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供電客戶訴求智能分析系統(tǒng)的應用

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供電客戶訴求智能分析系統(tǒng)的應用

摘要:依托95598客戶訴求平臺,通過應用大數(shù)據(jù)理論來挖掘客戶訴求信息,擴展系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘與分析功能,根據(jù)客戶關注點及請求頻率等特征,按照偏好標簽庫和交互頻次設置,提供個性化的交互服務,解決了人工分析效率低下等問題,提高了客戶訴求服務的整體水平。

關鍵詞:大數(shù)據(jù);客戶訴求;客戶分群;交互服務

1智能分析系統(tǒng)技術組成

1.1系統(tǒng)技術路線

基于Redis緩存開源技術,實現(xiàn)多類別的數(shù)據(jù)結構以及功能豐富的String支持。采用EPOLL實現(xiàn)可擴展IO事件處理機制,顯著提高程序在大量并發(fā)連接中只有少量活躍的情況下的系統(tǒng)CPU利用率。通過自動分庫分表,無縫隙的擴展數(shù)據(jù)節(jié)點,實現(xiàn)數(shù)據(jù)隨著數(shù)據(jù)量的擴展而擴展。

1.2系統(tǒng)原理架構

大數(shù)據(jù)的分析處理需經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計算、業(yè)務應用4個階段。因此大數(shù)據(jù)分析平臺業(yè)務架構也相應地按照4個層面進行設計。

1.3系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析

基于95598客戶服務中心每天下發(fā)的大量工單數(shù)據(jù),進行高頻詞分析提取,匯總高頻詞出現(xiàn)率,形成客戶當前關注熱詞指數(shù)排行榜。a.數(shù)據(jù)模型。獲取業(yè)務服務記錄,經(jīng)過分詞處理后使用VSM模型衡量關鍵詞權重,得到業(yè)務內(nèi)容中的關鍵詞語。經(jīng)過一次聚類(LDA算法)轉化得到短語,二次聚類(LDA算法)得到事件列表,最后經(jīng)過熱點度量后進行可視化展現(xiàn)。從而實現(xiàn)客戶關注熱點的自動獲取,為事件監(jiān)控、服務改善、工作調(diào)度提供幫助。b.數(shù)據(jù)處理。采集原始數(shù)據(jù)→中文分詞→按主題聚類→提取熱詞→形成用戶行為分析→熱點訴求分布圖。

2智能分析系統(tǒng)實施方案

系統(tǒng)實施方案有4部分組成,可以有效利用先進大數(shù)據(jù)技術,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析輔助營銷優(yōu)質(zhì)服務決策。a.基于營銷95598系統(tǒng)的基礎上,擴展系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘與分析功能,實現(xiàn)對業(yè)務工單信息的按主題分析,準確定位各類業(yè)務的分布規(guī)律、專業(yè)存在的突出問題。b.通過95598停電信息、故障報修和供電質(zhì)量投訴診斷電網(wǎng)供電能力中的問題:依托三級標準地址與配電臺區(qū)的關聯(lián)關系,準確定位上述客戶訴求的區(qū)域、供電線路、臺區(qū)信息,為制定配網(wǎng)規(guī)劃、開展設備治理提供信息。c.通過營業(yè)服務投訴診斷營銷管理中存在的問題,客戶反映的業(yè)擴報裝超期、無票白條收費、估抄漏抄電表、營業(yè)廳不開門、服務態(tài)度等問題是監(jiān)督制度落實的有效手段,為改進專業(yè)管理指明了方向。d.通過及時解決客戶的需求,主動的去了解客戶的關注熱點,從客戶最關注的方面進行服務和管理的提升,根據(jù)客戶關注點及請求頻率等客戶特征,按照偏好標簽庫和交互頻次設置,自動識別客戶的偏好標簽和交互頻次類型,形成一定用戶量的客戶分群,為該群體提供更多個性化的交互服務和營銷服務。

3智能分析系統(tǒng)應用效果

該系統(tǒng)目前已完成上線運行,已在國家電網(wǎng)有限公司系統(tǒng)范圍內(nèi)開通省、市、縣應用賬號262個,實現(xiàn)系統(tǒng)應用。應用效果有以下幾個方面。a.實現(xiàn)客戶訴求可視化展示。對客戶訴求發(fā)生趨勢、重復撥打情況、臺區(qū)停電等多維度可視化展示,直觀展現(xiàn)優(yōu)質(zhì)服務薄弱環(huán)節(jié)。b.實現(xiàn)客戶訴求趨勢預判。通過分析客戶訴求“熱詞”、“主題”等方面,精準定位客戶訴求關注熱點,實現(xiàn)客戶訴求區(qū)域、時間等維度預判。c.實現(xiàn)客戶標簽化管理。對客戶用電性質(zhì)、訴求內(nèi)容等客戶屬性進行標簽化,分析客戶的用電量、撥打偏好、關注熱點,實現(xiàn)客戶群體的分群、分級管理。d.經(jīng)濟效益及推廣前景。該系統(tǒng)投入使用后,2017年上半年電網(wǎng)建設投訴同比下降57.5%,營業(yè)投訴同比下降37.3%,故障報修工單下發(fā)數(shù)量同比降低30%,有效提升人員工單流轉效率40%,客戶滿意率達99.18%,達到國家電網(wǎng)有限公司A類水平。

4結束語

本系統(tǒng)利用先進的大數(shù)據(jù)分析技術手段,使海量的數(shù)據(jù)資源價值得到有效利用。精準的客戶個性化服務,加強了客戶服務粘性,提升客戶忠誠度,切實提高企業(yè)經(jīng)濟效益。構建的客戶訴求風險防控預警體系,切實提升服務風險防控,降低負面輿情及企業(yè)服務風險,提升客戶滿意度。為開拓電力市場,應對電力市場改革打下良好基礎,可在國家電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)全面推廣應用。

參考文獻:

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[2]程超,張凱,程慧.95598系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析方法及其應用[J].河北電力技術.2015,34(3):37-38.

[3]毛大澎,盧興遠,蘇躍進,等.95598客戶服務系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的分析[J].電力需求側管理.2002,4(5):33-35.

作者:李建芬 魏坤 單位:國網(wǎng)河北綜合能源服務有限公司 國網(wǎng)河北省電力有限公司

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