期末成績(jī)分析精選(九篇)
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第1篇：期末成績(jī)分析范文
關(guān)鍵詞：藥學(xué)專業(yè) 藥理 試卷成績(jī) 分析與評(píng)價(jià)
中圖分類號(hào)：G642.475
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：C
通過(guò)對(duì)考試試題和學(xué)生成績(jī)進(jìn)行分析，教師能及時(shí)地發(fā)現(xiàn)教學(xué)過(guò)程中存在的薄弱環(huán)節(jié)，有助于后續(xù)教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)方法的改進(jìn)，從而促進(jìn)教學(xué)改革，提高教學(xué)質(zhì)量。
1 對(duì)象與方法
分析對(duì)象為本院2013級(jí)藥學(xué)專業(yè)藥理期末試卷共計(jì)209份。本課程開設(shè)在第二學(xué)期，共計(jì)96學(xué)時(shí)，其中理論76學(xué)時(shí)，實(shí)踐20學(xué)時(shí)。學(xué)生所用教材均為萬(wàn)軍梅，李軍梅主編的《藥理學(xué)》第l版教材，授課主要由一名副教授采用多媒體及傳統(tǒng)教學(xué)方法進(jìn)行。期末試卷由課程組命題，題型包括客觀題40分和主觀題60分，共計(jì)100分。試卷均是集體閱卷，采用流水作業(yè)，最后經(jīng)過(guò)復(fù)核再統(tǒng)一登分進(jìn)行試卷分析。
2 結(jié)果
2.1考試成績(jī)分布
試卷滿分為100分，平均成績(jī)?yōu)?6.17分，最高分97分，最低分12分，試卷及格率67.94%，優(yōu)良率24.88%。分?jǐn)?shù)基本呈正態(tài)分布，各分?jǐn)?shù)段分布如表1所示。
2.2試卷題型分析
本次考試試卷題型7類，共58題，滿分100分。其中單項(xiàng)選擇題20分，多項(xiàng)選擇題10分，判斷題10分，填空題20分，名詞解釋10分，案例分析20分，處方分析題10分。每類題型平均得分情況如表2。
2.3試題質(zhì)量分析
從表3試題治療分析表中可以看出，本試卷中各類題型難度評(píng)價(jià)比較合適。但區(qū)分度存在差異，其中填空題區(qū)分度較低，不到0.3，在今后的試卷制作中要適當(dāng)進(jìn)行修改。
3 討論
3.1存在問(wèn)題
藥理課是我校藥學(xué)專業(yè)的專業(yè)核心課程之一。本課程的學(xué)習(xí)為后續(xù)相關(guān)崗位課程奠定重要基礎(chǔ)，而學(xué)生對(duì)該門課程的學(xué)習(xí)是非常重視的，這從平時(shí)與他們的交談可看出。但統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示本次考試卷面不及格有67人，占32.06%；相反，卷面達(dá)優(yōu)秀僅10人，占4.78%，成績(jī)分布雖然呈正態(tài)分布，但其中填空題的區(qū)分度不到0.3，故試卷雖整體難度適中，但仍存在需要改進(jìn)的地方；另卷面最高分97分，而最低分僅12分，說(shuō)明學(xué)生之間差距相當(dāng)大，究其原因，和學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)方法等均有關(guān)系，很多學(xué)生反映藥理知識(shí)不太容易掌握，內(nèi)容太多，雜而抽象，藥物種類繁多，抓不住重點(diǎn)，難記；所以平時(shí)雖然也認(rèn)真學(xué)習(xí)了，但考試成績(jī)卻不理想。
3.2解決方法
3.2.1理論聯(lián)系臨床
藥理學(xué)的特點(diǎn)是藥物繁多，各類疾病治療藥物層出不窮。因此教學(xué)中首先要求教師不僅要有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，同時(shí)也要具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能將臨床各類藥物治療的病例進(jìn)行篩選引入到實(shí)際的教學(xué)工作中來(lái)，采取多元化教學(xué)方法，組織學(xué)生積極參與到課堂中來(lái)成為主體，以提高課堂效率，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)。
3.2.2引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)
藥理課程的學(xué)習(xí)是以醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)為根本，涉及到的基礎(chǔ)課程比較多，教學(xué)中教師要把相關(guān)知識(shí)與解剖生理、微生物及病理等課程知識(shí)前后聯(lián)系，教會(huì)做到融會(huì)貫通，理解記憶。另藥理學(xué)習(xí)也是有法可求的，教學(xué)中，老師要引導(dǎo)學(xué)生找到適合自己的有效方法，學(xué)會(huì)總結(jié)歸納，如列表比較共性與個(gè)性、同中求異等
3.2.3完善資源庫(kù)建設(shè)
藥理課程是藥學(xué)專業(yè)核心課程，但內(nèi)容較多，光靠教師講授，效果較差。而目前雖已建立了資源庫(kù)，但學(xué)生不愿意登錄課程網(wǎng)站，更不愿意看習(xí)題。因此，資源庫(kù)的建設(shè)需要改革模式。課程建設(shè)中可按照課程標(biāo)準(zhǔn)的基本要求，收集、分類、篩選、整理出了涵蓋了各個(gè)章節(jié)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容的試題庫(kù)。試題庫(kù)的大部分試題要求學(xué)生掌握的內(nèi)容，盡可能減去怪題和偏題，保證了試題庫(kù)具有較高的評(píng)價(jià)尺度。另在設(shè)計(jì)制作中可結(jié)合學(xué)生特點(diǎn)，設(shè)計(jì)成游戲計(jì)分通關(guān)模式，以增強(qiáng)學(xué)生的參與熱情。
第2篇：期末成績(jī)分析范文
關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì)誠(chéng)信 成本收益 分析
成本效益原則是經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原則之一。在理性人行為假設(shè)前提下，為或不為，均服從效益大于成本條件的約束，會(huì)計(jì)誠(chéng)信也符合這一基本原則。會(huì)計(jì)誠(chéng)信之所以缺失嚴(yán)重，是因?yàn)楦髦黧w從會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失中所獲得的效益大于付出的成本。當(dāng)制度環(huán)境使得會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失能夠給大批的供求者帶來(lái)可觀的凈收益時(shí)，它的蔓延就成為現(xiàn)實(shí)。然而，會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失活動(dòng)的規(guī)模則取決于決定供求關(guān)系的各種變量。就需求方而言，盡管不同的“經(jīng)濟(jì)人”對(duì)會(huì)計(jì)造假的需求出自于不同的利益動(dòng)機(jī)，但他們的行為規(guī)律是一致的。需求方造假行為的產(chǎn)生取決于需求者對(duì)會(huì)計(jì)造假結(jié)果的預(yù)期收益與預(yù)期成本的權(quán)衡。
一、會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失的預(yù)期收益與預(yù)期成本
1、會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失對(duì)需求者的預(yù)期收益
會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失對(duì)需求者的預(yù)期收益主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)利益的獲得。
預(yù)期收益(Ed)=會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失帶來(lái)的利益(Ly)*(1-p)
其中：p為會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失被發(fā)現(xiàn)的預(yù)期概率(下同)。這個(gè)概率的高低取決于監(jiān)督制度的完善程度，制度越完善，p的值就越高。
會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失帶來(lái)的利益在不同企業(yè)有不同的表現(xiàn)形式。就上市公司而言，它主要表現(xiàn)為兩種形式：一種是因虛構(gòu)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)騙取上市、配股、增發(fā)資格所募集的資本，這種形式的造假給公司股東帶來(lái)的利益可通過(guò)下式計(jì)算：會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失帶來(lái)的利益：因造假募集的資本*預(yù)期投資報(bào)酬率，給管理者帶來(lái)的利益是因資本增加而拓寬了其“在職消費(fèi)”的空間和物質(zhì)報(bào)酬、精神待遇的提高；另一種是因虛增經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)所導(dǎo)致的市值增加。例如，銀廣夏通過(guò)虛構(gòu)7.45億元利潤(rùn)使其2001年8月停牌時(shí)的流通市值比1998年末增加了至少70億元。這種形式的造假所帶來(lái)的利益可通過(guò)下式計(jì)算：會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失帶來(lái)的利益=虛增的每股收市盈率*流通股份數(shù)。就非上市國(guó)有企業(yè)而言，會(huì)計(jì)造假帶來(lái)的利益表現(xiàn)為因虛增業(yè)績(jī)而給管理者增加的物質(zhì)報(bào)酬和精神待遇，以及給公司增加貸款帶來(lái)的收益等形式；就民營(yíng)企業(yè)而言。會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失帶來(lái)的利益直接表現(xiàn)為因虛減收入和利潤(rùn)而少交的稅金。
2、會(huì)計(jì)造假對(duì)需求者的預(yù)期成本
會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失對(duì)需求者的預(yù)期成本表現(xiàn)為的造假費(fèi)用支出和受到的懲罰。
預(yù)期成本(Cd)=費(fèi)用(F)+懲罰(CF)*p
其中：費(fèi)用(F)=會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失所產(chǎn)生的各種支出，主要是支付給會(huì)計(jì)從業(yè)人員的報(bào)酬；懲罰包括造假被發(fā)現(xiàn)應(yīng)支付的罰款、處分和判刑等懲罰手段給需求者帶來(lái)的預(yù)期損失，用公式可表示為：
懲罰(CF)=罰款+處分、判刑帶來(lái)的預(yù)期損失(Ls)*力度系數(shù)(Led)
由于處分、判刑等懲罰手段給需求者帶來(lái)的預(yù)期損失不僅是經(jīng)濟(jì)上的，還有精神、政治、社會(huì)地位等方面的損失，要將這些因素精確地量化并分析對(duì)需求者決策的影響是很難的，因而上式需要引人力度系數(shù)的概念。力度系數(shù)是個(gè)人對(duì)各種處分和判刑給自己帶來(lái)的利益損失的判斷。在給定的時(shí)點(diǎn)上，在其他條件不變的情況下，對(duì)給定的處分或判刑，對(duì)當(dāng)事人而言，該系數(shù)是一個(gè)模糊的量。
3、會(huì)計(jì)造假對(duì)需求者的預(yù)期凈收益
預(yù)期收益和預(yù)期成本之差構(gòu)成預(yù)期凈收益，即：
預(yù)期凈收益(Y)=預(yù)期收益-預(yù)期成本=Ed-Cd
設(shè)會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失的需求函數(shù)為D(Q)，則D(Q)是預(yù)期凈收益和其他非經(jīng)濟(jì)影響變量的函數(shù)。以X表示其他非經(jīng)濟(jì)影響變量，則有：
D(Q)=f(Y，X)=f{(Ed-Cd)，X}
在給定X的條件下，預(yù)期凈收益越大，對(duì)會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失的需求量就越大。給定其他變量，預(yù)期收益越高，需求量就越大，會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失的需求量與其預(yù)期收益之間呈正相關(guān)關(guān)系：給定其他變量，預(yù)期成本越低，需求量也就越大。因此，對(duì)于需求者而言，只要誠(chéng)信缺失的預(yù)期收益高于預(yù)期成本，即預(yù)期凈收益為正值，需求者就有“博弈”的理由和沖動(dòng)。
會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失的供給方是指直接從事編制會(huì)計(jì)報(bào)表的會(huì)計(jì)人員和進(jìn)行報(bào)表鑒證的注冊(cè)會(huì)計(jì)師。除了通過(guò)財(cái)務(wù)欺詐進(jìn)行貪污等犯罪行為外，會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失不是他們的主觀愿望。對(duì)于他們而言，按照國(guó)家法律制度的規(guī)定從業(yè)是他們最簡(jiǎn)單的工作方法，他們參與造假大多是迫于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和生存壓力。因?yàn)樵跁?huì)計(jì)誠(chéng)信缺失泛濫成災(zāi)的大環(huán)境下，他們堅(jiān)守會(huì)計(jì)誠(chéng)信就會(huì)失業(yè)。但這種會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失供給行為的實(shí)現(xiàn)，仍然取決于會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失供給者對(duì)其預(yù)期收益和預(yù)期成本的權(quán)衡。
預(yù)期收益(Es)=會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失所得報(bào)酬(R)*(1-P)
其中：造假所得報(bào)酬體現(xiàn)為工資、獎(jiǎng)金、股票、賄金和物品等形式。
預(yù)期成本(Cs)=懲罰*p
其中：懲罰包括吊銷會(huì)計(jì)證或注冊(cè)會(huì)計(jì)師資格證書、免職、罰款、判刑等經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)的損失。撇開政治損失和精神損失等非經(jīng)濟(jì)因素，其經(jīng)濟(jì)損失可用年合法收入(包括貨幣的、實(shí)物的等各種合法收入與剩余工作年數(shù)N的乘積來(lái)計(jì)量。假設(shè)仍用Ld表示法律懲罰力度系數(shù)，則有：
Cs=I*N*Ld*p
顯然，Cs越小造假的動(dòng)力就越大；Cs越大，會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失的動(dòng)力就越小。Ld和p越大，Cs越大，會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失的動(dòng)力就越小，這就是嚴(yán)厲制裁的威力。而Ld和p的值仍取決于監(jiān)督機(jī)制的完善性和有效性。
由Es和Cs可以算出供給方造假的預(yù)期凈收益Rn
Rn=R*(1-p)-1*N*Ld*p
Rn可以作為計(jì)量造假誘惑力的指標(biāo)。Rn越大，供給方的造假誘惑力就越強(qiáng)。
設(shè)會(huì)計(jì)造假的供給函數(shù)為S(Q)，則S(Q)是預(yù)期凈收益和其他非經(jīng)濟(jì)影響變量的函數(shù)。以z表示其他非經(jīng)濟(jì)影響變量，則有：
S(O)=f(Rn，Z)
在其他條件給定的情況下，供給方造假的預(yù)期收益越大，預(yù)期凈收益就越大，造假供給量就越大，造假供給量與其預(yù)期收益之間呈正相關(guān)關(guān)系；在其他條件給定的情況下，供給方造假的預(yù)期成本越小，預(yù)期凈收益就越大，造假供給量就越大。
二、我國(guó)會(huì)計(jì)失信成本分析
對(duì)國(guó)有企業(yè)和國(guó)有控股的上市公司的管理者而言，客觀上存在著造假活動(dòng)所獲收益和所付成本承受體的不對(duì)稱：會(huì)計(jì)誠(chéng)信缺失活動(dòng)的費(fèi)用不是由其個(gè)人支付的(即使被罰，其損失也不由個(gè)人承擔(dān))，但所獲收益卻可以在很大程度上歸個(gè)人享用，或直接占有造假所得的物質(zhì)利益，或間接提高社會(huì)地位和職位。由于這種不對(duì)稱性，這部分需求者個(gè)人的預(yù)期成本(Cd1)會(huì)大大低于Cd，其預(yù)期凈收益變?yōu)椋?/p>
預(yù)期凈收益(Y1)=預(yù)期收益(Ed)-個(gè)人預(yù)期成本(Cd1)
第3篇：期末成績(jī)分析范文
關(guān)鍵詞：自愿離職 離職成本 離職因素 人力資源
勞動(dòng)力市場(chǎng)化使員工自由流動(dòng)成為可能，加快了組織成員的新陳代謝，提高了人力資源配置效率。然而頻繁的員工離職給企業(yè)帶來(lái)許多負(fù)面影響，同時(shí)造成社會(huì)資本的浪費(fèi)。因此，探討員工自愿離職的影響因素及由此產(chǎn)生的組織效率缺失問(wèn)題十分必要。
員工自愿離職因素分析
宏觀環(huán)境因素
人是社會(huì)人，不可避免地受到宏觀經(jīng)濟(jì)因素的影響。Proctor等（1976）以及Wayne等（1997）的研究結(jié)果得出：勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育狀況是影響青年管理者離職的一個(gè)重要因素。在勞動(dòng)力市場(chǎng)接受的活躍期，企業(yè)管理層的自愿離職頻率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于在勞動(dòng)力市場(chǎng)接受的不活躍期。David等（1999）的離職復(fù)合模型表明：勞動(dòng)力市場(chǎng)流動(dòng)狀況在績(jī)效對(duì)離職的影響過(guò)程中起到了中介作用。就我國(guó)而言，隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)日臻完善，員工自愿離職率越來(lái)越高。當(dāng)然，其中也存在著不正常現(xiàn)象，但總體上，與上面的研究結(jié)果是吻合的。
經(jīng)濟(jì)形式也明顯影響著離職率。在經(jīng)濟(jì)繁榮期，就業(yè)崗位相對(duì)較多，失業(yè)率低，找工作相對(duì)容易，這時(shí)員工自愿離職的可能性就比較大；相反，在出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)危機(jī)或者經(jīng)濟(jì)衰退期，失業(yè)率高，找工作的難度增加，員工就會(huì)比較珍視自己現(xiàn)有的工作，所以離職率就會(huì)降低，這也是不難理解的。Charles（1999）對(duì)美國(guó)25個(gè)州的456名銷售員的問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果也證實(shí)了這一現(xiàn)象，結(jié)果表明失業(yè)率與員工的工作滿意程度成正比，與員工的離職率成反比。
另外，社會(huì)文化、用工制度等其他宏觀因素也影響著員工的自愿離職率。比如日本，終身雇傭制被稱為日本企業(yè)成功的三大法寶之一，在這種用工制度以及文化的影響下，日本的員工自愿離職率是很低的。
與組織及工作相關(guān)因素
企業(yè)的組織特性、組織文化、管理風(fēng)格、管理運(yùn)行機(jī)制對(duì)員工自愿離職有很大影響 企業(yè)的管理水平、運(yùn)行機(jī)制越先進(jìn)，對(duì)員工的吸引力就越大，員工的離職率相對(duì)就會(huì)越低；組織文化也一樣，如果員工的個(gè)人價(jià)值取向、個(gè)人目標(biāo)與組織文化、組織目標(biāo)及管理運(yùn)行機(jī)制相一致，員工比較喜歡企業(yè)的管理風(fēng)格，他繼續(xù)留任的可能性就會(huì)越大。這種一致性越高，留任的可能性也就越大。
企業(yè)的人際關(guān)系對(duì)員工離職意向有重大影響 企業(yè)的人際關(guān)系比較復(fù)雜，人與人直接的溝通受限，員工不能與直接上司、同事之間產(chǎn)生相互信任和依附感，員工不理解高層管理人員的做法，員工就會(huì)對(duì)企業(yè)的前景失望，缺乏應(yīng)有的安全感、認(rèn)同感，覺(jué)得自己的職業(yè)發(fā)展道路不暢，于是便產(chǎn)生離職意向來(lái)保證自己能獲得水平方向的職業(yè)發(fā)展。
組織公平性與離職的關(guān)系 Adams在上世紀(jì)60年代提出了比較系統(tǒng)的公平理論。指出組織分配公平會(huì)增加員工的積極性，如果員工感到雇傭關(guān)系不公平時(shí)，會(huì)表現(xiàn)出不安情緒和低組織承諾，從而產(chǎn)生離職傾向。用公式表示為：（O/I）A=(O/I)B,其中A、B表示兩個(gè)參考人，I表示“投入”（貢獻(xiàn)、投資、努力），O表示“結(jié)果”（利益、報(bào)酬）。只有當(dāng)式子為“＝”時(shí)才是公平，任何一方大都會(huì)使員工認(rèn)為不公平并采取相應(yīng)措施，并最終產(chǎn)生離職傾向。Hendrix等（1998）的跟蹤調(diào)查也發(fā)現(xiàn)，企業(yè)無(wú)論在程序上還是分配上的公平性都會(huì)直接或間接地與員工離職相關(guān)。
公司是否能提供培訓(xùn)和再學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，對(duì)員工自愿離職也有重大影響 員工總是抱有一定的理想和抱負(fù)，如果公司不能提供學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，不能進(jìn)一步完善其能力，員工就無(wú)法在該公司得到自我實(shí)現(xiàn)，可能會(huì)產(chǎn)生離職意向。員工對(duì)公司決策的參與程度也影響了工作滿意度，轉(zhuǎn)而直接或間接地影響了離職意向。
組織付薪規(guī)則對(duì)離職也有一定的影響 基于技能的薪水支付系統(tǒng)可提高員工留在本公司的意愿，而基于團(tuán)隊(duì)的薪水支付系統(tǒng)卻與高離職率相聯(lián)系，而且后者的這種聯(lián)系會(huì)隨著組織規(guī)模的增加而增加。
與工作相關(guān)的因素有工作性質(zhì)、角色壓力、工作任務(wù)多樣性、工作環(huán)境等。研究表明，角色壓力對(duì)離職意向有正向間接的影響。角色模糊、角色沖突大會(huì)使員工對(duì)工作和組織不滿，降低組織承諾，產(chǎn)生較強(qiáng)的離職意向；工作多樣性、工作環(huán)境對(duì)工作滿意有顯著的正向影響，也對(duì)離職意向產(chǎn)生直接或間接的影響。
個(gè)體因素
大量的研究指出：年齡、性別、教育水平、婚姻狀況、在組織內(nèi)的任期與離職或離職意向有間接關(guān)系。Somors等（1996）在244名美國(guó)注冊(cè)護(hù)士作為樣本進(jìn)行的問(wèn)卷調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn)：在同一企業(yè)中年齡越大、任期越長(zhǎng)的員工，離職率越低。年輕的、有較高教育水平的員工傾向于對(duì)組織有較低的承諾，這些負(fù)面態(tài)度轉(zhuǎn)而與離職意向相聯(lián)系。
個(gè)體能力也是離職意向的影響因素。當(dāng)個(gè)體不足以勝任其本職工作，或當(dāng)個(gè)體有較強(qiáng)能力，而不能在所屬公司得到充分發(fā)揮時(shí)，員工就有可能產(chǎn)生離職意向。
個(gè)體團(tuán)隊(duì)合作精神同樣也影響著離職意向。當(dāng)員工缺乏團(tuán)隊(duì)精神，工作中總突出個(gè)人業(yè)績(jī)，貶低他人功勞。有成績(jī)時(shí)沾沾自喜、自吹自擂；出現(xiàn)失誤時(shí)把責(zé)任推卸給別人。這樣的員工很容易成為眾矢之的，在企業(yè)中被孤立，導(dǎo)致離職。
一般而言，個(gè)體績(jī)效與離職率存在著負(fù)向關(guān)系，但績(jī)效對(duì)離職率的影響與員工獲得獎(jiǎng)賞可能性大小有關(guān)。同時(shí)當(dāng)前績(jī)效（動(dòng)態(tài)的）比平均績(jī)效（靜態(tài)的）對(duì)員工離職率影響更大。另外，薪水增長(zhǎng)和提升也會(huì)對(duì)員工績(jī)效和離職之間的聯(lián)系產(chǎn)生影響，高薪水增長(zhǎng)使二者之間的聯(lián)系更顯著，而且這種影響對(duì)高績(jī)效員工尤其明顯。
其他的個(gè)體因素，比如個(gè)人家庭負(fù)擔(dān)、個(gè)人是否要繼續(xù)深造、思想成熟情況等，也直接或間接影響員工離職率。
員工自愿離職成本分析模式
自愿離職成本（本文也稱人力資源重置成本）指員工離職后給企業(yè)帶來(lái)的一系列成本和代價(jià)，包括實(shí)際成本和無(wú)形成本。實(shí)際成本包括取得成本、開發(fā)成本等，無(wú)形成本包括空位成本、對(duì)其他員工精神上的影響、成熟員工到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手后對(duì)企業(yè)的威脅、機(jī)會(huì)成本等。據(jù)國(guó)外有關(guān)學(xué)者研究，影響其主要因素有勞動(dòng)力市場(chǎng)的供給水平和替代的費(fèi)用、投資于雇員培訓(xùn)的費(fèi)用和離開雇員的績(jī)效水平等。自愿離職成本是構(gòu)成企業(yè)組織效率缺損的最主要因素之一，績(jī)效層次不同的員工產(chǎn)生的組織效率缺損程度也不同。
取得成本
取得成本包括招聘成本、選拔成本、雇傭成本、就職成本等。為填補(bǔ)空缺，需要進(jìn)行招聘、選拔、雇傭，由此帶來(lái)一系列費(fèi)用，包括廣告費(fèi)用、費(fèi)、差旅費(fèi)等；招聘前一般要用一些測(cè)試來(lái)了解申請(qǐng)者的知識(shí)、技能、能力、價(jià)值觀等特征，這是費(fèi)時(shí)費(fèi)力的；招聘時(shí)，要對(duì)應(yīng)聘者進(jìn)行甄選，這樣也存在雇員的測(cè)試和甄選費(fèi)用，包括面談時(shí)間、測(cè)試費(fèi)用、申請(qǐng)書與推薦書的核查費(fèi)用等。高層管理者的招募需花費(fèi)更多的時(shí)間和精力，有時(shí)可能還會(huì)借助獵頭公司，要是這樣招聘的成本會(huì)更高，因此，他們的離職也會(huì)帶來(lái)更多的取得成本。
培訓(xùn)、開發(fā)成本
開發(fā)成本是指使得一個(gè)員工達(dá)到勝任某個(gè)職位的技能并取得預(yù)期業(yè)績(jī)而付出的成本。包括定向培訓(xùn)、正式培訓(xùn)和在職培訓(xùn)成本；聘請(qǐng)培訓(xùn)人員的成本；搜集各種培訓(xùn)資源和材料的費(fèi)用；勞動(dòng)時(shí)間損失與生產(chǎn)率損失；學(xué)員的薪金；給新員工分配、解釋工作任務(wù)，評(píng)估工作結(jié)果，要花費(fèi)許多的管理時(shí)間；由于新雇員接受培訓(xùn)而形成的暫時(shí)的崗位空缺所帶來(lái)的損失。
空位成本
空位成本是指員工離職后，要重新招募新的成員，但是在原來(lái)員工離職到新的員工開始工作之間存在一定的時(shí)間段，在這期間由于崗位暫時(shí)空缺而發(fā)生的空崗損失。員工尤其那些不可替代崗位的員工的離職可能會(huì)造成某些業(yè)務(wù)的停滯，給企業(yè)帶來(lái)巨大損失，高層管理人員離職后的空位成本會(huì)更高。
另外，員工自愿離職后，他的工作要被其他的員工填補(bǔ)上去，這樣其余的員工就會(huì)存在必要的加班或者工作量的加大，有時(shí)也需要一定程度的人員調(diào)整，使組織在短期內(nèi)產(chǎn)生混亂。如果是較高等級(jí)以上的高績(jī)效員工自愿離職，對(duì)組織產(chǎn)生的負(fù)面影響會(huì)更大。因?yàn)樘畛溥@一空位的人員的尋找相對(duì)來(lái)說(shuō)難度會(huì)更大，在本部人員不夠充分的情況下可能要借助于本組織人力資源外的資源等。
損失的生產(chǎn)率費(fèi)用
新雇員需要熟悉新工作、公司政策、慣例等，這個(gè)過(guò)程會(huì)帶來(lái)?yè)p失的生產(chǎn)率費(fèi)用，包括：被雇傭以前的空缺損失；相對(duì)于有經(jīng)驗(yàn)的老雇員來(lái)講，他們作為新手只貢獻(xiàn)了部分的生產(chǎn)率；新雇員在完全進(jìn)入角色前，犯錯(cuò)和失誤所帶來(lái)的損失和浪費(fèi)；合作者和主管為帶動(dòng)這個(gè)新雇員跟上組織速度所花費(fèi)的時(shí)間，這會(huì)使他們的生產(chǎn)率降低；當(dāng)離職者是企業(yè)中的關(guān)鍵性員工時(shí)，這一損失會(huì)更大。
離職者對(duì)留下者造成的心理影響
離職者給留下者帶來(lái)了一系列心理反應(yīng)，比如會(huì)對(duì)留下者的工作滿意度、組織承諾等產(chǎn)生影響，從而會(huì)影響他們的離職意向。某些影響力大的員工離職事件會(huì)造成群體心理動(dòng)蕩，減弱組織的向心力、凝聚力、動(dòng)搖員工對(duì)企業(yè)發(fā)展的信心，這方面的損失很難估計(jì)。另外，如果大規(guī)模的員工離職會(huì)對(duì)企業(yè)造成極具破壞力的沖擊，處理不好，將會(huì)形成惡性循環(huán)。從而使企業(yè)喪失了其核心競(jìng)爭(zhēng)力。
影響員工自愿離職的因素綜合起來(lái)可以概括為三個(gè)方面：宏觀環(huán)境因素，即勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況、經(jīng)濟(jì)水平、失業(yè)現(xiàn)象等的影響；中觀經(jīng)濟(jì)因素，即組織特性、組織公平性、工作性質(zhì)、工作環(huán)境等；微觀因素，即與個(gè)體相關(guān)的因素，如年齡、個(gè)人能力、家庭負(fù)擔(dān)、教育水平等。橫向看，這三個(gè)方面也存在著相互作用、相互影響。員工的自愿離職也給企業(yè)帶來(lái)巨大損失，關(guān)鍵員工的高離職率往往意味著企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力的喪失，并對(duì)留下來(lái)的員工造成心理上不可估計(jì)的影響，這必須引起企業(yè)的高度重視，并采取相應(yīng)的措施。
降低員工自愿離職率，減少企業(yè)損失，可以考慮從下面著手：首先，管理者在招聘的時(shí)候注意招那些個(gè)人價(jià)值取向、個(gè)人目標(biāo)與組織文化、組織目標(biāo)及管理運(yùn)行機(jī)制相一致的人；其次，參考上文的離職因素，努力影響員工的離職意向。比如：建立公平的薪酬制度，公開公平的評(píng)價(jià)員工業(yè)績(jī)，給員工更多的培訓(xùn)機(jī)會(huì)，讓員工更多地參與組織決策等。Smith(2000)就認(rèn)為建立員工的忠實(shí)度能很好的降低員工離職率，可使薪水適當(dāng)高于社會(huì)水平，尊重員工、進(jìn)行離職面談等；再次，對(duì)已經(jīng)產(chǎn)生離職意向的員工管理，以積極、誠(chéng)懇的態(tài)度和員工談，通過(guò)交流來(lái)恢復(fù)員工滿意度，并最大可能的滿足員工需求。
參考資料：
1.趙曙明，人力資源管理研究[M]，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2001
2.張勉、張德，IT企業(yè)雇員離職影響因素研究[J]，中國(guó)軟科學(xué)，2003，05
3.馬淑婕、陳景秋，員工離職原因的研究[J]，中國(guó)人力資源場(chǎng)開發(fā)，2003，09
第4篇：期末成績(jī)分析范文
【關(guān)鍵詞】長(zhǎng)三角城市群；“位序—規(guī)?！?；首位度；城市規(guī)模等級(jí)
1.文獻(xiàn)綜述
潘鑫等（2008）選取長(zhǎng)三角城市群7個(gè)年份的城市人口規(guī)模數(shù)據(jù)從城市規(guī)模等級(jí)結(jié)構(gòu)、首位度等層面出發(fā)，得出長(zhǎng)三角地區(qū)以上海為核心、多中心圈層集聚等三方面的特征。程開明（2008）對(duì)長(zhǎng)三角城市體系首位度、位序-規(guī)模法則進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角城市體系呈現(xiàn)出明顯的首位型分布，上海首位城市特征突出。蒲英霞等（2009）從不同的角度對(duì)改革開放以來(lái)長(zhǎng)三角地區(qū)城市規(guī)模分布的演變進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究，發(fā)現(xiàn)該城市體系經(jīng)歷了首位型-位次型-首位型分布模式，城市首位度降低。孫貴艷等（2011）應(yīng)用位序-規(guī)模法則等多種定量方法，系統(tǒng)研究了其城鎮(zhèn)體系發(fā)展中的規(guī)模結(jié)構(gòu)及空間結(jié)構(gòu)演化特征，研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角城市群處于緩慢分散趨勢(shì)中。
2.2000年長(zhǎng)三角城市群城市規(guī)模分布
2.1 “位序—規(guī)?！狈植?/p>
據(jù)表1，上海市非農(nóng)人口數(shù)排第一位序，且遠(yuǎn)超第二位序南京，從第三位序開始，城市的非農(nóng)人口數(shù)按照較平緩的梯度依次遞減。進(jìn)一步對(duì)表1相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，制出了“2000年長(zhǎng)三角城市群人口位序離散圖”：
據(jù)圖1，隨著城市位序的增加，非農(nóng)業(yè)人口數(shù)先高速下降，繼而平緩減少。因此可以推測(cè)出城市非農(nóng)業(yè)人口數(shù)與城市位序大致呈反比例關(guān)系。據(jù)此，可以進(jìn)一步建立城市非農(nóng)人口數(shù)與城市位序的模型Pi=K/Ri（其中Pi為城市非農(nóng)業(yè)人口數(shù)，Ri為城市位序，K為常數(shù)），并用一般形式Pi Riα=K表示，再將原指數(shù)方程簡(jiǎn)化為一次線性方程lgPi=lgK-αlgRi，并對(duì)城市的位序—規(guī)模關(guān)系進(jìn)行線性回歸。
通過(guò)“2000年長(zhǎng)三角城市群人口位序離散圖”推測(cè)出“位序—規(guī)?！蹦Ｐ?，再由表2數(shù)據(jù)可得具體方程：lg（Pi）=6.55-1.24lg（Ri），轉(zhuǎn)化為指數(shù)型方程Pi=3548133.89Ri-1.24，其中，常數(shù)項(xiàng)C和自變量lg（Ri）的P值近似為零，即成高度顯著性，相關(guān)系數(shù)R=0.97，說(shuō)明Pi與Ri呈現(xiàn)高度相關(guān)性。位序變量指數(shù)α=1.24>1，說(shuō)明城市規(guī)模分布高度集中，高位城市上海的規(guī)模突出，而低位城市發(fā)育不夠。綜上分析，長(zhǎng)三角城市群呈現(xiàn)明顯的首位型分布，下文將對(duì)上海在長(zhǎng)三角城市群中的高首位度進(jìn)行量化分析。
2.2 首位及其余城市人口比例分布
由圖2可知，長(zhǎng)三角城市群的首位度為3.67（首位度=上海人口/南京人口=938.21/255.86=3.67），遠(yuǎn)高于其它城市之間的人口比例。其原因如下：1）政治因素：該地區(qū)位序?規(guī)模分布的上述演變特征很大程度上反映了改革開放以來(lái)我國(guó)城市化政策的調(diào)整與變化。上世紀(jì)80 年代，我國(guó)推行了“控制大城市規(guī)模、合理發(fā)展中等城市，積極發(fā)展小城市”的城市發(fā)展方針，此時(shí)該地區(qū)紛紛“撤縣建市”，積極實(shí)施優(yōu)惠的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，極大地加速了區(qū)域城市化發(fā)展進(jìn)程，城市規(guī)模分布的首位型特征逐步減弱，進(jìn)入位次型分布模式。然而浦東開發(fā)決策之后，上海市制定了“開發(fā)浦東、振興上海、服務(wù)全國(guó)、面向世界”的開發(fā)方針。并以此極大地促進(jìn)了上海的發(fā)展，因而其城市規(guī)模得以大幅度地提升；2）經(jīng)濟(jì)因素：到2000年為止，上海實(shí)現(xiàn)了GDP連續(xù)八年的兩位數(shù)增長(zhǎng)，其第三產(chǎn)業(yè)也首次超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的成功轉(zhuǎn)型為上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了一股新的活力。同時(shí)，上海的投資環(huán)境的改善也是其城市規(guī)模擴(kuò)大的重要因素。
2.3 城市規(guī)模等級(jí)分布
根據(jù)上述數(shù)據(jù)又進(jìn)一步制作出了“2000年長(zhǎng)三角城市群城市規(guī)模等級(jí)的正態(tài)圖”：
據(jù)圖3可得該地區(qū)本階段城市大多數(shù)是中小型城市，這與上海高首位度的原因分析相統(tǒng)一，江浙一帶的城市由于商品經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，本地集聚效應(yīng)占主要優(yōu)勢(shì)，城市保持中小型規(guī)模即已達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)，因而限制了城市規(guī)模向外輻射式擴(kuò)大的趨勢(shì)，也即限制了城市的規(guī)模。
3.2010年長(zhǎng)三角城市群城市規(guī)模分布
3.1 “位序—規(guī)?！狈植?/p>
據(jù)表3，2010年度，上海依然穩(wěn)居該地區(qū)中心城市。其后的南京、杭州，由于政治及傳統(tǒng)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，人口數(shù)量依然處于地區(qū)二級(jí)梯隊(duì)。而在研究中，城市規(guī)模分布類型還受到自然、歷史、經(jīng)濟(jì)和城市化水平等多種因素影響，在近年的發(fā)展過(guò)程中，蘇州和寧波在經(jīng)濟(jì)發(fā)展等領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)表現(xiàn)出超過(guò)南京和杭州的發(fā)展速度和發(fā)展規(guī)模。與此同時(shí)，南通和常州等城市也在長(zhǎng)三角發(fā)展進(jìn)程中迅速崛起，人口數(shù)量增幅明顯。進(jìn)一步對(duì)表3相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出“2010年長(zhǎng)三角城市群人口位序離散圖”（如圖4所示）：
隨著城市位序的增加，2010年度城市轄區(qū)年平均人口自上海開始下降較為明顯，繼而平緩減少。據(jù)此，仍可以進(jìn)一步建立城市轄區(qū)年平均人口與城市位序的模型的簡(jiǎn)化形式：lgPi=lgK-αlgRi，下面將對(duì)城市的位序——規(guī)模關(guān)系進(jìn)行線性并進(jìn)行回歸（見(jiàn)表4）。
回歸可得具體方程：lg（Pi）=7.15-1.02lg（Ri）
轉(zhuǎn)化為指數(shù)型方程：Pi=14125375.45Ri-1.02
其中，常數(shù)項(xiàng)C和自變量lg（Ri）的P值近似為零，即成高度顯著性，相關(guān)系數(shù)R約為0.97，說(shuō)明Pi與Ri呈現(xiàn)高度相關(guān)性。位序變量指數(shù)α=1.02近似等于1，說(shuō)明該地區(qū)城市規(guī)模分布于該年度已接近于標(biāo)準(zhǔn)的“位序—規(guī)模”分布。長(zhǎng)三角城市群在演進(jìn)過(guò)程中趨于均衡全面發(fā)展使得該地區(qū)低次位的城市不斷成長(zhǎng)，城市群朝向成熟的城市體系演進(jìn)，而在達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)“位序-規(guī)?！狈植贾?，該地區(qū)將達(dá)到城市體系的穩(wěn)定狀態(tài)，即“帕累托分布”。
3.2 首位及其余城市人口比例分布
首位城市作為區(qū)域中心城市，在城市體系中起到關(guān)鍵的作用并帶動(dòng)著一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。2010年長(zhǎng)三角城市群的首位度為2.44（首位度=上海人口/南京人口=1326.69/543.61=2.44），相較于其余城市的人口數(shù)據(jù)順次比例，具有較大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)（如圖5所示）。
其原因在于：1）經(jīng)濟(jì)因素：隨著長(zhǎng)三角城市群的進(jìn)一步發(fā)展，該地區(qū)以上海為龍頭的單極經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正在向以上海為中心的多元聯(lián)動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)演化，原先低位次的城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng)，在這一過(guò)程中，上海市積極調(diào)整發(fā)展思路，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量不斷提升，故其優(yōu)勢(shì)地位仍相對(duì)明顯。2）政治因素：近代以來(lái)上海在我國(guó)城市體系中始終處于十分重要的地位，因而在長(zhǎng)三角地區(qū)的發(fā)展進(jìn)程中，上海始終處于領(lǐng)先地位。期間上海的首位度雖有所下降，但上海市積極推進(jìn)政府的公共服務(wù)能力的提升，因而依舊保持著相對(duì)較高的首位度。3）國(guó)際關(guān)系：作為現(xiàn)代文明的集中體現(xiàn)單元，城市在經(jīng)濟(jì)全球化浪潮中受到了極大的沖擊，作為經(jīng)濟(jì)全球化的輸入國(guó)，我國(guó)的城市體系受到經(jīng)濟(jì)全球化的影響尤其明顯，區(qū)域?qū)用嫱怀霰憩F(xiàn)為傳統(tǒng)的城市體系結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，在城市層面則突出表現(xiàn)為新的經(jīng)濟(jì)空間的興起和城市空間的重構(gòu)。近十年內(nèi)，長(zhǎng)三角地區(qū)作為一個(gè)城市群開始興起，依托于該地區(qū)強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿?，上海的?guó)際化水平得到進(jìn)一步提升，故其首位度仍較高。
3.3 城市規(guī)模等級(jí)分布
根據(jù)“2010年長(zhǎng)三角城市群城市位序”表，進(jìn)一步制出“2010年長(zhǎng)三角城市群城市規(guī)模等級(jí)的正態(tài)圖”：
依照?qǐng)D6，16座城市的規(guī)模均已達(dá)到大城市及其以上水平。其中，有3座超大城市，11座特大城市，城市規(guī)模與城市人口數(shù)量基本呈正態(tài)分布，表明該地區(qū)已接近標(biāo)準(zhǔn)的“位序-規(guī)?！狈植?。
4.2000年與2010年長(zhǎng)三角城市群城市規(guī)模分布比較
4.1 “位序—規(guī)?！狈植急容^
將長(zhǎng)三角城市2000年的位序作為橫坐標(biāo)，2010年的位序作為縱坐標(biāo)，制作出圖8：
2000年至2010年，長(zhǎng)三角各城市中近半數(shù)的位序沒(méi)有發(fā)生變化。在排名前7的城市僅無(wú)錫和蘇州互換了位置，這些位序較高、規(guī)模較大的城市位序相對(duì)穩(wěn)定，與之對(duì)應(yīng)的則是排位靠后城市間位序的顯著變化。
4.2 首位及其余城市人口比例分布比較
根據(jù)“2000年長(zhǎng)三角城市群城市位序表”和“2010年長(zhǎng)三角城市群城市位序表”可以制得“2000年與2010年長(zhǎng)三角城市群首位及其余城市人口比例”（見(jiàn)圖8所示）：
10年間長(zhǎng)三角地區(qū)的行政等級(jí)結(jié)構(gòu)有原來(lái)的滬-寧杭（副省）-地級(jí)市-縣的模式布局轉(zhuǎn)向扁平式布局，由于蘇州、無(wú)錫和寧波等城市的崛起，演變成以上海為中心，滬-寧杭蘇錫甬（副省與發(fā)達(dá)地級(jí)市）-縣市的模式，整體城市布局由極化發(fā)展向泛化發(fā)展。期間，上海連接國(guó)際國(guó)內(nèi)的兩個(gè)市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)中樞地位凸顯，并與蘇錫常等市實(shí)現(xiàn)了成功的經(jīng)濟(jì)對(duì)接。蘇州等市在著力推行制造業(yè)高地建設(shè)的同時(shí)，針對(duì)上海實(shí)施了戰(zhàn)略北移跨江發(fā)展，著力加快“北上?！苯ㄔO(shè)。而杭州、寧波等地也加快了“南上?！钡慕ㄔO(shè)，以杭州灣大橋建設(shè)、大小洋山港及北侖港的建設(shè)為契機(jī)，與上海經(jīng)濟(jì)在資源、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)建設(shè)等領(lǐng)域展開了全面的對(duì)接。
2000年以來(lái)，長(zhǎng)三角地區(qū)特大城市的空間擴(kuò)展和集聚能力提高也十分突出。杭州實(shí)施了城市總體發(fā)展的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)移，使錢塘江兩岸成為杭州市新的城市中心；無(wú)錫撤銷了錫山市，使之成為了無(wú)錫的兩個(gè)區(qū)；蘇州則把吳縣納入了城區(qū)范圍。10年來(lái)長(zhǎng)三角城市群各城市人口加速集聚。雖然上海作為首位城市人口比例雖有下降，但這也反映出長(zhǎng)三角16個(gè)城市共同繁榮發(fā)展。
4.3 城市規(guī)模等級(jí)分布比較
從2000年的偏正態(tài)分布到2010年的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，城市群的城市規(guī)模等級(jí)重心從原本的中等城市變成了特大城市，各城市等級(jí)規(guī)模分布更加合理。這十年間，隨著江蘇沿江戰(zhàn)略、沿海戰(zhàn)略、浙江沿灣戰(zhàn)略的實(shí)施，以及寧杭生態(tài)產(chǎn)業(yè)軸、泰錫湖產(chǎn)業(yè)軸不斷拓展，長(zhǎng)三角城市群網(wǎng)絡(luò)化布局趨勢(shì)初現(xiàn)。長(zhǎng)三角城市群可以被劃分為由滬蘇錫構(gòu)成的核心城市區(qū)域，滬寧杭的中圈層，和通過(guò)滬寧杭金三角帶動(dòng)起來(lái)的整個(gè)長(zhǎng)江三角洲城市群的圈層。其城市規(guī)模體系在全國(guó)總體上處于較高層次，中小城市發(fā)育良好，城市等級(jí)比較完善，空間布局表現(xiàn)為城市密度較大，分布比較均勻的特征。
參考文獻(xiàn)：
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第5篇：期末成績(jī)分析范文
關(guān)鍵詞：EPQ模型；作業(yè)成本法；成本動(dòng)因；成本控制
中圖分類號(hào)：F253 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-5192(2009)01-0056-04
Research on EPQ Model Based on Activity-based Costing
YANG Tou-ping1,2, LIU Zhi-xue1
（1. School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China; 2. School of Statistics, Jiangxi University of Finance & Economics, Nanchang 330013, China ）
Abstract:To analyze the effects of activity-based costing (ABC) on the classical economic production quantity (EPQ) model in production-inventory system, a new EPQ model based on ABC is developed in this paper. In the new model, based on ABC perspectives, we analyze the cost drivers other than conventional ones specified in the production-inventory system, and then revise the cost functions according to these cost drivers. In this paper, numerical examples are also given to illustrate the effects of the new model by comparing with the classical EPQ model. The results show the new model can be more effective than the classical EPQ model in cost control.
Key words:EPQ model; activity-based costing; cost drivers; cost control
1 引言
經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量（Economic production quantity, 簡(jiǎn)稱EPQ）模型被許多生產(chǎn)制造企業(yè)接受并應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)作中。然而，由于模型相關(guān)輸入?yún)?shù)，包括設(shè)置成本、庫(kù)存成本以及需求率的假設(shè)離實(shí)際要求相差甚遠(yuǎn)，使得相關(guān)應(yīng)用企業(yè)及學(xué)者對(duì)EPQ模型的實(shí)際應(yīng)用效果提出疑問(wèn)，這也促使一些學(xué)者研究EPQ模型改進(jìn)，以匹配實(shí)際的運(yùn)作要求。
經(jīng)典EPQ模型假設(shè)每次設(shè)置成本固定，但實(shí)際上每次生產(chǎn)設(shè)置時(shí)間不同產(chǎn)生的設(shè)置成本也不同，對(duì)于這一問(wèn)題，一些學(xué)者也對(duì)其進(jìn)行了研究。Darwish［1］研究了基于設(shè)置成本改變的EPQ模型改進(jìn)，并利用數(shù)值算例證明改進(jìn)的EPQ模型比經(jīng)典EPQ模型在成本控制方面更有效。在此之前，Billington［2］研究了減少設(shè)置時(shí)間對(duì)EPQ模型的效果；Kreng et al.［3］以設(shè)置時(shí)間減少率作為決策變量研究了考慮不同需求的EPQ模型；Paknejad et al.［4］、Andijani［5］和Wu［6］研究了多階段生產(chǎn)系統(tǒng)中的設(shè)置成本減少。同樣，經(jīng)典EPQ模型假設(shè)固定庫(kù)存成本率即庫(kù)存成本與庫(kù)存量呈線性關(guān)系，但除了庫(kù)存量，其它因素如倉(cāng)庫(kù)數(shù)量或空間、倉(cāng)庫(kù)工作人員數(shù)量等也會(huì)影響到庫(kù)存成本。
對(duì)于作業(yè)成本法（簡(jiǎn)稱ABC），從20世紀(jì)80年代開始受到廣泛關(guān)注，一些學(xué)者也探討了作業(yè)成本法在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，但大多從物流成本核算角度來(lái)探討，如Pohlen和La Londe［7］第一次把作業(yè)成本法應(yīng)用于物流研究中，認(rèn)為基于作業(yè)的分析可以找到物流系統(tǒng)中存在的一些缺陷和漏洞，從而重組物流過(guò)程，減少物流成本、提高服務(wù)水平；Perrtila et al.［8］認(rèn)為如果ABC可以在物流系統(tǒng)中運(yùn)行，它可以提供比傳統(tǒng)成本計(jì)算系統(tǒng)更加準(zhǔn)確的物流成本信息，從而幫助管理者更好地進(jìn)行物流決策；Manunen［9］探討了基于作業(yè)成本法的物流成本計(jì)算與模擬模型；國(guó)內(nèi)學(xué)者如宋華［10］、帥斌和孫朝苑［11］也探討了作業(yè)成本法在物流成本核算中的應(yīng)用，但將作業(yè)成本法整合到物流成本控制模型中的應(yīng)用研究較少。
基于上述相關(guān)文獻(xiàn)研究，本文將作業(yè)成本法整合到經(jīng)典EPQ模型研究中，通過(guò)應(yīng)用作業(yè)成本法來(lái)分析經(jīng)典EPQ模型的輸入?yún)?shù)――設(shè)置成本與庫(kù)存成本的成本動(dòng)因，進(jìn)而對(duì)EPQ模型的輸入?yún)?shù)進(jìn)行調(diào)整來(lái)改進(jìn)EPQ模型，達(dá)到有效控成本目的。改進(jìn)的模型不僅將設(shè)置成本視為變量，而且考慮了庫(kù)存成本率的改變，同時(shí)數(shù)值算例分析與比較也被提供來(lái)驗(yàn)證ABC應(yīng)用效果。
2 符號(hào)說(shuō)明及經(jīng)典EPQ模型
2.1 符號(hào)說(shuō)明
本文假設(shè)廠家生產(chǎn)單一產(chǎn)品。符號(hào)意義：Q生產(chǎn)批量；P生產(chǎn)率；D需求率（P>D）；T庫(kù)存周期（Q/D）；TP生產(chǎn)周期（Q/P）；c1生產(chǎn)設(shè)置成本；c2單位庫(kù)存成本；I1生產(chǎn)設(shè)置次數(shù)；I2平均庫(kù)存量；Imax最大庫(kù)存量。
2.2 經(jīng)典EPQ模型
在經(jīng)典EPQ模型中，包括兩種成本即設(shè)置成本與庫(kù)存成本，生產(chǎn)―庫(kù)存模式如圖1所示，用公式表示為
C=c1I1+c2I2=c1T+12(P-D)TPc2
=DPc1TP+12(P-D)TPc2
（1）
最優(yōu)生產(chǎn)周期T*P=2Dc1P(P-D)c2，最小成本C*=2Dc1c2P(P-D)P。
圖1 不考慮缺貨生產(chǎn)―庫(kù)存模式
3 基于ABC的EPQ模型
3.1 成本動(dòng)因分析
依據(jù)（1）式，應(yīng)用作業(yè)成本法原理進(jìn)行解釋，經(jīng)典EPQ模型中的成本結(jié)構(gòu)及成本動(dòng)因分析見(jiàn)表1。
表1 經(jīng)典EPQ模型成本結(jié)構(gòu)及動(dòng)因分析成本項(xiàng)目成本動(dòng)因動(dòng)因分配率
設(shè)置成本設(shè)置次數(shù)I1每次設(shè)置成本c1
庫(kù)存成本平均庫(kù)存量I2單位庫(kù)存成本c2
應(yīng)用作業(yè)成本法要求成本分配需選擇最合適的成本動(dòng)因，因而對(duì)于設(shè)置成本選擇的成本動(dòng)因更應(yīng)該是設(shè)置時(shí)間，而不是設(shè)置次數(shù)。正如Johnson［12］討論了企業(yè)如何利用基于作業(yè)的信息來(lái)管理活動(dòng)，而不是管理成本，因此分析了豐田汽車不是直接關(guān)注設(shè)置成本，而是關(guān)注設(shè)置成本的動(dòng)因――時(shí)間，從而通過(guò)縮短設(shè)置時(shí)間來(lái)減少設(shè)置成本。
對(duì)于庫(kù)存成本，平均庫(kù)存量不可否認(rèn)是一個(gè)重要成本動(dòng)因，但庫(kù)存占用倉(cāng)庫(kù)空間以及倉(cāng)庫(kù)工作人員數(shù)也是不可忽視的成本動(dòng)因，如儲(chǔ)存成本可能更多與庫(kù)存占用倉(cāng)庫(kù)的空間相關(guān)，而貨物處理成本（貨物接收、檢查、堆垛等）則更多與倉(cāng)庫(kù)工作人員數(shù)相關(guān)，其它一些成本（保險(xiǎn)稅收、物品損耗、資金占用費(fèi)等）更多與平均庫(kù)存量相關(guān)?；谧鳂I(yè)成本法的EPQ模型的詳細(xì)成本動(dòng)因分析見(jiàn)表2。
表2 基于作業(yè)成本法EPQ模型成本結(jié)構(gòu)及動(dòng)因分析
成本項(xiàng)目成本動(dòng)因動(dòng)因分配率
設(shè)置成本設(shè)置時(shí)間單位時(shí)間設(shè)置費(fèi)
庫(kù)存成本儲(chǔ)存成本
庫(kù)存占用空間單位倉(cāng)庫(kù)空間租金、投資及其它配套費(fèi)
貨物處理成本倉(cāng)庫(kù)工作人員數(shù)量工作人員單位時(shí)間成本
其它成本平均庫(kù)存量單位庫(kù)存占用成本
3.2 基于ABC的EPQ模型構(gòu)建
(1)基于ABC的設(shè)置成本分配
根據(jù)表2成本動(dòng)因分析，設(shè)置時(shí)間越長(zhǎng)，則設(shè)置成本越大。假設(shè)考慮設(shè)置成本K=mt（m>0），其中t表示生產(chǎn)設(shè)置時(shí)間，m表示單位時(shí)間設(shè)置費(fèi)。一般來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)周期越長(zhǎng)，則設(shè)備損耗越大以及遺忘效果越明顯，結(jié)果導(dǎo)致下次生產(chǎn)設(shè)置需花費(fèi)更長(zhǎng)時(shí)間，對(duì)于這一現(xiàn)象，Porteus［13］，Jaber和Bonney［14］也進(jìn)行了闡述，因而假設(shè)生產(chǎn)設(shè)置時(shí)間t與生產(chǎn)時(shí)間TP存在t=TμP（μ>0）函數(shù)關(guān)系是合理的。依據(jù)上述假設(shè)，設(shè)置成本可表示為
K=mTμP（2）
依據(jù)（2）式及圖1，單位時(shí)間設(shè)置成本C1可表示為
C1=mTμPT=DPmTμ-1P（3）
(2)基于ABC的庫(kù)存成本分配
依據(jù)表2成本動(dòng)因分析，對(duì)于儲(chǔ)存成本，假設(shè)廠家單位時(shí)間內(nèi)對(duì)儲(chǔ)存容量為W單位產(chǎn)品的倉(cāng)庫(kù)需付租金（如租用倉(cāng)庫(kù)）、折舊（如自建）及其它相關(guān)配套費(fèi)c21；依據(jù)圖1，廠家需要租用或自建的倉(cāng)庫(kù)容量為Imax=(P-D)TP，因此單位時(shí)間儲(chǔ)存成本C21可表示為
C21=c21(P-D)TPW（4）
對(duì)于貨物處理成本，假設(shè)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)每工作人員單位時(shí)間內(nèi)平均能處理n單位貨物，工作人員單位時(shí)間成本為c22，依據(jù)圖1，倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的平均貨物數(shù)量I2=12(P-D)TP，因而需雇傭工作人員12n(P-D)TP，單位時(shí)間貨物處理成本C22可表示為
C22=c222n(P-D)TP（5）
對(duì)于其它與平均庫(kù)存量直接相關(guān)成本，如保險(xiǎn)稅收、物品損耗、資金占用費(fèi)等，假定成本動(dòng)因分配率為c23，依據(jù)圖1，平均庫(kù)存量I2=12(P-D)TP，因而單位時(shí)間成本C23可表示為
C23=c23(P-D)TP2（6）
根據(jù)表2及（4）、（5）和（6）式，基于作業(yè)成本法的單位時(shí)間庫(kù)存成本C2可表示為
C2=c21(P-D)TPW+c222n(P-D)TP+c23(P-D)TP2（7）
(3) 基于ABC的EPQ模型分析
根據(jù)作業(yè)成本法的基本原理，將（3）和（7）式代入（1）式，則（1）式轉(zhuǎn)化為
C(TP)=DPmTμ-1P+c21(P-D)TPW+c222n(P-D)TP+c23(P-D)TP2（8）
當(dāng)μ≥1時(shí)，能明顯看出（8）式是關(guān)于TP的增函數(shù)，因而當(dāng)μ≥1，要使（8）式最小，TP=0；在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中，TP=1P，也即Q=1。綜上所述，在本文中我們需要研究的是0
當(dāng)0
CTP=DPm(μ-1)Tμ-2P+(c21W+c222n+c232)(P-D)（9）
令（9）式等于零，解得
T**P=2Dm(1-μ)P(P-D)(2c21W+c22n+c23)12-μ（10）
C**=2-μ1-μ(Dm(1-μ)P)12-μ((c21W+c222n+c232)(P-D))1-μ2-μ（11）
4 數(shù)值算例及比較
4.1 經(jīng)典EPQ模型與基于ABC的EPQ模型參數(shù)關(guān)系分析
由表1及表2看出，經(jīng)典EPQ模型與基于ABC的EPQ模型成本動(dòng)因不同，因而相應(yīng)的動(dòng)因分配率也發(fā)生改變。為了便于比較分析，有必要分析上述兩種模型中成本動(dòng)因率之間的關(guān)系。
基于ABC的EPQ模型，對(duì)于設(shè)置成本，成本動(dòng)因是設(shè)置時(shí)間，而經(jīng)典EPQ模型中設(shè)置成本獨(dú)立于設(shè)置時(shí)間，即每次設(shè)置成本相同。依據(jù)（2）式，當(dāng)μ=0基于ABC的EPQ模型中設(shè)置成本獨(dú)立于設(shè)置時(shí)間，因而存在以下假設(shè)合理性
c1=m（12）
對(duì)于庫(kù)存成本，由表2，其成本動(dòng)因有倉(cāng)庫(kù)容量、倉(cāng)庫(kù)工作人員數(shù)及平均庫(kù)存量；而經(jīng)典EPQ模型中的成本動(dòng)因分配率c2表示單位時(shí)間內(nèi)的單位庫(kù)存成本，依據(jù)前面的分析，因此也存在以下假設(shè)的合理性
c2=c21W+c22n+c23（13）
其中c21W、c22n、c23分別表示單位時(shí)間內(nèi)每單位庫(kù)存的儲(chǔ)存成本、貨物處理成本和其它與平均庫(kù)存量直接相關(guān)的成本。
4.2 數(shù)值輸入及結(jié)果比較
本節(jié)通過(guò)示例給出ABC對(duì)經(jīng)典EPQ模型效果。假設(shè)某企業(yè)基于歷史數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)、市場(chǎng)相關(guān)信息及（12）式、（13）式合理假設(shè)，經(jīng)典EPQ模型與基于ABC的EPQ模型相關(guān)輸入?yún)?shù)見(jiàn)表3。
表3 經(jīng)典EPQ模型與基于作業(yè)成本法EPQ模型相關(guān)輸入?yún)?shù)
經(jīng)典EPQ模型基于ABC的EPQ模型
生產(chǎn)率、需求率P=15000 D=10000
設(shè)置成本相關(guān)參數(shù)c1=200m=200
庫(kù)存成本相關(guān)參數(shù)c2=50c21=10000,W=500,c22=8000,n=400,c23=10
依據(jù)表3輸入數(shù)據(jù)，借助Spreadsheet模擬求解，對(duì)（8）式進(jìn)行分析，具體分析包括以下三步：（1）求出經(jīng)典EPQ模型成本最小的生產(chǎn)時(shí)間Tp及相關(guān)設(shè)置成本、庫(kù)存成本和總成本；（2）求出ABC模型成本最小的生產(chǎn)時(shí)間TP及相關(guān)設(shè)置成本、庫(kù)存成本和總成本；（3）相關(guān)成本損失衡量。假設(shè)C*EPQ表示經(jīng)典EPQ模型最優(yōu)相關(guān)成本，C*表示ABC模型最優(yōu)相關(guān)成本，成本損失可表示為：C*EPQ-C*。具體效果分析見(jiàn)表4。
基于（12）、（13）式合理假設(shè)的輸入數(shù)據(jù)使經(jīng)典EPQ模型與基于ABC的EPQ模型具有可比性。表4只選擇了0
表4 ABC對(duì)經(jīng)典EPQ模型效果分析
EPQ模型類型μ生產(chǎn)時(shí)間設(shè)置成本設(shè)置成本損失庫(kù)存成本庫(kù)存成本損失總成本總成本損失
經(jīng)典EPQ模型NA0.032664082.4704082.5008164.970
基于ABC的EPQ模型
0.10.021624203.09-120.623783.50299.07986.59178.38
0.20.016363580.24502.232863.001219.56443.241721.73
0.30.011882968.711113.762079.002003.55047.713117.26
0.40.008182383.891698.581431.502651.03815.394349.58
0.50.005261838.432244.04920.523161.982758.955406.02
0.60.003081347.472735.00539.003543.51886.476278.50
0.70.00158923.303159.17276.503806.01199.806965.17
0.80.00066576.813505.66115.503967.0692.317472.66
0.90.00018315.803766.6731.504051.0347.307817.67
5 結(jié)束語(yǔ)
采用ABC可以獲得更準(zhǔn)確的決策信息，從而幫助企業(yè)更有效地制定成本控制策略。本文通過(guò)對(duì)經(jīng)典EPQ模型的成本動(dòng)因進(jìn)行分析，構(gòu)建基于ABC的EPQ改進(jìn)模型，從而分析ABC對(duì)EPQ模型的影響，數(shù)值算例及比較也被提供來(lái)分析ABC應(yīng)用效果。當(dāng)然，在應(yīng)用ABC分析時(shí)，成本動(dòng)因的選擇是關(guān)鍵考慮因素，并且不同的企業(yè)設(shè)計(jì)ABC系統(tǒng)時(shí)在成本動(dòng)因選擇上也可能不同，如果實(shí)際企業(yè)選擇的成本動(dòng)因與本文分析不同，對(duì)應(yīng)的ABC模型也可以采用本文相似的分析方法來(lái)構(gòu)建與分析，同時(shí)論文只探討了ABC在EPQ模型中的應(yīng)用，進(jìn)一步研究可以探討ABC在整個(gè)物流系統(tǒng)成本控制中的應(yīng)用。
參 考 文 獻(xiàn)：
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第6篇：期末成績(jī)分析范文
【關(guān)鍵詞】 活躍期人工破膜；產(chǎn)程進(jìn)展；分娩
為探討活躍期人工破膜對(duì)于產(chǎn)程進(jìn)展和分娩的影響， 作者選取110例于本院分娩的產(chǎn)婦， 對(duì)照組自然破膜， 觀察組行活躍期人工破膜， 結(jié)果顯示觀察組產(chǎn)程更短且自然分娩率更高， 現(xiàn)報(bào)告如下。
1 資料與方法
1. 1 一般資料 選取2012年1月～2014年3月于本院分娩的110例產(chǎn)婦， 年齡22～39歲， 平均年齡（27.3±2.1）歲；孕周38～41周， 平均孕周（39.1±0.2）周；經(jīng)婦產(chǎn)科檢查所有孕婦均為頭位、單胎， 排除前置胎盤、頭盆不稱、產(chǎn)道異常及臍帶先露等妊娠并發(fā)癥。將110例產(chǎn)婦隨機(jī)分為對(duì)照組53例， 觀察組57例， 兩組產(chǎn)婦年齡、孕周等差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）， 可對(duì)比。
1. 2 方法 對(duì)照組自然破膜， 不給予任何干預(yù)， 觀察組給予活躍期人工破膜：對(duì)臨產(chǎn)期孕婦外陰進(jìn)行嚴(yán)格消毒， 戴上無(wú)菌手套， 待宮頸擴(kuò)張3 cm時(shí)伸手指進(jìn)宮頸管內(nèi)， 對(duì)胎頭旁是否出現(xiàn)有搏動(dòng)臍帶進(jìn)行觸摸， 在兩次宮縮間將9號(hào)針頭送至陰道后破膜， 將羊膜囊刺破， 保持破口適度， 促使羊水緩慢流出， 胎膜與胎頭表面緊貼， 對(duì)胎膜利用齒鉗鉗夾并將之撕開， 傾聽胎心音， 在2次宮縮后胎頭下降、未發(fā)生臍帶脫垂時(shí)退出手指， 囑咐產(chǎn)婦將臀部放平， 利用胎心監(jiān)護(hù)儀對(duì)胎心音改變情況和產(chǎn)婦宮縮情況進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)。
1. 3 觀察指標(biāo) 統(tǒng)計(jì)兩組產(chǎn)婦活躍期至娩出胎兒所用時(shí)間、分娩方式、羊水性狀， 其中羊水性狀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為：正常：羊水清亮；Ⅰ度污染：羊水質(zhì)薄且為淺綠色；Ⅱ度污染：羊水質(zhì)較厚且為黃綠色或深綠色；Ⅲ度污染：質(zhì)稠厚且為棕黃色。利用Apgar評(píng)分方法對(duì)新生兒是否出現(xiàn)窒息、窒息程度進(jìn)行判斷， 評(píng)分為8～10分時(shí)為正常， 4～7分為輕度窒息， 0～3分為重度窒息。
1. 4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS17.0分析研究數(shù)據(jù)。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（ x-±s）形式表示， 行t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)。P
2 結(jié)果
2. 1 兩組產(chǎn)婦活躍期至娩出胎兒所用時(shí)間、分娩方式分析 觀察組產(chǎn)婦活躍期至娩出胎兒所用時(shí)間顯著短于對(duì)照組（P
2. 2 兩組產(chǎn)婦羊水性狀分析 兩組產(chǎn)婦羊水污染情況分別為：對(duì)照組正常23例（43.4%）， Ⅰ度污染12例（22.6%）， Ⅱ度污染10例（18.9%）， Ⅲ度污染8例（15.1%）；觀察組正常42例（73.7%）， Ⅰ度污染8例（14.0%）， Ⅱ度污染6例（10.5%）， Ⅲ度污染1例（1.8%）；觀察組產(chǎn)婦羊水正常率顯著高于對(duì)照組（P
2. 3 兩組新生兒窒息情況分析 對(duì)照組新生兒正常9例（17.0%）， 輕度窒息39例（73.6%）， 重度窒息5例（9.4%）；觀察組新生兒正常30例（52.6%）， 輕度窒息27例（47.4%）， 重度窒息0例（0.0%）；觀察組新生兒正常率顯著高于對(duì)照組， 輕度窒息及重度窒息率顯著低于對(duì)照組（P
3 討論
近年來(lái)我國(guó)剖宮產(chǎn)率逐年升高[1]， 很多產(chǎn)婦之所以選擇剖宮產(chǎn)分娩方式， 主要是出于母嬰安全性考慮[2]。因此， 探討降低剖宮產(chǎn)率的有效措施， 保證產(chǎn)程順利進(jìn)展， 為母嬰安全提供有力保證是醫(yī)學(xué)界需不斷研究的課題。
人工破膜多年前即已在臨床中得到有效應(yīng)用， 該方法是通過(guò)對(duì)產(chǎn)婦宮縮加以影響而影響產(chǎn)程。正常情況下， 產(chǎn)婦在臨產(chǎn)時(shí)子宮收縮具有節(jié)律性對(duì)稱性與極性， 即子宮體部肌肉可形成有規(guī)則頻率與強(qiáng)度逐漸加大的收縮， 由子宮底部?jī)蓚?cè)向峽、向下以2 cm/s的速度移行并不斷擴(kuò)張， 在15 min即可遍布整個(gè)子宮；在整個(gè)子宮中， 子宮宮底處收縮力最強(qiáng)， 其次為中段和下段， 在人工破膜時(shí)向上牽引已成熟子宮頸， 同時(shí)在羊水或先露部下降下可促使宮頸逐漸開大。雖然人工破膜在臨床中應(yīng)用較多， 然而醫(yī)學(xué)研究人員對(duì)活躍期人工破膜的價(jià)值有不同觀點(diǎn)[3]， 部分學(xué)者認(rèn)為活躍期人工破膜可導(dǎo)致羊膜囊對(duì)宮頸形成有害刺激， 不利于宮口開大， 也有產(chǎn)婦認(rèn)為過(guò)早人工破膜可引發(fā)臍帶脫垂風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)有研究指出， 采用活躍期人工破膜可對(duì)產(chǎn)婦產(chǎn)力加以協(xié)調(diào)， 促使產(chǎn)程縮短， 對(duì)分娩的順利進(jìn)行有積極意義。作者通過(guò)對(duì)行活躍期人工破膜的觀察組產(chǎn)婦與自然破膜的對(duì)照組產(chǎn)婦產(chǎn)程進(jìn)展和分娩情況進(jìn)行分析， 發(fā)現(xiàn)觀察組產(chǎn)婦活躍期至娩出胎兒所用時(shí)間顯著短于對(duì)照組， 自然分娩率顯著高于對(duì)照組， 產(chǎn)婦羊水正常率顯著高于對(duì)照組， 且觀察組新生兒輕度窒息及重度窒息率顯著低于對(duì)照組， 這一結(jié)果說(shuō)明活躍期人工破膜可促進(jìn)產(chǎn)程進(jìn)展， 自然分娩率較高， 同時(shí)新生兒窒息風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低， 這和喬莉[4]、孫岳琴[5]等人的研究結(jié)果一致。
綜上所述， 活躍期人工破膜可促使產(chǎn)程明顯縮短， 提高自然分娩率， 降低新生兒窒息風(fēng)險(xiǎn)， 值得在臨床中推廣。
參考文獻(xiàn)
[1] 譚光英. 低危初產(chǎn)婦足月分娩中人工破膜與自然破膜的臨床研究.現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)， 2011， 38（14）：2734.
[2] 付長(zhǎng)華.縮宮素聯(lián)合人工破膜對(duì)產(chǎn)程及分娩結(jié)局的影響.中國(guó)婦幼保健， 2013， 28（31）：5247.
[3] 侯同秀.100例活躍早期人工破膜對(duì)分娩效果影響的觀察.中國(guó)婦幼保健， 2009， 24（1）：24.
[4] 喬莉.活躍期人工破膜對(duì)分娩結(jié)局的影響.中國(guó)實(shí)用護(hù)理雜志， 2011， 27（8）：58.
第7篇：期末成績(jī)分析范文
容器造型設(shè)計(jì)課程所培養(yǎng)的三個(gè)主要能力，一個(gè)是造型的理論知識(shí)，然后是學(xué)生的創(chuàng)意思維、以及實(shí)際動(dòng)手能力。這三個(gè)能力不僅僅是容器造型設(shè)計(jì)課程所需要的，也是藝術(shù)設(shè)計(jì)類其他課程要著重培養(yǎng)的?；谶@三個(gè)方面的教學(xué)差異，可以把容器造型課程教學(xué)分成三個(gè)子模塊，在這三個(gè)子模塊中，分別采用合適的教學(xué)方法，以達(dá)到良好的教學(xué)目的。
容器造型設(shè)計(jì)課程教學(xué)子模塊分布為理論基礎(chǔ)模塊，構(gòu)思創(chuàng)意模塊，設(shè)計(jì)制作模塊，這三個(gè)子模塊分別可以采用靈活的教學(xué)方式，需要注意的是，這三個(gè)子模塊是相輔相成，密不可分的，不能孤立開來(lái)。
一、子模塊一：理論基礎(chǔ)模塊。
容器造型設(shè)計(jì)需要學(xué)生有較好的理論知識(shí)作為支撐，尤其是要培養(yǎng)學(xué)生審美能力和造型能力。在這一模塊的教學(xué)中，主要包括容器設(shè)計(jì)的歷史和發(fā)展，容器與人類生活，容器設(shè)計(jì)的基本要求這幾個(gè)內(nèi)容。在這個(gè)模塊的教學(xué)中，首先要激發(fā)學(xué)生的興趣，通過(guò)對(duì)設(shè)計(jì)史中出現(xiàn)的經(jīng)典容器設(shè)計(jì)進(jìn)行講評(píng)，讓學(xué)生了解容器的魅力，陶冶他們的情操，提示他們的審美素養(yǎng)。容器造型設(shè)計(jì)是一項(xiàng)非常古老的設(shè)計(jì)活動(dòng)，人類從誕生之初就已經(jīng)著手制作容器，這些容器的特點(diǎn)是什么？留給學(xué)生去思考。
在教學(xué)中，帶領(lǐng)學(xué)生參觀博物館，去陶藝作坊現(xiàn)場(chǎng)觀摩，讓學(xué)生在觀察中領(lǐng)會(huì)容器造型設(shè)計(jì)的原則。比如中國(guó)的手工藝設(shè)計(jì)中光輝奪目的的陶器、青銅器、漆器、瓷器的設(shè)計(jì)。去博物館實(shí)地觀察，是非常有必要的。比如，以陶器來(lái)講，在陜西半坡遺址中有各種適應(yīng)不同功能要求的陶器，如水器、飲食器、儲(chǔ)盛器及炊器等，讓學(xué)生重點(diǎn)觀察和思考其中具有代表性的陶器設(shè)計(jì)，比如人面魚紋彩陶盆，小口尖底瓶等。了解這些陶器的功能，制作工藝，器皿的造型特點(diǎn)，陶器的裝飾等。
容器設(shè)計(jì)的基本要求主要體現(xiàn)在功能、美感、工藝以及創(chuàng)造性上，這些理論知識(shí)的掌握，除了教師講授外，要讓學(xué)生在觀察中潛移默化地掌握。以功能性來(lái)說(shuō)，容器使用的方便性和操作的安全性是造型要重點(diǎn)考慮的因素。比如小口尖底瓶，瓶的中部有兩耳，可以用繩系住，口部也結(jié)有一根繩，以利提起時(shí)掌握重心；尖尖的底部在汲水時(shí)容易入水；較小的口部，在搬運(yùn)時(shí)水又不容易溢出，可見(jiàn)其在設(shè)計(jì)上功能性非常好。再比如用于煮食的鬲（lì），底部由三條體積很大而且中空的腿來(lái)支撐，這樣在火上使用時(shí)便擴(kuò)大了受熱面積，便于加熱?？梢?jiàn)，實(shí)用性是容器設(shè)計(jì)的最基本的一條原則，如果我們要設(shè)計(jì)日用品，就要適用生活，實(shí)用易用。再比如宋代的瓷器，具有獨(dú)特的藝術(shù)美感，讓學(xué)生細(xì)細(xì)去體會(huì)。
二、子模塊二：構(gòu)思創(chuàng)意模塊。
這一模塊的重點(diǎn)，主要培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力。最終目標(biāo)是要設(shè)計(jì)出具備獨(dú)特的風(fēng)格、便利的功能和新穎美觀的容器造型。這一模塊和子模塊一也是緊密聯(lián)系的，在子模塊一中，讓學(xué)生在觀察中掌握容器設(shè)計(jì)的基本原則，同樣，也要讓學(xué)生在觀察中打開設(shè)計(jì)思路，找到設(shè)計(jì)創(chuàng)新的眾多途徑。培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)意能力，讓學(xué)生熟悉這些形態(tài)，包括幾何形、有機(jī)形、仿生形、融合形等，熟悉這些設(shè)計(jì)手法，包括仿生法、借用法、夸張法等。這些內(nèi)容在子模塊一中通過(guò)教師的講授和學(xué)生的觀察和學(xué)習(xí)去掌握，在此基礎(chǔ)上才能進(jìn)行創(chuàng)新。比如，借用法就是古人常用的一個(gè)設(shè)計(jì)手法.。早期的陶器在造型上顯然是模仿其他材料做成的常見(jiàn)器物，如籃子、葫蘆和皮袋的形狀，在裝飾上也留有模仿的痕跡，如席紋、繩紋的廣泛使用。后來(lái)才逐漸發(fā)展成具有自身特點(diǎn)的器皿。
而在這一模塊教學(xué)中，要求學(xué)生完全獨(dú)立地進(jìn)行思考，完全撇開已有容器造型對(duì)學(xué)生思維的束縛，按照創(chuàng)新的基本原則，讓思維發(fā)散開來(lái)，以設(shè)計(jì)出風(fēng)格獨(dú)特的容器造型。
在設(shè)計(jì)的時(shí)候，可以找?guī)讉€(gè)出發(fā)點(diǎn)，找到出發(fā)點(diǎn)，進(jìn)行創(chuàng)新，就能事半功倍。比如以"傳統(tǒng)文化"為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)，就要尋找中國(guó)傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)元素，將它應(yīng)用到容器造型設(shè)計(jì)上，"舊瓶裝新酒"，讓傳統(tǒng)元素?zé)òl(fā)出新的活力。再比如以"可持續(xù)設(shè)計(jì)"為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)，就首先要考慮容器使用何種材料會(huì)比較環(huán)保，考慮容器的工藝，節(jié)約成本、減少浪費(fèi)，考慮產(chǎn)品的回收等，提倡"簡(jiǎn)而美"的設(shè)計(jì)原則。這是常規(guī)的設(shè)計(jì)思路，為了創(chuàng)新我們可以更進(jìn)一步，那就是設(shè)計(jì)出能夠影響人們生活方式的產(chǎn)品。比如口香糖的包裝設(shè)計(jì)，在罐的底部設(shè)計(jì)有一個(gè)凹槽，纏有一圈包裝紙或者膠帶，當(dāng)你吃完口香糖，就可以撕下一塊用以包裹口香糖，這樣就不會(huì)有口香糖到處亂丟情況的出現(xiàn)。創(chuàng)新的方法有很多，但歸根結(jié)底，都要秉承以用戶為中心，以解決實(shí)際中的問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，才能設(shè)計(jì)出實(shí)用而新穎的容器。
三、子模塊三：設(shè)計(jì)制作模塊。
這一模塊和前面兩個(gè)模塊關(guān)系更為密切。所有的設(shè)計(jì)方法、所有的創(chuàng)意構(gòu)想，都要經(jīng)歷實(shí)踐的檢驗(yàn)。這一模塊正是為了驗(yàn)證學(xué)生心中的疑惑，實(shí)現(xiàn)學(xué)生的創(chuàng)意。
容器造型設(shè)計(jì)課程要求學(xué)生做出實(shí)物模型，把自己大腦中的構(gòu)思實(shí)體化。這個(gè)教學(xué)必不可少的環(huán)節(jié)就是觀摩。有條件的學(xué)校可以讓學(xué)生去陶藝作坊去學(xué)習(xí)和制作，沒(méi)有條件就要在學(xué)校實(shí)驗(yàn)室完成，老師可以進(jìn)行演示，學(xué)生動(dòng)手制作。陜西富平陶藝村就是一個(gè)很理想的教學(xué)場(chǎng)所，這里收藏了多個(gè)國(guó)家的制作精美的現(xiàn)代陶藝作品，而且有陶藝作坊，手工藝人就在作坊里進(jìn)行創(chuàng)作，非常利于學(xué)生的觀摩。景德鎮(zhèn)也是一個(gè)非常好的學(xué)習(xí)場(chǎng)所，在這里，可以領(lǐng)略到完整的陶瓷制作的工藝流程。
動(dòng)手制作，可以讓學(xué)生更好地理解所學(xué)的理論知識(shí)，比如容器中線條對(duì)形體的塑造，面對(duì)形態(tài)的掌控，空間對(duì)容器的影響等。在制作的過(guò)程中，去感受容器體面的起伏變化、體塊的加減組合、表面肌理的塑造以及容器的通透變化。在具體的模型制作中，除了陶瓷產(chǎn)品之外，還有食品酒類、化妝品類的容器。
第8篇：期末成績(jī)分析范文
一、引言
現(xiàn)代企業(yè)要實(shí)現(xiàn)有效管理，就有必要掌握和運(yùn)用有關(guān)成本信息，強(qiáng)化企業(yè)成本管理。技術(shù)經(jīng)濟(jì)對(duì)混合成本的研究是以成本變動(dòng)與業(yè)務(wù)量之間的關(guān)系來(lái)認(rèn)識(shí)這類成本，并對(duì)成本進(jìn)行分類?；旌铣杀颈容^復(fù)雜，按照混合成本變動(dòng)趨勢(shì)的不同，一般可以分為四種形式：半固定成本、半變動(dòng)成本、延期變動(dòng)成本和曲線式混合成本，不論何種形式的混合成本，均存在著在一定業(yè)務(wù)量范圍內(nèi)，隨業(yè)務(wù)量變動(dòng)的共性特點(diǎn)。業(yè)務(wù)量與混合成本變動(dòng)有著一定因果關(guān)聯(lián)。
研究混合成本與業(yè)務(wù)量之間的關(guān)系，回歸分析是常用的數(shù)學(xué)分析法，它根據(jù)過(guò)去一定時(shí)期業(yè)務(wù)量和混合成本的歷史資料，運(yùn)用最小平方法模擬業(yè)務(wù)量X與混合成本Y的關(guān)系，從回歸方程Y=a+bX中解析出混合成本的性態(tài)構(gòu)成。通常認(rèn)為，回歸分析法用于混合成本與業(yè)務(wù)量的關(guān)系研究，是比較理想的數(shù)學(xué)研究手段。
灰色系統(tǒng)理論把一切隨機(jī)量看作在一定范圍內(nèi)變化的灰色量，對(duì)灰色量的研究是根據(jù)灰色系統(tǒng)理論特有的處理方法來(lái)找出數(shù)據(jù)間的內(nèi)在變化規(guī)律?；旌铣杀臼且环N隨機(jī)量，具有明顯的灰色特征，因此，研究混合成本與業(yè)務(wù)量之間的關(guān)系應(yīng)是對(duì)灰色過(guò)程的研究。
灰色系統(tǒng)GM（0，N）模型是一種零階N個(gè)變量不含導(dǎo)數(shù)的靜態(tài)模型，主要用于分析系統(tǒng)內(nèi)待預(yù)測(cè)因素與相關(guān)因素內(nèi)在特性及要素之間的相關(guān)性，以達(dá)到預(yù)測(cè)目的。本例研究的混合成本與業(yè)務(wù)量之間的關(guān)系是一種靜態(tài)關(guān)系，具有運(yùn)用灰色系統(tǒng)的GM（0，N）建模擬合分析的條件。
二、建立GM（0，N）模型
（一）原始數(shù)據(jù)
為使研究具有實(shí)證性，本文以《郵電通信企業(yè)專業(yè)成本研究》一文提供的某郵電企業(yè)成本運(yùn)營(yíng)實(shí)際數(shù)據(jù)為例，嘗試應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論GM（0，N）建模，在其業(yè)務(wù)量和混合成本之間建立因果關(guān)系。郵電企業(yè)業(yè)務(wù)成本由工資、職工福利費(fèi)、折舊費(fèi)、郵件運(yùn)輸費(fèi)、維修費(fèi)、低值易耗品、業(yè)務(wù)費(fèi)等項(xiàng)構(gòu)成，在實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中，郵件運(yùn)輸費(fèi)、維修費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)具有明顯的混合成本特征。引用實(shí)例數(shù)據(jù)建模，擬合業(yè)務(wù)總量與混合成本之間的關(guān)系。選取原文中某郵電企業(yè)在5年間所發(fā)生的通訊業(yè)務(wù)總量（業(yè)務(wù)量）和相應(yīng)混合成本（郵件運(yùn)輸費(fèi)、維修費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)之和）為建模原始數(shù)據(jù)，詳見(jiàn)表1。
（二）建立GM（0，N）模型
1.建模原理
GM（0，N）模型形似多元線性回歸模型，是以原始數(shù)據(jù)的累加生成序列作為建模研究的基礎(chǔ)。在變化的混合成本與業(yè)務(wù)量之間建立模型，進(jìn)一步明確因企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)業(yè)務(wù)量增加帶來(lái)的混合成本內(nèi)涵變化的兩個(gè)變量之間的因果關(guān)系。
（1）進(jìn)行生成數(shù)處理
建立1-AGO一次累加生成數(shù)據(jù)列，處理原始數(shù)據(jù)計(jì)算公式為：
{x1（1 ）（k）}={x1（1 ）（k-1）+x1（0 ）（k）}，其中k=2，3，…，n，且x1（1 ）（1）=x1（0 ）（1）
{xi（1 ）（k）}={xi（1 ）（k-1）+xi（0 ）（k）}，其中k=2，3，…，n，i=2，3，…，N，且xi（1 ）（1）=xi（0 ）（1）
（2）構(gòu)造數(shù)據(jù)陣
B=■
Y=[x1（1 ）（2），x1（1 ）（3），…，x1（1 ）（n）]T
（3）作最小二乘參數(shù)估計(jì)
有■=（BTB）-1BTY；得待辨識(shí)參數(shù)列■=b2■bNa
（4）得GM（0，N）模型
形式為：■=■bixi（1 ）（k）+a，其中k=1，2，…，n；i=2，3，…，N。
2.GM（0，2）建模
（1）1-AGO生成數(shù)計(jì)算
本例有混合成本和業(yè)務(wù)量?jī)蓚€(gè)變量，需首先建立相應(yīng)的原始計(jì)算數(shù)據(jù)列，即：混合成本為{x1（0 ）（k）}和業(yè)務(wù)量為{x2（0 ）（k）}，詳見(jiàn)表2。然后按照1-AGO一次累加生成進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，具體數(shù)據(jù)處理方式是：{xi（1 ）（k）}={xi（1）（k-1）+xi（0 ）（k）}，其中k=2，…，5，N=2，且
xi（1）（1）=xi（0 ）（1）；{x1（1 ）（k）}={x1（1）（k-1）+x1（0 ）（k）}，x1（1 ）（1）=x1（0）（1），其中，k=2，…，5。形成1-AGO一次累加生成數(shù)據(jù)列，詳見(jiàn)表3。
（2）GM（0，2）模型
針對(duì)混合成本與業(yè)務(wù)量關(guān)系擬合的研究，擬建模型應(yīng)為GM（0，2），則x1（1 ）（k）為混合成本，x2（1 ）（k）為業(yè)務(wù)量。選取五個(gè)年份實(shí)際數(shù)據(jù)，則k=1，2，…，5，涉及兩個(gè)研究變量，則N=2。
按1-AGO一次累加生成數(shù)據(jù)列（詳見(jiàn)表3數(shù)據(jù)）形成相關(guān)數(shù)據(jù)陣：
B=x2（1 ）（2） 1x2（1 ）（3） 1x2（1 ）（4） 1x2（1 ）（5） 1=4 233.3369 17 848.9020 112 563.5344 119 164.7797 1
Y=[x1（1 ）（2），x1（1 ）（3），…，x1（1 ）（5）]T=[1 153.4949，
2 051.4387，3 546.8688，5 951.8265]T
計(jì)算參數(shù)列：
最小二乘估計(jì)■=（BTB）-1BTY（過(guò)程略），得辨識(shí)參數(shù)■=b2a= 0.324261-375.603512，于是得混合成本與業(yè)務(wù)量關(guān)系的GM（0，2）模型估計(jì)式為：
■=-375.603512+0.324261x2（1 ）（k）
上述擬合模型中的■、
x2（1 ）（k）均為累計(jì)量。
（三）精度檢驗(yàn)
1.灰關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)
灰關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)是灰色系統(tǒng)理論特有的建模精度檢驗(yàn)方法，采用灰關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)法檢驗(yàn)已建GM（0，2）模型，按灰關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法計(jì)算得出模型還原數(shù)據(jù)序列與原始生成數(shù)序列的灰關(guān)聯(lián)度為0.617859，大于灰關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)臨界值0.6，表明模型擬合結(jié)果已符合精度要求。（灰關(guān)聯(lián)原理及方法略，詳見(jiàn)參考文獻(xiàn)[9]。
2.后驗(yàn)差檢驗(yàn)
這類檢驗(yàn)方法主要通過(guò)兩項(xiàng)指標(biāo)來(lái)判斷建模精度，（1）方差比C=■；（2）小誤差概率P=
p{ε'1■（k）-■'1
S■■=■■（x1（0 ）（k）-x1（0 ））2=485 995.2064（原始數(shù)據(jù)均值x1（0 ）=■■x1（0 ）（k）=1 190.3653），S■■=■■（ε'1■（k）-■'1）2=44 239.7869（擬合誤差均值■'1=■■（ε'1■（k）=-22.6088），得小誤差概率：P=
p{ε'1■ （k）-■'1
3.殘差檢驗(yàn)
按照GM（0，2）模型擬合數(shù)據(jù)，分別作原始生成數(shù)據(jù)列殘差檢驗(yàn)和還原數(shù)據(jù)列殘差檢驗(yàn)，形成生成數(shù)據(jù)列和還原數(shù)據(jù)列殘差，及其相對(duì)誤差。
生成數(shù)據(jù)列誤差：生成數(shù)據(jù)列殘差的相對(duì)誤差表明：原點(diǎn)為4.27%，最大為-55.13%，平均相對(duì)誤差為-1.96%，詳見(jiàn)表4。
還原數(shù)據(jù)列誤差：按{■1（0 ）（k）}={■-■}，其中k=2，…，5，且■=■，可以計(jì)算得混合成本與業(yè)務(wù)量關(guān)系擬合模型的還原原始數(shù)據(jù)序列，即{■1（0 ）（k）}={■，■，…，■}。還原數(shù)據(jù)列殘差的相對(duì)誤差表明，原點(diǎn)為1.39%，最大為-55.13%，平均相對(duì)誤差為-1.90%，詳見(jiàn)表5。
就混合成本與業(yè)務(wù)量關(guān)系數(shù)據(jù)擬合估算來(lái)看，如此精度是可以接受的。
三、結(jié)果分析與討論
（一）GM（0，2）擬合精度有較大幅度提高
按原始數(shù)據(jù)建回歸分析模型Y=a+bX，計(jì)算得a=-351.3007，b=0.402，建立回歸直線方程Y=
-351.3007+0.402X。計(jì)算過(guò)程詳見(jiàn)參考文獻(xiàn)[7]。
分別計(jì)算兩種模型均方擬合誤差，設(shè)σ1、σ2分別為GM（0，2）灰色模型和回歸分析法均方擬合誤差，計(jì)算式為σ=■。計(jì)算可見(jiàn)，GM（0，2）模型擬合精度明顯高于回歸分析法的擬合精度，詳見(jiàn)表6。
（二）模型擬合參數(shù)b、a的說(shuō)明
研究混合成本與業(yè)務(wù)量的關(guān)系，對(duì)有效分解混合成本具有重要意義。GM（0，2）建模可以解析出混合成本中的變動(dòng)成本和固定成本，參數(shù)b2可以被看作為是混合成本中的單位變動(dòng)成本，它能量化隨業(yè)務(wù)量變動(dòng)而增加的變動(dòng)成本部分。擬合模型中的b2=0.324261，表明當(dāng)業(yè)務(wù)量每增加一個(gè)單位量時(shí)，變動(dòng)成本將有0.324261增加量；參數(shù)a可以被看作為固定成本，是混合成本中不隨業(yè)務(wù)量變動(dòng)的成本部分。但在實(shí)際建模中會(huì)產(chǎn)生該參數(shù)的正負(fù)值問(wèn)題，當(dāng)a為正值時(shí)，應(yīng)表示為混合成本中不隨業(yè)務(wù)量變動(dòng)的固定成本；當(dāng)a為負(fù)數(shù)時(shí)，只能被看成是一個(gè)調(diào)節(jié)數(shù)，對(duì)混合成本起調(diào)節(jié)作用。擬合模型中a=-375.603512，可以被視為對(duì)混合成本起調(diào)節(jié)作用的參數(shù)，不能代表真實(shí)意義的固定成本。分析形成這一現(xiàn)象的原因，可能與業(yè)務(wù)量變動(dòng)和混合成本之間增減速度以及與計(jì)算所選擇的業(yè)務(wù)量區(qū)間有很大的關(guān)系。具體討論可以參見(jiàn)參考文獻(xiàn)[7]。
（三）GM（0，N）建模能有效提升精度
GM（0，N）建模與一般的多元線性回歸模型有著本質(zhì)區(qū)別。一般多元線性回歸建模是以原始數(shù)據(jù)序列為分析基礎(chǔ)，GM（0，N）的建模則是以原始數(shù)據(jù)的1-AGO累加生成數(shù)據(jù)序列為研究基礎(chǔ)，有效提高了原始計(jì)算數(shù)據(jù)列曲線變化的光滑性，為擬合精度提升奠定了基礎(chǔ)。本例通過(guò)GM（0，2）建模，擬合混合成本與業(yè)務(wù)量關(guān)系并取得了較好的擬合精度。
四、結(jié)語(yǔ)
第9篇：期末成績(jī)分析范文
【關(guān)鍵詞】FDM成型技術(shù)；CAD建模；成型誤差
FDM of Rapid Prototyping on CAD Modeling and Error Analysis
WU Xiao-yan WANG Li-cheng
（Nanjing Polytechnic Institute， Nanjing Jiangsu 210048， China）
【Abstract】The method of FDM of rapid prototyping technology in combination with CAD is introduced through the example of car body. Meanwhile， the error factors of forming parts accuracy in FDM process are analyzed. It is proved that FDM is the key technology of speeding up products development cycle and improving enterprises competition ability.
【Key words】FDM； CAD modeling； Forming error
眾所周知，新產(chǎn)品的開發(fā)過(guò)程中對(duì)于所設(shè)計(jì)的零部件，在投入大量資金進(jìn)行加工或裝配之前，一般需要先期加工一個(gè)簡(jiǎn)單的樣品或原型，以便對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)、修改和功能驗(yàn)證。而一件原型的生產(chǎn)極其費(fèi)事，僅模具的制作就需要花費(fèi)大量的時(shí)間和資金。隨著當(dāng)前制造業(yè)市場(chǎng)環(huán)境的變化，消費(fèi)者的需求越來(lái)越多元化、個(gè)性化，產(chǎn)品的更新?lián)Q代周期必然會(huì)越來(lái)越短，消費(fèi)市場(chǎng)的需求促使制造廠商不得不加快產(chǎn)品的研發(fā)周期，快速將多樣化的產(chǎn)品推向市場(chǎng)以搶占先機(jī)，求得生存發(fā)展的空間。因此，產(chǎn)品的快速開發(fā)是制造企業(yè)贏得21世紀(jì)國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，而快速成型技術(shù)能夠迅速將設(shè)計(jì)思想轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，其對(duì)制造業(yè)的影響可與數(shù)控技術(shù)（CNC）相媲美。
1 快速成型技術(shù)的原理
快速成型技術(shù)（Rapid Prototyping，簡(jiǎn)稱RP）是上世紀(jì)80年代末發(fā)展起來(lái)的一種基于材料累加成型原理的新型制造工藝，它是集多種先進(jìn)科技于一體的現(xiàn)代制造技術(shù)。與傳統(tǒng)機(jī)械制造中“去除”材料的加工方法不同，RP技術(shù)將復(fù)雜的三維制造分解為簡(jiǎn)單的二維加工的疊加，是一個(gè)從離散到堆積的過(guò)程，其工藝流程如圖1所示。利用零件的三維CAD模型，通過(guò)軟件將其按一定厚度離散成一系列二維層面，再結(jié)合加工參數(shù)驅(qū)動(dòng)成型機(jī)按順序?qū)⒉牧弦粚右粚佣逊e形成實(shí)體原型，原型經(jīng)過(guò)打磨等處理后即成零件。由于RP技術(shù)可以在不用模具和工具的條件下生成幾乎任意復(fù)雜的零部件，極大地提高了生產(chǎn)效率和制造柔性，故目前廣泛應(yīng)用于汽車制造、航空航天、船舶工程、動(dòng)力機(jī)械、家電制造、電動(dòng)工具、醫(yī)療修復(fù)、建筑工程、工藝品制作以及兒童玩具等領(lǐng)域，并且隨著這一技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其應(yīng)用范圍還將不斷拓廣[1]。
圖1 快速成型技術(shù)原理
2 FDM技術(shù)與CAD軟件的結(jié)合
熔融堆積成型（Fused Deposition Modeling，簡(jiǎn)稱FDM）是快速成型技術(shù)中占主導(dǎo)地位的工藝方法之一。FDM技術(shù)是基于原型的三維CAD模型的，因此確定CAD模型是至關(guān)重要的一步。一般采用以下兩種方法來(lái)獲取原型的三維CAD模型：一是通過(guò)反求工程求得。反求工程對(duì)于難以用CAD設(shè)計(jì)的零件模型以及藝術(shù)模型和活性組織的數(shù)據(jù)提取是非常有利的工具，而快速成型又不受模型幾何形狀的限制，可以快速地將測(cè)量數(shù)據(jù)復(fù)原成實(shí)體模型，反求工程與RP技術(shù)的結(jié)合實(shí)現(xiàn)了零件的快速三維拷貝[2]。二是直接利用CAD設(shè)計(jì)軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)。在計(jì)算機(jī)上用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方法將已有產(chǎn)品的二維三視圖轉(zhuǎn)換成三維模型，或者根據(jù)產(chǎn)品的要求直接設(shè)計(jì)三維模型，顯然是一種較為便捷理想的方法。目前，常用的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件有SolidWorks、Unigraphics、Pro/Engineer、AutoCAD等，這些軟件均有較強(qiáng)的實(shí)體造型和曲面造型功能。下面以玩具汽車車身模型的快速成型來(lái)說(shuō)明FDM技術(shù)與CAD軟件相結(jié)合的運(yùn)用方法。
（1）車身CAD建模
本文中直接利用UG 8.0軟件設(shè)計(jì)玩具汽車車身CAD三維模型，如圖2所示，主要用到了N邊曲面、偏執(zhí)曲面、有界平面、拉伸、鏡像特征、螺紋孔等功能命令。
（2）成型機(jī)的選用
根據(jù)車身CAD模型的大小及其精度要求選擇合適的快速成型機(jī)，以滿足其成型速度和精度的要求，本文中選用Stratasys公司的Dimension BST 1200es系列3D打印機(jī)，其基本參數(shù)如表1所示。
（3）CAD模型處理
由CAD造型軟件生成汽車車身的三維CAD實(shí)體模型或曲面模型，然后將CAD模型轉(zhuǎn)化為STL文件格式，即對(duì)實(shí)體模型或曲面模型進(jìn)行切片處理，將三維模型近似成多個(gè)小三角形平面的組合。精度要求越高，曲面越不規(guī)則，所需要的三角形面片的數(shù)目就越多，STL文件就越大?；蛘邔?duì)CAD三維模型直接進(jìn)行分層處理，得到精確的截面輪廓。分層切片模型在系統(tǒng)中起到承上啟下的作用，它的準(zhǔn)確性直接影響成型零件的規(guī)模、精度和效率。
