出行計(jì)劃精選(九篇)

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第1篇：出行計(jì)劃范文

關(guān)鍵詞：路網(wǎng)；歐氏空間；群體；興趣點(diǎn)；群體出行計(jì)劃查詢(xún)

中圖分類(lèi)號(hào)： TP392

0引言

隨著移動(dòng)通信技術(shù)（如3G和4G）的不斷發(fā)展，人們對(duì)移動(dòng)設(shè)備的依賴(lài)性日益增長(zhǎng)，而這種依賴(lài)性又反過(guò)來(lái)促進(jìn)了相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。其中，地理信息技術(shù)的發(fā)展尤為引人注目。因?yàn)樵谥贫ǔ鲂幸?guī)劃的過(guò)程中，人們既需要了解可供選擇的目的地的位置，也要了解前往被選中目的地的路徑。目前，尋找可供選擇的目的地，人們普遍采用空間關(guān)鍵詞查詢(xún)技術(shù)[1-4]。

在空間關(guān)鍵詞查詢(xún)中，給定查詢(xún)位置（空間信息）和關(guān)鍵詞（文本信息），要求找出包含給定查詢(xún)關(guān)鍵詞且滿(mǎn)足空間查詢(xún)條件的一個(gè)或多個(gè)對(duì)象?；诼肪W(wǎng)的群體出行計(jì)劃（Group Trip Planning， GTP）查詢(xún)作為空間關(guān)鍵詞查詢(xún)的其中一類(lèi)變種，在現(xiàn)實(shí)生活中有著廣泛的應(yīng)用。考慮如下一個(gè)場(chǎng)景：在一個(gè)星期六的下午，有一群要好的朋友相約從各自所在的地方出發(fā)，計(jì)劃一起吃個(gè)飯，然后看場(chǎng)電影或是去健身房?；诼肪W(wǎng)的群體出行計(jì)劃查詢(xún)的目標(biāo)就是為這組用戶(hù)找到這樣的飯店和電影院（健身房），使得所有用戶(hù)在路網(wǎng)上行進(jìn)的總的距離之和（從各自的地方出發(fā)，經(jīng)過(guò)飯店和電影院等興趣點(diǎn)，最后返回各自的出發(fā)點(diǎn)）達(dá)到最短。

本文針對(duì)基于路網(wǎng)的群體出行計(jì)劃問(wèn)題，提出了兩種查詢(xún)算法：基于路網(wǎng)擴(kuò)展的群體出行計(jì)劃算法（Network ExpansionGroup Trip Planning， NEGTP）和基于歐氏距離約束的群體出行計(jì)劃算法（Euclidean RestrictionGroup Trip Planning， ERGTP）。NEGTP使用路網(wǎng)延伸的方法來(lái)查找滿(mǎn)足關(guān)鍵詞要求的興趣點(diǎn)（Point of Interest， PoI），而ERGTP則是通過(guò)構(gòu)建信息檢索R樹(shù)（Information Retrieval Rtree， IR2tree）索引，利用組最近鄰查詢(xún)（Group Nearest Neighbor，GNN）的思想迭代地去尋找符合條件的PoI。本文在3個(gè)合成數(shù)據(jù)集和1個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證了算法的有效性和準(zhǔn)確性。

1相關(guān)工作

隨著基于地理位置的服務(wù)（Location Based Service，LBS）日益普及，越來(lái)越多的研究開(kāi)始關(guān)注空間關(guān)鍵詞查詢(xún)這一領(lǐng)域。有效處理空間關(guān)鍵詞查詢(xún)的難點(diǎn)是如何根據(jù)數(shù)據(jù)特征和查詢(xún)要求構(gòu)建合適的索引結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)有的針對(duì)空間關(guān)鍵詞查詢(xún)索引結(jié)構(gòu)的研究大致可以分為兩類(lèi)：?jiǎn)我凰饕突旌纤饕?。文獻(xiàn)[5]先對(duì)PoI的位置信息構(gòu)建了網(wǎng)格索引，然后通過(guò)關(guān)鍵詞來(lái)篩選滿(mǎn)足條件的PoI。文獻(xiàn)[6]則是為每個(gè)關(guān)鍵詞都構(gòu)建一棵倒排線性四叉樹(shù)。查找的時(shí)候先通過(guò)關(guān)鍵詞來(lái)篩選滿(mǎn)足條件的樹(shù)，然后根據(jù)用戶(hù)所在的位置在這棵樹(shù)相應(yīng)的分支上檢索距離用戶(hù)最近的PoI。文獻(xiàn)[7]構(gòu)建了IR2tree混合索引，在對(duì)PoI的位置信息用Rtree[8]索引的同時(shí)，用簽名文件（Signature Files）[9]來(lái)保存文本信息存放到R樹(shù)節(jié)點(diǎn)內(nèi)，以此來(lái)提高查詢(xún)的速度。文獻(xiàn)[10]也提出了另一種混合索引結(jié)構(gòu)倒排R樹(shù)（Inverted Rtree，IRtree），IRtree和IR2tree的唯一區(qū)別在于IRtree是用倒排文件（Inverted Files）來(lái)存儲(chǔ)文本信息。以上的工作都是針對(duì)單用戶(hù)而言，文獻(xiàn)[11]則考慮一組用戶(hù)在歐氏空間中的組最近鄰查詢(xún)問(wèn)題，并提出了多路查詢(xún)（Multiple Query Method，MQM）、中心點(diǎn)查詢(xún)（Single Point Method，SPM）和最小邊界矩形查詢(xún)（Minimum Bounding Method）三種算法。文獻(xiàn)[12]把GNN查詢(xún)擴(kuò)展到道路網(wǎng)絡(luò)（Road Network）上，提出了閾值（Threshold Algorithm，TA）和并發(fā)擴(kuò)展（Concurrent Expansion，CE）兩種算法。本文研究的群體出行計(jì)劃查詢(xún)問(wèn)題與這類(lèi)GNN查詢(xún)問(wèn)題有兩點(diǎn)不同：1）GNN查詢(xún)問(wèn)題只返回距離該組用戶(hù)最近的對(duì)象，而本文研究的問(wèn)題需要返回多個(gè)對(duì)象使得這組用戶(hù)總的出行距離達(dá)到最??；2）GNN查詢(xún)問(wèn)題沒(méi)有考慮對(duì)象帶有文本信息（關(guān)鍵詞）的情況。文獻(xiàn)[13]針對(duì)一組用戶(hù)提出組最近鄰組（Group Nearest Group，GNG）的查詢(xún)問(wèn)題，即從PoI的集合中找到一個(gè)子集，使得所有用戶(hù)到達(dá)該子集的距離之和達(dá)到最小。文獻(xiàn)[14]針對(duì)群體出行計(jì)劃查詢(xún)（GTP）問(wèn)題，提出了一個(gè)迭代算法（Iterative Algorithm，IA）和一個(gè)層次算法（Hierarchical Algorithm，HA），但該文獻(xiàn)所考慮的距離是歐氏距離，而在城市中，從一地點(diǎn)到另一地點(diǎn)顯然無(wú)法走直線。

2基于路網(wǎng)的群體出行計(jì)劃查詢(xún)

由于本文是在路網(wǎng)上研究GTP查詢(xún)問(wèn)題，下面先給出路網(wǎng)一般的表示方式。

定義1路網(wǎng)本質(zhì)上是一個(gè)有向圖G=（V，E），其中V代表所有頂點(diǎn)的集合，E代表邊的集合。任意vi∈V代表兩條道路的交叉口或者是一條道路的終點(diǎn)；任意ek=（vi，vj）∈E代表一條從vi到vj的道路。為了便于理解，本文考慮的路網(wǎng)為無(wú)向圖，這意味著如果從節(jié)點(diǎn)vi出發(fā)能夠到達(dá)vj，那么從vj出發(fā)也可以到達(dá)vi，同時(shí)這兩個(gè)方向上的距離相等。

一個(gè)GTP查詢(xún)問(wèn)題包含一組用戶(hù)各自的地理位置坐標(biāo)和一組共同的關(guān)鍵詞（比如飯店、電影院等）。查詢(xún)的目標(biāo)是為每個(gè)關(guān)鍵詞都找到一個(gè)PoI，使得所有用戶(hù)從各自的位置出發(fā)，經(jīng)過(guò)這些PoI，最后再返回到各自位置的總的距離最短。GTP查詢(xún)問(wèn)題的具體定義如下。

定義2給定一組用戶(hù)的地理位置坐標(biāo)集合L={l1，l2，…，ln}，所有的PoI集合O={o1，o2，…，om}（每一個(gè)oi是一個(gè)二元組的形式〈o.loc，o.info〉，o.loc代表PoI的經(jīng)緯度坐標(biāo)，o.info表示該P(yáng)oI的文本信息）和用戶(hù)給出的查詢(xún)關(guān)鍵詞集合W={w1，w2，…，wv}，GTP查詢(xún)的目標(biāo)是返回一個(gè)PoI集合{o1，o2，…，ov}，使得oi.infowi，并且累積距離函數(shù)f（L，o1，o2，…，ov）達(dá)到最小。函數(shù)f的具體計(jì)算如下：

f（L，o1，o2，…，ov）=∑ni=1dist（li，o1）+n∑v-1i=1dist（oi，oi+1）+∑ni=1dist（ov，li）（1）

其中dist（）表示兩點(diǎn)之間的路網(wǎng)距離。

當(dāng)然有時(shí)用戶(hù)希望能夠返回較多的結(jié)果，從而根據(jù)其他一些因素（比如一家店的評(píng)分或者人均消費(fèi)等）來(lái)作出更好的規(guī)劃。這就要求GTP查詢(xún)能夠返回距離最優(yōu)的k個(gè)結(jié)果以供用戶(hù)選擇，這樣的查詢(xún)問(wèn)題稱(chēng)之為k最優(yōu)群體出行計(jì)劃查詢(xún)（k Group Trip Planning，kGTP），定義如下：

定義3給定一組用戶(hù)的地理位置坐標(biāo)集合L={l1，l2，…，ln}，所有的PoI集合O={o1，o2，…，om}，用戶(hù)給出的關(guān)鍵詞集合W={w1，w2，…，wv}，以及返回結(jié)果數(shù)目k。kGTP查詢(xún)返回前k個(gè)累積距離函數(shù)最小的PoI集合{o11，o12，…，o1v}，{o21，o22，…，o2v}，…，{ok1，ok2，…，okv}。

3NEGTP方法

NEGTP方法的基本思想是為每個(gè)用戶(hù)維護(hù)一個(gè)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列，隊(duì)列里存放該用戶(hù)下一個(gè)將要訪問(wèn)的路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)（路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)根據(jù)距離各個(gè)用戶(hù)位置的遠(yuǎn)近來(lái)排序），每個(gè)用戶(hù)選擇距離他最近的路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)出隊(duì)，然后擴(kuò)展該節(jié)點(diǎn)相鄰的節(jié)點(diǎn)入隊(duì)。如此反復(fù)，直到隊(duì)列為空或者滿(mǎn)足條件的PoI已被找到。在現(xiàn)實(shí)的道路網(wǎng)絡(luò)中，PoI的位置不一定正好位于某條邊上，因此本文在實(shí)驗(yàn)中先通過(guò)預(yù)處理把每個(gè)PoI都映射到距離其最近的邊上，然后對(duì)每條邊都構(gòu)建一個(gè)倒排文件來(lái)存儲(chǔ)落在該邊上的PoI。為了便于理解，下面從用戶(hù)給出的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)v出發(fā)分兩種情況進(jìn)行討論（v=1和v>1）。

3.1用戶(hù)給出一個(gè)關(guān)鍵詞

當(dāng)v=1，也即一組用戶(hù)只給出一個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，kGTP問(wèn)題就退化成了一個(gè)組k近鄰（k Group Nearest Neighbor，kGNN）問(wèn)題，這樣就可以借鑒文獻(xiàn)[6]提出的TA算法。但是TA算法為所有的用戶(hù)只維護(hù)一個(gè)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列來(lái)保存要訪問(wèn)的路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，這樣的后果是浪費(fèi)大量的時(shí)間去擴(kuò)展一些沒(méi)有必要的節(jié)點(diǎn)；而且TA算法尋找的目標(biāo)是最近的對(duì)象而不是帶關(guān)鍵詞屬性的PoI。基于這些問(wèn)題，本文提出一種改進(jìn)的閾值算法 （k Adapted Threshold Algorithm，kATA）。算法的具體流程如下。

輸入L，O，W={w1}，k；

輸出PoI結(jié)果集合R。

步驟1為一組用戶(hù)（假設(shè)有n個(gè)人）初始化n個(gè)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列，定位每個(gè)用戶(hù)的位置，獲得其相鄰的路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)并將其加入相應(yīng)的隊(duì)列。

步驟2檢查每個(gè)用戶(hù)起始位置所在邊的倒排文件是否含有滿(mǎn)足關(guān)鍵詞條件的PoI，如果有則計(jì)算所有用戶(hù)到達(dá)該P(yáng)oI的總的路網(wǎng)距離并更新結(jié)果集R。

步驟3對(duì)每個(gè)用戶(hù)隊(duì)列迭代地進(jìn)行出隊(duì)操作并把出隊(duì)節(jié)點(diǎn)的未被訪問(wèn)過(guò)的相鄰節(jié)點(diǎn)入隊(duì)，同時(shí)檢查新擴(kuò)展的邊上是否有滿(mǎn)足條件的PoI，如果有則重復(fù)步驟2。

步驟4當(dāng)出現(xiàn)某個(gè)用戶(hù)的隊(duì)列為空或者每個(gè)用戶(hù)到達(dá)自己隊(duì)列的頭節(jié)點(diǎn)的距離之和大于Mindist[k]（Mindist[k]是當(dāng)前結(jié)果集R中第k大的距離值）時(shí)，算法結(jié)束。

3.2用戶(hù)給出多個(gè)關(guān)鍵詞

當(dāng)一組用戶(hù)給出的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)大于1時(shí)，算法處理kGTP問(wèn)題的步驟就可以分為3步：

第1步利用上文給出的kATA算法先找出這組用戶(hù)關(guān)于第一個(gè)關(guān)鍵詞w1的k個(gè)總的距離最近的PoI。

第2步當(dāng)處理完第一個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，所有的用戶(hù)都位于同一個(gè)地點(diǎn)（某個(gè)PoI），接下來(lái)這組用戶(hù)的出行就可以看成是一個(gè)單用戶(hù)出行計(jì)劃查詢(xún)（Trip Planning Query for A Single User，TPQASU）問(wèn)題 [15-17]?？梢岳梦墨I(xiàn)[15]提出的漸近k鄰居探測(cè)算法（k Progressive Neighbor Exploration，kPNE）對(duì)到達(dá)的第一個(gè)PoI附近的路網(wǎng)進(jìn)行探測(cè)，直到找到余下的滿(mǎn)足關(guān)鍵詞集合{w2，w3，…，wv-1}并使得用戶(hù)經(jīng)過(guò)的距離達(dá)到最小的PoI集合。完成前兩個(gè)階段后，所有的用戶(hù)都位于ov-1的位置。在找最后一個(gè)含有關(guān)鍵詞wv的PoI時(shí)，考慮到用戶(hù)之后會(huì)返回各自出發(fā)的位置，這又可以看作是一個(gè)kGNN問(wèn)題。

第3步再做一步kATA，只不過(guò)這里的L變成{L∪ov-1}。

3.3算法分析

因?yàn)镹EGTP算法為每個(gè)用戶(hù)（假設(shè)共有n人）都維護(hù)一個(gè)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列，最壞情況下所有的路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)都被容納到各自隊(duì)列中。因此NEGTP算法總的空間復(fù)雜度為O（nV），其中V代表路網(wǎng)總的頂點(diǎn)數(shù)。kATA算法的主要時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)是計(jì)算用戶(hù)與PoI之間的距離，這里采用堆優(yōu)化的Dijkstra算法，其時(shí)間復(fù)雜度為O（（V+E） log V）。整個(gè)kATA算法的時(shí)間復(fù)雜度為O（nm（V+E） log V），其中m表示總的PoI個(gè)數(shù)。kPNE算法的時(shí)間復(fù)雜度為O（（VE/Q） log V），其中Q代表關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)。因此，NEGTP算法總的時(shí)間復(fù)雜度為O（（nmV+nmE+VE/Q） log V）。

對(duì)于v>1的情況，算法的局限性在于它的計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)很大。為了得到距離最小的k組PoI集合，算法會(huì)遍歷許多不必要（不可能成為最終結(jié)果）的興趣點(diǎn)。

4ERGTP方法

針對(duì)NEGTP計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)大的缺點(diǎn)，本文提出一種基于混合索引IR2tree和利用歐氏距離是路網(wǎng)距離的下界這一條件的方法ERGTP。這里之所以構(gòu)建IR2tree而不是IRtree，是因?yàn)镮R2tree在R樹(shù)節(jié)點(diǎn)里保存的簽名文件是一串二進(jìn)制數(shù)，它比用倒排文件更省內(nèi)存。同樣，為了便于表述，本算法對(duì)用戶(hù)給出的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)v分v=1、v=2和v=3來(lái)討論，最后再將v擴(kuò)展至任意值。

4.1用戶(hù)給出一個(gè)關(guān)鍵詞

當(dāng)v=1時(shí)，如上文所述，kGTP問(wèn)題退化成一個(gè)kGNN問(wèn)題。基于IR2tree索引，本文提出歐氏距離約束的組k近鄰算法（k Group Euclidean Restriction，kGER）來(lái)獲得距離這組用戶(hù)最近的k個(gè)PoI。算法流程如下：

輸入L，O，W={w1}，k；

輸出PoI結(jié)果集R。

步驟1初始化一個(gè)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列來(lái)保存IR2tree的根節(jié)點(diǎn)，設(shè)定變量best_k代表已找到的第k小的距離，初始為∞。

步驟2對(duì)隊(duì)列進(jìn)行出隊(duì)操作，如果出隊(duì)的節(jié)點(diǎn)是一個(gè)PoI，就檢查它的簽名文件是否和關(guān)鍵詞匹配。如果匹配，計(jì)算所有用戶(hù)到達(dá)該P(yáng)oI所行進(jìn)的總的路網(wǎng)距離并更新best_k和結(jié)果集R。反之，舍棄該P(yáng)oI。

步驟3如果出隊(duì)的節(jié)點(diǎn)是IR2tree的內(nèi)節(jié)點(diǎn)，檢查該節(jié)點(diǎn)的簽名文件是否和關(guān)鍵詞匹配。對(duì)于匹配的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行入隊(duì)操作，不滿(mǎn)足的則舍棄。

步驟4算法的終止條件是隊(duì)列為空或者當(dāng)計(jì)算這組用戶(hù)到達(dá)某個(gè)節(jié)點(diǎn)的總的歐氏距離大于best_k（因?yàn)闅W氏距離是路網(wǎng)距離的一個(gè)下界，如果計(jì)算到某個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)整個(gè)歐氏距離之和大于best_k，那么實(shí)際的路網(wǎng)距離也就大于best_k，所以用戶(hù)隊(duì)列里剩余的路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)就沒(méi)有必要進(jìn)行訪問(wèn)了）。

4.2用戶(hù)給出兩個(gè)關(guān)鍵詞

當(dāng)v=2，即用戶(hù)給出兩個(gè)關(guān)鍵詞{w1，w2}時(shí)，這組用戶(hù)先訪問(wèn)包含關(guān)鍵詞w1的PoI，再訪問(wèn)包含w2的PoI。這里采用迭代的方法，利用上文給出的kGER算法先找出距離這組用戶(hù)最近且包含w1的PoI，記為o1。然后對(duì)于集合{o1∪L} 再用kGER算法找到包含關(guān)鍵詞w2的PoI，記為o2。如此迭代下去，直到找到k組總的出行距離最短的{o1，o2}這樣的集合。算法具體流程如下：

輸入L，O，W={w1，w2}，k；

輸出PoI結(jié)果集R。

步驟1調(diào)用kGER算法找到距離這組用戶(hù)距離最近且包含關(guān)鍵詞w1的PoI，記為o1。對(duì)于{o1∪L}再調(diào)用kGER算法找到距離最近且包含關(guān)鍵詞w2的PoI，記為o2。對(duì)于o1和o2，計(jì)算所有用戶(hù)總的出行距離函數(shù)f，保存至結(jié)果隊(duì)列R中。然后對(duì){o1∪L}繼續(xù)調(diào)用kGER算法找到距離第二近且包含關(guān)鍵詞w2的PoI，記為o2′。對(duì)于o1和o2′，再次計(jì)算距離函數(shù)f并更新結(jié)果集R。如此循環(huán)，直到第k近的o2已被計(jì)算。

步驟2接下來(lái)考慮距離這組用戶(hù)第2近且包含關(guān)鍵詞w1的PoI，記為o1′，重復(fù)步驟1的操作。一直迭代地去找下一個(gè)最近的PoI，直到k組距離最小的{o1，o2}集合對(duì)已被找到或者滿(mǎn)足以下條件：

diste（L，o1）>Mindist[k]（2）

其中：diste（L，o1）表示所有用戶(hù)到達(dá)o1的總的歐氏距離，Mindist[k]代表當(dāng)前結(jié)果集R中第k大的路網(wǎng)距離值。

4.3用戶(hù)給出兩個(gè)以上關(guān)鍵詞

當(dāng)用戶(hù)給出3個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，ERGTP的處理方法和v=2 時(shí)類(lèi)似，只不過(guò)中間加了一步尋找最近鄰（Nearest Neighbor，NN）的過(guò)程。因?yàn)楫?dāng)所有用戶(hù)到達(dá)第一個(gè)PoI的時(shí)候，所有用戶(hù)的地理位置是一樣的。除去最后一個(gè)PoI，之后他們每次尋找下一個(gè)PoI的過(guò)程其實(shí)就是一個(gè)單用戶(hù)最近鄰查詢(xún)（NN）問(wèn)題。對(duì)于NN問(wèn)題，同樣可以使用kGER算法來(lái)求解，只不過(guò)這里距離的計(jì)算不再是針對(duì)一個(gè)Group，而是單個(gè)用戶(hù)。

當(dāng)v≥3時(shí)，假設(shè)v=n，整個(gè)GTP查詢(xún)問(wèn)題只需在處理v=2的基礎(chǔ)上添加n-2步的NN查詢(xún)即可。

為了進(jìn)一步提高ERGTP算法的效率，本文提出以下兩個(gè)剪枝的策略來(lái)加快查詢(xún)的速度。

策略1對(duì)Mindist[k]設(shè)置一個(gè)比較緊的初始值來(lái)用于剪枝。具體做法如下：用kGER算法得到包含第一個(gè)關(guān)鍵詞且距離這組用戶(hù)最近的PoI，記為o1。之后的每一個(gè)oi都取oi-1的最近鄰（2≤i≤v-1）。對(duì)于最后一個(gè)關(guān)鍵詞，找出關(guān)于集合{ov-1∪L}的第k個(gè)最近鄰的PoI，記為okv。通過(guò)設(shè)置Mindist[k]的初始值為f（L，o1，o2，…，okv），以此來(lái)提高算法查詢(xún)的速度。

策略2當(dāng)v=2時(shí)ERGTP算法的終止條件（diste（L，o1）>Mindist[k]）有點(diǎn)寬松，可以替代為n*diste（L，o1）>Mindist[k]。下面給出證明：假設(shè)共有兩個(gè)用戶(hù)，o是下一個(gè)包含第1個(gè)關(guān)鍵詞且距離這組用戶(hù)最近的PoI，那么對(duì)于包含第2個(gè)關(guān)鍵詞的PoI（假設(shè)o′）來(lái)說(shuō)，最好的情況是o=o′（即這兩個(gè)點(diǎn)重合的時(shí)候，這組用戶(hù)總的出行距離是最短的）。記最好情況下用戶(hù)總的出行的距離為：

bestdist=2*（diste（o，l1）+diste（o，l2）） （3

一般情況下，用戶(hù)出行的總的距離totaldist為：

totaldist=diste（o，l1）+diste（o，l2）+2*diste（o，o′）+diste（o′，l1）+diste（o′，l2）（4

根據(jù)三角不等式，totaldist≥bestdist，所以一旦bestdist>Mindist[k]，算法就可以提前終止了。

4.4算法分析

ERGTP算法的空間開(kāi)銷(xiāo)主要在其構(gòu)建的空間索引IR2tree上，所以其空間復(fù)雜度為O（pm/（p-1））。其中p表示一個(gè)IR2tree內(nèi)部節(jié)點(diǎn)所能容納的子節(jié)點(diǎn)的數(shù)目，m表示總的PoI個(gè)數(shù)。生成的IR2tree總的節(jié)點(diǎn)數(shù)為pm/（p-1），所以在這棵樹(shù)上查找包含用戶(hù)給定關(guān)鍵詞的PoI所需的時(shí)間就為log （pm/（p-1）），計(jì)算所有用戶(hù)與該P(yáng)oI距離的時(shí)間復(fù)雜度為O（n（V+E） log V），因此kGER算法的時(shí)間復(fù)雜度為Ologpp-1m+n（V+E） log V。一次NN查詢(xún)算法的時(shí)間復(fù)雜度為Ologpp-1m+（V+E） log V，因此ERGTP算法總的時(shí)間復(fù)雜度是On logpp-1m+n（V+E） log V。

5實(shí)驗(yàn)及分析

5.1實(shí)驗(yàn)環(huán)境

本文實(shí)驗(yàn)環(huán)境：中央處理器Intel Core i3 3.10GHz，內(nèi)存3GB，32位Windows7操作系統(tǒng)，算法用Java編程實(shí)現(xiàn)。

5.2實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集和相關(guān)參數(shù)

本文分別在合成的（3個(gè)）和真實(shí)的（1個(gè)）數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證了NEGTP和ERGTP這兩個(gè)算法的有效性。合成數(shù)據(jù)集的具體生成方法如下：假設(shè)要生成V個(gè)頂點(diǎn)和E條邊的路網(wǎng)，本文首先在整個(gè)經(jīng)緯度坐標(biāo)系中任取V個(gè)坐標(biāo)作為路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，對(duì)于這些節(jié)點(diǎn)（坐標(biāo)點(diǎn)），通過(guò)以下3種方式來(lái)構(gòu)造路網(wǎng)的邊：1）隨機(jī)連接；2）服從均勻分布（每個(gè)頂點(diǎn)的入度和出度大致一樣）；3）服從Zipf分布（又叫20/80原則，即20%的頂點(diǎn)構(gòu)成了80%的邊數(shù)）。本文實(shí)驗(yàn)主要考慮后兩種分布對(duì)這兩個(gè)查詢(xún)算法的影響。真實(shí)的數(shù)據(jù)集D取自愛(ài)爾蘭的首都都柏林，整個(gè)路網(wǎng)共有62975個(gè)頂點(diǎn)和82081條邊，過(guò)濾掉一些頻數(shù)很低的興趣點(diǎn)之后，最后興趣點(diǎn)的總的個(gè)數(shù)為5297。表1給出了實(shí)驗(yàn)所用的4個(gè)數(shù)據(jù)集的具體數(shù)值（其中A，B，C為3個(gè)合成數(shù)據(jù)集）。

本實(shí)驗(yàn)中設(shè)定一組用戶(hù)給出的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)不會(huì)超過(guò)4個(gè)。這是因?yàn)橐唤M用戶(hù)在一天之內(nèi)不可能去得到很多地方，而且經(jīng)過(guò)實(shí)際的調(diào)查研究，本文發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)生活中一組用戶(hù)在規(guī)劃活動(dòng)時(shí)平均會(huì)選擇2～3個(gè)地方（興趣點(diǎn)）。本實(shí)驗(yàn)主要通過(guò)比較查詢(xún)所需的時(shí)間來(lái)衡量這兩個(gè)算法的性能。

本實(shí)驗(yàn)需要考量的參數(shù)有：一組用戶(hù)的規(guī)模，這組用戶(hù)給出的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)（v），需要返回給用戶(hù)的結(jié)果數(shù)（k），數(shù)據(jù)集的大小和分布。除此之外，本文將這兩個(gè)算法與文獻(xiàn)[14]中的IA在真實(shí)的數(shù)據(jù)集D上進(jìn)行性能比較。對(duì)于每一組實(shí)驗(yàn)，均取100次查詢(xún)結(jié)果的平均值作為最后的結(jié)果。表2給出這些參數(shù)具體的取值范圍和默認(rèn)值。

5.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

5.3.1用戶(hù)規(guī)模的影響

圖1展示了NEGTP和ERGTP在不同用戶(hù)規(guī)模下查詢(xún)所消耗的時(shí)間對(duì)比?？梢詮闹邪l(fā)現(xiàn)，兩個(gè)算法查詢(xún)所需的時(shí)間都隨著用戶(hù)數(shù)量的增多而變長(zhǎng)。但是當(dāng)用戶(hù)數(shù)量達(dá)到一定的數(shù)目（≥128）時(shí)，ERGTP所需的時(shí)間就沒(méi)有增長(zhǎng)得很明顯。這是因?yàn)殡S著用戶(hù)數(shù)變多，ERGTP算法只增加一些到新用戶(hù)的距離的計(jì)算，并不需要檢索更多的PoI。從圖1還可以發(fā)現(xiàn)ERGTP算法的平均查詢(xún)時(shí)間要比NEGTP少一個(gè)數(shù)量級(jí)左右。

5.3.2關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)的影響

上文已經(jīng)討論過(guò)一般情況下一組用戶(hù)給出的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)不會(huì)超過(guò)4，所以本實(shí)驗(yàn)中對(duì)關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)的取值為1、2、3、4。圖2描繪了關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)的改變對(duì)兩個(gè)算法的影響。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，隨著關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)的增加，這兩個(gè)算法所需的查詢(xún)時(shí)間也在增加。這是因?yàn)殡S著關(guān)鍵詞的數(shù)目增多，這兩個(gè)算法需要檢索更多的PoI來(lái)達(dá)到關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)的要求。但總體上ERGTP方法仍然要比NEGTP速度快一個(gè)量級(jí)以上。

5.3.3返回個(gè)數(shù)（k）的影響

這組實(shí)驗(yàn)中，返回的結(jié)果數(shù)k的取值分別為2、4、8、16。由圖3可知，隨著用戶(hù)需求的返回結(jié)果數(shù)的增加，這兩個(gè)算法的查詢(xún)時(shí)間都顯著地增加。這是因?yàn)檫@兩個(gè)算法都需要檢索足夠數(shù)量的候選PoI才能返回給用戶(hù)更多的結(jié)果?？梢钥吹疆?dāng)k很大（k=16）時(shí)，ERGTP算法的查詢(xún)時(shí)間也只是在10s左右。

5.3.4數(shù)據(jù)集大小的影響

這組實(shí)驗(yàn)通過(guò)3個(gè)不同規(guī)模的合成數(shù)據(jù)集（服從均勻分布）來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)集大小對(duì)兩個(gè)算法性能的影響。圖4展示了兩個(gè)算法在A、B、C三個(gè)數(shù)據(jù)集上的性能（橫坐標(biāo)代表邊的數(shù)目）。從中可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬(wàn)級(jí)別（50萬(wàn)個(gè)節(jié)點(diǎn)，100萬(wàn)條邊）時(shí)，ERGTP查詢(xún)只需要10s左右，屬于人們可接受的時(shí)間范圍，這說(shuō)明ERGTP算法有良好的擴(kuò)展性。

5.3.5數(shù)據(jù)集分布的影響

這組實(shí)驗(yàn)主要用來(lái)驗(yàn)證不同分布的數(shù)據(jù)集對(duì)這兩個(gè)查詢(xún)算法的影響。這里仍然構(gòu)造相同規(guī)模的數(shù)據(jù)集A，B，C，不同的是它們都服從Zipf分布。圖5給出了在數(shù)據(jù)集服從Zipf分布的情況下這兩個(gè)算法平均的查詢(xún)時(shí)間。對(duì)比圖4，可以發(fā)現(xiàn)，不管是均勻分布還是Zipf分布，NEGTP和ERGTP查詢(xún)的性能幾乎沒(méi)有受到影響。

5.3.6與IA的比較

在這組實(shí)驗(yàn)中，通過(guò)改變用戶(hù)人數(shù)來(lái)評(píng)估NEGTP、ERGTP和IA這三個(gè)算法在真實(shí)數(shù)據(jù)集D上的性能。由圖6可知，IA所消耗的時(shí)間是三者之中最少的（約為ERGTP的1/2，NEGTP的1/100）。這主要是因?yàn)镮A中距離的度量標(biāo)準(zhǔn)是歐氏距離，一旦知道了用戶(hù)和PoI的位置之后，IA能馬上計(jì)算出這兩點(diǎn)之間的直線距離。而NEGTP和ERGTP只能利用堆優(yōu)化的Dijkstra算法來(lái)計(jì)算兩點(diǎn)之間的最短路網(wǎng)距離。但是從它們返回PoI結(jié)果的準(zhǔn)確性來(lái)看（如圖7所示），可以發(fā)現(xiàn)NEGTP和ERGTP算法所得出的PoI結(jié)果集都是正確的，而IA的準(zhǔn)確率只有15%左右。這也是因?yàn)镮A用簡(jiǎn)單的直線距離代替了兩點(diǎn)之間的實(shí)際距離，而歐氏空間中鄰近的兩點(diǎn)在現(xiàn)實(shí)的道路網(wǎng)絡(luò)中往往不是距離最短的。

6結(jié)語(yǔ)

本文研究了基于路網(wǎng)的群體出行計(jì)劃查詢(xún)問(wèn)題，提出了兩種有效的查詢(xún)處理方法NEGTP和ERGTP。NEGTP通過(guò)擴(kuò)展用戶(hù)所在的邊來(lái)迭代地尋找滿(mǎn)足關(guān)鍵詞條件的興趣點(diǎn)；ERGTP則通過(guò)建立R樹(shù)索引和一些剪枝的策略來(lái)更快地尋找興趣點(diǎn)。本文通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了NEGTP和ERGTP這兩個(gè)方法的有效性，同時(shí)ERGTP方法的查詢(xún)時(shí)間總是比NEGTP要少一個(gè)量級(jí)左右。本文下一步將研究帶限制條件的GTP查詢(xún)問(wèn)題：考慮一個(gè)群體中每個(gè)用戶(hù)的權(quán)重是不一樣的情形，抑或是興趣點(diǎn)帶有一個(gè)評(píng)分的屬性（除了距離這一因素以外，需要返回給用戶(hù)評(píng)分高的興趣點(diǎn)）。

參考文獻(xiàn)：

第2篇：出行計(jì)劃范文

關(guān)鍵詞:水處理;化學(xué)藥劑;應(yīng)用

1. 高鐵酸鉀

1.1高鐵酸鉀特點(diǎn)

高鐵酸鉀具有很強(qiáng)的氧化性,溶于水中能釋放大量的原子氧,從而非常有效地殺滅水中的病菌和病毒。與此同時(shí),自身被還原成新生態(tài)的Fe(OH)3,這是一種品質(zhì)優(yōu)良的無(wú)機(jī)絮凝劑,能高效地除去水中的微細(xì)懸浮物。由于其強(qiáng)烈的氧化和絮凝共同作用,高鐵酸鹽的消毒和除污效果,優(yōu)于含氯消毒劑,更為重要的是它在整個(gè)對(duì)水的消毒和凈化過(guò)程中,不產(chǎn)生任何對(duì)人體有害的物質(zhì)。

1.2 高鐵酸鉀應(yīng)用

高鐵酸鉀作為殺菌消毒劑不僅完全可靠,而且比氯的殺菌效果更好,在一般飲用水水源水樣中,高鐵酸鉀濃度為5~6mg/L時(shí),殺菌效率達(dá)99.95%~99.99%,同時(shí)色度和濁度也明顯降低;用于廢水消毒同樣十分有效,如二級(jí)處理廢水經(jīng)8mg/L高鐵酸鉀消毒處理后,99.9%的大腸桿菌和97%的活細(xì)菌都能被消滅。

國(guó)專(zhuān)利報(bào)道顯示高鐵酸鉀在含氰廢水的處理中有很好的效果,對(duì)含CN-的電鍍清洗廢水進(jìn)行處理,能將CN-氧化成NO-2、NO3-和HCO3-等無(wú)害物質(zhì),去除率能達(dá)到99%左右。另外,高鐵酸鉀對(duì)生物污泥中產(chǎn)生的惡臭物質(zhì)可有效地去除其中的H2S、CH3SH和NH3等,將它們氧化成SO42-和NO3-,處理后的污泥可用作化學(xué)肥料等,有利于廢物的資源化。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果還顯示適當(dāng)?shù)腒2FeO4加入量,能夠?qū)⒁话愕乇硭?9%的可沉淀懸浮物和94%的渾濁度除去,這比同樣條件下的三價(jià)鐵鹽和三價(jià)鋁鹽的絮凝效果好得多。而且,高鐵酸鉀在1min內(nèi)使水中的膠粒失穩(wěn),而鐵鹽和亞鐵鹽則需要30min才能達(dá)到同樣的效果,這也使高鐵酸鉀能高效地應(yīng)用于直接過(guò)濾。對(duì)于廢水處理,高鐵酸鉀濃度達(dá)到15mg/L就能有效地去除濁度、COD和懸浮固體。

2. 聚合氯化鋁鐵

2.1聚合氯化鋁鐵特點(diǎn)

復(fù)合鋁鐵中主要有效成分為鋁鹽與鐵鹽,其中鐵鹽主要在于加速礬花沉淀速度并參與少量混凝土過(guò)程,我們對(duì)于復(fù)合鋁鐵中鐵含量所占比例過(guò)小而致,從實(shí)際處理效果來(lái)看,含鐵量高的藥劑,在水處理過(guò)程中礬花沉降速度要明顯快于含鐵量小的藥劑,鐵在復(fù)合鋁鐵中的主要作用并不是形成礬花,而是加速沉降,盡管如此,如果在藥劑中鐵的含量過(guò)高的話,會(huì)對(duì)管線設(shè)備等造成一定的腐蝕。因而鐵的含量以不高于2%較好。

2.2聚合氯化鋁鐵應(yīng)用

選取用復(fù)合鋁鐵作為冬季處理低溫低濁水的首選藥劑,在于復(fù)合鋁鐵是由鋁鹽,鐵鹽等成分構(gòu)成,其中鐵鹽的特性決定了在混凝過(guò)程中形成的礬花較重,沉淀速度較快,同時(shí)鋁鹽在混凝反應(yīng)中所形成的礬花較大,兩者結(jié)合收到了較好的效果。

原水溫度對(duì)于水廠凈化處理的影響主要在于混凝沉淀過(guò)程以及混凝劑水解反應(yīng)的速度。研究表明,混凝反應(yīng)速度和沉降速度與水溫有密切關(guān)系,其規(guī)律為反應(yīng)速度和礬花沉降速度同水溫成正比關(guān)系,實(shí)驗(yàn)表明溫度每升高10℃,反應(yīng)速率要增高1-2倍。同時(shí)經(jīng)過(guò)混凝、反應(yīng)形成的礬花仍要受到水溫的影響,因?yàn)闇囟燃扔绊懟瘜W(xué)反應(yīng),也影響水的粘度,所以也就影響了顆粒在水中的運(yùn)動(dòng)速度,影響了礬花的形成和生長(zhǎng)。低溫使分子熱運(yùn)動(dòng)減慢和介質(zhì)粘度提高,不利于水體中初始膠體在熱運(yùn)動(dòng)影響下的顆粒濃度自動(dòng)擴(kuò)散,同時(shí)介質(zhì)粘度的提高,如果不采取適度強(qiáng)烈而均勻的攪拌措施來(lái)改善顆粒遷移碰撞條件,顆粒碰撞機(jī)會(huì)減少,也導(dǎo)致混凝劑投藥量增加。

復(fù)合鋁鐵作為一種新型凈水藥劑,有其不可替代的優(yōu)勢(shì),尤其是在對(duì)于冬季低溫低濁水的處理上。此外應(yīng)用復(fù)合鋁鐵也可有效降低實(shí)際生產(chǎn)中的加藥量,降低工作溫度,減少凈水中殘余鋁的比率,不失為一種較好的凈水藥劑。

3. 高錳酸鉀

3.1高錳酸鉀的特點(diǎn)

高錳酸鉀與水中有機(jī)物反應(yīng)過(guò)程中產(chǎn)生的二氧化錳對(duì)水中有機(jī)污染物的去除效果有一定影響。一方面,二氧化錳可能對(duì)高錳酸鉀與水中有機(jī)污染物間的反應(yīng)產(chǎn)生催化作用,另一方面,二氧化錳可能通過(guò)吸附與氧化作用去除一部分有機(jī)污染物。它們的協(xié)同作用導(dǎo)致中性條件下高錳酸鉀對(duì)水中有機(jī)污染物具有良好的去除效果。高錳酸鉀復(fù)合藥劑是在高錳酸鉀基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新型、高效的氧化劑,是將高錳酸鉀與某些無(wú)機(jī)鹽復(fù)合而成的。高錳酸鉀復(fù)合藥劑有顯著強(qiáng)化混凝效能,其強(qiáng)化混凝效果與投加方式有關(guān),高錳酸鹽復(fù)合藥劑在硫酸亞鐵混凝劑之后投加的混凝效果最好。投加高錳酸鹽復(fù)合藥劑強(qiáng)化處理使混凝曲線向下移動(dòng)且向兩極張開(kāi),拓寬了最佳混凝劑投量范圍,提高了系統(tǒng)的抗干擾性或抗沖擊性。

3.2高錳酸鉀的應(yīng)用

控制飲用水中臭味,高錳酸鉀單獨(dú)能夠氧化水中多種有臭味化合物,一般高錳酸鉀的投加量在0.5~2.0 mg/L即足夠去除水中臭味。高錳酸鉀可有效地去除水中微量臭味物質(zhì)或者氧化成不產(chǎn)生臭味的物質(zhì)。高錳酸鉀氧化的另外一個(gè)特點(diǎn)是水中具有較大耗氯量的成已被高錳酸鉀氧化,這樣進(jìn)一步減少了后續(xù)消毒中的投加量,從而降低由于加氯產(chǎn)生的臭味。高錳酸鉀能預(yù)氧化除藻,高錳酸鉀也是一種常見(jiàn)的殺藻劑,投加高錳酸鉀可以有效提高藻類(lèi)的去除率。一般投加量為1~3 mg/L,接觸時(shí)間1~2 h。高錳酸鉀的氧化能顯著提高藻類(lèi)的去除效率,降低紫外吸收度,其效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的預(yù)氯化技術(shù)。黃曉東等對(duì)某市富營(yíng)養(yǎng)化水源水進(jìn)行了化學(xué)預(yù)氧化試驗(yàn)研究及初步評(píng)價(jià)表明,高錳酸鉀具有很好的殺藻效果,當(dāng)投加量為0.6 mg/L時(shí),對(duì)藻類(lèi)的殺滅率達(dá)到90%。

參考文獻(xiàn):

[1]梁好,韋朝海.高鐵酸鉀預(yù)氧化絮凝除藻的實(shí)驗(yàn)研究[J].工業(yè)水處理,2003.23(3): 26-29.

第3篇：出行計(jì)劃范文

一、文明禮儀

1、正確穿著校服、不污損和違規(guī)修改校服，不戴首飾不化妝，發(fā)式規(guī)范，違者扣2～5分。

2、見(jiàn)到師長(zhǎng)行禮問(wèn)好，不禮貌扣1～3分；正確對(duì)待老師的批評(píng)教育，頂撞老師扣5～10分。

3、同學(xué)之間和睦相處，互相幫助，互相謙讓?zhuān)辉熘{、不傳播流言蜚語(yǔ)，違者扣3～5分。

4、語(yǔ)言文明，在校一律說(shuō)普通話，不給同學(xué)和老師起綽號(hào)，不說(shuō)臟話，違者扣5～10分。

5、注意個(gè)人衛(wèi)生，勤洗澡、勤洗手、勤剪指甲，不講衛(wèi)生的扣1～2分。

6、校園任何地方不亂扔垃圾，被值日老師或?qū)W生發(fā)現(xiàn)亂扔垃圾現(xiàn)象扣3～5分。

二、安全規(guī)范

1、不攀爬窗臺(tái)和欄桿、不竄班不竄樓層，不追逐打鬧，上下樓梯靠右行，違者扣2～5分。

2、寢室不能兩個(gè)人擠在一個(gè)床上玩耍和休息，違者扣2～5分。

3、不帶刀具、電器、易燃易爆物品進(jìn)校，違者扣2～5分。

4、教學(xué)區(qū)不進(jìn)行體育活動(dòng)、不打球、不快速奔跑，違者扣2～5分。

5、勸阻同學(xué)的不安全行為并及時(shí)報(bào)告老師的，加5分。

三、校紀(jì)校規(guī)

1、同學(xué)之間以大欺小、以多欺少，打架吵架等送德育處處理，操行等級(jí)本學(xué)期記為C等；學(xué)校處分另計(jì)。勸阻同學(xué)爭(zhēng)執(zhí)和打架并及時(shí)報(bào)告老師的加5分。

2、測(cè)驗(yàn)和考試作弊，操行等級(jí)本學(xué)期記為C等；學(xué)校處分另計(jì)。

3、有事有病必須親自向老師請(qǐng)假，不能讓同學(xué)代請(qǐng)假。無(wú)故曠課扣5～10分。

四、日常規(guī)范

1、 如有特殊情況，經(jīng)家長(zhǎng)申請(qǐng)、班主任同意帶了手機(jī)（包括電子產(chǎn)品）的周日返校立即上交，有弄虛作假等現(xiàn)象，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)沒(méi)收手機(jī)到中考結(jié)束再發(fā)還，并扣10分。

2、升旗集會(huì)等集體活動(dòng)要做到快、靜、齊，違紀(jì)者扣2～3分。

3、教學(xué)區(qū)不得帶零食、飲料進(jìn)入，更不允許在教室吃東西，違者扣～13分。

4、疫情期間一日三次體溫檢測(cè)，必須配合班干部認(rèn)真檢查，違紀(jì)者扣3～5分。

5、準(zhǔn)時(shí)就餐，排隊(duì)領(lǐng)餐，按規(guī)定位置就坐，用餐衛(wèi)生差扣1～3分；違反用餐紀(jì)律扣5～8分；用餐期間大聲喧嘩扣1～5分；不吃正餐經(jīng)常吃零食的扣1～2分。

6、寢室以小組為單位，每天25分的滿(mǎn)分，每周只允許出現(xiàn)2次24分現(xiàn)象，否則，衛(wèi)生內(nèi)務(wù)按照寢室標(biāo)準(zhǔn)扣分，違紀(jì)現(xiàn)象加倍扣分；每周爭(zhēng)得寢室流動(dòng)紅旗的寢室小組每人獎(jiǎng)勵(lì)5分。

7、愛(ài)護(hù)公物，涂抹課桌椅扣2～5分，損壞課桌椅扣5～8分并照價(jià)賠償。

8、愛(ài)護(hù)教室衛(wèi)生，地面有垃圾、課桌和書(shū)柜凌亂扣2～3分；值日生教室清潔衛(wèi)生做的不合格者扣2～5分。

9、做好課前準(zhǔn)備，上課、上自習(xí)均不得遲到，違者扣1～3分。

10、上課坐姿端正，趴在桌子上、聽(tīng)講不認(rèn)真被老師點(diǎn)名的扣1～3分。

11、課堂上嚴(yán)重違紀(jì)的如說(shuō)話、看課外書(shū)、搞小動(dòng)作等現(xiàn)象扣5～8。

12、平時(shí)不按時(shí)交作業(yè)扣2分；抄襲作業(yè)或叫同學(xué)幫寫(xiě)作業(yè)扣3分；周末作業(yè)在周日返校后沒(méi)按時(shí)交的扣5分、周末作業(yè)家長(zhǎng)未簽字的扣1分。

13、積極主動(dòng)參與學(xué)校和班級(jí)各項(xiàng)活動(dòng)、協(xié)助班干部和老師工作的獎(jiǎng)勵(lì)5～10分。

14、參加學(xué)?；顒?dòng)如廣播操比賽、運(yùn)動(dòng)會(huì)、演講比賽、學(xué)科競(jìng)賽等獲獎(jiǎng)的同學(xué)加5～10分。

第4篇：出行計(jì)劃范文

2001年6月，四個(gè)長(zhǎng)發(fā)飄飄、身高1米8以上的花樣美男因一部臺(tái)灣偶像劇《流星花園》而一舉成名，那年他們就如同白馬王子的化身一般，毫不留情地闖入了億萬(wàn)少女的心扉。他們，就是被制作人柴智屏在無(wú)意間看到照片的言承旭、陪朋友來(lái)試鏡的周渝民、在燒烤店做服務(wù)生的朱孝天、柴智屏的同事在健身房撞見(jiàn)的吳建豪。這四個(gè)帥氣陽(yáng)光的小伙子被柴智屏聚集到她全力打造的電視劇《流星花園》中，并有了一個(gè)響亮的名字：F4。

雖然唱歌時(shí)常跑調(diào)，演戲尚嫌稚嫩，但這些絲毫不影響F4在演藝圈的發(fā)展?！读餍腔▓@》火爆東南亞后，四人趁勢(shì)推出首張音樂(lè)專(zhuān)輯《流星雨》，僅七天銷(xiāo)量竟達(dá)20萬(wàn)張！從小熒屏一路沖殺到大舞臺(tái)，F(xiàn)4成為名副其實(shí)的樂(lè)壇新貴。緊隨其后的演唱會(huì)、代言、走秀……F4的走紅速度和走紅程度都到了讓人咋舌的地步。

2002年 “ 抽傭”與解散

《流星花園》的火爆讓F4的知名度急速上升，勢(shì)頭銳不可當(dāng)。制作人柴智屏和F4都興奮不已，但他們沒(méi)有想到在不遠(yuǎn)的將來(lái)，會(huì)因?yàn)槌擅o彼此帶來(lái)猜疑和傷害。

《流星花園》播出后，F(xiàn)4因?yàn)椴裰瞧两?jīng)紀(jì)公司“抽傭”的比例問(wèn)題，相互有了成見(jiàn)。這種成見(jiàn)，隨著F4的Fans瘋狂地增長(zhǎng)而增加，并在2002年《流星花園2》拍攝完畢后達(dá)到了頂點(diǎn)。外表成熟、內(nèi)心單純的言承旭，更在某次媒體見(jiàn)面會(huì)上公開(kāi)斥責(zé)柴智屏和她的公司是“吸血鬼”！盡管柴智屏和F4本身都在不停地妥協(xié)和讓步，但終于還是沒(méi)能擺脫分手的態(tài)勢(shì)。2003年初，F(xiàn)4轉(zhuǎn)投福隆公司旗下，而柴智屏則開(kāi)始力捧新組合“可米小子”。至此，媒體和Fans爆炒了近一年的F4解散事件，終于寫(xiě)下了句點(diǎn)。

2003-2005年 名存實(shí)亡各自忙

天下沒(méi)有不散的筵席，火爆如F4這樣的組合也無(wú)法逃脫合久必分的宿命。轉(zhuǎn)投到福隆公司旗下的F4，由于身價(jià)太高嚇退了不少商家，于是福隆公司做出了一個(gè)出人意料的決定：讓四人單飛，奔向各自的錦繡前程。自此，F(xiàn)4名存實(shí)亡，四子開(kāi)始獨(dú)闖江湖。

巧合的是，到了2003年底，F(xiàn)4在涉足電視、唱片之后，開(kāi)始不約而同地向電影市場(chǎng)進(jìn)發(fā)：吳建豪與韓國(guó)女星金賢珠合作《少年阿虎》；言承旭與鄭秀文、劉德華合作《魔幻廚房》；朱孝天與梁詠琪合作《情牽一線》。F4的魅力在大銀幕上再次經(jīng)歷考驗(yàn)。

然而江湖險(xiǎn)惡，兒女情長(zhǎng)，F(xiàn)4分道揚(yáng)鑣之后，幾乎人人都惹上了一身情債。首當(dāng)其沖的就是言承旭，他與當(dāng)時(shí)還名不見(jiàn)經(jīng)傳的女模特林志玲扯上了戀愛(ài)的關(guān)系。此后，除了一部電影《魔幻廚房》、一部電視劇《白色巨塔》和一張唱片《第一次》，言承旭的成績(jī)單上幾乎再也沒(méi)有分?jǐn)?shù)可加。不過(guò)，這位昔日的人氣王人氣依舊爆棚，2005年底與福隆公司的經(jīng)紀(jì)約到期后，言承旭成了F4單飛的第一人。隨后他和好友彭于晏、B.A.D經(jīng)紀(jì)人劉瑋慈一手創(chuàng)辦了自己的工作室“Star Jerry”，又成立了個(gè)人網(wǎng)站，短短幾天就招收了5000名會(huì)員，個(gè)人魅力由此可見(jiàn)一斑。

和言承旭有類(lèi)似經(jīng)歷的還有仔仔周渝民，這個(gè)眉清目秀的爽朗少年單飛之后專(zhuān)攻電視劇和唱片市場(chǎng)，《狂愛(ài)龍卷風(fēng)》、《戰(zhàn)神》、《深情密碼》都大獲好評(píng)，但偏偏他和女主角大S來(lái)了個(gè)假戲真做，這下倒好，相對(duì)于周渝民的作品，大家顯然更關(guān)心他和大S在現(xiàn)實(shí)生活中的這場(chǎng)“姐弟戀”。

相比之下朱孝天的發(fā)展最為不順，這位昔日知名度就稍遜一籌的F4成員為了避免和舊戰(zhàn)友正面交鋒，另辟蹊徑地把重心轉(zhuǎn)向內(nèi)地市場(chǎng)，可是老天卻偏偏不太眷顧這個(gè)風(fēng)流倜儻的少年，無(wú)論是他主演的電影還是電視劇，總是像差了口氣似的不溫不火，倒是他和李冰冰在酒店的親密照曝光事件，引起巨大轟動(dòng)。

2006年 出道五周年，F(xiàn)4再聚首

時(shí)光荏苒，從F4走紅到2006年，已經(jīng)過(guò)了5個(gè)年頭。這4個(gè)男孩為了紀(jì)念出道五周年，決定再次聚首， 2006年3月他們?cè)谙愀奂t館舉行一連三場(chǎng)演唱會(huì)，并將組合的名字由“flower four”改為“forever four”，以示“青春雖會(huì)流逝，友情和信念卻將永遠(yuǎn)”。久未一起露面的F4，讓全場(chǎng)歌迷為之瘋狂，他們的魅力旋風(fēng)更成功登陸日本，除05年發(fā)行的寫(xiě)真集《F4@TOKYO》在日本狂銷(xiāo)外，為了慶祝成軍五周年，06年日本還特別限量發(fā)行一萬(wàn)套重量級(jí)精選《360度定番精選 輝煌五年全記錄》，盡管售價(jià)高達(dá)19000多日元，但一推出就立即掀起歌迷搶購(gòu)風(fēng)潮，3天內(nèi)全部售罄！

2007年 奔向下一個(gè)奇跡

第5篇：出行計(jì)劃范文

2006年辦事處司法行政工作的指導(dǎo)思想是：深入貫徹黨的十六屆五中、六中全會(huì)和區(qū)委七屆九次、十次全會(huì)精神，全面落實(shí)“三個(gè)代表”重要思想和科學(xué)發(fā)展觀，按照省、市、區(qū)司法行政工作會(huì)議的部署要求，緊緊圍繞區(qū)委區(qū)政府工作大局，全面推進(jìn)“法治新浦”、“平安新浦”建設(shè)，加大基層基礎(chǔ)工作力度，著力提高推進(jìn)民主政治的能力，構(gòu)建和協(xié)社會(huì)的能力，改造特殊群體的能力和隊(duì)伍履行職責(zé)的能力，為構(gòu)建和協(xié)社會(huì)、服務(wù)跨越發(fā)展貢獻(xiàn)力量。2006年工作目標(biāo)是：1、全面實(shí)施“五五”普法和依法治理工作；2、認(rèn)真落實(shí)黨風(fēng)廉政建設(shè)責(zé)任制。建立教育、制度、監(jiān)督并重的懲防體系，深入開(kāi)展反腐倡廉教育，制度健全，責(zé)任到位。無(wú)違法違紀(jì)現(xiàn)象發(fā)生，無(wú)越級(jí)上訪事件；3、落實(shí)學(xué)法制度，抓好重點(diǎn)對(duì)象學(xué)法，領(lǐng)導(dǎo)干部學(xué)法列入黨委中心組學(xué)法計(jì)劃；4、加強(qiáng)司法所規(guī)范化創(chuàng)建工作，達(dá)到市級(jí)規(guī)范化要求；5、進(jìn)一步完善“大調(diào)解”各項(xiàng)制度，繼續(xù)探索“大調(diào)解”平臺(tái)作用以及功能的發(fā)揮。

一、全面提高司法行政隊(duì)伍的綜合素質(zhì)

司法行政工作直接面對(duì)基層，面對(duì)群眾。司法行政工作隊(duì)伍的綜合素質(zhì)如何直接影，響到一個(gè)地區(qū)的穩(wěn)定和發(fā)展，因此，2006年，我處司法行政工作一個(gè)至關(guān)重要的工作就是全面提升隊(duì)伍的綜合素質(zhì)。一是繼續(xù)加強(qiáng)與工作業(yè)務(wù)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、技能的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，以務(wù)實(shí)和求實(shí)為工作目標(biāo)，做到通識(shí)與通才培訓(xùn)兼顧。二是進(jìn)一步要求工作人員和基層調(diào)解員進(jìn)行與業(yè)務(wù)相關(guān)的其他學(xué)科的自學(xué)，進(jìn)一步提高法律文書(shū)制作的水平。三是注重工作經(jīng)驗(yàn)的積累和運(yùn)用。特別是相似案件處理方法比較分析，有助于提高業(yè)務(wù)技能。

二、繼續(xù)發(fā)揮“大調(diào)解”平臺(tái)作用及其功能

首先，要進(jìn)一步將工作力量、工作重心前移，把摸排和預(yù)防工作放在工作的重點(diǎn)來(lái)抓，做到宜散不宜聚，宜疏不宜堵，宜鈍不宜激，宜小不宜大，把鈍化控制矛盾的形成和激化作為前移工作重點(diǎn)，進(jìn)一步減小大調(diào)解平臺(tái)的壓力。其次，抓人民調(diào)解的潛能挖掘。人民調(diào)解是我們一項(xiàng)重要的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，要充分彰顯人民調(diào)解在“大調(diào)解”機(jī)制中的主力軍地位，進(jìn)一步完善人民調(diào)解組織網(wǎng)絡(luò)，著力提高調(diào)解人員整體素質(zhì)。要認(rèn)真做好矛盾糾紛排查調(diào)處工作，年內(nèi)有計(jì)劃地組織開(kāi)展4次糾紛排查活動(dòng)，集中調(diào)處和化解帶有規(guī)律性、季節(jié)性的矛盾糾紛，調(diào)解率達(dá)到100%，調(diào)處成功率達(dá)到98%以上。

三、全面提升社區(qū)矯正工作質(zhì)量，繼續(xù)落實(shí)安置幫教措施

我處社區(qū)矯正工作重點(diǎn)，是要在提高社區(qū)矯正工作質(zhì)量上下功夫。要按照“重在矯正”的要求，進(jìn)一步創(chuàng)新方法，不斷提高矯正程序的嚴(yán)密性和矯正手段的科學(xué)性，充分利用社會(huì)資源，增強(qiáng)矯正隊(duì)伍的綜合素質(zhì)和整體合力，努力提高矯正質(zhì)量。要按照“抓住重點(diǎn)、培育亮點(diǎn)、形成特色”的要求，著力完善規(guī)章制度、質(zhì)量評(píng)估、安全保證等體系建設(shè)，加強(qiáng)調(diào)查研究，強(qiáng)化實(shí)踐總結(jié)。進(jìn)一步加大宣傳力度，動(dòng)員全社會(huì)來(lái)關(guān)心支持社區(qū)矯正工作，努力營(yíng)造一個(gè)良好的工作環(huán)境。要加強(qiáng)對(duì)矯正對(duì)象的監(jiān)督管理，完善矯正工作程序，健全志愿者隊(duì)伍，加大督查指導(dǎo)力度，提高矯正質(zhì)量，確保矯正對(duì)象不脫漏管和無(wú)重新犯罪現(xiàn)象。

第6篇：出行計(jì)劃范文

關(guān)鍵詞：消化性潰瘍；急性上消化道出血；護(hù)理

消化性潰瘍引起的急性上消化道出血是臨床常見(jiàn)的急癥之一，出血量大時(shí)可在數(shù)分鐘至數(shù)小時(shí)內(nèi)失血量超過(guò)1000 ml，引起失血性休克，如診療、護(hù)理措施不當(dāng)，可危及患者生命。因此積極配合醫(yī)生做好急救護(hù)理，密切監(jiān)護(hù)和觀察病情，同時(shí)加強(qiáng)藥物、飲食和心理護(hù)理，是防止失血性休克和提高治愈率的重要環(huán)節(jié)。為了總結(jié)消化性潰瘍并發(fā)急性上消化道出血的護(hù)理經(jīng)驗(yàn)，提高救治水平，筆者對(duì)本單位2011年2月～2013年2月收治的38例消化性潰瘍并發(fā)急性上消化道出血的患者進(jìn)行回顧性分析，現(xiàn)總結(jié)報(bào)道如下。

1資料與方法

1.1一般資料 回顧性分析筆者單位2011年2月～2013年2月收治的38例消化性潰瘍并發(fā)急性上消化道出血的患者。其中男25例，女13例；年齡15～62歲，平均年齡（42.7±5.5）歲。以嘔血為主要癥狀的11例，以黑便為主要癥狀的27例。所有患者均經(jīng)電子胃鏡檢查確診。其中胃潰瘍16例，十二指腸潰瘍21例，復(fù)合性潰瘍1例。

1.2護(hù)理 對(duì)患者實(shí)施綜合護(hù)理干預(yù)，包括密切觀察病情，做好基礎(chǔ)護(hù)理、輸液和用藥護(hù)理、胃鏡下止血護(hù)理、心理護(hù)理、健康教育和飲食護(hù)理等。

1.2.1觀察病情 ①應(yīng)用心電監(jiān)護(hù)儀，密切觀察患者生命體征、脈壓差和血氧飽和度出血量較大的患者每5～15min測(cè)量一次血壓，失血性休克時(shí)脈搏細(xì)速出現(xiàn)早于血壓下降，脈壓差是監(jiān)測(cè)休克的比較靈敏的指標(biāo)，脈壓差

1.2.2基礎(chǔ)護(hù)理 保持病室安靜、整潔，空氣新鮮。囑患者絕對(duì)臥床休息，失血性休克患者保持休克，頭部抬高20°～30°，雙下肢抬高15°～20°，給予保暖措施，其他患者可取平臥位或側(cè)臥位，頭偏向一側(cè)，以免嘔吐物誤吸如呼吸道，患者嘔吐后立即處理嘔吐物，消除血跡，以免引起不良心理反應(yīng)，并及時(shí)進(jìn)行口腔護(hù)理[2]。便血患者每次排便后，用溫水擦洗肛周，并涂抹少量滑石粉，并用棉墊墊起，保持臀部清潔、干燥，防止發(fā)生濕疹和褥瘡。

1.2.3輸液用藥護(hù)理 ①迅速建立兩條靜脈通道，一條用于補(bǔ)液、擴(kuò)容，另一條專(zhuān)門(mén)輸注止血藥物。起始輸液速度適當(dāng)偏快，待血壓逐漸回升、脈搏搏動(dòng)有力后在適當(dāng)調(diào)慢滴速，以免血壓過(guò)高導(dǎo)致再出血[3]或輸液過(guò)快引起肺水腫。輸液種類(lèi)依次為平衡鹽溶液、低分子右旋糖酐、人血白蛋白、血漿或全血。由于輸液過(guò)量過(guò)大且速度快易引起肺水腫，因此應(yīng)使用輸液泵輸液并根據(jù)監(jiān)測(cè)指標(biāo)隨時(shí)調(diào)節(jié)滴速，注意防止心衰、肺水腫。②遵醫(yī)囑給予去甲腎上腺素針8mg加冷生理鹽水100ml口服或經(jīng)胃管注入，使局部血管收縮，達(dá)到止血目的。一般出血應(yīng)用一次，不宜長(zhǎng)期使用，因長(zhǎng)時(shí)間收縮血管局部組織容易缺血壞死；③遵醫(yī)囑給予凝血酶針2000U加生理鹽水50ml口服或經(jīng)胃管注入，1次/30min，連用3～4次，可促使出血部位的纖維蛋白原轉(zhuǎn)變?yōu)槔w維蛋白，加速血液凝固而達(dá)到止血目的。④遵醫(yī)囑給予奧美拉唑針40mg靜脈滴注，2次/d，出血停止后改為1次/d，可有效抑制胃酸分泌，使?jié)冇?；⑤?zhǔn)確記錄出入量，保持液體平衡，預(yù)防酸、堿失衡和電解質(zhì)紊亂。

1.2.4胃鏡治療的護(hù)理 術(shù)前向患者及其家屬介紹電子胃鏡治療的原理、操作流程及效果，說(shuō)明術(shù)中、術(shù)后可能出現(xiàn)的危險(xiǎn)和并發(fā)癥以及如何預(yù)防或減少其的發(fā)生，并告訴患者需要如何配合，消除患者緊張、焦慮、恐懼的不良情緒；術(shù)前禁食8h，建立靜脈通道，精神緊張者給予安定針10mg肌肉注射，護(hù)送患者到內(nèi)鏡室，準(zhǔn)備好心電監(jiān)護(hù)儀和搶救物品；術(shù)中協(xié)助患者取左側(cè)臥位，放置牙墊，協(xié)助操作者準(zhǔn)備藥物，電子胃鏡通過(guò)咽喉部時(shí)囑患者放松并做吞咽動(dòng)作，術(shù)中密切觀察患者精神、生命體征、末梢循環(huán)等，隨時(shí)準(zhǔn)備搶救。術(shù)后2d內(nèi)臥床休息，禁食1～2d，嚴(yán)密觀察神志、精神、生命體征和末梢循環(huán)的變化，觀察有無(wú)腹痛、腹瀉，有無(wú)嘔血、便血、等情況，以防出血、穿孔等并發(fā)癥的發(fā)生。遵醫(yī)囑應(yīng)用止血、抑制胃酸分泌、保護(hù)胃黏膜藥物。

1.2.5心理護(hù)理 由于患者對(duì)疾病的病因、轉(zhuǎn)歸和預(yù)后不了解，出血時(shí)常有焦慮、恐懼、緊張不安等心理情緒。護(hù)理人員應(yīng)根據(jù)患者的理解能力選擇合適方式與其溝通，使患者認(rèn)識(shí)到緊張情緒與出血關(guān)系密切并且影響治療效果[4]，并向其說(shuō)明治療措施、注意事項(xiàng)和預(yù)后，減輕患者心理壓力，消除不良情緒，告知患者休息和保持身心安靜有利于疾病的康復(fù)，使其以樂(lè)觀、穩(wěn)定的心態(tài)配合治療，增強(qiáng)患者對(duì)治療的依從性[5]，促進(jìn)疾病恢復(fù)。

1.2.6健康教育和飲食護(hù)理 指導(dǎo)患者合理安排生活休息，注意勞逸結(jié)合；戒煙、戒酒，禁喝濃茶，以免對(duì)胃有刺激；嚴(yán)重出血者禁食，少量出血且無(wú)嘔吐者可給于清淡流食，出血停止后改為半流質(zhì)飲食，并逐步過(guò)渡到軟食。注意飲食衛(wèi)生，要做到定時(shí)定量，少量多餐。根據(jù)患者口味給予營(yíng)養(yǎng)豐富、易消化的食物，忌食酸、辣、油炸及多纖維食物，避免加重出血或引起潰瘍。

2結(jié)果

本組38例患者，其中23例經(jīng)內(nèi)科保守治療，綜合護(hù)理干預(yù)后出血停止，治愈出院；15例患者經(jīng)藥物治療出血未能控制，采用電子胃鏡下注射去甲腎上腺素生理鹽水治療，治療后13例出血得到控制，治愈出院，2例效果不佳，轉(zhuǎn)外科手術(shù)后出血控制，治愈出院。所有患者均未出現(xiàn)嚴(yán)重并發(fā)癥。

3討論

急性上消化道出血是消化性潰瘍最常見(jiàn)的并發(fā)癥，也是其主要的死亡原因。但是如果實(shí)施綜合護(hù)理干預(yù)，早期發(fā)現(xiàn)出血，做好病情觀察和各項(xiàng)護(hù)理工作，并配合醫(yī)生進(jìn)行積極有效的治療，可以有效減少并發(fā)癥，降低手術(shù)率和死亡率，提高治愈率。

應(yīng)用電子胃鏡治療消化性潰瘍急性上消化道出血具有止血效果確切，再出血率低，安全性好，副作用少等特點(diǎn)，目前已成為治療消化性潰瘍出血的首選方法[6]。胃鏡下注射去甲腎上腺素生理鹽水治療消化性潰瘍出血的主要機(jī)制為：去甲腎上腺素使局部血管收縮，局部腫脹壓迫血管；去甲腎上腺素促進(jìn)局部血小板凝集、血栓形成。內(nèi)鏡下注射止血可出現(xiàn)出血、穿孔、吸入性肺炎等并發(fā)癥，恰當(dāng)?shù)淖o(hù)理是減少并發(fā)癥的關(guān)鍵。本組15例患者通過(guò)綜合護(hù)理干預(yù)，無(wú)1例發(fā)生并發(fā)癥。

參考文獻(xiàn)：

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第7篇：出行計(jì)劃范文

初中化學(xué)作業(yè)形式多樣化設(shè)計(jì)“減輕學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)”是新課改后的一項(xiàng)重要課題。教師不僅需要從課堂教學(xué)上實(shí)施“減負(fù)”策略，還應(yīng)在作業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，以真正落實(shí)“減負(fù)”政策。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前初中化學(xué)作業(yè)的形式以書(shū)面為主，這種單調(diào)的作業(yè)形式基本無(wú)法將學(xué)生學(xué)習(xí)化學(xué)的興趣激發(fā)。因此，新課改背景下，教師需要融合教育新理念，設(shè)計(jì)新穎多樣的化學(xué)作業(yè)，讓化學(xué)作業(yè)發(fā)揮其原有的“功效”。

一、設(shè)計(jì)分層作業(yè)，兼顧學(xué)生發(fā)展

一般而言，班級(jí)內(nèi)的學(xué)生化學(xué)水平各不一樣。因此，為了兼顧學(xué)生的發(fā)展，化學(xué)教師可以設(shè)計(jì)分層作業(yè)。首先，化學(xué)教師可以依據(jù)學(xué)生化學(xué)水平將學(xué)生分為三個(gè)層次。A層次的學(xué)生化學(xué)水平較高，可以設(shè)計(jì)拓展性強(qiáng)，難度稍大的題目，C層次的學(xué)生化學(xué)水平較低，可以設(shè)計(jì)基礎(chǔ)類(lèi)題目加以鞏固，而B(niǎo)層次的學(xué)生則介于兩者之間。此外，C層次的學(xué)生可以有選擇性的做B層次學(xué)生的作業(yè)，B層次的學(xué)生也可以有選擇性的做A層次學(xué)生的作業(yè)。這樣，學(xué)生可以有選擇性完成作業(yè)，凸顯新課改背景下的人文教育理念。以人教版初中化學(xué)九年級(jí)《人類(lèi)重要的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)》這一課的作業(yè)設(shè)計(jì)為例。A層次學(xué)生的作業(yè)可以這樣設(shè)計(jì)：如果你是一名營(yíng)養(yǎng)師，請(qǐng)按照剛剛所學(xué)的內(nèi)容，安排人類(lèi)一天的食譜。要求營(yíng)養(yǎng)要均衡，同時(shí)說(shuō)明這樣安排的理由。C層次學(xué)生的作業(yè)可以這樣設(shè)計(jì)：請(qǐng)用表格形式列出人類(lèi)所需的六大營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，表格內(nèi)容需要包括每種營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的作用、構(gòu)成、種類(lèi)和食物來(lái)源。B層次學(xué)生的作業(yè)可以這樣設(shè)計(jì)：請(qǐng)看看某個(gè)家庭一天的食譜，分析他們所攝入的營(yíng)養(yǎng)有哪些？他的食譜是否應(yīng)添加一些其他食物？食譜如下：米飯、饅頭（主食）、咸鴨蛋、紅燒肉、花生米（副食）、牛奶（飲料）?；趯W(xué)生化學(xué)基礎(chǔ)設(shè)計(jì)分層作業(yè)，可以讓學(xué)生在原有基礎(chǔ)上得到提高，徹底摒棄作業(yè)“一刀切”的做法，深受學(xué)生歡迎。

二、設(shè)計(jì)生活作業(yè)，激發(fā)學(xué)生探討

生活中化學(xué)無(wú)處不在。為了讓學(xué)生感受生活中的化學(xué)，教師可以設(shè)計(jì)生活化作業(yè)，激發(fā)學(xué)生探討。如2013年我國(guó)大范圍內(nèi)出現(xiàn)了霧霾天氣，化學(xué)教師可以以此作為作業(yè)背景，讓學(xué)生利用化學(xué)知識(shí)分析霧霾天氣的形成原因和指出霧霾天氣對(duì)人類(lèi)造成的危害和影響。這類(lèi)作業(yè)既與當(dāng)前國(guó)內(nèi)熱點(diǎn)相關(guān)，也與人類(lèi)基本生活密切聯(lián)系。因此，生活化作業(yè)有助于將學(xué)生學(xué)習(xí)化學(xué)的興趣點(diǎn)燃，促使其不斷深入探索。如教師可以讓學(xué)生利用化學(xué)實(shí)驗(yàn)鑒別食鹽和純堿，讓學(xué)生盡可能多的想出辦法鑒別。有些學(xué)生利用稀鹽酸加以鑒別，滴入時(shí)觀察是否有氣泡產(chǎn)生。沒(méi)有氣泡的是食鹽，反之為純堿。也有一些同學(xué)直接用手觸摸鑒別，有滑膩感的是純堿。又如，教師還可以讓學(xué)生探究含磷洗衣粉為什么是禁用的？如何檢驗(yàn)家庭中的自來(lái)水是否含有氯離子？實(shí)踐證明，初中生樂(lè)于融入與生活相關(guān)的化學(xué)作業(yè)中，愿意主動(dòng)探索化學(xué)的奧秘所在。只要化學(xué)教師抓住學(xué)生的“興奮點(diǎn)”，布置與之相關(guān)的作業(yè)，學(xué)生就會(huì)積極響應(yīng)。最后，這些都會(huì)形成化學(xué)教學(xué)上的有利因素。

三、設(shè)計(jì)口頭表達(dá)作業(yè)，提高語(yǔ)言能力

隨著素質(zhì)教育改革的深入推行，初中化學(xué)中對(duì)學(xué)生的表達(dá)能力也作了相應(yīng)要求。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)中考化學(xué)題中增加了簡(jiǎn)答題，以考察學(xué)生的語(yǔ)言表達(dá)能力。但從得分率來(lái)看，這一塊屬于學(xué)生的弱項(xiàng)，因?yàn)榈梅致势毡檩^低。因此，化學(xué)課堂上也需要注重學(xué)生語(yǔ)言能力的培養(yǎng)。而口頭表達(dá)作業(yè)的設(shè)計(jì)恰好可以為學(xué)生提供表達(dá)機(jī)會(huì)，讓學(xué)生通過(guò)口頭作業(yè)提高語(yǔ)言能力。以人教版初中化學(xué)九年級(jí)《金屬材料》這一節(jié)課的作業(yè)設(shè)計(jì)為例，教師可以讓學(xué)生分組完成作業(yè)。作業(yè)如下：“生活中的菜刀、鐮刀、錘子等都是用鐵制造而成，請(qǐng)同學(xué)們思考為什么用鐵制造而不是用鉛制造呢？從導(dǎo)電性能來(lái)看，銀比銅好，但是為什么電線多數(shù)使用銅制而不是銀制呢？燈泡里的燈絲為什么不能用錫制呢？如果用錫制，有可能出現(xiàn)什么情況？水龍頭為什么要鍍鉻而不是鍍金呢？如果在水龍頭鍍金，會(huì)有什么情況發(fā)生呢？”教師安排學(xué)生分組討論，并派代表進(jìn)行表述。組內(nèi)成員也可以對(duì)本組成員的回答或者其他組成員的回答進(jìn)行拓展性回答。實(shí)踐證明，此類(lèi)作業(yè)靈活性很強(qiáng)，學(xué)生在課堂上踴躍回答可以最大化活躍課堂氛圍。

四、設(shè)計(jì)實(shí)踐作業(yè)，培養(yǎng)創(chuàng)新能力

培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力是化學(xué)教師的責(zé)任所在。而實(shí)踐恰巧可以搭建通往創(chuàng)新的橋梁。因此，化學(xué)教師可以利用實(shí)踐作業(yè)，發(fā)掘?qū)W生的創(chuàng)新能力。此外，設(shè)計(jì)實(shí)踐型化學(xué)作業(yè)不僅豐富了作業(yè)形式，還能使學(xué)生從模式化作業(yè)中得到解脫。如學(xué)生學(xué)完人教版初中化學(xué)《自然界中的水》這一課后，教師可以設(shè)計(jì)實(shí)踐作業(yè)，即讓學(xué)生自己動(dòng)手制作一個(gè)簡(jiǎn)易的凈水器。這個(gè)作業(yè)也屬于小小發(fā)明的范疇，學(xué)生很容易投入這類(lèi)作業(yè)中，并積極尋找實(shí)驗(yàn)所需要的材料，不斷探究。又如，學(xué)生學(xué)完人教版初中化學(xué)九年級(jí)《化學(xué)肥料》這一課后，教師可以布置調(diào)查研究型作業(yè)。教師可以讓學(xué)生調(diào)查當(dāng)?shù)剞r(nóng)民是如何使用化肥的，讓學(xué)生分析當(dāng)?shù)剞r(nóng)民使用化肥的方法是否科學(xué)？如果化肥使用方法不科學(xué)，那么應(yīng)如何改善？實(shí)踐證明，這些實(shí)踐型化學(xué)作業(yè)受到學(xué)生的歡迎，學(xué)生樂(lè)于完成此類(lèi)作業(yè)，并在作業(yè)完成過(guò)程中得到有效提高。

總之，初中生需要多樣化的作業(yè)設(shè)計(jì)，多樣化的作業(yè)有利于學(xué)生化學(xué)興趣的激發(fā)?；瘜W(xué)教師應(yīng)不斷深入了解初中生特點(diǎn)，融合新課改理念，設(shè)計(jì)多樣化的作業(yè)形式，讓學(xué)生把完成作業(yè)當(dāng)成一種“享受”，逐步趕走學(xué)生對(duì)作業(yè)的畏懼感，減輕學(xué)習(xí)壓力。但是，化學(xué)教師切不可過(guò)分追求作業(yè)形式，應(yīng)在設(shè)計(jì)多樣化作業(yè)的同時(shí)讓學(xué)生感受化學(xué)的魅力，并有所收獲。只有這樣，作業(yè)的“功效”才會(huì)愈加凸顯。

參考文獻(xiàn)：

\[1\]唐慶豐.初中化學(xué)優(yōu)化作業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)施方案\[J\].考試周刊，2011，（48）.

第8篇：出行計(jì)劃范文

doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2010.01.144

資料與方法

2004年1月～2008年5月收治腦出血合并上消化道出血患者86例,男56例,女30例;年齡57～76歲,平均67±7.4歲。均經(jīng)顱腦CT或MRI檢查證實(shí)為腦出血伴上消化道出血。其中基底節(jié)區(qū)出血45例,小腦出血17例,腦葉出血13例,橋腦出血11例;入院時(shí)意識(shí)完全清醒64例,意識(shí)恍惚至深度昏迷22例。

一般護(hù)理:急性期絕對(duì)臥床休息,頭偏向一側(cè),防止口腔內(nèi)分泌物或嘔吐物進(jìn)入呼吸道引起窒息。保持清潔、干燥,以防發(fā)生濕疹和褥瘡。做好口腔護(hù)理。密切觀察患者意識(shí)、瞳孔、體溫、脈搏、呼吸、血壓變化情況。

胃管的護(hù)理:筆者認(rèn)為,插胃管時(shí)要小心,動(dòng)作不能粗暴,特別是有意識(shí)障礙的患者,在下胃管時(shí)容易引起反射性腦血管擴(kuò)張,可能引起腦出血患者的再出血;在放置或更換胃管時(shí),胃管型號(hào)選擇要恰當(dāng),鼻飼時(shí)避免牽動(dòng)太大,同時(shí)也要防止患者牽扯而引起胃食管出血。通過(guò)胃管可以每日早上抽取胃液,查看有無(wú)出血,并可監(jiān)測(cè)胃液的pH值,以便控制胃內(nèi)的pH值,防止自身消化和保護(hù)胃黏膜。

呼吸道管理:肺部感染是急性腦血管病患者急性期死亡的主要原因之一[1]。筆者認(rèn)為,要經(jīng)常聽(tīng)診肺部,評(píng)估氣道情況,根據(jù)病情需要及時(shí)吸痰,保持呼吸道通暢;對(duì)呼吸困難或排痰障礙的患者,應(yīng)盡早行氣管切開(kāi),有吞咽障礙者,應(yīng)盡早行鼻飼,防止食物誤入氣道;加強(qiáng)氣道濕化,防止痰痂形成;經(jīng)常改變,病情平穩(wěn)時(shí),可采用俯臥位,有利于痰液的排出;協(xié)助醫(yī)生定期做好痰培養(yǎng),合理運(yùn)用抗生素;正確使用呼吸機(jī),加強(qiáng)呼吸機(jī)管道的消毒管理,以降低呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎的發(fā)生率。

預(yù)防泌尿系感染:昏迷、大小便失禁或留置導(dǎo)尿管等易引起泌尿系感染,應(yīng)注意保持會(huì)清潔、干燥,便后及時(shí)用溫水沖洗會(huì)陰,留置尿管者用新潔爾滅棉球擦洗會(huì)陰(2次/日);有泌尿系感染時(shí)予1:5000呋喃西林500ml沖洗膀胱(2次/日),同時(shí)予敏感抗生素治療。

飲食護(hù)理:飲食治療是消化道出血患者綜合治療中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。筆者認(rèn)為,急性出血期間應(yīng)禁食;開(kāi)始以進(jìn)食流質(zhì)、米湯、藕粉較好;飲用牛奶要適量,不要飲用太酸、太甜、太咸的食物,要少量多餐;飲食溫?zé)?過(guò)熱的食物有可能使胃黏膜的血管擴(kuò)張,加重出血。病情穩(wěn)定后,改為半流質(zhì),宜進(jìn)易消化、富含營(yíng)養(yǎng)、低鹽、低脂飲食,如大米粥、小米粥、蛋花等,每日進(jìn)食4～6次;適當(dāng)限制肉湯、雞湯、魚(yú)湯的攝入。1周后改為軟食,逐步增加食物的品種與數(shù)量,忌食生、冷、硬、辛辣等刺激性食物及油炸食物,不飲用濃茶、咖啡。

心理護(hù)理:腦出血患者因突然癱瘓喪失生活自理能力,易產(chǎn)生悲觀、失望的負(fù)性情緒心理化,護(hù)士應(yīng)加強(qiáng)心理護(hù)理,入院時(shí)熱情接待,詳細(xì)做人院介紹,消除陌生感;耐心介紹同類(lèi)疾病治愈的實(shí)例,使其增強(qiáng)自我調(diào)整意識(shí)并以良好的心態(tài)主動(dòng)參與鍛煉。

出院指導(dǎo):囑患者出院后注意控制血壓,勞逸結(jié)合,進(jìn)行力所能及的體力勞動(dòng)及體育鍛煉;有語(yǔ)言及肢體功能障礙者,指導(dǎo)其康復(fù)訓(xùn)練方法、服藥方法及注意事項(xiàng),按時(shí)來(lái)院復(fù)查。

結(jié) 果

本組86例患者,止血成功1～2天52例,3～4天18例,5天以上9例,死亡7例。

討 論

本研究通過(guò)對(duì)腦出血合并上消化道出血患者嚴(yán)密觀察病情的變化,早期使用預(yù)防性藥物,嚴(yán)密觀察嘔吐物及排泄物,及對(duì)早期胃潴留、腹脹的觀察與護(hù)理,并且對(duì)出血后的及時(shí)治療和用藥后的觀察,加強(qiáng)基礎(chǔ)護(hù)理和飲食護(hù)理,能顯著降低病死率、提高治愈率、減少并發(fā)癥的發(fā)生。因此,在臨床護(hù)理中,加強(qiáng)對(duì)腦出血患者的觀察及護(hù)理十分重要,能及早發(fā)現(xiàn)出血、及時(shí)提供診療依據(jù)、及時(shí)對(duì)癥治療,減少病死率,達(dá)到較理想的治療效果。

第9篇：出行計(jì)劃范文

【關(guān)鍵詞】教學(xué)改革；計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)；教學(xué)內(nèi)容

“柔性化教學(xué)”一詞來(lái)源于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“柔性化管理”。其精髓就是將管理軟化，以人為核心，是實(shí)現(xiàn)管理現(xiàn)代化的一種新的模式。最早將這一模式應(yīng)用到教學(xué)中的是美國(guó)，在20世紀(jì)90年代初，美國(guó)政府教育部門(mén)和某些大學(xué)的管理者就開(kāi)始關(guān)注和探索適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代要求的大學(xué)教育發(fā)展的新思路，并在實(shí)踐中逐漸形成并提出了一種新的大學(xué)教育理念──“柔性化教學(xué)”。這種教育理念主要是指“以滿(mǎn)足科技與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不斷變化的客觀要求和培養(yǎng)學(xué)生未來(lái)適應(yīng)能力為宗旨的，在教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)管理和教學(xué)方式等方面具有較大的可組合性、可選擇性和可持續(xù)發(fā)展性的教育?！边@里的“柔”是相對(duì)“剛”而言的，它強(qiáng)調(diào)的是教育的彈性和靈活性，強(qiáng)調(diào)個(gè)人潛能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)對(duì)世界變化的能力。

柔性化教學(xué)是在學(xué)分制教學(xué)管理模式的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，這一新的教育思想對(duì)我國(guó)現(xiàn)階段的教育體制改革有著十分重要的借鑒作用，尤其對(duì)于計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)，具有更為突出的理論指導(dǎo)意義。

一、國(guó)外高校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的現(xiàn)狀

美國(guó)高校的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)教學(xué)分為三個(gè)階段，第一階段，實(shí)驗(yàn)技術(shù)人員指導(dǎo)學(xué)生主要進(jìn)行常用實(shí)驗(yàn)儀器的常規(guī)訓(xùn)練；第二階段，進(jìn)一步學(xué)習(xí)和掌握典型的計(jì)算機(jī)應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)、仿真模擬實(shí)驗(yàn)等；第三階段是學(xué)生的設(shè)計(jì)性、研究性實(shí)驗(yàn)。

教學(xué)方法上堅(jiān)持“以學(xué)生為中心、以教師為主導(dǎo)”原則，美國(guó)許多高校把“科學(xué)研究方法”當(dāng)作大學(xué)低年級(jí)的一門(mén)必修課開(kāi)設(shè)。教師的任務(wù)是引導(dǎo)和啟發(fā)學(xué)生通過(guò)具體的實(shí)驗(yàn)來(lái)學(xué)會(huì)如何剖析實(shí)驗(yàn)問(wèn)題、如何制定最佳實(shí)驗(yàn)方案，并給學(xué)生留下許多啟發(fā)性和能夠開(kāi)闊視野、思路的問(wèn)題或布置一些專(zhuān)題實(shí)驗(yàn)供學(xué)生選擇。在實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中，教師主要在內(nèi)容選題和實(shí)驗(yàn)要求上有所區(qū)分。他們根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況因材施教。例如，美國(guó)麻省理工學(xué)院大量增設(shè)選修課和實(shí)驗(yàn)課，尊重學(xué)生個(gè)性的發(fā)展。

在英國(guó)，部分高校實(shí)驗(yàn)考核的辦法是：每個(gè)學(xué)生必須完成并達(dá)到一定的分?jǐn)?shù)，修滿(mǎn)學(xué)分為合格，否則為不合格，沒(méi)有其他等級(jí)，也沒(méi)有百分制。

在德國(guó)，單個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，由實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)老師負(fù)責(zé)小口試，全部實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，在實(shí)驗(yàn)負(fù)責(zé)老師處進(jìn)行口試（內(nèi)容包括所有實(shí)驗(yàn)）。

二、國(guó)內(nèi)高校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的現(xiàn)狀

計(jì)算機(jī)技術(shù)是信息技術(shù)的核心，計(jì)算機(jī)教育的重要性被提到了空前的高度，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育也迎來(lái)了大發(fā)展的難得的歷史機(jī)遇。主動(dòng)地適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需要，是教學(xué)決策者和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教師的社會(huì)責(zé)任和自身發(fā)展的要求。為全面提升計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)的教學(xué)質(zhì)量，2008年5月，教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)組成起草小組，經(jīng)過(guò)辛苦的努力，幾易其稿，完成了《高等學(xué)校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告暨計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，在其中提出了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)實(shí)驗(yàn)體系和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。高等院校的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)老師們也一直對(duì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)進(jìn)行不斷的探索和改革，下面從以下幾個(gè)方面來(lái)闡述近年來(lái)國(guó)內(nèi)高校計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)動(dòng)態(tài)。

1.實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式

國(guó)內(nèi)高校實(shí)驗(yàn)教學(xué)目前主要存在3種方式：一，實(shí)驗(yàn)課程貫穿于理論課程，實(shí)驗(yàn)教學(xué)作為理論教學(xué)的附屬品，主要用于協(xié)助理論教學(xué)完成系統(tǒng)地向?qū)W生傳授海量知識(shí)。二，將主干課程中的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容獨(dú)立開(kāi)設(shè)實(shí)驗(yàn)課，加強(qiáng)了實(shí)驗(yàn)教學(xué)的地位。三，保留一部分基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)與理論課程同步開(kāi)設(shè)，而通過(guò)高級(jí)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容的提煉、優(yōu)化與重整，新開(kāi)設(shè)一些更側(cè)重于設(shè)計(jì)型、綜合型、應(yīng)用型、研究型和探索型實(shí)驗(yàn)內(nèi)容的綜合實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課程。

2.實(shí)驗(yàn)課程體系

近年來(lái)各高校普遍重視計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)課程優(yōu)化重組，提高知識(shí)傳授、能力和素質(zhì)培養(yǎng)三方面的比例，形成一體化、多層次的開(kāi)放式實(shí)驗(yàn)、課程新體系，將原有的多門(mén)實(shí)驗(yàn)課程整合為計(jì)算機(jī)硬件基礎(chǔ)綜合實(shí)驗(yàn)、計(jì)算機(jī)軟件設(shè)計(jì)綜合實(shí)驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算綜合實(shí)驗(yàn)、信息安全綜合實(shí)驗(yàn)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)等實(shí)驗(yàn)課程。對(duì)所有實(shí)驗(yàn)課程統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一管理、統(tǒng)籌安排，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容體現(xiàn)重視基礎(chǔ)理論和基本技能、強(qiáng)調(diào)課程綜合和因材施教的原則。

3.實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系

國(guó)內(nèi)高校對(duì)于實(shí)驗(yàn)教學(xué)評(píng)價(jià)進(jìn)行了有益的改革，重視從多角度去考核學(xué)生，如實(shí)驗(yàn)預(yù)習(xí)、實(shí)驗(yàn)態(tài)度、實(shí)驗(yàn)過(guò)程、實(shí)驗(yàn)結(jié)果、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、完成的設(shè)計(jì)作品以及實(shí)驗(yàn)考試等，全面評(píng)價(jià)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)過(guò)程、實(shí)驗(yàn)技能與操作水平。采用靈活的實(shí)驗(yàn)教學(xué)機(jī)制，實(shí)驗(yàn)教學(xué)的評(píng)價(jià)也應(yīng)該是多形式、多方位的。

三、柔性化教學(xué)的探討

柔性化教學(xué)理念強(qiáng)調(diào)的是以人為本的教學(xué)，即采用彈性、靈活的教育方式，注重對(duì)學(xué)生能力的培養(yǎng)、潛能的開(kāi)發(fā)和教育效率的提高。這一理念的實(shí)施要求我們對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的實(shí)踐教學(xué)計(jì)劃甚至整個(gè)課程體系進(jìn)行調(diào)整，創(chuàng)建柔性化的教學(xué)模式。