電力企業(yè)業(yè)擴監(jiān)控及數據流處理技術
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摘要：本文利用業(yè)擴監(jiān)控及數據流處理技術，構建了電力企業(yè)一張圖管控模式，為電網公司改善營商環(huán)境、精益化管理方提供了堅強支撐，不斷提升了電力營銷業(yè)務的流程化、規(guī)范化、自動化，提高了電力企業(yè)精益化管理水平。
關鍵詞：電力公司；業(yè)擴報裝；業(yè)擴監(jiān)控；數據流處理技術；一張圖管控
1供電企業(yè)業(yè)擴現狀
隨著電力企業(yè)持續(xù)深度改革及“放管服”推進，我國電力公司目前業(yè)務龐大，電力營銷與電力基建業(yè)務相對割裂，很多業(yè)務溝通存在部門壁壘現象長期存在，這給業(yè)擴報裝全流程業(yè)務造成很多困難，導致工單傳達的及時性和中間環(huán)節(jié)的流轉易產生灰色地帶，難以監(jiān)管，也很難進行業(yè)務考核與跟蹤。傳統業(yè)擴流程如圖1所示。用電客戶根據用電屬性、改變用電性質或者負荷超過原核定量向電力企業(yè)業(yè)務受理部門提出“用電申請”后，受理部門對用戶的用電設備、用電地點、用電性質、電力負荷等需求進行登記，隨后受理部門轉出客戶“用電申請單”到電力勘測部門進行實地現場勘察，并報送設計部門進行方案確定，供電方案確定后提交電力審核部門進行審核審批，審批通過后結合客戶需求在受理規(guī)定期限內對客戶進行答復，并有供電財務部門收取相關費用，同時，設計部門進行具體設計，審查部門進行審查，設計審查通過后通知電力施工部門進行施工，施工完成后提交竣工驗收申請，驗收合格后，由供電公司合同部門負責與客戶簽訂供用電合同，并給裝表人員辦理“新裝客戶用電工作傳票”，最后由電力安裝部門通知電工負責給客戶安裝檢定的計量表，并進行供送電測試，裝表接電任務完成安裝部門通知受理部門進行用戶信息檔案建立，并隨機進行客戶回訪。業(yè)務擴充是電力企業(yè)進行電力供應和銷售的受理環(huán)節(jié)，屬于售前服務功能。
2業(yè)擴數據流處理技術
2.1業(yè)擴數據流采集
由于供電企業(yè)信息數據量大，業(yè)務部門龐雜，為更好實現電力業(yè)擴等業(yè)務規(guī)范、簡便、高效，需要對業(yè)擴數據進行高效處理。電力企業(yè)業(yè)擴數據流處理采用高性能、高可能Flume分布式日志收集系統對業(yè)擴數據從進行采集，并通過分布式、高吞吐量Kafka訂閱消息系統及時傳送到數據處理中心。整個系統主要由Agent層、Collector層、Store層三層結構構成。Agent層是基礎進程層，負責客戶端日志信息的收集；Collector層處于電力公司中心服務器，其功能是接收基礎進程層日志，并按照路由規(guī)則把日志寫入映射的Store層中；Store層主要存儲永久或者臨時日志，并把日志流導向各應用服務器。所有層數據均采用均衡化處理，避免信息流堵塞。電力業(yè)擴數據流處理采用Kafka消息系統，Kafka是基于LinkedIn活動流及電力運營數據處理管道（pipeline）進行消息系統應用。）Kafka維護按類區(qū)分消息，電力業(yè)擴管理部門利用計算機通過網絡發(fā)消息到kafka集群，向kafka主題消息，各子業(yè)務部門、用戶根據主題信息進行注冊、接收主題消息后，各子業(yè)務部門按照業(yè)務屬性進行同步業(yè)擴流程工作跟進，并及時通過工作OA系統進行業(yè)務進程溝通[1]。
2.2業(yè)擴數據流讀寫處理
Kafka消息應用Driver端和checkpoint方式讀取高級API并進行重構數據優(yōu)化封裝，具有高可用性，避免服務宕機故障，并將數據進行冗余處理。對于低級API數據讀取則直接進行分區(qū)抽取數據直接處理方式，可有效避免數據額外冗余現象，大大降低占用數據應用資源，處理效率較高。數據寫入是在不同應用程序線程池中綁定獨立數據生產對象，有利于減少服務交互網絡開銷和占用內存對象。寫入封裝利用多線程并行、小批量發(fā)送模式優(yōu)化封裝，有效提高了吞吐率和kafka消息隊列寫入效率。電力業(yè)擴數據批處理采用引擎spark上Sparkstreaming構件的流數據處理框架。系統把流式計算分解成多批量的SparkJob，并進行SparkDAG圖分解和任務集集中調度，流處理具備可擴展、容錯、高吞吐特性，很好的滿足了電力業(yè)擴數據流實時處理場景需求[2]。
2.3組件化擴展
基于SOA架構的擴展功能具有松耦合、標準化、構建化、流程化、服務化模式，很好的順應了電力業(yè)擴業(yè)務模式變遷及技術更新應用，SOA核心是服務，是建模-開發(fā)-裝配-運行-管理全生命周期企業(yè)級架構。SOA主要采用SCA（ServiceComponentArchitecture）服務構件編程模型、SDO（ServiceDataObject）服務數據模型和BPEL（BusinessProcessExecutionLanguage）服務編排流程，很好的實現網絡構建以及XML標準流程服務Web接口。組件化擴展預制性、靈活性、封裝性、通用性、互操作性較好，在電力企業(yè)應用前景較好。如圖2所示SOA業(yè)務結構。
3電力業(yè)擴監(jiān)控及數據流處理應用
電力企業(yè)通過一張圖管控，可以及時了解每張工單當前的運行情況，并制定相應的責任清單。一張圖中可以進行工作單起止時間的篩選以及各類實用化條件，有利于業(yè)務操作人員導出明細清單進行自查。通過大數據中心打通各系統數據通過數據中心直接采集營銷、計劃、基建、物資等業(yè)擴全流程數據，在同一系統中展示了業(yè)擴各專業(yè)環(huán)節(jié)的工作全貌，提供了不同色塊的可控、預警和超時告警人性化標注功能。“業(yè)擴一張圖”中工單不同狀態(tài)的數量均可下鉆清單，并且通過清單進一步進入到對應的“工單一張圖”，用跨專業(yè)數據集成和直觀圖形化的設計原則，解決了業(yè)擴及配套工單監(jiān)控和溯源難的問題。監(jiān)控覆蓋用電咨詢、業(yè)擴及配套項目全流程。利用數據處理中心服務器短信平臺每日通報數據，業(yè)擴工單實現閉環(huán)管理，實時監(jiān)控功能系統協同短信平臺，利用多個短信發(fā)送模板將每日已超時預警高壓工單逐單按照超時期限給工單主人、業(yè)擴專責、分管主任、分管領導4級發(fā)送告警和提級督辦短信，加強業(yè)務部門協調，提高了工作效率。辦電一張圖多平臺上線監(jiān)控業(yè)擴全過程信息可應用于多維度應用場景。大屏端適用于交流展示；電腦端適用于業(yè)務操作人員進行明細清單下載及工單過程追溯；移動端適用于管理人員隨時查看本單位或部門指標情況，三位一體，全方位進行監(jiān)管。業(yè)擴監(jiān)控加快了各環(huán)節(jié)、跨部門的工作協同，著力于監(jiān)管業(yè)擴配套時限長、難跟蹤、精準篩查業(yè)擴工單超時、隨意中止等問題。另外，工單全流程公開透明，極大縮短客戶現有辦電時間，改善客戶體驗，減少客戶投訴[3]。
4結論
業(yè)擴監(jiān)控及數據流處理技術為電網公司改善營商環(huán)境、精益化管理方提供了堅強支撐，通過對營銷域業(yè)務特別是獲得電力的運營監(jiān)控，實現營銷業(yè)務的優(yōu)化與完善，對服務功能及程序進行重新整合，對新業(yè)務需求不斷補充，構建信息高度共享、流程運轉通暢、科學規(guī)范統一的業(yè)務應用，不斷提升了電力營銷業(yè)務的流程化、規(guī)范化、自動化，提高了電力企業(yè)精益化管理水平。
參考文獻
[1]張舟.內部控制在供電企業(yè)業(yè)擴報裝業(yè)務流程中的應用研究-基于風險管理的視角[J].河南科技,2014,203(10):255-256.
[2]王穎.供電企業(yè)業(yè)擴報裝管理系統設計與實現[D].2015.
[3]馬敏.電力業(yè)擴報裝分析預測系統在電力行業(yè)的應用與研究[J].大眾用電,2015,276(S2):60-63.
作者：張卓 單位：廣州供電局稽查中心