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大型公共建筑用電能耗預測模型探析

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大型公共建筑用電能耗預測模型探析

1大型公共建筑用電能耗結(jié)構

1.1大型公共建筑用電耗能構成分析

我國的大型公共建筑有辦公建筑、商業(yè)建筑、服務建筑和教育機構建筑等。這些建筑的面積都超過2萬平方米,并且使用大型中央空調(diào)。根據(jù)國家規(guī)定大型公共建筑用電主要有照明插座用電、空調(diào)用電、動力用電和特殊用電等,但在不同類型的建筑的用電比例會有一定的不同。比如說,辦公建筑用電主要是空調(diào)、照明和一些辦公設備的能耗。因為辦公人員的數(shù)量決定辦公建筑的辦公設備,所以正常情況下這兩部分用電都比較穩(wěn)定;大型商場建筑主要是建筑面積比較大、人員流動快、人員密集、各種照明設備的使用頻率比較高,中央空調(diào)的運行時間比較長。商場照明有室內(nèi)照明和夜晚景觀照明,并且照明亮度大、照明時間長。因為商場人員眾多,所以產(chǎn)生較多的熱量,導致大型公共建筑用電能耗預測模型及預測數(shù)據(jù)空調(diào)一直處于超負荷運行;酒店建筑在入住高峰時期照明插座、空調(diào)動力和中西餐廳、洗衣房、游泳館、健身房和休閑中心等都會增長,酒店還要滿足客戶的住宿、娛樂以及舒適度的要求。這就導致酒店類建筑能耗突然激增,并且酒店越高級能耗就會越高。不同的大型公共建筑,它的能耗構成也不同,不同的公共建筑因為功能的不同各項能耗也會受到影響。

1.2大型公共建筑用電耗能功能

大型公共建筑主要有照明的插座用電、空調(diào)用電、動力系統(tǒng)用電和特殊用電所組成。照明用電是建筑物內(nèi)主要的區(qū)域照明為主的室內(nèi)設備用電的總和,對于辦公建筑而言,當大廈的辦公人員穩(wěn)定的時候,照明和插座用電基本上也比較穩(wěn)定??照{(diào)系統(tǒng)用電是給建筑提供空調(diào)和保暖服務設備的總稱。辦公建筑的空調(diào)系統(tǒng)用電耗能會隨著季節(jié)的變化產(chǎn)生巨大的波動,在進行能耗預測的時候需要重點關注。其次,是動力系統(tǒng)用電。動力系統(tǒng)包括電梯、排風扇、生活用水和排污的設備用電的總和。最后,是特殊用電。特殊用電是建筑物的信息中心、洗衣房、餐廳和其他的用電。

1.3大型公共建筑用電耗能影響的因素

我們應該科學的認識影響大型公共建筑用電耗能的因素。大型公共建筑用電耗能的主要有建筑的自身缺陷、人為的因素、外界的因素等。建筑本身的因素有建筑的類別、體型系數(shù)、太陽的熱系數(shù)、建筑的窗墻比重、建筑的朝向等;人為的因素有室內(nèi)人員的密度、室內(nèi)的溫度和設備的功率等;外界的因素主要有氣候條件、節(jié)假日和海拔的高度等。大型公共建筑會受到這幾個因素的相互作用,共同影響著公共建筑的用電耗能。所以,辦公建筑的能耗數(shù)據(jù)就是照明插座用電能耗平均數(shù)值、動力系統(tǒng)用電能耗的均值、特殊用電能耗的均值、空調(diào)系統(tǒng)能耗均值以及建筑自身參數(shù)數(shù)據(jù)在一起結(jié)果。

2大型公共建筑的空調(diào)系統(tǒng)用電能耗預測方法和分析

2.1使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的空調(diào)系統(tǒng)用電耗能的預測方法

在大型公共建筑正常工作的時候要對未來的一段時間的能耗數(shù)據(jù)進行有效的預估和評測是非常重要的。對于沒有能耗數(shù)據(jù)的大型公共建筑要用外圍護結(jié)構參數(shù)用新技術建立虛擬的建筑模型,然后估算出建筑建成之后的能源消耗的數(shù)值。對于有歷史能耗數(shù)據(jù)的建筑一般應用神經(jīng)網(wǎng)絡預測建筑未來的能耗數(shù)據(jù)。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡可以根據(jù)出現(xiàn)的問題采用相對應的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構,它具有自動學習、自動組織、自動適應的功能,對于非線性連續(xù)函數(shù)有一定的逼近性,可以大范圍的數(shù)據(jù)融合,更加快速高效處理數(shù)據(jù)。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)成功處理非線性函數(shù)逼近、時間序列分析、數(shù)據(jù)的分類、模式識別、圖像處理、系統(tǒng)建模和故障的診斷等。RBF網(wǎng)絡可以加快學習速度和適應能力對于大型建筑的數(shù)據(jù)有很好的效果。

2.2辦公建筑用電耗能預測數(shù)據(jù)分析

我們把辦公建筑一個月的實際耗能和預測數(shù)值進行比較可以得出差值和變換的百分比。通過計算預測數(shù)值和當前實際能耗數(shù)據(jù)的比值大小可以得出異常耗能數(shù)據(jù),如果比值超過20%就說明這個辦公建筑用電能耗過高應該采取措施。因為辦公建筑的用電情況比較繁多,在下一步對比分析的時候就應該上一步的異常數(shù)據(jù)進行分析。比如說發(fā)現(xiàn)動力用電數(shù)據(jù)異常,就值分析動力用電數(shù)據(jù)的分項排風機、電梯的數(shù)據(jù)就可以了。對于空調(diào)等其他耗能的數(shù)據(jù)可以不用分析。根據(jù)這樣的辦法找到異常數(shù)據(jù)來源,為用戶提供一個準確的分析報告,列舉出異常的數(shù)據(jù),為用戶提供改造方向。

3建筑能耗預測和分析系統(tǒng)的設計

3.1大型公共建筑需求分析和設計思路

本文是對大型公共建筑能耗監(jiān)管和優(yōu)化的信息平臺的研究,意在建立一個能耗統(tǒng)計、能耗監(jiān)測、能耗分析、能耗評價的綜合管理平臺,幫助用戶提高大型建筑的能源管理水平,為建筑節(jié)能減排提供管理的工具和決策方向。這個平臺要建立全面的實時監(jiān)控建筑的能耗檢測系統(tǒng),能耗采集點布局要合理并且對于細節(jié)的把控。進而幫助用戶全面認識建筑不同時段、不同部門、不同區(qū)域的能耗情況,這樣也會讓分析的結(jié)果更準確。大型公共建筑用電能耗預測及分析系統(tǒng)是監(jiān)管和技能優(yōu)化信息的重要部分,對于公共建筑用電能耗預測和分析需要的數(shù)據(jù)可以從數(shù)據(jù)庫查閱。在進行預測分析的時候應該對耗能的實際監(jiān)測數(shù)據(jù)和預測數(shù)據(jù)進行對比處理。所以可以設置數(shù)據(jù)模塊和功能模塊,這個系統(tǒng)要方便用戶使用設置專門的用戶模塊。數(shù)據(jù)模塊主要有信息的獲取、信息傳輸、信息處理以及信息的管理。功能模塊主要是這個系統(tǒng)的功能,主要有能好的預測和預測分析兩個方面。系統(tǒng)的基礎模塊可以根據(jù)用戶的需求設置建筑的設備信息和能耗數(shù)據(jù),通過調(diào)整功能模塊中用戶選擇的功能對應完成用戶需求的功能。系統(tǒng)在工作的過程中根據(jù)功能模塊的數(shù)據(jù)需求,能耗監(jiān)測、預測評價每個模塊之間的數(shù)據(jù),并分析數(shù)據(jù)得到最終的結(jié)果。這樣用戶只需要在顯示的界面進行選擇,就可以為用戶分析數(shù)據(jù)的異常,為用戶的決策提供方向,極大地提高管理效率。

3.2大型公共建筑用電能耗數(shù)據(jù)庫和界面設計

數(shù)據(jù)庫是系統(tǒng)進行預測和分析的基礎,數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容有建筑的基本信息、本地的氣候數(shù)據(jù)和能源消耗等。系統(tǒng)關系在設計的時候,每一個系統(tǒng)要預留一個空的數(shù)據(jù)庫讓用戶添加數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)需求分析是根據(jù)客戶的需求從數(shù)據(jù)庫得到相應的信息,結(jié)合大型公共建筑能耗預測所需要的數(shù)據(jù)可以把信息分為建筑的基本信息、本地氣候數(shù)據(jù)、建筑能耗數(shù)據(jù)三類。系統(tǒng)管理的界面設計系統(tǒng)首次登陸用戶要輸入建筑面積、層數(shù)、建筑無得外圍結(jié)構等參數(shù),輸入之后系統(tǒng)會自動把參數(shù)包岑在建筑基本信息數(shù)據(jù)庫中。用戶可以通過點擊能耗預測進入能耗預測界面。在能耗預測界面,建筑類別可以選擇需要的類型。能耗預測直接在數(shù)據(jù)庫中直接調(diào)出來進行預測,用戶還能根據(jù)自己的情況選擇全年能耗預測值。預測數(shù)據(jù)分析報告是根據(jù)能耗預測報告中的數(shù)據(jù),對實際數(shù)值和預測數(shù)值進行比較分析,找到異常數(shù)據(jù)的設備,為用戶提供改進的措施。預測數(shù)據(jù)分析報告為客戶展現(xiàn)所有超過預測數(shù)據(jù)20%的疑似數(shù)據(jù),為用戶精確到每個設備,省去客戶一個一個排查的時間,大大提高管理效率。

4結(jié)束語

大型公共建筑能耗預測以及預測分析,是大型公共建筑能耗監(jiān)管和優(yōu)化信息平臺的系統(tǒng),它主要通過分析大型公共件數(shù)的能源結(jié)構建立電能耗預測模型,并完成數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)的設計。本文根據(jù)大型公共建筑用電能耗波動較大的特點利用正交試驗對商業(yè)建筑空調(diào)系統(tǒng)影響因素進行分析,確認商業(yè)建筑空調(diào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的方法對大型公共建筑空調(diào)系統(tǒng)的電能耗進行預測,通過預測數(shù)值和真實數(shù)據(jù)的對比,找到耗能異常數(shù)據(jù)和三者的比較生成預測分析報告。分析大型建筑能耗預測分析的設計要求和每個模塊的功能,最終完成能耗預測及分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計和界面設計。因為大型公共建筑用電耗能的因素比較多,在進行預測的時候應該考慮多方面的有可能影響結(jié)果的因素,為能耗預測和數(shù)據(jù)分析提供更準確的數(shù)據(jù)。

參考文獻

[1]符海旭.基于數(shù)字電力儀表應用分析的大型公共建筑電能分項計量管理[J].科技創(chuàng)新與應用,2016(27):299.

[2]曾黎芳.基于數(shù)字電力儀表應用分析的大型公共建筑電能分項計量管理[J].企業(yè)技術開發(fā),2015,34(35):152-153.

作者:張杰 單位:重慶大學