商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告精選(九篇)

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第1篇：商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

世界工廠分析認(rèn)為，現(xiàn)在不是缺數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在今天的互聯(lián)網(wǎng)上，每秒會(huì)產(chǎn)生上萬(wàn)個(gè)微博信息、幾百萬(wàn)次的搜索、Facebook上的幾十萬(wàn)次內(nèi)容。稍大的電子商務(wù)公司，都會(huì)采集一些行為數(shù)據(jù)(比如IP流量、瀏覽量)，但是這些行為數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)(比如交易量)有什么關(guān)系?今天絕大多數(shù)公司，甚至包括凡客誠(chéng)品這樣著名的電子商務(wù)公司，曾經(jīng)都不知道如何利用成千上萬(wàn)的零散數(shù)據(jù)。

一、數(shù)據(jù)分析的重要性

首先，我們要來(lái)了解一下數(shù)據(jù)分析對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站的重要性。筆者并不從理論方面來(lái)論證數(shù)據(jù)分析的重要性，而是從各方對(duì)這一方面的動(dòng)向來(lái)了解。

1、阿里巴巴

2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)，并正式啟用新域名，新推出的數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)根據(jù)4500萬(wàn)中小企業(yè)用戶(hù)的搜索、詢(xún)單、交易等電子商務(wù)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，為中小企業(yè)以及電子商務(wù)從業(yè)人士等第三方提供綜合數(shù)據(jù)服務(wù)。馬云曾表示“數(shù)據(jù)”將是阿里巴巴未來(lái)十年發(fā)展的戰(zhàn)略核心。

目前正式開(kāi)放的部分為面向全體用戶(hù)的宏觀行業(yè)研究模塊，由行業(yè)搜索動(dòng)態(tài)趨勢(shì)圖、專(zhuān)業(yè)化行業(yè)分析報(bào)告、細(xì)分行業(yè)和地區(qū)的內(nèi)貿(mào)分析和針對(duì)行業(yè)各級(jí)產(chǎn)品的熱點(diǎn)分析，以及實(shí)時(shí)行業(yè)熱點(diǎn)資訊等部分構(gòu)成，并且為免費(fèi)提供。到2011年底阿里巴巴還將適時(shí)陸續(xù)推出數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)其他部分應(yīng)用。

2、各行業(yè)巨頭

事實(shí)上，近年來(lái)全球各大行業(yè)巨頭都表示進(jìn)駐“開(kāi)放數(shù)據(jù)”藍(lán)海。以沃爾瑪為例，該公司已經(jīng)擁有兩千多萬(wàn)億字節(jié)數(shù)據(jù)，相當(dāng)于200多個(gè)美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館的藏書(shū)總量。這其中，很大一部分事客戶(hù)信息和消費(fèi)記錄。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以掌握客戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣、優(yōu)化現(xiàn)金和庫(kù)存，并擴(kuò)大銷(xiāo)量，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)商業(yè)決策的重要基礎(chǔ)。

電商平臺(tái)也很注重這方面的數(shù)據(jù)分析，例如世界工廠網(wǎng)，就設(shè)有排名榜的數(shù)據(jù)分析，通過(guò)分析用戶(hù)在世界工廠網(wǎng)的搜索習(xí)慣及搜索記錄，免費(fèi)提供了產(chǎn)品排行榜、求購(gòu)排行榜和企業(yè)排行榜。無(wú)獨(dú)有偶，作為行業(yè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的裝備制造網(wǎng)也即將在未來(lái)的發(fā)展中提供數(shù)據(jù)分析的功能，從網(wǎng)站的介紹中可以看到：每月企業(yè)網(wǎng)站專(zhuān)業(yè)SEO檢測(cè)報(bào)告、季度專(zhuān)業(yè)行業(yè)研究報(bào)告等等。所有這些行業(yè)的動(dòng)向，都昭示這一個(gè)特點(diǎn)：企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)分析。也只有行業(yè)網(wǎng)站、電商平臺(tái)等擁有企業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，而且集合整行業(yè)信息，并有分析整合數(shù)據(jù)的能力，才能真正為企業(yè)提供真實(shí)、有效的數(shù)據(jù)分析。

從各方對(duì)待一個(gè)事物的態(tài)度與投資動(dòng)向，我們能很輕易的了解到這一事物的重要程度，從以上的事例可以看出，數(shù)據(jù)分析對(duì)于各行各業(yè)都非常的重要，尤其是對(duì)于電子商務(wù)平臺(tái)。

二、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的七個(gè)重要因素

1、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需要商業(yè)敏感

今天電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)分析師，有些像老板的軍師，必須有從枯燥的數(shù)據(jù)中解開(kāi)市場(chǎng)密碼的本事。比如，具有商業(yè)意識(shí)的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)站上的嬰兒車(chē)的銷(xiāo)售增加了，那么，他基本可以預(yù)測(cè)奶粉的銷(xiāo)量也會(huì)跟上去。再比如，網(wǎng)站上的產(chǎn)品發(fā)揮的作用并不一樣，有的產(chǎn)品是為了賺錢(qián)，有的產(chǎn)品是為了促銷(xiāo)，有的產(chǎn)品是為了吸引流量，不同的產(chǎn)品在網(wǎng)站上擺放的位置是不一樣的。

一個(gè)商業(yè)敏感的數(shù)據(jù)分析師，是懂得用什么樣的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)。比如，樂(lè)酷天與淘寶競(jìng)爭(zhēng)，它們重點(diǎn)看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的賣(mài)家進(jìn)來(lái)，賣(mài)了多少東西。因?yàn)榇穗A段競(jìng)爭(zhēng)最核心的就是人氣，而非實(shí)質(zhì)交易量。如果新來(lái)的賣(mài)家進(jìn)來(lái)賣(mài)不出東西，只有老賣(mài)家的交易量在增長(zhǎng)，即使最后每天的交易量都增長(zhǎng)，也還是有問(wèn)題。

再比如，一家剛踏入市場(chǎng)的B2B公司和已經(jīng)占領(lǐng)大部分市場(chǎng)的B2B公司，它們的目標(biāo)不一樣。前者是看流量賺人氣，后者對(duì)流量不怎么看重，而是看重交易轉(zhuǎn)化率及回頭率。

當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析師多是學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)出身的，一堆數(shù)據(jù)放在那里，大家都擅長(zhǎng)怎么算回歸、怎么畫(huà)函數(shù)。但是這批學(xué)數(shù)學(xué)的人才缺乏商業(yè)意識(shí)，不知道這些數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)意味著什么，看不見(jiàn)一堆數(shù)據(jù)中彼此的關(guān)系，也就不知道該用什么樣的邏輯分析，也就無(wú)法充當(dāng)老板的眼睛了。

2、電子商務(wù)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，ROI是最終的目標(biāo)

電子商務(wù)B2B網(wǎng)站平臺(tái)的宗旨就是為企業(yè)服務(wù)，讓買(mǎi)家與賣(mài)家的市場(chǎng)銷(xiāo)售成本降低，降低交易成本，提高訂單利潤(rùn)。因此，電子商務(wù)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，這其中就提到一個(gè)指標(biāo)的重要性——ROI。ROI是ReturnOnInvestment的簡(jiǎn)寫(xiě)，是指通過(guò)投資而應(yīng)返回的價(jià)值，它涵蓋了企業(yè)的獲利目標(biāo)。利潤(rùn)和投入的經(jīng)營(yíng)所必備的財(cái)產(chǎn)相關(guān)，因?yàn)楣芾砣藛T必須通過(guò)投資和現(xiàn)有財(cái)產(chǎn)獲得利潤(rùn)。又稱(chēng)會(huì)計(jì)收益率、投資利潤(rùn)率。

其計(jì)算公式為：投資回報(bào)率(ROI)=年利潤(rùn)或年均利潤(rùn)/投資總額×100%

投資回報(bào)率(ROI)的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單;缺點(diǎn)是沒(méi)有考慮資金時(shí)間價(jià)值因素，不能正確反映建設(shè)期長(zhǎng)短及投資方式不同和回收額的有無(wú)等條件對(duì)項(xiàng)目的影響，分子、分母計(jì)算口徑的可比性較差，無(wú)法直接利用凈現(xiàn)金流量信息。只有投資利潤(rùn)率指標(biāo)大于或等于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資利潤(rùn)率的投資項(xiàng)目才具有財(cái)務(wù)可行性。

投資回報(bào)率(ROI)往往具有時(shí)效性--回報(bào)通常是基于某些特定年份。

3、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析衡量指標(biāo)的設(shè)定

指標(biāo)是讓我們更好的從數(shù)據(jù)量化的層面來(lái)了解運(yùn)營(yíng)的狀況，現(xiàn)在的PV、UV、轉(zhuǎn)化率基本是運(yùn)營(yíng)監(jiān)督的指標(biāo);網(wǎng)站分析采用的指標(biāo)可能有各種各樣的，根據(jù)網(wǎng)站的目標(biāo)和網(wǎng)站的客戶(hù)的不同，可以有許多不同的指標(biāo)來(lái)衡量。常用的網(wǎng)站分析指標(biāo)有內(nèi)容指標(biāo)和商業(yè)指標(biāo)，內(nèi)容指標(biāo)指的是衡量訪問(wèn)者的活動(dòng)的指標(biāo)，商業(yè)指標(biāo)是指衡量訪問(wèn)者活動(dòng)轉(zhuǎn)化為商業(yè)利潤(rùn)的指標(biāo)。

電子商務(wù)的數(shù)據(jù)可分為兩類(lèi)：前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)。前端行為數(shù)據(jù)指訪問(wèn)量、瀏覽量、點(diǎn)擊流及站內(nèi)搜索等反應(yīng)用戶(hù)行為的數(shù)據(jù);而后端數(shù)據(jù)更側(cè)重商業(yè)數(shù)據(jù)，比如交易量、投資回報(bào)率，以及全生命周期管理等。

目前有些人關(guān)心前端行為數(shù)據(jù)，也有些人關(guān)心后端商業(yè)數(shù)據(jù)，但是沒(méi)有幾家網(wǎng)站把前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)連起來(lái)看。大家只單純看某一端數(shù)據(jù)。但是看數(shù)據(jù)看得“走火入魔”的人會(huì)明白，每個(gè)數(shù)據(jù)，就像散布在黑夜里的星星，它們之間布滿(mǎn)了關(guān)系網(wǎng)，只要輕輕按一下其中一個(gè)數(shù)據(jù)，就會(huì)驅(qū)動(dòng)另外一個(gè)數(shù)據(jù)的變化。

4、某些指標(biāo)異常變化的原因分析

網(wǎng)站的某些指標(biāo)的異常變化是外界市場(chǎng)一些變化的客觀反應(yīng)，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析人員一定要積極注意。例如PV減少(異常)，那我們就要分析用戶(hù)是搜索來(lái)源減少還是直接訪問(wèn)減少?反連接過(guò)來(lái)的減少?搜索減少就要觀察用戶(hù)的關(guān)鍵字、搜索引擎等。

例如2011年的上半年，曾出現(xiàn)阿里巴巴與慧聰發(fā)生爭(zhēng)論，而在那幾天，另一個(gè)B2B網(wǎng)站--世界工廠網(wǎng)的會(huì)員注冊(cè)量批量上升，每天超過(guò)千個(gè)以上的注冊(cè)量。當(dāng)然這只是一部分的猜測(cè)，在兩個(gè)B2B巨頭不穩(wěn)定之時(shí)，企業(yè)會(huì)選擇第三方的平臺(tái)，這是符合常理推斷的。不過(guò)就此以后，世界工廠的注冊(cè)量一直是穩(wěn)中有升的，難道這是會(huì)員發(fā)現(xiàn)一個(gè)免費(fèi)“新大陸”的口碑宣傳嗎?事后發(fā)現(xiàn)，是因?yàn)槭澜绻S網(wǎng)的一個(gè)新項(xiàng)目--全球企業(yè)庫(kù)的上線(xiàn)吸引了大量企業(yè)會(huì)員的青睞，注冊(cè)量猛然提升的。對(duì)于一些數(shù)據(jù)的異常增加或減少，一定要分析其產(chǎn)生的原因與市場(chǎng)時(shí)機(jī)，這對(duì)平臺(tái)以后的發(fā)展及政策導(dǎo)向非常有借鑒意義。

有一天，linkin(一個(gè)社區(qū)網(wǎng)站)忽然發(fā)現(xiàn)來(lái)自雷曼兄弟的來(lái)訪者多了起來(lái)，但是并沒(méi)有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒閉了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作來(lái)了。谷歌宣布退出中國(guó)的前一個(gè)月，筆者在linkin上發(fā)現(xiàn)了一些平時(shí)很少見(jiàn)的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線(xiàn)，這也是相同的道理。試想，如果linkin針對(duì)某家上市公司分析某些數(shù)據(jù)，是不是很有商業(yè)價(jià)值?

5、利用數(shù)據(jù)分析用戶(hù)的行為習(xí)慣

再次說(shuō)，得到數(shù)據(jù)來(lái)分析是在揣測(cè)用戶(hù)的心理和一些習(xí)慣，最真實(shí)的是讓用戶(hù)告訴你，需要什么，這些可以利用投票調(diào)查及問(wèn)題提交等來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然利用數(shù)據(jù)整合分析也是必然的，然后做出來(lái)AT來(lái)權(quán)衡利弊來(lái)對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)驚醒改善，和一些基本的產(chǎn)品定位及活動(dòng)。

裝備制造負(fù)責(zé)人認(rèn)為，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析應(yīng)該兩個(gè)層次：第一，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，是針對(duì)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)。就圍繞產(chǎn)品如何運(yùn)轉(zhuǎn)，做封閉路徑的分析。得出產(chǎn)品的點(diǎn)擊是否順暢、功能展現(xiàn)是否完美。第二、研究客戶(hù)的訪問(wèn)焦點(diǎn)，挖掘客戶(hù)潛在需求。如果是以交易為導(dǎo)向的電子商務(wù)網(wǎng)站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出現(xiàn)聯(lián)單!

6、客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為分析

當(dāng)用戶(hù)在電子商務(wù)網(wǎng)站上有了購(gòu)買(mǎi)行為之后，就從潛在客戶(hù)變成了網(wǎng)站的價(jià)值客戶(hù)，電子商務(wù)網(wǎng)站一般都會(huì)將用戶(hù)的交易信息，包括購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商品、購(gòu)買(mǎi)數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)里面，所以對(duì)于這些用戶(hù)，我們可以基于網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)他們的交易行文進(jìn)行分析，以估計(jì)每位用戶(hù)的價(jià)值，及針對(duì)每位用戶(hù)的擴(kuò)展?fàn)I銷(xiāo)的可能性。

客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為分析，如傳統(tǒng)的RFM模型，會(huì)員聚類(lèi)，會(huì)員的生命周期分析，活躍度分析，這些都精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)都是非常重要的。

第2篇：商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：ERP；BI；商務(wù)智能；水晶易表

中圖分類(lèi)號(hào)：TP315 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9599 (2012) 11-0000-02

一、引言

Enterprise Resource Planning（即企業(yè)資源計(jì)劃，以下簡(jiǎn)稱(chēng)ERP）是一套支撐企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理業(yè)務(wù)的信息系統(tǒng)，其貫徹于企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)的主要環(huán)節(jié)，現(xiàn)在已成為現(xiàn)代企業(yè)管理的重要手段之一。SAP公司ERP軟件是全球市場(chǎng)占有率最高的ERP軟件產(chǎn)品。截至目前，中國(guó)石化下屬的二級(jí)企業(yè)已全部推廣應(yīng)用了SAP公司的ERP系統(tǒng)。從功能上來(lái)講，ERP實(shí)現(xiàn)了企業(yè)資源的共享，但是沒(méi)有把信息資源進(jìn)行更加有效的分析和處理，企業(yè)的信息價(jià)值沒(méi)有得到更多的體現(xiàn)。

“商務(wù)智能”是一種綜合運(yùn)用了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)的嶄新技術(shù)，可以提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。ERP系統(tǒng)引入“商務(wù)智能”后，可建立ERP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，結(jié)合0LAP及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，增強(qiáng)ERP系統(tǒng)對(duì)所積累的歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析處理能力，滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化做出及時(shí)響應(yīng)的需求。

BusinessObjects公司是全球領(lǐng)先的商務(wù)智能產(chǎn)品供應(yīng)商，成立于1990年，致力于為各種類(lèi)型的企業(yè)提供商務(wù)智能解決方案，幫助這些企業(yè)建立可以信賴(lài)的信息平臺(tái)，優(yōu)化企業(yè)的績(jī)效管理，并提高企業(yè)的決策水平。BusinessObjects公司已經(jīng)于2007年12月被SAP收購(gòu)。Business Intelligence（簡(jiǎn)稱(chēng)BI）為目前SAP BusinessObjects的主要產(chǎn)品，主要提供商務(wù)智能解決方案，這也是全世界應(yīng)用最廣泛的一種解決方案，主要幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的查詢(xún)、分析和挖掘，將潛藏在數(shù)據(jù)中的信息轉(zhuǎn)化成知識(shí)，以便更好的掌握企業(yè)的業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，做出更好的決策。

二、BI系列產(chǎn)品構(gòu)成

BI商務(wù)智能系列產(chǎn)品主要包括BusinessObjects Enterprise（簡(jiǎn)稱(chēng)BOE）、Xcelsius（中文名為“水晶易表”）、Web Intelligence（簡(jiǎn)稱(chēng)WebI）、Crystal Reports（中文名為“水晶報(bào)表”）等。

（一）BOE

BOE是一種商務(wù)智能平臺(tái)產(chǎn)品，通常安裝在企業(yè)的服務(wù)器中，可以看作為信息共享服務(wù)器，使用Crystal Report、Web Intelligence、Xcelsius等各種工具生成的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，最終統(tǒng)一并存儲(chǔ)到BOE上，由BOE進(jìn)行集中管理和分發(fā)，企業(yè)的最終用戶(hù)從這個(gè)單一的平臺(tái)上獲取有關(guān)企業(yè)的一切數(shù)據(jù)信息。

BOE設(shè)計(jì)為在各種各樣的用戶(hù)和部署方案中提供出色的性能。例如，專(zhuān)業(yè)化的平臺(tái)服務(wù)可以根據(jù)時(shí)間和事件來(lái)處理數(shù)據(jù)的按需訪問(wèn)及報(bào)表生成，或報(bào)表計(jì)劃?？梢詫⒄加么罅刻幚砥髻Y源的計(jì)劃和處理任務(wù)卸載到專(zhuān)用的服務(wù)器上進(jìn)行，以改善性能。此體系結(jié)構(gòu)旨在滿(mǎn)足幾乎任何 BI 部署的需求，而且非常靈活，可以從使用單個(gè)工具的幾位用戶(hù)發(fā)展到使用多個(gè)工具和接口的數(shù)萬(wàn)位用戶(hù)。

（二）水晶易表

Xcelsius（水晶易表）是一款世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)可視化工具，在數(shù)據(jù)分析和可視化表示之間架起了一座橋梁，使各種水平的用戶(hù)都能夠以可視化方式創(chuàng)建很好的交互式報(bào)告和應(yīng)用程序。水晶易表將目前普及和廣泛使用的Excel和Flash技術(shù)完美結(jié)合，提供一個(gè)可視化的設(shè)計(jì)界面，通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽，就可以將Excel中枯燥乏味的數(shù)據(jù)以動(dòng)態(tài)交互式的形式展現(xiàn)出來(lái)，支持統(tǒng)計(jì)圖、儀表盤(pán)、地圖等多種展現(xiàn)形式，展現(xiàn)的結(jié)果可以導(dǎo)出為Word、Powerpoint、PDF、SWF等各種文件。

使用水晶易表，用戶(hù)可以通過(guò)一種清晰并且功能強(qiáng)大的樣式來(lái)傳遞數(shù)據(jù)，更能夠吸引大腦和眼球。水晶易表的底層技術(shù)是Microsoft Excel，它使生成報(bào)告和應(yīng)用程序的過(guò)程非常有趣，不要求用戶(hù)了解晦澀難懂的編程語(yǔ)言，只須基本了解 Excel 的工作原理，就可以在報(bào)告中創(chuàng)建震撼的視覺(jué)效果，不必進(jìn)行任何其他培訓(xùn)。

（三）WebI

第3篇：商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

大數(shù)據(jù)并不是一蹴而就、空穴來(lái)風(fēng)的概念，在它的背后有很多趨勢(shì)在推動(dòng)這個(gè)概念的到來(lái)。簡(jiǎn)單地說(shuō)有幾個(gè)方面推動(dòng)大數(shù)據(jù)的到來(lái)：

第一是數(shù)據(jù)化。我們現(xiàn)在有了更多的傳感器去記錄數(shù)據(jù)。大家最能理解和最常見(jiàn)的傳感器就是手機(jī)。有了手機(jī)，我們就能通過(guò)技術(shù)監(jiān)測(cè)知道你生活在哪個(gè)地方，有沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等個(gè)人信息。正是有了越來(lái)越多的記錄數(shù)據(jù)的傳感器，使得我們獲得的數(shù)據(jù)一直在增長(zhǎng)。

第二大變化是數(shù)據(jù)形態(tài)發(fā)生了變化 。我們現(xiàn)在有了各種各樣的數(shù)據(jù)，既包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如門(mén)店的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、后臺(tái)數(shù)據(jù)等也包括互聯(lián)網(wǎng)的各種數(shù)據(jù)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)通常作為同一個(gè)對(duì)象使用多個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。我們通過(guò)對(duì)特別對(duì)象或人物的網(wǎng)絡(luò)（性格、社交圈等）和行為（購(gòu)物、評(píng)論等）的特征進(jìn)行分析和挖掘，打破了孤立的個(gè)人數(shù)據(jù)特征，成功建立了以人為對(duì)象的跨越多個(gè)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)系數(shù)據(jù)群，實(shí)現(xiàn)個(gè)人跨平臺(tái)數(shù)據(jù)的打通。

正是在這樣的大背景下，2011年5月，麥肯錫麥肯錫全球研究院（MGI）了一份報(bào)告――《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》，推動(dòng)了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注，同年11月IBM公司在產(chǎn)品會(huì)上推出大數(shù)據(jù)概念。

大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)：規(guī)模巨大；產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度非?？?，我們處理它的速度也非?？欤粩?shù)據(jù)庫(kù)的多樣性；數(shù)據(jù)中潛藏價(jià)值。

我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)不是技術(shù)的變化，而是全方位理念的變化，它是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式以及生活方式和觀念形態(tài)上的顛覆性變化的總和。

大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新

整個(gè)大數(shù)據(jù)在商業(yè)中的創(chuàng)新體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的外部化。也就是我們?nèi)绾伟炎约旱臉I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)拿出去給別人用或者怎么樣把別人的數(shù)據(jù)拿進(jìn)來(lái)自己用？

一個(gè)門(mén)店、一個(gè)品牌的生存都不能僅僅依靠自己的數(shù)據(jù)。當(dāng)下基于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的社交媒體、論壇、電子商務(wù)及移動(dòng)電子商務(wù)數(shù)據(jù)給我們提供了很多可能的資源。我從不同角度，簡(jiǎn)單闡釋一下這個(gè)問(wèn)題。

如果從大的角度來(lái)談化妝品行業(yè)的整體發(fā)展趨勢(shì)及哪些品類(lèi)會(huì)成為消費(fèi)者期盼的商品，互聯(lián)網(wǎng)就給了我們很好的答案。

在10年前，中國(guó)還沒(méi)有男士護(hù)膚的概念和市場(chǎng)，但是到今天男士護(hù)膚品已經(jīng)是一個(gè)很大的市場(chǎng)。如果我們回溯到十年前，互聯(lián)網(wǎng)的論壇討論就是男士護(hù)膚市場(chǎng)起步的端倪。因?yàn)橛幸恍┫M(fèi)者由于和歐美國(guó)家的接觸，他們比化妝品市場(chǎng)從業(yè)人員更敏感，他們首先發(fā)現(xiàn)了男士護(hù)膚市場(chǎng)的商機(jī)與需求。所以通過(guò)大數(shù)據(jù)的檢測(cè)你可能會(huì)遇到行業(yè)可能的機(jī)會(huì)。

從小的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，我在一個(gè)城市開(kāi)店，我只想知道什么樣的東西受消費(fèi)者的喜愛(ài)，未來(lái)的市場(chǎng)變化趨勢(shì)是怎樣的？這個(gè)時(shí)候電子商務(wù)和移動(dòng)電子商務(wù)的數(shù)據(jù)就給了我們很好的答案。

我們可以通過(guò)分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，直接爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。當(dāng)你覆蓋足夠多的電子商務(wù)平臺(tái)，你就很容易知道哪類(lèi)產(chǎn)品、哪類(lèi)品牌甚至某個(gè)單品在哪個(gè)城市的銷(xiāo)售狀況。我甚至可以通過(guò)精準(zhǔn)的計(jì)算技術(shù)，更好的了解我們商業(yè)合作與競(jìng)爭(zhēng)的利益。

如果再深一層，面對(duì)一個(gè)個(gè)體，我應(yīng)該給哪些人推送精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)或者說(shuō)一個(gè)產(chǎn)品面世后它在互聯(lián)網(wǎng)的美譽(yù)度是怎么樣的，有沒(méi)有可能出現(xiàn)重大安全問(wèn)題，需要產(chǎn)品方做怎樣的調(diào)整，這些東西都不是我們自身的數(shù)據(jù)能解決的而是需要外部的數(shù)據(jù)輔助我們做決策。

舉幾個(gè)非化妝品行業(yè)的例子。搜索網(wǎng)站谷歌通過(guò)人們?cè)诰W(wǎng)上的搜索記錄完成流感的預(yù)測(cè)。谷歌每天都會(huì)收到來(lái)自全球超過(guò)30億條的各種搜索指令，如此龐大的數(shù)據(jù)資源足以支撐和幫助它預(yù)測(cè)流感的傳染程度。

我們要注意到大數(shù)據(jù)運(yùn)用的創(chuàng)新之處。谷歌不是通過(guò)疾控中心和醫(yī)院的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)傳染病，它是通過(guò)搜索指令的數(shù)據(jù)資源來(lái)預(yù)測(cè)傳染病的流行程度。也就是說(shuō)谷歌在用自身業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，拿出去解決其他地方的重大問(wèn)題。

再舉一個(gè)非常典型的例子，告訴大家我們的數(shù)據(jù)要流動(dòng)起來(lái)，才能發(fā)揮更大的價(jià)值。

國(guó)家電網(wǎng)每年會(huì)兩個(gè)指數(shù)一個(gè)是重工業(yè)用電指數(shù)，一個(gè)是輕工業(yè)用電指數(shù)，這兩個(gè)指數(shù)是整個(gè)中國(guó)工業(yè)制造業(yè)的晴雨表。如果將國(guó)家電網(wǎng)的數(shù)據(jù)和用水的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價(jià)值。如果把用水和用電的數(shù)據(jù)結(jié)合運(yùn)用到個(gè)人住戶(hù)，則可以給公安部門(mén)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定起到積極作用。

公安部門(mén)可以通過(guò)異常的用水及用電數(shù)據(jù)判斷哪些住宅是傳銷(xiāo)聚集地。因?yàn)閭麂N(xiāo)三、四十個(gè)人擠在一個(gè)小房子里，用水量是超過(guò)正常范圍的。

同時(shí)，用水用電數(shù)據(jù)為國(guó)家安全委員會(huì)維護(hù)穩(wěn)定和反恐有重大意義。我們國(guó)家有一些被列入黑名單的，這些人一旦發(fā)生了不正常的移動(dòng)或者居住地用水用電發(fā)生異常，公安部門(mén)需要第一時(shí)間實(shí)地走訪，掌握情況。

此外，用水用電的數(shù)據(jù)是所有銀行為中小企業(yè)發(fā)放貸款的重要依據(jù)。眾所周知，中小企業(yè)的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)都不太真實(shí)，銀行在為他們做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的時(shí)候，基本不看財(cái)報(bào)，而是看企業(yè)的用水用電數(shù)據(jù)以及交管委的攝像頭記錄的貨車(chē)進(jìn)出數(shù)據(jù)，判斷企業(yè)的整體規(guī)模及信貸風(fēng)險(xiǎn)。

所以，我再次強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的核心是怎么樣把自己的數(shù)據(jù)拿出去支持其他行業(yè)以及如何用其他行業(yè)的數(shù)據(jù)支持自己做決策。

大數(shù)據(jù)的商業(yè)實(shí)踐

將大數(shù)據(jù)用于品牌商業(yè)分析的時(shí)候，有三點(diǎn)和以前不一樣：

第一，我們所有的分析都是全樣的數(shù)據(jù)而不是抽樣的數(shù)據(jù)。從某種意義上講，世界上沒(méi)有全樣數(shù)據(jù)，我們所能掌握的都只是部分，但從另一個(gè)意義上講，我們團(tuán)隊(duì)能夠監(jiān)控到大量的電子商務(wù)及手機(jī)移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不再與以前做數(shù)據(jù)分析時(shí)，到某幾家店，通過(guò)某幾個(gè)產(chǎn)品的試用和觀察得出的數(shù)據(jù)一樣。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，比以前更細(xì)、更高速、更高準(zhǔn)確率

第二，大數(shù)據(jù)的分析包括很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。做移動(dòng)電子商務(wù)的人會(huì)知道， 我們除了關(guān)注日常銷(xiāo)售、生產(chǎn)等結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)之外，還會(huì)非?？粗厣唐吩谏缃幻襟w上的影響力如何，品牌的粉絲影響力如何。所以每一件商品的美譽(yù)度如何以及在論壇上遭遇的輿情危機(jī)等都可以通過(guò)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析獲得認(rèn)識(shí)。

第三，我們所有的數(shù)據(jù)都是關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。我們要打通一個(gè)用戶(hù)、 一款產(chǎn)品在不同社交媒體上的購(gòu)買(mǎi)行為、瀏覽行為及被收藏被評(píng)價(jià)行為，從而獲得更全面的認(rèn)知，同時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品從A平臺(tái)到B平臺(tái)的商業(yè)機(jī)會(huì)。

我建議有條件的品牌商及經(jīng)營(yíng)者要實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略?xún)?chǔ)備。我們團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)其實(shí)來(lái)自?xún)煞矫妫阂粋€(gè)是自有數(shù)據(jù)的積累，二是公開(kāi)數(shù)據(jù)的爬取?，F(xiàn)在的這些數(shù)據(jù)對(duì)于我們將來(lái)做擴(kuò)展包括趨勢(shì)分析、競(jìng)爭(zhēng)品牌的分析及了解用戶(hù)做精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等意義重大。

在了解用戶(hù)的時(shí)候，我們需要進(jìn)行全面了解。我們不僅要了解他的購(gòu)買(mǎi)瀏覽記錄，還要了解他的時(shí)間和空間軌跡等。我們給很多品牌商做過(guò)服務(wù)，你對(duì)同一個(gè)對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)給他推送廣告的打開(kāi)率可以相差10幾倍。此外，了解一個(gè)用戶(hù)的行為軌跡，也能讓你做到精準(zhǔn)的廣告投放和店鋪選址。

很多人在運(yùn)用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的時(shí)候，會(huì)步入邏輯結(jié)構(gòu)的誤區(qū)。一般我們理解的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)通過(guò)思考去想像，我的產(chǎn)品適合什么層次的消費(fèi)者，而企業(yè)的老總會(huì)思考我的產(chǎn)品選擇哪個(gè)明星做代言。有了這些想法之后，品牌才會(huì)根據(jù)媒體、銷(xiāo)售渠道及電子商務(wù)數(shù)據(jù)找到它們想要的的代言人。這樣的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)在邏輯上是不正確的，因?yàn)樗珡?qiáng)烈的依賴(lài)于產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)產(chǎn)品的定位。

而正確的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是首先找到自己產(chǎn)品和競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的已有用戶(hù)以及對(duì)這些產(chǎn)品表達(dá)過(guò)興趣、發(fā)表過(guò)評(píng)價(jià)的幾萬(wàn)人甚至是幾十萬(wàn)人。然后在通過(guò)分析這幾十萬(wàn)人從事的職業(yè)、感興趣的電視節(jié)目、關(guān)注的明星、日常瀏覽哪些論壇的數(shù)據(jù)結(jié)論，選擇與品牌形象及消費(fèi)定位匹配的代言人，進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

在這樣的設(shè)計(jì)流程中， 產(chǎn)品經(jīng)理和企業(yè)決策者的重要性體現(xiàn)在他們憑借敏銳的直覺(jué)，，將適合消費(fèi)者使用的產(chǎn)品設(shè)計(jì)出來(lái)。一件產(chǎn)品問(wèn)世，就像一個(gè)小孩出生，他已經(jīng)是活生生的生命個(gè)體，父母已經(jīng)無(wú)法再改變他。在這種情況下，父母對(duì)他的理解， 都比不上他在成長(zhǎng)過(guò)程中自身生命力的勃發(fā)。許多父母會(huì)希望小孩子做各種事情，為小孩貼上標(biāo)簽。但真正成功的父母，總是會(huì)從小孩的成長(zhǎng)過(guò)程中看到驚喜。 同樣的每一件產(chǎn)品有了自己的生命力，它在面對(duì)市場(chǎng)的時(shí)候會(huì)遇到各種評(píng)價(jià)，我們利用這些大數(shù)據(jù)的分析能比產(chǎn)品經(jīng)理更多知道一件產(chǎn)品它真正的目標(biāo)用戶(hù)在哪里，它他真正需要的廣告投放在哪里。

在這么一套新的邏輯框架支持下，給大家舉一個(gè)化妝品行業(yè)的例子。歐萊雅集團(tuán)有一款價(jià)值千余元的超聲波潔面儀。當(dāng)時(shí)這一款產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理找到我們，給我們提出的是針對(duì)20歲至40歲的白領(lǐng)女性的產(chǎn)品定位。超聲波潔面儀的產(chǎn)品在電子商務(wù)渠道上有很多同類(lèi)型的品牌，我們通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出二三線(xiàn)城市的中小學(xué)老師的職業(yè)群體是被他們忽略掉的群體。

中小學(xué)老師每天接觸大量的粉筆灰塵，因此她們對(duì)潔面儀器的關(guān)注最活躍、使用頻次也最高。當(dāng)我們把這個(gè)現(xiàn)象告訴歐萊雅的產(chǎn)品經(jīng)理時(shí)，他們一下子就明白了這個(gè)道理。

第4篇：商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

一是醫(yī)藥經(jīng)營(yíng)企業(yè)散、小、多、亂的情況仍然存在，大多數(shù)藥品經(jīng)營(yíng)企業(yè)物流信息化水平處于較為落后的階段。二是第三方醫(yī)藥物流資源缺乏有效的統(tǒng)籌，難以支撐醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展。在第三方醫(yī)藥物流資源遲遲不能融入醫(yī)藥流通行業(yè)的前提下，醫(yī)藥流通成本居高不下，行業(yè)凈利潤(rùn)僅為1%左右。三是缺乏與醫(yī)藥流通市場(chǎng)需求相匹配的軟硬件及物流供應(yīng)商。以醫(yī)院的院內(nèi)物流為例，在醫(yī)藥分家大形勢(shì)的推動(dòng)下，醫(yī)院藥房將逐漸從利潤(rùn)中心轉(zhuǎn)變?yōu)槌杀局行?，醫(yī)院物流外包的模式將逐漸盛行。在大型公立醫(yī)院動(dòng)輒需要上千萬(wàn)的資金投入的情況下，卻很難找到與市場(chǎng)需求相匹配的軟件、設(shè)備等相關(guān)服務(wù)供應(yīng)商。

因此，為促進(jìn)醫(yī)藥流通行業(yè)向規(guī)模化、集約化、現(xiàn)代化方向發(fā)展，提高行業(yè)整體信息化水平，實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥流通行業(yè)相關(guān)資源的優(yōu)化配置。本文將積極通過(guò)對(duì)醫(yī)藥智能物流平臺(tái)的分析，探索基于醫(yī)藥全流程電子商務(wù)的醫(yī)藥智能物流平臺(tái)建設(shè)。

1 平臺(tái)業(yè)務(wù)

1.1平臺(tái)市場(chǎng)定位

廣義的智能物流平臺(tái)將面向巨大的社會(huì)物流需求，按照服務(wù)的范圍可以分為全國(guó)性、區(qū)域性和園區(qū)性，按照貨物的種類(lèi)可以分為消費(fèi)品、大宗商品和危險(xiǎn)品等，按照服務(wù)類(lèi)型可以劃分為倉(cāng)儲(chǔ)類(lèi)、公路運(yùn)輸類(lèi)、港口服務(wù)等，不同的類(lèi)別將對(duì)應(yīng)不同的市場(chǎng)需求，解決不同的實(shí)際問(wèn)題。然而一味追求大而全，不僅浪費(fèi)平臺(tái)資源，也容易使平臺(tái)缺乏自身的特色。因此，醫(yī)藥智能物流平臺(tái)將明確的定位于服務(wù)醫(yī)藥流通的行業(yè)型物流服務(wù)平臺(tái)，提供從生產(chǎn)廠家到終端消費(fèi)者的整個(gè)醫(yī)藥銷(xiāo)售流通環(huán)節(jié)的物流信息服務(wù)。平臺(tái)并不提供實(shí)體的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)确?wù)，而是以第三方的身份，以醫(yī)藥流通行業(yè)的專(zhuān)業(yè)背景和行業(yè)資源，通過(guò)智能化、信息化手段來(lái)整合物流資源，提升行業(yè)效率，降低流通成本。因此，與線(xiàn)下實(shí)體物流服務(wù)不同，智能物流平臺(tái)將為他們提供服務(wù)，而不是搶奪市場(chǎng)份額。

1.2 平臺(tái)服務(wù)對(duì)象

醫(yī)藥智能物流平臺(tái)參與主體包括業(yè)務(wù)主體、監(jiān)管主體、運(yùn)營(yíng)主體。其中業(yè)務(wù)主體包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)、醫(yī)藥經(jīng)營(yíng)企業(yè)、第三方物流企業(yè)、運(yùn)輸企業(yè)、物流設(shè)備企業(yè)等。監(jiān)管主體包括衛(wèi)計(jì)委、藥監(jiān)、社保、藥交所、交通、海關(guān)、稅務(wù)等。

1.3 平臺(tái)服務(wù)內(nèi)容

醫(yī)藥智能物流信息服務(wù)平臺(tái)將主要提供六類(lèi)的服務(wù)。一是醫(yī)藥物流行業(yè)相關(guān)信息的整理和，涉及醫(yī)藥物流供需信息、企業(yè)信息、物流績(jī)效評(píng)價(jià)信息、醫(yī)藥行業(yè)動(dòng)態(tài)信息等。二是基于全流程醫(yī)藥電子商務(wù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)協(xié)同服務(wù)，通過(guò)建立統(tǒng)一的編碼標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)上各用戶(hù)之間信息系統(tǒng)的對(duì)接和數(shù)據(jù)交換和業(yè)務(wù)協(xié)同，涉及從醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)到醫(yī)藥流通企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的訂單交互、發(fā)票交互等。三是醫(yī)藥流通監(jiān)管溯源服務(wù)，涉及為行業(yè)監(jiān)管部門(mén)提供藥品流向的明細(xì)、報(bào)表，確保藥品流通信息的動(dòng)態(tài)監(jiān)管與事后追溯。四是數(shù)據(jù)服務(wù)，從醫(yī)藥電子商務(wù)平臺(tái)及智能物流平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值信息，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和優(yōu)化物流過(guò)程，提高醫(yī)藥產(chǎn)品流通效率。五是以物流資源為商品的在線(xiàn)交易撮合服務(wù)，從而整合醫(yī)藥行業(yè)物流資源，達(dá)到降低成本的目的。六是增值與延伸服務(wù)，涉及企業(yè)信息化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、供應(yīng)鏈金融支撐、移動(dòng)客戶(hù)端應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等服務(wù)于醫(yī)藥物流過(guò)程的定制化服務(wù)。

2 平臺(tái)架構(gòu)

2.1平臺(tái)應(yīng)用架構(gòu)

平臺(tái)采用4+1的應(yīng)用架構(gòu)，建設(shè)包括物流公共信息平臺(tái)、業(yè)務(wù)協(xié)同平臺(tái)、物流信息撮合平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)共計(jì)四個(gè)業(yè)務(wù)子平臺(tái)，以及一個(gè)政府職能部門(mén)使用的監(jiān)管溯源子平臺(tái)。平臺(tái)建設(shè)一個(gè)統(tǒng)一門(mén)戶(hù)，并通過(guò)手機(jī)、平板、大屏幕等多種終端展示給最終用戶(hù)。平臺(tái)應(yīng)用架構(gòu)如圖1所示。

（1）物流公共信息子平臺(tái)

公共信息平臺(tái)是一個(gè)為用戶(hù)提供物流信息的展示、查詢(xún)、交換的信息管理服務(wù)平臺(tái)，是整個(gè)智能物流平臺(tái)的前臺(tái)門(mén)戶(hù)。該平臺(tái)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)廣泛連接到物流企業(yè)系統(tǒng)、監(jiān)管部門(mén)系統(tǒng)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)系統(tǒng)和智能物流其他4個(gè)子平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)單、貨物、運(yùn)力、倉(cāng)儲(chǔ)、GIS、信用、供需、監(jiān)管、統(tǒng)計(jì)等信息的統(tǒng)一管理和調(diào)度。從而達(dá)到系統(tǒng)互聯(lián)互通、信息規(guī)范透明、資源優(yōu)化調(diào)配、監(jiān)管安全高效的應(yīng)用效果，滿(mǎn)足用戶(hù)的實(shí)際需求。

（2）業(yè)務(wù)協(xié)同子平臺(tái)

業(yè)務(wù)協(xié)同子平臺(tái)，以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)為核心，以云端服務(wù)為技術(shù)手段，為實(shí)現(xiàn)外部系統(tǒng)（ERP、WMS、HIS系統(tǒng)）與藥交所核心業(yè)務(wù)平臺(tái)（交易、結(jié)算平臺(tái)）互聯(lián)互通，生產(chǎn)、配送、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥交所三方平臺(tái)、政府監(jiān)管部門(mén)間業(yè)務(wù)協(xié)同，而建設(shè)的技術(shù)支撐平臺(tái)。

（3）物流信息撮合子平臺(tái)

物流信息撮合平臺(tái)，通過(guò)對(duì)運(yùn)力資源（航空、海運(yùn)、公路、鐵路、冷鏈運(yùn)輸?shù)龋?、醫(yī)藥類(lèi)倉(cāng)儲(chǔ)資源（含冷鏈）、第三方醫(yī)藥物流資源、醫(yī)藥物流相關(guān)軟硬件等的資源整合，以數(shù)據(jù)分析平臺(tái)為后臺(tái)支撐，通過(guò)整體解決方案為供需雙方提供物流相關(guān)資源的信息撮合、交易服務(wù)和在線(xiàn)金融服務(wù)，包含撮合管理、評(píng)價(jià)管理、結(jié)算管理、在線(xiàn)融資等功能模塊.

（4）數(shù)據(jù)分析子平臺(tái)

通過(guò)數(shù)據(jù)管理后臺(tái)為用戶(hù)提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、清洗、備份、統(tǒng)計(jì)、挖掘、可視化管理功能；基于智能物流各子平臺(tái)數(shù)據(jù)，通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法提供如訂單分析、庫(kù)存分析、價(jià)格分析、路徑分析等數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。為客戶(hù)提高倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸資源的有效利用率、加強(qiáng)采購(gòu)監(jiān)管、提高庫(kù)房管理提供數(shù)據(jù)支持。

（5）監(jiān)管溯源子平臺(tái)

監(jiān)管溯源子平臺(tái)，以醫(yī)藥電子商務(wù)平臺(tái)藥品器械交易數(shù)據(jù)、智能物流平臺(tái)物流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)分析平臺(tái)為支撐，服務(wù)于三醫(yī)聯(lián)動(dòng)，為食藥監(jiān)局、衛(wèi)計(jì)委、醫(yī)保等行業(yè)主管部門(mén)提供監(jiān)管輔助服務(wù)。

2.2平臺(tái)數(shù)據(jù)架構(gòu)

平臺(tái)數(shù)據(jù)架構(gòu)分為5個(gè)數(shù)據(jù)域：交換數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。它們之間通過(guò)搜索服務(wù)器、消息服務(wù)器交換數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析生成數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)。

（1）交換數(shù)據(jù)：包含中間庫(kù)、FTP文件、WEB服務(wù)數(shù)據(jù)，為平臺(tái)提供數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)交換。

（2）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：包含目錄數(shù)據(jù)、支撐資源數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、交換協(xié)議、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等內(nèi)容。

（3）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：包含公共信息、信息撮合數(shù)據(jù)、監(jiān)管溯源數(shù)據(jù)，作為平臺(tái)的基礎(chǔ)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)于應(yīng)用子平臺(tái)。

（4）管理數(shù)據(jù)：包含門(mén)戶(hù)管理、數(shù)據(jù)管理、平臺(tái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，提供詳盡的業(yè)務(wù)、內(nèi)容、分析、交換、日志等管理方面的數(shù)據(jù)。

（5）分析數(shù)據(jù)：包含業(yè)務(wù)分析、綜合分析、應(yīng)用模型，提供詳盡的業(yè)務(wù)分析、智能分析、信用評(píng)價(jià)、監(jiān)管預(yù)警數(shù)據(jù)。

2.3平臺(tái)技術(shù)路線(xiàn)

2.3.1體系架構(gòu)

平臺(tái)體系架構(gòu)采用SOA（面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)），整體分為四個(gè)層次，分別是系統(tǒng)總線(xiàn)、服務(wù)總線(xiàn)、應(yīng)用系統(tǒng)和門(mén)戶(hù)。通過(guò)將系統(tǒng)的不同功能模塊包裝成服務(wù)，并建立良好的接口與契約，以系統(tǒng)總線(xiàn)為統(tǒng)一調(diào)度，將功能有機(jī)的聯(lián)系起來(lái)，構(gòu)成可直接面向用戶(hù)的應(yīng)用程序。

2.3.2開(kāi)發(fā)涉及的相關(guān)技術(shù)

（1）開(kāi)發(fā)平臺(tái)及應(yīng)用服務(wù)器：平臺(tái)開(kāi)發(fā)延續(xù)使用當(dāng)前主流的JAVA和C#平臺(tái)，依托底層應(yīng)用服務(wù)器Apache Tomcat、Apache Zookeeper、.Net Framework、Nginx分布式服務(wù)。

（2）操作系統(tǒng)：使用Windows 7以及Windows 10。

（3）數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)：使用Oracle 11g數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。

（4）開(kāi)發(fā)工具：JAVA平臺(tái)使用Eclipse作為開(kāi)發(fā)工具，C#平臺(tái)使用微軟Visual Studio2010或以上。

（5）后端開(kāi)發(fā)框架：應(yīng)用框架Spring、WEB框架SpringMVC、數(shù)據(jù)持久層框架Mybatis。

（6）代碼管理及版本控制：選用SVN作為版本控制服務(wù)器，使用Maven作為JAVA平臺(tái)代碼管理工具。

第5篇：商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：農(nóng)餐對(duì)接；電子商務(wù)；模式；物流體系

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.7；F719.3；F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2016）02-0057-02

引言

農(nóng)業(yè)作為我國(guó)的第一產(chǎn)業(yè)，在保障人民生活方面發(fā)揮著不可替代的作用，農(nóng)業(yè)是其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生和發(fā)展的前提條件 [1] 。農(nóng)產(chǎn)品通過(guò)傳統(tǒng)渠道進(jìn)入餐飲企業(yè)，一般要經(jīng)過(guò)農(nóng)戶(hù)―區(qū)域批發(fā)市場(chǎng)―農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)零售―餐飲企業(yè)―消費(fèi)者等一條或多條冗長(zhǎng)的供應(yīng)鏈，使得農(nóng)產(chǎn)品存在流通環(huán)節(jié)過(guò)多，流通成本過(guò)高的情況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)現(xiàn)有餐飲企業(yè)近500萬(wàn)家。餐飲行業(yè)是一個(gè)龐大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，但針對(duì)餐飲企業(yè)的電子商務(wù)應(yīng)用還是相對(duì)薄弱的一個(gè)環(huán)節(jié)。農(nóng)副產(chǎn)品“小生產(chǎn)”與餐飲企業(yè)“大市場(chǎng)”之間的矛盾?chē)?yán)重阻礙著我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐和餐飲行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，而“農(nóng)餐對(duì)接”這一新型的農(nóng)產(chǎn)品流通模式有利于解決這一矛盾 [2] 。

“農(nóng)餐對(duì)接”作為一種新型農(nóng)產(chǎn)品流通方式，廣受?chē)?guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注，相關(guān)研究提出了“農(nóng)戶(hù)“專(zhuān)業(yè)化農(nóng)業(yè)企業(yè)+餐飲企業(yè)”、“農(nóng)戶(hù)+農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社+餐飲企業(yè)”、“農(nóng)戶(hù)+農(nóng)場(chǎng)+餐飲企業(yè)”等多種類(lèi)型的“農(nóng)餐對(duì)接”模式。本文基于相關(guān)學(xué)者的研究成果，構(gòu)建了基于電子商務(wù)平臺(tái)的“農(nóng)餐對(duì)接”模式理論模型，并提出了相應(yīng)的發(fā)展對(duì)策建議。

一、基于商務(wù)的“農(nóng)餐對(duì)接”發(fā)展模式研究

傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通要經(jīng)過(guò)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地、產(chǎn)地批發(fā)市場(chǎng)、銷(xiāo)地批發(fā)市場(chǎng)、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、餐飲企業(yè)等環(huán)節(jié)，農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度受到嚴(yán)重影響，同時(shí)也增加了中間過(guò)程造成的流通費(fèi)用和倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用，增加了餐飲企業(yè)的原料成本。

“農(nóng)餐對(duì)接”是餐飲企業(yè)根據(jù)自身情況，采取各種形式直接從農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地采購(gòu)農(nóng)產(chǎn)品，減少中間商的參與，降低成本，實(shí)現(xiàn)餐飲企業(yè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者之間直接合作的形式 [3] 。

（一）基于電子商務(wù)的“農(nóng)餐對(duì)接”理論模型

基于電商服務(wù)平臺(tái)的“農(nóng)餐對(duì)接”模型，建立了從農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地到餐飲企業(yè)的整個(gè)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)中的訂購(gòu)系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等一系列功能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)基地與餐飲企業(yè)之間的快速、高效對(duì)接。其理論模式如圖所示。

基于電商服務(wù)平臺(tái)的“農(nóng)餐對(duì)接”理論模型圖

餐飲企業(yè)通過(guò)電子商務(wù)訂購(gòu)平臺(tái)了解農(nóng)產(chǎn)品信息并訂購(gòu)所需農(nóng)產(chǎn)品，企業(yè)將訂單統(tǒng)一分析處理，確定農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)種類(lèi)和數(shù)量，向農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地采購(gòu)，在倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品暫時(shí)儲(chǔ)存和粗加工，再由物流配送部門(mén)進(jìn)行包裝后配送。此基于電子商務(wù)的“農(nóng)餐對(duì)接”運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)包括：產(chǎn)業(yè)鏈后臺(tái)管理系統(tǒng)、網(wǎng)上訂購(gòu)系統(tǒng)、物流配送系統(tǒng)、智能數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)系統(tǒng)、金融支付后臺(tái)管理系統(tǒng)。

1.產(chǎn)業(yè)鏈后臺(tái)管理系統(tǒng)

此管理系統(tǒng)包括農(nóng)產(chǎn)品管理、訂單管理、會(huì)員管理、促銷(xiāo)管理、頁(yè)面管理、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、基礎(chǔ)設(shè)施管理等，同時(shí)對(duì)其他系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)督和控制，使系統(tǒng)與系統(tǒng)之間分工合作、互補(bǔ)互動(dòng)、協(xié)調(diào)進(jìn)行。

2.網(wǎng)上訂購(gòu)系統(tǒng)

網(wǎng)上訂購(gòu)系統(tǒng)包含著大量農(nóng)產(chǎn)品信息，餐飲企業(yè)通過(guò)網(wǎng)上訂購(gòu)系統(tǒng)了解農(nóng)產(chǎn)品信息，對(duì)服務(wù)企業(yè)下達(dá)訂購(gòu)指令，將自己所需農(nóng)產(chǎn)品的種類(lèi)、數(shù)量、初加工形式、到貨期限、送貨地點(diǎn)等通過(guò)網(wǎng)上訂購(gòu)系統(tǒng)完整反映給服務(wù)企業(yè)。

3.物流配送系統(tǒng)

物流配送系統(tǒng)是農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的核心環(huán)節(jié)和支撐，對(duì)“農(nóng)餐對(duì)接”具有重要作用，通過(guò)合理規(guī)劃物流作業(yè)流程，選擇物流服務(wù)方式（第三方物流或自營(yíng)物流）、物流信息化等手段，為餐飲企業(yè)的供求環(huán)節(jié)打造一個(gè)實(shí)用、高效的物流配送體系。

4.智能數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)系統(tǒng)

智能數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)指利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)地儲(chǔ)存和管理，并通過(guò)各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供各種分析報(bào)告。通過(guò)這些數(shù)據(jù)的合理分析和運(yùn)用可以使企業(yè)不斷改進(jìn)發(fā)展。而長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)分析可以進(jìn)行下一段時(shí)間的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)和對(duì)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量、種類(lèi)進(jìn)行指導(dǎo)等。

5.金融支付后臺(tái)管理系統(tǒng)

系統(tǒng)與銀行、物流、短信、CA等實(shí)現(xiàn)相應(yīng)接口，具有結(jié)算管理、交易管理、交收管理和交易中心內(nèi)部管理一體化特點(diǎn)，功能模塊劃分細(xì)致，緊密相連。系統(tǒng)還具有嚴(yán)格預(yù)警和提示功能，保證交易的安全。

（二）基于電子商務(wù)的“農(nóng)餐對(duì)接”模式特征

基于電子商務(wù)的“農(nóng)餐對(duì)接”是指餐飲企業(yè)通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)，向農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地采購(gòu)農(nóng)產(chǎn)品的方式?；陔娮由虅?wù)的“農(nóng)餐對(duì)接”是農(nóng)產(chǎn)品流通體系的一種創(chuàng)新，是一種全新的農(nóng)產(chǎn)品流通模型，實(shí)現(xiàn)了餐飲企業(yè)與農(nóng)戶(hù)的對(duì)接、小生產(chǎn)和大市場(chǎng)的對(duì)接、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析與生產(chǎn)指導(dǎo)的對(duì)接。單純的餐飲企業(yè)與農(nóng)戶(hù)對(duì)接，存在著服務(wù)系統(tǒng)不完善的問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題制約餐飲企業(yè)與農(nóng)戶(hù)的對(duì)接，阻礙著“農(nóng)餐對(duì)接”的推廣和發(fā)展。

基于電子商務(wù)的“農(nóng)餐對(duì)接”服務(wù)為農(nóng)戶(hù)和餐飲企業(yè)創(chuàng)造了一個(gè)更好的對(duì)接平臺(tái)和發(fā)展環(huán)境，使餐飲企業(yè)與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地緊密聯(lián)系，真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)與餐飲企業(yè)間的“農(nóng)餐對(duì)接”。基于電子商務(wù)的“農(nóng)餐對(duì)接”服務(wù)具有以下特征。

1.訂單式生產(chǎn)

企業(yè)以往常食材的銷(xiāo)售量以及餐飲企業(yè)食材的需求量做大數(shù)據(jù)分析后，為農(nóng)戶(hù)提供需求分析，從而有預(yù)見(jiàn)性地進(jìn)行生產(chǎn)，避免了生產(chǎn)的盲目性。服務(wù)企業(yè)具有強(qiáng)大的信息處理分析系統(tǒng)，結(jié)合銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)反饋信息，能對(duì)農(nóng)產(chǎn)品需求量進(jìn)行有效性預(yù)見(jiàn)分析，而這種預(yù)見(jiàn)分析正是農(nóng)戶(hù)所欠缺的，每年都有大量農(nóng)戶(hù)由于盲目生產(chǎn)造成了巨大損失。農(nóng)戶(hù)為企業(yè)提供生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品，為了避免出現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)量不足問(wèn)題，企業(yè)為農(nóng)戶(hù)提供分析數(shù)據(jù)，使服務(wù)企業(yè)和農(nóng)戶(hù)實(shí)現(xiàn)了雙贏。

2.擴(kuò)大市場(chǎng)份額

網(wǎng)上交易平臺(tái)積累了穩(wěn)定的客戶(hù)源，餐館企業(yè)可以在平臺(tái)上集中消費(fèi)，系統(tǒng)的“集市”效應(yīng)給農(nóng)戶(hù)帶來(lái)了無(wú)空間限制的客戶(hù)源。網(wǎng)上交易平臺(tái)使農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品直接面向各餐飲企業(yè)，避免了農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)過(guò)批發(fā)市場(chǎng)，使農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度得到了保障，而農(nóng)戶(hù)的銷(xiāo)售對(duì)象從小型賣(mài)菜戶(hù)變成各地區(qū)餐飲企業(yè)，銷(xiāo)售對(duì)象的改變擴(kuò)大了銷(xiāo)售量，同時(shí)減少了銷(xiāo)售時(shí)間。網(wǎng)上交易平臺(tái)經(jīng)過(guò)經(jīng)營(yíng)推廣，可以獲得穩(wěn)定的客戶(hù)源，農(nóng)戶(hù)也就獲得了穩(wěn)定的客戶(hù)。

3.減少流通環(huán)節(jié)

企業(yè)可以幫助農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地將產(chǎn)品直接對(duì)接到餐飲企業(yè)，減少了批發(fā)市場(chǎng)和農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)的流通環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品流通一般要經(jīng)過(guò)生產(chǎn)基地、產(chǎn)地批發(fā)市場(chǎng)、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、餐飲企業(yè)這些環(huán)節(jié)，過(guò)多的流通環(huán)節(jié)不僅造成農(nóng)產(chǎn)品流通費(fèi)用提高和農(nóng)產(chǎn)品新鮮度受損，還會(huì)使農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售價(jià)格被一壓再壓，這種情況使餐飲企業(yè)沒(méi)有“物美價(jià)廉 ”的農(nóng)產(chǎn)品原材料，農(nóng)戶(hù)銷(xiāo)售的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格提不上去。電商服務(wù)平臺(tái)直接取代了農(nóng)戶(hù)到餐飲企業(yè)的中間過(guò)程，從農(nóng)戶(hù)手中直接把農(nóng)產(chǎn)品送到餐飲企業(yè)，使農(nóng)產(chǎn)品新鮮度和價(jià)格能夠得到保障。

二、基于電子商務(wù)的“農(nóng)餐對(duì)接”模式推廣及發(fā)展建議

（一）加大對(duì)“農(nóng)餐對(duì)接”電子商務(wù)的政策扶持力度

一是加大對(duì)“農(nóng)餐對(duì)接”電子商務(wù)的政策扶持力度。降低“農(nóng)餐對(duì)接”電子商務(wù)服務(wù)企業(yè)集團(tuán)的注資門(mén)檻，綜合運(yùn)用金融和財(cái)政政策手段，鼓勵(lì)這些企業(yè)的發(fā)展；建立“農(nóng)餐對(duì)接”電子商務(wù)服務(wù)示范園區(qū)、示范企業(yè)，評(píng)選優(yōu)秀示范企業(yè)，建立“農(nóng)餐對(duì)接”示范企業(yè)專(zhuān)項(xiàng)資金，對(duì)企業(yè)自建的電子商務(wù)平臺(tái)給予一定比例的資助；在稅收方面，對(duì)“農(nóng)餐對(duì)接”電子商務(wù)服務(wù)企業(yè)實(shí)行減免政策，推動(dòng)“農(nóng)餐對(duì)接”電子商務(wù)的發(fā)展。二是搭建和發(fā)展“農(nóng)餐對(duì)接”平臺(tái)。政府支持引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)和管理人才，搭建“農(nóng)餐對(duì)接”平臺(tái)，規(guī)劃整合已有電子商務(wù)平臺(tái)。加強(qiáng)針對(duì)“農(nóng)餐對(duì)接”電子商務(wù)平臺(tái)的配套服務(wù)建設(shè)，不斷完善農(nóng)產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)和信用與認(rèn)證服務(wù)體系。

（二）加強(qiáng)“農(nóng)餐對(duì)接”電子商務(wù)基礎(chǔ)能力建設(shè)

一是完善農(nóng)餐對(duì)接信息平臺(tái)建設(shè)。基于電子商務(wù)的“農(nóng)餐對(duì)接”建設(shè)重點(diǎn)在于建設(shè)“農(nóng)餐對(duì)接”信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)、“農(nóng)餐對(duì)接”服務(wù)企業(yè)、餐飲企業(yè)之間及時(shí)準(zhǔn)確的信息對(duì)接。二是培育參與主體的電商意識(shí)。定期對(duì)農(nóng)戶(hù)和餐飲企業(yè)進(jìn)行“農(nóng)餐對(duì)接”電子商務(wù)意識(shí)培養(yǎng)和技術(shù)培訓(xùn)，重點(diǎn)面向大型農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者、合作社帶頭人、大型餐飲企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，讓他們真正了解“農(nóng)餐對(duì)接”在現(xiàn)代社會(huì)中具有的優(yōu)勢(shì)和發(fā)展前景，提高他們的“農(nóng)餐對(duì)接”電子商務(wù)意識(shí)，動(dòng)員他們開(kāi)展“農(nóng)餐對(duì)接”工作，加快“農(nóng)餐對(duì)接”發(fā)展進(jìn)程。

（三）加快發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流

“農(nóng)餐對(duì)接”模式的推廣，物流改造是必不可少的。發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流，暢通綠色通道，積極培育冷鏈物流龍頭企業(yè)。不斷提高聯(lián)運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施和硬件建設(shè)水平，加強(qiáng)生產(chǎn)、儲(chǔ)存、加工、運(yùn)輸、銷(xiāo)售各節(jié)點(diǎn)技術(shù)改造與升級(jí)，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)的冷鏈物流運(yùn)作體系[4]。政府要加大對(duì)鮮活農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)支持力度，改善農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸條件和運(yùn)輸工具，鼓勵(lì)物流企業(yè)冷鏈運(yùn)輸技術(shù)改造和自建冷庫(kù)、購(gòu)買(mǎi)先進(jìn)冷藏設(shè)備，保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全和“農(nóng)餐對(duì)接”順利進(jìn)行。政府也可以在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地周?chē)С纸ㄔO(shè)冷庫(kù)和冷鏈加工中心，引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)電子商務(wù)管理技術(shù)，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)大力發(fā)展。

（四）培育和發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體

建設(shè)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體是建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要抓手，更是發(fā)展“農(nóng)餐對(duì)接”的關(guān)鍵。目前“農(nóng)餐對(duì)接”模型推廣還存在諸多問(wèn)題，其中，戶(hù)生產(chǎn)規(guī)模小和專(zhuān)業(yè)技術(shù)不足是制約“農(nóng)餐對(duì)接”推廣的重要因素。農(nóng)業(yè)的規(guī)?；c專(zhuān)業(yè)化經(jīng)營(yíng)可以為餐飲企業(yè)提供穩(wěn)定的、安全的食材來(lái)源，進(jìn)而促進(jìn) “農(nóng)餐對(duì)接”模式的推廣。為此，應(yīng)根據(jù)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的特征和屬性，大力發(fā)展農(nóng)民合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)等不同類(lèi)型的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體。由此，不僅提高農(nóng)戶(hù)的市場(chǎng)談判地位，增加農(nóng)民收入，還可以帶動(dòng)餐飲企業(yè)的發(fā)展，從實(shí)質(zhì)上真正實(shí)現(xiàn)“農(nóng)餐對(duì)接”。

參考文獻(xiàn)：

[1] 胡碧晴.新型農(nóng)產(chǎn)品流通模式的探究――基于“農(nóng)餐對(duì)接”模式探討[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2015，（12）：352.

[2] 王鵬飛，陳春霞，黃漫宇.“農(nóng)餐對(duì)接”流通模式：發(fā)展動(dòng)因及其推廣[J].理論探索，2013，（1）：56-64.

第6篇：商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)語(yǔ)言，展示“分析”含量

例1：

有研究表明，跨國(guó)公司、企業(yè)總部的進(jìn)駐，是世界城市的重要標(biāo)志之一，特別是“世界500強(qiáng)”企業(yè)總部的進(jìn)駐數(shù)量。城市發(fā)展新區(qū)在北京打造世界城市過(guò)程中，擦亮環(huán)境名片，營(yíng)建“總部新居”，應(yīng)該是首當(dāng)其選的作為。請(qǐng)您參看如下數(shù)據(jù)：

上面兩組數(shù)據(jù)顯示：“世界500強(qiáng)”企業(yè)總部和跨國(guó)公司總部，目前還沒(méi)有進(jìn)駐到城市發(fā)展新區(qū)。未來(lái)數(shù)年，總部、“大戶(hù)”擁有數(shù)量，將是觀測(cè)城市發(fā)展新區(qū)作為的重要參照，總部、“大戶(hù)”數(shù)量越多，證明該區(qū)域的發(fā)展環(huán)境越優(yōu)，產(chǎn)業(yè)層級(jí)越高、經(jīng)濟(jì)質(zhì)量越好。我們依據(jù)第二次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查法人單位記錄和2009年GDP總量數(shù)據(jù)，試作如下觀察（數(shù)據(jù)表格略）。

上表傳遞出來(lái)的信息是：大型企業(yè)、總部數(shù)量多，經(jīng)濟(jì)總量必然就多。當(dāng)然，總部、“大戶(hù)”的數(shù)量?jī)H是一個(gè)直觀的參照值，同為“大型企業(yè)”，但規(guī)模程度不同，對(duì)經(jīng)濟(jì)總量的貢獻(xiàn)必然不同。第二次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查時(shí)，昌平盡管擁有“總部”屬性標(biāo)識(shí)的企業(yè)92家，但達(dá)到“大戶(hù)”規(guī)模的卻不多：大型企業(yè)僅一家占1%；中型企業(yè)16家，占17%。

欲營(yíng)建“總部新居”，就要擦亮環(huán)境名片，也就是“美化”投資環(huán)境，建議采取如下措施：

優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施（略）。

提高服務(wù)質(zhì)量（略）。

發(fā)展“配套”行業(yè)（略）。

例2：

要充分利用本地悠久的歷史文化遺產(chǎn)，豐富的自然生態(tài)資源，通過(guò)宣傳旅游資源和發(fā)展優(yōu)勢(shì)，結(jié)合區(qū)政府開(kāi)展的一系列活動(dòng)，如溫泉節(jié)、蘋(píng)果節(jié)等，促進(jìn)招商引資及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，從而帶動(dòng)消費(fèi)品市場(chǎng)快速、穩(wěn)定、健康發(fā)展。

本地區(qū)長(zhǎng)期以來(lái)呈現(xiàn)低價(jià)位、低成本的競(jìng)爭(zhēng)模式。隨著全區(qū)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人口的不斷增長(zhǎng)，住宿餐飲業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。這需要企業(yè)必須加快住宿餐飲經(jīng)營(yíng)模式和管理水平的提升，要圍繞企業(yè)品牌做大做強(qiáng)，發(fā)展連鎖經(jīng)營(yíng)；要充分發(fā)展特色餐飲，做精做優(yōu)，培育特色企業(yè)文化。要不斷創(chuàng)新，針對(duì)不同的消費(fèi)群體，挖掘不同的消費(fèi)熱點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)差異化經(jīng)營(yíng)。

技法提示：引證量化統(tǒng)計(jì)圖像，數(shù)據(jù)支撐建議觀點(diǎn)。從“技法”的角度把握，在組織“建議”文字的時(shí)候，既要思路清晰、觀點(diǎn)明確、措施具體、指向精準(zhǔn)，還要有理有據(jù)、根牢基實(shí)。欲做到這一點(diǎn)，就要如前邊所敘，把“說(shuō)理寓于建議當(dāng)中”，而量化的分析語(yǔ)言和直觀的數(shù)據(jù)圖像，則是最好的“建議”依據(jù)。

例1的分析主題是“北京打造世界城市，昌平應(yīng)該有何作為”。建議指向是：擦亮環(huán)境名片，營(yíng)建“總部新居”。在這部分建議文字中，作者引證了“世界500強(qiáng)”企業(yè)總部和跨國(guó)公司總部在北京區(qū)縣的落戶(hù)數(shù)據(jù)、城市發(fā)展新區(qū)范圍的第二次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查法人單位記錄和2009年GDP總量數(shù)據(jù)，作為“大型企業(yè)、總部數(shù)量多，經(jīng)濟(jì)總量必然就多”的說(shuō)理依據(jù)，和擦亮環(huán)境名片，營(yíng)建“總部新居”的建議支撐。使“建議”有理可信、有據(jù)可依。

例2的建議指向?yàn)閿U(kuò)大商業(yè)銷(xiāo)售成果，第一部分提出要挖掘本地資源、依托相關(guān)活動(dòng)。第二部分提出要改變低價(jià)位、低成本的競(jìng)爭(zhēng)模式，挖掘消費(fèi)熱點(diǎn)。說(shuō)理思路較明確，但沒(méi)有數(shù)據(jù)分析來(lái)支撐建議觀點(diǎn)，就顯得立論根基不實(shí)了。如：本地資源和相關(guān)活動(dòng)可提供多少“賣(mài)點(diǎn)”？若開(kāi)發(fā)得當(dāng)可收獲多少銷(xiāo)售成果？有什么數(shù)據(jù)證明本地“長(zhǎng)期以來(lái)呈現(xiàn)低價(jià)位、低成本的競(jìng)爭(zhēng)模式”？“不同的消費(fèi)群體”分組數(shù)據(jù)是多少？“不同的消費(fèi)熱點(diǎn)”如何用數(shù)據(jù)描述？

設(shè)問(wèn)細(xì)節(jié)內(nèi)容，浸透思考含量

例3：

商務(wù)花園城市，目標(biāo)非常清晰；七項(xiàng)支撐工程，措施非常明確。只要全區(qū)上下抓住重點(diǎn)把握節(jié)奏，打造商務(wù)花園城市的工程一定會(huì)有序推進(jìn)。如何加快打造速度？本文試提如下淺見(jiàn)：

1.提高規(guī)劃精度，統(tǒng)籌“花園”布局

商務(wù)花園群落，是形成商務(wù)花園城市的剛性標(biāo)志。若加快打造速度，就需提高規(guī)劃精度，統(tǒng)籌花園布局。在昌平轄區(qū)范圍，可以形成花園群落的面積有多少？在哪個(gè)地域確定什么形態(tài)的花園群落？具體的地域標(biāo)識(shí)（范圍）、發(fā)展領(lǐng)域、空間布局、建筑風(fēng)格、綠化方案、土地利用、招商進(jìn)度、建設(shè)節(jié)奏等均應(yīng)有一個(gè)圖像清晰、落點(diǎn)準(zhǔn)確、節(jié)奏鮮明、操作性強(qiáng)的規(guī)劃方案。任何一個(gè)責(zé)任部門(mén)和操作主體，均可在各個(gè)花園群落的規(guī)劃方案上，找到自己的工作位置，看到自己的“工程項(xiàng)目”，從而提高實(shí)施質(zhì)量，加快實(shí)施進(jìn)度。

2.細(xì)化相關(guān)措施，明確實(shí)施步驟

打造商務(wù)花園城市，是一個(gè)系統(tǒng)工作，是一項(xiàng)長(zhǎng)期任務(wù)，越是這樣一個(gè)目標(biāo)特征，越需要細(xì)化相關(guān)措施，明確實(shí)施步驟。以“七項(xiàng)支撐工程”為例，每一項(xiàng)工程的具體工作內(nèi)容是什么？任務(wù)標(biāo)準(zhǔn)是什么？任務(wù)時(shí)段有多長(zhǎng)？責(zé)任頭緒有多少？哪個(gè)部門(mén)來(lái)承擔(dān)？具體措施是什么？不同時(shí)段的進(jìn)度標(biāo)準(zhǔn)是什么？唯如此，才能使目標(biāo)實(shí)施頭緒明確，責(zé)任線(xiàn)條清晰、實(shí)施節(jié)奏鮮明。試舉兩例（略）。

3.加大研究力度，講求工作實(shí)效

商務(wù)花園城市，是一個(gè)全新的目標(biāo)，是一個(gè)發(fā)展的體系，若加快打造速度，就必須概念清晰、形態(tài)具體，量值準(zhǔn)確，“抓手”到位。從這個(gè)意義上說(shuō)，圍繞商務(wù)花園城市的核心要素和相關(guān)領(lǐng)域，還須加大研究力度，力避重概念表述，輕操作環(huán)節(jié)的現(xiàn)象，使任何一個(gè)目標(biāo)環(huán)節(jié)都有實(shí)實(shí)在在的落腳點(diǎn)。試舉一例：

構(gòu)筑首都人才新高地

人才的范圍如何界定？人才的標(biāo)準(zhǔn)如何量化？高端人才的特征和標(biāo)識(shí)怎樣明確？人才的底數(shù)如何采集？人才的分布如何摸清？高端人才達(dá)到什么數(shù)量可稱(chēng)之為形成了“高地”？只有上述信息準(zhǔn)確清晰地掌握了，才有可能實(shí)施引進(jìn)、培養(yǎng)人才的相關(guān)措施。

除上例之外，“打造‘金十字’高科技產(chǎn)業(yè)走廊”、“構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研一體化區(qū)域創(chuàng)新體系”、“營(yíng)造高尚城市文化”等均須加大研究力度，力求把研究成果轉(zhuǎn)化為打造商務(wù)花園城市的決策成果和建設(shè)成果。

技法提示：深剖細(xì)問(wèn)相關(guān)細(xì)節(jié)，“建議”顯示思考含量?！敖ㄗh”貴在具體、貴在操作、貴在針對(duì)。在籌劃“對(duì)策建議”思路、組織“對(duì)策建議”語(yǔ)言的時(shí)候，一定要體現(xiàn)深思細(xì)慮的思考含量，思考得越深越細(xì)，“建議”越具操作效果和參考價(jià)值。有的時(shí)候，針對(duì)建議細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)問(wèn)句，是體現(xiàn)思考含量的最好載體。請(qǐng)您注意，設(shè)問(wèn)不是拼湊文字，更不是故弄玄虛，而是“建議”的另外一種形式，設(shè)問(wèn)雖不是答案，但卻是“建議”的具體落點(diǎn)。

第7篇：商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

關(guān)鍵詞后危機(jī)時(shí)期 中歐經(jīng)貿(mào) 貿(mào)易救濟(jì)

文章編號(hào)1008-5807（2011）05-003-01

一、后危機(jī)時(shí)期中歐雙邊經(jīng)貿(mào)關(guān)系的問(wèn)題

（一）歐盟在后危機(jī)時(shí)期對(duì)華發(fā)動(dòng)貿(mào)易救濟(jì)調(diào)查次數(shù)增多

根據(jù)商務(wù)部數(shù)據(jù)， 2010年歐盟對(duì)中國(guó)出口產(chǎn)品發(fā)起貿(mào)易救濟(jì)調(diào)查11起，同比增長(zhǎng)60%。與此同時(shí)，歐盟貿(mào)易救濟(jì)的范圍也在擴(kuò)大。2009年，歐盟對(duì)華7起貿(mào)易救濟(jì)調(diào)查均屬于反傾銷(xiāo)調(diào)查；在2010年，歐盟對(duì)華貿(mào)易救濟(jì)調(diào)查手段涉及雙反、保障措施和反規(guī)避調(diào)查。

（二）中歐雙方在貿(mào)易政策上的分歧增多

金融危機(jī)之后，中歐之間提交WTO爭(zhēng)端解決機(jī)構(gòu)的糾紛增加4起，爭(zhēng)議集中于歐盟對(duì)華貿(mào)易救濟(jì)措施和中國(guó)的原材料出口。中國(guó)認(rèn)為歐盟密集使用貿(mào)易救濟(jì)措施調(diào)查是濫用貿(mào)易救濟(jì)措施的行為；歐盟認(rèn)為中國(guó)出口產(chǎn)品有給歐盟區(qū)相同或類(lèi)似產(chǎn)業(yè)造成重大損害或重大損害的威脅，不滿(mǎn)意中國(guó)控制原材料出口的貿(mào)易政策。

（三）中歐雙方在與貿(mào)易有關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面也存在問(wèn)題

據(jù)商務(wù)部產(chǎn)業(yè)損害調(diào)查局信息，2010年7月22日，歐盟海關(guān)了《2009年扣押侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)商品分析報(bào)告》。中國(guó)連續(xù)7年成為歐盟侵權(quán)商品的主要來(lái)源國(guó)，且位居歐盟扣押首位的產(chǎn)品類(lèi)別眾多?！秷?bào)告》指出，2009 年，歐盟海關(guān)扣押的侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)商品的64.4%來(lái)自中國(guó)。

二、后危機(jī)時(shí)期中歐雙邊經(jīng)貿(mào)關(guān)系的對(duì)策

（一）積極對(duì)待歐盟貿(mào)易救濟(jì)調(diào)查問(wèn)題

對(duì)于歐盟密集采取貿(mào)易救濟(jì)措施，商務(wù)部可以建立一種信息跟蹤的常設(shè)機(jī)制，以斷定歐盟的貿(mào)易救濟(jì)措施是否正當(dāng)或?yàn)E用。例如對(duì)于歐盟已經(jīng)根據(jù)本地域企業(yè)或行業(yè)協(xié)會(huì)的請(qǐng)求開(kāi)展對(duì)中國(guó)某些企業(yè)出口產(chǎn)品的雙反一保以及反規(guī)避調(diào)查，中國(guó)商務(wù)部可以同時(shí)允許中國(guó)涉案企業(yè)和行業(yè)協(xié)會(huì)提供數(shù)據(jù)，并據(jù)此判斷歐盟貿(mào)易救濟(jì)措施是否屬于濫用，而后在中歐貿(mào)易政策中采取不同對(duì)策。其次，中國(guó)商務(wù)部應(yīng)當(dāng)對(duì)中國(guó)涉案企業(yè)正當(dāng)貿(mào)易行為的積極應(yīng)訴提供鼓勵(lì)和資源上的幫助。對(duì)于中國(guó)企業(yè)而言，由于積極應(yīng)訴的費(fèi)用過(guò)于昂貴，在遭受歐盟貿(mào)易救濟(jì)措施之后，往往是在歐盟委員會(huì)裁定的征稅期退出歐盟市場(chǎng)，只有少數(shù)企業(yè)在受到不公正的貿(mào)易救濟(jì)調(diào)查之后去聘請(qǐng)律師和評(píng)估師進(jìn)行應(yīng)訴。這種狀況在近10年來(lái)尚未得到根本改善。另外，由于歐盟尚未承認(rèn)中國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)地位，在某些企業(yè)要求裁定單獨(dú)稅率時(shí)，就必須去企業(yè)實(shí)地考察并采用第三國(guó)標(biāo)準(zhǔn)或結(jié)構(gòu)價(jià)值作為定案依據(jù)，這對(duì)中國(guó)企業(yè)是非常不利的。因此如果條件允許，可以設(shè)立一個(gè)中國(guó)企業(yè)應(yīng)訴的專(zhuān)項(xiàng)基金，由商務(wù)部和行業(yè)協(xié)會(huì)共同維持，對(duì)于符合條件的企業(yè)，可以獲得基金支持或貸款，以避免對(duì)企業(yè)正常的生產(chǎn)銷(xiāo)售的資金鏈造成影響。

（二）加強(qiáng)溝通，妥善處理中歐貿(mào)易政策的分歧

中歐貿(mào)易政策在WTO體系中存在透明度和貿(mào)易政策評(píng)審的要求，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)在WTO體系內(nèi)謀求解決。中國(guó)可以在互利的基礎(chǔ)上，請(qǐng)求歐盟進(jìn)一步增強(qiáng)貿(mào)易救濟(jì)措施的透明度，并且在上述建設(shè)完善中國(guó)企業(yè)和行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)上報(bào)的基礎(chǔ)上，將中國(guó)是否存在補(bǔ)貼、中國(guó)企業(yè)出口的數(shù)據(jù)分析及其正當(dāng)性告知?dú)W盟，以便其在制定有關(guān)貿(mào)易救濟(jì)措施的政策和標(biāo)準(zhǔn)時(shí)對(duì)中歐相關(guān)行業(yè)的現(xiàn)狀做出客觀的評(píng)估。對(duì)于已經(jīng)提交WTO爭(zhēng)端解決機(jī)制的反傾銷(xiāo)爭(zhēng)訟案件，中歐雙方應(yīng)當(dāng)共同努力，在磋商階段解決爭(zhēng)端，或至少在專(zhuān)家組階段解決爭(zhēng)端，保障中歐經(jīng)貿(mào)關(guān)系不會(huì)因?yàn)橘Q(mào)易摩擦而受到較大的負(fù)面影響。

（三）在增強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度的同時(shí)，維護(hù)我國(guó)企業(yè)的合法權(quán)益

保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)是我國(guó)接受包括TRIPS協(xié)定在內(nèi)的“一攬子”協(xié)議中做出的承諾，針對(duì)歐盟海關(guān)扣押的中國(guó)侵權(quán)產(chǎn)品，我國(guó)首先應(yīng)當(dāng)自查，如果屬于侵權(quán)產(chǎn)品并原產(chǎn)自國(guó)內(nèi)，則應(yīng)從源頭上進(jìn)行控制，履行作出的保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的義務(wù)。由于中歐知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)并不相同，難免會(huì)有認(rèn)定是否侵權(quán)的分歧，雙方應(yīng)當(dāng)就具體標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題進(jìn)行溝通。例如有些藥品屬于“通常藥品”，其專(zhuān)利權(quán)已經(jīng)喪失，各國(guó)均能進(jìn)行仿制。但歐盟成員國(guó)海關(guān)對(duì)此控制的標(biāo)準(zhǔn)非常嚴(yán)。2009年至2010年，荷蘭和德國(guó)海關(guān)扣押印度運(yùn)往巴西的仿制藥品，目前該糾紛已經(jīng)提交WTO解決。我國(guó)也有類(lèi)似仿制藥品出口非洲，在仿制藥品上，中歐之間應(yīng)當(dāng)吸取印度、巴西仿制藥品扣押事件的教訓(xùn)，互相通報(bào)仿制藥品的標(biāo)準(zhǔn)并謀求共識(shí)，避免這些藥品在通關(guān)時(shí)給我國(guó)企業(yè)造成不利影響。

三、結(jié)語(yǔ)

中歐關(guān)系以堅(jiān)實(shí)的共同利益為基礎(chǔ)，并有一些基本價(jià)值觀為保證。金融危機(jī)之后，中國(guó)和歐盟在經(jīng)貿(mào)關(guān)系上出現(xiàn)回暖的趨勢(shì)，但也出現(xiàn)了特定的問(wèn)題。努力擴(kuò)大中歐雙邊共同利益，正確而妥善地處理后危機(jī)時(shí)期中歐經(jīng)貿(mào)之間的分歧，才能推動(dòng)中歐經(jīng)貿(mào)關(guān)系向著穩(wěn)健的方向發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]涉及案件分別為：DS397 緊固件反傾銷(xiāo)案、 DS405鞋類(lèi)反傾銷(xiāo)案、DS395 原材料出口案和 DS407 歐盟緊固件臨時(shí)措施案.

第8篇：商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

如果說(shuō)網(wǎng)絡(luò)流量的高低決定了網(wǎng)站的當(dāng)前價(jià)值，那么網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確度則可能決定網(wǎng)站的未來(lái)潛力。因?yàn)橥ㄟ^(guò)對(duì)某網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析可以得到非常豐富的信息，比如，網(wǎng)站的訪問(wèn)者來(lái)自哪里、他們遵循什么樣的訪問(wèn)路線(xiàn)、哪個(gè)網(wǎng)頁(yè)最受歡迎等，這些對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)和優(yōu)化都是非常重要的，當(dāng)然，其前提是統(tǒng)計(jì)和分析是準(zhǔn)確和科學(xué)的。

由于網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析事關(guān)網(wǎng)站的生存和發(fā)展大計(jì)，所以，網(wǎng)站管理者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量分析越來(lái)越重視。有需求就會(huì)有市場(chǎng)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，一個(gè)圍繞網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析的市場(chǎng)就此形成，并逐步形成了一個(gè)產(chǎn)業(yè)，這些公司不僅提供流量統(tǒng)計(jì)以及相應(yīng)的分析報(bào)告，還能提供更為專(zhuān)業(yè)和全面的數(shù)據(jù)分析，比如為特點(diǎn)網(wǎng)站提供網(wǎng)站優(yōu)化的咨詢(xún)服務(wù)、提供網(wǎng)站內(nèi)廣告效果分析服務(wù)等。

“互聯(lián)網(wǎng)流量統(tǒng)計(jì)分析是一種新興的業(yè)務(wù)，盡管已經(jīng)存在一段時(shí)間了，但是直到最近一兩年才逐漸為人們所熟知。從事這項(xiàng)服務(wù)的公司大多數(shù)也是新興的公司?！?聯(lián)網(wǎng)時(shí)代（北京）科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)CNZZ）執(zhí)行總裁張志強(qiáng)告訴記者。這些公司中比較活躍的有來(lái)自中國(guó)的CNZZ、好耶，和來(lái)自國(guó)外的WebTrend等。

據(jù)張志強(qiáng)介紹，這項(xiàng)業(yè)務(wù)的需求首先來(lái)自于中小網(wǎng)站。因?yàn)榫W(wǎng)站需要了解來(lái)訪者是來(lái)自友情鏈接還是搜索引擎、來(lái)訪者點(diǎn)擊哪個(gè)網(wǎng)頁(yè)最多、能停留多長(zhǎng)時(shí)間等，這些對(duì)于優(yōu)化網(wǎng)站的布置、是否投放廣告以及如何投放廣告都非常重要。然而中小網(wǎng)站通常不具有開(kāi)發(fā)此類(lèi)功能的能力，所以會(huì)使用這種流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)。 另外，也有一些大公司出于成本上的考慮愿意把這些工作交給更專(zhuān)業(yè)的公司。

由獨(dú)立的第三方提供流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)，還有一個(gè)好處是可以比較公正地網(wǎng)站的流量信息，幫助廣告客戶(hù)決定廣告的投放。在有“眼球”經(jīng)濟(jì)之稱(chēng)的互聯(lián)網(wǎng)上，流量可能決定一個(gè)網(wǎng)站的生死，獨(dú)立第三方的數(shù)據(jù)可以為廣告主提供一個(gè)相對(duì)客觀的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

實(shí)際上，網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)不僅可以用來(lái)指導(dǎo)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)和規(guī)劃，它還可以提供更為豐富的其他信息。比如，從CNZZ提供的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，就可以感受到眼下這場(chǎng)金融風(fēng)暴的威力: 汽車(chē)類(lèi)奢侈品網(wǎng)站的點(diǎn)擊率呈明顯下降，而電子商務(wù)和游戲網(wǎng)站的點(diǎn)擊率上升勢(shì)頭明顯，C2C網(wǎng)上購(gòu)物類(lèi)網(wǎng)站的訪問(wèn)量上升最為顯著。

采訪中張志強(qiáng)坦言，盡管在流量統(tǒng)計(jì)分析市場(chǎng)，已經(jīng)有Google以31億美元現(xiàn)金收購(gòu)DoubleClick，和國(guó)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)廣告提供商好耶被分眾傳媒以7000萬(wàn)美元現(xiàn)金和價(jià)值1.55億美元的分眾傳媒普通股的代價(jià)收購(gòu)等成功案例，但作為一個(gè)新興市場(chǎng)，大多數(shù)公司的業(yè)務(wù)模式還處于探索過(guò)程中。

第9篇：商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：商業(yè)智能；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；聯(lián)機(jī)分析處理；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類(lèi)號(hào)：F272文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3198（2008）02-0138-02

1 商業(yè)智能概述

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)BI）是為提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)性能和提高企業(yè)決策能力而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件的集合。其主要目標(biāo)是將企業(yè)所掌握的信息轉(zhuǎn)換成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提高企業(yè)決策能力、決策效率、決策準(zhǔn)確性。

BI的關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，提取出有用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽取（Extraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過(guò)程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢(xún)和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)），最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。商業(yè)智能的這個(gè)基本過(guò)程如圖1所示。

2 商業(yè)智能核心技術(shù)

商業(yè)智能的核心技術(shù)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehousing）、聯(lián)機(jī)分析處理（On－line Analytical Processing，OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）在內(nèi)的用于統(tǒng)計(jì)和分析商務(wù)數(shù)據(jù)的先進(jìn)的信息技術(shù)。

2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）是一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、非易失的、主要用于決策支持的數(shù)據(jù)的集合。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)可以動(dòng)態(tài)將異構(gòu)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)抽取集成到一起，按照單一的模式進(jìn)行存儲(chǔ)，并通常將這些信息駐留在單個(gè)站點(diǎn)。其通過(guò)數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)裝入處理之后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，通過(guò)定期數(shù)據(jù)刷新來(lái)構(gòu)造其內(nèi)容。為用戶(hù)提供一個(gè)統(tǒng)一的干凈的數(shù)據(jù)視圖，為數(shù)據(jù)分析提供一個(gè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)收集了整個(gè)企業(yè)的主題信息，因此它是企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，可以使用一些增強(qiáng)的查詢(xún)和報(bào)表工具進(jìn)行復(fù)雜的查詢(xún)和即時(shí)的報(bào)表制作，可以利用聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）技術(shù)從多種角度對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多方面的匯總統(tǒng)計(jì)計(jì)算，還可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)其中的有用信息。

2.2 聯(lián)機(jī)分析處理

聯(lián)機(jī)分析處理(Online Analytical Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)OLAP)是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來(lái)的、能夠真正為用戶(hù)所理解的、并真實(shí)反映企業(yè)維度特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類(lèi)軟件技術(shù)。它的技術(shù)核心是“維”這個(gè)概念，因此OLAP也可以說(shuō)是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立之后，即可以利用OLAP復(fù)雜的查詢(xún)能力、數(shù)據(jù)對(duì)比、數(shù)據(jù)抽取和報(bào)表來(lái)進(jìn)行探測(cè)式數(shù)據(jù)分析了。用戶(hù)在選擇相關(guān)數(shù)據(jù)后，通過(guò)切片、切塊、上鉆、下鉆、旋轉(zhuǎn)等操作，可以在不同的粒度上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析嘗試，得到不同形式的知識(shí)和結(jié)果。OLAP側(cè)重于與用戶(hù)的交互、快速的響應(yīng)速度及提供數(shù)據(jù)的多維視圖。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）又稱(chēng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery in Database，簡(jiǎn)稱(chēng)KDD），是從大量數(shù)據(jù)中抽取有意義的、隱含的、以前未知的并有潛在使用價(jià)值的知識(shí)的過(guò)程。

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中常用的數(shù)據(jù)模型有:①分類(lèi)模型,是根據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)的屬性將數(shù)據(jù)分派到不同的組中；

②關(guān)聯(lián)模型,主要描述一組數(shù)據(jù)項(xiàng)目的密切度和關(guān)系；

③順序模型,主要用于分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的某類(lèi)同時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù),并發(fā)現(xiàn)某一時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)的相關(guān)處理模型；

④聚簇模型,當(dāng)要分析的數(shù)據(jù)缺乏描述信息,或者是無(wú)法組織成任何分類(lèi)模式時(shí),可以采用聚簇模型。聚簇模型是按照某種相近程度度量方法將用戶(hù)數(shù)據(jù)分成互不相同的一些分組。組中的數(shù)據(jù)相近,組之間的數(shù)據(jù)相差較大。

數(shù)據(jù)挖掘注重自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和有用信息，盡管允許用戶(hù)指導(dǎo)這一過(guò)程。OLAP的分析結(jié)果可以給數(shù)據(jù)挖掘提供分析信息作為挖掘的依據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘可以拓展OLAP分析的深度，可以發(fā)現(xiàn)OLAP所不能發(fā)現(xiàn)的更為復(fù)雜、細(xì)致的信息。

3 商業(yè)智能的典型應(yīng)用

商業(yè)智能作為一種企業(yè)信息集成解決方案，為企業(yè)不同的應(yīng)用系統(tǒng)。如企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、辦公自動(dòng)化(OA)、電子商務(wù)(E-Commerce)以及外部環(huán)境掃描（Environmental Scanning）等系統(tǒng)之間架起了互通的橋梁。同時(shí)，這些信息化系統(tǒng)也為商業(yè)智能提供了數(shù)據(jù)源。商業(yè)智能的典型應(yīng)用包括經(jīng)營(yíng)分析，戰(zhàn)略決策支持，績(jī)效管理, 異常處理等。

3.1 經(jīng)營(yíng)分析

經(jīng)營(yíng)分析包括經(jīng)營(yíng)指標(biāo)分析、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)分析和財(cái)務(wù)分析三部分。經(jīng)營(yíng)指標(biāo)分析是指對(duì)企業(yè)不同的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的指標(biāo)（利潤(rùn)率、銷(xiāo)售率、庫(kù)存量、單品銷(xiāo)售情況及所占營(yíng)業(yè)比例、風(fēng)險(xiǎn)采購(gòu)和庫(kù)存評(píng)價(jià)指標(biāo)等）進(jìn)行搜集和分析。利用商業(yè)智能管理技術(shù)可以對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)的組織和分析，形成一個(gè)能反映企業(yè)整體情況的數(shù)學(xué)模型。這樣通過(guò)觀察總指標(biāo)并設(shè)置告警，能獲得整個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況。

經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)分析是指對(duì)各部門(mén)的營(yíng)業(yè)額、銷(xiāo)售量等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行同期比較分析、應(yīng)收分析、盈虧分析、各種商品的風(fēng)險(xiǎn)度分析等。經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)分析有利于企業(yè)實(shí)時(shí)掌握自身的發(fā)展和經(jīng)營(yíng)情況，有利于企業(yè)及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)、化解經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

財(cái)務(wù)分析是指對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的利潤(rùn)、費(fèi)用支出、資金占用及其他具體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行有效分析。通過(guò)財(cái)務(wù)分析，可以及時(shí)掌握企業(yè)在資金使用方面的實(shí)際情況，為及時(shí)調(diào)整和降低企業(yè)成本提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

3.2 戰(zhàn)略決策支持

在經(jīng)營(yíng)分析的基礎(chǔ)上，將各類(lèi)數(shù)據(jù)、信息進(jìn)行高度的概括和總結(jié)，然后形成供高級(jí)決策者進(jìn)行戰(zhàn)略決策時(shí)參考的企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析報(bào)告是商業(yè)智能的優(yōu)勢(shì)所在。商業(yè)智能對(duì)戰(zhàn)略決策的支持，表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

①在公司戰(zhàn)略決策支持層面上，可以根據(jù)公司各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和經(jīng)營(yíng)定位，選擇一種合理的投資組合戰(zhàn)略；

②在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策支持層面上，由于商業(yè)智能系統(tǒng)中集成了更多的外部數(shù)據(jù)，如外部環(huán)境和行業(yè)信息，各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元可據(jù)此分別制定自身的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略；

③在職能戰(zhàn)略決策支持層面上，由于來(lái)自于企業(yè)內(nèi)部的各種信息，源源不斷地輸入進(jìn)來(lái)，相應(yīng)地可以提供營(yíng)銷(xiāo)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人力資源等決策支持。

3.3 績(jī)效管理

商業(yè)智能技術(shù)能夠從企業(yè)各種應(yīng)用系統(tǒng)中提取出各種基礎(chǔ)績(jī)效指標(biāo)與關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI, Key Performance Indicator)。為了考核員工的績(jī)效，企業(yè)可以先將希望員工要做的工作進(jìn)行量化，然后借助商業(yè)智能工具，管理人員可以追蹤、衡量和評(píng)價(jià)員工的工作績(jī)效，引導(dǎo)員工的思想方向和行動(dòng)與企業(yè)的整體目標(biāo)保持一致。

3.4 異常處理

它是商業(yè)智能數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的典型事例,通過(guò)發(fā)展曲線(xiàn)企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)和顧客異常情況,快速采取措施,降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提高企業(yè)收益。如信用卡分析,銀行、保險(xiǎn)等行業(yè)的欺詐監(jiān)測(cè)等。

4 商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì)

隨著商業(yè)智能市場(chǎng)的日益成熟，2007年商業(yè)智能領(lǐng)域，仍然是上升的趨勢(shì)。在所有發(fā)展中有三個(gè)發(fā)展趨勢(shì)將對(duì)未來(lái)技術(shù)產(chǎn)生巨大的影響。

4.1 BI公司的合并

目前，人們不得不面對(duì)商業(yè)智能市場(chǎng)的劇烈震蕩，每個(gè)商業(yè)智能公司都狼吞虎咽般的收購(gòu)小公司，這些收購(gòu)可以分為三類(lèi)：

①數(shù)據(jù)質(zhì)量廠商被收購(gòu)。②企業(yè)信息集成廠商也被收購(gòu)或者成為其它BI供應(yīng)商的戰(zhàn)略聯(lián)盟。③小廠商在出名前已經(jīng)被收購(gòu)。

這些收購(gòu)使得BI廠商鞏固了商業(yè)智能解決方案，讓實(shí)施變得更簡(jiǎn)單。一個(gè)廠商的界面讓人更容易接受。這是毫無(wú)疑問(wèn)的“一站式”方案。

4.2 從戰(zhàn)略型的BI到操作型或者實(shí)時(shí)型的BI

目前，企業(yè)日益要求減少?gòu)陌l(fā)現(xiàn)問(wèn)題到采取行動(dòng)的反應(yīng)延遲，這大大推動(dòng)了BI分析應(yīng)用的發(fā)展。根據(jù)決策專(zhuān)家的觀點(diǎn)，這種反應(yīng)的延遲有三個(gè)組成部分。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的延遲（獲取要分析的數(shù)據(jù)的時(shí)間），分析延遲（通過(guò)分析得到結(jié)果的時(shí)間），決策延遲（理解分析結(jié)果并且采取行動(dòng)的時(shí)間）。對(duì)于操作型的BI這三種延遲幾乎可以減少到忽略不計(jì)，是非常有意義的。

為了減少數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的延遲，可以采用EII技術(shù)開(kāi)發(fā)虛擬BI組件，包括虛擬操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（ODS）和數(shù)據(jù)集市。

為了減少分析的延遲，操作型分析引擎中的企業(yè)活動(dòng)監(jiān)控（BAM）能及時(shí)的讓業(yè)務(wù)人員看到分析結(jié)果，并且超出值域時(shí)發(fā)出報(bào)警。

關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）,每隔幾個(gè)小時(shí)或者更頻繁的發(fā)送給業(yè)務(wù)人員，整理當(dāng)前的操作型結(jié)果并且在企業(yè)門(mén)戶(hù)以?xún)x表盤(pán)的形勢(shì)展現(xiàn)出來(lái)，給業(yè)務(wù)人員深入分析關(guān)鍵事件的機(jī)會(huì)。

分析和展現(xiàn)操作型數(shù)據(jù)是非常有意義的，但是商業(yè)智能中不是所有數(shù)據(jù)都要包括。所以應(yīng)該非常仔細(xì)的評(píng)估實(shí)時(shí)分析的數(shù)據(jù)。完全理解業(yè)務(wù)需求，才能找出海量數(shù)據(jù)中真正需要的那一小部分。

4.3 更成熟的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)技術(shù)

起初，BI只有簡(jiǎn)單的報(bào)表和查詢(xún)，然后有了多維分析?，F(xiàn)在有了更復(fù)雜的方向，那就是使用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行深入分析，支持自定義查詢(xún)的統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)，不規(guī)則的查詢(xún)。

這些技術(shù)提升了預(yù)測(cè)分析和決策能力，并且可以嵌入到操作流程中。目前有些公司能夠?qū)嵤┎僮餍突蛘邔?shí)時(shí)BI，給前臺(tái)人員訪問(wèn)分析結(jié)果的能力，他們的日常業(yè)務(wù)都可以與數(shù)據(jù)的分析相結(jié)合。

但是值得我們注意的是，在實(shí)施過(guò)程中應(yīng)該采取企業(yè)級(jí)的BI架構(gòu)和技術(shù)，否則一定會(huì)遇到混亂。操作型的BI也需要徹底的理解業(yè)務(wù)流程以及變化，離開(kāi)了這些需求，BI實(shí)施就不可能深入到最有價(jià)值的地方。

參考文獻(xiàn)

［1］李澤海,孫吉貴,趙君.商業(yè)智能技術(shù)與應(yīng)用分析［J］.吉林大學(xué)學(xué)報(bào)，2003.