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財(cái)務(wù)機(jī)器人在企業(yè)賬務(wù)管理及核算探析

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財(cái)務(wù)機(jī)器人在企業(yè)賬務(wù)管理及核算探析

摘要:為解決因賬務(wù)數(shù)據(jù)量過大而導(dǎo)致人工管理與核算賬務(wù)時(shí)存在的效率與精度偏低的問題,研究利用財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)賬務(wù)的高效管理及核算。首先整理企業(yè)賬務(wù)管理與核算相關(guān)業(yè)務(wù)流程并實(shí)施評(píng)估,從而確定不同業(yè)務(wù)流程的特性,并以此為依據(jù)判斷財(cái)務(wù)機(jī)器人的適用性等級(jí)。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)適用性排序?qū)⒇?cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用于適用性達(dá)到中級(jí)以上的業(yè)務(wù)流程中。設(shè)計(jì)包含財(cái)務(wù)機(jī)器人在內(nèi)的企業(yè)賬務(wù)管理核算系統(tǒng),利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)采集憑據(jù)子系統(tǒng)內(nèi)目標(biāo)網(wǎng)頁文件,通過分析處理獲取憑據(jù)信息并傳輸至管理與核算子系統(tǒng)內(nèi),在管理與核算子系統(tǒng)中完成自動(dòng)化賬務(wù)管理與核算處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法能夠核算出更多的差異數(shù)據(jù),有效提升企業(yè)賬務(wù)管理及核算質(zhì)量。

關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)機(jī)器人;企業(yè)賬務(wù);賬務(wù)管理;網(wǎng)絡(luò)爬蟲;業(yè)務(wù)流程

0引言

隨著企業(yè)案款業(yè)務(wù)量的上升,資金支出與收入量也得以大幅提升,企業(yè)對(duì)于賬務(wù)管理與核算質(zhì)量的要求不斷提高[1]。但當(dāng)前我國大部分企業(yè)中賬務(wù)管理與核算工作均由人工操作完成,不僅管理人員的工作量與工作壓力較大,且高重復(fù)性與枯燥的工作內(nèi)容使企業(yè)賬務(wù)數(shù)據(jù)管理與核算的效率與精度難以得到有效保障[2],對(duì)于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。因此,從智能化角度出發(fā),完成自動(dòng)化企業(yè)賬務(wù)管理與核算成為企業(yè)急需解決的問題之一[3]。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)為解決這一問題提供了新的思路。作為機(jī)器人流程自動(dòng)化(RoboticProcessAutomation,RPA)技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的具體應(yīng)用,財(cái)務(wù)機(jī)器人是一種圍繞RPA技術(shù)并融合各種認(rèn)知技術(shù)的財(cái)務(wù)數(shù)字化應(yīng)用技術(shù)[4]。針對(duì)賬務(wù)管理相關(guān)業(yè)務(wù)流程,財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠以自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理模式替代傳統(tǒng)以人工為主的管理模式,解決人工管理模式中存在的各種缺陷。在專業(yè)財(cái)務(wù)人員操作下,利用財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠完成具有海量交易、高重復(fù)性、易統(tǒng)一的基礎(chǔ)賬務(wù)管理與核算業(yè)務(wù)[5]。因此,將財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用于企業(yè)賬務(wù)管理及核算中,研究財(cái)務(wù)機(jī)器人在企業(yè)賬務(wù)管理及核算中的應(yīng)用方法,能夠優(yōu)化企業(yè)賬務(wù)管理質(zhì)量、推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

1財(cái)務(wù)機(jī)器人在企業(yè)賬務(wù)管理及核算中的應(yīng)用

1.1企業(yè)賬務(wù)管理及核算業(yè)務(wù)流程評(píng)估

根據(jù)企業(yè)實(shí)際應(yīng)用需求,整理賬務(wù)管理與核算相關(guān)業(yè)務(wù)流程并對(duì)其實(shí)施評(píng)估[6],從而確定不同業(yè)務(wù)流程特性,并以此為主要依據(jù)判斷財(cái)務(wù)機(jī)器人適用性。評(píng)估指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。基于企業(yè)賬務(wù)管理與核算的實(shí)際業(yè)務(wù)流程,根據(jù)表1內(nèi)的6個(gè)評(píng)估指標(biāo)和以往企業(yè)賬務(wù)管理與核算工作經(jīng)驗(yàn)(投入產(chǎn)出),可判斷財(cái)務(wù)機(jī)器人適用性。企業(yè)賬務(wù)管理與核算普遍業(yè)務(wù)流程中財(cái)務(wù)機(jī)器人適用性如表2所示。表2內(nèi)的結(jié)果為理論分析結(jié)果,實(shí)際適用性還需根據(jù)企業(yè)自身實(shí)際情況而定[7]。財(cái)務(wù)機(jī)器人適用性共劃分為5個(gè)等級(jí)[8],由高至低分別以A(高)、B(較高)、C(中等)、D(較低)、E(低)表示。表2顯示,企業(yè)賬務(wù)管理與核算不同業(yè)務(wù)中財(cái)務(wù)機(jī)器人適用性有所差異,資金管理業(yè)務(wù)適用性為A級(jí),財(cái)務(wù)報(bào)銷管理業(yè)務(wù)、支出管理業(yè)務(wù)和收入管理業(yè)務(wù)適用性為B級(jí),稅收管理業(yè)務(wù)和總賬管理業(yè)務(wù)適用性為C級(jí),說明上述業(yè)務(wù)較為適合財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用。剩余成本管理業(yè)務(wù)、資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)等適用性為D級(jí),說明這些業(yè)務(wù)不適合財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用[9-10]。

1.2企業(yè)賬務(wù)管理及核算系統(tǒng)設(shè)計(jì)

在上述研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)企業(yè)賬務(wù)管理及核算系統(tǒng),根據(jù)財(cái)務(wù)機(jī)器人適用性排序?qū)⒇?cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用于適用性達(dá)到C級(jí)及以上的業(yè)務(wù)流程中。以3層體系架構(gòu)(數(shù)據(jù)訪問層、業(yè)務(wù)邏輯層和用戶描述層)設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)結(jié)構(gòu),如圖1所示。利用微軟C#高級(jí)程序設(shè)計(jì)語言編寫財(cái)務(wù)機(jī)器人程序。添設(shè)實(shí)體類模型供數(shù)據(jù)訪問層與業(yè)務(wù)邏輯層使用,可確保憑據(jù)子系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一致。同時(shí)進(jìn)行憑據(jù)子系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)與本地?cái)?shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)(接口數(shù)據(jù)與對(duì)賬數(shù)據(jù))表實(shí)例化[11]。選取SQL語言分別編輯數(shù)據(jù)訪問層同本地?cái)?shù)據(jù)庫間接口和實(shí)例化數(shù)據(jù)間的查詢程序,增強(qiáng)系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)的可移植性與可讀性。憑據(jù)子系統(tǒng)和管理與核算子系統(tǒng)均為B/S結(jié)構(gòu),其中的數(shù)據(jù)庫受軟件公司壁壘等因素限制不能直接訪問,因此財(cái)務(wù)機(jī)器人利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)采集Http訪問鏈接及賬務(wù)數(shù)據(jù)[12]。通過HttpWebRequest類和HttpWebResponse類采集憑據(jù)子系統(tǒng)內(nèi)目標(biāo)網(wǎng)頁文件,并通過分析處理獲取憑據(jù)信息將憑據(jù)信息傳輸至管理與核算子系統(tǒng)內(nèi),從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化賬務(wù)管理與核算處理?;诋?dāng)前企業(yè)賬務(wù)管理及核算應(yīng)用的實(shí)際情況、財(cái)務(wù)機(jī)器人設(shè)計(jì)目的和企業(yè)賬務(wù)管理人員使用慣性[13],將管理與核算子系統(tǒng)劃分成兩個(gè)功能模塊,分別是自動(dòng)核算服務(wù)功能模塊和核算輔助功能模塊,模塊設(shè)計(jì)要求具有流程自動(dòng)化、功能簡(jiǎn)單使用方便的特性。運(yùn)行于服務(wù)器端的自動(dòng)核算服務(wù)功能模塊是以Win-dows服務(wù)為基礎(chǔ)的賬務(wù)核算方法,不具備人機(jī)交互界面。此模塊流程設(shè)計(jì)具有線性化、全自動(dòng)特性,在設(shè)定時(shí)間范圍內(nèi)自動(dòng)進(jìn)行賬務(wù)數(shù)據(jù)核算與核對(duì)功能。自動(dòng)核算服務(wù)功能模塊運(yùn)行流程如圖2所示。財(cái)務(wù)機(jī)器人設(shè)定憑據(jù)子系統(tǒng)賬務(wù)數(shù)據(jù)(指定日期未明款與票據(jù)等)自動(dòng)采集時(shí)間與間隔,根據(jù)設(shè)定自動(dòng)采集XML格式的Http數(shù)據(jù)包。財(cái)務(wù)機(jī)器人通過C#語言解析數(shù)據(jù)包獲取DataTable格式數(shù)據(jù),通過預(yù)處理后進(jìn)行封裝,將封裝后的數(shù)據(jù)包傳輸至管理與核算子系統(tǒng)內(nèi)。管理與核算子系統(tǒng)接收數(shù)據(jù)包,自動(dòng)核算采集時(shí)間區(qū)域內(nèi)的賬務(wù)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)核算結(jié)束后,根據(jù)核算結(jié)果進(jìn)入憑據(jù)子系統(tǒng)同管理與核算子系統(tǒng)間的對(duì)賬流程(選取個(gè)案余額對(duì)賬法進(jìn)行對(duì)賬)。該流程完全自動(dòng)化,流程運(yùn)行結(jié)束后能夠獲取兩個(gè)子系統(tǒng)對(duì)賬結(jié)果中的差異數(shù)據(jù)[14-15]。由于該模塊不具備人機(jī)交互界面,因此,這些數(shù)據(jù)在核算輔助功能模塊中呈現(xiàn)。以Net開發(fā)平臺(tái)中Windows窗體為基礎(chǔ)的核算輔助功能模塊主要作用是補(bǔ)充、輔助自動(dòng)核算服務(wù)功能模塊應(yīng)用。該模塊由核算、對(duì)賬、其他3個(gè)子模塊組成,同時(shí)其具備人機(jī)交互界面,可呈現(xiàn)自動(dòng)核算服務(wù)功能模塊運(yùn)行結(jié)果。核算輔助功能模塊結(jié)構(gòu)圖如圖3所示。核算輔助功能模塊中由憑據(jù)生成與憑據(jù)接口組成的核算子模塊是對(duì)于自動(dòng)核算服務(wù)功能模塊的補(bǔ)充,適用于特殊條件下的數(shù)據(jù)核算;對(duì)賬子模塊通過系統(tǒng)間對(duì)賬功能呈現(xiàn)對(duì)賬結(jié)果中的差異數(shù)據(jù),供管理人員查詢使用;利用銀行對(duì)賬功能調(diào)取銀行賬務(wù)數(shù)據(jù)明細(xì),對(duì)支付時(shí)間、支付人、支付金額要素實(shí)施準(zhǔn)確勾銷,生成余額調(diào)節(jié)表。其他子模塊具有未明款導(dǎo)入及其他輔助功能,通過未明款導(dǎo)入功能可將未推送的銀行電子對(duì)賬單導(dǎo)入憑據(jù)子系統(tǒng)中進(jìn)行使用;利用其他輔助功能可提升系統(tǒng)賬務(wù)管理與核算效率及精度。

2實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

為測(cè)試本文所研究的財(cái)務(wù)機(jī)器人在企業(yè)賬務(wù)管理及核算中的應(yīng)用方法的有效性,設(shè)計(jì)如下實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證。以遼寧省大連市某物流貿(mào)易公司的賬務(wù)數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,采用本文方法對(duì)該公司賬務(wù)進(jìn)行管理與核算。為有效測(cè)試本文方法的實(shí)際應(yīng)用性能,以實(shí)驗(yàn)對(duì)象收入管理業(yè)務(wù)中的稅務(wù)進(jìn)項(xiàng)憑據(jù)管理與核算為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試,操作流程與管理核算結(jié)果分別如表3、表4所示。其中,表3所示內(nèi)容為在人工操作條件下和本文方法操作條件下,企業(yè)稅務(wù)進(jìn)項(xiàng)憑據(jù)管理與核算流程中不同環(huán)節(jié)的具體操作對(duì)比。表4所示內(nèi)容為在人工操作條件下和本文方法操作條件下,不同環(huán)節(jié)具體操作時(shí)間與操作精度的對(duì)比。分析表3和表4能夠得到,與人工操作相比,本文方法具有更高的智能性與自動(dòng)化水平,操作時(shí)間大幅度降低,且操作精度均能達(dá)到98.5%以上。上述結(jié)果能夠說明本文方法在企業(yè)賬務(wù)管理與核算業(yè)務(wù)中具有較好的應(yīng)用性能。在此基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步探究本文方法的應(yīng)用性能,采用本文方法對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象2017年、2018年和2019年內(nèi)不同月份的賬務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理與核算。將經(jīng)過本文方法管理與核算后的不同月份賬務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)的差異數(shù)據(jù)量同采用本文方法之前相比,結(jié)果如圖4所示。分析圖4可知,采用本文方法前,2017—2019年間該企業(yè)不同月份賬務(wù)數(shù)據(jù)核算結(jié)果中,差異數(shù)據(jù)量分別在0.7×10-3%—1.2×10-3%、0.6×10-3%—1.3×10-3%和0.6×10-3%—1.2×10-3%之間。采用本文方法后,該企業(yè)不同月份賬務(wù)數(shù)據(jù)核算結(jié)果中,差異數(shù)據(jù)量分別在1.2×10-3%—1.6×10-3%、1.1×10-3%—1.6×10-3%和1.2×10-3%—1.6×10-3%之間。數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果說明采用本文方法后,實(shí)驗(yàn)對(duì)象不同月份賬務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)的差異數(shù)據(jù)量有顯著上升趨勢(shì),這表明采用本文方法能夠獲取更多的差異數(shù)據(jù),從而提升企業(yè)賬務(wù)管理與核算的數(shù)據(jù)精度。

3總結(jié)

隨著經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的快速發(fā)展與國家經(jīng)濟(jì)審查力度的提升,不同領(lǐng)域中企業(yè)賬務(wù)數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)出明顯上升的態(tài)勢(shì)。為更好地管理企業(yè)賬務(wù)數(shù)據(jù),促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展,本文針對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人在企業(yè)賬務(wù)管理及核算中的應(yīng)用展開研究,根據(jù)不同賬務(wù)管理和核算業(yè)務(wù)流程特性,利用財(cái)務(wù)機(jī)器人取代原人工操作流程,大幅提升了企業(yè)賬務(wù)管理和核算的效率與精度。

作者:王曉媛 單位:延安大學(xué)西安創(chuàng)新學(xué)院