計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型精選(九篇)

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第1篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型范文

【關(guān)鍵詞】多元線性回歸模型；熱島效應(yīng)；廣州；MATLAB插值擬合；預(yù)測(cè)；白屋頂計(jì)劃

1.引言

城市熱島效指的是城市溫度高于郊區(qū)溫度的現(xiàn)象，主要原因有以下幾點(diǎn)：受城市下墊面特性的影響；人工熱源的影響；城市中的大氣污染。有專家提出，大面積推廣安裝白色屋頂可以減小對(duì)陽光的吸收率，降低城市溫度，同時(shí)削減能源消耗以及由此產(chǎn)生的溫室氣體排放。因此，本文主要通過白屋頂提高建筑物反射率從而影響人們社會(huì)活動(dòng)和減少建筑物的熱量吸收兩個(gè)方面的作用，運(yùn)用回歸分析的思想，建立多元線性回歸模型來研究白屋頂“白屋頂計(jì)劃”對(duì)降低夏季城市熱島效應(yīng)起到的作用。

2.建模

2.1數(shù)據(jù)獲取

熱島效應(yīng)的影響因素包括：城市下墊面的特性、人工熱源、綠化面積、大氣污染等影響。結(jié)合可操作性，考慮相對(duì)全面性以及獨(dú)立性的原則下，參考趙志敏關(guān)于城市化進(jìn)程對(duì)城市熱島效應(yīng)因子的對(duì)比分析的研究，再根據(jù)廣州市具體情況我們選取了以下四個(gè)變量，居民用電量、總工業(yè)產(chǎn)值、公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、以及綠化面積來研究熱島效應(yīng)。其中熱島效應(yīng)的指標(biāo)我們定義為廣州市的城郊溫度差。這部分?jǐn)?shù)據(jù)采集來源于2004年到2010年的《廣州統(tǒng)計(jì)年鑒》，其他的四個(gè)解釋變量則是來源于廣州統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)。

2.2曲線圖比較

將居民用電X6、總工業(yè)產(chǎn)值Xh、公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量Xr、綠化面積Xg、以及衡量熱島效應(yīng)的溫度差Yg變化趨勢(shì)進(jìn)行繪圖。經(jīng)觀察均為非平穩(wěn)時(shí)間序列。經(jīng)過協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，這五者存在協(xié)整關(guān)系，因此可以建立起線性回歸模型。

2.3計(jì)量回歸模型建立

根據(jù)2004—2010年夏季月份的居民用電Xe、重工業(yè)產(chǎn)值Xh、公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量Xr、綠化面積Xg、以及衡量熱島效應(yīng)的溫度差 的樣本觀測(cè)值，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件E-views進(jìn)行運(yùn)算，計(jì)算得出如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：

Yd=6.46×10-6X6+1.695×10-3X&+55×10-6Xr-8.19×10-5Xg+8.563614+e

R2=0.822219 F=18.49956 D.W=1.332070

回歸方程下面的三個(gè)指標(biāo)分別是表示方程擬合程度的可決系數(shù) R2，方程總體線性的顯著性檢驗(yàn)F檢驗(yàn)，以及回歸方程模型的隨機(jī)干擾項(xiàng)的序列相關(guān)性檢驗(yàn)— 檢驗(yàn)。

2.4分析回歸模型的現(xiàn)實(shí)意義

解釋變量X6、Xh、Xr、的偏回歸系數(shù)均為正值，表明熱島效應(yīng)與居民用電量、總工業(yè)產(chǎn)值、公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量呈正向變化；相對(duì)應(yīng)的Xg的偏回歸系數(shù)為負(fù)值，則表明熱島效應(yīng)與綠化面積呈負(fù)向變化。

2.5分析回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

方程的可決系數(shù)R2=0.822219表明樣本觀測(cè)值的擬合程度是比較理想的。方程的 檢驗(yàn)旨在對(duì)模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著做出嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)推斷。查表找出F0.01（4，16）=4.77，小于F=18.49956，拒絕原假設(shè)，表明模型的線性關(guān)系在99%的線性水平下顯著成立。最后考察變量的顯著性檢驗(yàn)，圖表2羅列出這四個(gè)解釋變量的t檢驗(yàn)值。通過查t分布表，獲取t0.025（16）=2.120，小于這個(gè)四個(gè)變量的t檢驗(yàn)值，因此我們可以推斷出居民用電 X6、重工業(yè)產(chǎn)值Xh、公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量Xr、綠化面積Xg都在97.5%的水平下影響顯著，都通過變量的顯著性檢驗(yàn)。

2.6分析模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

2.6.1異方差的檢驗(yàn)

隨機(jī)干擾項(xiàng)序列同方差是我們建立回歸模型的基本假設(shè)，若是出現(xiàn)異方差時(shí)我們?nèi)杂米钚《朔ü烙?jì)模型將會(huì)產(chǎn)生一系列不良的后果。為了保證參數(shù)估計(jì)等的有效性，我們對(duì)模型進(jìn)行懷特檢驗(yàn)。對(duì)模型作普通最小二乘回歸后得到的殘差e2進(jìn)行如下輔助回歸：

e2=a0+a6X6+ahXh+arXr+agXg+a1X26+a2X2h+a3X2r+a4X2g+ε

得到這個(gè)方程的可決系數(shù) R2與樣本容量n的沉積，服從自由度為輔助方程中解釋變量個(gè)數(shù)的卡方分布。計(jì)算出nR2=13.3764小于自由度為8的卡方分布值臨界值x20.05=15.51，因此不拒絕殘差序列同方差的原假設(shè)。

2.6.2序列相關(guān)性檢驗(yàn)

另一個(gè)模型的基本假設(shè)就是隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)。D.W=1.332070是處于無法確定是否具有序列相關(guān)性的范圍內(nèi)，于是我們采用另一種檢驗(yàn)辦法—拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)。構(gòu)建約束方程后，計(jì)算得出nR2，滿足自由度為序列相關(guān)階數(shù)p的卡方分布。我們這里只考慮一階和二階自相關(guān)的情況下的序列相關(guān)性。一階和二階下的nR2分別是1.683706和1.768808.在10%的顯著水平下仍無法拒絕原假設(shè)，因此原模型可以近似認(rèn)為是序列不相關(guān)的。

2.6.3多重共線性檢驗(yàn)

由于多重共線性是一種樣本現(xiàn)象，增加樣本容量就可以消除多重共線性。在我們建立的回歸方程中，由于回歸方程的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差較小，T統(tǒng)計(jì)量較大，故多重共線性可以忽略，不予以考慮。

2.7預(yù)測(cè)白屋頂對(duì)熱島效應(yīng)的影響

Stuart Gaffin的研究報(bào)告中指出：白屋頂?shù)倪\(yùn)用相對(duì)于黑屋頂而言可以減少空調(diào)等降溫設(shè)備電費(fèi)70%。廣東電網(wǎng)公司江門供電局的居民家庭生活用電發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及對(duì)策中指出：夏季降溫電量占城市居民的50%左右。因此我們可以推出夏天白色屋頂?shù)膽?yīng)用相對(duì)于一般屋頂而言可以減少35%的居民用電。另一方面， K.W.Oleson的研究報(bào)告指出：一般屋頂對(duì)太陽光的反射只有32%，同時(shí)Stuart Gaffin的研究報(bào)告中也指出：白屋頂?shù)姆瓷涠却蟾艦?0%，。再結(jié)合我們對(duì)廣州地區(qū)下墊面的假設(shè)，裝上白色屋頂后回歸方程的B0將會(huì)轉(zhuǎn)變成B'0.計(jì)算如下：

B'0=（1-） B0+（）B0

根據(jù)廣州市土地利用總體規(guī)劃（1997-2010）指出：2010年，居民點(diǎn)和獨(dú)立工礦的面積S為97854公頃，而廣州市總面積S為728655公頃。將這部分?jǐn)?shù)據(jù)代入方程得：

B'0=7.614060

采集現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，運(yùn)用matlab的擬合函數(shù)預(yù)測(cè)出2013年的居民用電X62013=125060、重工業(yè)產(chǎn)值Xh2013=1216.385、公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量Xr2013=485960、綠化面積Xg2013=145580。

有了上述這些條件準(zhǔn)備之后，2013年的熱島效應(yīng)預(yù)測(cè)便可以開始進(jìn)行，分為如下兩種情況：

沒有裝上白屋頂：

E（Yd2013）=6.46×10-6X62013+1.695×10-3Xh2013+5.5×10-6Xr2013-8.19×10-5Xg2013+8.563614

計(jì)算出E（Yd2013）=2.1831；

裝上白屋頂后：

X'62013=（1-0.224）X62013；

E（Y'd2013）=6.46×10-6X'62013+1.695×10-3Xh2013+5.5×10-6Xr2013-8.19×10-5Xg2013+B'0

計(jì)算出E（Y'd2013）=0.9507。

白屋頂對(duì)熱島效應(yīng)的作用程度：×100%=-56.45%

負(fù)值說明了白屋頂對(duì)熱島效應(yīng)起到的是一個(gè)削弱的作用，數(shù)值56.45%說明了這種削弱的程度還是挺高的，超過了一半的水平。

【參考文獻(xiàn)】

[1]趙志敏.“城市化進(jìn)程對(duì)城市熱島效應(yīng)因子的對(duì)比分析”，中國環(huán)境監(jiān)測(cè)，2008，24（6）.

第2篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型范文

自從Paelinck提出“空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”這個(gè)術(shù)語，Cliff和Ord(1973,1981)對(duì)空間自回歸模型的開拓性工作，發(fā)展出廣泛的模型、參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)技術(shù)，使得經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)建模中綜合空間因素變得更加有效。

Anselin(1988)對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的定義是：“在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列方法?！盇nselin所提到的區(qū)域科學(xué)模型，指明確將區(qū)域、位置及空間交互影響綜合在模型中，并且它們的估計(jì)及確定也是基于參照地理的（即：截面的或時(shí)－空的）數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可能來自于空間上的點(diǎn)，也可能是來自于某個(gè)區(qū)域，前者對(duì)應(yīng)于經(jīng)緯坐標(biāo)，后者對(duì)應(yīng)于區(qū)域之間的相對(duì)位置。

國外近幾年空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)得以迅速發(fā)展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下幾點(diǎn)：

(1)人們對(duì)于空間及空間交互影響的作用的重新認(rèn)識(shí)。對(duì)空間的重新關(guān)注并不局限于經(jīng)濟(jì)學(xué)，在其它社會(huì)科學(xué)中也得以反映。

(2)與地理對(duì)應(yīng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)大型數(shù)據(jù)庫的逐步實(shí)用性。在美國以及歐洲，官方統(tǒng)計(jì)部門提供的以區(qū)域和地區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元的大型數(shù)據(jù)庫很容易得到，并且價(jià)格低廉。這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行空前數(shù)量的截面或時(shí)空觀測(cè)分析，這時(shí)，空間（或時(shí)空）自相關(guān)可能成為標(biāo)準(zhǔn)而非一種特殊情況。

(3)地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件，以高效和低成本的計(jì)算技術(shù)處理空間觀測(cè)的發(fā)展。GIS的使用，允許地理數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、快速恢復(fù)及交互可視化，為空間分析技術(shù)的藝術(shù)化提供了巨大的機(jī)會(huì)。至少目前線性模型中，缺少針對(duì)空間數(shù)據(jù)和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的軟件的情況已經(jīng)大為改觀。目前已有一些專門的空間統(tǒng)計(jì)分析軟件，并且SAS、S-PLUS等著名統(tǒng)計(jì)軟件中，都已經(jīng)包括用于空間統(tǒng)計(jì)分析的模塊。

（二）空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系

空間統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究空間問題的另一門學(xué)科，它是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)快速發(fā)展的分支。它起源于20世紀(jì)50年代早期，用以幫助采礦業(yè)進(jìn)行礦藏量的計(jì)算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統(tǒng)計(jì)學(xué)家H.S.Sichel在南非進(jìn)行的。70年代隨著計(jì)算機(jī)的普及以及運(yùn)算速度的大幅提高，空間統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)逐漸擴(kuò)展到地球科學(xué)的其它領(lǐng)域。目前已經(jīng)普遍存在于需要處理時(shí)間上或空間上相關(guān)的數(shù)據(jù)的科技領(lǐng)域中。

空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)分不太容易。Haining和Anselin的觀點(diǎn)認(rèn)為空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究大多由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)由模型驅(qū)動(dòng)，即從特定的理論或模型出發(fā)，重點(diǎn)放在問題的估計(jì)、解釋和檢驗(yàn)上?？臻g統(tǒng)計(jì)學(xué)的主流是研究生態(tài)學(xué)和地質(zhì)學(xué)中的物質(zhì)現(xiàn)象，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究與區(qū)域及城市經(jīng)濟(jì)有關(guān)的模型。有一種觀點(diǎn)認(rèn)為二者的區(qū)分應(yīng)基于作者將其工作對(duì)應(yīng)于空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)還是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)，這種區(qū)分辦法可能較為簡單。

地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(Geostatistics)發(fā)展于20世紀(jì)60年代，主要用于研究地質(zhì)學(xué)現(xiàn)象的空間結(jié)構(gòu)和進(jìn)行空間估值。例如，在探礦過程中，通常是在空間上布點(diǎn)進(jìn)行鉆探，然后對(duì)采樣得到的樣品進(jìn)行分析，估計(jì)礦藏的分布和儲(chǔ)量。由于礦藏不開采的話，在時(shí)間上結(jié)構(gòu)幾乎是不變的，因此地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的問題主要是空間相關(guān)?？臻g經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)所研究的問題不僅存在空間相關(guān)，往往所研究的問題在時(shí)間上也存在相關(guān)。

在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論中，人們建立了各種理論以及關(guān)系式來描述人類在空間上的行為，如研究城鎮(zhèn)問題的“引力模型”等。但在利用模型進(jìn)行定量研究問題的時(shí)候，需要將理論或關(guān)系式用數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行刻劃，利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn)，并進(jìn)行評(píng)價(jià)，這些正好是屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究的范疇。應(yīng)該說，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題，依據(jù)的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，但它還需要綜合數(shù)學(xué)，以及空間統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科，因此它不等同于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)，而是一門交叉學(xué)科。

二、研究的問題

空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究存在空間效應(yīng)的問題。空間效應(yīng)主要包括空間相關(guān)和空間差異性。在研究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。

（一）空間相關(guān)

空間相關(guān)指在樣本觀測(cè)中，位于位置i的觀測(cè)與其它j≠i的觀測(cè)有關(guān)，即

附圖

存在空間相關(guān)的原因有兩方面：相鄰空間單元存在測(cè)量誤差，空間交互影響的存在。測(cè)量誤差是由于調(diào)查過程中，數(shù)據(jù)的采集與空間中的單位有關(guān)，如數(shù)據(jù)是按省、市、縣等統(tǒng)計(jì)的，但設(shè)定的空間單位與研究問題不一致，存在測(cè)量誤差。

空間相關(guān)不僅意味著空間上的觀測(cè)缺乏獨(dú)立性，并且意味著潛在于這種空間相關(guān)中的空間結(jié)構(gòu)，也就是說空間相關(guān)的強(qiáng)度及模式由絕對(duì)位置和相對(duì)位置（布局，距離）決定。

對(duì)于空間相關(guān)，空間自回歸通常是其核心內(nèi)容，空間自回歸模型的一般形式為：

附圖

在這個(gè)模型中，β解釋變量X（n×k矩陣）的參數(shù)向量(k×1)，ρ是空間滯后相關(guān)變量的參數(shù)，λ是殘差空間自回歸（空間AR）結(jié)構(gòu)中的參數(shù)。

W[,1]和W[,2]為n×n矩陣，是標(biāo)準(zhǔn)化或未標(biāo)準(zhǔn)化的空間加權(quán)矩陣，分別對(duì)應(yīng)于因變量以及擾動(dòng)項(xiàng)中的空間自回歸過程，這兩個(gè)矩陣可以不同，這意味著兩個(gè)過程由不同的空間結(jié)構(gòu)生成。

這個(gè)模型可以退化成為普通的線性回歸模型、（純）空間自回歸模型、混合回歸與空間自回歸模型、殘差空間自回歸模型等形式。

對(duì)這個(gè)模型，普通最小二乘估計(jì)不僅是有偏的，而且是不一致的，參數(shù)的估計(jì)通常采用極大似然估計(jì)，近幾年，有學(xué)者嘗試采用貝葉斯估計(jì)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

（二）空間差異性

空間差異性指空間上的區(qū)域缺乏均一性，如存在中心區(qū)和郊區(qū)、先進(jìn)和后進(jìn)地區(qū)等。例如，我國沿海地區(qū)和中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在較大差別。

對(duì)于空間差異性，只要將空間單元的特性考慮進(jìn)去，大多可以用經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法解決。但當(dāng)空間差異性與空間相關(guān)共同存在時(shí)，經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法不再適用，而且這時(shí)問題可能變得非常復(fù)雜，因?yàn)檫@時(shí)要區(qū)分空間差異性與空間相關(guān)可能非常困難。

研究空間差異性的模型主要有：

E.Casetti提出的空間擴(kuò)展模型(1972)和回歸參數(shù)漂移分析方法（簡稱DARP）模型(1982)。這時(shí)，空間差異性表現(xiàn)為模型參數(shù)隨空間位置變化，并以空間單元的位置信息作為輔助變量（稱為擴(kuò)展參數(shù)）。

y=Xβ+ε

附圖

模型(3)為以經(jīng)緯坐標(biāo)(Z[,x],Z[,y])作為擴(kuò)展參數(shù)的空間擴(kuò)展模型。同樣可以以到中心區(qū)域的距離作為擴(kuò)展參數(shù)設(shè)計(jì)模型。

將模型(3)的第二個(gè)式子右邊加入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，則為DARP模型。E.Casetti(1992)進(jìn)一步提出了貝葉斯空間擴(kuò)展模型。

D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996)，提出地理加權(quán)回歸模型（簡稱GWR模型）。

附圖

（三）時(shí)空數(shù)據(jù)空間模型

在模型中考慮時(shí)間維增加了描述的復(fù)雜性，但綜合時(shí)間空間的模型在實(shí)際工作中非常有用。在經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型中，這是綜合截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的情形。如果數(shù)據(jù)不存在空間相關(guān)，則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(guān)(SUR)模型擴(kuò)展到空間的情形，提出空間SUR模型。

三、應(yīng)用前景及需要進(jìn)一步研究的問題

（一）在中國的應(yīng)用前景

在我國，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是較早應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的領(lǐng)域，在20世紀(jì)80年代中國科學(xué)院就有人研究并應(yīng)用Krige模型。空間統(tǒng)計(jì)學(xué)除了在地質(zhì)學(xué)的研究中發(fā)揮作用，近十年來，周國法、徐汝梅等學(xué)者研究生態(tài)學(xué)中的空間相互作用，并于1998年出版了《生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)》。20世紀(jì)80年代以來，我國利用衛(wèi)星遙感技術(shù)，對(duì)土地、森林、農(nóng)業(yè)、礦產(chǎn)、能源、作物估產(chǎn)、災(zāi)患檢測(cè)等進(jìn)行應(yīng)用，開始了我國空間統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用中統(tǒng)計(jì)調(diào)查的工作，為了將空間遙感調(diào)查技術(shù)逐步納入到我國統(tǒng)計(jì)的常規(guī)性工作中，1998年10月，國家統(tǒng)計(jì)局成立了空間統(tǒng)計(jì)研究室，并與中國科學(xué)院地理所合作，組成了“空間信息多重采樣設(shè)計(jì)的空間統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用研究”課題組，運(yùn)用遙感技術(shù)和空間分析對(duì)我國農(nóng)業(yè)耕地、森林、草地等資源以及城鎮(zhèn)動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行調(diào)查，該項(xiàng)目獲得國家統(tǒng)計(jì)局2000年課題研究一等獎(jiǎng)。

在我國地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)及利用遙感技術(shù)進(jìn)行的各種調(diào)查，都屬于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)主要研究空間相關(guān)及空間估值，在生物地理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究中還包括物種的空間擴(kuò)散過程。所用的方法主要是各種Krige模型、方差圖模型，以及空間自回歸模型?？臻g動(dòng)態(tài)采樣的研究，與地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查類似，主要涉及樣本在空間上的布局、有效樣本量的確定、采樣誤差的計(jì)算等問題的研究，根據(jù)其研究的問題和方法，也可以將其歸入統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣調(diào)查分支之中。

隨著我國按地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)資料不斷積累，尤其是遙感技術(shù)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)調(diào)查中來，都將使得按時(shí)間和空間排列的數(shù)據(jù)資料極為豐富，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間甚至?xí)r空分析成為可能，人們將逐漸從時(shí)間的角度轉(zhuǎn)向普遍從時(shí)空的角度來考慮問題。

從經(jīng)濟(jì)分析的角度看，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在我國以下幾個(gè)方面將有很大的應(yīng)用前景。

由于區(qū)域之間存在相關(guān)性，或者存在差異性，因此一項(xiàng)政策對(duì)每個(gè)區(qū)域的影響是不同的，通過運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)各區(qū)域進(jìn)行研究之后，找到政策在各區(qū)域上作用的關(guān)系，對(duì)于政府決策、正確制訂政策具有很大的參考價(jià)值。

由于區(qū)域之間存在先進(jìn)地區(qū)和后進(jìn)地區(qū)，通過空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法可以對(duì)先進(jìn)地區(qū)與后進(jìn)地區(qū)之間的相互關(guān)系進(jìn)行研究。

按區(qū)域編制投入產(chǎn)出表時(shí)，空間的概念將發(fā)揮作用。

對(duì)房地產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估時(shí)，在考慮外界影響因素的基礎(chǔ)上，充分考慮地區(qū)之間的相互關(guān)系，將對(duì)正確評(píng)估房地產(chǎn)的價(jià)值有很大幫助。

對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行研究時(shí)，運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)污染的傳播方式進(jìn)行研究，有助于人們對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行控制。

在交通領(lǐng)域的研究，可以利用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法對(duì)人員、貨物在空間上的流動(dòng)方式進(jìn)行研究，同時(shí)對(duì)通道上的不同區(qū)段進(jìn)行研究。

在對(duì)某種疾病（如流感）在空間上的傳播過程進(jìn)行研究之后，對(duì)于疾病的預(yù)防控制將有很大的幫助。

建立了空間的概念之后，人們對(duì)于在空間上的抽樣將綜合考慮空間單元之間的相關(guān)性。而空間抽樣在空間上的布點(diǎn)方式也可以用作商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的布局研究。

總之，只要問題涉及到空間的概念，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)就將發(fā)揮其作用。對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的深入研究及應(yīng)用，將促使人們面對(duì)問題的時(shí)候，從空間或時(shí)空的角度思考問題。

（二）需要進(jìn)一步研究的問題

目前的研究中，系統(tǒng)內(nèi)的空間單元受到系統(tǒng)內(nèi)其它位置單元的影響，但邊界處的單元還受到系統(tǒng)外與之相鄰的單元的影響，如何將這個(gè)影響考慮在模型中值得研究。

在具體問題中，距離的概念需要加以認(rèn)真對(duì)待，單用地理上的距離有時(shí)并不合適，例如國與國之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在今天并不是距離遠(yuǎn)近決定的，電子化交易使得資金的流動(dòng)非常迅速方便，因此，在研究這類問題時(shí)，如何將貿(mào)易、人員、資金的流動(dòng)充分考慮到空間加權(quán)矩陣中去，尚值得研究。

貝葉斯方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)各個(gè)分支的應(yīng)用越來越廣，空間貝葉斯模型也是目前空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)研究的熱點(diǎn)之一。

可變單元的問題。當(dāng)數(shù)據(jù)匯總的級(jí)別變化，可能整個(gè)模型的描述都發(fā)生變化，對(duì)于不同的問題，可能影響模型變化的匯總的級(jí)別也不同，能否有一個(gè)統(tǒng)一的模式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行描述尚待進(jìn)一步研究。

時(shí)空數(shù)據(jù)的綜合分析，參數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì)，模型的各種檢驗(yàn)方法等，還有待進(jìn)一步的研究。

第3篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型范文

在本模型中，具體推算將圍繞戰(zhàn)后環(huán)太平洋地區(qū)的美國、日本、韓國、中國大陸、臺(tái)灣省、菲律賓、泰國、馬來西亞、印度尼西亞、澳大利亞共10個(gè)國家或地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行。另外，由于篇幅的限制，無法寫出全部方程式。感興趣的讀者請(qǐng)參照大西廣著：《環(huán)太平洋諸國的興衰與相互依存》（京都大學(xué)出版會(huì)），以及京都大學(xué)大學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)研究科的主頁(pacific.kyoto-u.ac.jp/text/index.htm)。

1.關(guān)于資本輸出與經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量模型

考慮如下模型：

Y=f(BC)　f′＞0

(1)

該式中，Y表示GNP，BC表示資本輸入額，f(·)表示Y由BC決定。但BC并非直接決定各國的生產(chǎn)力水平(Y)，直接決定Y的是資本存量（設(shè)其為K），即：

Y=f(K)　f′＞0

(2)

K（本期值）可以用K[,-1]（上期值）、d（折舊率）、I（本期投資）表示：

K=(1-d)K[,-1]+I

(3)

其中，I隨著海外資本流入的增加而增加：

I=f(BC)=f′＞0

(4)

綜觀(2)～(4)式，可以看出，BC通過I、K決定Y。也就是說，(1)式的關(guān)系可以分解為(2)～(4)式的關(guān)系。不過，還要附加其它解釋變量加以具體推算。例如，在(2)式中，除了考慮K，還要以人口N（勞動(dòng)力的替代變量）為解釋變量，運(yùn)用C-D型生產(chǎn)函數(shù)加以推算；再如，在(4)式中，分別以S、ME、CD代表國內(nèi)總儲(chǔ)蓄、軍事支出、關(guān)稅，則有：

I=f(S+BC),ME/Y,CD/Y)

f(S+BC)＞0,f(ME/Y)＜0,f(CD/Y)＜0

(5)

在該式中，之所以將(S+BC)、而不是將BC作為解釋變量之一，是因?yàn)橥顿Y是國內(nèi)投資供給與來自國外的投資（資本輸入）之和（在此，直接投資也包含在BC中）。將ME/Y，CD/Y作為解釋變量的理由，將在本部分的第3小節(jié)中說明。

2.關(guān)于工資水平與國際資本移動(dòng)的模型

設(shè)利潤率為π，由于資本向利潤率高的落后國家移動(dòng)，故：

BC=f(π)　 f′＞0

(6)

又因?yàn)?，利潤率取決于資本的稀缺程度、地價(jià)(PL)、工資水平(W)、原料價(jià)格(PM)，故：

π=f(K,PL,W,PM)　f[,K]＜0，f[,PL]＜0，f[,W]＜0，f[,PM]＜0　(7)

把(7)式代入(6)式，得：

BC=f(K,PL,W,PM) f[,K]＜0，f[,PL]＜0，f[,W]＜0，f[,PM]＜0　(8)

在我們的模型中，首先，忽略了4個(gè)解釋變量中的K和PM，這樣做的理由是，與第一次世界大戰(zhàn)前不同，在二戰(zhàn)后的現(xiàn)代世界，原料在國際間的移動(dòng)極其容易，在一個(gè)國家或地區(qū)內(nèi)，“過剩”的資本產(chǎn)出的產(chǎn)品如果能夠出口，也就無所謂“過?！薄Ｔ诿刻?4小時(shí)開放的國際市場(chǎng)上，原料價(jià)格由“國際價(jià)格”決定，同樣，產(chǎn)品價(jià)格也完全國際化了。因此，在思考當(dāng)代資本輸出時(shí)，至少是在直接投資一方，企業(yè)完全可以去往世界的任何一個(gè)角落，并以此為前提決定是否輸出資本。企業(yè)決策是否投資的主要依據(jù)只是使其設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的成本——工資的高低。這是因?yàn)?，雖然資本的國際移動(dòng)十分容易，但勞動(dòng)力移動(dòng)十分困難。（由于勞動(dòng)力再生產(chǎn)必須在長期中進(jìn)行，其體制，譬如至少是學(xué)校教育制度不可能在國家之間移動(dòng)。）我們從日本向“四小龍”、東盟諸國、中國等低工資國家或地區(qū)大量輸出資本這一現(xiàn)象中，也可以很容易地想象到這一點(diǎn)。因此，我們有充分的理由將K、PM從(7)和(8)中忽略掉。

在實(shí)際推算過程中，我們還進(jìn)一步省略了PL（工資作為各國工資之比，在與美國、日本有關(guān)的方程式中還加進(jìn)了日本的利息率），這不僅是因?yàn)檫m當(dāng)?shù)腜L值難以得到，還因?yàn)镻L和W都可以用“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”這一變量說明。也就是說，如果以Y/N表示“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”，則：

PL=f(Y/N)　 f′＞0

W=f(Y/N)

f′＞0

(9)

PL、W的變動(dòng)趨勢(shì)基本是一致的。也就是說，在這里，W可以作為PL的替代變量使用。

3.關(guān)于經(jīng)濟(jì)實(shí)力與政治變量的模型

以下，對(duì)于國際間的政治摩擦建立有關(guān)方程式。因?yàn)殛P(guān)稅政策與軍事支出作為比較數(shù)據(jù)較容易入手，因此，這一工作將圍繞它們進(jìn)行。

首先，對(duì)直接決定各國市場(chǎng)分割程度的保護(hù)關(guān)稅(CD)來說，以BP表示貿(mào)易收支，一般地：

CD/Y=f(BP/Y)　f′＜0

(10)

這是因?yàn)椋鲊慕?jīng)濟(jì)實(shí)力可以通過出口競(jìng)爭力強(qiáng)弱、因而可以通過貿(mào)易不平衡的程度（BP對(duì)GDP之比）測(cè)量。其變化（不平衡發(fā)展）必然會(huì)導(dǎo)致各國政府圍繞與瓜分市場(chǎng)有關(guān)的政治變量（在上式中是CD與GDP之比）的斗爭。

接著，我們就軍事支出(ME)建立了方程式：

ME/Y=f（該國的GPD／某外國的GDP）

(11)

在此需要提醒讀者注意的是，右邊的解釋變量直接表現(xiàn)出了各國經(jīng)濟(jì)的不平衡發(fā)展。而經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展又帶來了軍事勢(shì)力的消長，ME決定著一個(gè)國家在國際政治舞臺(tái)上的發(fā)言權(quán)。進(jìn)一步說來，經(jīng)濟(jì)實(shí)力的相對(duì)提高必然要求更大的市場(chǎng)份額，為此就必須加強(qiáng)對(duì)外談判能力或軍事力量。尤其是，(9)式左邊，我們采用了GDP對(duì)軍事支出的負(fù)擔(dān)率，而不用（該國的ME／某外國的ME），讀者對(duì)此應(yīng)該尤為關(guān)注：這個(gè)方程式顯示出“大國”（經(jīng)濟(jì)力量相對(duì)強(qiáng)大）具有強(qiáng)化軍事力量的欲望或軍國主義傾向。實(shí)際上，日、美、東盟三方都能夠用這個(gè)方程式推算。只有1969年以前的日本不能采用這個(gè)函數(shù)式推算（由于統(tǒng)計(jì)的適用性太差）。這是因?yàn)椋?969年以前，國際社會(huì)抑制日本軍備的能力很強(qiáng)（實(shí)際上，二戰(zhàn)后直到1969年，日本軍費(fèi)開支在GDP中的比率存在下降的趨向）。

尚需對(duì)(10)和(11)式說明的是，(10)式中引發(fā)CD提高的是經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭力下降，而(11)式中增加ME的壓力隨著經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增強(qiáng)而加大。這看上去是不對(duì)稱的。關(guān)于這一點(diǎn)，也許有人認(rèn)為，這是因具體情況不同和兩個(gè)方程式的理論基礎(chǔ)不同，但是，并非如此。提高CD是阻止它國資本進(jìn)入本國市場(chǎng)的防御性措施，而增加ME是干預(yù)它國政策的進(jìn)攻性措施。這都是由“非對(duì)稱性”引起的。

4.政治變量對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的反作用

以上看到的政治反應(yīng)都是基于本國資本的利害作出的。但從長期來看，這種意圖未必能夠?qū)崿F(xiàn)，有時(shí)甚至?xí)硐喾吹男Ч@類例子比比皆是。如P·肯尼迪在《大國的興衰》（1987年）一書中就主張，大國軍事支出的不斷增加是妨礙其經(jīng)濟(jì)增長的主要原因。這就引起了與(11)式闡述的“大國欲望”相反的效果。如果著眼于經(jīng)濟(jì)增長最終是由投資積累引起的，就會(huì)明白我們?yōu)槭裁丛?5)式中將(ME/Y)作為投資的解釋變量。假定f[,ME/Y]＜0也是基于同樣的考慮。

二、環(huán)太平洋計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的理論意義

在本部分，我們將對(duì)上面建立起來的計(jì)量模型進(jìn)行驗(yàn)證，并探討其理論意義。

1、“不均衡發(fā)展”模型的表現(xiàn)

計(jì)量模型對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的解釋進(jìn)行了多種嘗試，在此，由于篇幅關(guān)系，我們將重點(diǎn)放在“不平衡發(fā)展”的表現(xiàn)能力上。首先，請(qǐng)看表1，這是對(duì)環(huán)太平洋諸國（或地區(qū)）從1995年到2025年期間以5年為一個(gè)階段的實(shí)際增長率的預(yù)測(cè)（以美元計(jì)價(jià)）。由于這個(gè)預(yù)測(cè)是在1998年初即亞洲金融危機(jī)深化期間進(jìn)行的，因此，有人評(píng)價(jià)這個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果“過于樂觀”，但是，總的看來，其后的發(fā)展證明這一預(yù)測(cè)大致是正確的。包括該預(yù)測(cè)期間在內(nèi)，1950年后的約75年間，如果以線段表示各國、各地區(qū)以美元計(jì)價(jià)的高速增長時(shí)期，其結(jié)果如圖1。如圖1所示，不管哪個(gè)國家或地區(qū)，肯定會(huì)有30～50年間左右的高速增長時(shí)期，所謂各國、各地區(qū)之間的不平衡發(fā)展只不過是高速增長時(shí)期在它們之間的移動(dòng)。

附圖

附圖

2.透過國際資本移動(dòng)看國際相互依存關(guān)系

除了上述內(nèi)容之外，我們的模型還顯示出其它種種饒有趣味的結(jié)果。表現(xiàn)國際相互依存關(guān)系是該模型的目的之一，因此，在表2中顯示了：10個(gè)國家或地區(qū)中的其中一個(gè)國家或地區(qū)的資本積累增加對(duì)其它國家或地區(qū)GDP的影響。

附圖

我們來看一下受影響的國家或地區(qū)。由表中可知，除了極少數(shù)外，該影響大都為正。這表明，“過?！钡馁Y本會(huì)導(dǎo)致利潤率下降，進(jìn)而導(dǎo)致他國（地區(qū)）流入該國（地區(qū)）的資本減少或者該國（地區(qū)）資本向他國流出擴(kuò)大。因此，本模型中的這個(gè)機(jī)制會(huì)對(duì)其他國家（地區(qū)）的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正面影響。

從日本經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程來看，我們不能完全否定“產(chǎn)業(yè)空洞化”。“產(chǎn)業(yè)空洞化”是日本經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)果，是向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移其成果的活動(dòng)。這一“轉(zhuǎn)移”盡管對(duì)日本來說意味著某種程度的“停滯”，但從世界范圍來看卻意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展。只要上述國際相互依存關(guān)系存在，日本就可以通過某種方式分享發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好處。

3.生產(chǎn)率提高對(duì)他國（或地區(qū)）的影響

下面的表3顯示了：某個(gè)國家或地區(qū)的生產(chǎn)率提高對(duì)其它國家或地區(qū)GDP帶來的影響。

附圖

相對(duì)于前述資本積累總體上正面影響占主導(dǎo)地位來說，該表的首要特征是，負(fù)面影響是主要的。其原因在于，該國家或地區(qū)的生產(chǎn)率提高，提高了該國家或地區(qū)相對(duì)于其它國家或地區(qū)的相對(duì)利潤率，進(jìn)而帶來了吸引其他國家或地區(qū)資本的效應(yīng)。

在該表中，尤其值得提醒讀者注意的是，第1行中所示的美國的生產(chǎn)率提高對(duì)其它國家或地區(qū)的波及效應(yīng)。其發(fā)生作用的方向如上述，在這點(diǎn)上并沒有什么特別，但如果將該機(jī)制與1997年的亞洲金融危機(jī)結(jié)合起來思考，則其寓意十分深遠(yuǎn)。這是由于，近年來美國經(jīng)濟(jì)的繁榮吸走了泰國、韓國等國家或地區(qū)的國際資本，這成為亞洲金融危機(jī)的導(dǎo)因之一。該影響對(duì)日本來說是正面的，這作為模擬的結(jié)果似乎有問題；但是，我們應(yīng)該理解，日本經(jīng)濟(jì)的蕭條另有原因。日本不是資本輸入國而是資本輸出國，日本經(jīng)濟(jì)與泰國或韓國等不同，不依賴他國資本。日本經(jīng)濟(jì)的蕭條現(xiàn)象必須通過別的機(jī)制加以說明。

第4篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型范文

關(guān)鍵詞：BP算法,課件點(diǎn)播,層次分析法,學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)

1 引言

課件點(diǎn)播系統(tǒng)是指學(xué)生按自己的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方式選擇需要的知識(shí)課件，以自定的進(jìn)度學(xué)習(xí)，它有利于學(xué)生的主動(dòng)探索、主動(dòng)發(fā)現(xiàn)，有利于培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題及創(chuàng)新的能力。這里存在個(gè)適度的問題，如果學(xué)生自主學(xué)習(xí)時(shí)自由度過大，就容易偏離教學(xué)目標(biāo)要求，所以我們要進(jìn)行教學(xué)評(píng)價(jià)。

以往傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)中存在很多問題：一評(píng)價(jià)主體單一，把教師作為評(píng)價(jià)工作中的絕對(duì)權(quán)威，對(duì)學(xué)生主體性地位重視程度不夠。二不注重分析學(xué)生的特征，評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜過程，沒有大量的、全面的反映該過程的準(zhǔn)確信息根本不可能實(shí)現(xiàn)全面的客觀評(píng)價(jià)。三偏重成績?cè)u(píng)價(jià)，而忽視對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)境、方法、能力及學(xué)習(xí)全過程的評(píng)價(jià)。四評(píng)價(jià)信息反饋不及時(shí)，延遲過大，無形中挫傷學(xué)習(xí)者的積極性。結(jié)合以上問題，提出更能反應(yīng)學(xué)生成長、進(jìn)步和發(fā)展的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，為學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的研究提供了有意義的參考價(jià)值。

2編制評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2評(píng)價(jià)指標(biāo)確定

針對(duì)課件點(diǎn)播學(xué)習(xí)方式的特點(diǎn)，在編制學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，應(yīng)該從以下幾方面考慮：（1）從整體出發(fā)。課件點(diǎn)播學(xué)習(xí)是以“以學(xué)為中心”，它強(qiáng)調(diào)學(xué)生是認(rèn)知的主體，強(qiáng)調(diào)學(xué)生的自由探索，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者與教師的交互作用。（2）動(dòng)態(tài)性。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)理論基本屬于靜態(tài)的總結(jié)性評(píng)價(jià)，而課件點(diǎn)播學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)應(yīng)該同時(shí)重視形成性評(píng)價(jià)，即進(jìn)行性評(píng)價(jià)，使評(píng)價(jià)過程和教學(xué)過程相結(jié)合，在教學(xué)過程中就采集各種評(píng)價(jià)信息，來指導(dǎo)和改進(jìn)下一步的學(xué)習(xí)。重視動(dòng)態(tài)性，重視其反饋是課件點(diǎn)播學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的一大特色。（3）只需要選取最能反映評(píng)價(jià)對(duì)象在評(píng)價(jià)目標(biāo)上發(fā)展水平的典型行為，沒必要把所有反映目標(biāo)的內(nèi)容都一項(xiàng)不漏地放進(jìn)來。編制指標(biāo)體系時(shí)所要遵循的全面性原則，也只是要求主要方面不能丟，指標(biāo)體系反應(yīng)的只是評(píng)價(jià)對(duì)象的有代表性的典型行為，而不是全部行為。

學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系注重對(duì)學(xué)習(xí)者的態(tài)度和學(xué)習(xí)過程的評(píng)價(jià)，目的在于一方面真正了解學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，另一方面做出評(píng)價(jià)和反饋，提出問題和建議。具體來說，評(píng)價(jià)體系包括以下幾項(xiàng)：

（一）資源利用情況

學(xué)生利用豐富的課件資源進(jìn)行學(xué)習(xí)是課件點(diǎn)播學(xué)習(xí)的一大優(yōu)勢(shì)。評(píng)價(jià)學(xué)生資源利用效果可以通過記錄學(xué)生打開課件的時(shí)間及關(guān)閉課件的時(shí)間來確定學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)課件時(shí)間，通過課件內(nèi)容頁面瀏覽范圍和次數(shù)來了解學(xué)生學(xué)習(xí)范圍、進(jìn)度，通過電子圖書館資料的使用來了解學(xué)生學(xué)習(xí)的深度與廣度，學(xué)生在“筆記本”上作學(xué)習(xí)記錄的情況和下載課件次數(shù)來了解學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度。

（二）答疑情況

在課件點(diǎn)播學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生需要向教師請(qǐng)教問題是不可避免的事情。通過答疑，學(xué)生可以更加深入地理解學(xué)習(xí)的主題，促進(jìn)知識(shí)意義的建構(gòu)。答疑情況可以通過學(xué)生請(qǐng)教問題的次數(shù)，瀏覽問題解決的次數(shù)，請(qǐng)教問題的質(zhì)量來反應(yīng)學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解程度。

（三）作業(yè)情況

根據(jù)學(xué)生作業(yè)完成次數(shù)，作業(yè)完成質(zhì)量，提交作業(yè)及時(shí)與否，作業(yè)是否作弊來了解學(xué)生平時(shí)知識(shí)點(diǎn)掌握程度，問題解決能力與學(xué)習(xí)態(tài)度。

（四）相互作用與交流

對(duì)于網(wǎng)上學(xué)習(xí)的學(xué)生來說，只有課件資料的瀏覽和作業(yè)練習(xí)對(duì)學(xué)生的認(rèn)知領(lǐng)域和情感領(lǐng)域發(fā)展是極為不利的。學(xué)生與教師、其他同學(xué)之間的交互交流能激發(fā)與保持學(xué)習(xí)動(dòng)力，促進(jìn)學(xué)生更好學(xué)習(xí)。聊天室是以實(shí)時(shí)答疑的形式提供一個(gè)實(shí)時(shí)交互的學(xué)習(xí)環(huán)境，使教師學(xué)生能充分進(jìn)行交流討論；BBS討論提供的是非實(shí)時(shí)的交互學(xué)習(xí)，學(xué)生通過發(fā)表貼子進(jìn)行提問和提出自己的觀點(diǎn)，通過閱讀貼子獲得解答。

（五）測(cè)試情況

在線測(cè)試給學(xué)生自我測(cè)試的機(jī)會(huì)，學(xué)生通過它可以了解自己對(duì)所學(xué)知識(shí)的掌握情況。當(dāng)然考試只對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況做一階段性的評(píng)定，是一種促進(jìn)學(xué)習(xí)的手段。

基于以上評(píng)價(jià)內(nèi)容構(gòu)建學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基本框架，然后用特爾斐法在大范圍內(nèi)對(duì)框架進(jìn)行多次討論和修改。討論的中心是指標(biāo)框架是否科學(xué)，合理，具有可操作性。討論的范圍包括教育技術(shù)專業(yè)人士，學(xué)校知名教授，網(wǎng)絡(luò)課程教師，網(wǎng)絡(luò)課件開發(fā)技術(shù)人員及使用課件點(diǎn)播系統(tǒng)的學(xué)生等不同人員。他們可以從社會(huì)的不同角度提出最直接的意見，使評(píng)價(jià)體系具有科學(xué)性和指導(dǎo)實(shí)踐的價(jià)值。

最后運(yùn)用層次分析確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。先對(duì)同一層次的各元素關(guān)于上一層中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣；通過解判斷矩陣的特征根來計(jì)算被比較元素對(duì)于該準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重。免費(fèi)論文參考網(wǎng)。

表1 學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)表

第5篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型范文

關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);教學(xué)創(chuàng)新;策略

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1002-4107（2015）03-0010-02

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中重要的分支，經(jīng)濟(jì)學(xué)的任何分支，如宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等均需計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的支撐。因此，學(xué)習(xí)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為從事經(jīng)濟(jì)管理工作的專業(yè)人才的必備技能。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論艱澀、難教難學(xué)，是當(dāng)前高校的實(shí)際局面，究其原因有：首先，其需要大量數(shù)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，學(xué)生對(duì)回歸模型概念、經(jīng)典模型的假設(shè)、設(shè)定模型、估計(jì)參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)與分布等，難以準(zhǔn)確理解與把握;其次，既有教學(xué)內(nèi)容與實(shí)踐需求存在一定脫節(jié);最后，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行深入研究，需具備廣泛知識(shí)，因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)關(guān)鍵在于，強(qiáng)化學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的理解，提升其進(jìn)一步學(xué)習(xí)與應(yīng)用的能力。本文認(rèn)為，改革創(chuàng)新計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)模式與方法，促進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)的有機(jī)結(jié)合，提高學(xué)生學(xué)習(xí)研究興趣和綜合能力，是解決上述問題的關(guān)鍵。

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革的意義

經(jīng)濟(jì)學(xué)是考察社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、行為及其規(guī)律的學(xué)科，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則是揭示經(jīng)濟(jì)學(xué)理論所考察的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的數(shù)量規(guī)律[1]。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用能力，關(guān)鍵取決于能否運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的思維方式觀察理解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，能否構(gòu)建恰當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)模型，能否準(zhǔn)確進(jìn)行參數(shù)估計(jì)與模型檢驗(yàn)，使研究結(jié)論客觀反映經(jīng)濟(jì)規(guī)律，進(jìn)而為政策決策提供有意義的參考。目前，雖然計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已被列為高等院校經(jīng)管類各專業(yè)的重要課程，但我國計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)與研究與發(fā)達(dá)國家相比還有較大差距，進(jìn)一步培養(yǎng)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)人才任重道遠(yuǎn)。為更好提升學(xué)生學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力，應(yīng)著重從以下方面入手進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)人才的培養(yǎng)。

（一）有助于培養(yǎng)學(xué)生觀察與分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的能力

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)重在培養(yǎng)學(xué)生基于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論觀察社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，勇于提出問題。譬如，在研究通貨膨脹時(shí)，學(xué)生應(yīng)回顧成本推動(dòng)型、需求拉動(dòng)型等通脹形成機(jī)制，思考這些理論能否解釋現(xiàn)實(shí)。以始于2009年下半年的通貨膨脹為例，顯然，每個(gè)人都經(jīng)歷與感知到了該輪通貨膨脹對(duì)自身的影響，企業(yè)家感覺到原材料上漲，居民感覺到菜價(jià)上漲，學(xué)生發(fā)現(xiàn)食堂飯菜價(jià)格上升。對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)生來說，首先要思考此輪通脹的原因與貨幣供給過多是否相關(guān)，進(jìn)而要思考此輪通脹與過去通脹是否存在相同特征。教師要將這些問題引入課堂，適時(shí)引導(dǎo)學(xué)生思考與研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，這實(shí)質(zhì)就是培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)與研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的能力。

（二）有助于培養(yǎng)學(xué)生研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的能力

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)是引導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論理解經(jīng)濟(jì)問題的過程。由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的形成機(jī)制非常復(fù)雜，對(duì)同一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象經(jīng)濟(jì)學(xué)家存在不同的看法。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法發(fā)展日新月異，這種快速的知識(shí)更新使得師生需要不斷學(xué)習(xí)與研究。此外，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本身也伴隨經(jīng)濟(jì)體制、運(yùn)行機(jī)制與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化而發(fā)生復(fù)雜變化，對(duì)這些日益復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的深入考察，也考驗(yàn)著我們運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的能力。因此，深刻理解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其背后的機(jī)制，重在能否正確應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。仍以通脹現(xiàn)象為例，學(xué)生可能首先聯(lián)想到的是貨幣需求函數(shù)，此時(shí)，教師可以引導(dǎo)學(xué)生比較分析消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）與廣義貨幣（M2）的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。通過觀察，M2增速于2009年起快速下降，但與此同時(shí)，通脹卻表現(xiàn)出持續(xù)上漲的態(tài)勢(shì)。該現(xiàn)象提醒我們，若以非線性貨幣需求函數(shù)建模，則可以揭示通脹與貨幣需求間的復(fù)雜關(guān)系。為此，適時(shí)引導(dǎo)學(xué)生針對(duì)我國特定的數(shù)據(jù)，探索性研究通脹與貨幣需求間的復(fù)雜關(guān)系，能夠培養(yǎng)其學(xué)習(xí)與解決問題的能力。

（三）有助于培養(yǎng)學(xué)生研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論的能力

高等教育的重要落腳點(diǎn)是開發(fā)學(xué)生創(chuàng)新能力。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)中，學(xué)生的創(chuàng)新能力體現(xiàn)于能否發(fā)展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。比如，通過引導(dǎo)學(xué)生觀察通脹現(xiàn)象，逐步提出以下問題：如何檢驗(yàn)通貨膨脹與M2是否是平穩(wěn)序列？這兩個(gè)變量是否存在協(xié)整關(guān)系？該關(guān)系是否具有非對(duì)稱、非線性的特征？怎樣檢驗(yàn)與估計(jì)非對(duì)稱、非線性的長期均衡關(guān)系？要回答以上問題，必須學(xué)習(xí)與發(fā)展計(jì)量理論，這需要我們拓展既有非平穩(wěn)時(shí)間序列分析的理論與方法。因此，在研究中準(zhǔn)確理解與應(yīng)用相關(guān)理論與方法，特別是針對(duì)數(shù)據(jù)特征拓展計(jì)量理論，是培養(yǎng)與提升學(xué)生學(xué)習(xí)與應(yīng)用能力的重點(diǎn)。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)踐改革路徑

現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要內(nèi)容有：單位根檢驗(yàn)與基于非平穩(wěn)變量的建模技術(shù);描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象復(fù)雜動(dòng)態(tài)性的模型;使用面板數(shù)據(jù)建立的模型。這些理論與方法與之前的經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相比存在較大區(qū)別，為使教學(xué)與現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展相適應(yīng)，許多教師從教材改革、教學(xué)方法創(chuàng)新、突出實(shí)驗(yàn)教學(xué)等角度思考了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)方法改革[2-4]。基于培養(yǎng)學(xué)生能力這一角度，借鑒以往教學(xué)改革的有益建議，結(jié)合我國計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的現(xiàn)實(shí)狀況，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)踐中，嘗試從以下方面踐行教學(xué)活動(dòng)。

（一）立足引導(dǎo)與啟發(fā)

首先要清晰講授相關(guān)概念、理論和方法，梳理知識(shí)之間的內(nèi)在聯(lián)系，適時(shí)對(duì)學(xué)生提出問題，培養(yǎng)其智能[5]。例如，在講解參數(shù)估計(jì)量的線性無偏最小方差性質(zhì)中，應(yīng)分析估計(jì)量是被解釋變量的線性樣本組合，從而引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)估計(jì)量的本質(zhì)，在理解估計(jì)量為一個(gè)隨機(jī)變量的基礎(chǔ)上，提出其是否服從特定的分布，最終引導(dǎo)學(xué)生理解估計(jì)量的方差以及對(duì)備選估計(jì)量的方差分析比較。基于估計(jì)量的有效性，再講解漸進(jìn)無偏與漸進(jìn)最優(yōu)估計(jì)量。接下來，適時(shí)展示線性無偏最小方差估計(jì)量的仿真結(jié)果，以此引導(dǎo)學(xué)生理解基本的計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論，把引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)和“教會(huì)學(xué)生學(xué)習(xí)”一體化。

（二）貫穿“理論、方法和應(yīng)用”三位一體

在教學(xué)中因勢(shì)利導(dǎo)，從經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)適當(dāng)拓展到現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，并據(jù)此闡釋計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論，注重學(xué)生的學(xué)習(xí)反應(yīng)，清晰介紹相關(guān)前沿理論。培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的能力重在：一要闡釋回歸分析的產(chǎn)生背景及其內(nèi)涵;二是要培養(yǎng)學(xué)生根據(jù)我國數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量模型的能力;三是要根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況對(duì)講授內(nèi)容進(jìn)行延伸。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿的理論與方法集中在文獻(xiàn)中，應(yīng)根據(jù)學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)與結(jié)構(gòu)從教材延伸至文獻(xiàn)中。比如，在講授異方差時(shí)，適時(shí)引出ARCH模型及其應(yīng)用;在講授面板模型時(shí)，適時(shí)延伸到動(dòng)態(tài)面板模型與廣義矩估計(jì)，并結(jié)合我國各省市城鎮(zhèn)居民收入的面板數(shù)據(jù)，介紹動(dòng)態(tài)面板模型和廣義矩估計(jì)的分析思路。這種適時(shí)適度地引申新的知識(shí)，不但使學(xué)生深入理解基礎(chǔ)概念，還啟發(fā)學(xué)生拓展知識(shí)進(jìn)行應(yīng)用研究。

（三）充分利用蒙特卡洛仿真技術(shù)

針對(duì)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論望而生畏的現(xiàn)狀，我們利用蒙特卡洛仿真技術(shù)，通過編程將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中晦澀難懂的估計(jì)與檢驗(yàn)理論轉(zhuǎn)化為仿真結(jié)果，使得學(xué)生對(duì)抽象數(shù)學(xué)公式的模糊認(rèn)識(shí)，轉(zhuǎn)化為對(duì)仿真圖形直觀深入的理解。比如，線性無偏有效估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)含義，既是參數(shù)估計(jì)中最基礎(chǔ)的知識(shí)，又是大多數(shù)學(xué)生難懂的部分。在教學(xué)中采用仿真實(shí)驗(yàn)和仿真圖形，讓學(xué)生對(duì)抽象的計(jì)量理論產(chǎn)生直觀的認(rèn)識(shí)。又如，模型的誤設(shè)定（如隨機(jī)誤差項(xiàng)的異方差性）及其導(dǎo)致的相應(yīng)后果，是學(xué)習(xí)傳統(tǒng)線性計(jì)量模型基本假設(shè)的重點(diǎn)，由于需要較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，這部分內(nèi)容不但學(xué)生難理解，也是教師難以詮釋清楚的問題。通過仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠形象展示違背經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)假設(shè)下所導(dǎo)致的結(jié)果，促進(jìn)學(xué)生對(duì)設(shè)定正確模型的重要意義產(chǎn)生深刻理解。這種仿真實(shí)驗(yàn)的教學(xué)模式不僅避免數(shù)學(xué)方面繁雜的推導(dǎo)過程，防止學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論“望而生畏”，還培養(yǎng)了其創(chuàng)新性的學(xué)習(xí)與研究能力。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)創(chuàng)新策略

不斷創(chuàng)新教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣與解決問題的能力，是 “學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)”與“干中學(xué)”這種新型教學(xué)理念的出發(fā)點(diǎn)與落腳點(diǎn)。在教學(xué)實(shí)踐中，我們采用如下策略。

1.在課堂講授中有意識(shí)地提出問題，與學(xué)生互動(dòng)，共同討論問題，適時(shí)延伸問題，將學(xué)生引入到對(duì)相關(guān)前沿文獻(xiàn)的學(xué)習(xí)。例如，為何采用標(biāo)準(zhǔn)差衡量估計(jì)量的精度？OLS與廣義GMM的估計(jì)原理區(qū)別在哪？單位根檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率分布為何區(qū)別于常規(guī)分布？通過不斷提出類似問題，與學(xué)生“互動(dòng)式”討論并且解答問題，不僅可以啟發(fā)學(xué)生的思維向深度與廣度發(fā)展，還有助于激發(fā)其學(xué)習(xí)積極性。

2.在課堂教學(xué)中協(xié)調(diào)理論講授、案例分析、實(shí)驗(yàn)教學(xué)之間的關(guān)系。課堂教學(xué)的核心是模型設(shè)定、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)等，案例分析和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的目的在于幫助學(xué)生直觀理解理論和方法，并促進(jìn)其學(xué)以致用，能夠進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，但絕對(duì)不應(yīng)以軟件操作教學(xué)替代基礎(chǔ)理論的教學(xué)。在講解理論的基礎(chǔ)上，適時(shí)操作相關(guān)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，解釋軟件輸出結(jié)果，是實(shí)現(xiàn)理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)融合的有效路徑。

3.通過案例與數(shù)據(jù)分析，建立恰當(dāng)?shù)挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，引導(dǎo)學(xué)生靈活運(yùn)用。不管是經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，還是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其背后的運(yùn)行規(guī)律是學(xué)生關(guān)注的問題。基于我國的實(shí)際例子講授計(jì)量模型，容易激發(fā)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣，能夠有效促進(jìn)學(xué)生應(yīng)用所學(xué)知識(shí)解決現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的能力。

針對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“難教、難學(xué)、難懂”，上述教學(xué)方法體現(xiàn)“學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)”和“干中學(xué)”等先進(jìn)教學(xué)理論的精神實(shí)質(zhì)，不僅使學(xué)生帶著濃厚的興趣學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，也開拓了其知識(shí)視野，培養(yǎng)學(xué)習(xí)、研究與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的能力。

參考文獻(xiàn)：

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[3]梁云芳.本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革的新思考[J].中國科教創(chuàng)新導(dǎo)刊，2008，（6）.

第6篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型范文

0引言

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門研究經(jīng)濟(jì)變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系及其規(guī)律的科學(xué)，廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。通過課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生建立合適的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，能夠使用軟件估計(jì)模型參數(shù)，并能夠?qū)烙?jì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，且正確解釋模型的經(jīng)濟(jì)意義。在本科階段參數(shù)估計(jì)的方法為普通最小二乘法，為了使得其估計(jì)參數(shù)有良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，需要使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型滿足經(jīng)典假設(shè)。在對(duì)參數(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)之外，需要考察模型是否滿足經(jīng)典假設(shè)及不滿足經(jīng)典假設(shè)的修正方法。授課內(nèi)容主要圍繞參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)展開，教師需要深入淺出的講解普通最小二乘法的經(jīng)典假設(shè)，經(jīng)典假設(shè)是理解課程后續(xù)內(nèi)容的基礎(chǔ)。我國《高等教育法》指明了培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的高級(jí)專門人才的培養(yǎng)目標(biāo)，且市場(chǎng)更需要應(yīng)用型、創(chuàng)新型的高層次經(jīng)濟(jì)學(xué)人才，由此計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、考核方式改革已迫在眉睫。筆者將結(jié)合多年的教學(xué)實(shí)踐，分析經(jīng)濟(jì)類學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)的知識(shí)構(gòu)建及授課中遇到的問題，提出有利于提高學(xué)生創(chuàng)新能力的教改方案。

1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教改的探索

經(jīng)濟(jì)類教師和學(xué)生已普遍認(rèn)識(shí)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性，但是該課程涉及到經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)知識(shí)的綜合運(yùn)用，講授難度較大。很多學(xué)者從教學(xué)內(nèi)容、課程設(shè)置等角度，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革做了有益的探索。李子奈指出目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容上沒有體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)學(xué)科特點(diǎn)，應(yīng)將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的設(shè)定、數(shù)據(jù)的分析作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容[1]。案例教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的重要性也被許多學(xué)者認(rèn)識(shí)到。李芝倩提出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在教學(xué)中應(yīng)以應(yīng)用為導(dǎo)向，在理論講解的基礎(chǔ)上，注重案例教學(xué)和實(shí)踐環(huán)節(jié)[2]。張長青認(rèn)識(shí)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在重理論、輕應(yīng)用等問題，忽視對(duì)學(xué)生實(shí)踐應(yīng)用能力的培養(yǎng)，建議建立具有專業(yè)特色的案例庫，使課程理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)合理銜接[3]。也有學(xué)者比較研究國內(nèi)外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系設(shè)置，如譚硯文等，比較了中美計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置，發(fā)現(xiàn)美國計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容豐富、課程銜接緊密、注重學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)，而我國計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)體系、教學(xué)理念、課程設(shè)置都明顯落后[4]。

2課程的銜接問題

2.1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置問題計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課，在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)等課程之后開設(shè)，一般設(shè)置在大三第一學(xué)期。大多數(shù)高校沒有針對(duì)不同類型的學(xué)生開設(shè)不同層次的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。由于我國經(jīng)濟(jì)類專業(yè)同時(shí)向文科和理科招生，學(xué)生數(shù)理基礎(chǔ)差異較大，不適合按照統(tǒng)一的教學(xué)目標(biāo)來授課。國外許多高校已經(jīng)開設(shè)不同層次的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，不同基礎(chǔ)及不同研究方向的學(xué)生可以自主選擇有關(guān)課程。例如，麻省理工分別開設(shè)初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、非線性計(jì)量分析、現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法等近10門課，構(gòu)成了不同層次的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系[2]。而國內(nèi)大多數(shù)高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程課時(shí)安排較少，不能很好體現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科地位。含上機(jī)實(shí)驗(yàn)課在內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)僅有48課時(shí)左右，教師沒有充分的時(shí)間講解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論。在實(shí)踐中應(yīng)用較多的時(shí)間序列模型、面板數(shù)據(jù)模型、二元選擇離散模型沒有時(shí)間講授。學(xué)生在工作或論文寫作中，若需要建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，仍需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行后續(xù)學(xué)習(xí)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件為學(xué)生理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法提供了一個(gè)視窗，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和實(shí)踐結(jié)合的橋梁。教師在上機(jī)實(shí)驗(yàn)授課環(huán)節(jié)講授軟件的使用，可使學(xué)生認(rèn)識(shí)到繁瑣的計(jì)算過程可由計(jì)算機(jī)來完成，對(duì)提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性和實(shí)踐能力起著重要作用。而大多數(shù)高校上機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)沒有得到應(yīng)有的重視，僅有4至10課時(shí)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件多為國外開發(fā)，學(xué)生很難在這么短的時(shí)間內(nèi)掌握軟件的使用方法，直接影響到學(xué)生在實(shí)踐環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力。

2.2數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程銜接問題現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)從思辨哲學(xué)轉(zhuǎn)向數(shù)理實(shí)證，經(jīng)濟(jì)理論均要經(jīng)過嚴(yán)格的數(shù)理邏輯證明及經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的運(yùn)用已經(jīng)超過物理等自然學(xué)科。我國經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程僅有高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這三門，其教學(xué)授課難度較低。且這些課程由理學(xué)院數(shù)學(xué)專業(yè)教師講授，他們對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)了解較少，不知道經(jīng)濟(jì)學(xué)中會(huì)用到哪些知識(shí)，授課內(nèi)容與經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)需要脫節(jié)，學(xué)生在這些課程上花費(fèi)了大量的時(shí)間，并不能取得良好的效果。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模中涉及到微分方程、動(dòng)態(tài)最優(yōu)方法、拓?fù)鋵W(xué)、實(shí)變函數(shù)等知識(shí)，在高等數(shù)學(xué)中均沒有講授；多元回歸分析中需要對(duì)矩陣求偏微，需要學(xué)生有空間思維能力，而這些知識(shí)在線性代數(shù)教學(xué)中卻沒有涉及；統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)建及統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的證明的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中往往是一筆帶過，并沒有作為重點(diǎn)講授。沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的教學(xué)改革支撐，經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)難以取得突破性進(jìn)展。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中普遍注重?cái)?shù)理模型的推導(dǎo)、統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)建及統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的證明等基本原理的講授，學(xué)生在經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等課程中若存在知識(shí)缺陷，均會(huì)影響到該課程的學(xué)習(xí)。由于大多數(shù)經(jīng)濟(jì)類學(xué)生數(shù)理基礎(chǔ)較弱，不能很好地理解枯燥抽象的證明及公式的推導(dǎo)，課堂往往成為教師的獨(dú)角戲。

2.3經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)課程銜接問題許多高校課程設(shè)置上，缺少與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有效銜接的其他經(jīng)濟(jì)類課程，不利于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)及創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。西方國家經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)一般在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程前，講授中級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、中級(jí)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)。在學(xué)習(xí)了初級(jí)微、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程后，再學(xué)習(xí)中級(jí)微、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，使得學(xué)生能從數(shù)學(xué)邏輯上理解經(jīng)濟(jì)學(xué)，為經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理解及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我國在本科階段僅講授初級(jí)水平的經(jīng)濟(jì)學(xué)，沒有中級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，學(xué)生很難理解經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的授課環(huán)節(jié)會(huì)遇到較大困難。大部分高校缺少計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)后續(xù)課程的教學(xué)，只有少數(shù)高校增設(shè)了金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法講座等后續(xù)課程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中學(xué)習(xí)了建模、估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)的一般方法，可以應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)各分支內(nèi)，如結(jié)合各分支開設(shè)后續(xù)課程，會(huì)加強(qiáng)對(duì)這門工具課的理解。

3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材建設(shè)的問題

教材是教師課堂授課和學(xué)生課下復(fù)習(xí)的依據(jù)，教材的選用一定程度上決定了授課內(nèi)容及授課效果。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模基于經(jīng)濟(jì)思想及理論，對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型過程的學(xué)習(xí)，有助于學(xué)生體會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的作用，有利于學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。案例分析教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析和解決經(jīng)濟(jì)問題能力的有效途徑。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材建設(shè)需要與時(shí)俱進(jìn)，尋找緊密聯(lián)系實(shí)際的豐富案例。案例應(yīng)盡可能選取國內(nèi)外實(shí)證研究的熱點(diǎn)經(jīng)濟(jì)問題，盡可能體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)分析、經(jīng)濟(jì)模型的建立、軟件的使用、回歸結(jié)果的分析整個(gè)過程。目前高校普遍使用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材并沒有體現(xiàn)對(duì)學(xué)生建模思想的培養(yǎng)[5]，沒有使學(xué)生深切體會(huì)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性。流行的國內(nèi)教材側(cè)重計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，雖然也有部分案例，但案例均為宏觀經(jīng)濟(jì)案例且普遍忽視計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模過程的說明。由于文化差異，中國學(xué)生很難接受國外的案例，使用國外經(jīng)典教材效果有限。例如，A.H.施圖德蒙德著的《應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》被視為美國“近30年來最具重要性的新版教材之一”，該教材結(jié)合美國大學(xué)生的生活選取了豐富的案例，而中國學(xué)生并不能理解其案例中所討論的變量間的關(guān)系。#p#分頁標(biāo)題#e#

4計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革方案建議

4.1設(shè)置多層次的教學(xué)目標(biāo)因材施教，區(qū)別對(duì)待文科、理科類別的學(xué)生。根據(jù)經(jīng)濟(jì)類各專業(yè)不同的文理招生類別，制定不同的培養(yǎng)目標(biāo)。文科生的培養(yǎng)目標(biāo)定位于思想創(chuàng)新，能夠應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具即可；教學(xué)目標(biāo)應(yīng)注重經(jīng)濟(jì)理論，培養(yǎng)學(xué)生依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論分析經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系。文科生對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論掌握程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于數(shù)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)，授課中應(yīng)淡化數(shù)理推導(dǎo)，強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件的應(yīng)用。注重培養(yǎng)文科生的思想創(chuàng)新，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)問題，試圖用經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行解釋，并能夠使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)其進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)。理科生的培養(yǎng)目標(biāo)定位于理論創(chuàng)新，注重計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的講授，引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)新計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。理科生數(shù)理基礎(chǔ)較好，應(yīng)扎實(shí)基礎(chǔ)、提高其培養(yǎng)層次，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不能僅僅局限于應(yīng)用，要提高到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論的推導(dǎo)及證明層面上。

4.2配套改革課程體系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)良好的教學(xué)效應(yīng)需要配套改革經(jīng)濟(jì)學(xué)類的基礎(chǔ)課程。以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程為核心的課程體系改革，促使經(jīng)濟(jì)學(xué)各門課程有效銜接，學(xué)生的理論抽象和實(shí)證分析能力會(huì)得以提高。增設(shè)中級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、中級(jí)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)建模等先修課程，這些課程的開設(shè)有助于學(xué)生理解經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，提高學(xué)生建立經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的能力。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的需要，調(diào)整高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)課程的授課內(nèi)容。例如，高等數(shù)學(xué)課程中強(qiáng)調(diào)泰勒級(jí)數(shù)展開式等相關(guān)內(nèi)容；概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程中強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)量構(gòu)建及其性質(zhì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容；線性代數(shù)課程中加入矩陣的求導(dǎo)、矩陣的期望值、隨機(jī)變量方差－協(xié)方差矩陣等相關(guān)內(nèi)容。適時(shí)開設(shè)金融計(jì)量學(xué)、時(shí)間序列分析、中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等后續(xù)課程。

4.3注重案例教學(xué)，從模仿到創(chuàng)新案例教學(xué)有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和探索精神，選擇或編著案例豐富、注重分析建模思想的教材授課。例如，研究家庭收入對(duì)消費(fèi)支出的影響，教師首先引導(dǎo)學(xué)生分析影響家庭消費(fèi)支出的因素。學(xué)生根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，可能提出價(jià)格和收入是影響家庭支出的兩大因素，價(jià)格和收入增加會(huì)導(dǎo)致家庭消費(fèi)支出增加，他們是正相關(guān)關(guān)系。在因變量和自變量確定后，引導(dǎo)學(xué)生選擇合適的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。不同的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，待估參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義不同。如果直接以家庭消費(fèi)支出為因變量，價(jià)格和家庭收入為自變量，那么待估參數(shù)分別表示價(jià)格對(duì)支出的邊際影響、家庭的收入邊際支出；如果選擇雙對(duì)數(shù)模型，待估參數(shù)分別表示價(jià)格支出彈性、家庭收入支出彈性。之后就要搜集數(shù)據(jù)，可以組織學(xué)生抽樣調(diào)查也可以尋找相關(guān)數(shù)據(jù)，使用軟件估計(jì)參數(shù)。參數(shù)估計(jì)出來要檢驗(yàn)其經(jīng)濟(jì)意義、判斷其統(tǒng)計(jì)性質(zhì)、檢驗(yàn)是否違背高斯假設(shè)，若違背高斯假設(shè)再用修正后的方法估計(jì)參數(shù)。通過案例教學(xué)鞏固了學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的理解，使學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程在實(shí)際工作或經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的重要性。精選經(jīng)濟(jì)學(xué)各專業(yè)方向的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例豐富課堂內(nèi)容，結(jié)合案例讓學(xué)生了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模過程及軟件的使用。引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合自己的專業(yè)，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析具體的經(jīng)濟(jì)問題，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論。

4.4結(jié)合生產(chǎn)實(shí)習(xí)，培養(yǎng)實(shí)踐能力生產(chǎn)實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力的最好時(shí)機(jī)。企業(yè)要預(yù)測(cè)銷售量，證券部門要分析影響股票價(jià)格的因素，政府部門要分析政策對(duì)經(jīng)濟(jì)的宏觀影響等等，都要應(yīng)用到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程后，組織學(xué)生到不同部門實(shí)習(xí)，讓學(xué)生體會(huì)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅是枯燥的理論，確實(shí)可以解決現(xiàn)實(shí)中各種問題。學(xué)生可以在實(shí)習(xí)中觀察經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)問題，根據(jù)自己掌握的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，分析變量之間的因果關(guān)系，建立合適的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。利用實(shí)習(xí)部門提供的數(shù)據(jù)，使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件估計(jì)模型參數(shù)，并做相關(guān)預(yù)測(cè)，為實(shí)習(xí)部門決策提供依據(jù)。另外，通過生產(chǎn)實(shí)習(xí)，不僅會(huì)提高學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)后續(xù)課程的學(xué)習(xí)興趣和熱情，學(xué)生分析問題、解決問題的實(shí)踐能力也會(huì)大幅提升。

4.5改革對(duì)課程的考核模式，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新大多高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程考核由實(shí)驗(yàn)成績和考試成績兩部分構(gòu)成[6]。實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)要求學(xué)生根據(jù)教師給定的案例和數(shù)據(jù)，模擬建模撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告；考試一般為閉卷考試，考核內(nèi)容多為考察學(xué)生對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度。在這種傳統(tǒng)考核模式下，學(xué)生可能疲于應(yīng)付考試，并沒有真正去分析經(jīng)濟(jì)問題，缺少建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的激勵(lì)，不能很好的激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力。建議改革考核模式，要求學(xué)生根據(jù)自己的專業(yè)方向或興趣愛好選擇經(jīng)濟(jì)學(xué)問題，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，撰寫經(jīng)濟(jì)學(xué)論文。根據(jù)學(xué)生經(jīng)濟(jì)學(xué)論文的完成情況，評(píng)定學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成績。學(xué)生通過撰寫經(jīng)濟(jì)學(xué)論文，有助于提高其創(chuàng)新及處理實(shí)際問題的能力[7]。

第7篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型范文

關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；理論教學(xué)；實(shí)驗(yàn)教學(xué)

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-2589（2013）26-0293-02

1980年“頤和園經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)講習(xí)班”的成功舉行，標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)正式進(jìn)入我國。三十余年來，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在我國取得了長足發(fā)展。1998年7月，教育部將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)定為經(jīng)濟(jì)學(xué)門類的8門核心課程之一，使之成為國內(nèi)各高校經(jīng)濟(jì)學(xué)科、管理學(xué)科等相關(guān)專業(yè)本科學(xué)生的基礎(chǔ)核心課程，極大促進(jìn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在國內(nèi)的普及和發(fā)展；在培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生專業(yè)技能和實(shí)踐能力方面，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)揮的作用日益凸顯。在新的發(fā)展階段，進(jìn)一步提高實(shí)際教學(xué)效果，促進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革和發(fā)展，是經(jīng)管類專業(yè)本科生創(chuàng)新能力培養(yǎng)和綜合素質(zhì)提升的現(xiàn)實(shí)客觀要求。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)包括理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)兩部分，共同構(gòu)成有機(jī)的統(tǒng)一整體，彼此融合，相互促進(jìn)。在總結(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)規(guī)律的過程中，筆者發(fā)現(xiàn)由于學(xué)生知識(shí)背景等方面的不同，教學(xué)效果常常表現(xiàn)出典型的差異性?，F(xiàn)階段，在經(jīng)管類院校本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)的學(xué)生群體中，有相當(dāng)大一部分學(xué)生源自文科背景，其數(shù)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，對(duì)于有較高數(shù)學(xué)要求的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí)常常感到吃力；因此，對(duì)具有文科背景學(xué)生的充分關(guān)注將直接影響到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)效果的整體水平。那么，現(xiàn)階段具有文科背景的經(jīng)管類本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中主要的困難與問題何在？如何針對(duì)文科學(xué)生開展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程教學(xué)、提高課程教學(xué)效果？本文擬對(duì)上述問題展開細(xì)致剖析，以期為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)改革與發(fā)展進(jìn)行積極的創(chuàng)新探索。

一、文科背景下計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)面臨的主要困難

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門綜合性較強(qiáng)的課程，內(nèi)容涵蓋經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)；其中，經(jīng)濟(jì)學(xué)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型建立提供了理論指導(dǎo)，而數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)則為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的運(yùn)用提供了方法和工具。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)效果，在很大程度上受制于學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；特別的，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)高等數(shù)學(xué)、矩陣代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程有較高的要求。這對(duì)于具有文科背景的學(xué)生將是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。現(xiàn)階段，文科學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)量學(xué)過程中遭遇的困難主要表現(xiàn)在以下方面。

1.課程學(xué)習(xí)的興趣不高

認(rèn)識(shí)不到位。對(duì)于廣大文科學(xué)生而言，由于受到長期的文科知識(shí)體系的熏陶與訓(xùn)練，形成了相對(duì)更加偏愛于定性的思維模式，故對(duì)于以“量化”取勝的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，顯得學(xué)習(xí)興趣不是特別高。筆者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)表明，多數(shù)學(xué)生的選課態(tài)度更加傾向于課程設(shè)置的需要，而不是自我提高的需要；另外，因感到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程過于困難也成為部分文科學(xué)生對(duì)課程興趣不高的原因。同樣的，由于思維模式的沖突，導(dǎo)致許多文科學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性的認(rèn)識(shí)存在偏頗，課程教學(xué)中就常常有學(xué)生提出“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在玩數(shù)字游戲，對(duì)現(xiàn)實(shí)問題沒有多少助益”之類的說法，表明其對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性的認(rèn)識(shí)不夠，也制約了教學(xué)效果的提升。

2.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差，理論模型的數(shù)理推導(dǎo)與理解困難

系統(tǒng)深入地學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，需要相應(yīng)的數(shù)學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備，主要包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與概率論等。由于受到文科知識(shí)背景的制約，文科生高中階段數(shù)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)相對(duì)較差，加上現(xiàn)階段我國高校對(duì)經(jīng)管類本科生的數(shù)學(xué)課程開設(shè)相對(duì)簡單，因此在涉及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論模型的數(shù)理推導(dǎo)方面，文科學(xué)生相對(duì)于理工科學(xué)生的劣勢(shì)非常明顯；特別是在有關(guān)運(yùn)用矩陣分析處理計(jì)量模型時(shí)，文科學(xué)生往往感到無從下手，嚴(yán)重阻礙了對(duì)于理論模型背后經(jīng)濟(jì)含義的理解。事實(shí)上，這正是眾多文科學(xué)生感到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“太難”的根本性原因，使得文科學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)過程中顯得格外吃力，教學(xué)效果不能令人滿意。

3.實(shí)驗(yàn)教學(xué)中主動(dòng)的探索性能力較弱

整體上看，文科學(xué)生更加習(xí)慣于按照既定的格式化實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求，完成實(shí)驗(yàn)任務(wù)。一般地說，在現(xiàn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)框架中，基本的實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式是教師在講完理論模型之后，隨即通過教材案例進(jìn)行操作演示，學(xué)生據(jù)此進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作。由于有完整的書本操作實(shí)例，或者教師操作記錄，學(xué)生甚至不需要明白實(shí)驗(yàn)原理，就可以“依葫蘆畫瓢”完成實(shí)驗(yàn)。有些學(xué)生在做完實(shí)驗(yàn)后，甚至根本不明白自己在做什么，但由于有教材或教師的“操作范本”，學(xué)生總是能“漂亮”地完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告，也很容易獲得高分。但很顯然，學(xué)生的實(shí)驗(yàn)主要是對(duì)教師教學(xué)內(nèi)容的簡單重復(fù)，而主動(dòng)的探索性能力較弱，使得實(shí)驗(yàn)教學(xué)的自我發(fā)現(xiàn)功能嚴(yán)重不足。

二、針對(duì)文科學(xué)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)改革探索

針對(duì)文科學(xué)生在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中的主要問題，需要對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程教學(xué)進(jìn)行改革創(chuàng)新，積極探索適合文科學(xué)生的教學(xué)模式，因材施教，提升教學(xué)效果。

1.加強(qiáng)科學(xué)引導(dǎo)，提升學(xué)習(xí)興趣

針對(duì)文科學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)興趣不高的現(xiàn)狀，需要教師在教學(xué)中，讓學(xué)生充分領(lǐng)會(huì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科優(yōu)勢(shì)，端正學(xué)生對(duì)課程的正確認(rèn)識(shí)。眾所周知1969年首屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)?wù)穷C給了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的兩位創(chuàng)始人弗里希和丁伯根；而從1969年到2012年共計(jì)71位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主中，直接因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)貢獻(xiàn)的有11位，這一比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的任何其他一個(gè)分支學(xué)科。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者克萊因曾說：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位”；著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家薩繆爾森更是指出：“第二次世界大戰(zhàn)之后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代”。通過對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的重要地位的認(rèn)識(shí)，以及在培養(yǎng)提升學(xué)生創(chuàng)新能力與綜合素質(zhì)方面所具有的不可替代的重要價(jià)值的領(lǐng)會(huì)，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)其研究熱情。

2.加深對(duì)理論模型的理解

3.重視深化實(shí)驗(yàn)教學(xué)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特色和優(yōu)勢(shì)，在于其方法性和工具性，即為學(xué)生解決實(shí)際問題提供方法指引和工具支持。針對(duì)文科學(xué)生實(shí)驗(yàn)操作能力相對(duì)為弱的情況，在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中需要從以下方面切實(shí)加強(qiáng)改革創(chuàng)新：一是要強(qiáng)化基礎(chǔ)性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，教學(xué)中，需要在保證實(shí)驗(yàn)教學(xué)課時(shí)的基礎(chǔ)上，根據(jù)理論教學(xué)內(nèi)容，精選實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，在教師的演示講解和學(xué)生的觀摩學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，由學(xué)生獨(dú)立完成實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的所有操作流程，教師則從旁予以適時(shí)糾偏，保證實(shí)驗(yàn)教學(xué)順利進(jìn)行；二是大力開展探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)是指在教師引導(dǎo)下，學(xué)生結(jié)合自身專業(yè)理論，借助于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法，對(duì)本專業(yè)的某一理論或現(xiàn)實(shí)問題，自行設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目并完成項(xiàng)目研究的全部過程。通過基礎(chǔ)性和探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，提升學(xué)生對(duì)計(jì)量模型的理解，并掌握利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力，促進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革與發(fā)展。

三、結(jié)語

在素質(zhì)教育背景下，如何提高學(xué)生提出問題、分解問題和解決問題的綜合創(chuàng)新能力，使學(xué)生既有扎實(shí)的理論功底，同時(shí)又具有實(shí)際的動(dòng)手能力，是現(xiàn)代大學(xué)教育的重要任務(wù)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)在我國的長足發(fā)展，對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)與提高起到了極其重要的促進(jìn)作用?，F(xiàn)階段，具有文科背景的經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生是學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)大群體，充分關(guān)注并積極改進(jìn)針對(duì)文科學(xué)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)效果，對(duì)于提升計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)整體教學(xué)質(zhì)量具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文在結(jié)合筆者多年從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，歸納提煉了文科背景下經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中所面臨的困難主要包括對(duì)課程學(xué)習(xí)的興趣不高、對(duì)課程重要性的認(rèn)識(shí)不到位，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差、理論模型的數(shù)理推導(dǎo)與理解比較困難，同時(shí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中主動(dòng)的探索性能力較弱，教學(xué)效果不能令人滿意。為此，文章從加強(qiáng)科學(xué)引導(dǎo)、提升學(xué)習(xí)興趣，加深對(duì)理論模型的理解和重視深化實(shí)驗(yàn)教學(xué)等方面提出了對(duì)策思路，為提升計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程教學(xué)效果、促進(jìn)課程改革與發(fā)展、進(jìn)一步發(fā)揮其在學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)與綜合素質(zhì)提升方面的重要作用進(jìn)行有益探索。

參考文獻(xiàn)：

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第8篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型范文

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門運(yùn)用回歸模型分析數(shù)據(jù)的方法論學(xué)科，本科階段的初級(jí)層次計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的主要內(nèi)容涵蓋計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、回歸估計(jì)量的理論，異方差、序列相關(guān)等。根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法的發(fā)展，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的閾限概念具體可歸結(jié)為以下3組概念：第一，回歸假設(shè)?；貧w假設(shè)是為分析回歸結(jié)果引入的合情合理的假設(shè)，在不同數(shù)量的假設(shè)下能夠得到回歸系數(shù)估計(jì)量的不同性質(zhì)。回歸假設(shè)是整個(gè)回歸方法的基礎(chǔ)，一切回歸有關(guān)的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)都和回歸假設(shè)緊密相關(guān)，同時(shí)違反回歸假設(shè)的情形也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論發(fā)展的重點(diǎn)，因此回歸假設(shè)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的閾限概念之一。第二，回歸系數(shù)估計(jì)量的無偏性、有效性和一致性。無偏性、有效性和一致性是評(píng)價(jià)估計(jì)量的基本標(biāo)準(zhǔn)，回歸系數(shù)估計(jì)量的無偏性、有效性和一致性是回歸理論的核心，整個(gè)初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論最終都?xì)w結(jié)為回歸系數(shù)估計(jì)量的這3個(gè)性質(zhì)，同時(shí)，這3個(gè)性質(zhì)又與回歸假設(shè)緊密相關(guān)，故回歸系數(shù)估計(jì)量的無偏性、有效性和一致性是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的閾限概念之二。第三，異方差。異方差是違背回歸同方差假設(shè)時(shí)的回歸結(jié)果表現(xiàn)，無論對(duì)于橫截面數(shù)據(jù)還是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，異方差的出現(xiàn)是回歸分析的常態(tài)，因此對(duì)于異方差的檢驗(yàn)和修正是初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容，也是經(jīng)濟(jì)金融實(shí)證研究中需要關(guān)注的基本問題，故異方差是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的閾限概念之三。以上三個(gè)閾限概念是學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的關(guān)鍵，同時(shí)在概念上具有緊密的聯(lián)系，下文將基于此探討計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)方式。

2基于閾限概念的獨(dú)立學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)注意事項(xiàng)

由于獨(dú)立學(xué)院的教學(xué)方式主要強(qiáng)調(diào)理論與方法的應(yīng)用和實(shí)踐，因此基于閾限概念的獨(dú)立學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的總體原則仍立足于閾限概念的理解與實(shí)際運(yùn)用，具體地，需要注意以下三個(gè)方面：第一，合理安排教學(xué)內(nèi)容。為了突出3大閾限概念，在首節(jié)導(dǎo)論課即向大家提出3大閾限概念，在介紹回歸分析的原理和方法時(shí)，詳細(xì)的說明每個(gè)假設(shè)的用途，使學(xué)生理解每個(gè)假設(shè)的目的和本質(zhì)，進(jìn)而在回歸估計(jì)量三個(gè)性質(zhì)的教學(xué)中把握無偏性、有效性和一致性的具體條件，并明確理解異方差這一違反假設(shè)的情況。在具體教學(xué)過程中，以充分的時(shí)間介紹三大閾限概念及其聯(lián)系，從而建構(gòu)整個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)和方法體系。第二，運(yùn)用軟件展示閾限概念的具體應(yīng)用。獨(dú)立學(xué)院的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)完全從應(yīng)用性角度出發(fā)，運(yùn)用軟件展示計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概念、原理和方法。對(duì)于3大閾限概念，可用40%左右的時(shí)間解釋概念產(chǎn)生的原因與本質(zhì)，而60%左右的時(shí)間結(jié)合典型例題講解如何運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件如Eviews解決具體的回歸分析建模和假設(shè)檢驗(yàn)問題。第三，通過嘗試撰寫學(xué)術(shù)論文強(qiáng)化閾限概念的綜合運(yùn)用。撰寫實(shí)證性的學(xué)術(shù)論文是進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法綜合訓(xùn)練的較好途徑之一，可以通過讓學(xué)生從選擇題目開始，通過收集數(shù)據(jù)，建立回歸模型，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)以及進(jìn)行可能的異方差和序列相關(guān)檢驗(yàn)和修正等等來感受計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)解決綜合問題的方法和程序，通過寫作論文的方式加以體現(xiàn)，然后交流討論，以深化對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)閾限概念的理解。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)經(jīng)過以上三個(gè)方面的具體設(shè)計(jì)，幫助學(xué)生牢固掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的閾限概念，提升解決實(shí)際問題的能力。

3基于閾限概念的獨(dú)立學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)踐

以浙江大學(xué)城市學(xué)院為例浙江大學(xué)城市學(xué)院是一所以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為導(dǎo)向的獨(dú)立學(xué)院，也是我國建立最早、最有名的獨(dú)立學(xué)院之一。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程是浙江大學(xué)城市學(xué)院金融學(xué)專業(yè)的必修課程，在大三上學(xué)期開設(shè)。浙江大學(xué)城市學(xué)院的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程以提高學(xué)生建立回歸模型能力為教學(xué)目標(biāo)，基于Eviews軟件進(jìn)行教學(xué)，每周教學(xué)學(xué)時(shí)為理論（教師講授）與上級(jí)實(shí)驗(yàn)（學(xué)生練習(xí)）各2學(xué)時(shí)，特別注重學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)閾限概念的理解與掌握。因此，研究浙江大學(xué)城市學(xué)院的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)對(duì)研究獨(dú)立學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)具有借鑒意義。浙江大學(xué)城市學(xué)院的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容為傳統(tǒng)的初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容。教師在講授回歸假設(shè)時(shí)著重解釋回歸假設(shè)的設(shè)立目的與合理性，并通過軟件講解回歸假設(shè)的驗(yàn)證，使學(xué)生理解并掌握回歸假設(shè)。在回歸系數(shù)估計(jì)量的無偏性、有效性和一致性教學(xué)中，通過詳細(xì)分析三個(gè)性質(zhì)所依據(jù)的不同假設(shè)，使學(xué)生理解三個(gè)性質(zhì)所應(yīng)具備的條件從而掌握線性回歸估計(jì)量理論。特別地，專門安排約10學(xué)時(shí)左右的實(shí)驗(yàn)課進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文撰寫與分析的交流，要求學(xué)生自選題目，收集數(shù)據(jù)，建立回歸模型，進(jìn)行估計(jì)并檢驗(yàn)異方差、序列相關(guān)以及模型設(shè)定問題，寫作小論文并在課堂上展示交流。為評(píng)價(jià)教學(xué)效果，選取2010級(jí)學(xué)生1個(gè)教學(xué)班共24人進(jìn)行滿分為5分的教學(xué)滿意度打分，學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程全部項(xiàng)目的滿意度均達(dá)到97%以上，總體平均滿意度超過99%。由此可見，浙江大學(xué)城市學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)效果非常成功。

4結(jié)論

第9篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型范文

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與實(shí)踐教學(xué)安排

（一）授課內(nèi)容以經(jīng)典線性回歸模型為主。大學(xué)本科階段的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的目標(biāo)，應(yīng)當(dāng)定位在使學(xué)生掌握經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)研究的最基本方法，并能運(yùn)用這些方法解決實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題。由于民辦本科院校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程一般僅安排一學(xué)期的入門課程，學(xué)時(shí)共64學(xué)時(shí)。因此，重點(diǎn)要以經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容為主，學(xué)時(shí)應(yīng)達(dá)到48學(xué)時(shí)，之后選擇性地介紹一些新發(fā)展的方向。經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用比較普遍，也是更高層次計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的基礎(chǔ)，符合民辦本科院校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)教學(xué)的實(shí)際要求。

（二）選擇適合經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材。在理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容上，要做到理論聯(lián)系實(shí)際，選擇適合經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的教材，一本好的教材可以起到事半功倍的效用。教材內(nèi)容簡練，深入淺出，注重實(shí)際經(jīng)濟(jì)案例的分析，模型的應(yīng)用，計(jì)算結(jié)果的統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)意義分析，而對(duì)于定理、公式的推導(dǎo)盡可能放到附錄里；并且要詳細(xì)介紹計(jì)算機(jī)軟件操作步驟，幫助學(xué)生理解計(jì)算結(jié)果，學(xué)會(huì)計(jì)算操作；教材結(jié)構(gòu)和內(nèi)容設(shè)計(jì)要具有繼承性和集成性，要能兼顧國內(nèi)外同類教材的精華，介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)的前沿知識(shí)，體現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)。

（三）主輔修結(jié)合，加強(qiáng)課程銜接，夯實(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)課程的教學(xué)內(nèi)容主要應(yīng)以計(jì)量研究的基本步驟：“模型設(shè)定、估計(jì)參數(shù)、模型檢驗(yàn)、模型應(yīng)用”四個(gè)步驟為主。在上課過程中結(jié)合概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)課程的思維模式有益于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)處理及運(yùn)算能力，而且特別有益于培養(yǎng)學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論思維和理論素養(yǎng)。將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的設(shè)定理論和方法，以及數(shù)據(jù)的分析和診斷引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容體系，應(yīng)該成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新的主要方向。同時(shí)，授課教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生專業(yè)（如市場(chǎng)營銷、國際貿(mào)易）的不同，安排相應(yīng)的案例和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，使學(xué)生能夠很好地將經(jīng)濟(jì)理論和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證分析方法結(jié)合起來，提高學(xué)對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的分析和判斷能力。而且，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程不宜開設(shè)的過早，應(yīng)該在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之前，開設(shè)相應(yīng)的基礎(chǔ)課程，如微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及線性代數(shù)等，加強(qiáng)課程的銜接，打好基礎(chǔ)，才能使學(xué)生靈活運(yùn)用計(jì)量知識(shí)，學(xué)以致用。

（四）加大實(shí)踐課學(xué)時(shí)，突出Eviews軟件軟件使用。實(shí)踐課程學(xué)時(shí)要占到總學(xué)時(shí)的四分之一，并且去計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一些常用軟件結(jié)合起來，比如Eviews軟件等，使用書中講述的方法，在相應(yīng)軟件上機(jī)操作中實(shí)現(xiàn)，并將Eviews軟件的學(xué)習(xí)與各章案例分析有機(jī)結(jié)合起來，使學(xué)生在實(shí)際運(yùn)用中學(xué)習(xí)Eviews的操作方法。

二、經(jīng)濟(jì)類專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容安排

在實(shí)踐教學(xué)中，使用Eviews軟件來完成煩瑣的計(jì)算，即將計(jì)量建模步驟中的第二步，估計(jì)參數(shù)，由軟件完成，而將教學(xué)重點(diǎn)放在模型設(shè)定，如何通過現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)理論或者經(jīng)濟(jì)事實(shí)，恰當(dāng)計(jì)量模型；對(duì)于模型估計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)檢驗(yàn)；最后根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)和驗(yàn)證理論等。以便更好地培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)量方法解決實(shí)際問題的能力，全面培養(yǎng)學(xué)生素質(zhì)，這是開設(shè)實(shí)踐課的主要目的。根據(jù)循序漸進(jìn)的原則以及經(jīng)濟(jì)類本科階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)的內(nèi)容，因此，相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容如下表1所示。在實(shí)踐教學(xué)過程中，教師應(yīng)該做到以輔導(dǎo)為主，由學(xué)生自己結(jié)合案例完成Eviews軟件的操作，并進(jìn)行相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)，并形成相應(yīng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究報(bào)告，教師結(jié)合研究報(bào)告指出學(xué)生在研究過程中的之處，并要求學(xué)生改正。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)案例的選擇要結(jié)合學(xué)生的專業(yè)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的學(xué)生主要以宏觀經(jīng)濟(jì)、微觀經(jīng)濟(jì)中的經(jīng)濟(jì)事實(shí)出發(fā)，引導(dǎo)學(xué)生研究，激發(fā)學(xué)生對(duì)本專業(yè)學(xué)習(xí)的興趣，從而做到定性分析與定量研究相結(jié)合，為以后學(xué)生的繼續(xù)深造和參加實(shí)際工作打好堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐課程的考核