五言絕句精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的五言絕句主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：五言絕句范文

原文：荊溪白石出，天寒紅葉稀。 山路元無雨，空翠濕人衣。

譯文：荊溪潺湲流過白石粼粼顯露，天氣變得寒冷紅葉落落稀稀。彎曲的山路上原本沒有雨，但蒼翠的山色卻濃得仿佛就要潤(rùn)濕了人的衣裳一樣。

解析：這幅由白石磷磷的小溪、鮮艷的紅葉和無邊的濃翠所組成的山中冬景，色澤斑斕鮮明，富于詩(shī)情畫意，毫無蕭瑟枯寂的情調(diào)。和作者某些專寫靜謐境界而不免帶有清冷虛無色彩的小詩(shī)比較，這一首所流露的感情與美學(xué)趣味都似乎要更健康一些。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

第2篇：五言絕句范文

同學(xué)們、老師們：

大家中午好!今天我廣播的題目是：怎樣拒絕吸煙。

戒煙是人類的怪異行為之一。指染上煙癮的人，通過主動(dòng)或被動(dòng)的方法，可能是化學(xué)的、物理的、精神的、行為的，去除煙癮的行為。

在醫(yī)學(xué)上,煙癮的學(xué)名是尼古丁上癮癥或尼古本依賴癥,是指長(zhǎng)期吸煙的人對(duì)煙草中所含主要物質(zhì)尼古丁產(chǎn)生上癮的癥狀,所以戒煙也叫戒除尼古丁依賴癥或戒除尼古丁上癮癥.

1987年11月，世界衛(wèi)生組織(WHO)在日本東京舉行的第6屆吸煙與健康國(guó)際會(huì)議上，建議把1988年4月7日，也就是世界衛(wèi)生組織成立40周年紀(jì)念日，作為世界無煙日，提出要吸煙還是要健康的口號(hào)。1989年，世界衛(wèi)生組織又把這一天改定在每年的5月31日。

目前我國(guó)吸煙現(xiàn)狀卻不容樂觀：煙民人數(shù)不斷增加，達(dá)3.2億人，煙民平均年齡在降低，女煙民及青少年吸煙的數(shù)量在不斷增加。

我國(guó)煙草生產(chǎn)和消費(fèi)還居八個(gè)世界第一：烤煙種植面積世界第一;烤煙產(chǎn)量世界第一：烤煙增長(zhǎng)速度世界第一;卷煙產(chǎn)銷量世界第一;卷煙增長(zhǎng)速度世界第一;吸煙人數(shù)世界第一;吸煙人數(shù)增加數(shù)量世界第一;煙稅增長(zhǎng)速度世界第一。 煙草業(yè)稅收占全國(guó)總稅收的10%。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的分類來說，雖然政府從煙草中得到稅收，但是，煙草收入永遠(yuǎn)彌補(bǔ)不了因煙害而導(dǎo)致的疾病、早亡、病假工資、醫(yī)療費(fèi)用等損失.

吸煙有害健康，這句話人人會(huì)講，但是，你可知道，吸煙危及生命的概率究竟達(dá)到了何種程度嗎?

戒煙后人體主要臟器發(fā)病率的變化

1、呼吸系統(tǒng)： 吸煙者患肺癌的相對(duì)危險(xiǎn)度是不吸煙者的10-15倍，而一個(gè)吸煙者戒煙10年后，他患肺癌的危險(xiǎn)性將是繼續(xù)吸煙者的30%-50%。戒煙還可降低患肺炎、支氣管炎的危險(xiǎn)性。吸煙是慢性阻塞性肺病(COPD)的主要原因,戒煙后，其隨著年齡增長(zhǎng)而發(fā)生的肺功能下降的速度將接近于不吸煙者的情況。

2、循環(huán)系統(tǒng)： 吸煙者死于冠心病的危險(xiǎn)度是從不吸煙者的2倍。而吸煙者戒煙后一年之內(nèi)，這種危險(xiǎn)度就會(huì)降低50%。堅(jiān)持戒煙15年后這種危險(xiǎn)度就會(huì)接近于從不吸煙者的水平。

3、神經(jīng)系統(tǒng)： 與不吸煙者相比，吸煙者死于腦卒中的相對(duì)危險(xiǎn)度要高一倍。有些吸煙者在戒煙后5年內(nèi)就可把這種危險(xiǎn)度降低到不吸煙者的水平，而有些人卻需要堅(jiān)持15年才能收到這種效果，此外，戒煙能改善腦血流量。

4、孕婦吸煙 ：使胎兒和嬰兒死亡率高250%，嬰兒出生時(shí)體重平均低于正常值200克。如果能在懷孕前就戒煙，她們所生出的嬰兒的體重將和從不吸煙的母親所生嬰兒體重基本相同。

5、 不會(huì)影響體重：有些人擔(dān)心自己體重會(huì)增加，但大量研究顯示，戒煙者體重平均增加只有2.3公斤。這個(gè)體重增加量對(duì)健康幾乎沒有任何影響。當(dāng)然也有極個(gè)別戒煙后、體重增加較多(超過9公斤)但戒煙出現(xiàn)這種情況的可能性只有4%。

吸煙為什么會(huì)上癮?

煙民往往都有煙癮，這主要是尼古丁長(zhǎng)期作用的結(jié)果。尼古丁就像其他麻醉劑一樣，剛開始吸食時(shí)并不適應(yīng)，會(huì)引起胸悶、惡心、頭暈等不適，但如果吸煙時(shí)間久了，血液中的尼古丁達(dá)到一定濃度，反復(fù)刺激大腦并使各器官產(chǎn)生對(duì)尼古丁的依賴性，此時(shí)煙癮就纏身了。若停止吸煙，會(huì)暫時(shí)出現(xiàn)煩躁、失眠、厭食等所謂的戒斷癥狀，加上很多吸煙者對(duì)煙草產(chǎn)生一種心理上的依賴，認(rèn)為吸煙可以提神、解悶、消除疲勞等，所以煙癮越來越大，欲罷不能。

其實(shí)煙草與吸食海洛因引起的成癮性不同，前者是完全可以戒掉的，關(guān)鍵要戒除心理上對(duì)煙草的依賴。這種心理依賴導(dǎo)致吸煙者的一種行為依賴，使得吸煙者感到戒煙困難甚大，無形中增加了戒煙的難度。

二手煙危害他人健康?

一個(gè)人吸煙似乎無關(guān)他人，其實(shí)不然，其家人正受到被動(dòng)吸煙的危害。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的定義，被動(dòng)吸煙是指不吸煙者一周中有一天以上每天吸入吸煙者呼出的煙霧長(zhǎng)于十五分鐘。中國(guó)71%的家庭、32.5%的公共場(chǎng)所和25%的工作場(chǎng)所，因有人吞云吐霧而成為被動(dòng)吸煙場(chǎng)所。

戒煙為何戒不了?

有研究表明，吸煙者中有11.7%的人是復(fù)吸者，而且復(fù)吸者的肺部損傷程度較一直吸煙者為重，原因有多方面：復(fù)吸者較其他吸煙者更易成癮，復(fù)吸后其吸入香煙的數(shù)量更多，且每口煙的吸入程度更深，對(duì)身體的影響不言而喻。對(duì)于每一個(gè)吸煙者來說，在一些特定的危險(xiǎn)情形下(當(dāng)周圍人吸煙、感到壓力大、心情煩躁、飲酒后)會(huì)更有吸煙的沖動(dòng)，那么請(qǐng)盡量避免這些情況的發(fā)生，當(dāng)有吸煙沖動(dòng)時(shí)做幾次緩慢的深呼吸或從事其他活動(dòng)轉(zhuǎn)移注意力是個(gè)好方法。

戒煙后生活會(huì)變化嗎

如果您選擇戒煙，您將選擇告別咳嗽氣喘、煙灰異味、污濁空氣、皮膚衰老、疾病困擾讓我們看看您戒煙后生活發(fā)生了哪些變化：8小時(shí)后血液的氧合作用恢復(fù)正常，患心肌梗塞的風(fēng)險(xiǎn)開始降低;24小時(shí)后口氣清新，肺開始排泄粘液和焦油，患呼吸道感染、支氣管炎和肺炎的風(fēng)險(xiǎn)開始降低;48小時(shí)后血液中不再檢測(cè)出尼古丁;1周后味覺、嗅覺得以改善;39月后呼吸得以改善(咳嗽、氣喘減少)，肺功能提高5%1年后患心臟病(如心肌梗塞)的風(fēng)險(xiǎn)減半;5年后患腦中風(fēng)、口腔癌、食道癌、膀胱癌的風(fēng)險(xiǎn)減半;10年后患肺癌的風(fēng)險(xiǎn)減半，患腦血管突發(fā)事件(腦中風(fēng))的風(fēng)險(xiǎn)與未吸煙者持平所以選擇了戒煙，你就選擇了一個(gè)健康清新的生活。

吸煙危及生命的概率是50%，戒煙等于自救。這是法國(guó)國(guó)家戒煙委員會(huì)和煙草預(yù)防辦公室在巴黎舉行的第30屆法國(guó)醫(yī)學(xué)沙龍上對(duì)所有吸煙者發(fā)出的警示和呼吁。

如果你在35歲前戒煙成功，那么你的預(yù)期壽命將和正常人一樣。

如何戒煙(一):

1.戒煙從現(xiàn)在開始，完全戒煙或逐漸減少吸煙次數(shù)的方法，通常3～4個(gè)月就可以成功。

2.丟掉所有的香煙、打火機(jī)、火柴和煙灰缸。

3.避免參與往常習(xí)慣吸煙的場(chǎng)所或活動(dòng)。

4.餐后喝水、吃水果或散步，擺脫飯后一支煙的想法。

5.煙癮來時(shí)，要立即做深呼吸活動(dòng)，或咀嚼無糖分的口香糖，避免用零食代替香煙，否則會(huì)引起血糖升高，身體過胖。

6.堅(jiān)決拒絕香煙的引誘，經(jīng)常提醒自己，再吸一支煙足以令戒煙的計(jì)劃前功盡棄。

如何度過戒煙最難熬的前5天?提供以下七項(xiàng)戒煙方法(二)：

(l)兩餐之間喝6-8杯水，促使尼古丁排出體外。

(2)每天洗溫水浴，忍不住煙癮時(shí)可立即淋裕

(3)在戒煙的5日當(dāng)中要充分休息，生活要有規(guī)律。

(4)飯后到戶外散步，做深呼吸1530分鐘。

(5)不可喝刺激性飲料，改喝牛奶、新鮮果汁和谷類飲料。

(6)要盡量避免吃家禽類食物、油炸食物、糖果和甜點(diǎn)。

(7)可吃多種維生素B群，能安定神經(jīng)除掉尼古丁

醫(yī)師指出，過了最初五天可按照下列方法保持戒煙戰(zhàn)果

(1)飯后刷牙或漱口，穿干凈沒煙味的衣服。

(2)用鋼筆或鉛筆取代手持香煙的習(xí)慣動(dòng)作。

(3)將大部分時(shí)間花在圖書館或其它不準(zhǔn)抽煙的地方。

(4)避免到酒吧和參加宴會(huì)，避免與煙癮很重的人在一起。

(5)將不抽煙省下的錢給自己買一項(xiàng)禮物。

(6)準(zhǔn)備在23周戒除想抽煙的習(xí)慣。

一二兩者結(jié)合戒煙沒問題，重要是有恒心，呵呵。

另外還有戒煙門診,覆蓋人群有限,可看看介紹:

吸煙者戒煙要經(jīng)歷幾個(gè)階段：考慮前，考慮戒煙，準(zhǔn)備戒煙，采取戒煙行動(dòng)，維持戒煙狀態(tài)或復(fù)吸。許多人在徹底戒煙之前可能會(huì)反復(fù)重復(fù)以上過程，但也有一些人反映他們發(fā)現(xiàn)戒煙比想象的要容易。不同的階段需要不同的建議和處理。

第3篇：五言絕句范文

關(guān)鍵詞：分布式拒絕服務(wù)；拒絕服務(wù)；預(yù)防機(jī)制；過濾

中圖分類號(hào)：TP393文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2012)24-5777-03

Research on the Prevention of DDoS Attack

TANG Li-juan, SUN Ke-zhen

（Nantong Commercial Vocational College, Nantong 226000,China）

Abstract：Distributed denial of service attack is very popular in the current network, because it was difficult to defense. The best way to prevent any attack, use effective DDoS prevention mechanism to prevent the system from attack before the attack, so the study on the effec tive prevention method of DDoS attack is very important. A comprehensive study on DDoS prevention mechanism , and analyzes each kind of defense mechanism characteristic, users can in accordance with the actual configuration, select a suitable system of DDoS preven? tion mechanism.

Key words：DDoS；DOS；prevention technology；filtering

DDoS攻擊的巨大危害性，引起了全世界的高度重視，黑客采用DDoS攻擊成功地攻擊了幾個(gè)著名的網(wǎng)站，包括雅虎、微軟以及SCO、、ebuy、、、ZDNet、等國(guó)內(nèi)外知名網(wǎng)站，致使網(wǎng)絡(luò)中斷數(shù)小時(shí)，造成的經(jīng)濟(jì)損失到數(shù)百萬美元。由于其巨大的危害性，引起了人們的高度重視，科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)以及國(guó)內(nèi)外的一些大公司紛紛對(duì)DDoS攻擊的防御展開了深入的研究。

1 DDoS攻擊的預(yù)防機(jī)制

預(yù)防任何攻擊的最好方法是完全阻止攻擊的發(fā)起，常用的DDoS攻擊的預(yù)防機(jī)制如表1所示，下面分析每種機(jī)制的實(shí)現(xiàn)原理及特點(diǎn)。

1.1過濾機(jī)制

早期對(duì)DDoS攻擊的預(yù)防主要通過過濾機(jī)制來實(shí)現(xiàn)，過濾機(jī)制可以分為輸入過濾、輸出過濾、基于路由器的包過濾、基于歷史IP地址的過濾和SOS過濾。

1.1.1輸入過濾

DDoS攻擊一般通過偽IP地址的數(shù)據(jù)包發(fā)動(dòng)攻擊，如果能夠防止攻擊者偽造IP地址，那么DDoS攻擊就不會(huì)像現(xiàn)在這么猖獗。輸入過濾就提供了解決偽IP地址的方法。輸入過濾通過路由建立存儲(chǔ)IP地址的方法，例如不接受具有非法的源地址的數(shù)據(jù)包進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)。由Ferguson和Senie提出的輸入過濾[1]，通過限制連接來降低在路由器的入口處的IP地址和域前綴不匹配的流量。如果所有的域都用上的話，這種機(jī)制能夠明顯的降低DoS攻擊。當(dāng)用C. Perkins提出的移動(dòng)IP[2]來連接移動(dòng)節(jié)點(diǎn)和外部網(wǎng)絡(luò)時(shí)，該輸入過濾有時(shí)誤將合法的數(shù)據(jù)包丟掉。

輸入過濾存在著一些不足：首先不能防止攻擊者偽造IP地址為同一網(wǎng)段內(nèi)的其他IP地址；其次輸入過濾可能會(huì)影響到一些動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)；最后，如果想讓輸入過濾機(jī)制真正起到預(yù)防DDoS攻擊的效果，就必須在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中全局部署，起碼現(xiàn)在這樣部署是不可能的，因?yàn)檫@需要和ISP進(jìn)行合作，而且會(huì)影響到某些動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的運(yùn)行，同時(shí)增加系統(tǒng)管理員的負(fù)擔(dān)和路由器的負(fù)載。

1.1.2輸出過濾

輸出過濾[3]是外部過濾，它保證了只有分配或指定的IP地址可以訪問網(wǎng)絡(luò)資源。除了配置問題，輸出過濾和輸入過濾類似。

1.1.3基于路由器的包過濾

由Park和Lee[4]提出的基于路由的包過濾，其實(shí)現(xiàn)原理是邊界路由器根據(jù)路由信息來判斷接收到的數(shù)據(jù)包中的源IP地址以及目的地址是否合法，若不合法則過濾掉該數(shù)據(jù)包。這種方法能夠過濾出大量的偽源IP地址的數(shù)據(jù)包，從而阻止這些偽IP地址的數(shù)據(jù)包發(fā)動(dòng)攻擊，該方法也可以用來幫助IP追蹤?；诼酚蛇^濾的最大優(yōu)點(diǎn)是可以進(jìn)行增量配置（據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示，部署只需占18%的自治系統(tǒng)AS拓?fù)渚涂梢苑乐箓蜪P地址的數(shù)據(jù)包流向其它AS），不像輸入過濾那樣必須全局部署才起到作用。更重要的是，在Inter? net上的路由信息是根據(jù)時(shí)間來改變的，這樣基于路由的過濾器就具有實(shí)時(shí)更新的功能。這種方法的主要缺點(diǎn)是它需要事先知道全局的網(wǎng)絡(luò)連接和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，這樣測(cè)量方面存在困難。

1.1.4基于歷史IP地址的過濾

由Peng等提出了基于歷史IP地址的過濾[5]，該過濾機(jī)制是從另一個(gè)技術(shù)角度來阻止DDoS攻擊。這種方法的實(shí)現(xiàn)思想的是，邊路由器根據(jù)已經(jīng)建立的IP地址數(shù)據(jù)庫(kù)來允許請(qǐng)求的數(shù)據(jù)包通過，而IP地址數(shù)據(jù)庫(kù)是根據(jù)邊路由器以前連接的歷史而建立的，這種防御機(jī)制很健壯，因?yàn)樗恍枰虸SP進(jìn)行合作，而且可以適用于很多數(shù)據(jù)流類型，需要的配置也少。然而，若攻擊者知道IP包過濾器是基于先前連接建立的，它們可以誤導(dǎo)服務(wù)器使它包括在IP地址數(shù)據(jù)庫(kù)中。

1.1.5安全覆蓋服務(wù)

安全覆蓋服務(wù)[6]是一種體系結(jié)構(gòu)，在這種體系結(jié)構(gòu)中包是來自小數(shù)量的叫做Servlets的節(jié)點(diǎn)，并假設(shè)這些合法的客戶端流量通過基于Hash路由的覆蓋網(wǎng)絡(luò)就能夠到達(dá)servlets節(jié)點(diǎn)，而其它的請(qǐng)求由覆蓋網(wǎng)絡(luò)來過濾。為了訪問覆蓋網(wǎng)絡(luò)，客戶端必須復(fù)制其中的一個(gè)訪問要點(diǎn)對(duì)自己進(jìn)行鑒別。SOS以修改客戶端系統(tǒng)為代價(jià)，對(duì)特定的目標(biāo)起到很好的防御作用，因此它不適合用來保護(hù)公共服務(wù)器。

1.2其它有效的DDoS預(yù)防技術(shù)1.2.1關(guān)閉不用的服務(wù)

關(guān)閉不用的服務(wù)是另一種對(duì)付DDoS攻擊的方法。如果網(wǎng)絡(luò)中用不到UDP回應(yīng)包或者是特征產(chǎn)生器服務(wù)，那我們可以關(guān)閉這些功能，這樣有利于防御DDoS攻擊。通常地，如果我們關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中用不到的功能，相應(yīng)服務(wù)的系統(tǒng)漏洞就不會(huì)出現(xiàn)，那么提供給攻擊者的攻擊漏洞就會(huì)少很多，這樣有利于系統(tǒng)預(yù)防攻擊。

1.2.2安裝安全補(bǔ)丁

通過安裝安全補(bǔ)丁，也能夠保護(hù)主機(jī)免受DDoS攻擊。我們可以通過在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)的主機(jī)上安裝最新的安全補(bǔ)丁，這樣提供給攻擊者可用的漏洞就會(huì)少很多，再結(jié)合當(dāng)前最有效的防御技術(shù)，可以大大降低DDoS攻擊造成的影響。

1.2.3變換IP地址(Changing IP Address)

變換IP地址的防御思想，是通過用新的IP地址來代替受害者計(jì)算機(jī)的當(dāng)前IP地址從而使得當(dāng)前的IP地址無效，這樣就轉(zhuǎn)移了目標(biāo)。一旦受害主機(jī)的IP地址變更完成，將通知所有的Internet上的路由器，邊路由器收到通知后立刻丟掉攻擊包。利用該方案，盡管攻擊者可以向新的IP地址發(fā)起攻擊，但是這種基于變換IP地址的方法對(duì)局部的DDoS攻擊是可行的。這種方法的缺點(diǎn)是，攻擊者可以通過對(duì)DDoS攻擊工具增加域名服務(wù)跟蹤的功能，從而使得該方案無效。

1.2.4關(guān)閉IP廣播

通過關(guān)閉IP廣播功能，ICMP洪水攻擊和Smurf攻擊中主服務(wù)器就不會(huì)被用作攻擊放大器，從而使攻擊者無法發(fā)起大規(guī)模的攻擊。然而，要使這種防御機(jī)制有效，必須要求所有鄰近網(wǎng)段全部關(guān)閉IP廣播功能。

1.2.5負(fù)載平衡

負(fù)載平衡技術(shù)也是一種防御DDoS攻擊的有效方案，網(wǎng)絡(luò)提供者通過在關(guān)鍵線路增加網(wǎng)絡(luò)帶寬，以防止他們?cè)谑艿焦魰r(shí)網(wǎng)絡(luò)癱瘓。而且在多層服務(wù)器架構(gòu)中，使用負(fù)載均衡是非常有必要的，不僅可以改善常規(guī)的服務(wù)，而且對(duì)DDoS攻擊的預(yù)防和緩解也起到很大的作用。

1.2.6蜜罐技術(shù)

蜜罐技術(shù)是近幾年發(fā)展起來的，一種基于誘騙理論主動(dòng)防御的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。蜜罐系統(tǒng)不是真正的系統(tǒng)，它使用有限的安全策略欺騙攻擊者來攻擊蜜罐。蜜罐不僅可以用在防護(hù)系統(tǒng)中，而且可以用它們存儲(chǔ)攻擊活動(dòng)的記錄和知道攻擊者攻擊的類型以及攻擊者用的是什么軟件工具進(jìn)行的攻擊，從而來獲得關(guān)于攻擊者的信息。當(dāng)前的研究討論用蜜罐來模仿合法網(wǎng)絡(luò)工作的各個(gè)方面（例如Web服務(wù)器，郵件服務(wù)器，客戶端等）來吸引潛在的DDoS攻擊者。這種思想是引誘攻擊者相信，它找到了可用的系統(tǒng)（如蜜罐）來作為合作伙伴進(jìn)行攻擊，并且吸引它在蜜罐上面安裝操縱端或者端的代碼。這樣就會(huì)防止一些合法的系統(tǒng)受到利用，跟蹤操縱者或者端，這樣可以更好的了解如何防御以后的DDoS攻擊的配置。故相對(duì)于入侵檢測(cè)、防火墻等傳統(tǒng)的安全防御技術(shù)，蜜罐技術(shù)可使在防御DDoS攻擊中變被動(dòng)為主動(dòng)，從而有效的預(yù)防DDoS攻擊的發(fā)生。

蜜罐按照其與入侵者交互程度可劃分為低交互和高交互蜜罐，交互度反映了攻擊者在蜜罐上進(jìn)行攻擊活動(dòng)的自由度。低交互蜜罐一般僅僅模擬操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，入侵者不可能得到真正系統(tǒng)的訪問權(quán)限，而高交互蜜罐具有一個(gè)真實(shí)的操作系統(tǒng)，它對(duì)攻擊者提供真實(shí)的系統(tǒng)，所以危險(xiǎn)性比較大。在預(yù)防實(shí)施時(shí)，可以通過在受害者增加一臺(tái)高性能的專用機(jī)器和一個(gè)蜜罐子網(wǎng)，當(dāng)檢測(cè)模塊檢測(cè)到系統(tǒng)遭到DDoS攻擊時(shí)，將數(shù)據(jù)流遷移到專用機(jī)器上，將請(qǐng)求用戶的IP地址與IP表中的用戶對(duì)照（這里的IP表和緩解模塊中的IP表可以共用），不在IP表中的用戶將牽引到蜜罐子網(wǎng)，而在IP表中的用戶將繼續(xù)訪問真實(shí)的系統(tǒng)，這樣不影響VIP用戶的正常訪問。蜜罐主機(jī)系統(tǒng)記錄攻擊的行為，并將這些信息保存到日志文件中，日志文件可以存放在受害者主機(jī)，但要求有嚴(yán)格的訪問權(quán)限，受害者可以通過這些日志信息，通知追蹤模塊，重構(gòu)出攻擊路徑。

2結(jié)論

對(duì)DDoS的預(yù)防機(jī)制進(jìn)行了全面的研究，并分析了每種防御機(jī)制的特點(diǎn)，用戶可根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際配置，選擇適合自身系統(tǒng)的DDoS預(yù)防機(jī)制。預(yù)防機(jī)制增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全，但是它不能夠完全移除DDoS攻擊的威脅，因?yàn)轭A(yù)防的措施都是針對(duì)已存在的DDoS攻擊類型，對(duì)新類型的攻擊總是存在缺陷，因?yàn)檫@些新類型的DDoS攻擊的認(rèn)證和補(bǔ)丁還沒有存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，因此要結(jié)合攻擊的檢測(cè)、追蹤和響應(yīng)等措施，以保證系統(tǒng)的安全。

參考文獻(xiàn)：

[1] P. Ferguson,D. Senie,Network ingress filtering:defeating Denial of Service attacks which employ IP source address spoofing,RFC 2827[R], 2001.

[2] C. Perkins,IP mobility support for IPv4,IETF RFC 3344[R],2002.

[3] Global Incident analysis Center Special Notice Egress filtering[C]/y2k/egress.

[4] K. Park.On the effectiveness of route-based packet filter for Distributed DoS attack prevention in powerlaw Internets [C].New York, 2001: 15-26.

第4篇：五言絕句范文

【摘 要】本文針對(duì)拒絕服務(wù)攻擊中的SYN/Flooding攻擊，提出了采用一種利用計(jì)時(shí)位，進(jìn)行FIFO（先進(jìn)先出）替換法的策略研究。采用Linux平臺(tái)，通過模擬攻擊實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法的防御效果。

【關(guān)鍵詞】拒絕服務(wù)攻擊；SYN/Flooding；FIFO（先進(jìn)先出）

在網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)中，拒絕服務(wù)攻擊是常用的一種，它是一種遍布全球的系統(tǒng)漏洞，這種攻擊主要是用來攻擊域名服務(wù)器、路由器以及其它網(wǎng)絡(luò)操作服務(wù)，使被攻擊者無法正常的服務(wù)，這是一類危害極大的攻擊方式，嚴(yán)重的時(shí)候可以導(dǎo)致一個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓。本文模擬了一種SYN/Flooding攻擊實(shí)驗(yàn)并提出了一種FIFO(先進(jìn)先出)淘汰法的對(duì)策研究。

一、方案設(shè)計(jì)

1．攻擊實(shí)驗(yàn)。本實(shí)驗(yàn)起用了兩臺(tái)Linux主機(jī)作為攻擊工作站。為了檢驗(yàn)啟用防御方法的有效性，首先做了一個(gè)攻擊實(shí)驗(yàn)：一臺(tái)Linux主機(jī)作為攻擊目標(biāo)，另一臺(tái)主機(jī)作為攻擊方。具體操作如下：用netstat -na命令觀察服務(wù)器在沒受攻擊情況下的狀況。用編譯好的syn攻擊程序在攻擊方主機(jī)上運(yùn)行，攻擊linux主機(jī)，并偽裝一個(gè)攻擊主機(jī)IP地址為202.115.1.1，在被攻擊方Linux主機(jī)上用netstat-na命令觀察。將結(jié)果比較，在正常情況下，其連接狀態(tài)一般處于ESTABLISHED ，而在系統(tǒng)受到攻擊時(shí)，發(fā)現(xiàn)收到很多來自IP地址為202.115.1.1的連接請(qǐng)求，其狀態(tài)處于SYN_RECV，占用了很大的空間，說明受到了syn/flooding攻擊。

2．對(duì)策研究。（1）加大工作站的backlog長(zhǎng)度，這樣可以延長(zhǎng)隊(duì)列被占滿的時(shí)間。在Linux系統(tǒng)下，為了能方便有效的比較改變隊(duì)列長(zhǎng)度前后的不同，先把被攻擊的Linux主機(jī)的隊(duì)列改小一些，設(shè)置成長(zhǎng)度為16。通過下面的語句來實(shí)行：echo 16>/proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog，在改變了系統(tǒng)的backlog隊(duì)列參數(shù)后，在主機(jī)上運(yùn)行syn攻擊程序來進(jìn)行一組攻擊實(shí)驗(yàn)。首先偽裝IP地址為202.115.1.3，同樣使用netstat -na命令，觀察被攻擊方的工作狀態(tài)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)緩沖隊(duì)列很快就被填滿，通過連接被攻擊的端口，此時(shí)已經(jīng)連接不上了，這說明此端口已經(jīng)癱瘓掉。接下來執(zhí)行第二步工作，加大backlog隊(duì)列的長(zhǎng)度，例如設(shè)置其值為2048，同樣使用下面的命令：echo2048>/proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog，再利用攻擊程序來看看改變參數(shù)后的情況。這次采用偽IP地址為202.115.1.2，使用netstat-na命令查看攻擊情況，觀察到比加大緩沖隊(duì)列以前的連接請(qǐng)求容許數(shù)量增多。這時(shí)連接被攻擊端口，發(fā)現(xiàn)被攻擊工作站還是可以連接上，加大緩沖隊(duì)列后端口并沒有癱瘓，說明加大隊(duì)列的長(zhǎng)度相對(duì)提高了抗攻擊能力。（2）查找計(jì)時(shí)位，進(jìn)行FIFO替換：由于緩存隊(duì)列中自身帶有對(duì)收到的每個(gè)連接請(qǐng)求設(shè)置的計(jì)時(shí)位，以便在超時(shí)后刪除此項(xiàng)?，F(xiàn)在利用這一超時(shí)計(jì)時(shí)位，當(dāng)backlog隊(duì)列滿而又有新的連接請(qǐng)求到達(dá)時(shí)，查找隊(duì)列中各項(xiàng)的計(jì)時(shí)位并進(jìn)行比較，將新到達(dá)的連接請(qǐng)求替換計(jì)時(shí)位最大的項(xiàng)，達(dá)到服務(wù)器總不拒絕新的連接請(qǐng)求。此項(xiàng)步驟總的流程如下：當(dāng)新的syn請(qǐng)求來到時(shí)，首先查看緩存隊(duì)列是否已滿，若未滿，按照正常情況加入隊(duì)列中保存下來，轉(zhuǎn)到步驟3。若緩存已滿，查找隊(duì)列中時(shí)間最大的項(xiàng)，用新的syn請(qǐng)求替換它。查找方法如圖1所示。

注：Timemax為隊(duì)列中最大時(shí)間值，Timequeue[i]是backlog隊(duì)列中第i項(xiàng)的時(shí)間值，Lengthqueue為backlog隊(duì)列的最大長(zhǎng)度。返回的i既為查找的緩存隊(duì)列中時(shí)間最大的項(xiàng)。我們就用新的請(qǐng)求替換第i項(xiàng)。（3）新的連接請(qǐng)求入緩沖隊(duì)列以后，按照原來的TCP/IP協(xié)議棧三次握手原則進(jìn)行syn請(qǐng)求連接。

二、實(shí)驗(yàn)分析

該方法的優(yōu)點(diǎn)是不管受到怎樣高強(qiáng)度的SYN/Flooding攻擊，系統(tǒng)總不拒絕新來的連接請(qǐng)求，可以滿足高速的合法用戶請(qǐng)求連接，就不會(huì)因?yàn)椴荒芙邮照?qǐng)求而癱瘓，這種思想彌補(bǔ)了傳統(tǒng)防范技術(shù)的不足。但加大backlog隊(duì)列，替換backlog隊(duì)列中時(shí)間最長(zhǎng)的請(qǐng)求，也導(dǎo)致一些缺陷：一是消耗了系統(tǒng)資源；二是可能替換了合法的用戶請(qǐng)求。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]Eric Cole．黑客——攻擊透析與防范[M]．電子工業(yè)出版社

[2]張小斌．嚴(yán)望佳.黑客分析與防范技術(shù)[M]．清華大學(xué)出版社

第5篇：五言絕句范文

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日趨成熟，并且在人們的日常生產(chǎn)生活中得到了廣泛地應(yīng)用。計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了電子商務(wù)的發(fā)展，電子商務(wù)對(duì)當(dāng)下商品經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了巨大的沖擊。電子商務(wù)發(fā)展過程中，涉及到了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如何有效應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，有利于使企業(yè)明確社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，并對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)心理進(jìn)行有效把握，從而更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。本文對(duì)這一問題的研究，注重分析了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的重要作用，如何將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策提供有效依據(jù)，提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，是本文探究的一個(gè)重要問題。

1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概念分析

1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是指企業(yè)發(fā)展過程中，用于自身經(jīng)營(yíng)決策的數(shù)據(jù)集，對(duì)企業(yè)未來發(fā)展，具有指導(dǎo)性意義的數(shù)據(jù)信息倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有分析性作用，能夠?qū)ι鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行有效分析，提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有面向主題、集成化、非違約性、時(shí)變性等特征。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘概念

數(shù)據(jù)挖掘是指立足于開放性的互聯(lián)網(wǎng)信息環(huán)境背景，對(duì)潛在的信息進(jìn)行挖掘，可以更好地把握社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)，具有較強(qiáng)的規(guī)律性。數(shù)據(jù)挖掘注重對(duì)潛在信息的把握，具有較強(qiáng)的預(yù)見性特征。

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有協(xié)作性特征，可以更好地為企業(yè)決策提供必要信息，幫助企業(yè)正確的進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策，使企業(yè)在未來發(fā)展過程中，更好地獲取經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是信息化時(shí)代背景的產(chǎn)物，是電子商務(wù)發(fā)展的重要推動(dòng)力，這兩項(xiàng)技術(shù)在當(dāng)下電商發(fā)展過程中，得到了較為廣泛地應(yīng)用。

2 電子商務(wù)概念分析

電子商務(wù)是基于信息技術(shù)發(fā)展過程中，一種新的商品經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)，注重利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷。這種商業(yè)發(fā)展模式，具有龐大的覆蓋范圍，以企業(yè)――企業(yè)、企業(yè)――消費(fèi)者的經(jīng)營(yíng)模式為主，更好地促進(jìn)了商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和進(jìn)步。除此之外，電子商務(wù)發(fā)展過程中，個(gè)人也可以獲取較大的經(jīng)濟(jì)利益，主要通過網(wǎng)上開店的形式，消費(fèi)者利用網(wǎng)上購(gòu)物，通過第三方支付手段，獲取經(jīng)濟(jì)效益。

3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用研究

3.1 控制商品庫(kù)存

在電子商務(wù)發(fā)展過程中，產(chǎn)品的庫(kù)存控制，對(duì)于企業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益，節(jié)約成本來說，具有十分重要的意義。例如在利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，得知某種產(chǎn)品將會(huì)獲得更好地銷售機(jī)遇，提升這種商品的庫(kù)存，可以幫助企業(yè)或是個(gè)人獲取更大的經(jīng)濟(jì)效益。同樣地，若是某種商品可能會(huì)出現(xiàn)降價(jià)或是滯銷的情況，提前進(jìn)行庫(kù)存清理，可以幫助商家降低損失，或是幫助商家盡早實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益。

3.2 實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的有效把握

電子商務(wù)發(fā)展過程中，如何把握住客戶，抓住客戶消費(fèi)心理，培養(yǎng)更多的忠實(shí)客戶，是電子商務(wù)商家必須考慮的一個(gè)重要問題。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，80%以上的在線消費(fèi)沒有對(duì)客戶進(jìn)行跟蹤；95%以上的在線交易沒有為客戶提供針對(duì)性的服務(wù)；75%的在線交易無法識(shí)別“回頭客”。這樣一來，商家想要把握住客戶，將其培養(yǎng)成自身的忠實(shí)客戶，根本無從談起。客戶是企業(yè)實(shí)現(xiàn)自身經(jīng)濟(jì)效益的根本前提，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘，可以對(duì)客戶交易信息進(jìn)行有效存儲(chǔ)和把握，根據(jù)客戶的需求情況，進(jìn)行商品生產(chǎn)，抓住客戶的消費(fèi)心理，有利于商家更好地實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益。在實(shí)際應(yīng)用過程中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠更好地為客戶提供拓展服務(wù)，客戶可以根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，選擇自己所需產(chǎn)品；數(shù)據(jù)挖掘根據(jù)客戶瀏覽信息進(jìn)行有效分析，發(fā)掘客戶潛在的消費(fèi)意識(shí)，對(duì)客戶的理解程度越深，越有利于商家生產(chǎn)適銷對(duì)路的產(chǎn)品。

3.3 提供優(yōu)質(zhì)化服務(wù)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激勵(lì)，企業(yè)在發(fā)展過程中，生產(chǎn)能力的提升，使服務(wù)品質(zhì)以及服務(wù)質(zhì)量成為把握客戶的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。如何提升服務(wù)質(zhì)量，是提高客戶忠誠(chéng)度的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用，對(duì)于提升服務(wù)質(zhì)量來說，具有十分重要的意義。例如客戶在進(jìn)行信息瀏覽過程中，會(huì)對(duì)自身喜愛的東西進(jìn)行收藏，并根據(jù)自身的需求，從收藏中的商品中進(jìn)行選擇。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)掘客戶信息，我們可以看出，客戶在選擇商品過程中，往往會(huì)根據(jù)自身喜好選擇多種同類型或是相近似的商品，通過比較商家的服務(wù)、價(jià)格，最終確立自己的選擇。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將客戶信息進(jìn)行存儲(chǔ)，利用數(shù)據(jù)挖掘，商家可以更好地了解到客戶的消費(fèi)心理，這樣一來，才進(jìn)行商品銷售過程中，根據(jù)客戶的實(shí)際需要進(jìn)行服務(wù)，將在很大程度上提升成交幾率。

3.4 提供必要的決策信息

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以對(duì)客戶的消費(fèi)情況、消費(fèi)信息進(jìn)行集中儲(chǔ)存；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以根據(jù)客戶消費(fèi)情況，為企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策提供必要的信息，根據(jù)這些信息，企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策時(shí)，將具有更高的可靠性。全方位的決策信息支持，將更好地促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)商家銷售量的大幅度提升。

4 結(jié)束語

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)蛻粝M(fèi)信息進(jìn)行有效把握，為企業(yè)或是商家實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益提供重要的信息依據(jù)，提升決策信息的準(zhǔn)確性，幫助企業(yè)生產(chǎn)出適銷對(duì)路的產(chǎn)品，幫助商家獲取更大的利潤(rùn)空間。因此，電子商務(wù)發(fā)展過程中，必須要注重對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效把握，以此實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)的長(zhǎng)足發(fā)展和進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1]段曉華.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[J].湖南文理學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2010，02：90-94.

[2]吳金炎.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用綜述[J].福建教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，04：126-128.

[3]龐英智.Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用[J].情報(bào)科學(xué)，2011，02：235-240.

第6篇：五言絕句范文

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算；數(shù)據(jù)挖掘；模式研究

一、云計(jì)算背景中數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式結(jié)構(gòu)

挖掘服務(wù)是基于挖掘功能與行為的方式。而具體的服務(wù)內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)的選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析與集成數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、提出顯示的結(jié)果，以及數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)等。通過運(yùn)用混合搭配形式，為其功能創(chuàng)造新的應(yīng)用過程。而在云計(jì)算的背景下，其計(jì)算機(jī)中的服務(wù)形式包括了，應(yīng)用軟件、存儲(chǔ)設(shè)備、設(shè)備集成開發(fā)環(huán)境、以及服務(wù)器集群等。完成了網(wǎng)絡(luò)中的共享環(huán)境。在此基礎(chǔ)之上，通過高速寬帶與虛擬化技術(shù)結(jié)合的方式，打包封裝硬件和軟件，完成了用戶的服務(wù)要求。而用戶服務(wù)請(qǐng)求以三個(gè)層次顯示：IaaS 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（Infrastructure as a Service）；PaaS平臺(tái)服務(wù)（Platform as a Service）；SaaS軟件即服務(wù)（Software-as-a-Service）。

完整的稻萃誥蚍務(wù)模式，云計(jì)算背景下通過三個(gè)層次的服務(wù)請(qǐng)求組成。數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)結(jié)構(gòu)，包含多種類型的服務(wù)，例如基礎(chǔ)測(cè)試設(shè)施、集成應(yīng)用、安全平臺(tái)、數(shù)據(jù)流程與資源等。在數(shù)據(jù)中心提供服務(wù)基礎(chǔ)之上，基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)在數(shù)據(jù)挖掘中，對(duì)其遠(yuǎn)程訪問，同時(shí)提供計(jì)算資源。而數(shù)據(jù)資源，提供了針對(duì)目標(biāo)客戶的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)下載和訪問。其中流程服務(wù)，梳理梳理業(yè)務(wù)流程，運(yùn)行中能夠?qū)Σ僮飨到y(tǒng)完成命令，同時(shí)對(duì)模塊和信息數(shù)據(jù)綁定。目前云計(jì)算技術(shù)中，安全服務(wù)仍然存在缺陷，然而系統(tǒng)優(yōu)化后的身份管理，或者加密服務(wù)，可以提供部分安全防護(hù)。平臺(tái)服務(wù)主要提供相應(yīng)的開發(fā)服務(wù)，用戶創(chuàng)建企業(yè)級(jí)應(yīng)用的過程中，平臺(tái)服務(wù)提供了相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。集成服務(wù)能夠完成，異質(zhì)系統(tǒng)與異構(gòu)數(shù)據(jù)集成。應(yīng)用程序打包成為一個(gè)整體，完成應(yīng)用服務(wù)，在終端客戶通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行相應(yīng)信息的獲取。遠(yuǎn)程測(cè)試工具是完成測(cè)試服務(wù)的重要方式，本地?cái)?shù)據(jù)挖掘與測(cè)試平臺(tái)相鏈接，從而判斷出能夠應(yīng)用于正常情況的遠(yuǎn)程設(shè)備。

二、云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)建模流程

當(dāng)確定出服務(wù)結(jié)構(gòu)，便可以根據(jù)相應(yīng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行，云計(jì)算背景下的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。而建立數(shù)據(jù)挖掘的每個(gè)形式都與模型組件存在對(duì)應(yīng)關(guān)系。在相對(duì)應(yīng)的識(shí)別服務(wù)和描述中，能夠建成完整的組件服務(wù)。其具體形式如下。

（一） 定義服務(wù)

在問題域中進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，從而形成數(shù)據(jù)信息的收集工作，通過完成服務(wù)中的具體核心內(nèi)容，再利用數(shù)據(jù)支持的相關(guān)定義進(jìn)行服務(wù)產(chǎn)出。能夠同定義服務(wù)的形式，采集到數(shù)據(jù)服務(wù)的描述過程，以便最終形成服務(wù)候選內(nèi)容，以及在服務(wù)目錄下形成相對(duì)應(yīng)的服務(wù)內(nèi)容。

（二） 綁定數(shù)據(jù)服務(wù)

當(dāng)完成定義服務(wù)之后，數(shù)據(jù)功能形成了完整的挖掘服務(wù)，通過定義服務(wù)的內(nèi)容，在候選服務(wù)與關(guān)聯(lián)服務(wù)信息中進(jìn)行構(gòu)建與聯(lián)系，從而形成能夠提供相關(guān)信息的服務(wù)行為方式，在利用服務(wù)信息的規(guī)定時(shí)，便可以得到數(shù)據(jù)綁定的關(guān)聯(lián)信息。

（三） 構(gòu)建組件服務(wù)

在服務(wù)描述中，服務(wù)綁定后的數(shù)據(jù)也是實(shí)現(xiàn)定義服務(wù)的功能方式，通過相應(yīng)打包服務(wù)的封裝過程，形成相對(duì)獨(dú)立的服務(wù)組件。那么對(duì)于服務(wù)調(diào)用中的接口進(jìn)行定義，從而形成統(tǒng)一模式，最終能夠構(gòu)建獨(dú)立完整的服務(wù)組件。

三、云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)與服務(wù)過程

（一）云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)體系結(jié)構(gòu)

在云計(jì)算背景中，構(gòu)建體系結(jié)構(gòu)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的基礎(chǔ)。其體系結(jié)構(gòu)在絕大多數(shù)情況中，可以分為四個(gè)層次：基礎(chǔ)設(shè)施層、虛擬化層、平臺(tái)層、應(yīng)用層。

首先，基礎(chǔ)設(shè)施層中，是提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的計(jì)算資源和儲(chǔ)存的重要層面。其通過終端接口的應(yīng)用，為各種物理資源與局域網(wǎng)絡(luò)連接提供了基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)資源中提供了共享的服務(wù)，同時(shí)也為接口提供數(shù)據(jù)挖掘中，實(shí)現(xiàn)虛擬化的過程。

其次，虛擬化層中，通過分布式的資源在云背景下的形式。應(yīng)用虛擬化匯聚，封裝成為統(tǒng)一透明的形式，從而為服務(wù)資源集中邏輯，最終形成管理資源，以及資源分配與調(diào)度的合理分布。其中封裝資源能夠在平臺(tái)層中，進(jìn)行應(yīng)用以及開發(fā)過程。

再次，平臺(tái)層中，是數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)中，基于云計(jì)算背景下最為核心的服務(wù)層。那么從平臺(tái)層的功能和服務(wù)進(jìn)行分析，是完成數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的實(shí)施過程，基于綜合管理服務(wù)。

最后，應(yīng)用層中，接口層與終端層和一同構(gòu)建了應(yīng)用層的實(shí)現(xiàn)。通過接口層的用戶認(rèn)證，完成收集管理請(qǐng)求，以及表達(dá)請(qǐng)求的同時(shí)，進(jìn)行管理評(píng)價(jià)結(jié)果服務(wù)。在云計(jì)算背景下數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)中，都能夠?yàn)橛脩籼峁┓奖愕脑L問方式，以及使用功能。

（二） 云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的過程

針對(duì)云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)過程的分析中，能夠了解到其具體形式表現(xiàn)為軟件形式。那么在其具體的服務(wù)過程中，能夠分為具體的三個(gè)階段，其中包括：分析階段、設(shè)計(jì)階段、開發(fā)階段。

首先是分析階段，應(yīng)當(dāng)根據(jù)具體客戶需求進(jìn)行相對(duì)的，發(fā)現(xiàn)與識(shí)別過程。然后才能應(yīng)對(duì)具體服務(wù)描述，從而進(jìn)行相關(guān)的定義過程。那么也能夠確定該階段是服務(wù)開始的標(biāo)志。接下來是設(shè)計(jì)階段，通過生成相關(guān)服務(wù)表述的書面說明，然后理解服務(wù)描述的定義，才能夠在服務(wù)中體現(xiàn)出的接口和契約中，進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)計(jì)完善過程。而具體集合也要根據(jù)低耦合原則，以及高內(nèi)聚原則，從而才能進(jìn)一步實(shí)施具體的服務(wù)組件。那么在服務(wù)組件的實(shí)施過程里，具備相應(yīng)的獨(dú)立性也是必要的，其具體功能調(diào)用的同時(shí)，建立溝通機(jī)制是用服務(wù)接口的重要實(shí)現(xiàn)過程。

作者簡(jiǎn)介：黃鑫（1981.8-），男，漢族，湖北武漢人，研究生，講師，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘及物聯(lián)網(wǎng)，工作單位：德宏師范高等?？茖W(xué)校。

參考文獻(xiàn)：

第7篇：五言絕句范文

1.1數(shù)據(jù)挖掘概述

所謂數(shù)據(jù)挖掘就是指在眾多數(shù)據(jù)中抽取有用資料的過程，這些有用的資料是在海量數(shù)據(jù)中經(jīng)過篩選、過濾、清洗、提取出來的，能體現(xiàn)客戶潛在需求。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，數(shù)據(jù)挖掘具有預(yù)知性、有效性和實(shí)用性等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析則是定向分析、費(fèi)用高、不能及時(shí)有效的提供相關(guān)數(shù)據(jù)，具有一定的局限性。而數(shù)據(jù)挖掘通過利用多種分析工具,來對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的關(guān)系或規(guī)則，對(duì)商業(yè)決策具有重要支持性作用。

1.2數(shù)據(jù)挖掘的功能

數(shù)據(jù)挖掘往往有兩類任務(wù):一是描述，二是預(yù)測(cè)。對(duì)于描述性任務(wù)幾乎都是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)刻畫其普遍特性，而預(yù)測(cè)性任務(wù)則是根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘功能有以下幾類：

1.2.1利用概念描述發(fā)現(xiàn)廣義知識(shí)

通過對(duì)某類對(duì)象進(jìn)行細(xì)致描述，從而對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、提煉。而概念描述又分為兩類，一種是描述同類對(duì)象的共性,即為特征性描述。另一種是描述異類對(duì)象的異性，即為區(qū)別性描述。

1.2.2利用關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)知識(shí)

利用不同變量的取值，發(fā)現(xiàn)他們存在某種關(guān)系,而這往往是屬于被發(fā)現(xiàn)的重要資料。這種關(guān)聯(lián)往往分成三類，即簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián),等等。

1.2.3利用分類和聚類方法發(fā)現(xiàn)分類知識(shí)

將數(shù)據(jù)對(duì)象分類或者將數(shù)據(jù)對(duì)象分成多個(gè)簇，來發(fā)現(xiàn)其同類對(duì)象的共性和異類對(duì)象的異性相關(guān)知識(shí)。

1.2.4利用預(yù)測(cè)方法獲取預(yù)測(cè)型知識(shí)

利用過去或者當(dāng)前的與時(shí)間有關(guān)的數(shù)據(jù)對(duì)未來的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行推測(cè)。

1.2.5采用偏差檢測(cè)來獲取偏差型知識(shí)

利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解釋出現(xiàn)異常現(xiàn)象的原因。

1.3數(shù)據(jù)挖掘過程

從查找數(shù)據(jù)開始，通過一定的算法或模型發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，并提取出新的知識(shí)或規(guī)律,從而得出新的結(jié)論。這一流程包括以下幾個(gè)步驟:首先，提出陳述的問題和要闡明的假設(shè),從中發(fā)現(xiàn)問題,提出假設(shè)，利用相關(guān)數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)，去解釋其原因，從中得到完善。其 次是收集數(shù)據(jù)。有關(guān)數(shù)據(jù)的收集分為兩類:一類是可控?cái)?shù)據(jù)，另一類是不可控?cái)?shù)據(jù)。采用不同的收集方法收集出來的結(jié)果也是不同的。因此,在收集過程中要知道數(shù)據(jù)收集是如何對(duì)其理論分布產(chǎn)生影響的，這樣才能在應(yīng)用中順利進(jìn)行。再次是數(shù)據(jù)的預(yù)處理。通過完成異常點(diǎn)的檢測(cè)和比例縮放、編碼和選擇特征等常見任務(wù)，來對(duì)數(shù)據(jù)挖掘過程中諸多預(yù)處理活動(dòng)進(jìn)行說明性例證。之后是對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。先建立一些新模型，并進(jìn)行評(píng)估選出最佳模型，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用該模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最后解釋模型得出結(jié)論。通過對(duì)模型的解釋使數(shù)據(jù)挖掘所得出來的結(jié)果更加容易理解，簡(jiǎn)單明了，為決策者提供決策支持。

2.數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)

2.1電子商務(wù)發(fā)展中存在的問題

大量網(wǎng)絡(luò)商品的涌現(xiàn)，不論是買方或是賣方都會(huì)面臨著諸多問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為電子商務(wù)活動(dòng)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘是面向應(yīng)用的，電子商務(wù)的發(fā)展使得越來越多的企業(yè)開始網(wǎng)上交易，電子商務(wù)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)和大量的交易記錄以及跟蹤用戶在Web上的瀏覽行為等數(shù)據(jù)資源中所蘊(yùn)含著大量的寶貴信息，有待于充分挖掘和利用。

2.2數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀

在電子商務(wù)活動(dòng)中，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國(guó)內(nèi)尚屬于一個(gè)初步發(fā)展階段。雖然國(guó)內(nèi)在這一相關(guān)領(lǐng)域的研究也取得了很大的進(jìn)展，但仍存在一些不足之處：其一,實(shí)時(shí)性與推薦質(zhì)量不平衡。其二，電子商務(wù)推薦體系結(jié)構(gòu)不完善。其三，不能充分地對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行解釋。其四，不能全面關(guān)注訪問者，只是片面地對(duì)銷售商品進(jìn)行排比。國(guó)外利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提高電子商務(wù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益已取得顯著的成效。據(jù)亞馬遜前科學(xué)家GregLimlen介紹，亞馬遜至少有35%的銷售額來自于推薦系統(tǒng)。

2.3數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄娮由虅?wù)的影響

通過電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化配置，建立合理的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，采用有效的組合推薦,將所有的推薦模型進(jìn)行統(tǒng)一管理，同時(shí)又能具體情況具體分析,從而對(duì)客戶提供精準(zhǔn)推薦，讓消費(fèi)者在較短的時(shí)間內(nèi)獲得較多的“有用”信息，這樣既能增加用戶黏性，又讓商家提升銷量。

3.基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)

3.1數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)

推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)平臺(tái)中兩者相輔相成,聯(lián)系緊密^電子商務(wù)發(fā)展過程中積累了大量的商業(yè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了大量的知識(shí)，需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行提取分析。而推薦系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘得來的知識(shí)，對(duì)消費(fèi)者的興趣和需求進(jìn)行及時(shí)的分析，支持商業(yè)決策。

3.2電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)

按照系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，可將電子商務(wù)推薦系統(tǒng)分成四個(gè)組成部分:信息輸人、信息處理、模式發(fā)現(xiàn)與用戶反饋。首先,信息輸人主要來源于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其次,信息處理是基于各種不同的算法模型對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，挖掘出潛在的規(guī)律或模式,即模式發(fā)現(xiàn)。最后，用戶客觀公正的反饋是評(píng)價(jià)推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確性與可信性的主要依據(jù)?；跀?shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)邏輯模型如圖丨所示。

4.結(jié)語

隨著網(wǎng)絡(luò)科技的步伐不斷加快，人們對(duì)電子商務(wù)的需求也不斷加大，收集大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，挖掘客戶潛在需求，進(jìn)行個(gè)性化的推薦。基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)搭建起客戶與商家的橋梁，其必然推動(dòng)電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。

第8篇：五言絕句范文

>> 基于DCT的時(shí)序數(shù)據(jù)相似性搜索 基于MODIS-EVI時(shí)序數(shù)據(jù)的江漢平原四湖地區(qū)土地覆蓋動(dòng)態(tài)分析 基于航班延誤的空中交通流量管理分析 基于自動(dòng)匹配時(shí)間算法的時(shí)序數(shù)據(jù)在甘特圖中的應(yīng)用 基于MODIS EVI時(shí)序數(shù)據(jù)的冬小麥種植面積提取 基于線性回歸的航班延誤預(yù)測(cè)研究與系統(tǒng)開發(fā) 金融時(shí)序數(shù)據(jù)建模中的模型設(shè)定問題 航班延誤影響因素的實(shí)證分析 關(guān)于航班延誤的法律分析 小樣本跳變水質(zhì)時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法 航班延誤的探討 基于Web數(shù)據(jù)挖掘的旅游需求分析與預(yù)測(cè) 基于魯棒性改進(jìn)理論的大面積航班延誤治理分析 基于數(shù)據(jù)挖掘的股票趨勢(shì)預(yù)測(cè) 機(jī)場(chǎng)航班延誤因素分析 基于減少航班延誤的空管改善策略研究 基于航班延誤的民航安全風(fēng)險(xiǎn)管理研究 時(shí)序數(shù)據(jù)故障點(diǎn)檢測(cè)方法分析比較及應(yīng)用 流量控制對(duì)航班延誤的影響分析 造成航班延誤的不同原因和處置措施分析 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.

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第9篇：五言絕句范文

《夜送趙縱》是唐代詩(shī)人楊炯創(chuàng)作的一首五言絕句。詩(shī)一開始用連城璧來比趙縱，以美玉比人，把趙縱的風(fēng)貌、才能具體化了。后兩句才由壁及人，說到送趙縱還舊府之事，一語雙關(guān)，送還舊府的還有壁，只是人顯里隱罷了。結(jié)句描繪在灑滿月光的夜色中，沿著河川送別趙縱的情景，其中飽含著詩(shī)人對(duì)摯友的深厚情誼，點(diǎn)出送別的時(shí)間，且隱約表達(dá)了一路平安的祝愿。這首詩(shī)巧用典故，比興得體，語言明白曉暢，形象鮮明可感。深入淺出，比喻設(shè)譬通俗易懂，寫景自然貼切。

《送朱大入秦》是唐代詩(shī)人孟浩然創(chuàng)作的一首五言絕句。這首詩(shī)寫解下千金劍

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