放棄碳排放量較多的一些產(chǎn)品生產(chǎn)，從而降低二氧化碳排放量，它是最具有市場效率的減少碳排放的經(jīng)濟政策手段之一。
3.5 增加碳匯
減少二氧化碳除了減少二氧化碳的排放外，還應(yīng)該盡量吸收已經(jīng)排放的二氧化碳。碳匯的目的就是從大氣中除去二氧化碳的一些方法過程、活動以及機制，主要依靠森林吸收并儲存二氧化碳。陸地生態(tài)系統(tǒng)中森林是最大的碳庫，通過樹木和花草等植物的光合作用，吸收大氣中的二氧化碳，制造出氧氣并向外排出，這樣會降低大氣中的二氧化碳含量、減緩氣候變暖的效果。當前，中國森林面積和森林覆蓋率較低，需要繼續(xù)增加森林面積。中國是能源消費大國，排放的空氣中的二氧化碳十分龐大，要想保證空氣質(zhì)量，減緩二氧化碳對氣候的影響，需要擴大森林面積來吸收空氣中的二氧化碳。另外，國土的綠化會使國家的形象得到大幅提升，吸引更多的游客來旅游觀光，不僅有利于降低二氧化碳，同時也可以加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，促進中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟發(fā)展。
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第3篇：經(jīng)濟發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文
關(guān)鍵詞：碳生產(chǎn)率；環(huán)境庫茲涅茨曲線；相對減排；絕對減排
中圖分類號 F062.2 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2013）05-0046-06 doi：12.3969/j.issn.1002-2104.2013.05.007
當前中國的減排是一種“相對減排”，即碳強度的減排。有研究機構(gòu)估計，中國將在2020-2050年間出現(xiàn)排放峰值，而中國官方首次預(yù)估碳排放峰值在2030-2040年之間[1]。這就意味著從當前的“相對減排”通往碳排放量的“絕對減排”，還需要再走二三十年甚至更長的路。如何走好這段路，如何協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展和碳減排之間關(guān)系，無疑是眼下值得深思與研究的一個重要課題，更是決定將來中國低碳轉(zhuǎn)型命運的關(guān)鍵問題。為此，本文將重點引入“碳生產(chǎn)率”概念，將控制CO2排放和促進經(jīng)濟增長兩個目標有機結(jié)合起來。
碳生產(chǎn)率概念于1993 年由Kaya和 Yokobofi提出[2]，被定義為一段時期內(nèi)國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）數(shù)量與同期CO2排放量之比，等于碳強度的倒數(shù)，反映了單位CO2排放所生產(chǎn)的經(jīng)濟效益。Beinhocker等[3]全面闡述了碳生產(chǎn)率的內(nèi)涵及其結(jié)構(gòu)性演進，指出碳生產(chǎn)率將經(jīng)濟發(fā)展與CO2排放有機地聯(lián)系在一起。雖然碳生產(chǎn)率與碳強度在數(shù)量上是倒數(shù)關(guān)系，但兩者存在本質(zhì)區(qū)別。諶偉等[4]研究了上海市工業(yè)碳排放總量與碳生產(chǎn)率關(guān)系，并建議將碳生產(chǎn)率指標納入上海市工業(yè)低碳化發(fā)展的政策制定中去。潘家華[5]指出碳生產(chǎn)率是從經(jīng)濟學的角度將碳作為一種隱含在能源和物質(zhì)產(chǎn)品中的要素投入，衡量一個經(jīng)濟體消耗單位碳資源所帶來的相應(yīng)產(chǎn)出，可與傳統(tǒng)的勞動或資本生產(chǎn)率相比較。碳生產(chǎn)率遵循在一定的技術(shù)水平條件下，以最少的碳資源投入獲得最大的產(chǎn)出，碳排放成為社會經(jīng)濟發(fā)展的一種投入要素和約束性指標。未來的競爭不是勞動生產(chǎn)率的競爭，也不是石油效率的競爭，而是碳生產(chǎn)率的競爭。因此，從碳生產(chǎn)率角度研究低碳經(jīng)濟意義重大，然而，國內(nèi)外關(guān)于碳生產(chǎn)率的研究仍不多見。
另外，眾多研究表明發(fā)達國家在經(jīng)濟增長的進程中，能源消耗碳排放是有規(guī)律可循的[6]。他山之石，可以攻玉。目前很多發(fā)達國家碳排放都已跨過峰值點，從“相對減排”到“絕對減排”，在不同的環(huán)境和背景下走出了形形的道路，積累了很多寶貴的發(fā)展經(jīng)驗，研究這些國家的發(fā)展歷史，可以為我國的發(fā)展提供客觀而可靠的理論依據(jù)。為此，本文從現(xiàn)有的文獻出發(fā)，著力探尋經(jīng)濟發(fā)展中碳排放總量與碳生產(chǎn)率的演變規(guī)律，并結(jié)合數(shù)據(jù)勾勒出主要發(fā)達國家1850-2010年的碳排放發(fā)展軌跡，為明確我國碳排放發(fā)展階段及進一步實現(xiàn)低碳經(jīng)濟提供有意義的參考與借鑒。
1 經(jīng)濟發(fā)展過程中碳排放的變化曲線與階段劃分
1.1 碳排放的倒U型曲線
自從Grossman和Krueger[7]首次提出環(huán)境庫茲涅茨曲線后，眾多學者也開始研究碳排放與經(jīng)濟增長的曲線關(guān)系，即CO2的庫茲涅茨曲線（簡寫為CKC）是否存在?！癈KC假說”表明在經(jīng)濟發(fā)展的初始階段， CO2排放將隨著經(jīng)濟的增長而增加，而當經(jīng)濟進一步發(fā)展并達到某個門檻水平之后，CO2排放將隨著經(jīng)濟的增長而下降。圍繞 “CKC假說”是否成立，國內(nèi)外學者進行了大量的研究。例如，Selden和Song [8]、Marzio Galeottia等人 [9]認為存在CKC，但是 Agras和Chapman[10]， Richmond和Kaufmann[11]，He 和Richard[12]等均發(fā)現(xiàn)并不存在CKC。林伯強、蔣竺均[13]利用CKC，研究了我國CO2排放的拐點，并進行了預(yù)測。韓玉軍、陸[14]則認為收入水平不同的國家有著不同類型的CKC。
如果“CKC假說”成立，那么這就意味著碳排放與經(jīng)濟增長的一種倒U型關(guān)系，而這種倒U型關(guān)系既表現(xiàn)在碳強度上，又表現(xiàn)在碳排放總量上，而且碳強度的峰值點要比碳排放總量的峰值點先出現(xiàn)。
1.2 碳生產(chǎn)率的正U型曲線
從生產(chǎn)角度考慮，碳是一種隱含在能源和物質(zhì)產(chǎn)品中的要素投入，碳排放空間是比勞動力、資本等更為稀缺的要素[16]。而目前的研究更多是從環(huán)境的角度考慮問題，強調(diào)碳排放作為產(chǎn)出的附屬物及對環(huán)境造成的影響。
假設(shè)一個經(jīng)濟的產(chǎn)出函數(shù)是柯布――道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的情形，引入碳要素投入后，生產(chǎn)函數(shù)為：Yt=Kαt Cβt（At Lt）1-α-β（1）
其中Y表示總產(chǎn)出，C表示碳要素投入，K表示資本投入，L表示勞動投入，A表示技術(shù)水平。假設(shè)每種生產(chǎn)要素都是必不可少的、二階可導的、滿足稻田（Inada）條件[16]，則碳要素與資本、勞動這些要素有著相似的特征，即：碳投入越大、產(chǎn)出越大，而碳的邊際生產(chǎn)率遞減。
然而，“CKC假說”表明當經(jīng)濟進一步發(fā)展并達到某個門檻水平之后，碳排放將隨著經(jīng)濟的增長而下降，碳排放與經(jīng)濟增長逐漸脫鉤，經(jīng)濟產(chǎn)出與碳要素投入的比值（即碳生產(chǎn)率）將會上升。由于碳排放和碳要素投入是同一事物的兩面，這意味著碳要素投入不可能無節(jié)制地增加下去，而是會隨著經(jīng)濟的增長先增加到一定門檻水平后再下降。
因此，基于“CKC假說”，無論是從“碳生產(chǎn)率數(shù)值上等于碳強度的倒數(shù)”這個層面理解，還是從碳生產(chǎn)率本身蘊含的經(jīng)濟學含義考慮，隨著經(jīng)濟發(fā)展，碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)出先降后升的正U型關(guān)系，而且碳生產(chǎn)率的最低點恰好是碳強度的峰值點。
1.3 碳排放的階段劃分
將經(jīng)濟發(fā)展中碳排放的倒U型曲線和碳生產(chǎn)率的正U型曲線放在一個圖形中（見圖1），我們可以將經(jīng)濟發(fā)展過程中的碳排放大致分為“三個階段”：
第一階段：碳排放積累期。即碳強度峰值點出現(xiàn)之前的階段，也是經(jīng)濟發(fā)展的初始階段。此時，收入水平和碳排放水平整體較低，碳生產(chǎn)率不斷下降，碳強度和碳排放總量都在不斷增加。
第二階段：碳相對減排期。即碳強度峰值點出現(xiàn)之后，碳排放峰值點出現(xiàn)之前的階段。此時，收入水平和碳排放水平整體都有了很大提升，碳生產(chǎn)率開始不斷上升，碳強度開始不斷下降，而碳排放總量繼續(xù)增加。
第三階段：碳絕對減排期。即碳排放峰值點出現(xiàn)之后的階段。此時，收入水平已經(jīng)很高，碳生產(chǎn)率繼續(xù)上升，碳強度繼續(xù)下降，而碳排放總量也開始不斷下降。這個時期，經(jīng)濟增長與碳排放實現(xiàn)了脫鉤。
對照圖1，從“相對減排”通往“絕對減排”的過程正是對應(yīng)A峰值點和B峰值點之間的階段，而這個階段承前啟后，是至關(guān)重要的一個階段。無論是“相對減排”還是“絕對減排”，碳生產(chǎn)率始終保持增長的態(tài)勢。
2 主要發(fā)達國家的碳排放軌跡與經(jīng)驗啟示
2.1 主要發(fā)達國家的碳排放軌跡
本文選取美國、日本、英國、法國、德國、澳大利亞、西班牙、荷蘭等主要發(fā)達國家作為分析對象，據(jù)CDIAC數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在19-20世紀，這八個國家的碳排放累計總量占全球累計排放的2/3以上，具有足夠的研究價值和代表意義。為了在較長時間段中全面地考察各主要發(fā)達國家碳
排放的演變規(guī)律，我們考察的樣本期從1850-2010年，長達161年。
本文所述的能源消耗碳排放，是指一國在樣本時間段內(nèi)包括煤炭、石油、天然氣等全部化石燃料在本國境內(nèi)使用所產(chǎn)生的CO2排放量。而所用到的碳排放數(shù)據(jù)主要來自美國能源部CO2信息分析中心（CDIAC）數(shù)據(jù)庫，有關(guān)各國人口、GDP歷史數(shù)據(jù)則均來自于荷蘭格羅寧根增長與發(fā)展中心（GGDC）數(shù)據(jù)庫，其中GDP數(shù)據(jù)是基于1990年國際美元給出的。
從時間趨勢上來看，八個國家的碳生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)出一種正U型，而碳排放整體呈現(xiàn)出來的則是倒U型曲線的前半部分，美國、德國、英國、荷蘭的碳生產(chǎn)率和碳排放變化趨勢見圖2。
結(jié)合各個國家的人均GDP水平，我們可以繪制出各個國家的碳排放軌跡，基本上與圖1相似，其中，英國尤為明顯（見圖3）。
為了更精確地檢驗這些國家的碳排放軌跡，本文對8個國家1850-2010年碳生產(chǎn)率、碳排放總量以及人均
GDP的數(shù)據(jù)進行面板回歸。估計方程分別為：
（3）
式中，下標i和t分別表示各國和時期，α0和α1為常數(shù)項，εit和it為誤差項，ln cbit表示取對數(shù)后的碳生產(chǎn)率，ln carbonit表示取對數(shù)后的碳排放量，ln pgdpit表示取對數(shù)后的人均收入水平。
如果存在碳生產(chǎn)率的正U型曲線，則（2）須滿足條件：
β00
（4）
如果存在碳排放的倒U型曲線，則（3）須滿足條件：
β1>0，λ1
（5）
考慮到各國的固定不可測因素，同時為了控制時期的差異，以及個體間的異方差性，本文在對回歸方程（2）、（3）進行估計時采用了個體固定效應(yīng)、時期固定效應(yīng)以及懷特跨國家的協(xié)方差調(diào)整，結(jié)果見表1。
可以看出，β0的值為-11.534，λ0的值為0.692，滿足條件（4），所以存在碳生產(chǎn)率的正U型曲線；而β1的值為10.039，λ1的值為-0.535，滿足條件（5），所以存在碳排放的倒U型曲線。
2.2 主要發(fā)達國家碳排放的歷史階段
從碳排放的“三個階段”來看，美日英等八個國家都經(jīng)歷了碳生產(chǎn)率的底點，進入或通過了碳排放的相對減排階段。英、荷、德、法四個國家則率先跨過了碳排放的峰值點，日本、美國、西班牙三個國家近年來也相繼達到了碳排放的峰值，澳大利亞的碳排放仍有增加的空間，因此，這些國家除了澳大利亞基本上都進入了碳排放的絕對減排階段（有關(guān)指標見表2）。
而在“三個階段”中，第二階段（即相對減排階段）承前啟后，是至關(guān)重要的一個階段。能否順利跨過相對減排階段，直接決定著低碳經(jīng)濟能否實現(xiàn)。從時間先后順序來看，英國早在1883年就進入了第二階段，荷蘭、美國、德國相繼于1913、1917年邁出了相對減排的步伐，法國1930年，日本、西班牙則到20世紀70年代，澳大利亞最晚到
1982年。從時間跨越長短來看，英國耗費了88年，荷蘭66年，美國則多達90年，德國62年，法國49年，日本、西班牙均僅為31年。從與碳生產(chǎn)率的聯(lián)系來看，英國、荷蘭、美國、德國進入相對減排階段時間較早，但進入時碳生產(chǎn)率水平不高，整個階段碳生產(chǎn)率平均水平不高，結(jié)果花費較長的時間走出這個階段；而日本、西班牙較晚進入相對減排階段，但進入時碳生產(chǎn)率水平較高，整個階段碳生產(chǎn)率平均水平較高，結(jié)果僅花費31年就跨進了絕對減排階段的門檻。
2.3 主要發(fā)達國家的經(jīng)驗啟示
歸納主要發(fā)達國家的碳排放變化規(guī)律，分析這些國家所經(jīng)歷的碳減排道路，有助于我國站在發(fā)展與減排雙重壓力下，汲取經(jīng)驗，啟迪思路，積極探索契合中國國情的低碳經(jīng)濟發(fā)展之路。
2.3.1 認清形勢，努力提升碳生產(chǎn)率水平
發(fā)展低碳經(jīng)濟的核心在于提高碳生產(chǎn)率[17]，從主要發(fā)達國家碳排放的三大階段來看，第一階段是碳生產(chǎn)率下降的階段，這個時期碳排放與日俱增；第二、三階段是碳生
產(chǎn)率上升的階段，碳排放上升到頂點后下降。從第二階段開始到第二階段結(jié)束，是從“相對減排”通往“絕對減排”的關(guān)鍵階段，碳生產(chǎn)率有明顯的提升，如英國從1883年的1.44美元/kg碳提升到1971年的3.39美元/kg碳，日本從1973年的4.60美元/kg碳提升到2004年的8.01美元/kg碳。而且這個階段的長短與起始年份的碳生產(chǎn)率水平直接相關(guān)，碳生產(chǎn)率水平越高，第二階段經(jīng)歷的時間就越短。而碳生產(chǎn)率反映了經(jīng)濟增長與碳排放之間的依存關(guān)系，影響經(jīng)濟增長和碳排放的因素都會影響到碳生產(chǎn)率，這些因素包括經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、能源利用效率、消費方式等。我國進入第二階段的碳生產(chǎn)率水平（2.35美元/kg碳）較低，當前碳生產(chǎn)率水平更是遠遠落后于主要發(fā)達國家。因此，從各種影響因素入手，大幅度提高碳生產(chǎn)率水平，是我國從“相對減排”通往“絕對減排”的重要突破口。
2.3.2 乘勢而上，充分發(fā)揮經(jīng)濟后發(fā)優(yōu)勢
從歷史來看，英美德等國家較早進入了碳排放的第二階段，碳生產(chǎn)率起點低，第二階段經(jīng)歷時間長，累積碳排放量較大。而日本、西班牙等國家較晚進入碳排放的第二階段，反而有效地利用了英美德等國的先進技術(shù)和設(shè)備，同時大力開發(fā)新能源，充分發(fā)揮其經(jīng)濟發(fā)展中的“后發(fā)優(yōu)勢”，有效降低了累積碳排放，縮短了碳排放周期，形成了“高增長、短周期、低排放”的低碳發(fā)展模式。我國在1978年才進入碳排放的第二階段，比日本、西班牙還要晚幾年，碳生產(chǎn)率的起點比英美德高，大可學習日本、西班牙等國的歷史經(jīng)驗，在引進并學習國外先進技術(shù)的同時，大力鼓勵自主研發(fā)和企業(yè)創(chuàng)新，充分發(fā)揮“后發(fā)優(yōu)勢”，抓住機遇， 乘勢而上，在低碳領(lǐng)域培育競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。
2.3.3 遵循規(guī)律，制定合理有效的減排目標
目前全球主要發(fā)達國家大致都已進入或剛進入碳排放的第三階段，碳生產(chǎn)率已上升到一個較高水平，碳排放總量處在下降過程中，對于這些國家而言，絕對量減排已成現(xiàn)實目標。而我國仍處于碳排放的第二階段，拿法國類比，法國第二階段初始碳生產(chǎn)率水平為2.78美元/kg碳，第二階段歷時49年，而我國第二階段的初始碳生產(chǎn)率水平要比法國低一些，走完第二階段預(yù)計也得50年以上。這意味著，我國未來幾十年里仍將處于第二階段，未來碳排放仍會伴隨經(jīng)濟增長而上升。所以，對我國而言，實現(xiàn)絕對量減排仍不現(xiàn)實，我國首要目標應(yīng)是降低碳排放的峰值，減少不必要的排放，縮短碳排放周期，盡快跨過相對減排階段，盡早進入絕對減排階段。因此，準確判斷自身所處的碳排放階段，據(jù)此合理制定產(chǎn)業(yè)政策和減排計劃，切不可急于求成，違背歷史規(guī)律。
3 結(jié)論及研究方向
3.1 結(jié)論
本文從現(xiàn)有的文獻出發(fā)，基于環(huán)境庫茲涅茨曲線研究了經(jīng)濟發(fā)展過程中碳排放與碳生產(chǎn)率的變化規(guī)律，進而提出了碳排放積累階段、碳相對減排階段和碳絕對減排階段的三大階段劃分辦法。美國、日本、英國、法國、德國、澳大利亞、西班牙、荷蘭等八個主要發(fā)達國家1850-2010年的歷史數(shù)據(jù)很好地驗證了這一變化規(guī)律，并且這些國家都經(jīng)歷了碳生產(chǎn)率的底點，除澳大利亞外它們都已進入或剛進入碳排放的絕對減排階段。從“相對減排”通往“絕對減排”，這些發(fā)達國家經(jīng)歷的時間或長或短，與相對減排階段起始年份的碳生產(chǎn)率水平和整個階段的碳生產(chǎn)率平均水平有著較強的聯(lián)系。我國正處于且未來幾十年里仍將處于碳排放的相對減排階段，起步較晚，起點不高，當前碳生產(chǎn)率水平較低。汲取他國經(jīng)驗，發(fā)揮本國特色，充分利用后發(fā)優(yōu)勢，大幅度提高碳生產(chǎn)率水平，是我國從“相對減排”通往“絕對減排”、進一步發(fā)展低碳經(jīng)濟的關(guān)鍵所在。
3.2 本文的局限性及進一步研究方向
本文對碳排放的階段劃分是建立在CO2的庫茲涅茨曲線（即CKC曲線）假說基礎(chǔ)上，而CKC假說是否成立仍有爭議。本文對西方八個主要發(fā)達國家的研究進一步佐證了這一假說，但不能斷言這些發(fā)達國家的變化規(guī)律也同樣適用于包括中國在內(nèi)的廣大發(fā)展中國家。另外，從“相對減排”通往“絕對減排”，提高碳生產(chǎn)率是關(guān)鍵，本文的研究揭示了碳生產(chǎn)率的重要作用，但沒有揭示碳生產(chǎn)率增長的具體原因。因此，研究不同階段碳生產(chǎn)率增長的國家差異與影響因素，深入挖掘國外發(fā)展經(jīng)驗、探索本國特色減排路徑，將是今后進一步的研究方向。
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第4篇：經(jīng)濟發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文
關(guān)鍵詞：城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟發(fā)展；工業(yè)碳排放
文章編號：2095-5960（2016）04-0077-09；中圖分類號：F290；文獻標識碼：A
一、引言與文獻綜述
改革開放以來，我國經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化都取得了舉世矚目的成就，我國經(jīng)濟總量穩(wěn)居世界第二位，城鎮(zhèn)化率從1978年的17.92%增長到2014年的54.77%。與此同時，能源高消耗和碳排放的迅速增加也成為我國發(fā)展中無法回避的問題。根據(jù)世界能源所（WRI）的數(shù)據(jù)顯示，2009年我國超過美國成為世界第一大碳排放國家（許士春，龍如銀，2014）[1]，目前，我國每年碳排放超過 60億噸。面對日益突出的資源和環(huán)境壓力，綠色發(fā)展成為我國“十三五”時期的五大發(fā)展理念之一。為了進一步控制和減少碳排放，落實綠色發(fā)展目標，探討如何在經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程中降低碳排放強度就成為一個十分重要的問題。
城鎮(zhèn)化過程不僅包括人口身份和就業(yè)的轉(zhuǎn)換、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，同時也離不開城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的調(diào)整。城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)是指一定地域內(nèi)一系列規(guī)模大小不等的城市在不同規(guī)模等級上的分布特征。城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)在很大程度上受到城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略的影響。因此，分析和檢驗經(jīng)濟發(fā)展過程中城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與碳排放之間的關(guān)系，對于制定降低碳排放強度的城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。
近年來，我國碳排放問題已得到研究者的廣泛關(guān)注。對于影響碳排放的因素，研究表明經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步、宏觀經(jīng)濟環(huán)境、政府環(huán)境規(guī)制政策、人口規(guī)模、能源強度、能源結(jié)構(gòu)、貿(mào)易開放等都有顯著影響（國涓等，2011[2]；李鍇，齊紹洲，2011[3]；何小鋼，張耀輝，2012[4]；孫欣，張可蒙，2014[5]）。城市化對碳排放也具有重要影響，但在影響方向存在不同觀點：林伯強和劉希穎（2010）通過中國1978―2008年的數(shù)據(jù)實證發(fā)現(xiàn)城市化水平與二氧化碳排放總量之間具有同向變化關(guān)系[6]；而趙紅和陳雨蒙（2013）的研究則表明城市化對二氧化碳排放存在負向影響[7]。許士春和龍如銀（2014）的研究則發(fā)現(xiàn)城市化與二氧化碳排放的關(guān)系在不同地區(qū)間存在差異，東部地區(qū)為線性遞增關(guān)系，而在中西部地區(qū)兩者呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系。[1]此外，城市化對碳排放的影響程度也與經(jīng)濟發(fā)展水平相關(guān)，孫輝煌（2012）研究表明在經(jīng)濟發(fā)展水平不同的地區(qū)，城市化對碳排放的影響也有明顯差異[8]；王娟等（2013）發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平的提升會弱化城市化對二氧化碳排放的影響[9]。
對于我國城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的研究，在城市地理學視角下，周一星、楊齊（1986）分析了到1980年代中期我國城鎮(zhèn)等級體系的結(jié)構(gòu)特征、演變過程以及省區(qū)地域類型。[10]顧朝林（1992）系統(tǒng)研究了中國城鎮(zhèn)體系的起源、產(chǎn)生、發(fā)展以及城鎮(zhèn)體系的地域空間結(jié)構(gòu)、等級規(guī)模結(jié)構(gòu)、職能類型結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等特征，并就我國城鎮(zhèn)體系發(fā)展條件、城鎮(zhèn)化水平及城鎮(zhèn)人口增長、國家地域開發(fā)等對城鎮(zhèn)體系發(fā)展的影響進行了討論。[11]王放（2001）[12]、高鴻鷹和武康平（2007）[13]、程開明和莊燕杰（2013）[14]等也對我國城市規(guī)模分布特征、區(qū)域差異及演變機制等進行了測算和分析。近年來，城市體系的結(jié)構(gòu)特征對經(jīng)濟績效的影響也開始受到關(guān)注，謝小平和王賢彬（2012）討論了城市規(guī)模分布對經(jīng)濟增長的影響，發(fā)現(xiàn)更為“均勻”的城市規(guī)模分布有利于經(jīng)濟增長。[15]陸銘和馮皓（2014）采用級行政區(qū)內(nèi)部地級市之間的人口規(guī)模差距來反映空間集聚水平，發(fā)現(xiàn)人口和經(jīng)濟活動的集聚度提高有利于降低單位工業(yè)增加值的污染物質(zhì)的排放強度。[16]李順毅（2015）認為城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)對城鄉(xiāng)收入差距會產(chǎn)生顯著影響，城市體系協(xié)調(diào)發(fā)展，促進中、小城市充分發(fā)育，有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。[17]
從現(xiàn)有文獻看，盡管城市化對我國碳排放的影響已經(jīng)得到一定程度的討論，但城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的影響作用還沒有研究涉及。研究表明城市規(guī)模對碳排放也具有重要影響，王欽池（2015）利用1960―2009年161個國家的面板數(shù)據(jù)實證發(fā)現(xiàn)，碳排放壓力最小的是人口規(guī)模100―500萬的城市，規(guī)模更小或更大的城市的碳排放壓力都會增大[18]。城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)反映的是各級城市在規(guī)模上的分布特征，因此，城市體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)也會對區(qū)域內(nèi)的碳排放產(chǎn)生影響。相關(guān)研究表明，碳排放主要來自工業(yè)、電力和熱力生產(chǎn)、交通運輸及居民生活等方面，其中工業(yè)所排放的二氧化碳占比較高，工業(yè)部門碳排量的減少已成為我國碳減排的關(guān)鍵（卓德保等，2015[19]），因此，本文將關(guān)注的焦點集中于工業(yè)碳排放。
本文將運用2006―2013年的中國省際數(shù)據(jù)，采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和系統(tǒng)GMM估計方法，實證分析城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強度之間的關(guān)系，以及經(jīng)濟發(fā)展水平的提高將會對上述兩個變量的關(guān)系產(chǎn)生怎樣的影響。
二、計量模型與估計方法
（一）計量模型的設(shè)定
為了確定回歸模型的設(shè)定形式，首先需要對城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強度的關(guān)系進行理論分析。
根據(jù)王欽池（2015）的實證研究，對于不同規(guī)模的城市，碳排放壓力最小的是100―500萬人規(guī)模城市，其次是50―100萬人規(guī)模城市，1000萬以上人口規(guī)模城市的碳排放壓力最大。[18]這表明隨著城市規(guī)模的擴大，碳排放強度呈現(xiàn)先降低后升高的“U型”變化。這是由于不同規(guī)模的城市具有不同程度的聚集效應(yīng)和外部成本（王小魯，夏小林，1999[20]；Henderson，2002[21]），隨著城市規(guī)模擴大，集聚帶來的正外部性會促使能源利用效率的提升，從而降低碳排放強度；但城市規(guī)模也不是越大越好，過度集聚會帶來高昂的成本，出現(xiàn)規(guī)模收益遞減和負外部性問題，由此降低能源利用效率，從而使碳排放強度上升。
城市體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)不同表現(xiàn)為各規(guī)模等級上的城市數(shù)量分布不同，在分散型結(jié)構(gòu)中，大城市規(guī)模不足，中小城市數(shù)量較多；在協(xié)調(diào)型結(jié)構(gòu)中，大、中、小城市的規(guī)模和數(shù)量適當，形成較均勻的金字塔層級結(jié)構(gòu)，大城市達到較大規(guī)模且不過大，人口向大、中城市的聚集程度高于分散型城市體系；在集中型結(jié)構(gòu)中，處于城市體系頂端的大城市規(guī)模偏大，人口向大城市集中，中小城市普遍規(guī)模偏小，城市間規(guī)模差距較大。與協(xié)調(diào)型結(jié)構(gòu)相比，分散型城市體系中，大城市規(guī)模不足，城市規(guī)模普遍偏小，能源利用的規(guī)模效益不能充分發(fā)揮出來，導致工業(yè)碳排放強度較高。因此，分散型城市體系下工業(yè)碳排放強度比協(xié)調(diào)型城市體系更高。對于集中型城市體系來說，規(guī)模過大的頂層城市由于規(guī)模收益遞減和負外部性會提高工業(yè)碳排放強度，同時，這種體系中城市規(guī)模差距較大，除過大的頂層城市外，其他城市規(guī)模則偏小，也導致其余城市的工業(yè)碳排放強度較高。因此，集中型城市體系下的工業(yè)碳排放強度與協(xié)調(diào)型城市體系相比也會更高。根據(jù)上述分析，隨著城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的集中程度不斷提高，工業(yè)碳排放強度可能呈現(xiàn)“U型”變化。
為了檢驗上述分析，本文設(shè)定一個包含城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)指標一次項和二次項的回歸模型。此外，當期碳排放強度可能還會受到過去狀態(tài)的影響，因此，本文在解釋變量中引入被解釋變量的一階滯后項，構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型：
（二）估計方法
在選擇計量模型估計方法時，本文考慮到可能存在內(nèi)生性問題：一是在動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中，由于在解釋變量中加入了被解釋變量的一階滯后項，往往導致被解釋變量的滯后項與不可觀測的截面異質(zhì)性效應(yīng)產(chǎn)生相關(guān)性，從而產(chǎn)生內(nèi)生性問題；二是工業(yè)碳排放強調(diào)可能受到多方面因素的影響，由于控制變量有限，可能遺漏重要解釋變量。如果采用普通的面板數(shù)據(jù)估計方法，內(nèi)生性問題將會導致估計結(jié)果是有偏且不一致的。因此，本文選擇系統(tǒng)GMM方法進行估計，盡量減小內(nèi)生性問題產(chǎn)生的不利影響。系統(tǒng)GMM方法的特點是同時對水平方程和差分方程進行估計，并以差分變量的滯后項作為水平方程的工具變量，以水平方程的滯后項作為差分方程的工具變量，從而使估計量具有更好的有限樣本性質(zhì)，提高了估計結(jié)果的有效性（Blundell，Bond，1998[23]）。此外，系統(tǒng)GMM分為一步法和兩步法兩種估計方法，相比而言，兩步法不易受到異方差的干擾，因此本文使用兩步法進行估計。
三、變量與數(shù)據(jù)說明
對于工業(yè)碳排放強度（ce），本文采用單位工業(yè)增加值的工業(yè)碳排放量（噸/萬元）來度量，由工業(yè)碳排放總量除以工業(yè)增加值來計算。其中工業(yè)碳排放總量的測算，本文采用卓德保等（2015）的方法[19]，從工業(yè)消耗燃料角度入手，使用《IPCC溫室氣體排放清單指南》中的“參考方法”，計算公式為：
四、估計結(jié)果分析
為檢驗城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)對工業(yè)碳排放強度的影響，表2報告了回歸模型（1）的估計結(jié)果，Wald檢驗表明模型的設(shè)定整體上具有顯著性；Sargan檢驗接受原假設(shè)，即工具變量為過度識別；AR（1）和AR（2）檢驗表明不存在二階序列相關(guān)。因此，這里用兩步法系統(tǒng)GMM估計動態(tài)面板模型是合理的。
表2中第（1）列回歸沒有包含控制變量，空間基尼系數(shù)的一次項顯著為負、二次項顯著為正。在第（2）列中加入了各控制變量后，空間基尼系數(shù)的一次項仍為負、二次項仍為正，而且都在統(tǒng)計上顯著。這反映出城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的集中程度與工業(yè)碳排放強度之間具有“U型”關(guān)系，驗證了前文對城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強度之間關(guān)系的理論分析。根據(jù)表2中第（2）列的估計結(jié)果，當空間基尼系數(shù)為0.483時，為城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強度“U型”關(guān)系的拐點。該拐點處于空間基尼系數(shù)從0.1732―0.6245的樣本值范圍內(nèi)。當空間基尼系數(shù)小于0.483時，隨著城市規(guī)模分布從分散逐漸向適度集中轉(zhuǎn)變，空間基尼系數(shù)提高，工業(yè)碳排放強度會降低；但當空間基尼系數(shù)超過0.483后，城市體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)進一步集中，則會使工業(yè)碳排放強度轉(zhuǎn)而上升。由此說明，過度分散和過度集中的城市體系結(jié)構(gòu)都不利于減少碳排放，大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展的城市體系對于降低工業(yè)碳排放具有更加積極的作用。
對于各控制變量，從表2第（2）列的估計結(jié)果看，人均實際GDP的系數(shù)顯著為負，說明經(jīng)濟發(fā)展水平的提高有利于降低工業(yè)碳排放強度，其原因是經(jīng)濟發(fā)展有利于提高工業(yè)企業(yè)的技術(shù)水平和能源利用效率，從而降低工業(yè)碳排放強度。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重的系數(shù)顯著為正，反映出第三產(chǎn)業(yè)比重的提高在樣本時期內(nèi)并沒有起到降低工業(yè)碳排放強度的作用，韓堅和盛培宏（2014）[30]的研究也得到類似的結(jié)果。其原因可能是樣本時期內(nèi)我國服務(wù)業(yè)的層次還較低，以低端產(chǎn)業(yè)為主的服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了對高能耗工業(yè)品的大量需求，從而增加了工業(yè)碳排放強度；同時，由于生產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為滯后，制約了其提升工業(yè)能源利用效率的作用，難以充分發(fā)揮出生產(chǎn)業(yè)降低工業(yè)碳排放強度的積極效應(yīng)。城市化率的系數(shù)為顯著為正，與郭郡郡和劉成玉（2012）[31]的實證結(jié)果類似，其原因主要與以往城市化過程中的高投入、高能耗增長模式有關(guān)。外商直接投資的系數(shù)顯著為負，說明對外開放可以促進工業(yè)碳排放強度降低，這與畢克新和楊朝均（2012）[32]的研究結(jié)果是一致的，反映出FDI的溢出效應(yīng)對我國工業(yè)碳排放強度的降低產(chǎn)生了積極影響。國有經(jīng)濟比重的系數(shù)為正，但不顯著。正如張志輝（2015）研究發(fā)現(xiàn)國有及國有控股工業(yè)產(chǎn)值比重對能源效率具有不顯著的負面影響[33]，使國有經(jīng)濟比重對碳排放強度的影響也具有不顯著的正向關(guān)系。財政出占GDP比重的系數(shù)為正，也不顯著，反映出樣本時期內(nèi)政府在經(jīng)濟中的影響力并沒有對工業(yè)碳排放強度產(chǎn)生顯著影響。這是由于政府行為對碳排放強度具有正、負雙向作用：一方面，政府支出可以通過支持企業(yè)技術(shù)升級和節(jié)能改造降低碳排放強度；但另一方面，由于信息不對稱、保護地方納稅大戶等原因，政府也可能維持一部分技術(shù)含量低、能耗較高企業(yè)長期不被淘汰，從而增加碳排放強度。政府的這種雙向作用可能導致其綜合效應(yīng)不顯著。此外，工業(yè)碳排放強度的一階滯后項顯著為正，說明工業(yè)碳排放強度會受到以往的影響，這也表明采用動態(tài)模型進行估計是必要的。
為檢驗經(jīng)濟發(fā)展水平提高會對城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強度的關(guān)系產(chǎn)生怎樣的影響，表3報告了采用交互項的回歸模型（2）的估計結(jié)果，其中Wald檢驗、Sargan檢驗、AR（1）和AR（2）檢驗都表明使用系統(tǒng)GMM兩步法估計的動態(tài)面板模型是合理的。
表3中，經(jīng)濟發(fā)展水平與空間基尼系數(shù)的交互項是我們關(guān)注的重點。第（1）列沒有考慮控制變量，經(jīng)濟發(fā)展水平與空間基尼系數(shù)一次項的交互項系數(shù)為負、與空間基尼系數(shù)二次項的交互項系數(shù)為正，而且都是顯著的。第（2）列加入各控制變量后，經(jīng)濟發(fā)展水平與空間基尼系數(shù)一次項的交互項系數(shù)仍顯著為負、與空間基尼系數(shù)二次項的交互項系數(shù)仍顯著為正。與回歸方程（1）的估計結(jié)果相比，增加了經(jīng)濟發(fā)展水平的交互后，空間基尼系數(shù)一次項和二次項的系數(shù)符號均沒有改變，這反映出隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)集中度對工業(yè)碳排放強度的“U型”影響將會進一步強化。由此說明，經(jīng)濟發(fā)展不會自動緩解城市體系結(jié)構(gòu)失調(diào)對降低工業(yè)碳排放產(chǎn)生的制約作用。
從表3第（2）列的各控制變量來看，估計系數(shù)的符號和顯著性與回歸模型（1）的估計結(jié)果基本是一致的。人均實際GDP和外商直接投資的系數(shù)均顯著為負，說明經(jīng)濟發(fā)展水平的提高和對外開放有利于降低工業(yè)碳排放強度。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重和城市化率的系數(shù)均顯著為正，反映出樣本時期內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)比重的提高和城市化與工業(yè)碳排放強度的上升正相關(guān)。國有經(jīng)濟比重的系數(shù)顯著為正，反映出國有經(jīng)濟比重過高不利于降低工業(yè)碳排放強度。財政支出占GDP比重的系數(shù)為正，但不顯著。此外，工業(yè)碳排放強度的一階滯后項顯著為正，說明采用動態(tài)模型進行估計是必要的。
為進一步檢驗城市化過程中城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)對土地集約利用影響的穩(wěn)健性，本文使用兩步法系統(tǒng)GMM估計方法，采用位序-規(guī)模模型的冪律指數(shù)ζ代替空間基尼系數(shù)作為反映城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的指標對回歸模型（1）和回歸模型（2）進行估計。如表2第（3）、（4）列所示，冪律指數(shù)ζ的一次項均顯著為負、二次項均顯著為正。而且，根據(jù)表2中第（4）列的估計結(jié)果，當冪律指數(shù)為1.013時，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強度“U型”關(guān)系出現(xiàn)拐點。該拐點也處于冪律指數(shù)從0.3921―1.1756的樣本值范圍內(nèi)。說明替換了測度指標后，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)集中度對工業(yè)碳排放強度的影響為“U型”關(guān)系這一結(jié)論仍然成立。
從表3的第（3）、（4）列估計結(jié)果也可以看到，經(jīng)濟發(fā)展水平與冪律指數(shù)ζ一次項的交互項均顯著為負，經(jīng)濟發(fā)展水平與冪律指數(shù)ζ二次項的交互項均顯著為正，這也表明替換了測度指標后，經(jīng)濟發(fā)展水平提高將進一步強化城市體系集中度與工業(yè)碳排放強度的“U型”關(guān)系這一結(jié)果仍保持不變。此外，各控制變量的系數(shù)和顯著性與前面的估計結(jié)果基本也是一致的。這表明上述實證檢驗的結(jié)果具有一定穩(wěn)健性。
五、結(jié)論與建議
本文運用2006―2013年的中國省際數(shù)據(jù)，通過動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)GMM估計方法進行實證分析表明：隨著城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的集中程度不斷提高，工業(yè)碳排放強度呈現(xiàn)“U型”變化。即隨著城市規(guī)模分布從分散逐漸向適度集中轉(zhuǎn)變，工業(yè)碳排放強度有所降低；但當城市規(guī)模分布的集中程度超越一定水平，在過度集中的城市體系結(jié)構(gòu)下，工業(yè)碳排放強度將轉(zhuǎn)而上升。而且，隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)集中度對工業(yè)碳排放強度的“U型”影響將會進一步強化。這反映出經(jīng)濟發(fā)展不會自動緩解城市體系結(jié)構(gòu)失調(diào)對工業(yè)碳排放降低產(chǎn)生的制約作用。與過度分散或過度集中的城市體系相比，大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展的城市體系更有利于降低工業(yè)碳排放強度。
綠色發(fā)展不僅是我國“十三五”時期的重要發(fā)展理念，也是我國新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的基本目標之一。本文發(fā)現(xiàn)城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強度之間存在密切關(guān)系，優(yōu)化城市體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)，避免城市體系過度分散或過度集中，對于降低工業(yè)碳排放強度具有積極作用。近年來，我國城鎮(zhèn)化過程中出現(xiàn)了特大城市規(guī)模迅速膨脹、中小城市和小城鎮(zhèn)相對萎縮的兩極化傾向（魏后凱，2014）[34]，失衡的城市體系結(jié)構(gòu)在某種程度上制約了我國工業(yè)碳排放的減少。在現(xiàn)實中，一個區(qū)域的城市體系必然是一個規(guī)模從大到小的層級結(jié)構(gòu)，因此，城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的著眼點不僅需要關(guān)注單個城市，同時也需要關(guān)注區(qū)域城市體系的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，強調(diào)大中小城市和小城鎮(zhèn)在等級有序、分工合理、協(xié)調(diào)發(fā)展中形成的綜合優(yōu)勢。本文的實證分析還發(fā)現(xiàn)，隨著經(jīng)濟發(fā)展水平提高，城市體系結(jié)構(gòu)失衡制約工業(yè)碳排放降低的作用不會自動得到緩解。因此，需要在經(jīng)濟發(fā)展過程中通過合理的規(guī)劃和政策引導來優(yōu)化城市體系的結(jié)構(gòu)。在新型城鎮(zhèn)化過程中，應(yīng)更加注重城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度，避免城市規(guī)模分布過度分散或過度集中。合理疏解已經(jīng)進入規(guī)模收益遞減階段的巨型城市；積極促進一批有條件的中小城市向大中城市發(fā)展；對于不具備規(guī)模大幅度增加條件的中小城市和小城鎮(zhèn)，著力提升城市的經(jīng)濟社會功能和綜合承載能力，進一步完善公共設(shè)施、增強產(chǎn)業(yè)支撐和人口吸納能力。
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第5篇：經(jīng)濟發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文
（一）數(shù)據(jù)及處理
為了能夠全面系統(tǒng)地揭示廣西區(qū)經(jīng)濟增長與碳排放以及三次產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，文章采用了多種指標，并使用了不同的衡量方法，對影響經(jīng)濟增長的各個因素作了解析。文章選擇的樣本區(qū)間為1986-2010年，數(shù)據(jù)主要來源于廣西統(tǒng)計年鑒。國民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)在文章中采用國民生產(chǎn)總值來表示廣西區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況，數(shù)據(jù)來源于廣西統(tǒng)計年鑒公布的當年GDP，單位為億元，樣本區(qū)間為1986-2010年，以2000年為基期。第一產(chǎn)業(yè)碳排放數(shù)據(jù)估算第一產(chǎn)業(yè)包括農(nóng)、林、牧、漁四個行業(yè)，在第一產(chǎn)業(yè)土地利用過程中還會涉及到碳匯的問題，但是至今為止還沒有學者明確的研究出土地利用與開發(fā)過程中碳匯的測量，因此在進行本次研究中將碳匯的影響忽略不計，重點對碳源進行深入探討。
按不同的碳排放途徑進行計算，第一產(chǎn)業(yè)的碳排放主要包括化肥生產(chǎn)的碳排放（Ef）、機械使用的碳排放（Em）和灌溉的碳排放（Ei）。則農(nóng)業(yè)活動總的碳排放為：Et=Ef+Em+Ei這里采用如下公式來計算化肥生產(chǎn)帶來的碳排放：Ef=Gf×A。其中Gf為化肥施用量，A為系數(shù)A=857.54kgC·t-1。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中，農(nóng)業(yè)機械采用如下公式來計算農(nóng)業(yè)機械使用及操作帶來的碳排放：Em=（Am×B）+（Wm×C），其中Am為農(nóng)作物種植面積，Wm為農(nóng)業(yè)機械總動力，B、C為轉(zhuǎn)化系數(shù)，B=16.47kgC·hm-2，C=0.18kgC·kW-1。灌溉過程帶來的碳排放可以用下列公式表示：Ei=Ai×D，Ai為灌溉面積，D為轉(zhuǎn)換系數(shù)，采用D=266.48kgC·hm-2進行估算。第二產(chǎn)業(yè)碳排放數(shù)據(jù)測算工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)由于目前我國沒有碳排放量的直接監(jiān)測數(shù)據(jù)，當前大部分的碳排放量研究都是基于能源消費量、能源碳排放系數(shù)進行估算。如朱勤等基于能源消費碳排放系數(shù)、化石能源終端消費碳排放以及二次能源消費碳排放對碳排放量進行的估算。張雷、李艷梅等基于一次能源消費總量和一次能源碳排放系數(shù)對碳排放量進行的估算。徐國泉等基于一次能源消費量、國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口對碳排放量進行的估算等，文章碳排放量采用以下公式進行估算:iiiiCESF其中，C為碳排放總量；Ei為第i類化石能源的消費量，Si為第i類化石能源對標準煤的折算系數(shù)，F(xiàn)i為第i類化石能源的碳排放系數(shù)。
建筑業(yè)的碳排放估算文章運用環(huán)境經(jīng)濟學中較為常用的STIRPA模型，結(jié)合排放系數(shù)法，通過對我國1986-2010年建筑業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)對其碳排放量進行核算，得到我國建筑業(yè)碳排放STIRPAT模型。進而計算出建筑業(yè)的碳排放總量第三產(chǎn)業(yè)碳排放量的測算中國第三產(chǎn)業(yè)能源碳排放數(shù)據(jù)無法直接獲取，本研究依據(jù)IPCC(2006)提出的碳排放總量公式對中國第三產(chǎn)業(yè)能源碳排放進行計算:TC=ΣiΣjCij=ΣiΣjCijEij×EijEi×EiYi×YiY×Y式中，TC為第三產(chǎn)業(yè)能源碳排放總量，Cij為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部第i行業(yè)的第j類能源的碳排放量，Eij為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部第i行業(yè)的第j類能源的消費量，Ei為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部第i行業(yè)的能源消費總量，Yi為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部第i類行業(yè)的產(chǎn)出，Y為第三產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出。
（二）數(shù)據(jù)分析
通過對數(shù)據(jù)進行整合分析，利用E-views進行分析可以得出廣西人均碳排放量與人均GDP之間的關(guān)系得出:Y=0.154291+7.01E-05X-3.81E-10X2X表示人均GDP，Y表示人均碳排放量通過圖形可以看出廣西環(huán)境EKC曲線呈線性，且增長趨勢不斷放緩，說明在經(jīng)濟不斷增長的過程中二氧化碳排放量在緩慢減少。下面對各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放之間的關(guān)系進行具體分析：時間序列平穩(wěn)性檢驗為了減少波動，消除數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)的異方差，對碳排放Y和經(jīng)濟增長X1、X2、X3分別取自然對數(shù)，得到序列LNY和LNX1、LNX2、LNX3，同時對四個序列進行平穩(wěn)性檢驗。檢驗結(jié)果顯示：序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的ADF檢驗t統(tǒng)計量相應(yīng)的概率值遠大于5％、10％的檢驗水平，從而可以認為序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3是非平穩(wěn)的。序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的二階差分序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3的ADF檢驗t統(tǒng)計量相應(yīng)的概率值遠小于5％。因此可以認為序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3是平穩(wěn)的。協(xié)整檢驗為了分析第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)人均碳排放量與人均GDP之間是否存在協(xié)整關(guān)系，首先對四個變量進行回歸分析，然后檢驗回歸殘差的平穩(wěn)性。得到如下方程：LNY=0.511560+0.159063LNX1+0.487892LNX2+0.051079LNX3+εt（2.0）根據(jù)D-W檢驗決策規(guī)則可知誤差項很明顯存在正相關(guān)，選用廣義差分法對自相關(guān)進行處理：對原模型進行廣義查分得到廣義查分回歸方程LNY=0.84702892+0.174530LNX1+0.482274LNX2+0.079003LNX3+εt（2.1）現(xiàn)對（2.0）式進行殘差做ADF檢驗殘差序列單位根檢驗t-StatisticProb.*ADF檢驗值-4.2213740.0002臨界值：1%水平-2.6693595%水平-1.95640610%水平-1.608495從表中可以看出，殘差單位根檢驗的t統(tǒng)計量=-4.221374，其相應(yīng)的概率值p=0.0002，小于1％的檢驗水平，可認為殘差序列是平穩(wěn)的。碳排放和經(jīng)濟增長的協(xié)整關(guān)系符合廣西的實際情況，隨著經(jīng)濟規(guī)模的不斷擴大，碳基能源的需求不斷增加，碳排放必然增加。
二、結(jié)論與對策
（一）結(jié)論
通過計量經(jīng)濟分析，得出以下結(jié)論：從長期來看，廣西三次產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長之間存在協(xié)整關(guān)系，第二產(chǎn)業(yè)的碳排放所占比例最高，其次是第三產(chǎn)業(yè)。從短期誤差修正模型可以看出碳排放偏離長期均衡關(guān)系的調(diào)整力度，碳排放與經(jīng)濟增長之間具有動態(tài)調(diào)整機制。非均衡誤差項的存在保證了碳排放與經(jīng)濟增長之間的長期均衡關(guān)系。廣西區(qū)碳排放量隨著經(jīng)濟增長有放緩的趨勢，但是并不能因此而放松對產(chǎn)業(yè)碳排放的治理工作，在三次產(chǎn)業(yè)的碳排放量中，第二產(chǎn)業(yè)仍然占有相當大的比重，工業(yè)碳排放將成為未來治理碳排放的首要問題。
（二）對策
第6篇：經(jīng)濟發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文
【關(guān)鍵詞】碳排放強度 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 STIRPAT模型
一、引言
低碳經(jīng)濟發(fā)展道路的選擇不僅源于科學認識水平的推動，更重要的還要基于對其博弈過程及影響效果的技術(shù)考量。2009年底，我國承諾將在2020年實現(xiàn)單位GDP二氧化碳排放比2005年降低40%―45%，我們必須從源頭上抓住重點發(fā)展低碳經(jīng)濟。產(chǎn)業(yè)集群對于提高能源利用效率、帶動區(qū)域經(jīng)濟增長發(fā)揮著十分重要的作用；但是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群多是高能耗、高碳排放、高污染類型，因此，有必要盡快對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)集群進行低碳化升級，以實現(xiàn)低碳經(jīng)濟發(fā)展目標。
二、文獻綜述
理論研究方面，馮之浚、牛文元（2009）[1]指出，我國低碳經(jīng)濟發(fā)展需要在觀念、結(jié)構(gòu)、科技、消費和管理五個方面推進創(chuàng)新，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是推進我國結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的重要舉措之一；張麗峰（2011）認為，目前我國工業(yè)尤其是重化工業(yè)仍是經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱，節(jié)能減排的重要任務(wù)應(yīng)以調(diào)整三次產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和提高技術(shù)水平來實現(xiàn)；陳永國等（2013）提出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強度演進的“開口型曲線”假說，正處于“開口型曲線”的拐彎階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)僅有個別年份對碳排放強度起結(jié)構(gòu)紅利貢獻，整體上是結(jié)構(gòu)負擔貢獻。實證研究方面，陳詩一（2011）分析對上海而言更要特別注重第三產(chǎn)業(yè)中的交通運輸業(yè)減排、切實進行國企改革、改變政府主導和投資驅(qū)動的增長模式。王薇（2014）選取我國1978～2011年城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及碳排放量的數(shù)據(jù)，表明城市化水平、第二產(chǎn)業(yè)對碳排放的影響具有滯后效應(yīng)，且長期的影響顯著。
學者基于不同角度研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對碳排放的影響作用，但學術(shù)界對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和低碳經(jīng)濟融合的研究并不成熟，文章利用我國1995―2012 年間的面板數(shù)據(jù)，對其影響進行定量分析。
三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對碳排放強度影響的實證分析
STIRPAT隨機性環(huán)境影響模型： 。其中，i、t分別代表地區(qū)與年份，P、A、T分別代表人口、經(jīng)濟、技術(shù)對碳排放的影響。其中，I是用碳排放強度（GOT）來衡量，采用碳排放系數(shù)法對東部地區(qū)碳排放量T進行測度， ；A以工業(yè)增加值占GDP比重來衡量，表示為IS；技術(shù)指標T通常用單位GDP比能源消耗來表示能源強度表示為EP。
（二）單位根檢驗
本文使用IPS、LLC、Fisher-ADF和Fisher-PP面板據(jù)的單位根檢驗，所有變量的原值均為非平穩(wěn)序列，經(jīng)一階差分后所有變量變?yōu)槠椒€(wěn)，表明變量為一階單整。
（三）協(xié)整檢驗
文章研究采用了面板協(xié)整的Johansen 協(xié)整檢驗和Kao檢驗。檢驗結(jié)果中我們可以顯著拒絕“面板不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)在長期發(fā)展中有均衡關(guān)系。
（四）面板協(xié)整模型的估計
為研究IS、IND、EP對GOT的影響，構(gòu)建如下模型：
根據(jù)固定效應(yīng)模型估計的結(jié)果如表所示：
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在10% 的統(tǒng)計水平上顯著為正，系數(shù)為-0.407；EP 對碳排放的影響為正，而且在1%的置信水平上維持在較高水平，能源強度每增加1%，將會造成碳排放增加1.239%；工業(yè)占比對一個地區(qū)的碳排放也有著重要作用，東部地區(qū)工業(yè)比重每增加1%，碳排放強度增加1.79%。
四、政策建議
（一）引進高新技術(shù)，實現(xiàn)高碳產(chǎn)業(yè)低碳化：我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)粗放式增長模式，能源利用率低、高消耗、高污染、高排放的特點[6]，應(yīng)利用低碳技術(shù)對其進行改進，引導傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品開發(fā)，逐步擺脫對高碳能源的依賴。
（二）推進第二產(chǎn)業(yè)低碳化升級：第二產(chǎn)業(yè)是控制碳排放總量的核心所在，但總量控制壓力很大。目前我國正處于工業(yè)化和城市化快速推進的階段，“二、三、一”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局在 2020 年前不大可能發(fā)生變化[7]，要積極采取措施推進工業(yè)低碳、綠色發(fā)展，使我國進入又好又快的協(xié)調(diào)經(jīng)濟增長和低碳排放的道路。
（三）發(fā)展低碳金融，助力新型低碳產(chǎn)業(yè)：我國金融部門應(yīng)加大對低碳經(jīng)濟及低碳行業(yè)的研究，把握低碳行業(yè)的發(fā)展前景。為實現(xiàn)節(jié)能減排目標，政府要鼓勵銀行業(yè)金融機構(gòu)支持低碳行業(yè)的發(fā)展，積極建立有關(guān)綠色信貸指引及綠色銀行的激勵措施。
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第7篇：經(jīng)濟發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文
隨著“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案的推三出，如何實現(xiàn)金融業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型，發(fā)揮金融業(yè)提高資產(chǎn)配置效率、降低減排成本的巨大潛能，成為亟!待解決的現(xiàn)實問題。金融發(fā)展理論是否適用于低碳經(jīng)濟這一新型經(jīng)濟發(fā)展模式，也成為值得思考的理論問題。作為應(yīng)對氣候變化的市場解決方式，碳金融自《京都議定書》生效短短幾年來呈幾何級數(shù)增長。根據(jù)英國新能源財務(wù)公司2009年6月報告的預(yù)測，全球碳交易市場2020年將達到3．5萬億美元，以碳排放權(quán)為基礎(chǔ)進一步衍生的金融資產(chǎn)交易額也在迅速擴大。(1]世界銀行的碳交易報告也說明，碳交易增長迅速并被越來越多的國家所接受和采用。[2]然而，由于碳金融發(fā)展時間短及相關(guān)數(shù)據(jù)匱乏，金融發(fā)展理論在低碳經(jīng)濟發(fā)展中的適用性未能得到證實。PaolaGarrone等基于13個國家1980-2004年的面板數(shù)據(jù)的研究證實，能源領(lǐng)域的R&D公共投入有助于提高能源效率，一國二氧化碳排放量與銀行等金融機構(gòu)提供的資金支持有負相關(guān)關(guān)系，但影響并不顯著。[3]阿斯普特朗指出清潔能源領(lǐng)域或行業(yè)的投資將有助于降低單位GDP中的二氧化碳排放量。[4]然而，也有學者質(zhì)疑碳金融的作用，認為碳金融是發(fā)達國家重新構(gòu)建世界格局的武器，是一種重新控制國際經(jīng)濟走向的金融陷阱。(5]雖然，國內(nèi)學者已就碳金融的內(nèi)涵和整體框架、發(fā)展碳金融的必要性、對策建議及路徑選擇進行了闡釋，但卻少有涉及金融發(fā)展理論對低碳經(jīng)濟的適用性問題的研究，更缺少相關(guān)的實證分析。本文力圖運用金融發(fā)展理論辨析碳金融對低碳經(jīng)濟發(fā)展的支撐作用，明確碳金融的職能，進而基于歐盟14個國家2005-2009年的面板數(shù)據(jù)證偽“碳金融陷阱”，證實金融發(fā)展理論的適用性。
二、碳金融支撐低碳經(jīng)濟發(fā)展的應(yīng)然功能
正如健全的金融體制能夠分散風險、優(yōu)化資源配置、促進資本的形成和技術(shù)進步，刺激全要素生產(chǎn)力的增長[6]，碳金融也憑借其資金融通、信息傳遞、分散風險、降低成本和將外部性內(nèi)部化等功能成為發(fā)展低碳經(jīng)濟的重要支撐。碳金融框架體系涵蓋了碳排放權(quán)定價和交易體系的建立等市場微觀層面，金融體系的信貸、保險、資本市場資源配置等中觀層面以及財政政策、貨幣政策、產(chǎn)業(yè)政策等政府宏觀層面。[7]可以說，碳金融市場資源配置效率的提高在宏觀層面主要體現(xiàn)為低碳經(jīng)濟的發(fā)展和金融體系的完善，在中觀和微觀層面則主要體現(xiàn)在金融機構(gòu)本身及碳金融相關(guān)企業(yè)的功能上。低碳經(jīng)濟發(fā)展的真正動力來源于企業(yè)切實采用新能源與減排技術(shù)，在低消耗的同時實現(xiàn)高發(fā)展。這就需要節(jié)能減排技術(shù)與資本的更高層次的結(jié)合。作為碳金融領(lǐng)域最基礎(chǔ)的融資形式，碳貸款以能源鏈轉(zhuǎn)型的資金融通功能，滿足企業(yè)實現(xiàn)減排和技術(shù)創(chuàng)新所需求的融資需求。作為最重要的市場杠桿，碳金融市場將社會資金有序地導入減排技術(shù)的創(chuàng)新領(lǐng)域，成為低碳技術(shù)開發(fā)、利用的平臺，激勵企業(yè)開發(fā)利用新能源、使用并創(chuàng)新節(jié)能減排技術(shù)。金融機構(gòu)圍繞現(xiàn)行的碳交易體系開展的中介服務(wù)，如CDM(清潔發(fā)展機制)項目的識別設(shè)計、為項目業(yè)主尋找碳購買方以及協(xié)助辦理減排量的核證等[8]，則發(fā)揮了碳金融機構(gòu)的信息傳遞功能，打破了企業(yè)進入全球碳交易市場所面臨的專業(yè)知識與信息渠道壁壘。此外，伴隨著金融機構(gòu)在信貸、衍生品設(shè)計上逐漸向低碳領(lǐng)域的傾斜，碳金融產(chǎn)品與服務(wù)所蘊含的理念也會在潛移默化中影響企業(yè)家精神，形成低碳氛圍。碳交易和碳匯保險則以氣候風險管理和轉(zhuǎn)移功能分擔了碳交易各環(huán)節(jié)的風險。碳交易期權(quán)、期貨和其他衍生產(chǎn)品所擁有的規(guī)避價格波動風險的套期保值功能，使其成為碳金融市場上最基本的風險管理工具。碳排放權(quán)交易機制則發(fā)揮了減排內(nèi)部化功能，企業(yè)間交易(或政府拍賣)代表污染權(quán)利的權(quán)證，使得環(huán)境污染的外部性問題通過企業(yè)成本內(nèi)部化來解決，也就避免了外部性所導致的市場失靈。[9]
三、碳金融支撐低碳經(jīng)濟發(fā)展的實然功能
基于金融發(fā)展理論，我們討論了碳金融應(yīng)該發(fā)揮的功能，但理論分析得出的應(yīng)然功能是否在現(xiàn)實中真正得以實現(xiàn)還需要進一步的實證檢驗。
(一)樣本與數(shù)據(jù)說明
碳生產(chǎn)率(GC)即單位二氧化碳排放的GDP產(chǎn)出水平，也即“碳均GDP”，被認為是考量低碳經(jīng)濟的核心指標。[1o]本文采用碳生產(chǎn)率作為被解釋變量，代表低碳經(jīng)濟發(fā)展狀況，碳生產(chǎn)率的提高意味著用更少的物質(zhì)和能源消耗產(chǎn)生出更多的社會財富。作為一種經(jīng)濟形態(tài)，低碳經(jīng)濟發(fā)展水平與發(fā)展階段密切相關(guān)。[11]因此，本文采用各國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的對數(shù)形式作為解釋變量，代表各國經(jīng)濟發(fā)展的水平。由于直接衡量碳金融的數(shù)據(jù)匱乏，本文將采用間接計算的方式獲得代表碳金融的指標。自2005年起，《京都議定書》附件I的國家開始承擔減少本國二氧化碳排放量的責任。為了以最小的成本實現(xiàn)最大的溫室氣體減排量，《京都議定書》納入了三個基于市場的機制，即排放貿(mào)易機制(ET)、聯(lián)合履行機制(JI)及清潔發(fā)展機制(CDM)。前者是基于配額的交易機制，后兩者是基于項目的交易機制。以配額為基礎(chǔ)的交易主要買賣市場創(chuàng)造的碳排放許可權(quán)(AAUs)，即在附件I的國家中，一國如果需要超過其被許可的排放量，可以從擁有富裕排放量的其他國家以現(xiàn)貨交易的方式購買AAUs?；陧椖康慕灰资侵父郊蘒的發(fā)達國家或其國內(nèi)企業(yè)到其他國家投資具有減排效益的項目。因此，成員國實際排放的二氧化碳如果多于核定量，其多出的部分將通過ET、JI、CDM三種方式彌補。而成員國實際排放的二氧化碳少于核定排放額時，會通過上述方式將多余的量賣給其他國家。這使得二氧化碳的核定排放量和實際排放量之問存在了一個差值(記作CarbonFi—nance，簡稱為CF)，本文選擇這個差值作為解釋變量，代表碳金融發(fā)展狀況的指標。當一國CF大于零時，說明該國核定的二氧化碳排放量大于實際的二氧化碳排放量，該國將會通過碳金融交易市場出售碳排放權(quán)，并獲得轉(zhuǎn)移排放權(quán)的收入；當一國CF小于零時，該國核定的二氧化碳排放量小于實際的二氧化碳排放量，即超過了規(guī)定的量，該國必須通過碳金融交易市場購買碳排放權(quán)，并支付獲得碳排放權(quán)的使用費。因此，以各國實際減排量與核定減排量的差額代表該國碳金融發(fā)展水平是合理的。作為全球碳減排急先鋒，歐盟在低碳經(jīng)濟與碳金融發(fā)展上全球領(lǐng)先。歐盟排放交易體系(EUETS)是世界最大的碳交易體系，歐元也成為碳金融交易最主要的計價貨幣?；跀?shù)據(jù)的可得性，本文選擇了奧地利、比利時、丹麥、斯洛文尼亞、德國、希臘、匈牙利、愛爾蘭、意大利、葡萄牙、芬蘭、西班牙、瑞典、英國14個歐盟國家作為樣本集。時間跨度為2005年到2009年。數(shù)據(jù)來源于歐盟委員會公布的各國碳排放權(quán)分配統(tǒng)計表和世界銀行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。面板數(shù)據(jù)中，當截面單位數(shù)(N)大于時期數(shù)(T)時，數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性可能成為問題。[12]如果數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，則需要采用面板協(xié)整的估計方法，否則估計結(jié)果會有偏差。所以我們運用Eviews6．0對各個變量的平穩(wěn)性進行檢驗，以便采用合適的方法估計模型。如表1所示，Levinetal(2002)的t檢驗以及Maddala＆Wu(1999)的Chi—sauqre檢驗都在1％水平上呈顯著性。因此，所有變量既不含普遍單位根也不含個別單位根，均具有平穩(wěn)性，可用于估計。
(二)模型的選擇
面板數(shù)據(jù)分析主要有三種模型，即普通混合回歸模型、變截距模型和變系數(shù)模型。模型形式設(shè)定的協(xié)方差分析檢驗表明，F(xiàn)1的數(shù)值小于臨界值，而F2的數(shù)值大于臨界值，因此采用變截距模型。由于本文所使用的面板數(shù)據(jù)截面單元遠大于時序單元，所以初步認為差異主要表現(xiàn)在橫截面的不同個體之間，即模型選擇參數(shù)不隨時間變化的固定效應(yīng)模型。但冗余固定效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示橫截面和時間的F統(tǒng)計量和Chi—square統(tǒng)計量的相應(yīng)概率都低于1％的顯著性水平，說明應(yīng)拒絕“效應(yīng)是冗余的”零假設(shè)，應(yīng)選擇截面和時間均固定的模型。即14個國家具有各自的截距、五年時間具有各自的時間效應(yīng)。模型回歸的結(jié)果顯示回歸方程的調(diào)整較高、F統(tǒng)計最的P值接近于0、解釋變量的t統(tǒng)計量均大于2，方程的擬合程度很好。上述計量結(jié)果表明：
1．碳金融與碳生產(chǎn)率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。碳排放交易中的賣方每出讓一噸二氧化碳排放權(quán)就會使單位二氧化碳排放量的GDP產(chǎn)出增加178萬美元。這是因為，碳排放權(quán)的出讓國作為超額實現(xiàn)減排目標的國家已實現(xiàn)了二氧化碳排放量的相應(yīng)降低，而且出售二氧化碳排放權(quán)的收益有助于支持該國進行新能源的開發(fā)、清潔能源的發(fā)展以及環(huán)境保護方面的投資，這進一步提高了該同的碳生產(chǎn)率，促進其低碳發(fā)展。
2．經(jīng)濟增長率與碳生產(chǎn)率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟增長率每提高1％，碳生產(chǎn)率將提高54％，即當二氧化碳排放量保持一定時，經(jīng)濟增長率每增加1％，平均GDP相應(yīng)會增加5423．8萬美元。這說明經(jīng)濟增長有助于提高碳生產(chǎn)率，促進低碳經(jīng)濟發(fā)展。
第8篇：經(jīng)濟發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文
【關(guān)鍵詞】低碳發(fā)展；碳排放強度；政策途徑；河南省
黨的十將生態(tài)文明建設(shè)納入中國特色社會主義“五位一體”的總布局，黨的十八屆三中全會提出要加快生態(tài)文明制度建設(shè)。實現(xiàn)低碳發(fā)展，是生態(tài)文明建設(shè)的重要內(nèi)容；建立促進低碳發(fā)展的體制機制和政策體系，是加快生態(tài)文明制度建設(shè)的重要組成部門。河南是一個人口和經(jīng)濟大省，伴隨著經(jīng)濟的快速增長和發(fā)展水平的提高，河南省碳排放強度雖然在明顯下降，但碳排放總量和人均碳排放量仍處于快速增長階段。如何促進并盡快實現(xiàn)低碳發(fā)展，促使碳排放庫茲涅茨曲線的倒U形拐點早日到來[1]，是中原崛起、河南振興的一個重大戰(zhàn)略問題。本文針對河南省碳排放的特征，結(jié)合社會經(jīng)濟發(fā)展的形勢和趨勢，著重探討河南實現(xiàn)低碳發(fā)展的政策路徑。
1.加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，著力轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式
實證分析結(jié)果顯示，改革開放以來，河南省碳排放總量和人均碳排放量在逐漸增加，并且經(jīng)濟產(chǎn)出的持續(xù)增長是河南省碳排放增長的主導因素，而且其作用的貢獻值與貢獻率還在不斷的上升。同時，在研究時段內(nèi)，河南省二氧化碳排放總量、人均排放量和人均GDP之間呈現(xiàn)出三次曲線的關(guān)系，而碳排放強度與人均GDP之間呈現(xiàn)出反比曲線的關(guān)系[2]。這說明，隨著人均GDP的提高，二氧化碳排放量并非必然經(jīng)歷一段時間的上升后逐漸下降，有可能出現(xiàn)反復，呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢。如果沒有有效的宏觀經(jīng)濟和環(huán)境政策的干預(yù)，環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的結(jié)果不會自然而然的實現(xiàn)。
發(fā)展是每一個國家和地區(qū)的基本要求和權(quán)利，經(jīng)濟產(chǎn)出的增長是滿足人民生存與發(fā)展基本需求的必要條件。能源消耗作為維持經(jīng)濟系統(tǒng)運行的一項基本投入，在一定程度上反映了國家經(jīng)濟活動的強度和滿足國民生活需要的能力。因此，經(jīng)濟快速增長導致環(huán)境壓力上升是難以避免的[3]。特別是，河南省正處于工業(yè)化與城鎮(zhèn)化快速推進的發(fā)展階段，這是實現(xiàn)經(jīng)濟騰飛和現(xiàn)代化的必經(jīng)階段。目前，河南省以工業(yè)特別是重化工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對碳排放增加起到了加速作用。改革開放以來，河南省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整雖取得了一些成效，但工業(yè)增加值和第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)GDP的比重一直在波動中上升。1998年，河南省第二產(chǎn)業(yè)增加值占全省GDP的比重為45.0%，工業(yè)增加值占全省GDP的比重為39.3%，到全球金融危機爆發(fā)的2008年，河南省第二產(chǎn)業(yè)增加值占全省GDP的比重已提高到56.9%，工業(yè)增加值占全省的比重達到51.9%。全球經(jīng)濟危機以來，河南省第二產(chǎn)業(yè)增加值占全省GDP的比重維持在56.3%-57.3%之間，工業(yè)增加值的比重維持在50.7%-51.8%之間。在中部崛起戰(zhàn)略中，河南定位為國家的能源、原材料和裝備制造業(yè)基地，形成了機械、電力、建材、冶金、化工、煤炭、石油及天然氣、煙草等一批重點產(chǎn)業(yè)，這對碳排放的快速增加起到了推波助瀾的作用。
但另一方面，雖然中原崛起、河南振興對經(jīng)濟快速增長提出了客觀的要求，節(jié)能減排和降低碳排放的任務(wù)異常艱巨，但這并不意味著中原崛起一定要走發(fā)達國家和地區(qū)那種“高投入、高污染，先污染、后治理”的老路。加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，是避免重走工業(yè)化老路的必然選擇。從節(jié)能減排的角度來看，河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整應(yīng)主要包括兩個方面，一是在重化工業(yè)領(lǐng)域，要進行資源整合，加快技術(shù)改造與產(chǎn)品升級換代，大力推進和推廣清潔煤技術(shù)；二是要大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、環(huán)保產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，不斷提高低碳產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重，盡快實現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)從高碳產(chǎn)業(yè)主導向低碳產(chǎn)業(yè)主導的轉(zhuǎn)變。為此，必須改變落后的生產(chǎn)方式與經(jīng)濟發(fā)展方式，走全面、協(xié)調(diào)、綠色、可持續(xù)的發(fā)展之路，盡快使河南省經(jīng)濟完成從外延粗放型增長向內(nèi)涵集約型發(fā)展的轉(zhuǎn)變，以更少的資源環(huán)境和碳排放低價，來維持中原快速崛起所需要的經(jīng)濟增長速度。
2.大力提高能源效率，降低碳排放強度
目前，國際社會提出的碳排放減排的主要措施之一，就是提高能源利用效率，降低單位GDP能源消耗[3]。在河南省碳排放的抑制因素中，能源效率的作用比較顯著，是抵消經(jīng)濟發(fā)展帶來的碳排放增加的主要因素。因此，在能源消費持續(xù)增長、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整步履艱難的情況下，提高能源效率、節(jié)約能源是最有效的碳減排途徑。這不僅是經(jīng)濟增長方式從粗放型向集約型根本轉(zhuǎn)變的戰(zhàn)略需要，也是減輕河南省經(jīng)濟增長對能源高度依賴的一項長期戰(zhàn)略。要堅決淘汰落后產(chǎn)能，加大對先進節(jié)能技術(shù)的傾斜性投資，推動能源開采、轉(zhuǎn)換及利用環(huán)節(jié)各種創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)與推廣，在經(jīng)濟上和技術(shù)上為提升能源效率提供必要的保證。同時，加大《節(jié)能法》宣傳貫徹力度，加快制定各行業(yè)《節(jié)能法》實施細則，建立并實施有關(guān)碳排放的法律法規(guī)、技術(shù)標準以及企業(yè)準入門檻，從法律、政策層面保障能源效率的持續(xù)提高。
3.積極改善能源結(jié)構(gòu)，增加潔凈能源的比重
通過對河南省碳排放影響因素的計量分析，發(fā)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)因素對碳排放的貢獻值為負值，是碳排放的重要抑制因素。從實證分析結(jié)果看，河南省能源結(jié)構(gòu)調(diào)整進展緩慢，對抑制人均碳排放的貢獻比較小。1978年，河南能源消費中煤、石油、天然氣和水電的比例分別為92.3%、6.8%、0%、0.9%，而到2008年，這四者的比例為87.9%、7.92%、2.7%、1.5%，能源結(jié)構(gòu)仍高度依賴煤炭，石油、天然氣和水電的比例僅略有增加。如果能通過能源替代，增加石油、天然氣、水電等潔清能源的比重，逐步改變以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)，這對抑制河南省碳排放的快速增長是極為有利的。為此，需要制定切實可行的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃，一方面大力發(fā)展非化石能源，積極扶持發(fā)展風電、水電、太陽能及生物質(zhì)能項目，努力提升非化石能源的比重；另一方面，在化石能源中，增加相對低碳的天然氣的使用，是能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的一個重要戰(zhàn)略方向。目前，天然氣在河南省一次能源消費中比例還不到3%，這與世界平均高于25%的水平相比，具有很大的發(fā)展空間。因此，要加快能源領(lǐng)域的體制改革，通過深化市場和價格機制、政策宏觀調(diào)控以及實施有關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，理順能源價格，積極引導能源生產(chǎn)與消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級，切實改變高度依賴煤炭的結(jié)構(gòu)，大幅度提升潔清能源的比重。
4.結(jié)合行業(yè)特性，制定差異化的行業(yè)節(jié)能減排政策
河南省工業(yè)行業(yè)間直接碳排放存在明顯差異性，可以劃分為直接碳排放量和直接碳排放強度都較高的高碳行業(yè)、直接碳排放量較大和直接碳排放強度較低的中碳行業(yè)、直接碳排放量和直接碳排放強度都較小的低碳行業(yè)以及直接碳排放量較小、直接碳排放強度較高的碳排放關(guān)注行業(yè)4種類型[4]。由于產(chǎn)業(yè)部門之間存在著投入產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，由這種關(guān)聯(lián)效應(yīng)所引發(fā)的間接碳排放也不容忽視，且在一些行業(yè)中占有較高比重。因此，針對工業(yè)行業(yè)間碳排放的差異性，減排政策需要具有行業(yè)針對性。
對于高碳行業(yè)，由于其是工業(yè)碳排放的主要排放源，因此應(yīng)作為碳減排的主要對象。改善能源投入結(jié)構(gòu)、提高行業(yè)技術(shù)和能源利用效率，關(guān)停一些資源浪費和環(huán)境污染嚴重、能源消耗量大的落后產(chǎn)能，是該類行業(yè)節(jié)能減排的政策重點。對于中碳行業(yè)，其也是工業(yè)直接碳排放的重點部門，改善能源投入結(jié)構(gòu)，控制排放總量是一個有效途徑。而對于碳排放關(guān)注行業(yè)，提高行業(yè)技術(shù)和能源利用效率，同時，鼓勵新型燃料的生產(chǎn)和使用，降低碳排放強度是減排政策的著力點。
此外，在制定節(jié)能減排政策時，間接碳排放需要引起重視。如金屬制品業(yè)、通用專用設(shè)備制造業(yè)等部門，雖然對化石能源的依賴程度不大，直接碳排放量較小，但該類產(chǎn)業(yè)具有較強的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)和較長產(chǎn)業(yè)鏈，對其他產(chǎn)業(yè)的碳排放需求較大，間接碳排放在其碳排放中占有很高比重。提高這些部門中間產(chǎn)品的利用效率，減少中間消耗，應(yīng)作為促進這些部門發(fā)展的政策重點。
5.針對區(qū)域差異，制定分區(qū)域的節(jié)能減排政策
由于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、發(fā)展階段、地理條件以及區(qū)域政策等方面的差異，河南省低碳發(fā)展與碳排放特征的區(qū)域差異非常明顯，可以劃分為低碳發(fā)展水平高，經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)化水平和城市化率高的低碳經(jīng)濟區(qū)；低碳發(fā)展水平高，經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)化水平和城市化率低的偽低碳經(jīng)濟區(qū)；低碳發(fā)展水平低，經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)化水平和城鎮(zhèn)化水平高的高碳經(jīng)濟區(qū)等三種類型。針對區(qū)域特性，如何制定科學有效的區(qū)域差異化的減排政策，對于促進河南省低碳經(jīng)濟發(fā)展與節(jié)能減排整體目標的實現(xiàn)十分關(guān)鍵。
對于以鄭州、洛陽等為代表的低碳經(jīng)濟區(qū)，如何繼續(xù)保持經(jīng)濟增長、工業(yè)化與城市化的推進和低碳經(jīng)濟發(fā)展的“同步”是政策的著眼點，繼續(xù)發(fā)展綠色環(huán)保、技術(shù)先進的產(chǎn)業(yè)，保持合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和高效的能源利用效率十分關(guān)鍵；對于以焦作、濟源等為代表的高碳經(jīng)濟區(qū)，實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變與結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級，改變資源型經(jīng)濟的局面，提高資源和能源投入的利用效率，發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢十分重要；對于以周口、駐馬店、信陽和南陽等為代表的偽低碳經(jīng)濟區(qū)，如何改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和技術(shù)進步的低水平發(fā)展，防止隨著經(jīng)濟的增長、工業(yè)化的不斷推進與城市的擴展而帶來的高排放出現(xiàn)則應(yīng)成為政策的著眼點。
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第9篇：經(jīng)濟發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文
關(guān)鍵詞 南京；低碳經(jīng)濟；城市化；氣候變暖
中圖分類號 F207 文獻標識碼 A
文章編號 1002-2104（2011）11-0028-05 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.11.005
當前，溫室氣體排放引起全球變暖問題日益引起國際社會的廣泛關(guān)注，氣候變化被認為是21世紀人類面臨的最復雜的挑戰(zhàn)之一。發(fā)展中國家城市化和工業(yè)化是經(jīng)濟增長的主要特征，也是碳排放的最重要來源。研究城市化和經(jīng)濟增長與碳排放的定量關(guān)系成為業(yè)界研究的熱點問題［1-8］。目前，最常用的方法是在環(huán)境庫茨涅茨曲線（EKC）存在下的經(jīng)濟計量學的方法和模型預(yù)測方法［9-11］。在EKC的討論研究方面主要從收入（或消費）的邊際效應(yīng)、制度因素和減排成本等方面予以解釋。在低碳經(jīng)濟方面主要是研究低碳經(jīng)濟的模式、低碳經(jīng)濟發(fā)展階段以及碳排放量預(yù)測等，對于城市發(fā)展與碳排放的定量關(guān)系研究較少。中國是發(fā)展中大國，當前正面臨著城市化和工業(yè)化快速發(fā)展帶來的碳排放的巨大壓力，研究南京發(fā)展模式與低碳經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)性對于努力探索我國城市發(fā)展與碳排放量的關(guān)系，實現(xiàn)低碳經(jīng)濟，具有重要的現(xiàn)實意義。
1 研究方法和材料來源
環(huán)境庫茨涅茨曲線來定量化研究人均碳排放與人均GDP，利用Moom soon內(nèi)生經(jīng)濟增長模型，建立南京市增長模型，預(yù)測不同發(fā)展速度和低碳經(jīng)濟水平下2050年南京碳排放總量的變化，選擇最優(yōu)的低碳經(jīng)濟模式。
所用經(jīng)濟資料來自于南京市經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒1979-2008［12］，部分來自江蘇省統(tǒng)計局資料；氣象資料來自于國家氣候中心信息資料室，能源和碳排放來源于中國能源年鑒。所有資料整理和模型計算采用SPSS13.0和Malable軟件。
2 模型研建
2.1 碳消耗強度系數(shù)
G=ΔGDPGDP
C=ΔCO2CO2（1）
ε=CG（2）
其中，G為經(jīng)濟增長強度，GDP為經(jīng)濟增長量，C為碳消耗增長強度，為碳消耗強度。
2.2 碳消費預(yù)測模型
為了研究能源強度和經(jīng)濟產(chǎn)出之間的關(guān)系，Moon 和Sonn［13］將能源投入引入生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)造Cobb Douglas生產(chǎn)函數(shù)：
Y(t)=AKαE1-α（3）
南京能源98%以上屬于區(qū)域外輸入，假設(shè)完全依賴區(qū)外的情況下，能源的支出為：
R(t)=b(t)E(t)（4）
其中，b為能量市場價格。
經(jīng)濟穩(wěn)態(tài)最優(yōu)增長率為：
G=-1σ［ρ-(1-bΓ)A1/αΓ(1-α)/α］ （0
式中：σ是風險厭惡系數(shù)，ρ為時間偏好率，1-α為能源產(chǎn)出彈性系數(shù)。當1-α>0時，即能源投入的增大會促進經(jīng)濟增長，當1-α/α
能源消費總量預(yù)測模型：
E(t)=ε(t)f(t-1)(1+ΔG(t))（6）
最佳能源消費模型：
E(t)=Γ(t)y(t-1)(g+1)（7）
E為能源消費總量，G為經(jīng)濟增長量，為碳消耗強度系數(shù)，f與y為經(jīng)濟增長隨機函數(shù)，g為經(jīng)濟增長強度系數(shù)。
3 結(jié)果分析
3.1 南京低碳經(jīng)濟階段特征分析
解決氣候變化問題、實現(xiàn)低碳經(jīng)濟發(fā)展的最終途徑是切斷經(jīng)濟增長與溫室氣體排放之間的聯(lián)系。國際上通常用“脫鉤”指標來反映經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗不同步變化的實質(zhì)。建立脫鉤指標的目的在于檢驗一國氣候變化政策的有效性，并尋求影響連接與可能造成脫鉤的因素，作為制定適當脫鉤政策的依據(jù)［14］。若CO2排放增長率與GDP增長率呈現(xiàn)不平行，即稱經(jīng)濟體系產(chǎn)生脫鉤現(xiàn)象。若經(jīng)濟增長率高于CO2排放增長率，即稱為相對脫鉤（相對的低碳經(jīng)濟發(fā)展），倘若經(jīng)濟驅(qū)動力呈現(xiàn)穩(wěn)定增長，而CO2排放量反而減少，稱為絕對脫鉤（絕對的低碳經(jīng)濟發(fā)展）。Tapio［15］利用脫鉤彈性（Decoupling elasticity）的概念，將脫鉤指標再細分為連接（Coupled）、脫鉤或負（Negatively）脫鉤三種狀態(tài)，再依據(jù)不同彈性值，再進一步細分為弱（Weak）脫鉤、強（Strong）脫鉤、弱負脫鉤、強負脫鉤、擴張負（Expansion negative）脫鉤、擴張連接、衰退（Recession）脫鉤與衰退連接等類（見圖1）。2005年發(fā)達國家如美國、歐盟25國、加拿大、澳大利亞、日本和俄羅斯，在6個時間段至少出現(xiàn)一次強脫鉤，其中英國最為突出，一直呈現(xiàn)強脫鉤特征。其余發(fā)達國家也以強脫鉤和弱脫鉤為主要特征。從發(fā)展中國家的情況來看，雖然在某些時段出現(xiàn)過弱脫鉤特征，但非常不穩(wěn)定。發(fā)達國家的發(fā)展實踐表明，實現(xiàn)溫室氣體排放與經(jīng)濟增長的強脫鉤是完全可能的。對于廣大發(fā)展中國家來說，采取相應(yīng)的政策措施，努
力做到相對的低碳經(jīng)濟發(fā)展更為現(xiàn)實。
長江三角洲是中國重要的工業(yè)經(jīng)濟區(qū)和最重要的城市群，是中國人口密度最高、最具經(jīng)濟活力的地區(qū)之一，同時也是城市化水平最高、發(fā)展速度最快的區(qū)域之一。南京作為長江三角洲的核心城市之一, 1978-2008年建成區(qū)面積增長了7倍以上，其城市化和工業(yè)化發(fā)展極具代表性。
30年來，南京市低碳經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)波動反復的特征（見表1），南京市經(jīng)濟已經(jīng)實現(xiàn)不同形式的與能源消費脫鉤現(xiàn)象，30年中出現(xiàn)能源高消費低經(jīng)濟增長的擴張負脫鉤3次，較高能源消費的經(jīng)濟增長形式-擴張連接4次，經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)與能源消費較好脫鉤的弱負脫鉤1次，強脫鉤4次，其余為弱脫鉤。這表明，南京市處于低碳經(jīng)濟水平較低的弱脫鉤階段，低碳經(jīng)濟尚不穩(wěn)定，雖然經(jīng)濟呈現(xiàn)快速增長，其能源消費總量也相應(yīng)大幅增加，碳排放壓力在較長時間依然較大，實現(xiàn)強脫鉤階段的較高水平的低碳經(jīng)濟尚需時日。南京市屬于能源輸入性城市，能源構(gòu)成中煤炭和原油占絕對比重，其余所占比重較??；能源總量除個別年份（1994、2000年）均呈現(xiàn)上升趨勢，各種能源中煤炭、原油和焦煤消費量上升速度較快，2000年后其增長的速度呈加快之勢（見圖2）。南京市尚處于明顯的工業(yè)化和城市化過程中，碳消費總量壓力較大。
3.2 南京未來50年低碳經(jīng)濟及碳消費演變預(yù)測模擬
選取1980-2006年南京市的經(jīng)濟發(fā)展和能源消費統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為樣本，代入模型計算出系數(shù)，結(jié)果如表2所示。通過對統(tǒng)計模型進行回歸，發(fā)現(xiàn)方程擬和程度非常好，R2為0.982，其中除生產(chǎn)要素A不能通過顯著性檢驗外，其余參數(shù)均在5%水平之上顯著。雖然生產(chǎn)要素變動不明顯，考慮到技術(shù)進步對其產(chǎn)出的影響，仍將其保留在模型中。A=0.017 62e0.000 115 4 t。根據(jù)實際數(shù)據(jù)校正，設(shè)定固定資本折舊率為10% 的情況下，ε值為0.953。
模擬結(jié)果顯示，在考慮最優(yōu)經(jīng)濟增長模式的情況下，南京市經(jīng)濟在50年內(nèi)保持5%以上的高增長，GDP總量20年翻3番，同時，保持了較高的能源強度，碳排放總量迅速增加，2010-2030年20年內(nèi)碳排放總量增加6倍，2030-2050年期間碳排放總量預(yù)計增加3-4倍，2050-2060年碳排放總量增加速度逐步減緩，大約在2058年左右實現(xiàn)負增長。50年內(nèi)前期南京市預(yù)計為擴張負脫鉤和擴張連接，2030-2055年處于弱脫鉤階段，2055-2060年才逐步實現(xiàn)強脫鉤（見表3）。如果以這種經(jīng)濟增長模式，南京市在未來的50年內(nèi)其低碳經(jīng)濟增長模式將長期處于較低水平，難以實現(xiàn)穩(wěn)定的高水平低碳經(jīng)濟增長模式，經(jīng)濟增長將是以對環(huán)境的巨大壓力為代價，這種模式是典型的發(fā)展中國家增長模式特征，與可持續(xù)發(fā)展理論不相適應(yīng)。設(shè)定最優(yōu)能源強度參數(shù)的模式下，南京迅速實現(xiàn)穩(wěn)定強脫鉤的低碳經(jīng)濟，能源強度小，同時能保持3-6%左右的經(jīng)濟增長速度，碳釋放量EKC曲線呈現(xiàn)倒U型，且在2015
年左右即達到了峰值（見表4），此后預(yù)計隨經(jīng)濟增長碳釋放量呈持續(xù)下降態(tài)勢，真正實現(xiàn)碳排放的負增長，達到節(jié)能減排的可持續(xù)發(fā)展目的。綜合各種因素，南京近幾年將延續(xù)模式1的增長模式，在2020年左右實現(xiàn)向模式2轉(zhuǎn)變，其碳釋放量峰值約出現(xiàn)在2028年前后。
從南京現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，第二產(chǎn)業(yè)比重占主體，且
2000年后第二產(chǎn)業(yè)所占比重有明顯上升趨勢，第一產(chǎn)業(yè)增速呈下降趨勢，第三產(chǎn)業(yè)也有明顯的增速，但其比重仍小于第二產(chǎn)業(yè)。在第二產(chǎn)業(yè)中，輕工業(yè)比重過小，且呈迅速下降趨勢，表明重工業(yè)在南京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占主導地位（見圖4），而重工業(yè)是相對高耗能產(chǎn)業(yè)，不利于南京低碳經(jīng)濟發(fā)展。調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展低碳技術(shù)，優(yōu)
化能源消費結(jié)構(gòu)，提高核能、太陽能等新能源比重，引進利
用先進國家低碳技術(shù)和資金是提高南京低碳經(jīng)濟水平的有效途徑。強化清潔生產(chǎn)，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟，促使南京在2020年前提前達到碳排放峰值，使南京2035年前實現(xiàn)碳零排放，建成低碳生態(tài)城市。
4 結(jié)論與討論
30年來，南京市低碳經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)波動反復的特征，
擴張負脫鉤3次，較高能源消費的經(jīng)濟增長形式-擴張連
接4次，經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)與能源消費較好脫鉤的弱負脫鉤1次，強脫鉤4次，其余為弱脫鉤。
不同發(fā)展模式南京的低碳經(jīng)濟發(fā)展水平不同，在考慮最優(yōu)經(jīng)濟增長模式的情況下，南京市在未來的50年內(nèi)其低碳經(jīng)濟增長模式將長期處于較低水平，難以實現(xiàn)穩(wěn)定的高水平低碳經(jīng)濟增長模式。最優(yōu)能源強度模式下，南京碳釋放量EKC曲線呈現(xiàn)倒U型，且在2015年左右即達到了峰值。
針對南京經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀和碳排放規(guī)律，南京要在未來的20年內(nèi)實現(xiàn)真正意義上的
低碳經(jīng)濟，應(yīng)該采取如下措施：①改變經(jīng)濟增長模式，依靠科學發(fā)展、內(nèi)涵發(fā)展代替規(guī)模發(fā)
展和外延發(fā)展模式；②優(yōu)化提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步壓縮高碳產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)，依靠科
技拉長產(chǎn)業(yè)鏈，減少碳排放；③注重控制城市規(guī)模和人口總量，科學規(guī)劃利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，
減少拆遷量，加大城市森林公園和綠林建設(shè)，注重城、林、山、水、人文資源的有效結(jié)合，
建設(shè)低碳、環(huán)保、高效、美觀的現(xiàn)代化南京古城。
總之，低碳經(jīng)濟和低碳城市的建設(shè)至關(guān)重要，探討經(jīng)濟-環(huán)境耦合最優(yōu)發(fā)展模式及其參數(shù)量的設(shè)定是今后區(qū)域低碳經(jīng)濟定量化研究的重要內(nèi)容。
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