數(shù)據(jù)可視化精選(九篇)

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第1篇：數(shù)據(jù)可視化范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)可視化；Radviz；彈簧模型

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）17-0231-03

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度呈直線上升，數(shù)據(jù)海量化已成為不可避免的發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)急劇增加對數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)可視化等都是一個極大的挑戰(zhàn)。目前，數(shù)據(jù)可視化面臨高維數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)種類越來越多等多種挑戰(zhàn)。針對這些問題，提出了一種Radviz數(shù)據(jù)可視化方法，將高維數(shù)據(jù)樣本非線性的投影到二維目標(biāo)空間，能夠快速找到容易被領(lǐng)域?qū)＜艺J(rèn)可的可視化模型。但是傳統(tǒng)的Radviz可視化方法將屬性值均勻分布在圓周上造成屬性間的值相互抵消，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)遮蓋度較大及可視化圖形有內(nèi)縮趨勢等問題。本文提出了一種新的改進(jìn)的Radviz可視化方法，改進(jìn)的方法增強(qiáng)屬性了間的合力，降低了數(shù)據(jù)遮蓋度，使得原始數(shù)據(jù)集的特征能夠更好地保持。

1 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)誕生于二十世紀(jì)八十年代，是運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理等技術(shù)，以圖表、地圖、動畫或其他使內(nèi)容更容易理解的圖形方式來表示數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)所表達(dá)的內(nèi)容更加容易被處理。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能，甚至與人類基因組計(jì)劃等前沿學(xué)科領(lǐng)域都有著密切的聯(lián)系[1]。目前數(shù)據(jù)可視化技術(shù)大體可以分為5類：基于幾何投影可視化技術(shù)、面向像素可視化技術(shù)、基于圖標(biāo)可視化技術(shù)、基于層次可視化技術(shù)以及基于圖形可視化技術(shù)[2]。

數(shù)據(jù)可視化的簡易工作圖如圖1所示：

2 傳統(tǒng)的Radviz可視化方法分析

Radviz（Radial Coordinate Visualization）是一種基于彈簧模型的可視化方法，Radviz是將一系列多維空間的點(diǎn)通過非線性方法映射到二維空間，實(shí)現(xiàn)在平面中對多維數(shù)據(jù)可視化的一種數(shù)據(jù)分析方法。自從Ankerst于1996年提出Radviz技術(shù)以來，Radviz技術(shù)取得了很大的發(fā)展，被廣泛應(yīng)用于可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。近年來更是把Radviz技術(shù)運(yùn)用到基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分類上，且取得了良好的分類效果[3]。

2.1 傳統(tǒng)Radviz模型

經(jīng)典的Radviz方法通常運(yùn)用在平行坐標(biāo)系上，將一系列具有多維度屬性的點(diǎn)通過非線性方法映射到二維空間，使人們得以用肉眼觀察。如圖2所示，設(shè)n個特征變量隨機(jī)均勻地分布在單位圓周上（如n= 6），記為～，現(xiàn)在假設(shè)n個彈性系數(shù)不同的彈簧一端全部固定在一個小球上，另一端分別固定在～。假定第j根彈簧對于觀測點(diǎn)i的彈性系數(shù)為，如果觀測點(diǎn)固定在圓內(nèi)的一個平衡位置，那么（，）就是n維空間（，…，）在二維空間的投影，便實(shí)現(xiàn)了一個n維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到二維坐標(biāo)的Radviz可視化[3]。

其中，表示隨機(jī)均勻分布在單位圓周上的特征向量；單位圓周表示一個二維空間；O表示特征向量映射在二維空間上的平衡點(diǎn)。

根據(jù)胡克定律，對一個彈簧而言，小球所受到的彈力取決于彈簧拉伸的長度（矢量）和彈簧的彈性系數(shù)（標(biāo)量） ，當(dāng)小球靜止不動時(shí)，則表明其受到所有彈簧的合力為零。對此可得到如下公式：

其中xj表示第j個變量在二維空間的圓周上的坐標(biāo)，pi表示第i個觀測點(diǎn)在圓內(nèi)二維空間平衡位置的坐標(biāo)。公式（2-2）表示第i個觀測的平衡位置，式（2-3）表示觀測平衡位置向量pi為各變量的坐標(biāo)位置的加權(quán)平均。為了避免負(fù)值的出現(xiàn)，常常采用歸一化的方法，即將最大值和最小值歸為1和0，歸一化后的所有得數(shù)值都位于[0，1]之間[4]。歸一化公式為：

從上述公式分析，我們可以得出如下結(jié)論：

（1）維度值越大，那么該投影位置將更靠近該維度在圓周上的位置；

（2）改變圓周上的屬性，將影響投影的位置；

傳統(tǒng)的Radviz可視化方法計(jì)算復(fù)雜度低；可顯示維度大；相似多維對象的投影點(diǎn)十分接近，容易發(fā)現(xiàn)聚類信息；直觀便于理解。但是傳統(tǒng)的Radviz方法也存在一些不足，該方法受數(shù)據(jù)本身及數(shù)據(jù)集的類型影響，當(dāng)相似的數(shù)據(jù)集或成比例的數(shù)據(jù)集較多時(shí)，數(shù)據(jù)遮蓋度會很大，將會影響對原始數(shù)據(jù)集的特征保持[5.6]。

3 改進(jìn)的Radviz可視化方法分析

傳統(tǒng)的Radviz可視化方法受數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)集類型的影響，一旦相似數(shù)據(jù)集或成比例的數(shù)據(jù)集較多，數(shù)據(jù)遮蓋度就會很大，那么原始數(shù)據(jù)集的特征將會被影響，造成這種現(xiàn)象的原因是傳統(tǒng)Radviz模型屬性間的相互作用增加了數(shù)據(jù)密集度，使數(shù)據(jù)覆蓋和重復(fù)概率增大，從而影響原始數(shù)據(jù)集的特征。對此，本文提出了一種改進(jìn)的Radviz模型，新的模型減少了屬性間的相互作用，從而使可視化結(jié)果更加接近數(shù)據(jù)集的原有特征。

3.1 改進(jìn)的Radviz模型

改進(jìn)模型采取1/4圓來對應(yīng)n維空間，對于一個n維數(shù)據(jù)集，那么就將1/4圓n等分，即每一個點(diǎn)表示一個維度，然后通過彈簧模型來將數(shù)據(jù)集投影到二維平面的1/4圓中。但是每個點(diǎn)都在1/4圓弧上，則有可能最后的平衡點(diǎn)不在1/4圓內(nèi)，那么就需要一個固定點(diǎn)來使得平衡點(diǎn)一定落在1/4內(nèi)，這里把原點(diǎn)設(shè)為固定點(diǎn)。如四維數(shù)據(jù)集，原理圖如下：

在圖3中，X、Y軸分別表示投影點(diǎn)的橫、縱坐標(biāo)；原點(diǎn)表示用來使平衡點(diǎn)一定落在1/4圓內(nèi)的固定點(diǎn)；Mi表示數(shù)據(jù)集的每一個維度；O表示數(shù)據(jù)集在1/4圓周上的平衡點(diǎn)；h（x，y）表示平衡點(diǎn)O的坐標(biāo)函數(shù)。

3.2 改進(jìn)Radviz可視化方法的實(shí)現(xiàn)

3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

首先要對數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，把非數(shù)字轉(zhuǎn)化為數(shù)字，然后對數(shù)據(jù)集進(jìn)行歸一化處理，使得數(shù)據(jù)集中的所有數(shù)據(jù)都在[0，1]之間。本文采用的歸一化公式為：

3.2.2 固定點(diǎn)彈性系數(shù)

傳統(tǒng)的Radviz模型沒有固定點(diǎn)，當(dāng)然也就不用設(shè)定固定點(diǎn)彈性系數(shù)。但是，在改進(jìn)的Radviz模型中所有的屬性都在1/4圓上，他們所受到的彈力都在一側(cè)，無法使得平衡點(diǎn)落在1/4圓內(nèi)，所以需要提供一個固定點(diǎn)，來提供一個彈力來使得平衡點(diǎn)落在1/4圓內(nèi)。本文提出了一種全局均值的固定點(diǎn)彈性系數(shù)算法，全距均值就是所有屬性中最大值和最小值的均值之和，它可以使數(shù)據(jù)可視化投影點(diǎn)處于居中的位置，方便進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理。全距均值的計(jì)算公式：

3.2.3 新的平衡點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算

其中，圓的半徑為1，p表示彈簧彈性系數(shù)，k表示第i個數(shù)據(jù)中第t個屬性的值，兩個三角函數(shù)表示第t個屬性沿坐標(biāo)軸的分量[7.8]。再由合力為零，得到投影坐標(biāo)的公式為：

3.3 改進(jìn)Radviz模型與傳統(tǒng)Radviz模型比較

傳統(tǒng)的Radviz模型是把所有屬性隨機(jī)均勻分布在一個圓周上，那么屬性之間的夾角都是鈍角，那就使得屬性的投影值小于它的初始值，這就導(dǎo)致屬性值的落點(diǎn)更靠近圓點(diǎn)，增加了數(shù)據(jù)遮蓋度，最終導(dǎo)致得到的數(shù)據(jù)可視化效果較差。而改進(jìn)的Radviz模型是把所有的屬性均勻分布在1/4圓周上，屬性間的夾角就是一個銳角，也就是說屬性的投影值不小于初始值，這就使得屬性值的落點(diǎn)比初始值更遠(yuǎn)離原點(diǎn)，這就降低了數(shù)據(jù)遮蓋度，最終得到的數(shù)據(jù)可視化效果就更好。

綜上所述，改進(jìn)的Radviz數(shù)據(jù)可視化方法更好，即更好地保持了數(shù)據(jù)集的原始特征，又能得到更好的可視化效果；為數(shù)據(jù)可視化的研究提出了一種更好的方法，使得數(shù)據(jù)可視化更加容易，得到的結(jié)果更加可靠。

4 總結(jié)

本文在研究傳統(tǒng)的Radviz數(shù)據(jù)可視化方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合傳統(tǒng)方法的優(yōu)點(diǎn)，給出了一種改進(jìn)的Radviz數(shù)據(jù)可視化方法，并對改進(jìn)可視化方法進(jìn)行了分析與比較。解決了傳統(tǒng)方法不能很好保持原始數(shù)據(jù)集特征和數(shù)據(jù)遮蓋度高的問題，使得數(shù)據(jù)可視化的效果更好，為數(shù)據(jù)可視化提出了一種新的參考方法。

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第2篇：數(shù)據(jù)可視化范文

關(guān)鍵詞：可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；可視化技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘；方法

中圖分類號：TP311.13

在數(shù)字信息時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和現(xiàn)代化的電子通信設(shè)備使得數(shù)據(jù)量逐步增長，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不斷復(fù)雜化，需要科學(xué)的技術(shù)展示這些數(shù)據(jù)?？梢暬瘮?shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化的結(jié)合，能利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)將數(shù)據(jù)挖掘源的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘過程和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果直觀的表現(xiàn)出來，并進(jìn)行交互處理。設(shè)計(jì)科學(xué)的可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從數(shù)據(jù)源的可視化、數(shù)據(jù)挖掘過程和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可視化入手。

1 數(shù)據(jù)挖掘過程中的可視化技術(shù)

1.1 數(shù)據(jù)源的可視化技術(shù)

數(shù)據(jù)源的可視化應(yīng)該在數(shù)據(jù)挖掘過程算法之前進(jìn)行，主要作用是展示數(shù)據(jù)源是如何分布的[1]。如可以用三維立方體或者曲線來表現(xiàn)其中數(shù)據(jù)分布的情況，用可視化技術(shù)來描述數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫中不同的抽象級別和粒度。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理階段的可視化技術(shù)

預(yù)處理階段是數(shù)據(jù)挖掘工作的一個重要階段，對選定的數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽取、集成、清洗、轉(zhuǎn)換和規(guī)約。在整個數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，用戶需要先了解所需要處理數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)列的屬性、數(shù)據(jù)分布的信息等，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)對可能對使用的數(shù)據(jù)挖掘算法精準(zhǔn)度有影響的數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，并進(jìn)行一定的處理。值得注意的是，在數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程中會涉及大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作，這就需要可視化技術(shù)進(jìn)行處理，總的來看，在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的可視化技術(shù)設(shè)計(jì)可以采用結(jié)合傳統(tǒng)的可視化圖表形式和界面菜單操作的形式進(jìn)行，具體設(shè)計(jì)如下。

（1）數(shù)據(jù)的選擇。數(shù)據(jù)的選擇對象主要是文本文件形式的數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫文件形式的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)選擇的過程是根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求和數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，連接并訪問數(shù)據(jù)源，進(jìn)而選擇出合適的數(shù)據(jù)，主要方式為選擇數(shù)據(jù)表、選擇屬性、記錄選擇。在數(shù)據(jù)選擇的過程中，用戶可以通過界面連接自己需要的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，也可以直接從文本文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)。而對那些已經(jīng)選定完畢的數(shù)據(jù)集，用戶可以采取制定數(shù)據(jù)列、樣本采集等方式選擇數(shù)據(jù)；（2）數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)集成是在選擇好的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫中將數(shù)據(jù)搜集并整合到統(tǒng)一的存儲中，在數(shù)據(jù)集成的過程中，會出現(xiàn)一些冗余數(shù)據(jù)。為了幫助用戶清楚的識別冗余數(shù)據(jù)，要將數(shù)據(jù)表中冗余數(shù)據(jù)的記錄進(jìn)行高亮顯示[2]；（3）數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)清洗主要是針對在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中出現(xiàn)的識別或刪除孤立點(diǎn)、空缺值和數(shù)據(jù)不一致等問題。通過對各個列值的數(shù)據(jù)屬性條形圖顯示，用戶能有效查看各個列值的分布情況和屬性，進(jìn)而針對不同的數(shù)據(jù)類型，給予相應(yīng)的處理操作。通過可編輯數(shù)據(jù)的表格方式來幫助用戶觀察和分析數(shù)據(jù)集中的連續(xù)字段，進(jìn)一步查找出空缺值，然后再通過界面提供的人工填寫空缺值處理和補(bǔ)全空缺值；（4）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換包含對數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)拼接的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)匯總計(jì)算的轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換；（5）數(shù)據(jù)規(guī)約。數(shù)據(jù)規(guī)約是在數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果有所保障的基礎(chǔ)上，通過采用壓縮數(shù)據(jù)集的方法來提高數(shù)據(jù)挖掘過程的速度。在數(shù)據(jù)規(guī)約過程中，可以采用的技術(shù)有數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)值規(guī)約、維規(guī)約、數(shù)據(jù)立方體聚集、概念和離散會分層等[3]。數(shù)據(jù)規(guī)約的可視化是通過采用層次樹和直方圖的形式進(jìn)行的。

1.3 數(shù)據(jù)挖掘算法的可視化技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘過程中的交互式可視化是用可視化的形式來描述挖掘的過程，在整個挖掘過程中，設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)挖掘算法是極為關(guān)鍵的步驟，也是數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn)。算法可視化是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的方法，將算法程序執(zhí)行和數(shù)據(jù)演變中動動態(tài)圖形的方式表示出來。當(dāng)前算法可視化主要應(yīng)用于教學(xué)演示、算法的分析與設(shè)計(jì)、科研、計(jì)算集合、程序調(diào)試等領(lǐng)域中，主要包括了三個功能部件，見圖1。

1.3.1 算法初始化及相關(guān)參數(shù)設(shè)定部件。數(shù)據(jù)挖掘算法的初始條件包括了使用參數(shù)的默認(rèn)值、經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集等，在這個過程，用戶可以根據(jù)界面設(shè)定的數(shù)據(jù)集來挖掘，其中參數(shù)值的變化也會影響挖掘結(jié)果的變化。為了保障挖掘結(jié)果的精準(zhǔn)度，用戶可以通過多次實(shí)踐來挖掘出科考的參數(shù)值和數(shù)據(jù)。

1.3.2 中間結(jié)果的顯示部件。不同的數(shù)據(jù)挖掘算法，要有相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型來存儲數(shù)據(jù)挖掘算法中的中間結(jié)果，然后利用一個通用的數(shù)據(jù)接口提供給計(jì)算機(jī)界面做可視化處理。整個過程是動態(tài)的，把數(shù)據(jù)挖掘算法生產(chǎn)的步驟在計(jì)算機(jī)界面上呈現(xiàn)出不同的描述。

1.3.3 算法與界面的映射層。不同的數(shù)據(jù)挖掘算法舌部不同的數(shù)據(jù)類型，該步驟的數(shù)據(jù)算法設(shè)計(jì)時(shí)要利用數(shù)據(jù)挖掘擴(kuò)展語言DMX來完成不同數(shù)據(jù)挖掘算法，不同數(shù)據(jù)挖掘算法能夠提供不同類型的參數(shù)選項(xiàng)，以插件的形式讓DMX調(diào)用。

2 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型的可視化技術(shù)分析

本文采用的是通用預(yù)測建模標(biāo)準(zhǔn)語言PMML4.0來表示各種數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型，見圖2。

此數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型的可視化結(jié)果主要是為了幫助用戶能更好的理解所挖掘出來的數(shù)據(jù)結(jié)果，并且需要進(jìn)行有效的評估和反饋。數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果模型各有各的特色，也較為繁雜，不同的數(shù)據(jù)挖掘模型，要通過不同的可視化方法來展示出來。（1）可視化圖庫表。因不同的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型需要不同要求和標(biāo)準(zhǔn)的可視化圖形，需要提供不同的可視化圖表庫接口，以PMML標(biāo)準(zhǔn)格式儲存的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型展示可視化圖形；（2）圖像的縮放部件。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型進(jìn)行可視化之后，可能會因?yàn)閮?nèi)容過多，無法在界面上顯示，這就需要設(shè)計(jì)科學(xué)的圖像縮放部件，圖像的縮放功能是可視化技術(shù)的一個重要功能。用戶能通過對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型的圖形進(jìn)行縮放，切合整體視圖與細(xì)節(jié)視圖；（3）多視圖顯示部件。同一個數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型，能提供包括統(tǒng)計(jì)信息視圖、可視化圖表視圖等在內(nèi)的多個視圖。而不同的視圖可以采用不斷的選項(xiàng)卡進(jìn)行展示，以便用戶能通過單擊不同選項(xiàng)卡來觀察不同的視圖；（4）過濾部件。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型的信息量大，用戶為了能快速找出所感興趣的知識點(diǎn)，可以設(shè)計(jì)過濾部件，將設(shè)計(jì)好的過濾部件與之相符的信息從可視化圖表中隱藏。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果模型的過濾部件只能在界面上隱藏當(dāng)前可視化圖表中符合過濾條件的顯示部分，而不能改變模型的具體內(nèi)容。

3 結(jié)束語

總之，可視化挖掘是一種新型的大數(shù)據(jù)集挖掘方法，在數(shù)據(jù)和信息量不斷增加和復(fù)雜化的背景下，用戶對所挖掘出來的數(shù)據(jù)結(jié)果更難以捉摸。而將挖掘出來的數(shù)據(jù)結(jié)果在數(shù)據(jù)挖掘的過程和數(shù)據(jù)結(jié)果模型的展示上，利用可視化的圖形、圖像和圖表等直觀的方式表現(xiàn)出來，就能有效提高用戶對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的理解和利用。

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第3篇：數(shù)據(jù)可視化范文

關(guān)鍵詞 氣象信息數(shù)據(jù)；可視化；氣象服務(wù)

中圖分類號 TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）189-0058-02

在這個信息和數(shù)據(jù)日益膨脹的世界，人們越來越傾向于用最簡便的方式獲取信息，于是，對數(shù)據(jù)信息的可視化處理也就成為信息傳播者最有效的傳播手段。

所謂數(shù)據(jù)信息可視化，是通過計(jì)算機(jī)及各類相關(guān)軟件、技術(shù)，將想要傳達(dá)的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成圖像，用一目了然的方式表現(xiàn)出來。比如借助圖表、地圖、視頻、動畫等各類表現(xiàn)手法，都可以將海量難讀取的、晦澀難理解的數(shù)據(jù)信息用更直觀的方式表達(dá)。數(shù)據(jù)信息可視化能夠讓受眾快速讀取并且深入理解數(shù)據(jù)信息原本復(fù)雜的內(nèi)在含義和隱晦的結(jié)構(gòu)關(guān)系。目前，數(shù)據(jù)信息可視化理念和技術(shù)已經(jīng)在越來越多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，比如金融、通信、醫(yī)學(xué)、生物分子、自然科學(xué)、地質(zhì)勘探等，并且表現(xiàn)出了對抽象數(shù)據(jù)信息的分析、表達(dá)、傳達(dá)等方面獨(dú)有的優(yōu)越性。

1 氣象數(shù)據(jù)可視化發(fā)展

早在17世紀(jì)80年代，人類就進(jìn)行了在氣象大數(shù)據(jù)可視化方面的嘗試，這次嘗試來源于英國科學(xué)家埃德蒙?哈雷，憑借整理和計(jì)算大量數(shù)據(jù)的才能，哈雷繪制了世界上第一張載有海洋盛行風(fēng)分布的氣象圖，以地圖為依托，對信風(fēng)的分布狀況做了全球性的統(tǒng)計(jì)分析，并將分布狀態(tài)生動的展現(xiàn)在世人面前，這也是有史可依的最早的氣象數(shù)據(jù)可視化案例。

如今，氣象數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)發(fā)展到了全新的時(shí)代。在美國National Weather Service網(wǎng)站上，氣象數(shù)據(jù)信息已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了以地圖為載體的全面可視化展示，文字描述變成了輔助信息，圖形可以一目了然的傳達(dá)不同地理區(qū)劃內(nèi)各類氣候歷史資料和實(shí)時(shí)的天氣實(shí)況、預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)。

隨著氣象數(shù)據(jù)的監(jiān)測和預(yù)報(bào)的高度發(fā)展、以及自動化水平的不斷提升，氣象數(shù)據(jù)信息也正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的趨勢。而同時(shí)，伴隨著媒體技術(shù)的發(fā)展，受眾對于氣象服務(wù)信息的需求也逐步從傳統(tǒng)媒體的單向傳達(dá)向全媒體的交互式體驗(yàn)轉(zhuǎn)變，單一的講述方式已經(jīng)不再是讓受眾接收氣象信息的有力途徑。而在這個變化的過程當(dāng)中，人們對于氣象信息本身的需求也不再是單一的“明天下雨嗎”，而是需要對天氣原理、氣候統(tǒng)計(jì)等方面越來越專業(yè)化、深入化的系統(tǒng)解答。這種受眾需求的引領(lǐng)，也推動了氣象服務(wù)向數(shù)據(jù)信息可視化方向全面發(fā)展。

2 氣象數(shù)據(jù)可視化對于氣象服務(wù)的意義

數(shù)據(jù)信息可視化理念和技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)在很多領(lǐng)域體現(xiàn)出先進(jìn)性。比如在電視新聞、影視作品等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)信息動態(tài)可視化元素的應(yīng)用在提升新聞報(bào)道傳播效果、加強(qiáng)影視作品科技感等方面起到了舉足輕重的作用。

而在氣象服務(wù)領(lǐng)域，從海量的數(shù)據(jù)信息中做減法，整理、提取相關(guān)信息，并用直觀的方式對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行可視化表達(dá)，對于滿足受眾對氣象信息需求越來越專業(yè)化、對信息讀取方式越來越高效化等方面來說，都是最有效手段之一。再加上在氣象服務(wù)領(lǐng)域涉及到的專業(yè)性用語、科學(xué)原理等科普性內(nèi)容日益增多，受到這類受眾需求的引領(lǐng)，也推進(jìn)了氣象數(shù)據(jù)信息可視化在氣象服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展，并成了提升氣象服務(wù)傳播效果的有力途徑。

借助可視化的力量，將復(fù)雜抽象的數(shù)據(jù)信息變得更有可讀性和觀賞性、將生澀的專業(yè)詞匯轉(zhuǎn)換成通俗的語言并配合易懂的圖形動畫、將難理解的天氣學(xué)原理利用氣象數(shù)據(jù)做出讓人容易理解的圖形表達(dá)，以達(dá)到受眾對傳播內(nèi)容充分理解的目的。通過可視化技術(shù)，增強(qiáng)受眾對氣象信息和科普知識的理解，使傳播內(nèi)容切實(shí)為受眾服務(wù)。

筆者在對2016年1月至7月的《新聞聯(lián)播》之后的《天氣預(yù)報(bào)》節(jié)目進(jìn)行整體收視和節(jié)目效果分析后發(fā)現(xiàn)，在收視率超過當(dāng)月平均值的節(jié)目中，除了常規(guī)的圖形表達(dá)之外，利用一定可視化手段對氣象數(shù)據(jù)信息、氣象科普等內(nèi)容進(jìn)行深入解讀的節(jié)目占到53%?？梢姎庀髷?shù)據(jù)可視化在實(shí)際氣象服務(wù)操作中已經(jīng)展現(xiàn)出它的優(yōu)越性。

3 氣象大數(shù)據(jù)可視化在實(shí)際應(yīng)用中的不足

總體來說在氣象服務(wù)中，對氣象數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用還僅僅還停留在表層，現(xiàn)階段對龐大數(shù)據(jù)的挖掘、整理、傳達(dá)只是蜻蜓點(diǎn)水，在現(xiàn)有的氣象數(shù)據(jù)信息可視化表達(dá)中存在很多問題和進(jìn)步

空間。

3.1 可視化方式相對單一

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前氣象服務(wù)提供者在對氣象數(shù)據(jù)信息進(jìn)行可視化表達(dá)時(shí)，餅狀圖、柱狀圖、表格圖等最原始的統(tǒng)計(jì)類圖形圖表的使用率是最高的。不可否認(rèn)此類圖形是對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化表達(dá)的鼻祖，這樣最基礎(chǔ)的可視化表達(dá)方式，在很多時(shí)候也是最清晰有效的。但在可視化技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，圖形圖表類的表達(dá)一方面已經(jīng)跟不上受眾多樣化的信息獲取腳步；另一方面，相對單一的可視化表達(dá)方式也無法滿足氣象信息挖掘過程中越來越深入化、專業(yè)化的解讀需要。

3.2 信息挖掘不夠深入

對氣象數(shù)據(jù)信息的可視化，如果在數(shù)據(jù)信息挖掘?qū)用婢筒粔蛏钊搿⑺悸凡粔蚯逦?，那么可視化手段也就顯得蒼白無力，氣象服務(wù)效果必然會大打折扣。在目前氣象服務(wù)可視化表達(dá)中，很多分析類、科普類內(nèi)容很難做到清晰明確的傳播、或者可視化處理后并沒有得到應(yīng)有的關(guān)注，究其根源，就是在氣象信息選取環(huán)節(jié)沒有考慮到受眾的實(shí)際需求。面對全媒體時(shí)代受眾越來越專業(yè)化的氣象信息需求，信息傳播者自身需要對傳播內(nèi)容有一定的把控意識，要以受眾的需求為出發(fā)點(diǎn)尋找有價(jià)值的信息源，并且以點(diǎn)連線、以線帶面，進(jìn)行多維空間的信息補(bǔ)充和挖掘，才能在此基礎(chǔ)上談及可視化表達(dá)。

3.3 信息交互不夠充分

隨著全媒體時(shí)代的到恚與用戶之間在全媒體平臺的信息交互，也是提升氣象數(shù)據(jù)信息可視化效果、進(jìn)而提升氣象服務(wù)力度的途徑。受眾借助各類媒體獲取氣象信息，并通過新媒體對接收的信息進(jìn)行反饋，讓氣象信息的傳播者切實(shí)了解受眾需求，進(jìn)而提升氣象服務(wù)的貼近性和實(shí)用性；與此同時(shí)，對氣象數(shù)據(jù)信息的深入探索和表達(dá)，也能促進(jìn)受眾需求水平的提升。而現(xiàn)階段，這樣的良互循環(huán)還沒有建立完善，很多時(shí)候由于各平臺信息交互不夠充分，氣象服務(wù)產(chǎn)品出現(xiàn)專業(yè)性太強(qiáng)、可視化表達(dá)繁瑣等問題難以得到及時(shí)反饋，雙向互動受阻，影響氣象服務(wù)效果。

4 氣象大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用前景展望

當(dāng)前，在氣象服務(wù)過程中，氣象數(shù)據(jù)信息的可視化已經(jīng)成為提升氣象信息傳播效果、保持和提高受眾對媒體平臺粘合度的主要手段。而未來隨著全媒體概念的發(fā)展和氣象服務(wù)產(chǎn)品的不斷擴(kuò)充，受眾對于氣象信息的需求也會更加深入化和個性化，所以要提升服務(wù)效果，就更要借助氣象數(shù)據(jù)信息可視化的力量，不斷提升數(shù)據(jù)信息可視化水平，進(jìn)而提升氣象服務(wù)效果。提升氣象數(shù)據(jù)信息可視化效果可以從以下3個方面考慮。

4.1 多元的可視化表達(dá)手段

隨著可視化技術(shù)的不斷發(fā)展，目前普遍使用的餅狀、柱狀、表格等最基本的可視化表達(dá)方式已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，增強(qiáng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的藝術(shù)美感是大勢所趨。應(yīng)充分考慮各種新技術(shù)和創(chuàng)新效果的應(yīng)用，敢于嘗試可視化新技術(shù)帶來的畫面效果提升。比如虛擬技術(shù)、虛擬植入技術(shù)、現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)技術(shù)等，盡管節(jié)目時(shí)長較短的天氣預(yù)報(bào)節(jié)目中，在氣象信息挖掘和可視化表達(dá)方面的空間都比較有限，但新的嘗試必然會帶來更顯著的視覺沖擊效果，讓呈現(xiàn)出的可視化效果能夠充分服務(wù)于內(nèi)容信息。

4.2 深層次的氣象信息挖掘

氣象數(shù)據(jù)信息可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘緊密關(guān)聯(lián)。從受眾需求本身出發(fā)，挖掘恰當(dāng)?shù)男畔⑶腥朦c(diǎn)和多樣化的數(shù)據(jù)支持，讓信息源本身更有新意，也是提升整體可視化效果的途徑之一。對具有創(chuàng)新思維的氣象數(shù)據(jù)信息進(jìn)行可視化表達(dá)，要表達(dá)的內(nèi)容本身對可視化方式的要求就會提高，從而帶動可視化效果的提升。這樣的思路已經(jīng)在節(jié)目制作過程中小試牛刀，比如，針對制作周期短的電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目，提前根據(jù)季節(jié)或節(jié)氣策劃相應(yīng)的氣象數(shù)據(jù)解讀和科普選題，而這類選題在實(shí)現(xiàn)可視化的過程中，使用最基本的圖表類圖形已然無法滿足服務(wù)于內(nèi)容的需求，而是需要更生動、精美的可視化手段來實(shí)現(xiàn)。而通過氣象信息的創(chuàng)新挖掘來提升可視化手段和效果的思路，在未來還會更深入的應(yīng)用于集科技性、服務(wù)型于一身的氣象服務(wù)領(lǐng)域。

4.3 多交互的信息傳達(dá)方式

隨著全媒體平臺的深入發(fā)展，在信息傳遞過程中，單向的講述方式已經(jīng)不再是受眾獲取氣象信息的有力途徑，取而代之的是受眾與氣象信息傳播者在全媒體環(huán)境中的信息交互。而氣象信息傳播者還應(yīng)致力于對全媒體平臺中互動機(jī)制的不斷完善，讓交互和反饋的良性循環(huán)得以持續(xù)發(fā)展，而這對氣象信息可視化的發(fā)展也將起到促進(jìn)和提升的作用。

5 結(jié)論

面對全媒體時(shí)代受眾越來越專業(yè)化和個性化的氣象信息獲取需求，對于氣象數(shù)據(jù)信息可視化技術(shù)的應(yīng)用是提升氣象服務(wù)效果的有效途徑。目前在氣象服務(wù)領(lǐng)域，氣象數(shù)據(jù)信息的可視化嘗試對于氣象信息的傳播已經(jīng)起到了彌足輕重的促進(jìn)作用。然而，目前可視化技術(shù)在氣象服務(wù)中的應(yīng)用還處在初級發(fā)展階段，同時(shí)氣象信息傳播者對信息的挖掘、可視化效果的評估等方面均存在很多不足和提升空間。未來在全媒體環(huán)境深入發(fā)展的大背景下，受眾需求的引領(lǐng)和內(nèi)容創(chuàng)造者可視化能力水平將形成相互影響和促進(jìn)關(guān)系，氣象數(shù)據(jù)信息的多元化表達(dá)手段的發(fā)展、深入化信息挖掘能力的提升以及更深層次的互動性信息交互傳達(dá)，都將成為提升氣象服務(wù)信息可視化技術(shù)發(fā)展的有效方式。

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第4篇：數(shù)據(jù)可視化范文

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)可視化；比例敏感型；數(shù)據(jù)特征

中圖分類號：TP301 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號文章編號：16727800（2014）001003702

作者簡介作者簡介：徐飛（1982-），男，碩士，國防信息學(xué)院一系講師，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)工程、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)。

0 引言

數(shù)據(jù)可視化作為一個專門學(xué)科，其目的是為了將數(shù)據(jù)更好地呈現(xiàn)給最終用戶。數(shù)據(jù)可視化方法千差萬別，但是它們的根本目的是一致的，即更好地滿足用戶需求。本文對比例敏感型數(shù)據(jù)的可視化方法進(jìn)行了研究，主要是提出對此類數(shù)據(jù)具有指導(dǎo)意義的可視化手段，在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)當(dāng)緊密結(jié)合用戶需求，尋找最適合的可視化手段。

1 數(shù)據(jù)特征

不同種類的數(shù)據(jù)，往往具有不同的特征：氣象部門在研究一年中每個月的氣溫變化情況時(shí)，會將12個月的平均氣溫繪制在一張圖表中，研究人員往往還會將表示氣溫的點(diǎn)用曲線相連，以顯示其變化情況。這種數(shù)據(jù)往往和時(shí)間關(guān)系密切，可以將它稱為時(shí)間敏感型數(shù)據(jù)。參加達(dá)喀爾拉力賽的車手，往往需要一位拿著地圖的導(dǎo)航員，導(dǎo)航員會結(jié)合車輛所在位置和地圖進(jìn)行比對，提醒車手離下一個彎道還有多遠(yuǎn)，以及方向和角度是怎樣的。地圖數(shù)據(jù)和空間地理位置是無法分割的，可以將它看作空間敏感型數(shù)據(jù)。美國大選開始時(shí)，選民會緊盯電視畫面，那里通常有幾條不斷上升的柱形，表示每位候選人獲得的票數(shù)。投票統(tǒng)計(jì)結(jié)束后，電視臺往往會給出一個畫面，用一個餅圖或者其它圖形顯示出每位候選人所得票數(shù)占總票數(shù)的比例，這種數(shù)據(jù)可以稱為比例敏感型數(shù)據(jù)，餅圖是它的一種很好的表現(xiàn)形式。在很多社交類網(wǎng)站和應(yīng)用中，用戶可以查找兩個指定人之間的關(guān)聯(lián)（通常是具有較多社會關(guān)系的名人，如姚明和趙本山），系統(tǒng)會根據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中搜集到的信息，給出這兩個人之間的關(guān)系鏈，如參加過同一個活動、效力于同一個球隊(duì)、有相同的好友等。這種數(shù)據(jù)可稱為關(guān)系敏感型數(shù)據(jù)，對此類數(shù)據(jù)的可視化也有很多典型的例子。

可以對數(shù)據(jù)按照特征進(jìn)行劃分，但數(shù)據(jù)的特征又并非固定不變。如對于沃爾瑪超市的員工來說，負(fù)責(zé)貨物搬運(yùn)的人員可能更加關(guān)心貨物的堆放地點(diǎn)，負(fù)責(zé)進(jìn)出貨的人員可能更加關(guān)心進(jìn)銷貨物的數(shù)量，負(fù)責(zé)售后服務(wù)的人員則可能重點(diǎn)關(guān)注貨物的返修率等，而對于一間具體超市的經(jīng)理來說，他可能需要關(guān)注上述所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)最終要展現(xiàn)給用戶，因此如何更好地滿足用戶的需求，是數(shù)據(jù)可視化研究的中心和根本，對于比例敏感型數(shù)據(jù)來說，它的可視化手段也不應(yīng)當(dāng)只專注于數(shù)據(jù)本身而脫離實(shí)際應(yīng)用場合。

2 比例敏感型數(shù)據(jù)可視化

比例敏感型數(shù)據(jù)的主要特征是數(shù)據(jù)可以分組，即整體中的不同個體，根據(jù)某些特征可以劃分為不同的類別，如網(wǎng)站上某個問題的抽樣調(diào)查的答案選擇情況、某個國家的人口男女比例情況、參加競選的幾位參選者的支持率等。

2.1 方法原理

比例敏感型數(shù)據(jù)有一個共同的特點(diǎn)，即幾個不同的類別相加，總和可以看做是“1”，或者“100%”。因此，要對這類數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，既要表達(dá)出數(shù)據(jù)可以分為不同類別，又要展現(xiàn)出它們的總和是一個整體，即要兼顧整體和局部。

2.2 主要技術(shù)

比例敏感型數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，常用的有餅圖、堆疊柱形圖和樹圖。

2.2.1 餅圖

餅圖是最常見的圖表之一，如很多網(wǎng)站會在頁面上給出一個調(diào)查問卷，向訪問該網(wǎng)站的用戶征求網(wǎng)站的改進(jìn)意見，圖1展示了用戶的選擇情況。

圖1 網(wǎng)站問卷調(diào)查

從圖1可以看出，問卷調(diào)查的問題是“您認(rèn)為網(wǎng)站需要改進(jìn)的地方”，備選答案有6種，這和餅圖劃分成的6個扇形部分相對應(yīng)，并用不同的顏色表現(xiàn)出來。從代表不同答案的扇形所占比例可以看出，用戶對該網(wǎng)站最不滿意的是它的“意見反饋”部分。網(wǎng)站的管理者如果看到這種結(jié)果，就應(yīng)該考慮是否需要建立一個用戶交流的論壇，傾聽用戶的意見和建議。并且，只有8%的用戶選擇的是“頁面設(shè)計(jì)”，這說明絕大部分用戶對網(wǎng)站的頁面設(shè)計(jì)效果比較滿意，那么網(wǎng)站在升級換代的時(shí)候，就可以重點(diǎn)考慮是否延續(xù)這種比較受用戶歡迎的設(shè)計(jì)風(fēng)格，而不是冒險(xiǎn)地推倒重來。

餅圖以整圓來代表“1”，以不同的扇形來代表“1”的不同部分，即突出了整體，又兼顧了個體，形象直觀，是對比例敏感型數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的一種常用方法。雖然由于用戶在視覺上對扇形的“角度”不如對柱形圖的高度那樣感覺敏銳，在做個體間比較的時(shí)候可能不如柱形圖直觀（如15%和18%在餅圖中所表示的角度不同，可能難以被用戶察覺），但是由于餅圖自身的特點(diǎn)，在很多時(shí)候依然受到圖表設(shè)計(jì)者和用戶的青睞。

2.2.2 堆疊柱形圖

柱形圖是最常見的圖表類型，如圖2表示的是我國2001-2010年的國民和國內(nèi)生產(chǎn)總值。

圖2 2001-2010年國內(nèi)和國民生產(chǎn)總值

堆疊柱形圖是柱形圖的一種變形，如果想要表示的數(shù)據(jù)存在不同的分類，并且各個分類有具體的意義，為了在展現(xiàn)數(shù)據(jù)的同時(shí)，突出其不同的分類，可以用堆疊柱形圖。如用戶還想了解三種產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占比例，可以在圖2的基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步加工，得到圖3。

用堆疊柱形圖來展現(xiàn)比例敏感型數(shù)據(jù)，除了每種分類都用一個柱形來表示，還要重點(diǎn)突出整體為“1”的概念。以美國民眾對總統(tǒng)奧巴馬在一系列政策的支持率為例，用堆疊柱形圖將民眾的支持率展現(xiàn)出來，得到圖4。在圖4中，表示每種政策的柱形高度是相同的，它表示民眾對該政策的支持、反對和棄權(quán)比率之和都為1，并且每種政策的具體支持率情況可以通過不同顏色的小柱形來表示，一目了然。

圖3 2001年至2010年國內(nèi)生產(chǎn)總值及各產(chǎn)業(yè)總值（單位：億元）

圖4 民眾支持率

比較餅圖和堆疊柱形圖，可以很容易地看出堆疊柱形圖的優(yōu)勢：可以同時(shí)展現(xiàn)多個分類的比例情況，如果用戶特別傾向于用餅圖來展現(xiàn)不同的分類，也可以為每個分類繪制一個餅圖，這樣就會得到一個由13個餅圖（對應(yīng)于13個不同的政策）組成的系列。因此，選擇哪種圖表來展現(xiàn)比例敏感型數(shù)據(jù)并不是絕對的，這取決于數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和用戶的選擇。

2.2.3 樹圖

樹圖的應(yīng)用非常廣泛，常用來展現(xiàn)具有類似樹的層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，依然以圖4中的數(shù)據(jù)為例，來探討如何通過樹圖展現(xiàn)它們。將奧巴馬相關(guān)政策（policy）作為樹的父節(jié)點(diǎn)，“種族關(guān)系”、“教育”等13個具體政策作為第一層的子節(jié)點(diǎn)，將“支持”、“反對”和“棄權(quán)”作為第一層子節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)，這樣就得到一個三層樹結(jié)構(gòu)，將它以樹圖的形式表現(xiàn)出來，得到圖5。

整張圖被13個矩形分割成13個部分，這些矩形對應(yīng)13個具體的政策，雖然形狀有差別，但面積相同。同時(shí)，在每個矩形的內(nèi)部，又分成3個部分，分別對應(yīng)民眾對每個政策的3種態(tài)度——支持（approval）、反對（against）和中立（neutral），各部分的面積對應(yīng)了不同的支持率大小。因此，樹圖從本質(zhì)上和餅圖、堆疊柱形圖一樣，也是通過面積的大小來表示數(shù)值之間的比例關(guān)系，圖5中表示的數(shù)據(jù)層級關(guān)系比較簡單，當(dāng)層級數(shù)較多時(shí)，樹圖的優(yōu)勢會更加明顯。

圖5 民眾支持率的樹圖表示

3 結(jié)語

通過對比例敏感型數(shù)據(jù)的特征分析，提出了具有普

遍指導(dǎo)意義的3種可視化方法，在一定程度上能夠幫助用戶加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的分析和使用，并挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的可用信息。

數(shù)據(jù)可視化是一個熱點(diǎn)問題，在實(shí)際應(yīng)用中，可能很難界定某種數(shù)據(jù)到底屬于什么類型，也很難給出一個標(biāo)準(zhǔn)的可視化方法。在數(shù)據(jù)的實(shí)際可視化過程中，應(yīng)當(dāng)牢記一點(diǎn)，即數(shù)據(jù)是為用戶服務(wù)的，任何可視化方法都應(yīng)當(dāng)以最大程度地滿足用戶需求作為最終效果的判斷標(biāo)準(zhǔn)和努力目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)：

[1] NATHAN YAU.鮮活的數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)可視化指南[M].向怡寧，譯.北京： 人民郵電出版社，2012.

第5篇：數(shù)據(jù)可視化范文

關(guān)鍵詞：汽車；信息展示；可視化；WebGL

中國分類號：TP393.0；TP391.41

隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，不僅改變了人們的生產(chǎn)模式，更是改變了人們的生活方式。互聯(lián)網(wǎng)以其便利、快捷等現(xiàn)代特性，正成為人們獲取信息最重要的途徑[1]，因此提高人們的上網(wǎng)體驗(yàn)就是提高人們的生活品質(zhì)。而瀏覽器是打開信息的大門，以前的2D網(wǎng)頁不再滿足人們的需求，3D頁面已然成為未來的趨勢，再加上信息量爆炸式的增長，信息的可視化成為了研究的重點(diǎn)。

實(shí)際上，在日益增長的數(shù)據(jù)背后，隱藏著許多重要的信息，通過對數(shù)據(jù)信息更高層次的分析，挖據(jù)數(shù)據(jù)背后潛在的應(yīng)用價(jià)值[2]，借助WebGL三維可視化技術(shù)，以形象直觀的3D動態(tài)圖像來檢索信息，提高用戶的體驗(yàn)。

1 關(guān)鍵技術(shù)

1.1 WebGL

傳統(tǒng)的Web3D解決方案主要依賴Flash，Java3D以及微軟的Silverlight等技術(shù)[3]。然而上述技術(shù)都存在一個共同的缺陷，難以支持Web端GPU加速，因而難以勝任大規(guī)模復(fù)雜3D場景的渲染。WebGL的出現(xiàn)解決了這一難題，WebGL是一種3D繪圖標(biāo)準(zhǔn)，通過結(jié)合JavaScript和OpenGL ES2.0來提供一種類似于OpenGL的API[4]，并在Web端提供3D加速渲染功能，它完美地解決了現(xiàn)在Web交互式三維動畫對插件的依賴和不支持GPU加速兩個問題[3]。

1.2 Three.js庫

three.js是JavaScript編寫的WebGL第三方庫，提供了非常多的3D顯示功能。Three.js是一款運(yùn)行在瀏覽器中的3D引擎，可以用它創(chuàng)建各種三維場景，包括攝影機(jī)、光影、渲染器、材質(zhì)等各種對象，可以很輕松地創(chuàng)建3D動態(tài)畫面。

1.3 SSH框架

SSH為Struts、Spring、Hibernate的一個集成框架，是目前較流行的一種Web應(yīng)用程序開源框架。SSH框架分為四層：表示層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)持久層和域模塊層，通過此框架能在短時(shí)間內(nèi)搭建出結(jié)構(gòu)清晰、維護(hù)方便的Web應(yīng)用程序。Struts作為系統(tǒng)的整體基礎(chǔ)架構(gòu)，負(fù)責(zé)MVC分離，Hibernate架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的訪問，Spring對Struts和Hibernate進(jìn)行管理。

2 系統(tǒng)的總體框架設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)采用MyEclipse8.5的JavaEE集成開發(fā)環(huán)境作為開發(fā)平臺，系統(tǒng)架構(gòu)為B/S，采用SSH作為Web框架，選用Apache Tomcat 6.0為Web服務(wù)器，后臺數(shù)據(jù)庫為Oracle，在以上環(huán)境中完成整個系統(tǒng)開發(fā)，系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)如圖1所示：

3 物理建模

建模是本系統(tǒng)的核心部分，在確定要顯示的內(nèi)容后，借助Three.js第三庫建立模型。模型是以JavaScript腳本為載體，通過建立模型矩陣、視圖矩陣、投影矩陣來模擬事物，從數(shù)據(jù)庫中加載數(shù)據(jù)到模型中，再通過支持HTML5的瀏覽器渲染出來，得到動態(tài)的三維畫面。例如我們要模擬一個汽車和汽車周圍的景色，要編寫JavaScript腳本代碼創(chuàng)建Three.js提供的攝影機(jī)、光影、渲染器、材質(zhì)等對象，建立汽車和周邊的景色模型。

3.1 汽車信息可視化模型

要把汽車信息通過可視化的界面展示給用戶，建模是相當(dāng)關(guān)鍵的一步，將汽車元素和數(shù)據(jù)信息結(jié)合在一起是本論文可視化的標(biāo)準(zhǔn)。

3.1.1 零部件結(jié)構(gòu)模型設(shè)計(jì)

汽車零部件是汽車的組成部分，零部件的性能最終影響到整個汽車的性能，所以零部件在汽車中占很重要的地位。把零部件結(jié)構(gòu)以三維動態(tài)畫面展示出來，不僅讓用戶能對零部件有詳細(xì)的了解，而且為汽車專業(yè)人員提供方便快捷的學(xué)習(xí)條件，不用現(xiàn)場操作零部件就能輕松地了解零部件內(nèi)部的結(jié)構(gòu)。所以零部件的建模要以三維動態(tài)圖為主，小零件能支持拆解和安裝，把整個安裝和拆解的過程展示出來，給用戶全新的體驗(yàn)。

3.1.2 汽車模型設(shè)計(jì)

模型的建立與可視化展示數(shù)據(jù)的需求相關(guān)，當(dāng)要展示汽車表面和內(nèi)部結(jié)構(gòu)時(shí)，將對整個汽車進(jìn)行建模，把汽車虛擬化成網(wǎng)頁圖像，并且能實(shí)現(xiàn)開車門、旋轉(zhuǎn)、開車啟動等功能，當(dāng)點(diǎn)擊汽車零部件時(shí)可以展示零部件參數(shù)，把整個汽車以三維的可交互頁面展示給用戶，用戶想了解該品牌的汽車時(shí)，只要打開該品牌汽車的頁面，就能查看到汽車所有的參數(shù)，從各個視角欣賞汽車的外形和內(nèi)部結(jié)構(gòu)，為用戶提供有效信息，模型主要功能如圖2所示：

4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

模型矩陣是用數(shù)據(jù)來填充的，這些數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中獲取，模型對象對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。數(shù)據(jù)庫的E-R圖如圖3所示，用戶權(quán)限表規(guī)定用戶只能根據(jù)權(quán)限訪問汽車信息表，汽車信息表中記錄了汽車模型的外形和位置坐標(biāo)，零部件表記錄汽車零件的位置坐標(biāo)信息，圖表展示信息表是點(diǎn)擊某零件彈出對應(yīng)參數(shù)圖表的數(shù)據(jù)源。

5 可視化信息展示

可視化是采用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖形處理技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或者圖像顯示出來的技術(shù)，本文是基于WebGL可視化技術(shù)開發(fā)的?？梢暬瘮?shù)據(jù)信息的展示要通過客戶端和服務(wù)器，客戶端發(fā)出請求時(shí)先通過模型框架，模型框架判斷用戶點(diǎn)擊事件，通過HTTP協(xié)議向服務(wù)器發(fā)出請求。服務(wù)端接收到請求信息交由SSH框架進(jìn)行處理，由框架向數(shù)據(jù)庫訪問數(shù)據(jù)，再把數(shù)據(jù)返回給客戶端，客戶端把數(shù)據(jù)填充到模型中，得到數(shù)據(jù)填充的模型要通過支持HTML5的瀏覽器渲染，整個可視化過程如圖4所示。

6 結(jié)束語

本論文借助WebGL三維可視化技術(shù)和Three.js框架，建立了汽車信息可視化系統(tǒng)，通過3D動態(tài)汽車模型對汽車數(shù)據(jù)信息進(jìn)行了可視化展示，使汽車信息數(shù)據(jù)的展示融入了汽車元素，形成了汽車行業(yè)獨(dú)樹一幟的汽車數(shù)據(jù)展示平臺，不僅提高了用戶的視覺體驗(yàn)，而且把有效的信息直觀的傳達(dá)給了用戶，即利于用戶理解，又能挖掘出數(shù)據(jù)背后潛在的應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

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[2]金瑋，孫艷，張克君.Web信息檢索技術(shù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法應(yīng)用研究[J].情報(bào)雜志，2007，26（1）：39.

[3]殷周平，吳勇.基于WebGL和AJAX的WEB3D應(yīng)用研究――以在線3D協(xié)作交互式設(shè)計(jì)為例[J].安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2013，19（1）：58.

[4]劉愛華，韓勇，張小壘.基于WebGL技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)三維可視化研究與實(shí)現(xiàn)[J].地理空間信息，2012，10（5）：79.

作者簡介：朱向雷（1981-），男，河北人，高級工程師，研究方向：汽車行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用與研究。

第6篇：數(shù)據(jù)可視化范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 可視化 數(shù)據(jù)新聞

人腦幾乎是在瞬間完成對圖形信息的處理，處理文字卻按照線性順序，因此速度慢很多。正是基于這樣的科學(xué)研究成果，國外很多優(yōu)秀報(bào)紙一直將視覺化傳播手段視為新聞創(chuàng)新、提升報(bào)紙影響力的重要手段，甚至是開辟市場的利器。

隨著電腦技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，獲取數(shù)據(jù)的便捷性提高，基于數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)新聞可視化，成為視覺化新聞敘事一個新的發(fā)展分支和重要組成部分。被視覺化的新聞不僅承載很多信息和數(shù)據(jù)，而且具有欣賞價(jià)值。這一方式在很大程度上受內(nèi)容驅(qū)動，是一種新的新聞敘事方式。

《泰晤士報(bào)》的新視覺新聞團(tuán)隊(duì)是怎樣的？

從某種意義上說，新聞可視化的過程實(shí)際上整合了從傳統(tǒng)的調(diào)查新聞到統(tǒng)計(jì)、從設(shè)計(jì)到編程的若干個專業(yè)領(lǐng)域。它對新聞從業(yè)人員提出了更高要求。

《泰晤士報(bào)》視覺總監(jiān)馬特·柯蒂斯向筆者介紹，英國《泰晤士報(bào)》新視覺新聞團(tuán)隊(duì)核心成員中的數(shù)據(jù)記者，一般是由新聞記者轉(zhuǎn)型而來，需要具備寫作、調(diào)查、根據(jù)數(shù)據(jù)形成觀點(diǎn)、制圖、縮小數(shù)據(jù)搜索范圍等能力。數(shù)據(jù)記者平時(shí)的工作職責(zé)是挑選題、挖掘數(shù)據(jù)和編輯數(shù)據(jù)。團(tuán)隊(duì)中的數(shù)據(jù)挖掘員一般不需要有新聞從業(yè)背景，但需要具備數(shù)據(jù)深度研究、數(shù)據(jù)運(yùn)算、從多種渠道快速調(diào)出數(shù)據(jù)等能力。信息編輯（圖表編輯）的日常工作是制圖、信息溝通，需要具備的技能是圖表設(shè)計(jì)，信息設(shè)計(jì)，初級HTML編程技能，后期制作，Adobe edge、Indesign等軟件應(yīng)用，插圖繪畫等。內(nèi)容設(shè)計(jì)編輯（視覺總監(jiān)）是項(xiàng)目的主要決策人，他的日常工作職責(zé)是確定選題、編輯數(shù)據(jù)、制圖、成品出稿等，需要具備圖表設(shè)計(jì)、信息設(shè)計(jì)，簡單HTML編程技術(shù)，后期制作，Adobe edge、Indesign軟件應(yīng)用，插圖繪畫等能力。

綜合歐美報(bào)紙對視覺設(shè)計(jì)人員的要求，除了基本的美術(shù)功底之外，還需要有良好的新聞素養(yǎng)和較強(qiáng)的電腦技術(shù)。從事圖表設(shè)計(jì)工作，要有較高的新聞提煉和信息數(shù)據(jù)整合能力。歐美報(bào)紙的很多優(yōu)秀視覺設(shè)計(jì)人員是從新聞記者轉(zhuǎn)型而來。視覺化新聞敘事手法在計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來，因此對操作人員的軟件熟練能力和應(yīng)用能力提出較高要求。對新聞選題和要素的把握提煉，更決定著最終視覺表達(dá)的優(yōu)劣。擁有新聞、軟件和藝術(shù)技能的高素質(zhì)復(fù)合型視覺人才，正是多數(shù)報(bào)紙視覺團(tuán)隊(duì)所緊缺的。

《衛(wèi)報(bào)》：成立數(shù)字新聞部并將數(shù)據(jù)可視化

2009年3月，英國《衛(wèi)報(bào)》成為全球第一個成立數(shù)字新聞部的報(bào)紙。《衛(wèi)報(bào)》的數(shù)字新聞部針對新聞選題搜集分析海量數(shù)據(jù)，在收集、過濾、分析數(shù)據(jù)后，通過圖表、地圖或互動效果圖等形式進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化轉(zhuǎn)化，從而完成視覺化新聞敘事過程。（圖1-圖3）《衛(wèi)報(bào)》專業(yè)記者利用政府公開數(shù)據(jù)，做出“2012倫敦奧運(yùn)會數(shù)據(jù)圖表”“你快樂嗎？”“BBC是如何開支的”“英國人死亡的原因”“中國人每年有多長時(shí)間度假”等大量高質(zhì)量的視覺圖表新聞。這些可視化的圖示以簡潔明了的方式，讓讀者快捷、輕松地了解信息。自2010年下半年以來，這種視覺化新聞敘事形式受到歐美媒體廣泛關(guān)注。

《衛(wèi)報(bào)》《泰晤士報(bào)》數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的視覺人員構(gòu)建

報(bào)紙?jiān)趯⑿畔⑥D(zhuǎn)換成可視化的新聞圖表時(shí)，需要有新聞素養(yǎng)、技術(shù)素養(yǎng)與藝術(shù)素養(yǎng)的人員協(xié)力合作。歐美知名報(bào)紙通常擁有一個得力的視覺團(tuán)隊(duì)，一個相對完整的視覺團(tuán)隊(duì)大致包括選題策劃、文字?jǐn)z影攝像記者、數(shù)據(jù)編輯、美術(shù)設(shè)計(jì)、電腦制圖、版面編輯和網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等層面的人員。

英國《衛(wèi)報(bào)》的視覺設(shè)計(jì)人員分散在采編的各個部門。數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)則由5人組成，其中Simon Rogers是數(shù)據(jù)新聞項(xiàng)目的創(chuàng)立者，編輯“數(shù)據(jù)博客”和“數(shù)據(jù)商店”等欄目；John Burn-Murdoch本人既是記者也是數(shù)據(jù)研究者。其他成員并非全職的數(shù)據(jù)新聞記者，同時(shí)還隸屬于《衛(wèi)報(bào)》的不同部門，從事其他新聞采編工作。

此外，新聞部的美編共有5人，其中3人負(fù)責(zé)當(dāng)天的新聞版面設(shè)計(jì)，還有一人負(fù)責(zé)為之后的版面做設(shè)計(jì)，也就是提前設(shè)計(jì)。其他部門也有設(shè)計(jì)師，其中體育部2人，專題部3人，還有一些不固定的設(shè)計(jì)師會做一些副刊和其他的一些設(shè)計(jì)?！缎l(wèi)報(bào)》還有一個由6人組成的圖表設(shè)計(jì)部，其中4個人是做報(bào)紙和網(wǎng)站的圖表設(shè)計(jì)，另外兩人做互動圖表。

英國《泰晤士報(bào)》的采編人員一共約420人，其中新視覺新聞團(tuán)隊(duì)34人。這個團(tuán)隊(duì)的工作重心是運(yùn)用視覺元素對時(shí)事新聞進(jìn)行分析闡釋，一般不直接表現(xiàn)新聞事件本身。團(tuán)隊(duì)中的核心成員有3人，分別是數(shù)據(jù)記者、信息編輯和內(nèi)容設(shè)計(jì)編輯，另有效果展現(xiàn)程序員1人、數(shù)據(jù)挖掘員1人和設(shè)計(jì)人員29人。

相比而言，國內(nèi)報(bào)紙視覺團(tuán)隊(duì)的視覺產(chǎn)品生產(chǎn)與內(nèi)部團(tuán)隊(duì)設(shè)置不匹配，視覺團(tuán)隊(duì)的分工不精，人員配備不齊，尤其缺少數(shù)據(jù)編輯和電腦制圖編輯這樣的崗位設(shè)置。有的報(bào)社甚至縮減專業(yè)的視覺工作人員，讓非專業(yè)人員來做視覺專業(yè)的工作。

可視化數(shù)據(jù)新聞的團(tuán)隊(duì)合作模式

新聞敘事的可視化操作，一般都是通過團(tuán)隊(duì)合作完成。以比較常規(guī)的“圖表新聞”為例，備報(bào)紙?jiān)谧鳛閳D表基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)采集模式上各有不同。在歐美知名報(bào)紙中，有的視覺部門在制作“圖表新聞”時(shí)，數(shù)據(jù)基本依靠新聞部門的一線記者采集，也有的視覺部門依靠自身力量獨(dú)立完成“圖表新聞”的全流程工作。

《泰晤士報(bào)》新視覺新聞團(tuán)的三位核心成員的工作互相交叉，在討論與合作中完成工作。工作流程是“定選題——挖掘數(shù)據(jù)——編輯數(shù)據(jù)——制圖——成稿”。這三位核心成員會視內(nèi)容不同而邀請文字記者合作參與，由團(tuán)隊(duì)中的圖表設(shè)計(jì)人員與合作記者共同完成最后的視覺產(chǎn)品。

《紐約時(shí)報(bào)》的圖表中心則是自行收集數(shù)據(jù)，并不仰賴文字記者。大約20%的《紐約時(shí)報(bào)》圖表中心人員具備統(tǒng)計(jì)軟件與數(shù)據(jù)庫工具的操作能力，有能力獨(dú)立收集數(shù)據(jù)并分析加工成圖表新聞（圖4）。如果數(shù)據(jù)很復(fù)雜，則有數(shù)據(jù)中心協(xié)助。

第7篇：數(shù)據(jù)可視化范文

關(guān)鍵詞：新媒體；數(shù)據(jù)可視化；敘事；藝術(shù)設(shè)計(jì)

檢索：.cn

中國分類號：JO 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1008-2832（2016）04-0085-03

數(shù)據(jù)新聞、科學(xué)可視化、可視藝術(shù)――越來越多的領(lǐng)域隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來與數(shù)據(jù)分析與設(shè)計(jì)密切相關(guān)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計(jì)產(chǎn)生出大量的數(shù)據(jù)可視化藝術(shù)設(shè)計(jì)作品，以數(shù)據(jù)為中心的設(shè)計(jì)模式無處不在。新媒體技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展勢必推進(jìn)對新的藝術(shù)設(shè)計(jì)形態(tài)與視覺語言的探索，也必然會形成新的美學(xué)觀。數(shù)據(jù)可視化藝術(shù)設(shè)計(jì)是將采集或模擬的數(shù)據(jù)經(jīng)過有效編輯轉(zhuǎn)換為可識別的圖形符號、圖像、視頻或者動畫，通過視覺化的形式呈現(xiàn)并以此實(shí)現(xiàn)對受眾最有價(jià)值的信息傳達(dá)。其中“有效編輯”主要表現(xiàn)為可視化設(shè)計(jì)的兩種應(yīng)用類別――解釋型與發(fā)掘型：前者運(yùn)用可視化藝術(shù)設(shè)計(jì)進(jìn)行敘事幫助用戶辨別信息及其關(guān)系，運(yùn)用視覺表現(xiàn)形式創(chuàng)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)解釋或信息傳達(dá)以及情感交流，后者則通過將可視化作為設(shè)計(jì)工具進(jìn)行實(shí)現(xiàn)受眾自身決策后的數(shù)據(jù)分析與挖掘。數(shù)據(jù)可視化藝術(shù)設(shè)計(jì)不僅漸漸成為數(shù)據(jù)新聞、信息可視化和科學(xué)可視化等領(lǐng)域的熱門研究方向，其傳播內(nèi)容、設(shè)計(jì)形式和技術(shù)實(shí)現(xiàn)的特征與流程規(guī)范也日趨明顯。本文旨在從基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的敘事傳播、數(shù)據(jù)可視化藝術(shù)設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)可視化美學(xué)三方面，著重研究當(dāng)代數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的意義、影響以及可視化藝術(shù)設(shè)計(jì)所面臨的新挑戰(zhàn)。

一、可視化的數(shù)據(jù)敘事

隨著新媒體技術(shù)的提高與發(fā)展，不同領(lǐng)域、區(qū)域、文化之間對數(shù)據(jù)應(yīng)用的設(shè)計(jì)越發(fā)普及，可視化設(shè)計(jì)研究作為可以跨越語言界限的形式在傳播中的作用也日益突出。盡管現(xiàn)在可視化設(shè)計(jì)普遍關(guān)注如何運(yùn)用數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)與分析潛在的有效信息，但從早期的設(shè)計(jì)事例中可以看出，這種形式的設(shè)計(jì)其目的表現(xiàn)出來更多的是展示與說明而并非用于分析。1858年南丁格爾（FLorence Nightingale）用數(shù)據(jù)圖表（圖1）的方式為英國政府繪制了用于展示克里米亞半島戰(zhàn)爭中那些可預(yù)防的疾病所導(dǎo)致的驚人死亡數(shù)字。其目的并非用于分析戰(zhàn)爭導(dǎo)致疾病爆發(fā)致死的原因，而是用于向政府直觀的展現(xiàn)出戰(zhàn)時(shí)醫(yī)療問題的重要性。另一個著名的可視化設(shè)計(jì)案例是1850年約翰斯諾（John Snow）著名的“倫敦霍亂地圖”。這張地圖并非用于發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致霍亂傳播的水泵，而是提出關(guān)于水源致病的證據(jù)。故事化的敘事方式可以使用于揭示信息的數(shù)據(jù)可視化更加有效與直觀，就如同觀眾觀看電影一般。斯坦福大學(xué)教授珍妮弗阿科爾（JenniferAaker）指出，有意義的故事是令人難忘的，有影響力及與個體有關(guān)的。她同時(shí)指出當(dāng)數(shù)據(jù)與故事一起運(yùn)用時(shí)，它會從智力與情感兩個層面與觀眾產(chǎn)生共鳴。運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化敘事的方式可以看成是一種新的語言敘事形式，它超越了傳統(tǒng)的線性敘事結(jié)構(gòu)并實(shí)現(xiàn)了對于信息數(shù)量上的突破。

美國科學(xué)家瓦倫韋弗（Warren Weaver）將現(xiàn)代科學(xué)史劃分為三個階段，其中第三個階段從20世界中期延續(xù)至今為“有序復(fù)雜問題”階段。韋弗認(rèn)為現(xiàn)代世界存在著擁有豐富變量的復(fù)雜系統(tǒng)，而這些變量之間高度相關(guān)，相互依賴，這都需要我們運(yùn)用一套新的思維、分析方法以及全新的探索工具?，F(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)可視化通過圖像的呈現(xiàn)以及互動式的分析，揭示人類無法感知的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)可視化描繪的是“不可視事物”，描繪人眼看不到或無法感知到的無形結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)化使現(xiàn)實(shí)世界“分散、重組與合成”成為可能。加州大學(xué)圣地牙哥分校視覺藝術(shù)教授列夫曼諾維奇（LevManovich）指出：數(shù)據(jù)庫是計(jì)算機(jī)時(shí)代的一種新的象征性形式，并提供了一種新的組織結(jié)構(gòu)來構(gòu)建人們自身對自我與世界的體驗(yàn)。新媒體藝術(shù)通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的“基因重組”產(chǎn)生出可交互的“媒介藝術(shù)”，并借助媒體數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式的多樣性、豐富性和智能終端的可擴(kuò)展性，從而實(shí)現(xiàn)了一種觀眾與作品間的溝通和審美。近年來，隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算和微軟Kinect體感交互技術(shù)的發(fā)展，不斷涌現(xiàn)出的新媒體互動藝術(shù)作品已經(jīng)證明了上述的論斷。以數(shù)據(jù)庫為支撐的新媒體交互作品正在呈現(xiàn)出越來越豐富的藝術(shù)表現(xiàn)形式。列夫曼諾維奇在其可視化項(xiàng)目《自拍之城：社會媒體中攝影與自我塑造的探索》（圖2）中，通過對來自全球五大城市的3200幅Instagram中自拍照進(jìn)行搜集，運(yùn)用可視化與交互的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)了社交網(wǎng)絡(luò)跨媒體數(shù)據(jù)的可視化分析設(shè)計(jì)。對新興的自拍攝影流派，社交網(wǎng)絡(luò)中的群體行為模式以及數(shù)字視覺文化進(jìn)行了深入的研究?？梢暬囆g(shù)設(shè)計(jì)正作為新的敘事語言以及視覺溝通方式開辟著全新的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的敘事與分析途徑。

二、數(shù)據(jù)驅(qū)動下的藝術(shù)設(shè)計(jì)

在研究、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域，可視化藝術(shù)設(shè)計(jì)是一個極為活躍而又關(guān)鍵的學(xué)科方向，可視化藝術(shù)設(shè)計(jì)是對于數(shù)據(jù)的重新編碼，運(yùn)用不同的視覺設(shè)計(jì)形式的信息呈現(xiàn)與詮釋，并“幫助我們完成某些智力任務(wù)，這使其有別于精細(xì)藝術(shù)。藝術(shù)家將圖作為表達(dá)內(nèi)心世界的方式，信息圖表或可視化則更專注于客觀、準(zhǔn)確、實(shí)用和美觀，簡而言之：功能限制形式”。從藝術(shù)的視角來看優(yōu)秀的可視化設(shè)計(jì)作品其特征主要體現(xiàn)為：首先，作品通過視覺表現(xiàn)的形式有效的傳遞了實(shí)用的信息并將可視化作為表達(dá)有趣范式的方法：其次，作品所有視覺元素經(jīng)過精心的設(shè)計(jì)排版，充滿設(shè)計(jì)感：第三，體現(xiàn)了主客觀得統(tǒng)一，真實(shí)與美的充分結(jié)合。羅德島設(shè)計(jì)學(xué)院校長前田約翰（John Maeda）教授認(rèn)為設(shè)計(jì)是有意識的發(fā)明或者改善的過程，并且是以主觀（直覺）和日益增進(jìn)的客觀（數(shù)據(jù)）為基礎(chǔ)的。大衛(wèi)麥克德里斯（David McCandless）認(rèn)為好的信息可視化設(shè)計(jì)包含必要的四個元素：信息、功能、視覺形式以及故事（圖3）?？梢暬O(shè)計(jì)作品也應(yīng)該是交叉的平衡，如果作品只包含其中的兩個要素，得到的就是原型圖或者是草圖，其效果會令人覺得缺乏趣味。數(shù)據(jù)是可視化設(shè)計(jì)的核心和基本元素，既能通過有創(chuàng)造性的視覺形式表現(xiàn)又包含相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，即運(yùn)用恰當(dāng)?shù)臄⑹掠旨婢吖δ艿淖髌凡拍芊Q為優(yōu)秀的可視化設(shè)計(jì)。

（一）復(fù)雜性描述的視覺表現(xiàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代由于信息數(shù)據(jù)已經(jīng)無處不在，如同人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對復(fù)雜性的描述一樣，無論是對基于數(shù)據(jù)的社交網(wǎng)絡(luò)或萬維網(wǎng)的視覺信息呈現(xiàn)還是科學(xué)可視化中海量數(shù)據(jù)的視覺表述，可視化設(shè)計(jì)都是對復(fù)雜數(shù)據(jù)視覺參考的創(chuàng)建?，F(xiàn)代認(rèn)知學(xué)的研究認(rèn)為，視覺感知不僅是人類感知的主要方式，同時(shí)，視覺分析的速度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他感官系統(tǒng)。英國的科林威爾教授認(rèn)為有效的數(shù)據(jù)表達(dá)設(shè)計(jì)是通過對視覺認(rèn)知與接收的研究而來。耶魯大學(xué)大統(tǒng)計(jì)學(xué)教授、信息設(shè)計(jì)先驅(qū)愛德華塔夫特（EdwardTufte）認(rèn)為設(shè)計(jì)就是選擇，運(yùn)用設(shè)計(jì)對信息的展現(xiàn)需要的是對復(fù)雜的描述，并非對簡單的問題復(fù)雜化，而是設(shè)計(jì)師對于細(xì)小及困難問題的視覺處理方法，從而最終實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜內(nèi)容的揭示⑨。他還指出數(shù)據(jù)是復(fù)雜、優(yōu)美與繁重的集合，而設(shè)計(jì)則等同于簡單、直接與多類的方法。

（二）動畫、交互與開放

數(shù)據(jù)可視化越來越成為一種不同尋常的大眾娛樂形式，動畫、交互與開放是可視化設(shè)計(jì)實(shí)踐發(fā)展的三個關(guān)鍵方向。公共健康教授漢斯羅斯林（Hans Rosling）第一次在TED2006演講中展示其著名“各國人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)趨勢圖”的動態(tài)可視化案例，通過每個泡狀數(shù)據(jù)點(diǎn)代表國家所在年份的數(shù)據(jù)，隨著時(shí)間變化可視化的方式呈現(xiàn)了具有類似運(yùn)動的趨勢的點(diǎn)類聚，運(yùn)用最為直觀的、生動的方式展示了全球不同國家和地區(qū)個人收入與生活期望值之間的關(guān)系。然而，是否采取動畫可視化的方式應(yīng)根據(jù)是運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)或探索的目的區(qū)別對待，探索類型的動態(tài)可視化設(shè)計(jì)對于信息的傳遞效率與準(zhǔn)確率都很低，反而增大了復(fù)雜性。

交互式的可視化設(shè)計(jì)通過精心的設(shè)計(jì)吸引和激勵人們可視化，幫助人們自行揭示數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律、含義并自我向?qū)c分析，這樣就在觀眾和數(shù)據(jù)之間創(chuàng)建了極密切的關(guān)聯(lián)，從而產(chǎn)生更深層次的參與，鼓勵信息共享，和令人信服的行為。以信息交互為代表，大數(shù)據(jù)技術(shù)對于設(shè)計(jì)領(lǐng)域的影響主要體現(xiàn)在兩個方面：一方面，以大范圍、低成本、增量累積的方式獲取設(shè)計(jì)驅(qū)動與約束的相關(guān)數(shù)據(jù)成為可能，如市場需求、消費(fèi)者行為、使用情境信息等；另Yz～，以開源（open source）、眾籌（kick-start）、社會化（social）的組織形式實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)構(gòu)想成為可能。開放是可視化設(shè)計(jì)發(fā)展的一個顯著特征，創(chuàng)建基于大數(shù)據(jù)的不同用戶數(shù)據(jù)不同的設(shè)計(jì)模式，根據(jù)源數(shù)據(jù)的調(diào)整與用戶的偏好將可視化設(shè)計(jì)進(jìn)行調(diào)整，創(chuàng)建用戶中心的個性化視覺系統(tǒng)，從而展現(xiàn)出可視化設(shè)計(jì)作品以用戶為主導(dǎo)的設(shè)計(jì)本質(zhì)。

（三）批判性

可視化設(shè)計(jì)原本是數(shù)據(jù)圖表與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)結(jié)合的產(chǎn)物，面對爆炸式增長的數(shù)據(jù)本身，復(fù)雜的可視化設(shè)計(jì)盡管從藝術(shù)設(shè)計(jì)的角度帶給人以美感，如果缺乏合適的參照系與解釋卻可能會迷惑或誤導(dǎo)讀者。我們可以在很多設(shè)計(jì)作品中看到這些基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的抽象化設(shè)計(jì)將人類日常的溝通與生活以精致的表格或交互式系統(tǒng)的形式予以呈現(xiàn)，然而與其它設(shè)計(jì)門類不同的是，可視化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)獲取來源的真實(shí)性，數(shù)據(jù)的公開使用和處理權(quán)限，對可視化設(shè)計(jì)中時(shí)間維度的處理等都是值得探討的內(nèi)容。著名設(shè)計(jì)評論學(xué)家彼得霍恩（Peter Hall）認(rèn)為：“總的來說，藝術(shù)可視化設(shè)計(jì)的批判功能就是對可視化中嵌入在笛卡兒語言類型中數(shù)據(jù)的透明度、確定性和客觀性等方面要求的質(zhì)疑”。

三、數(shù)據(jù)可視化情境下蘊(yùn)含的“隱喻美”

可視化藝術(shù)設(shè)計(jì)其創(chuàng)作最終目的不僅僅為了揭示信息和數(shù)據(jù)本身的規(guī)律或結(jié)構(gòu)，還包括利用可視化技術(shù)創(chuàng)造出具有審美趣味的藝術(shù)作品。美麗的可視化可以反映出所描述數(shù)據(jù)的品質(zhì)，顯式的揭示源數(shù)據(jù)中內(nèi)在和隱式的屬性和關(guān)系，視覺暗示是可視化藝術(shù)設(shè)計(jì)的核心美學(xué)特征之一。

關(guān)于可視化美學(xué)的研究在藝術(shù)家與理論界展開了廣泛的研究。對這個新的領(lǐng)域的研究從一開始就重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的象征主義，即對可視化數(shù)據(jù)整體意義的視覺表達(dá)。韓國中央大學(xué)的研究人員通過將可視化美學(xué)與藝術(shù)史美學(xué)進(jìn)行類比，提出從“視點(diǎn)”“解釋”與“另類感”三方面進(jìn)行分析，“視點(diǎn)”與文藝復(fù)興運(yùn)動有關(guān)，是關(guān)于藝術(shù)家個人獨(dú)特風(fēng)格的自我信賴與詮釋?！敖忉尅笔桥c現(xiàn)代藝術(shù)革命有關(guān)，公眾接收藝術(shù)作品且圖像學(xué)開始盛行?！傲眍惛小眲t與當(dāng)代藝術(shù)有關(guān)，特別是媒介藝術(shù)，以媒介作為藝術(shù)創(chuàng)作元素及靈感的來源。在數(shù)據(jù)可視化語境中討論美，應(yīng)該采取一個區(qū)別于傳統(tǒng)美學(xué)的方法，即將討論重點(diǎn)從關(guān)注數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向意義，從美的形式轉(zhuǎn)向?qū)徝览斫?，從?nèi)容與形式之間的協(xié)調(diào)關(guān)系轉(zhuǎn)向研究面向數(shù)據(jù)的實(shí)用分析與設(shè)計(jì)，從而最終實(shí)現(xiàn)對美與意義的揭示。

第8篇：數(shù)據(jù)可視化范文

關(guān)鍵詞：流場數(shù)據(jù)可視化線卷積積分雙線性插值

中圖分類號：TN957.52 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）06-0000-00

1引言

科學(xué)可視化是融合了圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)管理、圖像處理和人機(jī)交互等多學(xué)科的一門新興的綜合學(xué)科?？茖W(xué)可視化的方法在發(fā)展到一定程度后可以與相關(guān)的領(lǐng)域結(jié)合應(yīng)用，這可將科學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及大規(guī)模的計(jì)算數(shù)據(jù)直觀地呈現(xiàn)出來，為用戶挖掘數(shù)據(jù)中的深層信息提供極大的便利。由于自然界沒有直接可用的表現(xiàn)矢量數(shù)據(jù)的可視化的表達(dá)模型，目前針對這類數(shù)據(jù)還沒有找到一種可以通用的技術(shù)。然而海洋水體中采集的數(shù)據(jù)大部分為矢量場數(shù)據(jù)，矢量場的可視化對理解復(fù)雜的流體制意義重大，所以尋求有效的解決方案是十分必要的。

矢量場中的特征各有不同，通常特征對流場數(shù)據(jù)描述的精確度與特征的維數(shù)正相關(guān)，因此常選取維數(shù)相對較高的特征來描述流場。對于這類特征，其可視化方法大致分為四種方法。直接法：直接將相應(yīng)特征的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來，不進(jìn)行分析操作，此方法直觀、易懂、運(yùn)算量相對小。幾何法：在流線上指定一系列點(diǎn)，記錄這些點(diǎn)的運(yùn)動軌跡；基于這些軌跡來繪制幾何對象?；谔卣鞯姆椒ǎ禾崛?shù)據(jù)中被用戶視為有意義的部分，對這一部分信息進(jìn)行可視化操作。基于紋理的方法：將向量場的局部性質(zhì)呈現(xiàn)給可視化向量場，這類方法可以在一些復(fù)雜的流場中，繪制出一個具備很多細(xì)節(jié)的密集連貫的可視化結(jié)果。基于紋理的可視化可以依賴的技術(shù)可歸納為點(diǎn)噪聲技術(shù)、線積分卷積（LIC）、紋理平流和運(yùn)用GPU的技術(shù)等。本文選用基于紋理的線卷積積分（即LIC方法）實(shí)現(xiàn)海洋流場數(shù)據(jù)的可視化，為海洋領(lǐng)域的研究提供新的方法。

2 關(guān)鍵技術(shù)

2.1雙線性插值

由于采集的海洋流場數(shù)據(jù)點(diǎn)是離散且無特殊規(guī)律可循的一個離散的點(diǎn)集，而計(jì)算機(jī)在處理無規(guī)則的數(shù)據(jù)時(shí)有很大難度，因此為了流場數(shù)據(jù)可視化的順利進(jìn)行，對海洋流場數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理是必不可少的。本文的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作采用雙線性插值法進(jìn)行。雙線性插值，又稱為雙線性內(nèi)插，是含有兩個變量的插值函數(shù)的線性插值擴(kuò)展，其核心思想是在兩個方向分別進(jìn)行一次線性插值。

如圖1所示，設(shè)要得到未知函數(shù) 在點(diǎn) 的值，假設(shè)函數(shù) 在 四個點(diǎn)的函數(shù)值是已知的。第一步，沿著 軸的方向采用線性插值的方法進(jìn)行插值操作，經(jīng)過這一步操作可以得到 的坐標(biāo)值。第二步，沿著 軸的方向進(jìn)行線性插值，得到 的坐標(biāo)。這樣就得到所要的結(jié)果 。

2.2龍格庫塔法

在求解微分方程的眾多方法中，龍格庫塔法是一種較為常用，精度也較高的方法。因此，龍格庫塔方法在工程領(lǐng)域的應(yīng)用也較為廣泛。泰勒公式和用斜率作為近似表達(dá)微分，是龍格庫塔算法的兩大特征。其主要思路是將積分區(qū)間上計(jì)算出幾個點(diǎn)的斜率進(jìn)行加權(quán)平均，得到的結(jié)果作為下一組計(jì)算參考。根據(jù)預(yù)先計(jì)算的點(diǎn)的個數(shù)不同，龍格庫塔算法可以分為二階龍格庫塔法、四階龍格庫塔法等。

2.3 線卷積積分

LIC（Line Integral Convolution，線卷積積分）是流場紋理方法中最主要的一種技術(shù)，其主要思路是以矢量場數(shù)據(jù)的噪聲紋理為根據(jù)進(jìn)行低通濾波，生成具有矢量方向相關(guān)性的紋理圖像。輸出圖像中每一點(diǎn)的像素值如下：

其中， 是輸出圖像中像素 的灰度值； 是噪聲圖像中像素 的灰度值； 和 分別是沿流線正向、反向第 步的像素位置； 和 分別是正向和反向流線的積分步數(shù)； 表示反向流線的權(quán)值。

LIC方法基于運(yùn)動模糊的圖像處理，在流場數(shù)據(jù)的方向上進(jìn)行卷積濾波，使得結(jié)果可以表現(xiàn)出流線的空間相關(guān)性。LIC算法可以提高處理數(shù)據(jù)的效率，每一個像素點(diǎn)的速度矢量也能較為快速的得到。

LIC通常選擇白噪聲作為輸入紋理，本文也是這么操作的。采用卷積積分的方法得出每一個像素點(diǎn)的輸出紋理值。第一步，針對成像區(qū)域中的每一個像素點(diǎn)，沿著其流場的正、反兩個方向進(jìn)行積分操作，這的積分操作是對稱的。通過這過程可得到該點(diǎn)的流線。第二步，每個像素點(diǎn)對應(yīng)的輸入噪聲值根據(jù)選取的卷積核參與卷積，得到的結(jié)果作為輸出紋理的像素值。

3海洋流場數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文設(shè)計(jì)了基于LIC的海洋流場數(shù)據(jù)可視化的流程如下：

首先，從數(shù)據(jù)文件中讀取出海洋二維流場可視化數(shù)據(jù)。將讀取處的數(shù)據(jù)存入預(yù)先定義好的的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中；建立均勻網(wǎng)格的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型，然后對數(shù)據(jù)運(yùn)用線性插值法進(jìn)行預(yù)處理，使流場數(shù)據(jù)均勻的分布在二維網(wǎng)格上。本文定義一個新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其數(shù)據(jù)組成包括經(jīng)度位置、緯度位置，在經(jīng)度方向的速度大小和在緯度方向的速度大小。

第二，輸入噪聲確定為白噪聲，同時(shí)設(shè)置好流線的控制參數(shù)。其中，步數(shù)設(shè)置的在進(jìn)行卷積運(yùn)算的次數(shù)，即通過幾步可以生成所需的整條流線；步長設(shè)置的是每一次運(yùn)算所選取的數(shù)據(jù)點(diǎn)移動的距離大?。涣骶€總長度設(shè)置的是卷積運(yùn)算次數(shù)的最大值，即何時(shí)強(qiáng)制終止此次運(yùn)算。

第三，經(jīng)過上述處理的各個像素點(diǎn)，根據(jù)LIC算法原理分別沿著正向、反向進(jìn)行流線計(jì)算。這里采用龍格庫塔算法對各像素點(diǎn)進(jìn)行流線計(jì)算。完成流線計(jì)算后進(jìn)行卷積操作，得到對應(yīng)像素的紋理值。最后輸出的像素值是紋理值與顏色值融合的結(jié)果。

第四，將運(yùn)算的結(jié)果以圖像的形式顯示出來。本文采用的是OpenGL的方法。

為驗(yàn)證該方案的有效性，本文選取某海域的一組海洋流線數(shù)據(jù)，對該數(shù)據(jù)集運(yùn)用雙線性插值進(jìn)行預(yù)處理，將該海域劃分分為361 x 723的網(wǎng)格數(shù)據(jù)，每個數(shù)據(jù)點(diǎn)記錄13個時(shí)刻的流線數(shù)據(jù)，構(gòu)成數(shù)據(jù)集大小為361x 723 x 13的數(shù)據(jù)集用以本文功能的檢驗(yàn)。在Visual Studio 2008的控制臺程序運(yùn)行后，得到如圖2所示的繪制結(jié)果。

4 討論

本文運(yùn)用線卷積積分的方法，實(shí)現(xiàn)了海洋流場數(shù)據(jù)的可視化。由于本文的設(shè)計(jì)是在基于單機(jī)實(shí)現(xiàn)的，但在實(shí)際工程應(yīng)用中，面對的數(shù)據(jù)通常是規(guī)模龐大的，因此計(jì)算能力不足時(shí)需要解決的問題之一。目前的研究尚不能妥善地解決這個問題。在接下來的工作中，進(jìn)一步提升計(jì)算效率，采用分布式的方法是需要努力的方向。

參考文獻(xiàn)

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第9篇：數(shù)據(jù)可視化范文

關(guān)鍵詞：陸地聲納；三分量；WebGL

中文分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DoI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.03.028

The Research of Three-component Data Visualization Applied to Landsonar

CAO Shu-Bin, LI Jing, HAN Liang-Liang, ZHOU Wen-Jun

(China Univ. of Mining and Techn. ,Beijing 100083)

【Abstract】At present,The display technology of Land sonar field is the single component display technology. The image displayed through the single component display technology can not be visually reveal the data collected. In order to constitute a complete data image, staff must be graphical analysis, integration in the brain. So brought a lot of trouble to the staff. The three-component technology can complete show into a picture, which visually displays the data. The goal of this article is to achieve three-dimensional display based on threecomponent data,which requires the displayed image has the angle of rotation, scaling and graphics colors depicting functions.

【Key words】Landsonar, three-component, webGL

0 引 言

陸地聲納法是一種適應(yīng)于淺層地震勘探的新方法，是“陸上極小偏移距高保真彈性波反射連續(xù)剖面法”的簡稱。地震勘探方法種類很多，有反射法、折射法和地震測井法等。而陸地聲納法由地震反射法變化而來，是地震勘探、水聲法、聲波法、探地雷達(dá)的結(jié)合體。陸地聲納三分量是指垂直地面的垂直分量，平行地面又與炮檢線平行的水平分量，及平行地面又與炮檢線垂直的水平分量。

陸地聲納顯示技術(shù)由最初的波形顯示、波形加變面積顯示逐漸發(fā)展到波形加變密度和彩色顯示，以及正在開展的三維顯示和三分量顯示技術(shù)，三維顯示技術(shù)相對于二維顯示有以下優(yōu)勢:

(1) 三維顯示有更高的地層構(gòu)造成像精度

(2) 三維顯示可以準(zhǔn)確地確定反射界面的空間位置

(3) 三維顯示可以將分散二維圖象，綜合起來進(jìn)行聯(lián)想，直觀地觀察地下地質(zhì)形態(tài)，而且可以從三維的角度去分析和判斷地質(zhì)體的空間形態(tài)。

1 可視化軟件WebGL

WebGL是一項(xiàng)在網(wǎng)頁瀏覽器呈現(xiàn)3D畫面的技術(shù)，有別于過往需加裝瀏覽器插件，透過WebGL的技術(shù)，只需要編寫網(wǎng)頁代碼即可實(shí)現(xiàn)3D圖像的展示。WebGL基于OpenGL ES 2.0，提供了3D圖像的程序接口。它使用HTML5 Canvas并允許利用文檔對象模型接口。可利用部分Javascript實(shí)現(xiàn)自動內(nèi)存管理。目前，WebGL被大多數(shù)處于測試階段的瀏覽器所支持。目前，支持此技術(shù)的有Mozill Firefox、Google Chrome、Opera 12（目前的正式版11.52不支持）、Safari。另外，它也受Nokia N900 PR1.2支持。

WebGL是通過Web頁面調(diào)用OpenGL，WebGL直接以O(shè)penGL接口實(shí)現(xiàn)HTML5的canvas標(biāo)簽調(diào)用，以統(tǒng)一的OpenGL標(biāo)準(zhǔn)，從Web腳本生成利用硬件加速功能的Web交互式3D動畫的圖形渲染。WebGL完美地解決了現(xiàn)有的Web交互式三維動畫的兩個問題：第一：它通過HTML腳本本身實(shí)現(xiàn)Web交互式三維動畫的制作，無需任何瀏覽器插件支持;第二：它利用底層的圖形硬件加速功能進(jìn)行的圖形渲染，是通過統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的、跨平臺的OpenGL接口實(shí)現(xiàn)的。這就意味著，僅僅用HTML和Javascript，就可以制作出性能絲毫不亞于現(xiàn)在用Flash、Silverlight等做出來的Web交互式三維動畫，而且在任何平臺上都能以同樣的方式運(yùn)作。WegGL這種方式是直接在頁面本身顯示圖片，比使用插件顯示方式性能和效率上

陸地聲納法三分量三維顯示要求是實(shí)現(xiàn)三維的十字剖面圖形，實(shí)現(xiàn)過程如下：

（1）首先從地震數(shù)據(jù)文件中讀取N道的采集數(shù)據(jù)。每道數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息是坐標(biāo)值和時(shí)間值。

（2）然后每三道數(shù)據(jù)為一組，進(jìn)行組合，提取出每道數(shù)據(jù)的坐標(biāo)值和時(shí)間值，這樣就構(gòu)成了（x,y,z,t）四維坐標(biāo)的采集點(diǎn)。

(3)構(gòu)造直角坐標(biāo)系（圖3）。首先建立垂直向下的時(shí)間軸，然后以每個采集時(shí)間點(diǎn)為基點(diǎn)構(gòu)造直角坐標(biāo)系。為了實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)功能，需構(gòu)造兩種直角坐標(biāo)系，①Z軸與時(shí)間軸平行。②Y軸與時(shí)間軸平行。即實(shí)現(xiàn)了坐標(biāo)軸的旋轉(zhuǎn)功能，防止因采集點(diǎn)與時(shí)間軸重合而觀察不到數(shù)據(jù)。根據(jù)坐標(biāo)系，畫出每個采集點(diǎn)的坐標(biāo)位置，然后使用WebGL將采集點(diǎn)用平滑的曲線進(jìn)行連接，形成一條三維的平滑曲線圖。

（4）利用WebGL將三維曲線圖和時(shí)間軸之間的空間進(jìn)行曲面填充，并將填充部分進(jìn)行上色，形成三維的旋轉(zhuǎn)曲面。由

4 總結(jié)

本文提出了一種實(shí)現(xiàn)陸地聲納三分量數(shù)據(jù)顯示的方法，該方法通過對陸地聲納數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成三分量采集點(diǎn)，然后建立三維坐標(biāo)系，利用繪圖工具WebGL對三分量數(shù)據(jù)進(jìn)行渲染，實(shí)現(xiàn)三分量數(shù)據(jù)的十字剖面圖顯示，由于剖面圖顯示的三分量的三維數(shù)據(jù)，所以要求剖面圖具有旋轉(zhuǎn)功能。本文還實(shí)現(xiàn)了剖面圖的縮放功能，從而有利于工作人員對數(shù)據(jù)的進(jìn)一步解釋和分析，提高了工作效率。

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