信貸配置效率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響

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摘要：信貸資源配置效率的高低對(duì)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要影響和意義。本文通過(guò)分析吉林省產(chǎn)業(yè)間信貸投放的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，建立VAR模型計(jì)量模型對(duì)吉林省三次產(chǎn)業(yè)的信貸投放效率進(jìn)行深入研究，得出具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義的結(jié)論并提出相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：信貸配置；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；VAR模型；吉林省

一、引言

金融資源的配置效率是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究的重要問(wèn)題之一。信貸資金的配置效率深刻影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和優(yōu)化升級(jí)，效率的高低也決定了一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平和質(zhì)量。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)的信貸資源配置方式由原來(lái)的行政調(diào)配轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)化配置，但仍然存在配置低效制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況。分析吉林省信貸資金配置狀況及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),研究如何提高信貸資金的配置效率,對(duì)科學(xué)制定貨幣信貸政策,促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有重要意義。關(guān)于區(qū)域范圍信貸資金配置效率的相關(guān)研究較多，其中通過(guò)計(jì)量方法進(jìn)行信貸資金配置效率研究最具代表性的是JeffreyWurgler(2000)，首次提出用資本關(guān)于GDP變化的彈性系數(shù)來(lái)表示資本配置效率。本文將在已有研究基礎(chǔ)上，采用VAR模型對(duì)吉林省三次產(chǎn)業(yè)的信貸資金配置效率情況進(jìn)行實(shí)證研究，并全面分析信貸資金配置效率對(duì)地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用機(jī)理。

二、吉林省信貸資金產(chǎn)業(yè)分布的現(xiàn)狀與特征

（一）吉林省貸款變動(dòng)趨勢(shì)和特點(diǎn)近年來(lái)，全國(guó)貸款增速整體表現(xiàn)較為平穩(wěn)，我省貸款增速波動(dòng)幅度較大，主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)特點(diǎn)：一是與全國(guó)相比由大幅偏離到逐漸收窄。吉林省人民幣貸款增速于2017年12月末達(dá)到近5年最低點(diǎn)4.8%，較全國(guó)低7.9個(gè)百分點(diǎn)，此后逐漸波動(dòng)上升，至今年7月末我省貸款增速達(dá)到9.8%，較全國(guó)低3.2個(gè)百分點(diǎn)，與全國(guó)水平的差距明顯收窄；從金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)來(lái)看，7月末，全省社會(huì)融資規(guī)模存量同比增長(zhǎng)12.0%，低于全國(guó)增速0.9個(gè)百分點(diǎn)。二是在“三省一區(qū)”由總體落后到逐步領(lǐng)先。2017年底至2018年上半年我省貸款增速連續(xù)8個(gè)月位列“三省一區(qū)”末位；至今年7月末，我省人民幣貸款同比增長(zhǎng)9.8%，較去年同期提高2.4個(gè)百分點(diǎn)，增速和漲幅均位列東北“三省一區(qū)”首位。三是融資結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，重大項(xiàng)目建設(shè)得到有效支持。其一，表外、直接融資占比持續(xù)升高。上半年，表外融資和直接融資占比分別為11.0%和8.1%，分別較1季度高25.6個(gè)和6.9個(gè)百分點(diǎn)。其二，7月末，全省金融機(jī)構(gòu)中長(zhǎng)期貸款同比增長(zhǎng)15.5%，高于全部貸款增速5.8個(gè)百分點(diǎn)。其中，制造業(yè)中長(zhǎng)期貸款同比增長(zhǎng)16.6%，較去年同期提高13.7個(gè)百分點(diǎn)。其三，7月末，全省主要金融機(jī)構(gòu)億元以上重大項(xiàng)目貸款余額5352.52億元，較年初新增266.00億元，為棚改、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公路建設(shè)等項(xiàng)目提供有力支撐。四是企業(yè)融資環(huán)境不斷改善，融資成本持續(xù)下行。其一，金融支持民營(yíng)企業(yè)力度不斷提升。7月末，全省私人控股企業(yè)貸款余額5295.57億元，同比增長(zhǎng)15.5%。其二，小微企業(yè)貸款實(shí)現(xiàn)“量增”、“面擴(kuò)”、“價(jià)降”。7月末，全省普惠口徑①小微企業(yè)貸款同比增長(zhǎng)17.7%；省內(nèi)銀行機(jī)構(gòu)對(duì)小微企業(yè)授信戶數(shù)達(dá)32981戶，同比增長(zhǎng)28.1%；據(jù)抽樣調(diào)查顯示，7月份全省新發(fā)放小微企業(yè)貸款加權(quán)平均利率為5.41%，較去年同期下降1.1個(gè)百分點(diǎn)。

（二）產(chǎn)業(yè)間信貸配置的現(xiàn)狀一是信貸資源產(chǎn)業(yè)配置相對(duì)不均。2020年二季度，一、二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)比例為9：35：56，而三大產(chǎn)業(yè)貸款余額比為2：25：73，信貸資源分布與三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出貢獻(xiàn)匹配不均衡，貸款相對(duì)集中于第三產(chǎn)業(yè)，一產(chǎn)、二產(chǎn)的信貸支撐不足。從近年來(lái)情況看，吉林省信貸資源分配和第三產(chǎn)業(yè)的比重上升,第二產(chǎn)業(yè)的比重下降。二是信貸資金產(chǎn)出效率趨降。從信貸規(guī)模占GDP的比重來(lái)看，吉林省貸款產(chǎn)出率由2015年的1.04上升到2019年的1.74，降幅為40.2%；從貸款增量來(lái)看，吉林省貸款產(chǎn)出率由2015年的3.24逐年下降至2019年的2.67，降幅為21.4%。三是行業(yè)信貸資源分布過(guò)于扎堆在基建、房地產(chǎn)等效率低的行業(yè)，擠占工業(yè)信貸的增長(zhǎng)。2020年9月末，吉林省基建領(lǐng)域貸款余額占全部貸款余額的比重為21.7%，房地產(chǎn)貸款余額占全部貸款余額的比重為25.1%，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)貸款占比僅3.68%，其中科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)貸款僅占全部貸款余額的0.37%。

三、實(shí)證分析

（一）指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)說(shuō)明接下來(lái)，本文運(yùn)用時(shí)間序列計(jì)量模型，選取吉林省三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重（AGR為第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比、IND為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比、SER為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比），用來(lái)反映各產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分布；吉林省三大產(chǎn)業(yè)貸款增量占該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重（AGRDK1為第一產(chǎn)業(yè)貸款增量占一產(chǎn)產(chǎn)值比重、INDDK1為第二產(chǎn)業(yè)貸款增量占二產(chǎn)產(chǎn)值比重、SERDK1為第三產(chǎn)業(yè)貸款增量占三產(chǎn)產(chǎn)值比重），用來(lái)反映各產(chǎn)業(yè)信貸投入與產(chǎn)值增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系；吉林省三大產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期貸款增量占該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重（AGRDK2為第一產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期貸款增量占一產(chǎn)產(chǎn)值比重、INDDK2為第二產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期貸款增量占二產(chǎn)產(chǎn)值比重、SERDK2為第三產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期貸款增量占三產(chǎn)產(chǎn)值比重），用來(lái)反映各產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期信貸投入與產(chǎn)值增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系；吉林省信貸規(guī)模占GDP比重（XD）和中長(zhǎng)期貸款規(guī)模占GDP比重（ZCQ）代表銀行總體的信貸效率，進(jìn)而構(gòu)建VAR模型。

（二）實(shí)證結(jié)果和主要結(jié)論從第一產(chǎn)業(yè)信貸投入的脈沖響應(yīng)圖來(lái)看（圖1），第一產(chǎn)業(yè)沖擊相應(yīng)具有明顯的季節(jié)性周期波動(dòng)特點(diǎn)。給一產(chǎn)信貸投入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出在10個(gè)觀測(cè)期內(nèi)呈現(xiàn)正向的“M”型脈沖響應(yīng)軌跡；中長(zhǎng)期貸款對(duì)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的沖擊圍繞0值上下波動(dòng)；銀行總體信貸規(guī)模和中長(zhǎng)期信貸投放對(duì)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響十分顯著，持續(xù)產(chǎn)生顯著的正向沖擊效應(yīng)；從第二產(chǎn)業(yè)信貸投入的脈沖響應(yīng)圖來(lái)看，第二產(chǎn)業(yè)沖擊波動(dòng)明顯，特別是中長(zhǎng)期貸款投入對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)具有顯著的負(fù)向沖擊效應(yīng)，而后作用效果逐漸收斂；從第三產(chǎn)業(yè)信貸投入的脈沖響應(yīng)圖來(lái)看，第三產(chǎn)業(yè)沖擊作用力小。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出受信貸投入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，在10個(gè)觀測(cè)期內(nèi)波動(dòng)幅度逐漸收斂。通過(guò)VAR模型檢驗(yàn)，結(jié)合脈沖響應(yīng)圖和方差分解結(jié)果可見(jiàn)，信貸投入對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的沖擊作用呈現(xiàn)不同的路徑，得出以下結(jié)論：一是吉林省銀行信貸總體配置效率相對(duì)較高，但三次產(chǎn)業(yè)間信貸配置效率存在明顯差異。吉林省銀行信貸投放能較好地促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)，但對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的信貸效率提升對(duì)其作用不大；第二產(chǎn)業(yè)是信貸資金利用最有效率的產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)次之，第三產(chǎn)業(yè)最差。二是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱影響信貸配置效益，實(shí)體經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)向金融體系傳導(dǎo)將直接影響貸款投放效率。吉林省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程緩慢，地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴投資拉動(dòng)，信貸配置效率低下也進(jìn)一步制約了地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。與此同時(shí)，吉林省經(jīng)濟(jì)“三期疊加”矛盾突出，加之疫情沖擊，進(jìn)一步加劇了固有矛盾，實(shí)體企業(yè)普遍盈利能力下降，個(gè)人、企業(yè)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)正不斷積累。同時(shí)，高風(fēng)險(xiǎn)金融機(jī)構(gòu)、非法集資、地方政府債務(wù)等領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)仍然突出，金融風(fēng)險(xiǎn)或?qū)⑿纬砷L(zhǎng)期的隱形約束。據(jù)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，吉林省銀行機(jī)構(gòu)盈利空間趨于收窄，吸收風(fēng)險(xiǎn)能力下降；銀行機(jī)構(gòu)不良貸款率長(zhǎng)期高于全國(guó)平均水平，增加了防范化解系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的壓力。三是第三產(chǎn)業(yè)占用了大規(guī)模的信貸投入，但卻集中于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，不利于“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”產(chǎn)業(yè)規(guī)模的發(fā)展壯大。從數(shù)據(jù)來(lái)看，2019年吉林省批發(fā)零售行業(yè)貸款余額占比為12.45%，金融業(yè)貸款占比僅為1.73%。信貸資源應(yīng)更多地投向能夠體現(xiàn)現(xiàn)代化城市功能的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，才能帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)總量實(shí)現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。

四、政策建議

本文通過(guò)對(duì)吉林省產(chǎn)業(yè)信貸資金的數(shù)據(jù)分析和實(shí)證檢驗(yàn)，深入研究了吉林省信貸資源在區(qū)域產(chǎn)業(yè)間的配置效率問(wèn)題，提出以下政策建議。一是以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)政策與信貸政策配合，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。緊盯國(guó)家新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策導(dǎo)向，圍繞戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造業(yè)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)等做足文章，推進(jìn)“一主六雙”產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間布局戰(zhàn)略，同時(shí)，恢復(fù)疫情沖擊下企業(yè)家及消費(fèi)者信心，持續(xù)營(yíng)造和引導(dǎo)我省經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期向好的預(yù)期，推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，并吸引銀行信貸資金投入，進(jìn)一步提升信貸資金在三次產(chǎn)業(yè)間、重點(diǎn)行業(yè)間配置效率。二是大力發(fā)展各類中小型金融機(jī)構(gòu)，積極引導(dǎo)中小型金融機(jī)構(gòu)明確市場(chǎng)定位。切實(shí)從體制機(jī)制上解決民營(yíng)企業(yè)融資難問(wèn)題，積極發(fā)展社區(qū)銀行、村鎮(zhèn)銀行、小額貸款公司等各類中小型金融機(jī)構(gòu)，推動(dòng)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。充分發(fā)揮地緣優(yōu)勢(shì)，挖掘企業(yè)信用信息，針對(duì)中小企業(yè)和社區(qū)居民的不同特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)不同的金融服務(wù)種類，有效滿足民營(yíng)中小企業(yè)的金融需求。三是引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，積極擴(kuò)大有效投資。進(jìn)一步發(fā)揮行業(yè)規(guī)劃的指導(dǎo)作用，對(duì)當(dāng)前產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)加強(qiáng)引導(dǎo)，推動(dòng)企業(yè)降本增效，提高固定資產(chǎn)投資回報(bào)率。引導(dǎo)和支持企業(yè)增加技改投入，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，企業(yè)高端化發(fā)展。同時(shí)，持續(xù)圍繞優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境做足文章，進(jìn)一步打通企業(yè)投資興業(yè)的堵點(diǎn)難點(diǎn)，通過(guò)深化改革引導(dǎo)企業(yè)積極發(fā)揮主體作用，讓社會(huì)資本有公平、廣泛參與各類項(xiàng)目的投資機(jī)會(huì)。四是營(yíng)造良好金融生態(tài)環(huán)境，建立并完善風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制。強(qiáng)化金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)，通過(guò)公布失信企業(yè)名單、嚴(yán)厲打擊逃廢債行為、提升不良貸款清收效果等方式，創(chuàng)造良好的金融外部環(huán)境。此外，建議由政府引導(dǎo)基金、擔(dān)?；馉款^設(shè)立實(shí)體企業(yè)擔(dān)?；?，發(fā)揮政府背景的地方擔(dān)保機(jī)構(gòu)服務(wù)能力，形成“銀政擔(dān)”的風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制，提高銀行支持實(shí)體企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力。

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作者：林長(zhǎng)杰 劉璐 單位：中國(guó)人民銀行長(zhǎng)春中心支行