公務員期刊網 論文中心 正文

電力企業(yè)市場營銷大數(shù)據(jù)分析運用

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了電力企業(yè)市場營銷大數(shù)據(jù)分析運用范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

電力企業(yè)市場營銷大數(shù)據(jù)分析運用

摘要:現(xiàn)如今是信息化大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)技術已經全面滲透到各個行業(yè)領域,而大數(shù)據(jù)分析也逐漸成為了各行各業(yè)實現(xiàn)轉型升級發(fā)展的一大關鍵利器。文章中簡單分析大數(shù)據(jù)技術在電力企業(yè)市場營銷中的重要作用與發(fā)展現(xiàn)狀,并著重對它的應用策略進行了多元化深入研究。

關鍵詞:大數(shù)據(jù)技術分析;電力企業(yè)市場;營銷;作用;現(xiàn)狀;應用策略

大數(shù)據(jù)(BigData)時代的到來催生了社會經濟發(fā)展新模式,首先轉變了社會經濟市場服務化內涵,將原本單純的經濟運營模式轉化為智能化運營模式,可實現(xiàn)同步多線操作,提高了市場化經濟的運行效率;其次,實現(xiàn)了企業(yè)的個性化發(fā)展,從傳統(tǒng)量變轉化為質變,給出了更多更豐富的企業(yè)營銷優(yōu)化策略,比如說精準營銷,它就是基于大數(shù)據(jù)時代背景的創(chuàng)新技術應用思路,對當前某些熱門行業(yè)的發(fā)展具有促進甚至改造作用。在電力企業(yè)市場營銷中會大量運用到大數(shù)據(jù)技術分析手段,它主要利用了大數(shù)據(jù)的多元化、數(shù)量大、速度快、價值高等優(yōu)勢特征,多方凸顯了大數(shù)據(jù)在電力市場營銷中的特殊性。而通過大數(shù)據(jù)技術促進電力市場營銷效率優(yōu)化、電力市場營銷模式改革是必要且符合實際的。

一、大數(shù)據(jù)分析在電力企業(yè)市場營銷中的重要作用

在互聯(lián)網信息化時代,大數(shù)據(jù)、人工智能、云平臺、物聯(lián)網等技術內容深度融合,它們引領了中高端消費發(fā)展進程,也創(chuàng)建了綠色低碳培育新增長點,切實深化了供給側結構性改革宏觀戰(zhàn)略發(fā)展體系。在該過程中,能源生產與消費革命有所推進,清潔低碳與安全高效的能源體系核心及相關舉措正在逐漸形成。例如在電力企業(yè)市場營銷活動中,大數(shù)據(jù)分析已經成為企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要新動能。就這一點來講,大數(shù)據(jù)分析在電力企業(yè)市場營銷中所起到的作用是相當重大的,首先,它運用大數(shù)據(jù)充分解決了傳統(tǒng)模式下相對粗放和被動的常見營銷管理問題,例如引入了大數(shù)據(jù)信息化管理模式,為供電企業(yè)供電所劃分了多個臺區(qū),細致規(guī)劃供電所辦公系統(tǒng)。在詳盡了解不同臺區(qū)不同數(shù)據(jù)后,還希望通過人工現(xiàn)場查詢與手動記錄來分析問題,了解某些潛在數(shù)據(jù)的記錄失準與失真問題。其次,在傳統(tǒng)營銷模式下,基于同一時期的不同用戶用電量與總量呈現(xiàn)形式進行分析。再對不同時段不同峰值或谷值的用戶用電量與總量呈現(xiàn)形式進行分析,確保電力企業(yè)切實掌握不同用戶的不同用電需要。當然,電力企業(yè)可能難以掌握不同用戶的具體用電需要,所以他們只能提供泛化服務,這就促成了傳統(tǒng)粗放式管理模式,容易為外部竊電者創(chuàng)造可乘之機。在應用大數(shù)據(jù)分析過程中,需要實時掌了解并掌握用戶在不同時段的用電區(qū)別,基于數(shù)據(jù)變化發(fā)現(xiàn)用戶用電基本規(guī)律與特點,為用戶量身定制具有針對性的供電方案,借助大數(shù)據(jù)信息自動匯集與分析功能展開相應分析,建立自動化干預式管理手段。舉例來說,在用戶用電量無限趨近于最高限值時可嘗試適當調整耗電大戶用電量來實現(xiàn)對整體電量的有效調控,避免出現(xiàn)爆表問題而直接導致用電戶面臨停電風險。所以有必要通過合理化自動調節(jié)來幫助用戶省電節(jié)電,進而實現(xiàn)企業(yè)與用戶之間的雙方互利共贏。就目前來看,通過采集來自于網絡平臺、社交媒體上的用戶意見反饋來助力大數(shù)據(jù)分析,提升電力企業(yè)營銷水平具有一定的可行性。

二、大數(shù)據(jù)分析在電力企業(yè)市場營銷中的現(xiàn)狀分析

電力企業(yè)市場營銷長期以來都是圍繞電力企業(yè)作為主導所展開的,但是由于傳統(tǒng)電力企業(yè)過于片面關注自身利益問題,這導致他們嚴重忽略了消費者與市場發(fā)展現(xiàn)實需求。事實上,目前許多電力企業(yè)希望在產品營銷過程中關注獲取最大利益的正確途徑也是人之常情,但因此而與電力用戶消費者所形成的矛盾問題也必須予以重視并提出解決對策。尤其是在市場經濟不斷發(fā)展的大背景下,大數(shù)據(jù)分析技術應用愈發(fā)深入,希望解決電力市場企業(yè)的行業(yè)競爭、工作質量不高等問題,這對改進電力產品質量,提高消費者滿意度方面都是具有積極促進作用的。目前基于大數(shù)據(jù)技術平臺的規(guī)模性、多樣性、高速性及價值性特征,電力企業(yè)在市場營銷中也投入了更多人力、物力與財力,希望通過大數(shù)據(jù)分析技術來影響自身未來發(fā)展走勢,提高工作生產效率。在企業(yè)市場營銷中也引入大量的IT人才與DT人才,建立數(shù)字生態(tài)鏈,凸顯大數(shù)據(jù)分析技術應用所帶來的的商業(yè)價值,為電力企業(yè)市場營銷應用策略提出創(chuàng)造前提條件。

三、大數(shù)據(jù)分析

在電力企業(yè)市場營銷中的應用策略大數(shù)據(jù)分析技術在電力企業(yè)市場營銷中的應用策略是相當之多的,這是因為 它具有個性化、優(yōu)化組合等技術應用特征,同時也能夠基于技術本身所擁有的數(shù)量規(guī)模大、多樣化、高價值化特征來形成一套完整的電力企業(yè)市場營銷應用策略。以下主要結合四方面進行深入探討。

(一)完善個性化和精準銷售的服務首先,大數(shù)據(jù)具備數(shù)量規(guī)模大及多樣化的特征,結合系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)相關內容能夠為市場營銷相關措施優(yōu)化創(chuàng)造有利條件。簡言之,就是要不斷完善電力企業(yè)服務內容,基于個性化完善基礎之上建立精準營銷服務模式,真正將大數(shù)據(jù)應用于電力市場營銷過程中,實現(xiàn)對消費者的精準定位,提高企業(yè)營銷效率與購買率。就購買率這一點,電力企業(yè)運用大數(shù)據(jù)分析技術專門建立了運營中心,充分利用大數(shù)據(jù)的智能技術核心建立決策分析中心、電能管理中心以及市場交易中心,這其中還包括了售電交易、需求響應、負荷預測、虛擬發(fā)電、決策支持、營銷分析、模式探索、客戶挖掘等功能模塊,從多個方面分析用電消費者購買率,真正建立個性化服務體系,滿足精準營銷要求。在電力市場營銷活動中,電力企業(yè)還根據(jù)不同企業(yè)單位對電力產品需求進行了分析,制定具有針對性的個性化服務體系,做到精準投放,充分滿足消費者的用電需求,獲得更高滿意度。例如在大型企業(yè)用電產品推銷過程中,電力企業(yè)還利用大數(shù)據(jù)分析技術對用電要求與未來用電發(fā)展趨勢進行了分析,為有效研發(fā)和經營開展相應精準定位工作創(chuàng)造條件,提高了企業(yè)整體的營銷效率。

(二)促進產品優(yōu)化組合的銷售模式伴隨當前市場經濟發(fā)展水平的不斷提升,用電消費者對于高質量電能產品的需求越來越高,且需求標準要高于低價格消費產品,促使電力企業(yè)不得不進行產品優(yōu)化,構建產品優(yōu)化組合銷售模式。在該模式中,主要應用大數(shù)據(jù)有效促進電力企業(yè)營銷模式的循序漸進變革,從產品優(yōu)化組合角度了解用電消費者對不同電能產品的需求量,而并非是通過低價競爭模式搶占市場份額。比如說電力企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析技術建立了電能服務綜合業(yè)務體系,對每月所提供的一次實時運行數(shù)據(jù)進行分析,撰寫專家分析報告,同時每年提供一次年度運行總結分析報告,二者可構成產品組合優(yōu)化模式。類似的模式還包括了提供用電狀態(tài)分析與合理化建議+提供重大活動的設備保障服務等,基于不同優(yōu)化服務實現(xiàn)用電產品多元化,保證用電消費者獲得最佳的服務體驗。

(三)充分利用大數(shù)據(jù)提供優(yōu)質電力服務大數(shù)據(jù)分析技術應用范圍廣,能夠直接建立電力企業(yè)與客戶之間關聯(lián)關系,通過大數(shù)據(jù)對用戶信息進行全面分析,了解用戶需求與意見,總結客戶信息與意見并實施數(shù)據(jù)消息匯總,遵照輕重緩急的基本原則來滿足用戶對電力企業(yè)的現(xiàn)實要求。在該過程中,電力企業(yè)希望不斷拓展自身服務項目內容,建立與發(fā)、輸、配、售、用各方之間更為良好的交流關系,全面提升用戶滿意度。詳細來講,利用大數(shù)據(jù)開展電力優(yōu)質服務能夠做到以下幾點。第一,新增低電壓輔助分析應用功能模塊,追求變電站中中壓母線、電壓、配變臺區(qū)電壓以及用戶測電壓的有效運行配合,并對線損內容進行全面監(jiān)測分析。在分析過程中對長期性低電壓與季節(jié)性低電壓狀況進行判斷分析,實現(xiàn)對低電壓問題原因的相應診斷,同時分析影響電壓質量的各種因素,例如可建立無功配置分析平臺,對與其相關的輔助低電壓治理決策內容進行分析與優(yōu)選,最終選擇低電壓專項依據(jù),實現(xiàn)對低電壓的科學治理與成效評估。第二,可考慮基于大數(shù)據(jù)分析技術建立更多優(yōu)質服務項目內容,例如頁面配置化展示技術、供電電壓質量分析技術、配網規(guī)模分析完善技術、配網運行分析完善技術、配網技改大修與專項項目統(tǒng)計分析與評價技術等??傮w來講,通過提升供電安全可靠性來優(yōu)化供電服務水平,深度融入營銷、運檢、調控等系統(tǒng)數(shù)據(jù)內容,不斷提升配電網“資源統(tǒng)籌能力”、“事件預警能力”、“快速響應能力”以及“服務管控能力”,建立電力企業(yè)內部的大數(shù)據(jù)分析閉環(huán)流程,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效驅動與業(yè)務的創(chuàng)新發(fā)展,以客戶服務為基本導向,以提升配電網運營效率效益為基本目標建立大數(shù)據(jù)電力優(yōu)質服務體系。

(四)改進電力企業(yè)的人才培訓方案做到對電力企業(yè)人才培訓方案的有效改進,真正將大數(shù)據(jù)技術應用于電力市場營銷活動過程中,為電力企業(yè)優(yōu)化高質量人才培養(yǎng)創(chuàng)造更多可能性。應該利用大數(shù)據(jù)分析技術對電力企業(yè)人才管理內容進行分析,在市場營銷過程中嘗試邊實踐、邊培養(yǎng)人才,建立大數(shù)據(jù)對用電客戶的分析體系,了解用電戶信息與意見并進行相關重要數(shù)據(jù)內容匯總,更好地分析電力市場營銷中不同工作崗位不同員工的不同工作狀態(tài)以及業(yè)績成果。當前許多電力企業(yè)希望通過Hadoop生態(tài)系統(tǒng)構建主流模塊架構原理,基于典型大數(shù)據(jù)處理與分析對人才培養(yǎng)應用場景內容進行分析,確保員工掌握海量數(shù)據(jù)計算內容。在該過程中,它主要面向分布式計算與存儲關鍵技術原理進行分析,培養(yǎng)員工解決大規(guī)模數(shù)據(jù)處理問題,提升員工解決業(yè)務問題的基礎能力,教會員工編寫簡單的數(shù)據(jù)處理程序。譬如可基于大數(shù)據(jù)分析技術建立Hadoop生態(tài)系統(tǒng),優(yōu)化系統(tǒng)中培訓組件內容,對培訓應用場景及其局限性問題進行分析,同時也可建立MapReduce與Yarn等大數(shù)據(jù)分析技術平臺,了解員工的業(yè)務能力與學習狀況,培養(yǎng)電力企業(yè)高水平電力應用人才。最后,再通過企業(yè)內部數(shù)據(jù)處理對電力市場人才數(shù)據(jù)內容進行總結研究,深度分析電力市場營銷中所需要研究、實施的內容,獲取更大數(shù)據(jù)價值,提升企業(yè)內部員工的整體質量與水平,豐富企業(yè)內部員工生產工作多樣性。

四、結語

在大數(shù)據(jù)技術支持背景下,合理運用大數(shù)據(jù)技術分析電力企業(yè)市場營銷過程是很有必要的。要深入了解大數(shù)據(jù)分析技術在當前電力企業(yè)市場中的重要價值作用、發(fā)展現(xiàn)狀,提出有針對性的營銷策略,建立產品優(yōu)化組合銷售模式,充分利用大數(shù)據(jù)電力優(yōu)質服務,改進電力企業(yè)的人才培訓方案,從根本上提升電力企業(yè)整體發(fā)展運營水平,也為大數(shù)據(jù)分析技術未來的長久可持續(xù)應用創(chuàng)造無限空間條件。

參考文獻:

[1]薛青欽.大數(shù)據(jù)分析在電力企業(yè)市場營銷中的應用思考[J].全國流通經濟,2018(36):84-85.

[2]黃松,尚穎,馬薇,等.大數(shù)據(jù)挖掘技術在電力審計風險防范中的應用研究[J].中國內部審計,2020(05):32-39.

[3]聶春雷,肖忠良.基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術的電力在線監(jiān)督平臺設計[J].通信電源技術,2020,37(06):123-124.

[4]于法奇.支撐電力大數(shù)據(jù)的云計算數(shù)據(jù)中心體系架構[J].數(shù)字通信世界,2020(04):168.

[5]寧元.大數(shù)據(jù)平臺下的電力營銷信息化建設研究[J].科技風,2020(15):112.

作者:沈馨源 單位:國電廣東能源銷售有限公司